Como não tenho tanta pressa em realizar o exame (minha meta é até Fevereiro de 2012), irei rever os videos e aproveitar para separar um tempo para atualizar o blog conforme forem surgidos alguns pontos interessantes a serem compartilhados.

Informações e dicas para quem está se preparando

• O custo é de 50 dólares e para passar precisa acertar pelo menos 80% das questões. Se não passar, pode refazer depois de 14 dias, porém precisa pagar novamente
• São disponibilizados 90 minutos para responder 70 questões de múltipla escolha
• Você pode pausar e continuar o teste dentro de um período de 120 horas
• Você pode navegar na internet a vontade para tirar dúvidas, mas isso provavelmente irá te atrapalhar: vai perder muito tempo. O melhor é estudar os videos com calma e fazer anotações para consultar no momento do exame.
• Para as questões difíceis em que eliminar respostas irá ajudar, clique com o botão direito em cima das respostas incorretas que elas aparecerão riscadas.

Exemplos de Conteúdo abordado (varia de teste para teste)

• Why you wouldn’t see CPC data in your reports, and how to configure a profile to see only CPC data.
• How and why to use virtual pageviews, and the use of _trackPageView().
• Attributes tracked when manually tagging an AdWords campaign.
• A word problem on filtering that described the way a site constructed the URLs for its product pages and then asked which set of filters would produce the desired result.
• Using Urchin and Google Analytics together.
• How to track custom search engines.
• What a high bounce rate on a landing page associated with a keyword suggests.
• Goals: how many you can have, how they’re tracked.
• Best practices for creating profiles vs. accounts for multiple clients.
• Tracking the number of transactions vs. tracking the number of goal completions on an e-commerce site.
• Understanding $Index.
• How Google Analytics tracks visitors and the difference between first-party and third-party cookies.
• Filter order and whether it’s important.

Fonte: Blog CDG Interactive

• Expect to see test questions range from where to find specific information in Google Analytics, to how to change settings, and what data will answer a certain type of question.
• Out of 70 IQ test questions, at least 20 were about such topics as reg ex, IP addresses, and filter order. For example, one question described a series of filters, like Include and Exclude, then asked what order they would need to be applied in to get a desired result. Another test question asked what reg ex format for IP address should be used in an Exclude filter when applied to an entire Analytics profile. (post: 3 tips for taking the test)

Coloque em prática

Quando colocamos o que aprendemos em prática, nosso conhecimento se aprofunda, novos detalhes e questões importantes surgem e nosso entendimento torna-se muito mais profundo sobre o objeto de estudo. Então aproveite a oportunidade para colocar em prática tudo que aprender.

Se, por exemplo, não tem um site de e-commerce onde possa configurar o GA: crie uma conta nova do Analytics, crie algumas páginas de teste que utilizem as tags de e-commerce e vá acompanhando os resultados. Certamente aprenderá muito mais do que apenas assistindo os videos e lendo posts.

Achou o post útil? Se você já fez o exame e possui mais dicas, por favor compartilhe nos comentários

Foram dois dias intensos com conteúdo de primeira e ótimas oportunidades para conhecer pessoas novas. Aliás, um ponto alto para mim no evento foi poder ter comprado, das próprias mãos da Vanessa Fox (@vanessafox), um dos 4 livros de sua autoria que ela trouxe consigo ao evento (Marketing in the age of Google), que estou lendo agora =)

Eu e meu colega  chegamos uns 20 minutos antes do horário programado para início das palestras e por isso enfrentamos uma fila grande de credenciamento, o que fez com que perdessemos a primeira palestra. Isso mais o problema com o wi-fi foram duas pequenas manchas na ótima organização do evento, que diga-se de passagem, deve ter dado um tremendo trabalho. Parabéns ao @docluz e toda a galera que colocou a cara a tapa e fez um evento de primeira!! Certamente estarei no SearchLabs ‘11 se tudo der certo.

