リライトとリダイレクトは
アクセス解析を正しく理解する上においても重要な知識です。

社内でエンジニアの方に整理せて共有いただく機会があったので、
メモとして。

リライトとリダイレクト

リライトはmod_rewriteモジュールを用いた
urlのかきかえを行う行為です。

上図を参考にしてください。（クリックで拡大）

具体的には、
Apacheにモジュールを読み込ませた上で

httpd.confもしくは
.htacsessというファイルで設定したファイルを利用して行ないます。

参考URL

• URLリライトと301リダイレクトの仕組み | Web担当者Forum
• 301 Redirect – How to create Redirects(英語)
• SEOmoz | Guide to Applying 301 Redirects with Apache(英語)
• .htaccess – Rewrite
• apacheのhttpd.confの設定で、下記のような記述があるのですが、どういう意味ですか？ RewriteEngine On RewriteCond %{HTTP_REFERER} $^ RewriteRule ^.*$ [F] .. – 人力検索はてな

一方、リダイレクトは
mod_rewriteモジュール以外に、
アプリでの転送、メタタグによる転送、JSによる転送など複数の形式があります。

アクセス解析におけるリライトのあつかい

JSで計測するビーコンタイプの場合、
リライトを意識する必要はありません。

ブラウザーに表示されているURLがアクセス解析で扱われるURLです。

ただし、意識しないといけないのはモバイルアクセス解析の場合です。

モジュール方式の場合やパケットキャプチャリング方式の場合、
ブラウザーに表示されていない実体のURLを参照する事ができます。
というか、場合によっては実体のURLしか扱えないばあいもあるようです。
Visionalistモバイル・SiteCatalystモバイルともに、
.htacsessに記載されている際には、リライト後（実体のURL）しか参照できません。

これにより
ページ単位、URL単位の分析やリファラー情報などに影響がある場合があるので注意が必要です。

アクセス解析におけるリダイレクトのあつかい

リダイレクトの場合には
リファラーが引き継がれているかどうか、
が一番のポイントになります。

正しく、というかブラウザ間での挙動を一定にしたければ、
一言でいえば、リダイレクトをする場合、
できる限り
mod_rewriteを使うようにしましょう。

アプリでの転送の場合、
300番代の転送を使っていれば、問題ありません。

問題はメタタグやJSを使ったリダイレクトです。
これらの手法を使った場合、ブラウザによって挙動が異なり、リファラーが落ちる場合が多いです。

実際に現時点で各ブラウザで試して見ました。

1. JSで0秒のリダイレクト
2. JSで10秒のリダイレクト
3. Metaタグで0秒のリダイレクト
4. Metaタグで10秒のリダイレクト

暫定で作ってみました。
1ページ各ブラウザから挟んでリダイレクトすると、

ブラウザ	IE 8	Firefox 3.5.5	Chrome 5.0dev
JS 0秒	なし	なし	なし
JS 10秒	なし	なし	なし
META 0秒	なし	なし	直前ページ
META 10秒	なし	なし	直前ページ

こちらのようになります。

まとめ

リダイレクトとリライトは
どちらもseo対策やアプリ実装で当たり前に使われる機能です。

アクセス解析を実装するうえで、
あるいは思ったようなレポートが取得できない時には、
リダイレクト、リライトの設定を必ず確認しましょう。

アクセス解析を担当していると、
なんでもかんでもアクセス解析で取得できるみたいな勘違いをされてしまうことがよくあります

How to find the best research tool for your campaign – iMediaConnection.com

こちらの記事から、
アクセス解析以外も含めて、サイトで何が起こっているのか
解析するツールの選び方を紹介しています。

非常に長い記事なので詳細は原文をあたって欲しいですが、

• 調査を実施する前にプロジェクトのゴールを確認しよう
• ゴールに近づくために調査・分析したいことをより明確にしよう
• 分析方法の強み・弱み・コストを把握しよう

というのが骨子になります。

Step 1: ビジネスゴールを定義しよう

分析方法を選ぶためにはまず、プロジェクトの目的を理解する必要があります。
どんな分析をするか、より前に、
調査結果をもとに何をしたいのか、
を明確にしましょう。

よくある目的としては、「よりよいサイト」などがありますが、
そんな一般的な目的はあまり意味はありません。
例えば成功している状態と失敗している状態を想像してみましょう。
売上が上がっているのであれば、
製品をユーザーが推薦しているのかもしれません、
あるいはより多くのユーザーが製品に気づいているのかもしれません。

