El Pentágono había incorporado a las IA de Anthropic a muchos de sus sistemas. Cuando comenzó la guerra contra Iran Claude fue una herramienta valiosa. Pero cuando los militares pidieron la remoción de ciertas limitaciones al comportamiento de la IA la compañía decidió que no estaba dispuesta a realizar dichos cambios. Nada de espionaje masivo o armas de funcionamiento autónomo.

La decisión no cayó bien. Las fuerzas armadas señalaron que si la empresa no podía ajustarse a las necesidades de un conflicto entonces tenían un grave problema. Afirmaban que ellas podían garantizar que las IA solo se usarían para tareas legales.

Anthropic y el Pentágono en conflicto por el uso de las IA

Siendo justos, en medio de un conflicto armado, los países utilizan cualquier recurso en casi cualquier forma que sea necesaria. Ha sido así siempre.

Las represalias

Pero las autoridades no solo se quejaron con Anthropic y decidieron que la iban a reemplazar con otros proveedores. El secretario de defensa, Pete Hegseth, la calificó como un riesgo para la cadena de suministros y la puso en una lista negra que la excluye de una gran cantidad de contratos gubernamentales.

La categoría suele emplearse para designar organizaciones peligrosas que pueden realizar actividades de sabotaje y espionaje en contra del país.

Tonterías no, dijo la jueza

La jueza de distrito Rita Lin (no lo inventamos, es así el nombre), determinó este jueves que el paso a la lista negra de Anthropic era ilegal y sin fundamento. “El argumento vacío de la seguridad nacional no es un cheque en blanco para castigar a los críticos del gobierno”, afirmó. Anthropic celebró la decisión y señaló que está dispuesta a trabajar de forma productiva con el gobierno.

Ahora bien, el Pentágono todavía puede elegir a otras empresas para sus contratos considerando que no le impondrán límites de usos adicionales. Esa distinción sigue siendo válida. Pero para muchos proyectos no debería tener problema en considerar a Anthropic. Tampoco sería obstáculo para que otras empresas con las que trabaja tengan a Anthropic como proveedora. Y ahí quizás está el mayor impacto.

ANTHROPIC vs USA CRONOLOGÍA DE UN ENFRENTAMIENTO

Uno de los campos en los que la inteligencia artificial ha sido a menudo comparada con la inteligencia humana ha sido el de los juegos de mesa. El ajedrez en particular ha sido un espacio de gran importancia. Actualmente el mejor jugador del mundo tiene pocas posibilidades de vencer a las IA especializadas. No hablamos de los modelos generales, sino de monstruos como Sotckfish y Leela.

A tal punto han llegado estas herramientas que se han convertido en el principal instrumento tanto para el análisis y el desarrollo de los jugadores como para el engaño y la trampa en el juego. Pero si intentes usar una IA contra un jugador profesional es muy probable que se de cuenta. Aún cuando no saben explicarlo siempre de forma perfecta los jugadores perciben cuando los movimientos y decisiones de su rival no son los de un ser humano.

Atari le da una paliza a ChatGPT en una partida de ajedrez

La tensión planes y oportunidades

Un grupo de investigadores de la Universidad de Parma ha examinado las diferencias en la forma en que seres humanos y sistemas de IA toman decisiones estratégicas. Para su análisis se ha centrado en la tensión entre las oportunidades estratégicas y los objetivos a largo plazo.

Los investigadores apuntan que los seres humanos tienden a reducir la complejidad rápidamente mientras que las IA la mantienen más tiempo. Es decir, los jugadores de carne y hueso definen un plan y dirigen todas sus acciones al mismo tratando de evitar cualquier desvío. Las IA dejan abiertas más posibilidades. En el caso de los seres humanos cuanto más tiempo de juego más capacidad para mantener la tensión. Pero siempre existe un afán de control y simplificación.

Jugadas disponibles

Para evaluar la diferencia en los estilos de juego los científicos evaluaron cuantas posibilidades de juego había tras cada movida. Cuanto más opciones encontraban, más tensión estratégica. Durante las primeras movidas la tensión era baja en ambos casos. Pero con cada jugada la tensión suele aumentar. Curiosamente los mejores jugadores alcanzan un nivel de complejidad mayor durante el juego medio antes que las IA, aunque brevemente.

A partir de ese momento los grandes maestros intercambian piezas y simplifican las posiciones de acuerdo a las aperturas e ideas con las que han trabajado o se sienten cómodos. Las IA no hacen esta diferenciación.

Los investigadores apunta que tanto para las IA como para los jugadores, mantener posiciones complejas supone una mayor fuerza en el juego. De lo que resulta lógico ver que las IA superan a las personas. Sin embargo, apuntan que a menudo el resultado de un juego se resuelve mucho antes de que se haya alcanzado el mayor nivel de tensión estratégica. Y que una vez alcanzada la superioridad en el tablero, tanto las IA como los jugadores buscan simplificar la situación.

El estudio, se apunta, demuestra una diferencia fundamental en el modo en que una inteligencia biológica y una artificial piensan.

Didi Global, la plataforma de transporte de origen chino, ha anunciado una inversión de más de USD 200 millones en Argentina para 2026. Según la compañía la idea es lanzar nuevos servicios en ciudades pequeñas y desarrollar tecnología de seguridad. Eduardo Coello, director general en Argentina, ha señalado que el país es una de las prioridades para la empresa a nivel globbal. Didi tiene un fuerte presencia en Brasil y México. Por lo que su llegada a la tercera economía de la región aparece como el siguiente paso lógico.

La inversión está lejos de ser una sorpresa o un gran cambio al trabajo que venía haciendo en Argentina. Durante 2025 Didi invirtió unos USD 160 millones.

Expectativas

Según cálculos de la misma compañía durante 2026 la cantidad de conductores que utilizan su plataforma para ofrecer sus servicios podría aumentar un 25%. Esto llevaría a que el conjunto disponible superara los 500 mil. Para 2027 se espera que se de un aumento del 10% como consecuencia de la expansión geográfica.

Cabe señalar, que a pesar de lo dicho la plataforma ya ofrecía servicios en varios pueblos y ciudades del país. No estaba limitada a las grandes zonas urbanas.

La actividad en Argentina para Didi esta muy lejos de la que ha conseguido en México. Aún considerando la diferencia de población y otros aspectos de la realidad del transporte del país, existe un gran margen de crecimiento.

Uber no se lo pondrá fácil

Argentina tiene varias plataformas de transporte operando en su territorio. Muchos conductores trabajan en varias de ellas o pasan de una a otra según encuentran las condiciones y opciones de trabajo más o menos convenientes. Uber es al día de hoy la más popular, y según el ministerio de economía de Argentina tiene planeado una inversión de USD 500 millones para los próximos 3 años. Lo que deja en claro que no quiere ceder terreno.

En el mejor de los escenarios la inteligencia artificial llegó para liberarnos de las tareas tediosas y darnos tiempo para las creativas. Esto es probable que ocurra, pero a que nivel dependerá de cada caso.

Actualmente en Reino Unido se calcula que el 80% de los docentes utiliza algún tipo de inteligencia artificial en su trabajo. Sin embargo, cuando se les consulta sobre los resultados pocos señalan a una reducción en el tiempo aplicado.

Según la consultora YouGov un 51% afirma que la carga laboral se ha reducido, pero solo el 35% dice que trabaja menos horas. El 55% afirma que sigue trabajando la misma cantidad de horas. Un 4% dice que está trabajando más.

Es cierto que cuando tenemos menos trabajo a veces ajustamos el ritmo a las horas que tenemos a disposición. Este podría ser un factor. Pero los consultados apuntan que con el uso de la IA han surgido nuevas tareas.

La IA se ocupa

El 76% de los consultados afirmó utilizar la IA para armar las clases y los calendarios de trabajo. Un 39% señaló que redacta cartas y correos para los padres e incluso escribe los reportes de los alumnos. Un 8% admitió que emplea a la inteligencia artificial para establecer las notas de los alumnos. Todo lo señalado nos hace pensar que las IA han hecho que el trabajo sea en cierta medida más sencillo. Pero más fácil no es mejor ni más eficiente, aunque muchas veces existe algún vínculo.

Lo más curioso es que dado el gran uso que tienen estas herramientas también entre los estudiantes, es posible que en algún punto una tarea hecha con IA sea calificada por una IA. Y en ese momento los seres humanos simplemente serán sus asistentes.

