Arka planda bilgisayar kullanımı, Codex'in herhangi bir Mac uygulamasını kendi başına çalıştırmasına imkan tanıyor. Ayrıca bu özellik, API'leri olmayan uygulamalarda bile birden fazla ajanın aynı anda çalışabilmesini sağlıyor. Arka planda çalışabilen Codex, diğer uygulamalardaki çalışmalarınızı engellemeyecek. Üstelik platform bu özellik sayesinde birden fazla ajanın paralel olarak çalıştırabilecek.OpenAI'ın belirttiğine göre; geliştiriciler, ön uç değişikliklerini test etmek ve yinelemek, uygulamaları test etmek veya API'yi açığa çıkarmayan uygulamalarda çalışmak için özellikten faydalanabilir.

Bu özellik, dünden itibaren ChatGPT ile oturum açan Codex masaüstü uygulaması kullanıcılarına sunulmaya başlandı. Arka planda bilgisayar kullanımı özelliğinin başlangıçta macOS ile sınırlı olacağını belirtelim. Bu bağlamda AB kullanıcılarının da beklemesi gerekeceğini belirten şirket, güncellemenin AB kullanıcılara yakında sunulacağını ifade etti. 

Önizleme sürümünde olan Hafıza (Memory) ise artık oturumlar arasında tercihleri ve bağlamı koruyor. Özelliğin, gelecekteki görevlerin daha hızlı ve daha önce ayrıntılı özel talimatlar gerektiren bir kalitede tamamlanmasına yardımcı olacağı düşünülüyor. Kişiselleştirme özellikleri yakında Enterprise, Edu ve AB kullanıcılarına sunulacak.

Codex ayrıca gpt-image-1.5 ile görüntü oluşturma ve yineleme yeteneğine sahip oluyor. satır içi gpt-image-1.5, uygulamalar arasında geçiş yapmadan mockup'lar oluşturuyor. Bunun yanı sıra platform, GitLab, Atlassian Rovo ve Microsoft Suite gibi araçlar için yeni eklentiler ve uygulama içi tarayıcı aracılığıyla yerel web tarama özelliğine kavuşuyor. burada sayfalara doğrudan yorum yazarak ajana kesin talimatlar verebiliyorsunuz. Atlas destekli uygulama içi tarayıcı, geliştiricilerin Codex'e yön vermek için sayfaları işaretlemesini sağlıyor. 

Buna ek olarak otomasyonlar ile Codex'in günler sonra uzun süren görevleri devralabildiğini de belirtmekte fayda var. OpenAI, kullanıcıların mevcut konuşma dizilerini yeniden kullanabilmesi ve Codex'in artık kendisi için gelecekteki işleri planlayıp uzun vadeli bir görevi sürdürmek için otomatik olarak uyanabilmesi sayesinde görevleri otomatikleştirmenin daha kolay olacağını dile getiriyor. 

Codex başkanı Thibault Sottiaux'nun belirttiğine göre; OpenAI, bu süper uygulamayı açık bir şekilde geliştirdi. Aylık yüzde 70 büyümeyle haftalık 3 milyon kullanıcıya ulaşan Codex'in bu yeni güncellemesiyle OpenAI, Claude Code'a meydan okumaya devam ediyor.

Factory'nin kurucusu Matan Grinberg'in açıklamasına göre şirketin en önemli ayırt edici özelliği, Droid isimli ajanlarının Anthropic'in Claude'u veya Çin merkezli yapay zeka girişimi DeepSeek gibi farklı temel modeller arasında geçiş yapabilme yeteneği. Bununla berabee, Cursor gibi girişimlerin de kod üretmek için tek bir modele bağlı kalmadığını belirtmekte fayda var. 

2023 yılında kurulan Factory'nin müşterileri arasında Morgan Stanley, Ernst & Young ve Palo Alto Networks'ün mühendislik ekipleri bulunuyor. Bu yatırım bizlere, kurumsal yapay zeka çözümlerine yönelik yatırımcı ilgisinin sürdüğünü gösteriyor. Factory, bu yeni yatırımla birlikte yapay zeka ajanlarının yeteneklerini genişletmeyi ve büyük müşteriler arasındaki konumunu güçlendirmeyi planlıyor. Şirket, aynı zamanda küresel varlığını da genişletmeyi hedefliyor. 

Yapay zeka destekli kodlama, üretken yapay zeka teknolojisinin açık ara en popüler ve karlı kullanım alanı olmaya devam ediyor. Claude Code’un geliştiricisi Anthropic’in yanı sıra Cursor ve Cognition gibi birçok şirket halihazırda pazar hakimiyeti için rekabet ediyor. İş dünyası yapay zekanın hızına yetişmeye çalışırken, Factory'nin çoklu model yaklaşımı esneklik ve ölçeklenebilirliği sağlayabilir. Bu anlamda Factory'nin güvenilir teknolojileri büyük kuruluşların ihtiyaçlarıyla birleştirdiğini söyleyebiliriz. 

Amazon Bio Discovery, bilim insanlarının yeni ilaç adaylarını daha hızlı tasarlamasını ve test etmesini sağlıyor. Platform, geniş biyolojik veri setleriyle eğitilmiş 40'tan fazla yapay zeka modelini bir araya getirerek potansiyel moleküllerin üretilmesi ve değerlendirilmesi süreçlerini otomatikleştiriyor. Aynı zamanda sistem içinde yer alan yapay zeka ajanları, araştırmacılara doğru modeli seçme, girdileri optimize etme ve adayları analiz etme konularında destek sunuyor.

Platformun öne çıkan özelliklerinden biri ise lab-in-the-loop yaklaşımı. Bu yapı sayesinde araştırmacılar, seçtikleri aday molekülleri doğrudan entegre laboratuvarlara göndererek sentez ve test süreçlerini başlatabiliyor. Test sonuçları tekrar platforma aktarılıyor ve bu verilerle modeller sürekli olarak iyileştiriliyor.

