One of the pieces of the campaign is a small website where people and organizations around the world can share their initiatives, activities, events or projects that they do to achieve better cities.

We are very pleased to have contributed to this initiative developing the campaign website. Take a look, and don’t forget to be a City Changer…and share it!

www.imacitychanger.org

Desde aquí reiterar nuestro agradecimiento a Hacks & Hackers y a Irekia por invitarnos y a los asistentes por escucharnos.

En el siguiente vídeo podéis ver las diferentes ponencias, la nuestra empieza en el minuto 30.

Y es que en pleno siglo XXI, en pleno auge de las redes sociales, creemos que una industria como la de la televisión, que mueve cientos de millones en publicidad, contratos o sueldos, no puede basarse únicamente en los algo más de 4.000 audímetros que hay en 4.000 hogares españoles, debe tener en cuenta también las audiencias sociales. Los datos lo corroboran, según un estudio de The Cocktail Analysis, un 34% de los usuarios de Internet en España comentan en redes sociales sobre lo que se están emitiendo en televisión.

En The Data Republic, después de más de un año trabajando en proyectos de análisis de datos 2.0, hemos creído necesario ofrecer un servicio como éste, donde proporcionamos un conjunto de datos e indicadores en abierto y un amplio abanico de servicios a medida para las empresas. Hasta ahora muchos de nuestros clientes (y potenciales clientes que al final no lo han sido) han probado decenas de herramientas de monitorización de social media, sin embargo nunca han conseguido la plena satisfacción, ya que están diseñados para ser útiles en el mayor número de industrias y no centrados en una sola como es este caso la televisión.

En Tuitele monitorizamos, a partir de la API de Twitter, 24 horas al día y 7 días a la semana en tiempo real los comentarios sobre los programas de televisión que se emiten en España y de esta forma creamos una versión complementaria de las audiencias diarias, son las audiencias sociales. Y no solo eso, el mundo de la web 2.0, las redes sociales, dan para mucho más, con un sistema como Tuitele podemos saber mucho más que el porcentaje de audiencias, podemos saber cosas sobre los espectadores que ven los programas: de qué hablan, qué opinan, o qué gustos tiene.

En el blog de Tuitele iremos mostrando con ejemplos todas esas oportunidades que brinda el análisis de las audiencias sociales de la televisión para empresas como productoras, cadenas de televisión, marcas anunciantes o agencias de publicidad.

El pasado 3 de mayo pusimos la máquina en marcha, monitorizando en tiempo real todos esos datos, y en un mes ya hemos analizado más de un 1.500.000 comentarios de más de 2.000 emisiones de programas, llegando a analizar en un solo día más de 130.000 tuits, como por ejemplo el pasado lunes 28 de mayo coincidiendo con la final de Gran Hermano 12+1.

Como hemos dicho al principio, esto es una beta, tenemos muchas ideas en la cabeza y estamos seguros de que recibiremos muchas ideas (nos las podéis enviar a este blog, por Twitter en @tuiteletv o @thedatarepublic o por mail aquí o aquí), así que seguiremos en beta durante un tiempo.

Para todo el equipo de The Data Republic este proyecto es un gran reto tecnológico y de negocio, que nos permite profundizar en nuestro objetivo de transformar los datos 2.0 en valor para las empresas. Esperamos que guste y sobretodo que sea muy útil.

Tuitele.tv

En un nuevo ejercicio de análisis de datos 2.0, hemos querido medir qué percepción tienen los usuarios de las apps y para ello hemos buscado un sector que tuviera en el mercado un gran número de apps para múltiples dispositivos y que a su vez esas apps fueran consideradas de gran utilidad, es decir que ofrecieran un servicio core de su negocio vía app que también ofrecen vía la web y vía presencial. Por todo ello elegimos el sector bancario español para realizar este análisis.

Tras analizar las valoraciones realizadas durante el primer trimestre de 2012 y compararlas con el último trimestre de 2011 de las apps del BBVA, Santander, “la Caixa”, Bankia, Banco Popular, Banesto, Banco Sabadell y Bankinter para iPhone, Android, iPad, Windows Phone y Blackberry, concluimos que:

• BBVA y “la Caixa” las entidades que más apuestan por el canal móvil y las mejor valoradas.
• Las apps para Android mejor valoradas que las de iPhone.
• BlackBerry y Windows Phone logran las valoraciones más altas.
• Los usuarios de iPad los más exigentes.
• Banesto es la entidad que mejora más sus valoraciones.

Puedes descargar el informe completo aquí.

