Aangenaam: Google Analytics Status Dashboard

Het Analytics Status Dashboard dateert al uit 2010 en rapporteert over de gezondheid van Google Analytics zelf. Je vindt hier informatie over de performance van Google Analytics op drie gebieden:

1. Data collectie; is alle data volledig verwerkt en up-to-date?
2. Interface; Zijn alle rapportages bijgewerkt en beschikbaar?
3. API; werkt de Google Analytics API probleemloos?

Essentiële informatie voor als je bijvoorbeeld een analyse uitvoert over de afgelopen dag(en). Stel dat de data niet correct of onvolledig zijn verwerkt, dan trek je mogelijkerwijs foutieve conclusies. En wat te denken van iedereen die op de eerste dag van de maand ijverig start met het bijwerken van de rapportages en dashboards? Vanaf nu altijd eerst even het Status Dashboard openen zodat je zeker weet dat alle data van de afgelopen maand zijn verwerkt. Het kan je een hoop ellende besparen.

Hier de link: Google Analytics Status Dashboard (TIP: Plaats deze link in je favorieten).

Je kunt je ook aanmelden voor de RSS feed zodat je op de hoogte wordt gehouden van eventuele problemen in Analytics. Hiervoor is het ook goed om het @googleanalytics op Twitter te volgen.

Het artikel Webanalisten.nl is geschreven door Egan van Doorn op Webanalisten.nl.

De reden volgens Google

Bij 7% van de ingetypte zoekwoorden wordt een verkeerde spelling gebruikt, hoe langer de zoekopdracht, hoe hoger dit percentage wordt. In het organische resultaat detecteert Google de misspelling en geeft het ‘juiste’ resultaat weer. “We know users are happier when they get search results that reflect their intent and help them achieve their desired action, even if it’s not a precise match for what they’ve typed. So we’re extending this behavior to ads” aldus Google. Maar wat is het gevolg van deze aanpassing voor de adverteerders?

Wat zijn de voordelen en de nadelen?

Een van de voordelen is dat de adverteerder niet meer honderden versies van misspellingen en meervoudsvormen hoeft toe te voegen aan de campagne. Daarnaast is uit onderzoek van Google gebleken dat adverteerders 3% meer klikken ontvangen met de nieuwe matchvariant tegen een vergelijkbare CPC. Mits hij een derde van de klikken ontvangt uit exacte en zinsdeel zoekwoorden. Google geeft hierbij aan dat de resultaten kunnen variëren per adverteerder.

Reken jezelf dus niet rijk, niet iedereen zal meer klikken ontvangen tegen een vergelijkbare CPC. Een adverteerder die meervoudsvormen en veel voorkomende misspellingen opgenomen heeft in zijn campagne zal minder van de stijging in klikken merken. Hij wordt immers al gematched op deze misspellingen. Daarnaast verwacht ik eerlijk gezegd een stijging in CPC. Door de ‘bredere’ match wordt de concurrentie op deze zoekwoorden namelijk hoger, wat de CPC omhoog drijft. Ook zal de CTR in sommige gevallen dalen. Enerzijds doordat je advertentietekst minder goed aansluit op de zoekopdracht en anderzijds door dalende posities wanneer je dezelfde CPC blijft bieden. Dit kan weer een negatief effect hebben op de kwaliteitscore waardoor de CPC wederom stijgt.

Voorbeelden van een stijging in CPC

Je verkoopt barbecues en je adverteert op AdWords. In de ‘oude situatie’ wordt ik op het zoekwoord [barbecue] alleen gevonden wanneer de zoekopdracht precies overeenkomt met dit zoekwoord.

In de nieuwe situatie wordt ik met het zoekwoord [barbecue] ook gevonden op de zoekopdrachten: barbeque, barbequen, barbecuen, barbecues, bbqen etc. Wanneer je deze misspellingen en varianten nog niet opgenomen hebt in de campagne zullen de vertoningen in klikken inderdaad stijgen. Maar vergeet niet: bij je concurrenten ook! Oftewel, je concurrentie op dit zoekwoord zal stijgen, waardoor je op den duur meer moet bieden om hogere posities te behalen.

Daarnaast geeft Google aan dat de zoekopdrachten ook matchen op “other close variants”. Betekent dit wanneer ik adverteer op [oranje ballon], deze ook zal matchen op de zoekopdracht: ‘oranje ballen’? Iets wat ik helemaal niet verkoop? Of, wanneer ik adverteer met het zoekwoord: [pensioen], zou ik dan gematched worden op de zoekopdracht ‘pension’? Het gevolg: meer irrelevant bezoek, een lagere CTR en kwaliteitscore. De CPC zal dus wederom stijgen.

Is deze instelling verplicht?

Je bent niet verplicht om van deze optie gebruik te maken. Bij de campagne instellingen kan je deze functie uitvinken, dit betekent dat deze functie medio mei automatisch aanstaat wanneer je dit niet doet! Het grootste gedeelte van de adverteerders zal dan ook van deze functie gebruik gaan maken.

