What did markchiang learned?

長壽何首烏虎杖白藜蘆醇虎杖苷

2023-06-17T06:49:00.003-04:00

白藜蘆醇

白藜蘆醇（Resveratrol）是一種天然存在於多種植物中的化合物，特別是葡萄籽、葡萄酒中含量較高。它屬於一種多酚類化合物，被歸類為植物次級代謝物。

許多研究表明，白藜蘆醇具有抗氧化和抗炎作用，這意味著它可以幫助減少細胞損傷和炎症反應。這些特性使得白藜蘆醇對心血管健康有益。此外，白藜蘆醇還具有抗衰老和抗癌潛能。一些研究顯示，它可以抑制癌細胞的生長，並促進細胞凋亡（程序性死亡）。

白藜蘆醇的生物利用度較低，即人體吸收和利用的程度有限，也因此要從葡萄或葡萄酒中吃到有效劑量其實很困難(一天200杯?)。reference

何首烏

何首烏：在中國傳統醫學中，它被認為有補腎益精、潤燥滑腸、滋補肝腎等效用。何首烏在古老的中藥著作如《神農本草經》中有記載，常被用於治療如腎虛、肝虛、血虛等症狀，也常被用於頭髮護理和壽命延長的方案中。

虎杖：是一種蓼科何首烏屬植物。

白藜蘆醇 (RES) 被認為是 AMP 活化蛋白激酶 (AMPK) 的激活劑，據報導具有許多健康益處。虎杖苷 (POD) 是 RES 的天然前體和糖基化形式。reference

這樣大家應該比較能夠了解為什麼西方覺得白藜蘆醇可以促進長壽而東方覺得何首烏讓人延年益壽烏髭髮了吧?

前面說道白藜蘆醇生物利用度較低，這裡順道跟大家分享，從何首烏裡面提煉的白藜蘆醇和虎杖苷，CP值絕對比你喝酒或從葡萄籽萃取來得高喔! reference reference

現代科技小叮噹的 MidJourney

2023-02-14T07:12:00.001-05:00

現在的 Stable Diffusion 和 MidJourney 都可以輕易達到這個功能

示範用 ChatGPT 研究aspirin可以怎樣用在癌症上

2023-02-09T04:06:00.002-05:00

前言: 患者確診膽管癌後, 使用阿斯匹林, 可以降低死亡率

前言: 受傷時血小板可以通過釋放生長因子叫你的皮膚再生, 理論上幹細胞在這時候會轉變成皮膚的細胞, 然後在該停的時候停下來. 但癌症細胞會一直不停的再生, 阿斯匹林是有名的抗血小板製劑.

這幾件事有沒有關聯? 怎樣的關聯? 這些問題困擾了我很久.

讓我們請出ChatGPT大神來幫我們順一下思緒.

以下Q是我問的, A是ChatGPT回答的, 我看了它的回答後, 讓我想到新的疑惑, 提出新的問題Q問它. 我用橘色標示出它回答的內容哪裡讓我衍生出下一個問題, 並用藍色標示出我怎麼問它.

Q:血小板和癌症之間有什麼已知的關係嗎？
A:是的，血小板和癌症之間存在關聯。血小板在血液凝固中發揮作用，但它們也可以促進某些癌症的生長和擴散。此外，一些癌症會破壞血小板的正常生成和功能，導致異常凝血和出血。

Q:它們如何促進某些癌症的生長和擴散？
A:血小板可以通過釋放生長因子和其他信號分子來促進癌症的生長和擴散，這些信號分子可以刺激癌細胞的生長，增加血管生成（新血管的形成），並增強腫瘤細胞的遷移和侵襲。它們還可以促進血凝塊的形成，當癌細胞在全身循環和擴散時，血凝塊可以物理地捕獲和保護癌細胞。

Q:不同類型的細胞有不同的特性，什麼類型的細胞與癌細胞最相似？
A:癌細胞與乾細胞有許多共同特徵。癌細胞和乾細胞都能夠無限分裂和繁殖，逃避正常的細胞死亡機制，並具有分化成多種細胞類型的能力。此外，癌細胞和乾細胞已被證明具有相似的遷移和侵入周圍組織的能力，以及對化學療法和放射療法的抵抗力。

Q:幹細胞如何對生長因子作出反應？
A:幹細胞通過分裂和分化對生長因子作出反應。表皮生長因子 (EGF) 和成纖維細胞生長因子 (FGF) 等生長因子與乾細胞表面的特定受體結合，激活驅動細胞分裂和分化的信號通路。這個過程允許幹細胞分化成各種細胞類型，並最終形成構成體內組織和器官的特化細胞。幹細胞對生長因子的敏感性也會受到它們的微環境的影響，包括其他信號分子和細胞外基質蛋白的存在。

Q:幹細胞何時會停止對生長因子作出反應？
A:當乾細胞達到細胞衰老狀態或分化為特殊細胞類型時，它們會停止對生長因子作出反應。細胞衰老是一種永久性細胞週期停滯狀態，可由各種細胞應激源觸發，包括 DNA 損傷和氧化應激。一旦幹細胞進入衰老狀態，它們就不再對生長因子作出反應，也無法進一步分裂或分化。

另一方面，分化是乾細胞轉變為更特殊的細胞類型（例如肌肉細胞、神經細胞或血細胞）的過程。隨著幹細胞的分化，它們通常會失去對生長因子作出反應的能力，並在功能和對信號分子的反應方面變得更加專一。

Q:幹細胞如何對血小板信號作出反應？
A:幹細胞可以以各種方式響應來自血小板的信號，這取決於乾細胞類型和所涉及的信號通路。血小板釋放生長因子和信號分子，如血小板衍生生長因子（PDGF）和血管內皮生長因子（VEGF），它們可以與乾細胞上的特定受體結合，激活調節細胞分裂、遷移和分化的信號通路。

