Yeni ürünler ve özellikler

Meta Facebook'ta yayına alınan yapay zeka destekli arama özelliği AI Mode'u duyurdu. AI Mode, uygulamanın genelindeki herkese açık paylaşımları kullanarak arama sorularını yanıtlıyor.

Pinterest yapay zeka destekli alışveriş uygulaması Ask Pinterest'i tanıttı. Pinterest, deneysel uygulaması Ask Pinterest ile yapay zeka destekli alışveriş deneyimini öne çıkarırken, reklamverenlere yönelik yeni yapay zeka araçlarını da tanıttı.

Nvidia fabrikalar ve sağlık sektörü için yeni yapay zeka platformu XR AI'ı tanıttı. Nvidia'nın yeni platformu XR AI, yapay zekayı sahaya taşıyor. AR gözlükleri ve XR cihazlarıyla entegre edilen sistem, üretim ve sağlık sektörlerinde yapay zeka destekli uygulamaları hedefliyor.

Microsoft, görev yürütme amaçlı yapay zeka ajanı Copilot Cowork'u, kullanıma dayalı fiyatlandırma modeliyle piyasaya sürdü.

Japon yapay zeka laboratuvarı Sakana AI, tek bir çalıştırmada sekiz saate kadar çalışabilen otonom bir araştırma ajanı olan Marlin’i piyasaya sürdü. Marlin, şirketin ilk ticari ürünü olarak konumlanıyor.

Cursor, hem yeni GitHub rakibi olan Origin ürününü hem de yapay zeka kodlama platformu için beta aşamasında olan yeni bir iOS mobil uygulamasını tanıttı.

ChatGPT'nin zamanlanmış görevleri artık tek bir merkezden yönetilebilecek. OpenAI, ChatGPT'nin zamanlanmış görevlerini tek bir noktada yönetmeyi sağlayan yeni "Scheduled" sayfasını kullanıma sundu.

Midjourney, görüntü oluşturma alanından tıbbi donanım alanına yöneliyor. Midjourney Scanner, su altı ultrasonik sensörler kullanarak 60 saniye içinde tüm vücudu görüntülüyor. Şirket, 2027’den itibaren bu cihazı kendi spa merkezlerinde kullanmayı planlıyor.

Google'ın Gemini çalışmalarında kilit rol oynayan Noam Shazeer, OpenAI'a geçiyor. Google'ın Gemini çalışmalarında kilit rol oynayan ve Character.AI'ın kurucuları arasında yer alan Noam Shazeer, OpenAI'a katılıyor.

Mythos ve Fable modelleri odağında ABD hükümeti ve Anthropic ilişkisi 

Anthropic, şirketin önemsiz olarak nitelendirdiği bir güvenlik açığı ihbarını gerekçe göstererek Trump yönetiminin tüm yurt dışı erişimi engelleme talimatı vermesinin ardından, en güçlü iki yapay zeka modeli olan, yeni piyasaya sürülen Mythos ve Fable 5’i dünya çapında kaldırdı. ABD hükümeti ile Anthropic, laboratuvarın en iyi modellerinin hizmet dışı kalmasına neden olan ihracat kısıtlamaları konusunda bir çıkmaza sıkışmış durumda.

Bu hafta Bloomberg, ABD Ticaret Bakanı Howard Lutnick’in Anthropic’e Mythos/Fable’ı “yabancı kişilere” dağıtmaması konusunda uyarıda bulunduğu bir mektubu yayınladı.

New York Times’ın yayınladığı şirket içi mesajlar, çalışanların laboratuvarın haksız bir şekilde hedef alındığı ve olumsuz algılar nedeniyle baskı gördüğü yönündeki endişelerini ortaya koyuyor.

Washington Post ise Mythos erişimine sahip şirketlerin listesinin hızla genişlediğini ve bu listeye Çin ile bağlantıları olduğundan şüphelenilen bir Güney Kore firmasının da dahil olduğunu aktardı.

Bu esnada Dario Amodei, Sam Altman ve Demis Hassabis gibi isimlerin Fransa’daki G7 zirvesinde dünya liderleriyle yapay zeka düzenlemeleri ve güvenliği hakkında görüşmeleri bekleniyor. Dario Amodei ve Demis Hassabis’in, G7 zirvesinde model erişimi, çip ihracatı ve güvenlik riskleri konularında uluslararası işbirliğini içeren bir ABD öncülüğündeki yapay zeka koalisyonunu önerdikleri de belirtiliyor. 

Bu arada Trump yönetimi’nin, Birleşik Krallık Başbakanı Keir Starmer’ın, Anthropic’in en üst düzey modellerine yönelik ihracat yasağından G7 müttefiklerini muaf tutma talebini reddettiği aktarılıyor.

Tüm bunlar olurken Anthropic'in şirketin ücretli Claude aboneliğini abartılı bir şekilde pazarladığı ve gerçek kullanımın reklamlarda belirtilenden çok daha düşük olduğu iddiasıyla yeni bir federal davayla karşı karşıya olduğunu söyleyelim. 

Yeni modeller

Z.ai,1 milyon token bağlam penceresine sahip açık ağırlıklı kodlama modeli GLM-5.2'yi duyurdu. Z.ai, açık ağırlıklı GLM-5.2 modeliyle 1 milyon token bağlam penceresi, düşük maliyet ve uzun soluklu kodlama performansıyla açık model rekabetinde öne çıkıyor.

ByteDance, şirketin güçlü yapay zeka video modelinin yeni ve daha düşük maliyetli bir versiyonu olan Seedance 2.0 mini'yi piyasaya sürdü.

Cartesia, yeni bir konuşma üretimi ve transkripsiyon modeli çifti olan Sonic-3.5 ve Ink-2’yi piyasaya sürdü. Modellerin Artificial Analysis’in liderlik tablolarında 1. sırada yer aldığını belirtiliyor.

