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壞掉的 RTX 5090 也能賣？法國商家開賣一批5090「戰損卡」，價格竟與全新 5080 相當

IFENG — Fri, 08 May 2026 16:30:00 +0800

一張無法開機的 NVIDIA RTX 5090 故障卡，竟要價五萬台幣！

當一張完全無法開機的顯卡也要賣 5 萬台幣，你是買它的效能，還是買它的殘骸？法國電子零售商 LDLC 近日上架了一批故障版的 NVIDIA RTX 5090，售價高達 1500 至 1700 歐元（約 5.2 萬至 6 萬台幣）。令人咋舌的是，這個價格幾乎等同於一張全新的 RTX 5080，且商家明確標註「售出不退」，挑戰市場對「電子垃圾」的價值認知極限。

物流運輸災難下的產物

這批高價故障卡主要來自華碩 TUF Gaming 與微星 Ventus 3X 系列。根據商家描述，這些卡是在物流運輸過程中遭受了嚴重的物理損傷，導致 PCB 板斷裂或散熱器變形，屬於「非功能性產品」。

然而，商家特別強調，雖然電路板損壞，但顯卡上的核心組件——包括極其昂貴的 RTX 5090 GPU 核心、GDDR7 顯存顆粒以及供電模組（VRM）——在受損前測試皆正常且未經拆解。這讓這批「屍體」在專業維修師與零件回收商眼中，成了一座會發光的金礦。

對比目前全新 RTX 5090 在當地高達 3249 歐元（約 11.5 萬台幣）的起售價，這批故障卡雖然要價不菲，但對於擁有技術的維修專家而言，這可能是低價獲取核心晶片的唯一管道。

在當前 RTX 5090 供不應求、核心供應吃緊的背景下，一張「斷板卡」的價值已不再是其能否發揮效能，而是其背後搭載的那顆 4 奈米旗艦晶片的回收價值。這也解釋了為何其身價竟能與一張全新的次旗艦 5080 旗鼓相當。

專業人士限定

零售商 LDLC 在頁面上明確聲明，這類產品不接受任何形式的退貨或退款。由於 PCB 斷裂往往伴隨著難以察覺的微小線路損壞，修復難度極高，甚至可能在維修過程中導致核心毀損。因此，這更像是一場針對專業人士的博弈。相較於國內市場常見的「魔改卡」或被拆走核心的「空殼卡」，法國商家的官方背書提供了一定的透明度，但依然無法保證最終的修復成功率。

事實上，這反映出高端顯示卡市場日益嚴重的「資產化」趨勢。當單一組件的價格突破六位數台幣，顯卡已不再是單純的消費電子產品，而更像是一種具備殘值回收價值的工業設備。這類「壞卡賣半價」的奇觀行情，未來在旗艦產品線中可能不再罕見。對於普通玩家來說，這或許只是笑談；但對於電子維修與二手翻新產業，這是一場關於「廢料再造」與「價值挖掘」的白熱化戰爭。只是這場賭局的入場券，價格實在高的令人窒息。

一張壞卡能賣 5 萬，這說明了在全球算力與旗艦硬體極度稀缺的今天，GPU 核心已具備了類似「黃金」的通膨抵禦能力。PCB 會斷、風扇會停，但只要那顆 5090 的核心還在，它就具備實質的市場價值。

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自己的手把自己印！Steam Controller 缺貨不到 48 小時，Valve 免費公開 CAD 檔，玩家可無限魔改

小治 — Fri, 08 May 2026 16:00:00 +0800

Valve 釋出全新 Steam 控制器與 Steam Controller Puck 的 CAD 檔案，讓玩家能自行 3D 列印客製化配件。

Valve 在其全新一代 Steam 控制器（Steam Controller）正式發售兩天後，再次於硬體社群拋下震撼彈。儘管該控制器在上市後 30 分鐘內即宣告售罄，官方仍火速宣布將該控制器及其專屬無線接收/磁吸充電器「Steam Controller Puck」的外殼 CAD 檔案完全公開。這項舉動不僅延續了 Valve 自 Steam Deck 以來的硬體開放策略，更在缺貨期間有效穩定了玩家社群的情緒。

核心設計解析：從 STP 到 STL 的硬體自由

此次 Valve 釋出的資源聚焦於外殼表面幾何，開發團隊在官方 GitLab 倉庫中同步上傳了 STP（具備參數資訊的實體模型）與 STL（適合快速 3D 列印的網格模型）兩種格式，讓創作者能精準對齊設備外型。

在授權協議方面，Valve 選擇了 Creative Commons BY-NC-SA 4.0（姓名標示—非商業性—相同方式分享）。這意味著全球玩家與創作者可以自由地修改設計、列印並分享如手機支架、桌面掛鉤或客製化外殼等周邊，只要標註來源且不涉及商業銷售；至於有意進行商業量產的副廠夥伴，則可向 Valve 另行洽談商業授權。