例如，血小板可以釋放PDGF，刺激間充質乾細胞的增殖和遷移，以及VEGF，增強造血幹細胞的存活和分化成血管。血小板和乾細胞之間的相互作用也可以在傷口癒合和組織再生以及癌症的生長和擴散中發揮作用。然而，血小板調節幹細胞行為的確切機制仍然是一個活躍的研究領域，可能取決於特定的干細胞類型和細胞環境。

Q:當受傷時，血小板會向細胞發出信號，讓細胞複製和修復傷口。這些細胞在修復後是否有任何機制停止？
A:是的，一旦修復過程完成，幹細胞就會停止複制和修復傷口。這個過程受各種信號通路和反饋迴路的調節，這些信號通路和反饋迴路調節幹細胞行為並確保修復過程受到控制和自我限制。

例如，活化的血小板和其他細胞釋放生長因子和細胞因子可以刺激幹細胞增殖和遷移，但它也可以激活導致細胞週期停滯和細胞凋亡（程序性細胞死亡）的信號通路，這有助於限制修復響應。此外，組織微環境中細胞外基質蛋白和其他信號分子的存在也可以調節幹細胞行為並促進分化為專門的細胞類型。

最終，刺激性和抑制性信號通路之間的平衡決定了乾細胞反應的程度和持續時間，並有助於防止組織過度生長並確保適當的傷口癒合。

Q:你提到這個過程受各種信號通路和反饋迴路的調節，這些信號通路和反饋迴路調節幹細胞行為並確保修復過程是受控和自我限制的，你能列出那些信號通路和反饋迴路嗎？
A:當然，這裡有一些調節幹細胞行為和控制修復過程的信號通路和反饋迴路：

Wnt信號通路：該通路調節幹細胞增殖和分化，有助於協調修復反應。
Notch 信號通路：該通路參與乾細胞命運和分化的調節，有助於確保適當的傷口癒合。
TGF-β 信號通路：該通路調節幹細胞遷移和分化，有助於控制修復反應的程度。
Hippo 信號通路：該通路調節幹細胞增殖和凋亡，防止組織過度生長並促進傷口正常癒合。
p53 通路：該通路參與 DNA 損傷反應並調節幹細胞週期停滯和細胞凋亡，控制修復過程。
P38 MAPK 通路：該通路調節幹細胞遷移和分化，並有助於協調修復反應。

這些是在修復過程中調節幹細胞行為的一些主要信號通路和反饋迴路，但還有許多其他因素和通路也可以發揮作用，具體取決於特定的干細胞類型和組織微環境。

至此, 這些信號通路, 都是我在中研院以及後續研究單位一再看到跟癌症相關的pathway.

也解釋了我之前的疑惑. (雖然都只是 theory, 尚未被驗證)

但我的故事是這樣的:

我們受傷的時候, 血小板認份的出來做它該做的事情, 止血、發炎、呼叫白血球來殺菌、叫幹細胞開始複製, 複製一堆細胞來修復傷口. 理論上應該要有剎車機制, 在傷口修復好之後應該就要踩剎車, 叫大家恢復原來的工作步調, 就像沒有傷口之前那樣平靜的運作著.

但是只因為這些信號通路中間某個小零件壞掉, 造成油門或者剎車卡住, 都修復好了還一直踩油門, 或者剎車卡住無法剎車, 甚或因為某些因素無法修復而一直踩油門硬想要修復; 這些都會造成細胞一直複製. 它們都只是認份的在做它們該做的事情.

一個地方壞掉通常有備份機制來防止錯誤造成大傷害, 但是如果不只一個地方壞掉的時候, 這些機制就可能會進入像這樣停不下來的狀態.

阿斯匹林的消炎功能以及抑制血小板防止血小板一直踩油門, 這些可能都可以幫上忙.

但只修好油門是不夠的.

有人也許會說阿斯匹林並不是總是有效, 那當然! 壞的不會只有油門啊!

沒資金沒病人照樣每五分鐘做一個癌症基因研究

2022-04-27T20:57:00.001-04:00

舉個例子, 比如說我知道我因為基因裡面rs2839698帶AA, 所以H19這個基因在膽管癌的表現會較高. 詳見這篇paper.

我想知道這件事對我的存活率影響有多大.

這時候搜尋一下 pubmed, 還沒有這樣的paper, 這時候我就可以拿出下面這個database, 立馬統計一下.

http://gepia2.cancer-pku.cn/#survival

Gene: H19

methods: overall survival

group cutoff: median

datasets: CHOL

就可以得到下圖了.

在膽管癌病人中如果H19高, 跟H19低的比, 則五年存活率大概會少一半.

一兩分鐘就可以得到結果, 不用等一兩年!

上面的範例是看某個基因的表達量會怎樣影響存活率

如果是要看某基因突變會怎樣影響存活率可以用下面這個database

https://www.cbioportal.org/

掌紋指紋基因看命運

2022-02-12T22:42:00.000-05:00

從生命線看壽命

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2231578/

從掌紋看ALS病人存活率

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S009286742101446X

從手掌看心臟肥大

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29362603/

從指紋看蛀牙

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30700961/

指紋看口腔癌

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3883322/

從指紋看婦科癌症

手指有六個以上的loop pattern可能是發展為婦科癌症的風險因素

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29353131/

還好我不是婦女, 我十根手指上都有 loop pattern.

指紋與基因的關係

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S009286742101446X

中醫西醫之盲人摸象腎虧

2022-02-12T03:01:00.000-05:00

中醫及西醫都只是用他們看得到的方式在看疾病, 就如盲人摸同一隻象, 卻可以有不同的解讀.

