Was ist Cloud Computing?

Cloud Computing ist ein Begriff, der sich noch nicht lange in Deutschland befindet. Dahinter steckt noch die recht neue Idee, dass Nutzer über das Internet ihre Daten verwalten und auf sie zugreifen können – ein Betriebssystem im Internet, nur nicht mehr an einen Computer gebunden, wie bisher. Einen Anbieter der bereits in diesem Bereich arbeitet, findet man unter der Webseite von iCloud.

Zahlreiche Computer über Cloud Computing zu führen, bringt aber auch Gefahren mit sich. Der Gedanke, dass man von jedem Computer der Welt nur durch Eingabe von Benutzername und Passwort Zugriff auf persönliche Daten erhält, ist nicht jedem gelegen. Zwar ist dies schon seit Beginn des Internets auf viele Dienste angewandt worden, doch hatte es sich nie um so hochsensible Daten gehandelt, wie man sie heute auf vielen Computern vorfindet.

Terminkalender, Kontakte, Verträge und Rechnungen, Notizen für Pläne in der Zukunft und vielleicht auch ein persönliches Tagebuch bilden Informationen, die man oftmals lieber für sich behalten will. Gibt es aus diesem Aspekt überhaupt eine sichere Nutzung von Cloud Computing?

Cloud Computing für Privatanwender?

Vor einiger Zeit schrieb ich einen Artikel über die Ankündigung von Microsoft, in der sich diese dazu äußerten, die Führung in dem Bereich des Cloud Computing anzustreben. Zweifelsohne könnte eine verstärkte Entwicklung in diesem Bereich, für eine Einführung von Betriebssystemen führen, die Online laufen. Bis dahin, würde ich von Cloud Computing abraten.

Zweifelsohne wird es auch Menschen geben die auf Cloud Computing nicht verzichten wollen bzw. können. Für diese ist zu empfehlen, möglichst wenig sensible Daten (z.B. Bankdaten, Passwörter, persönliche Finanzen, E-Mails) in solchen Systemen einzufügen. Durch eine Übertragung auf einen Server, sind diese Daten kaum noch durch eine Löschung zu entfernen. Ich selbst, benutze fürs Cloud Computing einige Alternativen.

Alternativen fürs Cloud Computing

Wer bei Alternativen fürs Cloud Computing an USB – Sticks und Anhänge denkt, die per Email verschickt werden, hat sich getäuscht. Allein über den Suchbegriff “Online Synchronisation”, wird man schnell eines besseren belehrt. Da ich ebenfalls einige kostenlose Programme als Alternative für Cloud Computing nutze, stelle ich hier zwei von ihnen kurz vor.

Mein Favorit unter den Synchronisations – Programmen, ist Dropbox. Das Programm ist auch im deutschsprachigen Raum sehr bekannt. Dropbox erstellt einen Ordner im Betriebssystem, der sich von den anderen auf den ersten Blick nicht unterscheidet. Dabei wird dieser permanent mit einem Abbild auf einem Server verglichen und synchronisiert. Logge ich mich mit dem Programm auf einem anderen Computer ein, werden die Daten ebenfalls dort eingefügt und fortlaufend mit denen des anderen Computers verglichen.

Ein weiteres Programm, welches bisher leider nur für Mac – Nutzer zu haben ist, findet sich unter dem Begriff Fruux. Ähnlich wie bei Dropbox, werden hier Daten zweier Computer permanent verglichen. Hierbei handelt es sich jedoch nicht um Ordner, sondern Daten aus dem Kalender iCal, sowie dem Adressbuch. Daneben, werden auch Lesezeichen des Safari – Browsers synchronisiert. Im Hintergrund laufend, erhält man somit eine beinah perfekte Kopie seines anderen Computers.

Da ich mehrere Computer nutze und auch über mehrere E-Mail Fächer verfüge, ist es mir wichtig, dass mein Posteingang ebenfalls auf allen Geräten gleich bleibt. Dafür, nutze ich IMAP. Diese Art des Abrufens der E-Mails wird von vielen Anbietern bereitgestellt und bietet den Service an, dass eine Synchronisation des Eingangs zwischen Computer und Server stattfindet.

Die ersten beiden hier vorgestellten Dienste, eigenen sich, zugegebenermaßen, nicht für den Einsatz an öffentlichen Computern. Dafür ist der Aufwand der Installation und der Löschung zu groß. Wie erwähnt, würde ich jedoch nach wie vor auf die Alternativen fürs Cloud Computing hinweisen. Wer hierbei sogar bei dem Speichern auf einem USB – Stick bleibt, hat vielleicht für die Zukunft einen aufwendigeren, aber sicherlich sichereren Weg gefunden.

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Tags: Cloud Computing, open source, Viktor Peters

Primzahlen sind das Thema des Projecteuler-Problems Nummer 10. Nach dem 3. und 7. Problem befasst sich nun auch das 10. Problem mit den beliebten Zahlen, die durch beinahe nichts teilbar sind. In diesem Artikel wird, wie gewohnt, das Problem eingegrenzt und mit Python gelöst.

Problemvorstellung

Wer die Probleme 3 und 7 bereits gelöst hat, wird mit dem 10. Projecteuler-Problem keine Mühe haben. Wieder geht es um Primzahlen und wieder kann der Sieb des Eratosthenes verwendet werden, um die Lösung zu finden.

Ins Deutsche übersetzt lautet die Aufgabenstellung:

Finde die Summe aller Primzahlen, die kleiner als zwei Millionen sind.

Mit dem Hintergrundwissen aus den bereits gelösten Problemen, bräuchte ich eigentlich keinen zusätzlichen Artikel mehr zu verfassen. Es sind bereits alle Mittel, die hierzu benötigt werden, bereits vorgestellt und mit Erfolg verwendet worden.

Aus diesem Grund lässt es sich nicht wirklich nachvollziehen, warum zum heutigen Zeitpunkt lediglich 47699 der insgesamt 114874 Projecteuler-Teilnehmer eine richtige Lösung zu diesem Problem einreichen konnten. Wahrscheinlich sind sie zeitlich verhindert gewesen !

Problemeingrenzung

Obwohl alle Tipps und Tricks zur vollständigen und erfolgreichen Lösung des Problems bereits im Rahmen dieser Artikelserie genannt und beschrieben wurden, möchte ich einige Tatsachen dennoch der Vollständigkeit wegen wiederholen.

In erster Linie ist das wichtiges Werkzeug, welches bei bisher allen Problemen mit Primzahlen bei mir zum Einsatz kam und es auch diesmal tut das Siebes von Eratosthenes. Hierbei handelt es sich um eine Methode, mit welcher man alle Primzahlen bis zu einer gegebenen Zahl N relativ effizient finden kann.

Das Sieb des Eratosthenes

Die Vorgehensweise beim Sieben ist recht simpel und schnell erklärt, dabei geht man am besten grafisch vor: Um alle Zahlen bis N mit dem Sieb zu finden, schreibt man die Zahlen, bildlich gesprochen, alle auf. Dann fängt man mit der ersten bekannten Primzahl, also der 2, an und streicht alle Vielfachen dieser Zahl wieder aus der Liste. Hat man das erledigt, so geht es mit der nächsten nicht gestrichenen Zahl weiter, die nun eine Primzahl sein sollte.

