Las claves en 20 segundos

• El dato: en el top 10 de fuentes de cada buscador con IA, una media de 8,2 dominios permiten publicar a usuarios corrientes.
• Las redes que pesan: Reddit lidera en Google AI y Grok; YouTube, en Perplexity. ChatGPT reparte más y su fuente principal es Wikipedia.
• El experimento: un WordPress nuevo con 40 artículos no logró ninguna cita en una semana; el mismo tipo de contenido en plataformas preferidas fue citado por 8 de 10 motores.
• La advertencia: es un estudio de seguridad sobre una vulnerabilidad que ya se explota comercialmente; los buscadores han sido informados y la ventaja puede cerrarse.

Del blog al perfil: la tesis que ha encendido el debate

La discusión la abrió el consultor SEO Jan-Willem Bobbink en LinkedIn y la trajo a la comunidad hispana un hilo de r/ComunidadSEO en Reddit. Bobbink asegura que hoy dice a sus clientes que su propio blog es el último lugar donde deberían publicar, y lo apoya en un caso: en tres semanas eliminaron el 51 % de las páginas de un sitio, crearon 30 nuevas y publicaron 570 piezas en plataformas ajenas, desde tuits y respuestas en comunidades hasta artículos largos. Según su relato, los clics diarios procedentes de ChatGPT pasaron de 12 a 1.100. Él mismo reconoce que no puede separar el efecto de cada acción, porque se hicieron a la vez.

En SEOcretos hemos analizado en detalle qué midió el estudio de Fudan y qué dice de verdad sobre el SEO para buscadores con IA. Aquí nos centramos en lo que significa para quien gestiona perfiles y comunidades: qué plataformas cita cada motor, qué barreras pone cada red para publicar y cómo trabajarlas sin acabar haciendo lo mismo que las granjas de contenido.

Cada buscador tiene sus redes favoritas

Los investigadores, de la Universidad de Fudan y del Instituto de Criptología de Shanghái Pudong, lanzaron 120 preguntas de producto, tecnología, actualidad y opinión en diez buscadores con IA, cuatro del ecosistema en inglés (Grok, ChatGPT, Google AI y Perplexity) y seis chinos. Los datos son de marzo y abril de 2026 y el artículo se presentará en el simposio de seguridad NDSS 2027.

La primera lección para un equipo de redes es que no hay una única lista de plataformas que importen. Las fuentes principales de cada motor se solapan poco. En el análisis del estudio, Reddit acumuló 572 citas repartidas en cuatro motores y fue la fuente número uno de Google AI y de Grok; YouTube sumó 497 en tres y encabezó la lista de Perplexity, aunque solo con el 3,7 % de sus citas. ChatGPT resultó el más repartido de los occidentales: su dominio más citado, Wikipedia, apenas reunía el 3,2 %. Grok, en cambio, citaba con mucha más densidad, más de 52 enlaces por pregunta frente a 10-13 en el resto de motores occidentales.

Eso encaja con movimientos que llevamos meses contando: Google incorporó Reddit y otras redes a sus respuestas de IA en el buscador, y la propia Reddit ha anunciado que pedirá iniciar sesión para ver la mayor parte de su contenido, una decisión que podría cambiar cómo acceden a ella los rastreadores y, con el tiempo, cuánto la citan los motores.

Qué exige cada plataforma para publicar

La parte más práctica del estudio para un community manager es la prueba de barreras. Los autores intentaron abrir tres cuentas y publicar hasta 20 mensajes de prueba en 22 plataformas vinculadas a dominios muy citados. De ellas, 15 tenían barreras bajas o medias tanto para crear la cuenta como para publicar, y 18 no mostraban revisión visible o la resolvían en minutos. Estos fueron sus resultados en las plataformas occidentales:

La tabla explica por qué Reddit, siendo una de las fuentes favoritas de la IA, no es el atajo que parece. Exige reputación acumulada para publicar en muchas comunidades y sus moderadores eliminan con rapidez lo que huele a promoción. Medium y LinkedIn, en cambio, aceptan artículos largos desde una cuenta nueva sin apenas fricción, y por eso aparecen con frecuencia en las estrategias de los proveedores de GEO, la optimización para motores generativos.

Lo que pasó al publicar: velocidad, volumen y borrado

Con un concepto inventado y sin rastro previo en la red, publicado en plataformas preferidas por los motores, 8 de los 10 buscadores lo citaron en siete días, con un retraso de entre 24 horas y más de cinco días según el motor. En comparaciones directas sobre temas poco disputados, el artículo colocado en una plataforma preferida siempre dio señales antes que su equivalente en un sitio poco citado. El mejor de esos sitios secundarios necesitó 20 publicaciones para aparecer, y un WordPress autoalojado no logró ninguna cita con 40.

