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Top 10 de las predicciones en el manejo de Big Data para 2019

2018-12-30T10:40:00.000-05:00

A pocas horas para arribar al 2019, vislumbramos un año de muchos desafíos entre los que destacan la conducción a un futuro de latencia cero. En este post les presentamos las 10 principales predicciones en el manejo de Big Data para este próximo año expuestas por Madhukar Kumar, Jefe de Defensa de Desarrolladores en Redis Labs.

Al igual que hacemos uso de la electricidad, pronto comenzaremos a ver que la informática en tiempo real estará disponible de forma generalizada y de forma invisible al mismo tiempo.

La industria de la tecnología regularmente se ve en ascenso y caída producto de hiperciclos, incluida la llegada de la era .com, la Computación en la Nube (Cloud Computing), la Big Data y, más recientemente, la Inteligencia Artificial (AI) y la Cadena de Bloques (Blockchain).

Asimismo, viendo en retrospectiva cada uno de estos importantes cambios esta de alguna manera relacionado con la interrupción de algún otro previo. Por ejemplo, la IA no estaría donde está hoy sin Big Data. Big data no habría sido posible sin el advenimiento de la Computación en la Nube y la Cloud Computing en sí misma no existiría sin el auge de Internet en los años 90.

En base a esta visión retrospectiva, podríamos estar al punto de dar el siguiente gran salto de la tecnología debido a varias fuerzas que ya se han producido o están actualmente en juego en conjunto: nos dirigimos hacia un futuro de latencia cero.

Definiendo lo que esto significa, si una máquina (hardware más software) interactúa con personas u otras máquinas en menos de un segundo, es un dispositivo o aplicación con latencia cero.

Cuando hablamos con Alexa o Google Home, estos dispositivos a menudo nos responden en menos de un segundo, pero creo que podría ser incluso más rápido sí pensamos en vehículos autónomos, reconocimiento facial, casas inteligentes, etc., donde todo debe unirse para tomar una decisión y actuar en base a cientos de insumos en unos pocos milisegundos.

Ahora imagine que ese tipo de computación está en todas partes a su alrededor. Esto es lo que consideramos un futuro de latencia cero. En este futuro, cualquier tiempo de respuesta de más de un segundo será inaceptable.

¿Cuáles son las tendencias que dan forma a este futuro?. Ahora analizamos todas las tendencias individuales que harán de este fenómeno una realidad.

Mega tendencias emergentes

Computación cuántica

A principios de este año, Intel anunció un hito importante en la creación de sistemas de computación cuántica con 49 qubits, suficiente para reemplazar los límites prácticos de las computadoras modernas. IBM y Google también hicieron anuncios similares.

Aunque probablemente no veamos un reemplazo inmediato de las computadoras clásicas en el próximo año, IBM ya ha abierto un patio de recreo donde las personas pueden comenzar a experimentar con esta nueva tecnología. Estos desarrollos acelerarán las oportunidades para una potencia de procesamiento de cómputo exponencialmente más rápida.

Conexiones de internet 5G

Algunos proveedores, como Verizon, ya han implementado 5G en algunas ciudades de los Estados Unidos. Sin embargo, se espera que las primeras redes 5G salgan a la luz en Gran Bretaña en 2019.

La tecnología 5G se basa en las lecciones aprendidas de 4G y ofrece velocidades de carga y descarga de 1GB por segundo. Así es, podrá descargar, no solo transmitir, una película de alta definición completa en menos de 10 segundos en su camino al trabajo utilizando una red 5G.

Memoria persistente

Intel anunció recientemente el lanzamiento de la memoria persistente Optane DC, que se parece a cualquier RAM estándar pero que puede almacenar terabytes e incluso conservar datos cuando se apaga la alimentación.

Con la esperanza de que esta tecnología continuará mejorando y eventualmente reemplazará los discos duros para la mayoría de los casos de uso. Con esta mayor capacidad, se pueden procesar grandes cantidades de datos en tiempo real y persistir sin tocar el disco.

Procesamiento de datos en tiempo real al borde

Debido a la trinidad de las tres fuerzas anteriores, mucho más procesamiento de datos ocurrirá en tiempo real en el límite (es decir, en dispositivos para autos autónomos, ciudades inteligentes, reconocimiento facial, tecnología portátil y más).

Este fenómeno se menciona a menudo en la categoría de computación de borde o niebla y se volverá más real a medida que el procesamiento se haga más rápido, los datos estén disponibles en la memoria todo el tiempo y las velocidades de la red aumenten exponencialmente.

Procesamiento de datos dentro del cómputo

En las implementaciones tradicionales de Big Data, vimos que la lógica de programación se movía hacia los datos (piense en MapReduce y Hadoop). Ahora, espero que comencemos a ver lo contrario. Los datos y, lo que es más importante, los tipos de datos se procesarán para un procesamiento de latencia casi nula, ya que cualquier latencia de la búsqueda de datos en un disco ya no será aceptable.

Las cinco tendencias anteriores nos colocarán de lleno en medio de un futuro de latencia cero. Dicho esto, hay otras tendencias a tener en cuenta, ya sea que estimulen o tengan un gran impacto en la forma en que interactuamos con las computadoras en el futuro.

Arquitecturas sin servidor

El procesamiento sin servidor de grandes conjuntos de datos moverá más cargas de trabajo de Big Data a funciones orquestadas a escala con herramientas similares a Kubernetes. Esto significa que más organizaciones podrán procesar Big Data utilizando las soluciones de Función como Servicio (FaaS) para una mejor velocidad y accesibilidad.

Multi-nube

La adopción de múltiples nubes hará que el almacenamiento de datos sea agnóstico para las plataformas y proveedores en la nube. Sus datos podrían almacenarse parcialmente en AWS y parcialmente en Google Cloud o incluso en computadoras de borde, por ejemplo. Cada vez más organizaciones usarán tecnologías como Kubernetes para romper con el bloqueo de un solo proveedor.

Sesgo de eliminación en AI / ML

También veremos empresas con cantidades masivas de datos de consumidores (Google, Facebook, etc.) que intentan eliminar el sesgo de sus conjuntos de datos para que sus modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) sean más precisos y libres de sesgos.

Privacidad de datos

Debido a los grandes volúmenes actuales de recolección de datos y los requisitos de procesamiento instantáneo, la privacidad de los datos continuará dominando muchas decisiones de almacenamiento y procesamiento de datos.

Este año, vimos la introducción del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR, por sus siglas en inglés) en la UE que tuvo consecuencias de gran alcance en la forma en que las empresas recopilan y utilizan datos privados. Veremos más interés en esto, tanto desde la perspectiva de recopilar y procesar datos como de normas y regulaciones gubernamentales adicionales.

Arquitecturas basadas en eventos

Las arquitecturas de microservicios evolucionarán aún más. Por ejemplo, como los servicios específicos requieren cada vez más la capacidad de trabajar en conjunto con aplicaciones monolíticas, Mesh App y Services Architectures (MASA) están ganando popularidad. Este enfoque utiliza servicios de datos para escuchar eventos y reaccionar a ellos en tiempo real.

La conclusión más importante de estas predicciones de 2019 debería ser que nos dirigimos a un futuro de latencia cero. Este es un futuro emocionante porque, finalmente, al igual que la electricidad, comenzaremos a ver que la computación en tiempo real está disponible de forma generalizada e invisible al mismo tiempo.

Esto requerirá que las empresas reconsideren cómo recopilan y procesan sus datos, una vez más es ahí donde radican algunos de los mayores desafíos y oportunidades de este cercano 2019.

Big Data y la dinámica de los precios

2018-03-22T12:15:00.000-04:00

El precio ha sido siempre la manzana de la discordia en cualquier industria, pero el advenimiento del comercio electrónico y los precios dinámicos ha llevado el tema a primer plano.

¿Cómo se desarrollarían los precios dinámicos en el mundo real para el cliente promedio?

A través del comercio electrónico, las empresas como aerolíneas, minoristas, entre otras trabajan en plataformas en sus sitios web que identifican a cada cliente, creando un perfil personal. La tecnología que se utiliza es capaz de identificar a los clientes en función de sus direcciones IP. Además, esa misma tecnología es capaz de identificar clientes en múltiples dispositivos. Mediante Big Data, los datos se minarán para buscar patrones y hábitos con respecto al historial de búsqueda y compra de cada cliente. Luego se crea un precio específico para dicha persona antes de que se muestren los precios para cada cliente.

Foto: Dir&Ge

Los precios dinámicos (o los precios en tiempo real) han existido por un tiempo, pero hasta ahora han sido relegados principalmente a discusiones que involucran a grandes minoristas y gigantes en línea. El exitoso lanzamiento de Amazon Business ha llevado a este problema a la mayoría de las industrias y comercios, por lo que no se puede negar que la introducción del brazo B2B de Amazon ha cambiado el estado del juego, provocando una tormenta perfecta que está comenzando a tener un impacto en las estrategias de fijación de precios, aunque de manera poco imperceptible en este momento.

En la industria aérea

Las aerolíneas fijan el precio dinámico de sus servicios utilizando tecnología de Big Data para emitir tarifas específicas para una persona. Esas tarifas están determinadas por criterios como el estado de lealtad de un cliente, los hábitos de viaje y más. La mayoría de los viajeros ya están bastante cómodos con el hecho de que algunas personas pagan más por las entradas que otras. Los pasajeros que reservan en el último minuto generalmente pagan más que los pasajeros que buscan ofertas con mucha anticipación. Ese concepto no molesta a mucha gente. Sin embargo, los precios dinámicos llevan las cosas a un nuevo nivel mediante el uso de la tecnología para adquirir detalles personales y cobrar a las personas en función de lo que son. Las aerolíneas como Southwest, Aeroméxico, Lufthansa y Emirates ya están usando tecnología dinámica de una forma u otra.

¿Quién ganaría con los precios dinámicos?

Algunos pasajeros tienen muchas cosas positivas que ganar con el uso de precios dinámicos. Los clientes que son miembros del programa de lealtad de una aerolínea probablemente paguen menos que otros viajeros que buscan boletos. Los viajeros de placer también se beneficiarían bastante de los precios dinámicos. Las personas que viajan con poca frecuencia normalmente buscan las tarifas más bajas que pueden encontrar. Las aerolíneas podrían usar esto para su beneficio atrayendo viajeros de placer con tarifas bajas como una forma de establecer relaciones con esos viajeros y alentar futuras reservas.

¿Quién perdería con los precios dinámicos?

Los viajeros de negocios tienen más que perder cuando se trata de precios dinámicos. Esto es desafortunado porque los viajeros de negocios realmente constituyen una gran parte de la base de ingresos de una aerolínea. Es más probable que las aerolíneas presenten tarifas más altas a los viajeros de negocios que utilicen tarjetas de crédito emitidas por la compañía, ya que esos viajeros generalmente tienen muy pocas opciones cuando se trata de las fechas y horarios de viaje que necesitan. Además, los viajeros de negocios a menudo no tienen tiempo para buscar tarifas bajas y hacer comparaciones entre aerolíneas, simplemente se concentran en reservar boletos lo más rápido posible para asegurarse de que puedan llegar a sus destinos.

El gran inconveniente de los precios dinámicos

La gran desventaja de los precios dinámicos es que podría hacer que el proceso de reservar un vuelo sea más confuso que nunca. Los clientes podrían frustrarse con escenarios en los que se les presenten tarifas dramáticamente diferentes a las de sus compañeros de viaje. Los clientes de aerolíneas no serán los únicos que lidiarán con dolores de cabeza si los precios dinámicos se convierten en una tendencia dominante. Sin duda, las aerolíneas tendrán que invertir recursos para tratar de evitar que los viajeros se burlen de la tecnología de precios para alcanzar artificialmente tasas más bajas.

Foto: eDrams

El siguiente paso

Las aerolíneas necesitan optimizar los ingresos totales llevando esto un paso más allá. Las aerolíneas deben considerar todos y cada uno de los asientos de una aeronave como un producto y considerar el precio individual para cada asiento de acuerdo con las preferencias del pasajero y la capacidad de pago. Deben considerar cambiar dinámicamente la tarifa de acuerdo con la demanda, la capacidad disponible, el costo y la dinámica del mercado.

Las oportunidades para adoptar tácticas de agrupación y sugerencias de productos permiten recomendaciones a medida para compras adicionales, como lo que se practica en otras industrias.

Algunas startups ya están desarrollando estas soluciones y trabajando con aerolíneas heredadas para introducir precios dinámicos en 2018. Pueden ver que los precios dinámicos, los datos detallados y el análisis de los clientes cambian las reglas del juego.

Las gigantes en línea Amazon, Walmart y Target

Las gigantes del comercio electrónico Amazon, Walmart y Target están presionando a las cadenas de supermercados tradicionales sobre el precio ya que están ganando cada vez más a los tenderos regionales por los precios de los artículos más populares, según los datos proporcionados a Recode by Basket, una startup que crea una aplicación que rastrea los precios en tiendas de comestibles tradicionales y algunos minoristas en línea.

Para Basket, la dinámica actual brinda una gran oportunidad comercial: proporcionar a las marcas de alimentos datos de precios en tiempo real sobre sus productos y los de sus competidores.

Se acabaron los precios fijos y estables. Al menos, para la mayoría de los mortales. Es lo que cree Sucharita Mulpuru, vicepresidenta de la compañía estadounidense Forrester Research, con una importante labor de predicción de la evolución del e-commerce en el mundo a través de analíticas de los mercados. Según explicó Mulpuru en el European Online Retail Forum, empresas como Amazon -por la que mostró gran admiración por su capacidad de romper con todo- han conseguido cambiar la panorámica de las compras en muchos aspectos.

Uno de los aspectos más destacados y menos comentados es la política de precios dinámicos. «El 12 de agosto de 2017», ejemplifica, «llegaron a cambiar nueve veces el precio de un simple microondas». Ese mismo día, otra importante tienda online como Best Buy lo hizo en dos ocasiones mientras Sears lo mantuvo estable. «Todos empezarán a hacerlo», sostiene, convencida de que «los precios dinámicos han llegado para quedarse.

Sin embargo, la vicepresidenta de Forrester admite que «no a todas las marcas les gusta este cambio», por lo que se ha vuelto poderosa la UPP, es decir, la política de precio único que lleva años practicando Apple y a la que se han sumado recientemente otras firmas como Samsung o Sony y por la cual sus productos tienen el mismo precio en cualquier tienda on y offline.

IBM inaugura sus oficinas centrales de Watson IoT Center en Múnich

2017-02-21T13:03:00.001-05:00

IBM inaugura sus oficinas centrales de Watson Internet de las Cosas (IoT) en Múnich, Alemania, con una inversión $200 millones, la mayor inversión realizada por la compañía en Europa en los últimos 20 años.

Foto: theengineer.co.uk

La llamada "iniciativa ecosistémica" busca atraer clientes para obtener ganancias en un mercado de IoT estimado en 14.2 billones de dólares para 2022.

El nuevo Centro Watson IoT de Múnich cuenta con 15.000 metros cuadrados y albergará a más de 1.000 investigadores, diseñadores y desarrolladores en el primer entorno profesional cognitivo de IoT. Este ecosistema de colaboración arranca con compañías de diferentes sectores que cuentan con equipos humanos 'in situ': Avnet, BNP Paribas, CapGemini y Tech Mahindra. También actuará como centro de innovación para EEBus IoT.

El distribuidor global de soluciones tecnológicas Avnet, busca desarrollar conjuntamente con IBM Watson soluciones destinadas a múltiples sectores: desde edificios inteligentes a industria, transporte, atención médica y consumo.
El banco francés BNP Paribas (a través de su banco digital para particulares Consorsbank) dispone de un equipo de desarrolladores en esta nueva sede de Watson IoT para investigar cómo las tecnologías cognitivas pueden transformar el sector financiero y ayudarles a diseñar productos y servicios más personalizados.
La consultora CapGemini quiere utilizar el área de “Experiencia de Clientes” de la nueva sede Watson IoT para mostrar las posibilidades del Internet de las Cosas a sus clientes, entre ellos Faurecia, uno de los principales fabricantes de piezas para el sector de la automoción.
La compañía india de tecnología Tech Mahindra tiene un equipo de seis desarrolladores e ingenieros trabajando en esta sede con el objetivo de desarrollar nuevas soluciones y tecnologías IoT antes de 2020.
IBM ha anunciado también una alianza con EEBus, la principal iniciativa europea de IoT y que cuenta con el impulso del gobierno alemán. Como parte del acuerdo, la compañía cede un espacio de innovación en su sede Watson IoT de Múnich para que los miembros de EEBus puedan colaborar en el diseño de estándares y facilitar su adopción en el futuro.

"Cuando IBM hace apuestas lo hacemos de una manera grande", dijo el Dr. John Kelly, Vicepresidente Senior de Cognitive Solutions de IBM Research. "Lo hacemos con miles de millones de dólares, lo hacemos con miles de personas y lo hacemos en lugares y edificios como este porque queremos ganar".

Foto: venturebeat.com

IBM aprovechó la apertura de su nueva instalación para resaltar cómo los clientes pueden usar Watson para interrogar y explotar los datos generados por sus negocios en tiempo real. Asimismo, como parte de la apertura de la nueva instalación, se anunciaron varias alianzas y negocios, incluyendo:

Visa e IBM Watson se asociarán para convertir dispositivos portátiles y conectados en puntos de venta.
Uso gratuito e ilimitado de la plataforma IoT de Watson para empresas de nueva creación y empresarios que trabajan con Indiegogo y Arrow Electronics.
Bosch colaborará con IBM Watson para explorar oportunidades industriales de IOT.
Algunos clientes tendrán una instalación permanente en las oficinas de IBM en Munich.
Los empleados de BMW trabajarán en el nuevo centro para colocar el control de voz de Watson en los coches y explorar maneras de crear experiencias personalizadas.

Otras compañías que entran en la sede de IoT de 39 pisos incluyen a SNCF la operadora ferroviaria francesa que conectará su sistema ferroviario -incluyendo trenes, vías férreas y estaciones de tren- para obtener información en tiempo real adquirida por sensores para mejorar sus operaciones. Una de las formas en que lo hará consiste en supervisar remotamente simultáneamente hasta 200 trenes para predecir los requisitos de mantenimiento.

"Estamos emocionados de ver un ferrocarril europeo líder, que cada día ayuda a 13,5 millones de pasajeros a llegar del punto A al punto B, el equipo con IBM Watson IoT", dijo Harriet Green, Gerente General de IBM, Watson IoT. "Esta colaboración es un verdadero ejemplo de cómo IoT está tocando la vida de todos, en muchos casos sin que la gente lo sepa".

En IBM están convencidos de que 2017 será un año clave en la evolución del IoT y recuerdan que, según estimaciones de IHS, en 2020 habrá cerca de 30.700 millones de dispositivos conectados, prácticamente el doble de los que había en 2015 (15.400 millones).

Nueva York, la más inteligente según la Smart City Expo Barcelona 2016

2016-11-17T20:30:00.003-05:00

La ciudad de Nueva York ha sido galardonada como la "Mejor Smart City 2016" con motivo de los Premios Global Smart City otorgados en su sexta edición en la Smart City Expo World Congress que se celebra en Barcelona, España.

Foto: nyc.gov

Este premio reconoce el trabajo del Alcalde Bill De Blasio y su equipo, quienes han destacado en logros en materia de innovación tecnológica, transformación digital y sostenibilidad social en las intervenciones realizadas, logrando hacer de la gran metrópoli norteamericana una ciudad más comprometida con sus ciudadanos y deseable.

