O volume global de investimentos em venture capital voltou a ganhar tração em 2025, alcançando cerca de US$425 bilhões aportados em mais de 24 mil startups, um crescimento de 30% em relação ao ano anterior, segundo levantamento da Crunchbase.

Ao mesmo tempo, o mercado passou por uma reconfiguração significativa, com menos rodadas, maior concentração de capital e uma forte dominância de setores como inteligência artificial, de acordo com o relatório. Esse novo cenário ajuda a explicar por que, em 2026, as conversas entre startups e investidores se tornaram mais sofisticadas, criteriosas e, sobretudo, menos tolerantes a narrativas pouco fundamentadas.

Novas formas de comunicação entre startups e investidores

Na avaliação de Guilherme Skaf Amorim, Diretor de Corporate Venture Capital do Grupo Marista, o principal deslocamento está na mudança de foco das histórias para a consistência do negócio. “Durante muitos anos, o pitch era quase um exercício de storytelling.

Hoje, ele precisa ser uma demonstração clara de execução, eficiência e capacidade de gerar valor real. A conversa ficou mais técnica e menos aspiracional. O investidor não compra mais apenas visão, ele demanda evidência e sustentabilidade dos números”, afirma.

Esse movimento está diretamente ligado ao amadurecimento do mercado e ao fim de um ciclo de liquidez sem ressalvas, segundo o especialista. Na prática, isso se traduz em conversas mais profundas sobre unit economics, governança e caminhos de monetização, temas que antes apareciam como secundários nas rodadas iniciais.

O novo filtro dos investidores

Outro ponto que ganhou centralidade nas negociações é o papel da tecnologia como ferramenta competitiva real, e não mais como elemento acessório. Em um contexto em que a inteligência artificial se tornou quase mandatória, esse movimento também se reflete no fluxo de capital. Só em 2025, startups de IA captaram cerca de US$202 bilhões, concentrando quase 50% de todo o funding global de venture capital, segundo estimativa da Crunchbase.

Diante disso, investidores passaram a questionar não apenas o uso da tecnologia, mas sua aplicabilidade concreta e sua defensabilidade no longo prazo. “Dizer que usa IA deixou de ser diferencial. O que importa agora é como essa tecnologia sustenta uma vantagem competitiva difícil de replicar”, destaca Amorim.

Além disso, há uma mudança importante na dinâmica de poder entre fundadores e investidores. Se antes havia maior apetite por risco e uma disputa por oportunidades, hoje o capital está mais seletivo e paciente. Isso faz com que os processos de captação sejam mais longos, com maior diligência e exigência de transparência. “O empreendedor precisa estar preparado para um escrutínio muito mais técnico. Métricas infladas ou projeções pouco realistas são rapidamente descartadas”, pontua o executivo.

Esse novo ambiente também tem impulsionado uma reconfiguração nos próprios modelos de financiamento. Estruturas híbridas, como venture debt e rodadas mistas, ganham espaço como alternativas para equilibrar risco e retorno, especialmente em mercados mais voláteis.

Ao mesmo tempo, cresce a relevância de estratégias que priorizam eficiência de capital, em detrimento de crescimento acelerado a qualquer custo, uma mudança de mentalidade que redefine o que significa sucesso no ecossistema.

Para Amorim, o que já se observa em 2026 não é apenas uma transformação conjuntural, mas um ajuste estrutural na forma como a inovação é financiada. “Estamos entrando em uma fase mais racional do venture capital, em que disciplina e clareza estratégica valem tanto quanto ambição. As startups que entenderem isso terão mais chances de captar e de construir negócios mais resilientes no longo prazo”, conclui.

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Uma startup brasileira apoiada pelo Programa Centelha desenvolveu um aplicativo voltado ao desenvolvimento cognitivo de crianças com autismo e outras neurodiversidades. A empresa, Jade Autism, registra mais de 185 mil downloads e presença em 179 países, com operação em quatro idiomas: português, espanhol, inglês e árabe.

No Brasil, a solução é utilizada por mais de 5 mil estudantes e cerca de 1.500 educadores em instituições públicas e privadas. O aplicativo reúne jogos que geram dados utilizados para apoiar decisões pedagógicas e o acompanhamento do desenvolvimento das crianças por profissionais e familiares.

A criação da startup teve origem após o diagnóstico de autismo do filho do fundador e CEO, Ronaldo Lima Cohin Ribeiro. Segundo ele, a proposta surgiu da necessidade de estruturar melhor o acompanhamento do desenvolvimento infantil. “Percebi que muitas decisões eram baseadas apenas em observações subjetivas, o que tornava o processo mais difícil e demorado. O objetivo era criar uma tecnologia que ajudasse a compreender melhor o desenvolvimento das crianças e apoiar intervenções mais assertivas”, afirma.

De acordo com o executivo, os dados coletados durante o uso do aplicativo são convertidos em relatórios que orientam ajustes nas estratégias pedagógicas. “Os dados gerados durante os jogos são transformados em relatórios que ajudam educadores e profissionais a ajustarem estratégias pedagógicas de forma mais individualizada. Isso traz mais segurança no acompanhamento do desenvolvimento das crianças”, diz.

