根据顾客类型对市场进行细分，同样不妥。营销人员将公司客户划分为大、中、小型企业，或硬把消费者按年龄、性别或生活方式归类之后，就忙于了解各细分市场中典型顾客的需求，接着便根据这些需求来开发产品。问题是，许多顾客的需求往往不同于社会人口细分市场（demogra-phic segment）中典型顾客的需求。由于营销人员是针对某个确定的人口细分市场中典型顾客的需求进行产品设计的，因此他们无法断定任何一位特定的顾客是否会购买这一产品——营销人员只能从概率的角度说明顾客购买的可能性。

在顾客眼里，市场的结构十分简单：正如莱维特所说，顾客不过是希望把自己手上的事情做好。顾客若发现自己需要完成某项工作，他们基本上会借助某些产品来实现这一目的。因此营销人员的任务就是，了解顾客生活中不时会出现并可能借助自己公司产品来完成的各项工作。营销人员若能了解这些工作，设计出能完成这些工作的产品以及相关的购买和使用体验，并在产品宣传中强化产品的特定用途，那么顾客一旦发现自己需要完成此项工作，便会去购买这一产品。

这就象在分析图铃分类时，不是一味的 ” 华人男星  华人女星  乐队组合  儿童音乐  日韩来风  欧美经典  影视歌曲  怀旧经典  搞笑MP3  中国国粹  节日祝福 “ 我们可以想到 “伤感情歌 欢乐悦耳…”让用户的情感来定义

语义技术，无非分词、词性标注、分类。如果有几个开源的东西一拼接就行了。
如果等你打算做到百度新闻的领域，就会意识到算法是核心竞争力。

比如这次改版后的百度新闻，那就必须揉合多种算法，而且必须从本质做大的提升。姑且不说强度很高的文本相似性算法，就说分类，必须提升现在常见的分类算法。因为它分类分得非常细。
这时候，必须自己研发。
单纯就百度新闻的互联网频道，就好几个子类。十几个大频道，每个都有各种各样很细小的分类，语言特征很模糊。
我问过他们，这都是机器自动的，几乎接近于传统媒体网站一大堆编辑的水平了，语义能到这种可商用的强度就难了。

算法不是一朝一夕能偷师的。
所以，技术门槛还是比较高的。

随着语义技术普及，那么势必有一些应用要求接近于人工智能，此时算法很重要。
所以，要把底子打好，以备来日激战。
当然，有的时候，统计+规则+简单语法分析能解决不少问题，比如说中国雅虎的人际关系计算，不需要太强力的算法，却又能得到良好的效果。

几年前人们开始讲“互动”的概念，当时只是图片在网站分享的互动，后来是利用网络游戏的互动。今年我们做了置入式营销，“互动”的概念已不局限于图片点击，而是把它与体验结合在一起，我们发现在体验中的互动具有很好的行销效果。

现在网站可以做到跟踪用户的路径，基于用户路径，我们可以按照广告位去优化效果。

如果某产品的目标用户是“她”的话，就没必要在首页或财经投放广告，可能笑话、星座都是好位置。而复杂的体验，可以产生于用户与品牌频繁互动的过程中。

“体验”让用户融入到品牌场景中，促进与品牌之间的深入“互动”，而“互动”反过来又可以加强用户的“体验”。两者有机结合，相互强化，期间品牌便对网民产生了潜移默化的影响。因此，建议07年网络行销重点挖掘“互动”＋“体验”的模式。

传统的互联网模式更多地是信息的单向传播，而现在互联网可以创造互动的传播环境即所谓Web2.0应用。有一种非常重要的模式值得关注，就是以差异化的网络服务带动网民之间线上，并关联到线下的二次传播。如何在相似的环境里做出自身的差异化，这是每个网络媒体都面临的挑战。

如CPA会员注册可能直接带来销售结果，并按会员数计费。再如房地产广告采用的PaperCall模式，广告上留电话号码，网民点击直接打电话过来说是否买车。以上这些模式也只是让广告主距离目标消费者越来越近，帮他们抓到了目标用户和潜在消费者。还有B2B、B2C或C2C这些直接销售的模式，它也是互动体验的一部分。

网络营销的独特价值就是能让广告主更加接近目标消费者。不过，你做的永远只是把最好的展示给他，让他做抉择。你可以引导他但不可以帮他做决定。

07年互动营销能带来的直接效果是目标消费者的痕迹。抓住这个痕迹，广告主就知道在合适的时间、地点，用合适的方法把东西展示给他，促使他做决定。
为用户做出更多体验更好的服务，利用这些服务为广告主带来价值。现在各种互联网应用如新闻、游戏、广告等通过技术手段都具备了互动色彩，这样我们就可以借助互动的延展性，让网民参加手机评测活动，或者参加中秋节中文大赛等，最终获得对广告主十分有价值的用户反馈信息。

