Zum Start lassen sich Instacart, Canva und YouTube Music mit der Suche verbinden. Damit entsteht ein fließender Übergang zwischen einer Anfrage und dem nächsten konkreten Schritt.

Von der Antwort direkt zur Umsetzung

Google beschreibt die neue Funktion anhand alltäglicher Beispiele:

• Wer im AI Mode ein Barbecue plant und sich eine Einkaufsliste erstellen lässt, kann die benötigten Zutaten direkt in einen verbundenen Instacart-Warenkorb übertragen. Der Einkauf wird anschließend über die App oder Website abgeschlossen.
• Bei einem Designprojekt kann der AI Mode passende Vorlagen über Canva anzeigen.
• Wer Musik für eine Feier sucht, kann eine Playlist zusammenstellen, direkt in YouTube Music speichern und dort abspielen.

Der entscheidende Unterschied liegt nicht in den einzelnen Anwendungen. Interessant ist vielmehr, dass zwischen der Suche und der Handlung weniger Zwischenschritte liegen.

Die Suche wird zur Arbeitsoberfläche

Klassische Suchmaschinen helfen Nutzern dabei, passende Informationen und Websites zu finden. Der AI Mode geht zunehmend darüber hinaus.

Die Suche versteht eine Aufgabe, bereitet eine Lösung vor und stellt anschließend die Verbindung zu einem Dienst her, mit dem sich die Aufgabe fortsetzen lässt. Dadurch wird Google Search stärker zu einer Oberfläche, in der Recherche, Planung und Ausführung ineinandergreifen.

Noch handelt es sich um einen begrenzten Start mit wenigen Partnern. Die grundsätzliche Richtung ist aber gut erkennbar. Google arbeitet nach eigener Aussage bereits mit weiteren Unternehmen zusammen und möchte zusätzliche Apps anbinden.

Personalisierung wird ebenfalls wichtiger

Verbundene Apps können laut Google auch dazu beitragen, Antworten stärker auf den jeweiligen Nutzer zuzuschneiden. Voraussetzung ist, dass die Dienste bewusst und sicher mit dem AI Mode verknüpft werden.

Eine Suchanfrage steht dadurch nicht mehr zwingend für sich allein. Informationen und Funktionen aus verbundenen Diensten können dabei helfen, eine passendere Antwort oder einen geeigneteren nächsten Schritt bereitzustellen.

Für Nutzer kann das den Alltag vereinfachen. Für Unternehmen verändert sich gleichzeitig die Frage, an welcher Stelle sie innerhalb einer digitalen Customer Journey auftauchen.

Was sich für Unternehmen verändern könnte

Bisher konzentriert sich Sichtbarkeit in der Suche vor allem darauf, in Suchergebnissen oder KI-Antworten aufzutauchen und Nutzer anschließend auf die eigene Website zu bringen.

Durch direkte App-Verknüpfungen könnte ein Teil dieser Reise künftig innerhalb des AI Mode vorbereitet werden. Nutzer wechseln dann möglicherweise nicht mehr zwischen mehreren Websites, um eine Aufgabe zusammenzustellen. Die Suche bündelt erste Schritte und übergibt das Ergebnis anschließend an den passenden Dienst.

Das kann für Unternehmen neue Chancen schaffen. Wer als relevante Plattform, Datenquelle oder Dienst in solche Abläufe eingebunden ist, kann näher an den Moment rücken, in dem aus einer Information eine konkrete Handlung wird.

Gleichzeitig steigt die Bedeutung von Schnittstellen, Partnerschaften und gut strukturierten Informationen. Klassische Sichtbarkeit bleibt wichtig, könnte aber zunehmend um die Frage ergänzt werden, ob ein Angebot technisch und inhaltlich in KI-gestützte Abläufe eingebunden werden kann.

Noch gilt eine klare Einschränkung

Die Funktion wird zunächst in den USA eingeführt. Google nennt aktuell nur Instacart, Canva und YouTube Music als verfügbare Integrationen.

Für Unternehmen in Deutschland entsteht daraus deshalb noch kein unmittelbarer Handlungsdruck. Die Entwicklung ist trotzdem relevant, weil sie zeigt, wie Google die Rolle der Suche künftig versteht.

Der AI Mode soll nicht nur eine bessere Antwortmaschine werden. Er entwickelt sich schrittweise zu einer Oberfläche, über die Nutzer Aufgaben beginnen und mit verbundenen Diensten weiterführen können.

Unsere Einordnung

Die Grenze zwischen Suchen und Handeln wird unschärfer. Nutzer erhalten nicht nur eine Empfehlung, sondern können den nächsten Schritt direkt vorbereiten oder auslösen. Damit rücken die Unternehmen und Dienste in den Vordergrund, die sich sinnvoll in diese Abläufe integrieren lassen.

Noch lässt sich nicht sicher sagen, wie schnell Google weitere Apps und Märkte erschließt. Klar ist aber, dass digitale Sichtbarkeit künftig mehr bedeuten kann als ein Ranking oder eine Nennung in einer KI-Antwort.

Unternehmen sollten deshalb beobachten, wie sich solche Integrationen entwickeln und welche Rolle Schnittstellen, strukturierte Daten und strategische Partnerschaften in der KI-gestützten Suche einnehmen werden.

Quelle: Google – Connect more of your apps to Search

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Genau hier setzt Google mit den neuen Plattform-Properties in der Search Console an. Der neue Property-Typ soll Unternehmen, Websiteinhabern und Creatorn einen gebündelten Überblick darüber geben, wie ihre Social-Media- und Videoinhalte außerhalb der eigentlichen Plattform performen.

Unterstützt werden zunächst Instagram, TikTok, X und YouTube.

Was sich mit den Plattform-Properties verändert

Die Search Console war bisher vor allem ein Werkzeug zur Analyse von Websites. Mit den Plattform-Properties lässt sich nun auch die Leistung externer Social-Media-Profile betrachten.

Unternehmen können dadurch nachvollziehen, mit welchen Suchbegriffen ihre Inhalte in Google gefunden werden und welche Beiträge besonders viel Aufmerksamkeit erhalten. Die Daten beziehen sich sowohl auf die Google Suche als auch auf Discover.

Das ist besonders interessant, weil Social-Media-Beiträge nicht zwangsläufig nach wenigen Tagen an Wirkung verlieren. Ein hilfreiches Video, eine konkrete Antwort oder ein gut aufbereiteter Beitrag kann über Google noch deutlich später gefunden werden.

Welche Daten stellt Google bereit?

Nach der Einrichtung einer Plattform-Property stehen drei Bereiche zur Verfügung:

• Im Leistungsbericht werden die Gesamtzahl der Klicks, die Impressionen und weitere Messwerte angezeigt. Die Daten können gefiltert und sortiert werden, sodass sichtbar wird, welche Beiträge und Suchanfragen besonders viele Aufrufe erzeugen. Außerdem lassen sich die Ergebnisse exportieren und in anderen Tools weiter analysieren.
• Der Statistikbericht liefert einen kompakteren Überblick über aktuelle Traffic-Entwicklungen, besonders erfolgreiche Beiträge und die Wege, über die Nutzer das jeweilige Profil in Google finden.
• Im Bereich Erfolge lässt sich die Entwicklung der Klickzahlen verfolgen. Google zeigt dort beispielsweise an, wenn innerhalb der vergangenen 28 Tage ein neuer Klick-Meilenstein erreicht wurde.

Damit entsteht erstmals ein deutlich vollständigeres Bild davon, wie Social Content über die eigentliche Plattform hinaus wirkt.

Warum das für Unternehmen relevant ist

Social Media und SEO werden in Unternehmen häufig noch getrennt geplant und ausgewertet. Auf der einen Seite stehen Reichweite, Likes und Interaktionen innerhalb der Plattform. Auf der anderen Seite werden Rankings und Klicks aus der Google Suche betrachtet.

Die neuen Plattform-Properties bringen diese Bereiche näher zusammen. Unternehmen können künftig besser erkennen, welche Inhalte nicht nur kurzfristig im Feed funktionieren, sondern auch eine konkrete Suchnachfrage bedienen. Besonders erfolgreiche Beiträge können Hinweise darauf liefern, welche Fragen, Themen oder Formate für die Zielgruppe dauerhaft relevant sind.

Ein Beitrag mit vergleichsweise wenigen Likes kann beispielsweise trotzdem wertvoll sein, wenn er regelmäßig über eine relevante Google-Suche gefunden wird. Umgekehrt muss ein erfolgreicher Social-Media-Post nicht automatisch außerhalb der Plattform funktionieren. Genau diese Unterschiede werden nun besser sichtbar.

Social Content kann langfristiger geplant werden

Durch die neuen Daten wird es leichter, Social-Media-Inhalte nicht nur an aktuellen Trends oder kurzfristiger Reichweite auszurichten.

Unternehmen können prüfen, welche Fragen wiederholt gesucht werden und welche Beiträge dafür bereits Sichtbarkeit erhalten. Auf dieser Grundlage lassen sich erfolgreiche Themen weiterentwickeln, in andere Formate übertragen oder auf der eigenen Website vertiefen.

Ein gut performendes Kurzvideo kann beispielsweise die Grundlage für einen Blogartikel, eine ausführlichere Videoreihe oder eine Landingpage liefern. Umgekehrt können bestehende Websiteinhalte gezielt für Social Media aufbereitet werden.

Social SEO bedeutet in diesem Zusammenhang nicht, jeden Beitrag mit Keywords zu überladen. Entscheidend ist, Inhalte zu erstellen, die konkrete Fragen beantworten, verständlich aufgebaut sind und auch außerhalb des unmittelbaren Plattformkontexts einen Nutzen bieten.

Auch für Unternehmen ohne eigene Website relevant

Google richtet die neue Funktion ausdrücklich auch an Creator und Publisher ohne eigene Website. Das macht deutlich, dass Sichtbarkeit in der Google Suche nicht mehr ausschließlich an klassische Websites gebunden ist. Social-Media-Profile und Videoinhalte können selbst zu relevanten Treffpunkten innerhalb der Suche werden.

