水木社区 AI/人工智能 版面保留区索引 http://www.newsmth.net/frames.html?mainurl=bbsdoc.php%3Fboard%3DAI zh-cn KBS RSS Generator Tue, 09 Jun 2026 21:03:29 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=94052 SYSOP Sun, 03 May 2026 00:40:44 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=94052 标 题: AI 版被评为季度推荐版面 (转载)
发信站: 水木社区 (Sun May 3 08:40:44 2026), 站内

【 以下文字转载自 BoardManager 讨论区 】
发信人: SYSOP (SYSOP), 信区: BoardManager
标 题: AI 版被评为季度推荐版面
发信站: 水木社区 (Sun May 3 08:40:44 2026), 站内


╦═══════════════════╦
★ ★
╠ ╣
║ ║ AI 版
║ ║
║ 在 2026 年第 1 季度发展情况良好， ║
║ ║
║ 被评为季度推荐版面， ║
║ ║
║ 推荐时间为 2026 年第 2 季度， ║
║ ║
║ 希望版主版友再接再厉！ ║
╠ ╣
★ ★
╩═══════════════════╩



为了鼓励更多发展不错的版面，上一季度被评为
季度推荐的版面一般不连续推荐，请大家理解:)

--
※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 水木社区]
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=91182 SYSOP Sun, 02 Nov 2025 08:55:28 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=91182 标 题: AI 版被评为季度推荐版面 (转载)
发信站: 水木社区 (Sun Nov 2 16:55:28 2025), 站内

【 以下文字转载自 BoardManager 讨论区 】
发信人: SYSOP (SYSOP), 信区: BoardManager
标 题: AI 版被评为季度推荐版面
发信站: 水木社区 (Sun Nov 2 16:55:28 2025), 站内


╦═══════════════════╦
★ ★
╠ ╣
║ ║ AI 版
║ ║
║ 在 2025 年第 3 季度发展情况良好， ║
║ ║
║ 被评为季度推荐版面， ║
║ ║
║ 推荐时间为 2025 年第 4 季度， ║
║ ║
║ 希望版主版友再接再厉！ ║
╠ ╣
★ ★
╩═══════════════════╩



为了鼓励更多发展不错的版面，上一季度被评为
季度推荐的版面一般不连续推荐，请大家理解:)

--
※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 水木社区]
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=90855 QBP Thu, 11 Sep 2025 07:31:14 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=90855 标 题: ◆安利帖！发现了科研效率天花板！
发信站: 水木社区 (Thu Sep 11 15:31:14 2025), 站内

科研党谁懂啊！搞AI交叉研究真的快被文献逼疯了——[b][color=#DC143C] 找“多模态认知计算”[/color][/b]相关文献，传统检索要么混进一堆不相关的论文，要么漏了关键的认知科学理论文献，深夜改参考文献格式更是家常便饭，偶然间试了百度学术的AI功能，发现真的很香，忍不住来安利给大家。

先吹爆它的AI学术搜索，我用它搜[b][color=#DC143C] “多模态认知计算”[/color][/b]相关的参考文献，输入关键词秒出结果，不但找到了高关联度论文，而且支持多种版本参考文献格式引用和导出，再也不用半夜改参考文献格式改到吐血了……
[upload=1][/upload]

它的“论文图谱”，也是谁用谁夸！研究Attention机制那阵子，我用它[b][color=#DC143C] 检索经典论文[/color][/b]，点开论文图谱，唰地出现几十个相关节点，圆点大的都是高引的大佬产出，颜色深的全是近两年的顶会研究——一眼就能看出哪些是奠基性工作，哪些是前沿热点，对我写related work帮助巨大！

我的读文献难题也是它帮我解决的。以前每次搞课题，光看文献就看得头昏眼花，现在我直接上传到百度学术，AI自动帮我提取每篇的创新点、方法对比、实验结论！这下每周的组会汇报再也不慌了好吗！

还有在学术安全这块，[b][color=#DC143C] 百度学术[/color][/b]也拿捏得死死的！每次写完论文，就用它的AIGC的校对审阅功能，能帮我高效完成内容排版与审校！数据分析模块，还能一键直达SPSSPRO，百度账号登陆就能用，数据分析不用来回切换软件，简直是科研党福音～

说实话，现在百度学术已经成了我们实验室标配了。从找文献、读论文到润色校对，真的全覆盖。关键是很多功能对我们学生免费啊！！真的安利给所有为论文秃头的学术友友们！
[upload=2][/upload]
--
※ 修改:·QBP 于 Sep 11 16:53:55 2025 修改本文·[FROM: 123.121.88.*]
※ 来源:·水木社区 http://www.mysmth.net·[FROM: 123.121.88.*]
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=89030 SYSOP Sun, 04 May 2025 02:26:29 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=89030 标 题: AI 版被评为季度推荐版面 (转载)
发信站: 水木社区 (Sun May 4 10:26:29 2025), 站内

