Yapay zeka şirketlerinden öne çıkan gelişmeler 

OpenAI Codex uygulaması için yapay zeka evcil hayvanlar olan Codex Pets'i tanıttı. İsteğe bağlı animasyonlu arkadaş olarak tanımlayabileceğimiz Codex Pets, proje durum güncellemelerini gerçek zamanlı olarak gösteren yüzen bir katman.

OpenAI, okullar ve şirketler için ayrı bir ChatGPT iOS uygulaması yayınladı. OpenAI eğitim kurumları ve ticari şirketlerin kullanımına özel tasarlanan tamamen bağımsız bir ChatGPT iOS uygulamasını Apple ekosisteminde resmi olarak kullanıma sunuyor.

Anthropic ve OpenAI, kurumsal yapay zeka için milyar dolarlık yeni girişim modelleri geliştiriyor. Anthropic ve OpenAI, kurumsal yapay zekayı yaygınlaştırmak için milyar dolarlık girişim modelleri kuruyor; yatırımcılar ve FDE yaklaşımıyla dağıtımı hızlandırmayı hedefliyor.

Anthropic'in kurucu ortağı Jack Clark, kendi kendini geliştiren yapay zeka üzerine yeni bir blog yazısı yayınladı. yapay zekanın halihazırda bir dizi temel Ar-Ge görevini yerine getirdiğini gösteren kamuya açık verilere atıfta bulunan Clark, yapay zeka sistemlerinin 2029'dan önce kendi haleflerini eğitme olasılığının yüzde 60'ın üzerinde olduğunu belirtti. Jack Clark, kamuya açık makaleler ve karşılaştırma verilerine dayanarak, yapay zekanın temel geliştirme görevlerinde 3 yıldan kısa bir sürede neredeyse sıfırdan yüzde 100'e ulaştığını gösteren bir grafik hazırladı.

Apple, iOS 27 ile üçüncü taraf yapay zeka modellerine destek sunmaya hazırlanıyor. Apple yeni iOS 27 işletim sisteminde yer alan Apple Intelligence altyapısı üzerinden kullanıcıların üçüncü taraf yapay zeka modellerini seçmesine doğrudan imkan tanıyor.

Google, yapay zeka destekli arama sonuçlarına forumlardan uzman görüşleri ekledi. Google yapay zeka tabanlı arama sonuçlarını Reddit ve benzeri web forumlarındaki uzman görüşleriyle zenginleştirerek kullanıcılara daha pratik bilgiler sunmaya başlıyor.

Google, sanatçılara Flow Music ve Lyria 3 Pro modellerini sunmak üzere TuneCore'un ana şirketi Believe ile yeni bir ortaklık duyurdu.

Snap, Perplexity ile yaptığı 400 milyon dolarlık anlaşmanın sona erdiğini açıkladı. Snap, Perplexity ile Snapchat'e yapay zeka arama entegrasyonu için yaptığı 400 milyon dolarlık anlaşmayı iptal edip gelir beklentisini planlarından çıkardı.

Oscar’da yeni bir yapay zeka sınırı tanımlandı ve tamamen yapay içerikler yarış dışı kaldı. Akademi, yapay zeka tarafından üretilen oyunculuk performansları ve senaryoların Oscar yarışına katılamayacağını açıkladı. Karar, insan yaratıcılığının ödül sürecindeki belirleyici rolünü korumayı hedefliyor.

Yapay zeka ve güvenlik 

Google DeepMind, Microsoft ve xAI, ABD hükümetinin yeni yapay zeka modellerini incelemesine izin verecek. ABD Ticaret Bakanlığı'na bağlı Yapay Zeka Standartları ve İnovasyon Merkezi, modeller kullanıma sunulmadan önce değerlendirmeler ve hedefli araştırmalar gerçekleştirecek.

ChatGPT kullanıcılarının olası kriz anlarında destek alabilmesini hedefleyen özelliği Trusted Contact'i duyurdu. Trusted Contact özelliği, kullanıcının kendine zarar verme veya intihar eğilimiyle ilişkili ciddi konuşmalar gerçekleştirdiğini tespit ettiğinde devreye giriyor.

Meta, çocuk güvenliği için yapay zeka destekli yaş tespit sistemini devreye alıyor. Meta, görsel verileri gönderiler, yorumlar, biyografi metinleri ve kullanıcı etkileşimleri gibi metinsel sinyallerle birleştirerek daha doğru sonuçlar elde etmeyi hedefliyor.

Agentic AI atılımları

Anthropic, finansal hizmetler ve sigorta sektörüne yönelik 10 adet kullanıma hazır yapay zeka ajanı tanıttı. Bu ajanlar, sunum dosyalarının hazırlanmasından KYC dosyalarının taranmasına, kâr ve değerlemelerin incelenmesine kadar pek çok işi yerine getirebiliyor.

Ayrıca Anthropic, Claude Managed Agents'a rüya görme yeteneği ekledi. Şirket, yapay zeka ajanlarına rüya görme yeteneği kazandırarak ajanların geçmiş etkileşimleri ile yaptıkları işleri hatırlayabilmelerini sağladığını belirtiyor.

Microsoft, Copilot Cowork ajans sistemini iOS ve Android platformlarına genişletti; aynı zamanda yaygın görevler için yerleşik beceriler ve iş sistemleri için veri eklentileri ekledi.

Perplexity AI, Computer for Professional Finance'ı piyasaya sürdü. Araç, analistlerin rutin işlerini halletmelerine yardımcı olmak amacıyla lisanslı verileri ve 35 özel iş akışını ajan sistemine entegre ediyor.

Ayrıca Perplexity'nin OpenClaw benzeri yapay zeka sistemi Personal Computer, tüm Mac kullanıcılarına sunuldu. Personal Computer, şimdiye kadar Perplexity'nin aylık 200 dolarlık Max planına sahip kullanıcılar tarafından kullanılabiliyordu. Şirket artık bu hizmeti tüm Mac kullanıcılarına açtı

OpenAI CEO'su Sam Altman, OpenClaw kullanıcılarının ChatGPT aboneliklerini bu ajan tabanlı araç içinde kullanabileceklerini duyurdu. Böylece OpenAI'ın Anthropic’in kısıtlamalarına karşı tavır aldığını söyleyebiliriz.

Robotik ve donanım odağında gelişmeler

Roomba'nın yaratıcısı ve eski iRobot CEO'su Colin Angle, bulldog büyüklüğünde bir yapay zeka evcil robot olan Familiar'ı tanıttı. Girişim, evcil hayvan bakamayacak yaşa gelen emeklileri hedefliyor.

Kaliforniya merkezli girişim Span, evlerin dış duvarlarına, mevcut elektrik sistemlerinin yanına monte edilen küçük hesaplama düğümleri olan XFRA'yı geliştirdi. Şirket, artan yapay zeka hesaplama talebini karşılamak için yerel şebekelerdeki kullanılmayan elektrik kapasitesinden yararlanarak konutların ve küçük işletmelerin duvarlarına mini yapay zeka veri merkezleri kurmak üzere Nvidia ile iş birliği yapıyor. Nvidia, her bir XFRA kutusuna güç sağlamak için sıvı soğutmalı RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU'larını sağlıyor. Böylece yapay zeka iş yükleri için gürültüsüz bir şekilde hesaplama yapılabiliyor. 

Anthropic, SpaceX ile Colossus 1'i kiralamak üzere bir anlaşma imzaladı. Anthropic, 300+ MW'lık bir Memphis süper kümesi olan Colossus 1'in tamamını kiralayacak; bu küme, ay içinde 220 binden fazla Nvidia GPU'yu devreye sokacak. Anlaşma kapsamında Anthropic, Claude Code'un 5 saatlik kullanım sınırlarının artık tüm ücretli kademelerde iki katına çıktığını, API yoluyla ek artışlar olacağını ve artık yoğun saat kısıtlamalarının olmayacağını açıkladı.

