Azerbaycanlı yazılım mühendisi Vusal Dadalov ile Hollandalı girişimci Piet Jan de Bruin tarafından kurulan IOMETE, kurumların kendi altyapısına kurulabilen bir veri lakehouse platformu geliştiriyor. Platform; özel bulut, genel bulut, şirket içi veri merkezleri ve hibrit altyapılarda çalışabiliyor.

Geleneksel SaaS çözümlerinden farklı olarak IOMETE'nin platformu doğrudan müşterinin altyapısında çalışıyor. Bu yaklaşım sayesinde kurumlar verileri, bilgi işlem kaynakları ve güvenlik politikaları üzerindeki kontrolü kendi bünyelerinde tutabiliyor.

IOMETE, veri depolama, işleme, yönetişim, analitik ve makine öğrenmesi iş yüklerini aynı platform altında bir araya getiriyor. Platformun altyapısında Kubernetes, Apache Spark ve Apache Iceberg gibi açık kaynak teknolojiler kullanılıyor.

Şirketin hedeflediği kullanıcı grupları arasında bankalar, kamu kurumları, telekomünikasyon şirketleri ve düzenlemeye tabi diğer kuruluşlar bulunuyor. Bu kurumlar açısından verinin hangi ülkede veya veri merkezinde saklandığı, altyapının kim tarafından işletildiği ve dış hizmet sağlayıcılara ne ölçüde bağımlı olduğu satın alma kararlarında giderek daha belirleyici bir unsur haline geliyor.

IOMETE de son dönemde ürününü yalnızca kurum içinde çalışan bir lakehouse çözümü olarak değil, "egemen veri platformu" olarak tanımladığı daha geniş bir yapı üzerinden konumlandırıyor. Bu yaklaşım kurumların verinin nerede tutulduğunu ve nasıl işlendiğini belirleyebilmesinin yanı sıra platformun harici bir kontrol katmanına bağımlı olmadan çalışabilmesini de kapsıyor.

Bu arada IOMETE'nin kurucu ortağı Vusal Dadalov'un deneyimi ile dikkatleri üzerine çektiğini de eklemekte fayda var. Azerbaycan Devlet Petrol ve Sanayi Üniversitesi'nde eğitim alan Dadalov, kariyerinin ilk döneminde Azercell'de çalışmasının ardından OLX Group, Careem ve Uber gibi şirketlerde görev yaptı.

Y Combinator desteği

IOMETE, Y Combinator'ın Winter 2022 programına kabul edildi. Caucasus Ventures'ın aktardığına göre Dadalov, Y Combinator programından mezun olan ilk Azerbaycanlı kurucu oldu. Şirketin yatırımcıları arasında Y Combinator, Thunder Future ve Caucasus Ventures yer alıyor. Yatırım veritabanlarında Eastlink Capital ve Velar Capital da IOMETE'nin yatırımcıları arasında gösteriliyor. Caucasus Ventures, şirkete gerçekleştirdiği yatırımı Ekim 2024'te duyurmuştu.

IOMETE ayrıca 2025 yılında Gartner'ın Data Lakehouse Platforms Market Guide çalışmasında yer aldı. Söz konusu Market Guide'ın bir şirket sıralaması olmadığını, veri lakehouse pazarındaki sağlayıcıları ve pazarın genel yapısını inceleyen bir kaynak olduğunu belirtelim.

Şirket tarafından paylaşılan bilgilere göre IOMETE'nin teknolojisi büyük ölçekli üretim ortamlarında da kullanılıyor. Bunlar arasında Dell Technologies ile yürütülen ve birden fazla veri merkezine yayılan, 20 petabayttan fazla veriyi kapsayan bir kurulum da bulunuyor. Ancak söz konusu ölçek verilerinin IOMETE tarafından paylaşıldığını ekleyelim.

Yapay zeka uygulamalarının performansı ve doğruluğu büyük ölçüde erişebildikleri veri altyapısına bağlı. Bu nedenle kurumların verileri üzerinde hem teknik hem de operasyonel kontrol sağlayabildiği altyapı modellerinin özellikle düzenlemeye tabi sektörlerde ve ulusal açıdan kritik kurumlarda daha fazla gündeme gelmesi beklenebilir.

Yeni ürünler, modeller ve yapay zeka ajanları

OpenAI, “otomatik araştırma stajyeri” hedefine ulaştığını açıkladı. OpenAI, insan yönlendirmesi altında bir araştırmacının birkaç gününü alabilecek iyi tanımlanmış görevleri yerine getirebilen sistemler geliştirme hedefine ulaştığını duyurdu. Şirketin bir sonraki hedefi ise yapay zekanın araştırma süreçlerinde daha bağımsız hareket edebildiği “otomatik yapay zeka araştırmacısı” seviyesine ilerlemek.

OpenAI, Astra modelini ChatGPT Plus abonelerine sundu. Kodlama, bilgisayar kullanımı ve uzun süreli profesyonel görevlere odaklanan GPT-6 Astra, 20 dolarlık ChatGPT Plus aboneliğine sahip kullanıcıların erişimine açıldı. Model ChatGPT'nin standart sohbet ekranından ziyade Work ve Codex gibi çalışma alanları üzerinden kullanılabiliyor.

ChatGPT, kullanıcıların yazım tarzını öğrenmek için Gmail, Slack ve Notion'dan yararlanacak. OpenAI'ın sınırlı bir kullanıcı grubuyla test ettiği Writing Style özelliği, kullanıcının bağlı uygulamalardaki mesaj, e-posta ve belgelerini referans alarak ona daha yakın bir yazım tarzı oluşturmayı hedefliyor.

OpenAI, finans sektörüne özel ChatGPT sürümünü kullanıma sundu. ChatGPT for Financial Services, finansal araştırma, model oluşturma ve sunum hazırlama gibi yatırım bankacılığı süreçlerini tek bir platformda bir araya getiriyor.

WhatsApp, üçüncü taraf yapay zeka ajanları için yerel destek özelliğini test etmeye başladı. Yeni sistem kullanıcıların hesaplarına en fazla beş farklı kişisel yapay zeka ajanı bağlamasına ve bu ajanlarla doğrudan WhatsApp üzerinden sohbet etmesine imkan tanıyor.

Meta'dan e-posta gönderebilen ve ödeme yapabilen kişisel yapay zeka ajanı: Muse. Meta'nın yeni kişisel yapay zeka ajanı Muse; e-posta, takvim, ödeme, alışveriş ve akıllı ev uygulamalarına bağlanarak kullanıcılar adına işlemler gerçekleştirebiliyor. Böylece Meta da yapay zekayı yalnızca soru yanıtlayan bir asistandan farklı uygulamalar arasında görev tamamlayan bir sisteme dönüştürme yarışına katılıyor.

OpenAI, ChatGPT Images 2.5'i tanıttı: Sketch ile çizimler yapay zeka görsellerine dönüşüyor. Daha hızlı görsel üretimi, daha hassas düzenleme ve referans görsellerde daha yüksek tutarlılık sunan Images 2.5 ile birlikte Sketch özelliği de kullanıma sunuldu. Kullanıcılar artık basit çizimleri doğrudan üretilecek görsellere referans olarak verebiliyor.

Model tarafındaki gelişmeler bununla sınırlı değil. Çin merkezli OpenBMB, MiniCPM5-2B modelini açık kaynak olarak yayınladı. 2 milyar parametreli modelin, Artificial Analysis Intelligence Index'te 4 milyar parametrenin altındaki açık modeller arasında ilk sıraya yerleştiği belirtiliyor.

DeepSeek'in yeni mimari ailesinin ilk modeli V4.1 Flash DeepSeek tanıtıldı. V4.1 Flash, yerleşik multimodal görsel anlama yeteneğinin yanı sıra daha hızlı çıkarım ve daha yüksek işlem kapasitesiyle öne çıkıyor. DeepSeek, yeni modelin V4 Pro'yu performans, maliyet ve hız açısından geride bıraktığını belirtiyor.

Inception Labs ise Mercury 2.5'i tanıttı. Geleneksel büyük dil modellerinden farklı olarak metni kelime kelime üretmek yerine paralel şekilde oluşturan diffusion tabanlı modelin saniyede 1.100'ün üzerinde token üretebildiği ve Anthropic'in Haiku 4.5 modeline yakın kalite sunduğu öne sürülüyor.