Böylece hesaplamalı biyoloji ile fiziksel laboratuvar süreçleri tek bir döngüde birleşiyor. Memorial Sloan Kettering Cancer Center ile gerçekleştirilen iş birliği de platformun potansiyelini ortaya koyuyor. Kurum, yaklaşık 300 bin yeni antikor molekülü tasarlarken en iyi 100 bin adayı test sürecine aldı.

Bu sayede normalde bir yıl sürebilen bir araştırma sürecinin haftalar içinde tamamlanabildiği belirtiliyor. AWS, Amazon Bio Discovery’nin araştırmacıların yerini almak yerine onların verimliliğini artırmayı hedeflediğini vurguluyor. Platformun ilk kullanıcıları arasında Bayer, Broad Institute ve Voyager Therapeutics yer alıyor.

Geçtiğimiz mart ayında AWS, sağlık sektörü için yeni yapay zeka ajanı platformunu tanıtmış ve kısa bir süre içinde geniş kitlelerin kullanımına sunmuştu.

Maxi Mobilite, alınan yatırım ile yapay zeka destekli mobilite çözümlerini ileriye taşımayı planlıyor. Teknoloji ve inovasyon yatırımlarını hızlandırarak kullanıcı ve tedarikçi mobil uygulama ürün gamını genişletmeyi planlayan şirket, pazar payını artırmayı hedefliyor.

Maxi Mobilite Çözümleri Teknoloji ve Maxi Filo Yönetim Hizmetleri, teknoloji temelli, veri odaklı yaklaşımlarıyla araç ve mobilite operasyonlarını daha verimli, kârlı, güvenli ve sürdürülebilir hale getirmeyi hedefliyor. Şirket, yapay zeka destekli sistemleri ile öne çıkıyor. 

Şirket, operasyon takibi ve performans analizi, anlaşmalı hizmet ağı yönetimi, özel yazılım çözümleri ve sigorta ile servis süreçlerinde dijital yetkinlikleriyle dikkat çekiyor. Maxi Mobilite’nin sunduğu çözümleri tercih eden şirketler arasında Ziraat Filo Mobilite, HDY Filo, Teknofix, Dokay Filo, Qcar Mobilite ve EasyGo gibi sektörün önde gelen markaları yer alıyor. 

Maxi Mobilite Çözümleri Teknoloji A.Ş. Kurucu Ortağı Barbaros Özkök açıklamasında şirketin, güçlenen sermayesiyle, teknoloji odaklı büyümesini sürdüreceğini ve mobilite ekosisteminde fark yaratmaya devam edeceğini ifade etti. 

Slash, yeni yatırımı ürününü genişletmek, kurumsal finans altyapısını geliştirmek ve daha fazla işletmeye ölçeklenebilir şekilde hizmet sunmak için kullanacağını açıkladı.

Victor Cardenas ve Kevin Bai tarafından kurulan platform, şirketlerin finansal operasyonlarını tek bir platform üzerinden yönetmesini sağlıyor. Slash, temel olarak işletmelere banka hesabı, kurumsal kredi kartı, para transferi ve ödeme altyapısı sunuyor.

Platform, şirketlerin en büyük sorunlarından biri olan dağınık harcama takibini çözmeyi hedefliyor. Slash, çalışanlara özel kartlar tanımlanmasına, harcama limitleri belirlenmesine ve tüm giderlerin gerçek zamanlı olarak izlenmesine imkan veriyor.

Böylece şirketler hem nakit akışını daha net görebilir hem de harcamaları daha kontrollü şekilde yönetebiliyor. Bunun yanında Slash, fatura ve tedarikçi ödemeleri gibi finansal işlemleri de kolaylaştırır ve muhasebe yazılımlarıyla entegre çalışarak raporlama süreçlerini otomatikleştiriyor. Şirket, Ramp ve Brex gibi büyük fintech şirketleriyle aynı alanda rekabet ederek kurumsal finans yönetimini daha basit ve merkezi hale getirmeyi amaçlıyor.

Yeni sistem, iki veya daha fazla kişinin farklı dillerde konuştuğu senaryolarda sesi algılayıp hedef dile neredeyse eş zamanlı biçimde aktarıyor. DeepL, ürünü özellikle iş toplantıları, müşteri görüşmeleri ve uluslararası ekip içi iletişim gibi profesyonel kullanım senaryolarına konumlandırıyor. Şirketin bugüne kadar kurumsal müşterilerle geliştirdiği güvenlik ve veri gizliliği odağını bu üründe de sürdürdüğü belirtiliyor.

DeepL’in metin çevirisinde öne çıkan iddiası her zaman daha yüksek doğruluk oranı ve bağlamsal tutarlılık olmuştu. Şimdi aynı kalite algısını ses tarafına taşımaya çalışıyor. Gerçek zamanlı çeviri alanında hali hazırda teknoloji devlerinin ve farklı yapay zeka girişimlerinin çözümleri bulunuyor. Ancak DeepL, özellikle Avrupa merkezli kurumsal müşterilerde güçlü bir marka algısına sahip olması sayesinde bu pazarda farklılaşmayı hedefliyor.

Yeni ürünün ilk aşamada belirli diller ve kullanım senaryolarıyla sınırlı olması bekleniyor. Uzun vadede ise şirketin, metin, belge ve konuşma çevirisini tek bir entegre platformda birleştirerek uçtan uca çok dilli iletişim altyapısı sunma hedefi dikkat çekiyor.