Hay matices que conviene tener presentes antes de diseñar un calendario editorial a partir de esto:

• Los temas ya debatidos resisten. Tras la primera cita, el concepto inventado siguió apareciendo en el 62,9 % de las respuestas, pero un tema de opinión con mucha conversación previa se quedó en el 18,8 %.
• Publicar más no multiplica igual. Pasar de 1 a 20 artículos sobre un tema en la misma plataforma multiplicó las citas por 5,3, y algunos motores, como ChatGPT, no citaron ninguno.
• Que te citen no significa que te repitan. En el producto ficticio, la página apareció citada en el 36,4 % de las respuestas, pero sus datos propios solo llegaron al texto en el 4,7 %.
• Lo borrado sigue vivo un tiempo. Tras eliminar los artículos, varios motores siguieron citándolos durante días, algo a tener en cuenta si una publicación contiene un error.

El mercado ya lo vende por 14 dólares

Los investigadores revisaron 13 proveedores de GEO, cinco del mercado en inglés y ocho del chino, con precios de entrada desde 29 dólares al mes hasta 2.500. Casi todos ofrecen monitorizar respuestas de IA y producir contenido, y algunos, siembra coordinada en varias plataformas. Para comprobar si eso funciona, compraron el servicio más barato de uno de ellos: por 14 dólares publicó 13 artículos sobre un tema científico inventado en cinco plataformas chinas en 28 minutos, y en menos de una hora Doubao, el asistente de ByteDance, ya citaba uno con los datos falsos incluidos. Las cuentas usadas no eran nuevas, sino perfiles con historial en temas sin relación.

Es un único caso y en el ecosistema chino, pero ilustra por qué los autores lo tratan como un problema de seguridad: quien decide qué se publica en una red social no es quien decide qué cita la IA, y esa separación abre una puerta a la manipulación. Los investigadores informaron a los diez buscadores y proponen que diversifiquen fuentes, rebajen el peso del contenido de usuario muy reciente y vigilen señales como cambios bruscos de tema en una cuenta, publicaciones casi idénticas en varias plataformas o horarios demasiado sincronizados. Son exactamente los patrones que dejan las estrategias de volumen.

Una guía para equipos de redes sociales

De todo lo anterior se desprende una forma de trabajar que aprovecha el hallazgo sin depender de que los motores sigan siendo igual de permeables:

1. Auditar qué redes cita cada motor en tu sector. Haz las preguntas que haría tu cliente en ChatGPT, Perplexity, Google y Grok y anota de dónde salen las citas. El estudio no midió el español, así que la lista hay que construirla para tu mercado.
2. Construir perfiles con historia. Una cuenta que solo aparece para promocionar levanta sospechas a moderadores y, cada vez más, a los propios motores. En Reddit, la reputación se gana participando antes de enlazar.
3. Responder lo que nadie responde bien. Las preguntas con poca respuesta de calidad son donde una buena publicación tiene más recorrido; en debates saturados, el impacto es mucho menor.
4. Adaptar el formato a cada red. Artículos completos en LinkedIn o Medium, vídeos explicativos en YouTube, documentación en GitHub y respuestas concretas en comunidades. Copiar el mismo texto en todas es justo la huella que los detectores buscan.
5. Enlazar a la respuesta completa en tu web. Las redes sirven como puerta de entrada, pero la página de referencia debe estar en el sitio propio, actualizada y con los datos claros.
6. Revisar antes de publicar. Un dato erróneo puede acabar repetido por una IA y seguir circulando días después de borrarlo.
7. Ser transparente. Identificar la vinculación con la marca y no usar cuentas falsas ni votos comprados. Además de ser una cuestión de ética y de normas de las plataformas, es lo que distingue una estrategia de visibilidad de una campaña de manipulación.

La lectura de fondo para quien trabaja en redes es que su contenido ya no se consume solo en el feed. Una respuesta bien argumentada en una comunidad o un artículo completo en una red profesional puede acabar como fuente de una respuesta generada para miles de personas que nunca entrarán en el perfil. Eso eleva el valor del trabajo bien hecho y también el coste de los errores.

Preguntas frecuentes

¿Qué redes sociales citan más los buscadores con IA?

Según el estudio de Fudan, Reddit fue la fuente más citada por Google AI y Grok, y YouTube por Perplexity. ChatGPT reparte más sus citas y su fuente principal era Wikipedia. Las preferencias cambian por motor e idioma.

