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Vers un SIG conversationnel : quand les Agents IA permettent de discuter avec vos cartes

2026-04-08T16:36:00.008+02:00

Depuis plusieurs années, les interfaces cartographiques ont évolué vers toujours plus d’interactivité. Mais une rupture est en train de s’opérer avec l’arrivée des Agents IA et des LLM (Large Language Models) dans le SDK ArcGIS Maps for JavaScript. Avec la version 5.0, Esri introduit une nouvelle génération d’applications : des applications cartographiques “agentiques”, capables de dialoguer avec l’utilisateur en langage naturel.

Derrière cette évolution, c’est toute l’expérience utilisateur du SIG web qui est en train de se réinventer.

Du clic à la conversation : un changement de paradigme

Historiquement, interagir avec une carte nécessitait de connaître les outils (zoom, filtre, requête…), de comprendre la structure des données et souvent de naviguer dans une interface complexe.

Avec l’introduction du composant Assistant IA dans le SDK ArcGIS Maps for JavaScript et des Agents IA, ces interactions deviennent conversationnelles.

Un simple prompt comme :

“Montre-moi les communes les plus peuplées autour de Lyon” peut désormais déclencher :

une navigation automatique
une requête attributaire
une analyse spatiale
et un affichage des résultats

Tout cela sans exposer la complexité du SIG à l’utilisateur.

Le composant arcgis-assistant : cœur de l’expérience

Avant son intégration dans vos applications quotidiennes (Map Viewer, Experience Builder, InstantApps, ...), Esri a introduit la brique centrale de cette nouvelle approche avec le composant arcgis-assistant dans le SDK JavaScript.

Il fournit :

une interface de chat intégrée
un mécanisme d’orchestration
et un point d’entrée vers différents agents spécialisés

Concrètement, il s’intègre simplement dans une application web :

On passe ainsi d’une logique "UI-driven" à une logique "intent-driven".

Des agents spécialisés pour interagir avec la carte

Le SDK ArcGIS Maps for JavaScript propose nativement plusieurs agents prêts à l’emploi :

1. Agent "Navigation"

Localisation d’un lieu
Zoom sur une entité
Navigation vers une emprise

Il répond aux questions de type “où ?”

2. Agent "Data exploration"

Requêtes attributaires
Calculs statistiques
Analyse spatiale

Il répond aux questions de type “quoi ?”

3. Agent "Help"

Assistance utilisateur
Explication des capacités de l’application

Il répond aux questions de type “comment utiliser l'assistant ?”

Il est important de comprendre que ces agents reposent sur un principe clé à savoir que le LLM ne fait pas tout, il pilote des outils SIG. Autrement dit, le LLM comprend l’intention et les agents exécutent des actions concrètes dans la carte.

Exemple d'application cartographique conversationnelle pour interroger des données sur les Airbnb à Paris

L’orchestration : le cerveau du système

Lorsque l’utilisateur saisit une requête :

Un agent orchestrateur analyse l’intention
Il sélectionne le ou les agents pertinents
Chaque agent exécute ses outils
Les résultats sont synthétisés et affichés

Ce modèle s’apparente aux architectures modernes de type LangGraph et LangChain utilisées ici pour gérer :

les workflows multi-étapes
le contexte
et les appels au LLM

Le rôle clé des embeddings dans les Web Maps

Pour fonctionner efficacement, ces agents s’appuient sur des embeddings vectoriels. Un embedding vectoriel consiste à transformer une information (texte, attribut, description…) en un vecteur numérique dans un espace multidimensionnel directement compréhensible par la machine (le LLM en particulier). Ces "embeddings" sont générés à partir des couche, des champ et de leurs métadonnées. Il est donc important que ces métadonnées soient correctement renseignées et pour cela, le nouvel assistant IA de description des éléments du portail ArcGIS peut s'avérer essentiel.

Ces embeddings permettent :

d’identifier rapidement les couches pertinentes
de réduire le contexte envoyé au LLM
d’améliorer la précision des réponses

Plus concrètement, quand un utilisateur écrit : “Montre-moi les zones les plus peuplées”, le système ne fait pas une simple recherche textuelle. Il va :

Transformer la requête en vecteur (embedding)
Comparer ce vecteur avec ceux des couches disponibles
Identifier les plus proches (similarité vectorielle, souvent via cosine similarity)
Sélectionner automatiquement la bonne couche

La qualité des métadonnées de la carte web devient ainsi un point structurant : la qualité de l’expérience conversationnelle dépend directement de la qualité des métadonnées.

Des agents personnalisés pour des usages métier

Au-delà des agents standards, le SDK ArcGIS Maps for JavaScript permet également de développer des agents personnalisés. Par exemple, il va permettre à des développeurs d'implémenter des agents métiers comme :

Dans l'urbanisme : règles de zonage contextualisées
Dans la gestion de réseaux : diagnostic automatisé
Dans la sécurité : analyse temps réel d’événements
Dans la logistique : calculs d’itinéraires contextualisés

Un agent peut réaliser des tâches très diverses :

appeler des APIs externes
intégrer des modèles métier
orchestrer plusieurs étapes d’analyse

On passe alors d’un assistant générique à un véritable copilote métier.

Enjeux et points de vigilance

Cette approche introduit également de nouveaux défis :

Aspect non-déterminisme des LLM : Les réponses peuvent varier ce qui nécessite de cadrer les usages
Gouvernance : Contrôle des accès aux assistants et aux données (notamment dans ArcGIS Online)
Coûts et performance : Les appels LLM peuvent devenir un facteur dimensionnant
Qualité des données : Un agent ne compense pas des données mal structurées ou mal documentées

Vers un SIG “agentique”

Au-delà d’une simple évolution technologique, avec l'arrivée de cet assistant et des agents IA sous-jacents dans le SDK ArcGIS Maps for JavaScript et de son équivalent dans ArcGIS Pro, Esri pose les bases d’un SIG agentique :

capable de comprendre
de raisonner
et d’agir sur les données géospatiales

Cette vision s’inscrit dans une stratégie plus large où les assistants IA se généralisent dans toute la plateforme ArcGIS (Pro, Online, Notebooks, StoryMaps…). Avec l’introduction des Agents IA dans le SDK ArcGIS for JavaScript et dans ArcGIS Pro, la carte devient bien plus qu’une interface visuelle, elle devient conversationnelle, contextuelle et intelligente. Ces changements ouvrent des perspective intéressantes pour la démocratisation des usages SIG, l'accélération des analyses et l'intégration plus naturelles des cartes dans les workflows métiers.

Pour aller plus loin sur les Agents IA dans le SDK ArcGIS Maps for JavaScript, je vous recommande de consulter cet article du blog CodeTheMap.

Developer and Technology Summit Esri 2026

2026-03-26T09:50:00.002+01:00

Il y a presque deux semaines avait lieu le Developer & Technology Summit Esri 2026, un événement important non seulement pour les presque 3000 développeurs, data-scientists, architectes et gestionnaires d'infrastructures SIG, et responsables DevOps.

Toujours très difficile de résumer 3 sessions plénières et des centaines de sessions techniques mais je vous propose de revenir sur 7 annonces importantes pour les mois à venir qui ont retenu mon attention.

1. L’arrivée du protocole MCP dans ArcGIS

Dans la démarche d'ouverture aux composants externe du SI qui caractérise ArcGIS depuis toujours, Esri confirme que le protocole MCP devient un enjeu d'interopérabilité important pour permettre aux Agents IA déployés dans votre organisation d'exploiter les données et les capacités géospatiales de votre SIG pour réaliser certaines de leurs tâches. MCP devient une couche d’intégrationcentrale reliant les agents d’IA aux outils ArcGIS.

Tout agent d’IA compatible MCP pourra bientôt invoquer des outils de géotraitement, interroger des données ou encore géocoder des adresses. C’est une avancée majeure pour tous ceux qui développent des solutions IA couplées aux SIG.

2. Des assistants IA omniprésents

Les assistants IA sont progressivement intégrés à ArcGIS Pro, Notebooks, Survey123, StoryMaps, Business Analyst, et bien d’autres. Ils gèrent des tâches très diverses telles que la génération de code, (Arcade, SQL, Cypher, Python,...), l’exploration de données (dans l'assistant d'ArcGIS Pro par exemple), la création de formulaire (dans Survey123 par exemple), le renseignement automatisé de métadonnées (ArcGIS Online par exemple) ou la recherche d'informations à travers les documentations techniques Esri.

Ces assistants sont aujourd'hui en beta ou en preview. Le deuxième trimestre verra les premiers assistants basculer en disponibilité générale. Esri a également préciser l'évolution de l'implémentation de ces assistants IA dans ArcGIS Enterprise avec, à partir du 4me trimestre de cette année, la possibilité d'opter pour des LLM hébergées dans sa propre infrastructure.

3. Une nouvelle stratégie autour d'un SIG Agentique

Cette conférence a été l'occasion pour Esri de dévoiler les troisièmes et quatrièmes piliers de sa stratégie autour de l'intégration de l'IA dans ArcGIS. Au-delà des capacités de l'IA scientifique (GeoAI) et de l'IA d'assistance (Assistants IA), Esri travaille aujourd'hui sur le développement du framework IA et d'agents IA qui vont permettent une approche plus automatisée et autonome de l'usage de votre SIG.

Esri va fournir des capacités à configurer des agents IA dans différentes applications dans un mode no-code (Agent Builder) ou low-code (pour étendre les agents IA existants du SDK ArcGIS Pro ou du SDK JavaScript).

Esri a largement démontré les capacités des agents IA dans le contexte d'applications web ArcGIS avec par exemple de nouvelles capacités d'interaction conversationnelle avec la carte qui arrivent dans la future Instant App "Data Explorer", ou pour les développeurs avec le composants Assistant IA du SDK JavaScript déjà disponible en beta depuis quelques semaines.

Exemple d'application web cartographique permettant l'interaction conversationnelle
avec la carte via un assistant et des agents IA.

Esri fournira également bientôt les outils nécessaires pour créer vos propres agents IA cartographiques personnalisés.

4. Une stratégie de modèles pré-entrainés qui se renforce sur les modèles de fondation

Aujourd'hui, plus de 100 modèles de GeoAI sont disponible sur le Living Atlas ArcGIS, et de nouveaux modèles de fondation sont en préparation. Le catalogue de paquetage de Deep Learning propose des modèles très variés, de l'extraction d'emprise de bâtiments à la détection de navires, en passant par des modèles plus génériques de type Segment Anything. Récemment, Esri a également ouvert l'usage de modèles provenant de la plateforme Hugging Faces directement dans ArcGIS.

Ce qui a vraiment enthousiasmé les participants à la conférence c'est probablement l'annonce de deux modèles de fondation en R&D : GDFM (Geo-Demographic Foundation Model) et GeoVLM (Geospatial Vision Language Model).

GDFM propose des location embedings (des représentations de données spatiales dans un espace vectoriel dimensionnel) pour près de 2 millions de zones hexagonales (aux États-Unis pour le moment). Cela permet des recherches de similarité du type "trouver des lieux similaires" ou "trouver les changement".

GeoVLM est un modèle unique qui effectue la segmentation, la détection d'objets, la génération de légendes sur des images et la réponse visuelle aux questions à partir d'images satellites, le tout via des prompts en langage naturel. Aucune donnée d'entraînement n'est requise.

Personnellement, c'est dernière annonce est très importantes et je suis particulièrement enthousiaste quant à l'impact que GeoVLM pourrait avoir sur l'analyse de la télédétection à l'avenir.

5. Mieux supporter GeoParquet dans les applications web

La prise en charge de GeoParquet est désormais intégrée nativement à ArcGIS Pro, et un nouveau ParquetLayer est disponible dans le SDK JavaScript pour un usage optimum de ce format de données sur le web. Avec la migration croissante des données spatiales vers des entrepôts de données cloud, il est essentiel que ce format soit disponible y compris comme source de données dans votre portail ArcGIS. Ce sera bientôt le cas.

6. Gérer plus finement qui accède aux assistants IA

Avec l'arrivée des assistants IA, le besoin de fait sentir de pouvoir gérer les droits accès à ces nouvelles capacités d'IA de manière plus fine qu'au niveau de l'ensemble de l'organisation. Ainsi, les administrateurs de portail SIG pourront désormais activer les assistants IA par rôle, et non plus de manière globale. Cela permet un déploiement plus progressif de ces assistants dans votre organisation.

7. Une version 3.7 d'ArcGIS Pro en ligne de mire pour le printemps

Une nouvelle version d'ArcGIS Pro 3.7 est en court de développement et devrait être disponible en mai prochain. Elle proposera de nombreuses évolution comme l'intégration à OneDrive, l'introduction des File Knowledge Graph, la simulation de phénomène atmosphériques, une nouvelle expérience de type "Timeline" pour parcourir les données spatio-temporelles. On notera aussi la prise en charge de l'export au format STL pour l'impression 3D, l'exécution multi-thread des scripts Python, la possibilité de personnaliser les barres d'outils de toutes les vues (carte, table, mise en page, ...) ou encore l'extraction d'entités à partir de cartes scannées.

Conclusion

Voilà quelques points importants développés lors de cette conférence. Evidemment il y en a des centaines d'autres notamment autour de l'évolution des SDKs ArcGIS pour le développement d'application web ou natives.

Mise à jour d'ArcGIS Experience Builder - Février 2026

2026-03-17T17:21:00.007+01:00

La mise à jour de février 2026 d’ArcGIS Experience Builder dans ArcGIS Online apporte plusieurs nouveautés destinées à faciliter la conception et la création des applications web que vous imaginez.

Parmi les principales évolutions figurent deux nouveaux widgets : "Filtre de date" et "Sélecteur de mode de thème". Cette version introduit également l’assistant Arcade (beta), qui aide à rédiger des expressions permettant d’alimenter des contenus dynamiques ou des styles avancés. Parmi les autres amélioration attendues figurent notamment la possibilité de copier-coller des entités dans le widget "Mettre à jour", la possibilité d'importer et d'exporter des dessins dans le widget "Dessiner" et la personnalisation des emplacements des outils dans le widget "Carte". Dans cet article, je vous propose de découvrir ensemble ces nouveautés, déjà disponibles dans ArcGIS Online, attendues pour la version 1.20 (mars 2026) de la Developer Edition et la 12.1 d'ArcGIS Enterprise.

Widget "Filtre de date"

Le nouveau widget Filtre de date permet de sélectionner une date précise ou une plage de dates dans un calendrier afin d’afficher uniquement les entités correspondant à la période choisie.

Widget "Sélecteur de mode de thème"

Le widget "Sélecteur de mode de thème" permet de contrôler l’apparence de l’application en basculant entre mode clair et mode sombre en un clic.

Assistant Arcade (bêta)

Depuis la mise à jour de juin 2025, il est possible d'utiliser Arcade dans Experience Builder pour de l'ajout de données ou de la mise en forme avancée. Désormais, vous pourrez vous aider d'un assistant IA pour générer des expressions Arcade dans le contexte d'Experience Builder, et ce via des instructions en langage naturel. Plutôt que d’écrire manuellement une syntaxe complexe, il suffit de décrire le résultat souhaité. L’assistant interprète la demande et génère une expression Arcade prête à l’emploi, permettant de gagner du temps, de limiter les erreurs et de se concentrer sur le workflow.

Remarques :

L'administrateur de l'organisation doit avoir activé l'autorisation des membres de l'organisation à utiliser des assistants IA ;
L’utilisateur doit disposer d’un rôle autorisant l’utilisation des assistants IA.

Autoriser la duplication d’une application

Les auteurs d’applications peuvent désormais autoriser d’autres utilisateurs à dupliquer leur application en activant l’option"Autoriser d'autres utilisateurs à enregistrer une copie de cette application" dans les paramètres généraux de l'expérience.
Cette nouvelle capacité facilite la duplication d’une application ou d’un modèle au sein d’une organisation. Toute personne disposant d’un compte ArcGIS organisationnel et ayant accès à l’application ou au modèle peut ainsi en créer une copie.Il s’agit d’un moyen rapide de partager et reproduire des conceptions d’applications sans repartir de zéro.

Une fois cette option activée, d’autres utilisateurs peuvent dupliquer l’application ou le modèle de différentes manières :

Depuis la page d’accueil d’Experience Builder : il suffit de cliquer sur le bouton "Plus" de la carte de l’application puis de choisir "Dupliquer" (option disponible lorsque l’application est partagée avec l’organisation) ;

À l’aide d’une URL directe : il est également possible d’entrer l’URL suivante dans la barre d’adresse du navigateur, en remplaçant <item_id> par l’identifiant de l’application à copier :
https://experience.arcgis.com/builder/?copy_app_id=<item_id>

Remarques :

L’utilisateur doit disposer des droits d’accès à l’application ;
L’utilisateur doit également disposer des privilèges de création de contenu dans son organisation ArcGIS.

Cette fonctionnalité facilite la collaboration entre équipes, le partage de modèles et l’adaptation rapide d’applications existantes à de nouveaux besoins.

Widget "Mettre à jour"

Copier-coller des entités

Comme c’était déjà possible dans Web AppBuilder, il est désormais possible de copier et coller des entités au sein d’une même couche ou vers une autre couche disposant du même type de géométrie. Cette amélioration simplifie les workflows en permettant de dupliquer rapidement des entités, y compris à partir de couches non éditables. Pour cela, vous devez activer l'option "Copier et coller" dans les paramètres du widget.

La copie depuis des couches non éditables est prise en charge, mais la couche cible doit autoriser la création d’entités pour pouvoir coller les éléments. Si nécessaire, il est également possible de fusionner les entités collées en une seule entité à l’aide de l’outil Fusionner.

Configuration des champs pour l’édition par lots

Vous pouvez maintenant configurer directement les champs utilisés lors des mises à jour d’attributs par lots dans le widget "Mettre à jour", comme c’était le cas dans Web AppBuilder. Cette version permet de personnaliser les champs lorsque l’édition par lots est activée.

Widget "Dessiner"

Le widget "Dessiner" prend désormais en charge l’export et l’import de dessins au format JSON directement sur la machine locale. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs, et en particulier à ceux qui ne sont pas spécialistes SIG, de partager facilement des esquisses et annotations.

Pour accéder à ces capacités, vous devez avoir activé les options "Ajouter à partir d'un fichier" et "Exporter les dessins" du widget.

Que ce soit pour annoter une carte lors d’une phase de planification, mettre en évidence des zones d’intérêt ou collaborer sur des idées d’aménagement, il est désormais possible, d’enregistrer les dessins localement, de les réimporter ultérieurement, ou de les partager avec des collègues pour poursuivre l’édition.

Widget "Carte"

Afficher sa position

L'outil Localiser du widget "Carte" permet désormais d’afficher sa position en temps réel lors des déplacements.

Personnaliser l’emplacement des outils de la carte

La nouvelle option "Personnaliser" permet de réorganiser les outils affichés sur la carte afin de les adapter aux besoins de l’application.

Après avoir activé cette option, des zones apparaissent dans chaque coin de la carte pour indiquer les emplacements possibles des outils. Il suffit ensuite de glisser-déposer un outil vers l’emplacement souhaité afin de personnaliser l’interface cartographique.

Widget "Autour de moi"

Cette mise à jour introduit plusieurs améliorations du widget "Autour de moi", qui renforcent les performances et la facilité d’utilisation, notamment lors de l’exploitation de jeux de données volumineux ou complexes :

Le traitement différé permet d'exécuter certaines certaines opérations uniquement lorsqu’elles sont nécessaires, améliorant ainsi la réactivité. Par exemple, lors de l’exécution d’une analyse, le nombre de résultats est d’abord affiché. Si ce nombre dépasse les 10 000 enregistrements, les résultats détaillés (les 20 premiers éléments) ne sont générés que lorsque l’utilisateur déploie l’accordéon correspondant à une couche ;
Le paramètre “Quelle que soit la visibilité des couches, afficher les résultats” a été amélioré et permet désormais de gérer l’affichage des résultats provenant de couches masquées ;
Un nouveau paramètre lié aux paramètres d’URL a été ajouté dans l’onglet des paramètres généraux du widget. Lorsque cette option est activée, le widget "Autour de moi" s’exécute automatiquement pour les entités sélectionnées via des paramètres d’URL.

Widget "Table"

Jusqu’à présent, le widget "Table" ne prenait en charge que les paramètres de fenêtre contextuelle de la carte web lors de la configuration des champs. Ainsi, lorsque les champs d’une table étaient configurés dans Map Viewer, ces paramètres n’étaient pas reflétés dans le widget.

Une nouvelle option "Utiliser les paramètres de la table" permet désormais d’afficher les champs configurés directement dans Map Viewer. Cette amélioration garantit une présentation cohérente des données entre cartes et applications, tout en réduisant les duplications de configuration.

Widget "Ajouter des données"

Comme dans Web AppBuilder, il est désormais possible d’ajouter des données via une URL provenant d’un service WFS ou WMS, ce qui permet de se connecter à davantage de sources de données externes.

Par ailleurs, la taille de la fenêtre du widget peut maintenant être prédéfinie en redimensionnant ses coins, de manière similaire aux panneaux flottants du widget Contrôleur de widgets, ce qui permet d’adapter l’interface au workflow de l’utilisateur.