Für Unternehmen ersetzt das keine eigene Website. Es erweitert jedoch die Zahl der möglichen Kontaktpunkte. Nutzer können eine Marke künftig über einen Blogartikel, eine Produktseite, ein YouTube-Video oder einen Social-Media-Beitrag entdecken.

Je besser diese Kontaktpunkte zusammenspielen, desto vollständiger wird die digitale Präsenz.

So werden die Plattform-Properties eingerichtet

Die Einrichtung erfolgt direkt in der Search Console. Dort kann über die Property-Auswahl eine neue Property hinzugefügt werden. Anschließend wird eine der vier unterstützten Plattformen ausgewählt:

• Instagram
• TikTok
• X
• YouTube

Danach muss die Verbindung entsprechend der angezeigten Anleitung autorisiert werden. Google führt die Plattform-Properties schrittweise ein. Es ist daher möglich, dass die Funktion noch nicht sofort in jedem Konto verfügbar ist.

Unsere Einordnung

Die neuen Plattform-Properties sind mehr als ein zusätzliches Reporting-Feature. Sie machen sichtbar, dass Social Media, Video und klassische Google-Suche immer stärker ineinandergreifen.

Für Unternehmen entsteht dadurch eine bessere Entscheidungsgrundlage. Statt Social Content nur anhand von Likes, Views oder kurzfristiger Reichweite zu bewerten, kann zusätzlich geprüft werden, welche Inhalte dauerhaft über Google gefunden werden.

Das verändert auch die Contentplanung. Gute Social-Media-Inhalte sollten nicht mehr ausschließlich für den nächsten Feed-Moment entstehen. Sie können Teil einer langfristigen Such- und Sichtbarkeitsstrategie sein.

Wer SEO, Social Media und Content bislang getrennt betrachtet hat, erhält mit den neuen Daten einen guten Anlass, diese Bereiche enger miteinander zu verbinden.

Quelle: Google Search Central – Leistung von Social-Media- und Videoinhalten in der Google Suche ansehen

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Der aktuelle Marketing-Report von HubSpot zeigt sehr deutlich, wohin sich digitales Marketing 2026 entwickelt. KI ist im Marketingalltag angekommen, klassische Kanäle bleiben relevant und gleichzeitig verändern sich die Anforderungen an Inhalte, Daten, Social Media und Erfolgsmessung.

Für Unternehmen ist das vor allem deshalb spannend, weil es nicht um einzelne Trends geht. Der Bericht zeigt ein Gesamtbild. Marketing wird schneller, datengetriebener, stärker personalisiert und gleichzeitig anspruchsvoller. Wer jetzt einfach mehr Content produziert, gewinnt dadurch noch nichts. Entscheidend wird, ob Inhalte zur Zielgruppe, zum Kanal und zur neuen KI-geprägten Suche passen.

KI ist im Marketing angekommen

Laut HubSpot setzen 86,4 % der Marketingteams KI bereits in mindestens einem Bereich ein. Nur 1,7 % nutzen KI nicht und planen es auch nicht.

Am häufigsten wird KI für die Erstellung von Inhalten eingesetzt. 42,5 % nutzen sie intensiv dafür, weitere 38 % gelegentlich. Auch bei der Medienproduktion, der Optimierung von Werbung, administrativen Aufgaben, Ideenentwicklung und strategischer Planung ist KI bereits angekommen.

Der Nutzen zeigt sich vor allem in der Zeitersparnis. Ein Drittel der Befragten berichtet, dass KI dem Team 10 bis 14 Stunden pro Woche spart. Ein weiteres Drittel spricht sogar von mehr als 15 Stunden.  Für Unternehmen bedeutet das: KI kann Prozesse spürbar beschleunigen. Sie ersetzt aber keine klare Strategie, keine fachliche Prüfung und keine gute Markenkommunikation.

AEO wird zur Pflichtaufgabe

Ein besonders wichtiger Punkt im Report ist die Veränderung der Suche. Laut HubSpot verwendet 2026 die Hälfte der Kundinnen und Kunden eine KI-gestützte Suche. Gleichzeitig enthält die Hälfte aller Google-Suchen eine KI-Übersicht.

Damit wird Answer Engine Optimization, kurz AEO, zu einem Thema, mit dem sich Unternehmen aktiv beschäftigen müssen. Der Report beschreibt auch, dass Websites weiterhin relevant bleiben, sich ihre Rolle im Kaufprozess aber verändert. Zu Beginn der Recherche holen sich Nutzer Informationen zunehmend über KI-Suchzusammenfassungen. Websites werden dadurch nicht unwichtig, sie werden aber oft später besucht. Dann sind Nutzer meist besser informiert und näher an einer konkreten Entscheidung.

Personalisierung wirkt, aber Daten bleiben die Grundlage

HubSpot nennt personalisierte Inhalte als einen der wichtigsten Marketingtrends. 93,2 % der Marketingprofis berichten, dass personalisierte oder segmentierte Erlebnisse zu mehr Leads und Käufen geführt haben.

Gleichzeitig zeigt der Bericht, dass viele Unternehmen hier noch nicht das volle Potenzial nutzen. Nur 12,6 % setzen bereits auf Hyperpersonalisierung, etwa durch verhaltensbasierte Nachrichten oder Produktempfehlungen. Die Mehrheit arbeitet weiterhin mit einfacheren Formen der Personalisierung, zum Beispiel dynamischen Feldern.

Der Engpass liegt häufig bei den Daten. Nur 65 % der Marketingfachleute geben an, über hochwertige Zielgruppendaten zu verfügen. Für KMU ist das ein wichtiger Punkt. Personalisierung beginnt nicht erst mit komplexen Systemen. Schon klarere Zielgruppen, bessere CRM-Daten, segmentierte E-Mail-Strecken und spezifischere Landingpages können einen Unterschied machen.

Social Media bleibt stark, aber die Gewichte verschieben sich

Social Media bleibt laut HubSpot einer der wichtigsten Marketingbereiche. Organische Social-Media-Inhalte werden von 40,3 % der Marken genutzt, bezahlte Social-Media-Inhalte von 39,4 %. Besonders spannend ist die Verschiebung zwischen den Plattformen.

Instagram hat Facebook erstmals als meistgenutzte Plattform für Marken überholt. 70 % der Marken nutzen Instagram, Facebook liegt mit 69,6 % knapp dahinter. Auch beim ROI liegt Instagram vorne. 48 % der Marken sehen Instagram in ihren Top 3, bei Facebook sind es 42,7 %.

TikTok rückt ebenfalls näher an etablierte Plattformen heran. 54,5 % der Marken nutzen TikTok, während X bei 55,8 % liegt. Beim ROI hat TikTok X bereits knapp überholt.

Für Unternehmen bedeutet das nicht, dass automatisch jede Marke auf jeder Plattform aktiv sein muss. Entscheidend ist, wo die eigene Zielgruppe unterwegs ist und welches Format dort wirklich funktioniert. Der Report zeigt allerdings klar, dass Social Media nicht nur Reichweitenkanal ist, sondern zunehmend auch für Commerce, Interaktion und Leadgenerierung genutzt wird.

Kurzvideo bleibt eines der stärksten Formate

Bei den Content-Formaten liegen Kurzvideos deutlich vorne. HubSpot nennt Kurzvideos mit 48,6 % als Format mit dem höchsten ROI. Danach folgen längere Videos mit 28,6 %, Live-Stream-Videos mit 25,1 %, nutzergenerierte Inhalte mit 24 % und Blogposts mit 22,3 %.

Das ist besonders relevant, weil Kurzvideo nicht nur für B2C funktioniert. Der Report nennt das Format ausdrücklich auch für B2B und Non-Profit beziehungsweise Regierungsorganisationen als wirksam.

Für Unternehmen ist daraus vor allem eine Sache ableitbar: Bestehender Content sollte stärker weiterverwertet werden. Ein Blogartikel kann Grundlage für Social Posts, Videoideen, E-Mail-Inhalte oder Präsentationsmaterial sein. Entscheidend ist aber, dass Inhalte an den jeweiligen Kanal angepasst werden. Laut Report nutzen 49,4 % der Teams denselben Inhalt auf unterschiedlichen Plattformen, während 39,5 % Inhalte je Plattform anpassen. Genau diese Anpassung wird künftig wichtiger.

Influencer-Marketing wird noch unterschätzt

Der Report beschreibt Influencer-Marketing als wirkungsvoll, aber vergleichsweise wenig genutzt. Nur 21,2 % der Marken setzen es ein. Besonders stark schneiden Mikro-Influencer ab. Sie werden mit 32,4 % als erfolgreichste Gruppe genannt, noch vor Makro-Influencern mit 30,2 %.

Für Unternehmen ist das interessant, weil Influencer-Marketing nicht zwangsläufig große Budgets oder prominente Namen braucht. Gerade kleinere, vertrauenswürdige Creator können für bestimmte Zielgruppen relevanter sein als große Reichweitenprofile.

Marketing steht stärker unter Erfolgsdruck

Bei aller Aufbruchsstimmung zeigt der Report auch die schwierige Seite. Die Messung des Marketing-ROI ist die größte Herausforderung für Marketingteams, währenddessen auch deutlich stärker auf Budgets geachtet wird. Gleichzeitig steigen die Erwartungen. Das erzeugt einen klaren Spannungsbogen. Marketing soll mehr leisten, schneller produzieren, neue Plattformen verstehen, KI einsetzen und gleichzeitig besser belegen, was wirklich funktioniert.

Genau deshalb wird strategische Priorisierung so wichtig. Der Bericht empfiehlt, nicht jedem Trend hinterherzulaufen. Unternehmen sollten prüfen, welche Entwicklungen zur eigenen Zielgruppe und zu den vorhandenen Ressourcen passen, zwei oder drei Themen auswählen, diese in Pilotprojekten testen, Ergebnisse messen und nur das skalieren, was funktioniert.