Además del premio otorgado a la Gran Manzana como la "Mejor Smart City 2016", la empresa austríaca Aspern Smart City Research Gmbh&co KG fue reconocida bajo la categoría "Proyecto inteligente" y la compañía keniana Microclinic Technologies se ha llevado el premio “Innovative Global South”.

Los organizadores del certamen han detallado que se ha considerado a Nueva York merecedora de este premio por la "NYC Strategy for Building a Smart + Equitable City", impulsada por el equipo de gobierno de la ciudad con el objetivo de convertir a la Gran Manzana en un referente mundial de tecnologías "smart".

Si desea conocer sobre el proyecto completo Building a Smart + Equitable City haga clic aquí.

Los puntos claves del proyecto Building a Smart + Equitable City son: hiperconectividad generalizada, promoción de una economía digital urbana, promoción de alianzas público-privadas y también con centros de investigación internacionales para el intercambio mejores prácticas, inversiones en soluciones de Internet de las Cosas, orientadas hacia las tecnologías escalables y más baratas con igual eficiencia y la eficacia, y replicabilidad de las soluciones adoptadas.

Para la ciudad de Nueva York, una "ciudad inteligente" es una ciudad equitativa. Su estrategia se se basa en cinco pilares fundamentales:

Infraestructura: edificios inteligentes, iluminación interior inteligente y medidores de agua inalámbricos.

Movilidad: transporte inteligente, gestión del tráfico responsable y priorización de señales de tráfico.

Si deseas conocer más sobre movilidad de la Gran Manzana, te invitamos a leer nuestro post New York más cerca de una #BigSmartCity

Ambiente: energía inteligente, gestión inteligente de residuos y monitorización de la calidad del agua.

Seguridad: salud pública inteligente, monitoreo de la calidad del aire y detección de disparos en tiempo real.

Comunidad: gobierno inteligente, seguimiento del quitanieves y solicitudes de servicio 24/7.

Por su parte, la compañía austríaca Aspern SmartCity Research Gmbh&co KG se ha llevado el premio por su Investigación de Energía Integrada para el Futuro (Integrated Energy Research for the Future), dedicado a la investigación avanzada sobre la eficiencia energética y la red inteligente que busca transformar la red eléctrica tradicional en una red inteligente que permita optimizar el consumo energético y la contaminación resultante.

En la categoría Innovative Global South, coorganizada con el programa Habitat III de Naciones Unidas y que este año se ha entregado por primera vez, el ganador ha sido el Proyecto Kenya Transformación de la Salud (Transforming Healthcare) de la empresa Microclinic Technologies. En el marco de este proyecto, se ha aprovechado el potencial de las tecnologías digitales para transformar el sistema sanitario de Nairobi, capital del país africano. La digitalización de los centros sanitarios y la puesta en marcha de la teleasistencia entre centros y directamente con los pacientes ha tenido un impacto positivo en los doce hospitales en los que se ha puesto en marcha.

Con este premio, la ciudad de Nueva York sigue manteniendo su posición frente a las mejores ciudades inteligentes del mundo, te invitamos a leer nuestro post Ranking 2016 de Ciudades Inteligentes.

¿Cómo sacar provecho a las Redes Sociales con Big Data?

2016-10-30T22:06:00.001-04:00

Aplicaciones de Big Data en diferentes empresas van mucho más allá de una simple mecánica de interacción. El análisis de datos de medios sociales nos permite ver cómo el contenido que figura en dichas interacciones afectará el rendimiento del negocio y cómo percibe nuestra marca el cliente.

Foto: ecommaster.es

El análisis de contenido permite a las empresas concentrarse en información procesable a partir de los mensajes que publican los usuarios. Por ejemplo, las herramientas de análisis pueden ser programadas para realizar un seguimiento de los sentimientos de sus seguidores (negativos o positivos) acerca de una marca en particular o de sus competidores, ya que esto podría poner en peligro la reputación y los ingresos de la empresa.

Big data es un factor que impulsa cada decisión de Marketing

Muchas personas creen que el marketing es una forma de arte, pero últimamente Big Data ha añadido una buena dosis de ciencia a la mezcla. El marketing depende hoy día más que nunca de los datos para informar, probar y repetir sus estrategias.

A pesar de que el análisis de los datos nunca reemplazará las mentes brillantes y creativas que están detrás de las mejores campañas de marketing, sin duda éstos pueden ofrecer a esas mentes, increíbles herramientas y conocimientos que ayudarían a realizar un trabajo aún mejor.

Foto: expansion.com

Al igual que cualquier otra industria, las compañías de medios sociales manejan grandes volúmenes de datos útiles para el análisis de los mercados y que permiten predecir el comportamiento del consumidor. En 2012, Jay Parikh, Vicepresidente de Ingeniería en Facebook reveló que manejaban más de 500 terabytes de datos cada día, 300 millones de fotos al día, 2.6 mil millones de 'likes' y 2,5 millones de archivos de contenido. Todos estos datos se procesaban en cuestión de minutos gracias a Big Data dando una visión a Facebook de las reacciones de los usuarios y así le brindaba la capacidad de desplegar o modificar sus ofertas.

Tener correlación con el contenido demográfico de los usuarios como edad, sexo, estado civil, ubicación geográfica, nivel de ingresos, rendimiento escolar, inclinación a comprar ciertos productos permite a una empresa conocer más sobre los usuarios que está tratando de fidelizar. Dicho análisis también revela cómo los anuncios están impactando entre los diferentes segmentos de clientes. Esto es muy beneficioso ya que los anunciantes pueden reaccionar en tiempo casi real y ajustar las campañas para hacerlas más eficaces y lograr incrementar los ingresos.

Por ejemplo, la información obtenida del análisis de datos de los medios sociales recolectados por un minorista podría revelar que las mujeres solteras entre 25 y 35 años son candidatas adecuadas para una oferta de descuento sobre un equipo de gimnasio.

Sobre la base de esta información, el minorista podría decidir apuntar a estas candidatas con ofertas de descuento a través de Twitter, Facebook, Instagram y otros medios de comunicación. Si la analítica muestra la captación y comentarios negativos, la oferta puede ser refinada para mejorar el rendimiento.

Una gran cantidad de compañías aprecian la naturaleza de gran alcance de las redes sociales para la interacción a nivel personal con sus clientes. Aunque la personalización de productos existía desde antes de los medios sociales, la extensión y la granularidad a la que llegan las empresas que recopilan datos de los medios sociales es asombrosa. A través de las herramientas de análisis de redes sociales, estas empresas pueden tomar decisiones basadas en los datos en minutos.

Además, herramientas de análisis de redes sociales permiten que las empresas pueden mirar más allá de la charla contenida en los datos no estructurados para encontrar información significativa que puede guiar mejor la toma de decisiones y finalmente la acción. A través del análisis de los datos estadísticos tales como impresiones por posts, distribución de la audiencia, interacciones en el móvil frente al equipo de escritorio, respuestas (por ejemplo, comentarios o retweets), porcentajes de clics para URLs de objetos embebidos e historial transaccional, una empresa puede medir la eficacia de su estrategia en medios sociales para promover el reconocimiento y lealtad de su marca.

Big Data también hace que sea posible aumentar el conocimiento sobre los roles que juegan los usuarios dentro de los grupos en los medios sociales. Los usuarios con un gran número de seguidores por ejemplo, pueden ser considerados como factores de influencia “influencer”. Al identificar a esas personas, una empresa puede seguir las tendencias de los hilos de discusión e incluso participar en este tipo de discusiones.

Big Data continuará acelerando la intrusión de los medios de comunicación sociales y las empresas en la privacidad de las personas

Como Facebook, Twitter, Instagram y Pinterest siguen obteniendo beneficios económicos de sus ofertas, parecería que los beneficios que Big Data ofrecerá a los medios de comunicación social en el futuro serán aún más personalizados. Un estudio publicado por investigadores de Cambridge y Stanford muestra que Facebook puede utilizar sus datos para predecir la personalidad de la gente con más precisión que los amigos cercanos y familiares. Cada me gusta, compartir, seguir y comentar, son datos que le dicen a las compañías de medios de comunicación social, lo que te gusta o disgusta, cuáles serán tus acciones, cual causa o marca vas a apoyar y lo que es muy probable que puedas comprar.

Asimismo, cualquier acción que tomes en los navegadores y motores de búsqueda hoy en día es muy probable que se enlace a tu perfil de medios de comunicación social, dejando tras de sí una larga estela de la llamada huella digital que puede ser utilizada para la detección de tus próximos movimientos. Esta situación sólo se intensificará a medida que las personas se vuelven más dependientes de las plataformas de medios sociales para acceder y compartir información.

El análisis de Big Data puede mejorar sus esfuerzos de marketing de muchas maneras, incluyendo las siguientes:

Definir más claramente tu cliente ideal: En el pasado, los vendedores con frecuencia tuvieron que hacer mejores conjeturas en cuanto a las características demográficas de su segmento de mercado ideal, pero hoy día ese ya no es el caso. Con el análisis de Big Data, las empresas pueden ver fácil y exactamente lo que el cliente está comprando y desentrañar aún a más detalles sobre éstos, incluyendo cosas como los sitios web que frecuentan, los canales de medios sociales que utilizan, e incluso las opciones a las que hacen clic mientras navegan una página web.

Optimizar la participación del cliente: Los datos pueden ayudar a comprender quiénes son sus clientes, donde se encuentran, lo que quieren, la frecuencia con que hacen una compra, cuándo y cómo prefieren ser contactados, y muchos otros factores importantes. Las empresas también pueden analizar cómo los usuarios interactúan con su sitio web - o incluso su tienda física - para mejorar la experiencia del usuario.

Mejorar la retención y lealtad de los clientes: Muchos minoristas han implementado sistemas de "tarjeta de fidelidad" que rastrean las compras de un cliente, pero estos sistemas también pueden realizar un seguimiento de que tan eficaces son los incentivos y las promociones al cliente para hacer otra compra.

Optimización del marketing y el rendimiento: Con la publicidad tradicional, es difícil hacer un seguimiento del impacto y retorno de la inversión directa. Pero Big Data puede ayudar a las empresas a realizar campañas de marketing óptimas a través de muchos canales diferentes y optimizar continuamente sus esfuerzos de marketing a través de pruebas, medición y análisis.

Administración del presupuesto: Debido a que Big Data permite a las empresas controlar y optimizar sus campañas de marketing para un mejor rendimiento, esto significa que ellos pueden asignar mejor sus presupuestos de marketing para obtener el más alto retorno de la inversión.

Personalización en tiempo real: Big Data combinado con algoritmos de aprendizaje automático ofrece a los comerciantes la oportunidad de personalizar sus ofertas a los clientes individuales en tiempo real. Las empresas pueden personalizar qué productos y promociones ve un cliente en particular, incluso hasta el envío de cupones personalizados y ofrecer a través del móvil al cliente un producto cuando éste entra en un lugar físico.

Comercialización de contenidos mejorada: El ROI (retorno de inversión en medios sociales) de una entrada de blog o página web solía ser extremadamente difícil de medir, pero ahora, gracias al análisis de Big Data, los vendedores pueden analizar fácilmente qué piezas de contenido son más eficaces en tiempo real y conducirlas a través de un embudo de marketing y ventas. Incluso empresas muy pequeñas pueden permitirse poner en práctica estas herramientas de contenido de sistemas de puntuación y recomendación que pueden colocar de relieve los elementos de contenido que son más responsables del cierre de ventas.

Guiarse por puntuación predictiva: Los equipos de ventas han utilizado durante mucho tiempo la guía por puntuación para evaluar los productos más propensos a ser vendidos, pero el análisis predictivo puede ahora ser aplicado para generar un modelo que puede predecir con éxito el comportamiento del comprador y las ventas.

Investigación de mercado: Las empresas pueden llevar a cabo la investigación cualitativa y cuantitativa de mercado mucho más rápida y económicamente que nunca. Herramientas de encuestas en línea hace que los grupos de discusión y comentarios de los clientes sean más fácil y baratas de implementar, y el análisis de datos hace que los resultados sean más fáciles de analizar y tomar decisiones al respecto.

Manejo de la reputación: Con Big Data, las empresas pueden controlar fácilmente las menciones de su marca a través de muchos sitios web diferentes y canales sociales para encontrar opiniones y testimonios sin filtrar acerca de su organización y sus productos. Los más expertos también pueden usar los medios sociales para proporcionar servicio al cliente y crear una presencia de la marca para generar más confianza.

Análisis de la competencia: Las nuevas herramientas de monitoreo social hacen que sea fácil recopilar y analizar datos sobre los competidores y sus esfuerzos de marketing también. Las empresas que pueden utilizar esta información tendrán una clara ventaja competitiva.

Esta lista se queda corta con lo que es posible en la actualidad hacer gracias a las herramientas de análisis de datos disponibles y a Big Data. Cada vez más, distintas herramientas están disponibles y son accesibles para las empresas más pequeñas y los usuarios más novatos. Estas ideas sólo pretenden dar luz a las empresas que buscan mejorar su comercialización y llegar a sus clientes en formas nuevas e innovadoras. Si deseas conocer más sobre estos temas, te invitamos a suscribirte a nuestra página web y a comentarnos sobre tus intereses al respecto.

Su nombre es WATSON y su pasión: LOS DATOS

2016-10-18T09:25:00.000-04:00

IBM Watson (en honor al fundador de la compañía Thomas Watson), es la primera plataforma de tecnología de computación cognitiva abierta. Uno de los retos de la Inteligencia Artificial (IA) es lograr que la actividad de una máquina se acerque a la que tiene lugar en el cerebro. Para Watson, lo "cognitivo" es que puede brillar gracias a su base de conocimientos con posibles respuestas a las preguntas de los usuarios mediante el empleo de la IA y algoritmos de aprendizaje.

Foto: computerworld.es

Watson representa una nueva era en la computación, en la cual los sistemas comprenden el mundo de la manera en que lo hacen los humanos: a través de los sentidos, el aprendizaje y la experiencia. Watson aprende continuamente, acumulando valor y conocimiento con el tiempo, a partir de interacciones previas.

Lo que IBM ha hecho es crear un motor enorme para este tipo de análisis de datos y armar un medio bastante simple para programarlo, así como una interfaz humana sencilla para los usuarios finales. Con la ayuda de Watson, las organizaciones aprovechan el poder de la computación cognitiva para transformar industrias, ayudar a los profesionales a hacer mejor su trabajo y resolver desafíos importantes.

IBM Watson se ideal para expandir la especialización y mejorar la toma de decisiones. Sus áreas incluyen salud, servicios financieros, legislación, comercio minorista y educación.

Te invitamos a leer nuestro post sobre ¿Cómo hacer Análitica de Big Data con IBM Watson Analytics?

Hoy día la importancia de los sistemas cognitivos radica en que son necesarios debido al surgimiento de Big Data. Cada día se generan 2.500 millones de gigabytes de datos (equivale a entregar a cada persona en el planeta aproximadamente 170 periódicos).

Al trabajar en la tomar decisiones basadas en los datos, las organizaciones necesitan sistemas avanzados que sean capaces de procesar cantidades masivas de datos estructurados y no estructurados, y producir conocimientos accionables en cuestión de segundos. La International Data Corporation (IDC) predice que hacia 2018, la mitad de los consumidores interactuará regularmente con servicios basados sobre computación cognitiva.

En su modalidad de computación en la nube (Cloud Computing), Watson es utilizado por la comunidad de desarrolladores y empresarios a través de un entorno de desarrollo abierto. Este ofrece la plataforma más avanzada y diversa para que se construyan aplicaciones con tecnología cognitiva. Para promover aún más esta plataforma, IBM tiene tres unidades de negocio dedicadas:

Watson, creada para el desarrollo de tecnologías de computación cognitiva a través la nube. Funciona para la comercialización en una gran variedad de industrias.
Watson Health, dedicada a mejorar la capacidad de médicos, investigadores y aseguradoras. Obtiene nuevos conocimientos a partir de los datos de salud personal que se generan. Proporciona soluciones “llave en mano” para prestaciones de salud personalizadas.
Watson IoT, que da sentido a los datos incorporados en más de 9 mil millones de dispositivos que operan en el mundo en la actualidad. Estos producen 2,5 trillones de bytes de nueva información a diario. Interpretar estos datos de la Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) genera una oportunidad de mercado significativa, estimada en USD 1.700 millones para 2020.

Un poco de historia

Mayo de 1997: Conquista de Ajedrez de Deep Blue

Deep Blue logra ser campeón de ajedrez por ordenador frente al campeón del mundo Garry Kasparov en una partida de seis juegos que duró varios días y recibió una cobertura masiva de los medios en todo el mundo. También inspiró a los investigadores de IBM para llevar a cabo un reto aún mayor: construir un equipo que podría vencer a los campeones del famoso juego de preguntas y respuestas Jeopardy.

Febrero 2011: Victorioso en Jeopardy

Watson compite en Jeopardy y derrota a los dos campeones más grandes de todos los tiempos de la prueba de programas de televisión. Se gana US$ 1 millón: IBM dona el importe total a una fundación de caridad.

Enero 2014: Nace la Unidad de Negocios

IBM lanza el Grupo de Watson de IBM, una unidad de negocio dedicada al desarrollo y comercialización de la tecnología. Más tarde ese mismo año, se abre una sede central en la ciudad de Nueva York "Silicon Alley".

Abril 2015: Poniendo a punto la salud

Cada uno de nosotros generamos un millón de gigabytes de datos relacionados con la salud a través de nuestra vida, dice IBM. La unidad de negocio de Watson Salud tiene como objetivo ayudar a los pacientes, médicos, investigadores y aseguradoras utilizan esos datos para una mejor salud.

Por ejemplo, gracias a la colaboración entre Baylor College of Medicine e IBM, un equipo de científicos, biólogos y analistas de datos han identificado en cuestión de semanas y con precisión varias proteínas que modifican la proteína p53, relacionada con muchos tipos de cáncer. Se trata de una hazaña que habría tardado en acometerse años sin las capacidades cognitivas de IBM Watson. Watson analizó 70.000 artículos científicos sobre p53 para predecir qué puede activar o desactivar la actividad de esta proteína. Este análisis automatizado llevó a los investigadores de Baylor a identificar seis potenciales proteínas que serán analizadas en posteriores investigaciones. Estos resultados son importantes ya que en los últimos 30 años, los científicos han descubierto un promedio de una proteína anualmente. Además, estudios sobre el análisis de ADN y diabetes son objeto de análisis, entre otros.

Diciembre de 2015: Nueva rama IoT

IBM abre una nueva sede mundial para Watson IoT en Munich, Alemania. Febrero de 2016: Watson para la presidencia de EE.UU.? A pesar de que dice que no es afiliada con IBM, la fundación Watson 2016 lanzó la página web "Watson para el presidente" para ayudar a promover las perspectivas presidenciales sobre la tecnología.

Mayo 2016: Ocho idiomas y contando…

Watson comienza a aprender coreano, con lo que el número total de sus lenguajes conversacionales a ocho. También forman parte de su repertorio el inglés, francés, italiano, español, portugués brasileño, japonés y árabe. Asimismo, IBM Security anuncia un proyecto de investigación de un año de duración a través del cual se está colaborando con ocho universidades para ayudar a entrenar a Watson para hacer frente a la delincuencia informática.

Junio 2015: "Chef Watson con Bon Appétit"

La aplicación que cuenta con más de 10.000 recetas y permite a los cocineros de todo el mundo impulsar aún más los límites de lo que hacen en las comidas, así como descubrir formas creativas de hacer frente a los retos de alimentos muy comunes relacionadas con la dieta, alergias, restricciones estacionales, residuos de alimentos e incluso la forma de adornar lo que lo preparan con ingredientes de primera necesidad.

