tag:blogger.com,1999:blog-76044977670954643872024-12-19T10:26:08.295+07:00Catatan dosen yang gemar membaca dan bermain.Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.comBlogger33125tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-88391483083731291802022-02-24T17:24:00.002+07:002022-02-24T18:51:40.268+07:00

Sudah beberapa tahun berlalu sejak saya memilih menjadi seorang Android Developer, dan sudah beberapa kali saya tergoda untuk beralih menjadi iOS Developer. Namun pada akhirnya hanya sebatas godaan saja, walaupun menjadi iOS Developer sebenarnya membuat penasaran. Keduanya adalah profesi yang sangat populer karena Android dan iOS adalah sistem operasi paling banyak dipakai saat ini. Manakah

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-47154156991431217642021-06-17T13:57:00.000+07:002021-06-17T13:57:04.625+07:00

Program Hello World adalah program yang menampilkan teks Hello World ke layar. Program ini umumnya digunakan ketika seseorang sedang belajar pemrograman untuk pertama kali. Mari kita eksplorasi program Hello World di Kotlin. Perhatikan kode di bawah ini. Kalau kode di atas dijalankan, maka outputnya adalah di bawah ini. Hello, World! Sekarang mari kita bahas bagaimana program ini bekerja.

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-724950367261508712021-02-11T15:13:00.002+07:002021-02-11T15:13:55.584+07:00

Diantara beberapa tool yang dipakai di ilmu komputer, matriks atau matrix adalah yang paling sering dimanfaatkan. Setiap angka di dalam matriks, mewakili data untuk melakukan perhitungan matematika. Karena matematika adalah ilmu pokok dari ilmu komputer, maka kita wajib kenal dengan matriks. Tak hanya di ilmu komputer, di bidang lain seperti mesin, fisika, matematika, dan bidang ilmu lainnya,

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-47956217332007633022021-01-09T07:00:00.006+07:002021-01-13T09:27:42.295+07:00

Activity Diagram adalah salah satu Behavioural Diagram. Diagram ini menunjukkan alur aktifitas atau proses yang terjadi di dalam system untuk setiap Use Case. Makanya, sebelum membuat Activity Diagram, sebaiknya kita membuat Use Case Diagram. Activity Diagram disusun dari beberapa komponen, yaitu Action, Control Flow, Initial Node, Final Activity Node, Activity Partition, dan beberapa komponen

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-15826703854455385912020-12-26T07:00:00.008+07:002020-12-31T08:11:58.215+07:00

Kalau Anda ingin menjadi seorang software developer, Anda wajib bisa membuat Use Case Diagram. Supaya ketika client ingin sebuah system yang berbentuk software, Anda bisa memastikan seperti apa software yang dibuat. Ini bisa membantu Anda menentukan biaya yang perlu dibayar oleh client untuk pembuatan system. Apa itu Use Case Diagram? Use Case Diagram adalah sebuah diagram yang menjelaskan

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-11059967336663706392020-10-21T15:57:00.001+07:002020-10-21T17:33:44.139+07:00

Anda pasti pernah heran dengan iklan yang tampil di smartphone. Ketika ingin membeli sepatu, dan Anda browsing sepatu di browser, tak lama kemudian iklan sepatu muncul di semua aplikasi media sosial Anda. Wah, pintar bener smartphone ini. Ia bisa tahu mana iklan yang cocok dengan yang Anda butuhkan. Lain halnya lagi, jika Anda ingin memotret dengan smartphone, kamera juga bisa tahu posisi objek

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-62235862759759491252020-08-28T14:01:00.006+07:002021-01-22T10:33:16.313+07:00

Machine learning adalah salah satu teknologi terbaru yang populer saat ini. Teknologi ini membuat sistem bisa belajar sendiri dan bisa punya pengalaman. Machine learning berfokus pada data, yaitu data di dalam komputer. Data adalah nyawa dari industri. Keputusan yang diambil berdasarkan data, bisa menambah untung, menambah rugi, atau bahkan bangkrut. Machine learning menjadi kunci saat ini,

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-1935185103379734102020-08-01T15:00:00.002+07:002020-08-01T15:00:42.616+07:00

Anda sedang membaca koran dan melihat informasi gaji profesi tukang bangunan. Koran ini menyatakan bahwa gaji per hari untuk tukang bangunan di kota Anda adalah sebesar Rp 113.000. Anda tertarik untuk membuktikan hal ini melalui Uji Hipotesis. Anda mulai mengumpulkan data sampel gaji profesi tukang bangunan per hari. Anda telah menghitung nilai Mean dari himpunan data sampel itu, yang ternyata

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-89392929664243686242020-06-30T20:54:00.005+07:002022-02-22T17:39:26.982+07:00