Nvidia ha calculado que para el siguiente año fiscal sus ingresos podrían incrementarse en un 70%. El motivo para este cálculo es la demanda de componentes que están impulsando los proyectos de inteligencia artificial. Este reporte hizo que las acciones de la empresa subieran un 5%.

El comentario de Nvidia es de enorme importancia. Todos sabemos que atravesamos un momento excepcional para la demanda de componentes, pero que tanto puede durar y como va a terminar es cuestión de debate. Mucho piensan que estamos ante una burbuja que podría reventar en cualquier momento. Nvidia en cambio afirma que el mercado de las IA sigue en expansión.

Dado que la infraestructura para producir los componentes necesarios para la industria está muy por debajo de lo que se le exige, las empresas que participan de este mercado están obteniendo grandes ganancias. Aunque los pequeños consumidores sufrimos las consecuencias del aumento de precios.

Una demanda más diversa

Desde la compañía se ha admitido que nunca antes habían realizado proyecciones con un año de anticipación. Pero los ejecutivos apuntan a que la demanda se está expandiendo más allá de las gigantes tecnológicas. Con otros actores en el mercado esperan una mayor estabilidad.

El segundo trimestre fiscal de la empresa duplicó sus ingresos hasta llegar a los USD 89 mil millones. Superó de esa manera los 85 mil millones que habían sido estimados originalmente.

Hugging Face en la mira

Nvidia está aprovechando el momento para expandir sus unidades de negocio. Uno de sus objetivos actuales es la adquisición de la plataforma Hugging Face. The Information ha señalado que las negociaciones entre ambas partes han llevado a una cotización estimada de USD 12900 millones.

Este jueves Hugging Face y la compañía de robots Pollen Robotics presentaron un robot curioso e interensante. Microduck tiene dos patas, un cuello largo y un pico para manipular objetos.

A pesar de su apariencia graciosa el proyecto es práctico y tiene mucho potencial. Microduck intenta ser una opción asequible y cómoda para el desarrollo de la inteligencia física. A unos USD 399 es más barato que muchos smartphones que ni siquiera se encuentran entre los más avanzados.

Su tamaño reducido, apuntan los creadores, es intencional. Desde Pollen Robotics señalan que el aprendizaje de los movimientos de un robot suele ser algo caótico. Una serie de intentos, errores y caídas. Cuando este proceso se produce en un cuerpo humanoide de tamaño natural los costos de cada caída son mayores, y la velocidad con la que un equipo puede recuperarse para seguir trabajando es menor.

Desde hace tiempo el acceso a software potente y capaz de producir grandes proyectos es prácticamente universal. Gracias a los sistemas de código abierto y otro poco a producciones propietarias de moderado costo. Pero un robot siempre había sido una maquinaria más cara o compleja. La compañía cree que el robot encontrará un hogar más allá de los laboratorios y aparecerá en las salas de las instituciones educativas y los hogares.

Ahora todos podremos decir, con algún ahorro de por medio, que tenemos un pato.

Te caes y te pones de pie

Ahora bien, a pesar de ser un proyecto serio la apariencia de pato del robot también tiene como intención hacer que su presencia se vea como algo más cómico, menos intimidante desde el punto de vista de la tecnología que incluye. Es un robot, asegura Pollen Robitics, que no se toma tan en serio.

El Microduck viene en varios colores, tiene una cámara como ojo, micrófono, conexiones bluettoth, wifi y sensores Lidar. Por defecto llega con una serie de comportamientos ya programados. Puede por ejemplo, recuperarse de sus caídas por si mismo.

Sus creadores han señalado: “Queremos que estos robots le enseñen a las personas que los robots pueden caerse y cometer errores”.

Los primeros envíos se realizarán a Estados Unidos y Europa durante los últimos meses de 2026.

Meta ha accedido a pagar hasta un máximo de USD 16.680 millones y realizar cambios de importancia en Facebook e Instagram. El acuerdo da por resuelta la demanda de 29 estados de Estados Unidos contra la compañía.

La empresa había sido acusada de promover conductas adictivas y dañar la salud de los menores que utilizan sus plataformas. Así como también de recolectar información de menores de forma inapropiada y mentir a los consumidores sobre la seguridad que ofrecían sus medios. Aunque la cantidad acordada impresiona, resulta claro que la empresa la ha sacado muy barata. Cálculos de funcionarios estatales habían sugerido que podían exigir una compensación por unos USD 200 mil millones. Algunos habían aventurado cifras mucho mayores.

Miles de millones y exigencias en la demanda contra Meta en EEUU

Todo para las IA

Los estados habían señalado que Meta había actuado contra los principios establecidos en la ley federal que protege la privacidad online de los niños. Habían apuntado que los datos capturados de los menores fueron utilizados para alimentar los sistemas de inteligencia artificial de la empresa. Los padres de los menores no recibía notificación alguna sobre lo sucedido.

Meta ha argumentado que sus servicios no pueden considerarse adictivos porque la adicción a los medios sociales no es una condición médica psiquiátrica reconocida. Sin embargo, cabe señalar que los efectos de las redes sociales han sido investigados y muchas autoridades vinculadas al ámbito de la salud los han reconocido.

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Meta puede quejarse, pero no fingir sorpresa.

El juicio

Quizás lo más curioso del juicio es lo rápido que llegó la empresa a un acuerdo. Pero como hemos señalado ha conseguido una salida muy conveniente considerando el riesgo y el escenario que se estaba perfilando. Los testigos habían apuntado a una empresa que no tenía verdadera vocación por la seguridad y había en cambio privilegiado las ganancias. Muchas de sus opciones destinadas a proteger a los usuarios habían sido diseñadas para el fracaso.

Dura declaración de ex ingeniero contra Meta

La compañía anunció un acuerdo con 52 fiscales generales a lo largo de los Estados Unidos. Con lo que en teoría debería cerrar una gran cantidad de potenciales conflictos.

Cambios

Los fiscales han impuesto una serie de obligaciones. Detalles sobre el acuerdo han sido publicados por la compañía.

Meta debe limitar el uso diario y restringir el acceso nocturno para los niños con cuentas en Facebook e Instagram. Estas características no podrán desactivarse. Durante las horas de clase todas las notificaciones estarán bloqueadas. Habrá además nuevas herramientas de control para los padres.

La compañía evitará cualquier acceso a contenido restringido a los menores.

Los adolescentes recibirán indicaciones cada 15 minutos que pasen frente a las pantallas en Facebook e Instagram. También cuando el uso diario supere los 60 y los 90 minutos.

Los adolescentes tendrán la posibilidad de elegir una línea de tiempo que no esté producida por un algoritmo como opción por defecto. Las plataformas de Meta les recordarán de forma diaria que tienen esta alternativa.

Los adolescentes no verán el número de likes y reacciones que aparezcan en sus publicaciones o en las de otros.

Los filtros de cirugías cosméticas y cambios estéticos en general no estarán disponibles para los adolescentes.

Los adolescentes podrán desactivar la reproducción automática del contenido. Los padres podrán establecer esta opción por defecto si así lo desearan.

A todo esto hay que agregar otras medidas de seguridad que la empresa apunta como una continuidad de prácticas ya existentes. Meta se esfuerza por presentar el acuerdo como la llegada a un consenso entre partes con un mismo objetivo. La compañía ha invitado a TikTok y YouTube a unirse a sus esfuerzos. Hasta donde sabemos no ha sido obligada a admitir sus faltas. Lo cierto es que todo lo señalado ha sido impuesto por las acciones legales.

Las empresas de la industria de la música en Australia han decidido que los temas musicales producidos completamente con inteligencia artificial no deben aparecer en los rankings de éxitos. Argumentan que ponen en riesgo el medio de vida de muchos artistas.

Como suele ocurrir la decisión es producto de una situación indeseada cada vez más evidente, pero precipitada por un incidente notorio. En este caso el disparador ha sido una versión del tema musical de Madonna “Like a Prayer” que fue generado con IA y se mantuvo 16 semanas entre los 20 más populares. En mayo había alcanzado el segundo puesto y hasta hace muy poco ocupada el cuarto lugar.

