Peki Vodafone ile ne ilgisi var dersek şöyle oluyor, Allen Carr veVodafone, “Sigarayı Bırakma Servisi”ni hizmete soktu. Hizmet kapsamında Allen Carr’ın sigara bırakma yöntemleri abonelere her gün SMS yoluyla gönderilecek. Türkiye’de bir ilk olan bu hizmetten yararlanmak için “BIRAK” yazıp 6776’e göndermek gerekli.  Size sigarayı bırakmak için tüyolar gelecek yani şöyle yapın böyle yapın diye.

Tabii ki hizmete üye olmanın haftalık bedeli var ve o bedel ise 10 SMS veya 20 kontör. Servise abone olan her beşbininci kişi bir misafiri ile birlikte Kaz Dağları’nda 2 günlük tatil hakkı kazanacak. Ama sevinmeyin genelde garibana çıkmaz böyle şeyler.

http://www.colgatesensitiveprorelief.com.tr sitesinden daha ayrıntılı bilgiye ulaşabilirsiniz. Teşekkürler BloggerV.

Weigi ismiyle ortaya çıkan GO hakkında en sağlam söylentiler, Çin imparatoru Shun’un, zeka gerisi oğlunun zekasını biraz geliştirebilmek için böyle bir oyunu türetmiş olduğu yönündedir. Oyunu öğrenmek ne kadar kolaysa, GO’yu hayatın bir parçası olarak kabul etmek, oyunda ilerlemek ve rütbe sahibi olmak, bir ömür boyu sürecek kadar meşakkatli ve yorucudur.
GO felsefesi insan hayatından izler taşır. İnsanın hedefine ulaşmak için çizdiği stratejiler bu oyunla özdeşleştirilebilir. Atılgan tavırlı, iradesiz ya da sabırlı olan insanlar özelliklerini GO tahtasına yansıtabilirler. Sonucu da -galibiyet ya da mağlubiyet, her ne olursa olsun- GO tahtasıyla paralel özellikler taşır. Bu yüzden GO felsefesini benimsemiş insanların, galibiyet için stratejik altyapılarını, sadece saldırganlık üzerine değil, ileri hamleleri görerek, kritik hamle olasılıklarını düşünerek kurgulamaları gerekmektedir.

asdsdasPeki, öğrenmesi kolay olan bir oyun neden bu kadar karmaşık olabilir? Bu sorunun yanıtı aslında kolaydır ama neden karmaşık olduğunu anlamak çok zor bir süreçtir. Kolay olmasını matematiksel olarak hesaplayabiliriz. Şekilde gördüğünüz tahta profesyonel GO tahtasıdır.

19×19’luk bu tahtanın ilk taş için 361 hamle olasılığı vardır. 2. taş için ise 360. Satranç oynamayı biliyorsanız eğer, satrançta ilk hamle için 20 olasılık (yarım hamle), ikincisi içinse yine 20 olasılık vardır. Tam hamle için 400 olasılık oluyor dolayısıyla. (Satranç hamle karmaşıklığı bkz[3]) GO için bu karmaşıklık 129.960 olasılık ile hesaplanır. Bu da oyun bitene kadar kat be kat fazla hamle şansınız var demektir. Bu sebeple her şeye rakip olabilen bilgisayarlar yüksek seviye GO oyuncuları için ciddi tehlike teşkil etmiyorlar. Satranç oyunu için geliştirilen yapay zeka oyuncuları bir satranç ustasını seneler önce yenebilmiş olmasına rağmen, uzmanlar GO oyunu için bunu mümkün kılmıyorlar. Mehmet Karadeniz’in çevirisini yaptığı Richard Bozulich’in kitabında “Bilgisayarlar bugünkünden on kat daha hızlı çalışsa bile, belki biraz daha iyi oynarlar” diye anlatılır. 10 ya da 100 kat bile hızlı çalışma ile yukarıdaki olasılık hesaplamaları için en akıllı bilgisayar programları bile yeteli olmaz. “Bir de GO oyununun sanatsal yanı olduğu düşünülünce sanatın programı yapılamayacağından bir gün bilgisayar GO oynayabilse de güzel bir oyun çıkaramayacaktır” diye yazmıştır.

Oyunun kurallarına geçmeden önce, GO hakkında söylenilecek çok fazla şey olduğunu belirtmek istiyordum. Yazımın sonunda hangi kaynaklardan yararlanabileceğinizi belirttim.

