高考二十周年

高考已经过去二十年了，简直是“不可理喻”。再过十年，我的孩子都已经完成高考了，如果他愿意的话。高考对于很多人而言是噩梦，对我而言，则是高光时刻，毕竟我当年高考超常发挥了嘛！

重回那段人生的高光时刻：我有自己的学习方法和方法论，在那个没有AI的年代，还算管用，从年级的400多名到80名，只用了半年的时间，可以说是一个小小的奇迹了，以至于我所在的高中，第二年把我作为激励大家的榜样来宣传，笑死。

高考，确实改变了很多人的人生，也包括我的。可笑的是，我并不支持高考本身，经历过那段痛苦的人，直到中年都一直在做关于高考的噩梦（包括我），我想说的是，高考并不是人生必须要经历的痛苦，尤其是在AI时代，人天生不就该享福吗？所有的一切，不应该都是为人类服务的吗？高考的结果虽然还不错，但对不起，不想再重来第二次。

二十年了，距离高考越来越远，高考在生命中的意义也越来越淡，那些在高考中拉开的所谓的“差距”、“成绩”、“学校”甚至“能力”，也早就在世俗中渐渐抹平，最大的XX是小学生，你敢信？高考确实可以改变人生，但不是高考本身改变人生。社会的阶级、地位、关系，全然不是高考所决定的。认清现实，坦然接受。

所以，我纪念的是高考吗？当然不是！我纪念的，还是我的青春呐！现在是个快四十的老登，还在纪念青春，是不是有点矫情了？哈哈。

博客二十周年

这个博客始于2006年，至今也是20年。从最早的集体博客系统，到后来的pjblog系统，到2008年换为wordpress系统，一直使用到今天，前几天刚升级到了7.0，是啊，那么多年人家的版本居然只有7.0。从最早的集体域名，到后来的wjd.sh.cn，到2008年换为wjd.name，这个域名也用了快20年了，虽然期间因为被强的关系短暂用过几年cn.wjd.im，哈哈。你看，我折腾了那么多年，但博客的文章也就只有1000出头，可以说非常少了，折合到每年只有50篇，而已。

所以说啊，写博客这种古老的习俗，真的很难再坚持下去了呀！20年前，那叫流行。10年前，那叫守旧。现在，真的是古董了。在AI时代，我也在今年启动了“甜菜龙虾”，作为我的AI分身，替我完成博客的写作，尤其是AI浪潮的部分。现在看我博客的人缺指可数喽，所以我也就放飞自我了，科技类的文章就用AI写了，旅行类的文章，还是坚持自己写，嗯，就是这样，爱看不看~

翻看二十年前的博客，那也是青春的产物不是吗，那个属于洗剪吹时代的火星文，如今读来也是津津有味，有时候我甚至认为那些文字，并不出自于我。为了自我怀念，这个博客暂时还不会关闭，就当作是一座数字博物馆吧。

我这二十年

说到我，哎，说来话长。二十年，真的很长，也真的很快。

匆匆毕业，匆匆工作，匆匆结婚生子，匆匆老去。人生中那么多的过客，最终还得是自己独自去经历和面对。

那些山河故人，有人离开，有人逝去；当然，也有人来，也有人诞生。对人生的感悟，已多到无法总结，经历过的那些事，已多到无法感悟。有人说，我的人生挺顺风顺水的，也许吧，确实看得多了之后觉得自己在很多方面还是非常幸运的，毕竟，还没有经历过那种真正的大风大浪，希望永远不要经历，我的人生是用来体验快乐的，不是用来经历痛苦的。

回首这20年，世俗眼光中的三件套都完成了，也环游了世界七大洲（感谢自己），同时也学会了好几门语言（再次感谢自己），人生bucket list中已经快完成一半了！

只是，人也真的沧桑了不少，身体越来越弱，头发越来越少，反应越来越慢，毛病越来越多。不可否认，人生的黄金20年已然过去，接下来的每一个十年，甚至是每一个五年，都是加速衰落。说来有些伤感，但却也是人生的真谛。

二十年，真的很遥远了。距离获得驾照，已经过去18年；距离第一次出国，已经过去14年；距离COVID-19也已经过去7年…… 好吧，面对实现，拥抱未来。20年，可不是一千字可以概括的，要写的东西太多，却不知道从何说起，不如，就这样吧？

最后，依然送上我最喜欢的一句话：你必须相信，那些生命中的点点滴滴，将会在你未来的生命里，以某种方式串联起来。你必须始终相信一些东西——你的运气、宿命、生活、因缘，随便什么，他们将给你追寻内心真正所想的自信，带你走离平凡，变得与众不同。

有兴趣的话，可以看看十周年的文章。

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作为“三亚平替版”，芽庄的金兰湾真的是度假天堂，其实我觉得金兰湾不是“平替”，酒店设施与三亚差不多，海景比三亚更美一些，但价格却只有三亚酒店的三分之一或二分之一，性价比拉满，要不是上海没有直飞芽庄的飞机，我真想每年都来这里度假。

