Here it is, the website is now open.

Face a new player every day.

The rank of the players of the daily fight is now available in the menu.

You can now view the list of registered and the informations on the players.

If you die after a fight, you lose all your gold and 10 times the experience of the enemy who has defeated you.

SPEED parameter swords has been suppressed

The display lists were too long.

You can invite a friend by mail.

You can now find all the news via the RSS feed

You can now see the number of people who have gone on the main page of this site.

Post your messages on the guestbook.

Chat on the site

The fields Login and Password may contain only the alpha-numeric characters (upper or lower case numbers and spaces).

Thank you for your participation!

The date is visible in the information of a player.

This is a major update.

The database has been fully reviewed, following the major upgrade.

During a battle and if you disconnect, you will return exactly the same point you left off at the next reconnection.

You lose 10 times the gold of the enemy who has defeated you.

You can now choose your class.

You can now view what is the class of any player.

You can add up to a maximum of 3 ruby on your sword in order to improve it.

Grimaldi Jordael participated in the creation of the new banner.

Thank you for your participation!

This site is compatible with the standards XHTML 1.1, CSS, RSS.

The site map is now available in the menu.

Site statistics are available.

The last enemy you fought is stored in memory. You will find it the next time you come.

Darkwood's site undergoes an interruption of several days by Free.

Skydean proposed 25 new enemies to fight.

The player who has not logged for at least 3 months and still remained at 0 for XP will be deleted!

It is with joy that I announce the opening of the site www.darkwood.fr.

Darkwood comeback containing the original foundations of the previous site dating from 2005, while providing a new frame is more robust and flexible, which were made freshly new wait

• Complete redesign of the site code.
• New graphics.
• Added support of multi-language.
• New connection is allowed by a facebook account.

Of course, the whole community and Darkwood migrating all your data remains intact. Competition is tough to reach the heights of glory. While the best man win, all shots are allowed.

I hope you enjoy your time on Darkwood!

Darkwood has not finished invade you in your life, find your favorite game on the platform of your choice.

• You're on the move, but you do lose your time in the trip.
  Remember to bring your iPhone to keep you busy and move up the rankings.
• You sit quietly in your living room, but you do not know what to do?
  Come out and play your iPad Darkwood.
• You know every corner of your Mac.
  No, there is still Darkwood, the application for Macs will flex more than one.
• You have good bars laughter with your friends on Facebook
  But have fun even more by winning the Darkwood application for Facebook.

In short, no more excuses are allowed to not take advantage of Darkwood.
So go for it, your competitors have not already begun!
Hurry up, everything goes under the heading Extra.

Today is a sad and good news.

Sad because Darkwood no longer uses Delia. A little thought and tear for this house made framework and built with love. However, it became difficult to maintain for a single person.

But happy because Darkwood now changing and carbide in the framework symfony !
Symfony is a PHP middleware recognized and maintained by a community of passionate people! Thus Darkwood can benefit such as security updates, as well as dependencies (or vendors) used by the site.

Darkwood retains all previous features like multi-site and multi-language and the migration of its entire community. But Darkwood can thus boast of openness to cross-domain! With the creation of dedicated subdomains for the site, something he was not possible before!

Quand je travaille, j’aime beaucoup les utilitaires du quotidien qui améliorent la productivité. Aujourd’hui, je vous explique ma façon que j’utilise pour la prise de notes.

Prendre des notes n’est pas quelque chose d’anodin quand on se penche sur le sujet. En général on va essayer de faire des choses assez rapidement, écrire l’essentiel. On ne souhaite pas trop se prendre la tête sûr comment on va la stocker. Numériser ses notes est intéressant, car on va vouloir faire des copier/coller si par exemple on note une adresse google maps, le texte numérique est vraiment réutilisable pour cela. Le classement, la catégorisation de la note doit aussi être rapide, au plus simple : un titre le contenu brut.

Ce que j’aime d’autant plus c’est de passer par des solutions open-source pour lesquelles je garde le contrôle sur mes données.

En effet l’open-source assure la transparence du logiciel que l’on utilise. Et passer par un service externe, on n’est jamais à l’abri de savoir si on ne va pas finir par devoir payer une version premium. D’autant plus qu’on ne sais pas ce que ces sociétés font de nos données.

Ainsi aujourd’hui, je vais vous parler du duo OwnCloud et nvALT qui fonctionnent pour moi très bien à ce jour.

nvALT

Un éditeur de prise de notes que j’adore, c’est le logiciel nvALT On pourrait utiliser “Notes” pour Mac, “Notes”, c’est pour moi la prise de notes “poubelle” qui ne restent pas. Et nvALT a quelques autres particularités que j’aime bien.

• Déjà c’est un logiciel dédié à la prise de notes. Léger et rapide à lancer, la disposition des fenêtres (une seule en occurrence) met bien en valeur la zone où l’on prend ses notes.
• La barre de recherche (accessible via raccourcis clavier Pomme+L, comme sur les navigateurs) permet de faire une recherche sur l’ensemble des contenus, mais aussi de créer un nouveau contenu que l’on nommera directement.
• Il est possible de tagger sa note, c’est plutôt bien, comme cela on se créer des catégories de notes, sans avoir à les ranger spécifiquement dans des dossiers ainsi la recherche retournera des notes du même tag.
• Il est Markdown friendly, habituez vous à la prise de note au format Markdown, au quotidien cela rend vos textes plus lisible et structurés. De plus, j’ai adapté la preview afin d’avoir un rendu joli de ma note au besoin. Pour cela il faut utiliser strapdown en ajoutant un fichier dont la procédure est décrite dans ce gist.
• On peut activer le chiffrement afin que les données soient protégée si quelqu’un venait à avoir un accès à vos fichiers.

Owncloud

A l’instar des gros services de synchronisation tels que dropbox pour ne pas citer. OwnCloud est vraiment pour moi mon espace de données sécurisé sur le net.

Bon bien sûr il vous faudra débourser un petit montant tous les mois pour avoir un serveur. Personnellement j’utilise gandi avec la formule simple hosting qui n’est pas forcément très cher. Et c’est vous verrez que c’est aussi super de partager ses photos, sans clef USB à n’importe quel ami !

Si vous souhaitez la version gratuite, alors il vous faudra monter votre propre serveur via un Raspberry par exemple. Mais bon cela a un coût d’entretien et est ce que vous n’avez jamais de panne ou débit limité chez vous est une autre question. Alors payer un peu sans avoir à s’investir dans les contraintes technique est plutôt un bon rapport qualité/prix.

L’installation sur le serveur, consiste pratiquement à dezipper l’archive sur le serveur, donc 3 fois rien !

Ensuite pour synchroniser nvALT, on choisit dans les préférences :

nvALT => Préférences … => Notes => Lire les notes du dossier

Que l’on fait pointer sur le dossier (ou sous dossier) du dossier de synchronisation de OwnCloud sur Mac.

That’s it ! Démarrer nvALT, prenez vos notes au bureau. rentrez chez vous, owncloud synchronise rapidement les fichiers. Ouvrez nvALT et continuer à écrire ce que vous avez commencé au travail. Et ainsi de suite et vice-versa.

Voilà la release du gardien du savoir by Darkwood !

Oui, effectivement sur l'AppleStore on peut aussi publier ses applications Mac avec un seul compte Member Center pour mac. Au paravent il fallait payer deux fois 80€ pour chaque stores : le Mac AppStore et l'iTunes Store. Donc pas vraiment envie de sortir le porte monnaie juste pour délivrer une application mac que l'on peut télécharger à la rigueur directement via un lien. Mais cela a changé, car pour la modique somme de 100€ (+25% au passage) il est inclus la publication iTunes Store, Mac App Store, AppleWatch, Safari. Donc pourquoi ne pas en profiter, puisque le gardien du savoir était déjà à l'origine cross plateforme !

C'est avec une grande joie que vous pouvez dès a présent télécharger Le Gardien du Savoir dans vos Stores respectifs, et cela ce passe ici :

iOS via iTunes Store: https://itunes.apple.com/us/app/lgs/id400268502?l=fr&ls=1&mt=8
Mac via App Store: https://itunes.apple.com/us/app/lgs/id1066865483?l=fr&ls=1&mt=12 Le code source : https://github.com/matyo91/LGS

L'intelligence artificielle, la robotique, ou les réseaux de neurones seront des technologies de demain.

Demain

Concrètement, on l'a bien vu cette semaine, AlphaGo a battu Lee Sedol, l'un des champions mondiaux du jeu de go. On a franchi une barrière comparé au match entre Kasparov et DeepBlue qui déduisait son meilleur coup à jouer parmi toutes les combinaisons possibles. Le jeu de Go amène tellement de possibilités qu'il n'est pas possible de toutes les énumérer. Ainsi on combine la reflexion de l'ordinateur avec des réseaux de neurones qui « apprennent les meilleurs coups à jouer ».

L'intelligence artificielle est aujourd'hui utilisée dans de nombreux domaines : génération de contenu textuels, génération de musique, mix d'images.

Installation et utilisation de Neural Style

Et aujourd'hui, je voulais présenter concrètement, comment avec votre ordi combiner deux images et observer le résultat. En effet, cet algorithme utilise les réseaux de neurones pour « apprendre » le style artistique qui se dégage d’une image. Et on utilise une autre image (la source), afin d’appliquer ce style sur celle ci. Vous trouverez le projet sur Github https://github.com/jcjohnson/neural-style.

Grâce à Docker, nous allons virtualiser le projet sur notre ordinateur.

Dans un premier temps, il faut cloner le projet dans un dossier, et télécharger la base de test neurale

$ git clone https://github.com/jcjohnson/neural-style.git
$ cd neural-style
$ bash models/download_models.sh

Ensuite, créer un nouvelle machine docker sous virtualbox, ici on s'assure d'avoir assez de mémoire, car l'appli est gourmande en ressources (4Go de mémoire recommandé) !

$ docker-machine create -d virtualbox --virtualbox-memory "8192" neural-style
$ eval $(docker-machine env neural-style)

Puis on lance le conteneur Docker, ici on utilise l'image de docker Hub kwzr/neural-style et on lie 3 dossiers entre la VM et notre disque physique : les modèles que l'on vient de télécharger, les images sources que l'on veux process, ainsi que l'output (on veut voir le résultat!) :

$ docker run -i -v $PWD/models:/root/torch/neural-style/models -v $PWD/images:/root/torch/neural-style/images -v $PWD/outputs:/root/torch/neural-style/outputs -t kwzr/neural-style /bin/bash

Donc là, nous sommes dans le shell du conteneur docker. Et on peut lancer la commande :

$ th neural_style.lua -gpu -1 -style_image examples/inputs/starry_night.jpg -content_image examples/inputs/hoovertowernight.jpg -output_image outputs/test.png -image_size 256 -optimizer adam

Les options en résumé :

• L'option -gpu -1 est mise, car nous utilisons le CPU du conteneur à la place de la carte graphique.
• Ensuite -style_image et -content_image sont les options des images que l'on souhaite mixer, respectivement le style à appliquer ainsi que l'image que l'on veux traiter.
• L'option -output_image est le chemin d'enregistrement, on précise bien sûr dans le dossier outputs, car c'est le dossier que l'on a partagé entre la VM et notre disque physique.
• Les options -image_size et -optimizer sont facultative, mais permettent au programme de s'executer plus ou moins rapidement mais avec une qualité variable.

Voici un exemple de rendu :

Darkwood est maintenant secure et utilise le protocole https ! Cela veut dire que votre connexion est chiffrée de bout en bout lorsque vous naviguez sur le site. Cela prévient par exemple les attaques du type Man in the middle. Par ailleurs SSL devient un standard, tous les acteurs majeurs du web l'on déjà adopté.

Un grand merci à Let’s Encrypt qui a permit cet exploit. En effet, un certificat wildcard SSL coûte très cher (NULL€/an) pour un serveur particulier, alors que Let’s Encrypt le fait gratuitement!

Today, je release la version actuelle de l'outil que j'ai commencé à développer depuis le 13 juin 2013, date du premier commit ! Mais effectivement, il y a eu pas mal de remaniements, car j'avais aussi changé la version, le 19 octobre 2016 je changeais l'interface pour passer en full VueJS. Je pense aussi évoluer dans un nouveau temps vers React.

Bref, parmi tous mes projets dont pas mal sont passé dans la poubelle ou incomplets c'est peut-être celui là qui ressort ! Et peut être, c'est cool un jour de se focus sur un projet. L'officialiser, c'est un peu dire : hey coucou je suis là. Pour le moment ce sera un outil très fermé car il n'y a pas de docs, juste le nécéssaire pour se connecter à l'interface.

Tout cela rejoins beaucoup d'idées après des réflexions à gauche et à droite. Mais c'est quoi Uniflow ?!

Très bonne question, c'est un programme qui est sensé dans les grandes ligne faire le café. Oui, l'idée dernière cet outil est tout simplement : ne rien avoir à faire, plus rien du tout, plus rien faire de sa vie, il ne reste plus qu'a regarder ! Un rêve pour tous les développeurs flemmards.

L'idée est donc un mélange de flow-programming. Qu'est ce que le flow programming, c'est un concept où l'on conçoit des applications en empilant des boites noires. Chaque boites noire a une tache particulière comme par exemple donner l'heure ou bien faire l'addition de deux nombres. Et en liant les boites entre elles, on en découle une grosse boite noire qui devient un service. Pensez à IFTT par exemple.

Du coup, j'ai eu pas mal d'inspiration durant ces années sur plusieurs sources tels quelque : Automator, No-Flow, Workflow pour iOS. L'idée dans tous ces systèmes c'est bien d'assembler des processus entre eux et ainsi de 'coder' en empilant des mini-fonctionnalités. Un peu comme les légos où l'on réalise un modèle en assemblant les briques de base.

Aussi, le nom donné c'est bien Uniflow : en effet je ne veux pas me retrouver à avoir à gérer un diagramme, car à la fin il devient pas compréhensible. Ce que j'ai remarqué, c'est qu'on aime bien lire les choses de manière linéaire de haut en bas un peu comme le flux d'actualité. Donc le mot Uni a son sens du fait que le flow ne va s'écrire que de haut en bas.

Un autre inspiration provient de mon éditeur de notes préféré : NvAlt. L'idée est d'écrire des micro programme, mais de pouvoir les retrouver rapidement en les titrant, mais aussi en les tagant et rien de plus. Aussi, il n'y a pas bouton de sauvegarde, elle se fait en continue !

La brique de base, c'est le javascript, cela permet donc de créer n'importe quel programme. Autour de cette brique, j'ai mis d'autres qui permettent de saisir du texte, d'importer des images, de cocher des cases et sélectionner des valeurs. La dernière c'est de pouvoir utiliser SocketIO qui est utile pour communiquer en local avec le système de fichier et bien d'autres outils comme RoboJS ;-) en NodeJS.

La release aujourd'hui est seulement l'url publique de l'outil. Vous pouvez créer un compte et l'utiliser. Il y aura des modifications apportées dans le temps.

Evidement tout cela se passe ici : https://uniflow.darkwood.fr/

Il s'en est passé des changements depuis j'étais hébergé gratuitement sur les pages personnelles free. Le service est gratuit et le déploiement se fait via FTP. Mais c'était un bon point de départ pour https://darkwood.fr lorsqu'on a zéro budget pour un étudiant. Ensuite le switch chez Gandi pour avoir un hébergement dédié plus professionnel pour une offre d'une dizaines d'euros par mois dans les années 2013. Cependant, avec le temps, j'ai switché sur l'offre AWS Lightsail pour réduire encore mes dépenses mensuelles et de pouvoir configurer un Debian dédié pour 3,5€ par mois. Cependant, il est possible de faire encore mieux !

Aujourd'hui la virtualisation, le développement de sites internets sous docker permet de conteneuriser les services. Il est possible de construire des solutions PAAS dites "serverless". C'est à dire sans avoir à se soucier de la configuration des services, ces services sont facturés à l'usage. Cela peut être l'utilisation d'un espace disque dynamique via S3, mais aussi l'exécution de code PHP ou NodeJS via Amazon Lambda. Ou encore de déploiement de CloudFront faisant office de CDN, ce qui permet de créer un site statique avec S3 ou lier à un site dynamique avec Lambda.

Pour comprendre comment tout cela fonctionne, je vous recommande la formation de Matthieu Napoli : Serverless Visually Explained qui explique visuellement comment fonctionnent les services AWS et comment les utiliser. Serverless Symfony a aussi été une bonne inspiration pour finaliser certains points techniques, je recommande cette solution si vous souhaitez utiliser purement Symfony.

Grâce à ces différentes sources, j'ai pu configurer via le framework serverless mon propre starter https://github.com/darkwood-fr/serverless-starter qui permet d'avoir un espace avec deux environnements déploiement (production et pré-production) via des commandes Makefile, un site statique et une api liée a ce site.

Je verrais à l'avenir pour améliorer au besoin ce starter, comme par exemple avoir le choix d'utiliser une Api en NodeJS ou Symfony, un frontend en VueJS ou Gatsby, de configurer un déploiement automatique via des actions Github, et pourquoi pas avec l'aide de Seed et Netlify. Serverless Stack est un bon guide complémentaire par rapport à ce projet.

Bien sûr, je suis ouvert à toute contribution sur le starter.

Aujourd'hui, je release Darkwood en open source. Pourquoi ? Pour rien en fait, juste pour rigoler. Peut être que vous avez toujours rêvé de faire votre propre site internet et vous souhaitez un exemple de site et voir comment celui-ci fonctionne en production. On ne sait jamais, peut être quelqu'un serait interessé à contribuer. Mais aussi, moi même à apprendre des autres et des bonnes pratiques.

N'empêche, il m'a tout de même fallu une semaine de dev complète pour migrer le site de Symfony 3.4 à Symfony 5.1, la structure de ficher change, ne plus utiliser FOS UserBundle, les annotations, migration de bootstrap 3 à bootstrap 4.5 et j'en passe.

Alors profitez en, consultez le depot Github : https://github.com/darkwood-fr/darkwood-fr

Happy coding time.

Cet article fait suite à mon article précédent sur la prise de note via NVAlt.

Adieu NVAlt, bonjour Joplin !

Joplin

Cela faisait un moment que NVAlt n'étais plus mis à jour. J'ai fais une petite prospection, afin de voir s'il y avait autre chose sur le net. Et j'ai effectivement trouvé Joplin après une prospection sur Github.

Il y a quelques avantages par rapport à NVAlt :

• Les notes peuvent se ranger dans une arborescence de dossier, en plus des tags déjà existant dans NVAlt. Cela m'a permis de mieux sectionner mes différents espaces de notes.
• La possibilité d'utiliser une synchronisation directement via WebDAV avec Nextcloud. Avant cette synchronisation était effectivement faite car j'exportais mon dossier de travail NVAlt via le système de fichier lié Nextcloud Desktop. Maintenant que cette synchronisation est native, cela permet aussi d'avoir beaucoup moins de conflits.
• L'application mobile est disponible sur iOS ou Android. Très pratique, car cela permet d'éditer simplement mes notes, alors que précédemment, il fallait utiliser l'éditeur de Nextcloud.
• La possibilité de synchroniser des images, mais je n'ai pas eu l'occasion de l'utiliser. Je préfère encore taper des textes pur.
• J'ai installé l'extension clipper, mais j'ai pas vraiment pris l'habitude de l'utiliser, s'il pouvait y avoir un usage iso avec le mobile cela serait cool aussi pour uniformiser les process.

Par contre :

• Je trouve qu'il manque un petit quelque chose pour que l'interface soit légèrement plus sexy (exemple : Notable qui utilise des emoji et a un theme plus clean en dark et light). Je trouve la bare de recherche moins visible, je préférais quand elle prenais toute la largeur. Et plus légère beaucoup de boutons en haut, différents niveau de toggle. Mais l'interface reste elle bien fonctionnelle.
• Il faut s'habituer à la nouvelle recherche : la documentation est disponible https://joplinapp.org/#searching. Sur NVAlt, j'avais effectivement l'habitude de faire une recherche full texte, ici, il faut commencer sa recherche par '/' pour faire la même chose, car par défaut, c'est une recherche par mot.
• Sur NVAlt, on pouvais créer des notes directement en appuyant sur la touche entrée via la recherche, pour Joplin il faut créer sa nouvelle note avec un bouton ! Ca c'était une feature cool de NVAlt que j'aimais bien !

Nextcloud

Oui, avant je disais utiliser Owncloud, mais un fork du projet a été fait sous le nom de Nextcloud. J'utilise Nextcloud depuis.

J'ai participé à une Game Jam !

Avant tout de chose, le lien de la jam : https://itch.io/jam/godot-wild-jam-25/rate/763282.

Game Jam, qu'est-ce que c'est ?

Peut-être que vous avez déjà dû entendre le terme « Game Jam ». Le principe est le même qu’un hackaton qui peut être de l'ordre de 1 heure à un mois par exemple, mais avec un objectif différent. Des développeurs créent un jeu, avec un thème donné, à partir de zéro, seul ou en équipe, avec des personnes qu’ils ne connaissent pas forcément. Le but est simplement de créer pour le plaisir et d’expérimenter des concepts de jeux. Les Game Jams sont des événements gratuits organisés par des associations et accessibles à tous.

Comment trouver une Jam ?

Mon attrait pour avoir rejoint une Game Jam est à la fois par plaisir, découverte, mais aussi initiation et apprentissage. Mais cela s'est fait aussi par rapport aux choix technique vers lesquels je souhaite m'orienter. Avant d'arriver dans le milieu du développement web, j'avais déjà eu une expérience passée dans le monde du jeu vidéo. J'avais fait tout un tas de projets par mes études ou dans le cadre de mon temps personnel que vous pouvez consulter sur https://apps.darkwood.fr. Mon stage de dernière année a été de travailler pour la réalisation d'un moteur de jeu avec les équipes de http://www.kylotonn.com qui avait bien voulu de moi ! Mon rapport de stage à ce sujet est consultable en ligne. Gamer, les jeux vidéo m'ont beaucoup attiré. Mais aussi j'ai pas mal joué à différents jeux de plateaux, et Board Game Geek est une référence en la matière. D'ailleurs, je trouve intéressant le pont entre les jeux vidéo et les jeux de plateaux, la frontière n'est pas si éloignée.

Alors oui, il y a beaucoup de plateforme aujourd'hui qui propose de télécharger des jeux vidéo, cela peut aller des triples A (les jeux créés par les acteurs majeurs), mais aussi des acteurs indépendants : les indies couramment appelé. Oui il est possible pour une seule personne de créer un jeu et de le vendre. Je pense alors aux plateformes Blizzard (mon battle ID : Matyo#2285) mais aussi Steam (mon profil steam matyo91). Cependant, ces plateformes sont principalement dédiées à la vente de jeu et de créer une communauté de joueurs autour des jeux. Il existe d'autres plateformes qui sont dédiées à l'accompagnement et la création de jeux pour mieux se lancer quand on démarre de zéro. Le portail Itch est réputé, c'est celle que j'ai choisi d'utiliser, car elle offre la possibilité de rejoindre des Games Jam. En effet, Itch est beaucoup plus orienté pour les créateurs de jeux indépendants, car elle offre un panel plus large concernant les choix de vente de son jeu, mais la communauté autour de ce milieu est aussi portée sur l'entraide et la création de jeu. Il existe expressément un onglet Jam sur le site. Et en matière de panel, ce n'est pas seulement une Jam, mais plusieurs dizaines qui sont ouvertes en parallèle.

J'ai rejoint la jam https://itch.io/jam/godot-wild-jam-25 pour laquelle nous avons une semaine du 12 au 21 septembre 2020 pour concevoir et livrer un jeu suivant le thème imposé.

Alors, pourquoi j'ai rejoint une Game Jam ?

Seul on va vite, à plusieurs on va plus loin

Pour mon cas, je souhaite faire part à une Game Jam afin de monter rapidement en compétences à l'aide d'un groupe de personnes, sans avoir de pression autre que la death line, c'est-à-dire le rendu du projet. Dans un tel groupe, on peut rencontrer différents profils de personnes, de l'initié au plus expérimenté. Au final, tous les membres du groupe sont libres d'apporter leur contribution à leur échelle de connaissance, de disponibilité. Les échanges sont horizontaux, il n'y a pas de faire valoir ou d'allégeance a attribuer à telle ou telle personne. Dans une Jam, chacun peut donner son avis et prendre des décisions sur l'avancée du projet. Les Game Jam sont centrés sur le fair-play et l'altruisme, c'est une force qui en ressort. L'objectif qui prime est bien sûr la death line à respecter pour soumettre le projet, mais l'envie de participer et le fun sont là.

La technique

Au-delà de l'aspect humain, j'ai aussi choisi une Game Jam pour son aspect technique. Mais pas n'importe quelle Game Jam, souvenez-vous, sur Itch, il existe une dizaine de Game Jam en simultané. J'ai choisi de rejoindre la Jam https://godotwildjam.com qui n'autorise que des Jam centrés sur l'utilisation du moteur de jeu : Godot. A moins de vouloir réinventer la roue et repartir de zéro, il existe plusieurs moteurs de jeux sur le marché qui permettent de se focaliser sur la conception de jeux. Après prospection, j'ai trouvé trois acteurs majeurs : Unity, Unreal Engine et Godot.

Je n'entrerais pas spécialement dans les détails et d'autres articles sur Internet le feront mieux qu'ici, mais Unity et Unreal Engine sont de gros acteurs sur le marché et se positionnent différemment en matière de modèle économique, c'est-à-dire le coût qu'il faudra payer pour utiliser la licence du moteur. L'avantage d'utiliser un de ces deux moteurs sera d'accéder à des solutions professionnelles en matière de graphique, de distribution, de performance, de gagner du temps sur la conception en utilisant un vaste panel d'assets mis à disposition des développeurs. J'ai choisi Godot engine essentiellement car il est libre de droits et open-source (Licence MIT) : la transparence du moteur de jeu et aussi il n'y a pas de licence à payer pour concevoir un jeu, léger : une dizaine de mégas à télécharger et l'interface s'en ressent épurée et réactive.

Comment cela s'est passé ?

On vient de soumettre le projet https://github.com/btzr-io/gwj-25 ! Et je suis très fier de mon équipe !

Pour y arriver, j'ai d'abord rejoint le discord de la Jam https://discord.gg/eUYMFqT. Après m'être présenté sur le channel d'introduction aux nouveaux arrivant, j'ai demandé à rejoindre une team dans le channel "team-up". J'ai directement contacté des personnes qui s'étaient déjà manifestées pour demander à rejoindre une team. Et c'est partit, j'ai rejoin un discord privé de notre groupe fraîchement formé. Les discussions de départ étaient essentiellement au départ de se présenter et quelle idée de jeu nous souhaitons créer. Ensuite la création d'un dépôt Github pour centraliser le développement. Les taches ont été découpéees via l'utilisation d'Issues et chaque participant est invité à faire des Pull Request afin de contribuer au développement du jeu.

Cela a été l'occasion pour ma part d'avoir une meilleure utilisation du moteur Godot. Le moteur utilise le concept de scène, nous avons mis en place des mécaniques communes de tout jeu de plateforme tel que les collisions, le saut, la prise d'objet, l'utilisation de la caméra, les menus, les gestionnaires de scène les signaux, l'export du jeu sur différentes plateformes.

Notez le jeu !

La phase de soumission du jeu viens de se terminer. C'est maintenant la phase d'évaluation du jeu, pour cela, rendez-vous sur https://itch.io/jam/godot-wild-jam-25/rate/763282.

Et n'oubliez pas d'évaluer le jeu qui ainsi que de donner vos commentaires ! Les résultats des votes sont dans 3 jours.

Ce qui va suivre est un retour d'expérience sur le thème de l'apprentissage, une manière de consommer l'information, en et en particulier les vidéos. J'ai besoin de faire une mise en contexte pour parler enfin de comment utiliser les raccourcis clavier. J'ai partage ici un userscript adapté à cet article.

Lorsque l'on souhaite se former, suivre l'actualité ou s'intéresser a des sujets par altruisme, il sera toujours plus efficace de lire du texte brut. Si l'on souhaite approfondir un sujet précis, lire un livre sera beaucoup plus adapté, car l'auteur aura fait en amont un travail pour retranscrire l'information. Pour comprendre rapidement une application, le meilleur est de se référer à la documentation.

Il existe un moyen alternatif a la lecture, la vidéo. Regarder une vidéo n'aura pas le même impact que de lire du texte. Lire du texte permet de faire travailler son imagination, alors qu'une vidéo évite ce travail. La transmission de l'information se rapproche d'une conversation, sauf que l'on est passif.

Je suis un gros consommateur de vidéos YouTube. Je me suis habitué a consommer l'information par la vidéo, car c'est un format qui me demande moins de concentration que la lecture. L'aspect passif est reposant, un peu comme si l'on allait voir un film au cinéma. Il est aussi possible de regarder une vidéo tout en travaillant sur autre chose à côté. Il m'arrive aussi de simplement avoir envie d'écouter le son de la vidéo, car l'image n'est qu'un support (exemple : les vidéos TedX sur le développement personnel).

Dans les vidéos, l'information est transmi de manière naturelle, il est possible d'accélérer les vidéos. En général je mets la lecture au maximum en 2x. Pourquoi ? Parce que dans une vidéo, l'information ne sera systématiquement condensé dans la durée, il peut y avoir des passages de blanc ou des mises en situation qui ne sont pas difficile a comprendre en accéléré. En pratiquant régulièrement, je me suis habitué a regarder des vidéos en accéléré, ça devient naturel et c'est simplement une question d'habitude. Cela me permet de gagner du temps et consommer plus d'informations.

Seulement voilà, certains passages clefs dans une vidéo nécessitent de revenir sur une lecture 1x car il y a trop d'informations et c'est difficile de comprendre avec une lecture 2x.

Alors c'est très simple, sur Youtube il existe un raccourci clavier '>' pour accélérer la vidéo. Et '<' pour ralentir la vidéo.

Pour des raisons que j'ignore, je ne suis jamais arrivé a faire fonctionner le raccourci '<' clavier qui permet de ralentir la vidéo, je suis sur Mac OS avec un clavier AZERTY. J'imagine qu'il y a un bug pour cette configuration, mais ce bug n'existe pas pour les claviers QWERTY.

Voici l'url du script : https://gist.github.com/matyo91/faff107e0017229e5e93360b050bd385

J'ai cherché partout sur les forums, mais je n'ai jamais trouvé une solution a ce problème. C'est la raison pour laquelle je vous partage ici un userscript que j'ai écrit qui règle ce problème. Il permet de systématiquement mettre la vidéo en 1x dès que l'on appuie sur '<'. Si vous êtes intéressé par ce sujet, je serai intéressé d'avoir vos retours !

Voici un petit tuto, pour lequel j'ai mis pas mal de temps à réfléchir. En effet, si vous êtes intéressé par le monde de la musique en général, vous avez surement envie de garder tous vos morceaux le temps.

Par le passé, j'utilisais iTunes (aujourd'hui Musique pour MacOS) qui me permettait de tenir ma bibliothèque de musique organisée. Cela s'avère pratique, car l'interface à elle seule permet d'ordonner vos morceaux suivant différentes données comme l'année, l'artiste, l'album. Cependant, iTunes range les morceaux dans une arborescence de fichiers physiques qui est propre à son algorithme. Pour rappel Itunes est la propriété d'Apple et il n'est pas possible de connaître à l'avance la politique appliquée à cet algorithme suivant les années.

Et pourquoi cela est-il important ? Parce qu'en tant que DJ, il faut toujours avoir sur soi ses morceaux. En l'occurrence, j'utilise le logiciel RekordBox (les platines Pioneer) et si un fichier venait à être déplacé ou renommé pour une raison ou une autre, Rekordbox perd la référence et vous ne pouvez plus vous fier aux morceaux listés dans votre bibliothèque musicale.

Pour ma part je ne souhaite pas non plus dépendre du système de classement de Rekordbox, car le problème est le même : que ce passe-t-il si vous changez de logiciel de mixage ?

Pour de dépendre d'aucun logiciel, et organiser ses morceaux de manière pérenne, il suffit à se définir son propre système de classement. Pour ma part, j'ai choisi de classer mes morceaux selon une arborescence propre {artiste}/{album}/{titre}

Afin de classer tous les morceaux de manière automatique, j'utilise le logiciel MusicBrainz Picard disponible en open source. Il permet de scaner un dossier contenant des musiques audio. Dans les préférences, j'ai ainsi spécifié la section : "Nommage des fichiers". Il faut cocher la case "Renommer les fichiers à l'enregistrement" et inscrire "%artist%/%album%/%title%" dans la section dédiée au scripting.

Ce sont actuellement encore des sujets en cours, étant donné qu'un dépôt github fait aussi ce travail automatique. Je regarde actuellement pour contribuer dessus. Ma bibliothèque est actuellement sur le Cloud en étant acquéreur de 2To avec pcloud.com, ce serait interesssant et plus propre d'effectuer ce renommage en utilisant directement l'API proposé par pCloud, plutôt que de faire ces changements via pCloud Drive.

La finalité est donc d'avoir une bibliothèque organisée sur le Cloud. De cette manière, il est techniquement possible d'accéder et d'utiliser sa bibliothèque musicale, sans être dépendant d'un logiciel de musique.

Qu'en pensez-vous ?

Cette semaine, il y a eu un séisme dans l'univers PHP et Symfony ! Découvrons cela ensemble.

Avertissement : Cet article se base uniquement sur les annonces publiques qui ont été faites sur le compte Twitter #SymfonyWorld

Libérer votre potentiel avec Javascript

C'est la mise à l'honneur de Symfony UX qui permet d'être framework agnostique quand aux choix que vous allez faire pour intégrer vos contenus dynamiques sur vos sites.

https://speakerdeck.com/tgalopin/symfony-ux-a-new-javascript-ecosystem-for-symfony

PHP8

Où comment un langage passe à un stade mature.
Compilation juste à temps, Les attributs, constructeurs à variable, arguments només, les types d'union et mixé, le match opérateur, l'opérateur null "safe".

https://www2.slideshare.net/nikita_ppv/whats-new-in-php-80-239762987

Api-platform 2.6, Next.js and Nuxt.js app generator, Caddy server, ActivityPub

Api-platform continue la conquête de l'étique à l'usage du web.

https://dunglas.fr/2020/12/api-platform-2-6-php-8-support-next-js-and-nuxt-js-app-generator-caddy-server-activitypub-and-much-more/

La cryptographie et la course au décryptage

SHA1, AES, DES3, Bob et Alice, puissance de calcul, probabilités, tous ces mots vous sont familier ?

https://speakerdeck.com/gregoirehebert/with-symfony-4-dot-4-your-secrets-will-be-well-kept

La sécurité dans Symfony

Approfondir la sécurité dans Symfony.

https://speakerdeck.com/weaverryan/modern-security-with-symfonys-shiny-new-security-component

Composer 2.0

L'outil qui vous aide au quotidien pour maintenir vos bibliothèques à jour.

https://www.naderman.de/slippy/slides/2020-12-04-SymfonyWorld-Online-2020-Composer-2.pdf

Elastic Search

On parle bien de production et conseils.

https://jolicode.github.io/elasticsearch-php-conf/slides/symfonyworld2020.html

Le serialiseur

Le composant Serialiser dévoile ses secrets.

https://speakerdeck.com/dbrumann/serializer-demystified

Les semaphores

Vous connaissez les threads linux ? Et bien découvrez ici comment gérer les sémaphores en PHP !

http://slides.com/jderusse/lock-semaphore-sfworld

0.1 + 0.2 != 0.3

Cela est étonnant, mais c'est pourtant vrai !

https://speakerdeck.com/bitone/why-0-dot-1-plus-0-dot-2-equals-0-dot-3-or-the-mysterious-world-of-floating-point-numbers

Internationalizer vos projets

Les bonnes pratiques à mettre en place pour internationaliser une application Symfony.

https://speakerdeck.com/welcomattic/internationalize-your-symfony-application-the-right-way

HTTP2

Et promouvoir son utilisation.

https://speakerdeck.com/brunohsouza/the-modern-and-fast-httpclient

Cypress for Symfony

Tests en bout à bout pour les développeurs symfony.

https://speakerdeck.com/leichteckig/symfony-meets-cypress-e2e-testing-for-symfony-developers

Dropping ACID

Comment designer son schéma en ecommerce, et beaucoup de sources à l'appui : Magento, Sylius, Spryker.

https://speakerdeck.com/alcaeus/dropping-acid-schema-design-for-e-commerce-63ba690b-7eb0-4033-8176-c1aafd9bb24f?slide=3

PHP et minecraft

Minecraft !

https://speakerdeck.com/thomasberends/php-plus-minecraft

Symfony Console

Et ASCII Art !

https://speakerdeck.com/el_stoffel/better-console-applications-symfonyworld-2020

Après la théorie, la pratique !

C'est toujours un moment où j'apprends en détail de nouvelles choses et l'investissement sera toujours bénéfique !

Darkwood est déployé sur PHP8 et Symfony 5.2

Cette migration c'est faite tranquille, le gros du travail c'était en septembre : https://blog.darkwood.fr/article/darkwood-opensource
Déjà, il faut passer sur PHP8 (sous mac) : https://stitcher.io/blog/php-8-upgrade-mac
Puis monter les dépendances Symfony 5.2 et utiliser composer update.
Conseil : --ignore--platform˗reqs=php à ne surtout pas reproduire à la maison !
Appliquer les nouveautés qu'on veut : https://symfony.com/blog/symfony-5-2-curated-new-features.
Ensuite, un petit script pour éviter le copier coller : https://www.amitmerchant.com/how-to-upgrade-application-codebase-to-use-PHP-8-features-rector/
Enfin quand tout est prêt, configurer le serveur : https://php.watch/articles/php-8.0-installation-update-guide-debian-ubuntu.
Côté production, je dois encore faire cohabiter php7.3-fpm et php8.0-fpm car tous mes services installés ne sont pas tous mis à jour avec PHP8, et oui c'est OpenSource. Je ne peux que recommander que de contribuer sur les dépendances qui vous font défaut.