中醫說腎虧腎虛的症狀主要是：記憶力下降和減退、注意力不集中、精力不足、學習或工作效率降低、情緒失常、頭暈、背痛、疲勞、失眠、多夢 [ref]

你問西醫記憶力下降注意力不集中怎麼會跟腎有關係?

西醫一定告訴你: 西醫和中醫談的腎不一樣。西醫指的就是腎臟相關功能，包括代謝水分、調節電解質、血液酸鹼度、腎上腺分泌腎上腺素，同時腎臟也會影響血壓控制等。[ref]

所以以西醫來看中醫說錯了? 以中醫來看西醫太狹隘?

而我正從第三個方向來看中醫與西醫 (不只是中藥與西藥)

找到了這個

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3843375/

如果一篇不夠, 來! 我再給你一堆

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32878993/

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6924030/

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19705282

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18251955

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22116945

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21668914

試想你記憶力及認知功能衰退到醫院看醫生

醫生得先幫你釐清你是腎有問題還是腦有問題 ...

得用完全不同的方法治療

AlphaFold2 三分鐘手把手教學 (用 DeepMind 預測蛋白質摺疊的結構)

2021-07-26T05:15:00.001-04:00

AlphaFold2 簡介

簡介的部分我就跳過了各位可以在網路上查到很多資料, 這裡很快的帶過.

之前AlphaFold2以很高的分數讓大家議論紛紛

不過沒有釋放出 source code 讓大家再度議論紛紛

https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2

也導致另一個團體也做了一個類似的出來

https://science.sciencemag.org/content/early/2021/07/19/science.abj8754

至今, 這兩大系統都開源了, 但今天我們focus在AlphaFold上

https://github.com/deepmind/alphafold

不過今天我不是要教你用上面這個官方版的AlphaFold, 因為不要說架起來, 單獨download必要的資料就花很多時間.

今天要教大家怎樣三分鐘就從頭跑到尾.

簡易上手教學 (TL;DR)

簡易上手版 AlphaFold2

1. 連到
https://colab.research.google.com/github/sokrypton/ColabFold/blob/main/AlphaFold2.ipynb

2. Runtime - Run All

預測蛋白質複合物的結構

1. insulin https://www.ebi.ac.uk/pdbe/entry/pdb/1trz/protein/1
GIVEQCCTSICSLYQLENYCN
https://www.ebi.ac.uk/pdbe/entry/pdb/1trz/protein/2
FVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT

2. 連到
https://colab.research.google.com/github/sokrypton/ColabFold/blob/main/AlphaFold2_complexes.ipynb

3. 將insulin的chainA和chainB填入選 pair_msa

4. Runtime - Run All

其他參考資料

https://towardsdatascience.com/google-colab-notebooks-are-already-running-deepminds-alphafold-v-2-92b4531ec127

電子鼻的重要元件

2021-07-20T06:00:00.015-04:00

嗅覺對我來說是一個很迷人的東西我說的不是味道很迷人而是背後的原理在科學上讓我很著迷

為什麼呢? 因為目前大部分的 sensor 一次都只能偵測少數分子, 比如說偵測有沒有甲醛那這個偵測器就只能偵測甲醛無法同時偵測其他東西.

當然我們可以用質譜儀(或者用 MS/MS, LC-MS/MS) 一次偵測多個化合物, 但是整個機器的體積實在是太龐大了.

你完全無法帶出去玩, 甚至放在家裡也都把自己弄得很像傻子.

我要的是一個可以像手機那樣可以帶出去玩的玩具啊!

之前大概的構想是像 microarray 那樣, 弄個晶片上面一堆probe, 然後看看哪些probe黏到東西, 然後用AI train出一個model就完成了.

不過隨著時間進步,

現在只需要用LSPR這個原理, 就可以做出超小的device, 利用吸收光譜的原理得知是什麼東西黏了上來, 然後吸收能量後又跑掉了.

不論你想拿去聞食物、香水、疾病、藥物、毒品、有毒氣體隨你.

What a time to be alive.

整合中醫的中藥和西醫的西藥的困難與現況

2021-07-12T03:08:00.004-04:00

很高興我們可以生在現代。

幾年前想把中醫跟西醫整合困難度實在是有點高。

主要一個馬上會碰到的困難就是中醫在敘述症狀的時候用的詞彙與文字都是現代人難以用西醫可以了解的方式敘述的。

比如說什麼冷啊熱的補氣啊陰陽啊什麼的, 跟西方了解的人體知識實在是對不上。

這就像埃及古文字的解碼，你要怎麼翻譯成現代西醫看得懂的語言。

這還只是第一步, 再來, 中醫用的中藥通常都是食材, 西醫用的主要是小分子藥物, 差別在於, 食材裡面太多小分子, 中醫也不知道到底是裡面的哪些分子起了作用, 也因此西醫根本不敢用.

這些困難在現在這個 AI / data mining / text mining / 統計發達的時代, 我們可以很輕易地用各種algorithm 找出到底雙方各說各話有沒有什麼共通點? 其實哪些部分他們其實是在說同一件事情?

https://www.symmap.org/

這個網站用統計的方式把剛剛提到的幾件事連結在一起。

這個網站算是個起頭，後來一些其他的學者，就用類似的方式更進一步的把中藥裡面的小分子與西醫的症狀連結起來。

http://herb.ac.cn/

比如說這個網站甚至把疾病與中藥材連結起來, 比如說

查詢瘧疾, 他就會告訴你可以用青蒿素, 也就是2015年諾貝爾獎生理或醫學獎得主屠坳坳主要的貢獻。

你不用是諾貝爾獎得主也可以得出跟諾貝爾獎得主一樣的結論。

避邪物的前世今生

2021-04-20T18:00:00.001-04:00

最有名的應該就是端午節用艾草避邪

艾草中的青蒿素可以說是上面故事中治療瘧疾最好的藥物, 屠呦呦還因此得了諾貝爾獎。

說道端午節的辟邪，除了艾草另一個是大蒜。

聽起來有沒有感覺像國外的大蒜可以擋吸血鬼?

