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Enero 2026: Planifica con Inteligencia Artificial Generativa

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Tue, 20 Jan 2026 15:08:00 +0000

💻 [Primera Edición] Taller de verano 🌞 online

⏰ 90 Min. 👩🏻‍🏫👨🏻‍🏫

💡 Este es un taller online breve, en el cual abordaremos aspectos básicos para la planificación con Inteligencia Artificial Generativa para tu trabajo. Está dirigido a educadores, capacitadores, docentes y profesores en general.

🛠️ Aprenderás a utilizar herramientas de IAG para realizar planificaciones de manera inteligente, crear variedad de actividades y diseñar evaluaciones con herramientas gratuitas como: ChatGPT, Gemini y NotebookLM.

🗓 Tienes dos opciones: ¿A cuál te inscribes?

Opción 1: Lunes 26/1 a las 9:00 hs Arg - Uru (GMT-3)

Opción 2: Jueves 29/1 a las 19:30 hs Arg - Uru (GMT-3)

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Enlace al formulario de inscripción: https://forms.gle/puJytqeo7hNf9mVz8

La educación híbrida en el nivel superior no es simple articulación de modalidades: es una decisión pedagógica

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Sun, 21 Dec 2025 19:38:00 +0000

La educación híbrida no es el futuro: es el presente, no es una modalidad “más flexible”, sino una forma más justa, situada y pedagógicamente sólida para sostener con una nueva mirada las trayectorias formativas en el nivel superior. No reemplaza la presencialidad: la resignifica. No delega la enseñanza en la tecnología: la potencia cuando hay diseño, intención y sentido.

Durante años, hablar de educación híbrida fue, para muchos, hablar de porcentajes, plataformas o combinaciones de presencialidad y virtualidad. Sin embargo hoy podemos entender que la educación híbrida no es una solución técnica ni un parche organizativo, sino una reconfiguración pedagógica profunda de la formación docente inicial. La hibridación ya no se comprende en este contexto como una "respuesta a la emergencia", sino de un modelo pedagógico intencional que busca aprovechar lo mejor de dos mundos: la calidez de la presencialidad física y la potencia de la virtualidad

Hibridar no significa “poner parte del contenido en una plataforma” ni “reemplazar horas de aula por videollamadas”. Significa diseñar experiencias de aprendizaje unificadas, donde el tiempo, el espacio, la tecnología y la didáctica se articulan con intención formativa.

La clave está en el sentido pedagógico. No se trata de cuánto es presencial y cuánto a distancia, sino para qué usamos cada entorno y qué tipo de aprendizaje habilitamos en cada uno.

De la presencialidad obligatoria a la experiencia formativa integrada

La educación híbrida se inscribe en una historia más amplia: la educación a distancia, la virtualización progresiva, el uso de TIC desde los años noventa y, finalmente, la experiencia forzada —pero reveladora— de la pandemia. Ese recorrido dejó una enseñanza central: el aprendizaje no está atado a un único tiempo ni a un único espacio.

En esta línea, pensar la hibridación se trata de una articulación intencional entre:

presencialidad y virtualidad,
sincronía y asincronía,
espacios físicos y digitales,
trabajo colectivo y autonomía progresiva

Desde esta mirada, la formación docente no “se divide” en instancias, sino que se expande. La clase no empieza ni termina en el aula: continúa en el campus virtual, en la reflexión asincrónica, en el intercambio entre pares y en la construcción personal de sentido.

Presencia y distancia: una redefinición necesaria

Uno de los aportes conceptuales más potentes del documento es la redefinición de dos nociones clave:

Presencialidad no es solo compartir un espacio físico: es compartir tiempo. Como todos ya experimentamos hace varios años en Educación también, esto puede darse claramente en un encuentro virtual sincrónico.

Distancia no es ausencia del docente: es asincronía, que puede —y debe— ser pedagógicamente acompañada mediante consignas claras, retroalimentación y presencia distribuida

Esta redefinición vuelve nuestra mirada sobre una dicotomía histórica en Educación (y Educación Superior en particular): lo virtual no es menos educativo que lo presencial, ni lo presencial es por defecto más significativo. Cada formato tiene potencialidades distintas y exige decisiones didácticas específicas.

Personalizar no es individualizar

La educación híbrida se apoya en un principio central: la personalización del aprendizaje. Pero el documento es enfático en marcar una diferencia clave: personalizar no es individualizar.

Individualizar implica aislar trayectorias. Personalizar, en cambio, supone reconocer a cada estudiante como sujeto situado, con tiempos, historias, condiciones y necesidades diversas, dentro de una comunidad de aprendizaje compartida

En la formación docente inicial, esto se traduce en:

mayor flexibilidad sin pérdida de acompañamiento,
recorridos diversos con criterios comunes,
autonomía construida con andamiaje pedagógico,
tecnologías que median vínculos, no que los reemplazan.

Aprender en una ecología distribuida

Hoy aprendemos en múltiples espacios: aulas, plataformas, redes, dispositivos móviles, entornos formales e informales. Muchos autores llaman a eso aprendizaje ubicuo, caracterizado por la expansión espacial, la portabilidad, la interconexión y la flexibilidad temporal. La formación docente actualmente comienza a ser parte de esta ecología. Formar docentes sin integrar críticamente lo digital implica desfasar la formación respecto de la práctica real. En esta línea, podemos comprender que hibridar no es agregar tecnología, sino rediseñar la experiencia educativa para que sea culturalmente relevante, pedagógicamente potente y emocionalmente significativa

Diseñar lo híbrido: decisiones pedagógicas antes que tecnológicas

Las decisiones tecnológicas deben responder a decisiones pedagógicas, no al revés. Por eso hoy necesitamos pensar en clave de diseño tecnopedagógico, podríamos decir.

Diseñar una propuesta híbrida implica una serie de decisiones sobre qué actividades requieren presencia corporal, emocional o experiencial; cuáles se benefician de la reflexión asincrónica; cómo se articulan unas con otras y fundamentalmente cómo se sostiene el vínculo pedagógico en entornos distribuidos.

Las instancias sincrónicas —presenciales o virtuales— no tienen por qué replicar la clase expositiva (magistral) tradicional, sino privilegiar el intercambio, el debate, el análisis de casos y la construcción colectiva.

Las instancias asincrónicas, por su parte, son espacios privilegiados para la lectura, la producción, la reflexión y la autonomía, siempre acompañadas por retroalimentación significativa

Metodologías que dialogan naturalmente con la hibridación

El modelo híbrido se potencia cuando se articula con estrategias que muchos llamamos Metodologías Activas como:

la clase invertida, que redistribuye tiempos y profundiza los encuentros;
el aprendizaje basado en problemas, que sitúa el saber en contextos reales;
el trabajo colaborativo, que construye comunidad profesional desde la formación;
la evaluación formativa, entendida como proceso, no como evento final.

En ese sentido, es importante tener en claro institucionalmente que evaluar en contextos híbridos no es digitalizar exámenes, sino diversificar evidencias, acompañar procesos, habilitar la autoevaluación y sostener trayectorias

Hibridar es también un conjunto de decisiones institucionales

Lórigamente, la educación híbrida no se sostiene solo con la voluntad de uno o dos docentes. Tampoco lo hace con un acuerdo de todo el claustro en una reunión plenaria. Un proceso de hibridación requiere condiciones organizacionales claras: acuerdos, criterios comunes, políticas de uso tecnológico, tiempos reconocidos para lo asincrónico, acompañamiento técnico (tecnopedagógico) y desarrollo profesional docente.

Hibridar implica construir una cultura institucional que habilite la experimentación, la reflexión y la mejora continua, entendiendo que formar docentes hoy es formar para un mundo atravesado por lo digital, lo incierto y lo cambiante.

Bibliografía:

Anexo de la Resolución CFE N°476/2024. Lineamientos Curriculares para la Formación Docente Inicial. Ministerio de Capital Humano, Secretaría de Educación 2024.
Formación Docente Inicial y Educación Híbrida 2025. Instituto Nacional de Formación Docente. Ministerio de Capital Humano, Secretaría de Educación 2025.

📕 Que la IA te acompañe

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Sat, 22 Nov 2025 05:57:00 +0000

“Que la IA te acompañe” 50 principios básicos para integrar la Inteligencia Artificial Generativa en el aula.

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Y que la IA te acompañe! 🚀

En toda buena aventura hay una energía que impulsa a los protagonistas: muchas veces invisible, pero poderosa, que amplía sus posibilidades y da sentido. En la saga más famosa del espacio, a eso lo llamaron la Fuerza: una corriente que conecta, guía y potencia. Hoy, en nuestras aulas, tenemos algo muy parecido con la Inteligencia Artificial, pero no es ciencia ficción. Una herramienta muchas veces invisible a los ojos, pero capaz de ampliar la creatividad docente, multiplicar recursos y abrir caminos que antes parecían inalcanzables. La IA no reemplaza a los maestros, como la fuerza no existe sin los Jedi. Su valor aparece cuando alguien la usa con sensibilidad, criterio y propósito. Cuando un docente la toma como aliada, la IA puede transformar el aprendizaje, personalizar experiencias, acompañar procesos y generar nuevas formas de enseñar. Esta fuerza digital puede parecer misteriosa, pero no es compleja: se aprende practicando, explorando, equivocándose. Por eso este libro propone 50 principios básicos para empezar, para enfrentar la realidad, para descubrir que la tecnología -por más avanzada que sea- no vino a quitar humanidad a la escuela, sino a potenciarla. Porque cuando la usamos con responsabilidad y creatividad, no solo es una aliada sino que puede iluminar nuevos horizontes.

