Yeni özellik, ChatGPT'nin yalnızca mesaj metni hazırlayan bir araç olmasının ötesine geçerek Messages uygulamasında doğrudan işlem yapmasına imkan tanıyor. Örneğin kullanıcılar ChatGPT'den takvimlerini kontrol ederek bir kişiye uygun buluşma saatlerini göndermesini, önceki günkü konuşmalardan takip edilmesi gereken konuları belirlemesini veya mesajlarda geçen doğum günlerini bulup takvime eklemesini isteyebiliyor. Eklenti ayrıca olası spam mesajlarının tespit edilmesi için de kullanılabiliyor.

Mesaj göndermek için kullanıcı onayı gerekiyor

Apple Messages eklentisi, ChatGPT'nin Plugins arayüzündeki Public bölümünden yüklenebiliyor. Mesaj gönderme işlemlerinde kullanıcı onayı varsayılan olarak açık durumda. Ayrıca OpenAI, kullanıcılara mesaj gönderimi için ChatGPT'ye kalıcı onay vermemelerini tavsiye ediyor.

Entegrasyonun çalışması için ise ChatGPT'ye macOS Sistem Ayarları üzerinden Full Disk Access, yani tam disk erişimi verilmesi gerekiyor. Bunun yanında uygulamanın kişi adlarına ve otomasyon araçlarına erişmesine de izin veriliyor. MacRumors'a göre sistem, AppleScript ve macOS'un Accessibility özelliklerinden yararlanarak Messages uygulamasıyla etkileşime giriyor. Apple'ın eklentinin geliştirilmesine dahil olup olmadığı ise bilinmiyor.

Özellik Apple Silicon işlemcili Mac'lere sahip ChatGPT kullanıcılarının kullanımına sunulurken, Messages entegrasyonu masaüstü uygulamasındaki ChatGPT Work ve Codex üzerinden çalışıyor. Entegrasyon şu aşamada standart ChatGPT sohbetlerinde kullanılamıyor.

Apple'ın gizlilik yaklaşımı açısından yeni bir soru işaretleri gündemde

Yeni entegrasyonun en dikkat çekici taraflarından biri de gizlilik konusu. Bloomberg, Apple'ın uzun süredir kullanıcı mesajlarının gizliliğini şirketin temel değerlerinden biri olarak konumlandırdığına dikkat çekiyor. ChatGPT'nin Messages içindeki özel konuşmalara erişebilmesi ve bu içeriklerin işlenmek üzere OpenAI tarafına aktarılma ihtimali, Apple'ın mesajlaşma konusundaki mevcut gizlilik yaklaşımı açısından soru işaretleri yaratıyor.

Bu noktada Apple'ın kendi ChatGPT entegrasyonuyla yeni Messages eklentisi arasında önemli bir fark bulunduğunu belirtelim. Apple Intelligence üzerinden ChatGPT kullanıldığında Apple, belirli içeriklerin ChatGPT'ye gönderilmesinden önce kullanıcıdan izin istiyor. OpenAI da Apple entegrasyonunu hesap açmadan kullanan kişilerin IP adresini almadığını, talepleri saklamadığını ve bu verileri modellerini eğitmek için kullanmadığını belirtiyor.

Yeni Messages eklentisi ise Apple Intelligence'ın parçası olmak yerine ChatGPT'nin Mac üzerindeki sistem izinlerinden yararlanıyor. Bu anlamda OpenAI'ın masaüstü uygulamalarını giderek daha fazla kullanıcı adına işlem yapabilen ajanlara dönüştürdüğünü söyleyebiliriz. Aynı zamanda mesajlar gibi oldukça kişisel verilerin yapay zeka ajanlarına açılması, bu tür entegrasyonlarda kullanıcıların hangi izinleri verdiğinin giderek daha kritik hale geleceğini gösteriyor.

Görsel kaynak: ChatGPT

2025 yılında kurulan Apollo Atomics'in yatırım turunda Y Combinator, Telesoft Partners, Alumni Ventures, Robinhood Ventures, Nucleation Capital, Pelion VC, Duke Capital Partners, Evan Meagher, Paul Graham, Philip Johnston, Matteo Franceschetti ve Ray Rothrock yer aldı.

Şirket, yeni gelen yatırımı 2028'de ticari olarak kullanıma sunmayı planladığı nükleer reaktörün demonstrasyon modelini geliştirmek ve teknolojisini ticarileştirmek için kullanacağını açıkladı.

Apollo Atomics, Assil Halimi ve Drew Walker tarafından kuruldu. Şirket, nükleer reaktörlerin elektrik üretiminde kullandığı buhar jeneratörlerini küçülterek nükleer enerjinin maliyetini düşürmeye çalışıyor.

Apollo Atomics, yeni bir reaktör tasarlamak yerine, reaktörün ürettiği ısıyı elektriğe dönüştüren sistemin en büyük bileşenlerinden biri olan buhar jeneratörüne odaklanıyor. Şirketin geliştirdiği buhar jeneratörü, geleneksel sistemlerdeki büyük borular yerine iğne kalınlığında kanallara sahip kompakt bir metal blok kullanıyor. Bu tasarımın ısı transferini daha verimli hale getirdiği ve buhar jeneratörünün boyutunu ciddi şekilde küçülttüğü belirtiliyor.

Apollo Atomics, bu sayede geleneksel buhar jeneratörü kullanan reaktörlerden 40 kat daha küçük bir sistem geliştirdiğini söylüyor. Şirketin hedefi, reaktörleri fabrikada üretip santral sahasında monte etmek. Apollo Atomics, daha küçük ve standartlaştırılmış tasarım sayesinde 300 megavatlık bir nükleer santralin 24 aydan kısa sürede kurulabileceğini öngörüyor.

Şirket, yeni gelen yatırımı Blackbeard hipersonik füzeleri ve diğer hipersonik silah sistemlerinin New Mexico'daki tesisinde seri üretimini artırmak için kullanacağını açıkladı.

Castelion; Bryon Hargis, Sean Pitt ve Andrew Kreitz tarafından 2022 yılında kuruldu. Şirket, ABD'nin savunma kapasitesini artırmak amacıyla hipersonik silah sistemleri geliştiriyor. Castelion'un temel hedefi, saatte binlerce kilometre hızlara ulaşabilen ve Mach 5'in üzerinde uçabilen hipersonik füzeleri, geleneksel savunma şirketlerine kıyasla daha düşük maliyetle ve daha yüksek adetlerde üretebilmek. Bu nedenle ürünlerini en başından itibaren seri üretime uygun şekilde tasarlıyor.

Şirketin ilk ürünü Blackbeard adlı uzun menzilli hipersonik saldırı füzesi olduğu biliniyor. Castelion, füzenin itki ve güdüm gibi temel sistemlerini mümkün olduğunca kendi bünyesinde geliştirerek maliyeti ve üretim süresini kontrol etmeye çalışıyor.

