Una simulación interactiva permite manipular el sistema en directo, probar qué pasa al cambiar cada elemento y ver la causa y el efecto en tiempo real. Te permite entender cómo funciona.

Gemini ha incorporado esta funcionalidad junto con la generación de modelos 3D directamente en el chat. Lo he estado probando en distintas materias y te explico lo que funciona, lo que no y cómo usarlo con o sin cuenta de pago.

1. ¿Qué aporta Gemini con simulaciones interactivas?

Cuando le pides que te muestre o visualice algo, en lugar de devolverte texto o un esquema estático, te devuelve una mini-aplicación interactiva incrustada en el chat con sliders ajustables, gráficos en tiempo real y visualizaciones que se actualizan en directo, sin que tengas que escribir una sola línea de código.

Aunque un vídeo de YouTube o una imagen puede mostrar un concepto, una simulación permite interactuar con ello. El estudiante mueve un control, observa el efecto, prueba el extremo y vuelve atrás. Este pequeño bucle de manipulación es donde se construye la comprensión real.

Para qué funciona y para qué no. En mis pruebas funciona muy bien para conceptos matemáticos estándar como funciones, geometría o estadística, para física básica con ecuaciones bien establecidas como el movimiento, las ondas o los péndulos y para modelos financieros y gráficos de datos. Es decir, todo lo que está bien documentado en libros de texto.

Has de tener cuidado con la anatomía detallada, la química molecular avanzada o sistemas físicos en valores extremos. Gemini no ejecuta una simulación desde principios físicos sino que genera código a partir de patrones aprendidos. Para esos casos, verifica siempre el resultado antes de llevarlo a clase.

2. Cómo activar Gemini y Canvas paso a paso

Para empezar a generar simulaciones interactivas hay que escoger el modelo correcto, activar el Canvas y solicitar una visualización en la petición. Aquí los cinco pasos en orden:

1. Abre https://gemini.google.com/ desde Chrome con tu cuenta Google personal
2. En el desplegable del modelo (debajo en la barra del chat), selecciona Gemini Pro. El modo «Rápido» y el modo «Flash» no generan visualizaciones.
3. Activa Canvas en la barra de herramientas del chat. Es técnicamente opcional, pero solo con Canvas puedes compartir la simulación con tus estudiantes mediante un enlace público. Sin Canvas la simulación aparece incrustada en el chat y se queda dentro de tu conversación sin posibilidad de compartirla.
4. Escribe tu petición empezando por muéstrame o visualiza seguido del concepto que quieres que represente.
5. Si activaste Canvas, cuando la simulación esté lista, pulsa Compartir para obtener un enlace público que tus estudiantes pueden abrir desde cualquier dispositivo sin necesidad de Gemini Pro.

Una ventaja añadida de Canvas que no es evidente al principio. Como te muestra el código que genera la simulación, puedes pedirle a Gemini cambios concretos sin saber programar. «Cambia el color azul por verde», «amplía el rango del slider hasta 100», «añade un botón de reset», «muestra los valores en kilómetros por hora en lugar de metros por segundo». Ajustes así se aplican al instante y puedes adaptar los resultados a las necesidades concretas de tu clase.

Limitación temporal a tener en cuenta. A día de hoy las simulaciones no están disponibles en Gemini Pro para cuentas Workspace ni Educación. Si tu correo es institucional, necesitas usar Gemini Pro con tu cuenta personal de Google, aunque lo van a ampliar en los próximos meses a todo tipo de cuentas. Igualmente si no tienes una suscripción de pago, puedes explorar Google AI Studio  como alternativa gratuita. La interfaz es similar a la del chat de Gemini Pro y te permite usarlo sin coste.

3. Cuatro ejemplos probados en distintas materias

Para inspirarte y mostrarte qué tipo de simulaciones genera Gemini Pro y cómo funcionan en la práctica, he probado peticiones en cuatro materias distintas. En cada una incluyo la petición exacta que funciona y una plantilla para que la adaptes a tu propio caso.

3.1 Matemáticas: Función cuadrática con controles ajustables

Por mucho que dibujes tres parábolas distintas en la pizarra, los estudiantes no terminan de construir la intuición de qué controla cada coeficiente. Una simulación interactiva les permite mover los parámetros en directo y ver el efecto al instante, lo que convierte una explicación abstracta en una experiencia donde se construye comprensión, no solo memoria.

Esta es la plantilla para adaptar a tu concepto matemático:

Aplicada a la función cuadrática:

Cuando el estudiante mueve el slider de a, ve cómo la parábola se abre, se cierra o se invierte si el valor pasa a negativo. Cuando mueve b, la parábola se desplaza horizontalmente y el vértice cambia de posición. Cuando mueve c, solo cambia la posición vertical y el corte con el eje Y. En cinco minutos de manipulación entiende lo que con tres parábolas dibujadas en pizarra le costaba abstraer.

3.2 Física: Lanzamiento de proyectil con sliders

Explicar el tiro parabólico con un dibujo en pizarra deja al estudiante con la fórmula apuntada pero sin entender realmente por qué un ángulo de 45° maximiza el alcance ni qué pasa si lanzas más rápido pero con menos inclinación. Una simulación interactiva permite probar cualquier combinación y ver el resultado al instante, lo que convierte una ecuación abstracta en una experiencia donde la relación entre variables se hace evidente.

Esta es la plantilla para adaptar a tu fenómeno físico:

Aplicada al lanzamiento de proyectil:

Cuando el estudiante mueve el slider del ángulo, ve cómo la trayectoria se inclina o se aplana y descubre por sí mismo que el alcance máximo se da en torno a los 45°. Cuando aumenta la velocidad inicial, ve cómo la parábola crece sin cambiar de forma. Y cuando combina los dos, entiende que un mismo alcance se puede conseguir con dos ángulos distintos.

En esta simulación Gemini añadió además un botón llamado «Analizar con IA» que pasa los valores actuales y los traduce a una situación del mundo real. No aparece siempre pero cuando aparece convierte los números abstractos en algo tangible para el estudiante.

3.3 Finanzas: Punto de equilibrio de un negocio

El concepto de punto de equilibrio se reduce a menudo a una fórmula que el estudiante memoriza sin entender de verdad qué pasa cuando sube el precio, bajan los costes variables o aumentan los costes fijos. Una simulación interactiva permite probar combinaciones reales y ver al instante cuántas unidades hay que vender para empezar a tener beneficios.

Esta es la plantilla para adaptar a tu concepto financiero o empresarial:

Aplicada al punto de equilibrio:

Cuando el estudiante sube el slider del precio de venta, ve cómo el punto de equilibrio baja porque cada unidad genera más margen. Cuando aumenta los costes fijos (un nuevo alquiler o una contratación), ve cómo el punto sube de golpe sin tocar nada más. Cuando reduce los costes variables (negociando con un proveedor o optimizando logística), entiende por qué cada euro ahorrado por unidad multiplica su efecto a escala. La simulación permite entender qué es el break-even y cómo se mueve cuando cambia el negocio.

Como en la simulación de Física, Gemini añadió en este caso un bloque pedagógico titulado «¿Qué significa esto?» que explica con el cálculo concreto del momento por qué con esos valores hacen falta exactamente 148 unidades. No siempre lo incluye, pero cuando lo hace funciona como un tutor integrado dentro del propio simulador.

3.4 Geografía y datos: Evolución demográfica con datos oficiales

Presentar la evolución de la población mundial con un gráfico estático de PowerPoint funciona, pero deja a la audiencia observando una imagen fija. Si en lugar de eso muestras una animación que avanza año a año, con barras creciendo y reordenándose en directo, la atención se mantiene durante toda la explicación y los cambios son mucho más fáciles de retener.

Esta es la plantilla para adaptar a cualquier base de datos propia:

Aplicada a la evolución de la población mundial con datos de Our World in Data:

Ver cómo Asia mantiene siempre la mayoría de la población mundial, África pasa del 8% al 18% en 200 años y Europa se reduce del 22% al 9% deja una comprensión que una tabla estática no consigue. Si pulsas pause y mueves el slider a un año concreto, puedes analizar ese momento histórico sin perder el contexto de la evolución general.

El patrón sirve para cualquier archivo de datos que tengas en CSV, por ejemplo, datos climáticos por región, indicadores económicos por país, evolución de la matrícula universitaria por carrera, datos sanitarios por comunidad autónoma, demografía local de tu municipio, etc. Si los datos están en una hoja de cálculo, Gemini puede convertirlos en una visualización animada con la misma plantilla.

Para que los datos fueran precisos, en esta versión he utilizado los datos oficiales del Our World in Data y no he dejado que Gemini construyera estimaciones de estos números desde su entrenamiento. Si vas a presentar las cifras en una clase magistral o citarlas en un trabajo, subir datos oficiales te garantiza el rigor académico.

4. Si ya usas Desmos, PhET o GeoGebra: qué te aporta Gemini

Las simulaciones interactivas con Gemini no reemplazan herramientas como Desmos, GeoGebra o PhET, pero suman cuatro capacidades concretas que ellas no tienen.

Genera lo que no existe en sus catálogos. PhET tiene una biblioteca enorme pero cerrada. GeoGebra tiene construcciones hechas por la comunidad. Si tu concepto no aparece en ninguna de las dos, o si quieres una versión muy específica de tu materia, Gemini te lo crea desde cero a partir de tu descripción.

No requiere aprender una sintaxis ni explorar un catálogo. Para usar GeoGebra avanzado hay que saber comandos. Para PhET hay que buscar la simulación adecuada en su web. Con Gemini Pro describes en lenguaje natural lo que quieres y lo obtienes en 30 segundos, sin más exploración.

Combina disciplinas en una sola simulación. PhET es STEM, GeoGebra es matemáticas, Desmos es matemáticas y gráficos. Gemini puede generar simulaciones que mezclan finanzas con estadística, biología con datos demográficos, física con economía o cualquier combinación que se te ocurra. Las herramientas dedicadas no salen de su disciplina.

Añade una capa de explicación contextual integrada. Como vimos en los ejemplos de Física y Finanzas, Gemini puede incluir bloques pedagógicos dentro de la propia simulación que explican qué significan los resultados o los conectan con casos del mundo real. Las herramientas tradicionales no ofrecen estos recursos adicionales.

Cuándo usar cada una:

• GeoGebra y Desmos para precisión absoluta en geometría y gráficas matemáticas, especialmente si vas a presentar en un examen o un trabajo formal
• PhET para laboratorio virtual de física o química con validación pedagógica probada por décadas de investigación
• Gemini cuando no encuentras lo que necesitas en un catálogo, quieres adaptar algo a tu materia concreta o necesitas combinar disciplinas

Las simulaciones interactivas con Gemini y los modelos 3D abren la posibilidad de generar bajo demanda la visualización que necesitas para tu materia, sin tener que buscarla en un catálogo ni aprender una sintaxis.

Experimenta con algunos de estos cuatro ejemplos adaptado a tu materia. En un minuto tendrás una simulación lista para llevar al aula, compartible por enlace, que tus estudiantes pueden manipular desde cualquier dispositivo.

Si usas la IA Generativa con frecuencia, te habrás dado cuenta que es un asistente que puede procesar información y documentos en segundos, pero no puede establecer conexión emocional genuina, aplicar pedagogía contextual, lograr verdadera comprensión o adaptarse a la presencia humana única de cada clase.

La IA puede crear una evaluación bien estructurada en segundos, pero solo tú puedes notar cuando un estudiante está pasando por un mal momento y necesita un enfoque diferente.

La clave no está en resistir la IA, sino en saber exactamente cuándo pedirle ayuda y cuándo confiar en tu juicio pedagógico

Durante años la Taxonomía de Bloom ha sido una herramienta de 6 niveles usada para planificar desde actividades básicas de memorización hasta proyectos creativos complejos.

En este artículo te voy a mostrar cómo usar la IA como tu asistente en cada nivel cognitivo, pero también dónde tu toque humano sigue siendo irreemplazable.

Nota importante: Los ejemplos de peticiones que incluyo en este artículo están simplificados por razones de espacio. Para obtener resultados óptimos con la IA, necesitarías aplicar peticiones más detalladas, especificando formato, contexto, y restricciones específicas. Aquí me enfoco en transmitir la idea central de cada estrategia.

1. Recordar: Tu bibliotecario inteligente

Definición del nivel cognitivo: Recuperar conocimientos relevantes de la memoria a largo plazo.

Mientras como humanos necesitamos varios minutos para recordar una fecha histórica específica, ChatGPT puede acceder instantáneamente a millones de datos con precisión perfecta. Es como tener una biblioteca universal que nunca cierra y nunca olvida.

Cómo cambia con la IA: La IA domina completamente este nivel cognitivo, aunque eso no significa que debamos abandonar toda memorización.

Según evidencia «La paradoja de la memoria«, la memorización sigue siendo fundamental para el aprendizaje, incluso en la era de la IA. No vas a usar una calculadora para resolver 7×8 y tanto tú como tus estudiantes necesitáis ciertos conocimientos básicos en memoria para realizar conexiones neuronales de orden superior.

1.1 Dónde usar la IA como asistente

• Búsqueda de recursos educativos: Pídele que encuentre videos, artículos o materiales sobre cualquier tema en segundos. En lugar de pasar una hora buscando el recurso perfecto para explicar la fotosíntesis, obtienes 10 opciones curadas en 2 minutos.
• Verificación de datos extensos: Delega a la IA la búsqueda de listas largas, fechas específicas o información de grandes bases de datos que no necesitas memorizar para razonamiento fluido.
• Recuperación programada: Genera preguntas rápidas sobre el contenido de clases pasadas para implementar la técnica de recuperación espaciada que mejora la retención según la investigación del aprendizaje.

1.2 Dónde mantener la memorización (sin IA)

• Conceptos fundamentales: Teoremas fundamentales en matemáticas, estructuras básicas de programación, vocabulario básico en idiomas o fórmulas esenciales.
• Conocimiento base para conexiones: Marcos teóricos clave en psicología, cronologías históricas esenciales que permiten contextualizar eventos complejos o definiciones científicas básicas que sustentan conceptos más complejos.

Ejemplo práctico en Medicina: Haz que memoricen signos vitales normales, síntomas de emergencias comunes y contraindicaciones básicas de medicamentos frecuentes. Usa la IA para consultar dosis específicas de fármacos o protocolos detallados.

1.3 Dónde no delegar

• Decidir qué memorizar y qué buscar: Solo tú puedes determinar qué conocimientos base necesitan tus estudiantes en la memoria para construir aprendizajes superiores y qué pueden consultar externamente.
• Selección contextual: Conoces el currículo de tu centro educativo, las sensibilidades culturales de tu comunidad y el nivel real de tus estudiantes.
• Timing pedagógico: Sabes cuándo introducir información nueva, cuándo repasar y cuándo tus estudiantes están listos para el siguiente concepto.