DeepL’in bu hamlesi, çeviri teknolojilerinin sadece yazılı içerik üretiminden çıkarak doğrudan gerçek zamanlı iletişime entegre olduğu yeni dönemin de işareti niteliğinde. Yapay zeka destekli çeviri rekabeti artık sadece doğrulukta değil, hız ve kullanım senaryosunda da şekilleniyor.

Yeni model, agentic kodlama, çok disiplinli akıl yürütme, ölçeklendirilmiş araç kullanımı ve agentic bilgisayar kullanımı için endüstri benchmarklarında ve birçok kullanım senaryosunda Claude Opus 4.6'dan daha iyi performans gösteriyor.

SWE-Bench Pro programlama ölçütünde (benchmark) yüzde 64,3 puan alan Opus 4.7, Opus 4.6'dan neredeyse yüzde 10 daha yüksek bir sonuç ile karşımıza çıkıyor. Yeni model ayrıca, komut satırını içeren kodlama zorluklarından oluşan Terminal-Bench 2.0 veri setindeki görevlerin daha fazlasını çözdü.

Her ne kadar Anthropic, Opus 4.7'yi genel olarak mevcut en güçlü modeli olarak tanımlasa da modelin siber yetenekleri, Anthropic'in bu ayın başlarında Project Glasswing adlı yeni bir siber güvenlik girişiminin parçası olarak seçilen bir grup şirkete sunduğu Claude Mythos Preview kadar gelişmiş değil. Şirket, bu LLM'nin hackerlar tarafından kötüye kullanılabileceği endişesiyle onu geniş çapta kullanıma sunmadı.

Opus 4.7 ise modeli siber saldırılar için kullanma girişimlerini tespit eden bir mekanizmaya sahip. Anthropic'e göre, şirketin mühendisleri bu mekanizmanın etkinliği hakkında veri toplayacak. Elde edilen bulgular ise Mythos için koruma önlemleri oluşturmak üzere kullanılacak. Şirket, bu koruma önlemleri sayesinde “Mythos sınıfı modelleri”ni müşterilere güvenli bir şekilde açabilmesini sağlayabilir. Ayrıca Anthropic, Siber Doğrulama Programı kapsamında siber güvenlik uzmanlarının hesaplarındaki güvenlik önlemlerini gevşetecek ve daha geniş bir komut yelpazesinin kullanılmasına müsade edecek. 

Yine de Opus 4.7'nin, bazı görevleri Mythos kadar iyi bir performansla yerine getirdiğini belirtelim. Opus 4.7, lisansüstü düzeyde bilim sorularından oluşan GPQA Diamond testinde, en iyi modelin puanına yüzde 1'lik bir farkla yaklaştı. Öte yandan OpenAI'ın GPT-5.4’ü, LLM’lerin çevrimiçi araştırma becerilerini test etmek için tasarlanmış bir benchmark olan BrowseComp’ta Mythos’un puanını aşmayı başardı. 

Claude Opus 4.7, Anthropic'in tüm Claude ürünlerinde kullanılabilirken, API'sinde Microsoft, Google ve Amazon gibi bulut sağlayıcıları aracılığıyla kullanılabilir. Anthropic'in belirttiğine göre; yeni modelin fiyatı Claude Opus 4.6 ile aynı. 

Anthropic, Claude Opus 4.7 ile beraber birbirinden farklı yenilikler tanıttı. Şirket, API tarafında geliştiricilerin büyük dil modelleri için belirleyebildiği "effort level" (çaba seviyesi) parametresine mevcut en yüksek ve ikinci en yüksek kademenin arasına yerleşen xhigh adlı yeni bir seçenek ekledi; bu sayede kalite–maliyet dengesinin daha ince ayarla kurulabileceği belirtiliyor.

Anthropic, aynı zamanda Claude'un bir görevde işleyebileceği maksimum token sayısını önceden tanımlamaya olanak tanıyan "task budgets" (görev bütçeleri) özelliğini de devreye aldı.

Bunların yanı sıra Claude Code'a, bir kod dosyasını hata ve olası sorunlar için tarayan ultrareview slash komutu eklendi; Max abonesi kullanıcılar bu özelliği, uzun soluklu programlama görevlerini hızlandıran yeni auto mode otomasyonuyla birlikte kullanabiliyor.

Yeni sistemde kullanıcılar doğal dilde verdikleri komutlarla Canva'nın farklı araçlarını aynı anda tetikleyebiliyor. Bu yapı, tasarım, metin yazımı, görsel üretimi ve düzenleme gibi adımları tek bir akışta birleştirerek süreci önemli ölçüde hızlandırıyor.

Güncellemenin en dikkat çekici yeniliklerinden biri, yapay zekanın artık yalnızca öneri sunmakla kalmayıp farklı araçları birlikte çalıştırarak çok adımlı görevleri otomatik olarak yerine getirebilmesi. Bu yaklaşım, "agent" benzeri bir kullanım deneyimi sunarken, kullanıcıların teknik detaylarla uğraşmadan doğrudan sonuca odaklanmasını mümkün kılıyor.

Canva AI 2.0 ayrıca kullanıcı alışkanlıklarını öğrenerek tasarımlarda stil tutarlılığı sağlayan bir "kalıcı hafıza" özelliği de sunuyor. Bunun yanında nesne bazlı düzenleme yetenekleri sayesinde kullanıcılar, bir tasarımın tamamını yeniden üretmek yerine belirli öğeleri metin komutlarıyla değiştirebiliyor.

Platformun entegrasyon tarafında da genişlediği görülüyor. Slack, Google Drive gibi üçüncü taraf araçlarla bağlantı kurulabilmesi ve HTML içeriklerin düzenlenebilmesi, Canva'yı yalnızca bir tasarım aracı olmaktan çıkarıp daha geniş bir üretim ve iş akışı platformuna dönüştürüyor.