Şirketin en önemli farkı ise yalnızca yeni bir füze geliştirmek değil, hipersonik silahları seri üretim seviyesine taşımaya odaklanması. Şirket, ABD hükümetiyle yapılan anlaşma kapsamında test ve doğrulama süreçlerinin tamamlanmasının ardından yılda en az 500 Blackbeard üretmeyi hedefliyor.

Kullanıcılar, Discover’daki bir içeriğin yanında bulunan üç nokta simgesine veya akışta gösterilen özel karta dokunarak görmek istedikleri içerikleri doğal dilde tarif edebilecek. Örneğin belirli konuların ya da bağlantıların daha fazla veya daha az gösterilmesi istenebilecek.

Google, kullanıcının tercihlerini daha iyi anlamak için ek sorular da yöneltebilecek. Şirketin aktardığına göre Discover akışı verilen talebe göre anlık olarak güncellenecek ve daha sonraki kullanımlarda bu tercihleri hatırlayacak. Geçen yıl test edilmeye başlanan özellik, önümüzdeki günlerde ilk olarak Google’ın mobil uygulaması üzerinden kullanıma sunulacak. Discover akışına Google uygulamasının yanı sıra Chrome ve Android üzerinden de erişilebiliyor.

Google News’teki sesli özetler de kişiselleştirilebilecek

Google’ın duyurduğu bir diğer yenilik ise Google News’un Android uygulamasındaki günlük sesli özetleri kapsıyor. Kullanıcılar; gündem, iş dünyası, eğlence ve yaşam, spor, bilim ve teknoloji gibi ana kategoriler arasından ilgilendikleri konuları seçebilecek. Kategoriler daha ayrıntılı biçimde özelleştirilebilecek. Örneğin eğlence kategorisi altında sanat ve tasarım, sinema, müzik, tiyatro ve televizyon gibi alt başlıklar bulunacak. Sesli özetlerde haber kaynakları açık biçimde gösterilecek ve kullanıcılar haberlerin tamamına yönlendiren bağlantılara erişebilecek.

Yayıncılar sitelerine “Tercih Edilen Kaynaklar” butonu ekleyebilecek

Google, yayıncıların internet sitelerine yerleştirebileceği yeni bir “Tercih Edilen Kaynaklar” butonunu da kullanıma sunuyor. Kullanıcı butona tıkladığında ilgili yayın Google’daki tercih edilen kaynaklarına eklenecek ve kullanıcı daha sonra yayıncının sitesinde kaldığı sayfaya geri yönlendirilecek. Tercih edilen kaynaklardan gelen içerikler, kullanıcıların Google Arama’daki Top Stories bölümünde daha sık karşısına çıkabilecek.

Tercihler aynı zamanda AI Overviews ve AI Mode deneyimlerine de yansıtılacak. Google, seçilen yayınların içeriklerini bu alanlarda “tercih edilen” rozetiyle öne çıkarabilecek. Google’ın geliştirici dokümanlarına göre özellik, Top Stories için Google Arama’nın desteklendiği tüm dillerde küresel olarak kullanılabilecek.

Yeni buton özellikle Google’dan gelen yönlendirme trafiğine ihtiyaç duyan dijital yayıncılar açısından dikkat çekiyor. Ancak AI Overviews ve AI Mode gibi kullanıcıyı doğrudan Google içinde tutan ürünlerin yaygınlaşması nedeniyle butonun yayıncı trafiğine ne ölçüde katkı sağlayacağı şu an için bilinmiyor. 

Apple'ın içerik üreticilerine gönderdiği bilgilendirmeye göre, içeriğin önemli bir bölümünün oluşturulmasında yapay zekadan yararlanılması durumunda AI Transparency Tags kullanılması zorunlu olacak. Tamamen üretken yapay zeka platformlarından oluşturulan içerikler de bu kapsamda değerlendirilecek.

Apple, uygulamanın temel amacını kullanıcıların dinledikleri içerik hakkında mümkün olduğunca fazla bilgi sahibi olmasını sağlamak olarak açıklıyor. Apple Music'in bu adımı, müzik platformlarının yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin hızlı yükselişine karşı aldığı önlemlerin son örneği olarak öne çıkıyor.

Spotify, yapay zeka tarafından oluşturulan müzikleri varsayılan olarak editoryal ve algoritmik önerilerden uzak tutacağını açıklarken Deezer tamamen yapay zeka ile üretilen parçaları önerilerden ve editoryal çalma listelerinden çıkarıyor. Deezer'ın verilerine göre tamamen yapay zeka tarafından üretilen müzikler, günlük yeni müzik yüklemelerinin yüzde 50'sinden fazlasını oluşturuyor.

Apple Music Başkan Yardımcısı Oliver Schusser'ın açıklamaları da yapay zeka üretimi müziğin platformdaki büyüklüğünü ortaya koyuyor. Schusser'a göre Apple Music'e her ay yüklenen müziklerin üçte birinden fazlası tamamen yapay zeka tarafından oluşturuluyor. Ancak bu içerikler, platformdaki toplam dinlemelerin yüzde 0,5'inden daha azını oluşturuyor.

Araştırma kapsamında Common Crawl web arşivinden Ocak 2021 ile Temmuz 2026 arasındaki döneme ait yaklaşık 490 bin İngilizce web sayfası incelendi. Sayfalardaki metinler, içeriklerin yapay zeka tarafından yazılıp yazılmadığını veya önemli ölçüde düzenlenip düzenlenmediğini belirlemek için Open Pangram’ın açık ağırlıklı yapay zeka tespit modeliyle analiz edildi.

Temmuz 2026’da rastgele seçilen 10 bin web sayfasının yüzde 10’unda belirgin yapay zeka izlerine rastlandı. Ancak bu örneklem, üretken yapay zeka araçlarının yaygınlaşmasından önce yayımlanan eski sayfaları da kapsıyordu. Araştırmacılar yalnızca ChatGPT’nin kullanıma sunulmasından sonra yayımlanan sayfalara odaklandığında oran yüzde 35’e yükseldi.

Yapay zeka izleri en çok .com alan adlarında görülüyor

Araştırma, yapay zeka destekli içeriklerin internette eşit biçimde dağılmadığını da gösteriyor. 2026 yılına ait örneklemlerde .com uzantılı sayfaların yaklaşık yüzde 10’unda yapay zeka yazarlığına yönelik işaretler tespit edildi. Bu oran .org uzantılı sayfalarda yüzde 4,6 seviyesinde kalırken .edu ve .gov uzantılı sayfalarda yaklaşık yüzde 1 olarak kaydedildi.