Assisti no total 12 palestras e seria complicado comentar todas . Mas anotei coisa pra caramba e espero aos poucos compartilhar por aqui. A primeira palestra que queria comentar foi a primeira que assisti:

Métricas avançadas para SEO

Logo de cara deu pra perceber que o evento seria bom. Leonardo Naressi (@leonaressi) abriu a palestra apresentando algumas métricas off-site para analisar o que o público busca e assim poder melhor adequar seus esforços de SEO. Começou com uma dica quente de visualização dos dados do Google Insights for Search por dia da semana (que vale um post só pra ela), apresentou o Hitwise Search Intelligence (que deve custar uma nota preta), e o Google Adwords Tool. Mas as melhores dicas do Leonardo não foram de utilização das ferramentas isoladas.. mas de como utilizá-las em conjunto para tomada de decisão (que também valeria outro post..). Aconselho dar uma olhada com calma no PPT acima, vale a pena. Leonardo também falou sobre a importância da performance do site, da análise do posicionamento na SERP e dos links externos, combinando dados para formar um Ranking Score, avaliando o “aproveitamento de tráfego natural por palavra incluindo os concorrentes.”

Logo depois nada mais nada menos que Ruy Carneiro (@ruycarneiro) falou sobre métricas on-site. O cara é fera, conhecido por qualquer um que se aventure no campo de webanalytics no Brasil. Ruy começou falando da importância da contextualização dos dados e que as métricas devem refletir os objetivos do site. Também enfatizou a importância da segmentação dos dados através dos filtros do Google Analytics para poder extrair insights extremamentes relevantes em sua análise.  Por exemplo, trabalhando com menos keywords você conseguirá entender melhor os dados e fazer um diagnóstico e prognóstico mais certeiro. Ruy deu algumas dicas valiosas, como ordenar o relatório por conversão (se conversão aumentou para determinada palavra-chave, considerar investir em PPC e SEO); se as visitas diminuiram para determinada palavra-chave com alta conversão, investir em SEO para ela; etc. Para o cliente, mostre sempre o quanto se ganha.. você pode fazer projeções do quanto o cliente ganharia se as conversões aumentassem, por exemplo, 5%. O impacto disso pode ser gigantesco e quando você mostra isso para o cliente, você o educa e ele passa a entender melhor a importância do seu trabalho.

Algo que o Ruy falou e que eu senti que foi, de certa forma, o espírito do SearchLabs, e talvez a lição mais importante que levei pra casa, foi que ninguém acerta de primeira. Você faz, e entra em um processo contínuo de melhora. Isso é tanto verdade para Analytics, quando para SEO (aliás, para tudo nessa vida, não?). Ruy citou o caso da Amazon, que obtêm muito sucesso mantendo essa dinâmica de aprendizado. Finalizou a palestra com uma frase de sua própria autoria: “A cultura de Web Analytics é o constante aprendizado do relacionamento digital de sua empresa com seus clientes para prover melhoria contínua e, portanto, um posicionamento superior em seu mercado”.

Fique atento ao site do SearchLabs pois logo serão disponibilizadas muitas das apresentações que ocorreram no evento.

A URL, juntamente com os parâmetros URL e os cookies, formam a base dos mecanismos de captura de dados. Portanto, é importante que seja dado especial atenção a esses três fatores para que desde o início do projeto sejam coletados dados otimizados, evitando dores de cabeça no futuro. Imagine que logo no planejamento estratégico seja identificado a necessidade de haverem relatórios específicos sobre os visitantes da seção de Esportes de determinado site de conteúdo. Ter isso identificado no início do projeto é uma grande vantagem, visto que a URL pode ser estruturada, por exemplo, em diretórios que reflitam essa organização e que perfis específicos e filtros sejam criados para que desde o início sejam capturados os dados desejados. (do contrário, provavelmente haverá dificuldades em processar dados históricos para gerar relatórios em ferramentas como o Google Analytics. Os filtros do GA só contabilizam dados capturados a partir do momento da criação do filtro).

