Anthropic 旗下 Project Glasswing 計畫利用強大模型 Mythos，短短一個月協助合作夥伴發現超過 1 萬個軟體漏洞，創下資安防禦新里程碑。

在AI發展引發資安疑慮的同時，也有企業試圖「用AI來防禦AI」。Anthropic近期公布旗下資安專案「Project Glasswing」的最新進度報告。

該計畫的核心驅動力來自於尚未對外公開的強大模型——「Claude Mythos Preview」。令人驚訝的是，距離計畫啟動僅短短一個月，Mythos已經協助合作夥伴找出超過 10000個軟體漏洞，多數合作夥伴甚至在自家軟體中發現數百個「嚴重」或「高風險」級別的資安破口。

戰績彪炳：從微軟更新包變大，到macOS防線被突破

根據Anthropic的報告，參與Project Glasswing的合作夥伴，其發現漏洞的速度驚人地提升10倍以上。以下是幾個具體的驚人戰果：

• Cloudflare：找出2000個漏洞，其中高達400個屬於高風險或嚴重級別。

• Mozilla：在Firefox瀏覽器中發現、修復271個漏洞，這是他們過去使用舊版Claude模型所能找到數量的10倍。

• 微軟：其近期釋出的修補程式檔案容量之所以「呈現變大的趨勢」，據說正是因為透過Mythos Preview揪出大量深層漏洞所致。

• 開源社群檢驗：Anthropic團隊利用該模型掃描1000個開源專案，在總計23019個漏洞中，驚人地標記出6202個高風險及嚴重漏洞。

• 攻破macOS：雖然未寫在官方報告中，但近期有一家資安研究公司宣稱，他們正是藉助Mythos尋找漏洞的能力，成功攻破以嚴密安全著稱的蘋果macOS作業系統。

強大到不敢開源：優先與政府及科技巨頭築起防線

為何擁有如此強大的技術，Anthropic卻選擇「藏私」？

Anthropic坦言，目前不管是他們自己，還是業界的任何一家公司，都尚未開發出足夠強大的安全防護機制，來防止這類模型遭到惡意濫用。如果Mythos落入駭客手中，將會演變成一場自動化挖掘系統漏洞的災難。

因此，在完善安全防護之前，Mythos級別的模型暫時不會對公眾發布。

目前Anthropic選擇與美國及其他國家政府合作擴大Project Glasswing，此舉也被外界解讀為積極修補與美國政府關係的戰略。同時，該計畫的封閉測試名單已涵蓋科技界的半壁江山，包括AWS、蘋果、CrowdStrike、Google、摩根大通 (JPMorgan Chase)、NVIDIA，以及Palo Alto Networks等業者。

財務亮點：百億營收加持，即將迎來首次單季獲利

除了技術上的突破，Anthropic在財務面上也迎來好消息。

根據華爾街日報近期的報導，這家成立於2021年的AI公司，預計在截至今年6月的季度中，實現109億美元的營收與5.59億美元的營業利潤，這將是該公司歷史上首次實現單季獲利。

不過，Anthropic也務實地表示，為了持續投資龐大的運算資源與模型研發，這項獲利狀態預期不會在接下來的幾季中持續。

分析觀點：「負責任AI」的商業護城河

從這次Project Glasswing的成果發表可以看出，Anthropic與OpenAI在商業策略上正走向截然不同的分岔路。

當OpenAI積極將ChatGPT推向一般大眾市場，追求功能的豐富度與語音互動的驚豔感時；Anthropic則緊抓「安全」與「對齊」的核心理念，深耕B2B企業端與政府機構。

Mythos模型的表現證明，在「程式碼審查」與「網路安全」這個容錯率極低的專業領域，AI的商業價值是無可限量的。而Anthropic刻意不公開Mythos的做法，看似保守，實際上卻為其贏得了微軟、Google、蘋果，以及美國政府等頂級客戶的極大信任。

蘋果悄悄註冊「genai.apple.com」新子網域，預計在 WWDC 2026 發表會上，透過與 Google Gemini 合作強化 Siri 功能，並推出獨立 Siri App 與多項 Apple Intelligence 升級。

距離蘋果年度開發者大會WWDC 2026 (預計於美國西岸時間6月8日上午10點、台灣時間6月9日凌晨1點舉行)僅剩幾週，蘋果的「底牌」正逐步浮出水面。

根據MacRumors網站報導指出，蘋果近期在其網域名稱伺服器中，悄悄新增一個名為「genai.apple.com」的子網域。雖然該網址目前尚未對外公開運行，但這個毫不掩飾地直指「生成式 AI」 (Generative AI)的命名，預期是蘋果準備在今年WWDC 2026上兌現兩年前「Apple Intelligence」承諾，並且全面迎戰ChatGPT與 Gemini的強烈訊號。

