Ayrıca Migros, ChatGPT içerisine doğrudan entegre olan ilk gıda perakende şirketi olarak sektörde bir ilke imza attı. Kullanıcılar, ChatGPT ekranının sol tarafında yer alan uygulamalar sekmesinden Migros’u seçerek doğrudan sohbet ekranı üzerinden ürün arama, sepete ekleme yapabiliyor. Bu asistan kişiye özel menü önerilerinden bu menülerin malzemelerine kadar tüm süreci yönetirken, beğenilen ürünleri de doğrudan alışveriş sepetine ekleyebiliyor ve pişirme tarifleri veriyor.

İhtiyaçları en avantajlı fiyat ve kampanya seçeneklerine göre listeliyor

MAYA AI, müşterilerin günlük konuşma dilindeki karmaşık komutları kolayca anlıyor. Kullanıcılar, "protein ağırlıklı kahvaltı sepeti hazırla" ya da "geçen haftaki siparişimi tekrarla" gibi taleplerini asistana doğrudan iletebiliyor. Bu taleplere anında yanıt veren akıllı alışveriş asistanı, ilgili sonuçları en avantajlı fiyat ve kampanya seçeneklerine göre listeleyebiliyor. Aynı zamanda müşterilerin geçmiş alışveriş alışkanlıklarını analiz ederek kişiselleştirilmiş öneriler sunuyor ve bitmeye yakın ürünleri hatırlatarak sepetin yenilenmesini sağlıyor. MAYA AI, bugün yazılı diyalog formatında sunduğu bu gelişmiş asistan deneyimine yakın zamanda sesli komut özelliğini de eklemeye hazırlanıyor.

“Yapay zekâyı müşteri deneyiminin merkezine taşıyoruz"

Yapay zekanın sektörel dinamikleri yeniden tanımlayacağını belirten Migros One CEO'su Orçun Onat; “Biz yapay zekâyı yalnızca operasyonel verimlilik sağlayan bir araç değil, müşteri deneyimini kökten dönüştüren stratejik bir unsur olarak ele alıyoruz. Mevcut durumda hazır sepetten robotik toplamaya, lojistik optimizasyonundan verimliliği artıran şirket için uygulamalara kadar bu teknolojiyi operasyonlarımızın her aşamasında yoğun şekilde kullanıyoruz. Şimdi bu güçlü kasımızı MAYA AI hiper kişiselleştirilmiş deneyime dönüştürüyoruz. Müşterilerilerimizin MAYA AI ile alışveriş yolculuğunu çok daha kişiye özel hale getiriyoruz. Uygulamanın ilk sonuçlarına göre MAYA AI üzerinden ürün arayan kullanıcılarımızın %60’ı önerilen ürünleri sepetine ekliyor. Tüm bunlar, yapay zekânın alışveriş alışkanlıklarımızı ne kadar hızlı biçimde kolaylaştırdığını net bir şekilde gösteriyor” dedi.

Yeni dönemde programa; sigortacılık, yapay zeka, sağlık teknolojileri ile KOBİ'lere ve endüstriyel tesislere yönelik çözümler geliştiren girişimler dahil edildi.

Workup AStart, girişimlerin büyüme ve ölçeklenme süreçlerini hızlandırmayı hedefliyor. Program kapsamında girişimler, alanında uzman mentorlarla birebir çalışma imkanı bulurken teknoloji trendleri, şirket yönetimi ve yatırım stratejileri gibi başlıklarda eğitim ve çalıştaylara katılacak. Ayrıca güçlü yatırımcı ve kurumsal iş birliği ağına erişim sağlayarak yeni iş fırsatları geliştirebilecek.

Her girişim için stratejik hedefleri ve ihtiyaçları doğrultusunda özel olarak hazırlanan program kapsamında katılımcılar; mentorluk, teknik eğitimler ve çalıştayların yanı sıra Anadolu Sigorta, İş Bankası Grubu ve diğer kurumsal paydaşlarla iş birliği fırsatlarından yararlanacak.

Girişimler ayrıca AStart Girişim Sermayesi Yatırım Fonu ve İş Bankası Grubu şirketlerinin kurucusu olduğu fonlar başta olmak üzere yatırım ağlarına erişim, ücretsiz ofis ve bulut altyapısı desteği, yurt içi ve yurt dışındaki etkinliklere katılım ile basılı ve dijital mecralarda görünürlük gibi çeşitli desteklerden faydalanacak.

Workup AStart’ın 2. dönemine seçilen 6 girişim şöyle sıralanıyor:

ComplyLab: Şirketlerin içerik ve iletişimlerini rekabet hukuku gibi regülasyonlar ile Etik İlke ve Politika Dokümanları gibi şirket içi kurallara göre analiz eden yapay zeka destekli uyumluluk platformu olarak tanımlanıyor.

Epoch Teknoloji: Kurumların çalışma biçimini yapay zeka ile yeniden tasarlayan; bilgiyi anlayan, karar önerileri üreten ve iş süreçlerini sonuçlandıran yapay zeka iş gücü geliştiren global bir teknoloji ve inovasyon şirketi olarak dikkat çekiyor.

Fizix: Büyük endüstrilerden akıllı binalara kadar uçtan uca kestirimci bakımı Nesnelerin İnterneti, yapay zeka ve dijital ikizle yeniden tanımlayan ileri aşama teknoloji girişimi olarak biliniyor.

For Physician: Doktorlara tıbbi literatür referanslı yapay zeka tabanlı yanıtları sunan ve bu yanıtları gerçek uzman hekim ağıyla doğrulanabilir hale getiren; yapay zeka klinik yanıt, epikriz/skor araçları ve uzman hekim desteğiyle günlük klinik akışta hız ve güven sunan girişim olarak tanımlanıyor.

ICSFusion: Endüstriyel tesisler ve kritik altyapılar için geliştirilmiş bir siber güvenlik ve Fiziksel Siber Sistemler risk platformu olarak dikkat çekiyor.

İklim INC: Gerçek zamanlı şiddetli hava istihbaratıyla iklim adaptasyonunu güçlendiren, hasar oluşmadan önce harekete geçmeyi sağlayan girişim olarak biliniyor.

Litvanya merkezli Oxylabs, yeni yatırımı küresel ağını genişletmek, yeni nesil web veri toplama araçları geliştirmek ve yapay zeka şirketlerine sunduğu altyapıyı güçlendirmek için kullanacağını açıkladı. 

Julius Černiauskas tarafından kurulan platform, yapay zeka şirketlerinin ihtiyaç duyduğu internet verilerini büyük ölçekte toplamasını sağlayan web veri toplama (web scraping) altyapıları geliştiriyor. Oxylabs, internet üzerinde herkese açık olan verileri yapay zeka modellerinin eğitimi için kullanılabilecek şekilde toplamak, düzenlemek ve erişilebilir hale getirmek için araçlar sunuyor.

Şirketin teknolojileri, milyarlarca internet isteğini işleyerek farklı web sitelerinden veri çekilmesine yardımcı oluyor. Oxylabs; fiyat bilgileri, ürün listeleri, pazar araştırması verileri ve diğer herkese açık internet içeriklerinin toplanması için proxy ağları, veri kazıma API'leri ve yapay zeka destekli engel aşma çözümleri sağlıyor.

Bu altyapı sayesinde şirketler, IP engellemeleri, CAPTCHA sistemleri ve coğrafi kısıtlamalar gibi veri toplama engellerini aşarak daha geniş veri setleri oluşturabiliyor. Oxylabs ayrıca yeni nesil yapay zeka ajanlarının internette daha etkin çalışabilmesi için veri altyapısı sağlıyor.

Yapay zeka ajanlarının güncel bilgilere ulaşması, web sitelerinde gezinmesi ve gerçek zamanlı veri kullanabilmesi için gerekli araçları geliştiriyor. Şirketin müşterileri arasında yapay zeka modeli geliştiricileri, büyük teknoloji şirketleri ve farklı sektörlerden veri odaklı çalışan kuruluşlar bulunuyor.

Öne çıkan gelişmeler

Alibaba, çalışanlarının Claude Code kullanmasını yasaklıyor. Alibaba, Claude Code’u yüksek riskli yazılım olarak sınıflandırıp çalışanlarının kullanması yasaklarken, ekipleri kendi aracı Qoder’a yönlendiriyor.

Midjourney, Hollywood stüdyolarının yapay zeka kullanım kayıtlarını talep etti. Yapay zeka şirketi Midjourney, Disney, Universal ve Warner Bros. arasındaki telif hakkı davasında belge paylaşımını talep etti.

xAI'ın yeni adı SpaceXAI oldu. Yapay zeka şirketi xAI, yeniden markalaşma sürecini tamamlayarak SpaceXAI adını aldı. Yeni logo ve sosyal medya hesaplarıyla duyurulan değişiklik, şirketin SpaceX bünyesindeki yeni konumunu da yansıtıyor.

