星巴克與 NomadGo 合作的自動盤點系統因辨識錯誤頻繁，導致員工工作加重，執行長決定認賠殺出，全面恢復人工盤點方式。

在各行各業皆高喊「AI轉型」的浪潮下，即使是全球連鎖咖啡巨頭也可能面臨技術落地的陣痛期。根據報導，星巴克在經歷短短九個月的嘗試後，已經向內部員工證實將全面終止名為「自動盤點」 (Automated Counting)的AI庫存管理系統。這套原本被寄予厚望、目標減少後台作業時間的系統，因頻繁的辨識錯誤與漏算，最終讓第一線員工吃盡苦頭。如今，星巴克決定讓庫存盤點回歸最傳統的「人工手動」模式。

雷聲大雨點小的「自動盤點」計畫

2025年9月，星巴克攜手科技公司NomadGo，在北美門市全面導入這套「自動盤點」軟體。

當時星巴克技術長Deb Hall Lefevre在一篇現已刪除的部落格文章中，為這項技術描繪美好的願景：「透過手持平板進行快速掃描，『夥伴們 (星巴克對員工的稱呼)』能瞬間掌握庫存。確保冷萃奶泡、燕麥奶或焦糖醬永遠不缺貨，同時讓夥伴能減少待在後台的時間，將更多心力投入於製作飲品與連結顧客」。

這套系統的運作邏輯看似簡單：員工只需拿著行動裝置掃描貨架，AI就會自動辨識，並且計算牛奶與糖漿等庫存數量。理論上，這能徹底解決繁瑣的人工盤點，並且優化整個供應鏈。

AI的痛點：連薄荷糖漿都算錯

然而，理想很豐滿，現實卻非常骨感。

根據路透新聞報導，第一線員工在使用這套工具時遭遇巨大的挫折。系統不僅經常錯估商品數量，還時常混淆外觀相似的牛奶種類，甚至直接漏算架上的物品。

更諷刺的是，就連星巴克在去年9月發布的官方宣傳影片中，也無意間「自曝其短」——影片清楚捕捉到，當員工拿著平板掃描貨架時，AI系統竟然漏算了一瓶明顯擺在架上的薄荷糖漿。

認賠殺出，回歸人工盤點

面對難以忽視的執行問題，星巴克執行長Brian Niccol最終決定認賠殺出。

在一份由路透新聞取得的內部通訊中，星巴克向員工宣布：「飲品原料與牛奶，現在將回歸與咖啡廳內其他庫存類別相同的盤點方式」，意味將全面恢復人工手動盤點方式。

對於這項決定，多數前線員工顯然鬆了一口氣。一位員工在內部回饋中寫道：「感謝停用自動盤點！這項技術的立意良好，但實際執行起來卻困難重重」。

分析觀點：別讓「為AI而AI」拖垮前線營運

星巴克這次的技術翻車，為所有急於擁抱AI的零售業者上了一堂寶貴的課：在實體零售場域中，「電腦視覺」的容錯率遠比想像中來得低。

在咖啡廳的後台，燈光可能昏暗、商品排列可能擁擠且雜亂、不同口味的糖漿，可能只有標籤上細微的顏色差異。當AI影像辨識的準確率無法達到99%時，那剩下的1%錯誤，就需要耗費員工好幾倍的時間去重新核對與人工修正。這不僅沒有「解放勞動力」，反而增加「幫AI擦屁股」的無謂工作量。

星巴克能果斷在九個月內喊停這項計畫，顯示其營運團隊仍具備高度的彈性，願意傾聽前線聲音而非一意孤行。這次的失敗不代表AI無法應用於庫存管理，但它確實證明了：在軟硬體整合尚未完全成熟之前，人類的雙眼與雙手，仍是最可靠的盤點工具。

日前任天堂宣布調漲全球Switch 2的建議售價，部分的原因是記憶體價格飆漲，但調整了主機價格，任天堂暫時未調整自家聯名款microSD Express記憶卡價格，目前256GB仍是1599元左右，特價則約1545元。依照這情況，任天堂也可能調整聯名款記憶卡價格，因此有需要擴充容量的玩家，快趁現在特價還能入手快買，別到時候才想到要買就來不及了。