「genai」子網域曝光：面向開發者還是消費者？

雖然蘋果官網目前已經擁有專屬的「Apple Intelligence」宣傳頁面，但這個全新且直接以「genai」命名的子網域，其具體用途仍充滿想像空間。

從歷史經驗來看，這類特定的技術子網域，極有可能是專為開發者準備的資源入口 (例如提供API文件、模型呼叫指南等)。但考量蘋果今年迫切需要向華爾街與消費市場證明其AI實力，這個網頁也極有可能成為WWDC 2026發表會後，集中展示蘋果全新生成式AI應用的重要消費者端宣傳頁面。

Siri迎來終極進化：攜手Google Gemini、推出專屬App

今年WWDC 2026的最大看點，預期會落在iOS 27、iPadOS 27與macOS 27的底層AI升級，其中又以Siri的「重生」最受矚目。

綜合目前外媒與供應鏈的消息，蘋果將在今年兌現許多過往承諾的AI功能：

• 更強大的個人化語境與螢幕感知 (On-screen awareness)：新版Siri將不再只是個笨拙的語音開關，將能真正理解用戶當下的需求情境，甚至「看懂」螢幕上正在顯示的內容，並且直接在第三方App內幫忙執行複雜任務。

• Google算力神救援：為了實現如此強大的功能，蘋果已經與Google達成深度合作，新版Siri將透過由託管於蘋果「私密雲端運算」 (Private Cloud Compute)的Google Gemini擴散模型驅動，確保運算力與隱私防護並存。

• Siri專屬App：為了迎合使用者對ChatGPT等聊天機器人的使用習慣，蘋果據傳將推出一個全新獨立使用的Siri App。使用者可以回溯過往與Siri的對話紀錄，並且透過「文字」與Siri進行往來、深入的交談。

深入生態系的Apple Intelligence升級

除了Siri，Apple Intelligence的觸角也將延伸至更多原生應用與無障礙功能中：

• 視覺智慧 (Visual Intelligence)：預期將具備掃描食品營養標籤、辨識名片或文件內容，並且自動將資訊匯入聯絡人App的能力。

• 無障礙與語音控制升級：語音控制將支援更口語化的「自然語言」指令。例如，用戶可以直接說「點擊Apple Maps中關於最佳餐廳的指南」，或式「點選檔案App裡的紫色資料夾」，系統就能精準執行。

• 生產力與自動化：Safari將能自動為標籤頁群組命名；捷徑 (Shortcuts)App的建立門檻將透過AI大幅降低；錢包 (Wallet)App 也將增加由AI驅動的「從實體票券生成數位票卡」新功能。此外，照片App預計也將加入全新的AI編輯工具。

分析觀點：放下身段，用「務實的AI」重掌話語權

從「genai」這個極度直白 (甚至有點不符合蘋果過往優雅命名風格)的網域註冊，可以看出蘋果內部對於當前AI浪潮的急迫感。

這幾年，蘋果雖然不斷強調機器學習 (Machine Learning)的應用，但卻刻意避開業界最熱門的「生成式AI」一詞。然而，面對OpenAI CatGPT與Google Gemini等AI服務的步步進逼，蘋果顯然決定放開過往堅持，將在今年正面迎戰。

更值得注意的是，蘋果在市場惡略上的妥協。放棄全盤自研，選擇在部分底層模型上與Google Gemini合作，藉此快速縮短自身在AI市場競爭上的不足。

蘋果的清楚，自己的優勢從來就不是「訓練出世界上最聰明的大型語言模型」，而是如何將這些模型，以最無縫、最注重隱私的方式，完美整合進全球十幾億台iOS與Mac 設備中。今年的WWDC 2026，我們將見證蘋果如何用其最擅長的「生態系整合力」，重新定義生成式AI在終端裝置上的完美樣貌。

電子產品原則上買新不買舊，而且當新款價格還比舊款便宜時，那就更沒有買舊款的理由。先前蘋果推出新一代AirTag，在功能上搜尋範圍可達舊版本的1.5倍，並且音量提升50%讓你更好找到遺失物。價格方面也很重要，先前舊版本特價單個約799元，現在新版本4入只要2999元，平均每個只要750元，比舊版便宜又好用，如果有需要舊趁特價買新版本別考慮舊版了。

強化硬體搜尋功能 更容易找回遺失物

若要說新版AirTag多了什麼功能，主要是強化搜尋方面的能力，首先是音量提升50%，讓你更容易聽到東西在哪裡。其次是精確尋找功能的範圍提升，可更容易找到你的遺失物，新版AirTag範圍約為舊版本1.5倍，這也是最大的賣點。最後除了iPhone與iPad外，還能利用Apple Watch來搜尋，提升了使用彈性。

此外新版AirTag在遺失模式下新增分享位置的功能，你能夠把AirTag的資訊分享給他人，例如旅行同伴、航空公司、警察等，便於追蹤遺失物。

外型相似別買錯 認明二代再買

由於新舊版本的外型相似，因此購買前務必確認選擇的是新版本。這次PChome的4入價格僅為2999元，比官網3390元還便宜，不過僅限5月24日當日有效，有興趣趁早入手吧！

