封面图

浙江台州的椒江滨江公共空间生态绿廊，象征涟漪从水面蔓延，涌上岸边，堆积成丘。（via）

你需要知道的 AI 缓存知识

大模型的价格，主要是 Token 的输入价格和输出价格，这个很容易理解。

但是，还有一项"输入 Token 的缓存命中价格"，这是什么东西？

上图是 DeepSeek V4 Flash 模型的定价，可以看到缓存命中的输入价格只有2分钱，足足是未命中的输入价格的五十分之一！

为什么相差这些大？我们能不能充分利用缓存，来降低费用呢？

我对于这些问题，以前也不是很了解，最近看了一篇文章，终于理清了思路，今天就来分享。

（1）模型输入的收费原因

大家知道，使用大模型的时候，需要先有提示词。

大模型会将提示词分解成 Token，再将 Token 转成向量值，然后计算所有 Token 之间的注意力关系。

这一步非常消耗算力，因此模型公司会对输入 Token 收费。你的提示词越多，输入 Token 的费用就越高。

（2）输入缓存的作用

对于多轮对话和长程任务，每一轮都需要把以前步骤的输入输出结果，提交给模型。

我们可以想到，这些每一轮额外增加的提示词是不变的，以前都已经处理过了。模型完全不必要对这些"前缀"每次进行重复计算，只要把以前的计算结果缓存起来，下一次再取出来用就行了。

这就是为什么需要缓存，它可以大大节省不必要的算力消耗，加快模型处理。

这也是它便宜的原因，因为只要命中缓存，基本不消耗算力，收取的费用实际上是储存空间的费用。

（3）缓存的时间期限

缓存有时间期限，长期保存并无意义。如果一段时间没有用到这些缓存，服务器就会把缓存删除。

根据前面引用文章的测试，各家公司的缓存保存时间不一样。

• Anthropic：5分钟
• DeepSeek：10分钟
• OpenAI：10分钟～30分钟逐步失效
• Google：1小时内逐步失效

以 DeepSeek 为例，在10分钟以内，缓存就是有效的，命中缓存只收取2分钱。如果对话的间隔特别久，下一次输入跟上一次之间超过了10分钟，缓存就被删除了，模型收到上一轮的提示词，就不得不重新计算，收取的费用就变成了1元。

（4）保持缓存有效

由于缓存命中与未命中之间，有巨大的价差。用户的 AI Agent 工具往往会想办法，尽可能延长缓存的保存时间。

当用户长时间不操作、也不退出的时候，大多数 AI Agent 会每隔30秒，自动向服务器发送一个请求，让缓存保存激活状态。

有些模型有专门的缓存激活接口，还有一些没有。这时可以用笨办法，Agent 自动重复发送一次以前的提示词，确保缓存激活。

不过，激活请求也会产生费用。每隔30秒发送一次，如果10分钟没有输入，就会发送20个激活请求。时间一长，费用也不低。

前面说过了，现在各家模型的实际缓存期限，最短也有5分钟，因此30秒一次的激活请求，似乎频率太高了。所以，最新的建议是，可以改成每4分钟自动激活一次缓存。

科技动态

1、带蓝牙识别的交通摄像头

一家美国创业公司推出一种交通摄像头，不仅能识别车牌号，还能识别蓝牙设备。

公路上的交通摄像头，一般来说只能拍到车牌，不能识别谁在开车。

这个新型摄像头就能解决这个问题。它还能捕捉蓝牙信号，从而将蓝牙设备的 MAC 地址跟车牌绑定，有助于推断谁在车上。

此外，除了蓝牙，它还能捕捉钥匙卡和宠物芯片中的 RFID 标签，以及车内 WIFI 的 SSID，从而进一步增加推断的可靠性。

2、声波灭火

灭火除了用水，还可以用声波。

物理学已经证明，强烈的低频声波（30Hz～60Hz）可以用来灭火，原理是声波可以阻碍氧气流入，并加速热量散发。

一家美国创业公司，最近就制造了一个声波灭火装置，准备推广上市。他们成功演示了厨房灭火的场景。

只见喇叭对着灶头猛放低频声波，火就灭了。该公司希望该装置可以取代喷淋系统，以后着火时，头顶的喇叭放放声音就可以了。

但是，它有几个缺点，可能难以推广。首先，喇叭的体积较大，否则声波强度不够，另外它必须离火源较近，因为声波会迅速衰减。这也造成它只能用于零星的火势，无法用于连片的大火。

3、没有舷窗的飞机

一家美国的飞机制造商，推出新型的私人飞机，最大特点是没有舷窗（下图）。

它的机舱内部是一体封闭的，没有窗户。

取而代之的是，连在一起的液晶显示屏，播放飞机外部的高分辨率摄像头拍到的景象。

该公司表示，取消窗户可以让飞机更轻，外表更光滑，从而减少空气阻力和燃油消耗。而且，乘客不必探头，就能在座位上环顾整个高空，拥有飞机驾驶员的视野，而不是原来窗口的狭小视野。

4、最长的视线

科学家使用算法，确定了地球上最长的视线，即从一个地点可以看到另一个地点的最长距离。

那是从吉尔吉斯斯坦（靠近中国边境）的皮克丹科瓦峰向南眺望，可以清晰地看到中国昆仑山脉深处，距离长达530公里。

一般来说，海拔越高、空气越通透，看的距离就越远。

皮克丹科瓦峰海拔约6000米，向南正好是低洼的柴达木盆地沙漠，再远又是海拔6000米以上的昆仑山，因此，这两座相距几百公里的高山可以互相眺望。

文章

1、常见的任务执行工具（英文）

命令行执行任务，可以选择不同的执行方式，比如自己写 Bash 脚本，或者用 make、just、mise 等任务执行工具。

2、如何用脚本将文件上传到 GitHub（英文）

GitHub 允许用户上传文件到 issue 和 pull request，本文教你怎么在脚本里面上传。

3、Canvas 而不是 HTML（英文）

很多复杂网页不使用 HTML，而使用 Canvas 呈现页面，用户看到的其实是一张图片。本文讨论 Canvas 页面的优缺点，以及何时适用。

4、我的服务器是一部手机（英文）

作者介绍怎么把自己的安卓手机作为 Linux 服务器（使用了 Termux）。

"（我的安卓手机有）八个 ARM 核心、8GB 内存、128GB 闪存、WiFi 6、5G 调制解调器，以及内置电池，所有这些都集成在一个我觉得性能过剩、闲置在抽屉里的 SoC 芯片上。而且我已经付过钱了。掸去灰尘，把玩了一会儿之后，我决定把这台手机改造成服务器。"

5、电梯的算法（英文）

本文介绍电梯的算法，写得比较简单，没有代码实例，但有动画，解释了这个问题的复杂性在哪里（如何缩短等待时间）。

工具

1、Docker 沙箱

Docker 官方推出的沙箱工具，把 Docker 容器当作沙箱，让 AI Agent 在里面运行，跟底层系统隔离。

2、CertMate

一个自搭建的 SSL 证书管理系统，可以自动申请证书，支持多家云服务商。

3、crontab guru Dashboard

这个工具让你用图形界面，来管理 Cron 任务。

4、trash-cli

一个 Linux 命令行程序，提供回收箱功能，保存已删除的文件，以备将来恢复，参考介绍文章。

5、LeePanel

安装在本地计算机的远程服务器管理面板，所有操作都由 SSH 操作完成，不需要在服务器安装任何东西。（@gna1280072 投稿）

6、MarkCard Studio

将 Markdown 文本转成分享卡片，提供16套内置主题，可以自动分页、排版，一次导出整套图片或 PDF。（@pangxiaobin 投稿）

7、日全食 3D 模拟器

在地图上模拟2026年8月12日的日全食，查看指定地点什么时候开始日食、食甚和结束，以及天空的样子。（@DophinL 投稿）

8、DBX

轻量级跨平台的数据库管理工具，支持79余种数据库，并且可以接入 AI 与 MCP。（@t8y2 投稿）

AI 相关

1、Cloudflare OS

Cloudflare 本周开源了一个内部的 AI 工具，虽然名字里面有 OS，但其实是在浏览器里使用。

它是一个企业内部的 AI 门户，用来向员工提供统一的 AI 服务，包括 AI 代理、内部应用、知识管理和自动化流程。

2、乡音阁

在线文字转方言语音工具，目前支持16种方言、63个音色。（@ldbmcs 投稿）

3、chat.md

一个 VS Code 插件，将 AI 对话框变成一个 Markdown 文件，用户的输入和 AI 的输出都自动显示在这个文件。

4、Parse

该网站让你使用自然语言，抓取其他网站的数据，转为 API 输出，免费额度是每分钟5个请求。

资源

1、昆虫世界

60 种昆虫的 3D 图鉴，可以旋转、缩放、点击标注点，介绍昆虫的身体构造、生活史与生态角色。（@xr843 投稿）

2、图解分布式系统原理（中文）

本系列采用图示和直观解释的方式，深入探讨分布式系统背后的核心思想。（@lichuang 投稿）

3、吹口哨练习器（HowToWhistle）

练习吹口哨的在线工具，实时检测你吹出的音高，显示当前音符以及与目标音的偏差。（@0647-cyber 投稿）

图片

1、回形针收藏

一个美国收藏家专门收藏回形针。这些藏品放在一起，还有一点艺术感。

2、古典雕像的彩绘

很多东西没有装饰时，比有装饰更漂亮。

希腊罗马雕塑现在显得非常高雅，但是它们最初都有彩绘，看上去非常俗艳。

上图是罗马皇帝奥古斯都的雕像，它最初制作的时候是有彩绘的。

文摘

1、荷兰和中国（英文）

我是荷兰人，在中国生活了八年。那些日子里，出租车司机和同事总爱问我："荷兰和中国哪个更好？"

