Şimdiye kadar Deezer'ın rakipleri arasında yer alan Apple Music ve Spotify gibi platformların etiketleme yaklaşımını tercih ettiğini gördük. Deezer ise yapay zeka parçalarını önerilerden aktif olarak kaldırıyor. Ayrıca parçalar, editoryal çalma listelerine de eklenmiyor. Deezer'ın kısa süre önce yapay zeka tespit teknolojisini rakip platformlara sunmaya başladığını da eklemekte fayda var. 

Yeni aracı kullanmak isterseniz Deezer’ın AI müzik dedektörü web sitesine gitmeniz yeterli. Burada yayın hizmetinizi seçerek Deezer’ın çalma listelerinize erişmesine izin vermeniz gerekiyor. Çalma listelerinizi içe aktardıktan sonra, hizmet yapay zeka içeriği tarayarak bulgularını size sunuyor. Buna ek olarak sonuçları paylaşma seçeneğine de sahip oluyorsunuz. Aracın diğer platformların yanı sıra Spotify, Apple Music, SoundCloud ve YouTube Music ile uyumlu olduğunu belirtelim. 

Paylaşılan bilgilere göre; Deezer'ın platformuna yüklenen tüm yeni müziklerin yüzde 44'ü yapay zeka tarafından üretiliyor. Şirket şu anda her gün yaklaşık AI tarafından üretilen 75 bin parçayla mücadele ediyor. Üstelik bu sayı her ay iki milyonu aşıyor. Tüm bu rakamlara rağmen, AI tarafından üretilen müziğin dinlenme oranı nispeten düşük kalıyor. Toplam yayınların sadece 1-3'ünü oluşturuyor. Bunun yanı sıra söz konusu yayınların yaklaşık yüzde 85'i sahte olarak işaretleniyor. Bununla beraber platform tarafından para kazanma özelliği kaldırılıyor.

Dezeer CEO'su Alexis Lanternier konuyla ilgili yaptığı açıklamada şu ifadelere yer verdi: 

“Son bir buçuk yıldır yapay zeka tarafından üretilen müziği tespit edip etiketleyerek, Deezer müzik akışında şeffaflığın öncüsü olmuştur. Henüz başka hiçbir şirket bizim öncülüğümüzü takip etmedi, bu nedenle hangi akış platformunu kullanırsa kullansın herkesin çalma listelerinde sentetik müzik olup olmadığını kontrol etmesini mümkün kılmaya karar verdik,”

Deezer'da bu yeni özelliğin yanı sıra daha kapsamlı adımların atılacağını da söyleyebiliriz. Şirket, tedarikçi politikalarını güncelleme veya içerik kaldırma gibi eylemleri değerlendirdiğini açıkladı.

Platforma eklenen yeni yapay zeka asistanı içerik üreticilerinin kurgu ve tasarım süreçlerindeki en büyük yardımcısı haline geliyor. Bu akıllı araç karmaşık metin komutlarını algılayarak uzun videoları otomatik kesiyor uygun görsel filtreleri saniyeler içinde uyguluyor ve içeriğin ruhuna uygun arka plan müziklerini anında öneriyor.

Üreticiler geleneksel yöntemlerle saatler süren detaylı kurgu işlemlerini sadece birkaç basit yönlendirme ile dakikalar içinde sorunsuz bir şekilde tamamlıyor. Aynı zamanda sistem sosyal medyadaki güncel trendleri anlık analiz ederek kullanıcılara etkileşimi doğrudan artıracak yaratıcı şablon alternatifleri sunuyor. Böylece her seviyeden kullanıcı profesyonel kalitede içerik çıkarma şansı yakalıyor.

Uzun süredir beklenen masaüstü versiyonu ise içerik üretimini çok daha detaylı bir boyuta taşıyor. Mobil sürümle bulut üzerinden anlık senkronize çalışan altyapı sayesinde kullanıcılar telefonlarında başladıkları bir projeye bilgisayar ekranından hiçbir veri kaybı yaşamadan kesintisiz bir şekilde devam ediyor.

Genişletilmiş çalışma alanı çoklu video katmanı yönetimini hassas renk ayarlarını ve yüksek çözünürlüklü projelerin dışa aktarımını oldukça pratik bir hale getiriyor. Klavye kısayolları ve büyük ekran avantajıyla desteklenen yeni arayüz özellikle uzun formatlı içerik üretenleri fazlasıyla sevindiriyor. Meta hayata geçirdiği bu güncellemeyle hem mobil taraftaki hakimiyetini güçlendiriyor hem de masaüstü pazarında büyük bir rekabet avantajı elde ediyor.

Platformda Dünya Kupası fikstürü, maç sonuçları ve eleme ağacının yanı sıra turnuvada yer alan takımlara ve oyunculara ilişkin detaylı bilgiler de yer alıyor. Kullanıcılar takım kadrolarını inceleyebiliyor, oyuncu profillerine erişebiliyor ve turnuva boyunca güncellenen içerikleri takip edebiliyor.

Socrates'in hazırladığı site yalnızca turnuva verilerini bir araya getirmekle kalmıyor. Platform içerisinde çeşitli quiz'ler, oyunlar ve etkileşimli bölümler de bulunuyor. Böylece kullanıcılar Dünya Kupası'nı takip etmenin yanı sıra turnuvayla ilgili farklı deneyimlere de katılabiliyor.

Site içerisinde geçmiş turnuvalara ilişkin bilgiler ve özel içeriklere de yer veriliyor. Bu sayede kullanıcılar hem devam eden turnuvayı takip edebiliyor hem de Dünya Kupası tarihine ilişkin içeriklere ulaşabiliyor.