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圖片來自PChome /本文章所有內容均由編輯撰寫，我們可以由閱覽者的點擊購買行為中獲得由第三方平台提供的導購分潤收入。文章提及的內容與價格是文章發布當下的資訊，目前可能已有變化，詳情請參閱購買連結。

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Elon Musk 旗下 xAI 公司大量採用天然氣發電供應資料中心，並計畫投入 28 億美元擴展化石燃料應用，與過去的潔淨能源承諾背道而馳。

回顧Tesla過去發布的「Master Plan」 (宏偉計畫)，Elon Musk曾信誓旦旦地表示要加速全球從燃燒碳氫化合物 (例如煤炭)的經濟轉型為太陽能電力經濟。然而，現實的發展卻似乎背道而馳。

近期，Elon Musk旗下AI公司xAI大量採用天然氣渦輪機來為其龐大的資料中心供電，並且計畫再投入28億美元擴展化石燃料的應用。與此同時，在剛曝光的SpaceX掛牌上市申請文件中，Elon Musk將解決AI龐大耗電量的終極解決作法，指向充滿未來科技感的「太空太陽能與軌道資料中心」。這位曾經的潔淨能源推手，在面對 AI 算力焦慮時，似乎已經「放棄」了地球上的太陽能佈局。

「宏偉計畫」破功？xAI重金買天然氣發電機，卻不買自家太陽能板

Elon Musk一向不避諱讓旗下公司互相進行內部採購。例如SpaceX曾花費1.31億美元購買上千輛Cybertruck，而xAI也在過去兩年內砸下6.97億美元購買Tesla Megapack巨型電池儲能系統用於管理電網負載。

但令人玩味的是，儘管xAI的資料中心需要龐大的電力，但他們卻沒有向Tesla採購任何具規模的太陽能板。相反地，xAI選擇擁抱「開採與燃燒」的碳氫化合物經濟，佈署數十台不受管制的天然氣渦輪發電機來確保伺服器穩定運作，明顯與Tesla多年來高舉的「消滅化石燃料」形成強烈對比。

將算力送上軌道：SpaceX掛牌上市申請文件揭露的「太空發電大夢」

如果Elon Musk不打算在地球上蓋太陽能發電廠，那他的解決方式是什麼？答案藏在本週曝光的SpaceX掛牌上市申請文件中。

在該份文件中，地面太陽能幾乎只被用來當作對照組，藉此突顯太空太陽能 (Space-based solar power)的優勢。SpaceX聲稱，受惠於24小時全天候的日照，佈署在太空中的太陽能陣列能產生比地面高出多達5倍的能量。

面對地球上日益高漲的鄰避效應抗議，以及建設高壓電塔遭遇的重重阻力，Elon Musk的第一性原理 (First principles)思維所得出結論是：既然在地球上找不到足夠的電，那就把伺服器與發電廠一起搬到太空中。

文件中甚至狂妄地提到「太瓦級的 (Terawatt-scale)年度AI算力增長需求」，對比目前全球所有資料中心的總耗電量加起來大約才40吉瓦 (Gigawatts)，太瓦級的規模簡直是將需求放大數十倍。

現實的骨感：把伺服器射上太空真的划算嗎？

Elon Musk可能將xAI目前的天然氣發電資料中心視為「過渡方案」，計畫要在幾年內將數吉瓦的伺服器送入軌道，但這項願景面臨著極度嚴苛的物理與經濟挑戰：

• 運輸成本極高：即便SpaceX的火箭回收技術再進步，將厚重的伺服器與龐大的太陽能板射入軌道的能量消耗，絕對遠大於用卡車把它們運到德州荒野。

• 太空環境的嚴酷考驗：宇宙射線對精密AI晶片 (如GPU/NPU)的破壞力極強，要為這些晶片打造太空級的防輻射封裝，成本將是天文數字。

• 分散式訓練的延遲：目前仍不清楚AI的龐大訓練模型能否在多顆低軌道衛星之間分散進行，這牽涉到極高的網路延遲與頻寬挑戰。

分析觀點：完美不該成為「現狀改善」的絆腳石

追求太空算力或許是個迷人的終極目標，但在技術突破前的這十年空窗期，xAI實質上卻成推高碳排放的幫兇。地球上的太陽能潛力其實還遠遠沒有被榨乾，與其豪擲28億美元購買天然氣發電機，或者寄望於虛無縹緲的軌道資料中心，Elon Musk或許應該回頭看看自家Tesla團隊在三年前發布的「Master Plan Part 3」——從改善xAI目前資料中心的綠電比例開始，踏實地走向他曾經承諾的無石化燃料未來。

不過，從目前包含Google、Blue Origin，甚至歐盟也計畫將資料中心送往太空，而NVIDIA也計畫進軍太空運算，意味接下來將會有更多資料中心、運算設備會在外太空環境建置，並且藉由太陽能供電方式持續運作，或許更代表SpaceX計畫建造太空資料中心的計畫，並非那樣不切實際。