Foto: ibmchefwatson.com

Puedes acceder a su sitio aquí y comenzar a crear platos como un chef.

Junio 2016: Aprender a conducir

Local Motors debuta con Olli, el primer vehículo de auto-conducción en integrar capacidades de Watson. El vehículo eléctrico de 12 pasajeros analiza y aprende de los datos de transporte producidos por más de 30 sensores embebidos en todo el vehículo. También aprovecha cuatro API de Watson desarrolladas para permitir interacciones suaves entre los pasajeros y el vehículo.

IBM Watson y América Latina

Algunos casos relevantes del uso de IBM Watson en la región incluyen:

Bradesco – Brasil: Watson el supercomputador cognitivo de IBM llegó a Brasil en el 2014 y sus servicios serán utilizados por Bradesco en el primer semestre del 2016. Dentro de Bradesco, Watson será quien interactúe con los clientes a través del telemarketing, atendiendo a los clientes por teléfono y prestará su ayuda y atenderá los requerimientos de los clientes.
PLM – México: El editor latinoamericano de ciencias de la salud, lanzó una biblioteca de aplicaciones móviles para dar información médica sobre condiciones tales como el cáncer y enfermedades del corazón. PLM utilizó la solución de desarrollo de aplicaciones de IBM, MobileFirst, para ayudar a convertir sus guías de referencia médica a 35 aplicaciones móviles. PLM utiliza también IBM Watson Content Analytics para compartir su información con el resto del mundo. Con este poderoso software, la compañía está desarrollando algoritmos que procesan el lenguaje español natural junto con lenguaje médico, científico y de salud, agregando dicha información a una red global de doctores y salud en todo el mundo.
Ministério da Justiça – Brasil: Identifica transacciones ilícitas con la ayuda de IBM Watson Explorer. En el pasado, las investigaciones de la red de laboratorios involucraban miles de horas de procesos manuales, reduciendo el tiempo disponible para que los investigadores rastreasen los activos ilícitos. Hoy, el Ministerio utiliza tecnología IBM para acelerar sus análisis, ayudando a estar un paso al frente de cualquier posible transacción o productos del crimen. Con IBM Watson Explorer, las autoridades brasileras pueden analizar terabytes de datos estructurados y desestructurados de bancos de datos, planillas y hasta redes sociales, permitiendo la rápida detección de activos ilícitos.
Ecuador – Cloud Therapy: Un ecuatoriano residente en los Estados Unidos creó una app de diagnóstico médico basada en Watson. Esta aplicación analiza síntomas médicos en tiempo real para dar posibles diagnósticos.
Argentina en camino: Desde la Argentina también se está impulsando la inteligencia artificial de Watson, a través de una veintena de investigadores locales, distribuidos en distintos puntos del país, y que colectivamente eligieron el nombre informal de Silvergate. Estos investigadores de IBM colaboran con sus pares de otros centros de investigación de la corporación, incluyendo los de Almaden (California), Cambridge (Massachusetts), T.J. Watson (New York), y otros ubicados en la India o Israel. Integrantes de este grupo trabajan en el desarrollo de nuevas capacidades para Watson Discovery Advisor para que, por ejemplo, pueda encontrar nuevas relaciones entre proteínas y genes específicos. Los miembros locales del team trabajan en hacer que registros y documentos (16 millones de patentes y unos 23 millones de artículos médicos, todo ello información no estructurada) sea indexada y anotada, de manera que WDA pueda acceder a ella de manera sistemática y pueda interpretarla. Otro de los miembros del equipo trabaja sobre una aplicación de perfilamiento de personalidad que se apoya en Watson, llamada SystemU. Ya hay más de veinte patentes en las que los miembros del grupo que trabajaron en co-autoría con otros investigadores, o que fueron desarrolladas íntegramente por gente de Silvergate.

Si deseas conocer más, te invitamos a ver nuestros vídeos tutoriales sobre IBM Watson Analytics:

Vídeo: ¿Cómo hacer Análitica de Big Data con IBM Watson Analytics?

Canal Youtube: Tuatara Tech

Vídeo: Tutorial de IBM Watson Analytics en Español - Predicciones

Canal Youtube: Tuatara Tech

Vídeo: Tutorial de Import.IO - Importar datos desde cualquier página web

Canal Youtube: Tuatara Tech

Vídeo: Tutorial en Español de IBM Chef Watson con Bon Appétit

Canal Youtube: Tuatara Tech

¿Será la Visualización la nueva y gran V de Big Data?

2016-10-13T08:16:00.000-04:00

En las aplicaciones de Big Data resulta difícil llevar a cabo la Visualización de Datos (Data Visualization) debido al gran tamaño “Volumen”, la diversidad “Variedad” y la alta dimensión “Velocidad” de los datos. Es por ello, que en la mayor parte de las actuales herramientas de visualización de Big Data se presentan resultados no tan notables en cuanto a escalabilidad, funcionalidad y tiempo de respuesta. Asimismo, la incertidumbre de los datos “Veracidad” puede resultar en un gran desafío para la visualización efectiva durante el proceso de análisis visual. Por ellos nos preguntamos, ¿Será la Visualización la nueva y gran V de Big Data?.

Foto: consider.biz

El efecto de superioridad de imagen (picture superiority effect) se refiere al fenómeno en el que las imágenes son más propensas a ser recordadas que las palabras. Se basa en la idea de que "la memoria humana es extremadamente sensible a la modalidad simbólica de presentación de información de eventos", agregó John Yuille en su libro Imagery, Memory and Cognition.

La perceptiva e interactiva escalabilidad como retos de visualización de Big Data

La visualización de cada punto de datos puede dar lugar a un exceso de trazado y puede desbordar las capacidades perceptivas y cognitivas de los usuarios.
La reducción de los datos a través de muestreo o de filtrado puede eludir estructuras o valores atípicos interesantes.
La consulta de Big Data puede dar lugar a una alta latencia, lo que alteraría la interacción con fluidez.

El análisis de Big Data juega un papel clave en la complejidad del tamaño de los datos. La Visualización de Datos es un enfoque importante para ayudar a Big Data a obtener una visión completa y descubrir el valor de los datos.

La analítica de Big Data y la Visualización deben integrarse a la perfección para que funcionen mejor en aplicaciones de Big Data.

Con tantos volúmenes de datos (Big Data), puede ser fácil perder la perspectiva del valor de los datos y no es que los grandes datos han emergido en los últimos dos años (aunque el 90% de los datos en el mundo fueron creados en tan sólo los últimos dos años). De hecho, grandes volúmenes de datos han existido durante el tiempo en que las estadísticas, los modelos matemáticos y el análisis de series de tiempo han sido las áreas de la matemática aplicada. Lo que ha cambiado es nuestra capacidad colectiva para acceder a esos datos: aunque los principios subyacentes para la representación de los datos han cambiado poco, las exigencias físicas que existen en torno a Big Data -almacenamiento de datos y la infraestructura necesaria para apoyar el almacenamiento, entrega y gestión de cantidades masivas de datos- se han vuelto mucho más asequible y accesible.

Incluso con los increíbles aumentos exponenciales que vemos en la potencia de cálculo año a año, nuestra necesidad de consumir datos es muy superior a nuestra capacidad de procesarla (proceso cognitivo). En este sentido, la visualización ya desempeña un papel crucial en la ciencia de datos, ayudando a los científicos de datos a dar sentido a la estructura y patrones subyacentes que pueden llevarse a cabo dentro de los datos, incluso antes de que comience cualquier cálculo serio.

Aunque hay quienes sostienen que hay tal vez incluso Seis V’s en el mundo de Big Data. Hay una "V" que aún no ha recibido mucha atención: la V de “Visualización”.

Te invito a leer nuestro post El futuro se escribe con B de Big Data y Business Intelligence donde se detallan Las 4V de Big Data

Aquí te presentaremos tres razones por las que la “Visualización” puede llegar a ser la más grande "V" de Big Data:

La visualización será clave para hacer de Big Data una parte integral en la toma de decisiones de ahora en adelante, al emerger como el valor real detrás de los datos. La visualización es fundamental en el tipo de escenarios donde se requiere de acciones concretas que implican la presencia de datos en el momento y lugar adecuado para actuar, ya que es la única manera de hacer accesible la ingente cantidad de datos. A medida que evolucionan las empresas e incluyan cantidades cada vez mayores de datos en su toma de decisiones, Big Data y Data Visualization serán aún más importante.
La visualización será la única manera de hacer accesible a una gran audiencia los grandes volúmenes de datos (Big Data). Los datos ganan verdadero valor cuando se utilizan para influir y obligar a una gran audiencia a tomar acción. Contar una historia a través de los datos es una nueva forma de arte emergente que muestra que los datos no se tratan sólo de valores escalares y análisis multivariado, sino de transformar lo que es intrínsecamente contrario a la intuición en una narrativa en la que otros puedan relacionarse. Sin visualización, los datos son sólo un relato de los hechos, pero con ella, los datos tienen la capacidad de inspirar y transformar la forma de ver el mundo que les rodea.
La visualización será esencial para hacer del análisis de Big Data un activo de más alto valor. Incluso en la ciencia de datos tradicionales, la exploración visual es una de las primeras cosas que un científico de datos hace para tratar de entender lo que está tratando de buscar: ¿Qué dicen los datos?. Por tanto, eso no va a cambiar probablemente cuando los conjuntos de datos se hagan cada vez más grandes y complejos. La visualización de datos ayudará a los científicos a comprender qué técnicas podrían ser mejor utilizadas para descubrir ideas o patrones ocultos y les ayudará a entender los resultados de la aplicación de estas técnicas, guiando así el proceso de análisis para la obtención de los resultados deseados.

Visualización 3D

Las visualizaciones 3D (dinámicas o interactivas) a menudo conducen al descubrimiento de patrones y hacen un mejor trabajo que las herramientas de datos estáticos. Las visualizaciones interactivas pueden ayudar a sacar un mayor valor a Big Data.

Foto: sheroes.in

Cuando analizamos los datos en el formato típico 2D (estático), por lo general compuesto por números que aparecen en una hoja de cálculo o agrupados en un gráfico circular, hay un límite a la cantidad de información que realmente se puede presentar y utilizar para la planificación, la toma de decisiones, la gestión de los clientes, etc. Visualizaciones 3D pueden proporcionar automáticamente la penetración hacia ese espacio, donde hay toda una capa de detalle ignorada hasta ahora y no presentada. Los datos físicamente visualizados ayudan los procesos cognitivos humanos y nos permiten ver lo que de otro modo no podría ser visto en la revisión de las representaciones más tradicionales.

La visualización de datos 3D demuestra como presentar los datos, los transforma en un paisaje que se puede explorar con sus ojos. La visualización 3D o interactiva abre la puerta para que aún más valor sea descubierto a partir de los datos.

La extensión de algunas de las convencionales formas de visualización se acerca a la manipulación de Big Data, pero están muy lejos de ser suficiente en funcionalidad. Nuevos métodos y herramientas de visualización de Big Data deben ser desarrollados para diferentes aplicaciones como la realidad virtual de inmersión (VR) un método nuevo y poderoso en el manejo de alta dimensionalidad y la abstracción que además, facilitará la visualización de Big Data en gran medida.

Open Data: ¿Por qué una política de Datos Públicos?

2016-10-05T11:45:00.000-04:00

Para entender el "cómo" debe ser la política de datos abiertos se debe comenzar con el "por qué". Así que, nos preguntamos ¿Por qué invertir tiempo con la política? ¿Por qué no simplemente publicar datos?

Foto: gcn.com

¿Por qué una política de Datos Públicos?

• Comprender los fundamentos

La política pública es esencial, ya que demuestra el compromiso público para un cambio duradero. La política incluye a las comunidades en los proceso, asegurando una supervisión pública de la disponibilidad a largo plazo de la información -incluso información con carga política- en todos los departamentos de la ciudad.

Ciertamente, los datos públicos exigen la supervisión y la participación del público y esto sólo puede ser solidificado a través de las políticas públicas.

¿Dónde empezar?

• Siempre se debe partir de lo existente, nunca se debe empezar de cero.

El éxito de la política de datos abiertos no existe en el vacío, sino que se basa en los procesos y estructuras ya existentes dentro de la municipalidad, tanto formal como informal.

¿Cuáles son las prácticas existentes en la gestión de datos interna? ¿Cuál es el proceso actual para responder a las solicitudes de registros públicos? ¿Cómo podría abrir datos ajustarse dentro o promover los objetivos existentes de la ciudad o las declaraciones de misión, tales como las de un plan integral de la comunidad, o la estrategia de participación en toda la ciudad?

Es de vital importancia para los defensores y responsables de los datos abiertas desarrollar una estrategia y un enfoque de la política con este importante contexto en mente, el aprovechamiento de los recursos existentes en lugar de empezar desde cero.

El establecimiento de objetivos de política como gran atractivo

Diferentes ciudades -así como los diferentes grupos de la comunidad y de los individuos- tienen diferentes razones para perseguir la política de datos abiertos. ¿Cuáles son los objetivos de la política de datos abiertos de su ciudad y que pueden ayudarle a llegar a ellos?

• Definir los objetivos de la política de datos abiertos

No hay escasez de razones para la consecución de la política de datos abiertos. Lo que estas razones pueden ser para su comunidad, es importante comunicar los resultados y las aspiraciones con una declaración clara de objetivos, valores o efectos.

• Construir una Coalición

Establecer y hacer circular las expectativas para la política de datos abiertos no sólo ayudará a los defensores primarios, sino que también ayudará en la formación y crecimiento de un verdadero equipo de datos abiertos. Los objetivos declarados invitarán a aliados y grupos de interés dentro del gobierno y de la comunidad. Escuchar sus opiniones y tomar el tiempo para entender el espectro completo de valor de los datos abiertos no sólo a un ayuntamiento, sino a los que están fuera del gobierno también. Este esfuerzo dará sus frutos, ayudando a construir el apoyo necesario para promulgar una política significativa.

• Conmemorar una visión compartida

Una declaración de trabajo de los objetivos de política puede y debe ser revisado y actualizado como retroalimentación adicional que se recibe durante todo el proceso de elaboración de la política de datos abiertos. En última instancia los objetivos refinados, ahora sobre la base de los valores comunes de la comunidad en general deben estar representados en la política misma.

El lenguaje de redacción de las políticas

Después de considerar los contextos existentes y los objetivos de trabajo de la política de datos abiertos con una creciente coalición de aliados, el siguiente paso es la elaboración y proponer un lenguaje específico para los nuevos instrumentos de política y/o actualizaciones a un marco ya existente.

• Aprender de los ejemplos

Nuevas políticas propuestas pueden beneficiarse de las ideas y el lenguaje que se encuentran en los ejemplos de otras ciudades que han promulgado política de datos abiertos.

Use recursos existentes y realice la comparación de las políticas de datos abiertos de otras ciudades del resto del país o de países similares.

• Incorporar los principios de Open Data

Defensores de datos abiertos e investigadores han elaborado directrices sobre datos abiertos, principios y mejores prácticas. La incorporación de estos aprendizajes puede ser clave para el éxito de su programa y la eficacia de su marco de política.

Directrices y recomendaciones de la Fundación SunLight para WhatWorksCities, sobre política de datos abiertos se pueden consultar aquí.

Colectando información de los interesados

• Política de oficio en lo Abierto

A lo largo de todo el proceso de datos abiertos es importante incluir a todas las partes interesadas, tanto en los objetivos de las políticas abiertas y el diseño del programa. Esto significa que las partes interesadas, tanto dentro como fuera de la Sede de Gobierno, cualquiera que pueda tener un interés o pueda ser afectado por la nueva política de datos abiertos.

Este compromiso es especialmente crítico como en sí el lenguaje de la política esté redactado.

La organización de reuniones internas y públicas es una sola y un enfoque probado y verdadero. Muchas ciudades también están explorando enfoques de colaboración en línea a la formulación de políticas que invitan y habilitan a los interesados externos a participar en el proceso.

Política de ejecución

No es suficiente simplemente elaborar una política, debe ser aprobada y aplicada para dirigir a la ciudad hacia sus objetivos de datos abiertos identificados formalmente.

• Construir, apoyar y promulgar

El apoyo para la creación de la política se hace más fácil mediante la definición de objetivos de política con un amplio atractivo y responder a los comentarios de todo el proceso de desarrollo de políticas de datos abiertos. Sin embargo, aquellos que se necesitan para aprobar la política (ejecutivos, políticos, asesores legales, etc.) pueden presentar proyectos de ley u otros borradores de política de escrutinio más críticas al proyecto con el fin de lograr cambios y esto debe estar bajo consideración. Las partes interesadas que han estado involucrados pueden servir como aliados, testificar en audiencias públicas y de otra manera mostrar su apoyo.

Una política sólida de datos abierta creará una imagen clara de lo que significa la implementación, incluyendo las acciones y los plazos requeridos para los responsables. El público debe mantenerse en el saber y los departamentos pueden necesitar ser apoyados y actualizados con los cambios necesarios para cumplir con sus nuevos procesos. Los Ayuntamientos deben asegurarse de monitorear el progreso hacia la implementación exitosa mediante la revisión periódica de la política de datos abiertos y programas.

Anunciando su política

• Promover

Un programa exitoso de datos abiertos requiere de una participación pública sostenida. Debe anunciar y promover la política de datos abiertos nuevos o actualizados en sus comunicaciones públicas. También debe compartir el progreso de su ciudad hacia la fabricación de datos más accesibles al público mediante la inclusión de conjuntos de datos recientemente publicados, los proyectos creados a partir de datos de la ciudad y otros éxitos claves.

Políticas de Ciudades Abiertas en el trabajo

• Red, Conectar y Compartir

Las ciudades de todo el país se deben comprometer a desarrollar políticas de apertura de datos para impulsar la práctica de datos abiertos. Estos esfuerzos serán más exitosos cuando todas las ciudades comparten las mejores prácticas y lecciones aprendidas entre sí. Por lo tanto, no se debe buscar reinventar la rueda, sino caminar en pie sobre los hombros de gigantes. Explorar los trabajos que están haciendo otras ciudades para avanzar en las políticas de datos abiertos y continuar...

SmartCity: ¿Cómo serán las ciudades en 10 años?

2016-10-02T20:16:00.000-04:00

Los datos confirman que las ciudades son el camino al futuro. Actualmente, más de la mitad de la población mundial vive en ciudades.

Foto: uk.businessinsider.com

A medida que pasan los años, más y más personas están optando por dejar atrás sus vidas suburbanas y rurales en busca de mayores oportunidades urbanas.

Para el año 2030, por lo menos tres de cada cinco personas del mundo vivirá en alguna ciudad, y el número de habitantes urbanos en las regiones menos desarrolladas será casi cuatro veces mayor que en las regiones desarrolladas.

Foto: sciencemag.org

Para tener una idea de lo que la vida de la ciudad podría ser en el futuro, Business Insider pidió a futuristas, urbanistas y diseñadores opinar sobre las tendencias relacionadas con el transporte, la vivienda, la automatización, el Internet, el medio ambiente, y el empleo.

Juntos, colorean sus predicciones futuras sobre las ciudades del mundo como centros de hacinamiento que funcionan con energía renovable y aprovechan la Internet en todas las facetas de la vida diaria. Los vehículos son eléctricos, auto-conducidos y compartidos por los residentes.

Bienvenido a nuestro futuro urbano.

Las ciudades estarán siempre listas para administrar y proveer enormes cantidades de datos (Big Data) que ayuden a que las personas y los gobiernos vivan y trabajen mejor.

Foto: uk.businessinsider.com

Dan Doctoroff, Director General de Transporte de Google, Sidewalk Labs, ha anunciado su interés en construir las llamadas "Ciudades Inteligentes" como lugares donde Internet se cuece en todos los aspectos de la ciudad.