金兰湾有十几二十家度假村，基本上都是五星级酒店，环境特别优美，我就不推荐具体的酒店了，金兰湾的酒店都可以无脑住。

我们住的酒店有三个泳池，一个儿童泳池和一个儿童乐园，其中有一个是海边的泳池。这样的酒店，500元人民币一晚含早，香吗？

金兰湾距离金兰机场特别近，10分钟车程就能到达，每家酒店都有自己独享的沙滩，适合度假。当然，喜欢热闹的朋友不适合金兰湾，这里人很少且特别安静。

鸡蛋花，海岛标配？

漂亮的三角梅，这里是villa区域。

通往沙滩。

酒店最具特色的就是这片绿地了，非常热爱这片草地。

一个字，美！向往的生活啊！

酒店里的椰子特别贵，一只要120000越南盾，外面的价格是25000越南盾！不过度假区的物价贵也能理解，这里毛子、韩国人也很多。

另一个通往沙滩的入口。

大大的草坪呀！远处是蔚蓝的大海，真是令人心神气爽。

酒店有两家海边的餐厅，贵是贵了点，但口味不错，环境更美了。

这片椰林+草坪，绝对配得上发一条朋友圈有木有！

非常出片的草坪和大海。

这才有度假的感觉嘛！

酒店的草坪大概有一公里那么长。

草地上还有一些小物件，可以用来摆拍。

除了有点晒，其他几乎都是完美的。

在吊床上躺悠闲地一会儿。

躺椅、草地、大海、山脉、蓝天，饱和度五重奏。

只因为这片美景，决定越南还要来，哈哈。

我曾经说过红海的度假村是最具性价比的，我现在收回这句话，对于亚洲的朋友来说，越南的度假村才是最具性价比的，哈哈！

饱和的绿色和蓝色。

一颗小小小椰子掉下来。我一直在想，椰子上的椰子掉下来，会不会砸死人？

在房间的阳台上，可以俯瞰整个酒店的椰林，以及远眺大海。

太美了！下午四五点的光线十分感人。

再次重申，向往的生活呀！

金兰湾的海浪也是非常大的，适合冲浪？

酒店的活动也是非常丰富的，比如远处的放风筝活动。酒店甚至还有做手工的活动。

楼下是酒店的主泳池，甚至有一个水上吧台，可以坐在里面喝酒，巴适啊。

夕阳西下，火烧云登场。

上图是早上拍的，可以对比一下不同时段的海色。

酒店有两个儿童乐园，由于酒店太大了，另一个儿童乐园在哪，我甚至到最后一天走的时候才发现。

有四五个各种各样的滑滑梯，显然这里的滑道显得有些“小儿科”。

因为之前在珍珠岛乐园水上乐园玩疯了，所以这次在酒店没怎么玩儿童乐园，反而是在沙滩上挖了整整半天的沙子。

最后，围观一些正在欢快度假的人类吧。

挖沙工。

划水客。

观海侠。

奔跑者。

跳水将。

这样的度假村，有人会不喜欢吗？

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芽庄有一个特别有名的地方，那就是珍珠岛乐园（VinWonder乐园），被称为是越南版的迪士尼，但我觉得也像越南版的环球影城，但又都不像。因为它拥有游乐场、海洋馆、动物园、植物园、水上乐园，可以说包含了一切娱乐。今天这篇，我来介绍一下游玩攻略吧。

在芽庄海滩，可以远眺珍珠岛，很漂亮。

进入珍珠岛有两种方式，一是乘坐东南亚最长的3320公尺的跨海缆车进入，可以欣赏脚下美丽的海水，全程只需7-12分钟。二是乘坐快艇或游船。

进岛我们选择了跨海缆车，从海上经过非常震撼。如果人多，可以买缆车快速通道，每人100000越南盾，折合人民币大约28元。

缆车到达之后，便是商业街，有点像迪士尼小镇，哈哈。

小镇非常漂亮，有东南亚特色的彩色建筑。

这就是乐园的入口了，乐园门票大约200多元人民币，含一顿自助餐，孩子的门票更便宜。这个价格，玩这么多东西，你就说香不香吧。

一进乐园，就是他们的城堡，小是小了点。

在乐园的山坡上可以往回看海上缆车，非常好看。

整个乐园非常大，建议入园第一件事就是拿地图，否则会找不到北。

在珍珠岛上，还能远眺芽庄海岸线。

乐园里最刺激的过山车。

玩好Zipline到了海岸边，再步行走回乐园核心区域。接下来是乞丐版飞跃地平线（4D电影）和乞丐版加勒比海盗（塔塔世界河流冒险），都可以玩一玩。基本不怎么排队（我的快通都浪费了）。