磁吸充電 Puck：低延遲通訊與「禁止領域」

除了控制器主體，最受關注的莫過於全新附件「Steam Controller Puck」。這款重量僅 16g 的小裝置身兼多職：它既是支援 proprietary 2.4 GHz 專屬協議的高性能無線接收器，也是具備自動吸附功能的充電底座。

根據 Valve 同步釋出的技術導引，CAD 檔案中特別標註了「禁止領域 (Keep-out zones)」。由於 Puck 內部整合了高敏感度的 RF 天線與專屬磁性充電接點，Valve 警告玩家在進行 3D 列印改裝時，必須避開特定路徑以避免干擾無線訊號傳導。這種將硬體限制透明化的作法，大幅降低了第三方配件在開發過程中的偵錯成本。

規格項目	技術參數
無線通訊協議	Proprietary 2.4 GHz RF (支援 4 組設備同步連線)
端對端延遲	約 8 ms
硬體尺寸 (Puck)	50 mm x 28 mm x 9 mm
檔案格式	STP, STL
託管平台	GitLab (steamos.cloud)

Valve 正在複製 Steam Deck 的生態系神話

這並非 Valve 首次展現「硬體大度」。早在 2022 年 Steam Deck 推出時，官方就曾採取相同行動，直接催生了如 JSAUX、dbrand 等副廠配件品牌的崛起，並在 Printables 等 3D 列印社群累積了數千種免費用戶設計。

從產業架構層面觀察，Valve 的邏輯非常清晰：這項舉動推動了如 JSAUX、dbrand 等副廠在配件市場的快速擴張。Valve 並不打算靠銷售塑膠支架或充電底座來賺錢，而是透過釋出 CAD 檔案，成功地將硬體定義權「外包」給了全球最具創意的玩家社群。當玩家能自行印製專屬的 VR 追蹤扣件或車用底座時，Steam 控制器的應用場景將無限擴張。

硬體定義權的回歸

Valve 的開源行動再次證明了「技術紅利」的最佳釋放方式是開放而非壟斷。當原廠願意將 CAD 檔案交給玩家，硬體就不再是一個完成品，而是一個可以無限演進的平台。這場由 STP 檔案帶動的硬體民主化，不僅縮短了創意到成品的路徑，也讓消費者重新奪回了對所購物品的最終控制權。

參考來源：Steam Controller Puck CAD Files Release

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Google Chrome 悄悄佔用 4GB 空間？原來自動安裝 Gemini Nano 模型

WL. — Fri, 08 May 2026 15:30:00 +0800

Google Chrome 悄悄下載 4GB Gemini Nano AI 模型，引發使用者對儲存空間與隱私的擔憂。

根據科技媒體報導以及隱私研究員 The Privacy Guy 的最新觀察，Google Chrome 最近在未經使用者明確核准的情況下，悄悄於背景下載了容量高達 4 GB 的 Gemini Nano 本地端 AI 模型。這也引發關注，特別是針對使用 128 GB 或 256 GB 儲存空間的入門級筆電用戶，仿佛在不知情下強行佔用硬體空間。雖然 Google 早在 2024 年就宣稱會將 AI 技術整合至瀏覽器，但這種在後台自動執行、且缺乏 UI 通知或彈窗提醒的部署方式，讓重視系統掌控權的用戶感到權益受損，進而引發討論。

益於本地端 AI 運算的優勢？

這套 Gemini Nano 模型之所以會佔用數 GB 的空間，主要是為了驅動 Google 在 2025 年推出的多項智慧功能，例如可以在本地端執行且更具隱私保護性的詐騙檢測技術。將運算任務從雲端轉移到本地端是當前 AI 發展的大趨勢，這樣做最大的優點在於處理敏感資訊時不需要將數據上傳至伺服器，能有效提升資訊安全性並降低運算的延遲感。即便是在沒有網路連接的環境下，內建的 Help me write 寫作輔助等工具依然能維持運作。然而 Google 這種以空間換取安全性的做法在操作上卻顯得有些矛盾，因為官方曾在開發者文件中建議第三方軟體應該主動告知使用者下載大型模型所需的時間與空間，但自家產品在部署 Gemini Nano 時卻選擇在後台自動化程序。

Google 官方回應：使用者可以拿回控制權

面對來自社群與 The Privacy Guy 等專家的質疑，Google 指出 Chrome 具備動態的磁碟空間管理機制，當偵測到電腦剩餘空間不足時，會優先自動刪除這些 AI 模型以確保系統穩定性。為了回應使用者的反饋，Google 已在 2026 年 2 月開始陸續推送設定更新，使用者現在可以進入 Chrome 的系統設定介面，手動關閉本地端 AI 相關選項。一旦停用後，瀏覽器便會自動移除佔用的 4 GB 空間且不再下載更新。目前 Windows 版 Chrome v147 已有較完整的介面供使用者調整，而 macOS 版的控制權限則正隨版本更新逐步釋出。

參考資料：Google Chrome silently installs a 4 GB AI model on your device without consent. At a billion-device scale the climate costs are insane.