Öne çıkan araştırmalar

Yapay zeka uygulamalarında geçirilen süre üç yılda 100 katın üzerinde arttı. Sensor Tower'ın State of AI 2026 raporuna göre üretken yapay zeka uygulamalarında geçirilen toplam süre son üç yılda 100 katın üzerinde artarken, uygulamalardaki toplam oturum sayısı da yaklaşık 90 kat büyüdü.

Anthropic’in 400 bin Claude Code oturumunu analiz ettiği araştırma, yapay zeka ajanlarıyla başarıyı belirleyen asıl unsurun genel kodlama bilgisinden çok, kullanıcının kendi alanındaki uzmanlığı olduğunu gösteriyor. Verilere göre kullanıcılar planlama kararlarının yaklaşık yüzde 70’ini alırken, Claude yürütme seçimlerinin yüzde 80’ini üstleniyor. Ancak deneyim seviyesi sonucu doğrudan etkiliyor: Yeni başlayanlarda doğrulanmış başarı oranı yüzde 15’te kalırken, orta seviye ve üzeri kullanıcılarda bu oran yüzde 28-33’e çıkıyor. Kodlama dışı mesleklerden gelen kullanıcıların yazılım mühendislerinin yalnızca 7 puan gerisinde kalması da ajanların değerinin, kullanıcının işi ne kadar iyi tarif edebildiğine bağlı olduğunu ortaya koyuyor.

Yapay Zeka Yatırım Gündemi 

SpaceX, Cursor'ın geliştiricisi Anysphere'i 60 milyar dolara satın alıyor SpaceX, Cursor'ın geliştiricisi Anysphere'i 60 milyar dolara satın alarak yapay zeka destekli kodlama yarışında konumunu güçlendirmeye hazırlanıyor.

SpaceX'in piyasa değeri 2,65 trilyon dolara ulaşarak Amazon'u geride bıraktı. SpaceX’in piyasa değeri halka arz sonrası rallide 2,65 trilyon dolara ulaşarak Amazon’u geride bıraktı. Şirket kısa süreliğine Microsoft’u da aştı.

Meta, Çin engeli sonrası 2 milyar dolarlık Manus anlaşmasını geri çekiyor. Meta, Manus ile veri paylaşımını durdurdu ve girişimin Meta’nın iç sistemlerine erişimini tamamen kesti.

The Information'ın incelediği belgelere göre, OpenAI, 2026'da 5,7 milyar dolarlık gelire karşılık ilk çeyrekte 3,7 milyar dolarlık nakit tüketimi bildirdi. Her iki rakamın da bir önceki yıla göre üç katına çıktığını belirtelim.

Çin merkezli DeepSeek, 50 milyar doların üzerinde bir değerlemeyle 7,4 milyar doların üzerinde yatırım aldı. Kurucusu Liang Wenfeng ise kişisel olarak 3 milyar dolarlık katkı sağladı.

Salesforce, yapay zeka destekli müşteri hizmetleri platformu Fin'i 3,6 milyar dolara satın alıyor. Salesforce, yapay zeka destekli müşteri hizmetleri platformu Fin'i 3,6 milyar dolara satın alacağını duyurdu. Bu satın alma, işletmelerin müşteri hizmetlerini otomatikleştirmesine yardımcı olacak.

Uçtan uca yapay zeka çözümleri geliştiren Sarvam, 1.5 milyar dolar değerleme üzerinden 234 milyon dolar yatırım aldı. Sarvam, B serisi yatırım turunda toplam 300 milyon dolar yatırım almayı hedefliyor.

Odyssey, 1.45 milyar dolar değerleme üzerinden 310 milyon dolar yatırım aldı. Odyssey'in 310 milyon dolarlık B serisi yatırım turuna Natural Capital liderlik etti.

GPU altyapı sağlayıcısı Hydra Host, 100 milyon dolar yatırım aldı. ABD merkezli Hydra Host'un 100 milyon dolarlık A serisi yatırım turuna Kindred Ventures liderlik etti.

Yapay zeka destekli siber güvenlik şirketi NewCore, 66 milyon dolar yatırım aldı. Newcore'un 66 milyon dolarlık yatırım turuna Cyberstarts liderlik etti. Şirketin yatırım turunda Index Ventures ve Evolution Equity Partners yer aldı.

Yapay zeka destekli sesli otomasyon girişimi Bland, 50 milyon dolar yatırım aldı. Bland'in 50 milyon dolarlık C serisi yatırım turuna Dell Technologies Capital liderlik etti.

Yapay zeka destekli insan kaynakları platformu Orbio, 21 milyon dolar yatırım aldı. Orbio'nun 21 milyon dolarlık A serisi yatırım turunda Dawn Capital liderlik etti. Şirketin yatırım turunda Visionaries ve 2100 Ventures yer aldı.

Yapay zeka girişimi Pramaana Labs, 27 milyon dolar yatırım aldı. ABD merkezli Pramaana Labs'in 27 milyon dolarlık tohum yatırım turuna Khosla Ventures liderlik etti.

Şirket, yeni aldığı 80 milyon dolarlık yatırımı üretim kapasitesini artırmak, müşteri doğrulamasını hızlandırmak, TFLN Chiplet Platformunu ölçeklemek ve fotonik teknolojiyi yarı iletken ve ağ ortaklarıyla daha geniş ölçekte ticarileştirmek için kullanacağını açıkladı.

HyperLight, 2018 yılında Marko Lončar, Mian Zhang ve Cheng Wang tarafından hayata geçirildi. Şirket, ince film lityum niyobat (TFLN) teknolojisi üzerine çalışıyor. HyperLight, temel olarak ışık tabanlı (optik) veri iletimi sağlayan çipler ve bileşenler geliştiriyor. Şirketin amacı, elektrik sinyallerini çok daha hızlı ve verimli şekilde optik sinyallere dönüştüren altyapılar oluşturmak.