可能な限り明確にしましょう。
できれば数字で目標があればより明確にゴールを設定できるでしょう。

Step 2: 「正しい」質問をしよう

ステップ１で設定したゴールに対して、具体的な質問を上げてみよう。
例えば、

ゴール： 売上の増加

リサーチクエッション：
どんなタイプの顧客がいるのか？どの顧客がもっとも価値があるのか？
ターゲットに対する新規顧客はだれか？

分析したいこと：
現状の将来の顧客を見つけ、それに届く方法を探すこと。
最も効果のよい顧客に訴えかけるサイトを作るためのパターンを探すこと。
ユーザーの属性を探ること。

原文ではいくつかのゴールに対するリサーチクエッション、
分析したいことの例があげられていました。

Step 3: 正しい手法を使おう

上記の二つのステップをふめば、
あとは具体的な手法を選ぶだけです。
最後にいくつかの質問を自問自答して、分析手法を選定します。

1. どんなデータを利用出来るのか（ログ？インタビュー？筆記調査？）
2. 感情的なデータ？認知的なデータ？行動データ？どれが必要か
3. 自己申告データが適切か、それとも客観的なデータか
4. 定量的なデータが必要か、定性的なデータが必要か
5. 分析に利用できる予算やスケジュールは？

まとめ

ウェブサイトを分析する時のツールはアクセス解析だけではありません。
様々な調査ツール・方法がある中、
紹介した３ステップを踏んで調査方法を考えてみるようにしましょう

1. ゴールや目的を整理する
2. 「しらないこと」や「最も知りたいこと」を明確にする
3. 必要なことを知るための適切な調査方法を利用する

調査デザインを考えることはウェブサイトのデザインを考えることを同じぐらい重要です。
インタビューなどのアナログな方法にも多くの有利な点があります。
是非検討してみてください。

ちなみにですが、僕が一番気に入ったのはリンクされていたこのPDFでした。
デジタル・アナログの調査手法がわかりやすく整理されています。

あるバナーから
発生した成果に対するモニタリングをしたいという
分析要件の問い合わせをいただきました。

同一ページに向かうリンクを個別に計測するには
Google Analyticsであれば、バーチャルページビュー、
SiteCatalystであればカスタムリンク、
という手法を使います。

クリック数を計測する際の注意

PCのアクセス解析ではJavascriptを用いて
データを集計しています。

正直なハナシ、Javascriptの精度は余り高く有りません。
特にクライアントやパートナーと握るための数字では利用しないようにしましょう。
ジャンプページをかましてリクエスト数を取るなど、
より精度の高い数値を正とした上で、

バーチャルページビュー （Google Analytics）

バ－チャルペ－ジビュ－(virtual pageview) (Google Analytics Wiki)

この辺に詳しく書いていますが、

<a href=”exmple.com” onclick=”pageTracker._trackPageview(‘自分で名付けたペ－ジ名’)“>外部リンク</a>

こちらのように
太字の部分のおまじないをつけましょう。
ページ名というよりもリンク名ですね。

追記：
コメントでいただきましたが、trackEventも取っておくと
セッション単位で成果として分析できます。詳細はこちら。

カスタムリンク（SiteCatalyst）

SiteCatalystではもう少し、詳細のデータを取ることができます。

そもそも、
SiteCatalystでは外部リンクの計測をナにも設定していなくとも、
「離脱リンク」というメニューで提供しています。

それ以外にもSiteCatalystではいろいろな変数を設定できるので、
リンクにonClickイベントで設定することで取得ができます。

<a href=”index.html” onClick=”
var s=s_gi(‘rsid’);
s.linkTrackVars=’prop1,events’;
s.linkTrackEvents=’event1′;
s.prop1=’Custom Property of Link’;
s.events=’event1′;
s.tl(this,’o',’Link Name’);
“>My Page</a>

こういった形でonClickイベントに設定することで取得が可能です。

リンク計測スクリプトを自動で付与する（上級編）

※この実装は全てのブラウザや他のJavascriptとの干渉が発生する可能性があります
実装の場合には責任は負いかねますのでご了承ください。

GoogleAnalyticsに関しては、
jQuery を使った外部への発リンク計測 | カグア！Google Analytics 活用塾:事例や使い方

GoogleAnalytics で外部サイトへの発リンクを計測するには、
onClick=”pageTracker._trackPageview(～);”などを＜Ａ＞タグに
入れるわけですが、jQueryを使うと、スマートに出来ます。

