El Departamento de Comercio de Estados Unidos ha anunciado la firma de 9 cartas de intención que suponen una inversión mayor a los  USD 2 mil millones. El objetivo de los fondos será estimular el desarrollo de la computación cuántica.

Estados Unidos considera que esta es una de las tecnologías de punta con alto valor estratégico. Se destaca el impacto que podría tener para la seguridad nacional, el descubrimiento y fabricación de fármacos, el modelado financiero y el manejo de los sistemas de energía.

Pero para obtener los beneficios es necesario que haya mejoras en aspectos tales como la tolerancia al error y la capacidad de escalar los dispositivos.

Arabia Saudita ya ofrece computación cuántica como servicio

Fabricantes y desarrolladoras

La principal beneficiada por los estímulos es IBM, que recibirá en total unos USD 1 mil millones. Con ese capital establecerá una subsidiaria que se encargará de producir las obleas superconductoras que será fundamentales para muchos proyectos.

Global Foundries obtendrá unos USD 375 millones con los que establecerá su propia planta de hardware.

El resto de las empresas son desarrolladoras y recibirán en todos los casos unos USD 100 millones. Aca nos encontramos con: Atom Computing, Diraq, D-Wave, Infleqtion, Psi Quantum, Quantinuum y Rigetti. En conjunto las seleccionadas abarcarán una amplia variedad de problemáticas de desarrollo.

El trato

A cambio de la inversión el Departamento de Comercio recibirá acciones de las empresas beneficiadas. Aunque las autoridades señalan que la idea es que sea una parte que no suponga ningún tipo de control sobre la actividad de las organizaciones.

Mientras tanto el anuncio ha hecho que el valor de las acciones de las empresas beneficiadas subieran notablemente. Para IBM fue una mejora del 12%, pero para otras el incremento fue aun mayor. D-Wave subió un 33%, Rigetti un 30% y Infleqtion un 31%.

Ingenieros de la Universidad de Cornell han creado un robot que, de forma grupal, se comporta como un material. Puede cambiar de forma, fluir y adaptarse al entorno sin que sea necesario establecer un control directo. El sistema se conoce como Cross-Link Collective. Cada unidad por si sola no ofrece mucho, sus movimientos son bastante limitados. Pero un grupo de estos robots es capaz de coordinar sus esfuerzos y mantener el movimiento.

Otro tipo de inteligencia

Los desarrolladores explican que el sistema deja un poco de lado la computación y la comunicación y en cambio se basa en la forma de los robots y sus interacciones físicas. Esta dinámica es conocida como inteligencia mecánica.

Cada unidad mide unos 20 centímetros de largo y 2 centímetro de ancho. Tiene un pequeño motor que lo hace oscilar entre dos formas, una similar a una “I” y otra a una “U”. Cada pata tiene pequeños fragmentos de velcro que permiten establecer conexiones temporales. Son tres segmentos articulados que por si mismos solo ofrecen el espectáculo de un ingenio que se retuerce constantemente. Pero lo más interesante es como interactúan entre si y su entorno. La premisa básica que siguen los dispositivos es reducir el estrés interno y mejorar el movimiento. A partir de allí, con la combinación de varias unidades, emergen comportamientos más complejos.

A primera vista el sistema es tan fundamentalmente sencillo que desconcierta.

La unión hace la fuerza

Las pruebas realizadas por los desarrolladores son todavía básicas, pero alcanzan para ver el potencial del concepto. Las cadenas de robots se mueven por superficies inclinadas con mayor solidez. Cuando atraviesan un espacio con obstáculos se adaptan rápidamente, fluyen cambiando la forma del grupo sin perder a sus miembros.

Para mejorar la cohesión de los grupos los desarrolladores han hecho que las unidades aisladas emitan una pequeña señal de alerta que hace que las unidades cercanas vayan un poco más lento. Además, aún si uno de los robots falla el conjunto se adapta de forma automática para compensar. No depende de ninguna de sus partes.

La capacidad de las cámaras de los dispositivos móviles ha mejorado notablemente durante los últimos años. A tal punto que es posible llevar adelante producciones de muy buena calidad si las condiciones del entorno son las adecuadas. Apple en particular está muy orgullosa de sus cámaras y desde hace ya un tiempo ha buscado nuevos desafíos para exponer sus capacidades.

Este sábado un partido de la liga de futbol estadounidense, MLS, tendrá un rasgo muy particular. El enfrentamiento entre LA Galaxy y Houston Dynamo transmitido por Apple TV será capturado enteramente por los lentes de los iPhone 17 Pro.

Cabe señalar que estos ingenios tienen 3 cámaras de 48 megapíxeles.

La compañía asegura que podrán verse una gran variedad de tomas. Habrá dispositivos siguiendo el calentamiento, las tribunas, las entrevistas a los jugadores y hasta cámaras en los ángulos de los arcos. No estamos seguros de que en efecto no habrá cámaras profesionales como respaldo. Apple parece tener la intención de cubrir todo con los teléfonos, pero se deja algo de margen de maniobra.

Antecedentes

Esta iniciativa no es una completa novedad. Algo similar ya ha sido hecho con la liga de Béisbol de Estados Unidos. En este caso el encuentro fue entre los Boston Red Sox y los Detroit Tigers en septiembre de 2025. Y también se utilizaron los iPhone 17 Pro.

Apple afirma que a respuesta que obtuvieron de los aficionados fue muy positiva.

Otro uso conocido de las cámaras de un iPhone para una producción visual se dio con la película de la Formula 1 protagonizada por Brad Pitt. Aunque en este caso se utilizó una versión modificada con los sensores y chips del iPhone 15 Pro. La cámara en miniatura se encargó de las tomas realizadas desde los autos.

La Asociación Argentina de Actores y Actrices ha publicado un par de videos en los que pide la regulación de la inteligencia artificial dentro de su campo de trabajo. El primer corto es encabezado por Ricardo Darín y tiene la participación de Gustavo Garzón, Diego Gentile y Marina Bellati. Es importante destacar que, contrario a lo que algunos medios han puesto como titulares, los actores no están en contra de la IA.

El video es el primero dentro de lo que la organización llama una compaña de concientización. El segundo está encabezado por Guillermo Francella.

Argumentos

La postura de la organización tiene dos líneas argumentales que hemos visto presentadas en reclamos similares en otros países. Muy notablemente en Estados Unidos donde residen muchas de las empresas desarrolladoras de inteligencia artificial más importantes.

El primero es el derecho del espectador. Los actores señalan que como público no tenemos forma de saber si son ellos los que vemos en la pantalla. Afirman que tenemos el derecho a saber si la imagen corresponde de verdad al actor, si el actor ha hecho de verdad lo que vemos que hace. De otro modo estamos siendo engañados.

La segunda línea de argumento está vinculada con el derecho a la propia imagen. La imagen del actor, su voz, señalan los actores, son sus herramientas de trabajo. Son propias y solo el actor debe decidir como deben usarse. La apropiación de la imagen del actor podría calificarse como un robo.

Actores de Hollywood no quieren que las IA se apoderen de sus imágenes

Regular no es prohibir

Esto es algo que hemos visto en anteriores ocasiones. Los actores no señalan que debe prohibirse la IA, solo que la nueva tecnología no puede suponer la supresión de derechos previos. De hecho el derecho sobre la propia imagen, hasta donde nosotros sabemos, no debería necesitar una legislación especial. Utilizar una IA para recrear la imagen de un actor sin su permiso es ilegal aún con la actual legislación. Sin embargo, es entendible que cualquier grupo de trabajadores quiera una normativa específica y clara que proteja su profesión. Por las dudas de que alguien quiera establecer excepciones a las reglas vigentes.