Son yıllarda medya şirketleri büyük spor organizasyonları için özel dijital ürünler ve mikro siteler geliştirmeye daha fazla yatırım yapıyor. Türkiye'de bu tür örneklerin sayısı sınırlı olsa da Socrates'in Dünya Kupası için hazırladığı çalışma, spor medyasında içerik üretiminin ötesine geçerek kullanıcı deneyimini merkeze alan projeler arasında yer alıyor.

2026 FIFA Dünya Kupası boyunca güncellenmeye devam edecek olan platforma Socrates'in internet sitesi üzerinden erişilebiliyor.

Görsel Kaynak: Gemini & ChatGPT

Şirketin paylaştığı açıklamaya göre, kullanıcılar ajanı ana hesaplarıyla entegre edip alım satım yapmaya başlayabilecek. Eğer kullanıcılar ana hesapları için ajana erişim izni vermek istemezlerse, ajanın ayrı bir sanal ortamda çalışmasını tercih edebiliyor.

Coinbase'in paylaştığı bilgilere göre; ajan işlemleri analiz etmek ve gerçekleştirmek için Coinbase Advanced gibi araçları kullanabilecek. Kullanıcılar, ajandan portföylerini yeniden dengelemesini, bir yatırım tezini takip etmesini ve kendileri adına işlem yapmasını isteyebilir. Bununla beraber kullanıcıların, tek seferlik bir kripto alım satımı konusunda ajandan tavsiye alabileceğini de ekleyelim. 

Şirket, gelecekte hisse senetleri ve tahmin piyasaları için destek vermeyi planlıyor. Coinbase, yakında maksimum işlem büyüklüğü, ajanın etkileşime girebileceği hizmetler ve ne kadar harcama yapabileceği gibi özel limitler için destek ekleyeceğini de açıkladı.

Coinbase, yeni ajanı için geçen yıl AWS, Anthropic, Circle ve Near iş birliğinde hayata geçirdiği açık x402 ödeme protokolünden yararlanıyor. Ajan, bu standardı kullanarak herhangi bir oturum açma veya abonelik gerektirmeden premium araştırma verisi API'leri ve işlem içgörülerine yönelik isteğe bağlı hesaplama hizmetleri için ödeme yapabiliyor. Ayrıca ajanın MCP sunucusu aracılığıyla ChatGPT veya Claude'da da çalışabileceğini ekleyelim. Yapay zeka ajanlarının yaygınlaşmasıyla beraber finans sektöründe ciddi bir dönüşüme şahit olduğumuzu söylemek mümkün. 

Theker’in Temmuz 2025’te Kibo Ventures liderliğinde ve Inditex’in katılımıyla gerçekleştirilen tohum yatırım turunda 18 milyon euro (21 milyon dolar) tutarında yatırım aldığını hatırlatalım.

2022 yılında kurulan Theker, endüstriyel ortamlar için yapay zeka tabanlı genel amaçlı robotlar geliştiriyor. Şirket, yeniden programlamaya gerek kalmadan çeşitli endüstriyel ortamlarda çalışan, uyarlanabilir, yapay zeka destekli hizmet olarak robotik sistemleri sunuyor. Bu sistemler lojistik, perakende ve atık yönetimi gibi sektörlerde kullanılıyor.

Theker, katı, göreve özel ve yeniden yapılandırılması maliyetli geleneksel endüstriyel robotların aksine, yeni bir endüstriyel robotik kategorisi oluşturduğunu belirtiyor. Bu robotları, otonom olarak çalışan değişen ortamlara gerçek zamanlı olarak uyum sağlayabilen yapay zeka tabanlı genel amaçlı robotlar olarak tanımlayabiliriz. Şirket, teknolojisinin lojistik, perakende, gıda ve içecek ile atık yönetimi gibi sektörlere uygun olduğunu belirtiyor. 

Theker’in makinelerinin yeniden yapılandırılabilecek şekilde üretildiğini belirtmekte fayda var. Eller, kollar ve genel form, paketleri ayırmak, giysileri paketlemek veya bir depoda şişe ve tenekeleri taşımak gibi göreve bağlı olarak değiştirilebiliyor veya boyutları ayarlanabiliyor.

Şirket, bu yeni yatırımı endüstriyel operatörlerle yapılan uygulamaları hızlandırmak için kullanacak. Bu bağlamda tescilli yapay zeka ve robotik yığınını derinleştirmeye odaklanacak olan Theker, yazılım, elektronik, makine mühendisliği ve uygulamalar alanlarında ekibini genişletmeyi planlıyor. Theker'in kurucu ortağı Carla Gómez Cano şimdiden 15 bin iş başvurusu aldığını ifade ediyor. Ekibin yıl sonuna kadar onlarca kişiden 120 kişiye kadar büyüyebileceğini düşünüyor. 

Theker'in kurucu ortağı Carla Gómez Cano, bu turun, ilk günden beri inşa ettikleri vizyonu hızlandırdığına dikkat çekiyor. Carla Gómez Cano'nun belirttiğine göre bu vizyon ise akıllı, uyarlanabilir robotları küresel ölçekte gerçek endüstriyel operasyonlar için pratik hale getirmek.

Akışkan mineral sistemlerini yapay zekâ ve makine öğrenmesiyle keşfeden Atana Elements, kritik mineral keşfini yapay zekâyla hızlandırıyor. Önümüzdeki on yılda lityum başta olmak üzere kritik minerallere olan talebin mevcut rezervlerin üç katına çıkması bekleniyor. Bu kapsamda sektöre 250 milyar dolarlık yeni yatırım yapılacağı öngörülüyor. 

