研究生2.0

Stata: 時間變數處理

2012-05-18T01:45:00.001+08:00

其實不管是資料庫或是統計資料，只要碰到時間變數，就要小心處理，免得因為coding錯誤造成資料不正確或格式不一致。

產生時間變數

在轉換成時間變數之前，變數通常是用兩種方式儲存的：一種是字串，一種是數字。字串就如同是：1 Jan 1960，變數就如同是：17869這樣的數字。這兩種格式都可以轉換成時間變數。

字串

如果是像1 Jan 1960 的string variable，你要轉換的方式是：

gen 新變數 = date(舊變數, "DMY”)

完成之後，你會發現新的變數的值是數字，像是0, 1046這樣的值。這是因為這個值是與1 Jan 1960 相比較所得的值，正值代表在這個時間之後幾天，負值代表在這個時間之前幾天。這種格式在許多資料庫都很普遍，毋需驚訝，只要再一步驟轉換即可。

數字

如果你的日期是與1 Jan 1960 所比較的值，只需要再一步，就可以轉換成可讀的格式了。轉換的語法如下：

簡單版：

format 新變數 %d

複雜版：

format %tdnn/dd/CCYY 新變數

至於要選哪一種，就看你看哪一種順眼了。

日期比較

一旦轉換到日期格式，就可以進行比較了。如果你要看兩個日期之間差幾天，就只要把兩個日期相減就行了。

日期加減

日期加減也是一樣，直接在原本的日期加減天數，這還是日期格式。

日期與特定日期加減

如果你想要你的日期與特定的日期加減，如1 Jan 2000，那這稍稍麻煩一點。

gen 新變數 = (mdy(1,1,2000) - 舊變數)

上面的語法就可以得知你的舊變數與1 Jan 2000相差幾天。如果你的舊變數是生日，你可以除以365.25來得知在當天幾歲。

參考資源

Using dates in Stata http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/modules/dates.htm

什麼是存活分析？ (What is survival analysis?) 之二

2012-05-07T03:37:00.000+08:00

接下來的問題是：有了這些資料，該怎麼分析呢？

你可能會想兩種方式：1) multiple regression; 2) logistic regression

Multiple regression

如果考慮用multiple regression，那最大的問題就是right censored，這些人婚姻狀況仍在持續進行中，是因為不繼續搜集資料了，才無法追蹤他們的婚姻狀況。對於這些人，你應該怎麼處理？不論是直接刪除這些資料，或是將這些人的值設為全體的平均值，都不是合理的處理方式。

另外，如果一個人有多段婚姻，multiple regression也不能正確估算每個人的背景對婚姻的影響。

Logistic regression

如果考慮用logistic regression，那所看的問題就不是長度，而是婚姻是否持續。但這樣作並沒有考慮到時間的長度，只能考慮如下的問題：黑人的離婚率是否比白人高？但就算不分析，你也可以想到：離婚率與婚姻長度可能有關係。如果你只看離婚率，而不看婚姻長度，對於「黑人的婚姻是否比白人婚姻持續更久」這樣的問題，估算就會有誤。

所以看到這裡，大概就知道存活分析(survival analysis)的使用時機。使用時機是：你多次觀察受試者，觀察受試者是否在某一個狀態 (比如：婚姻持續中或離婚；生存或死亡；通過英文檢定考試或未通過)。所以你的dependent variable，可以說是時間的長度，也可以說是狀態是否改變。

存活分析就是讓你更準確估計：某些因素(如：種族、社經地位)是否影響到某一狀態 (婚姻的長度) 的長度與發生機率。注意：你的資料必須是一個人觀察了多次，才適合使用這種方法。

什麼是存活分析？ (What is survival analysis?) 之一

2012-05-06T14:37:00.000+08:00

每學一個統計方法，你都要先問自己：我為什麼要學新的方法？這方法能解決什麼樣的問題？要什麼時候用這個方法？透過這樣的學習，你才會知道什麼時候該用什麼方法。

所以先來情境假想：

一對夫妻，平均結婚多久？

這問題你可以從問卷來看：透過問卷詢問：你結婚多久了？

然而，這樣作的問題非常明顯：你詢問的時候，一對夫妻可能剛結婚，一對夫妻可能結婚了40年，但仍在婚姻狀態。你問到的「結婚多久」，不能完全反應他們結婚的長度。另外，如果有人有多次婚姻，你如何估算呢？

那多次作問卷有助於解決這個問題嗎？當然有，問題是：作了多次問卷，該怎麼分析呢？

你可能會得到下面的結果：第一個人結婚15年，第二個人有兩段婚姻，第一段有6年，第二段有13年。第三個人結了15年，諸如此類的。

你會遇到幾種情形：

1) 結婚的期間完全在觀察範圍之內 (也就是在觀察期時開始與結束)，這種資料稱作no censoring。

2) 你在開始搜集資料前，他們以前結婚了。這種資料叫作 left censoring。

3) 還有一種情形，像上圖第10個人的第二段，在結束搜集資料前，他的婚姻仍持續著，尚未結束。這種情況叫right censoring。

你可能會想：那到底什麼叫作censoring？你可以把它想成是代表missing data，no censoring就代表沒有missing data，left censoring就代表沒有左側資料，right censoring就代表沒有右側資料。

Stata: 設定記憶體大小

2012-05-05T00:39:00.001+08:00

設定Stata的記憶體是適合Stata11以前的版本。Sata 12已經可以自動設定記憶體大小了。

在Stata裡，有時候沒有設定足夠的大小，就會出現莫明其妙的錯誤，有時候告訴你是memory問題，有時候告訴你是no room。

反正，遇到奇怪的問題時，特別是單獨跑一個code可以，但很多個models跑起來就存不起來的問題，通常是記憶體大小不夠。

要設定記憶體，要先把資料清掉。

clear   
set memory 100m, perm

perm 這個option是將這個記憶體設定選項永久存起來，只要設定一次就可以了。

建議一開始用Stata，就設定足夠的記憶體，免得以後出問題的時候，找半天找不到。

關於留言問問題

2012-05-02T01:38:00.001+08:00

今天偶然登入blogger的後台，看了一下垃圾留言，才驚覺：有不少人的留言，都被Google判定為垃圾留言。

如果你想留言問問題，麻煩各位一下：

不要隨便找到研究生2.0的一篇文章，就在下面問問題。你的問題如果與文章不相關，對以後的人實在沒什麼幫助。
我會儘量花時間回答問題，但我並不是什麼都會。不要期望你留了言，問題就會自然解決 (或是我可以解決)。在作研究的過程中，解決問題的能力是要自己培養的，我們可以互相交流，但很有可能我沒辦法回答你的問題。如果我長時間沒回應，代表我可能漏掉你的留言了，或者是我沒辦法回答你的問題。
不要一次在不同的文章/同樣的文章，留下同樣的評論，這樣的留言很容易認定為垃圾留言。我通常不會到後台去看垃圾留言的，所以你的留言如果沒有馬上出現，請用google帳號登入，過幾分鐘之後再次留言。
留言的內容通常不容易被搜尋引擎索引，所以除了在部落格留言，我也鼓勵大家到研究生論壇去留言發問。目前由於機器人註冊太多垃圾帳號，所以新帳號是由人工審核的。申請時請寫一下註冊的原因，我隔幾天就會上去審核帳號。不過如果你的ip是台灣的或是美國的，應該會自動通過審核。

Stata: 如何畫growth trajectories

2012-05-01T00:06:00.001+08:00

如果你的資料是longitudinal data，一個人觀察了多次，你通常會想要先看看growth trajectories (成長曲線或成長軌道)。

資料如下圖所示，id是代表人，occ是每個人的第幾個觀察次數，age是觀察時候的年紀，weight是觀察時候的體重。這種資料形式叫作long format，也就是一個人有多筆觀察紀錄。

要畫圖的話，基本指令是用graph twoway。整個程式如下：

use http://www.stata-press.com/data/mlmus2/asian, clear     
label define g 1 "Boy" 2 "Girl"     
label values gender g     
sort id age     
graph twoway (line weight age, connect(ascending)) ///     
  ,by(gender) xtitle(Age in years) ytitle(Weight in Kg)

完成圖如下所示，很漂亮吧！

這段程式是從Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata 這本書來的。如果要看更多推薦的研究書籍，可到這篇看看：http://newgenerationresearcher.blogspot.com/2011/07/blog-post.html

Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata 是我用Stata作HLM必放在身邊的參考書。裡面程式範例很多，有些程式真的不是自己想就想的出來的，特別是畫圖這個部分，不常畫真的寫不出來啊！

註：上圖的是第二版的，是我手上有的。目前這本書是第三版，而且分成兩冊了 (價格與前一版差不多)。

等我錢存夠了再來考慮買新版本。

Neurobs Presentation: 基礎情境檔寫作

2012-04-27T01:56:00.000+08:00

情境檔是Presentation 實驗的核心，你要給使用者看到什麼，全部在這裡定義。
在寫作情境檔前，建議先想清楚你要給使用者什麼樣的輸入，你可以參看前文Neurobs Presentation: 設定反應按鈕學習如何設定反應按鈕。
在寫作情境檔前，要先惡補一下Presentation的語法。下面是幾個重點：

基本上每行結尾都要有分號 ; ，除非你是宣告。
宣告一段文字或圖片，在最後面命名。

比如說我想要宣告下面的文字：

text    

   {     

      caption = "Please sound out the characters\n you see as correctly and quickly\n as possible.";     

      font_size = 36;     

      font_color = 100,200,200;     

   } hello_text;

一開始text說明這是文字，但命名的地方在最後，也就是hello_text;的部分。

如果要換行，在需要換行的地方輸入\n，如上方code所示。Presentation似乎沒有自動換行的功能。
所有東西要呈現，最好都放在picture宣告裡面；如果picture裡面有文字，那文字再用text宣告。範例如下：

picture    

{     

   text hello_text;     

   x = 0; y =0;     

   text     

   {     

     caption = "(Press response button to continue)";     

