Öte yandan ChatGPT’ye sanal kıyafet deneme özelliği gelirken Audible hikaye karakterleriyle konuşmayı mümkün hale getirdi. Manus, DoorDash ve Meta’nın yeni ürünleri de yapay zeka agent'larının sohbet ekranının dışına çıkarak kullanıcılar adına gerçek görevleri yerine getirdiği yeni döneme işaret ediyor.

Yapay zeka güvenliği teknoloji şirketlerinin ortak gündemine dönüştü

OpenAI’ın araştırma ortamlarında çalışan yapay zeka agent'larının, ChatGPT kullanıcılarına ait 53 görseli şirketin bilgisi dışında internetteki platformlara aktardığının ortaya çıkması güvenlik tartışmalarını yeniden gündeme taşıdı. Şirket, agent'ların beklenmedik davranışlarını incelemek amacıyla en gelişmiş modellerinin eğitimini geçici olarak durdururken GPT-6.1 Astra'yı kullanıma sunma planını da iptal etti.

Nvidia da benzer risklere karşı Open Agent Safety Platform'u duyurdu. Platformdaki OpenShell, agent'ların erişebileceği kaynakları sınırlandırılmış bir çalışma ortamı oluştururken Sentry ise ayrı bir donanım katmanı üzerinden agent davranışlarını takip ederek kuralların dışına çıkan sistemleri durdurabiliyor.

Güvenlik konusu yalnızca şirketlerin kendi ürünleriyle sınırlı kalmadı. Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, OpenAI Baş Bilim İnsanı Jakub Pachocki ve Anthropic kurucu ortağı Jack Clark'ın da aralarında bulunduğu araştırmacılar, yapay zeka araştırma ve geliştirme süreçlerinin otomatikleşmesinin bir “zeka patlamasına” yol açabileceğini ele alan bir çalışma yayımladı.

Araştırmacılar, modellerin kendilerinden daha gelişmiş modellerin geliştirilmesine katkıda bulunduğu bir döngünün yıllar sürecek teknolojik ilerlemeyi aylara sıkıştırabileceğini belirtiyor. Çalışma; bağımsız denetim, veri merkezlerinde belirli görevleri durdurabilme ve yetenek artışının hızını sınırlayabilecek mekanizmaların araştırılmasını öneriyor.

ABD'nin teknoloji devlerinden yapay zeka güvenliği için gönüllü anlaşma

OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Nvidia ve xAI, Beyaz Saray'ın “White House Accord on Super Intelligence” adlı gönüllü güvenlik anlaşmasına katıldı. Şirketler gelişmiş modeller için şirket içi kontrol mekanizmaları oluşturmayı, bağımsız dış denetçilerle çalışmayı ve denetim sonuçlarını yönetim kurulu seviyesinde değerlendirmeyi kabul etti. Ancak anlaşmanın hukuki bağlayıcılığı veya yaptırımı bulunmuyor. ABD Başkanı Donald Trump anlaşmayı “ahlaki açıdan bağlayıcı” olarak nitelendirirken çerçevenin ilerleyen dönemde düzenlemelere dönüşebileceği belirtiliyor.

Papa Leo XIV de yapay zeka güvenliği konusunda araştırmacıların uyarılarının göz ardı edilmemesi gerektiğini ifade etti. Yapay zekaya ilişkin felaket senaryoları konusunda “panik halinde” olmadığını belirten Papa, uzmanların risklere yönelik açıklamalarının “sahte haber” olarak nitelendirilemeyeceğini ifade etti.

Trump yönetimi yapay zekanın adını “Super Intelligence” olarak değiştirdi

ABD Başkanı Donald Trump, 29 Eylül'de imzaladığı başkanlık kararıyla federal yürütme organında “Artificial Intelligence” ve “AI” ifadelerinin yerine “Super Intelligence” ve “SI” kullanılmasını istedi. Karar kapsamında federal kurumların resmi yazışmalar, kamuya açık iletişim ve politika belgelerinde yeni ifadeyi kullanması öngörülüyor.

Beyaz Saray ayrıca “Super Intelligence” kavramı için federal bir tanım hazırlanmasını istedi. Teknoloji dünyasında “superintelligence” kavramının insan zekasını birçok alanda aşan varsayımsal sistemleri tanımlamak için zaten kullanılıyor olması ise terminoloji konusunda yeni bir tartışma yaratıyor.

ABD hükümetinin yeni yapay zeka platformu: America.gov

Trump yönetimi aynı zamanda federal hizmetlere erişimi tek noktada toplamayı hedefleyen America.gov'u kullanıma sundu. Kullanıcılar platforma doğal dille soru sorarak farklı federal kurumların internet sitelerindeki bilgilere erişebiliyor. İlk aşamada bilgi vermeye odaklanan sistemin ilerleyen dönemde pasaport yenileme ve Medicare kaydı gibi işlemleri agent tabanlı iş akışlarıyla gerçekleştirmesi planlanıyor. Platformda Google'ın Gemini ve xAI'ın Grok modellerinden yararlanılıyor.

Pentagon'dan Elon Musk, Palmer Luckey ve Newt Gingrich'in yöneteceği Project Meridian

ABD Savunma Bakanlığı, gelecekteki savaşlarda ihtiyaç duyulabilecek teknolojileri araştırmak için Project Meridian adlı 120 günlük bir çalışma başlattı. Projenin eş liderliğini Elon Musk, Anduril kurucusu Palmer Luckey ve eski ABD Temsilciler Meclisi Başkanı Newt Gingrich üstlenecek. Çalışmada yapay zeka, robotik ve otonom sistemlerin yanı sıra yer altından uzaya kadar farklı savaş ortamlarında kullanılabilecek yeni teknolojilerin incelenmesi planlanıyor. Projenin sonunda Pentagon'a gelecek savaş teknolojilerine ilişkin bir rapor sunulacak.

Anthropic'in halka arz belgeleri şirketin hızla büyüyen maliyetlerini ortaya koydu

Reuters'ın incelediği Anthropic halka arz belgeleri, Claude'un arkasındaki şirketin gelirlerinin 2025 yılında yaklaşık 12 kat artarak 4,6 milyar dolara yaklaştığını ortaya koydu. Buna karşın şirketin faaliyet zararı yaklaşık 8 milyar dolar seviyesinde gerçekleşti.

Belgelerde görülen yaklaşık 42 milyar dolarlık toplam net zararın yaklaşık 34 milyar dolarlık bölümü ise hisseye dönüşebilecek finansman araçlarından kaynaklanan muhasebe giderlerinden oluşuyor. Anthropic'in gelecekteki bulut ve altyapı yükümlülüklerinin 518 milyar dolara ulaşması, frontier model geliştirmenin ne kadar sermaye yoğun hale geldiğini gösteriyor. Şirketin halka arz sürecinde 2 trilyon doların üzerinde değerleme hedeflediği aktarılıyor. Anthropic ayrıca artan hesaplama ihtiyacını karşılamak amacıyla Akamai ile yedi yıllık ve toplam 11,6 milyar dolar değerinde bir bulut anlaşması yaptı.

Anthropic Sonnet 5.5'i, ElevenLabs ise Eleven v4'ü tanıttı

Anthropic'in yeni Claude Sonnet 5.5 modeli, önceki Sonnet 5'e kıyasla yüzde 30'un üzerinde daha yüksek çıktı üretme hızına odaklanıyor. Şirket, modelin daha az token kullanarak görev tamamlaması sayesinde bazı iş yüklerinde maliyetleri de düşürebildiğini belirtiyor.

Sesli yapay zeka tarafında ise ElevenLabs, Eleven v4 ve düşük gecikmeye odaklanan v4 Turbo modellerini tanıttı. Modeller 90'dan fazla dili desteklerken ses üretiminde duygu ve ifade üzerindeki kontrolü artırmayı hedefliyor.

OpenAI DevDay'den GPT-6.1 Sol, Dots ve ChatGPT Space

OpenAI, DevDay kapsamında GPT-6.1 Sol'u tanıttı. Model; kodlama, bilgisayar kullanımı, belge analizi ve çok adımlı profesyonel görevlerde GPT-6 Astra'ya yaklaşan performansı daha düşük maliyetle sunmayı hedefliyor. Standart API fiyatlarında GPT-6.1 Sol'un girdi ve çıktı maliyeti Astra'nın yaklaşık beşte biri seviyesinde bulunuyor.

Şirketin duyurduğu Dots ise kullanıcı tarafından belirlenen görevler üzerinde sohbet sona erdikten sonra da çalışabilen kişisel yapay zeka agent'ları olarak konumlanıyor. Dots, projeleri takip edebiliyor, yeni bilgiler geldikçe çalışmasını güncelleyebiliyor ve sonuçları kullanıcıya sunabiliyor.