En una ciudad, el gobierno podría garantizar que todos los ciudadanos tengan acceso a Internet de alta velocidad, y se pueda recolectar grandes lotes de datos (Big Data) sobre los hábitos de transporte y la infraestructura en general.

La gente podría conocer en tiempo real la ocupación de los trenes del metro y qué restaurantes son los menos concurridos, por ejemplo. Los autos serán de auto-conducción y sabrán en todo momento qué rutas son las más rápidas basado en los datos de otros vehículos presentes en la carretera, de forma similar a cómo los usuarios de Waze colocan actualmente una alerta.

Ciudades tendrán tantos datos a su disposición, que, básicamente, ellas pensaran por sí mismas.

Foto: uk.businessinsider.com

Con la Internet de las Cosas (IoT) y tantos sensores que recogen datos y se comunican entre sí, las ciudades del futuro comenzarán a pensar por sí mismas, dice David Pescovitz, Director de Investigaciones del Instituto para el Futuro (IFTF).

Te invitamos a leer nuestro post sobre Sensores (Sensors) vs Actuadores (Actuators)

Esto significa que todas las formas de transporte público y privado estarán coordinadas entre sí y al mismo tiempo se mantendrán las carreteras seguras y eficientes. Pescovitz también cree que los servicios bajo demanda comenzarán a utilizar modelos predictivos basados en los hábitos de consumo de las personas para entregar los artículos a su puerta antes de darse cuenta que los necesite, como una versión mejorada del botón de Amazon (Amazon's Dash button).

100 años a partir de ahora "Empezarás a ver la ciudad casi convertida en sensitiva", agregó.

El transporte se convertirá en un sistema controlado centralmente en el que los automóviles funcionan de forma autónoma y pueden hablar con otros vehículos en la carretera.

Foto: uk.businessinsider.com

Todos los expertos consultados por Business Insider, creen que las ciudades del futuro experimentarán una revolución en el transporte. En la próxima década, los coches serán cada vez más de auto-conducción, eléctricos, y se utilizaran principalmente como vehículos compartidos para desplazarse. Muy pocos habitantes de las ciudades serán dueños de sus propios coches para mantenerlos disponibles en sus casas.

Las ciudades serán tan inteligentes en la forma en que despachen los coches automáticos, dice Pescovitz, que "usted comenzará a ver varias formas de transporte, casi en forma de paquetes de Internet siendo conmutados alrededor y dirigidos a varios lugares a medida que se necesitan". Paul McConnell, Director de Diseño de Intersección, de la compañía que brinda Wifi gratuito a Nueva York a través de la LinkNYC, especula que la gente va a utilizar como mini-coches de oficinas, ya que no tendrán que centrarse en la conducción. Van a ser capaces de permanecer cabizbajo mientras su coche los lleva a trabajar.

La gente va a vivir en pequeños espacios que están muy juntos.

Foto: uk.businessinsider.com

Con tanta gente a tener en cuenta y muchos menos coches en las avenidas, las ciudades tendrán la oportunidad de reutilizar gran parte del espacio actual dedicado a las calles y en su lugar, utilizarlo para complejos de vivienda, muchos de ellos formados por micro-apartamentos.

McConnell dice que situaciones de convivencia multi-generacional también pueden ser una necesidad para las familias.

"Nuestros futuros paisajes urbanos pueden en cierto modo asemejarse a las ciudades de nuestro pasado", dijo. "Los hogares multigeneracionales podrían compensar el creciente costo de vida en las ciudades, mientras se da la transformación de los vínculos comunitarios en los barrios".

Los espacios públicos serán fáciles de navegar, flexibles y amigables para los peatones.

Foto: uk.businessinsider.com

De acuerdo con Rod Falcón, Jefe del Equipo de Tecnología de Horizonte de IFTF, los espacios públicos desempeñaran una función aún más vital en las ciudades del futuro.

Cuando las personas están viviendo en lugares estrechos y tienen menos espacio para entretener a los invitados, las ciudades podrían responder a la mayor demanda de espacio público cambiando caminos no utilizados por rutas para bicicleta y senderos para caminar y transformando estacionamientos en parques.

"Los espacios públicos van a tener que ser mucho más adaptables" dice Falcon.

El trabajo a tiempo completo puede empezar a parecer obsoleto así como la automatización robótica se hace cargo.

Foto: uk.businessinsider.com

Como los robots siguen reemplazando parte del trabajo humano, las personas tendrán cada vez más dificultades para encontrar trabajo en las próximas décadas. Falcon dice que la naturaleza de muchos puestos de trabajo tendrá que cambiar, pasando de carreras de tiempo completo a trabajos individuales.

"Los empleos son cada vez más desagregados en tareas muy específicas", agrega. Los datos ya muestran que la Robótica y la Inteligencia Artificial desplazarán a gran parte de la fuerza de trabajo, por lo que las empresas del futuro, si es que alguna vez necesitaran mano de obra humana, sólo podrían solicitar a la gente para proyectos creativos puntuales.

Falcon apunta a otros servicios de búsqueda - Tinder para citas, Uber para viajes- que ya han visto un gran éxito en unir a las personas en función de sus necesidades y deseos. Él dice que los tipos de servicios que existen en la actualidad para los trabajadores activos independientes, tales como Fiverr y Gigwalk, serán más inteligentes con el tiempo.

La tecnología de reconocimiento facial podría hacer a la seguridad tan simple como tomarse una foto.

Foto: uk.businessinsider.com

La tecnología más sofisticada de Google Fotos, aplicación con la capacidad para reconocer quién o qué está en una foto. Las ciudades del futuro podrían incorporar la tecnología de reconocimiento facial y de objetos en una amplia gama de aplicaciones, desde la seguridad del aeropuerto hasta la protección del hogar, dice Brooks Rainwater, Director del Centro de Investigación y Soluciones de la Liga Nacional Aplicada de Ciudades.

En lugar de permitir a todos entrar al edificio por la parte delantera, el reconocimiento facial podría permitir múltiples entradas por todos los lados, Rainwater especula.

En otras palabras, un edificio podría ser el guardia de seguridad que compruebe su identificación.

La energía renovable será una parte visible de la vida diaria, las ciudades cada vez se ejecutan con energía eólica y solar.

Foto: uk.businessinsider.com

Ciudades enteras, más notablemente Burlington, Vermont y Aspen, Colorado, ya dependen 100% de energía renovable.

Si quieren evitar contribuir aún más al cambio climático y al mismo tiempo soportar su infraestructura, las ciudades del futuro tendrán que confiar en la energía eólica y solar.

Una señal alentadora es que GE ya ha comenzado la construcción del primer parque eólico marino de Estados Unidos frente a la costa de Rhode Island.

Foto: ge.com

En el futuro, las ciudades podían ver enormes parques eólicos con paneles solares situados en espacios designados. Además de los paneles solares en las azoteas altamente eficientes y edificios con energía pintada (células solares invisibles baratas que se pueden pintar con aerosol sobre cualquier cosa), contaran con espacios que se accionen en silencio entre los lujos de las sociedades y las necesidades de las ciudades inteligentes futuras.

¿Cómo procesar los datos en una Ciudad Inteligente (SmartCity)?

2016-09-27T20:46:00.000-04:00

El procesamiento de datos en una ciudad resulta muchas veces complejo. Con las cantidades ingentes de información que se generan a cada instante (Big Data) y manejan -incluso a nivel de una pequeña ciudad o municipio- se hace necesario tratar y organizar (procesar) con exhaustividad dichos datos a fin de obtener información que permita una mejor toma de decisiones.

Foto: cloudtweaks.com

En este artículo analizaremos modelos y soluciones que se están aplicando actualmente en varias ciudades de Estados Unidos y España y que buscan hacer más fácil, homogéneo y por tanto replicable el manejo de los datos en las Ciudades Inteligentes.

El estándar WWC de WhatWorksCities

WhatWorksCities es una iniciativa de Bloomberg Philanthropies lanzada en abril de 2015 y que pretende trabajar de forma continua con las ciudades seleccionada hasta 2018. Esta iniciativa busca ayudar a 100 ciudades estadounidenses de tamaño medio (entre 100.000 y 1.000.000 de habitantes) a mejorar el uso de sus datos y evidencias para mejorar los servicios, informar la toma de decisiones a nivel local e involucrar a los residentes. Esta constituye la iniciativa filantrópica más completa de la nación para ayudar a líderes locales a identificar e invertir en lo que mejor funciona, identificando áreas de crecimiento y mejorando la vida de las personas.

Foto: @WhatWorksCities

El consorcio de organizaciones líderes ha sido montado por Bloomberg Philanthropies para proporcionar un programa de apoyo de expertos que incluye el equipo de Behavioral Insights, el Centro para la Excelencia del Gobierno de la Universidad Johns Hopkins, el Laboratorio de Rendimiento del Gobierno de la Harvard Kennedy School, Resultados para América y la Fundación de la Luz Solar.

Lograr obtener el estándar de lo que funciona en las ciudades refleja un conjunto de aspiraciones y actividades que crean una base sólida para el uso eficaz de los datos y evidencias dentro del gobierno de la ciudad.

Los cuatro componentes que se manejan son: comprometerse, medir, hacer balance y actuar y se complementan entre ellos y reflejan las prácticas que los líderes de la ciudad han tomado en todos los Estados Unidos para avanzar en la eficacia de sus gobiernos.

Sedes de Whatworkscities están situadas en todas las regiones de los Estados Unidos en 25 estados. Incluyen ciudades que acaban de empezar a trabajar con los datos y evidencias y otras ciudades que están más avanzadas y están tratando de ampliar "lo que funciona" en la práctica. Todas se han comprometido públicamente a mejorar el uso de los datos y evidencias para mejorar los servicios, informar a nivel local e involucrar a los residentes. Con la adopción de la Norma WWC, son parte de una red nacional de gobiernos locales comprometidos a utilizar los datos para mejorar el rendimiento y los resultados que hacen mejor la vida de sus residentes.

En todo el país, alcaldes y líderes están aprovechando el poder de los datos y evidencias para tomar mejores decisiones para sus ciudadanos. Es un movimiento de rápido crecimiento, que incluye las ciudades de clase mundial de todo tipo y tamaño, y hay espacio para muchos más.

Whatworkscities se asocia con alcaldes y principales ejecutivos de la ciudad que están comprometidos con este enfoque, proporcionando asistencia específica a las necesidades locales sobre el campo de entrenamiento, el acceso a la experiencia de clase mundial, las conexiones iguales entre ciudades que afrontan retos similares, y la ayuda con la aplicación de soluciones técnicas. Los componentes se refieren a:

1. Comprometerse

Los líderes se potencian a través de compromisos públicos para obtener mejores resultados para sus residentes mediante el uso de datos y evidencias, a través de la definición de objetivos y progresos, compromiso público del estado, involucrar a los residentes; y la colaboración y el empoderamiento.

2. Medir

Las ciudades utilizan los datos y las herramientas a su disposición para medir el progreso e involucrar a los residentes a lo largo del camino, a través de la recolección de los datos, centrarse en los resultados y compartir frecuente y abiertamente los datos.

3. Hacer balance

Las ciudades revisan constantemente y reflexionan a partir de medir el progreso, aprender y hacer las correcciones y mejoras, a través de entender el rendimiento, evaluar el progreso y valorar el impacto.

4. Actuar

Los líderes de las ciudades utilizan los datos y evidencias para fundamentar las decisiones importantes y tomar medidas a través del uso datos y evidencias para fundamentan decisiones, facilitar la utilización pública de los datos, el uso de evidencias de impacto y el redireccionando de fondos.

El estándar IDE

Por su parte, en gran parte de España se hace uso del estándar IDE o Infraestructuras de Datos Espaciales, conjunto de tecnologías, políticas, estándares y recursos humanos para adquirir, procesar, almacenar, distribuir y mejorar la utilización de la información geográfica, las IDE facilitan el transporte de información geoespacial y promueven el desarrollo social, económico y ambiental del territorio. En tal sentido, el mejor método para tratar información local debe estar basado en una IDE, que nos permitirá acceder fácilmente a la información, no replicar datos y utilizarlos de forma común, sea quien sea el usuario. Además permiten hacer el seguimiento y seguir la evolución en el tiempo de la información cartográfica y, más allá, geográfica.

El esquema general que configura una IDE como el eje central alrededor del cual construir los servicios de las Ciudades Inteligentes (Smart Cities) recoge varios modos en el nivel de captación de información: datos de referencia, información en tiempo real, datos históricos e informaciones de terceras partes.

Foto: mobileworldcapital.com

Representación espacial de los datos

En promedio el 90% de los datos que se generan son susceptibles de ser geoposicionados. Por tanto, prácticamente la totalidad de los datos que manejamos tienen una componente espacial, una ubicación, un lugar donde posicionarlos geográficamente y son proclives a su representación.

Para su representación existen actualmente herramientas creadas a tal fin poderosas y adaptables a los diversos cometidos. Por ejemplo, está la aplicación española CARTODB. Este es un software bajo plataforma de Computación en la Nube (Cloud Computing) que proporciona herramientas SIG y cartografía web para su visualización en un navegador. Sus usuarios pueden utilizar la plataforma libre de la empresa o desplegar su propia instancia de software en código abierto. Cuenta con varios componentes fundamentales como la aplicación web, donde los usuarios pueden administrar los datos y crear mapas personalizados. Los usuarios avanzados pueden acceder a una interfaz web para manipular los datos y aplicar estilos de mapas utilizando un lenguaje de cartografía similar a CSS, otro componente es un API cartográfico que actúa como un servicio dinámico y por último, está la biblioteca que pueden representar los mapas y las API en visualizaciones completas o ser utilizado para integrar datos en otras aplicaciones web.

Las app componentes de localización

Con la reciente proliferación de apps para todo, el mundo de la movilidad está más que presente e invita a los geógrafos a adaptarse y ser protagonistas, ya que se están observando nuevas ideas con componente innovadores que encajan a la perfección en este mundo de las Smart Cities.

En el caso de aplicaciones fundamentalmente basadas en la localización se encuentra Bicimetro propuesta desarrollada por GEOCyL y PlumTIC cuyo objetivo principal del proyecto es promover la movilidad ciclista, poniendo en valor la red de carriles bici existentes en las ciudades, iniciando su plan piloto en la ciudad de Valladolid, Castilla y León (España). Mediante la generación de información y contenidos digitales, la creación de rutas fomenta y fortalece la decisión de los ciudadanos de utilizar esta forma de desplazamiento urbano. El proyecto se basa en aprovechar la red de carriles bici existente en las ciudades y la propuesta de itinerarios urbanos óptimos para crear las rutas idóneas para circular, de un punto a otro de la ciudad, a través de líneas virtuales para desplazarse en bicicleta. ¿Y cómo lo hace? La aplicación calcula la ruta óptima basándose en la información vectorial de la cartografía. Para estos cálculos ponderados, esta app utiliza una capa publicada en un servidor de mapas, con la información vectorial de las líneas que representan a los carriles bici de la ciudad y las líneas más seguras para desplazarse en bici. Además, para completar los tramos donde no existan estos carriles bici, se utiliza una capa vectorial con ejes de calle. Esta aplicación relativamente sencilla, ha calado notablemente entre los usuarios: información rápida, gratuita, sencilla, digital e intuitiva, la clave.

Otras aplicaciones basadas en localización, y entre las más conocidas, son Layar o aquellas referidas a incidencias urbanas, de gran calado y repercusión entre la ciudadanía actualmente. Layar no es más que un nombre comercial de un formato de aplicación de realidad aumentada o RA, pero la más extendida hasta el momento. Permite, mediante la localización, visualizar en un dispositivo móvil los elementos que carguemos en la aplicación, mostrados en capas, funcionando como un SIG. La diferencia es que la información se representa sobre la cámara del dispositivo, en 3D, mostrándonos los ítems en función de la distancia y orientación. Suele utilizarse fundamentalmente para localizar establecimientos o actividades comerciales, pero también para ubicar diferentes elementos patrimoniales en la ciudad.

Sobre las aplicaciones de incidencias urbanas, cabe destacar que son una herramienta muy útil, fundamentalmente para la administración local, puesto que permiten solucionar problemas ciudadanos con rapidez y eficiencia. Se basan en posibilitar al usuario, mediante su aplicación móvil, denunciar incidencias, problemas o inconvenientes que el ciudadano se encuentra en su quehacer diario. Con la localización automática desde donde lanza la incidencia, esta llega automáticamente al servicio encargado del Ayuntamiento para procesarla con un tiempo de respuesta entre 24 y 48 horas.

Mejora de la ciudad a través de los SIG

Existen infinidad de aplicaciones para las que se utilizan los SIG o GIS. Esta amplia multitud de herramientas y destinos para esta forma de organizar la información, espacial, marca su versatilidad y, a su vez, transversalidad.

En este sentido, una de las ventajas comparativas en la utilización de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) como bases de datos para ordenar la información según el criterio espacial, ya que tienen carácter transversal, horizontal, multidisciplinar y coetáneo.

Soluciones a la movilidad

Así, la aplicación de los SIG en la gestión de información se puede encontrar en variados y muy dispares sectores. Desde la movilidad, con ejemplos como Google, pasando por los SIT (Sistemas Inteligentes de Transporte) desde los que se controlan todo tipo de variables y elementos: servicios de emergencia, priorización semafórica, gestión de flotas, ocupación de los aparcamientos -tanto subterráneos como en superficie-, etc. para tener un panorama y situación de la movilidad urbana en cada momento (mapas de tráfico, flujos, etc.) pasando por los mapas temáticos o específicos que partirían de la cartografía generada a través de un propio SIG que aglutine información muy concreta como por ejemplo aquella basada en sensores ambientales, que nos ofrecen información acerca de la coyuntura ambiental o calidad del aire en cada momento. Pero además estos sensores hoy en día no son estáticos, sino dinámicos; se incorporan en flotas de transporte público (autobuses urbanos, taxis, etc.) además de coches de policía incluso, para ofrecer una información más precisa y abaratar en costes frente a lo que supondría la infraestructura con estaciones de medición para toda la superficie que cubren. Toda esta cartografía temática, como los mapas de polución o contaminación, está basada en los SIG que, unidos a sensores, proporcionan información en tiempo real de multitud de variables.

Soluciones para agua inteligente

Otra aplicación recurrente es aquella relacionada con las soluciones “Smart Water”, las ciudades inteligentes hacen uso de las innovaciones más avanzadas y encaminadas a optimizar los procesos de gestión integral del agua, y con ello utilizan los SIG para su manejo y mejora. En la gestión del agua, gracias a esfuerzos en I+D tecnológico, a las tecnologías de la información y comunicación y a los nuevos modelos y prácticas de gestión, se han producido notables avances para reducir el consumo tanto de agua como de energía, así como para mejorar las condiciones de vida, la garantía cualitativa y cuantitativa del suministro urbano, la sostenibilidad y la protección frente a desastres naturales; es aquí donde entran en juego los sistemas de información con componente espacial.

Las redes de agua inteligente (Smart Water Grids), permiten una mejora en el conocimiento sobre el uso del agua, tanto industrial como residencial, lo que trae consigo ahorro y nos posibilita conocer casi en tiempo real dónde se producen fugas, y así una reparación más rápida. Además, la prevención y protección frente a inundaciones urbanas, gracias a la implantación de sistemas de gestión de drenaje avanzados, basados en información meteorológica, y sistemas de telecontrol basados en los SIG permiten una gestión, preparación y alerta temprana ante estos episodios que se traducen en un gran ahorro de recursos para hacer frente a los desastres que supone el prescindir de estos sistemas.