NVIDIA 執行長黃仁勳提前抵台，首場活動聚焦 OpenClaw 與代理式 AI 發展，並強調 Vera Rubin 將是電腦史上最大規模量產，展現硬軟整合的市場競爭策略。

原先外界預期將於5月27日抵台的NVIDIA執行長黃仁勳，結果行程意外大幅「超車」，提前於今日 (5/23)下午4點30分便飛抵台北松山機場。而剛下飛機，黃仁勳便馬不停蹄地直奔南港瓶蓋工廠，參加NVIDIA台北開發者大會「Meet‑A‑Claw」活動。

在今年的COMPUTEX 2026正式開展前，黃仁勳的焦點不再只是侷限於硬體算力，而是全面轉向代理式AI (Agentic AI)應用發展。在接受媒體聯訪時，黃仁勳針對下一代Vera Rubin伺服器平台的出貨狀況、中國市場策略，以及AMD日前宣布對台投資100億美元的舉動作出回應。

全民「養龍蝦」：OpenClaw成為代理型電腦的新OS

黃仁勳抵台的首個公開行程「Meet‑A‑Claw」，完全聚焦於今年在全球開發者社群爆紅的開源AI工具OpenClaw，以及NVIDIA在今年3月順勢推出的企業級代理平台NemoClaw，協助企業建構專屬、安全的代理式AI工作流。

在聯訪中，黃仁勳更分享其私底下的AI使用習慣，透露自己平常在工作上會使用Anthropic的Claude來協助處理任務，而他的兒子更是將AI代理技術應用在家庭中，透過設定多個AI代理來自動管理家務與日常排程。

▲NVIDIA台北開發者大會「Meet‑A‑Claw」活動

Vera Rubin準備就緒：電腦史上最大規模的產品量產

針對外界高度關注的下一代AI伺服器平台「Vera Rubin」，黃仁勳表示Vera Rubin平台將是NVIDIA史上最成功的產品世代，更是電腦歷史上最大規模的產品量產。面對近期市場傳出HBM記憶體成本上漲與良率的挑戰，黃仁勳強調NVIDIA已經透過強大的供應鏈管理與台積電緊密合作克服難關，並且預告Vera Rubin將引入更先進的矽光子 (Silicon Photonics)技術，解決巨量資料傳輸的功耗與頻寬瓶頸。

▲AI伺服器平台「Vera Rubin」

此外，針對近期市場上關於LPU (語言處理單元)是否將取代GPU成為推論主流的爭論，黃仁勳也強調GPU在通用性、軟體生態系 (CUDA)，以及處理複雜多模態代理任務上的絕對優勢，是單一功能晶片無法輕易取代的。

而在此回應的另一個層面，黃仁勳顯然更認為以ASIC設計的運算元件雖然在特定推論應用佔據優勢 (例如Google的TPU)，但在放長遠的運算佈局來看，GPU無論是在加速運算、通用運算依然有更高性能與彈性表現。

回應競爭與地緣政治：AMD的100億美元投資與中國市場佈局

面對AMD執行長蘇姿丰日前宣布將在台灣投資100億美元建置AI基礎設施與先進封裝，黃仁勳則展現身為市場霸主的從容。

黃仁勳回應指出，AI市場的大餅正以驚人速度擴大，歡迎任何有助於推動整體運算生態系發展的投資，但他強調NVIDIA與台灣供應鏈 (從台積電的晶圓代工、先進封裝到各大伺服器ODM廠)的合作早已是「深植骨髓」的共同體，更強調NVIDIA在過去多年以來已經多次投資台灣，只是並未特別聲明。

目前NVIDIA的市場佈局，已經不再只是提供單一晶片，而是透過一整套涵蓋NVLink互連技術、CUDA軟體到Nemo框架等解決方案，乃至於目前的「機架級」 (Rack-scale)完整運算平台，藉此建構完整的市場競爭優勢，同時背後也以深厚的資金在台灣等地建構生態系統。

對於目前敏感的中國市場，黃仁勳重申NVIDIA的立場：公司將持續遵守美國政府的出口管制規範，但絕不會放棄這個龐大市場。NVIDIA正致力於在合規的框架內，為中國客戶提供量身定制的降規版AI晶片，確保在全球地緣政治的夾縫中，維持市佔率的最大化。

軟硬通吃的NVIDIA，試圖囊括AI代理的底層基礎設施

黃仁勳這次提早抵台，並且將首站選在以開發者為主的「Meet‑A‑Claw」大會，戰略意義極為深遠。

NVIDIA很清楚，當AMD試圖用100億美元與LPDDR等硬體規格來拉近差距時，NVIDIA必須將戰場拉高到「軟體與生態系」的層次。從硬體端來看，Vera Rubin平台結合矽光子技術，將進一步拉開算力差距；而從軟體端來看，NVIDIA全力擁抱OpenClaw與NemoClaw，意味著它正試圖成為代理式AI時代的底層標準。