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傳聞 OM System 將於 2026 年推出 OM-3 Monochrome？

August — Fri, 08 May 2026 15:00:00 +0800

根據最新消息指出，OM System 可能正計畫在今年推出 OM-3 Monochrome 純黑白版，雖然目前官方尚未證實，但這項大膽的傳聞已在社群媒體引發熱烈討論。

OM-3 Monochrome

不同於一般數位攝影透過軟體將彩色照片轉為黑白，傳聞中的 OM-3 Monochrome 將搭載專用的純黑白 Live MOS 感光元件。傳統感光元件前方設有彩色濾光鏡，需透過演算法計算色彩與亮度，而黑白感光元件去除了這層束縛，讓每一個像素都能直接捕捉純粹的光影數據。

這種設計帶來的優勢顯而易見。首先是解像力的提升，由於減少了軟體演算的失真，影像邊緣會更加銳利。其次，拿掉濾光鏡後進光量增加，不僅能提供更強的動態範圍表現，在高 ISO 環境下的感光雜訊也會更乾淨，能產出數位領域中質感最逼真的黑白影像。

最平易近人的黑白相機？

目前市場上的純黑白數位攝影選擇屈指可數，且大多身價不菲。例如徠卡的 M11 Monochrom 售價約新台幣 29 萬元，輕便型的 Q3 Monochrom 也要價約新台幣 22 萬元。而 Ricoh GR IV Monochrome 雖然價格相對親民，但也要將近新台幣 6 萬元。

若 OM-3 Monochrome 真能如期問世，它將有望成為市場上價格最平實的「可交換鏡頭式」純黑白無反相機。這對於渴望投入純黑白創作、又注重系統輕量化的街拍、紀錄片或風景攝影師來說，無疑具有極大的吸引力。

創新與傳統的權衡

儘管黑白感光元件在畫質上有其優勢，但對於習慣現代便利功能的用戶來說，這也是一場回歸傳統的考驗。現行的 OM-3 具備豐富的「單色配置控制」，能模擬各種濾鏡效果；然而一旦換上黑白感光元件，這些數位特效將無法運作。攝影師若想控制天空的對比或人物膚色的呈現，必須像傳統底片時代一樣，在鏡頭前加上實體的紅色、黃色或綠色濾鏡。

此外，市場分析也指出，OM-3 本身就主打輕便與全天候防護（IP53 等級），若能與黑白攝影的藝術感結合，確實符合其「傳承與創新」的品牌精神。但考量到目前黑白感光元件的受眾相對小眾，且對於一般用戶而言，數位濾鏡或許已足夠應對日常需求，再加上目前這則消息仍被列為「Wild Rumor」，因此這項傳聞的真實性仍有待觀察，就先別抱著太大的期望了。

via：43 Rumors

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樹莓派變身掌上電腦！Waveshare PocketTerm35讓你隨身帶著走，還能玩復古遊戲！

國寶大師李文恩 — Fri, 08 May 2026 14:30:00 +0800

Waveshare PocketTerm35是款可以搭配Raspberry Pi 4、5單板電腦使用的手持式終端機套件，提供3.5吋觸控螢幕與鍵盤等功能。

Raspberry Pi變身掌上型電腦

PocketTerm35本體的尺寸為16.85 x 93.5 x 2.16 cm，能夠單手持用，並搭載1組解析度為640 x 480的 3.5吋的觸控螢幕，使用者可以安裝Raspberry Pi 4或Raspberry Pi 5單板電腦，並將它當作掌上型電腦使用。

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PocketTerm35也整合了鍵盤與遊戲控制器功能，方便玩家輸入文字與各種指令，並可搭配選配的內建電池，提供系統運作之用。

由於它的性質為Raspberry Pi的「外接螢幕與鍵盤」，因此可以搭配各種相容於Raspberry Pi的作業系統，除了標準的Raspberry Pi OS之外，也能安裝RetroPie、Batocera等作業系統，將PocketTerm35作為掌上型懷舊遊戲主機。