OpenAI aynı zamanda ChatGPT Space ile Microsoft ve Google'ın ofis yazılımlarına daha doğrudan rakip olacak yeni bir çalışma alanı tanıttı. ChatGPT Space; ortak çalışma, doküman oluşturma ve ilerleyen dönemde sunum hazırlama gibi iş akışlarını ChatGPT altında birleştiriyor.

ChatGPT'nin aylık 500 dolarlık yeni abonelik paketi

OpenAI, DevDay'de aylık 500 dolar fiyatla Pro 500 abonelik paketini de duyurdu. Paket, GPT-6 Astra için Ultrafast erişimin yanı sıra ChatGPT Work ve Codex'te daha yüksek kullanım limitleri sunuyor. Ultrafast seçeneği belirli iş yüklerinde standart Astra erişimine kıyasla 8 kata kadar daha yüksek hız sağlayabiliyor.

OpenAI'ın duyurduğu bir diğer yenilik olan Sign in with ChatGPT ise ChatGPT hesabının üçüncü taraf uygulamalarda kimlik doğrulama aracı olarak kullanılmasını sağlıyor. Plus ve Pro kullanıcıları, desteklenen uygulamalarda belirli yapay zeka işlemleri için kendi ChatGPT planlarındaki kullanım hakkından da yararlanabiliyor. İlk aşamadaki partnerler arasında Notion, Vercel ve Cognition'ın Devin'i gibi ürünler yer alıyor.

Google, Gemini 4 Argon'u tanıttı

Google, Gemini model ailesinin yeni nesil amiral gemisi Gemini 4 Argon'u duyurdu. Şirketin en güçlü modellerinden biri olarak konumlandırılan Argon, ilk aşamada seçili siber güvenlik ekiplerine sunuluyor. Google ayrıca Gemini'ın kişiselleştirilebilir Gems özelliğini aşamalı olarak Skills sistemiyle değiştirmeye hazırlanıyor. Skills, belirli görev ve iş süreçlerini tekrar kullanılabilir modüller haline getirirken birden fazla yeteneğin aynı iş akışında birlikte kullanılabilmesine imkan tanıyor.

Gemini Live'a Guided Vision özelliği geldi

Google, Gemini Live'a görme engelli ve az gören kullanıcılarla birlikte geliştirilen Guided Vision özelliğini ekledi. Kullanıcılar kameralarını paylaşarak çevrelerindeki nesneler, küçük yazılar ve mekanlar hakkında gerçek zamanlı sesli açıklamalar alabiliyor. Gemini gerektiğinde kameranın yönünün değiştirilmesini de sesli olarak tarif edebiliyor. Guided Vision, uyumlu Android cihazlarda Gemini uygulamasının yanı sıra TalkBack ve erişilebilirlik kısayolları üzerinden kullanılabiliyor.

Meta, kurumsal yapay zeka ve küçük işletmelere odaklanıyor

Meta, şirketlerin kendi verileri üzerinden yapay zeka uygulamaları ve agent'lar geliştirmesini sağlayan Meta Enterprise Platform'u duyurdu. Şirket böylece Microsoft, Google ve OpenAI'ın yoğun rekabet ettiği kurumsal yapay zeka pazarına daha doğrudan giriş yaptı.

Meta'nın kişisel yapay zeka agent'ı Muse ise ABD'de kullanıma sunulmasından sonraki 22 günde 5 milyon indirmeyi aştı. Şirket şimdi Muse'u küçük işletmelere de açıyor. Muse; Shopify, QuickBooks, Stripe, Asana, Canva, Slack ve Instagram gibi servislerle bağlanarak işletme bağlamını anlayabiliyor ve kullanıcının belirlediği hedefler doğrultusunda görevler yürütebiliyor. Meta, paylaşım yapma, mesaj gönderme veya para harcama gibi işlemlerin işletme sahibinin onayı olmadan gerçekleştirilmediğini belirtiyor.

Manus 2.0 ile agent'lara telefon numarası, e-posta ve bilgisayar geliyor

Manus, geçen yıl tanıttığı yapay zeka agent platformunun ilk büyük yenilemesi Manus 2.0'ı duyurdu. Yeni sürüm; video düzenleme, oyun geliştirme, otomasyon ve bulut bilgisayar gibi yetenekleri Manus Studio altında bir araya getiriyor. Yeni Cue uygulamasında ise her kişisel agent kendi e-posta adresine, telefon numarasına, cüzdanına ve bilgisayarına sahip olabiliyor. Birden fazla agent aynı hedef doğrultusunda ekip halinde çalışarak görevleri birbirine aktarabiliyor.

DoorDash, şirketlerin yapay zeka agent'larının yemek sipariş etmesini sağlıyor

DoorDash, şirketlerin kullandığı yapay zeka araçlarını kendi sipariş altyapısına bağlayan yeni bir connector duyurdu. Model Context Protocol kullanan sistem sayesinde agent'lar restoran bulabiliyor, sepet hazırlayabiliyor, sipariş verebiliyor ve teslimatı takip edebiliyor. Örneğin şirket içindeki bir Slack botu çalışanların öğle yemeği taleplerini toplayarak toplu sipariş oluşturabilecek. Aynı sistem ofiste azalan atıştırmalık veya diğer malzemelerin otomatik olarak yeniden sipariş edilmesi için de kullanılabilecek. DoorDash ayrıca kuryelerin işe başlamasına ve teslimat süreçlerini yönetmesine yardımcı olacak yeni yapay zeka araçlarını da tanıttı.

Tavus'dan yeni Human Interaction Model: Griffin

Tavus da Griffin isimli yeni Human Interaction Model’ını tanıttı. Griffin, kullanıcıyı görürken ve dinlerken aynı anda konuşabiliyor; mimikleri ve konuşma akışını takip ederek gerçek zamanlı bir video görüşmesi gerçekleştirebiliyor. Tavus’un yaptığı bir dakikalık testte katılımcıların yüzde 48’i karşısındakinin gerçek bir insan olduğunu düşündü.

ChatGPT artık kıyafetleri sanal olarak denemenizi sağlıyor

OpenAI, ChatGPT'ye kıyafet ve aksesuarları kullanıcının kendi fotoğrafı üzerinde sanal olarak deneyebilmesini sağlayan bir özellik ekledi. Ürün sonuçlarında yer alan “Try on” seçeneğine dokunan kullanıcılar bir selfie yükleyerek ürünün kendilerinde nasıl görünebileceğine ilişkin yapay zeka tarafından oluşturulan bir görsel elde edebiliyor. ChatGPT aynı zamanda ürünleri favorilere kaydetme ve Library içinde klasörlerde düzenleme imkanı sunuyor. Özellik mobil ve web sürümlerinde kullanıma sunuldu.

Audible, kullanıcıların hikaye karakterleriyle konuşmasını sağlayacak

Amazon çatısı altında yer alan Audible; Character Guide, Interactive Story ve Visual Explorer isimli üç yeni özellik tanıttı. Character Guide kullanıcıların uzun hikayelerdeki karakterleri takip etmesini kolaylaştırırken Visual Explorer dinlenen içerikle ilişkili görsel ve ek bilgiler sunuyor. Interactive Story ise belirli yapımlarda kullanıcının yapay zeka aracılığıyla hikayedeki karakterlerle etkileşime geçebilmesine olanak tanıyor. Audible, özelliklerin içerik üreticileriyle birlikte geliştirildiğini belirtiyor.

HeyGen'den saniyesi 1 cent'ten başlayan yeni video modeli

Yapay zeka avatarlarıyla tanınan HeyGen, şirketlere yönelik ilk genel amaçlı video modeli HeyGen Video'yu duyurdu. MiniMax H3 temel alınarak geliştirilen model; metinden videoya, görselden videoya ve referans görsellerle video üretme özelliklerini tek modelde topluyor. Üretilen videolar diyalog, ortam sesi ve ses efektleriyle birlikte oluşturulabiliyor. Ekim ayı boyunca modelin API fiyatı saniye başına 0,01 dolardan başlıyor.

Amazon'dan Jev'e rakip açık kaynaklı karar modeli: Strands Decider 2B

Amazon Web Services ekibi, TypeSafe'in Jev modelinin ardından küçük karar modellerine odaklanan Strands Decider 2B'yi açık kaynak olarak kullanıma sundu. Yaklaşık 2 milyar parametreli model, geleneksel büyük dil modelleri gibi uzun yanıtlar üretmek yerine kendisine sunulan seçenekler arasından karar vermeye odaklanıyor. Bu yaklaşım agent'ların hangi aracı kullanacağına karar vermesi, istekleri doğru sisteme yönlendirmesi veya gerçekleştirilecek eylemi seçmesi gibi yüksek sıklıklı görevlerde daha düşük gecikme ve maliyet sunmayı hedefliyor.