Taller de escritura con IA para docentes y educadores (2da edición)

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Sat, 27 Sep 2025 21:29:00 +0000

🗓 10 de Octubre: 19:00 hs Arg — Uru (GMT-3)

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Taller de escritura con IA — para educadores

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Wed, 02 Jul 2025 23:53:00 +0000

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🧠 Brainrot: cuando el humor digital se vuelve saturación mental

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Tue, 01 Jul 2025 21:59:00 +0000

Una mirada pedagógica sobre el fenómeno global

Hace varios días ya, vengo escuchando a muchos alumnos/as y en distintos momentos también a mis hijos hablar con amigos y entre ellos, y sobre todo reirse mucho, de unos raros personajes que aparentemente forman parte de una serie de memes que derivan de algo llamado Brainrot italiano.

Para entender de qué se trata me puse a investigar un poco y encontré que en 2024, el Diccionario de Oxford eligió como palabra del año al término “brainrot”, lo cual me llamó la atención; primero porque desconocía el término y segundo por la intensidad -propia de las modas de memes- con que los chicos/as vienen conversando sobre el tema y la escala global y viral del fenómeno.

Aunque se trata de chistes y memes, la idea del brainrot expresa una sensación cada vez más frecuente en niños, adolescentes y también adultos — la de tener la mente saturada por el consumo constante y caótico de contenido online, y eso me preocupó.

¿Qué es el “brainrot”?

Literalmente, brainrot significa “cerebro podrido”. En el lenguaje digital, es una forma irónica de describir cuando una persona está tan obsesionada con una serie, canción, meme o tendencia que siente que ya no puede pensar en otra cosa. Pero en su uso más amplio, se refiere al estado mental de sobreestimulación y fatiga cognitiva que genera el consumo excesivo y fragmentado de contenidos digitales, especialmente los diseñados para impactar con estímulos visuales o sonoros extremos.

El término fue nombrado palabra del año de Oxford en 2024. Su uso moderno está definido por la Oxford University Press como «el supuesto deterioro del estado mental o intelectual de una persona, especialmente visto como resultado del consumo excesivo de material (ahora particularmente contenido en línea) considerado trivial o poco desafiante».

'Brain rot' named Oxford Word of the Year 2024 - Oxford University Press

After more than 37,000 votes on our shortlist, we're pleased to announce that the Oxford Word of the Year for 2024 is…

corp.oup.com

El primer uso registrado de «podredumbre cerebral» se encontró en 1854 en el libro Walden de Henry David Thoreau , donde relata sus experiencias de vivir un estilo de vida sencillo en la naturaleza. Como parte de sus conclusiones, Thoreau critica la tendencia de la sociedad a devaluar las ideas complejas, o aquellas que pueden interpretarse de múltiples maneras, en favor de las simples, y lo considera un indicador de un declive general del esfuerzo mental e intelectual: «Mientras Inglaterra se esfuerza por curar la podredumbre de la patata, ¿no se esforzará nadie por curar la podredumbre cerebral, que prevalece de forma mucho más generalizada y fatal?».

Los brainrot memes son un buen ejemplo: humor caótico, rápido, sin lógica aparente, con estéticas intencionalmente absurdas o grotescas. Para muchos adolescentes, resultan adictivos, graciosos y liberadores; para los adultos, suelen ser inentendibles.

Ver Reel de Word Porters: https://www.instagram.com/p/DGOMZXwsi5k/

El brainrot italiano: humor absurdo, estética grotesca e IA

El brainrot italiano es un fenómeno viral que surgió a principios de 2025 y rápidamente se expandió en redes sociales como TikTok, Instagram y YouTube Shorts. Forma parte del subgénero de los brainrot memes, pero con una estética y narrativa propias que lo hicieron reconocible de inmediato.

Este tipo de contenido se caracteriza por fotos y videos creados con inteligencia artificial, donde aparecen criaturas surrealistas o deformadas con nombres ficticios que suenan como si fueran italianos, aunque no lo sean realmente. Estas criaturas suelen estar acompañadas por voces sintetizadas con acento italiano exagerado, efectos de sonido caricaturescos y textos absurdos o crípticos.

Algunos de los personajes más populares del fenómeno son:

Tralalero Tralalá es un tiburón de tres patas con zapatillas Nike que se convirtió en el primer personaje viral del género. El ridículo tiburón se representa a menudo saltando o peleando con Bombardiro Crocodilo, acompañado de la repetición de la frase “tralalero tralala”. Fue con esta imagen que el género comenzó a expandirse ampliamente.

Bombardiro Crocodilo es una criatura híbrida con la cabeza de un cocodrilo y el cuerpo de un bombardero militar. Este personaje es uno de los símbolos centrales del género, a menudo replicado en memes y trabajos de los fanes. Se utiliza para crear tramas paródicas y pseudo-épicas.

Tung Tung Tung Sahur es un personaje antropomórfico de madera que recuerda a un palo indio; sostiene un bate de béisbol. El ‘Tung Tung Tung’ en el nombre del personaje es una referencia onomatopéyica al golpeteo de tambores utilizado en Indonesia para señalar el inicio del zahora (suhur).

Ballerina Cappuccina es una taza de cappuccino con tutú y zapatillas de punta. El personaje enfatiza la absurdidad del género al combinar lo incompatible: un objeto cotidiano con una imagen de danza clásica.

Brr Brr Patapim es una criatura fantástica, mitad babuino y mitad arbusto, con grandes pies, brazos delgados y una nariz con forma de jamón. Lucha con Slim, la rana azul, por un gorro.

Cappucino Assassino es una taza de cappuccino con ropa de samurái/asesino, sosteniendo dos katanas.

Lo que diferencia al brainrot italiano de otros estilos de humor absurdo es su combinación de elementos que apelan al extrañamiento cultural, el nonsense visual y la auto-referencia a estereotipos italianos deformados, sin intención de crítica social, sino como parte del juego irónico.

El fenómeno fue impulsado, en parte, por el avance de las herramientas de generación de imágenes con IA (como DALL·E, Midjourney o Leonardo AI), que permitieron crear este tipo de personajes grotescos en cuestión de segundos. Los usuarios comenzaron a competir por inventar nombres cada vez más ridículos o evocadores de una “italianidad” inventada, generando una especie de subcultura compartida.

¿Por qué podría ser interesante hablar de esto?

Porque detrás de este fenómeno viral podríamos ver señales de agotamiento mental, dificultad para sostener la atención, y necesidad de conexión emocional, especialmente en contextos de sobreexposición digital. El “brainrot” podría ser algo más que una inocente moda: podría ser también un síntoma de época.

Como adultos, podríamos interpretar que no se trata de demonizar estos contenidos y modas efímeras, sino de comprender el entorno cultural de las adolescencias y acompañarlas con criterio.

No todo meme es dañino, pero el exceso de consumo sin mediación sí puede afectar la salud mental, el sueño, la regulación emocional y el desarrollo cognitivo.

¿Qué pueden hacer las familias y docentes?

🔹 Observar sin prejuicios: ¿Qué miran? ¿Qué les gusta? ¿Por qué lo repiten? Escuchar antes de juzgar.

🔹 Habilitar el diálogo: Preguntar con interés genuino. “¿Qué te causa gracia de esto?” puede abrir una conversación más profunda.

🔹 Ofrecer equilibrio: Fomentar experiencias offline que también estimulen el placer, la creatividad y el descanso.

🔹 Educar en cultura digital: Enseñar a reconocer cuándo el entretenimiento se vuelve saturación o escapismo.

🔹 Cuidar el algoritmo: Ayudar a configurar límites y tiempos en plataformas que ofrecen contenidos infinitos.

El término “brainrot” no es solo una moda pasajera de internet: es una palabra que habla de una época, de una forma particular de habitar el mundo digital. Nos enfrenta, con humor e ironía, a una realidad que viven especialmente las nuevas generaciones: la de estar constantemente expuestos a un flujo ininterrumpido de estímulos, contenidos, audios, imágenes y emociones. En ese contexto, el brainrot funciona como una especie de espejo: refleja no solo el consumo excesivo, sino también el agotamiento, la necesidad de evasión y el deseo de pertenecer en un entorno donde todo es inmediato, viral y efímero.

Entender este fenómeno nos permite acompañar mejor a nuestros estudiantes, hijos y alumnos, no desde la alarma ni la censura, sino desde el conocimiento, la empatía y la escucha. Vivimos en un mundo digital que no deja de acelerar, donde los tiempos para pensar, reflexionar o simplemente estar presentes, parecen cada vez más escasos. Pero justamente por eso, el rol de los adultos se vuelve más valioso: ayudar a poner palabras, a crear pausas, a recuperar el sentido.

Educar hoy también implica abrir conversaciones sobre cómo habitamos lo virtual, cómo nos vinculamos con las pantallas, y qué nos está diciendo ese “cerebro podrido” que de forma graciosa, pero también sintomática, se volvió palabra del año. En lugar de juzgar, podemos cultivar una cultura digital más consciente, en la que el humor, la creatividad y la tecnología estén al servicio del bienestar y no de su desgaste.

Si te interesa el tema, compartilo ✈️

🎓 ¿La Inteligencia Artificial está transformando la educación? 🤖📚

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Sat, 28 Jun 2025 18:02:00 +0000

En este video exploramos cómo la IA se está convirtiendo en una herramienta clave para enriquecer el trabajo docente, mejorar la planificación, personalizar recursos y acompañar el aprendizaje con criterio.

