tag:blogger.com,1999:blog-109402092026-04-05T08:34:45.383+08:00只要有心，人人都能成為宅男鳥毅http://www.blogger.com/profile/08368762184448456724noreply@blogger.comBlogger1349125tag:blogger.com,1999:blog-10940209.post-14671075584222236652026-04-04T15:21:00.006+08:002026-04-05T08:34:45.241+08:00

今天趁著連假，在家沒事就拿起 Macbook M1 Pro 16GB RAM的舊筆電，執行 ollama launch claude --model gemma4:e2b ，這樣的記憶體需求小，但為了怕 context 不足，在執行 Ollama 時要設定 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=65536 ，至少要設定 32768才足夠寫程式。 雖然筆電不快但是使用Gemma4最小的模型，能夠讓 Claude Code 自主使用 Rust 寫出Native GUI 的 貪食蛇，真不是普通的強。有興趣的朋友，可以在有8GB 以上VRAM的顯卡試試，這代表著地端Coding時代到了！以我的 Macbook 16GB 為例，執行 Gemma4:e4b 沒有壓力，效果比e2b更好一些。無論使用何種模型，想要LLM Coding效果好必須要留足夠的RAM給作業系統與Context，

鳥毅http://www.blogger.com/profile/08368762184448456724noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-10940209.post-59203785012928196902026-02-07T21:37:00.012+08:002026-02-08T07:34:57.953+08:00

 自從去年臨時換成MikroTik路由器後，功耗和效能都非常滿意，臺灣代理商送來時就有預設的Firewall Rules，完全沒有問題，唯一的不滿就是註解在網路介面看到時是亂碼，詢問代理商說要用 WinBox v3 Windows 版本才能正常顯示註解。WinBox v3還有另一個問題，在高解析度螢幕上文字非常小。我在家使用的主力是 mac 和 Linux，我也不喜歡使用 WinBox，能夠使用瀏覽器才方便。雖然沒有太多時間去研究，但基本上所有的路由器都可以匯出文字，所以找Gemini討論。首先，Gemini教我如何匯出，開啟 Terminal，輸入 export file=my_config接下來會在 Files 看到 my_config.rsc ，這是純文字的指令，其中會有Big5中文編碼後的註解 add action=accept chain=input comment

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很多人可能不太懂，為什麼我老是強調 AI 模型的「指令遵循性」（Instruction Following）有多重要。昨天剛好發生了一件血淋淋的慘案，決定寫下來作為證明。因為我有訂閱 Google AI Pro，每天 Antigravity 的 Token 點數不用白不用，昨天閒著沒事，就叫它用 Gemini 3 Flash 幫我把手上一個舊專案補上註解。我的指令非常簡單，只有三條： 只加繁體中文註解；如果原本就有繁中註解，請不要動它。遇到英文註解，請翻譯成繁體中文。嚴禁修改任何程式碼。剛開始一切正常，結果跑到一個義大利麵式 、長達 3000 行的程式檔時，AI 就開始暴走了。它不只把註解改得「更漂亮」，後來甚至看參數名稱不順眼，直接幫我重新命名。這也就算了，最後最扯的是，它竟然覺得有些邏輯寫得不對，擅自改動了幾行程式碼！如果我沒人工核對就直接 Push 到 Git，之後大概會

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最近偶有檔案被刪除的案例傳出，現在 Claude Code 也加入沙箱功能，啟動後就可放心開發，不用擔心被誤刪其他檔案。只要輸入 /sandbox預設值會是無沙箱 （No Sandbox）設定好之後，再輸入一次 /sandbox 確認 

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 在去年初我寫過重做WinRE修復磁碟分區，但當時的情況是執行更新KB5034441失敗，在更新成功後只照著那篇重建，會因為沒有執行Windows Update而導致，這時候就應該要手動去 Microsoft Update Catalog 搜尋最新的 WInRE update手動重新安裝。目前遇到的狀況是 Windows Server 2022 C: 空間不足，所以在虛擬機直接加大磁碟空間，但是Windows的復原分割區必須要先刪除才易於擴充容量。 若不刪除也可，必須使用 Gparted 等工具，將復原分割區移到磁碟的末端。所以我就到Microsoft Update Catalog 搜尋KB5034441，發現最新的WinRE更新是KB5034235，所以下載