Las reglas

Notablemente la industria no se ha pronunciado en contra de las IA, solo de ciertos usos. Todavía es posible producir un tema musical con dichas herramientas. Sin embargo, para que un tema sea considerado para las listas de éxitos es necesario que sea escrito por seres humanos y tanto las principales voces como instrumentos estén a cargo de seres de carne y hueso. Además de los señalado, en caso de utilizar IA, los sistemas empleados deberán ser legales. Esto deja por fuera a todas las plataformas que entrenan a sus modelos con las creaciones de los músicos sin su autorización.

Discográficas demandan a desarrolladoras de IA por los derechos de copia

La Australian Recording Industry Association afirma que el objetivo es apoyar la naturaleza humana del arte.

Deezer: el 97% de los usuarios no pueden distinguir entre la música creada por humanos y la de la IA

Un caso más

La decisión de ARIA no es la primera de su tipo. Algo similar ha ocurrido a principios de este año en Suecia. Es muy probable que veamos reacciones similares en otros países a medida que aparezcan casos significativos de producciones con IA. Y no nos engañamos pensando que la discográficas solo piensan en los artistas. Las IA amenazan también el control del mercado por parte de estas compañías.

Quitan de las listas de temas más exitosos de Suecia a producción por IA

Este miercoles la agencia de noticias Reuters ha publicado los resultados de un trabajo de investigación en el que detalla como se organizó y fracasó un plan para el reemplazo masivo de empleados en Meta. Todo lo sostenido en el informe se desprende de documentos internos a los que los investigadores tuvieron acceso. Meta ha reconocido lo señalado en el informe, pero no ha confirmado los detalles.

El plan

En enero de 2026 durante una reunión de altos ejecutivos se presentó el Proyecto Transformación de la Organización. Su objetivo era darle a la compañía el carácter de nativa de la era de las IA. Los ejecutivos de la empresa imaginaban un futuro a corto plazo con agentes de gran eficiencia, cambios en los esquema de trabajo que se producían de forma automática y otras tantas maravillas propias del entusiasmo de las desarrolladoras.

Pero su objetivo suponía que miles de empleados que cumplían tareas diarias debían ser reemplazados con agentes. En muchos casos los equipos de trabajo perderían hasta al 60% de sus miembros. La primera tanda de despidos se iba a realizar en mayo y la segunda en noviembre. También se cerrarían muchas búsquedas de personal. Meta esperaba pasar de grupos de desarrollo con 10 a 20 personas, la gran mayoría ingenieros, a grupos nativos de la era de las IA con un máximo de 5 integrantes.

La compañía también inició un programa para identificar a los míticos ingenieros 10X. El desarrollador capaz de hacer el trabajo de 10 profesionales.

Los empleados

En marzo los planes de despidos habían llegado a la prensa. La compañía eligió desmentir todo lo señalado, le aseguró a sus empleados que esperaba que sus puestos evolucionaran. Pero los empleados de la compañía estaban molestos, y sabían que las iniciativas con IA tenían como objetivo reemplazarlos. Los reportes de los medios los alarmaron aún más.

En abril comenzó el entrenamiento de las IA. Todo esto basado en la captura de la actividad de los empleados. Este sistema dejó al personal aún más nervioso.

Meta despidos, traslados y planes para agentes de IA

Los agentes no responden

Llegó el mes de junio y Meta descubrió que los sistemas de agentes de la empresa no estaban ofreciendo los resultados esperados. Las ganancias de productividad no estaban ahí. Sí, se había producido más código, pero ese aumento no se trasladaba a un beneficio concreto. Además los equipos de infraestructura advirtieron que el código producidos por las IA no era confiable. Los agentes estaban realizando acciones disruptivas, no en el buen sentido de la palabra, a gran escala. Como consecuencia se produjeron mucho incidentes de seguridad e interrupción del servicio.

Mayo y la realidad

Cuando llegó el mes de mayo Meta despidió al 10% de sus empleados. Pero suspendió sus planes de recortes de noviembre. En julio Mark Zuckerberg admitió en una reunión de la compañía que la tecnología de los agentes de IA no había progresado como lo habían anticipado. El ejecutivo comenzó a hablar de Meta como una empresa centrada en la gente.

Toda esa gente que había pensado en despedir.

Para mayor detalle sobre lo ocurrido te dejamos un enlace al informe completo.

Hace unos días les contamos como una de las empresas de robótica más importantes de China había hecho su debut en el mercado de valores. Su acciones habían aumentado de valor de forma explosiva hasta producir un valor en conjunto de USD 66 mil millones. Sin embargo, ya en ese momento se había advertido una retracción.

CEO de Unitree vaticina un momento ChatGPT para los robots

Una cuestión de proporciones

Cuando señalamos que las acciones de la compañía habían tenido un aumento del 629% y luego una caída del 11% podía parecer que uno era un movimiento enorme (y de hecho lo es) y el otro insignificante (pero no lo es tanto). Pero lo cierto es que una acción que pasa de 5 a 15 aumenta un 200%, y si luego cae un 66% habrá quedado prácticamente en el punto original.

Unitree había sufrido una caída importante, pero seguía con una ganancia impresionante.

Una pérdida importante

La buena noticia duro poco. Desde su gigantesco incremento de valor las acciones de la empresa han caído un 45%. Como consecuencia ha perdido unos USD 30 mil millones. Los analistas han apuntado que os inversores se dejaron llevar por el relato de una revolución tecnológica. Como consecuencia se produjo una burbuja que no tardó mucho en explotar.

Lo ocurrido no es algo extraño en el mundo de las compañías tecnológicas. De hecho muchas han presentado precios de salida relativamente bajos y tratado de calmar el entusiasmo antes de realizar sus IPO. La intención en esos casos ha sido evitar este efecto de una subida vertiginosa con una caída abrupta luego.

China no tiene mecanismos que prevengan subidas desmedidas de precio en las acciones. Esto permitió que grandes inversores manipularan el mercado para comprar al principio y vender en grandes volúmenes cuando el valor estuvo por las nubes.

La realidad

Unitree ha demostrado desarrollos tecnológicos dignos de elogio. Pero convertir esos logros en un negocio fuerte y sostenible es un desafío por si mismo. La compañía reportó una caída de sus ganancias del 53% durante 2026 durante el primer trimestre.

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Los pequeños inversores fueron los más perjudicados. Sin embargo, aquellos que miren a largo plazo tienen la esperanza de que en algún momento el valor real de la empresa compense lo perdido originalmente.

Si el futuro de los robots es tan bueno como dicen que es deberían salir ganando.

Phia es una herramienta de compras que tiene como objetivo ayudarle a sus usuarios a descubrir grandes ofertas en el mundo de la moda. Solo tienes que navegar por la red y cuando encuentres algo que te gusta se encargará de encontrar el mayor descuento y aplicar los cupones que estén disponibles. La empresa tiene entre sus fundadoras a Phoebe Gates, la hija de Bill Gates.

La propuesta no es revolucionaria. Es posible también que a algunos de nuestros lectores les recuerde lo que hacía la aplicación Honey. Y lamentablemente las coincidencias no se acaban allí, y Phia enfrenta acusaciones similares.

Robándose las galletitas

Phia ha sido acusada de cookie stuffing, que básicamente supone reemplazar las cookies de un intermediario por las suyas para obtener crédito por las referencias que se traducen luego en compras.

Cuando entras a un sitio web y te encuentras con la publicidad de una promoción y haces un clic y visitas una página generas una cookie. Si dentro de un periodo de tiempo decides comprar lo que viste esa cookie le dice al vendedor que la compra se produjo gracias a una referencia. El sitio web que la generó recibe una compensación.

Phia reemplazaba las cookies de los sitios de las promociones que descubría con las suyas. El 51% de los ingresos de la empresa durante junio de 2026 fueron producidos de esta manera.

El “bug”

La compañía se ha defendido señalando que el reemplazo de las cookies se produjo debido a un error de código que ya ha sido reparado. Y apuntó: “Las características que causaban los problemas de atribución fueron eliminadas de forma inmediata hace un mes el 7 de julio”.

Sin embargo, según reporta Bloomberg, mensajes internos de la compañía demuestran que los ejecutivos sabían lo que estaba ocurriendo desde hace meses. Además, una captura de pantalla del sistema que también se filtró a la prensa muestra que el accionar no estaba determinado por un error, sino por una función conocida como “enable coupon auto drop” que podía marcarse o desmarcarse.

