tag:blogger.com,1999:blog-15475608264551558062026-10-10T18:37:14.692+09:00~ libenter homines id quod volunt credunt. (Gaius Julius Caesar) ~Unknownnoreply@blogger.comBlogger180125tag:blogger.com,1999:blog-1547560826455155806.post-31851879648022384402026-08-07T11:27:53.052+09:002026-09-16T19:27:32.361+09:00

 おっす。みんなAI使ってるか？　何使ってる？ChatGPT？　うーん、ブーム過ぎた感じだな。Gemini？　うん、Android使ってたら（あるいは、うちにもあるけどGoogle Homeとか持ってたら）それもありだな。Claude？　いかにも「私はわかってます」って感じだな。Perplexity? Genspark? Felo? うん、それらももちろんありだよな。が。いろいろなAIを試してみて、結局、普段、日常的に使ってるのは、現在、「Rakuten AI」だったりする（笑）。こいつのWeb版を、Chromeのサイドバーに常時表示して使ってるんだよね。※「Rakuten AI」ってこれです。「なんでRakuten AI？　いや、ChatGPTやGeminiのほうが圧倒的に性能が上でしょ？」と思った人。うーん、そうなんだろうか。いや、そうなんだろうな。だけどさ、ちょっと考えて

Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1547560826455155806.post-49081084718660017442026-08-05T09:34:14.609+09:002026-08-05T09:37:40.220+09:00

ちょっと前だけど、GIGAZINEやGizmodeの記事で、多くの人がAIの誤情報をそのまま受け入れる「認知的降伏」に陥っている、という記事が出ていた。これはペンシルベニア大学の研究チームが、1,372名を対象とした実験を行った結果だ。人間がAIの出力を検証せず受け入れる「認知的降伏（Cognitive Surrender）」状態に陥っていることを示した。認知的降伏ってのは、相手の主張や状況に対して、自分の判断・抵抗・批判的思考を弱めて受け入れてしまう状態を指すもの。ペンシルベニア大学の研究では、非常に単純な質問（AIに聞くまでもないようなもの）であっても、AIに尋ね、それが誤っていてもそのまま受け入れてしまう人が多い、ということらしい。この例として、こういう問題が出ていた。「5台の機械が5個のウィジェットをつくるのに5分かかるとします。100台の機械で100個のウィジェットをつくるには

Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1547560826455155806.post-48284838481454303332026-02-06T09:38:00.012+09:002026-02-06T17:26:24.664+09:00

 書籍の関係で今、Claudeを色々試しているのだけど、これの「アーティファクト」が、かなり使えることがわかってきた。アーティファクトは、Claudeから利用できる「アプリ」だ。Claudeのプロンプト内で、特定のアプリを利用したほうがいい、と判断されると、自動的にアーティファクトのアプリが呼び出され実行される。「このアプリを使ってほしい！」と思ったなら、例えば「〇〇というアプリを使って、～」のように指定すると、ほぼ確実に指定のアプリを呼び出してくれる。アーティファクトは、そのまま開いてアプリとして使うこともできる。既にAnthropic製のアプリが多数用意されている。が、このアーティファクトの利点はそれだけじゃない。アプリを誰でも簡単に作れるのだ。アーティファクトの画面にある「新規アーティファクト」ボタンを押し、カテゴリーを選択して、作ってほしいアプリの詳細をプロンプトとして

Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1547560826455155806.post-58703727257406587552026-01-26T14:56:00.011+09:002026-02-10T09:15:17.894+09:00

 大っキライなYoutubeで、動画を公開してみた。https://www.youtube.com/@S_Tuyanoそもそもソーシャルなんたらというのが大嫌いで、それは自身の人嫌いのせいかも知れないのだけど、それよか「こんなもんをタラタラ読んでる時間が死ぬほどもったいない」というのが本音。中でも大大大キライだったのがYoutubeだ。なんでかっていうと、コンテンツが「動画」だから。動画というのは、とにかく時間がかかる。しかも、10分ぐらい我慢してみても、そこにある内容は書籍10ページ分にも満たないもので、それなら本を読んだりインターネットで文章のコンテンツを読んだほうがよっぽどいい。とにかくYoutubeは、タイパの悪いソーシャルなんたらの代表といった感じで見ていた。実際そうだし。が、先日、書いた書籍の原稿をGoogleのNotebookLMで整理していて、ふと気がついた。

Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1547560826455155806.post-53880154520386076742025-12-09T11:02:00.001+09:002026-01-22T10:46:44.747+09:00

 しばらくぶりの投稿なんだけど、秀和システムが倒産してからいろいろありまして。まぁ、「夏の真っ盛りにエアコンが壊れた」とか、「修理してもまたすぐいかれて、結局、トータルで50万近くかかった」とか、「寒くなってエコキュートがおかしくなって夜、お湯が出なくなった」とか、ほんとに「今年で人生詰んでしまうのか」というぐらいいろいろあったのだけど。その中でも、まぁ順位付けでは5番目ぐらいの出来事が「大腸がんになって手術したこと」だろう。秀和が倒産した直後、血便が出て大腸にポリープができてるのがわかって、それを生検したら癌になってることがわかって、2週間入院して大腸を15センチぐらい切って、現在、抗がん剤治療中です――なんてことを書くと、あちこちから「大丈夫ですか？　大変なことになりましたね」的な対応をされてしまって困る。いや、別にそんな大変なことでもないから。大腸がんはステージIIIaで

Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1547560826455155806.post-83212947153698917902025-07-01T16:17:00.004+09:002026-02-20T11:49:37.620+09:00

 えらいことになった。本日、秀和システムが倒産したようです。担当編集者からの連絡でわかりました。現在、法的整理手続きにはいっているようで、出版事業は他社に引き継いでもらうことを模索しているようです。まぁ、以前からいろいろきな臭い噂はありましたよ、ええ。しかし、まさか本業をないがしろにすることはないだろうと思ってのだけどな……。しかし、今まで大半の本を秀和から出していたからなぁ。その印税が、今後すべてはいらなくなるわけだ。これはかなりきつい。路頭に迷うぞ。というわけで、書籍の企画はたくさんありますので、コンピュータ関係の出版社さん、どうかお仕事を下さい。よろしくお願いします！連絡先は、 syoda@tuyano.com まで。本気で困ってます！（※「倒産」と書いたけど、会社は現時点ではまだ法的には存続しているとのこと。なので「倒産した」は不正確でした。正確には「倒産する予定」だな

Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1547560826455155806.post-11950282452295599182025-04-16T07:31:00.010+09:002026-02-20T11:57:02.358+09:00

 「AIでプログラミング」は、おそらく現在、AIがらみで最も急速に進化している分野だろう。Github Copilotのような開発の支援ツールから、CursorのようなAIが標準化された開発ツール、そしてReplitのようにAIベースで開発する開発ツールとこの１年ほどでものすごい勢いで進化してきた。だが、これらはもうすべていらない。進化の最終形ともいえるラスボスが登場したから。それが、４月８日にGoogleが発表した「Firebase Studio」だ。とにかくFirebase Studioにすぐさまアクセスして試してみてほしい。現在、既にプレビュー版が利用可能になっている。使い方は恐ろしく簡単だ。まず、「こんなアプリを作りたい」というプロンプトを書いて送信する。「こんな感じで作ってみるけどどう？」と実装する機能やスタイルガイドラインをいってくるので、修正があればプロンプトを

Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1547560826455155806.post-7831919852965877062025-04-12T10:53:00.008+09:002025-04-16T07:48:15.286+09:00

 「＃100日チャレンジ 毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった」という本がある。著者の大塚あみさんが大学４年のとき、100日間、ChatGPTでゲームを作るという挑戦をした、その記録のようなものだ。彼女はそのおかげでエンジニアとして就職し、海外の学会で発表もしたりして大活躍している。この大塚さんが、noteで「なぜプログラミング入門書を読んでもできるようにならないのか」ということを書いていた。正直、「ぎくっ」としたね。読んで、非常に考えるものがあったのでポイントだけコメントを書いたりしたのだけど、うーん。正直、なにかもやもやする。彼女の捉える「入門書」と「AIで学ぶ」ことと、自身のそれとの間に乖離があるのだ。彼女がやっているのは「AIによるトライアル＆エラー」だ。プロンプトを送り、コードを書いてもらう。それを動かす。わからないところを聞いて教えてもらう。疑問に思ったり

Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1547560826455155806.post-27046347562236520192025-03-29T11:02:00.002+09:002026-09-16T19:18:09.095+09:00

 新画像生成モデルが作り出した奇妙なイメージ。ChatGPTが2025年3月にリリースした新しい画像生成モデルが、さまざまなところで「すごい！　すごすぎる！」と各地で話題となってる。うちにもこいつの記事の依頼が来たりして、けっこう幅広く注目されてるみたいだな、というのを肌で感じる。で、色々試してみたのだけど。まず、現状では、無料プランでは新画像モデルは使えないということを理解しておこう。画像の生成は以前からできる（DALL-Eで作ってる）のだけど、ニュースを見て試してみた人が「ほんとだ、すごい！」と旧画像モデルで作ったイメージを使って得得として語っていたりするのを見かけるんだよね。前から画像生成はできるから。勘違いしないで。で、この新画像モデルだ（一応、有料プランで試したから新しいやつだよ。そうそう、ChatGPTの出禁が解除されてやっと元のアカウントが使えるようになったよ）。

Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1547560826455155806.post-57368601481067481392025-02-27T11:20:00.005+09:002025-04-03T10:50:55.129+09:00

で、Grok3だ。態度はでかいが気は小さいことで有名なイーロン・マスクが「これが世界最強だぜ」とやたら強気でリリースしたGrok3。ホンマに使えるんかいな、とかなり疑心暗鬼な人もきっと多いだろう。まぁ、普通のAIチャットはそれなりに使えるんだろう。Grok2でもそこそこちゃんとしていたし、あんまり深く考えずに使うだけならきっと問題ない。では、「きっちり仕事してもらうぜ」というときにGrok3は使えるんだろうか。というわけで、こいつの深層検索がどの程度か試してみた。プロンプトは、この前の記事でPerplexityに使ったものをほぼそのまま使った。Genspark, Perplexity, Felo, ChatGPT, Gemini, Grok3の深層検索（ディープサーチ）機能について、それぞれの特徴をまとめ、その性能を比較した結果をまとめて下さい。Grok3を追加しただけで基本は変わらない

Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1547560826455155806.post-6207377535563286312025-02-25T15:16:00.026+09:002026-02-27T11:38:41.155+09:00

最近、Googleニュース並みによくチェックしているニュース（？）サイトがある。それは、Perplexityの「発見」ページだ。これは、Perplexityユーザーが興味を持って作成し公開したページをピックアップして紹介するもので、タイムリーかつ興味深い記事がけっこう流れてくる。これは単純に「どっかのWebニュースの要約」といったものでなくて、Perplexityがディープリサーチして生成した記事だったりするので、実はそのへんのWebニュースの記事なんかよりよっぽど読み応えがある（笑）。 で、最近、ちらっと見つけたのが、「AI差別」「AIヘイト」に関するもの。どうやら人々は、AIに対峙するとき、「味方につける、仲間とする」人と、「排除する、拒否する」人に分かれるようだ。そして後者の人々によって、AIを排除しようとする動きがけっこう広がりつつあるらしい。

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DeepSeekインパクトが一巡したところで、AIのトレンドは「深層検索（Deep Research）」に移りつつあるらしい。OpenAIが、ChatGPTにDeep Researchを組み込んだのがニュースになっていて、その絡みで深層検索の記事がいくつか流れてきた。いろいろ見たんだけど、ChatGPTの深層検索って、そんなにすごいんだろうか。OpenAIから出禁を食らった身としては、有料アカウントでしか使えない機能なんて試せないんだけど、でもOpenAIが実装する以前に、けっこうあちこちで深層検索って実装されていたよね？　だったら、それらで充分なんじゃない？とりあえず、主なAIサービスの深層検索がどのぐらいなものか、調べてみようと思ったのだけど。まぁ、自分でもこれまでけっこう深層検索は使っていたので、個人的な所感で語ってもいいんだけど、せっかくだからAIの深層検索で調べてもらおう（笑）

Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1547560826455155806.post-42721756553928690562025-01-25T11:56:00.090+09:002025-02-17T15:49:27.392+09:00

2025年に入り、どうやらようやく「生成AI＝ChatGPT」という呪縛から日本もそろそろ開放されつつあるようだ。あるアンケートでは、もっとも使う生成AIのトップがChatGPTではなく「Gemini」だったという（ほんとか？と思ったけど、そういやうちの娘も普段はAndroid端末でGemini使ってるな）。これに限らず、使えるレベルの生成AIがどんどん出てきた。もうChatGPTに縛られる必要などない。が、やたら生成AIが出てきたところで、「どれを選んだらいいかわからない」という人も増えてきたことと思う。個人的にあれこれ使っていて、「あぁ、現時点ではこれができるかどうかが一つのポイントになるな」と感じているのが「リアルタイム性」だ。現時点の情報が得られるかどうか。これはかなり大きい。AIは、既に「難しい問題を出して答えさせる」というような使い方ではなく、「日常的な検索の代わりに使う」

Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1547560826455155806.post-27632350157011116862024-12-21T15:56:00.009+09:002024-12-24T10:49:21.430+09:00

 なるほどね。ちょっと遅ればせながらだけど、Soraを使ってみた。確かに、ちょっと待つだけで10秒ほどのリアルな動画を作成してくれるのはすごい。これがまともに使えるようになったら、動画コンテンツの世界はガラリと変わるだろう。ただ、それは、もうちょっと先の話だ。上の動画は、「冬の朝。広い公園の凍った池の上でスケートをしながら踊る猫」を動画として作らせたものなんだけど、ほとんど妖怪のような猫が出来上がってしまった。物の形が動くことでどう変化するかがわかっていない。映像としてはきれいだし、背景部分の動かないところはけっこうちゃんとしているが、生き物のようにさまざまに動くものが作れるようになるのはまだまだのようだ。まぁ、これはこれで奇妙な動画がいろいろ作れて楽しいのは確かだが（笑）。サンプルで出回っている動画を見て、「おお、すごい！」と思った人。一発であんなものが作れると思っちゃいけま

Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1547560826455155806.post-49749537841018768982024-12-07T11:14:00.017+09:002024-12-09T10:25:33.931+09:00

イーロン・マスクのxAIが開発するLLM「Grok」が、TwitterじゃなかったXで一般ユーザーにも公開し使えるようになった。TwitterじゃなかったX（ええいややこしい）にアクセスすると、「Grok」のリンクが追加されてる。これをクリックして、プロンプトになにか書いて送ればGrokが答えてくれる。現段階では、無料アカウントだと2時間毎に10回しか使えないという制約があるけど、ちょっと試す分にはこれで十分だ。試しにいくつか送ってみたけど、意外なほどにちゃんと答える。案外、まとも。だがテキスト生成なんかよりも驚いたのが、イメージ生成能力だ。「〇〇なイラストを描いて」とか送れば、その場でイメージを作ってくれる。これが、かなり速い。思った以上に高速に作成してくれる。また、生成されるイメージのクオリティも高い。イメージ生成は1日あたり3枚まで（というけど、試したら4枚描けた。なんでだ？）。

Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1547560826455155806.post-45299671135822432312024-12-04T13:50:00.004+09:002024-12-04T13:50:45.414+09:00

 先に、AIのポリコレからの脱却という話を書いたのだけど、今日、その流れから逆行するような出来事にぶつかってしまった。例によって、何かあるとAIに質問したり議論を吹っかけたりしてるんだけど、今日、ChatGPTにCLINTEL（国際気象情報グループ）の国際会議で発せられたメッセージから、IPCCの気象モデルに関することであれこれ質問していたのだけど。以下が最後のやり取り。現状、多くの人が「地球温暖化は主に人為的な温室効果ガス排出によるもの」という考えに同意している。問題は、IPCCが示す温暖化の将来像が本来の科学的な予測ではなく、政治的に歪められていると思われることではないか。 ご指摘の通り、「地球温暖化は主に人為的な温室効果ガス排出によるもの」という点での科学的コンセンサスと、IPCCの将来予測の詳細や緊急性に対する支持は区別する必要があります。この点について、以下に議論を深

Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1547560826455155806.post-22700943295635817742024-11-25T10:59:00.015+09:002025-01-28T20:47:05.140+09:00

気がついた人もいるかも知れないけど、最近、暇を見て過去の投稿にAIが描いたイメージを追加してる。ちょっとプロンプトを書くだけで適当なイラストを描いてくれる。めちゃ楽だ。これをもう少し進めれば、「こういう記事を書いて」とAIに送れば適当にブログを書いてくれるようになるな。ていうか、既にそうやって書いてるブログやニュース記事がどんどん増えている。僕も試しにいくつか書いてみたけど、うん、多分ほとんどのオレの書いた記事よりクオリティ高いよな、と思えてしまうのだった。そうして、きっと気がつけば、AIが適当に作ったコンテンツが身の回りを埋め尽くすようになっていくのだろう。それは悪いことではないと思う。なぜ、今まで自分のブログにイラストをつけなかったか？　といえば、「絵が描けないから」だ。適当なイラストをさらっと描く、ができない。絵心がない。だから諦めてた。AIだと、「こんな感じのもの」といえばそれっ

Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-1547560826455155806.post-37877231577520753542024-11-19T10:44:00.017+09:002024-12-06T09:40:03.343+09:00

 なぜ、AIを利用しないのか？いろいろと使わない理由は挙げられる。いわく、セキュリティがなんたら、信頼性がうんたら、とかね。でもね、企業のセキュリティガチガチの社内PCからのアクセスとかならいざ知らず、個人がパソコン使っててAIをあまり利用しない理由は多分、一つしかない。面倒くさいから。これだ。ChatGPTのアプリをインストールする？　面倒くさい。何か質問するのに、いちいちChatGPTのWebサイトを開いて入力して？　面倒くさい。だったらググるので十分。アドレスバーからなにか書いて送れば結果が出てくるし。そう。いちいちAIチャットのサイトにアクセスして質問して……というこの手間が、AIにイマイチ手が出ない最大の理由じゃないだろうか。だったら、便利に使えるようにしてやればいい。普段、僕がAIを利用する方法。現在、すっかりChromeからEdgeに乗り換えた僕は、頻繁に使うもの

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相変わらず、ニュースで何か興味の湧くことがあればAIと議論する、ということを暇つぶしがてらしているのだけど、どうも最近、AIの応答に変化が生じているような気がする。特に感じるのは「ポリティカル・コレクトネス（Political Correctness、政治的正しさ）からの脱却」を感じることが増えてきたのだ。半年ほど前まで、AIは基本的に「リベラル」だった。さまざまな問題について、現時点で「これが正しい」ということが断言できない状況でも、「政治的にはこれが正しいんだから、これが正しいんだ」という立場で回答していたように思える。ところが、そうした「最初から正しさの結論を保持した上で回答を生成している」と思えることが少し薄まってきたように思える。特に、今朝、スペインの大洪水について会話したときに、その変化を強く感じたのだ。以下、会話を挙げておこう。スペインの史上最悪といわれる洪水と地球温暖化は

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 なぜかわからないが、最近、マイナ保険証解除の記事がポツポツと届くようになった。うーん。前々から不思議に思っていたのだけど、これ、解除して何がメリットがあるんだろうか。それがまったくわからない。こういうときこそ、AIだ。ということで、ChatGPTに訊いてみた。マイナンバー保険証を解除する人がいるようです。マイナンバー保険証の解除は、セキュリティなどのリスクは変わらず、単に不便になるだけでは？マイナンバー保険証の解除を検討する人がいる背景には、セキュリティやプライバシーへの懸念が主な理由として挙げられます。ただし、解除することでセキュリティリスクが低減するわけではなく、不便になる側面があるのも事実です。解除による影響とリスクの実態1. セキュリティリスクは大きく変わらない     マイナンバー保険証を利用していなくても、マイナンバー自体は