Ayrıca Anthropic'in önümüzdeki beş yıl içinde Google'ın bulut ve çip hizmetlerine 200 milyar dolar harcama taahhüdünde bulunduğu belirtiliyor. Bu rakam, Google'ın gelir birikiminin yüzde 40'ından fazlasını oluşturuyor.

OpenAI, donanım arızası durumunda devasa ölçekli yapay zeka eğitim işlemlerinin kesintisiz devam etmesini sağlayan bir araç olan MRC'yi açık kaynak kodlu hale getirmek üzere AMD, Intel, NVIDIA, Microsoft ve Broadcom ile iş birliği yaptı.

Tedarik zinciri analisti Ming-Chi Kuo, OpenAI’ın ilk yapay zeka telefonunun geliştirme sürecini hızlandırdığını aktardı. Şirketin artık 2027’nin ilk yarısında seri üretime geçmeyi hedeflediği belirtiliyor. Bu tarih, daha önce bildirilen tarihten tam bir yıl daha erken.

Apple, kameralı AirPods ve yapay zeka destekli akıllı kolye projelerinde test aşamasına geçti. Apple hem kolye formunda bir giyilebilir cihaz hem de kameralı AirPods modelleri üzerinde çalışarak yapay zeka donanım pazarındaki iddiasını güçlendiriyor.

Ayrıca xAI, yapay zeka asistanı Grok'un sesli modunu Apple CarPlay'e getiriyor. Grok CarPlay’e geldiğinde sürücüler, telefonu elle kullanmadan yalnızca sesli komutlarla etkileşim kurabilecek. Soru sorma, bilgi alma, mesaj gönderme ve yön tarifi isteme gibi işlemler tamamen sesli şekilde yapılabilecek.

Yeni modeller

OpenAI, ChatGPT için yeni varsayılan modeli GPT-5.5 Instant'ı tanıttı. GPT-5.5 Instant, hukuk, tıp ve finans gibi hassas alanlarda halüsinasyon oranını azaltırken, GPT-5.3 Instant'ın düşük gecikme süresini koruyor.

OpenAI, gerçek zamanlı konuşabilen ve çeviri yapabilen yeni ses modellerini API’a ekledi. GPT-Realtime-2, GPT‑Realtime‑Translate ve GPT-Realtime-Whisper ile geliştiriciler, kullanıcılarla konuşabilen, konuşmaları metne dönüştürebilen ve çevirebilen uygulamalar oluşturabilecek.

Subquadratic, SubQ modelini piyasaya sürdü. Şirket, modelin rakiplerine kıyasla çok daha düşük bir maliyetle 12 milyon tokenlık bir bağlam penceresine sahip olduğunu ve uzun görevlerde 52 kat hız artışı sağladığını ifade ediyor.

Elon Musk ve OpenAI davasındaki gelişmeler 

Elon Musk ile OpenAI arasındaki davaya ilişkin yeni bir belge, Musk’ın duruşmadan birkaç gün önce olası bir uzlaşma konusunda OpenAI Başkanı Greg Brockman’a ulaştığını ortaya koydu.

Eski OpenAI CTO'su Mira Murati, Elon Musk'ın OpenAI'a karşı açtığı davada ifade verdi. video konferans yoluyla ifade veren Murati, CEO Sam Altman'ı bir modelin güvenlik incelemesi konusunda yalan söylemekle, kendi otoritesini zayıflatmakla ve yöneticileri birbirine düşürmekle suçladı.

Yapay zeka yatırım gündemi

Meta, insansı robot teknolojileri geliştiren Assured Robot Intelligence’ı satın aldı. Assured Robot Intelligence, robotların insan davranışlarını anlayabilmesi, öngörebilmesi ve karmaşık ortamlara uyum sağlayabilmesi için foundation model tabanlı sistemler geliştiriyor.

Google, yapay zeka modellerini eğitmek amacıyla Eve Online'ın geliştiricisinin hisselerini satın aldı. Fenris Creations CEO'su Hilmar Veigar Pétursson'ın paylaştığı bilgilere göre; azınlık hissesi olmasına rağmen DeepMind'ın yatırımı milyonlarca dolar tutarında.

Yapay zeka şirketi DeepSeek, ilk yatırım turunda 45 milyar dolar değerlemeye ulaşabilir. DeepSeek, 2025'in başında geliştirdiği düşük maliyetli büyük dil modeliyle küresel teknoloji sektöründe dikkat çekmişti.

Kimi chatbot'un geliştiricisi Moonshot AI'ın değerlemesi 20 milyar doları aştı. Moonshot AI, Meituan'ın girişim kolu liderliğinde gerçekleşen son yatırım turunda yaklaşık 2 milyar dolar yatırım aldı.

Sierra, 15 milyar dolar değerleme üzerinden 950 milyon dolar yatırım aldı. ABD merkezli şirketin 950 milyon dolarlık yatırım turuna Tiger Global ve GV ortaklaşa liderlik etti.

PayPal ve Palantir'in kurucusu Peter Thiel, Panthalassa'nın 140 milyon dolarlık Seri B yatırım turuna liderlik etti. Oregon merkezli girişim, okyanus dalgalarıyla çalışan otonom yüzen bilgi işlem yapıları geliştiriyor. Bu yatırımla şirketin değerinin yaklaşık 1 milyar dolara ulaştığı belirtiliyor.

Yapay zeka şirketi Deepinfra, 107 milyon dolar yatırım aldı. ABD merkezli Deepinfra'nın 107 milyon dolarlık B serisi yatırım turuna 500 Global ve Georges Harik ortaklaşa liderlik etti.

Blitzy, 1.4 milyar dolar değerleme üzerinden 200 milyon dolar yatırım aldı. Blitzy'nin 200 milyon dolarlık yatırım turuna Northzone liderlik etti.

InkfluenceAI’ın sunduğu araçlar, çok yönlü içerik üretimi ve düzenleme işlemlerini kapsıyor. Kullanıcılar platform üzerinde başlık önerileri, blog yazıları, sosyal medya içerikleri, açıklamalı metinler ve e-posta taslakları gibi farklı içerik türlerini tek bir çatı altında üretebiliyor. Yapay zeka modeli, verilen brief’i analiz ederek ton, hedef kitle ve format beklentilerine uygun metinler oluşturuyor. Bu süreçte kullanıcılar içerik parçalarını hızlıca düzenleyebiliyor, farklı varyasyonlar üretebiliyor ve metin performansını iyileştirmek için öneriler alabiliyor. Böylece zamana bağlı üretim hedefleri karşılanırken metin kalitesinin de yüksek tutulması hedefleniyor.

Platformun öne çıkan ek özelliklerinden biri, SEO odaklı içerik üretimine verdiği destek oluyor. InkfluenceAI, anahtar kelime stratejilerini ve arama motoru optimizasyonunu dikkate alarak içerik önerileri sunuyor. Bu yaklaşım blog ve web sitesi içeriklerinin arama görünürlüğünü artırmayı mümkün kılıyor. Ayrıca sosyal medya entegrasyonları sayesinde kullanıcılar içeriklerini doğrudan planlama araçlarına aktarabiliyor ve yayın akışı içinde tutarlı bir içerik stratejisi oluşturabiliyor. İş akışını iyileştiren bu özellikler, içerik ekiplerinin üretim süreçlerini optimize etmeyi hedefliyor.

InkfluenceAI’ın bir diğer avantajı, kullanıcı geri bildirimlerine göre içeriği sürekli iyileştirme imkanı sunması oluyor. Platform, kullanıcıların belirli içerik türlerine yönelik performans verilerini analiz ederek daha etkili metin stratejileri geliştirmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor. Bu yaklaşım içerik üretim döngüsünü yalnızca üretmeyen bir araç olmaktan çıkartıp veriye dayalı karar destek sistemi haline getiriyor. Bu özellik, özellikle markalar ve profesyonel içerik ekipleri için stratejik bir üretim deneyimi sağlıyor.