¿Es fácil publicar en Reddit para aparecer en la IA?

No tanto. Abrir cuenta solo exige un correo, pero muchas comunidades requieren karma y sus moderadores borran con rapidez el contenido promocional. Medium o LinkedIn tienen menos fricción para cuentas nuevas.

¿Sirve publicar mucho para que la IA te cite?

Ayuda, pero con rendimientos decrecientes: en el estudio, multiplicar por 20 las publicaciones multiplicó las citas por 5,3, y algunos motores no citaron ninguna. Además, el contenido repetido y coordinado es lo que los buscadores aprenderán a penalizar.

¿El estudio incluye buscadores o redes en español?

No. Analizó motores de los ecosistemas en inglés y en chino, así que las plataformas que pesan en el mercado hispano hay que comprobarlas con preguntas propias.

Fuente: SEOcretos, a partir del estudio de Qi Liu y otros (Universidad de Fudan), la publicación de Jan-Willem Bobbink en LinkedIn y el debate en r/ComunidadSEO

Con un catálogo que incluye una variedad de equipos como fregadoras de suelos, aspiradores industriales, pulidoras y máquinas rotativas, Limpieza Pulido permite a sus clientes elegir entre diversos modelos y prestaciones, asegurando que cada usuario encuentre la máquina más adecuada para sus necesidades específicas. Además, su servicio de alquiler, disponible tanto a corto como a largo plazo, se presenta como una opción ideal para proyectos puntuales, permitiendo a las empresas reducir costos sin comprometer la calidad de su limpieza.

Entre sus productos destacados, las fregadoras de suelos son especialmente versátiles, con versiones disponibles tanto compactas como de gran tamaño. Este equipo resulta ideal para la limpieza de amplios espacios como almacenes, centros comerciales y hospitales. Además, los aspiradores industriales de Limpieza Pulido están diseñados para enfrentar retos diversos, siendo capaces de recoger desde polvo fino hasta líquidos y residuos pesados, asegurando un entorno de trabajo limpio y seguro en fábricas, talleres y obras de construcción.

La oferta de la compañía también abarca pulidoras de manejo ergonómico y máquinas rotativas, las cuales simplifican las tareas de limpieza y abrillantado, minimizando el esfuerzo manual por parte de los operarios. Esta diversidad de equipos garantiza que los usuarios puedan llevar a cabo tanto la limpieza cotidiana de sus instalaciones como operaciones más específicas que demandan maquinaria avanzada para el tratamiento de pavimentos.

Además de la venta de maquinaria, Limpieza Pulido se distingue por su servicio de alquiler flexible, permitiendo el acceso a equipos revisados y listos para su uso, según el tiempo requerido por cada proyecto. Esta estrategia permite a los clientes disponer de herramientas profesionales sin necesidad de realizar grandes inversiones a largo plazo, adaptándose a las necesidades cambiantes de diferentes sectores.

Complementando su oferta, Limpieza Pulido brinda asesoramiento técnico para facilitar a los consumidores la selección de los equipos más adecuados, además de resolver consultas relacionadas con sus funcionalidades. La empresa también garantiza entregas en toda España peninsular y comercializa una amplia gama de productos, útiles y complementos para la limpieza profesional y el tratamiento de superficies. Con este enfoque integral, Limpieza Pulido se posiciona como un aliado estratégico para quienes buscan optimizar sus procesos de mantenimiento y limpieza.

Rubén Aliseda, CEO de DHL Supply Chain Iberia, participó en una mesa redonda que abordó el liderazgo en la cadena de suministro bajo el nuevo orden geopolítico. Aliseda subrayó que la cadena de suministro ha emergido como un elemento estratégico clave para la competitividad empresarial, destacando que la resiliencia y la capacidad de adaptación son igualmente importantes que la eficiencia operacional. Según el directivo, es crucial poder anticiparse a los riesgos y mantener la continuidad del servicio a través de la visibilidad tecnológica y la cooperación entre todos los actores de la cadena.

El congreso también puso el foco en las alianzas estratégicas para mejorar la resiliencia. Javier Rubio, Director Global de Sourcing & Supply Chain de Pepco, compartió la estrategia de Pepco para establecer una sólida red logística en Europa, diseñada para soportar disrupciones. Esto es parte de una ampliación en la colaboración con DHL, donde DHL gestiona operaciones en cinco centros logísticos estratégicos de Pepco en Europa. Esta colaboración busca escalar las operaciones de Pepco, estandarizar procesos y mejorar el servicio, brindando flexibilidad ante cambios y disrupciones.