Neue Kompetenzen werden wichtiger

Der Report nennt für 2026 besonders drei Kompetenzfelder:

• Automatisierung und KI-Prompting
• Austausch innerhalb des Unternehmens
• Daten und Analytics

Das passt gut zur Entwicklung im Marketing. Es reicht nicht mehr, nur einzelne Inhalte zu erstellen oder Kampagnen umzusetzen. Marketingteams müssen KI sinnvoll steuern, Ergebnisse verständlich kommunizieren und Daten in konkrete Entscheidungen übersetzen können.

Gleichzeitig bleibt menschliche Kreativität wichtig. 73,4 % der Marketingteams sehen KI als Unterstützung und Zusammenarbeit, nicht als vollständigen Ersatz. 62,7 % sind der Meinung, dass mehr unverwechselbare, menschenzentrierte Inhalte nötig sind, um mit generischen KI-Inhalten zu konkurrieren.

Unsere Einordnung

Der HubSpot-Report zeigt sehr gut, wo Marketing 2026 steht. KI ist angekommen, AEO wird zur Pflicht, Instagram und Kurzvideo gewinnen weiter an Bedeutung, Personalisierung wirkt und Datenqualität entscheidet zunehmend über die Umsetzung.

Für Unternehmen bedeutet das nicht, dass sofort jeder Trend mitgemacht werden muss. Sinnvoller ist ein klarer Blick auf die eigene Ausgangslage und individuelle Potenziale.

Quelle: HubSpot „State of Marketing“-Bericht 2026

Der Beitrag Aktuelle Trends und Zahlen im Marketing 2026 erschien zuerst auf Semtrix GmbH.

Die eigentlich spannendere Frage kommt direkt danach. Bringt diese Sichtbarkeit auch etwas?

Eine aktuelle Analyse von Similarweb liefert dazu eine wichtige Einordnung. Der Report zeigt, dass KI-Sichtbarkeit nicht automatisch als direkter Klick in den Analytics auftaucht, aber trotzdem messbare Auswirkungen auf Website-Besuche haben kann.

Warum klassische Klickmessung zu kurz greift

Bei der klassischen Google-Suche ist die Messung vergleichsweise einfach. Ein Nutzer sucht etwas, klickt auf ein Ergebnis und der Besuch wird einer Quelle zugeordnet.

Bei KI-Antworten funktioniert dieser Weg häufig anders. Ein Nutzer stellt eine Frage, liest die Antwort, bekommt möglicherweise eine Marke empfohlen und verlässt die KI-Plattform wieder. Es gibt keinen direkten Klick, keine saubere Referral-Quelle und oft keinen klaren Eintrag in den Webanalyse-Daten.

Genau deshalb kann der Einfluss von KI-Sichtbarkeit leicht unterschätzt werden. Der Besuch passiert möglicherweise später, etwa über eine direkte Suche nach der Marke oder über einen erneuten Website-Aufruf. In den Analytics sieht das dann nicht unbedingt nachweisbar nach „KI-Traffic“ aus.

KI wirkt besonders früh in der Customer Journey

Similarweb beschreibt KI vor allem als Orientierungspunkt am Anfang der Customer Journey. Nutzer verwenden KI-Tools besonders dann, wenn sie erste Ideen sammeln, Optionen verstehen oder Empfehlungen einholen möchten.

Die klassische Suche bleibt weiterhin wichtig, vor allem näher an der Kaufentscheidung. Wenn es darum geht, konkrete Anbieter, Preise oder Kaufmöglichkeiten zu finden, holt Search wieder auf.

Für Unternehmen ist diese Unterscheidung wichtig. KI ersetzt klassische Suche nicht vollständig. Sie verschiebt aber einen Teil der frühen Recherche in neue Systeme. Wer dort nicht vorkommt, kann schon sehr früh aus dem Auswahlprozess herausfallen.

Empfehlungen in KI-Antworten können später Traffic auslösen

Der stärkste Befund aus dem Report ist der Zusammenhang zwischen KI-Empfehlung und späterem Website-Besuch.

Similarweb untersuchte Nutzer in drei Branchen: Finance, Travel und Beauty. Wenn ChatGPT eine Marke empfahl, waren Nutzer in den folgenden sieben Tagen deutlich häufiger auf der Website dieser Marke, obwohl sie keinen direkten Link erhalten hatten und die Website zuvor nicht besucht hatten.

Im Durchschnitt waren Nutzer 2,5-mal häufiger auf der Website der empfohlenen Marke als auf der Website eines Wettbewerbers. Der Effekt funktionierte laut Similarweb auch umgekehrt. Wenn ein Wettbewerber empfohlen wurde, wanderte die Aufmerksamkeit entsprechend dorthin.

Das macht KI-Sichtbarkeit zu einem echten Wettbewerbsthema. Es geht nicht nur darum, ob eine Marke in einer Antwort genannt wird. Es geht darum, ob sie in einem frühen Entscheidungsprozess als relevante Option erscheint.

AI Visibility ist mehr als eine weiche Markenkennzahl

Für Unternehmen ist die wichtigste Erkenntnis, dass KI-Sichtbarkeit nicht nur als Branding-Effekt betrachtet werden sollte.

Natürlich entsteht nicht immer sofort messbarer Traffic. Trotzdem kann eine Empfehlung in einer KI-Antwort spätere Website-Besuche, Markensuchen und Kaufentscheidungen beeinflussen. Das macht die Bewertung komplizierter, aber nicht weniger relevant.

Wer nur auf direkte KI-Referrals schaut, misst wahrscheinlich zu eng. Sinnvoller ist ein breiterer Blick auf die gesamte Customer Journey. Dazu gehören Sichtbarkeit in KI-Antworten, Veränderungen bei markenbezogenen Suchanfragen, direkte Zugriffe, Wettbewerbsvergleiche und die Qualität der späteren Website-Besuche.

Was Unternehmen jetzt tun sollten

Unternehmen sollten KI-Sichtbarkeit nicht als isolierten Trend behandeln. Sie gehört inzwischen zur Frage, wie Marken in digitalen Entscheidungsprozessen wahrgenommen werden.

Wichtig wird vor allem, relevante Fragen der Zielgruppe zu kennen und Inhalte so aufzubauen, dass sie als verlässliche Antwortgrundlage funktionieren. Dazu gehören klare Informationen, fachliche Tiefe, eindeutige Positionierung und Inhalte, die nicht nur für Suchmaschinen und Nutzer, sondern auch für KI-Systeme gut einordbar sind.

Gleichzeitig sollten Unternehmen beobachten, welche Wettbewerber in KI-Antworten genannt werden. Wenn Empfehlungen später Website-Besuche auslösen können, wird die Sichtbarkeit in KI-Systemen zu einem neuen Bestandteil der Wettbewerbsanalyse.

Unsere Einordnung

Die Similarweb-Analyse zeigt sehr deutlich, warum sich Unternehmen nicht allein auf klassische Klickzahlen verlassen sollten. KI-Sichtbarkeit wirkt anders als klassische SEO-Sichtbarkeit. Sie ist weniger direkt, schwerer zuzuordnen und oft erst später in den Daten sichtbar. Trotzdem kann sie Einfluss darauf haben, welche Marken Nutzer überhaupt in Betracht ziehen.

Für Unternehmen bedeutet das: GEO und AEO sollten nicht nur danach bewertet werden, wie viele direkte Klicks aus KI-Systemen kommen. Entscheidend ist, ob die eigene Marke in relevanten Entscheidungsmomenten auftaucht und ob daraus später Nachfrage entsteht. Wer Sichtbarkeit 2026 ernst nimmt, muss deshalb Suche, KI-Antworten, Markenbekanntheit und Website-Performance zusammendenken.

Quelle: Similarweb „The Downstream Impact of AI Visibility“

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Durch GEO, also Generative Engine Optimization, verändert sich dieser Blick gerade deutlich. Denn Reddit ist nicht nur ein Social-Media-Kanal. Die Plattform ist vor allem ein Ort, an dem Nutzer sehr konkrete Fragen stellen, Erfahrungen teilen und Probleme diskutieren. Genau diese Art von Inhalten wird für KI-gestützte Suchsysteme zunehmend interessant.

Warum Reddit für KI-Systeme spannend ist

KI-Systeme müssen entscheiden, welche Informationen für eine Antwort relevant und vertrauenswürdig erscheinen. Gleichzeitig wird das Web immer stärker von generischen Inhalten geflutet, die zwar gut klingen, aber nicht immer echte Erfahrung oder belastbare Perspektiven enthalten.

Reddit funktioniert anders. In Subreddits entstehen Diskussionen zu sehr spezifischen Themen. Nutzer fragen nach konkreten Lösungen, teilen Erfahrungen, bewerten Antworten und bringen eigene Perspektiven ein. Durch Upvotes, Downvotes und Moderation entsteht eine Form von Community-Filter.

Für Unternehmen ist das relevant, weil sich dort oft sehr gut erkennen lässt, wie Zielgruppen wirklich denken und sprechen. Reddit zeigt nicht nur Suchbegriffe, sondern echte Fragen, Zweifel, Vergleiche, Frustrationen und Bedürfnisse.

Reddit ist kein klassischer Marketingkanal

Gerade deshalb sollten Unternehmen Reddit nicht wie einen weiteren Posting-Kanal behandeln. Wer dort einfach nur Werbebotschaften platziert oder mit offensichtlicher Eigenwerbung auftaucht, wird in vielen Communitys schnell abgestraft.

Reddit funktioniert eher wie ein moderner Foren-Kosmos. Jede Community hat eigene Regeln, eigene Erwartungen und häufig auch einen eigenen Sprachstil. Wer dort sichtbar werden möchte, muss zuerst verstehen, welche Themen in einem Subreddit wirklich relevant sind und wie dort kommuniziert wird.