Atana Elements, lityum, bakır, uranyum, hidrojen ve helyum gibi kritik mineralleri içeren akışkan mineral sistemlerinin keşfine odaklanıyor. Şirketin kurucu ekibi BP, Hess, Rio Tinto ve ExxonMobil gibi sektör liderlerinde edinilmiş derin teknik uzmanlığa sahip. Ekibin bu uzmanlığı, jeo-uzamsal veri bilimi ve yapay zekâ destekli analizlerle bir araya getirdiğini söyleyebiliriz.

Şirket bugün ABD ve Avrupa'da toplamda 100 milyon tonun üzerinde Lityum Karbonat Eşdeğeri (LCE) potansiyeli öngörülen sahalarda hak sahibi konumunda. 2025 yılında küresel ölçekte ilk 10 arasında gösterilen bir lityum tuzlu su kaynağını keşfeden Atana Elements, yaklaşık üç yıl içinde 5 kata yakın yatırım getirisi yaratmayı başarmasıyla dikkatleri üzerine çekti. Şirket, geleneksel olarak 5–10 yıl sürebilen mineral keşif süreçlerini yapay zekâ platformu sayesinde yaklaşık 22 aya kadar indirererek rakiplerinden ayrışıyor. 

Borusan Ventures Kurucusu ve Başkanı Defne Kocabıyık Narter, Borusan Cat aracılığıyla Borusan'ın 5 ülkede madencilik ekosisteminin aktif bir parçası olduğunu hatırlatırken, sektöre dair güçlü bir bilgi birikimine sahip olduklarını da dile getirdi ve ekledi: 

Bu deneyimimiz ve küresel ağımızla, Atana Elements’in büyüme yolculuğunda yalnızca bir yatırımcı değil, aynı zamanda katma değer yaratan stratejik bir iş ortağı olacağımıza inanıyoruz.”

Atana Elements’in Kurucusu ve CEO’su Tom Wilson ise şu ifadeleri kullandı:

“Dünya, kritik minerallere daha hızlı ve güvenli coğrafyalardan ihtiyaç duyuyor. Atana Elements’in yaklaşımı salt teorik değil; son teknolojiyle güçlendirilmiş, deneyimli bir operasyon ekibinin öncülük ettiği, petrol ve gaz disiplinini yapay zekâyla buluşturan gerçek bir keşif modeli. Tescilli yöntemlerimizle normalde 5-10 yıl sürecek hedeflere 22 ayda ulaşabildik.”

Apache 2.0 lisansı ile yayınlanan DiffusionGemma, 26 milyar parametreli bir Mixture of Experts modeli olarak konumlanıyor. Ancak model, çıkarım sırasında yalnızca 3,8 milyar parametreyi aktif hale getiriyor. Google, modelin quantize edildiğinde 18 GB VRAM sınırına sahip üst seviye tüketici GPU’larında çalışabildiğini belirtiyor.

DiffusionGemma’nın öne çıkan tarafı, klasik otoregresif büyük dil modellerinden farklı bir üretim mantığına sahip olması. Geleneksel modeller metni soldan sağa, token token üretirken; DiffusionGemma 256 token’lık bir bloğu aynı anda taslak haline getiriyor. Ardından bu metni birkaç geçişte iyileştirerek nihai çıktıya ulaştırıyor. Bu yaklaşım, özellikle tek kullanıcıya yönelik yerel yapay zeka deneyimlerinde GPU’nun daha verimli kullanılmasını sağlıyor.

Google’a göre DiffusionGemma, özel GPU’larda 4 kata kadar daha hızlı metin üretimi sunabiliyor. Şirketin paylaştığı verilere göre model, tek bir NVIDIA H100 üzerinde saniyede 1000’in üzerinde token, NVIDIA GeForce RTX 5090 üzerinde ise saniyede 700’ün üzerinde token üretebiliyor.

Google; satır içi düzenleme, hızlı deneme-yanılma süreçleri, kod tamamlama, amino asit dizileri ve matematiksel grafikler gibi doğrusal olmayan metin yapılarında modelin çift yönlü dikkat mekanizmasının avantaj sağlayabileceğini belirtiyor. Ancak Google, DiffusionGemma’nın doğrudan Gemma 4’ün yerini alacak bir üretim modeli olarak görülmemesi gerektiğini de vurguluyor. Şirket, modelin hız ve paralel üretim için optimize edildiğini; en yüksek çıktı kalitesinin gerektiği üretim senaryolarında ise standart Gemma 4 modellerinin tercih edilmesini öneriyor.

DiffusionGemma’nın model ağırlıkları Hugging Face üzerinden erişime açılmış durumda. Google ayrıca modelin MLX, vLLM ve Hugging Face Transformers gibi araçlarla kullanılabileceğini; llama.cpp desteğinin de yakında geleceğini açıkladı. Model, bulut tarafında ise Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden ve NVIDIA NIM üzerinden denenebiliyor.

JPMorgan Chase, Goldman Sachs, BlackRock, DST Global ve Arch Venture Partners'ın katıldığı yatırım turunda Bezos da yatırımcılar arasında yer aldı. Şirket, daha önce gerçekleştirdiği 6,2 milyar dolarlık Seri A yatırımının ardından ikinci kez milyarlarca dolarlık kaynak toplamayı başardı.

Prometheus, geleneksel üretim süreçlerini hızlandırmayı amaçlayan ve şirketin tanımıyla bir "yapay genel mühendis" (artificial general engineer) geliştirmeye odaklanıyor. Girişim, jet motorları, uzay araçları, tıbbi cihazlar, elektronik ürünler ve ilaç geliştirme gibi karmaşık mühendislik problemlerinde tasarım, simülasyon ve üretim süreçlerini büyük ölçüde otomatikleştirmeyi hedefliyor.