2. Comprender: Tu generador de explicaciones, analogías y ejemplos

Definición del nivel cognitivo: Entender y explicar información con tus propias palabras, construyendo significado genuino.

Cómo cambia con la IA: Se trata de la primera zona de colaboración potente entre tú y la IA.

La IA puede procesar textos masivos y generar explicaciones y ejemplos estructurados en múltiples formatos, pero sólo tú tienes comprensión auténtica y la capacidad de entender por qué esa información es importante en la vida real y específica de tus estudiantes.

La IA puede generar explicaciones que parecen demostrar comprensión profunda, pero en realidad opera procesando patrones estadísticos de su entrenamiento sin entender de forma genuina.

2.1 Dónde usar la IA como tu asistente

• Generar múltiples explicaciones y ejemplos: Pídele 5 formas diferentes de explicar un concepto con analogías, diagramas conceptuales, metáforas cotidianas, ejemplos científicos y comparaciones con procesos conocidos.
• Adaptar lenguaje por niveles: Solicita explicaciones variadas para adaptarlas a estudiantes con nivel básico, medio y avanzado.
• Traducción de conceptos complejos: Convierte términos complejos en lenguaje accesible o transforma conceptos abstractos en ejemplos concretos.

Ejemplo práctico: Explica el concepto de economías de escala usando 3 analogías diferentes y detallando errores y malentendidos comunes entre estudiantes para prevenirlos de antemano.

2.2 Dónde no delegar

• Comprensión contextual: Entiendes que una estadística sobre desempleo significa algo muy diferente durante una pandemia que en tiempos normales.
• Interpretar confusión específica: Solo tú puedes detectar que un estudiante está confundido porque nunca ha manejado conceptos abstractos de esta complejidad o que otro se desconecta mentalmente cuando usas ejemplos matemáticos.
• Sensibilidad cultural: La IA no sabe que en tu clase concreta ciertos ejemplos pueden ser sensibles o irrelevantes debido a tu realidad concreta.
• Conexión emocional: Puedes relacionar conceptos académicos con eventos locales o experiencias personales de tus estudiantes que ninguna IA conoce.
• Timing de comprensión: Sabes cuándo un estudiante está fingiendo entender y cuándo ha captado el concepto de verdad.

Ejemplo práctico: En una clase de filosofía, pide a la IA explicaciones de la teoría de Kant usando ejemplos contemporáneos. Luego tú decides cuáles resonarán mejor con estudiantes que viven la realidad política actual de tu país, adaptando los ejemplos a dilemas éticos que enfrentan.

3. Aplicar: Tu generador de ejercicios y evaluaciones

Definición del nivel cognitivo: Ejecutar o implementar un concepto o procedimiento en una situación dada.

Cómo cambia con la IA: La IA destaca en la aplicación sistemática de procedimientos bien definidos, pero tú mantienes la ventaja en aplicación contextual y adaptativa.

Para fórmulas científicas, reglas gramaticales, o protocolos estandarizados, la IA es insuperable en precisión y velocidad.

No obstante, todavía veo errores en resoluciones matemáticas, incluso en los modelos especializados, que requieren de tu supervisión. Igualmente, cuando necesitas adaptar conocimientos a situaciones novedosas o ambiguas, tu juicio pedagógico sigue siendo esencial.

3.1 Dónde usar la IA como tu asistente

Como confirma Barbara Oakley, co-creadora del curso más popular de Coursera Aprendiendo a aprender: La práctica de recuperación espaciada es realmente valiosa. Cuando recuperas una idea, piensas muy profundamente sobre ella y cuanto más la recuperas, más la empiezas a hacer presente en tu propia mente.

Las evaluaciones formativas rápidas que puedes crear con IA, dan a tus estudiantes más oportunidades para esta práctica crucial de recuperación.

• Crear variaciones infinitas de problemas: Solicita 20 ejercicios diferentes de ecuaciones cuadráticas partiendo de un ejemplo práctico, cada uno con contextos distintos
• Generar ejercicios automáticos: Pide una serie de problemas que vayan progresando en dificultad, desde básicos hasta avanzados, con sus respectivas soluciones paso a paso.
• Generar evaluaciones formativas rápidas: Crea tests de seguimiento, autoevaluaciones o pruebas de progreso que sin IA llevan horas en preparar. Más evaluación continua, significa mejor seguimiento del aprendizaje.
• Adaptar formato de ejercicios: Convierte el mismo problema en formato de opción múltiple, pregunta abierta o caso práctico según necesites.

Ejemplo práctico: Crea 15 problemas de regla de tres aplicados a: 5 en cocina, 5 en construcción, y 5 en finanzas personales. Incluye las soluciones detalladas.

Crea una evaluación formativa de 10 preguntas sobre [tema] para evaluar comprensión antes del examen, con 3 niveles de dificultad y retroalimentación explicativa.

3.2 Dónde no delegar

• Adaptar aplicaciones a experiencias vividas: Solo tú sabes que usar problemas de velocidad funcionan mejor con atletas o que problemas de videojuegos específicos conectarán mejor con tu grupo en particular.
• Aplicación contextual novedosa: Cuando ocurre algo inesperado en clase o en tu país (una noticia, un comentario, un evento), puedes conectarlo inmediatamente con el concepto que estás enseñando.
• Juicio sobre dificultad real: La IA no sabe que tu grupo específico tiene problemas con fracciones, por lo que necesitas ajustar la complejidad de los ejercicios según el nivel real de tus estudiantes.
• Timing de aplicación: Sabes cuándo tus estudiantes están listos para aplicar un concepto versus cuándo necesitan más práctica básica.

Ejemplo: En ingeniería, pide a la IA generar 10 problemas de resistencia de materiales. Luego tú decides cuáles usar basándote en el proyecto real que están desarrollando tus estudiantes, adaptando los contextos a su experiencia práctica.

4. Analizar: Tu socio de investigación

Definición del nivel cognitivo: Descomponer material y determinar relaciones entre partes.

Cómo cambia con la IA: La combinación perfecta de precisión con intuición humana.

La IA, por ejemplo, puede detectar correlaciones complejas en el progreso académico que escaparían a tu percepción, como patrones entre asistencia, participación y retención de conocimiento. Pero sólo tu interpretas estos datos considerando circunstancias familiares, motivación personal y cambios curriculares.

4.1 Dónde usar la IA como tu asistente

• Procesamiento de grandes volúmenes de datos: La IA puede analizar patrones complejos en grandes bases de datos con precisión matemática, identificando correlaciones sutiles que escaparían a la percepción humana.
• Análisis estadístico exhaustivo: Realiza múltiples pruebas de hipótesis simultáneamente, identifica tendencias ocultas, relaciones entre múltiples variables y genera visualizaciones de datos complejos en minutos.
• Investigación profunda automatizada: Herramientas como el modo de investigación profunda pueden analizar múltiples fuentes simultáneamente, sintetizar información compleja y generar análisis preliminares que te ahorran horas de trabajo en preparación.

Ejemplo práctico: Revisa los resultados de mis evaluaciones formativas semanales durante este período e identifica qué preguntas generan más dificultad, considerando variables como ubicación en el test, tipo de pregunta, y tema específico.

4.2 Dónde no delegar

• Determinación de causalidad: La IA puede mostrar que dos variables están correlacionadas, pero solo tú puedes determinar si una causa la otra o si existe un tercer factor subyacente.
• Contextualización de los resultados: Solo tú sabes que una correlación entre menor participación y clases virtuales puede deberse a que muchos estudiantes tienen conexión inestable de internet, no a desinterés en la materia.
• Evaluación de la relevancia: Puedes identificar qué patrones son realmente importantes y cuáles son estadísticas sin significado práctico.

Ejemplo de colaboración: En una clase de literatura, la IA puede identificar patrones temáticos y estilísticos en obras literarias. Como docente interpretas estos patrones considerando contexto histórico, influencias culturales y relevancia contemporánea.

5. Evaluar: Territorio humano

Definición del nivel cognitivo: Realizar juicios basados en criterios y estándares.

Cómo cambia con la IA: Un territorio que requiere de la inteligencia pedagógica de un educador

La IA puede medir, pero solo tú puedes evaluar el progreso del estudiante en toda su complejidad.

La evaluación genuina requiere juicio valorativo que trasciende el procesamiento algorítmico de patrones. Mientras la IA puede aplicar rúbricas mecánicamente, la evaluación auténtica implica consideraciones éticas, comprensión contextual y experiencia vivida que como docente posees.

5.1 Dónde usar la IA como tu asistente

• Aplicación consistente de rúbricas: La IA puede evaluar aspectos técnicos como gramática, estructura, cumplimiento de formato o aplicación correcta de fórmulas con precisión perfecta.
• Detección de plagio y inconsistencias: Identifica similitudes textuales, patrones sospechosos o incongruencias en estilo de escritura que podrían indicar ayuda externa.
• Evaluación de conocimientos fácticos: Para preguntas con respuestas objetivas, la IA puede calificar automáticamente y proporcionar retroalimentación inmediata.
• Análisis de patrones de respuesta: Puede identificar errores comunes en un grupo, señalar áreas donde muchos estudiantes tienen dificultades o detectar malentendidos sistemáticos.

Ejemplo práctico: Evalúa estas 30 redacciones considerando solo estructura, gramática y cumplimiento del formato MLA. Identifica errores comunes y genera feedback específico para cada aspecto técnico.

5.2 Dónde no delegar

• Evaluación de crecimiento personal: Solo tú puedes valorar cuánto ha progresado un estudiante tímido que finalmente participó en clase o reconocer el esfuerzo extraordinario de quien superó obstáculos personales.
• Secuenciación de contenidos de aprendizaje: La IA puede crear un aprendizaje basado en un proyecto pero tu decides los conocimientos previos necesarios para poder realizarlo. No se pueden entender las funciones sin haber estudiado álgebra previamente.
• Juicio sobre originalidad genuina: Puedes detectar la diferencia entre una idea auténtica del estudiante y una respuesta elaborada con ayuda externa, ya que conoces su nivel de comprensión habitual en clase.
• Evaluación ética y moral: Cuando surge un conflicto entre estudiantes en clase, solo tú puedes evaluar los factores subyacentes, la dinámica del grupo y determinar la respuesta más justa considerando el bienestar de todos.

Ejemplo práctico: En una clase de filosofía política, usa la IA para verificar que los ensayos cumplan requisitos técnicos (longitud, citas, estructura). Pero tú evalúas la profundidad del razonamiento, la originalidad del argumento y la habilidad para aplicar conceptos abstractos a situaciones actuales.

6. Crear: Tu socio creativo

Definición del nivel cognitivo: Reunir o reorganizar elementos en un nuevo patrón o estructura.

Cómo cambia con la IA: Colaboración con límites definidos entre la capacidad generativa de la IA y la innovación conceptual docente.

La IA puede generar contenido nuevo combinando patrones que ha aprendido de sus datos de entrenamiento, pero esto no constituye originalidad genuina. Carece de pensamientos propios, experiencias emocionales auténticas o conciencia real.

Cuando la IA produce música, arte o textos creativos, lo hace identificando y mezclando elementos de la información con la que fue entrenada.

El resultado puede parecer único e innovador, especialmente cuando combina estilos aparentemente diferentes. Sin embargo, la IA no está inventando algo completamente nuevo, sino que está reorganizando elementos existentes. Sin embargo, los humanos podemos crear conceptos que no existían antes en ninguna forma.

6.1 Dónde usar la IA como tu asistente

• Generación de ideas iniciales: La IA puede producir ideas como base, variaciones temáticas o enfoques alternativos para proyectos educativos proporcionando un punto de partida.
• Superación del bloqueo creativo: Cuando te enfrentas a la página en blanco, la IA puede generar múltiples direcciones posibles para romper este bloqueo inicial.
• Iteraciones rápidas: Puede producir variaciones de una idea permitiendo explorar múltiples direcciones antes de comprometerte con una.

6.2 Dónde no delegar

• Innovación conceptual: Solo tú puedes crear paradigmas nuevos que trascienden patrones existentes, como cuando Einstein desarrolló la relatividad o cuando Freire revolucionó la educación con la pedagogía crítica.
• Creación con propósito educativo auténtico: Tu creatividad pedagógica está impulsada por comprensión profunda de cómo aprenden tus estudiantes y qué los motiva, creando enfoques personalizados.
• Contextualización cultural auténtica: Puedes crear contenido que refleje los valores, las tradiciones y las perspectivas reales de tu comunidad, no solo combinaciones estadísticamente probables.

Ejemplo práctico: Mis estudiantes estudian ecosistemas pero quiero algo más allá del típico póster. Genera 5 proyectos creativos que combinen ciencias con arte, matemáticas, literatura o tecnología. Para cada proyecto, sugiéreme cómo conectarlo con problemas locales de mi comunidad.

Como ves, la Taxonomía de Bloom que conocías, sigue siendo válida. Pero ahora tienes un mapa preciso de dónde la IA puede ser tu asistente profesional y dónde tus capacidades humanas siguen siendo irreemplazables.

En los niveles inferiores (Recordar, Comprender, Aplicar), la IA puede liberarte de tareas repetitivas e incrementar el trato personal con tus estudiantes.

En los niveles de colaboración (Analizar), puedes multiplicar tu capacidad pedagógica combinando la IA con tu intuición humana. Y en los niveles superiores (Evaluar, Crear), recuperas tu ventaja única como docente y educador.

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Cada clase tiene estudiantes con diferentes necesidades, estilos de aprendizaje y preferencias. Algunos aprenden mejor con material visual, otros necesitan textos detallados y algunos requieren explicaciones simplificadas.

Crear materiales adaptados para cada grupo significaría horas adicionales de trabajo que la mayoría de profesores simplemente no tienen disponibles.

Trabajando con docentes universitarios, he visto una estrategia eficaz usando la funcionalidad de Proyectos en ChatGPT: partir de tu contenido académico principal y generar diferentes versiones adaptadas sin duplicar esfuerzos.

¿Qué son los Proyectos de ChatGPT y por qué son mejores que un chat normal?

Los Proyectos en ChatGPT son una función diseñada específicamente para trabajos complejos y de largo plazo que requieren múltiples iteraciones y versiones. A diferencia de un chat regular, los Proyectos me ayudan a organizar mi trabajo docente con estas ventajas:

1. Organización temática vs cronológica: Mientras un chat normal organiza las conversaciones linealmente (por fecha y hora), los Proyectos te permiten agrupar múltiples chats relacionados bajo un mismo tema.