▲ PocketTerm35是款整合3.5吋觸控螢幕與鍵盤的手持式終端機。

▲ 其螢幕解析度為640 x 480，支援5點電容式觸控功能。

▲ 輸入部分除了有QWERTY鍵盤之外，還有方向鍵、ABXY鍵、Start鍵、Select鍵等遊戲控制器功能。

▲ 機身背面具有開機鍵、重開機鍵，頂部則有電量燈號、USB Type-C充電端子、3.5mm耳機端子、電源鍵。

▲ PocketTerm35內建容量為5000 mAh的電池，能夠透過頂部USB Type-C端子進行充電。

▲ PocketTerm35也能搭配RetroPie、Batocera等作業系統，成為掌上型懷舊遊戲主機。

▲ PocketTerm35的尺寸示意圖。

PocketTerm35搭配電池的售價為美金87.99元（約合新台幣2,785元），現已可在Waveshare官方網站訂購。

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曾是AI裁員先鋒，這間公司為何現在改口說「AI 不能解決所有問題」？

IFENG — Fri, 08 May 2026 14:00:00 +0800

多鄰國曾因AI取代人力引發爭議，如今卻展現策略轉向，強調AI與人機協作。多鄰國如何從「技術崇拜」走向「人機協作」，這項策略轉向值得深思。

多鄰國曾因其在 2023 年大規模導入 AI 取代部分外包翻譯人員而聲名大噪，被視為「AI 取代人類」的急先鋒。然而，隨著技術整合進入穩定期，多鄰國高層在最新的訪談中坦言，公司已經學會了如何平衡 AI 與人力資源，並強調「AI 不能解決所有問題」。

現在，公司已停止進一步的裁員計畫，轉而尋求讓員工與 AI 共生。這被外界視為激進技術派在經歷現實碰撞後的策略性「軟化」。

多鄰國執行長曾多次公開讚揚 AI 在提升翻譯效率與內容生成上的卓越表現，但也正是在大規模應用後，團隊發現了 AI 的局限性：缺乏文化細微差異的理解、無法處理具備幽默感或地域特色的語言表達。這些「軟性技能」恰恰是語言學習的核心價值。

多鄰國意識到，如果全盤依賴 AI，產品將失去靈魂，變得冷冰冰。因此，多鄰國目前的策略是將 AI 視為「效率工具」，負責處理重複性的繁重工作，而將寶貴的人力資源保留在具備高度創造力、情感連結與文化深度校正的關鍵崗位上。

從「技術崇拜」到「人機協作」：解析多鄰國的策略轉向

在 AI 發展初期，許多企業盲目地認為只要導入大模型就能縮減人力成本，但隨之而來的是內容同質化與品牌信任度的流失。多鄰國透過實踐證明，最好的產品產出模式是「AI 粗修 + 人類精校」。這種轉向不僅穩定了內部士氣，也讓產品在細節處展現出了比全自動化時代更高的品質感。對於多鄰國而言，員工不再是成本負擔，而是產品差異化的最後一道防火牆。

此外，這種轉變也與當前科技人才市場的緊縮有關。在競爭日益劇烈的 AI 時代，擁有專業領域知識（Domain Knowledge）的人才比以往任何時候都更加珍貴。多鄰國明白，一旦大量裁撤具備豐富教育心理學與語言學背景的資深員工，未來若想重新招募將付出極高的代價。因此，與其盲目裁員，不如投入資源培訓員工如何使用 AI。這種「賦能而非替代」的企業文化，正幫助多鄰國在維持技術領先的同時，建立了更具韌性的組織架構，為其未來的全球化擴張奠定了人才基礎。

多鄰國的案例是一面鏡子，照出了 AI 浪潮下企業治理的兩條道路：一條是極致的成本導向，最終可能導致產品的枯竭；另一條是多鄰國正在嘗試的價值導向，即利用 AI 來釋放人類的創造力。當一家曾被視為「冷酷裁員者」的公司開始談論「放過員工」時，這意味著技術中立性終於在社會責任感面前低了頭。這種回歸人性的轉向，或許是 AI 時代最令人欣慰的一場「文藝復興」。

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FB 跟 IG 將移除未達 13 歲帳號，運用視覺分析技術擴大青少年帳號防護範圍

洪詩詩 — Fri, 08 May 2026 13:30:00 +0800

Meta 針對青少年用戶，在 Instagram 等平台推出全新的適齡內容分級機制。這項適齡內容分級機制將嚴格過濾不適齡資訊，確保青少年能享有更安全的網路體驗，全面保護青少年。

Meta 近期針對台灣及全球市場，正式推行 Instagram 青少年帳號的適齡內容分級機制，主要針對 18 歲以下的青少年用戶，系統會預設套用特定的內容篩選標準。

Meta 說明，這次的內容守則參考了電影分級制度中對於 13 歲以上觀眾的規範，目標是讓青少年在 Instagram 上接觸到的資訊，與其在現實生活中觀賞輔導級電影的體驗相近。