Şirketin yaklaşımı robotik veya fabrika otomasyonundan farklı. Prometheus, doğrudan fiziksel dünyanın ürün geliştirme süreçlerini yeniden tasarlayacak yapay zeka modelleri geliştiriyor. Bezos ve Bajaj, sistemin mühendislerin yerini tamamen almak yerine onların üretkenliğini katlayarak artırabileceğini savunuyor.

Yaklaşık 150 kişilik bir ekibe sahip olan Prometheus'un San Francisco, Londra ve Zürih'te ofisleri bulunuyor. Şirketin teknolojisinin detayları ise henüz kamuoyuyla net olarak paylaşılmış değil.

Belirlenen fiyatlama, SpaceX'in piyasa değerini yaklaşık 1,8 trilyon dolar seviyesine taşıyor. Şirket hisselerinin Nasdaq'ta bugün, "SPCX" koduyla işlem görmeye başlaması bekleniyor. Halka arz kapsamında hisseleri satın alan yatırım bankaları ise bugün itibarıyla yatırımcılara pazarlama faaliyetlerine başlayacak.

SpaceX'in halka arzı, son yıllarda teknoloji sektöründe gerçekleştirilmesi beklenen en büyük sermaye piyasası işlemlerinden biri olarak öne çıkıyor. Şirket, yeniden kullanılabilir Falcon roketleri, insanlı uzay görevleri ve Starlink uydu internet ağıyla dünyanın en değerli özel teknoloji şirketlerinden biri haline gelmişti.

75 milyar dolarlık işlem aynı zamanda Elon Musk'ın servetine de önemli bir katkı sağlayacak. SpaceX'teki büyük hissesi nedeniyle Musk'ın toplam servetinin halka arz sonrasında daha da yükselmesi bekleniyor.

Yatırımcıların yoğun ilgi gösterdiği halka arzın ardından gözler, SpaceX hisselerinin cuma günü Nasdaq'taki ilk işlem performansına çevrilmiş durumda.

Özellik, yalnızca 18 yaş ve üzeri kullanıcılar tarafından kullanılabiliyor ve tüm kullanıcılara aynı anda açılmıyor. Yeni sistemde kullanıcılar, uygulamanın üst kısmında yer alan mesaj simgesi üzerinden veya izlenen videolardaki “Paylaş” seçeneği aracılığıyla sohbet başlatabiliyor. Ancak bir konuşma başlatmak için önce WhatsApp, SMS veya iMessage gibi üçüncü taraf bir uygulama üzerinden davet bağlantısı gönderilmesi gerekiyor.

YouTube, bu adımın spam ve istenmeyen mesajları azaltmayı amaçladığını belirtiyor. Kabul edilen davetin ardından kullanıcılar mesajlaşabiliyor, içeriklere tepki verebiliyor ve sohbetleri silebiliyor veya engelleme seçeneklerini kullanabiliyor. Platformda yalnızca YouTube videoları, Shorts ve canlı yayınlar paylaşılabiliyor. Daha önce Youtube'da görsel, GIF veya dosya gönderimine izin verilmiyor.

Özellik, YouTube’un 2017’de sunduğu ancak 2019’da kaldırılan mesajlaşma sisteminin yeniden tasarlanmış bir versiyonu olarak dikkat çekiyor. Şirket, özellikle Avrupa’da yapılan testlerde olumlu geri bildirim alınmasının ardından küresel genişlemeye gidildiğini açıkladı.

2023 yılında kurulan şirketin değerlemesi 1.55 milyar dolara yükseldi. TensorWave, yeni aldığı yatırımı küresel yapay zeka altyapısını genişletmek, AMD Instinct GPU kümeleri kurmak ve büyük ölçekli yapay zeka eğitim ve çıkarım kapasitesini artırmak için kullanacağını açıkladı. 

Darrick Horton, Piotr Tomasik ve Jeff Tatarchuk tarafından kurulan şirketin temel işi, AMD GPU’ları kullanarak yapay zeka için özel bir bulut altyapısı sunmak. Bu altyapı, büyük yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak gibi çok yüksek işlem gücü gerektiren işleri daha verimli şekilde yapmayı sağlıyor. Yani klasik bulut sağlayıcılarından farklı olarak, doğrudan yapay zekâ odaklı hesaplama gücü üretiyor.

TensorWave, bu amacı doğrultusunda büyük ölçekli GPU kümeleri ve veri merkezi altyapıları kurarak işletiyor. AMD Instinct serisi GPU’larla desteklenen sistemleri sayesinde şirketler, büyük ölçekli model eğitimi ve gerçek zamanlı yapay zeka servislerini daha verimli şekilde çalıştırabiliyor. Fireworks AI ve Luma AI gibi yapay zeka şirketleri de bu altyapıyı kullanarak üretim seviyesinde yapay zeka modellerini çalıştırıyor.

Öte yandan satın alma anlaşmasının finansal detayları açıklanmadı. Ancak şirketin bağımsız bir platform olarak çalışmaya devam edeceği belirtildi.

Sureel AI’ın geliştirdiği teknoloji, şarkıları tek parça bir dosya gibi değil, küçük bileşenlere ayırarak analiz ediyor. Şirket bu yapıya AI DNA adını veriyor. Bu sistem sayesinde bir şarkının melodisi, vokali veya ritmi gibi parçaların yapay zeka modelleri tarafından kullanılıp kullanılmadığı veya benzer içeriklerin üretilip üretilmediği daha teknik olarak izlenebiliyor. Yani amaç, bu şarkı yapay zeka tarafından nerede kullanıldı? sorusuna daha net cevap verebilmek.