El 7 de julio el bug se solucionó desmarcado esta opción.

Consecuencias

El robo de galletitas es un asunto muy serio. Algunos analistas legales han planteado que podría considerarse como un fraude de jurisdicción federal en Estados Unidos. Como consecuencia, sus fundadoras, entre ellas la hija de Bill Gates, podrían enfrentar cargos de hasta 20 años de prisión.

Hasta el momento dos hechos son innegables respecto a la tecnología de inteligencia artificial. El primero es que el desarrollo es notable y ofrece grandes perspectivas en diversas áreas, aunque en algunas aún falta mucho para entender como sacarle provecho. El segundo es que tener una tecnología innovadora no supone automáticamente el desarrollo de herramientas eficaces y un negocio rentable.

A menudo hemos hablado de las dificultades que tienen las compañías para aprovechar el potencial de las IA. También hemos destacado como la necesidad de no quedarse atrás y el temor a perder la oportunidad han llevado a inversiones a gran escala. El resultado final es que la gran mayoría de las empresas pierden dinero con las IA.

Para quienes estén interesados en seguir como evoluciona toda la industria existe un sitio web muy interesante que sea hace una pregunta simple: ¿Ofrece ganancias la IA?

Banco de Pagos Internacionales advierte sobre una posible burbuja de las IA

Estimaciones

La respuesta corta de la página es “No”. Quizás en algún momento en un futuro no demasiado lejano veamos un sí. Pero mientras tanto podemos examinar en comparación los ingresos de cada compañía y sus resultados (PNL). Al momento de escribir este artículo las compañías habían invertido un billón y medio de dólares (utilizamos el término del español, no del inglés) y habían generado unos 769 mil millones.

El autor del sitio explica que dado que las finanzas de las empresas no son siempre de conocimiento público se basa en filtraciones que han salido en medios reconocidos y reportes a la comisión de bolsa y valores de Estados Unidos. Entre otras fuentes. Como hemos señalado en otra ocasión las compañías se esfuerzan en maquillar sus balances, a menudo utilizan entidades especiales para que carguen con los números rojos de sus inversiones en IA.

Algunos datos

En todos los casos se cuentan tanto los costos de desarrollo como las obras de infraestructura. Por dicha razón las compañías que actúan solo como laboratorios tienden a tener costos menores. Y por lógica las que actúan también como proveedoras de hardware son las únicas que reportan ganancias. Los valores siempre están en dólares.

Amazon ha invertido unos 331 mil millones y conseguido unos 22 mil millones en ingresos. Alphabet ha puesto 309 mil millones y obtenido 25 mil millones. Meta ha invertido 238 mil millones pero solo ha conseguido 3 mil millones. Microsoft aparece en el cuarto peor lugar con una inversión de 256 mil millones e ingresos por 31 mil millones.

OpenAI ha invertido 62 mil millones y obtenido 26,7 mil millones. Anthropic invirtió 33 mil millones y obtuvo 22 mil millones.

Entre las ganadoras aparecen Micron con una inversión de 26 mil millones e ingresos por 34 mil millones. AMD con 27 mil millones invertidos y 36 mil millones obtenidos. Y finalmente Nvidia, con 228 mil millones gastados y unos 516 mil millones de ingresos.

Algunas consideraciones

Cabe notar que en muchos casos deberíamos distinguir de donde vienen los ingresos. Una gran parte de lo que consigue Microsoft lo obtiene como proveedora de OpenAI, no como distribuidora de servicios de inteligencia artificial. Hay muchas inversiones cruzadas donde los ingresos de una empresa dependen de los gastos de otra. Por lo que no es posible estar seguro de la buena posición de una compañía solo por el margen de ganancias.

La IA dispara la deuda de las grandes empresas tecnológicas

Los centros de datos y las empresas de inteligencia artificial no han podido escapar a los vaivenes de la política en Estados Unidos. Hoy en día no resulta sorpresivo señalar que las instalaciones dedicadas a la inteligencia artificial no son muy populares en ninguna de las comunidades en las que son construidas o anunciadas. De cara a las elecciones algunos candidatos han comenzado a hacerse cargo de este sentimiento.

Gobernador veleta

El gobernador de Texas greg Abbott, del partido republicano, mantuvo durante un buen tiempo una postura favorable a la industria. Apuntaba que las construcciones ofrecían trabajo y nuevos ingresos en impuestos para las comunidades locales.

Cuando las quejas comenzaron a multiplicarse cambió un poco la canción. El gobernador estableció nuevos estándares para los proyectos. Entre las exigencias se incluyó la necesidad de que las compañías protegieran a los residentes de cualquier aumento en los costos de servicios de luz y agua. Además, las compañías deberán enfrentar una auditoría antes de recibir una autorización.

Como consecuencia de todas esta medidas, según Abbott se han detenido unos 1800 proyectos de centros de datos en el estado. Parece mucho, pero hay que ver como los cuentan.

Ellos se la buscaron

Según el gobernador la culpa de todo lo que pasa ahora con los centros de datos para las IA es culpa de las compañías. Apunta que se están expandiendo con gran velocidad sin conseguir antes el apoyo de las comunidades en las que se instalarán. Ese aspecto, dice, es esencial. 

“Básicamente, se han cavado su propia tumba, debido al problema en el que se han metido, y se merecen todas las consecuencias”.

La realidad de la inteligencia artificial es compleja. La tecnología es muy utilizada. Pero también es muy temida y tiene mala prensa. Los centros de datos son, por decirlo de forma precisa, rechazados o despreciados.

Trump insiste

Curiosamente el presidente de Estados Unidos ha decidido que todos los demás están equivocados y mantener su apoyo a las grandes tecnológicas. Durante una reciente entrevista explicó que las empresas están “construyendo sus propias centrales de energía, que son las más hermosas y nunca veremos otras como esas”.

Sobre las protestas: “Las comunidades que no aceptan los centros de datos cometen un error. Porque los centros de datos crean tremendas cantidades de trabajo y dinero”.

Salesforce es una de las compañías más importantes en el campo del CRM. Esto es la gestión de las relaciones de una empresa con sus clientes. Ofrece soluciones para las áreas de marketing, ventas, atención al cliente, etcétera. En la era de las IA se presenta también como una empresa líder en el desarrollo de agentes.

En el reporte sobre el trimestre fiscal que terminó en abril, la compañía señaló que en contratos asumidos tiene un crecimiento del 14% y ha alcanzado los USD 33600 millones. Este progreso lo atribuye a sus productos Agentforce y Data 360. “Hemos observado una increíble demanda para Agentforce con unos ingresos anuales que actualmente superan los USD 1000 millones”.

Saleforce entiende que Agenteforce es la respuesta a una posible crisis del negocio del software como servicio.

Salesforce presume de sus despidos

Interés y resultados

El banco de inversión estadounidense TD Cowen tiene una mirada algo más crítica de la situación. Ha realizado una encuesta entre los clientes de Salesforce. Señala que durante los dos años que la plataforma de IA de la compañía ha estado a disposición de sus clientes, estos no parecen haber logrado el crecimiento prometido. Para este trabajo se consultó a empresas de Estados Unidos, Europa y Asia.

Es importante aclarar que el producto sí capta la atención de los ejecutivos. El 11% de los encuestados señaló que no han visto mucho interés en los agentes. El 56% espera algo de interés pero cree que todavía debe madurar el mercado. Cerca del 30% apunta a un interés fuerte por Agentforce.

Lamentablemente en ningún caso apareció Agentforce como un factor clave en la actividad. En el pasado Previamente, una evaluación de KeyBanc Capital Markets había apuntado que clientes y asociados consideraban que Agentforce tenía un problema vinculado a la coherencia de los datos empresariales y por tanto no funcionaba todavía como debería.

El problema de Salesforce es otro ejemplo de las dificultades que afronta la implementación de la IA. Muchas veces no se trata de la tecnología en sí, sino de que las estructuras y el soporte que necesita exigen tiempo.

Solo era cuestión de tiempo. Durante los Juego Mundiales para Robots Humanoides en China, uno de los modelos participantes de la carrera de 100 metros logró superar el récord de Usain Bolt de 9,58 segundos.