Fiyatlandırma noktasında InkfluenceAI, farklı kullanıcı profillerine uygun abonelik modelleri sunuyor. Başlangıç olarak 1 kredinin 1 bölüm karşılığında olduğu 5 krediye sahip oluyorsunuz. Kullandığın kadar öde modeli ile 15, 25 ve 50 kredileri sırasıyla 9.99, 12.99 ve 24.99 dolara satın alabilirsiniz. Temel içerik üretimi yapmak isteyen bireysel kullanıcılar için aylık 9.99 dolarlık bir başlangıç planı bulunuyor ve daha kapsamlı SEO ve entegrasyon özelliklerine erişmek isteyen ekipler için aylık 19.99 dolarlık üst seviye planlar yer alıyor. Bu yapı, hem küçük ölçekli içerik üreticilerini hem de daha büyük pazarlama ekiplerini kapsayan esnek bir fiyatlandırma yaklaşımı sunuyor.

Şirketin yeni ses modeli GPT-Realtime-2, kullanıcılarla sohbet edebilen gerçekçi bir ses simülasyonu oluşturmak üzere geliştirildi. GPT-Realtime-1.5'ten farklı olarak bu model, GPT‑5‑sınıfı akıl yürütme ile oluşturuldu. OpenAI'ın belirttiğine göre; GPT‑5‑sınıfı akıl yürütme, kullanıcıların daha karmaşık isteklerini karşılamak için geliştirildi. OpenAI, GPT-Realtime-2’nin sesli akıl yürütme benchmark’larında GPT-Realtime-1.5’e göre ciddi performans artışı sağladığını belirtiyor. Şirketin aktardığına göre model, Big Bench Audio testlerinde yüzde 15,2 daha yüksek skor elde etti.

GPT-Realtime-2’nin bağlam penceresi 32K’dan 128K’ya çıkarıldı. Bu sayede model, daha uzun ve karmaşık sesli oturumlarda bağlamı koruyabiliyor. Model artık aynı anda birden fazla araç çağrısı yapabiliyor. Örneğin “takvimi kontrol ediyorum” veya “şimdi bunu araştırıyorum” gibi ara geri bildirimlerle kullanıcıya süreç hakkında bilgi verebiliyor.

Buna ek olarak şirket, GPT‑Realtime‑Translate'i de piyasaya sürüyor. GPT‑Realtime‑Translate, kullanıcıyla konuşma sırasında aynı hızda ilerleyen gerçek zamanlı çeviri hizmetleri sunmak üzere tasarlandı. Bu özellik, 70'ten fazla dili anlayabilirken, konuşmacıya 13 dilde destek sunuyor. GPT-Realtime-Translate yalnızca çeviri yapmakla kalmıyor; eş zamanlı transkripsiyon da üretiyor. Böylece kullanıcı hem çeviriyi duyabiliyor hem de metin çıktısını görebiliyor.

Bu modellerin yanı sıra OpenAI, yeni bir transkripsiyon özelliği olan GPT-Realtime-Whisper'ı da piyasaya sürdü. GPT-Realtime-Whisper, etkileşimler esnasında canlı konuşma-metin dönüştürme yetenekleri sunuyor. Tüm yeni ses modelleri OpenAI’ın Realtime API’sine dahil edildi. GPT-Realtime-Whisper tarafında OpenAI, modelin özellikle toplantı notları, canlı altyazı, yayınlar ve müşteri destek süreçleri için düşük gecikmeli transkripsiyon sunduğunu ifade ediyor.

Translate ve Whisper dakika bazında faturalandırılırken, GPT-Realtime-2 ise token tüketimi üzerinden faturalandırılıyor. GPT-Realtime-2’nin ses girdi tokenları için 1 milyon token başına 32 dolar, ses çıktısı için ise 64 dolar ücretlendirmeye sahip olduğu belirtiliyor.

OpenAI yaptığı açıklamada şu ifadelere yer verdi: 

Birlikte piyasaya sürdüğümüz modeller, gerçek zamanlı sesi basit bir soru-cevap formatından, konuşma ilerledikçe dinleme, akıl yürütme, çeviri, transkripsiyon ve eylem gerçekleştirme gibi işlevleri yerine getirebilen sesli arayüzlere taşıyor.

OpenAI, yeni özelliklerinin eğitim, medya, etkinlikler ve içerik üretici platformları gibi çok çeşitli alanlarda da yardımcı olacağını belirtiyor. Şirket, yeni özelliklerinin spam ve dolandırıcılık gibi çevrimiçi suistimal biçimleri yaratmak için kötüye kullanılmasını önlemeyi de planlıyor. Bu amaçla koruma önlemleri oluşturduğunu açıklayan OpenAI, zararlı içerik kurallarını ihlal ettiği tespit edilen konuşmaların durdurulabilmesi için sisteme belirli tetikleyiciler yerleştirildiğini ifade etti. 

Personal Computer, şimdiye kadar Perplexity'nin aylık 200 dolarlık Max planına sahip kullanıcılar tarafından kullanılabiliyordu. Şirket artık bu hizmeti tüm Mac kullanıcılarına açtı.

Şirketin paylaştığı bilgilere göre Personal Computer, yerel dosyalar, diğer uygulamalar, web ve Perplexity'nin kendi sunucuları üzerinde görevler yürütebiliyor. Personal Computer'ın belirli görevleri yerine getirmek üzere birbirinden farklı yapay zeka modellerine başvurduğunu söyleyebiliriz. Personal Computer, derin araştırma için Gemini, görüntüler için Nano Banana ve uzun bağlamlı hatırlama ve geniş arama için ChatGPT'den yararlanabilir. 

Benzer araçların aksine, Personal Computer, kısmen Mac üzerindeki yükü azaltmak amacıyla tamamen yerel olarak çalışmak yerine, ağır işlerin çoğunu bulutta halledecek. Bu kapsamda araç, Perplexity sunucularındaki güvenli bir geliştirme ortamında araçları ve dosyaları koordine edebilir. 400'den fazla konektörü kullanabilen Personal Computer, kişisel bağlamınızdan yararlanabilir. Perplexity'nin yapay zeka destekli Comet web tarayıcısıyla eşleştirildiğinde, doğrudan konektörlere ihtiyaç duymadan web tabanlı araçları çalıştırabilir.

Tıpkı OpenClaw kullanımlarında gördüğümüz gibi, kullanıcılar, Personal Computer'ı bir Mac mini üzerinde 24 saat çalıştırabilecek ve bir iPhone ile uzaktan kontrol edebilecek. Ayrıca Perplexity, Personal Computer'ın eylemlerinin denetlenebilir ve geri alınabilir olduğuna dikkat çekiyor.

Şirketin belirttiğine göre herkes, yeni Perplexity macOS uygulamasını indirip Personal Computer'ı günlük sorgular, ekler ve sesli yazma için kullanabilecek. Bu noktada yeni Mac uygulamasının Mac App Store'da bulunmadığını, şimdilik yalnızca doğrudan indirme seçeneğine sahip olduğunu belirtmekte fayda var. Bununla beraber kullanımın Pro ve Max planlarının kredi limitlerine bağlı olduğunu ekleyelim. 

100 dolarlık fiyatla konumlanan Fitbit Air, 7/24 kalp atış hızı takibi, uyku evreleri, kandaki oksijen seviyesi, kalp ritmi ve atriyal fibrilasyon (AFib) uyarıları gibi kapsamlı sağlık ve fitness verilerini topluyor. Cihazda ekran bulunmuyor; tüm veriler Google Health uygulaması üzerinden görüntüleniyor. Google, bu ürünle birlikte kullanıcıların sürekli bildirim ve ekran etkileşimi yerine anı yaşamaya odaklanmasını amaçlıyor.