🌐 Profesores de todo el mundo ya están usando la IA para:

✔️ Crear cuentos personalizados

✔️ Generar simulaciones visuales en Ciencias

✔️ Adaptar materiales para estudiantes con necesidades específicas

✔️ Evaluar con retroalimentación más eficaz La IA no reemplaza al pensamiento humano, pero sí potencia nuestra capacidad de enseñar, aprender y crear.

👩‍🏫👨‍🏫 Si sos docente, este video es una invitación a descubrir cómo incorporar la IA en tus prácticas de forma crítica, ética y creativa

📢 ¡Inscripciones abiertas! Diplomatura en IA aplicada a la Educación Universitaria 🤖

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Sun, 02 Mar 2025 13:39:00 +0000

Si sos docente universitario o trabajás en educación superior, esta diplomatura te brinda herramientas clave para integrar la Inteligencia Artificial en la enseñanza.

📍 Universidad Nacional de Santiago del Estero - Facultad de Agronomía y Agroindustrias
👨‍🏫 Con Paola Dellepiane, Pedro Figueroa, Domingo Borba y Pablo Bongiovanni.
📚 Modalidad híbrida: cursado presencial o a distancia.

🚀 ¡No te quedes afuera! Sumate y descubrí cómo la IA puede potenciar la educación.

🔗 Más info e inscripción: [https://faya.unse.edu.ar/index.php/diplomatura-en-inteligencia-artificial-aplicada-a-la-educacion-universitaria/]

Mañana webinar abierto 🤖 Diplomatura en Inteligencia Artificial aplicada a la Educación Universitaria.

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Wed, 12 Feb 2025 18:50:00 +0000

Mañana 18hs Argentina (GMT-3) webinar abierto:

Inteligencia Artificial aplicada a la Educación Universitaria.

Con Paola Dellepiane, Pedro Figueroa, Domingo Borba y Pablo Bongiovanni

Universidad Nacional de Santiago del Estero - Facultad de Agronomía y Agroindustrias

🤖 Diplomatura en Inteligencia Artificial aplicada a la Educación Universitaria.

Cursado híbrido, permite realizarla presencial o a distancia.

📅 Webinar abierto: Jueves 13 de febrero de 18 a 19:30.

📝 Inscripción: http://bit.ly/diploia-faya

📕 Info en pdf: http://bit.ly/diploia-info-faya

Aprobada por Resolución CDFAA N° 281/2024 (@faya_unse)

Para compartir en redes:

Instagram: https://www.instagram.com/p/DF0fu_lOPsQ/

X: https://x.com/pbongiovanni/status/1887872333529940174

💻 [Webinar] Herramientas básicas de la Inteligencia Artificial en el aula - 10 de mayo

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Wed, 08 May 2024 20:11:00 +0000

💻 [Webinar] Herramientas básicas de la Inteligencia Artificial en el aula

⏰ 45 Minutos

🗓 VIERNES 10 DE MAYO 19:00 hs Argentina - Uruguay (GMT-3)

👩🏻‍🏫👨🏻‍🏫 Cupos Limitados

💡 Te esperamos!

ℹ️ 📝 Enlace al formulario de inscripción

¿Qué son las Metodologías Activas? en 1 minuto.

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Thu, 25 Apr 2024 11:51:00 +0000

¿Qué son las Metodologías Activas? Las Metodologías Activas son un conjunto de estrategias y acciones utilizadas por los docentes para hacer del aprendizaje un proceso participativo y centrado en el estudiante. Estas metodologías buscan que el alumno tome un rol activo en su propio proceso de aprendizaje, en contraposición al enfoque tradicional de la clase magistral donde el alumno es un receptor pasivo de conocimiento. Estas metodologías se basan en el principio del "learning by doing" (aprender haciendo) y buscan que el alumno experimente y participe activamente en actividades como debates, cuestionarios interactivos, proyectos y resolución de problemas reales. El objetivo es que el alumno adquiera conocimientos y habilidades de manera significativa, relacionando la información nueva con la que ya posee y construyendo su propio aprendizaje. Las metodologías activas se consideran fundamentales en la educación del siglo XXI, ya que promueven el desarrollo de competencias y habilidades necesarias para enfrentar los retos actuales. Estas metodologías motivan al alumno a buscar información, a pensar en soluciones a problemas reales y a superar retos, lo que les permite ver el sentido práctico de lo que aprenden. Algunas de las Metodologías Activas más utilizadas son el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), el Aula Invertida (Flipped Classroom), el Pensamiento Visible, la Gamificación y el Aprendizaje Cooperativo. Cada una de estas metodologías tiene sus propias características y enfoques, pero comparten el objetivo de fomentar la participación activa del estudiante en su proceso de aprendizaje. Las metodologías activas son un enfoque pedagógico que busca que el alumno sea el protagonista de su propio aprendizaje, participando activamente en actividades que le permitan construir conocimientos y desarrollar habilidades de manera significativa. ¿Te animas a implementarlas?

Educar en (y para) el mundo de la Inteligencia Artificial. Herramientas para pensar en presente y futuro

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Tue, 13 Feb 2024 22:28:00 +0000

El título de este post es el título de una charla que daré póximamente. Entonces le pedí a tres Inteligencias Artificiales que redacten más extensas mis ideas, sobre un párrafo a modo de instrucción general, sin demasiada estructura de prompt. Sin embargo, utilicé aquí (copié y pegué) todo el texto producido por los chatbots que probé. En esta oportunidad en sus versiones gratuitas: ChatGPT. POE y Gemini (Bard)

La intención de todo esto es contar con un material para compartir y provocar la mirada crítica. Detallo inicialmente el prompt y luego cada una de las versiones. Al final, emitiré mi opinión sobre cuál me parece más acorde a lo que yo quería expresar.

La imagen fue creada con Runway, y el prompt para esta se lo solicité a POE (el texto que creó Poe me pareció mucho más interesante para analizar que las imágenes en si logradas, pero con algo había que graficar)

Vamos a la prueba de texto.

Prompt Inicial para el texto:

Actúa como un experto en Educación y Tecnología, creando un texto para un post en blog sobre la temática de: Educar en (y para) el mundo de la Inteligencia Artificial. Herramientas para pensar en presente y futuro. El texto debe contener la idea de que debemos partir desde el dilema actual de plantearnos la veracidad de lo que vemos y escuchamos, de lo que perciben nuestros sentidos, la realidad, para dimensionar las implicancias del fenómeno de la IA. Luego animarnos a las herramientas, replantearnos si desde su uso el futuro es tan oscuro? o podemos buscar la luz, desde una mirada que implique ver un futuro más humano. Ya que cuanto más usamos IA, más valoramos lo humano. El problema de delegar procesos en la IA es en definitiva un problema de volver a mirarnos como personas. Esta mirada es una apuesta por el diálogo. La pedagogía de la pregunta y educar la mirada crítica. Así también, a los fines prácticos, no es tan importante el conocimiento actual como la posibilidad de conectar con el conocimiento preciso y actualizado en el futuro. Saber dónde buscar, por ejemplo. Todo será cuestión de practicar! y reflexionar sobre la práctica. Dos momentos de un mismo movimiento en Educación.

Texto producido por ChatGPT 3.5

Educando en el Mundo de la Inteligencia Artificial: Hacia una Mirada Humana y Crítica

En el vertiginoso paisaje de la era digital, la presencia omnipresente de la Inteligencia Artificial (IA) plantea desafíos y oportunidades sin precedentes en el ámbito educativo. Nos encontramos en un momento crucial donde el dilema de la veracidad de la información se entrelaza con la percepción de la realidad misma. ¿Cómo educar en un mundo donde la línea entre lo real y lo artificial se desdibuja cada vez más?

Es fundamental reconocer que la IA no es simplemente una herramienta externa, sino una parte integral de nuestra realidad cotidiana. Desde los algoritmos que filtran nuestro contenido en redes sociales hasta los asistentes virtuales que facilitan nuestras tareas diarias, la IA está moldeando activamente nuestra experiencia en el mundo digital y, por ende, nuestra comprensión de la realidad.

Sin embargo, en lugar de sucumbir al temor del futuro incierto que la IA podría traer consigo, debemos adoptar una mirada optimista y crítica. ¿Es el futuro realmente tan oscuro como a menudo se pinta? ¿O podemos encontrar una luz, una humanidad renovada en este paisaje tecnológico en constante evolución?

Cuanto más integramos la IA en nuestras vidas, más valoramos las cualidades humanas que nos hacen únicos: la creatividad, la empatía, el pensamiento crítico. El problema de delegar procesos en la IA nos obliga, en última instancia, a volver a mirarnos a nosotros mismos como individuos y como sociedad.

En este contexto, la educación juega un papel fundamental. Debemos fomentar una pedagogía de la pregunta, una mentalidad inquisitiva que nos anime a cuestionar la información que recibimos y a analizarla de manera crítica. Educar la mirada crítica es esencial para desarrollar ciudadanos informados y empoderados en este mundo digital.

Además, debemos reconocer que en la era de la IA, el conocimiento actual es efímero y está en constante cambio. Más que nunca, la capacidad de acceder y evaluar información precisa y actualizada se vuelve crucial. Aquí es donde entran en juego las habilidades de búsqueda y evaluación de fuentes. No se trata tanto de lo que sabemos en el presente, sino de nuestra capacidad para adaptarnos y aprender en el futuro.

En última instancia, educar en el mundo de la IA implica un equilibrio entre la práctica y la reflexión. Es a través de la práctica activa y el análisis reflexivo que desarrollamos las habilidades necesarias para navegar este nuevo paisaje digital con confianza y humanidad.