Google, yapay zeka eğitimi için kullanıcıların medya içeriklerini kullanmaya başladı. Google, kullanıcı verilerini yapay zeka geliştirme süreçlerinde kullanıyor. Bu uygulama, Arama, Haritalar, Alışveriş başta olmak üzere şirketin sunduğu birçok hizmeti kapsıyor.

Reddit, yapay zekayla mücadelede yine yapay zekaya başvuruyor. Reddit, platformdaki yapay zeka üretimi düşük kaliteli içerikleri tespit etmek için LLM tabanlı yeni sistemler kullanmaya başladı.

Yapay zeka odağında yasal süreçler gündemde

Illinois Valisi JB Pritzker, hem Anthropic hem de OpenAI’nin desteğiyle, büyük yapay zeka geliştiricilerini yıllık üçüncü taraf güvenlik denetimlerine ve raporlamaya tabi tutan ilk ABD eyalet yasasını imzaladı.

Bu esnada Çin, ByteDance, Alibaba ve Zhipu AI gibi şirketlerin en güçlü yapay zeka modellerinin ülke dışında kullanımını sınırlayabilecek yeni kuralları değerlendiriyor. Qwen, Doubao ve GLM-5.2 gibi düşük maliyetli ve güçlü modellerin küresel ölçekte yaygınlaşması, bu sistemleri teknoloji rekabetinde stratejik bir kontrol aracına dönüştürüyor. ABD’nin Anthropic ve OpenAI modellerine yönelik ihracat kontrollerinin ardından Pekin’in benzer bir adım atması, yapay zeka modellerine erişimin siyasi nedenlerle bir gecede değişebileceğini gösteriyor.

Yeni modeller 

OpenAI, GPT-5.6 model ailesini kullanıma sundu. GPT-5.6 ailesi, amiral gemisi Sol, dengeli fiyat-performans seçeneğine sahip Terra ve daha hızlı, düşük maliyetli Luna olmak üzere üç farklı modelden oluşuyor.

Bu hafta OpenAI, ChatGPT'nin sesli sohbet deneyimini doğal konuşmaya yaklaştıran ses modeli serisi GPT-Live'ı tanıttı. Tam çift yönlü bir mimari üzerine kurulan GPT-Live, kullanıcının konuşmasını dinlerken aynı anda yanıt verebiliyor.

Meta yeni yapay zeka görsel üretim modeli Muse Image'ı tanıttı. Meta Superintelligence Labs tarafından geliştirilen görsel üretim modeli Muse Image, Meta AI içinde kullanıma sunuluyor.

Ayrıca Meta kodlama odaklı yapay zeka modeli Muse Spark 1.1'i tanıttı. Muse Spark 1.1, kod yazabiliyor, hataları düzeltebiliyor, yazılımları ve harici araçları kullanabiliyor, ayrıca birden fazla adımdan oluşan görevleri planlayarak yürütebiliyor.

Tencent’in Hunyuan ekibi, Nisan ayında ön izleme olarak tanıttığı Hy3 modelini açık kaynak olarak kullanıma sundu. Model, her istekte parametrelerinin yalnızca küçük bir bölümünü kullanarak çalışıyor ve bu sayede Zhipu’nun daha büyük GLM-5.2 modeline kıyasla çok daha düşük donanım ihtiyacıyla öne çıkıyor.

OpenAI’dan Tibo Sottiaux, şirketin yakında çıkacak olan GPT 5.6 ‘Ultra’ varyantının Codex’te kullanıma sunulacağını açıkladı. Model ailesinin bu hafta piyasaya sürülmesi bekleniyor.

ByteDance, yeni görüntü oluşturma modeli Seedream 5.0 Pro'yu tanıttı. Model; gelişmiş metin oluşturma, tasarım düzeni ve hizalama yeteneklerinin yanı sıra katman bazlı hassas düzenleme, nesne değiştirme ve birden fazla görseli birleştirme gibi özellikler sunuyor. Ayrıca 10'dan fazla dili doğal olarak destekleyen Seedream 5.0 Pro, görsel üretmenin ötesinde tasarım süreçlerinde yaratıcı bir yardımcı olmayı hedefliyor.

Cognition, Çin’in açık kaynaklı Kimi K2.7 modelini temel alan ve Devin ajanı için geliştirilen şirket içi modeli SWE-1.7’yi piyasaya sürdü; bu model, GPT-5.5 ve Opus seviyesindeki puanlara yaklaşırken maliyeti çok daha düşük.

Yeni ürün ve özellikler 

Notion yapay zeka ajanları için yeni uygulaması Agents'ı tanıttı. Notion'ın iPhone için geliştirdiği yeni uygulama, yapay zeka ajanlarını oluşturmayı, yönetmeyi ve takip etmeyi tek merkezde topluyor.

Anthropic, Claude Cowork'ü mobil ve web'e taşıdı. Daha önce masaüstü uygulaması üzerinden erişilebilen Claude Cowork'e artık mobil ve web platformları üzerinden erişmek mümkün.

Google Photos videoları farklı stillere dönüştüren Video Remix özelliğini duyurdu. Özellik kapsamında yapay zeka, videoları anime, çizgi roman ve sinematik gibi farklı görsel stillere dönüştürebiliyor.

Google, yapay zeka ile oluşturulan reklamları etiketleyecek. Google, yapay zeka ile hazırlanan reklamları etiketlemeye başlıyor. Kullanıcılar, reklamların yapay zeka ile oluşturulup oluşturulmadığını görebilecek.

OpenAI, ChatGPT Atlas tarayıcısını kapatıyor. Şirket, Atlas'ta geliştirilen özellikleri bağımsız bir ürün olarak sürdürmek yerine ChatGPT'nin masaüstü uygulaması ve Chrome uzantısına entegre edecek.

Araştırmalar 

Anthropic, Claude’un içinde yanıt üretirken aktif kavramları tuttuğu “J-space” adlı bir iç çalışma alanı keşfetti.
Bu alan ekrana yansımayan düşünce ipuçlarıyla modelin yanıtlarını etkiliyor; hatta müdahale edildiğinde cevaplar değişebiliyor. Araştırmacılar bunun Claude’un bilinçli olduğunu kanıtlamadığını, ancak model içinde kendiliğinden oluşan beyin benzeri bir yapı bulunduğunu gösterdiğini söylüyor.

DoorDash, yapay zeka destekli kod inceleme sistemlerinin performansını ölçmek için geçmişteki 105 kod değişikliğini temel alan DashBench adlı dahili bir test geliştirdi. Testlerde, açık kaynaklı Kimi K2.6 ile Claude Fable 5 kombinasyonu, sorunların yaklaşık üçte ikisini ve kritik hataların yüzde 80'ini tespit ederek hem doğruluk hem de maliyet açısından en başarılı sonuçlar verdi.

Yapay zeka yatırım gündemi 

Figma, yapay zeka destekli kodlama girişimi Bud’ın ekibini satın aldı. Figma, satın alma sonrası Bud ve Orchids hizmetlerini kapatacak. Kullanıcıların projelerini 18 Temmuz’a kadar taşıması gerekecek.

İnsansı robotlar geliştiren Robotera, 148 milyon dolar yatırım aldı. Çin merkezli Robotera'nın 148 milyon dolarlık yatırım turuna Chengtong Fund liderlik etti.

Yapay zeka şirketi Bespoke Labs, 40 milyon dolar yatırım aldı. ABD merkezli Bespoke Labs'in 40 milyon dolarlık yatırım turu tohum yatırım ve A serisi olmak üzere iki aşamada gerçekleşti.

Omen AI, Borusan Ventures'ın da katıldığı turda 41.5 milyon dolar yatırım aldı. Omen AI’ın A serisi yatırım turuna Nava Ventures liderlik etti. Şirketin tohum yatırım turuna ise CRV liderliğinde Borusan Ventures, LMNT Ventures, eski Meta COO’su Sheryl Sandberg ve birçok yatırımcı katıldı.

Norm.ai, 1.2 milyar değerleme üzerinden 120 milyon dolar yatırım aldı. Norm.ai'ın 120 milyon dolarlık C serisi yatırım turuna Khosla Ventures liderlik etti.

Eren Bali'nin yeni yapay zeka girişimi Monogram, 40 milyon dolar yatırım aldı. DST Global ve Lux Capital liderliğinde gerçekleşen yatırım turuna Conviction, SOMA Capital, Gradient Ventures, e2vc ve Maxitech de katıldı.

Şirketin SivaClaw adını verdiği yapay zeka ajanı, yatırım sürecinde 130’dan fazla yatırımcıdan gelen soruları yanıtladı, yatırımcılar için hazırlanan dokümanların oluşturulmasına destek oldu ve yatırımcıların şirket sunumunda hangi bölümlere daha fazla ilgi gösterdiğini takip etti.