Pew Research Center, yapay zeka tarafından tercih edilen bazı dil kalıplarının kullanımındaki artışı da inceledi. 2023 ile 2026 arasındaki karşılaştırmaya göre uzun çizgi kullanımı yaklaşık iki katına çıktı. Oxford virgülünün kullanımı yüzde 63 artarken “delve”, “interplay” ve “testament” gibi yapay zeka modellerinin sıklıkla tercih ettiği İngilizce kelimelerin görülme oranı iki kattan fazla yükseldi.

“Bu yalnızca X değil, Y” biçimindeki karşılaştırmalı cümle yapılarının kullanımı ise yaklaşık üç kat arttı. Bununla birlikte araştırmacılar, bu işaretlerin tek başına bir metnin yapay zeka tarafından üretildiğini kanıtlamadığını vurguluyor. Yapay zeka tespit araçları insan yazımı içerikleri yanlış sınıflandırabildiği gibi yapay zeka tarafından oluşturulan bazı metinleri de gözden kaçırabiliyor. Dolayısıyla sonuçlar tek tek sayfalar hakkında kesin bir değerlendirme sunmak yerine internet genelindeki dönüşümün yönünü göstermeyi amaçlıyor.

Generalist AI, sensör verileri ile hareket dizilerinden oluşan örneklerin modele bağlam olarak verilmesini “fiziksel istem” olarak tanımlıyor. Büyük ve çok modlu bir model olan GEN-1.5; video görüntülerinin yanı sıra sensör, dil ve robotun kendi konum ile hareket bilgilerini işliyor. Model, 30 saniyelik bir bağlam penceresi kullanarak saniyede 100 hareket komutu üretebiliyor.

Şirketin gerçekleştirdiği deneylerde GEN-1.5, 10 farklı kısa süreli manipülasyon görevinde tek gösterimle ortalama yüzde 59 başarı oranına ulaştı. Model, görev başına yaklaşık 50 gösterim içeren beş dakikalık veriyle 10 gradyan adımı boyunca uyarlandığında ise başarı oranı yüzde 83’e yükseldi. Bir dakikalık veri ve tek bir gradyan adımının kullanıldığı testte başarı oranı yüzde 66,5 olarak ölçüldü.

Modelin yetenekleri yalnızca gösterilen hareketi tekrar etmekle sınırlı değil. GEN-1.5, birbirinden bağımsız iki fiziksel istemi birleştirerek daha uzun bir görev dizisi oluşturabiliyor. Örneğin kalem kutusunun fermuarını açma ve içindeki parayı alma gösterimleri ayrı ayrı sunulduğunda model, iki görevi tek bir kesintisiz hareket dizisi halinde gerçekleştirebiliyor. Bu sırada yeniden konumlanma ve hatalardan kurtulma gibi gösterimlerde bulunmayan ara hareketleri de kendisi oluşturuyor.

GEN-1.5’in öne çıkan yeteneklerinden biri de simülasyondan gerçek dünyaya sıfır örnekli aktarım yapabilmesi. Modelin ön eğitiminde herhangi bir simülasyon verisi bulunmamasına rağmen, simülasyon ortamında kaydedilen bir gösterim gerçek bir robot için fiziksel istem olarak kullanılabiliyor. Model ayrıca bazı görevlerde insanların kendi elleriyle yaptığı hareketleri robotun kameralarından izleyerek aynı görevi robot elleriyle tekrar edebiliyor.

Generalist AI’ın paylaştığı örnekler, modelin beklenmedik durumlarda farklı stratejiler geliştirebildiğini de gösteriyor. Bir nesneyi fırçayla kaseye süpürme görevi gösterilen model, daha sonra aynı amaç için muzu geçici bir fırça olarak kullandı. Faraşla karşılaştığında ise nesneyi süpürmek yerine faraşla kaldırıp kasenin içine döken farklı bir yöntem geliştirdi. Model, kasenin üzerini kapatan kağıdı kaldırmak ve kavrama sırasında parmağına takılan Lego parçasını diğer eliyle çıkarmak gibi davranışlar da sergiledi.

GEN-1.5’in ön eğitim süreci sekiz aydan uzun süredir kesintisiz devam ediyor. Şirkete göre model, fiziksel etkileşimlerden oluşan büyük ölçekli verilerle eğitildikçe yeni görevlere daha az veri ve hesaplama gücüyle uyum sağlamaya başladı. Modelin bağlam içinde öğrenme ve doğaçlama yetenekleri için özel bir eğitim yöntemi veya ek hedef kullanılmadığı, bu özelliklerin ön eğitim sürecinde kendiliğinden ortaya çıktığı belirtiliyor.

Generalist AI, test edilen görevlerin basit ve kısa süreli, mevcut başarı oranlarının ise henüz sınırlı olduğuna dikkat çekiyor. Bununla birlikte şirket, GEN-1.5’in farklı fiziksel görevleri tek veya birkaç gösterimden öğrenebilen ilk genel robot modellerinden biri olduğunu savunuyor. Bu yaklaşımın gelişmesiyle, aylar süren uzman programlama süreçleri yerine robota ne yapması gerektiğinin birkaç saniye boyunca gösterildiği eğitim süreçleri tercih edilebilir. 

Şirket, yeni yatırımı yaşam bilimleri platformunu genişletmek ve doku, kan, moleküler ve klinik verilerle hastalıklara özel yapay zeka modelleri geliştirmek için kullanacağını açıkladı.

Network Bio; Asad Ali Ahmad, Hani Goodarzi ve Raphael Potter tarafından 2022'de kuruldu. Şirket, biyoteknoloji ve yapay zekayı bir araya getirerek hastalıkların biyolojik temellerini anlamaya yönelik yapay zeka modelleri geliştiriyor. Network Bio'nun platformu; doku, kan, moleküler ve klinik veriler gibi büyük ölçekli insan biyolojisi verilerini analiz ederek farklı hastalıklarla ilişkili biyolojik sinyalleri ortaya çıkarmayı amaçlıyor.

Şirket, akademik biyobankalarla yaptığı iş birlikleri sayesinde hastalardan elde edilen biyolojik örneklere ve uzun dönemli klinik verilere erişiyor. Bu verileri yapay zeka modelleriyle birlikte analiz ederek hastalıkların nasıl geliştiğini ve biyolojik değişimlerin hastaların sonuçlarıyla nasıl ilişkili olduğunu anlamaya çalışıyor.

Network Bio'nun modelleri, farklı hastalıklar ve dokular arasında elde edilen bilgileri de aktarabilecek şekilde tasarlanıyor. Network Bio'nun uzun vadeli hedefi, elde ettiği biyolojik içgörüleri kişiselleştirilmiş tıp, hastalık araştırmaları, teşhis ve hasta gruplandırma gibi alanlarda kullanmak.