   };     

   x = 0; y = -200;     

} pic_welcome;

其中第一次的x, y代表hello_text的所在位置，而hello_text的內容，則在上面宣告過了，內容是：Please sound out the characters\n you see as correctly and quickly\n as possible.
如果你懶得先宣告文字，再放到picture裡面，你也可以在picture裡面宣告文字。picture裡面的這段程式，是文字宣告加上文字位置定義：

text    

{     

  caption = "(Press response button to continue)";     

};     

x = 0; y = -200;

這樣作的好處是省事，壞處就是你就不能在別處使用這段文字，而不需經過宣告。

實驗一開始的部分，定義如下：

scenario = "Test Sce 1";    

active_buttons = 2;     

button_codes = 1, 2;     

begin;

最後，就是trial的部分。

trial {    

   trial_type = specific_response;  

   trial_duration = forever;     

   terminator_button = 2;     

   picture pic_welcome;     

};

trial的部分很簡單，單看你要什麼樣的效果。我設定的trial_type是特定回答，回答按鈕是2。如果沒按回答鍵，那就會永遠停留在上面。而trial的內容就是pic_welcome的內容。
整體跑出來效果，由於無法發現比較好的方式擷圖，暫時無法分享給大家，就讓大家自行嘗試。
完整程式如下：

scenario = "Test Sce 1";    

active_buttons = 2;     

button_codes = 1, 2;     

begin; text     

   {     

      caption = "Please sound out the characters\n you see as correctly and quickly\n as possible.";     

      font_size = 36;     

      font_color = 100,200,200;     

   } hello_text; picture     

{     

   text hello_text;     

   x = 0; y =0;     

   text     

   {     

     caption = "(Press response button to continue)";     

   };     

   x = 0; y = -200;     

} pic_welcome; trial {     

   trial_type = specific_response;  

   trial_duration = forever;     

   terminator_button = 2;     

   picture pic_welcome;     

};

基本上就是這樣子了。

Stata: 計算分組個數

2012-04-26T04:49:00.001+08:00

網友王雅琪Amanda在Stata教學文章索引的留言中問了這個問題：

請問我要如何用指令將下表
id level
1 A
1 A
1 B
2 A
2 B
3 B

轉換成
id level #ofA #ofB
1 A 2 1
1 A 2 1
1 B 2 1
2 A 1 1
2 B 1 1
3 B 0 1

這問題如果level只有兩組，其實不難作，繞個彎就能解出來了。

use "http://images.researcher20.com/stata_group/stata_group.dta", clear    
egen acount = group(level)     
gsort +id +acount     
by id: egen acount2 = count(acount) if acount==1     
bys id: replace acount2 = acount2[_n-1] if acount2==.     
replace acount2=0 if acount2==.     
bys id: egen bcount2 = count(acount) if acount==2     
gsort +id -level     
by id: replace bcount2 = bcount2[_n-1] if bcount2==.     
replace bcount2=0 if bcount2==.

首先，是使用資料庫 (那行use是在同一行)。

之後，因為level本來是string，轉換成integer才可以計數。這裡用到的方法是前文Stata: 產生分組序號所介紹的。

接下來就是排序了。先照id排，然後照分組後的數字排。

要計數怎麼作呢？我先計算每個人有幾個1 (也就是level裡的A)。但是這樣子的話，如果level是B，那就沒計數計到了。所以下一行將B那行的空白，填入前一個數字 (這也就是為什麼之前要排序)。

如果完全沒有A，只有B，那計數的時候就會填上.，下一行就取代成為0。

算B的時候，道理也是一樣的，唯一不同的就是排序作了變換。

你可能會問：那level有3組以上怎麼辦呢？確實，上面的方法僅適用於level只有兩組，要三組以上就要寫不同的code了。目前還沒想到一個絕佳解決辦法。

歡迎高手交流！

Neurobs Presentation: 設定反應按鈕

2012-04-25T01:07:00.001+08:00

如果不知道什麼是Neurobs Presentation，可以參考前文：Neurobs Presentation: 神經認知科學實驗的好軟體。

要開始建立實驗，首先當然是打開Presentation，建立新實驗。

這部分很簡單，在選單experiment裡面選擇new experiment，然後把實驗檔放到你想要的資料夾就好了。

接下來的步驟，就是寫實驗裡面的情境檔 (scenario)，並設立使用者要透過什麼樣的方式反應 (按鍵、聲音、滑鼠等)，這部分在Presentation中，叫作response button (反應按鈕，但不一定是按鈕，聲音也算是)。

根據Neurobs的官方tutorial (http://www.neurobs.com/pres_docs/html/18_tutorials/01_tutorial_-_running_a_scenario.htm)，是先建情境檔，再選擇反應裝置。但我個人建議是先選擇輸入裝置，這比較合理，你必須先決定你的輸入裝置，因為在情境檔裡面要寫這部分的程式。

設定鍵盤或滑鼠當反應裝置滿直觀的，在下方選擇滑鼠或鍵盤，然後再選擇你要的鍵即可。

然而，如果你要錄音，步驟就要多一步。首先，選擇sound device (上圖下方devices藍色的部分)，然後選擇sound device的properties。這個步驟的主要目的是選擇要使用哪一個音效裝置。

我通常就選擇主要音效擷取。大部分的時候我都是用預設置，不過這要看具體實驗內容決定要不要改下面的參數。

選擇之後，可以在test 的地方按start，然後測試一下麥克風。如果沒問題的話就按stop，之後把此視窗關掉。

聲音的按鍵我是選擇 sound threshold，然後按use。

你可以重複同樣的步驟，你的active buttons就會有聲音與鍵盤了。即使我要錄音，我一樣會設定鍵盤當active button，這是為了保險，怕實驗跑到一半有問題。

在情境檔裡面，需要再次定義按鈕，相關的程式如下：

active_buttons = 2;    
button_codes = 1,2;

前者是說明在整體情況下，第二個按鈕 (依我們的例子來說，就是鍵盤Z) 是active的，可以進行下一步。但整個實驗有什麼按鍵呢？第二行定義了第一個按鍵與第二個按鈕。

如果在trial (也就是實驗的主內容) 裡面要定義哪個按鈕可以結束或跳到下一個實驗，在trial裡面要定義的是：

terminator_button = 2;

這部分不難，多試幾次就熟練了。

Neurobs Presentation: 學習資源列表

2012-04-24T07:48:00.000+08:00

如果不知道什麼是Neurobs Presentation，可以參考前文：Neurobs Presentation: 神經認知科學實驗的好軟體。

這套軟體挺好用的，費用方面我覺得也還算合理 (依美國的物價來說)。不過中、英文的學習資源似乎並不多，所以這邊搜集一些現有學習資源，之後有機會我也會寫一些簡單的教學的。

最好的學習資源，當然是官方的documentation (http://www.neurobs.com/presentation/docs/index_html)。只要是寫程式的軟體，一定要詳看documentation，裡面包含語法與範例，是查指令的重要依據。

官方documentation裡面的examples非常豐富，包括不同類型的實驗 (http://www.neurobs.com/pres_docs/html/17_examples.htm)，其實我一開始學的時候，也主要是看上面的例子東拼西湊，從零開始到寫出自己的實驗的。

另外，neurobs官方也提供了一些tutorial (http://www.neurobs.com/pres_docs/html/18_tutorials/index.html), 雖然不是很多，但也足夠開始寫自己的實驗了。

如果documentation對你來說太抽象，想要看具體一點的例子與相關期刊文章，那neurobs也整理了一些用Presentation作的實驗以及發表的文章，所以你可以看文章與code，參考別人怎麼設計實驗並寫出實驗的，網址在這：http://www.neurobs.com/jones/experiment_list。如果你要看比較新的文章，可以看這裡：http://www.neurobs.com/menu_support/menu_archives/experiment_search。

PsyWiki 也有一些教學資源：http://www.topsupportweb.net/psywiki/index.php?title=Programming_Skills:_Stimulus_Presentation，裡面有各周作業和一些操作指引，對初學者應該挺有幫助的。

如果要中文的教學，有下面幾個資源：

我愛腦科學：http://52brain.com/forum.php?mod=forumdisplay&fid=24&page=1&filter=typeid&typeid=57
裡面有些資源，但並不多。希望以後能逐漸增加

如果你發現其它學習Neurobs presentation 的好資源，別忘了跟我分享喔！

2011 徵文：我從期刊投稿中所學到的事情第一名 by 黃佳欣

2012-04-23T11:03:00.000+08:00

我的期刊投稿經驗談

黃佳欣
台灣大學昆蟲系暨研究所博士候選人
投稿經歷: SCI 期刊昆蟲學領域

做生命科學領域的研究，經常是透過問一個問題而開始，問了問題就會開始找答案，透過文獻推敲出可能的答案而設立假說，接著就是著手做實驗來驗證，這是廣為人知的科學發現所經過的正常程序或是過程。但是，這種合理的邏輯在實際寫作的過程中，有的時候要倒著來做，也就是根據結果來想一個問題，接著再來討論這個答案與其他研究的關聯性。這是我在期刊投稿的過程中所學到其中一個重要的概念，因此寫在前面分享給同在研究道路上努力的研究生們。

絕大部分生命科學領域的研究需要實驗數據(data)來架構文章的故事，也就是催狂魔日復一日耳提面命的事，苦情研究生們必須焚膏繼晷地打拼。不過有了初步的實驗數據，投稿的事情就會開始有點起色，也就是離拿到學位的終點更接近一些。我第一篇研究的初步實驗結果有部分跟預期不符，還出現不在預料中的結果，苦查文獻多日也說不出個所以然，於是修改了路線繼續開拓新方向；經過幾個月之後，出現一篇新的研究跟我先前非預期的結果有相似之處，當下感覺天邊出現一道曙光，仔細研讀了該篇研究以及其引用的相關文獻，準備開始來寫。