Für GEO ist dieser Blick besonders wertvoll. Unternehmen können aus Reddit ableiten, welche Fragen Menschen tatsächlich stellen, welche Begriffe sie verwenden und wo Informationslücken bestehen. Daraus lassen sich Inhalte entwickeln, die näher an echten Nutzerbedürfnissen sind.

Was Reddit mit AI Search zu tun hat

KI-gestützte Suchsysteme und AI Overviews verändern die Art, wie Informationen gefunden werden. Nutzer stellen immer häufiger komplexe Fragen und erwarten direkte, verständliche Antworten.

Reddit kann dabei indirekt eine wichtige Rolle spielen, weil dort viele dieser echten Fragen bereits diskutiert werden. Wenn Inhalte aus solchen Diskussionen in Suchergebnissen oder KI-Antworten auftauchen, entsteht eine neue Form von Sichtbarkeit.

Für Unternehmen bedeutet das nicht, dass sie Reddit zwanghaft als Werbefläche nutzen sollten. Viel wichtiger ist, Reddit als Signalquelle zu verstehen. Welche Themen tauchen immer wieder auf? Welche Probleme werden besonders emotional diskutiert? Welche Antworten werden von der Community akzeptiert und welche nicht?

Unsere Einordnung

Reddit zeigt sehr gut, wohin sich Sichtbarkeit im KI-Zeitalter entwickelt. Es reicht nicht mehr, Inhalte nur entlang klassischer Keywords zu planen. Unternehmen müssen besser verstehen, wie echte Nutzer Fragen formulieren, welche Erfahrungen sie teilen und welche Inhalte wirklich hilfreich sind.

Wer Reddit richtig nutzt, gewinnt keine schnelle Abkürzung zu GEO-Erfolg. Aber die Plattform kann helfen, Zielgruppen, Suchintentionen und Content-Themen deutlich besser zu verstehen.

Genau darum geht es auch in unserem Webinar am 09.07. um 11 Uhr. Wir zeigen, warum Reddit plötzlich so relevant für Google, KI-Suche und GEO wird – und was Unternehmen daraus konkret für ihre Sichtbarkeit ableiten können.

Hier kannst du dich zum kostenfreien Webinar anmelden.

Der Beitrag Warum Reddit für GEO und AI Search plötzlich so wichtig wird erschien zuerst auf Semtrix GmbH.

Google erweitert die Search Console um neue Berichte für generative Suchfunktionen. Websitebetreiber erhalten dadurch erstmals einen besseren Einblick in ihre Sichtbarkeit innerhalb von AI Overviews, AI Mode und weiteren KI-gestützten Sucherlebnissen.

Für Unternehmen ist das eine wichtige Entwicklung. Während sich die Google-Suche zunehmend verändert, fehlten bislang oft konkrete Daten dazu, wie stark Inhalte überhaupt in den neuen KI-Funktionen erscheinen.

Mit den neuen Berichten möchte Google genau diese Lücke schließen.

Mehr Transparenz für AI Overviews und AI Mode

Diese neuen Ansichten innerhalb der Search Console zeigen künftig gesondert die Sichtbarkeit innerhalb generativer Suchfunktionen.

Bisher wurden diese Daten lediglich gemeinsam mit den übrigen Suchergebnissen ausgewiesen. Nun erhalten Websitebetreiber erstmals einen eigenen Blick auf die Performance innerhalb von AI Search.

Dadurch wird es einfacher zu erkennen:

•       wie häufig Inhalte innerhalb von AI Search erscheinen,

•       welche Sichtbarkeit über KI-Funktionen entsteht,

•       und wie sich diese Entwicklung im Zeitverlauf verändert.

Gerade für Unternehmen, die bereits in hochwertige Inhalte investieren, entsteht dadurch eine deutlich bessere Grundlage für die Erfolgsmessung.

Warum diese Daten wichtig sind

AI Overviews und AI Mode verändern die Art, wie Nutzer mit Suchergebnissen interagieren.

Während klassische Rankings weiterhin wichtig bleiben, interessieren sich viele Unternehmen inzwischen für eine zusätzlich dafür, ob Inhalte überhaupt innerhalb der KI-Antworten berücksichtigt werden.

Genau hier liefern die neuen Berichte künftig wertvolle Hinweise. Sie helfen dabei, Entwicklungen frühzeitig zu erkennen und Veränderungen in der Sichtbarkeit besser einzuordnen.

Sichtbarkeit wird messbarer

Durch die Einführung der neuen Berichte zeigt sich, dass Google generative Suchfunktionen zunehmend als festen Bestandteil der Suche betrachtet.

Für Unternehmen bedeutet das: AI Search entwickelt sich von einem Experiment zu einem wichtigen Bestandteil der digitalen Sichtbarkeit.

Wer heute Inhalte erstellt, sollte deshalb nicht nur auf klassische Rankings schauen, sondern auch beobachten, wie sich die eigene Präsenz innerhalb von AI Search entwickelt.

Unsere Einordnung

Die neuen Search-Console-Berichte sind weniger eine technische Neuerung als vielmehr ein wichtiger Schritt hin zu mehr Transparenz. Es sind dadurch erstmals belastbarere Daten greifbar, um die Auswirkungen von AI Search besser zu verstehen und die eigene Content-Strategie darauf auszurichten.

Quelle: https://blog.google/products-and-platforms/products/search/new-controls-website-owners/

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Google arbeitet aktuell an neuen Standards, mit denen Websites künftig besser von KI-Agenten genutzt werden können. Im Fokus stehen dabei – Achtung, klingt kompliziert – neue Lighthouse-Bewertungen, Barrierefreiheit sowie technische Standards wie WebMCP.

Für Unternehmen scheint sich das zunächst nach einem reinen Entwickler-Thema anzuhören. Tatsächlich könnte dieser Schritt jedoch weitreichende Auswirkungen darauf haben, wie Websites künftig gefunden, genutzt und bewertet werden.

Denn während Suchmaschinen bislang hauptsächlich Informationen ausgelesen haben, könnten KI-Agenten künftig aktiv mit Websites interagieren.

Was sind KI-Agenten überhaupt?

KI-Agenten gehen einen Schritt weiter als klassische KI-Chatbots. Statt lediglich Fragen zu beantworten, können sie eigenständig Aufgaben ausführen. Denkbar sind beispielsweise:

•       Informationen recherchieren,

•       Formulare ausfüllen,

•       Termine buchen,

•       Produkte vergleichen,

•       oder komplexe Prozesse automatisieren.

Damit solche Systeme zuverlässig arbeiten können, müssen Websites technisch verständlich und zugänglich aufgebaut sein. Genau hier setzt Google aktuell an.

Warum Google neue Standards entwickelt

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Agenten verändert sich die Rolle von Websites. Bisher wurden Seiten hauptsächlich für Menschen und Suchmaschinen optimiert. Künftig könnten zusätzlich KI-Systeme zu regelmäßigen Besuchern werden.

Google testet deshalb neue Möglichkeiten, um zu bewerten, wie gut eine Website von KI-Agenten genutzt werden kann. Dabei spielen unter anderem folgende Faktoren eine Rolle:

•       klare Seitenstrukturen,

•       verständliche Navigation,

•       technische Zugänglichkeit,

•       konsistente Inhalte

•       und Barrierefreiheit.

Viele dieser Punkte erinnern an klassische SEO- und UX-Grundlagen. Durch KI-Agenten gewinnen sie jedoch zusätzlich an Bedeutung.

Barrierefreiheit wird zum Wettbewerbsvorteil

Ein wichtiger Bestandteil der aktuellen Entwicklung ist das Thema Accessibility. Websites, die für Menschen mit Einschränkungen gut nutzbar sind, lassen sich häufig auch von KI-Systemen leichter interpretieren.

Dazu gehören beispielsweise:

•       logisch aufgebaute Inhalte,

•       aussagekräftige Beschriftungen (von Bildern, Grafiken & Co.),

•       sauberer Aufbau durch HTML-Strukturen,

•       verständliche Formulare

•       und klare Nutzerführungen.

Barrierefreiheit wird damit nicht nur zu einem Thema für Nutzer, sondern zunehmend auch für die technische Zukunftsfähigkeit einer Website.

Was Unternehmen jetzt tun sollten

Auch wenn viele dieser Entwicklungen noch am Anfang stehen, lassen sich bereits heute wichtige Rückschlüsse ziehen.

Unternehmen profitieren künftig von Websites, die:

•       technisch sauber aufgebaut sind,

•       klare Strukturen bieten,

•       einfach navigierbar sind,

•       barrierearm gestaltet werden

•       und hochwertige Inhalte bereitstellen.

Viele Maßnahmen überschneiden sich dabei mit guter Suchmaschinenoptimierung und einer positiven Nutzererfahrung.

Unsere Einordnung

Noch ist nicht absehbar, wie schnell sich diese Systeme im Alltag durchsetzen werden. Die Richtung ist jedoch klar erkennbar. Unternehmen, die heute auf technische Qualität, Barrierefreiheit und klare Strukturen setzen, schaffen damit nicht nur bessere Nutzererlebnisse, sondern bereiten ihre Website gleichzeitig auf die nächste Generation digitaler Systeme vor.

Die Auswirkungen von KI auf Websites, Sichtbarkeit und digitale Geschäftsmodelle beleuchten wir auch ausführlich in unserem 2026 Guide „Mehr Sichtbarkeit, Leads & Umsatz für Unternehmen“.

Quelle: https://developer.chrome.com/docs/lighthouse/agentic-browsing/scoring?hl=de

Der Beitrag Google bereitet das Web auf KI-Agenten vor erschien zuerst auf Semtrix GmbH.

Präsentationen gehören in vielen Unternehmen zum Alltag. Ob Vertriebsunterlagen, Kundentermine, interne Meetings oder Schulungen – oft fließt viel Zeit in die Aufbereitung von Informationen und die Erstellung von Folien.

OpenAI erweitert ChatGPT nun um eine direkte PowerPoint-Integration. Dadurch können Präsentationen künftig deutlich einfacher erstellt werden, ohne Inhalte manuell von einem Tool ins nächste übertragen zu müssen.

