Las claves de la desconexión digital en 20 segundos

• Reducir el uso del móvil durante las vacaciones puede ayudar a disfrutar más del tiempo libre.
• La clave no está en prohibir la tecnología, sino en utilizarla con equilibrio.
• Conversar, leer o pasar tiempo al aire libre son algunas de las alternativas más recomendadas.
• Expertos aconsejan que los cambios se planteen como acuerdos familiares y no como imposiciones.

Según explica Julio García Gómez, experto en comunicación y relación social de la Fundación Casaverde, agosto es un buen momento para poner en práctica pequeños cambios que permitan recuperar espacios para la conversación y el descanso antes de volver a la rutina de septiembre.

No se trata de apagar el teléfono durante semanas, sino de aprender a dejarlo a un lado cuando realmente no hace falta.

1. Establecer momentos sin móvil

El teléfono resulta imprescindible para muchas tareas, pero no es necesario tenerlo siempre en la mano.

Una buena forma de empezar consiste en decidir qué momentos del día estarán libres de pantallas, como el desayuno, la comida, una excursión o el paseo de la tarde. Al limitar su uso a situaciones realmente necesarias, es más fácil evitar la consulta constante de notificaciones.

2. Recuperar las conversaciones cara a cara

Las vacaciones permiten reencontrarse con familiares y amigos que durante el año apenas se ven.

Sentarse en una terraza, compartir una comida o disfrutar de una tarde en la playa puede ser una oportunidad para hablar sin interrupciones digitales. La conversación presencial favorece una comunicación más completa y ayuda a fortalecer las relaciones personales.

3. Volver a leer por placer

Muchos redescubren durante el verano el hábito de la lectura.

Dedicar unos minutos cada día a un libro permite descansar de la sobrecarga de información que llega a través del móvil y favorece la concentración. Compartir después esas lecturas con otras personas puede convertirse además en una actividad familiar o entre amigos.

4. Aprovechar el verano para compartir más tiempo en familia

El ritmo cotidiano deja poco margen para conversar con calma.

Las vacaciones ofrecen la posibilidad de hablar sobre proyectos, recuerdos, planes o simplemente sobre cómo ha ido el día. Son momentos sencillos que contribuyen a reforzar la comunicación entre padres, hijos, abuelos o hermanos.

5. Cambiar las pantallas por actividades compartidas

No hace falta organizar grandes planes.

Un juego de mesa, una partida de cartas, cocinar juntos, salir a caminar o visitar un pueblo cercano son alternativas que ayudan a reducir el tiempo frente al móvil casi sin darse cuenta.

Lo importante es que la atención deje de centrarse en la pantalla y pase a la experiencia compartida.

6. Disfrutar del entorno sin interrupciones

La playa, la piscina, el campo o la montaña invitan a desconectar de forma natural.

Guardar el móvil mientras se nada, se pasea o se practica deporte permite vivir esos momentos con mayor tranquilidad y evita la sensación de estar pendiente de cada aviso o mensaje.

Muchas personas descubren precisamente en vacaciones que pueden pasar varias horas sin consultar el teléfono y seguir perfectamente conectadas con quienes tienen alrededor.

7. Convertir la desconexión en un acuerdo de todos

Los especialistas recuerdan que estas iniciativas funcionan mejor cuando participan todos los miembros de la familia.

Si solo se limita el uso del móvil a los niños mientras los adultos responden correos durante la comida, el mensaje pierde eficacia. Por eso recomiendan establecer acuerdos sencillos y realistas que todos puedan cumplir.

El objetivo no es usar menos tecnología, sino disfrutar más del tiempo

La tecnología seguirá formando parte de la vida diaria cuando terminen las vacaciones. El reto no consiste en renunciar al móvil, sino en evitar que ocupe todos los momentos de ocio.

El verano ofrece una oportunidad para comprobar que muchas de las mejores experiencias siguen ocurriendo lejos de una pantalla: una conversación sin prisas, una sobremesa larga, un baño en el mar o una noche de verano compartida con amigos.

Pequeños cambios como estos pueden servir también para afrontar la vuelta a la rutina con hábitos digitales más equilibrados.

Preguntas frecuentes

¿Es recomendable dejar de usar completamente el móvil durante las vacaciones?

No es necesario. Los expertos aconsejan utilizarlo de forma más consciente y reservar determinados momentos del día para desconectar de las pantallas.

¿Qué beneficios tiene reducir el tiempo frente al móvil?

Puede favorecer el descanso, mejorar la comunicación con familiares y amigos y permitir disfrutar con mayor atención de las actividades de ocio.

¿Cómo empezar una desconexión digital?

Lo más sencillo es establecer pequeños acuerdos, como evitar el móvil durante las comidas, en la playa o antes de dormir.

¿Qué actividades pueden sustituir al uso del móvil?

Leer, conversar, jugar en familia, pasear, practicar deporte o simplemente disfrutar del tiempo al aire libre son algunas de las alternativas más recomendadas.

