A questo punto ti chiedi che senso abbia questo articolo. In realtà un senso ce l’ha, perché dopo oltre 10 anni nel Search Marketing penso di aver testato talmente tanti annunci che potrei scriverci un libro! Qualche trucco del mestiere può sempre fare comodo…

Ho cercato di riassumere tutti i suggerimenti in 5 semplici passaggi:

1) Prepara la tua strategia

Prima di iniziare a scrivere gli annunci per la tua campagna devi avere in mente la tua strategia. Devi definire ed evidenziare la tua “Unique Selling Proposition” (ovvero la tua proposizione di vendita che ti differenzia dai competitor). Per esempio, offri la spedizione gratuita? Hai un prezzo imbattibile? Il tuo prodotto e’ il migliore?

Ricordati che il contenuto dell’annuncio e’ il ponte tra il motore di ricerca e il tuo sito.

Definisci sin da subito cosa vuoi che l’utente faccia sul sito. Ti servirà per creare le call to action.

Una volta fatto questo, studia gli annunci dei tuoi competitor. Cerca di predere spunti, senza copiare, ovviamente!

2) Testa il più possibile

E’ una regola semplice ma purtroppo non viene quasi mai rispettata. Mi capita spesso di prendere in gestione campagne pubblicitarie su Adwords precedentemente gestite da altri colleghi, con gruppi di annunci formati da un solo annuncio. E’ un errore banale quanto controproducente perché testare più annunci ti permetterebbe di migliorare costantemente la tua campagna. Quanto avrebbe pagato un pubblicitario degli anni 60 per avere la possibilità di testare l’efficienza di vari annunci pubblicitari in così poco tempo e senza spendere di più? Quasi sempre troverai delle differenze di performance enormi tra un annuncio e un altro. Non testando si perderebbero delle opportunità non indifferenti!

A secondo della portata di traffico della tua campagna puoi decidere di testare dai 2 ai 5 annunci per volta, ma mai lasciare la campagna con un solo annuncio attivo, anche se pensi di aver trovato l’annuncio perfetto. Non avrebbe senso, anche perché Adwords e’ settato di default per mostrare con maggiore frequenza l’annuncio che performa meglio.

3) Gli annunci sono rivolti a persone! Stimola le loro emozioni

Qui si parla di comunicazione pubblicitaria tradizionale, nulla di nuovo in realtà. Nonostante ciò ho notato che molti miei colleghi non tengono in considerazione il fattore emotivo, forse perché non hanno un background di marketing.

Ci sono 4 tipologie di emozioni da sfruttare nella pubblicità tradizionale così come in quella digitale. Queste sono: Paura, Desiderio, Vanità e Esclusività.

Dove possibile, testa 4 annunci, uno per ogni emozione da stimolare. Ecco qualche esempio:

Paura:

Paura di bagnarti?
Compra un ombrello Pimpo,
Può salvare il tuo vestito nuovo!

Desiderio:

L’ombrello dei tuoi sogni
Elegante, leggero e indistruttibile.
Solo oggi 20% di sconto!

Vanità:

Ombrello bellissimo per l’autunno
Ti farà ancora più elegante!
Ordina oggi stesso!

Esclusività

Ombrelli esclusivi dal design unico
Edizione limitata
Affrettati ad acquistarlo oggi stesso!

Ovviamente, non sempre si può costruire degli annunci stimolando tutte e 4 le emozioni elencate. Utilizza quelle più idonee e testa quella che funziona meglio.

4) Call to action – cosa vuoi che faccia l’utente? Diglielo.

In marketing si chiama “call to action“. E’ molto importante usare i call to action nei propri annunci. Aiuta ad aumentare il click through rate.

Esempi di call to action: ordina ora, prenota ora, scarica la tua brochure gratis! etc.

Gli annunci aggressivi solitamente funzionano meglio, ma testa il più possibile e non dare nulla per scontato.

5) Grassetto e enfasi

Questo suggerimento è valido solo per le campagne di Search Advertising.

Se il tuo annuncio contiene delle keyword utilizzate nelle ricerca dell’utente, queste vengono evidenziate automaticamente tramite il grassetto, rendendo l’annuncio più efficace, aumentando il CTR. Quando scrivi i tuoi annunci ricordati di questo dettaglio. Per essere sicuro di sfruttare al massimo questa funzionalità, dividi in maniera appropriata i gruppi di annunci per tipologie di keyword.