Für Unternehmen eröffnet das neue Möglichkeiten, Routineaufgaben zu beschleunigen und Mitarbeiter zu entlasten.

Was die neue Integration ermöglicht

Mit der neuen Funktion kann ChatGPT Inhalte direkt für PowerPoint aufbereiten und strukturieren. Statt einzelne Folien manuell zu erstellen, können Nutzer beispielsweise Themen, Ziele oder Stichpunkte vorgeben und daraus einen ersten Präsentationsentwurf erzeugen lassen.

Gerade bei Standardpräsentationen kann dadurch viel Zeit eingespart werden.

KI wird stärker in bestehende Arbeitsabläufe integriert

Ziel ist es nicht mehr nur, Informationen bereitzustellen, sondern konkrete Aufgaben zu übernehmen. Hierbei spielen auch KI-Agenten eine immer bedeutendere Rolle. Für Unternehmen bedeutet das, dass sich zunehmend die Frage gestellt werden sollte, welche Prozesse mit KI-Anwendungen sinnvoll zu beschleunigen sind.

Gerade bei wiederkehrenden Tätigkeiten entstehen hier oft die größten Potenziale.

Wo die Grenzen liegen

Trotz aller Möglichkeiten ersetzt die neue Funktion nicht automatisch die menschliche Arbeit. Besonders bei wichtigen Kundenpräsentationen, strategischen Unterlagen oder komplexen Fachthemen bleiben Kontrolle und Nachbearbeitung entscheidend.

KI kann dabei unterstützen, Inhalte zu strukturieren und erste Entwürfe zu erstellen. Die fachliche Qualität, die individuelle Anpassung an das unternehmensinterne CI/CD und die finale Freigabe bleiben jedoch weiterhin – bisher – Aufgabe der Nutzer.

Was Unternehmen jetzt tun sollten

Die neue Integration eignet sich vor allem dafür, erste Erfahrungen mit KI-gestützten Arbeitsabläufen zu sammeln.

Sinnvolle Einsatzbereiche können sein:

•       interne Präsentationen,

•       Meeting-Zusammenfassungen,

•       Schulungsunterlagen,

•       Projektberichte

•       oder erste Konzeptentwürfe.

Dadurch lassen sich Prozesse beschleunigen, ohne dass Qualität oder Kontrolle vollständig an die KI abgegeben werden.

Unsere Einordnung

Die neue PowerPoint-Integration ist kein spektakulärer Technologiesprung, kann allerdings eine deutliche Arbeitsentlastung im Alltag darstellen. Der größte Nutzen entsteht häufig nicht durch einzelne große Innovationen, sondern durch viele kleine Zeitersparnisse im täglichen Geschäftsablauf. Wer solche Möglichkeiten gezielt nutzt, kann Prozesse effizienter gestalten und Mitarbeitern mehr Zeit für wertschöpfende Aufgaben verschaffen.

Die Auswirkungen von KI auf Marketing, Vertrieb und Unternehmensprozesse beleuchten wir auch ausführlich in unserem 2026 Guide „Mehr Sichtbarkeit, Leads & Umsatz für Unternehmen“.

Quelle: https://chatgpt.com/de-DE/apps/powerpoint/

Der Beitrag Praxistipp: ChatGPT erstellt jetzt PowerPoint-Präsentationen erschien zuerst auf Semtrix GmbH.

Für Unternehmen ist das besonders relevant, weil sich die Google-Suche aktuell spürbar verändert: Nutzer erhalten immer häufiger direkte KI-Antworten innerhalb der Suchergebnisse. Genau deshalb fragen sich viele Unternehmen momentan, wie sie künftig überhaupt noch sichtbar bleiben.

Die gute Nachricht: Googles neue Empfehlungen unterscheiden sich deutlich weniger von klassischer Suchmaschinenoptimierung, als viele erwarten würden.

Keine „Geheimtricks“ für AI Search

Rund um Begriffe wie „AI SEO“ oder „GEO“ (Generative Engine Optimization) entstehen aktuell immer wieder viele neue Versprechen, Super-Hacks und vermeintlich geheimnisvolle Strategien.

Der offizielle Google-Guide zeigt jedoch ein anderes Bild. Google empfiehlt nicht unbedingt spezielle „AI-Hacks“, sondern betont vor allem bewährte Grundlagen.

Im Fokus stehen weiterhin:

•       hilfreiche Inhalte,

•       technische Qualität,

•       klare Strukturen

•       und echter Mehrwert für Nutzer.

Oder einfacher gesagt: Websites sollen nicht für KI „manipuliert“, sondern für Menschen verständlich und relevant aufgebaut werden.

Was Google Unternehmen konkret empfiehlt

Hochwertige Inhalte statt generischer Texte

Google legt großen Wert darauf, dass Inhalte wirklich hilfreich, verständlich und relevant sind. Reine Masseninhalte oder austauschbare Texte ohne echten Informationswert sollen keinen Vorteil bringen.

So werden Fachwissen, Praxiserfahrung und konkrete Informationen wichtiger als reine Keyword-Texte.

Technische Grundlagen bleiben entscheidend

Wichtig ist dennoch, dass auch AI-gestützte Suchsysteme Websites technisch verstehen können müssen.

Dazu gehören unter anderem:

•       saubere Seitenstrukturen,

•       schnelle Ladezeiten,

•       mobile Optimierung,

•       funktionierende Indexierung

•       und eine klare interne Verlinkung.

Inhalte müssen leichter verständlich werden

Besonders wichtig wird künftig die klare Aufbereitung von Informationen.

Google empfiehlt unter anderem:

•       eindeutige Überschriften,

•       strukturierte Inhalte,

•       präzise Antworten

•       und logisch aufgebaute Seiten.

Denn AI-Systeme müssen Inhalte schnell interpretieren und einordnen können.

Viele klassische SEO-Grundlagen bleiben also weiterhin relevant.

Warum sich SEO trotzdem verändert

Auch wenn viele Grundlagen gleichbleiben, verändert AI Search die Art der Sichtbarkeit in Google deutlich.

Früher ging es oft vor allem darum, möglichst weit oben zu ranken. Heute wird zunehmend entscheidend, ob Inhalte von Google überhaupt als vertrauenswürdige Quelle für AI-Antworten genutzt werden.

Dadurch gewinnen unter anderem:

•       thematische Autorität,

•       verständliche Inhalte,

•       strukturierte Informationen

•       und echte Expertise

immer stärker an Bedeutung.

Was Unternehmen jetzt tun sollten

Der wichtigste Schritt ist: Inhalte strategisch weiterzuentwickeln und zu ergänzen.

Besonders sinnvoll sind aktuell:

•       hochwertige Fachinhalte,

•       klar strukturierte Seiten,

•       verständliche Texte,

•       relevante und aktuelle Daten,

•       technische Optimierungen

•       und Inhalte mit echtem Mehrwert für Kunden.

Denn genau darauf legt Google laut eigener Aussage weiterhin den größten Fokus.

Unsere Einordnung

Der neue AI Optimization Guide von Google zeigt vor allem eines: Die Zukunft der Google-Suche wird zwar KI-gestützter, gute Inhalte und saubere SEO-Grundlagen bleiben aber weiterhin entscheidend.

Für Unternehmen bedeutet das, dass nicht kurzfristige AI-Tricks langfristig erfolgreich sein werden, sondern klare Inhalte, echte Expertise und strategisch aufgebaute Sichtbarkeit.

SEO als unverzichtbare Grundlage kombiniert mit spezifischen GEO-Ergänzungen bildet dabei ein System, mit dem Unternehmen heute in der Suche bestehen können.

Die Veränderungen der Suchsysteme und die Anpassungen im KI-Zeitalter ordnen wir auch in unserem 2026 Guide „Mehr Sichtbarkeit, Leads & Umsatz für Unternehmen“ ausführlich ein. Du kannst ihn hier kostenfrei herunterladen.

Quelle: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide

Der Beitrag Google veröffentlicht offiziellen AI Optimization Guide erschien zuerst auf Semtrix GmbH.

Damit wird ein klares Zie verfolgtl: Kampagnen sollen künftig stärker automatisiert, flexibler und stärker an tatsächlichen Nutzerintentionen ausgerichtet werden.

Für Unternehmen ist das besonders relevant, weil sich Google Ads dadurch zunehmend verändert: Weg von rein manueller Keyword-Steuerung, hin zu KI-gestützten Systemen, die Suchanfragen, Zielgruppen und Anzeigen dynamisch interpretieren und kombinieren.

Was Google mit AI Max verändern möchte

Laut Google soll AI Max dabei helfen, zusätzliche relevante Suchanfragen zu erschließen, die mit klassischen Keyword-Setups häufig nicht erreicht werden.

Die KI analysiert dafür unter anderem:

•       Nutzerintentionen,

•       Suchkontexte,

•       Landingpages,

•       bestehende Anzeigeninhalte

•       und Conversion-Signale.

Dadurch sollen Kampagnen flexibler auf unterschiedliche Suchanfragen reagieren können – auch dann, wenn diese nicht exakt über klassische Keywords eingebucht wurden.

Mehr Automatisierung innerhalb von Google Ads

Die neuen Funktionen betreffen insbesondere:

•       Search-Kampagnen,

•       Shopping-Kampagnen

•       und die automatische Kombination von Anzeigeninhalten.

Google erweitert dabei unter anderem die Möglichkeiten für:

•       automatisch generierte Anzeigenvarianten,

•       dynamische Zielseiten-Auswahl,

•       intelligentere Suchanfragen-Erweiterung

•       und KI-gestützte Performance-Optimierung.

Besonders auffällig: Google verschiebt immer mehr operative Entscheidungen innerhalb von Kampagnen in Richtung KI-Systeme.

Keywords bleiben wichtig, verlieren aber an alleiniger Bedeutung

Google macht gleichzeitig deutlich, dass Keywords nicht einfach verschwinden, aber zunehmend ihre alleinige Steuerungsfunktion verlieren.