吃完自助餐后，下午来到刺激的园区，这里的项目都比较刺激，上图就是会翻转360度的大摆锤。

据说这个很痛苦，我没敢尝试。

矿山过山车，这个也挺火，乞丐版七个小矮人过山车吧。

这种转圈圈的项目，离我远点吧。

越南的国旗，很简单很。。。

园区内到处都是三角梅，我更愿意称之为三角梅乐园，哈哈。

水族馆，孩子不感兴趣，没去。

水上乐园，必玩，非常多的项目，一天玩不够（咦，谁家的宣传语？！）。

水上乐园有免费冲澡和换衣服的地方，寄存柜和毛巾则需要另外付费，100000越南盾左右，很便宜就是了，童叟无欺。

在水上乐园玩了一下午后，来到动物园，这里可以看到火烈鸟湖，背景是摩天轮，必打卡。

海上摩天轮，乐园的标志，非常好看。

珍珠岛真是一个非常快乐的地方，应有尽有，弥补了迪士尼和环球影城的很多不足，最最最重要的是便宜啊，这么多东西只要200多块。

三角梅下的珍珠岛乐园。

在山坡上和摩天轮上可以看到水上乐园的全景，真的非常多的项目！我玩了几个，刺激得不行，发誓再也不玩水上乐园了！

珍珠岛的海滩也是非常美丽，比起芽庄海滩，这里风平浪静，非常适合游泳和戏水。

到了摩天轮脚下。海上摩天轮，必玩！高度有200米，是世界前十高之一，可以看海景，俯瞰整个珍珠岛和芽庄，非常漂亮。对了，坐一圈大概需要半个小时，非常值得！人很少，甚至可以多坐几圈等夕阳，哈哈。

夕阳西下，乐园里也有付费的海上拖拽伞项目。真是啥都有啊！

你没看错，这不是日本，是芽庄！！！乐园里的植物园部分，有各个国家的区域，这是日本花园。

我不说，谁能相信这是在越南——芽庄——珍珠岛呢？太逼真了吧！果然全世界都热爱着日本，到处都有日本花园，哈哈。

夜幕逐渐降临，俯瞰珍珠岛。

晚上的摩天轮，可惜只开到下午6点，再晚就不开了。

夜晚的乐园，海上缆车非常醒目。

灯都开了，虽然离迪士尼还有差距，但也是能看看的。

晚上的城堡前，也有一场show！

在周六的晚上20:20，乐园门口还有一场高空烟火秀，大概10分钟左右，非常好看，孩子们都很喜欢。前一天还在芽庄市区也远远看到了烟火！物超所值啊！！！

珍珠岛，如果有孩子的话，值得一玩！

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可能十年前就想来芽庄了吧，一直拖一直拖，终于到了2026年五一，来芽庄深度游了。

芽庄海滩

海滩边上都是各种各样的酒店。

芽庄海滩的浪还是很大的，不适合游泳。

酒店有通道直接可以到海滩上。

芽庄海滩非常平民，一到下午就人山人海，下饺子。

芽庄夜市，虽然热闹，但确实没什么好逛的。

到了晚上，芽庄海滩还是人山人海，非常热闹，甚至还有街头舞狮的。

在Skylight高空酒吧，可以看到夜晚的海岸线，纸醉金迷的芽庄，丰富的夜生活。

Skylight高空酒吧，算是芽庄最高点了吧。

也就是五指岩，法国电影《情人》在此取景，这里有芽庄少有的花岗岩海岸。

在门口，看到了grab的广告椅，哈哈，东南亚打车还是得靠grab啊！

绚丽的三角梅，与其他东南亚不同，芽庄到处都是三角梅，漂亮得很。我最爱的三角梅啊，开满了全世界！从埃及到爱琴海。

花岗岩可以爬过去，但一定要注意安全啊！

说实话芽庄景点不多，可以逛的没几个。

三角梅海岸线，美极了，就是太晒了。芽庄的太阳有多毒？第一天没涂防晒霜在外面逛了半天回来，身上就全红了，太夸张了！烤焦掉了！

婆那加占婆塔

有“小吴哥窟”之称，小山坡可俯瞰芽庄海港。

俯瞰芽庄海港。这两个景点门票都是30000越南盾，别害怕，折合人民币只有几块钱！话说经历过严重通货膨胀的国家就是这样，货币数额大的吓人，一美元可以换到28000越南盾，美元真的走到哪都值钱啊！

没去过吴哥窟，来这里简单参观一下，又是一个“半小时”景点，总体来说，芽庄的景点花半天足够了。

火辣辣的太阳，不涂防晒霜的后果非常严重！

插播一件事，早就知道越南入境有小费文化，付费可以享受“快捷通道”，我们到达芽庄的第一天超多的人，本来护照里夹了10块钱，落地后发现入境排长队，不出意外要排几个小时，但却没有人来收小费，真是急死了，情急之下抓了个旅行社的人问了下，说是现在涨到100块人民币了，付费马上通关！没办法，只能硬着头皮走了快速通道。好在回来的时候，还是只付了10块钱就走了快速通道。

热带的荷花，已晒焦。

铁道咖啡

在芽庄的半天，时间实在太充裕了，于是就来了网红的铁道咖啡店，价格不菲，东西一般。话说回来，越南最好吃的还是pho呀，怎么吃都不会踩雷，在芽庄吃的第一顿pho真的是印象深刻，超好吃的！