En resumen, la integración de la IA en la educación nos desafía a repensar nuestra relación con la tecnología y entre nosotros como seres humanos. Al abrazar una mirada crítica y cultivar habilidades para el aprendizaje continuo, podemos aspirar a un futuro donde la tecnología no solo mejore nuestras vidas, sino que también enriquezca nuestra humanidad.

Texto producido por POE

Título: Educar en (y para) el mundo de la Inteligencia Artificial: Herramientas para pensar en presente y futuro

Introducción:

En la era de la Inteligencia Artificial (IA), nos encontramos inmersos en un dilema fundamental: cuestionar la veracidad de lo que vemos y escuchamos, de lo que perciben nuestros sentidos, nuestra propia realidad. Es en este contexto que debemos reflexionar sobre las implicancias del fenómeno de la IA en nuestra sociedad. Sin embargo, a medida que exploramos las herramientas y posibilidades que esta tecnología nos brinda, nos surge la pregunta: ¿es el futuro tan oscuro como lo pintan, o podemos buscar la luz desde una perspectiva que valore lo humano?

La importancia de una mirada crítica:

La IA nos desafía a replantearnos cómo nos relacionamos con el conocimiento y cómo educamos a las generaciones futuras en este nuevo paradigma. A medida que aumentamos nuestra dependencia de la IA, también aumenta nuestra valoración de lo humano. La delegación de procesos en la IA nos confronta con la necesidad de volver a mirarnos como personas, de reevaluar nuestras capacidades y habilidades únicas. Es en este punto donde la educación juega un papel fundamental.

La pedagogía de la pregunta:

En el mundo de la IA, la pedagogía de la pregunta se convierte en una herramienta esencial. Fomentar la curiosidad y la capacidad de formular preguntas críticas nos permite explorar y comprender mejor el impacto de la IA en nuestras vidas. En lugar de simplemente aceptar la información proporcionada por la IA, debemos enseñar a los estudiantes a cuestionar, a analizar y a evaluar la validez de los resultados obtenidos. Al hacerlo, fomentamos el pensamiento crítico y les damos las herramientas para navegar en un mundo inundado de información, donde la veracidad puede ser cuestionable.

Educar la mirada crítica:

Además de la pedagogía de la pregunta, es esencial educar la mirada crítica de los estudiantes. Esto implica desarrollar su capacidad para discernir entre lo real y lo generado por la IA, entre lo auténtico y lo manipulado. Al enseñarles a analizar y evaluar la información que reciben, les damos las herramientas para tomar decisiones informadas y desarrollar su propio criterio. La mirada crítica se convierte en un escudo contra la manipulación y la desinformación, permitiéndoles desarrollar una comprensión más profunda y una participación activa en la sociedad.

La práctica como clave:

En este contexto, el conocimiento actual puede volverse obsoleto rápidamente. Sin embargo, lo que importa no es tanto el conocimiento en sí, sino la capacidad de conectarse con el conocimiento preciso y actualizado en el futuro. Es fundamental enseñar a los estudiantes a buscar información en fuentes confiables y a tener una actitud de aprendizaje continuo. La práctica se convierte en un pilar fundamental de la educación en el mundo de la IA. A través de la experimentación, el ensayo y error, y la reflexión sobre la práctica, los estudiantes adquieren habilidades para adaptarse y prosperar en un entorno en constante evolución.

Conclusión:

Educar en (y para) el mundo de la Inteligencia Artificial implica abrazar tanto los desafíos como las oportunidades que esta tecnología nos ofrece. Si bien es importante cuestionar la veracidad de la información y comprender las implicancias de la IA, también podemos encontrar una mirada esperanzadora. Al fomentar la pedagogía de la pregunta, educar la mirada crítica y promover la práctica constante, podemos cultivar una generación de individuos capaces de navegar en el mundo de la IA de manera ética, responsable y humana. La educación se convierte así en un espacio de diálogo y reflexión que nos permite construir un futuro más humano y prometedor.

Texto producido por Gemini (Bard) - versión 1

Educar en (y para) el mundo de la Inteligencia Artificial: Herramientas para pensar en presente y futuro

Vivimos en una época de cambios vertiginosos, donde la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una fuerza omnipresente que transforma nuestra realidad a un ritmo acelerado. En este contexto, la educación juega un papel fundamental para preparar a las nuevas generaciones para desenvolverse en un mundo cada vez más mediado por la tecnología.

Educar en la IA no significa solo enseñar sobre sus conceptos y aplicaciones, sino también desarrollar las habilidades necesarias para navegar en un mundo donde la información y la realidad misma se vuelven cada vez más difusas.

Partimos del dilema actual: la veracidad de lo que vemos y escuchamos, de lo que perciben nuestros sentidos, se pone en tela de juicio. La IA tiene la capacidad de crear imágenes y videos falsos que son indistinguibles de la realidad, lo que nos obliga a replantearnos la forma en que interpretamos el mundo que nos rodea.

¿Es el futuro tan oscuro? No necesariamente. La IA también tiene el potencial de mejorar nuestras vidas de muchas maneras. Puede usarse para automatizar tareas tediosas, mejorar la atención médica, personalizar la educación y mucho más.

La clave está en utilizar la IA de forma responsable y ética. Debemos ser conscientes de los riesgos y beneficios que implica, y asegurarnos de que se desarrolle y se use de manera que beneficie a toda la humanidad.

Cuanto más usamos la IA, más valoramos lo humano. La IA nos libera de tareas repetitivas y nos permite enfocarnos en actividades que requieren creatividad, empatía y pensamiento crítico.

El problema de delegar procesos en la IA es en definitiva un problema de volver a mirarnos como personas. Esta mirada es una apuesta por el diálogo, por la pedagogía de la pregunta y por educar la mirada crítica.

A los fines prácticos, no es tan importante el conocimiento actual como la posibilidad de conectar con el conocimiento preciso y actualizado en el futuro. Saber dónde buscar, cómo filtrar la información y cómo discernir entre lo verdadero y lo falso será fundamental.

Educar en y para la IA es una tarea que nos interpela a todos. Es un desafío que requiere de la colaboración de educadores, padres, gobiernos y empresas. Solo así podremos asegurarnos de que las nuevas generaciones estén preparadas para afrontar los retos y aprovechar las oportunidades que ofrece este nuevo mundo.

Practicar y reflexionar sobre la práctica son dos momentos de un mismo movimiento en Educación. Solo a través de la acción y la reflexión crítica podremos construir un futuro más humano y sostenible en la era de la IA.

¿Estás listo para empezar a explorar este nuevo mundo?

#IA #educación #futuro #tecnología #pensamientocrítico #pedagogíadelapregunta #dialogo

Texto producido por Gemini (Bard) - versión 2

Educar en (y para) el mundo de la Inteligencia Artificial: Herramientas para pensar en presente y futuro

Vivimos en una época donde la Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente nuestro mundo. Desde el modo en que interactuamos con la tecnología hasta la forma en que trabajamos, aprendemos y tomamos decisiones, la IA está presente en cada vez más aspectos de nuestras vidas.

En este contexto, la educación juega un papel fundamental para prepararnos a nosotros y a las nuevas generaciones para navegar este nuevo mundo. No se trata solo de enseñar sobre la IA, sino de educar en y para la IA.

Educar en la IA implica desarrollar habilidades como el pensamiento crítico, la creatividad, la resolución de problemas y la capacidad de trabajar en equipo. También significa enseñar a discernir la información, a ser conscientes de los sesgos que pueden existir en los datos y algoritmos, y a utilizar la IA de manera responsable y ética.

Educar para la IA significa preparar a las personas para los trabajos del futuro, que cada vez serán más interdisciplinarios y requerirán una combinación de habilidades técnicas y humanas. También significa promover una ciudadanía digital responsable, que sea capaz de comprender las implicaciones sociales y éticas de la IA.

La IA y el futuro: ¿Luz u oscuridad?

Mucho se ha debatido sobre el futuro de la IA. Algunos temen que la IA termine por reemplazar a los humanos en el trabajo, mientras que otros creen que puede ser una herramienta poderosa para mejorar nuestras vidas.

La realidad es que el futuro de la IA dependerá de cómo la usemos. Si la utilizamos de manera responsable y ética, la IA puede ser una herramienta para el bien. Puede ayudarnos a resolver algunos de los grandes desafíos del mundo, como el cambio climático, la pobreza y las enfermedades.

Sin embargo, si la utilizamos de manera irresponsable, la IA puede tener consecuencias negativas. Puede aumentar la desigualdad, la discriminación y la polarización social.

La importancia de la mirada humana

En este contexto, es fundamental revalorizar lo humano. Cuanto más usamos la IA, más valoramos las habilidades que nos hacen únicos como seres humanos: la creatividad, la empatía, la compasión, la ética y el pensamiento crítico.

La educación como herramienta para el futuro

La educación tiene un papel fundamental para construir un futuro mejor con la IA. La pedagogía de la pregunta y la educación de la mirada crítica son herramientas esenciales para formar ciudadanos responsables y capaces de discernir la información.

Aprender a aprender es la habilidad más importante del siglo XXI. En un mundo en constante cambio, la capacidad de adaptarse, aprender cosas nuevas y resolver problemas de manera creativa será fundamental para el éxito.

Práctica y reflexión: Dos momentos de un mismo movimiento

La educación para la IA no se trata solo de teoría, sino también de práctica. Es importante que los estudiantes tengan la oportunidad de experimentar con la IA, de usarla para resolver problemas y de reflexionar sobre sus implicaciones.