Sandisk代工比自家版本還便宜

任天堂這系列microSD Express記憶卡都是由Sandisk代工，而且因為推廣這種記憶卡規格，販售價格都比Sandsik自家版本還要便宜。目前較為推薦的是任天堂版本，其次是Sandsik版本，原因在於品質較穩定且價格比其他品牌還便宜。尤其是現在記憶體價格調漲，Sandisk自家256GB版本價格又漲回約3300元，相較之下任天堂版本便宜許多，真的要趁現在入手。

記憶體價格漲價看不到盡頭 有需要建議先買

相信很多人至今不買的原因是想要等512GB記憶卡降價再買，然而依照現在全球記憶體漲價的趨勢，就連各大主機都隨之漲價。記憶卡別說降價，現在連維持既有價格都有難度，因此很可能近年都等不到512GB降價，有需要就快趁還沒漲價入手吧！這張記憶卡5月23日特價1545元，算是可入手的價格，給你參考看看。

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Google 推出全端 AI 解決方案，向硬體廠商提供公版參考設計，加速 Gemini 內建裝置量產，企圖複製 Android 成功模式。

為了讓生成式AI徹底融入你我的居家生活，Google 正在祭出更具侵略性的硬體擴張策略。Google宣布，旗下「Gemini for Home」訂閱方案已經正式升級為全端AI (Full-stack AI)解決方案，並且全面擴大「Google Home Gemini built-in」計畫。

透過向合作夥伴提供包含系統單晶片 (SoC)、感測器與麥克風在內且經過全面驗證的「公版參考設計」，Google試圖讓第三方廠商能直接跳過漫長的研發階段，快速量產內建Gemini的智慧攝影機與智慧音箱。

當AI大戰從雲端伺服器打到消費者的客廳與臥室，Google顯然不打算只靠自家的Pixel或Nest設備單打獨鬥，而是準備複製Android的成功模式，用「公版硬體＋AI軟體」打一場漂亮的生態系團體戰。

加速硬體落地：從「大腦」到「公版設計」一手包辦

過去，傳統家電或保全廠商若想在設備中加入最先進的AI語音助理，往往需要投入數年的研發資源進行軟硬體整合與調校。

為了解決這個問題，Google這次將Gemini的功能與Google Home API進行深度整合，轉變為一套全端AI方案。更具破壞性的是，Google直接向電信商、ISP網路服務供應商以及保全公司，提供了一套可擴展的「公版參考設計」 (Reference designs)。

這套設計由Google合作夥伴打造，內建符合Gemini運算標準的晶片、感測器陣列與麥克風。硬體製造商只需套用這套設計，就能快速大規模量產具備高階AI控制能力的智慧攝影機與智慧音箱。

Nest Aware訂閱方案走入歷史，全新AI訂閱服務上線

除了降低硬體製造門檻，Google也正積極推動這些合作夥伴，將其硬體設備與Google全新的智慧家庭訂閱服務綁定。

過去廣為人知的雲端監控訂閱服務「Nest Aware」，目前已經正式更名為「Google Home Premium AI」，並且加入多項基於Gemini模型的新功能：

• 家庭簡報 (Home Brief)：當使用者外出時，AI會自動彙整家中的活動與異常狀況，生成精簡的摘要報告。

• 進階嚇阻 (Advanced deterrents)：當系統偵測到家中無人時，能透過AI自動化連動燈光與音響設備，模擬出「有人在家」的假象，進而嚇阻潛在的入侵者。

訂閱費用方面：

• 標準版 (Standard tier)：每月10美元或每年100美元。若使用者已經是Google AI Pro (每月20美元)的訂閱戶，將直接免費包含此標準版方案。

• 進階版 (Advanced tier)：費用為標準版的兩倍 (每月20美元或每年200美元)。而每月要價高達250美元的頂規Ultra訂閱用戶，則涵蓋此進階版服務。