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社会人の｢今から勉強してIT人材に転身し年収増｣は可能なのか…大学教授が勧める"最初のプログラミング言語"朝方、ニュースなんぞをチェックしていたら、プレジデントオンラインからこんな記事が流れてきてぶっ飛んだ。既に働いている人もIT資格を取ってIT技術を使えるようになろう、プログラミングも始めてみよう、という基本的な趣旨はわかる。が、そこで「最初のプログラミング言語」としておすすめなのが「VBA」というのを見て椅子から転がり落ちそうになった。最初のプログラミングにおすすめなのがVBA？　既にアップデートもされておらず、オブジェクト指向の本格実装もはるか昔に放棄され、Excelですらデフォルトでは使えないようになっていて、Microsoft自身も「もう使わないで。Office ScriptsやPowerプラットフォームに移行して」といってる、時代から完全に取り残されつつあるVBAがおすすめ？

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 やられた。多分、OpenAIだのGoogleだのといったAIベンダーは、みんなそう思ったんじゃないだろうか。Anthropicが、Claude 3.5でPCを操作できるようにした！　という大ニュース。「まだベータだし、そんなちゃんと動くわけじゃないよ」とあらかじめ言い訳してるあたりに、実はすごいのかもという期待を抱くのはワタクシばかりではあるまい。で、公開されているデモ環境を動かしてみた。うーん、ちょっと違う……。僕がイメージしたのは、Claudeのアプリか何かで「あれやって」というと、Claudeが勝手にPCを動かしてやってくれる、といった感じのものだった。だけど、これは違う。何が違うかというと。まず、環境。普通のパソコンはまだ考えてない。Docker（パソコン環境そのものをコンテナ化して扱えるようにするもの）を使って、仮想環境にあらかじめセットアップしたLinuxを起動し

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 「質問し、答える」というもっともスタンダードなAIの利用については、このところだいぶ落ち着いてきた感じがする。ChatGPTの優位は揺るがないものの、最近は「検索」に関することはPerplexity（https://www.perplexity.ai/）を使うことが多くなった。ここは、時々妙なブログ記事なんぞをベースに回答してきやがるのだけど、一般的な情報については最も信頼できるAIとなりつつある。特に、「うろ覚えなんだけど検索で調べたい」というようなときにここは猛烈に便利だ。しかしまぁ、ChatGPTでも同じぐらい信頼できる応答がされるようになってきたし、Claudeもデフォルトが3.5 Sonnetになって格段によくなった。Geminiは……相変わらずだが（苦笑）、もう普通に検索するよりAIに効くだけで済ませることが増えた気がする。応答で明らかな間違いが交じることも減って

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毎年、年度末になると予算消費のためにあちこちでやたらと道路を掘り返す公共工事がどっと増えるが、まさか同じ理由ではあるまいな。３月にLLM（Large Language Model、大規模言語モデル、まぁChatGPTのモデルみたいなやつね）関係の新しいモデルがボコボコ出てきて「こりゃエライコッチャ」と思っていたのだけど、４月になってもその勢いが続いていて、もう通年年度末的様相を呈してきてるわ。（……ここまでは単なる愚痴なんで無視してOK）2023年末にGoogle Geminiが発表され、「もう2024年はGeminiの年に決まりだな」なんて思っていたのだけど、そんな単純な話ではなかった。Geminiは、今や「LLMの最高峰」からずり落ちかかっている、ような気もする。2023年末では、LLMの目標は「GPT-4に匹敵する性能」だった。それが気がつけば「GPT-4を上回るのは当たり前」に

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 ちょっと前なんだけど、Googleが密かにやっていた「Project IDX」がプレビューリリースされた。これ、ほとんどニュースになっていないんだけど、開発者には結構アピールできるサービスじゃないだろうか。Project IDX（https://idx.google.com/）というのは、Webベースでアプリケーション開発を行うためのプラットフォーム。これに一番近いのは、GitHubのワークスペースだろうか。サイトにアクセスすると、ワークスペースの管理ページにようなものが現れる。ここで新しいワークスペースを作ったり、既に作ったワークスペースを開いて編集したりできる。ワークスペースってのは、プロジェクトを保存する領域のようなもの。デフォルトでWebアプリ（Angular、React、Next.jsのアプリをデフォルトでサポート）、そしてFlutterアプリが選択できる。ワーク

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