现在，我回到荷兰定居，人们却反过来问我：想念中国的生活吗？

这两个问题都不容易回答。这是两种不同的生活，很难比较。

住在上海的时候，我曾经瞧不起荷兰那些老旧的科技----银行卡、政府的纸质信件、乏善可陈的基础设施。回到荷兰后，我也确实怀念中国豪华的电动汽车，以及便捷的换电功能。但是，荷兰的自行车基础设施实在太棒了，而且阳光明媚的日子里骑车出行乐趣无穷。

大多数荷兰人比上海人富裕，但家中却没有空调，他们开着更小、更老旧、配置更少的汽车。公共交通相比之下糟糕透顶。手机更小、分辨率更低、速度更慢----电视也是如此。商店周日关门，人们仍然使用现金或银行卡支付。

有一次，我想打电话给我的荷兰银行，在它的网站上费了九牛二虎之力才找到电话号码，然后电话排队等上15分钟才能问到一个10秒钟就能解决的问题。而在中国，银行 App 里就有聊天功能，可以立即联系到客服人员。

荷兰的公共厕所也比较少，因为维护成本太高，政府不愿意为此买单。私人保姆或清洁工也少得多，因为价格极其昂贵，我们只能重新开始全职在家做饭，外出就餐很贵，外卖选择也很少，而且送餐速度很慢。

但是，荷兰人有更多的空闲时间，而且住的房子更大，通常前后院都有草坪。由于物价更高（包括商品和劳动力），荷兰的二手市场规模更大----自行车、汽车、家具等等，物品必须回收利用、修理或尽可能延长使用寿命。

在上海，我们会在网上购买婴儿用品，阅读关于最新款玩具或带有人工智能功能的婴儿摄像头的介绍。而在荷兰，我的父母仍然保留着我小时候用过的玩具、婴儿床和餐具----三十多年后的今天，我的小孩还在用。

总的来说，荷兰是一个规模较小、技术水平较低的社会。规模小体现在市政厅只有一个办公窗口，而上海却有数百个市民服务中心，每个中心都设有数十个服务台。据我所知，我生活的小镇只有一台自动取款机和一个小型图书馆。

在我看来，荷兰是一个拥有充裕时间的国度，人民过着节俭的生活，而中国是一个急切变革的国度，迅捷而急躁，人们争先恐后争取自己的机会。

回到最初的问题----荷兰和中国哪个更好----我的回答依然是，这两个国家各有自己的长处和不足，两种生活截然不同。

言论

1、

AI 省下的时间，不是用来休假的，而是应该用来开发更多产品。你们正在做这个星球上最令人兴奋的事情。

-- Andrew Bosworth，Meta 公司 CTO 回答员工的提问，关于 AI 带来的生产力提升是否可以转化为更多的休假时间的。

2、

一些人试图将蒸馏描述为有害行为，但我认为，应当保护"可以从任何能够观察到的事物中学习"这一原则。

-- 扎克伯格，Meta 公司创始人

3、

有很多理由在本地运行大模型，但省钱不在其中。

目前，OpenCode Go 套餐的用户，平均每天花费1.14美元，来运行 DeepSeek Flash v4。同样的功能在本地运行，你需要使用双 DGX 架构，即使每天费用翻上10倍，也需要 24 年才能收回成本。

-- Dax Raad，OpenCode 创始人

4、

你不接受某种想法，但仍然愿意对其进行思考，这是受过良好教育的标志。

-- 亚里士多德

往年回顾

暗网 Tor 安全吗？（#361）

低利率与长期项目（#311）

黑客马拉松的正确方式（#261）

虚拟商品可以拉动 GDP（#211）

（完）

文档信息

• 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
• 发表日期： 2026年8月14日

封面图

上海浦江郊野公园的溪边咖啡馆。（via）

国家为什么需要开源软件？

上个月，大模型 Kimi K3 发布。大家可能不知道，它在美国引起的反响，比中国大。

它的性能略逊于美国的顶尖模型，但是它是开源的，任何人都可以自己架设。这对大公司非常有吸引力。

美国目前的经济增长，全靠巨额的 AI 投资，其他行业其实不怎么增长。一旦大量企业选择自己架设开源模型（几乎肯定如此），现有的巨额投资有收不回来的风险。

美国政府就坐不住了，出来放话，中国模型有"违规"行为，考虑要限制开源模型。

此言一出，就引起了恐慌，历史上还从来没有一个国家封锁开源项目。

两天以后，美国许多互联网公司联合起来，发表了一封公开信，标题为《开放权重模型和美国 AI 领导力》。

公开信呼吁不要限制中国的开源模型，微软、英伟达、思科、Cloudflare 等行业著名公司都签字了。

我觉得，此信写得极好，推荐大家去读。

它的核心观点就是，开源项目对美国有利，应该允许它存在。关键句子如下。

评判我们人工智能领域的领导地位，并非取决于某一种前沿人工智能模型，而是取决于美国能否构建一个强大、开放的生态系统，并将其渗透到各个领域。

这对于在全国范围内创造创新和繁荣的机遇至关重要。这需要扩大人工智能的普及范围，鼓励竞争，构建强大的应用层，并赋予美国民众对其所依赖的技术更大的控制权。

开放权重模型----任何人都可以下载、检查、修改并在自己的基础设施上运行的人工智能模型----是这一基础的重要组成部分，因为它们使先进的人工智能更易于获取、更灵活、更广泛地应用。

这段话的意思是，美国要保持领先，需要有一个开放的生态，而构建开放生态的最佳方法，就是鼓励开源。

归根结底，不是国家需要开源，而是国家需要创新和竞争，开源可以促使这些发生。如果限制开源模型，最终结果就是人工智能由少数几家大公司控制，大众无法参与，创新和竞争就无从谈起。人工智能太重要，不能听任这项技术落入少数人手中。

虽然这封信的目的是维护美国的国家利益，但是它讲的道理是普遍适用的。放在中国也是如此，这就是为什么我们国家应该大力推动开源项目。

中国最大的竞争优势是什么？就是14亿人口。我们要发挥人力资源的优势，让尽可能多的人参与到科教兴国，形成一个巨大的生态。开源软件是最好、最简单可行的发展途径之一。

说实话，如果美国政府真的封锁中国的开源模型，不一定是坏事。它不仅作茧自缚，而且还能推动中国的开源模型。

你可以专注多久？

有一种说法，人的注意力是一种宝贵资源。

你只要拥有别人的注意力，就拥有了受众，拥有了流量，从而拥有了市场。

每个人的注意力（也就是时间）是有限的，属于不可再生资源，所有公司都在争夺。

另一方面，注意力跟你的生产力有关。当你保持专注的时候，就是你生产力最高的时候。保持专注越久，越容易做出成果。

那么，一个人有多少注意力呢？ 换句话说，你专注于一件事件，可以保持多久不分心？

美国加州大学尔湾分校做过一项调查，让人们长时间盯着电脑屏幕，记录他们每次切换屏幕的时间间隔。

这个调查持续做了20年，结果发现人们保持专注的时间越来越短。

• 2004年：150秒
• 2012年：75秒
• 2016年：47秒
• 2025年：47秒

这个结果是可以想象的，争夺注意力的渠道正变得越来越多，短视频、游戏、体育比赛、演唱会......

你保持专注的时间必然越来越短。这意味着，你能够专心致志学习或工作越来越困难。

人的思维平均47秒就要断一次，这么短的时间能取得多少进展？

一旦断了，重新恢复就难了。这项调查还有一项数据，回到专注的状态，平均需要25分26秒。

这件事的启示就是，当你专心致志投入一件事的时候（英语叫做心流状态 flow），一定要珍惜，尽量不要分心，保持越久越好。毕竟你每次专注的时间平均只有47秒，而且一天中你能够进入专注状态、保持高效的次数，可能最多只有五六次。

科技动态

1、三面拉链

我们平时看到的拉链，都是两个面咬合。一个美国工程师在1985年发明了三面咬合的拉链。

他申请了一个专利，可惜当年没得到利用，一直锁在抽屉里。

直到今年，麻省理工学院的研究人员在 3D 打印的帮助下，重新审视这种拉链的作用。

这种拉链有三条棱，不仅可以咬合三个平面，还能起到承重的作用。

而且，它的形状高度可控，可以是直线，也可以是弧线、弹簧式曲线或扭合在一起的曲线。

所以，它的用途非常广，可以将多个平面连接在一起，还能起到支撑的作用。

同时，它的强度更高。当你同时需要刚性和柔性的时候，就可以用它。下面就是它替代金属，作为帐篷的支撑杠。

2、红灯停表

美团和苏州公安联合上线了外卖骑手的"红灯停表"功能，已在苏州进行实际路测。

外卖骑手等红灯的时间，将额外累加到配送时间中。

这是为了减轻骑手的时间压力，让他们不要闯红灯。不过，该功能需要交管部门提供准确的实时红灯数据。

3、网球鞋

网球的消耗率非常高，每年全世界产量有4亿个。而且它是橡胶做的，回收处理很困难。

一个英国设计师提出，可以将废弃的网球做成鞋子。

他先将网球切割成条状。

然后，再跟天然橡胶混合做成鞋底，最后组装成贴合脚型的鞋子。

这目前是实验项目，估计很难投入实际生产。因为大规模生产需要切割和分拣系统，价格未必很便宜，而且用户能否接受这种毛毡+橡胶的鞋子也是疑问。

4、鸟类更害怕女性

一个欧洲团队进行了一项奇怪的研究：人类离鸟儿多远，鸟会受惊起飞。 这称为"起飞距离"。

他们尽量找头发长度、体型、身高都相似的人，以相同的步态走近鸟群，结果发现女性在更远的距离就能惊起鸟群。

这就是说，比起男性，鸟类更怕女性。团队无法解释这个结果，提出了各种假说。

最好玩的一种假说是，在进化过程中，男性可能负责捕猎体型大的猎物，女性负责捕猎鸟类等体型较小的猎物。所以，鸟类逐渐进化成更害怕女性。

文章

1、Chrome 浏览器支持 ARM64 Linux 了（英文）

以前，谷歌官方只提供 Chrome 浏览器的 x86 版本，本周终于提供 ARM64 Linux 版本下载了。

以后，ARM64 架构的 Linux 的流行度应该会超过 x86 Linux。

2、深入剖析 AI Token 中继市场（英文）

国内现在有很多国外大模型的路由服务，它们的 API 价格比原始服务商还便宜。本文剖析这种服务的内幕。

3、SwiftUI 七年之后：一个平庸的故事（英文）

SwiftUI 2019年诞生时轰动一时，被寄予厚望，大家以为它会成为所有苹果设备的跨平台 UI 的解决方案。然而，即使到了2026年，SwiftUI 依然像一个永无止境的测试版，本文分析它存在的几个问题。