ByteDance'in Seedance üzerine bir “world model” geliştirdiği bildiriliyor. TikTok'un çatı şirketinin video üretim modeli Seedance'i fiziksel dünyayı ve hareketleri daha kapsamlı biçimde modelleyebilecek bir sisteme dönüştürmek istediği belirtiliyor. Projenin ByteDance kurucusu Zhang Yiming tarafından yönetildiği ve modelin ekim ayında tanıtılabileceği ifade ediliyor.

Ant Group, finansal işlemler için geliştirdiği yeni yapay zeka modelini açık kaynaklı olarak yayınladı. Ling-3.0-flash-Fin isimli model; yatırım araştırmaları, finansal belge analizi, hesaplama ve değerleme modelleri oluşturma gibi iş akışlarına odaklanıyor. Model MIT lisansıyla açık kaynak olarak sunuluyor.

Google, Gemini'ın Windows uygulamasını kullanıma sundu Windows 10 ve Windows 11 kullanıcıları için küresel olarak kullanıma sunulan Gemini uygulaması, Alt + Space kısayoluyla masaüstünün herhangi bir noktasından yapay zeka asistanına erişmeyi mümkün kılıyor.

Müzik endüstirisinde yapay zeka dönüşümü 

Suno'dan müzik endüstrisiyle geliştirilen yeni yapay zeka modeli: v6. Suno'nun Warner Music Group, BMG ve Believe gibi müzik şirketleriyle birlikte geliştirdiği yeni v6 model ailesi; v6, v6-Wild ve ücretsiz v6-mini olmak üzere üç farklı modelden oluşuyor.

Universal Music Group ve ElevenLabs ise yapay zeka destekli lisanslı müzik platformu için anlaştı. Universal Music Group ve ElevenLabs, hayranların lisanslı şarkılarla yeni içerikler üretebilmesi için uzun vadeli bir iş birliğine imza attı.

Yapay zeka günlük ürünlerin içine daha fazla yerleşiyor

Yapay zeka ajanlarının uygulamalara entegrasyonu hızlanırken, tüketici ürünlerinde de daha görünür kullanım senaryoları ortaya çıkıyor. Instacart, Clementine adlı yeni yapay zeka destekli market alışveriş asistanını kullanıma sundu. Clementine, kullanıcıların yazdığı bir mesajdan veya fotoğrafını çektiği alışveriş listesinden otomatik olarak alışveriş sepeti oluşturabiliyor.

Apple ise iPhone 18 Pro ile Apple Reference Image özelliğini kullanıma sunuyor. Yeni özellik, bir fotoğrafın gerçek olup olmadığını ya da yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğini belirlemeye yardımcı olmayı amaçlıyor. Apple'ın yapay zeka çalışmaları sağlık alanına da uzanıyor.

Apple Intelligence ile yenilenen Health uygulaması, Health Age ve Readiness özellikleriyle öne çıkıyor. Health Age, kullanıcının biyolojik sağlık göstergelerini kronolojik yaşıyla karşılaştırırken Readiness; uyku, aktivite ve yaşamsal veriler üzerinden günlük fiziksel kapasite hakkında değerlendirme sunuyor.

Amazon Prime Video ise yapay zeka destekli dudak senkronizasyonunu kullanmaya başladı. Teknoloji ilk olarak Maxton Hall dizisinde kullanıldı. Sistem, İngilizce dublaj sırasında oyuncuların ağız hareketlerini dijital olarak yeniden şekillendirerek konuşmayla daha uyumlu hale getiriyor.

Yapay zeka bilimsel araştırmalarda daha görünür hale geliyor

Google DeepMind, 9 milyar olası DNA değişikliğini haritalayan AlphaGenome Atlas'ı tanıttı. AlphaGenome Atlas, insan genomunda gerçekleşmesi mümkün 9 milyardan fazla tek harflik DNA değişiminin moleküler etkilerine ilişkin yapay zeka tahminlerini araştırmacılara açıyor. 1 petabayttan fazla veri içeren platform, genetik varyantların potansiyel etkilerini daha hızlı incelemeyi amaçlıyor.

Yapay zekanın ilaç geliştirme alanındaki etkisine ilişkin dikkat çekici bir gelişme de Insilico Medicine'dan geldi. Insilico Medicine, yapay zeka ile geliştirilen rentosertib adlı ilacın klinik çalışma verilerini paylaştı. İdiyopatik pulmoner fibrozis için geliştirilen ilacı kullanan 42 hastada, altı farklı biyolojik yaş ölçümünde daha genç sonuçlar elde edildi. Bazı analizlerde biyolojik yaşın 2,7 ila 3,5 yıl gerilemesi, ilacın yaşlanma mekanizmaları üzerinde de etkili olabileceği ihtimalini gündeme getirdi.

Ancak yapay zekanın bilimsel araştırmalardaki yükselişi yeni tartışmaları da beraberinde getiriyor. OpenAI'ın yaklaşık 10 bin yapay zeka ajanını kullanarak Navier-Stokes problemine yönelik bir kanıt ürettiğini açıklaması, matematik dünyasında gündem yarattı. NYU matematik profesörü Tristan Buckmaster, şirketin kendisi ve Levent Alpöge'nin üzerinde çalıştığı araştırma hattından faydalanmış olabileceğini düşünüyor. OpenAI ise çalışmanın bağımsız şekilde ortaya çıktığını savunuyor.

Bu tartışma, yapay zeka araçlarının bilimsel üretimde kullanılmasıyla birlikte araştırmacıların henüz yayımlanmamış çalışmalarının nasıl korunacağı ve yapay zeka ile üretilen bilimsel sonuçlarda akademik kredinin nasıl paylaşılacağı gibi yeni soruları da gündeme taşıyor.

Yapay zeka güvenliği tartışması sertleşiyor

Son dönemin en dikkat çekici başlıklarından biri, yapay zeka şirketlerinin kendi içinden gelen güvenlik uyarıları oldu. Anthropic araştırmacısı Jacob Coxon görevinden ayrıldı. Daha önce hem OpenAI hem de Anthropic'te çalışan Coxon, şirketlerin kendi kendini geliştirebilen yapay zeka sistemlerine ulaşmak için yürüttüğü yarışın insanlığın hayatıyla kumar oynamak anlamına geldiğini savundu. Anthropic'in Alignment Science ekibinin başındaki Evan Hubinger da yapay zekanın önümüzdeki on yıl içinde insanlığın yok olmasına yol açma ihtimalini yüzde 10'un üzerinde gördüğünü söyledi.

Anthropic ayrıca Claude'un güvenlik testleri sırasında gerçek sistemlere eriştiği dördüncü vakayı açıkladı. Yaşanan olayların ardından yapay zeka güvenliği araştırma kuruluşu METR'nin sekiz haftalık bağımsız bir inceleme yürüttüğü belirtiliyor.

OpenAI tarafında ise güvenlik yönetimine yönelik yeni bir atama gerçekleşti. Paul Christiano, OpenAI Foundation yönetim kuruluna ve güvenlik komitesine katıldı. 2021 yılına kadar OpenAI'ın alignment ekibini yöneten Christiano, günümüzde ABD hükümetine ileri seviye yapay zeka modellerinin test edilmesi konusunda da danışmanlık yapıyor.

OpenAI'ın baş bilim insanı Jakub Pachocki de gerektiğinde yapay zeka araştırmalarının yavaşlatılması gerektiğini savunuyor. Pachocki'ye göre güvenlik önlemleri modellerin gelişim hızına yetişemezse şirketlerin yeni yapay zeka sistemleri geliştirme temposunu düşürmesi gerekebilir. OpenAI daha önce yapay zeka ajanlarının Alman bir wiki sitesinde beklenmedik davranışlar sergilediği olayı da doğrulamıştı. Şirket, bu tür olayların açıklanması konusunda daha şeffaf bir çerçeve oluşturulması gerektiğini kabul etmişti.

Birleşmiş Milletler'den yapay zeka için varoluşsal risk uyarısı

Yapay zeka güvenliği tartışmalarına Birleşmiş Milletler de dahil oldu. BM İnsan Hakları Yüksek Komiseri Volker Türk, gelişmiş yapay zekanın insanlık için varoluşsal bir risk oluşturabileceğine ilişkin endişeleri paylaştığını söyledi. Türk ayrıca yapay zekanın geleceği üzerinde çok az sayıda kişinin neredeyse sınırsız bir güce sahip olmasına dikkat çekerek teknolojinin geliştirilmesi ve yönetilmesinde daha geniş bir toplumsal ve demokratik denetime ihtiyaç olduğunu savundu.