L'installation de PHP 8.0 sur debian amd64 ressemble quelque chose à cela :

# install php8.0 from https://php.watch/articles/php-8.0-installation-update-guide-debian-ubuntu
apt install apt-transport-https lsb-release ca-certificates wget -y
wget -O /etc/apt/trusted.gpg.d/php.gpg https://packages.sury.org/php/apt.gpg 
sh -c 'echo "deb https://packages.sury.org/php/ $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/php.list'
apt update

apt-get install -y php8.0 php8.0-fpm php8.0-{bz2,curl,intl,mysql,readline,xml,gd}

Darkwood utilise Caddy server

Tout savoir comment utiliser Caddy server derrière un Cloudflare : https://sammckenzie.be/en/blog/using-caddy-with-cloudflare/
Configurer son Caddyfile : https://caddyserver.com/docs/quick-starts/caddyfile
Installer CaddyServer sur Linux : https://caddyserver.com/docs/install
Pour en savoir plus : https://caddyserver.com/docs/getting-started
Symfony docker : https://github.com/dunglas/symfony-docker

L'installation de Caddy server sur debian amd64 ressemble quelque chose à cela :

# from https://sammckenzie.be/en/blog/using-caddy-with-cloudflare/
curl -o /usr/bin/caddy -L https://caddyserver.com/api/download?os=linux&arch=amd64&p=github.com%2Fcaddy-dns%2Fcloudflare&idempotency=55868885529780

echo "export CLOUDFLARE_AUTH_TOKEN=MY_TOKEN" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# from https://caddyserver.com/docs/install 
mkdir -p /etc/caddy
groupadd --system caddy
useradd --system \
    --gid caddy \
    --create-home \
    --home-dir /var/lib/caddy \
    --shell /usr/sbin/nologin \
    --comment "Caddy web server" \
    caddy
touch /etc/systemd/system/caddy.service
nano /etc/systemd/system/caddy.service

# from https://github.com/dunglas/symfony-docker
touch /etc/caddy/Caddyfile
nano /etc/caddy/Caddyfile
darkwood.fr {
    root * /var/www/darkwood.fr/darkwood.fr/public
    php_fastcgi 127.0.0.1:9000
    encode gzip
    file_server
    log {
		output file /var/log/caddy/darkwood.fr.log
	}
}

service caddy start

Mais aussi ...

• De Symfony 0.6 à Symfony 5 : https://skoop.dev/blog/2020/12/03/symfony-what-I-learned-from-the-framework/
• PHPStan : https://phpstan.org/blog/find-bugs-in-your-code-without-writing-tests
• XDebug 3 : https://xdebug.org/announcements/2020-11-25
• PHPStorm 2020.3 : https://www.jetbrains.com/fr-fr/phpstorm/whatsnew/
• Doctrine en PHP 8 : https://twitter.com/doctrineproject/status/1334856047648010241?s=20
• Symfony Cloud : https://symfony.com/blog/symfonycloud-php-8-is-available-right-now
• Optimiser PHP ? Pas d'infos ici, mais voici l'essentiel à retenir ! https://twitter.com/BoineauV/status/1334806034435743744?s=20
• https://shop.symfony.com et https://elephpant.me

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Le confinement nous a mené a faire beaucoup plus de conférences en ligne.
Et les occasions de se rencontrer à travers la caméra de votre ordinateur sont aujourd'hui plus nombreuses.

Mais pourquoi parler de OBS ?

OBS dont son vrai nom : Open Broadcaster Software est un logiciel libre cross-plateforme et permet de réaliser le montage et le stream de vos vidéos.
Il est téléchargeable sur https://obsproject.com/

Fonctionnement

A l'ouverture, on remarque l'interface qui se comporte de la manière suivante :

Scène

Il s'agit de la superposition de vos différents logos, caméras, présentations que vous souhaitez diffuser.
Vous pouvez créer en amont différentes scènes pour animer votre live.

Source

Il s'agit des composants de votre scène, votre webcam ou votre présentation, vous pourrez les organiser suivant votre besoin sur votre scène. Vous pourrez attribuer un ordre de priorité sur vos sources. Je liste les principales sources qui sont :

• Image : ajouter une image. Choisir un fichier en naviguant sur votre ordinateur.
• Média : lire une vidéo.
• Texte : ajouter du texte.
• Navigateur : ajouter du contenu HTML qui est rendu sur la présentation.
• Son : ajouter un son provenant de votre microphone, d'une carte son.
• Afficher la capture : partager la totalité de votre écran en direct.

Il est possible de cacher une source en cliquant sur l'icône de l'oeil. Cela peut être pratique pour préparer un effet pendant votre enregistrement.

Filtres

Les filtres permettent d'ajouter des effets de vidéo ou d'audio par rapport à vos sources existante.

Les filtres peuvent êtres combinés (tout comme pour les sources, cliquer sur l’œil situé à gauche pour activer ou désactiver le filtre).

Ils peuvent être appliqués plusieurs fois (par exemple pour faire disparaître plusieurs couleurs), mais il faut alors leur donner un nom différent.

La capture ci-dessus vous montre les filtres disponibles pour une source « image ».
Le fonctionnement est identique aux Scènes et Sources : cliquer sur + pour ajouter un filtre, - pour en retirer un, les flèches permettant de modifier l’empilement pour les mêmes raisons de recouvrement qu’expliqué pour les Sources.

Exemple de configuration

Dans cet exemple, j'ai découpé le projet en 3 scènes :

• Caméra et son de mon MacBook Pro.

• Caméra et son de mon iPhone.

Pour cela j'utilise l'application https://obs.camera certe payante, mais elle vous permettra d'avoir une qualité d'image meilleure que celle de mon MacBook Pro. Par ailleurs, vous pouvez utiliser la technologie NDI qui permet de se connecter "sans fil" à votre téléphone sur le même réseau.

• Partage d'écran.

Ici, j'utilise la caméra de mon MacBook Pro que j'ai redimensionné. J'ai ajouté une source "Fenêtre" afin de partager mon écran à l'audimat.

Paramètres

Ce sont les préférences de OBS pour configurer la qualité de vos enregistrement ou stream

Menu Stream

Il vous permet de choisir votre service de streaming : Twitch, Mixer, Youtube, Facebook, voire un service comme Restream, qui vous permet de streamer simultanément sur plusieurs plateformes.

Une fois le service défini, il faudra choisir un serveur. Pas la peine d’y toucher, laissez en Automatique (option recommandée). Si vous constatez des problèmes de stabilité lors de vos diffusions, et seulement à ce moment-là, dans ce cas vous pourrez tenter de définir un serveur manuellement, l’idéal étant, en théorie de prendre un serveur au plus proche de votre position géographique.

Enfin, il va falloir entrer votre clé de stream. Attention, cette clé est unique, donc ne la partagez jamais ! Pour trouver votre clé, rendez-vous dans les paramètres de votre plateforme de streaming. Sur les versions récentes d’OBS Studio, vous avez directement un lien qui vous y emmène, voire la possibilité de lier votre compte associé à la plateforme afin de récupérer automatiquement votre clé.

Menu Vidéo

Résolution de sortie (mise à l’échelle) : c’est la définition dans laquelle sortira votre stream, réglez donc une valeur inférieure ou égale à la résolution de base. Vous pouvez aussi taper une valeur qui n’est pas pré-définie, comme 1600×900 par exemple.

Filtrage de mise à l’échelle : c’est le filtre qui sera utilisé pour redimensionner votre stream si les deux résolutions précédentes sont différentes. Si vos résolutions sont égales, ce réglage n’aura aucun impact, normal. En revanche si vous jouez en 1080p et streamez en 720p par exemple, il faudra choisir un filtre de mise à l’échelle. Dans la liste déroulante, du haut vers le bas, on va simplement aller du plus rapide au plus qualitatif. Le Bicubic est le réglage le plus courant et est suffisant pour démarrer.

Les FPS, le fameux « frame rate » Les valeurs les plus courantes sont de 30 et 60 fps, mais rien ne vous empêche de tester des valeurs du type 50 fps afin de réduire la charge sur l’encodeur. Ici, on va rester sur 30 fps.

Menu Audio

Comme son nom l’indique, il va vous permettre de faire vos réglages de son, notamment sur la fréquence d’échantillonnage. Une préférence pour le 48 kHz, qui est légèrement plus qualitatif que le 44,1 kHz. Attention toutefois à bien attribuer la même valeur à votre périphérique audio par défaut, cela vous peut vous éviter quelques bugs de son.

Menu Sortie

Ici vous allez configurer la qualité de votre stream. Il y a plusieurs paramètres à prendre en compte comme notamment :

• L'encodeur.
• Mise à l’échelle pour la sortie.
• Contrôle du débit.

Plugins

Les plugins sont des extensions que vous pouvez ajouter à OBS afin d'étendre l'utilisation que vous pouvez faire du logiciel. Vous pouvez retrouver ces plugins sur https://obsproject.com/forum/resources

Multi-platform stream

OBS ne permet de streamer que sur une seule source à la fois. Par contre vous pourriez être amené à vouloir "broadcaster" sur plusieurs médias : Youtube, Facebook Live, Twitch. Ce plugin permet streamer sur différentes sources à la fois. Cependant il faudra vérifier que vous disposez d'une bonne connexion internet car vous allez multiplier votre débit d'upload proportionnellement au nombre de médias que vous allez ajouter. Autre chose, il faudra être clair quand à votre stratégie à adopter pour parler à votre audimat, car chaque plateforme possède son propre écosystème. Vous aurez alors différents type d'auditeurs.

https://obsproject.com/forum/resources/multiple-rtmp-outputs-plugin.964

Virtual cam

Cette fonctionnalité est aujourd'hui native depuis la version 26. La caméra virtuelle est très interessante, car vous pourrez substituer votre caméra physique à celle crée par OBS. Ainsi, si vous utilisez Skype, Zoom, Steam ou un autre logiciel de chat par vidéo, vous pourrez choisir la source OBS et donc personnaliser le rendu de votre vidéo. Aussi, il ne faudra pas oublier d'activer la caméra virtuelle dans le menu "Outils" d'OBS.

Il faut noter cependant que certains logiciels interdissent l'utilisation de la caméra virtuelle OBS. Il est possible de contourner ce problème en désactivant la signature du logiciel en question.

Plus informations technique ici : https://github.com/johnboiles/obs-mac-virtualcam/issues/131

NDI

La technologie NDI permet partager votre stream entre vos différents appareil sur le même réseau. Cela peut être utile par exemple pour configurer un Ordinateur dédié au jeu et un autre Ordinateur dédié au stream.

Un article interessant à ce sujet à lire est disponible ici : https://www.obs.live/articles/2019/5/1/how-to-stream-with-two-pcs-using-obs-studio-and-the-ndi-plugin

Information du plugin : https://github.com/Palakis/obs-ndi

Streamer sur Twitch

Cette section est spécifique si vous souhaitez vous constituer un audimat propre à Twitch.

StreamLab

Le site https://streamlabs.com est utile par exemple pour récupérer le flux du chat Twitch directement en tant que source sur OBS. Mais d'autres fonctionnalités sont utile comme la gestion de alertes ou d'embellir votre contenu avec des widgets.

MooBot

Le site https://moo.bot vous permet de créer un Robot qui vous permettra d'automatiser la gestion de votre chat pour faire des actions récurrentes.

Mais aussi

• Vous pouvez consulter le meetup de Codeur en Scene : https://www.twitch.tv/videos/838509366
• Un article très détaillé sur un setup Twitch : https://medium.com/@suzhinton/my-twitch-live-coding-setup-b2516672fb21

Améliorez la qualité de vos vidéos

Il est important de garder un oeil sur la qualité de la vidéo que l'on produit. Ainsi je vous donne quelques liens à consulter. Cela vous permettra d'apprendre avec quelques techniques simple comment améliorer drastiquement l'image ou la voie que vous enregistrer :

• La chaîne de Pascal Martin : https://www.youtube.com/watch?v=GcJ6yGgQ_0E
• La chaîne de Grégoire Hébert: https://www.youtube.com/watch?v=4V34wwTD9TU

Streamer en tant que DJ

Pour finir, je donne des stream de musique avec ma platine DJ Pionner. Vous pouvez consulter le dépot OpenSource que j'ai mis à disposition. Je partage mon setup qui se constitue aujourd'hui de :

• Une scène d'introduction avec un countdown, une animation, le logo et lle partage des réseaux sociaux.
• Une scène de live stream avec ma platine Pionner.

Retrouvez le détail du projet sur https://github.com/matyo91/dj-stream
Retrouvez ma chaine Twitch de DJ https://www.twitch.tv/djmatyo91

Conclusion

Voilà pour ma part ce que j'ai appris à ce jour sur OBS. Ce logiciel est facile à apprendre, mais difficile à maîtriser. J'ai l'impression de toujours apprendre quelque chose de nouveau à chaque fois que je l'utilise. Aussi c'est limite un véritable métier à plein temps si vous souhaitez devenir professionnel sur ce sujet.

J'espère qu'avec le temps j'arriverais à mieux m'accomoder tant sur les aspects technique de fond et de forme.

Bien entendu, n'hésitez pas à me donner votre avis par rapport au contenu de cet article. J'espère qu'il vous sera utile.

La présentation liée à l'article :

Le code source lié à l'article :

https://github.com/darkwood-fr/flow

Cet article à pour but d'introduire le concept, ainsi que de voir comment faire son implémentation en PHP.

Il faut préciser que cet article se base sur les travaux menés par Anton Mishchuk.
Ce qui m'intéresse ici est d'introduire ce concept puis nous verrons à la fin de l'article comment on peut implémenter cela en PHP.

Quel est la problématique ?

Lorsque l'on parle de programmation au sens conventionnel, on se réfère en général à une approche orienté objet ou fonctionnelle.

• Le code est représenté sous une forme procédural et séquentielle. Dans cette approche, le parallélisme n'est pas quelque chose de natif lorsque l'on conçoit un programme. Le parallélisme sera en général l'object d'une problématique en fin de projet en vue d'optimiser l'execution du code pour prévoir les montées en charges.
• Le code sera plus souvent représenté sous une forme hiérarchique structurelle, alors qu'on pourrait en avoir une représentation de flux d'entrée et sortie de données.
• Le code doit être simple a représenter visuellement.

Avant d'introduire le concept, nous avons besoin d'introduire deux autres concepts sous-jacents : le Flow Based Programming et le Railway Oriented Programming.

Flow Based Programming

Le Flow Based Programming (FBP) est un paradigme de programmation qui a été introduit par J. Paul Rodker Morrison dans les années 1960. Il a ensuite été implémenté dans différents langages (Javascript, PHP, C) par Henri Bergius. Le principe du FBP est d'exprimer un modèle d'application en terme de graphe de processus indépendants pour lesquels les données sont échangées à travers les connections. L'interêt est d'exprimer un problème en terme de transformations de flux de données.

Par exemple, prenons le cas d'une usine de production de bouteilles. Une bouteille vide va d'abord passer par une étape remplissage. Ensuite, lorsque l'opération est finie, la même bouteille passe par l'étape d'encapsulation pour fermer hermétiquement le contenu. Et enfin, la bouteille sera labellisée dans la dernière étape et prête à la consommation.

Dans l'approche FBP, il y a deux manière de voir ce système. Premièrement l'approche dite basse dite business logic dans laquelle nous nous intéressons à chacun de nos composants (ou processus) de manière unitaire. Chaque composant est doté d'une ou plusieurs entrées ainsi que d'une ou plusieurs sorties. Le rôle de chaque composant sera alors de traiter les données d'entrées (input) et de renvoyer leur valeur de retour en sortie (output). Chaque composant est libre d'être implémenté dans n'importe quel langage de programmation.

Deuxièmement, l'approche dite haute. Dans cette approche, on parle alors de logique de communication die : communication logic. C'est à dire que l'on va représenter notre flow de données en assemblant les composants les uns avec les autres par les connections du graphe. Il est aussi possible d'utiliser le même composant à différents endroits. Les données circulant dans un tel graphe sont appelées Information Packet. Par ailleurs, un tel graphe ainsi constitué peut être finalement aussi assimilé à une grosse boite noire doté lui aussi d'entrée et de sortie. Ainsi il est possible d'être consistant à tout niveau d'échelle, puisque l'on peut créer de nouveaux graphes à partir de graphes fraichement crées.

Quels sont les avantages à ce système :

• Le parallélisme devient naturel. En effet, si un composant venait à avoir une surcharge de données à traiter, il suffit simplement de dupliquer ce même compostant, à savoir scaler, pour augmenter la capacité de traitement. Ce phénomène est appelé couramment back-pressure lorsque trop d'information packet saturent le traitement d'un composant du graphe.
• Chaque composant peut facilement être testé de manière unitaire par rapport au processus qu'il doit effectuer.
• Il n'y a pas de problème de mémoire partagée et de lock. C'est évident puisque les composants sont indépendants les uns des autres.
• La création d'un graphe de donnée est simple à représenter visuellement. On parle alors de programmation visuelle, voire no-code.

Railway Oriented Programming

Maintenant nous allons voir le Railway Oriented Programming et son design pattern. Afin d'expliquer le concept, partons sur un exemple. Imaginons un processus constitués de différentes étapes : Il faut récupérer une requête utilisateur, puis vérifier que les données reçue sont valide, ensuite mettre à jour la base de données d'utilisateur avec ces nouvelles données. Lorsque la base de donnée est à jour, nous envoyons un email de vérification. Enfin on retourne le résultat de la requête à l'utilisateur qui en a fait la demande.

Dans ce cas de figure, en programmation objet classique, nous allons communément écrire une fonction qui fera ce travail. Mais qu'en est-il de la gestion des erreurs, que ce passe-t-il si les données de la requête ne sont pas valides, alors on ajoute une condition pour traiter ce cas de figure. Que ce passe-t-il si il y a un problème de connection à la base de données ? On encapsule le code dans un try-catch. Et si l'utilisateur n'existe pas en base ? Il faut aussi traiter ce cas de figure par l'ajout d'une condition. Est ce que l'email de vérification a bien été envoyé ? Dans ce cas de figure on ajoute une procédure pour logger les résultats. On remarque à travers cet exemple que lorsque le cahier des charges évolue. Ce que l'on avait écrit de simple à la base peut devenir rapidement compliqué et difficile à maintenir et à tester dans le temps.

Le Railway Oriented Programming est une manière fonctionnelle pour gérer les erreurs. En effet, l'idée consiste de créer notre programme à travers une imbrication de différents Rails. Pour chaque Rail, nous allons avoir deux parties : celle fonctionnelle qui va traiter l'information et celle qui gère les cas d'erreurs. Nous allons pouvoir composer notre programme par un assemblage de Rails. Le processus s'execute alors normalement et dès qu'il existe une erreur, on l'envoie directement en fin de chaine. Dans cette approche, il est possible de composer tout programme à travers différents Rails qui peuvent être assemblés les uns les autres et testés de manière indépendante et unitaire.

Railway Flow Based Programming

Enfin, nous allons parler du Railway Flow Based Programming. Qu'est ce que c'est ? Et bien c'est la résultante des deux concepts vu précédemment. Nous allons voir pas à pas, comment le définir.

Toujours avec un exemple, nous reprenons notre assemblage de Rails pour lesquels nous allons définir des opérations simple comme : AddOne, MultByTwo, MinusThree. A ces rails, nous allons ajouter de part et d'autre un Producer qui est un processus charger de produire l'information. Nous concatenons notre assemblage de rails, puis un système d'Error pour la gestion d'erreur. Et enfin un Consumer qui se charge de traiter l'information produite. A cela, nous aurons un Supervisor qui se chargera d'englober tout ce système, c'est à dire d'instancier les différents composants mais aussi de les orquestrer.

Comment cela fonctionne ? Comme vu dans le FBP, nous allons introduire un Client qui va envoyer une Information Packet a Producer. Cette information packet sera alors traitée et transformée dans le système à travers les différents rails, pour enfin être retournée par le client via le Consumer.

Ce qu'il est interessant, c'est de donner la possibilité d'avoir plusieurs Clients qui font une ou plusieurs demandes en instantané. Chaque client va envoyer une ou plusieurs Information Packet dans le réseau et se verra retourner le résultat de leur demande.

Si l'on prend un cas d'usage plus avancée, nous pourrions dire que l'opération MulByTwo est une opération couteuse. Ainsi, si plusieurs Clients venaient à faire trop de demande en envoyant de nombreuses Informations Packets, nous nous retrouvons alors face à un phénomène déjà évoqué dit de back pressure. C'est à dire que le composant MulByTwo se retrouve saturé par le nombre de d'Information Packet à traiter. La circulation de l'information à travers tout le réseau devient bloquante. Dans ce cas là nous allons scaler, c'est à dire augmenter le nombre d'instances possibles pour l'opération MultByTwo afin qu'il n'y ai plus ce phénomène de goulot d'étranglement, et ainsi fluidifier la demande à traiter. A noter qu'il est aussi possible de rendre scalable le système de traitement des erreurs.

Quel est l'apport de cette représentation :

• La structure de donnée décrite dans l'information packet sera explicite.
• Il est facile de savoir où se situe l'avancement du traitement de notre information packet dans un système linéaire.
• La parallélisation du système est native et simple à configurer.
• Le programme est facile à maintenir et réutiliser puisque chaque rail du système est vu comme un composant indépendant et réutilisable.

Implémentation en PHP

Avant de parler de l'implémentation en PHP, vous pourrez noter qu'il existe déjà une implémentation en Elixir par Anton Mishchuk. Ce qui est interessant ici c'est que Elixir est plus approprié que PHP étant donné que c'est un langage fonctionnel et prévu pour être scalable, où chaque processus peut être lancé de manière indépendante. Ici en PHP, les différents Rails partagent la même mémoire et si un processus venais à planter, c'est tout le système qui échoue.

Comment représenter cette notion de message ? Regardons la documentation de Symfony Messenger. Il s'avère que le schema général correspond exactement à ce que l'on cherche à faire. Nous pouvons assimiler une enveloppe à une IP. Le Supervisor est composé du Producer assimilé au Receiver, le Consumer assimilé au Sender et les différents Rails et le rail Error assimilé au Handler. Le Client est l'émetteur et récepteur de l'information finale.

On vient de voir et définir la partie message d'information. Mais comment représenter la partie asynchrone ? En PHP nous allons utiliser les Générateurs. Quel est le rapport entre les Générateurs et l'asynchrone ? Pour résumer, un Générateur, en plus d'être un itérateur, nous allons avoir 3 autres méthodes qui nous permettent d'envoyer une valeur send, lancer une exception throw et récupérer le résultat final getReturn. Dans un très bon article de Nikita Popov il défini ce qu'on appelle les co-routines en PHP. Effectivement les coroutines permettent à l'aide d'un event loop qui sera pris en charge par le Supervisor afin d'attendre finalement les différentes itérations de l'execution d'un générateur lors de la rencontre du mot clef yield pour une opération bloquante. L'event loop va alors prendre la main afin d'attendre que cette opération bloquante se libère, lorsque le résultat est finalement retourné, l'event loop utilisera la méthode send du Générateur afin de continuer l'execution et ainsi accéder à son prochain yield ou la valeur de retour. Ainsi, il est possible de mettre en place une opération de type asynchrone grâce à l'utilisation des générateurs en tant que co-routine. Pour faciliter l'intégration, j'ai utilisé la librairie Amp qui integrè déjà ces notions.

Avec ces deux éléments, nous avons toutes les briques pour construire notre système de Railway Flow Based Programming en PHP. Le plus simple est d'aller consulter le code associé à cet article, d'installer le projet et executer les exemples.

https://github.com/darkwood-fr/flow

Il faut noter cependant qu'il faut différencier le parallélisme et l'asynchrone. Avec le projet en Elixir https://github.com/antonmi/flowex qui implémente le concept, il y aura des différences avec PHP. En effet, Elixir est un langage adapté aux problématiques de threads car il a été construit sur cette approche. A la différence de PHP qui est une execution mono-thread, l'usage des co-routines fera que toute l'execution se fera en mémoire partagée. En PHP, dans notre cas, si un Rail venait à planter suite à une fuite mémoire par exemple, alors c'est tout le système qui plante. Ce ne sera pas le cas en Elixir.

Avantages

Les avantages que l'on peut trouver à l'implémentation du Railway Flow Based Programming en PHP sont diverses :

• On conçoit des systèmes qui utilisent nativement la scalabilité dès la phase de conception.
• Ce peut être une bonne base pour garder une cohérence avec l'équipe en représentant le projet à travers des rails à assembler les uns des autres et en avoir une représentation visuelle.
• Il n'y a pas de problèmes de lock. En effet les co-routines ne sont pas des processus parallèles, mais ils "simulent" ce parallélisme mais l'execution reste complètement séquentielle.
• Ce concept peut très bien être transposé avec une approche dev-ops. C'est à dire en containérisant le concept (par exemple : utiliser RabbitMQ ou construire une approche serverless). Ici, un avantage d'utiliser le langage de programmation c'est de garder la main de cet assemblage au niveau du code sans à avoir a apprendre d'autres notions supplémentaire.
• Il faut aussi comparer différentes approches en terme de performance. S'il on regarde des tests d'execution de code php selon différentes approches tel que décrites dans ce blog : https://divinglaravel.com/asynchronous-php. L'utilisation des co-routines peut être aussi bénéfique. On peut aussi se poser la question de quelle sera le choix de l'architecture à mettre en place en fonction de son projet et des besoins à valider.

Cette année, ce n'est pas une, mais quatre conférences Symfony qui ont lieu en ligne :

https://live.symfony.com

Alors oui, en tant qu'indépendant et sans financement autre que personnel, je vais pas le cacher, mais je ne vais pas pouvoir assister aux quatre conférences.

J'ai fait un choix judicieux de ne participer qu'à une seule. Et quoi de meilleur finalement de profiter de la conférence en Français en présence des acteurs clef du framework Symfony. Cocorico ! Et sans jeux de mots, c'est littéralement assister à la conférence comme à la maison.

C'est donc Symfony Live French Online qui a retenu mon attention. Mais les autres conférences Allemande, Espagnol et Monde sont sans doute aussi interessante et permettent de découvrir de nouveaux speakers autres que Français.
C'est aussi une manière comme une autre de participer au soutient de la communauté Symfony https://symfony.com/sponsor

Qu'avons nous au programme ?

Il suffit de se rendre sur le planning en ligne : https://live.symfony.com/2021-france/schedule.
Encore une fois, on remarque qu'il faudra faire des choix, étant donné qu'il y a deux scènes : une SensioLabs et une Blackfire.io.
Cependant, Symfony Online offre la possibilité de revoir toutes les conférences et ceci gratuitement pour tous les inscrits à l'évènement.

Au delà de la qualité des présentations, j'ai suivi :

• la keynote d'introduction par Fabien Potencier.
• les présentations sur AWS avec le Serverless par Marie Minasyan et la présentation du client AsyncAwspar Jérémy Derussé. Il faut aussi garder en tête qu'utiliser les Services Amazon, c'est aussi être dépendant d'un environnement propre et fermé de l'entreprise.
• l'introduction de la nouvelle initiative UX Symfony avec Symfony Turbopar Kévin Dunglas permettant la fonctionnalité de Single Page Apps à notre application Symfony, mais sans avoir à écrire de JavaScript. A la manière des ESI, on a l'équivalent en posant des tags turbo-frame dans le templating twig. Par ailleurs, il est possible de coupler avec Mercure ce qui permet de streamer en temps réel ces changements d'état cet fois ci avec le tag turbo-stream.
• les smarts tips par Nicolas Grekas concernant des fonctionnalités cachés et utile dans le code Symfony.
• la présentation des tests E2E avec Cypresspar Guillaume Loulier son introduction et ce que l'on peut apprendre face a Behat et Panther.
• la présentation des tests E2E avec affichage dynamique avec par Ryan Weaver avec Panther et Foundry. Au delà de la présentation, j'ai apprécié l'accent, le discourt à l'américaine et l'enthousiasme qui en dégage.

Pendant cette journée, Il était aussi possible d'utiliser la fonction Networking afin de faire un chat roulette avec un membre inscrit, ce qui m'a permis de discuter avec de nouvelles personnes dans la communauté Symfony. Pour comparer avec Workadventure plus orienté avec une carte d'interaction en mode RPG en deux dimensions, c'était une autre manière de discuter avec des personnes en privilégiant l'aléatoire des rencontres.

Mais aussi, j'ai pu rejoindre les stands des sponsors afin d'avoir des détails techniques sur les présentations et d'ouvrir la conversation sur des sujets variés.

Session de clôture

Ce fut une journée chargée d'informations pour l'écosystème Symfony. C'était aussi une occasion de retrouver la communauté Symfony en tant que personne et de pouvoir échanger concrètement.

Le 22 et 23 septembre 2021 s'est déroulé le Hackathon No-code organisé par la French Tech Grande Provence.

L'occasion pour Darkwood de faire un retour d'expérience sur ces deux journées riches en rencontres.

Introduction

La French Tech, à l’initiative du gouvernement, est un grand mouvement de mobilisation pour favoriser la croissance et le rayonnement des startups françaises, tant en France qu’à l’international.

Créée en 2013 à Avignon initialement sous le nom de La Culture Tech, la French Tech Grande Provence fédère l’ensemble des acteurs du territoire mobilisés autour de cette démarche. Elle a été relabellisée Communauté French Tech en 2019. Son ambition est de créer les conditions favorables à l’émergence, au développement et à la pérennisation des startups à fort potentiel de croissance et plus largement des initiatives innovantes sur son territoire.

Au programme, 48h pour imaginer et développer des solutions tech qui facilite le développement de l'économie circulaire grâce au secteur de la logistique.

En s'appuyant uniquement sur des logiciels No-code pour innover durant ce hackathon, a pour but de promouvoir une technologie plus inclusive et qui facilite et accélère les processus d'innovation.

Ce hackathon à également pour objectif de montrer aux entrepreneurs, entreprises, étudiants et acteurs public le potentiel qu'offre le No-code en terme d'innovation et de digitalisation.

Durant 48h, plus de 60 participants réunis en équipe de 4 personnes vont donc imaginer des solutions innovantes pour l'économie circulaire et la logistique. L’objectif sera de tirer parti des possibilités offertes par le numérique, l’exploitation de la donnée et les outils no-code.

La thématique

L'enjeu est de taille : quelles innovations créer pour concilier cela face aux enjeux environnementaux que nous connaissons ? La logistique au travers de l'économie circulaire a un rôle important à jouer pour répondre à ces défis.

Pour cela l'organisation propose de se pencher sur 3 challenges :

• Comment faciliter ou mutualiser la chaine logistique au profit de la gestion et la valorisation des déchets des entreprises (introduction terre EFC)
• Quelles solutions logistiques adaptées pour faciliter et développer le système de consigne
• Comment faciliter ou mutualiser la chaine logistique pour développer l'économie circulaire dans le secteur agricole?

Déroulement du programme

C'est grâce à l'utilisation de la plateforme Hopin que l'évènement est organisé. Toutes les participations se font 100% en ligne à travers différentes animations :

• 1 hackathon no-code sur la logistique
• 1 table ronde No-code for good
• 1 table ronde le No-code et la transformation digitale des PME et Grands comptes
• des live demo
• des formations au no-code gratuites
• des sessions de networking
• des stands
• la radio live No-code France pour couvrir l'événement
• les sessions de pitch et la remise des prix du hackathon
• des rencontres avec la communauté No-code française

L'application Mural a été utilisée pendant la durée des rencontres, notamment à fin de constituer les équipes. Il était amusant de voir les +100 curseurs de souris en simultanés pour que chaque participant choisisse un encart à son nom et se place à une des tables constituées. Mais au final cela s'est bien déroulé.

L'équipe

Finalement mon choix a porté sur Créacycle : Une solution numérique innovante pour développer l'économie circulaire en proposant un outil de travail pour fluidifier les échanges entre les entreprises et les particulier contre le gaspillage et pour la revalorisation des déchets.

Ainsi j'ai rejoint une équipe de 3 personnes constituée de Marion, Emina et de moi même avec le joli nom de : "Les no-petites choses".

A l'aide de l'outil Notion nous avons facilement crée un document en édition partagée afin que chacun puisse contribuer à l'écriture de la documentation du projet.

Nous avons fait un premier brainstorming afin de lister les fonctionnalités que l'on souhaite mettre en avant :

• carte géo-localisée des acteurs
• que peut ton faire avec les produits
• jeu interactif
• galerie photo des matières
• formulaire pour inscription de demande
• messagerie sécurisée entre le porteur et les personnes qui proposent
• catalogue de matière

Nous avons pensé à utiliser plusieurs outils à l'aide de la présentation qui nous a été faite et nos connaissances sur le sujet :

• site internet et mobile : www.weebly.com ou www.glideapps.com ou dorik.com
• création de formulaires : typeform.com
• administration de base de données airtable.com
• automatisation : zapier.com
• enregistrement vidéo : loom.com

Et finalement dessiner la formulation de notre challenge à réaliser :
Comment pourrait-on faire pour créer un catalogue de matières issues du réemploi, permettant d'optimiser les flux sur le territoire ?

Développement

C'était l'occasion de découvrir les outils no-code et réaliser les défis proposés et prévu pour cette occasion. Grâce à l'aide des mentors présents tout au long des 2 jours, nous avons reçu des conseils avisés pour répondre à certains points ou interrogations afin de nous débloquer et pouvoir avancer dans la réalisation du projet.

Solution

Notre équipe a choisi de développer un catalogue de matières brutes, d'utilisation intuitive et collaborative.

Cette solution inclut :

• une landing page : https://creacycle.dorik.io
• un formulaire de prise de rdv : https://1pi9d7ydsg8.typeform.com/to/BfC3J5ER?typeform-source=creacycle.dorik.io
• une application mobile : https://creacycle.glideapp.io

Retour d'expérience

Pour ma part, je tiens à féliciter l'équipe d'organisation du Hackathon. Le programme était clair et les supports adaptés pour faire des rencontres connectées.
Je tiens à remercier l'équipe avec Marion, Emina pour la collaboration dynamique et juste, ce que l'on a réussit à réaliser. Je suis curieux de savoir comment va évoluer ce projet porteur de sens et prometteur.
J'ai été étonné de voir ce qu'il est possible de faire en a peine 48h et comparer avec des méthodes de développement traditionnelles qui nécessitent souvent plus de technicité. Dans cette approche pouvoir sortir rapidement un Minimum Viable Product fonctionnel.

La présentation liée à l'article :

A l'occasion du meetup AFUP de Rennes, je vous introduit dans cet article les monades et leur utilisation en PHP.

Pourquoi les monades ?

Une nouvelle façon de programmer avec des "effets".

Une autre raison serait à cause du paradox de Crockford's qui est vue comme une "malédiction" :
Lorsque vous avez pleinement compris ce qu'est une Monad, vous perdez l'habilité d'expliquer ce concept à d'autres personnes. En référence au talk de 2012 Douglas Crockford: Monads and Gonads

Un peu d'histoire

Philip Wadler commence, en 1992, un article qui se révélera décisif dans l'application des monades à la programmation fonctionnelle : Monads for functional programming

Depuis, l'usage des monades s'est répandu dans plusieurs langages, et en particulier dans Haskell, auquel elles ont apporté une réponse élégante pour les entrées/sorties et pour le contrôle d'exécution.

Partons sur un example

Nous allons partir d'un exemple simple qui consiste à écrire une fonction qui évalue des expressions. Pour support nous utiliserons le langage Haskell, un langage de programmation fonctionnel crée en 1990, il n'est pas nécessaire de connaitre ce language pour l'exemple.

Partons d'un type de données pour laquelle on va évaluer une expression qui peut être soit une valeur entière, soit une division entre deux expressions représenté sous cette forme :

Data Expr = Val Int | Div Expr Expr

Maintenant division l'espace en deux : ce que l'on peut écrire en notations mathématiques et l'équivalent en Haskell

On aurait les équivalences suivantes :

• 1 (entier) équivaut à Val 1 (Haskell)
• 6 / 2 (entier) équivaut à Div (Val 6) (Val 2) (Haskell)
• 6 / ( 3 / 1 ) (entier) équivaut à Div (Val 6) (Div (Val 3) (Val 1)) (Haskell)

Ce qui nous intéresse est de savoir comment écrire un programme qui évalue ces expressions. On écrit alors une fonction d'évaluation qui prend une Expression en entrée et une Valeur entière en sortie.

eval :: Expr -> Int
eval (Val n) = n
eval (Div (Expr x) (Expr y)) = eval(x) / eval(y)

Il est facile de construire une fonction récursive pour évaluer le résultat. Cependant nous avons un problème car le programme peut crasher étant donné que la division par zéro est indéfinie.

Que peut-on faire pour résoudre ce problème, on défini une version "safe" de l'opérateur de division qui ne permet pas de faire crasher le programme. On défini alors la fonction safediv :

safediv :: Int -> Int -> MayBe Int
safediv (Int n) (Int m) = if m == 0 then Nothing else Just(n / m)

Le type de la fonction est Int vers Int vers "peut être Int" représenté par Maybe. Ici Maybe peut recevoir deux types de constructeurs : Nothing ou Just Dans cette représentation, le programme ne crash plus. Nous pouvons réécrire notre fonction d'évaluation comme ci :

eval :: Expr -> Maybe
eval (Val n) = Just(n)
eval (Div (Expr x) (Expr y)) = case eval(x) at 
  Nothing -> Nothing
  Just n -> case eval(y) of
    Nothing -> Nothing
    Just m -> safediv (n m)

Le programme ne crash plus, mais il devient plus compliqué à écrire. Comment faire pour le simplifier ? On peut identifier des patterns au niveau de l'évaluation des cas. On va alors abstraire ces patterns :

case [m] as Maybe of 
  Nothing -> Nothing
  Just x -> [f] as function x

Ce qui se traduit de cette manière en language Haskell avec le symbole de sequence >>=

m >>= f case m of 
  Nothing -> Nothing
  Just x -> f x

On peut simplifier notre fonction eval

eval :: Expr -> Maybe Int
eval (Val n) = return n
eval (Div (Expr x) (Expr y)) = eval(x) >>= (ƛn -> 
                               eval(y) >>= (ƛm -> 
                               safediv n m))

Mais on peut faire encore plus simple grâce à la notation "do" de Haskell

eval :: Expr -> Maybe Int
eval (Val n) = return n
eval (Div (Expr x) (Expr y)) = do n <- end x
                                  m <- end y
                                  safediv n m

Nous avons écrit de manière élégante le programme initial mais sans avoir de crash. Ce que nous venons de voir ici, c'est de découvrir la Monade Maybe :

return :: a -> Maybe a
   >>= :: Maybe a -> (a -> Maybe b) -> Maybe b

Les monades apportent les idées suivantes :

• les utiliser en tant que framework pour écrire d'autres effets.
• un support pour la programmation pure avec effets.
• l'utilisation d'effets par l'utilisation de types explicites.
• des fonctions pour n'importe quel type d'effet.

Comment les représenter

Dans la programmation fonctionnelle, on parle de fonctions pures, c'est à dire une fonction pour laquelle nous pouvons :

• passer des arguments par valeur
• avoir une valeur de retour
• ne pas utiliser de variables globales, ni d'appel à l'aide du mot clef $this ou du mot clef static
• facilement tester grâce aux tests unitaires
• mettre en cache les valeurs de retours selon les valeurs d'entrée grâce à la mémoïsation.