Stattdessen bewertet das System immer stärker:

•       die tatsächliche Suchintention,

•       das Nutzerverhalten,

•       die Relevanz von Inhalten

•       und die Wahrscheinlichkeit einer Conversion.

Für Unternehmen bedeutet das, dass erfolgreiche Kampagnen künftig noch stärker davon abhängen, wie gut Anzeigen, Inhalte und Zielseiten zusammenarbeiten.

Was Unternehmen jetzt beachten sollten

Die zunehmende Automatisierung bedeutet nicht, dass Kampagnen einfach „von alleine laufen“.

Im Gegenteil – Strategie, Datenqualität und klare Kampagnenstrukturen werden sogar wichtiger denn je.

Besonders relevant sind aktuell:

•       hochwertige Conversion-Daten,

•       klar strukturierte Landingpages,

•       starke Anzeigentexte,

•       relevante Inhalte

•       und eine saubere Kampagnenstruktur.

Denn nur mit guten Daten kann die KI sinnvoll optimieren.

Unsere Einordnung

Die neuen AI-Max-Updates zeigen deutlich, wohin sich Google Ads entwickelt. Weniger manuelle Einzelsteuerung und dafür mehr KI-gestützte Automatisierung.

Für Unternehmen bedeutet das jedoch nicht automatisch weniger Aufwand. Vielmehr verschiebt sich der Fokus: Weg von rein operativer Kampagnenpflege, hin zu strategischer Steuerung, hochwertigen Daten und relevanten Inhalten.

Genau deshalb wird die Verbindung aus SEA-Strategie, Conversion-Optimierung und hochwertigen Landingpages künftig noch wichtiger.

Die Veränderungen der Such- und Werbesysteme im KI-Zeitalter ordnen wir auch in unserem 2026 Guide „Mehr Sichtbarkeit, Leads & Umsatz für Unternehmen“ ausführlich ein. Du kannst ihn hier kostenfrei herunterladen.

Quelle: https://blog.google/products/ads-commerce/google-ai-max-for-search-campaigns/

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Für Unternehmen ist das besonders relevant, weil sich die Rolle von Websites innerhalb der Google-Suche zunehmend verändert. Sichtbarkeit entsteht künftig nicht mehr nur über klassische Rankings, sondern immer stärker darüber, ob Inhalte von Google als vertrauenswürdige Quelle innerhalb von KI-Antworten berücksichtigt werden.

Mehr Transparenz innerhalb der KI-Suche

Google integriert aktuell neue Funktionen, die AI-Antworten transparenter und nachvollziehbarer machen sollen.

Dazu gehören unter anderem:

•       zusätzliche Website-Links innerhalb von AI-Antworten,

•       weiterführende Quellen,

•       neue Verweise auf Expertenmeinungen,

•       Community-Perspektiven

•       und ergänzende Inhalte zu verwandten Themen.

Laut Google sollen Nutzer dadurch einfacher zwischen schnellen KI-Zusammenfassungen und tiefergehenden Informationen wechseln können.

Google möchte Nutzer stärker zu Websites weiterleiten

Besonders spannend ist, dass Google AI Overviews zunehmend als Einstiegspunkt beschreibt und nicht als vollständigen Ersatz für Websites.

Die neuen Funktionen sollen Nutzern dabei helfen:

•       unterschiedliche Perspektiven zu entdecken,

•       Inhalte zu vergleichen,

•       Quellen besser einzuordnen

•       und schneller zu relevanten Websites weiterzuklicken.

Das zeigt, dass Google aktuell versucht, die Balance zwischen KI-Antworten und klassischem Website-Traffic stärker auszubauen.

Vertrauenswürdige Inhalte gewinnen weiter an Bedeutung

Durch die Erweiterungen wird gleichzeitig deutlich, dass nicht jede Website hat automatisch die gleichen Chancen hat, innerhalb von AI-Antworten berücksichtigt zu werden.

Besonders wichtig werden künftig:

•       glaubwürdige Inhalte,

•       klare fachliche Expertise,

•       aktuelle Informationen,

•       nachvollziehbare Quellen

•       und strukturierte Inhalte mit echtem Mehrwert.

Wer also online sichtbar bleiben möchte, muss Inhalte schaffen, die nicht nur ranken, sondern auch als vertrauenswürdige Informationsquelle wahrgenommen werden.

Warum das für Unternehmen relevant ist

Die klassische Google-Suche entwickelt sich aktuell spürbar weiter.

Während früher vor allem Rankings im Mittelpunkt standen, wird künftig immer wichtiger:

•       wie verständlich Inhalte aufgebaut sind,

•       wie hilfreich Informationen eingeordnet werden,

•       und ob Google einer Website genug Vertrauen entgegenbringt, um sie innerhalb von AI-Antworten zu zitieren.

Dadurch gewinnen hochwertige Inhalte, Fachwissen und strategisch aufgebaute Sichtbarkeit weiter an Bedeutung.

Unsere Einordnung

Die neuen Erweiterungen zeigen deutlich, dass Google die AI Search stärker mit dem offenen Web verbinden und sie nicht vollständig davon ablösen möchte.

Entscheidend ist jedoch zunehmend, wie verständlich, vertrauenswürdig und hilfreich Websites und deren Inhalte aufgebaut sind.

Genau deshalb wird die Verbindung aus hochwertigem Content, technischer SEO und klarer Expertise im KI-Zeitalter immer wichtiger.

Die Veränderungen der Suchsysteme und die Auswirkungen von AI Search auf Unternehmen ordnen wir auch in unserem 2026 Guide „Mehr Sichtbarkeit, Leads & Umsatz für Unternehmen“ ausführlich ein. Du kannst ihn hier kostenfrei herunterladen.

Quelle: https://blog.google/products-and-platforms/products/search/explore-web-generative-ai-search/

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Spielregeln der Sichtbarkeit verändern sich grundlegend

Die Art und Weise, wie Menschen nach Informationen suchen, befindet sich in einem historischen Umbruch. Während Google über zwei Jahrzehnte hinweg die dominante Instanz für digitale Sichtbarkeit war, entstehen nun neue Zugangspunkte zur Informationssuche. Nutzer stellen ihre Fragen zunehmend direkt an KI-gestützte Systeme wie ChatGPT, Perplexity, Gemini & Co. Gleichzeitig integriert Google selbst generative KI-Antworten immer prominenter in die Suchergebnisse.

Diese Entwicklung hat tiefgreifende Konsequenzen für Unternehmen. Sichtbarkeit entsteht nicht mehr ausschließlich durch klassische Rankings, sondern in erheblichem Maße durch die Rolle als zitierte, priorisierte oder zusammengefasste Quelle innerhalb KI-generierter Antworten. Wer hier nicht berücksichtigt wird, verliert nicht nur Klicks, sondern langfristig Relevanz.

Warum SEO allein künftig nicht mehr genügt

Klassische Suchmaschinenoptimierung basiert auf klaren Mechaniken: Keyword-Analyse, technische Optimierung, Content-Erstellung und Backlinkaufbau. Dieses Fundament bleibt weiterhin absolut wichtig, doch es reicht allein nicht mehr aus.

KI-gestützte Suchsysteme funktionieren anders als traditionelle Suchmaschinen. Sie bewerten Inhalte nicht nur nach Keywords oder Backlinks, sondern analysieren Struktur, Kontext, Autorität und semantische Tiefe. Ziel dieser Systeme ist es nicht, eine Liste von Treffern zu präsentieren, sondern eine möglichst präzise, zusammenhängende Antwort zu generieren.

Damit verschiebt sich der Fokus von der reinen Ranking-Optimierung hin zur Optimierung für generative Systeme. Genau hier setzt das Konzept der Generative Engine Optimization, kurz GEO, an.

Was Generative Engine Optimization (GEO) bedeutet

GEO beschreibt die strategische Ausrichtung einer Website auf KI-basierte Such- und Antwortsysteme. Dabei geht es nicht um kurzfristige Taktiken, sondern um strukturelle und inhaltliche Anpassungen.

Zentrale Handlungsfelder sind unter anderem:

• Der Aufbau klar strukturierter Inhalte mit logischer Gliederung
• Die konsequente Ausrichtung auf Suchintention und Nutzerkontext
• Die Stärkung von Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit
• Der Einsatz semantisch sauberer, maschinenlesbarer Inhalte
• Die Entwicklung einer plattformübergreifenden Sichtbarkeitsstrategie

Insbesondere die inhaltliche Qualität gewinnt massiv an Bedeutung. KI-Systeme priorisieren Quellen, die konsistent, nachvollziehbar und fachlich fundiert sind. Oberflächlicher Content oder rein keywordgetriebene Texte verlieren an Wirkung.

Warum 2026 zum strategischen Wendepunkt wird

Viele Unternehmen unterschätzen derzeit noch die Geschwindigkeit dieser Transformation. Die Integration generativer KI in Suchsysteme steht erst am Anfang. In den kommenden Jahren wird sich die Nutzerakzeptanz weiter erhöhen, während die klassischen organischen Klicks weiter unter Druck geraten.

Bereits heute beobachten wir eine zunehmende Verlagerung von Traffic-Strömen. Informationsorientierte Suchanfragen werden immer häufiger direkt in der Suchoberfläche beantwortet, ohne dass ein Klick auf eine externe Website erfolgt. Gleichzeitig gewinnen alternative Plattformen wie Social Search oder KI-Interfaces weiter an Bedeutung.

Unternehmen, die ihre Sichtbarkeitsstrategie ausschließlich auf Google-Rankings ausrichten, riskieren daher, in einem sich verändernden Marktumfeld an Relevanz zu verlieren.

Die strategische Konsequenz für Unternehmen

Die zentrale Frage lautet nicht mehr, ob KI die Suche verändert, sondern wie stark und wie schnell. Wer sich frühzeitig mit GEO beschäftigt, verschafft sich einen klaren Wettbewerbsvorteil.