Şirket, yapay zekanın karmaşık biyolojik verileri daha anlaşılır hale getirerek araştırmacıların hastalıkları daha iyi anlamasına ve gelecekte hastalara daha kişiselleştirilmiş tedavi yaklaşımları geliştirilmesine yardımcı olabileceğini düşünüyor.

Slack Code’u kullanmak isteyen ekiplerin, geliştirmek istedikleri özelliği, güncellenecek internet sayfasını veya çözülmesi gereken hatayı bir Slack konuşmasında paylaşarak ilgili kodlama ajanını etiketlemesi yeterli oluyor. Claude Code veya Devin gibi bir ajan etiketlendiğinde, görev için ayrı bir kod kanalı oluşturuluyor.

Oluşturulan kanalda ekip üyeleri ile yapay zeka ajanı aynı proje üzerinde çalışabiliyor. Kullanıcılar, ajanla yapılan konuşmaları takip edebiliyor, kod değişikliklerini karşılaştırabiliyor, HTML çıktılarının canlı ön izlemesini görüntüleyebiliyor ve geliştirme sürecine geri bildirimlerle dahil olabiliyor. Yapay zeka ajanının hazırladığı çalışma, ekip tarafından incelenip onaylandıktan sonra yayına alınabiliyor.

Slack Code’un öne çıkan noktalarından biri de geliştirme sürecini görünür hale getirmesi. Yapay zeka destekli kodlama araçları çoğunlukla geliştirici ile ajan arasında ilerleyen bireysel bir deneyim sunuyor. Slack’in yaklaşımında ise görevle ilgili konuşmalar, kararlar ve kod değişiklikleri ekip tarafından takip edilebiliyor. Böylece yapay zeka ajanı, tek başına çalışan bir yardımcıdan çok ekibin ortak çalışma sürecine dahil edilen bir katılımcı olarak konumlandırılıyor.

Görev tamamlandığında ilgili kod kanalı otomatik olarak arşivleniyor. Kanalda yürütülen işlemlere ilişkin bir denetim kaydı da saklanıyor. Bu yapı, özellikle yapay zeka tarafından oluşturulan kodun kim tarafından incelendiği ve hangi değişikliklerin onaylandığı gibi bilgilerin geriye dönük olarak takip edilmesini sağlıyor.

Salesforce CEO’su Marc Benioff da X üzerinden yaptığı paylaşımda Slack Code’u “gerçek anlamda çok oyunculu kodlama” olarak tanımladı. Benioff, insanların ve yapay zeka ajanlarının aynı kanalda, aynı iş üzerinde birlikte çalıştığını vurguladı.

The Verge’ün aktardığına göre Slack Code, bugünden itibaren tüm Slack planlarında kullanılabiliyor. Özellik, Slack’in uygulama pazarında yer alan yapay zeka ajanlarıyla çalışıyor. Claude Code, Devin, Vercel Agent ve GitHub Copilot ise Slack Code’un kurucu entegrasyon ortakları arasında bulunuyor.

Slack Code, yapay zeka destekli yazılım geliştirme araçlarının bireysel geliştirme ortamlarından ekiplerin kullandığı iletişim platformlarına taşındığını gösteriyor. Slack de bu özellikle yalnızca iş yeri mesajlaşmasının gerçekleştiği bir uygulama olmak yerine, insanların ve yapay zeka ajanlarının birlikte çalıştığı merkezi bir koordinasyon katmanına dönüşmeyi hedefliyor.

2013 yılında kurulan ve 50 milyondan fazla kullanıcıya hizmet veren Calendly, böylece odağını yalnızca toplantı planlamanın ötesine taşıyor. Şirket, yeni ürünleriyle toplantıların öncesinde, sırasında ve sonrasında gerçekleştirilen idari işleri tek bir platform üzerinden yönetmeyi hedefliyor.

Calendly Notetaker’ın sunduğu özellikler

Calendly Notetaker; Zoom, Google Meet ve Microsoft Teams üzerinden gerçekleştirilen toplantılara katılarak görüşmeyi kaydediyor ve yazıya döküyor. Araç, Calendly üzerinden planlanmamış toplantılarda da kullanılabiliyor. Toplantının ardından Notetaker; görüşmenin özetini, öne çıkan noktaları ve belirlenen aksiyonları kullanıcılara sunuyor.

Araç ayrıca katılımcılara gönderilmek üzere bir takip e-postası taslağı da hazırlıyor. Calendly’nin sistem sesini kullanarak toplantıları ayrı bir bot olmadan yazıya dökecek, Granola benzeri bir özellik üzerinde de çalıştığı belirtiliyor. Şirket, toplantı kayıtları konusundaki gizlilik endişelerine karşı bazı önlemler de sunuyor. Notetaker, görüşmenin kaydedildiğini toplantı sohbetinde katılımcılara bildiriyor. Katılımcılar asistandan toplantıyı terk etmesini isteyebiliyor. Calendly entegrasyonu sayesinde kayıt yapılacağına ilişkin bilgilendirme toplantı başlamadan önce de iletilebiliyor.

Callie, toplantıları e-posta üzerinden planlıyor

Calendly’nin yeni yapay zeka asistanı Callie ise toplantı öncesi ve sonrasındaki işlere odaklanıyor. Kullanıcılar, Callie’yi bir e-posta yazışmasına callie@calendly.com adresi üzerinden ekleyerek toplantı planlamasını isteyebiliyor. Callie, e-posta yazışmasındaki bağlamı, kullanıcının müsaitlik durumunu ve tercihlerini değerlendirerek uygun saatleri öneriyor. Yazışmadaki tüm katılımcıların Calendly kullanması halinde karşılıklı müsaitlik bilgilerini de kontrol edebiliyor. Tarafların bir saat üzerinde anlaşmasının ardından toplantıyı otomatik olarak takvime ekliyor.

Kullanıcılar Ask Callie özelliği üzerinden yaklaşan toplantılar için hazırlık desteği de alabiliyor. Callie; takvim, katılımcıların iletişim profilleri, geçmiş toplantılar ve Notetaker tarafından oluşturulan notlardan yararlanarak görüşme öncesinde gerekli bağlamı sunuyor.

Geçmiş toplantılarda alınan kararlarla ilgili sorular da Callie üzerinden yanıtlanabiliyor. Her iki ürün de İngilizce dil desteğiyle yeni Standard Plus ve Teams Plus planları kapsamında sunuluyor. Callie’nin ücretsiz denemelerdeki beta erişimi ise kullanıcıya göre değişebiliyor.

Calendly CEO’su Tope Awotona, toplantı notlarını kaydetmenin ve yazıya dökmenin artık birçok araç tarafından başarıyla gerçekleştirildiğini, asıl fırsatın ise toplantı sonrasında ortaya çıkan işlerin otomatikleştirilmesinde bulunduğunu düşünüyor. Şirketin uzun vadeli hedefi, Callie’nin toplantı hazırlıklarını, takip mesajlarını ve tekrarlanan görevleri kullanıcı adına gerçekleştirebilen daha kapsamlı bir asistana dönüşmesi.