ABD'de yapay zekaya yönelik endişe artıyor

NBC News'in 7 bin 105 yetişkinle yaptığı araştırmaya göre Amerikalıların yüzde 70'i yapay zekadan heyecan duymaktan çok endişe ediyor. Katılımcıların yüzde 52'si yapay zekayı kullanırken, yalnızca yüzde 18'i ürettiği bilgilere güveniyor. Araştırmada yüzde 69'luk kesim yakınlarında veri merkezi kurulmasına karşı çıkarken, yüzde 70 yapay zekanın iş kayıplarına yol açtığını düşünüyor. Katılımcıların yüzde 81'i mevcut düzenlemeleri yetersiz bulurken, yüzde 44'ü yapay zeka politikaları konusunda hiçbir siyasi partiye güvenmediğini belirtiyor.

Yapay zeka farklı sektörlerde iş süreçlerine yerleşiyor

UBS, işe alımlarda yapay zeka yetkinliğini kriter haline getiriyor. Banka, 2027'de şirkete katılacak mezun ve stajyer adaylarından yalnızca yapay zeka araçlarını kullanmış olmalarını değil, bu araçlarla iş sonuçlarını ve verimliliği nasıl geliştirdiklerini de göstermelerini isteyecek. Böylece yapay zeka okuryazarlığı finans sektöründe somut bir işe alım kriterine dönüşmeye başlıyor.

Telif ve içerik üreticileriyle yapay zeka şirketleri arasındaki mücadele sürüyor

Yapay zeka şirketlerinin eğitim verilerini nasıl kullandığına ilişkin hukuki mücadeleye yeni davalar ekleniyor. Seattle Times ve Newsday, OpenAI ile Microsoft'a dava açtı. Yayıncılar, içeriklerinin yapay zeka modellerini eğitmek amacıyla izinsiz kullanıldığını savunuyor. İki medya kuruluşu yapay zekanın gazeteciliğin ekonomik döngüsünü geri dönülemez biçimde bozma riski taşıdığını öne sürüyor.

Yapay zeka yatırımları hız kesmiyor

Mistral, 21 milyar euroyu aşan değerleme üzerinden 3 milyar euro yatırım aldı. Samsung Electronics liderliğinde gerçekleşen Seri D turuyla birlikte Mistral'in değerlemesi yaklaşık bir yıl içinde neredeyse iki katına çıktı.

Cognition, 48 milyar dolar değerleme üzerinden 2 milyar dolar yatırım aldı. Devin isimli yapay zeka yazılım mühendisiyle tanınan şirket, yeni sermayeyi modellerini ve ürünlerini geliştirmek, hesaplama altyapısını ölçeklendirmek ve büyümesini desteklemek için kullanmayı planlıyor.

Sağlık tarafında Forus 150 milyon dolar yatırım aldı. İlaç erişimi ve reçete yönetimi süreçlerine odaklanan girişim, yatırımla birlikte yapay zeka destekli ağını yeni tıbbi uzmanlıklara genişletmeyi ve tedavi süreçlerindeki daha fazla operasyonu ajanlarla otomatikleştirmeyi hedefliyor.

Hukuk teknolojileri de yatırımcıların radarında. Harvey, 15,5 milyar dolar değerleme üzerinden 550 milyon dolar yatırım aldı. Hukuk ve profesyonel hizmetler alanına özel yapay zeka yazılımları geliştiren şirketin yatırım turuna Diffusion ve Lightspeed Venture Partners ortaklaşa liderlik etti.

Yapay zeka destekli CRM platformu geliştiren Lightfield, 47 milyon dolar yatırım aldı. Lightfield'in 47 milyon dolarlık A serisi yatırım turuna Andreessen Horowitz (a16z) liderlik etti.

Şimdiye kadar kullanıcıların etiketlendiği içerikler profil içindeki ayrı "Etiketlenenler (Tagged)" sekmesinde görüntüleniyordu. Bu sekme varlığını korumaya devam edecek. Bununla beraber kullanıcılar artık burada yer alan istedikleri gönderileri ana profil akışlarına da taşıyabilecek. Böylece örneğin bir arkadaşın paylaştığı grup fotoğrafını yeniden yüklemeye veya aynı içeriği kendi hesabından tekrar paylaşmaya gerek kalmayacak.

Kullanıcılar, etiketlenilen bir gönderiyi profile eklemek için etiketlendiklerinde aldıkları doğrudan mesaj bildiriminden veya gönderinin menüsünden "Add to grid" seçeneğini kullanabilecek. "Etiketlenenler" sekmesindeki bir gönderiye basılı tutarak da aynı seçeneğe ulaşmak mümkün.

Profile eklenen içeriğin, orijinal gönderinin yeni bir kopyasını oluşturmadığını da ekleyelim. Orijinal paylaşım, içeriği yayımlayan hesabın profilinde kalmaya devam ediyor. Kullanıcılar daha sonra gönderiyi kendi ana profillerinden kaldırabiliyor. Yine de bu işlem içeriğin "Etiketlenenler" sekmesinden kaldırılması anlamına gelmiyor.

Ayrıca Instagram, gönderinin kimler tarafından görülebileceğinin hem kullanıcının hem de gönderiyi paylaşan hesabın gizlilik ayarlarına bağlı olduğunu belirtiyor. Profile eklenen etiketli gönderiler varsayılan olarak ters kronolojik sırayla gösteriliyor. Ancak Instagram'ın haziran ayında kullanıma sunduğu profil ızgarasını yeniden sıralama özelliği sayesinde kullanıcılar bu gönderilerin profildeki yerini değiştirebiliyor.

Yeni özelliğin içerik üreticileri ve markalar açısından da önem taşıdığını belirtelim. İçerik üreticileri, etiketlendikleri marka kampanyalarını veya ortak çalışmaları yeniden paylaşmaya ya da Instagram'ın ortak gönderi özelliğini kullanmaya ihtiyaç duymadan kendi profillerinde öne çıkarabilecek. Birden fazla içerik üreticisinin yer aldığı kampanyalarda da aynı gönderinin farklı profillerde gösterilebilmesi mümkün olacak.

Instagram'ın son dönemde profil görünümü ve içerik yönetimi tarafındaki seçenekleri artırdığını söyleyebiliriz. Şirket haziran ayında kullanıcıların profil ızgarasındaki gönderileri yeniden sıralamasına imkan tanımıştı. Bunun yanı sıra videolardaki klipleri otomatik olarak düzenleyerek ilk taslağı oluşturan First Draft ve mevcut gönderilerdeki müziğin sonradan değiştirilmesini sağlayan Replace Audio gibi araçlar da platformun içerik oluşturma ve yönetme tarafındaki son yenilikleri arasında yer alıyor.

Görsel Kaynak: Instagram

Snapchat Plans kapsamında kullanıcılar bir etkinlik oluşturup 200 kişiye kadar arkadaşını davet edebiliyor. Davet edilen kişiler ise Gidiyorum, Belki veya Gidemem seçeneklerinden biriyle katılım durumunu belirleyebiliyor. Etkinlik oluşturulduktan sonra ev sahibi katılımcıları görebiliyor, yeni kişiler davet edebiliyor ve etkinlik detaylarını değiştirebiliyor. Konuklar da katılımcı listesini görüntüleyebiliyor, RSVP yanıtlarını değiştirebiliyor ve etkinlik başlamadan bir saat önce hatırlatma alabiliyor.

Snapchat'in yeni özelliği, özellikle genç kullanıcılar arasında popüler olan etkinlik planlama platformu Partiful ile rekabeti de beraberinde getiriyor. Şirket, Snapchat Plans ile doğum günü kutlamaları, spor etkinlikleri, ders çalışma buluşmaları ve hafta sonu planları gibi farklı etkinliklerin organize edilmesini hedefliyor.

Snapchat ayrıca kullanıcı profillerine My Plans adlı yeni bir bölüm ekliyor. Kullanıcılar bu bölüm üzerinden devam eden, yaklaşan ve geçmiş etkinliklerini görüntüleyebiliyor. Özelliklerin tamamı özel olarak çalışıyor ve oluşturulan etkinliklere yalnızca davet edilen kişiler katılabiliyor.

Öte yandan Apple da geçtiğimiz yıl özel davetiyeler oluşturmayı sağlayan Invites uygulamasını kullanıma sunarak etkinlik planlama alanına adım atmıştı.

