Naciones Unidas ha publicado un reporte sobre el impacto que la industria de la inteligencia artificial podría tener en el futuro. En el argumenta que a pesar de las mejoras en la eficiencia de los sistemas, las IA seguirán consumiendo grandes cantidades de recursos. Aún más, apunta que una mejora en dicho aspecto podría tener un efecto contrario al esperado y vaticinado por muchos actores del sector.

Agua y electricidad

En términos de electricidad, según cálculos de la organización, para 2030 los centros de datos para IA podrían consumir 945 teravatios por hora. El triple del consumo combinado de Paquistán, Bangladesh y Nigeria. O el equivalente a lo que necesitan 650 millones de personas. En lo que se refiere al agua, el consumo sería equivalente al consumo básico anual de 1300 millones de personas en el África Subsahariana.

Mejor por un lado, peor por otro

Los investigadores de la Universidad de Naciones Unidas advierten que a menudo se estudia el impacto de las IA considerando solo la huella de carbono al entrenar a los grandes modelos. Pero tanto en el entrenamiento como la ejecución hay un consumo eléctrico y de agua. Y los recursos no se mueven en paralelo.

Pasar del carbón a la bio energía en la generación de electricidad podría reducir su huella de carbón un 70%, pero aumentaría el consumo de agua unas 30 veces. Además de exigir una gran cantidad de terreno dedicado.

La paradoja de Jevons y el problema de la eficiencia

El foco en el entrenamiento en sí tiene hoy en día poco sentido. Actualmente el funcionamiento de los modelos, la etapa de inferencia, consume el 80% de los recursos. ChatGPT responde a 2500 millones de consignas por día, lo que supone unos 383 gigavatios por hora.

Ahora bien, desde la industria se argumenta que a medida que los modelos sean más eficientes los costos van a bajar. Sin embargo los investigadores apuntan al fenómeno conocido como la paradoja de Jevons. Se señala que a medida que los modelos sean más eficientes, y por tanto más baratos, se utilizarán más frecuentemente. Sin limitaciones en el consumo de recursos el crecimiento en el uso hará que la situación sea peor.

Uso prudente

Naciones Unidas reconoce que las IA suponen una revolución tecnológica. También destaca los beneficios que pueden ofrecer los sistemas. No se opone a la tecnología, pero sostiene que es necesario tener un uso responsable.

También recuerda que solo 32 países tienen centros de datos de IA, y el poder de cómputo se concentra en un 90% en solo dos.

El aficionado a los videojuegos promedio en Estados Unidos tiene actualmente unos 37 años. Hace unos 20 años tenía unos 29 años. El dato surge del reporte Essential Facts de la Asociación del Software de Entretenimiento (ESA).

Por lo general, cuando el promedio de edad de quienes practican una actividad aumenta, suele ser consecuencia de una caída en la popularidad de dicha actividad. Menos gente joven se une a la población específica y por tanto la compensación por el aumento de la edad de los que ya están es menor.

Sin embargo, esta no es la realidad del mundo de los videojuegos, que parece estar atravesando por una etapa de crecimiento. Aunque es cierto que la industria está recuperándose de una etapa difícil post pandemia.

Los viejos, y los nuevos viejos

ESA señala que la población de aficionados ahora está más en sincronía con la realidad demográfica general en Estados Unidos.

El incremento en la edad promedio, argumenta, tiene dos motivos. Primero, existe una población que creció jugando videojuegos y ha mantenido la afición a lo largo de los años. Segundo, un importante sector de adultos que antes no había mostrado interés en los videojuegos los ha incorporado. Otro dato interesante es que los hombres son actualmente el 53% de los jugadores. Lo que implica que las mujeres ya no son una minoría

Es decir, la actividad ya no es vista como algo destinado a los niños y los más jóvenes. Ni se enfoca solo en los hombres. De hecho, el 67% de la población juega videojuegos al menos una hora a la semana. La medida no es muy exigente, pero para lo que estamos hablando tiene cierto valor.

Cabe señalar que los dispositivos móviles y los juegos casuales han sido uno de los factores más importantes en el crecimiento de la industria.

La Oficina de Regulación de Calificaciones y Exámenes se encarga de establecer las reglas bajo las cuáles se realizan las evaluaciones dentro del sistema educativo en Reino Unido. Recientemente su director, Ian Bauckham, advirtió que los casos de trampas durante las pruebas se han vuelto cada vez más fuertes en el aspecto tecnológico. Durante una entrevista radial el funcionario de la Ofqual señaló:

“Escuchamos historias -y esto es algo que escucho en las escuelas cuando recorro el país- de dispositivos tales como auriculares ocultos, anteojos inteligentes que despliegan texto en el interior de los cristales que solo el que los usa puede ver, incluso bolígrafos que tienen pantallas en miniatura”.

Teléfonos, anteojos y trampas

A pesar de lo señalado el principal problema hoy en día son los smartphones. Estos dispositivos han estado involucrados en la mayoría de los incidentes con trampas detectados desde 2018. Durante 2025 formaron parte del 44,3% de las trampas realizadas por los estudiantes.

Los anteojos inteligentes, con cámaras e inteligencia artificial, son la siguiente gran preocupación. Bauckham advierte que algunos de los dispositivos son promovidos en Internet de forma específica como herramientas para hacer trampa en los exámenes.

La tecnología ha hecho que detectar a los tramposos sea cada vez más difícil. Para paliar esta situación la oficina entrena a sus empleados para que sean capaces de descubrir equipo encubierto y detectar comportamiento sospechosos.

No más teléfonos en clase

Bauckham señaló que la decisión de no permitir el uso de los dispositivos móviles en los colegios ha sido una ayuda valiosa. Aunque prohibir los dispositivos solo para los exámenes podía funcionar advirtió que se producía una tensión y un punto de conflicto. El funcionario destacó que la gran mayoría de los estudiantes no consideran hacer trampa. Pero una pequeña minoría siempre está lista para aprovecharse.

Prohibir teléfonos en escuelas no mejora las notas, pero hace que todos se sientan un poco mejor

Hace unos años la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos descubrió que entre 2013 y 2019 Twitter había permitido, por un error en su código, el uso de los números de teléfono y las direcciones de correo de sus usuarios en campañas de publicidad dirigidas. La intención original de la empresa había sido que tal información solo se empleara como parte del esquema de autentificación por dos factores. Pero el daño estaba hecho.

En 2022 la empresa llegó a un acuerdo con las autoridades, pagó una multa de USD 150 millones y aceptó que el organismo monitoreara sus prácticas de manejo de datos hasta 2042. Uno pocos meses después Elon Musk compró Twitter.

Falta de confianza justificada

En 2023 Musk pidió el fin del acuerdo. Se quejó de que la FTC había aumentado de forma agresiva sus demandas en relación a su tarea de control. Apuntó que el motivo era un prejuicio en su contra. El organismo respondió señalando que la adquisición de Twitter por parte de Elon Musk hacía que el cumplimiento del acuerdo fuera dudoso. En parte por el despido de empleados que durante años habían estado a cargo de facilitar la información exigida.

Durante el examen de la petición para el retiro de la exigencia un empleado de la entonces X señaló que en efecto los despidos habían complicado el cumplimiento de esas tareas.

Un nuevo intento

Unos años después, con un contexto político posiblemente más favorable, Musk ha vuelto a realizar el mismo pedido. Esta vez con un argumento aún más interesante. El empresario apunta que el monitoreo debería cesar porque la empresa sobre la que se impuso ya no existe. X fue fusionada con xAI y, posteriormente, xAI fue adquirida por SpaceX. Además, ninguno de los responsables por el sistema de doble autentificación siguen en la empresa y X tiene un sistema de protección de la privacidad de gran nivel. Musk argumenta que la razón del control ya no existe, y la empresa sufre costos adicionales cada vez mayores sin una buena razón.

Ante la petición la FTC ha abierto el periodo de búsqueda de comentarios por parte del público. Las respuestas han sido pocas, pero la mayoría han ido contra la postura de X.

Todo lo dicho supone dos preguntas ¿Tiene Elon razón? ¿Es posible confiar en X?

