Hat jemand dazu mehr Infos?

Interessant finde ich darin die Aussage, dass etwa 27% der Befragten keine Auskunft zu Kontaktzahlen pro Monat geben konnten. Weitere 27% sind mit den erzielten Erfolgen überhaupt nicht zufrieden. 13% sind absolut zufrieden.

Ebenfalls interessant finde ich, dass Blogs, Twitter und ähnliche Web 2.0 Angebote aktuell fast keine Rolle spielen. Dennoch wird das Internet als Leitmedium bezeichnet, wobei die Informationsbeschaffung über Suchmaschinen im Mittelpunkt steht.

Aber ich will nicht alle Ergebnisse vorweg nehmen. Am besten Ihr ladet Euch den kostenlosen B2B Online Monitor einfach selbst herunter.

Ich halte das für eine gute Antwort von Google auf die ganze Diskussion rund um Datenschutz. Während man sich in Deutschland noch streitet was ein TÜV-Siegel auf einer Webanalyse-Software wirklich wert ist, holt sich Google den Ritterschlag durch eine amerikanische Bundesbehörde.

Damit ist die Datenschutzdebatte hier in Deutschland natürlich nicht vom Tisch und Google hat auch keinen Freifahrtschein erhalten, da deutsche Unternehmen im Zweifelsfall auf US-Behörden pfeifen und hier ja auch ganz anderes Recht gilt. Wenn man jedoch sagen kann, dass eine Regierungsbehörde die eigene Software für gut befunden hat, ist das meiner Meinung nach eine der besten Referenzen die man bekommen kann.

Den ganzen Artikel dazu im Google Analytics Blog.

Aber würde der Verlust aller Daten auch gleich den Supergau bedeuten? Nein, absolut nicht. Mir geht dadurch kein Besucher verloren, ich verliere keine Werbeeinnahmen, meine Platzierungen bei Google sind nicht betroffen, die Links von anderen Websites bleiben bestehen, eigentlich ändert sich nichts, außer dass ich mich nicht mehr so schön selbst feiern kann.

Was heisst das nun übertragen auf ein Unternehmen, das einen Großteil der Einnahmen über die Webseite erzielt. Nehmen wir jemanden wie Amazon, absoluter Top-Player im Online-Business. Wäre ein totaler Datenverlust für dieses Unternehmen schlimm? Ich behaupte mal nein, zumindest wenn man sich die Auswirkungen auf das Tagesgeschäft anschaut. Auch jemand wie Amazon würde dadurch weder Besucher noch Umsatz einbüßen. Klar, es wären interessante Vergleichsdaten futsch, ein Vergleich mit dem Monat im Vorjahr wäre nicht mehr möglich. Aber diese Art des Reportings hat doch mehr statistischen Charakter, der Wert ist mehr interner Natur, da natürlich in einem großen Laden Rechenschaft abgelegt werden muss und Geschäftsentwicklungen dokumentiert werden müssen. Auch wird in großen Unternehmen nicht nur von heute auf morgen geplant, sondern langfristiger. Da ist es schon wichtig eine Historie zu haben.

Was ich aber sagen will: Es ist kein Weltuntergang, wenn man seine historischen Daten auf einmal nicht mehr hat. Diese Erkenntnis sollte man auch im Hinterkopf behalten, wenn es möglicherweise zu einem Wechsel des Tools kommt. Es tut ohne Frage weh, aber bereits nach einigen Tagen hat man wieder so viel Daten, dass man damit weiterarbeiten kann, spätestens nach einigen Wochen stellt sich wieder der normale Alltag ein und der Besucher wird davon nichts mitbekommen haben.

Ganz besonders hat es mich natürlich auch gefreut neben Timo Aden als einer der zwei bekanntesten Web Analytics Blogs genannt worden zu sein. Interessant ist auch die Sammlung an Web Analytics Blogs, die Marco zusammengestellt hat, denn diese Liste umfasst mittlerweile insgesamt 13 deutschsprachige Blogs, die zusammen sicherlich einen Haufen Know How zu bieten haben.

Das Inhaltsverzeichnis des Web Analytics Buchs von Marco macht auf mich einen sehr kompletten Eindruck. Wer also gerne ein Standardwerk oder eine Art Web Analytics Kompendium sucht, der ist mit diesem Buch sicherlich gut beraten, zumal der Großteil nicht Toolspezifisch ist.