Go’da Seviyeler

Uzak doğu kültürünün bir parçası haline gelen, çekirge-usta ilişkisinin en eski örneklerinden biri olan “karate”de, yeni başlayanlardan ustalarına kadar öğrencilerin aralarda belirli seviyelere ulaşmaları gerekmektedir. Beyaz kuşaktan siyah kuşağa 7-8 seviyenin her kademesinde öğrencinin ustalığa ne kadar yaklaştığı belirtilir. GO da ise öğrencilik 30. Kyu dan başlar ve ustalığa doğru 9. dan a kadar sürer. Bu süreçte Kyu olmak öğrenci olmak demektir. Farklı seviyelerdeki oyuncular, aralarındaki farkı bilerek oyuna başlarlar. Bu farkı kapatarak daha adil bir oyun oynayabilirler. Bunu da, zayıf olan oyuncunun, tahtaya güçlü olan oyuncu oynamadan aradaki fark kadar taş koymasıyla olur. Bu taşlara handikap denir. Handikap taşları, tahta üzerindeki yıldız noktalarına konulur. En fazla 9 adettir.

Go’da Kurallar

GO tahtası 9×9, 13×13, 19×19 boyutlarında olabilir.Taş sayısı 19×19 tahta için 180 adet beyaz, 181 adet ise siyah içindir. Taşlar karelerin kesişim noktalarına konularak oynanır. Oyunda amaç taş almak değildir. Alan fethetmektir.  Eğer rakip oyuncunun taşını almışsanız 1 puan taştan, 1 puan da alandan kazanırsınız. Ama rakip taşlara hücum etmek her zaman kazançlı olmayabilir.

Bir taş, rakip taşlar tarafından şekildeki gibi çevrelenmişse taş ölmüş demektir. Aynı şekilde birden fazla taş rakip tarafından çevrelenmişse çevrelenen taşlar rakibin taşları ve alan da rakibin olmuştur.

Aslına bakarsanız bütün kural bundan ibarettir denilebilir. Bunun dışında birkaç adet temel terim vardır. Bunların hepsini playgo’dan okuyabilirsiniz.(bkz [5]) Bütün hamle olasılıklarını -mümkün değil- bir yazıyla anlatamam. Ayrıca verdiğim diğer linklerden de daha ayrıntılı bilgiler alabilirsiniz.

İleriki sayılarımızda GO ile ilgili daha ayrıntılı yazılar okuyabilirsiniz. Ayrıca GO problemleri çözmek isterseniz buraya tıklayınız.

Kaynaklar:

• http://www.bilisimdergi.com/Bir-Yasam-Tarzi-11-10.html
• http://tr.wikipedia.org/wiki/Go [2]
• http://en.wikipedia.org/wiki/Shannon_number Satranç karmaşıklığı sayısı[3]
• http://www.go.metu.edu.tr/yazi1.html GO terimleri[4]
• http://playgo.to/iwtg/en/ GO ya giriş temel teknikler.[5]
• http://gobase.org/studying/rules/?id=9&ln=tr [6]
• http://www.goproblems.com/ Go problemleri için[7]
• http://www.usgo.org/ Amerikan Go federasyonu[8]
• Go Art and Philosophy By Hajime Okada[9]
• The Game of Go: Speculations on its Origins and Symbolism in Ancient China By Peter  Shotwell © 2002[10]
• THE GAME OF GO: A CHINESE WAY OF SEEING THE WORLD by Elisabeth Papineau[11]

Tweak-7 için en önemli ayırt edici özellik, girişte söylediğim gibi sistem üzerindeki etkisidir. Bu özelliği sayesinde sistemi otomatik şekilde temizleyebildiği gibi, her programın sistem üzerindeki etkisini gösteren grafiksel gösterimleri sayesinde istediğiniz programları kendiniz kısıtlama şansına da sahipsiniz.

Tweak-7 Windows 7’nin hem 32 bit hem de 64 bit versiyonları için çalışabilmektedir. Dil olarak ise İngilizcenin yanında Almanca, Rusça da eklenmiş olup yakın süreç içerisinde Fransızca kullanım şansı da kullanıcılara sunulacaktır.

Sistem temizleme, Tweak-7 için sadece bir başlangıç sayılabilir. Bunun yanında, birçok yardımcı özelliği sayesinde, özellikle bilgisayar kişiselleştirmesi için yardımına ihtiyaç duyacağınız bir programdır. Bu konuda bize ne faydalar sağladığına sırayla bir göz atarsak;

1.Basit bir şekilde sistem dosya ve klasörlerini istediğiniz yere taşıyabilirsiniz.
2.Eğer denetim masasına erişimi engellemek istiyorsanız istediğiniz şekilde kısıtlamalar getirebilirsiniz.
3.Başlat menüsünde istenilen kısımları gizleyebilir, isterseniz yeni içerikler ekleyerek daha kullanışlı bir menü elde edebilirsiniz.
4.Masaüstü ve görev çubuğuna istenilen ekleme veya değişimleri Tweak-7 menüsü üzerinden kolayca istenilen şekilde getirebilirsiniz.

Biraz da işin görsel ve eğlenceli kısmına geçelim. Tweak 7, bilgisayarınızda olan işlemleri, kullanılan belleği ya da disk üzerindeki çalışmaları izlemek ve istenilen değişiklikleri kolayca yapabilmeniz için basit ama etkili grafikler sunmaktadır. Bu kısma da şöyle bir göz atarsak;

“System information + tweaks” yazılı kısma tıkladığımızda karşımıza:

1.System information,
2.Core system tweaks,
3.Auto start log on and shut down ve
4.Tools and utilities başlıkları çıkacaktır.

