]]>
]]>1. 阴阳与二进制的本质映射 在老王构建的体系里，《易经》的基础“阴阳”，完全等同于计算机底层逻辑中的二进制“0”和“1”。引入现代“0”的概念后，他定义 0 代表阳（长横），1 代表阴（两短横）。这种类似通电与断电的底层逻辑，是构建超大规模集成电路最稳定的物理结构，也是任何高级文明在信息时代必然采用的底层代码。
2. 爻（ Yao ）即是比特（ Bit ） 周易中的“爻”，在计算机科学里对应的概念正是“Bit”（位）。太极生两仪（ 1 位二进制，2 种状态），两仪生四象（ 2 位二进制，4 种状态：00, 01, 10, 11 ），通过逐次增加数据位，最终推演形成完整的八卦体系。
3. 八卦与 64 卦的数据结构
三位二进制构成八卦：八卦（乾、兑、离、震、巽、坎、艮、坤）本质上就是三位二进制数（从 000 到 111 ），严密对应十进制中的 0 到 7 这 8 个自然数。
六位二进制构成六十四卦：上下两卦组合（各三位）形成六个“爻”，即六位二进制数，最大组合数正好是 64 种。只要掌握从 000000 到 111111 的二进制进位和排序规律，就可以像生成数据序列一样直接画出 64 卦，彻底省去死记硬背圆盘图的低效环节。
4. 卦象变化的算法逻辑（错综互变） 传统算命中那些晦涩难懂的排卦与变卦逻辑，被他直接剥离为清晰的计算机位运算规则：
变卦：改变当前 6 位二进制代码中的某一位（翻转一个 Bit ），即代表“变心”或状态转移。
互卦：掐头去尾，舍弃第 1 位和第 6 位，提取中间 4 位。用第 2 、3 、4 位组成新的前三位（上卦），第 3 、4 、5 位组成新的后三位（下卦），完成数据的重组拼接。
错卦：所有数据位按位取反（ 0 变 1 ，1 变 0 ），相当于位运算中的非（ NOT ）操作。
综卦：将 6 位二进制数组整体镜像倒置，首尾互换（第 1 位变成最后 1 位，最后 1 位变成第 1 位）。
老王来了是我比较喜欢的一位油管博主，不知道有没有同样好这一口的拿性教友 :joy:。基于强烈的怀疑精神与前瞻视角，老王认为《周易》并非本土自发的占卜学说，而是一套源自极高阶星际文明或古老文明（如苏美尔）的数学和程序架构。像“乾、坤、震、巽”这些字眼，极大概率是外来高维文明词汇在数千年传承中的“音译”。后人在以讹传讹中弄丢了这套二进制密钥，才不得不给它披上神鬼玄学的外衣。 以上仅为个人观点，仅供大家娱乐交流。
]]>之前入了 youno, 但是不同资源画质参差不齐，主要是感觉压制组压的一般，所以想了解一下其他家没有画质优先的 emby 高码服。
需求如下
目前正在了解以下几家，但因为缺少信息没办法做决策，不知道各位有没有推荐🤔
买了一个 google email 重新起号
买了一个美国静态住宅 ip
时区改为 los angles
语言 改为 American English
用 google 邮箱申请一个新的 claude 账号
prompt 都用我那蹩脚的英文写
使劲蹬，我看多久封号
]]>
基于 Cloudflare 的 SSH 工作台
可拖拽仪表盘 · 终端 · SFTP · 状态监控
ternssh 是一款运行在 Cloudflare Edge 上的 SSH 管理工具，当然也可以 docker self-hosted 。完整文档见 文档。
详见 部署指南。
如果你觉得这个项目帮上了你，请给我一个🌟 Github
]]>{
"name": "search_products",
"description": "在淘宝/天猫中搜索商品或店铺。 [搜索类型] type 参数指定搜索类型：all=商品搜索（默认）、shop=店铺搜索、tmall=天猫商品、22pc_b=企业购、pc_taobao=淘宝。 [优先规则] 如果用户提到「店铺」「找店」「进店」「某某店」等关键词，优先使用 type=shop 进行店铺搜索。 [使用场景] 当用户提供了图片且能识别出文字（如商品名称、品牌等）时，先识别文字再调用此工具搜索。 [返回数据] 工具返回商品列表（ products 字段），包含商品标题、价格、店铺、销量等信息。",