Proyecciones de Gartner estiman que para 2027, el 35% de los países estará integrado en plataformas de IA específicas que usarán datos contextualizados. En este entorno, la personalización de las respuestas dependerá de qué información y contexto proporcionen los usuarios. Juan Gallego, experto en ciberseguridad de Namirial, destaca la importancia de ser cauteloso al compartir datos. «Es esencial ser conscientes de cómo tratamos nuestros datos y con quién los compartimos», afirma.

La empresa alerta sobre prácticas que pueden incrementar la vulnerabilidad de los usuarios, como la reutilización de contraseñas y la apertura de enlaces fraudulentos. Namirial sugiere un principio fundamental: no entregar a una IA lo que no se daría a un desconocido, limitando la información compartida a lo estrictamente necesario. Datos que parecen irrelevantes por separado, como el nombre completo o hábitos de consumo, pueden ser usados para crear perfiles detallados que comprometan la privacidad.

Para fortalecer la seguridad, Namirial recomienda implementar contraseñas complejas, evitar su reutilización en diferentes plataformas, y activar la autenticación multifactor (MFA). También advierte sobre el riesgo de políticas que exigen cambios constantes de contraseñas, ya que pueden llevar a crear combinaciones menos seguras.

En caso de una posible brecha de seguridad, se aconseja actuar de inmediato: cambiar todas las contraseñas asociadas al dispositivo, revisar mensajes enviados sin autorización, desconectar el dispositivo de la red, y en entornos profesionales, informar al equipo de seguridad.

La compañía destaca que, aunque una invisibilidad total en el entorno digital es imposible, reducir la exposición de datos es fundamental. Comprender qué información se comparte, limitar la divulgación innecesaria y reforzar la autenticación son estrategias clave para mantener el control sobre la identidad digital, minimizando así el riesgo de fraudes y ataques de suplantación.

Las claves de la pérdida de confianza en Internet en 30 segundos

• El 48 % afirma estar menos seguro de distinguir contenido real del generado mediante IA.
• Un 52 % considera inevitable que sus datos personales acaben filtrados o expuestos.
• El 40 % señala como problema los perfiles falsos y deepfakes, y un 27 % tiene menos ganas de navegar por Internet por el contenido generado con IA.
• El 29 % pagaría por una experiencia online privada y sin seguimiento.

Los datos proceden de una encuesta difundida por Incogni sobre la denominada fatiga digital. Conviene interpretar sus resultados como percepciones declaradas por los participantes, y no como una medición de cuánto contenido de Internet es falso ni como una prueba de que la IA sea responsable de todos los problemas que detectan los usuarios.

El fenómeno tampoco puede reducirse a que la inteligencia artificial esté «llenando Internet de basura». Los modelos generativos permiten crear contenido útil, traducir información, programar, producir material educativo o hacer más accesibles determinadas tareas. El problema aparece cuando producir texto, imágenes, vídeos, comentarios y perfiles a gran escala resulta tan barato que también disminuye el coste de generar contenido de escasa calidad o deliberadamente engañoso.

Del spam al AI slop: producir contenido nunca había sido tan barato

Internet siempre ha tenido spam, desinformación, fotografías manipuladas, cuentas falsas y páginas creadas exclusivamente para captar tráfico. La IA generativa no ha inventado ninguno de esos problemas.

Sí ha cambiado radicalmente su escala.

Un usuario puede generar en minutos decenas de imágenes, artículos, vídeos o publicaciones que anteriormente habrían requerido horas de trabajo. Esa misma capacidad está disponible para redes de páginas automatizadas, campañas de spam y operadores que buscan captar visitas mediante contenidos fabricados masivamente.

De ahí ha surgido la expresión AI slop, utilizada de forma coloquial para describir contenido generado mediante inteligencia artificial en grandes cantidades y con escaso valor: imágenes imposibles diseñadas para provocar interacciones, vídeos falsos, noticias reconstruidas automáticamente, textos repetitivos o publicaciones creadas únicamente para alimentar algoritmos de recomendación.

La encuesta refleja que una parte de los usuarios empieza a acusar esa saturación.

El 48 % asegura sentirse menos seguro sobre qué es real y qué está generado mediante IA. Otro 40 % señala específicamente su preocupación por los creadores o perfiles falsos y los deepfakes.

La consecuencia más interesante quizá aparezca en otra respuesta: el 27 % afirma que el contenido generado mediante IA hace que tenga menos ganas de pasar tiempo en Internet.

Además, un 16 % relaciona esta situación con una mayor sensación de fatiga.

No todas las respuestas son negativas. Un 12 % considera que el contenido generado mediante inteligencia artificial permite acceder a información de manera más rápida y sencilla. La percepción de la tecnología, por tanto, está lejos de ser uniforme.

La privacidad preocupa incluso más que el contenido generado por IA

La desconfianza no termina en saber si una fotografía o un vídeo son auténticos.