1)System infotmation: Bu kısımda açılacak başlıkların tamamının ilginizi çekmiş olması lazım. Bilgisayarınızın genel özellikleri ve Windows bilgileri dışında her programın işlemci ve hafıza üzerinde ne kadar zorlama yaptığını grafiksel olarak inceleyebilirsiniz. Ayrıca disk sürücülerinin kullanımını ve ağ trafiğini de incelemeniz mümkün.

2)Core system tweaks: Bu bölüm 3 alt başlıktan oluşmaktadır ve amacı tamamıyla optimize etmektir. İşlemci veya RAM üzerinde değişikler yapabilirsiniz, ne kadar kısmın gerekli olduğuna göre optimum kullanımlar sağlayabilirsiniz.

3)Auto start log on and shut down: Bu kısım ise 2 alt başlık içerir. 1. alt başlık sayesinde Windows’unuzun açılışı esnasında hangi programların açık kalacağına karar verebilirsiniz. Gerekli olduğunu düşünmediğiniz programları kapatarak sisteminizi daha hızlı hale getirebilirsiniz. 2. alt başlık sayesinde kendi kullanıcı adı ve şifrenizi girerek otomatik log on yapmanız sağlanır.

4)Tools and utilities: Son başlık olan bu kısım sayesinde istediğiniz isim altında sanal diskinizi yaratabilirsiniz. Yaratılan sanal diskin kişiye özel veya genel olarak kullanılma ayarlarını bu kısımdan düzenleyebilir, istediğiniz zaman aynı şekilde sanal diskinizi iptal edebilirsiniz.

Kaynak

Uzaktan Eğitim kavramında bu etkileşim sorununu çözmek için farklı yöntemler ve araçlar kullanıldı. Bunlardan birisi “Web konferans sistemleri”dir. Web konferans sistemleri internet üzerinden görüntülü, sesli ve yazılı derslerin yapılmasına imkân tanımıştır. Web konferans sistemleri konusunda birçok firma ücretli veya ücretsiz birçok yazılım üretmiştir. Günümüzde en çok dikkat çeken sistemlerden birisi Dimdim Web konferans sistemidir.

Dimdim, açık kaynak kod felsefesi üzerine inşa edilmiş ücretsiz bir Web konferans sistemidir. Rakipleri olan Adobe Connect,  Webex, GoToMeeting gibi sistemler karşısında hızla büyümektedir.  Sitenin kullanıcılarına sunduğu ücretsiz birçok özellik bulunmaktadır.  Temelde Dimdim bize üç farklı seçenek sunmaktadır. Şimdi bunlara daha yakından bakalım:

Dimdim Free  Seçeneği:Bu seçenek ile hiçbir kurulum veya yapılandırma işlemi yapmadan www.dimdim.com sitesi üzerinden kendimize ait bir hesap oluşturabilir ve bu hesap üzerinden 20 kişiye kadar Web konferanslar verebiliriz.

Dimdim Pro Seçeneği: Bu seçenekte ise aylık 19 $ gibi bir ücret ödeyerek 50 katılımcıya kadar Web konferanslar düzenleyebiliriz. Bu seçenekte de herhangi bir kurulum veya yapılandırma yapmamıza gerek yoktur. Sistem üzerinde kendimize bir hesap açmış olmamız yeterlidir.

Dimdim Server Seçeneği: Dimdim sistemini kendi sunucularımıza da kurabiliriz. Dimdim programının kurulum dosyalarını ücretsiz bir şekilde indirebilir ve bunu kendi sunucularımıza (Linux veya Windows) kurabiliriz.
Bunun yanında sistemin diğer önemli özellikleri aşağıda verilmiştir. Bunlar;

• Sesli ve videolu sohbet
• Chat bölümü
• Kurulum gerektirmemesi (server sürümü hariç)
• PowerPoint ve PDF dokümanları ile sunum imkânı
• Sistem içerisinde genel ve özel mesajlaşmalara izin vermesi
• Ekran paylaşmaya imkân vermesi
• Online Web konferanslarını kaydetme ve daha sonra yayınlama imkânı
• Outlook entegrasyonu ile e-mail ve takvim yönetimi imkânı
• Ve belki de en önemlisi sistemin açık kaynak olması

Ayrıca Dimdim sistemi şu anda Internet Explorer, Mozilla Firefox ve Apple Safari ile sorunsuz bir şekilde çalışmaktadır. Yani bu durumda bu sistemi hem Linux, hem Windows hem de Mac OS kullanıcıları rahatlıkla kullanabilir.

