<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Łukasz Prokulski</title>
	<atom:link href="https://blog.prokulski.science/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://blog.prokulski.science</link>
	<description>z głowy, z uszu i z oczu</description>
	<lastBuildDate>Mon, 08 Jun 2026 13:00:00 +0000</lastBuildDate>
	<language>pl-PL</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0</generator>
	<item>
		<title>Ponad połowa kodu z AI? Raport 2026 i symulatory Kubernetes</title>
		<link>https://blog.prokulski.science/2026/06/08/ponad-polowa-kodu-z-ai-raport-2026-i-symulatory-kubernetes/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=ponad-polowa-kodu-z-ai-raport-2026-i-symulatory-kubernetes</link>
					<comments>https://blog.prokulski.science/2026/06/08/ponad-polowa-kodu-z-ai-raport-2026-i-symulatory-kubernetes/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Dane i Analizy]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 08 Jun 2026 13:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Newsletter Dane i Analizy]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://blog.prokulski.science/?p=3268</guid>

					<description><![CDATA[<p>Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy W tym numerze przyglądamy się gwałtownej profesjonalizacji świata AI, gdzie agenty przestają być tylko ciekawostką, a właściwie są fundamentem codziennej pracy programistycznej. Analizujemy najważniejszy raport roku (State of AI 2026), z którego wynika, że już ponad połowa kodu produkcyjnego pochodzi z systemów AI, pokazujemy protokół MCP&#8230;&#160;<a href="https://blog.prokulski.science/2026/06/08/ponad-polowa-kodu-z-ai-raport-2026-i-symulatory-kubernetes/" rel="bookmark">Dowiedz się więcej &#187;<span class="screen-reader-text">Ponad połowa kodu z AI? Raport 2026 i symulatory Kubernetes</span></a></p>
The post <a href="https://blog.prokulski.science/2026/06/08/ponad-polowa-kodu-z-ai-raport-2026-i-symulatory-kubernetes/">Ponad połowa kodu z AI? Raport 2026 i symulatory Kubernetes</a> first appeared on <a href="https://blog.prokulski.science">Łukasz Prokulski</a>.]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://blog.prokulski.science/2026/06/08/ponad-polowa-kodu-z-ai-raport-2026-i-symulatory-kubernetes/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Dlaczego now() w Postgresie kłamie? Oraz ponad 20 innych tematów</title>
		<link>https://blog.prokulski.science/2026/06/01/dlaczego-now-w-postgresie-klamie-oraz-ponad-20-innych-tematow/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=dlaczego-now-w-postgresie-klamie-oraz-ponad-20-innych-tematow</link>
					<comments>https://blog.prokulski.science/2026/06/01/dlaczego-now-w-postgresie-klamie-oraz-ponad-20-innych-tematow/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Dane i Analizy]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 01 Jun 2026 13:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Newsletter Dane i Analizy]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://blog.prokulski.science/?p=3266</guid>

					<description><![CDATA[<p>Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy W tym numerze na pierwszy plan wysuwają się agenty AI oraz standaryzacja ich komunikacji, która staje się kluczem do stabilnych wdrożeń produkcyjnych. Analizujemy protokół MCP jako nowy standard łączności agentowej oraz wyzwania przy wdrażaniu systemów RAG na realną produkcję, pokazujemy ewolucję Apache Iceberg ku wersji V4,&#8230;&#160;<a href="https://blog.prokulski.science/2026/06/01/dlaczego-now-w-postgresie-klamie-oraz-ponad-20-innych-tematow/" rel="bookmark">Dowiedz się więcej &#187;<span class="screen-reader-text">Dlaczego now() w Postgresie kłamie? Oraz ponad 20 innych tematów</span></a></p>
The post <a href="https://blog.prokulski.science/2026/06/01/dlaczego-now-w-postgresie-klamie-oraz-ponad-20-innych-tematow/">Dlaczego now() w Postgresie kłamie? Oraz ponad 20 innych tematów</a> first appeared on <a href="https://blog.prokulski.science">Łukasz Prokulski</a>.]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://blog.prokulski.science/2026/06/01/dlaczego-now-w-postgresie-klamie-oraz-ponad-20-innych-tematow/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Czy AI Slop zaleje sieć? Plus Spark, Kafka i SQL</title>
		<link>https://blog.prokulski.science/2026/05/25/czy-ai-slop-zaleje-siec-plus-spark-kafka-i-sql/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=czy-ai-slop-zaleje-siec-plus-spark-kafka-i-sql</link>
					<comments>https://blog.prokulski.science/2026/05/25/czy-ai-slop-zaleje-siec-plus-spark-kafka-i-sql/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Dane i Analizy]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 25 May 2026 13:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Newsletter Dane i Analizy]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://blog.prokulski.science/?p=3264</guid>