主打一个环境，环境确实不错的，不过下午去的要谨慎，店里没有空调（越南大部分店都没有空调），暴晒警报！

咖啡店的杯子实在有些简陋，除了有一个火车的图标。。。

坐下，等待火车的到来。

绿化搞的不错，咖啡店三层都有不同的绿化。

运气非常好，坐下没多久火车就来了！店里的火车时间表不准，没有参考价值。火车还是很好看的，就在旁边，感觉很不错。

可惜不能直接走到铁轨上，下次还是去河内火车街看看吧！

毛子排排坐，芽庄真是毛子的后花园，到处都是毛子，非常不舒服。

墨岛

来海岛总要安排跳岛游吧！黑岛、墨岛、竹岛、珍珠岛，傻傻分不清，反正都是海岛！

越南的海，有很多种颜色。

越南的物价总体是低的，非常适合去度假，人民也都非常友好。

作为渔业为主的地方，这里的海鲜值得一试，价廉物美。

海上拖拽伞，以前在普吉岛玩过一次，这次带着孩子一起又玩了一下，刺激而快乐。

新鲜的海胆，10元一个。

印象里是第一次吃海胆吧。

船上人家，有些人，在船上一住就是一生。

当然也少不了传统的项目——浮潜。纪念一下孩子终于鼓足勇气第一次跟我下海。

又看到了海葵和小丑鱼。

海胆和珊瑚，这天海底的能见度特别好。

美丽新世界。

最后，来几张人物照。

在海边。

在海滩。

海岛必修课。

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从“工具”到“员工”：AI Agent的进化

不一样在哪？以前我们说AI能写文章、能画图，但归根结底还是“工具”——你让它干什么，它就干什么。但现在的AI Agent不一样了啊！它们有了“自主规划”的能力，可以自己拆解任务、自己调用工具、自己验证结果。简单来说，它们不只是执行者，它们开始成为“实习生”了。

笔者有个朋友在一家电商公司做运营，上周他兴奋地告诉笔者：“我让AI帮我同时运营三个店铺，从选品、上新、优化文案到回复买家，全流程自动化了。以前我一个人最多同时盯两个店，现在三个店运行得比我之前还溜。”听罢笔者既替他高兴，又隐隐感到一丝凉意——那剩下的运营人员怎么办？

这绝非个例。据笔者观察，目前AI Agent最先“攻占”的岗位包括：客服、基础文案、初级数据分析、简单翻译、重复性行政工作。这些岗位有一个共同特点：规则相对明确、重复性高、创造性要求不那么强。巧了，这些正是容纳了大量就业人口的岗位。

但笔者觉得也没有必要太悲观

作为一个写过代码、做过产品、也带过团队的人，笔者深谙一个道理：AI再强，也强不过“人”这个变量的复杂性。

首先，AI Agent目前在“理解上下文”这件事上还是有明显短板的，笔者朋友吐槽说，AI运营店铺是挺溜，但一旦遇到突发情况，比如客户投诉、平台政策调整、竞品搞活动，AI就抓瞎了，还得上人场。

其次，AI缺乏真正的“商业直觉”。笔者曾经让AI分析一个创业项目，它能给出一堆看似专业的SWOT分析，但你要问它“这个项目能不能投”，它就开始打太极了。这种“只能分析、不能决策”的特性，注定了AI在很长时间内还是人类的“助理”而非“替代者”。

再者，AI的幻觉问题依然存在，笔者不止一次看到AI引用的数据是“自己编的”，生成的文案里出现的“专家观点”根本无此人。这种“一本正经地胡说八道”的特点，让AI在需要高度准确性的场景（医疗、法律、金融）中，始终需要人类来“把最后一道关”。

AI时代我们该怎么混？

既然AI Agent趋势不可逆，笔者觉得与其焦虑，不如早点想明白“人机协作”的正确姿势。

第一，学会“指挥”AI。这年头，不会用AI的人可能就像不会用电脑的老人。不仅仅是会用ChatGPT，而是要学会如何给AI下指令、如何迭代优化提示词、如何评估AI的输出质量，笔者建议大家都练练“prompt工程师”的基本功，这可能比学编程更有性价比。

第二，深耕“人”的优势。AI最擅长的是“确定性问题”，而人最值钱的永远是“不确定性判断”。创意、战略、关系维护、危机处理——这些AI做不好的领域，恰恰是我们需要重点发力的方向。

第三，保持学习，拥抱变化。笔者算是互联网老兵了，见证了从PC时代到移动互联网再到AI时代的变迁。一个深刻的体会是：每次技术革命都会消灭一些岗位，但也会创造更多新岗位。AI Agent时代需要的可能是“AI训练师”、“人机协作设计师”、“数字伦理顾问”这些我们现在听都没听过的职位。

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这次升级，到底“新”在哪里？

说实话，GPT 系列每次更新，官方文案都差不多——“聪明、更强、更快”。但 GPT-5.5 的定位有点不一样，OpenAI 自己说的是：“是迄今为止最智能、最直观易用的模型，也是在计算机上完成工作的新方式的下一步。”