A URL em geral é formada pelo domínio, a estrutura de diretórios, o nome do arquivo e parâmetros da URL. Por exemplo, veja a seguinte URL:

http://www.nytimes.com/2008/12/04/sports/football/04giants.html?_r=1&hp

• nytimes.com -> domínio
• /2008/12/04/sports/football/ -> estrutura de diretórios
• 04giants.html -> nome do arquivo
• ?_r=1&hp -> parâmetros URL

Segue abaixo alguns pontos importantes a serem observados (focado no Google Analytics)

Checar se a tag foi instalada em todas as páginas.

Utilize a ferramenta gratuita http://sitescanga.com/ para analisar se todas as páginas de seu site contêm a tag do GA.

Configuração da Página Padrão

Um erro comum, mas de fácil solução, é esquecer de definir a página padrão do site. O Google Analytics trata como páginas diferentes www.seudominio.com.br e www.seudominio.com.br/index.html, de forma que nos relatórios aparecerão páginas exibidas para “/” e “/index.html”, ainda que, como sabemos, trata-se da mesma página.

No GA, basta informar na configuração do perfil qual é a página padrão do site. Então o GA passará a entender “/” e “/index.html” (ou default.asp, index.php, etc, dependendo de qual é sua página padrão) como sendo a mesma página.

Maiúsculas e minúsculas

O Google Analytics trata de forma diferente maiúsculas e minúsculas na URL. Assim, www.seudominio.com.br/ola/index.html é diferente de www.seudominio.com.br/Ola/index.html. É comum encontrar nos relatórios de conteúdo a diferenciação entre default.php e Default.php, por exemplo.

Para resolver essa questão, basta criar um filtro que force a URL para ser toda minúscula:

Filter Name: Forçar URI para minúscula
Filter Type: Custom filter
(selecione “Lowercase”)
Filter Field: Request URI

Esse filtro pode ser aplicado também a parâmetros de URL, como por exemplo informações sobre nome e origem da campanha.

Mais informações em: http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=en&answer=90397

Filtrar parâmetros URL desnecessários

Dados de sessões dinâmicas e outros parâmetros de URL que não impliquem na exibição de uma página diferente devem ser excluídos dos relatórios. Por exemplo, a url www.seudominio.com.br/produtos.asp?id=10&session_id=34788909584. O identificador único da página é o id. O session_id não importa para a ferramenta de webanalytics, portanto, deve ser excluída. Do contrário, a mesma página, porém com session_id diferente, será contabilizada como sendo duas páginas diferentes. Aqui cabe uma observação de que isso é um problema também para os mecanismos de busca, cujos robôs agirão da mesma forma, indexando conteúdo duplicado. Portanto, quanto mais a URL seja mantida limpa de parâmetros desnecessários, melhor para todos, inclusive para os visitantes do site.

É importante ficar atento ao relatórios de conteúdo. Recentemente encontrei nas páginas de um cliente a exibição de páginas com parâmetro url CFID e CFTOKEN, sendo que eu estava ciente que o site não fazia uso de tais parâmetros (provavelmente algum link para o site continha esse parâmetro sabe-se lá porque). Então fiz a exlusão de tal parâmetro.

É importante notar também que uma vez feito isso, esses dados serão excluídos completamente do GA. Portanto se você tiver filtros ou funis configurados o esse parâmetro excluído, eles deixarão de funcionar. Lembrando que os filtros são aplicados apenas aos dados coletados após sua configuração.

Subdomínios

Subdomínios podem ser facilmente acompanhados através de um novo perfil que filtre apenas os acessos a determinado subdomínio.

Veja as seguintes instruções caso seja necessário que os dados de diferentes subdominios estejam dentro de um mesmo perfil:  http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=en&answer=555

É aí que entra a pesquisa qualitativa. As pessoas adoram ser ouvidas, e quando ofereceremos um espaço onde possam se expressar a respeito da experiência que tiveram em seu site, todos ganham: você com informações valiosas e critérios acionáveis claros, e seus visitantes, sentindo que sua voz é importante e sentindo-se parte do processo de melhoria do site.

Algumas das metodologias mais comuns da análise qualitativa incluem o teste de usabilidade, avaliação heurística e pesquisas de avaliação. Neste post, falo da pesquisa de avaliação através da ferramenta gratuita 4Q.