"inputSchema": {
"type": "object",
"properties": {
"keyword": {
"type": "string",
"description": "搜索关键词"
},
"type": {
"type": "string",
"description": "搜索类型：all=商品搜索（默认）、shop=店铺搜索、tmall=天猫商品、22pc_b=企业购、pc_taobao=淘宝。用户提到店铺相关词汇时优先使用 shop 。"
},
"sourceApp": {
"type": "string",
"description": "调用来源应用名称，如 Qcoderwork 、openClaw 、copaw 等"
}
},
"required": [
"keyword",
"sourceApp"
]
}
},
淘宝桌面版有个 cli 工具 taobao-native，可以让 agent 调用搜索商品之类的。我试了一下 search_products，搜索结果倒是能正常拿到，但搜完客户端就掉线了，每次都这样。
但我在桌面端 ui 里手动搜同样的关键词就完全没事。
抓包发现执行 search_products 的时候，桌面端会打开一个全新的搜索结果页， 然后页面上的各种推荐广告位模块一起初始化，0.6 秒内并行发了 26 条 mtop.relationrecommend 请求出去， 然后淘宝自己的 TMD 风控系统就把这当成异常行为拦截了，返回：
RGV587_ERROR::SM::哎哟喂,被挤爆啦,请稍后重试!
然后就弹了个登录验证弹窗。 手动搜索的时候由于搜索页已经在 webview 里加载过了，不需要重新加载推荐模块，只发了 2 条请求，没有触发风控。
掉线之后后续操作就全断了，没办法继续看详情之类的，只能再次手动扫码登录。
我不明白，既然开放了 search_products 这样的工具给外部调用，为什么会存在这样的问题，我是希望 agent 能够在我不干预的情况下自行搜索和继续浏览的。
想请教下各位 V 友大佬们，有没有遇到过这个问题？
]]>本来是留校实习的，但因为种种问题（没有处理这种事的经验），现在被流放到市场了。
我现在感觉到 AI Agent 对 CRUD 写胶水真没什么意思了，我个人很喜欢计算机，10 年前就注册了 Github ，最早是用 Java 写一些 Android 小应用发到当时的酷安市场，几 w 的下载量，谈不上厉害，但那时候的我也挺开心的。
之后接触 Webdev ，最开始 Vue->Go ，到现在 AI agent 最喜欢的 Nextjs+tailwindcss
我感觉应用层变来变去，你很难在其中找到一个属于自己的位置，我最早接触 Webdev 的时候 jQuery+PHP 特别火，现在已经查无此人了
去年 25 年 7 月，我开始接触嵌入式，我做了一个智能车
项目的详细可以看我写的一篇博客文章：https://lycois.org/cn/blog/2025/rasp-robot-car/cn
当时我没有用 AI Agent 写代码，真的就是闷头学，但其实只学了点皮毛懂点嵌入式基础的通信协议，GPIO, I2C, SPI ，串口通信什么的，学了点 gdb 调试，懂了什么是 CPU 中断，CPU 时钟，
再学学调 PID ，看了看增量式 PID ，位置式 PID 。
然后让 AI agnet 用 Nextjs 搓了个可视化的控制面板，控制面板与树莓派用 WebSocket 连了一下，用 mjpg 图传。
然后在电脑搭了个简单的中间曾，用 YoloV8 去做目标检测，整个流程就变得稍稍有点复杂：STM32->树莓派 -> YoloV8 flask -> Nextjs
整个项目耗资 800¥，我的感受是在资源极度限制的情况下，其实也很有意思。