這套機制運作方式是將原本不適合未成年人瀏覽的內容進行過濾，雖然社群平台的內容組成與電影產業不同，但 Meta 藉由大眾熟悉的電影分級邏輯，重新定義了平台內部的適齡守則，在預設狀態下，青少年用戶將無法看到被判定為不適齡的資訊；若用戶希望變更這些防護設定，必須經過家長的同意。此外，Instagram 另外提供了一項更為嚴格的限制選項，開啟後內容過濾程度會進一步提升。

適齡守則與內容過濾機制

Instagram 長期以來已有針對性暗示、血腥暴力、令人不安的圖像，以及菸草或酒精販售等內容進行隱藏或禁止推薦的措施，在本次更新中，Meta 擴大了這項限制的範圍，包含粗俗用語、具有風險的特技動作，以及可能誘導有害行為的貼文（例如展示特定違禁品用具）都會被系統主動隱藏。

這些防護措施不僅限於動態牆，還延伸到了搜尋與帳號追蹤，青少年將無法追蹤經常分享不適齡內容的帳號，即便該帳號僅是在個人簡介或名稱中暗示不當資訊，對於已經追蹤的相關帳號，青少年未來將無法瀏覽其內容、傳送私訊或查看留言，在搜尋功能方面，除了原有的自殺、自殘等敏感關鍵字封鎖外，現在也加入了酒精或血腥等成人字詞的限制，Meta 指出，系統目前正在優化辨識能力，目的是確保用戶即便在輸入拼寫錯誤的字詞時，防護機制依然能夠發揮效用。

跨平台防護與 AI 助理安全

除了 Instagram 之外，Meta 也同步將這些青少年帳號設定引入 Facebook 與 Messenger，台灣的青少年用戶自本週起，其帳號將預設納入更新後的 13 歲以上內容守則，系統會確保青少年在探索、Reels、動態消息或限時動態中，不會接收到違反規範的推薦內容，如果這些不當內容是由青少年追蹤的朋友所分享，或是出現在貼文的留言區，系統也會自動執行隱藏動作，對於透過私訊傳送的不當內容連結，青少年用戶將無法直接開啟連結。

隨著人工智慧技術的應用增加，Meta 也將安全規範導入 AI 互動體驗，當青少年使用平台內的 AI 助理時，該助理會參考電影分級標準，避免在對話中提供超出適齡守則的回覆內容，Meta 計畫在未來數月內，將限制內容的進階設定功能全面上線，讓家長擁有更多管理權限，包含關閉青少年在貼文下查看或回應留言的功能。

導入 AI 與視覺分析輔助年齡偵測

為了落實註冊年齡需達 13 歲的規範，Meta 持續更新偵測技術，除了分析個人檔案中的文字資訊（如生日貼文或就學紀錄）來判斷用戶年齡外，目前也將偵測範圍擴展至 Instagram Reels、Live 以及 Facebook 社團。

在技術手段上，Meta 導入了視覺分析技術作為輔助工具，這項技術並非使用人臉辨識，而是透過 AI 掃描影像中的整體視覺特徵，例如身形或骨骼結構等指標來推估用戶的可能年齡，當系統判定某個帳號疑似未達 13 歲的門檻時，會先行停用該帳號。若帳號持有者無法提供有效的年齡證明，該帳號將會被永久刪除。為了提高處理效率，Meta 結合了 AI 審查與人工團隊，並強化了防規避機制，減少違規用戶重複建立帳號的機會，目前部分進階偵測功能仍在特定國家測試中，後續將視情況擴大到更多地區。

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《時代》點名最受期待韓劇！Disney+《韓國製造》第二季全新劇照公開

ycr — Fri, 08 May 2026 12:30:00 +0800

《韓國製造》第二季獲《時代》雜誌認證為 2026 最受期待韓劇。故事延續首季九年後，玄彬化身權力巔峰毒梟，對決出獄復仇的鄭雨盛，兄弟檔禹棹奐也將面臨內心拉扯。

Disney+ 熱門韓劇《韓國製造》第二季即將回歸，官方搶先公開多張全新劇照，再度掀起粉絲期待。《韓國製造》由玄彬、鄭雨盛與禹棹奐領銜主演，第二季更被《時代》雜誌評選為「2026 年最受期待韓劇」之一，故事將承接第一季結局，時間推進 9 年，描述檢察官張健榮出獄後重返舞台，與已攀上權力頂端的白冀兌再次正面交鋒。