A startup participou da primeira edição do Programa Centelha, em 2021. A iniciativa é voltada ao estímulo à criação de empreendimentos por meio de capacitação, recursos financeiros e suporte técnico. Segundo Ribeiro, o programa contribuiu para a evolução do projeto. “Até então, a Jade era principalmente uma ideia, um protótipo conceitual. O programa trouxe estrutura, metodologia e recursos para que pudéssemos transformar essa visão em algo concreto”, afirma.

Com o apoio recebido, a empresa desenvolveu versões iniciais do produto e estabeleceu parcerias com escolas e redes municipais de ensino. O processo permitiu a validação da solução e a ampliação da atuação em outros mercados.

A empresa também participou de programas de aceleração, recebeu investimento internacional e integrou listas e competições do ecossistema de inovação.

Para o coordenador-geral do Centelha no Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação, Públio Ribeiro, o caso demonstra o papel do programa no apoio a novos negócios. “Casos como o da Jade Autism mostram como o incentivo certo pode contribuir muito para gerar impacto real na sociedade. O sucesso do projeto da startup reforça a importância do programa em investir em ideias com potencial de alcance global e transformação social”, afirma.

O Programa Centelha está em sua terceira edição, com previsão de investimento de R$ 155 milhões e expectativa de apoiar mais de 1.100 projetos em todo o país. Em edições anteriores, a iniciativa apoiou a criação de 1.640 startups e envolveu mais de 65 mil empreendedores.

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O Prêmio Sebrae Startups funciona como uma plataforma de acesso a mercado, capital e visibilidade: ao longo da jornada, as startups selecionadas se conectam a investidores, grandes empresas e atores estratégicos do ecossistema de inovação. Durante o Startup Summit, um dos principais eventos de inovação da América Latina que será realizado em agosto em Florianópolis, essas conexões ocorrem de forma estruturada.

A premiação envolve seis fases com definição das Top 1000, Top 100, Top 30, Top 10, Top 3 e a campeã nacional. Somadas as premiações, a startup campeã receberá R$ 300 mil.

“Esta é a terceira edição do Prêmio Sebrae Startups, que já se consolidou como uma plataforma concreta de visibilidade e conexão com investidores e grandes empresas. Além disso, os R$ 950 mil em premiações equity-free podem ser decisivos para destravar o crescimento de startups em estágio inicial”, destaca Guilherme Arradi, gerente da Unidade de Economia Criativa e Startups do Sebrae-SP.

Destaques do prêmio Sebrae

O estado de São Paulo se destacou em todas as edições da premiação. No primeiro ano, em 2024, a Dio Inteligência Odontológica foi a grande vencedora.

Na mesma edição, a Twiggy ficou no Top 10, como startup campeã da categoria comércio e serviços. O fundador da Twiggy, Ian Oliveira, conta que estar no Top 10 foi um reconhecimento que chegou em um momento muito significativo para a startup. “Estávamos iniciando nosso processo de internacionalização e, nesse contexto, o prêmio funcionou como uma validação externa importante não só do produto, mas da direção que estávamos tomando. O Sebrae tem um papel fundamental no ecossistema de startups brasileiro, e ser reconhecido por uma instituição com essa relevância reforçou nossa confiança para continuar apostando em inovação e crescimento. É uma conquista que carregamos com orgulho e que nos motivou a seguir evoluindo”, afirmou.

No ano passado, a DEEP entrou como Top 10 ao ser o grande destaque da categoria Meio Ambiente, Energia e Tecnologia Verdes. “Receber o reconhecimento como Top 10 Startup pelo Sebrae é motivo de muito orgulho para a DEEP. Esse prêmio, que celebra a força do empreendedorismo brasileiro, é um reconhecimento da confiança dos nossos clientes, a dedicação do nosso time e o apoio dos nossos investidores”, afirmou Arthur Covatti, CEO e cofundador da DEEP.

Categorias da premiação

Voltado a startups de todo o país, o prêmio contempla dez categorias: Agro e Negócios do Campo; Serviços Digitais; Educação e Aprendizagem Digital; Impacto Social e GovTechs; Inovação Financeira; Meio Ambiente, Energia e Tecnologias Verdes; Marketing e Consumo Digital; Logística e Mobilidade; Neoindustrialização e Produtividade Industrial; e Saúde e Biomedicina.

Na primeira fase, as Top 1000 receberão credencial gratuita para os três dias do Startup Summit 2026, acesso a trilhas de capacitação exclusivas e condições especiais para exposição em estande.

Já as 100 selecionadas receberão o Selo Top 100 na vitrine Sebrae Startups e serviços de conexão com mercados nacionais e internacionais. A premiação em dinheiro começa no Top 30 com R$ 10 mil por startup. No Top 10, cada campeã de categoria receberá R$ 40 mil, integração ao grupo de campeãs nacionais e conexões com mercado e investidores.

No Top 3 os prêmios são: apresentação do pitch no palco principal, vaga em uma das formações ANPEI Architect para desenvolver competências-chave dos fundadores e 12h de office hours no período de 1 ano para aconselhamento de alto nível, conexões executivas ou com potenciais clientes ou investidores. A grande campeã nacional recebe mais R$ 250 mil, totalizando R$ 300 mil com as premiações de Top 30 e Top 10.