剛開始我跟老闆討論想試試投稿到昆蟲學領域前五名的期刊。寫完投出，三振出局。拒絕的主要原因有兩個，結果跟討論的邏輯不順暢以及被要求增加實驗，「英文不好」也是被點到名。當時我正在國外執行千里馬計畫，實在沒有辦法再多做實驗，於是改投是比較好的方式。初次投稿被拒絕，讀完審稿委員的意見後，我索性在接下來的一整個月都沒有再打開檔案。隔了一段時間從新來檢視自己的文章，我從審稿委員所提出的意見挖掘自己文章的缺失，我接下來的作法是將手上所有的實驗結果的圖分別做成單張的投影片並且列印出來，把他們攤在桌上，問自己這些結果到底可以回答什麼問題；最後是刪掉一個圖跟重寫全部的討論。然後，我改投到目前被接受的期刊。在這次的投稿經驗中，我從被拒絕中學習到寶貴的經驗，以下是我的心得分享。

「不甘願而寫太多」是第一個我犯的錯誤。在做實驗與動筆之前，曾經讀過了不少的相關文獻，當開始寫前言的部分，就只想把讀到的東西都寫進去文章裡，結果就是被老闆大筆一揮，刪掉了一大半！另外，手上擁有的實驗數據都不願意捨棄，一心只想要全部塞到文章裡，以為可以讓文章看起來夠份量，實際上如果放了沒有連貫性的實驗結果，反而會被審稿委員認為是不完整而漏洞百出。寫學術性的文章需要注重的部分是「邏輯性」以及「重點式」，學問浩瀚如大海，但是缺乏有系統的歸納與提要，就像是滿天金條要拿沒半條，他人是無法從文章中得到作者想傳達的概念。

「實驗數據能夠回答什麼問題？」是第二件我剛開始沒有搞懂的地方。平常在閱讀學術文章的格式是從前言到討論，自然地就想要按照這樣的順序開始寫作。這樣可能會犯下一個嚴重的錯誤：前言與結果就像是牛頭跟馬嘴，根本對不上。為什麼會有這樣的錯誤發生呢？我想是因為科學的本質沒有絕對性，也就是做實驗前有一個預想的答案，但是實驗結果經常不會完全符合預期，每次的實驗結果都屬於獨立事件，並無法正確預測。因此，我犯的錯誤就是沒有在動筆前先考慮手上擁有的數據結果是否可以回答原本要問的問題本身，以致結果並沒有充分地回答前言所問的問題。

「是結果還是討論」我都傻傻分不清楚。「結果」應著重在把數據文字化，力求清楚描述，並且要引導讀者去閱讀數據的意義與重要性。比較好的方式可以將圖表放在旁邊，直接對照已寫出想要傳達的訊息。但是我自己犯了錯誤是容易將結果的論述過度延伸而變成像是在討論的段落。而「討論」則是在於把結果裡面重要的發現或不符合預期的部分，盡可能找文獻來闡述論點以說服讀者；另外也可以針對這項研究如何延伸與應用來作討論。

再來談「選擇期刊」的想法，我個人的淺見是投稿到相關領域排名前面的期刊為首要選擇。我們應該要有信心認為台灣的研究並不會輸給國外，我們也能夠投到好期刊。而前提是了解標的期刊的特性，所謂特性包括「收錄的主題」及「結果(圖表)的數量」為主。平常我就養成固定瀏覽與閱讀相關領域的特定幾本期刊，透過直接訂閱e-mail收到每一期的內容，非常容易！這是培養認識期刊特性的重要一步。當對於想要投的期刊有了基本認識，除了可以知道目前的研究主題是否會受到主編的青睞，另外還有一個好處就是在做實驗的時候可以提醒自己目前研究成果的質量是否已經達到該期刊的規格，同時能夠讓實驗的設計與操作更有效率！

至於「寫作順序」，我目前的心得是: 做圖表→結果→討論→前言→摘要，材料與方法選在腦袋卡住的時候。圖表是一整篇文章的基礎，整篇故事應該從完成的圖表結果來思考，包括這些數據到底跟原本的假說是否相關，或是要發展成另一個故事，討論的部分需要去找哪方面的文獻提供佐證。前言的部分我比較建議是等到後來再寫，因為前言是要為整篇研究提供一個開場，在完成結果與討論後，在心中自然就會有了一個譜，反而更能夠寫出流暢且富邏輯的開場介紹。

準備好投稿前，還要記得寫一封給「主編輯的信」。內容需要提到這篇研究的重要性與適合發表在該期刊上，這讓主編輯能夠在最短的時間了解這篇研究，決定是否讓文章繼續被審查，或是快速地拒絕，以節省往返的時間。另外，也能夠向主編輯推薦審稿委員的人選，減輕主編輯的工作量；或是不希望被某些研究人員審稿的建議，以避開競爭對手。

目前的期刊審稿制度為「同儕評審」(peer review)，而主動「推薦審稿人選」對於投稿時有某種程度上的幫助。除了直接寫信給主編輯，目前有些期刊的線上投稿流程中也會詢問是否有推薦的審稿人選。主動地向主編輯推薦審稿人選一來是讓文章能夠被合適的人選來審閱，提供正面且合理的意見，二來是能夠大概掌握到被誰審閱，如果不幸被拒絕，改投的時候也許可以避開再次被審閱。推薦的人選建議是已認識的國外學者，或是該領域中有聲望且長期關注相關議題的專家學者。選擇自己認識的審稿者，好處在於他們給的意見通常較為正面且能夠提升研究內容的品質，通常不會只有負面的評語。選擇該領域的專家，是因為他們對於研究領域有深入了解，提出的意見通常一針見血，當收到他們的審稿意見會較為有收穫，即使運氣不佳被拒絕，專家的寶貴意見也能夠修正自己文章的缺失，替再投或改投都有加分效果！我認為審查意見是一種很直接也很快速的學習，不僅是在文章寫作上，甚至更懂得怎麼去注意研究上的細節與邏輯推導。

回覆審查意見，絕大部分是傾向接受審稿委員的建議。但是如果有不同論點時，應該找尋文獻以做出回應，只要回答的合理，則很有機會被主編輯或是審稿委員接受。
投稿是做研究其中一項重要的工作，沒有將努力做出來的研究成果發表在期刊上，這些努力就像是泡沫，也會失去價值。而且，學術研究的環境，文章發表數量與質量也關係著研究人才的去留與未來，因此需要認真去學習怎麼寫得好寫得快。我目前也還在努力適應與學習，希望以上的經驗談能夠帶給其他研究生們在未來投稿過程一些概念上的認識。

Neurobs Presentation: 神經認知科學實驗的好軟體

2012-04-22T09:21:00.001+08:00

網站：http://www.neurobs.com/

Neurobehavioral systems 是一家開發神經科學、心理學實驗軟體的公司。這家公司的軟體 Presentation，可以拿來設計實驗，並紀錄使用者的反應。

比方說：你可以設計閱讀認知的實驗，讓受試者看到一個字或詞，然後讀出來，你可以紀錄反應時間，另外並用錄音裝置錄下來，實驗結束之後可以紀錄正確性。你也可以讓受試者看一張圖片或影片，之後讓他們作選擇題、錄音或是按鍵選正確答案。

類似的軟體其實不少，SuperLab 是另外一套心理實驗軟體，不過這套軟體比 Presentation 貴很多很多，我這個窮研究生就只能投靠Presentation了。

不過Presentation的缺點就是要自己寫code，不像SuperLab有visual editor，可以拖放或是透過選單來建立你自己的實驗。這方面的學習門檻相對來說就比較高。

寫這篇的目的就在於跟大家交流，看看大家如何在電腦上作心理學實驗的。之後我也會簡單分享一些如何寫Presentation code的技巧。

海外購買中文圖書比較

2012-04-20T00:41:00.001+08:00

我愛讀書、愛買書，每日不讀個幾千字 (通常是幾萬字) 的書、雜誌或報紙，就覺得不舒服。大家看到我在研究方面已購買了那麼多書籍 (詳見推薦書籍)，而這只是我書櫃的一部分而已，還有不少研究書籍與中文書籍，沒機會也不適合在研究生2.0上分享。

前一陣子因為忙於論文，閒書讀得比較少。不過隨著寫論文的壓力愈來愈大，我似乎更加需要大量的書籍來緩衝一下，於是在研究生2.0的facebook頁面詢問大家如何在海外購買中文圖書比較便宜。以下是我作的一些功課，歡迎大家補充。

人在海外，購書第一個考量當然是電子書籍。台灣的電子書籍才剛起步，書籍數量與品質，遠遠不能與Amazon Kindle上的電子書相比。如果有電子版，當然是購買電子版。至於有沒有電子版，我通常是在金石堂的網站上查找。不過金石

如果沒有電子書，那只好購買實體書了。在海外購書不便的地方就是：運費與處理費。每家書店對於書籍的折扣不同，運費不同，有的還需要額外收處理費。以往我都是在博客來上面購買，不過隨著台灣大型線上書店愈來愈多，我也開始試著研究別的管道是否比較便宜。

目前比較的方法有：博客來、金石堂、Tazze讀冊生活、iRead灰熊愛讀書、PCHome US。

以美國為例，各家處理方式如下：

博客來

博客來海外購物運費說明：http://www.books.com.tw/exep/qa/item.php?i_id=0000000129

基本費250，運費為圖書定價的40%。加起來之後，再計算燃油費24%。

注意：即使書有打折，運費計算仍是以圖書定價為主。

金石堂

金石堂海外購物運費說明：http://www.kingstone.com.tw/QnA/p-Guest-DHL.asp

美國屬於DHL運送的E區，訂購1本的價格是532，2本是682，3本是808，5本是1109。詳情請見這裡：http://www.kingstone.com.tw/QnA/DHLDetail.asp?Area=E