Wenn nichts schief gegangen ist, so bleiben am Ende alle Primzahlen bis N übrig.

Um einige Rechenoperationen, Vergleiche und Abfragen zu sparen, kann die Methode etwas verfeinert werden. Zum einen ist es bekannt, dass es keine geraden Primzahlen gibt. Also können diese sofort aus der Betrachtung ausgeschlossen werden. Zum anderen ist während des Siebens ebenfalls bekannt, dass alle Vielfachen der Primzahl 5 bereits gestrichen sind, wenn die Primzahl 11 an der Reihe ist. Das gilt auch für alle Primzahlen zwischen 5 und 11. Somit kann die nächste zu streichende Vielfache frühstens 11*11 sein.

Aus der zuletzt angestellten Betrachtung folgt sogleich, dass die größte zu prüfende Primzahl maximal die Wurzel aus N sein kann.
x*x <= N

Werden die Verfeinerungen im Code angewendet, erhält man einen relativ effizienten Sieb, der mit den vorgegebenen zwei Millionen mühelos fertig werden sollte.

Problemlösung

Wie versprochen, brauchen wir zur Lösung des zehnten Projecteuler-Problem nur den Sieb des Eratosthenes und eine Summe aller gefundenen Primzahlen, das war es schon!
Im folgenden die kompakte Lösung:

import time as t
import numpy as np

def eratosthenes_vect(N):
    primes = np.arange(3,N+1,2)  # only uneven figures
    primes = np.insert(primes,0,2,0) # ... and two

    nUneven = np.size(primes) - 1.0

    for i in np.arange(3,np.ceil(np.sqrt(N))+2,2):
        primes[(i*i+1)/2-1:nUneven+1.0:i] = 0;

    return np.trim_zeros(np.sort(primes))

def solver(N):
    Primes = eratosthenes_vect(N)

    erg = 0;

    for i in Primes:
        erg = erg + i

    return erg

N = 2000000

t0 = t.clock()
Prim = solver(N)
tn = t.clock() - t0

print("Benoetigte Zeit: %15.6f" %tn)
print("Gefundene Summe: %i" %Prim)

Die Ausgabe des Codes zeigt die benötigt Zeit und die gesuchte Summe:
Benoetigte Zeit: 5.940000
Gefundene Summe: 142913828922


Sechs Sekunden Rechenzeit für alle Primzahlen, die kleiner als zwei Millionen sind, und die Summe daraus ist, denke ich, annehmbar.

Schlusswort

Nach einer etwas langwierigen Zeit, während der nur wenige Artikel in der Serie "Lösungen zu Projecteuler-Problemen mit Python" erschienen sind, gleich zwei Lösungen nach einander. Das ist schon ein Wort und sollte eigentlich mit einem dritten Artikel zum 11. Problem gefeiert werden. Vielleicht lasse ich mich dazu hinreißen !

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Tags: Eratosthenes, Primzahlen, Projecteuler, Python

Jetzt geht es beinahe schon Schlag auf Schlag: nach der Vorstellung der Lösung des achten folgt sofort die Lösung des neunten Problems. Das neunte Projecteuler-Problem beschäftigt sich mit dem Satz von Pythagoras und der Bildung von sogenannten Pythagoras-Tripeln. Wie gewohnt, erfolgt auch diesmal die Lösung mit Python.

Problemvorstellung

Das neunte Projecteuler-Problem dreht sich um den Satz von Pythagoras, welcher eine Aussage über die Seitenlängen eines rechtwinkligen Dreiecks liefert. Wie die meisten Schüler mehr oder weniger leidvoll erfahren haben, ergibt sich aus der Addition der Quadrate der zwei kürzeren Seiten, der Katheten, eines rechtwinkligen Dreiecks genau das Quadrat der längsten Seite, der Hypotenuse. Dass der Satz des Pythagoras auch heute noch bei Schülern sehr gefragt ist, lässt sich auf gutefrage.net nachlesen.

Ist nun die Länge der zwei Katheten und der Hypotenuse eines Dreiecks durch natürliche Zahlen (ganze Zahlen) beschreibbar, so bezeichnet man die drei Zahlen als pythagoreisches Tripel.

In dem neunten Projecteuler-Problem geht es darum, ein bestimmtes pythagoreisches Tripel zu finden. Dieses Tripel soll folgende Bedingungen erfüllen:

1. a + b + c = 1000,
2. a < b < c und natürlich
3. a^2 + b^2 = c^2

So viel sei zur Aufgabenstellung angemerkt.

Obwohl der Satz des Pythagoras eine elementare Unterrichtseinheit in der Schule darstellt, haben zum heutigen Zeitpunkt trotzdem nur 52711 der insgesamt 114860 Projecteuler-Teilnehmer die Aufgabe mit Erfolg gelöst und das richtige Ergebnis eingegeben.

Als Ergebnis werden übrigens nicht die drei Zahlen a, b, c erwartet, sondern ihr Produkt: a * b * c.

Problemeingrenzung

Geht man ganz unbedarft an das Problem heran, kommt man schnell auf die Lösung, einfach alle Zahlen für a und b einzusetzen, die die Bedingung a < b erfüllen. Dann muss die Hypotenuse errechnet werden. Was noch bleibt, ist zu testen, ob die Summe der drei Zahlen auch wirklich 1000 ergibt.

Damit hätte man zwei for-Schleifen und eine if-Abfrage und natürlich die Lösung des Problems. Eine elegante Lösung ist jedoch etwas anderes!

Ebenso unbedarft kann das Problem nur ein wenig genauer angeschaut werden. Ein Quäntchen Glück vorausgesetzt, erkennt man dabei, dass man bei drei Unbekannten genau zwei Gleichungen gegeben hat. Dies kann ausgenutzt werden, um die Lösung etwas komplizierter erscheinen zu lassen.

Dabei lässt sich zum Beispiel die erste Bedingung a + b + c = 1000 nach c auflösen und in die dritte einsetzen:
a + b + c = N
c = N - a - b
a^2 + b^2 - N^2 - 2*N*(a+b) - (a+b)^2 = 0

Die letzte Gleichung kann nun nach zum Beispiel b aufgelöst werden:
b = (0.5*N^2 - N*a)/(N - a)

Das Auflösen nach b lässt sich über die zweite Bedingung motivieren. Wenn wir nun Zahlen von 1 ausgehend für a einsetzen, dann wird die zweite Bedingung immer erfüllt bleiben.

Damit müssen wir nur noch die Zahlen für a vorgeben und testen, ob der Quotient eine natürliche Zahl ergibt.

Weiter wollen wir das Problem nicht mehr mit mathematischem Hintergrund aufblasen und gehen zur Lösung mit Python über.