こちらで手法が紹介されています。
jQueryというライブラリを用いて、
クリックされた際にそのイベントを取得しています。

SiteCatalystでも参考にして同様の計測ができると思います。

例えば、

$(document).ready(function(){
$(“a”).click(function(){
var s=s_gi(‘レポートスイートID’);
s.linkTrackVars=’変数名’;
変数名=’取得したい値’;
s.tl(this,’o',’リンク名’);
});
});

こんな感じの記述をヘッダー部に設定すればよいと思います。
リンクのテキストや飛び先を各変数に代入するのも良いでしょう。

追記

コメント欄とかtwitterでいろいろ補足をいただいたので、追記。

1. カスタムリンクで変数取得をしていますが、prop2を定義する意味がないので削除ｗ
   @ankさんありがとうございます。
2. バーチャルページビューの説明に、trackEventを追加しました。
   shiraiさんありがとうございます。

最近考えているのが、アクセス解析をいかにして根付かせていくのか、ということ。
チームの中で考えたアクセス解析のステップは以下のような３ステップで考えています。

この３プレセスを以下に回していくのか、というのが課題になっていますが、
多くのサイトを抱える企業の場合、
全社的なチームと各サイトのチームはコミュニケーションが密接にとりにくいこともあります。

特に「見る」というステップを支援するために、
比較的規模の大きい企業でとりうる打ち手を紹介します。

サイト個別担当の導入

アクセス解析を導入した事業に対して、例えば各１名の個別担当を設置するのはいかがでしょうか。

個別担当の業務としては、
新しく導入したソリューションに対して、スムーズに移行できるように、
モニタリング指標の定義を確認したり、計測したいデータの確認を
一つ一つ行うための時間が取れればと思っています。

取り組みでは事業横断で同様のフォーマットを利用して取り組んで、
週１程度で情報共有が実施できればと思います。

問い合わせシステムの導入

アクセス解析担当、というのは＝問い合わせ担当、といってもいいかもしれません。 
例えば、問い合わせ管理用のASPを使って、問い合わせの一元管理にも取り組んでみましょう。

問い合わせが発生する内容は
サイトを超えて共通したことも多いです。

ベンダーの担当者の方も含め、チームとして、障害・問い合わせに対応出来るよう、
僕のチームでは問い合わせフォームから情報を集約できる形にしています。

ソリューション勉強会の月次実施

また、アクセス解析は非常に強力ですが、
ツールによって 若干UIに癖があったり、わかりにくいところがあったりしています。

僕のチームでは勉強会を月次で開催することで、
全体の理解度を引き上げていく取り組みにも挑戦しています。

資料の一部は汎用的にはこのブログでも紹介したいと思います。

全社スタッフはなるべく多くのチャンネルを確保しよう

繰り返しですが、全社スタッフと個別サイトの担当者は
コミュニケーションをきちんと取っていくことが非常に大切です。

同じことをなんども伝える、言い方を変えて伝える、といった努力は必要ですが、
多くのチャンネルを仕組みとして担保して伝えていくことも重要ですね。

SEOを強化する技術 エンジニアが内側から支えるサイト設計・構築術 安川 洋 伊藤 大典

こちらの本には残念ながらアクセス解析を使ってどうSEOを改善するか、
はあまり詳しくは書かれていません。

ただ、SEO担当者が、技術面において知っておくべきこと、
知っておいた方がいいことを網羅的にまとめており、
僕自身非常に勉強になったオススメの本でした。

ＳＥＯはマーケティング担当者だけのものではない

というのが、本書の骨子だと思っています。
検索エンジンの技術的な仕様を理解し、
クローラーをいかにコントロールするか、というのが大きなテーマになっていました。

特に３章・１０章・１１章・１２章は
マーケティング担当者にも技術者にもあまり知られていない視点を紹介しています。
知らずにサイトのマーケティングパワーに大きな悪影響を与えかねず、
マーケティング担当者が正確に理解することもそうですが、
技術者からも指摘してあげられるのが望ましいのではないのでしょうか。