Daha önce Fitbit uygulaması olarak bilinen platform da Google Health adıyla yeniden markalandırıldı. Yeni cihaz, önceki Fitbit modellerine göre oldukça kompakt: Fitbit Luxe’tan yüzde 25, Inspire 3’ten ise yüzde 50 daha küçük. 12 gram ağırlığındaki cihaz, uyku sırasında ya da gün boyu konforlu kullanım için tasarlandı.

Fitbit Air ayrıca Pixel Watch ile birlikte çalışabiliyor; kullanıcılar gün içinde saat, gece ise daha hafif bir form faktörüne geçiş yapabiliyor. Pil ömrü bir haftaya kadar çıkarken, hızlı şarj ile 5 dakikada bir günlük kullanım sağlanabiliyor. Cihaz 50 metreye kadar suya dayanıklı.

Google ayrıca Gemini destekli Google Health Coach sistemini de duyurdu. Bu yapay zeka tabanlı sistem; kişiselleştirilmiş antrenman planları oluşturma, uyku analizi yapma ve sağlık önerileri sunma gibi işlevler sunuyor. Fitbit Air, üç farklı kayış seçeneğiyle geliyor ve 26 Mayıs’ta satışa çıkacak.

Mark Gurman tarafından paylaşılan detaylara göre teknoloji devi özellikle kameralı AirPods modelleri için ileri düzey test aşamasına ulaşıyor. Bu yeni kulaklıklar, üzerlerindeki sensörler ve kameralar aracılığıyla kullanıcının çevresini algılayarak gelişmiş yapay zeka özelliklerini günlük hayatın bir parçası haline getiriyor.

Donanım tarafındaki bu genişleme sadece kulaklıklarla sınırlı kalmıyor. Şirket aynı zamanda sizlere daha önce aktardığımız kolye formunda taşınabilen ve yapay zeka odaklı yeni bir giyilebilir cihaz projesi üzerinde de aktif olarak çalışmaya devam ediyor. Bu özel cihaz doğrudan göğüs hizasında taşınarak kullanıcının gördüklerini analiz ediyor ve yapay zeka destekli asistan özelliklerini görsel bir bağlamla sunuyor. Paylaşılan güncel raporlar bu projelerin sadece birer konsept aşamasında olmadığını ve Apple Intelligence ekosisteminin fiziksel birer uzantısı olarak planlandığını ortaya koyuyor. Şirketin bu yeni ürün grubuyla birlikte yapay zekayı sadece telefonların içinde değil her an ulaşılabilir giyilebilir aksesuarlarda konumlandırması bekleniyor.

Pazardaki genel rekabet koşulları incelendiğinde Meta tarafından geliştirilen akıllı gözlüklerin yakaladığı başarı Apple'ın bu alandaki hamlelerini daha anlamlı kılıyor. Meta'nın kamera ve yapay zeka özelliklerini şık bir gözlük formuyla harmanlayan çözümüne benzer bir kullanım senaryosu sunarak büyük ilgi topladığını sizlere aktarmıştık. Apple kendi ekosistemindeki kulaklık ve kolye gibi alternatif formlarla bu rekabete doğrudan dahil olmayı planlıyor. Geliştirilen projeler rakiplerin sunduğu görsel analiz yeteneklerini markanın kendi yazılım gücüyle birleştiriyor.

Kameralı kulaklıkların ve akıllı kolye projesinin seri üretime ne zaman geçeceği veya piyasaya çıktığında ne kadar bir fiyat etiketiyle sunulacağı hakkında henüz somut bir veri bulunmuyor. Mark Gurman tarafından aktarılan bu stratejik donanım hamleleri markanın gelecek yıllardaki teknoloji rotasını net bir şekilde çiziyor. Projelerin ileri düzey test aşamalarında olması Apple ekosisteminin yapay zeka odaklı fiziksel araçlarla çok daha kapsamlı bir hale geleceğinin sinyallerini veriyor.

Kalshi, 1 milyar dolar yatırım aldı. Şirketin 1 milyar dolarlık F serisi yatırım turuna Coatue Management liderlik etti. ABD merkezli Kalshi'nin yatırım turunda Sequoia Capital, Andreessen Horowitz (a16z), Paradigm, IVP, ARK Invest ve Morgan Stanley yer aldı.

2018 yılında kurulan şirketin değerlemesi ise 22 milyar dolara yükseldi. Kalshi, yeni yatırımı platformu büyütmek, işlem hacmini artırmak, yeni tahmin piyasaları açmak ve kurumsal kullanıcı tabanını genişletmek için kullanacağını açıkladı. 

Tarek Mansour ve Luana Lopes Lara tarafından kurulan şirket, insanların gelecekte gerçekleşmesi muhtemel olaylar hakkında evet ya da hayır yönünde işlem yaparak para kazanabildiği bir tahmin piyasası platformu olarak çalışıyor. Sistem klasik bir bahis sitesinden farklı olarak şansa değil, piyasa fiyatlamasına dayanıyor.

Platformda her olay için bir kontrat açılıyor. Örneğin ABD seçimlerini X aday kazanır mı?, faiz oranları artar mı? ya da Bitcoin 100.000 doları görür mü? gibi sorular üzerinden işlem yapılıyor. Kullanıcılar bu kontratların evet veya hayır tarafını satın alıyor ve fiyatlar 0 ile 1 dolar arasında değişiyor. Bu fiyat aynı zamanda piyasanın ilgili olayın gerçekleşme olasılığına dair beklentisini gösteriyor. Olay gerçekleşirse evet kontratı 1 dolara yükseliyor ve kullanıcı kar ediyor, gerçekleşmezse sıfıra düşerek kayıp oluşuyor. Bu yapı sayesinde kullanıcılar yalnızca tahmin yapmıyor, aynı zamanda bilgi ve analizleriyle fiyatların oluşmasına katkı sağlıyor.

ABD’de Commodity Futures Trading Commission tarafından denetlendiği için platform, basit bir bahis sitesi yerine finansal piyasa olarak konumlandırılıyor. Son dönemde platformun hızlı büyümesinde bireysel kullanıcıların yanı sıra büyük yatırımcılar ve algoritmik işlem yapan kurumların da katılımı etkili oldu ve bu durum fiyatların daha gerçek bir piyasa dinamiğiyle oluşmasını sağladı. En çok işlem gören alanlar ise seçimler, ekonomik veriler, spor karşılaşmaları ve popüler kültür olayları olarak öne çıkıyor.

Sistem, kullanıcının kendine zarar verme veya intihar eğilimiyle ilişkili ciddi konuşmalar gerçekleştirdiğini tespit ettiğinde devreye giriyor. Bu durumda ChatGPT, öncelikle kullanıcıyı doğrudan güvenilir kişisiyle iletişime geçmeye teşvik ediyor ve konuşmayı başlatmaya yardımcı olacak öneriler sunuyor.

OpenAI’ın açıklamasına göre süreç tamamen otomatik ilerlemiyor. Şirket bünyesindeki özel eğitimli insan inceleme ekibi, ilgili konuşmayı değerlendiriyor. Eğer riskin ciddi olduğu sonucuna varılırsa, kullanıcının daha önce belirlediği güvenilir kişiye e-posta, SMS veya uygulama içi bildirim gönderiliyor.

Şirket, gönderilen bildirimlerin sınırlı bilgi içerdiğini belirtiyor. Buna göre güvenilir kişiye yalnızca genel düzeyde bir güvenlik endişesi aktarılıyor; sohbet kayıtları veya konuşma özetleri paylaşılmıyor.

Özelliği kullanabilmek için kullanıcıların 18 yaşından büyük bir kişiyi davet etmesi gerekiyor. Davet edilen kişinin sistemi aktif hale getirebilmesi için bir hafta içinde daveti kabul etmesi şart. Güney Kore’de ise yaş sınırı 19 olarak uygulanıyor.