Widget "Rechercher"

Le widget "Rechercher" propose désormais une option permettant de réduire automatiquement le panneau des résultats lorsqu’un utilisateur sélectionne un résultat de recherche. Cette amélioration garantit que les widgets situés sous ce widget restent visibles et non masqués, ce qui contribue à une expérience utilisateur plus fluide et plus lisible.

Widget "Sélectionner"

Dans certains cas, il est utile de sélectionner des entités sur la carte dès le lancement de l’application. Cette version ajoute deux nouvelles possibilités :

choisir un outil de sélection interactif par défaut,
activer automatiquement cet outil au lancement du widget, sans action supplémentaire de l’utilisateur.

Nouvelles actions message

Jusqu’à présent, lorsque le message "Modification de sélection d'enregistrements" était déclenché, les seules actions disponibles étaient "Zoom sur" et "Déplacer sur". Avec cette version, ces possibilités ont été étendues grâce à l’ajout de deux nouvelles actions : "Filtrer les enregistrements de données" et "Sélectionner les enregistrements de données". Ces actions peuvent désormais être déclenchées en réponse à ce message. Cette amélioration permet à des widgets comme Carte, Liste, Rechercher ou Table d’interagir plus intuitivement avec les données.

L'exemple ci-dessous contient deux couches : les arrondissements de Paris et les dossiers récents d'urbanisme. Lorsqu'un arrondissement est filtré, les dossiers d'urbanisme de cet arrondissement sont automatiquement filtrés et sélectionnés.

Cela crée une expérience fluide et cohérente entre les différents widgets, facilitant l’exploration et l’analyse de données liées.

Modèles

Concourse est un nouveau modèle carto-centrique. Avec son contrôleur de widget très visible présentant des icônes et labels faciles à lire, il permet une navigation sans efforts. Lorsqu'ils sont activés, les widgets s'ouvrent dans un panneau placé en haut à droite.

Thèmes

De nombreuses applications ArcGIS, comme par exemple ArcGIS Instant App et ArcGIS Dashboard, utilisent le Calcite Design System, le système de design mis à disposition par Esri. Le nouveau thème "Calcite" disponible dans Experience Builder vous permet de créer des applications avec un style cohérent dans tout le système ArcGIS, assurant une expérience unifiée pour vos utilisateurs.

Accessibilité

Cette version apporte plusieurs améliorations importantes afin de garantir une expérience plus inclusive et accessible :

Repère pour la structure de page : Les en-têtes et pieds de page disposent désormais de rôles repères permettant aux lecteurs d’écran de les identifier correctement comme header et footer.
Accessibilité étendue à davantage de widgets : six widgets supplémentaires prennent désormais en charge des fonctionnalités d’accessibilité : "Filtre de date", "Contrôleur de survol", "Légende", "Connexion", "Requête" et "Section".
Navigation au clavier entre les vues : avec le widget "Navigateur de vues", il est possible d’utiliser les touches fléchées pour se déplacer entre les vues et d’appuyer sur "Entrée" pour activer une vue ;
Gestion du focus clavier pour les éléments défilants : les widgets "Texte", "Légende" et d’autres éléments non interactifs peuvent désormais recevoir le focus clavier lorsqu’ils contiennent un contenu défilant ;
Accessibilité améliorée des modèles : le modèle par défaut "Voyage" a été optimisé afin d’améliorer son accessibilité.
Navigation améliorée dans le builder : dans l’interface de conception, la zone de recherche du panneau "Insérer un widget" est désormais le premier élément dans l’ordre de navigation au clavier, ce qui permet de trouver et d’ajouter des widgets plus rapidement.

Dépréciation du widget "Imagerie Orientée (classique)"

Le widget "Imagerie Orientée (classique)" supportant l'ancien format de catalogues d'imageries orientées est désormais retiré et n'est plus disponible dans le builder ni dans les applications. Si ce widget est déjà utilisé dans certaines applications existantes, celles-ci continueront de fonctionner.

Il est recommandé de migrer vers le widget "Visionneuse d'imagerie orientée", qui supporte les couches d'imageries orientées.

Ressources

Comme d'habitude, vous pouvez consulter l'application des ressources Experience Builder pour retrouver toutes les informations et documentations disponibles, et notamment la roadmap qui vous permettra de savoir ce qui est prévu pour la suite des évolutions du produit.

Imprimer en 3D à partir d'une scène ArcGIS Pro

2026-03-11T22:04:00.000+01:00

Vous travaillez en 3D dans ArcGIS depuis des années, et comme moi, vous avez toujours rêvé d'une impression 3D à partir d'une scène ArcGIS Pro ? Grâce à l'utilisation d'un module complémentaire et en suivant les instructions de cet article, vous aller pouvoir donner une vie physique à vos données 3D !

Dans cet article, je vais vous montrer comment exporter des fichiers STL étanches et imprimables en 3D directement depuis ArcGIS Pro et vous présenter des exemples concrets comme le Lincoln Memorial, Crater Lake ou la bathymétrie de la région hawaïenne.

Vous pouvez désormais exporter un fichier au format STL directement depuis ArcGIS Pro. En effet, grâce au travail de l'équipe "Affichage et gestion graphique" travaillant sur ArcGIS Pro, la classe ExportSceneContentsFormat a été intégrée au SDK ArcGIS Pro. Cette classe permet aux développeurs d'exporter par programmation le contenu d'une scène 3D locale au format GLTF ou STL. Initialement fournie comme une implémentation côté serveur sans interface utilisateur, cette fonctionnalité a permis de créer un complément ArcGIS Pro simple qui utilise cette classe pour exporter des fichiers STL et post-traiter le maillage 3D ouvert afin d'obtenir un modèle étanche (watertight), prêt à être imprimé en 3D.

L'outil et la procédure de téléchargement/installation sont disponibles sur GitHub

Mon collègue Paul Gibbs d'Esri a créé un outil open source qui permet d'utiliser la classe ExportSceneContentsFormat pour créer vos propres modèles 3D imprimables dans ArcGIS Pro. Le code source est disponible sur cet espace GitHub; et vous pouvez télécharger la dernière version du complément (fichier .esriAddinX) pour installer pour ArcGIS Pro. Le fichier README sur GitHub vous guide lors de l'installation et de la première utilisation.

Comment créer votre propre fichier STL prêt pour l'impression 3D

Installez le module complémentaire d'exportation STL (double-cliquez sur .esriAddinX).
Ouvrir une scène locale dans ArcGIS Pro
Définir la carte de base sur OpenStreetMap
Passez au nouvel onglet Exportation STL du ruban
Choisir la méthode d'étendue (écran / dessin / manuel)
Définir le dossier de sortie et le nom du fichier
Choisir :

Fichiers STL uniques vs fichiers STL par objet
Profondeur d'extrusion de base (mètres)

Cliquez sur Exporter
Importez le fichier STL dans le slicer (logiciel de tranchage) tel que Bambu Studio, Snapmaker Orca, PrusaSlicer , etc...

Les limitations actuelles

L'outil ne prend actuellement en charge que les scènes locales.
Impossible d'exporter les fonds de carte Google
De grandes étendues peuvent produire des maillages très denses.
Les exportations STL ne contiennent que la géométrie (sans textures ni couleurs).

Quelques exemples

Mes collègues d'Esri ont réalisés quelques tests que je partage ci-dessous pour illustrer les possibilités :

Voici le bâtiment du Jefferson Memorial (Washington), modélisé à partir de la carte de base 3D OpenStreetMap (OSM). L'outil a été utilisé pour délimiter le bâtiment et j'ai ajouté un socle. Comme vous pouvez le constater, le modèle imprimé reproduit fidèlement la scène 3D, jusque dans les moindres détails architecturaux. La plupart des imprimantes 3D peuvent réaliser cette impression; la difficulté principale réside dans la réalisation de la structure interne du toit du monument.

Autre exemple, le bâtiment du Lincoln Memorial (Washington) imprimé en quatre couleurs ! Cette fois-ci, j'ai exporté une zone plus étendue à partir de la carte de base OSM, incluant des routes et un peu d'eau. L'imprimante 3D utilisée possède quatre têtes d'extrusion différentes, permettant l'utilisation de quatre filaments de couleurs distinctes. Le blanc, le vert et le bleu sont en PETG, tandis que le noir est en PLA. Le mélange de PETG et de PLA a entraîné une perte de qualité visuelle sur les routes, ces deux matériaux n'adhérant pas parfaitement. On a donc coloré manuellement les filaments dans le logiciel de découpe pour contrôler leur point d'extrusion.

L'exagération verticale est importante

Comme nous travaillons à l'échelle géographique, la surface est globalement assez plate lorsqu'on dézoome. C'est pourquoi, pour obtenir des impressions 3D plus saisissantes et représentatives du relief, il est nécessaire d'exagérer légèrement la verticalité. Les impressions de Crater Lake et d'Hawaï utilisent toutes deux cette exagération pour faciliter leur visualisation.

L'illustration ci-dessous du Half Dome (Vallée de Yosemite) montre que l'exagération verticale n'est pas toujours nécessaire s'il existe une différence d'altitude suffisante dans la zone exportée.

Impression 3D d'un demi-dôme en PLA marbré

Dans d'autres cas, une exagération sera nécessaire, comme ici avec le site de Crater Lake (Oregon) avec une exagération de x5 :

Impression 3D du Crater Lake en PETG vert et bleu, exagération x5

Créez vos propres données 3D avec ArcGIS Pro

Les fonds de carte ne sont que le point de départ. Les données personnalisées et les flux de travail cartographiques permettent de créer une gamme beaucoup plus vaste de scènes imprimables, et les tutoriels de mon collègue John Nelson sont une excellente ressource pour apprendre ces techniques. En suivant son tutoriel "Comment créer un diorama 3D dans ArcGIS Pro", on a créé une scène 3D de Crater Lake, je l'ai exportée avec l' outil d'exportation STL et j'ai ajouté un socle pour l'impression. Dans le logiciel de découpe, la route noire que j'avais peinte manuellement et l'étiquette "Crater Lake" n'ont pas adhéré à l'impression, ce qui confirme que le mélange de PETG et de PLA peut être délicat. J'ai utilisé une exagération verticale de 5x pour ce modèle.

Impression 3D de tranches bathymétriques en PETG bleu pailleté

Comme John Nelson l'explique dans cet article sur les "tranches bathymétriques", on peut utilisé la même méthode pour créer une impression bathymétrique plus précise d'Hawaï. Le premier modèle utilise du PETG pailleté et suit de près la vidéo de John jusqu'à la génération des polygones de contour. Après avoir créé ces polygones, extrudez-les en utilisant la valeur Contour Min pour former une surface 3D empilée, puis exportez le résultat avec l' outil d'exportation STL . Cette impression illustre la nature couche par couche de l'impression 3D , un peu comme une carte bathymétrique : les deux sont construites à partir de couches superposées.

En combinant ce que nous avons appris

Enfin, pour passer d'une bathymétrie "par tranches" à une bathymétrie plus réaliste, on peut utiliser les données raster de la région d'Hawaï avec l'application GEBCO et les combiner avec le service 3D Elevation Source d'Esri. Grâce à une exagération verticale de 25x, les reliefs océaniques sont devenus spectaculaires et parfaitement imprimables. Ce modèle est de difficulté intermédiaire et la plupart des imprimantes peuvent le gérer en ajoutant une butée de filament à une hauteur précise : pause, changement de filament, puis reprise. Les plus observateurs remarqueront que la tour d'essuyage s'est détachée en cours d'impression, mais l'imprimante a tout de même terminé le modèle avec succès.

Télécharger l'outil d'export STL depuis GitHub et essayez d'exporter votre première scène ArcGIS

Si vous testez l'outil, n'hésitez pas à partager vos créations avec l'auteur de l'outil Paul Gibbs sur LinkedIn ou sur le dépôt GitHub. En cas de problème, n'hésitez pas à le contacter, il sera ravi de vous aider à le résoudre. Comme pour la plupart des projets d'impression 3D.

Depuis mon arrivée chez Esri mi-2021, transformer des scènes ArcGIS en impressions 3D physiques est un objectif que je poursuis depuis longtemps. C'est donc avec grand plaisir que je partage enfin une méthode de travail qui le rend concret. Une question pour vous : qu'aimeriez-vous voir imprimé en 3D ?

Quelques questions et réponses pour terminer...

1. Qu'est-ce que l'impression 3D ?

La méthode d'impression 3D la plus courante est le dépôt de filament fondu (FFF) , où un filament comme

le PLA (acide polylactique) ou le PETG (polyéthylène téréphtalate glycol) est extrudé à travers une buse chauffante pour former une tranche 2D d'un objet 3D. Une fois une couche terminée, la machine avance d'une épaisseur prédéfinie (par exemple 0,2 mm) et imprime la couche suivante. L'objet 3D est ainsi construit couche après couche.

2. Quelles données puis-je imprimer en 3D ?

Les données dont vous êtes propriétaire ou pour lesquelles vous disposez des autorisations d'utilisation. Pour cet article, c'est OpenStreetMap qui a été utilisé car cette plateforme fournit des données réutilisables à condition de citer correctement la source.

3. Je n'ai pas d'imprimante 3D mais j'ai une idée d'objet à imprimer. Où puis-je en trouver une à utiliser ?

Renseignez-vous auprès de votre bibliothèque, fablab ou université locale. Ces dernières années, l'impression 3D s'est démocratiséegrâce à l'optimisation et à la simplification de la technologie. Ces lieux proposent souvent des formations à l'utilisation de l'imprimante. Il existe également des services en ligne qui impriment les modèles que vous fournissez.

4. Quelle imprimante 3D et quel logiciel de découpe ont été utilisés dans ce blog ?

Mon collègue Paul Gibbs possède une Snapmaker U1 qu'il a utilisé pour les impressions multicolores. Il possède également une Bambu Lab X1 Carbon et une A1 Mini utilisées respectivement pour les coupes bathymétriques "par tranches" et pour le mémorial Jefferson. L'objectif était de démontrer qu'une grande variété d'imprimantes 3D peuvent être utilisées.

5. ArcGIS Pro bénéficiera-t-il d'une prise en charge officielle de l'exportation de fichiers STL ?

Une prise en charge officielle et une interface utilisateur seront disponibles dans une prochaine version.

Imprimer une ville en 3D à partir d'une scène web et de City Download Portal

2026-03-10T00:36:00.001+01:00

À la croisée des mondes numérique et physique, l’impression 3D ouvre de nouvelles perspectives pour l’exploitation des données SIG. En transformant des modèles numériques – tels que les modèles de terrain, les bâtiments ou les infrastructures – en objets tangibles, elle permet de matérialiser l’information géographique et d’en proposer une lecture plus immersive. Cette convergence entre géospatial et fabrication additive constitue un levier d’innovation pour la visualisation, la communication et l’exploration collaborative des territoires. Techniquement, la méthode consiste globalement à exporter un fichier STL imprimable à partir de la plateforme ArcGIS.

Il existe désormais deux flux de travail. L'un utilise le kit de développement logiciel (SDK) ArcGIS Maps pour JavaScript, et l'autre ArcGIS Pro, que j'aborderai dans un prochain article. Avec l'essor de l'impression 3D, cette technologie offre une approche concrète pour explorer les données SIG en transformant une visualisation 3D numérique en un modèle physique.

Impression 3D au sein du système ArcGIS : un point de départ

L'équipe ArcGIS Maps SDK pour JavaScript d'Esri a publié en début d'année le portail de téléchargement de villes en tant que projet open source. Cet outil web permet d'exporter des modèles de villes imprimables en 3D à partir d'une scène web. Il commence par extraire le maillage du sol et les bâtiments 3D, puis exporte le résultat au format GLB. Le format GLB est la version binaire de glTF, le format d'objets 3D basé sur JSON .

Comme les logiciels de découpe attendent généralement un format de maillage triangulaire, tel que STL, on peut étendre l'application City Download Portal pour qu'elle convertisse directement les fichiers GLB en STL dans le navigateur. J'ai également ajouté une extrusion de base optionnelle afin de créer une surface d'impression plane. Par conséquent, la version dérivée de City Download Portal peut exporter des modèles STL imprimables en 3D directement via le SDK ArcGIS Maps pour JavaScript.

La démarche

Le City Download Portal fonctionne en effectuant deux requêtes clés :

Élévation de la surface, pour récupérer le maillage du sol.
Couche d'entités d'objet 3D, pour récupérer les bâtiments associés au service de scène.

Étant donné que l'application charge une scène Web hébergée dans ArcGIS Online ou ArcGIS Enterprise, vous pouvez voir une invite d'authentification en fonction de la façon dont le contenu est partagé.

Dans ce tutoriel, je vais vous montrer comment créer votre propre couche d'entités d'objets 3D prête pour l'impression 3D à l'aide d'ArcGIS Pro et de données de bâtiments provenant de la fondation Overture Maps.

Créer une ville 3D et l’héberger en tant que couche d’entités d’objet 3D

Collecte de données : Pour commencer avec des données Open Data

Ouvrez d'abord Overture Maps Explorer et suivez ces étapes.

Activez les bâtiments (et les parties de bâtiments si nécessaire).
Déplacez-vous vers la zone qui vous intéresse (zoom).
Effectuez un zoom jusqu'au niveau 15+ environ jusqu'à ce que l'option "Télécharger" s'active.
Cliquez sur Télécharger ( visible).
Dans la boîte de dialogue, choisissez GeoJSON et téléchargez les fichiers.
Conservez les fichiers GeoJSON des bâtiments et des parties de bâtiments pour ce flux de travail (ils incluent les attributs de hauteur que vous utiliserez pour générer des modèles 3D).
Cela téléchargera 8 fichiers GeoJSON, mais les deux qui nous intéressent sont "buildings" et "building-part".

Préparation des données : Préparer les données pour l'impression

Nos données étant importées, nous pouvons ouvrir ArcGIS Pro, créer une nouvelle scène locale et placer nos deux fichiers GeoJSON dans le dossier du projet. Le premier outil à utiliser est "JSON vers entités" pour les bâtiments et les pièces. Sélectionnez le fichier GeoJSON , indiquez un nom de sortie et choisissez "Polygone" comme type de géométrie.

À ce stade, vous devriez disposer d'une couche d'entités pour les bâtiments et les éléments de bâtiments . Si les couches ne sont pas visibles, ajustez leurs paramètres d'altitude dans les propriétés de la couche. Définissez l'altitude absolue pour les deux.

Ensuite, sélectionnez chaque couche. Dans le sous-ruban de la couche d'entités en haut, vous pouvez maintenant sélectionner le type d'extrusion, puis la hauteur de base, et enfin la hauteur comme champ, en laissant l'unité en mètres.

Élimination des chevauchements : suppression des bâtiments superflus

Après l'extrusion, vous devriez voir des bâtiments 3D dans la scène, mais certains bâtiments et leurs parties se chevauchent. Pour commencer, cliquez sur l'onglet « Carte » en haut, puis sur "Sélection par emplacement". Utilisez les bâtiments comme entités d'entrée, la relation « Intersection », les entités sélectionnées comme parties et le type de sélection "Nouvelle sélection". Exécutez le processus : tous les bâtiments qui se chevauchent devraient maintenant être sélectionnés. Dans l'onglet "Édition", supprimez ces entités. Cela résoudra la plupart des chevauchements, mais s'il en reste, n'hésitez pas à supprimer également les bâtiments qui se chevauchent.

Après avoir corrigé les chevauchements, exécutez l'outil Fusionner (Outils de gestion des données) pour combiner les bâtiments et les éléments en une seule classe d'entités. Utilisez les deux jeux de données comme entrées et activez l'option "Ajouter les informations de la source à la sortie".

Conversion de données 2D en 3D : solidification des extrusions

Actuellement, vous disposez d'une couche d'entités polygonales extrudée pour créer une représentation 2,5D. Les données sont en 2D, mais nous les extrudons pour les représenter en 3D, d'où le terme 2,5D. Il faut maintenant exécuter l'outil "Couche 3D vers classe d'entités" qui prend les polygones extrudés et crée des entités multipatch, formant ainsi de véritables modèles 3D fermés. Exécutez l'outil avec notre couche "all_buildings" et générez une classe d'entités "all_buildings_3D".

Avant la publication, une dernière étape consiste à convertir notre couche d'entités multipatch en une couche d'entités d'objets 3D. Pour ce faire, exécutez l'outil "Ajouter des formats 3D à un multipatch". Sélectionnez "all_buildings_3D" comme entités en entrée et ajoutez les formats 3D .glb et .gltf. Une fois l'outil exécuté, vous obtiendrez une couche d'entités d'objets 3D contenant de véritables objets 3D. Utilisez ensuite « Ajouter des formats 3D à un multipatch" au lieu d' "Exporter les objets 3D", car nous souhaitons convertir notre classe d'entités en une couche d'entités d'objets 3D, format attendu par l'outil avec "Exporter les objets 3D".

Publication de nos données 3D : les préparer au partage

Ensuite, suivrez ces étapes pour publier la couche de fonctionnalités de l'objet 3D ainsi que la scène 3D.

Dans ArcGIS Pro, ouvrez "Partager > Couche Web > Publier la couche Web".
Nommez la couche et ajoutez un résumé, des étiquettes et (le cas échéant) des catégories conformément aux normes de votre organisation.
Définissez le type de couche sur « Entités » (ou « Scène » pour les couches d’objets 3D).
Ouvrez l'onglet "Configuration → Opérations" et activez l'exportation des données (si vous souhaitez que les utilisateurs puissent exporter).
Cliquez sur "Analyser", corrigez les messages éventuels, puis publiez .