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Um vazamento de dados envolvendo a plataforma Booking.com ontem acendeu um alerta global sobre a segurança das informações de viajantes e, principalmente, sobre um risco que vai além da exposição de dados: a evolução das fraudes direcionadas.

A empresa confirmou que terceiros não autorizados acessaram informações de reservas de clientes, incluindo nomes, e-mails, telefones, endereços e detalhes das viagens. Embora não haja evidência de acesso a dados financeiros, o episódio preocupa justamente pelo tipo de informação exposta, suficiente para sustentar abordagens altamente convincentes.

O ponto central está no contexto. Com acesso a dados reais de uma viagem, criminosos conseguem se passar por hotéis ou pela própria plataforma com um nível de credibilidade elevado, criando interações praticamente indistinguíveis das comunicações oficiais.

“Quando um criminoso tem acesso ao histórico de uma reserva, ele não faz um golpe genérico. Ele fala exatamente com aquele viajante, sobre aquela viagem, no momento certo. Isso muda completamente o nível de risco”, afirma Patrícia Bastos, especialista em gestão de riscos em viagens.

Esse cenário desloca o problema do campo técnico para o comportamento do usuário. O viajante deixa de ser apenas alguém exposto a um incidente e passa a ser alvo direto de uma fraude construída sob medida.

“Hoje, o maior risco não é apenas a perda do dado, mas o uso que se faz dele depois. Qualquer contato fora dos canais oficiais precisa ser tratado com desconfiança imediata. Nesse contexto, a intermediação por uma agência física ainda pode ser uma alternativa relevante”, diz Patrícia.

O episódio também evidencia um desafio estrutural do turismo digital, que opera com múltiplos intermediários e troca constante de informações entre plataformas, hotéis e prestadores de serviço.

“Essas plataformas concentram um volume enorme de dados sensíveis e funcionam em redes complexas. Uma falha em qualquer ponto da cadeia pode afetar milhares de usuários. Não se trata de um problema isolado, mas de um modelo que amplia vulnerabilidades”, afirma Marcio Verderio Tahan, CEO da VTCall.

O caso reforça um movimento mais amplo no ambiente digital, em que o crescimento do volume de dados vem acompanhado de operações cada vez mais interdependentes. Em ambientes com múltiplos pontos de contato, o desafio deixa de ser apenas proteger sistemas e passa a envolver também a forma como as informações circulam ao longo da jornada do cliente.

“Hoje, o contexto passou a ser um ativo sensível dentro das operações. A forma como as interações são estruturadas impacta diretamente a percepção de segurança do usuário”, avalia Tahan.

Mesmo sem invasão direta dos sistemas centrais, os efeitos permanecem relevantes. A fragmentação do ecossistema amplia as superfícies de risco e reduz o controle sobre os dados. “O criminoso não precisa acessar tudo. Ele precisa de informação suficiente para parecer legítimo. E isso, hoje, é relativamente simples de obter”, completa.

Outro ponto que ganha força com o caso é a evolução dos ataques de phishing no setor de viagens, que se tornam ainda mais perigosos quando combinados com dados reais. “O phishing deixou de ser massivo e passou a ser direcionado. Não é mais uma mensagem genérica. É um contato bem construído, com dados reais e enviado no momento certo”, explica Lucas Paglia, analista de comportamento digital, risco e segurança da informação.

Com isso, a capacidade do usuário de identificar fraudes se reduz drasticamente. O que antes era perceptível à primeira vista agora exige um nível de atenção incomum na rotina. “O usuário foi treinado para reconhecer golpes evidentes. O problema é que eles deixaram de ser evidentes”, afirma.

Diante desse cenário, especialistas reforçam que a segurança não pode ser atribuída apenas às plataformas. O comportamento do usuário passa a ter papel decisivo. “Hoje, o ativo mais valioso para um fraudador não é o cartão de crédito, mas o contexto. Saber para onde a pessoa vai, quando viaja e com quem interage permite construir uma abordagem extremamente convincente”, acrescenta Paglia.

Entre as principais recomendações estão: evitar o envio de dados por canais informais, não realizar pagamentos fora da plataforma oficial e desconfiar de mensagens urgentes relacionadas a reservas, alterações ou confirmações.

A própria Booking.com orientou clientes a redobrar a atenção com possíveis tentativas de fraude após o incidente, especialmente contatos que solicitem informações sensíveis fora dos canais oficiais.

O caso reforça uma mudança relevante no turismo global. Viajar deixou de ser apenas uma questão logística e passou a exigir também atenção à segurança digital. E esse é um território em que a maioria dos viajantes ainda não está preparada.

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A etapa brasileira do SailGP, realizada no Rio de Janeiro neste fim de semana, evidenciou como a infraestrutura de dados e computação em nuvem tem sido incorporada à operação esportiva da vela. A liga utiliza tecnologia da Oracle para suportar desde decisões em tempo real durante as regatas até a análise de desempenho e o engajamento do público.

Criada como uma competição global com equipes nacionais, a SailGP opera com catamarãs F50 padronizados, capazes de ultrapassar 100 km/h. Nesse ambiente, a variação de vento, posicionamento e tempo de resposta exige leitura constante de dados. A tecnologia passa a cumprir um papel central na condução das embarcações, reduzindo a dependência exclusiva da percepção dos atletas e ampliando a previsibilidade das decisões.