Lyzr, 2023 yılında Siva Surendira, Anirudh Narayan ve Jithin George tarafından kurulan platform, şirketlerin kendi yapay zeka ajanlarını hızlı ve kolay bir şekilde geliştirmesine yardımcı olan bir yapay zeka altyapı platformu sunuyor. Şirketin platformu, geliştiricilerin karmaşık kodlama süreçlerine ihtiyaç duymadan doğal dil komutlarıyla yapay zeka ajanları oluşturmasını sağlıyor.

Bu ajanlar, veri analizi, müşteri hizmetleri, otomasyon ve iş süreçlerinin yönetimi gibi farklı görevlerde kullanılabiliyor. Şirketin sunduğu Agent Studio aracı, kullanıcıların yapay zeka ajanlarının çalışma şeklini, kullanacağı büyük dil modelini ve yeteneklerini özelleştirmesine olanak tanıyor.

Lyzr ayrıca RAG teknolojisi sayesinde ajanların şirketlerin dahili veri kaynaklarına erişmesini, bilgileri analiz etmesini ve daha doğru yanıtlar üretmesini sağlıyor. Şirket; müşteri yönetimi, satış süreçleri, tedarikçi operasyonları gibi alanlarda kullanılabilecek 100’den fazla hazır ajan şablonu sunuyor. Lyzr, geliştirdiği çözümlerle şirketlerin yapay zeka ajanlarını hayata geçirme süresini ve operasyonel yükünü önemli ölçüde azaltmayı hedefliyor.

Parny AI, Root Cause, Impact Analysis, Health Assessment ve Next Action olmak üzere dört temel çıktı üretiyor. 
Root cause, muhtemel kök nedenin, belirtinin ötesine geçilerek dependency haritası üzerinden tespitini gerçekleştirirken, impact analysis olayın hangi servisleri ve iş akışlarını etkilediğinin, blast radius ile birlikte haritalanmasını sağlıyor. Health assessment ise servis bazında risk ve aciliyet bağlamı sunuyor. Bu noktada Next action çıktısının genel tavsiyelerin ötesinde ekibin kendi altyapısına özgü, önceliklendirilmiş aksiyon önerileriyle öne çıktığını belirtelim. 

2024 yılında kurulan Parny'nin kurucu ortağı ve CEO'su Berkay Özuygur'un 20 yılı aşkın deneyimi de dikkat çekiyor. 2019'dan bu yana da makine ve derin öğrenmenin DevOps süreçlerinde nasıl kullanılabileceğine odaklanan Berkay Özuygur, AI in DevOps üzerine çalışmalar yapıyor. Bu noktaya gelirken, kurucusu olduğu Bestcloudfor.me ile yüzlerce kurumsal müşterinin SRE ve DevOps operasyonunu yönettiklerine dikkat çeken Özuygur, bu sancıları sahada bizzat yaşadıklarını ve Parny bu deneyimden doğduğunu ifade ediyor. 

Bugün 7 kişilik bir ekipten oluşan Parny, küçük ama AI-native çalışan bir yapıya sahip. Geliştirmeden operasyona her süreçte yapay zeka yoğun bir şekilde kullanılıyor. Ekibe göre; bu ölçekte bir platformu 7 kişiyle geliştirip yönetebilmenin sırrı da bu.

Platformu yaklaşık 2 yıl içinde geliştirip stabil hale getirdiklerini ifade eden Özuygur, 20 yılı aşkın deneyim ile hem mutfakta hem sahada, birçok büyük yapıyı dijital dünyaya kazandırmış bir ekip olduklarını dile getiriyor. Geliştirme süreçlerinde modern teknolojilerin aktif ve yoğun şekilde kullanıldığı belirtiliyor. Ana iş modeline destek olan yardımcı komponentleri sıfırdan yazmanın bugün kimse için mantıklı ya da gerçekçi olmadığını vurgulayan Özuygur, bu sayede asıl işlerine odaklanabildiklerini aktarıyor. 

Parny'nin çekirdeği ise tamamen ekibin kendi geliştirmesinin sonucu. Altyapıdan veri toplayan agent katmanı, anomaly detection modeli ve müşterinin servislerini, bağımlılıklarını kendi kendine öğrenen service discovery modeli ekip tarafından geliştirildi. Özuygur'un belirttiğine göre; yapay zeka katmanının saniyeler içinde kök neden üretebilmesi veya tahminleyebilmesi için bu temel yapı taşlarını kendiniz yapmak zorundasınız. Parny, farkı orada oluşturuyor. 

Parny'nin faaliyet alanına komşu olan iki kategori mevcut. Bir tarafta incident ve on-call yönetimi araçları PagerDuty, Opsgenie, incident.io, diğer tarafta observability devleri Datadog, Dynatrace, New Relic yer alıyor. Parny ise ikisinin arasındaki boşluğa konumlanıyor. Bu boşluğu sinyal üreten araçlarla o sinyali yönetmek zorunda olan insanlar arasındaki anlama katmanı olarak tanımlamak mümkün. 

Girişimin diğerlerinden ayrıştığı nokta ise Parny'nin yeni bir monitoring aracı olmaması ve kimsenin aracını söküp atmasını istememesi. Parny AI mevcut yığının (stack) üstünde çalışıyor, altyapıyı kendi kendine öğreniyor ve incident anında daha fazla veri yerine doğrudan cevap üretiyor. 

Ekip, zamanlama olarak da önemli bir dönemde olduklarına dikkat çekiyor. Atlassian'ın Opsgenie'yi sonlandırma kararıyla binlerce ekip alternatif arıyor; girişimin, on-call yönetimini yapay zeka destekli kök neden analiziyle tek platformda sunan konumu tam bu boşluğa denk geliyor.

Parny'nin Webrazzi ve İş Portföy ortaklığı ile oluşan GSYF fonundan 3 milyon değerleme üzerinden 300 bin dolar tohum öncesi (pre-seed) yatırımı aldığını hatırlatalım. 

Girişimin odağı, global ölçekte anlamlı bir pazar payına ulaşmak. Günümüzde Parny'nin büyük bölümü global olmak üzere 3 bini aşkın kullanıcısı bulunuyor. İlk günden beri Türkiye'den dünyaya satış yapan bir ürün olmayı hedefleyen girişim, analist tarafında Gartner Peer Insights'ta üç kategoride listeleniyor. Ekip, önümüzdeki dönemde Gartner'ın pazar raporlarında üst sıralarda yer almayı hedefliyor. Ürün tarafında ise bugün Parny AI kök nedeni ve çözüm önerisini saniyeler içinde üretiyor. Parny'nin yol haritasında kullanıcı onayıyla çözümü uygulayan otomasyon katmanı da yer almakta. 

Şirketin nisan ayında duyurduğu Muse Spark’ın güncellenmiş sürümü olan Muse Spark 1.1; metin, görsel ve video içeriklerini anlayabilen çok modlu bir yapıya sahip. Model; kod yazabiliyor, hataları düzeltebiliyor, yazılımları ve harici araçları kullanabiliyor, ayrıca birden fazla adımdan oluşan görevleri planlayarak yürütebiliyor.

Muse Spark 1.1’in özellikle büyük ajan iş yükleri, hata düzeltme süreçleri ve kapsamlı kod taşıma projeleri için geliştirildiği belirtiliyor. Modelin çok adımlı akıl yürütme yeteneği sayesinde kurumsal sistemlerde yeni özelliklerin devreye alınması ve farklı dijital iş akışlarının yönetilmesi gibi süreçlerde kullanılabileceği ifade ediliyor.

Meta’nın paylaştığı bilgilere göre model, kişisel ajan görevlerinde farklı uygulama ve hizmetler arasında planlama ve koordinasyon gerçekleştirebiliyor. Meta CEO'su Mark Zuckerberg, modelin özellikle ajan performansı, araç kullanımı ve bilgisayar kullanımı alanlarında öne çıktığını söylüyor.

Muse Spark 1.1, Meta Model API üzerinden kullanıma sunuldu Muse Spark’ın API erişimi, modelin ilk sürümünün duyurulmasının ardından belirli iş ortaklarıyla kapalı önizleme kapsamında test ediliyordu. Bu yeni duyuruyla birlikte ABD’deki geliştiriciler, Meta Model API üzerinden modele açık önizleme kapsamında erişebilecek. API’ye kaydolan geliştiricilere modeli denemeleri için 20 dolarlık ücretsiz kullanım kredisi de sunuluyor. Kredinin ardından kullanıma göre ödeme modeline geçiliyor.