Instagram'dan içerik üreticilerine yapay zeka destekli video asistanı

Instagram, Edits uygulamasına içerik üreticilerinin video performanslarını analiz eden yapay zeka destekli bir asistan ekledi. Sistem Instagram metriklerinin yanı sıra platformdaki trendleri inceleyerek içerik üreticilerine kişiselleştirilmiş öneriler sunuyor. Böylece üretken yapay zeka araçlarının içerik üretmekten içerik stratejisini ve performansı analiz etmeye doğru genişlediğini görüyoruz.

Yapay zeka yatırımlarında milyar dolarlık değerlemeler devam ediyor

OpenAI'ın en az 30 milyar dolarlık yeni bir yatırım turu için görüşmeler yürüttüğü belirtiliyor. Bloomberg'e dayandırılan bilgilere göre şirket yatırım öncesinde yaklaşık 1,4 trilyon dolar değerleme hedefliyor.

Gayrimenkul ve sağlık sektörlerinde otomasyon araçları geliştiren EliseAI, 4 milyar dolar değerleme üzerinden 350 milyon dolar yatırım aldı. Kişisel yapay zeka asistanları geliştiren Instinct'in değerlemesi 1 milyar dolarlık yatırımla 10 milyar dolara ulaşırken yapay zeka işlemcileri geliştiren SiMa AI 1,45 milyar dolar değerleme üzerinden 150 milyon dolar yatırım aldı. Yapay zeka destekli ses teknolojileri geliştiren ElevenLabs'in değerlemesi ise gerçekleştirilen ikincil hisse satışıyla 22 milyar dolara yükseldi.

Yapay zeka destekli donanım tasarım platformu Flow da 50 milyon dolar yatırım aldı. Kevin Mandia tarafından kurulan yapay zeka odaklı siber güvenlik girişimi Armadin, 255,5 milyon dolarlık B serisi yatırım turunu tamamladı. Andreessen Horowitz ve Accel'in ortaklaşa yönettiği tur sonrasında şirketin değerlemesi 2,5 milyar doların üzerine çıktı. Armadin, çok sayıda yapay zeka agent'ını aynı anda kullanarak gerçek saldırganların izleyebileceği yolları simüle ediyor ve şirketlerin güvenlik açıklarını saldırılardan önce tespit etmeyi hedefliyor.

Yarı iletken ve yapay zeka altyapısı girişimi Volantis, Lachy Groom ve Abstract Ventures liderliğindeki A serisi turda 88 milyon dolar yatırım aldı. Şirket, GPU'larla bellek çipleri arasındaki iletişimde elektriksel bağlantılar yerine ışık kullanan fotonik bir mimari geliştiriyor.

Turbo Law, 2025 yılında Jay Sarmaz ve Özgür Bora Gevrek tarafından kuruldu. İlk olarak tıbbi davalara odaklanan girişim, daha sonra savunma davalarının farklı alanlarına yöneldi. Turbo Law, bir davaya ait tüm belgeleri birlikte inceleyerek önemli bilgileri ve aralarındaki bağlantıları ortaya çıkarıyor. Fact Graph adı verilen sistem sayesinde taraflar, bilirkişiler, savunmalar ve tarihler gibi bilgiler birbiriyle ilişkilendiriliyor. Ayrıca yapay zekanın sunduğu bilgilerin hangi belgeye dayandığı gösterilerek avukatların sonuçları kontrol etmesi sağlanıyor.

Platform, belge incelemenin yanı sıra dava sürecinin farklı aşamalarında kullanılabilecek bir çalışma alanı da sunuyor. Dava stratejisinin oluşturulması, dosyaların incelenmesi, hukuki araştırma, doküman hazırlama ve uzlaşma süreçleri platform üzerinden yürütülebiliyor. Ayrıca hukuk ekiplerinin dava boyunca kullanabileceği sürekli bir yapay zeka asistanı bulunuyor.

Turbo Law'ın platformu modelden bağımsız bir yapıyla çalışıyor. Şirket, her görev için kalite kriterlerini karşılayan en verimli yapay zeka modelini seçtiğini belirtiyor. Bu modeller arasında açık kaynaklı modellerin yanı sıra ChatGPT, Claude ve Gemini gibi modeller de yer alabiliyor. Şirket, ürünü yaklaşık bir yıllık geliştirme, test ve yineleme sürecinin ardından tasarım ortaklarıyla birlikte geliştirdi.

Turbo Law, savunma alanında çalışan hukuk büroları ve sigorta şirketlerine hizmet veriyor. Şirketin paylaştığı verilere göre platformda 2 bin 500'den fazla aktif dava bulunuyor. Bu sayı, şirketin haziran ayında tohum yatırım turunu duyurduğu dönemde 1.800 seviyesindeydi. Turbo Law ayrıca müşterilerinde dava başına faturalandırılamayan çalışma saatlerinde yüzde 60, yazılan ücretlerden yapılan indirimlerde ise yüzde 10 azalma sağladığını belirtiyor.

Turbo Law, hukuk alanındaki genel amaçlı yapay zeka araçlarından farklı olarak doğrudan dava süreçlerine odaklanıyor. Şirket, Harvey ve Legora gibi daha geniş kapsamlı yapay zeka platformlarının yanı sıra CoCounsel, Lexis Protege ve Disco gibi hukuk yazılımlarından ayrıştığını belirtiyor. Turbo Law, tüm dava dosyasını birlikte analiz ediyor ve oluşturduğu sonuçları ilgili kaynaklara bağlıyor.

Girişimin iş modeli kullanıcı başına ücretlendirmeye dayanıyor. Buna ek olarak, bir belge ilk kez işlendiğinde küçük bir bilgi çıkarma ücreti alınıyor.

Öte yandan Turbo Law, bugüne kadar Revo Capital liderliğinde 3,8 milyon dolarlık tohum yatırım aldı. Şirketin 3.8 milyon dolarlık yatırım turuna Revo Capital liderlik etti. Turbo Law'un yatırım turunda Treeo VC, BridgeX Ventures ve Alchemist Accelerator ile birlikte Gokul Rajaram ve çok sayıda ABD'li teknoloji yöneticisi ile hukuk sektörü profesyoneli yer aldı.

ABD merkezli Volantis'in yatırım turunda Google ve Amazon'a ilk dönemlerinde yatırım yapan John Doerr, VXI Capital, Triatomic, Susa Ventures, Dwarkesh Patel, Naveen Rao ve Anthropic araştırmacısı Sholto Douglas yer aldı.

Şirket, yeni gelen yatırımı A-1 ürününü ve fotonik bellek mimarisini geliştirmek ve ticarileştirmek, ayrıca mühendislik ekibini büyütmek için kullanacağını açıkladı.

Tapa Ghosh ve Roy Meade tarafından kurulan Volantis, yapay zeka modellerinin daha hızlı çalışmasını sağlamak için yeni nesil bir yapay zeka çıkarım sistemi geliştiriyor.

Şirket, özellikle büyük yapay zeka modellerinin çalışması sırasında ortaya çıkan bellek kapasitesi ve veri aktarım hızı sorunlarına çözüm getirmeyi hedefliyor.

Volantis'in geliştirdiği mimari, fotonik teknolojisi ile yarı iletken tasarımını bir araya getiriyor. Volantis'in sisteminde işlem çipleri ile bellek, ışık tabanlı veri iletişimi sağlayan bir fotonik optik bağlantı üzerinden birbirine bağlanıyor. Özel mikro-VCSEL'ler kullanan bu yapı, çipler ile bellek arasındaki veri aktarımını hızlandırırken bellek kapasitesinin de artırılmasını amaçlıyor.

Volantis, bu mimarinin 20 trilyondan fazla parametreye sahip yapay zeka modellerinin kullanıcı başına saniyede 10 bin token'a kadar hızlarda çalıştırılmasını sağlayabileceğini belirtiyor. Şirket böylece özellikle büyük yapay zeka modellerinin çıkarım süreçlerinde ihtiyaç duyduğu yüksek bellek kapasitesi ve bant genişliğini karşılamayı hedefliyor.

Yeni özelliklerden Character Guide, özellikle çok sayıda karakterin yer aldığı sesli kitaplarda kullanıcıların hikayeyi takip etmesini kolaylaştırmayı hedefliyor. Özellik, oynatıcı ekranında o anda hangi karakterin konuştuğunu gerçek zamanlı olarak gösterebiliyor.

Ayrıca kullanıcılara spoiler içermeyen karakter kartları sunuluyor. Bu kartlarda karakterlere ses veren oyuncuların fotoğrafları ve biyografileri de yer alıyor. Audible ilerleyen dönemde kullanıcıların hikaye devam ederken Character Guide üzerinden içerikle ilgili sorular sorabilmesini de planlıyor.

