]]>还有 Agent 功能我试了一下，他们似乎想让用户在网页上命令 Copilot 干活，我让解释他我的仓库里一个实现的细节，他马上急着要写代码，吓得我赶紧关掉 session 跟他说是纯调查，别碰代码，它才没有乱搞。
最搞的是那个 Code Quality 集成，找到的 bug 只能让 Copilot 改，连 API 都没有，我让 cc 用 gh cli 去拉报告都拉不到 ── 连 REST API 都不给了，这是全球最大同性交友网站能干出的事吗？
]]>充值 10 送 15 ，评论区留用户名
]]>MOSS-TTS-Nano 来自 MOSI.AI / OpenMOSS 团队，属于 MOSS-TTS 系列里的轻量版本。官方介绍里说它是一个开源多语言小型语音生成模型，参数量大约 0.1B ，也就是 1 亿参数级别，目标就是实时语音生成、CPU 可运行、部署简单，所以我尝试用了自己的小水管服务器部署了下，感觉还不错。
浏览器打开工具页面：
点我跳转：文字转语音工具
]]>家里有娃的 V 友可能深有体会。现在给孩子报个课外班、兴趣班实在是太心累了：
一句话定位就是：手机优先、本地数据优先的家庭课外记录本和孩子成长档案。
为了解决我自己的痛点，我给它设计了这几个核心能力：
整个开发过程基本就是我出产品思路、定核心概念（孩子、课程、课包、流水、附件），脏活累活和具体编码全部交给 AI 。
虽然现在大家都调侃“人人都是架构师”，但把一个模糊的想法，通过不断的 prompt 调整、对齐语义，最后变成一个实实在在每天都在手机里帮我解决麻烦的工具，那种重获“掌控感”的快乐真的让人上头。
目前 App 已经初步成型，代码我已经在 GitHub 上完全开源了。
发到 V2EX 主要是想和大家分享这份独立搞出个小玩具的快乐。如果屏幕前的你刚好也有“带娃对账/记录成长”的刚需，非常欢迎下载试用；更欢迎来瞧瞧我这 vibe coding 出来的代码，给提提意见（轻喷哈哈），别提太专业的意见，开发我是不太懂的，哈哈。
如果这个创意或者这个小工具能对你有那么一点点启发或帮助，求个 Star 鼓励一下！ 感谢大家！
]]>记录过程： https://lear7.cc/archives/59.html ，记录下来是给有需要的朋友一个参考。
不知道贴自己博客是否违规，如有违规请站长删帖。
]]>“连连 AI”是一款 AI 互联的软件。什么是 AI 互联？我们想做的就是让 AI 成为人与人之间连接的中介，让 AI 来帮助你与其他人进行沟通与交流。
产品的核心功能就是，当你发布需求后，你的 AI 会自动帮助你在平台上检索可能的合作对象并自动沟通交易的细节。
例如，如果一个前端想找兼职的时候，告诉你的 AI ，你的 AI 便会自动在平台上寻找相应的交易机会并与需求方就价格、技术栈等事项进行沟通。
我们认为，AI 能够带来最大的好处便是，它能够很轻松地扩展你的连接范围。你之前可能一天内只能与 20 个人进行沟通，但 AI 能够在几分钟之内帮你找到几百、几千的人并自动沟通相应的交易细节。此外，也能够减少相应的信息差。
欢迎大家注册后进行试用！我们的产品完全免费！
产品链接：agent-me.cn
或者微信小程序搜索“连连 AI”
]]>这句话听起来像是情怀，但有人做了一个网站，想用实际数据来证明它——favoritepokemon.online
它是怎么运作的？
网站收录了全系列 1025 只宝可梦，每一只初始状态都是黑色剪影。你需要：
提交后，那只宝可梦就从黑影变成彩色，被"点亮"了。每台设备只能声明一次，所以每个选择都是认真的。
有意思的设计细节
未被认领的宝可梦只显示编号，看不到名字和外形。这意味着，如果你认不出来就无法选它——这个规则让每一次"点亮"都变得有意义：你必须真的认识它，才能说它是你的最爱。
目前排行榜第一是妙蛙种子，而皮卡丘和喷火龙并没有占据榜首。越是真心喜欢宝可梦的玩家，往往选的越不是最出名的那只。
最打动人的部分
排行榜最末尾，那些只有一个人认领的宝可梦，留下的理由往往是全站最真诚的。为一只"没人记得"的宝可梦专门跑来声明的人，一定是真的爱它。
网站支持中文，感兴趣的可以去试试，看看还有多少宝可梦还在等待第一个认领它的人。
你的最爱是哪只？欢迎留下理由。
]]>
看了下收费，每年 19.9 。
幸好腾讯云免费，迁移吧...