Meta, Muse Spark 1.1 için bir milyon girdi tokenı başına 1,25 dolar, bir milyon çıktı tokenı başına ise 4,25 dolar ücret talep ediyor. Bu fiyatlandırma, OpenAI ve Anthropic’in giriş seviyesindeki bazı modellerinden daha yüksek olsa da Anthropic’in üst seviye Claude Sonnet modelinin altında yer alıyor. Meta CEO’su Mark Zuckerberg de şirketin güçlü ajan ve çok modlu modelleri düşük maliyetlerle sunmaya odaklandığını belirtiyor.

Muse Spark 1.1, Meta AI uygulaması ve web sitesi üzerinden Thinking modu ile de kullanıma sunuldu. Modelin ilerleyen dönemde WhatsApp, Instagram, Facebook ve Meta’nın akıllı gözlüklerindeki sohbet botlarını çalıştıran mevcut Llama modellerinin yerini alması bekleniyor. Meta’nın ücretli API erişimi sunması, şirketin yapay zeka modellerinden gelir elde etme stratejisi açısından da önemli bir adım olarak değerlendirilebilir. Şirket, Muse Spark 1.1 ile OpenAI’ın kodlama araçları ve Anthropic’in Claude modelleriyle doğrudan rekabet etmeye hazırlanıyor.

Şirket, Nvidia'nın da katıldığı ek yatırım turunda yaklaşık  30 milyon dolar daha yatırım alarak toplam tohum yatırım miktarını 100 milyon dolara yükseltti.

Fransa merkezli Gradium, yeni yatırımı ABD'nin San Francisco Körfez Bölgesi'nde (Bay Area) ofis açmak, bölgedeki yapay zeka yeteneklerini bünyesine katmak ve küresel yapay zeka ekosistemindeki konumunu güçlendirmek için kullanacağını açıkladı.

2025 yılında Neil Zeghidour, Olivier Teboul, Laurent Mazaré ve Alexandre Défossez tarafından hayata geçirilen Gradium, yapay zeka destekli ses modelleri geliştiriyor. Şirket, metni doğal ve akıcı insan sesine dönüştürebilen, aynı zamanda gerçek zamanlı sesli etkileşim sağlayan yapay zeka teknolojileri üzerine çalışıyor. Geliştirdiği modeller, sesli asistanlar, müşteri hizmetleri çözümleri ve yapay zeka ajanları gibi uygulamalarda kullanılabiliyor.

Şirketin odak noktası, ultra düşük gecikme süreli (ultra-low latency) ses üretimi. Bu sayede yapay zeka, kullanıcıların konuşmalarına neredeyse anında yanıt verebiliyor ve sesli etkileşimlerde sıkça yaşanan bekleme sürelerini ortadan kaldırıyor. Gradium'un teknolojisi, büyük ölçekte eş zamanlı sesli görüşmeleri destekleyecek şekilde tasarlanıyor.

Şirket, Fransa'daki yapay zeka laboratuvarı Kyutai'den doğan bir girişim olarak hem araştırma hem de ticari ürün geliştirmeye odaklanıyor. Şirket, geliştirdiği ses modellerini kurumsal müşterilere sunarak otomotiv, çağrı merkezi, dijital asistan ve üretken yapay zeka uygulamalarında daha doğal ve hızlı sesli deneyimler oluşturmayı hedefliyor. Ayrıca Renault gibi büyük şirketlerle çalışarak teknolojisini ticari kullanım alanlarına taşıyor.

Yeni uygulamayla birlikte, Google Ads üzerinden yayınlanan ve yapay zeka kullanılarak üretilen ya da önemli ölçüde yapay zeka ile düzenlenen reklam içeriklerinde özel bir açıklama yer alacak. Böylece kullanıcılar, karşılarına çıkan reklamın üretim sürecinde yapay zekadan yararlanılıp yararlanılmadığını görebilecek.

Google, bu bilgiyi reklamın ayrıntılar bölümünde sunacak. Kullanıcılar reklamın yanındaki menü üzerinden içeriğin kim tarafından yayınlandığı, hangi hesap tarafından doğrulandığı ve yapay zeka kullanılıp kullanılmadığı gibi bilgilere ulaşabilecek. Şirket, bu değişikliğin özellikle seçim dönemleri ve kamuoyunu etkileyebilecek hassas konulardaki reklamlar için daha fazla şeffaflık sağlamayı amaçladığını belirtiyor.

Son dönemde üretken yapay zekanın reklam üretiminde yaygınlaşması, dijital platformlarda içeriklerin gerçekliği ve güvenilirliği konusunda yeni tartışmaları da beraberinde getirdi. Google’ın yeni uygulaması, kullanıcıların yapay zeka ile oluşturulan içerikleri daha kolay ayırt edebilmesine yardımcı olurken, reklamverenler açısından da içerik üretim süreçlerinde daha fazla hesap verebilirlik oluşturmayı hedefliyor. Bu adım, Google’ın son dönemde yapay zeka ile üretilen içeriklerde görünürlük ve şeffaflığı artırmaya yönelik politikalarının devamı niteliğinde. Şirket geçtiğimiz günlerde Google Photos ve diğer üretken yapay zeka araçlarında da yapay zeka ile oluşturulan içeriklerin çeşitli etiketler ve dijital filigran teknolojileriyle işaretleneceğini açıklamıştı.

Şirketin açıklamasına göre GPT-5.6, sınırlı ön izleme sürecinin ardından ChatGPT, Codex ve OpenAI API üzerinden genel kullanıma açılıyor. OpenAI'ın yeni modellerinin daha yüksek performans sunmanın ötesinde kullanılan her token’dan daha fazla sonuç üretmeyi amaçlayan daha verimli bir model ailesi olarak konumlandığını söyleyebiliriz. 

Ailenin en gelişmiş modeli olarak karşımıza çıkan GPT-5.6 Sol, kodlama, bilgi tabanlı profesyonel çalışmalar, siber güvenlik ve bilimsel araştırma gibi karmaşık görevler için geliştirildi. Terra, günlük kurumsal işler ve daha dengeli maliyet gerektiren senaryolara odaklanırken, Luna, ailenin en hızlı ve uygun fiyatlı modeli olarak öne çıkıyor.

OpenAI, Sol, Terra ve Luna isimlerini kalıcı yetenek seviyeleri olarak kullanmayı planlıyor. Yeni model ailesiyle birlikte max ve ultra isimli iki çalışma seviyesi de sunuluyor. Max modu, modele alternatifleri değerlendirmesi, kontroller gerçekleştirmesi ve yanıtını geliştirmesi için daha fazla hesaplama süresi tanıyor. Ultra ise varsayılan olarak dört yapay zeka ajanını paralel biçimde çalıştırarak karmaşık görevleri farklı iş akışlarına ayırıyor ve sonuçları tek bir çıktıda birleştiriyor. API geliştiricileri de Responses API üzerinden beta aşamasındaki çoklu ajan özelliğine erişebiliyor.

OpenAI, kodlama performansında Anthropic modellerini hedef alıyor

OpenAI, GPT-5.6 Sol’u bugüne kadar geliştirdiği en güçlü kodlama modeli olarak tanımlıyor. Şirketin paylaştığı sonuçlara göre Sol, Artificial Analysis Coding Agent Index testinde 80 puana ulaşarak Claude Fable 5’in 2,8 puan üzerine çıktı. Ayrıca OpenAI modelin bu performansı, Fable 5’e kıyasla yarıdan daha az çıktı token’ı kullanarak, yarıdan daha kısa sürede ve yaklaşık üçte bir daha düşük maliyetle elde ettiğini belirtiyor.

Aynı değerlendirmede Terra’nın Fable 5’in biraz üzerinde, Luna’nın ise Claude Opus 4.8’in üzerinde performans gösterdiği aktarılıyor. OpenAI’ın yeni model ailesine ilişkin karşılaştırmalarında özellikle Anthropic modellerine odaklanması, şirketin kurumsal yapay zeka ve kodlama araçları pazarındaki rekabetini daha görünür hale getiriyor.

Bunlara ek olarak GPT-5.6, programatik araç çağırma özelliği sayesinde küçük programlar yazarak araçları koordine edebiliyor, ara sonuçları işleyebiliyor ve görevin ilerleyişine göre bir sonraki adımı seçebiliyor. Böylece geliştiricilerin her işlem aşamasını önceden tanımlaması veya araçlardan gelen tüm verileri yeniden modele göndermesi gerekmiyor. OpenAI’a göre bu yaklaşım, özellikle uzun süren ve çok sayıda araç kullanan görevlerde token tüketimini ve model çağrılarının sayısını azaltıyor.

Sunum, belge ve arayüz oluşturma özellikleri

GPT-5.6, tasarım değerlendirme yeteneğiyle de öne çıkıyor. Doğal dilde verilen üst düzey talimatlardan işlevsel web arayüzleri oluşturabilen model, ortaya çıkan sonucu görsel olarak inceleyerek tasarım ve kullanım sorunlarını düzeltebiliyor.

