RJS-Blog - Fachwissen, das ankommt

Online-Training im Wandel - meiner - Zeit

2026-08-18T11:16:00.000+02:00

Ich erstelle seit bald 20 Jahren Video- bzw. Onlinetraining. Zuerst für Video2Brain, was dann irgendwann zu Lynda und letztendlich zu Linkedin Learning wurde. Jeweils durch Übernahmen. Über diese Zeit sehe ich für mich zwei große Zäsuren. Damit meine ich nicht die beiden Re-Brandings.

Als ich 2007 die ersten Videotraining für Video2Brain erstellt habe, waren das DVDs. Als erste große Zäsur sehe ich für mich den Wechsel weg von der physischen DVD hin zu Onlinetraining.
Die zweite Zäsur ist für mich das Auftauchen von KI bzw. strenggenommen LLMs im Massenmarkt.

Beide Einschnitte haben für mich keine abrupten Veränderungen bewirkt, aber über eine gewisse Zeitspanne meine Aufnahmen von Trainings massiv beeinflusst.

Die erste Zäsur hat hierbei mehr die Anzahl der Videoproduktionen, die Länge der Trainings, die Nutzerzahlen und die Beschleunigung des Produktionsprozesses betroffen. Die konkreten Themen haben sich aber davon unberührt weitgehend um Programmierung gedreht und wurden nur von der Entwicklung dieser Sprachen beeinflusst.

Die zweite Zäsur, die aktuell immer noch ausstrahlt, verändert für mich jedoch die Auswahl der Themen an sich. Meine Kernkompetenzen waren (und sind) Programmiersprachen. Deshalb habe ich ja sehr viele Videotraining zum Lernen von Programmiersprachen aufgenommen. Java, JavaScript und vor allen Dingen Python, aber auch C#, Cobol, Perl, Fortran, F# und noch ein paar andere.

Nur wenn ich die Videotraining betrachte, die ich bisher im Jahr 2026 veröffentlicht habe (WebAssembly (Wasm) lernen – Einstieg mit Python, Wenn KI programmiert: Was Sie trotzdem verstehen müssen, KI in der Praxis: Von Bildern und Videos zu echten Erkenntnissen und zuletzt Quantencomputer verstehen – Grundlagen in 30 Minuten), stehen Programmiersprachen nicht mehr im Fokus. Teils noch als Technik zur Umsetzung wie Python bei WebAssembly (Wasm) lernen – Einstieg mit Python oder KI in der Praxis: Von Bildern und Videos zu echten Erkenntnissen, aber bei Quantencomputer verstehen – Grundlagen in 30 Minuten etwa gar nicht mehr.

Ich sehe den Hintergrund, dass sich die Bedeutung und der Umgang mit Programmiersprachen durch das Auftauchen von KI und LLMs massiv geändert hat. Als Trainer muss ich mich damit auch weiterentwickeln. Also nicht nur Trainings erstellen, in denen man Programmiersprachen lernt. Ich bin mittlerweile in der glücklichen Situation, dass ich mir dabei die Themen danach aussuchen kann, was mich selbst interessiert. Natürlich hoffe ich, dass ich damit auch eine relevante Zielgruppe erreiche. Aber tatsächlich wähle ich nach Interesse, Lust und natürlich auch meiner Kompetenz aus.

Nur wenn man genauer hinschaut, bin ich diesen Pfad neben Trainings zu konkreten Programmiersprachen parallel schon lange gegangen. Zwar waren diese Trainings von der Anzahl geringer als meine Trainings zu Programmiersprachen. Aber wenn man das etwas flexibel sieht, kann ich auch vor 2026 seit über 10 Jahren Trainings auflisten, die Themen aus dem Umfeld der Programmierung und nicht konkrete, einzelne Programmiersprachen betreffen. Einige sind mit zwar Python gekoppelt, aber nur als Sprache zur Umsetzung für ein anderes Kernthema:

Interessanter Weise geht es da aber auch schon seit über 10 Jahren um viele Kerntechniken und Grundlagen von KI und LLMs und mein erster reiner Kurs zur Arbeit mit LLMs wie ChatGPT ist ja auch schon in der ersten Version von 2023.

Andere Kurs von mir waren sogar explizit von konkreten Programmiersprachen entkoppelt und zum Teil Grundlagenthemen, die in KI und Vibecoding unabdingbares Basiswissen darstellen:

Von daher ist mein Weg, den ich seit Anfang des Jahres als Neuausrichtung nehme, nicht wirklich neu. Nur war er bisher "schmaler" als der Weg mit den konkreten Programmiersprachen.

Wobei ich erwarte, dass die Bedeutung des Lernens von Programmiersprachen im Moment nur eine Delle hat und die Nachfrage massiv wachsen wird, wenn die Verantwortlichen erkennen, dass KI nur ein Werkzeug und keine eigenständige Lösung ist. KI ist wie ein Hammer. Den muss jemand führen, der damit auch einen Nagel in die Wand schlagen kann.

Viele Verantwortliche und Träumer scheinen zu glauben, dass der Hammer selbst den Nagel in die Wand schlägt und vor allen Dingen auch erkennen kann, was ein Nagel ist und die Wand von einer Scheibe unterscheiden kann. Wenn dieser Unsinn genug Schaden angerichtet hat, wird das Erlernen von Programmiersprachen und Programmierfähigkeiten wieder den Stellenwert bekommen, der angemessen ist.

Wieviel Zeit verliert man durch KI?

2026-08-14T17:32:22.672+02:00

Nachdem der KI-Hype durch ist, kommen langsam realistische Untersuchungen in Fahrt, wieviel KI in der Wirtschaft wirklich bringt. Es mehren sich die Stimmen, dass der Einsatz von KI oft kaum oder gar keinen Nutzen, aber massiven Schaden und erheblichen Zeitverlust bewirkt. Zum Teil durch Demotivation und Verängstigung von Mitarbeitern, aber interessanter Weise klagen viele Mitarbeiter, dass sie durch KI erheblich mehr Stress und Aufwand haben.

Natürlich ist man bei vielen - aber sicher nicht allen - Aufgaben mit KI deutlich schneller als ohne. Aber schneller in einer Sackgasse zu sein oder schneller in einen Abgrund zu fallen, ist nicht positiiv.

Ich bin definitiv niemand, der KI ablehnt. Ich profitiere natürlich auch davon. Aber ich lehne den unreflektierten Tanz um das goldene Kalb ab, den viele Entscheider und Dünnbrettbohrer gerade aufführen. Die Zukunft wird nicht ohne KI stattfinden, aber für mich sieht es im Moment so aus als würde KI sehr oft falsch oder schädlich eingesetzt.

Vielleicht sollte man nach dem Hype anfangen, sich genauer mit dem möglichen Nutzen zu beschäftigen. Das ist weniger sexy, aber dringend notwendig, wenn wir den Karren nicht gegen die Wand fahren wollen.