					<description><![CDATA[<p>Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy W tym wydaniu obserwujemy wyraźny trend profesjonalizacji narzędzi AI oraz ich głębokiej integracji z codziennym workflow inżynierskim. Analizujemy, jak agenty Playwright i protokół MCP automatyzują cykl życia błędu, od wykrycia po zgłoszenie w Jirze, pokazujemy, jak Claude Code i lokalne modele Qwen2.5 zmieniają zasady gry w&#8230;&#160;<a href="https://blog.prokulski.science/2026/05/25/czy-ai-slop-zaleje-siec-plus-spark-kafka-i-sql/" rel="bookmark">Dowiedz się więcej &#187;<span class="screen-reader-text">Czy AI Slop zaleje sieć? Plus Spark, Kafka i SQL</span></a></p>
The post <a href="https://blog.prokulski.science/2026/05/25/czy-ai-slop-zaleje-siec-plus-spark-kafka-i-sql/">Czy AI Slop zaleje sieć? Plus Spark, Kafka i SQL</a> first appeared on <a href="https://blog.prokulski.science">Łukasz Prokulski</a>.]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://blog.prokulski.science/2026/05/25/czy-ai-slop-zaleje-siec-plus-spark-kafka-i-sql/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>AI agenci, nudny backend i polskie głosy o architekturze hexagonalnej</title>
		<link>https://blog.prokulski.science/2026/05/18/ai-agenci-nudny-backend-i-polskie-glosy-o-architekturze-hexagonalnej/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=ai-agenci-nudny-backend-i-polskie-glosy-o-architekturze-hexagonalnej</link>
					<comments>https://blog.prokulski.science/2026/05/18/ai-agenci-nudny-backend-i-polskie-glosy-o-architekturze-hexagonalnej/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Dane i Analizy]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 18 May 2026 13:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Newsletter Dane i Analizy]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://blog.prokulski.science/?p=3262</guid>

					<description><![CDATA[<p>Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy W tym wydaniu obserwujemy wyraźny trend profesjonalizacji narzędzi AI oraz powrotu do sprawdzonych, &#8222;nudnych&#8221; technologii. Analizujemy, jak agenci AI i modele LLM (Claude, ChatGPT) ewoluują w stronę praktycznych narzędzi do budowania skillów i automatycznego naprawiania testów, pokazujemy, dlaczego architekci coraz częściej rezygnują ze złożonych baz grafowych&#8230;&#160;<a href="https://blog.prokulski.science/2026/05/18/ai-agenci-nudny-backend-i-polskie-glosy-o-architekturze-hexagonalnej/" rel="bookmark">Dowiedz się więcej &#187;<span class="screen-reader-text">AI agenci, nudny backend i polskie głosy o architekturze hexagonalnej</span></a></p>
The post <a href="https://blog.prokulski.science/2026/05/18/ai-agenci-nudny-backend-i-polskie-glosy-o-architekturze-hexagonalnej/">AI agenci, nudny backend i polskie głosy o architekturze hexagonalnej</a> first appeared on <a href="https://blog.prokulski.science">Łukasz Prokulski</a>.]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://blog.prokulski.science/2026/05/18/ai-agenci-nudny-backend-i-polskie-glosy-o-architekturze-hexagonalnej/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Agenty w produkcji, DuckDB na sterydach i kłamstwa Kubernetesowi</title>
		<link>https://blog.prokulski.science/2026/05/11/agenty-w-produkcji-duckdb-na-sterydach-i-klamstwa-kubernetesowi/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=agenty-w-produkcji-duckdb-na-sterydach-i-klamstwa-kubernetesowi</link>
					<comments>https://blog.prokulski.science/2026/05/11/agenty-w-produkcji-duckdb-na-sterydach-i-klamstwa-kubernetesowi/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Dane i Analizy]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 11 May 2026 13:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Newsletter Dane i Analizy]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://blog.prokulski.science/?p=3260</guid>