OpenAI, GPT-5.6’nın sunum, belge ve elektronik tablo üretiminde de daha düzenli ve kullanıma hazır sonuçlar verdiğini belirtiyor. Model; referans olarak verilen bir sunumdaki tipografi, renk, boşluk, yerleşim ve Slide Master kurallarını analiz ederek aynı tasarım sistemini yeni slaytlara uygulayabiliyor. Ayrıca finansal modeller, denklemler ve karmaşık elektronik tablo düzenlerinde önceki modellere kıyasla daha yüksek hassasiyet vadettiği ifade ediliyor.

Model, Slack, Notion, Microsoft 365 ve Google Drive gibi çalışma ortamlarından gelen dağınık bilgileri analiz ederek paylaşılabilir belgeler ve çıktılar oluşturmayı hedefliypr. GPT-5.6 Sol, web üzerinde bilgi toplama yeteneğini ölçen BrowseComp testinde ultra moduyla yüzde 92,2, bilgisayar kullanımını ölçen OSWorld 2.0 testinde ise yüzde 62,6 sonuç elde etti.

GPT-5.6'nın güvenlik odağı

OpenAI, GPT-5.6’yı şimdiye kadarki en güçlü siber güvenlik modeli olarak tanımlıyor. Model; güvenli kod incelemesi, güvenlik açığı düzeltme, tehdit modelleme ve blue team çalışmaları gibi savunma odaklı görevleri destekliyor. Şirketin sonuçlarına göre GPT-5.6 Sol, güvenlik açıklarından çalışan istismar kodlarına ulaşma kabiliyetini ölçen ExploitBench 2 testinde yüzde 73,5 başarı gösterdi. GPT-5.5 aynı testte yüzde 47,9 seviyesinde kalmıştı. SEC-Bench Pro testinde ise GPT-5.6 Sol yüzde 71,2, GPT-5.5 yüzde 45,8 sonuç aldı.

Doğrulanmış güvenlik araştırmacıları ve kurumlar, OpenAI Daybreak Trusted Access for Cyber programı üzerinden modelin daha gelişmiş savunma özelliklerine erişebilecek. OpenAI, GPT-5.6’nın genel kullanıma sunulmasından önce yaklaşık 700 bin A100e GPU saati büyüklüğünde otomatik red team testi gerçekleştirdiğini de paylaştı.

GPT-5.6, ChatGPT, Codex ve OpenAI API üzerinden kademeli olarak kullanıma sunuluyor. ChatGPT Plus, Pro, Business ve Enterprise aboneleri GPT-5.6 Sol’a orta ve daha yüksek akıl yürütme seviyeleri üzerinden erişebilecek. Pro ve Enterprise kullanıcılarına daha karmaşık görevler için GPT-5.6 Sol Pro seçeneği de sunulacak.

ChatGPT Work ve Codex’te Free ve Go kullanıcıları GPT-5.6 Terra’yı kullanabilecek. Plus ve üzerindeki aboneler Sol, Terra ve Luna arasında seçim yapabilecek. Ultra modu ChatGPT Work’te Pro ve Enterprise, Codex’te ise Plus ve üzerindeki planlara açılıyor.

Garanti BBVA, 2015 yılından bu yana devam eden Garanti BBVA Partners Girişim Hızlandırma Programı kapsamında bugüne kadar 65 teknoloji girişimine destek sağladı. Program, teknoloji tabanlı girişimlerin büyüme süreçlerini hızlandırmayı ve Türkiye’den çıkan girişimlerin küresel ölçekte başarı hikayelerine dönüşmesine katkı sağlamayı hedefliyor.

Garanti BBVA Partners Tech Programı 10. dönem girişimleri:

Eriklabs: Eriklabs, kurumların yazılım geliştirme süreçlerinde test operasyonlarını yapay zeka ile uçtan uca otomatikleştiren çözümler geliştiriyor. LLM destekli test otomasyonu, performans testleri, cihaz testleri ve kalite güvence (QA) danışmanlığı hizmetleri sunarak yazılım ekiplerinin geliştirme hızını artırmayı ve test süreçlerini daha verimli hale getirmeyi hedefliyor.

Text2Test: Text2Test, yazılım bilgisi olmayan kullanıcıların dahi doğal dilde komut vererek yazılım testi yapabilmesini sağlayan yapay zekâ tabanlı bir platform geliştiriyor. Şirket, test süreçlerini yapay zeka desteğiyle kolaylaştırarak yazılım geliştirme ekiplerinin verimliliğini artırmayı ve ürünlerin daha hızlı hayata geçirilmesini amaçlıyor.

Rudiq: Rudiq, gayrimenkul ve enerji gibi gerçek dünya varlıklarını blokzincir teknolojisiyle dijital tokenlara dönüştürerek yönetim, saklama ve alım-satım süreçlerini dijitalleştiriyor. Girişim, parçalı sahiplik modeli sayesinde yüksek maliyetli ve likiditesi düşük varlıkların daha geniş yatırımcı kitlelerine erişmesini sağlayarak alternatif yatırım modelleri sunuyor.

Freya: Freya, kurumsal şirketlere yönelik LLM destekli, doğal diyalog kurabilen yapay zeka sesli asistanları geliştiriyor. Geleneksel IVR sistemlerinin yerine geçen bu çözüm, insan benzeri iletişim kurabilen ve akıl yürütebilen yapısıyla müşteri deneyimini iyileştirirken operasyonel verimliliği de artırmayı hedefliyor.

Fraud.com: Fraud.com, bankalar ve finansal kuruluşlara yönelik kimlik doğrulama, biyometrik doğrulama, işlem izleme ve dolandırıcılık orkestrasyonu çözümleri sunuyor. Dijital müşteri yolculuğunda güvenliği artırmayı amaçlayan platform, dolandırıcılık risklerini azaltırken müşteri deneyiminin kesintisiz şekilde sürdürülmesine katkı sağlıyor.

OpenAI'ın açıklamasına göre Atlas kullanıcıları önümüzdeki dönemde ChatGPT'ye yönlendirilecek. Şirket, tarayıcıda sunulan yapay zeka destekli gezinme ve görev tamamlama deneyiminden elde ettiği kazanımları, ChatGPT'nin masaüstü uygulaması ile Google Chrome uzantısına aktaracak. Chrome uzantısı da güncellenerek ChatGPT'nin doğrudan tarayıcı kenar çubuğunda kullanılmasına imkan tanıyacak.

Atlas, ChatGPT'nin web sayfalarını özetleyebilmesi, içerikleri analiz edebilmesi ve bazı görevleri kullanıcı adına yerine getirebilmesi gibi ajan tabanlı yetenekleriyle dikkat çekmişti. Ancak OpenAI, bu özelliklerin ayrı bir tarayıcı yerine doğrudan ChatGPT içinde sunulmasının kullanıcı deneyimini sadeleştireceğini düşünüyor.

OpenAI, daha önce de video üretim uygulaması Sora'nın bağımsız sürümünü sonlandırmış ve farklı ürünlerde geliştirdiği yetenekleri daha az sayıda ana platform altında toplamaya yönelmişti.

Atlas'ın kapatılması, OpenAI'ın tarayıcı pazarından tamamen çekildiği anlamına gelmiyor. Aksine şirket, yapay zeka destekli internet deneyimine yatırım yapmayı sürdürüyor. Son dönemde Perplexity'nin Comet'i, The Browser Company'nin Dia'sı ve Google ile Microsoft'un Chrome ve Edge'e eklediği yeni yapay zeka özellikleriyle birlikte tarayıcı rekabeti giderek hız kazanırken, OpenAI da bu alandaki çalışmalarını ChatGPT merkezli bir yapıda sürdürmeyi planlıyor.

Super-sensing olarak adlandırılan prototipin, kullanıcının gününü özetleyebilen, anahtarlarını nerede bıraktığını hatırlatabilen veya gün içinde duyduğu bir bilgiyi yeniden bulmasına yardımcı olabilen “her zaman açık” bir yapay zeka asistanına dönüşmesi amaçlanıyor.

Meta’nın mevcut Ray-Ban akıllı gözlüklerinde kamera kullanıldığında ön taraftaki LED ışığın devreye girdiğini hatırlatalım. Aynı şekilde mevcut gözlüklerde kullanıcıların video ya da fotoğraf kaydı başlatması için sesli komut vermesi ya da fiziksel düğmeye basması gerekiyor. Ancak aktarılan bilgilere göre Meta’nın test ettiği yeni prototipte, super-sensing özellikleri kullanılırken LED göstergenin her zaman aktif edilmesi planlanmıyor. Bu da çevredeki kişilerin kaydedilip kaydedilmediklerini anlamasını zorlaştırabilir.