Un altro trucco per aumentare il CTR e l’efficacia dei tuoi annunci è quella di utilizzare il DKI (Dynamic Keyword Insertion). Questo è uno strumento che ti permette di inserire la keyword utilizzata dall’utente all’interno del tuo annuncio attraverso la sintassi {KeyWord:Testo alternativo}. Se la keyword è troppo lunga Google provvederà a inserire il testo alternativo da te indicato dopo “Keyword:“.

Solitamente si consiglia di utilizzare il DKI nel titolo. E’ quasi sempre molto efficace, ma ricordati di testare in contemporanea un annuncio con il DKI e uno senza per vedere quale performa meglio.

A volte l’annuncio con il DKI è sconsigliato, soprattutto quando tutti gli advertiser utilizzano il DKI con le tue stesse keyword. A quel punto non usarlo renderebbe il tuo annuncio diverso dagli altri e probabilmente più efficace.

Ancora una volta, non c’è nulla di meglio di un buon test per scoprire quale strategia è quella vincente.

Immagine di Tony Gigov (pink-sheep.com/twitter-nonsense/)

Online esistono degli “autorisponditori” che sono utilizzati per mandare messaggi diretti (DM) automatici ai nuovi followers su Twitter.

L’idea potrebbe sembrare interessante, ma in realtà è molto rischiosa perché anche se si utilizza questo strumento in maniera “intelligente” i messaggi diretti automatici rimaranno sempre “robotici”.

Gli utenti non sono su Twitter per dialogare con dei robot… alla fine stiamo sempre parlando di Social Media no?

In Italia e nel resto del mondo i DM automatici sono sempre più utilizzati dalle aziende, spesso in maniera del tutto controproduttiva.

Pur essendo contro l’utilizzo di questa strategia di Twitter Marketing, voglio condividere cinque raccomandazioni che potrebbero aiutare a rendere questi messaggi “robotici” un po’ più efficienti.

Potrei stare qui ore a scrivere un articolo su come dovrebbero essere i messaggi diretti, facendoti capire che gli utenti su Twitter non amano essere assillati con messaggi diretti con scopi strettamente “pubblicitari” o “autoreferenziali”. Con il primo punto penso di aver eliminato ogni forma di SPAM possibile con l’uso di questo strumento:

1) NON inserire link all’interno dei tuoi DM automatici. Qualsiasi link all’interno del primo messaggio può essere visto come spam dall’utente che ti ha appena dato la sua fiducia con un follow. Sicuramente ora stai pensando, “e allora che me ne faccio del DM automatico se non posso portare l’utente a cliccare un link?” Giusta osservazione. Il DM di ringraziamento deve servire per fidelizzare con l’utente, non per portarlo a fare un’azione dopo appena 30 secondi che ti ha concesso il suo “follow”!

2) Se devi per forza mandare un DM automatico, cerca almeno di dare un valore aggiunto al tuo messaggio. Che senso ha mandare un DM solo per dire “Grazie per il tuo follow”? Se devi ringraziare puoi sempre usare il messaggio pubblico.

3) Misura la media dei tuoi “unfollow” prima e dopo l’attivazione dei DM automatici. In questo modo potrai capire sei i tuoi DM automatici danno fastidio e portano gli utenti a fare l’unfollow. Puoi fare questo utilizzando il tool Twitter Counter.

4) Usa il DM per creare engagement con il tuo utente che ha deciso di seguirti. Ecco due esempi:

- Grazie per il tuo follow “nomeutente”. Mi piacerebbe conoscerti un po’ meglio. Di cosa ti occupi?

- Ciao “nomeutente”, grazie per il follow. Mi occupo di Marketing, ti interesserebbe scambiare due parole sul tema?

5) Se fai delle domande, si pronto a rispondere. E’ inutile creare engagement se poi non si coltiva la socializzazione creata.

Se riesci a mettere in pratica questi cinque consigli, il DM automatico può essere sfruttato bene, altrimenti ti sconsiglio vivamente l’utilizzo.

Concludo con una lista di tool utili per creare i DM automatici su Twitter:

- Tweeter Adder

- AutoTweeting

- TwitterManager

Per fortuna le cose non stanno così, anche perché questo nuovo algoritmo annunciato da Google non è stato ancora messo live.

La perdita di posizioni potrebbe essere temporanea, a causa di un bug. Matt Cutts, capo del web spam team in Google, ha detto che alcuni de-ranking sono dovuti all’indicizzazione erronea di alcuni siti come “parked domains”.

Il problema è stato risolto e nelle prossime ore i siti “colpiti” dovrebbero riacquisire il normale ranking.