Canva'nın bu yeni yapay zeka katmanı şu an için sınırlı bir kullanıcı grubuna "research preview" olarak sunulmuş durumda. Şirket, bu dönüşümle birlikte tasarım süreçlerini daha erişilebilir hale getirmeyi ve kullanıcıların tekrar eden işleri yapay zekaya devrederek yaratıcı odaklarını artırmasını hedefliyor.

Akbank AG’nin mevcut çekirdek bankacılık sisteminden bu segmentler özelinde tamamen çıkışıyla sonuçlanan bu dönüşüm, tüm müşteri ve hesapların yeni nesil, API odaklı ve bulut yerel mimari üzerinde çalışmasını mümkün kıldı.

Almanya Federal Finansal Denetleme Kurumu (BaFin) gözetimi altında yürütülen bu dönüşüm, regülasyon yoğun bir Avrupa bankasının çekirdek bankacılık altyapısını yapılandırılmış ve aşamalı bir geçiş stratejisiyle modernize etmesinin önemli bir örneğini oluşturuyor.

Bu dönüşüm aynı zamanda Innovance’in Avrupa’da regülasyon yoğun bankacılık ortamlarında gerçekleştirdiği çekirdek sistem modernizasyon projelerine güçlü bir örnek oluştururken, şirketin uluslararası pazarlardaki büyümesini ve teknoloji ihracatındaki rolünü de pekiştiriyor.

Yeni sistem mimarisi Microsoft Azure üzerinde konumlanıyor ve şu bileşenlerden oluşuyor:

• Çekirdek bankacılık altyapısı olarak Mambu. API öncelikli mimarisi sayesinde bankanın ortaklarla kolayca entegre olmasını ve operasyonel karmaşıklığı azaltarak bakım çabasını düşürmesini ve dayanıklılığı artırmasını sağladı.
• Core+ Katmanı: Innovance tarafından uçtan uca tasarlanıp geliştirilen bu özel katman, Mambu ve diğer entegrasyon hizmetleri arasında merkezi bir orkestrasyon ve iş mantığı katmanı olarak konumlanmaktadır. Bu kapsamda ürün modelleme, işlem doğrulamaları, limit yönetimi ve hedef mimariyle uyumlu entegrasyon standartları hayata geçirilmiştir.

Dönüşüm programı kapsamında elde edilen önemli erken çıktılardan biri, 2022 yılında devreye alınan Limit Teklif Uygulaması oldu. Bu uygulama sayesinde Akbank AG, kurumsal müşteriler için dijital kredi onay sürecini yaklaşık dört ay gibi kısa bir sürede canlıya aldı.

Bugün kurulan mimari; çekirdek bankacılık, muhasebe, ödemeler, dijital kanallar (web ve mobil), varlık yönetimi arka ofisi, belge yönetimi ve finansal suç izleme sistemlerini kapsayan entegre bir yapı sunuyor. Modüler yaklaşım sayesinde fiyatlama, ücret ve faiz gibi parametreler kod geliştirmeye 2 ihtiyaç duyulmadan yapılandırma üzerinden yönetilebiliyor; bu da geliştirme ve devreye alma sürelerini önemli ölçüde kısaltıyor.

Perakende ve Özel Bankacılık segmentlerinin canlıya alınmasının ardından dönüşüm programının Kurumsal Bankacılık ve Kredilendirme süreçlerini kapsayan bir sonraki fazı devam ediyor. Bu aşamada daha kompleks kredilendirme ihtiyaçları ve yeni sistem entegrasyonları üzerine odaklanılacak.

Osman Kara, Akbank AG Core Banking Technologies Vice President:

“Sektör hızlı bir dönüşümden geçiyor ve müşteriler giderek daha çevik ve kesintisiz dijital deneyimler bekliyor. Mambu üzerinde ilk fazı başarıyla tamamlamamız ve bu süreçte Innovance ile yakın iş birliği içinde çalışmamız sayesinde çekirdek bankacılık altyapımızı modernize ettik ve bir sonraki büyüme aşamamızı destekleyecek ölçeklenebilir bir yapı oluşturduk.”

Mark Geneste, Mambu Chief Revenue Officer:

“Akbank AG’nin dönüşümüne katkı sağlamaktan gurur duyuyoruz. Bölgedeki varlığımızın ve Innovance ile güçlü iş birliğimizin bir göstergesi olan bu proje, bankacılık yetkinliklerinin gelişimine katkı sağlayacaktır. Bir sonraki fazı heyecanla bekliyoruz.”

Yusuf Ürey, Innovance Kurucu & CEO:

“Innovance olarak çekirdek bankacılık dönüşümünü yalnızca bir sistem değişimi olarak değil, uzun vadeli bir yetkinlik dönüşümü olarak ele alıyoruz. Bu kapsamda Akbank AG için kurduğumuz modern teknoloji omurgası, bankanın değişen müşteri beklentilerine ve pazar dinamiklerine çok daha hızlı yanıt verebilmesini mümkün kılıyor.”

Mehmet Ali Özcan, Innovance Almanya Genel Müdürü:

“Bu dönüşüm kapsamında Core+ katmanını uçtan uca geliştirerek iş mantığını, entegrasyonları ve doğrulama süreçlerini bağımsız şekilde yöneten bir yapı oluşturduk. Bu yaklaşım sayesinde sistemler arası etkileşimi sadeleştirirken, gelecekteki bankacılık hizmetleri için daha esnek ve ölçeklenebilir bir temel sağladık.”

Tamamlanan ilk faz, Mambu’nun DACH bölgesindeki varlığını güçlendirirken; Innovance’in Avrupa’daki regülasyonlu bankacılık ortamlarında çekirdek sistem dönüşümü ve büyük ölçekli entegrasyon projelerini başarıyla hayata geçirme yetkinliğini de somut bir referansla ortaya koyuyor.