Remarque : La publication de contenu 3D peut créer un calque de scène associé et constituer un cache dans votre organisation, ce qui peut prendre plus de temps.

Chargement des données dans le City Download Portal : notre dernière étape

Dès que le cache est terminé, ouvrez la scène dans Scene Viewer et passez à un fond de carte 2D pour éviter toute confusion visuelle.

Une fois la scène prête, copiez l'identifiant de l'élément depuis l'URL en haut du navigateur et collez-le à la fin de l'URL du City Download Portal (la version personnalisée).

La version personnalisée du City Download Portal possède déjà cet identifiant d'élément

La scène web devrait s'afficher après l'authentification, en fonction du niveau de partage. Nous pourrons ensuite sélectionner les éléments à imprimer .

Enfin, définir une origine, tracer le cadre de sélection, puis choisir le format GLB ou STL, nommer le fichier, indiquer si l'on souhaite inclure le marqueur d'origine, et si l'on souhaite extruder la base du terrain vers le bas, et le cas échéant, dans quelle mesure.

Cliquez sur "Télécharger" pour obtenir le fichier STL que vous pourrez imprimer en 3D.

Votre fichier STL peut maintenant être utilisé pour l'impression 3D.

Foire aux questions

Qu'est-ce que l'impression 3D ?

L'impression 3D est un procédé de fabrication qui permet de construire des objets physiques couche par couche à partir d'un modèle 3D numérique. Les imprimantes lisent le code G généré par un logiciel de découpe et déposent ou solidifient un matériau (comme un filament de plastique ou de la résine) pour créer la forme.

Qu'est-ce qu'une scène ?

Dans ArcGIS, une scène est un environnement de visualisation 3D affichant le terrain, l'altitude, les couches 3D et d'autres données géospatiales. Les scènes peuvent être visualisées dans Scene Viewer, ArcGIS Pro ou le kit de développement logiciel (SDK) ArcGIS Maps pour JavaScript ; elles prennent en charge la visualisation en perspective, l'inclinaison et le rendu 3D complet.

Qu'est-ce que l'open source ?

Le terme « logiciel libre » désigne un logiciel dont le code source est accessible au public et sous licence libre, permettant à chacun de le consulter, de le modifier et de le redistribuer. Les projets de logiciels libres favorisent la transparence, la collaboration et l'amélioration continue par la communauté.

Qu'est-ce qui différencie la version personnalisée de Paul du City Download Portal ?

Il utilise Three.js pour lire le fichier GLB généré par le portail de téléchargement de la ville et le convertir au format STL . Il ajoute également une base extrudée optionnelle sous le modèle pour faciliter et stabiliser l'impression 3D.

Qu'est-ce qu'un Slicer ?

Un logiciel de découpe (ou slicer) prend un fichier de modèle 3D ( STL , OBJ , GLB , 3MF , etc.) et le convertit en instructions G-code pour une imprimante 3D. Le logiciel détermine les trajectoires d'outil, la hauteur de couche, le remplissage, les supports et la vitesse d'impression, traduisant ainsi le maillage 3D en mouvements et températures précis pour l'imprimante.

Quelles sont les limites de ce flux de travail ?

Seuls les calques de scène d'objets 3D peuvent être exportés, car ils exposent des géométries 3D complètes. Les calques polygonaux ou multipatch standard ne fonctionneront pas à moins d'être préalablement convertis en calques d'objets 3D.

Vous avez mentionné un deuxième flux de travail utilisant ArcGIS Pro ?

Oui. ArcGIS Pro peut également générer directement des fichiers STL via une autre méthode. Un article de blog dédié à ce processus sera bientôt disponible.

Si je n'ai pas d'imprimante 3D, où pourrais-je imprimer quelque chose que je fabrique ?

De nombreuses bibliothèques publiques et fablabs proposent des services d'impression 3D. Vous pouvez également faire appel à des services d'impression en ligne qui produiront votre modèle dans divers matériaux et vous l'expédieront.

Quelle imprimante a été utilisée ? Quel matériau a été utilisé ?

J'ai utilisé une Bambu Lab X1 Carbon avec du PETG orange.

Le SDK ArcGIS Maps for JavaScript 5.0 est disponible

2026-03-05T15:20:00.000+01:00

La version 5.0 de l’ArcGIS Maps SDK for JavaScript marque une étape importante dans l’évolution de la plateforme de développement web d’ArcGIS. Au-delà du simple changement de numéro de version, cette nouvelle génération introduit plusieurs évolutions structurantes qui modernisent l’architecture du SDK et ouvrent la voie à de nouveaux usages pour les applications cartographiques web.

Parmi les nouveautés marquantes, on note l’adoption d’un versionnage sémantique (SemVer) du SDK qui clarifie la gestion des versions et facilite la planification des mises à jour pour les développeurs. Cette version introduit également une évolution de l’architecture avec la transition progressive vers des Web Components, qui remplacent progressivement les widgets traditionnels et permettent une meilleure intégration avec les frameworks web modernes.

La version 5.0 apporte également des innovations fonctionnelles notables. On y trouve notamment l’introduction des couches 3D de type Gaussian Splat, permettant d’afficher des scènes extrêmement détaillées à partir de données photogrammétriques. Côté expérience utilisateur, des améliorations significatives ont été apportées au rendu 3D, avec par exemple la prise en charge de matériaux émissifs, de nouveaux effets visuels et une meilleure gestion de l’affichage des étiquettes dans les scènes.

Autre évolution particulièrement intéressante : l’arrivée de composants d’interaction basés sur l’IA (en version bêta) qui permettent d’explorer des données géographiques à l’aide d’interfaces en langage naturel.

Si vous souhaitez découvrir en détail ces évolutions et comprendre ce que cette version 5.0 change concrètement pour le développement d’applications cartographiques web, je vous invite à consulter l’article complet publié sur le blog CodeTheMap.

Mise à jour ArcGIS Online - Février 2026

2026-02-26T17:33:00.002+01:00

Disponible depuis aujourd'hui, la première mise à jour d'ArcGIS Online de l'année 2026 est désormais accessible à tous. Vous pouvez dès maintenant profiter des améliorations et des nouveautés introduites dans cette nouvelle version. Comme à chaque mise à jour de la plateforme SaaS ArcGIS, les évolutions sont nombreuses et concernent aussi bien les applications, les capacités, les contenus et la gestion quotidienne du portail de votre organisation.

Cartographie 2D (Map Viewer)

Map Viewer Classic n'est plus disponible. Tous les liens Map Viewer Classic existants, y compris les paramètres d'URL, redirigeront automatiquement vers Map Viewer. Pour plus d'informations, consultez l'article arcOrama "Dépréciation de Map Viewer Classic".
Lors de la mise en forme des couches dans Map Viewer, vous pouvez désormais animer n'importe quel symbole vectoriel, y compris les symboles personnalisés et les éléments individuels d'un symbole.

Vous pouvez également ajouter la propriété d'effet de décalage à n'importe quel symbole de ligne ou de polygone vectoriel sans avoir à activer au préalable la propriété sur le symbole dans ArcGIS Pro.
Vous pouvez désormais activer la visibilité des couches en fonction du temps pour afficher une couche uniquement pendant une période spécifique.
Vous pouvez désormais créer et modifier des courbes réelles à l'aide des outils de dessin de Map Viewer. De plus, vous pouvez maintenant alterner entre les outils de dessin lors de la création et de la modification d'entités.
Vous pouvez désormais créer des expressions Arcade lors de la configuration des fenêtres contextuelles pour les couches d'images hébergées.
Lorsque vous travaillez avec des modèles de mise à jour (Editing Templates) dans Map Viewer, vous pouvez désormais utiliser des modèles de mise à jour partagés (groupe et prédéfinis) créés dans ArcGIS Pro.
Vous pouvez désormais ajouter le paramètre d'URL mapOnly=true pour partager un lien qui ouvre Map Viewer avec les barres d'outils masquées.
Vous pouvez désormais accéder à l'onglet "Visualisation" depuis la page de description de l'élément pour les couches d'image de carte dynamique (Dynamic Map Layers), ce qui vous permet de modifier les propriétés par défaut de l'élément sans l'ouvrir dans Map Viewer.
L'impression dans Map Viewer prend désormais support les légendes dynamiques, n'affichant que la légende des éléments visibles dans la zone de carte actuelle. Vous pouvez également choisir l'unité d'échelle de votre choix, ce qui vous permet d'inclure une échelle de référence plus adaptée à l'échelle de la carte.
Vous pouvez désormais ajouter et modifier des points de passage pour ajuster dynamiquement un itinéraire lors de la recherche d'itinéraires et de la création de couche d'itinéraire.
Lors de l'intégration d'une carte et de la création d'un lien personnalisé vers celle-ci, vous pouvez désormais proposer à l'utilisateur une galerie de fonds de carte en tant qu'élément cartographique. Vous pouvez également afficher le fuseau horaire de la carte.
La mise en forme des valeurs de champ lors de la configuration des champs d'agrégats a été mise à jour afin de mieux s'aligner sur les normes d'internationalisation, ce qui offre une meilleure prise en charge des paramètres régionaux pour les champs de date et de nombre et introduit de nouvelles options de mise en forme.
Lorsque vous travaillez avec des pièces jointes, vous pouvez désormais visualiser les photos associées directement dans le tableau des attributs et les agrandir pour un affichage en plein écran.
La visionneuse d'images orientées s'ouvre désormais depuis le menu contextuel de la couche d'imagerie orientée et elle s'ouvre dorénavant au centre de la fenêtre de la visionneuse de cartes , ce qui améliore l'accessibilité et offre une expérience de visualisation plus cohérente.
Lorsque vous travaillez avec des images orientées, la nouvelle fonctionnalité des outils de recherche vous permet d'effectuer différents types de recherches d'images dans la carte, notamment :
- "Explorer les images" : pour afficher l'image la plus pertinente pour visualiser le point cliqué dans la carte
- "Explorer les images 3D" : pour filtrer par plage d'altitude dans une scène 3D
- "Afficher les images" : pour afficher l'image en cliquant sur un point de prise de vue.
La mise en cache des images est désormais activée lors de la navigation directionnelle et séquentielle, ce qui réduit les temps de chargement et améliore les performances globales de la visionneuse
Des diagrammes de densité calendaire sont désormais disponibles pour visualiser les tendances dans les données temporelles en regroupant les entités par date/heure dans une grille calendaire.

Cartographie 3D (Scene Viewer)

Déjà disponibles dans ArcGIS Pro 3.6, il est maintenant possible d'utiliser les fonds de carte 3D photoréalistes Google dans les applications web 3D de votre portail (dont Scene Viewer).

Pour pouvoir bénéficier de ce nouveau fond de carte 3D (en beta), vous devez l'activer depuis les paramètres de l'organisation dans la section "Carte et scène". Vous disposerez alors de 20000 sessions (une session correspondant à l'affichage des tuiles 3D Google durant une durée maximum de 3h).
Esri avait introduit à l'automne un nouveau type de modèle de données 3D et de rendu ultra-réaliste nommé "Gaussain Splats". Le support de ce type de
couche s’étend dorénavant aux applications web.

Déjà disponibles dans ArcGIS Pro 3.6, ces nouvelles couches de scène "Gaussian Splats" sont désormais supportées dans les applications web 3D de votre portail (dont Scene Viewer).
Vous pouvez maintenant utiliser des expressions Arcade dans le contexte de la visualisation des couches.
Vous pouvez parcourir et ajouter des couches directement à partir de vos catalogues ArcGIS Hub favoris.

Applications configurables

Deux nouveaux widgets sont disponibles dans ArcGIS Experience Builder.

Le widget "Filtrage de date" permet de filtrer les entités en sélectionnant une date ou une plage de dates à l'aide d'un calendrier.

Le widget "Sélecteur de mode de thème" permet de basculer entre le mode clair et le mode sombre.

Parmi les autres améliorations, citons la prise en charge du copier-coller d'entités avec le widget Édition, la prise en charge de l'exportation des dessins créés avec le widget "Dessiner" et la prise en charge de la génération d'expressions ArcGIS Arcade avec l'assistant Arcade (beta).
ArcGIS Instant Apps propose deux nouveaux modèles et plusieurs améliorations.

Le modèle Web Editor" est désormais disponible en version finale et permet la saisie de géométrie de type "courbes".

Le modèle "Bibliothèque" est également disponible en version finale et offre désormais la possibilité d'ajouter une page de couverture ou une fenêtre d'introduction.

Gestion de contenu

Vous pouvez utiliser une couche d'entités ou une table hébergée pour ajouter des lignes ou mettre à jour des lignes dans une autre couche d'entités ou table hébergée.
Un nouvel assistant IA est disponible sur la page de description des couches d'entités et des tables pour vous fournir des suggestions concernant les informations sur l'élément (titre, résumé, description, balises) et sur les champs.
Lorsque vous créez un couche d'objets 3D vide à partir de la page "Contenu", vous pouvez définir les champs qui seront présents.
Les couches utilisées dans une carte ou une scène web sont désormais listées sur la page de l'élément correspondant . Les utilisateurs peuvent s'en servir pour vérifier si la carte ou la scène contient les données qu'ils souhaitent consulter. Les propriétaires de la carte ou de la scène peuvent également s'en servir pour déterminer si une couche utilisée est obsolète et la remplacer si nécessaire.
Vous pouvez ajouter un PDF géospatial (GeoPGF) en tant qu'élément et le désigner pour une utilisation dans ArcGIS Field Maps .
Si vous définissez un élément de remplacement pour les applications configurables ArcGIS ou les cartes narratives Esri classiques retirées , les sites Web qui les utilisent seront automatiquement redirigés vers cet élément de remplacement.
Vous pouvez ajouter un fichier Esri Spectral Library ( .esl ) en tant qu'élément et le partager pour permettre à d'autres utilisateurs de le télécharger pour l'utiliser dans l'analyse d'images hyperspectrales dans d'autres clients.
Deux nouveaux types de raster sont pris en charge lors de la création d'une couche d'imagerie hébergée : AVIRIS et EMIT.
Le langage d'expression Arcade est passé en version 1.35, les notes de version sont disponibles ici.

Gestion des comptes et administration

Les certificats utilisés pour les connexions SAML sont désormais gérés directement par les administrateurs de l'organisation. Cette mise à jour leur permet de créer des certificats SAML à durée de vie plus longue et uniques à leur organisation.
Les administrateurs et les membres de l'organisation disposant d'un rôle personnalisé leur permettant de consulter les rapports d'état des abonnements peuvent utiliser le nouveau tableau de bord (bêta) pour visualiser et suivre la consommation de crédits au sein de leur organisation.

Notebooks

L'assistant IA Notebooks (beta) est désormais disponible pour vous aider à rédiger, expliquer et dépanner vos scripts Python.
Formulez le besoin que vous avez

Validez ou modifiez le code proposé

Le code est ajouté à votre Notebook
De nouvelles versions des bibliothèques ArcGIS API for Python, ArcPy et Python sont désormais disponibles dans les environnements d'exécution des Notebooks.

Analyse spatiale

Les nouveaux outils et améliorations suivants sont disponibles pour les outils d'analyse :

L'outil d'analyse raster "Geomorphon Landforms" calcule le modèle de géomorphon de chaque cellule d'un raster de surface en entrée et les classe en types de relief courants.
L'outil d'analyse raster "Summarize Categorical Raster" génère un tableau contenant le nombre de pixels pour chaque catégorie dans chaque tranche d'un raster catégoriel multidimensionnel en entrée.
L'outil "Enrichir la couche" inclut désormais un paramètre de direction de déplacement lorsqu'un mode de déplacement est utilisé pour générer des zones d'enrichissement. Le choix de la direction de déplacement est important lors de la génération de ces zones en raison des restrictions du réseau routier, comme les rues à sens unique.
L'option "Activer l'environnement d'analyse accélérée" est désormais disponible en version beta pour les outils d'analyse raster "Classification des pixels par apprentissage profond" et "Détection d'objets par apprentissage profond". Cette option permet un traitement rapide et adaptatif en allouant des ressources de calcul en fonction du type d'analyse et de la taille de la tâche.
Les fonctions "Planifier les itinéraires" et "Calculer les coûts" de déplacement prennent désormais en charge le paramètre d'environnement d'étendue de traitement .

Les nouvelles fonctions raster suivantes sont désormais disponibles :

La fonction raster "Label Bad Bands" vous permet de spécifier un ensemble de bandes à l'aide de plages ou de listes à étiqueter comme défectueuses.
La fonction raster "Subset Bands" vous permet d'extraire un sous-ensemble de bandes à l'aide de plages ou de listes.

Les améliorations suivantes sont disponibles pour ModelBuilder :

Les modèles d'analyse peuvent désormais être publiés pour créer des outils web personnalisés.
La fonction "Planifier les itinéraires" est désormais prise en charge dans ModelBuilder en tant qu'outil premium.
Les modèles d'analyse prennent désormais en charge les variables de valeur suivantes : unité spatiale, booléenne, unité de temps et variables d'enrichissement. Les variables sont des entrées d'un outil d'analyse qui contiennent une valeur ou une référence à des données et permettent d'accélérer l'itération sur les paramètres de l'outil. Elles sont également essentielles pour configurer un modèle d'analyse en vue de sa publication en tant qu'outil web personnalisé.

Voilà pour ce tour d'horizon des nouveautés d'ArcGIS Online, en espérant qu'elles vous permettrons d'aller toujours plus loin dans la collecte, la gestion, l'analyse et la restitution de vos données. N'hésitez pas à faire remonter vos idées et vos besoins d'évolutions sur le site de la communauté ArcGIS Online dans la section ArcGIS Online Ideas.

Retrait d'ArcGIS Web AppBuilder dans ArcGIS Online

2026-02-16T16:53:00.010+01:00

Lors de la prochaine mise à jour d'ArcGIS Online prévue pour fin février 2026, ArcGIS Web AppBuilder entamera son plan de retrait, avec la suppression de la possibilité de créer de nouvelles applications. Vous pourrez continuer à mettre à jour les applications existantes jusqu'au dernier trimestre 2026 et à les consulter jusqu'à leur retrait. Après le retrait définitif Q2 2027, toutes les applications Web AppBuilder existantes cesseront de fonctionner.

La plupart des fonctionnalités de parité prévues dans ArcGIS Experience Builder sont déjà disponibles, et Esri continue finaliser les restantes pour vous offrir ainsi les outils dont vous avez besoin pour conserver vos workflows actuels. Dans cet article, nous allons revenir un peu plus en détail sur ce retrait.

Calendrier de retrait

Voici le calendrier des différentes phases jusqu'au retrait définitif d'ArcGIS Web AppBuilder sur ArcGIS Online :

Q1 2026 (mise à jour de février 2026) : il ne sera plus possible de créer de nouvelles applications avec Web AppBuilder ;
Q4 2026 (mise à jour d'octobre 2026) : il ne sera plus possible de mettre à jour des applications existantes avec Web AppBuilder ;
Q2 2027 (mise à jour de juin 2027) : Web AppBuilder sera retiré, et les applications crées avec Web AppBuilder ne fonctionneront plus.

Mettre à jour vos applications en toute sécurité

Avec la suppression de MapViewer Classic toujours prévue lors de la prochaine mise à jour d'ArcGIS Online (fin février 2026), certaines limitations s'appliqueront dans vos applications Web AppBuilder. Voici les bonnes pratiques à suivre :

Points importants de compatibilité

Web AppBuilder reste compatible avec les cartes web créées dans Map Viewer. Cependant, certaines fonctionnalités récentes de Map Viewer ne sont pas entièrement prises en charge. Cela peut entraîner des différences d'affichage ou de fonctionnalités dans vos applications. Après le retrait de Map Viewer Classic au Q1 2026, la possibilité de mise à jour des cartes utilisées dans Web AppBuilder sera limitée. Il est donc recommandé de suivre les bonnes pratiques ci-dessous avant toute mise à jour.

Bonnes pratiques pour des mises à jour sécurisées

Dans la mesure du possible, privilégiez la mise à jour de l'application Web AppBuilder plutôt que celle de la webmap. Si une mise à jour de la carte est nécessaire :

Créez une copie de la carte de production et de l'application ;
Reconnectez l'application copiée à la carte copiée et reconfigurez-la si nécessaire ;
Vérifiez les limitations connues (voir ci-dessous) ;
Effectuez les modification sur les copies (carte et application) ;
Testez l'application copiée ;
Si tout fonctionne correctement, appliquez les modifications en production.

Pour faire une copie d'une application Web AppBuilder, ouvrez-la dans le builder, cliquez sur le menu "Enregistrer" et sélectionnez "Enregistrer sous".

Limitations connues

Les widgets ne fonctionnent généralement pas avec les nouveaux types de couches non pris en charge dans Map Viewer Classic ;
Les cartes peuvent afficher les symboles, les styles, les fenêtres contextuelles, les étiquettes et d'autres paramètres de configuration de manière différente ;
Le widget "Liste des couches" affiche les groupes sous forme aplatie (toutes les couches sont listées individuellement) ;
Le widget "Bibliothèque de fonds de carte" ne prend pas en charge les fonds de carte utilisant une référence spatiale différente de celle par défaut.