La práctica y la reflexión son dos momentos de un mismo movimiento en la educación. A través de la práctica, los estudiantes aprenden a usar la IA de manera efectiva. A través de la reflexión, desarrollan un pensamiento crítico sobre la IA y sus implicaciones para el futuro.

En conclusión, la educación en y para la IA es una necesidad urgente para el presente y futuro de la humanidad. La educación tiene el poder de prepararnos para un futuro mejor con la IA, un futuro donde la tecnología y la humanidad se complementen para construir un mundo más justo, sostenible y próspero.

¿Y tú, qué opinas sobre la IA y el futuro?

Texto producido por Gemini (Bard) - versión 3

Educar en (y para) el mundo de la Inteligencia Artificial: Herramientas para pensar en presente y futuro

Vivimos en una época donde la Inteligencia Artificial (IA) está transformando nuestro mundo a un ritmo acelerado. Desde el modo en que interactuamos con la tecnología hasta la forma en que se realizan trabajos, la IA está presente en todos los aspectos de la vida.

En este contexto, la educación juega un papel fundamental para prepararnos a las nuevas realidades que se avecinan. No solo se trata de adquirir conocimientos técnicos sobre la IA, sino también de desarrollar habilidades para pensar críticamente, discernir la información veraz y actuar de manera responsable en un mundo cada vez más complejo.

El dilema de la veracidad:

Uno de los desafíos que enfrentamos en la era de la IA es el dilema de la veracidad. La capacidad de la IA para generar imágenes, videos y textos realistas pone en duda la confiabilidad de nuestros sentidos. ¿Cómo podemos discernir entre lo real y lo artificial?

La IA y el futuro: ¿oscuro o luminoso?

Frente a este panorama, algunos temen que la IA represente una amenaza para la humanidad. Sin embargo, también existe la posibilidad de aprovechar su potencial para crear un futuro más humano. Cuanto más usamos la IA, más valoramos las habilidades y capacidades únicas de los seres humanos.

Replantearnos la educación:

Educar en (y para) el mundo de la IA requiere un replanteamiento de la educación. La pedagogía de la pregunta y la educación de la mirada crítica son herramientas fundamentales para que los estudiantes puedan desenvolverse en este nuevo contexto.

Más importante que el conocimiento actual es la capacidad de conectar con el conocimiento preciso y actualizado en el futuro. Saber dónde buscar información y cómo evaluarla críticamente son habilidades esenciales.

Práctica y reflexión:

La educación en IA no se trata solo de teoría. Es fundamental practicar el uso de estas tecnologías y reflexionar sobre su impacto en la sociedad. La experimentación y el debate son claves para construir una mirada crítica y responsable sobre la IA.

Educar en (y para) el mundo de la IA es una oportunidad para construir un futuro más humano, donde la tecnología se ponga al servicio de las personas. Es un desafío que requiere del compromiso de toda la sociedad: educadores, estudiantes, familias y gobiernos.

¡Comencemos a trabajar juntos para construir un futuro mejor!

#IA #Educación #Futuro #Tecnología #Pedagogía #Crítica #Veracidad #Humanismo

¿Con qué versión nos quedamos?

La primera versión de Gemini (Bard de Google) considero que es la que mejor se adapta a la idea que quería transmitir. El primer resultado de ChatGPT directamente lo descarté por tener un error de redacción al principio y la forma, el tono utilizado en general no me gustó, como así también el hecho de crear una "conclusión", no me servían a los fines de ofrecer un texto a los participantes de la charla para analizar. Las otras versiones, de Gemini, y el resultado obtenido con POE tampoco me convencieron por la manera de redactar mediante subtítulos. De tal forma que en vez de aplicar métodos para perfeccionar el prompt, sobre una unica IA, elegí el mejor resultado de todas las opciones que tenía disponibles.

De cualquier manera, todo el texto aún con las opciones que no fueron de mi elección, lo comparto -como dijimos al principio- en tanto que se trata de un insumo para provocar el pensamiento crítico y animar a otros a probar herramientas, en torno al tema que nos convoca.

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Hasta la próxima.

¿Ya podemos confiar en las IA que detectan IA? Las mismas pruebas que hace un año con resultados que tal vez te sorprendan

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Mon, 12 Feb 2024 21:24:00 +0000

A principios de 2023 realizamos pruebas breves con Inteligencia Artificial para detectar Inteligencia Artificial. En este post puedes ver el experimento (mayo 2023, con enlace al de febrero 2023).

En aquel momento no nos sorprendió demasiado que los resultados hayan sido adversos para la IA, ya que era bastante reciente el fenómeno y las herramientas nuevas.

De ahí que pensamos que esto le daba mucho aire y larga vida a la tarea docente, entendiendo esta como la de un experto/a en un determindo ámbito o disciplina que valida conexiones, tutoriza procesos y se transforma en referente para el aprendizaje.

Un año más tarde, volvimos a realizar la prueba. Y ahora sí nos sorprendió el resultado ya que alguna vez dijo alguien por ahí que un año en Internet son 10 de la vida real. Entonces, siguiendo esa metáfora estamos una década más tarde! Realizamos exactamente la misma prueba, le dimos el mismo prompt a las mismas 3 herramientas del año pasado, y los resultados fueron sorprendentes. En primer lugar porque los 3 servicios siguen funcionando, y en segundo lugar por la forma en que interpretan el contenido, a pesar de verse mejoras en lo estético o de diseño gráfico.

Entonces, le volvimos a pedir a ChatGPT (usando siempre la versión gratuita) que escriba un tuit como si fuera @pbongiovanni y seguidamente volví a pedirle que escriba un hilo, exactamente con las mismas palabras que el año pasado.

Aquí una captura del "prompt" y sus correspondientes respuestas, realizadas el 10 de febrero de 2024 (Con link al resultado directo en ChatGPT, que el año pasado no lo había hecho.

(Link a resultado ChatGPT: https://chat.openai.com/share/29356cc4-f9ba-4316-8e10-35f840fe825d)

Al igual que el año pasado, a pesar de que le pedí al chatbot de OpenAI que escriba tuits, y a primera vista parecen bien construidos e incluyendo hashtags, tuve que quitar algunos caracteres en los casos que superaban el límite de 280 que es el que sigo teniendo en mi cuenta gratuita de X.

Entonces, a la vez que hacía la prueba, los publiqué con este formato:

Ahora repetimos las pruebas.

Volvimos a copiar desde desde ChatGPT, no desde los tuits, para no "contaminar la muestra" y los fuimos colocando de a uno, en los mismos tres detectores que había usado hace un año:

GPTZero: Desarrollado por Edward Tian, estudiante de la Universidad de Princeton, GPTZero es una herramienta capaz de detectar los textos escritos por un chatbot, basándose en la «perplejidad» o aleatoriedad del texto, una medida de lo bien que un bot puede predecir un texto. O sea, entre más alto sea este indicador, más caos habrá en el escrito y, por lo tanto, más probabilidad de que haya sido creado por una herramienta como ChatGPT.

Writer: Writer es un asistente de escritura de IA para equipos, que además incorpora un detector de contenido generado por herramientas de inteligencia artificial. Es muy fácil de utilizar. Solo hay que pegar en la aplicación el texto o la URL donde se encuentra alojado, y en cuestión de segundos el sistema realiza un análisis que arroja un resultado de probabilidad de que el escrito haya sido generado por un humano.

ChatGPT Detector: ChatGPT Detector tiene el poder de detectar si un texto es producido por ChatGPT, valiéndose de funciones lingüísticas o clasificadores basados en PLM. Los resultados de sus análisis son calificados como humano o ChatGPT, aportando un porcentaje de probabilidad.

Ahora aquí capturas hechas con el primer detector: https://gptzero.me/

Primer tuit:

Segundo tuit:

Tercer tuit:

Ahora realizamos lo mismo con el segundo detector: https://writer.com/ai-content-detector/

Primer tuit:

Segundo tuit:

Tercer tuit:

Tercer detector: https://huggingface.co/spaces/Hello-SimpleAI/chatgpt-detector-single

Primer tuit:

Segundo tuit:

Tercer tuit:

La primera conclusión fue que en los tres detectores, los tres tuits, fueron interpretados como escritos por un humano. Ahora bien, inmediatamente repetimos para ver si el problema podía llegar a ser otra vez el idioma, ya que los detectores están en Inglés.

Entonces le pedimos con el mismo prompt del año pasado a ChatGPT que los escribia en Inglés, y reiniciamos la prueba. Nuvamente sólo con el primer tuit a los fines de probar si obteníamos (ahora sí) alguna variación en los resultados.

Van entonces ahora aquí las capturas de los tres detectores con el texto generado por ChatGPT en inglés.

Primer detector: https://gptzero.me/

Segundo detector: https://writer.com/ai-content-detector/

Tercer detector: https://huggingface.co/spaces/Hello-SimpleAI/chatgpt-detector-single

Los resultados entonces revelaron que ~~una década~~ un año más tarde, en la misma serie de pruebas, los detectores de textos generados por IA arrojaron en dos oportunidad el mismo veredicto: los textos fueron clasificados como escritos por humanos, excepto en el caso de GPTZero, escribiendo en inglés que sí pudo identificar que el autor detrás de esos textos era otra IA (recordamos que nosotros trabajamos sólo con ChatGPT).

Estos hallazgos resaltan la necesidad de seguir cuestionando la fiabilidad de los actuales detectores de textos, teniendo especial cuidado en el idioma en el cual se constituyen las pruebas, ya que su rendimiento nos mueve a mantener una postura crítica en la evaluación de la autenticidad de los contenidos generados por IA.