Soluciones para accesibilidad

La accesibilidad, como no, es otro de los campos de actuación que, además, está en constante proliferación y desarrollo actualmente. Hoy en día, las políticas de accesibilidad, tanto a la información para aquellos grupos con riesgo de exclusión a esta, como para las personas discapacitadas, física o psíquicamente, juegan un papel fundamental. En este sentido se crea cartografía para hacer los municipios más accesibles (no por intervenir sobre la vía pública, sino aprovechando la infraestructura ya existente), advirtiendo a los usuarios de cuáles son las zonas por las que pueden circular sin problema o con menor dificultad. Pero no sólo esta información cartográfica de accesibilidad para personas disminuidas, sino adaptada a las diferentes edades: jóvenes y personas mayores, que muchas veces forman parte de la conocida “brecha digital”.

Los datos abiertos aplicados a los SIG

Por último, interesantísimo es mencionar los datos abiertos (open data) aplicado a la cartografía y a los SIG. La clave del éxito de esta información espacial se basa en la colaboración, la creación de mapas por parte de la ciudadanía. Son los propios usuarios los que mejor pueden aportar información (quizá no sepan la mejor manera de representarla, pero sí son quienes mejor conocen las realidades de su entorno). Es por esto que, proyectos como Open Street Maps, triunfan en nuestros días, creados por la población que, sin ánimo de lucro, aportan valor a los datos geoespaciales al más puro estilo Wikipedia. Sin olvidar, que dicha información siempre habrá de ser validada.

La movilidad y el geofencing

El geofencing es otra de las principales aplicaciones del campo de la movilidad. Consiste en valorar la experiencia del usuario para ofrecerle ofertas, promociones y servicios customizados o personalizados según sus hábitos e intereses. Pero no sólo se queda en esto, sino en tendencias horarias -que acompañan a la “rutina espacial” de cada consumidor. Esto se traduce en el conocimiento por parte de estos sistemas, de los hábitos en fracciones anuales, semanales y/o diarias, funcionando de forma similar a Google Transit que, aunque no es una aplicación que deba relacionarse directamente con el geofencing, sí funciona del mismo modo, puesto que toma información de los usuarios (conductores) para establecer unas conductas según sus prácticas habituales a la hora de desplazarse, para posteriormente tratar esos datos y ofrecer al usuario de la app o herramienta información -no en tiempo real- simulada del tráfico o afluencia de vehículos para cada momento del día, día de la semana y lugar por donde se desplacen.

A través de este modelo de geofencing o “geo-cercado” se consigue entre otras cosas fidelizar clientes, a través de ofrecer las ofertas que buscan en el momento que buscan. De este modo, cuando un usuario se desplaza por una zona comercial, según el análisis de datos previo (de rutina y gustos o hobbies), estas aplicaciones ofrecen descuentos personalizados o promociones especiales para el perfil del consumidor. Por tanto se podría considerar al geofencing como una excelente tecnología para promocionar eventos sociales como abras de teatro en las ciudades u otra actividad que incentive la recreación sana entre los ciudadanos.

Sin duda datos será lo que sobre en el futuro próximo y hay que estar preparados para sacar lo mejor de ellos en busca de mejorar la calidad de vida de los ciudadanos y optimizar los recursos naturales y económicos que cada vez son más limitados para los líderes de las ciudades y por otra parte demandados por los ciudadanos.

Big Data y su efecto sobre la sociedad

2016-09-20T09:38:00.000-04:00

No queda duda que hemos entrado en la era de los grandes datos (Big Data), lo que ha abierto un gran número de oportunidades para una nueva generación de valor.

Foto: uk.dice.com

El fenómeno de Big Data se ha caracterizado por sus 4’V a saber: volumen, velocidad, variedad y veracidad en los datos y que se crean cada vez a mayores tasas. Te invitamos a leer nuestro post sobre El futuro se escribe con B de Big Data y Business Intelligence donde encontraras a detalle Las 4V de Big Data.

Se ha observado que más del 80% de los datos del mundo sólo se ha creado en los últimos años. Para algunos, los datos se ha convertido en una fuerza sutil y esta ha afectado a su propia vida diaria. Para otros, que tal vez trabajan con ingentes cantidades de datos en su vida diaria, una imagen de una ola gigante viene a sus mentes.

Big Data ha adquirido su importancia con el advenimiento de la web social (redes sociales) y la aparición de los dispositivos móviles interconectados que durante 24 horas están creando un mundo en el que existen datos de todo tipo de información, sobre todo personal.

Los teléfonos inteligentes y ordenadores y otros dispositivos conectados nos han permitido controlar y compartir todo desde el clima, nuestra ubicación geográfica, la salud, los niveles de aptitud, las finanzas hasta el consumo energético de los hogares. Estos también nos han dado acceso a nuevos modos de telecomunicaciones en forma de VoIP, video conferencias, la televisión por Internet, la transmisión de música, entre otros. Las aplicaciones móviles, adaptadas a nuestras necesidades, son las sucesoras de las "viejas" páginas web.

¿A quién le interesa más nuestros datos?

Sin saberlo, nuestras actividades diarias se registran y se utilizan para apoyar las transacciones que tenemos con todo tipo de organizaciones. Esto ha planteado preocupaciones sobre la privacidad que se han centrado en quién tiene el derecho a poseer y utilizar datos sobre las personas, haciendo que los gobiernos avancen en la instauración de regulaciones para proteger a sus ciudadanos. Te invitamos a leer nuestro post sobre Big Data: Privacidad vs Personalización.

La preocupación es que la información en las manos equivocadas podría ser utilizada para el robo de identidad, lo que podría dar lugar a fraudes que se cometan. Sin embargo, tener acceso a los mismos datos puede mejorar enormemente la prestación de servicios y la eficiencia. Con este fin, los gobiernos y municipios están buscando impulsar iniciativas de datos abiertos (open data, open gov), donde se pone a disposición información sobre las ciudades a los ciudadanos, las empresas y otros organismos para compartir, reutilizar y distribuir alrededor de los ámbitos cultural, científico, finanzas, estadística, medio ambiente y temas de transporte, entre otras. Te invitamos a leer nuestro post sobre ¿Serán Big Data y la revolución de la personalización la próxima "tormenta perfecta"?.

También puedes ampliar el tema leyendo nuestro post sobre Datos Abiertos (Open Data).

En el mediano plazo, todo indica que nuestra capacidad para procesar la información se duplica cada dos años, el costo de almacenamiento, respaldo y procesamiento de un solo bit de información se limita a cero. Para manejar estos grandes volúmenes de datos, las soluciones basadas en la nube (Cloud Computing) están emergiendo con el fin de reducir los costos de gestión de los datos y para proporcionar escalabilidad para el aprovechamiento de economías de escala. Te invitamos a leer nuestro post sobre Cloud Computing: ¿Alguien duda que el futuro está en la nube?

Todo parece indicar que el impacto de Big Data en nuestra vida va a continuar. Por tanto, como ciudadanos podemos mirar hacia adelante hacia una mayor transparencia y un mejor servicio de los niveles de tanto organizaciones públicas como privadas que hacen uso de sus activos de datos para apoyar y permitir nuevas formas de servicios que innovan sobre el pasado.

AbreLatam Colombia 2016

2016-09-12T09:53:00.000-04:00

El objetivo de AbreLatam Colombia 2016 es promover la demanda, acceso y uso a datos abiertos, como activos públicos, con calidad, oportunidad e innovación, para la generación de valor social y económico, y para que los Estados en todos sus niveles y los ciudadanos, tengan mayor y mejor información para la toma de decisiones y la participación.

Abrelatam Colombia se realizará en la ciudad de Bogotá, del 02 al 04 de noviembre de 2016, en la sede del Edificio Manuel Murillo Toro (Ministerio de Comunicaciones), Carrera 8 # 12A-13.

El evento está dirigido a Organizaciones de la sociedad civil que promuevan la publicación y el uso de Datos Abiertos; desarrolladores de software; estadísticos; periodistas; investigadores que estudian y monitorean iniciativas en el tema; ciudadanos; niños, niñas y adolescentes; expertos o principiantes interesados en el tema a nivel nacional y subnacional de América Latina y el Caribe.

AbreLatam es una desconferencia donde diversos actores (gobierno, sociedad civil, expertos) participan en su calidad personal construyendo debates claves ideas y estrategias relacionadas con la demanda, acceso y uso de datos abiertos en diversos campos tales como gobierno abierto, servicios públicos abiertos, privacidad y nuevas formas de trabajo con los datos.

ConDatos es una conferencia que reúne a los expertos e instituciones públicas, privadas y de la sociedad civil donde los principales actores de la región presentan, debaten y discuten sobre aspectos clave en materia de políticas de datos abiertos, gobierno abierto, innovación cívica para retos públicos, privacidad y nuevas formas de trabajo con datos abiertos.

La desconferencia será una oportunidad ideal para generar colaboración en la región, y compartir mecanismos alternativos para la coordinación de recursos y esfuerzos que permitan concretar pasos siguientes en el ecosistema de los datos abiertos, bajo la siguiente estructura:

Abrelatam Colombia 2016 es liderado por la Corporación Somos Más, el Centro de Pensamiento Independiente -CEPEI- , y la Fundación Ideas para la Paz –FIP-. Los cupos son limitados así que el registro parar participar en el evento de datos abiertos más importante de Latinoamérica y el Caribe será hasta el 15 de septiembre. Si deseas registrarte haz clic aquí.

Sí deseas ampliar esta información, puedes hacerlo a través de la página del evento Abrelatam Colombia 2016.

¿Serán Big Data y la revolución de la personalización la próxima "tormenta perfecta"?

2016-09-11T10:45:00.000-04:00

El crecimiento de la Internet de las Cosas (IoT) y la Tecnología Ponible (Wereables) nos demuestran cada día que la revolución de la personalización está en plena marcha. La publicidad masiva está prácticamente muerta, cada vez más todos tenemos nuestros propios canales digitales.

Foto: datapine.com

Para el año 2021 habrá el doble de la cantidad de contratos de teléfonos inteligentes que existen hoy en día, llegando a 6,3 mil millones. Ericsson informó recientemente de que la IoT superará a los teléfonos móviles en 2018, con 16 mil millones de dispositivos conectados.

"Estamos frente a una tormenta perfecta", dice Ross Woodham, Director de Asuntos Legales y de Privacidad en Cogeco Peer 1. "Con las nuevas tecnologías que se están desarrollando, los datos se generan a través de los dispositivos personales a un ritmo exponencial, y la seguridad internacional es una preocupación global, y no es de extrañar que los legisladores están luchando para poder familiarizarse con los nuevos problemas y dilemas morales".

Generación de inferencias

Inferir no es más que deducir algo o sacarlo como conclusión de otra cosa. Big Data se podría utilizar para organizar e interpretar nueva información entrante a través de complejas relaciones abstractas. A través de las predicciones se producen inferencias consecuentes causales que tratan de adelantar expectativas sobre algo que puede ocurrir en el futuro.

La analítica personalizada no está exento de riesgos. "Perfiles, Análisis y Big Data todos permiten la generación de inferencias, que afectan a los individuos, incluso si éstos no eran la fuente de los datos originales", dice Robin Wilton, Director de Servicios Técnicos para la Identidad y Privacidad en la Internet Society.

Es una realidad, la tecnología está en todas partes, forma parte de nosotros y es personal. A partir de ella, te conviertes en un “Ser cuantificado” donde la tecnología recopila los datos sobre aspectos cada vez más personales de tu vida. "Lo sepan o no, los consumidores han sido durante mucho tiempo vendedores de sus datos y esperamos que esta tendencia no sólo continuará, sino que crecerá", dice Ashley Winton, Socio y Jefe de Protección de Datos y Privacidad de la firma legal Paul Hastings LLP y Presidente del Foro de Protección de Datos del Reino Unido.

Actualmente, hay incluso dispositivos como Livia y Bellabeat que hacen un seguimiento de la actividad diaria, el sueño y los ciclos menstruales de las mujeres. En la actualidad es una información muy personal, pero también potencialmente de gran utilidad a terceros.

Nadie sugiere que cualquiera de estos elementos ponibles (Wereables) venda los datos a anunciantes, pero el mercado es tal que todos estos elementos se venden para la conveniencia y estilo de vida de cada uno, asimismo su bajo costo inicial es a menudo por una razón oculta. "Su costo será al menos en parte compensada por la monetización de los datos personales - el usuario final ofrecerá una interfaz limitada estrictamente a lo que hace el dispositivo, y la interfaz no expondrá o controlará lo que el dispositivo hace con los datos que recoge y genera", dice Robin Wilton.

Consentimiento explícito

Todas estas tendencias ya se ven en la primera ola de dispositivos de consumo conectados -el comprador consigue un dispositivo brillante y una aplicación gratuita brillante, pero pierde el control sobre muchos de sus datos personales e íntimos. Esa negociación no se explica con suficiente claridad, según comentan algunos.

"Cuanto más “transparente” el servicio, menor conocimiento tiene el usuario de lo que está pasando... lo que perpetúa una situación en la que el usuario toma decisiones de privacidad basado en un subconjunto representativo de información relevante" dice Wilton. "El desequilibrio de poder entre el usuario y el proveedor de dispositivos/servicios persiste y no hay noción real de consentimiento informado explícito".

También no existe ninguna sanción en caso de pérdida de los datos personales. "Estas compañías de dispositivos probablemente estarán protegidos de la responsabilidad en el incumplimiento por parte de sus propias políticas de privacidad, y de manera interesante, mientras que la Comisión Federal de Comercio: Protección de los Consumidores de Estados Unidos (FTC) todavía tiene jurisdicción si hay un incidente mayor, queda por ver si la gente se enfadará sí sus datos de este tipo son violados", dice Robert Stroud, Director a bordo de ISACA y Analista Principal de Forrester Research.

Conjunto de datos públicos

Los datos son un rompecabezas, y cuantas más piezas floten alrededor, más probable es que los llamados datos anónimos se combinen entre ellos. Lo que hace que sea más fácil la aparición de bases de datos públicas.

"En este momento los datos médicos tiene requisitos específicos para los datos anónimos, pero con la proliferación de bases de datos públicas podría ser difícil probar que no se pueden poner esos datos de nuevo juntos", dice Stroud. Así que usted puede utilizar hoy día los datos de los clientes sin la información personal.

¿Qué hay de los datos de ubicación?

Parte de la personalización se debe a aplicaciones de teléfono móvil o ponibles que permiten saber dónde se encuentra, lo que añade valor de contextualización. Piense en Google Maps informándole sobre restaurantes cercanos, Facebook le muestra cuáles de tus amigos están cerca, o una SmartWatch de seguimiento en una carrera o caminata. Lo mismo se aplica a un ordenador portátil abierto en una cafetería. Los datos de localización se pueden usar para predecir su comportamiento.

Tales datos de localización son muy reveladores acerca del uso de redes sociales, su identidad y comportamiento, Sandy Pentland profesor en el MIT lo demostró hace cinco años. Las investigaciones más recientes en la Universidad de Columbia han descubierto que los datos de localización hacen a los usuarios altamente combinables entre los diferentes servicios.

"El punto acerca de la vinculación a través de contextos es importante", dice Wilton. "La sensación de control y la forma de autodeterminación de las personas está estrechamente vinculada a si la información que divulgan en un contexto aparece en otro contexto -sin su intervención o conciencia". Cuanto más lo hace, menor es el sentido de privacidad del usuario, y más socavada es su autonomía, de acuerdo con Wilton.

¿Qué debemos hacer con todos estos datos personales?

Reducción al mínimo, los metadatos, el contexto y el consentimiento de todo debe ser reformado. Wilton piensa que menos detalles personales se le debe pedir a los usuarios y también dar a conocer a sus aliados, que los metadatos deben limitarse a las capas de Internet donde es funcionalmente esencial, y que los datos revelados deberían estar estrechamente ligados a un contexto claro con limitaciones claras y obligaciones acerca de lo se puede hacer con los datos.

También piensa que los usuarios deben tener un registro sencillo de consentimiento, independiente del registro del proveedor de servicios de la transacción. "Los proveedores de servicios necesitan un incentivo para pasar de la situación actual", dice. "Una manera de fomentarlo es que para los usuarios se deje claro que el respeto de la vida privada tiene un dividendo para el proveedor de servicios, en términos de reputación y satisfacción del cliente". En otras palabras, los usuarios necesitan quejarse en voz alta y con frecuencia, y las cosas van a cambiar.

Te recomendamos leer el post Big Data: Privacidad vs Personalización

Aumentar el control

Hasta cierto punto, esto ya está sucediendo. Algunos incluso ven un cambio cultural dentro de la industria de la tecnología para dar a las personas el control sobre cómo las empresas utilizan sus datos. Por ejemplo, se puede hacer un "Chequeo de Privacidad" en las cuentas de Google y Facebook.

"Las empresas están ofreciendo a los consumidores un mayor número de controles sobre cómo se utiliza su información personal, y yo diría que este aumento de control aumenta el valor del activo intangible de los datos", dice Winton, que espera que a medida que se desarrolla la tecnología, ésta entregará más control a los usuarios.

"Es sólo que con más controles en línea y un mejor seguimiento de auditoría en torno al uso de los controles, las empresas serán capaces de afianzar el control de los datos personales en las manos del consumidor, y hacer mejor frente a la prospectiva de Reglamento de Protección de Datos Generales", añade.

La lección sobre el tema para las empresas preocupadas por el cumplimiento es simple: recoger la menor cantidad de datos personales, y en lugar de preocuparse por dónde almacenar de forma segura todos esos datos, devolverlos a su único propietario.

¿Cómo abrir los datos contribuye a la democracia?

2016-09-06T12:20:00.000-04:00

En las sociedades democráticas consideramos importante que las personas participen de manera significativa en la toma de decisiones de forma mucho más sustancial que simplemente a través del ejercicio del derecho al voto, que tiene lugar una vez cada cinco años en promedio. Mientras que el voto es una parte crucial de una democracia representativa, no es el fin de la participación democrática. Una vez elegidos, los gobiernos deben estar en escucha activa y trabajo permanente con los ciudadanos en el desarrollo de políticas públicas y servicios.

Foto: goethe.de

La razón más importante es el hecho de que esta continua comunicación, proporciona la oportunidad para que los funcionarios públicos puedan aprovechar la experiencia colectiva del público y hacerse así, una idea de lo que de otro modo no tendrían acceso.

Existe una serie de actividades que los gobiernos locales y nacionales llevan a cabo para escuchar y comprometerse con los ciudadanos. Estas van desde el modelo de consulta estándar - en el que un servicio u organismo de gobierno da a conocer una encuesta, formulando una serie de preguntas en torno a un conjunto de propuestas para una política o servicio específico - a través de muchas manos y enfoques, como por ejemplo los presupuestos participativos; hasta otros métodos mucho más extensibles como los referendos consultivos.

La Comisión Europea hace mandatorio el uso de Datos Abiertos

La Comisión Europea hace mandatorio el uso de Datos Abiertos (Open Data) desde 01 enero de 2017 bajo su plan Horizonte 2020 y con una inversión de € 80 mil millones de fondos para la investigación. En una declaración reciente, Carlos Moedas - Comisario Europeo de Investigación, Ciencia e Innovación dijo "a partir del Programa de Trabajo de 2017, la corriente piloto de investigación abierta de datos se ampliará para cubrir todas las áreas temáticas de Horizonte 2020, por lo que los datos de investigaciones abiertas por defecto, tendrán ajustes. Este movimiento va a impulsar la competitividad mediante la aceleración de la innovación y la colaboración, mejorará la transparencia y evitará la duplicación de esfuerzos".