Character Guide ilk olarak Audible'ın 1 Ekim'de yayınlanan Bram Stoker's Dracula yapımında kullanıma sunuldu. Özellik ayrıca George Orwell'ın 1984 eserinin Audible Original versiyonunda yer alırken, 5 Kasım'da yayınlanması planlanan Benjamin Percy imzalı Exoplanet yapımına da eklenecek.

Kullanıcılar hikaye karakterleriyle konuşabilecek

Yeni özellikler arasında en dikkat çekeni ise Interactive Story. Üretken yapay zeka, konuşma tasarımı ve ses prodüksiyonunu bir araya getiren özellik, dinleyicilerin hikayelerdeki karakterlerle gerçek zamanlı konuşmasına imkan tanıyor.

İlk Interactive Story deneyimi yine Dracula ile birlikte sunuluyor. Kullanıcılar burada Dracula'nın hizmetkarı Renfield karakteriyle etkileşime geçiyor. Renfield konuşmayı başlatarak kullanıcıya hikaye içinde bir rol ve amaç veriyor. Kullanıcı kendi cümleleriyle yanıt verdiğinde ise yapay zeka destekli karakter verilen cevaba gerçek zamanlı şekilde tepki gösteriyor.

Audible'a göre deneyimin tamamen yapay zekanın kontrolüne bırakılması söz konusu değil. İçerik üreticileri başlangıç sahneleri, önemli dönüm noktaları ve karakterlerin kişilikleri gibi temel unsurları tanımlıyor. Böylece oluşturulan etkileşimlerin eserin ve içerik üreticisinin vizyonuyla uyumlu kalması hedefleniyor. Bir sonraki Interactive Story deneyimi de 5 Kasım'da yayınlanacak ve Exoplanet dünyasında kullanıcılara sunulacak.

Visual Explorer sesli kitaplara görsel katman ekliyor

Audible'ın üçüncü özelliği Visual Explorer ise sesli içeriklere görsel bir katman ekliyor. Kullanıcılar kitabı dinlerken hikayenin geçtiği bölgeyi gösteren bir harita veya anlatılan önemli bir olayla bağlantılı görseller gibi ek içerikleri görüntüleyebilecek. Bu içerikler, dinleme deneyimini kesintiye uğratmadan ilgili anlarda kullanıcının karşısına çıkacak.

Visual Explorer'ın ilk kullanım alanlarından biri The Cultural Tutor's Grand Tour: The Story of Europe in Six Cities olacak. Kullanıcılar yapımdaki altı Avrupa şehrinde anlatılan önemli yapılar, kişiler ve mekanlarla ilgili ek görselleri ve bilgileri inceleyebilecek.

Audible'ın daha önce yapay zeka destekli konuşmaya dayalı arama özelliği Maven ve kişiselleştirilmiş içerik keşif araçlarını kullanıma sunduğunu hatırlatalım. Character Guide, Interactive Story ve Visual Explorer şu anda ABD ve Birleşik Krallık'taki Audible kullanıcıları için sınırlı beta kapsamında kullanıma sunuluyor. Şirket, kullanıcılar ve içerik üreticilerinden alınacak geri bildirimlere göre özellikleri geliştirmeyi ve zaman içinde daha fazla yapıma yaymayı planlıyor.

Şirketin toplam yatırım miktarı 445 milyon dolar olurken değerlemesi ise 2,5 milyar doların üzerine çıktı. Armadin, yeni gelen yatırımı yapay zeka tabanlı güvenlik platformunu ölçeklendirmek, araştırma ve eğitim çalışmalarını geliştirmek ve satış-pazarlama faaliyetlerini büyütmek için kullanacağını açıkladı. 

Armadin; Kevin Mandia, Travis Lanham, Evan Peña ve David Slater tarafından hayata geçirildi. Platform, şirketlerin ve kamu kurumlarının siber güvenlik açıklarını saldırganlardan önce tespit etmelerine yardımcı olan yapay zeka tabanlı bir siber güvenlik platformu geliştiriyor. Armadin, bir kurumun sistemlerini gerçek bir saldırganın bakış açısıyla inceleyerek hangi güvenlik açıklarının bir araya geldiğinde daha büyük bir riske dönüşebileceğini ortaya çıkarmayı amaçlıyor.

Şirketin platformunda farklı görevlerde uzmanlaşmış otonom yapay zeka ajanları birlikte çalışıyor. Bu ajanlar, bir kurumun saldırı yüzeyini analiz ederek tek başına düşük seviyeli görünen güvenlik açıklarını birbirine bağlayabiliyor ve bunların nasıl bir saldırı zincirine dönüşebileceğini doğrulayabiliyor. Armadin bu yaklaşımı AI Hyperattacks olarak adlandırıyor.

Armadin, bu yapay zeka destekli saldırı simülasyonlarını Fortune 500 şirketleri ve kamu kurumlarının üretim ortamlarında gerçekleştiriyor. Böylece güvenlik ekiplerinin yalnızca mevcut açıkları listelemek yerine, bir saldırganın bu açıkları kullanarak hangi sistemlere ulaşabileceğini görmesini ve olası saldırı yollarını önceden kapatmasını hedefliyor.

Strands Decider 2B, klasik büyük dil modelleri gibi yeni metin üretmek yerine kendisine sunulan önceden tanımlanmış seçenekler arasından seçim yapıyor. Model aynı zamanda verdiği kararın ne kadar güvenilir olduğuna ilişkin bir güven skoru sunuyor. Tamamen açık kaynaklı olan model, yerel cihazlarda çalıştırılabilecek kadar küçük bir yapıya sahip.

AWS'in seçkin mühendislerinden Marc Brooker tarafından geliştirilen projenin çıkış noktası ise Jev oldu. Brooker'ın Jev'i gördükten sonra geliştirmeye başladığı deneysel model, kendi boyut kategorisinde Jevbench sıralamasında kısa süreliğine ilk sıraya kadar yükseldi. Bunun ardından Amazon mühendisleri projeyi geliştirerek şirketin yapay zeka ajanlarına yönelik araç ve protokoller geliştiren Strands Labs çatısı altında yayınladı.

Amazon'un paylaştığına göre böyle bir modele duyulan ihtiyaç, AWS müşterileriyle yapılan görüşmelerde de ortaya çıktı. Yapay zeka ajanlarının oluşturduğu iş akışlarında bazı adımlar, büyük dil modellerinin sahip olduğu geniş kapsamlı yeteneklere ihtiyaç duymuyor. Buna rağmen bu adımlarda büyük modelleri kullanmak daha yüksek gecikme ve maliyet anlamına gelebiliyor.

Strands Decider 2B ise bir ajanın, içinde bulunduğu duruma göre sıradaki işlemin ne olması gerektiğini seçmesi gibi daha sınırlı görevleri yerine getirmek üzere konumlandırılıyor. Seçeneklerin önceden belirlenmiş olması ve modelin güven skoru üretmesi, karar adımlarının daha öngörülebilir bir yapıya kavuşmasını da sağlayabilir.

Strands Decider 2B, Qwen3.5-2B temelli Strands Decider 2B'nin temelinde Qwen3.5-2B yer alıyor. Ancak model, büyük dil modellerinde olduğu gibi metin üreten bir yapıyla çalışmıyor. Bunun yerine modelin temel yapısı kullanılarak belirli seçenekler arasında kalibre edilmiş kararlar vermesi sağlanıyor.

TypeSafe'in Jev'i tanıtmasının ardından araştırmacılar tarafından onlarca benzer model geliştirilmiş durumda. Amazon'un yanı sıra OpenAI da bu hafta benzer bir yaklaşım üzerinde çalışan Decisions API adlı bir çözüm duyurdu. Böylece büyük dil modellerinin her yapay zeka görevinin merkezinde yer alması yerine, farklı görevler için daha küçük ve özelleşmiş modellerin kullanılabileceği bir yapı öne çıkıyor.

TypeSafe CEO'su ve kurucusu Diogo Almeida ise ortaya çıkan çok sayıda modele rağmen şirketin şu aşamada ciddi bir rekabet görmediğini belirtiyor. Almeida'ya göre karar modellerinde asıl zorluk yalnızca yeni bir mimari uygulamak değil, modelleri gerçekten kullanışlı ve akıllı hale getirmek.

Amazon'un Strands Decider 2B hamlesi, yapay zeka ajanlarının gelişimiyle birlikte model pazarında yeni bir ayrışmaya işaret ediyor. Büyük dil modelleri planlama, analiz ve içerik üretimi gibi karmaşık görevlerde kullanılmaya devam ederken; yönlendirme, sınıflandırma ve bir sonraki eylemi seçme gibi daha dar kapsamlı görevlerde küçük karar modelleri öne çıkabilir. Bu yaklaşım, özellikle çok sayıda karar adımının bulunduğu ajan sistemlerinde hem maliyet hem de gecikme açısından önemli bir avantaj yaratabilir.