劇中，玄彬飾演擁有雙重身分的毒梟白冀兌，與鄭雨盛詮釋的正直檢察官張健榮形成強烈對立。玄彬曾形容白冀兌是「即使被刺中也不會流血的人」，展現角色冷酷無情的一面；他也憑藉此角入圍百想藝術大賞最佳男主角，並表示第二季的劇情將更加精彩。

此外，禹棹奐飾演的白冀憲也在劇照中亮相。身為白冀兌的弟弟，他在第二季以更成熟的姿態登場。延續首季對哥哥理念的質疑，兄弟之間的矛盾與衝突勢必進一步升級。禹棹奐曾透露，導演將這個角色比擬為「哈姆雷特」，在親情與正義之間掙扎，內心充滿矛盾與孤獨，這樣的複雜性也正是吸引他接演的關鍵。

本季依舊由第一季原班製作團隊打造，編劇朴銀嬌與導演禹民鎬再度攜手，並由 Hive Media Corp 負責製作，延續高水準品質。

回顧第一季，《韓國製造》曾創下 Disney+ 亞太地區韓國原創影集首播觀看數第一的亮眼成績。劇情圍繞白冀兌白天身為情報局高官、夜晚化身毒梟的雙面人生，他憑藉過人手腕登上權力巔峰，卻始終無法擺脫檢察官張健榮的追查，兩人之間的對抗成為全劇最大看點。

第二季更多消息將陸續公開，在此之前，觀眾也可先於 Disney+ 重溫第一季內容，為即將到來的新篇章暖身。

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AMD 聯手 Intel 釋出 ACE 白皮書：AI 運算密度飆升 16 倍，硬剛專用加速器方案

科客網 — Fri, 08 May 2026 11:00:00 +0800

AMD與Intel聯手推出ACE指令集，讓x86處理器在AI運算上效能躍升。此ACE指令集旨在強化x86在AI運算領域的競爭力。

面對 ARM 架構與各種 AI 專用加速器的步步進逼，x86 陣營終於拿出了反擊的殺手鐧。AMD 與 Intel 近日聯合發表了「ACE（x86 標準矩陣加速架構）」指令集白皮書，旨在讓傳統 CPU 在執行大語言模型與神經網絡運算時，效能能實現數量級的躍升。這不僅是一場技術革新，更是兩大宿敵為了守護 x86 生態系完整性，而發起的罕見戰略結盟。

ACE 核心機制：衝破 AVX10 的運算瓶頸

ACE 的核心目標非常直接：讓 x86 晶片的矩陣乘法效能實現進化。

矩陣乘法是當前 AI 運算的基礎單元，現有的 AVX10 指令集雖能處理，但在計算密度與擴展性上已面臨瓶頸。ACE 透過引入基於「外積運算」的矩陣加速機制，在相同的向量輸入前提下，計算密度可達現行 AVX10 的 16 倍。此外，ACE 原生支援 INT8、BF16 以及最新的 OCP FP8 等主流 AI 資料格式，確保了與主流模型的無縫銜接。

這種設計邏輯反映了 x86 陣營的「低摩擦」策略。不同於將 AI 任務丟給專用的 NPU 或 GPU，ACE 讓處理器本身就能具備高效能的矩陣處理能力。

對於開發者而言，這意味著在進行 AI 推論時，無需針對特定硬體重新編寫大量程式碼，只需透過標準指令集即可調用算力。這種「通用性」是 x86 陣營最強大的護城河，也是其對抗 ARM 碎片化生態的最大優勢。

為了確保 ACE 指令集能快速落地，AMD 與 Intel 已啟動了規模龐大的軟體適配計畫。

目前包括 NumPy、SciPy 等科學計算庫，以及 PyTorch 和 TensorFlow 等主流機器學習框架都已開始集成工作。這項舉措的核心意義在於，未來不論是用戶手上的筆記型電腦，還是數據中心裡的超級電腦，只要搭載支援 ACE 的處理器，就能在不更換軟體架構的前提下，直接獲得巨大的 AI 加速紅利。

這與目前許多廠商力推的「專用 AI 加速器」方案形成了鮮明對比。專用加速器雖然在特定任務上表現優異，但往往伴隨著高昂的代碼遷移與硬體適配成本。AMD 與 Intel 強調，ACE 的設計理念是讓 AI 計算成為 CPU 的「原生技能」，而非「外掛組件」。當開發者發現只需微調代碼就能獲得 16 倍的效能提升時，x86 生態的黏性將會進一步增強，進而鞏固其在運算市場的統治地位。

x86 巨頭求生與「通用運算」復興

AMD 與 Intel 的罕見結盟，反映出傳統晶片巨頭在 AI 浪潮下的強烈危機感。在 Nvidia 與 ARM 紛紛建立專屬壁壘的今天，x86 陣營意識到，單打獨鬥已無法維持競爭優勢。

