VT Blog

Mẹo nhỏ về .NET: Hiển thị tất cả các trường và thuộc tính của một đối tượng

2018-02-27T19:47:00.000-08:00

Mẹo nhỏ về .NET: Hiển thị tất cả các trường và thuộc tính của một đối tượng

Posted on 08/02/2018 in Công nghệ .Net
Visua Studio cung cấp một công cụ giúp những nhà phát triển có thể quan sát các hoạt động, nó cung cấp rất nhiều thông tin hữu ích đặc biệt trong quá trình xử lý lỗi (debug). Tuy vậy đôi khi việc quan sát các đối tượng trong suốt phiên xử lý lỗi tương tác không phải là đã đủ.
Khi làm việc với các ứng dụng đa hoạt động xảy ra trong cùng một thời điểm như dữ liệu đang vào hay các sự kiện phát sinh, những hoạt động không thể điều khiển trong cùng một thời gian. Đôi khi, hoạt động gỡ lỗi (debug) của chính nó còn khiến vấn đề càng đi xa hơn và có khi còn bị che dấu trong suốt thời gian phiên gỡ lỗi tương tác.
Trong trường hợp này, bạn cần phải kết xuất trạng thái của một số đối tượng trước và sau khi sự kiện diễn ra để xác định xem những gì đang xảy ra. Cách đơn giản nhất để thực hiện vấn đề này là sử dụng sự phản xạ để có một đối tượng có trạng thái kết xuất của chính nó. Chính vì vậy đã tạo một phương pháp tĩnh trong một lớp tiện ích, sử dụng một đối tượng và trả về một chuỗi gồm có kiểu của đối tượng cũng như các giá trị của tất cả các trường và thuộc tính của đối tượng này. Đây là toàn bộ phương pháp các bạn có thể tham khảo:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
public static string DisplayObjectInfo(Object o)
{
StringBuilder sb = new StringBuilder();
// Include the type of the object
System.Type type = o.GetType();
sb.Append("Type: " + type.Name);
// Include information for each Field
sb.Append("\r\n\r\nFields:");
System.Reflection.FieldInfo[] fi = type.GetFields();
if (fi.Length > 0)
{
foreach (FieldInfo f in fi)
{
sb.Append("\r\n " + f.ToString() + " = " +
f.GetValue(o));
}
}
else
sb.Append("\r\n None");
// Include information for each Property
sb.Append("\r\n\r\nProperties:");
System.Reflection.PropertyInfo[] pi = type.GetProperties();
if (pi.Length > 0)
{
foreach (PropertyInfo p in pi)
{
sb.Append("\r\n " + p.ToString() + " = " +
p.GetValue(o, null));
}
}
else
sb.Append("\r\n None");
return sb.ToString();
}
Phương thức DisplayObjectInfo đầu tiên có kiểu hiện tại của tham số đối tượng. Sau quá trình xử lý nó cho ta một danh sách tất cả các trường của đối tượng, có kiểu dữ liệu tên và giá trị của mỗi trường. Tương tự thực hiện với mỗi thuộc tính của đối tượng. Kết quả cuối cùng là một chuỗi gồm có các kiểu đối tượng cũng như tất cả các giá trị của thuộc tính và trường của nó. Sau đó có thể thực hiện bất cứ những gì cần với chuỗi này. Nó có thể được hiển thị trên một biểu mẫu, trong một hộp thông báo, gửi đến một bản ghi sự kiện…. Ở đây, chúng ta sẽ sử dụng ví dụ về việc gửi nội dung của đối tượng GPSLocation từ một tip trước đó đến cửa sổ đầu ra.
GPSLocation Location = new GPSLocation(39, -86, 50, 180);
Debug.Print(Util.DisplayObjectInfo(Location));
Các kết quả trong cửa sổ đầu ra:
1
2
3
4
5
6
7
8
Type: GPSLocation
Fields:
None
Properties:
Double Latitude = 39
Double Longitude = -86
Int32 Speed = 50
Int32 Direction = 180
Với kiểu thông tin chuẩn đoán này, nó sẽ giúp cho chúng ta dễ dàng hơn trong việc gỡ lỗi. Rõ ràng, bạn hoàn toàn có thể chọn để xuất ra các kết quả theo bất cứ định dạng nào và đến bất cứ nguồn nào phù hợp với bạn. Kiểu phương thức này cũng rất hữu dụng nếu bạn cần phải kết xuất trạng thái các đối tượng khi một ngoại lệ xuất hiện.

biểu diễn số dấu phẩy động

2018-02-03T09:39:00.004-08:00

biểu diễn số dấu phẩy động

Số dấu chấm động có dạng:

S E M

Dạng thuận:

B1: Chuyển đổi số trên ra hệ hai

-2345,125 = -1001 0010 1001.001 (dãy số nhị phân được biểu diễn bình thường)

B2: Chuẩn hoá theo IEEE 32bit

-1001 0010 1001.001

=> -1.001 0010 1001 001 x 2^11

(tức là lùi dấu chấm ra trước kế bên số đầu tiên, bao nhiêu số thì mũ mấy)

B3: Xác định các thông số biểu diễn S,E,M

S: phần định trị là số âm, nên s là 1

E : phần mũ được xác định E = 11+127=138=10001010

M: phần định trị được xác định là 001 0010 1001 0010 0000 0000 (23 số)

(tức là M = dãy số sau dấu chấm sau khi chuẩn hóa, còn lại ghi số 0 cho đủ 23 số)

Dãy số là:

S E M

1 10001010 00100101001001000000000

Dạng nghịch:

1 10001010 00100101001001000000000

B1: Coi số đầu tiên:

Số 1: dấu -

Số 0: dấu +

B2:

Lấy dãy tiếp theo 10001010 chuyển về thập phân -> lấy số vừa chuyển về trừ 127 ra số phần mũ

10001010 = 138

138-127 = 11

-> Số mũ 11

B3:

Lấy dãy tiếp theo 00100101001001 đếm đủ 11 số ngăn vô dấu phẩy 00100101001.001

B4:

Thêm số 1 (bài nào cũng thêm số 1, số 1 này không phải là số 1 ở B1) và dấu ở B1 vào dãy vừa ngăn làm ta và đổi sang thập phân

