Cloud Musings (en español)

¿Deberían pensar los Centros de Datos?

noreply@blogger.com (Kevin L. Jackson) — Wed, 23 Nov 2016 02:10:00 +0000

Mientras el cloud computing sigue convirtiéndose en una parte más de las tecnologías de la información, la tecnología de centros de datos acelera a velocidad de vértigo. Conceptos como "infraestructura definida por software", data center analytics y Memoria Express No Volátil over Fabrics (NVMe, en sus siglas en inglés) están alterando la esencia misma de la gestión de los centros de datos. De acuerdo con los analistas de IDC, las empresas realizarán gastos adicionales de $142.800 millones en infraestructura para entornos de cloud pública y privada durante estos tres próximos años (2016-2018), para reforzar la eficiencia y la agilidad de la parte de negocio.

Intel anunció su iniciativa “Cloud for All” (Cloud para Todo) el año pasado para ayudar a las empresas a aprovechar al máximo su infraestructura en la nube. El programa incluye entre otros los siguientes objetivos:

• Inversión en el ecosistema para acelerar la implantación de soluciones SDI (infraestructura definida por software) de fácil despliegue a nivel corporativo;
• Optimización de soluciones SDI para el desarrollo cloud de alta eficiencia, con capacidad para distintas cargas de trabajo, apoyadas en las funcionalidades de la plataforma de Intel; y
• Alineación con la industria e implicación de la comunidad profesional mediante estándares abiertos, soluciones y estrategias de comercialización para un despliegue cloud más rápido.

Y mientras la gestión de infraestructuras cloud se dirige hacia estos nuevos paradigmas, los expertos situados a la vanguardia de este campo exploran cómo hacer que los centros de datos piensen por sí mismos. Líderes del sector, como el Dr. Brian Womack, director de Soluciones de Analítica Distribuida del Grupo de Soluciones para Centros de Datos de Intel, y Das Kamhout, Ingeniero Senior Principal de la misma compañía, siguen aprendiendo a utilizar datos, entornos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para crear centros de datos capaces de pensar de manera autónoma. Hay dos componentes clave en esta visión: SNAP y TAP.

SNAP es un entorno de telemetría para open data center, que puede utilizarse para recopilar, procesar
y publicar datos de telemetría de una manera sencilla y escalable. El sistema permite una mejor planificación y gestión de las cargas de trabajo del centro de datos mediante el acceso a los datos de telemetría y a las métricas de la plataforma, reforzando de manera muy significativa el control del administrador del sistema sobre el uso inteligente de la infraestructura del centro de datos en entornos cloud:
• Habilitando a los sistemas para exponer un conjunto coherente de datos de telemetría;
• Simplifcando la entrada de telemetría en sistemas de almacenamiento ubicuos;
• Mejorando el modelo de despliegue, packaging y flexibilidad para la recopilación de telemetría;
• Permitiendo un procesado flexible de los datos de telemetría on agent (por ejemplo, con aprendizaje automático; y
• Proporcionando un potente método de control en clúster de flujos de trabajo de telemetría, para clústers de cualquier tamaño.

La Trusted Analytics Platform (TAP) permite utilizar la telemetría SNAP mediante las herramientas, componentes y servicios necesarios para la creación de soluciones avanzadas en analytics y aprendizaje automático. TAP da acceso a estos recursos en un espacio común para data scientists, desarrolladores de aplicaciones y operadores de sistemas. Como plataforma de software de código abierto optimizada para el máximo rendimiento y seguridad, TAP simplifica el desarrollo de soluciones a través de un entorno flexible y de colaboración.

TAP ofrece, además, la posibilidad de realizar análisis, modelado y flujos de procesos algorítmicos interactivos sobre cualquier tipo de datos en bruto, streaming en tiempo real o de batch de datos, mediante una interfaz gráfica de usuario o de un shell basado en texto. Estos modelos y flujos pueden utilizarse para procesos batch, o ser integrados en aplicaciones. TAP incluye APIs REST que pueden ser utilizadas por cualquier lenguaje con funcionalidad web (como Python, Java, PHP, Ruby o Javascript) sobre HTTP, además de una API de Python, para acceso local a servidor. La plataforma funciona con las mayoría de sistemas de archivos y almacenamiento de datos, incluyendo las federaciones de clusters necesarias para compartir datos (con seguridad). Sus herramientas integradas de administración de operaciones permiten monitorización y control "de arriba a abajo". TAP Security cumple, en cuanto a confianza, con los principios de seguridad en capas y defensa en profundidad para proporcionar una encriptación y desencriptación transparente y autorización de acceso muy específico, a través de diferentes mecanismos de autentificación y niveles de seguridad.