OpenAI, güvenlik bildirimlerini bir saatten kısa sürede incelemeyi hedeflediğini belirtirken, özelliğin geliştirilme sürecinde klinisyenler, araştırmacılar ve intiharı önleme alanında çalışan kuruluşlarla birlikte çalıştığını aktardı. Yeni özellik, yapay zeka sohbet botlarının ruh sağlığı üzerindeki etkilerine yönelik tartışmaların yoğunlaştığı bir dönemde geliyor.

Hatırlatmak gerekirse son yıllarda ChatGPT ile yapılan konuşmalar sonrası yaşanan bazı trajik olaylar, teknoloji şirketlerinin bu alandaki güvenlik önlemlerini artırmasına yönelik baskıyı artırmıştı.

Yusuf Kara, M. Ebubekir Balkanlıoğlu ve Metehan Memişoğlu tarafından kurulan girişim, 2013’ten bu yana sahada kentsel dönüşüm projelerinde çalışan inşaat mühendislerinin 15 yıllık saha tecrübesi üzerine inşa edilerek 2025’te dijital çözüme dönüştürüldü. Kurucu ortaklardan inşaat mühendisi Yusuf Kara'nın Kentsel Tasarım Yüksek Lisansı ve 15 yıl belediyecilik tecrübesi bulunuyor. İnşaat Mühendisi M. Ebubekir Balkanlıoğlu ise 14 yıl belediyecilik tecrübesiyle dikkat çekiyor. 

Şirket merkezi BTM İstanbul'da yer alıyor ve 4691 sayılı Teknoloji Geliştirme Bölgeleri Kanunu kapsamında Bilişim Vadisi bünyesinde Ar-Ge firması olarak konumlanıyor. 6 kişilik ekibiyle faaliyetlerini sürdüren Evveko'nun bünyesinde, 2 inşaat mühendisi ve finans sorumlusunun yanı sıra mimarlar Aleyna Altop ve Buket Zeyrek, harita teknikeri Mehmet Murat yer alıyor. 

Tüm sistemin sıfırdan girişim tarafından geliştirildiği ifade ediliyor. Geliştirme süreci kapsamında Backend Flask + PostgreSQL, frontend React, Google Play’de yayında olan mobil uygulama, PayTR ödeme entegrasyonu, NetGSM SMS ve Firebase push ile ilerlendi. KAKS/TAKS imar, havuz hesabı, Yarısı Bizden destek hesaplaması, fizibilite etüdü gibi sektöre özgü hesaplama motorları hazır araçlarla yapılamadığı için sistem tamamen özel olarak geliştirdi. 

27 Ocak–26 Nisan 2026'yı kapsayan 3 aylık verilere göre; 143 bin 297 arama gösterimi, 3 bin 903 organik tıklama gerçekleştirildi. Genel TO yüzde 2,72 iken, yüzde 76,5 mobil, yüzde 95,7 Türkiye trafiği elde edildi. Marka aramasında ise 599 gösterim, 194 tıklama, yüzde 32,4 TO, 1,05 ortalama pozisyon gerçekleşti. 

"Yarısı bizden kampanyası ödeme planı 2026" sorgusunda 5,86 ortalama pozisyon ve 203 tıklama elde eden girişim, GA4 verilerine göre; 22 bin 65 aktif kullanıcıya sahip. 20 Nisan’da paylaşılan şeffaflık içeriği 24 saatte 100K görüntüleme ve 161 kaydetme aldı, aynı gün organik trafik yüzde 47 artış gösterdi. Platform, Bağcılar, Güngören, Bakırköy, Bahçelievler, Zeytinburnu, Esenler, Sultangazi olmak üzere İstanbul'un yedi ilçesinde aktif. Bağcılar Yıldıztepe’de 656 m² canlı proje takibi gerçekleştriliyor. Projenin yüzde 55'nin tamamlandığı belirtiliyor. 

Girişim doğrudan bir rakibinin bulunmadığını dile getiriyor. Dolaylı olarak emlak ilan siteleri ve müteahhit dizinleri olsa da, hiçbiri kentsel dönüşüme özgü imar analizi, fizibilite, müteahhit denetimi ve süreç takibini bir arada sunmuyor.
Evveko, tarafsızlık için bilinçli bir tercih olarak maliklerden ücret almaması ile öne çıktığını belirtiyor. Ayrıca şirket, İndeks kredi skorlaması, vergi/ticaret sicil kontrolü ve banka referans doğrulaması ile müteahhit denetimi sunuyor. Buna ek olarak Evveko mevzuata hakimiyeti ile de dikkat çekiyor. Tüm hesaplamalar güncel mevzuat üzerinden yapılıyor. Girişimin canlı şeffaflık yapısında müteahhit yazıyor, malik görüyor, Evveko kayıt tutuyor. 

Şu an Emlak Konut Proptech/Contech Programı, BTM İstanbul Kuluçka Programı ve Bilişim Vadisi bünyesinde olan Evveko, kendi öz kaynaklarıyla ilerliyor. Girişim gelir modeli kapsamında müteahhit aylık aboneliği ile ilerliyor. Proje başına yüzde 3 ila 5 komisyon alınıyor. Buna ek olarak bölgesel bayilik paketleri sunulurken, maliklerden ücret alınmıyor.

Kısa vadede Evveko, ilçe sayısını artırmak, bayilik ağını aktive etmek ve ilk proje kapanışını gerçekleştirmek istiyor. Orta vade ise girişim, Türkiye genelinde yapay zeka destekli lead kalifikasyon sistemi ve 3D tarayıcı tabanlı kentsel dönüşüm simülasyon oyunu olan YapıSim'i hayata geçirmeyi planlıyor. 

Şirket, yeni yatırımı kuantum bilgisayar teknolojisini ticarileştirmek, Ar-Ge çalışmalarını hızlandırmak ve küresel büyümesini desteklemek için kullanacağını açıkladı.

Quantum Motion 2017 yılında John Morton ve Simon Benjamin tarafından hayata geçirildi. Şirket, silikon tabanlı kuantum bilgisayarlar geliştiriyor. Şirketin temel amacı, bugün telefonlar ve bilgisayarlarda kullanılan standart silikon çip üretim teknolojisini kullanarak daha ucuz, daha küçük ve ölçeklenebilir kuantum bilgisayarlar üretmek.

Quantum Motion, yalnızca bir kuantum çipi değil; kuantum işlem birimi (QPU), kontrol sistemleri ve yazılım altyapısını içeren tam yığın (full-stack) kuantum bilgisayar sistemleri geliştiriyor. Bu sistemler mevcut veri merkezi altyapılarıyla uyumlu olacak şekilde tasarlanıyor.

Şirketin geliştirdiği teknoloji, ilaç keşfi, yeni materyal geliştirme, yapay zeka ve enerji optimizasyonu gibi klasik bilgisayarların çözmekte zorlandığı çok karmaşık problemleri çözmeyi hedefliyor. Şirketin en büyük farkı ise kuantum bilgisayarları laboratuvar ortamından çıkarıp seri üretilebilir hale getirmeye çalışması. Bunun için de geleneksel yarı iletken üretim altyapısını kullanıyor.

Anthropic, ajanların son olayları gözden geçirmelerine ve gelecekteki görevler ve etkileşimler için bilgi sağlamak üzere hafızalarında saklamaya değer yararlı anıları belirlemelerini sağlıyor. Şirket, bu durumu, tam olarak yönetilen bir altyapı üzerinde çalışan önceden oluşturulmuş, yapılandırılabilir bir ajan seti olarak tanımlıyor. Bu yetenek, birden fazla ajanın dakikalar veya saatler boyunca aynı proje veya görev üzerinde çalıştığı durumlar için tasarlandı. 

Rüya görme özelliği neler sunuyor? 