Bu sayede veri merkezleri ve iletişim ağlarında daha yüksek hız, daha düşük gecikme ve daha az enerji tüketimi hedefleniyor. HyperLight’in çözümleri özellikle yapay zeka veri merkezleri, telekom ağları ve yüksek hızlı internet altyapıları için kullanılıyor. Şirket, bu teknolojiyi ölçeklenebilir üretimle birleştirerek yeni nesil optik iletişim sistemleri geliştirmeye odaklanıyor.

Dream, yeni yatırımı yapay zeka tabanlı siber güvenlik ürünlerini geliştirmek ve daha fazla kuruma satmak için kullanacağını açıkladı. 

Shalev Hulio ve Sebastian Kurz tarafından hayata geçirilen Dream, devletler ve kritik altyapı kuruluşları için yapay zeka destekli siber güvenlik yazılımları geliştiriyor. Şirketin temel amacı, özellikle internetten izole (air-gapped) çalışan yüksek güvenlikli sistemlerde, kurumların dijital altyapılarını korumak ve olası siber saldırıları önceden tespit etmek.

Bu kapsamda geliştirdiği Atlas platformu, kurumların kendi bünyelerinde ChatGPT benzeri bir arayüzle çalışan özel yapay zeka sistemleri kurmasına ve veri analizi, istihbarat işleme ve görselleştirme gibi işlemleri güvenli ortamda yapmasına olanak tanıyor.

Bunun yanında Sphere ürünü, kurumların sistemlerindeki güvenlik açıklarını ve olası saldırı yollarını analiz ederek riskleri önceliklendirirken Hero adlı ürün ise birden fazla yapay zeka ajanı kullanarak daha ileri düzeyde güvenlik açıklarını hatta sıfırıncı gün (zero-day) zafiyetlerini tespit etmeyi hedefliyor. Şirket ayrıca ağ protokollerindeki tasarım hatalarını inceleyen RFC Analyzer gibi araçlarla da siber güvenlik araştırmalarını derinleştiriyor.

Gemini Live, Google’ın Gemini uygulaması içinde doğal ve kesintisiz sesli konuşma deneyimi sunan özelliklerinden biri olarak konumlanıyor. Google, I/O 2026 kapsamında Gemini Live’ı sohbet deneyimine daha derin şekilde entegre etmiş; kullanıcıların sesli ve yazılı konuşmalar arasında daha hızlı geçiş yapabilmesinin önünü açmıştı. Yeni güncelleme ise bu deneyimi bir adım ileri taşıyarak Gemini Live’ı ana Gemini sohbet deneyimine daha yakın hale getiriyor.

Bellek (memory) desteği sayesinde Gemini Live, kullanıcının geçmiş konuşmalarında paylaştığı bazı bilgileri hatırlayabiliyor. Örneğin yemek tercihleri, önemli tarihler, ilgi alanları veya daha önce dile getirilen kişisel bağlamlar, ilerleyen konuşmalarda daha uygun yanıtlar üretmek için kullanılabiliyor. Google’ın açıklamasına göre Gemini Live, bu verileri kullanırken Gemini sohbetlerinde seçilen izinlerle aynı kuralları takip ediyor.

Güncellemenin bir diğer önemli tarafı ise Connected Apps desteğinin genişlemesi. Gemini Live artık konuşmalar sırasında bazı bağlı uygulamalardan yararlanarak daha işlevsel yanıtlar verebiliyor. Google’ın destek sayfasında yer alan bilgilere göre bu kapsamda Google Calendar, Google Keep, Google Tasks, Google Workspace, Google Flights, Google Hotels, YouTube, YouTube Music, Spotify, Utilities ve görsel üretim gibi servisler Gemini Live deneyimine dahil edilebiliyor.

Gemini Live ayrıca bazı durumlarda Google Maps’ten herkese açık bilgileri de kullanabiliyor. Bu yapı, Gemini Live’ın yalnızca sohbet eden bir sesli asistan olmasının ötesine geçmesini sağlıyor. Kullanıcılar konuşma sırasında bir etkinlik planlama, yakınlardaki restoranları araştırma, notlara ya da takvim bilgilerine bağlı yanıtlar alma gibi daha görev odaklı senaryolarda Gemini Live’dan destek alabiliyor.

Öte yandan özelliklerin şu an için tüm kullanıcılara açılmadığını belirtelim. Google’ın destek sayfasında, Memory ile kişiselleştirme özelliğinin şu an için yalnızca ABD’de İngilizce olarak kullanılabildiği belirtiliyor. Connected Apps desteği de kademeli olarak sunuluyor; bu nedenle tüm kullanıcılar yeni özelliklere aynı anda erişemeyebilir.

Yeni ofis, Spotify’ın Türkiye’deki varlığını daha da güçlendirecek. Şirketin sanatçılara, plak şirketlerine, dinleyicilere, karar vericilere ve kültürel iş ortaklarına daha da yakınlaştığını söyleyebiliriz. Ofis, Spotify’ın sektör paydaşlarıyla daha yakın iş birlikleri geliştirmesini ve sanatçı ekiplerine yönelik eğitim çalışmalarını artırmasını sağlayacak.

Türkiye Cumhuriyeti Kültür ve Turizm Bakan Yardımcısı Gökhan Yazgı yaptığı açıklamada şu ifadelere yer verdi: 

Spotify’ın Türkiye'deki varlığını ve yatırımlarını artırma kararını, bu topraklara ve müziğimize duyulan güvenin bir tezahürü olarak görüyoruz. Sanatçılarımızı öne çıkaracak yerel projelerin çoğaltılmasını ve onlara yönelik özel tanıtım çalışmalarıyla Türkiye'nin müzik ve kültür ekonomisine yapılacak her türlü yatırımı Bakanlık olarak yürekten destekliyoruz.