作者还认为，除了代码，苹果的工作文化也是一个问题。"苹果公司从最初 Cocoa、Aqua 和自动布局时代那种一丝不苟的精益求精，转向如今'足够好'的产品文化。"

4、Coldcard 硬件钱包如何被破解（英文）

加密货币的关键就是钱包，如果钱包的私钥被破解，就全完了。因此出现了不联网的硬件钱包，号称最安全。

上周，硬件钱包 Coldcard 被破解，有人根据钱包的公钥，算出了私钥，将里面的钱转走，损失超过1亿美元。本文告诉你这是怎么做到的。

5、为什么坦克几乎不用 Windows？（中文）

各国的主战坦克极少使用 Windows（包括嵌入版） 作为操作系统，这是为什么？（@zuzuAndroid 投稿）

6、2026年如何自己托管邮件服务器（英文）

一般来说，你不应该自己托管邮件服务器。但是万一你真的想托管，可以参考这篇文章里作者的做法。

工具

1、Gander

开源的安卓应用，用来查看各种文件的内容，体积约 15MB，完全离线使用。

2、StatLite

一个开源的 Spring Boot 应用的服务器仪表板，适合个人架设。

3、presenterm

一个命令行程序，在终端播放 Markdown 文件的幻灯片。

4、Reconya

一个需要自搭建的工具，通过 Web 界面，查看局域网内所有设备和可用端口，参考介绍文章。

5、Quickdraw

无限画布白板 SDK，可以集成到 React、React Native 或纯 JS 应用中。（@nmndwivedi 投稿）

6、魔尺（Rubik's Snake）

一个开源的 3D 造型设计工具，在网页上设计 3D 魔尺，在线体验。（@regomne 投稿）

7、LiteSnap

开源的 Windows 截图工具。（@HuibingLin 投稿）

8、水杉输入法

开源的 Windows 输入法。（@fanlusky 投稿）

9、rime vim

Vim/Neovim 的一个插件，能够直接输入中文，不依赖系统的中文输入法，从而可以自动补全。（@TSalmon3 投稿）

10、history4feed

一个自动从 Feed 抓取全文的工具，需要自己搭建服务。它本身只提供 API，参见教程。

AI 相关

1、Codex Security

OpenAI 官方推出的命令行工具，用来扫描代码漏洞，基于 Codex。

2、Palmier Pro

开源的 AI 视频编辑器，基于提示词进行视频编辑。

资源

1、欧元纸币设计竞赛

欧洲央行正在征集新的欧元纸币设计方案，这个网站展示了入围者的作品。你认识上面三个人吗？

2、旧金山像素地图

像游戏《模拟城市》一样的旧金山像素地图，标出了主要科技公司的位置。

3、拉面馆

这个网站收集世界各地日本拉面的照片。

4、宋飞正传

美国著名肥皂剧《宋飞正传》的可视化网站。

图片

1、巴黎的绿化

巴黎的公用设施，强调绿色理念，会想方设法添加自然和绿化元素。

比如，公交候车亭的柱子爬满了绿植。

候车亭的顶上也种了绿植。

路灯和书报亭也是这样。

说实话，这个想法很好，问题是这些地方不适合植物生长，要么枯萎了，要么长得像杂草一样，看上去反而让人尴尬。

文摘

1、编程的三个时代

编程的发展，就是一个不断抽象的过程，可以分成三个时代。

第一个时代，从20世纪40年代末到70年代，是算法时代，诞生了高级语言和编译器，将机器的底层逻辑抽象化了。

第二个时代，从20世纪70年代到21世纪初，诞生了现代编程语言，将编程抽象化为面向对象。

第三个时代，大约从21世纪初一直到现在，是系统化时代，库、平台和 API 大发展，编程抽象化为面向各种组件和子系统的组合。

现在的 AI 编程并没有开启一个新的时代，方法论没变，AI 只是让第三个时代加速了。

言论

1、

你的首要原则是不要骗自己，因为你是最容易被自己骗的人。

-- 著名物理学家理查德·费曼，1974年加州理工学院毕业典礼演讲

2、

我确信2026年将是最后一次人类独揽菲尔兹奖，下一批获奖者都将与 AI 合作撰写论文。

-- Hacker News 读者

3、

我把华硕路由器换成 Ubiquiti 路由器，哇，差别太大了！Ubiquiti 的用户界面/用户体验设计得非常人性化，让人感觉他们很乐于我来使用他们的产品，而不是指望我去查手册才能操作。

-- 《我的家庭实验室的全面改造》

4、

对于普通任务，使用功能最强大、价格最昂贵的 AI 模型，就好像开着兰博基尼去杂货店买牛奶。

-- 《华尔街日报》

5、

现在只需几秒钟，AI 就能找到代码错误，或者读取整本使用手册。这些都节省了过去浪费在无意义学习、手工输入的大量时间。

与此同时，AI 也让我们失去了一些东西，就是那种你必须仔细阅读、理解每一行代码的投入。你有捷径可走，就不会下苦功专研了。

-- 《80年代的编程体验》

往年回顾

Dan Wang 的新书（#360）

内容农场的 AI 赚钱术（#310）

你的旅程不会停在 Day 1（#260）

为什么软件变得复杂（#210）

（完）

文档信息

• 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
• 发表日期： 2026年8月 7日

封面图

深圳坪山区的坑梓文化科技中心，本身只是普通的三层楼房，但是设计师巧妙地为它加上三级拱廊，顿时让这个建筑变得充满了现代层次感。（via）

道可，道非，常道

上周（7月22日），华为公司的心声社区转发了《人民日报》对何庭波的专访。

何庭波是华为的半导体业务部总裁，最近提出"韬（τ）定律受到关注。

华为转发这篇专访时，附上了一段任正非写的序言，标题是《道可，道非，常道》。这段序言很短，只有几句话。

τ 定律是华为可以选择的唯一一条突围道路。

其他厂家是有多条道路可选择的。华为为了逃生、活着、活下去、活得好，数万名员工6年来不断迭代，走出了一条已经成熟的道路。

不是为了去颠覆什么，取代什么，而是找到了可以选的一条路。我们与高级社团交流时选择"只阐述，不激辩"。

这段话的意思很清楚，别人已经走通的路，华为现在走不了，只能自己想办法找一条路，摸索着走下去。

这条路的对错、难走还是易行，都已经不重要了。不走这条路，就只有等死。既然已经上路，就不要在意外界的议论了，埋头向前，足迹就是回答。

比较有意思的是，任正非的标题《道可，道非，常道》，那是老子《道德经》的第一句话。

大家知道，古人的书没有标点，这句话的原文是"道可道非常道"。

从古至今，公认的断句是"道可道，非常道"，意思是"可以说出来的道，就不是永恒的道"。

当代有人提出，还有一种断句，就是"道可，道非，常道"。这样一断，意思全变了："走正确的路，走错误的路，这才是永恒的路。"

这大概就是任正非的意思，华为尝试了各种道路，走对也好（道可），走错也好（道非），只为找到一条生路，这才是不变的路（常道）。

[本周软件] OpenConnector

今天介绍一款开源的密码连接网关 OpenConnector。

它跟 AI Agent 配套使用，主要解决 AI 自动化工具（比如 OpenClaw）的授权问题。

举例来说，邮箱密码交给 AI 工具，你放心吗，谁能保证它不会把密码泄漏到上下文？OpenConnector 就解决这个问题。

它严格保存密码/授权凭证，统一负责与各种外部应用的连接，Agent 只能拿到账号标签、元数据和执行结果，不会发生密码泄漏，而且方便统一管理。

用户只需通过它连接一次外部应用，它就会自动保存连接信息，目前已经支持1000多个身份提供商和10000多个应用服务。

它可以部署在 Cloudflare Workers 或者 Fly.io + SQLite，也支持本地 Node.js / Docker 部署。如果觉得麻烦，可以直接用它的 SaaS 云服务 OOMOL。

它提供 Web 管理后台，可以查看实时运行状态和调用记录。团队版还带有权限管理，支持团队使用，一个团队成员建立连接，可共享给其他成员。

科技动态

1、雷击火箭

7月23日晚上8点，西昌卫星发射中心发射长征三号乙运载火箭。

火箭升空47秒后，罕见地被闪电击中。

不过这道闪电并没有影响火箭运行，火箭上面搭载的天链二号卫星，也顺利送入了太空。

火箭本身是一个容易遭受雷击的装置，长征三号乙火箭特别经过了防雷设计，金属外壳就是"法拉第笼"。具体点说，火箭外壳是良导体，雷击时电流只会沿着外壳表面流过，电流不会侵入内部舱室。

此外，高温尾焰相当于"避雷针接地线"，将电流排出。火箭内部的机电设备也包裹了专门的电磁屏蔽层，确保即使有一定电流侵入，核心设备也不会被烧毁。

由于雷击是大气现象，其实只要再多飞十几秒，火箭就能到达大气层顶部，就不会遭遇雷击了。

2、特斯拉童车

特斯拉在官网上推出了一款儿童自行车，售价225美元。

它的车型设计很独特，没有踏板，据说会自己保持平衡。

它看上去似乎不含电池，那样的话，难道全靠双脚蹬地驱动，或者只是一个不能骑行的摆设？

不管怎么说，它的样子让人眼前一亮，很有特斯拉早期的感觉。

3、树的生长

如果你的手一直握着一颗树，会怎样？

一个意大利艺术家做了一个实验。2004年，他用青铜做了一只手的模型，握在一颗树上。

结果，整棵树继续长，除了手握着的那个地方。

到了2018年，手已经陷入树里了，树干围着那只手继续生长。

4、助学贷款的条件

现在上大学越来越容易，而且学生都能申请助学贷款，导致大学毕业生越来越多，找工作越来越难。

美国教育部最新规定，如果某专业的毕业生收入低于同岗位未上过大学的劳动者，那么该专业的学生将无法申请助学贷款。

我觉得，这个规定挺有道理。大学教育应该让毕业生的处境变好，如果做不到这一点，那么只有在学生经济实力足够的情况下，才可以选择该专业。这也意味着，该学生不需要助学贷款。

