Яндекс.Метрика расширяет возможности по получению и анализу данных.

Во-первых, появилась возможность присваивать посетителям сайта различные параметры визита (залогинен или нет, приобретал уже что-то на сайте ранее или нет и т.д.) и на основе полученных данных анализировать поведение той или иной группы.

Во-вторых, стала доступна возможность получать данные о товарах и заказах совершенных через сайт (название товара, цена, количество и т.д.).

Более подробно о новинках можно узнать на странице http://clubs.ya.ru/metrika/replies.xml?item_no=2791

Еще одно очень полезное нововведение – появление карты элементов, с помощью которой можно узнать, на какие элементы страницы пользователи кликают чаще. Это в первую очередь нужно для получения более точной статистической информации по переходам по двум или нескольким ссылкам ведущим на одну и ту же страницу, т.к. в режиме  «Карта ссылок» статистика по ним не уникальна, а отображается одна для всех.

Все эти нововведения расширяют возможности отслеживания и анализа полученных данных системой веб-аналитики Яндекс.Метрика, делая ее более профессиональной. Надеемся на дальнейшее развитие функциональных возможностей сервиса!

Смотрите также:

1. Обновление конструктора отчетов в Яндекс.Метрике
2. Плагин для Яндекс.Метрики
3. WebVisor будет интегрирован в Яндекс.Метрику

Рекламные кампании по электронной почте и новостные рассылки могут дать повторные заказы, а также новых клиентов. Скорее всего у вас уже существует предварительно отобранная база контактов пользователей, которые подтвердили, что хотят получать информацию. И многие из них, вероятно, уже что-то заказывали у вас. Всем известно, что проще и дешевле удержать существующих клиентов, чем получить новых.

Вот почему необходимо проводить A/B тестирование при создании новых методов и форматов вашей рекламной кампании по электронной почте. Улучшение конверсии этих кампаний поможет намного больше увеличить и вашу прибыль, в отличии от других маркетинговых мероприятий, особенно тех, расходы на которые сопоставимы с проведением рассылок по электронной почте.

Руководство по A/B тестированию для начинающих: Введение
Руководство по A/B тестированию для начинающих: Тестирование содержания сайта
Руководство по A/B тестированию для начинающих: Email кампании, которые конвертируются

Решите, что вы будете тестировать

На первом шаге создания эффективного A/B тестирования вы должны решить что будете тестировать. Хотя вы можете протестировать более чем один элемент, для получения точных результатов важно тестировать только один за раз. Элементы email сообщения которые вы можете протестировать:

• Призыв к действию (Пример: тестировать фразу «Купить сейчас» вместо «Смотрите тарифы и цены»)
• Тема письма (Пример: «Распродажа товара АБВ» вместо «Скидки на товар АБВ»)
• Включить отзывы (или подумать, стоит ли включать их вообще)
• Структура письма (Пример: одна или две колонки, размещение различных элементов письма по разному)
• Персонализация (Пример: «Уважаемый Сергей Иванович» вместо «Сергей»)
• Основной текст
• Заголовок
• Окончание текста
• Изображения
• Специальное предложение (Пример: «Скидка 20%» или «Бесплатная доставка»)

Каждый из этих элементов может оказывать непосредственное влияние на общую конверсию проводимых рассылок. Например, призыв к действию, очевидно, будет влиять на то, сколько людей купят ваш товар или же перейдут на целевую страницу. С другой стороны, тема письма будет напрямую влиять на количество людей открывших его.

Подумайте об этом, когда решаете какие элементы стоит тестировать в первую очередь. Если не так много людей открывают ваши письма, то скорее всего стоит начать с тестирования темы письма. Заголовок и призыв к действию будет влиять на показатель конверсии больше чем изображения. В первую очередь тестируйте элементы, имеющие наибольшее значение, плавно перехода к малозначительным.

Тестировать весь список подписчиков или только часть?

В большинстве случаев требуется проводить тестирование на всем списке подписчиков. Это важно для получения более точной картины поведения пользователей реагирующих на изменения в ваших рекламных кампаний. Однако есть случаи, когда вы, возможно, не сможете провести тестирование на всем списке:

• Если у вас очень большой список подписчиков и сервис, которым вы пользуетесь для A/B тестирования, берет плату за каждый email адрес входящий в рассылку. В этом случае проводите тестирование на таком большом количестве подписчиков, какой только можете себе позволить, и убедитесь, что адреса выбираются случайным образом для получения точных результатов.
• Если вы пытаетесь протестировать какие-то совсем кардинальные изменения, то вы можете ограничить количество людей, которые потенциально могут увидеть их. В этом случае убедитесь, что хотя бы несколько сот человек просмотрят каждую из тестируемых версий. Однако лучше, конечно, если это будет несколько тысяч.
• Если вы рассылаете ограниченное по времени предложение, и хотите получить так много конверсий, как это только возможно, то проведите тестирование на небольшой выборке (несколько сотен подписчиков), а потом разошлите лучшую версию по всему списку.