SNAP y TAP, utilizadas conjuntamente, pueden hacer que el centro de datos consciente se convierta en una realidad.

El presente contenido se está sindicando a través de distintos canales. Las opiniones aquí manifestadas son las del autor, y no representan las opiniones de GovCloud Network, ni las de los partners de GovCloud Network, ni las de ninguna otra empresa ni organización.

Tú decides: Técnico Cloud o Transformador Digital

noreply@blogger.com (Kevin L. Jackson) — Tue, 15 Nov 2016 01:28:00 +0000

La certificación CompTIA Cloud+ valida las habilidades y la experiencia de los profesionales de sistemas en la implantación y mantenimiento de tecnologías cloud. Esto es exactamente lo que se necesita para convertirse en un buen técnico en la nube. En los últimos años, sin embargo, la Asociación Nacional de Técnicos Cloud (NCTA, en sus siglas en inglés) ha reconocido que la evolución de las demandas del mercado ha hecho cambiar la tecnología en cloud computing al menos de 13 formas distintas:

Precio variable. Los proveedores de servicios cloud aplican un precio diferente para cada momento, según el nivel de demanda
Máquinas "pre-emptible". Los proveedores ofrecen un precio más bajo por máquinas que pueden apagarse y arrancarse de nuevo más tarde sin abortar la tarea asignada
Abandono del hardware en favor de algoritmos, de forma que aquél entra a formar parte del precio del software
Utilización de instancias reservadas, donde cada usuario adquiere capacidad de computación por adelantado
Compras a gran volumen, en las que el precio se basa en un uso agregado incluso cuando éste es en esencia esporádico
Los proveedores cloud ofrecen fuentes de datos compartidas en combinación con hardware básico
Autoescalado, donde las nuevas capas de software que ofrecen los fabricantes cloud gestionan automáticamente el escalado de infraestructura, y la facturación se realiza por petición de servicio en lugar de por cada máquina
Las unidades de procesamiento de gráficos pueden ahora utilizarse para computación paralela intensiva
Una analítica muy mejorada para monitorizar el rendimiento de nuestros sistemas
Un aumento significativo en el número de opciones disponibles para distintos requisitos de negocio y cargas de trabajo
Servidores “Bare metal” no virtuales
Contenedores, como Docker, para un despliegue de software mucho más rápido y sencillo, lo que permite que se inicie una nueva instancia en la nube con una versión del SO lista para el contenedor
Una proliferación cada vez mayor de opciones exóticas y especializadas, con todo lo que podamos necesitar y la frase añadida "como servicio"

Todo esto implica que el cloud computing no es sólo la tecnología. El cloud supone guiar a las organizaciones a través de la era de la Transformación Digital. Ésta es la razón por la que se diseñó la certificación NCTA CloudMASTER®.

La transformación digital es una transformación profunda y acelerada de las actividades, procesos, competencias y modelos de negocio que permita aprovechar al máximo los cambios y las oportunidades que ofrecen las tecnologías digitales y su impacto en toda la sociedad de una manera estratégica, con las correspondientes prioridades. Ejecutivos de todos los sectores utilizan ya los nuevos avances digitales, como la analítica, la movilidad, las redes sociales y los dispositivos empotrados inteligentes, además de las tecnologías más tradicionales, actualizadas, como los ERP, para poder cambiar la forma en que se relacionan con sus clientes, ejecutan sus procesos, o elaboran sus propuestas de valor.

El profesional certificado como NCTA CloudMASTER® actúa como "transformador digital” para:

Ayudar a su organización a transformar la experiencia del cliente a través de

mayor comprensión del usuario
aumento de ingresos
mayor número de puntos de contacto

Optimizar procesos internos mediante

digitalización de procesos
capacitación de los empleados
gestión del rendimiento

Transformar las funciones y actividades esenciales de la empresa a través de

modificaciones digitales del negocio
creación de nuevas líneas de negocio digitales
Globalización Digital

Todo esto significa que si queremos desarrollar una carrera en TI en los próximos cinco años, debemos procurar convertirnos en un Transformador Digital, y no sólo en un técnico cloud. La sociedad en la que vivimos está experimentando un cambio profundo en la misión que confiere a las tecnologías de la información, y en la que la mentalidad de "dar soporte y mantener" está dando paso a una visión más estratégica, centrada en el software. El personal de sistemas del futuro necesitará las habilidades propias de la persona de negocio para estar a la última, ya que los requisitos de software de su empresa y las opciones disponibles serán complejas y diversas, y estarán sujetas a rápidas variaciones. El departamento de TI de dentro de cinco años tendrá también que seguir el ritmo de cambios prácticamente continuos. La formación y certificación CloudMASTER® está compuesta de tres cursos y sus correspondientes exámenes:

