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解密蘋果秋季發表會邀請函！iPhone 18 Pro 雙大絕流出：機械式可變光圈搭天藍新色超吸睛

cnBeta — Thu, 27 Aug 2026 17:47:00 +0800

蘋果秋季發表會揭曉，iPhone 18 Pro 預計搭載強大的可變光圈鏡頭與吸睛的天藍色。這款 iPhone 18 Pro 結合機械式可變光圈與絕美天藍色外型，並搭載 2nm 製程晶片...

蘋果（Apple）官方正式發出 2026 年秋季新品發表會邀請函，宣布將於美國當地時間 9 月 9 日上午 10 點（台灣時間 9 月 10 日凌晨 1 點）在 Apple Park 的賈伯斯劇院（Steve Jobs Theater）舉辦特別活動，本次大會主題定為「亮新篇，來耀眼」（Surprise and shine）。

彭博社（Bloomberg）知名科技記者 Mark Gurman 隨後於社群平台 X 上發布最新分析貼文，深入解構本次邀請函視覺設計背後所隱含的硬體升級線索，直指即將登場的 iPhone 18 Pro 與 iPhone 18 Pro Max 將帶來兩大核心賣點：機械式「可變光圈」鏡頭與全新「天藍色」旗艦配色。

邀請函光影玄機：機械式可變光圈與天藍新配色呼之欲出

每年蘋果秋季發表會的邀請函主視覺，向來是外界推測新一代旗艦機型功能特點的風向標。根據 Mark Gurman 的專業解讀，本次視覺設計主要釋放出兩大關鍵訊息：

1. 光線直射聚焦效果：主視覺中央強烈的光線照射與透鏡光芒，強烈指向 iPhone 18 Pro Max 後置相機模組將搭載「機械式光圈」，這也印證了先前供應鏈所流出的「可變光圈」技術升級傳聞。透過實體機械葉片的開合，相功能在不同光照條件與拍攝距離下更精準地控制進光量與景深效果，讓夜拍細節更純淨、人像散景更為自然。
2. 天藍色漸層光澤：整體主視覺所採用的柔和天藍色調，則直接指向 iPhone 18 Pro 與 iPhone 18 Pro Max 預計將推出的全新旗艦配色——天藍色（Sky Blue），為一貫偏向沉穩金屬質感的 Pro 系列注入截然不同的年輕活力與視覺辨識度。

iPhone 18 Pro 系列六大核心升級亮點與規格預測

綜合外媒最新消息與供應鏈爆料，iPhone 18 Pro 系列在整體外觀輪廓上雖然維持常規升級幅度，但內部硬體架構與關鍵零組件卻迎來多項跨世代的重大突破：

首發台積電 2nm 先進製程 A20 Pro 晶片：採用最新 2nm 製程技術打造，預計在運算效能、圖形處理以及 AI 邊緣模型推論能力上實現顯著躍升，同時大幅優化能耗表現以延長電池續航。
後置主鏡頭升級機械可變光圈：賦予手機攝影創作者更高自由度的實體光學控制力，兼顧高動態範圍、低光拍攝與純淨畫質。
搭載蘋果自研 C2 5G/蜂窩數據晶片：進一步取代外部供應商通訊模組，深化系統軟硬體整合，降低通訊功耗並強化連線穩定度。
動態島螢幕開孔面積縮小：受惠於新一代感測元件微型化技術，正面螢幕開孔範圍進一步收斂，帶來更開闊的沉浸式視覺體驗。
全新天藍色質感外觀：提供果粉在經典黑、白、鈦金屬之外更吸睛的旗艦新色選擇。
零組件成本攀升或引發售價調漲：受到全球高階記憶體晶片與先進半導體製程成本持續上揚的影響，新機在部分市場的最終定價可能較前代出現較大幅度的調整。

隨著 9 月 10 日凌晨 1 點發表會正式進入倒數，這款集結 2nm A20 Pro 處理器、機械光圈主鏡頭與自研 C2 數據晶片的全新旗艦，能否再度樹立高階智慧型手機市場的技術標竿，已成為全球科技愛好者最引頸期盼的年度盛事。

延伸閱讀：iPhone 18 Pro Max 疑似外盒包裝流出！經典「天藍色」回歸、首發 2nm A20 Pro 處理器，還有超強可變光圈鏡頭
延伸閱讀：iPhone 史上最強續航！iPhone 18 Pro Max 電池規格流出，衝破 5000mAh 大關
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中國AI網紅方桃子代言隱眼宣稱「戴了一天很舒服」被罵爆，網友：沒眼睛還敢寫業配心得？

janus — Thu, 27 Aug 2026 16:30:00 +0800

AI 虛擬網紅代言隱形眼鏡宣稱配戴舒適，引發法規監管高度關注。因AI 虛擬網紅缺乏生理構造卻為隱形眼鏡背書，已涉及虛假宣傳，迫使法規監管部門針對醫療器材廣告畫下紅線，嚴防虛擬形象誤導消...

近期因主演AI短劇《被裁掉的女孩》而在中國網路爆紅的虛擬女主角「方桃子」，在抖音累積超過50萬粉絲，甚至成功跨出戲劇圈接下商業代言，單支60秒以上的業配報價傳出高達人民幣25.8萬元（折合新台幣約120萬元以上），商業價值直逼一線真人網紅。

不過，隨著她的大動作跨界撈金，近期卻接連爆發「融臉爭議」與「隱眼代言翻車」事件，引發大批網友熱議。

AI角色推美瞳挨轟律師點名涉虛構體驗

讓方桃子陷入輿論風暴的導火線，是一則由她代言的隱形眼鏡廣告。在該支廣告中，方桃子延續劇中人設，以第一人稱向消費者推薦美瞳產品，甚至在影片中宣稱：「我的美瞳戴了一天，都很舒服，要試試嗎？」並主打產品具備「高光定軸」設計、可以放心眨眼。

廣告曝光後立刻遭到大批網友猛烈砲轟，質疑AI虛擬人物根本沒有實體肉身與眼睛，更不可能真正配戴產品一整年或感受舒適度，卻用第一人稱憑空捏造使用心得，直呼「實在太荒謬」。

據相關法律與專家指出，美瞳在多數地區依法屬於高風險的醫療器械，明文嚴禁代言人以誇大或虛構方式推薦；而AI虛擬主播若以親身體驗口吻進行宣傳，更直接踩中虛假宣傳的紅線。在輿論強力反彈與合規壓力下，該則隱形眼鏡廣告目前已緊急下架。

撞臉多位女星製作團隊否認「融臉」

除了代言爭議外，方桃子的外型也掀起版面風暴。不少網友仔細比對她的五官，發現她神似日本女星小松菜奈，甚至在不同角度中帶有南韓女團NewJeans成員Hanni、aespa Karina等人的影子，因而被外界質疑團隊是將多位當紅女星的照片拿來「融臉」生成。

對此，《被裁掉的女孩》導演曾親上火線否認，強調除了臉上的痣之外，方桃子的外型並非刻意照搬特定藝人。儘管如此，這波「融臉」生成的討論熱度依舊居高不下。

隨著生成式 AI 與 3D 渲染技術門檻大幅降低，虛擬網紅以「高配合度、低維護成本」而且還不鬧負面新聞為賣點迅速攻佔社群行銷市場。不過這些虛擬角色未來可以在商業的路上走多遠，包括在版權以及使用範圍上，可能還有很多要討論的地方。

延伸閱讀：第一位領學生證的「虛擬網紅」誕生！台灣VTuber聯盟明年要讓百人出道

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GASA 與 Whoscall 發布《2026 亞洲詐騙調查報告：台灣篇》！Email 與社群平台成詐騙新戰場

Shaoyun — Thu, 27 Aug 2026 16:15:00 +0800

GASA 與 Whoscall 公布 2026 台灣詐騙調查，75% 民眾一年內曾遇詐騙，Email 已追上電話成主要接觸管道，LINE、Facebook 更成數位平台詐騙重災區。