Los empleados de Meta han protestado y han obtenido una modesta victoria. La compañía había anunciado un plan para la implementación de un sistema de rastreo que registraría el movimiento del mouse y el uso del teclado de sus empleados. Más recientemente ha señalado que les permitirá establecer unos 30 minutos de excepción y peticionar por una excepción al sistema. El mensaje circuló a través de un documento interno, reportado por la agencia de noticias Reuters.

La idea original

La empresa esperaba capturar la actividad de sus empleados, incluyendo capturas de pantalla, con el objetivo de que estos datos sirvieran como material de entrenamiento para agentes de IA. De esta forma espera que los modelos entiendan mejor como utilizan las computadoras los seres humanos.

Mark Zuckerberg, CEO de Meta, ha destacado una y otra vez que los datos de gente muy inteligente suponen una gran ventaja para la empresa. El empresario ha insistido en el elogio del personal, posiblemente en parte porque la consideración es real y en parte porque es una manera de suavizar la resistencia.

Zuckerberg asegura que la captura de datos no será utilizada para vigilar a los empleados.

La resistencia

A pesar de los esfuerzos del ejecutivo los empleados parecen no haber “entendido” bien la idea. O quizás sí lo hicieron. Los empleados se quejaron de la pérdida de privacidad. Muchos también señalaron que el sistema de captura producía una caída significativa en el rendimiento de sus equipos y un consumo rápido de la batería.

La pausa de 30 minutos parece ser una manera de darle a los empleados la posibilidad de preservar la confidencialidad de algunas comunicaciones o actividades. Algo especialmente oportuno para quienes trabajan desde sus hogares.

La compañía también ha apuntado que el sistema será menos demandante.

Anthropic ha publicado un extenso artículo en el que habla sobre los avances que ha tenido en el desarrollo de las capacidades de sus modelos para mejorarse a si mismos. Esto es producir código de calidad para el desarrollo de sus sucesores. La compañía señala que el 80% del código que utiliza es producido por Claude. Sus modelos más avanzados permiten que, ante un problema determinado, los empleados establezcan el objetivo, sin la necesidad de especificar el método de resolución. Sin embargo, las IA siguen siendo bastante deficientes en la elección de los objetivos.

Anthropic aventura que en un futuro las IA podrían ser recursivas.

Según la compañía, una IA capaz de mejorarse a si misma podría traer grandes beneficios al mundo, en el ámbito de la ciencia, la salud y otros tantos espacios. Pero también podría ampliar el riesgo de que la humanidad pierda el control sobre los sistemas de inteligencia artificial. Por eso es importante mejorar los métodos de control y monitoreo.

El genio fuera de la botella

Resulta algo extraño que una empresa esté tan entusiasmada y orgullosa por un trabajo que reconoce puede resultar en un gran peligro. Pero la lógica que sigue Anthropic es relativamente sencilla: De nada sirve que una empresa por su cuenta detenga su trabajo.

Una pausa significativa necesitaría del acuerdo entre muchos laboratorios de vanguardia, estableciendo condiciones similares y mecanismos para que cada uno pueda verificar que los demás han puesto un freno. Este sistema de control sería prácticamente imposible.

Una pausa individual solo cambiaría el liderazgo en el desarrollo. Y lo peor que puede ocurrir es que otros desarrolladores con menos cuidado o control obtengan una ventaja. Lo dicho resulta más significativo cuando consideramos que los dos grandes competidores en este campo son Estados Unidos y China. Países que desde hace años se han enfrentado en el terreno del espionaje y las redes.

Vaticinios relativos

En la parte final de su informe la compañía señala que si bien las tendencias son claras, y las capacidades de los modelos se han incrementado durante estos años, no está claro que forma tomará la curva de desarrollo. Es posible que en algún momento los rendimientos disminuyan. Si esto sucediera los desarrolladores necesitarían pensar una nueva arquitectura para los modelos de vanguardia. También podría haber dificultades por las necesidades de energía, o la fabricación de chips.

Pero aún en estas circunstancias, si los modelos se quedaran en su actual estado, Anthropic espera un gran impacto a nivel mundial.

En cierto punto el modelo de negocios de Anthropic parece ser afirmar que las IA son un gran peligro para la humanidad, lo que puede ser cierto. Luego afirmar que la única manera de enfrentar la situación es tener la mejor IA posible. Y luego vender esa IA.

Microsoft ha apostado fuertemente por el desarrollo de los sistemas de inteligencia artificial. Primero lo hizo a través de sus inversiones en OpenAI, pero más recientemente ha buscado independizarse un poco del trabajo de esta compañía. El martes presentó MAI-Thinking-1, un modelo de tamaño mediano, construido exclusivamente con recursos propios. El término Thinking alude a su capacidad de resolver problemas trabajando en etapas de razonamiento.

Principio de diseño

Un aspecto interesante del anuncio es que la compañía ha planteado tres principios de diseño que dicen tanto de lo que quiere conseguir con la IA, como de su estrategia en relación a otras empresas del sector. Microsoft señala:

Todas las capacidades del modelo deben ser aprendidas. Entiende que cuando se utilizan procesos de destilación se heredan elecciones de diseño y se dificulta la adaptación a nuevas situaciones.

Los datos de entrenamiento deben provenir de material obtenido de forma apropiada y con las licencias necesarias. Y nada de información generada por inteligencia artificial en instancias de pre entrenamiento. La idea es que si no se entiende qué elementos dieron forma al modelo, no se puede comprender su comportamiento.

En tercer lugar, Microsoft aspira a ser totalmente autosuficiente. Porque OpenAI es hoy en día más la competencia que un proveedor.

Las variantes

El MAI-Thinking-1 es el modelo principal, el que le sirve a Microsoft para mostrar todo lo que puede lograr en desarrollo. Pero no es el único. También ha presentado algunas variantes.

El Code-1-Flash es un agente destinado a la programación, está integrado a GitHub Copilot, VS Code y Microsoft Stack. El Image-2.5 está destinado a la producción y edición de imágenes a través de consignas de texto. Según la compañía produce resultados superiores al Nano Banan Pro.

El Transcribe-1.5 es un modelo de reconocimiento de voz que trabaja con 43 lenguajes y puede adpatarse a terminologías específicas de diferentes campos. Por su parte, el Voice-2 genera sonidos naturales en 15 lenguajes diferentes. La compañía asegura que tiene fuertes medidas de seguridad para evitar el mal uso.

La consultora Gartner ha publicado un reporte en el que advierte que para fines de 2026 los modelos generativos de inteligencia artificial podrían ubicarse como el principal medio de búsqueda de contenido por encima de los buscadores tradicionales. Como hemos señalado anteriormente, existe una razón por la cual Google está contento con el papel de Gemini en su sistema de búsquedas. Y porque no le preocupa darle la posibilidad a los administradores de páginas de salir de los resúmenes generados por IA.

Google permitirá que los sitios web elijan no aparecer en sus resúmenes por IA

Cambios en los presupuestos y un peligro para la red

Lo más interesante del informe es que Gartner apunta que el cambio a los modelos de IA para las búsqueda supondrá también un cambio en la manera en que los sitios son encontrados. Esto es, las razones por las que un contenido es ofrecido al usuario. Las organizaciones tendrán que darle más importancia a la exposición pública que obtienen las marcas de forma orgánica y las acciones de prensa. Solo de esta manera lograrán el nivel de visibilidad que hará que las IA las elijan.

Consulta en modo IA en Google.

Así pues, Gartner anticipa que muchas organizaciones le darán más recursos al sector. Al mismo tiempo los espacios pagos, esto es publicidad en sitios web, tendrán una menor importancia y por tanto habrá menos inversión en este sector. Como hemos señalado en otra ocasión, tal movimiento podría poner en peligro la economía de muchos espacios de Internet.

Mayor concentración

Los analistas de Gartner apuntan que las IA no devuelven una amplia lista de enlaces, dan un breve resumen como respuesta y luego citan algunas fuentes de contenido que han utilizado para crear dicho resumen. Eligen entre las fuentes que creen son las más confiables. La consultora apunta que esta visibilidad se consigue con confianza y autoridad. Las menciones a una marca, las citas a lo que dice una empresa o un profesional serán los factores claves.

