La conversación ya no gira solo en torno a qué modelo razona mejor, cuál programa con más precisión o qué asistente ofrece mejores respuestas. La pregunta que llega a los comités de dirección es más directa: cuánto cuesta mantener esos modelos trabajando todos los días, con agentes autónomos, contexto largo, llamadas a herramientas, generación de código, análisis de documentos y flujos que iteran varias veces antes de entregar un resultado útil.

El token sustituye a la licencia como unidad económica

El software empresarial se ha entendido durante años como una licencia por usuario, una suscripción mensual o un contrato anual. La Inteligencia Artificial rompe parcialmente ese esquema porque cada uso tiene un coste variable. Cada entrada al modelo consume tokens. Cada respuesta también. Si hay contexto largo, herramientas externas, razonamiento en varias fases o agentes trabajando en segundo plano, el consumo puede multiplicarse.

GitHub ha puesto sobre la mesa una de las señales más claras. Copilot pasa a un modelo de facturación basado en GitHub AI Credits, donde el consumo se calcula según tokens de entrada, salida y caché, dependiendo del modelo utilizado. La empresa mantiene planes de suscripción, pero introduce una capa de medición más próxima al uso real. No es un detalle menor: Copilot ya no es solo autocompletado en el editor, sino una plataforma que incorpora agentes capaces de trabajar sobre repositorios, revisar código y ejecutar tareas de varios pasos.

Este cambio confirma una tendencia que muchos responsables técnicos ya estaban viendo: la tarifa plana pura no encaja bien con flujos agénticos intensivos. Un desarrollador que pide ayuda ocasional para una función no consume lo mismo que un equipo que usa agentes para pruebas, refactorización, documentación, revisión de seguridad o análisis de grandes bases de código.

Noticias.AI recogía recientemente el aviso de GitLab sobre esta presión de costes en el desarrollo asistido por IA. Según los datos citados por ese medio, un 29 % de las organizaciones ya declara costes de tokens de entre 200 y 500 dólares por desarrollador al mes, mientras que los usuarios intensivos pueden superar los 2.000 dólares mensuales cuando los agentes se integran en tareas diarias de generación de código, pruebas, refactorización y documentación.

Tabla comparativa: precios por 1 millón de tokens

Los precios de esta tabla son orientativos y pueden variar según cuándo se lea el artículo. También pueden cambiar por región, modalidad de uso, contexto largo, caché, batch processing, prioridad, acuerdos enterprise, promociones temporales o cambios comerciales de cada proveedor. No todos los modelos son equivalentes en calidad, velocidad, seguridad, soporte, cumplimiento normativo o disponibilidad empresarial.

La tabla muestra una fractura que puede marcar la próxima fase del mercado. Los modelos estadounidenses de gama alta mantienen precios de salida elevados, justo la parte que más pesa en asistentes de programación, agentes documentales, sistemas de análisis, generación de informes y automatizaciones largas. En paralelo, varios proveedores chinos compiten con precios muy bajos, aunque no siempre con las mismas garantías de integración empresarial, residencia de datos, soporte, cumplimiento normativo o estabilidad comercial.

La eficiencia se convierte en una ventaja competitiva

La industria ha vendido durante meses la idea de que cada nueva generación de modelos sería mejor y más barata. Puede ocurrir en algunas gamas, pero el uso real va por otro camino: modelos más capaces generan más demanda, más contexto y más automatización. Es la paradoja de la eficiencia. Aunque el coste unitario baje, el gasto total puede subir porque la empresa usa la herramienta en más procesos.

RevistaCloud lo resumía bien al analizar la familia Nemotron 3 de NVIDIA: la “tokenómica”, es decir, cuánto cuesta realmente operar un agente, se está convirtiendo en una variable estratégica. NVIDIA plantea modelos abiertos y eficientes como una pieza para reducir el coste de flujos largos, sistemas con muchos agentes concurrentes y arquitecturas donde no todo debe enviarse a un modelo propietario de frontera.