當未來的電腦不再是等著你輸入指令的機器，而是一個個像「龍蝦」一樣能在背景自動幫你寫編碼、整理郵件，甚至成為管理家務、工作事項的AI代理時，誰能掌握這些代理AI運作的底層框架與硬體最佳化，顯然就能掌握下一個十年的科技霸權。

接下來一週的「兆元宴」與6月1日在台北流行音樂中心展開的主題演講，黃仁勳預期將端出更多讓對手難以招架的AI組合攻勢。

其實我本來是完全沒有在用唇刷的人，上唇妝一直都是直接塗口紅就結束。直到前陣子被朋友推薦，才第一次去下單矽膠唇刷，想試看看能不能讓唇妝看起來更細緻一點，也比較不顯老。

平常最困擾的是唇周不夠乾淨，或是顏色一厚就顯唇紋，整體看起來會有點疲憊感。朋友一直強調矽膠唇刷比較好清潔、也比較不吃膏體，上色會更均勻，所以就抱著半信半疑的心態入手。

最後選的是 STUDIO 17 的矽膠唇刷，主要是價格也不算高，拿來當第一次嘗試比較沒有負擔。實際用了之後，確實有一些跟我原本想的不一樣的地方。

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STUDIO 17 矽膠唇刷優點整理：不吃膏體、好攜帶且清潔輕鬆快速

圖片來源：自攝

STUDIO 17 矽膠唇刷在使用上最直觀的優點，是不太吃膏體。矽膠刷頭不像傳統刷毛會吸附產品，每次沾取的量都能實際用在嘴唇上，用量相對好控制，也比較不會有浪費的情況。

另一個實用點在於體積小、方便攜帶。刷頭本身沒有刷毛結構，又有另附保護蓋，不容易因擠壓而變形。相較一般唇刷若未妥善收納容易沾灰塵或炸毛，矽膠材質只要簡單擦拭就能維持乾淨，放在化妝包或隨身小包中使用也更安心。

清潔方式也相對簡單。使用完後只需用紙巾或濕巾擦拭，就能快速去除殘留的唇彩或護唇產品，不容易卡色或殘留油脂。最棒的是省去了要特別清洗的環節，對懶人如我來說簡直是福音。

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STUDIO 17 矽膠唇刷缺點整理：感受因人而異、需要適應手感

圖片來源：自攝

STUDIO 17 矽膠唇刷在使用手感上，會明顯不同於傳統刷毛刷具。矽膠刷頭偏滑、沒有蓬鬆抓粉力，實際接觸嘴唇時的觸感較直接，對習慣柔軟刷毛的人來說，初期可能會覺得少了緩衝，需要一點時間適應。

另外，上色方式也會有所差異。矽膠材質較偏「推開」而非「暈染」，在處理邊界或做漸層時，手法需要稍微調整，否則容易出現顏色分布不夠自然的情況。整體使用體驗因此較看個人習慣，有些人會覺得俐落好控制，也有人更偏好傳統刷毛的細緻感。

STUDIO 17 矽膠唇刷：推薦用法和使用對象

圖片來源：自攝

整體來說我還是蠻推薦矽膠唇刷的，一來是好攜帶，出門補口紅也不麻煩；二來是我是喜歡霧面效果口紅的人，矽膠唇刷能很好的畫出唇釉霧面效果，和展現出口紅漂亮的色彩。(抹開後不會過紅或過淡！)

除了基本的唇彩上色，我也會拿它來塗抹凡士林。大罐凡士林用手直接挖取時容易沾黏，且不好控制用量，實際塗在嘴上時常會過厚。改用矽膠唇刷後，可以少量多次堆疊，分布更均勻，也比較不會影響後續上唇彩。(或者睡前用唇刷擦，也比較不容易一大堆糊在嘴上沾到頭髮。)

推薦使用情境包含：

• 希望能維持精緻唇妝

• 不喜歡手指沾染產品、重視衛生

• 想控制膏體用量、塗抹開顏色色彩

適合對象則包括化妝新手與日常輕妝族。矽膠刷頭相較傳統刷毛較少清潔負擔，對不想花時間保養工具的人較友善。

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封面圖片來源：日亞
 

Google I/O 2026 推動搜尋引擎全面 AI 化後，AI Overviews 功能卻頻頻出錯，將「ignore」、「stop」等單字查詢誤認為系統指令，導致字典定義消失或顯示空白。

在今年度的Google I/O 2026大會上，Google 宣示了將搜尋引擎全面轉向「AI優先」的決心。不過，這波由生成式AI驅動的改版，似乎正面臨著不小的陣痛期。

稍早時候近日，大量國外使用者與外媒 (如TechCrunch與MacRumors等)發現，當在Google搜尋「disregard」 (忽視)、「stop」 (停止)或「ignore」 (忽略)等單純的英文單字時，原本應該出現在最上方的「字典定義摘要」 (Snippet)消失了，取而代之的卻是容易出錯的「AI總覽」 (AI Overviews)，甚至變成是一大片空白。