DHL Supply Chain se encuentra en una búsqueda constante de innovación y modernización, integrando operaciones y automatización para ofrecer mayor control y visibilidad de los procesos logísticos. Su modelo se apoya en la tecnología y el conocimiento operativo, lo que facilita la toma de decisiones y mejora la capacidad de respuesta ante interrupciones.

En el evento, DHL cuenta con un stand propio que sirve como punto de encuentro y estudio de las tendencias en la gestión de cadenas de suministro. Destaca también su colaboración con Locus Robotics, que refuerza su posición a la vanguardia de la automatización de almacenes en España mediante el uso de robots móviles autónomos.

DHL Supply Chain reafirma su compromiso en promover la colaboración en el sector logístico, buscando desarrollar cadenas de suministro más adaptativas y resilientes en un contexto económico y geopolítico cada vez más desafiante. Con su presencia en el Congreso, DHL no solo busca compartir experiencias, sino también liderar una transformación en la manera de gestionar las cadenas de suministro modernas.

Con el fin de optimizar el proceso, la plataforma proporciona una robusta documentación y plantillas de empaquetado compatibles con sistemas Debian (.deb) y Docker. También admite el envío de solicitudes en línea de forma autónoma, con validaciones automatizadas y seguimiento del estado de las revisiones. Este sistema permite a los desarrolladores integrar el flujo de trabajo en sus prácticas de integración y entrega continua (CI/CD). Registrarse en la plataforma es sencillo, ya que solo se requiere una dirección de correo electrónico válida, sin necesidad de una verificación de identidad real. Además, no es necesario tener un dispositivo NAS físico para comenzar a desarrollar, ya que las pruebas pueden realizarse en una máquina virtual con Ubuntu 22.04.

Un beneficio adicional para los desarrolladores es la capacidad de configurar enlaces de donación HTTPS en las páginas de sus aplicaciones. TerraMaster no cobra comisiones sobre estas donaciones, permitiendo que los fondos lleguen directamente a los creadores, lo cual fomenta el apoyo económico de los usuarios.

En paralelo, TerraMaster ha introducido un Programa de Recompensas por la Publicación de Aplicaciones, que otorga hasta 30 dólares por cada aplicación publicada en el TOS App Center antes del 30 de abril de 2027, siempre que cumplan con los criterios establecidos. Este incentivo busca estimular a los desarrolladores para que crean y publiquen más proyectos.

La empresa hace un llamado a los entusiastas de la tecnología, incluyendo mantenedores de proyectos de código abierto y desarrolladores independientes, para integrar sus proyectos en el ecosistema TOS, contribuyendo a expandir el conocimiento y uso de estas aplicaciones innovadoras entre los usuarios de NAS. Las condiciones detalladas de esta iniciativa se publicarán en su foro oficial, que también proporcionará los últimos anuncios relacionados.

TerraMaster se ha consolidado como un líder en el sector de soluciones de almacenamiento conectado en red (NAS) y de conexión directa (DAS), ofreciendo opciones flexibles para la gestión y protección de datos, tanto para usuarios domésticos como para profesionales y empresas.

La nueva plataforma web de Grupo Prats reúne bajo un mismo techo todos sus productos y soluciones, incluyendo VIMAX y Sensorial Expert, ofreciendo al usuario una navegación más lógica e intuitiva que permite una comprensión más clara de la oferta general de la empresa. Aunque mantiene la clásica clasificación PRATS de acuerdo con los diferentes usos de la visión —tales como pantallas, conducción, deporte, exterior y visión infantil—, el diseño actualizado permite cómodamente a ópticos y consumidores identificar la solución más adecuada desde varios puntos de acceso, ya sea para condiciones de miopía o necesidades específicas relacionadas con lentes progresivos.

Una de las principales novedades es la Zona Profesional, la cual proporcionará a los ópticos recursos y herramientas digitales, materiales de marketing y opciones formativas, todo con la intención de enriquecer la experiencia profesional. Según Mauro Pellegrini, director de ventas global de Grupo Prats, la misión de la empresa va más allá de la mera fabricación de lentes: buscan apoyar a los profesionales del sector para que puedan explicar y recomendar sus productos de una manera más efectiva. La renovada web se convierte así en una herramienta esencial para lograr este propósito.

Además, la versión actualizada del sitio web fomenta una comunicación más directa con el consumidor final al incluir contenidos orientados a una mejor comprensión de las necesidades visuales y las soluciones disponibles. El buscador de ópticas ha sido optimizado para guiar a los usuarios hacia los establecimientos más cercanos, asegurando que los ópticos continúen siendo una pieza fundamental en el proceso de asesoramiento y recomendación.