Problemlösung

Abgesehen davon, dass dieses Problem eigentlich keiner Implementierung in einer Programmiersprache bedarf, wenn die Informationen zur Erzeugung eines pythagoreischen Tripels ausgenutzt werden, ist es wohl eines der kürzesten Lösungen, die ich im Rahmen dieser Serie bisher vorgestellt habe.

def search(a,N):
    found = 0

    while (found == False):
        for i in a:
            num = 0.5*N*N - N * i
            denom = N - i
            if (num%denom == 0.0):
                found = 1
                result = np.array([i,num/denom])
    return result

N = 1000.0

aa = np.arange(int(N)/3)

erg = search(aa,N)

a = erg[0]
b = erg[1]
c = N-a-b

print(a,b,c,a*b*c)

Innerhalb dieser Zeilen habe ich die wenigen Gedanken aus der Problemeingrenzung verarbeitet. Der aufmerksame Leser wird gemerkt haben, dass noch eine zusätzliche Vereinfachung im Code berücksichtigt wurde.

Aufgrund der gegebenen Bedingungen wurde für a ein etwas kleinerer Suchbereich von maximal bis 300 eingestellt. Gehen wir von einem Extremfall aus:
a = 300
b = 301
a^2 + b^2 = c^2 = 180601
=> c = 424.972


Prüfen wir die erste Bedingung, so finden wir, dass die Summe bereits ca. 1026 beträgt. Das ist schon zu viel.

Lässt man sich nun das Ergebnis berechnen, so erhält man folgende Ausgabe:
(200.0, 375.0, 425.0, 31875000.0)

Damit wäre die gesuchte Zahl: 31875000.

Schlusswort

Ich gebe zu, dass der Lösungsvorschlag nicht der Weisheit letzter Schluss ist, doch für dieses Problem funktioniert er gut und zuverlässig. Die Grenzen, die Projecteuler vorgibt, werden nicht annähernd erreicht.

Natürlich wäre ich daher besonders froh, den einen oder anderen Lösungsvorschlag in den Kommentaren zu sehen .

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Tags: Projecteuler, Pythagoras, Python

Und weiter geht es in der Lösungen zu Projecteuler Problemen mit Python Serie. Heute steht das achte Problem auf dem Plan. Dieses etwas andere Problem als die bisherigen wird, wie gewohnt, erläutert, die Herausforderung hierbei werden eingegrenzt und die Lösung mit Python nach bestem Wissen und Gewissen herausgefunden.

Problemvorstellung

Die Aufgabenstellung des achten Problems ist, wie bereits beim siebten, sehr kurz geraten. Und trotzdem bekommt der unvorbereitete Besucher der Projekteuler-Seite etwas das Grausen, wenn er die Aufgabenstellung sieht. Neben der textlichen Anweisung, was zu tun ist, wird nämlich das Untersuchungsobjekt gleich mitgeliefert.

Aber nur der Reihe nach: zuerst die Aufgabenstellung ins Deutsche übersetzten:

Finde das größte Produkt von fünf aufeinander folgenden Ziffern innerhalb einer Zahl mit 1000-Stellen.

Nach der Problembeschreibung folgt das Untersuchungsobjekt:
73167176531330624919225119674426574742355349194934
96983520312774506326239578318016984801869478851843
85861560789112949495459501737958331952853208805511
12540698747158523863050715693290963295227443043557
66896648950445244523161731856403098711121722383113
62229893423380308135336276614282806444486645238749
30358907296290491560440772390713810515859307960866
70172427121883998797908792274921901699720888093776
65727333001053367881220235421809751254540594752243
52584907711670556013604839586446706324415722155397
53697817977846174064955149290862569321978468622482
83972241375657056057490261407972968652414535100474
82166370484403199890008895243450658541227588666881
16427171479924442928230863465674813919123162824586
17866458359124566529476545682848912883142607690042
24219022671055626321111109370544217506941658960408
07198403850962455444362981230987879927244284909188
84580156166097919133875499200524063689912560717606
05886116467109405077541002256983155200055935729725
71636269561882670428252483600823257530420752963450

Zum heutigen Zeitpunkt haben sich genau 52538 mutige Projecteuler-Teilnehmer an die Aufgabe mit erfolgreichem Ausgang getraut. Das entspricht grob der Hälfte der insgesamt 115013 registrierten Leidensgenossen.

Problemeingrenzung

Unbeeindruckt von der Wucht großer Zahlen machen wir uns an die Problemanalyse und -eingrenzung heran.

Die erste Idee, welche sich beinahe sofort in die Gedanken einmischt, ist die straight-forward-Methode: Man nehme die ersten fünf Ziffern, multipliziere sie und vergleiche sie mit dem Produkt der Ziffern 2-6. So läuft man durch das ganze Feld, bis man am Ende angekommen ist. Das ist eine sehr simple Methode, die todsicher zum richtigen Ergebnis führt.

Doch so einfach möchten wir uns das ganze bloß nicht machen. Nach dem Motto “Warum einfach, wenn es auch kompliziert geht?” überdenken wir die offensichtlichen Nachteile der simplen, ersten Idee:

1. In erster Linie wäre die Aufgabe so viel zu einfach. Der Reiz des Unmöglichen geht verloren!
2. In zweiter Linie sind wir sparsame Menschen und sehen sofort, dass bei der trivialen Lösung sehr oft multipliziert wird. Genauer betrachtet, stellen wir fest, dass in einer Reihe wie (2 3 4 5 0 5 5 2 3) genau 20 mal eine Multiplikation durchgeführt wird, ohne dass ein Produkt größer als 0 herauskommt.

Ok, das sind uns Nachteile genug, um die Lösung nochmal zu überdenken.

Schauen wir uns einen Ausschnitt aus der ersten Ziffernreihe an und veranschaulichen uns, wie die Produkte gebildet werden:

624919225119674426574742355349194934
62491
_24919
__49192
___91922
...

Was erkennen wir daraus?

1. Zuerst muss ein reguläres Produkt aus fünf Ziffern gebildet werden.
2. Das nachfolgende Produkt besteht zu einem Großteil aus den Ziffern seines Vorgängers. Lediglich die erste Ziffer entfällt und eine neue kommt hinzu.

Diese Erkenntnisse können wir uns nun zu Nutze machen, indem wir vom Vorgänger stets die erste Zahl dividieren und die nächste multiplizieren! Dadurch haben wir die Anzahl an Rechenoperationen halbiert.

Da der neue Vorschlag nun neben der Multiplikation auch eine Division aufweist, müssen wir zusätzliche Vorsicht walten lassen, denn durch Null teilen ist verboten.

Nach dem Motto “Vorbeugen ist besser als Bekämpfen” sieht jeder ein, dass das Problem mit der Division durch Null nicht auftreten kann, wenn keine Vorgänger null sind, also kein Quintett eine Null enthält. Das realisieren wir folgendermaßen:

1. Solange keine Null auftritt, die zur Bildung eines neuen Produkts nötig wäre, kann der bisher beschriebene Algorithmus durchgeführt werden.
2. Sobald eine Null auftritt, wird die Bildung des Quintetts abgebrochen. Danach wird versucht, ein neues Quintett aus den fünf Ziffern nach der Null zu bilden. Sollte hierbei wieder eine Null vorkommen, so wird der Vorgang wieder abgebrochen und ein neues Quintett mit den Ziffern nach dieser zweiten Null gebildet.