Los datos facilitados por Incogni muestran una preocupación todavía mayor alrededor de la información personal. El 52 % de los participantes considera inevitable que sus datos personales terminen expuestos, frente a solamente un 11 % que confía en que permanezcan privados. El 37 % adopta una posición intermedia.

Las diferencias generacionales tampoco siguen exactamente el patrón que cabría esperar.

Millennials y miembros de la generación X aparecen entre los más pesimistas, con alrededor de un 55 % que considera inevitable esa exposición. Entre los baby boomers y la generación Z el porcentaje ronda el 48 %.

La preocupación tiene antecedentes suficientes para que no pueda atribuirse exclusivamente a la inteligencia artificial. Filtraciones de bases de datos, corredores de información o data brokers, publicidad basada en seguimiento, aplicaciones móviles y redes sociales llevan años alimentando el debate sobre la privacidad.

Incogni, empresa especializada precisamente en servicios de eliminación de información personal de data brokers, ha publicado otros estudios sobre este problema. En uno de ellos, realizado sobre 1.000 participantes estadounidenses, el 44 % quería eliminar su información personal de Internet y el 37 % creía haber sufrido alguna filtración o robo de datos.

La inteligencia artificial añade ahora otra dimensión porque necesita datos para funcionar y porque numerosas herramientas pueden recopilar información durante su utilización.

Un análisis de Incogni sobre extensiones de Chrome con funciones de IA encontró que el 52 % de las extensiones examinadas recopilaba al menos algún tipo de información de sus usuarios y el 29 % recogía información personalmente identificable. Estos porcentajes corresponden únicamente a la muestra estudiada y no pueden extrapolarse a todas las aplicaciones de IA.

La combinación ayuda a entender la percepción recogida por la nueva encuesta: aproximadamente la mitad de los participantes lamenta haber compartido determinados datos personales online y un 63 % relaciona el posible robo de información con ansiedad.

Cuando el problema deja de ser detectar una imagen falsa

Los primeros generadores de imágenes dejaban pistas bastante evidentes. Manos deformadas, textos incomprensibles, objetos fusionados o rostros artificiales permitían identificar rápidamente muchas creaciones.

Esa ventaja está desapareciendo.

Los actuales modelos pueden producir fotografías, voces y vídeos mucho más convincentes. El problema se complica cuando el contenido aparece fuera de contexto y circula por redes sociales, aplicaciones de mensajería o plataformas de vídeo.

La pregunta empieza entonces a invertirse.

Durante años Internet funcionó sobre una presunción bastante sencilla: una fotografía o un vídeo eran probablemente auténticos salvo que hubiera motivos para sospechar lo contrario. La facilidad para generar contenido sintético obliga progresivamente a plantearse si aquello que aparece en pantalla dispone de alguna prueba que permita acreditar su procedencia.

El efecto puede ir más allá de creer un deepfake.

También existe el riesgo contrario: rechazar contenido auténtico argumentando simplemente que podría haber sido generado mediante IA. Fotografías reales, grabaciones periodísticas o documentos legítimos pueden ser cuestionados cuando prácticamente cualquier imagen resulta técnicamente reproducible.

Ese deterioro de la confianza explica por qué empresas tecnológicas, fabricantes de cámaras y organizaciones de medios están trabajando en sistemas de procedencia y credenciales digitales que permitan registrar cómo se creó o modificó un archivo.

No resuelven por sí solos el problema. Pero el objetivo cambia: en lugar de intentar detectar matemáticamente cada contenido generado por IA, algo cada vez más difícil, se intenta proporcionar información verificable sobre el origen del material.

Algunos usuarios ya están reduciendo su presencia online

La encuesta también apunta hacia una consecuencia menos tecnológica: abandonar determinados espacios.

El 43 % de los participantes considera que pasa demasiado tiempo conectado, frente al 44 % que cree dedicar aproximadamente el tiempo adecuado. Solo un 7 % considera insuficiente su tiempo online.

En redes sociales aparecen decisiones todavía más claras. Un 47 % afirma haber eliminado alguna cuenta por motivos relacionados con la ansiedad, mientras que el 41 % dice haberlo hecho por cuestiones de privacidad.

Eso no significa que casi la mitad de la población esté abandonando las redes sociales. Las cifras describen las respuestas de la muestra encuestada y deben mantenerse dentro de ese contexto.

Pero sí apuntan hacia un concepto que empieza a ganar terreno: fatiga digital.

Internet ofrece cada vez más contenido y cada vez resulta más sencillo producirlo. Paradójicamente, esa abundancia puede hacer más costoso encontrar aquello que merece atención.

Para buscadores, medios de comunicación, redes sociales y plataformas de contenido aparece además un problema económico. Si los usuarios perciben que una proporción creciente de lo que encuentran es repetitivo, artificial o poco fiable, la confianza pasa a convertirse en un elemento diferenciador.

La privacidad también podría hacerlo.