EDIT: Es ist spannend, den Beitrag zu lesen, in dem ein paar Dutzend IT-Spezialisten ihre Meinung zu KI abgeben. Wenn ich nichts übersehen habe, sind alle (!!) Beiträge extrem kritisch hinsichtlich der akutellen KI-Entwicklung. Natürlich kann man das als "Pfeifen im Wald" von Leuten sehen, denen die Felle davonschwimmen. Aber ich sehe das eher als fachkundige Einschätzungen, die aber von Verantwortlichen ignoriert werden, weil deren Gier den Verstand weggebrandt hat.

Quantencomputer als das nächste große Ding

2026-08-12T08:40:37.672+02:00

Ich blogge hier etwas über Quantencomputer (Quantencomputer verstehen – Grundlagen in 30 Minuten), aber was haben diese Bildportraits damit zu tun? Tatsächlich bin - oder besser war - ich das. Kurz nach der Zeit, in der ich mich bereits mit Quantenphysik beschäftigt habe. Und das war zu Studienzeiten.

Ich bin ja Mathematiker und habe damals meine Diplomarbeit über mathematische Grundlagen der Quantenphysik geschrieben. Und niemals gedacht, dass diese theoretischen Grundlagen einmal irgendeine praktische Bedeutung erlangen würden.

So kann man sich täuschen. Alle Welt spricht zwar seit ein paar Jahren von KI, aber in aktuellen Börsenkursen ist KI mittlerweile eingepreist. Nicht nur Nerds und IT-Insider, sondern auch Investoren bzw. Börsianer und Entscheider großer Unternehmen suchen daher nach dem nächsten "Großen Ding" nach KI. Neben Raumfahrt ist der Quantencomputer vermutlich der vielversprechendste Kandidat, der sogar viel früher als SpaceX & Co bereits wirtschaftlichen Profit verspricht.

Es ist also nicht nur spannend, sich jetzt bereits mit dem Thema zu beschäftigen, sondern von vielfältigen Interesse.

Tja, und da ich eben neben meinem IT- auch einen Quantenphysik-Background habe, habe ich mich erdreistet und über LiL (Linkedin Learning) ein kompaktes Onlinetraining aufgenommen, welches das Thema von einer hohen, einfachen und nicht zu technischen bzw. wissenschaftlichen Ebene angeht. Gerade einmal 30 Minuten und ohne komplizierte Mathematik, ohne tiefgehende Physik – dafür mit vielen anschaulichen Erklärungen und dem nötigen Hintergrundwissen, um die aktuellen Entwicklungen einordnen zu können. Bewusst auf einer verständlichen Ebene unter Verzicht komplizierter Formeln und wissenschaftliche Details. Stattdessen geht es darum, die grundlegenden Ideen hinter Quantencomputern zu verstehen und die aktuellen Entwicklungen realistisch einordnen zu können.

Ferienkurs

2026-08-10T15:42:52.770+02:00

Die Woche halte ich remote einen Ferienkurs für TN der Klassen 7 - 9. Themen sind Programmieren, Daten und KI-Grundideen. Die Zielgruppe ist für meine Verhältnisse ungewöhnlich, aber ich habe so etwas auch schon in den letzten Sommerferien gemacht.

Tooling mit OpenClaw und warum KI unendlich Zeit kosten kann

2026-08-09T11:32:40.040+02:00

Nachdem ich nach vielen Stunden Interaktion mit ChatGPT und Gemini den Ansatz mit Openclaw über eine KVM/QEMU-VM mit Debian auf meinem Hauptrechner und LM Studio auf dem Mint-Host als grundsätzlichen Workflow zum Laufen gebracht habe, war noch das Tooling offen. Der Agent sollte also konkrete Aufgaben erledigen, statt nur Textantworten von einer KI abfragen. Das geht sowieso ohne Agent viel effizienter.

Und wieder hat mich die KI in eine völlig falsche Richtung geschickt. Ich habe wieder Stunden damit verbracht, Vorschläge von ChatGPT abzuarbeiten, warum das Tools-Flag in der Antwort der KI leer war und nur eine JSON-Struktur mit den grundsätzlichen Aufrufen zurückkam. Nachdem ich gestern dann aufgegeben habe, ist mir auf dem Weg zum Gleitschirmhang der korrekte Workflow als Idee gekommen.

Dass die KI nicht Tools aufgerufen hat, war nicht das Problem, sondern der Beweis, dass OpenClaw keinen Unsinn machen kann. Der Agent läuft in der VM, die KI auf dem Host. Auf dem Host dürfen ausdrücklich keine Tools ausgeführt werden. Das ist der ganze Sinn des Aufbaus. Der Aufruf der Tools muss in der VM erfolgen. Und nur da. Das hatte ChatGPT überhaupt nicht auf dem Schirm und das zeigt, dass es extrem riskant ist, wenn KI die Lösung einer Aufgabe steuert. Das ist ein Try-and-Error-Verfahren, bei dem irgendwelche Vorschläge gemacht werden und u.U. auch Fehlermeldungen interpretiert werden. Fehler werden teils auch von der KI gelöst, aber es fehlt die Richtung. Deshalb braucht man oft mit dem Einsatz von KI ein Vielfaches der Zeit, die man ohne KI brauchen würde - wenn man das Wissen hat, wie etwas funktioniert.

Mehr und mehr empfinde ich KI als superschlauen Junior-Partner, dessen Vorschläge aber Gesamtaufgaben mehr zerstören als in der Gesamtheit lösen. Viele isoliert und auf spezielle Konstellationen gut passende Vorschläge, die aber ein Gesamtproblem nicht lösen.

Ich behaupte, dass ich den grundsätzlichen Workflow mit OpenClaw in der VM und dem lokalen LLM auf dem Host in vielleicht 10% der Zeit hinbekommen hätte, die ich mit KI gebraucht habe. Ich hätte nur vorher ein sauberes Konzept bzw. einen echten Plan und nicht eine vage Vorstellung haben müssen. Unter keinen Umständen darf aber die KI die "Projektleitung" bekommen. Das geht in die Hose und stimmt mich optimistisch für die berufliche Zukunft. KI ist ein Werkzeug und ein Hammer entscheidet auch nicht selbst, worauf er geschlagen wird.

Nachdem ich ChatGPT auf die richtige Spur gesetzt habe, gehe ich das Tooling durch OpenClaw neu an und gebe radikal die Richtung vor, was mir ChatGPT zuzuarbeiten hat. Ich folge nicht mehr seinen Vorschlägen, denn ich habe genug durch diese Irrwege gelernt und will jetzt die Problemlösung.

Greetings, Professor Falken

2026-08-08T11:02:25.591+02:00

Ein Tag Arbeit! Nur um Grüße von Joshua zu bekommen. Und das selbst mit Hilfe von ChatGPT und Gemini, die mich in voller Überzeugung ihrer korrekten Antworten von Fehler zu Fehler permanent im Kreis geführt haben. Aber was tut man nicht alles, um die War games zu stoppen ;-).