另外也有人覺得韭菜也避邪

韭菜和大蒜還蠻多共通點，都不算素食、都有人覺得臭、甚至有人覺得壯陽

除了避邪

他們可能還抗癌呢! 青蒿素抗癌? 大蒜抗癌?

不過如果你是植物的話你可能需要的避邪物可能是避忌植物。咦? 艾草又上榜了?

褐藻醣膠的前世今生

2021-04-20T06:00:00.004-04:00

《本草拾遺》：主陰潰腫，煮汁咽之，如癭氣，取末蜜丸含化，自消也。

不論是國衛院研究的褐藻醣膠、中研院翁啟惠院士的岩藻醣、日本的昆布、菜市場的海帶、便當裡的電話線海茸

其實都是褐藻

裡面的褐藻醣膠褐藻多醣岩藻醣不管是貴鬆鬆的還是便宜的都是換換名字的同一個東西

多醣體本來就有很多功效，
你可以看看什麼靈芝啊、巴西蘑菇啊、牛樟芝之類的，雖然都帶有不同的多醣體，但都宣稱一堆很類似的療效對吧。

要便宜的話，燕麥、香菇、金針菇也有很多有療效的多醣體。

吃進體內的大分子褐藻多醣，分解後產生的寡糖也有其他的功效，比如說當作益菌生。

本篇的重點都在上面那些link裡面，
總結上面那些link的結論，還是老話一句
食補不用貴有效就好，但想要用一種食物達到某種療效，請別開玩笑，生病請找醫生。

補充時要小心量。吃少無效吃多中毒(海帶含碘量太高會碘中毒或砷中毒)。

讓我們來欺騙刷卡機

2019-07-11T05:00:00.000-04:00

你記得以前信用卡怎麼使用嗎?

以前都是用刷卡的刷的是磁條, 不是用IC卡插進去的.

今天要講的技術不是NFC也不是晶片卡,

而是古老的磁條這件事.

很多比較古老的商店, 用的信用卡機器只能刷磁條,

沒有什麼 Apple Pay, Google Pay 之類的東西,

所以你如果拿著手機進去說要買東西, 就會被拒絕了.

今天要講的就是, 店家只有刷詞條的信用卡機, 你要怎麼用手機購物!!!

概念很簡單, 磁條其實只是把barcode的概念用磁性來畫出條碼, (你在下面的影片中可以看到)

當刷過信用卡機的時候, 信用卡機就會偵測到那個磁性的barcode,

翻譯成你的卡號, 然後就消費完成了.

有一家叫 LoopPay 的公司, 有個技術 MST(Magnetic Secure Transmission)

就是用電力產生磁性, 而且發出的磁性波剛好就是那個barcode的訊號, 這時候, 信用卡機收到磁波, 他根本不管你磁波是由刷卡產生的還是怎麼產生的, 反正我收到對的訊號了, 消費就完成了.

Samsung 因為有投資這家公司, 所以首先被做進 Samsung 手機內 (Samsung Pay)

所以很酷的是, 沒有支援Apple Pay, Google Pay, NFC, 的刷卡機還是可以刷Samsung Pay!

而且不需要把手機塞進刷信用卡的小縫裡, 只要靠近傳統刷卡機即可刷卡完成.

這個影片, 教你原理, 甚至教你怎麼做

這個影片可以看到被做進 Samsung 手機裡面了

幾年前的老技術了影片也是五年前的影片了

不過台灣還不普遍

就趁機跟大家說明一下吧,

免得你去便利商店或餐廳打工有人要刷卡你還鬧笑話.

AI 測 IQ 結果很笨? 來! 我們馬上讓AI學會推理!

2018-08-24T08:00:00.000-04:00

前陣子看到一篇新聞, 提到幫AI做智力測驗, 結果發現AI很笨. 就讓我想到來錄一篇以正視聽.

(論文出處 http://proceedings.mlr.press/v80/santoro18a/santoro18a.pdf)

我們先來看一下新聞內容.

然後來看這次要介紹的主題 word2vec, 他可以幫我們解決下面幾個問題

A 之於 B, 如 C 之於 D.
與 A 相關的詞彙
用途/Demo/注意事項 (以疾病自動建議藥物為範例)

附註: 要做到這樣的功能需要中文轉碼、中文斷句等工具, 並經過清除stop words, 建立model等過程. 不過這不是這次的重點我們會在其他課程內再詳細說明.

錄製影片如下

15分鐘教你如何訓練電腦看照片 (例: 辨識花的種類)

2018-03-10T06:40:00.000-05:00

我是江博士今天花十五分鐘教大家怎麼用 tensorflow 訓練電腦看照片區別不同的花
學會之後你只需要提供不同的照片給他他就會辨識不同的東西
看你要辨識植物、花卉、鳥類、醫學影像、衛星影像、、、都行。
完全不用寫程式喔!