Cada chat es un espacio independiente pero que mantiene el contexto del proyecto completo. Por ejemplo, puedes dedicar un chat a la creación de «Diapositivas», otro chat a «Actividades de refuerzo» y otro a «Guías de estudio» dentro de un mismo proyecto.

2. Archivos con tu contenido académico: En cada proyecto puedes añadir archivos específicos que ChatGPT usará como referencia durante tus conversaciones.

Por ejemplo, puedes subir los objetivos de aprendizaje, criterios de evaluación, actividades anteriores como ejemplo del nivel de dificultad que buscas, competencias, estilo de aprendizaje, etc.

Estos archivos ayudan a ChatGPT a adaptar el resultado a tu contenido y puedes actualizarlos e ir añadiendo nuevos a lo largo del tiempo.

3. Memoria de instrucciones: En un chat normal, tendrías que repetir constantemente instrucciones como «Recuerda que esto es para estudiantes universitarios de segundo año», «El tema sigue siendo las causas de la Segunda Guerra Mundial» o «Mantén el mismo estilo y terminología que usamos antes».

Con Proyectos, solo proporcionas esta información una vez al inicio y queda guardada como contexto para todas tus conversaciones futuras.

Los Proyectos me ayudan a organizar todo el material de un curso o unidad didáctica en un solo lugar, con una estructura lógica y fácil de navegar, en lugar de tener que buscar entre docenas de chats separados.

Cómo crear tu primer Proyecto en ChatGPT

Crear tu primer Proyecto es sencillo y te ahorrará mucho tiempo a largo plazo. Aquí te muestro el proceso:

Guía rápida para crear un Proyecto

1. Accede a ChatGPT y selecciona «Nuevo proyecto» en la barra lateral. Necesitas una cuenta de pago.

2. Asigna un nombre descriptivo (p.ej.: «Historia: Segunda Guerra Mundial»)

3. En las instrucciones del proyecto: Proporciona la información o directrices que ChatGPT debe tener en cuenta en todas las conversaciones dentro del proyecto.

Por ejemplo, incluye objetivos de aprendizaje, nivel educativo, conceptos clave, estilo de enseñanza, restricciones y cualquier requisito especial. Esto evitará tener que repetir estas instrucciones en cada nueva generación de contenido.

4. En el espacio de archivos: Agrega tus presentaciones en formato PPTX, PDFs o documentos relacionados con el tema a tratar.

5. Ya está todo listo para iniciar tu primer chat dentro del proyecto con una pregunta o petición específica.

Creando tres tipos esenciales de materiales

Una vez configurado tu proyecto, es hora de generar los diferentes formatos que necesitas. Cada formato tiene sus propias consideraciones y peticiones específicas.

Cada petición que hagas a partir de ahora, tendrá en cuenta las instrucciones previas y documentos adjuntos.

1. Diapositivas para clase: Peticiones («prompts») y consejos de formato

Las diapositivas efectivas comunican ideas clave de forma visual y concisa. Para generarlas, escribe tu primer mensaje en el chat del proyecto, por ejemplo:

Para mantener una buena organización visual, dale al chat un nombre descriptivo como «Diapositivas»

Consejos para optimizar tus diapositivas

Una vez ChatGPT te ofrezca su primera versión, empieza a guiarle con correcciones y mejoras. Por ejemplo:

• Solicita específicamente formatos visual-espaciales (tablas comparativas, líneas de tiempo, mapas conceptuales)
• Pide que reorganice el contenido (ej. «Mueve la diapositiva sobre el Tratado de Versalles antes de la que habla sobre la Gran Depresión»)
• Pide variedad de tipos de diapositivas (introducción, comparación, estudio de caso, conclusión)
• Especifica el tiempo disponible para ajustar la cantidad de contenido

Para realizar cambios o correcciones:

Para modificar las diapositivas generadas, puedes utilizar el «lienzo» de ChatGPT, una herramienta de edición visual muy útil. Para acceder al lienzo:

1. Simplemente escribe «Abre el lienzo» en el chat
2. ChatGPT abrirá un espacio de trabajo visual donde podrás ver las diapositivas u otro contenido estructurado

Una vez en el lienzo, puedes:

• Borrar y reescribir directamente el texto de cualquier diapositiva
• Reorganizar el orden de las diapositivas
• Solicitar modificaciones específicas mediante el chat lateral
• Ver una representación visual de cómo quedarían las diapositivas

Esta función te permite refinar iterativamente el contenido hasta que esté exactamente como lo necesitas, sin tener que regenerar todo desde cero.

Exportando a PowerPoint:

Cuando hayas finalizado los cambios y revisión de las diapositivas en ChatGPT, podrás exportarlas en un formato de archivo PowerPoint con una simple solicitud.

No obstante, tendrás que

1. Añadir los elementos visuales sugeridos por ChatGPT
2. Añadir manualmente las notas del profesor
3. Aplicar el formato y diseño de tu elección

Mejorando visualmente con Gamma App:

Como excelente alternativa para reducir el tiempo de diseño de las diapositivas, importa tu archivo PPTX a Gamma App. Esta aplicación crea bellas diapositivas a partir de una plantilla de diseño que elijas de forma automática.

También te añade imágenes de alta calidad y gráficos dinámicos o tienes la posibilidad de generar imágenes con IA que ilustren perfectamente los conceptos de tu presentación, ahorrándote el tiempo de búsqueda de recursos visuales apropiados.

2. Guías de estudio: Cómo estructurarlas para motivar a los estudiantes

Una vez creadas tus diapositivas, puedes abrir un nuevo chat dentro del mismo proyecto para desarrollar las guías de estudio. Simplemente haz clic en «Nuevo chat» dentro de tu proyecto.

ChatGPT mantendrá todo el contexto del proyecto (objetivos, nivel educativo, etc.) pero podrás enfocarte específicamente en este nuevo tipo de material.

Una guía de estudio efectiva organiza la información y facilita la retención. Prueba esta petición en tu primer mensaje o adáptala a tus necesidades:

En mi experiencia para resultados óptimos, secuencia en diferentes peticiones cada uno de los contenidos de la guía de estudio en vez de incluirlo todo en una sola instrucción.

Consejos para optimizar tus guías de estudio:

De nuevo tras la primera versión, abre el lienzo y empieza a guiarle con correcciones y mejoras. Por ejemplo, asegúrate de que la guía

• Se alinea perfectamente con los objetivos de aprendizaje y criterios de evaluación de los archivos adjuntos
• Proporciona modelos de respuestas correctas para autoevaluación
• Ofrecen estrategias metacognitivas (cómo estudiar el tema eficazmente)

También puedes resaltar un trozo del texto del lienzo y solicitar que lo reescriba, explique en más detalle o añada un ejemplo.

Opciones de exportación y formatos alternativos:

Para exportar las guías de estudio te sugiero estos dos formatos según tus necesidades:

• Documento Word: El formato tradicional para pasar a PDF, ideal para impresión y distribución física.
• Formato web: Considera convertir las guías en páginas web y publicarlas en el LMS de tu institución (Canvas, Moodle, Blackboard) para un acceso fácil desde cualquier dispositivo.

3. ABP: Diseñando materiales que fomenten el aprendizaje activo

Los materiales para estudiantes deben fomentar el aprendizaje activo con el contenido, por ello puedes desarrollar un aprendizaje basado en proyectos (ABP).

De nuevo haz clic en «Nuevo chat» dentro de tu proyecto, escribes tu primera petición y adicionalmente subes un documento explicativo de esta metodología activa y un ejemplo de ABP anterior como referencia.

Tres verificaciones esenciales antes de usar los materiales

1. Verificación de precisión factual: Confirma que todos los datos, fechas, afirmaciones y enlaces a recursos sean correctos comparándolos con fuentes confiables.

2. Alineación con objetivos: Asegúrate de que cada material contribuya directamente a los objetivos de aprendizaje establecidos.

3. Revisión de accesibilidad: Verifica que el lenguaje, formato y estructura sean apropiados para tus estudiantes.

Saltarse estas verificaciones resultará en materiales con errores factuales o conceptuales que dañarán tu credibilidad como docente. Estarás modelando exactamente lo que no quieres que hagan tus estudiantes: confiar ciegamente en una fuente sin verificar su precisión.

Dos tareas adicionales a probar en Proyectos en ChatGPT

Aunque en este artículo me he centrado en la creación de materiales didácticos, puedes transformar en Proyectos muchas otras de tus tareas docentes. Te dejo dos sugerencias con las que experimentar:

1. Proyecto: Sistema de Evaluación Formativa

• Chat 1: «Preguntas de autoevaluación» – Crea cuestionarios que los estudiantes pueden usar para verificar su comprensión
• Chat 2: «Rúbricas detalladas» – Desarrolla criterios de evaluación transparentes para diferentes niveles de dominio
• Chat 3: «Retroalimentación tipo» – Genera modelos de feedback constructivo para errores comunes
• Chat 4: «Actividades de corrección entre pares» – Diseña protocolos y guías para revisión colaborativa

2. Proyecto: Clases en línea

• Chat 1: «Videos instructivos» – Elabora guiones para explicaciones claras y concisas de conceptos clave
• Chat 2: «Verificación de comprensión» – Diseña actividades previas a la clase para asegurar la preparación
• Chat 3: «Actividades en clase» – Crea ejercicios de aplicación práctica para la sesión presencial
• Chat 4: «Consolidación y extensión» – Desarrolla recursos complementarios para distintos niveles de dificultad

Si tienes dudas en la organización de tu Proyecto dentro de ChatGPT, explícale previamente tus objetivos y dificultades presentes para que te cree la mejor estructura. ChatGPT es un asistente incansable.

Tu nuevo flujo de trabajo: menos repetición, más impacto

La creación de materiales de aprendizaje diversos ya no tiene que ser una carga imposible. Con Proyectos de ChatGPT puedes mantener altos estándares académicos mientras atiendes las diversas necesidades de tus estudiantes.

El proceso es simple: configura un proyecto base sólido, genera diferentes formatos manteniendo la consistencia conceptual, verifica la calidad y guarda tus mejores peticiones para optimizar tu flujo de trabajo.

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A menudo busco recursos educativos y artículos académicos para investigar y mejorar mi trabajo o tomar decisiones personales. Pero hacerlo en Google se ha vuelto frustrante.

A pesar de usar términos específicos y filtros de fecha, los primeros resultados son anuncios de cursos o productos, seguidos por páginas web influenciadas por el posicionamiento SEO y la popularidad del artículo, y no por la calidad educativa o la evidencia científica.

Incluso las herramientas más especializadas como Google Académico o SciELO, que deberían facilitar la investigación académica, presentan interfaces complejas y poco intuitivas que pueden resultar frustrantes.

Sin embargo, he conseguido romper el hábito de preguntar a Google como primera opción y pasar a realizar todas las búsquedas en los buscadores de inteligencia artificial.

Los buscadores impulsados por IA representan una nueva generación de herramientas que van más allá de simplemente enlazar a páginas web.

A diferencia de Google, buscadores como Perplexity, Consensus y SearchGPT entienden mis peticiones en lenguaje natural y pueden analizar, sintetizar y presentar información de múltiples fuentes en tiempo real.

En Google, cada búsqueda es independiente, pero estos buscadores mantienen una conversación contigo. Puedes pedirles que aclaren un concepto, amplíen información sobre un punto específico o adapten la explicación a otro nivel educativo.

El verdadero valor radica en su capacidad para comprender y recordar el contexto de tu búsqueda, ofreciendo respuestas más precisas y relevantes, especialmente si tus peticiones siguen un formato óptimo.

Si buscas «consecuencias de la inflación«, Google te mostrará una lista de enlaces, mientras que un buscador con IA analizará múltiples fuentes académicas actualizadas, sintetizará la información y la presentará en un formato adaptado a tu necesidad, ya sea para una clase de secundaria o una presentación universitaria.

• Búsqueda en Google: “Consecuencias de la inflación” → Diferentes páginas con información fragmentada.

• Búsqueda en Perplexity AI: ¿Cuáles son las consecuencias de la inflación? → Un resumen detallado con enlaces a las fuentes originales.

Estos buscadores siempre citan y enlazan a las fuentes originales para que puedas profundizar y verificar sus respuestas.

2. Perplexity: Tu asistente de investigación académica y personal

2.1 ¿Qué es Perplexity AI?

Perplexity AI es un motor de búsqueda potenciado por inteligencia artificial que analiza múltiples fuentes académicas en tiempo real, sintetiza la información y presenta respuestas contextualizadas con citas verificables, diseñado específicamente para superar las limitaciones de los buscadores tradicionales.

Perplexity se ha convertido en mi motor de búsqueda principal, uso la versión gratuita para cualquier consulta, ya sea de tipo académica, tecnológica o personal.

A diferencia de ChatGPT, que puede inventar información, Perplexity analiza millones de fuentes en tiempo real y te presenta una síntesis clara, siempre citando el origen de los datos para que puedas verificarlos.

2.2 Cómo buscar información de manera efectiva

Opción 1: Modo Académico

Una de las características más útiles en Perplexity es poder elegir entre que haga una búsqueda rápida en la Web o una búsqueda académica más profunda, o usar ambas opciones a la vez.

El modo Académico es perfecto cuando necesitas mantenerte actualizado en tu campo, preparar una clase, o buscar estudios específicos para fundamentar tus argumentos.

Por ejemplo, si estás preparando una clase sobre los efectos de las redes sociales en la salud mental de los adolescentes, este modo te proporcionará rápidamente estudios académicos relevantes y actualizados, perfectos para crear tu material didáctico.

Para realizar una búsqueda académica, pulsa en el símbolo web en el chat y desliza para activar Académico. De esta manera añades búsquedas especializadas dentro de artículos académicos y publicaciones científicas.

También puedes centrar las búsquedas focalizadas en plataformas como TikTok, Reddit y YouTube. Este modo te permite acceder a información más específica ya que las redes sociales pueden contener debates y resultados de investigaciones más recientes que las fuentes académicas tradicionales.

Opción 2: Investigación profunda («Deep Research»)

Por otro lado, la Investigación Profunda es tu asistente para proyectos más ambiciosos.

Imagina que estás desarrollando un nuevo programa educativo que integra inteligencia artificial. En este caso, necesitas una comprensión profunda no solo de la tecnología educativa, sino también de pedagogía, psicología del aprendizaje y tendencias educativas.

La Investigación Profunda conectará estos campos, revelando patrones y relaciones que podrían pasar desapercibidos en búsquedas más superficiales.

Para buscar con Investigación Profunda, escoge la opción Investigación Profunda.