=> - 100100101001.001 = - 2345.125

Bài Tập NNLT C++ page_172

2018-01-17T05:54:00.000-08:00

Bài Tập NNLT C++ page_172
// bai 1
int main(){
int i,n,tong;
tong =0;
for(int i=0;i<4;i++){
cout<<" Hay go vao mot so nguyen ";
cin>>n;
tong+=n;
}
cout<< " Tong : "<< tong <<endl;
tong =0;i=4;
//a,
while(i--){
cout<<" Hay go vao mot so nguyen ";
cin>>n;
tong+=n;
}
cout<< " Tong : "<< tong <<endl;
//b,
tong =0;i=4;
do{
cout<<" Hay go vao mot so nguyen ";
cin>>n;
tong+=n;
}while(--i);
cout<< " Tong : "<< tong <<endl;
}

Sức Mạnh PowerPoint

2018-01-07T23:28:00.000-08:00

Office 365 - HUST

2018-01-07T08:14:00.003-08:00

Office 365 Pro Plus

Quay lại

HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶT OFFICE 365 PROPLUS VÀ ONENOTE CLASS NOTEBOOK

1. GIỚI THIỆU

1.1. Mục đích

Hướng dẫn cài đặt Office 365 Proplus và Onenote Class Notebook cho cán bộ giảng viên Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội

1.2. Phạm vi áp dụng

Cán bộ giảng viên Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội

1.3.Định nghĩa

TT	Từ viết tắt	Giải thích
1
2
3
4
5

2. NỘI DUNG

2.1.1. Kiểm tra thông tin hệ điều hành

Bước 1:

Click chuột phải vào biểu tượng máy tính “My Computer” hoặc “ThisPC” (Window 8.1 hoặc 10), rồi chọn “Property”

Bước 2:

Xem thông tin hệ điều hành.

Office 365 Proplus và Onenote Class Notebook chỉ hỗ trợ hệ điều hành Window 7 trở lên. Nếu người dùng đang sử dụng hệ điều hành Win XP sẽ không được hỗ trợ.

Như trong hình trên thì Máy tính đang sử dụng hệ điều hành Window 10, phiên bản 64 bít

2.1.2. Gỡ bỏ Office hiện tại

Bước 1:

Click đúp vào biểu tượng “My Computer” hoặc “ThisPC” trên màn hình Desktop

Bước 2:

Click vào mũi tên bên cạnh biểu tượng máy tính, sau đó sẽ có menu lựa chọn hiện ra

Bước 3:

Click vào “Control Panel”

Bước 4:

Trong “Control Pannel” chọn “Programs and Features”

Bước 5:

Chọn tất cả các chương trình Microsoft Office cần gỡ bỏ như Word, Excell, Access, Visio, Power Point … Hình dưới chỉ mang tính minh họa cho cách chọn gỡ bỏ 1 chương trình khỏi máy tính, máy tính người dùng có thể sẽ khác với minh họa dưới.

2.1.3. Download bộ cài Office 365 Proplus Và Onenote Class Notebook

Bước 1:

Vào FTP Server để tải bộ cài theo đường dẫn ftp://ftp.hust.edu.vn

Bước 2:

Tải bộ cài cài Onenote Class Notebook, Click vào đường dẫn dưới:ftp://ftp.hust.edu.vn/Microsoft%20Class%20Notebook%20Add-in.msi

Tải Office 365 Pro Plus cho Window 64 bit, Click vào đường dẫn dưới:

ftp://ftp.hust.edu.vn/Office%20365%20Pro%20Plus%202016%2064bit.exe

Tải Office 365 Pro Plus cho Window 64 bit, Click vào đường dẫn dưới:

ftp://ftp.hust.edu.vn/Office%20365%20Pro%20Plus%202016%2032bit.exe

2.1.4. Cài đặt Office 365 Proplus và Onenote Class Notebook

Bước 1:

Cài đặt Office 365 Proplus: Click vào file Office 365 Pro Plus 2016 vừa tải về. Quá trình cài đặt sẽ diễn ra tự động. Chú ý không tắt cửa sổ cmd màu đen phía dưới trong quá trình cài đặt

Bước 2:

Cài đặt Onenote Class Notebook Add-in: Click đúp vào file đã download về trước đó Microsoft Class Notebook Add-in.msi

Quá trình cài đặt sẽ tự động diễn ra, sau khi cài đặt xong trong Control Pannel sẽ thấy Microsoft Class Notebook Add-in đã được cài đặt

3. CHÚ Ý

3.1. License chưa Active

Từ ngày … đến ngày …, chưa thực hiện Active License bộ ứng dụng Office 365 Proplus. Vì vậy, trong khoảng thời gian trên, khi sử dụng các phần mềm trong bộ ứng dụng này như Word, Excel, Power Point …sẽ nhận được thông báo Active License thì đóng màn hình thông báo và sử dụng các tính năng bình thường.

Thông báo sẽ tương tự như hình dưới đây

3.2.Hướng dẫn Active License

Từ ngày … thầy, cô và các cán bộ cần thực hiện việc Active License theo hướng dẫn dưới đây:

Bước 1:

Trên máy tính người dùng, Ấn chuột phải, Chọn New, sau đó chọn Microsoft Excel Worksheet

Bước 2:

Click đúp vào file Excel vừa tạo ở bước 1, để mở file Excel

Bước 3:

Click vào File

Bước 4:

Click vào Acoutn như hình dưới

Bước 5:

Click vào biểu tượng Active Product như hình dưới

Bước 6:

Nhập địa chỉ email cá nhân tên miền hust.edu.vn

Bước 7:

Nhập địa chỉ email cá nhân và password để đăng nhập vào hệ thống của Microsoft và kích hoạt

Bước 8:

Thông báo Active License thành công, chọn OK để hoàn tất quá trình.

CHUYỂN ĐỔI GIỮA CÁC HỆ CƠ SỐ

2017-12-23T05:08:00.000-08:00

CÁC CÁCH CHUYỂN ĐỔI GIỮA CÁC HỆ CƠ SỐ

Bảng 1. Bảng chuyển đổi hệ cơ số thập phân – nhị phân – bác phân – thập lục phân cơ bản

Thập phân (DEC)	Nhị phân (BIN)	Bác phân (OCT)	Thập lục phân (HEX)
0	0000	0	0
1	0001	1	1
2	0010	2	2
3	0011	3	3
4	0100	4	4
5	0101	5	5
6	0110	6	6
7	0111	7	7
8	1000		8
9	1001		9
10	1010		A
11	1011		B
12	1100		C
13	1101		D
14	1110		E
15	1111		F

Bảng trên có thể giúp các bạn chuyển đổi nhanh qua lại giữa các hệ cơ số.