Esto significa que a partir del 1 enero de 2017, todas las propuestas financiadas tendrán que hacer público y disponible todos los datos y resultados de las investigaciones digitales que generan abiertamente. Se refieren a que todos los productos de las investigaciones puedan ser "lo más abierto posible, tan cerrado como sea necesario".

Asimismo, un nuevo elemento adicional en Horizonte 2020 es el uso de Planes de Gestión de Datos (DMP), para detallar los datos que generarán los proyectos: cómo van a ser accesibles para la verificación y reutilización, y cómo va a ser curados y preservados los datos. Para ello, han combinado esfuerzos transatlánticos con la herramienta de la Universidad de California DMP Tool y la herramienta del Centro de Curación Digital del Reino Unido DMP OnLine. Este formato estandarizado se presenta como un mecanismo para la integración de los datos y evitar la duplicación de esfuerzos.

¿Sólo debemos abrir los datos?

Cada día, vemos como un número cada vez mayor de conjunto de datos de gobiernos son liberados abiertamente en el mundo entero – para una mirada rápida basta ver https://data.gov.uk/.

Es importante saber, que esta versión abierta de los datos de un gobierno local o nacional a menudo se presenta como un bien público, y como un bien democrático, ya que estos datos abiertos permiten a las personas responsables de los gobiernos presentar cuentas, y a los ciudadanos comprender mejor lo que está haciendo el gobierno. Sin embargo, se presenta una limitante y es que no se tiene en cuenta que la gran mayoría de los ciudadanos comunes no saben cómo utilizar los datos que se liberan, no saben que esta información está siendo liberada y está disponible para ellos, y finalmente, no tienen el tiempo o la inclinación para hacer uso de estos datos. Esto significa que los principales beneficiarios de los datos abiertos son aquellos individuos, periodistas, consultores y empresas que tienen habilidades importantes con el manejo de los datos, que lamentablemente no es la gran mayoría de los ciudadanos.

Por otra parte, en su mayoría el conjunto de datos que se liberan son los que eligen los gobiernos liberar; ya sea porque son relativamente fáciles de liberar. Por ejemplo, casos de negocio existentes para justificar costos de la organización y asimismo la liberación de los datos, o como resultado de la presión ejercida por comunidades comprometidas con los datos abiertos o grandes organizaciones. Si bien existen mecanismos para que los ciudadanos soliciten a sus gobiernos que los datos estén disponibles públicamente, no parece ser estas rutas bien conocidas por muchos de los que se beneficiarían del uso de los datos públicos abiertos.

¿Cómo abrir los datos contribuiría a ser más valiosa la vida de los ciudadanos?

En medio del cambio que estamos viendo en torno a la participación ciudadana y la participación de estos en la formulación de políticas públicas, sería realmente transformacional combinarlo con la corriente de datos abiertos (open data).

A medida que los gobiernos locales y nacionales, invitan a participar o consultan a los ciudadanos sobre propuestas de política o cambios en la prestación de servicios, igualmente sería necesario la liberación de estos datos de forma abierta e inmediata. Asimismo, sería interesante la presentación de estos datos de forma organizada, por ejemplo: por temas o servicios que hagan sencillo el acceso a los ciudadanos que deseen explorar los datos y que no tengan habilidades tecnológicas y/o estadísticas. En este punto, se hace importante consultar los estándares para el uso de Planes de Gestión de Datos (DMP).

La publicación de datos de forma periódica podría estar acompañada por eventos, invitando a los residentes locales y otros ciudadanos a utilizar y explorar los datos, junto con los funcionarios públicos y otras personas interesadas con conocimientos pertinentes en el manejo de datos, además ofrecer a los ciudadanos la oportunidad de aprender algunas habilidades adicionales, y aumentar así la visión de informar sus opiniones y responder al ejercicio de compromiso ciudadano.

Propuestas de esto tipo, darían lugar a que otros gobiernos locales y hasta nacionales se vean comprometidos con esta corriente de liberar los datos y con ello aumentar la participación y compromiso ciudadano, elevando los niveles de gestión y transparencia de los gobiernos.

Con ello, se busca que el conjunto de datos abiertos se incrusten y conecten con más fuerza a los procesos de consulta e información en la toma de decisiones públicas, en lugar de sólo liberar datos de forma aislada, sólo deseable por algunos individuos y organizaciones con intereses particulares externas al gobierno.

Esto podría dar lugar a conversaciones más informadas y honestas que se llevan a cabo entre comunidades y gobernantes, lo que resultaría en ciudadanos más informados y comprometidos y funcionarios públicos y representantes elegidos con respuestas más útiles y eficientes construidas a partir de las propuestas de políticas o cambios en el diseño de servicios derivados de los datos previamente liberados. Esto sin duda, podría beneficiar a la democracia, haciéndola realmente participativa.

Garage48 Hackathon: Open & Big Data 2016

2016-09-02T12:10:00.000-04:00

Garage48 Open & Big Data 2016 será el próximo Hackathon en Tartu, Estonia que se llevará a cabo en colaboración con el Ministerio de Economía y Comunicaciones, autoridad del Sistema de Información y cuya edición se realiza con los Fondos Estructurales de la UE y el financiamiento del Fondo Europeo de Desarrollo Regional. La Universidad de Tartu Instituto de Ciencias de la Computación es el anfitrión de esta hackathon que hará de la ciencia de datos el centro de la escena!.

Foto: https://www.facebook.com/Garage48/

Con esta hackathon se busca soportar el esquema de "generar conciencia ciudadana sobre la sociedad de la información" y está trayendo la ciencia de datos más cerca de los equipos de desarrollo mediante la apertura de conjuntos de datos para explorar y desarrollar nuevas aplicaciones.

Durante las últimas décadas se han reunido una cantidad insondable de datos, lo que representa una oportunidad para la generación de nuevos conocimientos y nuevas economías. Big data es ya conocida para la predicción de la delincuencia, el tráfico, el comportamiento de compra del cliente, etc. Empresas como Google, Facebook y Amazon se basan en gran medida en los datos abiertos y Big Data para sus fines comerciales y para crear comunidades vivas.

Así, el gobierno y muchas empresas privadas han proporcionado para esta edición de Garage48 Hackathon: Open & Big Data 2016 una amplia lista de datos que están listos para ser puesto en marcha de forma inteligente, lucrativa y creativa. Al participar en el hackathon se tendrás acceso a un conjunto de datos abiertos que podrían ser utilizados para fines privados o públicos. Participar en el hackathon Garage48 Open & Big Data 2016 se presenta como una oportunidad para llevar la ciencia de datos al siguiente nivel!.

Participar en el evento en Facebook

Para más actualizaciones, noticias o si deseas unirte al evento de Garage48 Open & Big Data 2016 puedes hacerlo a través de la página oficial del Hackathon en Facebook https://www.facebook.com/Garage48/

También los organizadores del evento instan a todos los que están pensando en asistir al hackathon a participar en el pre-evento, el 21 de septiembre. En la previa al evento se llega para prepararse en la creación de prototipos hackathon con una sesión de lluvia de ideas, una sesión Q&A y se llega a escuchar una presentación sobre cómo entregar una idea perfecta para el lanzamiento del viernes!

¿Tienes preguntas?

Contacta con el equipo de Garage48 a través del correo electrónico datascience@garage48.org

¿Quién te conoce más: tu mamá o Big Data?

2016-08-29T06:15:00.001-04:00

Con el auge del Big Data, se vislumbra la desaparición de nuestro yo más íntimo, de nuestra creencia, de que somos cada uno alguien único e irreproducible.

Foto: consultoria-estrategica.blogspot.com

¿Por qué?

Hasta ahora nuestra mamá parecía ser (muchas veces), la persona que más nos conocía en este mundo. Además, poseíamos una especie de caja negra que nadie podía gobernar salvo nosotros, y que sólo podíamos abrir a los demás a nuestra voluntad, porque por lo general, somos propensos a mentir sobre nosotros mismos, a ver el mundo no como es, sino como somos.

En todo caso, esa caja va a dejar de existir, querámoslo o no, porque se va a diluir poco a poco en el nuevo oro negro de la economía “Big Data".

Para ampliar este tema, te invitamos a leer nuestro post sobre Big Data: Privacidad vs Personalización

¿Cómo consigue Big Data conocernos más que nuestra mamá?

A través de estadísticas y algoritmos que combinan nuestros gustos, preferencias, lenguajes, y demás particularidades que vamos manifestando a lo largo de nuestras vidas. Cada vez que compramos algo en Internet, manifestamos un dato, que se va añadiendo a otros, que poco a poco van formando una cadena o red de detalles nuestros que ni nosotros conocemos, o acaso tu recuerdas la fecha exacta en que compraste tu primera pastilla para el dolor de cabeza?.

Cada vez que divulgamos un dato a través de las redes sociales, vamos revelando nuestras preferencias y alimentando a ese monstruo llamado Big Data que amenazada con conocernos más que nosotros mismos, porque esto es lo grandioso de Big Bata: nos conoce mejor que nosotros, porque nosotros inventamos historias, mientras que él no inventa nada.

A través de Big Data, simplemente se van añadiendo datos personales, y muchos más datos, y se van construyendo perfiles, cada vez más completos y personalizados sobre cada faceta nuestra que interese a un sector en particular. Por ejemplo, a las empresas aseguradoras les interesa conocer tus preferencias de consumo (comida sana o chatarra), tus hábitos de vida (si eres una persona sedentaria o realizas actividad física), tus antecedentes familiares, que medicamentos compras, etc.

Actualmente, muchas páginas captan los datos personales de los usuarios sin su autorización como tu Localización, sin necesidad de utilizar el GPS del móvil, muchas web acceden a la información a través de la API Google Geolocation. El resultado suele no ser muy exacto –entre 30 y 50 kilómetros de diferencia, en particular si se está en movimiento– pero da una idea de cómo una página web puede localizar un usuario sin su permiso.

¿Cómo protegerse de esto?

Olvídate de que si tú no usas Internet, estas protegido. En la actualidad, las aseguradoras están comprando los registros de tus tarjetas de crédito con el fin de obtener tus patrones de consumo. El supermercado es un colector de datos tan bueno o más que una página web como Amazon. La única posibilidad que tienes, es que no le intereses a nadie como cliente.

Para ampliar este tema, te invitamos a leer nuestro post sobre Big Data ¿la pesadilla del futuro?

Dentro de muy poco, perteneceremos a una red infinita de estadísticas que no dejará de crecer, desde que nacemos hasta que muramos, y que sabrá todo sobre nosotros desde nuestro genoma hasta nuestra alma.

¿Cómo combatir el crimen con Big Data?

2016-08-23T07:31:00.000-04:00

Los datos abiertos (open data), información compartida públicamente combinada con los datos de las autoridades locales, servicios sociales e inteligencia acumulada por agentes de policía en el terreno están ayudando a las fuerzas policiales de todo el mundo a detectar focos de dificultades antes de que empiecen, predecir el crimen.

Foto: blog.kaspersky.com.mx

Big Data no solo analiza ingente cantidad de datos de cualquier soporte, los procesa de tal forma que sus diferentes combinaciones -que otorgan información altamente específica- posibilitan la toma de acciones eficientes. Es por ello que permitiría potenciar y crear estrategias adecuadas -en base a data nueva y actualizada- para los planes de seguridad pública.

Shaun Hipgrave, ex policía y ahora Consultor en Seguridad para IBM, dice: “Se trata de utilizar Big Data y el análisis de una manera más inteligente. Simplemente se está facilitando el acceso a información que no se tenía antes”. Este método le permite a la policía ser menos reactiva, dice, y lentamente empieza a revelar los verdaderos focos de líos y personas problemáticas en un vecindario, un conjunto residencial o una calle.

Cuando se usa el análisis de Big Data se puede ver la relación entre una familia y otra familia con problemas y, de ahí, se puede ver variables como la ausencia escolar, abuso familiar, etc. Eso crea una imagen más completa y holística del problema.

¿Es posible predecir el crimen tal y como sucede en una película de ciencia ficción? Pues, en Perú todo parece indicar que sí.

Hace tres años, a través de un programa de predicción de delitos basado en la analítica de datos (Big Data), Santa Cruz, Ciudad de California (Estados Unidos), logró reducir en 27% los robos a locales públicos y en un 11% los asaltos en el lapso de un año. Un resultado notable que luego se replicó en otras ciudades y países.

Por su parte en Perú, se espera implementar planes de seguridad ciudadana mejorando y optimizando la interconexión de datos. IBM calcula que 85 millones de dólares moverían el mercado de Big Data en el Perú, teniendo en cuenta tanto el sector privado como público, donde ya comienza a utilizarse.

Carlos Basombrío, Ministro del Interior del Perú, ha anunciado varias medidas para modernizar la gestión ante la grave inseguridad ciudadana. Entre ellas, el uso de GPS en patrulleros y el aumento -y redistribución- de recursos para mejorar la capacidad de respuesta policial.

¿Cómo lograrlo?

Raúl Lara, Country Manager de Teradata, explica que si la información que está disponible en el Perú en materia de seguridad se sistematizara con Big Data, se podrían desarrollar mecanismos de reacción y prevención como la geolocalización de denuncias para un mapa del delito ‘vivo’ que se actualice con estas amenazas en tiempo real. Asimismo, la interconexión de cámaras con comisarías que detecten asaltos o autos robados y el adecuado reposicionamiento de patrulleros, según varíe el delito, podrían ser implementados.

“Usualmente la lucha contra el crimen ha sido una gestión reactiva. Con Big Data, ha pasado a ser más proactiva y predictiva”, explica Francesco Fontanot, Gerente de IBM Analytics. Todo esto puede lograrse al recopilar toda la cantidad de documentos policiales, denuncias, índices históricos, videos, fotos, datos del GPS, entre otros, en un solo repositorio de datos (Data Warehouse o en la nube (Cloud Computing)).

“Toda información sirve para ser analizada. Big Data te permite encontrar información que no imaginas hasta que la necesitas, con un sistema que tiene la ‘capacidad de pensar’ como un cerebro”, comenta Luis Torres, Director de Estrategia y Tecnología Analítica de Microsoft. Para lograrlo, uno de nuestros principales desafíos es la digitalización de toda la información mencionada.

Si bien lo ideal es que en este repositorio se coloque información tanto de comisarías, fiscalía, municipios, privados y el Poder Judicial, los expertos citados afirman que el proceso puede darse por etapas y empezar a trabajar con el material a la mano.

Los expertos en tecnología coinciden en que se lograría un mayor alcance e impacto si se comienza empleando Big Data para analizar la información ya disponible -junto a nuevos datos audiovisuales- conforme vayan ingresando a los sistemas de cada entidad. También señalan que es importante conocer las estadísticas de crimen, pero más relevante es la prevención y la predicción. Por ello, se sugiere incluir indicadores de empleo, educación, hogares, que permita identificar a niños y jóvenes en riesgo.

Asimismo, se hace necesario estandarizar la plataforma tecnológica como cámaras de vigilancia, patrullera o computadoras para que puedan interconectarse con facilidad unas con otras y hacer uso de la Tecnología de Sensores (IoT).

Otro punto a resaltar es la inversión en dispositivos con software adecuado y toda la arquitectura necesaria como conectividad y ancho de banda. Por ejemplo, para la videovigilancia integrada. Solo así, se podrán convertir en fuentes de información para brindar datos exactos en tiempo real.

Si bien es cierto, que la información criminalística es información muy sensible, no hay que descuidar el futuro, y muy probablemente los servidores locales no van a poder soportar el volumen de datos que recibirán, por lo que hay que pensar desde ya en sistemas híbridos (Data Warehouse físico primero) combinados con datos en la nube para los proyecto de Big Data.

Casos de Éxito

Big Data aplicado para la seguridad pública se ha dado en varias ciudades del mundo con buenos resultados. Los Ángeles (USA) y Manchester (Inglaterra) usaron sus algoritmos para intentar predecir dónde ocurrirían los delitos. En la primera ciudad, las pruebas fueron exitosas -donde los robos se redujeron en 13%- y se aplican hasta hoy.

En Manchester, por su parte, se observó una caída de los robos de 26%, cuenta la firma Teradata, que participó en estos proyectos.

Chicago es otro caso llamativo, donde por medio de Big Data se maneja la lista de los criminales más rankeados con datos personales y un ‘score’ en el que los números altos indican que es más probable que reincidan.

En el caso de Vancouver, también se dieron resultados relevantes. Tras la aplicación de Big Data a nivel policial, se pudo detectar la posibilidad de un crimen en un radio de 150 metros, con nivel de exactitud de entre 60% y 70% en la hora. “Este tipo de resultados se obtiene con la calidad y cantidad de información disponible”, explica Microsoft, que formó parte del sistema.

Mas cerca, en Sao Paulo (Brasil), hace dos años se puso en marcha el Plan Detecta, un sistema inteligente de monitoreo de crímenes. Una herramienta que, antes desarrollada en Nueva York, detectó 10 mil patrones de crímenes. En tanto, en Río de Janeiro se acortaron los tiempos de respuesta a emergencias en un 30%, como parte de los preparativos del Mundial de Fútbol de 2014. Siempre de la mano de los gobiernos locales, empresas proveedoras del servicio y las entidades relacionadas a la seguridad ciudadana de cada país.

“Hay casos incluso en los que las cámaras de videovigilancia pueden detectar si los movimientos de una persona pueden ser una amenaza o no”, comenta Fernando Grados, Director Gerente de Dominio Consultores.

No podemos pensar, que Big Data por sí solo va a luchar contra el crimen. Esta tecnología sólo podría ser parte de la solución a nivel logístico y de conocimiento para predecir y elaborar estrategias de inteligencia. En muchas partes, se hace necesario combinar con reformas que permitan tener sistemas integrados que den respuesta a los ciudadanos.

Smart Bus: ¿El transporte del futuro?

2016-08-08T16:45:00.000-04:00

El "Willie" Bus es un proyecto conceptual diseñado por Tad Orlowski, que utiliza las nuevas tendencias en tecnología LCD para transformar paisajes de la ciudad y proporcionar un elemento añadido al moverse por la ciudad. Un concepto de transporte masivo bastante inteligente, que pretende transformar los “paisajes de la ciudad”.

Foto: theinspirationgrid.com

Los buses se han convertido en ineficientes medios de transporte para la gran mayoría de los viajeros urbanos en las grandes ciudades del mundo sobre todo en las latinoamericanas. Sin embargo, el diseñador Tad Orlowski espera cambiar todo eso, y hacer del autobús un medio moderno y relevante como siempre.

Foto: theinspirationgrid.com

Al igual que un bus estándar de la ciudad, el Willie Bus no se aleja mucho de la fórmula normal de autobús, sino más bien, representa un diseño minimalista y elegante que hace hincapié en el aspecto funcional de este medio de transporte y mejora el exterior con pantallas LCD transparentes.

Foto: theinspirationgrid.com

Estas pantallas allanan el camino para proyectar todo tipo de información como publicidad, mapas de rutas, informes del tiempo, información del trayecto o turística, servicios municipales…, sin impedir la vista del exterior a los pasajeros (pero impidiendo que éstos sean vistos).

Vídeo: WILLIE - Transparent LCD Bus

Canal Youtube: Willie Bus

Además, las grandes superficies lisas y el marco exterior suavemente redondeado crean una sensación de serenidad y tranquilidad. Esto se compensa por una estructura con estilo orgánico, simplemente caótica que forma la construcción de la trama de bus. La refrescante nueva solución adquiere un efecto especial después de que el interior está iluminado, creando una impresión de energía inagotable a través de la superficie inmaculada de vidrio. Los beneficios para los pasajeros y la importancia comercial de los anunciantes derivados de este proyecto innovador pueden convertirse pronto en el camino hacia el transporte público del futuro.