Rüya görme, ajanların önceki oturumları ve hafıza depolarını gözden geçirmelerine imkan tanırken, bunlardan kalıplar çıkarmalarına ve ardından gelecekte faydalı olabilecek anıları seçmelerini sağlıyor. Kullanıcılar, ajanlarının ne sıklıkta rüya görmesini istediklerini belirleyebilecek. Bununla beraber kullanıcıların, ajanın hafızasını otomatik olarak güncellemesine izin verip vermemeyi veya değişikliklerin uygulanmadan önce gözden geçirilmesini isteyip istemediklerini seçebileceğini belirtelim. 

Büyük dil modellerinin sınırlı bağlam pencereleriyle çalışması, bu modellerin desteklediği ajanların uzun görevler üzerinde çalışırken önemli bilgileri kaybetmesine yol açabiliyor. Çoğu model bunu aşmak için sıkıştırma olarak bilinen bir süreç kullanıyor. Tek bir ajanın tek bir konuşmasıyla sınırlı olan bu sıkıştırma süreci, uzun konuşmaları periyodik olarak analiz ederken, bağlam olarak saklanacak en alakalı bilgileri belirlemeye çalışıyor. Öte yandan, rüya görme özelliği, geçmiş oturumların ve bellek depolarının birden fazla yapay zeka ajanı arasında analiz edilmesini sağlıyor. Böylece tüm ajanların en önemli anıları saklayabildiğini belirtelim.

Anthropic, paylaştığı blog gönderisinde rüya görme sürecini şöyle aktarıyor: 

Rüya görme, tek bir ajanın kendi başına göremeyeceği kalıpları ortaya çıkarır; bunlar arasında tekrarlanan hatalar, ajanların üzerinde uzlaştığı iş akışları ve ekip genelinde paylaşılan tercihler yer alır. Ayrıca, belleği yeniden yapılandırarak, gelişirken yüksek sinyal gücünü korumasını sağlar. Bu, özellikle uzun süreli çalışmalar ve çoklu ajan koordinasyonu için yararlıdır.

Şu anda araştırma önizlemesi aşamasında olan rüya görme yeteneğini kullanabilmek için geliştiricilerin özelliğe erişim talebinde bulunmaları gerekiyor.

Yeni özellikler: Çoklu ajan koordinasyonu ve sonuçlar

Ayrıca Anthropic, daha önce önizleme aşamasında olan çoklu ajan koordinasyonu ve sonuçlar özelliklerini bugünden itibaren daha geniş bir kitleye sunacağını açıkladı. Çoklu ajan koordinasyonu, yönetilen ajanların karmaşık görevleri daha küçük işlere bölmesini ve bir baş ajanın bunları farklı alt ajanlara atamasını sağlıyor. Kullanıcılar bu özellikten faydalandığında Claude Konsolu'nu kontrol ederek her bir alt ajanın bir görevi tamamlamak için tam olarak ne yaptığını görebilecek. Aynı şekilde her bir ajanın süreçlerini ve çıktılarını inceleyebilecek.

Sonuçlar özelliğinde ise kullanıcılar, bir yapay zeka ajanına atadıkları her görev için ideal bir sonuç örneği oluşturabilecek. Bu adımın ardından, ayrı bir değerlendirme ajanı, ajanın çıktılarını bu örneğe göre değerlendirecek. Böylece değerlendirme ajanı, sunulan çıktının beklenen standarda uygun olmasını sağlayacak.

Bu yeni özellikler artık Managed Agents'ın genel beta sürümünde kullanılabiliyor. Bu arada Anthropic'in Pro ve Max aboneleri için mevcut beş saatlik kullanım sınırını ikiye katlayarak, artık 10 saatlik kullanım süresi sunduğunu eklemekte fayda var.

Moonshot AI, geçen yılın sonlarına doğru 4,3 milyar dolarlık değerlemeyle 500 milyon dolar yatırım almıştı. Bu yeni yatırımla birlikte Moonshot'ın değerlemesini sadece birkaç ay içinde dört katından fazla artırdığını söyleyebiliriz. Şirket, bu yılın başlarında 10 milyar dolarlık değerlemeyle 700 milyon dolar daha yatırım aldı ve ardından genişletilmiş bir turda 1 milyar dolarlık ek yatırım arayışındaydı.

Moonshot, daha önce Meta ve Google da çalışmış olan eski Tsinghua Üniversitesi profesörü Yang Zhilin tarafından kuruldu. Sohbet robotu için kademeli abonelik planları satan şirket, temel teknolojisini kurumsal müşterilere sunuyor. Ocak ayında 100'e kadar alt ajanı yönetebilen Agent Swarm ile öne çıkan Kimi K2.5 modelini duyuran şirket, Nisan ayında yeni açık kaynaklı modeli Kimi K2.6 ile gündeme geldi. Paylaşılan bilgilere göre; Nisan ayında Moonshot'ın yıllık tekrarlayan geliri, Kimi sohbet robotu ve yapay zeka modeli hizmetlerine yapılan aboneliklerin etkisiyle 200 milyon doları aştı. 

Yatırımcıların OpenAI ve Anthropic gibi şirketlerle rekabet eden Çin merkezli yapay zeka girişimlerine ilgi gösterdiğini söyleyebiliriz. DeepSeek, 45 milyar dolarlık bir değerlemeyle devlet yatırımcılarının ilgisini çekiyor. Moonshot'ın rakipleri MiniMax ve Zhipu AI, Ocak ayında Hong Kong'da yaptıkları halka arzın ardından 30 milyar doların üzerinde değerlemelere ulaştı.

23 yıl önce piyasaya sürülen Eve Online, büyük bir hayran kitlesi kazandı. Bu anlamda yapay zeka laboratuvarının modellerini bu oyun üzerinde eğitmeye ilgi duyması oldukça mantıklı. Eve Online'da geniş bir evrende keşif yapan oyuncular, birbirleriyle etkileşime giriyor; şirketler kuruyor ve madencilik ile uzay savaşları gibi çok çeşitli etkinliklere katılıyor. Google’ın DeepMind birimi, yapay zeka teknolojisini bu oyun üzerinde geliştirecek.

CCP Games'in bu hafta marka kimliğini değiştirerek Fenris Creations markası ile devam etmeye karar verdiğini belirtelim. Şirket bu adımı, oyunun haklarını Koreli geliştirici Pearl Abyss'ten geri satın almasının hemen ardından attı.

Bununla beraber DeepMind, Fenris Creations'ın azınlık hisselerini de satın alıyor. Fenris Creations CEO'su Hilmar Veigar Pétursson'ın Bloomberg ile paylaştığı bilgilere göre; azınlık hissesi olmasına rağmen DeepMind'ın yatırımı milyonlarca dolar tutarında. 

Şirketin blog gönderisine göre, oyun geliştiricisi kendi yönetim kuruluna sahip bağımsız bir yapıya sahip olacak. Bu yaklaşım da Eve'in gerektirdiği kapsamlı kararlar için şirkete daha doğrudan bir yapı sağlayacak.

Eve Online yapay zekanın henüz tam olarak hakim olamadığı beceriler gerektirdiği için DeepMind, öncelikle izole sunucularda oyuncu davranışlarını inceleyecek. DeepMind'dan Adrian Bolton'a göre, bu süreçte uzun vadeli planlama ve sürekli öğrenme gibi engeller söz konusu. Şirketler, bu ortaklık sayesinde oyuncuların bu teknolojilerin sağladığı yeni oyun deneyimlerini de keşfedeceğini ifade ediyor. 

Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis bir açıklamada şu ifadelere yer verdi: 

Oyunlar, Atari DQN, AlphaGo, AlphaStar ve SIMA gibi Google DeepMind'ın birçok çığır açan başarısının da merkezinde yer aldı; çünkü yapay zeka algoritmalarını geliştirmek ve test etmek için mükemmel bir eğitim alanı sunuyorlar.