Чем больше пользователей примет участие в тестировании, тем более точные результаты вы получите. Убедитесь что разделение пользователей выполнено случайным образом. Ручная выборка получателей (или даже с помощью двух списков из различных источников) может стать причиной искаженных результатов. Целью тестирования является сбор эмпирических данных, чтобы выяснить, какая версия тестируемого элемента действительно работает лучше всего.

Что означает успех?

Перед тем как проводить рассылку с использованием различных вариантов писем, важно решить, что вы будете тестировать и что для вас будет считаться успехом. Во-первых, посмотрите на свои предыдущие результаты. Если вы использовали один и тот же стиль ведения email кампаний на протяжении нескольких месяцев или даже лет, то у вас будет достаточно начальных данных, от которых можно будет отталкиваться. Если средний коэффициент конверсии за время проведения email кампаний составляет 10%, то для начала целью может стать его увеличение до 15%.

Конечно, на начальном этапе целью A/B тестирования может служить просто увеличение количества открытий email писем. В таком случае обратите внимание на свои предыдущие данные по этому показателю, а затем решите, какое увеличение этого показателя вы хотите увидеть. Если вы не видите никаких улучшений при первом A/B тестировании, проведите второе, с двумя другими версиями.

Инструменты тестирования

Большинство сервисов и программ для проведения почтовых рекламных кампаний имеют встроенные инструменты A/B тестирования. Примеры таких инструментов: Campaign Monitor, MailChimp, Active Campaign.

Если программный комплекс с помощью которого вы проводите рекламные email кампании не содержит в себе инструмента A/B тестирования, вы можете сделать это вручную. Просто разделите ваш текущий список контактов на две части, а затем разошлите одну версию письма по одному списку и другую версию по второму. После этого вам нужно будет сравнить результаты вручную, хотя экспорт полученных данных в электронную таблицу может помочь в их обработке.

Анализ результатов

После запуска email кампаний с двумя различными версиями электронных писем следует проанализировать ее результаты. Существует несколько различных категорий показателей, по которым стоит проводить оценочный анализ:

• процент открытых писем
• процент переходов на сайт
• показатель конверсии сайта по данному источнику трафика

Причины отслеживания первых двух показателей очевидны. Но многие могли бы задаться вопросом, почему мы хотим отслеживать конверсии на сайте по этому источнику. Возможно они не зависят напрямую от конкреной email кампании, а только от факторов самого сайта?

Одновременно да и нет. В идеале отправленные электронные письма не должны иметь ничего общего с конверсией сайта в целом. Если одна версия электронного письма приводит к 10% переходу его получателей на сайт, а другая к 15%, то второе письмо должно привести к 50% больше конверсий, чем первое. Но это происходит не всегда.

Важно, чтобы сообщение которое вы размещаете в рассылаемом вами письме, согласовалось с сообщением на самом сайте. Если вы обещаете посетителям специальное предложение, а на самом деле оно совсем не очевидно оформлено на сайте, то в этом случае вы будете терять клиентов. То же самое может произойти, если электронное письмо не будут перекликаться с внешним видом вашего сайта. Посетители могут запутаться, и удивиться, попав на нужную страницу.

Убедитесь, что вы отслеживаете показатель конверсии для каждой версии разосланного письма, чтобы избежать возможности потери потенциальных продаж. Конечной целью в этом случае является конверсия, а не просто переход на сайт. Может получиться так, что одна версия письма приводит на сайт больше посетителей, однако коэффициент конверсии второго письма намного лучше. В этом случае можно будет провести еще несколько дополнительных тестирований, для определения такого формата письма, при котором увеличивается не только количество переходов на сайт, но и коэффициент конверсии.

Практические советы

Вот несколько советов, которые помогут вам при проведении A/B тестирования ваших email кампаний:

• Всегда тестируйте одновременно две версии письма, это уменьшит возможность искажения результатов во времени.
• Тестируйте так много примеров, как только можете, это будет способствовать более точным результатам.
• Слушайте что вам говорят собранные на практике данные, а не свою интуицию.
• Используйте доступные вам инструменты для быстрого и простого проведения A/B тестирования.
• Проводите тестирование как можно раньше и чаще, для получения наилучших результатов.
• Тестирование только одного элемента за раз даст лучший результат. (Если вы хотите проверить более одного, рассмотрите возможности проведения многовариантного тестирования вместо A/B тестирования).