Kortom…

Houd je campagneresultaten goed in de gaten! Wie weet wat het effect van deze verandering op jouw campagne zal zijn? Wanneer je CTR daalt en je CPC stijgt, kan het verstandig zijn om voor deze zoekwoorden een nieuwe campagne te maken waarbij je deze functie uitschakelt. Ik ben in ieder geval erg benieuwd naar de gevolgen van deze aanpassing!

Het artikel Webanalisten.nl is geschreven door Alouette Edens op Webanalisten.nl.

Hieronder een beknopt antwoord op de belangrijkste vragen rondom Big Data, voor iedereen die – net als ik – zo snel mogelijk wil kunnen meepraten over deze belangrijke ontwikkeling.

Wat is Big Data?

Dat hangt af aan wie je het vraagt. Volgens aanbieders van data-opslag en databases is Big Data dé reden om klanten nieuwe systemen te verkopen. Anderen stellen nuchter “Big Data is alle data die niet meer fysiek of logisch in één locatie of in één systeem kan worden opgeslagen”.

Weer anderen doen een stapje terug en maken allereerst onderscheid tussen “Big Data opslag” en “Big Data analytics” ^[1]. Deze twee zijn wat mij betreft echter onlosmakelijk met elkaar verbonden: niet de hoeveelheid, maar de manier waarop men data wil gebruiken maakt data al-dan-niet “Big”. De eisen die gesteld worden aan Big Data opslag volgen uit de analyses die men wil uitvoeren op data.

Big Data analytics

Technisch is er sprake van “Big Data analytics” als de data:

1. Alléén waardevol is voor de business bij snelle beschikbaarheid (near real-time);
2. Afkomstig is uit meerdere bronnen;
3. Flexibel “verrijkt” kan worden met andere (ongestructureerde) data.

Door Gartner is dit pakkend samengevat als “Volume, Variety en Velocity” ^[2].

Dave Raffo (Storage Media group) legt aan de hand van een voorbeeld uit wat Big Data niet en wél is:

• De (enorme) database met transacties van Amazon is géén Big Data: uniform, gearchiveerd en zonder potentie tot toegevoegde waarde;
• De (enorme) database van Amazon met klik- en aankoopgedrag die het mogelijk maakt een klant direct een aanbieding op maat te doen wanneer deze de website opnieuw bezoekt is wél Big Data: divers, pluriform, direct beschikbaar én gebruikt met het doel om waarde te creëren ^[3].

Bekende voorbeelden van Big Data ^[4]: het human genome project, Google Analytics, Google’s Automated Self Driving Cars^[10]  en Amazon’s product recommendation engine ^[5].

Big Data opslag

Big Data analytics vraagt dus om totaal andere data-systemen dan de bestaande data-warehousing oplossingen. Big Data storage systemen zijn snel, schaalbaar, flexibel en in staat om zowel gestructureerde als ongestructureerde data te kunnen integreren. Technisch een enorme uitdaging voor aanbieders van databases.

Wat je in elk geval moet weten over Big Data opslag

Big Data systemen zijn in de praktijk steeds vaker gedistribueerde netwerken van eenvoudige PC’s en servers. Dit maakt Big Data systemen schaalbaar: opslag- en rekencapaciteit kan eenvoudig worden toegevoegd (tegen het alternatief: één keer in de paar jaar een nieuwe supercomputer kopen).

Speciale “Big Data software” knipt de data in stukken en verdeelt en kopieert deze vervolgens naar meerdere lokaties binnen het netwerk. Deze manier van de data-verdeling geeft een dergelijk “gedistribueerd netwerk” een aantal bijzondere eigenschappen. Een Big Data netwerk is:

1. Snel: bij het opvragen van data worden de snelst beschikbare data-fragmenten parallel vanaf meerderde locaties ingeladen; ^[6]
2. Redundant: alle data is op minstens twee fysieke locaties in het netwerk beschikbaar;
3. Flexibel en altijd online: in tegenstelling tot klassieke IT-systemen hoeft een systeem nooit ‘offline’ voor onderhoud. Een gedistribueerd Big Data netwerk heeft geen “single point of failure”.

Waarom Big Data?

Is het een hype? Kun je als organisatie wachten met het strategisch inzetten van data of is Big Data eigenlijk al een realiteit ^[7]? Volgens een door McKinsey aangehaalde wetenschappelijke publicatie verhoogt effectief gebruik van data en analytics de productiviteit, winstgevendheid en marktwaarde van bedrijven met 5 à 6 procent ^[8]. In sommige industrieën zal de strategische inzet van data-analyse zelfs het verschil gaan maken tussen winst en verlies ^[9].

Big Data en webanalytics

In mijn dagelijkse werk als webanalist merk ik dat nagenoeg alle opdrachtgevers bezig zijn met “closing the loop”: ze verbinden hun webstatistieken(pakket) met hun CRM-systeem. Met een dergelijke “end-to-end” integratie willen ze periodiek bepalen welke marketingcampagnes leiden tot de meeste verkopen (in plaats de meeste leads genereren).