Hassabis'in belirttiğine göre hedef, farklı oyun deneyimlerini keşfetmek ve Eve Online kadar inanılmaz derecede karmaşık, oyuncu odaklı bir evrende yapay zeka araştırmalarını güvenli bir şekilde ilerletmek. 

Google'ın AI laboratuvarı, daha önce teknolojisini arcade klasiklerinden StarCraft II'ye kadar çeşitli oyunlarda eğitmişti. Yeni kurulan Fenris Creations ise Eve Online evreninde çeşitli oyunlar geliştiriyor. Bu ooyunlar arasında yakında çıkacak olan FPS odaklı yan oyun Eve Vanguard ve kısa süre önce piyasaya sürülen mobil oyun Eve Galaxy Conquest yer alıyor. 

Öte yandan şirket, geçen aylarda 108 milyon dolarlık A serisi yatırım turunu tamamlamıştı. Corgi, yeni gelen yatırımı sigorta ürün yelpazesini genişletmek ve büyümesini hızlandırmak için kullanacağını açıkladı.

Nico Laqua ve Emily Yuan tarafından hayata geçirilen Corgi, özellikle teknoloji şirketleri ve girişimlere odaklanan dijital sigorta çözümleri geliştiriyor. Şirketin ana hedefi, geleneksel sigorta sektöründeki karmaşık, yavaş ve evrak ağırlıklı süreçleri ortadan kaldırmak.

Corgi, sigorta satın alma ve yönetme deneyimini tamamen dijital, hızlı ve daha anlaşılır hale getirmeyi de planlıyor. Bu yaklaşım sayesinde işletmeler, uzun değerlendirme süreçleri veya manuel işlemlerle uğraşmadan ihtiyaç duydukları sigorta kapsamına daha kısa sürede ulaşabiliyor.

Corgi’nin ürün portföyü geniş bir risk yelpazesini kapsıyor. Bunlar arasında şirketlerin günlük operasyonlarında karşılaşabileceği zararları güvence altına alan genel sorumluluk sigortası, dijital tehditlere karşı koruma sağlayan siber güvenlik sigortası ve özellikle yazılım şirketleri ile yapay zeka tabanlı ürünler geliştiren firmalar için tasarlanan teknoloji ve AI sorumluluk sigortası yer alıyor.

Bu ürünler; veri ihlalleri, sistem açıkları, yazılım hataları veya hizmet kesintileri gibi modern iş dünyasında giderek daha kritik hale gelen risklere karşı finansal koruma sağlıyor. Şirketin hedef kitlesi ağırlıklı olarak hızlı büyüyen teknoloji girişimleri ve dijital şirketlerden oluşuyor.

Yapay zeka modelleri web üzerindeki milyonlarca forum başlığını tarayarak kullanıcı sorularına en uygun ve pratik cevapları bulup özetliyor. Sistem forumlarda yer alan uzman yorumlarını ve çözüm önerilerini arama sonuçlarının en üst kısmına entegre ederek bilgiye ulaşma sürecini kolaylaştırıyor. Özellikle Reddit gibi platformlardaki derinlemesine tartışmalar ve topluluk onayından geçmiş bilgiler yapay zeka tarafından analiz edilerek kullanıcılara doğrudan sunuluyor. Bu hamleyle yapay zeka özetlerinin sadece teorik bilgilerle sınırlı kalmaması ve toplumsal bilginin gücünden yararlanılması hedefleniyor.

Arama motoru altyapısına eklenen bu yeni özellik tüm kullanıcılar için tamamen ücretsiz bir şekilde devreye alınıyor. Dün itibarıyla aktif hale gelen bu güncelleme yapay zeka destekli arama sonuçlarının güvenilirliğini ve pratikliğini artırmayı amaçlıyor. Kullanıcılar herhangi bir ek abonelik ücreti ödemeden forumlardaki uzman görüşlerine yapay zeka özetleri üzerinden doğrudan ulaşıyor. Şirket bu entegrasyon sayesinde internet üzerindeki dağınık ama değerli uzmanlık bilgilerini tek bir merkezde toplayarak modern arama motoru standartlarını yeniden belirliyor. Yeni özellik arama sonuçlarındaki bilgi çeşitliliğini artırırken kullanıcıların daha hızlı karar almasına yardımcı oluyor.

2022 yılında Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho ve Andy Konwinski tarafından kurulan Perplexity, yapay zeka tabanlı arama motoru yaklaşımıyla öne çıkıyor. Şirketin Snapchat ile yaptığı anlaşma kapsamında, bu arama teknolojisinin doğrudan uygulama içine entegre edilmesi planlanıyordu. Buna göre kullanıcılar Snapchat’in Chat arayüzünden çıkmadan soru sorabilecek, yapay zekadan yanıt alabilecek ve daha etkileşimli bir arama deneyimi yaşayabilecekti.

Anlaşmanın finansal tarafında ise Perplexity’nin Snap’e bir yıl içinde nakit ve hisse olarak toplam 400 milyon dolar ödeme yapması öngörülüyordu. Ancak süreç ilerledikçe taraflar, özellikle ürünün geniş ölçekli kullanıma açılması konusunda ortak bir zeminde buluşamadı. Şubat ayında yapılan açıklamalarda da bu belirsizlik dile getirilmişti. Sonraki dönemde proje beklenen ivmeyi kazanamayınca tamamen sonlandırıldı.

Kararın ardından Snap, finansal planlamasında Perplexity’den elde edilmesi beklenen geliri tamamen çıkardı. Buna rağmen şirket, yapay zeka yatırımlarını sürdürdüğünü ve özellikle artırılmış gerçeklik ile akıllı gözlükler gibi uzun vadeli ürün alanlarına odaklandığını vurguluyor.

DeepSeek, 2025’in başında geliştirdiği düşük maliyetli büyük dil modeliyle küresel teknoloji sektöründe dikkat çekmişti. Şirket, daha sınırlı işlem gücü kullanarak OpenAI ve Anthropic gibi ABD merkezli şirketlerin modellerine yakın performans sunmayı başardı.

Özellikle kodlama ve akıl yürütme alanlarındaki performansı nedeniyle DeepSeek, Çin’in en önemli yapay zeka girişimlerinden biri olarak görülüyor. Şirket, Liang Wenfeng tarafından kuruldu. Hisselerin büyük bölümünün, hâlâ Wenfeng’in kontrolünde olduğu biliniyor.

DeepSeek şimdiye kadar dış yatırım almadan büyümeyi tercih etmişti. Ancak şirketin araştırmacılarının rakip firmalar tarafından transfer edilmeye başlanması sonrası yeni bir finansman turuna yöneldiği belirtiliyor. Bloomberg’e göre yatırım turuna Çin devlet destekli yatırım fonu China Integrated Circuit Industry Investment Fund liderlik edecek.

Çin’in teknoloji şirketleri Tencent ve Alibaba Group da yatırım görüşmelerine katılan şirketler arasında yer alıyor. DeepSeek’in yapay zeka modellerinin Huawei Technologies tarafından geliştirilen çiplerle çalışacak şekilde optimize edilmesi de dikkat çekiyor.

DeepSeek ise konu hakkında henüz resmi bir açıklama yapmadı.

Özdemir'in paylaştığına göre Rayİst’in teknolojik altyapısı, yaklaşık 6 aylık yoğun bir Ar-Ge ve geliştirme sürecinin ürünü. Herhangi bir hazır altyapı kullanılmadığını belirten Özdemir, Rayİst'in Swift (iOS) ve Kotlin (Android) gibi native dillerle, tamamen projeye özel veri işleme algoritmaları ve yapay zeka entegrasyonu ile sıfırdan inşa edildiğini ifade ediyor. 