【 以下文字转载自 BoardManager 讨论区 】
发信人: SYSOP (SYSOP), 信区: BoardManager
标 题: AI 版被评为季度推荐版面
发信站: 水木社区 (Sun May 4 10:26:29 2025), 站内


╦═══════════════════╦
★ ★
╠ ╣
║ ║ AI 版
║ ║
║ 在 2025 年第 1 季度发展情况良好， ║
║ ║
║ 被评为季度推荐版面， ║
║ ║
║ 推荐时间为 2025 年第 2 季度， ║
║ ║
║ 希望版主版友再接再厉！ ║
╠ ╣
★ ★
╩═══════════════════╩



为了鼓励更多发展不错的版面，上一季度被评为
季度推荐的版面一般不连续推荐，请大家理解:)

--
※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 水木社区]
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=88225 jfgao Thu, 06 Mar 2025 00:20:10 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=88225 标 题: 强化学习AI技术开发者获图灵奖
发信站: 水木社区 (Thu Mar 6 08:20:10 2025), 站内

今天美国计算机学会ACM宣布Andrew Barto和Richard Sutton获得2024年图灵奖，以表彰他们开发了强化学习的概念和算法基础。

强化学习是一种通过试错训练人工智能系统做出优化决策的机器学习方法。谷歌高级副总裁杰夫迪恩（Jeff Dean）称这一技术是“人工智能进步的关键”，并且一直是推动人工智能发展的“核心支柱”，包括 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 AlphaGo 等突破性模型都受益于此。
--


※ 来源:·https://exp.mysmth.net·[FROM: 72.143.99.*]
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=86181 Xjt Sun, 20 Oct 2024 15:21:33 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=86181 标 题: 生日忙了一天，发布了我的Github app - LlamaPReview
发信站: 水木社区 (Sun Oct 20 23:21:33 2024), 站内

生日忙了一天，发布了我的Github app - LlamaPReview

具体详情请参考下面url：
jetxu-llm.github.io/LlamaPReview-site

完全免费，全自动运行，没有任何坑和隐私隐患。欢迎大家踊跃安装，试用！

中年男过生日的唯一娱乐也就是写写代码了，啊哈哈！
--

※ 来源:·水木社区 http://www.mysmth.net·[FROM: 101.80.151.*]
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=86161 cppbuilder Fri, 11 Oct 2024 02:22:53 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=86161 标 题: Re: 杨立坤不够与Hinton并列吗？
发信站: 水木社区 (Fri Oct 11 10:25:34 2024), 站内

word embedding是非常重要的贡献了

如果把是现代深度学习也算上，Transformer的核心是attention，一般认为是基于2014年Bengio提出的，并且用在机器翻译里

【 在 yzjba 的大作中提到: 】
: Bengio有什么具体贡献，感觉他就是山头大
: CNN和LSTM是实打实的贡献

--

※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 1.202.9.*]
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=83163 Aladdin Wed, 22 Nov 2023 14:07:21 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=83163 标 题: Re: 马斯克的gpt有人用过么？
发信站: 水木社区 (Wed Nov 22 22:07:27 2023), 站内

https://ai-bot.cn/how-to-use-gpt-4-for-free/#forefront

可以试试...


【 在 chunhui 的大作中提到: 】
: 我只想常规用gpt4即可。

--

※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 171.43.249.*]
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=82805 youxia Wed, 20 Sep 2023 09:59:05 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=82805 标 题: 《AI算法工程师手册》新增九篇 LLM 量化的论文
发信站: 水木社区 (Wed Sep 20 17:59:05 2023), 站内

新增 LLM 量化章节，新增 9 篇相关的论文:

《Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference》
《Mixed Precision Training》
《The case for 4-bit precision: k-bit Inference Scaling Laws》
《SmoothQuant: Accurate and Efficient Post-Training Quantization for Large Language Models》
《LLM.int8(): 8-bit Matrix Multiplication for Transformers at Scale》
《ZeroQuant: Efficient and Affordable Post-Training Quantization for Large-Scale Transformers》
《SparseGPT: Massive Language Models Can Be Accurately Pruned in One-Shot》
《GPTQ: Accurate Post-Training Quantization for Generative Pre-trained Transformers》
《LUT-GEMM: Quantized Matrix Multiplication based on LUTs for Efficient Inference in Large-Scale Generative Language Models》

详细内容参考：https://www.huaxiaozhuan.com/
--

※ 来源:·水木社区 http://m.mysmth.net·[FROM: 112.64.61.*]
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=82615 youxia Tue, 01 Aug 2023 04:19:44 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=82615 标 题: 《AI算法工程师手册》 新增 36 篇 Prompt 工程的热门论文
发信站: 水木社区 (Tue Aug 1 12:19:44 2023), 站内