Es por esto que agregamos ahora una prueba para tres nuevos detectores de IA, que se proponen en Español. Y los resultados dieron en una oportunidad (con Smodin) una correcta detección y en dos oportunidades (Plagiarism Detector y Detecting-IA) resultado erróneo, similar a los anteriores.

Prueba con Smodin en Español

Prueba con Plagiarism Detector en Español

Prueab con Detecting IA en Español

En estas pruebas y teniendo en cuenta tanto las que agregamos en Español como así también que en el último año se multiplicaron los "detectores de IA" y muchos se promueven en nuestro idioma dejamos tres puntos para seguir pensando:

1) Podríamos concluir que una tarea interesante para realizar desde la mirada docente en 2024 es investigar cuál/cuáles son los mejores detectores actuales en el idioma en el que vayamos a trabajar.

2) A pesar de este detalle evidente, es coherente que podamos volver a afirmar y compartir que aún deseamos una ¡Larga vida a la función y rol docente!

3) Para seguir investigando: Los mejores y más precisos detectores de textos generados inteligencia artificial que puedes probar. En GenBeta, Febrero de 2024

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Hasta la próxima.

No soy Morgan Freeman - Inteligencia Artificial y percepción de la realidad

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Sun, 11 Feb 2024 19:22:00 +0000

"No soy Morgan Freeman" nos presenta una realidad distorsionada a través de una inteligencia artificial capaz de imitar la voz y el rostro del reconocido actor. Esta breve pieza audiovisual nos invita a cuestionar todo lo que llega a través de nuestros sentidos en un mundo donde la IA tiene la capacidad de manipular la información de manera imperceptible.

Desde una mirada educativa, este video es una herramienta valiosa para despertar la conciencia crítica de los estudiantes frente a las nuevas tecnologías. A partir de aquí podemos generar un debate en el aula sobre los siguientes interrogantes:

¿Hasta qué punto podemos confiar en lo que vemos y escuchamos?
¿Cómo podemos discernir entre la realidad y la artificialidad?
¿Cuáles son las implicaciones éticas de la manipulación de la información mediante la IA?

Es fundamental que nuestros alumnos/as aprendan a pensar críticamente y a verificar las fuentes de información en un mundo donde la IA puede ser utilizada para engañar y desinformar. "No soy Morgan Freeman" podría ser un disparador para iniciar un diálogo sobre estos temas tan importantes.

¿Te animas a desafiar tus sentidos y a reflexionar sobre el futuro de la IA?

En Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=9r9aRROIaFU

En Shorts: https://www.youtube.com/shorts/UtsmyQJ69-E

Sigue desconfiando, si les pides a una IA que detecte un texto creado por una IA

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Sat, 27 May 2023 00:15:00 +0000

En la era de la inteligencia artificial, se ha vuelto cada vez más común encontrarnos con textos generados por máquinas en diversos contextos. Sin embargo, confiar plenamente en la capacidad de una IA para detectar si un texto ha sido escrito por otra IA es un desafío que aún está en evolución. Aunque se han logrado avances significativos en este campo, es importante reconocer que las herramientas actuales no son tan precisas como desearíamos. En este post, exploraremos por qué es crucial ser cautelosos y no depender completamente de la capacidad de una IA para detectar textos generados por sus pares.

Este lindo primer párrafo se lo pedí a ChatGPT a propósito de haber realizado nuevamente una prueba que hice hace 3 meses, y fruto de la cual escribimos por aquí que no deberías confiar en que una IA te pueda ayudar a detectar que un texto fue escrito por una IA (al menos por ahora). Reafirmamos ahora, que sigas desconfiando. Volvimos a realizar prácticamente la misma prueba, pero dándole un poco más de chances a las herramientas. En vez de un único tuit, le pedí que redacte un mini hilo de tres tuits, y el resultado de las pruebas, con tres herramientas de IA que sirven para detectar textos escritos por IA, fue contundente. Aún no debes confiar en que una IA pueda detectar textos escritos por una IA.

En esta oportunidad le pedí que escriba un tuit como si fuera yo (@pbongiovanni) y como me di cuenta que podía ampliar un poco la prueba, inmediatamente le pedí que escriba un hilo.

Aquí una captura del "prompt" y sus correspondientes respuestas, realizadas hoy 26 de mayo de 2023.

Un detalle para aclarar, es que a pesar de que le pedí que escriba tuits, y a primera vista parecen bien construidos (con hashtags y todo), tuve que quitar algunos caracteres, porque eran más del límite de 280 que es el que tengo actualmente en mi cuenta.

Entonces, a la vez que hacía la prueba, los publiqué con este formato:

Vamos ahora a las pruebas.

Lo que hice fue ir copiando desde ChatGPT, no desde mis tuits, para no "contaminar la muestra" y los fui colocando de a uno, en los mismos tres detectores que había usado hace tres meses en este orden:

GPTZero: Desarrollado por Edward Tian, estudiante de la Universidad de Princeton, GPTZero es una herramienta capaz de detectar los textos escritos por un chatbot, basándose en la «perplejidad» o aleatoriedad del texto, una medida de lo bien que un bot puede predecir un texto. O sea, entre más alto sea este indicador, más caos habrá en el escrito y, por lo tanto, más probabilidad de que haya sido creado por una herramienta como ChatGPT.

Writer: Writer es un asistente de escritura de IA para equipos, que además incorpora un detector de contenido generado por herramientas de inteligencia artificial. Es muy fácil de utilizar. Solo hay que pegar en la aplicación el texto o la URL donde se encuentra alojado, y en cuestión de segundos el sistema realiza un análisis que arroja un resultado de probabilidad de que el escrito haya sido generado por un humano.

ChatGPT Detector: ChatGPT Detector tiene el poder de detectar si un texto es producido por ChatGPT, valiéndose de funciones lingüísticas o clasificadores basados en PLM. Los resultados de sus análisis son calificados como humano o ChatGPT, aportando un porcentaje de probabilidad.

Ahora aquí capturas hechas con el primer detector: https://gptzero.me/

Primer tuit:

Segundo tuit:

Tercer tuit:

Ahora vamos con el segundo detector: https://writer.com/ai-content-detector/

Primer tuit:

Segundo tuit:

Tercer tuit:

Tercer detector: https://huggingface.co/spaces/Hello-SimpleAI/chatgpt-detector-single

Primer tuit:

Segundo tuit:

Tercer tuit:

La conclusión primera fue que en los tres detectores, los tres tuits, fueron interpretados como escritos 100% por un humano. Ahora bien, inmediatamente me di cuenta que el problema podía llegar a ser el idioma, ya que los detectores están en Inglés.

Entonces le pedí a ChatGPT que lo escriba en Inglés, y reinicié la prueba. En este caso sólo con el primer tuit a los fines de probar si obteníamos alguna variación en los resultados.

Van entonces ahora aquí las capturas de los tres detectores con el texto generado completamente por ChatGPT en inglés.

Primer detector

Segundo detector

Tercer detector

Resultados sorprendentes revelaron que, en una serie de pruebas, los detectores de textos generados por IA siempre arrojaron el mismo veredicto: los textos fueron clasificados como escritos 100% por humanos. A pesar de que el autor detrás de esos textos era, de hecho, ChatGPT, un modelo de lenguaje impulsado por IA, los sistemas de detección no pudieron distinguir con precisión la autoría. Estos hallazgos resaltan la necesidad de cuestionar la fiabilidad de los actuales detectores de textos, ya que su rendimiento dista de ser perfecto y nos instan a mantener una postura crítica en la evaluación de la autenticidad de los contenidos generados por IA.

Sí, ese último párrafo fue escrito por una IA, y como dijimos hace 3 meses: ¡Larga vida a la función y rol docente!

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Hasta la próxima.

Conversatorio | Inteligencia Artificial y Educación: ¿aliados o enemigos? ¿anécdota o revolución?

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Sun, 19 Mar 2023 21:21:00 +0000

Se transmitió en vivo el 3 mar 2023

Ponentes:

- Diego Craig - Mgter. en Tecnología Educativa y Competencias Digitales. Profesor de Educación Tecnológica. Corrientes (Argentina). https://www.linkedin.com/in/diegocraig/

- Pablo Bongiovanni - Doctor en Educación. Profesor en Ciencias de la Educación. Santa Fe (Argentina). https://www.linkedin.com/in/pablobongiovanni/

- Pedro Figueroa - Maestrando en Procesos Educativos Mediados por Tecnología. Profesor Universitario. Córdoba (Argentina). https://www.linkedin.com/in/figueroapedro/

Modera: Atenea (avatar de IA)

Organiza: Los Docentes y las TIC: https://www.facebook.com/losdocentesylastic/

Producciones de los ponentes sobre la temática de la Inteligencia Artificial en Educación:

- Computadoras que aprenden. Guía básica para docentes sobre Inteligencia Artificial en Educación. Diego F. Craig (2023). Disponible en PDF en Drive.

- 160 Preguntas y Respuestas de la Inteligencia Artificial sobre la Educación del Futuro. Pedro Figueroa (2023). Disponible como publicación abierta en Calameo.

- Inteligencia Artificial para Educadores. Guía básica en Español. Pablo Bongiovanni (2023). A la venta en PDF en Hotmart y formatos ebook y papel en Amazon.