En junio Anthropic terminará su segundo trimestre y realizará un reporte oficial sobre su estado financiero que podría sorprender gratamente a muchos. Según el The Wall Street Journal la compañía anunciaría un balance positivo durante dicho periodo.

Así de sorprendente como suena, una compañía de inteligencia artificial daría ganancias.

Antrhopic espera cerrar con unos USD 10 900 millones en ingresos, más del doble de lo registrado durante el primer trimestre. Como consecuencia de esto obtendría una ganancia operativa de USD 559 millones.

El dato fue compartido con un grupo de inversores, y al parecer uno o algunos de ellos no ha dudado en compartir a su vez con alguien más y en algún momento ha llegado a oídos de la prensa. O quizás Anthropic se han encargado de que se filtre, no sería sorprendente.

Donde está el negocio

La mala noticia es que la compañía no espera que el resultado se mantenga como una tendencia para los próximos periodos. En gran medida esto ocurre porque existen planes para invertir mucho más dinero en poder de cómputo y otras áreas que son fundamentales para su crecimiento.

Lo que el balance del segundo trimestre parece revelar es que el modelo de negocios de Anthropic es mucho más sólido que el de la competencia. Muy probablemente porque la empresa desde hace tiempo se ha enfocado en el sector corporativo, que es el único que parece realmente rentable hoy en día.

En el área gubernamental Anthropic no la ha tenido fácil. Sus diferencias con el gobierno estadounidense han sido marcadas y le han supuesto quedarse afuera de la consideración de las agencias. Sin embargo, hasta el momento los contratos ofrecidos desde el estado han sido más bien de limitado impacto económico.

Lo más importante es que comparada con su más grande rival, OpenAI, Antrhopic presenta un modelo de negocios mucho más sano y menos dependiente de la constante inyección de capital.

Samsung Electronics ha llegado a un acuerdo con el sindicato de trabajadores que agrupa a buena parte de sus empleados. El sindicato ha presentado el acuerdo como una importante victoria. Para la empresa es una noticia fantástica dado que le permite evitar un paro de hasta 18 días que iba a impactar directamente en la producción de chips.

Samsung ha ofrecido un 50% del pago anual como bonificación en efectivo. Además, un 10,5% de las ganancias operativas serán otorgadas como acciones. Un 40% de las acciones serán destinadas a la unidad de chips y el resto en particular a la de chips de memoria, que es la que más ganancias le ofrece.

Técnicamente el paro está suspendido y los miembros del sindicato todavía tienen que votar para dejar en firme el arreglo negociado. Pero todo parece indicar que la intención es dejar el conflicto atrás. Los delegados han señalado que esperan una ratificación antes de que termine mayo.

Las acciones de la compañía subieron un 8,5% como consecuencia de la noticia.

El problema de la bonanza y la competencia

El humor dentro de la fábrica de Samsung no ha sido el mejor desde hace ya un buen tiempo. Como hemos comentado anteriormente el aumento en la demanda de los chips para los centros de datos ha producido un incremento en la ganancias de la empresa. Y aunque ha habido bonificaciones, Samsung se ha quedado atrás. En comparación, SK Hynix, su rival directo, ofrece una recompensa mucho más grande a sus trabajadores.

Hace poco Samsung Electronics ofreció una mejora sustancial, pero solo a una parte de la plantilla. Esto provocó el enojo de los empleados y la convocatoria del sindicato.

Amenaza de huelga de 18 días en Samsung Electronics

Resuelto por el momento

Samsung puede decir que salió bien parada de las negociaciones porque, si bien concedió un incremento, no llegó a equiparar lo que ofrece su rival. Por tanto no aumentó tanto los costos de producción. A pesar de lo dicho algunos de sus empleados podrían recibir adicionales mayores a los USD 410 mil.

El mayor riesgo para la empresa es que dado que el acuerdo no la puso en igual nivel que su rival, puede llegara perder personal clave en el futuro.

Google ha presentado oficialmente a su siguiente gran modelo destinado al público en general. Gemini Omni promete la capacidad de crear cualquier cosa a partir de cualquier material de referencia inicial. Puedes tomar imágenes, videos, texto y con ellos producir videos de gran calidad. Aún mejor, es posible editarlo a través de la conversación con la IA.

Omni es visto por Google como el siguiente paso luego de Nano Banana. La primera variación de la familia en aparecer en la aplicación de Gemini y plataformas asociadas será la versión Flash. En iteraciones posteriores se agregarán modalidades enfocadas en el audio, la imagen y el texto.

Trabajo detallado y paso a paso

Google comenta algunas de las cualidades que cree son las más importantes del nuevo modelo. Es posible partir de un video y cambiar pequeños detalles o bien realizar una transformación general. Omni puede cambiar lo que ocurre en el video, agregar personajes y objetos. Los cambios pueden realizarse de forma paulatina a través de varios momentos sin que se pierda el hilo hasta la escena original. Es posible moverse entre las distintas instancias de edición para ver como ha ido cambiando el video.

Conocimiento en juego

Los desarrolladores afirman que Omni no se ocupa simplemente de generar escenas que parezcan reales. En cambio posee un entendimiento intuitivo de la física, conocimiento de historia, ciencia y cultura en general que le permite ser un mejor contador de historias. Según Google la aplicación de estos conocimientos hace que la herramienta sea mucho más que un simple proceso de búsqueda de patrones.

Un aspecto interesante de estas características es que el generador puede producir explicaciones complejas, detalladas y ordenadas a partir de consignas relativamente sencillas.

Fuentes múltiples

Tal como hemos señalado ya, Omni puede tomar material de referencia de diferente naturaleza y combinarlo efectivamente. Actualmente el audio solo soporta voces, pero los desarrolladores esperan ampliar esta capacidad pronto. La combinación de medios permite introducir elementos de diferentes fuentes a una misma escena.

A la sombra de la conmoción que está produciendo la inteligencia artificial hay otro campo que está teniendo grandes avances y posiblemente no sea menor en su impacto final. Hablamos de la robótica. En particular de la aplicada a unidades con múltiples funciones y producidas a escala.

Dentro de este sector de la industria son los robots humanoides los que más llaman nuestra atención. Un reciente informe de Barclays Plc, una compañía internacional de servicios financieros con sede en Londres, afirma que estos ingenios podrían suplir una buena parte del descenso de la mano de obra en China. Para 2035 podrían compensar el 60%.

China envejece

Muchos de nosotros nos hemos acostumbrados a pensar que China tiene una enorme población y los operarios nunca podrían faltar. Pero este país es la gran fábrica del mundo en muchos rubros, por lo que la demanda es enorme.

Lamentablemente durante décadas se ha producido un notable descenso en la tasa de natalidad y la población ha envejecido. Como consecuencia de esto se espera que durante la próxima década se pierdan 37 millones de trabajadores. Actualmente el país tiene poco más del 60% de la mano de obra que tuvo a principios de la década del 50.

Los robots al rescate

Barclays calcula que para 2035 podría haber un total de 24 millones de robots en las fábricas chinas. Aunque la compañía reconoce que el estimado considera el mejor de los escenarios. Bien podrían ser muchos menos. Lo cierto es que aún en el mejor de los escenarios el total de robots supondría un 4% de la fuerza laboral del país.