ACE 白皮書的釋出，實際上是在向開發者傳遞一個明確訊號：x86 架構依然具備自我進化的生命力。這種透過指令集革新來彌補硬體架構天然缺陷的作法，是典型的「以軟助硬」策略，旨在將 AI 算力的門檻降至最低。

長遠來看，ACE 的成功與否將決定「通用運算」在 AI 時代的定位。如果 ACE 能在筆電與伺服器端證明其效能優勢，我們可能會看到 AI 計算從「邊緣外掛」回歸到「中央核心」。

這不僅能減少系統複雜度，更能大幅優化能效比。兩大巨頭的這場合作，本質上是在與時間賽跑，試圖在 AI 專用晶片完全統治市場之前，定義出一套屬於 x86 時代的 AI 運算標準。這場 ACE 之戰，才剛剛開始。

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記憶體通膨來襲！三星警告缺貨恐持續多年，新機價格回不去了？

IFENG — Fri, 08 May 2026 10:30:00 +0800

三星預警記憶體短缺將持續至2027年，AI資料中心對高階記憶體需求激增，導致全球記憶體產能吃緊。這波由AI資料中心引發的記憶體荒，預示著硬體高成本時代來臨。

全球電子產品的漲價壓力短期內恐怕看不到盡頭。記憶體巨頭三星電子近日發出強烈預警，稱當前記憶體供應緊缺的局面不僅會持續到明年，甚至可能在 2027 年進一步惡化。

由於 AI 資料中心對高規格記憶體的瘋狂採購，產能被極度擠壓，這股缺貨潮正從企業端迅速蔓延至手機、掌機等消費電子領域，預示著硬體高成本時代將成為新常態。

AI 數據中心吞噬產能：供需缺口將逐年擴大

在最新的財報電話會議上，三星記憶體業務高層金在俊直言不諱地指出，目前的供應量已遠遠落後於客戶需求。根據公司收到的長期訂單預測，2027 年的供需差距將比 2026 年更加巨大。

這輪短缺的核心推手是 AI 基礎設施的建設熱潮，伺服器等級的 HBM 與高效能 DDR5 佔據了大部分高端產能，導致分配給大眾消費電子產品的記憶體晶片數量嚴重萎縮。

這項判斷也得到了業內共識的支持。分析師指出，全球主要 RAM 製造商（三星、美光、SK 海力士）可能要到 2030 年才有機會追上市場的結構性需求。這意味著我們正處於一場為期數年的「記憶體長週期短缺」中，而非短暫的季節性波動。

對於手機與個人電腦廠商而言，這意味著成本控管將面臨巨大挑戰，未來幾年的新產品要維持現有價格將變得極其困難，漲價轉嫁給消費者已成必然趨勢。

除了需求端爆發，三星內部也面臨生產端的擾動。報導提到，三星工會計畫從 5 月 21 日起發起為期 18 天的罷工行動，如果資方無法在短期內達成協議，記憶體供應鏈將雪上加霜。在產能本就吃緊的當下，任何一天的停工都可能引發市場的價格連鎖反應。這種不確定性也讓各大硬體商開始恐慌性囤貨，進一步推升了現貨市場的價格基準，形成了惡性循環。

記憶體成本的上升預計將首先體現在高階智慧型手機與遊戲掌機上，隨後擴散至所有搭載存儲媒介的電子設備。這場由 AI 算力熱潮引發的物資搶奪戰，本質上是科技產業在資源稀缺下的權力重組。

三星的預警實際上是在為全球供應鏈「打預防針」：在 AI 革命完成硬體轉型前，廉價電子產品的時代已暫告一段落。消費者與企業都必須習慣這股持續多年的「記憶體通膨」。

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AI 漏洞發現太快、人類修不過來？Linux 核心社群決定割捨 2.7 萬行舊程式碼

janus — Fri, 08 May 2026 09:30:00 +0800

面對 AI 挖掘的漏洞海嘯，Linux 核心維護者不堪重負。為解決舊代碼造成的安全漏洞，Linux 核心正考慮刪除大量舊型驅動程式碼，以精簡核心並提升整體安全性。

Linux 核心長期以來以強大的兼容性著稱，這也意味著它負擔了大量上古裝置的驅動程式碼。然而，隨著人工智慧模型挖掘軟體漏洞的速度越來越快，這些鮮少有人使用的舊代碼（如 ISDN、PCMCIA）正成為駭客的攻擊溫床。開發者們發現，AI 報告的漏洞數量之多，已遠遠超過了人類工程師能檢查、確認並修復的極限。

這種「漏洞海嘯」讓核心維護者感到精疲力竭。如果繼續保留這些低質量的舊代碼，不僅會影響新功能的開發進度，更可能拖累整個 Linux 系統的安全信用。社群面臨的痛點非常現實：是該花費大量資源去修復幾乎沒人使用的裝置漏洞，還是直接將其從主線代碼中剔除？