#準備
#在 /f/Docker/tensorflow 裡面準備好 images 目錄, 裡面分目錄放照片(目錄名稱用英文)

#進 docker
cd /f/Docker/tensorflow
docker run -it -v /f/Docker/tensorflow:/tf_files gcr.io/tensorflow/tensorflow bash

#在 docker 內
cd /tf_files
curl -O https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/tensorflow/master/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py
curl -O https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/tensorflow/master/tensorflow/examples/label_image/label_image.py

#訓練 (會自動download inception)
python retrain.py --bottleneck_dir=/tf_files/bottlenecks --how_many_training_steps 1000 --model_dir=/tf_files/inception --output_graph=/tf_files/retrained_graph.pb --output_labels=/tf_files/retrained_labels.txt --image_dir /tf_files/images

#辨識
python label_image.py --image test/GYY.jpg --labels ./retrained_labels.txt --graph ./retrained_graph.pb --input_layer Mul --output_layer final_result
python label_image.py --image test/ChiangWei.jpg --labels ./retrained_labels.txt --graph ./retrained_graph.pb --input_layer Mul --output_layer final_result
python label_image.py --image test/rose.jpg --labels ./retrained_labels.txt --graph ./retrained_graph.pb --input_layer Mul --output_layer final_result

韓國人蔘面膜開箱文

2017-12-16T02:10:00.000-05:00

我媽去參加國際性的會議交換禮物的時候拿到了雪花秀(Sulwhasoo)的韓國人蔘的面膜掉到我的手裡我查了一下價格竟然網路上打折後一片要台票500塊

像面膜這種用一次十幾分鐘後就要丟掉的東西一片500塊對我來說實在比扯鈴還扯不過這當然是臭男生的看法我很興奮的去跟老婆分享說我發現了一片500塊的面膜竟然被我老婆說我大驚小怪面膜1片上千的都有啊真的讓我想起乳霜三萬五路有凍死骨這句廣告台詞啊
對我這種沒錢吃飯只能吃土的人來說一片500塊的面膜實在值得我幫他寫一篇開箱文啊
而且文章不能太短文章一定要長到能看出有500塊的價值所以沒耐心的人請跳過這篇文章
因為對我來說我要慢慢好好的享受這500塊
500塊總是外表要燙金一下而且不能讓人家感覺只有一片面膜所以要分成上面的臉用一片下面的臉用一片這招要學起來我以後開發給腦袋用的產品也要分成上面的腦袋和下面的腦袋

就像面對神明一樣做重要的事情之前都要先沐浴淨身這麼重要的一片面膜當然不能草草了事所以我選了一天臉很乾不用加班不用顧小孩不用顧老婆不用顧爸媽不用顧愛車的一個完整時間從頭到腳從上到下好好把我的臭皮囊洗乾淨了準備來~~對付我的面膜~~讓雪花秀服侍我

包裝才撕開一個小角我整個房間瞬間就彌漫了人蔘的味道這應該是某種芳香療法植物精油的概念
但是定睛一看就跟買日本的東西一樣外面的包裝拆開裡面一定還有別的包裝裡面的包裝拆開在裡面還有別的包裝十八層地獄我才進了第一層而已啊

原來剛才的味道竟然可以透過那麼多層散發出來我想人蔘的功效應該也可以經過那麼多層的皮膚組織進到我的體內吧

我迫不及待地打開了第二層的塑膠外殼確認一下第三層到底是不是我要的東西
這一層其中一面觸摸起來軟軟的但是又不像面膜反倒像是小羊皮另一面比較堅韌根據我歷年來使用面膜的經驗應該只是一層硬塑膠膜拿來維持面膜形狀用的
我小心翼翼地把兩層分開把硬塑膠膜放回了塑膠殼裡你知道像我這種吃土的人連土都是要拿來利用的啊
但把兩層分開時給我的的第一印象是質感好像狗皮膏藥一種黏呼呼像香蕉派的質感
跟我用過的面膜還真的是差滿多的
當然在我把面膜貼到我臉上之前像我這種實驗出生的人我是一定會記得先幫自己的臉照一張相之後好做比對但是至於要不要拿素顏的照片出來嚇你們我等一下再考慮看看

貼面膜跟水泥匠一樣是一門技巧一種藝術
當我還是菜鳥的時候曾經因為面膜沒有貼的夠服貼就像在海邊曬太陽沒有到天體海灘你一定會曬出痕跡的啊
我小心翼翼地照著說明書把下半部的臉用的面膜 ~~貼上我的冷屁股~~ 貼上我用來吃飯的臉
咦好像還蠻好貼的隨便貼就很服貼了

接著不用我告訴你們接下來當然是貼上半部的臉

貼完第一個感想是天啊 500塊的面膜果然有他厲害的地方
平常最容易貼不好的鼻樑兩側嘴巴週邊竟然都服服貼貼
就研發的角度來說他克服了最困難的問題就是服貼的問題當然其他服貼的面膜也是有但是會有點滴水他這種狗皮膏藥的質感是不會滴水的啊

講了這麼多我的重點來了我不是說文章的重點我是說我的重點 $500的面膜我要來好好享用仔細感受
所以我閉上了我的雙眼放開了我的手機仔細的感受我身體的感覺

(我本來是想感覺一下我的臉有沒有悠遊卡加值了$500的感覺但哥敷的是面膜不是悠遊卡)

首先味道還蠻不錯的本來想說會不會人蔘的味道太重但是後來香蕉味慢慢地出來了人蔘與香蕉融合成一體像是某種沒吃過的甜點的味道帶點異國風味
皮膚開始感覺到微微的溫度很多果酸的產品都有這種感覺我猜他裡面應該也有類似的成份尤其在冷冷的冬天些許的溫熱感其實還蠻舒服的
就在我放空享受到一半的時候我那惡毒的老婆又出來說笑話給我聽了
你知道敷面膜的時候最怕的就是聽笑話了啊
一笑牽動了嘴角空氣跑進去如果沒有趕快把它貼回去你就準備要敷出法令紋了
就在我很緊張的檢查的時候發現 500塊果然是500塊啊還是服服貼貼的完全不需要我煩惱敷面膜就是要像這樣無憂無慮啊
被我老婆這麼一吵我突然想起了剛剛儲存起來的塑膠薄膜上面還有很多狗皮膏藥啊我就連我的手都一起保養了

十幾20分鐘咻一下就過去了快樂的時光總是特別短
我們來看看效果吧

(使用前)

(使用後)

我的手機自拍好像都糊糊的下次應該要找專業攝影師拍

拍出我那細膩光滑會反光的肌膚
看不出來的話我們來摸摸效果吧
晚上睡覺的時候我老婆幫我確認了一下我的臉蛋真的有從茶葉蛋變成水煮蛋的感覺
摸起來超ㄉㄨㄞ的啊 (如果你也想摸摸看請先拿面膜來!)