4Q: ferramenta gratuita de análise qualitativa

A 4Q é uma ferramenta que foi desenvolvida pela iPerceptions em conjunto com Avinash Kaushik. Surgiu a partir de um post no blog do Avinash, em que ele fala de 3 perguntas essenciais para uma pesquisa:

• Qual o propósito de sua visita ao site hoje?
• Você conseguiu completar a tarefa?
• Caso negativo, por que não?

Somada a essas perguntas a iPercepctions incluiu uma pergunta de avaliação geral da satisfação do cliente e, maravilha, disponibilizou a ferramenta gratuitamente! Ótimo pra nós… e pra eles: além do buzz gerado, coletam informações estratégicas de vários segmentos de mercado (vale a pena ficar ligado no blog da empresa, de vez em quando divulgam alguns dados interessantes, como o efeito da crise financeira na satisfação dos visitantes de sites de finanças).

A instalação é bem simples, basta incluir um código nas páginas do site da mesma forma que fazemos com as tags javascript do google analytics. Pelo painel de controle, você pode colocar um logotipo, definir o idioma da pesquisa (tem em Português, de Portugal) e a frequência de aparição da pesquisa, além de selecionar as opções disponíveis para a escolha do usuário.

O ponto fraco do 4Q é a falta de flexibilidade. Você não pode modificar as perguntas e outros textos, e precisa escolher entre as opções de respostas disponíveis, não podendo criar suas próprias. Outro aspecto é a forma como a pesquisa é exibida ao visitante: em um pop-up assim que o site é aberto, dizendo que caso a pessoa concorde em responder à pesquisa, deverá clicar em ’sim’ e responder às questões exibidas na janela aberta em separado após terminar sua visita. Mas muita gente passa batido às instruções e então você terá respostas do tipo: “Não finalizei o motivo de minha visita porque ainda não consegui observar os produtos, pois tive que responder ao questionario primeiro” Essa é uma questão que a 4Q aborda em um dos tópicos em seu fórum, explicando que o convite inicial é menos intrusivo do que apresentar a pesquisa enquanto a pessoa tenta completar sua tarefa, e que isso ajuda a reverter a tendência de receber muito mais feedback de quem teve uma experiência ruim.   

Na página de resultados, você terá o nível geral de satisfação, o índice geral de conclusão das tarefas e o índice de conclusão e satisfação de cada tarefa. Excelente, não é? Melhor ainda é acessar os comentários dos visitantes (Para isso é necessário baixar o arquivo CSV que contém todos os dados da pesquisa e importar em uma planilha). Dessa forma, além das métricas, você terá à disposição comentários bastante acionáveis.

    

Minha experiência com a ferramenta, instalada no site de um cliente, tem sido ótima. Os comentários negativos tem ajudado a descobrir problemas vividos pelos usuários e dessa forma procurar uma solução. O índice de satisfação da tarefa reflete se as mudanças tem sido eficazes. Os elogios são um incentivo. E, a voz do visitante (ou do cliente do seu cliente), é decisiva na hora de convencer os tomadores de decisão a respeito das mudanças necessárias.

Online Business Measurement Quadrant | VisualRevenue

Esses dias, navegando por aí dentro do universo de web analytics, caí no blog Visual Revenue de Dennis R. Mortensen, Diretor de Data Insights da IndexTools (que agora pertence ao Yahoo!, compra que dará origem ao Yahoo! Analytics).

Lendo um de seus posts, conheci o quadrante acima, onde ele identifica que as métricas de um negócio online devem ultrapassar as fronteiras do próprio site, visto que elas sozinhas são incapazes de dar uma visão ampla do quanto seu target se sente engajado com seu conteúdo/serviço. Dessa forma, é necessário visualizar além das fronteiras do site e trabalhar com números de fontes externas.