NCTA Cloud Technologies, con una perspectiva general del cloud computing para una mayor comprensión de los modelos y tecnologías que se utilizan en la nube y de aquellos a los que recurren los usuarios de servicios cloud. El temario incluye los distintos enfoques de la industria, experiencias de primera mano, y fundamentos de gestión para los servicios cloud más importantes del mercado, como Amazon Web Services, Drupal, Wordpress, Google Docs y Digital Ocean.
NCTA Cloud Operations, con un estudio de la gestión de operaciones cloud, y con las opciones disponibles para satisfacer la necesidad de potencia de computación de las aplicaciones, para la gestión del escalado CPU, y para los requisitos de almacenamiento estructurado y no estructurado. El programa muestra cómo desplegar de manera sencilla aplicaciones relativamente complejas que escalen a múltiples instancias en tecnología cloud, como Windows Azure Chef, Chef Solo, Linux y Windows Tools.
NCTA Cloud Architecture, con experiencia práctica en OpenShift, OpenStack, VMware, Amazon Web Services, Azure y Rackspace, y con la definición del contexto necesario para valorar las exigencias de rendimiento de cada aplicación dando respuesta además a los requisitos de negocio sobre ROI (retorno a la inversión), TCO (coste total de propiedad) y KPI (indicadores clave de rendimiento). Cada grupo realizará una evaluación cloud completa de empresas Fortune 100 con información disponible públicamente, y elaborará una presentación para el cliente.

Cuanto más complejos e interconectados se vuelvan los entornos cloud, más se valorará poder entender y conocer la forma en que estos entornos funcionan. El personal de sistemas dejará de ser simplemente el que "gestiona y repara las máquinas", para convertirse en aquellos que se plantean nuevas formas de monetizar, compartir y utilizar los datos corporativos para el éxito de toda la organización.

¿Qué futuro queremos para nosotros y nuestra familia?

Watson hace crowdsourcing sobre la nube

noreply@blogger.com (Kevin L. Jackson) — Thu, 20 Oct 2016 22:44:00 +0000

Fotografía: Shutterstock

En fechas recientes he estado ocupado con bastante trabajo de análisis en la plataforma de negocio cognitivo Watson de IBM. Lo verdaderamente apasionante de esta oportunidad es la forma en la que parece que los datos quieran conversar con nosotros, lo que me ha hecho plantearme si los datos de las redes sociales podrían también participar en una conversación. Dado mi interés casi malsano por el cloud computing, he llevado a cabo un experimento para recabar información en internet mediante "crowdsourcing", para averiguar si la red esconde alguna visión interesante sobre la computación en la nube. Me he centrado solamente en aquellos proveedores de IaaS incluidos en el último CuadranteMágico de Gartner, con objeto de limitar el volumen de documentos hasta un nivel razonable:

Microsoft
Amazon Web Services
Google
VMware
IBM
Rackspace
Verizon
CSC
Interoute
CenturyLink
Dimension Data
Fujitsu
Joyent
NTT Communications
Virtustream

Watson me ha permitido recopilar documentos relacionados con el cloud computing en redes sociales para mostrarme que, en un único período de 24 horas, ha encontrado 46.869 documentos mencionando a estos CSP (Cloud Service Providers) en un total de 57.997 ocasiones. Google domina por completo la conversación online, con un 73% de todas las menciones, seguido por Microsoft, con un escaso 17%, e IBM, tercero con un 4%.

Figura 1- "Share of Voice" en redes sociales para el cloud computing

Llegados a este punto, he echado un vistazo a la percepción global sobre el sector, donde mi privilegiada perspectiva me muestra que Interoute eclipsa a todos sus rivales en
percepción positiva. Es de especial interés, sin embargo, la forma extrema en la que Dimension Data recibe, simultáneamente, el mayor porcentaje de impresiones negativas y el menor porcentaje de impresiones positivas, mientras que el proveedor cloud Virtustream, de Dell/EMC, no parece siquiera estar presente en las conversaciones en las redes.

Figura 2- Percepciones de los clientes sobre proveedores de servicios cloud

Figura 3- "Share of Voice" de los Modelos de Servicios Cloud

Microsoft domina aquel segmento de la conversación dirigido específicamente a uno de los tres modelos estándar de servicios de cloud computing: (Infraestructura como Servicio [IaaS], Plataforma como Servicio [PaaS] y Software como Servicio [SaaS]), en los que más de un 53% de las referencias colocan a esta compañía en primer lugar, seguida de AWS, con un 13,5%. El software como servicio es globalmente el modelo líder, algo que no sorprende, aunque Microsoft parece estar superando por muy poco a AWS en menciones sobre infraestructura como servicio. La plataforma como servicio es, por su parte, el modelo más rezagado, con sólo tres proveedores (Microsoft, AWS y VMware) representados en las conversaciones en las redes.