地址: https://www.huaxiaozhuan.com/

新增 36 篇关于 Prompt Engineering 的热门论文:

《Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》
《Least-to-Most Prompting Enables Complex Reasoning in Large Language Models》
《Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models》
《Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models》
《Large Language Models are Zero-Shot Reasoners》
《Calibrate Before Use: Improving Few-Shot Performance of Language Models》
《What Makes Good In-Context Examples for GPT-3?》
《Making Pre-trained Language Models Better Few-shot Learners》
《It’s Not Just Size That Matters: Small Language Models Are Also Few-Shot Learners》
《Exploiting Cloze-Questions for Few-Shot Text Classification and Natural Language Inference》
《GPT Understands, Too》
《P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks》
《Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation》
《The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning》
《How Can We Know What Language Models Know?》
《Eliciting Knowledge from Language Models Using Automatically Generated Prompts》
《Fantastically Ordered Prompts and Where to Find Them: Overcoming Few-Shot Prompt Order Sensitivity》
《Can language models learn from explanations in context?》
《Rethinking the Role of Demonstrations: What Makes In-Context Learning Work?》
《Multitask Prompted Training Enables Zero-Shot Task Generalization》
《Language Models as Knowledge Bases?》
《Do Prompt-Based Models Really Understand the Meaning of Their Prompts?》
《Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners》
《Factual Probing Is [MASK]: Learning vs. Learning to Recall》
《How many data points is a prompt worth?》
《Learning How to Ask: Querying LMs with Mixtures of Soft Prompts》
《Learning To Retrieve Prompts for In-Context Learning》
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=82424 SYSOP Sun, 25 Jun 2023 10:10:29 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=82424 标 题: [公告] 批准 AI 版大版主 dragonmlz 的连任申请 (转载)
发信站: 水木社区 (Sun Jun 25 18:10:29 2023), 站内

【 以下文字转载自 BMManager 讨论区 】
发信人: SYSOP (SYSOP), 信区: BMManager
标 题: [公告] 批准 AI 版大版主 dragonmlz 的连任申请
发信站: 水木社区 (Sun Jun 25 18:10:29 2023), 站内

AI/人工智能 版大版主 dragonmlz 在 BM_Apply 版申请连任

根据水木社区版主版务及申请的相关管理办法，经主管站务审核，批准该版主的申请。

连任版主的任期为一年。

--
※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 水木社区]
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=82423 SYSOP Sun, 25 Jun 2023 10:04:09 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=82423 标 题: AI 版版主 dragonmlz 任满卸任 (转载)
发信站: 水木社区 (Sun Jun 25 18:04:09 2023), 站内

【 以下文字转载自 BMManager 讨论区 】
发信人: SYSOP (SYSOP), 信区: BMManager
标 题: AI 版版主 dragonmlz 任满卸任
发信站: 水木社区 (Sun Jun 25 18:04:09 2023), 站内

╔════════════════════════╗
║ ║
║ ☆ 通 告 ☆ ║
║ ║
║ ☆ ☆ ║AI 版 版主 dragonmlz:
║ ║
║ ☆ 您 已 任 满 卸 任 ☆ ║
║ ║
║ ☆ 感 谢 您 在 职 期 间 的 辛 勤 劳 动 ☆ ║
║ ║
║ ☆ 并祝学习、工作顺利 ☆ ║
║ ║
╚════════════════════════╝

--
※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 水木社区]
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=80966 SYSOP Tue, 31 Jan 2023 12:31:30 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=80966 标 题: AI 版被评为季度推荐版面 (转载)
发信站: 水木社区 (Tue Jan 31 20:31:30 2023), 站内

【 以下文字转载自 BoardManager 讨论区 】
发信人: SYSOP (SYSOP), 信区: BoardManager
标 题: AI 版被评为季度推荐版面
发信站: 水木社区 (Tue Jan 31 20:31:30 2023), 站内


╦═══════════════════╦
★ ★
╠ ╣
║ ║ AI 版
║ ║
║ 在 2022 年第 4 季度发展情况良好， ║
║ ║
║ 被评为季度推荐版面， ║
║ ║
║ 推荐时间为 2023 年第 1 季度， ║
║ ║
║ 希望版主版友再接再厉！ ║
╠ ╣
★ ★
╩═══════════════════╩



为了鼓励更多发展不错的版面，上一季度被评为
季度推荐的版面一般不连续推荐，请大家理解:)

--
※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 水木社区]
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=80338 GoSox Sun, 10 Jul 2022 05:22:38 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=80338 标 题: 大公司机器学习流程
发信站: 水木社区 (Sun Jul 10 13:22:38 2022), 站内