La investigación Profunda razona utilizando algoritmos avanzados, navega por la web como si fuera un investigador humano, recopila datos, identifica tendencias y refina sus búsquedas de manera iterativa.

Al final de su investigación te genera un informe completo y profesional.

Puedes analizar el resultado y solicitar modificaciones o nuevas búsquedas y al final exportar los resultados en formato PDF y docx.

Igualmente puedes convertir tu investigación en una página web editable dentro de Perplexity, lo que te permite realizar ediciones manuales al texto, corregir errores o actualizar la información continuamente y compartirla fácilmente con tu equipo o comunidad académica.

Esta función es especialmente útil para proyectos colaborativos o para crear recursos educativos que evolucionan con el tiempo.

Para maximizar tu eficiencia, comienza siempre con el modo Académico. Si descubres que necesitas una comprensión más profunda o conexiones entre diferentes campos, entonces cambia a Investigación Profunda. Esta estrategia te ayudará a gestionar mejor tu tiempo sin sacrificar la calidad de tu investigación.

2.3 Especifica la información que buscas o dudas que te surgen

En la IA Generativa, saber hacer peticiones (“prompts”) es clave para obtener buenos resultados, incluso más importante que el modelo lingüístico o la versión que usas.

No obstante, Perplexity te entiende como un motor de búsqueda y puedes usar simples palabras clave.

Te aconsejo igualmente incluir en tus peticiones, instrucciones como:

• «Busca en revistas académicas indexadas…«
• «Muestra estudios de los últimos 2 años sobre…«

Utiliza preguntas de seguimiento para profundizar:

• «¿Qué otros estudios confirman estos resultados?»
• «¿Existen investigaciones que contradigan estos datos?»

Aprovecha los filtros de tiempo:

• «Investigaciones publicadas desde 2023…»
• «Datos estadísticos más recientes sobre…»

Dependiendo del tema es útil que especifiques:

• El nivel de complejidad que necesitas
• Si quieres ver el proceso paso a paso
• Si necesitas ejemplos adicionales

2.4 Limitaciones a tener en cuenta

Es importante tener en cuenta que las búsquedas en español pueden ser menos exhaustivas, por lo que a veces las realizo en inglés. Además, en ocasiones, algunos artículos citados pueden requerir suscripción y la disponibilidad de fuentes muy recientes puede variar.

Aunque Perplexity es muy preciso en sus búsquedas, siempre es recomendable verificar la información consultando directamente las fuentes citadas, especialmente para datos estadísticos o conclusiones de investigaciones.

Siempre puedes corregirle o preguntarle si está seguro de su respuesta o en qué artículo encontró una afirmación dudosa.

A pesar de estas limitaciones, Perplexity está diseñado para complementarte y no reemplazarte, es tu asistente de investigación que requiere de tu supervisión y experiencia humana.

3. Perplexity AI para profesores de matemáticas, programación y STEM»

Perplexity ofrece también dos modelos diferentes para resolver codificación, problemas matemáticos y científicos: R1 1776 y o4-mini  Esta característica lo convierte en una herramienta invaluable para profesores y estudiantes de áreas STEM.

Razonamiento con o4-mini: tu asistente particular de matemáticas y disciplinas STEM

El modelo R1 1776 es como tener un profesor particular que no solo te da la respuesta, sino que te explica detalladamente cada paso del proceso. Es ideal para:

• Resolver problemas matemáticos complejos
• Entender conceptos de física paso a paso
• Analizar problemas que requieren razonamiento profundo
• Encontrar demostraciones y teoremas
• Desarrollar aplicaciones completas
• Arquitectura de software y patrones de diseño
• Proporcionar explicaciones detalladas del código generado

Ejemplos de uso práctico:

• Demuestra el teorema de Pitágoras de tres formas diferentes para estudiantes de bachillerato
• Analiza el impacto del cambio climático en los ecosistemas marinos
• Describe la aplicación de la geometría en el diseño arquitectónico sostenible
• Describe la teoría de la relatividad usando analogías cotidianas
• Analiza el proceso de diseño de un circuito integrado
• Diseña un experimento virtual de química sobre reacciones exotérmicas
• Diseña una secuencia de ejercicios de dificultad progresiva sobre el teorema de Pitágoras
• Desarrolla una API REST completa en Python con autenticación y ejemplos de uso

Razonamiento con R1 1776: Calculadora inteligente rápida

Por otro lado, R1 es como tener una calculadora superinteligente en tu bolsillo. Es perfecto para:

• Obtener respuestas rápidas a problemas más sencillos
• Verificar resultados al momento
• Resolver dudas puntuales durante la clase
• Hacer comprobaciones rápidas de ejercicios
• Solucionar rápidamente errores en programación
• Crear snippets de código y respuestas cortas
• Consultar sintaxis y documentación

Ejemplos de uso práctico:

• ¿Cuál es la derivada de x³?
• ¿¿Cuál es el pH de una solución con concentración 0.01M de HCl?
• ¿Qué significa un valor p en estadística?
• ¿Cuál es la diferencia entre let, const y var?
• Calcula la velocidad final de un objeto en caída libre desde 100 metros

Para tus clases de matemáticas o ciencias, te recomiendo usar o4-mini cuando prepares el material didáctico o necesites explicaciones detalladas para tus estudiantes. Por el contrario, usa el R1 para esos momentos en clase donde necesitas respuestas rápidas o verificaciones instantáneas. Combina ambos modelos según la complejidad de la tarea y el tiempo disponible

4. Cómo reemplazar Google con Perplexity AI

Para dejar atrás el hábito de buscar en Google, una estrategia efectiva es entrar en Perplexity AI y marcar la página en la barra de marcadores de tu navegador web. Cada vez que necesites una búsqueda, tendrás el símbolo con su enlace web a mano.

Para añadir Perplexity a la barra de marcadores realiza estos pasos:

1. Chrome
2. Firefox
3. Safari

5. Lo que es gratuito y lo que no en Perplexity AI

La versión gratuita de Perplexity te ofrece acceso a funciones muy útiles para la investigación académicas. Es la que uso personalmente y puedes probarla sin necesidad de registrarte.

Funciones Gratuitas

• Búsquedas ilimitadas en modo web
• Modo académico
• Acceso a R1 1776 para cálculos rápidos
• Investigación Profunda (Deep Research): Limitada a 5 búsquedas diarias
• Acceso al modelo o4-mini para matemáticas y razonamiento avanzado: Limitada a 5 búsquedas diarias

Funciones Pro (Suscripción de pago)

Funciones gratuitas más:

• Acceso ilimitado al modelo o4-mini para matemáticas y razonamiento avanzado
• Investigación Profunda ilimitada
• Creación y edición avanzada de páginas web

Como profesor o investigador, la versión gratuita es sorprendentemente completa. Las 5 búsquedas diarias de Investigación Profunda te permiten realizar investigaciones sustanciales para proyectos importantes. Planifica bien estas búsquedas profundas y utilízalas para tus investigaciones más críticas o extensas. Para búsquedas más rutinarias, el modo académico regular suele ser suficiente.

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A día de hoy la IAG no es una tecnología «inteligente». No procesa la información con la misma comprensión que un humano. No va a hacer todo el trabajo por ti y reemplazarte.

Sin embargo, puede transformarse en un asistente que te haga más productivo, especialmente en tu labor profesional.

Pero si has trabajado con ChatGPT, Claude o Copiloto y no has obtenido los resultados esperados, seguramente estás cometiendo errores comunes en su uso debido al desconocimiento de las particularidades de los modelos lingüísticos (LLM).

Reconocer y abordar estos fallos comunes es fundamental para maximizar su eficacia, permitiéndote aprovechar su potencial educativo.

En este artículo te explico los 7 errores más comunes que cometen los docentes al utilizar la IAG y cómo evitarlos para mejorar tu práctica educativa.

¿Qué es la inteligencia artificial generativa (IAG)?

La inteligencia artificial generativa (IAG) es una tecnología avanzada que utiliza programas informáticos para crear contenido nuevo y original. Esto puede incluir textos escritos, imágenes, vídeos, música, código e incluso soluciones a problemas complejos. 

En lugar de simplemente seguir instrucciones predefinidas, la IAG tiene la capacidad de generar ideas y recursos educativos nuevos de manera autónoma.

Por ejemplo, si necesitas preparar una presentación sobre el ciclo del agua para tus estudiantes, en vez de buscar y recopilar información manualmente, puedes utilizar una herramienta de IAG como ChatGPT o Gamma y solicitar:

 Prompt: «Crea una presentación sencilla sobre el ciclo del agua para estudiantes de secundaria.» 

La IAG genera automáticamente diapositivas con explicaciones claras, diagramas ilustrativos y ejemplos prácticos. 

Además, si necesitas una imagen específica como ilustración a la presentación, puedes también pedirle a una herramienta de IAG como DALL-E que la genere a partir de una descripción detallada.

Una nueva manera de interactuar con la tecnología

Si te fijas, en el pasado, toda interacción tradicional con la tecnología dependía principalmente de comandos a través de ratón y teclado, pero la IAG te permite comunicarte de manera natural utilizando el lenguaje humano. 

Esta evolución representa una nueva manera de interactuar con la tecnología, facilitando la creación de materiales personalizados, la accesibilidad a recursos innovadores y la adaptación del contenido a los estilos de aprendizaje individuales de cada estudiante.

Error 1: Formulación inadecuada de solicitudes a la IAG

La eficacia de los resultados obtenidos con la IAG depende en gran medida de cómo se formulen las solicitudes o preguntas. 

Al inicio asumes que cualquier formato de petición será comprendido y respondido adecuadamente por la IA, pero no siempre es el caso. 

Una comunicación básica o imprecisa resulta en respuestas irrelevantes, incompletas o incorrectas, disminuyendo la utilidad de la herramienta y genera frustración tanto a ti como a los estudiantes.

Todos los modelos lingüísticos LLM funciona igual. Si aprendes a comunicarte con ChatGPT, por ejemplo, podrás generar igualmente buenos resultados con Copiloto, Claude, Gemini o Perplexity AI.

Cómo evitarlo

1.1 Instrucciones claras y precisas

Dar instrucciones claras y concretas a cualquier chatbot, al igual que harías con un asistente humano, te ayudará a reducir malentendidos y correcciones posteriores. Te ahorrará el tiempo de corregir o ajustar las respuestas de la IAG con aclaraciones sucesivas.  

Por ejemplo, en vez de iniciar la conversación con un simple:

«Resumen sobre el ciclo del agua«

Dedica unos minutos a especificar lo que necesitas.

«Proporciona un resumen de 500 palabras sobre el ciclo del agua para estudiantes de secundaria, enfatizando su papel en el cambio climático y ofreciendo un ejemplo práctico de su impacto en la agricultura.»

Como guía, una petición óptima incluye desde el inicio de la conversación estos tres elementos: Instrucción, contexto y formato de salida o restricciones.

1.2 Instrucciones paso a paso

También funciona muy bien desglosar las solicitudes en pasos específicos para guiar a la IAG hacia la respuesta deseada. Por ejemplo:

«Crea un resumen de unas 500 palabras sobre el ciclo del agua para una presentación de PowerPoint dirigida a estudiantes de secundaria. Incluye las siguientes secciones: Definición, Etapas del Ciclo, Importancia Ambiental y Impacto del Cambio Climático. Utiliza viñetas y ejemplos claros en cada sección.«

1.3 Ejemplos del formato y contenido que esperas

Una de las maneras más eficientes de generar nuevos exámenes, tests, presentaciones o actividades prácticas, es darle a la IAG ejemplos del formato y contenido que esperas.

Aprovecha los materiales didácticos que ya has usado con éxito con anterioridad, para generar nuevas variaciones de los mismos e eliminar el tiempo de pensar en la creación de nuevos contenidos desde cero.

Por ejemplo, adjunta el temario y un examen anterior como referencia del resultado a generar:

«Basándote en el temario del documento adjunto y en el examen del año pasado como ejemplo a seguir, elabora un nuevo examen que mantenga el mismo formato y nivel de dificultad. En esta ocasión, asegúrate de que las preguntas aborden los siguientes temas específicos: [incluir aquí los temas que deseas que se aborden]»

Si no obtienes los resultados deseados, prueba diferentes formatos, patrones y estilos de preguntas para identificar cuáles generan las respuestas más útiles en tu materia.

Error 2: No evaluar críticamente el contenido generado

En ocasiones, las prisas pueden llevarte a generar contenidos con ChatGPT sin realizar una revisión exhaustiva de su precisión o relevancia. 

Aunque la inteligencia artificial produce rápidamente una amplia variedad de materiales, la calidad de éstos puede ser inconsistente, sobre todo si no se proporciona un contexto adecuado.

No todos los resultados generados se van a alinear con los objetivos del plan de estudios o con las necesidades específicas de los alumnos. 

Al quedarte con el primer resultado o no realizar una revisión atenta, corres el riesgo de presentar conceptos, evaluaciones o hechos cruciales de manera incorrecta. Esto puede generar confusión entre los estudiantes y propagar desinformación.

Incluso si solicitas referencias bibliográficas para respaldar los resultados, la IAG en ocasiones inventa citas que, por su formato y título, parecen completamente reales. Este fenómeno se conoce como «alucinaciones».

Sin la verificación adecuada, estas referencias pueden llevar a los estudiantes a consultar fuentes inexistentes o incorrectas, lo que no solo compromete la credibilidad de tu trabajo, sino que también les da un mal ejemplo.

Cómo mejorar la evaluación del contenido

Para mitigar este problema, es esencial implementar una evaluación crítica de los materiales generados por la IAG. A continuación, se presentan algunas estrategias efectivas:

2.1 Buscadores de citas y datos académicos

Si una herramienta de IA te ofrece fuentes de información en su respuesta, comprueba que la afirmación ha sido extraída correctamente del enlace externo que señala.

Por ejemplo, aquí ChatGPT nos da un enlace externo como referencia a unos datos concretos de la inmigración. Es imprescindible consultar este enlace, corroborar estas cifras y verificar la fuente de información original.

Siguiendo el enlace externo nos conduce a un artículo en RTVE acerca de la desinformación en la inmigración y puedes comprobar que los datos proceden del Ministerio del Interior y por tanto es una fuente fiable que puedes utilizar con confianza.

Adicionalmente utiliza bases de datos académicas y buscadores de citas, como Google Académico, Consensus, JSTOR o PubMed, para comprobar la existencia y exactitud de las referencias bibliográficas proporcionadas por la IAG.

Si la IAG te ha dado una cita para respaldar un dato científico, por ejemplo, introduce el título de la obra en Consensus para confirmar que realmente existe y que el contenido citado es correcto.