What? Worum geht es? Agenten! Genau genommen KI-Agenten (bzw. AI-Agents). Ein Zeitungsbeitrag hat mir einen Floh ins Ohr gesetzt, der mich eben diesen Tag Arbeit gekostet hat. Aber ich habe wieder viel gelernt.

Konkret habe ich meine Experimente mit Open Claw bzw. OpenClaw und lokalen KI-Modellen wieder aufgenommen. Den KI-Agenten hatte ich mir vor ein paar Monaten schon zu Gemüte geführt, grundsätzlich zum Laufen gebracht und dann wieder beiseite gelegt. Auch lokale LLM hatte ich mit Ollama ausprobiert, aber meine Bemühungen aufgrund meiner Hardwarebeschränkungen nicht weiter ausgebaut. Ich bin halt Mathematiker und denen sagt man nach, dass sie nur daran interessiert sind, ob und wie etwas grundsätzlich geht ("Es gibt eine Lösung!"), nicht wie man es profan nutzen kann.

Aber der Beitrag hat mich getriggert, ob ich nicht Open Claw echte Agentenarbeiten übertragen kann. Nur never-ever in einem Live- bzw. Produktionssystem. Der Agent musste in jedem Fall in einen Käfig/Sandbox/isolierten Rechner.

Erste Idee - Installation auf meinem Raspberry PI 4 mit Ollama. Ging vom Grundsatz recht gut und Mini-KI-Models sind sogar lokal gelaufen. Aber Aufrufe von Tools (was ja eigentlich der Sinn eines Agenten ist) konnte man vergessen. Ebenso waren die Antwortzeiten zu teuer, weil ich zwischen jeder Anfrage und der Antwort einen Kaffee kochen konnte (bei den aktuellen Kaffeepreisen).

Idee 2: Nur Agent auf PI, KI auf altem Rechner. Zwei Stück aufprobiert (uralter ThinkCentre mit Mint Linux und alte Xeon-Workstation mit Windows 10 und Virtualbox). KIs jeweils zum Laufen gebracht, aber die Verbindung aus Openclaw ging einfach nicht einzurichten. ChatGPT als auch Gemini haben mich von einem Konfigurationsfehler zum nächsten geleitet. Über Stunden :-(. Diverse KI-Modelle, zig Einstellungen - nichts ging. Curl-Anfragen problemlos vom PI auf den KI-Server. Aber Openclaw hat immer nur Fehler gebracht.

Dann habe ich erst einmal aufgegeben. Aber ich bin halt Mathematiker und ich nehme es persönlich, wenn mich ein Problem triggert und ich es nicht lösen kann. Drüber geschlafen und weiter ging es.

Neuer Ansatz: Openclaw in einer VM auf meinem Hauptrechner. Und LM Studio statt Ollama. VirtualBox gleich gescheitert wegen Secure Boot und ich werde einen Teufel tun, wegen Experimenten an meinem Hauptrechner die Konfigurationen rumzuschrauben. Also Debian 13 minimal (Debian netinst ISO, nur mit SSH Server und Standard-Systemwerkzeugen) in KVM/QEMU statt VirtualBox.

Linux Mint (Host)
│
├── LM Studio
│ └── Ollama-kompatible API
└── lokaler API-Server (OpenAI-kompatibel)
│
└── Debian 13 minimal (VM in KVM/QEMU)
└── OpenClaw

Also zuerst unter Mint:

sudo apt update
sudo apt install qemu-kvm libvirt-daemon-system libvirt-clients virt-manager
sudo systemctl enable --now libvirtd
sudo usermod -aG libvirt $USER
sudo usermod -aG kvm $USER

Aus Mint dann Test mit curl, nachdem in LM Studio Modelle geladen und eingerichtet sowie LMS gestartet war:

curl http://<Mint-IP>:1234/v1/models

Das Gleiche in der Debian-VM. In Debian-VM dann (auf keinen Fall als root):

npm install -g openclaw

oder

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --no-onboard

Dann

openclaw --version
openclaw onboard --install-daemon

So etwas in der Art als Openclaw-Konfiguration (passendes Modell muss in LM Studio natürlich geladen und eingerichtet sein):

{
"gateway": {
"mode": "local"
},
"models": {
"providers": {
"lmstudio": {
"api": "openai-completions",
"baseUrl": "http://192.168.188.20:1234/v1",
"models": [
{
"id": "qwen2.5-7b",
"name": "Qwen 2.5 7B",
"contextWindow": 32768,
"maxTokens": 8192
}]}}},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "lmstudio/qwen2.5-7b"
}}}}

Dann

openclaw gateway install
openclaw gateway start

Das ist der grundsätzliche Workflow, aber ich habe auch hier noch ein paar Stunden gebraucht, bis alle Komplikationen abgearbeitet waren ;-(
Insbesondere muss ich derzeit den LMS-Server in der Konsole vom Mint starten:

lms ls
lms ps
lms server start --bind 0.0.0.0

Aus der GUI klappt nicht, aber das ist letztendlich mir egal.
Die Meldung "Context overflow: prompt too large for the model." hat aber ewig Probleme gemacht. Letztendlich lag es daran, dass von Openclaw eine falsche Modelinstanz mit zu niedrig eingestellten Token bzw. Kontext verwendet wurde. Aber das rauszubekommen, hat selbst mit ChatGPT Stunden gebraucht :-(.

Meine letztendlich funktionierende Kette sieht so aus:

OpenClaw → Debian-VM → Netzwerk → LM Studio → Qwen2.5-Coder-7B → Antwort → OpenClaw → Terminal

Mit der Konfiguration:

Debian 13 VM ✅
OpenClaw 2026.7.1-2 ✅
Gateway als User-Service ✅
LM Studio auf Mint ✅
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct ✅
32.768 Context ✅
Netzwerkzugriff VM → Mint ✅
OpenAI-kompatible LM-Studio-API ✅
OpenClaw-Agent ✅

Das war - mit Verlaub - eine Sch...-Arbeit und bisher läuft das System nur grundsätzlich. Ich habe den Agenten noch gar nicht wirklich seine "Drecksarbeit" machen lassen. Aber jetzt werde ich damit weiter experimentieren und hoffe, dass der Agent nicht ausbricht, wie aktuell gefühlt jede zweite KI der großen KI-Anbieter.

Tabubruch bei BMW

2026-08-04T15:04:04.424+02:00

Etwas stark auf Click-Bait zielend ist die Überschrift in der PC-Welt schon:

"Tabubruch: BMW zeigt im Auto Werbung mit Spider-Man"

Aber im Grunde ist der Tenor richtig - wenn es sich ein Autohersteller erdreistet, im Auto Werbung auf Displays anzuzeigen, ist eine Grenze überschritten. Ein Argument mehr, warum ich nie wieder einen Neuwagen kaufen will.

Braucht es noch Glasfaser?

2026-07-30T13:35:29.623+02:00

Aktuell gibt es unzählige Baustellen in Deutschland, weil Glasfaserkabel verlegt werden. Aber braucht es das überhaupt noch oder ist das eine Technologie der Vergangenheit? Ich denke Letzteres.