文章

1、使用 GPT-5.6、Claude、Gemini 和 Grok "绘制"蒙娜丽莎（英文）

作者让具有视觉能力的四个旗舰模型----GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5、Grok 4.5 和Gemini 3.6 Flash ---- 在网页上逐笔绘制蒙娜丽莎这幅世界名画。

原作

GPT-5.6 Sol

Claude Fable 5

Grok 4.5

Gemini 3.6 Flash

作者的评价是，GPT-5.6 Sol 遥遥领先，Grok 4.5 简直就是个垃圾。很少能生成任何可用的东西，Gemini 3.6 Flash 只比 Grok 略好。

Claude Fable 5 在质量上排名第二，但是它的成本和耗费的时间上却垫底，成本是其他三个模型的近20倍。

2、BitTorrent 协议的故事（英文）

本文介绍美国程序员布拉姆·科恩（Bram Cohen）在2001年发明基于 P2P 的 BitTorrent 协议的故事。

3、为什么 Emoji 来自日本？（中文）

Emoji 的诞生，纯粹是因为日本在90年代末苛刻的移动网络资费，以及日语有各种敬语，需要有节省字数的表达方式。（@zuzuAndroid 投稿）

4、我用 3D 打印废料制作的锦鲤池马赛克（英文）

3D 打印会产生大量的塑料废料，作者用这些废料做了一个马赛克拼贴图。

5、如何在 Linux 建立自己的证书颁布机构（英文）

本文是一篇教程，介绍在 Linux 建立自己的证书颁发机构，将它的根证书加入操作系统的受信任证书列表。

工具

1、Orion

Kagi 公司推出的浏览器，支持桌面和手机，采用 WebKit 内核，同时支持 Safari、Chrome 和 Firefox 扩展程序，承诺隐私保护、零遥测和广告拦截。

2、Chirp

通过声音（喇叭和麦克风），发送和接收数据的一个开源工具。

3、Bento Slides

只需要一个 HTML 文件的 PowerPoint 编辑器/播放器。

4、lazyrsync

为文件同步工具 rsync 添加的终端界面。（@pobin6 投稿）

5、Birth

开源的 macOS 启动项管理工具，把系统里每一个后台项、守护进程和登录项收进同一个窗口，可以一键停用或移除。（@iAmCorey 投稿）

6、Linux Router

将 Debian 或 Armbian 设备变成路由器，并提供一个清晰的 Web 控制台。（@Jaksay 投稿）

7、RepoMirror

一个 macOS 桌面应用，将 GitHub 仓库或其中的指定目录镜像同步至本地，不必检查几十个 GitHub 项目有没有更新。（@wutongyuonce 投稿）

8、FluxDown

开源的多协议下载器，内置 MCP 服务器，可供 Agent 调用。（@zerx-lab 投稿）

9、米饭云盘

基于 Telegram Channel 的小文件开源存储系统，适合部署为个人图床 / Markdown 图床。（@AndySkaura 投稿）

10、StaticShield

为网页加上密码保护的 JS 库，加密后只有输入密码才能访问。（@wangshengithub 投稿）

AI 相关

1、ai-disk-cleaner

开源的 Windows 磁盘清理工具，用 AI 分析垃圾文件。（@vudsen 投稿）

2、PhysiClaw

一个开源的 AI 系统，需要自购硬件，可以像人一样操作 iPhone，用摄像头观察屏幕，机械臂操作手机。（@physiclaw 投稿）

3、Figwright

一个 MCP 服务器，让 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 代理直接操作 Figma，能读设计稿也能画设计稿。（@awdr74100 投稿）

资源

1、How to Draw

这个网站有各种小动物的分步绘图指导，适合小朋友使用。（@Etshop-AI 投稿）

2、网页滚动的动画效果（英文）

这个网站收集各种网页滚动的动画效果，使用 Web Animations API (WAAPI) 和 CSS Animations API 实现。

3、学习下围棋

在线互动围棋教程，从零开始分课讲解。

图片

1、水瓶灯

2002年，一个巴西工程师家里停电了，大白天屋里一片漆黑。

他想到一个办法，找了一个透明的饮料宝特瓶，里面装满了水。

然后，他在屋顶瓦片打了一个洞，把宝特瓶插在里面。

阳光就通过瓶子里面的水，折射到了室内，就变成一个简单的灯。

这个发明很快流行了起来，许多人开始采用。

现在，它已经在巴西、菲律宾、印度、孟加拉国、坦桑尼亚、阿根廷和斐济等15个国家里面流行。

文摘

1、世界最不知名的最强程序员

一个法国程序员隐居在巴黎，过去30年，都在编写软件。整个互联网如今都依赖于他的作品，却很少人知道他的名字。

他编写的代码支撑着 YouTube、Netflix 和 TikTok 的视频业务，也支撑着 AWS、谷歌云和微软 Azure 等云服务的底层虚拟服务器。他还创造过圆周率位数的世界纪录。

他没有推特账号，也不做任何市场推广，只是默默地发布产品。

他的名字叫法布里斯·贝拉尔（Fabrice Bellard）。

在编程领域之外，几乎无人知晓他创造的奇迹。

他1972年出生于法国格勒诺布尔，毕业于法国顶尖工程学院----巴黎综合理工学院。

他从未去过硅谷，只是埋头编写代码。

2000年，28岁的他启动了一个名为 FFmpeg 的项目，那是一个开源的多媒体框架，用于视频编码、解码和流媒体传输。这个项目完成了一项其他开发者都未能出色完成的任务。它在一个库中处理了所有现有的视频和音频格式，并且支持所有操作系统。

他独自领导这个项目多年。如今，FFmpeg 已成为互联网视频的基石。YouTube 使用它，Netflix 使用它，VLC 使用它，Chrome 和 Firefox 也使用了它的部分代码。每一部安卓手机、每一部 iPhone、每一台智能电视、每一个你曾经接触过的视频编辑工具，其底层都运行着 FFmpeg。如果你在过去 20 年里看过任何视频，那么 FFmpeg 都处理过它。

但他并未止步于此。2003 年，他创建了 QEMU，一个操作系统模拟器和虚拟化器。他独自编写了 QEMU，直到 2005 年的 0.7.1 版本为止。QEMU 允许你在任何操作系统上运行其他任何操作系统。

它成为了现代虚拟化的基础。Linux 内核虚拟机管理程序 KVM 就运行在 QEMU 之上。所有主流云服务提供商，例如 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 和 IBM Cloud，都在基于 QEMU 构建的基础设施上运行虚拟机。QEMU 是地球上被引用次数最多的云基础设施代码。

2001年，他凭借一个小型 C 编译器赢得了国际混淆 C 代码大赛（IOBC），该编译器后来发展成为 TCC，即 Tiny C Compiler（微型 C 编译器）。TCC 可以在15秒内从源代码编译好并启动 Linux 内核。

2004年，他使用一台个人台式电脑和他自己推导的算法----贝拉德公式，计算出了当时最多的 π 位数。

2011年，他用纯 JavaScript 编写了一个完整的 PC 模拟器，可以在浏览器中运行 Linux 系统，这个项目名为 JSLinux，至今仍让工程师们难以置信。

2019年，他发布了 QuickJS，这是一个小巧但功能齐全的 JavaScript 引擎，可以胜任 V8 引擎无法胜任的工作。

2021年，他发布了 NNCP，这是一个基于神经网络的无损数据压缩器，立即在大型文本压缩基准测试中名列前茅。

之后，他将注意力转向了大型语言模型。他构建了 TextSynth Server，这是一个带有 REST API 的 Web 服务器，用于在本地运行 LLM。

他还发布了 tszip 和 tssms，那是利用大模型压缩文本的工具，其压缩率远超传统算法。他还发布了 TSAC，一个超低比特率音频压缩系统。

2025 年 12 月，他发布了 Micro QuickJS，这是一个独立于 QuickJS 的全新 JavaScript 微引擎，专为内存占用极低的环境而设计。

法布里斯·贝拉尔于2012年加入电信公司 Amarisoft，并担任首席技术官。该公司开发 4G 和 5G 基站软件，供全球运营商和实验室使用。十多年来，他一直运营着这家公司，同时还在自己的个人主页 bellard.org 上发布个人项目。

他没有 Twitter 账号，也没有 Instagram 账号，几乎不接受采访。他的个人网站只是一个项目列表，没有任何样式、字体或营销文案，只有标题和链接。

这位从未移居硅谷的低调法国工程师，编写了默默运行互联网的代码。他至今仍在发布产品。

言论

1、

有些网站的"登录"按钮比"注册"按钮小，或者默认只显示"注册"按钮。

我很讨厌这种网站，这表明他们优先考虑新用户，而不是让老用户满意。

-- Hacker News 读者

2、

人类程序员的职责从来都不是为编写代码而编写代码，而是在面对模糊性、各种限制和变化时降低代码的风险。以前如此，不写代码的 AI 时代更是如此。

-- 《无人阅读的代码》

3、

我认识很多功成名就的人，都已经退休了，但是最近重出江湖，因为 AI 带来的挑战和机遇对他们来说有着不可抗拒的吸引力。

过去几十年里，他们那些零散的副业项目想法，现在突然变得切实可行了，有太多新的事物值得探索和创造。

-- Simon Willison，著名开发者

4、

有人认为，现在的 CSS 是一团极度臃肿的大杂烩。我的看法恰恰相反，CSS 正尽力用人类易读的文本形式，完整地表达视觉呈现、布局设计、排版、动画、数字互动以及其他一些内容。它不是臃肿，而是极具野心。