Uno dei miei clienti ha perso il posizionamento di quasi il 90% delle keyword durante l’aggiornamento. Solo qualche ora fa il ranking è tornato normale e finalmente posso tornare a dormire sereno!

Hai avuto esperienze simili da raccontare?

Molti programmatori e SEO, incluso il sottoscritto, hanno chiesto più volte agli sviluppatori della piattaforma core di WordPress di aggiungere di default questo nuovo elemento, ma ad oggi non ci sono ancora state risposte ufficiali. Per questo motivo ho deciso di trovare una soluzione da solo che voglio condividere con voi. E’ un hack semplice sulla pagina function.php, testato e perfettamente funzionante.

Ecco cosa devi fare in tre semplici passaggi:

1) Fai un backup della pagina function.php, apri la versione della pagina che vuoi modificare;
2) Aggiungi questo script php dopo il tag di apertura;

3) Salva e fai l’upload del file modificato.

Questa nuova funzione aiuterà a fare capire a Google la struttura delle tue impaginazioni evitando i problemi dei contenuti duplicati in wordpress. Nella head delle pagine di categoria e degli archivi troverai un pezzo di HTML simile a questo:

Spero che questa guida sia utile.

Il bounce rate è un dato magnifico e sicuramente può aiutare a valutare la qualità di una pagina, ma non è detto che una frequenza di rimbalzo alta deve necessariamente indicare una qualità bassa.

Prima di entrare nel dettaglio trascrivo la definizione di frequenza di rimbalzo secondo la guida di Google Analytics:

“La frequenza di rimbalzo indica la percentuale di visite di una sola pagina, ossia le visite in cui l’utente ha abbandonato il sito dalla pagina di destinazione.”

La guida di Google inoltre dice:

“Questo parametro è un indicatore della qualità delle visite. Una frequenza di rimbalzo elevata in genere indica che le pagine di entrata non vengono giudicate pertinenti dai visitatori. Più efficace è la pagina di destinazione, più numerosi saranno i visitatori che rimarranno sul sito e realizzeranno una conversione. Puoi ridurre al minimo la frequenza di rimbalzo adattando la pagina di destinazione alle parole chiave e agli annunci utilizzati. Le pagine di destinazione devono fornire le informazioni e i servizi garantiti nel testo dell’annuncio.”

Probabilmente, anche grazie a questo paragrafo nella guida di Google Analytics, molti SEO hanno iniziato a parlare di bounce rate come fattore utilizzato nell’algoritmo di Google.

E’ importante però fare 5 precisazioni:

1) Google non utilizza i dati di Google Analytics nell’algoritmo per il posizionamento nei risultati di ricerca. Questo è stato precisato più volte dagli esponenti di Google anche di recente (Vedi SMX West 2012 o SMX Advance 2010). Inoltre, non tutti i siti utilizzano Google Analytics, quindi sarebbe ingiusto valutare i siti con GA in un modo e i siti senza in un altro.

2) Il Bounce Rate per essere un dato efficace va suddiviso in due tipi: “Long Click Bounce” o “Short Click Bounce” . In Italiano li ho voluti ridefinire in “Rimbalzo Positivo” o “Rimbalzo Negativo”. Il rimbalzo positivo è tale quando la media del tempo di visita sulla pagina per utente è alta. Il rimbalzo è negativo quando la media del tempo di visita sulla pagina è bassa. Google non può valutare questo dato, non utilizzando i dati di Google Analytics.

3) Non avendo gli accessi ad Analytics, Google non può vedere l’ultima azione dell’utente. Può solo fare una stima di quanto l’utente è rimasto sulla pagina nel caso tornasse indietro nella pagina dei risultati di ricerca.

4) Il Bounce rate è un valore facilmente truccabile. Sarebbe la manna caduta dal cielo per tutti i SEO amanti dello spam.

5) Un utente può rimbalzare da una pagina dopo aver fatto una ricerca ma può anche tornarci dopo aver finito la comparazione. Senza i dati di Google Analytics questo passaggio non può essere analizzato, falsando l’efficacia dell’uso del semplice dato sul bounce da parte dell’algoritmo.

Le mie considerazioni finali

Il bounce rate non è un dato utile per l’algoritmo di Google. Se ben analizzato e utilizzato come dato complementare ad altri, è un dato utile per capire se una pagina è efficace o meno, ma non avendo questo dato disponibile per tutti i siti indicizzati, dubito fortemente che Google possa avvalersene per stilare le pagine dei risultati di ricerca.