Eén technische stap verder en je kunt deze systemen real-time aanroepen om optimaal met online bezoekers te communiceren en productaanbiedingen op maat te doen ^[5]. Big Data is dan opeens geen toekomstmuziek meer, maar werkelijkheid.

In de praktijk worden Big Data analytics ontwikkelingen op dit moment vaak gedreven door analyse vraagstukken vanuit het web (webanalytics). De uitvoer vanuit IT vindt echter vaker plaats zónder medewerking van een webanalist dan mét, terwijl de met het systeem beoogde Big Data analytics direct impact heeft op de technische randvoorwaarden en uitvoering. Webanalisten moeten betrokken zijn bij de implementatie van Big Data.

Daarom mijn interesse in het onderwerp en de reden waarom Big Data voor webanalisten zo relevant is om te begrijpen en binnen organisaties verder te helpen ontwikkelen. Ik ga er in ieder geval meer over lezen, mee werken en over schrijven.

Aanvullingen, commentaren en correcties van experts zijn van harte welkom!

Bronnen

[1] John Webster – searchstorage.techtarget.com – Understanding Big Data analytics
[2] Gartner Says Solving ‘Big Data’ Challenge Involves More Than Just Managing Volumes of Data, juni 2011
[3] Big Data: Senior News Director Dave Raffo’s take (podcast)
[4] Frank Ohlhorst – Weighing the balance of Big Data, Web analytics and compliance, september 2010
[5] Quora – Was Amazon’s recommendation engine crucial to the company’s success?
[6] Tweakers.net – Wat is Hadoop?
[7] The Age of Big Data: Is It Coming or has It Arrived?
[8] Erik Brynjolfsson e.a. – “Strength in numbers: How does data-driven decisionmaking affect firm performance?” – Social Science Research Network (SSRN), april 2011
[9] Brad Brown e.a – McKinsey & Company – Are you ready for the era of ‘big data’? – Oktober 2011
[10] Google Automatic Self-Driving Cars

^{Image harddisk: © Adehughes; Image bookpile: © Paha_lStock Free Images & Dreamstime Stock Photos}

Het artikel Webanalisten.nl is geschreven door Arend Zwaneveld op Webanalisten.nl.

Leer je gebruikers kennen

Alistair en Sean geven aan, dat je 4 vragen dient te beantwoorden om actiegerichte inzichten te kunnen halen uit je web monitoring activiteiten:

1. Wat deden je bezoekers?
   Om deze vraag te beantwoorden kun je jouw webanalytics pakket raadplegen. In Google Analytics zijn de bezoekers – en doelpaden zeer geschikt om te zien, hoe jouw bezoekers zich door de site heen bewegen.
2. Hoe hebben je bezoekers het gedaan?
   Om deze vraag te beantwoorden dien je een analyse op te zetten van de interactie momenten op jouw website. Dan kun je bijvoorbeeld denken aan het scroll- en klikgedrag van je gebruikers. Tools zoals CrazyEgg en Clicktale kun je inzetten om hierin meer inzichten te krijgen.
3. Waarom hebben jouw bezoekers het gedaan?
   Via deze vraag wil je de bezoekintentie van jouw gebruiker leren kennen. Dit is veel moeilijker meetbaar dan de keiharde statistieken uit je Webanalytics pakket. Door de bezoeker enkele korte vragen te stellen over de doelen van zijn bezoek aan jouw site, kun je hierachter komen. Online feedback tools zoals 4Suite en Kampyle kunnen je helpen om deze vraag te beantwoorden.
4. Konden jouw bezoekers hun taak uitvoeren?
   Dit heeft te maken met de basisfunctionaliteiten van jouw website. Waren jouw bezoekers überhaupt in staat om hun taak uit te voeren? Om hierachter te komen dien je testen op te zetten op het gebied van de laadsnelheid en beschikbaarheid van jouw website. Tools zoals Pingdom en Usertesting.com kunnen je hierbij helpen om deze vraag te beantwoorden.

Creëer draagvlak voor webanalyse binnen jouw organisatie

Webanalyse zet je niet binnen één dag op de kaart binnen jouw organisatie. Alistair en Sean geven aan, dat je dit via de onderstaande 4 fasen kunt bereiken:

Fase 1: Technische details

Allereerst dien je ervoor te zorgen dat de basistechniek van de website in orde is. Hoe ziet jouw website eruit via de verschillende browsers?

Fase 2:  Interne analyse van je website

In deze fase leer je jouw bezoekers kennen:

• Waarom bezoeken ze jouw website?
• Hoe hoog is het conversiepercentage op jouw website?
• Wat zijn de belangrijkste bezoek- en doelpaden op je website?

Fase 3: Externe analyse van jouw website

In deze fase breng je in kaart, waar je bezoekers vandaan komen:

• Via welke kanalen komen de bezoekers op jouw site terecht?
• Hoe wordt je aanwezigheid op sociale media door jouw volgers gewaardeerd?
• Hoe wordt de ‘usability’  door jouw website bezoekers gewaardeerd?