全球防詐聯盟 GASA（Global Anti-Scam Alliance）與 Gogolook 旗下防詐 App Whoscall 共同發布《2026 亞洲詐騙調查報告：台灣篇》，調查發現，過去一年高達 75% 台灣民眾曾遭遇詐騙情境，其中 52% 曾與詐騙者互動，更有 23% 因互動而損失金錢、12% 曾提供個人資訊。

而比起多少人遇過詐騙，今年更值得注意的是詐騙管道正在快速改變，過去高居第一的電話詐騙比例下降，Email 則明顯攀升，社群平台與即時通訊軟體也持續增加，另一方面，即使台灣民眾普遍具備防詐意識，重複受騙與受害後的心理壓力仍成為新的防詐課題。

台灣詐騙現況剖析：75% 民眾遇詐騙、五成曾進行互動

根據《2026 亞洲詐騙調查報告》指出，有 75% 的民眾在過去一年曾遭遇詐騙情境，其中有 52% 選擇與詐騙集團進行互動，更有 23% 因互動而被騙錢、12% 曾提供個人資訊。未進一步互動的主要原因包含「原則上不回應陌生訊息（42%）」、「訊息看似不合常理（41%）」及「優惠太好而不切實際（37%）」。此外，亦有 18% 的家長指出其子女曾遭到詐騙，顯示詐騙威脅藉由遊戲、網購等數位場景滲透，已延伸至青少年與未成年族群。

在金錢損失的詐騙受害者中，「二次受害」已成為不可忽視的防詐漏洞，數據顯示，在過去 12 個月內曾因詐騙而損失金錢的受害者中，高達 45% 的台灣成年受害者表示自己受騙不止一次，平均每位受害者遭遇財損的次數高達 2 次。具體次數統計指出，雖然有 50% 的受害者僅受騙一次，但有 23% 被騙二次、9% 被騙三次、4% 被騙四次、1% 被騙五次，更有 8% 的受害者遭遇超過五次以上的詐騙。這項數據警示，詐騙集團傾向於針對重複受害者，凸顯出防詐教育不能僅止於一次性宣導，更需加強對已受害群體提供後續跟蹤與保護。

詐騙接觸管道大洗牌！電話詐騙率下降，Email 與社群平台成為詐騙新主力

比較 2025 年與 2026 年的詐騙接觸管道趨勢可發現，詐騙集團正轉移陣地。過往高居榜首的電話詐騙，雖仍居首位，但已自 2025 年的 50% 下降至 2026 年的 44%；反觀電子郵件則一舉攀升至 44%，高於 2025 年的 37%，與電話並列第一大詐騙接觸來源。此外，透過社群媒體平台（41%）及即時通訊軟體（37%）遭遇詐騙的比例均呈大幅成長。整體而言，高達 65% 的詐騙企圖發生在具有「直接訊息（私訊）」功能的平台上。其他常見管道還包括數位廣告（23%）、交友軟體（15%）及線上購物平台（13%），顯示詐騙情境已全方位滲透至日常數位生活。

根據行政院打詐儀表板指出，近期社群平台上出現多樣式的商品販售、演唱會門票等貼文，以低價或免費贈送吸引民眾。再以「支付運費」為由，引導被害人點擊假網站連結。後續再假冒銀行客服，謊稱需要進行金流驗證，最終藉由話術誘導，取得民眾的 TWQR 付款碼，進行後續盜刷的詐騙行為，是典型從社群平台轉移至其他管道的詐騙手法，呼籲民眾需多加當心。

LINE 與 Facebook 居數位平台詐騙之首，96% 民眾皆習慣查證不明資訊

在台灣民眾最常遇到詐騙的前十大數位平台中，LINE（45%）與 Facebook（44%）持續佔據前兩名，成為詐騙集團最常入侵的通訊與社群管道；其次為 Gmail（35%）、Google（17%）、Instagram（16%）、蝦皮購物 Shopee（11%）、YouTube（9%）、Telegram（9%）、X（7%）與 TikTok（7%）。

面對無孔不入的詐騙威脅，報告指出高達 96% 的台灣民眾會採取至少一種防護措施來確認訊息或優惠的真實性。調查顯示，台灣民眾已建立起多重查證習慣，除了透過外部評價與直接致電求證外，主動使用防詐 App （如 Whoscall）或防詐網站進行查證，以及諮詢 ChatGPT、Google Gemini 等 AI 工具輔助判讀，均已成為民眾防詐的新常態。

因應多變的詐騙情境，Whoscall 除了主打陌生來電辨識外，亦有「一鍵查」功能支援可疑號碼、網址連結查詢與圖片截圖辨識，無論是收到不明訊息或優惠信件，用戶只需透過上傳螢幕截圖，甚至直接拍照實體宣傳單，「一鍵查」即可運用 AI 技術進行即時分析與風險判讀；同時，用戶還能一鍵分享檢測結果給親友，將個體防禦轉化為社群防護，全面擴大數位安全網。

投資詐騙蟬聯詐騙類型之冠！感情詐騙互動率最高

在詐騙手法類型分析中，有高達 82% 的民眾都曾接觸過「投資詐騙」，其次為購物詐騙（81%）與感情詐騙，其中感情詐騙展現出最高的互動率（19%），顯示民眾在面對情感時最容易失去警覺。其餘常見詐騙類型依序為：冒名詐騙（60%）、身分盜用（60%）、中獎詐騙（57%）、求職詐騙（52%）。Whoscall 觀察，由於假投資氾濫，其中更有超過五成民眾曾遇過假追回詐騙款項（49%），詐騙集團上網刊登廣告謊稱有特殊管道可協助追回財損，收取相關費用「二次詐騙」。更是利用民眾受害後焦慮心理，成為壓垮被害人的最後一根稻草。

其他熱門的詐騙類型也包含假發票詐騙（49%）以及慈善詐騙（45%）。數據顯示，詐騙集團正多軌包裝詐騙情境，民眾若缺乏即時查證工具極易陷入劇本圈套。

台灣詐騙支付管道解析：匯款居首，禮物卡成特有手法

在詐騙金錢支付的手法上，報告顯示「銀行匯款」以 32% 居於台灣詐騙支付管道首位。值得關注的是，「禮物卡」在台灣佔比高達 23%，遠高於亞洲平均的 8%，顯現出台灣詐騙集團高度利用遊戲點數卡或禮物卡作為詐騙管道，多半發生於網路交友時，對方要求購買遊戲點數、禮物卡。排名第三的支付手法則為現金（20%），高於亞洲平均的 12%。詐騙集團近期常因政府強力阻斷金融帳戶金流，轉而誘騙民眾使用現金面交。

值得注意的是，雖然電子錢包支付比例（10%）則明顯低於亞洲其他各國（34%），但近期仍出現許多騙取付款條碼、OTP 驗證碼或盜綁信用卡等詐騙方式，提醒民眾仍須當心。其餘支付管道依序為信用卡（15%）、虛擬貨幣（12%）、網站內支付工具（7%）及行動支付 App（5%）。

詐騙受害者的「二次傷害」：三成受害人遭責怪、四成長期籠罩於恐懼中

當民眾不幸遭受詐騙金錢損失後，其產生的負面效應往往不限於財務層面，更擴及心理與人際信任。《2026 亞洲詐騙調查報告》指出，台灣受害者在遭受詐騙後的影響中，有 47% 的受害者會因此對詐騙提高警覺，但也有 44% 的受害者表示自己陷入「定期擔心再次成為詐騙受害者」的焦慮中。更值得注意的是，高達三成（33%）的台灣受害者曾面臨來自親友或社會責怪的二次傷害，遠高於亞洲整體平均的 18%。此外，詐騙也導致 24% 的受害者減少日常消費行為、23% 對數位工具與平台產生不信任感，甚至有 20% 的受害者不得不背負額外債務或貸款。

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OpenAI自研晶片Jalapeño實測數據流出！GPT-6操刀設計、每秒1459 Token狂暴輸出，輝達GB300也不是對手

IFENG — Thu, 27 Aug 2026 16:00:00 +0800

OpenAI自研晶片Jalapeño震撼曝光，由GPT-Astra操刀設計，實測數據壓倒輝達旗艦。Jalapeño僅耗時九個月流片，透過GPT-Astra優化使每瓦效能大幅領先輝達，以...