把「搜尋關鍵字」誤認為「動作指令」的AI

過去，當我們在Google輸入單一個英文單字時，系統會直覺地判斷使用者想要尋找的是「單字定義」，並且優先抓取線上字典的結果顯示在頂端。

但隨著AI總覽功能全面介入，搜尋引擎的底層邏輯似乎被搞混了。根據外媒實測結果，當輸入「disregard」或「ignore」等單字時，過去以查找邏輯為運算的Google搜尋，會將使用者操作意圖理解為查詢字詞涵義，進而在搜尋結果最上方顯示相應字詞解釋，同時底下也會條列相關搜尋結果。

而在Google I/O 2026開始宣布啟用全新生成式AI介入的搜尋版本後，AI總覽似乎開始將這些帶有「動作含義」的字詞，誤認成使用者對Google搜尋系統下達的「動作指令」 (Action-related queries)，導致系統不知道該如何生出對應的解答，進而產出錯誤的AI總覽畫面，或是直接讓畫面留白，導致使用者必須無奈地向下捲動，越過這些AI生成的雜亂區塊，才能找到真正的線上字典連結。

官方火速回應：已知問題，修復即將上線

針對這項嚴重影響日常搜尋體驗的情況，Google官方已經迅速給出回應。

Google發言人向媒體證實這個狀況：「我們已經意識到，AI總覽目前誤解了一些與動作相關的查詢指令。我們正在積極開發修復程式，很快就會向所有使用者釋出更新」。

從「引路人」到「萬事通」的陣痛期

回顧Google AI總覽上線以來的災情，這次的「字典出錯」事件，相比起之前AI建議使用者「在披薩上塗膠水」的荒謬幻覺，在危險性上確實輕微許多。有趣的是，這波問題甚至可能意外帶動韋氏字典等傳統線上字典網站的使用流量。

然而，這項失誤卻深刻凸顯Google目前面臨的巨大轉型挑戰。

分析觀點：搜尋市場正在面臨不算小的過渡期

Google搜尋目前正在經歷一場從「將流量導向其他網站的終極推薦者」，轉變為「試圖把用戶留在首頁的萬能AI助理」的尷尬過渡期。

這次的錯誤凸顯一個核心問題：並非所有的搜尋行為都需要大型語言模型介入。查閱一個單字的定義，是一個具有「高度確定性」的任務，傳統的資料庫檢索不僅速度快、零失誤，而且完全符合使用者的期待。但是當Google試圖用龐大且複雜的生成式AI來「解讀」每一個搜尋意圖時，反而發生了「過度思考」的滑稽現象，例如把單純的查詢當成系統指令。

如何在傳統的「精準檢索」與現代的「生成式AI彙整」之間找到完美的平衡觸發點，不讓AI成為阻礙使用者獲取基本資訊的絆腳石，將是Google在推動全面AI化時，必須盡快跨越的技術門檻。

另一方面，此次宣布全面讓Google搜尋「AI化」，其實更反映另一個問題，亦即在過往搜尋時代會在羅列結果同時附上資料來源的情況，現在逐漸變成直接透過AI總覽方式給予解答，甚至會透過生成式AI自動產生UI介面，透過各類方式讓使用者更直觀「瀏覽」結果，卻幾乎不再提供參考來源網址，甚至即便附上參考來源，卻幾乎不會吸引使用者進一步點開，畢竟所有解答都已經透過AI總覽直觀呈現，多數使用者實際上不會額外花時間點進參考來源網址進行查證。

實際上，Google這樣的作法可能會慢慢產生毒性效益。畢竟當大型搜尋服務開始帶頭讓絕大多數使用者的操作行為停留在自身服務頁面，同時也開始推廣旗下各類AI應用技術，讓更多人透過AI方式產製大量內容，逐漸也會讓原本花費時間撰寫內容的記者、部落客等人索性也加入以AI產製內容，最後結果可能會變成原創比例原來越低，而原本應該透過流量變現成為廣告分潤的營收比例也可能受到影響，或許也將成為Google接下來必須正視課題。

畢竟一旦網路上沒有更多原創內容出現，導致AI生成內容可能開始千篇一律的情況，對Google接下來的營運結構也會產生影響。

Trump Mobile 坦承系統外洩客戶個資，卻遲未通知用戶。T1 手機被指為平價貼牌機，售價高達 500 美元卻只值 125 美元，美國國旗更印錯條紋數。

主打「美國價值」的Trump Mobile T1智慧型手機，不僅經歷多次延遲出貨，現在更面臨嚴重的信任危機。根據TechCrunch網站報導，Trump Mobile官方坦承其系統將客戶的個人資料 (包含電話號碼、住家地址與電子郵件)直接暴露在公開網路上。

更令外界錯愕的是，這項資安漏洞是在客戶自行發現後，官方才被動承認。此外，針對T1手機硬體的調查也指出，這款要價至少500美元的「愛國手機」，實際上極可能只是中國或台灣代工廠的平價中階貼牌機，機身背面的美國國旗甚至還印錯條紋數量。