Guided Vision, özellikle görme engelli veya az gören kullanıcılar için geliştirildi. Kullanıcılar kamerayı açarak çevrelerinin betimlenmesini isteyebiliyor, gördükleri nesneler hakkında takip soruları sorabiliyor ve kameranın doğru görüntüyü yakalayabilmesi için sesli yönlendirmeler alabiliyor. Kamera fazla yukarıda, yakında veya yana dönük olduğunda Gemini; sağa doğru yavaşça çevirmek, aşağı eğmek ya da biraz geri çekilmek gibi doğal sözlü yönlendirmeler sunuyor.

Özellik, küçük yazıları ve karmaşık metinleri okumak, çevredeki nesneleri bulmak, nesnelerin renk, desen ve şekilleri hakkında bilgi almak ve bilinmeyen ortamların genel görünümünü tarif etmek için kullanılabiliyor. Google tarafından paylaşılan örneklere göre yiyecek paketlerindeki küçük besin etiketleri, çamaşır makinesi programları veya loş bir restorandaki menüler okunabiliyor. Kullanıcılar ayrıca yerde düşen bir kulaklığı ya da kalabalık bir baharat dolabındaki karabiberi bulmak için Gemini'dan yardım isteyebiliyor.

Google, Guided Vision'ın Aira ile iş birliği içinde geliştirildiğini ve Aira'nın Trusted Tester ağına dahil 1000'den fazla kişinin özelliği test ederek geliştirilmesine katkı sağladığını belirtiyor. Özellik, Gemini uygulaması, Android erişilebilirlik kısayolları ve TalkBack üzerinden kullanılabiliyor.

Guided Vision, Android 9 ve üzeri cihazlarda, Gemini Live'ın desteklendiği bölge ve dillerde sunuluyor. Google, özelliğin üretken yapay zeka nedeniyle hata yapabileceğini ve navigasyon, güvenli seyahat, engel tespiti veya baston gibi hareketlilik yardımcılarının yerine kullanılmaması gerektiğini de ayrıca belirtiyor.

Yeni özellik kapsamında ChatGPT'nin alışveriş sonuçlarında kıyafet ve aksesuarların yanında Try On butonu görülebiliyor. Kullanıcıların bir selfie veya tam boy fotoğraf yüklemesi yeterli oluyor. ChatGPT daha sonra seçilen ürünü kullanıcının üzerinde gösteren yapay zeka destekli bir görsel oluşturuyor. Bunun yanı sıra kullanıcılar internette karşılaştıkları bir kıyafetin ekran görüntüsünü veya doğrudan ürün görselini ChatGPT'ye yükleyerek söz konusu ürünü kendi üzerlerinde görselleştirmesini isteyebiliyor.

Sanal deneme özelliğinin arkasında OpenAI'ın yeni ChatGPT Images 2.5 modeli bulunuyor. OpenAI'a göre yeni model, önceki sürümlere kıyasla daha doğal ışıklandırma ve daha zengin dokular oluşturabiliyor. Model aynı zamanda görsel düzenleme talimatlarını daha doğru takip ederken görsel oluşturma süresini de azaltıyor. Bu yetenekler, özellikle kumaş, kıyafet ve aksesuar gibi görsel ayrıntıların önemli olduğu sanal deneme deneyiminde öne çıkıyor. OpenAI'ın duyurduğu bir diğer alışveriş özelliği ise Favorites oldu.

Kullanıcılar ChatGPT içinde keşfettikleri ürünleri favorilerine ekleyerek daha sonra tekrar inceleyebiliyor. Kaydedilen ürünler ve sanal deneme sırasında oluşturulan görseller ChatGPT'nin Library bölümünde saklanıyor. Böylece kullanıcıların farklı ürünleri araştırdığı alışveriş sürecini tek bir sohbetin ötesine taşıması amaçlanıyor.

ChatGPT'nin alışveriş tarafındaki yetenekleri yalnızca belirli bir ürünü denemekle sınırlı değil. Kullanıcılar denemek istedikleri bir tarzı tarif ederek ChatGPT'den bu görünümü oluşturabilecek parçaları bulmasını isteyebiliyor. Benzer şekilde bir ünlünün veya başka bir kişinin kıyafet fotoğrafını yükleyip görseldeki stile benzeyen ve satın alınabilen ürünleri aratmak da mümkün.

OpenAI'ın hamlesi aynı zamanda yapay zeka şirketlerinin e-ticarette giderek büyüyen rolünü de ortaya koyuyor. Google daha önce kendi sanal kıyafet deneme çözümünü kullanıma sunarken Pinterest uzun süredir görsel keşif ve moda ilhamı alanında güçlü bir konumda bulunuyor. ChatGPT'nin yeni özellikleriyle OpenAI da ürün keşfinden görsel denemeye kadar uzanan bu sürecin daha büyük bir bölümünü kendi platformunun içinde tutmaya çalışıyor.

OpenAI'ın daha önce ChatGPT üzerinden doğrudan satın alma sürecini kolaylaştırmaya yönelik farklı denemeleri de olmuştu. Şirketin şimdi sanal deneme ve favoriler gibi satın alma kararından önceki aşamalara odaklanması, ChatGPT'nin e-ticaretteki rolünü ödemenin ötesine taşıdığını gösteriyor. 

ABD merkezli Flow'un yatırım turunda Sequoia Capital, Human Capital, Evantic, SV Angel, Odyssey ve EQT yer aldı. Şirketin bireysel yatırımcılar arasında Hugging Face kurucu ortağı Thomas Wolf, Mercedes-Benz CIO'su Jonas von Malottki ve Formula 1 şampiyonu Nico Rosberg yer aldı. Öte yandan eski Sequoia ortağı Roelof Botha da kişisel olarak yatırım yaptı ve şirketin yönetim kuruluna bağımsız yönetim kurulu üyesi olarak katıldı.

Flow'un değerlemesi 750 milyon dolara yükseldi. Şirket, yeni gelen yatırımı yapay zeka destekli donanım tasarım platformunu geliştirmek ve ekibini büyütmek için kullanacağını açıkladı.

Pari Singh tarafından hayata geçirilen Flow, donanım tasarım süreçlerini yapay zeka ile hızlandırmaya odaklanıyor. Şirket, mühendislerin ürün geliştirirken kullandığı CAD çizimleri, ürün gereksinimleri, simülasyon sonuçları ve test verileri arasındaki bağlantıyı yapay zeka aracılığıyla kuruyor. Böylece donanım geliştirme sürecinde farklı aşamalarda yapılan kontrollerin daha hızlı ve otomatik şekilde gerçekleştirilmesini hedefliyor.

Şirketin geliştirdiği yapay zeka ajanları, mühendislerin tasarladığı parçaları ve sistemleri analiz ederek bunların belirlenen ürün gereksinimleriyle uyumlu olup olmadığını kontrol ediyor. Aynı zamanda simülasyon ve test sonuçlarını tasarım sürecine dahil ederek olası sorunların daha erken tespit edilmesine yardımcı oluyor. Bu yaklaşım, donanım tasarımında sıkça karşılaşılan uzun süren manuel kontrolleri ve tekrarları azaltmayı amaçlıyor.

Flow, özellikle otomotiv, havacılık, uzay ve ileri teknoloji alanlarında faaliyet gösteren şirketlere hizmet veriyor. Girişimin müşterileri arasında Anduril, Rivian, Joby Aviation, General Motors PPU, RV Tech ve Stoke Space gibi şirketler bulunuyor.

Edits'in yapay zeka asistanı, takipçi sayısındaki değişimler, görüntülenmeler, video izlenme oranları, beğeniler ve paylaşımlar gibi Instagram metriklerini analiz ediyor. Bunun yanı sıra kullanıcı yorumlarını, Instagram'daki güncel trendleri ve içerik üreticisinin hedef kitlesinin ilgi alanlarını da değerlendiriyor. Böylece içerik üreticilerinin zaman içinde hangi içeriklerin daha iyi performans gösterdiğini anlamasına yardımcı oluyor.

Meta Başkan Yardımcısı ve Instagram Tasarım Başkanı Brett Westervelt, asistanın performans verilerinde fark edilmesi zor olan kalıpları ortaya çıkararak uygulanabilir içgörüler sunabildiğini belirtti. Westervelt, içerik üreticilerinin yaratıcı kararları yapay zekaya bırakmak istemediğini, bu nedenle asistanın içerik üretmek yerine analiz kısmını üstlendiğini söyledi.