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 根據 Nvidia 開發者網站，要升級Jetson Thor 的AGX開發套件必須要升級 firmware (BSP)，詳 BSP Installation.先說明，我手上的是研華的 MIC-743-AT ，確定是 Jetson T5000 .刷機的三種方式比較：最好的方式當然就是 Option 1，直接使用USB開機安裝，但不知道為何我照著官方寫的做，進入到Flash步驟後黑畫面無回應，等了半小時也沒有反應，只好進入Option 2。結果不知道為什麼，我把 Thor進入 Recovery mode 再把 OTG port 接上 USB 線之後，Ubuntu 24.04 的電腦執行 SDK Manager，確實有抓到裝置，但是試了幾次都刷機失敗，不知道和研華使用 USB micro B 有沒有關係，結果這條路也行不通。現在只剩下 Option3，官方的“

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 原本看了 Mobile01上的超長篇連載，打算挑燈夜戰來設定IPv6，沒想到又看到 iT邦幫忙上的RouterOS IPV6 from pppoe，照他的設定就快速搞定，不用花很多時間。故以下省略二千字。後來馬上就遇到問題，LINE無法使用，在Mobile01上也有別人遇到但未解決，後來我詢問Gemini 如何正確地在 MikroTik RouterOS設定IPv6，它有多增加一個建議，照著設定就解決 Line無法使用的問題。 Gemini寫得太不清楚，這幾個設定是在不同的分頁裡。

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我家裡使用種花電信光世代，使用一般的WiFi 分享器有可能在流量較高，Session多時當機或降速，所以有額外購買獨立的網路分享器/網關/軟路由。先前使用台灣居易DrayTek Vigor 2926 做為家中的分享器，優點是開機超快，不到20秒，但可調整的選項較少，Session數高時網速明顯下降。若沒有網管經驗又接種花光世代100M以上，買這臺是很不錯的選項，現在市售的機型是Vigor 2927，可以滿足光世代500M頻寬。去年在海鮮市場買一臺洋垃圾 FortiGate 90E取代Vigor 2926，缺點是開機時間很長，而且很熱，家中只能放在電視櫃裡，所以我拆機在原廠散熱器上加裝一個風扇。在使用一年半後，前幾天看電視時忽然燒掉，只能再把Vigor 2926拿出來擋幾天。看來看去原本要買軟路由，但是詢問過使用過的朋友，發現x64的軟路由都很熱，放在電視櫃裡難保哪一天又燒掉，而arm的軟

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 瑪利歐的夢想今天吃早餐看著新聞，忽然看到令人震撼的新聞，瑪利歐與碧姬公主只是朋友，還是任天堂官宣，身為工具人宅男對這種事情感同身受。只能說人帥真好，人醜性騷擾呀～任天堂設定林克才是碧姬公主的真愛奉勸吾輩宅男，有錢帥十倍，還是努力讓荷包塞滿吧！

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 最近有個開放權重模型叫 Kimi K2 ，表現接近 Claude Sonnet 3.7，我非常想試看看在 Claude Code 的表現，於是就安裝  Claude Code Router 以便使用不同的模型。Claude Code Router  安裝非常簡單，只要 npm install -g @musistudio/claude-code-router 即可。接下來在 ~/.claude-code-router 目錄下設定 config.json 即可。先增加 Provider"Providers": [    {  "name": "requesty",  "api_base_url": "https://router.requesty.ai/v1/chat/