1. Chuyển đổi từ hệ cơ số thập phân sang nhị phân và ngược lại (DEC <->BIN).

ØTừ thập phân sang nhị phân.

Đầu tiên chúng ta chia số cần chuyển cho 2 và lấy phần dư, rối tiếp tục chia phần nguyên lấy phần dư, sau đó sắp xếp thứ tự phần dư theo thứ tự ngược từ dưới lên.

VD: Chuyển 2371 (hệ thập phân) sang hệ nhị phân?

2371 chia 2 = 1185.5 (1185 -> dư 1)

1185 chia 2 = 592 -> dư 1

(phần nguyên)

592 chia 2 = 296 -> dư 0

296 chia 2 = 148 -> dư 0

148 chia 2 = 74 -> dư 0

74 chia 2 = 37 -> dư 0

37 chia 2 = 18 -> dư 1

18 chia 2 = 9 -> dư 0

9 chia 2 = 4 -> dư 1

4 chia 2 = 2 -> dư 0

2 chia 2 = 1 -> dư 0

1 chia 2 = 0 -> dư 1

Sắp xếp thứ tự số dư từ dưới lên trên: 2371DEC = 100101000011BIN

Ø Từ nhị phân sang thập phân.

Muốn chuyển đổi cơ số từ hệ nhị phân sang thập phân, ta lấy các chữ số trong phần nguyên của số cần chuyển nhân lần lượt với 2 mũ 0,1,2,3,…tăng dần từ phải qua trái. Còn phần nguyên của số cần chuyển ta sẽ nhân lần lượt với 2 mũ -1, -2, -3, … giảm dần từ phải qua trái. Phần nguyên và phần thập phân được ngăn cách nhau bằng dấu chấm “.”

VD: Chuyển 10101100.01101BIN sang số thập phân?

1	0	1	0	1	1	0	0	.	0	1	1	0	1
7	6	5	4	3	2	1	0		-1	-2	-3	-4	-5

Áp dụng như trên ta được:

10101100.01101BIN= 1.27 + 0. 26 + 1.25 + 0.24 + 1.23 + 1.22 + 0.21 +0.20 + 0.2-1 +1.2-2 + 1.2-3+ 0.2-4 + 1.2-5 = 128 + 0 + 32 + 0 + 8 + 4+ 0 + 0 + 0 + 0.25 + 0.125 + 0 + 0.0315 = 174.40625

Vậy 10101100.01101BIN = 174.40625DEC

2. Chuyển đổi từ hệ cơ số thập phân sang bác phân và ngược lại (DEC <->OCT).

Ø Từ thập phân sang bác phân.

Cũng giống như cách chuyển đổi cơ số từ thập phân sang nhị phân, để chuyển từ thập phân sang bác phân ta cũng chia số cần chuyển cho 8 được phần dư (giá trị dư từ 1->7), sau đó cũng lấy phần nguyên chia tiếp và lấp phần dư, kết quả là phần dư được sắp xếp theo thứ tự từ dưới lên trên.

VD: Chuyển số 2764 (hệ thập phân) sang hệ bác phân?

2764 chia 8 = 345.5 (345 -> dư 4(lấy phần lẻ nhân với 8))

345 chia 8 = 43.125 (43 -> dư 1)

43 chia 8 = 5.375 ( 5 -> dư 3)

5 chia 8 = 0 -> dư 5

Sắp xếp thứ tự từ dưới lên trên: 2764DEC = 5314OCT

Ø Từ bác phân sang thập phân.

Tương tự hệ nhị phân, để chuyển đổi cơ số từ hệ bác phân sang thập phân, ta lấy các chữ số trong phần nguyên của số cần chuyển nhân lần lượt với 8 mũ 0,1,2,3,…tăng dần từ phải qua trái. Còn phần nguyên của số cần chuyển ta sẽ nhân lần lượt với 8 mũ -1, -2, -3, … giảm dần từ phải qua trái.

VD: Chuyển 5314.17OCT thành hệ thập phân?

5	3	1	4	.	1	7
3	2	1	0		-1	-2

5314.17OCT = 5.83 + 3. 82 + 1. 81 +4. 80 + 1. 8-1 +7. 8-2

= 2560 + 192 + 8 + 4 + 0.125 + 0.109375 = 2764.234375DEC

3. Chuyển đổi từ hệ cơ số thập phân sang thập lục phân và ngược lại (DEC <->HEX).

Ø Từ thập phân sang thập lục phân phân.

Việc chuyển đổi này cũng tương tự như nhị phân và bác phân. Cụ thể ta xét ví dụ sau đây: (sử dụng bảng 1)

3295 chia 16 = 205.9375 (205 -> dư 15) tức là chữ F

205 chia 16 = 12.8125 (12 -> dư 13) tức là D

12 chia 16 = 0 (dư 12) tức là C

Vậy 3295DEC = CDFHEX

Ø Từ thập lục phân sang thập phân.

Tương tự ta nhân từng số với 16 mũ ……

VD: CDF.91HEX = C.162 + D.161 +F.160 + 9.16-1 + 1.16-2

= 12.162 + 13.161 +15.160 + 9.16-1 + 1.16-2

= 3072 + 208+ 15 +0.5625 + 0.00390625

= 3295.56640625

Vậy CDF.91HEX = 3295.56640625DEC

4. Các chuyển đổi khác

Ø Từ nhị phân sang bác phân

Để chuyển đổi cơ số từ hệ nhị phân sang bác phân ta gom 3 chữ số của số cần chuyển theo thứ tự lần lượt từ phải sang trái, sau đó sử dụng bảng 1 để chuyển đổi thành kết quả mong muốn.

VD:

100110001011010BIN = 100 110 001 011 010

= 4 6 1 3 2

Vậy 100110001011010BIN = 46132OCT

Ø Từ nhị phân sang thập lục phân

Tương tự như trên,muốn chuyển đồi từ hệ nhị phân sang thập lục phân, ta gom 4 chữ số của số cần chuyển theo thứ tự lần lượt từ phải sang trái, sau đó sử dụng bảng 1.

VD:

100110001011010BIN = 0100 1100 0101 1010 (nếu các số cuối cùng bên trái không đủ 4 chữ số thì mặc định ta thêm vào trước đó các chữ số 0)

= 4 C 5 A

Vậy 100110001011010BIN = 4C5AHEX

Ø Từ bác phân sang thập lục phân và ngược lại

Muốn chuyển từ hệ bác phân sang hệ thập lục phân hoặc từ thập lục phân sang bác phân, trước tiên ta phải chuyển số cần chuyển sang hệ cơ số 2 (hệ nhị phân), sau đó mới chuyển sang hệ thập lục phân hay bác phân theo các bước phía trên.