Hatırlanacağı üzere Tasarruf Mevduatı Sigorta Fonu (TMSF), ocak ayında Papara'nın da dahil olduğu PPR Holding ve bağlı şirketlerin satışı için ihale ilanı yayımlamıştı. Satış kapsamına Papara Elektronik Para'nın yanı sıra Papara Teknoloji, Papara Sigorta ve Papara Menkul Değerler de dahil edilmişti.

İhale sürecine ilişkin detaylar sınırlı kalırken, tekliflerin değerlendirilmesinin ardından sürecin tamamlandığı görülüyor.

Daha önce yayımlanan ihale ilanında muhammen bedelin 4,27 milyar TL seviyesinde olduğu açıklanmıştı. Ancak satışın hangi bedelle gerçekleştiğine dair resmi bir açıklama yapılmış değil.

Sermaye Piyasası Kurulu (SPK) bülteninde yer alan bilgilere göre Papara Menkul Değerler tarafında ortaklık yapısı değişikliğine izin verildi. Pay devri öncesinde şirketin tamamı PPR Holding'e aitken, devir sonrasında Türkiye Emlak Katılım Bankası'nın yüzde 100 pay sahibi olduğu görülüyor.

Bu gelişmeyle birlikte Papara'nın da içinde bulunduğu yapı, kamu bankası kontrolüne geçmiş oldu. Satış süreci, daha önce kayyum atanması ve şirketlerin TMSF yönetimine devredilmesinin ardından tamamlanmış oldu.

RockAgent, müzik üretimi, albümleştirme ve yayınlama süreçlerini tek bir çatı altında sunuyor. RockAgent ile müziği üretebiliyor, albümleştirebiliyor, kapak resmini yapabiliyor, web sitenizi hayata geçirebiliyorsunuz. Girişim ayrıca, medya outreach konusunda da destek oluyor. Ekip, Amerika'daki tüm medya kanallarına tek tuşla albümünüzü gönderebileceğinizi ve son olarak platformlarda yayınlayabileceğinizi belirtiyor. 

Girişim, kullanıcı albümlerini kullanıcıdan yetki alıp onun yerine süreci yürütüyor ardından kullanıcıya Distrokid üzerinden hesap açıp devrediyor. Bu anlamda girişimin müzik üretimi yapan kullanıcılara aracılık ettiğini söyleyebiliriz. Girişim, kendini kullanıcıların müzik üretim süreçlerinde profesyonel bir şekilde işlerini yürütmesini sağlayan uçtan uca çözüm sunan bir işletim sistemi olarak tanımlıyor. 

Feyyaz Ustaer tarafından kurulan şirket, operasyonlarını şu anda 4 kişilik bir ekip ile yürütüyor. Ustaer, hazır altyapı kullanmadıklarını belirterek, kurumsal seviyede bir mimari kurduklarını ifade ediyor. Ustaer, ürünün tüm tasarımı ve akışlarını tasarlayıp kodladığını, geliştirici ekibin ise mimari tarafı hayata geçirdiğini belirtiyor. Bir girişim açısından görece komplike bir mimari ile ilerlediklerini dile getiren Ustaer, uzun vadeli düşündükleri için bunu göze aldıklarını vurguluyor. 

Henüz yolun başında olarak tarif edebileceğimiz bu girişim, tamamlayıcı bir rol üstlendiğini belirtiyor. Ustaer'in belirttiğine göre ekip, müzik üretimini farklı engine'lere bağlıyor ve bu bağlantı seçimini kullanıcıya bırakıyor. Suno veya başka bir araca kullanıcının iyi prompt verebilmesi için ilk önce ne yapması gerektiğini bilmesi ve bunu iyi ifade edebilmesi gerektiğini belirten Ustaer, RockAgent'ın ara katmanı sayesinde, kullanıcı az bir prompt verse bile agentların o prompt'u gerçekten tutarlı bir prompt setine dönüştürüp son çıktıyı verdiğini ifade ediyor. Bu da daha kaliteli çıktı anlamına geliyor.

Bu bağlamda ürünün şarkı oluşturma kısmında kendi şarkı sözlerinizi ekleyebiliyor ya da RockAgent'ın sunduğu hazır şablonlardan yararlanabiliyorsunuz. Platformda, yazının başında da belirttiğimiz üzere albüm oluşturma ve yayına alma seçenekleri de yer alıyor. Girişimin kendi ürünlerini test etmek için yayınladığı Eddie No Good'un albümünü inceleyebilirsiniz. 

Şu an için kendi sermayesi ile ilerleyen girişim, gelir modeli olarak abonelik sistemini benimsemiş durumda. Aylık 19 dolarlık temel planın yanı sıra sanatçılar için 49 dolarlık bir plan yer alıyor. 

RockAgent, uzun vadede AI-native müzisyenler için işletim sistemi olmayı hedefliyor. Ürün bazında ise yeni hedef ürüne sosyal medya katmanı eklemek. Ayrıca girişim, paralı reklamlar ile albümünü öne çıkarabileceği bir yapı da kuruyor. Böylece kullanıcılar, Google ads veya Meta ads'i yönetmek için ayrıca efor harcamak durumunda kalmayacak.

Glydways, yeni yatırımı otonom kapsül ulaşım sisteminin pilot projelerini genişletmek, şehir içi altyapı entegrasyonunu geliştirmek ve 2027’de planladığı büyük ölçekli ticari lansmana hazırlanmak için kullanacağını açıkladı

Jesse Levinson tarafından hayata geçirilen Glydways, bireysel araç kullanımına ve geleneksel toplu taşımaya alternatif olarak, otonom yani sürücüsüz ve elektrikli küçük kapsüllerden oluşan bir ulaşım sistemi geliştiriyor. Bu araçlar, şehir içinde özel olarak inşa edilen yaklaşık 2 metre genişliğindeki ayrılmış hatlarda çalışıyor ve yolcular uygulama üzerinden bir pod çağırarak aktarmasız şekilde doğrudan gitmek istedikleri noktaya ulaşabiliyor. Sistem, sabit duraklara bağlı klasik otobüs veya metro mantığı yerine talep üzerine çalışan esnek bir ulaşım modeli sunmayı amaçlıyor.

