GÓC HỌC TẬP

Socket programming trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Sun, 17 Nov 2019 12:55:00 +0000

Chương này sẽ ví dụ việc xây dựng một môi trường Client -

Server sử dụng Socket. Server sẽ lắng nghe trên một port

(12345) và khi client kết nối vào sẽ thông báo hiển thị

thông tin của client (IP và Port) và gởi 1 message xuống

cho client.

1. Server side

Tạo file server.py với nội dung bên dưới.

import socket

s = socket.socket()

host = socket.gethostname()

port = 12345

s.bind((host, port))

s.listen(5)

while True:

c, addr = s.accept()

print 'Got connection from', addr

c.send('Thank you for connecting')

c.close()

Đoạn code trên khi thực thi sẽ chạy và lắng nghe ở port

TCP 12345. Mỗi khi có một kết nối từ client sẽ hiện ra

thông báo kết nối từ IP và Port nào, ví dụ: Got connection

from Got connection from ('192.168.1.104', 60018) .

Sau đó, gởi trả một message với nội dung Thank you for

connecting về cho client. Sau đó, đóng kết nối với client.

2. Client side

Tạo file client.py với nội dung bên dưới.

import socket

s = socket.socket()

host = '127.0.0.1'

port = 12345

s.connect((host, port))

print s.recv(1024)

s.close

Đoạn code trên sẽ kết nối đến một socket server thông

qua hostname lấy được từ phương thức

socket.gethostname() và port 12345. Sau khi kết nối, sẽ

hiển thị ra kết quả trả về từ server. Sau đó thì đóng kết nối.

Gởi email với SMTP trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Tue, 05 Nov 2019 14:24:00 +0000

SMTP là giao thức gởi mail thông dụng hiện nay. Python hỗ

trợ mặc định thư viện smtplib dùng để kết nối đến một

SMTP Server và gởi email. Tuy nhiên, việc sử dụng thư

viện này sẽ gây khó khăn cho việc định dạng và sử dụng

nên chúng ta sẽ sử dụng thư viện sender , là một thư viện

giúp định dạng và gởi email đơn giản hơn.

1. Cài đặt sender

Cài đặt từ pip như sau:

$ sudo pip install sender

2. Gởi email đơn giản

Để gởi 1 email với sender , bạn cần có tài khoản và một số

thông tin của SMTP Server trước khi gởi. Ví dụ đoạn code

để gởi 1 email từ SMTP Server của Amazon.

from sender import Mail, Message

mail = Mail(

"smtp.gmail.com",

port = 465,

username = "example@gmail.com",

password = "yourpassword",

use_tls = False,

use_ssl = True,

debug_level = False

)

msg = Message("msg subject")

msg.fromaddr = ("Vo Duy Tuan", "example@gmail.com")

msg.to = "destuser@gmail.com"

msg.body = "this is a msg plain text body"

msg.html = "<b>this is a msg text body</b>"

msg.reply_to = "example@gmail.com"

msg.charset = "utf-8"

msg.extra_headers = {}

msg.mail_options = []

msg.rcpt_options = []

# Send message

mail.send(msg)

3. Gởi email có đính kèm file

Bạn cần sử dụng thêm class Attachment để tạo

attachment.

from sender import Mail, Message, Attachment

mail = Main(...)

msg = Message(..)

# Open attached file and create Attachment object

with open("photo01.jpg") as f:

file01 = Attachment("photo01.jpg", "image/jpeg"

, f.read())

msg.attach(file01)

# Send message

mail.send(msg)

4. Tìm hiểu thêm

Bạn có thể tìm hiểu thêm về thư viện sender tại website

chính thức tại địa chỉ http://sender.readthedocs.org/

Restful client trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Mon, 04 Nov 2019 14:12:00 +0000

Ngày nay, với sự phong phú của các ứng dụng và nhu cầu kết nối ngày càng lớn thì Restful là một trong những mô hình web service được nhiều công ty sử dụng. Do đó, việc có thể kết nối đến các Restful web service là một kỹ năng cần thiết cho các lập trình viên. Chương này sẽ giới thiệu về một trong những thư viện nổi tiếng nhất trong Python để làm việc với các Restful web

service, đó là requests .

Website chính thức và các mô tả đầy đủ đều được đề cập

tại http://www.python-requests.org/

1. Cài đặt

Cài đặt nhanh chóng thông qua pip như sau:

$ sudo pip install requests

2. Request

Hỗ trợ sẵn các phương thức tương ứng cho Http request

như GET, POST, PUT, DELETE…

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events' )

r = requests.post("http://httpbin.org/post" )

r = requests.put("http://httpbin.org/put" )

r = requests.delete("http://httpbin.org/delete" )

r = requests.head("http://httpbin.org/get" )

r = requests.options("http://httpbin.org/get" )

a. GET Query string

Đối với các request GET , có thể truyền tham số đường dẫn

thông qua tham số params khi gọi phương thức get() . Ví dụ:

import requests

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

r = requests.get("http://httpbin.org/get" , params =

payload)

print(r.url)

(Hiển thị: http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=

value1)

b. Request Body

Trong hầu hết trường hợp các request như POST, PUT thương cần truyền dữ liệu khi request, có thể sử dụng tham số data để truyền data lên kèm request. Ví dụ:

import requests

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

r = requests.post("http://httpbin.org/post" , data =

payload)

c. Upload file

Có thể gởi thêm tham số files để upload file kèm theo request. Ví dụ:

import requests

url = 'http://httpbin.org/post'

files = {'file': open('report.xls', 'rb')}

r = requests.post(url, files=files)

3. Response

Sau khi gọi các phương thức tương ứng để request, bạn sẽ có đối tượng thuộc class Response . Đối tượng này có một

số thông tin như sau: status_code : HTTP Status server trả về

headers : Các thông tin header mà server trả về dưới dạng Dictionary.

cookies : Nếu server có trả về cookie thì có thể sử dụng thuộc tính này để lấy các cookie.

text : Trả về nội dung response

Tham khảo về các tính năng khác của thư viện requests tại website chính thức. http://docs.python-requests.org

Kết nối RabbitMQ trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Wed, 30 Oct 2019 14:25:00 +0000

RabbitMQ là một phần mềm cho phép xây dựng Message Queue theo protocol AMQP và khá thông dụng trên thế giới. Để kết nối đến RabbitMQ trên Python, ta sẽ sử dụng

thư viện pika .

1. Cài đặt

Có thể xem thêm về hướng dẫn cài đặt thư viện này tại

https://pika.readthedocs.org/en/0.10.0/

Đơn giản cài thông qua pip là:

$ sudo pip install pika

2 Gởi một message đến Server -Provider

Ví dụ để gởi một message đến server

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.Connectio

nParameters('localhost'))

channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hel

lo', body='Hello World!')

print " [x] Sent 'Hello World!'"

connection.close()

Để gởi một message, chúng ta cần kết nối đến server và khai báo một channel, ở đây là channel có tên là hello .

Sau khi khai báo channel, tao tiến hành gởi message có nội dung Hello World! thông qua channel này, kèm theo khai báo routing_key là hello . Routing Key sẽ giúp điều

hướng message này đến đúng các worker được khai báo nhận message theo routing key (Consumer)

3. Nhận message - Consumer

Ở bước trước, ta đã tạo một message lên queue. Ở bước

này, ta sẽ khai báo một worker xử lý các message nhận

được từ channel hello .

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.Connectio

nParameters(host='localhost'))

channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTR

L+C'

def callback(ch, method, properties, body):

print " [x] Received %r" % (body,)

channel.basic_consume(callback, queue='hello', no_a

ck=True)

channel.start_consuming()

Đoạn code này cũng có phần khai báo connection ,

channel . Tuy nhiên, vì là consumer nên sẽ sử dụng

phương thức basic_consume để lắng nghe trên queue

hello , khi có message đến sẽ gọi hàm callback() để xử

lý. Trong trường hợp ví dụ này thì callback chỉ đơn giản là

hiển thị chuỗi thông báo đã nhận được message.

4. Tìm hiểu thêm về RabbitMQ và Pika

Nội dung chương này không có ý định giới thiệu tất cả khái

niệm của AMQP cũng như RabbitMQ mà chủ yếu giới thiệu

thư viện pika để làm việc với RabbitMQ. Bạn có thể tiếp

tục theo dõi các hướng dẫn về khái niệm của RabbitMQ và

Pika tại website chính thức của RabbitMQ.

https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-

python.html

Kết nốiMemcached trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Mon, 28 Oct 2019 14:26:00 +0000

Memcached là một memory cache server thông dụng hiện nay. Nội dung chương này sẽ hướng dẫn bạn kết nối đến một Memcached server (đã được cài đặt sẵn) thông qua

thư viện pylibmc .

