Eduardo Sanchez Rojo

Cómo la IA está cambiando el trabajo del analista (de verdad) Desde que empecé en esto de los datos hace ya muchos años (¡madre mía que mayor estoy!), uno grandes límites en cualquier equipo de datos ha sido la capacidad del analista para: · Generar dashboards y más dashboard · Rebuscar y segmentar en los datos para buscar insights · Atender las peticiones constantes de negocio · Y ser capaz de plantear acciones o recomendaciones (el gran olvidado) Cualquiera al que preguntases siempre estaba con el agua al cuello, y con la sensación de no dar abasto. Sin embargo, algo que empiezo a ver en muchos equipos es que las cosas pueden estar cambiando para bien. Los analistas más "espabilados" están pivotando su forma de trabajar gracias a la IA, y esto está teniendo un impacto evidente. La IA no está sustituyendo al analista. Está cambiando dónde aporta valor. P.ej. para un análisis de seguimiento que antes llevaba toda una mañana entre sacar datos, revisar tendencias y preparar conclusiones, hoy con un simple Notebook LM o Gemini bien conectado, puede resolver la base en cuestión de minutos. Por ahora, la IA se queda en gran pare en la capa descriptiva (aunque ya hemos empezado a ver algunos análisis prescriptivos que me han hecho levantar la ceja). Por ello, el valor sigue estando en el analista que sepa alimentar y guiar a la IA para obtener resultados de manera más ágil y eficaz. Y no entro ya en generar queries SQL scripts en Python, explorar datasets, etc. Los ámbitos más técnicos de la profesión de analista han dado un giro radical. Ahora, un profesional avispado, que sepa lo que quiere (la magia aún no ha llegado) y que sepa juzgar lo que le entregan los agentes de IA, es capaz de acelerar y escalar su trabajo de manera brutal. Objetivo: Ofrecer valor en la cadena final del dato. Dar insights reales a negocio. Plantear hipótesis, probarlas y dar recomendaciones a negocio. Esto desplaza el foco. Ahora el valor está en formular mejor las preguntas, vigilar posibles sesgos, aportar a los resultados el contexto de negocio, y priorizar con criterio. Y si lo pensamos bien, esto cambia incluso cómo diseñamos productos de Data. Porque con tiempos acelerados de desarrollo, el cuello de botella pasa a estar en tener claridad estratégica. En equipos maduros, esto puede ser una oportunidad enorme para escalar sin inflar estructura. En equipos poco estructurados o inmaduros, puede convertirse en ruido multiplicado por diez. Creo firmemente que la IA no va a eliminar a los analistas, pero sí que va a cambiar profundamente el perfil que perdurará. Habrá menos ejecución mecánica y más criterio, obligándonos también a los responsables a ver como desarrollamos talento dentro de las áreas de Data. De hecho, una de mis mayores preocupaciones es cómo formar a esos junior de hoy, y senior del futuro en medio de este cambio que estamos viviendo. ¿Cómo estáis viviendo la llegada de la IA en vuestros equipos?

Las áreas de Data que no integren capacidades de IA, se quedarán atrás en cuestión de meses. Durante estos años las organizaciones han invertido mucho en construir áreas sólidas de Data, tanto en el ámbito digital, como en el puro negocio. Nos ha tocado pelear con la complejidad de desarrollar ámbitos como: · Gobierno del dato · Reporting estructurado · Dashboards ejecutivos · Modelos analíticos cada vez más sofisticados Y aunque esto ha sido -y sigue siendo- imprescindible, hay algo que empieza a ser más que evidente: Las áreas de Data que no integren capacidades de IA desde YA mismo, y de manera estructurada, comenzarán a quedarse atrás en cuestión de meses (no hablo de años). Y esto no es porque la IA sea una moda. Ni porque todo deba convertirse en “algoritmos”. Es porque las expectativas del negocio están cambiado a una velocidad geométrica. Ya no basta con explicar lo que ha pasado, ni siquiera con predecir lo que puede pasar. Lo que se está demandando desde negocio (mitad por hype, mitad por la ansiedad que genera las constantes novedades en IA) es: • Automatizar procesos para facilitar decisiones • Escalar análisis sin aumentar estructura • Integrar inteligencia en procesos operativos • Reducir el tiempo entre dato y acción La realidad es que muchas de estas promesas llevan años sobre la mesa en los equipos de Data. La diferencia es que ahora las soluciones de IA prometen convertirlas en realidad con una fricción mucho menor. Y para esto, tenemos que evolucionar. El salto es tecnológico, pero sobre todo organizativo. No se trata de crear un “equipo de IA” aislado. Se trata de que las capacidades de los equipos de Data maduren para incorporar IA como extensión natural. Y el que no lo adopte, personas y organizaciones, simplemente estarán pronto fuera del mercado. Sin bases sólidas de datos, la IA aporta poco a la inteligencia de negocio. Y sin IA, cualquier profesional o área de Data estará fuera de mercado en cuestión de meses. La conversación ya no es si usamos IA para trabajar con los datos, o lanzamos algún caso de uso para "probar". La conversación es cómo la aplicamos ya, y cómo prepararnos para que nuestros procesos evolucionen rápido con la IA. En cuestión de 12-18 meses veremos una transformación profunda en cómo la IA se integra en los procesos de Data (incluso los más simples). Y no será por moda. Será por necesidad. ¿Cómo lo estáis viviendo en vuestras organizaciones? #Data #InteligenciaArtificial #TransformaciónDigital