China espera que la automatización lleve a un aumento de la productividad que compense la pérdida de trabajadores. La inversión en ciencia y el desarrollo en robótica no es para China solo una oportunidad de colocarse como pionera en una industria. Es una necesidad.

Muchos países en occidente tienen una economía más basada en las áreas de servicios y finanzas. Para ellos las IA pueden ser la solución. No necesitan tanto de los robots.

Las compañías Aramco y Pasqal han anunciado el lanzamiento de la primera plataforma comercial de computación cuántica en medio oriente. Así pues, si eres de la zona y estás interesados en QCaaS ya sabes a quien llamar. La sigla en inglés se refiere a la computación cuántica como servicio. Imaginamos que el abanico de posibles clientes será limitado, pero definitivamente importante.

De Arabia para el mundo

Desde Aramco aseguraron que la plataforma le dará impulso a la próxima generación de soluciones energéticas y acelerará el desarrollo de combustibles de bajas emisiones.

Nota: Aramco es la mayor productora de petroleo del mundo. También es una de las grandes patrocinadoras de la Formula 1, competencia que actualmente utiliza una mezcla de combustible especial que durante su elaboración captura tanto carbono como el que libera al consumirse.

El centro de datos está ubicado en la ciudad de Dhahran, Arabia Saudita. Cabe aclarar que la unidad de procesamiento cuántico fue instalada en 2025. Solo ahora se ha ampliado el acceso a esta herramienta hasta transformarla en una plataforma para terceros. El sistema ofrece unos 200 cubits.

Solo para los más exigentes

Pasqal es una empresa desarrolladora de procesadores cuánticos. Aramco invirtió en ella en 2023 y desde entonces ambas empresas han estado trabajando en conjunto para desarrollar capacidades que van más allá de lo que puede ofrecer la computación clásica. Pasqal también es socia de Microsoft, Nvidia e IBM, entre otras grandes empresas.

Hay poco detalle concreto sobre como se está utilizando esta tecnología por el momento. Aramco afirma que la está aplicando a la optimización de logística portuaria, el almacenamiento de dióxido de carbono, la localización de yacimientos de petroleo y gas y la programación de sus plataformas de extracción.

Para Arabia Saudita es un paso gigantesco que la ayuda a situarse dentro de un campo tecnológico de punta.

Meta ha compartido sus planes para reducir su plantilla laboral en un 10%. Esta medida estará acompañada por cambios estructurales y una gran apuesta a la inteligencia artificial. En el documento la compañía le comunica al personal sobre los despidos, así como sus planes para mover más de 7 mil profesionales a nuevas iniciativas relacionadas con el uso de IA. La compañía quiere reducir los puestos de dirección ejecutiva.

Uno de cada cinco

Como tantas otras empresas antes, Meta atribuye los despidos a reformas impulsadas por la implementación de IA. En este caso parece que hay mucho de ello, pero muchas empresas han utilizado a la inteligencia artificial como una excusa para iniciar reformas que necesitaban por causas más generales. Cuando se suman los despidos a las transferencias el conjunto de empleados afectados llega al 20%. Cabe recordar que a nivel global la compañía registra más de 77 mil empleados.

Todo a los agentes

Algunos de los cambios de posición, se advierte, ya se han realizado. De todos modos estamos ante una tarea de reorganización de gran escala. Entre los sectores que serían reforzados aparecen Ingeniería de Inteligencia Artificial Aplicada y la Aceleradora de Transformación por Agentes. En ambos casos la idea es tener a agentes de IA trabajando de forma autónoma. También existe una gran apuesta pata el área de Análisis.

Descontento

Los empleados de América del Norte recibieron la instrucción de trabajar desde sus casas el miércoles. Casualmente ese mismo día muchos empleados recibirán notificaciones sobre su futuro. Muchos ya se han quejado por las reformas que está implementando la empresa. No son solo los cambios y despidos, sino también la implementación de sistemas de seguimiento de movimiento de mouse que consideran una invasión a la privacidad.

Una encuesta realizada en el King’s College de Londres ha dado como resultado que uno de cada tres estudiantes universitarios creen que la IA eliminará trabajos de forma tan veloz que causará una crisis social. Un aspecto curioso es que los estudiantes son uno de los grupos más pesimistas. Más de la mitad cree que la pérdida de oportunidades laborales será peor a la que se experimenta durante una recesión. Pero al mismo tiempo, son los que más utilizan la tecnología. El 77% emplea IA al menos en varias ocasiones durante el mes. En comparación, el 46% del grupo de trabajadores tiene el mismo hábito.

Temores pero también esperanzas

El trabajo realizado por la universidad ha tenido como objetivo principal comparar la percepción de estudiantes universitarios y otros grupos sociales. Mil estudiantes y mil no estudiantes han sido consultados, todos ellos jóvenes de entre 16 y 29 años.

El temor a la crisis social es compartida por el 22% de los consultados, pero entre los estudiantes universitarios es un poco más fuerte, 34%. Sin embargo las perspectivas positivas son también más fuertes en este grupo. El 48% de los consultados prefería evitar a las IA, el 41% señaló que les teme y solo el 24% apuntó que serían algo positivo para la humanidad. Entre los estudiantes de sexo masculino el porcentaje que cree que la tecnología ofrecerá beneficios es del 52%. Notoriamente las mujeres mostraron una postura mucho menos positiva en relación a las IA.

Los temores y esperanzas no son necesariamente contradicciones. La humanidad ha tenido ya varias etapas de automatización que, siendo traumáticas y dolorosas, han llevado a grandes beneficios a largo plazo.

Perspectivas

El 78% de los estudiantes afirmó que a pesar del crecimiento de las IA todavía elegirían iniciar una carrera universitaria. Sin embargo, el 30% afirmó que cambiarían el objeto de sus estudias como consecuencia de la irrupción de la tecnología. Un 60% afirmó creer que las universidades pueden prepararlos para un mercado laboral marcado por la influencia de las IA. Pero solo el 36% señaló sentirse preparado en la actualidad.

El jurado ha presentado su veredicto: Elon Musk esperó demasiado para demandar a OpenAI y a Sam Altman. Solo dos horas fueron necesarias para llegar a dicho dictamen. Lo que apunta a que hubo pocas diferencias entre los miembros del jurado. La jueza encargada del caso, Yvonne Gonzalez Rogers, adoptó el dictamen, que tenía carácter consultivo, de forma inmediata.

Todos a sus casas y a otra cosa.

La decisión no es sorprendente, dado que depende de un aspecto técnico claramente determinado. El delito sobre el que Musk basaba su demanda tiene un periodo de prescripción de 3 años. El ejecutivo dejó OpenAI en 2018. Musk calificó a la decisión como una cuestión técnica de calendario. Y tiene razón, pero es evidente que el jurado no vio la necesidad de elaborar sobre la cuestión de fondo cuando no podía tener repercusión alguna.

Musk no tuvo ni tiene dudas

El CEO de SpaceX apuntó que “No hay duda para cualquiera que siga el caso en detalle que Altman y Brockman se enriquecieron robándole a una caridad. La única pregunta es cuando lo hicieron”. Los abogados del empresario siguen presentando el caso como la ocasión para defender a las organizaciones de caridad de la explotación mal intencionada.

El juicio no ha producido ningún tipo de resolución sobre ese aspecto. Por lo dicho es posible que sigamos viendo cruces de acusaciones y argumentos sobre qué hizo cada quien.