No confíes en que una IA te pueda ayudar a detectar que un texto fue escrito por una IA (al menos por ahora)

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Sat, 25 Feb 2023 19:33:00 +0000

Desde hace unos meses vengo trabajando, estudiando, escribiendo e investigando casi a diario temas vinculados a la Inteligencia Artificial (IA) y la Educación. A principios de febrero publiqué a la venta un infoproducto llamado Inteligencia Artificial para Educadores. Guía básica en Español. Y es que todo esto de la IA rápidamente se convirtió en uno de los temas que se encuentran en la cresta de la ola en el mundo de la educación y las cuestiones que nos interesan, preocupan y ocupan.

Educadores y estudiantes de todo el mundo están hablando sobre cómo la IA podría transformar el aprendizaje, la enseñanza y mejorar la calidad educativa, muchos comenzando a experimentar y compartir sus experiencias, y no es para menos ya que la IA tiene el potencial de personalizar el aprendizaje, adaptarlo a las necesidades individuales de cada estudiante, proporcionar retroalimentación en tiempo real, predecir rendimiento y muchas cosas más.

Y es muy probable también que amedida que la IA continúa evolucionando y mejorando, siga siendo un tema de gran interés en la educación durante los próximos años. Es por esto que es justo decir que junto con las ventajas que ofrece la IA en diversos campos, surge la preocupación por la posibilidad del surgimiento masivo de problemas vinculados a distintas cuestiones, entre las que se encuentran las serias dificultades actuales para detectar si algo fue creado o no por una IA, especialmente en el caso de los textos (imágenes y otras formas, aún no poseen herramientas tan rápidas, accesibles y masivas). No obstante vale aclarar que una imagen generada por IA podría ser utilizada para difundir desinformación o manipular la opinión pública, sin que sea evidente que dicha imagen no es real. Esto plantea importantes desafíos en cuanto a la regulación y el uso responsable de la IA, así como la necesidad de desarrollar herramientas para detectar y prevenir el uso malintencionado de esta tecnología.

Volviendo al caso del texto, que es tal vez el que más nos preocupa en Educación por ahora, hice una prueba con 3 páginas bastante populares que detectan si algo fue escrito o no con inteligencia artificial. Y las sometí a evaluación con un texto fácil (aparentemente) ya que fue generado enteramente por una IA.

Los resultados tal vez te sorprenderán.

Lo primero que hice fue ir a Chatgpt y pedirle que escriba un tuit, en el estilo que normalmente lo hago en Twitter. El texto que me devolvió, más allá de que sea bueno o no, o que tenga que ver con mi estilo y otras cuestiones anecdóticas, fue un texto que copié completo, sin modificar ni un punto, ni una coma… y me lo llevé para probar cómo funcionaban las herramientas de detección de… ¿“humanidad” podríamos decir?.

Aquí una captura de cómo se lo pedí a a Chatgpt:

A continuación me fui a probar estas tres herramientas (fuente ThinkBig):

GPTZero: Desarrollado por Edward Tian, estudiante de la Universidad de Princeton, GPTZero es una herramienta capaz de detectar los textos escritos por un chatbot, basándose en la «perplejidad» o aleatoriedad del texto, una medida de lo bien que un bot puede predecir un texto. O sea, entre más alto sea este indicador, más caos habrá en el escrito y, por lo tanto, más probabilidad de que haya sido creado por una herramienta como ChatGPT.
ChatGPT Detector: ChatGPT Detector tiene el poder de detectar si un texto es producido por ChatGPT, valiéndose de funciones lingüísticas o clasificadores basados en PLM. Los resultados de sus análisis son calificados como humano o ChatGPT, aportando un porcentaje de probabilidad.
Writer: Writer es un asistente de escritura de IA para equipos, que además incorpora un detector de contenido generado por herramientas de inteligencia artificial. Es muy fácil de utilizar. Solo hay que pegar en la aplicación el texto o la URL donde se encuentra alojado, y en cuestión de segundos el sistema realiza un análisis que arroja un resultado de probabilidad de que el escrito haya sido generado por un humano.

Como expliqué anteriormente, sin modificar absolutamente nada de lo que le pedí que escriba Chatgpt, me lo llevé para GPTZero, Writer y ChatGPT Detector.

Y en principio mi “prejuicio” estaba en la línea de que “solo la IA será capaz de detectar si un texto está escrito por una IA” pero la experimentación (spoiler) giró levemente mi opinión al menos por ahora.

El resultado del experimento fue el siguiente, lo comparto uno a uno, con el enlace al cual hay que referirse para probar, la respuesta que obtuve y una captura de pantalla a modo de documentación del proceso.

HERRAMIENTA N° 1

GPTZero: https://gptzero.me/

Resultado: Es probable que tu texto haya sido escrito enteramente por un HUMANO.

HERRAMIENTA N° 2

Writer: https://writer.com/ai-content-detector/

Resultado: 100% contenido generado por un HUMANO.

HERRAMIENTA N° 3

ChatGPT Detector: https://huggingface.co/spaces/Hello-SimpleAI/chatgpt-detector-single

Resultado: Predicción 🎃 : HUMANO.

Conclusión:

Ya saben amigos, al menos por ahora no confíen en la IA para detectar si algo fue escrito por una IA.

¡Larga vida a la función y rol docente!

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Hasta la próxima.

GUÍA BÁSICA de Inteligencia Artificial para educadores en Español

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Tue, 07 Feb 2023 22:24:00 +0000

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📘 La estructura de la obra es sencilla y de fácil lectura. Posee una presentación general sobre qué es la IA, luego una serie de herramientas de la IA aplicada específicamente para la Educación, seguidamente un breve abordaje introductorio a las cuestiones éticas y sociales relacionados con la IA, para finalizar con una serie de ejemplos prácticos a modo de ideas generales para cada nivel de enseñanza.

Con ejemplos, enlaces directos e ideas varias, esta guía será de ayuda para cualquier docente comprometido/a en la era digital que quiera maximizar el potencial educativo de estas nuevas tecnologías en sus clases.

Crea tus herramientas: Curso online -> Sitios para Enseñar y Aprender

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Sat, 28 Jan 2023 12:34:00 +0000

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¡Éxitos y nos vemos en el curso!

III Jornadas de Sociedad, Educación y Tecnología. "Desafíos e incertidumbres docentes en tiempos de pandemia" 20 al 22 de octubre UADER Modalidad Virtual

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Tue, 12 Oct 2021 14:01:00 +0000

Del 20 al 22 de octubre se realizarán las III Jornadas de Sociedad, Educación y Tecnología. "Desafíos e incertidumbres docentes en tiempos de pandemia", organizadas por la Facultad de Ciencia y Tecnología de la Universidad Autónoma de Entre Ríos (UADER) con modalidad Virtual. Se entregarán certificados.

Disertantes de Argentina, Uruguay, Venezuela, Paraguay, Colombia, Puerto Rico, México y España.

Más información:

Correo de la organización: congreso021@gmail.com

Instagram -> 3jornadaSET

Twitter -> IIIJornadaSET

Facebook -> IIIJornadasSET

Inscripción: https://forms.gle/KXAChti9bENsr7sw9

Programa de las jornadas

Jornadas de Didáctica de las Ciencias Naturales - Abiertas y gratuitas - Transmisión online 4 al 7 de octubre de 2021

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Mon, 27 Sep 2021 11:51:00 +0000

INSTITUTO SUPERIOR DEL PROFESORADO N° 2 “JOAQUÍN V. GONZÁLEZ

Carreras: Profesorado de Educación Secundaria en Biología. Sección Formación Docente.

“I Jornadas de Didácticas de las Ciencias Naturales. Expectativas y Logros en contexto de pandemia”

Modalidad virtual – Actividad No arancelada.

INSCRIPCIÓN: Mediante este formulario.

Propuesta

Jornada (incluye talleres con investigadores invitados y paneles de presentación y discusión de trabajos de investigación y de experiencias) con resolución ministerial (en trámite).

Destinatarios

Se propone la realización de cuatros jornadas de debate sobre comunicaciones presentadas por investigadores, docentes, graduados y estudiantes avanzados de ciencias naturales, con tres talleres de capacitación con evaluación final.

En el caso de los espacios de debate, los destinatarios son:

– Docentes, investigadores y estudiantes del ISP2 y de otras instituciones de la ciudad, de la provincia de Santa Fe y provincias vecinas con desempeño académico vinculado a las temáticas de la propuesta.

Los talleres de capacitación estarán destinados a:

– Estudiantes y graduados de las carreras con orientación en ciencias naturales que se dictan en ISP2.

Fecha de realización de la actividad propuesta

Días: lunes 4, martes5, miércoles6, jueves7 de octubre de 2021.

Horarios: 9.00 a 13.00 y de 15.00 a 20.00

Paneles sobre comunicaciones por la mañana, (mañana y tarde la primera jornada) y, por la tarde, desarrollo de los talleres (dos últimos días de las jornadas).

Carga horaria

24 horas reloj, contabilizando paneles y talleres. De ese total, 12 horas corresponden a los talleres de capacitación, con evaluación final (a distancia).

Justificación de la propuesta

Las I Jornadas de Didáctica de las Ciencias Naturales del ISP N° 2 “Joaquín V. González”, son el resultado de un constante y sistemático trabajo colaborativo y horizontal llevado a cabo entre docentes y estudiantes de la Sección Biología cuyo propósito es contribuir a elaborar con y para los futuros formadores y docentes del nivel inicial, primario, especial y secundario de educación, una nueva, amplia y más profunda manera de mirar la enseñanza y la evaluación.

A partir de diciembre de 2019, un evento biológico, la aparición de una nueva enfermedad zoonótica, COVID-19 reformuló nuestra realidad, en todos los aspectos de nuestras vidas y en los que nos toca en particular, la educación. Inmediatamente, los docentes buscaron nuevas (o no tan nuevas) estrategias y recursos para dar continuidad al acto educativo.

