tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182Sat, 09 May 2026 01:11:30 +0000IntroduccionSección 1Sección 2Sección 3RegistroMétodos estadísticosconfiguraciónAnálisisAplicacionesBibliografiaBosquejoDeformaciónSección 4Superposiciónespacio de KendallwarpsPROTO-Manual de Morfometría Geométrica. http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/noreply@blogger.com (Unknown)Blogger24125tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-3715744261596088096Tue, 26 Nov 2019 00:14:00 +00002020-04-14T14:21:56.906-05:00Métodos estadísticosSección 3 Uso de los Análisis de Variables Canónicas (CVA) Tomado de: De Luna, E. 2020. Integrando análisis morfométricos y filogenéticos: de la sistemática fenética a la morfometría filogenética. ACTA BOTANICA MEXICANA 127: e1640. PDF.  DOI: https://doi.org/10.21829/abm127.2020.1640 Los Análisis de Variables Canónicas de la varianza particionada por grupos (CVA) se usan http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2019/11/uso-de-los-analisis-de-variables.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-3199258299662188414Fri, 13 Sep 2019 17:33:00 +00002019-09-13T12:37:34.951-05:00Sección 3 Uso de hipotesis estadisticas para elaborar hipotesis biologicas.  Una vez establecidas y evaluadas la hipotesis estadisticas, queda ahora la tarea de "saltar" del espacio morfometrico de analisis al dominio biologico. Este tipo de analisis lógico trata de relacionar las conclusiones estadisticas con las alternativas de inferencias biologicas posibles (taxonomicas, funcionales, http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2019/09/interpretaciones-biologicas.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-8491946502402370669Fri, 13 Sep 2019 16:47:00 +00002019-09-13T12:32:44.959-05:00Sección 3 Modelos y generación de hipotesis estadisticas.  La ejecucion de un analisis estadistico es de hecho la aplicacion de algun modelo especifico al conjunto de datos en cuestion. Tal aplicacion consiste en el calculo de la dispersion y la estimacion de parametros (promedios y varianzas) en una dirección implícita en el modelo seleccionado. Estos calculos se realizan mediante programas dehttp://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2019/09/analisis-inferenciales.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-7489295512372950188Fri, 13 Sep 2019 16:44:00 +00002019-09-13T11:49:05.891-05:00Sección 3 Analisis exploratorios.  Propiedades de la distribución y frecuencia de los datos. Esto implica el uso de estadistica descriptiva en la busqueda de patrones de variación “normales” y la presencia de datos muy por fuera de la zona o rango de variación estimada según el modelo Normal (“outliers”). Las observaciones de cada muestra (nA, nB, etc) en cada variable se deben sumarizar en los http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2019/09/analisis-exploratorios.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)2tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-7151043645365256360Fri, 13 Sep 2019 16:41:00 +00002019-09-19T11:22:30.885-05:00Sección 2Estructura de la matriz de distancias Convencionalmente cada objeto o espécimen (Pn) es descrito por una colección de números arreglados en una hilera de la matriz de datos ("row vector").  Las columnas de la matriz son las variables (v), las cuales definen los ejes, el tipo de algún espacio geométrico y su dimensión. El numero de dimensiones "k" en principio es igual numero de http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2019/09/matriz-de-datos.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-7573287687019354447Fri, 13 Sep 2019 16:08:00 +00002019-09-25T14:35:05.486-05:00Sección 2 Diseño de muestreo Una de las primeras preocupaciones en un proyecto de morfometria es la amplitud del muestreo. Esta puede visualizarse en dos direcciones: numero de observaciones por nivel (nA, nB, nC, etc) y numero de variables (p). Esto equivale a diseñar la estructura de una matriz de datos que permita los tipos de analisis que se pretenden realizar. Los requerimientos minimos de muestreo http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2019/09/cuantos-datos.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-834799085499997279Mon, 09 Sep 2019 21:45:00 +00002019-09-13T11:41:45.730-05:00IntroduccionSección 1Definición de la pregunta biológica y selección de la pregunta estadística. La clase de pregunta biologica determina cual es la tecnica apropiada para responder a la pregunta estadistica subyacente. En este sentido la morfometria es la comparacion de promedios y la variacion relativa dentro y entre niveles. Antes de escoger una tecnica estadistica, la pregunta basica es cuantos promedios por http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2019/09/preguntas.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-905267237221773063Mon, 09 Sep 2019 19:15:00 +00002019-09-17T16:47:16.245-05:00AplicacionesSección 4Introducción. En el contexto de la Sistemática, los métodos de la estadística y morfometría han provisto conjuntos de técnicas para describir y comparar cuantitativamente la variación morfológica de caracteres y de grupos taxonómicos (James & McCulloch 1990, Strauss 2010). Comúnmente los métodos estadísticos multivariados (PCA, Cluster analyses, Discriminant analyses) se han asociado con loshttp://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2019/09/filogenia.