Évolution de la parité fonctionnelle avec ArcGIS Experience Builder

Les mises à jour de parité fonctionnelle avec Experience Builder visent à faciliter votre transition depuis Web AppBuilder. Dans la prochaine version de février d'Experience Builder sur ArcGIS Online, vous pourrez notamment bénéficier des fonctionnalités suivantes :

La possibilité de copier-coller des entités dans une même couche ou vers une autre couche ayant le même type de géométrie avec le widget "Mettre à jour" ;
La personnalisation des champs lors d'une mise à jour par lot dans le widget "Mettre à jour" ;
L'affichage de la position de l'utilisateur en temps réel lors d'un déplacement avec l'outil "Localiser" de la carte ;
L'import et l'export des graphiques réalisés avec le widget "Dessiner" ;
L'impression d'itinéraires avec le widget "Feuille de route".

Ressources

N'hésitez pas à consulter les ressources suivantes :

L'application de ressources Experience Builder, où vous retrouverez notamment la roadmap d'Experience Builder pour 2026, les matrices de parité entre Web AppBuilder et Experience Builder, et diverses ressources pour prendre en main Experience Builder ;
La page de la documentation relative au retrait d'ArcGIS Web AppBuilder.

Extraire des modèles 3D de contexte depuis votre Jumeau Numérique ArcGIS

2026-02-11T09:28:00.004+01:00

Les architectes, les urbanistes ou encore les ingénieurs en BTP ont souvent besoin d'un contexte 3D précis et accessible pour visualiser et concevoir de nouveaux projets au sein d'environnements urbains existants. Pour faciliter la récupération de ce type de contexte 3D à partir de votre Jumeau Numérique ArcGIS, une nouvelle application open source "City Download Portal" est désormais disponible. Développée avec le SDK ArcGIS Maps for JavaScript, cette dernière permet justement d'extraire rapidement un ou plusieurs modèles 3D pour un usage dans des outils de conception 3D externes au SIG. En délimitant une zone, vous pouvez télécharger les bâtiments et le terrain sélectionnés sous forme d'un seul modèle 3D. Vous ouvrez ensuite le fichier dans des environnements comme Blender, Rhino ou SketchUp pour importer le contexte 3D de votre SIG dans votre logiciel de modélisation 3D préféré.

Vous souhaitez l'essayer avant de vous plonger dans les détails des formats 3D et du géoréférencement ? Voici le lien vers l'application de démonstration : https://esri.github.io/city-download-portal/

A la base, la couche d'objets 3D

Le chargement et la manipulation de modèles 3D sur le Web sont possibles grâce à un type de couche appelé "couche d'objets 3D". Celle-ci peut être créée via ArcGIS Pro ou directement dans ArcGIS Online et ArcGIS Enterprise.

Une couche d'objets 3D se compose d'une couche de scène 3D et d'une couche d'entités 3D associée. La couche de scène facilite l'affichage et le chargement, tandis que la couche d'entités associée stocke les données pour la mise à jour et l'interrogation. Cette fonctionnalité 3D est intégrée à la classe SceneLayer, ce qui vous permet d'utiliser la méthode SceneLayer.queryFeatures() pour récupérer directement les résultats de la couche d'entités associée. Vous pouvez ainsi exécuter des requêtes spatiales ou attributaires qui renvoient la géométrie 3D, de la même manière qu'avec les entités ponctuelles, linéaires et polygonales.

La manipulation directe de modèles 3D, tels que des bâtiments, dans un navigateur nécessite que la géométrie 3D soit dans un format interopérable. Pour les applications web, le format courant est GLB (également appelé glTF binaire). L'équipe 3D du centre de R&D Esri de Zurich a mis à disposition la manipulation et l’accès aux données 3D via une API publique. Vous pouvez ainsi l'utiliser dans le SDK ArcGIS Maps for JavaScript pour implémenter des flux de travail et des applications personnalisés à partir de vos données 3D, permettant aux fournisseurs de données faisant autorité d’améliorer l’interopérabilité et l’accessibilité de leur système de référence 3D.

Flux de travail sur les géométries 3D

Dans notre portail de téléchargement municipal, nous exploitons ces nouvelles possibilités de la manière suivante :

Interroger les caractéristiques des bâtiments 3D : Utilisez cette méthode SceneLayer.queryFeatures pour sélectionner et récupérer les géométries de maillage de bâtiments spécifiques.
Créer une géométrie de terrain : Générez une géométrie de maillage détaillée pour le terrain à partir de données d’altitude en utilisant la méthode meshUtils.createFromElevation.
Fusionner les fonctionnalités en un seul maillage : créer un seul modèle 3D à l’aide de la méthode meshUtils.merge.
Conversion en coordonnées cartésiennes : Établissez un point de référence réel comme origine du modèle local en utilisant meshUtils.convertVertexSpace.
Export et téléchargement : Convertissez la géométrie du maillage en format binaire glTF (GLB) pour le téléchargement Mesh.toBinaryGLTFl.

Dans ce flux de travail, la classe Mesh de géométrie représente les modèles GLB du SDK JavaScript Maps et fournit des méthodes de conversion entre les deux. Les requêtes sont basées sur les étendues définies par l'utilisateur et exécutées directement sur le modèle SceneLayer. Bien que les textures soient ignorées dans cet exemple, il est possible de colorer certaines entités ou parties du modèle exporté pour améliorer la visualisation.

Généralement, cette approche côté client permet d'intégrer des couches supplémentaires, comme de la végétation, du mobilier urbain ou des infrastructures... à vos modèles 3D. Les possibilités sont aussi vastes que votre imagination – ou, à terme, que la mémoire du navigateur web.

Interopérabilité et géoréférencement

Comme nous transférons des données 3D entre un SIG et un logiciel de modélisation 3D, il est crucial de maintenir la cohérence des systèmes de coordonnées et des origines entre les différents outils. En conservant un point de référence et une orientation fixes, les nouvelles données 3D modélisées s'aligneront parfaitement lors de leur réimportation dans ArcGIS. Bien que cela dépasse le cadre de notre nouvelle démonstration du portail de téléchargement de données urbaines, il est possible d'obtenir le même résultat avec une couche d'objets 3D dans Scene Viewer ou toute autre application d'édition utilisant le SDK ArcGIS Maps for JavaScript.

Alors que certains formats 3D stockent directement les métadonnées de géoréférencement, d'autres, comme glTF, nécessitent un référencement manuel. Le SDK Maps for JavaScript fournit des infobulles avec les coordonnées exactes, garantissant ainsi la précision lors de la saisie manuelle. De plus, la prise en charge du géoréférencement par fichier sera bientôt disponible dans les prochaines versions du SDK ArcGIS Maps for JavaScript, simplifiant encore davantage l'intégration sur différentes plateformes.

Conclusion

Il est désormais possible d'accéder à vos données 3D directement dans votre navigateur, ce qui ouvre un large éventail de possibilités pour créer des flux de travail personnalisés. Le "City Download Portal" en est un exemple. Vous pouvez dupliquer et redéployer une version au sein de votre organisation GitHub, ou simplement remplacer l'identifiant de la scène web dans l'URL pour l'utiliser avec vos propres données. L'application exploitera n'importe quel calque d'objet 3D présent dans votre scène.

Bien que le traitement côté client offre une certaine flexibilité, il est essentiel de surveiller l'utilisation de la mémoire. Pour les grands ensembles de données, il est conseillé de transférer la manipulation des données 3D vers une implémentation côté serveur.

Le portail "City Download Portal" est un logiciel libre et accessible au public :

Mise à jour de la roadmap 2026 d'ArcGIS Experience Builder

2026-02-09T15:06:00.002+01:00

Votre générateur d'application préféré "ArcGIS Experience Builder" continue d'évoluer en 2026. Comme chaque année, l'équipe d'Experience Builder communique en avant première ce que le générateur d'application vous réserve pour l'année 2026 via une nouvelle version de sa slide de roadmap.

En avant-première, vous retrouvez la page dans les ressources de la communauté Esri dédiée à Experience Builder : https://experience.arcgis.com/experience/f13f9e5ec1b94b7cbac0c84532fd5fb3

Vous noterez que cette roadmap présente les éléments à titre indicatif. Ils sont susceptibles d'être modifiés à tout moment selon les aléas des développements, et qu'en aucun cas vous devez baser votre stratégie de déploiement sur la base uniquement de ces informations.

Ci-dessous, la slide en version française :

Découvrir ArcGIS Monitor : suivi, dépannage et amélioration des performances de votre SIG ArcGIS

2026-02-03T15:53:00.000+01:00

Qu’attend-on d’un SIG ? Qu’il soit fiable, opérationnel, disponible et performant. Car au final, le SIG reste avant tout un outil d’aide à la décision, qui doit guider votre organisation vers l’atteinte de ses objectifs opérationnels. Des cartes lentes, des applications surchargées ou des services inaccessibles, entre autres, font partie des cauchemars des administrateurs SIG. Et pour éviter les sueurs froides en période de crise, un mot doit immédiatement venir à l’esprit : observabilité.

Observabilité

L’observabilité est un terme informatique couramment utilisé pour décrire la disponibilité d’informations sur le fonctionnement interne d’un système, telles que l’utilisation du calcul d’un cluster de bases de données, l'inventaire des composants du système, les métriques en entrée/sortie du stockage d’un fournisseur ou le nombre de requêtes et d’activités sur différentes applications ou services. Ici, il ne s’agit pas simplement de logs ou de fichiers plats obscurs et indéchiffrables pour le commun des mortels, mais bien d’un ensemble d’informations claires, précises, accessibles et exploitables, permettant de comprendre et résoudre les problèmes de performance, de disponibilité et de sécurité.

Le système ArcGIS est un système dit Well Architected avec l'observabilité intégrée comme un des six piliers. En effet, les outils d'Esri intègrent nativement divers éléments de capture de la télémétrie des applications et services :

dans ArcGIS Enterprise : logs, rapports d’usage, métriques des services, health check, etc.
dans ArcGIS Online : statuts en temps réel, métriques d’usage, rapports,
dans ArcGIS Pro : moniteur de diagnostic, ProPAT.

Figure 1 : Outils d'observabilité dans le Système ArcGIS

ArcGIS Monitor est la solution centrale de l'Observabilité de votre SIG ArcGIS. Il s'appuie sur un tryptique : ArcGIS Monitor Server, ArcGIS Monitor Agent et ArcGIS Monitor Database pour vous fournir des indicateurs de performance, d'usage et une vision complète de votre SIG.

ArcGIS Monitor Server : application web qui fournit la majorité des fonctionnalités logicielles (alertes, surveillance, notification)
ArcGIS Monitor Agent : agent déployé sur les machines hôtes qui réalise les observations et envoie les métriques à l’ArcGIS Monitor Server.
ArcGIS Monitor Database : référentiel de données basé sur PostgreSQL et qui stocke les données de métriques dans le temps

Concrètement ArcGIS Monitor vous permet d'avoir une approche réactive et surtout proactive soit : identifier certains problèmes avant qu’ils n’apparaissent et si d'autres apparaissent en production alors pouvoir disposer des éléments pour les régler le plus rapidement possible.

"C'est comme le tableau de bord de votre véhicule qui vous alerte avec des voyants ou une valise de diagnostic auto qui pointe du doigt ce qui pose problème quand vous allez chez le garagiste."

Approche proactive

ArcGIS Monitor offre des mesures de performances historiques et en temps réel pour divers composants, notamment ArcGIS Server, Portal for ArcGIS, ArcGIS Data Store, vos Geodatabase, etc.. ArcGIS Monitor peut vous aider à identifier les goulots d’étranglement et les problèmes de performance (pour assurer une gestion proactive et l’optimisation de votre déploiement sur site), et à avertir les administrateurs système lorsqu’un composant ne répond plus, envoie une réponse inattendue à une requête standard ou subit une surcharge. Il s'agit d'une solution de supervision qui combine efficacement les métriques ArcGIS (telles que l’utilisation de l’instance, les requêtes sur les services de géotraitement, etc.) avec le matériel et les mesures de surveillance des performances (telles que la sollicitation de la mémoire, de la CPU ou la saturation du réseau). Mais comment cela fonctionne ?

Dans un premier temps, après l'enregistrement des composants à monitorer, vous identifiez des indicateurs pertinents sur la santé de votre SIG en fonction de vos usages (temps de réponse aux requêtes, disponibilité d'un service, saturation des instances dédiées, etc.).

Figure 2 : Métriques disponibles avec ArcGIS Monitor

Ensuite, vous définissez des seuils (information, avertissement et critique) pour ces indicateurs de performance sur les composants ou services en fonction des exigences de votre organisation. Par exemple : notre service de carte dédié aux demandes de DT/DICT doit être accessible 99,9% du temps ou le temps de réponse aux requêtes sur notre application de consultation du PLU doit être inférieur à 1,2 secondes ou encore le taux de saturation de l'instance de géocodage utilisée par l'application de transports en commun doit être inférieur à 85% en moyenne sur chaque heure.

Figure 3 : Configuration de niveaux d'alertes sur la saturation des instances

Vous recevrez des notifications, à chaque fois qu'un seuil est franchi, vous permettant ainsi de pouvoir agir avant que les utilisateurs finaux ne soient impactés : augmentation temporaire du nombre d’instances, redémarrage d’un service, passage d’instances partagées à dédiées, etc.

Figure 4 : Email de notification de franchissement de seuils d'alertes

Approche réactive

En complément de l’approche proactive, ArcGIS Monitor permet également une approche réactive, en vous guidant vers les composants en erreur en cas de problème de performance sur votre SIG. Cette approche peut se décliner de deux manières : soit identifier les périodes de surcharge et tendances pour définir un plan d'actions soit localiser les composants en alerte ou en panne rendant vos applications inaccessibles ou moins performantes.

Dans le premier cas, en analysant les données historiques de surveillance de votre SIG ArcGIS Monitor met en évidence une augmentation récurrente de la charge CPU et de la consommation mémoire du serveur d’hébergement tous les jeudis matin entre 9h30 et 11h30. Cette analyse permet d’identifier un pic d’utilisation lié au lancement simultané d’applications web par les équipes métiers et l'exécution de géotraitements lourds par le service Géomarketing. À partir de cette information, un plan d’actions peut être défini : ajustement des plages horaires de certains traitements, ajout de ressources ou mise en place d’une montée en charge automatique temporaire, etc.

De la même manière, grâce à l’analyse des tendances sur plusieurs semaines, ArcGIS Monitor peut révéler une augmentation continue des temps de réponse des services cartographiques hébergés. Cette tendance permet d’anticiper une saturation future de l’infrastructure et de réagir (optimisation des services, nettoyage des données, redimensionnement de l’architecture) avant que les utilisateurs ne subissent une dégradation visible.

Figure 5 : Exemple d'un tableau de bord de monitoring avec ArcGIS Monitor

ArcGIS Monitor offre également la capacité aux administrateurs SIG d'identifier facilement les goulots d'étranglements et les composants en erreurs grâce au diagramme de relation qui permet de visualiser l'arborescence d'une carte web ou d'une application. Cette visibilité accélère le diagnostic et permet de cibler directement le composant en cause, réduisant ainsi le temps d’indisponibilité du service. Pour l'application de suivi des arrêts de transports en commun dans la ville de Toulouse, une lenteur a été constatée et remontée par les utilisateurs finaux. Le diagramme de relation de cette application montre le visuel ci-dessous.

Figure 6 : Diagramme de relation des composants d'une application de type ArcGIS Dashboard

Figure 7 : Volet détails du diagramme de relation

Ce premier niveau de diagnostic avec le diagramme de relation met en évidence une alerte critique sur la machine hôte de déploiement de base. Les détails sur ce type de composant peuvent orienter vers la CPU, la mémoire, le réseau ou d'autres éléments d'infrastructure en fonction des métriques et des seuils remontés dans ArcGIS Monitor. L'administrateur SIG peut alors intervenir directement sur ce composant au lieu de passer des heures à diagnostiquer parfois sans succès.

Le cycle de supervision

ArcGIS Monitor vous accompagne au quotidien pour superviser et améliorer les performances de votre SIG ArcGIS. Contrairement aux outils classiques de supervision qui sont performants pour monitorer ce qui se passe autour de votre SIG (Infrastructure, réseaux, etc.), ArcGIS Monitor fait également une surveillance au cœur même de votre SIG. Il fournit des métriques sur les services publiés (temps de réponse, erreurs, disponibilité, requêtes, etc.), composants Enterprise (ArcGIS Server, Portal, Data Store…), activité des utilisateurs, usages, statuts, logs d’erreurs, etc. Tout ceci dans un cycle de supervision continu en quatre étapes : observation, évaluation, alerte, action.

Figure 8 : Le cycle de supervision avec ArcGIS Monitor

Pour aller plus loin

ArcGIS Monitor ne se limite pas à un outil de supervision : c’est un véritable levier de gouvernance et d’optimisation continue de votre SIG. Bien exploité, il permet de passer d’une gestion réactive à une démarche structurée, mesurable et alignée avec les objectifs métiers de votre organisation.

Pour approfondir ces concepts et aller plus loin dans la mise en œuvre, Esri met à disposition de nombreuses ressources pédagogiques :

Présentation produit ArcGIS Monitor
https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-monitor/overview
Documentation officielle ArcGIS Monitor
https://enterprise.arcgis.com/fr/monitor/
Guide de déploiement et d’architecture
https://enterprise.arcgis.com/fr/monitor/latest/install/windows/what-is-arcgis-monitor.htm
Tutoriels et bonnes pratiques (Esri Community & Learn)
https://learn.arcgis.com
https://community.esri.com

Ces ressources constituent un excellent point d’entrée pour transformer l’observabilité en un réflexe quotidien et inscrire durablement la performance et la fiabilité au cœur de votre SIG ArcGIS.

Le Chatbot IA Esri désormais disponible sur la page de support Esri France

2026-01-28T11:11:00.003+01:00

La page de support technique du site Esri France s’enrichit d’un nouveau service : l’intégration du chatbot IA Esri, un agent conversationnel capable de répondre directement en français à vos questions techniques et fonctionnelles.

Conçu comme une véritable porte d’entrée vers l’écosystème de connaissance Esri, ce chatbot s’appuie exclusivement sur des contenus officiels : documentation produit, articles techniques, billets des blogs ArcGIS, ressources de support, etc. L’objectif est clair : fournir des réponses fiables, contextualisées et cohérentes avec les bonnes pratiques Esri.

Les dernières évolutions portent notamment sur l’optimisation du moteur de recherche interne et de la base de connaissances. Résultat : des réponses plus riches, plus pertinentes et délivrées plus rapidement. Le chatbot accorde également une priorité accrue aux contenus les plus récents, afin de proposer des recommandations alignées avec les versions et usages actuels des solutions ArcGIS.

Pensé pour être un assistant du quotidien pour l'ensemble des applications du système ArcGIS, ce nouvel outil permet de réduire le temps passé à chercher l’information, d’accéder plus rapidement aux ressources utiles et, in fine, de gagner en efficacité dans l’exploitation des technologies Esri.

L'assistant est disponible dès maintenant pour accompagner vos usages ArcGIS au quotidien.

ArcGIS Velocity est disponible dans ArcGIS Enterprise en version beta

2026-01-26T16:56:00.003+01:00

ArcGIS Velocity est la technologie permettant le traitement et d'analyse de flux de données temps réel d'Esri. ArcGIS Velocity permet aux utilisateurs d'ingérer, de visualiser et d'analyser des données spatiales en temps réel afin d'obtenir de nouvelles informations et d'agir en conséquence. Depuis plusieurs années déjà, cette solution était disponible en mode SaaS via ArcGIS Online. Esri annonce aujourd'hui la disponibilité de la version beta publique d'ArcGIS Velocity pour ArcGIS Enterprise, sur les plateformes Windows et Linux. Vous pouvez désormais héberger Velocity sur votre propre infrastructure pour explorer vos données IoT et de manière plus générale vos flux de données continues sur des cartes et des tableaux de bord, identifier des tendances temporelles et extraire des informations géolocalisées.

En participant au programme beta, vous bénéficiez d'un accès anticipé à ArcGIS Velocity pour ArcGIS Enterprise (12.0) vous pourrez contribuer à façonner le futur de votre SIG en temps réel en validant les toutes nouvelles fonctionnalités conçues ou adaptées à ArcGIS Enterprise.

Pour cela, il vous suffit de rejoindre la communauté des premiers utilisateurs (EAC).

Qu'est-ce qu'ArcGIS Velocity pour ArcGIS Enterprise ?

ArcGIS Velocity est une capacité de traitement et d'analyse en temps réel qui permet aux utilisateurs d'ingérer, de visualiser et d'analyser des données spatiales en temps réel afin d'obtenir de nouvelles informations et d'agir au fur et à mesure que les événements se produisent. Avec Velocity, vous pouvez ingérer des données d'événements en direct provenant d'une large gamme de capteurs, de protocoles et de formats de données, effectuer des analyses en temps réel, quasi réel ou sur la durée, et envoyer automatiquement des alertes ou déclencher des actions en fonction des événements que vous définissez. Ensemble, ces fonctionnalités vous aident à réduire le délai entre l'observation et la prise de décision.