Fase 4: Bouw een relatie op met jouw bezoekers

De centrale focus ligt nu op de relatie met je bezoekers:

• Hoe vaak komen je bezoekers terug op de site?
• Wat is de invloed van mond-tot-mond communicatie via sociale media hierop?
• Hoe hoog is de betrokkenheid van je bezoekers om een herhalingsaankoop te doen?

Fase 5: De website is een integraal onderdeel van de bedrijfsstrategie

Uiteindelijk dienen de online activiteiten te integreren binnen de algehele bedrijfsstrategie:

• Betrek je bezoekers bij het ontwerp en design van nieuwe producten
• Verlaag de helpdeskkosten en ondersteun je klanten om zelfstandig problemen op te lossen
• Ontwikkel en breng sneller producten op de markt

Kortom

Complete Web monitoring is een zeer uitgebreid handboek om webanalyse gestructureerd aan te pakken binnen jouw organisatie. Je moet je niet verplicht voelen om dit hele boek uit te lezen. Pak de hoofdstukken eruit, die voor jou van toepassing zijn. Alistair en Sean geven namelijk ongelofelijk veel informatie en gaan heel diep op de zaken in. Voor mij zijn de hoofstukken over web interactie analyse en online surveys van grote waarde geweest. Dit heeft mij inspiratie gegeven om meer aandacht te schenken aan de interactie momenten op de site. Ik vind dat je via tools zoals CrazyEgg en Clicktale, veel actiegerichte inzichten krijgt die binnen je reguliere Webanalytics pakket niet mogelijk zijn. Zoals bijvoorbeeld, hoe ver jouw bezoekers naar beneden scrollen op een bepaalde pagina. Ik vind dit boek absoluut een must-read voor iedere webanalist!

Eerder waren Alistair en Sean in Nederland en gaven zij een presentatie over hun boek / visie. Hierover schreef Daniël Schrijver een artikel op webanalisten.nl

Het artikel Webanalisten.nl is geschreven door Gerard Rathenau op Webanalisten.nl.

De afdeling Channel Management staat voor een geïntegreerd multi-channel distributiebeleid en is verantwoordelijk voor het zo aantrekkelijk mogelijk maken (presentatie, informatie, kosten, service, processen etc.) van alle distributiekanalen, om zo de conversie en daarmee de omzetgroei binnen deze kanalen te optimaliseren. TUI Nederland onderscheidt vier distributiekanalen: Contactcenter, Internet, Eigen Reisbureaus & Franchise en Reisbureaus Derden. Deze kanalen worden allemaal apart én geïntegreerd gemanaged.

Ter versterking van het cluster Webanalyse bij Channel Internet, zijn wij per direct op zoek naar een fulltime

(Senior) Webanalist (M/V)

In deze ben je verantwoordelijk voor:

• Het definiëren en meten van de KPI’s t.b.v. websites, campagnes en andere online initiatieven.
• Het waarborgen van de inrichting van het webanalsyepakket.
• Het opzetten en uitvoeren van analyses van online marketing acties (affiliate programma’s, SEA, bannercampagnes, nieuwsbrieven).
• Het vertalen van data uit verschillende bronnen, naar bruikbare informatie.
• Het ontwikkelen en onderhouden van dashboards en standaard rapportages, op basis van de behoeften van de verschillende afdelingen binnen TUI Nederland.
• Het verzorgen van analyses en rapportages bij ad-hoc acties.
• Het doen van voorstellen m.b.t. conversieoptimalisatie.
• Het initiëren, opzetten, uitvoeren en monitoren van online gebruikers onderzoeken, MVT en AB testing.
• Het correct meten bij de implementatie van nieuwe functionaliteit en/of nieuwe websites.
• Het testen van nieuwe versies van de websites op het gebied van webanalyse.
• Samenwerking met de afdeling online marketing en marketing intelligence voor optimalisering van campagnes en product propositie.

In deze functie rapporteer je aan de Manager Channels van TUI Nederland.

Het profiel

Als (Senior) Webanalist beschik je over een afgeronde HBO/WO opleiding en heb je minimaal 3 jaar relevante werkervaring op het gebied van data-analyse (webanalyse of business intelligence), bij voorkeur in een grote e-commerce omgeving.
Je bent analytisch zeer sterk, oplossingsgericht, pro-actief en vernieuwend. Ervaring met de implementatie en inrichting van een webanalysepakket (bij voorkeur Omniture, WebTrends of Speed-Trap) is een pré. Andere sleutelwoorden zijn: gemotiveerd, enthousiast, verantwoordelijkheid en communicatief.

Informatie en sollicitatie

Voor meer informatie over de functie kun je contact opnemen met Jeroen Linssen, Manager Channels, telefoonnummer 070 326 6708. Je schriftelijke sollicitatie met CV kun je zo snel mogelijk sturen aan Elise Janmaat, HRM adviseur, Afdeling HRM, Postbus 157, 2280 AD Rijswijk of via elise.janmaat@tui.nl.