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-1082486881665234320Wed, 04 Sep 2019 19:26:00 +00002019-09-19T11:48:37.678-05:00IntroduccionSección 1El tamaño de un objeto físico es una cantidad que mide la magnitud en alguna escala. En el contexto matemático y geométrico, el tamaño es una cantidad escalar. Una cantidad escalar solo tiene "magnitud", no hay "dirección", como en el caso de una cantidad vectorial. Por ejemplo, el area de una superficie es una cantidad escalar. Si cada lado tiene 5 metros, el area del cuadrado es igual a 25 http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2019/09/tamano-magnitud.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-1383476779509874983Wed, 04 Sep 2019 18:13:00 +00002019-09-19T14:06:36.295-05:00IntroduccionSección 1Geométricamente, un vector es un segmento de recta con cierta longitud (magnitud) y orientado en una posición (dirección). La comparación de objetos o muestras en morfometria equivale a describir las magnitudes y posiciones relativas de los vectores correspondientes a cada muestra. Si cada objeto morfométrico lo representamos con una flecha, la comparación de dos objetos equivale a la medida del http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2019/09/deformacion-desplazamiento.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-3770234875577314294Wed, 04 Sep 2019 16:42:00 +00002019-09-10T14:06:15.425-05:00IntroduccionSección 1Tipos de preguntas: 1. Cuantas formas diferentes hay en una colección [N] de objetos? 2. Las “entidades” (A, B, C) son diferentes en la forma (1, 2, 3)? 3. Cual es el cambio entre las formas (1-->2, 1-->3, 2-->3)?  Tres objetivos: Hacer comparaciones de formas para  clasificar,  discriminar, o  detectar el cambio. Tres métodos básicos: 1. Clasificar: métodos de http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2019/09/protocolo.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-4065911915850598308Fri, 23 Aug 2019 19:50:00 +00002019-09-10T14:05:53.306-05:00IntroduccionSección 1 Introducción a la Morfometría Por Sandra Ospina La observación de las formas de los organismos en la naturaleza y el creciente interés de los primeros naturalistas por registrar la variación de las mismas ha permitido el desarrollo teórico de la biología comparativa (Adams, et al 2004). Las primeras clasificaciones de los organismos, animales y plantas, estuvieron basadas fundamentalmente en http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2019/08/introduction.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-1766051578691259290Wed, 09 Apr 2014 03:06:00 +00002015-01-02T16:02:21.693-06:00El calculo de los Relative Warps (RWs) comunmente se deriva a partir de la covarianza en los Principal Warps y Partial Warps como variables de la deformación. Pero tambien los RWs se pueden estimar a partir de las coordenadas Procrustes ajustadas.  La primera via es la mas usada pues es la unica solucion disponible en programas como tpsRelW, PCAGen, MorphoJ, etc. En estos programas la http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2014/04/relative-warps-partir-de-coordenadas.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-3665189980091106207Wed, 27 Feb 2013 19:47:00 +00002019-09-09T11:18:54.701-05:00espacio de KendallSección 2SuperposiciónLos datos y las variables La matriz de datos contiene los valores de los descriptores numéricos de la forma y tamaño (n hileras) expresados en función de un conjunto de variables (columnas). Si las variables morfométricas son "distancias" entre marcas, la matriz representa una colección de vectores (row vectors) que configura una nube de objetos o puntos (N) en un espacio Euclidiano. Si las http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2013/02/geometria-de-los-espacios-morfometricos.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-2105713224547732555Tue, 26 Feb 2013 16:43:00 +00002019-09-04T10:53:52.848-05:00DeformaciónSección 2warpsComo se mide la deformación? La teoría subyacente a los métodos de la morfometría geométrica actual se basa en las propiedades matemáticas del espacio de la forma de Kendall (Bookstein 1996a; Rohlf 1999a; Rohlf 1999b; Rohlf 2000). En este espacio, los cambios de posición de cada punto en una configuración de coordenadas se consideran como "variables morfométricas de deformación" (warps). http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2013/02/warps.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-2576222382965447582Tue, 26 Feb 2013 03:59:00 +00002019-09-13T13:00:00.557-05:00RegistroSección 2El concepto geométrico central es el tratamiento de un objeto o espécimen "n" como un vector o punto geométrico Pi con cierta ubicación, dirección y magnitud. Podemos imaginar una flecha, con un extremo en el centro de una mesa (origen O), inclinada hacia la derecha (dirección del vector) y cuya punta esta a cierta longitud (magnitud del vector). Este vector se representa geométricamente como OPhttp://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2013/02/una-muestra-n-es-un-vector.