-- Eric A. Meyer，著名互联网开发者

往年回顾

Palantir 值得关注（#359）

无人驾驶出租车的双面刃（#309）

如何免费使用 ChatGPT（#259）

程序员是怎样的人（#209）

（完）

文档信息

• 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
• 发表日期： 2026年7月31日

封面图

西安大明宫遗址，使用亚克力透明板绘制古代建筑，让游客在原址体验当年的场景。（via）

资源，社会公平与算力

分享一个有趣的观点：资源太多，会造成社会不公平。我谈不上同意这个观点，就是觉得思路很奇特。

这是奥地利哲学家伊万·伊里奇（Ivan Illich）在1973年的著作《能源与公平》（Energy and Equity ）中提出的，他认为用电量与社会公平有关。

"能源和公平只能在一定程度上同时增长。人均用电量低于某个阈值时，增加用电量能够改善社会公平。高于这个阈值，能源增长就会以牺牲公平为代价。"

他的意思是，让大家都能用上电，确实有助于社会公平。但是一旦电太多了，就会加剧社会的不公平。

为了证明自己的观点，他举了一个更奇怪的例子：车速太快，也会加剧社会不公平。

"车辆速度超过一定限度后，会造成人与人之间的距离感。它们会拉开所有人之间的距离，却只缩短少数人之间的距离。"

"速度的提升不可避免地使得少数人拥有更大的马力，加剧大多数通勤者日益增长的时间紧迫感，并让他们更加感到自己落后于人。"

就是说，车速快会拉开人与人的距离，但只有少数人能掌握高速交通工具，车速越快只会帮助这些人越加领先。

而且，车速变快以后，时间的计量单位就缩小了。以前，时间按天计量，有了汽车以后，开始按小时计量，以后可能会按分钟计量。

"似乎在世界各地，当一些车辆的速度突破 15 英里/小时（25 公里/小时）的障碍后，与交通相关的时间紧迫性就开始加剧。"

时间变得紧迫，也是对富有的人更有利。对于底层的人，当然也让人生变得更有价值，但也变得更累。

因此，他的建议就是，应该限制车速，避免无限制地变快，不是为了交通安全，而是为了防止某些人领先太多。同理，也应该限制用电量，防止某些人掌握太多的能源。

他的理论可以这样总结：一种资源发展到不再那么稀缺以后，就会落入少数人手中，这些人就会利用这种资源拉大人与人的差距，加剧社会不公平。

按照这种理论，算力也是如此。开始的时候，普及算力会提高所有人的福利，改善社会公平。但是，到了一定限度之后，算力不再那么稀缺，算力越多，只会让少数人掌握更多的算力优势，加大社会不公平。

所以，到了那个时候，政府有必要设置算力限制，防止少数人拥有过多的算力。

我觉得，这个理论就是在说资源的分配问题，如何让每个人都能获取资源，同时防止少数人获取过多的资源。

老实说，我有点悲观，觉得做不到，为了提高经济效率，就不可能保证资源的平均分配。

如何破坏一个组织

1944年，第二次世界大战正在进行。

中央情报局的前身----战略情报局（OSS）秘密编写了一本小册子《简单破坏实战手册》，散发给德国和占领区民众，指导他们暗中破坏纳粹德国。

2008年，这本小册子解密了，可以公开下载。

人们惊讶地发现，小册子的内容非常实用，完全没有过时，不仅可以破坏纳粹德国，也可以破坏任何一个组织。

其中一章的主题是官僚主义：只要助长官僚主义，越严重越好，就会让组织的效率变差，难以有效运作，从而起到破坏组织的作用。

摧毁一个组织最有效的方法就是使其官僚化。每一次毫无意义的会议，每一份需要多个签名的表格，每一个原本只需六分钟最终完成却耗时六周的流程。层层叠叠的规章制度会扼杀了实际工作。

小册子列出了一些具体做法。

1. 绝不要自己做决定，要提交给委员会，由委员会做决定。
2. 对任何文件的具体措辞讨价还价。
3. 一遇到重要的事情，就提议召开会议。
4. 绝不通融，坚持一切严格按流程办事。
5. 文件要尽量冗长。
6. 增加办事程序和审批流程。

只要坚持做到上面六点，就可以破坏一个组织，大到国家，小到团队。

科技动态

1、Bash 汗衫

美国 CDN 服务商 Akamai 在网络商店推出一件汗衫。

正面普普通通，背面却印着一大段代码。

仔细一看，是一个 Bash 脚本。

脚本的实际代码，都经过了 Base64 编码。

有人拍了照片进行 OCR 转码，执行后是一个持续循环的正弦波，波浪状的文字为"万物和谐"（Peace for ALL）。

2、看不见的无人机

美国西北大学的团队，研发了一款可以在人们眼前消失的无人机。

我们知道，风扇高速旋转时，叶片是几乎看不见的。

这个无人机就用了这个原理，机身尽量镂空，然后整体高速旋转，达到隐身效果。

上图有一个无人机，正在飞行中，你能发现吗。

问题是无人机的噪音很大，隐身无人机只能骗过摄像头，现场根本不可能不被注意到。

3、位置口令

高德地图推出新功能，为国内任意地点分配一个6位数字，叫做"位置口令"。

你不用告诉别人具体位置，只需分享这个6位数字就可以了，更容易传播和记忆。

可惜的是，这个数字是动态的，有点像"口令红包"，有效期15分钟，可延长到24小时。要是国家出台统一算法就好了，为每个地点生成一个固定不变的位置码，用处就大了。

4、太空镜

美国政府批准了一家创业公司的计划，测试一颗卫星。该卫星将使用 18米x18米 的镜子在夜间将阳光反射回地球。

该公司表示，太空镜可以使得夜间也能用太阳能发电，还能为救援人员提供照明，并照亮城市街道。

他们的最终目标是将多达5万面大型反射镜送入太空。最大的一面镜子长宽各55米，据说可以提供相当于100个满月的光亮。

他们计划，一面镜子的价格是每小时5000美元。

随着火箭发射能力不断变强，太空中奇奇怪怪的创新项目估计会越来越多。

文章

1、图灵奖得主姚期智最新演讲（中文）

7月19日，姚期智在上海世界人工智能大会的思想者论坛上，发表演讲《AI 的第一性原理：人工智能的威力及其局限》，谈谈 AI 能做到什么不能做到什么。

2、美国政府如何没收大量比特币（中文）

新闻里经常有美国政府没收比特币，但是你想过没有，比特币放在加密的数字钱包，政府没有私钥如何能够没收。（@brain-zhang 投稿）

3、认证令牌的存储位置（英文）

本文认为，网站的认证令牌不应该放在 localStorage，而应该放在 Cookie。

4、如何在服务器之间快速复制 SQLite 数据库（英文）

本文介绍远程复制 SQLite 的方法。

5、Git exclude 的用法（英文）

有些本地文件不想提交到仓库，也不适合写入 gitignore（会影响其他人），那么就可以用 git exclude 文件。

6、CSS 的网页打印样式入门（英文）

如果要把网页打印出来，CSS 的打印样式应该怎么设置，本文教你入门。

工具

1、Satteri

一个 JS 的 Markdown 引擎，使用 Rust 语言开发，可以快速把 Markdown 语法转为 HTML，提供众多插件。

2、AsteroidOS

智能手表的开源操作系统，不基于安卓，而是基于 Linux。

3、GNU TeXmacs

一个跨平台的桌面编辑器，主要用于编写科技文档，提供数学内容的"所见即所得"。

4、Elysia

一个基于 TypeScript 的轻量级 Web 框架，号称以简单易用的方式构建 Web 服务。

5、CloudFlare-ImgBed

基于 Cloudflare 的零成本图床系统及配套桌面端，支持 Docker 和无服务器部署。（@MarSeventh 投稿）

6、DetectRadar

这个工具核对当前出口 IP 地址与浏览器的时区、语言和环境特征，同时检查 WebRTC、DNS 和 IPv6 泄露，用来确认 IP 地址与你的其他网络特征一致，在线试用。（@harrisonwang 投稿）

7、Véspero

一个代理网关，将各种出口流量放到一个 Web 控制台下管理。（@tianrking 投稿）

8、Foursmith VR

为手机和平面显示器打造的 VR 视频播放器。（@ourongxing 投稿）

9、Codia

开源的代码片段美化工具，在线试用。（@AaronConlon 投稿）

10、Email Builder

邮件模板的 React 拖拽编辑器，在线试用。（@akira0912 投稿）

AI 相关

1、Timeline Studio

在浏览器本地运行的视频 AI 编辑器，素材不上传到后端，具有多轨时间线、自动字幕、多语言配音、人声与伴奏分离、背景移除、智能裁剪和数字人等功能。（@MartinDelophy 投稿）