Esta tecnología ya está en producción y aplicación en serie en diferentes partes del mundo.

Foto: theinspirationgrid.com

Smart City: ¿Inteligente o Verde?

2016-08-08T11:15:00.000-04:00

La era digital está permitiendo a los planificadores de las ciudades dar forma a la manera en que las ciudades serán gestionadas y desarrolladas para ser "inteligentes" y sostenibles. La tendencia que predomina en el planeta es aquella en la que las ciudades se siguen expandiendo, la densidad de población aumenta, los espacios naturales escasean y los problemas ambientales como el ruido, la contaminación, el tráfico congestionado, la escasez de agua y el impacto del cambio climático, se exacerban. En medio de este panorama, cada vez más, la expansión urbana dará paso a una visión del futuro digital de la vida urbana, donde las ciudades serán lugares en que la gente experimente la vida, el trabajo y el ocio, no sólo un paisaje lleno de ladrillos sin vida, acero y hormigón.

Foto: catai.pt

¿Inteligente o verde?

Ciudades sostenibles tienen acceso a los datos pertinentes para optimizar la forma en que se gestionan y desarrollan las personas. Tales datos son de múltiples facetas, con el sensor y la tecnología de la Internet de las Cosas (IoT), la captura de información va desde el uso de la energía renovable a bajo o cero emisiones de carbono de transporte hasta la vigilancia de la salud a los servicios accesibles a las personas, la mejora en la experiencia de vivir en un mundo digital conectado. Los datos también impulsan cambios en los complejos de fabricación industrial adyacentes a la ciudad, utilizando la infraestructura de obra inteligente para impulsar el valor de las relaciones cada vez más eficientes entre personas, procesos y tecnología.

Top Ten de las ciudades más verdes del mundo

En la actualidad, existen algunas ciudades que han decidido reinventarse adoptando formas de vida más verdes y sostenibles. Esto se puede ver en la evaluación que se hace anualmente para obtener el "top ten" de las ciudades más verdes del planeta, aunque dicha evaluación se realiza principalmente en las ciudades de los países más desarrollados del mundo. En la evaluación del año 2015, destacan ciudades de países escandinavos como Noruega, Dinamarca, Suecia e Islandia, y desde luego aparecen ciudades de Inglaterra, Alemania, Canadá y Estados Unidos.

Asimismo, se seleccionaron 17 grandes ciudades en América Latina, entre las que se encuentran Puebla, Guadalajara, Monterrey y Ciudad de México, el criterio fue precisamente ciudades con una gran población y que debido a esto presentaran una continua expansión de su infraestructura. Como es obvio, el común denominador de todas estas ciudades es su medio ambiente urbano caracterizado por la congestión del tráfico, la disposición de desechos, la calidad del aire, el saneamiento, entre otros, aunque con evidentes matices en cada uno de los casos.

El Índice de Ciudades Verdes es calculado por "Economist Intelligence Unit" (EIU) y patrocinado por Siemens, y se calcula a partir de ocho categorías: energía y CO2, uso de la tierra y edificios, transporte, desechos, agua, saneamiento, calidad del aire y gobernanza medioambiental, y 31 indicadores ambientales que se ubican según su naturaleza en cada una de las categorías. Por ejemplo, en la categoría de uso de la tierra y edificios, se utilizan cuatro indicadores: áreas verdes por persona, que resulta de sumar los parques públicos, áreas de recreación, senderos verdes, canales de agua y de otras áreas protegidas accesibles al público en m2 por habitante, la referencia que toma es difícil de alcanzar superior de 100 m2 por habitante. La densidad de población o cantidad de personas por km2, la política de construcciones ecológicas, un indicador cualitativo que considera los esfuerzos de una ciudad por minimizar el impacto ambiental de la construcción de edificios y su desempeño futuro como edificio sustentable, y la política de uso del suelo de una ciudad, también indicador cualitativo, que pretende evaluar el grado de esfuerzo que hace una ciudad para minimizar el impacto ecológico.

En estos últimos años, los temas que atendieron las diferentes ciudades con acciones concretas y permanentes incluyen el Transporte. En este tema, es claro el privilegio que se da al uso de la bicicleta y del transporte público, y se desestimula el uso del automóvil. Casos como el de la ciudad de Adelaide en Australia, en donde se ofrecen más de 500 bicicletas para usarse de forma gratuita, y que cuenta en el transporte público con el autobús Tindo, el primero en todo el mundo que está impulsado por energía solar, equipado con aire acondicionado e Internet inalámbrico; o la ciudad de Portland en Oregon, que cuenta con 250 kilómetros de carriles para bicicletas, caminos y senderos para peatones; o la ciudad de Zermatt, Suiza, que a pesar del aumento en la industria del turismo suizo, ha sabido defenderse del desarrollo de la infraestructura moderna y la creciente demanda de tráfico. Sus calles están llenas sólo de peatones, la gente usa sus bicicletas, los carros son tirados por caballos y existe un par de coches eléctricos que son utilizados como vehículos de emergencia.

Un tema relacionado al del transporte es el de la Energía, el cual expresa muy directamente el combate que se hace contra el calentamiento y cambio climático global. La ciudad más verde del mundo es Reykjavik, de Islandia. En esta ciudad prácticamente toda la energía es renovable. La actividad geotérmica es una de las principales fuentes de energía y casi todo el suministro de energía para electricidad proviene de esta energía calorífica, sólo el 0.1 por ciento se genera con los combustibles fósiles. Para 2050, esperan que todos los sectores de la economía de la ciudad sean casi totalmente independientes del uso de combustibles fósiles.

Malmö es la tercera ciudad más grande de Suecia y es considerada una de las ciudades más verdes porque alberga el tercer parque de energía eólica más grande del mundo. Además, se ha propuesto lograr en los próximos cinco años, una ciudad de carbono cero. Un avance importante que ya muestra esta ciudad, es el Puerto Occidental, un distrito dentro de Malmö, que se opera de manera efectiva con el cien por ciento de energía renovable obtenida del sol, el viento y de la energía hidráulica. Otras fuentes de energía sostenibles que se usan en esta importante ciudad son los biocombustibles que se producen de manera eficiente a partir de residuos orgánicos.

Foto: megaconstrucciones.net

En Oslo, Suecia, desde 1960 iniciaron un programa de restauración de sus ríos, actualmente los ríos han sido revividos y una prueba de ello son los salmones comestibles capturados en el río de la ciudad. Freiburg en Alemania es una de las ciudades más limpias del mundo, esta ciudad es muy singular, ya que es una ciudad sin coches que ha logrado mantenerse medieval y tradicional, además, está rodeado de exuberantes colinas verdes.

Vancouver tiene más de 200 parques limpios abiertos. Asimismo, en Portland se cuenta con una gran cantidad de frondosos espacios verdes, además, los residentes locales están llevando a cabo un programa para consumir los productos producidos localmente, y construyendo edificios con certificación LEED.

En último lugar, existen ciudades que trabajan en innovadores programas de gestión de residuos sólidos y que sin excepción son consideradas ciudades limpias y saneadas. En Vancouver por ejemplo, un centro de innovación tecnológica desarrolló unos compactadores de basura que se operan con energía solar, la capacidad de estos es hasta cinco veces más que los convencionales. Esto significa un menor número de camiones de basura que arrojan bajas emisiones de carbono.

Existen muchos desafíos significativos por superar. Sin embargo, en las ciudades que han crecido con el tiempo habrá edificios existentes y comunidades por incorporar, instalación de tecnologías apropiadas para gestionar los problemas energéticos y ambientales de una manera favorable a su historia. La yuxtaposición de espacios con servicios a la comunidad, ocio y espacios comerciales; y la incorporación de espacios naturales verdes para permitir a la naturaleza contribuir a mejorar la calidad del aire a través de la limpieza natural y la reducción de la contaminación; y los enlaces de comunicación entre ellos para seguir viviendo, será necesario para replantear el pensamiento que conduzca a la planificación de nuevos desarrollos. El uso de la inteligencia derivada de una plataforma de datos dinámica, la capacidad que deben tener las autoridades de las ciudades para gestionar el legado, sostener el presente y desarrollar el futuro, serán vitales para lograr ciudades inteligentes y verdes.

Finalmente, este enfoque no sólo beneficiará al medio ambiente natural, sino que reducirá los costos en un mundo cada vez más conscientes de los costos, lo que lleva a una reducción drástica en los residuos domésticos, comerciales e industriales. Significativamente, se armonizará la vida, el producto y la naturaleza, creando espacios donde las personas se sienten seguros y cómodos con ellos mismos en un ambiente diseñado para sostener un estilo de vida saludable y productiva.

Ranking 2016 de Ciudades Inteligentes

2016-08-02T15:56:00.000-04:00

En este post te presentaremos el Top Ten de las Ciudades “más inteligentes” del mundo, según el índice anual publicado por IESE Cities in Motion.

Fuente: forbes.com

En general, las ciudades son las responsables de la generación del 80% de la riqueza en todo el mundo. Sin embargo, éstas se enfrentan a grandes problemas globales como: los económicos, demográficos, sociales y medioambientales. Además, a esto se suma que según algunas estimaciones, el 70% de la población mundial vivirá en ciudades en 2050, lo que significa que, debemos trabajar en ciudades más habitables y sostenibles para un futuro próspero y garantizar la calidad de vida de sus habitantes y deseabilidad de sus visitantes.

El índice anual de IESE Cities in Motion, examina todos los aspectos que conforman la sostenibilidad y calidad de vida en 181 principales ciudades del mundo. Este índice toma en cuenta 77 indicadores que cubren 10 dimensiones distintas de la vida urbana:

Gobernanza
Planificación urbana
Gestión pública
Tecnología
Ambiente
Impacto internacional
Cohesión social
Transporte
Capital humano
Economía

Para encabezar la lista, una ciudad debe posicionarse lo mejor posible en la mayoría de los indicadores, no sólo sobresalir en una dimensión. Asimismo, incluso para las ciudades con más alto rango, siempre hay áreas a mejorar.

Top Ten

Según el índice, las ciudades de Nueva York (EE.UU.), Londres (Reino Unido) y París (Francia) se sitúan como las tres ciudades “más inteligentes” del mundo exhibiendo las mejores puntuaciones en todas las dimensiones.

Nueva York ocupa el primer lugar en Economía, tercero en tecnología y cuarto en Capital Humano, Administración Pública, Gobernanza, Alcance Internacional, Movilidad y Transporte. Sin embargo, se debe trabajar más fuerte en lo que respecta a la Cohesión Social, ya que ocupa el puesto 161 de 181. Esta dimensión es también una de las mayores debilidades de Londres y París, ocupando las posiciones 129 y 91, respectivamente.

Entre los indicadores de cohesión social donde estas ciudades deben trabajar están desigualdad, tasa de desempleo, precios de los bienes inmuebles y relación con los trabajadoras, entre otros.

Fuente: citiesinmotion.iese.edu/

Completando las 10 primeras posiciones están otras tres ciudades de Estados Unidos (4° San Francisco, 5º Boston y 7º Chicago), otras dos ciudades europeas (6º Amsterdam y 9º Ginebra). Finalmente, la ciudad asiática de Seúl ocupa el puesto 8º y la ciudad australiana de Sydney el puesto 10º. Por el contrario, las dos ciudades con el ranking más bajo en el mundo son Lagos (Nigeria) y Karachi (Pakistán). Ambos muestran un mal desempeño en casi todas las dimensiones de la clasificación.

Potencial de crecimiento

Un examen más a fondo en el ranking, evidencia que un gran número de ciudades que se ubican en el rango medio de la clasificación tienen gran potencial de mejora y están evolucionando rápidamente. Estas incluyen metrópolis latinoamericanas como Quito, Lima, Monterrey y Santo Domingo, y las ciudades de Asiáticas de Shenzhen, Cantón y Ho Chi Minh. Mientras tanto, un vistazo a las clasificaciones de las ciudades a través de los indicadores revela un grupo de ciudades positivamente equilibradas, con relativamente altas puntuaciones en todas las áreas. Estas incluyen Amsterdam, Sydney, Berlín, Bruselas, Munich, Melbourne, Seúl y Estocolmo.

Por último, la comparación de las ciudades en el índice anual de IESE Cities in Motion con otros informes muestran que la reputación y la realidad no siempre van de la mano, y tales diferencias pueden socavar la legitimidad de la ciudad.

Smart City: Proyectos inteligentes que ofrecen resultados rápidos a la ciudad

2016-07-26T11:52:00.000-04:00

Como hemos visto antes, la tecnología debe estar al servicio de una visión más amplia para la ciudad. A medida que las ciudades avanzan hacia convertirse en una Ciudad Inteligente (Smart City), se recomienda que cualquier hoja de ruta que inicie una futura ciudad inteligente debe comenzar con algunos objetivos grandes en mente. En este artículo presentaremos ocho (8) proyectos inteligentes que ofrecen resultados rápidos a la ciudad.

Foto: softwaretestingnews.co.uk

En el camino hacia una Ciudad Inteligente, la mayoría de los ciudadanos de la futura ciudad inteligente instan a los gobiernos a buscar resultados rápidos y muchas veces demandan proyectos que tengan un gran cambio con una inversión relativamente pequeña de dinero y tiempo. Si una ciudad se inicia con proyectos que recoge frutos rápidos, se puede crear un impulso y lograr el apoyo público. También puede ayudar a pagar por los proyectos futuros con los ahorros de los primeros.

A pesar de que cada ciudad es diferente y sus exigencias diversas, aquí presentamos ocho (8) áreas que han demostrado ser excelentes apuestas para buscar una rápida amortización. Cabe destacar, que la recuperación de la inversión no siempre es financiera. A veces se trata de otras formas, tales como rankings de popularidad, la creación de empresas, entusiasmo cívico, calidad de vida de los ciudadanos.

1. Transporte Inteligente.

La mayoría de los ciudadanos colocan al transporte público y el tráfico en la parte superior de la lista de cosas que quieren resolver. De acuerdo con algunos estudios, la congestión se reduce producto interno bruto de una ciudad por algún lugar entre el 1-3%. El transporte inteligente no puede dar lugar a reducciones en precios, pero casi siempre premia a los ciudadanos con menor congestión y tiempos de viaje más cortos. Te invitamos a leer nuestro post sobre El rol del transporte público en las SmartCities

2. Eficiencia energética.

Programas de eficiencia energética pueden ponerse en marcha sin grandes gastos. Muchos de los avances son posibles a través de simples cambios de comportamiento - por ejemplo, formas de ahorrar agua, sustitución de bombillos más eficientes o aprender a posponer el uso eléctrico no esencial en las horas no pico. Muchas contratistas de servicios energéticos pueden emprender estos trabajos sin prácticamente un costo inicial, a cambio de llevarse una gran parte de los ahorros.

3. Redes inteligentes.

La recuperación de la inversión a partir de una red inteligente no está necesariamente ligada a tarifas eléctricas más bajas. Más bien, puede venir en forma de cortes reducidos y una mayor fiabilidad contra las tormentas y el sabotaje. Los gobiernos municipales pueden tener gran aceptación si mejoran la fiabilidad y la capacidad de recuperación eléctrica.

4. Redes de agua inteligente.

Según una estimación, el 30% de toda el agua bombeada en todo el mundo no llega a su destino. Una red inteligente del agua puede localizar fugas y robos, ganando una rápida recuperación de la inversión en las regiones donde el agua es costosa o escasa. Te invitamos a leer nuestro post sobre Agua Inteligente. Top 5 de ciudades inteligentes con el agua

5. Iluminación inteligente.

La iluminación LED hace posibles grandes ahorros en costos de energía. Asimismo, las farolas LED ayudan a ahorrar energía y también a ahorrar en cableado y camiones. Ellos duran mucho más tiempo, por lo que el personal de mantenimiento no tiene que pasar tanto tiempo reemplazando las lámparas. Se pueden crear redes de iluminación de la calle, la comunicaciones entre cada una. La ciudad puede obtener una red para toda la ciudad que se paga sola con los ahorros en energía y mantenimiento. Y además se puede utilizar esa red para otras aplicaciones inteligentes de la ciudad. Te invitamos a leer nuestro post sobre este tema titulado ¿Qué son las calles inteligentes?

Foto: ge.com

6. Vigilancia inteligente.

La vigilancia inteligente puede tener un impacto dramático en las tasas de criminalidad y la confianza del público. Al alimentar las estadísticas de delincuencia actuales y pasados en los programas de análisis y haciendo uso de Big Data. Las ciudades pueden predecir dónde es más probable que ocurra un crimen. Asimismo, equipando a los oficiales de cámaras, ordenadores portátiles, tabletas o teléfonos inteligentes, pueden reducir el tiempo empleado en el papeleo y aumentar el tiempo de patrullaje. Te invitamos a leer nuestro post ¿Qué es una ciudad inteligente segura?

7. Servicios de Gobierno Digital.

A menudo se puede obtener una victoria rápida mediante la conversión de un servicio público de operación "Manual" a una versión en línea y/o móvil (teléfono inteligente). Si se hace bien, este tipo de proyectos pueden ahorrar dinero para la ciudad, mejorando simultáneamente la satisfacción de los ciudadanos (no más colas). Hay docenas, si no cientos de posibilidades, incluyendo las licencias, permisos, inscripción a los servicios sociales, la compra de tarjetas de tarifas, baches de información, pago de impuestos, y muchos más.

8. Pagos inteligentes.

La recuperación de la inversión en la implementación de pagos más inteligentes pueden ser rápidos y significativos. El manejo de efectivo y cheques crean enormes costes para las administraciones locales. Mediante la digitalización de todos los desembolsos y colecciones, una ciudad puede generar ahorros significativos y aumentar su eficiencia operativa. Por ejemplo, cuando Toronto cambió sus pagos de beneficios sociales para las tarjetas de prepago, ahorró $ 2.5 millones de dólares anuales al eliminar el coste de la emisión de cheques. El programa se puso en marcha en menos de un año.

Esperamos que estas ideas puedan servir de norte a la hora de iniciar el camino hacia una Ciudad Inteligente.

New York más cerca de una #BigSmartCity

2016-07-21T13:26:00.000-04:00

En la búsqueda de la tan anhelada Movilidad Inteligente, la ciudad de New York está redireccionando su dinero, energía y talento tecnológico en modernizar su transporte público. El gobernador del estado, Andrew Cuomo, dio a conocer un proyecto de cinco años y US$27,000 millones que incorporará conexión Wi-Fi y puertos USB a 1.025 trenes.

Según el sitio web del Gobierno de New York, el metro dispondrá de nuevos vagones y algunos reformados que incorporarán la tecnología que según Andrew se merece el "corazón de la economía del siglo XXI".

Foto: dezeen.com

La remodelación del transporte subterráneo de la ciudad y de algunas estaciones se espera dure cinco años y lo convertirá en una vía totalmente conectada a Internet.

Te invitamos a leer nuestro post sobre El rol del transporte público en las SmartCities

Así se verán los vagones del futuro del metro de New York: con Wi-Fi y cargadores USB

El gobernador explicó que el equipo de la Autoridad Metropolitana de Transportes (MTA, por sus siglas en inglés) desarrolló un proyecto que pretende mejorar por completo la experiencia del viajero utilizando la tecnología. Para ello no sólo dotarán los trenes con Wi-Fi, sino que además dispondrán de cargadores USB en la parte delantera y frontal del tren, para que cualquiera pueda conectar su cable. Así que no te preocupes si te quedas sin datos, batería, o señal, mientras viajas en el metro de la ciudad de New York, ya que pronto eso será cosa del pasado.