İtalyan merkezli Bending Spoons, ekiplerin internet üzerinden birlikte çalışmasını sağlayan Miro'yu 1,36 milyar dolar nakit karşılığında satın alıyor. Miro'nun 2021'in sonunda 17,5 milyar dolar değerlemeye ulaştığını sizlere hatırlatalım.

2011 yılında RealtimeBoard adıyla kurulan Miro, özellikle COVID-19 pandemisi sırasında uzaktan çalışmanın yaygınlaşmasıyla hızlı bir büyüme yakaladı. Platform, ekiplerin aynı çalışma alanında fikirlerini paylaşmasına, notlar almasına, çizimler yapmasına ve planlar oluşturmasına imkan tanıyor. Miro zaman içinde 250'den fazla uygulamayla entegre hale gelirken Atlassian, Cisco, Microsoft ve Zoom gibi şirketlerle de iş birlikleri kurdu.

Miro, bugün 100 milyondan fazla kullanıcıya ve 4 milyondan fazla ücretli kullanıcıya sahip. Şirketin yıllık yinelenen geliri yaklaşık 600 milyon dolar seviyesinde. Bu gelirin yüzde 90'ı işletmeler ve kurumsal müşterilerden geliyor. Miro'nun yaklaşık 435 milyon dolar net nakdi bulunuyor ve şirket kârlı durumda.

Buna rağmen Miro'nun değerlemesi son yıllarda önemli ölçüde geriledi. Pandemi sonrasında şirketlerin yazılım harcamalarını azaltması ve farklı ihtiyaçları tek bir platform üzerinden karşılamaya yönelmesi, Miro gibi tek bir alana odaklanan yazılım şirketlerini etkiledi. Miro ayrıca Canva, Figma ve Microsoft gibi güçlü rakiplerle rekabet ediyor. Miro'nun yaklaşık 1.200 çalışanı bulunuyordu. Şirket, Şubat 2023'te 119 çalışanını, Ekim 2024'te ise 275 çalışanını işten çıkardı.

Gemini'ın Windows uygulamasında öne çıkan özelliklerden biri Alt + Space klavye kısayolu. Kullanıcılar farklı bir uygulamada çalışırken bu kısayola basarak Gemini'ı mevcut ekranın üzerinde açabiliyor. Google, bu özelliğin bir belgedeki bilgileri hızlıca kontrol etmek veya bir sunum için başlık fikirleri oluşturmak gibi görevlerde kullanılabileceğini ifade ediyor.

Kullanıcılar, Gemini ile sohbet etmenin ötesinde çok adımlı görevleri Google'ın kişisel yapay zeka ajanı Gemini Spark'a devredebiliyor. Ayrıca Gemini, Gmail ve Google Drive gibi Google uygulamalarındaki bilgilerden yararlanarak proje özeti hazırlama gibi görevleri de yerine getirebiliyor. Gemini Spark ve bazı gelişmiş özelliklerin kullanımı için Google AI aboneliği gerekiyor; kullanılabilirlik bölgeye göre değişebiliyor.

Görsel ve video üretimi de masaüstüne geliyor

Windows uygulaması Gemini'ın üretken yapay zeka araçlarını da tek bir arayüz altında topluyor. Kullanıcılar Nano Banana ile görsel üretebilirken, Gemini Omni üzerinden video oluşturabiliyor. Böylece metin yazma ve bilgi toplamanın yanı sıra görsel içerik üretimi de doğrudan masaüstü uygulaması üzerinden gerçekleştirilebiliyor.

Google, uygulamayı arka planda çalışırken bilgisayarın performansını olumsuz etkilememesi için "hafif ve sessiz" olacak şekilde tasarladığını belirtiyor. Şirket ayrıca Windows uygulamasına önümüzdeki dönemde daha fazla yerel masaüstü özelliği eklemeyi planlıyor.

Gemini'ın Windows'a gelişi, Google'ın yapay zeka asistanını bağımsız bir web hizmetinin ötesine taşıyarak kullanıcıların günlük bilgisayar kullanımının daha doğrudan bir parçası haline getirme stratejisinin devamı niteliğinde. Nisan ayında Mac için masaüstü uygulamasını kullanıma sunan şirket, Windows sürümü ile daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaşmayı hedefliyor. 

Şu an geliştirme aşamasında olan platform, dinleyicilere katılımcı sanatçıların parçalarını kullanarak remiksler yapma, şarkıları yeni yorumlarla şekillendirme ve kişiselleştirilmiş vokal deneyimleri yaratma imkanı sunuyor. Şirketler, yapay zeka destekli müzik inovasyonunun insan sanatına saygı duyarak, sanatçıların ve söz yazarlarının yaratılan değerden pay almalarını sağlayacak şekilde inşa edilmesi gerektiğini vurguluyor. UMG yöneticileri, sorumlu yapay zekanın sanatçılar ve hayranlar arasındaki bağı derinleştirirken yeni gelir kapıları açabileceğini ifade ediyor.

Yeni platform ElevenLabs'in mevcut müzik ürünlerinden ayrı olarak sunuluyor. Şirketin mevcut çözümleri arasında geliştiriciler ve kurumlar için sunulan Music API hizmeti ile vokaller, enstrümanlar ve tarz üzerinde detaylı kontrol sağlayan, sizlere Nisan ayında tanıttığımız ElevenMusic uygulaması bulunuyor. Ortaklık kapsamında önümüzdeki süreçte hem hayranlar hem de sanatçılar için yeni araçların ve ürünlerin geliştirilmesi planlanıyor.

The Boring Company, 23 milyar dolar değerleme üzerinden 3 milyar dolar yatırım aldı. Şirketin 3 milyar dolarlık D serisi yatırım turuna Birleşik Arap Emirlikleri liderlik etti. ABD merkezli The Boring Company'nin yatırım turunda Human Capital, Vy Capital, Valor Equity Partners, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz (a16z), Temasek, Shamal Holding ve Baron Capital yer aldı.

Şirket, yeni yatırımı Birleşik Arap Emirlikleri’nde 150 kilometreden fazla tünel inşa etmek ve tünel projelerini genişletmek için kullanacağını açıkladı.

The Boring Company, Elon Musk tarafından kurulan ve temel olarak yer altı tünelleri inşa eden bir altyapı şirketi olarak dikkat çekiyor. Şirket, şehirlerdeki yoğun araç trafiğini azaltmak amacıyla yolların yer altına taşınmasını hedefliyor. Bu kapsamda araçların kullanabileceği tüneller ve bu tüneller arasında ulaşım sağlayan sistemler geliştiriyor.

Şirketin yaklaşımında, geleneksel tünel projelerine kıyasla daha hızlı ve daha düşük maliyetle tünel açmak önemli bir yer tutuyor. Bunun için tünel açma makineleri geliştiriyor ve mevcut tünel açma süreçlerini daha verimli hale getirmeye çalışıyor. Amaç, şehirlerin mevcut ulaşım altyapısına alternatif oluşturabilecek geniş bir yer altı ağı kurmak.

The Boring Company'nin bugüne kadarki en önemli uygulamalarından biri Las Vegas'taki Vegas Loop projesi. Şirket burada oteller, kumarhaneler ve kongre merkezleri arasında ulaşım sağlayan yer altı tünelleri işletiyor. Bunun yanı sıra Nashville gibi farklı şehirlerde de yeni tünel projeleri üzerinde çalışıyor.

ChatGPT for Financial Services, OpenAI'ın yeni modeli GPT-6 Astra ile çalışıyor. Şirket, modelin finansal veri araçları arasında bilgi bulma, finansal akıl yürütme ve üretilen içeriklerin doğruluğu konusunda önceki modellere kıyasla geliştirildiğini belirtiyor.

Platform, LSEG News, PitchBook, Daloopa, Crunchbase ve Quartr gibi kaynaklardan elde edilen verileri doğrudan bünyesinde barındırıyor. Bu kaynaklar üzerinden şirketlerin finansal tablolarına, temel göstergelerine ve bilanço açıklamalarının dökümlerine erişilebiliyor. Veriler, araştırma sonuçlarının daha hızlı sunulması ve kullanılan kaynakların yanıt içinde gösterilebilmesi amacıyla OpenAI’ın altyapısında indeksleniyor.

Kurumlar, mevcut aboneliklerini kullanarak FactSet, S&P Global, Preqin ve Datasite gibi harici veri kaynaklarını da sisteme bağlayabiliyor. Böylece çalışanlar, şirket içi verilerle üçüncü taraf finansal verileri aynı çalışma alanında birlikte değerlendirebiliyor.