Esa será probablemente la arquitectura dominante en muchas empresas: no un único modelo para todo, sino una mezcla. Modelos de frontera para tareas complejas, modelos más baratos para clasificación, resumen o extracción, modelos abiertos cuando haya requisitos de privacidad o control, caché para reducir llamadas repetidas y observabilidad para saber qué equipo consume qué y con qué retorno.

La pregunta ya no será “qué modelo es mejor”, sino “qué modelo merece la pena para esta tarea concreta”. En programación, por ejemplo, quizá tenga sentido pagar un modelo caro para una migración compleja o una revisión crítica de seguridad, pero no para generar documentación básica o clasificar incidencias repetitivas. En atención al cliente, el coste de un agente tiene que compararse con el ahorro real, la calidad de respuesta y el riesgo de error.

El riesgo de una IA de dos velocidades

El coste de los tokens introduce una desigualdad nueva. Las grandes empresas podrán negociar descuentos, contratar capacidad reservada, desplegar infraestructura propia o mezclar proveedores con más facilidad. Las pymes, universidades, medios pequeños, desarrolladores independientes e investigadores tendrán menos margen. Si un flujo agéntico avanzado exige facturas mensuales de cinco o seis cifras, la capacidad de experimentar también se concentrará.

Esto no significa que la Inteligencia Artificial deje de ser accesible. Habrá modelos pequeños, alternativas open source, servicios gratuitos limitados y proveedores baratos. Pero la IA más potente, persistente y automatizada puede quedar reservada a quienes puedan pagar inferencia de forma continua.

La presión también afectará a los proveedores. Si bajan precios demasiado rápido, erosionan márgenes en un negocio que exige inversiones enormes en centros de datos, aceleradores, energía y talento. Si mantienen precios altos, limitan la adopción masiva y empujan a los clientes hacia modelos más baratos o despliegues propios. El equilibrio será difícil.

El mercado chino añade otra capa. Sus modelos de bajo coste son una válvula de escape para desarrolladores y empresas que necesitan volumen. Pero no conviene leer esos precios como una garantía permanente. Pueden responder a estrategias de cuota, subsidios, guerras comerciales o momentos concretos de capacidad. Si la demanda se dispara o cambian las condiciones geopolíticas, la ventaja puede reducirse.

La era de la IA agéntica no estará limitada solo por la calidad de los modelos. También por presupuestos, arquitectura, eficiencia y capacidad de gobierno. La abundancia prometida por la Inteligencia Artificial no desaparecerá, pero será menos homogénea de lo que se dijo al principio. En la práctica, ganará quien sepa usar mejores modelos cuando haga falta y modelos suficientes cuando baste.

Preguntas frecuentes

¿Por qué la IA agéntica consume más tokens que un chatbot?
Porque un agente no responde una sola vez. Planifica, lee contexto, llama a herramientas, genera pasos intermedios, revisa resultados y vuelve a intentarlo. Cada ciclo suma tokens.

¿Los precios de la tabla son definitivos?
No. Los precios pueden variar según la fecha de lectura, proveedor, región, caché, batch processing, prioridad, modalidad enterprise o cambios comerciales.

¿Los modelos chinos son siempre mejores por precio?
No necesariamente. Pueden ser mucho más baratos, pero hay que evaluar calidad, latencia, privacidad, residencia del dato, soporte, cumplimiento normativo y disponibilidad.

¿Cómo pueden controlar las empresas el coste de la IA?
Midiendo consumo por caso de uso, fijando presupuestos, usando modelos distintos según la tarea, aplicando caché, limitando agentes persistentes y calculando coste por resultado.