1. Cài đặt

Có thể xem thêm về hướng dẫn cài đặt thư viện này tại

http://sendapatch.se/projects/pylibmc/install.html

Đơn giản cài thông qua pip là:

$ sudo pip install pylibmc

2. Kết nối đến Memcached Server

Để kết nối đến Memcached server thì bạn có thể xem ví dụ sau:

import pylibmc

mc = pylibmc.Client(["127.0.0.1"], binary=True, beh

aviors={"tcp_nodelay": True, "ketama": True})

3. Thực hiện lệnh

Thực hiện các lệnh bình thường trên đối tượng memcache.Ví dụ:

import pylibmc

mc = pylibmc.Client(...)

mc.set('foo', 'bar')

print mc.get('foo')

(Hiển thị 'bar')

Kết nối Redis trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Sun, 27 Oct 2019 13:27:00 +0000

Redis là một memory cache server hỗ trợ persistant data thông dụng nhất hiện nay. Nội dung chương này sẽ hướng dẫn bạn kết nối đến một Redis server (đã được cài đặt sẵn) thông qua thư viện redis-py.

1. Cài đặt

Có thể xem thêm về hướng dẫn cài đặt thư viện này tại

https://github.com/andymccurdy/redis-py

Đơn giản cài thông qua pip là:

$ sudo pip install redis

2 Kết nối đến Redis

Để kết nối đến Redis server thì bạn có thể xem ví dụ sau:

import redis

r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379,

db=0)

3. Thực hiện lệnh

Thực hiện các lệnh bình thường trên đối tượng redis. Ví dụ:

import redis

r = redis.StrictRedis(...)

r.set('foo', 'bar')

print r.get('foo')

(Hiển thị 'bar')

4. Pipeline

Pipeline là kỹ thuật được dùng trong trường hợp bạn muốn tăng performance bởi gộp nhiều lệnh vào một request thay vì mỗi lệnh là một request như thông thường. Xem ví dụ sau để hiểu cách sử dụng pipeline bằng redis-py :

import redis

r = redis.StrictRedis(...)

r.set('foo', 'bar')

pipe = r.pipeline()

pipe.set('a', 1)

pipe.set('b', 2)

pipe.set('c', 3)

pipe.get('foo')

pipe.execute()

Sau khi gọi phương thức execute() thì sẽ trả về List tương ứng với các kết quả của từng lệnh. Ví dụ kết quả từ đoạn code trên:

[True, True, True, 'bar']

Cách kết nối đến MySQL Server trong Pyhton

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Sun, 27 Oct 2019 13:22:00 +0000

MySQL là một hệ cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến nhất hiện nay. Rất nhiều ngôn ngữ có thể kết nối đến MySQL và Python cũng không ngoại lệ.

Mặc định Python không có thư viện để kết nối đến MySQL server. Trong phần này, để kết nối đến MySQL Server từ Python, chúng ta sẽ sử dụng module MySQLdb

1. Cài đặt MySQLdb

Cài đặt thông qua pip như sau:

$ sudo pip install MySQL-python

Tham khảo thêm tại: https://pypi.python.org/pypi/MySQL-

python/1.2.5

Khai báo module MySQLdb là có thể sử dụng.

import MySQLdb

Trong một số trường hợp đã cài MySQLdb nhưng import báo lỗi thiếu file libmysqlclient.18.dylib . Nguyên nhân có thể là do hiện tại đường dẫn đến file không tồn tại. Thử tạo symlink hoặc sử dụng câu lệnh sau để tạo symlink từ file libmysqlclient.18.dylib đến thư mục /usr/lib/

$ sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.18

.dylib /usr/lib/libmysqlclient.18.dylib

2. Kết nối đến MySQL Server

Bạn cần có một MySQL server đang chạy và cho kết nốiđến. Trong trường hợp này là localhost nên không cần cấu hình đặc biệt, chỉ cần cung cấp username và password là có thể kết nối đến MySQL Server. Thực hiện gọi hàm như sau để trả về kết nối:

import MySQLdb

dbcon = MySQLdb.connect(host = 'localhost', user =

'myusername', passwd = 'mypassword', db = 'mydbname

Nếu kết nối không thành công thì sẽ báo lỗi và ngưng chương trình. Cách kết nối an toàn là đưa vào trong try để bắt lỗi như sau:

import MySQLdb

db = None

try:

db = MySQLdb.connect(host = 'localhost', user =

'root', passwd = 'root', db = 'mysql')

except MySQLdb.Error, e:

print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])

sys.exit(1)

if db:

cur = db.cursor()

cur.execute("SELECT VERSION()")

ver = cur.fetchone()

print "Database version : %s " % ver

3. Kết nối với charset utf8

Mặc định kết nối đến MySQL server là charset latin nên khi lấy dữ liệu unicode thì hiển thị Tiếng Việt không đúng, bạn cần phải chọn charset là utf8 khi tạo kết nối. Cú pháp như sau:

db = MySQLdb.connect(host = 'localhost', user = 'ro

ot', passwd = 'root', db = 'test', charset = 'utf8'

)

4. Query dữ liệu

Để truy vấn dữ liệu (chạy câu lệnh SQL) thì sử dụng cursor của MySQLdb. Ví dụ:

import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(host = 'localhost', user = 'ro

ot', passwd = 'root', db = 'mysql');

cursor = db.cursor()

sql = 'SELECT * FROM user'

cursor.execute(sql)

myusers = cursor.fetchall()

Ví dụ dữ liệu biến myusers là: ((1, 'John'), (2, 'Doe'))

Mặc định, cursor sẽ trả về mỗi dòng dữ liệu từ MySQL theo kiểu tuple , tức là không có key. Nếu bạn muốn trả về kiểu Dictionary thì có thể khai báo:

import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(host = 'localhost', user = 'ro

ot', passwd = 'root', db = 'mysql')

cursor = db.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)

5. Fetch dữ liệu

Có một số cách để fetch dữ liệu thông dụng từ cursor sau khi đã exectute(sql) là fetchone() và fetchall() .

fetchone() : chỉ fetch một dòng dữ liệu. Nếu muốn fetch nhiều dòng dữ liệu thì có thể gọi nhiều lần, mỗi lần sẽ trả về một dòng dữ liệu. Tốt cho trường hợp truy vấn rất nhiều dữ liệu một lúc. Nếu trả về None tức là

đã fetch hết dữ liệu từ câu truy vấn.

fetchall() : fetch toàn bộ dữ liệu truy vấn được từ câu truy vấn và trả về một tuple chứa các dòng dữ liệu. Mỗi phần tử của Tuple có thể là một Tuple khác hoặc là một Dictionary tùy theo cài đặt ở bước lấy cursor (Xem phần 4).

fetchmany(size) : nằm ở giữa 2 kiểu fetch trên, có thể quy định số lượng row trong mỗi lần fetch. Nếu fetch hết thì trả về Tuple rỗng.

6. Đóng kết nối

Sau khi kết nối và truy vấn thì có thể đóng kết nối theo ví dụ sau:

import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(...)

db.close()

Ngoài ra, bạn cũng nên đóng cursor khi không còn sử dụng theo ví dụ:

import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(...)

cursor = db.cursor()

cursor.close()

db.close()

7. Prepared Statement

Prepared statement là kỹ thuật tham số hóa các dữ liệu truyền vào câu truy vấn thay vì nối chuỗi trực tiếp để xây dựng một chuỗi truy vấn dài. Kỹ thuật này được áp dụng

nhiều và giúp tăng hiệu quả và tính bảo mật của câu truy vấn. Ví dụ:

cur.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id

= %s", ("John", "4"))

Mỗi tham số truy vấn sẽ được thay thế bằng %s và phương thức execute() sẽ có tham số thứ 2 là một Tuple có giá trị

tương ứng với thứ tự xuất hiện của các thành phần %s

Xử lý file XML trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Sat, 26 Oct 2019 14:33:00 +0000

Trong phần này, chúng ta sẽ parsing nội dung XML thành dữ liệu để xử lý. Để xử lý XML, ta sẽ sử dụng thư viện Beautifulsoup 4. Đây là một thư viện giúp việc triển khai việc parsing html, xml được nhanh chóng và tiện lợi.

1. Cài đặt Beautifulsoup

Bạn có thể tham khảo hướng dẫn cách cài đặt tại website

http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc

beautiful-soup.