ChatGPT for Financial Services ile bir şirket ya da sektör hakkında farklı kaynaklara dayanan araştırmalar yürütülebiliyor, finansal modeller hazırlanabiliyor ve kurumun kendi şablonları kullanılarak sunumlar oluşturulabiliyor. Platform, araştırmada yararlandığı bilgileri kaynaklarıyla birlikte sunarken elde edilen verileri tablolar ve sunum dosyaları gibi farklı çıktılara dönüştürebiliyor.

Ürünün hedeflediği görevlerin önemli bir bölümü, yatırım bankalarında özellikle junior çalışanlar tarafından yürütülen araştırma, veri toplama, finansal modelleme ve sunum hazırlama süreçlerinden oluşuyor. OpenAI'ın ürünü bu işlerin tamamen insansız yürütülmesini sağlayan bir sistem olarak değil, çalışanların hazırlık süresini kısaltan bir araç olarak konumlandırdığı görülüyor. Bununla birlikte platformun yaygınlaşması, yatırım bankacılığındaki giriş seviyesi rollerin kapsamının nasıl değişeceğine ilişkin tartışmaları da beraberinde getirebilir.

Ürün, yatırım bankası Morgan Stanley ve yatırım danışmanlığı şirketi Evercore ile yürütülen tasarım ortaklıkları kapsamında geliştirildi. İki şirket, finans kuruluşlarının veri kullanımı, iş akışları ve güvenlik gereksinimlerinin ürünün yapısına aktarılmasına katkıda bulundu.

ChatGPT Enterprise'ın güvenlik altyapısını temel alan platform; rol tabanlı erişim, veri şifreleme ve çalışma alanı kayıtlarının denetim sistemlerine aktarılması gibi özellikler sunuyor. Bu kontroller, özellikle hassas müşteri ve şirket verileriyle çalışan finans kuruluşlarının düzenleyici gerekliliklerine yanıt vermeyi amaçlıyor.

OpenAI, ilerleyen dönemde ürüne daha fazla finansal veri kaynağı eklemeyi ve modellerini bu verileri farklı görevlerde kullanacak şekilde geliştirmeyi planlıyor. Şirket ayrıca başlangıçta yatırım bankacılığı ve hisse senedi araştırmalarına odaklanan platformu, finansal hizmetler sektörünün diğer alanlarına da taşımayı hedefliyor.

Ana görsel: ChatGPT

Uber, ocak ayında da Hindistan merkezli girişime 7 milyon dolar yatırım yapmıştı. 2024 yılında kurulan Carrum Mobility, Uber için araç filosu ve sürücü yönetimi yapıyor. Girişim, Bengaluru, Haydarabad, Mumbai, Pune, Delhi ve Kalküta'da yaklaşık 5 bin 100 araca sahip ve 18 binden fazla sürücüyü platformuna dahil etmiş durumda.

Carrum, Uber'in Hindistan'daki Uber Go, Premier ve premium Black kategorileri için araç sağlıyor. Yeni yatırımla birlikte Carrum'ın yatırım sonrası değerlemesi 168 milyon dolara yükseldi. Ocak ayındaki yatırım sonrasında şirketin değerlemesi yaklaşık 63 milyon dolar seviyesindeydi. Uber'in Carrum'daki payı ise yüzde 10'ların ortasına ulaştı. Carrum'ın gelirleri de hızlı bir büyüme gösteriyor.

Girişim, Mart 2026'da sona eren mali yılda yaklaşık 24,5 milyon dolar gelir elde etti. Bu rakam bir önceki yıl 6,5 milyon dolar seviyesindeydi. Şirketin net kârı da aynı dönemde yaklaşık 368 bin dolardan 736 bin dolara yükseldi.

Carrum, yeni yatırımla birlikte önümüzdeki 12 ay içinde filosunu iki katından fazla büyüterek yaklaşık 11 bin araca çıkarmayı planlıyor. Girişim ayrıca yeni şehirlere açılmak, teknoloji platformunu geliştirmek ve büyüme kapsamında yeni çalışanlar işe almak için yatırımın bir bölümünü kullanacak. Uber ile Carrum arasındaki iş birliği özellikle premium araç kategorilerinde önem kazanıyor. Carrum, Hindistan'da Uber Black'in en büyük filo ortağı konumunda bulunuyor.

V4.1 Flash'ın dikkat çeken özelliklerinden biri de yerleşik multimodal görsel anlama desteği sunması. Böylece model, metin tabanlı görevlerin yanında görsel girdileri de doğrudan işleyebiliyor. Hatırlatmak gerekirse DeepSeek, geçtiğimiz ağustos ayında V4 Flash'ın görsel girdileri destekleyen deneysel sürümü V4 Flash Vision Exp'i yayınlamıştı. V4.1 Flash ile multimodal (çok modlu) yetenekler artık yeni mimarinin doğrudan bir parçası haline geliyor.

V4 Pro'yu geride bırakıyor

DeepSeek'in paylaştığı benchmark sonuçlarına göre V4.1 Flash; GPQA Diamond'da 90,9, Terminal-Bench 2.1'de 90,6 ve DeepSWE v1.1'de 74,2 puana ulaşıyor. Modelin Codeforces derecelendirmesi ise 3471 olarak paylaşıldı. Şirket ayrıca V4.1 Flash'ın performans, maliyet, hız ve toplam görev tamamlama süresi gibi temel ölçütlerde DeepSeek V4 Pro'yu geride bıraktığını ifade ediyor. Söz konusu sonuçların DeepSeek tarafından paylaşılan benchmark verilerine dayandığını belirtelim.

Bu performans farkı DeepSeek'in mevcut model portföyünü de değiştirecek. V4 Flash ve V4 Flash Vision Exp modelleri kullanımdan kaldırılırken, mevcut model adları uyumluluğun korunması için geçici olarak V4.1 Flash'a yönlendirilecek. API üzerinden en güncel Flash modeline erişmek isteyen geliştiriciler ise deepseek-flash model adını kullanabilecek.

DeepSeek aynı zamanda V4 Pro'yu da aşamalı olarak kullanımdan kaldırmayı planlıyor. Şirketin açıklamasına göre 14 Eylül saat 12.00'den itibaren Pekin saatiyle, V4.1 Pro yayınlanana kadar deepseek-v4-pro üzerinden yapılan istekler V4.1 Flash'a yönlendirilecek ve V4.1 Flash fiyatlandırması üzerinden ücretlendirilecek. Şirket, V4.1 Flash'ın piyasaya çıkışıyla birlikte Flash serisinin API fiyatlarını da düşürdüğünü açıkladı.

DeepSeek'in V4.1 Flash hamlesi, şirketin halka arz hazırlıklarının gündemde olduğu bir dönemde geliyor. Reuters'ın paylaştığına göre Hangzhou merkezli girişim, Şanghay Borsası'nın teknoloji şirketlerine odaklanan STAR Market'ında halka arz gerçekleştirmek için hazırlıklara başladı. DeepSeek'in yeni sermayeyi bilgi işlem altyapısı, model geliştirme ve yetenekli çalışanları şirkette tutmak için kullanmayı hedeflediği belirtiliyor

V4.1 Flash'ın küçük ve hızlı bir model olarak V4 Pro seviyesinin üzerine konumlandırılması, DeepSeek'in mimari verimlilik ve çıkarım maliyetlerini düşürmeye odaklanan yaklaşımını öne çıkarıyor. Şirketin V4.1 Flash'ı yeni bir mimari ailesinin en küçük üyesi olarak tanımlaması ise önümüzdeki dönemde bu mimariyi kullanan daha büyük modellerin, özellikle de V4.1 Pro'nun, geleceğine işaret ediyor.

2025'te kurulan şirket, yeni yatırımı yapay zeka odaklı CRM platformunu geliştirmek ve büyütmek için kullanacağını açıkladı. 

Lightfield, Keith Peiris ve Henri Liriani tarafından hayata geçirildi. Platform, şirketlerin müşteri ilişkilerini ve satış süreçlerini yönetmesini sağlayan yapay zeka odaklı bir CRM platformu geliştiriyor. Geleneksel CRM'lerde çalışanların e-posta, toplantı ve müşteri görüşmelerindeki bilgileri sisteme manuel olarak girmesi gerekirken Lightfield, e-posta, takvim, Slack ve LinkedIn gibi araçlardaki müşteri etkileşimlerini otomatik olarak topluyor ve yapılandırıyor.