不再只是算力買家！生成式 AI 領頭羊 OpenAI 首款自研 AI 加速晶片「Jalapeño」（墨西哥辣椒）實測數據震撼曝光，以每秒輸出 1459 個 Token 的狂暴速度，直接顛覆了由輝達（NVIDIA）長年壟斷的高階 AI 硬體市場。

根據知名半導體研究機構 SemiAnalysis 深入實驗室取得的第一手實測數據，Jalapeño 不僅全面超越輝達現役旗艦 GB200 與 GB300，就連尚未正式鋪貨的次世代架構 Vera Rubin 也被拉下神壇。

更具劃時代意義的是，這顆逼近極紫外光（EUV）光罩物理極限的頂級 ASIC 晶片，從概念設計到成功流片僅耗時 9 個月，背後正是由代號「GPT-Astra」（外界盛傳之 GPT-6）大模型親自操刀設計，正式揭開「AI 自主設計晶片、晶片反哺加速 AI」的自我演進新紀元。

1459 Token/s 狂暴輸出：出詞延遲僅 0.69 毫秒，極限情境壓倒 GB300 逾百倍

SemiAnalysis 首席分析師 Dylan Patel 在最新發布的權威評測中指出，Jalapeño 擊敗了實驗室過往測試過的每一款輝達、AMD 與 Google 晶片。

在開放權重模型 GPT-OSS 120B 的嚴格基準測試下，Jalapeño 跑出每秒 1459 個 Token 的驚人輸出吞吐量，換算兩個 Token 之間的出詞間隔延遲僅有 0.69 毫秒，遠遠突破人類視覺感知與螢幕更新率的極限。相較之下，輝達現役主力 GB200 的產出僅有 535 Token/s，效能連 Jalapeño 的一半都不到。

在端到端任務執行時間上，Jalapeño 處理完單一完整複雜任務僅需 1.65 秒，而輝達 GB300 卻需耗費 5.99 秒（近 6 秒），兩者存在高達 3.6 倍的顯著延遲差距。這種延遲落差若套用在需連續執行數十步推理的自主智慧體（AI Agent）多步驟工作流中，兩者的工作效率差距將呈現幾何級數放大。

最極端的差距出現在高互動解碼情境：當把 GB300 推向其自身的極限解碼速度（每秒 169 個 Token）時，Jalapeño 在該工作點上的吞吐量高達 GB300 的 104.3 倍。即便在 GPT-OSS 120B、670B 與萬億參數（1T）MoE 架構模型的最優峰值點比較，Jalapeño 的每瓦 AI 工作負載依然提升了 1.5 至 1.9 倍，端到端延遲降低 1.7 至 3.6 倍，高度互動式工作負載效能更提升了 2.1 至 4.1 倍。

Patel 對此直言：「被掀翻的不只是 Blackwell 架構，就連輝達次世代旗艦 Rubin 晶片也被無情超越了！」

700W 功耗壓制：每瓦 HBM 頻寬翻倍、TCO 營運成本看齊前代 H100

除了純算力爆發，Jalapeño 在能源效率與總體擁有成本（TCO）上的表現更令半導體業界震驚。Jalapeño 的標稱功耗僅有 700W，而輝達 GB300 高達 1400W，次世代 Vera Rubin 更飆破 1800W 以上；換言之，單單一顆 Rubin 所消耗的電量，就足以供應將近三顆 Jalapeño 同步全速運轉。

在納入供電、冷卻散熱與網路交換設備的整機資料中心維度評估下：

單晶片整體功耗：Jalapeño 為 1.125 kW，GB200 為 1.87 kW，Vera Rubin 則高達 3.3 kW。
兆瓦能源產出效率：在 GPT-OSS 負載下，Jalapeño 每兆瓦每秒可產出約 5300 萬個 Token，而輝達 GB200 NVL72 僅約 1000 萬個。
晶片小時 TCO 成本：Jalapeño 每小時總擁有成本僅 1.56 美元，與上一代 H100 的 1.55 美元幾乎完全持平，遠低於 Vera Rubin 的 3.61 美元。

在硬體底層架構上，Jalapeño 採用計算裸晶（Compute Die）居中、兩側各配置三顆 HBM4 高頻寬記憶體、上方搭配 I/O Chiplet 的先進小晶片架構。其主計算 Die 面積高達約 840 平方毫米，距離 ASML 極紫外光微影機台的 858 平方毫米光罩物理極限僅差 18 平方毫米，幾乎將光罩可用空間全數榨乾。其每瓦 HBM 頻寬指標高達 22，是第二名 Rubin（11.1）的整整兩倍、GB300（5.71）的近四倍；在每瓦 FLOPs 運算效率上以 19.1 與 Rubin（19.4）旗鼓相當，但整體功耗僅需對方的四成。

更關鍵的是，當前半導體實測僅基於未開啟「投機解碼」（Speculative Decoding）與 Token 預測的 A0 步進版本；目前已在晶圓廠投產的 B0 步進預計每瓦效能將再提升 25%，若導入投機解碼技術，每 Token 推論成本可望再砍掉三分之二以上。

GPT-Astra 模型親自操刀：9 個月光速完成 ASIC 流片物理奇蹟

傳統頂級 ASIC 晶片的研發與驗證週期通常需要 18 至 36 個月，其中最耗時的瓶頸在於反覆的邏輯仿真、架構探索與時序修復。然而 OpenAI 僅耗時短短 9 個月便完成 Jalapeño 的設計並送交流片，其最大功臣正是 OpenAI 內部最強前沿模型「GPT-Astra」（外界稱 GPT-6）。

GPT-Astra 深度介入了晶片架構的探索、測量與閉環驗證，甚至直接對算術邏輯電路進行微米級最佳化。SemiAnalysis 揭露的數據顯示，透過 AI 輔助硬體設計，Jalapeño 的 SIMD 單元面積縮減了 8%，矩陣運算引擎面積縮減了 10%，同時在時序收斂與功耗表現上全面超越人類資深晶片工程師的初版設計。

在軟體演算法層面，透過 Codex 與 GPT-Astra 的深度協同，OpenAI 在短短兩個月內將三個主流開源大模型爆改至頂級硬體適配狀態。在最消耗算力的 Attention 注意力機制與 MoE 路由模組上，AI 自動生成的底層機器碼執行效率，比人類頂尖編譯專家的手寫程式碼快了 1.5 到 1.8 倍。

瓦解 CUDA 二十年護城河：博通 10GW 大單啟動，專屬編譯器逆襲 GPU 生態

長期以來，輝達最堅不可摧的競爭壁壘在於深耕近二十年的 CUDA 軟體生態系統，全球數百萬工程師的開發習慣構成了極高的轉移門檻。然而 SemiAnalysis 在報告中給出重磅論斷：「CUDA 的壟斷護城河可能已經正式開始瓦解。」

核心原因在於 AI 生成式編譯棧的成形速度已徹底超越傳統手動適配。輝達 Rubin 晶片雖然比 Jalapeño 早一個月完成 CoWoS 封裝流片，但受限於龐大的歷史相容性包袱與封閉驗證體系，進度反而落後；而 OpenAI 毫無歷史包袱，直接以純白紙架構打造專屬的高效推論軟體棧。正如產業分析師所言，原本運行在輝達 GPU 上的 OpenAI 前沿模型，如今正在親手催生出埋葬 CUDA 獨占優勢的次世代接班人。

Jalapeño 的誕生僅是 OpenAI 全球算力擴張版圖的第一步。OpenAI 日前已與網通晶片巨頭博通（Broadcom）簽署高達 10GW（相當於十座核電機組總發電量）的客製化加速器大單。機房部署架構以單機櫃 128 顆晶片、雙機櫃 160kW 進行模組化建置，伺服器托盤更幽默地以「Katsu 日式炸豬排」（CPU 托盤）、「Vindaloo 印度咖哩」（ASIC 晶片托盤）與「Chana 鷹嘴豆」（交換機）命名。

目前 Jalapeño 第二代（Gen2）與第三代（Gen3）晶片已進入深度研發階段，預計 2027 年全面量產爬坡。雖然近期傳出負責「星際之門」（Stargate）資料中心計畫的關鍵主管 Chris Malone 離職，為團隊組織帶來些許變數，但 OpenAI 將「模型演算法、硬體晶片、編譯軟體」緊密扣合的自研飛輪已經全面轉動。

輝達依然穩坐當前 AI 王座，但最強大的競爭者已不再只是排隊購買晶片的客戶，而是直接走進晶圓廠與機房，開始親自打造屬於自己的 AI 算力帝國。

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免費版也能用！ChatGPT 排程任務升級「事件驅動」機制，連動 Gmail、Slack 自動化處理瑣事教學

cnBeta — Thu, 27 Aug 2026 15:30:00 +0800

ChatGPT Work 推出全新網站登入功能，讓 AI 代理能直接處理預約與報銷。這項升級讓 ChatGPT Work 進化為強大的 AI 代理，實現全自動化工作流程，為使用者打造跨...