El recorrido incluyó paradas en ciudades como Lima, Bogotá, Buenos Aires, Santiago de Chile, Cali y Santo Domingo. Los participantes, que eran mayormente directivos, auditores y consultores, discutieron cómo adaptarse a un entorno donde la transformación digital y la inteligencia artificial rediseñan la gestión organizacional. Este intercambio de ideas se tornó más relevante ante la reciente publicación de la ISO 14001 actualizada, que busca promover una gestión ambiental más estratégica y resiliente.

Bajo el lema «IA para descifrar las actualizaciones de ISO 9001:2026 e ISO 14001:2026», la gira exploró cómo estas reformas impactan el liderazgo y la sostenibilidad empresarial. Las jornadas no se limitaron a un análisis técnico, sino que también abordaron cómo estos cambios modifican la adaptabilidad organizacional en un mundo cambiante.

La participación de certificadoras reconocidas como ICONTEC, AENOR, TÜV NORD y Bureau Veritas enriqueció el encuentro con perspectivas prácticas sobre la transición a las nuevas normas. Además, se presentaron casos de empresas que han adoptado soluciones tecnológicas avanzadas como la automatización documental.

Cada ciudad ofreció un enfoque particular: algunas se centraron en la sostenibilidad y otras en la digitalización o la resiliencia. Medellín, Bogotá y Querétaro destacaron por la gran afluencia y el nivel elevado de discusión, demostrando que las inquietudes sobre estos cambios se extienden más allá del departamento de calidad.

A lo largo de la gira, se subrayó que las actualizaciones no son meras modificaciones estéticas, sino una llamada a evolucionar hacia sistemas de gestión más inteligentes, alineados con la estrategia empresarial. La inteligencia artificial se mostró como una herramienta de gran potencial que puede optimizar procesos y fomentar decisiones informadas en las organizaciones.

ISOTools cerró esta primera edición internacional con un balance positivo, destacando la participación activa y el nivel técnico de las discusiones. Miguel Martín, CEO de la empresa, comentó que «esta gira ha confirmado que las organizaciones latinoamericanas están listas para liderar la conversación». El cierre en Querétaro dejó claro que las nuevas normas ISO serán un hito en la gestión empresarial, y las organizaciones que lideren su implementación estarán en una posición ventajosa en el futuro.

La sesión comenzó con una interesante ponencia de Víctor Pérez, de ADISS Software, y Jesús Moreno, director de Pedro Moreno e Hijos. Ambos expertos detallaron los aspectos esenciales de la ley y el funcionamiento de VeriFactu. Explicaron que las empresas deben integrar mecanismos de trazabilidad y control de modificaciones en sus programas de facturación y asegurar una comunicación eficiente con la Agencia Tributaria. Subrayaron la importancia de anticiparse a estas adaptaciones tecnológicas para evitar problemas cuando entren en vigor las nuevas obligaciones legales.

Los participantes aprovecharon la ocasión para plantear dudas sobre la aplicación de la normativa y su impacto en la gestión diaria de sus negocios. También se discutió cómo la transición a la facturación electrónica obligatoria puede impulsar la digitalización de procesos administrativos y contables.

La jornada incluyó un taller práctico titulado «Transforma tu manera de facturar sin complicarte: de Papel/Excel a la Factura Digital y de imprimir facturas a la Contabilidad Online». Durante este taller, Jesús Moreno mostró los beneficios de la digitalización, como la emisión rápida y segura de facturas, la automatización de tareas administrativas, y el acceso a información contable desde cualquier dispositivo.

Uno de los mensajes destacados fue ver la adaptación a VeriFactu no solo como una obligación, sino como una oportunidad para modernizar procesos internos, mejorar la eficiencia y aumentar la competitividad empresarial.

La Oficina Acelera Pyme Guadalajara, gestionada por ADEL Sierra Norte, reafirmó su compromiso de ofrecer asesoramiento gratuito en digitalización a pymes, autónomos y emprendedores de la provincia. Este apoyo es parte de su esfuerzo por facilitar la adopción de nuevas tecnologías y respaldar a las empresas en su transformación digital. La oficina forma parte de la red estatal de Oficinas Acelera Pyme, promovida por Red.es y financiada por fondos FEDER de la Unión Europea.