Les langages fonctionnels ont comme autre propriété la transparence référentielle. Ce terme recouvre le principe simple selon lequel le résultat du programme ne change pas si on remplace une expression par une expression de valeur égale. Ce principe est violé dans le cas de procédures à effets de bord puisqu'une telle procédure, ne dépendant pas uniquement de ses arguments d'entrée, ne se comporte pas forcément de façon identique à deux instants donnés du programme.

Par exemple :

• file_get_contents($filename) n'assure pas de retourner le même contenu si le fichier a été édité
• mysql_query($query) ne renvoie pas les mêmes données, car elles dépendent de l'état de la base de données
• time() : renvoie une valeur dynamique en fonction du temps
• rand() : retourne une valeur aléatoire

C'est un concept qui a été popularisé par la communauté Haskell pour lequel il faut apprendre la théorie mathématique sur les Catégories. On pourrait parler des monades de manière algébrique.
Cela signifie que toute monade donne lieu à la fois à une catégorie (appelée catégorie de Kleisli) et à un monoïde dans la catégorie des foncteurs (des valeurs aux calculs), avec la composition monadique comme opérateur binaire et l'unité comme identité.

Un foncteur n’est rien d’autre qu’une fonction qui applique une autre fonction à des objets dotés d’une structure et qui préserve cette structure. Par analogie avec la théorie des catégories, les objets ici sont des morphismes, en l’occurrence Maybe Int en Haskell pour lesquels fmap conserve bien leur structure de Maybe. Un foncteur est donc toujours relatif à un type de données générique. En Haskell, les foncteurs sont explicites. Ils sont définis par le type algébrique Functor et Maybe est une instance de ce type et spécifie donc comment fmap s’applique à elle. On dit alors, par extension, que Maybe est un foncteur.

Une monade n’est pas cette fois-ci un morphisme comme le sont les foncteurs et les foncteurs applicatifs mais plutôt une construction, un type algébrique abstrait, reposant sur les foncteurs et qui est défini par les propriétés suivantes :

• il existe une correspondance qui à tout type générique relie un type monadique. Autrement dit, par simplification, un constructeur qui à une valeur retourne une monade avec cette valeur. Dans notre exemple, fmap compute retourne une monade avec un tel constructeur (la fonction compute curryfiée)
• il existe une opération de composition interne associative entre monades sous forme d’un foncteur, donc qui préserve la structure monadique. Dans notre exemple, il s’agit de >>=
• il existe un élément neutre, appelé identité. Dans le cas des Maybe a, c’est Nothing.
  Une monade est une application aux catégories (en gros, dans notre cas, aux foncteurs) ce que sont les monoïdes en algèbre (qui sont des ensembles munis d’une loi de composition interne associative et d’un élément neutre). D’où le nom de monade.

Pour l'instant, ne nous soucions pas trop de ce qu'est une Monade. Cela devrait devenir relativement évident alors que nous jouons avec quelques-unes. Au lieu de cela, pour nos besoins, pensez simplement à une Monade comme un conteneur d'état, où différentes Monades font des choses différentes à cet état.

Un peu de théorie

Définition formelle : Une monade peut se voir comme la donnée d'un triplet constitué des trois éléments suivants.

• Un constructeur de type appelé type monadique, qui associe au type t le type Mt
• Une fonction nommée unit ou return qui construit à partir d'un élément de type sous-jacent a un autre objet de type monadique Ma. Cette fonction est alors de signature t -> Mt.
• Une fonction bind, représentée par l'opérateur infixe >>=, associant à un type monadique et une fonction d'association un autre type monadique. Il permet de composer une fonction monadique à partir d'autres fonctions monadiques. Cet opérateur est de type >>=: Mt (t -> Mu) -> Mu.

En composant la fonction >>= (dite fonction de liaison) avec la fonction return, on peut appliquer n'importe quelle fonction g : t -> t à une monade de type Mt. En ce sens une monade de type Mt est un type algébrique qui dérive du type t.

Axiomes : La définition précédente s'accompagne de plusieurs axiomes. L'opérateur return agit comme une sorte d'élément neutre pour >>=.

• composition à gauche par return (≡ désigne l'égalité structurelle) : (return x) >>= f ≡ fx
• composition à droite par return : m >>= return ≡ m
• associativité : (m >>= f) >>= g ≡ m >>= ƛx

Quelles sont les applications ?

Pour un langage impur, c'est à dire permettant toute sorte d'effet de bord dans les fonctions, les monades ne sont pas d'une nécessité évidente, bien qu'elles puissent offrir une solution élégante et rapide à certaines catégories de problèmes.

En revanche, pour un langage fonctionnel pur, c'est à dire ne permettant aucun effet de bord, et aucun contrôle d'exécution implicite, les monades offrent une construction permettant d'enrichir les capacités des fonctions. Expliquons cela par un exemple : dans un langage pur, une fonction de type Int → Int → Int sera capable de prendre deux entiers pour en composer un autre. Point. C'est à dire que cette fonction ne pourra lire absolument aucun état du programme, ne pourra accéder ni à un fichier, ni à l'heure courante, ni même à un nombre aléatoire. Elle ne pourra pas non plus logger dans un terminal, ou écrire un rapport d'exécution dans une variable.

La signature de cette fonction a un sens très strict quant à ses capacités : elle peut lire deux entiers, et les utiliser pour en produire un autre. Elle est donc pure, et cela lui confère entre autres une propriété essentielle, le déterminisme. Appelée avec les mêmes arguments, elle produira inlassablement le même résultat, quel que soit l'état de son environnement d'exécution (programme, heure, fichiers, entrées de l'utilisateur etc).

Une autre catégorie couramment rencontrée est celle des fonctions monadiques, qui forment une généralisation des fonctions ordinaires. Pour plus d'informations à ce sujet, les applications avec la catégorie de Kleisli est bien détaillée sur cette article : https://www.atikteam.com/fr/blog/page/Programmation-Fonctionnelle-et-Theorie-des-Categories#la-cat%C3%A9gorie-de-kleis

Des exemples d'application

• la monade Identité

MonadPHP : https://blog.ircmaxell.com/2013/07/taking-monads-to-oop-php.html#Getting-Start

• la monade Failable

En cas de succès, on construira Ok a, et en cas d'échec, on construire Failed "Motif de l'erreur". Oui, vous reconnaissez peut-être ici le principe des exceptions. Sauf que dans notre cas, le contrôle d'exécution n'est pas interrompu, et le type de retour est explicite, permettant une vérification statique complète des appels, donc un code beaucoup plus sûr et rapide.

• la monade Maybe L'utilisation la plus simple des monades consiste à encapsuler un objet de type existant dans un objet portant plus d'information.

Par exemple en langage Haskell, une monade de type Maybe(t) est ou bien un objet de type t normal, ou bien la valeur Nothing. Cela permet de traiter de façon élégante les opérations interdites.

Exemple avec la monade Option https://github.com/schmittjoh/php-option

• la monade List

Le cas de getGrandParentName : https://blog.ircmaxell.com/2013/07/taking-monads-to-oop-php.html#Another-Practical-Examp

• la monade Logger

https://www.atikteam.com/fr/blog/page/Les-Monades-Dans-La-Programmation-Fonctionnelle#tenir-un-journal-dactivit%C3%A9-avec-la-monade-logger

• la monade IO

Une autre utilisation fondamentale des monades est la gestion des entrées/sorties dans un programme purement fonctionnel, c'est-à-dire sans effets de bord.

• il y a plusieurs bibliothèques remarquables sur l'utilisation des monades en PHP :
  • https://github.com/ircmaxell/monad-php : Monad, Identity, Maybe, Chain, Deferred, ListMonad, Promise
  • https://github.com/schmittjoh/php-option : Option, LazyOption, Some, None
  • https://github.com/GrahamCampbell/Result-Type : Result, Success, Error
  • https://github.com/whsv26/functional : Option (do notation), Some, None, Either
  • https://github.com/Innmind/Immutable : Maybe, Either, RegExp
  • https://github.com/marcosh/lamphpda : Identity, Either, Maybe, IO
  • https://github.com/darkwood-fr/railway-fbp : Rail

En conclusion

Les monades apportent une boite à outil (ou framework) qui permet de programmer avec effets. Elles supportent la programmation pure, dans le sens ou elles permettent de convertir un comportement impure en comportement pure grâce aux effets. Un autre point important est de pouvoir utiliser les effets de manière explicitement typée, et donc de pouvoir préciser quel effet ou side-effet un programme pourra être confronté par l'écriture du type de données. Une dernière idée est de pouvoir écrire n'importe quelle fonction en utilisant les effect que l'on pourrait appeler effet de polymorphisme, comme par exemple composer les effets vu comme séquence d'effets.

Les monades sont une des plus importantes découverte de l'informatique depuis les années 1980. Si vous souhaitez en savoir plus, le meilleur serait de les utiliser et mettre en pratique les différentes ressources citées dans cet article.

Ressources liées à l'article

• Articles :
  • Wikipedia :
    • Monade en Français : https://fr.wikipedia.org/wiki/Monade_(informatique)
    • Monade en Anglais : https://en.wikipedia.org/wiki/Monad_(functional_programming)
    • Programmation fonctionnelle en Français : https://fr.wikipedia.org/wiki/Programmation_fonctionnelle
    • Programmation fonctionnelle en Anglais : https://en.wikipedia.org/wiki/Functional_programming
    • Haskell programming langage : https://fr.wikipedia.org/wiki/Haskell
  • Introducing monads + MonadPHP :
    • Blog : https://blog.ircmaxell.com/2013/07/taking-monads-to-oop-php.html
    • Dépot Github : https://github.com/ircmaxell/monad-php
    • Article similaire : https://blog.emptyq.net/a?ID=00004-b2ebfe61-2306-4a38-b20b-c2618fe0ef5f
  • Why monads are useful : https://jameswestby.net/tech/why-monads-are-useful.html
  • Les monades dans la programmation fonctionnelle : https://www.atikteam.com/fr/blog/page/Les-Monades-Dans-La-Programmation-Fonctionnelle
  • Promise is neither a Functor nor an Applicative nor a Monad https://stackoverflow.com/questions/45712106/why-are-promises-monads
  • Monads and Monoids : https://bartoszmilewski.com/2017/09/06/monads-monoids-and-categories
• PHP
  • Le cas d'utilisation avec la syntaxe Yield : https://github.com/whsv26/functional/blob/14957faba58044deab7ab23fd7f00466e98445e9/doc/Monads.md
  • https://github.com/ircmaxell/monad-php
  • https://github.com/schmittjoh/php-option
  • https://github.com/GrahamCampbell/Result-Type
  • https://github.com/whsv26/functional
  • https://github.com/darkwood-fr/railway-fbp
• Slides
  • Functional programming slides : https://fr.slideshare.net/Mittie/monads-from-definition
  • Monads in Java and slides : https://fr.slideshare.net/mariofusco/monadic-java
• YouTube
  • What is a monad : https://www.youtube.com/watch?v=t1e8gqXLbsU
  • Go mad for monads : https://www.youtube.com/watch?v=F5fUgXFSH0Q
  • functional PHP : https://www.youtube.com/watch?v=M3_xnTK6-pA
  • Douglas Crockford: Monads and Gonads : https://www.youtube.com/watch?v=dkZFtimgAcM
• Articles
  • getting started GitHub resources : https://github.com/marcelgsantos/getting-started-with-fp-in-php
  • relationship with Either monad : https://fsharpforfunandprofit.com/rop
  • Foncteurs, Foncteurs Applicatifs et Monades https://www.moquillon.fr/index.php/post/2018/01/06/Fonctor%2C-Fonctors-Applicatifs-et-Monads
• Twitter
  • Ocramius https://twitter.com/Ocramius/status/1432135367017353220
  • Pierstoval https://twitter.com/Pierstoval/status/1432237084580925443

Cet article traite de notre empreinte numérique, des données que l'on est mené partager ou enregistrer sur Internet. L'idée ici est de faire un constat, puis de montrer un exemple d'installation de son poste et de ses outils numériques pour allier théorie et pratique. A la lecture de l'article, il y a un partage de liens visant des services informatique ou SAAS. Le sujet ici, n'est pas forcément de faire la promotion de tel ou tel service ou d'en favoriser un plutôt qu'un autre, car il est possible de trouver des alternatives aux services, mais aussi chaque service a sa particularité et sa façon de penser lorsqu'on est mené à l'utiliser.

Le mois dernier, j'ai été pas mal confronté à la redefinition de ma vie privée numérique. En effet, cette dynamique était surtout liée au besoin de me sécuriser, protéger mes données personnelles, mon emprunte numérique, sécuriser mes comptes internets et dans se sens sécuriser mon environnement informatique et numérique.

Prenons un cas d'exemple simple. Lorsque ou quelqu'un marche va faire ses courses dans un marché. Cette personne capte en continue tout un tas d'information de données sensorielle (les yeux et la vision, le nez avec l'odorat, la bouche avec le gout, les oreilles et l'ouie, le toucher avec les doigts), mais aussi de données culturelles comme le langage en discutant avec d'autres commercants ou passants. En une matinée de marché, cette personne pourrait très bien monter un blog et le publier sur internet pour parler de son expérience, ou bien de prendre des photos et faire une publication sur les réseaux sociaux et rien de l'empêche dans l'absolu. Il y a plusieurs points à remarquer. Le premier est le fait de capter de l'information, dans se sens il est difficile de savoir quelles sont les informations privées et quelles sont les informations publiques qui en ressortent. Dans privées, je pense à des informations qui sont propres à la personnes comme parler de sa semaine avec un passant que l'on connait. Dans public, je pense aux informations telles que les enseignes des différents commercants qui permettent d'identifier leur activité. Il y a alors une frontière plutôt ambigue dans la classification des données d'ordre publiques ou privées. Dans une autre manière de voir les choses, la personne a techniquement tous les droits de capter ces informations. Un autre point concerne donc l'acquisition des données et donc cela peut être vu plus comme des capteurs, plus on est muni de capteurs et plus l'acquisition peut être diverse et variée, dans l'exemple, j'ai omis le fait par exemple de prendre des photos, et couremment maintenant géolocalisées, sur son téléphone. Le dernier point est donc l'intension. La personne rentre du marché a cumulé un nombre incroyable de données. L'intention de cette personne est ici de faire une publication de son expérience. Et l'intension à mon sens est la frontière de : qui a l'information et qui fait quoi de l'information. Par exemple, dans certaines structures d'entreprises, avoir l'information sur des collègue peut être aussi vu comme avoir une donnée de plus sur les autres, et décider de donner ou pas ces informations a des répercutions sur l'échange, mais aussi la connaissance, et la vie privée. Si cette personne décide donc de publier un blog sur son expérience du marché, quelque part, elle peut omettre des droits a l'image ou de donner des détails privatif d'autres personnes. Idéalement la publication d'un blog ouvert à des personnes inconnues devrait se porter sur des informations à titre publique uniquement. Un dernier point concerne le traitement des données, il y a une différence entre publier son blog sur un se rveur pour lequel on contrôle ses données, et publier un blog sur des plateformes de réseau sociaux, quelque part, on fait travailler des plateformes et nos données restent sur des serveurs qui ne nous appartiennent pas.

Juste par cet exemple, il y a un gros travail à faire sur différentes échelles. Et donc, le mois dernier a été consacré, pour ma part, à repenser ce qu'est ma vie privée et comment je peux la définir. Il est simple de contacter une personne, a partir du moment où quelqu'un a accès à un numéro de téléphone, une adresse email. La question est donc, comment se prémunir pour que je sois en mesure d'être assurer de parler virtuellement à des proches en toute sécurité et confiance, en utilisant des systèmes de cryptographies de bout en bout pour éviter l'attaque de l'homme du milieu mais aussi de limiter l'impact d'usupation de mon identité grâce à l'utilisation de mot de passe et authentification à deux facteurs tout en me prémunissant que n'importe qui est accès à mon identité et donc des données qui restent sur internet comme mon adresse email, les cookies que j'accèptes sur les sites internets, celle que j'enregistre dans les base de données des sites internet en sauvegardant les informations de mon profil. Et comment réduire cette emprunte pour que les personnes puissent m'identifier, cela fait référence à la possibilité de faire du multi-compte voire des faux comptes en vue de virtualiser son identitées, être atteignable via différents canneaux virtuels, et donc d'être moins sujet à atteinte.

Cepandant il est possible de faire du multi-compte, comme par exemple proposer différents profils ou faux profils virtuels qui nous identifierait. Cela peut s'avérer énergie-vore et au final on pourrait passer plus de temps à vitualiser son image, plutôt que finalement proposer une seule image propre et réelle qui serait protégée à son unique cercle de connaissance et dans se sens réduire notre emprunte carbone sur Internet. Un interet que j'ai trouvé à faire du multi-compte serait plutôt de prendre l'exemple d'être identifié comme possédant plusieurs facettes, c'est à dire que l'on pourrait définir plusieurs profils nous représentant. En exemple si l'on prend le cas d'une personne qui aime faire de l'aquarelle les soirs et du poney le weekend, du coup cette personne pourrait alors être conduite à dissocier ces deux activités à travers des profils spécialisés qui l'identifieraient. Pour parler de poney à cette personne, il est donc plus approprié de la contacter avec son profil 'poney' et vice versa pour parler d'aquarelle.

Si l'on creuse cette idée de multi-facette, on retrouve les problématiques de vie privée à travers des réseaux sociaux tels que, pour ne pas le citer, Facebook. En effet, il y a dix ans, Facebook était le précuseur pour connecter les identités des persones. Avec l'accroissement des canneaux d'informations, publiber un publication sur Facebook, c'est potentiellement exposer cette information à toutes les personnes de notre réseau. Et cela ne peut pas forcément être adapté car je n'ai pas forcément envie que tout le monde voit certaines de mes publications. Un solution serait alors de restreindre la portée de chaque publication, ce qui est possible sur Facebook, cepandant, cela peut être aussi prenant (time consuming). Du coup, de nouveaux services se sont développés tels que Slack ou Discord pour la messagerie instantanés ou Mastodon un réseau social décentralisé. Ces services ont en commun le fait de décentraliser l'information, notemment en constituant des communautées. Et il y a donc plus de sens d'intégrer plusieurs communautés, pour lesquel il sera possible de partager de manière plus ciblée des informations.

Après la théorie, la pratique, et partir de cette base, et le mois passé dernier, j'ai expérimenté le fait de réinstaller mon ordinateur, c'est à dire que je l'ai entièrement formaté puis remis un système d'exploitation à neuf. J'ai listé brièvement les étapes que j'ai réalisées et les différents outils que j'ai installé au fur et à mesure qui vont dans le sens de ce je qualifie de "protection de la vie privée".

• Formater le disque dur avant de réinstaller le système
  Lors du formatage du disque dur, il faut penser à cocher la case : "formater plusieurs fois" afin que physiquement le disque dur grave de vrai zéro et éventuellement évite à un individu mal intentionné de retrouver les données précédentes qui n'ont pas été vraiment effacée. Une vidéo à ce sujet peut être vue sur la chaine d'Underscore : https://www.youtube.com/watch?v=R9RHIa22yms Il est aussi possible d'ajouter l'option de crypter le disque dur ce qui permet de sécuriser les données physique. Dans ce cas, il est recommandé d'écrire le mot de passe sur un papier par exemple, au moins d'avoir une trace du mot de passe, sinon il ne sera plus possible de récupérer ses données dans le cas d'oubli du mot de passe.
• Installer une distribution : Debian ou Ubuntu (interface)

• IOT
  • Toute clef USB doit être controllée dans un appareil isolé dédié à ca : https://hogo.eu
  • Article de Elie on the internet sur le sujet : https://elie.net/publication/users-really-do-plug-in-usb-drives-they-find/
• Opensource Hosting : Gitlab (https://about.gitlab.com/company/) or Github (Microsoft)
  Pour le choix d'open sourcer ses données j'en saurais plus à se sujet lors de ma participation au SIDO Paris pour la conférence : Share your code and not your secrets
  • An open platform for building developer portals : https://backstage.io
• Et possiblement trop de vie privée tue la vie privée, car éventuellement plus personne n'arrivera à vous contacter !

Resources :

• Les coulisses des disques dur : https://www.youtube.com/watch?v=R9RHIa22yms
• Ten simple steps for keeping your laptop secure : https://elie.net/blog/privacy/ten-simple-steps-for-keeping-your-laptop-secure/
• Linux installation from scratch : https://wiki.archlinux.org/title/Installation_guide
  • recommandation générales : https://wiki.archlinux.org/title/General_recommendations
  • liste de logiciels pouvant être utilisés dans un OS : https://wiki.archlinux.org/title/List_of_applications
• Graphical linux : https://wiki.archlinux.org/title/General_recommendations
• Top linux distributions : https://distrowatch.com
  • manjaro, Ubuntu, popos : ont des installeurs graphiques.
  • archlinux, il y a des script, ainsi qu'un installeur graphique pour automatiser ca.
  • Liste des programmes nécessaire à un système « minimaliste » : https://www.fr.linuxfromscratch.org/view/lfs-stable/prologue/package-choices.html
• Tailos https://tails.boum.org : a été utilisé par Edouar Snowden et cela aide à assez bien sécuriser sa manière d'être anonyme sur internet en installant la distribution sur une clef USB par exemple.
• Portage des différentes applications et jeux sur Linux : https://www.protondb.com
• Navigateur internet Librewolf : https://librewolf-community.gitlab.io/
• Messagerie :
  • Elements : messagerie sécurisée pour discuter https://element.io
  • Signal : messagerie pour discuter américain : https://signal.org
  • Telegram : messagerie russe : https://telegram.org/
• Gestionnaire de mot de passe open source : Keepass XC
• Editeur de texte opensource
  • Libreoffice https://fr.libreoffice.org/
  • Openoffice https://www.openoffice.org/fr/Telecharger/
• Gestionnaire d'application : https://opengapps.org
• VPN
  • OpenVPN
  • Proton VPN : https://protonvpn.com/fr/
• Mail & Messagerie
  • protonmail : https://www.heidi.news/innovation-solutions/protonmail-remporte-une-victoire-contre-la-surveillance-etatique
  • Courrier postal.
  • Pigeon voyageur : https://en.wikipedia.org/wiki/IP_over_Avian_Carriers
  • Chiffrer ses messages à la main.
  • session pas de mail pas de num rien ca passe par tor
  • Signal chiffré de bout en bout, ne connais que le numéro de téléphone et qui tu cherches à contacter. https://medium.com/@justinomora/ demystifying-the-signal-protocol-for-end-to-end-encryption-e2ee-ad6a567e6cb4
  • Decentralized network for communication standard : https://matrix.org/
  • Share, freely and privately, peer to peer, decentralisée : https://jami.net
  • https://jitsi.org, https://framatalk.org utilise Jitsi.
  • Jabber : XMPP
  • Omemo logiciel d'échange en grille informatique (différent de pair à pair): https://fr.wikipedia.org/wiki/Omemo
  • Faire son propre serveur de mail : beaucoup de bots, ne pas se planter sur les DNS
  • Protocol de messagerie avec des pigeons : https://en.wikipedia.org/wiki/IP_over_Avian_Carriers
• Hébergement
  • https://www.ovh.com (france)
  • https://www.gandi.net (france)
  • https://www.infomaniak.com/fr (suisse)
• Héberger son Opensource
  • Bypassing required reviews using GitHub Actions : https://medium.com/cider-sec/bypassing-required-reviews-using-github-actions-6e1b29135cc7
  • GitHub Copilot : ce que reprochent les développeurs à l’assistant de programmation : https://www.blogdumoderateur.com/github-copilot-reproches-developpeurs/
  • Popular NPM Package Hijacked to Publish Crypto-mining Malware : https://thehackernews.com/2021/10/popular-npm-package-hijacked-to-publish.html
• Développement de sites internet et sécurité
  • Bac à sable à outil pour tester les failles de sites internet https://owasp.org/www-project-juice-shop/
  • Plateforme qui indexe les failles de sites internet : https://leakix.net
  • PENETRATION TESTING PRACTICE LAB - VULNERABLE APPS / SYSTEMS : https://www.amanhardikar.com/mindmaps/Practice.html
• Vie privée, sécurité et gouvernance : https://www.onetrust.fr/

Cette vidéo explique pas à pas comment héberger soi même n8n avec AWS Lightsail, pm2 et Caddy serveur.

Dans cet article nous allons parler de Bitcoin et de crypto-monnaie.
Et de la création du projet Crypto Tracker.
Cet article n'a pas de vocation à donner des conseils en investissement, faites vos propres recherches.

Le projet est consultable à l'adresse suivante : https://github.com/darkwood-fr/crypto-tracker

Bitcoin

Nous entendons beaucoup parler de Bitcoin. A la base, Bitcoin est une technologie qui permet de résoudre le problème de double transaction. Bitcoin est pour schématiser un Grand live de compte qui est consultable par n'importe qui. Cependant, pour écrire une nouvelle transaction dans ce Grand livre de compte, elle doit être validée et inscrite dans ce qui est communément appelé un bloc. La mise en quinconce des blocs les uns après les autres est communément appelé la blockchain ce qui représente ce Grand livre de compte. Pour valider un nouveau bloc, des mineurs doivent résoudre un algorithme complexe qui s'appelle preuve de travail. La blockchain est alors validée par un phénomène de consensus. Il est cependant difficile pour un seul mineur de fausser la blockchain, car il faudrait acquérir au moins plus de la moitié de la puissance des machines du réseau pour altérer le consensus qui a permis de valider le bloc suivant. C'est pour cela que l'on parle de réseau décentralisé, nous avons à disposition un Grand live de compte, en libre d'accès et dont tout le monde peut se fier.

Crypto Tracker

J'ai toujours suivit Bitcoin de loin, car Bitcoin depuis sa création est un écosystème spéculatif dans lequel des personnes ont investit des moyens et de l'argent pour faire vivre cette fameuse Blockchain. Lorsque l'on parle de Bitcoin, on ne parle pas de monnaie, mais de crypto-monnaie. Mais depuis l'arrivée des services autour de cette technologie, les smarts contracts tel que l'on en entend parler avec Ethereum, ou les projets Web3 qui prônent le déploiement de services décentralisés, alors investir dans ces actifs donne plus de sens. On peut faire un équivalent avec internet qui est devenu un incontournable aujourd'hui, car de nombreux services sont présents aujourd'hui sur la toile alors que ce n'était qu'un simple réseau d'échange textuel pour les militaires dans les années 1980. Bitcoin reste à ce jour un actif spéculatif, car des problématiques comme la preuve de travail en font une technologie nocive pour l'environnement, bien qu'aujourd'hui le réseau évolue pour réduire l'emprunte carbone en introduisant la preuve d'interêt. Et Bitcoin n'est pas une monnaie validée par les états se qui se traduit que l'achat de bitcoin ou d'une autre crypto monnaie constitue un achat risqué de la même manière que l'on investit de l'argent pour acheter des actions d'une entreprise. Ainsi Bitcoin est soumis à l'imposition dès lors que vous vendez vos crypto-monnaies en argent réel ou que vous achetez des produits ou service de consommation grâce à la crypto monnaie.

C'est la raison pour laquelle, je me suis intéressé à traquer mon investissement en crypto monnaie. Et dans le cas présent, on parle de portefeuille d'actifs numérique. Ce procédé a deux avantages. Le premier est de tenir un état des comptes de toutes les transactions réalisées sur les plateformes d'échanges et donc de connaître la représentation totale de son actif équivalent d'une valeur de monnaie réelle. C'est finalement un peu comme si vous consultez vos comptes en banque, sauf que dans le cas présent, c'est à vous de faire et tenir le report de toutes les transactions. Le deuxième est de remplir sa feuille d'imposition afin de noter les plus ou moins values réalisées lors de la revente des actifs. Et ce dernier point est, au yeux de la loi Française, obligatoire. Il m'est donc quelque part nécéssaire de réaliser ce projet.

La formule pour calculer ses plus ou moine value est la suivante :

prix de cession – (( prix total d’acquisition * prix de cession ) / valeur du portefeuille)

Pour expliquer les termes, le prix de cession est le prix auquel vous avez vendu vos crypto monnaie en argent réel. Le prix total d'acquisition est la valeur total que vous avez investi dans l'achat de vos crypto monnaie. La valeur du portefeuille est la valeur de l'ensemble de vos crypto-monnaie convertie en devise d'argent réel.

Ainsi j'ai crée le projet Crypto Tracker pour suivre mon portefeuille numérique. Cela m'a permis de développer une architecture équivalente, dans les grande lignes, de ce que j'ai connu sur Symfony mais cette fois ci en NodeJs :

• typée grâce à l'utilisation de Typescript.
• reproduisant le modèle vue contrôleur avec l'utilisation d'une base de donnée grâce à TypeOrm.
• utilisant un système d'injection de dépendance grâce à typedi.
• mettant à disposition une Api de type OpenAPI grâce à tsoa.

Ce travail m'a permis de découvrir la bibliothèque ccxt qui se veut uniformiser les plateformes d'échanges, comme par exemple consulter les prix des actifs, voir de développer un bot pour acheter et vendre sa crypto-monnaie à l'aide d'un système d'API proposé par chacune des plateformes. Après avoir étudié tous les formats de chaque plateformes dont je voulais exporter les transactions, et de manière générale, j'ai pu en déduire une modélisation simple de la base de données afin de pouvoir traquer et insérer tous les enregistrements.

Evidement, il existe de nombreux projets similaire au mien. Mais une bonne partie n'est pas disponible en OpenSource et propose des offres payantes. Par ailleurs en vous inscrivant dessus, vous vous exposer à finalement donner vos données sur vos finances personnelles. Et pour les autres projets en OpenSource, ceux ci ne répondent pas forcément à mes besoins et ne se positionnent pas forcément sur toutes les plateformes d'échanges que je souhaite intégrer. Je suis évidement intéressé sur vos différents retours, et cela me permettra de continuer à itérer et améliorer l'existant.

En tant que développeur et plus précisément pour PHP, j'ai été amené à utiliser PHPStorm en IDE principal. Cependant, Microsoft a redoré son image et se rapproche plus des développeurs en ayant acquéri Github, mais aussi en fournissant un IDE opensource. Cet éditeur c'est VSCode, il est modulaire, cross-platforme et est aussi intégré dans Github. Il faut néamoins revoir son usage, car passer d'un IDE à un autre requière de nouvelles dispositions et habitudes à l'usage. Possiblement un point supplémentaire sur le choix de mon adoption est qu'il est gratuit, alors que PHPStorm nécéssite une license mais mieux packagé dans son écosystème. Il faudra alors naviguer judicieusement dans les extensions du marketplace pour customiser son environnement de développement.

Dans mon cas, j'utilise un ordinateur de travail sur Ubuntu faisant office de serveur, celui-ci me permet de faire tourner mes services de développement sous Docker. Et c'est là que j'ai découvert le développement à distance pour pouvoir travailler depuis cette machine depuis un autre ordinateur, en l'occurence sur Mac.

En pratique comment cela fonctionne : la documentation est disponible VS Code Remote Development

Il y a deux extensions officielle de Microsoft à installer :

• Remote - SSH est l'extension qui permet de configurer et se connecter en SSH sur le serveur distant.
• Remote - SSH: Editing Configuration Files est l'extension qui permet de personnaliser sa configuration à distance en introduisant un onglet intermédiaire Remote entre User et Workspace dans les réglages de VisualStudio. Les règles de surcharge des réglages sont alors Workspace => Remote => User.

Ensuite, il faut pouvoir se connecter en ssh sur la machine distante. J'utilise l'authentification en clef privée, aussi il est interessant de sauvegarder les hôtes via le fichier config de configuration SSH. Cela permet alors de retrouver ces raccourcis dans le Remote explorer et facilement ajouter des projets.

Si vous utilisez une passphrase sur votre clef SSH, il peut être utile de forwarder l'agent SSH dans le fichier de configuration SSH

Host myhost.com
  ForwardAgent yes

Un des avantages à l'usage est de pouvoir déléguer la charge de calcul sur une machine externe et de pouvoir basculer d'un ordinateur à l'autre ce qui nécessité moins de ressource. Dans mon cas de figure, l'environnement sur MacOS avec VSCode et un navigateur pour le développement.

Niveau interface, on peut travailler comme si l'on était en local. Même le terminal est connecté sur le serveur distant, ce qui permet d'executer des commandes directement dessus.

Par contre, difficile d'accéder aux fichier distants, on a seulement l'option de téléchargement disponible en menu contextuel. Pour cela j'ai installé sur le serveur Ubuntu le service samba pour lequel j'ai accordé les permission d'écriture (remplacer an_user par votre utilisateur)

$ apt-get install samba
$ sudo smbpasswd -a an_user (MOT DE PASSE)
$ sudo nano /etc/samba/smb.conf
[an_user]
comment = User an_user
path = /home/an_user
valid users = an_user
public = no
writable = yes
$ sudo service smbd reload # on reload du service Samba

Pour être encore plus indépendant de la machine, on pourrait aussi considérer allumer le serveur à distance grâce au NetBoot, voir se configurer et se connecter sur un serveur dédié virtuel.

N'hésitez pas à partagez vos suggestions.

Ca(psule) Airtable | Integromat | Make | Seninblue

Adresse du projet : https://capsule-corp.softr.app

Le concept du projet est de réaliser un MVP afin de vérifier la capacité à interconnecter des outils No-Code

• Airtable (https://airtable.com) : permet de créer une base de donnée flexible
• Softr (https://www.softr.io) : permet de mettre à disposition une landing dynamique connectée à Airtable
• Make (https://make.com) : permet d’automatiser et d’interconnecter des services
• Sendinblue (https://sendinblue.com) : permet de gérer des campagnes de mailing automatique.

Fonctionnement du MVP

Il est important de bien structurer les données, pour cela un espace Capsule a été crée sur Airtable et découpé en 5 tables

• APOD : recueil la liste des "picture of the day" de la NASA ainsi qu’une vue spécifique pour afficher l’image du jour
• News : recueil la liste des articles d’actualité sur l’espace
• Leads : recueil la liste des inscriptions par email à la newsletter
• Leads Form : recueil les demandes d’inscription / désinscription à la newsletter via un formulaire Airtable : Mettez à jour vos préférences
• Contact : La table de soumission des inscriptions au formulaire de contact.

Afin de dynamiser la remontée de données, plusieurs scénarios ont été crées sur Make

• APOD Sync : Une requête est lancée vers L’api n°1 de la NASA https://api.nasa.gov et les données sont enregistrées sur la table APOD de Airtable. Le scénario se lance quotidiennement.
• News Sync : Une requête est lancée vers L’api n°2 des news https://newsapi.org avec une recherche sur le mot clef space et sont enregistrés de manière unique dans la table News de Airtable. Le scénario se lance quotidiennement.
• Newsletter Email Subscribe : Un webhook attend l’envoie des données du formulaire d’inscription à la newsletter. L’email sera ajouté aux enregistrements de la table Leads ainsi que dans la liste NASANEWS de Sendinblue
• Manage Newsletter Email Subscription : Lorsqu’un utilisateur soumets le formulaire Airtable. Le hash correspondant à l’enregistrement du Lead est trouvé et est mis à jour sur Airtable. Ensuite l’email est mis à jour dans la liste NASANEWS de Sendinblue selon le souhait de l’utilisateur à s’inscrire ou désinscrire des newsletters.
• Send Daily Newsletter : Un aggrégat des actualités de la table News est réalisé et un email est envoyé avec le connecteur Sendinblue pour chacun des emails ajoutés dans la liste NASANEWS
• Contact form submission : Un webhook attend l’envoie des données du formulaire d’inscription au formulaire de contact. Ceux ci seront ajoutés à la table Contact sur Airtable.

Pour réaliser l’envoie de mail, deux templates ont été ajouté sur Sendinblue

• Welcome Email : Ce template affiche un message de bienvenue. Dans la partie automation, un mail est automatiquement envoyé dès lors qu’une nouvelle inscription s’ajoute dans la liste NASANEWS des contacts.
• Daily News : Ce template affiche une liste d’article. C’est grâce à l’automatisation Send Daily Newsletter qu’il est possible d’envoyer dynamiquement les données des derniers articles en paramètre du template et cela pour chaque contact dans la liste NASANEWS.

Pour tester les envois d’email, https://temp-mail.org permet de générer dynamiquement une adresse mail aléatoire et de réceptionner les messages.

Un gestionnaire de mot de passe est un utilitaire, une application ou un service qui vous permet de mémoriser et organiser vos mots de passe.

Aujourd'hui, j'utilise déjà un gestionnaire de mot de passe Enpass. Cet utilitaire est bien pratique car je peux aussi synchroniser mes données de façon sécurisée via mon serveur où j'ai hébergé Nextcloud. J'ai même acheté la version premium afin de pouvoir l'utiliser pleinement sur mobile, car la version lite ne permet que d'utiliser les 10 premiers mots de passes.

Pourquoi changer de gestionnaire de mot de passe ?

Bien que cet utilitaire fait son boulot, une problématique qui revient au quotidien est pour ma part de l'ordre de l'utilisabilité. En effet, Enpass c'est avant tout une application que vous installez sur votre ordinateur, il faut que celle ci soit ouverte pour interagir et déverouiller la session installée sur votre Navigateur via l'extension. Il faut avoir le client de bureau ouvert, puis de valider l'étape de connection entre le client et l'extension navigateur. Cette opération revient assez régulièrement pendant mes journées, puisque EnPass se verrouille au bout de 5 minutes (réglage par défaut), il faut alors renouveler le processus à chaque fois que je souhaite remplir automatiquement mes identifiants de connections et cela m'est très pénalisant.