Источник: A Beginner’s Guide to A/B Testing: Email Campaigns That Convert

Смотрите также:

1. Руководство по A/B тестированию для начинающих: Тестирование содержания сайта
2. Руководство по A/B тестированию для начинающих: Введение

Оптимизация текста на сайте важна так же, как и работа над его дизайном, особенно если основной целью работы сайта является конвертация посетителей в клиентов. Если вы действительно хотите получить новых клиентов, необходимо оптимизировать текст на страницах вашего сайта так, чтобы внушить посетителям доверие и приложить все усилия для того, чтобы они захотели произвести на сайте покупку.

Мы часто проводим часы и дни за прочтением лучших способов продажи товаров. Но это не дает нам полную картину, и то что прекрасно работает для одной компании или одного продукта может не работать для всех других. A/B тестирование – это простой вариант тестирования, с помощью которого можно выяснить какие изменения текста, заголовков, и других элементов страницы наиболее эффективно сказываются на вашем сайте или торговом предложении. Это вторая публикация из серии по A/B тестированию, в предыдущей части мы рассматривали его основы.

Руководство по A/B тестированию для начинающих: Введение
Руководство по A/B тестированию для начинающих: Тестирование содержания сайта
Руководство по A/B тестированию для начинающих: Email кампании, которые конвертируются

Элементы тестирования

Существует много вещей которые можно протестировать на вашем сайте для увеличения его эффективности. Кроме элементов дизайна, есть такие вещи, как: заголовки, призывы к действию и различные специальные предложения. Правильное тестирование этих элементов может утроить или даже увеличить в четыре раза показатели конверсии, а иногда приумножить их и еще в несколько раз больше!

Вот краткий список элементов страницы сайта, которые вы можете протестировать:

1. Headline (Заголовок): заголовок привлекает внимание посетителей и заставляет их начать чтение основного текста. Тестирование его различных формулировок, так же как и тестирование различных вариантов размеров шрифта заголовка поможет добиться наилучших результатов.
2. Call to Action Text (Текст призыва к действию): текстовая формулировка вашего призыва к действию, которая влияет на конвертацию посетителей в клиентов. К этому элементу страницы требуется особое внимание, т.к. найдя правильную формулировку призыва можно увеличить количество нужных нам от посетителя действий в разы. Например, в этом случае нахождение такой фразы (кнопка «Посмотрите тарифы и цены» вместо двух других вариантов: «Бесплатная пробная версия» и «Зарегистрируйтесь для доступа к бесплатной пробной версии») принесло компании на 200% регистраций больше, чем использование других фраз.
3. Call to Action Position (Расположение призыва к действию): место расположения призыва к действию может оказать очень существенное воздействие на конвертацию всей страницы. Тестируйте несколько различных расположений этого блока на странице (выше основного текста страницы, рядом с ним, ниже или внутри него).
4. Call to Action Style (Оформление призыва к действию): как будет выглядеть внешний вид этого блока, будет ли это просто текстовая ссылка или кнопка, каков ее размер и использованная цветовая гамма. Для наиболее точного результата все эти вещи должны быть протестированы.
5. Copy Length/Style (Длинна и стиль текста): длина и форматирование основного текста страницы влияют на количество людей прочитавших его. Протестируйте различные форматы (списки, много заголовков и короткие абзацы, и т.д.) и сами тексты, а также все это вместе для определения того, что же работает лучше всего.
6. Corresponding Images (Соответствующие изображения): изображения которые вы используете на странице могут оказать огромное влияние на конверсию, особенно при продаже физического продукта. Тестируйте какие изображения лучше всего работают, какое количество изображений на странице является оптимальным, а также насколько большими они должны быть.
7. Different Offers (Различные предложения): вы можете тестировать различные торговые предложения, а затем выбрать те из них, которые работают лучше всего. Попробуйте сравнивать примерно одинаковые по эффективности предложения, чтобы исключить искажение результатов тестирования. Таким образом не стоит сравнивать предложение «Купите только сейчас этот товар за 50% от его стоимости» с предложением его бесплатной доставки, т.к. очевидно что первое предложение для пользователя будет намного привлекательным. Более правильным, опять же в зависимости от товара, будет предложить одной группе посетителей бесплатную доставку, а другой скидку 5-10%.