Este innovador dispositivo podría presentar un diseño tipo libro, con una pantalla exterior de alrededor de 5,5 pulgadas y una interior de cerca de 7,8 pulgadas. Las dimensiones reveladas sobre este modelo sugieren un tamaño de 164,43 mm x 117,7 mm cuando está desplegado y 84,3 mm x 117,7 mm plegado, lo cual favorece su portabilidad.

Para La Casa del TPV, esta evolución tecnológica podría transformar significativamente las operaciones diarias en bares, restaurantes y comercios. Según José Ángel Salas, director comercial de la empresa, «estamos entrando en una etapa en la que el teléfono, el TPV portátil y la herramienta de gestión comercial empiezan a compartir el mismo espacio». Salas remarca que un dispositivo plegable podría facilitar tareas cruciales como el cobro, la consulta de catálogos, la atención al cliente y la gestión de operaciones desde un único dispositivo.

La digitalización del pequeño comercio y del sector de hostelería ha impulsado la demanda de soluciones compactas y sencillas. La inclusión de una pantalla ampliada en un dispositivo plegable podría mejorar la experiencia al gestionar pedidos y atender a clientes, optimizando la rapidez del servicio y sorprendiendo al cliente final.

El ingreso de Apple en el segmento de móviles plegables podría estimular el desarrollo de aplicaciones comerciales específicas para optimizar su uso en pantallas de este nuevo formato. Esto incluiría desde sistemas de punto de venta hasta catálogos interactivos y herramientas de gestión adaptadas para pequeños negocios.

Para prepararse para estos cambios, La Casa del TPV está investigando la adaptación de su software EasyPos para facilitar su aplicación en estos dispositivos. Israel Mula, técnico especialista de la empresa, afirma que «el objetivo es que el negocio pueda operar de forma sencilla, con una herramienta visual, rápida y preparada para distintos entornos de venta».

La evolución de los dispositivos móviles, según La Casa del TPV, podría abrir una nueva etapa en la relación entre la tecnología, el proceso de cobro y la atención al cliente. No se trataría solo de disponer de pantallas más grandes, sino de integrar funciones que hoy día requieren varios dispositivos, logrando un proceso más eficiente y accesible para los negocios.

En un contexto donde la expansión de soluciones en la nube y la incorporación de inteligencia artificial complican la gestión de redes, las tareas que deberían ser simples pueden tardar semanas en completarse. Esto genera riesgos al quedar obsoletas las políticas de seguridad frente a los constantes cambios operativos, obstaculizando iniciativas cruciales como la segmentación y estrategias de Zero Trust.

La plataforma de Check Point se basa en un enfoque que transforma miles de reglas estáticas en políticas alineadas con los objetivos empresariales, sustituyendo controles rígidos con una prevención dinámica de amenazas y centralizando la gestión a través de una capa de orquestación integrada. Este novedoso modelo permite a los equipos de seguridad enfocarse en definir objetivos sin preocuparse por las tareas técnicas, que ahora son automatizadas por el sistema.

Jonathan Zanger, CTO de Check Point, destaca que, por primera vez, las organizaciones pueden centrarse en la protección sin la carga de la ejecución técnica. Este avance promete acortar significativamente el tiempo de implementación de proyectos de seguridad, reduciendo periodos de meses a días.

El pilar de esta plataforma es el Network Knowledge Graph, un modelo que ofrece una visión dinámica y en tiempo real de la red del cliente. A diferencia de otros modelos de IA que operan con datos estáticos, esta tecnología permite a los agentes de IA tomar decisiones basadas en el estado actual de la infraestructura.

Además, la plataforma cuenta con una inteligencia semántica que entiende la intención detrás de las políticas de firewall, lo que habilita a los agentes de IA a actuar de manera autónoma en tareas como la creación de reglas de seguridad y la resolución de problemas.

