OpenAI稱，預計相關文件會外洩，因此自行公開消息。公司表示，部分計劃在私人公司階段較容易處理，上市可能仍要等待一段時間，最後決定要視乎維持私人公司身份與上市之間的取捨。

OpenAI又按《1933年證券法》Rule 135聲明，今次公布不構成出售證券的要約，也不是招攬投資者購買證券。任何證券要約、招攬或出售，都須依照美國證券法的註冊規定進行。

OpenAI入紙前約六日，競爭對手Anthropic亦在6月2日以保密方式向SEC提交Form S-1上市登記文件初稿，同樣未有公布發售股數、招股價或公開招股時間。兩家AI公司相繼為上市作準備，但現階段都只是保留IPO選擇，未正式開始招股程序。

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Safari可自動把多個分頁按主題歸類，Notify Me則可按用戶要求監察網頁補貨或減價，網站有變更後會自動發出通知。當中更加入Describe an Extension功能，由用戶自行製作簡單外掛。密碼App過往只會提醒用戶密碼不夠安全或可能外洩，新版可以透過AI自動登入合資格網站並代為更換密碼。

相片App加入Spatial Reframing，讓用戶在拍攝後拖動畫面，甚至乎調整相片的構圖。Extend可補回拉闊畫面後欠缺的部分，Clean Up則提高移除雜物後的像真度。經Apple Intelligence編輯的相片，以及Image Playground生成的圖片，會加入隱藏的SynthID水印，標示內容曾由AI處理或生成。Image Playground可製作像真度較高的圖片，不過圖片生成依賴Private Cloud Compute伺服器並設每日使用上限，蘋果稱大部分iCloud+計劃可獲較高用量。

新架構採用蘋果與Google合作製作的Apple Foundation Models，基本是使用Gemini模型。部分工作在裝置上完成，較複雜的要求交由Private Cloud Compute處理。蘋果聲稱雲端處理期間不會儲存個人資料，任何公司包括蘋果在內也無法存取，其他第三方專家可以驗證其私隱承諾。

本站記者已升級作測試，目前新Siri AI要排隊等玩。

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彭博通訊社記者Mark Gurman發表報道，指出蘋果計劃將Siri發展為類似ChatGPT的聊天機械人，並更深入地植入系統中，亦會增設獨立程式方便用戶進行連續對話。用戶的對話記錄將透過iCloud在不同裝置之間同步，並可於系統設定中像訊息程式般，選擇保存30天、1年或永久保留。不過，蘋果內部目前仍將此版本Siri列為「測試」（beta）及「預覽」（preview）階段，因此在秋季正式推出時，或會仿效兩年前推出Apple Intelligence時的做法，限制功能並設置候補名單以控制使用人數。值得一提的是，在2011年首次亮相的原版Siri，亦曾維持了兩年的測試狀態。

除了Siri之外，iOS 27亦會引入多項介面調整和手勢改動。新系統的通知動畫亦會有大改變，來電或新通知將改為從螢幕左側滑入。用戶日後從螢幕左側向下拉，將會打開通知中心，而從螢幕中央向下拉，則會直接啟動搜尋或「Ask AI」人工智能面板。此外，「尋找」程式將稍為調整設計，更新分頁導航欄圖示，而「相片」程式的清理（Clean Up）功能亦會在iOS 27後續更新中獲得顯著提升。

蘋果亦正測試利用自然語言指令修改相片的功能，讓用戶可以透過語音或文字提出具體修改要求，例如裁剪相片或調整色彩等。不過消息透露，這項人工智能修圖功能未必能趕及在iOS 27的首個版本中登場。

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各項性能測試數據均顯示AI的自主工作能力正加速提升，模型能獨立完成的任務時數已由以往每七個月增加一倍，縮短至大約每四個月便增加一倍。例如在2024年3月，Claude Opus 3只能完成人類需時約4分鐘的軟件任務，但一年後的Claude Sonnet 3.7已可應付需時1.5小時的工作，再過一年的Claude Opus 4.6更可處理長達12小時的任務。若此趨勢持續，AI在2026年內將可應付需時數天的工作，至2027年更有望處理需時數星期的任務。

Anthropic的內部數據亦反映了AI對開發工作的加速效應。截至2026年5月，該集團程式庫新增的程式碼中，有超過八成由Claude撰寫，遠高於2025年2月的水平。AI系統亦協助處理了許多以往因耗時而被擱置的繁瑣工作，例如在2026年4月，Claude提交了超過800項修正，將某類API錯誤率降至原本的千分之一。負責工程師估計，若由人類手動修正需耗時四年。

雖然AI在編寫程式碼和執行特定實驗上表現出色，但在選擇研究目標等需要研究眼光與判斷力的範疇，與人類仍有顯著差距。不過，Anthropic的測試發現該差距正迅速收窄。在2026年4月的一項AI安全研究中，由Claude運行的多個AI自主系統在僅有基本人類指導下，自主設計並完成了所有實驗，解決了近九成七的技術差距。

報告指出，AI未來的發展取決於技術趨勢會否持續。第一種可能是發展遇上瓶頸，例如晶片供應或電力容量限制令進程放緩。第二種可能是AI大幅提升效率，形成由AI自主系統協助運作的超高效率組織，但技術亦可能被用於大規模監控等情況。第三種可能則是AI完全實現自我改良，人類退居監督角色，失控風險則幾何級數增加。

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新中心為不同規模和不同開發階段的團隊而設，主要用作舉辦面對面講座、工作坊和一對一預約。蘋果稱會定期舉辦活動，協助開發者提升應用程式在iOS、iPadOS、macOS、tvOS、visionOS和watchOS上的設計、質素與表現，中心亦設有諮詢區和專門實驗室，由蘋果專家以多種語言即場提供協助。