Velocity est actuellement disponible en tant qu'extension d'ArcGIS Online. Grâce à la version betta publique de Velocity pour ArcGIS Enterprise, les mêmes fonctionnalités essentielles de flux de données en temps réel et d'analyse sont désormais disponibles pour les déploiements hébergés dans votre infrastructure sous Windows et Linux. Que votre organisation soit d'envergure locale, régionale ou nationale, Velocity fournit à travers une architecture moderne et innovante, des outils temps réel haute performance, auto-hébergés et intégrés à votre environnement SIG existant.

Ci-dessous, je reprends les principaux avantages de Velocity pour les options de déploiement ArcGIS Online et ArcGIS Enterprise :

Configurer et ingérer rapidement des flux de données en continu.

Velocity vous permet de configurer des flux de données en temps réel provenant de sources multiples. Ces flux peuvent provenir des principales plateformes IoT Cloud du marché, de fournisseurs de messages et d'API tierces. Une fois connecté à ces données, vous pouvez les visualiser immédiatement grâce à des couches dynamiques intégrables aux cartes, aux apps et tableaux de bord ArcGIS.

Analyser les données en temps réel

Avec Velocity, vous pouvez utiliser l'analyse en temps réel pour traiter en continu les observations et les enregistrements individuels dès leur arrivée. Par exemple, Velocity peut automatiquement signaler les positions situées à l'intérieur d'une zone géographique spécifique, alerter sur des métriques d'équipement anormalement faibles ou élevées, calculer les statistiques de mouvement des appareils et véhicules en déplacement ou encore détecter les incidents en temps réel.

Diffuser l'information par le biais d'alertes et prendre des mesures

Une fois votre analyse configurée, Velocity vous permet de partager vos résultats au sein de votre organisation grâce à des visualisations cartographiques, des tableaux de bord et des applications. Velocity vous permet d'adapter la symbologie en fonction des changements et de configurer des notifications et alertes automatisées lorsque des conditions prédéfinies sont remplies. Ces alertes diffusent des informations aux systèmes, capteurs et appareils, ou s'affichent sur une carte avec une symbologie unique pour une interprétation rapide. Par exemple, lorsqu'un événement se produit, vous pouvez envoyer un message via Microsoft Teams, Slack, SMS et e-mail, ou modifier la couleur d'un symbole sur une carte, alertant ainsi les parties prenantes clés d'une information cruciale.

À quoi s'attendre pendant la beta ?

L'EAC (Early Adopter Community) Esri vous permet de rester informé des dernières nouveautés produit, d'accéder au logiciel et de poser vos questions et de faire part de vos commentaires directement à l'équipe produit. Les licences bêta et l'accès au logiciel seront valides jusqu'à la sortie commerciale, prévue pour mai 2026 avec la version 12.1 d'ArcGIS Enterprise*. L'EAC fournit toutes les ressources nécessaires pour déployer ArcGIS Velocity for ArcGIS Enterprise à des fins de test dans un environnement de développement uniquement.

L'EAC donne accès à des instructions d'installation détaillées et à une version préliminaire de la documentation spécifique à Velocity for ArcGIS Enterprise. Elle comprend quelques modules d'installation guidée (avec possibilité de retour d'information). Par ailleurs, la version bêta est ouverte et vous permet de tester vos flux de travail.

*Remarque : Les délais de développement sont susceptibles d’être modifiés.

Premiers pas et commentaires

Commencez à utiliser le logiciel et à tester vos flux de travail en rejoignant la communauté Early Adopters Esri. Nous encourageons les participants à explorer en profondeur le logiciel et à nous faire part de vos retours : ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et les améliorations que vous souhaiteriez voir apportées. Il est également important de participer à ce programma beta si vous souhaitez comparer le fonctionnement de cette nouvelle solution à ArcGIS GeoEvent Server.

Nouveautés ArcGIS Monitor 2025.1

2026-01-19T10:28:00.004+01:00

ArcGIS Monitor, élément important du pilier d'observabilité du Well Architected Framework collecte des indicateurs sur l'état, les performances et l'utilisation de votre SIG d'entreprise. Il est conçu pour aider les administrateurs et les responsables à garantir le bon fonctionnement de leurs déploiements ArcGIS Enterprise en réduisant et en prévenant les interruptions de service, ce qui permet de réaliser des économies sur les coûts d'exploitation.

Pour rappel, ArcGIS Monitor fournit une console unique où vous pouvez consulter les indicateurs clés de performance (KPI) de tous les déploiements, ainsi qu'une interface utilisateur unique pour vous aider à gérer et à optimiser votre SIG d'entreprise et son infrastructure sous-jacente.

ArcGIS Monitor 2025.1 inclut trois nouvelles fonctionnalités pour aider les administrateurs à mieux gérer leurs déploiements SIG d'entreprise :

De nouveaux types de composants
Graphiques de relations entre les composants
Surveillance personnalisée des requêtes de base de données

Vos applications web et cartes web comme types de composants

Dans ArcGIS Monitor 2025.1, les applications web du Portal (ArcGIS Dashboards, ArcGIS Experience Builder, ArcGIS Instant Apps et ArcGIS StoryMaps) et les cartes web sont de nouveaux types de composants. Ces deux types de composants sont en réalité des sous-composants du Portal et seront détectés dans l'inventaire effectué lors de son enregistrement auprès de Monitor. L'évaluation complète de l'inventaire des applications web et des cartes web d'un portail par Monitor peut prendre un certain temps. Sur la page de surveillance , deux nouveaux filtres de type de composant, « Application web » et « Carte web » , ont été ajoutés.

Pour l'instant, dans cette version, ArcGIS Monitor ne fournit actuellement aucune métrique pour les types de composants « Application Web » et « Carte Web ».

Comprendre les graphes de relations entre les composants

Cette fonctionnalité aide les administrateurs et les gestionnaires à mieux comprendre les liens entre les différentes ressources SIG d'entreprise, notamment ArcGIS Enterprise et son infrastructure. Elle poursuit deux objectifs principaux :

Identifier et mettre en évidence les dépendances entre les composants ArcGIS et leur infrastructure de support afin de minimiser les temps d'arrêt du système et de faciliter la planification de la maintenance du système.
Déterminez les dépendances « en amont » des applications web et des cartes web afin d'isoler rapidement les pannes et/ou les goulots d'étranglement susceptibles d'affecter la disponibilité et les performances du système.

Pour résumer : "Gagner du temps en allant directement sur le composant ou l'élément en panne."

En accédant au nouvel onglet Relations, les relations des composants de votre application Web par exemple s'afficheront sous forme d'arbre. Dans ce type de diagramme arborescent, l'élément sélectionné sert de « base » et les éléments associés s'y ramifient. Cette représentation graphique offre une vue hiérarchique des ressources SIG de l'entreprise et facilite l'identification des dépendances entre les composants. Chaque nœud du diagramme représente un composant (chaque type de composant possède sa propre icône) et chaque lien représente un niveau d'association entre les composants. Monitor affiche le diagramme arborescent avec l'élément de base à gauche et les éléments ramifiés vers la droite, les « niveaux » augmentant progressivement lorsqu'on parcourt les liens de gauche à droite. L'état du composant (par exemple, nominal, alerte et critique) est également indiqué (dans le coin inférieur droit de chaque icône), ce qui permet d'évaluer rapidement son état.

Par exemple, sur la capture ci-dessus, le tableau de bord des arrêts de transports publics de Toulouse constitue le composant de base et s'affiche à gauche du graphique. La carte web liée à ce tableau de bord, représente un niveau d'association et est affichée à droite. Cette carte web est considérée comme étant en amont de l'application web, car cette dernière en dépend. À droite de la carte web se trouve le Portal, la couche d'entités hébergée utilisée dans la carte, l'ArcGIS Server et enfin la machine qui héberge les composants.

Le niveau suivant du graphique est plus complexe. Le composant Portail d'entreprise 4 possède quatre branches s'étendant vers la droite. La première pointe vers l'ArcGIS Server 5 , la deuxième vers l'ArcGIS Server 7 , la troisième vers un groupe de machines hôtes Windows (Hôte – Windows (4) ) et la quatrième vers l'hôte 9.

Notez que le groupe Hôte – Windows (4) contient quatre composants hôtes : Hôte 5 , Hôte 6 , Hôte 7 et Hôte 8. Des liens supplémentaires sont également visibles :

Le portail d'entreprise 4 est lié à l'hôte 8 et à l'hôte 9
Le serveur SIG 5 est connecté à l'hôte 5 et à l'hôte 6
Le serveur SIG 7 se connecte à l'hôte 7

Travailler avec des graphes de relations entre composants

La sélection d'un composant en amont du composant de base permet de révéler son cheminement. Par exemple, si vous sélectionnez l'hôte 5 sur le graphique, seuls les composants de la lignée qui relient le tableau de bord des travaux publics à l'hôte 5 par le biais d'associations s'afficheront.

Traçabilité ou Lignée : L’hôte 5 est lié à l'ArcGIS Server 5, qui est lui-même lié au portail d’entreprise 4. Ce dernier contient la carte web de la zone de projet , laquelle est liée au tableau de bord des travaux publics. L’hôte 5 présente actuellement un avertissement (⚠️) et peut entraîner des problèmes de performance susceptibles d’affecter indirectement le tableau de bord des travaux publics.

Comme précédemment, seuls les composants de la chaîne de liens reliant le tableau de bord des travaux publics à géodatabase MainGBD via des associations seront affichés. La chaîne de liens : MainGBD est lié à l'ArcGIS GIS Server 5, qui est lié au Portal 4, lequel contient la carte web de la zone de projet, elle-même liée au tableau de bord des travaux publics. Ces deux exemples illustrent comment un composant de base dépend des autres composants situés en amont.

Bien que vous puissiez naviguer de manière interactive dans le graphique des relations entre les composants à l'aide de votre souris, certains outils de navigation et l'option de filtre du graphique sont disponibles dans le coin supérieur gauche de l'onglet "Relations d'une part" et une option afficher les détails dans le coin supérieur droit d'autre part.

L'option de filtre graphique vous permet de masquer les composants affichés dans le graphique en fonction de conditions. Par exemple, vous pouvez configurer le filtre pour n'afficher que les composants ayant un statut d'avertissement et associés au tableau de bord des travaux publics.

Les composants ne répondant pas aux critères de filtrage sont masqués, à l'exception de ceux qui constituent la lignée de l'application (ArcGIS GIS Server 5, Portal 4 et Carte web Projets). Ces derniers, appelés nœuds intermédiaires, peuvent également être masqués dans le graphique.

Cette fonctionnalité permet d'isoler et d'identifier facilement les composants susceptibles d'affecter les performances du composant de base sélectionné dans le graphique. Dans ce cas précis, les hôtes 5 et 6 présentent des alertes et méritent d'être examinés.

Dans le coin supérieur droit du canevas se trouve le panneau Afficher les détails qui liste par ordre alphabétique tous les composants associés au composant de base dans le graphique.

Lorsque vous survolez un composant de la liste avec la souris, il se met en surbrillance sur le graphique, ce qui vous permet de visualiser son association par rapport au composant de base. Les composants de la liste peuvent également être recherchés et triés par nom.

En cliquant sur un composant dans le panneau Afficher les détails, par exemple l'hôte 5 qui a un statut d'avertissement, vous serez rediriger vers l'onglet Vue d'ensemble .

Dans ce cas, l'hôte 5 présente un statut d'avertissement car son taux d'utilisation de la mémoire dépasse le seuil d'alerte. Vous pouvez revenir au graphique de connectivité en cliquant sur le bouton d'affichage précédent de votre navigateur.

Exemples de scénarios de graphes de relations entre composants

Tous les composants enregistrés dans ArcGIS Monitor peuvent figurer dans les graphes de relations entre composants. Sur la page de surveillance, vous pouvez sélectionner un composant enregistré, puis visualiser ses composants associés et leurs liens. La complexité du graphe de relations varie selon le type de composant sélectionné.

Composant Portal for ArcGIS

Le graphe des relations entre les composants d'un portail d'entreprise peut être très complexe. Il contient de nombreuses applications web et cartes web, chacune avec ses propres dépendances. Les produits d'information peuvent également être associés à de nombreuses sources de données différentes. Un portail ArcGIS Enterprise peut aussi être associé à plusieurs sites ArcGIS Server.

Dans la capture suivante, le groupe "Application Web – Tableau de bord (4)" est développé pour afficher son contenu. Vous pouvez également utiliser l’option de filtre du graphique pour n’afficher que certains types de composants.

Par exemple, seules les cartes web du portal sont affichés suite à la requête suivante.

Composant ArcGIS Server

Les composants d'ArcGIS Server peuvent également présenter des graphes de relations complexes. Un nœud ArcGIS Server peut héberger de nombreux services, tous utilisés par diverses applications web et cartes web. Au niveau de l'infrastructure, les services peuvent référencer de nombreuses sources de données différentes et le site serveur peut être associé à un portail.

Le panneau Afficher les détails répertorie uniquement les composants actuellement affichés dans le graphique. Vous pouvez également utiliser l’option de filtre du graphique pour n’afficher que les services qui ne font pas partie des services de géotraitement par défaut inclus dans ArcGIS Server.

Composant ArcGIS Data Store

La figure ci-dessus présente le graphe des relations entre les composants du composant ArcGIS Data Store. Il est associé à l'ArcGIS Server 5, et possède plusieurs branches qui se connectent à ses composants de type de jeu de données et à l'hôte 10.

Composant Services de d'entités hébergés

Le graphe des relations entre les composants du service d'entités hébergé NC_Landmarks est très similaire à celui du tableau de bord des Travaux publics (voir figure 3). La première branche, liée à GIS Server 5, référence les mêmes composants d'infrastructure. La deuxième branche est liée au jeu de données NC_Landmarks stocké dans ArcGIS Data Store et connecté à l'hôte 10. Le service NC_Landmarks dépend à la fois de l'ArcGIS Server 5 et du jeu de données NC_Landmarks.

Composant de carte Web

Ce graphe permet d'identifier les applications web susceptibles d'être affectées par des modifications apportées à la carte web des arrêts de transports publics à Toulouse. Ici on remarque que six applications différentes consomment cette carte web (2 applications ArcGIS Dashboards, 2 applications ArcGIS Instant Apps et 2 applications ArcGIS Experience Builder)

Veuillez noter que cette version présente certaines limitations concernant la fonctionnalité de graphe de relations entre les composants :

Les graphes de relations pour les services Web provenant d'une organisation ArcGIS Online ou d'un site ArcGIS Enterprise tiers sont limités.
Les relations pour les services Web référencés par ArcGIS Server (par exemple, les services qui ont des sources de données de géodatabase d'entreprise) ne sont actuellement pas prises en charge.
Lorsque des modifications sont apportées aux ressources SIG de l'entreprise (par exemple, l'ajout ou la suppression d'une application Web ou d'une carte Web), ArcGIS Monitor peut mettre plusieurs minutes à actualiser le ou les graphes de relations des composants associés.

Cette rubrique d'aide répertorie tous les composants et leurs associations dans Monitor. Il s'agit de la première version de la fonctionnalité de graphe de relations entre les composants ; elle sera améliorée dans les prochaines versions d'ArcGIS Monitor.

Surveillance avec des des requêtes personnalisées sur les bases de données

Pour répondre à une demande de nombreux utilisateurs, cette version d'ArcGIS Monitor introduit la possibilité d'appliquer des requêtes SQL personnalisées aux composants de base de données et de géodatabase dans Monitor. Cette fonctionnalité permet d'appliquer des requêtes SQL définies par l'utilisateur à ces types de composants afin de générer des métriques personnalisées. Conceptuellement, cela est similaire à la fonctionnalité "Check-Service Observer". Cela peut s'avérer utile pour signaler les paramètres de configuration spécifiques à la base de données et pour diagnostiquer les problèmes de performance, par exemple, l'état des routines de base de données telles que les sauvegardes automatisées.

Pour activer cette fonctionnalité, sur la page Surveillance, sélectionnez un composant de base de données ou de géodatabase, puis l'onglet "Observateur". Cliquez sur le bouton "Ajouter un Observateur" pour afficher la boîte de dialogue "Ajouter un observateur". Dans le champ "Type d'Observer", sélectionnez "Requête de base de données", puis cliquez sur "Suivant".

Indiquez un nom et une description pour le nouvel observer qui sera ajouté au composant de base de données. Cliquez sur "Suivant". Dans le panneau "Configuration" de la boîte de dialogue Ajouter un observateur – Requête de base de données, vous pouvez saisir une requête SQL personnalisée applicable au composant de base de données. Cette requête doit renvoyer une seule valeur numérique. Par exemple : SELECT COUNT(*) FROM ASS_EAU.SEWERDEVICE. Les requêtes SQL qui ne renvoient pas une seule valeur numérique ne fonctionneront pas avec cet observateur.

Vous pouvez cliquer sur Tester pour vérifier que la requête SQL de l'observateur fonctionne. Si elle est valide, les résultats s'afficheront dans la boîte de dialogue (par exemple 9455 lignes sont présentes dans la table des dispositifs d'assainissement et d'eau). Cliquez sur "Ajouter un observer" pour l'ajouter au composant de base de données. Une nouvelle métrique nommée est ajoutée au composant de base de données et apparaît dans l'onglet "Métriques" de ce composant.

Après avoir configuré l'Observateur de requêtes de base de données, il est possible de paramétrer des alertes et des notifications pour cette nouvelle métrique. Cela permet de détecter d'éventuels problèmes avec le composant de base de données.

Vous pouvez définir toute requête SQL renvoyant une seule valeur numérique, y compris les requêtes SQL modifiant des tables. Il est donc recommandé d’enregistrer les bases de données et les géodatabases auprès d’ArcGIS Monitor à l’aide d’un utilisateur disposant d’un accès en lecture seule.

Quelques grandes tendances pour les SIG & ArcGIS en 2026

2026-01-16T09:08:00.002+01:00

Chaque année, les SIG et les technologies géospatiales de manière générale évoluent à la croisée de plusieurs dynamiques comme les innovations technologiques transverses de l'IT (IA, Cloud, Data Engineering, ...), des nouveaux usages métiers et la maturation des plateformes géospatiales. Ces dynamiques convergent vers une transformation profonde : le SIG devient un système cognitif, prédictif et donc toujours plus opérationnel, et ceci bien au-delà de la cartographie et de l’analyse spatiale classique.

Dans cet article un peu plus prospectif, comme chaque début d'année, je vous propose un parcours structuré des grandes tendances qui vont marquer ArcGIS et, plus largement, les écosystèmes géospatiaux en 2026, en essayant de les relier à des usages concrets et aux orientations déjà visibles de la plateforme ArcGIS.

1. L’IA devient un composant natif du SIG

De l’IA “assistée” à l’IA “agentique”

Depuis plusieurs années, l’intégration de l'intelligence artificielle dans les SIG consiste principalement à fournir des outils d'analyse (Machine Learning) et d'extraction de données (Deep Learning) et se limitait essentiellement à :

la classification d’images,
la détection d’objets,
ou des modèles prédictifs spécialisés.

En 2025, avec l'IA générative c'est l'arrivée des premiers assistants IA qui offre de nouvelles perspective en aidant l'utilisateur dans ses tâches quotidiennes de recherche d'information dans la documentation, de génération de requêtes ou de code, dans la création semi-automatisée de carte, .... Cette généralisation des assistants vas se poursuivre et s'accélérer.

En 2026, l’IA va devenir un acteur à part entière du système SIG, capable d’agir, de raisonner et d’enchaîner des tâches. On va parler de plus en plus d’IA agentique capable :

d’interpréter une intention utilisateur,
sélectionner des données pertinentes dans votre catalogue,
construire des chaînes de traitement,
mettre à jour vos métadonnées,
répondre à des questions d'autres agents IA en intégrant le dimension géospatiale,
restituer un résultat exploitable à partir de vos données.

Ce que cela implique dans ArcGIS

Dans l’écosystème ArcGIS, cette évolution se traduit par :

de nouveaux assistants conversationnels capables de comprendre le langage naturel appliqué aux données spatiales,
la génération automatique de scripts (Arcade, Python, SQL spatial),
l’orchestration intelligente d’outils de géotraitement,
la documentation automatique des workflows analytiques.

D'ici fin 2026, les développeurs pourront créer eux-mêmes des assistants SIG spécialisés par métier (urbanisme, environnement, réseaux, sécurité) à partir des SDKs fournis par Esri. Le rôle de l'expert SIG va monter en puissance en tant qu'architecte de modèles et de règles en configurant ces agents IA. Il ne sera plus le simple exécutant de prompts interactifs via les assistants.

2. Le SIG renforce son rôle de moteur de prédiction et de simulation dans les jumeaux numériques

Du descriptif au prescriptif

Historiquement, les SIG répondent principalement à la question : “Que se passe-t-il ici, ou que s'est-il passé ici ?”. En 2026, le questionnement devient : “Que va-t-il se passer si… ?”

Cette évolution repose sur :

l’intégration massive de séries temporelles,
des modèles prédictifs hybrides (statistiques + deep learning),
et des capacités de simulation spatiale à grande échelle (inondation, dispersion atmosphérique, ...) .