Platform, bu etkileşimlerden şirketin müşterileri, satış fırsatları, riskleri, ihtiyaçları ve sonraki adımları hakkında sürekli güncellenen model oluşturuyor. Böylece çalışanlar müşterilerle ilgili tüm geçmişi tek bir yerde görebilirken yapay zeka ajanları da bu veriyi kullanarak toplantılara hazırlık yapabiliyor, satış fırsatlarını analiz edebiliyor, takip e-postaları hazırlayabiliyor ve eksik CRM verilerini tamamlayabiliyor.

Lightfield'ın temel farkı, yapay zekayı mevcut bir CRM'in üzerine eklenen bir özellik olarak değil, CRM'in temel mimarisinin parçası olarak tasarlaması. Şirket, yapay zeka ajanlarının şirket verileri üzerinde daha güvenilir şekilde çalışabilmesi için verileri sürekli güncel tutan bir yapı sunuyor ve API, MCP ve CLI üzerinden bu verilerle yeni ajanlar, otomasyonlar ve iş akışları oluşturulmasına imkan tanıyor.

Suno Baş Ürün Sorumlusu Jack Brody'nin paylaştığına göre v6, önceki modellerden farklı olarak sıfırdan ve yeni bir veri seti kullanılarak eğitildi. Bu veri setinde Warner Music Group, BMG ve Believe gibi iş ortaklarından lisanslanan içeriklerin yanı sıra kullanıcılar tarafından sağlanan veriler de bulunuyor. Şirket, önceki modellerinin eğitiminde kullanılan verilerin yeni modelde kullanılmadığını belirtiyor. Bununla birlikte yeni eğitim veri setinin tüm kapsamına ilişkin ayrıntılar paylaşılmış değil.

v6, v6-Wild ve v6-mini

Yeni model ailesinde üç farklı seçenek bulunuyor. v6, belirli bir yaratıcı hedef doğrultusunda daha kontrollü ve öngörülebilir sonuçlar üretmek isteyen kullanıcılara odaklanıyor. Daha deneysel bir seçenek olan v6-Wild ise beklenmedik sonuçlar ve yeni fikirler üretmek üzere tasarlanmış durumda. Her iki model de Suno'nun Pro ve Premier abonelerine sunuluyor. v6-mini ise tüm kullanıcıların ücretsiz olarak erişebileceği daha hafif ve hızlı bir model. Suno, v6-mini'nin ücretsiz müzik oluşturma modelleri arasında hızlı sonuç üretmesiyle öne çıkacağını belirtiyor.

The Verge'ün testlerine göre mini modelin çıktıları diğer v6 modellerine kıyasla daha basit olabiliyor. Aynı şekilde yapay zeka üretimine özgü ses bozulmalarına daha sık rastlanabiliyor. Suno'nun yeni modellerinde özellikle müzik türlerini ve stil tanımlarını anlama yeteneğinin geliştiği görülüyor. Testlerde v6'nın hyperpop ve krautrock gibi türlere yönelik istemleri önceki modellere kıyasla daha doğru yorumladığı belirtiliyor. Buna karşılık model, bilinçli şekilde detone vokaller veya uyumsuz enstrümanlar gibi insan performansındaki doğal kusurları üretmekte hala zorlanıyor.

Şarkılar sohbet ederek düzenlenebilecek

v6 ile birlikte Suno'nun kullanıcı deneyiminde de önemli değişiklikler yapılıyor. Kullanıcılar artık bir parçanın belirli bölümlerini doğal dil kullanarak sohbet üzerinden değiştirebiliyor. Örneğin tek bir şarkı sözü veya gitar bölümü üzerinde değişiklik yapmak için parçanın tamamını yeniden oluşturmak gerekmiyor.

Bunun yanında Suno kütüphanesinde yer alan farklı çıktılar bir araya getirilebiliyor. Üstelik istemler de yalnızca metinle sınırlı değil; kullanıcılar görsel, video veya ses dosyalarından yola çıkarak yeni müzikler oluşturabiliyor. Şirket, v6'nın kullanıma sunulmasıyla birlikte eski modellerini aşamalı olarak kaldırarak platformu tamamen yeni model ailesine taşımayı planlıyor.

Sanatçılar yapay zeka ile üretilen içeriklerden gelir elde edebilecek

Suno'nun müzik şirketleriyle kurduğu yeni ilişki yalnızca modelin eğitim verileriyle sınırlı değil. Şirket bir sonraki aşamada, belirli sanatçılar etrafında geliştirilecek ve katılımın isteğe bağlı olacağı yapay zeka ürünleri üzerinde çalışıyor. Suno CEO'su Mikey Shulman'ın aktardığına göre sanatçılar bu deneyimlere dahil olup olmamayı kendileri seçebilecek ve katılmaları durumunda gelir elde edebilecek. Böylece hayranların bir sanatçının müziğinden yola çıkarak yeni içerikler oluşturması gibi deneyimlerin lisanslı ve gelir paylaşımına dayalı bir yapıya taşınması hedefleniyor.

Suno'nun v6 ile attığı adım, üretken yapay zeka şirketleri ile müzik endüstrisi arasındaki ilişkinin dava ve telif tartışmalarından lisanslama ve gelir paylaşımı modellerine doğru evrilebileceğini gösteriyor. Şirketin sanatçılara yönelik opt-in ürünlerinin nasıl çalışacağı ve sanatçılara ne ölçüde gelir sağlayacağı ise bu yaklaşımın müzik endüstrisindeki etkisini belirleyecek temel unsurlar arasında yer alacak.

Yenilenen uygulamanın öne çıkan özelliklerinden biri Health Age, yani "Sağlık Yaşı". Health Age, kullanıcının sağlık göstergelerini kronolojik yaşıyla karşılaştırarak vücudunun sağlık açısından hangi yaş seviyesinde olduğunu göstermeyi amaçlıyor. Hesaplamada Apple Watch tarafından toplanan VO2 max, uyku ve diğer sağlık verilerinin yanı sıra kan testlerinden elde edilen biyobelirteçler de kullanılabiliyor.

Sağlık verileri Longevity sekmesinde toplanıyor

Apple bunun yanında uygulamaya Longevity isimli yeni bir sekme ekliyor. Longevity, Apple Watch ve iPhone'dan gelen uzun vadeli verileri analiz ederek uyku, hareket, kalp sağlığı ve diğer sağlık göstergelerini tek bir yerde değerlendirecek. Kullanıcıların laboratuvar sonuçları da bu analizlere dahil edilebilecek.

ABD'deki kullanıcılar için Apple, laboratuvar testlerini uygulamayla daha doğrudan ilişkilendiren bir adım da atıyor. Şirket, Quest Diagnostics ile yaptığı iş birliği kapsamında 119 dolar karşılığında 50'den fazla biyobelirteci kapsayan bir kan testi paneline erişim sunacak. Ayrıca kullanıcılar ayrıca mevcut laboratuvar sonuçlarını manuel olarak ekleyebilecek veya desteklenen sağlık kayıtlarını uygulamaya aktarabilecek.

Uygulamadaki bir diğer yenilik ise Insights sekmesi. Bu alan, kalp sağlığı, uyku, fitness, yaşamsal göstergeler ve döngü takibi gibi alanlardaki güncel verileri bir araya getirerek kullanıcıya gün içinde değişen özetler sunacak. Apple Intelligence bu verilerden hareketle kişiselleştirilmiş öneriler de oluşturabilecek. Örneğin uygulama, kardiyovasküler kondisyonunu geliştirmek isteyen bir kullanıcıya sabah koşusuna interval egzersizleri eklemesini önerebilecek.

Readiness skoru günlük fiziksel durumu değerlendirecek

Apple Watch Series 12 ve Ultra 4 ile gelen Readiness özelliği ise kullanıcının güne fiziksel olarak ne kadar hazır olduğunu göstermeyi hedefliyor. Sistem son dönemdeki aktivite, yaşamsal göstergeler ve uyku verilerini analiz ederek her sabah bir skor oluşturuyor. Böylece kullanıcının yoğun bir antrenmana hazır olup olmadığı veya toparlanmaya daha fazla zaman ayırmasının gerekip gerekmediği konusunda fikir vermesi amaçlanıyor.