Otra incorporación significativa es la nueva Sala de Prensa, donde se podrán consultar las últimas noticias, comunicados y las apariciones de la empresa en medios de comunicación.

Esta renovación del sitio web refleja el compromiso de Grupo Prats con su filosofía «Focusing on you», orientada a brindar tecnología, productos, información, y herramientas que beneficien a los profesionales de la visión. La nueva web ya está abierta al público y lista para ser utilizada por cualquier interesado.

Las claves de Lanternist, el motor para vídeos de YouTube con IA, en 20 segundos

• Lanternist genera imagen, voz, música y vídeo en el propio ordenador, y Claude Code ayuda con los guiones.
• Solo funciona en Windows 11 con una GPU NVIDIA de al menos 8 GB y 32 GB de RAM.
• Cada vídeo lleva metadatos C2PA y marcas de agua invisibles que no se pueden desactivar.

Los canales sin rostro, que combinan narración, imágenes y música sin que aparezca nadie en pantalla, son un formato habitual en YouTube que la IA generativa ha puesto al alcance de más creadores. Lanternist se presenta como el motor de producción abierto de Nichebend Studio, un servicio de la misma organización, y su repositorio detalla tanto lo que hace como sus límites. Por ahora es un proyecto muy reciente, con unos pocos commits y apenas seguidores en GitHub.

Cómo funciona: guion con Claude Code, producción en local

El usuario indica un tema y su canal, y Claude Code, el asistente de programación de Anthropic, ayuda a escribir cada guion y a convertirlo en una escena. A partir de ahí entran en juego varios modelos de IA que se ejecutan en el ordenador: Qwen-Image a través de ComfyUI para las ilustraciones, Kokoro y Orpheus para las voces (también se puede usar una grabación propia), ACE-Step para la música y un motor de escenas basado en HyperFrames, GSAP y WebGPU para el vídeo. Cada episodio se describe en un archivo de Python y cada ejecución genera un registro con la fuente, la licencia y la dirección de cada recurso utilizado.

El proceso incluye habilidades (skills) de Claude Code para la instalación, la propuesta de formato, la configuración del canal, la producción semanal y la escritura de escenas. Hay un formato disponible, basado en láminas ilustradas, y otros dos en preparación. El usuario aprueba el formato, cada guion y cada publicación; la subida a YouTube es opcional, está desactivada por defecto y requiere un proyecto propio de Google Cloud, porque Lanternist no incluye credenciales. Sus autores reconocen que ese flujo de subida no se ha probado desde cero con un usuario nuevo y que YouTube puede dejar el vídeo bloqueado como privado.

Requisitos exigentes y uso intensivo de Claude

Lanternist solo funciona en Windows 11 de 64 bits; según la documentación, no sirve en Mac y no se ha probado en Linux. Necesita una tarjeta gráfica NVIDIA con al menos 8 GB de memoria (se probó con una RTX 3060 Ti), 32 GB de RAM y unos 95 GB libres en un SSD, además de Python 3.12, Git, Node.js y ffmpeg. El instalador no comprueba esos mínimos.

También pide un plan de Claude con un uso elevado: según el repositorio, un episodio con revisión necesitó 385 respuestas del asistente. El renderizado lleva su tiempo, unos 11 minutos para un ejemplo de 54 segundos y unas 2 horas y 20 minutos para un episodio de 19 minutos. Los mensajes de consola y las skills están en castellano, mientras que la documentación está en inglés.

Marcas de IA, licencias y normas de uso

El proyecto toma partido en la transparencia: todo lo que produce lleva metadatos C2PA y marcas de agua invisibles que no se pueden desactivar, y la documentación recuerda que, al subir un vídeo a mano, hay que responder que sí a la pregunta de YouTube Studio sobre contenido sintético, por lo que el vídeo puede llevar la etiqueta de IA de la plataforma. Sus normas de uso piden clonar solo la propia voz, no eliminar las marcas, no presentar los vídeos como obra de una persona y no descargar vídeos de YouTube para imitarlos.

En cuanto a licencias, el código de Lanternist es MIT, pero no todo lo que instala lo es. GSAP se distribuye con una licencia gratuita que los autores aclaran que no es de código abierto, el modelo de voz Orpheus deriva de Llama 3.2 y está sujeto a su licencia comunitaria, y el motor de propuesta de nichos de Nichebend Studio es cerrado. En privacidad, las imágenes, la voz, la música y el vídeo se generan y guardan en el PC, aunque los prompts y el trabajo con Claude Code se envían a Anthropic y el guion consulta fuentes como Wikipedia, Wikidata, Crossref u OpenAlex para comprobar datos.