Búsqueda en ChatGPT.

En cierto punto las búsquedas de Google llegaron a ser parte de un esquema tan rígido que se convirtieron en tarea de ingenieros. Ahora otro tipo de prácticas y consideraciones serán necesarias, más cercanas quizás a las de la publicidad tradicional, aunque nunca será un retorno completo.

Una encuesta encargada por la compañía Virgin Media O2 ha revelado que el 36% del tiempo que los usuarios pasan frente a sus teléfonos no tiene propósito alguno. Cuando se traslado esto a tiempo concreto nos encontramos con 1 hora y 26 minutos cada día. A lo largo de la vida de una persona podría llegar a acumularse hasta un total de cuatro años y 8 meses. El trabajo contó con la participación de 6000 usuarios y fue realizado en Reino Unido.

Perjuicios

En general, no deberíamos sentirnos tan culpables por el tiempo improductivo de nuestras vidas. Porque a menudo nos ayuda a descansar, relajarnos y encarar horas más productivas con mejor ánimo. Sin embargo, el estudio apunta que las personas que pasan más tiempo utilizando sus teléfonos sin ningún objetivo (ni siquiera entretenimiento) son más proclives a experimentar ciertos efectos negativos.

El 41% de quienes entran en esta categoría tienen problemas de sueño relacionados con sus teléfonos o Internet.

El 23% afirma que ha reducido sus conexiones sociales en persona.

El 61% apunta que frecuentemente no están totalmente presentes en situaciones que comparten con seres queridos.

El 41% afirma que no tienen control sobre el uso de sus teléfonos o Internet. El 37% admite ser adicto a sus dispositivos.

Un problema difícil de resolver

Más del 40% de los encuestados señaló que no creía poder cambiar su comportamiento solo con su fuerza de voluntad.

El problema de la adicción a los dispositivos no es en sí el tiempo dedicado. La tecnología está por todas partes y media una gran parte de nuestras actividades diarias. Se extiende al trabajo, el entretenimiento y las comunicaciones cotidianas. Para muchos los teléfonos e Internet han tenido un efecto positivo inmenso, aún en el ámbito de la socialización.

Pero es cierto que también pueden producir comportamientos indeseados y afectar la salud gravemente. En ciertos casos estos problemas están atribuidos a espacios más definidos, como las redes sociales.

La llegada de las plataformas de comercio de origen chino ha tenido un gran impacto en los países de América Latina. Los costos de producción, así como la organización industrial, en el país asiático están en un nivel muy diferente al que podemos encontrar en la región. Esto ha llevado a que tanto referentes de las industrias locales, como directivos de Mercado Libre plantearan que había que hacer algo para paliar la situación.

Simple es mejor

En Argentina una de las últimas respuestas ha llegado de la mano del Ministerio de Desregulación. La iniciativa se conoce como el “Temu inverso” en referencia a una de las dos grandes plataforma chinas. La idea es facilitar la venta de productos al exterior. Si todo sale bien, esto podría suponer una importante ventaja para los pequeños empresarios y emprendedores del país.

El esquema supone un portal web oficial a través del cuál pueden realizarse todos los trámites necesarios para la exportación. La no necesidad de inscribirse en un registro de importadores y exportadores. Y la excepción de los impuestos de derechos de exportación. Existen sin embargo algunos límites importantes. Los envíos no pueden superar los USD 15 mil por unidad y los USD 600 mil al año. Pero esto puede ser suficiente para muchos pequeños productores.

En sí la idea nos parece interesante, pero como suele ocurrir, la bondad final se define en la ejecución.

Lo cierto es que aunque existe una plataforma oficial y es de esperar que varias empresas se interesen por el sistema, y se presenten como posibles agentes de reparto, Mercado Libre es por lejos la mejor preparada para aprovechar esta oportunidad. No todas las empresas de reparto tienen aviones propios.

Lo que no es Temu inverso

Es importante aclarar algunos puntos que hemos visto han generado alguna confusión. El término Temu inverso es solo un recurso de presentación. La medida no afecta el funcionamiento de las plataformas chinas ni supone ningún tipo de cambio en la competencia con estas a nivel local. Pero le da a algunas pequeñas empresas en Argentina la posibilidad de exportar sus productos.

La llegada a los mercados, entendemos por lo visto, depende de las capacidades de los agentes encargados del reparto. Por lo que esperamos que América Latina sea el límite, al menos en un principio.

Microsoft postula que estamos ante un cambio de paradigma. El paso de la construcción de sistemas y aplicaciones a la creación de agentes, del software a la inteligencia, de la interfaz gráfica y los botones a la expresión de las intenciones a un agente, de las IA en tus aplicaciones a los agentes trabajando con los programas y dispositivos.

Es decir, señala a los agentes como la próxima gran plataforma.

Bajo esta impronta la computación cambiaría a un esquema del chip a la nube. Aquí es donde entra en juego su alianza con Qualcomm. Esta compañía comparte dicha visión y plantea un futuro en que los agentes harán que los dispositivos estén más cerca de nuestros sentidos. Otra empresa de peso en el proyecto es Mediatek.

Project Solara es la forma en la que Microsoft intenta liderar el cambio.

Agentes por todas partes

De una manera sencilla podemos decir que la idea de Solara es la producción de una serie de dispositivos relativamente sencillos, portátiles y estáticos, desde los cuáles los usuarios puedan acceder a agentes de IA a los que les puedan encargar tareas a realizar. Los dispositivos toman las consignas y la información de contexto que pueden captar con sus sensores, si los tuvieran. Pero todo el trabajo se realiza en la nube.

Hasta donde hemos podido ver el foco de Solara es el universo empresarial. Los sectores de la salud, finanzas y reparto son algunos de los que se están considerando como primeros objetivos.

El desafío

La idea en sí puede resultar interesante. Pero supone un gran desafío porque implica construir una plataforma única en la que puedan convivir una gran cantidad de agentes, creados por diversas organizaciones. Microsoft necesita asegurarse de que el manejo de los datos, las identidades y el ámbito de cada organización sea respetado. Que no haya problemas ni de seguridad ni de privacidad.

Nos permitimos imaginar que la idea de un agente realizando tareas de espionaje corporativo ya ha pasado por la mente de más de un ingeniero.

Microsoft cree que el objetivo debe ser llevar inteligencia a cada ámbito o instancia donde pueda ser necesaria. Poner capacidad de cómputo donde puede generar valor. Y siempre construyendo los dispositivos alrededor de los agentes.

Dos de los primeros conceptos presentados son una tarjeta de identificación y un módulo de acceso de escritorio.

Este miércoles Google anunció que le dará a quienes manejan los sitios web la posibilidad de excluir sus dominios del contenido generado de forma automática para AI Overviews. Esto es el resumen que sale por encima de todos los resultados cada vez que realizamos una búsqueda.

Como el lector probablemente sepa, el uso de la información de sitios web para la producción de estos textos ha sido muy polémico. Además de consumir datos y recursos de estas fuentes, tiene como resultado una reducción significativa en el tráfico a sus páginas. A pesar de los enlaces desplegados.

Primero en el Reino Unido

La compañía ha señalado que las primeras pruebas se realizarán con un grupo de dominios en Reino Unido. Si todo sale bien la opción será aplicada de forma global. Esta decisión no parece ser casual. La Autoridad para la Competencia y los Mercados de Reino Unido anunció que había impuesto la posibilidad de salir del sistema de resúmenes sobre la empresa. Google señaló que estaba en conversaciones con autoridades reguladoras para que los dueños de los sitios tuvieran las herramientas adecuadas.

Lo dicho parece indicar que ambas partes llegaron a un acuerdo y decidieron presentar la resolución como una imposición y un cambio voluntario al mismo tiempo.

Un ejemplo al azar de resumen generado por IA.

Los usuarios cambian

Google también le ofrecerá a los administradores de los sitios web la posibilidad de ver cuáles páginas aparecen en las respuestas generadas por inteligencia artificial y en qué países. La compañía espera que las nuevas métricas ayuden a tomar mejores decisiones.