這類的面膜產品對我來說還要看他效果可以撐幾天
所以第二天早上一起床我就又衝去鏡子前面檢查效果還是不錯
沒飯吃只能吃土的我得誠實的告訴各位我其實有把用過的面膜先存起來第二天再用一次服貼效果還是不錯但是第三次用的時候面膜太嬌貴了開始有些分解的現象只好丟了

附註：第二天晚上好像額頭出了點疹子不知道是不是太補了臉因此油了好幾天我想天這麼冷我這麼老皮膚還可以出油這麼多天應該是這個面膜的作用吧? 至少服貼、防止皮膚乾燥和變成ㄉㄨㄞㄉㄨㄞ臉, 這三件事它做得不錯。

本篇絕對不是業配文, 如果我接得到業配, 我也不用吃土了

實驗室 on a CD

2017-09-07T03:10:00.002-04:00

我先從 Lab on a Chip 介紹起吧
基本上，Lab on a Chip 想要做到的事情就是把一個平常在實驗室才能做的事情，整個縮小到一個晶片大小的東西上。
大致上長得像這樣

主要會有一些可以用滴管把想要做實驗的東西滴進上面的一

堆洞裡, 比如說有些洞滴血液進去，有些洞滴試劑進去，然後滴進去的液體就會在晶片上的細線上流來流去，互相接觸及進行一些反應。

下圖是一個示意圖，比如說右上角黃色的 Test Sample 和綠色的 PCR Reagents 會一起流到右下角的 PCR Chamber 進行 PCR 反應，反應完會流經 V5 繼續往下一個實驗步驟。

通常實驗在 Lab on a Chip 反應完之後，會插進一台讀取器，去把反應的結果讀出來。

到此，你大約了解什麼是 Lab on a Chip 了。

但是，以前，這些東西可高大上了，價格高、體積大、還是只有實驗室裡面的人在用。

所以，有些 Maker (最近可流行了)就想說，我常常去玩的Maker Space就有雷射雕刻設備，我能不能在家玩? (用雷雕去刻壓克力做 lab on a chip)

Lab on a CD 玩著玩著就被玩出來了

圖B 可以看到 Lab on a Chip 被刻在CD上, 圖A可以看到如果你要一次實驗很多sample，還可以這樣刻。圖C就是裡面的實驗設計和線路設計。

這有什麼好處呢? 好處可以從很多方面來說:

實驗室裡面離心機可是一個很重要的東西，用CD的話, 光碟機本身就會旋轉，利用離心可以把液體推向下一個實驗步驟的線路。

實驗步驟裡需要加熱的部分，可以直接用光碟機的雷射加熱，現在的光碟機大多可以讀寫，所謂寫，就是用雷射直接改變CD上的資料，所以我們可以用光碟機的雷射頭來溶解某一曾膜，讓液體在膜溶解之前進不到下一步驟，直到雷射頭將膜溶解。

實驗步驟需要讀取反應結果時，理所當然的就用雷射頭讀取實驗結果。

用CD來做的話，幾乎現代化的家庭都有這些設備，不需要在實驗室做。

甚至一台筆電，就可以做實驗了。

說到此，各位應該比我厲害，可以想到一堆應用場合：

在家偵測自己有沒有得A流?
自己檢測有沒有食安問題?
在家偵測自己的腸道菌有沒有出問題好補充對的益生菌?
刑事鑑定直接當場用筆電測DNA緝凶?
去田野調查直接在野外做實驗?
去落後國家或戰地一台筆電就是一間實驗室?
一片CD可以做一種實驗，那要是有一疊CD?
幫伴侶檢測有沒有某種疾病?
每天健檢了解一下自己的身體狀況?

對了，別怕痛，很多檢測可能吐個口水或尿個尿液就行了。

Isis Drone Bomb

2017-04-16T04:06:00.000-04:00

This post contains bad experience videos, please be advised.

In this video you can see people afraid of the drone but defending without success.

In this video you can see the accuracy and success rate of the bomb from a drone.

If you don't have a deflector shield, it will be very hard to defense.

But, actually, the deflector shield is pretty easy to implement.

吃大便啦!

2017-04-04T22:30:00.000-04:00

今天要談的會從吃大便一路談到中醫到諾貝爾獎到西醫

怎麼起頭好呢?
從幾個 keyword 開始好了, 這樣比較不噁心.

夜明砂蠶砂白馬通龍涎香左盤龍金汁
上面這些都是中藥名
當然我開宗明義就跟你說這些都是大便了.

夜明砂:蝙蝠屎一般用來清火明目，治小孩兒拉肚子。
蠶砂:蠶屎可以用來洗頭治療頭皮屑
白馬通:馬屎能治小孩兒肚子痛
龍涎香：鯨魚屎治心痛肚子痛咳嗽氣喘
左盤龍:鴿子屎內服可以解毒打蛔蟲，外敷可以治療疥瘡
金汁：人屎

今天要講的其實是西醫裡面的金汁, 但我們先等一會會,
先讓我們回到中藥你要是多了解一下中藥你說不定離諾貝爾獎不遠.