個資外洩危機：官方卸責第三方，受害用戶仍未獲通知

這起資安事件的處理方式，充分暴露Trump Mobile在營運上的不成熟。

報導指稱，雖然官方發言人Chris Walker強調此次外洩不包含財務資訊，但他將責任全數歸咎於一家「支援Trump Mobile營運」，但未具名的第三方平台供應商。更令人擔憂的是，Trump Mobile雖然對媒體承認資料外洩，但目前卻仍在「考慮」是否要向那些花費500美元購買手機的受害客戶發送正式通知信件，意味許多消費者的地址與電話可能已經在網路上「裸奔」，自己卻完全被蒙在鼓裡。

「美國價值」破功：中國貼牌機與印錯的美國國旗

除了資安危機，T1手機本身的硬體與行銷宣傳也充滿矛盾與爭議。

• 產地與貼牌疑雲：最初宣稱將在「美國製造」的T1手機，如今行銷標語已悄悄改為「融入美國價值設計」 (Designed with American values in mind)。多方報導指出，這款手機實際上只是市面上既有中階Android手機的「換殼貼牌版」。其原型機極可能是由台灣製造的HTC U24 Pro，或是由中國聞泰科技 (Wingtech)代工製造的Revvl 7 Pro 5G。要知道，Revvl 7 Pro 5G在市場上的售價大約僅需125美元。

• 低級設計失誤：為了彰顯愛國情操，T1手機金色機身背面印有美國國旗圖案。但諷刺的是，真正的美國國旗應有13道條紋，T1手機背面上的國旗卻只有11道條紋，顯見其在產品設計與審查上的草率。

• 屢次延遲出貨：該款手機原訂於2025年8月推出，隨後延期至10月，接著再度延宕。目前傳出最快可能在本週才開始向客戶發貨。

銷量戳破神話：60萬預購僅轉換3萬實際訂單

這起資料外洩事件，同時也意外地戳破Trump Mobile的銷售神話。

過去，與其深度綁定的社群平台Truth Social (T1手機亦預載該App)曾高調宣稱該手機獲得近60萬筆的預購量。然而，根據此次外洩的後台資料數據顯示，最終真正將預購轉化為實際訂單的數量，大約僅有3萬筆。

一場以「政治信仰」包裝的硬體收割秀

在科技產業中，「貼牌機」並非罕見的商業模式，許多電信商的自有品牌手機皆循此道。但Trump Mobile的問題在於，它將一款價值僅約百餘美元的平價硬體，披上粗糙的金色外殼與錯誤的國旗圖案後，硬生生將售價炒高至500美元，並且試圖用「美國價值」與「Truth Social 預載」來合理化這驚人的溢價。

這本質上就是一場針對特定政治粉絲群體的「信仰充值」與商業收割。不過，當一家公司連最基礎的「保護客戶個資」與「把國旗印對」都做不到時，這場硬體大夢的破滅也是遲早的事。

對於消費者而言，購買手機還是回歸硬體規格、軟體生態與品牌售後服務的本質，才不會成為科技行銷下的待宰羔羊。

想要打造那種乾淨透亮、彷彿天生好膚質的韓女妝感，關鍵往往不在厚重遮瑕，而在於「光澤的拿捏」。過於油亮容易顯得黏膩、不精緻，但少了光又會讓整體妝容顯得平淡無神，如何在清透與光澤之間取得平衡，是許多人在上妝時最在意的細節。

本篇將以韓系底妝中不可或缺的水光棒為主角，實際開箱熱賣的 HINCE 水光棒，整理出自然服貼、不易溶妝的上妝方式，同時解析這款產品的質地特色與使用重點。

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一支搞定光澤與氣色｜HINCE 水光棒 TP001 開箱

圖片來源：日亞

我入手的是 HINCE 水光棒 TP001 透明無色款，主打在不影響原本妝容顏色的前提下提升整體亮澤度，讓底妝呈現更乾淨細緻的光感。即使沒有額外顏色，也能讓膚色看起來更通透、有精神，日常各種妝容都能靈活搭配。

確實如主打所說，在不影響原本妝容顏色的情況下，就能提升整體亮澤度，讓底妝看起來更乾淨且不會像是泛油 (我購買時一直被朋友嘲笑說，為何不往臉上擦豬油就好？阿就真的不一樣啦！！)總之雖然沒有顏色，但上臉後的確會讓膚況顯得更通透、有精神，日常不論是淡妝或完整妝容都很好搭配。

質地擦起來是輕盈貼膚路線，上臉後不會有厚重或黏膩感，能夠自然融入底妝，維持清爽同時保有光澤。若是選有顏色的水光棒，也能疊加在臉頰位置，營造柔和的血色光澤，讓整體妝感更有層次。