2024 yılında gizlilik modundan çıkan Rillet, geçtiğimiz yıl B serisi yatırım turunda ICONIQ ve Andreessen Horowitz liderliğinde 70 milyon dolar yatırım almıştı. Şirket, bu turdan kısa süre önce Sequoia liderliğinde 25 milyon dolarlık A serisi yatırımını duyurmuştu. Yeni yatırımın, yapay zeka ajanlarının daha karmaşık finansal görevleri üstlenmesini sağlayacak ürünlerin geliştirilmesi ve platformun yeni sektörlere taşınması için kullanılması planlanıyor.

Rillet, finans ekiplerine yönelik yapay zeka temelli bir kurumsal kaynak planlama, yani ERP platformu geliştiriyor. Şirketin platformu, Salesforce ve Brex gibi kaynaklardaki finansal verileri otomatik ve sürekli olarak sisteme aktarabiliyor. Bu veriler gerçek zamanlı büyük defterde (ledger) bir araya getirilirken yapay zeka ajanları, finans ekiplerinin kullandığı muhasebe politikaları ve kontroller çerçevesinde çeşitli işlemleri gerçekleştirebiliyor.

Rillet’in yaklaşımında yapay zeka ajanları doğrudan büyük defter üzerinde çalışıyor. Finans ekipleri ise gerçekleştirilen işlemleri görüntüleyebiliyor, onaylayabiliyor ve denetim kayıtlarına erişebiliyor. Şirket bu yapıyı, finans uzmanları ile yapay zeka ajanlarının aynı veriler üzerinden birlikte çalıştığı “ajan tabanlı finans işletim katmanı” olarak konumlandırıyor.

Rillet, son üç ayda yeni yıllık tekrarlanan gelirini iki katına çıkardığını ve müşteri sayısının 600’ü aştığını belirtiyor. Şirketin müşterileri arasında Mercor, Function Health ve Temporal gibi şirketler yer alıyor. Rillet ayrıca teknoloji ve yapay zeka sektörlerinin dışında biyoteknoloji, sağlık, fintech, lojistik ve profesyonel hizmetler gibi alanlara da açılıyor.

Rillet CEO’su ve kurucu ortağı Nicolas Kopp, yatırım turunun 48 saatten kısa sürede tamamlandığını ifade etti. Kopp’a göre şirket başlangıçta yeni bir yatırım turuna çıkmayı planlamıyordu. Ancak müşteri sayısındaki ve gelirdeki artışın yanı sıra EY ile kurulan iş birliği, yatırımcı ilgisini hızlandırdı. Rillet, 2026’nın başlarında EY ile finans dönüşümüne odaklanan bir iş birliğine imza atmıştı. Şirket aynı zamanda Accounting Today tarafından sıralanan en büyük 20 muhasebe firmasının yarısından fazlasıyla resmi olarak çalışıyor.

Şirketin toplam yatırım miktarı 455 milyon dolara yükseldi. Also, yeni yatırımı otonom sürüş teknolojisini geliştirmek ve farklı tiplerde otonom araçların geliştirilmesini hızlandırmak için kullanacağını açıkladı. 

RJ Scaringe tarafından 2025 yılında hayata geçirilen şirket, Rivian bünyesinden ayrılarak bağımsız bir şirket haline geldi. Also, daha küçük ve elektrikli ulaşım araçları geliştirmeye odaklanıyor. İlk ürünleri arasında pedal destekli elektrikli bisikletler ve ticari amaçlarla kullanılabilecek elektrikli yük taşıma araçları bulunuyor.

Şirketin ürün gamında 4 bin 500 dolarlık TM-B isimli elektrikli iki tekerlekli araç ile farklı kullanım alanlarına yönelik elektrikli dört tekerlekli yük taşıma araçları yer alıyor. Bu araçlar özellikle teslimat ve ticari taşımacılık alanlarında kullanılmak üzere geliştiriliyor.

Also'nun araçlarından birinin Amazon tarafından da kullanılması planlanıyor. Also'nun uzun vadeli hedefi ise mikromobilitenin ötesine geçerek otonom teslimat araçları geliştirmek. Şirket, mevcut elektrikli araçlarında kullandığı altyapıyı gelecekteki otonom araçlarına da uyarlamayı planlıyor. DoorDash ile yapılan anlaşma kapsamında otonom teslimat araçları geliştiren Also, bu alandaki çalışmalarını hızlandırıyor.

Google Search, öğrencilerin aradıkları konuya göre özel araçlar ve simülasyonlar oluşturabilecek. Örneğin “pH ölçeği” araması yapan bir kullanıcı, temel kavramları açıklayan interaktif bir görsele ulaşabilecek. Kullanıcı, narenciyelerin pH ölçeğindeki konumunu göstermesini istediğinde ise AI Mode bu soruya özel yeni bir interaktif deneyim hazırlayacak.

Üretken kullanıcı arayüzü özellikleri, AI Mode içinde dünya genelinde İngilizce olarak kullanıma sunuldu. Aynı özelliklerin AI Overviews tarafındaki dağıtımı da başladı.

Search üzerinden kişiselleştirilmiş testler hazırlanabilecek

Google Search, bilim, matematik, beşeri bilimler ve yabancı dil gibi farklı alanlarda kişiselleştirilmiş alıştırma testleri oluşturabilecek. Kullanıcılar ayrıca ACT, AP, ENEM, GRE, JEE, LSAT, MCAT, NEET ve SAT gibi standart sınavlara yönelik testler hazırlayabilecek.

Örneğin bir öğrenci, SAT sınavında sık karşılaşılan kelimelerden oluşan bir test hazırlanmasını isteyebilecek. Oluşturulan interaktif testlerde her sorunun açıklaması ve konuyla ilgili daha fazla bilgiye ulaşılabilecek bağlantılar da yer alacak. Google, sınav hazırlık içerikleri için The Princeton Review, Careers360, PhysicsWallah ve Akira Enem ile iş birliği yaptı. Kişiselleştirilmiş testler, AI Overviews ve AI Mode üzerinden dünya genelinde İngilizce olarak ücretsiz kullanılabiliyor.

Google Lens, öğrencilerin hatalarını tespit edecek

Önümüzdeki haftalarda Google Lens’e de yeni bir interaktif öğrenme deneyimi eklenecek. Öğrenciler, Google uygulamasındaki Lens simgesine dokunarak üzerinde çalıştıkları sorunun veya notların fotoğrafını çekebilecek. Yapay zeka, ilgili kavramı açıklamanın yanı sıra öğrencinin yaptığı olası hataları belirleyecek ve takıldığı aşamada yönlendirmeler sunacak. Kullanıcılar daha ayrıntılı açıklama almak için AI Mode üzerinden takip soruları da sorabilecek. Özellik, Android ve iOS’ta dünya genelinde İngilizce olarak kullanıma sunulacak.