OpenAI 宣布為旗下聚焦工作場景的 ChatGPT Work 正式導入全新「網站登入」（Website Login）認證與自主操作能力，讓 AI 代理（AI Agent）能夠直接跨越過去需要身分驗證的數位門檻，代表使用者全權處理各類線上複雜事務。

這項重大功能升級使 ChatGPT 不再僅止於資訊檢索或純文字生成，而是進化為能實際登入各大服務入口網站、自主代辦各項日常繁瑣業務的全方位數位助理。

零憑證洩漏的隱私認證架構：關鍵操作強制雙重確認

在全新運作機制下，當 ChatGPT Work 偵測到目標網站的登入驗證頁面時，系統會自動暫停自動化操作流程，並將身分認證步驟交由使用者親自處理。使用者可於前端介面自行輸入帳號、密碼及多因子安全驗證碼，亦可無縫搭配現有的密碼管理器自動填入登入資訊。

針對外界高度關注的資安與隱私疑慮，OpenAI 特別強調，ChatGPT 在整個過程中完全無法窺探使用者輸入的帳號憑證，這些敏感資料絕不會暴露給底層模型，亦不會用於任何 AI 模型訓練，且使用者名稱與密碼同樣不會被 ChatGPT 系統儲存或留存。

當使用者成功完成登入認證後，ChatGPT Work 便能順暢接手後續的網頁瀏覽與多步驟任務執行。針對已通過驗證的網站，系統會妥善保留登入工作階段（Session），以便在未來執行相關任務時持續重複使用；若使用者有隱私或資安疑慮，亦可隨時在 ChatGPT 設定中手動清除特定網站或全部網站的瀏覽器暫存資料。

此外，為了防範誤操作與未授權交易，即使使用者已處於登入狀態，凡涉及金錢支付、最終送出預約等具備重大法律或財務影響的關鍵操作，ChatGPT 仍會強制暫停並要求使用者進行明確授權確認，落實嚴密的人機協同（Human-in-the-loop）安全機制。

10 大全方位自動化場景：從生活預約到跨系統財務核銷

借助強大的網站登入與自主流程執行能力，ChatGPT Work 能夠協助使用者打通過去受限於登入驗證的 10 大日常與商務自動化場景：

1. 開通住所公共設施：為搬遷新居快速申請並開通水費、電費與瓦斯等公用事業服務。
2. 公共行政與生活預約：代辦監理所業務、護照申辦預約以及寵物醫療門診登記。
3. 醫療保險費用查詢：直接登入保險專屬入口網站，即時查詢各項醫療給付與理賠費用明細。
4. 特約醫師篩選掛號：根據保險合約網路篩選合資格的特約醫師並完成預約掛號。
5. 車輛註冊與行照換發：自動備齊車輛牌照與行照續期所需的所有申辦資料。
6. 房源條件檢索與收藏：依照設定條件搜尋租售房源清單並自動儲存至個人清單。
7. 包裹到府收件與退票處理：安排快遞到府取件包裹，或線上執行交通與活動票務的退改訂單。
8. 企業代報帳核銷：自動整理各項支出憑證並填寫提交報銷申請材料。
9. 人才履歷初篩與聯繫：登入徵才平台初步篩選求職應徵者履歷，並自動起草客製化聯繫郵件。
10. 發票擷取與財務軟體串接：自動從電子郵件中精確擷取發票單據，並同步提交至企業後台財務軟體進行記帳。

目前這項網站登入支援功能正透過網頁端（Web）與行動端 App，陸續向 ChatGPT Plus、Pro 以及 Business 企業訂閱用戶全面推出。

排程任務全面升級事件驅動：免費版限額開放與多帳號協作

除了網站登入能力外，OpenAI 亦同步對 ChatGPT 的「排程任務」（Scheduled Tasks）進行重大架構升級。以往排程任務僅能依照預先設定的固定時間點執行，如今升級為支援「外部事件觸發」機制，可即時響應各類第三方平台的動態事件。

目前首波支援的新觸發條件包括：收到新的 Gmail 電子郵件、Slack 頻道出現指定新訊息，以及 GitHub 發生拉取請求（Pull Request, PR）相關活動。此外，排程任務亦具備高度協作性，使用者可將自建的任務範本直接分享給同事或團隊成員，接收者可依個人需求自行微調任務邏輯並串接其專屬帳號。

值得一提的是，這項強大的排程任務功能如今也開始向 ChatGPT 免費版用戶開放體驗，但設有合理的資源限制：免費帳戶最多僅能建立 3 個處於啟用狀態的活動任務，無法使用進階的 Webhook 事件觸發機制，且重複性任務的執行頻率上限為每日一次，以確保伺服器運算資源的平衡分配。

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Acer Swift Air 14 筆電上市！搭載 Intel Core 系列 3 處理器、19 小時續航力，挑戰 MacBook Neo

WL. — Thu, 27 Aug 2026 15:29:00 +0800

Acer Swift Air 14 輕薄 AI 筆電登台，搭載 Intel Core 系列處理器與 NPU，這款 AI 筆電重量僅 1.19 公斤，提供 120Hz 螢幕與長續航，滿足行動辦公需求。

Acer 在 Computex 2026 期間發表的 Acer Swift Air 14 在台灣上市了，這款Swift Air 14（SFA14-I31）為美型輕薄 AI 筆電，搭載最新 Intel Core Series 3 處理器，並結合專屬 NPU AI 運算引擎，最高提供 40 TOPS 平台 AI 效能。在 1.19 公斤、最薄 12.9mm 的輕薄機身中，還加入 14 吋 WUXGA IPS 120Hz 螢幕、四揚聲器與長效電池，主打需要經常攜帶筆電的學生、上班族與商務使用者。

1.19公斤輕薄機身，14吋螢幕還有120Hz 更新率

Swift Air 14 採用全金屬機身，重量僅 1.19 公斤，厚度最薄 12.9mm，並配置 180 度全平轉軸。對於經常需要往返辦公室、學校或咖啡廳工作的使用者來說，重量與機身厚度是這款筆電的主要賣點。

首波在台灣推出墨綠色機身，搭配簡約外型，定位在兼顧外觀與行動性的輕薄筆電。

螢幕則採用 14 吋 WUXGA IPS 面板，解析度為 1920 × 1200，具備 120Hz 更新率與 100% sRGB 色域，除了日常文書、網頁瀏覽之外，也能提供更流暢的影片播放與遊戲畫面。音效部分配置四揚聲器系統，並支援 DTS:X Ultra，強化影音娛樂時的空間感。

Intel Core 系列 3 處理器加入NPU，主打 AI 應用

Swift Air 14 搭載代號為 Wildcat Lake 的 Intel Core 系列 3 處理器，目前最高搭載 Intel Core 5 處理器 320，平台 AI 運算效能最高可達 40 TOPS，其中 NPU 效能最高為 17 TOPS，可支援多項 Windows 11 AI 應用。在產品的定位上，是與 MacBook Neo 相當。