Das bedeutet konkret: Unternehmen müssen ihre Inhalte so gestalten, dass sie nicht nur für menschliche Leser verständlich und relevant sind, sondern auch für KI-Modelle strukturell erfassbar und kontextuell einordenbar bleiben. Gleichzeitig braucht es eine strategische Perspektive, die Suchmaschinen, Sprachmodelle, Social-Plattformen und Marktplätze gemeinsam denkt.

Sichtbarkeit entsteht künftig dort, wo Antworten generiert werden. Und genau dort muss ein Unternehmen als relevante Quelle positioniert sein.

Fazit

SEO verschwindet auf keinen Fall. Doch es entwickelt sich weiter – hin zu einer ganzheitlichen Optimierung für generative Systeme. Wer diese Entwicklung ignoriert, wird mittelfristig an digitaler Präsenz verlieren. Wer sie strategisch nutzt, kann sich als vertrauenswürdige, zitierfähige Instanz etablieren.

2026 wird nicht das Jahr einer neuen Disziplin sein, sondern das Jahr, in dem sich entscheidet, wer den Wandel ernst genommen hat und wer nicht.

Wenn du wissen möchtest, welche konkreten Maßnahmen jetzt entscheidend sind, lohnt es sich, frühzeitig die richtigen Weichen zu stellen. Denn die Zukunft der Suche ist nicht nur algorithmisch, sie ist generativ.

Webinar

Genau deshalb haben wir ein Webinar konzipiert, in dem wir die Top 10 GEO-Maßnahmen für 2026 im Detail vorgestellt haben. Dort zeigten wir praxisnah, wie Unternehmen ihre Website strategisch für KI-gestützte Suchsysteme optimieren können – nicht nur für Google, sondern plattformübergreifend.

Das Webinar hat am 05.03. stattgefunden und richtete sich an Geschäftsführer:innen, Marketingverantwortliche und Entscheider:innen, die ihre digitale Sichtbarkeit zukunftssicher aufstellen möchten.

Wenn du verstehen willst, welche konkreten Hebel jetzt entscheidend sind und wie du deine Website strukturell und inhaltlich auf generative Suchsysteme vorbereitest, dann kannst du die Folien des Webinars hier ansehen. Bei Fragen kannst du dich gern jederzeit an uns wenden.

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Mit dem Aufstieg von ChatGPT, Gemini, Perplexity oder Claude konsultieren Nutzer nicht mehr nur Listen von Links: Sie erhalten synthetische, kontextualisierte und direkt nutzbare Antworten.

Das nennt sich Generative Engine Optimization (GEO).

Der Aufstieg von GEO hat eine wesentliche Konsequenz für Marken: Sichtbarkeit entscheidet sich nicht mehr allein über eine Position in einer SERP, sondern über die Fähigkeit, von KI-Suchmaschinen zitiert, empfohlen und als glaubwürdige Quelle wahrgenommen zu werden.

Mit anderen Worten: Es ist heute möglich, ein ausgezeichnetes SEO-Ranking zu haben und gleichzeitig in den von KI generierten Antworten nach und nach unsichtbar zu werden. Für Unternehmen wirft das eine neue strategische Frage auf: Wie kann ich wissen, ob meine Marke in diesen neuen Suchumgebungen tatsächlich existiert?

Genau um diese Herausforderung zu adressieren, wird die Messung der Sichtbarkeit in KI-Suchmaschinen unverzichtbar.

Warum traditionelle SEO-Tools nicht mehr ausreichen

Über Jahre hinweg haben Marketingteams ihre Performance anhand bekannter Kennzahlen gesteuert: Rankings, Impressionen, Klicks, Traffic.
Diese Metriken bleiben nützlich, sind jedoch gegenüber der Funktionsweise von KI-Suchmaschinen nur teilweise aussagekräftig.

Von LLMs generierte Antworten sind:

• konversationell
• von Nutzer zu Nutzer variabel
• selten mit einem Klick verbunden
• stark beeinflusst von zitierten Quellen und der wahrgenommenen Bekanntheit

In diesem Kontext bedeutet es, seine SEO-Performance allein zu verfolgen, mit einem unvollständigen Dashboard zu steuern. Deshalb sind neue Tools entstanden, um zu analysieren, was KI-Suchmaschinen tatsächlich über deine Marke sagen, bei welchen Prompts du von der KI erwähnt wirst und gegenüber welchen Wettbewerbern.

Überblick über die besten Tools zur Messung Ihrer Sichtbarkeit in KI-Suchmaschinen

Angesichts dieser Herausforderung existieren heute mehrere Tool-Typen am Markt. Sie erfüllen nicht dieselben Bedürfnisse und befinden sich auf unterschiedlichen Reifegraden.

LLM Ranking

LLM Ranking hat sich als Referenz für das Tracking und die Analyse von Performance in KI-Suchmaschinen etabliert. Von Beginn an für die Anforderungen des Global Search konzipiert, ermöglicht das Tool die Messung der Präsenz einer Marke in Antworten von Suchmaschinen wie ChatGPT oder Perplexity.

Über das reine Tracking von Erwähnungen hinaus analysiert LLM Ranking die Prompts, bei denen eine Marke erscheint, die von den Modellen zitierten Quellen sowie den Share of Voice gegenüber Wettbewerbern. Dieser Ansatz erlaubt es Marketing- und SEO-Teams, ihre KI-Sichtbarkeit zu verstehen und konkrete Hebel zu identifizieren, um sie zu stärken.

SearchAtlas

SearchAtlas ist in erster Linie eine SEO-Suite, die um KI-bezogene Signale erweitert wurde. Sie ermöglicht die Analyse der Markenpräsenz durch die Kombination klassischer SEO-Daten mit einigen neuen Indikatoren. Das Tool richtet sich vor allem an stark SEO-getriebene Teams, die erste KI-Signale erkunden möchten, ohne ihre Gewohnheiten grundlegend zu ändern. Die Analyse bleibt jedoch weitgehend SEO-zentriert und bietet wenig Tiefe bei der feinen Auswertung von LLM-generierten Antworten.

Otterly.ai

Otterly.ai positioniert sich als einfaches Tool zum Monitoring von Markenerwähnungen in KI-Suchmaschinen. Es erlaubt insbesondere das Tracking von Zitierungen in ChatGPT oder Perplexity sowie Benachrichtigungen bei neuen Erwähnungen. Eine gute Lösung, um das Thema zu entdecken und die eigene Sichtbarkeit zu überwachen, jedoch begrenzt bei Wettbewerbsanalysen, Business-Kontextualisierung oder strategischer Aktivierung.

Profound

Profound verfolgt einen branding-orientierten Ansatz. Die Plattform konzentriert sich auf die Analyse von Markenbekanntheit und Markenwahrnehmung in KI-Umgebungen mit bewusst makroskopischer Perspektive. Sie eignet sich besonders für große Marken mit starkem Image-Fokus, ist jedoch weniger relevant für performance-orientierte Strategien, SEO oder Lead-Generierung.

Botrank.ai

Botrank.ai basiert auf einer Logik der Markenklassifizierung anhand definierter Prompts. Das Tool ist nützlich für explorative Tests oder Proofs of Concept, insbesondere im Rahmen einer GEO-Strategie. Die Ergebnisse hängen jedoch stark von den gewählten Prompts ab, und das zeitliche Tracking ist begrenzt – eher ein punktuelles Analyse-Tool als ein echtes Steuerungsinstrument.

Scrunch AI

Scrunch AI gehört zu den aufkommenden Tools, die von Grund auf für GEO- und LLM-Analysen konzipiert wurden. Es bietet Tracking der Sichtbarkeit in KI-Suchmaschinen sowie eine Analyse der zitierten Quellen. Der Ansatz ist insbesondere im Bereich Sourcing interessant, die Lösung ist jedoch noch jung und der Funktionsumfang kann je nach Use Case variieren.

Ahrefs – Brand Radar

Brand Radar ist eine auf Markenbekanntheit ausgerichtete Erweiterung eines bekannten SEO-Tools. Es ermöglicht das Tracking von Markenerwähnungen und die Verknüpfung mit SEO-Indikatoren. Obwohl die Datenqualität von Ahrefs ein klarer Vorteil ist, wurde das Tool nicht nativ für die Messung der KI-Sichtbarkeit entwickelt und bietet wenig Granularität bei LLM-spezifischen Prompts und Intentionen.

Rankscale

Rankscale ist eine LLM-first-Plattform mit klarer Logik zur Markenklassifizierung auf KI-Anfragen. Sie erlaubt einen übersichtlichen Vergleich der eigenen Sichtbarkeit mit der von Wettbewerbern. Das Tool liefert jedoch nur wenige Insights zu Optimierungshebeln und ist in der operativen Aktivierung begrenzt.

AI Visibility – Semrush

Semrush bietet eine Funktion zur KI-Sichtbarkeit, die in seine SEO-Suite integriert ist. Ein guter Einstieg für Teams, die bereits mit Semrush arbeiten, mit strukturierter Reporting-Logik. Die Perspektive bleibt jedoch stark SEO-zentriert, und die Analyse von reinem GEO ist noch oberflächlich.

peec AI

peec AI ist ein spezialisiertes Tool für das Monitoring der KI-Sichtbarkeit. Es ermöglicht das Tracking von Erwähnungen und die Analyse der Wettbewerbspräsenz innerhalb eines definierten Umfangs. Effektiv für regelmäßiges Monitoring, jedoch mit wenigen umsetzbaren Handlungsempfehlungen und stark abhängig vom analysierten Scope.

Vergleichstabelle der Tools zur Messung der Sichtbarkeit in KI-Suchmaschinen

Warum sich LLM Ranking abhebt

LLM Ranking wurde von Anfang an für einen klaren Zweck entwickelt: die Steuerung der KI-Sichtbarkeit als eigenständigen strategischen Hebel – und nicht als bloßen experimentellen Indikator.