OpenAI canta victoria

Para OpenAI no es una decisión técnica. Los abogados de la firma señalan que el veredicto apunta que el reclamo fue llevado demasiado tarde y que Musk lo estaba guardando para utilizarlo como un arma contra un competidor. Por dicha razón la empresa se siente muy conforme con el fallo.

La ocasión también fue momento para que Microsoft, nombrada en el caso, celebrara con OpenAI y proclamara que sigue comprometida con su trabajo con dicha empresa. En los hechos, es sabido, Microsoft busca mayor independencia.

El fin del conflicto legal le permite a OpenAI avanzar con algo más de tranquilidad hacia una oferta pública inicial (IPO). Curiosamente, SpaceX, que ha absorbido a xAI, también tiene planeado salir a la bolsa.

Boston Dynamics es una de las empresas más importantes dentro del mundo de la robótica. No solo por la calidad y utilidad de sus diseños, sino por los videos en los que sus desarrolladores explican como trabajan y consiguen sus objetivos. Otras demostraciones pueden ser más espectaculares, pero aportan poco de explicación y en ocasiones son sospechosas.

En una de sus más recientes publicaciones en YouTube es posible ver como el modelo Atlas levanta una heladera pequeña y la deposita en una mesa para que una persona abra la puerta y se sirva una gaseosa.

Giros inesperados

De este video hay algunas cosas a destacar. Hay movimientos, técnicas sencillas que parecen copiadas de los seres humanos. El robot no se inclina, se agacha e incorpora con la heladera haciendo fuerza con sus piernas. Para los seres humanos es la mejor manera de no lastimarse la espada, para el robot es la única manera de mantener el equilibrio.

Notablemente el robot mantiene el cuerpo inclinado hacia atrás para equilibrar el peso mientras lleva la heladera.

Algunos movimientos son agregados que no puede realizar un ser humano. El robot gira el torso unos 180° tanto para tomar como para descargar la heladera. También hace lo mismo con la cabeza. Esta es una característica que habíamos notado en este modelo, va más allá de la simple imitación.

Le pone el cuerpo

Un segundo video contiene declaraciones de los involucrados en la demostración y el desarrollo del robot. Alberto Rodriguez, director de comportamiento de robots, destaca que el actual modelo está diseñado para tener un costo reducido, ser fácil de fabricar y resistente. El objetivo, apunta, ha sido reducir el nivel de complejidad lo máximo posible. La empresa se ha planteado como objetivo demostrar que todo lo que pensó en su momento que era posible realizar con los robots es de hecho posible.

En el caso de la heladera el robot demuestra ser capaz de cargar 22 kilos. Pero en pruebas de laboratorio el equipo ha logrado que manipule de forma segura hasta 50 kilos. Los desarrolladores destacan tanto este aspecto como el uso de todo el cuerpo para completar la tarea.

Para conseguir el objetivo el robot fue entrenado de forma virtual durante miles de simulaciones.

Linus Torvalds ocupa un lugar muy importante en el desarrollo del kernel del sistema operativo Linux. Coordinar los esfuerzos de los desarrolladores puede ser complicado y al parecer la llegada de las IA lo ha hecho más difícil. Aunque en última instancia es posible que los responsables seamos los seres humanos.

En una reciente publicación Torvalds ha señalado que la lista de correo de asuntos de seguridad del proyecto se ha vuelto inmanejable. Esto se debe a la cantidad de reportes de vulnerabilidades duplicados. La situación ha sido comparada con una inundación.

Los desarrolladores pasan mucho tiempo reenviando los mensajes a quienes de verdad deberían verlos o explicando que el problema señalado ya ha sido corregido una semana o un mes antes y señalando los espacios de discusión pública.

Uso responsable

Linus no tienen una postura contra las IA, de hecho ha confesado su uso como una herramienta más. Sus comentarios apuntan más a una mala práctica de origen humano que a la irrupción tecnológica. Señala que las vulnerabilidades que puede encontrar una inteligencia artificial no son secretas por definición. Es decir, no hay necesidad de comunicarlas por canales privados para que no se enteren malos actores. Cuando los reportes no son públicos los voluntarios no pueden ver lo que otros han descubierto, lo que favorece la duplicación.

“Las herramientas de IA son geniales, pero solo cuando de verdad ayudan, no cuando crean un dolor innecesario y trabajo sin sentido. Usalas si quieres, pero usalas de una manera que sea productiva y mejore la experiencia”, afirmó Torvalds.

Linus quiere que quien encuentre una vulnerabilidad utilizando IA no se limite a comunicarla. Es posible que alguien ya la haya advertido. En cambio espera que agregue valor, que cree un parche o al menos utilice los foros públicos.

Eric Schmidt fue el CEO de Google dese 2001 hasta 2011 y hasta 2017 ocupó puestos ejecutivos en la organización. Es por supuesto una voz de peso alineada con la visión de la empresa y sus objetivos. El viernes tuvo el honor de ser uno de los exponentes en la ceremonia de apertura del ciclo 2026 de la Universidad de Arizona.

Imaginemos la situación, cientos de jóvenes pensando en sus estudios, futuro laboral y personal y en frente uno de los ejecutivos de una de las empresas más poderosas y ricas del mundo. Y una de las impulsoras de la tecnología que está generando mayor nivel de estrés e incertidumbre en el mercado laboral. Como todo gran cambio produce.

Schmidt recibió una cuota de abucheos aún antes de comenzar su discurso. Pero nada de lo que dijo ayudó mucho a mejorar su situación.

Un intento de empatía

Schmidt señaló que en Google sentían que estaban agregando piedras a la catedral del conocimiento. Destacó luego que las personas del año de 2025 para la revista Time fueron los arquitectos de la inteligencia artificial.

En ese punto el ejecutivo cambio un poco la dirección de su discurso. Dada la argumentación es posible que hubiera anticipado un poco las reacciones negativas. Ya veremos que tenía razones para esto.

Explicó: “Hay un temor en vuestra generación de que el futuro ya haya sido escrito. Que las máquinas están llegando. Los trabajos se evaporan. El clima se rompe. La política está fracturada. Y que ustedes están heredando un desastre que no crearon. Y yo entiendo ese miedo. Es racional. Y es amplificado cada día por las redes sociales con sus algoritmo que han emprendido con gran precisión que el miedo genera clics y las ansiedad atrapa”.

La IA en todas partes

Es posible que Schmidt no se haya dado cuenta de que mucho de su público en ese momento considera a Google parte del problema con los medios.

Schmidt destacó todos los beneficios que la IA puede ofrecer en ciencia y medicina. -Como hemos señalado en más de una ocasión, estos son los campos en los que mas positivo y notable es el impacto de la inteligencia artificial.

Aunque los abucheos no pararon es posible que estos últimos puntos fueran de los más acertados para defender a la IA. Pero el ejecutivo terminó mal. Señaló: “Si no te importa la ciencia, esta bien… porque la IA va a llegar a todo lo demás, sin importar el camino que elijas. La IA va a ser el modo en el que se hará el trabajo”.

Y en ese momento se dieron los mayores abucheos.

El futuro

Es indudable que la IA será parte del futuro. Aunque todavía no sabemos bien de que forma, con que extensión. Los seres humanos son muy malos a la hora de predecir el futuro. Quizás la IA nos haga más felices. Pero por el momento hay que recordar que mucha gente se siente amenazada por algo que nunca pidió y no le ofrece nada de valor.

Es importante notar que Schmidt no es el primer ejecutivo que descubre que el planteamiento que hacen las empresas sobre las IA no es muy popular. Algo similar le pasó a Gloria Caulfield, de Tavistock Development Company, cuando dijo en un evento similar que la IA era la próxima revolución industrial. Y en ese caso su sorpresa ante los abucheos fue evidente.