Segundo Russell Coutts, cofundador e CEO da liga, a realização da etapa no Brasil marca a expansão do campeonato para novos mercados. “Este é um evento histórico, a primeira vez que trouxemos este evento para o Brasil e para a América do Sul. Estamos todos muito animados”, afirmou.

Dados em tempo real passam a orientar decisões na água

Cada embarcação funciona como uma plataforma de coleta de dados. Sensores instalados ao longo dos F50 capturam informações sobre velocidade, direção, pressão, configuração do barco e comportamento estrutural durante a navegação. Esses dados são enviados continuamente para a nuvem por meio da Oracle Cloud Infrastructure.

De acordo com Andrew Thompson, diretor executivo da SailGP, a base tecnológica do campeonato está diretamente apoiada na Oracle. “O SailGP é fundamentalmente construído na Oracle. A plataforma em que fazemos tudo, em todo nosso negócio, a fundação é a Oracle”, disse.

Segundo ele, o volume de dados processado por corrida é elevado e ocorre em tempo real. “Há mais de 200 sensores no barco que enviam dados para a nuvem instantaneamente. Todos os times conseguem ver os dados dos outros times”, afirmou.

Esse modelo de dados abertos diferencia a SailGP de outras competições e altera a dinâmica competitiva. As equipes têm acesso não apenas às próprias informações, mas também ao desempenho dos adversários, o que permite ajustes contínuos de estratégia ao longo das regatas e entre as provas.

Além disso, a análise desses dados é parcialmente automatizada por sistemas de inteligência artificial, que identificam padrões de desempenho, sugerem ajustes e priorizam informações relevantes para as equipes técnicas. O uso de IA reduz o tempo de interpretação dos dados e amplia a capacidade de resposta durante as corridas.

Estratégia, treinamento e operação passam a ser orientados por dados

O uso de dados não se limita à competição em si. As equipes utilizam as informações coletadas para reconfigurar embarcações entre as regatas, ajustando elementos como posicionamento de componentes e configuração estrutural com base no desempenho observado.

“Se você olhar para a navegação convencional, é muito sobre sentimento e leitura do vento. Mas agora, se os times não analisarem os dados que vêm da água, não serão competitivos”, disse Thompson.

Esse processo também se estende ao treinamento. A SailGP utiliza simuladores alimentados por dados reais das regatas, armazenados na nuvem, para preparar atletas sem a necessidade de operação física dos barcos. Isso permite reduzir custos e ampliar o acesso ao treinamento, incluindo o desenvolvimento de novos competidores.

Outro ponto destacado pela liga é a mudança na atuação das equipes técnicas. Com acesso a dados e imagens em tempo real, treinadores podem acompanhar as corridas remotamente e fornecer orientações durante as provas, com base em análises comparativas entre equipes.

Infraestrutura em nuvem da Oracle sustenta transmissão e experiência do público

A mesma base tecnológica também suporta a operação de transmissão e o acompanhamento das regatas pelo público. Dados coletados dos barcos são integrados a sistemas gráficos que permitem visualizar velocidade, trajetórias e limites de prova em tempo real.

A conectividade de baixa latência é um elemento central para essa operação, garantindo que informações sejam processadas e exibidas sem atraso relevante. Isso viabiliza tanto a transmissão ao vivo quanto o uso de aplicações digitais voltadas ao acompanhamento das corridas.

Além disso, a SailGP utiliza soluções da Oracle para gestão de dados de audiência e relacionamento com fãs, estruturando estratégias de engajamento com base em comportamento e interação do público.

A incorporação de dados, inteligência artificial e computação em nuvem altera a forma como o esporte é praticado e gerido. A vela, historicamente baseada na leitura de condições naturais e na experiência dos atletas, passa a integrar uma camada tecnológica que influencia diretamente o desempenho.

Nesse modelo, a competitividade das equipes está associada não apenas à habilidade dos navegadores, mas também à capacidade de interpretar dados, ajustar estratégias e operar sistemas tecnológicos em tempo real.

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O Nuvini Group Limited anunciou a aquisição de uma participação controladora na subsidiária americana da Beyondsoft Corporation, empresa global de consultoria de TI e serviços de tecnologia e inteligência artificial. O valor total da transação é estimado em aproximadamente US$ 80,7 milhões, sujeito a ajustes no fechamento.

O valuation da operação é de cerca de US$ 158 milhões, equivalente a aproximadamente 1,4 vez a receita projetada de 2025 da subsidiária, estimada em US$ 112 milhões.

Com a aquisição, a Nuvini passa a formar uma plataforma tecnológica com receita combinada de cerca de US$ 148 milhões, considerando o ano fiscal de 2025, além de presença em 15 países e uma base de mais de 22,4 mil clientes.

A companhia também informa que a nova estrutura contará com mais de 1.500 colaboradores e contratos de longo prazo com mais de 30 grandes clientes.

Operação da Nuvini com nova aquisição

Segundo Pierre Schurmann, fundador e CEO da Nuvini, a operação combina portfólios e amplia o alcance internacional da empresa. “A combinação do acesso a clientes globais e os serviços de TI de alta performance da Beyondsoft com o portfólio escalável de SaaS da Nuvini e nossa plataforma de inovação em IA resulta na criação de uma empresa de tecnologia única e globalmente diversificada”, afirmou.