強勢推進：Home App全面擁抱Gemini

Google將Gemini推向所有產品線的決心已無庸置疑。去年在全球發布的全新改版Google Home App中，介面設計已經完全以AI助理為核心。App內新增醒目的「Ask Home」 (詢問家庭)按鈕，如果使用者仍習慣使用過去未具備生成式AI能力的Google Assistant，系統也會不斷跳出提示、鼓勵，甚至半強迫用戶註冊、升級至Gemini AI體驗。

用「Android 模式」包抄智慧家庭戰場

從這次的發布可以看出，Google在智慧家庭領域的戰略已經發生根本性的轉變。

Google明白，要讓Gemini真正成為「無所不在」的AI管家，單靠自家第一方硬體 (Nest系列)的普及速度太慢了。透過提供「公版參考設計」，Google實際上是在降低硬體製造門檻，吸引大量的白牌廠商或傳統保全業者加入Google Home陣營。這與當年用Android系統免費授權加上公版晶片，迅速淹沒全球智慧型手機市場的打法如出一轍。

對於不想被Google綁架隱私的使用者來說，市面上仍有蘋果HomeKit或開源的Home Assistant等相對強調本地端控制的選擇。但無可否認的是，當「擁有頂級AI能力的智慧攝影機」製造成本被Google大幅壓低後，未來市面上恐怕很難再找到未內建Gemini的平價智慧家庭設備了。

Spotify 發表專屬大型品味模型、個人 Podcasts、粉絲優先購票等功能，並推出創作者粉絲訂閱服務，朝音訊作業系統轉型。

Spotify稍早舉辦2026年投資人日，有別於過往單純擴增曲庫或發展Podcast內容，這次將重心轉向「生成式AI」與「創造進階付費體驗」。Spotify共同執行長Gustav Söderström在會中首度揭露Spotify專屬的「大型品味模型」 (Large Taste Model)，宣告平台正式邁入不再只是被動選歌，而是能主動生成個人化體驗的時代。

此外，針對重度使用者與死忠粉絲，Spotify也端出了優先購票、合法翻唱授權，以及創作者粉絲訂閱 (Memberships)等多項具備變現潛力的全新殺手級功能。整體來看，Spotify將進一步提升Premium訂閱用戶價值，如同亞馬遜藉由提升Prime用戶價值作法，Spotify期望藉由增加付費訂閱用戶體驗，藉此推動更多內容變現成效。

核心武器：只懂你的「大型品味模型」

在AI當道的時代，Spotify並未選擇訓練一個無所不知的通用型大語言模型，而是選擇深耕其最珍貴的資產：使用者數據。

Gustav Söderström解釋：「我們的核心優勢，在於掌握只有Spotify才擁有的用戶即時情境與『品味』」。因此，Spotify打造專屬的「大型品味模型」，讓未來的用戶體驗從「看目錄點歌」，進化為根據當下的情境、過往的喜好，即時生成的個人化內容。

其中一項即將在今夏推出的重點應用，就是被稱為「Personal Podcasts」 (個人Podcasts)的功能。使用者只需輸入一段提示文字，Spotify就能結合全球知識庫與使用者的個人音樂品味，生成一段專屬的私密音訊節目。

https://mashdigi.com/wp-content/uploads/spotify-investor-day08.mp4

此外，AI點歌功能「Prompted Playlists」也將於今年夏天正式上線。

圈粉經濟變現：Reserved、Memberships與合法翻唱重混

Spotify共同執行長Alex Norström指出，經過近20年的發展，平台發現有一群願意為「更好的體驗」投入更多金錢的重度Premium訂閱用戶。為此，Spotify推出多項強化粉絲與創作者連結的「進階體驗」：

• Reserved (粉絲優先購票)：Spotify將運用其數據優勢，讓某位歌手的死忠Premium歌迷，能夠在演唱會門票公開發售前，搶先保留購票資格。這不僅提升Premium訂閱的含金量，也讓Spotify在票務市場中扮演更吃重的角色。

• 合法重混與翻唱授權：Spotify宣布與環球音樂集團 (UMG)達成授權協議。未來將推出專屬工具，讓粉絲能「合法地」翻唱或重混環球旗下藝人的作品，而這些衍生作品的收益，將由粉絲與原創藝人/詞曲作者共享。這項功能將以「付費加值」形式率先開放給Premium用戶。