当日发现天猫价格更低， 然后就在天猫买了。
前天收到货的，今天拆封的， 拆封后 看着没问题就简单试用了一下， 然后有点困就睡了 40 分钟， 醒来后因为角度问题看到鼠标大的痕迹， 我以为是硬物划得， 拍了照片找客服。 客服说收获日期在前天， 需要提供开箱视频， 否则无法确定责任。
我买鼠标的当天给我发了一大堆文字， 就是不提开箱视频的问题， 商品信息页也没说需要开箱视频。 我前几天同期也买了一个 steam deck , 人家的商品详情页就使用大字写着 需要录制开箱视频。
我最近电子产品确实买的少了， 我之前买这类东西也都少录制开箱视频， 我觉得是天猫买的， 不是咸鱼买的， 不需要这么谨慎， 结果出这档子事情， 很糟心。
虽然最后用湿纸巾擦了一下， 消失了。 但是这个客服态度， 客服策略 真的让我十分生气， 我是在天猫的雷蛇官方旗舰店 购买的， 我看了一下鼠标评价， 其他人也有类似的情况， 有问题找客服， 他们一定先甩锅， 有开箱视频才会勉强承认。
之前看到罗技的宣传文案很恶心 所以尝试抵制了一下， 现在雷蛇更让我感觉到恶心。
]]>我之前有过几次阅读小组的经验（参考 t/1138988 DDD 、t/1111500 Agent Harness ），最近在做 AI Agent 相关的工作，想沿着 Harness Engineering 这条线深读几篇论文。
刚啃完《 Agentic Harness Engineering 》（ arXiv:2604.25850 ，复旦+北大+奇迹智峰），论文核心思想：在模型能力趋同的时代，决定 coding agent 表现上限的是围绕模型搭建的工具链（ harness ）。10 轮自动迭代从 69.7% 涨到 77.0%（ Terminal-Bench 2 ），超过人工调了几个月的 Codex-CLI 。
前沿论文
工程实践
预计 6-8 周左右，根据进度灵活调整。
感兴趣的朋友微信联系 cHlsb24ucGVuZ0BnbWFpbC5jb20=
]]>Vans Oskool 黑白款鞋子发黄了，就板鞋底部的白色那圈。
让 Gemini 3 Pro 进行调研：“从当前最前沿科学的角度，这个情况这个问题的怎么解合适。方案优先级高到低列出来，并且打分让我知道程度”。
得到了 10 块钱成本的 双氧奶+光照 的方案。
同样还可以用在，语言学习，健身等等。
如果担心给的回答有幻觉，那就挑出教材、文档等人类信息。
举例：
让 Gemini DeepResearch 调研，对于学一门外语，以当前最前沿科学角度，最优秀的那份教材是？
探索结果：学语言你需要知道什么 [译]
如果说出来的结果是英语的，读不动。
那你试一下 Gemini 3 Pro ，我做 Misskey 开源文档翻译的时候（干了两个月半）发现正确率特别高（ 1.就是术语得自己修改对齐一下 2.得是 Gemini ，而不是 ChatGPT 。）。
够用。
这是当时记录的博文：如何翻译自用的英语书籍。
甚至可以对本日热帖进行分析，满足好奇心。
比如本日热帖是，“彩礼是男方出还是男方父母出?”