Gustavo Usero, COO da Nuvini, destacou a integração operacional entre as empresas. “Nosso foco será alinhar e expandir de forma contínua nossas capacidades operacionais para impulsionar a eficiência, escalar nossos serviços compartilhados e acelerar a implantação de soluções inovadoras em nossa recém-expandida presença global”, disse.

A operação prevê a integração das soluções SaaS da Nuvini à base de clientes da Beyondsoft, enquanto os serviços de TI da Beyondsoft serão ofertados aos clientes da Nuvini. Há também planos de expansão das operações de vendas da Beyondsoft para clientes brasileiros no mercado americano.

No campo de inteligência artificial, as empresas devem unificar a prática de consultoria de IA da Beyondsoft com o laboratório interno da Nuvini, liderado pela Chief AI Officer Phoebe Wang. De acordo com Schurmann, as empresas do portfólio da Nuvini continuarão a operar como ambientes de teste para soluções antes da escala para clientes corporativos.

A conclusão da transação é esperada para o início de julho, sujeita às condições habituais de fechamento e aprovações regulatórias. A expectativa é que o negócio seja incorporado imediatamente aos resultados financeiros da Nuvini.

O banco BTIG atua como consultor financeiro exclusivo da operação, enquanto o escritório Sichenzia Ross Ference Carmel LLP assessora a Nuvini na parte jurídica.

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Destaques

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A inteligência artificial vive hoje o seu paradoxo de Ícaro: nunca foi tão fácil voar alto com um projeto-piloto, mas nunca foi tão arriscado ignorar a gravidade da infraestrutura. O que começou como uma curiosidade tornou-se uma urgência operacional. No entanto, enquanto o mercado celebra assistentes inteligentes e automações isoladas, o verdadeiro abismo corporativo não é mais a falta de algoritmos, mas a ausência de uma base que impeça a IA de se tornar apenas mais uma camada de caos sistêmico.

Essa urgência em “fazer a IA acontecer” está nos empurrando para uma armadilha conhecida: a recriação dos velhos silos de dados, mas agora com uma capacidade destrutiva muito maior. Se antes o prejuízo de um sistema isolado estava principalmente na fragmentação da visão estratégica, hoje lidamos com agentes que consomem recursos de forma autônoma e tomam decisões em milissegundos. O erro não está mais parado em uma planilha; ele agora escala em milissegundos. Por isso, a maturidade de um líder não está em treinar equipes para usar prompts, mas na coragem executiva de trocar o brilho imediato de um projeto isolado pela construção de uma arquitetura que suporte o peso da escala

À medida que a IA começa a sair dos laboratórios e dos projetos-piloto para se inserir de forma mais profunda na operação das empresas, porém, uma constatação começa a se impor com mais clareza: adotar inteligência artificial é relativamente simples; fazê-la funcionar em escala dentro de uma organização complexa é algo muito diferente.

Muitas empresas já conseguiram testar modelos, implementar assistentes internos ou automatizar tarefas específicas com o apoio de algoritmos. Essas iniciativas demonstram o potencial da tecnologia, mas raramente capturam sua capacidade transformadora. O verdadeiro desafio surge quando essas soluções precisam atravessar fronteiras organizacionais, conectar sistemas distintos, acessar dados distribuídos e operar de forma contínua dentro da estrutura real do negócio. Nesse ponto, o debate inevitavelmente deixa de ser sobre modelos e passa a ser sobre arquitetura.

A inteligência artificial depende de três fundamentos que, durante muito tempo, foram tratados como questões essencialmente técnicas dentro das empresas: qualidade de dados, capacidade de integração entre sistemas e mecanismos consistentes de governança. Sem essas bases, algoritmos podem até funcionar em ambientes controlados, mas dificilmente conseguem sustentar operações críticas ou gerar impacto sistêmico.

Escala, dados e governança

Esse diagnóstico aparece com frequência crescente em estudos recentes sobre adoção corporativa de IA. O relatório The State of Enterprise AI 2025, publicado pela OpenAI, indica que o uso corporativo da tecnologia está se intensificando rapidamente. Em apenas um ano, o volume de interações em ambientes empresariais cresceu oito vezes, enquanto o consumo de capacidade de raciocínio computacional por organização aumentou mais de trezentas vezes. O dado sugere que a IA está deixando de ocupar espaços periféricos e começa a se consolidar como parte da infraestrutura operacional das empresas.

Esse avanço na adoção, no entanto, convive com desafios estruturais relevantes. Um levantamento global divulgado em 2025 pela Cloudera mostra que 96% das empresas já integram inteligência artificial a algum processo de negócio. Ainda assim, a pesquisa aponta que a integração de dados entre sistemas continua sendo o principal obstáculo técnico para escalar essas iniciativas.

Esse cenário reflete, em grande medida, a forma como a infraestrutura tecnológica das empresas foi construída ao longo das últimas décadas. Sistemas surgiram para resolver problemas específicos, integrações foram criadas para atender demandas imediatas e bases de dados cresceram acompanhando a expansão dos negócios. O resultado, em muitos casos, é um ambiente funcional, porém fragmentado, no qual informações circulam por múltiplas plataformas sem necessariamente obedecer a uma arquitetura comum.