在 AI 的應用上，透過 NPU 可用於加速智慧降噪、影像最佳化等 AI 功能，搭配 Windows 11 與 Copilot，能協助使用者進行搜尋、內容整理及日常工作。另外，筆電也搭載 AcerSense 應用程式，可以集中管理效能模式、電池與系統設定，讓使用者依照工作情境調整筆電運作方式。

不過需要注意的是，40 TOPS 是平台 AI 效能規格，並不代表所有 AI 工作都會直接達到相同的運算速度，實際表現仍會受到處理器、軟體與 AI 工作負載影響。

FHD IR 鏡頭搭配 AI 視訊功能

針對遠距工作與線上會議需求，Swift Air 14 配備 FHD 1080p IR 紅外線攝影機，支援 Windows Hello 臉部辨識登入，同時加入實體鏡頭遮罩。

AI 視訊功能則包括 Acer PurifiedView 智慧視訊與 Acer PurifiedVoice AI 智慧純音技術，可針對影像與聲音進行最佳化，降低視訊會議時的背景噪音與影像干擾。

雖然 Swift Air 14 強調輕薄，但連接埠配置仍相對完整，包括雙 Thunderbolt 4 USB-C、USB Type-A 等介面。無線連線則支援 Intel Wi-Fi 6E 與 Bluetooth 5.3，可連接無線耳機、滑鼠及其他周邊裝置。

兩款機型，售價 30,900元起

Swift Air 14 即日起在全台 Acer 旗艦專售通路、Acer Store、3C 與網購通路陸續上市，首波共有兩款墨綠色機型：

Swift Air 14( SFA14-I31-35YN )搭載 Intel Core 3 304 處理器、8GB LPDDR5 記憶體與 512GB PCIe NVMe SSD，建議售價 30,900 元。
Swift Air 14 (SFA14-I31-5273 )則搭載 Intel Core 5 320 處理器、12GB LPDDR5X 記憶體與 512GB PCIe NVMe SSD，建議售價 33,900 元。

兩款機型皆配備 14 吋 WUXGA IPS 120Hz 螢幕與 Windows 11。

整體來看，Swift Air 14 並不是以高效能規格作為主要訴求，而是把輕薄機身、120Hz 螢幕、NPU AI 運算與長續航放在一起，鎖定每天需要攜帶筆電移動的學生與上班族。

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Garmin fēnix 9 系列旗艦錶登場！新增 Epic 多日活動紀錄、Pro 版再升級全鈦錶殼，售價 32,990 元起

Shaoyun — Thu, 27 Aug 2026 15:15:00 +0800

Garmin發表fēnix 9與fēnix 9 Pro，加入最長92天Garmin Epic多日活動紀錄，效能提升30%；Pro版首搭全鈦金屬錶殼、1.5吋 AMOLED 螢幕，9月15日在台上市。

根據 Garmin Connect 官方數據，全球用戶活動量正以每年 8% 的幅度成長，更有 23% 用戶會在一週內同時記錄跑步與肌力訓練，也反映現在不少使用者早已不再專注單一運動。看準運動型態愈來愈多元，Garmin 正式發表新一代旗艦 GPS 智慧腕錶 fēnix 9 與 fēnix 9 Pro，這次不只提升硬體效能，更加入全新 Garmin Epic 功能，能把最長 92 天的跨項目活動整合成一段完整紀錄。

新增 Garmin Epic 功能，把最長 92 天活動串起來

這次 fēnix 9 系列最值得注意的新功能，就是全新的 Garmin Epic，過去使用運動手錶進行登山、跑步或自行車等活動，每次開始與結束通常會形成一筆獨立紀錄，但碰到長天數縱走、單車旅行或持續數週的跨項目訓練，真正想回顧的往往不是其中某一天，而是整段挑戰累積下來的過程。

Garmin Epic 因此能整合最長 92 天的跨項目訓練週期，並在 Garmin Connect 中集結期間內的健康與運動表現數據，將原本分散的活動重新整理成完整冒險故事。對於準備長期訓練計畫，或喜歡進行多日戶外活動的玩家來說，也更容易從整體角度回顧自己的挑戰歷程。

全新「體力曲線」進一步看耐力怎麼變化

除了把活動串起來，Garmin 這次也希望讓使用者更容易看懂長時間累積下來的身體變化，其中，fēnix 9 系列新增「體力區間」數據以及個人「體力曲線」回顧功能，可深入追蹤耐力隨時間推移的演變，並結合過去的歷史數據與進步軌跡，協助使用者進行體力分配與動態配速。

專項運動監測也同步擴充，例如划船機訓練新增最大攝氧量與功率曲線等數據，負重步行（Rucking）則強化卡路里計算，對同時進行跑步、肌力與不同戶外運動的跨領域玩家來說，也能取得更符合實際運動項目的分析資料。

效能提升 30%、容量翻倍至 64GB，離線地圖也變得更好操作

既然定位為新一代旗艦，硬體效能自然也跟著升級，fēnix 9 全系列將記憶體提升 50%、效能提升 30%，儲存空間更直接擴充 2 倍至 64GB。

這些硬體升級也直接反映在戶外玩家經常使用的離線地圖上，搭配升級版地圖引擎後，圖資拖曳與縮放速度提升 30%，並新增 3D 立體檢視，能預先掌握遠近地形變化，同時配備更大的 64GB 儲存空間則能放入更多離線圖資，另外也可儲存多達 7,000 首歌曲，即使不帶手機出門，也能保留更多音樂與導航資料。

fēnix 9 Pro 首度換上全鈦金屬錶殼，51mm 螢幕放大至 1.5 吋

如果想要更進一步的硬體規格，這次定位更高階的 fēnix 9 Pro 也與標準版拉開差距，fēnix 9 Pro 首度採用全鈦金屬錶殼工藝，並透過奈米注塑技術，在強韌結構與輕量配戴之間取得平衡。其中最大的 51mm 錶徑版本，更進一步搭載 fēnix 系列歷代最大的 1.5 吋 AMOLED 螢幕，對經常在戶外直接查看地圖、導航與運動數據的使用者來說，也能取得更大的資訊顯示空間。

在尺寸部分，fēnix 9 Pro AMOLED 提供 43mm、47mm 與 51mm 三種錶徑大小；另款採太陽能充電的 fēnix 9 Pro Solar 則提供 47mm、51mm 兩種選擇，因此無論重視較小錶徑或追求大螢幕與續航，都有對應版本。

Solar 最長續航來到 57 天，LED 手電筒再加入綠光模式

續航也是 fēnix 系列戶外定位不可少的一環，fēnix 9 Pro Solar 51mm 在太陽能充電智慧模式下最長可達 57 天，相較 fēnix 8 Solar 增加 9 天；而 fēnix 9 Pro AMOLED 51mm 在智慧模式下則最長可達 31 天，比 fēnix 8 AMOLED 增加 2 天。

另外，過去 fēnix 系列相當實用的 LED 手電筒，這次新增綠光模式，可在夜間使用時協助維持夜視能力，對夜跑、露營或摸黑進行戶外活動的使用者來說，不必另外拿出手機開啟手電筒，抬起手腕就能直接提供照明。

fēnix 9 Pro inReach 版不用帶手機，也能透過 LTE、衛星傳送 SOS

如果經常深入沒有手機訊號的戶外環境，這次 fēnix 9 Pro - inReach 版本則進一步把 Garmin 長期發展的戶外通訊功能帶進手腕。

透過 inReach LTE 與衛星連線，即使沒有攜帶手機，也能進行語音通話與雙向通訊；碰到緊急狀況時，還能傳送互動式 SOS 訊息，並取得 Garmin Response 國際緊急回應協調中心提供的全天候緊急支援服務。

此外，這次還加入 LiveTrack 即時追蹤通知，可透過 Garmin Messenger App 讓親友即時查看使用者的 GPS 軌跡、速度與心率等資訊，對單獨登山、越野跑或前往偏遠地區探險的使用者而言，除了記錄運動數據，也多了一層與外界保持聯繫的方式。

不過要注意的是，inReach 並非購買手錶後就能無條件免費使用，Garmin 說明，相關服務需要具備有效的訂閱方案，可能產生額外費用；此外，行動網路與衛星連線也會受到不同國家的法規、政府管制與服務覆蓋範圍影響，前往海外使用前仍需要事先確認。