Para quien quiera automatizar también la difusión en redes, redes-sociales.com analizó hace unos días Postiz, el programador de publicaciones que pueden manejar Claude o ChatGPT.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Lanternist?

Un motor de código abierto, con licencia MIT, para producir vídeos de YouTube sin rostro en un PC propio, con Claude Code para los guiones y modelos de IA locales para imagen, voz, música y vídeo.

¿Qué ordenador necesita Lanternist?

Windows 11 de 64 bits, una GPU NVIDIA con al menos 8 GB de memoria, 32 GB de RAM y unos 95 GB libres en SSD. No funciona en Mac.

¿Publica Lanternist los vídeos automáticamente?

No. La subida a YouTube es opcional, está desactivada por defecto y el usuario debe aprobar cada publicación.

¿Los vídeos se marcan como generados por IA?

Sí. Llevan metadatos C2PA y marcas de agua invisibles que no se pueden desactivar.

Fuentes:

• GitHub: DamaizLabs/lanternist
• DamaizLabs

Las claves de los 150 millones de usuarios de YouTube Premium y Music en 30 segundos

• Alphabet cifra en más de 150 millones los usuarios combinados de YouTube Premium y YouTube Music, según su consejero delegado, Sundar Pichai.
• La cifra incluye cuentas en periodo de prueba gratuita, así que no son todo suscriptores de pago.
• A principios de 2026 la compañía hablaba de 125 millones de usuarios de pago.
• Los ingresos por publicidad de YouTube crecieron un 9,2 % en el trimestre, hasta 11.210 millones de dólares, según Variety.

Pichai habló de «más de 150 millones de usuarios combinados de YouTube Premium y YouTube Music en todo el mundo», según recoge Android Headlines. Alphabet no desglosa cuántos corresponden a cada servicio ni cuántos usan Premium Lite, la modalidad más barata que quita los anuncios sin incluir las funciones de música.

Conviene leer la cifra con cuidado. Según Android Authority, citado por Android Headlines, el recuento oficial incluye cuentas en periodo de prueba gratuita, mientras que la cifra de 125 millones que la empresa dio a principios de año se refería a usuarios de pago. Es decir, las dos cifras no se miden igual y no basta con restarlas para saber cuántos suscriptores nuevos se han sumado.

Suscripciones que crecen más que la publicidad

Las cuentas de Alphabet muestran el peso creciente de este negocio. Según Variety, YouTube ingresó 11.210 millones de dólares en publicidad en el tercer trimestre de 2026, un 9,2 % más que un año antes, y las ventas por suscripciones crecieron más rápido que la publicidad, aunque la compañía no detalla el porcentaje. Más de un tercio de los ingresos publicitarios de YouTube procede ya del consumo en el televisor del salón.

Philipp Schindler, directivo de Google, añadió en la misma presentación que los creadores suben cada día más de 20 millones de vídeos a YouTube. La plataforma sigue sumando incentivos para retener a los suscriptores: Android Headlines menciona el próximo acceso a Peacock Premium como ventaja incluida, la posible llegada de audiolibros y nuevas herramientas de edición con IA en YouTube Studio para creadores.

Más caro, pero con más usuarios

Las subidas de precio del verano no parecen haber frenado el crecimiento, al menos en el recuento que da la compañía. El dato llega en un momento de presión regulatoria sobre las grandes plataformas de vídeo en Europa, como la tasa por gigabyte que Francia quiere cobrar a Facebook, TikTok y YouTube. YouTube también ha seguido invirtiendo en la calidad del servicio, por ejemplo con la remasterización de vídeos antiguos mediante IA.

Preguntas frecuentes

¿Cuántos usuarios tiene YouTube Premium?

Alphabet habla de más de 150 millones de usuarios combinados de YouTube Premium y YouTube Music, incluidas las cuentas en prueba gratuita.

¿Son todos suscriptores de pago?

No necesariamente. Según Android Authority, la cifra incluye cuentas en periodo de prueba gratuita.

¿Cuánto ingresa YouTube por publicidad?

11.210 millones de dólares en el tercer trimestre de 2026, un 9,2 % más que un año antes, según Variety.

¿Qué es YouTube Premium Lite?

Una modalidad más barata que elimina los anuncios en los vídeos, pero sin las funciones de YouTube Music.