• Memberships (創作者粉絲訂閱)：預計於今夏推出，允許符合資格的創作者直接在Spotify平台上向核心粉絲提供訂閱服務，解鎖獨家深度內容。此舉無疑是將矛頭指向了Patreon等粉絲贊助平台，讓創作者能在Spotify內直接實現內容變現。

有聲書異軍突起，全新桌面應用程式「Studio」即將登場

令人意外的是，帶頭開啟「進階付費體驗」大門的，竟然不是音樂，而是Spotify的新事業——有聲書。

Spotify預計在今年七月，其Audiobooks+服務的年化經常性收入將突破1億美元。為了乘勝追擊，官方宣布將推出更高時數的加值方案，並且將有聲書擴展至家庭 (Family)與學生 (Student)方案中。

在硬體與跨平台整合方面，Spotify預告將推出名為「Studio by Spotify Labs」的全新桌面應用程式。這款被定義為「研究預覽版」的應用，不僅能根據用戶習慣生成跨音樂、Podcast與有聲書的音訊，更能整合行事曆與電子郵件等外部工作工具，試圖將Spotify變成辦公桌上的終極生產力與陪伴中心。

https://mashdigi.com/wp-content/uploads/spotify-investor-day13.mp4

分析觀點：從「聽歌平台」走向「音訊生活作業系統」

從這次投資人日公布的業績 (年化營收複合成長率達18%、2025年單年自由現金流近30億歐元)可以看出，Spotify已經徹底擺脫早年「燒錢換流量」的窘境，成為一家具備穩定獲利能力的巨獸。

但若要在資本市場上獲得更高的估值，它必須說出一個比「串流音樂播放器」更大的故事。

從「Memberships」粉絲訂閱的推出，可以看出Spotify意圖吃下「創作者經濟」的大餅；與環球音樂合作的「合法重混」機制，則是精準抓住TikTok時代年輕世代熱愛二創的行為模式；而「大型品味模型」與「Studio 桌面應用」，則是試圖用AI綁架你的每一分鐘，讓你在工作、通勤甚至休息時，都離不開這個最懂你品味的平台。

未來的Spotify，將不再只是一個選單，而是一個能主動為你生成生活背景音的「音訊作業系統」。

Anker 發表搭載自家 Thus AI 晶片的 Soundcore Liberty 5 Pro 系列耳機，配備觸控螢幕充電盒，旗艦 Max 版更內建 AI 會議助理與即時翻譯功能。

在稍早的Anker Day發表會上，Anker正式揭曉首批搭載其自主研發「Thus」AI晶片的旗艦耳機：Soundcore Liberty 5 Pro與Liberty 5 Pro Max。這兩款新品不僅將主動降噪與語音通話品質推向新高，更全面標配觸控螢幕充電盒。其中，定位旗艦的Liberty 5 Pro Max甚至內建強大的AI會議助理 (AI Note-Taker)與即時翻譯功能，讓耳機直接跨界成為商務人士的隨身生產力工具。

「Thus」AI晶片發威：骨傳導加持的極致清晰與瞬時語音控制

做為本次升級的核心大腦，Anker全新開發的「Thus」AI晶片在語音處理上展現了強大實力。

• Whisper Clear通話技術：兩款耳機均配備高達8組麥克風與2組骨傳導感測器。透過「Thus」晶片的AI模型運算，系統能精準地將使用者的語音與環境噪音剝離。而骨傳導感測器的加入，更讓使用者在相對安靜的環境中，即使以極低的音量輕聲細語，對方也能聽得一清二楚。

• 低延遲語音指令：仰賴晶片的邊緣算力，耳機提供20種不同的語音控制指令，Anker強調其反應時間均控制在1秒內，帶來更直覺的免手持操作體驗。

運算級降噪Adaptive ANC 4.0與音質修復技術

在聽覺體驗方面，「Thus」晶片同樣扮演了關鍵角色：

• 自適應主動降噪4.0：系統透過8組麥克風，以每秒高達384000次的頻率持續處理音訊數據，即時監控外部噪音與耳道內的聲音並進行動態調整。Anker宣稱，新一代演算法能有效對抗包含人聲在內的廣泛噪音，整體降噪效果比前一代Liberty 4 Pro提升2倍。