Para fortalecer esta orquestación, Check Point ha adquirido el equipo y la tecnología de Deepchecks, lo que impulsará el desarrollo de capacidades críticas como la evaluación y monitorización en entornos de producción.

Las nuevas capacidades basadas en agentes ya están disponibles y la compañía planea ampliar funcionalidades y soporte para distintos proveedores en el futuro, allanando el camino hacia una ciberseguridad más eficaz y adaptada a las demandas actuales del mercado.

Un reciente informe de CyberArk indica que el 97 % de las organizaciones en España ha sufrido al menos una brecha de seguridad relacionada con la identidad en el último año, y un alarmante 88 % ha enfrentado tres o más incidentes. Este panorama destaca la necesidad urgente de implementar modelos de protección más robustos, ya que cada fallo puede interrumpir operaciones y afectar la productividad gravemente.

Ante este desafío, la virtualización del puesto de trabajo emerge como una solución viable. Permite centralizar escritorios, aplicaciones y datos, reduciendo la superficie de exposición y simplificando la gestión de TI. Este enfoque no solo refuerza la seguridad, sino que también acelera la recuperación tras un incidente.

UDS Enterprise, desarrollada por Virtual Cable, proporciona acceso centralizado y seguro a escritorios y aplicaciones virtuales desde cualquier lugar y dispositivo. Al separar datos y aplicaciones del hardware físico, esta solución mejora el control sobre la infraestructura y aumenta la resiliencia ante ciberataques.

Javier González, director técnico de Virtual Cable, destaca que «el problema ya no es solamente evitar el ataque, sino garantizar que la actividad pueda restablecerse rápidamente cuando ocurre». En un entorno laboral cada vez más distribuido y vulnerable, las organizaciones no solo priorizan la prevención, sino también la fortaleza operativa frente a amenazas automatizadas.

Virtual Cable, reconocida recientemente como Innovator por IDC en Virtual Client Computing a nivel global, con más de 30 años de experiencia en TI, ha desarrollado soluciones de digital workplace adaptadas a diversos sectores, posibilitando la implementación de millones de escritorios virtuales a nivel mundial. La empresa se afianza así como un actor clave en la lucha contra las vulnerabilidades digitales.

A medida que avanza el año, las empresas se aproximan a los meses de verano, y con ello se incrementan los factores que pueden afectar la seguridad de la información. La rotación de personal debido a las vacaciones, la disminución de recursos técnicos disponibles y el uso intensivo de sistemas digitales elevan el riesgo de incidencias que pueden comprometer datos críticos. La pérdida de información se convierte así en una de las principales amenazas para la continuidad del negocio, ya que documentos administrativos, bases de datos, información de clientes y sistemas de gestión pueden verse afectados por diversas causas, desde fallos de hardware hasta ataques informáticos o errores humanos.

Los especialistas advierten que muchas empresas no son plenamente conscientes del impacto real que supone la pérdida de datos hasta que se produce una incidencia. Las consecuencias pueden variar desde la interrupción de la actividad hasta pérdidas económicas significativas, sin olvidar las potenciales implicaciones legales relacionadas con la protección de datos.

Frente a esta realidad, el uso de soluciones de backup online se ha consolidado como una de las medidas más eficaces para garantizar la seguridad de la información. Este tipo de sistemas permite realizar copias de seguridad automáticas en entornos externos, asegurando la disponibilidad de los datos incluso en caso de fallos graves en la infraestructura local.

A diferencia de los métodos tradicionales, como discos duros externos o copias manuales, el backup online ofrece ventajas importantes como la automatización, la accesibilidad remota y la protección frente a incidentes físicos, como incendios o robos. Asimismo, permite recuperar la información de manera rápida, minimizando el impacto en la operativa diaria de la empresa.