Warner Music açısından bu sistem, sanatçıların eserlerinin izinsiz şekilde yapay zeka eğitimlerinde kullanılmasını tespit ve yapay zeka ile üretilen şarkıların orijinal eserlere ne kadar benzediğini daha iyi takip etmek için önem taşıyor. Bu durum hem telif ihlali riskini azaltmayı hem de ileride yapay zeka kaynaklı içeriklerden doğacak gelirleri daha doğru şekilde lisanslamayı hedefliyor.

Bunun yanında Sureel AI sadece şarkı analiz etmiyor; sanatçıların sesini, görüntüsünü ve stilini de kapsayan bir takip sistemi sunuyor. Özellikle ses klonlama, yapay zeka avatarları ve sanatçı stilinin taklit edilmesi gibi durumlarda, hangi kullanımın izinli olup olmadığını izlemeye yardımcı oluyor. Bu da müzik endüstrisinde giderek büyüyen deepfake ses ve yapay zeka üretim tartışmalarına teknik bir çözüm getirmeyi amaçlıyor.

Mosseri, Threads'te paylaştığı uzun bir gönderide şu ifadelere yer verdi:

İnsanların Instagram'ı kendileri için uygun hale getirmelerine olanak sağlamak ve insanların bu kadar çok zaman harcadıkları ürünler üzerinde anlamlı bir kontrol sahibi olabilmeleri, bir işletme olarak bizim de çıkarımıza olduğuna inanıyorum.

Mosseri, algoritmik önerilerin birçok açıdan gerçek bir teknik başarı olduğunu dile getirirken, bu önerilerin insanların inisiyatifine yaptıkları şeyin bir ‘bedeli’ olduğunu da belirtiyor. Mosseri, insanların sistemlerle etkileşimlerinin tek taraflı hale geldiğine dikkat çekiyor:

Sistem, dokunduğunuz, izlediğiniz ve paylaştığınız şeylerden öğrenir, ancak ona ne istediğinizi gerçekten söyleyemezsiniz. Bence bu, insanların sosyal medyadan rahatsızlık duyduklarında hissettiklerinin bir parçası — içeriğin kendisi değil, deneyimin kendileri tarafından şekillendirilmediği, kendilerine dayatıldığı hissi.

Mosseri'nin belirttiğine göre, Instagram'ın yeni kişiselleştirme özellikleri, daha önce anlaşılmaz olan algoritmaları anlaşılır hale getiren büyük dil modelleri sayesinde hayata geçti. Sonunda, bu aynı araçlar daha da derin bir kişiselleştirme düzeyine veya uygulamanın tamamen kişiye özel bir versiyonunun ortaya çıkmasını sağlayabilir.

Mosseri'nin paylaştıklarına göre; uzun bir süre boyunca sıralama modelleri, insanlar için okunabilir olmayan teknolojilerle oluşturuldu. Ancak şimdi, LLM’ler, içerik kümelerine bakıp bunları insanların anlayabileceği bir dille tanımlayabiliyor. Bu da Instagram’a, sistemin insanların neyle ilgilendiğini düşündüğünü onlara göstermenin bir yolunu sunuyor. Aynı şekilde bu yaklaşım, insanların sisteme gerçekte ne istediklerini söylemelerini sağlıyor. 

Bugün sektöre dışarıdan bakanların çoğu yapay zekayı bir "verimlilik aracı" olarak görüyor; metin yazan, görsel üreten bir asistan. Ben meseleye daha temelden bakıyorum: Yapay zeka, tüketicinin markayla kurduğu ilişkinin mimarisini yeniden inşa ediyor. Ve bu inşaat, çoğu pazarlamacının fark etmediği bir hızla ilerliyor.

Keşif Aşaması Gözlerimizin Önünde Kayboluyor

Arama ve keşif alışkanlıkları son iki yılda köklü biçimde dönüştü. Google'ın AI Overviews ve AI Mode özellikleri, OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Perplexity gibi araçlar; kullanıcının araştırma aşamasını giderek markanın sitesine hiç uğramadan tamamlamasına imkân tanıyor. Eskiden tüketici onlarca sekme açar, karşılaştırma yapardı. Bugün tek bir soru soruyor ve sentezlenmiş bir yanıt alıyor.

Bu eğilimin küresel ölçeği nettir: Gartner, geleneksel arama hacminin 2026 itibarıyla yaklaşık yüzde 25 gerileyeceğini öngörüyor. SparkToro verilerine göre ABD'deki aramaların yaklaşık yüzde 60'ı "sıfır tık" ile sonuçlanıyor. ChatGPT'nin haftalık aktif kullanıcısının 800 milyonu aştığı bildirildi.

Peki Türkiye? Gemius verilerine göre ülkemizde 30 milyon aktif yapay zeka kullanıcısı bulunuyor. Google’ın AI Overview özelliğini Türkiye’de açmasıyla birlikte daha da derinleşen yeni nesil arama alışkanlığı, medyan yaşı 30'lu yılların başında olan, teknolojiyi erken benimseyen genç bir nüfusumuzu yeniden ön plana çıkarıyor. Yani yapay zeka destekli keşif (discovery) süreci, Türkiye'de Batı pazarlarından daha yavaş değil, büyük olasılıkla daha hızlı yerleşecek. eMarketer araştırmasına göre gelişmekte olan ülkelerdeki tüketiciler, ChatGPT'ye ürün sorduğunda şaşırmıyor; bunu doğal buluyor.

Markanın Hikâyesini Bir Algoritma Anlatıyor

Bunun pazarlamacı için anlamı net: Tüketici yolculuğunun farkındalık ve değerlendirme aşamaları, markanın göremediği "kara kutulara" kayıyor. Bir kullanıcının ürününüzü bir AI sohbetinde keşfetmesi mümkün; ama o etkileşim size ait değil, ölçülemez ve çoğu zaman kontrol edilemez.