Şirket, ham görüntülerin saklanmayacağını ve kullanıcıya da sunulmayacağını ifade ediyor. Bunun yerine görüntü ve seslerden elde edilen metaverilerin yapay zeka modelleri tarafından sorgulanabilecek şekilde tutulması planlanıyor. Öte yandan metaveriler de konum bilgisi, cihaz seri numarası ve benzeri hassas veriler içerebiliyor. Bu nedenle söz konusu yaklaşım, gizlilik tartışmalarını tamamen ortadan kaldırmayacak gibi görünüyor. 

Bu esnada Meta, Financial Times’a yaptığı açıklamada dahili prototipler hakkında yorum yapmadığını belirtti. Şirket, gözlüklerin hem kullanıcılar hem de kullanıcıların çevresindeki kişiler tarafından benimsenmesi gerektiğini, bu nedenle gizliliğin en baştan itibaren ürün geliştirme sürecinin bir parçası olduğunu ifade etti. Ayrıca şirket Salı günü yayınladığı bir blog yazısında kayıt yapıldığını gösteren LED ışığı engellendiğinde veya kurcalanırsa gözlüklerin kameralarını devre dışı bırakacak önemli bir güncelleme hazırladığını da açıkladı.

Bahsi geçen prototipin ticari ürüne dönüşüp dönüşmeyeceği şu an için net değil. Sürekli kayıt alabilen bir gözlüğün pil ömrü, donanım tasarımı ve veri işleme süreçleri açısından ciddi teknik zorluklar barındırdığı belirtiliyor. Bu nedenle Meta’nın bu özelliği piyasaya sunması, gizlilik politikalarının yanı sıra donanım tarafındaki pratik sınırlamalara da bağlı olacak.

Görsel Kaynak: Meta 

ABD merkezli Prime Intellect'in yatırım turunda Nvidia Ventures, Intel Capital, Dell Technologies Capital, Iconiq, Perplexity'den Aravind Srinivas, Box'tan Aaron Levie, Harvey'den Winston Weinberg, Cognition'dan Jeff Wang ve Mercor'dan Brendan Foody yer aldı.

2023 yılında kurulan şirketin değerlemesi 1 milyar dolara yükseldi. Prime Intellect, yeni yatırımı yapay zeka eğitim altyapısını geliştirmek, GPU kapasitesini artırmak, platformunu ölçeklendirmek ve ekip büyümesini desteklemek için kullanacağını açıkladı.

Şirket, Vincent Weisser ve Johannes Hagemann tarafından hayata geçirildi. Prime Intellect, şirketlerin ve geliştiricilerin yapay zeka modellerini eğitmesini, özelleştirmesini ve çalıştırmasını sağlayan bir yapay zeka altyapı platformu geliştiriyor. Yani şirketler sıfırdan yeni bir yapay zeka modeli yapmak yerine mevcut açık kaynaklı modelleri kendi ihtiyaçlarına göre eğitmek istediğinde Prime Intellect’in bulut platformunu kullanıyor.

Platform, bu eğitim süreçleri için gerekli GPU gücünü, sanal eğitim ortamlarını ve yazılım araçlarını sağlıyor. Şirketin geliştirdiği Verifiers aracı, yapay zekaların eğitileceği sanal ortamların daha hızlı oluşturulmasını sağlıyor. Prime-RL ise eğitimi binlerce GPU’ya dağıtarak modellerin daha hızlı ve verimli şekilde geliştirilmesine yardımcı oluyor.

Şirket, yeni yatırımı ekibini büyütmek ve ilk mobil oyunu Market Match'i küresel ölçekte geliştirmek için kullanacak.

Bold Games, Ulaş Mergen, Atakan Tuğlu, Candaş Demirel ve Barış İncesu tarafından hayata geçirildi. Kurucu ekibin daha önce Bigger Games, Dream Games, Agave Games, ZeptoLab ve Rollic gibi mobil oyun stüdyolarında deneyim kazandığını hatırlatalım. 

Şirket, özellikle casual yani gündelik mobil oyunlar geliştiriyor ve oyuncuların uzun yıllar oynayabileceği, yüksek etkileşim sunan oyunlar üretmeye odaklanıyor. Bu doğrultuda basit oyun fikirlerini zaman içinde yeni içerikler ve mekaniklerle geliştirerek uzun ömürlü oyun deneyimlerine dönüştürmeyi hedefliyor. Şirketin geliştirdiği ilk oyun Market Match sort puzzle yani sıralama bulmacası türünde yer alıyor.

Layoffs verileri 2026’nın ilk yarısında teknoloji şirketlerinde 113 bin 594 kişinin işini kaybettiğini gösteriyor. Yaşanan işten çıkarmalar, yalnızca birkaç büyük şirketin aldığı kararlarla sınırlı kalmayarak teknoloji sektöründe yapay zeka yatırımları, maliyet baskısı ve değişen iş modelleriyle şekillenen daha geniş bir dönüşüme işaret ediyor.

OCAK

Angi

Yılın ilk günlerinde ABD merkezli ev hizmetleri platformu Angi, yapay zeka destekli verimlilik artışlarını gerekçe göstererek yaklaşık 350 çalışanını işten çıkardı. Angi'nin işten çıkarmaların yıllık bazda 70 ila 80 milyon dolar tasarruf sağlayacağını öngördüğü açıklanmıştı.

Meta

Teknoloji şirketi Meta, metaverse yatırımlarını küçültüp yapay zeka projelerine kaynak aktarmak amacıyla Reality Labs biriminde yaklaşık 1500 çalışanını işten çıkardı. Şirket, metaverse ve AR donanımlarındaki bazı maliyetleri azaltarak kaynaklarını yapay zekâ ve süperzekâ odaklı yeni ürün geliştirme stratejisine kaydırıyor.

Playtika

Mobil oyun şirketi Playtika, maliyetleri düşürmek ve operasyonlarını yeniden yapılandırmak amacıyla yaklaşık 500 çalışanını işten çıkardı. Şirket, bu adımın verimlilik artışı ve stratejik yeniden odaklanma sürecinin bir parçası olduğunu açıkladı.

Ericsson

Telekomünikasyon ekipmanı ve ağ teknolojileri şirketi Ericsson, maliyetleri azaltma ve verimliliği artırma stratejisi kapsamında İsveç’te yaklaşık 1600 çalışanıyla yollarını ayırdı. Şirket, 5G yatırımlarındaki yavaşlama ve telekom pazarındaki zayıf talep nedeniyle yeniden yapılanma sürecini hızlandırmayı hedeflediğini açıkladı.

Autodesk

Tasarım ve mühendislik yazılımları geliştiren Autodesk, yeniden yapılanma ve maliyet optimizasyonu kapsamında yaklaşık 1000 çalışanını işten çıkaracağını açıkladı. Kararın, şirketin bulut tabanlı yazılımlara ve yapay zekâ yatırımlarına odaklanma stratejisinin bir parçası olduğu belirtiliyor.

Pinterest

Görsel arama ve ilham alma odaklı bir sosyal medya platformu Pinterest, 700 çalışan yani iş gücünün yaklaşık yüzde 15'ini işten çıkardı. Şirket, kaynaklarını yapay zeka odaklı ekip ve ürünlere kaydırmak amacıyla bu kararı aldığını açıkladı.

ASML

Çip üretmek için kullanılan makineleri yapan ASML, aynı ay içinde 1700 çalışanı işten çıkardı. Şirket, organizasyonunu sadeleştirmek ve operasyonlarını yeniden yapılandırmak kapsamında işten çıkarma kararı aldı.

Amazon

E-ticaret şirketi Amazon Ocak ayının en çok konuşulan işten çıkarmasını gerçekleştirmişti. Şirket, 16000 çalışanının işine son vermişti. Amazon, bürokrasiyi azaltmak, yönetim katmanlarını sadeleştirmek ve yeniden yapılanmayı tamamlamak amacıyla işten çıkarma gerçekleştirdi.

Vimeo

Video yükleme ve paylaşma platformu Vimeo, 2026 başında, şirket Bending Spoons tarafından satın alındıktan sonra yeniden yapılanma kapsamında küresel ölçekte çalışanlarını işten çıkardı ve bazı raporlara göre birkaç yüz kişi bu süreçten etkilendi. (Net rakam açıklanmadı.)

ŞUBAT

Workday

Kurumsal insan kaynakları ve finans yazılım şirketi Workday, Şubat ayında yeniden yapılanma ve verimlilik artırma gerekçesiyle iş gücünde azaltmaya gitti.

Salesforce

Bulut tabanlı yazılım şirketi Salesforce, yeniden yapılanma kapsamında Şubat ayında 1000’e yakın çalışanı işten çıkardığını bildirdi. Kesintilerin özellikle pazarlama, ürün ve veri analitiği ekiplerini etkilediği belirtildi.

eBay

E-ticaret ve açık artırma platformu eBay, maliyetleri düşürmek ve organizasyon yapısını sadeleştirmek amacıyla yaklaşık 800 çalışanla yollarını ayırdı.