但我没有往模电数电继续深入。因为我通过这两三个月的体验，感受到了嵌入式软件是一个很封闭的行业，我理解的是很多事情都是在不同的芯片厂商的基础上去做有限度的开发。但 FPGA/DSP 的那些就感觉不一样，我也不太懂。硬件学了一下焊接，会焊引脚，感觉做硬件不适合我。有想复刻的硬件项目发现要贴片，我也谈不上喜欢就不想搞了。
现在老师帮我申报了几千块，我买了 Astra pro 深度相机，更 NB 的车架，买了个镭神 N10p 雷达，准备玩玩 ROS SLAM 什么的，做做自动规划的东西。
现在我在学 C 和 Rust ，正在用 C+SDL 手搓一个带 GUI 的 markdown editor ，用 Rust 做一个 SSG ，两个都要自己实现 markdown parser ，或许在实现同样的功能时，我能更好的感受到 Rust 的 Ownership 和内存安全的意义。
而且我找到了一个很好的学习方式（ AI 虽然让 Webdev 完蛋了，但对 Self-study 特别友好）。
我会跟 Codex 说：我是 C 语言新手，请你指导我完成 xxx 项目，实现各个功能时尽量不引入第三方库，当我遇到问题时不要直接告诉我答案，而是应该引导我去自己发现答案，请你根据此约束生成一个 AGENTS.md
到现在，我已经做出了一个还没有 Markdown 渲染但可以正常用的 text editor ！的确挺有意思的。可能我还是喜欢深入一点？但我也知道我现在学的还是很浅层的，继续往下深入可能学得会比较痛苦，我会心存敬畏的。
我最终的目标是在 AI 的帮助下，写一个 compiler + RISC-V OS kernel 。
计算机是我的爱好。
但将爱好作为不得不做的工作，并试图从爱好中谋取经济价值，是一件相当痛苦的事。
现在大三这一年实习也不知道去哪里，因为我只想要一点工资用作日常 tokens 的开销，并且想将自己的大部分时间分配给我的学习上。
跟我要好的老师建议我升本后去考研，我也不知道我要不要卷 408...
现在其实也不知道未来该干什么了。虽然现在打代码也挺开心的，但是抬起头却又感觉有点迷茫。
对了，我的英语很好，高考虽然考得很烂，但是英语 120+。很多功劳都来自于读技术文档。
最近在看 tsoding 的 twich 直播，现在我也刻意地录英语视频，去讲一些我新学到的知识。视频也不发出去，只当是一种自言自语吧。
其实整篇文章零零散散，我就想听听各位的建议：
以我的情况，升本以后是否应该准备 408 考研？
大三这一年要找实习吗，还是尽量保留时间打基础
我未来的就业方向应该是怎么样的？
问题有点幼稚，我知道这里的人都很厉害，所以想听听各位的意见，谢谢你看到这里。
]]>踩过很多坑，所有把我自己的资源整理做了这个站：**ikcode.co**
一句话：程序员用 AI 的一切资源，这里全有，而且便宜到离谱。
想低成本接入 AI 能力的独立开发者 正在做 AI 出海产品、想赚美金的程序员 被 Claude/Codex 封号、环境问题折磨的苦逼开发者 想系统学 AI 编程但不知道从哪下手的新人
收藏就完了，别等用到的时候再找。
]]>发了一个视频。
b 站首发定格在 40 播放量，1 点赞(机器人)
花了 3 小时做的，要说有这个需求的人，应该觉得质量是可以的
第二天发到小红书，5 小时 2000 播放，100 收藏。
其他平台，比如知乎，随便也有 7-8 条评论。
抖音，视频号还没有尝试。
有懂行的吗？当前流量是怎么样一个分布？ b 站没有做的必要了？抖音，视频号呢？
]]>回头一看充电器冒火花还冒烟。 吓得我直接上手拽下来了。 幸好没触电。
算下来也用了好几年了。 不过炸了还是挺吓人的
平常用的时候就挺烫手。 感觉是因为温度太高了。里面电容啥的炸了
]]>最近试用了一下 Codex 的桌面版，感觉挺丝滑的。
但是在开发项目方面，此前一直使用的 Claude code 用 Claude 系列的模型。
那么有没有可能使用 Codex 的桌面版，但通过 CC Switch 的方式接入 Claude 的模型呢？
这样有必要吗？🤔