Según la encuesta, el 29 % estaría dispuesto a pagar por utilizar una Internet privada y sin seguimiento, aunque un 46 % rechaza pagar por ello. El dato sugiere que existe un mercado potencial, pero también muestra los límites de trasladar al usuario el coste de proteger su privacidad.

La IA no está destruyendo Internet ni todos los contenidos generados mediante estos sistemas tienen escaso valor. Pero la encuesta sí señala algo relevante: una parte considerable de los usuarios siente que resulta más difícil saber en qué confiar.

Y esa percepción puede terminar siendo uno de los problemas más complicados de solucionar. Generar una imagen falsa requiere segundos. Recuperar la confianza de quien ya duda de cualquier imagen que ve en pantalla puede llevar bastante más tiempo.

Preguntas frecuentes

¿Qué porcentaje de usuarios tiene problemas para distinguir contenido real y generado por IA?

Según los datos de la encuesta difundida por Incogni, el 48 % afirma sentirse menos seguro de distinguir qué contenido es real y cuál está generado mediante inteligencia artificial.

¿Qué es el AI slop?

AI slop es una expresión informal utilizada para describir contenido generado masivamente mediante IA y de escaso valor, como imágenes diseñadas para captar interacciones, textos repetitivos, vídeos artificiales o publicaciones automatizadas.

¿La inteligencia artificial está provocando que los usuarios abandonen Internet?

La encuesta no permite establecer esa relación causal. Sí recoge que un 27 % afirma que el contenido generado mediante IA reduce sus ganas de pasar tiempo online, mientras que un 16 % declara sentirse más fatigado.

¿Preocupa más la IA o la privacidad de los datos?

Ambos asuntos aparecen relacionados. El 48 % declara más dificultades para saber qué contenido es real, mientras que el 52 % considera inevitable que sus datos personales terminen expuestos.

A medida que aumenta la electrificación de estas flotas, la infraestructura de recarga necesaria para su funcionamiento adquiere una importancia crucial. Sin embargo, este proceso enfrenta cinco retos fundamentales que las empresas de transporte, logística y reparto deben superar.

El primer desafío es la potencia disponible. Muchas empresas requieren recargar varios vehículos simultáneamente, pero la infraestructura actual de la red eléctrica a menudo no puede satisfacer esta demanda sin costosas ampliaciones. La tecnología de carga integrada con batería podría mitigar este problema, permitiendo almacenar energía durante períodos de baja demanda y usarla cuando se necesiten cargas más intensivas.

Los picos de demanda al final de la jornada laboral son otro desafío, ya que provocan incrementos en las facturas eléctricas. Para manejar esta situación, la implementación de software de gestión dinámica de carga puede optimizar la distribución de energía entre los puntos de carga, teniendo en cuenta factores como el estado de cada vehículo y el costo de la electricidad en diferentes momentos del día.

La falta de interoperabilidad entre diferentes marcas de vehículos y sistemas de gestión es otro reto significativo. Aunque la regulación europea avanza hacia una mayor armonización, todavía existen disparidades que dificultan un aprovechamiento óptimo de los puntos de recarga. Creando cargadores compatibles con protocolos abiertos, se podría resolver este problema.

El transporte pesado plantea desafíos adicionales, ya que los camiones de larga distancia necesitan cargadores ultrarrápidos con capacidades de carga que pueden superar los 400 kW, especialmente en entornos de alta demanda como las autopistas.

Finalmente, la inteligencia artificial podría ser clave en la gestión de estas flotas. La capacidad de analizar y optimizar la recarga en función de múltiples variables facilitaría el monitoreo efectivo y la previsión de mantenimiento, asegurando un uso más eficiente de los recursos disponibles.

«Desde nuestro centro técnico europeo ubicado en Madrid, en colaboración con el laboratorio de I+D de Hamburgo, trabajamos con operadores de flotas y CPOs para ofrecer soluciones adaptadas a las necesidades reales del transporte privado y comercial», afirma Javier Lázaro, Director de Ventas de XCharge Europe. Entre estas soluciones se incluyen sistemas de recarga con batería integrada y cargadores ultrarrápidos, que ayudan a superar las limitaciones de la red eléctrica y mejoran la eficiencia en la electrificación de las flotas.

Con la incorporación de clientes como Velfont, Natura y Grupo Cadarso, Slimstock espera un aumento del 33% en su facturación para 2026, proyectando alcanzar los 10 millones de euros. La plataforma se ha convertido en un recurso esencial para optimizar operaciones, gestionar inventarios y reducir desperdicios, atrayendo a grandes nombres como Mango, Costa Coffee y Renfe.

La herramienta Slim4 Supply Chain permite a fabricantes, distribuidores y minoristas gestionar de manera integral su cadena de suministro, desde la previsión de demanda hasta la optimización de stock, facilitando la toma de decisiones ágiles. Las innovaciones en inteligencia artificial detectan anomalías en ventas y patrones de demanda, además de anticipar las necesidades de nuevos productos.