Trên MacOS, có thể cài bằng pip như sau:

$ sudo pip install beautifulsoup4

2. Cài đặt lxml parser

Để parsing xml từ beautifulsoup, tao sử dụng bộ parser xml có tên là lxml . Xem hướng dẫn cài đặt tại

http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc

a-parser

Trên MacOS, có thể cài bằng pip như sau:

sudo pip install lxml

3. Ví dụ về parsing XML

Cho ví dụ sau:

from bs4 import BeautifulSoup as Soup note = '''

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<breakfast_menu>

<food>

<name>Belgian Waffles</name>

<description>Two of our famous Belgian Waff

les with plenty of real maple syrup</description>

</food>

<food>

<name>Strawberry Belgian Waffles</name>

<description>Light Belgian waffles covered

with strawberries and whipped cream</description>

</food>

</breakfast_menu>

'''

soup = Soup(note, 'xml')

foods = soup.findAll('food')

for x in foods:

print x.find('name').string, ': ', x.price.stri

Khi chạy thì sẽ hiển thị ra màn hình như sau:

Belgian Waffles :

$5.95

Strawberry Belgian Waffles :

$7.95

Đối tượng thuộc class Soup (BeautifulSoup) sẽ giúp truy xuất các thành phần của file xml nhanh chóng và tiện lợi. Trong ví dụ có một số cách truy xuất đến các phần tử như:

findAll() : trả về mảng các thẻ có tên cần tìm

find() : trả về phần tử đầu tiên có tên cần tìm

Truy xuất trực tiếp thông qua tên thẻ như

x.price.string

4. Parsing HTML

Tương tự như xml , BeautifulSoup có thể parsing nội dung HTML thông qua hàm khởi tạo và chọn html ở tham số thứ 2.

soup = Soup(websitehtml, 'html')

Cách dùng file JSON trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Sat, 26 Oct 2019 14:26:00 +0000

JSON là một trong những định dạng file trao đổi dữ liệu thông dụng nhất hiện nay. Với kiến trúc đơn giản và tương đồng với cấu trúc của Python nên việc thao tác JSON trên

Python rất dễ hiểu.

1. Load file từ Internet

Thông thường dữ liệu JSON được lấy từ nguồn khác (như file, internet..) nên chương này sẽ bắt đầu bằng cách hướng dẫn download một file JSON từ Internet và sau đó mới parsing nội dung JSON download. Sử dụng module urllib2 để download file và module

json để encode/decode JSON data. Ví dụ:

import urllib2

import json

response = urllib2.urlopen('https://api.github.com/

users/voduytuan/repos')

data = json.load(response)

print data

Ví dụ trên sẽ truy vấn đường dẫn

https://api.github.com/users/voduytuan/repos để lấy danh sách Repository trên Github của mình dưới định dạng

JSON. Sau đó, sẽ được

2. Parsing JSON Data

Nếu như bạn đã có JSON data dưới dạng chuỗi, muốn parsing chuỗi này thành Data thì sử dụng như cách dưới đây:

import json

mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'

data = json.loads(mystring)

print data

(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd

': 4})

3. Encoding JSON Data

Nếu như bạn đã có một biến và muốn encode thành JSON string thì có thể dùng theo cách sau:

import json

mydata = {

'name': 'John',

'age': 10

}

jsonstring = json.dumps(mydata)

print jsonstring

(hiển thị: {"age": 10, "name": "John"})

Xử lý hình ảnh trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Wed, 23 Oct 2019 14:28:00 +0000

Sử dụng thư viện Pillow (PIL Fork) để tiến hành các thao

tác xử lý hình ảnh đơn giản như resize, crop, rotate…

1. Cài đặt PIL

Vào trang web sau để download / cài đặt package PIL cho

python của bạn

http://pillow.readthedocs.org/en/latest/installation.html

Sau khi cài đặt thì có thể sử dụng các module trong package IPL

from PIL import Image

2. Mở file

from PIL import Image

im = Image.open("photo.jpg")

Sau khi mở file hình thành công thì có thể thao tác trên đối tượng im .

3. Ghi file

Từ đối tượng Image có thể lưu file xuống máy tính bằng phương thức save(path, type) . Ví dụ:

im.save('photo_new.jpg', 'JPEG')

4. Tạo thumbnail

Sử dụng phương thức thumbnail như sau:

from PIL import Image

im = Image.open('photo.jpg')

im.thumbnail((100, 100))

im.save('photo_thumbnail.jpg', 'JPEG')thumbnail

không trả về image mới mà thực hiện trên object image đang gọi.

5. Các thao tác xử lý hình ảnh

Tham khảo thêm thư viện PIL tại:

http://pillow.readthedocs.org/en/latest/index.html

Các hàm của Module os và Module os.path

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Wed, 23 Oct 2019 14:23:00 +0000

1. Module os

Module os là một module có nhiều phương thức hữu ích

trong việc làm việc với các file và directory, như:

os.chdir(path) : đổi thư mục hiện hành

os.getcwd() : trả về thư mục hiện hành

os.chmod(path, mode) : CHMOD một đường dẫn

os.chown(path, uid, gid) : CHOWN một đường dẫn

os.makedirs(path[, mode]) : tạo đường dẫn (có

recursive)

os.removedirs(path) : xóa một đường dẫn (có

recursive)

Xem thêm tại https://docs.python.org/2/library/os.html

2. Module os.path

Module os.path hỗ trợ các phương thức giúp thao tác

nhanh chóng và thuận tiện hơn trên đường dẫn.

os.path.exists(path) : kiểm tra 1 đường dẫn có tồn

tại hay không

os.path.getsize(path) : lấy file size (byte)

os.path.isfile(path) : kiểm tra xem có phải là một

file thông thường

os.path.isdir(path) : kiểm tra xem có phải là một

thư mục

os.path.dirname(path) : trả về tên thư mục của path

os.path.getatime(path) : trả về thời gian truy cập

mới nhất

os.path.getmtime(path) : trả về thời gian chỉnh sửa

cuối cùng

os.path.getctime(path) : trả về thời gian chỉnh sửa

cuối của metadata trên một số hệ thống. Hoặc trả về

thời gian tạo file trên Windows.

Xem thêm tại

https://docs.python.org/2/library/os.path.html

Các hàm về kiểu Directory (Thư mục)

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Wed, 23 Oct 2019 14:16:00 +0000

1. Tạo thư mục

Sử dụng phương thức os.mkdir(dir) để tạo thư mục.

Ví dụ:

import os

os.mkdir('test')

2. Xóa thư mục

Sử dụng phương thức os.rmdir(dir) để xóa một thư mục.

Ví dụ:

import os

os.rmdir('test')

3. Đọc nội dung thư mục

Sử dụng phương thức os.listdir(dir) để lấy danh sách

tập tin, thư mục của thư mục dir . Khi gọi sẽ trả về một

mảng danh sách các tập tin, thư mục.

Ví dụ:

import os

allfiles = os.listdir('/root/downloads')

print allfiles

Các hàm về kiểu File (Tập tin) trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Wed, 23 Oct 2019 14:14:00 +0000

1. Mở file

Trước khi muốn đọc hoặc ghi file, bạn cần có thao tác mở

file theo cú pháp:

fh = open(filepath, mode)

Trong đó, filepath là đường dẫn của file sẽ mở và mode là chế độ để mở. Có một số chế độ là:

r: mở để đọc nội dung (mặc định)

w: mở để ghi nội dung

a: mở để ghi thêm nội dung vào cuối file.

r+ : mở để đọc và ghi. Con trỏ nằm ở đầu file.

w+ : mở để đọc và ghi. Ghi đè nếu file đã tồn tại, nếu

file chưa tồn tại thì tạo file mới để ghi.

a+ : mở để đọc và thêm vào cuối file. Con trỏ nằm ở

cuối file. Nếu file chưa tồn tại thì tạo file mới để ghi.

Mặc định là mở file text, nếu muốn mở file nhị phân

(binary) thì thêm b , ví dụ: rb , wb , ab , rb+ , wb+ , ab+ .

Ví dụ:

f1 = open('test.txt', 'r')

f2 = open('access_log', 'a+'

Sau khi gọi hàm open() thành công thì sẽ trả về một object có các thuộc tính:

closed : True nếu file đã đóng

mode : chế độ khi mở file

name : tên của file

softspace : cờ đánh dấu softspace khi dùng với hàm print

2. Đọc nội dung từ file

Sau khi file đã mở ở chế độ đọc thì gọi phương thức

read([count]) để trả về toàn bộ nội dung của file. Ví dụ:

f1 = open('test.txt', 'r')

data = f1.read();

Hàm read() có nhận một tham số là số lượng byte muốn đọc. Nếu không truyền vào thì sẽ đọc hết nội dung của file.

Ví dụ:

f2 = open('log.txt', 'r')

buffdata = f2.read(1024)

3. Ghi nội dung vào file

Nếu file được mở ở chế độ có thể ghi thì có thể dùng phương thức write() để ghi một nội dung vào file. Ví dụ:

f2 = open('access_log', 'a+')

f2.write('Attack detected')

4. Đóng file đã mở

Sau khi hoàn tất các thao tác đọc ghi file thì gọi phương thức close() để đóng file đã mở. Ví dụ:

f1.close()

f2.close()

5. Đổi tên file

Sử dụng phương thức os.rename(old, new) để đổi tên một file. Ví dụ:

import os

os.rename('test.txt', 'test_new.txt')

6. Xóa file

Sử dụng phương thức os.remove(file) để xóa một file khỏi hệ thống. Ví dụ:

import os

os.remove('test.txt')

Class trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Wed, 23 Oct 2019 14:05:00 +0000

Lập trình hướng đối tượng là một khái niệm không thể

thiếu trong hầu hết các ngôn ngữ thông dụng hiện nay.