之前到底是 Agent 工具的效果好，还是因为模型本身的效果好？
那用 Codex 接入 Claude 的模型，编码起来是不是也能达到之前用 Claude Code 的效果呢？
]]>
]]>阿里 CDN 4000U/P 腾讯 CDN 4000U/P 火山 CDN 4000U/P
谷歌云 GCP7 折 亚马逊云 AWS7 折
腾讯云国际 65 折 阿里云国际 7 折 华为云国际 7 折
AWS 全球节点 CDN 加速 1 折 3500 刀/P Ai 模型低至 4 折 火山国际 7 折
TG 详聊：@Tiangua7
]]>然后电机和核心部件组的走了不少人
看来想提高薪资只能跳槽，给提高薪资是不太可能了
]]>能看出哪个是 gemini 写的吗
https://daily-snake.pages.dev/games/orchard-battle/
https://daily-snake.pages.dev/games/neon-snake/ （图片上传失败了，直接点开看吧。v 站这个图片上传真是一言难尽）
]]>https://edge.v2ex.com/persona/pg
和他聊天大概是这样的效果：
https://edge.v2ex.com/chat/94c61fed2f4b4f9b9d254219a2689769
Viaweb 的创业故事：
https://edge.v2ex.com/chat/b449c5bc45014af99c1cd32e38940e37
在每次生成的末尾，会附上原始出处。
]]>无线网卡是通过 Mini PCI 安装，在 PVE web 界面网卡里面无法显示、可以设置 PCI 直通给某一台虚拟机，但是该台虚拟机无法识别（无显示）无线网卡，具体信息如下：
root@pve:~# dmesg | grep -i iwl
[ 4.639705] iwlwifi 0000:02:00.0: enabling device (0000 -> 0002)
[ 4.647571] iwlwifi 0000:02:00.0: Detected crf-id 0x1001910, cnv-id 0x1001910 wfpm id 0x80000000
[ 4.647597] iwlwifi 0000:02:00.0: PCI dev 272b/00f0, rev=0x471, rfid=0x112100
[ 4.647613] iwlwifi 0000:02:00.0: Detected Intel(R) Wi-Fi 7 BE200 320MHz
[ 4.647871] iwlwifi 0000:02:00.0: Direct firmware load for iwlwifi-gl-b0-fm-b0-c101.ucode failed with error -2
[ 4.647910] iwlwifi 0000:02:00.0: Direct firmware load for iwlwifi-gl-b0-fm-b0-c100.ucode failed with error -2
[ 4.647940] iwlwifi 0000:02:00.0: Direct firmware load for iwlwifi-gl-b0-fm-b0-102.ucode failed with error -2
[ 4.647968] iwlwifi 0000:02:00.0: Direct firmware load for iwlwifi-gl-b0-fm-b0-101.ucode failed with error -2
[ 4.647995] iwlwifi 0000:02:00.0: Direct firmware load for iwlwifi-gl-b0-fm-b0-100.ucode failed with error -2
[ 4.647999] iwlwifi 0000:02:00.0: no suitable firmware found!