Comparons les solutions existantes

Cela commençais à me préoccuper et c'est vrai que je commençais à avoir le sujet de changer à nouveau de gestionnaire de mot de passe. Cela n'est pas mince affaire étant donné que choisir un autre gestionnaire de mot de passe est quelque chose qui prend du temps, dans le sens où il faut s'assurer que ces données restent bien sous son contrôle et éviter une fuite de tous ses mots de passes sur le web, qu'il faut faire une migration de l'ancien vers le nouveau et être satisfait du nouveau gestionnaire de mot de passe. J'étais tombé il y a quelques semaines justement sur un Tweet de Guillaume Champeau sur le sujet

Après avoir lu les réponses des internautes sur le sujet il en ressort pas mal de solutions :

• Ton cerveau : Non, ce n'est pas une solution que j'ai retenue, j'ai pas assez de mémoire pour retenir tous les mots de passes selon les sites que j'utilise.
• Le bloc note : ok, c'est super sécurisé et biodégradable, mais cela ne correspond pas à mes attentes pour remplir les formulaires automatiquement et puis je préfère avoir une version numérique de mes mots de passes.
• Keepass : je dirais ok pourquoi pas, car c'est tout de même la solution libre qui a fait ses preuves dans le monde Linux depuis des années. Le problème pour ma part c'est que je n'en voit pas une utilisation uniformisée, le stockage est normalisé, mais pour les clients (Desktop cross-platforme et Mobile) il y a de tout. Il n'y a pas une seule façon d'utiliser le logiciel : compter 7 applications différentes pour iPhone ! Et énormément de plugins à installer au cas par cas. Pour ma part, je souhaite une solution uniforme clef en main.
• Dashlane : Globalement il faut payer pour juste utiliser plusieurs appareils synchronisés, le code n'est pas OpenSource et on ne sait pas trop où sont stockées nos données.
• Lesspass : Ok sur le principe, un mot de passe maître pour les avoir tous. Mais dans mon utilisation, je préfère des mots de passes dédiés pour chaque sites, que se passe-t-il par exemple si je dois changer de mot de passe sur un site passé une période ? Puis comment je sauvegarde des notes sécurisées ? Je préfère tout de même une utilisation avec une base de données.
• iCloud : Oui c'est vrai que ca m'a fait sourire, j'aime bien Apple, mais pas de là à leur confier la gestion de mes mots de passes puis cette utilisation n'est que valable sur les appareils Apple, j'ai aussi besoin d'avoir un support sur d'autres plateformes.
• Firefox, Google Chrome : Pour ce point j'ai coché la case dans les préférences pour ne pas stoquer de mots de passes dans mon navigateur. C'est fini la synchronisation des mots de passes sur navigateur, ces données ne vous appartiennent pas et sont stoquées sur des serveurs.
• Cozy Cloud : C'est vrai que j'ai hésité, et je ne connais pas, mais j'utilise déjà Nextcloud pour l'hébergement de fichiers et Joplinapp. Il y aurait en plus une synchro des comptes bancaires avec Cozy Bank. Je connais pas assez et peut être cela est bien, mais peut être que je préfère une solution dédiée à la gestion de mots de passes.
• Enpass : Le gestionnaire de mot de passe que j'utilise déjà de manière courante et dont je souhaite évoluer pour les raisons d'UX que j'ai évoquées en introdution. D'ailleurs je suis étonné que peu de personne n'en parle vraiment.
• 1password : Le gestionnaire de mot de passe que j'utilisait avant de passer sur Enpass. Je pense qu'a l'époque c'était encore gratuit.
• Proton : Quelqu'un a lancé un Proton Privacy et le compte officiel a répondu qu'il serait surement sur le coup. J'utilise Proton comme messagerie actuelle, mais j'imagine que leur offre portera sur un usage centralisé sur leur serveur. A voir ce qu'il auront à proposer, pour le moment je préfère rester sur un gestionnaire de mot de passe où je contrôle mes données.
• Bitwarden : On y arrive, une des solutions les plus cités et pour le coup je m'y suis interessé de plus près. En vrai, ce pourrait être une solution retenue, cepandant en regardant le code github pour l'auto-hebergement, c'est fait en C# et pour ma part, il faudrait installer les outils microsoft sur mon serveur pour compiler l'application nativement. Il c'est plus simple de passer par docker pour installer l'outil, cepandant, cela crée un overhead que je ne souhaite pas.
• Vaultwarden : Oui pourquoi pas c'est l'alternative "non-officielle" de Bitwarden écrite en Rust. Mes félicitation au(x) développeur(s) qui en a(ont) fait une application à part entière, mais ce serait tout de même plus cool si cela était intégré à Bitwarden.
• Passbolt : Ce serait l'équivalent de Bitwarden, cepandant pour un usage orienté en entreprise sur la gestion fine des droits lorsque je compare les plans entre Birtwarden et Passbolt. Par ailleurs Bitwarden est encrée au US alors que Passbolt est Européen, mais les deux sont compilant RGPD.

Mon choix est porté sur Passbolt.

Installation

Côté serveur, l'installation serveur auto-hébergée est disponible sur un large panel de plateforme et le code est écrit en PHP. Derrière l'installation automatique, c'est aussi Nginx qui est utilisé, cependant, mon serveur utilise Caddy qui a la particularité par exemple d'utiliser une configuration simplifiée et de gérer automatiquement les certificats SSL. J'ai choisi de faire l'installation "From source". En suivant les pré-requis, il a fallut que j'ajoute l'extension PHP-GnuPG sous Debian et PHP-FPM avec la commande

$ apt-get install -y php8.1 php8.1-fpm php8.1-{bz2,curl,intl,mysql,readline,xml,gd,mbstring,zip,bcmath,gnupg}

Puis que j'ajoute une configuration propre à Caddy-serveur

$ nano /etc/caddy/Caddyfile

[nom-de-domaine].[ext] {
    root * /var/www/[nom-de-domaine].[ext]/webroot
    php_fastcgi 127.0.0.1:9000
    encode gzip
    file_server
    log {
        output file /var/log/caddy/[nom-de-domaine].[ext].log
    }
}

Ensuite, j'installe le dépot du serveur par une simple commande Git

$ cd /var/www
$ git clone git@github.com:passbolt/passbolt_api.git

Et comme expliqué dans la mise à jour de Passbolt, je vérifie les droits de mes dossiers et je sélectionne la dernière version tagué qui a été releasé par l'équipe. A l'heure où j'écris l'article, c'est la version v3.12.0

$ git checkout tags/v3.12.0

Puis je vérifie que tout est bon par la commande

$ bin/cake passbolt healthcheck

Au passage, n'oubliez pas de créer vos clefs JWT avec la commande

$ bin/cake passbolt create_jwt_keys

Elles sont utiles par exemple lorsque vous souhaitez vous connecter depuis l'application mobile. Dans le cas contraire, vous aurez un message HTTP Forbiden à la connection mobile si vous oubliez de faire cette étape.

Enfin, je me connecte à l'interface de l'administration depuis l'url du serveur https://[nom-de-domaine].[ext]. Et j'ai l'affichage d'accueil pour finir la configuration.

Concernant les étapes propre à l'installation, vous pouvez les retrouver directement sur le site. Vous devez aussi avoir un serveur SMTP sous la main, car les emails sont utilisés pour vous connecter depuis d'autres ordinateurs.
Aussi par rapport à la migration de Enpass vers Passbolt, elle n'est pas gérée à l'heure actuelle. Cependant, j'ai pu modifier l'export CSV de Enpass afin de me conformer aux exemple de format d'import attendu par Passbolt.
Ce que j'aurai aussi aimé ce serait d'avoir accès à l'écriture de notes cryptées, mais cette feature est déjà prévue dans la roadmap du projet.
J'aimais bien l'auto soumission du formulaire de connection avec Enpass, j'espère qu'elle arrivera aussi sur Passbolt.

Vous pouvez aussi activer la fonctionnalité auto-fill depuis votre mobile

Enfin, il faut aussi penser à mettre en place le système de backup au cas où votre serveur venait à tomber en panne, ce qui vous ferait perdre tous vos mots de passe et a priori, ce n'est pas désiré.

Et vous, utilisez vous un gestionnaire de mot de passe et si oui, lequel ? Vos retours sur le sujet sont les bienvenus.

La présentation liée à l'article :

Présentation du Y-Combinator

Pour faire un peu d'auto-promotion, j'avais présenté un talk sur le Railway-Flow-Based-Programming récemment renommé en Flow. C'est un système de pipeline qui fait s'emboiter les processus les uns après les autres. Sans rentrer trop dans les détails, je vous invite à revoir le talk que j'avais donné à l'AFUP Rennes. Il me manquait quelque chose dans cette conception qu'il manquait à ce modèle. C'est ce qu'on l'on retrouve dans tous les langage de programmation objet et ici c'est de savoir comment introduire de la récursivité. C'est ce que propose le Y-Combinator, c'est à dire comment introduire de la récursivité dans un langage qui n'a pas de mécanisme de recursion.

Alors pourquoi se poser une telle question alors qu'on a déjà des notions de récursivité en PHP. Ici on a un exemple itératif et fonctionnel de cette récursivité si je prends pour exemple la fonction de factorial.

Et bien dans cet exemple, si je prend un système de pipe schématisé sous cette forme et encodée en PHP, je n'ai pas cette notion de récursivité. En effet, sur ce simple schéma, je vais aller de haut en bas mais jamais je pourrais avoir une manière de revenir en arrière grâce à une forme de récursivité. C'est cette notion qui manque dans cette notation afin de pouvoir écrire n'importe quel type de programme.

Avant de parler de ce concept, nous allons devoir introduire le concept sous-jacent qu'est le Lambda Calculus. On va alors parler de trois choses : qu'est ce que c'est, pourquoi c'est utile et d'où est ce que ce concept viens. On va d'abord s'intéresser aux origines du Lambda Calculus.

Voici Alozon Church qui était un mathématicien dans l'université de Princeton aux États Unis. Il est la personne qui a inventé le lambda-calculus. Ce qui l'intéressait était de savoir quelle est la notion de fonction dans le domaine du calcul informatique.

Ce qui est interessant c'est qu'il a été le superviseur de Alan Turing, vous connaissez sans doute, c'est la personne qui a inventé la machine de Turing qui est la base de toute l'informatique. Ce qui est remarquable c'est que La machine de Turing est un modèle à état et le concept fonctionnel Lambda-Calculus sont tous les deux des modèles équivalents. C'est ce qu'on appelle la thèse Church-Turing.

Pour Church, une fonction est une boite noire qui ne permet pas de regarder à l'intérieur. Ce qu'elle fait c'est de prendre des inputs puis d'en sortir des output. Dans notre cas, nous avons X en entrée et la boite noire va produire X+1. Aussi on introduit la notation lambda qui représente ce fonctionnement. Ici on a la représentation λ x . x + 1 traduit sous la forme lambda de X produit X + 1. Et on peut substituer avec des variables, si je prends 5, alors 5 appliqué à (λ x . x + 1) devient (λ x . x + 1) (5) = 5 + 1 = 6.

Maintenant on peut aussi prendre l'exemple avancé avec deux entrée X et Y. Et a travers la boite noire, on va produire X+Y par exemple. Deux points important ici :

• nous avons des fonctions dite boite noire pour lesquels nous ne pouvons pas savoir comment elles fonctionnent à l'intérieur. Dit d'une autre manière on peut mettre quelque chose en entrée et voir quel sera le résultat en sortie.
• nous avons des fonction pures, c'est à dire qu'elle n'ont pas d'état interne, tout se produit lorsque l'on introduit des paramètres en entrée qui ressortent les mêmes résultats.

Dans le lambda-calcul, on retrouve des éléments concernant les déclarations de variables, une manière de construire des fonctions et finalement un écosystème qui reste inclus dans lui même. Tout ce qui sera dérivé du lambda-calcul sera construit à partir de ce propre language.

Quels sont les cas simple appliqués au lambda calculus. Ici, comment je code true ? Comment je code false ?

En PHP classique, on aurait une implémentation tel qu'on la connait habituellement avec un if. Alors comment va-t-on représenter cette forme dans la notation lambda ? Une idée ? Dans la notation lambda, c'est pas exactement cela, comme on se place dans un environnement fonctionnel, il faut traduire qu'un élément est transformé en vrai ou faux selon l'application de la fonction lambda.

Ce qui nous donne sans rien inventer, en lambda, true et false est représenté de la sorte :

True = λ x . λ y . x et False = λ x . λ y . y

Pour traduire, si l'on a deux elements x et y en entrée, alors pour true, on ne produit que x. De même pour false, avec deux elements x et y en entrée, alors on ne produit que y.

On pourrait avoir une représentation traduite de la sorte en PHP. Je vais décrire une fonction true et false qui prennent en argument deux éléments que l'on assimile à x et y et l'on retourne respectivement x et y en résultat.

De même comment implémente-t-on la la négation à savoir not ?

En PHP classique, nous aurions une variable booléenne et on applique l'opérateur "point d'exclamation" devant la variable qui applique la négation de la valeur et est affectée à la variable $not.

En lambda-calculus, on va avoir la représentation suivante :

Not = λ b . b False True

Cette représentation je ne l'ai pas inventée et n'est pas intuitive à comprendre au premier abord, nous allons la décomposer et voir ensemble comment elle s'applique.

Lorsqu'on applique une valeur True à la représentation, alors on va l'appliquer cette valeur en interpretant b en True ce qui nous donne True False True. Cependant, nous avons vu plus haut que True était λ x . λ y . x En appliquant cette représentation à False et True en paramètre, on obtient alors x qui se substitue à False et y qui se substitue à True. Or le résultat est x, donc on obtient tout simplement False.

Si on devait représenter not en PHP, alors on obtiendrait $not une fonction de paramètre attendant un boolean $true ou $false et prend en argument $true et $false. Ici on a les fonction $true et $false que nous avons énuméré dans les définitions précédentes.

Maintenant que l'on a défini des éléments du langage Lambda, revenons à cette notion de récursivité et prenons un exemple de la fonction récursive Factorielle. La récession est l'idée de définir des éléments en terme d'eux même. La manière dont fonctionne Factorial est de donner un nombre comme par exemple 3. Et il y aura un décompte de 3 à 1 en multipliant tous les nombres entre eux. Par définition, si je prends la factorielle de 3, on aura Factorielle de 3 est 3 * 2 * 1 = 6 On peut alors se demander comment définir cette fonction. Il se trouve que la fonction Factorial a une définition simple et naturelle grâce à la recursion, c'est à dire définir une fonction en terme d'elle même.

Autrement dit, on peut écrire la factorielle de n'importe quel nombre n étant :

• 1 si n est 1
• n * fac(n - 1) si n est plus grand que 1

C'est la multiplication du nombre n par le factoriel de son prédécesseur.Nous venons de définir une fonction récursive, car Factorial est alors définie en terme d'elle même.

Voici un exemple simple de son execution, afin de mieux comprendre comment cela fonctionne. Ce qui nous donne en décomposant la factorielle en executant de manière récursive.

Fac(3) = 3 * Fac(2) = 3 * 2 * Fac(1) = 3 * 2 * 1 = 6

Nous venons de voir que la clef de la recursion est de définir une fonction qui se définie à travers elle même. La question est maintenant de savoir comment on défini la recursion dans un langage qui n'a pas d'éléments de langage sur la recursion. Pour cela on va se placer dans la plus simple des définitions que l'on pourrait penser, ce serait d'écrire une représentation de la fonction Loop, un fonction qui s'appelle elle même.

On peut partir du principe en lambda que Loop va s'appliquer à elle même et donc Loop = Loop. Si l'on essaye d'executer cette fonction, quelle serait la valeur de Loop, en se référent à sa c'est simplement Loop, donc l'application de Loop, nous mêne à Loop et c'est de cette manière que l'on construit la récursivité. Comment peut-on alors encoder cette définition en représentation dans le langage lambda calculus?

Pour donner la solution, on calcule

Loop = ( λ x . x . x ) ( λ x . x . x )

La clef derrière cette formule est "self-application". C'est l'idée d'appliquer quelque chose à elle même, et dans notre cas, appliquer une fonction à elle même. Encore une fois cette formule qui sort un peu du chapeau peut s'expliquer pas à pas. La première chose à observer est que l'on a deux fonctions ici et dans notre cas, deux copies de la même fonction. Si nous regardons la fonction à gauche et celle à droite, ce sont exactement les deux mêmes fonctions.

Ce que l'on va faire ici est d'appliquer la fonction al elle même. C'est l'idée du "self-application" que l'on vient de mentionner et c'est la clef pour faire de la récession dans un langage qui n'a pas de recursion. Que donne l'execution ? Si l'on se place en tant que fonction, la première fonction prend un input, comme x et dit ce qu'elle va produire comme résultat avec x. Dans notre cas, la fonction prend un x et en produit deux copies côtes à côtes. Dans le cas présent, x est représenté par ( λ x . x . x ) en tant qu'argument de la fonction ( λ x . x . x ). Si on applique ( λ x . x . x ) en argument à elle même, alors on va substituer deux fois les x dans la formule à la valeur ( λ x . x . x ).

Ainsi la formule devient

Loop = ( λ x . ( λ x . x . x ) . ( λ x . x . x ) ) = ( λ x . x . x ) ( λ x . x . x )

Et Loop est égale à la valeur précédente, on a bien cette notion de récursivité. Nous venons de vois que l'on retombe sur exactement la même représentation vu plus haut. Et à nouveau, on peut executer le processus à l'infini, si on ré-applique la fonction avec elle même, on retombe de manière infinie sur le même résultat. De cette manière nous venons de définir cette idée de boucle.

De manière plus générale, nous allons chercher une représentation de la fonction qui s'appelle récursivement elle même ? Dans notre cas, nous souhaitons trouver une formule de la forme

Y ( f ) = f ( Y ( f ) ) = f ( f ( f ( f ( ... ) ) ) )

Que fait cette définition, nous pouvons voir dans un premier temps que Y ( f ) est récursive, car Y ( f ) est définie dans les terme de sa propre définition Y ( f ). Mais, ce n'est pas seulement une boucle à travers Y ( f ), mais une boucle à travers f. Donc si on étend son execution on aura l'appel infini f ( f ( f ( f ( ... ) ) ) ). C'est ce qu'on appelle la récession général, c'est le pattern le plus général que vous pouvez trouver. Et toute fonction peut être encodée en terme de celle ci. Donc, si nous pouvons définir Y dans le lambda calculus, alors nous pouvons définir n'importe quelle fonction récursive.

Quelle valeur on va trouver dans Y pour la fonction Loop ?

Pour cela on va reprendre un peu ce qu'on a mentionné plus haut avec Loop. On va chercher Loop = Y ( λ x . x ) qui en s'executant devient ( λ x . x ) ( Y ( λ x . x ) ) et boucle sur elle même en devenant elle même et garde la même forme à savoir ( λ x . x ) ( Y ( λ x . x ) )

Qu'en est-il pour la fonction factoriel Fac en fonction de Y ?

Si je reprends la fonction factorielle, on aura un résultat qui ne s'invente pas, c'est Fac = Y ( λ f . λ n . ? ) et ce qu'on trouve dans "?" c'est max(n , 1) * fac( n - 1 ). Alors on écrira la factorielle dans sa représentation récursive Fac = Y ( λ f . λ n . max(n , 1) * fac( n - 1 ) )

De manière générale, toute fonction récursive s'écrit sous la forme

Y = λ f ( λ x . f ( x x ) ) ( λ x . f ( x x ) )

C'est une définition possible parmi toutes les définitions de Rec dans le langage du lambda calculus. Et c'est quelque chose que l'on appelle Y-Combinator. Ce qui est remarquable, c'est que l'on retrouve dans sa définition des éléments de Loop en terme de structure, c'est l'idée que l'on retrouve avec le principe de "self-application". Rec n'est pas récursive, mais encode la récursion.

Maintenant revenons en PHP. voici le code PHP de la fonction Y-combinator qui prend une fonction $F en paramètre, et $Y est la fonction Y-Combinator en PHP qui aura la définition suivante

$Y = fn(Closure $f) => $U(fn(Closure $x) => $f(fn(Closure $y) => $U($x)($y)));

Mais ce n'est qu'une des représentation en PHP que l'on peut en faire, il existe aussi un autre dépôt loophp qui décrit le Y-combinator d'une manière tout aussi élégante en programmation orientée objet. A noter que dans ce dépôt, on va retrouver d'autres types de lambda-calculus, je vous invite à regarder le dépôt : https://github.com/loophp/combinator

Un autre dépôt qui est interessant est celui de igorw. Lui va définir le langage lambda en PHP et on peut écrire directement les fonctions comme $true, $false, $not, $fact ou $Y que l'on a vu précédemment.

Fun fact. Savez vous d'où vient la société Y-Combinator ? C'est une société qui aide à entreprendre, car elle itère la création de société.

Ressources liées à l'article

• articles
  • Lambda-calcul : https://fr.wikipedia.org/wiki/Lambda-calcul
  • Matt Might: 7 lines of code, 3 minutes
  • Tom Stuart: Programming with Nothing
  • Jean-Louis Krivine: A call-by-name lambda-calculus machine
  • Rémi Douence, Pascal Fradet: The Next 700 Krivine Machines
  • Xavier Leroy: The Zinc Experiment
  • John Tromp: Binary Lambda Calculus and Combinatory Logic
  • John Tromp: Binary Lambda Calculus interpreter for IOCCC
  • Erkki Lindpere: Parsing Lambda Calculus in Scala
  • Binary Lambda Calculus in Python
  • Krivine Machine in Scheme
  • Algorithmic Information Theory in Haskell
  • Lambda Calculus - Wikipedia
  • Binary Lambda Calculus - Wikipedia
  • De Bruijn index - Wikipedia
  • https://phpbuilder.com/lambdas-in-php
  • Language explanation : https://tgdwyer.github.io/lambdacalculus
  • Magic function call trampoline : http://blog.jpauli.tech/2016-09-16-php-7-magic-function-call-trampoline-html
• PHP
  • https://github.com/igorw/lambda-php
  • https://github.com/loophp/combinator
  • implementation + test
    • https://github.com/loophp/combinator/blob/master/src/Combinator/Y.php
    • https://github.com/loophp/combinator/blob/master/spec/loophp/combinator/Combinator/YSpec.php
    • https://gist.github.com/dvapelnik/540ac98462a821800837
• Javascript
  • https://github.com/willclarktech/lambda-calculus
  • https://github.com/Muzietto/es6-lambda-calculus
• YouTube
  • Essentials: Functional Programming's Y Combinator - Computerphile : https://www.youtube.com/watch?v=9T8A89jgeTI
  • A Flock of Functions: Combinators, Lambda Calculus, & Church Encodings in JS - Part II : https://www.youtube.com/watch?v=pAnLQ9jwN-E
• Twitter
  • @ympbyc
  • @smdiehl
  • PolDellAiera

La présentation liée à l'article :

Le chunking est une technique polyvalente utilisée dans divers domaines, notamment la psychologie cognitive et l'informatique, pour améliorer l'efficacité, améliorer les performances et simplifier les tâches complexes. Cet article se penche sur les principes du chunking, en offrant des exemples pratiques et des aperçus sur sa mise en œuvre dans la technologie et l'apprentissage.

Pourquoi ?

Le chunking a été développé pour répondre aux limites inhérentes au traitement cognitif et à la mémoire humaine. En décomposant les informations en unités plus petites et gérables, le chunking permet un traitement mental plus efficace et un rappel plus facile. En technologie, ce concept se traduit par la gestion de grands ensembles de données ou de tâches complexes en les divisant en morceaux plus petits et plus digestes, améliorant ainsi l'efficacité du traitement et réduisant les erreurs.

Qu'est-ce que le « chunking » ?

En technologie, un « chunk » est un segment discret de données qui est transféré, traité ou stocké en tant qu'unité. Les chunks sont utilisés dans divers systèmes, notamment les bases de données, les communications réseau et les opérations de stockage, pour décomposer de grands ensembles de données en morceaux plus petits et plus gérables. Cette approche simplifie la gestion des données, améliore la vitesse de traitement et améliore les performances globales du système.

Principaux points à retenir

Le concept de découpage, lorsqu'il est compris comme une méthode de décomposition d'informations complexes en parties plus simples, peut être résumé comme suit :

• Le découpage permet une compréhension, un traitement et une mémorisation plus faciles des informations complexes.
• Il est essentiel pour améliorer l'apprentissage et la rétention de la mémoire en organisant les informations de manière logique.
• Le découpage est une technique polyvalente applicable dans divers domaines, de la psychologie cognitive au traitement des données en technologie.

Si « morceau » fait référence à autre chose, comme un personnage d'un film ou d'un livre, ou à un concept dans un contexte différent, j'aurais besoin de ces informations pour fournir des conclusions plus spécifiques.

Importance

Le concept de « morceau » en technologie est crucial car il sous-tend des stratégies efficaces de gestion et de traitement des données. En divisant des fichiers ou des ensembles de données volumineux en morceaux plus petits et gérables, les systèmes peuvent optimiser l'utilisation de la mémoire, accélérer le traitement des données et améliorer la récupération des erreurs. En réseau, le découpage facilite la transmission de données plus fluide et plus fiable, tandis qu'en programmation, il facilite le développement de code modulaire, rendant la maintenance et le débogage plus faciles à gérer.

Explication

Les découpages font partie intégrante de divers processus technologiques, servant de méthode fondamentale pour traiter, stocker et transférer efficacement des données. Dans le stockage de données, les découpages permettent la distribution de fichiers volumineux sur différents emplacements, optimisant les temps de récupération et protégeant les données. La programmation bénéficie du découpage en permettant des structures de code modulaires, qui simplifient le débogage et améliorent l'efficacité du développement. Dans les communications réseau, le découpage garantit que les gros paquets de données sont divisés en morceaux gérables, réduisant ainsi le risque de perte de données pendant la transmission. Le thème récurrent dans ces applications est que le découpage rend les tâches complexes de traitement des données plus efficaces et plus fiables.

Exemples

• Fractionnement de fichiers : dans les opérations sur fichiers, le terme « découpage » désigne un bloc de données transféré d'un emplacement à un autre. Les services de partage de fichiers tels que BitTorrent décomposent les fichiers volumineux en morceaux plus petits, ou « morceaux », pour faciliter une transmission de données plus rapide et plus efficace.

• Streaming vidéo : sur des plateformes comme YouTube ou Netflix, les vidéos sont divisées en petits « morceaux ». Cela permet une diffusion plus fluide car chaque morceau est chargé et lu pendant que le suivant est en cours de chargement, évitant ainsi de devoir charger la vidéo entière avant le début de la lecture.

• Traitement des Big Data : dans le Big Data, les ensembles de données sont souvent traités en « morceaux » pour plus d'efficacité. Par exemple, Apache Hadoop utilise une méthode de « découpage » pour rendre l'analyse de données à grande échelle plus gérable. Les données sont divisées en fragments plus petits ou « morceaux », chacun pouvant être traité en parallèle sur différentes machines d'un réseau pour accélérer le temps de traitement.

• Formation sur le modèle d'IA : dans l'IA, les données sont divisées en lots plus petits pendant la formation, ce qui permet des mises à jour fréquentes, un apprentissage plus rapide et une gestion efficace d'ensembles de données volumineux.

En psychologie

En psychologie, le découpage est le processus de regroupement d'éléments d'information individuels en unités plus grandes et cohérentes ou « morceaux », qui peuvent être facilement rappelés comme un seul élément. Par exemple, un maître d'échecs reconnaît et rappelle les modèles sur un échiquier comme des morceaux de configurations significatives plutôt que des pièces individuelles. Cette capacité à découper efficacement les informations est ce qui distingue souvent les experts des novices dans n'importe quel domaine.

Comment le « chunking » peut-il m'aider à apprendre le développement logiciel ?

Dans le développement logiciel, le chunking pourrait être utilisé pour apprendre divers concepts, tels que :

• Un modèle de conception comme le décorateur.

• Une technique telle que l'utilisation de curl et de SSH pour identifier un problème de connectivité.

• Un framework/une technologie comme Amazon ECS.

Une fois maîtrisé, vous n'avez plus besoin de réfléchir aux étapes individuelles. Diagnostiquer un problème devient assez simple, car vous savez instinctivement où chercher.

Dans la gestion de la mémoire

Les systèmes logiciels modernes typiques allouent dynamiquement de la mémoire à partir de structures appelées tas. Des appels sont effectués vers des routines de gestion de tas pour allouer et libérer de la mémoire. La gestion des tas implique un certain temps de calcul et peut poser des problèmes de performances. Le découpage en morceaux fait référence à des stratégies visant à améliorer les performances en utilisant des connaissances spécifiques d'une situation pour regrouper les demandes d'allocation de mémoire associées. Par exemple, si l'on sait qu'un certain type d'objet sera généralement requis par groupe de huit, au lieu d'allouer et de libérer chaque objet individuellement (ce qui nécessite seize appels au gestionnaire de tas), on pourrait allouer et libérer un tableau de huit objets, réduisant ainsi le nombre d'appels à deux.

Voyons ce que cela signifie et comment le découpage peut aider à optimiser les performances.

• Allocation dynamique : dans de nombreuses applications logicielles, la mémoire n'est pas toujours allouée au démarrage. Au lieu de cela, elle est allouée de manière dynamique au fur et à mesure de l'exécution du programme, en fonction des besoins de l'application à un moment donné. Cette mémoire dynamique provient d'une zone appelée le tas. Cependant, la gestion de ce tas peut prendre du temps car chaque fois que le programme a besoin de plus de mémoire, il doit effectuer un appel au tas pour allouer ou libérer de l'espace.

• Impact sur les performances : plus votre programme doit effectuer ces appels de gestion de tas souvent, plus votre système peut devenir lent. Chaque appel pour allouer ou libérer de la mémoire prend du temps et de la puissance de traitement, ce qui peut s'accumuler, surtout si votre programme effectue ces appels fréquemment.

• Stratégie de segmentation : c'est là que la segmentation entre en jeu comme une stratégie intelligente pour réduire l'impact sur les performances. Au lieu d'effectuer un appel de gestion du tas chaque fois que vous devez allouer ou libérer de la mémoire pour un seul objet, la segmentation vous permet de regrouper les allocations de mémoire associées.

• Exemple : Imaginez que vous avez un programme qui doit souvent créer et détruire plusieurs objets, disons 8 à la fois. Au lieu d'allouer et de libérer de la mémoire pour chaque objet individuellement (ce qui nécessiterait 16 appels de tas distincts, 8 pour allouer et 8 pour libérer), vous pouvez allouer de la mémoire pour les 8 objets en une seule fois et la libérer en une seule fois. Cela réduit le nombre d'appels de gestion du tas de 16 à seulement 2, réduisant considérablement la surcharge et accélérant votre programme.

En appliquant la segmentation dans la gestion de la mémoire, votre programme peut gérer la mémoire plus efficacement, réduisant les délais et améliorant les performances globales du système. Cette approche est particulièrement bénéfique dans les applications hautes performances où chaque milliseconde compte.

Itération traditionnelle

Lors du traitement de grands ensembles de données, l'itération traditionnelle peut entraîner des problèmes de consommation de mémoire importants :

• Utilisation élevée de la mémoire :

Le chargement simultané de quantités massives de données dans la mémoire peut consommer une grande partie de la RAM disponible.

Si l'ensemble de données dépasse la mémoire disponible, cela peut entraîner un ralentissement considérable du système, voire un blocage.

• Dégradation des performances :

Les systèmes peuvent recourir à l'utilisation de l'espace d'échange (en utilisant le stockage sur disque comme mémoire supplémentaire), qui est beaucoup plus lent que la RAM.

• Problèmes d'évolutivité :

Les applications qui fonctionnent bien avec de petits ensembles de données peuvent ne pas évoluer correctement à mesure que les données augmentent. Limite la capacité à traiter efficacement les données en temps réel ou en streaming.

array_chunk : fractionnement d'un index simple Tableau

Sortie

array_chunk : Fractionnement d'un tableau associatif avec préservation Clés

Résultat

chunk_split

La fonction chunk_split() en PHP est utilisée pour diviser une chaîne en morceaux plus petits et éventuellement ajouter un délimiteur (comme une nouvelle ligne ou un espace) après chaque morceau. Cela peut être utile pour formater la sortie, par exemple lorsque vous devez diviser une longue chaîne en parties gérables.

Sortie

Threaded::chunk

La méthode Threaded::chunk() fait partie de l'extension pthreads en PHP, qui est utilisée pour le multithreading. Elle vous permet de diviser les données stockées dans un objet Threaded en morceaux plus petits et plus faciles à gérer, qui peuvent ensuite être traités indépendamment, souvent en parallèle par plusieurs threads. La méthode chunk() divise un objet Threaded en morceaux plus petits, cette méthode est particulièrement utile dans la programmation concurrente lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données qui doivent être traités en plusieurs parties.

Sortie

• Fractionnement des données en morceaux : la méthode chunk divise le contenu d'un objet Threaded en morceaux plus petits d'une taille spécifiée. Chaque morceau est un tableau contenant un sous-ensemble des éléments de l'objet Threaded d'origine. En divisant les données en morceaux, vous pouvez gérer et traiter efficacement de grands ensembles de données en parallèle, améliorant ainsi les performances et réduisant la complexité de la gestion de données volumineuses au sein d'un seul thread.

• Classe DataProcessor : la classe DataProcessor gère la logique de fractionnement de l'ensemble de données en morceaux et de traitement de chaque morceau dans un thread distinct.

• Concurrence et parallélisme : dans un environnement multithread, chaque fragment peut être traité par un thread distinct. Ce traitement parallèle permet une exécution plus rapide des tâches, en particulier lorsqu'il s'agit d'opérations liées au processeur, telles que Mathematical calculs ou opérations liées aux E/S, comme la lecture et l'écriture sur le disque ou la communication réseau. Plusieurs threads s'exécutent simultanément, chacun traitant un bloc de données différent. La méthode join garantit que le thread principal attend que tous les threads de traitement soient terminés avant de terminer l'exécution.

• Création d'objets threadés : un objet threadé est créé contenant un grand ensemble de données d'entiers (de 1 à 100).

• Création et exécution de threads : pour chaque bloc, un DataProcessingThread est créé et démarré. Ce thread traite chaque élément du bloc (par exemple, en mettant le nombre au carré) et imprime le résultat.

• Efficacité de la mémoire : en traitant les données par blocs, vous évitez de charger l'ensemble de données en mémoire en une seule fois. Cela est particulièrement bénéfique lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données, car cela réduit la consommation de mémoire et minimise le risque d'erreurs de dépassement de mémoire.

fread

Avantages :

Utilisation efficace de la mémoire : seule une petite partie du fichier est chargée en mémoire à la fois. Gestion des fichiers volumineux : vous pouvez travailler avec des fichiers bien plus volumineux que la mémoire disponible.

Utilisation de SplFileObject pour une gestion efficace des fichiers

La classe SplFileObject fournit une méthode orientée objet pour gérer les fichiers et peut être particulièrement utile pour lire des fichiers volumineux ligne par ligne sans charger l'intégralité du fichier en mémoire.

Avantages :

Traitement ligne par ligne : une seule ligne est chargée en mémoire à la fois, ce qui la rend adaptée aux fichiers très volumineux. Flexibilité : SplFileObject fournit divers indicateurs et méthodes pour une gestion efficace des fichiers.

Fonctions de gestion de la mémoire

PHP fournit plusieurs fonctions qui vous permettent de surveiller et de gérer l'utilisation de la mémoire dans vos scripts. Ces fonctions peuvent vous aider à écrire du code économe en mémoire, en particulier dans les processus ou scripts de longue duréequi gèrent des données volumineuses.

memory_get_usage() Renvoie la quantité de mémoire, en octets, actuellement utilisée par votre script PHP.

memory_get_peak_usage() Renvoie l'utilisation maximale de la mémoire (quantité de mémoire la plus élevée utilisée) pendant l'exécution de votre script.

gc_collect_cycles() Cette fonction force la collecte de tous les cycles de garbage existants. Le garbage collector de PHP nettoie les références circulaires en mémoire, mais parfois une intervention manuelle peut aider dans les scripts de longue durée.

Utilisation des générateurs

Les générateurs PHP vous permettent d'itérer sur les données sans charger l'ensemble de données en mémoire en une seule fois. Ceci est particulièrement utile lorsque vous travaillez avec des sources de données ou des flux volumineux.

Avantages :

Efficacité de la mémoire : un seul élément est traité à la fois, ce qui réduit considérablement l'utilisation de la mémoire par rapport au chargement de l'ensemble de données en une seule fois. Adapté aux grands ensembles de données : idéal pour les scénarios où vous devez traiter de grands ensembles de données ou des flux sans épuiser la mémoire.

unset() et libération de mémoire

En PHP, unset() est utilisé pour détruire une variable et libérer la mémoire qui lui est associée. Cela peut être particulièrement utile dans les scripts de longue durée où la mémoire doit être gérée activement.

Avantages :

Récupération de mémoire : gérez activement l'utilisation de la mémoire en libérant de la mémoire lorsque les variables ne sont plus nécessaires. Empêche les fuites de mémoire : aide à éviter les fuites de mémoire dans les scripts de longue durée.

loophp/collection : Chunk

La classe Chunk de la bibliothèque Loophp Collection est conçue pour diviser une collection itérable en morceaux plus petits et de taille fixe. La classe implémente une opération immuable qui renvoie un générateur, qui produit des tableaux représentant des morceaux de la collection d'origine. Elle permet des tailles de morceaux dynamiques en utilisant un itérateur cyclique, ce qui permet d'avoir des tailles variables pour différents morceaux au sein de la même opération. Cette approche est particulièrement utile lors de la gestion de grands ensembles de données, permettant un traitement plus efficace en les divisant en morceaux gérables.

La classe Chunk dans ce code PHP est conçue pour diviser un itérable en morceaux de tailles variables. Elle renvoie une fermeture qui prend une série d'entiers représentant les tailles de morceaux et un itérable. Elle utilise un itérateur cyclique (Cycle) pour appliquer ces tailles de manière répétée pendant qu'elle traite l'itérable. Si une taille de morceau est atteinte, elle cède ce morceau et passe à la taille suivante. Ce processus continue jusqu'à ce que l'itérable entier soit consommé.

Exemple de cas d'utilisation Supposons que vous ayez une liste d'éléments et que vous souhaitiez les diviser en morceaux avec des tailles qui se répètent dans un cycle, comme [2, 3, 2] :

Sortie

Cet exemple illustre comment l'itérable est décomposé en morceaux de tailles 2, 3, 2, en répétant le motif selon les besoins.

Dans la transmission de messages HTTP

Le découpage en blocs est une fonctionnalité spécifique du protocole HTTP 1.1. Ici, la signification est opposée à celle utilisée dans la gestion de la mémoire. Il fait référence à la capacité de décomposer de gros messages en « blocs » plus petits et plus faciles à gérer. Il a été introduit dans HTTP/1.1, qui a été documenté pour la première fois dans la RFC 2068, publiée en janvier 1997. Le codage de transfert en blocs permet d'envoyer des données dans une série de blocs afin qu'un serveur puisse commencer à envoyer des données avant que la longueur complète du contenu ne soit connue. Il s'agissait d'une amélioration significative par rapport à HTTP/1.0, où la longueur du contenu devait être connue et envoyée avant que des données puissent être transmises.

Qu'est-ce que le codage de transfert en blocs ?

Le codage de transfert en blocs est un mécanisme de transfert de données dans HTTP/1.1 qui permet à un serveur d'envoyer une réponse en blocs générés dynamiquement sans avoir besoin de connaître la longueur finale du contenu avant la transmission. Cela est particulièrement utile pour diffuser des fichiers volumineux ou des données en temps réel, où la taille totale du contenu peut ne pas être connue au début de la réponse.

Pourquoi utiliser le codage de transfert en bloc ?