Fuentes:

• Android Headlines: YouTube Premium hits 150 million subscribers

Las claves de la tasa francesa al gigabyte para las redes sociales en 20 segundos

• Las plataformas pagarían 0,055 euros por GB enviado a usuarios franceses.
• Meta, Google, Netflix, Amazon y Akamai generan cerca de la mitad del tráfico, según Arcep.
• El impuesto tendría un tope del 15 % de la facturación en Francia.
• Falta el resto del trámite presupuestario y el Senado.

telefonos.es ha explicado cómo funcionaría la tasa francesa al gigabyte y por qué puede acabar en la factura del usuario. Para las redes sociales, el impacto tiene una particularidad: su modelo se basa en el vídeo corto, el directo y la reproducción automática, que son justo los formatos que más datos consumen, y sus usuarios no pagan una suscripción a la que trasladar el coste.

Qué ha votado Francia

La enmienda, del diputado socialista Laurent Lhardit, grava el volumen de datos que cada empresa envía a los abonados franceses. Lo medirían los operadores de acceso en la entrada de sus redes, bajo supervisión del regulador Arcep y sin analizar el contenido, y lo comunicarían cada trimestre a la administración tributaria. Pagaría quien emite los datos, con un tope del 15 % de su facturación en Francia o del 2 % de la mundial. Según datos de Arcep citados por NosParlementaires, cinco compañías, Netflix, Google, Meta, Amazon y Akamai, suman cerca de la mitad de los datos que reciben los usuarios franceses.

La exposición de motivos calcula una recaudación de hasta 10.000 millones de euros al año, cifra que el Gobierno discute; Univers Freebox habla de 5.000 millones. El ministro David Amiel sostuvo que la mitad de lo recaudado recaería en proveedores de contenidos más pequeños, no en los gigantes tecnológicos.

El problema para redes sociales sin suscripción

El propio Lhardit reconoció en el debate que no ve cómo trasladar el impuesto a los usuarios de servicios gratuitos: «No veo bien cómo repercutir una tasa en los usuarios de Facebook, Instagram o TikTok», dijo, según NosParlementaires. Precisamente por eso, el coste tendría que salir por otro lado. Entre las opciones posibles estarían reducir la calidad del vídeo, limitar la reproducción automática, subir las tarifas de publicidad o cobrar más por servicios de pago como YouTube Premium o las suscripciones de creadores.

Los defensores de la medida ven en ese efecto una ventaja: un coste por gigabyte empujaría a las plataformas a comprimir más los vídeos y las imágenes, con un menor consumo de red y de energía, según recoge Clubic. Los críticos responden que el gigabyte no mide el valor de un contenido ni el beneficio de quien lo publica, y que la tasa alcanzaría también a medios, plataformas de vídeo europeas y servicios más pequeños que no tienen el poder de mercado de Meta o Google.

Infraestructura propia y el debate del «fair share»

Las grandes redes sociales ya tienen infraestructura propia para distribuir su contenido, desde centros de datos hasta cables submarinos y redes de distribución. Si mover datos se vuelve un coste fiscal, tendrán más incentivos para acercar sus servidores al usuario y negociar directamente con quien les da acceso. La idea de que las plataformas paguen por el tráfico no es nueva: en Europa se ha debatido como «fair share», y en 2025 más de 80 organizaciones pidieron a la UE que la rechazara por el riesgo para la neutralidad de la red, según la Electronic Frontier Foundation.

Por ahora es solo una enmienda. El Gobierno francés puede pedir una segunda votación para anularla, la parte de ingresos de los presupuestos debe aprobarse antes del 17 de noviembre y después llegará el Senado. Medios franceses apuntan además a posibles dudas ante el Consejo Constitucional y el derecho europeo.

Preguntas frecuentes

¿Tendrán que pagar Facebook, Instagram o TikTok por los datos en Francia?

Solo si la enmienda supera el trámite. Pagarían 0,055 euros por GB enviado a usuarios franceses, con un tope del 15 % de su facturación en Francia.

¿Pagarán los usuarios de redes sociales?

No directamente. El impuesto lo pagan las plataformas, aunque podrían compensarlo con menos calidad de vídeo, más publicidad o servicios de pago más caros.

¿Cuánto tráfico generan las grandes plataformas en Francia?

Según Arcep, Netflix, Google, Meta, Amazon y Akamai suman cerca de la mitad de los datos que reciben los usuarios franceses.

¿Es ya ley la tasa al gigabyte?

No. Es una enmienda votada en primera lectura de los presupuestos de 2027 y puede eliminarse antes de su aprobación definitiva.