切割 27,646 行程式碼

為了應對這一危機，Linux Kernel 開發者提議從主線代碼中一次性刪除約 27,646 行的舊型網路驅動程式碼。這項機制的邏輯是「與其在舊代碼中疲於奔命，不如直接扼殺漏洞的滋生土壤」。這項舉措將大幅精簡核心代碼樹，讓維護者能將精力集中在現代硬體的優化與安全加固上。

不過，社群也提供了一種緩衝機制：並非直接一刀切，而是採取逐步移出的「更新」策略。如果某些企業仍在使用這些上古裝置且願意負擔維護工作，他們可以選擇「接手維護（Opt-in）」，否則這些驅動將正式從核心中消失。

這種機制在保證舊裝置繼續運作與核心整體安全性之間，尋求到了一個基於實力與意願的動態平衡，也標誌著開源社群在 AI 威脅時代的防禦策略轉型。

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ChatGPT 免費模型悄悄進化：GPT-5.5 Instant 幻覺減半、記憶力再進化

cnBeta — Fri, 08 May 2026 09:00:00 +0800

ChatGPT 免費用戶迎來重大升級！新模型 GPT-5.5 Instant 大幅削減 AI 幻覺，提升事實準確性。這次 ChatGPT 升級讓 AI 幻覺減少，提供更可靠的資訊，值得體驗。

OpenAI 執行長 Sam Altman 親自宣布，ChatGPT 的免費用戶迎來了重大升級。全新的預設模型 GPT-5.5 Instant 於 5 月 5 日正式上線，主打事實準確性大幅提升、回答更加精簡聚焦，並且強化了對歷史對話的上下文記憶能力。

這次更新不僅將產生虛假陳述的「幻覺」比例砍半，更讓 AI 在處理法律、醫療等高風險場景時更具實用性。

大幅削減 AI 幻覺，提升事實準確性

作為 ChatGPT 的全新預設模型，GPT-5.5 Instant 最首要的改進就是「減少胡說八道」。與前代模型相比，新模型在事實準確性方面有了飛躍性的提升，特別是在處理醫療、法律和金融等不容出錯的高風險提示（Prompts）時，其產生的虛假陳述（即所謂的 AI 幻覺）大幅減少了 52.5%。即使是在過去被使用者標記為容易出錯的棘手對話情境中，不準確的陳述也降低了 37.3%。

這項進步在各項嚴格的基準測試中得到了數據支持。在競爭激烈的 AIME 2025 數學測試中，新模型的準確率從 65.4% 躍升至 81.2%；而在測試博士級別科學推理能力的 GPQA 指標中，準確率也從 78.5% 穩步提升至 85.6%。這意味著免費用戶現在能獲得更可靠、更具專業水準的 AI 答覆。

除了準確度的提升，GPT-5.5 Instant 的另一個核心變化在於回答風格的轉變。OpenAI 意識到過去的模型往往會給出過於冗長、充滿免責聲明與繁複條列的答案。因此，新模型的設計核心是「更短、更聚焦」，在不遺漏實質資訊的前提下，大幅減少不必要的格式化與表情符號。測試顯示，新模型使用的單字數與行數皆減少了近 30%，讓溝通更符合實用的職場規範。

在記憶力方面，GPT-5.5 Instant 也變得更加聰明。它能更好地利用使用者之前提供的上下文（如連結的電子郵件、歷史對話或上傳的檔案），並且懂得判斷何時調用這些記憶才是真正有幫助的。更貼心的是，OpenAI 引入了全新的「記憶來源」功能，讓使用者能清楚看見是哪些過往資訊影響了這次的回答，並可隨時更正或刪除過時的記憶標籤。

AI 普及化的新里程碑

GPT-5.5 Instant 的推出，代表著 OpenAI 在優化大眾端 AI 體驗上邁出了重要的一步。自 5 月 5 日起，這款新模型將滾動式推送給所有 ChatGPT 用戶，正式取代 GPT-5.3 Instant 成為預設的對話引擎（開發者端 API 對應為 chat-latest）。這種無縫升級不僅嘉惠了廣大免費用戶，也進一步鞏固了 ChatGPT 在生成式 AI 市場的霸主地位。

對於企業與專業工作者而言，模型減少「廢話」與「幻覺」，意味著 AI 生成的內容可以直接作為生產力工具的機率大增。當日常的合約審閱、程式碼除錯或業務信件撰寫不再需要花費大量時間去交叉比對 AI 的事實正確性時，生成式 AI 才算是真正融入了現代工作流程，成為不可或缺的數位助理。

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