					<description><![CDATA[<p>Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy W tym wydaniu skupiamy się na profesjonalizacji narzędzi AI w codziennej pracy inżynierskiej. Analizujemy, jak Databricks i Shopify wbudowują agentów AI bezpośrednio w swoje platformy, pokazujemy, dlaczego AI przestaje być dodatkiem, a staje się integralną warstwą systemów, i tłumaczymy zmianę podejścia: od prompt engineeringu do context&#8230;&#160;<a href="https://blog.prokulski.science/2026/05/11/agenty-w-produkcji-duckdb-na-sterydach-i-klamstwa-kubernetesowi/" rel="bookmark">Dowiedz się więcej &#187;<span class="screen-reader-text">Agenty w produkcji, DuckDB na sterydach i kłamstwa Kubernetesowi</span></a></p>
The post <a href="https://blog.prokulski.science/2026/05/11/agenty-w-produkcji-duckdb-na-sterydach-i-klamstwa-kubernetesowi/">Agenty w produkcji, DuckDB na sterydach i kłamstwa Kubernetesowi</a> first appeared on <a href="https://blog.prokulski.science">Łukasz Prokulski</a>.]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://blog.prokulski.science/2026/05/11/agenty-w-produkcji-duckdb-na-sterydach-i-klamstwa-kubernetesowi/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Od potoków danych w YAML po automatyzację SharePoint API</title>
		<link>https://blog.prokulski.science/2026/05/04/od-potokow-danych-w-yaml-po-automatyzacje-sharepoint-api/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=od-potokow-danych-w-yaml-po-automatyzacje-sharepoint-api</link>
					<comments>https://blog.prokulski.science/2026/05/04/od-potokow-danych-w-yaml-po-automatyzacje-sharepoint-api/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Dane i Analizy]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 04 May 2026 13:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Newsletter Dane i Analizy]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://blog.prokulski.science/?p=3258</guid>

					<description><![CDATA[<p>Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy W tym wydaniu skupiamy się na przełomowych zmianach w sposobie, w jaki systemy AI wchodzą w interakcję z naszym otoczeniem technologicznym. Analizujemy Model Context Protocol (MCP) – otwarty standard, który kończy erę pisania dedykowanych integracji, sprawdzamy, jak agenty AI płynnie komunikują się z bazami danych w&#8230;&#160;<a href="https://blog.prokulski.science/2026/05/04/od-potokow-danych-w-yaml-po-automatyzacje-sharepoint-api/" rel="bookmark">Dowiedz się więcej &#187;<span class="screen-reader-text">Od potoków danych w YAML po automatyzację SharePoint API</span></a></p>
The post <a href="https://blog.prokulski.science/2026/05/04/od-potokow-danych-w-yaml-po-automatyzacje-sharepoint-api/">Od potoków danych w YAML po automatyzację SharePoint API</a> first appeared on <a href="https://blog.prokulski.science">Łukasz Prokulski</a>.]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://blog.prokulski.science/2026/05/04/od-potokow-danych-w-yaml-po-automatyzacje-sharepoint-api/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Czy AI naprawi Twoje błędy na produkcji? Plus 25 materiałów o Data &#038; AI</title>
		<link>https://blog.prokulski.science/2026/04/27/czy-ai-naprawi-twoje-bledy-na-produkcji-plus-25-materialow-o-data-ai/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=czy-ai-naprawi-twoje-bledy-na-produkcji-plus-25-materialow-o-data-ai</link>
					<comments>https://blog.prokulski.science/2026/04/27/czy-ai-naprawi-twoje-bledy-na-produkcji-plus-25-materialow-o-data-ai/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Dane i Analizy]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 27 Apr 2026 13:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Newsletter Dane i Analizy]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://blog.prokulski.science/?p=3256</guid>