Şimdiye kadarki deneyimlerime dayanarak sistemin en iyi Mozilla Firefox ile çalıştığını söylemek yanlış olmaz. Takvim özelliği sayesinde çeşitli günlük, haftalık veya aylık Web konferansları çizelgesi oluşturmamız da mümkün. Ayrıca Dimdim sistemini Moodle içerik yönetim sistemi içerisine entegre edip bu şekilde kullanmak da mümkün. Bu entegrasyon sayesinde uzaktan eğitim için tam bir çözüm ortamı yaratılmış olmaktadır.

Sistemi daha yakından tanımak ve hatta kullanmaya başlamak için www.dimdim.com adresine giderek bir hesap açmanız yeterli.

Kaynak

YAPAY SİNİR AĞLARININ TEMEL YAPI VE ÖZELLİKLERİ

Yapay sinir hücrelerinin temel elemanları girdi, ağırlıklar, transfer fonksiyonu, aktivasyon fonksiyonu ve çıktılardır. Girdiler; yapay sinir ağının öğrenilmesinin istendiği bir başka hücreden gelebileceği gibi dış dünyadan da aktarılabilirler. Ağırlıklar; hücreler arası bağlantıların sayısal değerleridir. Bu sayısal değerler pozitif, negatif olabilir ve sıfır değerini alabilirler. Transfer fonksiyonları, girdilerle ağırlıkların işleme girmesiyle oluşurlar. Aktivasyon fonksiyonu; transfer fonksiyonunda gelen bilgiyi belirli işlemsel fonksiyonlardan geçirip çıktıları oluşturabilir.

Yapay sinir hücreleri statik ve dinamik davranış gösterdiklerinden statik ve dinamik hücre modelleri tanımlarının oluşmasını sağlamıştır. Statik hücre modeli; ağırlıkları sabit, geri besleme ve gecikme sinyallerinin kullanılmadığı hücrelerdir. Dinamik hücrelerin de işlevi geri beslemeli yapay sinir ağlarını gerçekleştirmektedir.

Yapay sinir ağları; öğrenme, sınıflandırma, ilişkilendirme, genelleme, tahmin, özellik belirleme, optimizasyon gibi işlemlerin oluşmasını sağlarlar. Ağların kendi kendilerine öğrenebilme yetenekleri vardır. Görülmemiş örnekler hakkında bilgi üretebilirler.

Yapay sinir ağlarının tüm ağ modellerine göre özelliklerini aşağıdaki gibi sıralayabiliriz.

• Öğrenme işlemlerini örneklerle gerçekleştirirler.
• Kendi kendine öğrenebilme yetenekleri de vardır.
• Makine öğrenmesi gerçekleştirirler.
• Çalıştırılmadan önce eğitilmeleri gerekmektedir.
• Bilgileri saklama özellikleri vardır.
• Hataya karşı duyarlıdırlar, eksik bilgilerle de çalışabilirler.
• Ayrıca belirsiz bilgileri de işleyebilirler.
• Algılama içeren olaylarda kullanılabilirler.
• Doğrusal değillerdir.

Yapay sinir ağları; yapılarına göre ileri beslemeli yapay sinir ağları ve geri beslemeli yapay sinir ağları olarak ikiye ayrılırlar. İleri beslemeli yapay sinir ağlarında bağlantı tek yönlüdür ve çıkış olarak verilen bağlantıların geriye giriş olarak dönmesi söz konusu değildir. Tek katmanlı ve çok katmanlı olabilirler. En çok kullanılan ileri beslemeli ağlar LVQ ( Learning Vector Quantization) ve MLP (Multilayered Perceptron) ağlarıdır. Geri beslemeli yapay sinir ağlarında minimum bir hücrenin çıkış değeri kendisine veya başka bir hücreye giriş olabilmektedir. Bağlantı çift yönlüdür. Tam geri beslemeli ve kısmi geri beslemeli ağlar olmak üzere iki kısımda incelenir. Örnek olarak; Elman, Hopfield ve SOM (Öz Örgütlemeli Harita) ağlarını verebiliriz.

YAPAY SİNİR AĞLARININ KULLANIM ALANLARI

Yapay sinir ağları geniş kullanım alanına sahiptir. Güvenlik, otomotiv, bankacılık, sağlık gibi alanlarda kullanılmaktadır. Geniş olarak bakacak olursak;

• Otomotiv sektöründe;
  -Yol izleme,
  -Rehberlik,
  -Yol koşullarına göre sürüş analizinde kullanılmaktadır.

• Bankacılıkta;
  -Kredi uygulamaların geliştirilmesinde,
  -Kredi kartı suçlarının tespitinde,
  -İmza tanımada yapay sinir ağları kullanılmaktadır.

• Yapay sinir ağları ayrıca uzay sanayisinde;
  -Uçuş simülasyonlarında,
  -Otomatik pilot uygulamalarında,
  -Uzay mekiğinde manevra denetiminde,
  -Uçaklarda titreşim seviyeleri ve sesin görüntülenerek motor sorunlarının erken uyarı sisteminde,

• Elektrik alanında;
  -Çiplerin bozulma analizinde,
  -Non-lineer modellemelerde kullanılmaktadır.