上面是艾瑞网腾讯广告事业部总经理刘朝阳专访的部分摘录整理。刘先生说的不错，不过是站在QQ、站在QQ产品的视去看，这也间接反映出QQ未来的一个侧影。

web2.0给我们带来了互动网络的行为刺激，长尾理论、豆瓣模式……再有近来提到的web3.0都让我们体验到了全新的“我”视角。

我们发现“我”的过程也是帮助用户发现“我”的过程。当我们真实体验到这个自“我”时，生活的“需求”自然而然的就表现出来了。

想起去年在做一个项目时，为了项目“定位”，会议一直开到凌晨。忽然间想到几看前曾看到一本《体验式经济》的文章，喃喃自语道“情感体验式社区”，猛然感到了未来世界的光明般。拍板！散会！

web2.0 也好web3.0也好，“体验”是关键！“以人为本”嘛。

记录一下去年让我心动的几个网

我认为垂直搜索，重点的在于内容源的定位，也就是说我们搜索的是什么？这个定位决定了所后期运营。刚接触时感觉垂直搜索，简直就是投机取巧，但到后来却反认为是如果偷鸡不成，所成失米了。多数定位于比价搜索，去搜索那些预定类的网站，是很取巧但扩展空间在那儿？就象媒体采访一位垂直搜索的主创者，他说道：“目前只是以广告为收入可能，未来可能进行与预定网站的分成”但分成的趋势并不明朗。

垂直搜索的内容源大致有两类：1、标题、网址、简介 2、标题、网址、简介、定义数据信息（比价）；内容源的添加大致也有两类：1、自主 2、发动网民

找不到别的通路了吗？不见得

几个参阅网站：

瘦驴网SOULUU

又刚刚改版，推出5大模块:新闻搜索,景区搜索,机票比价搜索,酒店比价搜索和图片搜索.

提供“工具栏”“网址大全”（旅游）

特点：内容（新闻、景区、图片，旅游类网站蜘蛛模糊搜索）搜索。比价搜索（机票、酒店）仅比价无深入内容，进行了特定区域的过滤。

其搜索流程相象“去那儿”http://www.qunar.com/；搜索入口页中的帮助推荐与“去那儿”的图标与文字近乎一样。搜索结果相象“搜比”

去那儿QUNAR

特点：比价搜索（机票、酒店）仅比价无深入内容，进行了特定区域的过滤。酒店博客。打折（简单的站内管理，进行外部标题、网址登记；提供RSS标记）

万里GO10000

特点：比价搜索（酒店、机票、度假，进行了较深入内容的挖掘/强调了与网友需求间的互动如：价格过滤，融入了‘地图’、比价网站‘评论’）内容（目的地搜索，旅游类网站蜘蛛模糊搜索）搜索。行程搜索（站内会员内容挖掘）。万里社区（站内会员内容挖掘的汇总，‘标题/网址’添加，分类主题发布，融合了‘爱问’形式及digger.com）

尽可能的融入了web2.0的各种元素，以比价搜索（酒店、机票、度假）为源点进行用户行为的记录与挖掘，并融合各类信息进行信息再造。

只是在一个旅游类目里进行独立的会员主页式的内容对外扩展，对于用户来说操作的意义是什么呢？对网站来说用户就象蜜蜂干很多的活，对网站贡献评论、文章、点评……而网站并没有替用户进行潜信息的挖掘再现，我想问：“用户图什么？”！前眼实在没有什么实用价值。

指南针网ly321

较早涉入旅游类的以旅游网站排名见长的网站。网址导航及自营建内容网站。社区内容人气不低。

麦途旅游网Mytui

特点：配合其另网“同业平台”（企业内容、信息型建站及会员交流）进行内容共享与站内内容垂直搜索（景区、线路），如目的地指南（以景点为中心进行信息重构）线路超市（线路搜索，配以站内管理的旅游综合信息）。没有比价了，应用了“E龙”的机票、酒店搜索插件。