Figura 4- "Share of Voice" del cloud computing para industrias verticales

Los documentos fueron clasificados y analizados según su "share of voice" y su "author sentiment" para trece sectores verticales, a fin de poder obtener algún valor de negocio. Éstos fueron los sectores iniciales:

Construcción
Manufacturas
Comercio mayorista
Tecnologías de la información
Comercio minorista
"Utilities"
Servicios financieros
Servicios educativos
Transporte y almacenamiento
Ocio y hostelería
Sanidad y servicios sociales
Administración pública

Los sectores de ocio, administración pública, educación y sanidad parecen ser los más interesados en la nube, y me sorprende que el interés de la industria de la construcción sobrepase al de los servicios financieros. Google parece ser quien más fomenta las conversaciones en redes sociales sobre sectores concretos, con Microsoft e IBM completando el podio de los tres primeros.

Aunque yo no utilizaría este experimento no científico para afirmar nada rotundamente, sus resultados sí que demuestran que es posible obtener datos para actuar a partir de las redes sociales. El experimento parece, además, arrojar algo de luz sobre el poder de la computación cognitiva en el mundo de los negocios.

Una funcionalidad especialmente fascinante que no utilicé en este experimento son las tecnologías Watson Explorer con Semantic Analytics. IBM GTS utiliza actualmente esta solución para suministrar sistemas cognitivos "construidos especialmente" para la industria vertical de las tecnologías de la información.

Figura 5- "Share of Voice" de la industria de proveedores cloud

Un elemento diferenciador clave en este enfoque es la posibilidad de extraer significado de las frases fragmentadas habitualmente presentes en los campos de descripción no estructurados de tickets de incidencias en sistemas informáticos. GTS Services actúa a escala global, por lo que este tipo de textos aparece en distintos idiomas, y el nivel lingüístico de sus operadores varía, por lo que la calidad gramatical también lo hace. GTS utiliza esta solución para revelar patrones y tendencias en la identificación de las causas de los incidentes informáticos, a fin de poder establecer acciones preventivas adecuadas.

La combinación de la transformación digital con la computación cognitiva está acelerando prácticamente todos los sectores. En el mundo de las TIC, al menos, la computación cognitiva promete llenar el vacío entre los datos del lenguaje no estructurado y las acciones de mantenimiento mediante una correlación entre la algarabía de las redes sociales y las percepciones de los clientes y las causas últimas de los problemas en la operativa informática.

#Conozca sus datos: La clave de nuestro negocio

noreply@blogger.com (Kevin L. Jackson) — Tue, 11 Oct 2016 00:55:00 +0000

El congreso Strata-Hadoop de la semana pasada en Nueva York mostró cómo el big data está redefiniendo los negocios. Todas y cada una de las empresas, las demostraciones y las conversaciones pusieron de manifiesto la forma en que los datos impulsan los nuevos y apasionantes modelos de negocio desvelados en el evento.

El congreso me permitió además descubrir bastantes cosas sobre la Trusted Analytics Platform (TAP). TAP es un proyecto open source desarrollado por Intel para simplificar -para desarrolladores y data scientists- el despliegue de soluciones personalizadas de big data analytics en la nube, y para reducir los costes de desarrollo y los plazos de lanzamiento. Valgan sólo unos cuantos ejemplos de las muchas organizaciones que utilizan TAP y data analytics para abrir nuevos caminos:

Assistance Publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP), el hospital universitario más grande de Europa, ha colaborado para construir una solución cloud para predecir el número esperado de visitas de pacientes e ingresos hospitalarios

Levi Strauss & Co ha explorado nuevas posibilidades mediante una prueba de concepto que ayuda al personal de ventas a encontrar rápidamente artículos extraviados por la tienda, asegurando que las prendas se colocan bien visibles, en la zona adecuada, listas para los clientes

La NRECA -Asociación Nacional de Cooperativas Eléctricas Rurales de EEUU- ha utilizado analítica avanzada para mejorar la capacidad de visualización del Open Modeling Framework (OMF), una herramienta para el modelado y simulación de redes eléctricas

La Facultad de Medicina Icahn de Mount Sinai (ISMMS) ha hecho uso de data science, graph analytics y machine learning para acelerar el desarrollo de nuevas terapias farmacológicas