Os quadrantes representam:

• WEB: Conteúdo controlado dentro do site
• AUDIÊNCIA: Conteúdo controlado fora do site (conteúdo próprio publicado em outros sites que não o da marca, widgets, etc)
• COMUNIDADE: Conteúdo não-controlado dentro do site (comentários, conteúdo gerado pelos usuários e exibido no site, etc.)
• BUZZ: Conteúdo não-controlado fora do site (comentários sobre sua marca, rankings e qualquer conteúdo criado por usuários em qualquer site)

Aplicando esse conceito a um experimento para analisar sua hipótese, Mortensen mostrou que um de seus posts – apontado por sua ferramenta de analytics on-site como sendo o mais popular – na verdade, à luz dos números off-site, não era o mais popular. Para isso, comparou o número de vezes que aquele mesmo conteúdo havia sido visto no slideshare e em outros sites, somou e comparou com outros posts.

Creio que é uma tendência irreversível que os dados sejam cada vez mais coletados além das fronteiras do site de forma que as métricas web contenham um misto de dados on-site e off-site, reflexo do foco que sai dos websites e recai cada vez mais sobre a busca e os serviços que agregam conteúdo de várias fontes (mashups). Dessa forma, quais são as KPIs de serviços que possuem APIs abertas? Ou, como avaliar os resultados proporcionados por seu conteúdo distribuído via feed?

Reproduzir em escala o método utilizado por Mortensen em seu experimento não é viável, no entanto, ele cita alguns serviços especializados de monitoramento de Buzz, porém são pagos e inacessíveis para grande parte dos blogueiros e donos de pequenos sites.

Uma forma gratuita de acompanhar o buzz sobre determinadas palavras-chave é utilizando o OPML disponibilizado pelo blog web marketing, mas você não pode esperar ver apenas itens recentes; é comum aparecerem posts antigos, uma vez que o sistema utiliza spiders que constantemente estão indexando conteúdo, independente da data. Outros dados interessantes off-site que podemos coletar gratuitamente incluem número de links que apontam para seu domínio ou post, o ranking do technorati e a comparação de marcas do Google Analytics.

E você, quais dados off-site utiliza e de que forma os coleta?

(publicado originalmente no blog da Agência Raízes)

Dez anos depois surgiu a Web Analytics Association (WAA) com objetivo de trabalhar pelos interesses desta indústria. Em Junho deste ano, a WAA lançou seu primeiro concurso, o primeiro Web Analytics Championship (que teve brasileiro entre os vencedores!) No concurso, os participantes tinham que analisar os dados do site da própria WAA e enviar seus relatórios. Os melhores levavam a taça.

Aqui vão algumas lições aprendidas com os ganhadores:

• Seja criterioso com os dados que você analisa. Logo no início de seu relatório, a Predicta (responsável por colocar o Brasil ali em segundo lugar) informa que excluiu de sua análise o trafégo vindo da Telecom Malysia, por causa de seu comportamento no site que indica rastreamento em busca de e-mails dos membros da WAA, não representando fonte de visitas consistentes no passado e portanto dados que não poderiam ser considerados como tráfego regular no site.
• Esteja atento aos dados off-site. Não tente torturar os dados de fluxo de cliques para que eles te dêem as respostas para todos os seus problemas. Coitados, eles não sabem tudo. Avinash diz que o máximo que eles podem te contar é o que aconteceu, e não o por que. Dave Murray, o sargento da Click Thinking que chegou pra arrumar a casa no fim da primeira página de seu relatório (PDF), distribe as ordens: “Riana, olhe a reputação do site. Veja o ranking deles nos mecanismos de busca, os termos pelos quais são listados e, mais importante, os termos em que não são listados. Tente também entender a voz do consumidor checando blogs, fóruns e os dados de palavras-chave para entender as intenções dos visitantes. Tente encontrar padrões nessa loucura. Neil, dê uma olhada nos caminhos de clique, analytics, etc. Foque nos dados puros ao invés dos profiles e lembre-se, é sobre pequenas coisas! Lembre-se sempre do que a WAA está tentando alcançar enquanto analisa os dados. Eles estão tentando criar padrões para a indústria, educar, unificar os profissionais de web analytics e promover globalmente os interesses comuns. Rob, comece a pensar sobre o dinheiro. Eu ligarei para vocês em duas horas para formular nosso plano.” (tradução livre). Das três pessoas para quem Dave distribuiu ordens, apenas para uma pediu que analisasse os dados de fluxo de cliques. Aos demais solicitou informações que estão além do fluxo de cliques. Eles ainda sentem falta de informações importantes para uma análise mais aprofundada, como pesquisas qualitativas. Outros exemplos de informações off-site que podem ser levados em conta são eventos ou feiras de grande divulgação que tenham ocorrido no período de análise, ou variações no mercado que possam ter trazido mais visitas que o normal.
• Vá direto ao ponto. Não adianta apresentar inúmeras páginas de relatórios com gráficos bonitos que pouco dizem e que no fim das contas apenas confudem os tomadores de decisão. Vá direto ao ponto. Esclareça o que os dados dizem e sugira os próximos passos a serem tomados. Avinash sugere que as ações inferidas sejam divididas de acordo com sua prioridade, por exemplo, as ações urgentes, as importantes e as ‘que seriam legais de serem feitas’. Uma das regras do concurso era de que o relatório poderia ter no máximo duas páginas. Se voce acha isso pouco, imagina que no fim da primeira página os vencedores do concurso ainda nem tinham começado a análise! Quase  metade do relatório é preenchido pela troca bem-humorada de mensagens entre o pessoal da Click Thinking.