Arnau Peris, Country Manager de Slimstock Iberia, subraya la importancia de las herramientas tecnológicas en un entorno marcado por la incertidumbre, destacando cómo el uso de inteligencia artificial mejora la visibilidad y la eficacia operativa, permitiendo decisiones más rápidas y precisas.

Con presencia firme en España, Portugal y Andorra, Slimstock enfrenta el 2026 con un enfoque en la transformación digital, ofreciendo soluciones más inteligentes y automatizadas para enfrentar los desafíos futuros en las cadenas de suministro.

La solución a esta situación radica en definir claramente qué escritorios, aplicaciones y recursos necesita cada empleado, limitando los permisos a las funciones específicas que deben cumplir, y solo por un periodo determinado. La virtualización se presenta como una herramienta eficaz que permite centralizar la gestión de los recursos, facilitando el control y reversibilidad de los cambios. Esto previene la necesidad de recurrir a medidas improvisadas, como cuentas compartidas, que podrían comprometer la seguridad.

En sustituciones temporales, es crítico aplicar el principio de mínimo privilegio, otorgando solo los accesos imprescindibles para llevar a cabo las tareas asignadas. También es vital establecer un calendario para revisar y retirar permisos, evitando mantener privilegios innecesarios.

Virtual Cable, una empresa especializada, resalta la importancia de planificar cuidadosamente estas sustituciones para garantizar que el acceso a recursos críticos no dependa únicamente de una persona. Sin mecanismos adecuados de delegación, las organizaciones corren el riesgo de compartir credenciales de forma insegura o de otorgar permisos excesivos en situaciones de emergencia.

Plataformas de virtualización como UDS Enterprise permiten gestionar de manera centralizada los accesos a escritorios virtuales, aplicaciones y equipos físicos, adaptando los permisos según las necesidades específicas de cada usuario y facilitando los ajustes ante posibles sustituciones. Además, aseguran la trazabilidad y aumentan la seguridad mediante sistemas de autenticación multifactor y protocolos adecuados.

Javier González, director técnico de Virtual Cable, enfatiza que una sustitución no debería implicar replicar todos los privilegios del empleado ausente. La virtualización permite configurar un entorno de trabajo acorde a las funciones asignadas temporalmente, estipulando desde el principio el momento en que el acceso dejará de estar disponible. Destaca que la seguridad depende tanto de cómo se concede un acceso, como de cómo se gestiona su finalización.

La etapa de regreso a la normalidad tras las vacaciones debe incluir una revisión exhaustiva de todas las modificaciones realizadas en los accesos durante ese periodo. Esto implica auditar cuentas y recursos asignados para detectar situaciones donde los permisos hayan perdido su justificación, evitando que soluciones temporales se conviertan en accesos permanentes.

En resumen, la virtualización no solo optimiza la adaptación del puesto de trabajo ante cambios temporales, sino que también establece un modelo seguro y controlado para gestionar sustituciones, minimizando riesgos y protegiendo los recursos corporativos a lo largo de todo el ciclo de vida de cada acceso.

Las claves de las novedades de WhatsApp en 20 segundos

• WhatsApp añade las menciones @todos para avisar simultáneamente a todos los miembros de un grupo.
• Las encuestas incorporan fecha límite, votos anónimos y edición durante 15 minutos.
• Será posible crear nuevos grupos seleccionando participantes de un chat existente.
• Las novedades llegan tras otras funciones recientes como el historial de mensajes, las etiquetas de miembros y los recordatorios de eventos.

Con más de 3.000 millones de usuarios en todo el mundo, WhatsApp continúa reforzando las herramientas de colaboración dentro de los grupos, que cada vez se utilizan más para coordinar actividades familiares, escolares, laborales o comunitarias.

@todos llega para avisar a todo el grupo con un solo mensaje

La principal novedad es la incorporación de la mención @todos, una función similar a las conocidas etiquetas @everyone o @here presentes en plataformas como Slack o Discord.

Hasta ahora era necesario mencionar a cada participante de forma individual para llamar su atención. Con esta actualización, un único @todos enviará una notificación a todos los miembros del grupo cuando el mensaje sea especialmente importante.

WhatsApp ha establecido algunas limitaciones para evitar un uso excesivo. En los grupos de más de 32 participantes, únicamente los administradores podrán utilizar esta función, mientras que en los grupos más pequeños estará disponible para cualquier integrante.

Además, estas menciones seguirán llegando aunque el grupo esté silenciado. No obstante, cada usuario podrá desactivar este tipo de avisos desde la configuración de notificaciones si prefiere no recibirlos.

Las encuestas ganan nuevas funciones

Las encuestas también reciben una actualización importante para convertirlas en una herramienta más útil a la hora de tomar decisiones colectivas.