Apple, hareket ve fiziksel kapasite değerlendirmelerini de Sağlık uygulamasına taşıyor. Kullanıcılar Apple Watch ve iPhone'u kullanarak belirli hareketleri gerçekleştirebilecek ve vücutlarının nasıl hareket ettiğine ilişkin değerlendirmeler alabilecek.Süreç sırasında ekrandaki bir eğitmen hareketlerin nasıl yapılacağını gösterebilecek. Bu özellik özellikle ileri yaştaki veya sakatlık sonrası iyileşme sürecindeki kullanıcılar için sunuluyor.

Ayrıca Apple, iPhone kamerası ve Apple Watch'u birlikte kullanan bir VO2 max değerlendirmesi sunuyor. Kullanıcı belirli egzersizleri gerçekleştirirken sistem hareketleri analiz ederek sonuçları doğrudan kullanıcıya gösterecek. Yenilenen Sağlık uygulamasının 2026'nın ilerleyen dönemlerinde kullanıma sunulması planlanıyor. Uygulama ilk aşamada ABD İngilizcesi desteğiyle kullanıma açılacak.

Apple’ın donanımdan sorumlu yöneticisi Johny Srouji tarafından paylaşılan bilgilere göre şirket, üretim sırasında yapay zeka algoritmalarından yararlanarak her bir menteşeyi, kendisi için en uygun gövde parçasıyla eşleştiriyor. Bu yaklaşım, menteşe ile cihaz gövdesi arasında mümkün olduğunca hassas bir hizalama sağlanmasını amaçlıyor.

Menteşedeki küçük yüzey farklılıkları 3D baskıyla gideriliyor

Üretim süreci bununla da sınırlı değil. Apple, her bir menteşenin yüzey yapısını konfokal lazer yardımıyla tarıyor. Ardından yüzeyde kalan küçük dalgalanmaları ortadan kaldırmak için özel bir fotopolimer malzemeden 25 mikro katmana kadar 3D baskı uygulanıyor. Böylece seri üretimde ortaya çıkabilecek küçük fiziksel farklılıkların cihaz bazında düzeltilmesi hedefleniyor.

Apple’ın yapay zekayı burada doğrudan telefondaki bir kullanıcı özelliği yerine üretim ve kalite kontrol sürecinin bir parçası olarak konumlandırması dikkat çekiyor. Özellikle menteşe gibi mekanik toleransların ve parçalar arasındaki uyumun kritik olduğu bir bileşende, her parçaya özel üretim optimizasyonu yapılması katlanabilir telefonların kronik sorunlarından biri olan dayanıklılık konusunda şirkete avantaj sağlayabilir.

Apple dayanıklılık sorununa farklı yöntemlerle yaklaşıyor

Katlanabilir telefonlar, hareketli parçaları ve sürekli açılıp kapanan ekran yapıları nedeniyle geleneksel akıllı telefonlara kıyasla daha yoğun mekanik aşınmaya maruz kalabiliyor. Apple da iPhone Duo’da bu soruna karşı menteşe sisteminin yanı sıra farklı malzeme ve üretim tekniklerinden yararlanıyor. Şirket, cihazda yansıma ve parlamayı azaltmayı amaçlayan özel bir nano dokulu yüzey kullandığını belirtiyor. Buna ek olarak iPhone Duo’nun dayanıklılığını artırmak amacıyla çok katmanlı bir laminasyon yapısından yararlanılıyor.

Tüm bu önlemlerin iPhone Duo’nun uzun vadeli kullanımında nasıl bir sonuç vereceğini görmek için ise kullanıcı deneyimlerini ve bağımsız dayanıklılık testlerini beklemek gerekecek. Ancak Apple’ın yapay zekayı yalnızca yazılım özelliklerinde değil, fiziksel ürünlerinin üretim süreçlerinde de kullanması, şirketin yapay zeka yaklaşımının donanım tarafında nasıl genişleyebileceğine dair önemli bir örnek sunuyor.

Şirket, yeni yatırımı ürün geliştirme kapasitesini artırmak, kurumsal entegrasyonlarını yaygınlaştırmak ve İngiltere ile Körfez ülkeleri başta olmak üzere global pazarlara açılma sürecini hızlandırmak için kullanacağını açıkladı. 

İstanbul merkezli Safahat.ai, Ahmet Necip Arslan tarafından 2025 yılında İstanbul’da kuruldu. Şirket, hukuk süreçlerini yapay zeka ile otomatikleştiriyor. Platform; icra takibi, dava süreçleri ve sözleşme yönetimini tek bir yapı altında bir araya getirerek hukuk ekiplerinin yüksek hacimli operasyonlarını daha hızlı ve verimli şekilde yönetmesine yardımcı oluyor.

Platform, icra dosyalarının toplu yönetiminden dava dosyalarının analizine, dilekçe hazırlanmasından sözleşme üretimi ve risk analizine kadar farklı hukuki süreçleri destekliyor. Yapay zeka ayrıca dosyaların sınıflandırılması, önceliklendirilmesi ve iş dağıtımı gibi operasyonel süreçlerde de kullanılıyor. Türk hukukuna ve Türkçe hukuki dile özel geliştirilen Safahat.ai, kurumların kendi altyapılarında çalışabilen on-premises modeliyle veri güvenliğine de odaklanıyor.

Bu sayede özellikle bankalar, finans kuruluşları ve regülasyon yoğun sektörlerde hukuki verilerin kurum dışına çıkarılmadan işlenmesini sağlarken hukuk profesyonellerinin rutin operasyonlar yerine muhakeme ve karar gerektiren işlere odaklanmasına yardımcı olmayı amaçlıyor.

Insha Ventures Genel Müdürü Hasan Sami Bayansar, Safahat.ai’nin Türk hukukuna ve hukuk diline özel geliştirdiği yapay zeka teknolojisini ve veri güvenliği odaklı yaklaşımını değerli bulduklarını belirtiyor. Bayansar, Insha Ventures’ın fintech ve teknoloji alanındaki deneyimiyle girişimin büyümesine stratejik katkı sağlamayı hedeflediklerini ifade ediyor.

Azerbaycanlı girişimciler Ali Gara ve Tural Aliyev tarafından 2021 yılında kurulan MagicPort, özellikle bir geminin yükleme, boşaltma, ikmal, denetim veya farklı hizmetler için limana gelişi sırasında gerçekleşen operasyonlara odaklanıyor. 

Bu arada MagicPort'un kurucu ortaklarının deneyimiyle de öne çıktığını belirtelim. Ali Gara, girişimcilik öncesinde BP, Azerbaycan Merkez Bankası ve Uluslararası Finans Kurumu'nda görev yaptı. Şirketin kurucu ortağı ve CTO'su Tural Aliyev ise MagicPort'un teknoloji ve ürün geliştirme süreçlerini yönetiyor. Aliyev daha önce ITCITY'nin kurucu ortağı ve IT direktörü olarak Azerbaycan teknoloji ekosisteminde faaliyet gösterirken veri analitiği, uygulama geliştirme ve e-öğrenme alanlarında çalıştı. COVID-19 döneminde ise ekibiyle birlikte uzaktan eğitimi kolaylaştırmayı amaçlayan DiVOC isimli donanım ve yazılım çözümünü geliştirdi.

Platformun öne çıkan özellikleri 

Liman uğraklarında armatörler, acenteler, liman idareleri, tedarikçiler, mürettebat ve hizmet sağlayıcılar aynı süreç içinde birlikte çalışıyor. Ancak tarafların farklı sistemler kullanması ve zaman açısından kritik bilgilerin e-posta, mesajlaşma uygulamaları ve elektronik tablolar üzerinden paylaşılması operasyonel görünürlüğü azaltırken, tekrar eden işlere ve maliyetli hatalara da neden olabiliyor.

MagicPort'un platformu; gemi takibi, görev koordinasyonu, belge yönetimi, gider takibi ve operasyonel bilgilerin gerçek zamanlı paylaşılması gibi işlevleri tek bir sistem üzerinden sunuyor. Şirket aynı zamanda idari iş akışlarının otomasyonu ve denizcilik verilerinin analiz edilmesi için yapay zeka destekli araçlar geliştiriyor.

MagicPort, ilk aşamada sektör ilişkileri ve veri ürünlerine odaklanırken zaman içinde odağını liman operasyonlarının otomasyonuna çevirdi. MagicPort'un paylaştığı verilere göre şirket bugün 80'den fazla ülkede 300'ü aşkın şirkete hizmet veriyor. Bu tablo, geleneksel çalışma yöntemlerinin güçlü olduğu denizcilik sektöründe operasyonel verimlilik sağlayan dijital çözümlere yönelik talebin arttığını gösteriyor.