Das Tool erlaubt nicht nur das Tracking von Erwähnungen und Share of Voice über mehrere KI-Suchmaschinen hinweg, sondern auch die Analyse zitierter Quellen, den detaillierten Vergleich mit Wettbewerbern und vor allem die Umwandlung dieser Daten in konkrete, umsetzbare Empfehlungen.

Diese Fähigkeit, Messung, Analyse und Aktivierung in einer Global-Search-Logik zu verbinden, macht den Unterschied zwischen LLM Ranking und den meisten anderen Lösungen am Markt.

Die Auswahl des richtigen Tool zur Überwachung der KI-Sichtbarkeit

Das passende Tool hängt vor allem von Ihrem Reifegrad und Ihren Zielen ab.
Eine punktuelle Überwachung kann kurzfristig ausreichen, doch sobald KI-Sichtbarkeit zu einem Business-Thema wird, ist Folgendes unverzichtbar:

• eine Multi-Engine-Abdeckung
• eine verlässliche Wettbewerbsanalyse
• verwertbare Insights für SEO-, Content- und Brand-Teams
• ein zeitliches Tracking, integriert in bestehende Reportings

Genau bei diesen Kriterien entfaltet ein Tool wie LLM Ranking seinen vollen Nutzen.

Die Sichtbarkeit in KI-Suchmaschinen ist kein Zukunftsthema mehr. Sie ist eine operative Realität – bereits heute entscheidend für viele Branchen. In einer Welt, in der der Klick schrittweise der Empfehlung weicht, werden jene Marken erfolgreich sein, die ihre Präsenz in KI-generierten Antworten messen, verstehen und steuern können.

Tools sind der Ausgangspunkt. Doch nur jene, die in eine echte Global-Search-Strategie eingebettet sind, ermöglichen es, KI-Sichtbarkeit in einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.

Wir unterstützen gern! Jetzt ein kostenfreies Erstgespräch vereinbaren für mehr Sichtbarkeit und mehr Erfolg mit Semtrix als Partner.

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Werbung für kostenlose und GO-ChatGPT-Konten

Die Werbung auf ChatGPT, auch ChatGPT Ads genannt, richtet sich vorerst an Nutzer kostenloser Konten sowie an Abonnenten des ChatGPT-Go-Tarifs. Letzterer positioniert sich als Zwischenabonnement: Er bietet mehr Funktionen und eine verbesserte Nutzererfahrung im Vergleich zum kostenlosen Konto, bleibt jedoch weniger umfassend und günstiger als ein klassisches kostenpflichtiges ChatGPT-Abonnement. Man kann ihn mit einem Dienst wie Netflix „Essentiell“ vergleichen: mehr Vorteile als eine kostenlose Version, aber ohne alle Privilegien eines Premium-Kontos.

Warum OpenAI auf Werbung setzt

OpenAI hat ChatGPT lange Zeit hauptsächlich über kostenpflichtige Abonnements und Partnerschaften finanziert, erkennt jedoch heute an, dass das Werbepotenzial einen erheblichen entgangenen Umsatz darstellt. Bei mehreren hundert Millionen Nutzern weltweit bedeutet der Verzicht auf die Monetarisierung bestimmter Nutzungserlebnisse, beträchtliche Einnahmen liegen zu lassen.

Ein Vergleich mit den Anfängen von Google liegt nahe: Die Suchmaschine bot allen einen kostenlosen Dienst an, erkannte jedoch schnell, dass gezielte Werbung ihr Wachstum finanzieren konnte, während der kostenlose Zugang für die breite Masse erhalten blieb. In ähnlicher Weise versucht OpenAI, seine Einnahmequellen zu diversifizieren, ohne die Nutzererfahrung oder den Zugang zu den wesentlichen Funktionen von ChatGPT zu beeinträchtigen.

Wie Werbung in ChatGPT integriert wird

Die Anzeigen erscheinen am unteren Rand der Antworten – ausschließlich dann, wenn sie inhaltlich zur Konversation passen. Sie werden klar als gesponsert gekennzeichnet und vom von der KI generierten Inhalt getrennt, sodass der Nutzer jederzeit erkennt, was von ChatGPT stammt und was Werbung ist.

Der Datenschutz bleibt eine Priorität: Gespräche werden niemals an Werbetreibende verkauft, und Nutzer können personalisierte Werbung deaktivieren. Anzeigen werden nicht in sensiblen Themenbereichen wie Gesundheit, Politik oder psychischer Gesundheit ausgespielt, und Minderjährige sehen keinerlei Werbung.

Die getesteten Formate sind einfach und unaufdringlich gestaltet, um das Nutzungserlebnis zu ergänzen statt zu stören. Langfristig erwägt OpenAI zudem, neue, interaktivere Formate zu testen, die die Fähigkeiten künstlicher Intelligenz nutzen, um über klassische Online-Werbung hinauszugehen.

OpenAI möchte Nutzerfeedback sammeln und die Formate anpassen, um ein wirklich relevantes und nicht aufdringliches Werbemodell zu schaffen. Ziel ist eine stabile und ausgereifte Nutzererfahrung, doch wird es noch einige Monate dauern, bis die finale Version in großem Umfang ausgerollt wird.

Baldiger Start in Deutschland?

Während die Werbung derzeit auf die Vereinigten Staaten beschränkt ist, ist es wahrscheinlich, dass Deutschland bald folgt. Historisch gesehen werden neue Funktionen zunächst in den USA getestet und anschließend auf andere Märkte ausgeweitet – was darauf hindeutet, dass deutsche Nutzer in den kommenden Monaten Werbung in ChatGPT sehen könnten.

GEO und GEA: Sichtbarkeit von Marken in KI messen

Mit der Einführung von Werbung in ChatGPT wird es für Marken unerlässlich zu verstehen, wie sie von künstlichen Intelligenzen wahrgenommen und zitiert werden. Ein Vergleich mit dem Web bietet sich an: Im SEO und SEA beeinflusst die organische Sichtbarkeit direkt die Effektivität bezahlter Kampagnen. Anders gesagt: Es ist unmöglich, Anzeigen zu optimieren, ohne zuvor das organische Ranking zu verstehen.

Im KI-Umfeld gilt exakt dasselbe Prinzip. GEO (Generative Engine Optimization) bezeichnet die organische Sichtbarkeit einer Marke in von der KI generierten Antworten, während GEA (Generative Engine Advertising) für Werbung oder gesponserte Erwähnungen steht. Das Verständnis des GEO ist daher ein unverzichtbarer Schritt, um GEA zu optimieren und sicherzustellen, dass Werbekampagnen in KI-Systemen relevant und effektiv sind.

Wie ChatGPT die Markensichtbarkeit bereits beeinflusst

ChatGPT als informationeller Vermittler

Auch ohne Werbung spielt ChatGPT eine Schlüsselrolle in der User Journey. Die KI fasst Informationen zusammen und priorisiert sie, sodass Nutzer sofortige und verlässliche Antworten erhalten – oft noch vor einem Klick. Damit wird ChatGPT zu einem Einflussinstrument, mehr als zu einem reinen Distributionskanal. Warum die neue Customer Journey nicht mehr bei Google beginnt und was die Konsequenz davon ist, haben wir hier ausführlich zusammengefasst.

Logiken indirekter Empfehlung

Marken, die vom Modell genannt werden, profitieren von einem Halo-Effekt: Sie erscheinen als kompetent und vertrauenswürdig, was ihre Bekanntheit stärkt. Inhalte aus anerkannten Quellen werden bevorzugt, was Unternehmen dazu anregt, hochwertige und glaubwürdige Inhalte zu produzieren.

Zentrale Elemente indirekter Einflussnahme:

• Nennungen von Marken
• Überrepräsentation glaubwürdiger Quellen
• Halo-Effekt auf die Wahrnehmung von Expertise

Transformation der User Journey

Der Weg beginnt mit einer konversationellen Frage, gefolgt von einer zusammengefassten Antwort, manchmal mit Markennennung, und kann in einer schnellen Entscheidung münden – häufig ohne Klick. ChatGPT verändert somit grundlegend, wie Nutzer Marken entdecken und bewerten.

Wie man seine Sichtbarkeit auf ChatGPT schon jetzt verbessern kann

Noch bevor sich Werbung in ChatGPT flächendeckend etabliert, können Marken bereits Maßnahmen ergreifen, um ihre Sichtbarkeit zu erhöhen und sicherzustellen, dass ihre Inhalte und Botschaften von KI-Systemen korrekt wahrgenommen werden.

LLM-kompatible Inhalte strukturieren

• Expertenhafte, faktenbasierte und belegte Inhalte produzieren
• präzise Fragen klar beantworten
• auf semantische Strukturierung und gute Lesbarkeit achten

In von Modellen bevorzugten Quellen präsent sein

• Vergleichsportale
• eigene Studien
• öffentliche Wissensdatenbanken (Wikipedia, Wikidata usw.)

KI-Sichtbarkeit auditieren

• mithilfe eines GEO-Audits identifizieren, bei welchen Prompts die Marke erscheint oder nicht
• sichtbare Wettbewerber analysieren
• verstehen, welche Quellen die generierten Antworten speisen

Häufige Fragen

Wer sieht die Werbung in ChatGPT?

Derzeit ausschließlich amerikanische Nutzer kostenloser Konten und des ChatGPT-Go-Tarifs. Vollständig zahlende Abonnenten sehen keine Werbung.

Beeinflusst Werbung die Antworten der KI?

Nein. Anzeigen sind vom von ChatGPT generierten Inhalt getrennt und beeinflussen die Antworten nicht.

Werden Gespräche zur Werbeaussteuerung genutzt?

Nein. OpenAI verkauft keine Gesprächsdaten an Werbetreibende, und personalisierte Werbung kann vom Nutzer deaktiviert werden.

Wann kommt Werbung in ChatGPT nach Deutschland?

OpenAI testet Werbung zunächst in den USA. Deutschland dürfte nach der Test- und Anpassungsphase in den kommenden Monaten folgen.

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