De forma muy breve, en un primer análisis observamos el volumen de kilogramos por bañera (es el nombre que recibe el contenedor que hay en cada establecimiento que participa en la campaña) recogidos en cada barrio, dado que el número de bañeras existente en cada barrio no era homogéneo ni proporcional a la población, de hecho, en los barrios más ricos había un mayor número de bañeras, con lo que este ratio era el que proporcionaba un análisis menos sesgado. Posteriormente calculamos el puesto que tenía cada barrio sobre la media (100) de Barcelona y comparamos ese ranking con el que ocupaba cada barrio en el ranking de renta sobre la media (100) de Barcelona. Establecimos una comparativa entre esos dos rankings, viendo si cada barrio estaba por encima o por debajo en el caso de los alimentos recogidos en relación a su puesto en renta, para ver si realizaban un esfuerzo superior o inferior a lo que supuestamente les podría corresponder por renta. Los resultados los representamos sobre el mapa de barrios de Barcelona con Google Fusion Tables:

En este otro mapa, se pueden observar en términos absolutos los kilogramos recogidos por bañera en cada uno de los barrios de Barcelona en los que hubo establecimientos que participaron en la campaña.

Mientras que en el primer caso, se observa cómo los barrios con rentas más bajas hacen una aportación por encima de lo que supuestamente por ese nivel de renta les correspondería, en el segundo se ve claramente cómo los barrios más ricos son de los que más kilogramos por bañera acaban donando, aunque también se puede apreciar la gran cantidad de kilogramos por bañera recogidos en algunos barrios con niveles de renta inferiores como la Prosperitat u Horta.

La primera hipótesis a contrastar era clara: si la crisis ha propiciado que los usuarios de las webs de street style opten por zapatos más baratos. Entendiendo que comprar zapatos más baratos puede significar el vestir tipos de calzado más asequibles o bien comprar marcas más baratas.

Respecto a lo primero, si analizamos la web de Zara, con diferencia la marca de moda más vendida en España y también con mayor presencia en Chicisimo, vemos cómo botas y botines son el calzado con un precio medio más elevado, por encima de los zapatos de tacón, y de entre los dos primeros, las botas son más caras que los botines. Pues bien, si vemos qué tipo de calzado es el más habitual entre los looks subidos en los periodos de enero a marzo de 2011 y de 2012, observaremos cómo tacones y botines han crecido ligeramente mientras que botas y botas sobre la rodilla han descendido, al igual que zapatos planos y sandalias de gladiador. Si bien en ambos años el dominio de los zapatos de tacón es claro, mientras en 2011 las botas se situaban por encima de botines como segundo tipo de calzado más utilizado, en 2012 las tornas han cambiado.

Primer dato relativo a tipos de calzado que puede contribuir a confirmar la hipótesis del impacto de la crisis: las botas, el calzado generalmente más caro, han perdido cuota entre los looks que visten los usuarios de Chicisimo. Segundo dato: se ha producido un desplazamiento de la bota hacia el botín, un tipo de calzado que tiene de media precios más bajos, como se puede ver en Zara.

El otro factor que puede mostrar un cambio de preferencias en el calzado explicado por la crisis es el de la marca, por el elemento del precio que lleva asociado. Para poder evidenciar un posible impacto de la crisis sobre las marcas más populares de calzado, veamos el crecimiento que han experimentado las marcas más “taggeadas”, dado que por cuota de mercado, Zara es la marca más vestida, seguida por Blanco y Marypaz, algo que no cambia en 2012 respecto a 2011. Sin embargo, por crecimiento entre 2011 y 2012, las que más incrementan su presencia son Bershka, Lefties y Primark, marcas que, sobre todo en los dos últimos casos, son claramente conocidas por sus precios bajos. Por el otro lado, Sfera y Mango son las que registran un menor crecimiento, que por cuota de mercado es incluso decrecimiento, mismo caso que Zara o que Bimba & Lola.

Tercer dato que puede ayudar a confirmar la hipótesis: las marcas de moda que destacan por tener el calzado con precios más bajos son las que más suben entre 2011 y 2012. Marcas con precios comparativamente más elevados pierden cuota de mercado entre los looks subidos por la “gente de la calle”.

Si nos fijamos en los movimientos por marcas en el caso específicos de los botines, el calzado que ha superado a las botas en 2012 y que puede ser el exponente de los efectos de la crisis sobre las compras de zapatos, veremos cómo Bershka, Primark y Lefties son los que más crecen, mientras Zara, Bimba & Lola, Massimo Dutti o Sfera las que más bajan.