Spotify MENAT+ Genel Müdürü Akshat Harbola konuyla ilgili yaptığı açıklamada Türkiye'nin dünyanın kültürel açıdan en canlı ve ticari açıdan en dinamik müzik pazarlarından biri olduğunu dile getirdi ve ekledi: 

Aynı zamanda geleceğe yönelik büyük bir potansiyel gördüğümüz bir ülke. İstanbul’daki yeni ofisimiz Türkiye’ye, sanatçılarına, müzik sektörüne ve müzik dinleyicilerine yönelik uzun vadeli bağlılığımızın bir göstergesi. Ayrıca, Spotify’ın Türk müziğini dünyayla buluşturmadaki rolüne olan güçlü inancımızı da yansıtıyor.

Şirketin paylaştığı verilere göre; Türk müziği bugüne kadar toplamda 294 milyarı aşan dinlenme ve son beş yılda yüzde 190’ın üzerindeki büyümeyle Spotify’da önemli bir ölçeğe ulaşmış durumda. Türkiye’de Türk müziği dinlenmeleri beş yılda yüzde 200’ün üzerinde artış gösterirken, Spotify Türkiye Top 50 listesindeki parçaların yüzde 90’ından fazlası Türk sanatçılara ait.   

Türk sanatçılara ait eserlerin yurt dışındaki dinlenme sayıları son 11 yılda 70 kat artarken, yalnızca Nisan 2026’da Türkiye dışındaki yaklaşık 92,5 milyon tekil kullanıcı en az bir Türk sanatçının şarkısını dinledi. Bu büyüme, Türkiye’yi Spotify’da İngilizce konuşulmayan ülkeler arasında en büyük 10 müzik pazarından biri olma konumuna taşıyor. 

2023 yılında kurulan şirketin toplam yatırım miktarı 110 milyon dolar olurken, değerlemesi ise 675 milyon dolara yükseldi. Gradial, yeni gelen yatırımı yapay zeka ajan platformunu geliştirmek, mühendislik ve satış ekibini büyütmek ve pazarlama otomasyon sistemini daha fazla kurumsal müşteriye yaymak için kullanacağını açıkladı.

Doug Tallmadge, Anish Chadalavada, Deip Kumar ve Anup Chamrajnagar tarafından hayata geçirilen platform, şirketlerin pazarlama süreçlerini otomatikleştirmek için agentic AI tabanlı bir yazılım platformu geliştiriyor. Bu platform, tek tek araçlara bağlı çalışan botlar yerine, farklı sistemler arasında koordinasyon kurabilen yapay zeka ajanlarını kullanıyor.

Şirketin temel yaklaşımı, pazarlama ekiplerinin kullandığı Salesforce, Adobe, ServiceNow gibi farklı yazılımları birbirine bağlamak ve bu sistemler arasında iş yapan bir AI orkestrasyon katmanı oluşturmak. Bu sayede içerik üretimi, kampanya yönetimi ve marka uyumluluğu gibi süreçler daha az manuel müdahaleyle yürütülebiliyor.

Gradial’ın yapay zeka ajanları, içerik yazma, kalite kontrol, marka kurallarına uygunluk denetimi ve yayınlama gibi görevleri üstlenebiliyor. Tüm bu işlemler, şirketlerin mevcut onay mekanizmalarına entegre şekilde çalışıyor ve pazarlama ekiplerinin operasyonel yükünü azaltarak daha çok strateji ve yaratıcılığa odaklanmalarını hedefliyor.

Rekabet Kurulu’nun 19 Haziran 2026 tarihli açıklamasına göre, Uber Technologies Inc. tarafından Getir Perakende Lojistik A.Ş.’ye ait çevrim içi yemek siparişi ve teslimatı hizmetleri iş kolunun yanı sıra çevrim içi hızlı tüketim malları siparişi ve teslimatı hizmetlerinin tek kontrolünün devralınmasına, Uber tarafından sunulan taahhüt paketi çerçevesinde izin verildi.

Hatırlatmak gerekirse Uber, şubat ayında GetirYemek ile market teslimat hizmeti GetirBüyük’ü satın almak üzere anlaşmaya vardığını duyurmuştu. Taraflar, işlemin tamamlanmasının ardından Uber’in mevcut teslimat platformu Trendyol Go ile Getir’in teslimat ağını bir araya getirmeyi hedeflediklerini açıklamıştı.

Rekabet Kurulu tarafından kabul edilen taahhütler kapsamında Uber’in Türkiye’ye toplam 500 milyon dolar yatırım yapması öngörülüyor. Kurum, bu yatırımın yüksek nitelikli istihdamı desteklemesinin, yerel mühendislik kabiliyetlerini güçlendirmesinin ve Türkiye’nin dijital ile teknoloji altyapısının gelişimine katkı sağlamasının beklendiğini belirtti.

Karara ilişkin gerekçeli karar ise daha sonra Rekabet Kurumu’nun internet sitesinde yayımlanacak.

Dotmo teknik olarak Snap’ten ayrı bir şirket olacak. Ancak iki yapı arasındaki bağ tamamen kopmayacak. Snap, Dotmo’ya teknolojisini oyun ve etkileşimli eğlence platformlarına uyarlaması için lisans verecek. Yeni şirketin ilk ekibi ise Snap’ten ayrılarak Dotmo’yu kuracak mevcut çalışanlardan oluşacak.

Snap'in Dotmo’yu doğrudan finanse etmeyeceğini belirtelim. Buna karşın şirketin teknoloji direktörü Bobby Murphy, Dotmo’nun lider yatırımcısı olacak ve yeni şirkette kayda değer bir kişisel hisseye sahip olacak. Bu rolüne rağmen Snap’te tam zamanlı CTO olarak çalışmaya devam edecek olan Murphy, şirketin üretken yapay zeka Ar-Ge çalışmalarını yönetmeyi sürdürecek.