Burada onlarca yıllık bir paradigmanın çatırdadığını görüyorum. Pazarlamacının güvendiği "huninin üstünü besle, aşağı yönlendir" mantığı, üst basamağın görünmez olduğu bir dünyada anlamını yitiriyor. Markanızın hikâyesini artık bir algoritma özetliyor; tonu, vurguyu, hatta hangi rakiplerle yan yana anılacağınızı o belirliyor. Pazarlama tarihinin en sessiz ama en derin güç kaymalarından biri yaşanıyor.

Stratejik Ağırlık Merkezi: Kendi Varlıklarınız

Ben bu tabloyu bir kayıp değil, bir önceliklendirme çağrısı olarak okuyorum. Keşif aşamasının kontrolünü kaybeden marka için, kendi varlıklarına —web sitesi, mobil uygulama, e-ticaret sayfaları, üyelik programları— dokunmuş mevcut ve potansiyel müşteriyle kurulan ilişki, geri kazanılabilecek en değerli zemin hâline geliyor.

Bir kullanıcı sitenizi ziyaret ettiğinde, bir ürünü incelediğinde ya da sepetine eklediğinde, size yapay zekanın asla devredemeyeceği bir şey sunuyor: doğrudan, niyet dolu ve ölçülebilir bir etkileşim. Birinci taraf (first-party) veriye dayalı yeniden hedefleme, bu yüzden artık bir "kampanya tekniği" değil; bir veri egemenliği meselesidir. Özellikle e-ticaret hacminin Türkiye'de yıllardır çift haneli büyüdüğü, perakendenin hızla dijitalleştiği bir pazarda, kendi varlıklarınıza dokunan kullanıcıyı yeniden etkinleştirme yeteneği, rekabetin yeni belirleyicisi olacak.

"Çerez Krizi Bitti" Yanılgısı

Burada sektörün düştüğü bir tuzağı düzeltmem gerekiyor. Google'ın üçüncü taraf çerezleri kaldırma kararından 2025'te vazgeçmesi, "eski düzene dönüyoruz" yanılgısı yarattı. Gerçek bunun tam tersi. KVKK'nın giderek olgunlaşan uygulama pratiği, Apple'ın izleme şeffaflığı politikaları, tarayıcıların varsayılan kısıtlamaları ve en önemlisi tüketicinin yükselen gizlilik beklentisi; üçüncü taraf verisini kalıcı olarak aşındırdı.

Türkiye'de KVKK uyumu artık bir hukuk departmanı meselesi değil, doğrudan bir pazarlama stratejisi meselesi. "Karar ertelendi" diye rahatlayan değil, "verimi nasıl kendi mülküm hâline getiririm" diye soran pazarlamacı kazanacak.

Veri Sahip Olunan Değil, Anlamlandırılan Değerdir

Şimdi en yaygın yanlış anlaşılmaya geleyim: Veriye sahip olmak yeterli değil. Elinizdeki en zengin birinci taraf veri bile, doğru sinyale dönüştürülemiyorsa atıl bir varlıktır.

Kural tabanlı eski sistemler, kullanıcı niyetini parçalı sinyallerden okumakta yetersiz. "Şu ürüne baktı, aynısını göster" mantığı; çoktan satın almış ya da ilgisini yitirmiş kullanıcıyı kovalayarak hem bütçe israfına hem reklam yorgunluğuna yol açıyor. Derin Öğrenme (Deep Learning) ise milyonlarca davranışsal veri noktasını —tıklama, gezinme süresi, ürün kombinasyonları, zamanlama, bağlam— eşzamanlı işleyerek gerçek satın alma niyetini çok daha yüksek isabetle öngörüyor.

Fark, insan beyninin örüntü tanıma yeteneğini taklit eden katmanlı sinir ağlarında. Bu modeller "ne olduğunu" değil, "bundan sonra ne olacağını" tahmin ediyor. Derin Öğrenme tabanlı reklam teknolojilerinin klasik yöntemlere kıyasla çift haneli performans iyileşmeleri sağladığına dair bulgular sektörde giderek artıyor. Benim gözlemim şu: Önümüzdeki dönemin kazananı "daha çok veri toplayan" değil, sahip olduğu veriyi en derin biçimde anlamlandıran marka olacak.

Yaz Öncesi İçin Bir Yol Haritası

Bu çerçeveyi somut bir hazırlık listesine indirgemek gerekirse:

1. Birinci taraf veri altyapınızı denetleyin. CRM, izin onayları, üyelik ve e-posta verileriniz KVKK'ya uygun ve eksiksiz mi? Veri kalitesi düşükse en gelişmiş model bile yanılır. Bu denetimi tatil yoğunluğundan önce bitirin.

2. Yeniden hedeflemeyi otomatikleştirin. Ekip izinde olsa da sepetini terk eden kullanıcıyı yakalayan kampanyalar kesintisiz çalışmalı. Manuel kurgular yazın en kırılgan olanlardır.

3. Kampanya yönetimini yapay zekaya güvenle devredin. İlke "kur ve unut" değil, "kur ve sistemin öğrenmesine izin ver" olmalı.

4. Yaratıcı varlıkları mevsime uyarlayın. Tüketicinin yaz niyeti (tatil, seyahat, açık hava) kıştan farklıdır; dinamik kreatif optimizasyonu doğru mesajı otomatik eşler.

5. Ölçümlemeyi gizlilik odaklı kurun. Çerezsiz dönüşüm modellemesi ve sunucu taraflı takip, sonuçları sağlıklı okumanızı sağlar.

6. Senaryo planlarınızı hazırlayın. Talep sıçrar ya da düşerse otomatik bütçe kuralları devreye girsin. İzindeki ekip için en iyi koruma, önceden verilmiş kararlardır.