Het artikel Webanalisten.nl is geschreven door Vacatures & Events op Webanalisten.nl.

Tip 1: Maak aparte campagnes

Sitelinks stel je in op campagneniveau. Dit kan resulteren in sitelinks die niet goed aansluiten op de zoekopdracht. Wanneer je binnen een campagne adverteert op verschillende producten krijg je namelijk dezelfde sitelinks te zien.

Hieronder zie je een voorbeeld van Zalando. Wanneer je zoekt op ‘sandalen’ krijg je een advertentie te zien met de sitelinks “Damessandalen” en “Herensandalen”. Het is nog onduidelijk of het gaat om een vrouwelijke of mannelijke bezoeker. Zalando geeft de bezoeker middels sitelinks dan ook de mogelijkheid om naar het juiste gedeelte van de website te navigeren. Echter, wanneer je zoekt op ‘kindersandalen’ zie je dezelfde sitelinks als bij mijn vorige zoekopdracht. De kans dat deze sitelinks leiden tot meer conversies is al een stuk kleiner; de bezoeker is namelijk niet op zoek naar dames- of herensandalen. Waarschijnlijk staan deze advertentiegroepen dan ook in dezelfde campagne. De oplossing is simpel: maak voor de verschillende doelgroepen aparte campagnes met sitelinks die aansluiten op de zoekopdracht.
Zoekopdracht: Sandalen
Zoekopdracht: Kindersandalen

Een ander voorbeeld is Wehkamp. Wanneer je als vrouw zoekt op ‘sleehakken’ vertonen zij sitelinks die zich niet richten op de doelgroep. De kans dat vrouwen herenschoenen kopen wanneer ze op zoek zijn naar sleehakken is natuurlijk nihil.

Omoda zet de sitelinks op een handigere manier in. Wanneer de bezoeker zoekt naar “pumps”, geven zij namelijk de mogelijkheid om direct te navigeren naar een bepaalde kleur of een bepaalde hoogte. Erg slim, zeker wanneer dit de producten zijn die het meeste bezoek en conversies opleveren.

Tip 2: Maak aparte landingspagina’s

Net als bij advertentieteksten zal een landingspagina die goed aansluit bij de tekst leiden tot een hoger conversiepercentage. Jammer genoeg zie je vaak dat de verschillende sitelinks allemaal naar dezelfde landingspagina’s verwijzen. Hierdoor sluit deze vaak onvoldoende aan bij wat de bezoeker verwacht. Zonde dus!

Een mooi voorbeeld is een advertentietekst van Booking.com voor hotels in Griekenland. Zij bieden de bezoeker verschillende navigatiemogelijkheden om hun perfecte hotel te vinden.

Klinkt goed toch? Wanneer je echter op één van deze sitelinks klikt, verwacht je een gefilterd aanbod te vinden van hotels in Griekenland. Alle sitelinks hebben echter dezelfde landingspagina waar je eerst moet zoeken met een bestemming of hotelnaam voordat je het gesegmenteerde aanbod krijgt. Hetzelfde geldt voor USP’s die vaak ingezet worden als sitelink, zoals Beste Prijs Garantie in het bovenstaande voorbeeld. Ik verwacht op een landingspagina te komen waarop staat waarom Booking.com de beste prijs garantie biedt.

Oplossing: Maak aparte landingspagina’s die aansluiten op de geschepte verwachting van de bezoeker.

Tip 3: Maak de linkteksten aantrekkelijk

De tekst van de sitelink moet duidelijk en aantrekkelijke zijn. Hiermee vergroot je de kans dat de bezoeker klikt. Zet daarom geen nietszeggende productnamen en USP’s in als sitelink, maar maak gebruik van duidelijke zoekwoorden waarmee de bezoeker zelf ook zal zoeken.

American Express toont bijvoorbeeld de onderstaande sitelinks wanneer je zoekt op “creditcard aanvragen”. Wanneer ik mij als bezoeker aan het oriënteren ben, zeggen deze USP’s mij niets. De kans dat ik hierop klik is dan ook zeer gering. Een (beter) alternatief zou kunnen zijn: Gratis deelname aan spaarprogramma, Internationaal bekroond spaarprogramma of Spaar voor grote kortingen, deze vereisen minder specifieke American Express kennis van de zoeker.

Tip 4: Maak rapportages in Google Analytics

In Google AdWords kan je de resultaten segmenteren op kliktype. In dit rapport worden de resultaten van de sitelinks uitgesplitst op campagne-, advertentiegroep- of zelfs op advertentietekstniveau. Op deze manier krijg je een indruk hoe de sitelinks presteren. Maar AdWords geeft je geen inzicht in hoe de sitelinks afzonderlijk van elkaar presteren. Google Analytics geeft je deze informatie wel.

Door de bestemmings-url van de sitelinks te taggen met een parameter ‘sitelinks’ kan je de sitelinks binnen een campagne afzonderlijk van elkaar meten. Vervolgens kan je in Analytics een aangepast rapport maken waarin je de resultaten van de getagde landingspagina ziet:

Wanneer je in verschillende campagnes dezelfde sitelinks gebruikt, kan het handig zijn om bij de naam van de sitelink ook de campagnenaam te vermelden. Op basis van deze informatie kom je erachter welke sitelinks klikken en conversies genereren en kan je ze gaan optimaliseren.