Du coté d'ArcGIS, 2026 va voir arriver de nouveau outil de simulation de propagation atmosphérique, de nouvelles options d'animation cartographique, des capacités plus dynamiques autour de l'ombrage et du potentiel solaire, ou encore des innovations en terme représentation dynamique de données

3. Au-delà du rendu, la 3D devient un langage

Généralisation de la 3D pour l'analyse et l'immerssion

Même si les technologies de rendu 3D ont beaucoup évolué dans les SIG depuis quelques années (et ce sera encore le cas en 2026), la 3D n’est plus cantonnée à la gestion et à la visualisation de données dans le SIG. Elle devient un support d’analyse incontournable (visibilité, croisement et proximité 3D, volume dynamiques, ....), un outil de simulation puissant et un vecteur de communication décisionnelle.

Avec la montée en puissance de l'utilisation des couches d'objets 3D, des photomaillages 3D, des nuages de points enrichis, des données CAD/BIM 3D et du rendu en 3D de données temps réel, le SIG 3D s’impose comme un socles standard, notamment dans :

l’aménagement,
les infrastructures,
la gestion des risques,
la formation et la communication.

Des applications AR et XR plus opérationnelles vont également émerger. À horizon 2026, la réalité augmentée et la XR sort progressivement du stade expérimental :

visualisation de réseaux enterrés sur le terrain,
inspection d’ouvrages en contexte réel en indoor et outdoor,
simulation de scénarios d'aménagement directement in situ.

Du côté d'ArcGIS, à travers la nouvelle application XR Viewer vous allez retrouver cette approche de la 3D pour la virtualisation et l'immersion dans le jumeau numérique de son territoire.

Vers une généralisation des jumeaux numériques de territoire

Avec l'intégration plus simple des données temps réel, les outils de prédiction et de simulation, l'accessibilité des outils de collecte et de traitement Lidar et imagerie pour créer des socles de données 3D et les nouvelles capacités de rendu 3D (Gaussian Splats), les jumeaux numériques ne sont plus réservés aux grandes métropoles ou aux projets pilotes. Ils deviennent progressivement :

multi-échelles (bâtiment, quartier, territoire),
multi-sources (SIG, BIM, IoT, données socio-économiques),
et surtout dynamiques et temps-réel.

Du coté d'ArcGIS, des applications comme ArcGIS Urban, ArcGIS GeoBIM mais aussi l'exploitation de couches de scènes dans ArcGIS Experience Builder constituent déjà les briques de cette approche. En 2026, le jumeau numérique du territoire s’impose de plus en plus comme un outil d’aide à la décision, un support de concertation et un environnement de test avant des actions réelles.

4. Cloud-native, DataOps et SIG “composable”

Le SIG, outil de Data Engineering par excellence

Les SIG modernes s’intègrent désormais pleinement dans les architectures data :

Data Lakes,
Data Warehouses cloud,
Pipelines automatisés,
Traitements distribués.

ArcGIS s’inscrit clairement dans cette dynamique avec :

des services de données et d'analyse cloud-native,
des API orientées intégration,
une interopérabilité accrue par l'écosystème des outils de data science,
la puissante et ouverte API REST ArcGIS,
les mécanismes de Webhooks et d'événements pour l'aautomatisation.

Depuis plusieurs version d'ArcGIS, votre SIG peut par exemples s’intégrer plus directement avec Snowflake, BigQuery, Azure Data Lake, Databricks. La disponiblité d'ArcGIS dans l"ecosystème Microsoft Fabric est une autre illustration de cette approche DataOps et elle se renforcera en 2026 avec de nouvelles capacités et de nouvelles applications dans cet environnement.

En 2026, le SIG n'est donc plus un silo, il est désormais une brique d’un système d’information global, interconnectée aux autres flux de données de l’organisation.

Vers un SIG composable

Le terme "composable" est de plus en plus utilisé dans les architectures IT (composable enterprise, composable data platform). Appliqué au SIG, il s’agit d’une évolution profonde de l’architecture et des usages. Un SIG composable est un SIG conçu comme un assemblage de briques indépendantes, interopérables et orchestrables, plutôt qu’un système monolithique. Ces architectures modulaires permettent de déployer des services indépendants, des micro-services géospatiaux quand nécessaire et supportent plus facilement les déploiements hybrides (Cloud / On-premise / Souverain).

Exemple type d'architecture composable

Ces nouvelles architectures composables permettent aussi de répondre :

une meilleure scalabilité,
une adaptation fine aux contraintes réglementaires,
et une intégration plus fluide avec d'autres briques open-source.

5. Explosion des flux temps réel et de l’Edge GIS

Le terrain source de données continue

L'acquisition de données dynmaiquement depuis le terrain, en cycle court voir en temps-réel, devient incontournable dans nombre de SIG. Il ne s'agit plus uniquement d'applications de collecte embarquée mais aussi de capteurs IoT, de drones, de véhicules, de stations connectées, .... Et le volume de données géospatiales temps réel explose. Le défi n’est plus seulement de collecter, mais de filtrer, d'analyser et de réagir en quasi temps réel.

Traitements distribués et intelligence embarquée

Historiquement, l’intelligence du SIG est centralisée :

les données sont collectées sur le terrain,
transmises vers un serveur ou le cloud,
traitées a posteriori,
puis analysées et visualisées.

Ce modèle reste pertinent, mais il montre ses limites lorsque les volumes de données explosent, la latence devient critique ou que la connectivité n’est pas garantie.

En 2026, le basculement progressif vers un SIG plus distribué va s'affirmer, avec une partie de la capacité d’analyse et de décision qui se déplace au plus près de la source de données, c’est-à-dire à l’edge.

Dans le domaine géospatial, l’edge désigne tous les points où la donnée est produite ou consommée localement :

Capteurs IoT géolocalisés,
Stations de mesure environnementales,
Drones et systèmes embarqués,
Véhicules connectés,
Terminaux mobiles (tablettes terrain, smartphones robustes),
Passerelles locales (edge gateways).

Ces dispositifs disposent désormais de :

Capacités de calcul suffisantes,
Stockage local,
Parfois même de GPU ou d’accélérateurs IA.

En 2026, une partie de l’intelligence SIG se déplace vers l’edge, c'est à dire le pré-traitement local, la détection d’événement et déclenchement automatique d’actions depuis l'appareil de collecte.

Le SIG devient ainsi réactif, capable de soutenir des cas d’usage critiques comme la gestion de crise, la supervision d’infrastructures, ou encore la sécurité et la mobilité.

Du coté d'ArcGIS, cela se traduit pas de plus en plus d'intelligence locale dans des applications comme ArcGIS Survey123, ArcGIS Field Maps ou ArcGIS QuickCapture. L'arrivée en 2026 d'ArcGIS Velocity dans ArcGIS Enterprise ouvre également de nouvelle perspective e termes de collecte et de traitement de la donnée en temps-réel.

6. Confiance, traçabilité et sobriété numérique

Confiance et traçabilité de votre travail

Plus que jamais, le SIG est un composant stratégique du SI de l'organisation pour la prise de décision parfois critique. Pouvoir suivre et garantir la qualité des données et des traitements de la donnée géospatiale est impératif. Les processus d'acquisition de données et les processus d'analyse doivent être explicables et traçables.

Avec la montée en puissance de l’IA, la question de la confiance devient centrale :

Origine des données,
Transformations appliquées,
Modèles utilisés,
Niveau d’incertitude.

Les plateformes SIG évoluent vers :

Une meilleure traçabilité des traitements,
Des métadonnées enrichies,
Des indicateurs de qualité et de fiabilité.

Dans ArcGIS, cela se traduit par de nombreuses améliorations autour des outils de GeoAI pour fournir des métriques sur les résultats de certains modèles de Deep Learning, une documentation toujours plus détailler pour les modèles pré-entrainés, ou encore l'ajout systématique des fiches de transparence pour chaque assistant IA.

Sobriété et éco-responsabilité

Même si on ne parle ne parle pas souvent d’écoconception lorsqu'on évoque les solutions des applications ArcGIS, mais de plus en plus de choix produits vont clairement dans ce sens, par optimisation des flux, des calculs et des architectures. Par exemple :

Le support natif de format de données plus compressés comme GeoParquet, LAZ (Lidar), ...
L'optimisation des flux des services d'entités hébergés (filtrage, généralisation coté serveur, pagination des données, ...)
L'utilisation des couches de tuiles vectorielles (2D)
L'utilisation des couches de scènes I3S (3D)
ArcGIS Monitor pour suivre les consommations, supprimer les services inutiles et optimiser le dimensionnement de son infrastructure
La sobriété induite par un SIG composable

En parallèle, cette sobriété numérique s’impose comme un enjeu structurant :

Optimisation des volumes de données,
Choix des résolutions adaptées dans la constitution de son SIG,
Calculs “au juste nécessaire”,
Optimisation constante des composants et des workflows DevOps sur les infrastructures SaaS.

Du coté d'ArcGIS, de monbreuses évolutions vont émailler l'année 2026 sur ce sujet notamment l'ajout de nouvelles capacités d'accès à des métriques d'usage des différentes applications (notamment sur ArcGIS Online et ArcGIS Enterprise), l'arrivée de nouveaux outils de généralisation sur les photomaillages 3D, l'optimisation de certains modèles d'IA générative alimentant les assistants IA, la fourniture par Esri d'indicateur d'emission de CO2 pour la plateforme ArcGIS Online, ...

Conclusion : vers un SIG cognitif et opérationnel

À l’horizon 2026, le SIG change petit à petit de nature :

Il comprend les intentions,
Il anticipe les évolutions,
Il simule les futurs possibles,
Il accompagne la décision de manière fiable et continus.

ArcGIS s’inscrit pleinement dans cette trajectoire, en faisant converger :

IA,
3D,
Cloud,
Temps réel,
Expertise métier.

Le défi pour les organisations n’est plus uniquement technologique, mais de plus en plus stratégique : comment intégrer ces capacités et comment les orchestrer dans une architecture optimisée (importance du Well Architectured Framework) pour transformer durablement les usages et la prise de décision ?

Installer le pack de langue Français pour ArcGIS Data Interoperability

2025-12-26T07:24:00.008+01:00

ArcGIS Data Interoperability est une extension avancée d’ArcGIS Pro conçue pour faciliter l’intégration, la transformation et l’automatisation de flux de données complexes. Basée sur le moteur FME, elle permet d’importer, d’exporter et de convertir une large variété de formats métiers – SIG, CAO/DAO, BIM, bases de données, web services, données 3D et bien plus encore – sans nécessiter de développement spécifique.

À partir de la version 2025.1.2, ArcGIS Data Interoperability peut désormais être utilisé en Français dans ArcGIS Pro 3.6. Cette localisation rend l’outil plus accessible pour les utilisateurs francophones et facilite l’apprentissage comme l’adoption de workflows avancés.

Vous pouvez activer la traduction, configurer l’extension dans l’environnement ArcGIS Pro 3.6 et tirer pleinement parti des capacités de Data Interoperability pour structurer, nettoyer, automatiser et échanger vos données entre différents systèmes.

Versions concernées :

ArcGIS Data Interoperability 2025.1.2
ArcGIS Pro 3.6

Installer le pack de langue en Français

1 - Téléchargez l'installateur du pack de langue en Français

Vous trouverez l'installateur du pack de langue disponible en téléchargement ici : Pack de langues

2 - Lancez l'installation

Une fois décompressé, double cliquez sur le fichier .msi


Cliquez sur Suivant

Acceptez le contrat de licence et cliquez sur Suivant


Modifiez le répertoire

Le répertoire doit corresponde à celui de l'installation de ArcGIS Data Interoperability. Par défaut :

C:\Program Files\ArcGIS\Data Interoperability for ArcGIS Pro


Cliquez sur Suivant une fois le répertoire modifié


Cliquez sur Installer


Cliquez sur Terminer

Les 3 modules "Workbench", "Data Inspector" et le "Convertisseur rapide" passent en Français sans aucune autre manipulation.

Pour aller plus loin

Le site Esri France > Découverte d'ArcGIS Data Interoperability

Learn ArcGIS > Découvrir les outils ETL avec Data Interoperability

Aide ArcGIS Pro > Aperçu de la boîte à outils Data Interoperability

ArcGIS Pro 3.6 est disponible en version française

2025-12-19T17:50:00.002+01:00

Disponible depuis mais 2025 en langue anglaise (voir les principales évolutions dans cet article), la version 3.6 d'ArcGIS Pro est désormais disponible dans différentes langues dont le français.

Si vous n'avez pas encore installé ArcGIS Pro, vous trouverez le média d'installation complet en français sur votre espace "My Esri". Si vous disposez actuellement d'ArcGIS Pro 3.5 (ou antérieure) en français sur votre poste, la mise à jour vous sera proposée automatiquement au démarrage de l'application. Si vous avez déjà installé ArcGIS Pro 3.6 en anglais, il vous suffit de télécharger et d'installer uniquement le supplément français depuis "My Esri". Pour mémoire, depuis ArcGIS Pro 3.4, vous devez préalablement installer le Microsoft .NET Desktop Runtime 8.0.0. Pour toute information relative à la configuration requise pour ArcGIS Pro 3.6, vous devez consulter cette page de la documentation.

J'en profite pour vous rappeler qu'un webinaire consacré aux nouveautés d'ArcGIS Pro 3.6 aura lieu le 8 janvier 2026., Pour vous y inscrire c'est sur cette page.

Gaussian Splats : Les bonnes pratiques pour un rendu optimal

2025-12-15T08:55:00.005+01:00

Dans ce précédent article, nous vous avons présenté les Gaussian Splats comme une nouvelle technique de rendu 3D et vous souhaitez à présent le mettre en œuvre sur vos projet. Avant cela, il est important de considérer quelques recommandations pour avoir des résultats optimaux.

Dans cet article, nous allons essayer de vous donner toutes les clés nécessaires pour créer une représentation 3D réaliste de votre zone capturé.

Quel type d'images utiliser ?

Bien choisir ses données d'imagerie permet d'obtenir des résultats
avec un niveau de détails incomparable !

Bien qu'ArcGIS Reality est capable de générer des couches de Gaussian Splats avec n'importe quel type de jeu de donnée drone ou aérien, il reste essentiel de planifier l'acquisition de vos images. En effet, la qualité et le niveau de détail de vos résultats de gaussian splats dépendent directement de la couverture de la scène par vos photos.

Lors de la planification de vos vols ou du positionnement de vos prises de vues, il est impératif de veiller à ce que chaque partie de votre zone d'étude soit capturée sous plusieurs angles de vue avec un fort recouvrement. Bien que similaire aux approches photogrammétriques traditionnelles, la génération de ce type de contenu exige une couverture encore plus étendue pour obtenir des résultats de haute qualité. Une valeur recommandé est de 80/60, mais pour l'inspection d'une structure complexe, il est recommandé d'avoir un recouvrement idéalement supérieur à 80% dans toutes les directions.
Disposer d'images obliques est essentiel. Sans elles, vous risquez d'observer des lacunes et des zones floues. En capturant des données avec une redondance élevée, l'algorithme peut alors créer des Gaussian Splats d'une grande précision géométrique.
Il est également conseillé d'assurer une couverture à différentes hauteurs, notamment pour les structures très hautes.
Un autre point important aussi à garder en tête est le choix d'une distance d'échantillonnage au sol (GSD) adaptée afin de créer des gaussian splats de haute fidélité.

La stratégie d'acquisition des données reste similaire pour tous les vols mais il existe tout de même quelques subtilités afin de maximiser la qualité des résultats.

Trajectoire de vol et visualisation 3D d'une tour de contrôle aérien utilisant
une couche Gausian Splats.

Par exemple, pour inspecter des structures comme une tour de contrôle aérien, il est recommandé d'utiliser un drone et de réaliser un vol périmétrique tout en veillant à couvrir toutes les altitudes avec un fort recouvrement d'images, idéalement supérieur à 80 %. De plus, il est important de faire voler le drone en cercles à différentes distances de la tour, en s'approchant et en s'éloignant, afin d'optimiser la couverture. Prenez également des photos à la verticale (vue de dessus) pour capturer tous les côtés de la structure et si possible, photographiez les parties invisibles vues du ciel, comme un avant-toit. Seules les zones photographiées seront affichées dans les résultats.

Trajectoire de vol et visualisation 3D du stade des Broncos à l'aide
d'une couche de Gaussian Splats

Dans le cas de capture de données pour une ville ou un quartier à l'aide d'un drone multi-caméras ou d'un système de capteurs aéroportés, il est alors recommandé de viser un recouvrement d'au moins 80 % vers l'avant et 60 % sur les côtés, et de maintenir une résolution spatiale au sol (GSD) inférieure à 5 cm. Cette approche vous permettra alors de capturer les détails les plus fins des bâtiments et de la végétation complexes.

Quel est le logiciel ArcGIS à utiliser ?

En fonction du type de donnée à votre disposition, il existe un logiciel ArcGIS
permettant de générer une couche de gaussian splats

Depuis la mise à jour de novembre, ArcGIS Reality Studio, ArcGIS Drone2Map et ArcGIS Reality for ArcGIS Pro sont capable de créer des couches de Gaussian Splats. Cette capacité s'étendra à toute la gamme ArcGIS Reality début 2026, avec l'intégration de cette capacité dans SiteScan for ArcGIS.

Les couches de Gaussian Splats sont crées à partir d'images capturées par drones ou bien par de l'aérien. En fonction du jeu de donnée que vous avez à votre disposition, ou que vous souhaitez acquérir pour l'occasion, un ou plusieurs logiciels de la gamme ArcGIS Reality sont disponibles :

Pour traiter des zones de grande envergure, comme une ville entière, ArcGIS Reality Studio permet de tirer parti du traitement distribué. Vous pouvez ainsi exploiter plusieurs machines de calcul et leurs GPU pour obtenir un résultat cohérent rapidement.
Si vous vous intéressez à une zone plus restreinte, comme une zone industrielle, ou à des infrastructures spécifiques, comme un poste de transformation, vous pouvez utiliser ArcGIS Drone2Map ou ArcGIS Reality for ArcGIS Pro afin de traiter les données et de les convertir en un jeu de données de type Gaussian Splats. Dans ce cas, tout le traitement est effectué sur une seule machine et la qualité obtenue est la même qu'avec ArcGIS Reality Studio puisque la technologie sous-jacente qui génère les données est identique pour tous les produits ArcGIS Reality.

Visualisation 3D de Milan (à gauche) et d'une centrale électrique néo-zélandaise (à droite) à l'aide d'une couche de gaussian splats.

Comment lire et afficher des couches de Gaussians Splats ?

Pour le moment, ArcGIS Pro est le seul capable de visualiser une couche de Gaussian Splats. Les prochaines mise à jour d'ArcGIS Online permettront d'afficher ce type de contenus en mode Web. Pour afficher des couches de Gaussian Splats, ArcGIS Pro utilise une approche par niveaux de détail. Les données sont divisées en plusieurs niveaux de résolution en passant progressivement d'une version très détaillée lorsque l'on se rapproche de la couche à une version simplifiée lorsque l'on dézoome. Cela permet d'optimiser les performances d'affichage et de rendu.

Quels sont les prérequis matériel ?

La génération de couches de gaussian splats est assez intensif et exploite essentiellement la GPU de l'ordinateur.

Que vous utilisiez ArcGIS Reality Studio, ArcGIS Drone2Map ou ArcGIS Reality for ArcGIS Pro, votre matériel doit répondre aux exigences minimales suivantes pour votre GPU :

Carte graphique NVIDIA avec une capacité de calcul 7.5 ou supérieur
Mémoire vidéo (VRAM) : au moins 8 Go (16 Go ou plus recommandé)

Gardez à l'esprit que plus la taille des images est grande, comme celles provenant de capteurs aéroportés, plus l'utilisation de ressources GPU sera nécessaire. Dans le cas de capteurs aéroportés il est alors recommandé d'utiliser une GPU doté d'au moins 16 Go de mémoire sur tous les postes de travail contribuant au traitement.

A noter : La mémoire vidéo (VRAM) est fortement sollicitée lors du traitement, il est donc important de libérer des ressources en fermant les applications non essentielles et gourmandes en ressources GPU avant de lancer le traitement.

Conclusion

Vous avez à présent normalement tout pour commencer à générer des couches de gaussian splats avec ArcGIS Reality. Gardez à l'esprit que la capture des données et la qualité des données est le point essentielle pour générer des produits 3D fidèles et réalistes. Cette nouvelle technologie, encore en plein essor, est très prometteuse en terme de rendu 3D et donne maintenant une nouvelle dimensions à l'expérience SIG.

Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°208

2025-12-12T10:41:00.002+01:00

N°208 - Utiliser des filtres avancés pour rechercher vos contenus

La richesse d’un portail ArcGIS Online ou ArcGIS Enterprise dépend autant de la qualité des contenus partagés que de la capacité des utilisateurs à les retrouver rapidement. La zone de recherche de l'onglet "Contenus" et de la page d’accueil intègre depuis de nombreuses années un moteur de requête puissant, mais largement sous-exploité. Cet article présente une série de mot-clés que vous pourrez utiliser pour créer des filtres de recherche disponibles pour optimiser l’exploration, la gestion et la réutilisation des ressources stockées dans le portail.