Çalışma defterleri AI Mode’a geliyor

Google, daha önce NotebookLM adıyla bilinen Gemini Notebook özelliğini AI Mode’a taşıyor. Öğrenciler her ders veya proje için ayrı bir çalışma defteri oluşturabilecek; ders sunumlarını, müfredat belgelerini, internet makalelerini ve önceki AI Mode konuşmalarını bu defterlere ekleyebilecek.

Gemini Notebook veya Gemini uygulamasında oluşturulan mevcut defterler de Search içinde otomatik olarak görüntülenecek. Kaynaklar ve özel talimatlar Google’ın farklı ürünleri arasında senkronize edilecek. AI Mode içindeki çalışma defterleri, Avrupa Ekonomik Alanı hariç olmak üzere 180’den fazla ülkede İngilizce olarak kullanıma sunuluyor. Google, yerel dil desteğinin ilerleyen haftalarda ekleneceğini belirtiyor.

Search ayrıca yüklenen dosyalardan yeni çalışma materyalleri hazırlayabilecek. Kullanıcılar el yazısıyla oluşturdukları notların fotoğrafını ve ders sunumlarını yükleyerek temel kavramları özetleyen tek sayfalık bir doküman oluşturabilecek. Başlangıçta doküman, sunum, elektronik tablo ve metin dosyaları desteklenecek. Özellik AI Mode’da dünya genelinde İngilizce olarak kullanıma sunulurken, yakında AI Overviews’a da eklenecek.

Gemini’a 3D simülasyonlar ve eğitim merkezi ekleniyor

Gemini da öğrenciler için yeni özellikler kazanıyor. Kullanıcılar, Gemini Live üzerinden çok aşamalı araştırma raporları başlatabilecek. Gemini araştırmayı arka planda yürütürken kullanıcı sohbetten ayrılabilecek ve rapor tamamlandığında bildirim alacak. Ardından rapordaki bulgular Gemini Live ile sesli olarak değerlendirilebilecek. Gemini’nin yanıtları artık sorguya özel hazırlanan tablolar, ızgaralar ve işlevsel 3D simülasyonlar da içerecek.

Örneğin DNA’nın nasıl çalıştığını görmek isteyen bir kullanıcı, döndürülebilen ve yakınlaştırılabilen üç boyutlu bir DNA modeliyle etkileşime girebilecek. Google ayrıca Gemini uygulamasında eğitim araçlarını tek noktada buluşturan özel bir merkez oluşturuyor. Kullanıcılar bu bölümden çalışma defteri başlatabilecek, bilgi kartları hazırlayabilecek ve alıştırma testlerine katılabilecek.

Görsel Kaynak: Google

Bu özel kart, yalnızca bir ödeme aracı olmanın ötesine geçerek girişimlere küresel rekabette avantaj sağlayacak fırsatlar sunuyor. Özellikle girişimlerin en önemli maliyet kalemlerinden biri olan bulut sunucu hizmetlerinde sağladığı ücretsiz kredi imkanlarıyla öne çıkarken; yapay zeka destekli video üretimi ve AI araçlarına erişim gibi alanlarda sunduğu iş birlikleri sayesinde lisans maliyetlerini optimize etmeyi kolaylaştırıyor.

Bununla birlikte, teknoloji odaklı startupların teşvik programları kapsamında hak kazandıkları finansmanlara yönelik sunduğu ön finansman çözümleriyle nakit akışlarının kesintisiz ve sağlıklı bir şekilde sürdürülmesine katkıda bulunuyor.

Webrazzi İş Birliği ile Ekosistemin Merkezinde Yer Alın

İş Bankası’nın girişimcilere sunduğu bu geniş vizyon, Webrazzi ile gerçekleştirilen stratejik iş birliği ile daha da güçleniyor. Girişiminizin dijital altyapısını destekleyen Maximiles Business Startup Kredi Kartı, aynı zamanda sektörün nabzının attığı en prestijli buluşmalara katılımda da size özel fırsatlar sunuyor.

2026 yılı boyunca düzenlenecek Webrazzi etkinliklerinde, indirim avantajlarından yararlanmak için bilet alımlarının Maximiles Business Startup Kart ile gerçekleştirilmesi yeterli oluyor:

23 Eylül 2026 – New HR Summit: %30 İndirim

21 Ekim 2026 – Webrazzi Summit: %30 İndirim

9 Aralık 2026 – Webrazzi Fintech: %30 İndirim

Bilet alım işlemleri sırasında kart bilgileri girildiğinde indirim otomatik olarak tanımlanmaktadır. Webrazzi iş birliğinin yanı sıra, girişimcilere sunulan bulut kredisinden yazılım desteklerine kadar tüm güncel fırsatlara ve kampanya detaylarına Maximiles Business Startup Kampanyaları | Türkiye İş Bankası A.Ş. sayfası üzerinden erişebilirsiniz.

Siz de girişiminizin dijital ihtiyaçlarını tek bir merkezden yönetmek ve Webrazzi zirvelerinde yerinizi avantajlı koşullarla ayırtmak için Maximiles Business Startup dünyasına dahil olabilirsiniz.

Uygulamanın öne çıkan özelliklerinden biri, kullanıcıların ekranlarının bir bölümünü Meta AI'a gösterebilmesi. Böylece Meta AI, kullanıcının üzerinde çalıştığı içeriği görerek daha doğru öneriler sunabiliyor. Bir işletme, hazırladığı sosyal medya gönderisini veya reklamını Meta AI'a göstererek nasıl geliştirebileceğini sorabiliyor.

Meta AI ayrıca işletmelerin Facebook ve Instagram hesaplarındaki verilere erişebilecek. Kullanıcılar profesyonel hesaplarını Google Workspace'e bağlayarak dokümanlarını ve tablolarını da Meta AI ile birlikte kullanabilecek. Yapay zeka, hesap etkileşimleri ve reklam performansı gibi verileri inceleyerek işletmelere özel öneriler sunabilecek.

Meta'nın bu adımı, yapay zeka asistanını yalnızca soru sormak için kullanılan bir araç olmaktan çıkararak işletmelerin günlük işlerinde kullanabilecekleri bir yardımcıya dönüştürme hedefini gösteriyor. Şirket, geçtiğimiz dönemde yapay zeka destekli kodlama aracını da kullanıma sunmuştu.