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-6205167703101215217Tue, 26 Feb 2013 03:57:00 +00002019-09-19T16:53:36.732-05:00configuraciónIntroduccionSección 1La descripción cuantitativa de la morfología requiere un conocimiento básico de geometría y matemáticas. El formalismo matemático requerido para la descripción del tamaño y la forma biológica se ha desarrollado gradualmente desde hace unos treinta años, especialmente a partir de las contribuciones teóricas y aplicaciones metodológicas simultáneas de Kendall (1977, 1981, 1984) y Bookstein (http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2013/02/que-es-la-forma.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-8282477758152668672Mon, 25 Feb 2013 19:41:00 +00002019-09-19T17:07:41.150-05:00configuraciónIntroduccionRegistroSección 1Los principales tipos de descriptores numéricos son las "distancias" entre puntos o marcas (longitudes y anchos) y las "coordenadas cartesianas" (2D, 3D) de esas mismas marcas. Cuando los datos registrados son "distancias" entre marcas, una muestra (Pi) esta definida por los valores de cada variable medida. La colección de números son las coordenadas de un punto (Pi) e indican su ubicación en http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2013/02/descripcion-numerica-del-tamano-y-forma.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-7311337449600366274Mon, 25 Feb 2013 19:05:00 +00002019-09-13T12:17:10.353-05:00IntroduccionSección 1Morfometría es el estudio de la forma y tamaño mediante el uso de descriptores cuantitativos. Incluye la metodología para el registro numérico de la morfología mediante distancias entre marcas, contornos o coordenadas de las marcas. Estos números permiten la aplicación de métodos matemáticos y estadísticos para el análisis de la variación en la forma y el tamaño. Los distintos métodos http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2013/02/que-es-la-morfometria.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-4670112912292804028Tue, 08 Feb 2011 18:57:00 +00002019-09-25T11:58:15.227-05:00AnálisisMétodos estadísticosSección 3La variación de las formas puede ser analizada con técnicas estadísticas multivariadas. Por ejemplo, Análisis de Componentes Principales para ordenar la variación, Análisis de Variables Canónicas para evaluar las diferencias entre los grupos a priori comparados y análisis de regresión para explorar la asociación entre los descriptores de las formas y el tamaño. Así mismo se pueden utilizar los http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2011/02/seccion-3.htmlnoreply@blogger.com (Marcia Ramírez)0tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-3788862131047310041Thu, 03 Feb 2011 18:58:00 +00002019-09-04T11:20:36.198-05:00IntroduccionSección 1La morfología de los organismos varía a muchos niveles estructurales muy obvios durante la ontogenia, entre adultos, sexos, poblaciones, etc. Cotidianamente la variación de una estructura morfológica se estima mediante la descripción verbal de impresiones "gestalt". Por ejemplo, la descripción "hojas lanceoladas' funciona como un resumen de las observaciones acumuladas. Obviamente, la http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2011/02/introduccion.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)1tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-3446323725256010802Wed, 02 Feb 2011 20:27:00 +00002019-09-13T12:25:11.257-05:00RegistroSección 2Todos los métodos morfométricos se basan en la ubicación de puntos para registrar información de un objeto. Los métodos de la morfometría tradicional se basan en datos de medidas de la distancias lineares entre los puntos. Las coordenadas cartesianas de los mismos puntos son la base para los métodos de la morfometría geométrica. Dos tipos de puntos: marcas y semimarcas. Marcas Las marcas son http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2011/02/marcas.htmlnoreply@blogger.com (Anonymous)2tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-1147808745409375158Tue, 01 Feb 2011 01:06:00 +00002019-09-13T12:59:47.161-05:00Bibliografia Bookstein, F. L. 1978. The measurement of biological shape and shape change. Lecture Notes in Biomathematics. 24. Springer-Verlag, NY. Bookstein, F. L. 1982. Foundations of morphometrics. Annual Review of Ecology and Systematics 13: 451-470. Bookstein, F. L. 1984. A statistical method for biological shape comparisons. Journal of Theoretical Biology 107: 475-520. Bookstein, F.L. 1991.  http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2011/01/lista-de-referencias-bibliograficas.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)1tag:blogger.com,1999:blog-2981906544448401182.post-8420340074169010228Mon, 31 Jan 2011 19:14:00 +00002019-09-13T12:01:53.435-05:00BosquejoPresentación Objetivo del manual Estructura del contenido Sección 1: Introducción, Protocolo y Definiciones. Sección 2: Los datos y las variables, Ajustes y Comparación. Sección 3: Los métodos estadísticos. Sección 4: Aplicaciones. Estudios de caso. Enfoque de cada capítulo: que es ... ? y como se hace ... ? La meta es un manual con unos 15-20 capítulos muy cortos.  Los capítulos de la http://morfometria-descomplicada.blogspot.com/2011/01/indice-global.htmlnoreply@blogger.com (Unknown)2