Geride Düşünen Bir Sistem Bırakmak

Pazarlamada gerçek olgunluk, kampanya kurmakla değil, sistem kurmakla başlar. Yapay zekanın tüketici yolculuğunu yeniden yazdığı bu çağda kazananlar; kendi verisine sahip çıkan, onu Derin Öğrenme ile anlamlandıran ve görünmez hâle gelen keşif aşamasını kendi varlıkları üzerinden telafi eden markalar olacak.

Türkiye gibi genç, mobil-öncelikli ve teknolojiyi hızla benimseyen bir pazarda bu dönüşüm, küresel ortalamadan daha erken gelecek. Asıl soru tatile çıkıp çıkmamak değil. Asıl soru şu: Siz dinlenirken, geride öğrenen, karar veren ve markanızın sesini yapay zeka gürültüsünün içinde koruyan bir sistem bırakabiliyor musunuz? Bırakabilen pazarlamacı, sahilde gerçekten dinlenecek.

Söz konusu gizlilik güncellemesi özellikle arama sonuçlarında çıkan kişisel verilerin yönetimini oldukça pratik bir hale getiriyor. Yeni geliştirilen merkezi kontrol paneli sayesinde kullanıcılar kendi isimleriyle eşleşen veya doğrudan kendilerini içeren görsel ve sesli içerikleri tek bir ekrandan kolayca tarayabiliyor. Sistem şüpheli veya izinsiz bir içerik algıladığında kullanıcılara tek bir dokunuşla kaldırma talebi oluşturma imkanı sunuyor. Google arka planda çalışan yapay zeka destekli doğrulama algoritmalarıyla bu talepleri hızla inceleyerek onaylanan içerikleri arama dizininden tamamen çıkarıyor. Böylece kişisel verilerin kötüye kullanımının ve dijital itibar zedelenmelerinin önüne geçiliyor.

Bu köklü değişiklik hem internet ortamındaki bilgi kirliliğini azaltmayı hem de bireysel gizlilik standartlarını yepyeni bir seviyeye taşıma amacında. Şirket devreye aldığı bu kullanıcı odaklı filtreleme katmanı sayesinde arama motoru deneyimini çok daha güvenli ve şeffaf bir yapıya kavuşturuyor. Yeni dönemde internet kullanıcıları dijital dünyada kendilerine ait verilerin nasıl listeleneceğini çok daha esnek ve güçlü araçlarla doğrudan kendileri belirliyor.

Güncellenen fiyatlar kapsamında YouTube Premium Standart bireysel abonelik ücreti, aylık 79,99 TL'den aylık 119,99 TL'ye yükseltildi. Güncel fiyatlara göre aile paketi aylık 239,99​ TL, öğrenci paketi ise aylık 79,99​ TL olarak karşımıza çıkıyor. Öğrenci paketinin şimdiye kadar 52,99 TL, aile paketinin 159,99 TL olarak fiyatlandırıldığını hatırlatmakta fayda var. Aylık 49,99 TL olan uygun fiyatlı Premium Lite paketinin güncellenen fiyatlarla birlikte aylık 79,99⁠ TL olduğunu da belirtelim. 

Hatırlatmak gerekirse YouTube Premium, kullanıcılara reklamsız izleme ve indirerek izleme gibi önemli özellikler sunuyor. Bununla birlikte kullanıcılara videolar için yalnızca sesle oynatma özelliği ve Google Meet'te birlikte izleme seçeneklerinin sunulduğunu da ekleyelim.

Alphabet'in Şubat ayında açıkladığı rakamlara göre; reklamlar ve abonelikler dahil olmak üzere YouTube'un toplam geliri, bir önceki yıla göre yüzde 17 artışla 60 milyar dolara ulaştı. O dönemde şirket, YouTube'un aylık 8 dolarlık, reklamsız premium üyelik paketinin büyük ilgi gördüğünü açıklamıştı. Bu açıklama esnasında Rakamlar hakkında herhangi bir bilgi paylaşmayan şirket, yalnızca YouTube Premium'un da güçlü bir büyüme kaydettiğini eklemişti. YouTube'un yeni fiyat politikası ile birlikte yerel pazar dinamiklerini dengelemeye çalıştığını söyleyebiliriz.

2019 yılında kurulan şirket, yeni gelen yatırımı insansı robotlar ve yapay zeka tabanlı robotik platformunun geliştirilmesini hızlandırmak, üretim kapasitesini artırmak ve küresel büyümesini desteklemek için kullanacağını açıkladı.

David Reger tarafından hayata geçirilen Neura, yapay zeka destekli insansı (humanoid) ve bilişsel robotlar geliştiriyor. Şirketin amacı, yalnızca önceden programlanmış görevleri yapan klasik endüstriyel robotlar yerine; çevresini algılayabilen, insanlarla güvenli şekilde çalışabilen, deneyimlerinden öğrenebilen ve farklı görevleri yerine getirebilen robotlar üretmek.

Neura, geliştirdiği insansı robotların üretim, lojistik, sağlık ve gelecekte ev gibi alanlarda kullanılmasını hedefliyor. Şirketin en dikkat çeken ürünü, insan biçiminde tasarlanan 4NE1 adlı insansı robot. Bunun yanında Neura Robotics, fabrikalarda insanlarla birlikte çalışabilen robot kolları, mobil robotlar ve kişisel yardımcı robotlar da geliştiriyor. Şirket, ayrıca robotların yeni beceriler öğrenmesini sağlayan Neuraverse adlı bir yazılım ekosistemi kuruyor.