Meta CEO'su Mark Zuckerberg ise yapay zeka ajanlarının gelecekte işletmelerin büyük bölümünü yönetebilmesini hedeflediklerini açıklamıştı. Mac için Meta AI uygulaması ücretsiz olarak kullanılabiliyor. Ancak Meta, daha gelişmiş yapay zeka özelliklerinde kullanım sınırları uygulamaya ve bazı özellikleri Meta One aboneliğine bağlamaya başladı.

Yeni deneyimin en önemli özelliklerinden biri Study Mode olacak. Bu özellikte ChatGPT, öğrenciye ödevin doğrudan cevabını vermek yerine sorular soracak ve konuyu adım adım anlamasına yardımcı olacak. Sistem, öğrencinin ödevini doğrudan ChatGPT'ye yaptırmaya çalıştığını fark ederse onu Study Mode'u kullanmaya yönlendirecek. Ayrıca quizler ve konuları daha kolay anlamayı sağlayacak görsel araçlar da sunulacak.

OpenAI, genç kullanıcıları yaşlarına uygun olmayan ve zararlı içeriklerden korumak için ek güvenlik önlemlerini de varsayılan olarak açacak. Ebeveynler, ChatGPT kullanımını bazı ayarlar üzerinden yönetebilecek, güvenlik bildirimleri alabilecek ve Quiet Hours özelliğiyle gençlerin ChatGPT'yi kullanamayacağı saatleri belirleyebilecek.

OpenAI'ın gençlere özel bu deneyimi sunması dikkat çekiyor. Çünkü ChatGPT 2022'nin sonunda kullanıma sunulmuş olsa da genç kullanıcıların platformu kullanmasına yönelik özel güvenlik önlemleri yıllar sonra geliyor. Bu süreçte yapay zeka sohbet botlarının gençlerin ruh sağlığı üzerindeki etkileri ve okullarda ChatGPT ile kopya çekilmesi gibi konular tartışma konusu oldu.

Şirket ayrıca CodeAI ile iş birliği yaparak gençlerin yapay zekanın nasıl çalıştığını, nasıl doğru komut verileceğini ve yapay zekanın verdiği yanıtların nasıl sorgulanacağını öğrenmesini sağlayacak. OpenAI, okullar için de kurumların yönetebileceği ChatGPT for Teachers hizmetini sunuyor.

Claude Cowork’un mobil ve web sürümleri ilk olarak Temmuz ayında Max abonelerine sunulmuştu. Anthropic, diğer ücretli planların da özelliğe ilerleyen haftalarda erişebileceğini açıklamıştı. Son genişlemeyle birlikte kademeli dağıtım süreci tamamlandı. Daha önce yalnızca macOS ve Windows için geliştirilen Claude masaüstü uygulaması üzerinden erişilebilen Cowork, artık iOS ve Android cihazların yanı sıra web tarayıcılarında da kullanılabiliyor. Böylece kullanıcılar masaüstünde başlattıkları bir görevi farklı bir cihaz üzerinden takip edebiliyor.

Claude Cowork oturumları varsayılan olarak bulutta çalışıyor. Bu sayede görevler, kullanıcının dizüstü bilgisayarı kapalı olsa bile arka planda devam edebiliyor. Kullanıcılar ayrıca devam eden iş akışlarına farklı cihazlardan erişebiliyor. Zamanlanmış görevler de herhangi bir cihaz online olmasa bile çalışmayı sürdürüyor. Claude, incelenmesi veya onaylanması gereken bir işlem bulunduğunda kullanıcının telefonuna bildirim gönderebiliyor.

The Verge’ün aktardığına göre, masaüstü uygulamasında bulut ve yerel işlem seçenekleri arasında geçiş yapmak mümkün. Anthropic, Cowork’un en kapsamlı deneyiminin hâlâ masaüstü uygulamasında sunulduğunu belirtiyor. Bunun temel nedeni, yerel dosyalara erişim gibi bazı özelliklerin mobil ve web sürümlerinde bulunmaması. Dolayısıyla yeni sürümler, masaüstü deneyiminin birebir karşılığından ziyade görevleri uzaktan başlatma, takip etme ve onaylama işlevlerine odaklanıyor.

Claude Cowork’un tüm ücretli planlara açılması, Anthropic’in ürünü masaüstüne bağlı bir yardımcıdan cihazlar arasında çalışan bulut tabanlı bir yapay zeka çalışma ortamına dönüştürme stratejisinin önemli bir parçası olarak değerlendirilebilir. Mobil erişim sayesinde kullanıcıların uzun süren görevleri bilgisayar başında beklemeden yönetebilmesi de Cowork’un günlük iş akışlarındaki kullanım alanını genişletebilir.

OpenAI modellerinin temmuz ayında izole edilmiş bir test ortamından çıkarak Hugging Face’in sistemlerine erişmesiyle sonuçlanan bir güvenlik ihlali gerçekleştirdiğini hatırlatalım. Söz konusu olayda modeller, internete erişimi bulunan bir aracı ele geçirerek araştırma ortamının dışına çıkmış ve Hugging Face’in altyapısındaki güvenlik açıklarından yararlanmıştı.

OpenAI temsilcileri, değişikliklerin yalnızca Hugging Face olayına verilen doğrudan bir yanıt olmadığını belirtiyor. Şirkete göre önlemlerin kapsamı, kritik seviyede siber güvenlik yeteneklerine sahip olabileceği düşünülen Astra modelinin kapasitesi ve yapay zeka alanındaki genel ilerleme hızı dikkate alınarak belirlendi. Geçtiğimiz haftalarda OpenAI'ın Astra modelinin bazı geliştirme çalışmalarını güvenlik endişeleri nedeniyle durdurduğunu da eklemekte fayda var. 

Riskli sistemler internetten daha sıkı biçimde ayrılacak

Yeni yaklaşım kapsamında, model tarafından oluşturulan veya güvenilirliği doğrulanmamış kodları çalıştıran iş yükleri için daha güçlü sandbox ortamları kullanılacak. Yüksek risk taşıyan sistemlerin internetten ayrılması için ek kontroller uygulanırken, araştırma ortamlarındaki potansiyel olarak savunmasız ortak servisler de kaldırılacak.

Ayrıca OpenAI, sistemlerde sürekli olarak açık tutulan erişim yetkilerini azaltmayı planlıyor. Aynı şekilde şirketin planları arasında farklı iş yükleri arasındaki güvenlik sınırlarını güçlendirmek de yer alıyor. Yeni mimaride tek bir iş yükünün veya destekleyici servisin ele geçirilmesi, saldırganın doğrudan internete ya da şirketin diğer dahili ağlarına erişmesi için yeterli olmayacak.