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 最近的 AI IDE 工具實在太卷了，OpenAI 收購Windsurf破局後，Google立馬出手收購技術及開發團隊，彷彿 HTC 手機團隊收購重現。 而Windsurf 也馬上被開發Devin的 Cognition 併購，接著Anthropic就解禁，Windsurf 就能使用Claude Sonnet 4了。而其他巨頭也沒閒著，AWS馬上推出 Kiro。我在2003年就在Visual Studio 2022使用 AWS CodeWhisper 免費版，後來它變成Amazon Q Developer還免費時也用了一陣子，接著就改用 Codeium，再下來它變成 Windsurf 時仍繼續使用 plugin，還訂了幾個月，直到沒有Claude 4才改訂Cursor。說這麼多，表示我對AWS的開發工具有信心，雖然可能會多了我用不到的雲端布署工具，幸好目前

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直接破題，若已經使用Gemini CLI建立 memory 的話，至少幾千個，我建立不少 rules，再加上 MCP Server，所以花了一萬八千多個 tokens，有圖有真相。事實上，我連測2日的 Gemini CLI，才使用10分鐘就說我超過速度限制，為什麼呢？因為它內部自動會呼叫 Tools，請它改程式就會很快超過1分鐘60次呼叫 Gemini 2.5 pro 的速率限制，會自動降為 Gemini 2.5 flash。  若僅使用工具，確實使用 Gemini 2.5 flash 也沒差，但是目前 Gemini CLI 還不夠穩定，與我使用Cursor搭配Claude 4 Sonnet 相比，效果略遜一籌，所以要成為開發主力還要再多努力。要注意，雖然說每日 1000 次 requests 乍聽之下似乎很夠用，但因為內部呼叫 tools 的次數比一般人想像中多，所以

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 最近在試著用 LLM 做一些事情，希望能夠做一些原本是人在處理的事情，發現LLM的智力差別很大。難免會遇到雲端發生問題，所以在公司內準備最小的地端算力是必要的，因為就寫了一個評分系統。這個評分系統可以決定要用什麼模型，使用什麼模型去評分，初步結果還沒出來就遇到上圖的OpenAI API錯誤，我只好先燒自己的Gemini API Toke，才燒幾次就花不少錢。我的目標是找出翻譯與摘要的能力哪個模型好，於是先叫 Jules 寫一個 CompareModel，效果實在太差了，修了很久還有一堆未完成；只好自己打開 Cursor 寫一個 EvaluateModels，自己靠Claude Sonnet 4 寫大概2小時就完成。直接說結論吧，我使用 GPT-4.1 和 GPT-4o 、Gemini-2.5-flash 評分都是亂七八糟，地端模型明明寫英文都還評分說有確實寫繁體中文，這3個

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由於WindSurf 被Anthropic擺了一道不能使用Claude 4，所以我正在考慮要不要換到Cursor，於是請Gemini幫我做了一篇詳細比較： WindSurf 與 Cursor 功能及價格比較摘要：WindSurf 與 Cursor 概覽人工智慧輔助編碼工具已迅速改變軟體開發領域，提供即時程式碼建議、自動化任務完成及智慧除錯等前所未有的功能。這些工具旨在顯著提升開發人員的生產力、減少錯誤並加速專案時程 1。它們超越了基本的自動完成功能，利用先進的大型語言模型（LLMs）來理解深層程式碼語境、生成連貫且複雜的程式碼結構，甚至促進複雜系統的大規模重構 1。本報告旨在對市場上兩款主要的人工智慧編碼助手 WindSurf 和 Cursor 進行詳細的功能與價格比較

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 今天看到 Rails 大師 DHH 的一篇文章 Coding should be a vibe! ，Google 翻譯得不夠好，因此請 Gemini 幫忙翻成更像 Coding 大師的語氣，看起來多了幾分人味。寫程式？要的，就是那種『對味兒』！所謂的「氛圍編碼」（vibe coding）—— 講白了，就是那種翹著二郎腿、動動嘴皮子，靠著 AI 餵餵提示詞就把整個專案搞定的玩法—— 會這麼有市場，說穿了，還不是因為現在一堆開發環境難用到爆，寫起程式碼來，根本是折磨！所以啦，那些被鳥程式語言和爛框架綁死的工程師，想趕快把寫程式碼這活兒丟掉，一點也不意外！要是寫程式碼對我來說是種折磨，我大概也早就想退休了！但我可沒這麼想！呃，我是說，以前嘛... 是有點這樣！剛入行那會兒，寫程式純粹就是為了「做出點東西」！學寫程式，就像是個必要但有點麻煩的工具，為了把腦袋裡的東西變成現實