Dans le protocole HTTP/1.0 antérieur, le serveur devait connaître la longueur totale du corps de la réponse avant de pouvoir commencer à envoyer des données. Cette exigence posait des problèmes, en particulier lorsqu'il s'agissait de contenu volumineux généré de manière dynamique. HTTP/1.1 a introduit le codage de transfert en bloc pour répondre à ces défis. Avec le codage de transfert en bloc, le serveur peut commencer à transmettre des parties de la réponse immédiatement, ce qui améliore les performances perçues et réduit la latence pour l'utilisateur final.

Comment fonctionne le codage de transfert en bloc

Dans le codage de transfert en bloc, le serveur envoie le corps de la réponse sous forme d'une série de blocs. Chaque bloc commence par la taille du bloc (en hexadécimal), suivi des données réelles et d'un CRLF (Carriage Return Line Feed) de fin. La fin du message est indiquée par un bloc d'une taille de « 0 ».

Exemple : 4\r\n Wiki\r\n 5\r\n pedia\r\n E\r\n en\r\n morceaux.\r\n 0\r\n \r\n

• 4\r\nWiki\r\n - Ce morceau fait 4 octets de long et contient la chaîne « Wiki ».
• 5\r\npedia\r\n - Ce morceau fait 5 octets de long et contient la chaîne « pedia ».
• E\r\n en\r\nchunks.\r\n - Ce morceau fait 14 octets de long (E en hexadécimal) et contient la chaîne « en morceaux ».
• 0\r\n\r\n - Il s'agit du dernier morceau, indiquant la fin du message.

Comment les clients gèrent le codage de transfert par blocs

Lorsqu'un client (par exemple, un navigateur Web) reçoit une réponse par blocs, il lit chaque bloc en fonction de la taille fournie, le traite et continue la lecture jusqu'à ce qu'il rencontre un bloc de taille « 0 », signalant la fin des données. Ce processus permet aux clients de commencer à traiter les données reçues sans attendre la réponse complète, améliorant ainsi les performances perçues.

Réponse par blocs et meilleures performances perçues

Revenons en arrière et examinons pourquoi nous voudrions nous assurer que notre serveur envoie des blocs le plus tôt possible. Dans son livre « High Performance Browser Networking », Ilya Grigorik explique pourquoi l'utilisation du vidage HTTP peut améliorer les performances.

Le document HTML est analysé de manière incrémentielle par le navigateur, ce qui signifie que le serveur peut et doit vider le balisage du document disponible aussi souvent que possible. Cela permet au client de découvrir et de commencer à récupérer les ressources critiques dès que possible.

Cela est particulièrement vrai pour la partie du document HTML qui déclare les feuilles de style dont la page a besoin. Plus tôt le navigateur sait quelles feuilles de style demander, plus tôt il peut les télécharger et commencer à créer le CSSOM, ce qui signifie que la première peinture se produira également plus tôt.

Cas d'utilisation de l'encodage de transfert en morceaux

• Streaming vidéo : les services de streaming vidéo comme YouTube ou Netflix utilisent l'encodage de transfert en morceaux pour envoyer des données vidéo en segments. Cette approche permet à la vidéo de commencer à jouer avant que le fichier entier ne soit téléchargé, réduisant ainsi les temps d'attente et la mise en mémoire tampon pour les utilisateurs.

• Flux de données en temps réel : les applications qui fournissent des mises à jour de données en temps réel, telles que les résultats sportifs en direct, les données du marché financier ou les flux de médias sociaux, bénéficient de l'encodage de transfert en morceaux. Les données peuvent être envoyées au client dès qu'elles sont disponibles, ce qui garantit des mises à jour rapides sans attendre que l'ensemble des données soit compilé.

• Téléchargements de fichiers volumineux : lorsqu'il s'agit de téléchargements de fichiers volumineux, en particulier ceux générés de manière dynamique (comme un rapport ou un fichier journal), l'encodage de transfert en morceaux permet au téléchargement de démarrer immédiatement. Cela réduit le temps d'attente des utilisateurs avant que le fichier ne commence à se télécharger.

• Événements envoyés par le serveur (SSE) : dans les événements envoyés par le serveur, où le serveur envoie en continu des mises à jour de données au client, l'encodage de transfert en bloc garantit un flux d'informations fluide et efficace, améliorant ainsi la réactivité de l'application.

Exemple de scraping Web avec l'utilisation de Symfony

Lorsque vous scrapez des sites Web qui utilisent l'encodage de transfert en bloc, la bibliothèque HTTP sous-jacente que vous utilisez doit gérer automatiquement le décodage du transfert en bloc pour vous. La plupart des bibliothèques clientes HTTP modernes prennent en charge c'est prêt à l'emploi. Voyez comment nous procédons dans Symfony.

Explication :

• StreamedResponse : permet à Symfony d'envoyer le fichier en morceaux plutôt que de charger le fichier entier en mémoire.
• fread() et flush() : cette combinaison lit le fichier en morceaux de 1 Mo et envoie chaque morceau au client immédiatement, évitant ainsi une surcharge de mémoire.
• En-têtes : l'en-tête fragmenté Transfer-Encoding garantit que le client interprète correctement la réponse.

• Exemple 1 : Traiter la réponse complète :

Cette approche récupère la réponse entière en une seule fois et la traite comme une chaîne complète. La méthode getContent() est utilisée pour rassembler tous les fragments, et vous pouvez gérer les données après la réception de la réponse complète.

• Exemple 2 : Traiter les fragments individuellement :

Cette méthode vous permet de traiter chaque fragment de la réponse au fur et à mesure de son arrivée. En utilisant la méthode stream() et en itérant sur chaque fragment avec each(), vous pouvez gérer les données de manière incrémentielle, ce qui est utile pour les réponses volumineuses ou le traitement en temps réel.

Les deux méthodes conviennent à différents cas d'utilisation selon que vous devez gérer l'intégralité de la réponse en une seule fois ou traiter les données de manière incrémentielle au fur et à mesure de leur arrivée. Le client HTTP Symfony fournit des outils robustes pour gérer efficacement ces scénarios.

Quand utiliser l'encodage de transfert en bloc dans Symfony :

• Génération de contenu dynamique : si votre application génère des rapports ou des journaux volumineux à la volée, l'encodage de transfert en bloc vous permet de démarrer le téléchargement immédiatement.
• Environnements à mémoire limitée : dans les cas où l'utilisation de la mémoire est un problème, l'encodage de transfert en bloc réduit l'empreinte mémoire en évitant de charger des fichiers entiers en mémoire.
• Amélioration de l'expérience utilisateur : en démarrant immédiatement le transfert de données, les utilisateursbénéficiez de temps de chargement plus rapides et de temps d'attente réduits pour les téléchargements volumineux.

Gestion des opérations asynchrones avec AsyncDecoratorTrait dans Symfony HttpClient

Traditionnellement, les requêtes HTTP synchrones peuvent entraîner des goulots d'étranglement, où l'exécution du code est bloquée en attendant les réponses. Ce comportement bloquant peut ralentir considérablement une application, en particulier lorsqu'il s'agit de plusieurs appels d'API ou de grands ensembles de données. AsyncDecoratorTrait de Symfony offre une solution en permettant aux développeurs de gérer les réponses HTTP de manière asynchrone, sans compromettre le contrôle du flux de données.

• Qu'est-ce que AsyncDecoratorTrait ? AsyncDecoratorTrait est une fonctionnalité du composant Symfony HttpClient qui permet la gestion asynchrone des réponses HTTP. Il permet aux développeurs d'étendre les fonctionnalités d'un client HTTP en le décorant de capacités asynchrones supplémentaires. Ce trait est particulièrement utile dans les scénarios où plusieurs requêtes HTTP doivent être gérées simultanément, ce qui permet des opérations non bloquantes et des performances d'application améliorées.

• Comment ça marche ? Le trait AsyncDecoratorTrait fonctionne en permettant la manipulation des flux de réponses à leur arrivée, sans attendre que la réponse entière soit reçue. Cela est particulièrement utile dans les situations où un traitement immédiat des données est requis ou lorsque plusieurs requêtes HTTP dépendantes sont effectuées.

Lors de l'utilisation du trait AsyncDecoratorTrait, les données de réponse sont traitées par blocs, qui sont traités dès qu'ils sont disponibles. Cette approche garantit que l'application reste réactive et que les ressources sont utilisées efficacement. De plus, le trait fournit des mécanismes pour gérer les erreurs avec élégance, comme l'annulation d'une réponse ou la nouvelle tentative d'une requête en cas de problème.

• Applications pratiques

Transclusion d'API : une application pratique du trait AsyncDecoratorTrait est la transclusion d'API, où une réponse d'API principale est augmentée de données provenant d'autres API. Avec le trait AsyncDecoratorTrait, vous pouvez lancer plusieurs requêtes d'API simultanément et fusionner leurs résultats à leur arrivée. Cette approche accélère non seulement le processus, mais garantit également que l'application ne se bloque pas en attendant toutes les réponses.

Gestion des erreurs avec élégance : Un autre avantage important du trait AsyncDecoratorTrait est sa capacité à gérer les erreurs dans un contexte asynchrone. Par exemple, si une erreur 404 est rencontrée lors d'une requête, le trait vous permet d'annuler la réponse, d'émettre une nouvelle requête ou de remplacer entièrement la réponse. Cette fonctionnalité est particulièrement utile lors du traitement de données paginées ou de la recherche dans plusieurs sources où des erreurs peuvent survenir de manière sporadique.

• Exemple : gestion des requêtes HTTP asynchrones

• Avantages et limites

Avantages :

Performances améliorées : en gérant les réponses de manière asynchrone, l'application peut traiter les données plus rapidement et plus efficacement, réduisant ainsi le risque de goulots d'étranglement.

Opérations non bloquantes : le trait AsyncDecoratorTrait permet des requêtes HTTP non bloquantes, garantissant que l'application peut continuer à exécuter d'autres tâches en attendant les réponses.

Gestion flexible des erreurs : le trait fournit des mécanismes robustes pour gérer les erreurs dans un contexte asynchrone, facilitant ainsi la gestion des flux de travail complexes.

Limitations :

Complexité : la gestion des flux de travail asynchrones peut introduire une complexité supplémentaire, en particulier lors du traitement de plusieurs requêtes simultanées.

Gestion des ressources : bien que cette caractéristique améliore les performances, il est important de gérer les ressources avec soin pour éviter de submerger le système avec trop de requêtes simultanées.

Streaming de données avec la mise en mémoire tampon de sortie de PHP

Les fonctions de mise en mémoire tampon de sortie de PHP peuvent être utilisées pour gérer efficacement la sortie de données par blocs, en particulier lorsque vous souhaitez envoyer des données au client progressivement. La mise en mémoire tampon de sortie peut aider à contrôler le moment où les données sont envoyées au client, ce qui permet d'obtenir des réponses par blocs.

Explication :

• ob_start() : démarre la mise en mémoire tampon de sortie, vous permettant de contrôler quand la sortie est envoyée au client.
• ob_flush() et flush() : ces fonctions garantissent que le contenu actuel du tampon est envoyé immédiatement au client, ce qui permet au serveur d'envoyer des données par blocs.
• Délai simulé : la fonction usleep() introduit un délai entre les blocs, simulant un scénario réel dans lequel les données sont générées ou traitées au fil du temps.

Cas d'utilisation :

Cette méthode est utile dans les scénarios où les données sont générées ou traitées à la volée, comme lors de la diffusion de journaux, de la génération de rapports ou de la livraison de grands ensembles de données assemblés de manière dynamique.

Envoi incrémentiel de données JSON

Parfois, vous devrez peut-être envoyer de grandes structures de données JSON au client de manière incrémentielle. Cela peut être fait en utilisant un codage de transfert par blocs pour envoyer chaque partie du JSON au fur et à mesure de sa génération.

Explication :

Diffusion JSON : le tableau JSON est ouvert en premier ([), et chaque bloc de données est envoyé en tant qu'objet JSON individuel. Le tableau est fermé (]) une fois tous les blocs envoyés. JSON incrémental : cette méthode envoie chaque objet JSON au fur et à mesure de sa génération, ce qui peut être utile dans les API qui traitent de grands ensembles de données ou des tâches de génération de données de longue durée.

Cas d'utilisation :

Cette technique est utile pour les API qui doivent fournir de grands ensembles de données au format JSON mais qui souhaitent commencer à transmettre des données au client immédiatement plutôt que d'attendre que l'ensemble de données soit prêt.

Gestion des téléchargements de fichiers volumineux avec des données en streaming

Lors de la gestion des téléchargements de fichiers volumineux, vous pouvez utiliser le flux php://input de PHP pour lire les données entrantes par morceaux plutôt que de charger l'intégralité du fichier en mémoire.

Explication :

php://input : ce flux vous permet d'accéder aux données POST brutes, ce qui est utile pour gérer directement les téléchargements de fichiers sans dépendre de $_FILES. Gestion des téléchargements en morceaux : la lecture et l'écriture du fichier en morceaux évitent au serveur de manquer de mémoire lors de la gestion de téléchargements volumineux.

Cas d'utilisation :

Cette technique est utile dans les scénarios où vous vous attendez à des téléchargements de fichiers volumineux (par exemple, des téléchargements de vidéos, des soumissions de grands ensembles de données) et souhaitez vous assurer que votre application peut les gérer efficacement sans problèmes de mémoire.

Événements envoyés par le serveur (SSE) avec PHP

Les événements envoyés par le serveur (SSE) permettent à un serveur de transmettre des mises à jour au client en temps réel via une connexion HTTP. SSE utilise un codage de transfert fragmenté pour envoyer des données en continu.

Pièges potentiels et bonnes pratiques

Pièges :

• Compatibilité client : bien que la plupart des navigateurs et clients HTTP modernes prennent en charge l'encodage de transfert en bloc, certains clients plus anciens peuvent ne pas le gérer correctement. Assurez-vous que votre application se dégrade correctement si l'encodage en bloc n'est pas pris en charge.
• Proxies intermédiaires : certains proxys ou pare-feu peuvent ne pas gérer correctement l'encodage de transfert en bloc, ce qui peut entraîner une corruption des données ou des transmissions incomplètes.
• Transmission incomplète : si la connexion est interrompue avant la réception du dernier bloc, le client peut se retrouver avec des données incomplètes. Mettez en œuvre une gestion des erreurs et des tentatives appropriées lorsque cela est possible.

Bonnes pratiques :

• Repli gracieux : implémentez des contrôles pour vous assurer que les clients peuvent gérer l'encodage de transfert en bloc. Si ce n'est pas le cas, envisagez d'envoyer la longueur totale du contenu ou de fournirune méthode de téléchargement alternative.
• Vider fréquemment : utilisez flush() pour garantir que les données sont envoyées immédiatement au client, en particulier lors de la diffusion de fichiers volumineux. Cela évite de mettre en mémoire tampon de grandes quantités de données.
• Surveiller les performances : surveillez régulièrement les performances de votre implémentation de transfert fragmenté pour identifier les goulots d'étranglement ou les problèmes, en particulier en cas de charge importante ou de fichiers volumineux.
• Considérations relatives à la sécurité : assurez-vous que les réponses fragmentées sont correctement validées et nettoyées, car le codage fragmenté peut parfois être exploité dans les attaques de contrebande de requêtes HTTP.

Dans la déduplication des données, la synchronisation des données et la compression des données à distance

Dans la déduplication des données, la synchronisation des données et la compression des données à distance, le découpage en morceaux est un processus de division d'un fichier en morceaux plus petits appelés morceaux à l'aide d'un algorithme de découpage en morceaux. Cela permet d'éliminer les copies en double de données répétitives sur le stockage ou de réduire la quantité de données envoyées sur le réseau en sélectionnant uniquement les morceaux modifiés. Les algorithmes de segmentation par contenu (CDC), tels que le hachage rotatif et ses variantes, sont les algorithmes de déduplication les plus populaires depuis 15 ans.

Déduplication des données

La déduplication des données est un processus utilisé pour éliminer les copies redondantes des données, réduisant ainsi les besoins de stockage. La segmentation joue un rôle important dans ce processus en décomposant les fichiers en segments plus petits, ce qui permet au système d'identifier et de stocker uniquement les segments uniques.

Types de segmentation dans la déduplication :

• Segmentation à taille fixe : le fichier est divisé en segments de taille fixe, par exemple 4 Ko ou 8 Ko.
• Segmentation à taille variable (Segmentation par contenu défini) : le fichier est divisé en fonction du contenu, où les limites des segments sont déterminées par le contenu lui-même, souvent à l'aide d'algorithmes comme l'empreinte digitale de Rabin.

Exemple avec segmentation à taille fixe :

Explication :

Chunking à taille fixe : cette méthode divise le fichier en segments de taille fixe, puis hache chaque segment. Si un segment est unique, il est enregistré ; sinon, il est supprimé, évitant ainsi le stockage redondant.

Avantages du découpage en segments dans la déduplication :

Efficacité du stockage : réduit la quantité d'espace disque requise en éliminant les données redondantes.

Sauvegardes plus rapides : étant donné que seuls les segments uniques sont stockés, les sauvegardes peuvent être plus rapides et nécessiter moins de stockage.

Déduplication avancée :

Chunking à taille variable : au lieu d'une taille fixe, le découpage à taille variable utilise des méthodes de découpage basées sur le contenu. Il est plus efficace pour identifier les données en double dans les fichiers où un contenu similaire peut être légèrement décalé (par exemple, dans les bases de données).

Synchronisation des données

La synchronisation des données consiste à maintenir plusieurs ensembles de données synchronisés sur différents systèmes ou emplacements. Le découpage en blocs est essentiel dans ce contexte pour garantir que seuls les blocs de données modifiés ou nouveaux sont transférés, minimisant ainsi la bande passante et le temps de traitement.

Exemple de synchronisation avec un comportement de type Rsync :

Explication :

Synchronisation par blocs : cette méthode lit les fichiers source et cible en blocs, les compare et met à jour uniquement les blocs qui diffèrent. Cela imite le comportement d'outils comme rsync, qui sont très efficaces pour synchroniser de grands ensembles de données.

Avantages du découpage en blocs dans la synchronisation :

Efficacité de la bande passante : seuls les blocs modifiés sont transmis, ce qui réduit la quantité de données envoyées sur le réseau. Temps de synchronisation réduit : en transférant uniquement ce qui est nécessaire, le processus de synchronisation est plus rapide.

Compression des données à distance

La compression des données à distance est le processus de compression des données avant de les envoyer sur un réseau, souvent utilisé dans des scénarios tels que la diffusion de contenu Web, le stockage dans le cloud et les sauvegardes à distance. Le découpage en blocs peut être appliqué ici pour compresser les données en segments, permettant un traitement plus efficace et parallèle.

Exemple d'utilisation de Gzip pour la compression en morceaux :

Explication :

Compression en morceaux : le fichier est lu et compressé en morceaux, ce qui peut être particulièrement utile pour les fichiers très volumineux ou lorsque les contraintes de mémoire sont un problème.

Avantages de la compression en morceaux :

Efficacité de la mémoire : en compressant les données en morceaux, le fichier entier n'a pas besoin d'être chargé en mémoire, ce qui le rend adapté aux grands ensembles de données. Traitement parallèle : la compression par blocs peut être parallélisée, ce qui améliore les performances sur les systèmes multicœurs.

Exemple avancé : segmentation par contenu (CDC)

Les algorithmes de segmentation par contenu (CDC), tels que l'empreinte Rabin, divisent les données en fonction du contenu plutôt que de tailles fixes, ce qui les rend plus efficaces pour la déduplication et la synchronisation dans les scénarios où les données sont fréquemment mises à jour avec de petites modifications.

Exemple avec segmentation par contenu :

Explication :

Limites définies par le contenu : cet exemple illustre une implémentation de base de CDC, où les blocs sont déterminés par le contenu plutôt que par des tailles fixes. La détection des limites pourrait être plus sophistiquée en utilisant un véritable algorithme comme l'empreinte digitale Rabin. Tailles de blocs adaptatives : CDC adapte les tailles de blocs en fonction du contenu, ce qui le rend plus efficace pour détecter le contenu dupliqué dans les fichiers avec des données similaires mais pas identiques.

Avantages :

Déduplication améliorée : CDC est plus efficace que le découpage en blocs de taille fixe pour détecter la redondance dans les fichiers dont le contenu a légèrement changé. Synchronisation efficace : lorsque les fichiers ont été mis à jour avec de petites modifications, CDC garantit que seul le contenu modifié est transmis, optimisant ainsi davantage les processus de synchronisation.

Découpage avec les services cloud

De nombreuses solutions modernes de stockage et de sauvegarde dans le cloud utilisent le découpage en blocs en conjonction avec la déduplication et la compression pour optimiser l'utilisation du stockage et de la bande passante.

Exemple avec le téléchargement en plusieurs parties d'AWS S3 : lors du téléchargement de fichiers volumineux sur AWS S3, la fonction de téléchargement en plusieurs parties permet de télécharger les fichiers en blocs, ce qui facilite la gestion des fichiers volumineux, la reprise des téléchargements et la réduction de l'impact des problèmes de réseau.

Explication :

Téléchargement en plusieurs parties : cet exemple montre comment télécharger un fichier volumineux sur S3 en morceaux, chacun d'une taille de 5 Mo. Cette approche est robuste, permettant de nouvelles tentatives sur des parties individuelles si le téléchargement échoue et rendant le processus de téléchargement plus efficace et plus fiable. Avantages :

Évolutivité : gère les fichiers volumineux qui pourraient autrement provoquer des dépassements de délai ou dépasser les limites de mémoire. Résilience : la possibilité de reprendre les téléchargements ayant échoué au niveau des parties minimise l'impact des perturbations du réseau.

alexandre-daubois : Lazy streams

Lors de sa récente présentation, Alexandre Daubois, Lead Symfony Developer chez Wanadev Digital, a évoqué les défis et les solutions auxquels son équipe a été confrontée lors du déplacement de son application de modélisation de maisons en 3D vers le cloud. L'accent a été mis principalement sur la gestion efficace de fichiers JSON volumineux, une exigence essentielle compte tenu de la lourdeur de l'applicationta utilisation.

• Principaux défis L'application nécessitait le stockage de fichiers JSON massifs contenant des modèles 3D et des textures, qui fonctionnaient initialement bien avec le stockage local. Cependant, le passage au cloud a introduit des obstacles importants, notamment en matière de génération et de déploiement de fichiers. L'approche traditionnelle consistant à créer l'intégralité du fichier JSON en mémoire n'était plus viable, car elle entraînait des débordements de mémoire lorsque les fichiers devenaient trop volumineux.

• Redis Streams à la rescousse La solution s'est présentée sous la forme de Redis Streams. Redis, initialement utilisé uniquement pour le stockage de session, s'est avéré idéal pour ce nouveau cas d'utilisation en raison de sa structure de données en mémoire à grande vitesse. Redis Streams a permis à l'équipe de décomposer les fichiers JSON volumineux en morceaux plus petits qui pouvaient être traités simultanément par plusieurs pods dans le cloud. Chaque morceau était géré par un travailleur, sérialisé et stocké dans le flux Redis.

• La mise en œuvre Le processus impliquait que plusieurs travailleurs génèrent des segments JSON qui étaient ensuite consolidés dans le flux Redis. Cette approche a réparti la charge de travail sur plusieurs pods, garantissant qu'aucune instance ne manquerait de mémoire. Une fois tous les segments générés, l'étape finale consistait à concaténer les morceaux et à les télécharger sur le stockage cloud. Cependant, l'équipe a rencontré un autre défi lorsqu'elle a essayé de fusionner toutes les données en un seul fichier en raison des limites de mémoire.

• Lazy Stream : une solution personnalisée Pour résoudre ce problème, Daubois a développé une bibliothèque personnalisée appelée Lazy Stream, qui permettait l'écriture de fichiers fragmentés directement sur le stockage cloud. Cette approche évitait les débordements de mémoire en écrivant séquentiellement les données du flux Redis dans le fichier JSON final, en téléchargeant chaque morceau au fur et à mesure de son traitement. Cette méthode garantissait que même les fichiers extrêmement volumineux pouvaient être traités efficacement sans épuiser les ressources système.

La bibliothèque PHP fournie implémente une série de classes sous l'espace de noms « LazyStream », conçue pour une gestion efficace et paresseuse des flux. Les classes incluent LazyStreamChunkWriter, LazyStreamReader, LazyStreamWriter et MultiLazyStreamWriter, chacune offrant des méthodes spécialisées pour travailler avec des flux de manière efficace en termes de mémoire. La bibliothèque permet de lire et d'écrire dans des flux de manière incrémentielle, en utilisant des générateurs pour gérer les données selon les besoins plutôt que de tout charger en mémoire en une seule fois. Cette approche est particulièrement utile pour traiter de grands ensembles de données ou travailler avec plusieurs flux simultanément, comme le montre la classe MultiLazyStreamWriter, qui gère l'écriture sur plusieurs flux simultanément avec un seul fournisseur de données. De plus, des fonctionnalités telles que la fermeture automatique des flux et la gestion des données binaires améliorent la flexibilité, ce qui rend cette bibliothèque adaptée aux opérations de streaming complexes tout en maintenant une faible utilisation des ressources.

• Gestion des flux paresseux : la bibliothèque se concentre sur la gestion des flux de manière paresseuse, ce qui signifie qu'elle traite les données de manière incrémentielle à l'aide de générateurs, ce qui permet de gérer efficacement la mémoire, en particulier pour les grands ensembles de données.

• Types de flux multiples : elle fournit différentes classes pour la lecture et l'écriture de flux, notamment LazyStreamReader, LazyStreamWriter, LazyStreamChunkWriter et MultiLazyStreamWriter, chacune adaptée à des cas d'utilisation spécifiques.

• Écriture en morceaux : la classe LazyStreamChunkWriter permet d'écrire les données en morceaux, en envoyant les données au fur et à mesure de leur génération plutôt que de les exiger toutes à l'avance.

• Prise en charge de plusieurs flux : la classe MultiLazyStreamWriter peut écrire des données dans plusieurs flux simultanément à l'aide d'un seul fournisseur de données, ce qui est utile pour dupliquer des données sur plusieurs destinations.

• Gestion automatique des flux : la bibliothèque comprend des fonctionnalités telles que l'ouverture, la fermeture et la gestion des erreurs automatiques des flux, simplifiant la gestion des ressources de flux.

• Comportement personnalisable : les utilisateurs peuvent contrôler des aspects tels que la fermeture automatique des flux et la lecture en mode binaire, offrant une flexibilité dans la gestion des flux.

Vous trouverez ci-dessous un exemple d'utilisation de base de la classe LazyStreamChunkWriter pour écrire des données dans un fichier :

Explication

Dans cet exemple :

• Nous créons une instance de LazyStreamChunkWriter avec un URI de fichier.
• Nous utilisons la méthode send() pour écrire des données dans le flux par morceaux.
• Le flux est automatiquement ouvert en cas de besoin et éventuellement fermé en fonction de la configuration.

Cet exemple démontre la capacité d'écriture incrémentielle des données de la bibliothèque, ce qui la rend idéale pour les situations où vous souhaitez traiter ou générer des données progressivement.

• Conclusion La combinaison de Redis Streams et de la bibliothèque Lazy Stream a permis à Wanadev Digital de surmonter les défis importants de la migration vers le cloud. En exploitant Redis pour sa vitesse en mémoire et en utilisant Lazy Stream pour les téléchargements fragmentés, l'équipe a réussi à faire évoluer son application, permettant une gestion robuste et efficace des fichiers JSON volumineux dans un environnement cloud.

• Points forts des questions-réponses :

Gestion frontale des fichiers volumineux : les utilisateurs passent généralement plusieurs heures sur l'application, ce qui rend le temps de chargement initial acceptable. Les projets futurs incluent la transition vers la livraison de données basée sur l'API avec mise en cache et prise en charge du CDN pour des performances améliorées. Cette solution est désormais une pierre angulaire de leur architecture basée sur le cloud, illustrant la puissance de la combinaison de Redis avec le développement personnalisé pour résoudre des problèmes complexes.

• Code exemple

La classe JsonRedisStreamEncoder dans ce code PHP fournit un moyen efficace de convertir les données d'un flux Redis en un format de tableau JSON tout en minimisant l'utilisation de la mémoire. En implémentant un générateur dans la méthode encode, la classe traite les données du flux Redis de manière incrémentielle, produisant de petits morceaux JSON un par un. La méthode génère d'abord un crochet d'ouverture [, puis entre dans une boucle qui récupère, formate et génère chaque entrée de flux sous forme d'élément JSON, en ajoutant une virgule entre les éléments selon les besoins. Après avoir généré chaque morceau, l'entrée est supprimée du flux pour libérer de la mémoire. Une fois toutes les données traitées, la méthode supprime l'intégralité du flux de Redis et génère le crochet de fermeture ] pour compléter le tableau JSON. Ce traitement incrémentiel permet une gestion efficace des grands ensembles de données, ce qui rend la classe particulièrement utile dans les environnements cloud où de grands fichiers JSON doivent être générés sans provoquer de dépassements de mémoire. L'exemple d'utilisation montre comment la méthode encode peut être itérée avec une boucle foreach, permettant aux blocs JSON d'être téléchargés ou traités séquentiellement.

matyo91 : Offres mises en cache

Le code fourni est une classe PHP chargée de gérer l'accès au catalogue et son affichage sur un site extranet. Il interagit avec divers services externes, dont Google BigQuery, pour récupérer et présenter les données du catalogue en fonction des entrées et des filtres des utilisateurs. La classe gère des opérations telles que la liste des éléments, la gestion de la pagination, l'application de critères de recherche et de filtrage et la récupération efficace de grands ensembles de données grâce à des mécanismes de segmentation et de mise en cache. En s'intégrant à Google BigQuery, tLa classe garantit que les informations du catalogue sont à jour et optimisées pour les performances, améliorant ainsi l'expérience utilisateur sur la plateforme.

Explication de l'implémentation du découpage en blocs :

• Définir la taille du bloc Le code définit une taille de bloc de 1 000 éléments ($cacheSize = 1000;). Cette taille détermine le nombre d'éléments traités à la fois.

• Calculer les index Les variables $startIndex et $endIndex définissent la plage d'éléments à récupérer pour la page en cours. Ces index aident à déterminer les blocs à récupérer.

• Boucle sur les blocs La boucle for parcourt les blocs requis, de $startChunk à $endChunk. À chaque itération, le système vérifie si le bloc est déjà mis en cache (stocké dans $_SESSION). Si ce n'est pas mis en cache, le fragment est récupéré à l'aide d'un appel API.

• Résultats de la fusion Les fragments récupérés sont fusionnés en un seul tableau ($result). Enfin, le tableau est découpé pour extraire uniquement les éléments pertinents pour la page en cours, garantissant une utilisation optimale de la mémoire.

• Renvoyer le résultat La fonction getCachedOffers() renvoie le tableau découpé, qui contient les données à afficher sur la page en cours.

Différence entre les données de bloc et de tampon

Commençons par en discuter dans le contexte de JavaScript. JavaScript ne dispose pas d'un mécanisme intégré pour gérer et manipuler les données binaires. Par conséquent, un mécanisme était nécessaire. Nous avons un module global dans JavaScript appelé "buffer" qui gère toutes les données binaires. Le tampon est généralement une mémoire temporaire dans la RAM qui traite les données binaires à l'aide de blocs. Les blocs sont de petits morceaux de données binaires qui voyagent de la source à la destination à l'aide d'un flux.

Bloc : un bloc est un petit morceau de données binaires que nous voulons transférer de la source à la destination. Ainsi, nous avons un mécanisme appelé « chunks » qui contient ces petites données binaires et voyage de la source à la destination en utilisant des flux. Les chunks contiennent toutes les informations sur les données binaires, telles que les chunks qui doivent être traités et ceux qui ne le doivent pas.

Buffer : un buffer est une mémoire temporaire dans la RAM qui gère les données de chunk et les envoie pour traitement. Le buffer est un très petit bloc de mémoire adapté aux données binaires. Si le buffer est plein, les données sont envoyées pour traitement. Parfois, le buffer est utilisé comme middleware entre le traitement des données et la réception car un processeur est nécessaire pour le traitement des données.

Les chunks et les buffers diffèrent de plusieurs manières :

• Nature : les chunks sont des morceaux de données binaires, tandis que les buffers sont une classe globale dans Node.js utilisée pour gérer ces données binaires.
• Contenu : les chunks ne contiennent que des données binaires, tandis que les buffers peuvent gérer des données au format binaire ainsi que d'autres formats.
• Gestion : les chunks sont au format octet et doivent être gérés avec soin pour éviter la corruption des données. Les buffers gèrent les exceptions qui peuvent survenir lors de la gestion des chunks.
• Dépendance : les blocs sont des conteneurs indépendants gérés par des tampons, tandis que les tampons s'appuient sur des blocs ou des flux pour le transfert de données.
• Utilisation : les blocs sont utilisés pour la récupération de données externes, tandis que les tampons formatent et récupèrent des données sous diverses formes.
• Contrôle : les blocs ont un flux incontrôlé, mais les tampons permettent de contrôler le flux de données à travers les flux.
• Création : les blocs ne peuvent pas être créés directement, mais les tampons peuvent être créés pour contenir des blocs.
• Exemple : dans <Buffer 48 65 6c 6c 6f>, la partie soulignée est un bloc, tandis que l'ensemble du contenu entre les crochets angulaires est un tampon.
• Taille : un bloc stocke un octet de données, tandis que la taille d'un tampon dépend de la RAM et du matériel de la machine.

Différence entre bloc et thunk

En programmation informatique, un thunk est une sous-routine utilisée pour injecter un calcul dans une autre sous-routine. Les thunks sont principalement utilisés pour retarder un calcul jusqu'à ce que son résultat soit nécessaire, ou pour insérer des opérations au début ou à la fin de l'autre sous-routine.Ils ont de nombreuses autres applications dans la génération de code de compilateur et la programmation modulaire.

• Applications

Bien que l'industrie du logiciel ait largement standardisé l'évaluation par appel par valeur et par référence, l'étude active de l'appel par nom s'est poursuivie dans la communauté de la programmation fonctionnelle. Cette recherche a produit une série de langages de programmation d'évaluation paresseuse dans lesquels une variante de l'appel par nom est la stratégie d'évaluation standard. Les compilateurs de ces langages, tels que le compilateur Glasgow Haskell, se sont largement appuyés sur les thunks, avec la fonctionnalité supplémentaire que les thunks enregistrent leur résultat initial afin de pouvoir éviter de le recalculer ; [6] c'est ce qu'on appelle la mémorisation ou l'appel par besoin.

Les langages de programmation fonctionnelle ont également permis aux programmeurs de générer explicitement des thunks. Cela se fait dans le code source en enveloppant une expression d'argument dans une fonction anonyme qui n'a pas ses propres paramètres. Cela empêche l'expression d'être évaluée jusqu'à ce qu'une fonction réceptrice appelle la fonction anonyme, obtenant ainsi le même effet que l'appel par nom. L'adoption de fonctions anonymes dans d'autres langages de programmation a rendu cette capacité largement disponible.

Résumé

En conclusion, les chunks jouent un rôle essentiel dans de nombreux domaines technologiques, allant du développement de logiciels à la gestion de la mémoire. Ils offrent un moyen de rendre le traitement des données plus efficace, structuré et fiable. Qu'il s'agisse de décomposer des fichiers de données, de comprendre des concepts complexes en psychologie ou de traiter efficacement des données en streaming, la méthode de fragmentation offre un moyen puissant de simplifier les tâches et de gérer efficacement de grandes quantités d'informations.

Foire aux questions (FAQ)

Q1 : Qu'est-ce qu'un fragment dans le contexte de la technologie ? R1 : Un fragment, dans le contexte de la technologie, fait référence à une quantité spécifique de données qui sont manipulées, transmises ou traitées comme une seule entité. Il peut s'agir d'une partie d'un fichier, d'un paquet de données envoyé sur un réseau ou d'un élément d'information traité par un logiciel.

Q2 : Comment le fragmentation améliore-t-elle la gestion des données ? R2 : Le fragmentation des données peut rendre les processus plus efficaces car il permet la transmission ou la gestion simultanée de plusieurs paquets de données. Il peut également réduire les erreurs, faciliter la récupération des données et améliorer la vitesse globale de traitement des données.

Q3 : Qu'est-ce que le fragmentation des données dans les réseaux ? R3 : Dans les réseaux, le fragmentation des données fait souvent référence au processus de décomposition d'un fichier de données volumineux en « morceaux » plus petits qui peuvent être transmis séparément sur un réseau. Cela permet une transmission de données plus fiable car cela réduit l'impact d'un seul paquet de données perdu ou corrompu.

Q4 : Comment fonctionne le découpage en blocs dans la programmation ? A4 : En programmation, le découpage en blocs peut être utilisé pour décomposer un processus ou une tâche volumineux en « blocs » plus petits et plus faciles à gérer. Cela peut rendre le codage de programmes complexes plus simple et plus efficace. Il peut également être utilisé pour gérer plus efficacement l'utilisation de la mémoire.

Q5 : Quel est le rôle des blocs dans le stockage informatique ? A5 : Dans le contexte du stockage informatique, les blocs font souvent référence aux unités de données que les systèmes de stockage lisent et écrivent en tant que groupe. Le découpage en blocs peut optimiser l'utilisation de l'espace de stockage sur disque et améliorer les performances du système.

Q6 : Le découpage en blocs est-il applicable à tous les types de traitement de données ? A6 : Pas nécessairement. L'application du découpage en blocs dépend de la nature des données, des exigences spécifiques d'un processus ou d'une tâche donnée et des caractéristiques du système utilisé.

Q7 : Quels sont les inconvénients potentiels du découpage en blocs ? A7 : Bien que le découpage puisse améliorer l'efficacité, il peut également entraîner des complications s'il n'est pas effectué correctement. Lorsque des fichiers volumineux sont découpés de manière incorrecte, cela peut entraîner des problèmes tels que la redondance des données, la perte de données et des difficultés lors du réassemblage des données.