2、Gaia

基于字节 flowgram.ai 的 AI 工作流编辑器。（@boommanpro 投稿）

3、AI-Infra-Guard

腾讯朱雀实验室推出的一站式 AI 安全测试平台，可以扫描 AI 应用的漏洞和安全风险，需要接入大模型。（@boy-hack 投稿）

4、SurfSense

AI 笔记本，谷歌 NotebookLM 的开源替代品。

资源

1、窗口交换（WindowsSwap）

世界各地的用户上传自家窗外的照片，你可以随机打开，也可以指定地点。

2、从零开始构建 Redis（英文）

一个动手课程，从零开始构建一个功能齐全的 Redis 克隆，从中了解这个世界最流行数据库之一的内部工作原理。

这个网站上面还有许多其他动手课程。

3、CSS Flexbox Playground

一个练习 CSS Flex 布局的网站，可以调整各种参数，实时预览效果。

图片

1、世界最大立体书

美国洛杉矶中央图书馆，为了庆祝建馆100周年，制作了一本世界最大的立体书，正在图书馆大厅展出。

这本书展开后尺寸为 9.45米 x 6.10米，重达一吨。

它一共有两页，第一页是洛杉矶中央图书馆的大门。

第二页以洛杉矶的城市天际线为背景，一棵大树立在中央，周围为各种生物，象征洛杉矶的多元文化。

2、联系页的设计

很多公司的网站有一个"联系页"，让访问者通过表单留言（下图左）。

但是，有些公司的联系页是上图右边那样，潜台词就是"快滚，别来联系我"。

文摘

1、宗族对文明不利

宗族指的是带有血缘和婚姻关系的几代人组成的一个集团。如果子女众多，并且互相保持世代联系，宗族的规模可能会相当庞大。

仔细想想，宗族是一种相当自然的人类组织方式：你很可能更信任有血缘关系的人，而不是普通的陌生人。

但是，宗族存在诸多弊端，主要是宗族内部的合作高于与外部人群的合作。宗族关系越强的社会，就越可能是人情社会。

而且，宗族会扼杀人的雄心，因为你的成功会被整个宗族分享，同时你也能分享族人的成功，这会抑制个人奋斗和努力工作。

言论

1、

一加公司成立时表示："我们将剔除手机的运营商功能、广告和无用软件，直接为科技爱好者打造终极、廉价、无预装软件的手机。"

它现在说："极客们买的手机数量不足以维持我们的生存，一旦其他手机的价格便宜10美元，他们就会立刻离开。我们必须把手机卖给普通消费者。"

-- 著名美国科技网红 Marques的评论，一加手机本周宣布退出欧美市场

2、

AI 的真正风险不在于使人懒惰，而在于让"懒惰"看起来像"高效"。花十分钟读一篇摘要，把它发到社交媒体上，你感觉自己很高效，但实际上什么都没记住。

-- Hacker News 读者

3、

有人为了争夺某些原本简单明了的概念的命名权，发明了一堆新词。

这样一来，在向外行解释时，根本无法清晰地传达概念，但通过这些晦涩难懂的词语，这些人就可以树立权威。

-- 《一个 SRE 工程师的 AI 观点》

4、

建造房屋时，需要很多人参与：建筑师、土木工程师、水管工、电工、泥瓦匠、室内设计师、屋顶工、测量员、铺路工，等等。你不会指望一个人，甚至一家公司，完成所有这些工作。

但是，很多公司现在招聘程序员，往往希望一个人完成所有开发工作，比如全栈程序员。

-- 《做一个软件工程师的疯狂》

往年回顾

如何拯救一家濒临倒闭的创业公司（#358）

工作找不到，博士能读吗？（#308）

卡马克的猫（#258）

晋升制度的问题（#208）

（完）

文档信息

• 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
• 发表日期： 2026年7月24日

封面图

上海某商场正在举办的"海绵宝宝"展览。（via）

你需要知道的 AI 内存知识

自己在家运行 AI 模型，可以选择两种硬件。

一种是独立显卡，目前最顶级的消费级显卡是英伟达的 RTX 5090，带有 32GB 显存，售价3万元人民币左右。

另一种是采用板载芯片组（CPU + 板载显卡 + 板载内存）的家用电脑，比如采用 AMD 公司 Strix Halo 芯片组（具体型号 Ryzen AI Max+ 395）的迷你电脑，自带 128GB 内存，售价2万元人民币左右。

我问大家，哪种硬件更好？

大部分人可能不假思索，就会选择独立显卡，毕竟独立显卡的算力远大于板载芯片组。

根据我查到的资料，下面是两者的单精度32位浮点数算力（FP32）。

• 独立显卡（RTX 5090）：104.8 TFLOPS
• 板载芯片组（AMD Ryzen AI Max+ 395）：14.8 TFLOPS

可以看到，独立显卡的算力，足足是板载芯片组的7倍。如果是更小位数的浮点数计算（比如 FP16 和 FP4），算力差距就更大了。

但是，我告诉你，正确的答案其实是"不确定"。很多时候，板载芯片组的迷你 PC，才是更好的本地 AI 模型解决方案。

原因很简单，大多数的 AI 模型（只要参数规模稍大），RTX 5090 根本运行不了。

问题出在它的 32GB 显存实在太少了。一个 70B 参数的模型，如果每个参数使用4位精度，那么将所有参数的权重读入内存，大约需要 32.6GB 的内存，这超出了 RTX 5090 的显存大小，它根本跑不起来。

相比之下，AMD 迷你电脑的板载内存有 128GB，载入模型毫无困难。板载芯片组的内存是显卡和 CPU 共用的，所以称为"统一内存"。它的好处是可以分出尽可能多的内存给单个处理器，所以能处理内存消耗量很大的 AI 模型。

苹果的 M 系列芯片一直是这种"统一内存"架构，其他厂商现在也跟进了，AMD 的 Strix Halo、NVIDIA 的 DGX Spark、Intel 的 Core Ultra 和高通的 Snapdragon X 都采用这种架构。除了内存容量大，它的价格也比独立显卡低。

读到这里，你可能会问，既然板载芯片组有这些优点，还有必要购买独立显卡吗？

回答是，内存有两个指标，除了容量大小，还有一个指标"内存带宽"。板载芯片组的弱点，恰恰就是内存带宽。

所谓"内存带宽"，指的是内存向处理器传送数据的速度。虽然 RTX 5090 显存不多，但是内存带宽极大，达到了 1792GB/s，而 AMD 的内存带宽只有 256GB/s。

AI 模型每生成一个 Token，需要处理器从内存中读取整个模型，进行计算。如果内存带宽是 256GB/s，那么 40GB 大小的模型，处理器一秒只能读取6次（256除以40），也就是说每秒只能生成6个 Token（这是理论值，实际可能还达不到）。这样的龟速，谁能忍受？

即使是内存带宽最大的苹果 M3 Ultra 芯片，带宽为 819GB/s，每秒可以生成20个 Token，远不如 RTX 5090 的 1792GB/s。

所以，内存大小和内存带宽，两者都是 AI 模型的瓶颈。这也是高带宽内存（HBM）价格涨疯了的原因。

如果你选择板载芯片组的迷你电脑，就要做好心理准备，忍受非常慢的 Token 生成速度。

好在为了节省计算量，出现了"混合专家模型（MoE）"这种架构，它计算 Token 时，不需要读取全部参数，只需要激活一部分参数即可。

以 Qwen3-30B-A3B 模型为例，它包含 30B 个参数，但每次只激活 3B 个参数，因此每个 Token 需要读取的数据量不是 20GB，而是 2GB。那么在 AMD 迷你电脑上，每秒理论上可以生成100多个 Token，这样的速度就相当不错了。

因此，如果你用"统一内存"模式的迷你电脑，就选用 MoE 模型吧。

另外，迷你电脑还有一个很大的缺点，跟内存无关，而跟它的算力慢有关。

我们知道，模型必须先处理用户的提示词，然后才能生成 Token。因为迷你电脑的算力慢，所以它处理提示词也很慢。

根据实际测算，AMD 迷你电脑使用 70B 的模型，提示词处理速度是每秒95个 Token。那么，用户提交4000个 token 的一个文档，大约需要40秒才能处理完，然后才能输出第一个 Token。

可以想象，一旦用户往上下文窗口塞入更多的内容，单单是处理提示词，就会变成几分钟到几十分钟。

总之，现阶段想在本地电脑运行大模型，无论是独立显卡还是板载芯片组，都有缺陷。你最多只能运行一些中等规模的 MoE 模型，而且提示词不能很长。

布尔变量如何起名

传说中，编程有两大难题，一个是缓存失效，另一个是变量起名。

其中，布尔变量尤其难起名。怎样才能贴切地表达，这个变量是表示"真"（true）和"伪"（false）的布尔值呢？

我最近读到一篇文章《布尔变量起名的艺术》，提出使用四个前缀就能给布尔变量正确起名，我觉得很有启发。

（1）is-：描述事物的状态，后面跟形容词，比如 isActive，isDeleted，isEmpty。

（2）has-：描述事物的所有权或包含关系，后面跟名词，比如 hasAccess，hasChildren，hasValidationErrors。

（3）can-：描述事物的能力或权限，比如 canEdit，canDelete，canRetry。

（4）should-：描述事物的意图或逻辑，比如 shouldRetry，shouldCacheResponse。

除了这四个前缀，起名还有另一条规则：永远不在布尔变量名中使用否定词。

比如，不使用 isDisabled，而要用 isEnabled = false。

科技动态

1、OpenAI 键盘

OpenAI 公司刚刚推出了一款便捷键盘，方便操作 AI 代理。

键盘下方是一排快捷键，用于批准、否决、语音输入等操作。上方是一排 RGB 灯，表示 AI 代理目前的状态（思考、运行、等待、完成）。

这东西售价230美元，看上去毫无新意，也未必比普通键盘方便。

著名设计师乔纳森·艾维（Jony Ive）离开苹果公司后，现在负责 OpenAI 硬件设计。大家都盼望，他能拿出让人眼前一亮的智能硬件，但最先亮相的这个小键盘真是让人失望。

2、小行星 2016HO3

天问二号探测器于2025年5月发射，经过约400天的飞行，终于到达了目标----小行星 2016HO3，并传回了照片。

这个小行星长度在20米左右，只比半个标准篮球场大一点，形状不规则，并有尖角，这表明它应该是碰撞后的碎片，而不是熔岩冷却形成的。

天问二号拍摄照片时，距离这个小行星20公里，下一步将按照计划，采集这个小行星的岩石样本，送回地球。

这件事的难点在于，天问二号翼展达到15米，只比这个小行星小一点，采样时可能会改变小行星的轨道。

3、风力编织机

一个荷兰设计师发明了家用的风力编织机，可以安装在阳台或楼顶。

风力带动叶片，在一个圆形的编制转盘上，将毛线编织成围巾。

风大的时候，编织速度非常快。它看上去是一个纯粹的机械装置，没有用到风力发电。

设计师的原意是向人们展示，在城市的楼宇里，也可以利用风力。

文章

1、机器学习博士求职指南（英文）

作者是一个美国的机器学习博士毕业生，已经进入了 DeepMind 工作，本文是求职过程回顾和总结。

另有一篇类似的文章。

2、使用 DNS 通过 ACME 认证（英文）

免费 HTTPS 证书需要通过 ACME 协议颁发。该协议要求认证域名所有权，一种认证方法就是使用 DNS，本文介绍这是怎么回事。

3、Go 语言的困境（英文）

本文认为，Go 语言的处境尴尬，前途不看好。"随着慢语言变得更快，难语言变得更容易，Go 所占据的中间地带将不复存在。"