Forse in futuro le cose cambieranno, ma è prematuro dire che il bounce rate è un fattore che può determinare il ranking di una pagina. Ho visto tanti blog parlare del bounce rate come elemento sempre più importante nel ranking ma mai nessuno ha portato in evidenza risultati di test prettamente scientifici. Pur gestendo oltre 50 account di Google Analytics non ho mai trovato una correlazione tra il posizionamento e il bounce rate. Ho potuto constatare addirittura pagine indicizzate al primo posto di Google con keyword estremamente competitive nel settore turistico con bounce molto alti, a volte addirittura del 98% su decine di miglia di visite mensili.

E’ facile parlare di fattori che influiscono nel ranking di un sito, essendo l’algoritmo estremamente protetto e segreto.  Si può dire tutto e il contrario di tutto. Ma sin da quando ho iniziato a fare questo lavoro mi hanno sempre insegnato che l’unico fattore importante nel posizionamento che può essere definito tale è quello che è stato testato con metodologie scientifiche o quello che è stato suggerito da Google attraverso i documenti ufficiali come la guida per i webmasters.

Spero qualcuno abbia la possibilità di smentirmi con qualche dato scientifico sul tema… i commenti sono aperti.

La prima edizione londinese dell’SMX è stata nel 2007 e ho ritrovato un articolo che scrissi in quel periodo per l’occasione. (Archiviato nel database del vecchio Rankfirst)

Quest’anno i temi trattati saranno tanti, anche perché ci sono tantissime novità nel mondo del Search Marketing. Come in tutti gli SMX, saranno presenti ingegneri di Google (Maile Ohye), relatori di fama internazionale come Danny Sullivan e tante novità esclusive.

Per il programma e tutte le informazioni vi invito ad andare sul sito ufficiale.

Io sarò presente ad entrambe le giornate (15 e 16 Maggio) e per chi non potrà partecipare potrà trovare un riepilogo dei temi trattati più importanti su questo blog e su twitter.

Per chi invece vorrebbe partecipare, può usufruire dello sconto del 15% dedicato ai lettori di Rankfirst. Il coupon code da utilizzare per lo sconto è “RANKFIRST012“. Per l’iscrizione basta compilare il form che trovate qui.

Per qualsiasi informazione a riguardo, non esitate a contattarmi! Iscrivetevi alla newsletter per rimanere aggiornati!

In pratica, questo vuol dire che le ricerche “not provided” in Google Analytics aumenteranno ancora di più nel tempo, visto che Firefox è utilizzato da circa il 28% degli utenti mondiali.

Gira voce che anche altri browser implementeranno modifiche simili. Molto probabilmente, tra qualche mese non avremo più nessun dato a disposizione sulle keyword d’ingresso al sito utilizzate dagli utenti. Vita dura per chi fa Marketing Online…

Non voglio entrare nel merito del problema, in quanto se ne è discusso già molto in altri blog e forum. Oggi voglio guidarti alla creazione di un filtro per Google Analytics che può migliorare il report delle keyword d’ingresso, trasformando il termine “not provided” in un termine che aiuta a far capire la landing page di quella keyword.

Ho creato degli screenshot, spero siano chiari a sufficienza per facilitarti il lavoro.

Step 1

Crea un nuovo profilo di backup. Quando si crea un nuovo filtro, non va mai utilizzato il profilo originale altrimenti se qualcosa va storto si rischia di inquinare i dati o addirittura perderli.

Step 2

Vai in “Amministrazione” – “Filtri” – “+Nuovo Filtro”.

Controlla di selezionare il profilo nuovo che hai appena creato e clicca su “Crea un nuovo filtro per il profilo”.

Dai un nome al filtro e seleziona “Filtro Personalizzato”. Clicca su “Avanzato”.

Step 3

Compila e seleziona:

Campo A -> Estrai A Termine della campagna (.not provided.)

Campo B -> Estrai B URI della richiesta (.*)

Output in -> Constructor Termini della campagna (nk – $B1)

Campo A obbligatorio Sì

Campo B obbligatorio Sì

Sovrascrivi campo output Sì

Maiuscole/minuscule No

Clicca su salva.

Il risultato sarà visibile dopo qualche ora (a secondo del traffico), appena Google Analytics inizierà a registrare le prime visite che sono arrivate da Google Search da utenti loggati. Al posto della keyword “not provided” troverai delle keyword chiamate “nk – nome pagina” , aiutandoti almeno a capire direttamente in quale pagina è atterrato l’utente con quella ricerca. Sicuramente meglio di un insignificante e inutile “not provided” generico.

Spero questa guida sia utile. Per qualsiasi ulteriore chiarimento non esitare a scrivermi, anche attraverso i commenti.