• Finans alanında;
  -Döviz kuru tahminlerinde,
  -Makro ekonomik tahminlerde kullanılmaktadır.

• Birçok alanda olduğu gibi yapay sinir ağları sağlık alanında da önemli yere sahiptir.
  -Kanser erken teşhis ve tedavisinde,
  -EEG, ECG analizlerinde,
  -Kan analizinde,
  -İlaç etkileri analizinde,
  -Kalite artırımında,
  -Hastalıkların resimlerden tanınmasında,
  -Yumurtalık kanserinin izlenmesinde,
  -Anne karnındaki çocukların kalp atışlarının dinlenmesinde,
  -Olası kazalarda sakatlıklardan korunmada,
  -Solunum hastalıklarının teşhisinde kullanılır.

• Askeri alanda;
  -Askeri uçaklarda uçuş yönlerinin belirlenmesinde,
  -Silahların doğru yönlendirilmesinde,
  -Mayın arama aletlerinde yapay sinir ağları kullanılmaktadır.

• Endüstri alanında da geniş bir kullanım alanına sahiptir.
  -Ürünlerin tasarımında,
  -Ürünlerin kalite kontrolünde,
  -Müşteri tahmini analizlerinde,
  -Konuşmayı yazıya çevirmede ve daha birçok uygulama alanında kullanılır.

Sigortacılık, eğlence, üretim, petrokimya, robotik uygulamalarında da yapay sinir ağları kullanılmaktadır.

Kaynaklar:

• Yazıcı A., Öğüş E., Ankaralı S., Canan S.,Ankaralı H.,Akkuse Z. ,Yapay Sinir Ağlarına Genel Bakış , VIII. Ulusal Biyoistatistik Kongresi,2006
• http://yapay-sinir-aglari.uzerine.com/
• Akın Levent H.,Alpayadın E., Gürgen F., Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde Yapay Sinir Ağları Üstüne Yapılan Araştırmalar, Boğaziçi Üniversitesi
• http://www.yapay-zeka.org
• http://www.bilisimdergi.com/YSA-Temel-Yapi-ve-ozellikleri-11-3.html

Arayüzü kötü bir uygulamanın, cevher niteliğinde olsa bile kullanıcılar için hiçbir anlam ifade etmediği anlaşıldıkça, arayüz tasarımı, uygulamaların diğer bölümlerinin geliştirilmesinden ayrı olarak ele alınıyor artık. Bu anlamda Model – View – Controller (MVC) adı verilen bir geliştirme yaklaşımıyla, veri katmanı (Model), bu verileri işleyip kullanıcının istediği şekle getiren kontrol katmanı (Control) ve bu katmanların kullanıcıyla etkileşmesini üstlenen sunum katmanı (View) şeklinde üç yapı ile birbirinden daha iyi soyutlanmış olarak, daha efektif yazılım geliştirme süreçleri planlanabilmekte.

Adobe bu gelişmeleri ve ihtiyaçları göz önünde bulundurarak 2004′ün mart ayında yeni bir yazılım geliştirme platformunu tanıttı: Flex. Böylece arayüzün (View) diğerlerinden ayrı olarak geliştirilip daha sonra diğerlerine kolaylıkla entegre edilebilmesi de basitleştirilmiş oldu.

Nedir ?

Bu kadar gevezelikten sonra isterseniz Adobe Flex’in ne olduğunu daha somut ifadelerle anlatalım. Adobe Flex aslında bir yazılım değildir. Birçok şeyi birleştiren bir platform olduğu söylenebilir. Kısaca göz atarsak;

• XML tabanlı MXML adı verilen, kendine has bir dili vardır. Bu dilde yazılan uygulamaların, derlenerek SWF haline getirilebilmesi için Flex Compiler adı verilen derleyici ücretsiz ve açık kaynak olarak sunulmaktadır.
• Anlaşılacağı gibi Flex, Flash tabanlı uygulamalar (SWF) üretir ve bu yüzden MXML’in yetersiz kaldığı durumlarda Action Script kullanımına da izin verir, hatta bunu destekler de diyebiliriz. Zaten biraz aşina olduğunuzda göreceksiniz ki, çok basit olmayan uygulamalar için MXML’in yanında mutlaka Action Script kullanmak gerekiyor.
• MXML ve Action Script ile uygulama geliştirmek için derleyicisi yeterli olsa da, daha verimli bir geliştirme ortamı olarak Flex Builder adı verilen IDE de kullanıcılara sunulmakta. Ancak ne yazık ki, bu yazılım ücretsiz değil. Yine de eğitim amaçlı kullanılmak istenirse, https://freeriatools.adobe.com/flex/ adresi aracılığıyla ücretsiz bir lisans alınabilmekte.
• Flex, Flash tabanlı uygulamaların Web ortamında kullanılmak üzere tasarlanmasını kolaylaştırarak (Flash’a göre), geliştiricinin gereksiz detaylarla uğraşmasını engeller. Bu amaca adanmıştır, bu yönüyle Flash’tan farklıdır.