Anlaşmanın bir parçası olarak Snap, Dotmo’da büyük bir hisseye sahip olacak. Böylece şirket, yapay zeka video alanındaki yüksek operasyonel maliyeti bilançosundan uzaklaştırırken, Dotmo’nun ileride başarılı olması halinde potansiyel getiriye ortak olmayı sürdürecek. Dotmo’nun ilerleyen dönemde dış yatırım arayışına çıkabileceği de belirtiliyor.

Bu arada Snap'in yılın başlarında akıllı gözlük hattına odaklanması için Specs’i de ayrı bir şirkete dönüştürdüğünü hatırlatalım. Aynı dönemde Snap, yaklaşık 1000 kişilik bir işten çıkarma sürecinden geçmekteydi. Snap, bu yaklaşımıyla bir yandan deneysel yapay zeka çalışmalarının maliyetini azaltırken, diğer yandan bu alandaki olası büyüme fırsatlarını kaçırmamak için elinden geleni yapıyor. 

Yeni güncellemeyle birlikte Premiere Pro kullanıcıları yapay zeka asistanından medya dosyalarını klasörlere ayırma, klipleri toplu olarak yeniden adlandırma, röportaj sorularını tespit etme ve zaman çizelgesine işaretleyiciler ekleme gibi görevlerde yararlanabilecek. Illustrator tarafında ise asistan, katmanları yeniden düzenleme ve eksik fontları tespit etme gibi işlemleri gerçekleştirebilecek.

Adobe'nin Firefly platformu da yeni özelliklerle güçlendiriliyor. Şirketin duyurduğu Elements özelliği sayesinde kullanıcılar, yapay zeka ile oluşturdukları karakterleri, nesneleri ve mekanları kaydederek farklı projelerde yeniden kullanabilecek. Kapalı beta sürecindeki Projects özelliği ise ekiplerin varlıklarını tek bir merkezde toplamasına ve proje bağlamını paylaşmasına olanak tanıyacak.

Öte yandan Adobe, kullanıcıların marka açıklamalarını veya mevcut kurumsal materyallerini yükleyerek logo, renk paleti ve marka kimliği unsurlarından oluşan marka kitleri oluşturabileceğini belirtti. Platform ayrıca fotoğraflardan ürün videoları üretme ve video projeleri için storyboard hazırlama yetenekleri de sunuyor.

Adobe, yapay zekayı ürün ekosisteminin merkezine yerleştirme stratejisini sürdürürken farklı Adobe uygulamaları arasında çalışabilecek ortak bir yapay zeka asistanı geliştirmeye de devam ediyor. Şirket, bu sayede yaratıcı profesyonellerin çok adımlı iş akışlarını daha hızlı ve verimli hale getirmeyi hedefliyor.

Reserved, ilk aşamada ABD'deki seçili konserlerde kullanılacak. Programdan yalnızca 18 yaş ve üzerindeki Spotify Premium aboneleri yararlanabilecek. Spotify, hangi kullanıcıların bu fırsattan faydalanabileceğini belirlerken dinleme alışkanlıkları ve uygulama içindeki etkileşimler gibi çeşitli sinyallerden yararlanacak. Seçilen kullanıcılara e-posta ve uygulama üzerinden bildirim gönderilecek.

Kullanıcılar, genel satış başlamadan yaklaşık 24 saat önce iki adede kadar bilet satın alabilecek. Satın alma işlemi Spotify üzerinden değil, Live Nation'ın biletleme iş ortakları aracılığıyla gerçekleştirilecek. Spotify, Reserved kapsamında ek bir ücret talep edilmeyeceğini belirtiyor.

Şirket, programın temel amacının biletlerin botlar veya yeniden satış yapan aracılar yerine sanatçıları gerçekten takip eden dinleyicilere ulaşmasını sağlamak olduğunu ifade ediyor. Bununla birlikte, her konser için ayrılan Reserved kontenjanının sınırlı olacağı ve uygun görülen her kullanıcının bilet satın alma fırsatı elde edemeyebileceği de belirtiliyor.

Spotify, Reserved programının ilk örneklerinden birini ABD'li country sanatçısı Zach Bryan'ın yaklaşan konserleriyle başlatıyor. Şirket, önümüzdeki dönemde programa daha fazla sanatçı ve etkinlik eklemeyi planlıyor.

Şirket, yatırımı yapay zeka çıktılarının güvenilirliğini artırmak için hukuk, vergi, ilaç keşfi ve siber güvenlik gibi alanlarda LEAN tabanlı formal doğrulama sistemlerini geliştirmek ve ölçeklendirmek için kullanacağını açıkladı.

Pramaana Labs; Ranjan Rajagopalan, Krishnan Raghavan ve Sanjay Ganapathy tarafından kuruldu. Şirket, yapay zeka sistemlerinin özellikle kritik ve hata toleransı çok düşük alanlarda daha güvenilir çalışmasını sağlamak için formal verification yani biçimsel doğrulama teknolojileri geliştiriyor. Pramaana Labs; hukuk, vergi hazırlama, ilaç keşfi ve siber güvenlik gibi yanlış bir cevabın ciddi sonuçlar doğurabileceği sektörlere odaklanıyor.

Şirketin temel yaklaşımı, büyük dil modellerini tamamen değiştirmek değil, onların üstüne matematiksel olarak doğrulanabilir bir kontrol katmanı eklemek. Bu katman, modelin ürettiği cevapların belirli kurallara ve mantıksal sistemlere uygun olup olmadığını denetliyor. Böylece yapay zekanın halüsinasyon üretme riski azaltılmaya çalışılıyor. Bu doğrulama katmanında, matematiksel ispatların doğrulanmasında kullanılan LEAN gibi formal sistemlerden yararlanılıyor.