Tiangong Ultra, desarrollado por el Centro de Innovación para Robots Humanoides de Pekín, consiguió una marca de 9,39 segundos. En segundo lugar llegó Lightning, de la compañía Honor, que también superó al aclamado atleta jamaiquino con unos 9,47 segundos.

Ninguno de los dos modelos demostró tener gran destreza para desacelerar, frenar y dedicar algún gesto a los espectadores. En su lugar terminaron golpeándose contra una pared blanda destinada a terminar con sus recorridos. Tras la carrera fueron retirados en camilla.

Aún más impresionante que la superación de un ser humano ha sido la superación de las marcas previas de otros robots. Anteriormente el más rápido había conseguido unos 21,50 segundos en la misma competencia.

Piernas largas

Medios estatales chinos habían asegurado que Lightning había alcanzado los 9,32 segundos en algunas prácticas. Al parecer durante la carrera no debe haber estado en plena forma. Quizás algún aceite le cayó mal. Le puede pasar a cualquiera. La versión original de este modelo mide 1,69 metros y tiene piernas de 95 centímetros de largo. Sin embargo, de cara a la competencia lo desarrolladores las habían extendido a 1,05 metros.

Impacto

¿Que significa esto para el deporte? Absolutamente nada. En muchas disciplinas es posible tener un robot que supere a un ser humano. El ajedrez de las IA está muy por encima del ajedrez de los grandes maestros. La precisión que pude conseguir una máquina al apuntar a un blanco es por lógica mejor que el pulso humano.

Siempre han existido medios para mejorar el rendimiento de una persona, pero el deporte y el atletismo consisten en reducir la actividad a los medios naturales lo más posible. Y siendo honestos, a casi nadie le interesa el ajedrez de las IA.

Sin embargo, para China, estas demostraciones son importantes. Los eventos mundiales de robótica, aunque rara vez lo son algo más que en nombre, son una forma de incentivar y demostrar los avances en un campo que considera estratégico.

No toda innovación es una mejora, no toda idea es una buena idea. China ha obligado a 11 automotrices a realizar actualizaciones de software y llamar a devolución a más de 4 millones de vehículos por problemas detectados en ensayos de seguridad. Los conductores podrían tener dificultades para abrir las puertas en caso de algún tipo de accidente o emergencia.

En la industria de los automóviles eléctricos se pusieron de moda los diseños de manijas ocultas. En este esquema la manija no sobresale, sino que aparece como una parte a la que se accede con algun mecanismo de despliegue. No es un cambio muy grande, responde más que nada a cierta visión estética.

China prohíbe las manijas ocultas en los vehículos eléctricos

Opciones mecánicas

El cambio de diseño puede no tener mucho impacto en la vida diaria, pero si en una situación excepcional. Algunos de los mecanismos diseñados solo se despliegan efectivamente si el sistema y la energía funcionan como debe ser.

Los automóviles tienen opciones mecánicas para abrir las puertas en caso de que algo malo ocurra. Pero las autoridades chinas han señalado que estos mecanismos son a menudo difíciles de localizar y operar. Lo que puede tener serias consecuencias.

Reparaciones

Nueve de las empresas afectadas han señalado que instalarán las señalizaciones para identificar los mecanismos sin cargo alguno. La mayoría enviará actualizaciones de software para paliar el problema. Los cambios en Tesla afectará a poco menos de 3 millones de vehículos.

A favor de Tesla debe decirse que la compañía ha reconocido la extensión del riesgo. Ha señalado que luego de un golpe el sistema eléctrico podría fallar, haciendo que fuera difícil identificar los mecanismos de emergencia. En la actualización de la automotriz estadounidense las ventanas de los vehículos se abrirán de forma automática luego de un impacto.

Otras empresas con gran número de unidades ha corregir son Xiaomi con 390 mil, Leapmotor, con 371 mil y Xpeng con 264 mil. Para 2027 las manijas ocultas estarán prohibidas.

Wang Xiaogang, el CEO de una de las empresas de robots más importantes de China, ha señalado que espera que la industria llegue a una instancia ChatGPT en algún momento de 2027. El ejecutivo cree que el trabajo realizado en modelos de inteligencia artificial física y la captura de datos de entornos dará un gran impulso al desarrollo. Sin embargo, aclaró que aún si ese hito se alcanzara el año que viene, tomaría por lo menos otros cuatro o cinco años ver una implementación comercial de los sistemas desarrollados.

Los avances en robóticas han sido impresionantes y muchos modelos han conseguido realizar complejas tareas que hasta ahora solo podían estar en manos de seres humanos. El gran desafío actual es lograr que una unidad sea capaz de ser desplegada en diferentes espacios y adaptarse a diferentes rutinas sin un entrenamiento específico.

El problema es cada vez menos una cuestión mecánicas y cada vez más un tema de software. Los modelos de inteligencia artificial han demostrado ser muy versátiles para tareas abstractas, pero el mundo físico real es un desafío completamente diferente. Wang espera desplegar los robots de ACE en al menos 1000 tiendas en 2027 y luego en 10 mil durante el siguiente año.

Dos Wang y un segundo momento ChatGPT

El nombre puede sonar familiar para nuestros lectores, pero es importante no confundirnos. Wang Xiaogang es el directos de ACE Robotics. Hace poco citamos al director de Unitree, Wang Xingxing.

El fundador de Unitree había señalado hace poco que esperaba que el momento ChatGPT para la industria se produjera dentro de 2 a 3 años. El director de ACE Robotics ha apuntando a un tiempo mucho más cercano puede ser una demostración de optimismo; o una forma de atraer la atención a la empresa vaticinando logros a más corto plazo. China es la principal desarrolladora de robots humanoides y robots en general. La competencia es enorme a un nivel que no se justifica dado lo pequeño que todavía es el mercado.

Mil millones de robots humanoides para 2050

El término que ambos emplean no es verdaderamente técnico. Aunque puedan establecerse paralelismos las industrias son diferentes, comparten sí un elemento en común que es la evolución de las IA.

CEO de Unitree vaticina un momento ChatGPT para los robots

A nadie le gusta que lo graben sin permiso, aunque en muchas circunstancias puede no ser realmente un problema. Así pues, si vas por la calle con una cámara la gente puede apartarse o saludar cuando ve que diriges el lente hacia ellos. Pero habrá pocos que se molesten. Ahora bien, si pones una cámara en unos anteojos y nadie sabe cuando estás grabando o no, generas mucha incomodidad. Esto lo hemos comprobado gracias a los años en los que los anteojos inteligentes de Google intentaron demostrarnos que eran la siguiente gran cosa para los aficionados a la tecnología.

Meta ha decidido que Google no lo hizo bien y en esta ocasión será ella la que nos venda anteojos inteligentes. Con cámaras para que podamos filmar en cualquier sitio al que fueramos. Para sorpresa de nadie con sentido común el dispositivo ha generado desconfianza y rechazo. Pero es cierto que ha tenido cierto éxito.

Meta presentó una nueva generación de anteojos inteligentes

Cortes y policías

Algunos de los primeros límites fueron impuestos por una corte en Estados Unidos cuando citó a Mark Zuckerberg a declarar por alguno de tantos problemas legales de Meta. Acompañantes del empresario entraron con los dispositivos. El juez a cargo del caso indicó que podían quitárselos o saldrían del recinto.

En algunos casos la prohibición ha despertado sospecha. Los agentes de inmigración, también de Estados Unidos, no pueden usar los anteojos de Meta. El temor es que se escape un registro que no sea conveniente para la fuerza. Los oficiales tiene cámaras en sus trajes, pero las filmaciones solo están disponibles cuando la agencia lo considera conveniente. Las cámaras suelen utilizarse en parte para controlar la acción policial, tanto para ponerle límites como defenderla. Pero ICE en particular ha sido acusada en numerosas ocasiones de abusos.

Los cines

Más recientemente han sido los cines de Reino Unido los que han señalado que estudian implementar una política de prohibición o restricción de anteojos con cámaras. La razón es que a través de estos dispositivos sería posible grabar el contenido proyectado en las pantallas sin que nadie se diera cuenta. Aunque todos lo sospechen.

Existe una razón por la que todavía no lo han hecho. Los anteojos inteligentes tienen también funciones de accesibilidad que pueden ser muy importantes para personas con problemas de visión o audición. Incluso hay opciones específicas muy interesantes para el cine, como lo son los subtítulos automáticos.