同程网17u

同上，一个更早创建的旅游业内平台，旅游同业内容更广泛。业内知名度较广。–非业内项目讨论，在此不做分析—

其它：大旗、导游伴游网、途牛、芒果网……

从站内的内容架构上讲，我比较喜欢万里GO10000只是主内容源定位使的赢利取向变的较艰难。它的个人用户介面内容取向不看好。

前两天收到“途牛”的推广信，新增加了博客功能：

2006年途牛旅行网在各位朋友的支持下迅速发展，先后推出了景点目录，旅行路线图，论坛（经群组改版提炼）等各种旅行产品，在2006年底途牛精心打造的专业旅行博客也横空问世。

大约一个月前，我和我的合伙人 Brad 同 Josh Kopelman 一起吃午饭。席间，我们谈到了许多正在出现的令人激动的新型网络服务。兴头上，Josh 脱口而出，“web 2.0 是显式互联网（explicit web），而 web 3.0 则是隐式互联网（implicit web）。”这句话至今还回绕在我脑海中。

的确，web 2.0 的许多特点和优势（标签 tagging，发表 posting，挖掘 digging，嵌入 embedding）都是以明确的行动为前提的。这些行动，对行动者本人及其所在的社交网络中的其他人，都提供了很大的价值。

而 Josh 口中所说的“隐式互联网”指的是 myware （译者：根据 wikipedia 词条，myware 是用户自己安装或授权的 spyware。CNN Money 对此有专门的文章。）——一种让我兴奋了好一阵的事物。说明一点，并不是我发明了 myware 这个词，而是 Seth Goldstein 首先使用了它。

通俗地说，隐式互联网所谈论的，是指通过跟踪、记录互联网用户的每一个举动，积累信息，并为用户提供更大的价值。当用户允许这些信息被共享时，它们还能发挥另一层作用。

用户行动/行为，全面共享，用在SNS似乎好些，哪些东西是可以共享的，哪些又足以暴露我？如何突破这个屏障达到更深一层的作用。

简单的我们的网站可以通过记录用户的动作，借以提供各种各样的榜单及推荐，推荐“豆瓣”的跟踪做到了。

不过这种思路非常价值沿展下去。不同类型的网络用户推出各自的沿展供用户选择记录，用户以此进行块化的展示自我。而大多数仅以广告为生存的以及web2.0网络们，是否看到更深的商业之道？

这个概念可以应用在你在互联网上的任何举动上。拿购物来说，Amazon 就很善于记录我们的举动并依此向我们推荐新的商品。不过，由于我们在 Amazon 上用的是一个不分类别的账户，所以各种各样乱七八糟的信息都堆在了一块儿。另一方面，如果能有一个关于自己的基本档案并且能把它提交给任何一个在线商店，那该有多好呀！（译者：作者这里应该是说，要有一个不依附于任何网站存在的档案，并且能被任何一家在线商店读入。即数据的独立性和格式的通用性。） Amazon 在这上面还有很大的改善空间。eBay 和 Netfilx 也是如此。更进一步说，这些数据还可以把我同那些购买习惯相同的人联系起来。这样，我就可以看看别人都是在哪里买什么东西。这就是我所说的“社交购物” （social shopping）。

那么，付账单呢？我知道这个例子可能会吓到某些人。但是想想看，假如有这样一个免费的网络服务，能够收集你所有买卖和支付的信息，并向你推荐物廉价美的商品和店铺，而你又可以通过这个服务来支付所有的账单，你还会据之于千里之外吗？如果这种服务还能够帮助用户利用团购跟商家砍价，那又该有多酷呀！

你可以把这个概念应用到你在互联网上的任何举动上。事实上，它在我们的周围已经存在过一段时间了，只是出于对隐私的担忧，大家才望而却步。但是，人们正在习惯于在互联网上给自己建立档案，并利用其为自己的互联网体验添姿加彩；人们开始信任一些特定的网络服务，允许它们为自己建立档案。这种行为方式的变化将产生深远的影响。其直接结果之一就是：隐式网络将在2007年大兴其道。

值得推荐！！：

我最喜欢举的例子是 last.fm（译者：last.fm 是一个互联网上的电台及音乐推荐系统。见 wikipedia 词条。），我在最开始讨论 myware 的文章里就用了这个例子。我授权 last.fm 记录我在 iTunes 上听过的所有音乐。这些数据都发布在我个人博客上，同时也公布在我的 last.fm 的个人页面上。这样我就可以回顾一下在过去的一周里、一个月里、甚至一年里我最常听的是哪些。而更重要的是，通过这些数据，我可以把新的推荐曲目通过周边的音乐同好向人们进一步传播。因为我的数据就放在互联网上，所以我的选择对其他人的选择也起到了作用。

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