2016 yılında kurulan PayPal Ventures, bugüne kadar 80’den fazla yatırım yaptı. PayPal Ventures’ın yatırım yaptığı şirketler arasında kripto alım satım altyapısı sunan Talos Global, fintech altyapı şirketi Plaid ve kripto bankası Anchorage Digital yer alıyor. PayPal Ventures'ın üç fon üzerinden toplam 850 milyon dolar büyüklüğe ulaştığı aktarılıyor.

PayPal Ventures’ın tamamen kapatılmadığını da belirtmekte fayda var. Kurum kağıt üzerinde varlığını sürdürürken, mevcut portföy şirketlerini destekleyen sınırlı sayıda çalışanla faaliyetlerine devam ediyor. Ancak yeni yatırım yapılması şimdilik durdurulmuş durumda. Fortune’ın paylaştığı bilgilere göre ekip, geçen yılın sonundaki 10’dan fazla çalışandan iki kişiye kadar küçüldü.

Bu karar, PayPal’daki daha geniş kapsamlı dönüşümün bir parçası olarak değerlendiriliyor. Şirketin yeni CEO’su Enrique Lores, göreve geldikten sonra PayPal’ın temel iş alanlarına yeniden odaklanması gerektiğini vurgulamıştı. Paylaşılan bilgilere göre PayPal, girişim yatırımlarındaki bazı paylarını ikincil satışlarla elden çıkarmak için Jefferies ile de çalışıyor.

PayPal Ventures tarafındaki operasyonel duraklamanın PayPal’ın kripto alım satım, saklama ve PYUSD gibi tüketiciye dönük kripto servislerinden ayrı değerlendirilmesi gerektiği belirtiliyor. Ancak şirketin girişim yatırımlarında frene basması, PayPal’ın önümüzdeki dönemde yenilikçi fintech ve kripto girişimleriyle kurduğu ilişkiyi daha maliyet odaklı bir çerçeveye taşıyabileceğini bizlere gösteriyor.

Shazeer’in ayrılığı, yapay zeka dünyasında dikkat çekici bir hamle olarak öne çıkıyor. Zira Shazeer, Google’da mühendislikten sorumlu başkan yardımcısı olarak görev yapıyordu ve Gemini modellerinin geliştirilmesinde önemli rollerden birini üstleniyordu. Aynı zamanda Shazeer, 2017’de yayımlanan ve günümüz büyük dil modellerinin temelini oluşturan “Attention Is All You Need” makalesinin yazarları arasında yer alıyor.

Bu gelişmeyi daha önemli hale getiren detay ise Shazeer’in Google’a dönüş hikayesi. Shazeer'ın Google’dan ayrıldıktan sonra Character.AI’ı kurduğunu hatırlatalım. 2024 yılında Google'ın yaklaşık 2,7 milyar dolarlık bir anlaşmayla Shazeer'ı ve ekibindeki araştırmacıları yeniden bünyesine kattığı aktarılmıştı. Bu dönüşün üzerinden iki yıldan kısa bir süre geçmişken Shazeer, Google’ın en büyük rakiplerinden OpenAI’a geçiyor. 

OpenAI açısından bakıldığında ise bu transfer yalnızca bir üst düzey araştırmacının ekibe katılmasından ibaret değil. Özellikle OpenAI'ın halka arza hazırlandığı bu dönemde Shazeer gibi bir ismin OpenAI’a katılması, şirketin araştırma gücü ve piyasa algısı açısından önemli bir mesaj veriyor.

Bu arada Google ve OpenAI'ın Shazeer’in OpenAI’daki görevinin kapsamı, başlangıç tarihi ya da anlaşmanın koşullarına dair herhangi bir detay paylaşmadığını belirtelim. Yine de OpenAI'In bu transfer ile kadorusunu ve rekabette elini güçlendirdiğini söylemek mümkün. 

2023 yılında kurulan şirketin değerlemesi 1.45 milyar dolara çıktı. Odyssey, yeni aldığı yatırımı yapay zeka "world model" teknolojisini geliştirmek, daha büyük veri toplama ve simülasyon altyapısı kurmak ve modellerini özellikle AWS üzerinde ölçeklemek için kullanacağını açıkladı. 

Oliver Cameron ve Jeff Hawke tarafından hayata geçirilen şirket, "world model" adı verilen yapay zeka sistemleri geliştiriyor. Bu sistemler, yalnızca metin üretmekle kalmayıp fiziksel dünyadan toplanan verileri kullanarak gerçek dünyayı dijital ortamda simüle etmeyi hedefliyor. Amaç, nesnelerin hareketini, ortamları ve fizik kurallarını daha gerçekçi biçimde modelleyebilen yapay zekalar oluşturmak.

Şirket bu teknolojiyi özellikle oyun geliştirme, robotik ve etkileşimli içerik üretimi gibi alanlarda kullanır. Metin komutlarından video veya sanal sahneler üretebilmesiyle öne çıkıyor ve bu sayede hem eğlence hem de endüstriyel simülasyonlar için yeni nesil üretken yapay zeka altyapısı sunuyor.

Tim Cook, Apple’ın bugüne kadar müşterileri bu maliyet artışlarından korumaya çalıştığını belirtirken, bu durumun artık sürdürülemez olduğunu ifade etti. Fiyat artışlarının ne zaman uygulanacağı ya da hangi ürünleri kapsayacağı henüz bilinmiyor. Öte yandan bellek ve depolama çiplerinin iPhone, iPad, Mac, Apple Watch ve Vision Pro gibi Apple’ın neredeyse tüm donanım ürünlerinde kullanıldığını hatırlatalım.