那么分析 prompt 可以是：
https://www.v2ex.com/t/1215213
请以最前沿科学的角度，阅读这篇文章和回复内容，抽离掉干扰决策的情绪，然后来冷静地分析一下这个局面。
小红书解封了，但是之前五年多的笔记都被清空了。我还收到了一个私信，问我如何靠三个笔记就达到 5000 粉丝，我真是哭笑不得 ……垃圾平台，不玩了。
这周的代码工作还是在推进 Sticki 的鸿蒙版。
终于是搞定了在桌面的服务卡片里显示贴纸，但是还有很多小问题，比如即使按照官方文档给的尺寸和圆角大小生成贴图方案，在服务卡片里显示还是会有边缘和圆角不贴合的问题。
加入了文字贴图、同步了 iOS 端的各种背景和边框，还差数据的导入导出、使用说明、隐私政策、用户条款和 paywall ，估计下周肯定能提交了。
上周修复了 Firebase 不上报的问题，这周就总都会收到各种“激增”的通知。
去年极简时钟的日活一直在下降，一路跌至一千多，我还一直以为极简时钟真就下降到这个地步了，直到这周才知道原来并没有下降多少。
家附近有一个开了很多年的带游泳池的健身房，但是在我脑中一直觉得那个位置离家有点远，就一直没去看过。这周在地图上一看，居然只有 1.7 公里，就去看了一下，对于泳池很满意，就立刻办了一张年卡。巧合的是，我爸和我不约而同在同一天也在这个健身房办了一张年卡，他比我还多赠了一个月……
本来计划健身卡开卡那天就去游泳，但是那天早上起来又犯了耳石症。这次的症状比上次轻很多，而且有经验了，第一时间做了复位，然后紧接着吃上次剩下的敏使朗。
最近半年总生病，不得不重视健康问题了。耳石症的一个诱因就是缺乏钙和维生素 D3 ，于是下单了一瓶复合维生素。之前开发者群里总在讨论各种补剂，鱼油和辅酶 Q10 什么的，我都没当回事，这次我就爬楼看了一下聊天记录，又下了一单。
花了一晚上，玩了《消失的第五人》。这个本的资料很全，还提供了两个难度的解谜路线选择，我一开始选择了高难度的，在最后揭秘之前为了验证自己的推断，又去看了低难度的材料，最终我的推理结果与案件真相存在偏差，真相里的很多细节感觉根本无法通过材料推断出来，有些线索只是隐晦提示，算不上实质证据，最终的一些细节我感觉是有些牵强。特别是最重要的一个嫌疑人，如果不看低难度给出的线索材料的话，根本无法猜出人物的真实情况。
自己玩单人剧本杀，就是要反复查看各种材料，反复比对梳理线索，还挺有意思的。不过感觉两个人一起玩，有商有量会更有趣吧，以后看看能不能找人玩个双人剧本杀。
这周花了很多时间在装修上面，看了三家装修公司的设计方案，综合对比了设计、用料、服务和报价，最终和其中一家签了合同，装修博主准备起号了。
让 ChatGPT 帮我生成了一下工作室的布局，还不错，充满期待了。
自己去阿里云国际站注册，那体验简直是一把辛酸泪：
卡信用卡：国内双币卡直接拒绝，海外虚拟卡段早就被风控拉黑了。
卡手机号：好不容易搞个海外接码平台，结果提示号码高风险。
终极玄学风控：哪怕你千辛万苦注册成功了，刚登录 Console 还没捂热，一个“欺诈红信”直接封号，申诉信写得像写检讨一样都没用。
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]]>问题的根源在于：长篇小说的翻译本质上是一个有状态的任务，但大多数工具把它当成一个无状态的文本转换在处理。
所以就自己写了一个：ePubTsuyaku
整体是一条四阶段流水线，模拟人类读书→翻译的过程：
0. Reference Phase （可选） 如果有系列前作的精翻版，可以先喂进去。程序会提取惯用译名、人名对照和文风特征，作为后续阶段的软参考。翻系列作品的话这个功能很有用。
1. Summary Phase 按 EPUB spine 顺序串行读取每一章，让 LLM 生成章节摘要和上下文状态（人物关系、当前设定等）。这一步是串行的，目的是建立稳定的全书上下文链。
2. Translation Phase 每章切成多个批次，在冻结的章节上下文上并发翻译。关键点是"冻结"——翻译过程中不更新上下文，避免批次间互相污染。
3. Review Phase 对每个批次做结构化校对，LLM 对照原文打分。低于阈值的批次会带着校对反馈自动重翻，最多重试 N 次。
4. Rebuild 把译文回写进原始 EPUB 的 XHTML 结构，保留目录、资源、大部分元数据，生成新书。不是把原书拆了重建，是在原结构上做替换。
断点续跑：进度写进 progress.json，任务中断后直接续，不用从头跑。
Provider 支持：兼容任意 OpenAI-compatible 接口。三个阶段（摘要/翻译/校对）可以分别指定不同模型，比如摘要用便宜的小模型，翻译用效果好的大模型。
Web UI：用 Flask 写了个本地界面，选书、上传、调参、看实时日志、下载结果都在一个页面里。不想敲命令行的话直接用这个。
用《玩乐关系》第三卷做了个横向对比测试，三个译本：本项目（ DeepSeek-v4-flash ）、沉浸式翻译（ Qwen3.6-plus 逐段）、谷歌机翻。
评测用的是配套写的另一个开源工具 translation-quality-evaluator，跑 LLM judge 对准确性、术语一致性、流畅度等六个维度打分。