NASA ha publicado un resumen de lo que espera conseguir con la misión Artemis 3. Este ejercicio será posiblemente mucho menos impresionante que el realizado en la misión Artemis 2, pero de enorme valor para el objetivo final: el regreso del hombre a la Luna.

De la Artemis 2 a la 3

Artemis 2 dio una vuelta alrededor de nuestro satélite natural y despertó el entusiasmo y la alegría de millones. Sirvió para probar muchos sistemas y tomar notas sobre aspectos que podían ser corregidos o perfeccionados.

Artemis 3 de principio parece mucho menos interesante. La nave se pondrá en la órbita de nuestro planeta, no irá mucho más lejos. Sin embargo, muchos nuevos sistemas serán probados, incluyendo varios que son fundamentales para una operación de aterrizaje en la Luna.

Nota: Como hemos señalado anteriormente el término alunizaje ha caído en desuso.

NASA también ha apuntado que la misión integra el trabajo de una buena cantidad de socios. Por lo que se necesita trabajo para ver que todas las piezas encajen perfectamente. Lo que sin dudas acaparará la mayor atención será el trabajo con el modulo de aterrizaje.

Simulación

Aunque la nave no realizará un viaje a la Luna llevará una carga similar, incluyendo estructuras que actuará como los cohetes que debería utilizar para liberarse de la gravedad del planeta. La idea es tener una simulación precisa de la operación que se realizará en la misión final, lo que supone mantener la masa y las dimensiones. Todos los elementos que se necesitan para representar a los cohetes, ya están en fabricación.

Soporte de vida

Curiosamente, a pesar de no ir tan lejos, la tripulación del Artemis 3 pasará más tiempo en el modulo Orion que la de la Artemis 2. Esto le permitirá evaluar al máximo las capacidades de los módulos de soporte de vida. Muchos detalles de la misión todavía están por definirse.

A veces el éxito puede traer conflictos. Esto es lo que parece estar sucediendo con Samsung en Corea del Sur. Más de 45 mil trabajadores están amenazando con realizar una de las huelgas más largas de la historia de la empresa. Si no se logra un acuerdo un periodo sin actividad de 18 días podría comenzar el 21 de mayo.

El escenario es una de las plantas productoras de chips más importantes del mundo. El motivo una oferta desigual de bonificaciones dentro de la plantilla de empleados.

Las consecuencias, una posible notoria reducción en la oferta de chips.

Diferencias y enojo

Samsung Electronics ha ofrecido un generoso incentivo a sus empleados de la división de chips de memoria. Una cantidad 6 veces superior a la que han conseguido los trabajadores de la división de chips de lógica. El resultado son 27 mil trabajadores muy beneficiados pero otros 23 mil preguntándose porque no los valoran de igual manera.

El sindicato afirma que los empleados de la otra división, que son los que fabrican los chips de IA para Tesla, no deberían ser ignorados.

Es importante notar que para la compañía las dos divisiones no son igualmente exitosas. La segunda ha tenido pérdidas. Sin embargo, ha sido Samsung la que ha elegido abarcar múltiples opciones en el mercado en vez de especializarse en aquella que le daba más rédito.

Cuando hay que repartir beneficios

Con el incremento en la demanda de chips se ha producido un incremento en las ganancias de las empresas. Y como es de esperar los empleados esperan una participación en los beneficios. Como hemos señalado en una publicación anterior los trabajadores de Samsung querían la eliminación de los topes de beneficios.

Corea plantea un impuesto al exceso de ganancia en la industria de las IA

La situación para la compañía coreana se complicó aún más cuando su rival, SK Hynix, decidió eliminar los topes de beneficios por 10 años. Como resultado su oferta llegó a ser 3 veces superior a la de Samsung y muchos empleados pasaron de una empresa a la otra.

El juicio que enfrenta a Sam Altman y Elon Musk sobre el rumbo que ha tomado OpenAI ha llegado a los alegatos finales. Como era de esperarse mucho de lo apuntado tiene que ver con el carácter de los empresarios y la confianza que pueden o no generar sus palabras.

La demanda

La demanda de Musk contra Altman y OpenAI se basa en la idea de que la organización iba a tener un esquema sin fines de lucro y luego fue transformada en una empresa con fines de lucro. Argumenta que se aprovecharon de él para obtener su aporte de capital y su manejo empresarial. El empresario argumenta que una reparación de USD 150 mil millones es necesaria. Y tanto Altman como su socio Greg Brockman deberían ser removidos de sus puestos. A favor de Musk podemos señalar que plantea que la indemnización se pague a la fundación sin fines de lucro que es parte de OpenAI.

Las acusaciones contra OpenAI

Steven Molo, del equipo de Elon Musk, apuntó que varios testigos habían calificado a Altman como un mentiroso. Remarcó que al momento de preguntarle al ejecutivo si era una persona completamente confiable no había respondido con firmeza. La credibilidad de Altman fue planteada como el punto clave a tener en cuenta.

Molo atacó los principios con los que ha estado operando OpenAI. Afirmó que la empresa descuidó la seguridad en favor de las ganancias.

Las acusaciones contra Musk

Sarah Eddy, del equipo de OpenAI, afirmó que Musk realizaba acusaciones irrelevantes. Explicó que en 2017 Musk había advertido que OpenAI no obtendría todas las inversiones que necesitaba como una organización sin fines de lucro. Y que en ese momento intentó convertirla en una empresa con fines de lucro. Pero el quería controlar la empresa y el resto de los socios se rehusaron a darle las llaves a la inteligencia artificial general.

También dijo que el empresario no puede argumentar que no leyó el acuerdo de cuatro páginas de 2018 donde se discutían las próximas inversiones en OpenAI. Al final señaló que Musk parece tener una amnesia selectiva.

Alegatos

Cabe recordar que los alegatos finales son intentos de resúmenes, arengas para convencer a los jueves que intervienen en los casos. No necesariamente representan todo lo discutido y los argumentos planteados en el caso. Sin embargo son útiles para ver que imagen del otro impulsa cada parte.

La consultora de seguridad informática Checkpoint ha publicado un informe sobre la evolución del ransomware durante los primeros meses de 2026. Uno de los aspectos más interesantes es que luego de un periodo de fragmentación de los grupos criminales, hemos tenido una nueva etapa de consolidación. Las 10 organizaciones más importantes del momento son responsables de los ataques al 71% de las víctimas.

Qilin, Akira, Lockbit y The Gentlemen son responsables de los ataques al 41% de las víctimas. El primero de los mencionados es el más importante de todos, manteniéndose como el más activo por tercer trimestre seguido.

Objetivos de los ataques

En lo que se refiere a los objetivos de los ataques, Estados Unidos sigue siendo el blanco principal por amplio margen. El 49,6% de los objetivos de ataques de ransomware está en dicho país. Canadá y Reino Unido ocupan las siguientes posiciones con un 4% cada una, luego aparecen Alemania y Francia con un 3% cada una. Italia y España alcanzan un 2%. En el mismo nivel aparecen Brasil, India y Tailandia.

Argentina, México y Brasil

Qilin es de especial importancia para Argentina, dado que en este país es responsable del 39% de los ataques. En México y Brasil la mayor amenaza es el grupo Lockbit, con un 37% y 31% de participación respectivamente.