Özellikleri, Yetenekleri

Flex ile uygulama geliştirmek için her ne kadar sadece derleyicisi yetse de, çoğu tasarımcı için bu yeterli değil çünkü Flex Builder’ın MXML ve ActionScript işleme yeteneği, kodları otomatik oluşturabilmesi, kod önerileri sunması, düzeltme yapması, kodları renklendirmesi, derleyicide otomatik derleyip çıkan hataları açıklayıcı olarak göstermesi gibi özellikleri kendisinin kullanılmasını neredeyse vazgeçilmez kılıyor.

Flex Builder, önceleri kendi başına bir programken (aynı Dreamweaver gibi) daha sonra Java, PHP ya da C++ geliştirmede kullanılan Eclipse üzerine bir eklenti (plug-in) olarak kurulup bu şekilde kullanılmak üzere indirmeye sunulmuş. Şu anda Eclipse’e bütünleşik olan sürümünü indirebileceğiniz gibi, “benim Eclipse’im var” derseniz eklenti olarak da indirip kullanabiliyorsunuz.

Windows sürümü oldukça başarılı olmasına rağmen, Linux sürümü henüz deneme aşamasında. Ama yine de, ben, Linux üzerinde gerekli ayarlamaları yaptıktan sonra gayet güzel sonuçlar elde ettim.

Flex çok kapsamlı bir geliştirme ortamı sunuyor bizlere. Yazdığımız uygulamayı neredeyse her türlü teknolojiyle beraber kullanabiliyoruz. Her çiçekten bal alabiliyoruz diyelim.

• Flex, dış dünyayla etkileşim için çok farklı seçenekler sunmakta. XML olarak girdilerin, Web servislerinin, FMS, Red5 gibi multimedya sunucularının, CSS ile sistematik biçimlendirmenin, PHP,  ASP.NET,  ColdFusion gibi dinamik Web programlama dillerinin, istemciler arasında mesajlaşmanın, uygulama sunucusu (application server) tarafından paylaşılan bilgilerin (örneğin Java’daki bir nesne) RemoteObject yapısıyla ortak kullanımının bir arada bulunduğu bir geliştirme platformu düşünün. İşte Flex’in bal aldığı çiçekler!
• Bileşen (component) tabanlı yapısıyla, katmanlara ayrılabilmesi ve her katmanın diğerlerine minimum bağımlılıkla geliştirilebilmesi önemli bir özellik. Flex’in kendi içerisindeki her türden bileşenin (yazdırmadan tutun, drag&drop desteğine, charting bileşenlerine kadar) haricinde, kendi özel bileşenlerinizi yazarak birçok projede ortak kullanmak da mümkün.
• Action Script desteğiyle, belli olaylar gerçekleştiğinde, belli fonksiyonların tetiklenmesini sağlamak mümkün.
• Durumlar ve geçişler (states, transitions) ile Web uygulamalarına yakışacak şekilde durumlar belirleyebiliyor, bu durumlar arasındaki geçişlerde özel efektler kullanabiliyoruz. Bu özelliklere sahip uygulamalar Flash ile yapılmaya çalışıldığında çok zahmetliyken, burada birkaç satır MXML koduyla göze hitap eden uygulamalar yazabiliyoruz.
• Web dışında Adobe AIR ile çalışabilen uygulamalar yazabiliyoruz. Böylece Flex ile yazdığımız uygulamalar masaüstü uygulama olarak da çalıştırılabiliyor. Adobe AIR’in kurulu olduğu bir sistemde çalışan Flex uygulamaları kolaylıkla yazılabiliyor. Hem de bunun Web uygulaması yazmaktan neredeyse farkı yok!

Kullanım Alanları

Kısaca Flash uygulamalarının kullanıcıyla etkileşim amaçlı yani arayüz olarak kullanıldığı tüm alanlar, Flex’in de kullanım alanları içerisinde. Bunların başlıcaları; e-ticaret uygulamaları, masaüstü uygulamaların online sürümleri, multimedya uygulamaları, eklenti ve widget’lar (örneğin Facebook için), gerçek dünyadaki varlıklar için kontrol uygulamaları (örneğin bir deniz aracının internetten takip edilmesi), masaüstü uygulamaları (Adobe AIR ile).

Bunlar sadece örnek. Flex’in kullanım alanlarının sınırı yok. http://www.flex.org sitesindeki Showcase’den farklı örnekler görebilirsiniz.

Örnek Bir Uygulama

Yazımızı, gözümüzde canlanması açısından örnek bir uygulamanın MXML ile nasıl yazılabileceğini göstererek bitirelim. MXML’in bileşen tabanlı yapısıyla estetik ve fonksiyonel uygulamaların nasıl birkaç satır kodla halledilebildiğini kendi gözlerinizle görün.