2.2 Revisión colaborativa y retroalimentación

Involucra a compañeros de profesión o incluso a los propios estudiantes en la revisión del contenido generado y así obtener diferentes perspectivas y detectar posibles errores que podrían pasarse por alto individualmente.

Error 3: Ignorar sesgos y limitaciones de la IAG

Los modelos de IAG pueden producir inadvertidamente contenido sesgado o inapropiado basado en sus datos de entrenamiento. Por ejemplo, pueden omitir contextos importantes o utilizar lenguaje insensible hacia ciertos grupos étnicos o culturales.

Es fundamental que seas consciente de estas limitaciones y trabajar activamente para mitigar posibles problemas, garantizando así un entorno de aprendizaje justo y respetuoso.

Estrategias para mitigar los sesgos

Es esencial implementar estrategias que aseguren la equidad y la precisión en los materiales generados. A continuación te doy algunas estrategias efectivas:

3.1 Revisión y enriquecimiento del contenido generado

La IAG puede generar contenido que, aunque técnicamente correcto, carece de la profundidad o diversidad necesaria para un aprendizaje inclusivo.

Ejemplo Práctico:

Por ejemplo, al solicitar:

«Crea un resumen sobre la Segunda Guerra Mundial, destacando los principales eventos, líderes y consecuencias del conflicto.«

Respuesta de ChatGPT:

“La Segunda Guerra Mundial fue un conflicto global que se desarrolló entre 1939 y 1945. Líderes destacados incluyeron a Adolf Hitler de Alemania, Winston Churchill del Reino Unido y Franklin D. Roosevelt de Estados Unidos.….”

Problema detectado:

La respuesta generada por la IAG se enfoca principalmente en los líderes masculinos, omitiendo la contribución de las mujeres en el esfuerzo de la guerra, ya sea en roles militares, industriales o de apoyo.

Solución:

Para reparar esta omisión, podrías añadir al resultado:

Además de estos líderes, figuras como Eleanor Roosevelt jugaron roles cruciales en el apoyo humanitario y la diplomacia.….

3.2 Uso de múltiples fuentes de información

Combina el uso de la IAG con libros, artículos académicos y recursos multimedia. Esto permite ofrecer una visión más equilibrada y completa del tema estudiado, reduciendo la dependencia de una única fuente que podría estar sesgada.

Mantén tus materiales actualizados incorporando las últimas investigaciones y descubrimientos disponibles en fuentes confiables.

3.3 Fomento del pensamiento crítico en los estudiantes

Implementa debates, discusiones y actividades donde los estudiantes analicen y evalúen la información generada por la IAG.

Pide a los estudiantes que identifiquen posibles sesgos en el contenido generado y propongan mejoras o correcciones.

Error 4: Prohibir el uso de la IAG sin flexibilidad y apoyarse en detectores de IA

Es comprensible que puedas sentir la tentación de prohibir completamente el uso de ChatGPT o Copiloto en tus asignaturas, para evitar el plagio o el uso indebido de la tecnología.

También puedes pensar que el uso de detectores de IA te servirá para identificar trabajos generados por la IAG. 

Sin embargo, numerosos estudios han demostrado que estos detectores no son infalibles, generando con frecuencia falsos positivos (identificando erróneamente trabajos legítimos como generados por la IAG) o falsos negativos (no detectando efectivamente el contenido generado por la IAG).

Además, existen herramientas como Undetectable AI, diseñadas para hacer que el texto generado por la IAG se parezca más al texto humano, lo que dificulta su detección.

Adoptar una postura rígida y prohibitiva no solo es ineficaz, sino que también puede limitar las oportunidades de aprendizaje e impedir que tus estudiantes desarrollen habilidades críticas para interactuar con tecnologías emergentes que serán necesarias en su futuro profesional.

Enfoques alternativos

Para fomentar un uso responsable y efectivo de la IA Generativa, es recomendable enfoques más flexibles y constructivos. A continuación te presento algunas estrategias efectivas como alternativa:

4.1  Definición de un protocolo de uso en clase 

En lugar de prohibir, mi estrategia ha sido definir cuándo y cómo es apropiado utilizar herramientas de IAG en las actividades académicas que propongo.

En mis cursos adjunto un documento en donde explico las situaciones permitidas para el uso de la IAG, cómo citar y reconocer su uso, y las expectativas de originalidad en los trabajos entregados.

Las trampas ya existían sin la IAG y es más constructivo integrarla en el currículo de un curso, educar en el tema y crear un ambiente de confianza en clase.

La integración puede ser tan simple como pedir a tus estudiantes que usen la IAG para generar ideas iniciales para un proyecto de clase, recibir retroalimentación sobre una redacción o explorar explicaciones de conceptos complejos.

4.2  Evaluaciones basadas en el proceso

En ningún caso deben usarse los detectores de IA como prueba decisiva de hacer trampas. He visto y comprobado muchos errores en sus resultados y sólo deben ser una herramienta más dentro de un enfoque más amplio de evaluación.

Para evitar el uso íntegro de la IAG, solicita que los estudiantes especifiquen el esquema, los recursos de investigación, los borradores y la versión final de una tarea.

También valora, como parte de la evaluación, la participación en clase, presentaciones orales y proyectos colaborativos y así obtener una visión más completa del trabajo realizado por el estudiante.

Como recurso adicional también puedes requerir que te muestren el historial de versiones del documento de la actividad, que crean por defecto las aplicaciones de ofimática de Google y Microsoft.

Error 5: Subestimar la capacidad de la IAG para formatear contenido

Una vez has generado contenidos didácticos con la IAG, a continuación te enfrentas con la tarea de trasladar manualmente estos contenidos a otras aplicaciones educativas y de presentación, como PowerPoint, Moodle o Excel. 

Este proceso no solo consume una gran cantidad de tiempo, sino que también puede ser propenso a errores.

Sin embargo, muchas veces se subestima la capacidad de la IAG para formatear y adaptar el contenido de manera que sea compatible para importar automáticamente en otras herramientas, eliminando la necesidad de teclear los textos.

Al solicitar a la IAG que transforme el texto a formatos o códigos específicos, puedes optimizar tu flujo de trabajo.

Si desconoces qué formato o código requiere una aplicación en concreto para la importación, el mismo ChatGPT puede guiarte en el mejor formato de importación y explicarte los pasos a seguir.

Sugerencias de formatos compatibles

5.1 Formato markdown para mapas mentales

Genera un esquema en formato Markdown. Este formato es fácilmente convertible en mapas mentales utilizando aplicaciones como Mindomo o FreeMind. A través de esta estructura generarás automáticamente un mapa mental visualmente organizado dentro de la herramienta de tu elección.

Una vez tienes el contenido del mapa organizado, es hora de obtener el código de importación específico a la aplicación deseada.

5.2 Formato AIKEN para cuestionarios en Moodle

Transforma un test de opción múltiple al formato AIKEN, que es compatible con plataformas LMS como Moodle.

En Moodle podrás utilizar la función de importación de cuestionarios y seleccionar el formato AIKEN para cargar el archivo generado, creando automáticamente las preguntas de opción múltiple.

5.3 Formato CSV para tablas en Excel

Genera una tabla y solicita el formato CSV para comparar diversas estadísticas, facilitando su importación en una hoja de cálculo.

Tendrás que copiar el contenido generado y guardarlo en un archivo con extensión .CSV. Tras ello abrirás Excel y utiliza la función de importación de datos para cargar la tabla comparativa directamente en tu hoja de cálculo.

Si tienes dudas del procedimiento de importación, consulta a ChatGPT, quién te dará instrucciones detalladas.

5.4 Formato Código VBA para Presentaciones en PowerPoint

Genera un código VBA para crear automáticamente una presentación de PowerPoint con un número específico de diapositivas.

Abre PowerPoint, presiona ALT + F11 para acceder al editor de VBA, inserta un nuevo módulo y pega el código generado. Ejecuta la macro para crear automáticamente una presentación con 5 diapositivas sobre el tema generado.

Error 6: Desconocer cómo integrar estrategias pedagógicas efectivas

La IAG tiene el potencial de facilitar la aplicación de una pedagogía más efectiva con estrategias de aprendizaje que han demostrado ser eficaces, pero que son difíciles de aplicar en la práctica debido a las limitaciones de tiempo y esfuerzo.  

Estas estrategias incluyen proporcionar múltiples ejemplos y explicaciones de un concepto, descubrir y abordar los conceptos erróneos de los alumnos y aumentar la evaluación formativa como práctica.

La IAG puede ayudarte a crear materiales que apoyen estas estrategias y mejore el aprendizaje de los alumnos.

Aplicaciones prácticas

De forma sencilla puedes solicitar e introducir en tus materiales didácticos:

6.1. Múltiples ejemplos y explicaciones de un concepto

Ayuda a los estudiantes a comprender mejor los conceptos al verlos desde diferentes perspectivas. Solicita analogías para recordar y comprender conceptos complicados o abstractos.

Genera varios ejemplos contextualizados en el mundo real para que resuene mejor con el alumno

6.2. Listado de conceptos erróneos comunes

Identifica y corrige malentendidos, mejorando la comprensión general del tema.

Utilizar la IAG para solicitar un listado de  conceptos erróneos comunes, permitiéndote abordarlos de manera anticipada.

6.3 Aumento de la evaluación formativa como práctica

La evaluación formativa promueve la retroalimentación continua y el aprendizaje activo, lo que mejora la retención de información a largo plazo.

Genera pruebas formativas que permitan a los estudiantes practicar la recuperación activa de la información. Numerosos estudios demuestran que es más efectivo que tomar apuntes, subrayar o leer un texto varias veces.

6.4 Expectativas de un trabajo a través de rúbricas analíticas

En cada evaluación sumativa elabora una rúbrica analítica para una mayor coherencia de calificación entre diferentes trabajos y reducir el tiempo de calificación. Los estudiantes, así mismo, tendrán expectativas definidas, lo que se traduce en menos necesidad de hacer preguntas.

Error 7: No gestionar adecuadamente la propiedad intelectual

El contenido generado por la IAG puede estar sujeto a cuestiones de propiedad intelectual y derechos de autor que no siempre son evidentes para los docentes. 

Al utilizar materiales creados por estas herramientas en tus clases, debes asegurarte que dicho contenido no infringe derechos de terceros. Ignorar estos aspectos puede llevar a problemas legales y éticos, además de comprometer la integridad académica.

Herramientas como ChatGPT y Copiloto utilizan obras protegidas (libros, artículos, documentos) para entrenar sus modelos sin haber solicitado autorización a los autores, lo que constituye una infracción de sus derechos.

Por ejemplo, podría ocurrir que un profesor de literatura utilice una herramienta de IAG para generar fragmentos extensos de libros de texto protegidos por derechos de autor y los distribuya a sus estudiantes sin autorización.

Al hacerlo, estaría infringiendo los derechos del autor original, lo que podría resultar en sanciones legales y dañar la reputación tanto del profesor como de la institución educativa.

También la infracción de derechos de autor ocurre con frecuencia en la generación de imágenes con herramientas de IAG, donde se aprovecha el estilo exacto de un artista para crear obras propias. 

La infracción dependerá del uso que des a la obra generada, por lo que es recomendable limitarse a un uso educativo y dar crédito al autor como buena práctica.

El mismo ChatGPT te puede ayudar a citar cualquier información publicada en una página web, referencia bibliográfica, libro o artículo académico.

Buenas prácticas para cumplir con la Legislación

7.1 Verifica la autenticidad de las referencias

Revisa y confirma que todas las referencias y fragmentos de texto utilizados están debidamente atribuidos y autorizados para su uso en el contexto educativo.

7.2 Utiliza contenido con licencia adecuada

Da preferencia al uso de materiales que estén en dominio público o bajo licencias Creative Commons que permitan su uso educativo sin infringir derechos de autor.

7.3 Fomenta la ética en el uso de la IAG

Educa a los estudiantes sobre la importancia de respetar la propiedad intelectual y cómo citar correctamente las fuentes utilizadas, incluyendo aquellas generadas por la IA.

Si vas a usar contenido educativo generado por la IAG para fines comerciales, consulta antes con expertos para asegurar el cumplimiento de las normativas de derechos de autor con respecto a esta tecnología.

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En mis cursos en línea utilizo video tutoriales claros y concisos para enseñar herramientas y competencias digitales aplicadas a la educación.

Con los años he visto que presentar el contenido en vídeo ofrece numerosos beneficios para captar la atención de los estudiantes, pero también presenta estos 5 problemas que deben abordarse.

1. Limita la Interacción y el aprendizaje activo

Los vídeos presentan la información de forma pasiva, lo que puede dificultar el aprendizaje activo y la comprensión profunda. Los estudiantes pueden tener problemas para retener información que no hayan procesado o debatido activamente.

1.1 Solución: Vídeos interactivos y evaluaciones formativas

• Plataformas de vídeo interactivas: Plataformas como PearDeck, H5P, Edpuzzle y PlayPosit te permiten añadir cuestionarios, encuestas y preguntas abiertas directamente dentro del vídeo, promoviendo el aprendizaje activo y la comprobación de la comprensión.

• Plataformas gratuitas de aprendizaje social: Plataformas como Perusall y Hypothesis permiten a los estudiantes mantener una conversación alrededor de un video, pudiendo plantear preguntas en un minuto concreto del vídeo o insertar enlaces para ampliar información.
  • Se fomenta así la construcción de conocimiento colectivo y el profesor puede monitorizar los conceptos que plantean más dudas.
  • Perusall y Hypothesis pueden integrarse dentro de los LMS más populares como Moodle o Canvas.

• Generadores de evaluaciones formativas: Herramientas como ChatGPT, Copiloto o Quizizz AI pueden usarse para acelerar la creación de preguntas de comprensión basadas en el contenido del video.

2. Dificultad para adaptarse a las necesidades individuales

Los vídeos, por su naturaleza, se elaboran con la suposición de que los estudiantes tienen un cierto nivel de conocimientos previos. Es complicado que un único vídeo se adapte a los distintos ritmos de aprendizaje y atienda las necesidades individuales.

2.1 Solución: Personalización de rutas de aprendizaje

• Plataformas de aprendizaje adaptativo: Plataformas como Duolingo y Khanmigo AI utilizan algoritmos para personalizar las rutas de aprendizaje en función del rendimiento individual de los estudiantes, ofreciendo contenido y actividades con un nivel de dificultad adecuado. En el futuro veremos esta personalización en todos los LMS como Moodle o Canvas.