关键词是什么？“成工作”，不是“答问题”。

以前的模型，你问它，它答。现在的 GPT-5.5，你给它一个复杂任务，它能自己拆解、自己规划、自己调用工具、自己检查结果，然后——把活干完。用 OpenAI 的原话就是：“无需精心管理每个步骤，只需将复杂且包含多个部分的任务交给 GPT-5.5，然后信任它能够自行规划、使用工具、检查工作、应对各种不确定性并持续推进。”

笔者觉得，这就像从“佣临时工”变成了“佣项目经理”——前者你还得盯着干活，后者你只需要说“要这个结果”，剩下的他自己搞定。

编程能力：这次真的“打”同行了？

GPT-5.5 最亮眼的主场，毫无疑问是编程。

官方放出的数据挺吓人的：
– Terminal-Bench 2.0（复杂命令行工作流测试）：82.7%，比 GPT-5.4 的 75.1% 高出近 8 个百分点
– SWE-Bench Pro（真实 GitHub issue 解决）：58.6%，这个是笔者一直关注的指标，因为真实代码库的问题往往比刷榜难多了
– Expert-SWE（内部专家级评测）：73.1%，超过 GPT-5.4 的 68.5%

更关键的是，OpenAI 特别强调：“这三类评测里，GPT-5.5 都是在更少 token 的前提下拿到更高分。”

这意味着什么？意味着它不只是“聪明”，而且是“高效地聪明”。就像两个程序员都能解决问题，但一个写 100 行代码，另一个只写 30 行还跑得更快——你说老板会选谁？

价格涨了，值不值？

聊到这儿，必须面对一个现实问题：钱。

GPT-5.5 标准版的价格：
– 输入：$5.00 / 1M tokens
– 输出：$30.00 / 1M tokens

而增强版 GPT-5.5 Pro（开启“行测试时计算”）：
– 输入：$30.00 / 1M tokens
– 输出：$180.00 / 1M tokens

对比上一代，价格整整翻了一倍。

笔者身边搞 AI 创业的朋友算了笔账：以前用 GPT-5.4 跑一个中等复杂度的代码任务，成本大概 0.5 美元；现在用 GPT-5.5，虽然单次任务 token 消耗少了，但因为单价涨了，总成本差不多还是 0.5 美元左右，但任务完成质量明显更高。

所以笔者的判断是：对于复杂任务，性价比其实提升了；但对于简单任务，可能还是用便宜的模型更划算。

对普通用户意味着什么？

你可能会问：“是非技术人员，GPT-5.5 跟我有什么关系？”

关系大了。

想象一下这些场景：
– 写报告：以前你得一章一章告诉 AI 怎么写，现在你直接说“我写一份 Q2 市场分析报告，数据在 Excel 里”，它自己会去读数据、做分析、生成图表、排版输出。
– 做表格：以前你得一步步教它怎么设置公式，现在你说“我做个项目进度跟踪表，要自动计算完成率”，它自己搞定。
– 研究分析：以前你问它“我分析一下竞品”，它只能给你一堆文字；现在它能自己上网搜资料、整理信息、生成对比表格，甚至做出 PPT 草稿。

笔者测试了一个真实场景：让 GPT-5.5 帮我整理最近三个月的 AI 行业动态，生成一份带图表的分析报告。结果？它自己规划了“索→筛选→分类→分析→可视化→排版”六个步骤，全程我只需要在最后确认一下结果。这种体验，确实跟以前不一样了。

笔者的三个判断

最后，聊聊个人的看法。

第一，AI 助手的定位正在从“具”变成“事”。 以前我们是“ AI 干活”，未来可能是“ AI 一起干活”——它负责执行，你负责决策和验收。这个转变，会比很多人预期的更快到来。

第二，“问问题”将成为核心技能。 当 AI 能自主完成复杂任务时，你的价值不在于“不会做”，而在于“不会问”。谁能精准描述需求、设定边界、评估结果，谁就能最大化利用 AI 的能力。

第三，行业洗牌会加速。 GPT-5.5 在编程、知识工作、科学研究这些领域的突破，会让很多“吊子”工具失去生存空间。未来能活下来的，要么是比 GPT-5.5 更专业的垂直工具，要么是能和它深度整合的平台。

写在最后

GPT-5.5 的发布，让笔者想起 2023 年第一次用 ChatGPT 的感觉——那种“来 AI 还能这样”的震撼。

但这次不一样。2023 年是“，AI 会聊天了”；2026 年是“，AI 真的能干活了”。

从“天”到“活”，看似只是两个字的差别，背后却是整个 AI 产业从“术演示”到“产力工具”的质变。

对于普通人来说，现在的问题不再是“I 会不会影响我的工作”，而是“什么时候开始学怎么跟 AI 共事”。

毕竟，GPT-5.5 已经来了。下一个，可能就是你身边的“字同事”。

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这代模型，到底升级了啥？

简单来说，GPT Image 2 在两个维度实现了质的飞跃：一是光影处理，二是细节一致性。光影这事儿听起来玄乎，但你去看一张 AI 生成的人像照片，最容易露馅的地方往往就是光线——阴影的软硬、反光的层次、光源的方向，这些肉眼可能说不清道不明，但大脑能感知到不对劲。而这一版的模型，在光影层面已经能骗过大多数人的眼睛了。