Klar – die Anbieter müssen ihre Investitionen reinbekommen und verkaufen Anschlüsse mit allen Tricks, die man sich vorstellen kann. Aber wenn man Technologieoffen bzw. Zukunftsorientiert ist, brauchen m.E. die meisten der normalen Anwender kein Glasfaser mehr. Bereits jetzt kann 5G oft bei der Performance mithalten und 6G kommt ja auch bald. Es ist geradezu unendlich billiger und sinnvoller, Daten durch die Luft zu übertragen statt teuer Straßen aufzureißen und zusätzlich gigantische Kosten durch Staus etc. zu produzieren.

Da fast jeder sowieso einen Mobilfunkvertrag hat, ist der Verzicht auf einen Festnetzanschluss zudem eine super Chance, unnötige Kosten zu beseitigen. Aber das versucht die Lobby der Glasfaseranbieter natürlich unter dem Teppich zu halten.

Wenn die KI spazieren geht

2026-07-23T08:52:37.853+02:00

Als "Weckruf" wurde es gestern mehrfach bezeichnet. Nur - wer bisher noch geschlafen hat, hat hinter dem Mond gelebt.

Das neue KI-Modell von ChatGPT hat einen Test besser bestanden als vorgesehen. Statt in einer Sandbox zu bleiben und dort einen Hackerangriff in einer simulierten Umgebung auszuführen, hat die KI einfach mal die Sandbox selbst gehackt und ist "In-the-wild" auf Beutezug gegangen. Eigenständig und erfolgreich unter Verwendung von Lügen und Betrügen, was besonders kritisch sein sollte.

Es gibt m.E. zwei Bewertungen von dem Vorfall, die sinnvoll sind:

Marketing der beteiligten Firmen, die einfach zeigen wollen, wie mächtig ihre Modelle mittlerweile sind. Das negative Rauschen wir hingenommen, denn jede Werbung ist gut für's Geschäft.
Wir haben KI nicht mehr unter Kontrolle und die geöffnete Dose der Pandora wird ihre Wirkung voll entfalten.

Neue "Dreharbeiten" für Linkedin Learning

2026-07-20T19:22:27.557+02:00

Die Woche stehen neue Aufnahmen für LiL an. Das vierte Mal in diesem Jahr und wieder in meinem Büro in Eppstein. Aufgrund der katastrophalen Verkehrsbedingungen im Rhein-Main-Gebiet und derzeit vor allen Dingen in Eppstein bin ich mit dem eBike in mein Zweitbüro gewechselt. Spart im Nebeneffekt Sprit, was bei den derzeit absurd hohen Benzinpreisen ein angenehmer Nebeneffekt ist.

Gutes Wasser

2026-07-18T09:44:25.164+02:00

Zurück von zwei Tagen einer Cobol-Schulung für erfahrene Entwickler in Gotha. Tatsächlich ist es schon eine ganze Weile her, dass ich „On-Tour“ war. Die letzte Zeit habe ich nur im Rhein-Main-Gebiet oder remote gearbeitet.

Ich bin bereits am Abend vor der Schulung angereist, denn es dauert mit dem Auto doch gut 3 Stunden von mir aus. Wenn die Straßen frei sind, was bei mir sowohl auf der Hin- als auch Rückfahrt der Fall war.

Wie ich von einem Teilnehmer erfahren habe, bedeutet Gotha übersetzt „Gutes Wasser“.

Ich bin zwar schon einige Male privat in der Ecke (Bebra, Sontra, Erfurth oder Eisenach) gewesen. Berfuflich war ich noch nicht in der Gegend und Gotha selbst habe ich noch gar nicht besucht. Ein schönes kleines Städtchen mit großer Geschichte, auch wenn die Besucher im Rentenalter deutlich dominieren.

Zunehmende Probleme bei Google Maps - warum nicht Waze & Co?

2026-07-14T09:33:48.566+02:00

Zugegeben - die Verkehrssituation im Rhein-Main-Gebiet ist im Moment chaotisch. Zig Straßen und Brücken sind gesperrt oder es gibt Baustellen. Dazu fallen viele Bahnverbindungen aus. Aber die Navigation mit Google Maps ist trotzdem signifikant schlechter geworden als es sein sollte. Insbesondere werden Änderungen bei Straßensperrungen nicht zeitnah berücksichtigt. Ich hatte es für ein Einzelproblem gehalten als vor einigen Tagen die B455 rund um Eppstein gesperrt wurde und man nur noch von Osten nach West durch die Innenstadt fahren konnte, Google Maps aber die erlaubte Fahrtrichtung von West nach Ost angegeben und dafür die Zufahrt von Osten auf die B455 und in die Innenstadt als gesperrt angezeigt hatte. Der Fehler hatte mindestens 1 - 2 Tage zig Ortsunkundige falsch geleitet und in dem engen Tal die sowieso vorhandenen Verkehrsprobleme potenziert.

Aber am Freitag hat Google Maps die B9 bei Nierstein als frei angezeigt, obwohl es für diese eine Vollsperrung gab. Ich habe keine Ahnung, wie viele Stunden es gebraucht hat, bis die Sperrung online war. Und es geht weiter - die Hochheimer Brücke (A671) ist am Sonntag um 22:00 Uhr wieder freigegeben worden, aber heute noch wird sie als gesperrt angezeigt (36 Stunden später). Zumindest von Nord nach Süd und von Süd nach Nord wird man nach Bischofsheim abgeleitet und soll da am Pendlerparkplatz drehen und wieder auffahren. Kompletter Schwachsinn.

Ich habe die KI meines Vertrauens gefragt, ob Probleme bekannt sind und deren Auskunft war, dass diese fehlerhafte Navigation bei Google Maps in der Tat zugenommen habe. Google hätte den Algorithmus zur Navigation geändert mit Fokus auf Stau. Gerade bei Straßensperrungen würden dort stehende Baufahrzeuge dem Algorithmus suggerieren, dass die Strecke frei wäre. Insgesamt wäre die Navigation in sich oft verändernden Verkehrsumgebungen im Moment nicht wirklich zuverlässig.

Ich ziehe meine Konsequenzen und werde Waze mehr einsetzen. Das hatte ich früher schon probiert, aber keine signifikanten Vorteile zu Google Maps gesehen. Das hat sich geändert, denn die Streckenführungen bei Waze sind nach meiner momentanen Erfahrung hier im Rhein-Main-Gebiet deutlich aktueller. Vielleicht teste ich auch mal andere Systeme, denn ohne Navi kann man ob der unglaublich vielen Straßensperrungen im Rhein-Main-Gebiet im Moment nicht fahren - auch wenn ich die Strecken im Prinzip In-und-Auswendig kenne.

Google disqualifiziert sich selbst

2026-07-11T16:37:55.257+02:00

Früher war Google die Suchmaschine der Wahl. "Googlen" wurde sogar als Synonym verwendet. Das ist vorbei. Die qualifizierte Suche ersetzt in der aktuellen Google-Strategie eine KI-Suche, welche zensierte, zusammengefasste, gekaufte oder manipulierende Ergebnisse statt Orginalquellen liefert. Das geht gar nicht. KI soll man m.E. gezielt nutzen, sich aber nicht von den Interessen der KI-Anbieter zu unkritschen Schafen herabwürdigen lassen.