El trabajo integrado entre las instituciones de formación docente y las del resto de los niveles educativos cobra mayor relevancia, en el sentido de repensar las prácticas desde las posibilidades, fundamentando las propuestas y generando conocimiento nuevo. En este sentido el rol del ISP N°2 “J.V. González” se presenta como condensador de experiencias para luego sistematizar, reflexionar y generar aportes que se traduzcan en conocimiento nuevo, situado.

Para llevar esta tarea a cabo se eligió el formato de jornadas ya que nos permiten, hacer un alto en el camino y dedicar un tiempo acotado, pero de mucha intensidad para intercambiar y reflexionar sobre el estado de la didáctica de las ciencias naturales en los diferentes niveles educativos y en la interacción con otras disciplinas.

En este espacio – tiempo, que constituyen nuestras Primeras jornadas de didáctica de las ciencias naturales vamos a abordar ejes que han tomado mayor relevancia en los dos últimos años como lo son:

LAS CIENCIAS NATURALES Y SU DIDÁCTICA. Este eje apunta a desentrañar los sentidos de su enseñanza (qué, cómo, a quiénes, para qué y por qué se enseñan las ciencias naturales)
la enseñanza y evaluación en tiempos de pandemia;
la enseñanza de las ciencias con TIC;
la construcción del conocimiento científico en el siglo XXI, didáctica y epistemología de las Ciencias Naturales
el estado de la relación de Ambiente y sociedad en educación.

Entendemos que los constructos teóricos que sustentan la práctica docente cotidiana son el producto de una construcción dialéctica entre los aportes de los especialistas que investigan en el campo de manera sistemática y los aportes de los docentes que día a día favorecen el diálogo teoría-práctica mediante cada una de sus intervenciones.

Por tal motivo, junto con la colaboración de especialistas investigadores de diferentes universidades en este caso de UBA, UNL y otras casas de estudios, pretendemos lograr plasmar en cuatros jornadas de trabajo un ámbito de discusión; de intercambios de experiencias en relación al objeto de estudio de las Ciencias Naturales y de su enseñanza.

Debatir, intercambiar y reflexionar sobre el desarrollo de nuestras clases en ciencias, nos permitirá construir conocimiento situado. Así al promover la circulación y la generación de ideas y argumentos, posibilitaremos la reflexión oportuna y la actitud activa en los procesos de cambio en la formación docente actual.

Las líneas que constituirán los ejes de trabajo de esta primera edición de las Jornadas de Didáctica de las Ciencias Naturales hacen referencia a los emergentes de nuestro entorno educativo. Por un lado, las nuevas innovaciones educativas en relación a las Ciencias Naturales, Matemática, Ciencias Sociales. Y por el otro la necesidad de realizar un abordaje plural y multidisciplinar de las problemáticas ambientales, atravesados por la perspectiva sistémica y el paradigma de la complejidad.

Propósitos

Promover un espacio de encuentro, comunicación y debate entre futuros docentes y profesores sobre la enseñanza de las ciencias naturales y en torno a las situaciones contextuales.
Participar en distintos talleres que contribuyan a la formación permanente de los docentes para la formación personal de los docentes.
Intercambiar experiencias, documentos y conocimientos en relación a las prácticas de enseñanza de las ciencias naturales.
Fomentar entre los participantes la colaboración y cooperación en su dimensión social e histórico-cultural, para conformar vínculos de integración nacional.

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Wikipedia y Educación: ✍️ Concurso regional ➡️ #WikiPorLaEducación

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Tue, 24 Aug 2021 11:39:00 +0000

Invitamos a docentes, investigadores/as y a toda la comunidad interesada a participar de este #wikiconcurso para crear y mejorar contenido en Wikipedia sobre educación y pedagogías en Latinoamérica y el Caribe.

#WikiPorLaEducación comienza el martes 24 de agosto, pero realizaremos una presentación en vivo el 25/08 a través del canal de Youtube de Wikimedia Argentina (https://www.youtube.com/c/WikimediaArgentinaOficial). Si desean participar del lanzamiento, pueden inscribirse en https://bit.ly/IncripciónTalleresWxE Organizan: Wikimedia México, Wikimedia Chile, Wikimedia Colombia, Wikimedistas de Bolivia, Wikimedia Argentina y el programa de Educación de Wikimedia Foundation. Para más información sobre bases, condiciones y premios del concurso, que se extiende hasta el 24/10, pueden ingresar en https://bit.ly/WikiXlaedu2021 ¡Los y las esperamos!

Seminario online: Evaluación con TIC. Flacso Uruguay

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Sat, 07 Aug 2021 15:11:00 +0000

Seminario de Evaluación con TIC en Flacso Virtual Uruguay

Modalidad de Cursada: Virtual

Fechas: 26 de agosto al 6 de octubre, 2021

El seminario cuenta con un encuentro sincrónico: 4 de setiembre, 10 a 13 hs. (GMT-3)

Docente: Dr. Pablo Bongiovanni

Informes e inscripción

Más información: en web Flacso Uruguay. Consultas: edutic@flacso.edu.uy

Inscripciones: en este formulario.

Objetivos principales:

– Revisar conceptos relacionados con los principios y funciones de la evaluación.

– Favorecer la reflexión sobre el impacto de las herramientas y medios en la evaluación educativa.

Contenidos:

– Principios y funciones de la evaluación.

– Tipos de evaluación.

– Instrumentos y herramientas.

– Diseño de e-actividades y seguimiento de los aprendizajes.

Fechas: 26 de agosto al 6 de octubre, 2021
Modalidad virtual
Docente: @pbongiovanni
info: edutic@flacso.edu.uy
Inscribite en: https://t.co/loI8hwCvsz #15AñosFlacsoUruguay
— FLACSO Uruguay 🇺🇾 (@FLACSOUruguay) August 4, 2021

Los nuevos tableros de datos de estadísticas de UNESCO para monitoreo de la apertura de escuelas. Latinoamérica y el Caribe

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Thu, 27 May 2021 09:00:00 +0000

Estos son los nuevos tableros de Estadísticas de la UNESCO, para realizar un seguimiento pormenorizado de la apertura y cierre de escuelas a nivel regional y por país. 2020 - 2021. Posee un menú navegable, documentos de consulta, y todos los datos se pueden descargar en Excel.

Tableros

Documentos regional: Descarga los datos (formato Excel)

Documentos por país: Descarga los datos (formato Excel)

Nota metodológica
Diagramas de la Clasificación Internacional Normalizada de la Educación (CINE) , para mapear las calificaciones nacionales a la clasificación internacional normalizada.

La crisis de COVID-19 ha afectado significativamente al sector de la educación en todas las regiones. El cierre de escuelas ha interrumpido el funcionamiento del sistema, reduciendo el aprendizaje de los estudiantes y restringiendo las actividades de las autoridades educativas, padres y tomadores de decisiones. A medida que avanza la pandemia, es necesario tomar muchas decisiones importantes basadas en una comprensión sistemática de las políticas implementadas hasta la fecha.
La UNESCO ha monitoreado a diario el estado del sistema escolar de acuerdo con los cierres de escuelas y los métodos seleccionados para impartirlos en todo el mundo desde el estallido de la pandemia.
Estos cuadros de mando presentan el estado de los cierres de escuelas por región y país y el estado de la impartición de clases en dos cuadros de mando, uno por región y otro por país. (Fuente UNESCO 2021)

Captura Regional Latinoamérica y el Caribe

Capturas por país:

Argentina

Uruguay

Chile

Bolivia

Perú

Ecuador

Colombia

Venezuela

República Dominicana

La influencia de las pantallas en el comportamiento y el aprendizaje de los niños | datos y concientización 2021

noreply@blogger.com (Pablo Bongiovanni) — Tue, 18 May 2021 10:00:00 +0000

Hoy en día televisores, computadoras, consolas de juegos, teléfonos inteligentes y tabletas se han vuelto indispensables. Hacen más fácil la vida cotidiana, pueden ser indispensables ante posibles aislamientos o cuarentenas prolongadas. Pero también influyen en las relaciones interpersonales, en la percepción del tiempo y en la visión de la propia vida. Actualmente se investiga, se lee, se debate y se juega en internet. ¿Con qué consecuencias?

Los científicos están de acuerdo: vivir y actuar en el espacio virtual es un desafío nunca visto hasta ahora y peligroso para el cerebro. Algunos investigadores afirman incluso que el aumento del consumo de medios conduciría en los niños pequeños al autismo, y haría que los adolescentes sean adictivos y violentos.

¿Pero realmente son tan dañinos los nuevos medios y por qué están en riesgo especialmente los niños? Los estudios neurocientíficos muestran que cada nueva experiencia cambia las conexiones neuronales en el cerebro. Raphaël Hitier habló con científicos y médicos de renombre para descubrir lo cierto de estas hipótesis. Documenta estudios innovadores sobre los efectos del consumo de medios en el cerebro de niños y adolescentes. Neurólogos y expertos en adicciones de EE. UU., Suecia, Francia, China y Suiza explican cómo los dibujos animados, las redes sociales y los videojuegos afectan el desarrollo neuronal y psicológico. ¿Es la generación pantalla realmente una generación enferma?

¿Alteran los medios digitales el rendimiento cerebral de los niños? ¿Qué sucede con la materia gris cuando los jóvenes pasan varias horas al día frente al ordenador o al teléfono celular? Este documental busca la respuesta.

Fuente: Niños y medios digitales | DW Documental