3. Falta de control sobre el ritmo y el enfoque

En un vídeo, normalmente los estudiantes tienen un control limitado sobre el ritmo de aprendizaje y no pueden volver a ver fácilmente puntos específicos. Esto puede ser frustrante para aquellos que necesitan más tiempo para captar un concepto o desean revisar segmentos específicos.

3.1 Solución: Reproductores de vídeo interactivos

• Funciones de control de la velocidad del vídeo: La mayoría de las plataformas de vídeo te ofrecen opciones de control de la velocidad de reproducción, permitiendo a los estudiantes ajustar el ritmo a sus preferencias de aprendizaje. Tanto YouTube como Vimeo presentan la opción de acelerar o ralentizar el habla del vídeo.

• Marcadores de capítulos y anotaciones: Divide cada vídeo en secciones más pequeñas con marcadores claros y añade anotaciones destacando los puntos clave. Esto permite a los estudiantes saltar rápidamente a partes específicas.

• Vídeos con opción de búsqueda: Facilita la recuperación de información fácilmente usando un reproductor, como Vimeo, que permita buscar por texto dentro de la transcripción. Si el alumno recuerda una palabra concreta, puede localizar ese tema fácilmente.

4. Posible sobrecarga de información

Los vídeos pueden comunicar mucha información en poco tiempo, lo que condiciona a una sobrecarga de información. Aunque es recomendable elaborar vídeos con una duración máxima de cinco minutos, existen otras estrategias para evitar la carga cognitiva.

4.1. Solución: Resumen de vídeos y mapas mentales

• Mapas mentales o conceptuales: Adjunta representaciones visuales de los conceptos clave y las relaciones, ayudando a la organización y comprensión de la información del vídeo.
  • Puedes usar Mindomo, Coggle o ayudarte de la IA con Mindmap Generator, por ejemplo, para crear y compartir diagramas de flujo y mapas mentales

• Herramientas de resumen automático de vídeos basadas en IA: Utiliza herramientas gratuitas basadas en la inteligencia artificial como VideoHighlight o Harpa AI para generar automáticamente resúmenes de los puntos clave de tus vídeos, permitiendo a los estudiantes captar la esencia del contenido de forma eficiente.

5. Problemas de accesibilidad

Como los vídeos constan de imagen y sonido, pueden ser inaccesibles para estudiantes extranjeros o con dificultades auditivas.

5.1 Solución: Transcripción de vídeos y descarga habilitada

• Transcripción y subtítulos de los vídeos por IA: Ofrece subtítulos en varios idiomas y genera transcripciones para todo el contenido de vídeo, para ayudar a tus estudiantes con discapacidad auditiva, extranjeros o necesidades de aprendizaje de idiomas.
  • Puedes usar la generación de subtítulos automático de YouTube o la solución de OpenAI, Whisper, que ofrece una alta precisión.

Para aprender a añadir transcripciones en Vimeo o Youtube, consulta este articulo: Transcribe gratis video a texto con la inteligencia artificial

• Habilitar la descarga de vídeos: Permite a los estudiantes descargar vídeos para verlos sin conexión, garantizando la accesibilidad incluso con una conexión a internet limitada.

En mi experiencia los vídeos son una herramienta muy útil en el aprendizaje, especialmente a distancia. Aunque plantean ciertos desafíos, verás que estas soluciones te ayudarán a optimizar el proceso de aprendizaje, haciendo que tu contenido sea más interactivo, accesible y personalizado para cada estudiante.

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Como profesor puedes aprovechar esta capacidad para crear imágenes a medida, haciendo que las lecciones sean más interactivas y mejoren la comprensión y retención de la información.

Si todavía no has incorporado esta tecnología a tu arsenal pedagógico por falta de conocimiento de sus posibilidades, en este artículo te doy 10 ejemplos prácticos de cómo integrar estos elementos visuales en contenidos didácticos.

Has de tener en cuenta que estas herramientas todavía están en su infancia y pueden generar imágenes científicamente poco rigurosas, que deben corregirse antes de utilizarse. Pero estos ejemplos pretenden mostrar ideas de aplicaciones educativas.

Todas las peticiones en este artículo se presentan en castellano pero las introduje en cada herramienta en inglés ya que se obtienen mejores resultados.

1. Ilustración de escenas literarias

Crea interpretaciones visuales de escenas de novelas o poemas, ayudando a los estudiantes a comprender mejor el escenario, los personajes y el ambiente de la época.

Ejemplo: Para un debate sobre el libro «Crónica de una muerte anunciada» por Gabriel García Márquez, podría generarse una imagen previa al asesinato de Santiago Nasar, capturando la tensión antes de la tragedia.

Petición en Midjourney: «Una escena de madrugada en la plaza de un pequeño pueblo latinoamericano, momentos antes de la tragedia de «Crónica de una Muerte Anunciada». El ambiente es tenso y premonitorio. Los hermanos Vicario aparecen entre las sombras«

2. Comprensión de conceptos de la ciencia

Muestra conceptos científicos complejos o históricos, haciendo que las ideas abstractas sean más tangibles y comprensibles para tus alumnos.

Ejemplo: Para una lección sobre la estructura del ADN, podría mostrarse una imagen de un modelo 3D de una hélice de ADN, destacando su estructura de doble hélice y los pares de nucleótidos.

Petición en Midjourney: «Una ilustración en 3D y en primer plano de una molécula de ADN en una estructura de doble hélice, mostrando la conexión entre los nucleótidos –ar 16:9″

Petición en DALLE-3: «Relación de la anatomía del tórax humano con las vísceras internas (corazón y pulmones) y los huesos (esternón y costillas), mostrando el contorno del corazón (en rojo), con fondo blanco –ar 2:1 –style raw«

Estas herramientas tienen todavía dificultades para escribir texto dentro de una imagen o etiquetas para señalizar partes.

No obstante puedes crear una ilustración como la de debajo y usar un editor para sobrescribir encima de las etiquetas. O incluso hacer que lo hagan los estudiantes como actividad.

Petición en DALLE-3: «Ilustración botánica de la flor de la planta Bauhinia con etiquetas en los órganos»

Petición en Gamma App: «Ilustración científica una célula vista microscópica, detallada, educativa, biología, estructura celular, colores vivos, sección transversal«

3. Inspiración para una narración creativa

Presenta ejercicios de escritura creativa proporcionando una imagen como inspiración. Los alumnos pueden crear historias, descripciones o poemas desarrollando la imaginación, la observación y la capacidad de análisis.

Petición en DALLE-3: «Un desierto infinito bajo la luna llena, con dunas que se extienden hasta el horizonte y una antigua ruina emergiendo de la arena como la puerta a un mundo olvidado. Caravanas de viajeros y exploradores se acercan, atraídos por los misterios que yacen enterrados –ar 16:9«

4. Recreación de un evento histórico

Da vida a la historia creando escenas de una etapa concreta y ayudando así a los alumnos a visualizar el contexto, la vestimenta, la arquitectura y el ambiente de la época.

Ejemplo: Para una lección sobre la Antigua Roma, puedes mostrar una escena del Foro Romano llena de gente con atuendos apropiados para la época, realizando actividades cotidianas.

Petición en DALL-E 3: «Una bulliciosa escena en el Foro Romano durante el apogeo del Imperio Romano, con ciudadanos, senadores y soldados vestidos con el atuendo tradicional romano, rodeados de columnas de mármol y estatuas bajo un cielo azul despejado»

Petición en DALLE-3: «Columna con decoración arquitectónica de estilo gótico en estilo de ilustración en blanco y negro»

5. Aplicación de las matemáticas en la vida real

Muestra formas geométricas, patrones y conceptos matemáticos de la vida real, como la arquitectura, la naturaleza o el urbanismo, mejorando la comprensión de conceptos abstractos.

Ejemplo: Para entender el tema de fracciones, representa visualmente el concepto de dividir en partes iguales.

Petición en DALLE-3: «Una pizza deliciosa dividida en 8 partes iguales, sin ninguna inscripción en ella»

Petición en Dalle-3 : Una piña en la naturaleza en donde se ve claramente el patrón de las escamas

6. Estudio de la cultura y ciencias sociales

Crea imágenes de diferentes culturas para hablar de tradiciones, lenguas, vestimentas, comidas y festivales, promoviendo la conciencia y la sensibilidad culturales, la empatía y una perspectiva global entre los alumnos.

Petición con DALLE-3: «Tres retratos en estilo de ilustración que muestre 3 individuos de diversas edades y géneros de diferentes culturas, cada uno vestido con el traje tradicional de su región. Uno lleva un kimono japonés, otro un sari indio y el último un traje de mariachi mexicano, destacando los detalles y patrones únicos de cada vestimenta –ar 16:9»

7. Exploración del arte y diseño

Usa imágenes del mundo real como base para proyectos de diseño, críticas de arte o inspiración para obras creativas. Los alumnos pueden analizar la composición, el color y la técnica de las fotografías y aplicar estos conceptos a sus propias creaciones.

Ejemplo: Crea una fotografía de un paisaje en donde los alumnos deben analizar los elementos naturales, cómo la luz y la sombra crean profundidad y cómo los colores interactúan entre sí.

Petición en Midjourney: «Una fotografía realista de los campos de lavanda en Provenza, destacando la belleza natural de los campos bajo un cielo azul claro. La fotografía debe transmitir la tranquilidad y el esplendor del paisaje, canon 1dx camera –ar 16:9 –v 6.0»

8. Ilustraciones para una historia, un diálogo o un caso de estudio

Crea ilustraciones para presentar un caso de estudio o proyecto basado en un tema actual, historias o viñetas para diálogos en una lengua extranjera.

Petición en Midjourney: «Ilustración de una persona sonriente trabajando en un parque eólico, fondo blanco, ilustración simple –s 750»

9. Aprendizaje de vocabulario para idiomas

En vez de ofrecer una lista interminable de palabras, crea imágenes con el vocabulario de las palabras que quieres que recuerden.

Petición en DALLE-3: «Pizarra blanca («whiteboard») completa de muebles y objetos de un dormitorio, diseñada específicamente con fines educativos, donde cada mueble y objeto esté claramente presentado. La pizarra debe incluir los muebles esenciales del dormitorio. Cada objeto debe estar separado y ser fácilmente identificable para facilitar el aprendizaje del vocabulario en inglés. Debes abstenerte de etiquetar»

10. Creación de hojas para colorear o pegatinas originales

Personaliza pegatinas o hojas para colorear para la etapa de Infantil con aquellos personajes o temas que sean de interés a los alumnos.

Petición en DALLE-3: «Sencilla ilustración en blanco y negro de un libro infantil para colorear en la que aparece un gato durmiendo en una preciosa silla sin sombreado, con un fondo blanco. –ar 2:1 –style raw»

Petición en Midjourney: «Pegatinas de animales»

Ten cuenta que estas herramientas todavía tiene dificultades si solicitas

• Una imagen con un texto escrito
• Una imagen científica
• Una imagen de un proceso de varios pasos como por ejemplo el ciclo de vida de una mariposa
• Una imagen con etiquetas de texto para señalizar las partes
• Expresiones en las caras humanas y la definición de las manos

Al igual que con los resultados de texto tendrás siempre que verificar que las imágenes representan fielmente el texto y/o la época solicitada, y asimismo identificar posibles sesgos en las imágenes generadas.

Nota: Midjourney requiere una cuenta de pago (10€/mes) pero puedes usar DALLE-3 de forma gratuita desde Copiloto.

Escribir instrucciones eficaces para estos chatbots es crucial para obtener las respuestas deseadas y hacer que la conversación sea productiva. Como más datos y contexto específico insertes en tu primera petición, mayor será la relevancia y la precisión del resultado.

1. Formato de una petición óptima

Dar instrucciones claras y concretas a ChatGPT u otro chatbot, al igual que harías con un asistente humano, te ayudará a reducir malentendidos y correcciones posteriores.

Una petición óptima dentro de un contexto educativo consta de tres elementos:

1.1 Instrucción o pregunta

La instrucción es la tarea específica que deseas que ChatGPT realice. Aparte de escribir, definir o redactar, ChatGPT puede clasificar, resumir, traducir, ordenar, extraer, comparar, analizar, programar, investigar, hacer cálculos o también seguir una lista de pasos detallados.

1.2 Contexto

El contexto juega un papel crucial en la adaptación del resultado a tus necesidades precisas. El contexto puede dividirse en varios apartados:

• La audiencia a la que va dirigido el resultado: Por ejemplo, estudiantes de secundaria, universitarios de primer curso de medicina, adultos aprendiendo inglés, asistentes a una conferencia educativa, profesores en formación, estudiantes de 12 años que se distraen con facilidad o estudiantes con dislexia.

• La asignatura o temática específica que impartes junto con el nivel del curso: Por ejemplo, física de 2ª de la ESO, español como lengua extranjera, robótica, artes plásticas, derecho administrativo, economía sostenible, etc.

• Rol o persona que quieres que sea ChatGPT: Dile al modelo qué rol profesional tiene, qué personaje es o qué personalidad o habilidades tiene. De esta manera tienes acceso a un experto en la materia obteniendo respuestas con el vocabulario, tono y conocimientos que necesitas. Ejemplos:

• Ejemplos: Insertar ejemplos en la instrucción o los pasos a seguir para conseguir un resultado es muy efectivo cuando una primera respuesta contiene errores o ChatGPT no entiende bien lo que buscas.
  • Por ejemplo, si buscas la resolución de una ecuación matemática, puedes darle primero un ejercicio resuelto para que vea la dificultad y los pasos a seguir. O igualmente si buscas un análisis sintáctico de un texto, puedes mostrarle primero un ejemplo de muestra.

• Palabras y frases clave: Incluir adjetivos o vocabulario específico asociados al tema de tu pregunta es fundamental y evita la ambigüedad y malas interpretaciones. Antes de escribir, piensa en la jerga que se utiliza y en diferentes maneras de redactar una pregunta. Por ejemplo:

1.3 Formato de salida y/o restricciones

Especificar en qué formato o cómo deseas el resultado es muy útil para sacar todo el potencial de ChatGPT. Puedes especificar:

• Que incluya ejemplos prácticos, estudios de caso, listado de errores comunes o analogías, o incluso citas y referencias.

• La longitud del resultado: «breve», «en 2 o 3 frases», «que quepa en un tweet», «en un sólo párrafo», «en un máximo de 500 palabras», «con dos decimales», etc.

• El nivel de dificultad: «en términos sencillos», «nivel B1 de alemán», «a un nivel básico», «para niños de 5 años», etc.

• Tipo de archivo: «en formato de tabla», «en formato de lista», «en código html» o «en formato de archivo .csv», etc.