Vale a pena conferir a lista dos 5 vencedores e seus relatórios.

Capa do e-book: Web Analytics - uma visão brasileira

Foi lançado hoje o e-book “Web Analytics - Uma visão brasileira” (PDF) , organizado por Ruy Carneiro com participação dos membros do grupo webanalytics_brasil, do Yahoo!Grupos.

O e-book, com prefácio de Jim Sterne, contém 16 artigos de profissionais brasileiros de web analytics e áreas relacionadas, que dão uma visão geral da atuação brasileira nesse mercado, abordando teoria e boas práticas em web analytics.

Muito bacana a iniciativa, acredito que seja o primeiro e-book brasileiro sobre o tema. Parabéns a todos os envolvidos!

Segue abaixo os textos e os autores que você encontrará no e-book:

• Mas afinal, o que é essa tal de Web Analytics??? (Andrassy Santos Jr)
• Web Analytics - Planejamento e Processo (Ruy Carneiro)
• O que medir e como medir (Gabrielle Ferreira)
• O sabor das Métricas (Paris Piedade Neto)
• Pronto! O Site foi publicado, e agora? (Celina Uemura)
• Implantando uma cultura de WA na sua empresa (Miguel Dorneles)
• Sua empresa está pronta para usar todo o potencial de Web Analytics? (Marcos Giuntini e Daniella Morier)
• Web Analytics como ferramenta de relacionamento com o cliente em quatro dicas (Jessé Rodrigues)
• Behavioral Targeting - Targeting Comportamental (André Fatala & Phillip Klien)
• Usando Web Analytics como fonte de receita (Roberto Eckersdorff & Leticia Filomeno)
• Teste A/B (Gustavo Loureiro)
• Landing Page e SEO (Paulo Rodrigo Teixeira)
• Obtendo dados além do clickstream: Pesquisas Online (Gabriel Oyarzabal)
• Web Analytics e Mídia Online: Qual a importância das métricas no planejamento, gerenciamento e monitoramento da mídia online? Uma visão além do CTR. (Sergio Rodrigues)
• Variáveis Econômicas que impactam na Indústria de Web Analytics (Fabrizio Bruzetti)
• As métricas de ua vida - Homenagem a Jorge Faraco (Francisco Camargo)
• Glossário de Métricas e de Mídias Interativas

Os dados de fluxo de clique sempre te responderão o que aconteceu e não o por que. Para uma análise completa,  veja o esquema abaixo do site webanalytics2.0:

Componentes-chave da chamada 'Web analytics 2.0'

• Fluxo de Cliques: O que
• Análise de Resultados: O quanto
• Experimentações e Testes e Voz do Consumidor: O por que
• Inteligência Competitiva: O que mais
• Insights: O Ouro!