至于细节一致性，更是戳中了前几代模型的痛点。以前你让 AI 生成一张有文字的图片，文字大概率会变成一团乱码；你让它画一个人物的多角度图，各角度之间可能根本对不上人。但现在，文字渲染的准确率大幅提升，多帧一致性也有了明显改善，这意味着用 AI 做「连环画」或者「产品展示图」的可用性大大增强。

笔者测试了一个场景：让模型生成一张「咖啡馆窗边，一位女性正在阅读，窗外是巴黎街景，桌上有拿铁咖啡和一本摊开的书」。结果？照片级别的真实感，构图讲究，光线自然，如果不告诉你这是 AI 生成的，放到某个摄影师的 Instagram 下面，估计能骗到几百个赞。

摄影师和设计师，开始慌了吗？

说实话，这个话题在社交媒体上已经炸过好几轮了。我的朋友圈里，摄影师朋友们的态度很有意思：年轻的普遍焦虑，中年的相对淡定。为什么？可能是因为中年摄影师已经在行业里摸爬滚打多年，知道「技术替代」这件事年年都在喊，真正被替代的其实是那些只靠「会拍照」吃饭、没有个人风格和服务能力的人。

但设计行业的感受可能更复杂一些。平面设计、UI 设计这些领域，AI 生图的影响路径跟摄影不太一样。摄影受冲击的是「拍一张好看的照片」这件事本身，而设计受冲击的是「快速产出视觉概念」的生产效率。以前一个设计师要出一个风格参考，需要找图、拼图、调整，现在可能就是一句话的事儿。

笔者无意制造焦虑，但一个趋势是明确的：纯执行层面的工作，正在被加速压缩。留给人的空间，要么是审美判断力，要么是策略思维，要么是——人与人的连接。

以假乱真，伦理这关怎么过？

好，说到这儿就不得不提一个严肃的话题了。当 AI 生成的图片已经肉眼难辨的时候，最大的风险不是「设计师失业」，而是「信息真假边界消失」。

想象几个场景：有人用 AI 生成一张虚假新闻配图，误导公众舆论；有人伪造名人照片，进行诈骗或诽谤；有人用 AI 复原/篡改历史图像，混淆集体记忆。这些都不是假设，有些已经发生了。

笔者一直有一个观点：技术本身没有善恶，但技术一旦足够强大，就自带了放大善恶的能力。AI 生图技术越强大，滥用它造成的社会危害就越大。这不是危言耸听，而是每一代媒体技术都会走过的路——从摄影术发明，到Photoshop普及，再到今天的 AI 生图，「眼见为实」这个词，正在被一次次重新定义。

当然，技术层面也在探索应对之道。数字水印、内容溯源、AI 检测工具……这些都在发展中。但坦率讲，这场猫鼠游戏的主动权，目前还在生成端手里。

未来会怎样？笔者的判断

笔者对 AI 生图的未来有三个判断：

第一，逼真将成为标配，而不是卖点。再过一两代模型，「这张图是不是 AI 生成的」这个问题将变得毫无意义，因为几乎所有图都有 AI 的参与。就像今天没人会特别标注「这张照片是用 iPhone 拍的」一样，未来也没人会特别标注「这张图是 AI 生成的」——除非刻意需要说明。

第二，「真实性」本身会成为一种稀缺资源。当假的东西足够逼真，真的东西反而会因为「没有 AI 痕迹」而显得珍贵。这里可能存在一个反向的机会：专业摄影师、纪实记者、档案工作者，他们的工作价值会因为「可信度」而重新被定价。

第三，监管会来，但不会太快。法律永远在追赶技术，这是规律。但在监管落地之前，市场和平台会先形成一些「民间规范」——比如 AI 生成内容需要标注，这正在成为越来越多平台的共识。

结语：相信眼睛，还是相信大脑？

写到最后，笔者突然想到一个问题：如果 AI 能完美复刻这个世界的视觉面貌，那我们「看见」的意义是什么？

也许，答案不在眼睛里，而在大脑里。

未来的世界，重要的不是「你看见了什么」，而是「你选择相信什么」。而这，可能比任何 AI 技术都更考验人类自己。

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什么是”对人的蒸馏”？

“蒸馏”这个词最近在 AI 圈很火，原本指的是把大模型的知识压缩到小模型里——让一个”小学霸”跟”教授”学习，学到七八成功力，但体积小得多、好用得多。

那”对人的蒸馏”就很好理解了：用 AI 来学习某个人的知识、思维方式和决策风格，然后生成一个”精华版”的他。

这在 2026 年已经不是科幻了。笔者的朋友圈里，已经有人开始认真做这件事——让 AI 学习自己过去十年写过的文章、做过的工作文档、回复过的邮件，然后训练出一个”另一个我”。这个”精华版”可以帮忙处理日常事务，响应速度和精力却比真人好得多——不用睡觉、不会情绪化、不会因为加班而暴躁。