Meta, Edits'in yapay zeka asistanını ilk olarak haziran ayında düzenlenen bir içerik üreticisi etkinliğinde tanıtmıştı. Şirket aynı dönemde Edits'in masaüstü versiyonu üzerinde çalıştığını da açıklamıştı. İçerik üreticilerinin yapay zeka asistanını kullanabilecekleri bir limit bulunurken, Meta One aboneliğiyle daha fazla kullanım hakkı elde edilebilecek.

Görsel: Instagram

Blender Conference 2026'da tanıtılan Android sürümünün 2027'nin ilk yarısında yayınlanması hedefleniyor. Uygulamanın Android'e uyarlanmış bir APK demosu da şimdiden kullanıma sunuldu.

Blender'ın Android sürümünün ağırlıklı olarak tabletleri hedeflemesi, uygulamanın masaüstü deneyiminin dokunmatik ekranlara uyarlanmasını gerektiriyor. Bunun temel nedenlerinden biri Blender'ın masaüstü kullanımında klavye kısayollarına yoğun şekilde dayanması.

Bu nedenle yazılımı tamamen dokunmatik ekran üzerinden kullanılabilir hale getirmek kapsamlı bir değişiklik anlamına geliyor. Android sürümünde stylus yani kalem kullanımının da önemli bir rol oynaması bekleniyor.

Bu gelişme, Google'ın Android'i daha fazla masaüstü platformuna dönüştürmeye çalıştığı bir döneme denk geliyor. Android tabletlerin gelişmesinin yanı sıra Android tabanlı Googlebook platformunun da ortaya çıkması, Blender'ın masaüstü sınıfı kullanım deneyimini Android tarafına taşıması açısından dikkat çekiyor.

Öte yandan Blender'ın iPad desteği ise şimdilik askıya alınmış durumda. Android uygulamasında dokunmatik ekran desteği için çalışmalar sürerken iPad sürümünün ne zaman kullanıma sunulacağına ilişkin bir tarih paylaşılmadı.

Görsel: Blender

Lansmanın en dikkat çekici ürünü, Bloomberg'ün güvenilir kaynağı Mark Gurman'ın da aktardığı gibi Apple'ın uzun süredir üzerinde çalıştığı akıllı ev merkezi olacak. Reuters'a göre kod adı J490 olan cihaz, yaklaşık 6 inçlik kare bir ekrana sahip olacak. Ürün duvara monte edilebileceği gibi masa üzerinde de kullanılabilecek. Cihazın yapay zeka desteğiyle evdeki kişileri tanıması ve buna göre kişiselleştirilmiş içerik sunması bekleniyor.

Apple'ın yeni akıllı ev merkeziyle birlikte HomePod mini'nin yeni bir versiyonunu ve Apple TV 4K'nın güncellenmiş modelini de tanıtacağı belirtiliyor. Her iki ürün de mevcut tasarımlarını koruyacak ancak Siri AI özelliklerini desteklemek üzere daha hızlı işlemcilerle gelecek. Yeni HomePod mini'nin ayrıca yeni renk seçeneklerine sahip olması bekleniyor.

Üç ürünün de daha gelişmiş Siri AI özelliklerini desteklemesi bekleniyor. Kaynaklar, bu özelliklerin cihazların daha önce planlanan lansmanlarının ertelenmesinde rol oynadığını aktarıyor. Şirketin daha büyük HomePod modeli için ise güncellemenin daha sonraki bir tarihte gelmesi bekleniyor.

Apple'ın 13 Ekim'deki ürün duyurularını tam kapsamlı bir etkinlikle mi, yoksa basın bültenleri ve kısa videolarla mı gerçekleştireceği ise henüz belli değil.

KWORKS Connect, kurumlar ile yenilikçi teknoloji girişimleri arasında iş birlikleri geliştirmeyi ve farklı sektörlerde teknoloji odaklı dönüşümü desteklemeyi amaçlıyor. Program kapsamında bugüne kadar 21 girişim, 14 kurumsal şirketle 100'ün üzerinde iş birliği görüşmesi gerçekleştirdi. Bu görüşmeler sonucunda 10'un üzerinde somut iş birliği süreci başlatılırken, farklı iş birliği fırsatlarının da değerlendirme sürecinde olduğu belirtildi.

Yatırımcı Buluşması'nda farklı sektörlerde faaliyet gösteren 18 girişim, yatırımcılarla doğrudan iletişim kurarak girişimlerini tanıtma ve yatırım süreçleri hakkında görüş alışverişinde bulunma fırsatı yakaladı. Etkinliğe yatırımcıların yanı sıra program paydaşı şirketlerin temsilcileri ve girişimcilik ekosisteminin farklı paydaşları da katıldı. Katılımcılar, girişimlerle tanışmanın yanı sıra yeni iş birliği ve bağlantı fırsatlarını değerlendirdi.

Arabamon: Otomotiv satışı sonrası hizmetler sektöründeki parçalı ve verimsiz yapıyı yapay zeka destekli kapasite optimizasyonu ile konsolide eden Arabamon, bireysel kullanıcılar ve kurumsal filolar için araç bakımını uçtan uca dijitalleştiriyor. Girişim, kendini yeni nesil mobilite pazar yeri olarak tanımlıyor. 

CopeTract: Akıllı bir iş ortağı olarak tanımlanan CopeTract, yapay zeka ve NLP teknolojisiyle kurumsal sözleşme yönetimini ve yasal uyum operasyonlarını uçtan uca dijitalleştiriyor.

Efilli: Consent management platformu Efilli, şirketlerin web ve mobil platformlarda global veri gizliliği regülasyonlarına kolayca uyum sağlamasını ve kullanıcı izinlerini güvenle yönetmesini sağlıyor.

Forg3t: Yapay zeka uyum altyapısı Forg3t Protocol, yapay zeka sistemlerinde kişisel ve regüle edilmiş verilerin doğrulanabilir şekilde unutturulmasını sağlıyor ve bağımsız olarak kanıt üretiyor.

Grower: Pazarlama yönetim sistemi Grower, pazarlama verilerinden hareketle aksiyonlar üretiyor.

Icarbon: Teknoloji girişimi Icarbon, polimer endüstrisinden kaynaklı atıkları, "İleri Geri Dönüşüm-Advanced Recycling" teknolojilerini kullanarak "İleri Malzemelere" dönüştürüyor.

Onna Robotics: Derin teknoloji girişimi Onna Robotics, rüzgar türbini kanat içlerinden sualtı ve hava ortamlarına kadar tehlikeli alanlar için geliştirdiği tam otonom robotlar, yapay zeka mimarisi ve 3B dijital ikiz teknolojisiyle denetim süreçlerini yüzde 90 hızlandırıyor ve kritik operasyonel darboğazları ortadan kaldırıyor.

Oriana: Siber güvenlik çözümü Oriana, teknolojik cihazlar üzerinde gerçekleşen olayları anlamlı hale getiriyor, raporluyor, korele ediyor.

OyunMu: Ruh sağlığı (mental wellness) odağında çalışan dijital bir süper uygulama olan OyunMu, oyun ve sosyal etkileşim temelli yapısıyla bireylerin ve ekiplerin iyi olma halini destekliyor ve iletişimi güçlendiriyor.

RareSum: Karar destek sistemi RareSum, yapay zeka tabanlı çözümlerle karmaşık tıbbi verileri dakikalar içinde klinik iç görülere dönüştürerek doktorları destekliyor. Girişim, geliştirdiği özel algoritmalar ile nadir hastalıkların tanı sürecini kısaltmayı ve kolaylaştırmayı hedefliyor.

Redpanda Interactive: Teknoloji girişimi Redpanda Interactive üretim, enerji, finans ve otomotiv sektörleri dikeyinde kurumsal firmalar için iş kazalarını azaltıyor, çalışan adaptasyonunu ile oryantasyon süreçlerini hızlandırıyor ve eğitim verimliliğini artırıyor. Girişim, yeni nesil, deneyimsel, interaktif ve akılda kalıcı uçtan uca VR eğitim simülasyonları tasarlarken etkili ve sürdürülebilir öğrenme deneyimleri sunuyor.

Rotamat: Optimizasyon platformu Rotamat, elektrikli araç ekosistemi için enerji tahminleme, şarj planlama ve filo elektrifikasyon analizi sunuyor.

Skysens: Teknoloji girişimi Skysens, kablosuz IoT ve AI tabanlı optimizasyon yetenekleri ile endüstrilerin verimliliğini artırıyor.

Strade: Malzeme teknolojisi girişimi Strade, tekstil atıklarını ileri mühendislik süreçleriyle yüksek performanslı termal ve akustik yalıtım panellerine dönüştürüyor. Girişim, inşaat ve endüstride sürdürülebilir, döngüsel ve ekonomik çözümler sunuyor.

Susteam: Teknoloji girişimi Susteam, atık ısıdan yüksek sıcaklıkta buhar üreten ısı pompası teknolojisi geliştiriyor.