Şirketin temel hedefi, mevcut raylı sistemlere kıyasla daha düşük maliyetle yüksek kapasiteli bir şehir içi ulaşım ağı kurmak.

Glydways, bu modelin saat başına şerit başına binlerce yolcu taşıyabileceğini ve altyapı maliyetlerini önemli ölçüde azaltabileceğini öne sürüyor. Tamamen elektrikli ve otonom yapısı sayesinde trafik sıkışıklığından etkilenmeyen bu sistem, özellikle yoğun şehirlerde özel araç ihtiyacını azaltmayı ve uzun vadede şehir içi ulaşım altyapısını daha verimli hale getirmeyi hedefliyor.

Güncellemenin merkezinde "sandbox" (korumalı alan) desteği yer alıyor. Bu yaklaşımla ajanlar, bir sistemin tamamına değil yalnızca belirli dosya ve kod bloklarına erişerek izole bir kapasitede çalışıyor. Bu ayrımı kontrol mantığını (harness) hesaplama ortamından (compute) ayırmak olarak düşünebiliriz. Şirket, söz konusu mimarinin ajanları "daha güvenli, daha kararlı ve ölçeklenmesi daha kolay" hale getirdiğini belirtiyor.

Ayrıca Blaxel, Cloudflare, Daytona, E2B, Modal, Runloop ve Vercel gibi yedi farklı sandbox sağlayıcısıyla entegrasyon sunuluyor. Geliştiricilerin kendi konteyner altyapılarını da sisteme dahil edebildiği aktarıldı. Güncelleme şu an Python için kullanıma açıkken TypeScript desteğinin ilerleyen dönemde ekleneceği ifade ediliyor.

"Long-Horizon Harness" ve alt ajanlar

Güncellemeyle birlikte gelen "long-horizon harness" özelliği, geliştiricilere ajanların bir çalışma alanı içinde dosya ve araçlarla nasıl etkileşime gireceği konusunda daha fazla kontrol tanıyor. Bu özellik özellikle uzun soluklu, çok adımlı görevlerde ajanın sınırlarını belirlemek açısından kritik bir işlev üstleniyor. OpenAI, bu çok adımlı görevleri OpenAI'ın "long-horizon tasks" olarak tanımlıyor. 

Öte yandan subagents (alt ajanlar) desteği de güncellemede yer alıyor; bu yapı, ajanların izole ortamlara yönlendirilmesine ve paralel çalışmasına imkan tanıyor. Alt ajan desteğinin kod modu ile birlikte hem Python hem TypeScript için yakında sunulacağı belirtildi.

OpenAI'ın bu güncellemesi, yalnızca teknik bir iyileştirme olarak değil, kurumsal müşteri kazanımına yönelik stratejik bir hamle olarak da değerlendiriliyor. Büyük ölçekli şirketlerde yapay zeka ajanlarının benimsenmesinin önündeki en büyük engellerden biri, kontrol edilemeyen sistem erişimi riski olarak karşımıza çıkıyor. Sandbox desteği bu riski doğrudan hedef alıyor ve ajanların tahmin edilemez davranışlarını tüm sistem yerine izole bir ortamda tutmayı mümkün kılıyor. Fiyatlandırma ise standart API ücretlendirmesi üzerinden ilerleyecek. 

Yeni asistan; Photoshop, Premiere Pro ve diğer Creative Cloud araçlarında kullanıcı adına çok adımlı işlemler gerçekleştirebiliyor. Örneğin bir görseli düzenlemek, arka planı değiştirmek, belirli bir stile uyarlamak ya da bir videoda kesme ve düzenleme akışını başlatmak gibi görevler, yalnızca komut vermekle tetiklenebiliyor. Adobe burada klasik araç kullanımı modelinden çıkıp, kullanıcının niyetini anlayan ve uygulama içinde adım adım ilerleyen bir sistem kurguluyor.

Şirketin aynı zamanda Firefly’ı kurumsal tarafta da konumlandırdığını söylemek mümkün. Marka varlıklarıyla eğitilmiş, şirket içi içeriklere erişebilen ve belirli tasarım kurallarıyla sınırlanmış özelleştirilmiş asistan senaryoları gündemde. Bu yaklaşım, üretken yapay zekayı rastgele içerik üretiminden çıkarıp, marka güvenliği ve iş akışına entegre bir üretim katmanına dönüştürmeyi hedefliyor.

Adobe’nin bu hamlesi, sektörde yükselen Agentic AI (ajanik yapay zeka) dalgasıyla paralel ilerliyor. Ama şirketin farkı, sıfırdan bir sohbet deneyimi kurmak yerine, halihazırda milyonlarca kreatif profesyonelin kullandığı araçların içine yerleşmesi. Yani Firefly asistanı ayrı bir uygulama değil, doğrudan iş akışının içinde çalışan bir operatör gibi konumlanıyor.

Kısacası Adobe, üretken yapay zekayı bir efekt ya da eklenti olmaktan çıkarıp, Creative Cloud’un merkezine yerleştirmeye hazırlanıyor. Bundan sonraki rekabet, kimin daha iyi görsel ürettiğinden çok, kimin daha fazla işi gerçekten tamamladığı üzerinden şekillenecek gibi görünüyor.