• HearID 5.0與AI音質強化：除了透過簡短聽力測試建立個人化EQ，內建的AI聲音強化 (AI Sound Enhancement)技術，號稱能修復、還原高達65%在藍牙壓縮傳輸過程中流失的音質細節。

• 基礎規格齊全：兩款耳機都具備6.5小時的單次續航力 (開啟ANC主動降噪)，搭配充電盒總續航達28小時。支援最新的Bluetooth 6.1、多點連線、蘋果尋找 (Find My)與Google Fast Pair快速配對，並且具備IP55防塵、防水等級。

雙版本差異：帶有螢幕的充電盒，進化成隨身翻譯機與錄音筆

這兩款耳機最大的差異，在於其智慧充電盒的螢幕尺寸與進階AI功能下放程度。

• Soundcore Liberty 5 Pro (建議售價為170美元)：充電盒前緣配備一塊小巧的0.96吋TFT觸控螢幕。雖然沒有高階的會議助理功能，但耳機本體仍支援AI即時翻譯，提供黑、藍、粉、白四款配色。

• Soundcore Liberty 5 Pro Max (建議售價為230美元)：充電盒升級為極具視覺張力的1.78吋AMOLED大尺寸螢幕，不僅能透過耳機進行翻譯，甚至能直接使用充電盒來進行AI翻譯操作。更具殺手級的應用是其獨佔的AI會議助理 (AI Note-Taker)功能，能在會議後透過Soundcore App自動生成逐字稿、辨識不同發言者，甚至自動整理出待辦事項 (Action items)，提供黑、金兩種款商務配色。

Waymo 自駕車在聖安東尼奧與亞特蘭大接連闖入淹水區受困，近 4000 輛車發布 OTA 軟體更新召回，凸顯自駕技術在極端氣候下的限制。

隨著自動駕駛技術日趨成熟，自動駕駛計程車 (Robotaxi)在都會區的能見度越來越高。然而，面對大自然突如其來的考驗，這些擁有超級算力的車輛似乎仍顯得力不從心。

根據外媒報導，因旗下自駕車無法準確判斷道路積水狀況，甚至發生直接駛入淹水區而受困的窘境，Alphabet旗下的自駕車公司Waymo已經在過去兩週內，接連暫停德州聖安東尼奧 (San Antonio)與喬治亞州亞特蘭大 (Atlanta)的營運服務。

當AI的判斷邏輯遇上瞬息萬變的極端氣候，自動駕駛在現實世界中所面臨的邊緣案例，正成為各大廠商亟需跨越的技術高牆。

無視積水直闖災區，4000輛車緊急發布OTA更新召回

這波「淹水危機」最早爆發於德州聖安東尼奧。上週，一輛未載客的Waymo自駕車在行駛途中，直接開進積水嚴重的路段，隨後甚至遭到洪水沖走。

這起事件迫使Waymo立即暫停當地的服務，並且針對旗下近4000輛自動駕駛計程車發布自主召回 (Voluntary recall)。Waymo當時表示，正在準備一項OTA軟體更新，目標修復系統無法判斷積水區域是否安全可通行的致命缺陷。

天氣預警慢半拍，亞特蘭大再度上演「水上行車」

不過，這項軟體更新顯然還不足以應付大自然的多變。

根據TechCrunch網站報導，就在OTA更新推出後不久，Waymo在亞特蘭大又發生類似事件。一輛自駕車被目擊直接開進嚴重淹水的街道，最終在水中卡住約一個小時動彈不得，迫使Waymo宣布暫停該城市的營運。

針對這起事件，Waymo解釋，近期的軟體更新確實在車輛接近高風險淹水路段時，加入了基於「特定時間」的限制與預警機制。但在亞特蘭大的案例中，當地的暴風雨來得太過猛烈、突然，甚至在美國國家氣象局發布警告之前，淹水就已經發生了。