Составьте список элементов которые вы хотите протестировать, а затем определите стратегию их тестирования. Т.к. при использовании A/B тестирования тестируется только один элемент за раз, то важно выработать план до начала его тестирования, чтобы быть уверенными что протестировано будет все. Также у вас должны быть начальные показатели, на которые вы будете ориентироваться, это особенно важно в том случае если вы не собираетесь использовать свой существующий дизайн как контрольную точку.

После того как стратегия тестирования намечена, рассмотрите доступные инструменты, которые помогут вам провести успешные тесты, и доработайте свою стратегию с учетом тех инструментов, которые вы решили использовать.

Инструменты A/B тестирования

Существуют различные инструменты для проведения и контроля A/B тестирования. Они делятся на два типа, а некоторые инструменты содержат оба из них: вам нужен инструмент (как правило скрипт), который будет случайным образом показывать одним посетителям одну версию страницы, а другим другую. Другой инструмент нужен для отслеживания результатов каждой из страниц (который также отслеживает какая страница была показана посетителю).

Одним из лучших инструментов в данной области является Google Website Optimizer. Более подробно об этом инструменте будет рассказано в следующих публикациях данного блога.

Практические советы по использованию A/B тестирования

A/B тестирование является важной частью любой успешной маркетинговой кампании. Ниже представлен список рекомендации, которым вы должны следовать при проведении A/B тестов.

• Тестируйте как можно раньше и чаще: при запуске новой рекламной кампании или продукта проводите тестирования как можно раньше. Нужно добиться того, чтобы ваш сайт блы оптимизирован так скоро, как только это возможно. Таким образом вы снижаете возможный уровень недополученного с сайта дохода.
• Всегда тестируйте одновременно: проведение тестирование двух вариантов в одно и то же время жизненно необходимо для предотвращения искажения результатов с течением времени.
• Проводите тесты только на новых пользователях: не используйте существующих клиентов в качестве подопытных кроликов при тестировании сайта. Их предвзятое мнение может исказить результаты и привести к неточностям.
• Прислушивайтесь к результатам тестирования: не поддавайтесь искушению прислушиваться к своим инстинктам, если эмпирических данных говорит вам обратное. Вы проводите тесты по этой причине, поэтому если у вас есть сомнения, проведите повторное испытание.
• Отведите для тестирования достаточно времени: прекращение тестирования раньше времени означает, что есть вероятность ошибки в его результатах больше. То же самое можно сказать и в случае его слишком долгой работы. Попробуйте проводить тестирования в течение периода времени от нескольких дней до нескольких недель, в зависимости от посещаемости сайта (вам нужно минимум несколько сотен тестовых результатов, прежде чем делать какие-либо выводы, но желательно несколько тысяч).
• Проводите тестирование на всем сайте в случаях: если вы проверяете призыв к действию или заголовок, который появляется более чем на одной странице. Убедитесь что вы проверяете эти элементы на каждой странице.
• Убедитесь что вернувшиеся посетители увидят тот же самый вариант: не нужно показывать тем посетителям которые увидели при первом посещении сайта вариант A отображать вариант B при их повторном визите. Убедитесь, что у вас есть возможность показывать таким посетителя ту же страницу до завершения теста.

Залог успешного A/B тестирования – последовательность и контроль. Вам нужно чтобы ваши полученные в результате теста данные были как можно более точными, а это требует тщательного планирования и выполнения. Следуя советам расположенным выше, вы сможете проводить успешные A/B тестирования на полученных результатах которых можно будет принимать ответственные решения.

В следующих публикациях мы поговорим об A/B тестировании email кампаний, PPC рекламы и целевых страницах для SEO, так что следите за обновлениями!

Источник: A Beginner’s Guide To A/B Testing: Exceptional Web Copy

Смотрите также:

1. Руководство по A/B тестированию для начинающих: Введение
2. Руководство по A/B тестированию для начинающих: Email кампании, которые конвертируются

Данным постом я открываю серию публикаций по различным аспектам A/B тестирования: введение в тестирование, реализация и основные правила проведения, инструменты для организации тестирования и т.д. Перевод этих постов публикуется с разрешения авторов блога KISSmetrics Marketing Blog. Спасибо им за этот прекрасный материал!

A/B тестирование – фантастический способ определения лучших рекламных и маркетинговых стратегий онлайн. Оно может быть использовано для чего угодно: от тестирования различных версий сайта до внешнего вида рекламных объявлений. А преимущества A/B тестирования с лихвой компенсируют затраченное на его проведение время.