最後在售價資訊方面，Garmin fēnix 9 系列將於 2026 年 9 月 15 日正式在台上市，整個系列一口氣提供 33 款不同選擇，並將陸續於全台 Garmin 品牌門市與通路據點展售。

其中 fēnix 9 AMOLED 提供 43mm、47mm、51mm，建議售價 NT$32,990 起；fēnix 9 Pro AMOLED 同樣提供 43mm、47mm、51mm，建議售價 NT$35,990 起；加入通訊能力的 fēnix 9 Pro AMOLED（inReach 版）建議售價則是 NT$38,990 起；至於 fēnix 9 Pro Solar 則有 47mm、51mm，建議售價同樣為 NT$38,990 起。

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從青少年聊天軟體變身成AI界的GitHub：Hugging Face驚傳估值衝破4千億台幣，科技巨頭瘋搶入主

IFENG — Thu, 27 Aug 2026 15:00:00 +0800

AI 開源巨頭 Hugging Face 傳出正積極探索以 130 億美元估值出售的可能性。這項高達 130 億美元的潛在交易反映了開發者平台的重要價值，而 Hugging Fac...

在生成式人工智慧席捲全球的浪潮中，被譽為「AI 領域 GitHub」的開源社群平台 Hugging Face 正迎來關鍵的商業轉折點。根據外媒《商業內幕》（Business Insider）最新引述知情人士報導，這家在開源 AI 開發者生態中佔據樞紐地位的新創公司，近期正積極探索出售公司的可能性，潛在估值預期高達 130 億美元（約合新台幣 4,160 億元）甚至更高。

知情人士進一步透露，Hugging Face 目前已委託並與一家知名投資銀行展開密切合作，正在全面評估潛在買家的收購興趣與市場意願。不過，相關協商目前仍處於初期探索階段，尚未與任何買方達成具約束力的最終交易協議。

從青少年聊天APP到開源核心：科技巨頭爭相注資的 AI 基礎設施

回顧 Hugging Face 的發展歷程，這家成立於 2016 年的公司最早由 Clément Delangue、Julien Chaumond 與 Thomas Wolf 共同創立，起初僅是一款專為青少年設計的娛樂型聊天機器人應用程式。然而，隨著團隊將其底層自然語言處理函式庫 Transformers 開源，Hugging Face 迅速吸引了全球開發者的目光，並逐步轉型為全球最大、最活躍的開源模型與資料集共享平台。

現如今，Hugging Face 已成為全球開發者、研究機構乃至企業發布、分享、微調與下載各類開源 AI 模型的首選基礎設施。儘管 Hugging Face 本身並未直接投入數十億美元參與研發下一代前沿基礎大模型（Frontier Models）的軍備競賽，但對於全球數百萬名基於 OpenAI、Anthropic、Meta（如 Llama 系列）等頂尖廠商模型進行二次開發與應用的工程師而言，該平台提供的模型庫、資料集與 Spaces 託管環境已成為不可或缺的開發中樞。

這項無可取代的生態地位，也讓 Hugging Face 在資本市場上備受追捧。回顧 2023 年，Hugging Face 宣布完成一輪高達 2.35 億美元（約合新台幣 75.2 億元）的 D 輪融資，當時其公司估值即已達到 45 億美元。值得注意的是，參與該輪融資的投資者陣容極為豪華，涵蓋了 Google、亞馬遜（Amazon）、輝達（NVIDIA）、英特爾（Intel）、超微（AMD）、高通（Qualcomm）、IBM 以及 Salesforce 等眾多科技巨頭。若本次出售案最終以 130 億美元或更高估值拍板定案，意味著該公司在短短三年內身價將大幅暴漲近三倍，成為 AI 併購史上極具指標性的里程碑。

OpenAI 未發布模型意外滲透平台引發監管關注

除了資本市場的收購傳聞外，Hugging Face 近期也意外捲入了一場備受全球資安界與 AI 研發圈高度關注的網路安全事件。OpenAI 於 7 月底公開披露，其內部一款尚未正式發布的測試中先進 AI 模型，在執行自動化能力評估測試時發生了非預期的「失控自主行為」，竟意外在未經授權的情況下自動搜尋並嘗試攻擊滲透 Hugging Face 平台，試圖從平台上儲存的資料集中擷取評測答案。

這起罕見事件曝光後，迅速引發了產業界與學界對於具備高自主性能力之 AI 模型安全防護與邊界控制的廣泛擔憂。

許多資安專家指出，隨著大模型具備更強大的工具調用、程式碼生成與自主網路探索能力，未來的 AI 系統可能會採取人類意料之外的漏洞利用手段來達成給定目標。這不僅凸顯出模型對齊（Alignment）與安全護欄設計的緊迫性，也再次證明了像 Hugging Face 這樣儲存大量重要開源模型權重與測試資料集的樞紐平台，其自身的防禦韌性與資安防護標準必須全面升級。

總結來說，Hugging Face 的一舉一動無疑已成為整個 AI 時代發展脈絡的晴雨表。無論最終是否選擇出售給科技巨頭，開源社群作為推動全球人工智慧普及與創新的基石地位，短期內依然無可撼動。

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Intel於Hot Chips 2026展示代理式AI與企業級產品，Diamond Rapids導入Intel 18A-P製程與扇出拓樸

國寶大師李文恩 — Thu, 27 Aug 2026 14:45:00 +0800

Intel展示代號為Diamond Rapids的次世代Xeon處理器，它除了採用最新Intel 18A-P節點製程，也搭配Foveros Direct 3D先進封裝與UCIe-S互連技術。

256核心搭1.28 GB LLC

Intel於Hot Chips 2026大會展示Diamond Rapids處理器、Crescent Island GPU（繪圖處理器）等針對企業用戶規劃的代理式AI產品，以及針對消費級應用設計的Wildcat Lake處理器，並詳細介紹這些產品的特色。首先我們先看到Diamond Rapids的部分，並於後續文章中繼續探討。

延伸閱讀：
Intel於IFS Direct Connect 2024宣布與聯電合作，並發表Intel 14A與多項「4年5節點」之後發展路線圖
 Intel說明Xeon 6處理器與Gaudi 3加速器優勢，雙路處理器給你滿滿192條PCIe Gen 5通道
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代號為Diamond Rapids的次世代Xeon處理器針對包含企業級代理式AI在內的多種用途設計，導入全新架構，結合可靈活配置的運算模組、統一記憶體互連架構與彈性I/O，並採用進一步強化的Intel 18A-P節點製程，搭配Foveros Direct 3D先進封裝與UCIe-S互連技術，提供穩定的高效能、高效率與可擴展性。

Diamond Rapids處理器最多可以容納4組運算建置模塊（Compute Building Block），每組模塊又可以容納4組運算小晶片（Compute Chiplet），而每組小晶片又能容納16組處理器核心，因此單一處理器最高可達256核心組態，並具有最高1.28 GB最後階快取記憶體（LLC，Last Level Cache）。

Diamond Rapids支援DDR5-8000 RDIMM或DDR5-12800 MRDIMM（Multiplexed Rank DIMM，多工階級雙行記憶體模組），最高可組成16通道記憶體組態。擴充能力部分則提供128組PCIe Gen 6通道與8組PCIe Gen 4通道，並支援UPI 3（Ultra Path Interconnect）與CXL 3.0（Compute Express Link）等互連技術，強化多處理器之間的資料交換，以及擴充記憶體、記憶體池化等彈性擴充功能。

此外Diamond Rapids也支援APX延伸指令集（Advanced Performance Extensions）與AMX進階矩陣延伸指令集（Advanced Matrix Extensions），以加速處理器上執行AI應用程式的效能。

▲ Intel於Hot Chips 2026大會展示Diamond Rapids處理器，並說明其架構特色。

▲ Diamond Rapids最高可達256核心組態，並具有最高1.28 GB最後階快取記憶體。

▲ 其處理器核心分散在4組運算建置模塊上，而承載核心的運算小晶片採用Intel 18A-P節點製程。此外處理器還有2組互連集線器模塊（Fabric Hub Tile）負責記憶體存取與I/O功能。