La empresa apunta que el uso del sistema de control, para no aparecer en los resúmenes, no afectará la posición en la que salen las páginas en las búsquedas. Sin embargo, señala que quienes salgan del sistema no recibirán el tráfico o las impresiones que podrían generar los sistemas de inteligencia artificial.

Google quiere que los administradores tengan las herramientas adecuadas porque los comportamientos de los usuarios evolucionan. Nuestra sospecha es que Google cree que las IA son una parte esencial del futuro de la búsquedas por la red. Gemini tiene muchos usos, pero uno de los más importantes es como interfaz para buscar información. La conclusión es que quienes salgan del sistema tendrían que volver en el futuro.

En la vida diaria a menudo las personas extrovertidas y de carácter afable atraen la atención y el favor de los demás. Pero un estudio de la Universidad Northeastern apunta que estas mismas características no son tan bienvenidas cuando aparecen en un chatbot.

Los investigadores apuntan que los usuarios tienden a preferir los bots con personalidades más neutrales, como las de la mayoría de las personas. El dato es aún más significativo cuando consideramos el comportamiento que tienen la mayoría de los modelos actuales. Estos parecen querer emular la conducta de una persona extrovertida.

El estudio

Para el estudio unos 150 participantes utilizaron ChatGPT para preparar un viaje a la ciudad de Nueva York. Cada uno de ellos tuvo 10 minutos para interactuar con una de las tres versiones del chatbot que los investigadores habían preparado. Las asignaciones se realizaron al azar. Una versión tenía una expresión personal muy limitada, otra aparecía como equilibrado y una tercera tenía un alto nivel de expresividad.

Después de la interacción se completó una encuesta para puntuar al modelo en varios aspectos. Tales como inteligencia, disfrute, antropomorfismo, confiabilidad y credibilidad.

Los resultados

El resultado fue una clara victoria para el modelo intermedio. En comparación con el modelo bajo ganó en términos de confianza, disfrute, inteligencia y generó mayor agrado. En comparación con el modelo alto fue mejor en inteligencia y en la simpatía que generó. Los investigadores consideran que una de las razones por las que la versión de alto nivel fue desfavorecida es porque los intentos que realiza por parecer más humana son vistos con desagrado. La versión con un nivel de personalidad baja, por otro lado, aparece como con falta de presencia. La intermedia aparece como presente, pero profesional.

Ante la pregunta sobre qué podía hacerse en Manhattan, la versión con mayor nivel de personalidad acompañó su respuestas con expresiones como: “¡Que emocionante!”, “Vas a adorar toda la magia y el drama de un actuación en vivo en los icónicos teatros de Broadway”.

De un modo más general, los participantes le dieron mayor puntaje a los chatbots que tenían cualidades similares a las suyas.

Como hemos comentado en varias ocasiones, la idea de llevar centros de datos al espacio para ahorrar en los sistemas de enfriamiento es interesante. Salvo por el hecho de que en el espacio, mayormente vacío, no es posible disipar el calor de forma natural.

Pero este problema ya está siendo considerado por varios grupos de científicos, entre ellos los investigadores del Instituto Fraunhofer de Telecomunicaciones. En esta institución se ha puesto el foco en la posibilidad de utilizar un sistema de radiación.

Áspero es mejor

Según explican los investigadores las superficies de metal que suelen constituir las capas exteriores de los satélites o los cohetes son demasiado planas y por lo tanto no son buenas para disipar el calor. La solución a la que han llegado es utilizar un láser para darles una textura más rugosa que actúe como un radiador.

Las superficies son tratadas con pulsos extremadamente cortos, por lo que solo una pequeña parte de la superficie se vaporiza. El resto del material no sufre daño. El resultado son formas cónicas de un micrómetro (una milésima parte de un milímetro).

La capacidad de las superficies metálicas para emitir calor suele ser del 10%. Una vez aplicado el tratamiento esta cualidad se ubica entre el 95 y el 99%.

Mejor que la pintura

Una ventaja adicional de las superficies tratadas de esta manera es que reducen los costos de lanzamiento. Dado que pueden reemplazar las capas de pintura especial antes utilizadas para la misma función. Además, las superficies modificadas son estables a grandes temperaturas. En cambio las superficies pintadas pueden liberar solventes.

Varias pruebas se han estado realizando desde 2024 y los resultados parecen haber sido positivos. Así pues, la idea de los centros de datos orbitales quizás sea un poco menos insensata de lo que pensábamos. Ahora solo queda resolver el problema de la cantidad de equipos que habría que enviar y la recolección de energía a escala nunca antes considerada.

El estado de Florida, Estados Unidos, ha presentado una demanda en contra de OpenAI y su CEO acusándolos de ser una parte responsable en varios incidentes que han puesto en peligro y lastimado a menores. Según el fiscal general, James Uthmeier, la compañía llevó adelante una campaña de marketing muy agresiva al tiempo en que ocultaba los riesgos del sistema.

En la demanda se citan numerosos incidentes violentos en los que ChatGPT ofreció información que ayudó a los responsables. La empresa y el ejecutivo habrían ignorado advertencias internas y externas. Como consecuencia pusieron a niños en peligro y permitieron que un producto peligroso estuviera a disposición de millones de ciudadanos de Florida.

Sam Altman es acusado de una forma particular porque el fiscal entiende que ha sido central en el impulso de muchas de las características que han hecho que ChatGPT fuera peligroso.

Justo cuando estaba guardando el saco en el armario.

La corte decidió: Elon Musk presentó la demanda demasiado tarde

La respuesta de la empresa

OpenAI señala que ChatGPT es una herramienta de propósito general que cientos de millones de personas utilizan de forma diaria para propósitos legítimos. También apunta que trabaja de forma diaria para mejorar sus medidas de seguridad y así detectar cualquier intención nociva, limitar el mal uso y responder de forma apropiada cuando un riesgo se presenta.

La compañía explica que entrena a sus modelos para que rechacen cualquier pedido que pudiera dar lugar a episodios de violencia y que notifica a las autoridades cuando las conversaciones sugieren un riesgo creíble de daño a otros. Expertos en salud mental intervienen cuando aparecen casos extremos. Otro aspecto destacado fue el uso de métodos de detección de menores y configuraciones seguras para ellos.

Un momento complicado

Es difícil pensar que la consulta con una IA pueda ser clave en la decisión que lleva a cometer violencia. Al menos no más que lo puede ser una película o un videojuego. Por lo general la intención precede la búsqueda de información. Sin embargo, en ocasiones los chatbots han ofrecido datos de un nivel de precisión y especificidad que no se encuentran en otros medios.

Lo cierto es que la demanda llega en un momento delicado, dado que OpenAI está planeando su salida a la bolsa. Como también lo están Anthropic y SpaceX.

Francia siempre ha tenido un fuerte sentido de la identidad cultural, política y económica. Aunque no siempre ha podido complacer ese impulso. Con la llegadas de los sistemas de inteligencia artificial modernos el sentimiento por la soberanía, francesa y europea, se ha renovado. Es posible que Francia se convierta en una potencia o al menos un actor de importancia en este sector.

Más de EUR 90 mil millones se invertirán en infraestructura durante los próximos años. Son 71 proyectos que podría generar más de 15 mil puestos de trabajo. Este último aspecto es especialmente positivo para Francia, dado que la tasa de desempleo en el país ha superado al 8%.

Francia, la IA y Europa

De todas las empresas involucradas la que más destaca es SoftBank, que se ha comprometido con unos EUR 45 mil millones para la construcción de centros de datos. Esta suma podría subir a los EUR 75 mil millones dadas ciertas condiciones.

SoftBank a la cabeza de la bolsa de Tokio

Desde SoftBank se ha asegurado que el trabajo a realizar es similar al que ya se ha hecho en Estados Unidos. El proyecto le permitiría a Europa alcanzar las capacidades de dicho país y China y podría convertir a Francia en el cetro de la inteligencia artificial del continente. EL CEO de SoftBank, Masayoshi Son, ha señalado: “Estados unidos se mueve con velocidad, China se mueve con velocidad, Europa, Japón y Asia tienen que moverse rápido también para no quedarse atrás”.