Aber auch die Maßnahmen zur Verhinderung von Werbeblockern in Chrome sind ein Nogo, das künftig die Verwendung von Chrome unmöglich macht. Ich zumindest kann das Web ohne Werbeblocker nicht mehr nutzen.

Rote Karte für ChatGPT - möge der Mistral mit Dir sein

2026-07-06T14:48:23.708+02:00

Die Sperre der neusten KI-Modelle von Anthropic durch das US-Regime vor einigen Tage kann man zum Teil nachvollziehen, wenn man spätere Gerüchte einbezieht, dass alle Schutzmaßnahmen der NSA-Server angeblich in einem Test damit pulverisiert wurden. Die Rücknahme der Roten Karte bei der Fussball-WM durch D. Trump ebenso, denn kein dreckiger, f...ing Ausländer darf einen Gott-gesandten Amerikaner bestrafen.

Aber dass das neuste Modell von ChatGPT wieder durch D.T. als Waffe bzw. Erpressungsmittel gegen die freie Welt benutzt wird, macht die orange Gefahr unerträglich. Wir müssen mit allen Mitteln weg aus der Abhängigkeit von US-Konzernen, die mittlerweile noch schlimmer unter der Fuchtel ihrer Herrscher stehen als chinesische Firmen. Bei China weiß man zumindest, wo man dran ist. Bei dem übellaunigen Kleinkind in Gestalt eines Greises nicht. Und die Geisteshaltung der meisten Tech-Bros stimmt auch nicht optimistisch für die Nach-Donald-Zeit. Die orange Abrissbirne hat bis dahin die USA plattgemacht und die Saat des Bösen kann in den Ruinen gut aufgehen.

Bei "normaler" Software kann man seit vielen Jahren auf US-Produkte fast vollständig verzichten, auch wenn das nur wenige Leute machen. Zumindest in vielen Bereichen. Gerade Linux macht Windows oder macOS vollkommen obsolet und auch die typischen Anwenderprogramme haben freie Alternativen. Bei Suchmaschinen sind Ecosia und DuckDuckGo sowieso die bessere Wahl - insbesondere wenn man den KI-Müll verhindern will, mit dem die großen US-Suchmaschinen gerade die qualifizierte Suche nach Informationen blockieren.

Auch wenn ich ChatGPT und teils auch Gemini und Claude schätze - bei KI selbst werde ich wohl verstärkt auf Mistral AI setzen, aber auch mal OpenEuroLLM, TrustLLM und LLMs4Europe ausprobieren. Oder auch chinesische LLM, denn diese sind weit billiger als die US-Konkurrenz und - wie DeepSeek vor einigen Monaten gezeigt hat - fast gleichwertig von der Leistung. Wie ich in einem sehr interessanten Beitrag gelesen habe (dessen Aussagen ich nachvollziehen kann), ist auch Datenspioange durch chinesische KI gar kein großes Problem. Da diese meist sogar Open Source sind, wird nichts nach China übermittelt, sofern die LLMs auf vertrauenswürdigen Servern gehostet werden. Das Problem ist nur, dass man sich mittelfristig so von China abhängig macht, wie aktuell die meisten europäischen Firmen und Organisation von US-Konzernen abhängig sind. Wenn man diesen Schritt geht, spart man zwar viel Geld, löst sich aus US-Abhängigkeit, die US-IT-Branche wird massiv weniger Umsatz machen und vielleicht sogar eingehen, aber irgendwann hat China ein Monopol und man kommt vom Regen in die Traufe.

Der einzig sinnvolle Weg ist m.E., dass man als Default Open Source für Software und europäische KI nutzt, chinesische KI als Alternative, wenn die europäischen Lösungen noch nicht gut genug sind und US-Software, -Suchmaschinen- Dienste und -KI nur noch bei ganz speziellen Aufgaben, wo es keine wirkliche Alternativen gibt.

Wir müssen weg von US-Abhängigkeit, ohne US-Software und -Dienste ideologisch zu verteufeln. Auch ich werde sie teils noch nutzen. Aber wir dürfen uns nicht mehr weiter zu Geiseln einer unkalkulierbaren US-Strategie machen lassen. Zur Not über den Umweg über China, aber das darf nur ein Zwischenschritt sein.

Vibe Coding nur ein Zwischenschritt

2026-07-03T10:25:30.410+02:00

Ich halte diesen Monat wieder eine Schulung in Cobol.

"Cobol ist tot!"

Klar - die Aussage kenne ich. Das wurde mir nach Ende meines Studiums bei meiner ersten Anstellung gesagt. Vor über 35 Jahren. Die Aussage war damals falsch und ist das im Grunde heute auch. Außer, man modifiziert sie.

Hinz & Kunz philosofieren (man kann auch "labern" sagen) derzeit in allen denkbaren Sümpfen sozialer Netzwerke über Vibe Coding. Angeblich braucht es keine Entwickler mehr, denn KI würde Programme schreiben und als Vibe Coder bräuchte man nicht die geringsten Programmierkenntnisse. Diese Aussage will ich gar nicht hier zur Diskussion stellen. Sondern (provokant) sogar einen Schritt weiter gehen.

"Programmiersprachen sind tot!"

Damit natürlich auch Frameworks und all die Mode-Technologien wie Scrum, agile Programmierung und was es sonst noch an Buzzword-Bingo-Marketing-Sachen gibt oder gab. Denn damit erstellt man Quellcode und in letzter Konsequenz braucht man den nicht mehr, wenn die KI sowieso alles übernimmt. Was macht denn aktuell eine KI, wenn jemand mit Vibe Coding ein Programm erzeugen will? Irgendeinen Quellcode samt Ressourcen zusammenschustern und dann noch beschreiben, wie man ein lauffähiges Resultat bekommt. Aber wozu der Umweg über Quellcode? Das ist doch auch nur eine Krücke, um eine Mensch-Maschinen-Kommunikation auf Algorithmus-Ebene so zu gestatten, dass Menschen sich an ihre gewohnte Tagessprache erinnert fühlen.

Das kann man komplett beiseite lassen, wenn die KI doch sowieso das Zeug entwickelt. Wozu Quellcode, den Menschen immer weniger verstehen, weil KI das Wissen und die Fähigkeiten gezielt abtrainiert? Quellcode stört doch nur bei der Maschine-2-Maschine-Kommunikation zwischen KI (Maschine 1) und Programm (Maschine 2). Das Programm wird damit vollständig zur Black Box, aber letztendlich wird das m.E. der weitere Weg sein.

Bis zum großen Crash, dem das Abstellen der KI und die Rückbesinnung auf menschliche Intelligenz und Fähigkeiten folgt, was mühsam bei neuen Generationen wieder aufgebaut oder von Rentnern reaktiviert werden muss.