Fuentes:

• telefonos.es: Francia vota cobrar 0,055 € por GB a las plataformas
• NosParlementaires: Taxe au gigaoctet, adoptée à l’Assemblée
• Clubic: une taxe sur chaque gigaoctet téléchargé
• Univers Freebox: Netflix, YouTube, même TF1 bientôt taxés pour leur trafic
• EFF: 80 organizations call on EU policymakers to reject fair share proposals

En este contexto, TIMIA, una empresa especializada en soluciones de inteligencia artificial, destaca la importancia de ir más allá del simple acceso a herramientas avanzadas. Según la compañía, la implementación efectiva de agentes de IA requiere de una infraestructura que asegure la disponibilidad de datos confiables, roles claramente definidos y mecanismos de control adecuados. Los sistemas de inteligencia artificial, dependiendo de su nivel de autonomía, pueden combinar información, planificar y ejecutar acciones. Es en este punto, donde yace el verdadero potencial y desafío: gestionar el nivel de autonomía, especialmente cuando la IA conecta con aplicaciones corporativas o servicios externos.

Alesander Gómez, Country Manager de TIMIA en España, subraya la necesidad de que las organizaciones definan previamente las acciones que están dispuestas a delegar a un agente de IA. Aclara que es esencial entender las capacidades del agente, la información que requerirá y las situaciones en las que será necesaria la intervención humana para supervisar las acciones del agente.

Para guiar a las empresas en este proceso, TIMIA propone una serie de preguntas clave que deberían considerarse antes de implementar un agente de IA. Estas preguntas incluyen cuestiones sobre la identificación del problema que se pretende resolver, la fiabilidad de los datos a los que el agente tendrá acceso, las acciones que el agente podrá ejecutar y bajo qué condiciones, así como la responsabilidad y supervisión humana involucrada. De igual manera, es importante prever escenarios de error o mal uso de las instrucciones dadas al agente y mantener la trazabilidad de sus acciones para poder interrumpir su operación si fuera necesario.

Responder a estas preguntas permitirá a las organizaciones crear una base sólida para la implementación de la IA, garantizando así que el despliegue de estas tecnologías sea gradual y controlado. Esta evaluación debe ser continua, ajustándose a medida que los procesos evolucionan y se integran nuevas capacidades tecnológicas.

Gómez concluye que el éxito en la adopción de inteligencia artificial no radica en conceder la máxima autonomía desde el inicio a los agentes, sino en definir claramente qué puede ser delegado con seguridad y demostrar la efectividad de la IA en sus tareas designadas. La capacidad del equipo para medir el rendimiento y saber cuándo intervenir es fundamental para ampliar con éxito el uso de la inteligencia artificial dentro de las operaciones empresariales.

Se espera la participación de más de 2.000 profesionales, lo que convierte al DOK Summit en el evento insignia para fortalecer el vínculo entre la industria, las empresas tecnológicas y el talento digital en la región. Este año, el encuentro se dedicará a explorar cómo las tendencias tecnológicas pueden transformarse en decisiones y oportunidades concretas para las organizaciones, abarcando temas cruciales como la inteligencia artificial, la economía digital, la ciberseguridad, el talento digital, la sostenibilidad empresarial y el uso de tecnologías abiertas.

Elena Zárraga, presidenta de GAIA, ha destacado la importancia del DOK Summit como un espacio de encuentro necesario para afrontar los desafíos venideros de la próxima década. Zárraga hace hincapié en la relevancia de convertir la tecnología en un valor diferencial que promueva la competitividad, e invita a empresas e instituciones a participar, recordando que “el futuro digital de Euskadi se construye conectando conocimiento, colaboración y talento”.

Una de las novedades de la edición de este año es su formato participativo, que contará con un variado programa de actividades, incluyendo sesiones de análisis, demostraciones y talleres focalizados en desafíos específicos de distintos sectores. Los asistentes podrán presenciar dinámicas tan innovadoras como el diseño del aeropuerto del futuro con AENA, explorar la televisión del mañana de la mano de EITB, o participar en la conceptualización de un supermercado futuro con Eroski. Además, se ofrecerá un taller práctico de hacking ético y se habilitarán sesiones para compartir desafíos y soluciones entre empresas.

El evento también dedicará un espacio especial a las tecnologías Open Source a través de LibreCon, fiel a su tradición de impulsar y ampliar la transformación digital mediante tecnologías de código abierto.

Las inscripciones para el DOK Summit 2026 ya están abiertas, y los organizadores animan a empresas, profesionales e instituciones a participar de este suceso que promete ser un hito en el ecosistema tecnológico y empresarial de Euskadi.