En las imágenes observamos que los nuevos vagones tendrán división tipo acordeón, lo que permitirá la comunicación entre vagones, además de pantallas digitales con información de las paradas y anuncios, puertas de acceso más anchas, alertas de apertura de puerta iluminada y cámaras de seguridad.

La remodelación del metro de New York contrasta con una tecnología mucho más moderna que varias empresas quieren implementar en las ciudades de Los Ángeles y San Francisco, que trabajan en trenes que levitarán para ser super veloces y hacer tus viajes tan cortos que ni siquiera necesitarás conectar tu móvil al cargador.

Más color

Comencemos con su aspecto, con una cara más moderna, los nuevos vagones del metro cerca de 1.025 tendrán un poco de color. Con una pizca de azul, un poco de amarillo. Por otra parte, las puertas de acceso a los vagones del metro son mucho más amplias, van desde 50 hasta 58 pulgadas de ancho. Así que las personas que usan sillas de ruedas, los padres con cochecitos, y cualquier persona que se siente molesta por que lo exprimen a través de la aglomeración la muchedumbre, se sentirán más felices.

En el exterior, tendrán un nuevo frente azul con grandes ventanas, faros LED, y una franja azul con detalles en color amarillo a lo largo de los lados.

Foto: wired.com

Más espacio para respirar

Mejores corredores para respirar mejor con el nuevo diseño de pasillos abiertos (diseño acordeón de los vagones). Este diseño de metro, ya se utiliza en muchos sistemas de metro en el mundo, para evitar hacinamiento, en ciudades como Londres, Toronto y París. Esto también se traduce en mayor capacidad, hasta un 10 por ciento más de personas que caben en cada tren, y cuyas personas pueden extenderse de manera más uniforme. Claro, factores como que los olores de un vagón podrían migrar a otro, también es un aspecto a considerar.

Foto: wired.com

Usted podrá conectar su teléfono

La promesa de los puertos de carga USB y Wi-Fi permitirán que usted disfrute de una experiencia de movilidad inteligente. Sin embargo, un informe reciente ha encontrado que los usuarios del transporte serían mucho más felices teniendo un servicio más rápido y más frecuente que con servicios de lujo como los puertos de carga USB y Wi-Fi.

Foto: wired.com

Disfrutar de su tiempo en la plataforma

La plataforma del metro es posiblemente el lugar más apestoso de los elementos del metro. Los nuevos vagones prometen, afortunadamente, venir con superficies fáciles de limpiar. Las plataformas también van a mejorar la señalización e iluminación, se incorporaran relojes de cuenta regresiva para informar de los tiempos de llegada del tren. Un estudio de 2014 del metro en la zona de Boston encontró que los pasajeros están más relajados cuando tienen acceso a señalización en tiempo real mientras los trenes están marchando, por supuesto.

Foto: wired.com

Recibir ayuda para explorar la ciudad

Va a ser mucho más fácil conocer Nueva York. El rediseño promete estaciones con mejores mapas, mostrando a más detalle la zona que rodea la estación en lugar de sólo una expansión del mapa, que lo hace muy confuso. Los pasajeros también serán recibidos por los anuncios de servicio en tiempo real. Por ejemplo, usted sabrá incluso antes de que pase su tarjeta de metro, si el sistema está trabajando normal o con retraso y así tomar algún medio alterno.

Foto: wired.com

Saber lo que está pasando bajo la tierra

Treinta y un estaciones recibirán un cambio de imagen completo, y tres nuevas entradas se incluirán en tres estaciones de Brooklyn, hasta ahora Prospect Avenue, 53rd Street and Bay Ridge Avenue. Se prevé que continúen mejoras bajo el lema de más información es mejor, a través del uso de anuncios de servicio a nivel de la calle.

Foto: wired.com

Gobiernos locales, debe seguir enfocando sus esfuerzos en optimizar el transporte público de sus ciudades, brindando así mejores niveles de calidad de vida a sus ciudadanos y visitantes.

¿Cómo serán los nuevos espacios de trabajo (workspace)?

2016-07-12T12:31:00.002-04:00

El análisis de Big Data, la Computación en la Nube (Cloud Computing) y la Movilidad (Mobility) serán los nuevos protagonistas de los espacios de trabajo moderno. La evolución del espacio de trabajo se ve definido por la inclusión de mayor tecnología en el área de labor.

Foto: techcitynews.com

A medida que las nuevas generaciones exigen entornos de trabajo más flexibles y móviles, los espacios de trabajo modernos también se están volviendo cada vez más complejos. El análisis de Big Data, la Computación en la Nube y la Movilidad definen este lugar de trabajo moderno.

Los avances tecnológicos y las innovaciones disruptivas son la creación de nuevas industrias y nuevos empleos emergentes, el futuro del trabajo tal como lo conocemos está cambiando rápidamente. Es difícil decir exactamente se verá en el futuro el espacio de trabajo, dado el rápido ritmo de cambio observado en la última década. Sin embargo, existen nuevas tendencias en la gestión de espacio de trabajo que se están viendo en los departamentos de TI a través de todas las empresas que se preparan para el futuro.

Movilidad

El espacio de trabajo tal como lo conocemos está evolucionando en muchos aspectos, uno de los cuales es la movilidad. La atención se centra menos en su lugar de trabajo y más en lo que realmente hacen los empleados. A medida que la generación del Milenio penetra en el mundo laboral y Babyboomers (generación de nacidos entre 1946 y 1965) lo están dejando, las demandas de los empleados están cambiando.

Antes, los Babyboomers se emplearon para la idea del trabajo que se realizaba desde una ubicación seleccionada y ayudado por uno o dos dispositivos - esto ya no es el caso para las generaciones más jóvenes. En sólo unos pocos años, los espacios de trabajo tradicionales podrían disolverse, mientras que trabajar desde los espacios de co-working o su café favorito podría convertirse en la norma para algo más que empresarios y autónomos.

Personalización

El espacio de trabajo futuro será mucho más personalizado, donde el espacio de trabajo lo conoce a usted y sus necesidades desde cualquier lugar, en cualquier contexto empresarial. Por ejemplo, digamos que tiene una reunión regular en un lugar recurrente que requiere los mismos documentos. El espacio de trabajo de mañana va a detectar su ubicación y, en conjunción con parámetros tales como el tiempo, y otros participantes reconocidos, tirará automáticamente todos los datos, correos electrónicos, aplicaciones y documentos relevantes que usted necesita para esa reunión.

Tomar taxis, por ejemplo: la aplicación de Uber sabe dónde usted se encuentra, cuando necesita el servicio y no requiere que usted gaste tiempo haciendo el pago. De esta manera la compañía pone la experiencia del usuario en primer lugar y simplifica el servicio de la aplicación de modo que todo lo que necesita hacer para acceder al servicio es apretar un botón y no perder el tiempo en el teléfono para proporcionar su ubicación.

Al igual que Uber, el espacio de trabajo del mañana verá la eliminación de una gran parte del ruido de lo que ahora se piensa que es "la única manera". Nadie hubiera imaginado hace unos años que los pagos por los viajes en taxi iban a ser automatizados y trasladados a la nube. Pero este es el tipo de experiencias sin esfuerzo, experiencias diáfanas que los empleados están esperando se haga dentro de sus lugares de trabajo de la misma manera que lo hacen cuando no están en el trabajo. Tales avances están teniendo un gran impacto en la transformación digital del espacio de trabajo, dando a los usuarios el mismo nivel de transparencia en un ambiente de trabajo con aplicaciones que hacen que la experiencia en general sea mucho más conveniente.

Continuidad

El espacio de trabajo del futuro dará continuidad entre los dispositivos y le permitirá terminar de leer un correo electrónico que había empezado a leer en su teléfono, en prácticamente cualquier dispositivo que tenga una pantalla.

Cualquier pantalla será una extensión de su espacio de trabajo sin poner en peligro la seguridad de sus documentos de trabajo, lo que permite al usuario disfrutar de la misma experiencia diáfana mencionada anteriormente.

Imaginemos que se quedó sin batería en su móvil y pueda terminar de revisar sus mensajes en cualquier otro dispositivo o móvil de cualquier amigo o conocido sin tener riesgos de seguridad y sin perder la oportunidad de la comunicación.

La conformación de la tecnología del mañana

Con el fin de imaginar el lugar de trabajo del mañana, tenemos que mirar a los retos de espacio de trabajo de hoy en día y cómo la tecnología puede ser desarrollada para cumplir con estos.

Uno de los mayores retos en el área de trabajo de hoy en día es que se incrementa la complejidad, que viene de la cantidad de dispositivos consumidos para realizar su trabajo. Esta explosión de los dispositivos es difícil gestionar por los directores de TI, sobre todo porque los empleados también tienen una tendencia a utilizar los dispositivos de trabajo para fines personales. Es un hecho que los empleados utilizan el correo electrónico personal, por ejemplo, en sus dispositivos de trabajo y que esto expone a las empresas a grandes riesgos.

Como ejemplo, recientemente el Departamento de Estado de los Estados Unidos informó que 22 correos electrónicos, enviados a través de la cuenta privada (correo personal) de Hillary Clinton, contenían secretos de Estado. De acuerdo con el portavoz del Departamento de Estado, John Kirby, Clinton envió esos emails mientras ejercía su cargo como Secretaria de Estado (entre enero de 2009 y febrero de 2013), lo que puso en peligro la seguridad del país.

La "consumerización de TI"

La consumerización de la tecnología crea mucha complejidad tanto para las empresas (desde una perspectiva de seguridad), como para los usuarios (que tienen dificultades para encontrar los datos correctos en la aplicación y dispositivo correcto).

Como parte de este consumerización, muchas empresas están animando a sus empleados a aceptar lo que se está convirtiendo en una tendencia popular - traer su propio dispositivo (BYOD), también conocido como traer su propia tecnología (BYOT), lo que en definitiva permite a los empleados trabajar utilizando su propio dispositivos en un esfuerzo por reducir costos. Las consecuencias de esta tendencia son obvias - sin medidas de seguridad adecuadas en el lugar, esto puede poner de manera significativa la información sensible de la empresa en situación de riesgo, y por lo tanto podemos esperar que las técnicas más avanzadas para hacer frente a BYOD en el futuro.

Será de vital importancia, por lo tanto, para las organizaciones invertir en buenas plataformas, con el fin de simplificar el funcionamiento de las oficinas y para que los empleados puedan acceder a todo lo que necesitarían través de un portal, sin tener en cuenta el factor de forma o dispositivo. Otro reto para las empresas es que deben abordar el hecho de que el espacio de trabajo debe convertirse en independiente del dispositivo.

Las empresas tienen que alejarse del enfoque de gestión centrada en el dispositivo y pensar en el futuro, mirando a sus áreas de trabajo desde un punto de vista centrado en el usuario, dado que el espacio de trabajo del futuro será independiente del dispositivo.

Big Data ¿la pesadilla del futuro?

2016-06-28T12:00:00.007-04:00

El abuso de Big Data podría producir paranoia a los grandes responsables de la toma de decisiones tanto a nivel de gobiernos locales como empresas, así como también a los consumidores, incluyendo, el estar bajo la mira del gobierno, de las aseguradoras, de los empresarios y de los ciudadanos. Nos guste o no, hemos entrado en la era del espionaje digital.

Foto: blog.kaspersky.es

Las ingentes cantidades de datos que generamos hoy día, entre ellos los datos abiertos (open data) representan una moneda de doble cara, ya que pueden ser una bendición como también una maldición para quienes trabajan con ellos dada su diversidad de fuentes y formatos.

Por su parte, los consumidores ven en peligro su privacidad. En la actualidad, las aseguradoras están comprando los registros de tus tarjetas de crédito con el fin de obtener tus patrones de consumo. Por ejemplo, les interesa conocer si frecuentas las cadenas de comida rápida, tus suscripciones a revistas y qué medicamentos compras con las prescripciones. Sin duda, tu comportamiento de compra es un caramelo para los analistas que necesitan tus datos para predecir si un cliente es confiable en sus hábitos financieros. Se espera que los clientes cuestionables que no cuidan su salud y comen papas fritas reciban mayores tasas de seguros de vida, o incluso una negación. Así que, si quieres mantener en privado tus “hábitos de consumo”, piensa en el pago en efectivo.

Te invitamos a leer nuestro post sobre Big Data: Privacidad vs Personalización.

El 70% de los ejecutivos cree que las empresas sufrirán cambios más radicales en los próximos tres años por la revolución tecnológica que en las últimas cinco décadas.

Los gobiernos locales y ejecutivos de las empresas reconocen estar preocupados por los cambios derivados de la revolución digital: la Ciberseguridad, el uso masivo de datos (Big Data), y la innovación representan algunos de los retos vinculados a la economía digital.

Más del 70% de directivos encuestados en Estados Unidos, China, Australia, India, Japón, Reino Unido, Alemania, Francia, España e Italia por la consultora KPMG cree que las empresas sufrirán en los próximos tres años procesos de reestructuración interna más radicales de los que se realizaron en las últimas cinco décadas.

Un estudio Global CEO Outlook 2016 revela que según los directivos de empresas grandes y medianas el cambio será estructural, porque la innovación tecnológica no solo implica la necesidad de encontrar nuevos canales de distribución, sino también innovar en la relación con los clientes, sobre todo con los más jóvenes.

Los millennials, es decir, los consumidores menores de 35 años, ya presentan actitudes completamente diferentes a las del pasado, y su elección de un producto depende de criterios más volátiles, lo que implica que las empresas tengan que adaptarse ofreciendo productos innovadores.

El 86% de los directivos encuestados por KPMG responde afirmativamente a la pregunta sobre si la necesidad de captar a clientes más jóvenes implicará una modificación total o parcial de su negocio. Mientras que el 77% de los encuestados a nivel global (y el 80% en España) considera que la apuesta por la innovación representa uno de los principales capítulos de su agenda.

Nuevos riesgos

Además de la innovación, otra asignatura pendiente para las empresas será la de protegerse de los ataques informáticos. La ciberseguridad es otro argumento con el que las empresas están muy sensibilizadas, aunque no siempre traducen sus preocupaciones en decisiones concretas.

Solo el 20% de los directivos españoles encuestados por KPMG revela haber puesto en marcha un plan de defensa informático, pese a que en un 40% de los casos en España, y el 30% a nivel global, la defensa de los ciberataques representa la fuente de mayor preocupación.

Los directivos españoles creen, en particular, que la ciberseguridad no solo es esencial para defenderse de los atracadores 2.0, sino que puede convertirse en un criterio de captación de clientes. "Un 84% de los encuestados admite que los consumidores están más preocupados por cuestiones relacionadas con la privacidad que las propias organizaciones", reza el informe.

"El desafío que encaran las compañías es mayúsculo y adaptarse al cambio obligará a integrar nuevas tecnologías y aproximarse de otra forma a un nuevo mapa de riesgos", destaca Albarracín de KPMG. Por ello, los directivos creen que en los próximos años el mayor número de inversiones se destinarán a la ciberseguridad, seguido por la adaptación a nuevos requisitos normativos y el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial. China, India y Estados Unidos siguen siendo los países donde los directivos creen más conveniente invertir de cara al futuro.

¿Hacia un nuevo perfil de trabajador?

¿Siendo observado por tu jefe? En el mercado ya existen software que le permitirán saber a tu empleador, si dejarás ese trabajo, incluso si todavía no lo sabes. Un programa también prevé qué trabajadores tienen más probabilidades de excederse en sus presupuestos. Además, este análisis de datos, dice que las personas que tienen tres o más cuentas en redes sociales y usan diferentes navegadores cambian de empleo con más frecuencia.

Todo este concepto suena bastante escalofriante, algunas empresas están utilizando el Big Data para tomar decisiones de contratación y promoción. Estos programas se anuncian como libres de prejuicios humanos. Pero los mismos seres humanos los programan. Humanos, que tienen bastantes prejuicios y que pueden cometer errores. Hubo un caso con el mismo programa que rechazó a buenos aspirantes para un puesto de trabajo a causa de una instrucción incorrecta. El problema es que todavía nos falta experiencia ética y práctica en el uso de este tipo de soluciones.

Frente a este entorno tan cambiante, los directivos encuestados por KPMG dicen estar concienciados de que la adaptación no puede únicamente pasar por la innovación técnica. "En un contexto de automatización de numerosos procesos y mayor predominancia de herramientas tecnológicas, el desarrollo de habilidades del equipo humano resulta especialmente relevante", sostiene el informe, que destaca cómo los directivos admiten en su encuesta que la digitalización podrá tener un impacto en la mano de obra, pero con variaciones según las áreas de las empresas. Los departamentos más financieros serán los que sufrirán un mayor impacto por la digitalización. Le siguen las áreas de producción y operaciones, y la de ingeniería.

Por ello, el 25% de los directivos encuestados considera prioritario invertir en la formación de los empleados para resolver la brecha digital. Otro 25% se decanta, sin embargo, por una clara apuesta por la automatización como clave de éxito para el futuro. Mientras que un 20% cree necesario apostar por la contratación de empleados con perfiles nuevos y más adaptables a las tareas de un entorno económico digital.

En este sentido, el informe Global CEO Outlook 2016 señala que uno de cada dos directivos entrevistados por la consultora cree que es difícil encontrar un empleado que se adapte de forma satisfactoria a las nuevas exigencias de la era digital. Los directivos deben atraer y retener a un perfil completamente nuevo de trabajador, explica Nhlamu Dlomu, de KPMG. "Un empleado que esté acostumbrado a cambiar y controlar tareas que los mismos directivos no tienen el tiempo o la capacidad de tratar personalmente", sostiene.

OEA convoca a Concurso Datero para Instituciones

2016-06-22T09:00:00.000-04:00

La Organización de Estados Americanos (OEA) hace el llamado a participar en el "Concurso DATERO para Instituciones", organizado con el fin de sensibilizar y comprometer a las Instituciones de la región en el avance de la apertura de datos.

Este concurso se realiza, en el marco del lanzamiento del Nuevo Curso en Línea: Introducción a los Datos Abiertos.

El objetivo es fortalecer las capacidades de equipos de trabajo y su conocimiento sobre Open Data (Datos Abiertos) para que puedan iniciar un sólido camino en habilitar información para la apertura de procesos de construcción social colaborativa, fomentando la adopción de buenas prácticas de gestión pública a través de la labor de gobierno y en colaboración con otros actores de la sociedad.

Te invitamos a leer nuestro post sobre Datos Abiertos (Open Data).

¿Quiénes pueden participar?

Equipos de trabajo de instituciones públicas y organismos de la sociedad civil que estén iniciando fases exploratorias sobre publicación de datos en formato abierto.

¿Cómo aplicar?

Arma tu equipo- asegúrate que sea lo suficientemente diverso. Buscamos equipos multidisciplinarios, que tengan capacidad para aportar diferentes enfoques a las discusiones
Asegúrate que durante cinco semanas todos los miembros del equipo puedan comprometerse diariamente para la participación en las actividades y lecturas del curso virtual
Prepara la aplicación reuniendo/produciendo la información indicada.

Para acceso a la guía de aplicación, haz clic aquí.

Fechas de Postulación y Resultados

14 de Julio - Cierre de formulario de postulación a las 11:00PM hora Washington D.C
25 de Julio - Anuncio de Ganadores vía email
2 de Agosto al 2 de Septiembre - desarrollo del curso virtual.

Beneficios

Los equipos ganadores reciben:

Participación completamente gratuita para todo el equipo, en el curso virtual sobre Datos Abiertos, durante cinco semanas equivalente a USD $400 por persona.
Durante el curso virtual el equipo trabajará un Diagnóstico para presentar a la Institución sobre la implementación de procesos de apertura de datos.

Para mayor información sobre las bases del concurso y postularse, haz clic aquí.