Ach ja, Marco hat 2 Bücher geschickt, d.h. eins werde ich weiterverschenken und zwar in unserer nächsten Mole2-Sendung. Hört also demnächst mal in unseren Web Analytics Podcast rein, dort gibt es den Web Analytics Schinken dann zu gewinnen.

Das Buch kostet 29,95 € und kann z.B. bei Amazon bestellt werden.

on_sent_ok: “pageTracker._trackPageview(‘/goals/meine_zielseite.html’);”

Das hat zur Folge, dass Ihr einen Pageview mit dem angegebenen Pfad in Google Analytics beim Absenden erzeugt, welchen Ihr wiederum als Basis für eine Zieldefinition nehmen könnt.

Aber auch abseits der Bücher ist die Webseite von Peterson eine Fundgrube für Informationen rund um die Webanalyse. Schaut doch auch mal bei den White Papers oder den Präsentationen rein. Viele wertvolle kostenlose Informationen.

Auf Twitter könnt Ihr Eric Peterson unter @ericpeterson finden.

Für Betreiber von Wordpress-Blogs eignen sich die benutzerdefinierten Variablen z.B. um die Zugriffe auf die einzelnen Kategorien zu tracken. Jeder Artikel wird normalerweise einer oder mehrere Kategorien zugeordnet. Erfasst man bei jedem Artikelaufruf mit, aus welcher Kategorie der Beitrag ist, so bekommt man eine sehr schöne Übersicht über die beliebtesten Kategorien. Ich habe das mal exemplarisch auf meinem Blog neunzehn72.de implementiert. Die Umsetzung ist ganz einfach.

Die Kategorie auslesen und in einer Variablen merken

Zunächst lese ich die Kategorie des aufgerufenen Artikels aus und schreibe diese in eine Variable. Dazu habe ich folgenden Code in die Theme-Datei single.php gepackt.

<?php
   global $myCategory;
   $myCategory = get_the_category();
?>

Damit befindet sich nun in der globalen Variable $myCategory ein Array mit allen Kategorien in denen sich der Artikel befindet. Ein Artikel kann natürlich in mehr als einer Kategorie sein. Der Einfachheit halber erfasse ich jedoch in diesem Beispiel nur die erste Kategorie, zumal ich normalerweise auch nur eine Kategorie pro Artikel vergebe.

Die Kategorie als benutzerdefinierte Variable in Google Analytics tracken

Nun muss diese Variable nur noch in den Trackingcode von Google Analytics eingefügt werden. Das passiert in der Theme-Datei footer.php wo sich auch der restliche Google Analytics-Code befindet.

pageTracker._setCustomVar(
   1,
   "Kategorie",
   "<?php echo(empty($myCategory[0]->cat_name)?
          "Nicht zugeordnet":($myCategory[0]->cat_name)); ?>",
   3
);

Man verwendet für die benutzerdefinierten Variablen die _setCustomVar-Funktion, welche 4 Parameter hat.

Der erste ist der Slot. Man hat insgesamt 5 Slots für eigene Variablen zur Verfügung. Ich habe hier Slot 1 gewählt.

Der zweite Parameter ist die Bezeichnung der Variable. In diesem Fall “Kategorie” für die Wordpress-Kategorie.

Dritter Parameter ist der eigentliche Wert. Hier frage ich über PHP ab ob sich etwas in der Variable $myCategory befindet und wenn ja, dann übergebe ich den ersten Wert des Arrays an die Funktion. Ist $myCategory leer, so schreibe ich “Nicht zugeordnet” rein. Das ist z.B. bei der Homepage der Fall. An dieser Stelle kann man die Funktion natürlich noch weiter aufbohren und bei Bedarf in einer Schleife alle Kategorien übergeben, falls man mehrere für einen Artikel verwendet.

Der vierte Parameter sagt auf welchem Level die Daten getrackt werden. 3 steht für PageLevel, also wird bei jedem Seitenaufruf erfasst. 2 wäre dagegen Session-Level und 1 Visitor-Level.

Das war es dann auch schon. Ab sofort werden die Kategorien als benutzerdefinierte Variable in Google Analytics erfasst, was dann im Reporting so aussieht:

Etwas Finetuning bedarf die Lösung noch, so werden z.B. Leer- und Sonderzeichen noch nicht richtig übergeben, was aber nicht schwer zu beheben sein dürfte.

Sicherlich kann man das auch eleganter über ein Plugin lösen, aber dazu reichen meine rudimentären Programmierkenntnisse dann doch nicht aus. Falls aber noch jemand Verbesserungsvorschläge hat, dann gerne her damit.