有内部员工或者前员工方便分享下吗？感谢。
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macOS 15+,免费。
官网:https://termite.xinghelee.com
GitHub:https://github.com/xinghelee/Termite
安装:brew install --cask xinghelee/tap/termite
欢迎拍砖,坑直接回帖或提 issue 。
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全部视觉可配置。
| 功能 | 说明 | 状态 |
|---|---|---|
| 表格渲染 | 自动斑马纹与主题配色 | ✅ |
| Mermaid | 流程图 / 时序图 | ✅ |
| 代码高亮 | highlight.js 18 种内置主题 | ✅ |
| 数学公式 | KaTeX 渲染 | ✅ |
flowchart LR
A[Markdown] --> B{解析}
B -->|表格| C[表格图片]
B -->|代码| D[代码图片]
B -->|公式| E[公式图片]
B -->|Mermaid| F[图表图片]
function md2img(content, style = 1) {
return fetch('/api/render', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ content, style }),
}).then((r) => r.blob());
}
行内公式$c^2=a^2+b^2$
高斯积分与质能方程：
$$ \int_{-\infty}^{+\infty} e^{-x^2}\,dx = \sqrt{\pi}, \qquad E = mc^2 $$
这是图片
中转图片
于是就让 codex 帮整一个。立马把 vscode 、cursor 这类的 IDE 卸载了。
反正日常写代码、查看文件够用了。
目标是： 想做一个自由职业或远程办公的工作。 但是看了一下网上的要求，都是一些使用海外的固定 IP 或者虚拟身份。 看了很多博主介绍，但是总感觉奇奇怪怪的。
想求助： 想问下，有没有什么合规的海外远程办公的工作呀。可以每年申报个税。相对稳定一些的。
]]>再加上一直想云端开发，发现 Raft(slock.ai ）非常不错，但是只能看到一些很简单的实践，比如组一个工程师 team 之类的。
大概用了几天，发现体验还是不太好的。
想听听长期深度使用的前辈说说最佳实践
]]>适合这些场景：分享聊天记录、订单、后台截图前打码手机号和账号；修正教程图或海报里的错字；清理产品界面截图中的测试数据，让素材更适合发官网或推广。
]]>月底开部门会议，技责让我去支援 2 个同事接手的一个项目。
让 ai 读取了下项目的技术架构和数据状态转移。
是 2010 年的技术风格，本来是运行在 pc 上的 cs 架构程序，jsp->iframe 加载前端页面，然后部分页面再套一层 iframe 叠加主要的内容。
现在要把这套程序部署到服务器，来支持大量公网用户在线访问。让我想办法来做页面部分的移动端适配。排期 4 周，本月月底就要上线。
这要是 ai 时代之前让我支援，我都可以直接跑路了。
接手之后想了两套方案，一个是直接复制原有页面和 css 和 js ，另起一套，放到新文件夹下。这种就是比较糊弄，而且如果要持续迭代，那就不太合适。适合临时应付下。
另外一套方案是用 vue 或者 react 新建一套项目来开发，但是后续我本地把他们 java 项目启动后，发现页面的主要数据不是那种 get 请求的方式，而是用 iframe 来再次加载的。这就是双层 iframe 。不过我可以 v-html ，但是确实没这么搞过。
目前是开着 5.6sol 极高，来按第一套方案先做了，看看效果怎么样，主要还有一些音频播放，录音等功能要 h5 也要支持。后边测试工作也不少。