Dus…

Bekijk vooral vanuit de ogen van de bezoeker of de sitelinks ook daadwerkelijk meerwaarde bieden aan de zoekopdracht. Wanneer dit niet zo is maak dan voor de advertentiegroepen een aparte campagne. Geef de bezoeker de kans om meteen naar het gedeelte van de website te navigeren waar hij naar op zoek is! Op deze manier ben je de bezoeker een klik voor en heeft hij deze ‘extra’ klik niet nodig op de website.

Door je sitelinks apart te meten in Google Analytics krijg je verder gedetailleerde resultaten per sitelink op basis waarvan je kunt gaan optimaliseren. Ga op zoek naar de perfecte sitelinks voor je campagne en je zal zien dat de CTR en conversies stijgen.

Het artikel Webanalisten.nl is geschreven door Alouette Edens op Webanalisten.nl.

Google Analytics is net als andere webanalytics pakketten in staat om voor een app webanalytics data met mij te delen. Denk hierbij aan clicks op buttons of het bezoeken van een pagina. Dit is voor mij echter onvoldoende. Apps zijn immers geen websites en het succes van een app wordt bepaald door andere zaken dan het succes van een website.

Hieronder 10 vragen die Google Analytics niet kan beantwoorden voor mijn app analytics, maar die ik wil kunnen stellen om de effectiviteit van mijn apps te meten en mijn apps te blijven optimaliseren.

1. Wat is de leeftijd van mijn app gebruikers?

We hebben vaak een doelgroep voor ogen wanneer apps gelanceerd worden. Een belangrijk onderdeel van de doelgroepbepaling kan de leeftijd zijn. Het is vaak bekend hoe oud de eigenaar van de apple account is die wordt gebruikt om een app te downloaden. Dit kunnen we als aanknopingspunt gebruiken voor onze analyse.

2. Wat is het geslacht van mijn app gebruikers?

Net als de leeftijd kan ook het geslacht van de app gebruiker belangrijk zijn. Het is uiteraard handig om deze data beschikbaar te hebben, zodat je kan kijken of de doelgroep bereikt is.

3. Wat zijn de overige interesses van mijn app gebruikers?

Wanneer een app gedownload wordt, is er vaak veel meer informatie beschikbaar over de downloader van de app. Hierbij kun je denken aan het gebruik van andere apps en de categorieën waarin de andere apps zitten. Handig voor bijvoorbeeld mobile advertising om targeting beter af te stemmen en om de gebruikers van de app beter te begrijpen.

4. Hoe vaak is mijn app gedownload per store?

Een app kan soms in verschillende app stores gevonden worden. Bijvoorbeeld via de Android Market, Apple store, BlackBerry app world, etc. Het is voor mij belangrijk om te weten in welke stores mijn apps goed presteren en waar de app juist minder succesvol is. Hier kan ik dan mijn advertentie investeringen op afstemmen.

5. Welke reviews worden er gegeven aan mijn apps?

Reviews zijn deels bepalend voor het succes van mijn apps. Ik wil dus een goed overzicht hebben van alle reviews die in verschillende appstores worden gegeven. Het is dan ook eenvoudiger om mijn app te verbeteren voor verschillende platformen.

6. Wat is de ranking van mijn apps?

De populariteit van mijn apps binnen de appstore kan bijdragen aan een hoger aantal downloads en dus een groter bereik van mijn apps. Misschien is het nodig om mijn advertentie inzet hierop bij te sturen om rankings te stimuleren.

7. Hoe is de performance van mijn ads die het aantal downloads moeten vergroten?

Ik kan op verschillende mobile advertentieplatformen mijn apps promoten, maar ik moet dan wel weten wat het resultaat van mijn bannerinzet is. Dit kan wanneer de API’s van de advertentieplatformen worden gebruikt om kostendata te laden in mijn mobile analytics platform.

8. Gebruikt iemand een 3G netwerk of een Wifi connectie om mijn app te gebruiken?

De frequentie van gebruik en de gebruikerservaring van mijn apps kan afhangen van de plaats en connectiesnelheid van het apparaat dat wordt gebruikt. Ik wil dus weten of er vanaf een 3G netwerk of een Wifinetwerk gebruik gemaakt wordt van mijn app.

9. Wie maakt er gebruik van de gps functionaliteit en wie niet?

Apps maken vaak gebruik van de gps functionaliteit van devices. Om erachter te komen of mijn app goed gebruikt kan worden, moet ik weten of de gps functionaliteit van devices is aangezet en ik hier dus met mijn app op kan inhaken.

10. Hoe kan ik mij benchmarken ten opzichte van concurrerende apps binnen mijn categorie?

Het is uiteraard leuk om te zien dat mijn app veel downloads krijgt en mensen er plezierig gebruik van maken,  maar een benchmark geeft me meer inzicht in de relatieve successen van mijn app. Een benchmark van appgebruik binnen mijn categorie is dus gewenst voor een stuk extra perspectief.