Python cũng hỗ trợ lập trình hướng đối tượng với các khái

niệm Class, Object, Override…

Khai báo một Class

Khai báo một class theo cú pháp sau:

class myclass([parentclass]):

assignments

def __init__(self):

statements

def method():

statements

def method2():

statements

Ví dụ một class:

class animal():

name = ''

age = 0

def __init__(self, name = '', age = 0):

self.name = name

self.age = age

def show(self):

print 'My name is ', self.name

def run(self):

print 'Animal is running...'

def go(self):

print 'Animal is going...'

class dog(animal):

def run(self):

print 'Dog is running...'

myanimal = animal()

myanimal.show()

myanimal.run()

myanimal.go()

mydog = dog('Lucy')

mydog.show()

mydog.run()

mydog.go()

Sau khi thực thi sẽ cho ra kết quả:

My Name is

Animal is running...

Animal is going...

My Name is Lucy

Dog is running...

Animal is going...

Trong ví dụ trên thì:

animal và dog là 2 class. Trong đó class dog kế thừa từ class cha là animal nên sẽ có các phương thức của class animal .

name và age là thuộc tính (Attribute) của class.

Phương thức __init__(self) là hàm tạo của class. Hàm này sẽ được gọi mỗi khi có một object mới được tạo (từ một class), gọi là quá trình tạo instance. show() , run() và go() là 2 phương thức của 2 class.

Khi khai báo phương thức có kèm tham số self dùng để truy cập ngược lại object đang gọi. Lúc gọi phương thức thì không cần truyền tham số này.

Phương thức run() của class dog gọi là override

của phương thức run() của class animal .

Cách chia đôi màn hình máy tính

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Tue, 22 Oct 2019 14:28:00 +0000

Trong quá trình làm việc trên máy tính sẽ có nhiều lúc bạn muốn chia đôi màn hình để thuận tiện trong việc theo dõi nội dung hay sao chép nội dung dễ dàng hơn. Thường thì khi làm việc các nội dung được tách thành cửa sổ, hay tab riêng biệt và hoạt động không liên quan tới nhau. Khi làm việc trên một cửa sổ thì những cửa sổ khác được ẩn đi. Việc chia đôi màn hình sẽ tiết kiệm thao tác chuyển đổi giữa các giao diện tab hay mỗi một một cửa sổ để chúng ta theo dõi nội dung. Ngay trong Windows cũng đã có tính năng chia đôi màn hình mà bạn không cần phải thực hiện theo kiểu thủ công chỉnh kích thước từng cửa sổ. Bài viết dưới đây sẽ hướng dẫn bạn đọc các cách để chia đôi màn hình máy tính.

Cách 1: Chia đôi màn hình bằng chuột

Đầu tiên bạn muốn màn hình nào hiển thị ở bên phải thì dùng chuột nhấn và giữ cửa sổ đó kéo sát vào cạnh bên phải màn hình. Ngay lập tức cửa sổ đó sẽ hiển thị ở một nửa giao diện màn hình.

Tiếp tới cửa sổ muốn hiển thị ở bên trái màn hình, chúng ta sẽ kéo sát vào cạnh trái. Và như vậy màn hình đã được chia làm hai như hình dưới đây.

Cách 2: Chia đôi màn hình bằng phím tắt

Với cửa sổ nào hiển thị môt nửa bên trái thì người dùng nhấn chọn vào cửa sổ đó rồi nhấn tổ hợp phím Windows + ← (phím mũi tên bên trái). Tiếp đến với cửa sổ hiển thị bên phải thì chúng ta nhấn vào biểu tượng Windows + → (phím mũi tên bên phải). Lúc này 2 cửa sổ sẽ được chuyển sang 2 bên có cùng kích cỡ.

Nếu dùng Windows 10 thì khi bạn đã đưa 1 cửa sổ vào cạnh trái màn hình sẽ hiển thị giao diện các cửa sổ đang làm việc trên máy tính. Lúc này người dùng chỉ cần nhấn vào 1 cửa sổ để hiển thị ở giao diện cạnh phải là được.

Ngoài việc chia đôi màn hình thì chúng ta có thể chia 3, chia 4 màn hình bằng cách dùng tổ hợp phím Windows + các mũi tên là được.

Với tính năng chia đôi màn hình có sẵn trên máy tính, chúng ta có thể chia màn hình tối đa thành 4 phần khác nhau để quan sát nội dung, tài liệu cần đối chiếu. Có thể dùng phím tắt hoặc chuột đều được.

Chúc các bạn thực hiện thành công!

(Nguồn: https://quantrimang.com/)

Cách đánh số trang PDF

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Tue, 22 Oct 2019 14:24:00 +0000

PDF không có tùy chọn chỉnh sửa, nên người dùng gặp khá nhiều khó khăn trong việc thay đổi lại nội dung, như chèn thêm hình ảnh hay thậm chí đánh số trang PDF. Với các tài liệu khác, người dùng hoàn toàn có thể dễ dàng chèn số trang như chèn số trang trong Word, đánh số trang trong Excel bằng tùy chọn có sẵn trong thanh công cụ. Nhưng với file PDF thì người dùng cần dùng tới các công cụ chỉnh sửa PDF để viết số trang. Bài viết dưới đây sẽ hướng dẫn bạn đọc cách chèn số trang trong file PDF.

1. Chèn số trang PDF bằng phần mềm

1. Adobe Acrobat

Tải phần mềm Adobe Acrobat

Adobe Acrobat là phần mềm chỉnh sửa file PDF chuyên nghiệp và nhiều tính năng khác như nối file PDF, chèn chữ ký file PDF hoặc bảo mật file PDF.

Bước 1:

Chúng ta mở phần mềm Adobe Acrobat trong máy tính lên rồi nhấn vào mục Document trong thanh công cụ rồi chọn Header & Footer, rồi chọn Add để thêm.

Bước 2:

Chuyển sang giao diện mới, chúng ta chọn vị trí muốn chèn số trang ở trên đầu trang Header hay phía dưới trang, chọn click chuột tại khung trắng vị trí muốn chèn số trang, rồi nhấn Insert Page Number.

Chúng ta có thể xem trước qua phần Preview Page để xem số trang hiển thị như nào. Ngoài ra bạn cũng có các mục để đổi font chữ và cỡ chữ, hay chèn màu cho số trang. Sau khi chèn xong nhấn Ok ở bên dưới để lưu lại.

Kết quả chúng ta được số trang như hình. Bạn lưu lại tài liệu là xong.

2. A-PDF Number

Tải phần mềm A-PDF Number

A-PDF Number chỉ tập trung vào tính năng đánh số trang trong file PDF mà thôi.

Bước 1:

Chúng ta tải phần mềm A-PDF Number theo link bên trên rồi tiến hành cài đặt phần mềm.

Bước 2:

Trong giao diện phần mềm người dùng nhấn vào Browse để mở file muốn tạo số trang lưu trong máy tính.

Tiếp đó nhìn xuống bên dưới chúng ta thiết lập các nội dung để tạo số trang cho PDF.

Page Begin: Số trang bắt đầu
Page End: Số trang kết thúc.
Offset: Đơn vị cho số trang.
Number Type: Định dạng số trang
Position: Vị trí số trang.
Color: Chọn màu.
Prefix: Từ khóa trước số trang.

Nếu không muốn thiết lập gì nhiều thì người dùng để tự động là được. Sau khi thiết lập xong các bạn chọn Process để đánh số trang cho file PDF.

Lúc này phần mềm sẽ tạo một bản lưu mới cho tập tin với tên mới trùng với tên gốc. Nhấn Save để lưu lại.

Kết quả file PDF đã có số trang như hình dưới đây.

2. Chèn số trang PDF online

1. PDF Candy

https://pdfcandy.com/vn/add-page-numbers.html

Bước 1:

Người dùng nhấn vào Chọn file để tải file PDF trong máy tính hoặc file lưu trên các dịch vụ trực tuyến.

Bước 2:

Chờ tập tin dược tải lên trang chủ và bạn được chuyển sang giao diện đánh số trang cho file PDF. PDF Candy đã kiểm tra tổng số trang PDF của file. Bên dưới người dùng lựa chọn tới số trang muốn tạo, kiểu hiển thị số trang, vị trí số trang, rồi nhấn Thêm số trang.

Bước 3:

Chờ quá trình tạo số trang cho file PDF, rồi bạn nhấn Tải tập tin xuống là xong.

Kết quả tập tin PDF đã được đánh số trang như hình.

2. PDF24 Tools

https://tools.pdf24.org/en/add-page-numbers-to-pdf

Bước 1:

Người dùng cũng nhấn vào Choose files để tải tập tin PDF muốn chèn thêm số trang.

Bước 2:

Sau khi tải file hoàn thành người dùng thiết lập các định dạng số trang cho số trang PDF, rồi nhấn Add page numbers để chèn số trang.

Nhấn Download để tải file đã chèn số trang xuống máy tính.

Số trang được chèn vào tập tin PDF như hình dưới đây.