O perigo é que estamos prestes a repetir esse erro histórico, desta vez com esteroides. Na pressa de implementar IA para resolver a “probleminha”, estamos criando uma geração de silos: agentes que funcionam isolados, sem governança de custos ou acesso, e sem uma orquestração clara de fluxos. Se não pensarmos na arquitetura agora, em como esses agentes se multiplicam e escalam, o resultado não será apenas um ambiente fragmentado, mas um ambiente ingovernável e financeiramente insustentável. Estamos, de fato, repetindo o erro dos silos de dados, mas com uma tecnologia que consome recursos (tokens) e toma decisões (agentes) de forma muito mais autônoma e rápida.

Durante muito tempo, essa fragmentação foi absorvida pela própria dinâmica das organizações. Profissionais funcionavam como ponto de convergência entre sistemas distintos, interpretando informações, conciliando inconsistências e tomando decisões a partir de diferentes fontes de dados. A inteligência artificial altera profundamente esse arranjo.

Quando algoritmos passam a interpretar grandes volumes de informação, sugerir ações ou automatizar etapas inteiras de um processo, inconsistências estruturais que antes eram toleráveis tornam-se rapidamente gargalos operacionais. Dados incompletos comprometem modelos, integrações frágeis interrompem fluxos automatizados e regras pouco claras dificultam o controle sobre decisões tomadas por sistemas.

IA é ferramenta de otimização

Nesse contexto, a inteligência artificial passa a funcionar como um amplificador da arquitetura corporativa existente. Ambientes bem estruturados tendem a extrair valor rapidamente da tecnologia. Ambientes fragmentados descobrem, muitas vezes de forma abrupta, que escalar IA exige primeiro resolver problemas estruturais acumulados ao longo de anos

Esse é um ponto que começa a aparecer com frequência crescente nas discussões entre executivos de tecnologia e líderes de negócio. Depois de um período marcado por entusiasmo em torno das capacidades da IA generativa, a conversa começa a assumir um tom mais pragmático. A questão já não é apenas onde aplicar inteligência artificial, mas se a organização possui as condições necessárias para sustentá-la em escala.

Esse deslocamento no debate revela uma mudança importante na própria natureza da transformação digital. Durante muitos anos, a tecnologia foi tratada principalmente como um vetor de inovação. Hoje, cada vez mais, ela passa a ser um tema de engenharia organizacional.

Escalar inteligência artificial exige olhar para elementos que raramente aparecem nos discursos mais entusiasmados sobre o futuro da tecnologia: qualidade de dados, padronização de integrações, contratos claros entre sistemas, políticas consistentes de governança e mecanismos capazes de garantir rastreabilidade das decisões automatizadas. Esses fatores podem parecer operacionais, mas são justamente eles que determinam se uma iniciativa de IA permanece limitada a experimentos isolados ou se se transforma em infraestrutura estratégica.

A democratização do acesso à tecnologia reforça ainda mais essa lógica. Modelos avançados estão disponíveis por meio de plataformas de nuvem e interfaces padronizadas, tornando ferramentas sofisticadas acessíveis a empresas de diferentes portes. Em outras palavras, o acesso à inteligência artificial deixou de ser uma barreira relevante.

O que continua raro é a capacidade de integrá-la de forma consistente à operação das organizações.

Essa diferença tende a definir uma nova linha de separação entre empresas nos próximos anos. Algumas conseguirão transformar inteligência artificial em uma camada estrutural de suas operações, conectando dados, processos e decisões de forma integrada. Outras continuarão presas a ciclos de experimentação, acumulando projetos que funcionam bem em pequena escala, mas que nunca chegam a alterar de maneira significativa o funcionamento do negócio.

Por isso, o debate sobre IA começa a assumir contornos mais maduros dentro das empresas. Executivos percebem que a verdadeira complexidade não está apenas na tecnologia em si, mas na capacidade organizacional de sustentá-la.

Organizar dados, revisar integrações e estabelecer mecanismos sólidos de governança pode parecer um esforço técnico pouco visível. Na prática, trata-se de uma decisão estratégica. Porque, no fim das contas, a inteligência artificial não transforma empresas por conta própria. Ela apenas amplifica a qualidade, ou a fragilidade, da arquitetura sobre a qual opera.

É nesse ponto que muitos líderes começam a reconhecer uma realidade menos discutida da inteligência artificial: sem dados confiáveis, integrações consistentes e governança clara, a tecnologia dificilmente se transforma em vantagem competitiva real.

Escalar IA, portanto, não é apenas um desafio de software. É uma prova de maturidade arquitetural. A verdadeira vantagem competitiva não virá de quem tem o modelo mais inteligente, mas de quem construiu a infraestrutura mais robusta para orquestrá-lo. No fim do dia, a IA apenas amplifica o que encontra: ela dará velocidade a uma arquitetura sólida ou pressa ao colapso de uma infraestrutura frágil. A maturidade organizacional se manifesta através da escolha de uma arquitetura sólida. A maturidade não é um conceito abstrato ou apenas de treinamento de pessoas, mas a decisão executiva de priorizar a fundação técnica sobre o brilho do curto prazo.