Was haben wir damit erreicht? In erster Linie teilen wir nie wieder durch Null und in zweiter Linie werden kein Quintett mit einer Null gebildet und somit diese unnötigen Multiplikationen eingespart.

Damit sind wir erst einmal zufrieden. Wie das in Python-Code aussieht, steht im folgenden Abschnitt.

Problemlösung

Neben den rein mathematischen Schwierigkeiten bei dem 8.Problem, treffen wir noch auf ein rein programmiertechnisches Problem, nämlich dem Import der gegebenen Zahl. Ich habe mich dafür entschieden, die Zahl von der Projecteuler-Webseite in eine einzelne Datei (data.dat) zu kopieren und im Python-Programm nur die Datei zu importieren. Dabei bietet es sich an, die Zeilenumbrüche zu ignorieren und die ganze Zahl in einem eindimensionalen Numpy-Array zu speichern.

Der langen Rede kurzer Sinn, heute mal am Stück:

import numpy as np
import time as t

fileO =  open('data.dat','r')
peData = fileO.read()

def create_long_array(data):
    fdata = np.array([])

    print("Following data will be red:")
    print(data+"\n")

    for lines in data:
        for item in lines:
            if (item != "\n"):
                fdata = np.append(fdata,float(item))
    return fdata

def search_greatest_product(data,N):
    Ndata = len(data)
    print("%i values will be checked!" %Ndata)
    print("Product interval: %i\n" %N)

    greatest = 1
    for i in range(0,N):
        greatest = greatest * data[i]

    greater = greatest

    i = N
    while (i <= Ndata-1):

        factor = data[i]
        if (factor == 0):
            j = 1
            k = i
            greater = 1

            while ((j <= N) & (k<=Ndata-N)):
                k = i + j
                factor = data[k]
                if (factor == 0):
                    j = 1
                    i = k
                    greater = 1
                else:
                    greater = greater * data[k]
                    j = j + 1

            i = i+j-1

        else:
            greater = greater / data[i-N] * data[i]

        if (greater > greatest):
            print("Found greater product: %i - %i" %(greatest, greater))
            greatest = greater

        i = i + 1

    return greatest

fdata = create_long_array(peData)

t0 = t.time()
greatest = search_greatest_product(fdata,5)
tn = t.time()

print("\nFound solution: %i in %.15f seconds!" %(greatest,tn-t0))

Wie elegant die Realisierung des Lösungsvorschlags ist, kann ich als Anfänger nicht wirklich beurteilen. Das Gute an dem gesamten Konzept ist auf jede Fall, dass beliebige Zahlen eingegeben werden können. Es wird immer das größte Produkt der N aufeinander folgenden Zahlen gefunden.

Lösungsanalyse

Wird das vorgeschlagene Programm auf das 8.Projecteuler-Problem losgelassen, so liefert es folgende Ausgabe in der Konsole:

Following data will be red:
73167176531330624919225119674426574742355349194934
96983520312774506326239578318016984801869478851843
85861560789112949495459501737958331952853208805511
12540698747158523863050715693290963295227443043557
66896648950445244523161731856403098711121722383113
62229893423380308135336276614282806444486645238749
30358907296290491560440772390713810515859307960866
70172427121883998797908792274921901699720888093776
65727333001053367881220235421809751254540594752243
52584907711670556013604839586446706324415722155397
53697817977846174064955149290862569321978468622482
83972241375657056057490261407972968652414535100474
82166370484403199890008895243450658541227588666881
16427171479924442928230863465674813919123162824586
17866458359124566529476545682848912883142607690042
24219022671055626321111109370544217506941658960408
07198403850962455444362981230987879927244284909188
84580156166097919133875499200524063689912560717606
05886116467109405077541002256983155200055935729725
71636269561882670428252483600823257530420752963450
1000 values will be checked!
Product interval: 5
Found greater product: 882 -> 1764
Found greater product: 1764 -> 6048
Found greater product: 6048 -> 15552
Found greater product: 15552 -> 16128
Found greater product: 16128 -> 18144
Found greater product: 18144 -> 40824
Found solution: 40824 in 0.022379159927368 seconds!

Mit diesem Ergebnis bewegen wir uns erwartungsgemäß in den Grenzen, die von Projecteuler vorgegeben sind und haben auf Anhieb die richtige Zahl gefunden.

Schlusswort

Wahrscheinlich merken die Leser schon an der Länge der Artikels, dass es mir viel Spaß bereitet hat, dieses Problem zu lösen, obwohl es eher eines von den einfacheren Problem war. Wie auch immer, es ist gelöst und vielleicht auf einem nicht ganz konventionellen Wege.

Andere Lösungsvorschläge in den Kommentaren, oder Aussagen zu meinem Lösungsvorschlag sind wie immer sehr willkommen.

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Tags: Projecteuler, Python

Um das Themenspektrum auf diesem Blog etwas zu erweitern, habe ich mich dazu entschlossen, den lieben Lesern auch einige Gastbeiträge zu diversen Themen des Blogs und darüber hinaus zu liefern. Der heutige Gastbeitrag ist von Yanneck Schleese (www.moutfish.de), der über seine selbst geschriebene Software M3UToFolder berichtet.

Szenario

In meinem ersten Gastbeitrag auf einem fremden Blog möchte ich euch ein von mir selbst geschriebenes Programm vorstellen. Es handelt sich dabei um ein sehr einfach gehaltenes Tool, welches es ermöglicht aus M3U-Playlisten einen mit MP3-Dateien gefüllten Ordner zu erstellen. Wozu soll das gut sein, fragt sich der Leser jetzt sicherlich?

Fehlende Datei aus M3U-Wiedergabeliste suchen

Die Frage kann ich schnell beantworten. Vor geraumer Zeit war ich auf einer Party mal wieder für die Musik zuständig, musste also den DJ spielen. Die Gäste hatten ihren Spaß, alle waren gut drauf und die Zeit verstrich.

Plötzlich stand eine Bekannte neben mir und fragte mich, ob ich ihr die aktuelle Playlist auf einen USB-Stick kopieren könne. Erst dachte ich, dass es sicherlich kein Problem wird, doch Fehlanzeige! Keiner von den MP3-Playern auf meinem Computer war in der Lage, die Dateien der Wiedergabeliste in einem Ordner zu speichern. Auch nach langem Suchen im Internet konnte ich kein Programm finden, dass das leistet, was ich wollte. Also musste ich die Bekannte vertrösten, ich würde ihr die Lieder später geben.

Da ich vor vielen Jahren mal mehr oder weniger erfolgreich Programme mit Delphi geschrieben habe, war es nun wieder an der Zeit meine alten Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Die Lösung

M3uToFolder

Nach mehreren Stunden programmieren ist der Wiedergabelisten-Konverter “M3UToFolder” entstanden. Die Anwendung ist in der Lage, aus einer einfachen M3U-Wiedergabeliste die MP3-Dateien zu exportieren, damit man sie zum Beispiel auf einen USB-Stick kopieren kann. Dadurch ist es sehr einfach, Playlisten an Freunde und Bekannte weiterzugeben und man muss nicht mühsam jede Datei auf dem Rechner suchen.

Doch was kann M3UToFolder alles?