La ventaja que tiene Francia respecto a otros países europeos es que es una exportadora de energía. Tiene 57 reactores nucleares que le otorgan un excedente muy importante y en crecimiento.

El trato entre las autoridades francesas y la empresa se cerró rápidamente. La primera reunión entre Son y Emanuelle Macron, presidente de Francia, se produjo en abril de este mismo año.

Desde 2003 cuando se observaba la bolsa de Tokio la compañía que aparecía en la cima como la más valiosa de todo Japón era Toyota. Pero ese reinado ha sido interrumpido, y ahora quien ocupa dicha posición es SoftBank Group, una organización internacional que se enfoca en las inversiones en empresas tecnológicas.

Este lunes el índice Nikkei subió un 1,1% y se ubico en una posición récord. El principal impulso de este movimiento estuvo dado por las acciones relacionadas con las empresas de inteligencia artificial. Dentro de este grupo se destacó SoftBank, con un incremento del 10,3%. Actualmente el valor de todas sus acciones en el mercado llega a los USD 296 mil millones.

Al tiempo en que esta compañía subía, Toyoya experimentaba una caída del 4,8%. Por lo que su valor en el mercado quedaba en los USD 287 mil millones.

El entusiasmo por las IA y SoftBank

Una de las causas en el aumento del valor de las acciones de SoftBank es el anuncio de una inversión de unos EUR 75 mil millones en la construcción de infraestructura para inteligencia artificial en Francia. Los trabajos se realizarán durante los próximos 5 años. Pero no ha sido un cambio de un día para el otro. Desde el comienzo de 2026 las acciones de la empresa han aumentado casi un 90%. Mientras tanto las de Toyota han caído un 10%.

SoftBank tiene acciones en algunas de las empresas más importantes de la industria de la inteligencia artificial. Tales como OpenAI. El entusiasmo por el retorno que podría producir el sector es enorme, aunque no necesariamente justificado.

El temor al cambio

Tradicionalmente la bolsa de Tokio ha estado dominada por las empresas industriales, las automotrices y las empresas financieras. Por dicha razón la posición que ahora ocupa SoftBank resulta llamativa. Además, no es la única empresa de su sector que se está haciendo notar. Los analistas observan lo ocurrido con una cuota de temor. Especulan que el entusiasmo y el capital que se está invirtiendo en las IA puede ir más rápido que los ingresos generados. Por lo que la posibilidad de que en algún momento todo termine de muy mala manera está muy presente en sus cálculos.

Nvidia ha presentado un nuevo chip con el que promete reinventar las computadoras personales. En particular las que funcionan con el sistema operativo Windows. Según la compañía el RTX Spark hará que las computadoras pasen de ser una herramienta a una compañera de equipo.

La idea es construir computadoras preparadas para funcionar con agentes personales de IA. Entre las opciones consideradas se incluyen versiones compactas de los modelos de escritorios y notebooks delgadas. Durante el segundo semestre del año varias fabricantes deberían lanzar sus modelos.

Un aspecto significativo de este chip es que supone una gran apuesta de la compañía, dado que competiría en el mercado de los CPU que hasta ahora había dejado de lado.

Reinventando la rueda

Jensen Huang afirmó: “La PC ha sido reinventada. Por 40 años lanzabamos apliaciones. Hacíamos clics, escribíamos. Con RTX Spark y Microsoft Windows puedes pedir y la PC hará el trabajo. RTX Spark trae todo lo que Nvidia ha creado, CUDA, RTX, nuestra plataforma para IA, en único super chip. Agentes locales, modelos de frontera, flujos creativos, juegos RTX. Todo en una laptop. Esta es la nueva PC, la computadora personal de IA”.

El superchip es una fusión de un GPU RTX con más de 6000 nucleos con tecnología CUDA, nucleos de tipo Tensor y un CPU Nvidia Grace de 20 núcleos. Fue diseñado en colaboración con la empresa MediaTek.

Mercado objetivo

Según Nvidia las computadoras construidas con este chip están destinadas tanto a desarrolladores como creadores de contenido y aficionados a los videojuegos. La Spark puede procesar imágenes tridimensionales de 90 GB, editar video de 12K con varias muestras, generar videos de inteligencia artificial con una calidad de 4K y ejecutar modelos generativos de 120B de parámetros. El chip permitirá ejecutar juegos AAA en una resolución 2560 × 1440 a una velocidad de 100 cuadros por segundo.

Lo cierto es que Nvidia señala que ya tiene órdenes de varias empresas tecnológicas para los chips. Lo que no nos queda claro es que exista un mercado consumidor significativo para estos ingenios. Hasta donde sabemos la IA no es un factor de decisión en el mercado de las PC. También hemos observado que existe una tendencia a tratar a las funciones y aplicaciones para IA como bloatware.

El martes, durante una entrevista para la conferencia del Commonwealth Bank de Australia, Sam Altman señaló que la inteligencia artificial no acabaría con el empleo y admitió que sus previsiones previas habían demostrado ser erróneas. El ejecutivo confesó que le alegraba haber fallado en ese aspecto.

Como hemos comentado en ocasiones anteriores cuando se han lanzado estos pronósticos, los seres humanos son muy malos para predecir el futuro. Aunque obviamente, solo por una cuestión estadística alguien va a acertar.

El apocalipsis que no se dio

El CEO de OpenAI afirmó: “No creo que vayamos a tener el apocalipsis del empleo que algunas compañías en nuestro sector están vaticinando. Había calculado que habría un mayor impacto por la eliminación de los trabajos administrativos de ingreso en este momento. Creo que ahora tengo una mejor comprensión de porqué no ha sucedido, y obviamente estoy agradecido, es un área en la que mis presentimientos fueron incorrectos”.

EEUU: las IA impactan sobre los trabajos de entrada

Altman reconoce que sus dichos produjeron un gran revuelo y estrés. “La gente me dice que podría haberle ahorrado al mundo el alarmismo y la sensación de catástrofe. Pero en ese momento creía que era un riesgo real y me parecía que era un tema del que debía hablar, y puede que todavía lo sea”.

Meta despidos, traslados y planes para agentes de IA

El factor humano

Altman señala que hay una dimensión humana en el empleo que no puede ser reemplazada con la inteligencia artificial, porque la interacción con otras personas es importante para los seres humanos. Curiosamente, cuando realizó sus primeras predicciones de impacto, estimó que los servicios de atención al cliente serían los primeros en perder los puestos de trabajo.

El planteo del CEO de OpenAI apunta a la condición humana, pero también hay otros factores a considerar. Varias compañías han señalado que las inversiones realizadas en inteligencia artificial no han producido los resultados esperados y que el costo es cada vez más difícil de justificar.

Las IA ya no tienen un cheque en blanco

En muchos casos es posible que emplear seres humanos sea más económico que tomar una IA.

Una tecnología a futuro

Un punto debe quedar en claro, el desarrollo de la tecnología y el conocimiento sobre como puede aprovecharse no son lo mismo. Es posible que pasen muchos años hasta que las empresas entiendan donde y donde no debe utilizarse IA. La necesidad de las desarrolladoras de vender y ubicarse como líderes del mercado las lleva a afirmar que el momento es ahora, la revolución ya está lista. Pero no es así como funciona la tecnología. A menudo pasan años hasta que la aplicación se desarrolla.

Con algo de suerte será con buenos resultados y menos caos del vaticinado. Las IA llegaron para quedarse, pero posiblemente sin todo el drama que muchos están vendiendo.

Hace unos días les contamos como Amazon había creado un ranking que media el consumo de tokens de sus empleados. La idea era sencilla, exponer el nivel de adaptación o aprovechamiento de la tecnología. Sin embargo, dado que la métrica solo se enfocaba en el consumo sin un objetivo bien definido o algún criterio de uso, los empleados reaccionaron como cualquier persona con algo de sentido común habría esperado. Comenzaron a pedirle a las IA que realizaran tareas sin impacto alguno solo para no quedarse atrás.

Con el tiempo la compañía se dio cuenta de lo que estaba sucediendo. Por esa razón el Kirorank (Kiro es la IA de la empresa) ha sido eliminado.