青蒿,《本草綱目》：「治瘧疾寒熱。」
查一下 2015年諾貝爾醫學獎, 屠呦呦因受中醫古籍啟發成功提取青蒿素而獲得諾貝爾醫學獎.
本草綱目在四百多年前就已經告訴我們了啊!

回到大便, 希望大家已經醞釀好大便的情緒了,
還是從 keyword 開始好了,
Fecal microbiota transplant (FMT), 或稱 stool transplant.
講英文看不懂的人比較感覺不出臭味, 要不然糞菌移植總是一眼看到關鍵字.

Anyway, 糞菌移植這個東西現在在西方開始被廣泛的研究了,
目前用在治療腸病、代謝疾病、免疫疾病等。
也有很多研究單位已經朝向治療青春痘、頭皮屑、等不是糞便的菌的方向研究。

我想, 過不久, 應該上面那些中藥 keyword 就會變成西藥 xx素了.

多看看大便, 跟他培養感情, 認清楚他的長相, 要不然在這個食安問題的年代, 以後你吃藥都不知道你吃的到底是不是天然有機無添加的大便.

AI 能否創造藝術品? 我毫不懷疑!

2017-01-17T04:32:00.001-05:00

藝術品, 很多形式, 我舉一個我大學時代的例子好了.
二十年前, 我大學的時候, 我一位還在讀高中的朋友, 學校要求要設計一個作品, 跟故宮有關的, 啥都行.
我的專長是電腦, 對藝術一竅不通. 不過反正要求攏統又明確, 夠我叫我的電腦做出夠像樣的作品了.
我上故宮網站找了個青花瓷的物件,

剪貼青花瓷的圖案, 交給了3D Studio,
當時我手邊剛好有的一套 3D 建模軟體.
3D Studio 剛好有個茶壺,
所以:
+=
以上純粹概念解說, 那時我十分鐘一個不小心做出來的成品我自己的嚇到.
不過現在手邊沒有3DS, 就隨便上網找了一個網頁版的 3D 建模軟體, 連安裝都不用.
雖不順手, 作品醜醜的, 但也夠我解說了, 對吧?

如果你跟我一樣是個藝術外行者, 看到骨董商收集的那堆青花瓷藝術品, 對你來說不過就是一堆類似這樣的圖案長在那些杯碗瓢盆上.

以這觀點來說, 要叫AI人工智慧來幫你設計藝術品, 不過就是 A+B=C 這麼容易.
比如說類似的花紋 + 盤子 =

類似的花紋 + 鞋子 =

你覺得要電腦人工智慧做這些是不是太大材小用了些?

為什麼過了二十年我突然寫這些呢? 因為早上我賴床的時候不小心看到了 Google 的

Google Arts & Culture Experiments - X Degrees of Separation

以及昨天睡覺前看到 Adobe 的 Adobe Capture CC

比特幣匿名?

2016-11-02T04:28:00.000-04:00

Bitcoin 官網上直接告訴你比特幣不是匿名的
https://bitcoin.org/zh_TW/protect-your-privacy

所以才會發展出各式各樣匿名的解決方案
https://moneroforcash.com/monero-vs-dash-vs-zcash-vs-bitcoinmixers.php

不過擄人勒贖者最容易被抓的時候就是車手取款的時候, 警方只需要 monitor 世界幾大 exchange place 即可抓到一半.
另一半不取款直接以物易物的...就...target太多了...

PS: bitcoin 沒有匿名, 暗網還不是用得很開心
PS: zcash 這種需要 trusted setup 的, 可能還要再等等...不過他起了個頭了
PS: 紙鈔匿名, 大家還不是都在用紙鈔, 這麼怕匿名數位貨幣幹嘛.
PS: 數位貨幣的 currency trading 可能無法用實體世界算股票的方式預測漲跌, 因為在這個field, 我看到了90種虛擬貨幣之間超快速的自動化 trading...人性的貪婪和恐懼根本沒了要怎麼預測

給我五分鐘讓你五年翻五倍

2016-09-05T02:48:00.000-04:00

因為 YouTube 不能貼程式碼, 所以請搭配下面的程式碼服用.
因為影片比較好吸收, 所以請搭配上面的影片服用.

#股市外行江博士的股市不負責任教學的第一堂課, 分三節課共五分鐘
#上課前準備, 請先安裝好 R 及 RStudio

#第一節課, 一分鐘用R畫股市技術分析黃金交叉死亡交叉圖表
#install.packages("quantmod")
library(quantmod)
getSymbols("AAPL")
chartSeries(AAPL,subset="last 9 months")
addSMA(10,col="blue")
addSMA(20,col="red")

#第二節課, 兩分鐘用R算給你看五年賺多少
library(quantmod)
getSymbols("AAPL")
chartSeries(AAPL['2007-03-30/2013-12-31'],theme="white")
fastMA<-runMean(AAPL[,4],n=20)
slowMA<-runMean(AAPL[,4],n=60)
addTA(fastMA,on=1,col="blue")
addTA(slowMA,on=1,col="red")
position<-Lag(ifelse(fastMA>=slowMA, 1,0))
return<-ROC(Cl(AAPL))*position
return <- return['2007-03-30/2013-12-31']
eq <- exp(cumsum(return))
addTA(eq)
plot(eq)

#第三節課, 兩分鐘教你什麼時候買什麼時候賣
sell <- function(x) {
diff(x) < 0
}
buy <- function(x) {
diff(x) > 0
}
chartSeries(AAPL['2007-03-30/2013-12-31'],theme="white")
addTA(fastMA ,on=1,col="blue")
addTA(slowMA,on=1,col="red")
addTA(fastMA-slowMA)
addTA(AAPL[buy(position),"AAPL.Low"] - 30, pch = 2, type = "p", col = "red", on = 1)
addTA(AAPL[sell(position),"AAPL.High"] + 30, pch = 6, type = "p", col = "green", on = 1)