Die Features

• Fehlende Tracks werden sofort in rot angezeigt und es wird eine Warnmeldung ausgegeben. Dadurch sieht man schnell, welche Lieder nicht gefunden worden sind.
• Man kann sehr einfach nach fehlenden Liedern suchen. Die Suche ist sehr intuitiv gehalten und leicht verständlich.
• Mit Hilfe eines Reglers kann man einstellen, wie genau der eingegebene Name mit dem des tatsächlichen Liedes übereinstimmt. Dadurch kann man sehr gezielt nach Liedern suchen, oder nur grob nach einem Interpreten.
• Der Kopiervorgang kann abgebrochen werden. Ja, das mag für viele kein Feature sein, aber ich finde es sehr praktisch.
• Fehlerhafte oder nicht der Norm entsprechende Wiedergabelisten werden erkannt und korrekt eingelesen.
• Einfache Bedienbarkeit und ein übersichtliches Interface.

Fehlende Lieder in der M3U-Playlist werden Rot makiert.

Und das Gute daran ist, das Programm ist kostenlos und wird es auch in Zukunft bleiben, da es nur von mir entwickelt wird und ich für so eine kleine Anwendung kein Geld verlangen möchte. Es steckt zwar schon einiges an Arbeit in dem kleinen Playlisten-Konverter, aber ich kann nicht garantieren, dass sich nicht doch der eine oder andere kleine Fehler eingeschlichen hat.

Sollte sich doch ein Fehler im Programm befinden, dann wäre es nett, wenn Du mir kurz eine E-Mail oder ein Kommentar auf der Webseite schreiben würdest, damit ich den Fehler beheben kann. Ebenso, wenn du noch Ideen hast, wie man M3uToFolder verbessern kann; Ich bin für jedes Feedback dankbar!

Den kostenlosen M3U-Playlisten-Konverter kann man auf meinem Blog herunterladen.

Schlusswort

Zunächst ein Dankeschön an Yanneck für diese Ausführungen zu seinem Tool, dem M3UToFolder.

Musik als MP3 zu kaufen, oder sich über diverse Dienste, wie MyTracks.fm* Songs von Online-Radiosendern aufnehmen zu lassen, wird immer beliebter, wodurch eine Anwendung wie M3UToFolder durchaus an Wert gewinnen.

Da ich meine Musik nach wie vor auf CD kaufe, weil ich auch etwas in der Hand haben möchte, habe ich mich mit Themen der Art bisher nicht beschäftigt. Nichtsdestotrotz ist es auch für mich interessant gewesen, Einblick in die Thematik zu gewinnen. Das hoffe ich auch für meine lieben Leser.

Das war nun der erste Gastartikel. Wir, Yanneck und ich, freuen uns nun auf Feedback zu dem Artikel. Kommentare zum Thema an sich und zu M3UToFolder im Speziellen sind genau richtig an dieser Stelle.

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Tags: M3U-Wiedergabelisten, M3uToFolder, moutfish

Gastautoren auf muvik-multigrid

Wer am Wochenende mein Blog angeschaut hat, wird vielleicht gemerkt haben, dass eine neue Seite hinzugekommen ist. Nun gibt es neben der Startseite, der Über muvik-multigrid und Kontakt-Seite auch eine Autoren gesucht-Seite.

Damit möchte ich um Autoren aus meiner Leserschaft werben, die die Motivation mitbringen, Gastartikel zu schreiben, um sie auf diesem Blog zu veröffentlichen.

Was ist das Ziel der Gastbeiträgen?

In erster Linie habe ich eine breitere Themenauswahl für meine Leser im Blick, wenn ich an Gastbeiträge denke. Schließlich lebt ein Blog von regelmäßig neu erscheinendem Inhalt und seinen Lesers. Wer könnte also besser geeignet sein, um eine Erhöhung des Mehrwerts für die Leser des Blogs zu schaffen, als die Leser selber.

Die ersten Kontakte zu Autoren konnte ich bereits herstellen und es gibt schon morgen den ersten Gastbeitrag. Darauf könnt ihr jetzt gespannt warten. Wenn Du dich nun so fit fühlst, und denkst, dass du das auch kannst, dann schreibe mir einfach eine Email. Die Kontaktdaten gibt es auf der Kontaktseite (info (at) muvik (Punkt) de).

Welche Themen sind geeignet

Hierbei gilt generell, dass über alle Themen gesprochen werden kann. Wichtig ist, dass es sich in den Themenkern des Blogs einfügen lässt. Dabei gibt es einige wenige Einschränkungen, die auf der Autoren gesucht-Seite näher erläutert werden.

Hast Du Interesse an einem Gastartikel?

Sollte das der Fall sein, dann nimmst Du am besten schnellstmöglich Kontakt mit mir auf. Idealerweise hast Du bereits das eine oder andere Thema im Kopf, worüber Du schreiben möchtest und teilst es mir in Deiner Email mit. Das weitere Vorgehen lässt sich dann klären, wenn wir uns über ein Thema einig geworden sind.

Was Du bei der Themenauswahl auf jeden Fall beachten solltest, ist, dass es weder ein reiner Neuigkeiten-Artikel wird, noch reine Werbung für ein bestimmtes Produkt darstellt.

Thema für ein Artikel-Serie

Ebenso durch eine weitere Neuigkeit können meine Leser Einfluss auf die Themen des Blogs nehmen. Dabei habe ich eine kleine Artikel-Serie im Sinn, in der ich auf einen Vergleich zwischen Programmen, die nur in der Shell (Konsole, Terminal,…) laufen und Programmen mit einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI).

Ziel der Artikelserie ist nicht, das eine oder andere in den Himmel zu loben, sondern einen objektiven Vergleich zu bekommen, für welche Aufgaben die Shell besser geeignet ist als ein GUI-Programm und umgekehrt.

Zu diesem Zeitpunkt habe ich bereits einige Programmvergleiche im Sinn, möchte aber nach Vorschlägen meiner Leser fragen:

Über welches Shell-Programm wolltest Du schon immer mehr wissen und welche Programmarten benutzt Du für welche Aufgaben lieber?

Um schnell an viele Vorschläge zu kommen habe ich auf computerfrage.net eine Frage eingerichtet, die von euch gerne beantwortet werden darf: Welche (GUI-) Software kann durch die Linux Shell ersetzt werden oder ist in der Shell besser?

Also hoffe ich nun auf hemmungslose Vorschläge entweder in den Kommentaren oder als Antwort auf dem computerfrage.net-Portal.

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Tags: Gastautor, muvik-multigrid, Themenvorschlag

Heute im Blickpunkt: Getting-Things-Done (GTD) von David Allen und die unterstützende Software, Hardware dazu. Wer kennt das nicht: meist zu einem ungünstigen Zeitpunkt fällt einem etwas ein, was man sich unbedingt merken, oder auf jeden Fall erledigen möchte. Und wie oft, hat man es einige Minuten später wieder vergessen. Damit solche Fälle bei meinen Lesern in Zukunft seltener auftreten, stelle ich heute kurz das GTD Konzept von David Allen vor und verlinke drei Software-seitige und zwei Hardware-seitige Realisierungsmöglichkeit des Konzepts.