Visto lo visto, parece no ser demasiado descabellado afirmar que entre 2011 y 2012, se han producido ciertos cambios en lo que a la vestimenta de calzado se refiere, los cuales podrían atribuirse en gran medida a los efectos de la crisis.

La segunda hipótesis que nos formulábamos era si el posible efecto de la crisis sobre el calzado podría tener un elemento geográfico diferenciador dentro de España. Si entre aquellas ciudades o provincias más afectadas por la crisis se observaban cambios incluso más abultados. Para ello hemos comparado dos de las provincias con una mayor tasa de paro a inicios de 2012 y con un mayor número de looks subidos a Chicisimo, Las Palmas de Gran Canaria (32,4%) y Málaga (31,6%), y dos de las que menos paro tenían, Bilbao-Vizcaya (14,5%) y A Coruña (16%). Por un lado, el tipo de calzado más habitual entre enero y marzo de 2011 y de 2012. En este caso, las botas crecen en A Coruña y decrecen en Bilbao, Málaga y Las Palmas, siendo en Bilbao donde la bajada es más acusada. Por su parte, los botines crecen en las cuatro provincias, pero de forma mucho más pronunciada en Las Palmas y en Bilbao.

Si analizamos el crecimiento de las marcas de calzado en estas cuatro provincias, vemos cómo Primark crece de forma sustancial en todos los casos, pero de forma espectacular en Málaga y Las Palmas, y en menor medida que en ninguna otra en Bilbao, donde también crecen de forma importante Blanco y Mango.

A juzgar por estos datos, resulta arriesgado aventurarse a confirmar la hipótesis territorial de mayor impacto donde más está afectando la crisis, al menos en términos de desempleo. Si analizamos por tipo de calzado más usual, Bilbao es donde los efectos contrastados anteriormente (menos botas y transición hacia botines) se daban con mayor proporción. Mientras que si miramos por crecimiento de marcas de precios bajos, claramente ahí sí se observa una mayor correlación, dado que Primark crece muchísimo en Málaga y Las Palmas, y en menor proporción en A Coruña y en Bilbao.

Parece pues que el calzado puede ser también un buen termómetro del impacto de la crisis sobre el consumo, ya no sólo en términos agregados, algo que resulta evidente, sino en las preferencias en lo que respecta a tipos de calzado y marcas, hacia aquellas que ofrecen una mayor competitividad en términos de precio. Aunque tampoco hay que olvidar el factor tendencia, es decir, lo que está de moda, lo que se lleva en cada temporada, que en este sector tiene un impacto muy importante sobre las ventas y que, en este caso concreto, podría explicar el auge de los botines por encima de las botas. Lo que sí parece más indiscutible es el crecimiento de marcas como Primark o Lefties, los cuales parecen ser los grandes beneficiados por el impacto de la crisis.

At this stage of project development, we need to perform several tests, mainly to assess whether the system we’re designing is capable of processing large amounts of data (tweets) per second.

On the occasion of the Champions League match AC Milan vs FC Barcelona, we thought that this might be a good opportunity to monitor different keywords associated with the game. During the match, 30 minutes before and 30 minutes after, we opened a streaming connection to the Twitter API to read all the tweets with these keywords:

milanbarça, milanbarcelona, forçabarça, forzamilan, milan-barça, milan-barcelona, milan-barca, milan-fcb, milan vs barça, milan vs barcelona, milan vs barca, messi, ibrahimovic

To perform this monitoring, we developed a small console application written in C # and based on this code written by Shannon Whitley (@swhitley). We stored the tweets in a Microsoft SQL Server database. For this test we decided not to use MSMQ queues.

The result was great and we stored in our database 83,582 tweets during the 172 minutes that the connection to the Twitter API was open, which means an average of 8.09 tweets per second.

The next phase of testing will be how to manage the information gathered in different ways to display it on a website and/or a mobile app or tablets. We must decide whether a relational database, denormalized to get better performance, it is sufficient, or is it better to choose a database better prepared to work with bigdata, as may be Hadoop.

One of the challenges of this project will be also how to manage the access to the Twitter API standard to obtain additional information for each user once made ​​her/his first tweet… because of the restrictions on rate limit.

Although the analysis of the tweets was not the purpose of this test, here we show you some interesting facts:

• Distribution of tweets per minute during the match. 18:45 (GMT +0:00) starts the game. From 19:30 to 19:45 (GMT +0:00) half time. 20:35 (GMT +0:00) end of the game.
  
• “Golden minute” 20:37 (GMT +0:00), just after the game: 1,791 tuits. 29 tweets per second.
• Unique users: 54,284. An average of 1.5 tweets per person.
• User with more tweets (excluding RTs): @Rossonerosemper, 73 tweets.
• Tweet more retweeted (during the game): 69 times.
  