Uji Hipotesis bertujuan untuk menentukan apakah ada bukti statistik yang cukup untuk mempercayai hipotesis terhadap suatu parameter. Artikel sebelumnya telah membahas tentang konsep dasar dari Uji Hipotesis. Sekarang kita akan membahas apa saja prosedur untuk melakukan Uji Hipotesis. Baca juga: Mengenal Konsep Uji Hipotesis Prosedur atau langkah untuk melakukan Uji Hipotesis melibatkan

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-16109390955604153782020-06-12T16:31:00.000+07:002020-06-12T16:31:25.909+07:00

Data dipilih, dikumpulkan, dan kemudian dianalisis untuk suatu tujuan, yakni menguji suatu hipotesis. Kita akan mempelajari apa yang dimaksud dengan Hipotesis Statistik, tipe Hipotesis Statistik, mengenal konsep dan langkah melakukan Uji Hipotesis, serta sejarah dari Uji Hipotesis. Sebelum mulai membahas tentang Uji Hipotesis, kita harus pahami dulu istilah "hipotesis" ini. Secara umum,

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-13763226594188474982020-06-11T19:25:00.000+07:002020-06-11T19:25:02.160+07:00

Ketika melakukan pengamatan terhadap dua himpunan sampel, Anda perlu mengetahui apakah kedua himpunan merupakan Independent Sample atau Dependent Sample. Kita akan membahas konsep dari kedua sampel, contoh kasus untuk masing-masing sampel, dan bagaimana cara membedakan keduanya. Baca juga: Sample dan Populasi: Apa Bedanya? Saat Anda mengamati satu himpunan sampel, Anda perlu memilihnya secara

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-88292387554436735682020-06-10T19:58:00.004+07:002022-02-25T08:27:57.275+07:00

Anda sedang mengamati hasil survey di suatu penelitian orang lain. Anda bertanya-tanya. Apakah hasil survey ini bisa diandalkan atau ternyata tidak bisa dipercaya? Hasil suatu pengambilan sampel seperti survey atau polling bisa kita percaya, kalau nilai Margin of Error-nya kecil. Apa maksudnya? Oke, di artikel ini kita akan membahas konsep Margin of Error, hubungannya dengan Selang Kepercayaan,

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-66686898675600421552020-06-09T20:42:00.007+07:002021-01-06T21:01:02.001+07:00

Ketika kita hanya punya sampel yang sedikit, dan kita tidak tahu nilai Standar Deviasi dari populasi, Distribusi t-Student bisa membantu kita melakukan inferensi. Nah, apa itu Distribusi t-Student? Apa sih bedanya antara Distribusi t-Student ini dengan Distribusi Normal? Kita akan membahas tentang Distribusi t-Student, cara membentuk distribusinya, dan kenapa distribusi ini punya keunggulan yang

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-91857867214130036862020-06-06T15:21:00.002+07:002020-07-04T17:36:06.530+07:00

Derajat Kebebasan adalah pemikiran utama yang seringkali muncul di bidang ilmu Statistika, seperti Uji Hipotesa, Distribusi Probabilitas, bahkan Analisis Regresi. Artikel ini akan membahas pengertian umum Derajat Kebebasan dan contoh-contoh yang menggambarkan konsep ini secara sederhana. Salah satu penerapan utama dari Statistika adalah estimasi parameter populasi menggunakan statistik yang

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-84016100832740186762020-05-28T20:13:00.003+07:002020-07-05T12:56:14.320+07:00

Pengambilan Sampel atau biasa disebut dengan istilah Sampling, merupakan aktifitas pemilihan sampel dari suatu populasi, lalu mengambil data dari sampel tadi, untuk diukur agar bisa mengetahui karakteristiknya. Simak artikel Sampel dan Populasi: Apa Bedanya? untuk memahami kembali tentang sampel dan populasi. Seorang dokter ingin menganalisis tentang keadaan seluruh pasien di suatu kota. Oleh

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-71398283703207126212020-05-25T16:20:00.003+07:002020-07-05T16:15:09.728+07:00

Seorang siswa SMA ingin mengetahui nilai Mean dari tinggi badan seluruh siswa SMA di suatu kota. Ia mengumpulkan data sampel menggunakan teknik Random Sampling terhadap sejumlah siswa dan mendapatkan nilai Mean sebesar \( 170 \) cm. Anda bisa membaca artikel Membahas Metode Pengambilan Sampel Acak untuk mengingat kembali apa itu teknik Random Sampling. Nilai Mean tadi diperoleh dari data sampel

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-8696869359307102932020-04-24T09:52:00.005+07:002020-07-05T17:22:59.311+07:00

Pada beberapa kasus dalam statistika, jika nilai datanya dibentuk suatu distribusi, maka distribusi ini akan menjadi Distribusi Normal. Baca juga: Mendalami Distribusi Normal dan Aturan Empirisnya Kalau kita mengambil distribusi sampel atau sampling distribution dengan ukuran tertentu, maka distribusi ini akan menjadi Distribusi Normal. Inilah yang merupakan konsep dasar dari Central Limit