VD:

46132OCT = 100 110 001 011 010BIN = 0100 1100 0101 1010BIN

= 4C5AHEX

SHA512

2017-12-18T07:52:00.000-08:00

#include <stdio.h>

#include <string.h>

typedef unsigned long long word;

typedef unsigned char byte;

// Initialization vector

word IV[8] = {

 0x6a09e667f3bcc908, 0xbb67ae8584caa73b, 0x3c6ef372fe94f82b, 0xa54ff53a5f1d36f1,

 0x510e527fade682d1, 0x9b05688c2b3e6c1f, 0x1f83d9abfb41bd6b, 0x5be0cd19137e2179

};

// Constant words

word K[80] = {

 0x428a2f98d728ae22, 0x7137449123ef65cd, 0xb5c0fbcfec4d3b2f, 0xe9b5dba58189dbbc, 0x3956c25bf348b538,

 0x59f111f1b605d019, 0x923f82a4af194f9b, 0xab1c5ed5da6d8118, 0xd807aa98a3030242, 0x12835b0145706fbe,

 0x243185be4ee4b28c, 0x550c7dc3d5ffb4e2, 0x72be5d74f27b896f, 0x80deb1fe3b1696b1, 0x9bdc06a725c71235,

 0xc19bf174cf692694, 0xe49b69c19ef14ad2, 0xefbe4786384f25e3, 0x0fc19dc68b8cd5b5, 0x240ca1cc77ac9c65,

 0x2de92c6f592b0275, 0x4a7484aa6ea6e483, 0x5cb0a9dcbd41fbd4, 0x76f988da831153b5, 0x983e5152ee66dfab,

 0xa831c66d2db43210, 0xb00327c898fb213f, 0xbf597fc7beef0ee4, 0xc6e00bf33da88fc2, 0xd5a79147930aa725,

 0x06ca6351e003826f, 0x142929670a0e6e70, 0x27b70a8546d22ffc, 0x2e1b21385c26c926, 0x4d2c6dfc5ac42aed,

 0x53380d139d95b3df, 0x650a73548baf63de, 0x766a0abb3c77b2a8, 0x81c2c92e47edaee6, 0x92722c851482353b,

 0xa2bfe8a14cf10364, 0xa81a664bbc423001, 0xc24b8b70d0f89791, 0xc76c51a30654be30, 0xd192e819d6ef5218,

 0xd69906245565a910, 0xf40e35855771202a, 0x106aa07032bbd1b8, 0x19a4c116b8d2d0c8, 0x1e376c085141ab53,

 0x2748774cdf8eeb99, 0x34b0bcb5e19b48a8, 0x391c0cb3c5c95a63, 0x4ed8aa4ae3418acb, 0x5b9cca4f7763e373,

 0x682e6ff3d6b2b8a3, 0x748f82ee5defb2fc, 0x78a5636f43172f60, 0x84c87814a1f0ab72, 0x8cc702081a6439ec,

 0x90befffa23631e28, 0xa4506cebde82bde9, 0xbef9a3f7b2c67915, 0xc67178f2e372532b, 0xca273eceea26619c,

 0xd186b8c721c0c207, 0xeada7dd6cde0eb1e, 0xf57d4f7fee6ed178, 0x06f067aa72176fba, 0x0a637dc5a2c898a6,

 0x113f9804bef90dae, 0x1b710b35131c471b, 0x28db77f523047d84, 0x32caab7b40c72493, 0x3c9ebe0a15c9bebc,

 0x431d67c49c100d4c, 0x4cc5d4becb3e42b6, 0x597f299cfc657e2a, 0x5fcb6fab3ad6faec, 0x6c44198c4a475817

};

// Read data from text file

void readFromFile(char* filePath, char* data){

 FILE *file = fopen(filePath, "rt");

 strcpy(data, "");

 char tmp[1000];

 while(!feof(file)){

  fgets(tmp, 1000, file);

  strcat(data, tmp);

 }

 fclose(file);

}

// Add padding and length to get multiple of 1024 bits

void setBlock(byte* mess, int messLen, word* block, int* numBlock) { 

 *numBlock = (messLen + 16) / 128 + 1;

 int len = *numBlock * 16;

 int i, j;

 int isEnd = 0;

 for(i = 0; i < len - 2; i++) {

  block[i] = 0;

  if(isEnd == 0)

   for(j = 0; j < 8; j++) {

    block[i] <<= 8;

    if((i * 8 + j) < messLen) {

     block[i] += mess[i * 8 + j];

    } else {

     if(isEnd == 0) {

      block[i] += 0x80;

      isEnd = 1;

     }

    }

   }

 }

 block[len - 2] = 0;

 block[len - 1] = (word) messLen * 8;

}

// Copy data from array 'in' to array 'out'

void copyData(word* in, int len, word* out) {   

 int i;

 for(i = 0; i < len; i++)

  out[i] = in[i];

}

// Right rotation by 'n' bits

word rotR(word in, int step) {       

 int i;

 for(i = 0; i < step; i++)

  in = (in >> 1) + ((in & 1) << 63);

 return in;

}

// Generate words W[i]: i = 0:7

void wordExpansion(word* data, int startPos, word* W) {  

 int i;

 for(i = 0; i < 16; i++) W[i] = data[i + startPos];

 for(i = 16; i < 80; i++) {

  W[i] = (rotR(W[i - 2], 19) ^ rotR(W[i - 2], 61) ^ (W[i - 2] >> 6)) + W[i - 7] +

         (rotR(W[i - 15], 1) ^ rotR(W[i - 15], 8) ^ (W[i - 15] >> 7)) + W[i - 16];

 }

}

// 1 round

void round(int id, word* in, word W, word* out) { 

 int i;

 for(i = 1; i < 8; i++) {

  if(i != 4) {

   out[i] = in[i - 1];

  }

 }

 word t1 = ((in[0] & in[1]) ^ (in[1] & in[2]) ^ (in[2] & in[0])) + (rotR(in[0], 28) ^ rotR(in[0], 34) ^ rotR(in[0], 39));

 word t2 = ((in[4] & in[5]) ^ ((~in[4]) & in[6])) + (rotR(in[4], 14) ^ rotR(in[4], 18) ^ rotR(in[4], 41)) + W + K[id] + in[7];

 out[4] = in[3] + t2;

 out[0] = t1 + t2;