Определение из википедии:
A/B тест — метод веб-оптимизации, этот метод используют для того чтобы узнать, какой вариант веб-страницы лучше всего конвертирует трафик в действия. В название метода кроется его сущность, то есть это метод A и B.
Тестируются 2 абсолютно одинаковые страницы, страница А и страница В, эти страницы различаются лишь одним элементом. Страницы А и В показываются пользователям поочередно в равных пропорциях. Чаще всего посетители не знают об этом. По прошествии определенного времени или достигнуто определенное число показов, допустим 10000 показов, сравниваются CTR по элементам. Таким способом определяется наиболее подходящий вариант страницы.

Хорошо спланированное A/B тестирование поможет оценить разницу в эффективности проведения различных маркетинговых мероприятий. Увеличение работы над более эффективными методами продвижения и объединения их, может сделать всю маркетинговую работу над проектом более успешной. Это первая из серии публикаций по теме A/B тестирования, которая познакомит вас с ее основами.

Руководство по A/B тестированию для начинающих: Введение
Руководство по A/B тестированию для начинающих: Тестирование содержания сайта
Руководство по A/B тестированию для начинающих: Email кампании, которые конвертируются

Как планировать A/B тестирование?

Первое что нужно сделать при планировании A/B тестирования выяснить что вы хотите проверить. Вы запускаете тестирование на сайте или вне его? Если запускаете тестирование на сайте, подумайте о тех частях сайта, которые побуждают посетителя к покупке, а затем определите какие элементы сайта требуется проверить.

Что касается проведения тестирования вне сайта, то это или тестирование рекламных объявлений, или же тестирование различных рекламных email-рассылок. Тестирование различных видов и форматов рекламных объявлений позволит увидеть какие из них приносят вам больше клиентов, и помогут сконцентрировать усилия на более эффективных рекламных кампаниях. Когда вы знаете что ваше рекламное объявление эффективно на столько, на сколько это возможно, это легче оправдывает увеличение бюджета на него. То же самое касается и оформления электронных писем в рассылках. Если вы послали две версии (случайным образом по всему списку подписчиков с соотношением 50 на 50), а затем оценили эффективность обеих версий и выявили наиболее эффективную, то в следующий раз можно отправлять ее.

После того как вы узнали что хотите протестировать, составьте список всех переменных в вашем тестировании. Например, если вы решили протестировать некий призыв к действию, вы можете тестировать:

• расположение самого призыва к действию
• его текст
• цвет кнопки или окружающего пространства

Убедитесь что перед началом тестирования у вас есть четкое представление о результатах которые вы ищите. Вы обязательно должны знать свои текущие результаты тестируемых элементов. Вы хотите протестировать варианты A и B друг с другом, но вы также должны знать, будут ли полученные результаты теста лучше значений текущего варианта.

Тестирование различных вариантов должно быть запущено одновременно. Нельзя проверить один вариант сегодня, а другой завтра, потому что в этом случае тестированию могут помешать различные неучтенные факторы (вчера были посетители на сайт в основном из поиска, а сегодня по рекламным объявлениям; вчера было 1000 посещений сайта, а сегодня 100 и т.д.). Вместо этого необходимо разделить текущий трафик между принимающими участие в тестировании вариантами.

A/B тестирование может улучшить ваши финансовые показатели

Правильное A/B тестирование может значительно увеличить получаемую вами прибыль. С помощью контролируемых тестов и эмпирических данных вы можете определить, какие маркетинговые мероприятия наиболее эффективны для вашей компании и продукта. Когда вы увидите что один из вариантов тестирования может работать в два, три или даже четыре раза лучше другого, мысль о том чтобы проводить рекламные кампании без тестирования будет выглядеть немного смешно.

A/B тестирование делается последовательно, и оно способно существенно улучшить финансовые показатели компании. Если вы знаете что работает, а что нет, и есть доказательства этого, гораздо легче принимать решения и организовывать эффективные маркетинговые мероприятия с самого начала.

Элементы тестирования

Вы можете протестировать практически все: заголовки, призывы к действию, основной текст, изображения и т.д. Если вы можете изменить это, значит вы можете и проверить это. Но это не означает, что вы должны обязательно тратить месяцы на тестирование каждой мелочи. Вместо этого сфокусируйтесь на том, что скорее всего имеет большее значение.

На вашем сайте это вероятно:

• заголовок
• призыв к действию
• любые графические элементы, которые направлены на продажу посетителям сайта продуктов компании
• продающие тексты или описания продуктов

В оформлении электронных писем, вероятно это то же самое. В рекламных объявлениях, особенно текстовых (например, контекстная реклама в поиске), меньше вещей которые можно изменить, и скорее всего вы будете тестировать или основной заголовок или сам текст объявления, предлагающего пользователю рекламируемый товар или услугу.