Así pues, los anteojos inteligentes, lejos de ser un sinsentido en los cines, pueden ser una herramienta más para facilitar el disfrute. Pero Meta ha logrado vender una buena cantidad, unos 7 millones durante 2025. Por lo que hay más usuarios circulando con ellos y más gente de la que preocuparse.

Los anteojos están prohibidos en las cortes británicas y en muchos bares y teatros. Meta se ha defendido señalando que sus anteojos tiene una luz que se enciende cuando se captura video. Ha apuntado que los smartphones y muchas cámaras no tienen el mismo nivel de señalización.

Desde hace un buen tiempo Australia viene advirtiendo a las empresas tecnológicas que no pueden utilizar el material producido por los medios como si fuera gratuito y sin derecho de copia. Las empresas se han defendido señalando que sus prácticas caen bajo la norma de uso justo, pero las autoridades no han aceptado ese argumento.

Ahora, nuestros lejanos vecinos del sur han establecido por ley que las grandes tecnológicas tienen que pagar. Por defecto se les cobrará un incentivo para la negociación del 2,5% sobre sus ganancias en publicidad. El dinero recaudado será distribuido entre las empresas australianas de noticias cuyos contenidos han sido utilizados en los espacios con los avisos. La medida alvanza a todas las empresas que en redes sociales o buscadores obtienen ingresos por publicidad superiores al equivalente a USD 178 millones. Entre las empresas afectadas aparecen Meta, TikTok, Microsoft y Alphabet.

Trato o impuesto

Las tecnológicas pueden evitar este impuesto. La clave está en el nombre. Si el incentivo para la negociación funciona y en efecto negocian con las empresas de noticias un trato justo la imposición no se les aplicará.

Lo curioso es que las tecnológicas solo necesitan llegar a acuerdos con 8 empresas. Pero luego el valor de los tratos se compara con lo que deberían pagar según el impuesto de incentivo. Ningún trato puede exceder el 25% del impuesto calculado y el valor de los acuerdos con las organizaciones de mediano y pequeño tamaño es superior al de los grandes medios.

El cálculo tiene su complejidad y no supone una compensación directa a los medios de los que se toma la información.

El CEO de la compañía de robots china Unitree ha afirmado que la industria está en camino a un momento ChatGPT. Es decir, un gran paso en cuanto a desarrollo y expansión del mercado.

Wang Xingxing afirmó que pronto los robots podrán ser desplegados en ambientes que no les son familiares y completar tareas a través de simples instrucciones de voz o texto. Una unidad debería, calcula el empresario, ser capaz de llegar a un hogar y realizar aproximadamente el 80% del trabajo doméstico.

Es importante notar que para que esto suceda el desarrollo en inteligencia artificial física deberá avanzar significativamente. Muchas compañías se han comenzado a enfocar en este área por su relación con los robots y por entender que los modelos generativos basados solo en el lenguaje no comprenden el mundo cabalmente.

Unitree presenta robot humanoide gigante

Unitree en la bolsa

La compañía de robots salió a la bolsa el miércoles y sus acciones subieron un 629%. En ese momento alcanzó un capitalización de unos USD 66 mil millones. Sin embargo poco tiempo después se produjo una contracción y la ganancia del día quedó en un 460%. Este jueves las acciones cayeron un 11%.

Lo sucedido demuestra que el entusiasmo por el futuro de la empresa es enorme, pero el presente todavía está muy lejos de las promesas. Un dato significativo es que no se produjo un efecto de contagio para las acciones de empresas relacionadas a la industria.

ROBOTS EL DESAFIO DE LA CONVIVENCIA

Luces y sombras

Durante 2025 Unitree vendió más de 5000 robots humanoides y 23 mil cuadrúpedos, los que normalmente definimos como con forma de perro. Es la empresa más grande del mercado con una participación del 40%. Sin embargo es solo la segunda en lo que se refiere a robots de forma humana. En total consiguió ingresos por unos USD 250 millones.

Durante el primer trimestre de 2026 la empresa tuvo unos USD 60 millones en ingresos. En lo que va del año ha producido unas 18 mil unidades de robots humanoides.

Las perspectivas de la empresa son muy buenas; pero tiene algunas debilidades. Primero porque la competencia a nivel de desarrollo es enorme, tanto dentro de China como a nivel internacional. Segundo, porque muchos de sus ingresos (40%) provienen del exterior. Incluso de países con los que China mantiene relaciones tensas, como Estados Unidos y Japón.

Uno de los primeros testigos en el juicio que se sigue contra Meta ha sido un ex director de ingeniería. Arturo Bejar ha realizado una declaración muy fuerte que apunta a que la compañía no le daba verdadera prioridad al bienestar de sus usuarios.

Cabe recordar que la compañía es cuestionada por diseñar productos que tenían como objetivo producir una adicción en menores y recolectar sus datos. Una acusación que podría terminar con una multa de unos USD 200 mil millones.

Miles de millones y exigencias en la demanda contra Meta en EEUU

La salud no es un objetivo

El testigo señaló: “En mi experiencia “Take a Break” fue una función diseñada para fallar”. Take a Break, o toma un descanso, es un mecanismo optativo creado por la compañía y lanzado en 2021. La idea era que los usuarios recibieran un recordatorio cuando habían estado demasiado tiempo mirando la línea de tiempo de Instagram.

Bejar explicó que la empresa le dio más importancia a las ganancias que a la seguridad. Su objetivo fue alentar a las personas a que utilizaran más tiempo Facebook e Instagram. Por esa razón los mecanismos de seguridad fueron, como elección estratégica, diseñados como alternativas que el usuario debía habilitar. Sobre el sistema de notificaciones explicó “… Están construidas y diseñadas para que la gente regrese, pase más tiempo y por tanteo genere más ingresos. No están pensadas para la salud mental, o la seguridad de las personas”.

De un modo más particular, Bejar ha explicado que reportó muchos de los problemas que tenían los menores a Meta cuando su hija y algunas de sus amigas experimentaron acoso e insinuaciones sexuales en Instagram. La hija reportó lo sucedido y no tuvo respuesta alguna.

La intención importa

El testimonio de Bejar puede ser uno de los más importantes del juicio. No sorprende que Meta haya tratado de bloquearlo. Afortunadamente el juez de la causa no hizo caso a tal pedido. Meta reconoce que algunas personas pueden tener problemas con las redes sociales; pero afirma que ha construido herramientas para tratar de ayudarlas.

Los fiscales de los estados que acusan a la compañía señalan que esta sabía del daño que estaba haciendo y que no actúa para evitarlo. El representante de California señaló que el modelo de Meta era enganchar y retener a las personas lo más que podían, recabar sus datos y engañar a la opinión pública.

Durante las próximas semanas una corte de California verá pasar a varios fiscales estatales acusando a Meta de fomentar la adicción a las redes sociales en los niños. En particular se apunta contra sus estrategias en Facebook e Instagram.

El representante de California señaló que millones de niños entre 11 y 12 años utilizaban Instagram y que la empresa hizo poco y nada para mantenerlos afuera. Apuntó que las plataformas dañan la salud mental de los menores y que la compañía es consciente de estos efectos. Ante esta acusación Meta se ha defendido señalan que poco más de 100 mil usuarios correspondían a esas edades. Y agregó que la adicción a las redes sociales no existe. También apuntó que muchos adolescentes tienen buenas experiencias en sus redes.

Reino Unido: El 48% de los jóvenes creen que tienen una adicción a las redes sociales

Millones y grandes cambios

Unos 29 estados, de un total de 50 que tiene el país norteamericano, han demandado a la compañía. Las presentaciones iniciales se hicieron en 2023 y apuntan a varias contravenciones en relación a leyes de privacidad estatales y federales. Los demandantes esperan miles de millones en reparaciones y que la compañía realice cambios en Instagram y Facebook.

Las plataformas pueden ser demandadas por la adicción en niños y adolescentes

Por la escala del juicio y el impacto que podría tener se lo ha comparado con los realizados a las tabacaleras en la década del 90. Aunque esta comparación es un lugar común para muchos grandes eventos similares.

Los cambios exigidos

A Meta se le pide:

Implementar procesos de verificación parental para los adolescentes.

Prohibir la creación de cuentas múltiples.