结果大概是：本项目综合分 57.4 ，LLM 逐段 35.1 ，机翻 15.2 。术语一致性这项差距最明显，这也是流水线设计的主要目标。
翻译结果对比：
LLM judge 的翻译分数：
详细的评测数据和文本对比在这篇文章里： https://www.tritium.work/2026/05/24/ePubTsuyaku：基于 LLM 的长篇 EPUB 电子书翻译工具/
GitHub： https://github.com/Tritium0041/ePubTsuyaku
官网： https://epub.tsuyaku.cyou/
MIT 协议，Python 3.9+，依赖用 uv 或 pip 装都行。欢迎试用，有问题或者想法直接开 Issue 。
]]>更大的雷，我相信还远远没到
因为由于攻击者手里掌握的私钥越来越多，武器也会越来愈多。 大胆想象一下吧～
建议各位，减少自己的暴露面，缩减自己的工作流，关掉一些自动更新。
]]>
它是一个面向家长、学生和教育者的学习资源导航站。
我做这个网站的原因是：网上学习资源太多了，但大部分只是简单堆链接。家长真正遇到的问题往往不是“有没有资源”，而是：
孩子注意力不集中，该先从哪里开始？ 屏幕时间太多，怎么建立更健康的边界？ 想让孩子接触 AI ，但怎么用才安全、理性？ 孩子对 STEM / 数学 / 生物 / 环境科学 / 艺术音乐感兴趣，有哪些适合的入门资源？ 资源很多，但到底什么时候用、怎么用、适合什么年龄？ 所以 QuestTree 的思路不是做一个“大而全的资源列表”，而是把资源按真实场景和学习目标整理成更清晰的路径。
目前网站主要包含：
AI Literacy：家庭如何安全、批判性地使用 AI 工具 Screen Time Overload：屏幕时间、边界和日常习惯 Concentration and Focus Issues：注意力和专注力问题 STEM Interests and Exploration：把抽象科学兴趣变成可探索的项目 学科资源：Math 、Biology 、Earth & Environment 、Arts & Music 等 网站现在还在早期阶段，内容偏英文和国际化语境。 我希望它之后能变成一个更实用的“家庭学习支持入口”：不是替代课程平台，而是帮家长和学生更快找到适合当前问题的资源和下一步。
欢迎大家看看，也想听听反馈：
这个方向有没有价值？ 信息结构是否清楚？ 家长/学生实际会不会这样找资源？ 有没有哪些主题更值得优先补充？ 网址： https://www.questtree.net/
谢谢。
]]>12-20k, 具体技术面通过后跟 HR 聊
邮箱: bGFnZ2FnZS1sYUBvdXRsb29rLmNvbQ==
]]>最近这段时间主要在搞稳定性优化、上游渠道调整和监控告警，陆续解决了一些模型可用性和响应速度方面的问题，现在准备再拉一些用户进来做压力测试和长期使用验证。
欢迎注册体验，帮忙测测稳定性和兼容性。
价格方面目前应该还算有竞争力，主要还是想做一个自己也愿意长期使用的平台。
目前开放测试期间：
注册赠送 50 刀 充值 1 元到账 10 刀 邀请好友可得 50 刀
本帖留言前 100 位用户额外送 100 刀(请留下 base64 编码的 QQ ，我会逐个发放)
官网：
交流群：
QQ 群：768465677
如果测试过程中遇到：
模型不可用 响应速度异常 Claude Code 兼容问题 余额计费异常 其他 Bug
欢迎直接在群里反馈，我基本都会第一时间处理。
]]>原帖地址： https://www.v2ex.com/t/1215209
它解决了基础的镜像拉取加速问题，但缺少管理和风控能力。
前段时间因为 PCDN 刷流量、拉取恶意镜像等行为越发严重，不得已将服务关闭了一段时间。
近期我们把这部分能力产品化，补上运营、风控和管理能力，做成了 SparkCR。
也增加了一些付费的附加功能，例如 推送加速、私有仓库镜像加速 ，以保证项目能长期运营。
Docker Hub / GHCR / Quay / K8S / GCR / NVCR / MCR / Elastic ，覆盖日常开发和 AI 场景常用的镜像源。
公共镜像拉取加速保持免费：
可以在 sparkcr.cn/network 查询当前 IP 的线路和 Peering 状态。
一行命令即可体验：
docker pull docker.sparkcr.cn/library/hello-world
给 V2EX 的朋友准备了一些 Pro 兑换码：
Pro 月卡 × 25（先到先得，用完即止）：
SPARKCR-PRO-V2EX-0525
Pro 年卡 × 5（回帖抽奖）：
回复本帖即参与抽奖，（截止日期） 后随机抽取 5 位，届时在帖子里更新中奖楼层。
Pro 套餐 在免费能力基础上，Pro 额外提供：
适合 CI/CD 流水线、私有镜像、或用量较大的场景。
如果你在维护开源项目或公益性质的基础设施，可以联系我们申请免费额度支持。
之前我背单词都是跟着文章来，后来文章也不想听了....就没了...