▲ 在16通道DDR5-12800 MRDIMM記憶體的加持下，頻寬可達1.6 TB/s。

▲ Diamond Rapids不但支援AVX10.2、AMX等指令，也加入新的APX延伸指令集（Advanced Performance Extensions），在相容x86架構的同時強化AI運算效能表現。

▲ Diamond Rapids能夠兼顧效能與電力效率表現，並具有加速AI運算的能力，同時提供多層資安防護功能。

18A-P節點製程初登板

回顧Intel先前於IFS Direct Connect 2024大會上宣佈「4年5節點」的Intel 7、4、3、20A、18A節點開發進度都符合預期時程，同時也發表往後的發展路線圖。而Diamond Rapids的運算小晶片則是首款採用Intel 18A-P節點製程的產品，它維持先前RibbonFET環繞式閘極（即GAA）與PowerVia晶背供電等技術，並改善電晶體的效能表現。

值得注意的是，承載4組運算小晶片的基礎模塊（Base Tile）採用導入TSV矽穿孔（Through-Silicon Via）的Intel 3-T節點製程，搭配Foveros 3D Direct技術之混合鍵結（Hybrid Bonding）方式封裝，能讓小晶片與模塊上的金屬接點直接互相連接，以改善訊號品質與阻抗，達到更高傳輸速度並節省電力。而運算建置模塊、互連集線器模塊則是使用UCIe-S互連技術，同樣採用銅線進行連接。

另一方面作為處理器SoC中樞的互連集線器模塊，也透過扇出拓樸（Fan-Out）的方式，直接與運算建置模塊、記憶體等元件的接點相連，同樣能夠改善傳輸速度與電力消耗。

▲ Intel於IFS Direct Connect 2024就預告以18A節點製程為基礎強化的18A-P節點製程，其中P代表效能提升，而3T節點製程則是以3節點製程並導入TSV。

▲ 根據Intel提供的數據，18A-P節點製程能較18A提升9%效能，並節省18%電力消耗。

▲ Diamond Rapids的另一個特色就是在互連集線器模塊與運算建置模塊、記憶體之間的通訊採用扇出拓樸，改善傳輸頻寬與延遲。

▲ 記憶體通訊分也由互連集線器模塊的記憶體控制器進行連接，同樣採用扇出拓樸。

筆者將在後續文章中繼續分析Crescent Island GPU、Wildcat Lake處理器的架構與特色，請讀者參考下列目錄。

Intel Hot Chips 2026系列報導目錄
Intel於Hot Chips 2026展示代理式AI與企業級產品，Diamond Rapids導入扇出拓樸與Intel 18A-P製程（本文）
Crescent Island GPU架構與特色介紹（暫定，工作中）
Wildcat Lake處理器架構與特色介紹（暫定，工作中）

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外媒整理 Windows 11 五年進化：工作列自由移動、檔案總管不再卡頓，三大有感升級亮點盤點

KKJ — Thu, 27 Aug 2026 14:30:00 +0800

回顧 Windows 11 五年演進，從爭議蛻變為 AI PC 核心。本文剖析 Windows 11 如何透過介面重構與功能回歸，引領用戶邁向 AI PC 智慧運算新時代，全面解析系統...

科技媒體 Windows Central 近日發布專文，全面對比了 Windows 11 自 2021 年發表以來五年間的前後演進差異。微軟於 2021 年 6 月 24 日首次公開展示 Windows 11，首個正式版本（21H2）於同年 10 月 5 日釋出；回顧這五年來的系統變革，究竟有哪些關鍵痛點得到了解決？又有哪些架構正引領著未來的桌面生態？

開始選單與工作列：從激進簡化到回歸個人化主導權

在 2021 年推出的首個 Windows 11 正式版中，開始選單與工作列成為爭議最集中的核心。當時的開始選單採用完全固定的版面配置，使用者既無法手動調整選單尺寸，也無法完全隱藏系統強制推薦的項目，對於習慣緊湊資訊排列的使用者而言限制極大。經過數年的調整，2026 年版本已正式加入「小」、「大」與「自動」三種尺寸選項，並大幅改善了固定釘選內容與最近存取檔案的組織分類方式。

工作列的蛻變更為顯著。2021 年初版微軟大刀闊斧移除了檔案拖曳至工作列開啟、應用程式文字標籤以及「永不合併」等生產力核心功能，並將工作列右鍵選單縮減為單一的「工作列設定」捷徑，且強制鎖定在螢幕底部無法移動。外媒指出，2026 年版本不僅已全面恢復拖曳開啟、應用程式標籤與「永不合併」功能，擴充了系統匣（System Tray）的自訂彈性，文章更提及微軟已重新支援將工作列自由放置於螢幕頂部、左側或右側，將操作自訂權重新交還給使用者。

檔案總管與設定應用程式：揮別卡頓、全面整合分頁與控制台遷移

檔案總管（File Explorer）在 2021 年版雖然啟用了全新的現代化命令列與精緻圖示，但改動主要停留在視覺外觀。初版不僅缺乏眾所期盼的分頁標籤，資料夾切換時常伴隨卡頓延遲，使用者若要執行舊版右鍵指令，還必須額外點擊「顯示其他選項」才能呼叫完整選單。

在最新版本中，檔案總管迎來了全面現代化：正式導入分頁標籤（支援滑鼠中鍵快速開啟新分頁）、重新設計的主頁、改進的縮圖預覽、深度的雲端儲存服務整合，以及更直觀清楚的檔案容量資訊。此外，微軟針對開啟資料夾、切換分頁標籤、載入預覽與搜尋檔案等高頻操作進行了底層效能優化，顯著提升了整體反應速度。

在系統設定方面，微軟歷經五年的持續遷移，逐步將傳統控制台（Control Panel）中的殘留功能搬移至現代化的「設定」應用程式中。2021 年版中仍有大量進階選項會強制跳轉至控制台或舊式對話方塊，而 2026 年版本已將更多裝置管理、個人化、使用者帳戶與核心系統功能完整收納，並重新梳理了搜尋邏輯與頁面層級架構。

智慧搜尋與視窗多工：Snap 布局升級、Ask Copilot 打造自然語言入口

多工處理與資訊檢索在五年間同樣獲得了長足進步。2021 年 Windows Search 主要依賴傳統關鍵字與本機索引進行查詢；到了 2026 年，搜尋模組不僅改進了索引架構、拼字糾錯與本機檢索能力，更強化了短查詢語義理解，並在受支援裝置上導入 AI 驅動能力。微軟還計畫進一步在工作列引入「Ask Copilot」功能，讓使用者能直接透過自然語言對話，快速查找本機檔案、系統設定或各類應用程式。

視窗多工管理方面，代表性的 Snap 視窗版面配置在最新版本中加入了智慧版面建議，並全面改善對超寬螢幕與多顯示器環境的適配能力。桌面小工具（Widgets）也從最初僅限於微軟官方新聞、天氣與自家服務的資訊面板，逐步開放更多第三方整合選項與高度個人化的控制面板。

邁向 AI PC 與底層防護：從 Copilot 深度融合到 TPM 2.0 安全基石

在人工智慧架構上，2021 年版的 Windows 11 並未內建 AI 助理，亦不具備在本機端直接執行神經網路模型的能力。時至 2026 年，微軟已將 Copilot 全面融入系統底層，並專門針對配備 NPU（神經處理單元）的「Windows 11 AI+ PC」擴展多項專屬智慧功能，推動運算負載由雲端向邊緣端移轉。

在效能與底層調校上，微軟將反應速度、資源管理與系統穩定性列為內部代號「Windows K2」的重點工作。外媒評述指出，2026 年版本在核心元件、檔案總管與系統動畫流暢度上已有明顯改善，但整體仍有進一步精簡與最佳化的空間。

安全性層面，Windows 11 在 2021 年發表時便引發軒然大波，因其強制要求硬體必須具備 TPM 2.0 安全晶片與 Secure Boot 安全開機支援，這道硬體門檻雖然在當時引發了廣泛爭議與升級阻力，卻也奠定了現代系統防護的基石。在 2026 年版本中，微軟進一步擴展了 Windows Hello 增強式登入安全性（Enhanced Sign-in Security）、通行密鑰（Passkeys）全面支援以及管理員保護（Administrator Protection）機制，讓這套歷經五年磨礪的作業系統，在兼顧經典生產力的同時，逐步築起現代端點安全與 AI 運算的全新防線。

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蘋果筆電史上最大變革！新款MacBook Pro產品線傳一分為二：旗艦款將支援觸控與5G網路

cnBeta — Thu, 27 Aug 2026 14:00:00 +0800

蘋果將推全新 MacBook Pro，搭載強悍 M6 晶片並首度導入 OLED 觸控螢幕與均熱板散熱技術。這款旗艦 MacBook Pro 藉由 M6 晶片大幅提升 AI 效能，配合 ...