Şüpheli faaliyetler için 30 dakikalık müdahale hedefi

Şirketin genişlettiği izleme sistemi; modellerin kullandığı araçları, erişilebilen akıl yürütme kayıtlarını ve faaliyet günlüklerini yetkisiz davranışlara karşı inceleyecek. OpenAI, şüpheli bir hareketin tespit edilmesinden itibaren 30 dakika içinde ilgili ekiplere uyarı göndermeyi hedefliyor. Uyarıyı inceleyen ekiplerin faaliyetin yanlış alarm olduğuna 30 dakika içinde kesin olarak karar verememesi durumunda ilgili çalışma durdurulacak.

Bu izleme mekanizmasının, takip edilen sürecin kullandığı hesaplama kapasitesine yaklaşık yüzde 20 oranında ek yük getireceği tahmin ediliyor. Şirket, sistemin teknik ayrıntılarını önümüzdeki dönemde paylaşacağı bir blog yazısında açıklayacak.

OpenAI aynı zamanda temel uyum tekniklerini model eğitiminin daha fazla aşamasına yayacak. Bu kapsamda güvenli olmayan davranışları daha iyi tespit edip caydıran ödül modelleri kullanılacak. Modellerin gerçekleştirdikleri eylemler, yetenekleri ve sınırlamaları konusunda daha şeffaf davranması da eğitim hedefleri arasına eklenecek.

En büyük pekiştirmeli öğrenme çalışması beklemede

Hugging Face ihlalinin ardından kullanıma sunulması planlanan yeni modellerin pekiştirmeli öğrenme süreçlerini iki hafta boyunca durduran OpenAI, daha düşük risk taşıyan bazı modellerin eğitimine yeniden başladı. Ancak şirketin bugüne kadar planladığı en büyük sınır model pekiştirmeli öğrenme çalışması hala askıda tutuluyor.

OpenAI, bu çalışmaya devam etmeden önce daha küçük ölçekli eğitimler ve değerlendirmeler yürüterek modellerin davranışlarını incelemeyi, yeni güvenlik önlemlerini doğrulamayı ve uyum konusunda daha fazla kanıt toplamayı planlıyor. Hugging Face olayına ilişkin kapsamlı teknik inceleme raporu ise henüz yayımlanmadı.

Şirketin aldığı kararlar, gelişmiş modellerin yalnızca dış saldırılara karşı korunmasının yeterli olmayacağını gösteriyor. Modellerin geliştirme ve değerlendirme süreçlerindeki davranışlarının da başlı başına bir güvenlik riski olarak ele alınması gerekiyor.

Etkinlik bu yıl Ana Sponsor Türkiye İş Bankası, Altın Sponsor Türk Telekom Ventures, Ekosistem Partneri Ankara Kalkınma Ajansı, Medya Partneri Webrazzi ve İnternet Partneri Turknet'in katkılarıyla 18 Eylül'de Ankara TEKMER'de gerçekleşecek.

2025'te 650'nin Üzerinde Katılımcıyı Ağırladı

Girişimcilik ve yatırım ekosisteminin önemli buluşmalarından biri haline gelen Invest-Up Ankara, 2025 yılında 650'nin üzerinde katılımcıyı ağırladı.

Girişimcilerden yatırımcılara, kamu kurumlarından özel sektör temsilcilerine kadar ekosistemin farklı paydaşlarının yer aldığı etkinliğe Ankara'nın yanı sıra Türkiye'nin birçok şehrinden katılım sağlandı.

Etkinlik boyunca girişimler yatırımcılarla doğrudan temas kurma fırsatı buldu; yeni iş birlikleri ve yatırım görüşmeleri için bağlantılar oluşturuldu.

2025 yılında gerçekleştirilen Invest-Up Ankara'nın atmosferini ve etkinlikten öne çıkan anları görmek için:

Girişimler Yatırımcılarla Doğrudan Buluşacak

Invest-Up Ankara’da girişimciler, projelerini, geliştirdikleri çözümleri ve büyüme hedeflerini yatırımcılara doğrudan anlatma imkânı bulacak.

Yatırımcılar ise farklı sektörlerde faaliyet gösteren, yenilikçi çözümler geliştiren ve büyüme potansiyeli taşıyan girişimlerle birebir tanışacak.

Etkinlik kapsamında Türkiye'nin ve bölgenin önde gelen VC'leri, melek yatırımcıları ve CVC'leri; kamu kurumları, mentörler, medya kuruluşları ve girişimcilik ekosistemine destek veren kurumlarla Ankara'da bir araya gelecek.

Invest-Up Ankara, girişimlerle yatırımcıları buluşturmanın yanı sıra yeni bağlantıların kurulmasına, stratejik iş birliklerinin geliştirilmesine ve girişimlerin büyüme yolculuklarında ihtiyaç duydukları paydaşlarla buluşmasına da zemin hazırlıyor.

Invest-Up Ankara’ya katılmak ve ekosistemin önemli buluşmalarından birinde yerinizi almak için kaydınızı oluşturmak için aşağıdaki linke tıklayın.

Tarih: 18 Eylül 2026

Yer: Ankara TEKMER 

Kayıt: https://luma.com/tby07g80

Etched, 700 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 700 milyon dolarlık yatırım turuna Jane Street liderlik etti. ABD merkezli Etched'in yatırım turunda Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Neo, Stripes, Primary, Positive Sum, Diffusion, Argo ve Blackstone yer aldı.

2022 yılında kurulan şirketin değerlemesi 21 milyar dolara yükseldi. Etched, yeni gelen yatırımı yapay zeka inference sistemlerinin geliştirilmesi, üretimin ölçeklendirilmesi ve veri merkezlerindeki dağıtımının genişletilmesi için kullanacağını açıkladı. 

Gavin Uberti, Chris Zhu ve Robert Wachen tarafından kurulan şirket, yapay zeka modellerinin çıktı üretme süreci olan inference (çıkarım) aşamasını hızlandırmak için özel donanım ve sistemler geliştiriyor. Şirket, teknolojisini frontier inference clusters adını verdiği tam sistemler halinde sunuyor.

Etched'in teknolojisi, yapay zekanın bir soruya yanıt verirken gerçekleştirdiği iki temel aşamayı hızlandırmaya odaklanıyor. İlk aşama olan prefill sırasında sistem, kullanıcının yazdığı soruyu ve ilgili bağlamı analiz ediyor. İkinci aşama olan decode sırasında ise yapay zeka, yanıtı oluşturarak kullanıcıya gösteriyor.

Etched, ilk aşamayı hızlandırmak için daha düşük voltajla çalışan ve daha fazla transistörü daha az ısınarak barındırabilen özel bir çip geliştirdi. İkinci aşama içinse birden fazla çipin aynı bellek havuzunu hızlı ve düşük gecikmeyle kullanmasını sağlayan yeni bir bellek ve bağlantı teknolojisi geliştirdi. Şirketin amacı, bu mimari sayesinde yapay zeka modellerinin daha hızlı çalışmasını ve inference maliyetlerinin düşmesini sağlamak.