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 在軟體開發的世界裡，「技術債」（Technical Debt）是一個令人頭痛卻又無處不在的議題。它像是看不見的成本，起初微不足道，隨著時間推移卻可能累積成巨大的負擔，拖慢開發速度、增加維護成本，甚至導致專案失敗。傳統開發模式下，技術債往往因時程壓力、需求變動、或缺乏完善規劃而悄悄積累。然而，隨著人工智慧（AI）在程式開發領域扮演的角色日益重要，一種新的開發思維正在浮現——我們稱之為「AI Vibe Coding」。這不僅僅是讓AI自動寫程式碼，更是一種以「規劃先行，協同創造」為核心的方法論。本文旨在探討，如何透過嚴謹的產品需求文件（PRD）作為地基，結合與AI的深度協作（AI Vibe Coding），有效避免技術債的產生，打造功能完善且易於理解的程式碼。什麼是技術債？為何它如此棘手？在深入探討解決方案之前，我們必須先了解技術債的本質。技術債的概念由軟體工程師Ward

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 在2022年寫過一篇Vue CLI move to Vite，裡頭提到高手MakotoAtsu寫的範本，但後來沒有更新就很可惜。現在微軟終於在 Visual Studio 2022內建 Vue 範本，並且使用Vite與Web API，完全滿足我們程序猿的需求。在 File -> New -> Project 跳出視窗後，Keyword輸入Vue，就會看到不少Template圖一 ：選擇範本我個人偏好 TypeScript，所以選『Vue and ASP.NET Core』+ TypeScript 的範本接下來就會真正的Create Project，輸入專案名即可，這裡強烈建議要選 Create in new folder 圖二：產生專案接下來設定選項圖三：專案屬性我個人不愛使用 top-level statements，所以會特別移除此選項圖四：專案結構

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 對於一個中小企業來說，成本絕對是首要考慮的因素，當使用者或高層提出需求/構想時，IT部門應該要如何處置呢？ 是買市面上的商品還是找IT人員做一個，或是直接在Github找一個Open Source的套件來用呢？現在AI時代很多人提到RAG也是同樣的想法，就一併來討論吧！做為一個資深的傳統產業"基層"IT人，對於這類的問題體認頗深。幾年前有幸聽過臺灣50大企業的經理人開悟，當時他提出 "Build or Buy" 的概念給敝公司IT主管，工程背景的資深主管想著軟體不是誰都會寫嗎？找底下一個優秀的工程師寫一年總行了吧？再不濟去找一個Open Source的專案來改一下就好。 所以敝公司的MIS系統全都是自建，包括人事與薪資、差勤系統都是一人完成的系統。這樣真的好嗎？若人事只是人事記錄，確實沒什麼問題，可惜幾年過去後，組織重整就不是這麼單純。當有人開始職務調動，部門改名時要有異動

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 最近有個很紅的AI編程工具，叫 TRAE ，用 VS Code 源碼改出來的，把它想成類似 Cursor 或 Windsurf 就對了。我大概在2週前就看到TRAE ，比大部分朋友還早看到，剛開始可能因為只有mac版，所以才沒有大量人試用。初始版本的體驗非常差，修改程式也一直卡住，所以我當天玩一下就不管它了。大概隔了幾天再看到有別人提到才又打開，新的版本在修改程式上相當不錯，它的 Builder 和 Composer/Cascade 差不多。來談一下TRAE 的優點吧，首先是介面很漂亮，TRAE 是由字節跳動開發的，也就是抖音/TikTok的母公司，公司肯定有專業美工，這介面沒話說。再者它目前是完全免費，使用 Claude-3.5-Sonnet/GPT-4o沒上限，想要無上限使用的朋友可以在這段時間盡量玩。