Taaze讀冊生活

Taaze海外購物運費說明：http://www.taaze.tw/help82.html?typeFlg=CI

運送到美國的基本費為450，再加上圖書定價的50%。

iRead灰熊愛讀書

iRead灰熊愛讀書海外購物運費說明：http://www.iread.com.tw/faq2_1.aspx

說實在的，我沒看懂上面的運費方式。似乎只有處理費，沒有運費？不確定這是否可以寄到美國。

PCHome US

這是網友Yi-Che Peter Chen所提供的，我才知道這個管道。運費說明在這裡：http://www.pchomeus.com/help/shipping

運費是依照訂單總體積重量來算，而訂單總體積重量是訂單重量*1.8。推廣期間訂單總體績重量不超過11磅的話，運費US 10 dollars。

然而，上面書籍訂價是比台灣書店訂價稍貴，差異大約在10%-30%之間。另外，有些熱門書籍可能會售完。

接下來，就是來比較各家運費，究竟怎麼買比較划算了。

各家運費計算

以一本定價與售價皆是350元的書籍，購買1本、2本、5本，那哪家書店便宜？

購買1本

購買一本的錢是350，各家的總價如下：

博客來：350 + [(250 +350*40%) * 1.24] = 833.6
金石堂：350+532=882
Taaze：350 + (450 + 350*50%) = 975
PCHome US：14 美金 + 10 美金運費 = 24美金，約台幣720。

購買2本

購買二本的錢是700，各家總價如下：

博客來：700 + [(250 +700*40%) * 1.24] = 1357.2
金石堂：700 + 682 = 1382
Taaze：700 + (450 + 700*50%) = 1500
PCHome US：28美金 + 10 美金運費 = 38 美金，約台幣1140。

購買5本

購買五本的錢是1750，各家總價如下：

博客來：1750 + [(250+ 1750*40%)*1.24] = 2928
金石堂：1750 + 1109 = 2859
Taaze：1750 + (450 + 1750*50%) = 3075
PCHome US：70美金 + 10 美金運費 (在不超過11磅的情況下) = 2400。如果超過書重*1.8超過11磅，那就會變成70美金+64美金運費= 134美金，約台幣4020。換言之，5本書的重量最好不要超過6磅，訂單總體積重量才不會超過11磅。

目前看起來，PCHome US似乎提供了旅居美國的讀者一個不錯的購物管道。不知道大家都在哪買書的？如果有更便宜的方式，或是我的計算有問題，歡迎大家回饋，我想聽聽你怎麼買書比較省。

2011 徵文：我從期刊投稿中所學到的事情第二名 by cwlin

2012-04-17T00:51:00.000+08:00

SCI 期刊人工智慧與資料庫
國立大學資工系博士後研究員

很幸運的，博士班花了四年就畢業，在此也先謝過我的兩位指導教授。發表的相關論文雖然不是頂尖的研究資料，不過還是有蠻多的投稿經驗(期刊<20)，在此與大家分享一下我的想法和經驗。

Q1. 投稿前，各位會先看IF或RANKING嗎? 點數比較高，審查時間就比較久嗎?

A1: 基本上現在的IF或RANKING值，大概都是在政府以SCI/SSCI為尊的情況下衝出來的。不過IF和RANKING值也是我投稿參考的對象之一，不一定比較高就審的比較久(本人目前最高的為3點多，但是此篇審稿大概6個多月左右，而目前還有一篇2點多的，已經審了2年都還不回來)。相關的審稿詳細等待時間可以問指導教授，或是根據自己過去投這領域的相關經驗和請教學長等前輩。

Q2. 投稿中的建議審查者及迴避審查者是否有必要都填寫?

A2: 基本上建議審查者只是”有可能”會審查你的論文，不代表一定會(根據我的經驗，大概都是你reference裡跟你相關的研究學者做為審查你的對象)，這邊我是覺的有兩個想法:

1. 如果你的研究非常的top並且你也覺的有自信，你可以請你這領域的大師來擔任審稿委員，這樣你的work在以後的能見度會比較高。

2. 如果你的研究只是因應學校畢業點數規定，你可以填認識的學者，當然也必須跟你的領域相符。

而迴避者而言，若有其他學者跟你做類似的東西，彼此只是在搶發表的順序先後，這邊倒可以填上他，以免因為一些人性關係而遭到reject，不過這邊我大都是不填為主。

Q3. 到底要不要請專業人潤稿文章?

A3: 我在送審出去前，如果老闆有空，通常會請他先過目。如果沒空，大都是請學校的外語中心的外國老師進行英文潤稿的工作。當然若審回來的意見是請你在請人修改英文時，你可以秀出其潤稿證明，不過有時會因為歐美兩方面的寫作習慣不同，所以若你以事先請人潤稿後，回來的意見還是請你再修改英文的話，建議看一下AE 的所屬國家，再請此國家相關的外語或專業人員進行潤稿。不過我覺的潤稿這動作是有必要，因為我也擔任多個SCI期刊的審查委員，若英文不通順或讓表達不清，以我所做的comments大都是以reject或是major revision居多。因為我是覺的必竟我們不是英文語系國家，文法或句子通順才能讓其他學者看的懂你的論文。

Q4: regular issue 或是 special issue那個比較容易出版?

A4: 以我的經驗其實special issue比較容易出版，而出版所花的時間比regular issue來的快一點。不過我想這是因為每個領域的狀況不一樣，至少在我這領域SI是比較快速。當然，以SI來說，大都會著明可能出版時間，所以可以自己衡量一下。

Q5: 投稿期刊時，建議的審稿者避免年紀過大或是名氣過大

A5: 這問題倒是沒有遇到過，不過我覺的名氣大有好有壞。好處是你研究若做的不錯，剛好大師也是有興趣，對你未來被cite的機會就比較大。當然，也有可能審稿者名氣大，造成他根本沒有時間看你的稿子，就直接丟給學生看(不過我想在國內這種情況很平常)。而在年齡上，基本上倒沒有遇到會突然過往問題。

2011 徵文：我從期刊投稿中所學到的事情第三名 by gabbro0800

2012-04-14T00:15:00.000+08:00

SCI 期刊地球科學領域
博士後研究員

博士班唸了八年，就是因為投稿不順吃盡了苦頭，經過各種光怪陸離的投稿挫折後，也慢慢摸索到一些小技巧，藉此機會就提供給後來的研究者，作為參考。

Q1. 投稿前，各位會先看IF或RANKING嗎? 點數比較高，審查時間就比較久嗎?

A1: 本人的某篇文章投稿到接受花了兩年半(未轉投或重新投稿情況下，修改3次)，其實可以先從該期刊下載最新文章，看看Article historyReceived/Accepted) 的日期，就可以推算一下文章處理的速度，(研究生2.0版主案：這部分可參考我寫的文章：投稿前可以問的問題) 另外可以先將文章摘要寄給期刊主編或助理主編尋求他們的意見，對於你的文章是否適合投到這個期刊，得到一個初步答案。

Q2. 投稿中的建議審查者及迴避審查者是否有必要都填寫?

A2: 線上投稿常常有兩欄要你填寫建議審查者及迴避審查者，通常如果不是深仇大恨在迴避審查者欄我常常是空白，目前的投稿文章多為匿名審查制度(除非是特別專題的邀稿主編，才會比較可能知道是誰審你的文章)，因為你不知道主編的個性會不會就故意選你迴避的人。

而建議審查者，一般偷懶的主編會直接用(但也有可能故意不選)，且通常為3-5名，你可以填寫認識的人，且最好是同領域相關的人，另外就是你的文章中有引用到的期刊作者，因為有些會在意其文章的被引用率，且你有引用他的文章至少代表他是你的同行，可以給你比較專業的審查意見，了解到你的文章缺陷，還有哪些遺漏的部份。

Q3. 到底要不要請專業人潤稿文章?

A3: 呵呵!! 這個會不會有打廣告嫌疑呢? 其實文章寫的對跟寫的好是兩回事，明明我的文法正確，過去、現在、未來都沒問題啊，為何審查者的回覆意見，還是叫我要英文編修，本人的老闆是留美的，之前都是自己寫不用英文潤稿，每年1-2篇文章，因為花在回覆文章意見的誤會時間實在太多，你可以怪審查者英文不好，但他是審你稿子的人，後來慢慢的研究室人變多，但能夠寫文章的人有限，有時候老闆只好改完後請專業人潤稿，慢慢的才讓文章變多。我是建議對自己的英文有信心或是可以慢慢做研究的人，還是靠自己比較實在。

Q4: regular issue 或是 special issue那個比較容易出版?

