Daten in die "Cloud": Es gibt im Moment keinen Trend, der stärker beachtet wird. Aber das Bild von der Wolke lässt sich auch auf einige ungelöste, knifflige Fragen übertragen, die es noch zu lösen gilt - manches liegt noch im Nebel. Teil 1 einer kleinen Reihe, in der es um Probleme und mögliche Lösungen geht. (more…)

Die Dokumentation ist in verschiedene Kapitel unterteilt, um einen Überblick über Forschung und Perspektiven für "Daten-Journalismus" zu liefern.

Link:
Journalism in the Age of Data

"Karmasphere is a business analytics software company bringing Apache Hadoop power to the desktop. Karmasphere enables companies to unlock the competitive advantages within their large datasets by providing a class of client-side software."

Kostenloser Download einer Demoversion

Die Software kann als Demo-Version genutzt werden. Was die Lösung am Ende kosten soll, geht aus der Website von Karmasphere leider nicht hervor, dazu muss man mit der Firma in Kontakt treten. Aktuell scheint der Marktaufbau im Vordergrund zu stehen.

Das Tool ist auch für die Entwicklung von Anwendungen auf der Amazon Elastic Cloud geeignet.

Wenn man Kundenkommentaren auf der Website glauben darf, verkürzt sich die Entwicklungszeit einer Cloud-Computing-Anwendung von ein bis zwei Wochen auf wenige Stunden.

Die Software selbst läuft auf Windows, Mac OS und Linux. Mit Hilfe von Karmasphere können auch Tests auf dem eigenen Desktop gefahren werden, ohne dass man dafür zuerst einen Computer-Cluster einrichten muss. Das eröffnet einige Möglichkeiten, das ein oder andere größere Datenset testweise zu betrachten.

Der Chart (aus einer Karmasphere-Präsentation) bietet eine Übersicht über die wesentlichen Einsatzbereiche:

Das Unternehmen hat im Frühjahr 2010 fünf Millionen US-Dollar von zwei Risikogeldgebern erhalten. Sitz ist in Los Gatos in Kalifornien. Zu den Gründern zählen zwei Unternehmer, die offenbar mit dem Aufbau und dem Verkauf neuer Firmen bereits erfolgreich waren.

Links:
Da wir die Software bisher nicht selbst getestet haben, hier erst einmal einige Links mit weiteren Informationen.

Website Karmasphere

Business Wire (Pressemitteilung): Karmasphere Secures $5 Million to Commercialize Software for Big Data Analysis (8. April 2010)

Wall Street Journal: Karmasphere: Helping to Tame a Tool Called Hadoop (8. April 2010)

Das englischsprachige Angebot ist daher eine gute Ressource für alle, die mit dem ein oder anderen Baustein im NoSQL-Bereich arbeiten. Diskutiert werden zum Beispiel folgende Themen. (Anmerkung: Hier jeweils mit Link zur Hauptseite bzw. Wikipedia hinterlegt, damit für Neueinsteiger eine Orientierung möglich ist)

Links:
My NoSQL (Alex Popescu)

Bei Interesse siehe auch diesen etwas älteren Beitrag zum Thema NoSQL bei DailyData.

Paul Graham hat dazu einen sehr interessanten Text veröffentlicht, in den eigene Erfahrungen einfließen. Titel: "What happened to Yahoo". Graham hatte bereis 1995 sein damaliges Unternehmen Viaweb an Yahoo gekauft, daraus wurde später Yahoo Stores.

Falsches Selbstverständnis

In der Rückschau sieht Graham den wesentlichen Fehler in einem falschen Selbstverständnis des Unternehmens. Yahoo war erfolgreich, weil die Gründer rascher und besser lernten, mit der HTML/WWW-Technologie umzugehen. Die Wurzeln lagen also in der Fähigkeit zur Programmierung von Code. Yahoo selbst sah sich aber eher als Medienunternehmen, mit einem Portal aus Inhalten und Werbebannern.

"The worst consequence of trying to be a media company was that they didn't take programming seriously enough. Microsoft (back in the day), Google, and Facebook have all had hacker-centric cultures. But Yahoo treated programming as a commodity. At Yahoo, user-facing software was controlled by product managers and designers. The job of programmers was just to take the work of the product managers and designers the final step, by translating it into code."

Beim Aufstieg von Google nur aus Zuschauer dabei

Eine der Folgen war, dass Yahoo dem Aufstieg von Google nur zusah, statt eine schlüssige Strategie zu entwickeln. Das, so Graham, fing schon an der Basis an, bei der Frage, welche Mitarbeitergruppe eigentlich die größte Bedeutung für das Unternehmen hat.

"One obvious result of this practice was that when Yahoo built things, they often weren't very good. But that wasn't the worst problem. The worst problem was that they hired bad programmers. Microsoft (back in the day), Google, and Facebook have all been obsessed with hiring the best programmers. Yahoo wasn't. They preferred good programmers to bad ones, but they didn't have the kind of single-minded, almost obnoxiously elitist focus on hiring the smartest people that the big winners have had. And when you consider how much competition there was for programmers when they were hiring, during the Bubble, it's not surprising that the quality of their programmers was uneven."