Getting Things Done, oder effektives Zeitmanagement

Effektives und durchdachtes Zeitmanagement ist das A und O für ein erfolgreiches und stressarmes Berufs-, Studenten- oder Schülerleben. Da schadet es nicht einen Blick auf wissenschaftliche Erkenntnisse zu werfen und sich davon ein Stück ab zu schauen.

David Allen ist der Vater der sogenannten Getting Things Done (GTD) Methode. In seinem Buch Wie ich die Dinge geregelt kriege: Selbstmanagement für den Alltag* beschreibt er, wie aus seiner Sicht der Alltag, sowohl beruflich, als auch privat, durch ein systematisches Vorgehen effektiv bewältigt werden kann.

Die Grundsätze des GTD Konzepts sind einfach und für die meisten einsichtig:

• Alle Aufgaben, die erledigt werden müssen oder sollen, werden in einem einzigen, verlässlichen System gesammelt.
• Alles, was neu hinzukommt, muss genau geprüft werden. Es darf nicht passieren, dass es nicht klar ist, was als nächstes getan werden soll.

Das gesamte GTD Konzept basiert auf fünf Stützen, die ich im folgenden kurz erläutern möchte:

1. Sammeln: Um den Kopf frei zu bekommen, schlägt das GTD Konzept vor, alle Aufgaben und Informationen, die Handeln verlangen, in Eingangskörben zu sammeln. Ein Eingangskorb kann vieles sein: Zettel, Email-Postfach, Handy. Das wichtigste hierbei ist, dass jeder Korb regelmäßig geleert wird.
2. Verarbeiten: Regelmäßig sollen die Eingangskörbe verarbeitet werden. Hierbei werden die einzelnen Aufgaben verteilt, eingeordnet oder sofort erledigt. Eine interessanter Vorschlag ist die 2-Minuten-Regel: alles, was weniger als zwei Minuten braucht, wird sofort erledigt. Sonst verbraucht man mehr Zeit, um es irgendwo im Kalender einzuplanen.
3. Organisieren: Damit Aufgaben nicht aus den Augen verloren werden und rechtzeitig erledigt werden, eignen sich laut dem GTD-Konzept Listen, welche die Aufgaben aus dem Eingang enthalten. Die drängendsten Aufgaben, die bereits erledigt werden können, kommen z.B. auf die Nächste Schritte-Liste. Sind bis zur Erledigung einer Aufgabe mehr als eine Tätigkeit notwendig, so kommt es auf die Projekte-Liste.
4. Durchsichen: Einmal pro Tag riskiert man einen Blick auf die “Aufgaben”-Listen und ein mal pro Woche erfolgt ein Wochenrückblick. Hierbei wird der Erfolg erledigter Aufgaben bewertet und der Eingangskorb wieder verarbeitet.
5. Erledigen: Das ist der Kernpunkt des Systems. Hier werden die Aufgaben der Nächste-Schritte-Liste erledigt. Wichtig ist, dass dieser Punkt den überwiegenden Teil der Zeit in Anspruch nehmen kann, nicht das Organisieren und Ordnen der Aufgaben.

Soviel sei zu dem Getting Things Done Konzept gesagt. Mehr Informationen findet man am besten an der Quelle, nämlich in den Bücher von David Allen*.

Ideen zur Unterstützung von GTD durch Software

Old School ganz modern: rein analoge Methoden

Schlusswort

Außer der hier aufgeführten Softwarelösungen und der analogen Systeme existieren mit Sicherheit noch etliche weiteren Vorgehensweisen und Auffassungen vom schnellen Erledigen der täglich anfallenden Aufgaben.

Ebenso ist GTD nicht jedermanns Sache. Ich finde, dass es ein interessanter Ansatz ist, den ich evt. weiter verfolgen werde. Sollte ich meine Produktivität dadurch erheblich steigern können, werde ich hier im Blog nochmal darüber berichten.

Nun würde mich interessieren wie meine Leser bei der Aufgabenbewältigung vorgehen, welche Systeme sie verfolgen und welche Mittel dabei zum Einsatz kommen.

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Tags: GTD, Mindmap, Moleskine, OrgMode, RememberTheMilk

Heute im Fokus: Das Einfügen von einem Inhaltsverzeichnis in eine Open Office Writer Dokument ist das Thema dieses Kurztipps. Außer des eigentlichen Einfügens wird auf die nötige Vorarbeit eingegangen, die darin besteht, für Überschriften Formatvorlagen zu verwenden.

Inhaltsverzeichnisse und Co.

Wahrscheinlich kennen das Problem und die spontane Vorgehensweise zur Lösung des Problems bestimmt mehr als die Hälfte der Leser. Zumindest habe ich im Rahmen der ersten Kontakte mit einem Office Programm diese leidvolle Erfahrung durchlebt. Als Schüler habe ich einen Praktikumsbericht in Microsoft Office Word geschrieben. Die Überschriften natürlich alle händisch auf fette und etwas größere Schrift als den Rest des Textes umgestellt. Damit alles möglichst professionell aussah, habe ich noch ein Inhaltsverzeichnis angelegt. Und das ebenfalls händisch.

Natürlich blieben Korrekturen des Lehrers nicht aus und mit Änderung der Überschriften musste das Inhaltsverzeichnis ebenfalls immer wieder angepasst werden. Das war der Schock fürs ganze Leben. Danach habe ich keinen größeren Text mehr mit Word geschrieben.

Für alle, die sich nicht so leicht abschrecken lassen, oder gezwungen sind, mit zum Beispiel Open Office Writer längere Texte mit Inhaltsverzeichnis zu erstellen, erläutere ich die eigentlich einfachen Schritte, mit denen die Arbeit etwas automatisiert werden kann.

Bevor es richtig losgeht, möchte ich noch auf den achten Kurztipp hinweisen, der sich mit dem Thema “Seitenzahlen in Open Office Writer einfügen” beschäftigt. Nicht, dass noch jemand auf die Idee kommt, das ebenfalls manuell zu erledigen.

Formatvorlagen und Inhaltsverzeichnis

Der optimale Zeitpunkt um sich Gedanken um ein Inhaltsverzeichnis oder auch ein anderes Verzeichnis, wie ein Abbildungs- oder Tabellenverzeichnis, zu machen, ist gekommen, wenn man noch vor einem leeren Blatt Papier sitzt.

Da noch kein Text vorhanden ist, der verarbeitet werden soll, lässt sich viel Formatierungsarbeit ersparen. Dazu stellt man folgende Gedanken an:

1. Wie sollen die Überschriften, Tabellenbeschriftungen, Bildunterschriften usw. aussehen?
2. Werden Verzeichnisse benötigt? Wenn ja, welche?
3. Bin ich bereit Formatvorlagen über das ganze Dokument hinweg einzusetzen?

Auch wenn sich das zu Beginn nach mehr Arbeit anhört, am Ende, wenn der Zeitdruck enorm wird, spart eine gute Vorbereitung einiges an Zeit.