Eliminar la posibilidad de las publicaciones efímeras.

Eliminar la reproducción automática de los videos.

Remover los filtros que cambian la apariencia de las personas en las fotos.

Cambiar el algoritmo de recomendaciones basado en la estimulación del usuario.

Algunas de estas medidas tienen obvias consecuencias. Tales como eliminar los mecanismos que causan adicción y llevan a un consumo compulsivo de contenido. Otros están vinculados más a problemáticas más puntuales, como la distorsión de la imagen propia y la exhibición de modelos físicos ideales o poco realistas.

Los teléfonos nos hacen perder una hora y media cada día

Una encuesta del Pew Research Center realizada en Estados Unidos apunta que la preocupación sobre los efectos de la inteligencia artificial se ha incrementado durante los últimos años. De principio la tecnología nunca fue demasiado popular. En 2021 el 37% de los encuestados señaló sentirse más preocupado que entusiasmado. En el otro extremo se ubicaba solo el 18%. Para 2023 el 52% afirmaba tener sentimientos más negativos que positivos y su contraparte había caído al 10%. Esta proporción se ha mantenido desde entonces hasta 2026, con variaciones menores.

En este punto tenemos que decir que hemos visto muchísimos casos de inteligencia artificial aplicada a la ciencia y medicina con fantásticos resultados. Pero el impacto en el empleo, la seguridad de las personas, la privacidad y otras tantas problemáticas ha sido mucho más directa y evidente. Lo que hace lógico que la gente esté más preocupada que entusiasmada, aunque conozcan casos de aplicación positiva.

Movimientos por edad

La investigación revela que la preocupación que causa la tecnología ha aumentado tanto entre los menores de 30 años como en los mayores. Pero hay algunos detalles interesantes. La proporción de personas que están más preocupadas que entusiasmadas creció mucho entre los jóvenes de 18 a 29 años. En 2022 era del 31%, ahora es del 55%. En la franja de entre 50 y 64 años tuvo su pico en 2023, pero desde entonces ha caído hasta el 47%.

Por otro lado, la proporción de gente que se ha mostrado más entusiasmada que preocupada ha caído en todos los rangos etarios. La caída entre los más jóvenes ha sido notable, pasando de un 25% a un 11%. A medida que nos movemos a los grupos de mayor edad se aprecia una mayor estabilidad.

El trabajo

La gran preocupación por la IA es la preocupación que todos los movimientos de automatización han producido, la pérdida del trabajo. En 2024 el 64% de los encuestados consideraron que habría menos trabajo por la IA. En 2026 esa opinión es sostenida por el 71%.

No son solo los despidos los que provocan esta forma de pensar. Son también los mismos empresarios que a veces tienen la extraña actitud de presumir de los recortes de personal como avances inevitables. Como es lógico, el pesimismo en este área ha crecido mucho más entre el segmento de 30 a 49, y en los jóvenes de 18 a 29.

Este martes OpenAI afirmó que había parado el avance de sus modelos más avanzados. Las razones para tal decisión son el incidente con Hugging Face y el examen de las actuales capacidades de Astra, la última variante en desarrollo. La compañía asegura que ha resultado evidente que necesitan mejorar los sistemas de control de alineamiento de los modelos. Esto es la serie de mecanismos que obligan a una inteligencia artificial a comportarse dentro de ciertos parámetros.

Nota: conservamos el término incidente que utiliza OpenAI para describir los ataques producidos cuando sus modelos se le fueron de las manos por graves deficiencias en el control de sus experimentos.

Hugging Face quiere que las desarrolladoras se hagan responsables por lo que hacen sus modelos

Medidas de seguridad

OpenAi afirma que su estrategia para desarrollar modelos más potentes dentro de los márgenes de seguridad reside en tres aspectos.

El primero de ellos es el monitoreo que permite reaccionar ante cualquier comportamiento que resulte preocupante. El segundo el alineamiento, que debe reducir la posibilidad de que se desarrollen acciones dañinas o no autorizadas. En tercer lugar medidas de seguridad prácticas, destinadas a limitar el acceso de las IA a los sistemas o su capacidad para afectarlos.

Nada de esto suena revolucionario, o a algún ejercicio que la compañía no hubiera estado realizando hasta ahora.

Aislamiento

OpenAI sostiene que de ahora en más reforzará el aislamiento durante sus ejercicios y simulaciones. Esto también incluye una mayor separación respecto a Internet. En teoría se necesitarían varias instancias de autorizaciones antes de alcanzar el espacio global.

A nosotros nos sorprende que la compañía siga dispuesta a que en el futuro uno de sus modelos la sorprenda sobrepasando sus barreras. Lo más sencillo sería no conectar a la IA a la red. Un impedimento físico que no se puede sobrepasar digitalmente.

El control del pensamiento y el alineamiento

Otro aspecto que la desarrolladora señala va a vigilar con más cuidado es lo que ocurre con el pensamiento encadenado de sus modelos luego de su entrenamiento. Al parecer hasta ahora se había enfocado mucho en la primera etapa y no tanto en lo que pasaba en la mente de sus IA cuando estaban trabajando.

Tal como lo señala el subtítulo, OpenAI planea agregar más instancias para fomentar ciertos tipos de comportamiento y desincentivar otros. También espera que los modelos sean más honestos sobre sus acciones y limitaciones.

La línea aérea estadounidense Spirit sufrió muy fuertemente el impacto de la pandemia. En 2020 comenzó a dar pérdidas y nunca logró recuperarse del todo. En mayo de 2026 cesó sus actividades. Esta historia en sí no es extraordinaria. Spirit no será la primera empresa de viajes de bajo costo que no sobrevive a un cambio en el mercado. Tampoco la primera línea aérea que se declara en quiebra. Lo interesante es que pasó después.

Los bienes de la empresa fueron puestos a la venta para poder pagar las deudas contraídas. Google participó de la subasta y ganó una parte de lo ofrecido con unos USD 10 millones.

Los datos

Google no se ha quedado con un avión, o un departamento de oficinas, ni siquiera con equipo de alta tecnología. Lo que la empresa ha adquirido es una gran cantidad de registros con las comunicaciones de la empresa en múltiples instancias.

Son unos 100 millones de correos, 500 millones de ítems del sistema Microsoft Teams, 17 millones de archivos en OneDrive y otros 20,5 millones de objetos producidos para SharePoint. A todo esto hay que sumar 30 millones de grabaciones de clientes y 25 millones de chats de servicio al cliente. Y aún más, hay descripciones de más de 700 mil piezas de, 5 millones de formaciones de personal y la descripción de 763 mil vuelos.

La IA

La compañía espera poder utilizar toda la información recolectada para entrenar a sus servicios de IA. Un punto que cabe mencionar es que todos los datos han sido tratados para eliminar detalles que identifican a las personas involucradas. Así que, en teoría, con mucho énfasis, no deberíamos tener problemas con identidades apareciendo en respuestas de Gemini por estos datos.

Hasta donde sabemos, Google no piensa crear un servicios de aviación. Pero las conversaciones con los clientes, reportes financieros, apuntes administrativos o de logística pueden tener algo de valor.

Google está preparando las valijas. La compañías ha notado como la relación entre China y Estados Unidos se ha degradado durante los últimos años y ha llegado a la conclusión de que su producción en el país oriental podría ser un problema en un futuro no tan lejano. Para 2027 espera poder mudar toda la producción de sus teléfonos Pixel, los relojes inteligentes y auriculares.

¿Será esta una victoria para la Casa Blanca? No mucho, porque todo eso se va para India y Vietnam, donde los costos de producción son mucho menores que los de Estados Unidos. Google no es tampoco la única empresa que ha realizado este tipo de movimientos. Apple también ha llevado gran parte de sus producción a otros países de Asia, con India tomando un rol muy importante en este proceso. Samsung es otra empresa que se ha alejado de China.

De China a Vietnam

La intención de Google es no tener todos los huevos en la misma canasta y evitar que una escalada de tensiones entre China y Estados Unidos la ponga en un gran problema. Una parte de la producción de los Pixel ya se estaba realizando en Vietnam durante 2026 y los resultados pareen haber alentado un aumento en las operaciones en el país.

Como dato curioso, el paso de China a Vietnam supone el cambio de un país con un régimen comunista a otro país con un régimen comunista.