4、JavaScript 哈希算法速度比较（英文）

MD5 和 SHA256 都是常用的哈希算法，本文探讨在 JavaScript 语言中，这两种哈希算法，谁的生成速度更快？答案可能跟你想的不一样。

5、终端控制字符一览表（英文）

作者做了一张图（上图），列出命令行可以使用的控制符快捷键（比如快捷键 Ctrl-C 是终止当前命令），一共33个。

6、理查德·费曼加入我的创业公司（英文）

作者回忆著名物理学家理查德·费曼，曾经加入他的创业公司，一起开发超级计算机，有很多有趣的内容。

工具

1、WhatCable

macOS 的顶部菜单栏应用，可以显示当前插入电脑的 usb-c 电缆特征。

2、amber

一种简化 Bash 语法的新语言，它的脚本可以编译成 Bash。

3、 Ant

一种轻量级的 JS/TS 语言运行时，好像是自己从头开始写的，二进制文件只有 8MB。

4、屏译（Screen Translator）

开源安卓应用，实时屏幕翻译工具。（@ciddwd 投稿）

5、TurboOCR

使用 GPU 进行高速文字识别（OCR）的工具。（@nataell95 投稿）

另有一个纯本地的文字识别库 light-ocr，提供 JS/C++ API。（@eric8810 投稿）

6、Visprex

该网站可以上传 CSV 数据文件，自动生成可视化图形。

7、Loro

一个开源的 CRDT 的同步算法库，用来多人实时同步状态。

8、File Wizard

一个自托管的、基于 Web 的常见文件格式转换服务，还支持图像 OCR、音频转文字。

AI 相关

1、Oh My HuggingFace

非官方的 Hugging Face 开源跨平台客户端，用来浏览和下载模型、数据集等。（@fzlzjerry 投稿）

2、pi-auto-approval

编程代理 Pi agent 的插件，自动批准低风险的权限确认，高风险依然会交给用户确认。（@Europa2061 投稿）

3、GPT Crawler

这个工具将指定网站的内容，抓取成一个 JSON 文件，然后上传到 ChatGPT，从而生成该网站的聊天机器人，允许你跟该网站聊天。

4、Tokenwiz

一个模仿 OpenAI 将输入文本进行词元分解（tokenization）的开源实现。

资源

1、Goto Onion

暗网 Tor 网站的网关，使得普通浏览器可以访问 Onion 网址。

2、Fading Maize

一个很有意思的网站，一支美国大学乐队在2001年录制了专辑，随后就解散了。

现在，他们让 AI 将当年的录音改成2026年的风格。该网站就将两种录音同时放出来，让大家比较。

音乐真是很神奇，20多年前的音乐，毫无时光的痕迹，吉他声仿佛还是昨天。

3、迷宫算法（Maze Algorithms）

这个网站收集各种迷宫生成算法。

图片

1、海底环岛

环岛一般都在交通繁忙的路口，但是在大西洋的法罗群岛，有全世界独一无二的海底环岛。

上图是法罗群岛的海底隧道示意图，在黄圈处，隧道一分为二，通向两个不同的岛屿。这里就建了一个海底环岛。

为了引起司机的注意，政府请了艺术家，将其画成水母的形状。

文摘

1、AI 本应节省时间，减少工作量

人们本以为 AI 会节省时间，减少工作量，加州大学的一项调查发现，事实恰恰相反。AI 增加了工作量，让工作强度变大，使得人们产生职业倦怠。

为什么 AI 不仅没有减少工作，反而增加了工作呢？ 原因可能有下面几点。

（1）工作职责范围扩大。产品经理现在开始编写代码，研究人员开始维护服务器，人们的工作职责不再那么分明，而变得模糊不清。员工们开始处理职责范围之外的工作，AI 让这种转变变得切实可行。

这产生了连锁反应。工程师们突然发现，自己需要审查、纠正和指导非程序员同事的代码，因为那些同事正在"氛围编码"（vibe coding）。

在自己专业以外进行工作自动化的人，实际上是给其他人带来了更多的工作。

（2）工作/生活界限模糊化。AI 的对话式界面让工作变得轻松便捷，不再有面对空白页面的无助感，也没有令人望而生畏的学习曲线。

因此，员工们开始在离开办公桌前（比如上厕所前）发送"快速提示"，让 AI 在他们离开期间处理一些琐事。许多人甚至在休息时间也输入提示词，让 AI 去跑。这些在非工作时间使用 AI 处理的工作累积起来，导致休息时间减少，工作时长大幅增加。

（3）多任务处理激增。由于 AI 给人一种错觉，任务可以在后台处理，因此员工被要求同时管理多个工作流程。

这样做表面上可以提升生产力，但实际上往往转化为不断切换注意力以及更长的任务清单。

（4）以上因素的自我强化循环。 AI 让事情变得更简单，于是员工们做了更多事情，导致更加依赖 AI 来简化这些事情。如此循环往复，最终导致倦怠。

研究人员指出："一些参与者表示，虽然他们感觉工作效率更高了，但并没有感觉轻松，反而感觉比以前更忙了。"

（5）解决方法。研究人员提出，为了解决 AI 带来的职业倦怠，公司应该制定有意识的对策，规范员工如何使用 AI。

1. 做出重要决定前，停一会手头的工作。
2. 安排工作顺序，以减少上下文切换。
3. 预留时间进行真正的人际交往。

言论

1、

如果你是太阳，我就是黑洞。

---- 史蒂芬·霍金

2、

AI 模型的世界就像一个城市，里面有五个企业总部区域，以及一个中国城。

-- 《奇点越来越近了》

3、

AI 是一个完全的黑箱，这意味着所谓的"AI 工程"或"提示工程"完全是骗局，任何声称能够以某种巧妙的方式操控黑箱的说法都是虚假的。

你无法探究 AI 的运行逻辑，它只是一种机器实现的"相信我，兄弟"。

-- 《AI 是一个糟糕的工具》

4、

我有一台面包机，它几乎包办一切：揉面、发酵、烘焙。我把原料倒进去，按下一个按钮，三个小时后面包就出炉了。

嗯，三年里我大概只用过这台机器两次。相反，我每周都会去超市买一条包装好的预切片面包。

这解释了为什么即使 AI 可以轻松生成代码，SaaS 公司仍远未走向衰落。

-- 《为什么便利总是胜出，以及为什么 SaaS 不会消亡》

往年回顾

稳定币的博弈（#357）

不要看重 Product Hunt（#307）

黄仁勋的 Nvidia 故事（#257）

汽车行业的顶峰可能过去了（#207）

（完）

文档信息

• 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
• 发表日期： 2026年7月17日

封面图

贵州修文县的"穹岛·天坑咖啡"，咖啡店建在巨大的溶洞之中。（via）

为什么 Dropbox 不成功

Dropbox，大家都知道吧？

它成立于2007年，创始人是麻省理工学院的学生，经常丢失 U 盘，于是想到可以把文件上传到服务器。

他就创业了，做出了世界第一个"云盘"，当时是革命性产品。

这就是 Dropbox 的来历，它成立后快速走红，成为最早的头部 SaaS 服务"云公司"。

但是，出道即巅峰，这家公司后来的发展并不顺利，最近几年完全停滞不前，知道它的人也越来越少。

上面是它的历史股价走势图，2018上市那一年就是历史最高价39块，后来再也没有到。将近十年了，现在还是20多块。

也就是说，过去十年的互联网大发展，Dropbox 不仅没有发展，反而萎缩了。

它目前的市值（公司的价值）略高于60亿美元，相比之下，同期成立、当年声势还不如它的 Airbnb，现在的市值是850亿美元，更不要提晚于它成立的 Uber 了（市值1500亿美元）。

到底为什么，Dropbox 没有发展起来？

前些日子，我看到一篇分析文章，提出了一个很有意思的观点。

作者说，Dropbox 的根本错误在于，把自己定位为消费者工具，而不是企业的生产力工具。

Dropbox 最有名的一件事是，公司创立之初开展了一次病毒式营销。那时，用户注册还不是公开的，必须有邀请码，如果有人使用你的邀请码注册，他和你都能获得额外的免费存储空间 16GB（下图）。

这个营销大获成功，邀请码一时洛阳纸贵，获取到了大量用户。这件事后来写进了教科书，被无数互联网公司效仿。

也许受到这件事的影响，Dropbox 就一直定位自己是 C 端工具。这个定位影响了后来一系列的决策，耽误了发展，真是被自己的成功害了。

云盘属于"生产力工具"，想要盈利不能面向 C 端（消费者），只能面向 B 端（企业）。

原因是，企业为员工的时间付费，所以他们愿意为能提高员工效率的工具买单；而消费者则大多只想消磨时间，所以他们不会为提高效率的软件买单。

这解释了为什么 Dropbox 的销售收入始终上不去，2025年的收入还比2024年下降了。因为愿意自己掏钱提高效率的人，比例是稳定的，如果不开拓新的市场，C 端销售额是不会增长的。

我觉得这个论断真是精辟，（绝大多数）消费者只喜欢消磨时间，不喜欢节省时间，只有企业才会为提高效率的软件付费。

Dropbox 把自己限制在 C 端，才是无法增长的根本原因。

C 端软件的主要商业模式，要么是帮助消费者更好地消磨时间，要么就是依附于消费者注意力的广告模式。当他用你的软件消磨时间，你就可以向广告主出售他的注意力，让他分出一部分时间看广告。