所以我想试一个更“成组”的方式： 每天选一个词根，然后围绕这个词根，把相关单词一张张贴到墙上。 不是一上来就刷很多词，而是先围着一个小主题慢慢长。
现在这个小程序大概是这样：
起因挺简单的，我平时看英文网页、文档的时候，经常会碰到一些单词，只想听他的发音。
以往的做法是，用 google 或百度翻译，输入单词，再听发音。方便一些的就是用翻译插件，划词，然后弹出一个小窗口，再点击哪个小喇叭，当然也有些工具是翻译的时候同步发音的，但我使用发现有 1~2 秒的延迟，本来只是想确定一下发音，结果每次都被弹窗打断了阅读节奏。
所以我就做了一个只干这件事的小插件：
选中单词，直接读出来。
没有翻译弹窗，没有按钮，也没有其他乱七八糟的功能。 划一下，它就读；读完就安静，等待下一次划词。
现在我自己看英文内容的时候基本一直开着它，尤其是读文档、博客、论文的时候，遇到拿不准读音的词，顺手一划就行，对我来说，体验还比较好，图个省事。
功能很简单：
插件是免费的，已经上架 Chrome 商店了，获取方式：
如果你也经常看英文网页，只是想快速听一下单词怎么读，可以试试看。 欢迎反馈问题
]]>Access to this site has been restricted.
If you believe this is an error, please contact Support.
GitHub Status — @githubstatus
]]>仓库地址： https://github.com/happyokay/fireblog-classic
Demo： https://huo.me/
我干了 3 年多的前端。
我在网上能看到编程语言的文档、某公司的面试题、算法题的答案解析。
但是有些内容我没有听人提起过。
比方说，由于人的认知负荷带宽有限，接触到超出工作记忆带宽的规模的项目，要怎么进行翻新之类的事情，没听过。或者说也算听过，但大家的说法可能有些粗糙，听到的比如说“问同事”，“画思维导图”什么的。
但我觉得这样的事情一定早就有人好好说过了。
最好的那个是？教材？某人的博客？
我可以接受英语、日语内容。
对于中文初学者来说，中-华-人-民-共-和-国，是七个箱子。每个重 1 公斤。总共七公斤。可以理解，但很累（跟我们读英语一样）。
对于中文母语者来说，中华人民共和国，是一个东西，像一个重 50g 的鸡蛋。非常容易理解，不累。
这个重量就叫认知负荷。
（我的理解）
可以当作自己能接受的最大认知负荷，也就是你一次的注意力最多能同时提“几斤”重的内容。 一般人类的工作记忆只有 3~5 个“组块”，总之很少就是了。
abc-scaffold 内置了三个 agent 角色：Amy （产品经理）先跟你对齐需求，确认清楚后 Bob （工程师）在 feature 分支上实现，最后 Con （ reviewer ）审查通过才合并到 main 。
整个流程一句 @Amy 我想做... 就启动，自动流转，不用手动切换。
我用它开发了几个 plugin ， 如果觉得还行，可以给我点个🌟
https://github.com/Laotree/pre-usage-plugin
https://github.com/Laotree/verify-networking-plugin
https://github.com/Laotree/logs-locally-plugin
体验就是——需求不跑偏，代码有人审，分支很干净。
clone 即用，不限语言： https://github.com/Laotree/abc-scaffold
]]>访问地址 👉 https://zhiduo.cc/zh
周末在家折腾出来的小网站——把我家娃平时爱玩的一些小游戏和学习内容整合到了一起，分享给更多人用！
网站包含 40+ 个互相独立的小功能，打开即玩、不逐关解锁、无广告。按方向分成几大类：语言文字 · 数学 · 逻辑思维 · 记忆专注 · 棋类 · 音乐与创意。
注册即送 3 天免费试用 后续购买 9.9 元 / 月 分享可获积分奖励，兑换使用期限！
使用过程的问题可邮件联系或加企微客服，邮箱和二维码我放到了网页底部
由于是个人开发，部分功能可能不严谨，欢迎提出改进建议！
https://x.com/elonmusk/status/2058794505508110755
并且表示 年底会开源一个 0.5T 模型
]]>额度添加规则：用户 ID 1300 （含）以上，加 10 刀。用户 ID 1300 以下，加 5 刀。
所有兑换，添加的额度，没有过期时间。
加 QQ 群：1095326876, 群主不定期发送兑换码。
]]>