					<description><![CDATA[<p>Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy Dzisiejsze wydanie zdominowała dojrzałość systemów AI i ich przejście od prostego generowania kodu do pełnej orkiestracji procesów. Mamy fascynujące studium przypadku AI, która samodzielnie diagnozuje i naprawia błędy na produkcji, sprawdzamy, jak autonomiczne agenty przejmują kontrolę nad cyklem życia eksperymentów ML, a także analizujemy model sub-agentów&#8230;&#160;<a href="https://blog.prokulski.science/2026/04/27/czy-ai-naprawi-twoje-bledy-na-produkcji-plus-25-materialow-o-data-ai/" rel="bookmark">Dowiedz się więcej &#187;<span class="screen-reader-text">Czy AI naprawi Twoje błędy na produkcji? Plus 25 materiałów o Data &#038; AI</span></a></p>
The post <a href="https://blog.prokulski.science/2026/04/27/czy-ai-naprawi-twoje-bledy-na-produkcji-plus-25-materialow-o-data-ai/">Czy AI naprawi Twoje błędy na produkcji? Plus 25 materiałów o Data & AI</a> first appeared on <a href="https://blog.prokulski.science">Łukasz Prokulski</a>.]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://blog.prokulski.science/2026/04/27/czy-ai-naprawi-twoje-bledy-na-produkcji-plus-25-materialow-o-data-ai/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Semantic layer, czarne skrzynki i 30 lat Postgresa kontra cały Twój stack</title>
		<link>https://blog.prokulski.science/2026/04/20/semantic-layer-czarne-skrzynki-i-30-lat-postgresa-kontra-caly-twoj-stack/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=semantic-layer-czarne-skrzynki-i-30-lat-postgresa-kontra-caly-twoj-stack</link>
					<comments>https://blog.prokulski.science/2026/04/20/semantic-layer-czarne-skrzynki-i-30-lat-postgresa-kontra-caly-twoj-stack/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Dane i Analizy]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 20 Apr 2026 13:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Newsletter Dane i Analizy]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://blog.prokulski.science/?p=3254</guid>

					<description><![CDATA[<p>Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy Tym razem data engineering trzyma środek ciężkości całego wydania — i robi to z rozmachem. DuckLake osiąga wersję 1.0 jako pełnoprawna platforma lakehouse oparta na Apache Iceberg, dbt publikuje świeży benchmark semantic layer kontra text-to-SQL, a Meta dzieli się case study o tym, jak użyła NLP&#8230;&#160;<a href="https://blog.prokulski.science/2026/04/20/semantic-layer-czarne-skrzynki-i-30-lat-postgresa-kontra-caly-twoj-stack/" rel="bookmark">Dowiedz się więcej &#187;<span class="screen-reader-text">Semantic layer, czarne skrzynki i 30 lat Postgresa kontra cały Twój stack</span></a></p>
The post <a href="https://blog.prokulski.science/2026/04/20/semantic-layer-czarne-skrzynki-i-30-lat-postgresa-kontra-caly-twoj-stack/">Semantic layer, czarne skrzynki i 30 lat Postgresa kontra cały Twój stack</a> first appeared on <a href="https://blog.prokulski.science">Łukasz Prokulski</a>.]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://blog.prokulski.science/2026/04/20/semantic-layer-czarne-skrzynki-i-30-lat-postgresa-kontra-caly-twoj-stack/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Multi-agent AI, Medallion Architecture i 40 pytań rekrutacyjnych GenAI</title>
		<link>https://blog.prokulski.science/2026/04/13/multi-agent-ai-medallion-architecture-i-40-pytan-rekrutacyjnych-genai/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=multi-agent-ai-medallion-architecture-i-40-pytan-rekrutacyjnych-genai</link>
					<comments>https://blog.prokulski.science/2026/04/13/multi-agent-ai-medallion-architecture-i-40-pytan-rekrutacyjnych-genai/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Dane i Analizy]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Apr 2026 13:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Newsletter Dane i Analizy]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://blog.prokulski.science/?p=3252</guid>