A4: 不一定。以前的我認為special issue一定會出版，只是出版時間比較慢，但是遇到的狀況是特別專題因為投稿文章數不足，而整個專題被取消，後來整批退回，只有得到審查意見，讓我慢慢改。所以邀稿的專題主編的作風必須評估一下，如果他是大忙人加上審稿速度拖延，專題要拖上一年半載是正常的。糟糕的是投稿一年後，告訴你對不起最後通過的稿源不足，請你改投其他期刊，真的會讓人吐血。

Q5: 投稿期刊時，建議的審稿者避免年紀過大或是名氣過大

A5: 我不知道是否有人遇到這種離奇的事情，本人將原本的審稿者意見回覆之後，原審稿者過世，結果期刊主編將投稿文章寄給第四位審查者進行”再次”審查。由於這種事情無法預測，所以在原始的建議審查名單上，最好不要放入太過”資深”的退休大老(70歲甚至80歲以上)，以免選到他審稿，審到一半魂歸天國，你就只好再來一次審查過程。

另外，名氣大的審稿者常常很忙，說不定就叫下面的子弟兵(助理教授或博士後)審查你的文章，因為本人投稿的文章，發現有些審稿者的專業素養真的讓人懷疑與其發表的文章有出入，提出的問題真的讓人覺得匪夷所思，可是你還是要滿足他的提問，只好耐心解釋給他聽。

2011 徵文：我從期刊投稿中所學到的事情佳作 by 蔡如雅

2012-04-12T00:02:00.001+08:00

國立臺灣師範大學教育學系碩士班畢業生蔡如雅

專長領域：教育學（哲學、史學組）
投稿經驗：獲兩個國際研討會接受口頭發表、遭一份學門TSSCI期刊退稿

雖然投稿的經驗不多，也只有正式獲得兩個研討會接受口頭發表以及被一份臺灣TSSCI期刊退稿的經驗，其後也與擔任學術刊物編輯助理的同學聊過，故我想在這個過程中仍有一些經驗可以提出來與大家交流的，以下主要從動機、期刊分析及修改三個面向談起。

壹、為什麼要投稿——談投稿動機

以目前台灣的學術環境來說，投稿動機主要可分為三個：學術興趣、職位升等需要及畢業資格要求三類。由於目前國科會及教育部的推波助瀾下，整體學術研究的風氣丕變，要再冀望專因學術興趣而撰寫學術文章並且投稿的實在是有限，多數伴隨著相當的功利性：諸如升等、畢業等實用需求。

然而在這兩個動機下，投稿學術文章顯然就有其非學術且具有時間壓力的因素存在。因此，若是因為這兩個動機而投稿學術期刊時，不免應該先分析投稿的學術期刊的學術聲望、是否符合升等或畢業的要求、大致的退稿率及審稿速度等條件。

對於原先就讀碩士班的我來說，與其沽名釣譽的說投稿是為了學術興趣，倒不如說是因為寫了相關的報告，想試試看投稿是否可以順利獲得刊登，而姑且一試。然而在投稿之後雖未獲得刊登，也收到相關的評審意見，對個人而言可說是有相當的助益。再者，未來再申請學校或求職時，若能有相關著作可資佐證，對個人而言不免是個有利的條件。最後，倘若不收取審稿費用，投稿期刊不失為一個獲得修改文章意見的好方法，因此鼓勵大家不妨一試。

貳、學術期刊的投稿規定——知己知彼

我認為瞭解期刊的投稿規定是投稿的第一步。因為期刊的編輯助理將會先檢視該稿件是否符合該刊物的相關規定後，才會進入審查程序。因此瞭解該期刊的投稿規定，將可有效避免退稿或審查流程不斷拉長，對作者來說是比較有利的。

再者，必須了解期刊的收費規定。目前多數的臺灣期刊是收刊登費，而刊登費用的部分，各期刊有所不同。有的是收取一筆固定數額的刊登費，有的則是收取與刊登字數相關的刊登費用，投稿前，為避免自己的荷包失血，這一點也是可以事先進行瞭解的。不過有些期刊並不是收取刊登費而是收取投稿的審稿費，因此在投稿前可是先注意。

又，有關引用格式的部分，投稿前應注意各該期刊指定的引用格式。多數教育類期刊指定使用的引用格式是 APA，但使用APA5或APA6則需要仔細注意。目前仍有諸多期刊採用APA5，故近期投稿前應先注意。又各該期刊對於APA的中文版本要求不盡相同，對於字體加粗或斜體的規定不同，也應事先注意。

最後，有關臺灣學術期刊的聲望評比，國科會一直有做相關的比較，故倘若要知道期刊的的排序，可以上網找看看。以教育類期刊而言，可以參考《教育學門學術期刊評比結果》，一般而言每年都會重新評估，具有相當的參考價值。

參、學術期刊的稿件審閱——類型期刊剖析

從期刊的評比結果不難看出，相關不同的期刊所要求的稿件不同，相對的讀者也有所不同。為了配合讀者，部分期刊會有主題徵稿，倘若撰寫的稿件恰好符合期刊的要求，那麼投稿獲得刊登的機率相對也會提高一些。

多數的大學學報或專業學會出版的期刊，主要還是具有相當的學術性，因此不論是在選取關鍵字或撰寫摘要上會較為要求。多數的學術期刊在審稿前通常是看摘要以及關鍵字決定稿件的領域以及審稿可能的委員，因此確認文章的關鍵字以及摘要就投稿而言也是一件重要的事。

關於經常見到的一稿多投與學位論文改寫的問題，主要可以從兩個方面來談。所謂的一稿多投可能出現的原因是將研討會的論文一字不改的投稿到期刊去。這個行為基本上是不被允許的。試想，你不可能把某一個產品同時賣給甲君及乙君，想當然爾，你的文章也不應該毫不更動的讓A研討會及B期刊刊登。較為可行的作法是針對研討會時所聽到的相關意見進行修改，並且在投稿時著名某某研討會曾發表過。在就學位論文改寫來說，一般而言，不可能將學位論文一字不漏的刊登到期刊上，故比較不會發生相關的問題。然而學位論文雖然未出版，但改寫一樣要註明，且多數期刊也要求要經過指導教授簽名，才同意刊登。

最後，延伸討論有關投稿者身份的問題。部分期刊不同意研究生單獨發表期刊，主要的理由可能是避免違反學術倫理情事發生時，難以追究相關責任。故，投稿時均會要求另外一名作者共同掛名或指導教授簽名同意。但是，有些時候並不是期刊要求，而是指導教授希望與研究生聯名發表。如何處理這樣的問題似乎不是這篇文章要討論的話題，不過確實也是投稿時會遇到的狀況之一。

肆、修改再出發

如果說撰寫論文時，口試委員沒有針對研究法進行提問的話，那麼你很可能會在期刊投稿經驗中，面臨審稿委員的挑戰。

根據此次被退稿的經驗來說，研究方法的討論與說明是投稿被退件的主要原因。一篇對研究領域有所貢獻的期刊論文，通常必須對研究的方法有一定的要求，才能夠有相當的貢獻。質此，對於研究方法的選取與說明，是投稿期刊時需要特別注意。

再者，稿件中的圖表標示與文字說明必須緊密相關，該製作圖表說明時，請不要試圖單用文字說明，因為這可能影響你的文章流暢度及可讀性。另外，錯別字的部分也應該仔細注意。因為錯別字經常導致閱讀的困難與不良的情緒反應。因此避免錯別字的產生是對審稿者的一種尊重，也是增加投稿被接受的好方法。

在期刊撰寫時，比較難以處理的文獻回顧部分，如何用簡潔的文字呈現我認為是期刊撰寫時的一門藝術。文獻探討的內容與其後的論述是否直接相關，並且有相當的關連將是文獻回顧是否撰寫得宜的重要檢視標準。因為如果沒有處理好文獻回顧的部分，也可能導致論文的結論難以撰寫，並使得論文有如空中樓閣，缺乏支撐。這次的投稿經驗審稿者給予的回饋中，這個部分也是比較被質疑的，一併提出來與大家交流。

伍、小結

最後，不得不說，投稿到獲得TSSCI等級的期刊對於碩士生來說，確實有相當的難度。不論是在研究的貢獻或者是研究方法的說明上，顯然都有相當的進步空間。但對我而言，這次的投稿仍是難得的經驗，能夠更進一步的認識學術期刊的運作與投稿要訣。藉著徵稿的這個機會與大家交流，也期待下一次的投稿能夠站在這個基礎上，大幅的增進投稿的接受機率。

Stata: 產生分組序號

2012-04-06T12:43:00.001+08:00

有時候處理資料會遇到這樣的問題：你的資料裡面，每個人都有id，但每個人的id都非常長，而且有多筆紀錄。為了畫圖的時候更容易呈現資料，你想要產生一個新的id，將每一個人重新編號，第一個人不管有幾筆資料，編號均為1，第二個人編號為2，依此類推。

怎麼作呢？其實不難，但是沒想到的時候就會不知道該怎麼作。

egen id = group(oldid)

簡簡單單一行就可以了。

參考資料：http://www.stata.com/support/faqs/data/group.html

專訪華樂絲學術英文編修

2012-03-08T02:35:00.001+08:00

我個人尚未使用過學術英文編修服務，我的文章都是由與我合作的人一起共同修改的。但這方面的服務是我以後會使用的，因此我想要多了解這方面的資訊，所以我以信件的方式，訪談了華樂絲學術英文編修。

在多次信件往返中，我發現華樂絲確實有其獨到之處。下面是專訪的內容。由於我尚未使用過該公司的服務，我無法為各位推薦，只能由大家雪亮的眼睛自己判斷。

華樂絲與其它英文編修公司，最大的不同是什麼？十年的編修經驗

十年前，當我們開始在台灣提供論文編修服務時，就已經瞭解編修、翻譯的品質和編修師及翻譯師的素質有很大的關係。打從一開始與華樂絲同進退的五位編修師和翻譯師，至今他們仍然在華樂絲為大家服務，他們擁有在學術界長久的編修及翻譯經驗，特別針對不同領域，華樂絲團隊精心挑選了一共19位翻譯師與18位編修師。如何維持編修師與翻譯師的品質水準，一向是華樂絲最注重的課題之一。到今天為止，我們已經成功地為台灣學術研究界編修及翻譯多達23,000篇文章。我們的編修師都具有高學歷，對於各自專精的領域至少都有碩士學位，有的已經擁有博士學位。如此堅強的陣容，外加我們熟悉各領域論文格式的寫作慣例，不論是編修或翻譯更是無往不利。為了更進一步的確保以及提升品質，經過第一階段專業領域編修師的編修，我們會為論文進行第二次的編修與最後的確認。兩段式編修讓我們能有效審核及訓練編修師，編修師們彼此的意見交流與監督，讓我們的品質更上一層。我們的三段式翻譯流程，除了維持文意，更確保論文的翻譯內容不會落於台式英文的困境。我們專業的團隊，隨時為您的文章層層把關。