Para asegurar la eficacia de estas soluciones, se recomienda seguir algunas buenas prácticas. En primer lugar, es esencial definir qué información debe ser respaldada, priorizando los datos críticos para el funcionamiento del negocio. También se aconseja establecer una frecuencia de copias adecuada para mantener siempre actualizada la información almacenada.

Otro aspecto relevante es la verificación periódica de las copias de seguridad. Contar con un sistema de backup no es suficiente si no se comprueba que los datos pueden recuperarse correctamente. Las pruebas de restauración son clave para asegurar la fiabilidad del sistema. Además, la seguridad del propio backup es crucial; el uso de sistemas cifrados y una gestión adecuada de accesos ayudan a proteger la información frente a accesos no autorizados.

En un entorno empresarial cada vez más digitalizado, donde la información se ha convertido en uno de los activos más valiosos, la prevención se posiciona como una estrategia fundamental. Anticiparse a los riesgos y garantizar la protección de los datos aporta no solo seguridad, sino también estabilidad y confianza en la operativa diaria.

Desde esta perspectiva, SPI Tecnologías refuerza su posicionamiento como especialista en soluciones tecnológicas para empresas en Huesca y Lleida, destacando el papel del backup online como una herramienta imprescindible en cualquier estrategia de seguridad y continuidad del negocio.

reader.me quiere resolver esa tarea con una herramienta gratuita para dividir PDF online, disponible en https://reader.me/es/dividir-pdf/. Su funcionamiento es sencillo: permite extraer páginas de un PDF y guardarlas como archivos separados desde el navegador. No requiere crear cuenta, admite documentos de hasta 50 MB y, según la propia plataforma, todo el procesamiento se realiza en el dispositivo del usuario, sin subir el archivo a sus servidores.

Separar páginas de un PDF sin registros ni instalaciones

La herramienta Dividir PDF está pensada para usuarios que necesitan una solución rápida, no una suite de edición documental. Su objetivo no es modificar el texto del documento ni cambiar su diseño, sino separar páginas concretas y generar archivos independientes.

Esto puede resultar útil en situaciones muy comunes. Un trabajador puede necesitar enviar solo una página de un contrato por email. Un estudiante puede extraer un tema concreto de unos apuntes. Una familia puede separar un justificante para subirlo a una sede electrónica. Una pequeña empresa puede dividir un PDF con varias facturas antes de archivarlas o compartirlas con clientes.

El proceso está orientado a un público general. El usuario accede a la web, selecciona el PDF, elige qué páginas quiere extraer y descarga el resultado. La herramienta procesa archivos de tipo application/pdf y marca un límite de 50 MB en la versión online, suficiente para la mayoría de documentos de oficina, contratos, certificados, presupuestos, informes y escaneos de tamaño moderado.

En un entorno donde muchos documentos circulan después por WhatsApp, Telegram, correo electrónico, plataformas cloud o redes internas de empresa, dividir un PDF también ayuda a compartir solo la información necesaria. No siempre tiene sentido enviar un archivo completo cuando el destinatario solo necesita una página. Además de ser más cómodo, reduce errores y evita exponer datos que no deberían circular.

La privacidad como argumento principal

Uno de los puntos diferenciales de reader.me es su enfoque de privacidad. Muchas herramientas PDF online funcionan subiendo el documento a un servidor, procesándolo allí y devolviendo después el archivo modificado. Ese modelo puede ser cómodo, pero genera dudas cuando el PDF contiene datos personales, información laboral, facturas, documentación médica, datos bancarios o contratos.

reader.me indica que en su herramienta Dividir PDF todo el procesamiento ocurre en el navegador. Es decir, el documento se queda en el dispositivo del usuario y no se envía a servidores externos para completar la operación. Para una tarea tan concreta como separar páginas, este enfoque resulta especialmente atractivo.