CyberArk

Siber güvenlik şirketi CyberArk, operasyonel verimliliği artırma ve yeniden yapılanma süreci kapsamında 500 çalışanını işten çıkardı.

Livspace

İç mimarlık ve ev tasarım platformu Livspace, maliyet kontrolü ve operasyonel sadeleşme hedefiyle 1000 çalışanla yollarını ayırdı.

WiseTech Global

Lojistik yazılım şirketi WiseTech Global, organizasyonu sadeleştirmek ve verimliliği artırmak için 2000 çalışanını işten çıkardı.

Ocado

Online market ve otomasyon şirketi Ocado, teknoloji ve otomasyon yatırımlarına odaklanmak amacıyla 1000 kişilik işten çıkarma yaptı.

Block

Finansal teknoloji şirketi Block, yapay zeka odaklı dönüşüm ve stratejik yeniden yapılanma kapsamında 4000'den fazla çalışanını işten çıkardı.

MART

Flipkart

E-ticaret platformu Flipkart, maliyetleri düşürmek ve operasyonlarını sadeleştirmek amacıyla yaklaşık 500 çalışanını işten çıkardı. Şirket, bu adımın yeniden yapılanma sürecinin bir parçası olduğunu açıkladı.

Atlassian

Atlassian, yapay zeka odaklı yeniden yapılanma süreci kapsamında küresel iş gücünün yaklaşık yüzde 10’una denk gelen 1600 çalışanını işten çıkardı. Şirket, bu adımla operasyonlarını sadeleştirip yapay zeka yatırımlarına daha fazla kaynak ayırmayı hedefliyor.

Stone

Fintech girişimi Stone, operasyonlarını yeniden yapılandırma ve verimliliği artırma hedefiyle yaklaşık 400 çalışanını işten çıkardı. Şirket, bu adımın maliyet optimizasyonu ve stratejik önceliklerin yeniden düzenlenmesi kapsamında alındığını belirtti.

Dell

Bilgisayar ve teknoloji ürünleri üreten Dell, yeniden yapılanma ve maliyet azaltma programı kapsamında yaklaşık 11000 çalışanını işten çıkardığını açıkladı. Şirket, bu adımın özellikle yapay zekâ ve veri merkezi yatırımlarına odaklanma stratejisinin bir parçası olduğunu belirtiyor.

Epic Games

Video oyunları geliştiren Epic Games, Fortnite’taki kullanıcı etkileşiminin düşmesi ve artan maliyetler nedeniyle 1000’den fazla çalışanını işten çıkaracağını açıkladı. Şirket CEO’su Tim Sweeney, yeniden yapılanma kapsamında yaklaşık 500 milyon dolar tasarruf hedeflediklerini ve kesintilerin yapay zekâ ile ilgili olmadığını belirtti.

Meta

Teknoloji şirketi Meta'nın 700 çalışanını işten çıkardığına ilişkin haberler gündemde yer aldı. İşten çıkarmaların Reality Labs, satış, işe alım ve sosyal medya ekiplerini etkilediği, şirketin yapay zeka yatırımlarına daha fazla kaynak ayırmayı hedeflediği belirtildi.

Oracle

Yazılım ve teknoloji altyapısı sağlayan Oracle, yapay zeka ve veri merkezi yatırımlarına odaklanmak amacıyla küresel operasyonlarında 30 bin çalışanını işten çıkardı. İşten çıkarmaların özellikle bulut ve operasyon ekiplerinde yoğunlaştığı, şirketin kaynaklarını daha çok altyapı ve yapay zeka yatırımlarına yönlendirdiği belirtiliyor.

NİSAN

UKG

İnsan kaynakları ve iş gücü yönetimi yazılımları alanında çalışan UKG, iş gücünü sadeleştirme ve operasyonlarını yeniden yapılandırma kapsamında yaklaşık 950 çalışanını işten çıkardı. Şirket, bu adımın uzun vadeli büyüme ve verimlilik hedefleriyle uyumlu olduğunu belirtti.

Snap

Sosyal medya platformu Snap, yapay zekadaki hızlı gelişmeler ve yeniden yapılanma süreci kapsamında küresel iş gücünün yaklaşık yüzde16’sına denk gelen 1000 çalışanını işten çıkaracağını açıkladı. Şirket ayrıca verimliliği artırmak için 300’den fazla açık pozisyonu da kapatacağını duyurdu.

Sama

Yapay zeka ve veri hizmetleri alanında çalışan Sama, maliyetleri düşürme ve operasyonlarını yeniden yapılandırma süreci kapsamında yaklaşık 1108 çalışanını işten çıkardı. Şirket, bu adımın verimlilik artışı ve küresel operasyonlarını sadeleştirme hedefinin bir parçası olduğunu açıkladı.

MAYIS

Freshworks

Bulut tabanlı müşteri hizmetleri yazılım şirketi Freshworks, maliyetleri azaltmak ve operasyonları sadeleştirmek amacıyla 500 çalışanıyla yollarını ayırdı.

Coinbase

Kripto para borsası Coinbase, yeniden yapılanma ve maliyet kontrolü kapsamında 700 kişilik işten çıkarma gerçekleştirdi.

PayPal

Dijital ödeme şirketi PayPal, operasyonel verimlilik ve yeniden yapılandırma süreci kapsamında 4760 çalışanını işten çıkardı.

Ticketmaster

Biletleme ve etkinlik platformu Ticketmaster, organizasyon yapısını yeniden düzenlemek için 350 çalışanla yollarını ayırdı.

Bill.com

Finansal yazılım şirketi Bill.com, verimlilik artışı ve maliyet düşürme kapsamında 709 kişiyi işten çıkardı.

ZoomInfo

Veri ve satış istihbaratı şirketi ZoomInfo, yeniden yapılanma süreciyle 600 çalışanını işten çıkardı.

LinkedIn

Profesyonel sosyal ağ LinkedIn, iş gücünde sadeleşme ve organizasyonel değişiklikler kapsamında 875 çalışanını işten çıkardı.

Cisco

Ağ teknolojileri şirketi Cisco, ürün ve operasyon odaklı yeniden yapılanma kapsamında 4000 kişiyi işten çıkardı. Şirketin toplam iş gücünün yaklaşık yüzde 5’ine denk gelen bu kararın arkasında ise yapay zeka ve siber güvenlik yatırımlarını artırma hedefi bulunuyor.

Innovaccer

Sağlık veri platformu Innovaccer, maliyet optimizasyonu ve yeniden yapılandırma gerekçesiyle 340 çalışanını işten çıkardı.

Intuit

Finans yazılım şirketi Intuit, yapay zeka ve otomasyon odaklı dönüşüm kapsamında 3000 çalışanını işten çıkardı.

Meta

Teknoloji şirketi Meta, 8000 kişiyi işten çıkardı. Şirket, üretken yapay zeka alanında OpenAI, Google ve Anthropic gibi rakiplerle rekabetini artırırken kaynaklarını metaverse projelerinden yapay zeka altyapısına kaydırıyor.

Wix

Web sitesi kurma platformu Wix, maliyetleri azaltmak ve verimliliği artırmak amacıyla 1000 çalışanla yollarını ayırdı.

Groupon

İndirim ve kupon platformu Groupon, operasyonel küçülme ve yeniden yapılanma kapsamında 400 kişiyi işten çıkardı.

HAZİRAN

GitLab

Bulut tabanlı yazılım geliştirme platformu GitLab, operasyonları sadeleştirmek ve maliyetleri düşürmek amacıyla 350 çalışanını işten çıkardı.

Uber

Ulaşım ve mobilite platformu Uber, dönemsel yeniden yapılanma ve maliyet optimizasyonu kapsamında bazı ekiplerinde küçülmeye gitti. İş gücünün yüzde 23'ünü işten çıkardı. 

Google

Arama motoru ve teknoloji şirketi Google, farklı birimlerinde verimlilik ve yapay zeka odaklı dönüşüm kapsamında dönemsel iş gücü düzenlemeleri yapıldı. (net sayı paylaşılmamıştır).

Paytm 

Fintech ve dijital ödeme şirketi Paytm, operasyonel verimlilik ve maliyet azaltma hedefiyle 400 çalışanını işten çıkardı.

Lastminute.com 

Online seyahat ve rezervasyon platformu Lastminute.com, yeniden yapılanma ve maliyet düşürme kapsamında 400 çalışanını işten çıkardı.

Lucid Motors

Elektrikli araç üreticisi Lucid Motors, üretim planlaması ve maliyet optimizasyonu kapsamında 1500 kişilik işten çıkarma gerçekleştirdi.

Oracle

Kurumsal yazılım ve bulut bilişim şirketi Oracle, yapay zeka yatırımları ve operasyonel yeniden yapılanma kapsamında son bir yılda yaklaşık 21 bin çalışanını işten çıkardı. Şirketin çalışan sayısı 162 binden 141 bine geriledi.