AI 分身：一个更”好用”的你

笔者最近深度体验了一款个人 AI 训练工具，整个过程比想象中简单得多。

首先，工具会要求你上传大量的”原材料”——你写的文章、做的 PPT、开会纪要、邮件往来、甚至朋友圈内容。然后 AI 会分析这些材料，提炼出你的表达习惯、思维模式、价值观和偏好。最后生成一个”数字分身”，可以以你的口吻回复消息、撰写文案、甚至做一些简单的决策。

笔者尝试用这个 AI 分身回复了几封工作邮件，效果相当惊人——语气、用词、甚至一些只有笔者自己会用的”梗”，AI 都学会了。同事收到回复后完全没有发现这不是本人。

一个更”好用”的自己，听起来是不是很诱人？

精华版 vs 原装版：失去的那些东西

但笔者必须泼一盆冷水。

“蒸馏”的过程必然伴随着信息的损失。大模型的蒸馏会丢掉一些”边缘能力”，对人的蒸馏也一样。

笔者在做 AI 分身测试时发现，AI 最擅长复制的是显性知识——你说过的、写过的、表达过的。但那些隐性能力——比如你走进一个会议室，扫了一眼就知道这会开不长；比如你跟客户聊了五分钟就判断出他的真实诉求——这些东西，AI 很难学到。

这不是技术问题，而是知识本身的特性。有些东西，你自己都说不清楚怎么做到的，AI 又怎么学呢？

笔者认为，AI 分身更适合处理重复性高、规则清晰的任务，比如日常邮件回复、标准化的报告撰写、常见问题的 FAQ 生成。但涉及到真正的洞察、创意判断、复杂的人际博弈，还是得本人上。

你的”精华版”会抢你的工作吗？

说到这里，可能有人要问了：既然 AI 分身这么好用，那老板是不是干脆雇一个”精华版员工”就行了？不用发工资、不会请假、24 小时在线……

这个担忧不无道理。但笔者觉得，现阶段 AI 分身更像是放大器，而不是替代者。

一个能力强的专业人士，训练出一个高质量的 AI 分身，可以把自己的产能放大 3-5 倍。而一个能力一般的人，训练出的 AI 分身质量也一般——Garbage in, garbage out 这条铁律在 AI 训练里依然适用。

所以，与其担心 AI 分身抢工作，不如想想：你自己的”精华版”够不够有料？ 如果你的知识和经验本来就很单薄，蒸馏出来的也不会是什么好东西。

写在最后：被 AI”蒸馏”过的你，还是你吗？

笔者最近一直在思考这个问题。

当你的 AI 分身在网上帮你发言、帮你处理事务、甚至帮你做决策的时候，那个”你”和这个”AI 版的你”，到底是什么关系？

笔者目前的答案是：AI 分身是你的一面镜子。

它把你已有的东西放大、复制、延伸，但它不会凭空创造你没有的东西。你读过的书、见过的人、踩过的坑、悟出的道理——这些才是 AI 分身的”原材料”。没有这些，再先进的蒸馏技术也白搭。

所以，与其焦虑 AI 分身会不会取代自己，不如把更多时间花在积累真正的经验和智慧上。毕竟，能被蒸馏的，永远是你自己真正拥有的东西。

与其担心被 AI 替代，不如先让 AI 学一学你的精华。

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先说 OpenClaw：开源狂魔来了

OpenClaw（前身是 Moltbot 和 Clawdbot）最近火得有点离谱——GitHub 星标数在几天内冲破了 15 万，直接引爆了开发者社区。它的核心定位是通用型 AI Agent，目标是成为一个能帮你”管整个数字生活”的超级助手。

用 VentureBeat 上一位作者的话说：OpenClaw 就像把一把钥匙交给了机器人，让它自己决定怎么打扫你的房子——文件、日程、邮件、浏览器，它都能动。

这种”全权限”设计的思路很有趣，也很有争议。支持者说这才叫真正的 Agent，反对者说你这是把老虎请进羊圈。

再说 Hermes Agent：神秘新秀登场

Hermes Agent 相比之下低调得多，但来头不小。它实际上是 OpenClaw 生态体系里的核心模块——你可以理解为 OpenClaw 的”大脑和神经网络“，负责 Agent 的记忆、意图理解和多步任务规划。

换句话说：OpenClaw 是身体，Hermes Agent 是灵魂。

两者的定位差异很明显：OpenClaw 追求的是”什么都干”，Hermes Agent 则更专注于”把一件事干得足够聪明”。

Anthropic 来”拆台”了

有意思的是，这场 AI Agent 大乱斗突然迎来一个戏剧性转折。

4月初，Anthropic 突然宣布：Claude 订阅账号（包括 Pro 和 Max）将不再支持第三方 Agent 工具接入，包括 OpenClaw。用户必须切换到按量付费的 API 模式。

这个决定让整个社区炸了锅。支持者说 Anthropic 终于正视资源压力了；反对者说”自助餐说关就关”，对重度用户缺乏尊重。

但笔者觉得这件事更深层的意义在于：它暴露了一个根本矛盾——Agent 工具的功耗和平台资源的矛盾。OpenClaw 这类框架调用 Claude 的方式，绕过了 Anthropic 引以为傲的 prompt cache 优化机制，导致计算资源利用率低下。说白了，你请了一个能干的实习生，但它总是用最笨的方式干活，GPU 账单蹭蹭往上涨。