Als het niet via Google Analytics kan, wie kan me dan helpen met app analytics?

Nu is het zo dat Google Analytics mij dus nog niet kan helpen bij mijn app analyse, maar er zijn verschillende tools die dit wel kunnen. Sterker nog, in de afgelopen maand lijken nieuwe mobile analytics tools als paddestoelen uit de grond te schieten. Onder meer de volgende tools zagen in maart 2012 het levenslicht of vonden een miljoeneninvesteerder:

• Mopapp (pressrelease)
• Capptain (pressrelease)

Verder is er een aantal gevestigde namen al jaren bezig met mobile analytics, specifiek voor apps:

• Flurry
• Localytics
• AppClicks
• Bango
• Distimo

Kortom, een behoorlijke hoeveelheid tools kan ons al verder helpen aan betere analyse van app gebruik. Hopelijk leest Google met ons mee om de functionaliteiten ook in Google Analytics te integreren.

Het artikel Webanalisten.nl is geschreven door Martijn van Vreeden op Webanalisten.nl.

Voor onze online activiteiten zijn wij op zoek naar

een webanalist

ter uitbreiding van het webstore team op ons kantoor in Hoofddorp.

Het betreft een functie voor minimaal 32 uur per week.

Wat ga je doen?

Je maakt onderdeel uit van het webstore team en helpt mee aan de dagelijkse werkzaamheden en bent dicht betrokken bij alle facetten van de business. Als (web)analist ben je onder andere verantwoordelijk voor:

• Het analyseren en interpreteren van online campagnes (o.a. zoekmachine resultaten, online advertising) en online bezoekersgedrag van en naar zowel de website als de webstore;
• Het opstellen en presenteren van compacte en begrijpelijke webrapportages (dashboards) en analyses aan de webstore manager;
• Naast alle webrapportages ben je ook verantwoordelijk voor aanverwante financiële rapportages en enkele voorkomende financiële werkzaamheden voor het complete beeld van een E-commerce store;
• Je initieert en coördineert optimalisatie trajecten, waarbij je intensief gebruik maakt van technieken als A/B en multivariabel testing.
• Naast verbetering van sites op SEO gebied, bouw je samen met de webstore manager en het online marketing team aan verschillende testen en bouw je samen aan SEA campagnes;
• Het beheren van en optimaliseren van de verschillende kanten van een analytics programma. Je maakt voor het web gebruik van het analytics pakket van Google Analytics. Voor verbeteringen van de sites worden verschillende pakketten gebruikt zoals Visual Website Optimizer en Google Website Optimiser.

Wat verwachten we van je?

• Je hebt een relevante opleiding op minimaal HBO-niveau;
• Je hebt een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal;
• Je hebt minimaal 4 jaar ervaring in een vergelijkbare functie binnen een e-commerce omgeving;
• Je bent ervaren in Webanalytics, A/B & Multivariate-testing, E-Mail marketing, SEO en SEA.
• Je hebt een uitstekende kennis van Excel en SPSS;
• Je beschikt over uitstekend analytisch vermogen;
• Je bent een teamplayer en hebt een service gerichte instelling;
• Je hebt goede communicatieve vaardigheden;
• Je bent op de hoogte van de laatste trends en ontwikkelingen in je vakgebied;
• Je hebt uitgebreide kennis en ervaring opgedaan met Google Analytics en eventuele andere webanalyse pakketten en bijbehorende test applicaties (bijv. Google Website Optimizer, Visual Website Optimizer).

If you are interested in this position please send as soon as possible your CV, motivation letter and a photo to Ellen Fennis: Recruitment@scotch-soda.com

Het artikel Webanalisten.nl is geschreven door Vacatures & Events op Webanalisten.nl.

Auteur van bestseller ‘Verleiden op internet’

Aartjan van Erkel is online copywriter, mede auteur op webanalisten.nl en auteur van de business-bestseller ‘Verleiden op internet – Hoe maak je een website onweerstaanbaar?’ (2011, uitgeverij Van Duuren Management, bijna 5.000 exemplaren verkocht). Verleiden op internet is het eerste boek over persuasive online copywriting in de Nederlandse taal. De auteur werkte jarenlang als conversie-copywriter voor Booking.com, Ditzo, Triodos Bank en ABN AMRO. Zijn blog Schrijven voor internet won de Dutch Small Business Blog Award.

Wat je leert in de training

‘Online verkoopsucces’ is een praktische training op 8 en 9 mei in NH Hotel Utrecht, speciaal gericht op internet-professionals en ondernemers. Je leert hoe je met slimme, direct uitvoerbare ingrepen het gedrag beïnvloedt van online klanten, zodat je conversie en omzet stijgen.