Interessante notar o a camada Inteligência Competitiva, que complementa a abordagem Trinity, ao buscar e analisar dados de mercado e de concorrência (podemos obter muitos desses dados com ferramentas gratuitas disponíveis na web). Logo escreverei mais a respeito.

Existe uma série de ferramentas que auxiliam cada um desses processos, os quais pretendo compartilhar nos próximos posts.

Confira a programação, os palestrantes e não perca tempo em se inscrever. As vagas são limitadas!

Abaixo, veja o vídeo de uma entrevista com Adam Lasnik, um dos palestrantes do evento. Adam é Search Evangelist do Google e nesta entrevista, gravada durante o SES London 2008, fala sobre conteúdo duplicado, como o Google trata conteúdo em rich media e alguns recursos disponíveis aos webmasters na Central do Webmaster.

Mas colocando a tietagem de lado, vou falar um pouco sobre uma abordagem estratégica de web analytics criada por Avinash.

Trinity: Uma predisposição e uma Abordagem Estratégica

A abordagem Trinity surgiu como uma alternativa ao que ele chama de ‘web analítica tradicional’, que está focada em relatórios e relatórios de métricas pouco acionáveis (que não resultam em praticamente nenhuma ação), como Page Views, Hits, Daily Unique Visitors e Principais páginas de saída. Avinash disse que as análises baseadas em métricas como essas estão mortas e que tiram nossa atenção das métricas que realmente importam, que são as que resultam em ações que vão melhorar a experiência do usuário e ajudar a empresa a alcançar seus objetivos com o site.

Ao invés de focarmos apenas nas KPI (Key Performance Indicators) como as apresentadas acima, Avinash propõe que nos concentremos nas KIA’s (Key Insights Analysis), como Análise de Densidade de Cliques, Objetivos Primários dos Usuários, Taxa de Conversão de Tarefas e Tendências de Visitantes (segmentados). No modelo Trinity, a análise vai além das métricas vindas de fluxo de cliques. Busca gerar insights acionáveis considerando todas os tipos de informações importantes à nossa disposição, a serem consideradas para alcançar nossos objetivos e dos visitantes, através de uma relação ganha-ganha. Está baseada na tríade ‘Comportamento’, ‘Resultados’ e ‘Experiência’.

Esquema da estratégia Trinity criada por Avinash

“(…) a predisposição Trinity conduz a compreensão da experiência do cliente fundamental para que você possa influenciar o comportamento ideal do cliente que levará aos resultados de ganha-ganha para sua empresa e seus clientes.”

(Avinash, Web Analítica, pag. 17)

Análise do Comportamento

Nessa fase, analisamos o fluxo de cliques procurando deduzir as intenções dos visitantes. Avinash diz que não devemos ser como a multidão, que tenta expremer ao máximo esses dados em busca de respostas do por quê (o que pode gerar, segundo ele, a paralisia pela análise). Esses são dados que nos respondem o que aconteceu, e a partir daí podemos fazer nossas suposições.  Análise de densidade de cliques, segmentação em n níveis e análise de palavras-chave das buscas (tanto buscas internas quanto externas) são exemplos dos elementos que compõem essa fase de análise

Análise dos Resultados

Aqui analisamos os reais resultados do site; não vamos dizer quantas pessoas acessaram o site, quantas páginas foram vistas, etc. Vamos responder a pergunta: Quais foram os resultados reais? Qual tem sido o desempenho do site em torno dos objetivos de sua existência?

Análise da Experiência

Aqui entra o porquê. Identifica (ou ao menos nos dá uma idéia) dos motivos que levam os visitantes a se comportarem de determinada forma, dando voz e trazendo-os ao centro do processo. Esta é a essência do que ele chama de Customer Driven Innovation (Inovação Baseada em Clientes). Várias técnicas podem ser utilizadas nesse processo, como avaliações heurísticas, pesquisas e testes A/B.