Ressources liées à l'article

• Articles
  • What is a chunk (coursera) https://www.coursera.org/lecture/learning-how-to-learn/2-2-what-is-a-chunk-LurUJ
  • Chunking for learning software development : https://www.learncoderetain.com/chunking-for-learning-software-development/
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Chunking_(computing)
  • Difference between Chunks and Buffer https://www.geeksforgeeks.org/what-is-the-difference-between-chunk-and-the-buffer-data/
  • Chunk : https://www.devx.com/terms/chunk/
  • Chunking (computing) https://en.wikipedia.org/wiki/Chunking_(computing)
  • Chunked transfer encoding : https://en.wikipedia.org/wiki/Chunked_transfer_encoding
  • Releasing "Chunk Scatter", an HTTP chunked encoding analysis tool : https://blog.yonatan.dev/chunk-scatter-http-chunked-response-analysis-tool
  • How can I handle HTTP chunked transfer encoding in web scraping? https://webscraping.ai/faq/http/how-can-i-handle-http-chunked-transfer-encoding-in-web-scraping
• PHP
  • https://github.com/symfony/symfony/tree/7.2/src/Symfony/Component/HttpClient/Chunk
  • Streamed response in Symphony https://yarnaudov.com/symfony-streamedresponse-large-files-example.html
  • A Comprehensive Guide to PHP's array_chunk() Function : https://reintech.io/blog/comprehensive-guide-php-array-chunk-function
  • chunk_split : https://www.php.net/manual/fr/function.chunk-split.php
  • Threaded::chunk : https://www.php.net/manual/fr/threaded.chunk.php
  • Laravel Chunk : https://laravel-france.com/posts/optimisez-votre-application-avec-le-chunk-de-laravel
• Slides
  • SymfonyLive Paris 2023: "Jongler en asynchrone avec Symfony HttpClient" : https://speakerdeck.com/alli83/jongler-en-asynchrone-avec-symfony-httpclient
  • Streams : nous sous-estimons tous Predis ! https://afup.org/talks/4289-streams-nous-sous-estimons-tous-predis
  • Flush your ! - an HTTP performance optimization tool - Reversim Summit '16 : https://speakerdeck.com/cowchimp/flush-your-an-http-performance-optimization-tool-reversim-summit-16?slide=15
  • Chunking slides : https://fr.slideshare.net/slideshow/chunking-slides-62307461/62307461
  • Chunking : https://fr.slideshare.net/slideshow/chunking-7706736/7706736
  • DATA Chunk : https://fr.slideserve.com/marianne/data-chunk
• Youtube
  • Lazy Collection - Pol DELLAIERA + Keynote de clôture - AFUP Day 2021 Lille/Rennes : https://www.youtube.com/watch?v=Kp47f8dtqoo
  • Streams : Nous sous-estimons tous Predis ! - Alexandre DAUBOIS - Forum PHP 2023 : https://www.youtube.com/watch?v=84SmSYccpZY
• Related
  • Data deduplication : https://en.wikipedia.org/wiki/Data_deduplication
  • Content-Defined Chunking (CDC) like Rolling hash algorithm https://en.wikipedia.org/wiki/Rolling_hash
  • Thunk : https://en.wikipedia.org/wiki/Thunk
  • High Performance Browser Networking : http://chimera.labs.oreilly.com/books/1230000000545

La création de captures d'écran de code est une tâche courante pour les développeurs, que ce soit pour documenter des projets, partager des extraits de code sur les réseaux sociaux ou illustrer des articles de blog. Carbon.now est un outil populaire qui permet de générer des captures d'écran esthétiques de code. Cependant, lorsque vous avez besoin de créer ces images en grande quantité ou de manière automatisée, le faire manuellement devient fastidieux.

Dans cet article, nous allons explorer comment automatiser la génération de ces captures d'écran en utilisant Carbon.now et Symfony Panther. Panther est un outil de navigation web headless qui nous permettra de manipuler et d'interagir avec Carbon.now de manière programmatique.

Pourquoi Automatiser avec Carbon.now ?

Carbon.now est un service en ligne simple et efficace pour créer des images de code avec un style personnalisable. Automatiser ce processus présente plusieurs avantages : cela permet de gagner du temps en évitant de répéter la même tâche pour la création de nombreuses images, d'assurer une consistance visuelle en appliquant les mêmes paramètres (thème, police, taille, etc.) à toutes les images, et de faciliter l'intégration de la création d'images de code dans des workflows tels que des pipelines CI/CD, des scripts de publication de blogs, ou des bots de réseaux sociaux.

Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir les éléments suivants :

• PHP installé sur votre machine.
• Symfony Panther installé. Si ce n'est pas encore fait, vous pouvez l'installer via Composer :

composer require symfony/panther

Configurer un Projet PHP avec Panther

Commencez par créer une nouvelle classe PHP qui encapsulera toute la logique pour interagir avec Carbon.now. Voici un exemple de classe que nous allons utiliser :

<?php

declare(strict_types=1);

namespace App\Job;

use Symfony\Component\Panther\Client;
use Flow\JobInterface;
use RuntimeException;

class CarbonImageJob implements JobInterface
{
    private const CARBON_URL = 'https://carbon.now.sh/';
    private Client $client;
    private string $type;

    public function __construct(string $type = 'png', bool $disableHeadless = false)
    {
        if (!in_array($type, ['png', 'svg'], true)) {
            throw new \InvalidArgumentException('Type invalide. Seuls les types png et svg sont supportés.');
        }

        $this->type = $type;
        $this->client = Client::createChromeClient(null, null, ['headless' => !$disableHeadless]);
    }

    public function generateScreenshot(string $code, string $path): void
    {
        try {
            $url = $this->getCarbonUrl($code);
            $this->download($url, $path);
        } catch (\Exception $e) {
            throw new RuntimeException('Échec de la génération de la capture d\'écran : ' . $e->getMessage());
        } finally {
            $this->client->quit();
        }
    }

    private function getCarbonUrl(string $code): string
    {
        $encodedCode = rawurlencode($code);
        return self::CARBON_URL . '?code=' . $encodedCode . '&t=night-owl';
    }

    private function download(string $url, string $path): void
    {
        $this->client->request('GET', $url);

        // Script pour cliquer sur le menu d'exportation
        $this->client->executeScript('document.querySelector("#export-menu").click();');
        sleep(1); // Petite pause pour que l'interface réponde

        // Script pour cliquer sur le bouton d'exportation correspondant (png/svg)
        $this->client->executeScript(sprintf('document.querySelector("#export-%s").click();', $this->type));

        // Attendre que le fichier soit téléchargé
        $this->waitForFile($path);
    }

    private function waitForFile(string $filePath, int $timeout = 30): void
    {
        $elapsed = 0;
        while (!file_exists($filePath) && $elapsed < $timeout) {
            sleep(1);
            $elapsed++;
        }

        if (!file_exists($filePath)) {
            throw new RuntimeException('Le fichier n\'a pas été téléchargé dans le temps imparti.');
        }
    }
}

Générer une Capture d'Écran avec Flow

Au lieu de générer une capture d'écran de manière directe, vous pouvez utiliser la puissance de la bibliothèque Flow pour orchestrer et paralléliser la création de plusieurs captures d'écran de code avec Carbon.now. Flow est une bibliothèque qui permet d'exécuter des tâches asynchrones et parallèles de manière efficace.

Configuration de Flow pour Générer des Captures d'Écran

Dans cette étape, nous allons créer une commande Symfony qui utilisera Flow pour générer plusieurs images de code en parallèle. Voici un exemple de commande que vous pouvez ajouter à votre projet Symfony :

<?php

declare(strict_types=1);

namespace App\Command;

use App\Job\FlowExamples\CarbonImageJob;
use App\Model\CarbonImage;
use Flow\Driver\AmpDriver;
use Flow\Driver\FiberDriver;
use Flow\Driver\ReactDriver;
use Flow\Driver\SwooleDriver;
use Flow\Flow\Flow;
use Flow\Ip;
use Symfony\Component\Console\Attribute\AsCommand;
use Symfony\Component\Console\Command\Command;
use Symfony\Component\Console\Input\InputInterface;
use Symfony\Component\Console\Output\OutputInterface;
use Symfony\Component\Console\Style\SymfonyStyle;

use function sprintf;

#[AsCommand(
    name: 'app:carbon-image',
    description: 'Cette commande permet de générer des captures d\'écran de code en utilisant Carbon.now.sh avec Flow',
)]
class CarbonImageCommand extends Command
{
    protected function execute(InputInterface $input, OutputInterface $output): int
    {
        $io = new SymfonyStyle($input, $output);

        // Sélection du driver Flow aléatoire
        $driver = match (random_int(1, 4)) {
            1 => new AmpDriver(),
            2 => new FiberDriver(),
            3 => new ReactDriver(),
            4 => new SwooleDriver(),
        };

        // Configuration du Flow pour exécuter les tâches
        $flow = Flow::do(static function () use ($io) {
            yield new CarbonImageJob(__DIR__ . '/../../data/carbon-image/carbon-config.json');
            yield static function (CarbonImage $carbonImage) use ($io) {
                $io->info(sprintf('Capture d\'écran générée pour : %s (%s)', $carbonImage->code, $carbonImage->url));
            };
        }, ['driver' => $driver]);

        // Création des instances CarbonImage avec le code à capturer
        $ip1 = new Ip(new CarbonImage("<?php echo 'Hello, World!'; ?>", __DIR__ . '/../../hello.png'));
        $ip2 = new Ip(new CarbonImage("<?php
            \$name = 'User';
            echo 'Welcome, ' . htmlspecialchars(\$name) . '!';
            echo '<br/>Today\'s date is ' . date('Y-m-d');
        ?>", __DIR__ . '/../../welcome_user.png'));
        $ip3 = new Ip(new CarbonImage("<?php
            \$colors = ['Red', 'Green', 'Blue'];
            foreach(\$colors as \$color) {
                echo '<div style=\"color:' . strtolower(\$color) . '\">' . \$color . '</div>';
            }
        ?>", __DIR__ . '/../../colors_list.png'));
        $ip4 = new Ip(new CarbonImage("<?php
            \$error_message = 'Error 404: Page not found';
            echo '<h1 style=\"color: red;\">' . \$error_message . '</h1>';
            echo '<p>Please check the URL or return to the <a href=\"/\">homepage</a>.</p>';
        ?>", __DIR__ . '/../../error404_message.png'));
        $ip5 = new Ip(new CarbonImage("<?php
            \$items = ['Home', 'About', 'Contact'];
            echo '<ul>';
            foreach(\$items as \$item) {
                echo '<li>' . \$item . '</li>';
            }
            echo '</ul>';
        ?>", __DIR__ . '/../../navigation_menu.png'));

        // Exécution des tâches en parallèle
        $flow($ip1);
        $flow($ip2);
        $flow($ip3);
        $flow($ip4);
        $flow($ip5);

        // Attente de la fin de toutes les tâches
        $flow->await();

        $io->success('Les captures d\'écran ont été générées avec succès.');

        return Command::SUCCESS;
    }
}

Explication

• Command : La commande app:carbon-image permet de générer plusieurs captures d'écran de code en parallèle en utilisant des instances de CarbonImage.
• Flow : Flow orchestre l'exécution parallèle des tâches, ce qui est particulièrement utile pour traiter plusieurs extraits de code à la fois.
• Drivers : Flow propose plusieurs drivers pour gérer l'asynchronisme. Ici, un driver est choisi aléatoirement pour démontrer la flexibilité, mais vous pouvez spécifier un driver spécifique selon vos besoins.
• CarbonImage : Chaque instance de CarbonImage représente un extrait de code à convertir en image. Le code source et le chemin de sauvegarde sont spécifiés pour chaque instance.

Personnaliser Votre Capture d'Écran

La classe CarbonImageJob peut être facilement étendue pour accepter différentes configurations de thème, de police, de taille, etc. Voici comment vous pouvez le faire :

1. Ajouter des paramètres au constructeur pour la configuration.
2. Modifier la méthode getCarbonUrl pour inclure ces paramètres dans l'URL de la requête.

Conclusion

Grâce à Symfony Panther et Flow, vous pouvez facilement automatiser la création de captures d'écran de code avec Carbon.now. Cette automatisation peut être particulièrement utile pour les blogueurs, les formateurs, ou tout développeur souhaitant partager du code de manière visuelle.

En intégrant ce processus dans vos workflows, vous gagnerez en temps, en consistance, et en efficacité. N'hésitez pas à adapter cette approche à vos besoins spécifiques et à expérimenter avec les nombreuses options de personnalisation offertes par Carbon.now.

Se former à Flow

Si vous souhaitez approfondir vos connaissances sur le framework Flow et découvrir d'autres moyens d'améliorer votre productivité en tant que développeur, je propose une formation complète sur Flow disponible sur

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Ressources Supplémentaires

• Flow
• Code source du projet
• Symfony Panther Documentation
• Carbon.now.sh
• Documentation PHP

Le scraping web est une technique essentielle pour extraire des données de sites internet, que ce soit pour des recherches, des analyses de marché ou des développements d’applications. En PHP, il est possible de tirer parti des modèles asynchrones, de la gestion des IP et du pattern Y-combinator pour réaliser des tâches de scraping de manière efficace et évolutive. Cet article vous guide à travers trois étapes pour construire un scraper puissant : en commençant par un scraper basique d’URLs, en ajoutant une gestion avancée des IPs, et en finissant par l’utilisation du pattern Y-Combinator pour des tâches de traitement de données plus complexes.

Scraper Basique avec ScrapUrlsJob

Au cœur de notre scraper se trouve la classe ScrapUrlsJob, un outil simple mais efficace qui permet de récupérer des données à partir de plusieurs URLs en utilisant la fonctionnalité multi-handle de cURL. Cette technique permet d'envoyer plusieurs requêtes simultanément, ce qui accélère considérablement le processus.

Comment cela fonctionne :

• cURL Multi-Handle : En créant plusieurs sessions cURL et en les gérant ensemble, on peut exécuter plusieurs requêtes HTTP simultanément.
• Suspension des Fibers : Cette méthode utilise les fibers de PHP pour une gestion asynchrone, suspendant l'exécution en attendant les réponses des URLs.

Voici l’implémentation de ScrapUrlsJob :

class ScrapUrlsJob implements JobInterface
{
    public function __invoke($urlContents): array
    {
        // Initialisation de la multi-handle cURL
        $mh = curl_multi_init();
        $curl_handles = [];

        // Création et ajout des handles cURL à la multi-handle
        foreach ($urlContents as $urlContent) {
            $ch = curl_init();
            curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $urlContent->url);
            curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
            curl_multi_add_handle($mh, $ch);
            $curl_handles[] = [$ch, $urlContent];
        }

        // Exécution des requêtes de manière asynchrone
        do {
            curl_multi_exec($mh, $running);
            Fiber::suspend();
        } while ($running > 0);

        // Récupération des réponses
        $urlContents = [];
        foreach ($curl_handles as [$ch, $urlContent]) {
            $urlContent->content = curl_multi_getcontent($ch);
            $urlContents[] = $urlContent;
            curl_multi_remove_handle($mh, $ch);
            curl_close($ch);
        }

        // Fermeture de la multi-handle
        curl_multi_close($mh);

        return $urlContents;
    }
}

Dans ce job :

• Le scraper envoie plusieurs requêtes en parallèle et suspend l'exécution (Fiber::suspend()) en attendant les réponses.
• Une fois les réponses reçues, le contenu est collecté et traité.

Ce job est idéal pour scraper des données à partir d’une liste statique d'URLs, là où la limitation de débit ou le blocage des IPs ne pose pas de problème.

Scraping Avancé avec ScrapUrlJob et FlattenIpStrategy

Lorsqu’il s’agit de sites web sensibles ou limitant le débit des requêtes, la rotation des adresses IP devient essentielle. À cette étape, nous introduisons la classe ScrapUrlJob combinée à la stratégie de gestion d'IP FlattenIpStrategy, qui permet de répartir les requêtes sur plusieurs IPs pour éviter le blocage ou le ralentissement.

ScrapUrlJob est responsable du scraping d’une URL unique et de la gestion des sessions cURL. Lorsqu’elle est combinée avec FlattenIpStrategy, elle permet de distribuer les requêtes sur différentes adresses IP afin d’éviter les blocages par le serveur cible.

Voici l'implémentation de ScrapUrlJob :

class ScrapUrlJob implements JobInterface
{
    private CurlMultiHandle $mh;

    public function __construct()
    {
        // Initialize a cURL multi handle
        $this->mh = curl_multi_init();
    }

    public function __destruct()
    {
        curl_multi_close($this->mh);
    }

    public function __invoke($urlContent): mixed
    {
        $ch = curl_init();
        curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $urlContent->url);
        curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
        curl_multi_add_handle($this->mh, $ch);

        do {
            $status = curl_multi_exec($this->mh, $active);
            curl_multi_exec($this->mh, $active);

            Fiber::suspend();

            $info = curl_multi_info_read($this->mh);
        } while (
            $active && $status === CURLM_OK // check curl_multi is active
            && !($info !== false && $info['handle'] === $ch && $info['result'] === CURLE_OK) // check $ch is done
        );

        $content = curl_multi_getcontent($ch);
        curl_multi_remove_handle($this->mh, $ch);
        curl_close($ch);

        return new UrlContent($urlContent->url, $content);
    }
}

Et la stratégie FlattenIpStrategy :

class FlattenIpStrategy implements IpStrategyInterface
{
    private IpPool $ipPool;

    public function __construct()
    {
        $this->ipPool = new IpPool();
    }

    public function push(PushEvent $event): void
    {
        $ip = $event->getIp();
        if (!is_iterable($ip->data)) {
            throw new LogicException('Les données IP doivent être itérables');
        }
        foreach ($ip->data as $data) {
            $this->ipPool->addIp(new Ip($data));
        }
    }

    public function pull(PullEvent $event): void
    {
        $ip = $this->ipPool->shiftIp();
        if ($ip !== null) {
            $event->addIp($ip);
        }
    }

    public function pool(PoolEvent $event): void
    {
        $event->addIps($this->ipPool->getIps());
    }
}

Cette stratégie garantit que plusieurs adresses IP sont utilisées lors du scraping, réduisant ainsi les risques de blocage par le serveur cible. En combinant ScrapUrlJob avec FlattenIpStrategy, nous assurons que le scraper est résilient face aux limitations basées sur les IPs.

Pattern Y-Combinator

Le pattern Y-combinator est une technique de récursion avancée utilisée pour effectuer des opérations complexes. Dans notre cas, nous l’utilisons pour collecter des données utilisateurs à travers plusieurs pages et les agréger de manière asynchrone.

L’exemple suivant montre l’utilisation du pattern Y-combinator avec YJob pour gérer des tâches de scraping récursives, comme la récupération d'une liste d’utilisateurs, de leurs publications et de leurs tâches.

yield static fn () => [null, []];
yield [new YJob(function ($rec) {
    return function ($args) use ($rec) {
        [$data, $defer] = $args;

        return $defer(function ($complete, $async) use ($data, $defer, $rec) {
            [$i, $users] = $data;
            if ($i === null) {
                $response = $this->httpClient->request('GET', 'https://jsonplaceholder.typicode.com/users');
                Fiber::suspend();
                $users = $response->toArray();

                $async($rec([[0, $users], $defer]), static function ($result) use ($complete) {
                    $complete($result);
                });
            } elseif ($i >= 0 && $i < count($users)) {
                $users[$i] = $this->getUserData($users[$i], $this->httpClient);

                $async($rec([[$i + 1, $users], $defer]), static function ($result) use ($complete) {
                    $complete($result);
                });
            } else {
                $complete([$users, $defer]);
            }
        });
    };
}), null, null, null, new DeferAsyncHandler()];

yield static function ($users) use ($io) {
    $io->writeln(sprintf('ScrapYDeferJob : Terminé le scraping de %d utilisateurs', count($users)));
};

Dans ce pattern :

• Traitement Récursif : La fonction continue à traiter les utilisateurs jusqu’à ce que toutes les données (comme les tâches et publications) aient été récupérées.
• Gestion de la Suspension : La nature asynchrone du processus est gérée via le DeferAsyncHandler, permettant de suspendre le processus (Fiber::suspend()) et de le reprendre lorsque les données sont disponibles.

Cette approche est extrêmement flexible et utile lorsqu’on travaille avec des APIs qui renvoient des données paginées ou imbriquées, permettant de chaîner les requêtes et de construire des structures de données complexes en temps réel.

Se former à Flow

Si vous souhaitez approfondir vos connaissances sur le framework Flow et découvrir d'autres moyens d'améliorer votre productivité en tant que développeur, je propose une formation complète sur Flow disponible sur

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Conclusion

Le scraping web peut varier d’une tâche simple, comme la récupération de pages statiques, à des opérations plus complexes impliquant des contenus dynamiques et de grands volumes de données. En progressant du scraper basique d’URL (ScrapUrlsJob) aux techniques avancées de gestion des IPs (ScrapUrlJob avec FlattenIpStrategy) et à l'utilisation de la récursivité asynchrone (Y-Combinator avec YJob), vous pouvez construire un scraper en PHP à la fois performant et évolutif.

Ces méthodes utilisent la puissance des opérations asynchrones, des fibers et de la gestion multi-handle de cURL pour optimiser le processus de scraping et réduire la consommation des ressources. Que vous grattiez de petits ou de grands ensembles de données, ces patterns vous aideront à collecter les informations de manière efficace tout en respectant les serveurs cibles.

La Creator Economy est en plein essor, permettant à des millions de créateurs à travers le monde de générer des revenus à partir de leurs passions, connaissances et compétences. Contrairement aux modèles économiques traditionnels, tu n'as plus besoin d'être un expert pour réussir. Avec une stratégie bien pensée et l'utilisation intelligente des plateformes numériques, tu peux toi aussi devenir un créateur. Ce guide va te montrer comment.

Démarre dans la Creator Economy sans être un expert

L'un des plus grands avantages de la Creator Economy, c'est qu'elle démocratise la création de contenu et la monétisation en ligne. Tu n'as pas besoin d'être un expert pour te lancer :

• Simplicité d'accès : Les plateformes comme YouTube, Instagram, TikTok ou Substack rendent la création de contenu accessible à tous.
• Générer des revenus dès le départ : Il existe des stratégies simples pour commencer à monétiser dès les premières étapes, même si tu n'as pas encore une grande audience.
• Ressources en ligne gratuites : De nombreux outils sont disponibles pour apprendre à optimiser tes contenus et les rendre visibles.

Si tu es un expert dans un domaine, c'est tant mieux. Mais si tu es débutant, tu peux tout de même générer des revenus en ligne. La Creator Economy te permet de partager tes expériences et ton apprentissage en temps réel avec ton audience, en parlant simplement de ce qui te passionne.

• Partage authentique : Ton authenticité et ta passion sont tes plus grands atouts. Beaucoup de gens préfèrent suivre quelqu'un qui explore un sujet qu'ils veulent comprendre eux-mêmes, mais n'ont pas le temps ou l'envie d'expérimenter.
• Création de valeur : En partageant tes découvertes, essais et échecs, tu crées de la valeur pour ton audience, qui peut se reconnaître dans ton parcours.

Tu peux aussi te positionner comme gestionnaire de communauté, ou même offrir tes services pour gérer les publications ou les emails d'un créateur. Il y a de la place pour tout le monde dans cette économie.

Trouve ta niche : L'importance d'une spécialisation pointue

Le succès dans la Creator Economy repose sur ta capacité à te positionner comme une référence dans une niche ultra-spécifique :

• Pourquoi la niche est cruciale : Une niche te permet de te démarquer dans un océan de contenu. Elle rend ta voix plus authentique et plus ciblée.
• Comment choisir ta niche : Il s'agit de trouver un équilibre entre tes passions, tes compétences et un besoin du marché non satisfait.
• Exemples : De nombreux créateurs prospèrent en se concentrant sur des domaines spécifiques comme le minimalisme, le jardinage en appartement, ou les jeux vidéo rétro.

La clé pour se démarquer dans la Creator Economy est de te spécialiser. Face à une concurrence intense, te concentrer sur une niche ultra-spécifique est la meilleure stratégie pour devenir une référence dans ton domaine.

• Spécialisation : Choisir un sujet très précis te permettra de t'imposer rapidement comme un expert dans ta niche.
• Exemple de niche : Plutôt que de viser une thématique large comme l'investissement, tu pourrais te concentrer sur une sous-sous-niche, comme l'investissement dans le cuivre.

En étant méthodique et en choisissant une spécialité très ciblée, tu peux devenir une autorité reconnue en seulement quelques mois. Attention, une niche trop générale pourrait te confronter à des créateurs établis, rendant la compétition plus difficile.

Choisi tes réseaux sociaux

Choisis la plateforme sur laquelle tu te sens le plus à l’aise. Chaque réseau social a ses propres codes et dynamiques. La maîtrise des outils spécifiques à chaque plateforme est essentielle pour maximiser ton impact.

• Optimiser tes résultats : Il est crucial de comprendre le fonctionnement de chaque réseau pour attirer efficacement une audience. Que tu sois sur Instagram, TikTok, ou YouTube, adapte ton approche en fonction de la plateforme choisie.

Si tu cherches des astuces pour optimiser tes résultats sur les réseaux sociaux, tu trouveras des ressources sur Bonzai Premium pour perfectionner ta stratégie.

Monétise ta passion : Transforme ta passion en profit

Monétiser ta passion peut sembler risqué, mais avec une bonne stratégie, c'est une voie extrêmement gratifiante :

• Commencer par le partage : Il n'est pas nécessaire d'avoir un produit ou un service dès le début. Le simple fait de partager tes expériences et tes conseils peut suffire à attirer une audience fidèle.
• Diversifier les sources de revenus : Utilise des stratégies comme le parrainage, les abonnements, la vente de produits numériques (e-books, formations) ou encore le financement participatif via des plateformes comme Patreon.
• Passion et authenticité : Les créateurs qui réussissent sont ceux qui restent fidèles à eux-mêmes tout en construisant une communauté autour de leurs centres d'intérêt.

La meilleure manière de vendre dans la Creator Economy est d'utiliser le marketing communautaire. Ce type de marketing te permet de proposer tes offres à une communauté engagée sans avoir l’air agressif.

Développe une audience fidèle et engagée

Une des clés du succès réside dans le développement d'une communauté engagée :

• Créer du contenu engageant : Apprendre à connaître ton audience et répondre à ses besoins est crucial pour construire une relation durable.
• Les réseaux sociaux comme levier : Des plateformes comme Instagram, TikTok ou encore X (anciennement Twitter) sont des outils puissants pour faire grandir une communauté.
• Interagir régulièrement : Utilise des sondages, des Q&A et interagis avec tes abonnés pour les fidéliser.

Le terme influenceur est devenu obsolète, souvent perçu de manière négative. Aujourd’hui, on met l'accent sur l'authenticité et la relation avec l'audience. Pour réussir dans la Creator Economy, il est crucial de bâtir une relation de confiance et durable avec ton audience.

Capitalise sur la relation : La fin du marketing agressif

En 2024, le marketing basé sur la relation et l'authenticité est la clé :

• Écoute ton audience : Prendre en compte les retours te permettra de créer un lien de confiance et de fidéliser ton audience.
• Authenticité et transparence : Les consommateurs sont de plus en plus sensibles à l'authenticité. Évite les techniques de vente agressives, et privilégie des échanges honnêtes et transparents.
• Un marketing d'influence renouvelé : Aujourd'hui, les créateurs s'associent de plus en plus avec des entreprises qui partagent leurs valeurs, plutôt que de suivre les grandes marques aveuglément.

Vend sans prise de tête : L'art du marketing communautaire

Le marketing communautaire est centré sur l'engagement de la communauté :

• Membres engagés comme ambassadeurs : Tes abonnés fidèles peuvent devenir tes meilleurs ambassadeurs.
• Offrir de la valeur avant tout : En apportant constamment de la valeur, les ventes de produits ou services deviennent une suite naturelle de la relation.
• Exemples concrets : De nombreux créateurs lancent des produits spécifiques à leur communauté, comme des outils pédagogiques ou des produits dérivés.

Évite les pièges mortels : Les erreurs à ne pas commettre

Il est facile de tomber dans certains pièges lorsque tu te lances dans la Creator Economy :

• Ne pas copier les autres : Reste authentique et ne te contente pas d’imiter ce qui fonctionne pour d'autres.
• Gérer ta réputation en ligne : Des erreurs de communication peuvent parfois endommager de manière irréversible ta réputation.
• L'importance de la constance : Ne te décourage pas si les premiers mois sont difficiles. La constance est essentielle pour réussir à long terme.

Saisis les opportunités de la Creator Economy en 2024

L'essor de la Creator Economy en 2024 t'offre une opportunité unique pour transformer ta passion en métier. Les plateformes sont accessibles, les outils à disposition, et avec une approche stratégique, même un débutant peut réussir. En suivant les étapes de ce guide, tu es maintenant en mesure de surmonter les obstacles et d'exploiter les nombreuses opportunités offertes par la Creator Economy.

Rejoins-moi dans la Creator Economy

Je fais partie de la Creator Economy et j'aide des créateurs comme toi à automatiser leurs processus pour maximiser leur impact. Si tu souhaites apprendre à optimiser ton parcours et gagner du temps en automatisant tes tâches, clique sur le lien ci-dessous pour accéder à mon contenu :

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Cette offre est limitée, alors n'attends plus !

C’est le moment idéal pour prendre en main ton aventure dans la Creator Economy et te connecter avec une communauté engagée !

Dans le monde numérique en constante évolution d'aujourd'hui, l'automatisation est devenue un outil essentiel pour les entreprises et les particuliers. Qu'il s'agisse de rationaliser les flux de travail, d'intégrer diverses applications ou de simplifier les tâches répétitives, les outils d'automatisation ont révolutionné la façon dont nous gérons les données et les processus. Avec la grande variété de plateformes d'automatisation disponibles, choisir la bonne peut être difficile. Des plateformes sans code qui permettent aux utilisateurs non techniques aux outils puissants et axés sur les développeurs pour orchestrer des flux de travail complexes, les solutions d'automatisation répondent à un large éventail de besoins. Dans cet article, nous allons explorer une variété d'outils d'automatisation, en comparant leurs principales fonctionnalités, capacités et publics cibles.

Présentation du paysage des outils d'automatisation

Les outils d'automatisation se présentent sous de nombreuses formes, chacune conçue pour répondre à des objectifs différents. Certains, comme Zapier, IFTTT et Integromat (maintenant Make), offrent des solutions sans code pour connecter des applications et automatiser les flux de travail en toute simplicité. Ces plateformes sont largement utilisées par les utilisateurs non techniques et les petites entreprises pour automatiser les tâches quotidiennes. D’autre part, les outils destinés aux développeurs, comme Apache Airflow, Kestra et Temporal, sont conçus pour gérer des flux de travail à grande échelle, des pipelines de données et des systèmes distribués. Ces plateformes nécessitent généralement des compétences en codage, mais offrent une flexibilité et une puissance inégalées pour orchestrer des processus d’automatisation complexes.

Pour ceux qui se concentrent sur l’intégration de services et de données, des outils comme Datafire et Pipedream fournissent des solutions robustes pour la gestion des API et l’automatisation des flux de travail. Parallèlement, des plateformes spécialisées comme Apify et UIVision ciblent les utilisateurs qui cherchent à automatiser le scraping Web et les tâches de bureau, en offrant des fonctionnalités avancées comme la reconnaissance optique de caractères (OCR). Les plateformes sans code et à faible code comme Blitznocode et Bonitasoft gagnent également en popularité dans le monde de l’entreprise, permettant aux entreprises de créer des outils internes et d’automatiser des processus sans avoir besoin d’une expertise technique approfondie.

De plus, des plateformes comme Node-RED et NoFlo apportent une approche de programmation visuelle à l’IoT et aux systèmes distribués, tandis que Google Blockly et Scratch introduisent les concepts de codage aux jeunes apprenants via des interfaces basées sur des blocs. Que vous soyez un utilisateur professionnel à la recherche d'une utilisation simple ou un développeur à la recherche de fonctionnalités avancées, il existe un outil d'automatisation adapté à vos besoins.

Détaillons-le

• Actiona

Actiona est un outil d'automatisation multiplateforme qui permet aux utilisateurs de créer des scripts pour automatiser des tâches répétitives. Il fournit une interface utilisateur graphique (GUI), le rendant accessible aux utilisateurs sans aucune connaissance en programmation. Les scripts créés peuvent automatiser les flux de travail sur Windows et Linux, simplifiant des tâches telles que les clics de souris, la saisie au clavier, etc. Il est idéal pour les utilisateurs qui cherchent à automatiser efficacement les activités de bureau sans écrire de code.

• Anything

Anything est une alternative locale open source à Zapier, écrite en Rust. Il permet aux utilisateurs d'automatiser les flux de travail entre différentes applications et services sur leurs machines locales. Contrairement aux outils d'automatisation basés sur le cloud comme Zapier, Anything fonctionne entièrement localement, offrant une meilleure sécurité et de meilleures performances en ne s'appuyant pas sur des serveurs externes. Rust, connu pour sa rapidité et sa sécurité, rend cet outil très efficace et fiable. Il est particulièrement adapté aux développeurs et aux organisations à la recherche de solutions d'automatisation axées sur la confidentialité et les performances.

• Apache Airflow

Apache Airflow est une plate-forme open source conçue pour créer, planifier et surveiller par programmation des flux de travail. Il permet aux utilisateurs de définir des flux de travail complexes sous forme de graphiques acycliques dirigés (DAG), ce qui en fait un outil puissant pour orchestrer des pipelines de données et d'autres tâches automatisées. Airflow prend en charge les pipelines dynamiques qui peuvent être modifiés en fonction de l'environnement ou de facteurs externes. Avec son vaste écosystème de plugins et d'intégrations, Airflow est largement utilisé dans l'ingénierie des données, les processus ETL et les flux de travail d'apprentissage automatique. Son interface utilisateur Web permet une surveillance et une gestion visuelles des flux de travail, ce qui en fait un outil essentiel pour les scénarios d'automatisation complexes.

• Apify

Apify est une plateforme de scraping et d'automatisation Web basée sur le cloud. Elle permet aux utilisateurs d'extraire des données de sites Web, de les traiter et de les intégrer dans divers flux de travail. Apify fournit des scrapers Web prêts à l'emploi et personnalisables, ce qui facilite l'automatisation des tâches de collecte de données à grande échelle. De plus, l'API d'Apify permet aux développeurs de gérer les tâches de scraping Web par programmation, et sa plateforme prend en charge l'extraction de données à partir de sites Web dynamiques à l'aide de navigateurs sans tête. Il est largement utilisé pour les études de marché, le référencement, le commerce électronique et la surveillance.

• Apache Camel

Apache Camel est un framework d'intégration open source conçu pour aider les développeurs à intégrer différents systèmes à l'aide d'un modèle d'intégration d'entreprises (EIP). Il fournit un moyen standardisé et flexible de connecter divers systèmes via divers protocoles de transport, tels que HTTP, JMS ou FTP, sans avoir besoin d'écrire un code volumineux. Avec Camel, les développeurs peuvent définir des règles de routage et de médiation dans un langage spécifique au domaine (DSL), ce qui facilite la création, le déploiement et la maintenance des intégrations au sein d'une organisation. Sa nature légère et sa prise en charge de l'architecture de microservices en font un choix populaire pour la création d'intégrations évolutives.

• Automate

Automate est une application Android qui permet aux utilisateurs de créer des scripts d'automatisation sur leurs appareils à l'aide d'une interface simple basée sur un organigramme. Avec Automate, les utilisateurs peuvent automatiser presque toutes les tâches sur leurs smartphones ou tablettes, comme l'envoi de SMS, le basculement des paramètres, l'exécution d'applications, etc. L'application propose diverses actions et déclencheurs tels que l'emplacement, l'heure ou les événements qui peuvent être liés entre eux pour créer des flux de travail complexes. Son interface intuitive par glisser-déposer facilite la conception de flux d'automatisation sans avoir à écrire de code, ce qui la rend accessible aux débutants comme aux utilisateurs avancés.

• Goautoma

Goautoma est une extension de navigateur conçue pour automatiser les tâches répétitives dans l'environnement du navigateur. Elle permet aux utilisateurs d'automatiser des actions telles que le remplissage de formulaires, la prise de captures d'écran, le scraping de données de sites Web, etc. en connectant des blocs visuellement. Les utilisateurs peuvent créer des flux d'automatisation sans aucune connaissance en codage en reliant différentes actions entre elles. Cet outil est très utile pour le scraping Web, les tests et les tâches répétitives basées sur le navigateur, améliorant la productivité et l'efficacité en gérant facilement les processus de routine.

• Blitznocode

Blitznocode est une plate-forme sans code qui permet aux entreprises de créer des outils et des applications internes sans nécessiter de compétences en programmation. Elle permet aux utilisateurs de transformer rapidement et efficacement leur logique métier en applications fonctionnelles. Avec Blitz, les entreprises peuvent rationaliser les flux de travail internes, créer des outils personnalisés et automatiser les processus, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle sans s'appuyer sur le développement logiciel traditionnel. La plateforme est conçue pour être accessible aux utilisateurs non techniques, ce qui la rend idéale pour les petites et moyennes entreprises qui cherchent à numériser leurs opérations.

• Bonitasoft

Bonitasoft est une plateforme open source d'automatisation des processus métier qui aide les organisations à optimiser leurs opérations commerciales. La plateforme fournit des outils puissants pour créer, exécuter et surveiller les flux de travail et les processus métier. En mettant l'accent sur la gestion des processus métier (BPM), Bonitasoft permet aux utilisateurs de concevoir des flux de travail complexes visuellement, de s'intégrer à des systèmes externes et d'automatiser efficacement les tâches. Elle est idéale pour les organisations qui cherchent à améliorer l'efficacité opérationnelle et à rationaliser les processus entre les services, en proposant des éditions communautaires et d'entreprise.

• Camunda

Camunda est une plateforme open source d'automatisation des flux de travail et des processus. Elle permet aux organisations de définir, d'exécuter et de surveiller les processus métier à l'aide des normes Business Process Model and Notation (BPMN) et Decision Model and Notation (DMN). L'architecture légère de Camunda le rend adapté aux microservices, tandis que sa flexibilité lui permet d'être intégré à diverses technologies et systèmes. Il est largement utilisé pour automatiser les tâches, les règles métier et les flux de travail humains dans tous les secteurs.

• Chickenfoot

Chickenfoot est une extension Firefox qui permet aux utilisateurs d'automatiser et de scripter les interactions avec les pages Web. Il a été conçu pour simplifier l'automatisation Web en fournissant une interface de script directement dans le navigateur. Chickenfoot utilise un langage de script de haut niveau pour manipuler les éléments Web, permettant aux utilisateurs d'automatiser des tâches telles que la soumission de formulaires, le clic sur des boutons ou l'extraction de données à partir de sites Web. Bien qu'il soit plus ancien, il offre aux utilisateurs un moyen simple d'interagir avec les pages Web par programmation, ce qui le rend utile pour automatiser les tâches répétitives dans le navigateur.

• Datafire

DataFire est une plate-forme open source qui simplifie l'intégration des API en permettant aux développeurs de créer, déployer et gérer des API et des flux de travail. Il est conçu pour gérer une grande variété de tâches, telles que la synchronisation des données, l'automatisation des processus et les intégrations en temps réel entre différents services. DataFire prend en charge plusieurs API, ce qui permet aux utilisateurs de créer des intégrations sans avoir à gérer manuellement les appels d'API. Cela facilite l'automatisation de flux de travail complexes impliquant de nombreuses API sur différents systèmes.