Para su línea de smartphones Google espera aumentar la producción, a pesar de los inconvenientes que genera el aumento de los precios en los chips de memoria. Para cumplir con ese objetivo intentará reforzar su vínculo con proveedores claves. Si todo sale bien los envíos de los Pixel deberían aumentar, ya en 2026, entre un 8 y 10%.

La industria en China

Aunque a nadie le gusta cuando las empresas se van del país es probable que hoy en día el impacto para la economía de China no sea severo. Ninguno de los productos mencionados son grandes partícipes del mercado internacional. Por otro lado, China ya tiene varias marcas propias entre las productoras más importantes de smartphones y otros dispositivos móviles.

OpenAI ha presentado una versión de su modelo de inteligencia artificial, ChatGPT, destinado a los adolescentes. La compañía asegura que esta versión tiene varias modificaciones que la hacen más adecuada para las personas en ese margen etario. Entre ellas aparecen medidas de seguridad más rigurosas, un enfoque en promover el uso saludable y opciones para el control parental. Además, el enfoque estaría puesto en ayudar a los menores a aprender, pensar de forma crítica y alcanzar un mayor entendimiento de la información.

Todos son nobles objetivos, luego habrá que evaluar cual es el verdadero esfuerzo y los resultados. Mucho de lo implementado está basado en experiencias y desarrollos previos.

Modo estudio

OpenAI explica que ChatGPT for Teens está pensado para brindar apoyo a los jóvenes fuera de las aulas. Cuando por ejemplo estén estudiando para un examen. La clarificación es importante porque las IA se están utilizando cada vez más para hacer trampas durante las pruebas.

Reino Unido: Cada vez más trampas usando IA en las universidades

El sistema tiene una opción, modo estudio, que guía al usuario paso a paso cuando tiene que entender algún tema. En vez de simplemente darle la respuesta. Para evitar que el usuario haga trampa la IA tiene la capacidad de reconocer cuando el usuario intenta escapar del esquema de aprendizaje. La modalidad puede programarse para generar hábitos consensuados con los padres. La idea es que la IA actúe como un tutor.

Seguridad

Los sistemas de seguridad que regulan el contenido están enfocados en varias problemáticas. Entre ellos aparecen: las lesiones auto infringidas, desordenes alimenticios, violencia, actividades peligrosas y contenido sexual explícito. El sistema también advierte a los adolescentes para que no suban imágenes que pueden ponerlos en peligro.

A todo esto se agregan los sistemas de control parental directos.

La corte suprema de Francia ha boqueado una ley que establecía que los menores de 15 años no podían acceder a las redes sociales. El organismo consideró que tal medida iba contra la libertad de expresión. Como consecuencia de esta decisión el presidente Emmanuel Macron le ha pedido al gobierno que vuelva a formular la ley.

La idea era que los menores de 15 años no pudieran tener una cuenta en una red social. Aquellas cuentas que ya se hubieran creado debían cerrarse dentro de un periodo de 4 meses. Para todas estas operaciones las plataformas tendrían que utilizar sistemas de verificación etaria aprobados por las autoridades francesas que regulan la privacidad.

Libertad de expresión y privacidad

El Consejo Constitucional apuntó que los dictámenes de la ley: “Por un lado infringen de forma desproporcionada la libertad de expresión y comunicación y, por otro lado, fallan en la tarea de ofrecer los resguardos legales necesario para asegurar el respeto a la vida privada”. La segunda cuestión está vinculada a los mecanismos de verificación de identidad, para los cuáles la propuesta no establece límites ni condiciones claras.

Aunque es posible imaginar un nuevo planteo que repare la cuestión de la privacidad, es más complicado imaginar de que manera podría cambiar la ley para convencer a los jueces de que no se lesiona la libertad de expresión. O que el perjuicio es aceptable a cierto punto.

Australia expande las limitación etaria para las redes sociales

El fracaso en Australia

La ley francesa intentaba emular la decisión tomada por las autoridades australianas unos meses antes. Los resultados de la medida impuesta en Australia no fueron hasta ahora muy buenos. Pero el punto clave es que en muchos casos las plataformas han implementado medidas insuficientes y no han logrado, o no han querido lograr, los objetivos planteados. Así pues, la gran mayoría de menores que utilizaban las redes todavía las siguen usando.

Pobres resultados de los límites de edad impuestos a las redes sociales en Australia

Los mercenarios han existido desde hace mucho tiempo. No utilizamos el término con una connotación despectiva, muchas naciones se han salvado de agresiones gracias al contrato de entidades privadas. Aunque también hay muchos casos de grupos nefastos con pocos límites éticos y morales.

El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, ha confirmado con un comunicado que las empresas privadas pueden ser llamadas para actuar en operaciones de vigilancia y disrupción contra grupos criminales informáticos. En marzo de 2026 se había publicado un documento en el que se prometía lanzar todo el poder del sector privado en el área de defensa.

Objetivos

Hasta ahora todas estas acciones se realizaban con los recursos y a través de los expertos de las distintas agencias de seguridad estatales. Aunque en muchísimos casos cabe sospechar que el apoyo de particulares ha sido importante.

Los objetivos de las operaciones en las que pueden participar empresas estadounidenses son cualquier grupo extranjero que lleve adelante actos criminales informáticos contra el gobierno estadounidense, un ciudadano estadounidense o intereses de Estados Unidos. El último termino en particular deja abierta una puerta por el que pueden pasar una enorme cantidad de justificaciones.

El lenguaje utilizado parece dejar de lado a las organizaciones gubernamentales extranjeras. Pero solo el tiempo pondrá esto más en claro.

Las candidatas

La empresas que se presenten serán sometidas a un procesado de veto y deberán cumplir con exigente normas para sus procedimientos. También tendrán que evitar cualquier operación que lleve a resultados críticos, tales como la pérdida de vidas, lesiones graves o aquellos que pueden ser calificados como ataques armados bajo la ley internacional.

Cada año deberán probar que tienen las capacidades técnicas para realizar el trabajo. Se espera el uso de grandes empresas, pero también otras más pequeñas, ágiles y que pueden ser útiles para trabajos que exigen mayor discreción.

Días antes de invadir Ucrania las fuerzas armadas rusas realizaron varios ataques a los sistemas de comunicación y gobierno del país. La táctica en sí no era algo nuevo, un enemigo en caos es más fácil de vencer. Pero era un paso definitivo a una nueva era de los conflictos armados donde las redes e internet se han convertido en un escenario clave de muchas maneras.

La amenaza “occidental”

El jueves el servicio de Internet en Taiwan cayó a una velocidad máxima de 256 Kbps. Cualquier cosa que no fuera intercambio de textos era casi imposible. No ocurrió con un solo proveedor, sino con todos. Y la razón para esto es que no se trató de un accidente o un ataque, sino de un ensayo de un escenario de guerra.

La isla se ubica al este de China, país del que en algún momento fue parte. China insiste en que la independencia de Taiwan es un artificio y que tarde o temprano integrará esa región. Pero invadir una isla montañosa es muy complicado. Por eso no es extraño ver que cada tanto hackers del ejército chino realizan ataques de pruebas a instalaciones taiwanesas.

Agentes de IA atacaron Taiwan

Ejercicios

El ensayo se produjo en la capital, Taipei y otras 6 ciudades del país. Formó parte de los ejercicios anuales realizados para ver como responder ante una posible invasión militar. La reducción de velocidad en el servicio de Internet duro unos 30 minutos. El presidente de Taiwan, Lai Ching-te, se disculpó por los inconvenientes causados.

Por supuesto, la velocidad de conexión no ha sido el único esfuerzo. La población civil ha tenido que dirigirse a refugios subterráneos y los viajes en el metro y otros medios de transporte han quedado interrumpidos momentáneamente.

Así pues la caída en la velocidad del servicio permite al gobierno experimentar con un escenario en el que las capacidades de comunicación han disminuido significativamente. Cabe recordar que muchos ejércitos utilizan sistemas de mensajería por internet conocidos por el público en general. Como lo es Signal en Estados Unidos y lo era Telegram en Rusia, hasta que dicho país pelearse con Telegram.

Alternativamente también es posible que Taiwan esté considerando reducir la velocidad en caso de que se produzcan múltiples ataques informáticos a sus redes.

Taiwan: En caso de invasión, desactiven las fábricas de chips