Görüldüğü gibi kolay anlaşılır XML kodlarından ibaret. Her komut için mx adlı bir namespace kullanılıyor. Gerisi component’ler ve bunların özellikler (property) ile kontrol edilmesi üzerine kurulu. Bu örnekte HBox, HSlider, CheckBox, Image, DropShadowFilter kullanıldı. Bunların hepsi birer component ve görüldüğü gibi iç içe de kullanılabiliyorlar. Yukarıdaki kodların çıktısı olan uygulama:

Kaynaklar:

• The Essential Guide to Flex 3, Charles E. Brown, Friends of Ed Publishing
• Getting Started with Flex 3, Jack D. Herrington & Emily Kim, O’Reilly Media
• Adobe Flex Resmi Web Sitesi, http://www.adobe.com/products/flex/
• RIA – Wikipedia, http://en.wikipedia.org/wiki/Rich_Internet_application
• Adobe Flex – Wikipedia, http://en.wikipedia.org/wiki/Adobe_Flex
• http://www.bilisimdergi.com/Zengin-internet-Uygulamalarinin-Gucunu-Kesfedin-11-2.html

Sistem, insan davranışlarını tanımlamak ve anlatılan hareketlerden bu davranışları tahmin etmek amacıyla doğal dili (insan dilini) kullanır.

UAB’nin (Universitat Autònoma de Barcelona- Autonomous University of Barcelona) CVC (Computer Vision Centre) birimi tarafından koordine edilen bir Avrupalı araştırmacılar topluluğu HERMES’i geliştiriyor. HERMES, video kameralar ve insan davranışlarını tanıyan ve tahmin eden, bunun yanı sıra bunları insan dilinde tanımlayabilen bir yazılımdan oluşan, bilişsel bir sistem.

HERMES (Human Expressive Graphic Representation of Motion and their Evaluation in Sequences), davranışlarımızı analiz ederken 3 farklı odaksal adım kullanıyor. İncelediği kişiye X kişisi dersek X’in uzaktaki bir nesne olarak görülmesi, X’in vücudunun tamamının incelenmesi, böylece tüm vücut duruşlarının analizinin yapılması ve X’in yüzünün tüm detaylarıyla incelenmesi, böylece mimik hareketlerinin analizinin yapılması.

Proje iki ana konuyu hedef alıyor: Bunlardan ilki, tanımlamak ya da analiz edilmiş hareket modellerine dayalı kavramsal tanımlamaları üretmek. Diğeri ise görselleştirmeyi kullanarak iletişimi sağlamak ya da yazılı tanımlamalara dayalı yapay hareket modelleri üretmek.

İlk olarak, insan dilinde yazı üretimi aşağıdaki faktörlere dayanarak HERMES ile uyumlu hale getirilecek:

• Semantik tanımlamalar araştırmacılara kavramsal veri tabanında bulunan ayrıntıları kontrol olanağı sunacak.
• Semantik tanımlamalar en doğal tanımlama şekliyle HERMES’in diğer uçtaki kullanıcısıyla iletişime izin verecek.
• Semantik tanımlamalar kavramsal birtakım durumları ayırt edecek, böylelikle kısa mesajların ya da temel detayların iletilmesine olanak tanıyacak. Mesela; uçtaki kullanıcıya cevaplar kayıt yapan kameranın yanındaki bir mikrofondan ya da 3G teknolojisine sahip bir telefondan gönderilebilecek. (Görme engelli insanlar için düşünülmüş.)

HERMES izlediği hareketleri eş zamanlı olarak yazı diline dökecek. Yani görsel bilginin otomatik olarak dönüşümü söz konusu.

Sisteme bilgi alımı, bilgisayarlı görü ve sisteme hareket modellerini öğrenme ve tanıma yetisi kazandıran yapay zeka algoritmaları tarafından sağlanıyor.

HERMES, bilgisayarlı görü dünyasına 2 önemli inovasyon sağlıyor. Birincisi; önceki görü araçlarına karşılık HERMES hareketleri fotoğraflardan değil direkt olarak videodan sağlıyor. Yani olay basit ve net bir şekilde gerçek zamanlı olarak bilgisayarda kare kare (demek istediğim her hareketin ayrı ayrı karelenmesi) görülüyor. Sistem, konuşma ve bilgiyi farklı dillerde tanımlama amaçlı bir de avatar kullanıyor.

İkinci yenilik ise sistemin, beklenmedik davranışları – tabii ki tanıdığı davranışlar çerçevesinde – analiz edip belirleme ve ekstra olarak uyarı sinyalleri verme imkanı sağlaması. Bu, sosyal arenada nasıl bir yarar sağlayabilir diye düşünürsek birkaç örnek verelim: HERMES, trafikte araç sollayan bir aracın görüntüsünü yakalayıp polis merkezine uyarı gönderebilir veya yalnız yaşayan yaşlı insanların acil durumlarını hastanelere uyarı olarak gönderebilir. Bu ve bunun gibi birçok örnek aklınıza gelmiştir eminim ki. HERMES sayesinde birçok sosyal sorun çözüme kavuşabilir gibi gözüküyor, özellikle insanı sinir hastası yapan “trafik” problemleri.