}

// Compression function

void compressionFunc(word* init, word* W, word* res){ 

 int i;

 round(0, init, W[0], res);

 for(i = 1; i < 80; i++){

  word tmp[8];

  round(i, res, W[i], tmp);

  copyData(tmp, 8, res);

 }

 for(i = 0; i < 8; i++){

  res[i] = res[i] + init[i];

 }

}

// Implement Hash Algorithm

void implement(word* data, int numBlock, word* out) { 

 int block;

 word res[8];

 for(block = 0; block < numBlock; block++) {

  word W[80];

  wordExpansion(data, 16 * block , W);

  word init[8];

  if(block == 0)

   copyData(IV, 8, init);

  else

   copyData(res, 8, init);

  compressionFunc(init, W, res);

 }

 copyData(res, 8, out);

}

// Main program

int main() {

 byte mess[100000];

 readFromFile("D:/testLTMM/JuliusCaesar.txt", mess);

 word data[2000];

 int numBlock;

 setBlock(mess, strlen(mess), data, &numBlock);

 word res[8];

 implement(data, numBlock, res);

 int i;

 printf("Hash value:\n");

 for(i = 0; i < 8; i++){

  printf("%016llX",res[i]); 

 }

 return 0;

}

Những hệ điều hành dành cho IoT trong tương lai

2017-12-13T05:07:00.002-08:00

Những hệ điều hành dành cho IoT trong tương lai

Không giống như di động, thiết bị IoT chạy trên những hệ điều hành thương mại và mã nguồn mở khác nhau, và đây là những ứng cử viên hàng đầu hiện được sử dụng nhiều nhất.

Các ngành công nghiệp công nghệ cao đang dành nhiều nguồn lực vào lĩnh vực Internet of Things (IoT). Các công ty công nghệ cùng với cộng đồng mã nguồn mở cũng hợp tác với nhau để phát triển hệ điều hành dành cho dòng thiết bị này.

Hệ điều hành IoT

Thuật ngữ về hệ điều hành của những thiết bị đơn giản trước đây là "hệ điều hành nhúng - embedded operating system" sẽ được thay thế bởi "hệ điều hành thời gian thực - real-time operating system" (RTOS) vốn được dành cho thiết bị thuộc kỷ nguyên IoT. Tuy nhiên, trên thực tế, một hệ điều hành dành cho IoT sẽ khó sử dụng cho nhiều mục đích hoặc ứng dụng hàng hoạt trên mọi sản phẩm, bởi vậy cần có nhiều hệ điều hành khác nhau trong lĩnh vực IoT để đáp ứng nhu cầu thực tế.

Real-Time Operating Systems (RTOS - Hệ điều hành thời gian thực), là phần mềm điều khiển chuyên dụng thường được dùng trong những ứng dụng điện toán nhúng có tài nguyên bộ nhớ hạn chế và yêu cầu ngặt nghèo về thời gian đáp ứng tức thời, tính sẵn sàng cao và khả năng tự kiểm soát một cách chính xác.

Trên thực tế, RTOS dành cho thiết bị IoT đòi hỏi khả năng xử lý dữ liệu có độ trễ thấp nhất có thể. Những lợi ích mà RTOS mang lại bao gồm khả năng đa nhiệm, ưu tiên các nhiệm vụ và quản lý việc chia sẻ tài nguyên giữa các tác vụ phức tạp.

Hệ điều hành điều hành này được sử dụng phổ biến rộng rãi trong ngành hàng không , nhiều ngành công nghiệp và các thiết bị chăm sóc sức khỏe IoT.

Hệ điều hành IoT ít phức tạp hơn, nhưng vẫn có đầy đủ khả năng và đáp ứng được các yêu cầu về tiêu thụ năng lượng, không đòi hỏi nhiều về tài nguyên như bộ xử lý hay bộ nhớ RAM.

Sau đây là tổng quát về những hệ điều hành có thể đáp ứng yêu cầu và mang đến sức mạnh mới nhằm thúc đẩy ngành công nghiệp IoT. Ngoài danh sách này có thể có thêm rất nhiều lựa chọn khác, nhưng những cái tên ở đây có thể đại diện cho ngành IoT bởi khả năng phổ biến ứng dụng thương mại cũng như sự phát triển của chúng trong giới mã nguồn mở. Và cuối cùng những hệ điều hành này có đủ sức mạnh để mọi hệ thống có thể vận hành, từ vệ tinh cho đến tủ lạnh, và giúp những thiết bị thông minh kết nối với con người.

RIOT OS

Riot

Windows 10 dành cho IoTHệ điều hành RIOT là một dự án cộng đồng mã nguồn mở đã được phát tiển từ năm 2008. RIOT có khả năng chạy trên nhiều nền tảng bao gồm thiết bị và máy tính nhúng cùng với một số lượng lớn các bảng cảm biến/thiết bị truyền động. RIOT cho phép lập trình ứng dụng với các ngôn ngữ lập trình C/C++ , hỗ trợ đa luồng và khả năng thời gian thực. Hệ điều hành này còn nổi tiếng với khả năng mang lại hiệu quả về điện năng tiêu thụ và không yêu cầu nhiều về tài nguyên. Mặc dù vậy RIOT vẫn cung cấp nhiều giao thức kết nối từ IPv6 , 6LoWPAN cho đến RPL User Datagram Protocol (UDP), và CoAP.

Windows 10 IoT

Đầu tiên là Windows 10 for IoT Mobile hỗ trợ kiến trúc ARM, tiếp theo là Windows 10 for IoT Core, hỗ trợ Raspberry Pi và Intel Atom. Cuối cùng là Windows 10 for IoT Enterprise, hệ điều hành này không quá nhiều khác biệt với Windows 10 Enterprise, tuy nhiên hạn chế ở đây là nó chỉ có thể chạy một ứng dụng duy nhất.Hệ điều hành nhúng mới nhất của Microsoft được gọi là Windows 10 for IoT. Phiên bản mới này có 3 sự lựa chọn cho các thiết bị IoT tùy vào nhu cầu của người lập trình.

Bởi vì Windows 10 for IoT còn quá mới, nên hệ điều hành này còn thua kém nhiều người anh em khác về cơ sở người dùng và các nhà phát triển có kinh nghiệm. Nhưng dù sao thì đây là hệ điều hành có tiềm năng to lớn, đặc biệt nếu bạn muốn phát triển các ứng dụng trong nhà. Cuối cùng, những nhà lập trình có thể tận dụng dịch vụ Visual Studio và Azure IoT đi kèm của Windows 10 for IoT.