MagicPort, Temmuz 2026'da liman operasyonlarına yönelik ürünlerini ve yapay zekâ destekli platformunu geliştirmek amacıyla 3 milyon dolarlık pre-seed yatırım turunu duyurdu. Yatırım turuna INMerge Ventures, Sturgeon Capital, Hustle Fund, Everywhere Ventures, Transport Capital, Caucasus Ventures ve denizcilik yatırımcısı Scorpa Pranedya katıldı. Azerbaycan'da kurulan Caucasus Ventures aynı zamanda MagicPort'un erken dönem yatırımcıları arasında bulunuyor.

Harvey, 550 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 550 milyon dolarlık yatırım turuna Diffusion ve Lightspeed Venture Partners ortaklaşa liderlik etti. ABD merkezli Harvey'nin yatırım turunda Sequoia, Kleiner Perkins, a16z, Coatue, Conviction, Elad Gil, Evantic, GIC, Goldman Sachs Alternatives, Verified Capital, WNDR, Sapphire Ventures ve Whale Rock yer aldı.

2022 yılında kurulan şirketin değerlemesi 15,5 milyar dolara yükseldi. Harvey, yeni yatırımı yapay zeka modellerini geliştirmek için gerekli hesaplama gücüne ve yeni ekip üyelerine yatırım yapmak, ayrıca hukuk alanındaki ürün ve çözümlerini genişletmek için kullanacağını açıkladı.

Winston Weinberg ve Gabriel Pereyra tarafından kurulan Harvey, hukuk ve profesyonel hizmetler alanına özel yapay zeka yazılımı geliştiriyor. Platform, hukuk büroları ve şirketlerin hukuk ekiplerinin araştırma, belge hazırlama, sözleşme inceleme, durum tespiti, uyumluluk ve dava süreçleri gibi işlerini yapay zekayla daha hızlı yürütmesini sağlıyor. Şirketin platformunda hukukçuların doğal dille sorular sorarak hukuki araştırma yapabildiği, büyük miktarda belgeyi analiz edebildiği ve sözleşme ya da diğer hukuki dokümanların taslaklarını oluşturabildiği araçlar bulunuyor.

Harvey ayrıca, tekrarlayan ve zaman alan işleri otomatikleştirmek için yapay zeka ajanları sunuyor. Bu ajanlar, belirli görevleri baştan sona gerçekleştirebiliyor. Harvey'nin hedef kitlesini hukuk bürolarının yanı sıra şirketlerin kurum içi hukuk ekipleri oluşturuyor. Şirket, yapay zekanın hukukçuların yerini alması yerine onların daha yüksek değer taşıyan işlere odaklanmasını sağlamayı hedefliyor. Platform bugün hukuki araştırmadan sözleşme yönetimine ve belge incelemeye kadar farklı süreçlerde kullanılıyor.

Güncellemenin temel yeniliği, Google Gemini modelleriyle geliştirilen ve yapay zeka ile güçlendirilen yeni Siri asistanı. Kendi uygulaması bulunan asistan, dinamik ada üzerinden aşağı kaydırma hareketiyle çağrılabiliyor. Sistem cihaz üzerinde ve özel bulut bilişim altyapısıyla çalışan yeni nesil akıllı modellere dayanıyor.

Yazılım arayüzdeki şeffaflık efektini ayarlayan bir kaydırıcı içeren Liquid Glass tasarım güncellemelerini barındırıyor. Ayrıca uygulama açılışları, fotoğraf ve kamera yüklemeleri, AirDrop transferleri ve kablosuz ağdan hücresel veriye geçiş süreçlerinde performans iyileştirmeleri sunuluyor.

iOS 27 güncellemesini alacak iPhone modelleri

• iPhone Duo
• iPhone 18 Pro
• iPhone 18 Pro Max
• iPhone 17
• iPhone Air
• iPhone 17 Pro
• iPhone 17 Pro Max
• iPhone 16e
• iPhone 16 ve 16 Plus
• iPhone 16 Pro ve 16 Pro Max
• iPhone 15 ve 15 Plus
• iPhone 15 Pro ve 15 Pro Max
• iPhone 14 ve 14 Plus
• iPhone 14 Pro ve 14 Pro Max
• iPhone 13 ve 13 mini
• iPhone 13 Pro ve 13 Pro Max
• iPhone 12 ve 12 mini
• iPhone 12 Pro ve 12 Pro Max
• iPhone 11
• iPhone 11 Pro and 11 Pro Max
• iPhone SE (2. nesil ve sonrası)

Gelişmiş yapay zeka destekli Siri özellikleri ise yalnızca iPhone Duo, iPhone Air, iPhone 17 Pro, iPhone 17 Pro Max, iPhone 18 Pro ve iPhone 18 Pro Max modellerinde kullanılabilecek.

Telefonun dışında 5,4 inç, açıldığında ise yaklaşık 7,6 inç büyüklüğünde ve 4:3 görüntü oranına sahip bir ekran bulunuyor. Bu yapı, cihazın açıldığında küçük bir iPad'e benzer kullanım alanı sunmasını sağlıyor. İç ekran, iPhone 18 Pro Max'in ekranından yaklaşık yüzde 50 daha büyük.

Apple, cihazın tasarımında iPad'in sunduğu kullanım esnekliğinden ilham aldığını belirtiyor. Şirket özellikle telefonu açık halde dikey olarak kullanmaya ve geniş ekran üzerinden içerik tüketmeye odaklanıyor. Samsung, Xiaomi ve diğer üreticilerin son dönemde benimsediği daha kısa ve geniş katlanabilir telefon tasarımına benzer şekilde iPhone Duo da açıldığında video izlemek ve uygulamalarla çalışmak için daha kullanışlı bir ekran oranı sunmayı hedefliyor.

Apple'ın katlanabilir ekranlardaki en önemli sorunlardan biri olan ekran kat izini azaltmak için yeni bir menteşe sistemi ile dikkat çektiğini belirtelim. iPhone Duo'da Face ID yerine yan tarafta konumlandırılmış Touch ID kullanılıyor. 

 iPhone Duo, A20 Pro işlemci, 12 GB RAM ve Apple'ın C2 modemiyle birlikte geliyor. Özellikle FaceTime ve fotoğraf çekimi gibi kullanım senaryolarında geniş ekranın avantajını kullanmak için aynı anda birden fazla uygulamayı gösterebilen yeni bir arayüz ile dikkatleri üzerine çektiğini belirtmekte fayda var.

Titanyum gövde ve IP68 sertifikası

iPhone Duo'nun gövdesinde seramik fiberlerle güçlendirilmiş titanyum kullanılıyor. Cihazın ön ve arka yüzeylerinde ise Apple'ın Ceramic Shield teknolojisi yer alıyor. Katlanabilir yapısına rağmen telefonun IP68 su ve toz dayanıklılık sertifikasına sahip olması da dikkat çekiyor. iPhone Duo, Star White ve Night Sky olmak üzere iki renk seçeneğiyle sunulacak. Cihazın tasarımındaki önemli değişikliklerden biri de klasik iPhone modellerindeki Dynamic Island'ın bulunmaması.

Apple, katlanabilir form faktörüne uyum sağlamak için ön kamera ve biyometrik doğrulama sisteminde de farklı bir tasarım tercih etmiş durumda. Geniş iç ekran aynı zamanda Apple'ın iPhone ile iPad arasındaki sınırı biraz daha bulanıklaştırmasına imkan tanıyor.

iOS 27'nin iPhone Duo için büyük ekrana uyarlanmış arayüzü, uygulamaların ekran alanına göre yeniden düzenlenmesini ve yan yana uygulama kullanımını destekliyor. Böylece cihaz kapalıyken standart bir iPhone gibi kullanılabilirken açıldığında daha çok küçük bir tablet deneyimine yaklaşıyor. iPhoen Duo, 48 megapiksel Fusion ana kamera ve 2x optik yakınlaştırma sunan 48 megapiksel ultra geniş açılı kamera ile geliyor.

iPhone Duo fiyatı

iPhone Duo modelinin 16 Ekim tarihinde ülkemizde ön siparişe açılacağını da ekleyelim. iPhone Duo modeli 230 bin TL'den başlayan fiyatlarla satışa sunulacak. En pahalı modelin fiyatı ise 336 bin TL.