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O post IA não escala sem dados, integração e governança — e os CEOs já entenderam isso aparece primeiro em Startupi e foi escrito por Filippo Di Cesare

A Kulipa anunciou a captação de US$ 6,2 milhões em rodada seed coliderada por Flourish Ventures e 1kx, com participação de White Star Capital e Fabric Ventures. A empresa desenvolve infraestrutura para emissão de cartões financiados por saldos em stablecoins e conectados a redes de pagamento globais.

A proposta da plataforma é permitir que empresas de folha de pagamento, pagamentos internacionais, bancos digitais e gestão de despesas emitam cartões aceitos em estabelecimentos que operam com redes tradicionais, utilizando liquidação onchain.

“As stablecoins já provaram seu valor como camada de liquidação, mas utilizá-las em produtos financeiros do cotidiano ainda é incipiente”, disse Axel Cateland, fundador e CEO da Kulipa. “A emissão de cartões é a ponte entre os saldos onchain e os pagamentos do mundo real.”

Próximos passos da Kulipa

Segundo a empresa, o modelo reduz a necessidade de estruturas pré-financiadas e permite integração direta com carteiras digitais. A Kulipa também assume a responsabilidade por fraudes nos programas emitidos.

A empresa opera com cobertura regulatória na União Europeia, Argentina e Nigéria, e planeja expansão para os Estados Unidos por meio de patrocínio BIN.

Desde o lançamento da infraestrutura, em fevereiro de 2025, a Kulipa informou ter emitido mais de 120 mil cartões e firmado contratos com 20 clientes, incluindo Flutterwave, Solflare, nSave e Ready.

“Na Flutterwave, nosso foco é construir infraestrutura de pagamentos que funcione em múltiplos mercados e em grande escala. À medida que as stablecoins se tornam uma opção de liquidação cada vez mais prática, é fundamental que as empresas possam transformar esses saldos em gastos reais”, disse Olugbenga Agboola, fundador e CEO da Flutterwave.

“Itamar Lesuisse, CEO da Ready, afirmou: “Com a infraestrutura deles, podemos emitir cartões aceitos globalmente diretamente a partir de saldos em stablecoins, oferecendo aos nossos usuários acesso a gastos do dia a dia.”

A Kulipa foi fundada em 2023 por profissionais com experiência em pagamentos e conformidade regulatória. A rodada eleva o total captado pela empresa para US$ 9,2 milhões.

“Estamos vendo as stablecoins ultrapassarem a liquidação cross-border e se tornarem parte da infraestrutura financeira real”, disse Ameya Upadhyay, general partner da Flourish Ventures.

“As stablecoins estão remodelando a forma como o dinheiro circula no mundo, mas para a adoção mainstream, as pessoas precisam gastá-las com a mesma facilidade com que gastam moeda fiduciária”, afirmou Christopher Heymann, sócio fundador da 1kx.

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A Inner AI anunciou a captação de R$ 30 milhões em uma rodada seed que elevou seu valuation para R$ 500 milhões. O investimento foi co-liderado por Canary e ONE VC, com participação de Norte, Crivo e da britânica Phenomen VC. Com a nova rodada, a empresa soma R$ 42 milhões em captação total, considerando os R$ 12 milhões obtidos anteriormente em pré-seed.

De acordo com a empresa, os recursos serão direcionados para dois eixos: o fortalecimento da plataforma atual e o lançamento de um novo produto voltado a agentes de inteligência artificial, o Squad.com.

Segundo Pedro Salles, CEO da Inner AI, a captação está relacionada ao posicionamento da empresa no mercado de inteligência artificial. “O Brasil é um dos maiores mercados de IA do mundo e temos talentos de altíssimo nível. Não faz sentido apenas importarmos essa tecnologia. Essa rodada representa a ambição do venture capital brasileiro em apostar em algo inédito”, afirma.

Plataforma da Inner AI

A plataforma da Inner AI reúne mais de 50 modelos de IA em um único ambiente, incluindo ferramentas como ChatGPT, Claude e Gemini. O novo produto, Squad.com, será uma marca independente e terá como proposta a atuação de agentes de IA capazes de executar tarefas de forma autônoma.

De acordo com a empresa, o Squad.com funcionará com um conjunto de agentes integrados que atuam em diferentes áreas do negócio. No lançamento, serão três agentes: Waz, voltado para atendimento e vendas via WhatsApp; Fin, responsável por operações financeiras; e Maky, focado em marketing digital.

“O Squad.com nasce com uma ambição maior: democratizar o acesso a algo que, até hoje, sempre foi privilégio de poucos, ter um time ao seu redor”, diz Salles.

A proposta do produto é inverter a lógica de uso das ferramentas de IA. Em vez de depender de comandos constantes do usuário, os agentes atuam de forma contínua e acionam o empreendedor apenas quando necessário.

“O empreendedor brasileiro não precisa mais se ‘virar tanto nos 30’. Eu comecei a empreender aos 16 anos e levei dois anos para conseguir fazer a primeira contratação. O Squad.com é a ferramenta que eu queria ter quando comecei”, afirma o CEO.