Проверка различных вариантов предложений также имеет важное значение. Просто убедитесь, что у вас имеются способы определения для того, чтобы каждому посетителю всегда предлагалось то промо-предложение которое было указано в объявлении. Например, если подарок к покупке предлагается группе A, а скидка группе B, то вы должны быть уверены что группа A содержит тех посетителей которые перешли по первому варианту объявлений, а группа B по второму. Т.е. чтобы не получилось так, что перейдя по рекламе на сайт вместо указанного в объявлении подарка посетитель покупатель получит скидку, и наоборот.

Вы также можете проверить различные элементы в сочетании друг с другом. Например, вы можете протестировать вариант новостной рассылки A с целевой страницей A, а вариант новостной рассылки B с целевой страницей B. А потом вы можете протестировать вариант новостной рассылки A с целевой страницей B, и наоборот. Таким образом можно получить более точный результат, если вы получаете смешанные результаты, или если ранее полученные результаты очень близки.

Затраты времени на тестирование

A/B тестирование не быстрый проект. В зависимости от объема трафика который вы получаете, тестирование может занять от нескольких дней до нескольких недель. Для получения более точных результатов не следует запускать сразу несколько различных тестов.

Проведенный недостаточное количество времени тест может дать искаженные результаты, как и в случае недостаточно большой группы посетителей участвующих в тесте. Однако и слишком длительные тесты могут привести к неточным результатам, из-за того, что нельзя предугадать различные переменные возникающие на длительном периоде. Убедитесь что вы в курсе всего что может оказать воздействие на результаты тестирования, таким образом вы сможете определить практически любую статистическую аномалию при рассмотрении конечных результатов тестирования. если вы сомневаетесь, вполне разумно провести повторное тестирование.

Учитывая влияние A/B тестирования на прибыль вашей компании, стоит потратить несколько недель для правильной настройки тестов. Тестируйте одну переменную за раз и давайте каждому из тестов достаточно времени для выполнения.

Можно ли тестировать более одного элемента за раз?

Есть два подхода к этому вопросу. Первый, это тот случай когда вы просто хотите протестировать заголовок и у вас есть три возможных варианта. В этом случае выполняется один тест с разделением посетителей (или получателей, в случае с электронной почтой) на три группы вместо двух, и это, вероятно, все еще считается A/B тестированием. Это более эффективно, чем запуск трех отдельных тестов (сравнение вариантов A с B, B с C, и A с C).

Тестирование более чем одного элемента за раз, например, заголовок и призыв к действию, называется многовариантным тестированием и более сложен в выполнении. Существует много средств проведения многовариантных тестов, но мы пока не будет их рассматривать, т.к. в это статье рассматривается только A/B тестирование.

Источник: A Beginner’s Guide To A/B Testing: An Introduction

Смотрите также:

1. Руководство по A/B тестированию для начинающих: Email кампании, которые конвертируются
2. Руководство по A/B тестированию для начинающих: Тестирование содержания сайта

В начале февраля вышел очередной эпизод Web Analytics TV, в котором эксперты веб-аналитики Авинаш Кошик (Avinash Kaushik) и Ник Михайловски (Nick Mihailovski) отвечают на вопросы о системе Google Analytics. Данный выпуск в большинстве своем посвящен целям и отслеживанию электронной торговли.

Напоминаю, что задать свой вопрос или проголосовать за понравившийся можно в разделе Google Analytics Google Moderator.

Воспользовавшись этой формой я задал вопрос по обсуждаемой ранее на этом блоге теме касающийся внедрения во всех популярных браузерах опции «Не отслеживать», его в этом эпизозде обсуждают вторым.