Rayİst, İstanbul'un tüm metro, Marmaray, tramvay ve füniküler hatlarının tek bir dijital harita üzerinde anlık izlenimini sunuyor. Uygulama, anlık rapor özelliği ile sefer iptalleri ve teknik aksaklıkların, durak bazlı uyarılar ve anlık bildirimlerle kullanıcıya sunulmasını sağlıyor. Aynı zamanda Rayİst, kullanıcı sorularını yanıtlayan ve veri analizleriyle en hızlı rotayı öneren, nereye nasıl gideceğini çözümleyen bir akıllı asistana da sahip. 

Metro İstanbul ve İBB Açık Veri Portalı üzerinden sağlanan hat bilgileri, uygulama arayüzünde eş zamanlı ve otomatik olarak güncelleniyor. Bunun yanı sıra hafta sonu ve resmi tatillerde uygulanan gece metrosu seferleri, güncel saat tablosuna göre sistemde otomatik olarak aktifleşiyor. Buna ek olarak Optimize Edilmiş Güzergah Planlama ile başlangıç ve varış istasyonları arasında en hızlı, en az aktarmalı ve en konforlu rotalar, saniyeler içinde oluşturulabiliyor.

Otomatik akışın yanı sıra, kullanıcılar tek dokunuşla tüm hat listesini ve sefer durumlarını anlık olarak yeniden sorgulayabiliyor. Bu kapsamda Metro İstanbul veri kanalları üzerinden gelen hat bazlı çalışma durumu, sefer sıklığı ve aktiflik bilgisinin anlık durumu da paylaşılıyor.

Kullanıcılar, ihtiyaçlarına göre sadece Metro, Marmaray veya Tramvay hatlarını harita üzerinde tekil veya grup olarak filtreleyebiliyır. Canlı Araç Takibi özelliği ile trenlerin istasyonlar arası mesafesi ve hız verileri işlenerek, beklenen varış sürelerinin yüksek doğruluk payıyla hesaplandığını da belirtelim. Bunun yanı sıra günün farklı saatlerindeki geçmiş yoğunluk verileriyle anlık veriler kıyaslanarak, istasyonlarda ki doluluk oranı yüksek doğrulukla tahmin ediliyor. Uygulamada sunulan özellikler arasında Semt Bazlı Hava Durumu, Kullanıcı Hat ve İstasyon Geri Bildirimi, Engelli Erişilebilirlik Bilgileri, Ekipman ve Servis Durumu yer alıyor. 

Henüz çok yeni bir girişim olmasına rağmen Rayİst, organik bir büyüme ivmesi yakaladı. Girişimin 57 binden fazla aktif kullanıcıya ulaştığı belirtiliyor. Girişimin rakipleri arasında global harita servisleri ve yerel ulaşım uygulamaları bulunuyor. Rayİst'i onlardan ayıran temel fark; sadece 'durak bilgisi' değil, 'canlı tren konumu' ve anlık hat durumu ile saniyelik veri doğruluğu sunması. Özdemir, ürünün minimalist tasarımı ve sadece raylı sistemlere odaklanan özelleşmiş yapay zeka algoritması ile kullanıcıya en hızlı çözümü sunduğunu belirtiyor. 

Şu ana kadar tamamen öz kaynaklarla ilerleyen Rayİst, projenin ölçeklenebilirliği ve Metro İstanbul gibi kurumlarla olan stratejik görüşmeler doğrultusunda, büyümeyi hızlandıracak akıllı yatırım fırsatlarını değerlendirmeye açık.

Girişimin gelir modeli, temel olarak uygulama içi reklamsız ve ek özellikli 'Premium' abonelik seçeneklerine dayanıyor. Girişimin kısa vadeli hedefi, Metro İstanbul ile olan entegrasyonunu resmiyetle taçlandırıp tüm duraklarda fiziksel erişim noktaları (QR/NFC) oluşturmak. Orta ve uzun vadede ise Rayİst modelini Londra, New York ve Tokyo gibi dünyadaki diğer metropollerin raylı sistem ağlarına uyarlayarak küresel bir ulaşım asistanı haline gelmek. 

Blitzy, yeni yatırımı yapay zeka araştırma ekibini büyütmek, platformunu ölçeklendirmek ve özellikle finans, sigorta ve kamu gibi büyük ve regüle sektörlerde daha fazla müşteri kazanmak için kullanacağını açıkladı. 

Brian Elliott ve Sid Pardeshi  tarafından kurulan Blitzy, büyük şirketlerin sahip olduğu eski ve karmaşık yazılım sistemlerini analiz ederek bu sistemler üzerinde yapay zeka destekli yazılım geliştirme sürecini otomatikleştirmeye odaklanan bir platform geliştiriyor.

Şirket, milyonlarca satır koddan oluşan kurumsal altyapıları tersine mühendislikle inceleyip bunları bir bilgi grafiğine dönüştürüyor. Bu sayede yazılımın nasıl çalıştığını daha bütüncül şekilde anlayarak, üzerine yapılacak geliştirmeleri daha güvenli ve sistemli hale getirmeyi amaçlıyor.

Bu altyapının üzerine Blitzy, çok sayıda yapay zeka ajanını aynı anda çalıştıran bir orkestrasyon sistemi kuruyor. Bu ajanlar kod yazma, test etme, hata bulma ve doğrulama gibi görevleri paralel şekilde yerine getirerek yazılım geliştirme sürecini hızlandırıyor.

Google, OpenAI ve Anthropic gibi farklı modelleri de entegre eden platform, büyük ölçekli yazılım projelerini haftalar içinde tamamlanabilir hale getirmeyi hedefliyor ve özellikle bankacılık, sigorta ve kamu gibi eski sistemlere bağımlı sektörlerde kullanılıyor.

Google ve xAI konu hakkında henüz resmi açıklamada bulunmadı. Microsoft ise Birleşik Krallık'ta, güvenli yapay zeka geliştirmeye odaklanan hükümet destekli AI Security Institute ile benzer bir anlaşma yaptığını duyurdu. Microsoft, her iki anlaşmadan da bahsettiği blog yazısında şu ifadelere yer verdi: 

Microsoft kendi başına düzenli olarak birçok türde yapay zeka testi yapsa da, ulusal güvenlik ve büyük ölçekli kamu güvenliği risklerine yönelik testler, zorunlu olarak hükümetlerle ortak bir çaba gerektirir.

CAISI'ın 2024 yılında OpenAI ve Anthropic'in modellerini değerlendirmeye başladığını belirtelim. Kurum, şu ana kadar 40 inceleme gerçekleştirdi. Bloomberg'ün paylaştığı bilgilere göre; OpenAI ve Anthropic, Başkan Donald Trump'ın Yapay Zeka Eylem Planı'ndaki önceliklerle daha iyi uyum sağlamak için merkezle mevcut ortaklıklarını yeniden müzakere etti. Geliştiricilerin sık sık güvenlik önlemlerinin kaldırılmış model versiyonlarını teslim ettiklerini belirten CAISI, böylece merkezin ulusal güvenlik risklerini araştırabildiğini dile getirdi. 

CAISI direktörü Chris Fall, basın açıklamasında şunları söyledi:

Bağımsız ve titiz ölçüm bilimi, öncü yapay zekayı ve bunun ulusal güvenlik üzerindeki etkilerini anlamak için çok önemlidir. Bu genişletilmiş sektör işbirlikleri, kritik bir anda kamu yararına yaptığımız çalışmaları ölçeklendirmemize yardımcı oluyor.

The New York Times'ın paylaştığı bilgilere göre Başkan Trump, yeni yapay zeka modellerini denetlemek üzere teknoloji yöneticileri ile hükümet yetkililerini bir araya getirecek bir başkanlık kararnamesi çıkarmayı düşünüyor. Kısacası Beyaz Saray gelecekte bu değerlendirmeleri daha da ileriye götürebilir.

Görsel Kaynak: ChatGPT