[ 4.648000] iwlwifi 0000:02:00.0: minimum version required: iwlwifi-gl-b0-fm-b0-100
[ 4.648003] iwlwifi 0000:02:00.0: maximum version supported: iwlwifi-gl-b0-fm-b0-c101
[ 4.648005] iwlwifi 0000:02:00.0: check git://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/firmware/linux-firmware.git
root@pve:~# lspci -nnk | grep -A5 -i network
02:00.0 Network controller [0280]: Intel Corporation Wi-Fi 7(802.11be) AX1775*/AX1790*/BE20*/BE401/BE1750* 2x2 [8086:272b] (rev 1a)
Subsystem: Intel Corporation BE200 320MHz [Gale Peak] [8086:00f0]
Kernel modules: iwlwifi
03:00.0 Ethernet controller [0200]: Intel Corporation Ethernet Controller I225-V [8086:15f3] (rev 03)
Subsystem: Intel Corporation Device [8086:0000]
Kernel driver in use: igc
root@pve:~# dmesg | grep firmware
[ 3.508531] systemd[1]: systemd-hibernate-clear.service - Clear Stale Hibernate Storage Info skipped, unmet condition check ConditionPathExists=/sys/firmware/efi/efivars/HibernateLocation-8cf2644b-4b0b-428f-9387-6d876050dc67
[ 4.521252] faux_driver regulatory: Direct firmware load for regulatory.db failed with error -2
[ 4.647871] iwlwifi 0000:02:00.0: Direct firmware load for iwlwifi-gl-b0-fm-b0-c101.ucode failed with error -2
[ 4.647910] iwlwifi 0000:02:00.0: Direct firmware load for iwlwifi-gl-b0-fm-b0-c100.ucode failed with error -2
[ 4.647940] iwlwifi 0000:02:00.0: Direct firmware load for iwlwifi-gl-b0-fm-b0-102.ucode failed with error -2
[ 4.647968] iwlwifi 0000:02:00.0: Direct firmware load for iwlwifi-gl-b0-fm-b0-101.ucode failed with error -2
[ 4.647995] iwlwifi 0000:02:00.0: Direct firmware load for iwlwifi-gl-b0-fm-b0-100.ucode failed with error -2
[ 4.647999] iwlwifi 0000:02:00.0: no suitable firmware found!
[ 4.648005] iwlwifi 0000:02:00.0: check git://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/firmware/linux-firmware.git
[ 4.687639] Bluetooth: hci0: Minimum firmware build 1 week 10 2014
[ 4.689647] Bluetooth: hci0: Failed to load Intel firmware file intel/ibt-0191-0191.sfi (-2)
[ 5.531264] i915 0000:00:02.0: [drm] Finished loading DMC firmware i915/icl_dmc_ver1_09.bin (v1.9)
请问如何解决？最差的结果是直通给虚拟机能用，最好的结果是可以设置无线网卡为虚拟网桥
]]>BTW 寻找 AI 游戏开发的同志，带带我