Список обсуждаемых вопросов данного эпизода:

• (0:34) Определение новых поисковых систем в Google Analytics
• (1:11) Как повлияет на работу Google Analytics использование браузерами новой функции «Не отслеживать»
• (2:50) Можно ли что-нибудь сделать для уменьшения выборочных данных в отчетах
• (4:56) Отслеживание посетителей находившихся на одной странице более 30 секунд
• (5:50) Можно ли отправить случайный номер посетителя в пользовательскую переменную уровня «посетитель»?
• (7:03) Отслеживание переходов с рекламы из Google Places
• (8:18) Использование jQuery для отслеживания исходящих ссылок
• (9:18) Способы фильтрации или сегментации по дням недели
• (10:05) Когда Google Analytics работает на устройствах не поддерживающих Flash
• (11:06) Как отслеживать электронную торговлю и цели на внешних сайтах
• (12:37) Метрика «уникальный посетитель» теперь доступна через API
• (14:38) Отслеживание транзакций электронной торговли в различных профилях
• (15:45) Можно ли отслеживать имя и адрес электронной почты с помощью Google Analytics?
• (16:23) Использование событий для отслеживания исходящих ссылок на вашем сайте

Смотрите также:

1. Web Analytics TV #15
2. Web Analytics TV #14
3. gaAddons – дополнение Google Analytics

«Яндекс» начал инвестировать в интернет-стартапы. Первым его инвестпроектом стала система Webvisor, позволяющая анализировать поведение интернет-пользователей.

О сделке сообщил представитель «Яндекса» Очир Манджиков. Интернет-холдинг покупает у софтверной компании «Визор» технологию Webvisor и команду разработчиков, которая переходит на работу в «Яндекс», подтверждает руководитель отдела развития «Визора» Анастасия Медведева. За Webvisor было заплачено $300 000-500 000, говорит источник, близкий к одной из сторон сделки. Манджиков и Медведева официально это не комментируют.

Webvisor — система, позволяющая отслеживать поведение пользователя сайта: время пребывания на ресурсе, частоту посещения тех или иных разделов, копирование текста и т. п. Эта информация востребована, например, при подготовке рекламных кампаний и оценке их эффективности, объясняет Манджиков. По его словам, технологии Webvisor будут интегрированы в аналитический сервис «Яндекс.Метрики», который уже занимается анализом поведения интернет-пользователей.

Источник: Ведомости

Смотрите также:

1. В Яндекс.Метрике появились два новых отчета и один режим отображения карты кликов
2. Плагин для Яндекс.Метрики
3. Обновление конструктора отчетов в Яндекс.Метрике

21 декабря вышел последний в этом году эпизод Web Analytics TV, в котором эксперты веб-аналитики Авинаш Кошик (Avinash Kaushik) и Ник Михайловски (Nick Mihailovski) отвечают на вопросы о системе Google Analytics.

В этом эпизоде обсуждаются следующие вопросы:

• (0:27) Как можно получить отчет по популярным целевым страницам для ключевого слова.
• (1:22) Посчитать среднее время до достижения цели.
• (2:11) Рекомендации по отслеживанию рекламных кампаний на собственном сайте.
• (3:17) Создание отчета последовательности целей для различных типов пользователей.
• (5:19) Как заголовки страниц и УРЛ учитываются в подсчете уникальных просмотров страницы.
• (6:40) Почему можно видеть источник «google» как тип «referral» в Google Analytics.
• (8:25) Можно ли с помощью Google Analytics отслеживать ссылки в социальных сетях без использования сервисов сокращения ссылок?
• (9:28) Использование канонических УРЛ для различия несколько ссылок на странице.
• (10:52) Расчет показателя отказов для сайтов созданных с помощью технологии AJAX.
• (13:34) Получение данных рекламной кампании в Google Analytics без использования параметров в URL.
• (14:43) Атрибуты кампаний Google Analytics и прямой трафик.
• (15:54) Работа с пользовательскими переменными в шаблонах сайта.
• (17:07) Использование отслеживания электронной торговли для отслеживания конверсий.
• (19:02) Есть ли способ получить данные с разбивкой по дням недели?
• (19:48) Как работа в браузере со вкладками влияет на показатель отказов для последовательности целей.
• (21:21) Как отслеживать различные элементы форм.
• (22:23) Как узнать среднее количество товаров в одном заказ в Google Analytics.

Задать свой вопрос или проголосовать за понравившийся можно в разделе Google Analytics Google Moderator.

Смотрите также:

1. Web Analytics TV #16
2. Web Analytics TV #14
3. gaAddons – дополнение Google Analytics

Loop11 представляет собой инструмент для проведения удаленного юзабилити-тестирования, которое помогает оценить удобство пользования сайтом.?

В этой статье будут рассмотрены основные особенности данного сервиса, а также приведены примеры его использования.

Содержание статьи:
Создание нового тестирования
Прохождение тестирования
Анализ результатов тестирования
Участие в тестировании

Создание нового тестирования

Для создания нового юзабилити-тестирования следует бесплатно зарегистрироваться на сайте http://www.loop11.com/sign-up-2/ и активировав учетную запись войти на сайт.