企业级玩家也在入场

不只是个人工具层面，企业端的 AI Agent 也在快速成熟。

Nvidia 在 GTC 2026 上发布了企业级 AI Agent 工具包，一口气拉了 Adobe、Salesforce、SAP、ServiceNow 等 17 家企业软件巨头入伙。这些企业版 Agent 的定位更明确——不是帮你订机票，而是接管企业级的合同审查、客服工单、数据分析等流程。

笔者怎么看？

说实话，笔者更看好 OpenClaw + Hermes Agent 这种”开源+模块化”的路线。

原因很简单：企业级的 AI Agent 再强大，终究是”别人家的数字员工”——你不知道它是怎么想的，也不知道它有没有偷偷干了什么。而开源框架至少让这个过程透明了一点点。

当然，透明不等于安全。OpenClaw 的安全问题也一直被安全圈吐槽——它的设计哲学是”先干活再考虑后果”，这种激进路线确实有风险。

写在最后

Hermes Agent 和 OpenClaw 的对比，本质上是两种 AI Agent 哲学的碰撞：

一种追求”全知全能”，把数字生活的控制权尽可能多地交给 AI；

另一种追求”专精高效”，让 AI 在特定领域做到极致。

笔者目前的判断是：短期内，OpenClaw 这种”全能选手”会更吸引眼球；但长期看，Hermes Agent 这类专注任务执行的路线，可能才是真正落地的方向。

毕竟，一个能帮你把”所有事情都做得马马虎虎”的 AI，和一个能帮你把”最重要的一件事做到满分”的 AI——你更愿意把钥匙交给谁？

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先简单科普

Claude Code 是 Anthropic 推出的命令行工具，直接集成在终端里，可以深度对话、读写文件、执行命令、分析代码库。

Codex 则是 OpenAI 的代码模型，底层是 GPT-4 的代码特化版，主要通过 API 或 GitHub Copilot 的形式提供服务。

上下文理解：Claude Code 更懂你

笔者最直观的感受是，Claude Code 对项目上下文的把握能力更强。

举个例子，笔者最近在做一个 Node.js 项目，代码库里有几十个文件和复杂的依赖关系。当我问 Claude Code”帮我看看这个模块的输入输出是什么”，它能自动扫描相关文件、画出数据流图、甚至指出潜在的单点故障。

而用 Codex（通过 Copilot）的时候，它更像一个高级补全工具——单文件内的代码生成很溜，但如果跨文件理解上下文，有时候会”失忆”，需要你手动把关键代码贴到对话里。

代码生成：Codex 更”快”更”准”

但在纯代码生成任务上，Codex 的表现让笔者印象深刻。

比如笔者要写一个 Python 脚本处理 CSV 数据，用 Codex 的话，基本上一句自然语言描述就能生成完整可用的代码，中间还会自动加上异常处理和类型提示。

Claude Code 生成代码同样质量很高，但有时候会”过度思考”——它可能会先跟你讨论实现方案，确认你的意图后才开始写代码。这在复杂任务上是优点，但在简单任务上就显得有点啰嗦。

调试能力：各有千秋

笔者故意在代码里埋了几个 bug 来测试两者的调试能力。

Claude Code 胜在分析思路清晰。它会一步步追踪错误原因，告诉你”第15行的这个数组越界，是因为上游函数没有做边界检查”。而且它会主动建议你写个测试用例，防止这类 bug 以后再出现。

Codex 的优势在于响应速度快，适合”边写边调”的场景。当你写完一段代码直接问”这段有没有问题”，它能迅速指出明显错误，但深层次的逻辑问题有时候会漏掉。

命令行操作：Claude Code 完胜

这可能是两者差距最大的地方。

Claude Code 能直接在终端里执行命令、读写文件、git 操作。比如你说”把 src 目录下的所有 .js 文件改成 .ts”，它真的会自动分析、改文件、甚至帮你跑类型检查。

Codex 本质上是个模型，主要通过 API 调用，不具备直接操作文件系统的能力（除非你用 Codex CLI，但体验不如 Claude Code）。

对于笔者这种懒得开 IDE 的人，Claude Code 的命令行集成简直是生产力神器。

总结：选哪个？

笔者用下来的一些心得：

• 日常简单任务：Codex（Copilot）更快，一气呵成
• 复杂项目分析：Claude Code 更靠谱，思考更深入
• 需要文件操作：Claude Code 碾压级优势
• 团队协作：两者都可以，结合使用效果更佳

其实这两款工具定位上有些差异：Codex 更像是”超级补全”，而 Claude Code 更像是”AI 结对编程伙伴”。选哪个取决于你的工作模式。

笔者现在两都用——Copilot 管日常的代码补全，Claude Code 管需要深度思考和文件操作的任务。算是 AI 时代的”左右互搏”了 😄

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