Les recherches simples

La recherche simple consiste à saisir simplement un ou plusieurs mots dans la zone de recherche. Par défaut et sans autres mots-clés, elle s'applique sur :

title (Titre)
tags (Balises)
snippet (Résumé)
description (Description)
type & typeKeywords (Type et mot-clé de type)

Elle fonctionne avec opérateurs logiques basiques :

AND (implicite)
OR
NOT
Guillemets "" pour une expression exacte

Exemples :

"Hopitaux Rennes"

"Planification urbaine" OR "Occupation des sols"

Les recherches filtrées

ArcGIS Online propose une série de filtres ciblant des champs de métadonnées plus précis. Ils peuvent être combinés dans une même requête.

Titre

Vous pouvez rechercher exclusivement dans le titre des éléments à l'aide du mot-clé "title". Cela permet de retrouver rapidement des éléments avec une nomenclature standardisée (noms de projets, région, thématique, etc.).

Exemple : title:"hydrographie"

Résumé

Vous pouvez rechercher exclusivement dans le résumé des éléments à l'aide du mot-clé "snippet". Cela permet de retrouver rapidement des éléments avec une nomenclature standardisée (noms de projets, région, thématique, etc.).

Exemple : snippet:"Ile de France"

Description

Vous pouvez rechercher exclusivement dans la description de l'élément à l'aide du mot-clé "title". Cela permet de retrouver rapidement des éléments avec une nomenclature standardisée (noms de projets, région, thématique, etc.).

Exemple : description:"réseau d'eau"

Propriétaire

Vous pouvez filtrer vos recherches en fonction du propriétaire des éléments à l'aide du mot-clé "owner". Vous pouvez également procédé par la négation.

Exemple 1 : owner:sophie

Exemple 2 : -not owner:gaetan

Identifiant de l'organisation

Vous pouvez filtrer vos recherches sur les contenus d'une organisation spécifique à l'aide du mot-clé "orgid".

Exemple 1 : orgid:3123758461

Exemple 2 : title:"Nantes" AND orgid:3123758461

Types et mots-clés de types

Vous pouvez filtrer vos recherches sur les types d'éléments et mots-clés de types d'éléments à l'aide des mots-clés "type" et "typeKeywords". Attention à utiliser les termes en anglais décrits dans cette page.

Exemple 1 : type:"Feature Service"

Exemple 2 : type:"Web Map"

Exemple 3 : title:"Paris" AND type: "Web Scene"

Exemple 4 : typeKeywords: 3D

Exemple 5 : type:"Scene Service" AND typeKeywords: IntegratedMesh

Exemple 6 : title:"Paris" AND typeKeywords: PointCloud

Balises

Vous pouvez filtrer vos recherches sur les balises définies par les propriétaires des éléments à l'aide du mot-clé "tags".

Exemple 1 : tags: mobilité

Exemple 2 : tags: "Conférence SIG2025"

Exemple 3 : tags:(mobilité OR transport)

Exemple 4 : tags:(eau AND assainissement)

Dates de création/mofication

Vous pouvez filtrer vos recherches sur les dates de création ou de modification des éléments à l'aide des mots-clés "created" ou "modified". Les dates devront être explicitées en tant que valeur "epoch" (timestamp en millisecondes)

Exemple 1 (élément modifiés en décembre 2025) :
modified: [1764547200000 TO 1767139200000]

Exemple 2 (éléments créés en 2025) :
created:[1735689600000 TO 1767225600000]

Langues

Vous pouvez filtrer vos recherches sur la langue de l'élément à l'aide du mot-clé "culture".

Exemple 1 : culture: fr

Exemple 2 : culture: (fr OR it)

Exemple 3 : -not culture:en

Niveau de partage

Vous pouvez filtrer vos recherches sur la langue de l'élément à l'aide du mot-clé "access". Il peut être essentiel pour administrateur souhaitant estimer le quantité de contenus exposés au public.

Exemple 1 : access:public

Exemple 2 : access:org

Exemple 3 : access:shared

Exemple 4 : access:private

Exemple 5 : access:public AND orgid:3123758461

Par vues, commentaires ou évaluations

Il est également possible de filtrer les éléments en fonction du nombre de vues, de commentaires, de votes et la note moyenne d'évaluation à l'aide du mot-clé "numviews", "numcomments", "numratings" et "avgrating". La aussi, il peut être essentiel pour administrateur souhaitant estimer les éléments les plus utilisés ou appréciés.

Exemple 1 : numviews:[1000 TO 5000]

Exemple 2 : numcomments:[10 TO 50]

Exemple 3 : numratings:[10 TO 50]

Exemple 4 : numratings:[100 TO 50000] AND avgrating:[2 TO 5]

Astuces pratiques pour aller plus loin

Ci-dessous encore quelques astuces pour des recherches

Utiliser les parenthèses

Elles permettent de sécuriser la logique en cas de combinaison complexe.

Utiliser les parenthèses ()
Elles permettent de sécuriser la logique en cas de combinaison complexe.
Tirer parti du panneau de filtres de l’interface
Tout filtre appliqué via l’interface génère automatiquement la syntaxe dans l’URL ce qui est très utile pour apprendre et répliquer.
Enregistrer des recherches dans les favoris
En enregistrant les URL de leurs recherches dans leurs favoris, les administrateurs du portail peuvent opérer des contrôles réguliers (contenus obsolètes, publics, volumineux…).
Exploiter l’API REST Search
Les mêmes filtres sont utilisables côté scripts (Python, JavaScript), facilitant les audits automatisés.

Enfin, on notera que les mêmes filtres sont utilisables côté scripts (Python, JavaScript), facilitant la mise en place d'outils d'audits automatisés.

Bonne route sur ArcGIS Online !

Pour retrouver l'ensemble des Conseils & Astuces ArcGIS Online, cliquez sur ce lien.

Nouveautés d'ArcGIS CityEngine 2025.1

2025-12-10T09:39:00.005+01:00

Depuis quelques jours, une nouvelle version de d'ArcGIS CityEngine est disponible. Dans cette version 2025.1, les possibilités offertes par les règles procédurales, avec ou sans code, sont plus passionnantes que jamais pour la création d'environnement urbain en 3D. Vous disposez désormais d'une plus grande liberté pour personnaliser et réinventer des formes architecturales complexes et les espaces qui les séparent.

CGA : Modifications géométriques

Vous pouvez repenser et dépasser des limites dans vos conceptions architecturales. Traditionnellement, les règles CGA permettaient de construire et de manipuler la géométrie uniquement par le biais d’opérations intégrées, aboutissant souvent à des formes un peu rigides et plutôt orthogonales.

Désormais, nous entrons dans une nouvelle ère grâce à des fonctionnalités inédites de modification géométrique. Vous pouvez ainsi transformer les composants géométriques et recombiner des formes subdivisées directement dans la règle CGA. Ainsi, vous créez des projets plus évolués et plus originaux, avec des agencements complexes, des modèles de volumétrie personnalisés et des toitures sophistiquées. Grâce à ces améliorations, la modélisation procédurale continue d’évoluer au rythme des besoins expressifs de l’architecture contemporaine.

Les nouvelles fonctionnalités :

La nouvelle opération de modification permet de manipuler des parties sélectionnées de la géométrie, par exemple avec des transformations ou des divisions, puis de reconnecter les parties modifiées à la topologie du maillage d'origine.
La nouvelle stratégie de recomposition pour les formes en ligne permet de reconnecter directement des formes subdivisées. Par exemple, en divisant une surface en une grille connectée, puis en appliquant la fonction de modification pour déplacer les nouveaux sommets dans une surface paramétrique.

Dans l'exemple ci-dessous, vous découvrez un ensemble de bâtiments complexes générés dynamiquement par des règles procédurales pour créer des architectures contemporaines.

Cela peut paraître un peu compliqué mais pour vous familiariser rapidement avec ces concepts vous pourrez télécharger le nouvel exemple CityEngine fourni avec cette version. Il illustre les dernières fonctionnalités de CGA à travers une collection de bâtiments et de façades inspirés d'architectures contemporaines et propose des règles procédurales inédites et prêtes à l'emploi.

Modèles de masse : Explorez des formes architecturales dynamiques et sculpturales rendues possibles grâce à des modifications géométriques.
Façades : Découvrez des designs de façades contemporaines avec des motifs hexagonaux, des torsions et des perforations.
Composants : Réutilisez les éléments de base qui sous-tendent les exemples.
Vous trouverez plus de détails en ligne. L'exemple est également disponible en téléchargement directement dans CityEngine 2025.1, dans le menu principal : Aide > Télécharger les tutoriels et exemples.

Visual CGA : Façades de bâtiments sans code

Visual CGA pour la création de façades sans code

Si vous préférez construire de manière visuelle et interactive vos règles CGA, Visual CGA vous offre de nombreuses possibilités. Grâce à l'ajout des composants de façade à ESRI.lib, vous pouvez désormais transformer vos études volumétriques schématiques en visualisations réalistes. Que vous soyez urbaniste ou concepteur, cette approche de programmation visuelle s'appuie sur une bibliothèque de composants riche et en constante expansion, vous permettant de créer des modèles procéduraux aux façades détaillées sans aucune ligne de code. Vous pouvez diviser les volumes en étages, agencez les motifs de façade et ajoutez des éléments architecturaux prêts à l'emploi, tels que des fenêtres ou des dispositifs d'ombrage, pour créer un projet de bâtiment complet et réaliste, le tout avec Visual CGA.

L'éditeur Visual CGA intègre désormais de nouvelles fonctionnalités puissantes qui le rendent toujours plus performant et convivial. Grâce aux connexions de paramètres, vous pouvez partager des informations entre les composants, comme les numéros d'étage ou les hauteurs de fenêtres, ce qui vous offre une plus grande variété et un meilleur contrôle de vos conceptions procédurales. De plus, pour vous simplifier la tâche, l'éditeur Visual CGA inclut désormais une documentation intégrée. Chaque composant donne un accès immédiat à une description générale, et des infobulles expliquent chaque emplacement d'attribut et point d'extension.

Concepteur de rues : Plus d’informations sur les voies

L'introduction de l'outil Street Designer a rencontré un vif succès dans notre version 2025.0 et continue de s'améliorer ! Afin de mieux distinguer les lignes de la chaussée des trottoirs, ces derniers sont désormais affichés dans une teinte légèrement plus foncée. De plus, les lignes de séparation entre les trottoirs et la chaussée sont mises en évidence lorsque les outils "Street Designer" sont actifs.

Les icônes du pointeur de Street Designer dans la fenêtre d'affichage a été amélioré afin de faciliter l'identification de l'outil actif. La largeur minimale de voie est désormais de 0,1 mètre, aussi bien pour l'outil "Modifier la voie" que pour la section "Paramètres de voie" dans la fenêtre "Inspecteur".

Attributs d'objet améliorés

Nous savons que les concepteurs prennent en compte bien plus que la simple voie individuelle. Vous, en revanche, vous vous intéressez au type de voie, à sa direction, à sa largeur et à sa relation avec les voies adjacentes au sein d'un même segment, afin de garantir une caractérisation précise. C'est pourquoi nous avons ajouté des attributs d'objet affichant les caractéristiques des voies et leur position relative par rapport aux autres voies du même segment. Vous pouvez également déterminer si une voie appartient à la chaussée ou au trottoir ; ces attributs sont automatiquement mis à jour lorsque vous modifiez ou déplacez des voies. Cette fonctionnalité favorise une conception de voirie plus pertinente et contextuelle. De plus, si vous personnalisez vos propres règles de voies CGA, des options de détail avancées sont désormais disponibles pour le marquage des voies. Enfin, comme introduit dans CityEngine 2025.0, vous pouvez enregistrer la conception en tant que nouvelle configuration de rue personnalisée pour une réutilisation ultérieure.

Les attributs d'objet ont également été améliorés pour les voies créées à l'aide de l'importation OSM "Get Map Data". Une nouvelle catégorie, osm_derived_lane_category, permet d'interroger les voies par type d'usage, notamment véhicule, bus, vélo et piéton.

Vous pourrez découvrir comment ces nouvelles catégories sont appliquées dans la nouvelle règle CGA Generic_Lane_for_OSM_Import, disponible dans la dernière version d'ESRI.lib. Cette règle est activée par défaut pour les importations de rues OSM. Grâce à cette mise à jour, l'importation de données cartographiques est plus réaliste que jamais.

Options de tri pour les configurations de rues

Nous avons ajouté des options de tri pour les configurations de rue : "Recently used", "Recently added" ou "Highest width" De plus, un affichage sous forme de liste, empilant les configurations verticalement, est désormais disponible pour une meilleure lisibilité des noms longs. Vous le trouverez directement à droite de la nouvelle option de tri.

Amélioration des performances et de la géométrie de la rue

Plusieurs mesures ont été prises pour améliorer les performances lors de la manipulation des rues et de l'utilisation de Street Designer, ce qui a permis une édition beaucoup plus fluide. Nous avons également renforcé la géométrie des rues aux intersections en réduisant le nombre de petits triangles et en supprimant les minuscules espaces visuels à la limite entre les intersections et les voies.

Présentation de l'API Python 3 (Beta)

Python 3 transforme notre intégration Python, qui était auparavant un outil d'automatisation fermé, en une plateforme ouverte permettant aux développeurs de créer des solutions et des applications personnalisées à l'aide de l'API CityEngine .

Vous pouvez désormais intégrer CityEngine à d'autres API Esri telles qu'ArcPy et l'API ArcGIS pour Python, ainsi qu'à des milliers de bibliothèques tierces. Ceci permet des cas d'utilisation variés, notamment l'analyse de réseaux routiers, la modification de scènes par l'IA et la création de formulaires de saisie de données personnalisés pour l'interface utilisateur.

Une nouvelle interface utilisateur permet de gérer plusieurs interpréteurs Python et environnements virtuels. Les projets et la console Python interactive peuvent être configurés pour utiliser des interpréteurs ou des environnements virtuels spécifiques. Consultez la section "Utilisation de Python 3" pour plus d'informations.

L'API Python 3 et son interface utilisateur sont disponibles en version bêta. Consultez la liste des limitations connues.

Tutoriels et documentation

Mes collègues de Zurich de l'équipe CityEngine ont mis à jour le catalogue de tutoriels avec du nouveau contenu et des visuels améliorés :

Nous avons enrichi notre catalogue avec deux nouvelles séries de tutoriels, chacune proposant une séquence de tutoriels avec des instructions étape par étape à travers les flux de travail essentiels de CityEngine :

Modélisation procédurale avec CGA
Apprenez à écrire des règles CGA pour générer en temps réel des modèles 3D adaptables et pilotés par attributs
Import de données dans ArcGIS CityEngine
Apprenez à importer, nettoyer, calculer, formater et générer des rapports sur les données de vos projets ArcGIS CityEngine.

Et ce n'est pas tout...

Esri a mis à jour les tutoriels suivants en y ajoutant de nouveaux flux de travail et des visuels actualisés :

Tutoriel 10 : Programmation Python
Les scripts du projet et la documentation ont été mis à jour afin de suivre de meilleures pratiques de codage, et la sous-section "Modifier la largeur des rues" a été supprimée en raison de son incompatibilité avec "Street Designer".
Tutoriel 14b : Modélisation sur terrain
Permet d'apprendre les bases de la modélisation des rues et des formes sur le terrain.
Tutoriel 21 : Importation CSV
Permet d'apprendre à importer des données à partir d'un fichier .csv et à les utiliser dans des tableaux de code CGA.

Pour résumer, la vidéo ci-dessous résume les principales évolutions de CityEngine 2025.1 :

Passer à la version 2025.1

Vous pouvez consulter les notes de version de CityEngine 2025.1 pour connaître tous les détails sur les nouvelles fonctionnalités, les améliorations et les corrections de bogues. Rendez-vous sur My Esri pour effectuer la mise à niveau vers CityEngine 2025.1.

Vous découvrez CityEngine et vous ne disposez d'une licence CityEngine ou d'un utilisateur nommé "Professional" ou "Professional Plus" ? Vous pouvez essayer la version d'évaluation gratuite et entièrement fonctionnelle.

Pas à Pas - Tirez parti de l’analyse par IA dans ArcGIS Survey123

2025-12-08T11:12:00.000+01:00

Depuis les premiers numéros du magazine SIGMAG, arcOrama collabore chaque trimestre à la rédaction d'un article didactique focalisé sur une fonctionnalité ou une application clé du système ArcGIS. Je reprends ci-dessous l'article publié dans le numéro 46 paru en octobre 2025. Dans celui-ci, nous tirons parti des capacités de Computer Vision de l'assistant IA de Survey123 pour aider les agents de terrain à compléter des enquêtes plus rapidement.

ArcGIS Survey123 est une application incontournable pour la collecte de données sur le terrain grâce à des formulaires géoréférencés. Afin d’améliorer votre productivité, plusieurs assistants d’IA y ont été implémentés ; ils peuvent vous épauler dans la génération de formulaire, dans la traduction de ceux-ci dans différentes langues, ou encore dans la saisie des données de terrain via des capacités d’analyse d’image et de voix. Dans ce Pas à Pas, nous nous concentrerons sur les assistants d’analyse, et vous découvrirez comment les intégrer à vos enquêtes pour faire gagner du temps à vos agents de terrain en remplissant automatiquement des champs grâce à l’analyse automatique d’une simple photo.

1. Pour pouvoir accéder aux fonctions d’IA de Survey123, votre administrateur doit avoir activé l’option « Autoriser les membres de l’organisation à utiliser des assistants IA » dans l’onglet « Assistants IA » des paramètres de l’organisation.

2. De même, dans les Réglages des paramètres d’Organisation de Survey123, les Outils d’analyse (disponibles dans l’onglet « Extensions ») doivent être activés. Vous pouvez également activer l’Assistant Survey123 si vous souhaitez découvrir les autres capacités d’IA (génération d’enquête, traduction automatique…) mais nous ne nous en servirons pas dans ce tutoriel.

3. Créez désormais une nouvelle « Enquête vierge ». Nous nous appuierons sur le scénario d’un inventaire de cimetière, où l’enquête vise à récupérer des informations sur la typologie des monuments funéraires, l’identité du défunt (Nom, Prénom, dates de naissance et de décès), et d’éventuelles dégradations présentes sur la sépulture. Vous pouvez renommer l’enquête et remplir la description en conséquence.

4. La première capacité d’IA que nous allons implémenter est la capacité d’analyse d’image, aussi appelée Computer Vision. En analysant une photo fournie par l’agent de terrain, l’assistant pourra répondre à un certain nombre de questions précises ajoutées au formulaire. Pour cela, nous devons commencer par ajouter une question de type « Image » (Éléments multimédias et fichiers) en la faisant glisser dans le corps du formulaire. Vous pouvez la renommer « Photographie de la sépulture » pour que l’agent de terrain comprenne ce qui est attendu et indiquer qu’il s’agit d’une question obligatoire.

5. Rajoutez maintenant une question de type « Texte uniligne » et renommez-la « Typologie de monument funéraire ». C’est maintenant que nous allons faire appel à l’assistant d’analyse d’image. Dans le panneau de droite, cliquez sur « Mise à jour » en face de « Calcul », puis pour « Extraire la propriété d’une question » choisissez « Photographie de la sépulture » et sélectionnez la propriété « Analyser une image [BETA] ».

6. Vous pouvez ensuite décrire l’information que vous souhaitez voir extraite de l’image. Pour notre exemple, nous entrerons le prompt suivant : « Typologie de monument funéraire (tertre, édifice funéraire, pierre tombale…) ». La liste d’exemple indiquée dans le prompt permet d’aiguiller l’assistant dans sa réponse. Ici, les « … » lui indiquent qu’il pourrait répondre par une autre typologie. Si vous souhaitez une réponse strictement incluse dans une liste que vous lui pourvoyez, choisissez plutôt une formulation du type « parmi X, Y, Z ». Cliquez sur « OK » une fois que votre prompt vous satisfait.

7. De la même manière, en répétant les étapes 5 et 6, vous allez rajouter 2 questions unilignes, la première s’intitulant « Nom(s) du défunt » et la seconde « Prénom(s) du défunt ». Pour les prompts, indiquez respectivement « Noms du défunt, séparés par une virgule si le défunt a plusieurs nom et mentionnant ép. s’il s’agit du nom d’épouse » et « Prénoms du défunt, séparés par une virgule si le défunt a plusieurs prénoms ».

8. Ajoutez maintenant deux questions de type « Nombre » et nommez-les « Date de naissance » et « Date de décès ». De la même manière pour les questions de type texte, vous pouvez déduire une question de type nombre à partir d’une image. Indiquez comme prompt « Date de naissance du défunt indiquée sur la sépulture » pour la première et « Date de décès du défunt indiquée sur la sépulture » pour la seconde question.

9. La dernière question sera de type texte multiligne et s’appellera « Description d’éventuelles dégradations ». Comme vous en avez maintenant l’habitude, faites appel à l’assistant d’analyse d’image et utilisez le prompt suivant : « Description d’éventuelles dégradations présentes sur la pierre tombale (casse, graffiti, texte effacé, envahissement de végétation…). Indiquer aucune dégradation visible s'il n'y a pas de dégradation.».

10. Passons au moment satisfaisant : vous allez voir notre enquête se remplir toute seule. Enregistrez votre enquête et cliquez sur « Aperçu ». Sélectionnez ensuite l’image de sépulture de votre choix (vous pouvez faire des tests avec des photos disponibles publiquement sur internet) dans la question portant sur photographie de la sépulture. Vous voyez ensuite l’analyse s’activer pour toutes les questions et, en quelques secondes, les réponses apparaissent dans tous les champs. Bien sûr, si l’assistant se trompe sur l’une des réponses, il est toujours possible de la modifier manuellement.