这俩同事都不会写前端，周一打算跟他们对齐一下，看他们在我来之前打算怎么搞。然后尽快把第一套方案搞的完成度再高一点，然后找技责再拍板一下。
要不是行情太差，真的想跑路了。
]]>或者，出现颠覆 Transformer 架构的新理论出现，可能大幅压缩模型体检
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所以自己做了一个：
用法很直接：
目前免费开放使用。
欢迎试用，有建议直接回帖。
]]>Claude Code 中使用 Opus 5 high ，工作日每天用满上午和下午的 5 小时限制，刚好能完成我的日常工作，周限额分配到每天也足够，因此 Claude Pro 目前的配额刚好满足我的需求。
最近听说 DeepSeek V4 Flash 正式版很强，试着在 Claude Code 中接入了 API ，并让它修复了一个日常开发 BUG ，完成的很快也很满意，这个任务花费了 ￥ 0.35 元。
按照这种计费方式来看，$20 * 6.75 / 0.35 = 385 ，也就是按照之前的任务强度，Claude Pro 的订阅支出可以让 DeepSeek V4 Flash 模型每个月执行 385 次任务，平均每天 19 次，感觉有点略少。 当然我这么计算很不严谨，没有考虑到任务复杂度、缓存等的问题。
大家觉得按照我这种强度，哪种更划算呢？ OpenCode Go Plan 是否会更划算？
]]>对方：在仅有直行标线的车道前方的禁停网格线中，欲从斑马线与双黄线的接壤处调头，且全程未开启转向灯。
我方：在日常通勤道路由北向南直行，行驶到该路段与正在进行掉头的对方发生碰撞。
事故影像共 5 秒： https://imgur.com/a/B1jHs3K
事故发生前 2 秒，道路标线告诉我此处禁止掉头，对方车辆灯光也告诉我，他是直行车。
影像的第 2-3 秒，我开始怀疑对方是调头车。
影像的第 3-4 秒，确定对方是掉头，随即发生碰撞。
对方报警，说我追尾。
交警远程出警，认同对方说辞。
我方交强脱保，另一名交警到达现场。
在我多次提及对方掉头且不打灯的情况下，无视我的说辞，认定未保持安全距离，我全责。
对方要 1100 左右私了，但我认为根本不是我的责任，故拒绝。
简易处理结束，从对方之后的行驶轨迹，我认定对方属于右转->掉头->右转的绕灯车。
此时交警准备上车离开。
我问：“此处可以掉头？”
此时交警才看了一眼道路标线愣了一下：“有停止线，可以调”
欺负我法盲？事故发生前三个月，我刚增驾完 C 证，法规记得很清楚！
三日内提起复核。
见我复核，对方改口损失为 384 （已支付）。
接待交警询问对方损失，我如实告知。
近一个月后，复核结果维持。
见复核结果对对方有利，对方改口 5876 。
随后我对当时现场交警、复核单位进行投诉。
复核单位答复是仅审核我方提交的材料。我没有行车记录仪，同时那时没有法院调令，作为普通人我并没有权限调取道路监控。执法记录的全程影像资料他们内部完全有权限调取，但是不审。
出警大队答复是已经复核维持，他们无权变更，但可以从双方摩托都没在最外侧车道行驶进行找补，但依旧达不到我的最低期望阈值，五五开，故拒绝。
由于金额不多，未单独请律师。
然后就是让 Ai 协助我整理材料并提交，申请调令调取道路监控、执法全程的音视频影像资料。
调令转达交警队后，被一位民警接收。
近一周后，我印象里接到交警电话，说材料已送达法院。
随后就是漫长的等待开庭。
今年五月底，收到法院电话，询问调取的材料去向，我如实答复说交警已经送去了。但法院说并未收到。
由于当时给我电话答复的手机号由于时间太久，已经找不到了，于是便电话联系交警队事故科座机，但多次尝试均未打通。然后请假前往事故科，发现里面明明有人。