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-70889605375426798472020-04-22T11:27:00.002+07:002022-02-26T08:44:50.373+07:00

Suatu kurva atau histogram yang membentuk Distribusi Normal untuk suatu variabel kemungkinan besar tidak sama persis dengan variabel lain. Ada yang lebih tinggi, ada yang lebih melebar dari yang lain. Parameter Distribusi Normal yang membuat bentuk kurva ini berbeda-beda walaupun tetap saja simetris. Baca juga: Mendalami Distribusi Normal dan Aturan Empirisnya Namun, ada suatu Distribusi Normal

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-749974275510892422020-04-13T10:15:00.004+07:002020-07-06T07:02:10.345+07:00

Distribusi Peluang memiliki bentuk yang beragam, ada yang disebut Distribusi Binomial, Uniform, serta Eksponensial. Kita akan berfokus pada salah satu bentuk Distribusi Peluang, yakni Distribusi Normal. Distribusi Normal atau Distribusi Gaussian atau biasa disebut juga Bell Curve merupakan salah satu bentuk Distribusi Peluang yang sangat penting dalam bidang statistika. Mengapa? Karena ada

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-4510627645938996492020-03-29T16:25:00.003+07:002020-07-06T16:40:26.109+07:00

Distribusi Probabilitas atau Distribusi Peluang, merupakan suatu fungsi matematika yang dapat menunjukkan penyebaran nilai dari suatu variabel yang bersifat acak. Misalnya variabel munculnya angka atau lambang koin saat dilempar. Nilai dari variabel ini ada dua, yaitu muncul angka atau muncul lambang. Nah, suatu variabel menentukan tipe dari Distribusi Probabilitas. Apa saja tipe Distribusi

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-30825590750870805262020-03-24T06:53:00.001+07:002020-07-09T13:22:39.260+07:00

Ketika berkunjung ke kota Jakarta, hampir setiap hari saya menemukan kemacetan di sana. Kemacetan ini tidak hanya terjadi di jalan tertentu, tapi hampir di semua jalan yang saya lewati. Teman saya yang tinggal di sana mengatakan bahwa di rute yang selalu ia tempuh saat berangkat ke kantor, jalanan yang ia lalui seringkali terkena kemacetan. Menurut Anda, berapa besar kemungkinan kemacetan akan

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-1789634805560062952020-03-09T08:09:00.001+07:002020-07-06T17:10:03.881+07:00

Data yang dianalisis mungkin tidak hanya terdiri dari satu variabel, namun beberapa variabel. Diantara sejumlah variabel, ada pasangan variabel yang dikatakan saling terkait atau memiliki hubungan. Sebagai contoh, Anda sedang menganalisis angka penjualan rumah di suatu wilayah. Data yang Anda peroleh adalah luas tanah dan harga penjualannya. Perhatikan tabel berikut ini. Variabel yang

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-29911633430802836162020-03-01T18:17:00.001+07:002020-07-09T13:15:00.636+07:00

Anda sedang menganalisis data tinggi badan mahasiswa di sebuah kota. Setelah mengumpulkan data, Anda mendapatkan kesimpulan bahwa rata-rata tinggi badan mahasiswa adalah 160 cm. Apakah ini menunjukkan bahwa mahasiswa di kota tersebut tergolong memiliki tinggi badan yang pendek? Apakah tidak ada kemungkinan terdapat mahasiswa dengan tinggi badan 180 cm? Pertanyaan-pertanyaan tersebut dapat

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-88877247175671191852020-02-15T22:13:00.001+07:002020-07-10T19:21:18.875+07:00

Salah satu langkah utama dalan analisis statistika adalah menemukan karakteristik dari suatu dataset. Karakteristik dataset harus mampu menjawab pertanyaan seperti, "Mana data yang memiliki banyak frekuensi?" atau "Seberapa banyak ragam dataset ini?" Salah satu karakteristik dataset adalah kemiringan atau skewness. Apa yang dimaksud dengan Kemiringan? Kemiringan (skewness) adalah ukuran

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-7604497767095464387.post-4345187235969051992020-02-07T19:27:00.005+07:002020-10-25T04:38:53.955+07:00

Central Tendency (Tendensi Sentral) merupakan nilai yang menunjukkan titik tengah dari suatu dataset untuk mengetahui dimana posisi banyak nilai data berkumpul di dalam distribusi. Nilai Mean, Median, dan Modus adalah ukuran Central Tendency yang paling umum digunakan. Ketiganya menunjukkan lokasi berkumpulnya data, namun dengan metode dan makna yang berbeda. Mean Nilai mean adalah nilai

Rachmat Wahid Saleh Insanihttp://www.blogger.com/profile/03474998319290742101noreply@blogger.com0