VxWorks

VXworks OS

Trước đây, VxWorks nổi tiếng bởi nó được ứng dụng trong ngành hàng không vũ trụ và y tế.Hệ điều hành thời gian thực RTOS dành cho thương mại phổ biến nhất hiện nay là VxWorks của Wind River. Hệ điều hành được thiết kế với tính sẵn sàng cao, hỗ trợ khả năng gửi thông điệp phân tán và có thể sửa lỗi dễ dàng, ngoài ra sức mạnh của VxWorks còn đến từ khả năng mở rộng. VxWorks cung cấp nhiều tính năng bảo mật rất quan trọng cho các dự án IoT.

Google Brillo

Google Brillo OS

ARM Mbed OS Nền tảng mã nguồn mở Brillo được Google mô tả như một hệ điều hành cơ bản cho Internet of Things đã xuất hiện hồi năm 2015. Hệ điều hành này trang bị những gì cơ bản nhất của Android và được tối ưu để có thể chạy trên nhiều loại thiết bị khác nha. Brillo sử dụng một giao thức truyền thông gọi là Weave và hỗ trợ hầu hết các chuẩn kết nối thông thường là Wi-Fi, Bluetooth và những công nghệ kết nối khác.

ARM Mbed OS

Mbed OS được được thiết kế nhằm tăng hiệu quả sử dụng năng lượng với thời lượng pin thiết bị được tính bằng năm. Mặc dù hệ điều hành sử dụng mã nguồn mở, tuy nhiên ARM sẽ nắm quyền kiểm soát để đảm bảo Mbed không bị phân mảnh. Đã có một số nhà sản xuất thiết bị lớn chắc chắn không sử dụng hệ điều hành Mbed. Hiện đã có hơn 25 công ty đăng ký sử dụng Mbed, bao gồm Ericsson, Freescale, IBM, NXP, và Zebra.Nhà thiết kế chip ARM đã triển khai hệ điều hành năng lượng thấp dùng để quản lý các thiết bị IoT kết nối web. Hệ điều hành này được gọi là Mbed OS, hỗ trợ loạt chuẩn kết nối bao gồm Wi-Fi, Bluethooth Smart, Thread, và một phiên bản phụ 6GHz của 6LoWPAN. Ngoài ra Mbed cũng hỗ trợ 3G và LTE và cho phép người sử dụng thu thập và phân tích dữ liệu thu thập được từ các thiết bị IoT.

Hệ điều hành nhúng của Apple

Apple dành cho IoT

Trong thời gian tới, Apple dự kiến vẫn sẽ tiếp tục sử dụng của iOS và sửa đổi hệ điều hành X của mình nhằm hiệu quả và tối ưu hơn trên thiết bị đầu cuối IoT. Các nhà phát triển hiện đang sử dụng công cụ HomeKit như một nền tảng để điều khiển các thiết bị tự động hóa nhà.Trong khi Apple vẫn chưa đóng một vai trò quan trọng trong thị trường IoT ngày nay nhưng điều này sẽ sớm không còn như vậy. Tính đến thời điểm này, Apple đã nhân bản nền tảng iOS của mình để đưa vào các thiết bị IoT như Apple TV, CarPlay (kết hợp với BlackBerry QNX), và Apple Watch.

Nucleus RTOS

Nucleus RTOS

Integrity Nucleus RTOS là một hệ điều hành nhúng được phát triển bởi Mentor Graphics. Công ty tuyên bố nền tảng này đang chạy trên hơn 3 tỷ thiết bị. Hệ điều hành thời gian thực Nucleus hỗ trợ mạnh mẽ cho các kiến trúc nhúng khác nhau và được phổ biến trong ngành công nghiệp như ô tô, y tế và điện tử tiêu dùng.

Một trong những giải pháp ứng dụng hệ điều hành thời gian thực là Integrity của hãng phần mềm Green Hills đã thể hiện được sức mạnh và sự ảnh hưởng khi được ứng dụng trong ngành hàng không, quân sự, y tế trong một thời gian dài. Hệ điều hành này đang tiếp tục được phát triển và phổ biến trong lĩnh vực tiêu dùng.Green Hills Integrity được tin cậy bởi uy tín bởi khả năng mang đến hiệu suất, bảo mật và độ tin cậy cao.

Máy tính hay thiết bị di động chỉ đơn thuần với một số hệ điều hành như Android, iOS hay Windows, IoT hiện tại chưa thể có những nền tảng chuẩn mực bởi số lượng thiết bị cũng như chủng loại sản phẩm quá lớn. Các nhà phát triển hiện phải đối mặt với hàng chục sự lựa chọn về hệ điều hành cho thiết bị đang thiết kế. Các hệ điều hành này có những ưu và nhược điểm cụ thể và danh sách trên chỉ mới thể hiện được việc chúng là những sự lựa chọn hàng đầu và được nhiều công ty đang sử dụng.

Trí Tuệ Nhân Tạo AI

2017-11-10T04:25:00.000-08:00

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp định hình thế giới theo cách tốt đẹp hơn, nhưng cũng có những lo ngại một ngày nào đó máy móc sẽ kiểm soát con người.

Máy móc liệu có kiểm soát con người?

Những tên tuổi lớn đang đầu tư mạnh mạnh tay cho trí tuệ nhân tạo hiện nay gồm có Google, Facebook, Amazon, IBM, Microsoft và một số hãng khác. Những hãng này đã lập ra một đối tác trí tuệ nhân tạo mới với trọng tâm nghiên cứu và định hình những hoạt động tốt nhất cho công nghệ AI.

Dự án đối tác này sẽ tạo ra một diễn đàn mở về AI, nơi những người quan tâm có thể trao đổi, thảo luận, đồng thời tăng cường sự hiểu biết của cộng đồng về trí tuệ nhân tạo.

Ngạc nhiên ở chỗ, Elon Musk - sáng lập SpaceX và đồng sáng lập Tesla Motors - cùng với PayPal không tham gia đối tác này. Apple cũng vậy.

Google

Năm 2014, Google mua lại công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo DeepMind với giá 400 triệu USD - vốn được xem là một trong những thương vụ mua bán lớn nhất trong lĩnh vực AI.

Google DeepMind vừa xây dựng một dự án AI cho hệ thống tàu điện ngầm London, sử dụng mạng thần kinh để lưu trữ dữ liệu và truy vấn các thông tin nhằm giải quyết các sự cố phát sinh.