Otros grupos tienen también sus áreas preferidas. The Gentlemen es responsable del 53% de los ataques en Tailandia. Akira en cambio domina las acciones en Suiza con un 31%.

Tendencia

En términos generales, Chekcpoint, advierte que el nuevo panorama es más diverso que en años previos. Los pagos a los ataques sin embargo han caído notoriamente. Hay más víctimas, pero los ataques son menos exitosos a nivel económico.

Chris Lehane es el vicepresidente de asuntos globales de OpenAI. Es uno de los encargados de establecer la estrategia internacional, forjar vínculos y asegurarse de que todo funcione como debe funcionar a pesar de los riesgos y problemáticas que pueden surgir en cada país y región. Lehane señaló recientemente que la compañía apoyaría la creación de un organismo internacional que permita establecer ciertas normas para el desarrollo de la inteligencia artificial.

El ejecutivo apunta que Estados Unidos ocuparía un rol de liderazgo en la organización y China debería ser miembro. -Buena suerte convenciendo a China de que EEUU debe ser el líder.

El modelo OIEA

Lehane cree que Estados Unidos puede aprovechar los avances que ha conseguido en esta industria para impulsar el establecimiento de un marco global. El objetivo sería la producción de sistemas más resilientes y seguros. “Existe la oportunidad de comenzar a construir algo de alcance global y tener a varios países, incluyendo China, participando”.

El ejecutivo toma como modelo el Organismo Internacional de Energía Atómica, que es la que se encarga de establecer los protocolos de seguridad nuclear. Cabe recordar que esta entidad se fundó en 1957 en gran parte como una respuesta al temor que inspiraba el uso militar de la energía nuclear. Aunque funciona de forma autónoma reporta a Naciones Unidas. También cabe notar que aunque varios países tienen armas nucleares, ninguno tiene realmente interés en su uso, dado las repercusiones que supondría. En el caso de la inteligencia artificial todavía no hemos tenido ningún evento de la magnitud necesaria para convertir el uso de este recurso con fines ofensivos en un tabú. Y el OIEA tampoco ha impedido la proliferación de armas atómicas.

Por cierto, Naciones Unidas también está interesada en establecer estándares para las IA.

Organización

Lehane apunta que la organización podría comenzar con el Centro para los Estándares de IA del Departamento de Comercio de Estados Unidos estableciendo conexiones con otras entidades similares creadas en otros países. La idea ha sido planteada al momento en que el presidente de Estados Unidos ha iniciado una visita a China. Aunque funcionarios estadounidenses han señalado que ambos países pueden tener intereses en común, también han admitido que tienen que protegerse uno del otro.

Es probable que el interés de OpenAI esté en establecer un marco de desarrollo común y evitar obstáculos a futuro para la comercialización de sus productos. Pero con algo de suerte algo similar a lo señalado por Lehane podría funcionar.

Unitree es una de las compañías de robótica más importantes del mundo. Recientemente hemos podido ver uno de sus modelos más llamativos, el GD01. Un imponente ingenio de unos 500 kilos de peso, con forma humanoide y un espacio en el torso para un piloto. La compañía lo presenta como un vehículo de uso civil. También lo califica como un mecha, el término que a menudo se utiliza en producciones animadas y películas para los robots gigantes. Apunta que tiene la capacidad para transformarse.

Lo que no es el robot

Con todo lo dicho podríamos pensar que apretamos un botón y pasamos de tripular un robot a movernos con la velocidad de un auto de carrera. O quizás nos elevamos en el aire con un helicóptero. Pero al observar con cuidado las imágenes del robot y el video de presentación nos encontramos con una realidad algo más simple. En algunos medios también hemos visto que se lo ha calificado como el primer robot humanoide tripulable. Este honor tampoco le corresponde, ha habido varios desarrollos que se le han adelantado.

El GD01 tiene largas extremidades y un jaula con un asiento. Aunque el piloto tiene que esforzarse un poco al principio para llegar a su asiento luego parece encontrarse bastante cómodo.

El robot no se “transforma”. Más bien adopta una postura para moverse en 4 patas. En el video se puede ver la transición sin el operador. Un detalle que tiene sentido dado el impacto y la posición en la que estaría al momento del cambio.

Lo que es el robot

Nada de lo dicho debería quitarle mérito al robot. Por unos USD 650 mil es posible tener una máquina con la flexibilidad del cuerpo humano y la fuerza para realizar trabajo pesado pero que exige precisión. Hasta donde sabemos se mueve bastante bien por diferentes terrenos, la modalidad a 4 patas puede ayudar mucho en ese aspecto. Es posible imaginar una versión modificada para trabajar en la construcción y la operación de equipo pesado.

Aunque por ahora es poco más que un objeto de demostración, Unitree espera poder producirlo en masa. Y lo cierto es que parece simple y funcional.

Muy recientemente les contamos sobre un malware conocido como PCPJack que al infectar un sistema de computación en la nube lo primero que hacía era eliminar el malware producido por el grupo criminal TeamPCP. Más allá de que eliminar a la competencia siempre es bueno, el detalle era curioso. Mucho se puede especular sobre los conflictos de fondo. Pero lo cierto es que ahora podemos agregar otro detalle curioso. Al parecer TeamPCP, o alguien con acceso a su software, ha publicado el código de su gusano Shai-Hulud en GitHub.

Malware elimina malware para no tener competencia

Si eres un aficionado a la ciencia ficción posiblemente reconozcas el nombre como una referencia al gusano gigante que recorre el desierto en la saga Dune, de Frank Herbert.

Difusión y multiplicación

La firma de seguridad Ox advirtió dos repositorios en los que apareció el código con un mismo mensaje. Se señala que el software fue producido a través de la técnicas de vibe coding. Los autores instan a comprobar su funcionamiento. Aparece la firma TeamPCP.

Ya se han descubierto varias instancias derivadas del original (forks). En pocas horas había más de una treintena. Esto no solo supone la difusión, sino también la producción de variantes. Ox examinó el código fuente y determinó que el malware tendría el mismo comportamiento que el observado en ataques producidos con Shai-Hulud.

Una decisión extraña

Aunque los criminales informáticos a menudos venden sus creaciones, resulta raro que TeamPCP haya decidido ubicar el gusano en el terreno del código abierto. El software ha sido publicado con la licencia MIT, que les permite el re uso de cualquier derivado.

También es extraño que Microsoft se tome su tiempo para eliminar estas publicaciones. Al momento de escribir este artículo todavía existían proyectos derivados.

La compañía de recursos humanos Globalization Partners publicó recientemente los resultados de una encuesta en la que se examinaba el impacto que había tenido la adopción de las IA. En la publicación destaca que las compañías parecen haber pasado de una etapa de experimentación a una en la que comienzan a sentirse las consecuencias de las estrategias adoptadas. Y las exigencias aumentan.

Adopción y adaptación

GP advierte que la adopción de la tecnología ha sido extensa y entusiasta. De hecho el 100% de los encuestados había señalado estar utilizando algún sistema de inteligencia artificial. Sin embargo, no siempre se han conseguido los resultados esperados.

El 73% de los ejecutivos señaló que al menos algunas de sus inversiones en IA se habían quedado cortas respecto a sus expectativas durante los últimos 12 meses. Un 70% de los consultados afirmó que estaba dispuesto a reducir el presupuesto dedicado a las IA si los objetivos de este año no eran alcanzados. Lo dicho marca un giro. La IA ya no tiene un cheque en blanco, debe demostrar resultados concretos y justificar el dinero puesto en juego.