--

[upload=1][/upload]
※ 修改:·GoSox 于 Jul 10 13:24:04 2022 修改本文·[FROM: 73.93.166.*]
※ 来源:·水木社区 http://www.mysmth.net·[FROM: 73.93.166.*]
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=76382 SYSOP Tue, 16 Jun 2020 13:48:01 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=76382 标 题: [公告] 批准 AI 版大版主 dragonmlz 的连任申请 (转载)
发信站: 水木社区 (Tue Jun 16 21:48:01 2020), 站内

【 以下文字转载自 BMManager 讨论区 】
发信人: SYSOP (SYSOP), 信区: BMManager
标 题: [公告] 批准 AI 版大版主 dragonmlz 的连任申请
发信站: 水木社区 (Tue Jun 16 21:48:01 2020), 站内

AI/人工智能 版大版主 dragonmlz 在 BM_Apply 版申请连任

根据水木社区版主版务及申请的相关管理办法，经主管站务审核，批准该版主的申请。

连任版主的任期为一年。

--
※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 水木社区]
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=76381 SYSOP Tue, 16 Jun 2020 13:46:33 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=76381 标 题: AI 版版主 dragonmlz 任满卸任 (转载)
发信站: 水木社区 (Tue Jun 16 21:46:33 2020), 站内

【 以下文字转载自 BMManager 讨论区 】
发信人: SYSOP (SYSOP), 信区: BMManager
标 题: AI 版版主 dragonmlz 任满卸任
发信站: 水木社区 (Tue Jun 16 21:46:33 2020), 站内

╔════════════════════════╗
║ ║
║ ☆ 通 告 ☆ ║
║ ║
║ ☆ ☆ ║AI 版 版主 dragonmlz:
║ ║
║ ☆ 您 已 任 满 卸 任 ☆ ║
║ ║
║ ☆ 感 谢 您 在 职 期 间 的 辛 勤 劳 动 ☆ ║
║ ║
║ ☆ 并祝学习、工作顺利 ☆ ║
║ ║
╚════════════════════════╝

--
※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 水木社区]
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=72145 SYSOP Wed, 01 May 2019 13:04:43 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=72145 标 题: [公告] 批准 AI 版大版主 dragonmlz 的连任申请 (转载)
发信站: 水木社区 (Wed May 1 21:04:43 2019), 站内

【 以下文字转载自 BMManager 讨论区 】
发信人: SYSOP (SYSOP), 信区: BMManager
标 题: [公告] 批准 AI 版大版主 dragonmlz 的连任申请
发信站: 水木社区 (Wed May 1 21:04:43 2019), 站内

AI/人工智能 版大版主 dragonmlz 在 BM_Apply 版申请连任

根据水木社区版主版务及申请的相关管理办法，经主管站务审核，批准该版主的申请。

连任版主的任期为一年。

--
※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 水木社区]
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=72144 SYSOP Wed, 01 May 2019 13:02:10 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=72144 标 题: AI 版版主 dragonmlz 任满卸任 (转载)
发信站: 水木社区 (Wed May 1 21:02:10 2019), 站内

【 以下文字转载自 BMManager 讨论区 】
发信人: SYSOP (SYSOP), 信区: BMManager
标 题: AI 版版主 dragonmlz 任满卸任
发信站: 水木社区 (Wed May 1 21:02:10 2019), 站内

╔════════════════════════╗
║ ║
║ ☆ 通 告 ☆ ║
║ ║
║ ☆ ☆ ║AI 版 版主 dragonmlz:
║ ║
║ ☆ 您 已 任 满 卸 任 ☆ ║
║ ║
║ ☆ 感 谢 您 在 职 期 间 的 辛 勤 劳 动 ☆ ║
║ ║
║ ☆ 并祝学习、工作顺利 ☆ ║
║ ║
╚════════════════════════╝

--
※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 水木社区]
]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=70174 grampus Fri, 14 Dec 2018 01:39:04 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=70174 标 题: DARPA人工智能领域项目布局图
发信站: 水木社区 (Fri Dec 14 09:39:04 2018), 站内 [累计积分奖励: 100/0]

rt
--

※ 来源:·水木社区 http://newsmth.net·[FROM: 218.249.201.*]

]]> http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=63943 grampus Mon, 02 Apr 2018 00:43:17 GMT http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=5&id=63943 标 题: “Technology for the Next 20-30 Years and Beyond,” by Greg Yeric, ARM Research, Austin, Texas
发信站: 水木社区 (Mon Apr 2 08:43:17 2018), 站内 [累计积分奖励: 100/0]

https://spectrum.ieee.org/computing/hardware/computing-with-random-pulses-
promises-to-simplify-circuitry-and-save-power
--

※ 来源:·水木社区 http://newsmth.net·[FROM: 218.249.201.*]
]]>