• Flowex

Flowex est un framework basé sur Elixir conçu pour la création et la gestion de pipelines de traitement de données. Il permet aux développeurs de définir des flux de travail comme une série d'étapes connectées, où les données circulent à travers chaque étape. Flowex exploite le pLe modèle de concurrence d'Elixir permet des exécutions de pipeline hautement efficaces, évolutives et tolérantes aux pannes. Cela en fait un choix approprié pour le traitement des flux de données, la gestion des flux de travail complexes et la garantie de la fiabilité des systèmes de production.

• Flogo

Flogo est un framework open source conçu pour la création d'applications pilotées par événements, en particulier dans le contexte de l'IoT (Internet des objets) et de l'intégration. Il fournit une plate-forme légère et efficace pour connecter des appareils, des passerelles et des services cloud. L'architecture de Flogo permet aux utilisateurs de développer des flux de travail qui répondent aux événements en temps réel, ce qui le rend idéal pour les applications qui nécessitent un traitement à faible latence. Il est particulièrement connu pour son encombrement léger, qui lui permet de fonctionner efficacement même sur des appareils contraints tels que les passerelles de périphérie et les microcontrôleurs.

• Flyde

Flyde est un environnement de programmation visuelle open source qui s'intègre directement dans Visual Studio Code (VS Code). Il permet aux développeurs de créer, de gérer et d'exécuter des flux de travail visuellement tout en s'intégrant au code TypeScript. Flyde est conçu pour les développeurs qui souhaitent tirer parti de la simplicité de la programmation visuelle sans sacrifier la puissance du codage traditionnel. Il prend en charge l'exécution d'applications à la fois dans le navigateur et dans Node.js, ce qui le rend flexible pour divers cas d'utilisation. Cet outil est idéal pour les développeurs qui cherchent à rationaliser le développement de leur flux de travail en combinant des approches visuelles et basées sur le code.

• Google Blockly

Google Blockly est une bibliothèque de programmation visuelle basée sur le Web qui permet aux utilisateurs de créer des programmes en faisant glisser et en déposant des blocs. Chaque bloc représente un morceau de code et les utilisateurs peuvent les assembler pour créer une logique complexe sans avoir besoin d'écrire du code traditionnel. Blockly est largement utilisé dans les environnements éducatifs pour enseigner les concepts de programmation aux débutants. Il prend en charge une variété de langages, notamment JavaScript, Python et PHP, ce qui le rend adaptable à différents besoins de programmation. Les développeurs peuvent également intégrer Blockly dans des applications Web, permettant aux utilisateurs d'interagir avec une interface visuelle tout en créant du code réel.

• Huginn

Huginn est un système open source permettant de créer des agents qui exécutent des tâches automatisées en ligne. Similaire à IFTTT (If This Then That) ou Zapier, Huginn permet aux utilisateurs de créer des flux de travail qui réagissent à des événements spécifiques, tels que des modifications sur des sites Web ou des e-mails. Les agents peuvent être utilisés pour extraire des données Web, surveiller des flux RSS, envoyer des alertes ou même automatiser le traitement des données sur différents services. Contrairement aux services cloud, Huginn est conçu pour être auto-hébergé, offrant aux utilisateurs un contrôle total sur leurs données et leurs automatisations, ce qui en fait une excellente solution pour les utilisateurs et les développeurs soucieux de leur confidentialité qui préfèrent les configurations locales ou personnalisées.

• IFTTT

IFTTT (If This Then That) est une plate-forme d'automatisation populaire qui permet aux utilisateurs de connecter différents services Web, applications et appareils pour créer des flux de travail appelés « applets ». Chaque applet se compose d'un déclencheur (le « si ») et d'une action (le « alors »). Par exemple, un utilisateur peut configurer une applet pour éteindre automatiquement les lumières lorsqu'il quitte la maison, envoyer une notification lorsqu'il est sur le point de pleuvoir ou synchroniser des fichiers entre des services de stockage cloud. IFTTT est conçu pour les utilisateurs techniques et non techniques, offrant des intégrations avec des milliers de services et de produits, ce qui facilite l'automatisation des tâches quotidiennes.

• Make

Integrate-io est une plate-forme d'intégration open source conçue pour automatiser les flux de travail entre différentes applications et services. Elle fournit un cadre pour la création d'intégrations à l'aide d'API, permettant aux développeurs de créer des connexions personnalisées entre des services cloud, des bases de données et d'autres systèmes. La plate-forme est utile pour les organisations qui cherchent à rationaliser les opérations, à synchroniser les données et à automatiser les flux de travail complexes. Grâce à sa flexibilité et à son approche centrée sur le développeur, Integrate-io convient à ceux qui souhaitent un contrôle total sur leurs processus d'intégration.

• Kestra

Kestra est une plate-forme d'orchestration et de gestion de flux de travail open source conçue pour les pipelines de données complexes à grande échelle. Il permet aux développeurs et aux ingénieurs de données de créer, de planifier et de surveiller des flux de travail impliquant l'ingestion, la transformation et d'autres processus automatisés de données. Kestra prend en charge une large gamme de plugins et d'intégrations, ce qui le rend flexible pour différents environnements et cas d'utilisation. Son interface Web offre un moyen simple de visualiser les flux de travail, de suivre la progression et de gérer les exécutions de tâches. Kestra est particulièrement adapté aux flux de travail Big Data, garantissant l'évolutivité et la fiabilité des systèmes distribués.

• Levity

Levity est une plateforme d'IA sans code qui permet aux entreprises d'automatiser les tâches impliquant des données non structurées, telles que des images, du texte et des documents. Avec Levity, les utilisateurs peuvent créer des modèles d'IA personnalisés qui classent unnd traite les données sans nécessiter de compétences en programmation. Il s'intègre facilement à d'autres outils et services, permettant aux entreprises d'automatiser les flux de travail impliquant le traitement des données, le support client, la modération de contenu, etc. Levity aide les organisations à tirer parti de l'IA pour réduire le travail manuel et améliorer l'efficacité opérationnelle.

• n8n.io

n8n est un outil d'automatisation de flux de travail gratuit et open source qui permet aux utilisateurs de connecter diverses applications et services via une interface intuitive basée sur des nœuds. Avec n8n, vous pouvez créer des flux de travail complexes pour automatiser les tâches, les transferts de données et les intégrations sans connaissances approfondies en codage. Il prend en charge une large gamme de nœuds pour différents services tels que les API, les bases de données et les plates-formes de messagerie.

n8n se distingue par ses capacités d'auto-hébergement, permettant aux utilisateurs de l'exécuter sur leurs propres serveurs pour un meilleur contrôle de la confidentialité et de la sécurité des données. Son architecture extensible permet aux développeurs de créer des nœuds personnalisés à intégrer à pratiquement n'importe quel service. Que vous automatisiez des tâches simples ou que vous créiez des pipelines de données complexes, n8n fournit une plate-forme flexible et puissante adaptée aux particuliers comme aux organisations.

• NoFlo

NoFlo est un outil de programmation open source basé sur les flux (FBP) pour JavaScript qui permet aux développeurs de créer des applications en connectant des composants réutilisables dans une interface visuelle. Avec NoFlo, les développeurs peuvent créer des applications complexes en utilisant un paradigme de programmation « dataflow », où les données se déplacent entre les composants via des graphes dirigés. Chaque composant du système exécute une tâche spécifique, ce qui facilite la conception, la maintenance et l'extension des applications.

NoFlo est particulièrement adapté à la création de systèmes distribués, d'applications front-end et back-end et de solutions Internet des objets (IoT). Sa nature visuelle simplifie le processus de développement, ce qui en fait un choix populaire pour les développeurs débutants et expérimentés travaillant sur des systèmes complexes. NoFlo s'intègre bien aux frameworks JavaScript modernes et peut être utilisé pour créer des systèmes évolutifs et modulaires.

• Nodered

Node-RED est un outil de développement basé sur les flux conçu pour la programmation visuelle, qui permet aux utilisateurs de connecter des périphériques matériels, des API et des services en ligne dans le cadre de l'Internet des objets (IoT). Construit sur Node.js, il fournit une interface Web où les utilisateurs peuvent glisser-déposer des nœuds (représentant des services, des périphériques ou des fonctions) pour créer des flux, en connectant différentes entrées et sorties.

Node-RED prend en charge une vaste gamme d'intégrations, permettant aux utilisateurs d'automatiser facilement des tâches, de déclencher des événements et de traiter des données à partir de plusieurs sources. Sa nature légère le rend idéal pour les applications IoT, les projets de maison intelligente et le prototypage rapide. Que vous construisiez des automatisations pour des systèmes industriels ou des projets personnels, la flexibilité et la facilité d'utilisation de Node-RED en font un outil puissant pour les développeurs et les non-développeurs.

• Parabola

Parabola est une plateforme d'automatisation et de transformation de données sans code qui permet aux utilisateurs de créer des flux de travail en faisant glisser et en déposant des composants dans une interface visuelle. Elle est conçue pour aider les utilisateurs à automatiser les tâches répétitives, à traiter et à manipuler les données et à rationaliser les flux de travail sans avoir à écrire de code. Parabola est idéale pour les entreprises qui cherchent à automatiser leurs flux de données, qu'il s'agisse d'importer des données à partir de diverses sources, de les transformer ou de les exporter vers d'autres applications.

La plateforme s'intègre à des services populaires tels que Google Sheets, Airtable, Shopify et bien d'autres, permettant aux utilisateurs d'automatiser des tâches telles que la saisie de données, la création de rapports ou la gestion des commandes de commerce électronique. Parabola est bien adapté aux équipes qui ont besoin d'outils de traitement de données puissants mais qui ne veulent pas investir dans un développement personnalisé.

• Prefect

Prefect est un outil d'orchestration de flux de travail open source conçu pour automatiser et gérer les flux de travail et les pipelines de données. Il permet aux utilisateurs de créer, de surveiller et d'orchestrer des flux de travail complexes en toute simplicité, offrant une visibilité et un contrôle élevés sur le flux de données. L'architecture de Prefect est très flexible et peut être intégrée à divers processus d'ingénierie des données et ETL (Extract, Transform, Load), ce qui en fait un outil puissant pour les organisations axées sur les données.

Prefect propose également une plate-forme basée sur le cloud, Prefect Cloud, qui améliore la version open source avec des fonctionnalités telles que la surveillance, l'alerte et la gouvernance des flux de travail sans avoir à gérer l'infrastructure. Sa capacité à gérer des flux de travail dynamiques avec une gestion des erreurs, des tentatives et une planification robustes le rend idéal pour la gestion des pipelines de données simples et complexes.

• Pipedream

Pipedream est une plate-forme d'intégration conçue pour que les développeurs puissent facilement créer, exécuter et automatiser des flux de travail qui s'intègrent à des centaines d'API. Pipedream permet aux utilisateurs de connecter des API, des sources de données et des applications, permettant des automatisations avec une configuration minimale. Il prend en charge à la fois les flux de travail basés sur le code et les flux de travail sans code, ce qui le rend flexible pourr divers cas d'utilisation.

L'architecture sans serveur de Pipedream permet aux utilisateurs de créer des intégrations et des automatisations sans avoir à gérer l'infrastructure, car la plateforme gère la mise à l'échelle et l'exécution. Elle fournit également une bibliothèque de connecteurs, d'intégrations et de modèles prédéfinis, ce qui permet de configurer rapidement et facilement des automatisations pour divers services, notamment Slack, Google Sheets, AWS et bien d'autres.

• Refinery.io

Refinery.io était une plateforme basée sur le cloud axée sur la fourniture d'outils de gestion des pipelines de données, en particulier pour les développeurs et les ingénieurs de données. Elle offrait des fonctionnalités de création, de surveillance et de mise à l'échelle des flux de travail de traitement des données, aidant les utilisateurs à gérer des tâches d'automatisation des données à grande échelle. Refinery.io visait à simplifier le processus de configuration et de gestion d'opérations de données complexes grâce à une interface conviviale et à des outils d'automatisation.

• Scratch

Scratch est un langage de programmation visuel gratuit basé sur des blocs et une communauté en ligne conçue principalement pour les enfants et les débutants pour apprendre les concepts de programmation. Développé par le MIT Media Lab, Scratch permet aux utilisateurs de créer des histoires, des jeux et des animations interactifs en assemblant des blocs de code, comme des pièces de puzzle. Il présente des concepts de programmation clés tels que les boucles, les conditions et les variables de manière intuitive et engageante.

Scratch est largement utilisé dans les environnements éducatifs, des écoles aux clubs de codage, pour enseigner la résolution de problèmes, la pensée logique et la créativité. La plateforme comprend également une communauté mondiale où les utilisateurs peuvent partager leurs projets et collaborer avec d'autres. Scratch est idéal pour tous ceux qui souhaitent se lancer dans le codage, en particulier les jeunes apprenants.

• Scriptable.app

Scriptable est une puissante application d'automatisation pour iOS qui permet aux utilisateurs de créer et d'exécuter du code JavaScript pour automatiser des tâches sur leurs iPhones ou iPads. Il s'intègre parfaitement aux fonctionnalités iOS, permettant aux utilisateurs d'automatiser les fonctions du système, d'interagir avec les applications et de personnaliser leurs flux de travail à l'aide de scripts. Scriptable peut être utilisé pour récupérer des données à partir d'API, contrôler des appareils domestiques intelligents, générer des notifications et bien plus encore.

Avec l'accès aux fonctionnalités natives d'iOS telles que le système de fichiers, les services de localisation et la possibilité de planifier des notifications, Scriptable offre aux utilisateurs un niveau de contrôle élevé sur l'automatisation de leur appareil. Il est particulièrement utile pour les développeurs ou les utilisateurs avancés qui souhaitent étendre les fonctionnalités de leurs appareils iOS avec du code personnalisé.

• Shortcut pour iOS
• Shortcut similaire à Mac OS
• Shortcut similaire

Shortcuts est l'application d'automatisation intégrée d'Apple pour les appareils iOS, permettant aux utilisateurs de créer des flux de travail personnalisés qui automatisent les tâches sur les applications et les services de leur iPhone ou iPad. Avec Shortcuts, les utilisateurs peuvent combiner plusieurs actions pour effectuer des tâches telles que l'envoi de messages, la lecture de musique, le contrôle des appareils domestiques intelligents, etc. L'application prend en charge la commande vocale via Siri, permettant une automatisation mains libres. Elle est hautement personnalisable et comprend l'accès à des fonctionnalités système approfondies, permettant aux utilisateurs de créer des automatisations puissantes sans aucune expérience de programmation.

• Skyvia

Skyvia est une plateforme d'intégration, de sauvegarde et de gestion de données basée sur le cloud qui permet aux utilisateurs de connecter divers services cloud, bases de données et applications. Elle prend en charge la synchronisation, la migration et l'intégration des données sans nécessiter de codage. Skyvia est conçue pour aider les entreprises à rationaliser leurs processus de données en fournissant une interface visuelle pour créer des pipelines de données, permettant aux utilisateurs d'automatiser les flux de travail, de déplacer des données entre les plateformes et de les gérer plus efficacement.

Skyvia propose également des outils de sauvegarde des données dans le cloud et de gestion des API REST, ce qui en fait une solution polyvalente pour les organisations qui cherchent à centraliser et à simplifier leurs flux de travail de gestion des données. Elle s'intègre à des plateformes populaires telles que Salesforce, Google Sheets et les bases de données SQL, entre autres.

• Temporal

Temporal est une plateforme d'orchestration de flux de travail open source conçue pour simplifier la création, la gestion et la surveillance de flux de travail complexes dans des systèmes distribués. Il fournit un cadre durable et fiable pour la gestion des opérations avec état, ce qui le rend idéal pour gérer les tâches de longue durée, les tentatives et les échecs dans les environnements distribués.

Temporal permet aux développeurs de définir des flux de travail dans le code à l'aide de langages de programmation populaires tels que Go, Java et PHP. Il est conçu pour garantir que les flux de travail sont exécutés de manière fiable, même en cas de pannes de réseau, de plantages de processus ou d'autres problèmes. Les exemples PHP sur GitHub fournissent des exemples de mise en œuvre de flux de travail temporels dans des applications PHP, illustrant sa capacité à gérer les processus distribués et à garantir une exécution fiable des tâches.

• Titanoboa

Titanoboa est un moteur de workflow low-code distribué conçu pour automatiser les processus de big data et servir de plate-forme d'intégration (iPaaS). Il permet aux utilisateurs de créer, planifier et gérer des workflows dans un environnement distribué, ce qui le rend idéal pour gérer des pipelines de données complexes et des tâches d'automatisation de données à grande échelle. Titanoboa prend en charge divers environnements de déploiement, notamment les machines virtuelles (VM), Docker, Kubernetes et les serveurs bare metal, offrant une flexibilité dans la manière et l'endroit où il s'exécute.

Son approche low-code permet aux utilisateurs de définir des workflows sans nécessiter de connaissances approfondies en programmation, tout en conservant la robustesse nécessaire aux tâches de traitement et d'automatisation des données au niveau de l'entreprise.

• Tray.io

Tray.io est une plate-forme d'automatisation low-code conçue pour connecter des applications basées sur le cloud et automatiser des workflows complexes. Il fournit aux utilisateurs une interface visuelle pour créer des intégrations puissantes entre divers services et applications. Tray.io permet aux utilisateurs techniques et non techniques de concevoir des flux de travail qui automatisent les flux de données, déclenchent des actions et synchronisent les informations entre les applications, sans avoir besoin de connaissances approfondies en codage.

Avec son évolutivité de niveau entreprise, Tray.io est particulièrement adapté aux entreprises qui ont besoin d'automatiser des processus complexes impliquant plusieurs applications, API et bases de données. Il prend en charge des fonctionnalités avancées telles que les conditions, la logique de ramification et la gestion des erreurs, ce qui en fait une solution flexible pour automatiser les processus métier dans divers secteurs.

• UIVision

UIVision est un outil d'automatisation qui permet aux utilisateurs d'automatiser les tâches du navigateur et du bureau. Il combine l'automatisation Web, l'automatisation du bureau et la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour automatiser les tâches répétitives, telles que le remplissage de formulaires, le clic sur des boutons ou l'interaction avec des applications de bureau. UIVision propose un éditeur de flux de travail visuel, où les utilisateurs peuvent créer des automatisations sans connaissances en programmation, mais il fournit également des options de script pour les utilisateurs plus avancés.

La flexibilité d'UIVision en fait un outil utile pour le scraping Web, l'automatisation des tests de navigateur et la gestion des applications de bureau. Ses capacités OCR permettent aux utilisateurs d'extraire du texte à partir d'images ou de PDF, ce qui le rend particulièrement utile pour les tâches impliquant de travailler avec des données non structurées.

• Workato

Workato est une plate-forme d'automatisation d'entreprise qui permet aux entreprises d'automatiser les flux de travail sur diverses applications et services. Elle offre un environnement sans code/à faible code dans lequel les utilisateurs peuvent créer des intégrations, appelées « recettes », pour automatiser des tâches telles que la synchronisation des données, la gestion des processus et l'intégration d'applications. Workato s'intègre à des milliers d'applications commerciales populaires, notamment CRM, ERP, outils d'automatisation du marketing, etc., permettant aux entreprises de rationaliser leurs opérations.

Workato se concentre sur l'automatisation de niveau entreprise, prenant en charge des flux de travail complexes avec des fonctionnalités telles que la logique conditionnelle, la gestion des erreurs et les déclencheurs en temps réel. Il est idéal pour les organisations qui cherchent à améliorer leur productivité en réduisant le travail manuel et en automatisant les processus commerciaux à grande échelle.

• Zapier

Zapier est une plateforme d'automatisation populaire qui permet aux utilisateurs de connecter différentes applications Web et d'automatiser les flux de travail, appelés « Zaps ». Avec Zapier, les utilisateurs peuvent configurer des déclencheurs et des actions sur plus de 7 000 applications sans avoir à écrire de code. Par exemple, les utilisateurs peuvent automatiquement enregistrer les pièces jointes d'un e-mail dans le stockage cloud, envoyer des notifications lorsqu'une nouvelle soumission de formulaire se produit ou synchroniser les données entre des applications telles que Google Sheets, Slack et Trello.

Zapier est conçu pour les utilisateurs de tous niveaux de compétences techniques, offrant une interface intuitive qui simplifie le processus de création d'automatisations. Sa flexibilité et sa large gamme d'intégrations en font un outil idéal pour les entreprises et les particuliers qui cherchent à réduire les tâches manuelles et à améliorer l'efficacité en automatisant les processus répétitifs.

Comparaison

Le tableau compare 39 outils d'automatisation selon divers critères tels que la plateforme, les exigences de code, l'objectif principal, la disponibilité open source, les utilisateurs cibles, la complexité et la capacité d'auto-hébergement. Des outils comme Actiona, Automate et Automa se concentrent sur l'automatisation sans code ou à faible code sur les plates-formes de bureau, mobiles et de navigateur, permettant aux utilisateurs d'automatiser facilement les tâches répétitives. Anything, écrit en Rust, offre une automatisation locale avec une alternative axée sur la confidentialité à Zapier, tandis qu'Apache Airflow, Kestra et Temporal s'adressent aux développeurs qui ont besoin d'outils d'orchestration de flux de travail à code complet pour gérer des pipelines de données complexes et des flux de travail distribués.

De nombreux outils comme Blitznocode, Bonitasoft et Camunda se concentrent sur la gestion des processus métier (BPM), fournissant des environnements à faible code pour l'automatisation des processus internes, tandis que des plates-formes comme Google Blockly et Scratch sont éducatives, conçues pour enseigner les concepts de programmation avec des interfaces visuelles. Node-RED et NoFlo mettent l'accent sur la programmation basée sur les flux pour l'IoT et les systèmes distribués, avec des capacités d'auto-hébergement.

Les plateformes basées sur le cloud comme Zapier, Tray.io et Workato offrent des interfaces sans code pour connecter des applications et automatiser les flux de travail, tandis que n8n.io offre des fonctionnalités similaires mais prend en charge l'auto-hébergement pour les utilisateurs plus soucieux de la confidentialité. Les plateformes d'intégration d'API comme Pipedream et Datafire sont destinées aux développeurs qui ont besoin d'automatiser les intégrations entre différents services Web. D'autre part, des outils comme Scriptable et Shortcuts pour iOS offrent aux utilisateurs mobiles des capacités d'automatisation via JavaScript et le système d'automatisation intégré d'iOS.

Plusieurs plateformes sont spécifiquement destinées à la gestion de données à grande échelle et à l'automatisation, notamment Titanoboa pour l'automatisation du big data, Gluedata pour l'intégration de données et Prefect pour l'orchestration de données. Enfin, des outils comme Apify et UIVision offrent des capacités d'automatisation spécialisées comme le scraping Web et l'automatisation de bureau avec des fonctionnalités de reconnaissance optique de caractères (OCR).

Dans l'ensemble, la comparaison présente une large gamme d'outils conçus pour différents utilisateurs et besoins d'automatisation, des solutions sans code destinées aux utilisateurs professionnels aux plateformes plus complexes centrées sur les développeurs et axées sur les pipelines de données, les API et les flux de travail distribués.

Cas d'utilisation et applications concrètes

Les outils d'automatisation sont efficaces lorsqu'ils sont appliqués à des scénarios concrets et spécifiques. Voici quelques exemples :

• Zapier : largement utilisé par les petites entreprises pour automatiser les tâches marketing. Par exemple, la publication automatique de nouveaux articles de blog sur les réseaux sociaux ou la synchronisation des soumissions de formulaires d'un site Web vers un CRM comme Salesforce.
• Apache Airflow : couramment utilisé dans l'ingénierie des données pour gérer des processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) complexes. Airflow planifie et surveille les pipelines de données, gérant des milliers de tâches quotidiennement pour des entreprises comme Airbnb.
• Automatiser : utile pour les automatisations mobiles personnelles telles que le déclenchement de rappels basés sur la localisation ou la gestion automatique des paramètres Wi-Fi et Bluetooth sur les appareils Android.

Avantages et inconvénients de chaque catégorie d'outils

Chaque catégorie d'outils d'automatisation offre différents avantages et limites :

• Sans code : facile à utiliser, idéal pour les utilisateurs non techniques, mais limité en flexibilité. Exemple : Zapier est rapide à configurer mais peut avoir des difficultés avec des flux de travail très complexes.

• Avantages : configuration rapide, courbe d'apprentissage minimale.

• Inconvénients : personnalisation limitée, coûts plus élevés à mesure que vous évoluez.

• Faible code : offre plus de flexibilité sans nécessiter de connaissances approfondies en codage. Exemple : Blitznocode permet de créer des applications internes avec un minimum de code.

• Avantages : flexible, plus rapide que le code complet.

• Inconvénients : nécessite toujours certaines connaissances techniques.

• Code complet : extrêmement puissant, mais nécessite l'expertise du développeur. Exemple : Apache Airflow offre un contrôle inégalé sur les pipelines de données, mais nécessite une connaissance de Python et des DAG.

• Avantages : grande flexibilité, parfait pour les cas d'utilisation complexes.

• Inconvénients : courbe d'apprentissage plus raide, temps de configuration plus long.

Modèles de tarification et de licence

Comprendre la tarification des outils d'automatisation vous aide à planifier les coûts :

• Zapier : propose un niveau gratuit, mais l'évolution vers des tâches plus complexes nécessite un plan payant, à partir de 19,99 $/mois.
• n8n.io : gratuit et sous licence de code équitable s'il est auto-hébergé, mais propose des plans hébergés dans le cloud à partir de 20 $/mois.
• Workato : principalement destiné aux entreprises, avec des prix adaptés aux besoins personnalisés, ce qui le rend plus cher que les autres outils.
• Bonitasoft : propose à la fois une édition communautaire gratuite et une édition entreprise payante avec des fonctionnalités supplémentaires.

Considérations relatives à la sécurité et à la confidentialité

La sécurité est cruciale, en particulier pour les plateformes basées sur le cloud. Voici comment différents outils abordent cette question :

• Les options d'auto-hébergement comme Huginn ou n8n.io permettent un contrôle total des données, offrant une confidentialité et une sécurité accrues pour les flux de travail sensibles.
• Les plateformes cloud comme Zapier et IFTTT stockent les données sur des serveurs externes, ce qui peut être une préoccupation pour les entreprises qui traitent des informations sensibles.
• Levity, une plateforme d'automatisation pilotée par l'IA, met l'accent sur la conformité stricte des données, en particulier lors du traitement de données non structurées telles que des images ou des documents. Ils s'intègrent aux fournisseurs de cloud conformes au RGPD pour la sécurité des données.

Facilité d'intégration avec les plateformes populaires

L'un des principaux arguments de vente des outils d'automatisation est leur bonne intégration avec les services populaires :

• Zapier prend en charge plus de 7 000 intégrations, ce qui en fait un excellent choix pour les entreprises ayant besoin de flexibilité sur des applications telles que Google Sheets, Slack ou Shopify.
• Integromat (Make) est populaire pour ses capacités d'intégration avancées, permettant des flux de travail en plusieurs étapes et la gestion des erreurs avec des applications telles que Trello, Dropbox et GitHub.
• Pipedream est très populaire parmi les développeurs pour ses intégrations avec des services tels qu'AWS Lambda, Twilio et les API HTTP, permettant aux utilisateurs plus techniques de créer des flux de travail sans serveur.

Tendances du marché et avenir de l'automatisation

L'automatisation s'oriente de plus en plus vers des processus pilotés par l'IA et des plateformes low-code/no-code. Des outils comme Levity exploitent l'apprentissage automatique pour gérer des données non structurées, ce qui permet d'automatiser des tâches plus complexes comme la classification de documents ou la reconnaissance d'images.

• Automatisation pilotée par l'IA : les entreprises utilisent l'IA pour automatiser les tâches de prise de décision. Par exemple, Levity permet aux entreprises de créer des modèles d'IA personnalisés pour automatiser le tri des e-mails ou la classification des tickets d'assistance client.
• Croissance low-code : des plateformes comme Blitznocode et Bonitasoft deviennent de plus en plus populaires à mesure que les entreprises cherchent à automatiser les flux de travail sans dépendre fortement des développeurs.

Guide de sélection des outils

Lorsque vous choisissez le bon outil, tenez compte des facteurs suivants :

• Taille de l'entreprise : une petite entreprise peut bénéficier de Zapier ou d'Integromat, tandis que les grandes entreprises avec des flux de travail complexes auraient besoin d'un outil comme Apache Airflow ou Camunda.
• Budget : les options gratuites et open source comme n8n.io et Huginn sont idéales pour les entreprises ayant des budgets plus serrés, tandis que les outils d'entreprise comme Workato sont les meilleurs pour ceux qui sont prêts à investir dans des fonctionnalités haut de gamme.
• Expertise technique : les plateformes sans code comme IFTTT sont idéales pour les utilisateurs non techniques, tandis que les plateformes à code complet comme Flowex et Kestra sont mieux adaptées aux développeurs.

Expérience utilisateur et courbe d'apprentissage

La courbe d'apprentissage varie selon les outils :

• Scratch est adapté aux débutants, parfait pour enseigner aux enfants les principes de codage par glisser-déposer.
• Zapier et Integromat offrent des interfaces utilisateur intuitives, ce qui les rend faciles à apprendre pour les utilisateurs non techniques.
• Apache Airflow ou Temporal nécessitent une compréhension plus approfondie du codage et de l'architecture, ce qui les rend adaptés aux développeurs gérant des tâches complexes.

Performances et évolutivité

L'évolutivité est essentielle pour les entreprises qui traitent de gros volumes de données :

• Apache Airflow excelle dans l'orchestration de flux de travail à grande échelle sur des systèmes distribués, ce qui en fait la solution de référence pour des entreprises comme Airbnb et Lyft.
• Flogo se distingue par son architecture légère, conçue pour fonctionner sur des appareils à faible consommation dans des environnements IoT.
• Titanoboa est un moteur distribué à faible code optimisé pour les traitements de big data.ng, idéal pour les tâches d'automatisation des données d'entreprise à grande échelle.

Communauté et support

La force de la communauté d'un outil peut avoir un impact sur la rapidité avec laquelle les utilisateurs peuvent résoudre les problèmes ou trouver des ressources :

• Camunda et Apache Airflow disposent de communautés open source vastes et actives, avec une documentation et des forums complets.
• Zapier propose un support client dédié avec des plans premium, mais dispose également d'une grande communauté en ligne d'utilisateurs partageant des modèles et des intégrations.
• n8n.io a une communauté croissante en raison de sa nature open source, les utilisateurs contribuant régulièrement à de nouveaux nœuds et fonctionnalités.

Conclusion

Le paysage des outils d'automatisation est diversifié, offrant des solutions pour un large éventail d'utilisateurs, des utilisateurs occasionnels aux développeurs travaillant sur des systèmes de données complexes. Que vous automatisiez des flux de travail pour la productivité personnelle, des processus métier ou des pipelines de données à grande échelle, le bon outil peut améliorer considérablement l'efficacité et réduire les efforts manuels. Les plateformes sans code comme Zapier et Workato rendent l'automatisation accessible à tous, tandis que des outils comme Kestra, Temporal et Apache Airflow offrent la flexibilité et l'évolutivité nécessaires à l'automatisation au niveau de l'entreprise. Alors que la demande d’automatisation continue de croître, comprendre les forces et les faiblesses de ces outils vous aidera à choisir la meilleure solution pour vos besoins.

La présentation liée à l'article :

Connaissez-vous ?

• Nodered
• Apache Airflow
• Google Blockly
• Huginn
• IFTTT
• Zapier
• Make
• Workato
• n8n.io
• Kestra
• Raccourci
• Uniflow
• Symfony Messenger

Tout cela relève de la programmation visuelle ou de l'orchestration de données

Qu'est-ce que Flow ?

Il s'agit d'un framework d'orchestration visuelle de données en PHP

Flow est un framework d'orchestration visuelle de données de pointe conçu spécifiquement pour PHP. Il offre aux développeurs un moyen de créer des flux de travail complexes à l'aide d'une interface visuelle, permettant l'orchestration des données et des processus de manière plus intuitive et évolutive. Flow vous permet de gérer les transformations de données, d'intégrer divers services et de définir des processus asynchrones en toute simplicité, ce qui en fait un outil essentiel pour la création d'applications PHP modernes.

Quel est l'objectif de Flow ?

Flow cherche à simplifier la manière dont les développeurs créent et gèrent leurs applications PHP en se concentrant sur trois principes fondamentaux

• Adopter l'asynchrone comme implémentation native : Flow adopte la programmation asynchrone dès le départ, vous permettant de créer des applications hautement performantes capables de gérer efficacement les tâches simultanées.

• Construisez votre code avec la programmation fonctionnelle : Flow encourage une approche de programmation fonctionnelle, qui favorise l'immuabilité et la création de fonctions pures, rendant votre code plus prévisible, modulaire et plus facile à tester.

• Assemblez votre code visuellement : avec Flow, vous pouvez composer et organiser visuellement les différents composants de votre application. Cela permet de voir facilement comment les différents processus interagissent, ce qui vous aide à concevoir et à gérer des flux de travail complexes de manière plus intuitive.

Programmation basée sur les flux

La programmation basée sur les flux (FBP) est un paradigme de programmation introduit par J. Paul Rodker Morrison dans les années 1960. Il a ensuite été implémenté dans divers langages (JavaScript, PHP, C) par Henri Bergius. L'idée principale de FBP est de représenter un modèle d'application sous la forme d'un graphe de processus indépendants où les données sont échangées via des connexions. L'objectif est d'exprimer un problème en termes de transformations de flux de données.

Par exemple, imaginez une usine d'embouteillage. Une bouteille vide passe d'abord par une étape de remplissage. Une fois cette opération terminée, la bouteille passe à une étape de scellage pour fermer son contenu en toute sécurité. Enfin, la bouteille est étiquetée lors de la dernière étape, ce qui la rend prête à être distribuée.

Dans FBP, il existe deux perspectives pour visualiser un tel système. La première est l'approche de bas niveau, appelée logique métier, où nous nous concentrons sur chaque composant (ou processus) individuellement. Chaque composant possède une ou plusieurs entrées et sorties. Le rôle de chaque composant est de traiter les données entrantes (entrée) et de renvoyer les résultats via la sortie. Chaque composant peut être implémenté dans n'importe quel langage de programmation.

La deuxième perspective est l'approche de haut niveau, appelée logique de communication. Dans cette approche, le flux de données est représenté en connectant les composants via les connexions du graphique. Le même composant peut être réutilisé dans différentes parties du graphique. Les données qui circulent dans un tel graphique sont appelées paquets d'informations (IP). De plus, un tel graphique peut être considéré comme une grande boîte noire avec ses propres entrées et sorties, ce qui permet de créer des systèmes cohérents et évolutifs en construisant de nouveaux graphiques à partir de graphiques existants.

Avantages de FBP :

• Parallélisme naturel : si un composant est surchargé de données, vous pouvez simplement le dupliquer (le mettre à l'échelle) pour augmenter la capacité de traitement. C'est ce qu'on appelle la contre-pression, où trop de paquets d'informations submergent un composant.
• Tests unitaires : chaque composant peut facilement être testé unitairement pour son processus spécifique.
• Pas de mémoire partagée ni de verrous : les composants étant indépendants, il n'y a aucun problème de mémoire partagée ou de verrous.
• Représentation visuelle : la création d'un graphique de données est simple à représenter visuellement, ce qui conduit à une programmation visuelle ou même à des solutions sans code.

Programmation basée sur le flux en rail de données

Basée sur le travail d'Anton Mishchuk, la programmation orientée chemin de fer (ROP) est un modèle de conception axé sur la gestion des erreurs de manière fonctionnelle. Expliquons le concept avec un exemple. Imaginez un processus composé de plusieurs étapes : récupérer une demande d'utilisateur, valider les données, mettre à jour la base de données utilisateur, envoyer un e-mail de vérification et renvoyer le résultat à l'utilisateur.

Dans la programmation orientée objet classique, vous pouvez écrire une seule fonction pour gérer cette tâche. Mais que se passe-t-il si les données ne sont pas valides ? Vous ajoutez une condition pour gérer ce cas. Que se passe-t-il s'il y a un problème de connexion à la base de données ? Vous encapsulez le code dans un bloc « try-catch ». Que se passe-t-il si l'utilisateur n'existe pas dans la base de données ? Vous ajoutez plus de logique pour le gérer. L'e-mail de vérification a-t-il été envoyé avec succès ?ly ? Vous introduisez la journalisation pour cela. Au fil du temps, un processus simple peut devenir complexe et difficile à maintenir à mesure que de nouvelles exigences apparaissent.

La programmation orientée chemin de fer offre un moyen fonctionnel de gérer les erreurs. L'idée est de construire votre programme sur une série de « rails ». Chaque rail comporte deux parties : la partie fonctionnelle, qui traite les données, et la partie de gestion des erreurs. Vous pouvez composer votre programme en enchaînant ces rails. Le processus s'exécute comme prévu et si une erreur se produit, elle est immédiatement envoyée à la fin de la chaîne. Cette approche vous permet de composer un programme à partir de rails indépendants qui peuvent être testés individuellement.

La programmation basée sur le flux ferroviaire combine les deux concepts (FBP et ROP) en un seul système cohérent. Définissons cela étape par étape.

Considérez un ensemble simple d'opérations comme AddOne, MultByTwo et MinusThree. Ces opérations sont connectées par des rails. À une extrémité, vous avez un producteur, un processus responsable de la génération des données. Vous concaténez ces opérations sur les rails, ajoutez un système d'erreurs pour la gestion des erreurs et, à l'autre extrémité, un consommateur qui traite la sortie finale. Un superviseur gère l'ensemble du système, instancie et orchestrait tous les composants.

Comment cela fonctionne-t-il ? Comme dans FBP, un client envoie un paquet d'informations au producteur. Ce paquet circule dans les rails, est traité et transformé par chaque opération, et finalement renvoyé au client par le consommateur.

Ce qui est intéressant, c'est que plusieurs clients peuvent envoyer des requêtes simultanément. Chaque client envoie un ou plusieurs paquets d'informations dans le réseau, et le système traite et renvoie les résultats.

Dans un cas d'utilisation plus avancé, imaginez que l'opération « MultByTwo » nécessite beaucoup de ressources. Si plusieurs clients envoient trop de paquets d'informations, nous rencontrons une contre-pression. Cela se produit lorsque l'opération « MultByTwo » est submergée par trop de données à traiter, ce qui provoque le blocage du flux d'informations. Pour gérer cela, nous pouvons faire évoluer l'opération en augmentant le nombre d'instances « MultByTwo », ce qui évite les goulots d'étranglement et assure un traitement plus fluide. Le système de gestion des erreurs peut également être rendu évolutif de manière similaire.