Dave Treadwell, vicepresidente de Amazon, le pidió a los empleados que no utilizaran la IA solo por la necesidad de utilizarla. Advirtió que la tabla de posiciones había sido construida con buenas intenciones, pero que terminó por generar costos adicionales.

A pesar de lo aprendido Amazon mantiene su objetivo de que el 80% de sus desarrolladores utilicen inteligencia artificial cada semana y planea invertir unos USD 200 mil millones en infraestructura relacionada.

Cuando llegó la cuenta

La idea de que la capacidad de innovación de los empleados podía medirse según el uso de los agentes de inteligencia artificial, y por tanto los tokens consumidos, se extendió rápidamente entre las empresas tecnológicas. Meta y OpenAI también tienen sus rankings.

En Meta en particular se produjo un efecto similar al de Amazon, pero con la diferencia de que, aunque la exigencia venía de los altos mandos, el ranking fue creado de un modo informal por los empleados.

El susto para muchas compañía llegó con la cuenta a fin de mes. Además, los ejecutivos han comenzado a señalar que el gasto en tokens no se traslada a un beneficio. Es una pena, porque por un costo muy reducido muchos de nosotros podríamos haberles avisado y aconsejado.

Cuando los seres humanos crean robots tienden a darle formas que para ellos resultan familiares. Aún los brazos mecánicos de las fábricas están inspirados en los brazos de los operarios humanos. Actualmente muchas empresas están enfocadas en crear un robot con forma humanoide que pueda replicar con la mayor eficiencia las capacidades de los seres humanos. Pero si nos fijamos bien, en el caso de Atlas ya vemos opciones que no están presentes en nuestros cuerpos. Salvo que alguno de nosotros pueda girar su cintura 180°.

Argus es un modelo muy curioso del laboratorio de robótica de la Universidad de Duke. No intenta parecerse a nosotros, o a algo que conocemos. En cambio considera que la forma debe ser el resultado de las necesidades de actuación del dispositivo.

Como consecuencia de esto su diseño es esférico, con 20 patas telescópicas con la misma cantidad de sensores. No tiene una parte de atrás, de adelante, de arriba o de abajo.

Simetría dinámica

El resultado es un verdadero todo terreno. Un robot muy extraño que parece salido de una película de ciencia ficción clase B, pero que tiene capacidades muy interesantes. Los desarrolladores lo han probado en la playa, en el bosque, lo han sometido a una diversidad de obstáculos e incluso han probado su capacidad para escalar entre dos paredes.

El diseño modular también ha probado ser muy resiliente. Si una pierna o una cámara deja de funcionar el resto de los elementos compensan la pérdida.

Detrás del diseño aparece el concepto de Simetría Dinámica que supone que en cualquier momento el robot es capaz de ejercer prácticamente el mismo nivel de fuerza y aceleración en cualquier dirección. Argus no necesita acomodar su cuerpo para cambiar de dirección.

Su capacidad de interacción con los objetos es buena, pero está obviamente limitada a su forma. No tiene manos, ni pies con los que hacer fuerza desde el piso.

Los desarrolladores imagina que el robot puede ser una gran opción para la exploración en terreno difícil, zonas de desastre, el patrullaje de los bosques para alertar ante focos de incendio y quizás para explorar otros cuerpos de nuestro sistema solar.

En 2022 salio al mercado la consola de Valve, Steam Deck. Un dispositivo de buenas especificaciones a un precio relativamente asequible, USD 399. En noviembre de 2023 salio la versión OLED con una opción con 512GB de memoria y otra con un terabyte. La primera costaba USD 549 y la segunda USD 649.

Desde entonces el auge de las IA ha producido un incremento notable en la demanda de ciertos componentes (memoria y almacenamiento mayormente), y por tanto un incremento en sus costos. Valve ha anunciado el relanzamiento de las dos últimas variedades de su consola. Los precios son los que muchos temían: para la versiónde 512 GB unos USD 789 y para la de 1TB unos USD 949.

Lo mismo más caro

Valve no ha disfrazado la situación. Apunta en el anuncio señala: “Steam Deck en sí no ha cambiado, estos nuevos precios reflejan la situación actual de los costes de los componentes y otros desafíos logísticos globales que afectan al conjunto del sector. Los mantendremos informados si hay algún cambio”

Lo dicho parece sugerir que Valve está dispuesta a modificar los precios, incluso rebajarlos, si en algún momento mejora la situación. Pero no parece tener perspectivas de un cambio a corto plazo.

Futuro incierto

Los Steam Deck han probado ser dispositivos muy exitosos. Sin embargo, si el costo de producción se mantiene y el precio al consumidor final resulta demasiado elevado es posible que Valve se plantee si vale la pena continuar con su producción.

Algo similar ha ocurrido con las Nintendo Switch, pero este caso los aumentos han sido relativamente menores. En Estados Unidos la consola ha pasado de los USD 449 a los USD 499.

El FBI ha lanzado una importante advertencia sobre la actividad del grupo criminal conocido como Silent Ransom Group, alias Luna Moth, Chatty Spider y otros. Esta organización ataca mayormente a empresas de seguros, finanzas, compañías de la salud y firmas legales en Estados Unidos. Roban información y luego extorsionan a sus víctimas.

La vuelta a la oficina

Lo más llamativo del modo en que opera el SRG es que si es necesario un representante de la organización se dirige a la empresa víctima a robar la información en persona.

Todo comienza como suele ocurrir en este tipo de esquemas. Una llamada o un correo engañoso urge a un empleado a comunicarse con una persona de soporte técnico (mediante un enlace en el caso del correo). Si el empleado cae en la trampa el criminal le pide que le otorgue acceso a su dispositivo. Esto suele ocurrir a través de programas de acceso remoto legítimos.

Sin embargo, si por alguna razón este mecanismo falla, el SRG señala que enviará un experto a ocuparse en persona del problema. Cuando el criminal llega afirma que necesita acceder con un dispositivo de almacenamiento para crear una imagen del dispositivo como respaldo para evaluar el problema.

Una vez que se obtiene el acceso el agente de SRG extrae la información que se utilizará para la extorsión.

Bajo presión

Dado que muchas empresas son reacias a negociar con extorsionadores, el grupo SRG no limita sus esfuerzos al robo. Una vez que ha obtenido los datos publica una parte en una página web. También llaman a los empleados y clientes de las compañías afectadas para que presionen para que se realice la negociación.

FBI recomienda

Las recomendaciones del FBI al respecto son en mucho sentido de sentido común. Limitar el acceso de datos a redes seguras, establecer reglas claras sobre como actúa el soporte técnico, alentar el reporte de los casos de phishing y fundamentalmente verificar las credenciales de la gente que se pasea por la oficina.

En 2028 la NASA espera volver a la luna, pero en esta ocasión la idea es quedarse allí, establecer los fundamentos de una base permanente. El anuncio se realizó en marzo ya entonces se supo que el proyecto suponía una inversión total de USD 20 mil millones. Sin embargo, hasta ahora teníamos pocos detalles de como se esperaba llegar al objetivo. Una reciente conferencia de prensa de la agencia ha provisto nueva información.

Jared Isaacman, el director del organismo, señaló que la instalación se realizará en varias fases. El funcionario explicó que la luna es tan hermosa como hostil. Durante el día la temperatura es extremadamente elevada y durante la noche extremadamente baja. No tiene una atmósfera capaz de proteger de la radiación social o el impacto de los meteoritos.

Fase 1

La primera fase del plan supone demostrar que la tecnología que se utilizará para los trabajos en el satélite realmente funciona. El objetivo es que la llegada a la luna se convierta en una empresa confiable, porque hay muchos recursos y herramientas que deben enviarse. También se esperan avances en aspectos de supervivencia.

NASA adelanta algunos detalles de Artemis 3

La agencia calcula que este periodo, que finalizaría en 2029, necesitará de 25 lanzamientos y 21 aterrizajes en la luna. Mucho de este trabajo quedará en manos de empresas privadas. El modulo de aterrizaje designado es el de la compañía de Jeff Bezos, Blue Origin. Un segundo modulo, con gran capacidad de carga, está siendo construido por Astrobotic.