SEOを見る６つの数字

また、この本では、
SEOに関連するアクセス解析ではとれないデータをどう取得するのかについてもまとめてあったので、
この本の一部の紹介もかねて、まとめてみます。

クローラーからのアクセス

先日、ブログでも紹介しましたが、
最近ポピュラーであるビーコン型のアクセス解析ではクローラーを計測することができません。
クローラーがJavascriptを理解することはできませんし、
PV課金のソリューションであれば、計測することでコストが大幅にかかってしまうことも
考えられます。

本書では簡単にログの取得の仕方について紹介しています。

Apacheの生ログを利用することでこうした普段は見ることができないクローラーの
アクセスを分析することができ、
例えば、新しい検索エンジンやクローラーの動きを見ることができます。

インデックス数

インデックス数は検索エンジンがクローラーを使った取得したURLの数の事です。
検索エンジンは別にユーザーがキーワードを入力する際にインターネットを検索するのではなく、
インデックスの中で適切なURLを探します。

インデックスに含まれないURLは検索エンジンから見れば存在しないとの同じなため、
どれだけインデックスに自分のサイトが含まれているのか、
というのが大事になります。

本書ではyahooおよび、Googleにおいて、この数値を取得する方法を紹介しています。

ヤフーの場合には、サイトエクスプローラーで実際にインデックスのリストを取得することができます。

サイトエクスプローラー（サイト管理者向けツール） – Yahoo!検索

また、Googleの場合には、
検索エンジンコマンドを使った取得することができます。

site:logmania.masakiplus.net

例えば上記のようなコマンドを打つことでGoogleの持っている
インデックスの一覧と数を取得することができます。

被リンク数

被リンク数とはその名の通り、
リンクをどれだけ他のサイトから取得しているか、ということを表しています。

Google・Yahooともに、ウェブ上の画面で取得することができます。

yahoo：サイトエクスプローラー（サイト管理者向けツール） – Yahoo!検索

Google：ウェブマスターツール

グラフィカルな形でどちらのツールからも取得できます。

PageRank

ページランクはGoogleのみで使われているページの重要度の指標です。
ウェブページのランクという意味ですが、
PageRankの”Page”はGoogleの創立者、Larry Pageの名前もかけています。

０から１１の数字で、サイトの価値の評価を示している指標です。

Googleツールバーをインストールすることで取得することができますが、
ツールバーをインストールすることができなければ、

Google PageRank Checker – ページランクを調べる

などのサービスで取得することができます。

検索順位

検索順位とは、そのままですが、
ユーザーが検索を行った際に自分のサイトがいったい特定のキーワードで何位になっているか、
を示した数値です。

特定のキーワードからの検索順位の上下に一喜一憂している担当者も多いと思います…
ただ、順位はあくまでも一つの指標であって、
５位が６位になったことに対する成果への影響は限定的です。

場合によっては相性が良くないキーワードで意図せず１位を取っているよりは
相性のよいキーワードで確実に１０位以内に入っていることの方が大事なことも多いと思います。

とはいえ、モニタリングすることで検索エンジンの動きをしることもできる大事な数値でもあります。

検索順位チェックツールGRC

のようなツールで簡単に取得することができますが、
こうした検索順位結果をアプリケーションで取得することは検索エンジンでは推奨していません。

本書でも紹介していますが、

あまり多くのキーワード、サイトで調査をかけると、
アクセスしているドメインやIPからのアクセスを制限される可能性があります。
例えば、ある部署が大量にアクセスをすることで、
全社員が検索エンジンにアクセスできなくなることも想定できます。

視聴率

本書では簡単に紹介していますが、
ネット視聴率データを使うことで競合も含めた、
検索エンジン・検索キーワードの分析を行うことができます。

最近は無料で
Google Ad Planner：https://www.google.com/adplanner/planning/site_profile

などで無料でデータ取得が可能なので、
競合への流入キーワードなどの目安として見ることができます。

マーケティング担当にも技術者にもおすすめです

景況もあり、
まだまだ大規模な集客はどのサイトでもかけられないと思います。
また、検索エンジンの利用ユーザーは年々増えています。

SEOというと少し、マーケティングにおいては「黒魔術」に思われている部分もありますが、
技術的なアプローチで解体することで、理解をより深めていくことができると思います。