Waymo強調，安全始終是其首要任務，團隊將持續開發與優化軟體，藉此提升車輛在極端挑戰環境下的表現。

感測器盲區與過度依賴「外部數據」的侷限性

Waymo接連在兩個城市栽在「淹水」上，凸顯目前自駕車技術的兩大盲區：

首先是硬體感測器的物理限制。目前的自駕車高度仰賴光達 (LiDAR)、雷達與光學鏡頭。這些感測器在偵測「實體障礙物」 (如行人、車輛)時極為精準，但在面對「水面」時卻經常吃鱉。水面的反光容易混淆鏡頭與光達，加上感測器幾乎無法從水面去判斷底下的「積水深度」，導致AI往往會將淺水坑與足以讓車輛拋錨的深水區混為一談。

其次，是對外部資料庫的過度依賴。從Waymo的聲明可以看出，其防範淹水的邏輯，很大程度依賴於「國家氣象局的警報」或「已知的高風險時間地圖」。當暴雨突然降臨、氣象局資料還來不及更新時，就會讓自駕車的決策系統失去。

要在全天候氣候下實現真正的Level 5等級自動駕駛，車輛不能只依靠天氣App的通知來避險。業界必須在演算法上取得突破，讓車載系統能透過環境特徵 (例如水花飛濺的程度、水波紋的流動物理學)即時在終端判斷積水深度。

在克服這項技術難關之前，自駕車在雨季的表現，恐怕仍需要人類駕駛的高度關注。

AMD 執行長蘇姿丰宣布投入超過 100 億美元於台灣，強化先進封裝產能，並推動 2nm 製程 Venice 處理器及 Helios 機架級平台量產。

面對全球近乎瘋狂的AI算力需求，AMD近期宣布將於台灣產業體系挹注超過100億美元 (約新台幣3200億元)的巨額投資。針對這筆震撼業界的資金佈局，AMD執行長蘇姿丰今日 (5/22)親自給出解答：「當我們要求合作夥伴加快量產速度時，我們絕對應該分擔那部分投資」。

這不僅是對台灣擁有全球唯一「端到端」完整半導體生態系投下的巨大信任票，更宣告AMD為了迎接代理式AI (Agentic AI)時代，正從單一晶片走向機架級系統 (Rack-scale)的全面抗衡。

從Zetta級別走向Yotta級別，蘇姿丰預估，為實現「AI無處不在」，全球運算能力在未來幾年內還需要再提升100倍。而支撐這個龐大算力躍進的基礎，正是AMD與台灣供應鏈深度綁定的重金戰略。

百億美元的背後：分擔風險，打破先進封裝產能瓶頸

隨著AI晶片的電晶體數量與頻寬需求不斷挑戰物理極限，先進封裝技術已經成為各家大廠決戰的關鍵咽喉。蘇姿丰坦言，AMD一直積極地使用2.5D、3D、CoWoS，以及EFB (Elevated Fanout Bridge)封裝技術，這筆百億投資的邏輯，就是透過前期的資金挹注，確保台灣合作夥伴能及早取得土地與廠房，為2026年下半年至2029年的量產做好全面準備。

這筆資金精準投放於台灣的封測與載板供應鏈中：

• 2.5D EFB技術量產：與日月光及矽品精密合作，開發、驗證基於晶圓的下一代2.5D EFB橋接互連技術，大幅提升小晶片 (Chiplet)間的互連頻寬與功耗效率。

• 引領面板級封裝 (Panel-level)創新：與力成科技成功驗證業界首款「2.5D面板級EFB互連技術」，尋求突破傳統晶圓尺寸限制、更低成本的大規模高頻寬互連解法。

• 載板國家隊全面支援：包含欣興電子、南亞電路板與景碩科技等載板三雄，將以頂級解決方案全力支援。

2nm製程HPC首發與Helios機架級平台：直球對決的硬體巨獸

有了先進製程與封裝的火力支援，AMD在處理器與系統層級的武器也已準備就緒。

在核心運算端，代號「Venice」的第六代EPYC處理器已經在台灣率先採用台積電最先進的2nm製程進入量產，搶下業界2nm製程HPC產品的頭香。而下一波攻勢「Verano」更預計在EPYC平台上首度導入先進的LPDDR記憶體創新技術，以極致的每美元每瓦效能 (Perf/Watt/$)來應對代理式AI日益增長的記憶體頻寬需求。