Las empresas Astrolab y Luna Outpost han recibido USD 219 millones y 200 millones respectivamente para la producción de vehículos de exploración terrestre (o sea lunar, pero en tierra).

También se enviarán 4 drones para ayudar con el estudio de la superficie lunar y para ayudar a marcar el perímetro de la base en construcción.

Fase 2 y fase 3

Los detalles sobre las siguientes fases son, comprensiblemente, escasos. En la segunda pase se espera la construcción de una infraestructura permanente. En la fase tres llegarían los espacios habitables permanentes.

Isaacman señala que la NASA espera poder establecer una economía lunar, que permita sustentar los esfuerzos gubernamentales. El funcionario no cree que se pueda mantener el trabajo solo en base a lo recaudado en impuestos. Por lo dicho resalta la importancia de generar valor muy probablemente gracias al entorno con microgravedad.

Es importante tener en cuenta que la agencia ha sufrido importantes recortes de presupuesto.

El Intituto de Robótica e Inteligencia Artifcial (RAI) ha publicado recientemente un video sencillo pero a la vez impresionante. En el mismo puede verse a un robot conformado básicamente por un torso, un par de brazos y una base fija como soporte. AthenaZero, como se conoce al modelo, ha sido diseñado para manipular objetos con gran destreza y coordinación. Y así lo demuestra realizando una serie de ejercicios de malabarismo.

Todo esto lo logra ajustando sus movimientos solo con la información que recibe de sus cámaras.

Son solo tres pelotitas, los seres humanos pueden trabajar con muchas más, pero el nivel de precisión que exigen los movimientos que demuestra es elevado. Lo que es aún más destacable es que el robot cambia de un tipo de movimiento a otro con gran fluidez sin perder ni una sola vez ninguno de los elementos.

Cabe aclarar que Athena puede hacer mucho más que ejercicios de malabarismos, y entre otras cosas los desarrolladores ya le han enseñado a lanzar una pelota de beisbol.

El secreto están en la práctica

Los desarrolladores destacan que las transiciones son en gran medida posibles gracias al uso de manos compuestas por varios dedos. Pero esta misma flexibilidad aumenta la complejidad de las interacciones con los objetos.

Para solventar este problema los desarrolladores han decidido entrenar al sistema en tiempo real y directamente con el robot. Algunas de las destrezas básicas fueron adquiridas en apenas 10 minutos. Muchos de los patrones de movimiento de un ejercicio podían reutilizarse para otros. Esto facilitó el entrenamiento.

Más información

Si te interesa saber más sobre el trabajo que están haciendo los desarrolladores de AthenaZero te dejamos este enlace.

La asociación española para la IA generativa ha publicado un informe sobre el impacto que podría tener la inteligencia artificial en el empleo durante el periodo 2026-2030. El texto apunta no solo al trabajo intelectual, sino también al físico que los investigadores creen que podría comenzar a verse afectado por la implementación de robots durante los próximos 5 años.

La organización, conocida como GenAiA, afirma que en Estados Unidos ya se está produciendo una importante reestructuración laboral y que tan solo en 2025 se produjeron 55 mil despidos ligados directamente al uso de la tecnología. Se apunta que el 11,7% de los puestos de trabajo en dicho país son susceptibles a la automatización.

Los investigadores calculan que el mayor impacto para España llegará durante el segundo semestre de 2028. Y podría producir un aumento del 15% en el desempleo.

No todo es negativo

Cabe señalar que el Foro Económico Mundial prevé que la creación de 170 millones de nuevos empleos para 2030 como consecuencia de las transformaciones que se producirán a nivel global. Esto llevaría a un saldo positivo de 78 millones una vez que se consideren los puestos perdidos. Pero todo esto depende mucho de la capacidad de brindar nueva capacitación profesional a los trabajadores en cada país.

3 Propuestas contra el desempleo

Ante este escenario complicado la organización reconoce que no existe una solución sencilla, pero propone tres medidas paliativas.

La aplicación de una renta básica universal similar en valor al salario mínimo.

Un impuesto al robot para financiar esta renta y las pérdidas en los ingresos fiscales.

La implementación de una semana laboral de 4 días.

La idea de una renta básica universal no es algo nuevo. Pero en estos últimos años la hemos visto aparecer en varias ocasiones de la mano de empresarios del ámbito tecnológico y la idea de que estamos por llegar a una era de la abundancia. Es un poco el sueño de que en un futuro utópico los robots se ocuparán de todo y los seres humanos solo trabajarán por vocación.

En este caso aparece casi como un seguro de desempleo.

Sin embargo, aquí también se considera que cuando un robot toma un trabajo está reemplazando a un ser humano. Los trabajadores suponen el pago de un impuesto y por tanto ingresos para el fisco. Por tanto un impuesto al robot parece una medida lógica. El problema es definir cuáles robots son herramientas y cuáles trabajadores. Y por otro lado, ¿consideramos a los robots por unidad o por puesto ocupado?

Es posible que la semana de 4 días sea la medida más sensata de todas. No necesariamente sencilla de aplicar, pero ya se ha experimentado con ella en varios países.

El camino no deseado

Es importante notar que todas estas medidas, algunas de ellas muy audaces, en cierta manera suponen que es imposible encontrar otras soluciones. GenAiA señala que no se puede legislar sobre la IA. Cita como ejemplo la norma en Estados Unidos que lo prohíbe. La organización anticipa que la Unión Europea acabará rindiéndose y dejando de lado su proyecto al respecto. Sin embargo, España ya tiene una ley que regula el uso de la inteligencia artificial.

No es que no se pueda. Es difícil y el sector tecnológico no quiere que se haga.

Argentina podría implementar un sistema de gemelos digitales para establecer sus políticas sociales. Un gemelo digital es una replica virtual de un objeto que existe en la vida real y tiene como objetivo facilitar la simulación de una variedad de escenarios. El anuncio presenta el proyecto como un cambio de paradigma. La idea es utilizar la tecnología de inteligencia artificial para determinar el mejor curso de acción a futuro en las políticas sociales. Esto, en teoría, le permitiría al estado moverse de forma proactiva en vez de simplemente reaccionar ante las emergencias.

La idea en sí no es mala, en muchos campos el accionar preventivo o temprano resulta más eficiente y económico que las acciones reparativas. Sin embargo, la información es escasa y genera muchas dudas y temores.

Unificación y evidencia

Según lo señalado en un video publicado por el presidente de Argentina, Javier Milei, el sistema integra datos reales para simular el accionar de diversas políticas públicas.

Lo dicho implica dos aspectos claves. El primero es la toma de decisiones en base a la evidencia. Aunque no está claro a qué se refieren con esto. Las políticas sociales siempre se han basado en datos, esto no supone que luego no intervengan intereses y otras necesidades políticas. Posiblemente la referencia es al resultado de las simulaciones. Pero las simulaciones, aunque útiles, nunca son el mundo real.

El otro aspecto clave es la idea de producir una base unificada con datos que hasta ahora se han mantenido dispersos. Este aspecto es presentado como un defecto de diseño. Ciertamente es un limitante. Es por eso que en ocasiones las diversas instituciones del país deben cruzar datos. Pero no es algo casual. De hecho es un aspecto deseado, dado que en Argentina, por ley, solo se pueden utilizar los datos para la función para la que han sido suministrados.

Sin embargo, por lo que hemos visto el tema puede ser complicado. Por un lado es necesario consentimiento para que un organismo incluya nuestros datos personales. Por otro lado entre las excepciones se incluye la información tomada por un organismo en ejercicio de sus funciones y compartida con otro organismo público para el ejercicio de sus funciones.

Lo que no sabemos

El problema es quizás lo que no sabemos sobre el sistema. El gemelo digital podría ser individual o una representación de diversos segmentos de la población. En todos los casos se trata de construir una replica virtual, pero las implicaciones de un esquema y de otro son muy diferentes.

El anuncio no da detalles sobre la implementación. En teoría hay varias etapas de preparación con mesas de diálogos con organizaciones pública, privadas y académicas. También habría instancias de definición para la arquitectura y la tecnología a implementar y un espacio de debate para cuestiones de ética, privacidad y aspectos legales.