此时我询问调取材料的去向，也是当时接到调令的交警，是这样答复的：“当时接到调令，我这边向法院打电话核实到底需要哪些材料，但一直未能拨通，然后留意到你这边准备走民事诉讼，所以帮你留存了当时的道路影像，但执法过程影像资料由于时间太久，可能就找不到了……”，难道我的记忆出现偏差了？我明明记得有人打电话告诉我材料送达了啊！！！再者，既然知道已经走了民事诉讼，哪有只保存道路监控的道理？对于执法影像的保存，执法机关都有严格规定，道路影像这种极易被覆盖遗失的都能被保存，执法记录更不可能遗失或者过期啊！
只有影像就有只影像吧，随后刻盘通过 EMS 发送到了法院。
文章开头的五秒 Gif 就是我从道路影像中提取出的。
最后就是开庭了，我自认为起诉书、书面辩论意见再加道路影像资料足矣推翻判定了，但依旧维持了。
只是判决对方交强险在无责的基础上赔偿我 100 ，唉……
我的棉外套（ 2400+）白白的坏了
我的车辆损失（ 600+）也只能自认倒霉了
我前前后后请假调休主张的损失（ 2500+）也被驳回了
由于当时认定我全责，导致受伤没敢去医院，伤口都是从衣服上撕下来的！所以主张了精神损失费（ 1500 ）法院也不支持……
对方又开始找我要钱了
甚至开始地域攻击，说我耍无赖，说好了一审后给的，但我记得我说的是出结果再看啊
而且对方当时说我起诉他，他也起诉我，我以为后面会合并审理双方的诉求
结果最后他没起诉，法院单方面审理的我的诉求
我现在倒希望对方能够发起诉讼证明损失的合理性
我曾经相信他会遵守道路标线，也相信他会依法使用灯光
可我的信任最终导致了这次事故
对方的损失金额也一变再变……
如果换作你们，如何避免此次事故发生呢？
如果你们遇到这种情况也避无可避，会如何处理后续的纠纷呢？
还有就是，我依旧并不认可一审结果，但想到上诉又会花费大量时间和精力，真的是……
]]>录下来之后，有两个入口浏览，都能直接点开看每条请求的完整内容：
在任一处点开一条，进入详情视图：请求 / 响应双栏，能看到真正发给模型的 system prompt 原文，按结构分成三块标注（计费头 / 身份声明 / 正文），完整 usage 与响应头都在。system 是英文、动辄上万字，每个内容块带翻译（一键转中文）和 AI 解读（解释看不懂的指令）两个按钮。
上下文量太大、人眼看不过来时，交给 AI 。软件自带 HTTP API （界面背后就是它，打开就有），AI 能直接调来读录制、做分析；想完全不用人开界面，还有 serve 模式（cc-wire-analyzer serve，无窗口运行），让 Claude Code 、opencode 这类工具自己起一个录制实例——使用说明打进 exe （--help 或 /api/ai-guide），AI 读说明、调 API ，自己录、自己看。
如题： 一个我自用的工具，这一版自己用着还算顺手，就丢到 GitHub 上开源了，没宣传、没推广。某天突然收到一个 star ，说实话还挺开心的。结果高兴了没几天，star 又没了，没想明白原因。然后我就来发个帖，介绍下这个工具
]]>但蓄胡子之后打理挺麻烦，而且很难提前预判最终成型的胡子样式是不是适合自己，这点其实和理发很像。
最近 AI 生成工具很火，各种方案效果也不错，我就想找找有没有可以虚拟试胡子的工具。结果搜了一圈发现，换发型、换衣服的工具一大堆，但专门用来预览胡子效果的非常少。 我也试过拿换发型的工具凑合用，生成出来效果很假，画面很多地方会乱变，实用性很差。
我本身是开发工程师，干脆就想着自己手搓一个试试。实际做的时候才发现坑很多：prompt 怎么写、用文生图还是图生图，不同策略出来的结果差异巨大，前前后后调试了很久踩了不少坑，总算调出了自己比较满意的效果。
有 prompt 调试经验的小伙伴，可以分享一下对于这块是怎么样控制的吗。
顺带我也把这套方案迁移到发型预览上，试了下头发的效果也很不错。
同样有这类小众需求的朋友可以来体验玩玩，欢迎多提反馈意见。
]]>反应时间、序列记忆、瞄准训练这些东西，网上其实已经有很多了。真正让我想重新做一遍的，是不少页面要么堆了很多不必要的内容，要么广告和装饰比测试本身更抢注意力，到了手机上也不一定顺手。