3. Soda PDF Online

https://www.sodapdf.com/add-page-numbers-to-pdf/

Bước 1:

Bạn chọn tải file có sẵn trong máy tính hoặc từ những dịch vụ lưu Google Drive hay Dropbox.

Bước 2:

Chuyển sang giao diện thiết lập theo chúng ta chọn All để đánh số trang cho tất cả tại Pages to insert, chỉnh định dạng trang tại Text and Format, chọn vị trí tại Position.

Cuối cùng cùng nhấn Add Page Numbers để chèn số trang vào tập tin PDF.

Bước 3:

Khi hoàn thành xong chúng ta nhấn vào View & Download in Browser để tải file PDF xuống. Nếu muốn gửi file về email thì chúng ta nhập địa chỉ email tại phần Send file by email là được.

Kết quả tập tin PDF được đánh số thứ tự trang như hình dưới đây.

Trên đây là một số công cụ chèn số trang PDF với cách thực hiện rất đơn giản. Nếu đã cài đặt phần mềm trong bai viết thì chúng ta có thể sử dụng luôn, hoặc dùng các công cụ online cũng rất hiệu quả.

Chúc các bạn thực hiện thành công!

(Nguồn: https://quantrimang.com)

Cách bật Google SafeSearch cho PC và Android

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Tue, 22 Oct 2019 14:20:00 +0000

Internet là con đường để truyền thông tin của thế giới. Điều đó có nghĩa là cùng với hàng tấn công cụ hữu ích có sẵn trực tuyến cho mục đích sử dụng hàng ngày, cũng có một lượng nội dung nguy hiểm, đáng lo ngại tương đương mà bạn muốn tránh xa, khi tìm kiếm trực tuyến để phục vụ cho nhu cầu của mình.

Nội dung không mong muốn đó là một thuật ngữ tìm kiếm tình cờ xuất hiện trong lịch sử tìm kiếm Google và trở thành một phần của dữ liệu profile trực tuyến của bạn. May mắn thay, Google cung cấp cho bạn sự lựa chọn để lọc ra nội dung phản cảm trong khi sử dụng công cụ tìm kiếm của nó.

Lọc nội dung tìm kiếm trên PC

Truy cập tài khoản Google bằng cách trước tiên truy cập trang Gmail chính của bạn. Nhấn vào ảnh profile ở góc trên bên phải và chọn tab Google account.

Trên trang mới mở ra, nhấp vào tùy chọn “Data and Personalization” nằm ở bên trái. Bạn sẽ được chuyển hướng đến trang theo dõi dữ liệu và sở thích hoạt động của bạn.

Cuộn xuống cho đến khi bạn đến phần có tiêu đề General Preferences for the Web. Tùy chọn cuối cùng trong phần này liên quan đến Search Settings mà bạn cần nhấp vào.

Bây giờ, bạn sẽ được đưa đến phần trong profile Gmail để kiểm soát mức độ theo dõi các tìm kiếm trên Internet của mình.

Nhấp vào hộp bên cạnh dòng chữ “Turn on SafeSearch” gần đầu trang.

Cuộn xuống phía dưới cùng của trang và nhấp vào “Save” trong hộp màu xanh ở cuối màn hình. Một cửa sổ nhỏ sẽ xuất hiện xác nhận rằng sở thích mới của bạn đã được lưu.

Ngoài ra, nếu bạn muốn khóa SafeSearch trên máy tính của mình để những người khác sử dụng thiết bị không thể hoàn tác cài đặt SafeSearch, hãy nhấp vào từ “Lock SafeSearch” màu xanh da trời và làm theo lời nhắc để xác nhận danh tính Gmail, sau đó xác nhận rằng bạn muốn bật khóa cho tính năng này.

Lọc nội dung tìm kiếm trên Android Thông qua Chrome

Đặt tùy chọn SafeSearch trên điện thoại di động thực tế giống hệt với quy trình được thực hiện trên PC, nhưng bố cục hơi khác một chút.

Một lần nữa, hãy truy cập trang chủ Google Account trên trình duyệt Chrome.

Cuộn qua phần Data and Personalization.

Cuộn xuống phần General Preferences of the Web, nơi bạn sẽ tìm thấy menu Search Settings.

Sau khi nhấn vào Search Settings, hãy chọn tùy chọn “Filter explicit results” xuất hiện trên màn hình. Cài đặt mới của bạn sẽ được lưu lại.

Để hoàn tác SafeSearch trên Android hoặc PC, hãy lặp lại các bước được thảo luận ở trên và trong bước cuối cùng, chỉ cần bỏ chọn các tùy chọn “Filter Explicit Results” hoặc “SafeSearch” tương ứng.

Thông qua Google App

Mở ứng dụng.

Ở góc dưới bên phải, chạm vào biểu tượng ba dấu chấm “More”.

Trên trang mở ra, đi đến Settings.

Chọn General.

Cuộn xuống cho đến khi bạn thấy tùy chọn SafeSearch và nhấn công tắc bên cạnh để chuyển sang trạng thái ON.

SafeSearch là một công cụ đơn giản và mạnh mẽ để đảm bảo máy tính được bảo vệ khỏi loại nội dung tồi tệ nhất mà Internet cung cấp. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng vì SeafeSearch sử dụng AI, đôi khi nó có thể lọc ra nội dung hữu ích với bạn, được phân loại là “Explicit Content”. Đây là lý do tại sao nên giữ các thuật ngữ tìm kiếm của bạn càng cụ thể càng tốt. Một cách giải quyết khác là tắt SafeSearch và chỉ cần sử dụng chế độ ẩn danh trong khi tìm kiếm một số chủ đề bạn không muốn hiển thị trên trang lịch sử Internet của mình.

Chúc bạn thực hiện thành công!

(Nguồn: https://quantrimang.com)

Phân chia module trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Tue, 22 Oct 2019 14:15:00 +0000

Tất cả ví dụ cho đến thời điểm này đều được thực thi trong

command line hoặc từ một file python .py . Tuy nhiên, đối

với các ứng dụng lớn, có nhiều chức năng thì phân chia nhỏ

dự án thành các file khác nhau sẽ giúp dễ bảo trì và tái sử

dụng các thành phần đã thiết kế.

Chương này sẽ giúp bạn thiết kế các tính năng theo mô

hình các module và khi cần thì sẽ gọi file tương ứng và sử

dụng.

1. Các loại module / thư viện

Có 3 loại module thường thấy là:

a. Viết bằng Python: có phần mở rộng là .py

b. Các thư viện liên kết động: có phần mở rộng là .dll ,

.pyd , .so , .sl ,…

c. C-Module liên kết với trình phiên dịch.

2. Đường dẫn tìm để load module

Để tải một module vào script của bạn, sử dụng cú pháp

đơn giản:

import modulename

khi gặp câu lệnh trên thì trình biên dịch sẽ tiến hành tìm

kiếm file module tương ứng theo thứ tự thư mục sau:

1. Thư mục hiện hành mà script đang gọi

2. Các thư mục trong PYTHONPATH (nếu có set)

3. Các thư mục cài đặt chuẩn trên Linux/Unix..

Có thể biết được đường dẫn mà một module đã được load

bằng đoạn code dưới đây:

import math

math.__file__

(Ví dụ trả về '/usr/lib/python2.5/lib-dynload/math.

so')

import random

random.__file__

(Ví dụ trả về '/usr/lib/python2.5/random.pyc')

3. Lấy danh sách thuộc tính và phương

thức của một module

Để lấy được danh sách các thuộc tính và phương thức mà

module hỗ trợ, sử dụng hàm dir(modulename) . Ví dụ:

dir(math)

['__doc__', '__file__', '__name__', '__package__',

'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2',

'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degree

s', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'fa

ctorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma'

, 'hypot', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'lo

g', 'log10', 'log1p', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians

', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']

Có thể gọi hàm dir() không truyền tham số để lấy các

thuộc tính và phương thức của scope hiện tại đang thực

thi.

4. Cách khai báo và sử dụng module

Giả sử bạn tạo một file python mymath.py có nội dung như

ef cong(a, b):

return a + b

def tru(a, b):

return a - b

def nhan(a, b):

return a * b

Sau đó, tạo một file có tên myexample.py , trong cùng thư

mục với file mymath.py vừa tạo ở trên, có nội dung như

import mymath

num1 = 1

num2 = 2

print 'Tong hai so la: ', mymath.cong(num1, num2)

Vào command line, thực hiện gọi file myexample như sau:

$ python myexample.py

Sau khi thực hiện sẽ hiển thị lên màn hình là

Tong hai so la: 3

5. Package module

Có thể gom nhiều module .py vào một thư mục và tên thư

mục là tên của package và tạo một file __init__.py trong

thư mục này.

Như vậy, cấu trúc thư của một package sẽ như sau:

|-- mypack

|-- __init__.py

|-- mymodule1.py

|-- mymodule2.py

Có thể sử dụng mymodule1 theo cú pháp import sau:

import mypack.mymodule1

hoặc

import mypack.mymodule1 as mymodule1

hoặc

import mypack.mymodule1 as mod

Khi sử dụng một module thuộc một package thì các lệnh

trong file __init__.py sẽ được thực hiện trước. Thông

thường thì file __init__.py sẽ rỗng.