Um unser Ziel, ein Inhaltsverzeichnis in Open Office Writer ohne unnötige zusätzliche Arbeit, zu erreichen, sollten die zuvor genannten Fragen in etwa geklärt sein. Ist man sich über die Formatierung der Überschriften im Klaren, so kann die passende Formatvorlage entweder neu angelegt, oder eine vorhandene modifiziert werden. Was noch bleibt, ist das konsequente Zuweisen von Formatvorlagen an besondere Textbestandteile, wie zum Beispiel den Überschriften.

Also sind drei Schritte nötig, die im Folgenden näher erläutert werden:

1. Anlegen von Formatvorlagen für Überschriften
2. Zuweisen von Formatvorlagen an die Überschriften
3. Zuletzt: automatisches Erstellen eines Inhaltsverzeichnisses

Anlegen von Formatvorlagen

Welche Formatvorlagen bereits vorhanden sind, wird in Open Office im Formatvorlagen-Fenster angezeigt:
Hauptmenü: Format -> Formatvorlagen
Innerhalb dieses Fensters, welches ich Formatvorlagen-Manager taufe, können bestehende Vorlagen angeschaut und modifiziert und neue angelegt werden.

Formatvorlagen Manager

Standardmäßig hat Open Office schon mehrere Vorlagen für Überschriften vorgegeben.
Um eine Vorlage zu modifizieren, klickt man im Kontextmenü (rechte Maustaste) einer Vorlage auf ändern. Andernfalls hat man auch die Möglichkeit im Kontextmenü auf Neu zu klicken, um eine neue Vorlage anzulegen.
Eine zweite, sehr elegante Methode besteht darin, zunächst eine Überschrift händisch so zu formatieren, wie man sie haben möchte, sie zu markieren und im Anschluss im Formatvorlagen-Manager den ganz rechten Button (Neu aus Auswahl) zu drücken. Dann muss noch ein Name vergeben werden und man hat eine neuen Formatstil definiert, der wiederum über das Kontextmenü geändert werden kann.

Ok, dass sollte erst mal zu den Formatvorlagen genügen.

Zuweisen von Formatvorlagen an die Überschrift

Mit Formatvorlagen machen sich Open Office Anwender das Leben leichter: Sie schreiben ganz normalen Text und, wenn eine Textpassage etwas besonderes darstellt, wie z.B. eine Überschrift, so weist man ihr die Formatierung über eine Vorlage zu. Das hat einige Vorteile:

1. Das ständige händisches Formatieren entfällt.
2. Leichte und schnelle Modifikation des Formats aller Überschriften durch anpassen der Formatvorlage möglich.
3. Auf Basis der Formatvorlagen können automatisiert Verzeichnisse eingefügt werden.

Generell hat jede Textpassage bereits eine Formatierung. Im falle reinen Textes, ist es eben die einfachste Formatierung ohne Besonderheiten. So gesehen muss für Überschriften die Vorlage nur von Standard auf Überschrift geändert werden.

Dazu markiert man die Überschrift und schaltet entweder im Formatvorlagen-Manager auf die richtige Formatierung durch einen Klick darauf um, oder man bemüht die Format-Auswahl-Liste in der Symbolleiste.
Beides hat zur Folge, dass sich die Überschrift im hoffentlich gewünschten Format dargestellt wird.

Automatisches Erstellen eines Inhaltsverzeichnisses

Die Voraussetzungen für ein Inhaltsverzeichnis in Open Office Writer ist in erster Linie die richtige Zuweisung der Formatvorlagen an die Überschriften, nur damit lässt sich ein Inhaltsverzeichnis durch wenige Klicks einfügen.

Sind alle Überschriften mit den richtigen Vorlagen markiert worden, so führt folgendes Vorgehen zu einem Inhaltsverzeichnis auf der ersten Seite:

• manueller Seitenumbruch auf der ersten Seite (Mauszeiger befindet sich auf der ersten Seite in der ersten Zeile/Spalte):
  Hauptmenü: Einfügen -> Manueller Umbruch -> Seitenumbruch
• Inhaltsverzeichnis auf der ersten Seite:Hauptmenü: Einfügen -> Verzeichnisse und Tabellen -> Verzeichnisse und Tabellen
  Im sich öffnenden Fester kann das Aussehen des Inhaltsverzeichnisses bestimmt werden, worauf ich diesmal noch nicht eingehen möchte.

Verzeichnisse formatieren und einfügen

Durch ein Klick auf OK im gezeigten Fenster, erhält man ein einfach gehaltenes Inhaltsverzeichnis auf der ersten Seite.

Sollten nun Überschriften hinzukommen oder ändern, so kann über das Kontextmenü das Inhaltsverzeichnis auf einfache Weise aktualisiert werden.

Schlusswort

Nun ist der Kurztipp etwas umfassender geworden, als zu Beginn geplant, was jedoch nicht schlimm ist. Dafür konnte ich näher auf die Formatvorlagen eingehen, was wirklich ein eigenes Thema für einen Artikel hergibt.

Auch hier gilt wieder die Aussage, dass ich kein Open Office Experte bin und mich daher gerne belehren lasse. Also lasst eurer Schreibwut freien Lauf in den Kommentaren.

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Tags: OpenOffice

Heute im Fokus: Seitenzahlen und ein Inhaltsverzeichnis gehören für bestimmte Zwecke auch in Open Office Dokumente. Die Frage taucht immer wieder auf, sowohl im Internet, als auch in meinem Bekanntenkreis. Daher gehe ich in diesem Kurztipp auf das Thema in aller Kürze ein.

Das Open Office Paket

Die meisten Anhänger freier Software verwenden statt dem Office-Paket aus dem Hause Microsoft viel lieber das freie und kostenlose Open Office Paket. Die Gründe dafür sind genauso vielfältig, wie die Gründe dafür, nicht Latex statt Microsoft Office zu verwenden.

Nachdem ich gelernt habe, mit Latex umzugehen, kommt bei mir Open Office nur noch selten zum Einsatz. Nichtsdestotrotz sehe ich mich des Öfteren mit dieser Software konfrontiert. Meist geht es um eher einfachere Dinge, wie das Erstellen eines Inhaltsverzeichnisses oder das Einfügen von Seitenzahlen.

Daher möchte ich in einigen Kurztipps auf Themen dieser Art eingehen. Heute sind die Seitenzahlen an der Reihe.

Seitenzahlen in Open Office

Ab einer bestimmten Textlänge eignen sich Seitenzahlen sehr gut zur Orientierung im Text. Bei wissenschaftlichen Arbeiten oder Schularbeiten müssen die Seitenzahlen sogar mit einer bestimmten Formatierung eingefügt werden. Da beinahe jedes Dokument eine individuelle Einstellung braucht, gehe ich in diesem Kurztipp lediglich auf die grundlegende Vorgehensweise ein. Sollten danach noch Fragen offen bleiben, freue ich mich über Kommentare, die ich gerne beantworte.

In Open Office funktioniert das Einfügen von Seitenzahlen in zwei Schritten.

1. Zunächst muss die Position der Seitenzahl klar sein. Häufig findet man Seitenzahlen in der Kopf- oder Fußzeile eines Dokuments. Deswegen besteht der erste Schritt darin, eine Kopf- oder eine Fußzeile einzufügen.
2. Der zweite Schritt beinhaltet das eigentliche Einfügen der Seitenzahlen.