Aber wie ich schon einleitend sagte - das ist eine Provokation und ich empfehle immer noch Programmiersprachen zu lernen. Um dann bereit zu sein, wenn der Schaden durch KI nicht mehr zu übersehen ist und man Experten braucht, die den Karren aus dem Dreck ziehen.

I, Robot

2026-07-02T22:53:14.775+02:00

Gerade zum x-ten Mal in den Film "I, Robot" hineingezappt. Natürlich ändert sich der Film nicht, aber er wandelt sich in meiner Wahrnehmung. Von reiner Science Fiction zur realen Option.

Bundesweiter Zugausfall - wieder einmal

2026-06-24T09:44:12.434+02:00

Bahn-Bashing ist mittlerweile langweilig und man hat sich irgendwie daran gewöhnt, dass ständig etwas schiefgeht. Verspätungen sollen gar nicht als "Schiefgehen" gewertet werden. Auch nicht der Ausfall von einzelnen Zügen. Das ist einfach das neue "Normal".

Selbst wenn Züge im Winter nicht fahren, weil es kalt wird oder im Sommer die Klimaanlage den Dienst verweigert, weil es zu warm ist - so what? Es ist die Bahn.

Aber der bundesweite Ausfall letzte Nacht hat schon die Quailtät, dass man sich Gedanken machen muss. Ein simpler IT-Fehler bei einem Update hat angeblich zum Stillstand des ganzen Landes geführt. Und auch nur in einem, nicht wirklich kritischen System. Zwar ist es sicher wichtig, dass eine grundsätzliche Kommunikation funktioniert, aber die Züge würden auch ohne diese fahren, wenn der Fahrplan funktioniert. GSM-R nennt sich der Versager.

Ich zitiere aus einem Spiegelbeitrag, der selbst auf DB InfraGo zurückgreift:

GSM-R steht für »Global System for Mobile Communications – Railway«. »Das GSM-R Mobilfunknetz ersetzt nahezu alle analogen Funksysteme der Deutschen Bahn AG«, heißt es auf der Website der DB InfraGo, der Betreiberin der Infrastruktur der Deutschen Bahn. Demnach bietet es Vorteile wie etwa hohe Sicherheit in der betrieblichen Kommunikation, die Möglichkeit spezieller Gruppenanrufe und die Option zur gezielten Kontaktaufnahme mit den Fahrdienstleitern.

Das ist blanker Hohn. Oder unfreiwillige Komik. Man kann es auch Ironie oder Sarkasmus nennen.

Was mich aber schockiert - so eine Kommunikation muss doch in jeden Fall mehrfach redundant implementiert sein. Ein Fallback-Netz oder zur Not über Mobilfunk, normalen Funk, Internet, Morsegeräte oder Trommeln. Was läuft da falsch, dass diese einfachsten Sicherheitsregeln bei der Bahn nicht gelten?

NSA-Mythos

2026-06-23T11:11:59.471+02:00

Wenn das Gerücht aus dem Beitrag stimmt, hat die erzwungene Sperrung von Fable 5 und Mythos 5 durch die US-Regierung eine bedenkliche Ursache, die erst einmal nicht im Fokus stand.

Sollte Mythos wirklich in einem autorisierten Red-Team-Test alle Sicherheitssysteme der NSA mühelos überwunden haben, ist das hochkritisch. Man kann in dem Rahmen zwar leicht über die NSA lästern, aber das bringt nicht weiter. Die haben ganz sicher hochqualifizierte Leute und Abwehrmechanismen.

Wenn man sich vorstellt, was mit schlechter gesicherten Systemen möglich ist. Welche Auswirkungen das haben kann, ist das wirklich beunruhigend. Seien es für Wirtschaftsunternehmen, Finanzmärkte bis hin zu Energie- und Wasserversorgung samt Atomkraftwerken. So gesehen bewerte ich die Sperrung nachträglich etwas anders.

Proof of concept

2026-06-22T15:59:57.544+02:00

Die Abschaltung vom Strom war nach 1,5 Stunden beendet. Die Sache habe ich als Proof of concept genutzt, was bei einem echten oder längeren Stromausfall bei mir funktioniert oder nicht. Überwiegend passt mein "Notfallplan", aber ein paar Kleinigkeiten kann ich verbessern. Insbesondere mein Notebook immer voll geladen halten und die Synchronität der Daten optimieren. Aber over-all würde ich "Bestanden" sagen.

Spontane Abschaltung vom Strom

2026-06-22T09:31:12.744+02:00

Eben kam ein Techniker vorbei und meinte, dass für den restlichen Vormittag der Strom in der Straße abgestellt würde. Ganz toll. Komplette Umplanung notwendig, wobei es ein echtes Problem wäre, wenn ich eine Remoteschulung oder so hätte. Oder meine gesamtes berufliches IT-Equipment brauchen würde.

So ist das halbwegs auszugleichen. Ich lade gerade mein Notebook nochmal, solange noch Strom da ist und Internet wird über Tethering wohl gehen. Meine große Powerbank liefert auch gut 1 Stunde etwa 500 Watt und damit kann man zu Not auch ein paar Dinge abfangen. Da es heute 39 Grad werden soll, halte ich es in meinem Büro ohne Kühlung nicht aus. Die Ventilatoren müssen als Minimallösung laufen.

Meine Solarpanel würde im Grunde genug Strom liefern (bei der Sonne), aber die funktionieren leider nicht, wenn der externe Strom nicht da ist. Es ist wohl echt sinnvoll, über einen Solarspeicher nachzudenken, der genau dann die Lösung darstellt.

Aber wenn der Stromausfall länger dauert, schmeise ich halt meinen Stromgenerator an. Den hatte ich nach den ganzen flächenweiten Stromausfällen Ende letzten Jahres für echte Notfälle um den Jahreswechsel gekauft. Der liefert zwar nur 800 Watt und macht Lärm, aber der Gefrierschrank etc. kann damit laufen. Also Grundversorgung. Ich hoffe aber, dass es nicht wirklich lange dauert.

Digitalisierung in Schulen: Warum KI und Tablets Kindern schaden – Norwegen zieht Konsequenzen

2026-06-21T14:20:06.022+02:00

Den Beitrag in Heise (Zurück zu Buch und Stift: Norwegen verbannt KI aus Grundschulen) nehme ich zum Anlass, meinen Kampf gegen Windmühlen mal wieder kurz aufzunehmen und die entsprechenden Maßnahmen zu unterstützen. Vielleicht gibt es in Deutschland auch irgendwann ein Einsehen.

Obwohl - die Hoffnung stirbt zuletzt, aber sie stirbt. ;-(

Ich war schon von Anfang an Gegner dessen, was US-Konzerne unseren Politikern als "Digitalisierung in Schulen" untergejubelt und damit ganze Generationen geschädigt haben. Von den verbrannten Mitteln, die man sinnvoll für Kinder und Jugendliche hätte einsetzen können, ganz abgesehen.