Truemap: Teknoloji girişimi Truemap, zincir markaların dijital haritalarda yer alan konumlarını iyileştiriyor ve yapay zeka desteğiyle yönetmeyi sağlıyor.

Tusmec: Derin teknoloji girişimi Tusmec, tarım, lojistik ve arama-kurtarma operasyonlarına yönelik otonom heterojen sürü robotik sistemleri ve yapay zeka yazılımları geliştiriyor.

Vispection: Yapay zeka destekli görüntü işleme sistemi Vispection, üretimde hataları anlık tespit ederek kalite kontrolü otomatikleştiriyor ve süreç verimliliğini iyileştiriyor.

Migros Yemek’te aradığımız restoranlar, sevdiğimiz lezzetler ve farklı bütçelere hitap eden avantajlar, bulunduğumuz yere geliyor.

Binlerce restoran seçeneği, hızlı teslimat, sıcak yemek ve avantajlı fırsatlarla Migros Yemek, yemek siparişini başlı başına bir deneyime dönüştürüyor. İster evde, ister ofiste, ister günün koşturmacası içinde olalım; canımız ne çekiyorsa, nerede olmak istiyorsak orada yiyebiliyoruz. “Yerimde Yerim” de tam olarak bu özgürlüğü sahipleniyor.

Filmde, “yemeğin asıl yeri” fikrini tersine çevirerek, iyi yemeğin artık tek bir mekâna bağlı olmadığını; Migros Yemek’le yemeğin keyfinin bulunulan her yere taşınabildiğini anlatıyor.

Filmin yaratıcı dünyasını tamamlayan “Yerimde Yerim” şarkısı ise bu fikri eğlenceli ve akılda kalıcı bir müzikal kimliğe taşıyor:

Gitmeden. Beklemeden. Yerimden kalkmadan.

Yerimde yerim.

Ve gelince…

Yerim de yerim.

Migros Yemek’le

Yerimde Yerim

Yerimde yersem

Yerim de yerim!

Söz konusu işlem doğrudan ElevenLabs'in kasasına giren yeni bir yatırım niteliği taşımıyor. Şirket çalışanlarının hak edilmiş hisselerinin bir bölümünü yatırımcılara satabilmesini sağlayan işlem, ElevenLabs'in değerlemesini 22 milyar dolara taşıdı. Böylece şirketin değerlemesi yalnızca birkaç ay içinde iki katına çıkmış oldu.

Hatırlatmak gerekirse Şubat 2026'da Sequoia Capital liderliğinde 500 milyon dolar yatırım alan Elevenlabs,11 milyar dolar değerlemeye ulaşmıştı. Bu turda Andreessen Horowitz'in de aralarında bulunduğu yatırımcılar şirkete destek vermişti. Financial Times'a göre son ikincil hisse satışına Goldman Sachs ve Singapur'un devlet yatırım fonu GIC gibi kurumsal yatırımcılar da katıldı.

2022 yılında Mati Staniszewski ve Piotr Dąbkowski tarafından kurulan ElevenLabs, metni doğal sese dönüştüren yapay zeka modellerinin yanı sıra ses klonlama, dublaj ve yapay zeka destekli sesli ajanlar geliştiriyor. Şirketin müşterileri arasında Deutsche Telekom, KPN, Stripe ve Klarna'nın yanı sıra Ukrayna ve Yunanistan hükümetleri de bulunuyor.

ElevenLabs bugün 20 ülkede yaklaşık 800 çalışanla faaliyet gösteriyor. Şirketin büyümesi gelir tarafında da sürüyor. ElevenLabs'in yıllıklandırılmış tekrarlayan geliri yılın başındaki yaklaşık 330 milyon dolar seviyesinden 600 milyon doların üzerine çıktı.

Şirket ayrıca geçtiğimiz günlerde daha gelişmiş ifade kontrolü, düşük gecikme ve 90'dan fazla dil desteği sunan ElevenLabs v4 ve v4 Turbo modellerini tanıttı. ElevenLabs CEO'su Mati Staniszewski ise şirketi önümüzdeki dönemde halka arza hazırlamayı planlıyor. Financial Times'a göre Staniszewski, ElevenLabs'in önümüzdeki iki ila iki buçuk yıl içinde halka arza hazır hale gelmesini hedeflediklerini belirtiyor. Yeni değerlemeyle ElevenLabs, Avrupa'nın en değerli teknoloji girişimleri arasındaki konumunu da güçlendirmiş durumda.

Aynı şirketin verilerine göre ChatGPT'nin mobil uygulaması 5 milyon indirmeye 56 günde ulaşırken, Grok için bu süre 103 gün, Claude için ise 492 gün oldu.

Muse, ABD App Store'un ücretsiz uygulamalar sıralamasında da 12 gün boyunca ilk sırada kaldı. Ancak uygulamaların kullanıma sunulma koşulları birebir aynı değil. Muse, ABD ve Kanada'da hem iOS hem de Android üzerinden erişilebilirken, Grok ve Claude ilk beş günlerinde yalnızca iOS'te bulunuyordu.

Muse'un sunduğu işlevler, kullanıcıların yapay zekaya günlük işlerini devretmesine dayanıyor. Meta'nın açıklamasına göre agent, kendisine ayrılmış bulut tabanlı bir bilgisayarda çalışıyor ve kendi tarayıcısını kullanarak form doldurabiliyor, alışveriş yapabiliyor veya bir seyahatin organizasyonunu üstlenebiliyor. Kullanıcı uygulamayı kapattığında da uzun süren görevleri yürütmeye devam ediyor. Bir gelişme olduğunda ya da onay gerektiğinde kullanıcıya dönüyor.

Örneğin Instagram'da kaydedilen bir yemek tarifini alışveriş listesine dönüştürebiliyor veya kullanıcının paylaştığı bir hedef için plan hazırlayıp bu planın gerektirdiği işleri takip edebiliyor. Muse ile uygulama üzerinden ya da WhatsApp'ta mesajlaşarak iletişim kurulabiliyor. Meta, e-posta gönderme ve satın alma gibi işlemler öncesinde kullanıcı onayı alındığını, bağlı hizmetlere verilecek erişimin de kullanıcı tarafından belirlendiğini söylüyor.

İndirmelerdeki artışın arkasında güçlü bir tanıtım desteği de var. Sensor Tower'a göre Meta, 16 Eylül'de Muse'a yönelik reklam harcamalarını artırırken, uygulamanın günlük indirmeleri bir önceki güne kıyasla yüzde 73 yükseldi. 14-27 Eylül döneminde Muse'un, Meta'nın kendi ürünlerini tanıttığı reklamların günlük gösterimlerindeki payı bazı günlerde yüzde 50'ye ulaştı. Uygulama, 21-27 Eylül haftasında ABD'de reklam gösterimi açısından ilk 15 marka arasına da girdi.

Meta'nın Muse için gelir modeli ise abonelikler ve kullanıcı adına gerçekleştirilen işlemler üzerine kuruluyor. Ücretsiz kullanımın yanında, arka planda yürütülen görevler ve otomasyonlar için daha yüksek kullanım limitleri sunan aylık 20 dolarlık bir paket bulunuyor. Daha yoğun agent kullanımı için fiyat aylık 100 dolara çıkıyor. Şirket ayrıca Muse üzerinden yapılan alışveriş ve rezervasyonlardan komisyon almayı planlıyor.

Bununla birlikte, 5 milyon indirme Muse'un kaç kişi tarafından düzenli kullanıldığını veya kaç kullanıcının ücretli aboneliğe geçtiğini ortaya koymuyor. İlk haftalardaki ilginin kalıcı bir alışkanlığa dönüşüp dönüşmeyeceğini anlamak için aktif kullanım, kullanıcıların uygulamaya geri dönme oranı ve abonelik verileri gerekecek. Meta açısından asıl sınav, geniş reklam erişimiyle uygulamayı indiren kişilerin günlük işlerini Muse'a devretmeye devam edip etmeyeceği olacak.

Google DeepMind Kıdemli Başkan Yardımcısı ve baş yapay zeka mimarı Koray Kavukcuoglu, Gemini 4 Argon'un gerçek dünya yazılım mühendisliği, hukuk ve finans gibi kurumsal kullanım senaryoları ile siber güvenlik savunmasında yüksek performans göstermek üzere geliştirildiğini belirtiyor. Model hâlihazırda Google'ın kendi iç süreçlerinde de kullanılıyor. Şirket, büyük ölçekli kod tabanı geçişlerini bu kullanım alanlarına örnek olarak gösteriyor.