• En un estilo específico: «Al estilo de Van Gogh», «al estilo del National Geographic», «al estilo de Isabel Allende», «en inglés británico», «en lenguaje académico», «Desde el punto de vista de la economía clásica…», «simplificado para principiantes», etc.

• Restricciones: «Debes abstenerte de incluir…», «no hables de usted», «hazme una pregunta y espera a mi respuesta», «como fecha límite el 2010», «en los últimos cinco años», etc.

2. Ejemplos de peticiones óptimas

A continuación puedes ver 3 ejemplos que muestran la combinación de estos tres elementos en peticiones simples a ChatGPT.

No siempre será necesario insertar todos, pero son un marco de trabajo en el que puedes pensar cada vez que vayas a lanzar una pregunta a estos chatbots.

3. Dos consejos adicionales

3.1 Secuencia las tareas complejas

Si la tarea que necesitas completar es compleja, es a menudo mejor descomponer la tarea en diferentes partes más pequeñas y digeribles. De esta manera aseguras que cada pregunta recibe una respuesta focalizada.

Para obtener buenos resultados, tendrás que realizar preguntas de seguimiento para guiar la conversación. Por ejemplo, si estás elaborando una unidad didáctica, puedes preguntar sobre el contenido, una actividad, una evaluación y una rúbrica en preguntas separadas.

No dudes en experimentar con diferentes preguntas para ver cuál produce las mejores respuestas y así desarrollar una mejor comprensión de cómo estructurar tus solicitudes de manera efectiva .

Pequeñas variaciones en la formulación de una pregunta pueden tener un impacto muy positivo en el resultado final.

3.2 Mitiga los sesgos implícitos

Intenta ser neutral en tus frases siendo consciente del uso de lenguaje tendencioso para evitar llevar a ChatGPT hacia una respuesta concreta y así obtener resultados justos e imparciales.

• Petición con sesgo: «Explícame por qué los métodos de enseñanza tradicionales son ineficaces en comparación con los métodos modernos«

Esta petición asume que los métodos de enseñanza tradicionales son ineficaces sin considerar la posibilidad de que puedan tener beneficios o ser efectivos en ciertos contextos.

• Petición imparcial: «Compara los métodos de enseñanza tradicionales y modernos, destacando las ventajas y desventajas de cada uno«

Esta versión reformulada no presupone la ineficacia de los métodos tradicionales y pide una comparación equitativa que incluye tanto ventajas como desventajas.

• Petición con sesgo: «¿Por qué las mujeres no quieren hacer carreras científicas?«

• Petición imparcial: «Valora los factores que contribuyen a la decisión de las mujeres a la hora de considerar una carrera científica«.

Al replantear estas preguntas evitando generalizaciones y estereotipos, se orienta a ChatGPT para que ofrezca una respuesta más equilibrada y matizada.

Recuerda que tras recibir las respuestas de estos chatbots, siempre has de revisarlas para comprobar su precisión y relevancia.

Si recibes una respuesta inexacta o sin sentido, ten paciencia y reformula la pregunta.

¿Buscas probar deshonestidad académica usando detectores de IA cuando calificas un trabajo académico?

Muchos profesores de todo el mundo sí.

Confían en la fiabilidad de las herramientas de detección de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como GPTZero, CopyLeaks y Turnitin.

Estas herramientas realizan un análisis detallado de un texto escrito y determinan con qué probabilidad ha sido escrito por la IA o por un humano.

Sin embargo, la precisión de estas herramientas no es nada fiable.

Es probable que identifiquen un texto escrito por humanos como escrito por IA (falso positivo) y al contrario, identifiquen un texto escrito por la IA como escrito por humanos (falso negativo).

Por tanto, puedes acusar a estudiantes de hacer trampas sin ser cierto.

De hecho OpenAI retiró en febrero su detector de IA por su baja precisión y Turnitin afirma que sus puntuaciones deben tratarse como una indicación, no como una acusación.

Además en el estudio Sample 2023 se observó que los estudiantes no nativos en inglés tienen más probabilidades de generar falsos positivos por los detectores de IA.

También se observa en el caso de falsos negativos, los estudiantes solicitan a ChatGPT que use un lenguaje sofisticado o coloquial para engañar a los detectores de IA.

A continuación puedes ver los resultados de una simple prueba de fiabilidad que realicé con estos dos detectores, GPTZero y CopyLeaks.

Puedes probarlo por ti mismo con textos propios.

2. Test comparativo: GPTZero vs CopyLeaks en español e inglés

Planteé a ChatGPT la siguiente petición en español y después en inglés para ver si la precisión en la detección de IA aumenta en uno de los dos idiomas.

2.1 Petición y resultado en español

• Petición original insertada en ChatGPT

GPTZero

• Copio y pego el resultado exacto obtenido en GPTZero
  • Concluye que es probable que el texto en español haya sido escrito por una mezcla entre un humano y la IA. Sólo hay un 47% de probabilidad de que el texto se haya escrito por la IA en su integridad.

• Ahora añado especificaciones a la petición marcadas en el recuadro verde.

• Copio y pego de nuevo el resultado en GPTZero.
  • En este caso concluye que es probable que el texto haya sido escrito por un humano y sólo hay un 33% de probabilidad que el texto haya sido escrito por la IA en su integridad.

CopyLeaks

Pruebo con otra herramienta considerada de alta fiabilidad, CopyLeaks, con el mismo texto en español.

Aquí identifica correctamente que el texto ha sido creado por la IA. No especifica ninguna probabilidad.

Dirías que CopyLeaks es una herramienta de mayor fiabilidad.

Pero ahora decido probar en CopyLeaks un texto escrito por mí en su integridad. Desafortunadamente detecta incorrectamente que se ha escrito por la IA con un 99,9% de probabilidad.

Con CopyLeaks, cualquier texto se identifica como escrito por la IA en su integridad.

2.2 Petición y resultado en inglés

Inserto ahora la misma petición original en ChatGPT pero en inglés

GPTZero

GPTZero parece tener mayor fiabilidad en inglés identificando con un 93% de probabilidad que ha sido escrito por la IA

Paso a la misma petición modificada añadiendo el texto marcado en verde

Ahora la probabilidad de que se haya escrito con IA en su integridad se reduce al 5%. Las especificaciones han funcionado para engañar al detector de IA.

CopyLeaks

Ahora pruebo en CopyLeaks el texto con la petición modificada.

La probabilidad que sea haya creado por la IA en su integridad también se reduce a un 67%. Pero de nuevo un texto creado por mí lo identifica como escrito por la IA.

3. Tasas reales de falsos positivos en herramientas como GPTZero y Turnitin

En ambos idiomas los detectores de IA producen con demasiada frecuencia falsos negativos y falsos positivos.

No se puede concluir con certeza que un estudiante ha incurrido en deshonestidad académica y tomar medidas disciplinarias.

Los modelos lingüísticos (LLMs) como ChatGPT producen resultados únicos. No hay un plagio de palabra por palabra de un texto de Internet y han sido entrenados con el lenguaje humano.

Por tanto un estudiante puede redactar un trabajo como un modelo LLM sin usarlo, o por el contrario, un modelo LLM se puede expresar como un estudiante de cualquier nivel con simples peticiones modificadas.

También has de tener en cuenta que existen herramientas como Undetectable AI, cuyo objetivo es hacer que un texto de IA se parezca más al texto humano para evitar ser detectado.

Algunas empresas de detección de IA, como Turnitin, afirman que su tasa de falsos positivos es sólo del 4%. Estas afirmaciones deben ponerse en duda dados los resultados de varios estudios.

Y aunque este porcentaje fuera cierto, tampoco es un gran nivel de precisión.

Si revisas 200 trabajos académicos por asignatura, esto significa que 8 trabajos serán etiquetados como generados por la IA de forma errónea. Además nunca tendrás un 100% de seguridad en el resto.

Además los modelos LLM cada vez son más potentes y producen textos impresionantes, de manera que cada vez es más difícil detectar qué texto ha sido escrito por un ser humano y cuál no.

Los detectores de IA siempre van un paso por detrás.

4. Estrategias pedagógicas para gestionar la IA en la enseñanza

4.1 Usar la IA con frecuencia, te ayudará a detectarla

Si tus estudiantes invierten mucho tiempo en evadir la detección, te será difícil probar el uso de la IA. Pero en el caso que hagan un simple copiar y pegar, o un mero cambio de palabras, te será más sencillo.

Copia y pega el enunciado de la actividad solicitada en ChatGPT y mira los resultados.

Expresiones concretas o el uso de frases idénticas, que además repiten varios estudiantes en un mismo trabajo, te ayudarán a identificar su uso.

4.2 Diseña actividades resistentes a IA generativa

La manera de dificultar el uso de ChatGPT en un trabajo es solicitar menos teoría y más aplicación de la misma.

Propón una actividad que requiera aplicar conceptos esenciales de una unidad a un supuesto práctico, un evento reciente o a un escenario real.

Además con este tipo de actividad se mejora el aprendizaje y se contextualiza en el mundo real.

Gracias a ChatGPT o el Chat de Bing, puedes crear supuestos prácticos o encontrar casos reales fácilmente.

Puedes ver un ejemplo de este tipo de actividad debajo:

4.3 Solicita pruebas del desarrollo de la actividad

Puedes solicitar los siguientes requisitos:

• Es necesario especificar el esquema, los recursos de investigación, los borradores y la versión final.

• O solicita que te muestren el historial de versiones del documento de la actividad, que crean por defecto las aplicaciones de Google y Microsoft.

• Demostrar los conocimientos mediante presentaciones orales y vídeos

• Si tienes dudas, comprueba la comprensión mediante preguntas al estudiante

• Es imprescindible incluir citas o reconocer el uso de la IAG

4.4 Establece un protocolo de uso de la IAG para cada actividad

Un ambiente de sospecha constante en clase no es agradable para nadie.

En mis cursos he establecido un protocolo de aplicación de la IA, de manera que especifico cuándo y cómo se puede usar la IAG.

Cuando permito el uso de la IAG, les hago reconocer o citar su uso acorde con las directrices establecidas en el protocolo IA del curso.

De esta manera los estudiantes conocen mis expectativas en cualquier actividad y pueden evitar incurrir en deshonestidad académica.

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01:30 Cómo usar Whisper

02:35 Cómo subtitular y transcribir tus vídeos

03:15 Transcribir un archivo en Replicate

04:59 Subir subtítulos a YouTube (archivo .srt)

05:21 Subir subtítulos a Vimeo (archivo .srt)

06:12 MacWhisper: Una alternativa para MAC

¿Prefieres leer en vez de ver el vídeo? Continúa debajo.

Si has intentado transcribir un vídeo o generar subtítulos, sabrás que es un proceso lento y agotador.

La transcripción automática de YouTube requiere ir frase por frase corrigiendo palabras técnicas, nombres de herramientas, añadir mayúsculas, signos de puntuación, ortografía, etc.

Pero la herramienta de inteligencia artificial de OpenAI, Whisper, que te muestro a continuación, agiliza notablemente esta tarea dada su alta precisión.

Este transcriptor de audio a texto es de código abierto y alcanza la precisión humana en el reconocimiento de una amplia variedad de idiomas, incluyendo el español, donde registra una tasa de error inferior al 5%.

En la última versión v3 apenas he encontrado fallos y pude realizar transcripciones y generar archivos .srt en cuestión de minutos.

Whisper se ha entrenado con 680.000 horas de datos de audio multilingües extraídos de la web. Este extenso entrenamiento le permite reconocer mejor los acentos, ruidos de fondo y términos técnicos.

Además, Whisper va más allá y facilita la transcripción en varios idiomas, permitiendo la traducción a inglés.

Como único inconveniente, la longitud de cada segmento en los subtítulos es más larga de lo que desearía y acortarlos volvería a ser un proceso manual extenso.

A continuación te explico cómo puedes subtitular y transcribir tus videos alojados en YouTube y Vimeo.

1. ¿Cómo puedes usar Whisper?

El uso de esta herramienta tiene muchas ventajas educativas:

• Convierte videos educativos en texto para revisión y accesibilidad.
• Captura automáticamente clases presenciales para generar apuntes detallados, simplificando la toma de notas.
• Utiliza transcripciones para aprender idiomas, mejorando vocabulario y pronunciación.
• Transcribe entrevistas y debates para revisión y análisis de ideas expresadas en sesiones de grupo.
• Transcribe eventos, conferencias y talleres de formación.

2. ¿Cómo subtitular y transcribir tus videos?

Whisper no dispone de una página web para descargar el software directamente en tu ordenador.

Aunque todos los archivos están disponibles en GitHub, una plataforma en línea para compartir código, la instalación de estos archivos en tu PC puede resultar un proceso técnico y complejo, no adecuado para cualquier docente.

No obstante existen diversas opciones en Internet que alojan la herramienta en línea, como Replicate y Hugging Face.

Si eres usuario de Mac, también existe MacWhisper que explico al final de artículo y te permite un mayor nivel de privacidad al hacerse la transcripción en tu PC y no en la nube.

2.1 Transcribir desde Replicate

Para transcribir un archivo de audio desde Replicate

• Pulsa en el enlace siguiente: https://replicate.com/openai/whisper

• Sube un archivo de audio en formato .mp3, .mp4 o .wav para que la página pueda reconocerlo. No hay límite en la duración del archivo.

• Verás que usa la versión del modelo Large v3. La transcripción es más lenta (4 min. audio en 52 secs) que con modelos inferiores, pero es la más precisa en el reconocimiento del habla.

• Escoge el formato .srt si deseas obtener subtítulos con marcas de tiempo, o «plain text» si solo deseas el texto escrito.

• Dentro de «language«, en el menú desplegable, escoge «es» (español) o el idioma en que esté el audio de tu archivo, aunque lo detecta sin especificarlo.

• Sigue bajando y pulsa en el botón negro que dice «Run«.

• Ahora a la derecha de la pantalla se inicia la transcripción marcando el progreso de la transcripción en porcentaje.

• Cuando haya finalizado la transcripción, selecciona con el ratón el texto y cópialo y pégalo en un documento.

• Repasa el texto y corrige cualquier error. Normalmente está perfecto, pero revisa el final de vídeo ya que a veces añade la frase ¡Gracias por ver el vídeo!. Simplemente borra la frase.

• Si necesitas subtítulos, has de crear un archivo .srt. Para ello pega el texto en el Bloc de notas de Windows o en el TextEdit de Mac.  
  
  
  • En TextEdit de Mac mantén pulsada la tecla Opción y, a continuación, pulsa en Archivo > Guardar como y dale la terminación .srt
    
  • En el Bloc de Notas de Windows pulsa en Archivo > Guardar como y dale la terminación .srt

3. ¿Cómo subir los subtítulos a un video de YouTube?