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妝前打底提亮｜HINCE 水光棒清透水光感關鍵上法

圖片來源：自攝

水光棒最讓人擔心的就是一不小心就變成整臉油膩，尤其在台灣夏天的濕熱環境下更容易顯得厚重。像一開始其實不覺得水光棒有多好用，因為我直接在定妝後擦上水光棒，容易溶妝不說，出門更是感覺臉被倒了一大罐沙拉油，到處都油油的==

研究後發現了兩種正確使用的方式！首先是妝前先將水光棒輕輕點在想要提亮的位置，例如顴骨、鼻樑或額頭局部，再疊上一層輕薄型粉底。(盡量不要用遮瑕力太重的粉底液)

上底妝時建議以「輕拍」方式推開，避免來回摩擦把光澤推掉，才能保留底層透出的自然光感。

手背融化上法｜HINCE 水光棒定妝後精準疊加的光澤控制技巧

圖片來源：自攝

另一種方式則更適合怕失手或想要更精細控制光澤的人，可以先把水光棒擦在手背上，利用手的溫度稍微融化質地，再用小粉撲少量沾取，輕拍堆疊在臉上需要提亮的位置。

這個方法可以放在定妝之後使用，針對局部加強光澤，不會影響整體妝面；若習慣用刷具，也可以用刷子薄薄帶過，讓光澤更均勻、邊界更自然。

最後要特別注意的是，因為是以光澤為主的膏體，上臉後在近距離其實不一定明顯，很容易不小心失手。建議上完之後稍微拉開距離照鏡子，用「社交距離」去觀察整體妝感，會更準確判斷光澤是否剛好，避免上太多變得油亮，或是上太少幾乎看不出效果。

希望大家都能找到適合自己的產品，畫出乾淨透亮、細緻有光的妝容！

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封面圖片來源：日亞
 

我一直是離不開髮油的人，髮油在我日常生活中幾乎不可或缺。對於髮質偏乾、容易毛躁的我來說，髮油能在吹整前後提供基本的柔順度，也能讓整體看起來更有光澤與質感，出門前只要抹一下就能輕鬆有細膩順髮。

長期使用下來，最常回購的就是L’Oréal Paris 的髮油系列，從經典的小金瓶開始就一直在使用。這次也購入了熱銷的暖木裸香版本，在原本熟悉的質地基礎上，多了一層更溫和、耐聞的香氣。

巴黎萊雅 L’Oréal Paris 髮油：清爽柔順不厚重的髮油關鍵

圖片來源：PChome

L’Oréal Paris 的髮油系列本身選擇就很多，從經典的小金瓶延伸出不同香調與功效版本，像是清新花果香、玫瑰調，到這次的暖木裸香，每一款在氣味與使用感受上都有些差異，但整體質地都維持一貫的輕盈滑順。

實際使用上最大的優點，在於修飾毛躁的效果很明顯，能讓頭髮快速看起來更柔順、有光澤，同時又不是單純看起來油膩。

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巴黎萊雅 L’Oréal Paris 髮油：暖木裸香，偏沙龍感的耐聞香氣表現

圖片來源：自攝

從小金瓶所剩不多的髮油量應該能看出來我有多常用XDD

L’Oréal Paris 髮油暖木裸香外型是白色透明的，實際用下來最喜歡的是它的氣味表現，甚至比原本經典小金瓶更符合日常使用。整體是偏溫潤的木質調，帶一點乾淨的洗護感，很接近沙龍剛整理完頭髮的那種氣味，聞起來不厚重但有存在感。

香味的持久度也在可接受範圍內，不會很快消散。我自己每次大約只按壓一汞，就足夠帶到髮尾使用（我本身是捲髮，也習慣綁馬尾後再擦），不需要太多量就能撫平頑皮、枯燥的頭髮，還能散發出淡淡香氣。出門時也時常被朋友們問究竟是噴了什麼香水 (其實只是髮油啦！)

巴黎萊雅 L’Oréal Paris 髮油：清爽觸感和沙龍香氣，不油膩的日常護髮體驗

圖片來源：PChome

除了香味本身的表現之外，觸感也是這款讓人印象深刻的一點。比起說他是「油」，觸感上我認為更像是流動的液體。興許是因為這樣，擦在頭髮上之後，手部不會殘留明顯的油膩感，反而會留下淡淡的香氣，這點在日常使用上很加分，出門時心情都很好。

暖木裸香的味道我真心很喜歡，跪求出這款的香水…好可惜香味無法透過螢幕傳達！！很值得購入的原因之一，正是因為這樣隨時都能感受髮廊裡香香專業的味道啊~ 之後也想再入手看看晨露玫瑰的髮油，據說對於修復乾枯髮十分有用。

另外，髮油的重點當然是不讓髮絲有厚重負擔。我也會在吹頭髮前先少量帶過髮尾，作為基礎保護使用；我本身是燙捲的髮質，用髮油來當吹頭髮前的保護屏障，能有效幫助減少乾燥與毛躁，讓捲度看起來更柔順、有整理過的質感。

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