После входа на сайт главная страница сервиса будет выглядеть так:

В своем примере я создам проект тестирования сайта http://www.ozon.ru/

Для проверки работоспособности нашего сайта вводим его адрес в соответствующее поле:

После проверки нажимаем кнопку «Create New User Test» для создания нового юзабилити-тестирования. Вводим данные о проекте в соответствующие поля формы.

Создаем задания для тестирования. Указываем название и описание требуемого сценария, который пользователь должен выполнить (найти книгу, узнать информацию о доставке и т.д.). Также в этом окне задается начальная страница тестирования, с которой участник тестирования будет начинать и целевая страницы, перейдя на которую задание будет считаться выполненным. Их может быть несколько.

Кроме создания заданий есть возможность и создания различных вопросов, которые будут задаваться тестируемому в ходе прохождения тестирования.

На странице со списком всех созданных заданий и вопросов можно сортировать их в той последовательности, в которой они будут идти в ходе тестирования.

На третьем шаге происходит настройка юзабилити-тестирования. Указывается максимально возможное количество участников тестирования, задается возможность тестирования с одного IP и ограничения на диапазон IP адресов, которые включаются или наоборот исключаются из тестирования.

Предпоследний шаг: приглашение участников юзабилити-тестирования. Давать доступ к тестированию сайта можно с помощью различных способов: создание специальной ссылки, создание всплывающего окна на страницах сайта, покупка участников тестирования использую панель управления.

При выборе варианта со ссылкой, участнику тестирования требуется перейти по ней и начать тестирования.

Прохождение тестирования

Теперь рассмотрим работу сервиса Loop11 глазами участника тестирования. После перехода по ссылке, или же каким-нибудь другим способом, перед нами откроется страничка приглашающая к тестированию и содержащая основную информацию о том как его проходить.

Первое задание. Следует прочесть текст задания и начать выполнять его. После нахождения требуемой по нашему мнению страницы находясь на ней нужно нажать кнопку «Задание выполнено» или же «Прекратить задание» в случае если такую страницу найти не удалось.

После прохождения всех заданий юзабилити-теста перед участником откроется окно с информацией об этом.

Анализ результатов тестирования

Перейдем к самому важному для нас пункту – анализу результатов юзабилити-тестирования. Lopp11 представляет широкий набор различных отчетов, анализируя которые можно узнать о своем сайте много нового

Главная страница раздела «Отчеты» содержит в себе основную информацию о проводимом тестировании: количество успешно выполненных заданий, количество ошибок, среднее время выполнения каждого из заданий и т.д.

Вкладка «Задания» содержит подробную информацию о каждом задании: количество успешно выполненных, среднее время выполнения, количество просмотров страниц и т.д.

Вкладка «Вопросы» аналогична предыдущей:

Вкладка «Участники» содержит детальную информацию по каждому из участников тестирования: общее время тестирования и среднее время выполнения одного задания, IP адрес, параметра браузера и системы, дата прохождения тестирования, просмотренных в ходе тестирования страницы и многое другое.

С помощью вкладки «Фильтрация» можно по различным параметрам включать и исключать данные поступающие в отчет.

Участие в тестировании

Все желающие могут попробовать пройти юзабилити-тестирование самостоятельно перейдя по этой ссылке:
http://www.loop11.com/usability-test/6567/introduction/

Возможно, что в начале 2011 года браузер Firefox получит кнопку «не отслеживать», с помощью которой пользователи cмогут отключать возможность сайтов отслеживать их посещения.

Источник: Yahoo! News

Напомню, ранее было сообщение о том, что Internet Explorer 9 тоже будет включать защиту от отслеживания.

Как видим, 2011 год может стать поворотным в области веб-аналитики. Возможно, придется использовать новые средства и инструменты отслеживания пользователей.

Смотрите также:

1. Internet Explorer 9 будет включать защиту от отслеживания
2. Плагин для Яндекс.Метрики

В новом браузере от Microsoft будет введена защита от отслеживания пользователя. При попадании на страницу сайта, пользователь с помощью всплывающих подсказок может заблокировать сторонний контент, включенный на нее с других доменов (встраиваемое видео, счетчики, изобраежния и т.д.).

Таким образом корпорация заботится о безопасности посетителей сайта.

Видео с описанием и примером использвоания новой технологии:

Как вы считаете, отразится ли это сильно на репрезентативности статистики получаемой с помощью различных сервисов? Это ведь не просто плагин от Google запрещающий отслеживание, в Internet Explorer 9 данная опция будет установлена по умолчанию.

Смотрите также:

1. Firefox получит кнопку «не отслеживать»