Als Beispiel fügen wir die Seitenzahlen rechts unten in die Fußzeile ein. Dazu klicken wir uns im Open Office Writer Dokument über folgende Buttons zum Erfolg:
Hauptmenü: Einfügen -> Fußzeile -> Standard

Ist die leere Fußzeile vorhanden, so kann die Seitenzahl eingefügt werden. Dazu klickt man zunächst in die Fußzeile und dann:Hauptmenü: Einfügen -> Feldbefehl -> Seitennummer

Wenn nun alles gut gegangen ist, dann haben wir die passende Seitenzahl auf allen Seiten des Dokuments.

So weit so gut! Zu diesem Zeitpunkt befindet sich die Seitenzahl jedoch noch auf der linken Seite. Wir wollen sie aber auf der rechten Seite sehen. Dazu klicken wir mit der rechten Maustaste auf die Seitenzahl und richte über das Kontextmenü die Zahl nach rechts aus.

Das war es schon.

Schlusswort

Der 8.Kurztipp ist nun wieder kürzer geworden, als die vorhergehenden und macht somit seinem Namen alle Ehre. Diese Tatsache schmälert jedoch nicht seinen Wert, denn die Frage nach den Seitenzahlen kommt sehr häufig auf.

Eigentlich ist das Thema nicht kompliziert, welche Relevanz es hat, erkennt man an den immer wieder aufkommenden Fragen bei gutefrage.net. Sucht man nach openoffice seitenzahl, so erhält man gut und gerne 100 Ergebnisse.

Ich bin kein Open Office Experte und würde mich daher über Vorschläge von besser Versierten in den Kommentaren freuen.

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Tags: OpenOffice

Heute im Fokus: Das Zusammenfügen von mehreren PDF-Dateien ist immer wieder Thema in diversen Internetforen. In diesem Kurztipp gehe ich genau auf diese Problematik ein und erläutere, wie das Zusammenfügen auf eine elegante Weise mit freien Mitteln vonstatten gehen kann. Das Highlight hierbei ist das Inhaltsverzeichnis mit Links zu einzelnen Seiten der Datei.

Motivation, oder warum Zusammenfügen und das noch mit Inhaltsverzeichnis?

Jeder Leser, der sich schon einmal ernsthaft online beworben hat, kennt die Problematik: Oft will der Traumarbeitgeber nicht mehrere PDF-Dateien, wie zum Beispiel Lebenslauf, Zeugnisse und sonstiges, erhalten, sondern nur eine einzige, in der alle benötigten Unterlagen enthalten sind. Es lassen sich sicherlich noch etliche weiteren Beispielfälle finden, wo das Zusammenfügen von PDF-Dateien nötig ist.

Wie aktuell die Frage nach dem Zusammenfügen und die dazu passende Antwort ist, zeigt auch ein Blick auf ein kürzlich vorgestellte Frage-Antwort-Portal. Alleine auf computerfrage.net erhält man 23 Ergebnisse für die Suche nach PDF zusammenfügen. Angesichts dessen, könnte man meinen, dass die Frage schon oft beantwortet wurde und ein zusätzlicher Artikel nicht nötig ist. Jedoch habe ich festgestellt, dass nur sehr selten eine wirklich gute Lösung vorgestellt wird.

So möchte ich zum Beispiel kein zusätzliches Programm installieren, nur weil ich fünf mal im Jahr drei PDF-Dateien zusammenfügen muss. Außerdem ist es insbesondere für Bewerbungen interessant eine PDF-Datei mit anklickbarem Inhaltsverzeichnis, auch Bookmarks genannt, zu verschicken. Dieser Herausforderung stellt sich der 7.Kurztipp.

Zusammenfügen von PDF-Dateien mit Latex

Die Überschrift hat es schon verraten: das Mittel der Wahl für eine elegante Lösung des vorgestellten Problems ist Latex. Damit haben wir eine plattformunabhängige, schnelle und einfache Lösung zur Hand, die nichts kostet und eine PDF mit ansehnlichem Inhaltsverzeichnis liefert.

Mit Latex und den Paketen pdfpages und bookmark kann folgendermaßen vorgegangen werden:
\documentclass{article}
% packages
\usepackage{pdfpages}
\usepackage{bookmark}
\begin{document}
% \bookmark[level=?,page=?]{bookmark-title}
% \includepdf{pdffile.pdf}
%
% level: content level, highest: 0
% page : page-number
\bookmark[level=0,page=1]{Auctex Titelseite}
\includepdf[pages=-]{ErsteSeite.pdf}
\bookmark[level=0,page=2]{Gnu Doc License}
\includepdf[pages=-]{GnuLicense.pdf}
\bookmark[level=0,page=9]{Letzte Seite}
\includepdf[pages=-]{LetzteSeite.pdf}
\end{document}

Als Beispiel habe ich drei einzelne PDF-Dateien erstellt. Die erste Datei ErsteSeite.pdf enthält die Titelseite des Auctex-Manuals, die zweite Datei GnuLicense.pdf den Auszug der GNU Free Documentation License aus dem selben Manual und die dritte Datei LetzteSeite.pdf habe ich in OpenOffice erstellt und als PDF abgespeichert.

Das Zusammenfügen ist mit der Vorlage aus dem Code-Ausschnitt nun eine Kleinigkeit. Für jeden Eintrag im Inhaltsverzeichnis bzw. Bookmarkverzeichnis erhält die tex-Datei eine Zeile folgender Art:
\bookmark[level=0,page=1]{Bookmarktext}
Selbstverständlich muss der Titel, das Level und die zu verlinkende Seite jeweils angepasst werden.

Mit dem Befehl \includepdf[pages=-]{???.pdf} werden alle Seiten der ausgewählten PDF eingefügt. Wahlweise lassen sich mit \includepdf[pages={3,4,7-12}]{???.pdf} auch nur die dritte, vierte und die siebte bis zwölfte Seite einfügen.

Speichert man diesen Latex-Code in der Datei BewerbungXYAG.tex und führt den Befehle pdflatex BewerbungXYAG.tex aus, so erhält man das gewünschte Ergebnis.

Beispiel zum Nachvollziehen

Damit das gezeigte Beispiel besser nachvollzogen werden kann, stelle ich hier die Beispieldateien und die Ergebnisdatei zum Download zur Verfügung, der Latex-Code. mit dem die Dateien zusammengefügt werden können, entspricht dem oberen Beispiel:

Beispieldateien: ErsteSeite, GnuLicense, LetzteSeite

Ergebnisdatei: BlogBeispiel

Schlusswort

In diesem Kurztipp wurde, wie ich finde, eine sehr nützliche Sache vorgestellt. Auch wenn es nicht für Bewerbungen war, so habe ich dieses kleine Latex-Skript bereits angewendet und empfand es als eine einfache und runde Lösung.

Sollte es jemand für seine Bewerbungsunterlagen gebrauchen, so wünsche ich zum einen viel Erfolg bei der Bewerbung und bitte zum anderen um ein Feedback im Falle einer erfolgreichen Bewerbung in den Kommentaren.

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Tags: Latex, pdf