DatAI School, sin humo. Hoy es un día especial. Después de más de una década formando a profesionales en disciplinas digitales, me uno a Alejandro D. Doncel, Gemma Muñoz, Israel Herraiz, Alex Urcola o Francisco Gallego para presentar DatAI School. En estos años la tecnología no se ha detenido, y ahora el reto —y la oportunidad— está en la conjunción de dos grandes fuerzas: los datos y la inteligencia artificial generativa. Por eso nace DatAI School, una escuela nueva, pensada solo para profesionales que quieren aprender de verdad a trabajar con IA y datos (IA&DATA). Sin generalidades. Sin humo. Sin perder el tiempo. Aquí no te vamos a contar qué es la IA, te vamos a enseñar a construir con IA. Los másters que lanzamos (IA Generativa, Data Science con IA, y Customer & Data Analytics con IA) están diseñados para una cosa: trabajar en serio en el sector. Para crear agentes, analizar datos, resolver problemas reales y hacer lo que ahora mismo muchas empresas aún no saben ni cómo pedir. Porque sí: hay muchos másters. Pero pocos con este enfoque técnico y vertical, con esta cercanía al proyecto real, y con este equipo docente que, además de enseñar, trabaja cada día en esto. ¿A quién va dirigido todo esto? A quien tenga conocimientos previos en programación, algoritmos y estructuras de datos. No pedimos títulos. Pedimos cabeza, curiosidad y ganas. Porque no estamos montando una escuela para dar diplomas, sino. Estamos para formar a la gente que las empresas quieren contratar ya. Esto es lo que nos hubiera gustado que nos enseñaran a nosotros cuando empezamos. Ahora queremos enseñártelo a ti. 😊 Durante el lanzamiento, estamos ofreciendo: ·     Un 5% adicional por pago al contado ·     Y un 10% de descuento con el código: DATAI10 Además, hemos creado un Programa de Embajadores para que puedas recomendar nuestra escuela: La persona que traigas se lleva un 5% de descuento extra en su matrícula. Y tú recibes un 3% de la matrícula como agradecimiento.

Y... Cuando ya pensaba que no quedaban iniciativas que me pudieran ilusionar profesionalmente... de repente un gran amigo (gracias Eduardo Fernández) me pide ayuda para escalar su empresa y descubro que me apasiona el facilitar iniciativas de cambio dentro de una organización basadas en mi experiencia. Y... Como tengo aprendido, cuando una va en solitario puede ir rápido, pero cuando va acompañada puede llegar más lejos. He encontrado la mejor compañera de este viaje: Ana Aldea. Con ella me embarqué hace 6 años en un viaje de aprendizaje en Harvard Business School Executive Education sobre emprendimiento desde la organización Entrepreneurs'​ Organization (EO Madrid). Desde entonces compartimos enseñanzas, experiencias, amistad y ahora la pasión por este proyecto. Y... Qué es lo que ofrecemos? Nuestra metodología, la que hemos aplicado en nuestras empresas en la última década. Comparte nombre con nuestra nueva empresa, y es nuestra máxima ilusión: "El Club de los Líderes que quieren llevar su negocio al siguiente nivel". Yo ya escalé mi propia cumbre, ahora me gustaría acompañar a todo aquel que necesite un sherpa para escalar la suya. Mi nueva pasión se llama Escale Club® :) https://lnkd.in/dqZrdxBJ

🚨 No actives la casilla de recogida de datos proporcionados por los usuarios si utilizas la funcionalidad del user_id y deseas ver este valor exportado en Big Query 👇