• 自分の行っている施策に自信を持つ
• 自分の行っていることが悪影響を把握する

という二重の効果を得ることができるでしょう。
そういう意味でも良書だと思います。

Google Analyticsの公式資格、
Google Analytics Individual Qualificationを取得しました。

初受験ですが、合格ライン75%を超えて78%でした。結構ぎりぎりだな＾＾；

受験の際に勉強したポイントをいくつか。

GAIQとは

Google Analytics Individual Qualificationという試験として、
昨年、Googleが設定した資格試験です。

Google Analytics | Official Website

Google の無料のオンライン セミナーでは、Google Analytics の導入とデータ分析の総合的なトレーニングを実施しています。セミナー修了後は、Google Analytics Individual Qualification (IQ) テストを受験することができます。このテストの受験料は 50 ドルです。Google Analytics IQ のカリキュラムとテスト資料はスタッフのトレーニングや個人のスキルアップにご利用いただけます。

とのことですので、
最近導入サイトも増えているし、「一応ちゃんと知っているよ」、
と自信を持ちたかったので挑戦してみました。

まぁ部署内で誰もとっていなかったので、とりあえず一番のりを目指そうというのもありましたがｗ

まずは公式サイトでの資料をざっと勉強

Conversion University ヘルプ

こちらの公式サイトにオンラインビデオの解説があります。
※言語設定で英語を設定しないと表示されません。

英語でのプレゼンテーションを音声を併せて見ることができます…
これ、いいですね。僕も作ってみたいなぁ。

特に

• Fundamentals
• In-Depth Analysis

のパートがよく出題されているようです。

テキストを読んで補強

GAはブログにも入れているし、ほかのサイトのアカウントも覗いているのですが、
新機能も含め、網羅的には理解していないとこともあるので、
テキストを購入して勉強しました。

Google Analytics 完全解説 日経BPコンサルティング Webコンサルティング部

僕は日経のテキストをざっと全体を見て確認しました。
このテキストはGAIQ対策をうたっているだけあって、
メニューの説明だけではなくて、Eコマースオプションや複数ドメイン計測など、
細かい項目の解説が非常に豊富です。

オンラインコースで勉強した上で、電車の中で、応用的なポイントを中心に
読み進めていきました。

出題内容に関しては、

GAの認定試験Google Analytics Individual Qualificationに合格したよ – ryow.net Blog

こちらである程度まとめられていますが、
特に上記テキストを中心に勉強したのが、

• AdwordsとAnalyticsのレポートの違い
• トラッキングコードに独自に検索エンジンを追加する方法
• Adwords以外の広告トラッキングコードの仕組みと利用法
• 複数ドメインの計測方法
• バーチャル・ページビューやイベント・トラッキング

といった項目。

取得を通じて感じたこと

今回の取得を通じて、学んだ内容、
特に複数ドメインやバーチャル・ページビューなど
タグを独自にいじっていく部分は、導入者と運用者が異なっている場合には
あまり意識されない部分です。

法人内でも積極利用されているGoogle Analyticsですが、
こちらの資格での内容はぜひ、関係者は知っておきたい内容だと思います。

参考にしたブログ

昨年から公開されているので、
日本人でもけっこう受講・取得されている方はどんどん増えているようです。

Google Analytics Individual Qualification (GAIQ) 取得しました。 « It’s Real Intelligence! 7

Google Analytics Individual Qualification 必勝（？）勉強法:SEO VSTW

こちらなどの記事を読んでいたのが、受講のきっかけでした。
参考にさせていただきました。ありがとうございます！

最近のサイトを見てみると、SEO対策もあってか、
サブドメインを積極的に使っている事例がよく見受けられます。

カテゴリーごとやサイトの位置づけごとに設置したり、
サーバー・インフラが違っているために別途設置せざるを得なかったり。

サブドメインではない、全く異なってドメインという場合もあるかもしれませんが、
複数ドメインにまたがるサイトを計測する際の話題。

ドメインごとにわける？ドメインを併せて見る？

そもそも計測するドメインを追加する場合、
両方のパターンがあるかと思います。

ドメインごとにわけることのメリットとしては、

• ドメインごとのPVやUUの取得が容易
• ドメインごとにレポートの閲覧ユーザーを分けられる

デメリットとしては

• ドメイン間の遷移がわからない
• コンバージョンページがあるドメインにある場合、追いにくい
• 集計単位ごとに見るのが煩雑
• 複数ドメインを併せたサイト全体のUU・PVがわかりにくい