由於對編修及翻譯服務品質的要求，有時我們必須淘汰不夠好的編修師及翻譯師。人員去留是艱難卻必要的抉擇，唯有如此才能確保我們能提供最好的服務及品質。為了讓您的論文不再因為英文編修的品質而遭到退件，我們將持續篩選、訓練及聘請最好的編修師及翻譯師。

華樂絲專精的編修方向有哪些？

華樂絲學術英文編修，為2006年由Dr. Steve Wallace所創立，專營學術英文之編修及翻譯服務。創立以來已處理過數千篇編修及翻譯案件，並協助許多台灣研究者成功將論文發表於國際期刊。我們擁有堅強的外籍編修師團隊，瞭解各領域專業術語的翻譯師團隊，以及親切的台灣的服務團隊。絕對能給您最好的文件品質，以及最親切的服務。

華樂絲的編修師，學歷與專業經驗如何？

我們的編修師都具有高學歷，對於各自專精的領域至少都有碩士學位，有的已經擁有博士學位。編修們會定期開會研究討論各領域期刊風格以及寫作要求，並且相互討論與檢討，讓編修更加精進。

華樂絲的編修師都具有高學歷，並且在各個不同的專業領域都學有專精，並且對台式英語的錯誤都有深入的瞭解。

[註] 據華樂絲透漏，有一家編修公司的Head editor只有高中學歷。

研究生2.0按：如果對華樂絲編修師的背景有興趣，可見這裡：http://www.editing.tw/service/editing_t.php

華樂絲是如何訓練編修師的？

華樂絲採用「實地觀摩」的訓練模式，編修師與翻譯師需跟在三名以上的有經驗的編修師與翻譯師身旁，觀察他們編修的流程與技巧。此訓練模式是持續不間斷的，即便是華樂絲初創時就聘用的編修師也需要不斷地接受訓練與回饋。

新進編修師加入華樂絲編修團隊後，須熟悉不同領域的學術論文編修風格指南。我們的編修團隊常對指南內容進行修正與討論，以確保其完備性。此外，新進編修師應熟悉至少一種專門領域的編修風格指南。編修師也應增進對常見台式英文寫作錯誤與訂正的瞭解，以便於編修論文時能快速偵錯，並予以修正。

華樂絲的編修/翻譯團隊收集彙整各專業領域的術語，作為未來翻譯特定論文時的參考資料。編修師與翻譯師們也在每週的訓練會議中，針對所有編修參考指南的修正內容加以檢討。藉由同儕審閱小組的方式，針對編修師與翻譯師需要改進的部分不斷提供回饋，以確保未來的案件可交給最合適的編修師或翻譯師。編修工作完成後，我們會提供一份論文的編修證明，建議您可將此份證明隨論文一同寄給欲投稿的期刊。

華樂絲的編修流程是什麼？

華樂絲的編修流程參考了台灣研究者常被SCI/SSCI期刊拒絕的原因，並經由Dr. Steve Wallace在多所大學教授科技英文寫作超過十年的經驗所發展出來的。

在編修過程中，特別著重學術的科技英文寫作與修正台式英語，每篇文章都經由兩位編修師及同儕審稿的方式進行雙重校對修稿，以確保編修達到最佳的品質水準。

華樂絲編修流程為兩段式的編修，首先由熟悉特定學術領域寫作風格指南的英文為母語編修師，依據寫作風格指南進行編修並針對文章內容給予意見；第二階段再由另一位英文為母語的審稿人員修正台式英語。我們的編修流程不只侷限於修訂英文字句，更進一步提供能清晰表達文意的遣詞用字，並且於必要時協助進行潤飾改寫英文句子，以及提供教育性的意見。此外，也期望藉由評論語意不清的段落、改進文章流暢度、解釋特定領域寫作風格的慣例，以及於編修師說明修訂某文章段落的原因等，讓作者能更了解編修的過程。編修師可能會請作者修改某些語意不清的句子，並針對修改送回的論文進行免費的二次編修。對於確保文章的品質而言，能與作者溝通釐清文意是非常重要的。

文章的邏輯性、流暢度與結構，是否在華樂絲編修範圍？

華樂絲學術英文編修由專業領域的專家與審稿人員進行文章編修，我們會仔細的修改您的論文、增加文章流暢度和結構的建議並改正您的英文，我們的編輯必要時會改寫您的句子並建議較恰當的遣詞用字。我們修改您論文中的關鍵六大部分：句法、標點符號、文法、拼字、慣用語以及字彙。

對於一些期刊，審稿人和編輯要求投稿者提出語言編修證明。華樂絲可以提供這項證明嗎？

若英文並非您的母語，華樂絲建議您寄一份編修證明給期刊，因為評審及編輯在審閱非母語人士所寫得論文時，通常都會建議作者要檢查英文文法(但或許英文並沒有問題)。為了避免這樣的情形發生，華樂絲建議您附上一份編修證明，歡迎向我們索取。

華樂絲品質控管措施

如編修/翻譯後文件需華樂絲編修師再次審閱或重新編修，煩請回寄文章並詳細說明，我們將盡速為您處理：

1. 若客戶根據華樂絲編修師建議修改編修內容，煩請將修正得部分註明並寄回，華樂絲將請編修師免費幫您查看。

2. 客戶若不滿意其編修品質，華樂絲將編修後版本文件寄回原編修師重新審閱並請另一位編修師及品質總管檢閱。如編修師發現確為己方責任，如未發現不恰當文句、編修內容不符合要求等，華樂絲提供免費重新編修。

3. 若您的稿件經由華樂絲編修/翻譯後，您已針對華樂絲編修師/翻譯師的註解或建議進行改正後，且未自行另外修改其餘的部分，卻被期刊以英文水準不佳為主要原因而被期刊退件，請將投稿版本文稿與期刊審核者之評論寄回，我們會由原編修師與額外一名編修師進行評估。如編修師發現確為己方責任，如未發現不恰當文句、編修內容不符合要求等，我們願意提供您免費重新編修。

華樂絲如何保障論文的安全性？

華樂絲會與客戶簽訂保密協議書以保障論文的安全性。

對於挑選英文編修公司，華樂絲不知道有什麼建議？

1. 務必確認挑選的較有名氣或秉持永續經營的編修公司。編修文章不是一次性的服務，在第一次編修完成後，投稿至期刊常常要等三四個月後才會有回應，有時會要求作者再進行一些內容上的調整與修改，有些小家的編修公司沒有足夠的人力和時間能夠提供後續的服務及保障，很容易因為經營不善而倒閉，造成後續問題求救無門的狀況。坊間太多小家的編修公司，其編修師的背景值得懷疑，長久的服務品質與默契也是需要時間建立的。

2. 多詢問一些朋友的建議，口耳相傳的推薦是最直接也最實際的，也比較能安心的。

3. 不建議找國外的編修公司，第一：付款不方便，無法提供發票證明。第二：不黯台式英文的寫作內容，很容易擅改文意。第三：有問題不方便詢問，只能藉由Email連絡。

2011 徵文：我從期刊投稿中所學到的事情佳作 by hcwei

2012-02-07T14:17:00.001+08:00

SCI 期刊光電領域

台大光電所博士候選人

前言:剛剛在facebook上看到版主催稿，想說一直潛水的我，有機會可以貢獻一下自己不多的經驗。

光電領域的SCI paper，IF相較之下低得多，所以有時候老師會要我們投稿其他領域的 paper。不管如何，有些基本可以提早注意的事情都是相同的。

投稿基本上就分前中後三個階段。

投稿前:

我建議在要準備下筆寫內容之前，要先進到期刊的網站。網站都會有一段有關期刊scope的介紹，看看自己的內容適不適合投稿(這真的是最基本的也最重要的)，避免投稿後過了好久才被用不適合的理由打槍，而浪費了時間。有些期刊自己還有分Journal、paper、brief paper，我就遇到過投稿paper形式，過了兩個月才被通知要我重新改投brief paper。期刊審查的時間長短沒有和IF直接相關，建議可以上期刊網站查最新文章的審查歷程來推斷一下。

另外，如果投稿和自己的畢業計點有關係的話，要記得先查一下自己的所上有沒有計點的相關規定，因為有些時候IF高的期刊不一定計得點數高，有些期刊IF低，但卻是這個領域的權威。

寫內容的時候多提優點且少提缺點，以免剛好被你提到缺點的教授審到。我覺得英文編修在這個時候還不一定要使用，你寫好的文章除了和老闆來回revise好幾次之外，可以找個英文好的學弟妹幫你看看，這樣應該不會差到哪裡去。英文編修的重大功能要在投稿後使用，等等再提。

有些conference一開始會說文章會被收錄在special issue，這個可以考慮考慮，如果你的 conference paper 沒有亂寫的話，應該很快就會上。不過前提必須是這個conference要夠大夠權威。

投稿中:

有一個重點我在這裡吃過虧，那就是申請帳號。第一次我投稿就投實驗室從來沒投過的期刊，我以為會像conference paper 一樣申請自己的帳號，之後排作者順序的時候再指定通訊作者，結果不是，系統認定帳號持有者就是通訊作者，這個害我在老師的黑名單中待了好久。千萬要注意!