Bungie

Video oyun stüdyosu Bungie, yeniden yapılanma süreci kapsamında 292 çalışanını işten çıkardı. Sony bünyesindeki şirket, kararın ardından Destiny 2 ekibinin büyük bölümünde küçülmeye gitti.

SAS

Analitik yazılım şirketi SAS, kaynaklarını stratejik büyüme alanlarına yönlendirmek amacıyla 300 pozisyonu kapattı. Şirket, kesintilerin yapay zeka, araştırma-geliştirme, satış ve bulut yatırımları doğrultusunda yapılan yeniden yapılanmanın parçası olduğunu açıkladı.

Not: 0 ila 299 kişi arasında işten çıkarma gerçekleştiren şirketler listeye dahil edilmemiştir.

Görsel: ChatGPT

Şirket, yeni aldığı yatırımı yeni nesil roket motorunun testlerini ve potansiyel müşterilerle birlikte geliştireceği hipersonik araç tasarımlarını finanse etmek için kullanacağını açıkladı.

2020 yılında Sassie Duggleby ve Andrew Duggleby tarafından hayata geçirilen Venus Aerospace, hipersonik uçaklar ve yüksek hızlı uzay araçları için yeni nesil roket motorları geliştiriyor.

Şirket, geleneksel roket motorlarına kıyasla daha verimli çalışması hedeflenen Dönen Detonasyonlu Roket Motoru (RDRE) teknolojisi üzerinde çalışıyor. Bu teknoloji, daha az yakıt kullanarak daha yüksek itki üretmeyi ve uzay araçlarının performansını artırmayı amaçlıyor.

Venus Aerospace, ilk kurulduğu yıllarda başlangıçta yolcu taşımacılığında kullanılabilecek çevreci hipersonik uçaklar geliştirmeyi hedefliyordu. Ancak RDRE motorunun başarılı testlerinin ardından şirket, savunma ve uzay alanındaki fırsatlara yöneldi. Şirket bugün özellikle hipersonik silah sistemleri, yüksek hızlı askeri araçlar ve yeni nesil uzay araçları için kullanılabilecek itki sistemleri geliştiriyor. Venus Aerospace’in geliştirdiği motor, daha yüksek verimlilik, yeniden kullanılabilirlik ve üretim kolaylığı sağlamayı hedefliyor.

SpaceXAI tarafından paylaşılan bilgilere göre Grok 4.5; kodlama, uygulama geliştirme, ofis işleri, araştırma, yazı yazma ve rutin bilgi işi süreçlerinde kullanılabilecek bir iş gücü modeli olarak öne çıkıyor. Bu model, şirketin halka arzından birkaç hafta sonra duyurduğu ilk büyük model olmasıyla da dikkat çekiyor.

Grok 4.5’in eğitim sürecinde on binlerce Nvidia GB300 GPU'dan (grafik işlem birimi) yararlanıldığı belirtiliyor. Reuters’ın aktardığı bilgilere göre SpaceXAI, modelin eğitiminde veri filtreleme, tekrarlardan arındırma ve kalite puanlama süreçlerine odaklandı. Böyle bakıldığında şirketin, modelin özellikle karmaşık görevlerde daha tutarlı ve verimli sonuçlar üretmesini hedefleyen bir yaklaşımla ilerlediğini söyleyebiliriz.

Model, Cursor entegrasyonuyla da öne çıkıyor. Popüler yapay zeka destekli kodlama aracı Cursor, Grok 4.5’in eğitimi için SpaceXAI ile birlikte çalıştığını açıkladı. Hatırlatmak gerekirse SpaceX, geçtiğimiz ay Cursor’ın arkasındaki girişim olan Anysphere’i 60 milyar dolar değerindeki hisse anlaşmasıyla satın alacağını duyurmuştu. SpaceXAI’ın bu hamle ile kurumsal yapay zeka araçları pazarındaki konumunu güçlendirmeye odaklandığını söylemek mümkün.

Fiyatlandırma tarafında Grok 4.5, 1 milyon girdi token’ı için 2 dolar, 1 milyon çıktı token’ı için ise 6 dolar olarak konumlandırıldı. Elon Musk, X üzerinden yaptığı paylaşımda modeli “Opus sınıfı” olarak tanımlarken, Grok 4.5’in daha hızlı, token açısından daha verimli ve daha düşük maliyetli olduğunu belirtti. SpaceXAI’ın Grok 4.5 için belirlediği bu fiyatlandırma, modelin Anthropic ve OpenAI gibi rakiplerin üst seviye modelleriyle doğrudan rekabet edebilmesini sağlıyor. 

Grok 4.5, SpaceXAI’ın yapay zeka kodlama ajanı Grok Build üzerinden, Cursor içinde ve şirketin geliştirici portalı SpaceXAI Console üzerinden API anahtarıyla kullanılabiliyor. Modelin Avrupa Birliği’nde ise temmuz ortasında kullanıma sunulması bekleniyor.

Yatırımın 50 milyon dolarlık bölümü Andreessen Horowitz liderliğinde gerçekleşen öz sermaye yatırım turundan geldi. Bu yatırım turunda Viking Global Investors, AlleyCorp ve Ulysses Capital yer aldı. Yatırımın kalan 60 milyon dolarlık kısmı ise Trinity Capital tarafından sağlanan borç finansmanı olarak gerçekleşti.

Pearl, yeni gelen yatırımı yapay zeka platformunu geliştirmek, sağlık sistemi ve sigorta kuruluşlarıyla iş birliklerini büyütmek ve yeni risk yönetimi çözümleri geliştirmek için kullanacağını açıkladı.

Şirket, 2020 yılında Michael Kopko, Jeffrey DeFlavio, Ankit Patel ve Kevin Ryan tarafından hayata geçirildi. Pearl, Medicare hastalarına hizmet veren sağlık kuruluşları ve doktorlar için yapay zeka destekli bir sağlık teknolojisi platformu geliştiriyor. Platform, hastaların sağlık risklerini analiz ederek bakım süreçlerinin daha etkili yönetilmesine yardımcı oluyor.

Pearl'ün geliştirdiği sistem, sağlık hizmeti sağlayıcılarının iş akışlarını düzenliyor, riskleri önceden tahmin ediyor ve olası sağlık sorunları büyümeden önce gerekli adımların atılmasını otomatikleştiriyor. Böylece hem bakım kalitesinin artırılması hem de sağlık maliyetlerinin azaltılması hedefleniyor.

Şirket, ayrıca yapay zeka ajanlarıyla yıllık sağlık kontrollerinin planlanması, taburcu olduktan sonra hasta takibi ve bakım yönetimi gibi idari süreçleri otomatikleştirerek sağlık çalışanlarının hastalara daha fazla zaman ayırmasını sağlıyor.

Video Remix, yüklenen videoları üretken yapay zeka yardımıyla yeniden işleyerek farklı estetik tarzlarda oluşturabiliyor. Kullanıcılar; anime, çizgi roman, eskiz, 3D animasyon ve sinematik görünüm gibi çeşitli stiller arasından seçim yapabiliyor. Seçilen stile göre video yeniden oluşturulurken hareketler ve temel sahne yapısı korunuyor, ancak görsel dil tamamen değişiyor. Google’a göre işlem birkaç saniye içinde tamamlanıyor ve kullanıcılar aynı video için farklı stilleri deneyebiliyor. Özellik, özellikle sosyal medya içerikleri hazırlayan kullanıcıların ek düzenleme uygulamalarına ihtiyaç duymadan yaratıcı videolar oluşturmasını hedefliyor.

Video Remix, ilk etapta Google AI abonelerine sunuluyor. Böylece şirket, gelişmiş üretken yapay zeka özelliklerini ücretli abonelik paketlerinin önemli avantajlarından biri haline getirmeyi sürdürüyor. Google son dönemde Gemini tabanlı birçok özelliği AI abonelerine özel olarak kullanıma açmıştı.

Google ayrıca Video Remix ile oluşturulan içeriklerde yapay zeka kullanımını görünür kılmaya devam ediyor. Şirket, videolarda hem görünmez dijital filigran teknolojisi SynthID’yi kullanacağını hem de kullanıcıların yapay zeka ile oluşturulan içerikleri ayırt edebilmesini sağlayacak işaretler ekleyeceğini belirtiyor.

Video Remix, Google Photos’un yalnızca fotoğraf ve video depolama uygulaması olmanın ötesine geçerek üretken yapay zeka destekli yaratıcı araçlara dönüşümünü hızlandırıyor. Bu adım, Google’ın içerik üretimini doğrudan tüketici uygulamalarının merkezine taşıma stratejisinin yeni örneklerinden biri olarak öne çıkıyor.