Los médicos del programa de fallo cardíaco y tranplantes de Penn Medicine en Pensilvania han utilizado big data para la mejora de la salud cardiovascular, identificando a los pacientes que necesitan tratamientos proactivos

Una de las sesiones más fascinantes para mí fue la de NASDAQ, en la que se evaluó la capacidad de TAP para funcionar como núcleo de una plataforma analytics-as-a-service. El
gigante financiero pudo demostrar cómo la plataforma open source es capaz de digerir 7 millones de mensajes de 300 bytes por segundo dentro de sus márgenes -bastante estrictos- de latencia. TAP dejó muy claro su potencial para convertirse en un hub de data y data analytics para un ecosistema de transacciones financieras.

TAP de un vistazo

El verdadero valor de TAP se centra en su capacidad para dar acceso inmediato a los desarrolladores de aplicaciones a varias plataformas de lenguajes de aplicación. Los runtimes asociados se combinan con servicios vinculables dinámicamente y con APIs expresivas, lo que permite reducir considerablemente los plazos de desarrollo, simplificando, además, la integración con funcionalidades de analítica de datos desarrolladas por los data scientists de cada equipo.

En el stand de Intel pude ver cómo esta compañía está incubando TAP como herramienta open source que incluye todo lo necesario en software y herramientas para simplificar la creación de aplicaciones big data por parte de las empresas, y cuyo diseño como plataforma permite ampliar el número de usuarios que pueden desarrollar estas aplicaciones que están cambiando a la industria. Intel se ha asociado también con integradores de sistemas como Accenture e Infosys, y está colaborando con los proveedores de servicios cloud Tier 2 Rackspace y OVH.com.

Un nuevo capítulo: “Cloud Musings en español”

noreply@blogger.com (Anonymous) — Wed, 05 Oct 2016 21:40:00 +0000

Desde mayo de 2010, “Cloud Musings” ha mostrado, informado y celebrado el uso de las tecnologías más avanzadas en el mundo de la empresa. Los temas cubiertos han podido variar de vez en cuando, pero el cloud computing y la ciberseguridad se han convertido en nuestro terreno ideal. Durante este período, las tecnologías de la información se han transformado, dejando de ser un brazo de apoyo de las empresas para convertirse en el núcleo de prácticamente cualquier modelo de negocio. La transformación de la actividad empresarial está igualmente acelerándose, a medida que las redes sociales y la analítica del big data ocupan su lugar en este espacio. Estamos, además, muy orgullosos de haber tenido la oportunidad de asociarnos con compañías punteras, como Dell, IBM, NASDAQ e Intel, aunque hemos tenido una limitación: no nos hemos dirigido a los lectores cuya lengua materna no es el inglés. Hoy empezamos a dar adecuada respuesta a esa cuestión, con el lanzamiento de nuestro blog “Cloud Musings en español”.

¿Por qué hemos elegido el español entre todos los idiomas posibles? La respuesta es sencilla, y es que muchos de nuestros lectores hablantes nativos de esa lengua así nos lo han pedido. Tenemos, de
hecho, un número significativo de seguidores en España, México y América del Sur, por lo que éste es un canal de comunicación natural para nosotros, ¡sin olvidar, por supuesto, a la gran comunidad de habla española de EEUU! Siempre nos esforzamos por dar más valor con nuestro trabajo, y nos parece que compartir conocimientos y observaciones avanzadas sobre las tecnologías de la información y la situación del mercado directamente en el idioma materno de una gran parte de nuestros lectores es más que apropiado, y tarea pendiente desde hace mucho.

Dada la importancia que tiene para mí -personal y profesionalmente- el lanzamiento del nuevo blog, he pedido a mi buen amigo Arturo Durán que supervise y oriente al Equipo GovCloud Network en su labor. Arturo no sólo predica con el ejemplo, además de hablar de ello; también comparte mi pasión sobre el uso de las más avanzadas tecnologías de la información para lograr objetivos de misión y de negocio.

“Cloud Musings en español” publicará, inicialmente, el contenido traducido y adaptado de “Cloud Musings”, que pretendemos complementar con noticias sobre el uso de las TIC en el mundo de habla española. El cloud computing, la ciberseguridad y la analítica de datos para el sector público y la empresa privada seguirán siendo el núcleo de nuestro trabajo, pero con una visión más amplia a partir de ahora.

Para mayor información, pueden visitarnos en:
• https://blogespanol.govcloudnetwork.com; o
• https://cloudmusingsespanol.blogspot.com

¡Esperamos recorrer con ustedes este emocionante viaje!

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