Meine Aversion gegen diese "Digitalisierung" in Schulen kommt nicht nur davon, dass ich seit Jahrzehnten Personen in IT, Programmierung und eben Digitalisierung ausbilde und deshalb so frei bin, mir ein Urteil über Sinn und Unsinn zu erlauben. Ich bin massiv von den Thesen von Clifford Stoll beeinflusst, die er in dem Buch

LogOut. Warum Computer nichts im Klassenzimmer zu suchen haben und andere High-Tech-Ketzereien. (High Tech Heretic), deutsche Ausgabe im Fischer-Taschenbuch-Verlag, Frankfurt/Main, 1999, ISBN 3-596-15512-6.

vertritt. Dass Computer und in letzter Konsequenz Tablets und KI in Schulen Kinder und Jugendliche verdummen, ist also altbekannt und die Thesen werden da nicht von "Irgendjemand" in dem sehr empfehlenswerten Buch vertreten.

Der Typ ist eine der Lichtgestalten bzw. Legenden des frühen Internets und hat mit dem "Kuckucksei. Die Jagd auf die deutschen Hacker, die das Pentagon knackten." (The Cuckoo’s Egg) den Klassiker über den ersten "offiziellen" Hacker im Internet geschrieben, und wie er diesen nach Jahren endlich identifiziert hatte.

Aber seine Warnungen vor Computern in Schulen finde ich noch wichtiger. Von vielleicht ein oder zwei Stunden konkreter IT-Unterricht in höheren Klassen abgesehen ist diese Digitalisierung in Schulen nur schädlich und teuer.

Lesen, Schreiben, Mathematik und ganz, ganz viel Sport gehören in die Schule. Dazu irgendwann Naturwissenschaften und Musik. Der Rest ist aus der Schule zu verbannen und kann außerhalb der Schule vermittelt werden.

Inhalte bei Webseiten rausfiltern

2026-06-20T12:05:32.878+02:00

Ich interessiere mich ziemlich für Sport. Im Grunde jede Sportart - außer Fußball. Das ist für mich nur noch ein Geschäft und gerade die aktuelle WM zeigt die unerträgliche Kommerzialisierung und ruchlosen Machenschaften dieser FIFA gnadenlos. Von der Austragung in einem politisch extrem kritischen Umfeld ganz abgesehen.

Nun nutze ich gerne Eurosport, aber deren Webseite wird aktuell überflutet mit eben diesen Beiträgen zu Fußball und dieser sogenannten "WM". Was mich wirklich interessiert, ist erst versteckt zu finden. Gezielt eine Sportart auszuwählen, ist auch keine Lösung - es sind ja alle, nur muss Fußball und vor allen Dingen Meldungen rund um die WM weg. Wobei man diese Option natürlich unabhängig von Eurosport und Fußball sehen muss.

Ich habe mich nun gefragt, ob man nicht Aufrufparameter verwenden kann, die gezielt unerwünschte Inhalte weghalten. So wie es früher bei Suchmaschinen üblich war. Einige Portalen hatten dieses Feature auch noch vor einiger Zeit. Also so etwas an der URL als Query:

?exclude=football
?exclude=fussball
?exclude=fußball
?hide=football
?sports=all,-football

Geht leider nicht mehr. Zumindest nicht bei Eurosport. Natürlich nutze ich auch keinen Account. Ich will auf jeden Fall anonym surfen. Wäre ja absurd, dass ich alle Surfspuren mit großem Aufwand verwische und vermeide (zumindest wenn es möglich ist, ohne die gewünschte Funktionalität zu verlieren) und dann Eurosport so nutze, dass mein Verhalten und meine Vorlieben dort nachvollziehbar sind.

Die KI hat mir uBlock Origin vorgeschlagen, aber das ist recht aufwändig zu konfigurieren. Oder benutzerdefinierte Filter oder eigene CSS-Regeln. Aber die Seiten sind zu wenig konsistent, dass sich der Aufwand für solche Filter lohnt.

Eine Alternative Violentmonkey für Firefox und ein angepasstes Skript war ein weiterer Vorschlag. Das hat im Fall von Eurosport und Fußball ein bisschen war weggehalten, aber nicht wirklich viel. Außerdem können Filterbegriffe natürlich auch interessante Inhalte aus anderen Sportarten blockieren und zudem würde das in anderen Konstellation sowieso nicht passen.

Was ich mir wünschen würde: eine Browsererweiterung, die vor dem Start einer Webseite Filterbegriffe abfragt oder lädt und dann alles wegblendet, was diesen Content im Fokus hat. Häufig benutzte Seiten sollten so getaggt und gespeichert werden können. Mittels KI sollte das auch qualifiziert möglich sein und nicht naiv nur die Filterbegriffe checken. Das ging schon in den Anfangszeiten von Suchmaschinen oft nach hinten los. Im Grunde rede ich von einem lokalen KI-Benutzerprofil gepaart mit den Features eines Spam- bzw. Werberblockers. Nach dem Motto: "Zeig mir die Webseite an, aber lasse alles weg, was irgendetwas mit Fußball zu tun hat."

Es ist etwas frustrierend, dass das Web früher viel einfacher und vor allen Dingen ohne diese unseligen Benutzeraccounts ganz gut funktioniert hat. Es wird mit Neuerungen und Weiterentwicklungen definitiv nicht alles besser. Ganz im Gegenteil.

KI sieht mehr: Von Bildern und Videos zu echten Erkenntnissen

2026-06-18T08:43:00.000+02:00

Mein neues Videotraining ist bei Linkedin Learning (LiL) freigeschaltet. Dabei habe ich als Headline das notiert, was ich eigentlich als Bezeichnung wollte. Beim Untertitel dachte ich an "Praxisnahe KI-Bildanalyse mit Python, YOLO und realen Anwendungsbeispielen - anhand eines Projekts aus dem Weinbau". Aber es wurde der Titel und Untertitel gibt es bei LiL ja sowieso nicht:

KI in der Praxis: Von Bildern und Videos zu echten Erkenntnissen

Da ich mit dem Tutorial einen - für mich - neuartigen Weg gehe, war die Auswahl eines griffigen Claims nicht ganz einfach. Eine ganze Reihe an Titeln hatte ich mit der KI meines Vertrauens diskutiert (s.u.).

Das Training ist auch untypisch für LiL allgemein und sowohl die richtige Positionierung als auch die Wahl der fokussierten Zielgruppe sind ein Experiment. Das neue Training richtet sich bewusst nicht nur an Entwickler, sondern auch an Vibe Coder, Technikinteressierte, Entscheider und Praktiker aus Landwirtschaft, Weinbau, Umwelttechnik oder anderen Branchen, die KI produktiv nutzen möchten, ohne sich zuerst monatelang in komplexe Softwareentwicklung einarbeiten zu müssen.

Es ist damit eine Art Suche neuer Wege in die Zukunft. Wie gesagt - im Grunde auch für mich, denn ich orientiere mich in Zeiten von KI neu. Oder besser - ich erschließe mir neue Gebiete, die zu der reinen Programmierung bzw. IT auf PC, Web oder SmartPhone mehr die reale Welt inkludieren. Dort sehe ich erhebliches Potential. Konkret geht es im Training um KI-Systeme, die aus realen Sensordaten automatisch sinnvolle Entscheidungen ziehen und auch gegebenfalls mit der physischen Welt interagieren.