#下課鐘響告訴各位同學, 投資股票有賺有賠, 投資婊子有去無回, 投資自己卡實在!
歡迎小額捐款到 bitcoin:16RnaHGW4gMcjCtedcL8AjKeKHw55AZSXc

延伸閱讀, 十幾年了, 這已經不算高科技了, 跟不上只能被淘汰了.
http://markchiang.blogspot.tw/2005/08/part1.html

怎麼用人工智慧來分辨文章的情緒

2016-07-07T09:20:00.000-04:00

前幾天錄了怎麼寫程式用 AI 來分辨人臉的情緒.
今天這篇主要是說怎麼用 AI 來分辨文章的情緒.
上上篇 demo 的是 microsoft 的 emotion api, 上一篇 demo 的是 google 的 TensorFlow, 這篇我就來demo個IBM的Watson吧.
剛好這幾天英國脫離歐盟我們就來看看wiki上的脫歐的關鍵字 brexit 可以看出什麼.

連到
https://alchemy-language-demo.mybluemix.net/
把下面的網址貼進去
https://en.wikipedia.org/wiki/United_Kingdom_withdrawal_from_the_European_Union
(記得要先選使用URL喔!)
然後就會看到上面那個結果, Anger 和 Fear 的 score 都高到 1.0
然後如果看 Entities 的部分, 會看到主要在講歐洲和英國, 以及提到歐洲和英國的時候的情緒.

嘿嘿...
想想看...用Watson幫你看一堆報紙或 facebook post, 就可以知道各大報或大眾怎麼看英國脫歐, 以及寫文章時內心的情緒.
要記得, 玩股市, 你知道大家的情緒和看法, 就已經贏一半了.

什麼都要大數據一下

2016-06-27T04:39:00.001-04:00

這幾年忙到沒什麼時間寫筆記,
但最近大數據太夯了, 技術改變太快, 不寫筆記我一定一下就忘光光了.
所以趁上一個工作告一個段落, 下一個工作還沒著落的時候, 來寫一下筆記.
而且現在老到寫文字筆記自己看了還是會忘記, 我乾脆用錄的.

一個是用大數據來做影像辨識

用的是 Google 的 TensorFlow, 電腦可以判斷照片裡有什麼(動植物種類, 穿著, 物品場地等).

有興趣可以看一下上一篇, Lie to Me 機器版是判斷照片裡人的情緒.

一個是用大數據的技術來做 NGS 資料分析

原因是, 這幾年跑了很多單位, 他們都遇到一樣的問題, 資料量越來越大, 運算資源不夠用, 記憶體1T、2T的往上買, 硬碟一櫃一櫃的加, 但都無法整合. (所以一直往大機器方向買)

但我看遲早他們會買不到機器.

跟他們提了多年 hadoop 的解決方案, 可能門檻有點高, 一直沒被採用.

只好先在這裡寫個筆記擱著.

等哪天他們買不到機器再說吧, 誰叫他們又快要有 super computer 了.

Lie to Me 機器版

2016-06-17T03:56:00.000-04:00

之前在美國時曾看過一個影集 Lie to Me, 主要是敘述天賦異稟有特異功能的主角們利用觀察人們的肢體語言來揭穿謊言背後的真相.

現在的電腦科技, 可以直接給你一樣的效果.
https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/emotion-api#detection

在上面microsoft提供的網站中, 你可以用照片測試辨識效果,
比如說, 一個小孩的照片, 程式不但會告訴你, 他驚訝, 還會告訴你他其實是 85% 的驚訝加上 13% 的開心, 所以是開心的那種驚訝. (但有0.05%的嚇到)
這個 demo 網站可以一次辨識一張圖中多個人的狀態, 甚至有 demo 在影片中辨識人一直在改變的emotion狀態.

想像一下, 你可以走進一家酒吧中, 透過影像辨識, 直接避開有攻擊性的人, 跳過只想喝免費飲料的妞, 直直地走向需要安撫的異性...

欺騙 GPS 開遊艇追蹤小三去火星上打卡

2016-01-07T04:00:00.000-05:00

近10年, 很多車都有內建GPS防盜系統, 我在美國的時候, 最有名的是 OnStar 除了車子被偷可以幫你追蹤, 忘記帶鑰匙還可以直接用衛星幫你開鎖.

十年了, 我想這些技術都老了, 欺騙GSP的技術出來這麼多年了, 追蹤車輛也不再用GPS了(現在都用監視器或衛星直接追蹤車子和人臉了), 此技術放上部落格當歷史也應該沒什麼問題了.

2012年, TED上面也有教你怎麼欺騙GPS. (網路上可以很容易買到此裝置)

這篇文章提到, 外太空可不可以使用GPS定位? 順道提到如果軍事上使用GPS定位, 那等於是被美國牽制住了, 美國可以隨時讓所有的GPS瞎掉, 甚至是讓飛彈飛回來打自己.

這篇提到, 使用 GPS spoofing 欺騙了遊艇上的 GPS 讓遊艇開往其他航線.

總結一下,
就像十年前的 TCP/IP 與 http 太容易被監視與動手腳, 導致現在的網站充滿了 https.
現在的 GPS 太容易被動手腳, 十年後...此問題應該也不再是問題(會有其他的問題)
至於這十年間, 就像當初的十年, 大家不知道網路的不安全, 還不是開開心心的用網路對吧?

So, 用GPS追蹤老公老婆小三車子遊艇飛機等的方式都過時的時候...我該開一家新公司了嗎?

文不對題純粹是練習記者的下標題方式