La privacidad, aun así, no depende solo de la herramienta. El usuario también debe cuidar el dispositivo desde el que trabaja. Si el ordenador está infectado, si se usa un equipo compartido o si el navegador tiene extensiones poco fiables, cualquier documento puede quedar expuesto por otros caminos. Pero evitar la subida del archivo a un servidor externo reduce una parte importante del riesgo.

Para usuarios particulares, autónomos, asesorías, pequeños despachos o centros educativos, esta combinación de gratuidad, sencillez y procesamiento local puede ser suficiente para sustituir a herramientas más complejas. No todos necesitan un editor PDF profesional. Muchas veces solo hace falta dividir, descargar y enviar.

Aplicación de escritorio para Windows y Linux

reader.me no se limita a la versión web. La plataforma también ofrece una aplicación de escritorio con la misma filosofía: una herramienta nativa, gratuita y 100 % offline. Esta opción está pensada para quienes trabajan con PDFs de forma frecuente o prefieren no depender del navegador.

La versión para Windows está disponible para Windows 10 o posterior a través de Microsoft Store. Para muchos usuarios será la forma más cómoda de tener la herramienta siempre a mano, especialmente si dividen documentos a diario o trabajan con archivos que prefieren mantener fuera de servicios online.

En Linux, reader.me ofrece paquetes x64 en formato .deb para Debian y Ubuntu, y .rpm para Fedora, openSUSE y distribuciones compatibles. Este soporte es relevante porque no todas las aplicaciones PDF sencillas llegan bien al usuario de Linux. Muchas veces este perfil termina recurriendo a herramientas de terminal o programas menos accesibles para resolver tareas básicas.

La versión para macOS está anunciada como próxima. Según la información de la plataforma, estará disponible para macOS Sonoma o posterior y se encuentra en revisión para la Mac App Store. Mientras tanto, los usuarios de Mac pueden utilizar la herramienta online desde el navegador.

La app de escritorio aporta una ventaja clara: permite trabajar sin conexión. Esto puede ser útil en empresas, oficinas, entornos educativos o equipos personales donde se manejan documentos sensibles y se busca una herramienta local, simple y gratuita.

Una utilidad dentro de una caja de herramientas PDF

Dividir PDF forma parte del catálogo más amplio de reader.me, que incluye herramientas como unir PDFs, comprimir, rotar páginas, reordenarlas, firmar, añadir marcas de agua, proteger con contraseña, convertir imágenes a PDF, exportar PDF a imágenes, aplicar OCR, extraer texto, rellenar formularios o convertir a PDF/A.

La ventaja de tener varias funciones en una misma plataforma es que permite encadenar tareas habituales. Un usuario puede separar páginas de un PDF, comprimir el resultado y después compartirlo por correo. También puede extraer varias páginas de un documento grande y unirlas en un nuevo archivo más ordenado.

En un momento en el que cada vez se comparten más documentos digitales, este tipo de herramientas se ha vuelto casi tan cotidiano como un conversor de imágenes o un compresor de archivos. El PDF sigue siendo práctico para enviar información cerrada, pero trabajar con él exige pequeñas operaciones que no deberían obligar a pagar una suscripción ni instalar programas complejos.

reader.me apuesta por cubrir ese espacio con una propuesta clara: herramientas PDF gratuitas, privadas y disponibles tanto online como en escritorio. En el caso de Dividir PDF, la promesa es muy concreta: separar páginas de forma rápida, sin registro y sin subir el documento a un servidor externo.

Preguntas frecuentes

¿Qué permite hacer Dividir PDF de reader.me?
Permite extraer páginas de un archivo PDF y guardarlas como documentos separados desde el navegador o desde la aplicación de escritorio.

¿Es gratis usar la herramienta?
Sí. reader.me presenta Dividir PDF como una herramienta gratuita, sin necesidad de crear cuenta y sin límites de uso indicados.

¿El PDF se sube a servidores de reader.me?
Según la plataforma, no. El procesamiento se realiza en el navegador del usuario, por lo que el archivo no se sube a sus servidores.