Có thể tạo các subpackage bên trong một package theo

đúng cấu trúc thư mục, có file __init__.py . Ví dụ:

import mypack.mysubpack.mysubsubpack.module

(Nguồn: Võ Duy Tuấn)

Botnet là gì? Cấu trúc và cách botnet hoạt động như thế nào?

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Sun, 20 Oct 2019 13:28:00 +0000

Con người liên tục sử dụng Internet để vận hành cuộc sống và các thiết bị kỹ thuật số mà mình phụ thuộc vào. Song hành cùng với lợi ích của Internet là những “tác dụng phụ” như virus, thư rác, tin tặc và lừa đảo trực tuyến. Số lượng trang web lừa đảo, email độc hại, virus phá hoại, v.v... đã tăng không chỉ ở Hoa Kỳ mà còn trên toàn cầu. Trong số nhiều mối đe dọa khác nhau mà các cá nhân và doanh nghiệp đang phải đối mặt hhiện nay thông qua Internet, botnet là thứ phổ biến nhất. Botnet là một mạng các máy tính được điều khiển từ xa bởi tin tặc.

Botnet được sử dụng bởi tin tặc để phát tán ransomware sang máy tính xách tay, điện thoại, máy tính bảng, máy tính, v.v... Chúng có thể không bị phát hiện và bạn thậm chí không biết thiết bị của mình có phải là một phần của botnet hay không.

Botnet là gì?

Từ “botnet” là sự kết hợp của hai từ, “robot” và “network”. Ở đây, một tên tội phạm mạng thực hiện vai trò của một “botmaster” sử dụng virus Trojan để xâm phạm bảo mật của một số máy tính và kết nối chúng vào mạng vì mục đích xấu. Mỗi máy tính trên mạng hoạt động như một “bot”, và được kẻ xấu kiểm soát để lây truyền malware, spam hoặc nội dung độc hại nhằm khởi động cuộc tấn công. Botnet còn được gọi là đội quân zombie vì các máy tính liên quan đang được điều khiển bởi một người khác không phải chủ sở hữu của chúng.

Nguồn gốc của botnet chủ yếu là để phục vụ như một công cụ trong các kênh Internet Relay Chat (IRC). Cuối cùng, những kẻ xấu sẽ khai thác các lỗ hổng có trong mạng IRC và các bot được phát triển. Điều này được cố ý tạo ra để thực hiện các hoạt động độc hại như ghi nhật ký về hành động nhấn phím, đánh cắp mật khẩu, v.v...

Cấu trúc của botnet

Cấu trúc của botnet thường có một trong hai dạng: Mô hình client - server (máy khách - máy chủ) hoặc mô hình peer-to-peer (ngang hàng).

Mô hình client - server (máy khách - máy chủ)

Trong cấu trúc client - server, một mạng cơ bản được thiết lập với một máy chủ, hoạt động như botmaster. Botmaster kiểm soát việc truyền thông tin từ mỗi client để thiết lập lệnh và điều khiển các thiết bị khách. Mô hình client - server hoạt động với sự trợ giúp của phần mềm đặc biệt và cho phép botmaster duy trì quyền kiểm soát. Mô hình này có một vài nhược điểm như nó có thể được định vị dễ dàng và chỉ có một điểm kiểm soát. Trong mô hình này, nếu máy chủ bị phá hủy, botnet sẽ "chết".

Mô hình peer-to-peer (ngang hàng)

Để khắc phục nhược điểm của việc dựa vào một máy chủ tập trung, các botnet đã phát triển. Các botnet mới được kết nối với nhau dưới dạng cấu trúc ngang hàng. Trong mô hình botnet P2P, mỗi thiết bị được kết nối hoạt động độc lập như một client và server, phối hợp với nhau để cập nhật và truyền thông tin qua lại. Cấu trúc botnet P2P mạnh hơn do không có một nơi điều khiển tập trung duy nhất.

Các loại tấn công Botnet

Distributed Denial of Operations Service (DDoS)

Một botnet có thể được sử dụng cho một cuộc tấn công Distributed Denial of Operations Service (DDoS - từ chối dịch vụ phân tán) để phá hủy kết nối và dịch vụ mạng. Điều này được thực hiện bằng cách làm quá tải tài nguyên tính toán (computational resource) hoặc tiêu tốn băng thông của nạn nhân.

Các cuộc tấn công được thực hiện phổ biến nhất là những cuộc tấn TCP SYN và UDP flood. Các cuộc tấn công DDoS không chỉ giới hạn ở những máy chủ web, mà có thể nhắm mục tiêu đến bất kỳ dịch vụ nào được kết nối với Internet. Mức độ nghiêm trọng của cuộc tấn công có thể được tăng lên bằng cách sử dụng HTTP flood trên trang web của nạn nhân. Hình thức này gọi là spidering được tiến hành để tăng tải hiệu quả.

Một trong những cuộc tấn công botnet DDoS lớn nhất liên quan đến IoT và sử dụng virus botnet Mirai. Virus đã nhắm mục tiêu và kiểm soát hàng chục ngàn thiết bị Internet được bảo vệ lỏng lẻo, sau đó biến chúng thành bot để khởi động một cuộc tấn công DDoS. Mirai tiếp tục mở rộng, khiến cuộc tấn công trở nên phức tạp hơn.

Spamming (phát tán thư rác) và giám sát lưu lượng

Một bot có thể được sử dụng để xác định sự hiện diện của dữ liệu nhạy cảm trong các zombie hoặc máy tính bị nhiễm. Nó cũng có thể xác định vị trí các botnet đối thủ, nếu được cài đặt trong cùng một máy. Một số bot có thể mở proxy SOCKS v4/v5 (giao thức proxy chung cho mạng dựa trên TCP/IP). Khi proxy SOCKS được kích hoạt trên máy bị xâm nhập, nó có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau như spamming (phát tán thư rác). Bot sử dụng packet sniffer để theo dõi thông tin hoặc dữ liệu được truyền bởi máy bị xâm nhập. Sniffer có thể truy xuất thông tin nhạy cảm như tên người dùng và mật khẩu.

Grum là loại thư rác khó phát hiện, vì nó lây nhiễm những file được sử dụng bởi các registry Autorun. Mạng botnet này đã thu hút các nghiên cứu vì nó tương đối nhỏ, chỉ có 600.000 thành viên nhưng chiếm tới 40 tỷ email spam mỗi ngày, tương đương khoảng 25% tổng số email spam.

Keylogging

Với sự trợ giúp của keylogger, việc botmaster lấy thông tin nhạy cảm và đánh cắp dữ liệu trở nên dễ dàng. Sử dụng chương trình keylogger, kẻ tấn công có thể thu thập các phím được nhập trong PayPal, Yahoo, v.v...

Một loại phần mềm gián điệp được xác định là OSX/XSLCmd, có thể chuyển từ Windows sang OS X, bao gồm khả năng keylogging và chụp màn hình.

Đánh cắp danh tính hàng loạt

Các loại bot khác nhau có thể được kết hợp để thực hiện hành vi trộm cắp danh tính quy mô lớn, đây là một trong những hành vi phạm tội phát triển nhanh nhất. Email spam được gửi bởi bot để hướng lưu lượng truy cập đến các trang web giả mạo, đại diện cho bot để thu thập dữ liệu cá nhân. Bot có thể được sử dụng để xuất hiện như một công ty hợp pháp và yêu cầu người dùng gửi thông tin cá nhân, như mật khẩu tài khoản ngân hàng, chi tiết thẻ tín dụng, chi tiết thuế, v.v... Hành vi trộm cắp danh tính hàng loạt diễn ra bằng cách sử dụng email phishing để lừa nạn nhân nhập thông tin đăng nhập trên trang web như eBay, Amazon, hoặc thậm chí là ngân hàng.

Lạm dụng việc trả tiền cho mỗi lần nhấp

Chương trình AdSense của Google cho phép các trang web hiển thị quảng cáo Google và từ đó kiếm tiền từ chúng. Google trả tiền cho chủ sở hữu trang web trên cơ sở số lần nhấp mà quảng cáo của họ thu thập được. Máy bị nhiễm được sử dụng để tự động nhấp vào một trang web, làm tăng số lần nhấp được gửi đến công ty bằng quảng cáo.

Lây lan botnet

Botnet cũng được sử dụng để lan truyền các botnet khác bằng cách thuyết phục người dùng tải xuống chương trình cụ thể và chương trình được thực thi thông qua email, HTTP hoặc FTP. Thường thì virus sử dụng botnet này sẽ được phát tán qua email. Hai nhà nghiên cứu bảo mật trong tháng 1 năm 2017, đã phát hiện ra botnet Twitter “Star Wars”, bao gồm 350.000 tài khoản bot đã tweet các trích dẫn ngẫu nhiên từ một sê-ri phim. Các bot như vậy nếu tiếp tục tồn tại có thể tạo ra những chủ đề thịnh hành giả mạo gây xôn xao dư luận, gửi thư rác không mong muốn, phát động các cuộc tấn công mạng và hơn thế nữa.