Google tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Nhiệm vụ của dự án là giúp tìm ra những tuyến đường di chuyển nhanh nhất giữa các trạm dừng để hành khách có thể đi lại nhanh hơn và thuận tiện hơn.

Đầu năm vừa rồi, Google cũng ra mắt hệ thống học máy TensorFlow miễn phí cho tất cả mọi người. Cơ chế học máy này có thể tìm thấy trong công nghệ nhận dạng thoại & hình ảnh và các ứng dụng dịch thuật.

TensorFlow có thể bắt chước cơ chế hoạt động của não người, nhận dạng và ghi nhớ các mẫu xác định.

Facebook

Mạng xã hội này đang dùng công nghệ trí tuệ nhân tạo để giúp người khiếm thị có thể "nhìn thấy" ảnh qua một ứng dụng trên iOS.

Ngoài ra, công nghệ này còn được Facebook dùng để tạo các bản đồ chi tiết về dân số và người truy cập Internet toàn cầu. Mục đích là giúp hãng này triển khai dự án phổ cập Internet tới các vùng xa xôi, hẻo lánh.

Mark Zuckerberg dùng trí tuệ nhân tạo để phân tích người dùng.

Facebook cũng có công nghệ AI học sâu dùng để nghiên cứu hành vi người dùng. Năm 2010, hãng từng giới thiệu công nghệ nhận dạng khuôn mặt giúp xác định danh tính của người trong ảnh đăng trên mạng xã hội.

Năm 2013, "ông trùm" Mark Zuckerberg còn lập riêng một phòng thí nghiệm chuyên về trí tuệ nhân tạo. Nói chung, Facebook là gương mặt khá quen thuộc trong lĩnh vực AI.

Apple

Đầu năm vừa rồi, hãng Quả táo đã mua công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo Emotient nhưng chưa rõ kế hoạch triển khai các dự án liên quan sẽ như thế nào. Có vẻ như Apple sẽ tập trung vào công nghệ nhận diện khuôn mặt và phản ứng của khách hàng với quảng cáo.

Công Nghệ Face ID của Apple

Trước đó vào tháng 10/2015, Apple mua công ty trí tuệ nhân tạo Vocal IQ nhằm phát triển Siri lên mức cao hơn, đồng thời sử dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo giọng nói của Vocal IQ.

Vocal IQ chính là tác giả của công nghệ kiểm soát giọng nói trên các mẫu xe của General Motors, cho phép người lái có thể bật hoặc tắt những chức năng nhất định trên xe hơi bằng lệnh thoại.

Elon Musk

Elon Musk đang hợp sức với nhiều hãng công nghệ khổng lồ như Amazon, LinkedIn và PayPal phát triển trí tuệ nhân tạo nguồn mở. Dự án phi lợi nhuận này giúp phát triển các trí tuệ nhân tạo phục vụ cho lợi ích của con người.

MicrosoftCùng với "ông hoàng vật lý" Stephen Hawking, Elon Musk là người lo lắng về nguy cơ của những dạng thức trí tuệ nhân tạo không được kiểm soát.

Hãng này có dự án Oxford giúp phân tích hành vi người dùng thông qua các giao diện chương trình ứng dụng (API) giọng nói, biểu cảm và khuôn mặt.

Dự án phân tích tâm trạng người trong ảnh của Microsoft.

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt này cho phép các bức ảnh có thể được chỉnh sửa dựa trên tâm trạng của người trong ảnh.Microsoft cũng mới công bố chương trình Future Decoded cho phép các nhà phát triển có thể tiếp cận dịch vụ phát hiện biểu cảm nhằm gán tâm trạng cho một người dựa trên biểu cảm khuôn mặt của họ.

IBM

Từng nổi tiếng với máy tính Watson (hệ thống máy tính có khả năng trả lời câu hỏi theo ngôn ngữ tự nhiên), IBM sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích bối cảnh và ý nghĩa ẩn sau các bức ảnh, video, tin nhắn và lời thoại.

Năm 2011, Watson thắng giải Jeopardy, một chương trình đố vui kiến thức truyền hình tại Mỹ, xuất sắc vượt qua các đối thủ con người khác.

IBM có lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo lâu đời.

IBM còn hợp tác với nhà sản xuất chip đồ họa Nvidia để nâng cấp Watson mạnh gấp 1,7 lần so với trước đây.

Hiện IBM đang phát triển một ứng dụng trợ lý giảng dạy giúp soạn ra bài học dựa trên tài liệu được cung cấp. Thử nghiệm này sẽ được thực hiện tại New York trong năm tới.

Skype

Thương hiệu do Microsoft mua lại này cung cấp khả năng dịch thuật theo thời gian thực với 6 ngôn ngữ chính, và sẽ hỗ trợ thêm nhiều ngôn ngữ khác trong thời gian tới.

Khả năng dịch thuật mạnh mẽ của Skype là nhờ trí tuệ nhân tạo.

Hệ thống dịch thuật này có khả năng nhận dạng giọng nói người dùng và chuyển sang chữ viết (text) khi người dùng nói.

Salesforce

Tháng 4/2016, Salesforce mua lại MetaMind, một công ty khởi nghiệp AI chuyên về học sâu. Thương vụ này cho phép Salesforce có thể cung cấp cho khách hàng những giải pháp AI bổ ích thông qua hàng loạt quy trình tự động và cá nhân hóa hỗ trợ khách hàng, tự động hóa marketing và xử lý rất nhiều quy trình kinh doanh khác.

Trước đây, MetaMind từng phát triển một hệ thống độc đáo có khả năng trả lời câu hỏi bằng giọng nói tự nhiên.

CodeFights

2017-11-09T01:36:00.000-08:00

findFirstSubstringOccurrence

codefights.com/interview-practice/string/findFirstSubstringOccurrence

đề bài:

Implement a function that takes two strings, s and x, as arguments and finds the first occurrence of the string x in s. The function should return an integer indicating the index in s of the first occurrence of x. If there are no occurrences of x in s, return -1.

Example

For s = "CodefightsIsAwesome" and x = "IA", the output should be
strstr(s, x) = -1;
For s = "CodefightsIsAwesome" and x = "IsA", the output should be
strstr(s, x) = 10.

test

int findFirstSubstringOccurrence(std::string s,std::string x)
{

//return s.find(x);

for(int i =0;i<=s.length()-x.length();i++){

if(s[i]==x[0]){

string str ;

int k =i;

if(s.size() - i<x.size()) return -1;

for(int j =0;j<x.length();j++){

str+=s[k++];

}

if(str == x) return i;

}

return -1;

}

Kết quả:

22/27

Execution time limit exceeded on test 23: Program exceeded the execution time limit. Make sure that it completes execution in a few seconds for any possible input.