Ayrıca Gemini 3.1 Flash TTS, modelin çıkardığı sesi kontrol etmek için, ses tonunu ve vurgusunu uyarlayabilen gelişmiş seçenekler sunuyor. Seçenekler arasında hevesli, olumlu sürpriz ve bilgilendirici yer alıyor. Buna ek olarak, model kullanıcıların çeşitli ana dillerin farklı bölgesel aksanlarını seçmesini de sağlıyor. 

Bu özelliklerin yanı sıra kullanıcılar, sağlayan Gemini 3.1 Flash TTS’nin yönetmen düzeyindeki kontrollerini kullanarak modelin konuşma stilini ve hızını ayarlayabiliyor. Ayrıca, kullanıcıların seçebileceği format şablonları da mevcut. Bu formatlar arasında podcast sohbeti, sesli kitap anlatıcısı, dil öğretmeni, sesli asistan, sağlık rehberi, haber spikeri ve destek temsilcisi stilleri yer alıyor. Google'ın belirttiğine göre; kullanıcılar, ortamı tanımlayarak ve belirli diyalog talimatları vererek diledikleri sahneyi hazırlayabilecek. Aynı şekilde kullanıcıların bu ayarları uygulama programlama arayüzü kodu olarak dışa aktarabileceğini de belirtelim. 

Gemini 3.1 Flash TTS, daha doğal sesli konuşma deneyimleri sunmayı amaçlıyor. Şirketin ifadesine göre; model, Japonca, Hintçe ve Almanca dahil olmak üzere 70'ten fazla dilde daha doğal sesli konuşma deneyimleri üretebiliyor. Bu arada modelin tüm çıktılarında SynthID filigranlarına sahip olduğunu belirtelim. Böylece Gemini 3.1 Flash TTS tarafından üretilen içerikler kolayca tespit edilebiliyor. 

Model, Artificial Intelligence TTS liderlik tablosunda 1211 puanla genel sıralamada ikinciliğe yerleşerek diğer birçok popüler metinden sese dönüştürme modelini geride bıraktı. Geliştiriciler bu modele şu anda Gemini API ve Google AI Studio üzerinden erişebiliyor. İşletmeler, Vertex AI platformu üzerinden kullanıcılar iseGoogle Vids üzerinden Gemini 3.1 Flash TTS'i deneyebilir.

Yeni özellik, Spotify ile bağımsız kitapçıları destekleyen Bookshop.org iş birliğiyle hayata geçirildi. Kullanıcılar, uygulama içinde bir sesli kitabın sayfasına girdiklerinde "kitaplığın için bir kopya al" benzeri bir seçenekle karşılaşıyor. Bu seçenek, satın alma işlemi için Bookshop.org'a yönlendiriyor; fiyatlandırma, stok ve teslimat süreçleri de bu platform tarafından yönetiliyor.

Özellik, şu an Android kullanıcıları için aktif durumda, iOS tarafında ise kısa süre içinde devreye alınması planlanıyor.

Spotify'ın bu adımla, sesli kitap dinleme ile fiziksel okuma deneyimini birbirine bağlayan daha geniş bir stratejiyi hedeflediğini söylemek yanlış olmayacaktır. Şirket aynı güncellemeyle birlikte "Page Match" adlı özelliğini de genişletti. Bu özellik, kullanıcıların telefon kamerasıyla bir kitap sayfasını tarayarak sesli kitapta kaldıkları noktaya doğrudan geçmelerini sağlıyor ve artık 30'dan fazla dili destekliyor.

Bunun yanında platform, Android kullanıcıları için yapay zeka destekli sesli kitap özetleri (recap) özelliğini devreye alırken, popüler sesli kitap listelerini yeni kategorilerle genişletiyor. ABD ve Birleşik Krallık'ta çocuk ve aile odaklı içeriklere özel listeler de bu güncellemeye dahil edildi.

Snap küresel iş gücünün yaklaşık yüzde 16’sına denk gelen 1.000 çalışanı işten çıkaracağını duyurdu. Şirketin CEO'su Evan Spiegel tarafından çalışanlara gönderilen ve SEC’e yapılan bildirimle kamuoyuna açılan notta kararın arkasındaki temel nedenlerden biri olarak yapay zekadaki hızlı gelişmeler gösterildi.

Snap, yapay zeka araçlarının tekrarlayan işleri azaltarak ekiplerin daha küçük yapılarla daha hızlı ilerlemesine imkan tanıdığını belirtiyor. Snap, bu dönüşümün özellikle Snapchat+, reklam platformu performansı ve Snap Lite altyapısında verimlilik artışı sağladığını ifade ediyor. Bu kapsamda şirket yalnızca işten çıkarmalarla sınırlı kalmayıp 300’den fazla açık pozisyonu da kapatıyor.

Snap, söz konusu yeniden yapılanma ile 2026’nın ikinci yarısına kadar yıllık maliyetlerini 500 milyon doların üzerinde azaltmayı hedefliyor. Şirket, bu adımın net karlılığa ulaşmak için daha net bir yol oluşturacağını vurguluyor.

Yatırımcılara yapılan açıklamada ise Snap’in büyük teknoloji şirketleri ile hızlı hareket eden girişimler arasında sıkıştığı ve bu nedenle odağını karlı büyümeye çevirdiği belirtiliyor. ABD’deki çalışanlar için dört aylık kıdem paketi, sağlık sigortası, hisse hak edişi ve kariyer geçiş desteği sunulacak.

Öte yandan geçtiğimiz aylarda  Meta ve Amazon'un da benzer nedenlerle çalışanlarıyla yollarını ayırdığını hatırlatalım. 