Entre las novedades destacan:

• Posibilidad de establecer una fecha y hora de finalización para cerrar automáticamente la votación.
• Opción de ocultar la identidad de los votantes, permitiendo realizar encuestas anónimas.
• Edición de la pregunta durante los 15 minutos posteriores a su publicación para corregir errores o añadir aclaraciones.

Estas mejoras buscan agilizar la organización de reuniones, eventos o cualquier decisión que requiera la participación del grupo.

Crear nuevos grupos será más rápido

WhatsApp también simplifica la creación de nuevos chats grupales.

A partir de ahora será posible generar un grupo nuevo seleccionando directamente a algunos miembros de una conversación existente, sin necesidad de buscarlos uno por uno en la agenda.

La compañía plantea esta función para situaciones como organizar una celebración sorpresa, preparar un evento concreto o abrir una conversación paralela sin saturar el grupo principal.

WhatsApp sigue reforzando los grupos

Estas novedades llegan pocos meses después de otras mejoras orientadas a los chats grupales, como el historial para nuevos participantes, las etiquetas de miembros o los recordatorios de eventos.

Con esta actualización, Meta continúa ampliando las capacidades de WhatsApp para competir no solo como aplicación de mensajería personal, sino también como herramienta de coordinación para comunidades, equipos y organizaciones.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace la función @todos en WhatsApp?

Permite enviar una notificación a todos los miembros de un grupo con una única mención, sin necesidad de etiquetar a cada participante individualmente.

¿Quién puede utilizar @todos?

En grupos de hasta 32 personas cualquier miembro puede hacerlo. En grupos más grandes, la función queda reservada para los administradores.

¿Qué novedades llegan a las encuestas?

Las encuestas podrán tener una fecha de cierre, admitir votos anónimos y permitir editar la pregunta durante los primeros 15 minutos tras su creación.

¿Cómo funciona la nueva creación rápida de grupos?

WhatsApp permitirá crear un nuevo grupo seleccionando participantes de un chat existente, evitando añadir manualmente a cada contacto.

Las claves de GPT-6 en 20 segundos

• OpenAI no ha anunciado oficialmente GPT-6 ni sus características.
• Las filtraciones apuntan a una mayor autonomía, memoria persistente y coordinación entre agentes de IA.
• La industria está evolucionando desde el prompt engineering hacia arquitecturas multiagente.
• La infraestructura y la eficiencia computacional serán tan importantes como la potencia del modelo.

Durante los últimos meses, OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Microsoft o Meta han dejado entrever que el futuro de la inteligencia artificial no pasa únicamente por crear modelos cada vez más grandes, sino por construir sistemas capaces de utilizar herramientas, mantener objetivos a largo plazo y colaborar entre múltiples agentes especializados.

La próxima batalla ya no será el tamaño del modelo

Durante años, el sector ha competido por aumentar el número de parámetros, mejorar los benchmarks y ampliar la ventana de contexto. Sin embargo, ese paradigma empieza a quedarse corto.

Las aplicaciones empresariales necesitan resolver procesos completos, no únicamente responder preguntas.

Por ello, cada vez más plataformas están adoptando arquitecturas donde un modelo principal coordina distintos agentes especializados. Uno puede buscar información, otro analizar documentos, un tercero escribir código y un cuarto validar el resultado antes de entregar la respuesta final.

Esta filosofía ya puede verse en proyectos como AutoGen, CrewAI, LangGraph, Semantic Kernel o los nuevos sistemas de agentes presentados por OpenAI y Anthropic.

En este escenario, el gran modelo deja de ser quien ejecuta todo el trabajo para convertirse en un orquestador capaz de distribuir tareas entre distintos componentes.

La memoria podría convertirse en la gran revolución

Uno de los principales problemas de los agentes actuales sigue siendo mantener el contexto cuando una tarea se prolonga durante horas o incluso días.

Diversos investigadores trabajan en arquitecturas con memoria jerárquica o memoria persistente, donde el sistema mantiene inalterable el objetivo principal mientras utiliza una memoria temporal para resolver cada paso intermedio.

Aunque algunos artículos atribuyen esta tecnología a GPT-6, OpenAI no ha confirmado oficialmente que vaya a utilizar este enfoque.

Lo que sí parece evidente es que la memoria de largo plazo será una de las áreas donde competirán los próximos modelos de IA, especialmente para automatización empresarial, investigación científica o asistentes personales.

El auge de los sistemas multiagente

Otro concepto que gana protagonismo es el de los AI Swarms o enjambres de agentes.

En lugar de confiar toda la carga de trabajo a un único modelo, varias IA especializadas colaboran simultáneamente bajo la supervisión de un agente coordinador.

Este diseño ofrece varias ventajas:

• Mayor paralelismo.
• Mejor aprovechamiento del hardware.
• Uso de modelos pequeños para tareas sencillas.
• Menor coste operativo.
• Más facilidad para sustituir o actualizar componentes individuales.

La tendencia también responde a una realidad económica: ejecutar continuamente modelos de última generación resulta extremadamente caro, por lo que muchas compañías buscan combinar modelos de distintos tamaños según la complejidad de cada tarea.