Sample tests: 14/14

Hidden tests: 8/13

Score: 86/300

Công Nghiệp 4.0

2017-11-08T23:39:00.000-08:00

Cách mạng công nghiệp 4.0

"Cách mạng Công nghiệp 4.0" đang diễn ra tại nhiều nước phát triển. Nó mang đến cho nhân loại cơ hội để thay đổi bộ mặt các nền kinh tế, nhưng tiềm ẩn nhiều rủi ro khôn lường.

Trong những ngày qua, khái niệm "Cách mạng Công nghiệp 4.0" được nhắc đến nhiều trên truyền thông và mạng xã hội. Cùng với đó là những hứa hẹn về cuộc "đổi đời" của các doanh nghiệp tại Việt Nam nếu đón được làn sóng này. Vậy cuộc cách mạng này nên được hiểu như thế nào?

Cách mạng công nghiệp 4.0 được định nghĩa

Theo Gartner, Cách mạng Công nghiệp 4.0 (hay Cách mạng Công nghiệp lần thứ Tư) xuất phát từ khái niệm "Industrie 4.0" trong một báo cáo của chính phủ Đức năm 2013. "Industrie 4.0" kết nối các hệ thống nhúng và cơ sở sản xuất thông minh để tạo ra sự hội tụ kỹ thuật số giữa Công nghiệp, Kinh doanh, chức năng và quy trình bên trong.

Nếu định nghĩa từ Gartner còn khó hiểu, Klaus Schwab, người sáng lập và chủ tịch điều hành Diễn đàn Kinh tế Thế Giới mang đến cái nhìn đơn giản hơn về Cách mạng Công nghiệp 4.0 như sau:

"Cách mạng công nghiệp đầu tiên sử dụng năng lượng nước và hơi nước để cơ giới hóa sản xuất. Cuộc cách mạng lần 2 diễn ra nhờ ứng dụng điện năng để sản xuất hàng loạt. Cuộc cách mạng lần 3 sử dụng điện tử và công nghệ thông tin để tự động hóa sản xuất. Bây giờ, cuộc Cách mạng Công nghiệp Thứ tư đang nảy nở từ cuộc cách mạng lần ba, nó kết hợp các công nghệ lại với nhau, làm mờ ranh giới giữa vật lý, kỹ thuật số và sinh học".

Theo ông Klaus Schwab, tốc độ đột phá của Cách mạng Công nghiệp 4.0 hiện "không có tiền lệ lịch sử". Khi so sánh với các cuộc cách mạng công nghiệp trước đây, 4.0 đang tiến triển theo một hàm số mũ chứ không phải là tốc độ tuyến tính. Hơn nữa, nó đang phá vỡ hầu hết ngành công nghiệp ở mọi quốc gia. Và chiều rộng và chiều sâu của những thay đổi này báo trước sự chuyển đổi của toàn bộ hệ thống sản xuất, quản lý và quản trị.

Cách mạng công nghiệp 4.0 diễn ra như thế nào ?

Nối tiếp từ định nghĩa của Klaus Schwab, Cách mạng Công nghiệp 4.0 sẽ diễn ra trên 3 lĩnh vực chính gồm Công nghệ sinh học, Kỹ thuật số và Vật lý.

Những yếu tố cốt lõi của Kỹ thuật số trong CMCN 4.0 sẽ là: Trí tuệ nhân tạo (AI), Vạn vật kết nối - Internet of Things (IoT) và dữ liệu lớn (Big Data).

Trên lĩnh vực công nghệ sinh học, Cách mạng Công nghiệp 4.0 tập trung vào nghiên cứu để tạo ra những bước nhảy vọt trong Nông nghiệp, Thủy sản, Y dược, chế biến thực phẩm, bảo vệ môi trường, năng lượng tái tạo, hóa học và vật liệu.

Cuối cùng là lĩnh vực Vật lý với robot thế hệ mới, máy in 3D, xe tự lái, các vật liệu mới (graphene, skyrmions…) và công nghệ nano.

Hiện Cách mạng Công nghiệp 4.0 đang diễn ra tại các nước phát triển như Mỹ, châu Âu, một phần châu Á. Bên cạnh những cơ hội mới, cách mạng công nghiệp 4.0 cũng đặt ra cho nhân loại nhiều thách thức phải đối mặt.

Thách thức và rủi ro toàn cầu

Mặt trái của Cách mạng Công nghiệp 4.0 là nó có thể gây ra sự bất bình đẳng. Đặc biệt là có thể phá vỡ thị trường lao động. Khi tự động hóa thay thế lao động chân tay trong nền kinh tế, khi robot thay thế con người trong nhiều lĩnh vực, hàng triệu lao động trên thế giới có thể rơi vào cảnh thất nghiệp, nhất là những người làm trong lĩnh vực bảo hiểm, môi giới bất động sản, tư vấn tài chính, vận tải.

Báo cáo của Diễn đàn Kinh tế thế giới đã đặt ra vấn đề này theo các giai đoạn khác nhau. Giai đoạn đầu tiên sẽ là thách thức với những lao động văn phòng, trí thức, lao động kỹ thuật. Giai đoạn tiếp theo sẽ là lao động giá rẻ, có thể sẽ chậm hơn. Với sự chuyển động của cuộc cách mạng này, trong khoảng 15 năm tới thế giới sẽ có diện mạo mới, đòi hỏi các doanh nghiệp thay đổi.

Sau đó, những bất ổn về kinh tế nảy sinh từ Cách mạng Công nghiệp 4.0 sẽ dẫn đến những bất ổn về đời sống. Hệ luỵ của nó sẽ là những bất ổn về chính trị. Nếu chính phủ các nước không hiểu rõ và chuẩn bị đầy đủ cho làm sóng công nghiệp 4.0, nguy cơ xảy ra bất ổn trên toàn cầu là hoàn toàn có thể.

Bên cạnh đó, những thay đổi về cách thức giao tiếp trên Internet cũng đặt con người vào nhiều nguy hiểm về tài chính, sức khoẻ. Thông tin cá nhân nếu không được bảo vệ một cách an toàn sẽ dẫn đến những hệ luỵ khôn lường.