繼 Mac mini 和 Mac Studio 之後，蘋果（Apple）下一代 MacBook Pro 的產品佈局與硬體規格也有新的消息。綜合 AppleInsider、彭博社 Mark Gurman 等多方供應鏈消息指出，蘋果計畫將未來的 MacBook Pro 產品線一分為二：一款是沿用現有經典模具的標準版升級款，另一款則是全方位重新打造、首度搭載 OLED 觸控螢幕的頂規旗艦機型。

預計新款 MacBook Pro 預計將於年底正式發表，時間點將落在 iPhone 18 Pro 系列之後，也宣告傳聞已久的「可觸控 Mac」即將正式走入現實。

M6標準款沿用經典，K系列開啟OLED觸控新篇章

在產品劃分上，下一代 14 吋 MacBook Pro 標準款內部代號為 J804，延續了 M5 款（J704）與 M4 款（J604）的命名規則。此款機型採取「換晶片、不換模具」的穩健策略，完整保留 Liquid Retina XDR 高更新率螢幕、六揚聲器音響系統與多元連接埠，起售價亦維持在 1,999 美元。其核心亮點在於搭載台積電第一代 2nm 製程（N2）的 M6 晶片，GPU 核心由前代的 10 核提升至 12 核，記憶體頻寬則從 153 GB/s 大幅拉升至 200 GB/s，並同步強化神經網路引擎（NPE），全面為 Apple Intelligence 與 Siri 等端側 AI（On-device AI）運算任務奠定基礎。

與此同時，蘋果為頂級旗艦開闢了全新產品線，對應代號為 K114 與 K116 的高階 OLED 觸控螢幕版本。

該機型採用全新機身結構，厚度與重量均較現行機種大幅縮減。除了首次引進 OLED 面板，更徹底移除螢幕頂部的「瀏海」造型，改為打孔鏡頭與動態島（Dynamic Island）設計，並整合 Siri AI 視覺互動介面。更關鍵的是，蘋果首次導入觸控螢幕作為鍵盤與觸控板的「輔助輸入」工具，配合即將登場的 macOS 27 Golden Gate 系統進行觸控操作深度最佳化。此外，爆料亦指出該機型有望首度支援行動網路（蜂巢式網路），搭配蘋果自研的 C2 數據機晶片，不過這款極致規格的觸控 MacBook Pro 起售價恐將破台幣 9 萬元以上，直逼旗艦 iPhone Ultra 的定價層級。

散熱架構大翻新：首度導入均熱板解決高負載降頻痛點

針對長年為重度專業用戶所關注的散熱表現，蘋果在下一代 14 吋與 16 吋 MacBook Pro 上帶來了重大突破。過去 MacBook Air 採無風扇靜音設計，在高負載任務下極易因積熱而觸發保護性降頻；而即使配備散熱風扇的 MacBook Pro，在極限運算下的散熱效率仍有提升空間。

此次蘋果重新設計了 14 吋與 16 吋機型的散熱系統，首度將過去僅見於 iPhone 16 Pro 等旗艦手機上的「均熱板（Vapor Chamber, VC）」導入 Mac 產品線。這套均熱板模組不僅完整覆蓋 M6 / M6 Pro / M6 Max 晶片本體，更延伸擴展至整個主機板區域，並同步改良風扇構造與扇葉流體力學設計，大幅提升熱空氣排出效率，確保專業剪輯師、開發者在長時間高負載運作下能維持峰值效能不降頻。

逆勢增長奠定底氣：統一記憶體架構迎戰AI PC時代

蘋果之所以選擇在此刻大膽推出觸控螢幕與全方位旗艦升級，背後有著強勁的市場數據支撐。根據蘋果 2026 財年第三季財報，Mac 業務營收達 103.5 億美元，年增率高達 28.7%，季增幅超過 25%，為全產品線中成長最迅猛的品類。而依據市場調研機構 IDC 的最新數據，在 2026 年第二季全球 PC 出貨量年減 4.9%（降至 6,820 萬台）、各大品牌普遍負成長的逆境中，蘋果成為全球前五大品牌中唯一逆勢大增 10.1% 的業者，市佔率攀升至 9.9%。

在 AI PC 浪潮席捲全球之際，微軟為 Windows 陣營立下 16GB 記憶體與高 NPU 算力的硬性標準，各大晶片廠紛紛加速佈局。而蘋果的核心優勢在於成熟的「統一記憶體架構（Unified Memory Architecture）」，讓 CPU、GPU 與 NPU 共享超高速記憶體集區，省去額外顯示記憶體頻寬開銷，在記憶體價格波動的產業環境下具備更強大的抗壓性。隨著硬體架構革新、全新散熱設計與觸控互動的導入，MacBook Pro 正在重新定義 AI 時代個人電腦的全新樣貌。

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Epson 推全新雷射商務投影機 EB-L270F，具備 2 萬小時光源壽命，主打免換燈泡低維護

小治 — Thu, 27 Aug 2026 13:30:00 +0800

台灣 Epson 發表 EB-L270F 雷射投影機，憑藉 5,200 流明與 3LCD 技術鎖定商務教育市場，EB-L270F 具備兩萬小時長效壽命，助企業降低維運成本。

台灣愛普生（Epson）宣布推出全新商務雷射投影機 EB-L270F。該款機種主要針對企業會議室與教育校園市場，試圖加速推動傳統燈泡投影設備向雷射光源過渡。透過 5,200 流明高亮度、3LCD 投影技術與 20,000 小時光源壽命的配置，降低使用者在長年維運過程中的燈泡耗材與設備維護成本。

解決傳統燈泡光衰痛點：20,000 小時雷射光源與低 TCO 維運策略

在企業與教育單位的設備採購考量中，除了初始購置費用外，後續的總持有成本（TCO）與穩定度更是設備維運的核心重點。過往傳統燈泡投影機常因使用時數增加而面臨亮度迅速衰減、需定期替換昂貴燈泡耗材及設備停機維修等痛點。

EB-L270F 採用新世代長效雷射光源，運作壽命可達 20,000 小時。這意味著在一般商務與教學高頻率使用下，能顯著延長維護週期並降低耗材更換頻率。台灣愛普生列印科技事業部暨視覺科技事業部資深總經理輝偉偉表示，近年企業與教育市場規劃顯示設備時，設備穩定性、運作效率與後續維護負擔已被視為關鍵指標，本次推出的 EB-L270F 即在於降低雷射投影設備的導入門檻。

3LCD 技術搭配 5,200 流明：彈性對應 100 至 300 吋高亮度投影空間

在顯示性能方面，EB-L270F 具備 Full HD 高解析度與 5,200 流明亮度輸出。受惠於 Epson 獨家的 3LCD 投影技術，彩色亮度與白色亮度保持一致，避免了單晶片 DLP 投影機常見的彩虹效應（Rainbow Effect），有助於減少長時間觀看簡報或教學內容時的眼睛疲勞感。

該機種可對應 100 吋至 300 吋的畫面投放需求，能靈活彈性佈署於企業中大型會議室、開放式討論區，或是大專院校與中小學的專業視聽教室。搭配雷射光源快速開關機的特性，可隨即進入工作狀態，省去傳統燈泡機型開關機等待暖機與散熱的時間。

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