所以我给这个项目定了一个比较克制的方向：
不急着增加更多测试，先把每一个已有的测试认真做好。
目前上线了 6 个测试：
首页：反应测试
网站使用纯 HTML 、CSS 和 JavaScript ，没有账号系统。成绩保存在当前浏览器，打开页面就可以开始。
我现在主要在调整这些细节：
目前最想先做好的页面是：反应力测试
它支持单轮和五轮测试，可以查看反应时间、平均成绩、最快成绩和近期记录。
现在项目还很早期，我更想先听到真实使用后的问题。尤其想知道：
我的想法不是把测试越做越多，而是先把每一个都做得值得留下。
]]>有时 Google 找不到东西，不妨试试 Bing 、duckduckgo
]]>这样用了一阵，发现对我这种容易分心的人挺有用，像把一部分脑子卸载出去了。想看看是不是只有我自己觉得好用，就做了个最小的版本。
不用注册，打开就能用： https://onethingatatime.app/
有什么想法欢迎说。
]]>日常分享，欢迎领取
]]>deepseek-v4-flash:0731 刚刚加入支持coder-ds4-0731 即可起因很简单：临时把截图、商品图或前后对比图合成一张时，很多在线工具需要先把原图上传到服务器，或者在导出时加水印。我想做一个打开就能用、处理边界也更清楚的小工具。
目前支持：
智能拼接会保守判断重复区域；如果置信度不够，会保留完整图片并退回普通纵向拼接，避免误删内容。
现在还是 MVP ，桌面端和移动端都可以直接用，也做了中文界面。欢迎试用，尤其想听听大家对长截图、网格排版和大图性能的反馈。
]]>
有没有相同情况的朋友？
]]>项目地址：
https://github.com/tenglvjun/mktero
安装包：
https://github.com/tenglvjun/mktero/releases/latest
我平时在 Zotero 里读论文时，经常遇到多栏排版、公式、表格和图片混在一起，窗口缩小时阅读体验不太好。
所以做了 Mktero：把 Zotero 中的本地 PDF 交给 MinerU 解析，再将返回的 Markdown 、公式、表格和图片放到一个新的 Zotero 标签页中阅读。
它不是要替代原始 PDF ，而是提供一个更适合连续阅读和内容浏览的视图。需要核对版式时，仍然可以随时返回 PDF 。
mktero-<version>.xpiInstall Add-on From File...MinerU Token 可以在这里获取：
https://mineru.net/apiManage/token
当前版本是 v0.2.3 。
缓存未命中时，Mktero 会把完整 PDF 上传到 MinerU 解析，因此不建议处理不适合上传第三方服务的敏感或保密文件。
MinerU Token 、转换后的 Markdown 和图片缓存在本地 Zotero 配置目录中，目前都没有加密。
Zotero 标注不会发送给 MinerU ，也不会放入 Markdown 缓存。
更完整的隐私和缓存说明在 README 中。
插件使用原生 JavaScript 和 ES Modules 开发，通过 esbuild 打包为适用于 Firefox 115/Zotero 环境的 IIFE 。
Markdown 阅读器基于 CodeMirror 6 ，公式使用 KaTeX 渲染。插件包含 Markdown 安全处理、结果压缩包路径检查、资源大小限制、本地缓存以及 Zotero 生命周期清理。
项目采用 MIT License 。
目前最想确认的不是继续堆功能，而是首次使用流程是否顺畅：
因为找不到完美的工具，我自己开发了这款专为纸书阅读用户设计的划线识别与数字化管理工具—— Inkive。
在 Inkive 里，你不需要改变任何原本的阅读方式：
Inkive 坚持本地优先理念：
如果你也是依然热爱手捧书卷，欢迎下载体验，期待你的真实反馈！❤️