Phần mềm quảng cáo

Phần mềm quảng cáo được sử dụng để thu hút người dùng bằng cách quảng cáo trên các trang web hoặc ứng dụng. Chúng xuất hiện mà không có sự cho phép của người dùng, với quảng cáo gốc bị thay thế bởi phần mềm quảng cáo lừa đảo, lây nhiễm vào hệ thống của bất kỳ người dùng nào nhấp vào nó.

Phần mềm quảng cáo trông giống như quảng cáo vô hại nhưng sử dụng phần mềm gián điệp để thu thập dữ liệu trình duyệt. Để thoát khỏi phần mềm quảng cáo, cần phải có phần mềm chặn quảng cáo. Mặc dù có sẵn nhiều phiên bản phần mềm chặn quảng cáo miễn phí và trả phí, nhưng tốt nhất bạn nên sử dụng một tùy chọn có giấy phép. Nhiều gói quét virus cũng đi kèm với chương trình chống phần mềm độc hại.

Botnet có thể bị trục xuất hoặc ngừng xâm nhập vào máy tính bằng cách sử dụng chương trình chống phần mềm độc hại, có thể phát hiện việc lây nhiễm trên ổ cứng hoặc lưu lượng mạng và xử lý chúng ngay lập tức. Mặt khác, cách tiếp cận hiệu quả nhất sẽ là tìm hiểu để nhận thức được toàn diện về cách chống lại botnet.

Phòng ngừa botnet

Như chúng ta đều biết, phòng bao giờ cũng tốt hơn chữa, người dùng có thể ngăn hệ thống của mình bị lây nhiễm bằng cách làm theo một số bước sau. Các biện pháp phòng ngừa có thể được thực hiện ở cấp độ người dùng cá nhân và ở cấp độ mạng.

Cấp độ cá nhân

Cài đặt phần mềm diệt virus hoặc chống thư rác và giữ cho chúng được cập nhật thường xuyên.
Bật cài đặt tường lửa và hạn chế truy cập không mong muốn.
Hãy chắc chắn rằng hệ điều hành được cập nhật theo thời gian.
Không tải xuống nội dung bất hợp pháp như nhạc, game, file lậu, v.v... từ Internet.
Không nhấp vào file đính kèm hoặc liên kết từ các email không xác định.

Cấp độ mạng

Có tường lửa, hệ thống IDS/IPS và tính năng lọc nội dung.
Giám sát lưu lượng truy cập tăng bất thường.
Có tính năng bảo vệ DDoS tại chỗ.
Nếu hệ thống người dùng cá nhân nghi ngờ bị nhiễm botnet, hãy thử xóa phần mềm độc hại ngay lập tức. Nếu điều này không được thực hiện kịp thời, các hệ thống khác trong mạng cũng có thể bị lây nhiễm.
Đảm bảo rằng tất cả các cá nhân trong công ty đã có phần mềm được cập nhật trên hệ thống của họ.
Giám sát nhật ký tường lửa để xác định các trung tâm điều khiển và lệnh botnet.
Nếu bất kỳ việc lây nhiễm nào được xác định, hãy thông báo cho các nhà cung cấp phần mềm diệt virus ngay lập tức.
(Nguồn: https://quantrimang.com/)

Dictionary trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Sun, 20 Oct 2019 13:23:00 +0000

Dictionary cũng là một cấu trúc mảng, nhưng các phần tử bao gồm key và value. Nếu bạn có biết JSON thì cấu trúc.

Dictionary tương tự như một object json.

Một Dictionary được khai báo bằng cặp dấu ngoặc {...} . Ví dụ:

point = {'x': 1, 'y': 2}

Truy xuất một giá trị dựa vào key của đối tượng. Ví dụ:

point = {'x': 3, 'y': 6, 'z' : 9}

print point[x]

(Hiển thị 3)

1. Thêm một phần tử

Để thêm một phần tử vào đối tượng đã khai báo, sử dụng cấu trúc dict[key] = value . Ví dụ:

user = {'name': 'Jone', 'age': 30}

user['country'] = 'Vietnam'

print user

(Hiển thị {'country': 'Vietnam', 'age': 30, 'name':

'Jone'})

2. Một số hàm thông dụng:

dict.clear() : Xóa toàn bộ dữ liệu bên trong đối tượng

dict.copy() : Trả về một bản copy của đối tượng

dict.fromkeys(seq[, value]) : Tạo một đối tượng với

danh sách key từ seq và nếu có truyền value thì lấy

đó làm giá trị cho các phần tử.

dict.has_key(key) : kiểm tra một key có tồn tại trong

đối tượng hay không.

dict.keys() : Trả về một List chứa các key

dict.values() : Trả về một List chứa các value

Hàm Tuple trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Sun, 20 Oct 2019 13:17:00 +0000

Tuple cũng là một cấu trúc mảng, tương tự như cấu trúc

List. Một số điểm khác nhau cơ bản là khai báo Tuple sử

dụng cặp dấu ngoặc (...) và một tuple đã được khai báo

rồi thì không thay đổi được giá trị (immutable) và không hỗ

trợ các phương thức như append() , pop() …Ví dụ:

mytuple = ('x', 'y', 'z')

print mytuple

(Hiển thị ('x', 'y', 'z'))

Vẫn hỗ trợ các cách để truy xuất phần tử giống List như là

truy xuất theo index, range, tìm kiếm…

Các hàm về kiểu List trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Sun, 20 Oct 2019 13:11:00 +0000

Kiểu List

List trong Python là cấu trúc mảng và các phần tử có index

có thứ tự. Không như PHP, key của một mảng có thể vừa

là số, vừa là chuỗi (associated array).

Trong Python, muốn tạo một mảng có key là chuỗi thì sẽ

sử dụng cấu trúc Dictionary (phần tiếp tiếp). Trong phần

này, chúng ta sẽ nói đến List. Một List được khai báo như

mảng trong JSON. Sử dụng [..] để khai báo một mảng.

Ví dụ:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

names = ['Marry', 'Peter']

Có thể truy xuất từng phần tử của mảng bằng index, phần

tử đầu tiên có thứ tự là 0 . Ví dụ:

print numbers[0]

(Hiển thị 1)

print numbers[-3]

(Hiển thị 3)

print names[1]

(Hiển thị 'Peter')

Để biết được số lượng phần tử của 1 List, có thể sử dụng

hàm len(array) để lấy số lượng phần tử của mảng tham

số truyền vào.

1. Kiểm tra sự tồn tại của một phần tử

a. Kiểm tra theo Index

Trong nhiều trường hợp bạn muốn truy xuất một phần tử

bất kỳ (dựa vào index) của mảng thì nếu truy xuất đến một

phần tử không tồn tại thì ứng dụng sẽ báo lỗi. Do đó, trước

khi truy xuất một phần tử, bạn cần kiểm tra xem phần tử

này đã tồn tại hay chưa. Hiện tại python không hỗ trợ hàm

nào để kiểm tra sự tồn tại của một phần tử trong mảng.

Có 2 cách thường thấy để kiểm tra đó là “Look before you

leap” (LBYL) và “Easier to ask forgiveness than

permission” (EAFP).

Ví dụ về “Look before you leap (LBYL)”:

if index < len(array):

array[index]

else:

# handle this

Ví dụ về “Easier to ask forgiveness than permission”

(EAFP):

try:

array[index]

except IndexError:

# handle this

b. Kiểm tra theo giá trị

Để kiểm tra một giá trị có tồn tại / không tồn tại trong

mảng hay không thì có thể sử dụng toán tử in / not in . Ví

dụ:

mylist = ['a', 'b', 'c']

print 'a' in mylist

(Hiển thị True)

print 'b' not in mylist

(Hiển thị False)

2. Trích xuất mảng con

Tương tự như chuỗi, tó thể tạo các mảng con thông qua

toán tử lấy khoản [start:end] (range). Mặc định start là

từ vị trí đầu chuỗi (0 ) và end là đến vị trí cuối chuỗi. Ví dụ:

numbers = ['a', 'b', 'c', 'd']

print numbers[:2]

(Hiển thị ['a', 'b'])

print numbers[-2:]

(Hiển thị ['c', 'd'])

3. Xóa phần tử của mảng

Có thể xóa một phần tử thông qua toán tử del . Thứ tự của

các phần tử sẽ dịch chuyển tùy vào vị trí của phần tử bị

xóa. Ví dụ:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

del numbers[0]

print numbers

(Hiển thị [2, 3, 4, 5])

Bạn có thể xóa một khoản dựa vào toán tử lấy khoản

[start:end] . Ví dụ:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

del numbers[2:4]

print numbers

(Hiển thị [1, 2, 5, 6, 7])