In dem neuen Videokurs nutze ich Python als Sprache. Das ist naheliegend - sowohl was mein Branding angeht, aber Python ist sowieso die Sprache der Wahl im KI-Umfeld. Dazu kommen diverse Frameworks und Bibliotheken aus der Python-Welt. Aber das Coding steht nicht im Fokus und damit geht dieser Ansatz vom Konzept weg von meinem anderen Kursen bei LiL.

Entweder kann jemand bereits Python (gerne mit meinen Python-Kursen bei LiL lernen) oder aber KI soll bei Bedarf den Code basteln (Vibe Coding). Zentral ist in dem neuen Videoseminar, dass die KI nur Werkzeug ist. Es geht darum, Systeme zu bauen, nicht nur Code zu schreiben. Und speziell in dem Training mit diesem Workflow:

Sensordaten erfassen → analysieren → bewerten → automatisch reagieren

Das deckt quasi nebenher sogar Grundlagen der Robotik ab.

Für mich war Programmierung eigentlich immer etwas, dass vom Computer für den Computer gedacht ist. Die Interaktion mit der Außenwelt habe ich erst vor einer Weile für mich entdeckt und dann aber teils auch schon in meine Python Praxistipps integriert. Dort habe ich Messwerte von Sensoren, die ich an einen Raspberry Pi angeschlossen habe, per Python verarbeitet. Das ist ja nichts anderes als die Interaktion mit der realen Welt. In dem neuen Videotraining nehme ich die Idee auf und verbinde sie mit KI. Konkret mit der Verwertung von Bild- und Videoaufnahmen mittels KI und YOLO.

Im Kurs zeigt ein konrekter Use Case Schritt für Schritt, wie aus Videos und Bildern (etwa mit einer Videodrohne, einem SmartPhone oder einer Action-Cam aufgenommen) verwertbare Informationen werden — mit verständlichen Beispielen, frei verfügbaren Bibliotheken, pragmatischen Methoden und sofort nutzbaren Ergebnissen. Die gezeigten Konzepte lassen sich in vielen Gebieten einsetzen - etwa der Landwirtschaft, Umweltanalyse, Dokumentation, Flächenkontrolle oder technische Inspektionen.
Im Mittelpunkt steht immer dieselbe Idee: Mit möglichst einfachen Mitteln durch KI bereits einen möglichst großen praktischen Nutzen in der realen Welt erzielen.

Hier ist nochmal das Brainstorming mit der KI hinsichtlich möglicher Titel, die es dann aber nicht geworden sind.

Vorschläge waren das:

KI in der Praxis: Bilder und Videos intelligent auswerten
KI für die reale Welt: Computer Vision einfach anwenden
Praxis-KI mit Python: Objekte in Bildern und Videos erkennen
KI produktiv nutzen: Bildanalyse mit Python und YOLO
Computer Vision in der Praxis: KI für reale Anwendungen
KI im echten Einsatz: Bild- und Videoanalyse mit Python
Mit KI reale Probleme lösen: Computer Vision verständlich erklärt
Von Drohnenvideo zu Erkenntnissen: KI-Bildanalyse in der Praxis
KI sieht mehr: Praxisnahe Bildanalyse mit Python und YOLO
Was KI in Bildern erkennt: Praxisprojekt mit YOLO und Python
Drohnen, Bilder, KI: Reale Daten intelligent auswerten
Objekterkennung mit KI: Vom Video zum praktischen Nutzen
Computer Vision einfach gemacht: KI für Bilder und Videos
KI außerhalb von Chatbots: Bilderkennung für reale Anwendungen
YOLO in der Praxis: Eigene KI zur Objekterkennung trainieren
Eigene Bilderkennung mit YOLO und Python entwickeln
Computer Vision mit Python: YOLO Schritt für Schritt
Objekterkennung mit YOLO: Training, Annotation und Einsatz
Praxisprojekt Computer Vision: YOLO-Modell selbst trainieren

Zum Ende einer Ära

2026-06-15T10:28:59.105+02:00

Zuerst hatte ich es vor ein paar Wochen auf Linkedin selbst in einem Post gelesen und dann auch die zugehörige Pressemitteilung gefunden. Jetzt ist es durch und die Abschlussparty fand am vergangenen Freitag statt - der Standort von Linkedin bzw. Linkedin Learning in Graz ist Geschichte.

Und damit auch ein ganz großer Abschnitt meiner geschäftlichen Geschichte, der sich über fast 20 Jahre, ewig viel Aufenthalte in Graz und zahlreiche Trainings erstreckt.

2007 bin ich das erste Mal (beruflich) in Graz gewesen und Gerhard Koren (einer der beiden Gründer von Video2Brain) hatte mich spät am Abend noch persönlich vom Flughafen abgeholt. Seitdem wurde aus Video2Brain irgendwann Lynda und letztendlich Linkedin Learninig. Und ich bin vermutlich rein auf der Strecke Frankfurt-Graz mehr als 1,5x um die Welt geflogen (von den Km).

Aus und vorbei und ich kann nicht leugnen, dass ich darüber traurig bin.

Andererseits geht es für mich mit Trainings für Linkedin Learning weiter und ein neues Training steht sogar unmittelbar vor der Veröffentlichung. Nur werden die halt nicht mehr in Graz aufgenommen.

Abschaltung von Anthropics KI Fable 5 und Mythos 5 durch US-Regierung

2026-06-14T18:06:29.212+02:00

Zuerst dachte ich an einen - bösen - Scherz. Aber tatsächlich musste Anthropic wegen einer Exportdirektiven der US-Regierung Fable 5 und Mythos 5 abschalten. Unmittelbar nachdem Anthropic sein stärkstes KI-Modell für den produktiven Einsatz veröffentlicht hatte. Angeblich ist Fable 5 das leistungsfähigste KI-Modell, das je öffentlich verfügbar war.

Nur darf das auf Anordnung der US-Regierung wegen Exportkontrolle und nationaler Sicherheit nach wenigen Tagen bereits nicht mehr von ausländischen Staatsbürger genutzt werden. Nirgends. Das betrifft angeblich sogar ausländische Mitarbeiter von Anthropic selbst.

Nur haben bereits viele Projekte die neue KI benutzt und deren Basis wird unvermittelt abgeschaltet. Live im Produktionsbetrieb.

Der Fall zeigt deutlich, welchen Horror die Abhängigkeit von unkalkulierbaren Regimen bedeutet. Auch wenn diese keinerlei Bezug zu einem selbst haben oder man zu diesen Regimen keinen direkten Kontakt. Die können aus einer Laune heraus einen Schalter umlegen und die Infrastruktur eines Projekts ist hinüber.

Wir müssen weg von US- und China-Abhängigkeit hin zur digitalen Souveränität.