有些系統會要我們提供建議審委的名單，準則很簡單，你有說他好話的就可以了。這個都是碰運氣，就算主編採納了，也不一定是教授本人審查。所以參考參考就好。像我有一次的經驗，我推薦了這個領域的權威，可是後來reviewer 的comment讓我開始覺得哭笑不得，還得解釋基本理論給他看。

有些期刊會要求圖檔的解析度要大於多少dpi，上傳系統通常會幫我們檢查，不過投稿之前如果自己能夠先注意會省事很多，因為跑一次模擬通常會蠻久的，如果你存檔當下存錯了，之後又要再重跑一次。以matlab為例，建議先存成*.fig再另存*.jpeg。除此之外，有句話說文不如表，表不如圖，任何人看文章一定會想先看圖，如果圖做得不好，第一印象就差。所以多參考最新的journal paper，學習大家怎麼呈現圖表很重要。

投稿後:

當 reviewer覺得你的文章適合而且沒太多缺點的時候，恭喜已經成功一半了，再來就是要小心回覆reviewer的建議和疑問。依照期刊的不同，給你準備response的時間有長有短，有短到兩個禮拜，也有長到三個月的，總之盡力而為。通常到這個階段，老師也會比較認真幫你處裡。

前一階段有提到的英文編修，現在是重點囉。照我的經驗，英文應該不會是被期刊退件的主因。我們畢竟是接受台式英文教育長大的，多少會有英文用語或是文法讓外國人不能接受的地方，此時reviewer會要我們找native speaker修改。這時候送去翻譯社改一改，告訴reviewer說我們花錢請人修改過就可以過關。如果reviewer可以接受本來的英文，這筆錢就可以省下來。(我絕對不是要擋人財路 >< )

當主編寄一封信給通訊作者說到關鍵字”Accepted”時，恭喜你，只差最後一步了。這時候會要作者看proofreading，讓作者看一看出版之後的樣子，看看排版有沒有出錯，有沒有哪一段少打進去或是亂入。有問題的話在時限內要記得註解之後寄回去，沒問題也要記得寄回去。接著填寫一份 copyright transfer的文件，基本上就通關拉!

心得: 很多事情雖然是第一次做，甚麼都不懂，但是”做”就對了!

20111124撰文

Stata: 如何計算不重複值的筆數

2012-01-27T00:38:00.001+08:00

Stata 有很多強大的功能，不過卻沒有一個比較簡單的指令可以直接計算不重複值的方法。

不過在這個網站，指出了三種計算不重複筆數的方法，非常強大！

參考資源：http://statadaily.wordpress.com/2010/10/01/ways-to-count-the-number-of-unique-values-in-a-variable/

方法一

tab varname, nofreq
display r(r)

方法二

inspect varlist
display r(N_unique)

方法三

codebook varlist

這三種方法都非常簡單易用，提供給大家作參考！

Stata 畫圖的資源

2012-01-14T13:39:00.001+08:00

統計要呈現結果給別人看，用圖表是個滿有效的方式，但畫圖表實在不是一件很容易的事。雖然有 dropdown menu，但我更喜歡看到圖，才知道自己怎麼作。

怎麼作呢？有兩個網站可以讓你看圖，找出你要的程式畫圖。

Stata 官網：http://www.stata.com/support/faqs/graphics/gph/statagraphs.html

UCLA教學網站：http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/library/GraphExamples/default.htm

學術工作面試應作與不應作的事情

2012-01-07T12:59:00.001+08:00

學術工作第一關通常是面試，這種面試有可能是學術會議面試，也有可能是電話或skype interview。關於研究會面試，可以參考之前寫的：11月至2月的研討會：學術工作面試的平台、研討會面試心得。有興趣了解更多，也可以參考這本書：找學術工作寶典：The academic job search handbook。

Modern Language Association 是語言、文學這方面非常大的組織，每年的年會在一月初，是讀語言、文學的博士生找工作的平台，每年都有面試專區與無數的面試機會，每年的年會也有找工作的workshop。如果是讀這些領域又想在北美地區找工作的，千萬不要錯過。

MLA 的網站提供了面試時，應該作與不應該作的事情，我覺得非常有用。不僅在這方面的領域可以看，在其它領域的工作申請者，相信看了也有所助益。裡面方兩部分，一部分是給工作申請者看的，一部分是給面試的人看的。下面僅呈現給工作申請者看的部分。原文呈現，就不翻譯了。重點部分是我加上的，原文沒有。

The Candidate

Review job specifications.
Research thoroughly departments and institutions with which you have interviews.
Be aware that any materials that you have posted online (e.g., on MySpace, Facebook, blogs, public e-mail discussion lists or forums) may be viewed by potential employers.
Be aware that it is your right to request specific accommodations to make the interview accessible.
Prepare questions you want to ask (e.g., about teaching load, class size, number of majors, range of courses you will teach, library resources).
Request of your department some practice interviewing; use the opportunity to analyze your strengths and weaknesses.
Allow yourself an hour between interviews if possible.
Be prepared to discuss approaches to languages and literature teaching.
Think about courses and texts you would like to teach (be prepared to distribute sample syllabi).
Be aware of nervousness.
Come on time and follow all the usual protocols of politeness.
Silence cell phone.
Be aware of body language (your own and interviewer's).
Project interest and enthusiasm, speak up clearly, listen attentively, and avoid using terms such as "you know," "like," and so on.
Maintain eye contact with interviewer.
Be prepared for aggressive questions.
Answer openly, directly, and honestly.
Be specific in both answers and your own questions.
Be prepared to demonstrate your language ability.
Bring out your strong points.
Talk about relevant skills, experience, interests, and goals.
Summarize your qualifications for the job.
Find out when decisions will be made.
Write follow-up thank-you letter.

Don't

Be laconic or loquacious.
Be either apologetic or arrogant.
Appear opinionated or contentious.
Argue with interviewer.
Let yourself be intimidated.
Volunteer negative information.
Downgrade other candidates, jobs, or institutions.
Get off the track or ramble.
Overstay your welcome.
Ask about salary yet.

出處：http://www.mla.org/jil_jobseekers_dos

至於學術工作面試要如何準備，我另寫一篇。

2011徵文活動得獎名單

2011-12-26T02:46:00.001+08:00

感謝大家對這次活動的支持，不吝分享許多投稿的經驗。我想這些經驗是非常寶貴的，因為每個人投稿次數有限，遇到的情況也不一樣。了解別人的經歷，有助於在將來投稿的過程中減少一些不必要而發生的麻煩，這也是這次徵文的目的。

這次的徵文一共有七位來自各地的朋友投稿，分別詳列如下：

gabbro0800：http://forum.researcher20.com/forum.php?mod=viewthread&tid=100

cwlin：http://forum.researcher20.com/forum.php?mod=viewthread&tid=159

hcwei：http://forum.researcher20.com/forum.php?mod=viewthread&tid=160

h94bj6u83：http://forum.researcher20.com/forum.php?mod=viewthread&tid=188

jiahsin：http://forum.researcher20.com/forum.php?mod=viewthread&tid=215

hungty：http://forum.researcher20.com/forum.php?mod=viewthread&tid=190

ivy：http://forum.researcher20.com/forum.php?mod=viewthread&tid=179

在經過兩周的長考，我終於選出了我心中的前三名與佳作，並附上自己的簡評。我的評選一點也不客觀，評選的標準也就是自己覺得這篇文章對我與對其它研究生的幫助程度。如果投稿者覺得自己應得比較高的名次而沒有，我在此致歉；但我相信你的經驗一樣寶貴，對研究生2.0的讀者仍具有一定的啟發性。

佳作 (二名)

hcwei 光電領域 (文章連結)

我喜歡這篇文章將投稿學到的事情分成投稿前、投稿中、投稿後的部分，我覺得很清楚也很受用。另外，hcwei 也提醒大家要查查畢業規定，不一定是高IF就有較高的點數，要點數畢業的要注意。另外，投稿者的帳號預設都是第一作者，如果你不是第一作者，別因為這原因把老闆擠掉了。

h94bj6u83 蔡如雅(將軍) 教育領域 (文章連結)

如果大家還有印象，蔡如雅是上次徵文第一名 (文章：我在研究所學到的事 –做中學、學中做)。這次文章也寫得非常好，很適合大家讀讀。我喜歡她說的要先了解學術期刊投稿規定，因為這會省你很多時間。另外，有些期刊刊登可能要收刊登費或是審稿費，這點我倒是沒遇過，不過大家可以記著，在投稿前仔細看看。

另外，有些期刊會看投稿者身份，這我也沒遇過，可是另一位投稿者ivy 也在其徵文文章裡面指出同樣這一點，這點也要謹慎處理。

第三名 gabbro0800 地球科學領域 (文章連結)

我喜歡這篇文章是依照五個研究生投稿常會碰到的問題來撰寫，非常實際。gabbro0800 真的很特別，竟然會遇到審稿者過世，文章重審這類事情，這種事是我從未聽過也從未想過的。他的經驗真的很特別，值得大家一讀。

第二名 cwlin 資工領域 (文章連結)

與 gabbro0800 一樣，cwlin 的文章也是依照五個研究生投稿常會碰到的問題來撰寫，兩位投稿者的觀點不完全一樣，大家可以互相借鑑參考。

第一名 jiahsin 黃佳欣昆蟲系 (文章連結)

這次的首獎獲得者是 jiahsin，如果大家記得，他是上次徵文比賽第二名得主 (文章詳見此)。我個人很喜歡他的文筆與分享，非常簡練、實際，他指出的許多點我都有類似的經歷，讀來特能引發我的共鳴。比如說「不甘願而寫太多」，這點我曾經有過，在看別人的文章也給過相同的評論。我想補充的是：先看好投稿期刊的字數限制，免得自己寫了九千字，期刊只接受五千字，這樣就可以間接避免不甘願而寫太多這種問題。另外，「是結果還是討論」分不清，這點說來簡單，這點說來簡單，但我也是經歷過才比較了解怎麼寫這兩部分。

這次投稿作品質量都很高，我想對於已經有投稿經驗或是正在準備投稿的研究生們，都能提供一些啟發。接下來幾天我會陸續將這些文章轉貼上來，讓大家互相學習討論，希望大家在未來投稿時都比較順利。