ABD merkezli NinjaOne'ın yatırım turunda Wellington Management, Teachers’ Venture Growth, BDT & MSD Partners, Sequoia Capital, ICONIQ, Hedosophia, NEA, Washington Harbour Partners, CapitalG ve Pinegrove Opportunity Partners yer aldı. 2013 yılında kurulan şirketin değerlemesi ise 12.3 milyar dolara yükseldi.

Salvatore Sferlazza ve Chris Matarese tarafından kurulan NinjaOne, şirketlere IT altyapılarını tek bir merkezden yönetmelerini sağlayan bir yazılım platformu sunuyor. Bu platform; çalışanların kullandığı bilgisayarlar, sunucular ve bulut sistemleri gibi çok sayıda cihazın durumunu tek bir panel üzerinden izlemeye imkan veriyor. IT ekipleri, NinjaOne'ın çözümü sayesinde cihazlardaki güvenlik açıklarını tespit edebiliyor ve bu sorunları uzaktan düzeltebiliyor.

Şirketin en önemli alanlarından biri patch management yani yazılım güncellemelerinin yönetimi. NinjaOne, binlerce cihaza aynı anda güncelleme dağıtmayı otomatikleştirerek süreci hızlandırıyor ve hata riskini azaltıyor. Ayrıca uzaktan sorun giderme araçları, güvenlik güncellemelerinin önceliklendirilmesi ve IT dokümantasyonunun otomatik güncel tutulması gibi özelliklerle büyük ölçekli şirketlerin IT operasyonlarını daha verimli ve güvenli hale getirmeyi amaçlıyor.

Google'ın paylaştığı bilgilere göre; Gemini 3.5 Live Translate, konuşmacının sadece birkaç saniye gerisinde kalıyor. Bu bağlamda tonlama, hız ve ses perdesini de eşleştirerek normal bir sohbetin hızına ayak uyduracak kadar hızlı bir deneyim sunuypr. Gemini 3.5 Live Translate'in ürettiği sesin, genel bir robottan çok sizin sesinize benzediğini söyleyebiliriz. Bununla birlikte tüm Gemini 3.5 Live Translate ses akışlarında dalga formu verilerine konuşmanın yapay zeka tarafından üretildiğini gösteren SynthID filigranları entegre edilecek.

Geliştiriciler, Gemini 3.5 Live Translate'i Gemini Live API veya Google AI Studio'daki genel önizleme sürümü ile kullanıp geliştirmeye başlayabilir. Konuşmayı sürekli olarak işleyen model, tüm çok dilli girdileri otomatik olarak yönetiyor. Böylece geliştiricilerin ayarları manuel olarak yapılandırmasına gerek kalmıyor. Ayrıca modelin gürültülü ortamlarda arka plan gürültüsünü de filtrelediğini belirtelim.

Seçkin kurumsal müşteriler de, bu aydan itibaren Google Meet'teki yeni çeviri modeline erişebilecek. Google'ın belirttiğine göre; şirket, canlı çeviri özelliğini ön plana çıkarmak için Meet arayüzünde de bazı değişiklikler yaptı. 

Son olarak Gemini 3.5 Live Translate'in yakında Android ve iOS sürümleriyle Google Translate uygulamasında da yerini alacağını belirtelim. Şirketin belirttiğine göre; Canlı Çeviri özelliğini kullanırken, herhangi bir kulaklık takmanız yeterli olacak. Böylece 70'ten fazla dilde konuşmacının ses tonunu yansıtan, daha akıcı bir çeviri deneyimi yaşayabileceksiniz. 

Google, Android kullanıcıları için, çevirileri doğrudan telefonunuzun kulaklığından dinlemenizi sağlayan 3.5 Canlı Çeviri ile yeni bir “dinleme modu” da kullanıma sunuyor. Özellik kapsamında telefonunuzu normal bir arama yapar gibi kulağınıza tuttuğunuzda, çevrilmiş ses doğrudan size aktarılıyor.

Bu yeni düzenleme, özellikle mağazada uzun süredir güncellenmeyen veya piyasaya sürüldükten sonra hiçbir şekilde hedef kitlesinin ilgisini çekmeyi başaramayan atıl durumdaki uygulamaları doğrudan hedef alıyor. Apple bu adımla birlikte mağazadaki dijital kirliliği azaltmayı ve gerçekten yüksek kaliteli içeriklerin arama sonuçlarında çok daha kolay öne çıkmasını sağlayacak.

Geliştiriciler ekosistemi için yepyeni bir dönemin kapılarını aralayan bu hamle platformda sadece uygulama yayınlamanın artık hayatta kalmak için yeterli olmadığını açıkça gösteriyor. Bir ürünün mağazada varlığını sürdürebilmesi için artık düzenli bir kullanıcı kitlesine ulaşması ve aktif bir etkileşim döngüsü barındırması temel şart haline geliyor. Şirket, belirleyeceği minimum indirme eşiği veya günlük aktif kullanıcı sayısı gibi performans metriklerini merkeze alarak uygulama standartlarını büyük oranda yukarı çekiyor. Düşük bütçeli, kopya içerik barındıran veya kullanıcıya hiçbir katma değer sunmayan sayısız uygulamanın bu büyük temizlik operasyonuyla birlikte sistemin tamamen dışına itilmesi bekleniyor.

Mağaza politikalarında yapılan bu köklü değişiklik hem yazılım geliştiricileri ürünlerinin pazarlama süreçlerine daha fazla yatırım yapmaya itiyor hem de son kullanıcıların aradıkları güvenilir çözümlere çok daha hızlı ulaşmasını güvence altına alıyor. Uygulama mağazasını daha dinamik, güvenli ve rekabetçi bir yapıya kavuşturmayı hedefleyen şirket, dijital vitrin kurallarını adeta baştan yazıyor.