¿Hay aplicación para Windows, Linux y Mac?
Hay aplicación para Windows 10 o posterior y paquetes Linux x64 en formato .deb y .rpm. La versión para macOS Sonoma o posterior está anunciada como próxima.

El estudio ofrece una amplia perspectiva sobre el uso de Internet en el último año, haciendo hincapié en el impacto de la transformación digital en la sociedad actual. Entre los aspectos analizados se encuentran el tiempo de uso de Internet, la frecuencia de conexión y los dispositivos más empleados. Asimismo, se exploran temas como redes sociales, compras online, inteligencia artificial, criptomonedas y teletrabajo, permitiendo observar tendencias y comportamientos de los usuarios digitales.

Una de las áreas con mayor enfoque ha sido el uso de la inteligencia artificial, dado su creciente integración en la vida cotidiana. A pesar de las preocupaciones en torno a la seguridad y el impacto futuro de la IA, los resultados reflejan que su adopción está en auge y que los usuarios están cada vez más familiarizados con esta tecnología.

«Navegantes en la Red» es un estudio sin ánimo de lucro y sus resultados están disponibles para el público. La empresa ODEC ha jugado un papel fundamental mediante su patrocinio y asistencia técnica en la realización de esta investigación. Los interesados pueden acceder a la información completa del estudio en el sitio web de AIMC.

La empresa, conocida por su innovadora integración de la inteligencia artificial, ha logrado superar sus objetivos al presentar un aumento del 34 % en sus nuevos ARR, muy por encima del objetivo previsto del 109 %. Este rendimiento destacado en el segmento de transportistas no solo demuestra la eficiencia de sus procesos, sino que también subraya una mejora del 300 % en la retención de ingresos recurrentes netos (NRR) respecto al trimestre anterior, una cifra histórica para la compañía.

Entre los logros más destacados de este periodo se encuentra la introducción de agentes de IA que simplifican la gestión de diversas operaciones logísticas, como la contratación de transporte y la resolución de incidencias. La plataforma de project44, equipada con capacidades automáticas y de aprendizaje, ha conseguido reducir los costos operativos en un 4 % y acelerar los desfases en el ciclo de abastecimiento en un 75 %.

Jett McCandless, fundador y CEO de project44, subrayó la importancia de la IA como pilar central de sus operaciones. Explicó que el sistema se basa en un gráfico de datos logísticos en tiempo real, considerado el más grande y preciso del mundo. Esta precisión ha permitido a la empresa implementar cambios significativos en la gestión de operaciones de la cadena de suministro, facilitando que las empresas adopten esta tecnología sin el uso adicional de recursos.

Una de las innovaciones clave en este trimestre es la implementación de Autopilot, una plataforma sin código que permite a los clientes manejar la ejecución de la IA. Con esta herramienta, los equipos de cadena de suministro pueden configurar flujos de trabajo específicos sin necesidad de asistencia técnica, optimizando la gestión de costos, mejorando la calidad de los datos y acelerando los flujos de efectivo.

Project44 ha fortalecido su plataforma mediante la reciente adquisición de LunaPath.ai, especializada en la coordinación de flujos de trabajo complejos, lo que ha mejorado su capacidad para ofrecer soluciones logísticas más eficientes y autónomas.

La respuesta del mercado ha sido positiva, reflejada en las altas puntuaciones de Net Promoter Score (NPS) obtenidas durante el evento decision44 en Chicago y Ámsterdam. Los asistentes han manifestado su satisfacción con la dirección y calidad de la plataforma, señalando cómo la tecnología de project44 ha mejorado significativamente la visibilidad y gestión de sus redes logísticas, permitiéndoles tomar decisiones más rápidas y precisas.

Con un crecimiento sostenido y la implementación de innovaciones estratégicas, project44 se consolida como líder en inteligencia logística, ofreciendo soluciones que abarcan desde la gestión del transporte hasta un análisis detallado y en tiempo real de las operaciones.