Il est conseillé de faire plusieurs tests avec différentes images. Regardez notamment comment l’assistant réagit aux cas particuliers. Selon les résultats que vous obtenez, il peut être nécessaire d’adapter votre prompt. Par exemple, pour une sépulture contenant plusieurs défunts, nous pourrions affiner toutes les prompts pour expliquer à l’assistant comment réagir dans ce cas. De la même manière, nous pourrions lui indiquer quoi renvoyer quand une donnée est manquante. Essayez d’être le plus précis possible en gardant des tournures de phrases très directes, tout en anticipant les cas particuliers si ceux-ci risquent de poser problème.

ArcGIS CityEngine désormais disponible pour les utilisateurs "Professional" et "Professional Plus"

2025-12-05T12:01:00.002+01:00

Depuis le début de l'année, les capacités proposées dans les différents types d’utilisateurs nommés ArcGIS évoluent en profondeur. L’objectif est de simplifier la compréhension des offres, renforcer la cohérence entre les outils disponibles et les usages métiers, et offrir davantage de valeur sans complexifier les modèles de licence existants. Parmi les changements les plus significatifs, depuis la mise à jour d'ArcGIS Online fin octobre et la version 12.0 d'ArcGIS Enterprise, Esri a intégré l'application ArcGIS CityEngine aux utilisateurs nommés de type "Professional" et "Professional Plus". Cela constitue une avancée majeure pour toutes les organisations qui développent des flux de production autour de la 3D, de l’urbanisme, de l’aménagement du territoire ou de la modélisation urbaine.

CityEngine, longtemps proposé comme application complémentaire, occupe désormais une place centrale dans les workflows 3D avancés. En l’intégrant directement à ces types d’utilisateurs, Esri renforce la continuité entre ArcGIS Pro, ArcGIS Urban, les services 3D du portail et les capacités de modélisation procédurale basées sur les règles CGA. Les équipes peuvent ainsi structurer des pipelines complets allant de la donnée brute au jumeau numérique urbain, sans avoir à gérer des licences additionnelles ni à multiplier les modèles contractuels.

Pour les utilisateurs Professional, cette évolution ouvre l’accès à une application historiquement réservée aux experts de la modélisation : génération de tissus urbains réalistes, construction de scénarios prospectifs, création d’atlas réglementaires ou encore intégration de données BIM au sein d’environnements 3D cohérents. La possibilité d’industrialiser les règles procédurales permet d’automatiser des tâches complexes tout en garantissant la reproductibilité des scénarios.

Pour les utilisateurs Professional Plus, habitués à travailler sur des workflows analytiques avancés, la présence de CityEngine crée de nouvelles synergies. Les analyses issues d’ArcGIS Pro, telles que les calculs de visibilité, l’évaluation de l’ensoleillement, les estimations de volumétries ou les impacts paysagers, peuvent désormais être prolongées par une modélisation urbaine dynamique, capable de représenter plusieurs variantes d’un même projet. L’intégration de capacités d'export vers les formats standards (I3S, glTF, Unreal, Unity, Geodatabase, FBX, Collada,...) facilite par ailleurs l’utilisation des modèles CityEngine dans des moteurs 3D temps réel ou des plateformes de visualisation immersive.

Cette évolution des licences autour de CityEngine s’inscrit plus largement dans la stratégie d’Esri consistant à renforcer les capacités 3D de l’ensemble du système ArcGIS. L’alignement entre ArcGIS Pro, ArcGIS Online, ArcGIS Enterprise et ArcGIS Urban permet à CityEngine de devenir un maillon naturel du cycle de vie des données urbaines : import, modélisation, scénarisation, analyse, publication et diffusion.

Pour votre organisation, les bénéfices sont immédiats : une meilleure cohérence de la chaîne de production, une réduction des coûts de licences additionnelles, une montée en compétences plus fluide des équipes et une adoption élargie des workflows 3D. Pour les utilisateurs expérimentés, cette intégration évite la fragmentation des outils et permet d’exploiter pleinement les standards de la modélisation procédurale au sein de l’écosystème ArcGIS.

En intégrant CityEngine aux licences "Professional" et "Professional Plus", Esri transforme donc un outil historiquement spécialisé en composant stratégique accessible à un nombre beaucoup plus large d’utilisateurs. Une évolution discrète en apparence, mais structurante pour toutes les organisations qui placent la 3D et la modélisation urbaine au cœur de leurs projets SIG.

Pour démarrer avec CityEngine, vous pouvez télécharger les médias depuis votre espace "My Esri", vous connecter à CityEngine à l'aide de votre compte ArcGIS (Professional ou Professional Plus) puis suivre les tutoriels proposés dans la documentation.

Gaussian Splats : Une nouvelle technologie de rendu 3D pour votre SIG

2025-12-04T10:45:00.007+01:00

Dans le domaine de la 3D, de la réalité augmentée (AR), de la réalité virtuelle (VR) et des Jumeaux Numériques, on observe l’émergence d’une technologie de rendu 3D qui commence à faire beaucoup parler d’elle dans notre domaine du Geospatial: le Gaussian Splatting.

Cette approche, plus récente que les modèles classiques de photomaillages 3D (3D Textured Meshes) ou de champs de radiance implicites (NeRF), ouvre de nouveaux horizons en matière de rendu photoréaliste et de capture de la réalité qui nous entoure.

Gaussian Splats dans ArcGIS Pro

Cet article a pour objectif de vous donner un panorama complet sur ce qu'est le Gaussian Splatting : comment ça marche ? pourquoi c’est important ? quels usages peut-on en faire ? et enfin, les défis qui restent à relever.

Le Gaussian Splatting

Le Gaussian Splatting (ou Gaussian Splats) est une technique de rendu quasi-volumétrique. Au lieu de modéliser une scène 3D uniquement par des mailles 3D triangulaires, on la modélise comme une collection d'éclaboussures (splats) de formes ellipsoidales (gaussians), c'est à dire un assemblage des petits nuages flous dont la distribution gaussienne décrit comment la couleur et la densité se diffusent à partir du centre du splat. Au centre, la valeur est forte (opaque, colorée), puis elle diminue progressivement en s’éloignant, selon une courbe en cloche de type gaussiennes. Ces petits nuages sont positionnés dans l’espace 3D, chacun avec des paramètres de position, orientation, taille, couleur, transparence, etc... pour ne former au final qu'une seule image 3D ressemblant au monde réel.

Cette technique de visualisation permet notamment de modéliser des scènes avec des matériaux complexes (transparences, reflets) mais aussi avec un niveau de détail impressionnant (structures fines, feuillages, antennes, tuyau, etc.,.).

Chez Esri, le concept des Gaussian Splats se matérialise sous la forme d’un type de couche 3D spécifique que l'on appelle tout simplement une couche de Gaussian Splats. Elle est stockée au format 3D Tiles (fichiers .3tz) spécifique et peut être utilisée de la même façon que les autres données dans ArcGIS. Pour l'instant, cette donnée est en lecture seule, c'est à dire qu'aucune modification ne peut lui être apportée après sa création. Dans les versions suivantes, Esri travaille à étendre les fonctionnalités pour offrir une intégration complète des Gaussian Splats dans ArcGIS, y compris des capacités d'analyse ou de modification.

Quelle différence avec les autres structures de données 3D ?

Avant de faire un point sur les avantages et les inconvénients des Gaussians Splats, regardons un peu comment le réalisme 3D est arrivé progressivement dans les SIG.

Avec les évolutions technologiques liées aux capacités de rendus des cartes graphiques, le réalisme des données 3D dans le SIG n'a fait qu'augmenter ces dernières années.

En effet, avec l'arrivée des techniques de photogrammétrie avancée dans les années 2010, la visualisation 3D à l'aide de photomaillage 3D à permis de construire des jumeaux numériques en 3D d'une grande précision. Constitué de sommets, arêtes et faces, les photomaillages 3D permettent une représentation claire et précise des formes et volumes, ce qui les rends idéal pour les objets ayant des contours nets (bâtiments, machines, mobilier, etc.).

Exemple de photomaillage 3D (Mesh 3D) réalisé avec ArcGIS Drone2Map à partir d'images de drone

En 2020, c'est l'arrivée du format NeRF. Les NeRF, ou Neural Radiance Fields, marquent une nouvelle étape dans la modélisation 3D. Basé sur l’intelligence artificielle pour reconstruire une scène en trois dimensions à partir de photos, le réseau neuronal apprend comment la lumière interagit avec la matière et peut ensuite reproduire la scène sous n’importe quel point de vue. Les NeRF s’appuient sur le rendu volumétrique, une méthode qui simule directement la circulation de la lumière dans l’espace. Le résultat permet des rendus d’un réalisme saisissant, capables de reproduire des nuances subtiles d’éclairage, de transparence et de texture.

Principes de fonctionnement des NeRF

Le NeRF est la voie de l’IA pour le réalisme absolu, mais difficile à exploiter en production sur de vastes zones comme c'est le cas dans les SIG. Esri se focalise donc à ce moment là sur l'amélioration des rendus de photogrammétrie dense afin de capter des détails de plus en plus fins à l'aide de la reconstruction photogrammétrique.

C'est en 2025 que l'arrivée des Gaussians Splats dans le SIG crée une nouvelle révolution. Le rendu par Gaussian Splatting représente un compromis intéressant entre le rendu photoréaliste et la rapidité de création. Le tableau ci-dessous synthétise les avantages et les inconvénients de ces 3 méthodes de rendu 3D.

Dans la vidéo ci-dessous, vous pouvez voir une couche de photomaillage 3D (3D Mesh) et une couche de Gaussian Splats, toutes les deux générées avec Drone2Map à partir de la même collection de photos de drone (mon drone perso DJI Mini 5 Pro).

Les couches Gaussian Splats dans ArcGIS

L'arrivée de cette nouvelle technique de représentation est disponible dans les outils de la gamme ArcGIS Reality depuis la mise à jour d'automne 2025.

Les utilisateurs ayant accès à ArcGIS Pro 3.6 et versions ultérieures peuvent visualiser les couches Gaussian Splats directement dans ArcGIS Pro.

Malgré les promesses, il reste encore un certain nombre de défis pour cette technologie de rendu 3D :

Consommation mémoire / données : bien que plus efficient que certains formats, les scènes complexes peuvent représenter de gros volumes de données.
Alignement / qualité de capture : la qualité dépend fortement des images de départ, des poses de caméra, de l’éclairage, etc. Un mauvais alignement génère des “artefacts”.
Artefacts visuels : parfois des “splats” mal ajustés provoquent des effets de scintillement, des zones floues ou “flottantes”.
Optimisation en temps réel + contraintes matérielles : pour avoir un rendu fluide sur des appareils modestes (smartphones, tablettes), il faut optimiser, simplifier ou adapter le modèle.
Normes & compatibilité : étant encore en plein essor, les formats, outils, meilleurs pratiques sont en évolution.
Sensibilité à l’éclairage / matériaux : bien qu'elle soit meilleure que d'autres techniques, certaines zones (reflets complexes, transparence) restent difficiles à représenter.
Traitement “post-capture” : il peut être nécessaire de nettoyer les données (suppression de Splats isolés ou non-cohérents, retouches).

En conclusion

Vous l'avez compris, à mesure que les technologies immersives évoluent, de nouvelles approches redéfinissent les standards pour des rendus 3D toujours plus réalistes. Pour résumer, on peut retenir les points suivants :

Le rendu par Mesh 3D reste la référence pour la modélisation structurée et mesurable.
Le rendu par NeRF est la voie de l’IA pour le réalisme absolu, mais encore difficile à exploiter en production.
Le rendu par Gaussian Splatting constitue un compromis puissant : il marie la capture photoréaliste et le rendu rapide, ouvrant la voie à des applications immersives dans les SIG, le BIM et les Jumeaux Numériques.

Si les aspects pratiques de la génération de couches de Gaussian Splats dans ArcGIS vous intéressent, nous reviendrons dans un prochain article sur les prérequis et les recommandations techniques pour créer ce nouveau type de couche 3D avec les solutions de Reality Mapping ArcGIS.

Nouveautés d'ArcGIS Survey123 - Novembre 2025

2025-12-01T15:28:00.004+01:00

La mise à jour de novembre 2025 d'ArcGIS Survey123 est arrivée, et elle propose de nouvelles fonctionnalités et d'améliorations conçues pour rendre vos workflows de création d'enquêtes et de collecte de données plus intelligents, plus rapides et plus accessibles.

L'assistant IA Survey123 a été ajouté à la nouvelle page de création d'enquête.
Créez des groupes imbriqués dans l'éditeur Web.
Capture de données d'analyse de texte et d'audio par IA (beta)
Essayez la nouvelle génération de l'application de terrain Survey123
Corrections de bugs et améliorations

Commencez à créer des enquêtes avec l'aide d'un assistant IA

Créer des enquêtes est désormais plus simple que jamais grâce à l'assistant Survey123. Une nouvelle vignette dédiée à l'assistant Survey123 a été ajoutée à la page "Nouvelle enquête", vous offrant ainsi un moyen rapide et intuitif de démarrer la création de votre enquête. Auparavant caché dans la page "Conception", l'assistant est désormais mis en avant, permettant aux utilisateurs, novices comme expérimentés, de se lancer rapidement dans la création de leurs enquêtes grâce à la puissance d'un assistant IA.

Vous pouvez en apprendre davantage sur l'assistant Survey123 sur le blog de la communauté Esri et sur ce blog intitulé "10 conseils pour obtenir une bonne réponse de l'assistant IA ArcGIS Survey123".

Découvrez une façon plus intelligente, plus rapide et plus inspirante de créer des sondages, dès l'instant où vous cliquez sur "Nouvelle Enquête".

Groupes imbriqués dans l'éditeur Web : créez des formulaires plus intelligents et mieux organisés

La version de novembre introduit la prise en charge des groupes imbriqués dans le concepteur Web de Survey123, une amélioration très demandée qui aide les utilisateurs à modéliser des formulaires complexes avec plus de clarté et de structure.

Auparavant, l'outil de conception Web ne prenait en charge que les groupes plats (il était impossible d'imbriquer un groupe dans un autre), ce qui limitait l'organisation des questions. Grâce à cette mise à jour, vous pouvez désormais glisser-déposer des groupes les uns dans les autres, créant ainsi une hiérarchie qui reflète le flux logique de votre processus de collecte de données. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les formulaires complexes nécessitant une logique conditionnelle ou une catégorisation à plusieurs niveaux.

L'utilisation de groupes imbriqués permet de :

Organiser les questions connexes en groupes clairs et logiques.
Appliquer des règles de visibilité à des sections entières en fonction des saisies de l'utilisateur.
Améliorer la lisibilité et la navigation pour les utilisateurs sur le terrain.
Concevez des formulaires qui reflètent les flux de travail réels, tels que les inspections, les évaluations ou les rapports d'incidents.

Le sélecteur de questions inclut désormais un indicateur de hiérarchie, vous aidant à visualiser la structure imbriquée lors de la création de votre formulaire.

Cette amélioration permet aux auteurs de sondages de créer des formulaires plus intuitifs et de qualité professionnelle grâce aux retours visuels fournis par le concepteur Web.

Créer un groupes imbriqués dans le concepteur web

Analyse de texte et d'audio basée sur l'IA (Beta)

Esri cherche constamment à réduire la saisie manuelle de données, à minimiser les erreurs et à optimiser le traitement post-enquête. Au lieu de se contenter de stocker passivement des informations, les dernières fonctionnalités d'IA de Survey123 permettent une collecte de données dynamique et intelligente en temps réel tout au long du processus d'enquête.

S'appuyant sur la même logique que l'analyse d'images par IA, la version de novembre introduit l'analyse de texte et d'audio par IA en version bêta sur le site web. Ces outils permettent à vos formulaires d'automatiser certaines tâches en analysant automatiquement les réponses textuelles ou en transcrivant les enregistrements audio pour alimenter d'autres questions de votre formulaire.

Analyse de texte

L'analyse de texte permet de configurer un calcul pour extraire ou interpréter des informations à partir d'une question textuelle source. Ceci est particulièrement utile pour :

Analyse des sentiments : Détermination automatique du caractère positif, négatif ou neutre d’un commentaire – idéal pour évaluer l’opinion du public sur les parcs, les installations ou les services.
Extraction d'entités : Extraire les informations clés telles que les noms d'équipements ou les codes d'erreur des notes des techniciens, facilitant ainsi la catégorisation et la résolution des problèmes.
Traduction : Convertir les commentaires dans une autre langue pour les relecteurs ultérieurs, tout en préservant le texte original à titre de référence.

Ces fonctionnalités aident les auteurs de formulaires à créer des formulaires plus intelligents, capables d'interpréter les réponses ouvertes et de les acheminer de manière appropriée, ce qui permet de gagner du temps et d'améliorer la qualité des données.

Exemples d'analyse de texte par IA

Transcription audio

La transcription audio permet la collecte de données mains libres en convertissant la parole enregistrée en texte. Ceci est particulièrement utile lorsque :

Les personnes réalisant des inspections sur le terrain doivent dicter leurs observations tout en portant des gants ou en travaillant dans des environnements difficiles.
Les applications de signalement citoyen permettent aux utilisateurs de décrire les problèmes verbalement, le texte transcrit étant automatiquement intégré aux descriptions d'incidents pour un tri plus rapide.

En intégrant la transcription audio, Survey123 favorise une collecte de données plus inclusive et accessible, notamment dans les contextes multilingues ou privilégiant les appareils mobiles.

Paramétrage d'une transcription de réponse audio vers du texte avec l'ajout
de vocabulaire spécifique au sujet traité (ici le diagnostic phytosanitaire d'arbres)

Utilisées conjointement ou pas, ces nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA transforment le fonctionnement de vos formulaires : elles réduisent la saisie de données, le travail de suivi et permettent de créer des formulaires plus réactifs et intelligents.

Essayez la nouvelle génération de l'application mobile Survey123

Comme évoqué à plusieurs reprises sur ce blog, Esri développe une toute nouvelle application mobile Survey123, conçue pour être plus rapide, plus fiable et plus simple d'utilisation. Cette application nouvelle génération offre une expérience utilisateur plus moderne, des fonctionnalités pour l'usage en mode "déconnecté" largement améliorées et une meilleure intégration aux workflows ArcGIS. Vous pourrez découvrir dans cet article de la communauté Survey123 la nouvelle génération de l'application.

Envie de contribuer à façonner l'avenir de Survey123 ?

Vous pouvez également rejoindre le programme Early Adopters d'Esri pour tester l'application mobile de nouvelle génération, mais aussi au-delà, découvrir les fonctionnalités beta et faire part de vos commentaires aux équipes Survey123 d'Esri. Vos suggestions aident à concevoir des outils plus performants pour tous.

Evolution du cycle de vie des applications de mobilités ArcGIS

2025-11-28T08:22:00.000+01:00

Depuis le 24 novembre 2025, une phase de support mature complète dorénavant le cycle de vie des applications mobiles suivantes : ArcGIS Field Maps, ArcGIS Navigator, ArcGIS QuickCapture et ArcGIS Survey123. Cette évolution ajoute une troisième phase (disponibilité générale, support mature et retrait) afin d'offrir aux organisations une plus grande flexibilité lors du déploiement des mises à jour.

Conséquence de cette évolution, lors de la mise en ligne d'une nouvelle version de ces 4 applications sur les App Stores, la version précédente bénéficiera d'un support mature pendant 90 jours avant d'être retirée définitivement. Durant cette période, la version précédente restera prise en charge en terme de support, permettant aux organisations de valider leurs workflows et de maintenir leur conformité aux politiques informatiques tout en préparant la mise à niveau. On notera également que, durant cette phase de support mature, les correctifs de bugs seront uniquement appliqués aux versions ultérieures, et les versions précédentes n'étant plus présentes sur les App Stores, elles ne pourront plus être installées ni réinstallées sur les appareils.

Bonnes pratiques :

Il est recommandé d'adopter la dernière version dès que possible. Esri effectue des tests approfondis avant chaque nouvelle version, mais compte tenu de la complexité des environnements d'entreprise, une validation locale est indispensable.
Pour minimiser les risques sur vos projets sensibles, Esri recommande également d'utilisez le programme "Early Adopters", qui donne accès aux versions beta environ 30 jours avant leur mise à disposition générale. Cela permet aux organisations de tester les flux de travail, d'identifier les problèmes au plus tôt et de fournir des commentaires afin d'améliorer le produit.
La phase de support mature permet à l'ensemble du personnel de rester sur la version précédente pendant une période de 90 jours, garantissant ainsi la conformité aux politiques informatiques qui imposent l'utilisation de logiciels pris en charge, pendant que les flux de travail sont testés sur la dernière version.
Il reste recommandé de réaliser ces tests pendant la phase beta et d'adopter la dernière version dès qu'elle est disponible.

Remarques :

Actuellement, les utilisateurs de Survey123 peuvent tester la future génération de l'application mobile ArcGIS Survey123 à partir du programme Early Adopter suivant. Les utilisateurs de Field Maps peuvent tester la prochaine version de l'application mobile ArcGIS Field Maps à partir du programme Early Adopter suivant.