Il file deve chiamarsi robots.txt e deve essere inserito nella root principale del sito: http://www.tuosito.com/robots.txt.

Il formato del file robots.txt

La formattazione e la semantica del file “/robots.txt è così come segue:

Il file consiste in uno o più linee e ogni record contiene linee formate da “:”. Il nome del campo è case insensitive (puoi usare sia il maiuscolo o il minuscolo).

I commenti possono essere utilizzati inserendo il carattere  ‘#’ (usando codifica UNIX). Tutto ciò nel campo del carattere  ‘#’ non viene considerato dalla macchina che legge il file.

Il record inizia con la prima linea User-agent seguita da una linea Disallow come dettagliato appena qui sotto:

User-agent

- Il valore di questo campo è il nome del robot a cui il record sta descrivendo l’accesso.
- Se si inseriscono più robot, tutti i robot sottoscritti avranno lo stesso trattamento.
- Se si asegna il valore come ‘*’ , nel campo user-agent tutti i robot avranno quella descrizione d’accesso.

Disallow

- Il valore di questo campo specifica una parte di URL che non deve essere visitata. Ad esempio: Disallow: /login
- Almeno un campo deve essere presente.

Sitemap

Il valore di questo campo serve per dire al robot dove si trova la sitemap del sito.
Non è un valore obbligatorio e se si ha più sitemap si possono inserire più linee.

Esempio:
Sitemap: http://www.miosito.com/sitemap.xml

E’ da tenere conto che un file robots.txt vuoto sarà considerato come se non esistesse dai motori di ricerca, quindi i robots si consideranno “benvenuti” ad ogni file del sito.

Esempi chiarificatrici di vari file robot

# robots.txt scritto da simone per http://www.esempio.com/

User-agent: *
Disallow: /admin/login/ # Questo è uno spazio virtuale infinito per URL
Disallow: /tmp/ # cartella temporanea
Disallow: /quelchetipare.html
Sitemap: http://www.miosito.com/sitemap.xml

Questo file robots specifica che nessun robot può visitare gli URL che iniziano per “/admin/login/” o “/tmp/” o la pagina  /quelchetipare.html. Indica inoltre la location della sitemap.

Tutto quello nel campo scritto dopo “#” è solo un mio commento e non viene letto dai robots.

Ecco un caso più complesso con l’autorizzazione di uno o più robots:

# File robots.txt scritto da Simone per  http://www.esempio.com/

User-agent: *
Disallow: /admin/login/ # Questo è uno spazio virtuale infinito per URL
Disallow: /tmp/ # cartella temporanea
Disallow: /quelchetipare.html

# Yahoo! può indicizzare tutto.
User-agent: Yahoo! Slurp
Disallow:

Il campo vuoto di disallow lascia entrare il robot di Yahoo! in tutti i file senza restrizioni.

Come utlimo esempio, un file robot che chiude la porta a tutti i bot dei motori di ricerca:

# non voglio il sito in nessun motore di ricerca
User-agent: *
Disallow: /

La novità dovrebbe essere lanciata tra qualche settimane, ma gira voce che Google sia già uscito con questo algoritmo, soprattutto in alcuni data center americani. Nella community SEO c’è fermento, in quanto sembrano che le SERP in questo periodo hanno ballato non poco.
Per chi ha sempre fatto SEO etico integrato ad una strategia di contenuti di qualità non dovrebbe avere problemi. A rischio sono invece tutti quei siti che hanno contenuti pensati per i motori di ricerca e meno per gli utenti.

In molti blog ho letto articoli allarmanti sul fatto che presto scomparirà la professione del SEO specialist e che il SEO non servirà più a nulla. In 8 anni che lavoro nel Search Marketing ho letto articoli simili almeno una decina di volte (ad ogni aggiornamento importante anticipato da Matt Cutts). E’ inutile dire che non condivido certi allarmismi. Il SEO deve far parte di una strategia di digital marketing e leggendo bene le linee guida di Google si scopre che l’aggiornamento che sta mettendo in atto Google non è nient’altro che la conferma di quello che è già scritto nelle linee guida da diversi anni. La sovra-ottimizzazione è sempre stata sconsigliata. Tutto cio’ che non è rivolto esclusivamente alla migliore esperienza per l’utente è sconsigliato da Google.

Può sembrare sarcastico, ma vi invito vivamente a leggere il Libro di Shari Thurow “Search Engine Visibility”, scritto nel 2007 ma ancora perfetto per chi è alle prime armi con il SEO. Shari parla della sovra-ottimizzazione già all’epoca…