蘋果同時公佈一系列數據，反映歐洲市場規模。公司稱歐洲各地的商店在2025年平均每星期錄得超過1.5億名用戶。今次柏林新中心可以協助和加大對歐洲人才培訓的投資，包括Swift Student Challenge、全球19間Apple Developer Academy，以及意大利和法國的Apple Foundation Programme。

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事緣兩人之前在家中誕下幼子Danny，嬰兒出生逾兩個月仍未辦理出生登記。入境處要求提交DNA結果核實血緣關係，但母親未能提供任何產前檢查或產後覆診紀錄，連懷孕期間的照片亦無法出示，更一直拒絕進行DNA比對。按香港法例，嬰兒出生後42天內必須辦理出生登記，這對父母已涉嫌違法。社署過去五日曾以不同方法嘗試聯絡兩人，包括登門造訪至深夜仍未成功，直至6月1日晚才透過電郵接觸到對方。

保安局局長鄧炳強表示，警方當日中午在長沙灣尋獲Danny及自稱其父母的兩人，隨即以涉嫌疏忽照顧兒童罪將二人拘捕，Danny則送院檢查。被捕前，有市民在長沙灣廣場目擊並拍下兩人身影。照片所見，曾先生以疑似床單的布料將Danny掛在身前，嬰兒只穿白色背心和尿片，雙腿外露，關小姐推着的買餸車內有一把雨傘尖端向上，被網民批評做法危險。

被捕當日早上，曾先生接受商業電台訪問時仍然態度強硬，向主持陳志雲堅稱自己並非拒絕驗DNA，而是「不願意做」，並批評入境處未有按《收集及使用生物辨識資料指引》先發出私隱影響評估。他承認宗教是其中一個考量，但拒絕透露具體信仰，又稱愛兒子就應該告訴他父母要捍衛權利，不能只偏重兒童權利而不保障自己的私隱權。鄧炳強當日已反駁事件並非私隱問題，並指兩人連懷孕照片都拿不出，嬰兒出生後從未接受身體檢查，已明顯構成疏忽照顧，呼籲他們盡快出示證據。

警方表示，兩人被捕後分別扣留於長沙灣及紅磡警署。6月2日晚，曾先生由長沙灣警署被帶往荔枝角一個與兩人有關的地址協助調查。Danny經醫院檢查後沒有發現表面傷勢，目前已離開父母照顧。待DNA結果確認血緣後，他的身份和出生登記問題方有望解決。事件令社會焦點由「Save Lily」轉向「Save Danny」，有網民形容Lily如今比以往任何時候都更安全。

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今次推出的新plugin按不同職位分類，目的是令不懂寫程式的人都能使用。以職位分類的六款大型plugin中，總共有多達62款常用應用程式和110項技能，分別針對數據分析、創意製作、銷售、產品設計、公開股票投資和投資銀行六類工作。以數據分析plugin為例，分析師可以接駁Snowflake、Databricks Genie、Hex和Tableau等工具查閱業務數據、解釋變化和製作報表。銷售plugin則接通Salesforce、HubSpot和Slack等系統，協助找出優先客戶、準備會議和更新客戶紀錄等。OpenAI表示Corporate Finance、私募股權投資、市場策略、策略顧問和法律等plugin將陸續推出，並會開放源碼，讓合作夥伴自行再繼續開發。

第二項新功能名為Sites，現以預覽形式向商業和企業客戶開放。Codex可以將用戶的構思、分析和計劃變成互動網頁，例如dashboard、計劃工具或作品集，再以網址分享給工作間內任何人共同查閱、提供意見和追蹤進度。OpenAI舉例，用戶可要求Codex為客戶會議製作網頁，自動放入相關產品更新、未解決問題和使用趨勢，亦可由財務模型生成推算工具，讓管理層比較不同假設，無需逐項分頁翻閱文件。OpenAI又稱正與Vercel、Wix、Replit、Figma、Webflow等早期夥伴合作，進一步加強Sites。

第三項功能是將開發者一直用來修改程式碼的annotations，延伸至文件、試算表和簡報等內容。用戶可以選定網頁的指定部份要求Codex換字型，或者圈住簡報的圖表要求修改，AI只會改動被選取的部分，不會由頭重做或者更改原本已經滿意的內容。

OpenAI在發佈會中，亦提到Codex功能將會與OpenAI整合，方便用家在不同平台都可以使用Codex強大的功能。

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七款模型統稱MAI模型家族，包括旗艦推理模型MAI-Thinking-1、負責編寫程式的MAI-Code-1-Flash、可生成及編輯圖像的MAI-Image-2.5（另有簡約版Flash）、轉錄模型MAI-Transcribe-1.5，以及語音生成模型MAI-Voice-2，簡約版MAI-Voice-2-Flash稍後推出。整個家族覆蓋圖像、語音、轉錄、編寫程式和推理五大用途。

MAI-Thinking-1只是中等規模模型，微軟卻只敢稱其在自己進行的盲測中，比Anthropic的Sonnet 4.6更受評審喜歡，但Anthropic最強的模型根本不是Sonnet 4.6，而是Opus 4.8。MAI-Code-1-Flash更只有50億個參數，微軟稱其效能與Anthropic Haiku相若但更便宜，但Haiku為對手Anthropic系列中體積最細、最入門的一款。

微軟同時推銷一套名為Microsoft Frontier Tuning的做法，讓企業用自己的數據和工作流程再訓練模型，並稱開發者首次可自行調整模型。微軟舉例指若用此方法，為Excel調教的模型表現追上GPT 5.4，而且效率高十倍。

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