]]>
API Error: Unable to connect to API: SSL certificate hostname mismatch
cli 正常，desktop 端提示这个，大家又遇到这个情况的吗？已经被封好几个号了，无缘由的！
]]>https://www.okkmax.com/tools/iq
可以看 Claude 、GPT 、Gemini 、DeepSeek 、Kimi 等模型最近的能力变化，包括当前智商、历史趋势，以及推理、编程、工具调用和稳定性等分项表现。
平时经常看到有人说 Claude 或 Codex 最近降智了，但单靠个人体感不太容易判断。
这个页面主要就是把模型近期的数据变化整理出来，方便对比它现在的表现和之前是否有明显差距。
功能刚上线，欢迎大家体验和提建议。
]]>以前的做法，通常是写个 notion 文档纯文字+ link, 但看文档的人还是得自己打开网页、找按钮、对照设置，然后猜我说的“完成”到底长什么样。
然后我发现完全可以让 codex 在浏览网页的时候顺便做个截图，然后也自动整合到文档，这样就自动有了一份“图文”文档
它解决的其实就是一个很具体的问题：AI 根据你指定或审核过的官方页面整理完资料以后，不要只把答案写成文字。它还会顺手打开相关页面，只截真正要看的按钮、开关和成功状态，再排成一份可以直接发给别人的图文说明。
下面例子是完全合成演示,
第一步，AI 走到员工下载页面。它不会扔给读者一张塞满无关内容的超长截图，而是保留足够的页面背景，再把真正要点的 Download for macOS 按钮框出来。
最后把整套流程排成一页很简单的指南：一句话说清楚要做什么，图片紧跟在这句话下面；做完一步，再看下一步。
真实使用时，每一步下面还会保留原始帮助页面的链接。想快速完成的人直接看图；想确认细节的人，可以点回原网页自己核对。
同样也可以用在 Slack 里。比如有人问“为什么这个方案现在不能用”，之前我一般 deepsearch 后只发 summary 和 evidence link, 现在可以让 codex 做 deepsearch 后，还会把官方网站上最关键的那句话截出来一起 slack 发过去(目前很少手打 slack 信心)。
skill repo：https://github.com/joeeeeey/visual-brief
]]>
这个工具我开源了, 欢迎品鉴, 给建议
]]>为了方便大家试玩和研究，我把它们集成到了自己写的轻量级工具站里，并且将每款游戏生成所用到的完整英文 Prompt 提示词完全公开在了游戏详情页，可以使用这个 prompt 在其他模型跑跑看是啥效果。
👉 小游戏在线试玩与 Prompt 传送门： https://www.pokitx.com/zh/html-games
🎮 部分小游戏复刻 showcase： 森林冰火人 (Forest Ice & Fire)
复刻程度：完美还原了双人键盘控制、冰火物理陷阱的碰撞体积判定。 Prompt：我们在详情页附带了引导 AI 编写双人物理按键监听和关卡碰撞图纸的核心 Prompt 。 试玩 & 提示词： https://www.pokitx.com/zh/html-games/senlinbinghuoren 3D 坦克大战 (Tank Battle 3D)
技术要点：利用 H5 Three.js 库，由 AI 一步步生成简单的 3D 渲染器、视角绑定、弹道抛物线以及障碍物碰撞检测。 试玩 & 提示词： https://www.pokitx.com/zh/html-games/tank-battle-3d 小鳄鱼爱洗澡 / 物理引水解谜 (Croc Bath)
技术要点：利用简易的 canvas 粒子物理碰撞系统来模拟水流，实现了经典的物理挖掘和水流汇聚解谜。 试玩 & 提示词： https://www.pokitx.com/zh/html-games/croc-bath 迷你 MOBA (Mini Moba)
技术要点：由 AI 编写的精简寻路算法和技能释放指示器，包含小地图和多技能冷却机制。 试玩 & 提示词： https://www.pokitx.com/zh/html-games/mini-moba 🛠️ 项目多插一句：顺手写了个 100% 离线的极客工具箱 除了这些 AI 游戏之外，由于日常开发中频繁需要对 JSON 进行格式化、校验 JWT 、转 Base64 、合并 PDF 等，但我比较反感每次都把数据上传到某些来路不明的工具站上，非常不安全。
所以顺便做了一个口袋工具箱 (PocketKit)，共收录了 114 款高频极客工具：
核心理念：100% 浏览器本地运行（ Browser-Local ）。使用 Web API 和 WASM 本地处理，不向后台服务器上传任何用户敏感文件或输入，断网也完全可用。 极速收录与适配：为了迎合搜索引擎，全站使用 React 配合打包预渲染（ Prerender SSR Fallback ），在无 JS 环境下也拥有极好的 SEO 文本支持。 👉 工具箱传送门： https://www.pokitx.com/zh/tools 💬 讨论与技术交流： AI 在复杂工程、三维渲染和 Canvas 物理引擎上的代码生成上限究竟在哪里？在手搓这 20 款游戏的过程中，我发现复杂的碰撞树和状态机很容易让 AI 发生逻辑混乱，如何通过精细拆分 Prompt 引导 AI 进行模块化编写是目前的核心痛点。