Büyük teknoloji şirketlerinin yapay zeka altyapılarını büyütmesi, özellikle DRAM ve NAND gibi bileşenlerde arzı sıkıştırırken, tüketici elektroniği üreticilerini daha pahalı bileşenlerle karşı karşıya bırakıyor. Tim Cook, bellek üreticilerinin büyük fiyat artışlarını müşterilerine yansıttığını ve tüketici ürünleri için bellek fiyatları ile arzının yeniden makul seviyelere dönmesi gerektiğini belirtti.

Bu durumun Apple’ın bir sonraki iPhone serisini de etkilemesi bekleniyor. B ellek tedariki konusunda uzman isimler olası bir fiyat artışında iPhone’un da etkileneceğini düşünüyor. Bu arada şirketin yeni iPhone modellerini eylül ayında tanıtmasının beklendiğini belirtelim. WSJ’ye konuşan araştırma şirketi TechInsights ise Apple’ın kâr marjını koruması için bir sonraki iPhone Pro modeline yaklaşık 270 dolarlık ek maliyeti yansıtması gerekebileceğini tahmin ediyor. Mevcut iPhone 17 Pro’nun başlangıç fiyatının 1.099 dolar seviyesinde olduğunu belirtmekte fayda var. 

Apple, bu ay düzenlenen WWDC 2026'da Siri’nin yenilenen versiyonu ve cihaz üzerinde çalışan yapay zeka özellikleriyle yapay zeka yarışında ilerleme kaydettiğini göstermeye çalıştı. Ancak daha fazla yapay zeka işleminin cihaz üzerinde gerçekleşmesi, iPhone ve Mac gibi ürünlerde daha yüksek bellek ihtiyacını da beraberinde getirebilir. Bu da Apple’ın yapay zekadan kaynaklanan maliyet baskısını önümüzdeki dönemde daha görünür hale getirebilir.

Yeni sayfa sayesinde kullanıcılar aktif görevlerini, bir sonraki çalıştırılma zamanlarını ve geçmiş yanıtlarını görebiliyor. Ayrıca görevleri duraklatmak, yeniden etkinleştirmek, düzenlemek veya tamamen silmek de mümkün hale geliyor. OpenAI, aynı zamanda görevlerin artık daha hızlı ve daha güvenilir çalıştığını belirtiyor.

Güncellemeyle birlikte kullanıcılar yalnızca belirli bir saat vermek zorunda kalmadan "sabah", "öğleden sonra" veya "akşam" gibi daha geniş zaman aralıkları için de görev planlayabiliyor. ChatGPT ayrıca belirli bir değişikliği takip ederek yalnızca anlamlı bir güncelleme olduğunda bildirim gönderen izleme görevlerini de destekliyor. Bu görevler web araması yapabiliyor ve desteklenen bağlı uygulamalardan veri alabiliyor.

Scheduled sayfası, web ve mobil platformlarda Go, Plus, Pro, Business ve Enterprise kullanıcılarına sunulmaya başlandı. Görev sayısı abonelik planına göre değişiyor. Go kullanıcıları en fazla 3, Plus kullanıcıları 5, Business ve Edu kullanıcıları 10, Pro ve Enterprise kullanıcıları ise 15 aktif görev oluşturabiliyor. Görevler saat başına en fazla bir kez çalıştırılabiliyor.

Bunun yanı sıra OpenAI, geçen yıl kullanıma sunduğu kişiselleştirilmiş günlük özet özelliği Pulse'ı da sonlandırıyor. Pro kullanıcıları bu özelliği sınırlı bir süre daha kullanabilecek. Şirket, benzer işlevlerin artık yeni zamanlanmış görev sistemi üzerinden gerçekleştirilebileceğini ifade ediyor.

Threads'i yeniden nasıl kullanabilirsiniz? 

Threads'i yeniden kullanmak istiyorsanız, mevcut giriş bilgilerinizle Threads uygulaması veya threads.com üzerinden giriş yapmanız yeterli. Tekrar giriş yaptığınızda, Instagram hesabınıza bağlı olan mevcut hesabınızı yeniden etkinleştirmeyi veya telefon numaranızla yeni bir hesap oluşturmayı seçebiliyorsunuz. Önceki hesabınızı yeniden etkinleştirdiğini takdirde, eski gönderileriniz, etkileşimleriniz ve takipçileriniz geri yükleniyor. İçerikleriniz hem sizin
tarafınızdan hem de Threads'deki diğer kullanıcılar tarafından anında görülebiliyor. 

Yeni bir Threads hesabı açmak için ise Threads uygulamasını indirebilir veya threads.com web sitesini ziyaret edebilirsiniz. Her iki seçenekte de telefon numaranız veya Instagram hesabınız ile Threads hesabı oluşturabilirsiniz.

Threads'in öne çıkan özellikleri 

Bu yeni gelişmenin yanı sıra Meta geçtiğimiz dönemde, kullanıma sunduğu yeni özellikleri de paylaştı. Bu bağlamda şirket sunduğu gelişmiş web deneyimine dikkat çekti. Threads.com ile kişiselleştirilebilir, çok sütunlu bir masaüstü düzeni sunulduğunu belirtelim. Kullanıcılar artık favori aramalar, özel akışlar, bildirimler ve analizler için gerçek zamanlı otomatik güncellemelerle desteklenen ayrı sütunları istedikleri gibi sabitleyebiliyor. 

Threads toplulukları ile spor, müzik ve TV gibi farklı ilgi alanlarına yönelik, herkesin katılabileceği samimi alanlar sunulurken, Threads’de artık ilgi alanlarına özel akışlar aracılığıyla düzenleme özelliği bulunuyor. Kullanıcılar bu akışları herkese açık hale getirebilirken, bağlantılar ya da direkt mesajlar üzerinden başkalarıyla
paylaşabiliyor. 