などがあります。

逆に、複数ドメインを併せて見ることのメリットとしては、

• ドメイン間の遷移を分析できる
• コンバージョンへの寄与分析が容易
• 複数ドメインを併せたサイト全体のUU・PVが取得できる

デメリットとしては

• ドメインごとのPV/UUの取得がめんどう
• ドメインごとにレポートの閲覧ユーザーを分けられない

ということが上げられます。

ビジネスドメインを軸に考えよう

僕が社内で提案する内容としては、

ビジネスドメインを一番大きな枠にして考えましょう。
その上で、
サブドメイン単位でモニタリングしたい指標によって、実装方法・手段を考えましょう

というのが一番シンプルにお伝えしていることです。

サブドメインによっては商品が異なっいたり、
場合によってはPLが異なる独立した事業であることもあります。

例えば、

• 国内・海外旅行の総合情報サイト – Yahoo!トラベル
• Yahoo!オークション

は、当たり前かもしれませんが、同じ法人、ドメイン配下ですが、
ビジネスドメインは異なります。

逆にいうとビジネスドメインが同じであれば、
同一の単位で計測する必要があります。

ちなみに、
広い意味でいうと、モバイルとPCも併せて考えれるとよいのですが、
残念ながら、現在、モバイルとPCを両方併せて考えられるソリューションは非常に少ないです。
※生ログ型のツールは対応出来ると思いますが。

Google Analysticにおけるドメイン別集計

では、具体的にはどう設定することで、
複数のドメインを併せて計測できるのでしょうか。

Google Analyticsの場合にはヘルプページにすでに日本語で書かれています。

複数のドメインにまたがるサイトにトラッキング コードをインストールするにはどうすればよいですか？ – Analytics ヘルプ

複数のドメインを使用しているサイトへのアクセスをトラッキングする場合、トラッキング コードを若干カスタマイズする必要がございます。

サブドメイン間に関しても同様です。

サイトのすべてのサブドメインを 1 つのプロファイルでトラッキングする – Analytics ヘルプ

どちらも

pageTracker._setDomainName() もしくは、
pageTracker._setAllowLinker()

という関数をカスタマイズし、かつ、ドメインが異なる場合には、

• タグの設置をHTMLの頭に置く
• Aタグの改修を行い、onclickイベントを追加する必要がある

といった点には注意する必要があります。

また、どちらの場合にも計測はきちんとできますが、
ドメイン以下のファイル名・パスが同一であれば、同じコンテンツとして扱ってしまいます。

つまり、

上記の変更によって、1 つのプロファイルでサブドメインをトラッキングできるようになりますが、レポートでは www.example.com のページと help.example.com のページは区別されません。たとえば上位のコンテンツ レポートでは、www.example.com/index.html と help.example.com/more.html へのアクセスは次のように表示されます。

/index.html
/more.html

として、区別ができなくなってしまいます。

これに対しての対応策としては、
ヘルプ内ではGoogle Analyticsでは、アドバンスフィルタの適用で、
ドメインを分けてみれるという解説がされています。

個人的には、最近追加されたカスタム変数で、
ドメイン名あるいはその略称を取得するのも有効だと思います。

取得することで、
ドメインごとのCVRや、成果分析などを行うことも出来るようになります。

SiteCatalystにおけるドメイン別集計

一方、SiteCatalystではどのように計測すればよいのでしょうか。
SiteCatalystで複数ドメインを計測するためには、

• 計測JS内における対象ドメインの設定
• 設定画面における内部ドメインフィルタの設定

という、二つの設定が必要になります。

計測JS内における対象ドメインの設定

これはSiteCatalyst内で設定している

s.linkInternalFilters =”javascript:,aaa.com,bbb.com”

という変数へ、対象のドメインを追加する形になります。
サブドメインの場合、
メインのドメインが追加されていればいいのですが、
場合によってはeVer・propといった変数でも取得していた方がよいでしょう。