O lançamento do produto será acompanhado por uma estratégia que inclui uma loja pop-up no Conjunto Nacional, em São Paulo, onde o público poderá testar a solução. O acesso ao Squad.com será disponibilizado inicialmente por meio de lista de espera.

Fundada em 2023, a Inner AI afirma ter mais de 1 milhão de usuários e atende empresas como Embraer, Vivo, Sabesp e Bayer. Com o novo produto, a empresa passa a operar com duas frentes: a plataforma de produtividade baseada em IA e o sistema de agentes autônomos voltado à operação de negócios.

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Em algum momento da vida, todos nós nos deparamos com uma escolha decisiva: assumir o protagonismo da própria trajetória ou apenas reagir às circunstâncias. Essa decisão, muitas vezes imperceptível no dia a dia, é o que separa aqueles que constroem suas histórias daqueles que apenas as assistem acontecer. Ser protagonista da própria vida não é um privilégio de poucos: é uma responsabilidade que todos podem e devem assumir.

Ninguém nasceu para ser coadjuvante. Cada pessoa carrega dentro de si potencial, talentos e a capacidade de realizar algo significativo. No entanto, o que diferencia quem avança de quem permanece no mesmo lugar não é apenas o talento, mas a postura diante da vida. O protagonismo começa quando deixamos de esperar que as oportunidades apareçam e passamos a criá-las.

Ser protagonista exige coragem. Coragem para tomar decisões, para sair da zona de conforto, para enfrentar o medo do erro e da rejeição. Exige também atitude, a disposição de agir mesmo quando as condições não são ideais. E, acima de tudo, requer proatividade, a capacidade de antecipar movimentos, buscar soluções e assumir responsabilidades sem precisar ser constantemente direcionado.

Muitas pessoas acreditam que protagonismo é algo inato, reservado àqueles que já nasceram com perfil de liderança, autoconfiança ou iniciativa. Essa ideia, embora comum, não corresponde à realidade. É verdade que alguns indivíduos demonstram essas características com mais naturalidade, mas o protagonismo é, sobretudo, uma habilidade que pode ser desenvolvida ao longo da vida. Ele é construído por meio de escolhas diárias, de pequenas atitudes que, somadas, transformam comportamento em identidade.

O primeiro passo para se tornar protagonista é simples, mas fundamental: saber aonde se quer chegar. Sem direção, qualquer caminho parece suficiente — e, muitas vezes, não leva a lugar nenhum. Ter clareza de objetivos permite tomar decisões mais assertivas, priorizar o que realmente importa e manter o foco mesmo diante das dificuldades. Quem não define o próprio destino acaba vivendo o roteiro de outras pessoas.

Onde o protagonismo é essencial

No campo profissional, o protagonismo se torna ainda mais relevante. Em um mercado competitivo e em constante transformação, destacar-se exige mais do que cumprir tarefas. Profissionais protagonistas não esperam ordens para agir. Eles identificam problemas, propõem soluções, assumem responsabilidades e contribuem ativamente para o crescimento da organização. São pessoas que fazem acontecer. Esse comportamento não apenas impulsiona carreiras, mas também abre portas para novas oportunidades. Empresas valorizam quem demonstra iniciativa, compromisso e visão. O profissional protagonista se torna referência dentro da equipe, ganha confiança da liderança e constrói um caminho sólido de crescimento.

No empreendedorismo, o protagonismo é indispensável. Construir um negócio exige visão, tomada de decisão constante e capacidade de enfrentar desafios com resiliência. Não há espaço para passividade quando se está à frente de uma empresa. O empreendedor protagonista assume riscos calculados, aprende com os erros e mantém o foco no longo prazo. É essa postura que permite transformar ideias em projetos e projetos em empresas fortes e sustentáveis. Mas ser protagonista não significa fazer tudo sozinho. Pelo contrário, envolve saber trabalhar em equipe, ouvir diferentes perspectivas e construir junto. A diferença está na postura: o protagonista não se esconde, não transfere responsabilidades e não se acomoda. Ele participa, contribui e se posiciona.

Também é importante compreender que o protagonismo não elimina dificuldades. A jornada de quem assume o controle da própria vida é desafiadora. Haverá momentos de dúvida, fracasso e incerteza. No entanto, a grande diferença está na forma como esses momentos são encarados. Enquanto o espectador se paralisa diante dos obstáculos, o protagonista aprende, se adapta e segue em frente.

No fim das contas, ser protagonista é uma decisão diária. Não depende de condições perfeitas, mas de uma escolha consciente de agir, crescer e evoluir. É entender que a vida não é um roteiro pronto, mas uma construção contínua, moldada pelas atitudes que tomamos. Por isso, vale a reflexão: você tem sido o autor da sua própria história ou apenas um personagem secundário? Está tomando decisões que te aproximam dos seus objetivos ou apenas reagindo ao que acontece ao seu redor?

Assumir o protagonismo é assumir a responsabilidade pela própria vida. É sair da plateia e subir ao palco. É parar de esperar e começar a agir. Porque, no final, o papel principal sempre esteve disponível, basta ter coragem para ocupá-lo.

Seja obstinado que dá!

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O post Protagonismo e empreendedorismo: é preciso assumir o comando aparece primeiro em Startupi e foi escrito por Janguiê Diniz