No existe una opinión mayoritaria sobre una posible burbuja en la industria de la inteligencia artificial. Pero el 69% cree que se ha producido un cambio estructural en el trabajo. En general, el entusiasmo que la IA despierta ha caído un poco. Lo que es normal, porque nadie puede vivir en estado de permanente euforia.

Relación con los empleados

Un aspecto interesante del informe es que alerta sobre como la mala integración de los sistemas de inteligencia artificial a los hábitos de los empleados puede socavar los beneficios que esta produce.

El 82% de los ejecutivos señaló que la IA ha reducido el valor que le dan a los empleados humanos. GP advierte que esto puede ser peligroso, dado que la innovación que necesitan las empresas para aprovechar las IA depende de las personas.

El 88% de los ejecutivos temen que los empleados estén utilizando a las IA para fingir productividad. Cumpliendo muchas veces con las exigencias del uso de las herramientas a través de tareas que no generan valor. -¡Oh sorpresa!

Meta y el consumo compulsivo de tokens

El consumo compulsivo de tokens en Amazon

El 69% señaló que los empleados gastan una importante cantidad de tiempo revisando o actualizando el trabajo realizado por las IA. Lo que a menudo reduce considerablemente las ganancias de eficiencia que ofrece el sistema.

El laboratorio DeepMind de Google está trabajando en una inteligencia artificial que considera los objetos y entornos en los que movemos el puntero del mouse cuando interactuamos con ella. 

Cuando hablamos con otra persona frente a la pantalla de una computadora a menudo utilizamos la flecha para indicarle a qué nos referimos. Apuntamos a objetos. Aportamos una gran cantidad de información que de otro modo tendríamos que detallar verbalmente, como consecuencia la comunicación es mucho más clara.

Los desarrolladores quieren una IA a la que el usuario le pueda mostrar una imagen y pedir la dirección para llegar al sitio que allí aparece. Una IA que entienda el contexto de nuestras preguntas y pedidos.

Objetivos del puntero con IA

Según explican en la página dedicada a este desarrollo, han establecido cuatro principios básicos.

El puntero debe ser capaz de funcionar a través de todas las aplicaciones, no necesitar una aplicación especial. Debe poder transmitir datos de un espacio a otro.

La capacidad para captar el contexto debe permitirle al sistema ver y entender qué es importante para el usuario. Si el resultado depende de una larga explicación se pierde el sentido de esta función.

La IA debe ser capaz de entender un lenguaje relativamente vago, considerando para ello los gestos realizados con el mouse y el contexto. Expresiones tales como “arregla esto” deberían ser comandos válidos y suficientes.

Finalmente, la IA tiene que comprender a qué se está apuntando. Transformar la imagen como colección de píxeles en elementos y categorías de objetos.

Aplicación

Según Google el sistema está siendo integrado a Chrome y a las nuevas Googlebook. Así pues, en teoría, los usuarios de Gemini en Chrome deberían acceder a esta función tan pronto como hoy mismo. Hasta donde sabemos el sistema lleva por nombre Magic Pointer.

Muy a menudo las empresas de inteligencia artificial prometen un futuro en el que sus productos llevarán al mundo a una era de abundancia. Como consecuencia todos trabajaremos menos, haremos tareas más interesantes y viviremos mejor. Parece magia y lamentablemente tiene mucho de fantasía. Sin embargo es posible que algunos países, por razones más específicas, tengan un futuro mejor o al menos la posibilidad de obtener grandes beneficios del auge de las IA. Uno de ellos es Corea del Sur.

El monopolio tecnológico

Samsung Electronics y SK hynix se han convertido en dos de los más importantes proveedores de chips para infraestructura de inteligencia artificial en todo el mundo. El análisis de algunos funcionarios surcoreanos apuntan a que como consecuencia la economía del país pasaría de un modelo tradicional de exportación a uno de monopolio tecnológico. Todo esto sostenido por una escasez de chips y como consecuencia un exceso sostenido en las ganancias.

El secretario presidencial Kim Yong-beom, ha señalado que existe el riesgo de que el boom económico produzca un incremento en la polarización de la sociedad.

Nota: Corea del Sur ya tiene grupos de familias vinculadas al mundo empresario que actúan casi como una casta. Sí, en otros países parece que es así, pero en Corea lo es más.

La distribución de la abundancia

Kim ha propuesto la creación de un impuesto a los ingresos por inteligencia artificial para manejar el exceso de ganancias. Lo conseguido podría utilizarse para apoyar a los jóvenes, garantizar ingresos básicos a las comunidades de pescadores y granjeros, apoyar a los artistas y mejorar las pensiones de los mayores. El funcionario señala que no se trata de un simple acto de re distribución, sino que es una forma de asegurar la estabilidad social.

Tampoco se trata de una idea que haya aparecido en solitario. Los trabajadores de Samsung Electronics han comenzado a demandar que se eliminen los topes en las bonificaciones por rendimiento. Un punto que parece bastante lógico dado que el incremento en los beneficios que están teniendo las empresas. También hay que considerar que los beneficios y estímulos ofrecidos desde el gobierno a la industria han supuesto menos beneficios para los granjeros y los pescadores.

Es el momento en que veremos si lo que las empresas dicen que la IA le puede dar a la sociedad es verdad, o no.

Según reporta el Financial Times, los empleados de Amazon han comenzado a utilizar herramientas de inteligencia artificial de la compañía para tareas menores sin mucha importancia. El objetivo es aumentar la estadística de nivel de adopción.

Una nueva herramienta

Amazon lanzó hace poco una herramienta de uso interno conocida como MeshClaw. Este sistema le permite a los empleados crear agentes que se conectan con el software de la empresa para que realicen ciertas tareas en su nombre. La empresa sostiene que la nueva herramienta le ha permitido a miles de sus empleados automatizar tareas repetitivas cada día. Sus equipos tienen la posibilidad de experimentar formas en las que puede ser aplicada la IA.

Uso compulsivo

Hasta aquí nos mantenemos en el mundo de la razón y el sentido común. Los profesionales tienen una nueva opción técnica que los puede ayudar en su trabajo. Sin embargo, la compañía también introdujo una serie de objetivos de uso semanal para el 80% de sus desarrolladores. Una tabla de posiciones comenzó a rastrear la cantidad de tokens consumidos.

Amazon le ha dicho a los empleados que el nivel de uso de las IA no sería utilizado para evaluar el rendimiento. Tales palabras parecen no haber convencido del todo al personal, muchos han señalado que sienten que existe una presión para el uso de la inteligencia artificial.

El resultado ha sido un uso compulsivo, solo para cumplir con las apariencias y el consumo a menudo innecesario de recursos de la compañía. Este comportamiento no es exclusivo de Amazon, también lo habíamos visto en Meta.

Meta y el consumo compulsivo de tokens

Irracional

Las IA prometen eficiencia, mayor productividad. Hacer más a un costo menor. Por eso se piensa que una mayor aplicación de IA supone un mejor rendimiento. En la práctica esto se ha traducido en que un mayor consumo de tokens sea visto como algo bueno de por sí. Conclusión absolutamente irracional, pero no gratuita. Las empresas tienen que justificar su inversión en IA ante sus inversores. Deben mostrarle a sus clientes que el producto es bueno y ellas mismas lo usan para poder venderlo. Y sin dudas de forma interna hay muchos ejecutivos que deberían dar explicaciones si las cosas no funcionan.