Die Schlussfolgerung ist auch für andere Unternehmen interessant, zumindest für all jene, deren künftige Marktposition von Technologie beeinflusst wird. Und das sind eine ganze Menge.

"In technology, once you have bad programmers, you're doomed. I can't think of an instance where a company has sunk into technical mediocrity and recovered. Good programmers want to work with other good programmers. So once the quality of programmers at your company starts to drop, you enter a death spiral from which there is no recovery."

Link:
What Happened to Yahoo

A new IDC study shows that the Software as a Service (SaaS) market had worldwide revenues of $13.1 billion in 2009. IDC forecasts the market to reach $40.5 billion by 2014, representing a compound annual growth rate of 25.3%.

Das klingt erst einmal ganz gut (für die Anbieter). In einem späteren Absatz zeigt sich aber auch, dass der Wandel nicht nur Umsatzzuwächse, sondern auch eine Verlagerung bisheriger Budgets erzeugen kann.

The traditional license is on the way out, IDC adds. Traditional packaged software and perpetual license revenue are in decline and IDC predicts that a software industry shift toward subscription models will result in a nearly $7 billion decline in worldwide license revenue in 2010. As a result, a permanent change in software licensing regime will occur.

Wer sich für neue Modelle interessiert, die vor allem für kleinere Softwareanbieter funktionieren, der kann die kleine Serie "Bootstraped, profitable and proud" bei "37 Signals" aufrufen. Hier werden - weitgehend ohne Hype - Geschichten über funktionierende Angebote eher kleiner Firmen erzählt, die es mit eigenen Modellen zur Profitabilität gebracht haben. Meist ohne Fremd- oder Risikokapital. Anregend - siehe Links unten.

Link:
IDC: very soon, a third of all software delivered via cloud | ZDNet (9.8.2010)
37 Signals: Portrait "Campaign Monitor"
Weitere Firmenportraits

Die Cornell University hat mit "Eureqa" bereits 2009 eine Anwendung veröffentlicht, die in Datenbeständen nach Formeln sucht, mit denen sich die Datenergebnisse erklären können. Im Grunde wird getestet, ob die Verteilung der vorhandenen Daten mit irgend einer bekannten Formel erklärt werden kann. Das Programm kann nicht alles, gilt aber unter Forscher als interessanter Ansatz. Ein beispielhafter Anwendungsbereich ist die Biologie bzw. das Verhalten von Populationen mit multiplen Einflussfaktoren.

"Eureqa is a software tool for detecting equations and hidden mathematical relationships in your data. Its primary goal is to identify the simplest mathematical formulas which could describe the underlying mechanisms that produced the data. Eurequa is free to download and use."

Hier ist das Video. In einem Artikel bei "Wired" werden allerdings auch noch einige Unzulänglichkeiten und Grenzen des Tools erklärt (siehe Link unten):

Links:
http://ccsl.mae.cornell.edu/eureqa
Wired: Download your own robot scientist (3. Dezember 2009)

Die Antwort steht heute bei GigaOm: Aus dem bisherigen Nebengeschäft könnte innerhalb der nächsten drei Jahre eine solide Ertragssäule werden, so zumindest die Prognose von zwei Analysten der Bank UBS. Sie glauben, dass Amazon die Umsätze von 500 Millionen Dollar in diesem Jahr auf 2,54 Milliarden verfünffachen kann. Da der Vertrieb ohne eine Verkaufsorganisation weitgehend über das Web abläuft, sind die Gewinnprognosen recht rosig.

"Today, UBS Investment Research analysts Brian Pitz and Brian Fitzgerald released a report which puts revenue numbers against Amazon’s web services. The duo estimate that in 2010, AWS will generated about $500 million in revenues and will grow this to $750 million by 2011. By 2014, it would bring in close to $2.54 billion in revenues."

Link:
How Big is Amazon’s Cloud Computing Business? Find Out

"New Economy", Subprime-Krise und auch diverse Unternehmenspleiten sind gute Beispiele dafür. Trotz vieler Systeme und Mechanismen, die uns mit Informationen versorgen, kommen wir immer wieder zu den falschen Schlüssen - bis zu dem Punkt an dem sich die Katastrophe nicht mehr verhindern lässt. Wie kann das sein?

Die US-Zeitung "Boston Globe" hat einen Artikel veröffentlicht, der die Frage teilweise beantwortet: "How Facts backfire" berichtet über Erkenntnisse von Forschern, die untersucht haben, wie sich Menschen verhalten, wenn ihnen Fakten präsentiert wird. Verkürzt: Diejenigen, deren Annahmen durch die Fakten klar widerlegt werden, tendieren dazu die falsche Einschätzung eher zu verstärken anstatt sie zu ändern. (more…)