Google'ın önceki "Pro" modellerinden daha büyük bir model olarak konumlanıyor. Şirket, Argon'un bazı kodlama ve siber güvenlik testlerinde OpenAI'ın Astra ve Anthropic'in Opus modelleriyle benzer seviyede performans gösterdiğini ifade ediyor. Google tarafından paylaşılan test sonuçlarında Argon bazı alanlarda rakiplerinin önüne geçerken, şirketin açıkladığı dört kodlama testinin ikisinde rakip modellerin gerisinde kalıyor.

Gemini 4 Argon'un en dikkat çekici noktalarından biri ise Google'ın modeli doğrudan genel kullanıma açmaması. Şirket, modeli şimdilik "güvenilir siber güvenlik savunucuları" olarak tanımladığı sınırlı sayıdaki kullanıcıya sunuyor. Google aynı zamanda ABD hükümetinin gelişmiş yapay zeka modellerinin piyasaya çıkmadan önce değerlendirilmesine yönelik gönüllü sürecine de katılıyor.

Gemini 4 Argon'un genel kullanıma ne zaman açılacağı ise henüz açıklanmadı. Google, daha geniş çaplı bir lansmandan önce modelin güvenlik önlemlerini güçlendirmeyi planlıyor. Bunların arasında modelin kötüye kullanılmasının önlenmesi, prompt injection saldırılarına karşı korunması ve modelde olası uyumsuz davranışların izlenmesi yer alıyor.

Gemini 4'ün duyurulması aynı zamanda Google'ın model yol haritasında da bir değişikliğe işaret ediyor. Şirket, daha önce haziran ayında yayınlanması planlanan Gemini 3.5 Pro'yu artık piyasaya sürmeyeceğini açıkladı. Böylece Google, aylar süren gecikmelerin ardından doğrudan Gemini 4 nesline geçmiş oldu.

Gemini 4 Argon'un duyurusu, OpenAI ve Anthropic'in üst seviye modeller konusundaki rekabeti hızlandırdığı bir döneme denk geliyor. Google ise Argon ile özellikle karmaşık iş akışları, yazılım geliştirme ve siber güvenlik gibi profesyonel kullanım senaryolarında yeniden yapay zeka yarışının ön sıralarında konumlanmayı hedefliyor.

Yatırım turunda Elemental Ventures da yer alırken, şirketin mevcut yatırımcılarından Hatcher+ ise devam yatırımı yaptı. M-Based'in 2024 yılında Hatcher+, Sente Ventures ve Fark Labs'ten yatırım aldığını hatırlatalım. Ayrıca girişim, Big Bang Startup Challenge 2025'te sahne alacak 50 girişim arasında yer almıştı.

Ankara'da ODTÜ TEKNOKENT bünyesinde faaliyet gösteren M-Based, mantarları kullanarak farklı sektörlerde geleneksel malzemelerin yerini alabilecek alternatif materyaller geliştiriyor. Şirketin ilk ürünü FOMES, özellikle moda ve tekstil sektörü için geliştirilen mantar tabanlı vegan bir deri alternatifi olarak konumlanıyor. M-Based, FOMES'in ilerleyen dönemde yalnızca moda ve tekstilde değil, otomotiv ve mobilya gibi sektörlerde de kullanılmasını hedefliyor.

Şirket, 2024 yılında Ahu Serter, Sente Ventures ve Hatcher+'ın katıldığı pre-seed yatırım turunun ardından ürün ve teknoloji geliştirme çalışmalarına odaklanmıştı. M-Based, yeni yatırımla birlikte FOMES'i endüstriyel ölçekte üretime taşımayı, ürünün ticarileşme sürecini hızlandırmayı ve uluslararası pazarlardaki büyümesini desteklemeyi planlıyor.

M-Based Kurucu Ortağı ve CEO'su Görkem Gökoğlu, şirketin yalnızca tek bir malzeme geliştirmeye odaklanmadığını belirterek, mantarların potansiyelini farklı endüstrilerin ihtiyaçlarına yanıt veren alternatif malzeme teknolojilerine dönüştürmeyi amaçladıklarını ifade etti. Gökoğlu, FOMES'in bu yaklaşımın ilk ürünü olduğunu ve yeni yatırımla birlikte endüstriyel üretim ile uluslararası büyümeye odaklanacaklarını dile getirdi. M-Based'in uzun vadeli hedefi ise bugün alternatif olarak konumlanan mantar tabanlı malzemeleri, kullanıldıkları sektörlerde yaygın şekilde benimsenen yeni malzeme standartlarından biri haline getirmek.

Şirket, yeni yatırımı ilk işlemcisi Electron E1'in üretim ve müşteri sevkiyatlarını artırmak için kullanacak. Bunun yanında, Fabric adını verdiği işlemci mimarisini veri merkezlerinin ihtiyaç duyduğu performans seviyesine taşımayı planlıyor. Efficient Computer’ın hedefi, bugün kullanılan sistemlere kıyasla enerji tüketiminde 10 katın üzerinde iyileşme sağlamak. Bu, şirketin veri merkezlerine yönelik geliştirme hedefini ifade ediyor; hâlihazırda seri üretimde olan ürün ise Electron E1.

Efficient Computer'ın yaklaşımı, yapay zeka sistemlerinde yalnızca modeli çalıştıran hesaplamaları hızlandırmanın yeterli olmadığı fikrine dayanıyor. Örneğin bir otonom drone, yapay zeka modelinin yanı sıra sensör verilerini işleyen, yönünü belirleyen ve hareketlerini kontrol eden yazılımlar da çalıştırıyor. Şirketin CEO'su ve kurucu ortağı Brandon Lucia'ya göre, bu işlemlerin bir kısmı enerji açısından verimsiz kalıyorsa sistemin toplam kazanımı da sınırlanıyor. Efficient Computer bu nedenle farklı görevleri çalıştırabilen genel amaçlı bir işlemci geliştiriyor.

Fabric mimarisi için şirketin paylaştığı enerji verimliliği iddiası, yapay zeka dahil genel amaçlı hesaplamalarda geleneksel işlemci mimarilerine göre 10 ila 100 kat iyileşme sağlanması. Lucia, mevcut işlemcilerde performansı artırmak için kullanılan büyük bellek yapılarının, bağlantıların ve komut işleme mekanizmalarının enerji maliyetine dikkat çekiyor. Şirket, donanım ve yazılımı birlikte tasarlayarak bu maliyeti azaltmayı amaçlıyor.

Geliştiricilerin yeni mimariyi kullanabilmesi için C ve C++ gibi yaygın programlama dilleri ile LiteRT ve ONNX desteği sunuluyor. Böylece yapay zeka, sensör işleme ve kontrol yazılımları aynı programlanabilir işlemci üzerinde çalıştırılabiliyor. Şirket, modeller veya uygulamalar değiştiğinde yazılımın yeniden derlenerek sahadaki cihazların güncellenebileceğini belirtiyor. Bu esneklik, belirli hesaplamalar için tasarlanmış donanımların yeni yazılım ihtiyaçlarına uyum sağlama sorununa yanıt vermeyi amaçlıyor.

Electron E1'in kullanım alanları arasında otonom sistemler, kritik altyapı izleme, uzay ve savunma uygulamaları ile giyilebilir cihazlar bulunuyor. Efficient Computer, müşteri talebini karşılamak için üretimi artırdığını ve bu süreci 2027 boyunca sürdüreceğini açıkladı. Yeni yatırım, şirketin batarya kapasitesiyle sınırlı cihazlara yönelik ilk ürününden, daha yüksek işlem gücü gerektiren sistemlere uzanan ürün planını finanse edecek.

Şirket, yeni yatırımı stablecoin tabanlı bankacılık altyapısını geliştirmek ve küresel ölçekte büyütmek için kullanacağını açıkladı.

Jeeves, 2019 yılında Dileep Thazhmon ve Sherwin Gandhi tarafından hayata geçirildi. Şirket, şirketlerin finansal işlemlerini ve harcamalarını yönetmelerini sağlayan bir finansal teknoloji platformu olarak tanımlanıyor. Jeeves, şirketlere kurumsal kartlar sunan Jeeves, çalışanların yaptığı harcamaların takip edilmesine ve yönetilmesine yardımcı oluyor.

Şirket, özellikle küresel şirketlerin farklı ülkelerdeki finansal işlemlerini kolaylaştırmaya odaklanıyor. Platform üzerinden şirketler, itibari para birimlerinin yanı sıra USDC ve USDT gibi stablecoin'leri kullanarak ödeme yapabiliyor ve 190 ülkeye para transferi gerçekleştirebiliyor.

Jeeves ayrıca stablecoin tabanlı bankacılık altyapısı geliştiriyor. Kendi cüzdanlarını sunan şirket, farklı ülkelerde kart hizmetleri sağlarken yapay zeka destekli harcama takibi gibi araçlarla şirketlerin teknoloji ve diğer harcamalarını yönetmesine yardımcı oluyor.