Los rumores sobre GPT-6 deben tratarse con cautela

Las últimas semanas también han circulado informaciones que aseguran que GPT-6 habría resuelto problemas matemáticos abiertos durante décadas o incluso protagonizado incidentes de seguridad durante pruebas internas.

Hasta la fecha ninguna de estas afirmaciones ha sido confirmada públicamente por OpenAI.

Los grandes laboratorios sí realizan evaluaciones avanzadas de seguridad (red teaming), analizando comportamientos inesperados antes de liberar nuevos modelos, pero no existe documentación oficial que respalde algunos de los escenarios descritos en artículos virales.

En un momento donde las filtraciones sobre IA generan una enorme atención mediática, distinguir entre hechos confirmados y especulación resulta especialmente importante.

La infraestructura será el verdadero cuello de botella

Más allá de GPT-6, el mayor reto continúa siendo la infraestructura necesaria para ejecutar estos modelos.

Las nuevas generaciones de IA consumen enormes cantidades de GPU, memoria HBM, ancho de banda y energía eléctrica.

Por ello, OpenAI, Microsoft, Google, Meta, Amazon o xAI mantienen inversiones multimillonarias en centros de datos especializados para inteligencia artificial, mientras fabricantes como NVIDIA, AMD o Intel aceleran el desarrollo de nuevas arquitecturas de computación.

Al mismo tiempo crece el interés por modelos abiertos y más eficientes capaces de ofrecer un rendimiento elevado con un coste muy inferior, algo especialmente atractivo para empresas que desean desplegar IA en producción.

El verdadero cambio será para los desarrolladores

Quizá la mayor transformación no llegue con GPT-6 en sí mismo, sino con la forma de desarrollar aplicaciones.

El clásico prompt engineering seguirá siendo útil, pero dejará de ocupar el papel protagonista.

Las nuevas aplicaciones de IA estarán basadas en:

• Orquestación de múltiples agentes.
• Memoria persistente.
• Uso de herramientas externas.
• Integración con bases de datos y APIs.
• Supervisión continua de procesos.
• Validación automática de resultados.

En otras palabras, los desarrolladores pasarán de diseñar conversaciones a construir sistemas completos de automatización inteligente.

Sea cual sea finalmente el nombre o las capacidades del próximo gran modelo de OpenAI, todo apunta a que la industria está entrando en una nueva etapa donde la inteligencia artificial dejará de ser únicamente un asistente conversacional para convertirse en una plataforma capaz de ejecutar procesos complejos de extremo a extremo.

Preguntas frecuentes

¿OpenAI ha anunciado oficialmente GPT-6?

No. La compañía todavía no ha presentado oficialmente GPT-6 ni ha confirmado sus características.

¿Qué son los sistemas multiagente?

Son arquitecturas donde varios modelos especializados colaboran para resolver una tarea compleja bajo la coordinación de un agente principal.

¿Seguirá siendo importante el prompt engineering?

Sí, aunque cada vez tendrá más peso la orquestación de agentes, la memoria y la integración con herramientas externas.

¿Son reales todas las filtraciones sobre GPT-6?

No necesariamente. Muchas de las afirmaciones difundidas en redes sociales y blogs especializados no han sido confirmadas oficialmente por OpenAI y deben considerarse especulaciones.

Las claves de las demandas contra TikTok en 20 segundos

• TikTok ha resuelto de forma confidencial tres demandas presentadas por menores antes de llegar a juicio.
• Los casos forman parte de unas 3.300 demandas consolidadas en California por presuntos daños relacionados con la adicción a las redes sociales.
• Meta, YouTube y Snapchat continúan como demandadas y mantienen previsto acudir a juicio.
• Paralelamente, cuatro nuevas familias han denunciado a varias plataformas tras el suicidio de sus hijos adolescentes.

Las tres demandas resueltas por TikTok correspondían a menores de distintos estados de EE. UU. que aseguraban haber desarrollado problemas como ansiedad, depresión, trastornos alimentarios o comportamientos adictivos asociados al uso intensivo de la plataforma. Estos procedimientos habían sido seleccionados como casos piloto (bellwether trials), cuyo objetivo es servir de referencia para miles de litigios similares que siguen abiertos.

TikTok evita el juicio, pero el litigio continúa

Los acuerdos no implican el cierre del procedimiento general. Las reclamaciones contra Meta, YouTube y Snapchat continúan su curso judicial y está previsto que los primeros juicios comiencen en los próximos meses, en un proceso que podría marcar el futuro de la regulación sobre el diseño de las plataformas sociales.

Los demandantes sostienen que estas compañías desarrollaron deliberadamente funciones como el scroll infinito, los sistemas de recomendación algorítmica y las notificaciones constantes para aumentar el tiempo de uso, especialmente entre menores de edad.