欢迎各位大佬点进去试玩测试，并在游戏详情页的评论区或者 V2EX 贴里留下您的宝贵建议。如果对大家有帮助，欢迎加入书签支持一下！再次感谢！
]]>投资组合应该是多元的、有效分散风险、能再平衡控制风险的，且能通过过去至少 2-3 年的数据回测，才能把真金白银投进去的。
前两年比较火的策略是多资产 CTA ，散户参与私募的门槛比较高，但是笔者发现基于简单的历史波动率和最大化夏普等优化方法去做指数 ETF 同样可以获取到比传统 60%债券+40%股票组合要更好的收益。
笔者就根据自己的业务经验做了一个基于桥水基金风险平价理论的投资组合管理和回撤工具，并开源出来了：
Balanced Portfolio 是基于桥水基金风险平价理论的投资组合管理与回测系统，包括中金所股指期货描述性统计和场外期权自动敲入敲出产品(autocallables)结构化产品定价功能，供广大投资者参考和交流学习。
项目主页：github.com/hxlog/balanced-portfolio
关于风险平价理论和产品的说明（长文）： https://prologue.dev/blog/my-first-full-stack-development-project-balanced-portfolio-a-global-multi-asset-risk-parity-backtesting-system
Demo： https://xushilu.com
测试账户和密码都是 test1
如果对你投资有帮助，麻烦点个 star 和 fork 。如果产品有任何算法、数据、功能问题，欢迎留言，立刻改进：）
]]>加入规则
介绍
]]>最近高频使用 Codex 、Claude Code 、Cursor 、Antigravity 进行开发，遇到了一个比较真实的问题：
AI Agent 越来越强，但是额度管理越来越混乱。
不同工具都有：
经常出现：
刚进入状态，额度没了。
或者：
准备开始工作，却发现还要等待窗口恢复。
所以自己做了一个 macOS 菜单栏 App：
它的目标：
让 AI 在你需要的时候，已经准备好。
支持：
查看：
不用再：
打开多个客户端 → 找设置 → 看剩余次数 → 计算恢复时间。
额度恢复后：
提醒继续工作。
这是目前我认为最有价值的功能。
最开始的想法：
每天固定时间提前发送一次请求，让窗口提前开始。
但实际发现并不合理：
所以重新设计成：
AI Agent 使用调度系统。
今天是否值得预热。
只有满足：
✅ 周额度仍然可用
✅ 当前窗口状态适合
✅ 预测未来几小时会使用该 Agent
✅ 预热收益高于额度成本
✅ 设备在线且有人使用
才执行。
同时根据剩余额度动态调整：
30% 正常预热 10% - 30% 高置信度才预热 < 10% 默认不预热 0% 禁止预热
不会记录：
只统计：
例如：
最近 10 个工作日： 09:45 左右开始使用 Agent 上午： ChatGPT / Codex 较多 下午： Antigravity 较多 平均连续使用： 95 分钟
然后生成：
建议 07:08 预热 ChatGPT 置信度：86% 依据： 最近 10 个工作日通常 10:00 开始 当前窗口尚未启动 周额度剩余 72%
低置信度不会自动执行，而是询问。
可以通过 Telegram：
执行/跳过
不是简单判断：
Antigravity
而是：
Antigravity · Gemini models Antigravity · Claude/ChatGPT models ChatGPT · 5 小时窗口 Claude Code · 5 小时窗口
因为实际使用中：
不同模型可能属于不同额度池。
只有精确到额度池，才能正确计算预热收益。
预热计划不会生成后固定执行。
执行前会再次检查：
条件变化：
自动取消或者重新计算。
如果一天需要长时间使用 AI Agent：
可以规划多个窗口。
例如：
07:00 预热 10:00 - 12:00 第一轮开发 12:00 窗口恢复 12:00 - 15:30 第二轮开发
不会为了“可能使用”浪费额度。
只提醒，不自动执行。
高置信度自动预热。
低置信度询问。
根据预测自动规划窗口轮转。
所有统计：
只用于判断：
什么时候最可能需要 AI 。
目前预计这几天完成。
欢迎大家交流：
如果合适，后续会开放测试。
]]>当前系统版本 iOS 26.5.2
]]>这个 DCG 大家装了吗 https://github.com/Dicklesworthstone/destructive_command_guard
]]>目前打算在 pixel 和乐天二选一，但不知道哪款性价比更高
二手没关系，只要尽可能价廉物美就行！谢谢
]]>
]]>