Google Analyticsでのカスタム変数と同様に、
ドメインごとでの計測の幅が広がります。

設定画面における内部ドメインフィルタの設定

また、管理画面内でドメインの計測単位を設定する必要もあります。

こちらできちんと設定しないと、
対象ドメインのPVは取得できますが、
リファラーとして内部ドメインも取得してしまうため、
導線分析を誤ってしまいます。

こんなスクリプトも

Omniture s.linkInternalFilters Custom Dynamic Solution | Web Analytics Central

こちらには非公式ながら、
計測ドメインを動的に取得する事ができ設定の紹介をしています。

s.linkInternalFilters:関数に対して、URLから動的に取得しています。
僕も実装していないので、ホントに動作するのかはわかりませんが…

複数ドメインの計測にはご用心

上記のようにサブドメインの計測には
事前に設定をキチンと行うことが必要です。

タグの貼付けだけをすればいいかと、という安易な勘違いも よくあるので、
導入する際には注意してください。

（2010/1/17　誤字脱字など修正）

振り返り第三弾。アユダンテ大内さんのセッション。

1. Google Analytics ベーシック
2. 仮説検証型、かつ4つの対顧客戦略でデータを見る
3. ユーザー行動をセグメント化して、サイト改善
4. Web制作会社のための、顧客が逃げないGoogle Analyticsレポーティング
5. 経営者視点のサイトリニューアル提案

概要

本セッションも資料が公開される、とのことですので、
一旦割愛します。
（あとで資料へのリンクを貼る）

以下、思うところ・感想。

SEO担当はアクセス解析にもっと関わるべき

実際に大内さんが関わってきたいくつかのサイトから、
事例を紹介されていました。

例えば、サッカーショップのKAMOで、
「サッカーショップ加茂」と「メッシ」で訪れた目的がどう異なっているのか。

福島の旅館、きらくやさんでは、
検索キーワードごとに対してユーザーが次に訪問したページはどこだったのか。

いずれにしてもキーワードはその時にユーザーの目的を反映しているもので、
キーワードからユーザーの目的の仮説をだし、
その仮説をアクセス解析で検証する、というステップをとっていくことになります。

SEOはまだ、サイトへの流入を高める、あるいはCVを増やす、
という文脈でした議論出来ていない部分が強いと思います。

単に流入施策として、トラフィックの質を改善する、という意味で、
アクセス解析担当とSEO担当はもっともっと親和性を高めていく必要があると感じています。

セグメントの資料がすごいよい

twitterで上がっていた画像を拝借ｗ

上記のように検索キーワードの分析でもわかるように
ユーザーの動きはまったくその目的によって変わります。

資料も用意していただきましたが、
Google Analyticsの強さを感じています。
はやくほかの有料ソリューションでもデフォルトで用意されないかなぁ。

振り返り。続けた衣袋さんのセッション。

1. Google Analytics ベーシック
2. 仮説検証型、かつ4つの対顧客戦略でデータを見る
3. ユーザー行動をセグメント化して、サイト改善
4. Web制作会社のための、顧客が逃げないGoogle Analyticsレポーティング
5. 経営者視点のサイトリニューアル提案

衣袋さんは相変わらず厳しい人なので、ガンガン人を差しながら進めてました。
twitterでも「指されそ～～」みたいな恐怖の声がｗ

内容的には根本的な、いっていることは単純ですが、
ウェブ運用、あるいはアクセス解析をしていく上ではあまり解説されない、
データの解析の視点、アクセス解析の目的、みたいな話題が中心で、
非常に内容が深い、いいセッションだと思います。

概要

本セッションは資料が公開される、とのことですので、
一旦割愛します。
（あとで資料へのリンクを貼る）

以下、思うところ・感想。

データ解析の視点について

データ解析には大きく、トレンド・ベンチマーク・セグメントがあるとのこと。

僕の感覚では、トレンドでの比較は定常的に行っている事業は多いように見えますが、
セグメントでの分析を定常的に行っていくのは今までは難しかったと思います。

これはGoogle Analyticsの登場でびっくりするぐらい簡単になったので、
多くのサイトで挑戦して欲しいですね。

対顧客戦略について

web制作会社さんが中心のセミナーだったため、上記のような言い方をされていましたが、
ウェブ運用をしている事業会社にとっては、
アクセス解析の広い意味での活用の４分類だと思います。

事業会社にとって、集客は一番PDCAが回しやすく、
予算もかかっているために活用が進んでいたかと思いますが、
回遊や再訪に関しては改善の時間間隔も長くしかおけていない場合も多く、
必然的にレベルは低いままだったと思います。

以前僕も経路分析を深くしようとして、非常に苦労した割に
大した成果が上がらなかった経験があります。
ファネル分析を簡便に行えるツールは増えているので、事業にもぜひ挑戦して欲しいですね

感想

衣袋さんはさすがプレゼンも上手で、内容もわかりやすくて素敵でした。
当てまくるので緊張感があったのもよかったですｗ

デジハリの公開授業もあるらしいので、是非参加できたらいいなぁと思います。