領獎細節我會個別通知這些作者，就不在這裡浪費空間。

再次謝謝大家支持這次活動，並在此恭喜這些得獎者！

讀書心得：成功發表論文，讓您獨占鰲頭--學術寫作與發表指南

2011-12-21T13:44:00.001+08:00

Publish, don’t perish 是學術圈裡的至理名言 (也有人說 publish or perish)。你作了計畫，一旦不發表，那你的 data 可能就會永久地躺在你的辦公室或電腦裡面。對於面臨畢業並正積極找工作的我，更是深刻體認到 publications 的重要性。要想在學術圈混下去，除了 publications，那就是申請 grants 的能力了。如果將來想繼續在學術圈發展，那必須儘早作好這方面的準備與規劃。

華樂絲學術英文編修最近翻譯了 Publish, don’t perish: The scholar’s guide to academic writing and publishing 這本書，中文書名為成功發表論文，讓您獨占鰲頭：學術寫作與發表指南。說實在話，如果要我自己在網路上閒逛的話，即使看到這本英文書，我可能也不會買，最主要原因是這本書不新。這本書是1992年出版的，我覺得這幾年學術圈變動滿大的，近20年前的書我不確定是否能對我有幫助。此外，這本書沒什麼人提供評論，僅有兩個人評論，一則在1997，一則在2005，雖然挺正面的，但近六年以前的評論，我不確定這些內容還符合我的需求。

如果不是華樂絲邀請我寫這本中譯本的讀書心得，我大概也不會知道這本書究竟在講什麼。不過在我真正讀這本書之前，這本書還是很可憐地在我的書架上躺了一個月才有機會平反…。

言歸正傳。這本書我已經匆匆讀完第一次，目前正在讀第二次。這本書雖然並不是全篇讓我非常驚豔，但有幾處有一些實用的知識與技巧，再加上我補充的一些資源，應該會對大家更有幫助。

實用之處

1. 學術發表十四個迷思

書中第一章第一節指出了十四個阻礙學術研究的迷思，這些迷思是很多人都有的，中、外皆然。比如說是否不要用第一人稱寫文章、作者是否在開始寫作前就已想好要寫什麼等這些點，進行了一些回應。

2. 制定寫作與研究筆記

寫論文並不是一天、兩天就能完成，而是需要經過不斷地寫作、潤飾與修改。在這漫長的過程中，維持固定寫作習慣是非常重要的。此外，紀錄自己工作進度，也可以讓你檢視自己寫作狀況，並制定寫作計畫。

我以前寫的：開始寫你的分析備忘錄 (analytic memo) 主要著眼於「資料分析」、「進度」方面，對於寫作部分沒那麼強調。這部分我將來會再寫一篇文章討論。

3. 撰寫序論

序論與結論是我覺得文章最難寫的部分，往往要經過多次修改才行。這本書說的一段話我覺得值得大家參考：

經驗不足的學者經常花時間在說明很多早已成立的理論，老調重彈那些可以在其它地方找到的各種觀念、研究趨勢以及研究方法論，但是學術期刊和書籍的編輯們並不會讓這些菜鳥學者佔用刊物空間。

說的沒錯，因為期刊的讀者往往有了一定的知識，重複介紹理論是不必要的。這節列出了撰寫序言可考慮的問題：

是否能用一句話表達本文目的為何？
文章傳達了什麼讓人意外的資訊？結果與期望是否相互矛盾？採訪對象曾說過讓人震撼或非常有趣的事情？我們的調查是否揭露了受訪者令人意想不到的態度？
讀者對此話題所持有的假設為何？這些假設對我們所提出的主題有多少幫助？
文章結尾是否有比目前序言表達更好的內容？
讀者是否已經沒有疑惑？或者，我們是否已經確定眼前這個結論就是真正的結論？

4. 撰寫結論

與撰寫序論同一節，在撰寫結論時，作者也點出了一些可以考慮的問題。這部分就請大家自行閱讀。

5. 如何像編輯委員一樣批評文章

這一節的內容是我從未在其它書籍中看到的。的確，自己的文章看久了，你很難去猜測評審委員會給什麼樣的意見。自己反複多讀幾次，是我目前所用的方法。

這一節建議可以與同儕分享文章，並列出了九大問題，在同儕閱讀完文章之後可以互相交流，像是詢問該篇文章主題是否具有意義並值得花時間研究、理論基礎是否完善等。

6. 如何具備像編輯一樣的功力

這個部分很短，但還滿有幫助的，可與我之前寫過的文章英文文章編輯checklist相互對照，我有空的話也會把這部分的建議整合到我的checklist裡。

可改進的地方

1. 中文書名

這本書的英文書名 Publish, don’t perish 因為是一個在學術圈常用的詞，所以雖然不是很正式的用語，但當作標題很容易讓人一看就知道這本書是寫什麼的。但這句話要翻譯成中文就非常不容易，因為沒有直接對應的翻譯。

我可以理解這部分的困難，但我還是覺得「成功發表論文，讓您獨占鰲頭」並不是一個很吸引我也很專業的標題。

2. 中文版本序

不知道為什麼，翻譯書籍我滿期待看到中文版序的資訊，缺少這一部分我就覺得這本書不完整。對於這本書來說，我也是持同樣的看法，為什麼要翻譯這本書，如何將這本書介紹給中文讀者，這都是譯者或原作者應該要加上的。很可惜，這本書並沒有這個部分。

3. 第一章第一節的十四個迷思

我覺得指出這些迷思，是非常重要的，讓你認清真實學術界發表文章是怎麼一回事。然而，我更期望看到解決這些問題的方法，這對小研究生、年輕的教授都會很有幫助。

4. 寫作進度的規畫

這本書通篇在談 publish，但如何訂定合理的計畫，似乎不在本書所包含的內容裡，這點我覺得很可惜。

總結

這本書大體來說還不錯，但是包含的主題很廣，對於新研究生來說，或許有不少地方還不需要也看不懂。這本書沒辦法幫助你更快地發表文章，或是為你文章寫作提供一個參考的計畫；然而，這本書在發表文章、出書、申請研究計畫，都提供了一些大方向的指引與可思考的問題，可以當作是有閒錢的時候，買來自我進修的好書。

Disclaimer: 此書華樂絲學術英文編修所贊助。本人除書籍外，並未收取任何形式之撰稿費。

請教授寫推薦信注意事項

2011-12-21T03:36:00.001+08:00

不論是申請國內外研究所碩班或博班、找工作、申請獎學金、申請研究生workshop，都需要老師幫你寫推薦信。如果是一封、兩封那好解決，但申請學校、找工作，這需要老師寫很多封信，這時候就有一些細節要注意了。

要請老師寫推薦信，請即早即早開始。要提前多久？這要看這些老師的效率而言。如果時間允許，我會提前至少三周給老師們。如果是請台灣的老師寫申請美國學校的推薦信，那至少得45天之前告訴老師們。但是在請老師寫推薦信前，請先問問老師的意願。大部分老師都很願意的，不過如果你不是那麼有信心，或是跟老師不熟，最好先見見面討論一下你想申請什麼學校，並帶上你的履歷與老師談談。

要注意的事項：

1. 即早開始：不是每個老師都會關心你的 deadline的。另外，如果是台灣寄美國的推薦信，可能會需要很久。有時如果遇到holiday season，郵件可能會很久才寄到。要給老師充足的時間。

2. 附上CV：如果是申請研究所，附上CV是很重要的，因為這是學術圈的慣例，讓別人知道你最近作了什麼，有什麼成就，老師才方便幫你美言幾句。

3. 附上讀書計畫/研究計畫：這點我是這麼建議，但不是每個老師都需要這些。如果你是要申請研究所或是找工作，你提供多一點訊息，老師更能清楚指出你研究的獨特之處，將推薦信寫得更好。

4. 找指導老師與合作過的老師寫：寫推薦信要找誰寫呢？如果是找工作，我建議是找出現在你 CV 上的人寫，因為你有與這些老師合作的經驗，他們更清楚你是什麼樣的人，你的研究是什麼。如果你是申請碩士班或博士班，CV還不夠長的話，那就找你的指導教授、修過課的老師寫。如果你的選擇夠多，那就選與領域比較相近、比較有名的老師寫，會更有力。一般來說，我覺得 associate professor 以上的推薦信，別人比較看重。

5. 提供足夠的資訊：如果要一次多封，最重要最重要的就是提供足夠的資訊。我使用的範本如下：

學校名稱 (招生或工作廣告網頁) 截止日期
系所名稱 (或工作名稱)
寄發資訊 (是線上申請還是郵件)
收件人與住址
附註

如果推薦信有固定格式或需要附表，請先填好給老師。

如果有的老師希望你先擬草稿，那你就把草稿擬了，給母語者改好，再給你的老師。

6. 記得 track：有些老師就是忙，會忘記要幫你寫推薦信。記得截止前一周，再提醒老師一次。另外，也要跟學校追蹤，看學校是否有收到推薦信。如果少了，詢問他們收到哪幾封。

研究生2.0

Stata: 時間變數處理

產生時間變數

字串

數字

日期比較

日期加減

日期與特定日期加減

什麼是存活分析？ (What is survival analysis?) 之二

Multiple regression

Logistic regression

什麼是存活分析？ (What is survival analysis?) 之一

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各家運費計算

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2011 徵文：我從期刊投稿中所學到的事情 第二名 by cwlin

Q1. 投稿前，各位會先看IF或RANKING嗎? 點數比較高，審查時間就比較久嗎?

Q2. 投稿中的建議審查者及迴避審查者是否有必要都填寫?

Q3. 到底要不要請專業人潤稿文章?

Q4: regular issue 或是 special issue那個比較容易出版?

Q5: 投稿期刊時，建議的審稿者避免年紀過大或是名氣過大

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Q1. 投稿前，各位會先看IF或RANKING嗎? 點數比較高，審查時間就比較久嗎?

Q2. 投稿中的建議審查者及迴避審查者是否有必要都填寫?

Q3. 到底要不要請專業人潤稿文章?

Q4: regular issue 或是 special issue那個比較容易出版?

Q5: 投稿期刊時，建議的審稿者避免年紀過大或是名氣過大

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