• Inicia sesión en tu cuenta de YouTube Studio
• Selecciona la pestaña izquierda “Subtítulos«
• Escoge el video a subtitular
• Añade el idioma del archivo
• Pulsa en “añadir” bajo la columna “Subtítulos”
• Sube el archivo .srt desde tu PC

4. ¿Cómo subir los subtítulos a Vimeo?

• Entra en tu biblioteca y abre el video a subtitular.
• Selecciona el botón [CC «leyendas y audio«] a la derecha del reproductor
• Pulsa en subtítulos ocultos
• Pulsa en el botón «+ » a la derecha de Mis subidas, luego especifica el idioma y el tipo de archivo.
• Pulsa Elegir un archivo y sube el archivo .srt desde tu PC.
• Una vez subido el archivo, tendrás que activar los subtítulos y aparecerá el símbolo CC en el reproductor.
• También verás una transcripción del texto, cronometrada con el vídeo, que permite hacer búsquedas para saltar a un punto concreto del vídeo.

5. Transcribe desde tu Mac con MacWhisper

Si eres usuario de Mac, tienes la opción de instalar un software llamado MacWhisper, por un coste único de 19€.

El contenido se transcribe de forma local, obteniendo una mayor privacidad del contenido y puede hacerse sin conexión a Internet, acelerando la transcripción y la creación del archivo .srt.

Es el programa que estoy usando en estos momentos para transcribir los vídeos de mis cursos en línea.

La transcripción consume una gran cantidad de CPU, así que tener el chip M1 o M2 en el Mac es recomendable.

He instalado el modelo grande v3, que ocupa 3G en el Mac para tener la mayor precisión pero puedes instalar modelos de versiones anteriores más pequeños.

Debajo puedes ver la transcripción perfecta de 5 mins. audio que ha tardado en completar en 1 min 50 segs.

Aunque este programa puede acortar la longitud de los segmentos de forma automática, corta palabras entre sílabas, apareciendo en dos segmentos separados y por tanto esta funcionalidad no es muy útil sin intervención manual.

La ventaja es que tan sólo pulsando Export te permite crear y guardar el archivo .srt para subirlo a YouTube, Vimeo u otra plataforma de alojamiento de vídeos.

MacWhisper también reconoce a varias personas hablando en un audio, facilitando la transcripción de entrevistas o clases presenciales con diversos tutores.

Y otra opción interesante es que puedes pegar el enlace web de un video de Youtube para transcribirlo automáticamente.

Whisper es la tecnología que está detrás de muchas herramientas de pago que habrás visto por la red. Puedes usarla sin haber de pagar y creo que te sorprenderá. He conseguido transcribir todos los vídeos de mi último curso en línea sobre la IA en la educación en cuestión de horas.

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Con frecuencia un aprendizaje requiere de la lectura de materiales didácticos por parte de los estudiantes. Pero muchos de ellos sólo ojean por encima o se saltan esta lectura obligatoria al dar prioridad a otras tareas.

La falta de preparación conlleva que no puedan contribuir en las argumentaciones de clase y sean receptores pasivos de información, entendiendo el contenido del curso de forma superficial.

El reto es motivarles a que se impliquen en la lectura y así puedan afrontar actividades prácticas tras haber aprendido la parte teórica necesaria.

Una opción que he introducido en mis cursos para aumentar la implicación es la anotación colaborativa, en donde los estudiantes leen y piensan juntos de forma asíncrona.

He trasladado el proceso individual de subrayar y anotar textos en un documento a un ejercicio colaborativo dentro de un espacio digital.

Básicamente los estudiantes abren un PDF, un video o una página web para su lectura y cada uno resalta, comenta y comparte ideas sobre un punto concreto del contenido que ven. Todo ocurre dentro de los márgenes de la página.

Los estudiantes se encuentran en los márgenes de los documentos y no sienten la soledad del trabajo de lectura. Las anotaciones que pueden hacer, no se limitan a texto sino que pueden insertar videos, imágenes, gifs y enlaces web en sus comentarios.

Los estudiantes toman apuntes, marcan aquellas partes que no comprenden y plantean preguntas, además de aprender cómo otros interpretan la lectura o construyen sus argumentos.

De una manera informal y espontánea, los estudiantes ya aprenden en grupo a través de chats en WhatsApp, conversando sobre sus dificultades y logros.

La anotación social viene a trasladar ese aprendizaje que ocurre en chats informales a un espacio común de la clase y donde el profesor puede guiar, intervenir, evaluar el nivel de comprensión del grupo, conocer diferentes perspectivas y sobre todo adaptar la actividades de forma acorde.

2. ¿Por qué no usar foros de debate?

Muchos profesores hemos utilizado foros de debate para este ejercicio, pero he visto que la anotación social mejora los resultados de implicación con la lectura ya que es mucho más visual y ágil.

Como cada comentario o duda va relacionada con un texto concreto de la lectura, se hace más fácil responder y argumentar dentro del contexto. También el poder mencionar a un compañero en la respuesta y que éste reciba una notificación, aumenta el nivel de participación.

Los foros de debate crean hilos de preguntas y respuestas generalizadas del tema y se hace más difícil responder de forma concreta o rebatir argumentos en párrafos específicos.

En un foro de debate no queda tan evidente que los estudiantes se han implicado con todo el texto y se repiten los mismos puntos de vista una y otra vez si la lectura es densa.

En la anotación colaborativa la conversación se centra en diferentes partes del texto y es el estudiante quien escoge las partes del texto que encuentra más interesantes o confusas, lo que permite al profesor adaptar las clases presenciales o síncronas a los intereses o necesidades que detecta.

3. ¿Puedo usar Google Docs o Drive?

Si utilizas Documentos de Google o guardas PDFs en Drive, sabrás que los estudiantes pueden añadir comentarios y conversar alrededor de estos documentos.

La anotación social pueden llevarse a cabo también en estas Apps de Google si la lectura asignada está en un archivo que subes a Drive. Puedes ver cómo añadir anotaciones a un archivo en este vídeo: Cómo colaborar o compartir en Drive

No obstante, la ventaja de las herramientas de anotación social es que permiten anotar no sólo documentos sino que también permiten anotar páginas web y archivos de video y audio con el comentario asociado a un minuto concreto del video.

También ofrecen opciones como marcar un plazo de tiempo para la lectura, dividir la lectura completa en varios días y calificar las aportaciones de los estudiantes con la ayuda de la inteligencia artificial y ver una analítica detallada de la actividad de cada estudiante.

4. Herramientas de anotación colaborativa en línea y en tu LMS

En la Academy TotemGuard he experimentado con las dos herramientas web de anotación colaborativa más conocidas: Perusall y Hypothes.is .

Ambas son gratuitas para profesores y estudiantes, permiten tomar apuntes privados a los estudiantes pero al mismo tiempo conversar en comunidad sobre lecturas didácticas, noticias, blogs, artículos científicos y libros.

Las dos se integran con las plataformas de gestión del aprendizaje (LMS) más usadas como Moodle, BlackBoard, Canvas y Schoology, de manera que puede incorporarse una actividad de lectura en grupo desde dentro del mismo curso.

Aunque Hypothesis y Perusall son herramientas similares, funcionan de forma diferente.

En Hypothesis puedes añadir anotaciones a documentos que están guardados en tu LMS, Google Drive o en una página web.

En Perusall los contenidos han de subirse primero a su plataforma, para después poder anotar y acceder a ellos desde tu LMS o directamente desde su sitio web.

4.1. Perusall

Perusall fue creada en colaboración con el profesor de Harvard, Eric Mazur, conocido por promover el aprendizaje por pares en todo el mundo. Normalmente utilizo Perusall en cursos con numerosos estudiantes al poder:

• Crear grupos de lectura de forma aleatoria
  
• Dividir las páginas a leer en varios días con fechas límite
  
• Calificar con la ayuda de la inteligencia artificial (IA), que tiene en cuenta el número y calidad de anotaciones y respuestas de los estudiantes.
  
• Crear un test a completar para la evaluación formativa del texto
  

También Perusall ofrece un informe de confusión que muestra aquellas partes del documento que han generado más comentarios y preguntas y permiten al profesor saber en qué temas o conceptos dedicar más tiempo durante la clase presencial para aclarar dudas y asegurar la comprensión.

El informe de confusión me ayuda en mis cursos en línea a entender qué temas generan mayor debate y analizar si se requiere información adicional para mejorar el aprendizaje propuesto.

4.2. Hypothes.is

Hypothes.is es una plataforma de código abierto que destaca por su interfaz limpia y facilidad de uso aunque tienes menos funcionalidades que Perusall. Para realizar anotaciones, se ha de abrir una cuenta e instalar una extensión en Chrome o el Bookmarklet si utilizas otro navegador web.

Una vez instalada la extensión, te aparece un espacio en el margen de la derecha para añadir anotaciones y destacar trozos de texto, los cuales encontrarás más tarde para repasar dentro de tu cuenta en Hypothes.is.

Otras diferencias destacables se exponen en la tabla comparativa de debajo, para que puedas determinar la idoneidad de cada una para tus clases.

5. Creación de grupos privados en Perusall y Hipothes.is

Las herramientas de anotación social permiten realizar anotaciones públicas de forma colaborativa de cualquier página web o documento. Sin embargo, el entorno educativo requiere usar grupos privados de forma que las anotaciones sólo sean visibles por sus miembros.

Es esencial que los estudiantes se sientan seguros dentro de este espacio de conversación y puedan preguntar y recibir críticas constructivas.

Perusall automáticamente divide a los estudiantes de un curso en grupos pequeños de conversación y sólo verán los comentarios de otros de su mismo grupo y cualquier hilo que inicie el profesor.

Por defecto, Perusall crea grupos de 20, pero puede modificarse a grupos de 7 o 8, que en mi experiencia funcionan mejor. Los estudiantes ven suficientes comentarios para iniciarse en una conversación analítica del texto pero tampoco ven demasiados comentarios dificultando su lectura y procesamiento.

Con cada contenido que subas a Perusall, se crearán diferentes grupos para que los estudiantes tengan la oportunidad de interactuar con diferentes compañeros a lo largo del curso.

En Hypothes.is los grupos se crean manualmente y se invita a los alumnos a unirse a ellos a través de un enlace web público. Sólo los alumnos invitados al grupo pueden anotar y ver los comentarios del resto.

6. Ventajas pedagógicas de las herramientas de anotación social

6.1. Mejoran el cumplimiento de lectura y participación

Las herramientas de anotación social se popularizaron durante la pandemia ya que mejoran el cumplimiento de lectura y participación de los estudiantes.

El profesor asigna el material teórico a comprender antes de clase, de manera que cada estudiante pueda ir a su ritmo para digerir el tema y si se encuentra con dificultades o preguntas, otros compañeros puedan resolver dudas o debatir sobre ellas.

No todos los estudiantes pueden responder espontáneamente en clase cuando se lanza una pregunta, sino que muchos necesitan un tiempo de reflexión para procesar la información a su propio ritmo. En la anotación en línea el estudiante encuentra ese espacio seguro para argumentar o preguntar cuándo está listo.

Igualmente permite al profesor responder a los comentarios, ofreciendo retroalimentación adicional y estrechando la relación entre estudiantes y profesor. El profesor no está limitado a presentar un texto escrito, sino que pueden conversar alrededor de un vídeo o un artículo de actualidad que les sea atractivo.

6.2. Crean una comunidad de aprendizaje

La clave del éxito de la anotación colaborativa es la socialización que surge a través de la conversación, ayudando a crear una comunidad y un sentimiento de pertenencia a la misma.

Obtener la validación de las propias ideas por otros compañeros y por el profesor, aumenta la confianza en uno mismo. La responsabilidad individual con respecto al trabajo en grupo también florece.

También si asignamos la lectura antes de atender a clase, en el cara a cara de la clase podemos preguntar al estudiante más introvertido que comparta el punto de vista que añadió al documento e incentivarle a participar de esta manera.

No obstante, la anotación colaborativa puede usarse también en una clase presencial. Podemos hacer que algunos estudiantes vayan anotando los contenidos explicados en clase, de manera que más tarde otros puedan acceder a la información comentada o incluso contribuir a ella.

También si tenemos unos estudiantes estudiando en remoto y otros de forma presencial, la anotación social permite unificar a estos dos grupos en su aprendizaje a pesar de estar físicamente separados.

6.3. Ofrecen una visión completa de las contribuciones de cada estudiante

Gracias a las analíticas proporcionadas por las herramientas, profesores y estudiantes pueden saber con qué frecuencia se ha participado, qué párrafos son los más destacados en el documento o qué texto destacado ha creado el mayor número de comentarios.

De esta manera las clases pueden adaptarse a las necesidades e intereses que se identifican.

Perusall contiene un calificador del nivel de participación, animando a los estudiantes a interactuar entre ellos y con el material leído. El objetivo es ayudar a que cada estudiante obtenga la máxima calificación para esta actividad social y puedes darle un peso del 10-20% en el total del curso.

Perusall informa a los estudiantes si están en camino de obtener el máximo de puntos y envía recordatorios especiales a los estudiantes que se atrasan para que también obtengan el crédito completo.

7. Buenas prácticas para profesores en el uso de estas herramientas

A continuación puedes encontrar una serie de buenas prácticas si decides probar la anotación social en tus clases:

• Crea grupos pequeños de 7 a 8 estudiantes para que un texto no acabe con demasiados comentarios a leer.

• No presentes un documento o contenido sin ninguna explicación tuya. Antes de que inicien la conversación, introduce en el documento unas preguntas que les sirva de guía y explícales que pretendes que consigan con sus anotaciones.

• Añade videos y enlaces e incluso Memes y GiIFs en tus preguntas iniciales y durante la conversación posterior. Ayudan a animar y relajar el ambiente de lectura.

• Redacta unas instrucciones claras, estableciendo los objetivos de aprendizaje de la actividad y los criterios de evaluación que vas a seguir. Por ejemplo, puedes especificar que esperas un mínimo de cinco anotaciones y tres respuestas a comentarios de otros compañeros.

• Puedes añadir un test con preguntas para cada lectura asignada a completar en clase para aumentar el compromiso del grupo.

• Asigna la lectura para llevarse a cabo antes de clase de forma asíncrona marcando un tiempo límite (p.ej.: una semana). Durante la clase, ya sea en remoto en Zoom o en formato presencial, se debate sobre el tema más profundidad y tras la clase se puede seguir añadiendo comentarios.

• Introduce «alt text» en las imágenes que subas y descripciones y enlaza con videos que tengan subtítulos para crear contenidos inclusivos y accesibles.