OpenAI ha presentado Daybreak, una solución de IA especializada en seguridad informática que tiene como objetivo acelerar la aplicación de medidas preventivas y mantener las defensas actualizadas de forma constante. Automatizar la detección de los problemas y la solución. Además, la compañía asegura que no es suficiente con encontrar vulnerabilidades y repararlas, el software debe ser resistente a las amenazas por diseño. Es allí donde comienza la defensa.

Parte del desarrollo

OpenAI plantea a Daybreak como una instancia de trabajo, no un asistente para la producción de código. La IA revisa el código, considera posibles amenazas, analiza el riesgo de las dependencias (software asociado) y evalúa la aplicación de parches, entre otras tareas.

Esta noción de que el software debe ser resistente en vez de simplemente no tener errores es más una evolución de conceptos que ya existen que una novedad. Pero sigue siendo una intención bienvenida. Incluso para OpenaAI resulta ser una ampliación de lo que ya ofrecía con Codex Security.

¿Otra vuelta de tuerca?

Anthropic golpeo primero con Mythos, al señalar que su IA era capaz de detectar vulnerabilidades como ninguna otra herramienta antes. Al restringir el acceso argumentando la necesidad de evitar que cayera en malas manos la empresa alimentó la ansiedad de quienes se quedaron afuera.

Ahora OpenAI intenta algo similar. Una vez más la idea es estar listo y actuar con celeridad. Pero no se trata solo de descubrir las vulnerabilidades, sino de mantenerse constantemente protegido.

En una reciente publicación Sam Altman asegura. “OpenAi ha lanzado Daybreak, nuestro esfuerzo por acelerar la defensa informática y proteger de forma constante el software. La IA es buena y está a punto de ser super buena en seguridad informática. Queremos comenzar a trabajar con cuantas empresas sea posible para que puedan protegerse de forma continua”.

OpenAI no ha lanzado Daybreak de forma pública, pero ha invitado a las empresas a que se contacten con ella si desean tener acceso. Es posible pedir un escaneo de vulnerabilidades o hablar directamente con un agente de ventas.

Al igual que con Mythos, se refuerza el enfoque en el universo corporativo.

No hay honor entre ladrones. Esto también se aplica a los criminales informáticos que a menudo se ven involucrados en conflictos por disputas internas, ambiciones encontradas e incluso el robo de los rescates en los ataques ransomware. Y solo hemos mencionado algunos escenarios.

Hay otras formas de conflicto.

El gusano competitivo

La compañía SentinelLabs ha descubierto un gusano informático al que ha bautizado como PCPJack por su curioso comportamiento. Cuando este software se infiltra en un sistema, lo primero que hace es eliminar todas las herramientas asociadas con los ataques producidos por el grupo informático conocido com TeamPCP. El malware está enfocado en la infraestructura en la nube y los servicios financieros.

Al principio los analistas de la empresa pensaron que se trataba del trabajo de algún técnico actuando de buena fe. Después de todo estaba eliminando malware. Sin embargo, PCP Jack es, como hemos señalado, un malware. Simplemente es uno al que no le gusta la competencia.

Una vez que el gusano cumple con la eliminación de su rival procede a descargar su propio set de herramientas. El objetivo del ataque es robar credenciales de la nube y propagarse a otros sistemas.

Los analistas señalaron que no se advirtió la aplicación de un programa para el minado de criptomonedas. Esto sugiere que el negocio podría estar en las campañas de spam y fraude financiero, o bien en la venta de datos para quienes realizan dichos delitos.

Especulaciones

TeamPCP es un grupo criminal que se hizo famoso en 2025 debido a importantes ataques en infraestructura. El hecho de que el PCP Jac se encargue, antes que nada, de eliminar los archivos de las herramientas del mencionado grupo criminal ha dado pie a especulaciones. ¿Podría ser algún ex miembro del grupo criminal actuando ahora por su cuenta? ¿Otro grupo enfrentado o solo algunos oportunistas?

Si el negocio final es la venta de credenciales, resulta aún más lógico eliminar a la competencia.

La Comisión Europea ha señalado que está negociando con OpenAI y Anthropic. Destacó en particular la actitud proactiva de OpenAI que ha ofrecido acceso a su últimos modelos de IA. Con Anthropic las conversaciones parecen haber sido productivas, pero no se ha hablado mucho del acceso aún.

EEUU primero

Las empresas estadounidenses han lanzado dos modelos recientemente. El primero de ellos fue Mythos, de Anthropic. En ese momento la compañía señaló que dado su potencial y capacidad para encontrar vulnerabilidades en el software debía realizar una distribución controlada. Tiempo después OpenAI lanzó GPT 5.5 Cyber. El modelo fue presentado primero a las autoridades para que lo examinen los equipos de seguridad.

Todas las organizaciones y agencias gubernamentales que tuvieron acceso a los modelos eran estadounidenses. Nada para sorprenderse dado que las empresas son de Estados Unidos.

Negociaciones y rivalidad

Como es lógico, las autoridades europeas han considerado que quedarse afuera del acceso temprano a estas herramientas supone un riesgo. Con OpenAI el acceso parece haber sido resuelto, aunque todavía se están puliendo detalles. “Le damos la bienvenida a la transparencia de OpenAI y su intención de dar  a la comisión acceso a su nuevo modelo”, señaló un vocero de la Comisión Europea.

Anthropic se ha mostrado más reacia con Mythos. Ha pasado un mes desde su distribución temprana y la Unión Europea todavía no ha podido examinar la herramienta. La Comisión ha mantenido de 4 a 5 reuniones (no se ha dado una cifra exacta) con la empresa, pero no han podido avanzar

OpenAI aprovechó la ocasión para señalar: “Los laboratorios de IA como los nuestros no deberían ser los unicos jueces de la seguridad informática dado que la resiliencia depende de la confianza de los socios trabajando juntos”. El comanterio parece un golpe directo a su más próximo rival, Anthropic.

Como hemos comentado con motivo de algún artículo previo, el manejo del tráfico aéreo es una de las tareas más estresantes y complicadas que hay. Cualquier pequeño error puede tener enormes consecuencias.

EEUU busca gamers para puestos de controladores aéreos

Considerando esta situación un grupo de investigadores del Ínstituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon creo una Ia, World2Rules, para ayudar a los controladores de vuelo. El sistema está enfocado principalmente en lo que ocurre en las pistas, donde muchas veces se producen los peores accidentes.

Los datos

Para conseguir su objetivo World2Rules debía ser capaz de detectar las colisiones que estaban a punto de ocurrir, pero también predecir las que podían darse en el futuro. De esta manera sería capaz de dar advertencias a los operadores humanos para que cuenten con una ventaja de segundos y en ocasiones minutos, antes de que se produzca un accidente.

World2Rules fue entrenada con datos y reportes históricos de choques en aeropuertos gracias a una base de datos que los investigadores habían creado en un trabajo previo. El entrenamiento se realizó en la supercomputadora Bridges-2 de la ciudad de Pittsburgh.

El sistema está pensado para actualizarse con información diaria de los reportes de actividad de los aeropuertos.

El ojo en los aeropuertos

En base a los datos la IA construye una imagen de lo que puede considerarse como un comportamiento normal y seguro y una forma de actuar insegura. Cuando detecta un movimiento que se ajusta al segundo grupo alerta a los operadores. También explica que regla de seguridad se está rompiendo y que escenarios podrían producirse. Los desarrolladores apuntan que esta nueva herramienta ha sido pensada como un complemento de otros sistemas de prevención ya existentes.

Más información sobre World2Rules se puede encontrar en esta página.