  #FORZAMILAN #FORZAMILAN #FORZAMILAN #FORZAMILAN #FORZAMILAN #FORZAMILAN #FORZAMILAN #FORZAMILAN #FORZAMILAN #FORZAMILAN #FORZAMILAN

  — ACMilan.com.br (@acmilanoficial) marzo 28, 2012

• Geolocated tweets: 1177, only the 1.4%.

If anyone is interested in the data, here you can download a tab text file with the 83,582 tweets.

El papel del turismo en el modelo productivo de Barcelona es un tema que está últimamente sobre la mesa, a raíz de la crisis y de las elevadas tasas de paro, pero también por el ahínco con el que el gobierno municipal está promocionando la capitalidad mundial del móvil para Barcelona y el supuesto efecto que va a tener como palanca hacia un cambio de modelo económico basado en sectores de mayor productividad y valor añadido.

En relación al turismo y la ocupación en Barcelona, desde The Data Republic nos hemos preguntado qué tipo de perfiles profesionales son actualmente más demandados por las empresas de este sector, qué formación piden a los candidatos o qué tipo de contratos ofrecen. Queríamos saber qué tipo de puestos de trabajo son los que se están generando en una de las principales industrias de la ciudad. Para ello, hemos analizado todas las ofertas de trabajo publicadas actualmente en Infojobs dentro del sector turismo y restauración, un total de 319, que representan alrededor del 5% de todas las ofertas publicadas para la provincia de Barcelona. Un porcentaje bastante bajo que con toda seguridad se explica por la característica estacionalidad de este sector. La semana que viene es Semana Santa y la mayor parte de las contrataciones deberían estar ya cerradas.

Pero más allá del volumen de ofertas, si observamos los perfiles con mayor demanda, vemos como camarero (13,5%) y cocinero (11%) son las dos ocupaciones más demandadas, prácticamente un 25% del total. Le siguen comercial (6%), recepcionista (5,7%), camarero/a de pisos, ayudante de cocina y agente de viajes (todos con un 5%) y jefe de cocina (4,1%). Tenemos que estos ocho perfiles copan el 55% de todas las ofertas del sector turismo y restauración en Infojobs para la provincia de Barcelona.

¿Y qué tipo de formación deben tener las personas que las empresas buscan para estos puestos de trabajo que suponen el 55% de la ocupación que genera el 16% del PIB de Barcelona? En un 30% de los casos se pide la ESO y en un 15,5% ni siquiera se piden estudios, mismo porcentaje que tienen los ciclos formativos de grado superior. Es decir, para cubrir el 45% de las ofertas del 55% de los puestos de trabajo que generan el 16% del PIB de Barcelona  no se necesitan estudios o tan sólo haber acabado la ESO.

La buena noticia (o no) es que un 38% de los contratos que se ofrecen para estos ocho perfiles son indefinidos por un 34% de contratos de duración determinada. Un 10% son contratos a tiempo parcial. En este caso, las cifras son similares a las que se dan en el total de las ofertas del sector.

Es cierto que se trata de datos coyunturales, de una muestra obtenida de una única fuente (aunque sea la fuente con mayor cuota de mercado entre los portales de empleo y digamos que el INEM no es precisamente el principal colocador), pero quizás deba hacernos reflexionar sobre la realidad de nuestra economía y sobre la viabilidad de una transición hacia otros sectores de mayor productividad, de perfiles más cualificados y, en principio, de salarios más elevados. A todo esto, ¿debe competir Barcelona por atraer una inversión como la del famoso EuroVegas?

With this indicator, we want to contribute to identify certain behavior patterns that might be interesting to evaluate the location of new businesses, to better target tourism services or just to improve the mobility and signalization of touristic spots. But this should be as well an interesting way to measure the impact of tourism over cities, not just over the economy but over their public spaces, on the quality of life of their neighborhoods and also their neighbors. We aim to help businesses and organizations in the tourism industry and cities that receive every year millions of visitors who move around their monuments, streets and buy at their shops. Now, we have launch a beta version of the Flickr Tourism Indicator 2011 for Madrid and Barcelona, but we are already working so, very soon, we can incorporate to the indicator some other cities such as New York, London or Paris.

The Flickr Tourism Indicator by The Data Republic stands out as a new, quantitative, objective and smart way to compare the touristic performance and success of different cities, different city’s areas or different tourist attractions, as well as to measure the impact of tourism over cities. That’s smart tourism for smart cities.

Take a look and play with filters and maps!