在系統端，AMD正式定調終極武器——AMD Helios機架級平台。該平台將整合2nm的「Venice」CPU與未來的超級AI晶片Instinct MI450X GPU。

為了確保能順利出貨給全球超大型資料中心，AMD緊密結盟緯穎、緯創、英業達、Sanmina等系統代工大廠，以及負責運算托盤設計的營邦企業，目標在2026年下半年展開數吉瓦 (multi-gigawatt)規模的大量佈署。

全球產能的再平衡：亞利桑那廠的成功驗證

在深耕台灣的同時，蘇姿丰也強調「地理多元化」佈局的必要性。半導體如今已是國家級的運算基礎設施，單靠美國不可能包辦所有產能，建立多元的全球供應鏈生態系至關重要。

同時，蘇姿丰特別讚賞台灣同業的領導力與經驗轉移：「很多人曾不相信台積電亞利桑那州廠能做得跟台灣一樣好。但我們目前已經在該廠進行生產，而且表現非常出色」。這不僅驗證AMD將技術創新與全球先進產能結合的策略奏效，也確認未來的2nm製程的「Venice」除了在台灣生產，也將於亞利桑那廠進行量產。

用「合夥人」姿態鞏固抗NVIDIA聯盟的底氣

AMD這次對台灣的百億投資，戰略意圖非常清晰：用「真金白銀」的風險分擔，換取未來三年的產能保證，並且以此作為對抗NVIDIA的終極籌碼。

針對NVIDIA NVL72這類以「整座機架」為單位的強勢佈局，AMD透過Helios機架平台與台灣的伺服器ODM廠合作，打造隨插即用的完整系統。而蘇姿丰「要求速度就該分擔投資」的表態，更是精準聚焦目前AI晶片最大的重心——「先進封裝產能」。

透過扶植面板級EFB技術，積極尋求CoWoS以外的封裝技術備案，AMD不僅以100億美元投資買下最安穩的後勤保險，更展現與台灣這座擁有「晶圓製造 ➔ 先進封測 ➔ 系統組裝」完整垂直整合供應鏈共存共榮的強大決心。

AI進入推論時代：CPU將重回王座，年增率上看35%

針對代理式AI (Agentic AI)的崛起，蘇姿丰直言AI已經從「訓練」快速走向「推論」階段，過去曾被GPU搶盡風頭AI應用市場，目前將藉由的CPU迎來更大推論應用爆發，預期未來的AI伺服器架構將從現行的「8顆GPU搭配1顆 CPU」局面，快速演進為「1:1」的對等配置架構。

過去三、四年間，AI基礎設施的焦點幾乎都聚焦在GPU上，導致CPU市場年增率僅約3%至4%。然而，從去年底開始，市場供需因為AI推論需求出現劇烈反轉。蘇姿丰強調，現在CPU已經成為重中之重。

隨著AI從單純的大型語言模型訓練，轉向極度複雜的代理式AI推論與執行階段，系統需要處理更龐大的資料調度、網路協調與安全控管。蘇姿丰預測，這個趨勢將帶動CPU市場未來五年的年增率成長超過35%。

夏天來臨氣溫越來越高，需要冰塊維持飲品的溫度或是讓身體降溫。如果冰塊消耗得太快、冰箱來不及製冰的話，或許可以選擇製冰機作為輔助，例如Glolux全自動製冰機IMC-9IC只要8分鐘就能做好9個冰塊。這款製冰機也具有輕便小巧的特性，想要露營時使用也沒問題。

8分鐘快速製冰 大小尺寸可放飲料或咀嚼

你是否碰過家中有客人來拜訪，端飲料出去時卻發現冰塊不夠用，這時候具有快速製冰功能的製冰機就能夠派上用場。Glolux製冰機IMC-9IC主打8分鐘快速製冰，只要在製冰機內注入飲用水並插上電源，不用10分鐘就可以獲得沁涼的冰塊。