• Beïnvloedingsprincipes uit de cognitieve psychologie voor op je website.
• 7 dodelijke fouten waardoor je website nooit succesvol wordt.
• Een salespagina – over je product of dienst – zó persuasief opbouwen dat je er alles mee kunt verkopen.
• Quick wins: ter plekke je top-product, dienst of lead veel aantrekkelijker maken, door in elk stapje een verleidingsprincipe toe te voegen.
• Verrassende manieren om een onweerstaanbare belofte te doen aan het reptielbrein, dat alle aankoopbeslissingen neemt.

Waarde: 797 euro (vroegboektarief)

Het vroegboektarief van 797 euro voor deze training is bijna afgelopen (t/m woensdag 18 april 2012). Een collega meenemen kost 297 euro. Voor inschrijven en tarieven zie de website van de training.

Retweet en win

Wil je de training ‘Online verkoopsucces’ gratis volgen, ReTweet dan nu dit artikel.

Gebruik deze button om direct te ReTweeten: Tweeten

Op dinsdag 17 april om 15 uur trekken we de winnaar door heel simpel random te loten onder de ReTweeters! Uitslag direct onder dit artikel en via twitter.

Het artikel Webanalisten.nl is geschreven door Redactie webanalisten.nl op Webanalisten.nl.

Het lijkt een onwerkelijke situatie waar je als online marketeer alleen maar van kan dromen.

Bij Achmea Zorg werd deze situatie in 2011 werkelijkheid. De belangrijkste campagne voor Achmea Zorg vindt aan het einde van het jaar plaats. De campagne werd afgelopen jaar voor de eerste keer alleen via het online kanaal uitgerold, zonder het budget te delen met traditionele kanalen als televisie.

Bouwen aan vertrouwen

In de loop der jaren heeft de marketing organisatie bij de zorgverzekeraar een behoorlijke verandering doorgemaakt, gedwongen door het toenemende belang van ‘online’ voor klanten. Klanten zijn steeds vaker online en verwachten van Achmea Zorg dat ze daar ook aanwezig is. Nieuwe klanten gaan online ook steeds vaker op zoek naar de producten van Achmea Zorg.

Binnen veel grote organisaties is de switch van offline naar online niet zomaar gemaakt. Volgens Bram van Asseldonk (@BramvAsseldonk), Teammanager online van o.a. Zilveren Kruis, was de bereidheid binnen de organisatie om mee te bewegen erg beperkt in voorgaande jaren. Door een steeds duidelijkere focus op samenwerking met andere afdelingen werd de online marketing afdeling echter steeds vaker positief ontvangen. Hierdoor werd het vertrouwen in de online afdeling steeds groter.

Bram ziet twee uitersten die het niveau van vertrouwen duidelijk in beeld kunnen brengen. Ook ziet hij de persona van deze uitersten duidelijk voor zich.

Het online campagne team van Bernard Madoff

In dit team zal vertrouwen ver te zoeken zijn. Alles wat dit team ontwikkelt wordt met veel wantrouwen bekeken. Zodra er een bijdrage geleverd wordt aan een online campagne door het Madoff team, wordt alles dubbel gecontroleerd. Zodra het ook maar even kan, wordt er met een boog rond dit team gelopen en worden ze uitgesloten om bij te dragen aan het campagneproces. Wanneer er advies komt van dit team, dan wordt dat altijd in twijfel getrokken.

Het online campagne team van Avinash Kaushik

Met het online campagne team van deze Google Analytics guru wordt juist met veel vertrouwen en wederzijds respect samengewerkt. Wanneer er overleg plaatsvindt met andere afdelingen, dan gaat dit veelal over de inhoud en wordt vertrouwd op de kwaliteit van het advies dat het team geeft. Het team is in staat om niet alleen reactief te werken, maar ziet kansen en deelt deze graag met andere afdelingen.

Hoe zorg je voor meer vertrouwen in jouw online team binnen de organisatie?

Bram heeft enkele belangrijke adviezen wanneer het gaat om het ontwikkelen van vertrouwen in een nieuwe online afdeling:

• Spreek met de belangrijkste stakeholders/personen om van bovenaf vertrouwen te krijgen in de kennis en expertise van de leden van het nieuwe online team;
• Maak doelstellingen en afspraken met de stakeholders om duidelijk te kunnen aantonen wat de meerwaarde van het team is en om met zijn allen aan een resultaat te kunnen werken;
• Probeer conflicterende belangen te tackelen, zodat de grootste (politieke) obstakels binnen de organisatie zijn weggewerkt en relaties kunnen verbeteren.

Emerce Conversion 2012

Bram van Asseldonk presenteerde dit verhaal op Emerce Conversion 2012, waar verder veelal presentaties werden gegeven over behavioral targeting, personalisatie en a/b testing. Bram zorgde met deze presentatie voor een prettig uitstapje naar de organisatorische uitdagingen die aan online campagne trajecten verbonden zitten. Gebrek aan vertrouwen in online campagne teams is bij veel grote organisaties een belangrijke drempel om de conversie te kunnen verhogen en online succes te garanderen.

Het artikel Webanalisten.nl is geschreven door Martijn van Vreeden op Webanalisten.nl.