4. Nối 2 mảng

Bạn có thể sử dụng toán tử + để nối giá trị của 2 mảng và

tạo ra một mảng lớn có số lượng phần tử là tổng số lượng

phần tử của 2 mảng con. Ví dụ:

a = [1, 2]

b = [1, 3]

print a + b

(Hiển thị [1, 2, 1, 3])

5. Thêm phần tử vào mảng

Nếu bạn muốn thêm phần tử vào một mảng đã tồn tại, hãy

dùng phương thức list.append(newvalue) để thêm phần

tử có giá trị newvalue vào cuối mảng list . Ví dụ:

numbers = [1, 2, 3]

numbers.append(4)

print numbers

(Hiển thị [1, 2, 3, 4]

6. Lấy phần tử cuối mảng

Nếu muốn lấy phần tử cuối cùng của mảng ra khỏi mảng,

có thể sử dụng phương thức list.pop() , sẽ trả về giá trị

của phần tử cuối cùng và mảng bây giờ sẽ không còn phần

tử này.

numbers = [1, 2, 3]

mynumber = numbers.pop()

print mynumber

(Hiển thị 3)

print numbers

(Hiển thị [1, 2])

7. Tìm một giá trị trong mảng

Nếu bạn muốn tìm vị trí (index) của một giá trị trong một

mảng, có thể dùng phương thức list.index(obj) . Nếu

tìm thấy sẽ trả về index của phần tử đầu tiên tìm thấy. Nếu

không tìm thấy sẽ quăng Exception. Ví dụ:

aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc'];

print "Index for xyz : ", aList.index('xyz')

print "Index for zara : ", aList.index('zara')

Khi chạy sẽ hiển thị kết quả:

Index for xyz :

Index for zara :

8. Đảo ngược giá trị của mảng

Để đảo ngược thứ tự các giá trị của một mảng, sử dụng

phương thức list.reverse() . Phương thức này không trả

về kết quả mà thay đổi trực tiếp mảng list . Ví dụ:

numbers = [1, 2, 3, 4]

numbers.reverse()

print numbers

(Hiển thị [4, 3, 2, 1])

9. Sắp xếp giá trị các phần tử

Để sắp xếp thứ tự của giá trị trong mảng, sử dụng phương

thức list.sort([func]) để sắp xếp. Nếu tham số đầu

vào là hàm func không truyền vào thì mặc định là sắp xếp

theo giá trị tăng dần. Phương thức này không trả về kết

quả mà thay đổi trực tiếp mảng list . Ví dụ:

aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 'xyz']

aList.sort()

print "List : ", aList

(Hiển thị List :

[123, 'abc', 'xyz', 'xyz', 'zara'

])

Cách triển khai hàm compare func() cũng giống như hàm

usort trong PHP. Hàm trả về các giá trị 0 , -1 và 1 .

Các hàm xử lý chuỗi trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Sun, 20 Oct 2019 12:48:00 +0000

Một chuỗi có thể khai báo bằng dấu nháy đôi " hoặc đơn '. Ví dụ các chuỗi sau:

str1 = "Hello"

str2 = 'world'

Có thể truy xuất từng ký tự trong một chuỗi theo hình thức index, ví dụ: str1[0] , str1[1] …

Có thể sử dụng 3 dấu nháy (đôi hoặc đơn) để khai báo chuỗi trên nhiều dòng. Ví dụ:

paragraph = """This is line 1

This is line 2

This is line 3"""

1. Nối chuỗi

Có thể tạo một chuỗi dài từ việc nối các chuỗi lại theo cú pháp:

str = str1 + " " + str2

2. Trích xuất chuỗi con

Có thể tạo các chuỗi con thông qua toán tử lấy khoản[start:end] (range). Mặc định start là từ vị trí đầu chuỗi

(0)và end là đến vị trí cuối chuỗi.Vídụ:

str = 'Hello world'

print str[0:4]

(Hiển thị "Hell")

print str[:4]

(Hiển thị "Hell")

print str[-3:]

(Hiển thị "rld")

print str[6:-3]

(Hiển thị "wo")

3. Lấy độ dài của chuỗi

Sử dụng hàm len(...) để trả về độ dài của chuỗi. Ví dụ:

count = len("Hello world")

(count có giá trị 11)

4. Tìm & thay thế nội dung

Có thể tìm và thay thế trong chuỗi bằng cách gọi phương thức replace(search, replace[, max]) của một chuỗi. Ví

dụ:

str = 'Hello world'

newstr = str.replace('Hello', 'Bye')

print newstr

(Sẽ hiển thị chuỗi "Bye world" trên màn hình)

5. Tìm vị trí chuỗi con

Có thể tìm vị trí của một chuỗi con trong chuỗi lớn bằng cách gọi phương thức find(str, beg=0

end=len(string)) . Bắt đầu là vị trí 0 , nếu không tìm ra thì

trả về -1 . Ví dụ:

str = 'Hello world'

print str.find('world')

(hiển thị 6)

print str.find('Bye');

(hiển thị -1)

Hàm find() sẽ tìm theo thứ tự từ trái qua phải của chuỗi, tức là từ lần xuất hiện đầu tiên. Có thể dùng hàm rfind()để tìm theo vị trí từ cuối chuỗi về phía trước.

6. Tách chuỗi

Có thể tách chuỗi dựa theo một chuỗi delimeter bằng cách gọi phương thức split(str="", num=string.count(str)) .

Ví dụ:

str = 'Hello world'

print str.split(' ')

(Trả về một mảng có 2 phần tử là 2 chuỗi "Hello" và

"world")

Có thể sử dụng hàm splitlines() để tách chuỗi theo từng hàng và loại bỏ ký tự NEWLINE.

7. Trim ký tự khoẳng trắng

Có thể loại bỏ các ký tự (mặc định là ký tự khoảng trắng) trước và sau một chuỗi, bằng cách gọi các phương thức sau:

strip([chars]) : loại bỏ trước và sau chuỗi

lstrip([chars]) : loại bỏ phía trước chuỗi

rstrip([chars]) : loại bỏ phía sau chuỗi

isnumeric() : Kiểm tra một chuỗi có phải là chuỗi số

lower() : Chuyển chuỗi hết thành chữ thường

upper() : Chuyển chuỗi hết thành chữ HOA

Cách khai báo hàm trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Sat, 19 Oct 2019 13:39:00 +0000

Khai báo hàm theo cú pháp:

def functionname(param, param2,..):

statements(s)

Hàm nếu không trả dữ liệu thì mặc định sẽ trả về giá trị None

Ví dụ khai báo hàm tính và trả về giá trị tổng của 2 tham

số đầu vào:

def sum(a, b):

return (a+b)

Cách gọi hàm:

sum(1, 2)

(trả về giá trị là 3)

Hàm có hỗ trợ giá trị mặc định cho tham số khi không truyền vào. Ví dụ hàm sau:

def plus(c, d = 10):

return (c+d)

Nếu gọi hàm trên như sau:

plus(2)

(kết quả trả về là 12)

Một khác biệt trong cách gọi hàm của Python so với PHP là chúng ta có thể thay đổi thứ tự tham số truyền vào bằng cách đặt tên tham số khi gọi hàm. Ví dụ ta có thể gọi hàm

sum(a,b) ở ví dụ trên bằng cách truyền tham số b trước a

như sau:

sum(b = 1, a = 10)

Cấu trúc điều khiển trong Python

noreply@blogger.com (Việt Trương) — Sat, 19 Oct 2019 13:28:00 +0000

Python hỗ trợ một số cấu trúc điều khiển thông dụng. Hầu

hết các cấu trúc điều khiển đều dựa vào thụt đầu dòng

(indention) để tạo thành một block xử lý, thay vì sử dụng

{…} như các ngôn ngữ khác (PHP, Javascript) ###

1. If…elif…else

if condition1 :

indentedStatementBlockForTrueCondition1

elif condition2 :

indentedStatementBlockForFirstTrueCondition2

elif condition3 :

indentedStatementBlockForFirstTrueCondition3

elif condition4 :

indentedStatementBlockForFirstTrueCondition4

else:

indentedStatementBlockForEachConditionFalse

Lưu ý: Python không có cấu trúc switch … case

2. For…in

for iterating_var in sequence:

statements(s)

Ví dụ:

for letter in 'Python':

# First Example

print 'Current Letter :', letter

fruits = ['banana', 'apple', 'mango']

for fruit in fruits:

# Second Example

print 'Current fruit :', fruit

print "Good bye!"

Kết quả hiển thị của ví dụ trên:

Current Letter : P

Current Letter : y

Current Letter : t

Current Letter : h

Current Letter : o

Current Letter : n

Current fruit : banana

Current fruit : apple

Current fruit : mango

Good bye!

3. While

while expression:

statement(s)

Ví dụ:

count = 0

while (count < 9):

print 'The count is:', count

count = count + 1

print "Good bye!"

Kết quả hiển thị của ví dụ trên:

The count is: 0

The count is: 1

The count is: 2

The count is: 3

The count is: 4

The count is: 5

The count is: 6

The count is: 7

The count is: 8

Good bye!