AI 的成本超过了工程师

AI 编程的成本到底有多大？现在终于有精确数字了。

根据这篇文章，Anthropic 公司的员工计算支出已经是工资总额的2.3倍。

美国高级程序员的年薪，平均是22.4万美元。这意味着，Anthropic 公司还要另外为每个工程师每年支付51.5万美元的 AI 费用。

由于 Anthropic 是 AI 模型的龙头公司，数字比较极端，其他公司的人均 AI 支出并没有这么高。

排名前1%的美国软件公司，人均 AI 费用的平均值是8.9万美元，中位数为13.7万美元。以22.4万的年薪计算，AI 费用最少也要占到工资的40%。

根据以上数字，AI 使得程序员的用人成本增加了40%到230%。如果程序员的产出不能同等幅度增长，对公司来说，AI 带来的效益是负的。

科技动态

（1）国内某公司推出的无屏幕相机，只有一个透明取景窗。

ISO、光圈、快门、电量都直接显示在那片透明面板上。

整机重量65克。售价199元人民币。虽说用处不大，但看上去很酷。

（2）英伟达宣布合作伙伴计划，将向创业公司提供计算能力，后来赚钱以后再归还。

这让人想起消费贷款，买不起也要借钱给你买，只为了能够扩大销售。

（3）美国布朗大学一教授发现，学生提交的期中考试论文成绩非常好，怀疑都是用 AI 写的。

于是，他规定期末考试采用现场闭卷考（美国很少采用闭卷考），结果18名学生退出课程，另有9人没来考场，剩下参加考试的27名学生的平均分，从期中的96分跌到48分。

AI 时代的大学，老师用 AI 上课，学生用 AI 做作业，越来越成为一个急需解决的问题。

（4）欧盟规定，今年7月7日起，欧盟销售的每辆新车都必须配备一个对准驾驶员面部的监控摄像头。

如果你长时间低头看手机，不看路，车内的警告灯会闪烁并发出警报。下一步，可能就是自动上传给警察，为你的车内行为开罚单。

文章

1、通往 Elm 1.0 之路（英文）

本周，铁树开花，Elm 语言发新版本了，上一个版本还是在疫情之前的2019年。

大家本来以为 Elm 语言已经死了，现在发现还活着。它可以编译成前端 JS 脚本，它的单向数据流动，直接启发了 React。

2、我喜欢的一道面试题：找出中位数（英文）

作者当面试官时，喜欢让面试者现场编程，找出列表的中位数。

本文解释，为什么他认为这道题很合适面试，理由很充分。

3、TypeScript 7.0 正式发布（英文）

微软本周正式发布 TypeScript 7.0，从这个版本开始，语言引擎从 JS 改成了 Go 实现，速度提高了10倍。

4、阅读代码之前先跑这5条 git 命令（英文）

接手一个新代码库后，我通常做的第一件事是，打开终端运行一些 Git log 命令，对项目有一个大致的了解。（@calderbuild 投稿）

5、x402 协议的实现（英文）

x402 协议是一种新的网页支付协议，访问带有这个协议的网页，必须付款才能看到内容。本文演示如何用 JS 语言实现这个协议。

6、CSS 的锚点定位 API（英文）

现在，所有主流浏览器都已经支持 CSS 的锚点定位 API，可以很方便地指定一个元素相对于另一个元素的位置（上下左右）。

工具

1、Vite+

一个 JS 的统一工具，将运行时、包管理器、前端工具集做在一个二进制文件里面，JS 开发只需要它就够了。

类似项目还有 meow，也是一个二进制文件，包括了整个 JS/TS 运行时和配套工具。

2、Davit

一个 macOS 应用，苹果电脑的 Docker 容器桌面管理工具，Docker desktop 的替代品。

3、Flint

微软研究院与中国人民大学合作的一个可视化图表引擎，将原始数据处理成统一格式，再经由指定的图表库渲染成可视化图表。它主要给 AI 调用。

目前，支持的图表库有 Vega-Lite、ECharts、 Chart.js。

4、LaTeXSnipper

一个桌面的 LaTex 工作台，能够将手写的或截图的数学公式，转为 LaTex 代码，并提供 Office 插件。（@SakuraMathcraft 投稿）

5、OnlyOffice Web Comp

基于 OnlyOffice 静态 SDK 的浏览器端文档处理方案，网页端完成 Word、Excel、PowerPoint 的查看、编辑与转换，无需后端。（@electroluxcode 投稿）

6、BOSS 直聘爬虫

通过 Chrome CDP 协议，直接向已登录的网页注入脚本，抓取数据。（@eatmoreduck 投稿）

7、EdgeEver

部署在 Cloudflare 的免费开源笔记应用。（@tianma-if 投稿）

8、AI Shortlink

开源的轻量级短链与活码管理平台。（@wybaby168 投稿）

9、FlareStarter

基于 Cloudflare Workers 的开源全栈 SaaS 起步模板，自带认证、支付、后台等基础设施模块,用于快速启动 SaaS / 出海产品。（@beilunyang 投稿）

10、Rheo

这个工具将 Typst 文档，装成三种格式的电子书：HTML、EPUB、PDF。

AI 相关

1、Claude 中国用户检测工具

一键识别你是否被 Claude Code 标记为中国用户，在线体验。（@gokuscraper 投稿）

另有一个类似应用 ClaudeFlag。（@tsebao 投稿）

2、handmux

一个命令行工具，把电脑上正跑着的 tmux 会话原样搬进手机浏览器，适合在手机浏览器上操作电脑的 Claude Code / Codex。（@yuanyuanzijin 投稿）

3、WorldCupVoice

一个很有创意的项目，为体育比赛的直播画面，配上 AI 实时生成的赛事解说。（@bluemotional 投稿）

4、Web Cursor

浏览器里的 AI 编码沙箱，AI 生成 React 项目后，在 WebContainer 中安装依赖、启动网页预览，如果报错自动让 AI 自主修复。（@siuming-qiu 投稿）

5、文译

一个命令行工具，使用大模型（默认是 DeepSeek）翻译 epub 文件。（@BigDawnGhost 投稿）

资源

1、Awesome Zhuiju Free

这个仓库收集免费的追剧资源。（@laoma2053 投稿）

2、存储技术书

开源中文技术书，从存储的本质讲到文件系统设计与实现。（@Lularible 投稿）

3、山手线的声音

背景音网站，提供日本铁路山手线行进中的声音，包括铁轨声、车厢广播、人声、门铃声等。

图片

1、路肩线

最早的时候，公路只在道路中央画有一根白线，用来区分左右两侧的车道。

20世纪50年代，一位名叫约翰·V·N·多尔的冶金学家觉得，道路只有一根白线是不够的。

他提出，由于看不清道路的边界在哪里，司机倾向于沿着中央的白线行驶，这样很容易发生碰撞，尤其在夜间，对向的车灯会造成眩光。

他建议，应该在道路右侧（美国实行右舵）再画一根路肩线，表示道路的边界。

这么简单而有效的建议，以前居然没有人想到，实施后帮助了全世界数十亿人。

2、2026年度天文摄影师奖

以下是今年天文摄影大赛的入围作品。

西雅图的月升

彗星划过阿尔卑斯山

挪威的极光就像洪水倾泻而下

更多照片可以看标题链接。

文摘

1、定期会议是必要的

没有人喜欢开会，但是定期会议对于长期项目是一种强有力的推动。

长期项目往往需要多人协作，每个人负责不同的领域，项目会持续数周、数月甚至数年。在这个过程中，许多人还会承担其他工作。

每个人的优先事项不同，长期的工作很容易被放到最后。

一个有效的解决方案是安排定期例会。无论是面对面会议，还是视频会议，都可以。

定期会议的目的是让项目取得进展，尤其重要的是，每次会议开始时都要回顾上次会议的待办事项。这会给大家带来压力，促使他们推进工作。

当人们知道在即将召开的会议上会被问到"我们上周讨论的 X 事项进展如何？"，他们就更可能抽出时间来处理这项工作。

这种方法也适用于公司之外的其他领域，比如定期与客户会面。你是乙方，有动力交付成果，但客户作为甲方可能动力不足，不急于接收成果并付款。在会议上，你持续展示进展，如果他们毫无进展，这种做法就能温和地督促他们。

总之，如果你是一个规模庞大、复杂且涉及多人的项目的管理人，不妨考虑召开定期例会。至于会议频率，我尝试过每周、每两周或每月一次，效果都不错。选择最符合项目紧迫性的频​​率即可。

你要记住的是，会议可以作为一种强制手段，确保人们真正抽出时间来推进项目。

言论

1、

历史上充满了误以为自己会长期活着的公司，我们绝不会成为其中之一。

-- Asha Sharma，微软 Xbox 负责人，宣布 Xbox 将解雇3200名员工

2、

AI 明显大大提高了我现在的工作效率，我可以同时高效地处理五件事。问题是，这种工作方式使得我整天都在切换上下文，能够真正进入心流状态的时间大大减少。

不久前，程序员的工作还属于冥想类工作。现在变了，更像不停接到厨房出菜的餐厅服务员。

-- 《程序员们现在需要开始冥想了》

3、

你知道什么语言编译只需两秒，部署就是一个单独的二进制文件，而且就算 npm 上的某个依赖在凌晨三点被移除也不会崩溃吗？那就是 Go 语言。

-- 《直接用 Go 就行了》

4、

老师确定自己教了什么很容易：你只需在幻灯片上填满文字，然后声称自己教了。

真正的难点是如何判断学生是否学到了你声称教的内容，这才是所有教育者的真正目标。

AI 出现以后，教育重点将不再是"教"，而是怎样保证学会。

-- 《教育学建议》

5、

随着你引入越来越多的工具，复杂性会指数式增长，但是你的智力和时间不会改变。复杂性是你最大的敌人。

-- 《使用 HTMX 构建 SaaS 产品》

往年回顾

公司强推 AI 编程，我该怎么办（#356）

信息就像糖一样上瘾（#306）

最酷的乐高作品（#256）

如何走出失望和怀疑（#206）

（完）

文档信息

• 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
• 发表日期： 2026年7月10日