Las empresas, por su parte, rechazan estas acusaciones y aseguran haber incorporado herramientas de protección para adolescentes, controles parentales y medidas destinadas a mejorar la seguridad de los usuarios más jóvenes.

Cuatro nuevas familias relacionan las redes sociales con el suicidio de sus hijos

La presión judicial ha aumentado esta misma semana con una nueva demanda presentada ante un tribunal de Delaware por cuatro familias estadounidenses.

La denuncia señala a TikTok, Meta, Snapchat y YouTube como responsables de haber contribuido al deterioro psicológico de cuatro adolescentes, de entre 13 y 18 años, que fallecieron por suicidio entre julio de 2024 y septiembre de 2025. Según la demanda, los jóvenes desarrollaron una fuerte dependencia de las plataformas y sufrieron ansiedad, depresión, trastornos del sueño, autolesiones y otros problemas de salud mental antes de su fallecimiento. Estas acusaciones deberán ser probadas durante el proceso judicial.

Miles de procedimientos siguen abiertos

Los tres acuerdos alcanzados por TikTok representan solo una pequeña parte de un litigio mucho mayor.

En California permanecen agrupadas alrededor de 3.300 demandas relacionadas con los presuntos efectos adictivos de las redes sociales, mientras que en tribunales federales existen otras 2.600 demandas similares, según la información judicial disponible.

Durante los últimos meses ya se han producido otros acuerdos confidenciales con distintos demandantes antes de llegar a juicio, mientras que otros procedimientos han terminado con condenas económicas para algunos de los gigantes tecnológicos implicados.

El debate se centra en el diseño de las plataformas

Más allá de las indemnizaciones, el objetivo de muchos de estos procedimientos es determinar si determinadas características de las redes sociales pueden considerarse diseños potencialmente adictivos.

Entre los elementos más cuestionados aparecen el desplazamiento infinito de contenido (infinite scroll), los algoritmos de recomendación personalizados, los sistemas de recompensas mediante «me gusta» y las notificaciones permanentes que incentivan un uso continuado de las aplicaciones.

El resultado de estos litigios podría influir en futuras obligaciones regulatorias para las plataformas digitales, especialmente en lo relativo a la protección de menores y la transparencia sobre el funcionamiento de sus algoritmos.

Preguntas frecuentes

¿Qué ha acordado TikTok?

TikTok ha alcanzado acuerdos confidenciales para resolver tres demandas presentadas por menores en Estados Unidos antes de que los casos llegaran a juicio. No se han hecho públicos los términos del acuerdo.

¿Las demandas contra TikTok han terminado?

No. Los acuerdos afectan únicamente a tres procedimientos concretos. Miles de demandas similares siguen abiertas en distintos tribunales estadounidenses.

¿Qué empresas siguen siendo demandadas?

Además de TikTok, los procedimientos judiciales incluyen a Meta, YouTube (Google) y Snapchat (Snap), que continúan defendiendo su posición ante los tribunales.

¿Qué alegan las familias demandantes?

Las familias sostienen que el diseño de las plataformas favoreció comportamientos adictivos y contribuyó al deterioro de la salud mental de sus hijos adolescentes. Las compañías niegan estas acusaciones y aseguran haber implementado medidas de protección para los usuarios jóvenes.

La integración de plataformas entre las dos empresas posibilita que los instaladores accedan a innovadores servicios que ajustan automáticamente el uso de las baterías según los precios del mercado eléctrico y los patrones de consumo del hogar. Esto convierte cada instalación en un sistema eficiente que maximiza el ahorro energético.

Soleme, con más de dos décadas en el sector, dispone de más de 1.000 instaladores en todo el país, proporcionando paneles solares, inversores y sistemas de almacenamiento. Esta nueva colaboración con Frank Energy no solo refuerza su oferta, sino que también proporciona un valor añadido significativo, permitiendo a los hogares ahorrar hasta 1.200 euros anuales, según datos de Frank Energy, aunque esta cifra puede variar según el consumo y el mercado eléctrico.

Jordi Jené, Country Manager de Frank Energy en España, destaca la importancia de la gestión inteligente de las baterías, sin la cual se desaprovecha gran parte de su potencial. Emilio Oliver, director de Soleme, resalta cómo esta colaboración transforma el enfoque del valor de las baterías, permitiendo a los instaladores ofrecer no solo productos, sino soluciones de ahorro tangible.

Este acuerdo llega en un momento de auge del sector de almacenamiento residencial en España, impulsado por un creciente interés en el autoconsumo y la búsqueda de soluciones rentables. Para apoyar esta evolución, ambas empresas han implementado un programa de formación para su red de instaladores, asegurando que tengan el conocimiento necesario para integrar estos servicios en su oferta habitual.

La colaboración ya está activa y los instaladores pueden acceder a más información técnica y comercial a través de un reciente webinar compartido por las dos compañías. Con esta iniciativa, Frank Energy y Soleme avanzan conjuntamente hacia un futuro energético más eficiente y sostenible.