Ayrıca kullanıcılar artık doğrudan uygulama içinden sohbeti bire bir sürdürebiliyor veya arkadaşlarıyla maksimum 50 kişilik grup sohbetlerinde bir araya gelebiliyor. Bu özelliklere ek olarak kullanıcılar, önemli kültür ve spor etkinlikleri sırasında dinamik, herkese açık grup sohbetlerine katılabiliyor.

Son olarak Threads'in içerik üreticisi ve işletme araçlarına da sahip olduğunu belirtelim. Bu araçlar, içerik üreticileri ve işletmeler için 100 adede kadar fikir kaydetmeyi mümkün kılan taslak özelliği, web üzerinde içerik planlama işlevi ve detaylı profil analizleri kullanıma sunuyor. 

Şirket, yeni aldığı yatırımı ürün geliştirme çalışmalarını hızlandırmak, ekibini büyütmek ve ABD genelindeki büyümesini desteklemek için kullanacağını açıkladı.

Turbo Law, 2025 yılında Jay Sarmaz ve Özgur Bora Gevrek tarafından kuruldu. Şirket, hukuk büroları ve sigorta şirketleri için geliştirilmiş yapay zeka destekli bir dava yönetim platformu sunan bir hukuk teknolojileri girişimi olarak tanımlanıyor. Turbo Law, karmaşık dava süreçlerinde kullanılan belgeleri, kayıtları ve diğer verileri tek bir dijital ortamda bir araya getirerek hukuk ekiplerinin çalışmalarını daha verimli hale getirmeyi amaçlıyor.

Platform, dava dosyalarının incelenmesi, hukuki araştırma yapılması, dilekçe ve savunma belgelerinin hazırlanması, risk değerlendirmesi ve dava stratejilerinin oluşturulması gibi süreçlerde yapay zekadan yararlanıyor. Böylece avukatlar, büyük miktardaki bilgi ve belgeyi daha hızlı analiz ederek karar alma süreçlerini hızlandırabiliyor.

Özellikle tıbbi malpraktis, sigorta kaynaklı uyuşmazlıklar ve haksız fiil davalarına odaklanan Turbo Law, dava dosyalarındaki ilişkileri ve kritik bilgileri görünür hale getirerek hukuk ekiplerine kapsamlı bir çalışma alanı sunuyor. Şirket, hukuk profesyonellerinin dava yönetimini daha hızlı, verimli ve veri odaklı şekilde gerçekleştirmelerine yardımcı oluyor. Turbo Law, 1.800’den fazla aktif dava dosyasını yönetti ve 5 milyondan fazla sayfa hukuki belge işlediği aktardı.

Revo Capital Kurucu Ortağı ve Yönetici Direktörü Cenk Bayrakdar, yapay zekanın hukuk gibi bilgi yoğun sektörleri dönüştürdüğünü ve Turbo Law’un bu dönüşümü dava süreçlerini derinlemesine anlayarak ele aldığı için öne çıktığını söylüyor.

TCMB'nin 12 Haziran 2026 tarihli ve 12042/21641 sayılı kararı kapsamında verilen izinle birlikte SağlamPay, 6493 sayılı Ödeme ve Menkul Kıymet Mutabakat Sistemleri, Ödeme Hizmetleri ve Elektronik Para Kuruluşları Hakkında Kanun çerçevesinde faaliyet gösterecek.

Bu kapsamda SağlamPay, ödeme hesaplarına para yatırılması ve para çekilmesine imkan tanıyan işlemler, ödeme hesapları arasında fon transferleri, doğrudan borçlandırma işlemleri, ödeme kartı veya benzeri araçlarla yapılan ödemeler, düzenli ödeme emirleri, ödeme aracı ihraç ve kabulü, para havalesi ile fatura ödemelerine aracılık hizmetleri sunabilecek.

Şirket ayrıca, kullanıcı talebi doğrultusunda başka bir ödeme hizmeti sağlayıcısındaki hesaba ilişkin ödeme emri başlatma hizmeti verebilecek. Kullanıcının onayı alınması şartıyla, farklı ödeme hizmeti sağlayıcılarında bulunan bir veya birden fazla ödeme hesabına ait konsolide bilgileri çevrim içi platformlar üzerinden sunma yetkisine de sahip olacak.

Resmî Gazete'de yayımlanan kararla birlikte SağlamPay, elektronik para kuruluşu olarak faaliyet göstermek üzere gerekli yasal izni almış oldu. TCMB kararı, 18 Haziran 2026 tarihli Resmî Gazete'de yer aldı.

Şirketin public beta olarak erişime açtığı sistem, XR donanımlarını bulut, veri merkezi ve edge GPU altyapısıyla entegre ediyor. Böylece video, ses, derinlik, hareket ve sensör verileri gerçek zamanlı olarak işlenerek kullanıcıya anlık yönlendirme sağlanabiliyor.

Nvidia’ya göre XR AI; sahada çalışan personel için sesli asistan, adım adım prosedür yönlendirme, doğrulama ve uygulama kontrolü gibi kritik görevlerde kullanılacak. Üretim tarafında Siemens, fabrika bakım süreçlerine yönelik araştırmalarda platformu test etmeye başladı. Bu çalışma, iki şirket arasında 2022’de başlayan dijital ikiz ve endüstriyel yapay zeka iş birliğinin devamı niteliğinde.

Sağlık ve bilim tarafında ise AutoBio’nun geliştirdiği Rana ve LabOS sistemi XR AI altyapısına entegre ediliyor. İlk pilot uygulamaların Stanford Üniversitesi Tıp Fakültesi ve Princeton Üniversitesi’nde yürütüldüğü belirtiliyor.

Pazar araştırmalarına göre XR pazarının 2024–2029 döneminde yıllık yüzde 28,3 büyümesi bekleniyor. Özellikle üretim ve sağlık sektörlerindeki talep bu büyümenin ana itici gücü olarak öne çıkıyor.