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 這兩年 AI 的進步實在太快，想寫些什麼又怕誤人子弟。但一直拖著沒寫又怪怪的，就寫點心得吧。我的AI經歷年輕時就對AI很有興趣，所以小時候就學了 Prolog 與 Lisp，但那都太過於原始實在很難用。後來又學一點專家系統的皮毛。當時的類神經網路都只有單層，效果實在太糟，看了後也就沒有再觀注。當完兵工作後直到2016年才又開始學習Tensorflow，但由於工作性質的關係，也只能摸一下就放著。在20世紀末時有一個說法：『21世紀是水瓶世紀，所有的事情變化很快』。如今看來確實不假，我們只能快速學習並快速適應新的工具，才能在社會上存活。大型語言模型從 ChatGPT 面世以來，LLM 一直受到高度關注，但它不是真正的 AGI ，所以幻覺問題一直造成極大的困擾。市面上出現不少教如何使用 ChatGPT 或是如何下提示詞(提示工程)的書。買書學使用方法絕對有用，但

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Windsurf  Editor 是個 AI Code 神器，和 Cursor Code Editor 比起來 "幾乎" 是有過之而無不及。但是，我發現Windsurf 使用open-vsx的marketplace，造成某些在 VS Code 常用的 Extension 不能安裝，例如說 Microsoft 的 C# Dev Kit 或是 .Net Unit Test 要用的 .NET Core Test Explorer ；前者是 微軟禁止在其他 IDE 使用，後者則是與微軟的C# Extension相依。 吾輩宅男當然不能接受，事實上Windsurf官方論壇原本有貼連結，後來移掉了，幸好還有高手備份。上圖原本是寫 Using open-vsx.org ，反正只要按下 Settings，把 https://

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 前幾天寫了一個翻譯字幕的程式，後來決定呼叫 Google Translation API 來處理，無意中發現有一個奇妙的 Bug。這個 Bug 使用 Translation API也會發生，主因就是英文的句號(period)後面沒有空格，只要加上空格，就能正常解析後面的句子；這是Google獨有的Bug，實測用微軟翻譯或是三星翻譯等都不會有這個問題。加了一個空白就多一句正常的翻譯所有句子

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 昨天試本地 AI 小模型翻譯後，今天聽到朋友說他覺得 Gemini 的文法比較好，所以就拿 Gemma 2來試看看。 模型改用 gemma2:latest 後，翻譯效果比 llama3.1:latest好，有興趣的朋友可以看看，若有更好用的小模型也請各方高手留言。

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 最近在上一門線上課程，該課程有提供英文字幕檔，所以我就寫一個簡單的Python程式將該文字檔利用 Google Translate API 翻譯成中文。但是因為在下是免費黨，希望在自己的電腦就能提供還可以的翻譯，不要把Google 的免費額度用光，非必要的翻譯使用本地LLM達成。首先，得安裝 Ollama，在 mac 上只要利用 brew install ollama 就好。接著 先執行 ollama serve，這樣會讓 console卡住，再開一個console 執行 ollama run llama3.1:latest，若沒有下載應該會自動下載，這樣就可以開始。在 Python程式裡使用 REST 呼叫 Web APIimport requests def translate_text(text, target_language): url = "http://

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 經過多年學習與使用物件導向程式設計(OOP)，我漸漸轉向函數式編程結合模組化設計。很多人學習OOP之後，認為寫程式都要套Pattern，物件要分層，宣告時要用介面而不要用類別。這樣造成什麼結果呢？在沒必要抽象的類別大量使用抽象化設計，為了永遠用不到的彈性而去把程式寫得非常複雜，導致效能差得難以接受，為了提升效能只好大量使用快取，於是寫出來的程式又大又肥，完全沒有效率。舉例來說，大部分的網站或是企業內部程式都很小，以企業網站為例，多年前用過一個 SageFrame 的C#架站機，它的優點是把網頁做成Web Part，每個Web Part都是獨立的Module，只要寫出ascx就可以拖拉放進去。乍看之下確實很好，開發後就發現很多困難，版型設計要符合它的設計，又因為Menu Module等把CSS設計卡住了。最要命的是運行時很慢，因為ascx都是動態編譯，加上架構複雜導致執行時會有

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