HERMES üzerinde çalışan araştırmacılar tarafından gerçekleştirilen ve HERMES’in tamamlanan parçaları olan 7 alt projeye bir göz atalım:

1- Kamera sistemi: Statik kameralar, tam görüntü ve yüksek çözünürlük elde etme amaçlı kullanılırken aktif kameralar – pan-tilt (yatay ve dikey olarak panoramik görüntüleme) yakınlaştırıcı sensörler- otomatik izleme ve tekil olarak yakın çekim yapma amaçlı kullanılıyor. HERMES’teki bu sistemi gerçekleştirmek için optimizasyon teknikleri görüntülerdeki bilgilere uygulandı.

2- Resimdeki nesne ve bireylerin hareket analizleri: Sistemde; alınan bilgi, aktif kameraların, hareketin nerede gerçekleştiğini bulup o yöne yönelmesi için rehber olarak kullanılır. Bu özellikler farklı izleme tekniklerinin kullanılmasıyla sağlandı.

3-Vücudun farklı bölümlerinden bilgi almak amacıyla insan vücudunun hareketlerinin analizi ve bu analizi gerçekleştirip davranışları tahmin etmek ya da tanımlamak: Bu konuda model ve siluet tanımaya dayalı teknikler kullanıldı.

4-Bireyin duygusal durumunun anlaşılması için mimiklerinin analizi: Bu alt projede, izleme ve yüzün 2D – 3D modellerini hizalama işlemleri için yeni teknikler oluşturuldu.

5-Görüntü karelerinde neler olduğunu tanımlama ve tarif etme amaçlı, yazılımın ve doğal dilin entegrasyonu, kavramsal bir temsil düzeni kullanılarak kaydedildi.

6-Sistemin tüm entegrasyonu (yazılım&donanımın gerçek zamanlı ve gerçek nesneler ya da bireylerle çalışabilmesi) : Sistem, işleyişini test etmek amacıyla gerçek hayat “durumlarında” kullanılmak için dizayn edildi.

7-Gerçek&sanal dünyaların etkileşimine ve davranışları insan dilinde tarif etmeye dayalı sanal basamakların üretimi için yüksek gerçeklik teknikleri kullanıldı.

HERMES’in avantajları açık: Özellikle milli istihbarat alanlarında ve kaza ya da suçların önlenmesinde kullanımı birçok sorunun üstesinden gelebilir. Bununla birlikte, araştırmacılar bu sistemin kullanımının pazarlama ve psikoloji gibi sektörlerde de büyük fayda sağlayacağını düşünüyor.

Bir an önce tamamlanması ve insan hayatına katkılarını sağlaması dileğiyle.

Görüşmek üzere!

Kaynaklar:

• http://www.hermes-project.eu/view.php?keyword=approach
• http://www.eurekalert.org/pub_releases/2010-01/uadb-hnc011310.php
• http://www.bilisimdergi.com/Bilgisayarli-Goru-Teknolojisi-11-1.html

Açılan Sandık: 20
Yıldırım Demirören: 4506 oy
Murat Aksu: 2832 oy

Beşiktaş’ta başkanlık yarışı devam eden mevcut başkan Yıldırım Demirören, tüm sandıklarda önde giderken sandıkların bitmesine yakın Cola Turka Arena’ya geldi.

Diğer başkan adayı Murat Aksu’nun 13. sandıkta salonu terk etmesinin ardından Yıldırım Demirören ve kurmayları 16. sandık sayılırken içeri geldi.

Salonda coşkuyla karşılanan Yıldırım Demirören, annesi ve babasının elini öptü.

Bir beşiktaşlı olarak hayırlı olsun diyorum. Umarım daha güzel olur herşey.

Başarı paylaştıkça çoğalır. 2009 yılı içerisinde XING üzerinden kurduğunuz bağlantılar,geliştirdiğiniz projelerle yakaladığınız başarı hikayelerini bizimle paylaşın! Biz de sizi ödüllendirelim.

21 Ocak – 08 Şubat 2010 tarihleri arasında yollayacağınız başarı hikayeleri arasından 2009’un en başarılı ilk 3 projesine yeni Nokia E72 ve 1 yıllık XING Premium Üyelik hediye ediyoruz. Dahası yayınlanmaya değer bulunan tüm başarı hikayeleri sahiplerine 3 aylık XING premium üyelik hediye!

Bu muhteşem ödüllere sahip olmak için tek yapmanız gereken başarı hikayenizi bizimle paylaşmak!

Başarı hikayelerinizi duymak için sabırsızlanıyoruz.
Hemen başarı hikayenizi bizimle paylaşın!

xing