Anthropic’in destek sayfasında yer alan bilgilere göre sistem, pasaport, ehliyet veya ulusal kimlik kartı gibi devlet tarafından verilmiş fiziksel kimlik belgelerini kabul ediyor. Dijital kopyalar veya ekran görüntüleri ise geçerli sayılmıyor.

Yeni uygulama şu an tüm kullanıcılar için zorunlu değil; ancak şirket, "belirli kullanım senaryolarında" kimlik doğrulama talep edilebileceğini belirtiyor. Bu doğrulama sürecinin, platform güvenliğini artırmak, kötüye kullanımı önlemek ve yasal yükümlülüklere uyum sağlamak amacıyla devreye alındığı ifade ediliyor.

Süreç kapsamında kullanıcıların devlet tarafından verilmiş fotoğraflı kimlik belgelerini yüklemesi ve bazı durumlarda gerçek zamanlı selfie ile doğrulama yapması gerekiyor. Bu yaklaşım, klasik KYC (know-your-customer) süreçlerini andırmasıyla dikkat çekiyor.

Anthropic, doğrulama sırasında toplanan verilerin yalnızca kimlik doğrulama amacıyla kullanılacağını ve model eğitimi için kullanılmayacağını vurguluyor.

Bu adım, kullanıcılar arasında gizlilik tartışmalarını da beraberinde getirdi. Claude’un rakipleri olan ChatGPT ve Gemini gibi platformlarda benzer bir kimlik doğrulama zorunluluğu bulunmaması, bu hamlenin rekabet açısından nasıl sonuçlar doğuracağı sorusunu gündeme taşıyor.

Yeni Gemini uygulaması, kullanıcıların farklı pencereler arasında geçiş yapmadan yapay zekaya erişmesini sağlıyor. Klavye kısayolu (Option + Space) ile açılan uygulama, ekranda yüzen bir sohbet penceresi üzerinden çalışıyor. Kullanıcılar bu arayüz aracılığıyla sorular sorabiliyor, açık olan pencereyi paylaşarak içerik üzerinden bağlamsal destek alabiliyor.

Uygulama yalnızca metin tabanlı bir sohbet deneyimi sunmakla kalmıyor. Web ve mobil versiyonlarda olduğu gibi dosya, görsel ve doküman yükleme; Google Drive entegrasyonu; görsel, video ve müzik üretimi gibi çok modlu özellikleri de destekliyor. Ayrıca kullanıcıların Google hesaplarına bağlı geçmiş sohbetlerine erişmesine de imkan tanıyor.

Google'ın bu adımı ile OpenAI'ın ChatGPT uygulaması ve Anthropic'in Claude'u gibi halihazırda Mac üzerinde çalışan rakiplerle doğrudan rekabete giriyor. Ancak mevcut haliyle Gemini'ın, rakiplerinin sunduğu bazı derin sistem entegrasyonlarına (örneğin bilgisayar üzerinde doğrudan işlem yapma) henüz tam anlamıyla ulaşamadığı belirtiliyor.

Uygulama, macOS Sequoia (15 ve üzeri) sürümünü destekleyen cihazlarda ücretsiz olarak indirilebiliyor ve Gemini'ın erişilebilir olduğu tüm ülkelerde kullanıma açılmış durumda.

TrustAI, kurumların yapay zeka sistemlerini daha şeffaf, açıklanabilir, adil, güvenilir ve mevzuata uyumlu hale getirmeyi amaçlayan bir girişim olarak tanımlanıyor. Girişim, özellikle finans ve diğer yüksek riskli sektörlerde kullanılan yapay zeka sistemlerinin yalnızca teknik performansına değil; aynı zamanda denetlenebilirlik, risk yönetimi ve regülasyon uyumuna da odaklanıyor.

TrustAI, 2025’in ağustos ayında  Prof. Dr. Süreyya Akyüz tarafından hayata geçirildi. Platform, yapay zeka, optimizasyon ve açıklanabilir yapay zeka alanlarında yıllara dayanan akademik birikimin pratik uygulamalara dönüştürülmesi amacıyla kuruldu.

Girişim, tamamen sıfırdan bir teknoloji geliştirmek yerine açık kaynak araçlar ve modern yazılım bileşenleri üzerine kendi metodolojisini inşa ederek ilerliyor. Ürün tarafında TrustAI, yalnızca model geliştirmeye odaklanmıyor. Bunun yerine yapay zeka sistemlerini bütüncül bir çerçevede değerlendiriyor. Bu çerçeve, açıklanabilirlik, adalet, güvenilirlik, risk analizi ve mevzuata uyum gibi alanları kapsıyor. Bu yönüyle TrustAI, klasik yapay zeka şirketlerinden ayrışıyor.

Özellikle AB Yapay Zeka Tüzüğü gibi regülasyonlara uyum ihtiyacının arttığı bir dönemde önemli bir boşluğu hedefliyor. Gelir modeli ise danışmanlık, kurumsal uyum ve risk analizi hizmetleri, eğitim programları ve gelecekte ölçeklenebilir SaaS ve lisanslama çözümlerini içeren hibrit bir yapıya dayanıyor.

Şu ana kadar dış yatırım almayan girişim, büyüme stratejisini öncelikle pilot projeler, ürün doğrulama süreçleri ve kurumsal iş birlikleri üzerinden şekillendirdi. Rekabet açısından global ölçekte benzer alanlarda faaliyet gösteren oyuncular bulunsa da TrustAI’ın temel farklılığı, yalnızca teknik bir açıklanabilirlik aracı sunmak yerine yapay zekayı etik, teknik ve regülasyon boyutlarıyla birlikte ele alan bütüncül bir yönetişim yaklaşımı geliştirmesi. Bu nedenle girişim, yapay zeka çağında güvenilir ve denetlenebilir sistemler kurma ihtiyacına odaklanan stratejik bir çözüm ortağı olmayı hedefliyor.