這款產品水箱容量為1.3L，製作的冰塊為子彈型，每次可製作9顆冰塊。產品也能製作2種不同尺寸的冰塊，大的冰塊較厚實，適合放在飲料裡，也能夠冰敷降溫使用，而小冰塊適合喜歡咬冰塊的用戶，也能和飲品一同打碎製作成冰沙。

這類型快速製冰機適合用於短時間內會消耗大量冰塊的場合，避免冰箱來不及製冰，像是有人來家中聚餐，或是長時間需要保持一定的冰塊量，像是去夏天去露營，就能整晚隨時都有冰塊可用，也不用搶營地冰箱。利用製冰機就能長時間維持定量的冰塊，聚餐或露營就能長時間都有冰塊可搭配飲品使用，而不需要等冰箱製冰盒緩慢製冰。

自動清潔兼顧冰塊衛生 戶外活動也適用

可能會有用戶擔心衛生問題，或是擔心製冰機髒污影響冰塊的味道。不過，這款製冰機具備1鍵自動清潔功能，且底部有排水閥，在用完之後只要打開排水閥就能夠輕鬆排水，保持內部整潔。

除了家中使用外，它也適合夏天露營使用，不僅是因為它體積輕巧、配有容易拿取的手把，也是因為這款產品的功率為105W，不用擔心使用時會影響其他電器運作。

夏天離不開冰塊，製冰機放在家裡自用很方便，戶外活動時也能夠帶著減緩炎熱帶來的不適。Glolux製冰機原價2380元、特價1880元，這個價格在小容量製冰機當中也算還不錯，若有需求可以把握機會。

【Glolux】北美 微電腦全自動製冰機 IMC-9IC

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雖然現在電腦普遍內建音效、USB音效裝置也相當普及的今日，多半電腦玩家對內接式音效卡的需求大幅降低，不過以「聲霸卡」在華人圈聞名的Creative雖然近年也陸續推出多款USB音效卡，卻在2026年接連推出PCIe介面的音效卡，繼3月公布Audigy FX Pro後，在2026年5月公布達190歐元的Sound Blaster AE-X。

搭載ES9038Q2M、達130dB訊噪比

Sound Blaster AE-X採用PCIe 3.0介面，著重2聲道設計，包括3.5mm立體聲、麥克風孔、2個RCA、光纖及同軸，並搭載ESS ES9039Q2M雙通道DAC晶片，可支援32bit 384kHz PCM與DSD 256解碼，同時可達130dB的出色訊噪比，還內建Creative的X-amp耳機放大器，可支援600歐姆阻抗的耳機，光纖則具備雙向輸出入功能，以產品設計及價位比較像是取代AE-5 PLUS，但規格則超越旗艦級的AE-9。

華碩與高通合作的Zenbook A16雖然以效能出色的Snapdragon X2 Elite Extreme平台以及16吋僅1.2公斤的亮眼規格獲得許多注目，但近8萬元的價格不免令人乍舌；Zenbook A16在日本的孿生版本Zenbook Sora 16推出低價版，直接降規到入門8核Snapdragon X1、16GB記憶體與512GB儲存，但價格也僅為Snapdragon X2 Elite Extreme版的6折，僅21萬日幣左右。

搭X2 Elite Extreme的Zenbook A16價格令人乍舌

Zenbook A16日本版Zenbook Sora 16在日本上市時與台灣版本同樣配有48GB記憶體與1TB SSD，售價達34萬日幣，雖然相對台灣便宜，但仍非能稱的上廉價，價格仍與x86商務機種看齊；由於Zenbook A16搭載的Snapdrgaon X2 Elite Extreme處理器與記憶體共同封裝，故其電路設計無法相容其它Snapdragon處理器，是故這款廉價版的主機板勢必與原本不同。

降規還減輕100克

低價版的Zenbook Sora 16改採用Snapdragon X平台及16GB記憶體、512GB SSD，電池同樣為70Wh，螢幕改為FullHD+ LCD而非原本的3K OLED，機身重量則從原本1.2公斤減為1.1公斤；筆者大膽推測低價版可能直接沿用初代Zenbook A14(Zenbook Sora)的電路板設計及散熱器，畢竟8核版Snapdragon X的發熱量較低，也不需使用原本的高規格散熱器。