					<description><![CDATA[<p>Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy W dzisiejszym wydaniu przyglądamy się ewolucji systemów autonomicznych, które coraz śmielej wychodzą poza ramy prostych asystentów. Architektura oparta na wielu agentach (Multi-agent AI) zaczyna być postrzegana jako nowa iteracja mikroserwisów, oferując niespotykaną dotąd elastyczność w projektowaniu złożonych systemów rozproszonych. To zmiana paradygmatu, która wymaga od nas&#8230;&#160;<a href="https://blog.prokulski.science/2026/04/13/multi-agent-ai-medallion-architecture-i-40-pytan-rekrutacyjnych-genai/" rel="bookmark">Dowiedz się więcej &#187;<span class="screen-reader-text">Multi-agent AI, Medallion Architecture i 40 pytań rekrutacyjnych GenAI</span></a></p>
The post <a href="https://blog.prokulski.science/2026/04/13/multi-agent-ai-medallion-architecture-i-40-pytan-rekrutacyjnych-genai/">Multi-agent AI, Medallion Architecture i 40 pytań rekrutacyjnych GenAI</a> first appeared on <a href="https://blog.prokulski.science">Łukasz Prokulski</a>.]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://blog.prokulski.science/2026/04/13/multi-agent-ai-medallion-architecture-i-40-pytan-rekrutacyjnych-genai/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Lany Poniedziałek bez lania wody</title>
		<link>https://blog.prokulski.science/2026/04/06/lany-poniedzialek-bez-lania-wody/?utm_source=rss&#038;utm_medium=rss&#038;utm_campaign=lany-poniedzialek-bez-lania-wody</link>
					<comments>https://blog.prokulski.science/2026/04/06/lany-poniedzialek-bez-lania-wody/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Dane i Analizy]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 06 Apr 2026 09:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Newsletter Dane i Analizy]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://blog.prokulski.science/?p=3249</guid>

					<description><![CDATA[<p>Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy W dzisiejszym wydaniu przyglądamy się dynamicznym zmianom w ekosystemie narzędzi AI oraz ewolucji architektury danych. Dominującym trendem staje się odejście od prostych chatbotów na rzecz złożonych systemów agentowych, co wymusza rewizję dotychczasowych podejść do jakości kodu i automatyzacji. Jednocześnie obserwujemy renesans wydajnych, osadzonych baz danych, takich&#8230;&#160;<a href="https://blog.prokulski.science/2026/04/06/lany-poniedzialek-bez-lania-wody/" rel="bookmark">Dowiedz się więcej &#187;<span class="screen-reader-text">Lany Poniedziałek bez lania wody</span></a></p>
The post <a href="https://blog.prokulski.science/2026/04/06/lany-poniedzialek-bez-lania-wody/">Lany Poniedziałek bez lania wody</a> first appeared on <a href="https://blog.prokulski.science">Łukasz Prokulski</a>.]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://blog.prokulski.science/2026/04/06/lany-poniedzialek-bez-lania-wody/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