Nuestra conclusión en este momento es que el anuncio es por ahora poco más que una declaración de intenciones. Y el proyecto en sí no está definido.

La relación del gobierno con Peter Thiel, de Palantir, es quizás un punto a tener en cuenta. La promesa de que el país liderará el futuro social apunta a que el gobierno está dispuesto a ser el primero en un campo que tiene pocos antecedentes. Pero como tantas declaraciones políticas, el anuncio podría quedar en nada o reducirse a una versión menor en el futuro.

Cuando un Papa es elegido debe a su vez elegir un nombre. En ocasiones ese nombre expresa alguna conexión con la historia de la iglesia y los asuntos que el pontífice entiende son los más importantes de su era. Leo XIV tomó su nombre en homenaje a Leon XIII que en su momento se había enfocado en los problemas que estaba produciendo la revolución industrial y la automatización.

Así pues, cualquier espectador atento se sorprenderá poco y nada al saber que la primera encíclica papal se refiere a la relación de las personas con la inteligencia artificial. Una encíclica es una especie de carta abierta que aborda problemáticas sociales concretas e intenta establecer una doctrina en común.

No es necesario profesar la fe católica para reconocer la influencia que el documento puede tener. O verlo simplemente como la demostración de una preocupación que seguramente aparecerá también en otros documentos de otras religiones, si acaso ya no está presente.

Título y temáticas

El documento se conoce como Magnífica Humanitas: Sobre la Custodia de la persona humana en el tiempo de la inteligencia artificial. Si quieres examinarlo puedes hacerlo en esta página. Los dos primeros capítulos son más de cuestión de base. A partir del tercero aparecen las problemáticas en concreto. El documento es extenso.

Inteligencia e “inteligencia”

En el tercer capítulo se advierte que no hay que equiparar la inteligencia artificial a la humana. Los sistemas imitan a la inteligencia humana, pero toda su potencia está limitada al procesamiento de datos. Las IA no viven experiencias, no tiene un cuerpo, no tienen alegria, ni dolor, no saben del amor, ni del trabajo, ni de la amistad ni de la responsabilidad. No tienen consciencia moral y no conocen el bien y el mal. Su aprendizaje es una adaptación estadística. Eficaz, pero sin crecimiento interior.

Trabajo, verdad y libertad

En el cuarto capítulo es básicamente una mirada del peligro que puede ofrecer la inteligencia artificial a la verdad, el trabajo y la libertad. En el primer aspecto la IA es vista como un multiplicador de un fenómeno que ya existe, la desinformación. También se menciona que los contenidos creados en el espacio digital influyen en la forma en que las personas ven el mundo.

Sobre el trabajo el documento señala que no debe vérselo solo como un medio. Es en realidad una necesidad inherente a la condición humana, un espacio de desarrollo y realización personal. La automatización y la robótica prometen nuevos modos de hacer las cosas, que no son necesariamente mejores. Los trabajadores se ven sometidos a la velocidad y la vigilancia de las máquinas. Los sistemas deberían estar centrados en las personas, no solo en el rendimiento.

Armas e IA

En el quinto capítulo se tratan cuestiones tales como el uso de sistemas de inteligencia artificial en armas. Lo que supone alejar al ser humano de la decisión moral. También se menciona el uso de las IA en la guerra híbrida (ataques informáticos dentro de un conflicto bélico).

Responsabilidad y regulación

El documento apunta que la responsabilidad por el buen uso de la inteligencia artificial debe definirse claramente en el diseño, el desarrollo y el uso de los sistemas y debe sustentarse en decisiones concreta. El Papa advierte que la moralidad de las IA no puede estar definida por un pequeño grupo de personas. Lo que implica obviamente un mayor nivel de participación y regulación.

Leo XIV sostiene que no se trata de oponerse al progreso, pero a veces ir un poco más lento puede ser esencial para actuar con responsabilidad. La amenaza es que el cambio se evalué solo desde un punto de vista puramente técnico, donde se lo presente siempre como necesario e inevitable y aquellos que controlan los datos, el poder de cómputo y la infraestructura impongan las reglas.

Desde hace ya varios años Estados Unidos ha tomado una serie de medidas destinadas a controlar la transferencia tecnológica en industrias que considera de valor estratégico. El siguiente paso ha sido supervisar el flujo del conocimiento. Ahora es China la que está realizando grandes ajustes en ese campo. Tanto para un país como para el otro, el punto clave en este momento es la inteligencia artificial.

Pasaportes, por favor

En marzo el gobierno chino estableció medidas de control sobre los desarrolladores de DeepSeek. Ahora las están expandiendo a todas las empresas privadas del sector. Los profesionales que trabajan en ellas deben entregar sus pasaportes. Solo en caso de que tengan ideas extrañas.

La explicación oficial es que se trata de evitar que se filtre información considerada como clasificada por el estado o constituya un secreto comercial para las empresas.

Las autoridades chinas también le habían advertido a los empresarios del país que no debían realizar viajes a Estados Unidos. Apuntaban que los investigadores podrían filtrar datos técnicos sensibles, que las empresas norteamericanas podrían apoderarse de la propiedad intelectual de las empresas chinas y que los ejecutivos podrían ser detenidos como fichas de cambio en negociaciones diplomáticas.

Rivales cercanos

El temor a la intromisión o influencia de las empresas estadounidenses es cada vez mayor. Cabe recordar que hace poco nos referimos al rechazo de los inversores extranjeros.

China pone límites a las inversiones de EEUU

Lo más destacable de esta situación es que China entiende que la distancia a nivel tecnológico ha disminuido lo suficiente como para que en un escenario con grandes intercambios pueda salir perdiendo.

El problema para China

El gobierno chino ha impulsado estas medidas de forma algo caótica. En ocasiones han aparecido como decisiones de gobierno y en otras ocasiones como políticas de las empresas. No se ha establecido una legislación para darle soporte a las limitaciones a los viajes al exterior.

Las restricciones podrían afectar negativamente el desarrollo científico en China. Primero, porque limitarían los trabajos de colaboración y por tanto la adquisición de conocimiento y experiencia por parte de los científicos. Segundo, las empresas afectadas por estos controles podrían sufrir una pérdida de profesionales de alto nivel.

La semana pasada Spotify anunció la implementación de una herramienta de IA que le permitiría a los usuarios crear versiones remixadas y adaptaciones de temas musicales alojados en su plataforma. Es importante aclarar que el material original disponible estará limitado a las grabaciones que ofrezcan los artistas que decidan participar de esta alternativa.

La iniciativa ha despertado polémica y los ejecutivos de la compañía han tenido que salir a defenderla. El CEO de la compañía, Alex Norström, afirma que se trata de una opción controlada, bajo consentimiento, que le permite a los artistas sacar provecho de su trabajo. La contrapone al uso no regulado de dicho material.

Los detalles importan

Spotify todavía no ha dado mayores detalles sobre el funcionamiento del nuevo sistema. Todavía no sabemos si el material generado de esta manera será solo para uso personal. O si podrá ser distribuido de forma pública. Si fuera el segundo caso es probable que tenga algún tipo de marca distintiva e indicaciones de procedencia.

El resultado final podría ser la aparición de una gran cantidad de derivados que competirían con el material original. Salvo que esos derivados no tengan el mismo nivel de visibilidad en los sistemas de búsqueda. Para muchos artistas los sistemas de inteligencia artificial son parte de la competencia. Dado el éxito que algunos temas sintéticos han tenido, cabe sospechar que para una parte del público la autoría no es importante.

Autorización

Aunque las reglas establecidas parecen darle control a los artistas, en ocasiones de la teoría a la práctica hay muchas complicaciones. La nueva función llega como parte de un trato que la plataforma ha cerrado con Universal Music Group. No responde a la negociación con los artistas. En muchos casos los derechos de los temas están en manos de las productoras. La pregunta en este caso es si Spotify negociará con cada artista el permiso para el uso de sus obras o simplemente se contentará con los acuerdos con las compañías con las que trabajan.