Avantages de la programmation basée sur le flux ferroviaire :

• La structure des données dans le paquet d'informations est explicite et bien définie.
• Il est facile de suivre où se trouve le paquet d'informations dans le pipeline de traitement.
• Le système est intrinsèquement parallélisé et simple à configurer.
• Le programme est facile à entretenir et à réutiliser, car chaque rail du système est traité comme un composant indépendant et réutilisable.

Utiliser Y-Combinator

Y-Combinator offre un moyen d'introduire la récursivité dans un langage qui ne la prend pas en charge nativement. Alors pourquoi envisager cela alors que nous avons déjà la récursivité en PHP ? La clé réside dans la nature fonctionnelle et itérative de la récursivité, comme le démontre un exemple classique : la fonction factorielle.

Dans un pipeline simple codé en PHP, la récursivité est absente. Dans un flux simple, l'exécution se déplace de haut en bas sans possibilité de reculer par récursivité. C'est l'élément manquant qui nous permet d'écrire des programmes plus complexes.

Qu'est-ce que le calcul lambda ?

Avant de discuter du combinateur Y, nous devons introduire le calcul lambda, qui constitue la base de la récursivité dans la programmation fonctionnelle. Développé par Alonzo Church à l'Université de Princeton, le calcul lambda fournit un cadre théorique pour comprendre les fonctions et leurs calculs.

Il est intéressant de noter que Church était le mentor d'Alan Turing, qui a inventé la machine de Turing, un autre modèle fondamental de calcul. La machine de Turing et le calcul lambda sont tous deux des modèles équivalents, comme le décrit la thèse de Church-Turing.

Dans le calcul lambda, une fonction est traitée comme une boîte noire : elle prend des entrées et produit des sorties. Par exemple, si nous entrons « X », la boîte noire produit « X + 1 ». Ce comportement est représenté par la notation lambda : « λ x . x + 1, ce qui signifie que pour une entrée X, la fonction renvoie X + 1`.

Le calcul lambda introduit également le concept de fonctions pures, c'est-à-dire des fonctions qui renvoient toujours la même sortie pour les mêmes entrées sans aucun état interne.

Application du calcul lambda à la récursivité

En programmation fonctionnelle, la récursivité peut être introduite même dans les langages qui ne la prennent pas en charge nativement. Le Y-Combinator y parvient en appliquant une fonction à lui-même. Ce concept d'auto-application permet un comportement récursif même lorsque les mécanismes de récursivité traditionnels sont absents.

Par exemple, une fonction factorielle récursive en calcul lambda ressemblerait à ceci :

• fac(3) = 3 * fac(2) = 3 * 2 * fac(1) = 3 * 2 * 1 = 6

Mais comment définissons-nous la récursivité en calcul lambda ? Le Y-Combinator nous permet d'exprimer la récursivité dans n'importe quel langage fonctionnel, même lorsque le langage ne fournit pas de moyen direct d'effectuer des appels récursifs.

Y-Combinator en PHP

En PHP, nous pouvons implémenter le Y-Combinator en utilisant le code suivant :

$Y = fn(Closure $f) => $U(fn(Closure $x) => $f(fn(Closure $y) => $U($x)($y)));

Ce n'est qu'une des nombreuses implémentations possibles en PHP. Une autre implémentation élégante peut être trouvée dans le référentiel loophp, qui couvre également d'autres concepts de calcul lambda. Pour plus de détails, je vous recommande de consulter le référentiel : loophp/combinator.

De plus, le référentiel d'Igor W. fournit une implémentation de calcul lambda en PHP, vous permettant d'écrire directement des fonctions comme $true, $false, $not et même $fact (factorial).

Async par défaut

Flow est conçu pour gérer efficacement les opérations asynchrones, garantissant que les tâches peuvent être exécutées simultanément sans bloquer d'autres processus. La programmation asynchrone est une fonctionnalité clé des applications modernes, permettant au système d'effectuer plusieurs opérations simultanément, telles que la gestion des tâches liées aux E/S, des appels réseau ou de toute tâche non bloquante.

Flow propose une manière structurée de gérer ces opérations asynchrones via un ensemble de pilotes. Chaque pilote fournit des fonctionnalités spécifiques, permettant aux développeurs d'implémenter la concurrence à l'aide de diverses approches telles que les coroutines, les fibres ou les boucles d'événements.

Pilotes actuellement implémentés

Flow prend actuellement en charge les pilotes suivants :

• Amp Driver : un framework de concurrence pour PHP qui permet l'utilisation d'opérations asynchrones.

• Fiber Driver : PHP 8.1 a introduit les fibres, qui offrent un support natif des coroutines.

• ReactPHP Driver : une bibliothèque qui apporte des E/S non bloquantes pilotées par événements à PHP.

• Spatie Driver : une bibliothèque de tâches asynchrones simple pour PHP, facilitant le travail avec la concurrence.

• Swoole Driver : un framework de programmation asynchrone et de coroutine hautes performances pour PHP, idéal pour créer des applications Web à grande échelle et en temps réel.

Méthodes asynchrones de base dans Flow

Le modèle asynchrone de Flow s'articule autour de plusieurs méthodes clés qui sont implémentées dans DriverInterface. Ces méthodes donnent aux développeurs un contrôle précis sur la façon dont les tâches asynchrones sont gérées dans leurs applications.

async(Closure|JobInterface $callback): Closure

La méthode async() est conçue pour démarrer un processus asynchrone. Elle prend une Closure ou une JobInterface comme argument et renvoie une Closure qui initie la tâche asynchrone lorsqu'elle est invoquée.

• Closure : il s'agit d'une fonction anonyme typique en PHP qui sera exécutée de manière asynchrone.
• JobInterface : cela permet une définition de tâche plus structurée, où le travail encapsule la logique de traitement et de gestion de l'opération asynchrone.

Le but de async() est de mettre en file d'attente les tâches à exécuter sans bloquer le thread principal. Cela est particulièrement utile dans les situations où plusieurs tâches liées aux E/S ou coûteuses en calcul doivent s'exécuter simultanément.

Exemple d'utilisation :

$driver->async(function () {
    // Some asynchronous task, such as making an HTTP request
});

Dans cet exemple, la fonction anonyme sera exécutée de manière asynchrone, ce qui permettra à d'autres tâches de continuer à s'exécuter en attendant la fin de cette opération.

defer(Closure $callback): mixed

La méthode defer() permet un contrôle plus précis des tâches asynchrones en fournissant deux rappels à la tâche : un rappel d'achèvement et un rappel asynchrone. Cela permet de différer les tâches asynchrones, garantissant qu'elles ne bloquent pas d'autres processus en attendant l'étape suivante du flux.

• Le rappel d'achèvement est utilisé pour stocker le résultat de la tâche une fois qu'elle est terminée.
• Le rappel asynchrone est utilisé pour déclencher l'étape suivante de la chaîne asynchrone.

Cette méthode est particulièrement utile lorsque vous devez enchaîner des tâches asynchrones ou contrôler l'ordre dans lequel les tâches sont exécutées.

Exemple d'utilisation :

$driver->defer(function ($complete, $nextAsync) {
    // Some asynchronous task
    $complete($result); // Store the result
    $nextAsync($result); // Move to the next async task
});

Ici, la méthode defer() garantit que la tâche est correctement exécutée et, une fois terminée, elle passe à la tâche suivante tout en stockant le résultat pour une utilisation ultérieure.

await(array &$stream): void

La méthode await() est utilisée pour attendre que toutes les opérations asynchrones d'un flux soient terminées avant de revenir à l'exécution synchrone. Cette méthode est essentielle pour garantir que toutes les tâches sont terminées avant de procéder à d'autres opérations synchrones.

Elle prend un tableau d'opérations, contenant généralement les fonctions de flux et les répartiteurs, et garantit que chaque tâche asynchrone de ce flux est terminée.

Cette méthode est utile dans les scénarios où vous souhaitez vous assurer que tous les processus asynchrones se terminent avant de passer à la partie suivante de la logique de votre application. Par exemple, si vous gérez plusieurs requêtes HTTP simultanément, vous pouvez utiliser await() pour vous assurer que toutes les requêtes sont terminées avant de traiter les résultats.

Exemple d'utilisation :

$stream = [
    'fnFlows' => [/* asynchronous flows */],
    'dispatchers' => [/* event dispatchers */]
];

$driver->await($stream);

Dans ce cas, la méthode await() garantit que toutes les opérations asynchrones au sein du flux ont été terminées avant de passer à l'étape synchrone suivante.

Résumé du modèle asynchrone de Flow

Les méthodes asynchrones de Flow offrent aux développeurs des options flexibles pour gérer la concurrence au sein des applications PHP. Avec des méthodes comme async(), defer() et await(), Flow permet un contrôle précis sur la manière et le moment d'exécution des tâches asynchrones, garantissant que les applications peuvent gérer efficacement les opérations à grande échelle et en temps réel. De plus, la disponibilité de plusieurs pilotes permet une personnalisation en fonction des besoins de l'application, offrant une large gamme d'outils pour mettre en œuvre efficacement la programmation asynchrone.

Choisissez votre stratégie IP

Flow s'intègre au composant Symfony EventDispatcher, tirant parti de sa puissante architecture basée sur les événements pour gérer les paquets d'informations (IP) tout au long du flux. En utilisant les modèles de conception Mediator et Observer, Flow permet une orchestration dynamique pilotée par les événements, garantissant que chaque IP peut être traitée de manière flexible sans interférer avec d'autres composants du système. Cette architecture basée sur les événements reflète la façon dont Symfony gère les événements, offrant la même extensibilité et le même contrôle sur l'exécution du flux.

Voici comment les différentes stratégies IP sont implémentées dans Flow à l'aide de l'EventDispatcher :

• PUSH : Flow déclenche un événement « PUSH » au tout début, vous permettant de pousser une IP dans le flux avant le démarrage de tout processus asynchrone. Ceci est utile pour initialiser et mettre en file d'attente les IP pour un traitement ultérieur.

Exemple d'événement : « Flow\Event\PushEvent »

• ASYNC : L'événement « ASYNC » est envoyé lorsque Flow commence le traitement asynchrone d'une IP. Cela vous permet de gérer l'IP de manière asynchrone, offrant une flexibilité dans la façon dont les différentes étapes du flux sont exécutées simultanément.

Exemple d'événement : Flow\Event\AsyncEvent

• PULL : l'événement PULL est envoyé lorsque Flow doit extraire l'IP suivante pour un traitement asynchrone. Cela vous permet de définir la logique de sélection de l'IP qui sera traitée ensuite parmi les IP poussées.

Exemple d'événement : Flow\Event\PullEvent

• POP : lorsqu'une IP a terminé le traitement asynchrone, Flow déclenche un événement POP. Cet événement permet de s'assurer que l'IP a franchi toutes les étapes nécessaires et qu'elle est prête à passer au processus suivant dans le flux.

Exemple d'événement : Flow\Event\PopEvent

• POOL : l'événement POOL est utilisé lorsque Flow doit rassembler un pool d'IP pour le traitement. Cet événement permet de sélectionner dynamiquement des IP dans un pool pour un traitement simultané, permettant une orchestration efficace.

Exemple d'événement : Flow\Event\PoolEvent

En s'intégrant à l'EventDispatcher de Symfony, Flow offre une manière flexible et extensible de gérer les IP, garantissant que chaque étape du flux peut être personnalisée et étendue sans modifier la logique de base. Cela est similaire à la façon dont le système d'événements de Symfony permet de modifier des objets comme Response dans le composant HttpKernel, où divers écouteurs peuvent modifier la réponse avant qu'elle ne soit renvoyée.

Cette approche offre des avantages significatifs, notamment :

• Extensibilité : de nouvelles fonctionnalités peuvent être introduites sans modifier la logique de flux de base, simplement en ajoutant de nouveaux écouteurs d'événements.
• Parallélisme : Flow prend naturellement en charge le traitement asynchrone et le système d'événements assure une gestion efficace de plusieurs IP simultanément.
• Séparation des préoccupations : chaque événement (PUSH, ASYNC, PULL, POP, POOL) gère des étapes spécifiques du traitement des IP, ce qui rend le système plus modulaire et plus facile à entretenir.

Exemple

L'exemple suivant montre à quel point Flow est puissant lorsqu'il s'agit de gérer la récursivité asynchrone. Dans ce code, Flow orchestre le calcul des nombres de Fibonacci à l'aide d'un processus asynchrone et non bloquant. Cela montre comment Flow gère efficacement la récursivité et l'exécution asynchrone, permettant à plusieurs tâches d'être exécutées simultanément sans verrouiller le système.

Composants clés de l'exemple

1. Sélection du pilote : Le code sélectionne dynamiquement un pilote asynchrone (soit « AmpDriver », « ReactDriver », « FiberDriver » ou « SwooleDriver ») à l'aide de l'instruction « match », ajoutant de la flexibilité à la gestion des processus asynchrones. Chaque pilote apporte ses propres avantages uniques en fonction de l'environnement d'application.

$driver = match (random_int(1, 4)) {
   1 => new AmpDriver(),
   2 => new ReactDriver(),
   3 => new FiberDriver(),
   4 => new SwooleDriver(),
};

2. Calcul de Fibonacci : Le calcul de Fibonacci (fibonacciYJobDefer) est exécuté de manière récursive dans un cadre asynchrone. Cela signifie que, plutôt que de bloquer le programme en attendant le retour des appels récursifs, Flow permet au programme de continuer à exécuter d'autres tâches, rendant le calcul de Fibonacci efficace et non bloquant.

• Avant le calcul de Fibonacci : Une tâche (fibonacciYJobDeferBefore) est définie pour initialiser et enregistrer le début du calcul de Fibonacci.

$fibonacciYJobDeferBefore = static function (YFlowData $data) {
    printf("....* #%d - Job 5 : Calcul de fibonacciYJobDefer(%d)\n", $data->id, $data->number);
    return new YFlowData($data->id, $data->number, $data->number);
};

• Calcul asynchrone de Fibonacci : Le calcul récursif de Fibonacci se produit à l'intérieur de fibonacciYJobDefer. Ce travail utilise une gestion différée asynchrone, permettant au programme de traiter chaque étape en parallèle sans attendre que la séquence de Fibonacci entière soit calculée.

$fibonacciYJobDefer = new YJob(static function ($fibonacci) use ($driver) {
	return static function ($args) use ($fibonacci, $driver) {
		[$data, $defer] = $args;

		return $defer(static function ($complete, $async) use ($data, $defer, $fibonacci, $driver) {
			if ($data->result <= 1) {
				$delay = random_int(1, 3);
				printf("....* #%d - Job 5 : Step fibonacciYJobDefer(%d) with delay %d\n", $data->id, $data->number, $delay);
				$driver->delay($delay);
				$complete([new YFlowData($data->id, $data->number, 1), $defer]);
			} else {
				$async($fibonacci([new YFlowData($data->id, $data->number, $data->result - 1), $defer]), static function ($result1) use ($data, $complete, $driver, $async, $fibonacci) {
					[$resultData1, $defer1] = $result1;
					$async($fibonacci([new YFlowData($data->id, $data->number, $data->result - 2), $defer1]), static function ($result2) use ($data, $complete, $driver, $resultData1) {
						[$resultData2, $defer2] = $result2;
						$delay = random_int(1, 3);
						printf("....* #%d - Job 5 : Step async fibonacciYJobDefer(%d) with delay %d\n", $data->id, $data->number, $delay);
						$driver->delay($delay);
						$fibResult = $resultData1->result + $resultData2->result;
						$complete([new YFlowData($data->id, $data->number, $fibResult), $defer2]);
					});
				});
			}
		});
	};
});

Cette étape démontre la puissance de Flow dans la gestion de la récursivité avec le traitement asynchrone. Les rappels async permettent à plusieurs appels récursifs (pour F(n-1) et F(n-2)) de se produire en parallèle, et les résultats sont combinés une fois les deux terminés. Cette approche non bloquante empêche le blocage du système et permet à d'autres processus de s'exécuter simultanément.

• Après le calcul de Fibonacci : Une fois le calcul de Fibonacci terminé, le résultat est enregistré à l'aide de la tâche fibonacciYJobDeferAfter.

 $fibonacciYJobDeferAfter = static function ($args) {
	 [$data, $defer] = $args;
	 return $defer(static function ($complete) use ($data, $defer) {
		 printf("....* #%d - Job 5 : Result for fibonacciYJobDefer(%d) = %d\n", $data->id, $data->number, $data->result);
		 $complete([new YFlowData($data->id, $data->number), $defer]);
	 });
 };

3. Orchestration de flux : Le framework Flow orchestre l'intégralité du processus. Les étapes de calcul de Fibonacci sont définies comme une série de tâches qui sont générées et exécutées de manière asynchrone. Chaque tâche, y compris la préparation, la récursivité et la journalisation du résultat final, est traitée en séquence, mais sans bloquer le thread principal.

$flow = Flow::do(static function () use (
   $fibonacciYJobDeferBefore,
   $fibonacciYJobDefer,
   $fibonacciYJobDeferAfter
) {
   yield [$fibonacciYJobDeferBefore];
   yield [$fibonacciYJobDefer, null, null, null, new DeferAsyncHandler()];
   yield [$fibonacciYJobDeferAfter, null, null, null, new DeferAsyncHandler()];
}, ['driver' => $driver]);

4. Traitement IP : Enfin, le code crée et traite des paquets d'informations (Ip) pour chaque calcul, en les transmettant via le pipeline Flow. Le flux est ensuite attendu pour garantir que toutes les opérations asynchrones se terminent avant la fin du programme.

for ($i = 1; $i <= 5; $i++) {
   $ip = new Ip(new YFlowData($i, $i));
   $flow($ip);
}
$flow->await();

Qu'obtenons-nous ?

• Récursivité asynchrone : la récursivité peut souvent être lourde en termes de performances et bloquer d'autres processus dans les systèmes traditionnels. Flow permet à la récursivité de se produire de manière asynchrone, ce qui signifie que d'autres tâches peuvent s'exécuter simultanément pendant que les appels récursifs s'exécutent, améliorant ainsi l'efficacité et la réactivité.

• Flexibilité du pilote : la sélection dynamique du pilote permet à Flow de s'adapter à différents environnements, ce qui le rend très polyvalent. En fonction des besoins du système ou de l'application, Flow peut utiliser différents pilotes pour obtenir un comportement asynchrone.

• Exécution non bloquante : en utilisant des rappels asynchrones et une gestion différée, cet exemple démontre la capacité de Flow à gérer plusieurs tâches simultanément, améliorant ainsi l'évolutivité et le rendant idéal pour les applications en temps réel.

• Modulaire et extensible : chaque tâche (avant, pendant et après le calcul de Fibonacci) est modulaire, ce qui facilite l'extension ou la modification du flux de travail sans affecter le reste du système.

Installer Flow

Vous pouvez vous rendre sur l'url suivante pour plus de détails

https://flow.darkwood.com

Introduction : Qu'est-ce que le Wave Function Collapse ?

Le Wave Function Collapse (WFC) est un puissant algorithme de génération procédurale qui suscite un vif intérêt dans le développement de jeux et la création de contenu. Bien qu’il s’inspire de concepts en mécanique quantique, le WFC est accessible et offre des applications uniques pour générer des motifs, des cartes et des mises en page suivant des règles spécifiques.

En physique, une fonction d’onde représente tous les états possibles dans lesquels une particule pourrait exister simultanément, et « s’effondre » en un seul état lors de l’observation. De manière similaire, l’algorithme WFC commence avec de nombreux états potentiels pour chaque tuile ou cellule et réduit progressivement chaque option en appliquant des contraintes, jusqu'à ce qu’une seule solution valide émerge.

Ce guide vous expliquera comment fonctionne le WFC, ses applications et comment l'utiliser avec PHP – un langage pas forcément associé à la génération procédurale, mais tout à fait capable de la gérer.

Comment fonctionne l'algorithme de Wave Function Collapse ?

L’algorithme WFC est un solveur basé sur des contraintes qui s’assure que les cellules voisines suivent des règles spécifiques. Ces règles peuvent représenter des exigences d’adjacence de tuiles dans un jeu, voire des contraintes de mise en page pour éviter le chevauchement d'éléments visuels.

Concepts de Base

• Entropie : Dans le WFC, l’entropie désigne le nombre d'états valides restants pour une cellule. Une cellule avec une faible entropie a peu d’états possibles, tandis qu'une cellule avec une forte entropie en a plusieurs.
• Propagation : Au fur et à mesure que les cellules s’effondrent, elles influencent leurs voisines en limitant les états que celles-ci peuvent avoir, réduisant ainsi leur entropie.
• Effondrement : L’algorithme choisit toujours une cellule avec la plus faible entropie, l’effondre en un seul état, puis propage ce changement aux cellules voisines. Ce processus continue jusqu'à ce que toutes les cellules soient effondrées ou qu’une contradiction soit détectée.

Le WFC en Action

Voici une vue d’ensemble étape par étape du fonctionnement de l'algorithme WFC :

1. Initialisation : Chaque cellule commence avec tous les états possibles (par exemple, dans une carte en tuiles, une cellule pourrait représenter des options comme mur, sol, eau, etc.).
2. Sélection de la plus faible entropie : Choisir la cellule avec le moins d’états possibles (la plus faible entropie).
3. Effondrement de la cellule : Sélectionner au hasard l’un des états valides restants.
4. Propagation des contraintes : Mettre à jour les cellules voisines pour éliminer les états qui ne sont plus valides en fonction de la cellule effondrée.
5. Répéter ou gérer les contradictions : Si toutes les cellules s’effondrent avec succès, vous avez une solution. Sinon, il faudra gérer les contradictions.

Visualiser le WFC

Imaginez que vous résolvez un puzzle où chaque tuile doit s’ajuster parfaitement à ses voisines. Au départ, chaque cellule a plusieurs options de tuiles, mais à mesure que vous placez des tuiles, vous réduisez les choix des cellules environnantes jusqu'à ce que seules des configurations valides restent.

Implémenter le WFC en PHP : Guide Étape par Étape

Bien que PHP ne soit peut-être pas votre premier choix pour la génération procédurale, il fonctionne bien pour les projets web et la génération dynamique de mises en page. Voici comment implémenter le WFC en PHP.

Définir les Tuiles et Contraintes

Tout d'abord, nous définissons une classe Tile en PHP, où chaque tuile a des contraintes qui spécifient avec quelles autres tuiles elle peut être adjacente. Par exemple, une tuile « eau » peut être autorisée uniquement à côté de « eau » ou de « sable ».

class Tile {
    public $name;
    public $constraints;

    public function __construct($name, $constraints) {
        $this->name = $name;
        $this->constraints = $constraints;
    }
}

Initialiser la Grille

Ensuite, nous créons une grille où chaque cellule commence avec tous les états de tuile possibles :

$grid = array_fill(0, $width, array_fill(0, $height, ['eau', 'sable', 'forêt', 'montagne']));

Propager les Contraintes

Pour refléter l’état de chaque cellule, nous définissons une fonction qui met à jour les cellules voisines en fonction des contraintes d’une cellule effondrée.

function propagateConstraints(&$grid, $x, $y, $tile) {
    $directions = [
        'gauche' => [-1, 0],
        'droite' => [1, 0],
        'haut' => [0, -1],
        'bas' => [0, 1]
    ];
    foreach ($directions as $direction => $offset) {
        $dx = $x + $offset[0];
        $dy = $y + $offset[1];
        if (isset($grid[$dx][$dy])) {
            $grid[$dx][$dy] = array_intersect($grid[$dx][$dy], $tile->constraints[$direction]);
        }
    }
}

Effondrer la Cellule avec la Plus Faible Entropie

Nous sélectionnons la cellule avec la plus faible entropie, l’effondrons, puis propageons les contraintes aux cellules voisines.

function getLowestEntropyCell($grid) {
    $minEntropy = PHP_INT_MAX;
    $bestCell = null;

    foreach ($grid as $x => $row) {
        foreach ($row as $y => $cell) {
            if (count($cell) < $minEntropy && count($cell) > 1) {
                $minEntropy = count($cell);
                $bestCell = [$x, $y];
            }
        }
    }

    return $bestCell;
}

function collapseCell(&$grid, $x, $y) {
    $possibilities = $grid[$x][$y];
    if (empty($possibilities)) {
        throw new Exception("Contradiction détectée en [$x, $y]");
    }
    $choice = $possibilities[array_rand($possibilities)];
    $grid[$x][$y] = [$choice];
    propagateConstraints($grid, $x, $y, new Tile($choice, []));
}

Exécuter l'Algorithme

Pour terminer, nous exécutons l’algorithme jusqu’à ce que toutes les cellules soient effondrées.

while ($cell = getLowestEntropyCell($grid)) {
    list($x, $y) = $cell;
    collapseCell($grid, $x, $y);
}

// Afficher la grille
foreach ($grid as $row) {
    foreach ($row as $cell) {
        echo $cell[0] . ' ';
    }
    echo PHP_EOL;
}

Si une contradiction se produit, là où une cellule n’a pas d'options valides, vous pouvez essayer de revenir en arrière ou de redémarrer de manière aléatoire.

Gérer les Contradictions

Les contradictions surviennent lorsque les contraintes d’une cellule lui laissent aucun état valide. Pour y remédier, vous pouvez :

• Revenir à un état précédent et essayer une autre option.
• Redémarrer le processus avec des conditions initiales différentes.
• Ajuster les calculs d’entropie pour éviter les contradictions plus tôt.

Exploration d’Autres Algorithmes de Génération de Cartes

Au-delà du WFC, il existe de nombreux autres algorithmes de génération procédurale, chacun étant adapté à des tâches spécifiques comme la génération de terrain, les formes organiques ou les structures complexes. Voici un aperçu de quelques alternatives :

• Perlin & Simplex Noise : Idéal pour générer des terrains lisses et naturels comme des montagnes et des vallées.
• Automates Cellulaires : Parfait pour créer des structures de grottes organiques.
• Diagrammes de Voronoi : Utile pour diviser un espace en régions basées sur la proximité de points, parfait pour la génération de biomes.
• L-Systems : Souvent utilisés pour créer des structures de branchement naturelles comme des arbres.
• Génération de Donjons : Des algorithmes comme la partition binaire (BSP) et la marche aléatoire créent des pièces et des couloirs pour des structures de type donjon.

Chacun de ces algorithmes a des forces uniques, donc le choix dépend des besoins et des contraintes du projet.

Applications du Wave Function Collapse

Le WFC a une gamme d’applications :

• Développement de jeux : Générer des cartes de tuiles cohérentes, des niveaux ou des cartes.
• Génération d'images : Créer des motifs et textures qui suivent des règles d'adjacence spécifiées.
• Plans de villes : Générer des mises en page où certaines structures doivent coexister.
• Création de puzzles : Concevoir des puzzles comme le Sudoku ou des mots croisés qui reposent sur des règles d'adjacence.

Le Défi Technique avec Symfony UX

Intégrer l’algorithme WFC dans une application Symfony implique des défis uniques. Comme Symfony UX est conçu pour des expériences utilisateur réactives, il est essentiel de gérer les mises à jour continues d’une grille générée dynamiquement à mesure que WFC progresse. Ici, les composants LiveComponent et la gestion asynchrone de Symfony UX contribuent à créer une expérience fluide pour visualiser le WFC tout en garantissant des performances stables.

Un élément crucial de cette implémentation est Flow, un framework d’orchestration visuelle des données. Flow améliore considérablement la réutilisabilité et la modularité, des clés pour gérer des processus de génération procédurale complexes. Par exemple, chaque tâche du WFC, de l'effondrement des cellules à l'application des contraintes, est encapsulée comme une unité modulaire dans Flow. Cette approche simplifie le code et permet de réutiliser les fonctionnalités du WFC dans différents contextes, que ce soit pour des ensembles de données variés ou des tailles de grille différentes, avec peu de modifications.

Demo et sources

Voici une vidéo concrète générée par l'algorithme

Le code de cette implémentation Symfony est disponible ici : https://github.com/matyo91/flow-live

Conclusion

Le Wave Function Collapse est un outil fascinant pour la génération procédurale, combinant contraintes et aléatoire pour créer des sorties cohérentes et visuellement plaisantes. Bien que PHP ne soit pas forcément le premier langage auquel on pense pour le WFC, il est plus que capable de gérer l’algorithme, ouvrant des possibilités intéressantes pour la génération de contenu procédural sur le web.

Le WFC a de vastes applications, allant des jeux à la conception graphique en passant par la mise en page. Maîtriser cet algorithme ouvre la voie à la création de mondes et de motifs générés par algorithme, à la fois complexes et esthétiquement attrayants.

Ressources

Explorez ces ressources pour approfondir votre compréhension du WFC et des techniques de génération procédurale.

• Wave function collapse on Wikipedia General : https://en.wikipedia.org/wiki/Wave_function_collapse
• Wave function collapse on Wikipedia Algorithm : https://en.wikipedia.org/wiki/Model_synthesis
• WaveFunctionCollapse Github : https://github.com/mxgmn/WaveFunctionCollapse
• Coding Challenge 171 Wave Function Collapse : https://www.youtube.com/watch?v=rI_y2GAlQFM
• Wave Function Collapse Explained : https://www.boristhebrave.com/2020/04/13/wave-function-collapse-explained
• The Wavefunction Collapse Algorithm explained very clearly : https://robertheaton.com/2018/12/17/wavefunction-collapse-algorithm
• The fascinating Wave Function Collapse algorithm : https://dev.to/kavinbharathi/the-fascinating-wave-function-collapse-algorithm-4nc3
• A new way to generate worlds (stitched WFC) : https://www.youtube.com/watch?v=dFYMOzoSDNE
• EPC2018 - Oskar Stalberg - Wave Function Collapse in Bad North : https://www.youtube.com/watch?v=0bcZb-SsnrA
• Introduction to procedural generation with Wave Function Collapse : https://www.youtube.com/watch?v=ZdbpTkuStKI
• Wave Function Collapse Is A Thing - Godot 4.1 C# (Full Lesson) : https://www.youtube.com/watch?v=OiJmO2BRcVE
• Expanding Wave Function Collapse with Growing Grids for Procedural Content Generation : https://www.youtube.com/watch?v=2TDgZfc-bu0
• The Wave Function Collapse algorithm : https://www.youtube.com/watch?v=qRtrj6Pua2A
• A.I. Level Generation, High Res (Wave Function Collapse #6) : https://www.youtube.com/watch?v=bVI-i39lYP8
• PHP-WFC : https://github.com/FeatheredSnek/phpwfc
• Procedural Generation with Wave Function Collapse and Model Synthesis | Unity Devlog : https://www.youtube.com/watch?v=zIRTOgfsjl0
• Model Synthesis : https://paulmerrell.org/model-synthesis
• Wave Collapse Function algorithm in Processing : https://discourse.processing.org/t/wave-collapse-function-algorithm-in-processing/12983
• Présentation du Wave Function Collapse (Procédural) https://www.youtube.com/watch?v=_pRIHB8Qbek
• Automatic Generation of Game Content using a Graph-based Wave Function Collapse Algorithm : https://fr.slideshare.net/slideshow/automatic-generation-of-game-content-using-a-graphbased-wave-function-collapse-algorithm-191777606/191777606

Creative works

• Creating Little Castles with Wave Function Collapse : https://www.youtube.com/watch?v=MyMbbmWVCDw
• Eternal Mist. Example of Wave Function Collapse (for #screenshotsaturday ). Indie Game Devlog #2.1 : https://www.youtube.com/watch?v=Ff0tXzaMpvU
• Wave Function Collapse For Dummies Like Me (With Unity Example) : https://www.youtube.com/watch?v=57MaTTVH_XI
• Procedural generation from a single example with WaveFunctionCollapse : https://www.youtube.com/watch?v=DOQTr2Xmlz0
• EASY Wave Function Collapse Tutorial for Unity Games! (Unity Tutorial - Reupload) : https://www.youtube.com/watch?v=3g440SA2hKU
• Why I use Wave Function Collapse to create levels for my game : https://www.youtube.com/watch?v=TO0Tx3w5abQ
• How Townscaper Works: A Story Four Games in the Making | AI and Games #65 : https://www.youtube.com/watch?v=_1fvJ5sHh6A
• Oisín Wave Function Collapse for poetry: https://github.com/mewo2/oisin
• Townscaper : https://www.townscapergame.com/
• unity-wave-function-collapse : https://selfsame.itch.io/unitywfc
• Zelda WFC : https://observablehq.com/@makio135/zelda-wfc
• Wave Function Collapse Demonstration : https://oskarstalberg.com/game/wave/wave.html
• Infinite procedurally generated city : https://marian42.de/article/wfc/
• Generating stairy scenes : https://x.com/exutumno/status/895683455299723265?lang=eu
• Herbert Wolverson - Procedural Map Generation Techniques : https://www.youtube.com/watch?v=TlLIOgWYVpI
• What Is Perlin Noise? Procedural Generating in Video Games : https://www.youtube.com/watch?v=9x6NvGkxXhU

Vous souhaitez adapter des modèles d’intelligence artificielle (IA) à vos besoins spécifiques sans exploser votre budget ou sacrifier des heures de travail ? LoRA (Low-Rank Adaptation) est la solution idéale. Couplée avec des outils comme Flux et Replicate, cette méthode rend la personnalisation de l’IA plus simple, rapide et accessible que jamais.

Dans cet article, nous allons explorer ensemble ce qu’est LoRA, pourquoi vous devriez l’utiliser et comment vous pouvez l’intégrer dans des workflows automatisés pour maximiser vos projets. Que vous soyez créateur de contenu, développeur ou simplement curieux, restez avec nous : vous découvrirez comment ces outils transforment vos idées en réalité.

LoRA : La clé d'une personnalisation simplifiée

Qu’est-ce que LoRA ?

LoRA, ou Low-Rank Adaptation, est une méthode qui permet d’ajuster des modèles d’IA préentraînés en modifiant uniquement une petite partie de leurs paramètres. Contrairement à un entraînement complet qui demande des ressources importantes, LoRA offre une alternative légère, rapide et économique.

Pourquoi est-ce révolutionnaire ?

LoRA simplifie un processus qui, auparavant, pouvait sembler hors de portée pour de nombreux créateurs ou petites entreprises. Voici ses principaux avantages :

• Consommation mémoire réduite : Seules quelques couches du modèle sont ajustées.
• Performance accrue : Les ajustements sont rapides, même avec un matériel modeste.
• Compatibilité étendue : Fonctionne avec des modèles populaires comme GPT, Stable Diffusion et BERT.

Imaginez pouvoir entraîner un modèle d’IA pour refléter votre style artistique ou répondre parfaitement aux besoins de vos utilisateurs en une fraction du temps !

Pourquoi devriez-vous utiliser LoRA ?

LoRA est fait pour vous si vous voulez :

• Créer des images uniques et stylisées : Imaginez des visuels sur mesure pour vos réseaux sociaux, publicités ou contenus créatifs.
• Personnaliser des chatbots : Rendez vos assistants plus humains, pertinents et alignés sur votre marque.
• Automatiser vos workflows créatifs : Simplifiez la création de vignettes YouTube, illustrations ou tout autre contenu graphique.

Un exemple concret : Personnalisation d’un modèle artistique

Prenons un exemple : vous êtes créateur de contenu et souhaitez des images dans un style graphique bien précis. Avec LoRA, vous pouvez adapter un modèle préentraîné, comme Stable Diffusion, pour générer des images parfaitement alignées avec votre vision artistique – sans avoir besoin de réentraîner un modèle entier.

Associez LoRA avec Flux et Replicate pour une puissance maximale

Maintenant que vous comprenez la valeur de LoRA, voyons comment Flux et Replicate entrent en jeu pour automatiser vos workflows et simplifier vos processus.

Replicate : La plateforme clé en main pour LoRA

Replicate est une plateforme qui vous permet d’entraîner, exécuter et partager vos modèles d’IA. Avec une interface intuitive et des fonctionnalités puissantes, c’est l’outil parfait pour gérer LoRA. Voici comment cela fonctionne :

• Entraînez votre modèle avec LoRA : Téléchargez vos données spécifiques (images ou textes) et configurez l’entraînement directement sur Replicate.
• Générez des résultats impressionnants : Testez votre modèle en utilisant des prompts personnalisés.
• Partagez vos créations : Publiez vos modèles pour vos équipes ou vos projets.

Exemple : Vous voulez générer des images dans un style de bande dessinée rétro. Chargez quelques images de référence dans Replicate, entraînez votre modèle avec LoRA, et commencez à produire des visuels époustouflants !

Flux : Automatisez vos workflows créatifs

Flux est un outil d’orchestration open-source qui connecte et automatise vos outils et processus. En combinant Flux avec LoRA et Replicate, vous pouvez créer des pipelines complets pour vos projets.

• Automatisez la génération de contenus : Configurez des étapes pour importer vos prompts, générer des résultats avec LoRA, et exporter automatiquement vos fichiers.
• Personnalisez votre workflow : Ajoutez des processus comme l’application de filtres, l’ajout de texte ou le redimensionnement.

Exemple concret : Création automatisée de vignettes YouTube

• Entraînez LoRA avec des images de style unique sur Replicate.
• Générez des vignettes personnalisées en fonction des sujets de vos vidéos.
• Automatisez le traitement final (ajout de texte, ajustement de la résolution, etc.) avec Flux.

Le résultat ? Des vignettes prêtes à publier en un clin d’œil.

Cas pratique : Une journée dans la vie d’un créateur avec LoRA

Imaginez que vous êtes créateur de contenu et que vous devez produire une série de vignettes pour vos vidéos de la semaine. Avec LoRA, Flux et Replicate :

• Préparation : Vous chargez vos images de référence et configurez LoRA pour adapter un modèle existant.
• Production : Vous générez des visuels à partir de descriptions textuelles (par exemple, "un décor futuriste avec des teintes violettes").
• Automatisation : Vous configurez Flux pour ajouter automatiquement du texte et exporter les fichiers dans le bon format.

En quelques heures, vous avez produit des visuels de haute qualité, entièrement personnalisés et prêts à être utilisés.

Pourquoi attendre ?

Avec LoRA, la personnalisation de l’IA devient accessible à tous. Couplé à Flux et Replicate, vous pouvez non seulement créer des modèles adaptés à vos besoins, mais aussi automatiser leur utilisation dans des projets variés.

Ne restez pas en marge de cette révolution. Essayez LoRA dès aujourd’hui et transformez vos workflows grâce à l’intelligence artificielle.

Pour aller plus loin, découvrez Flux, une solution open-source avec des options commerciales pour les projets professionnels.

Et vous, quels projets pourriez-vous transformer avec LoRA ? Partagez vos idées en commentaires ou contactez-nous pour en savoir plus !

Le développement d’applications modernes s’appuie de plus en plus sur l’intelligence artificielle pour optimiser les processus de création. Cet article explique comment créer une application Symfony pour scraper des pages web, obtenir un résumé et des tags pertinents, en s’appuyant sur des technologies telles que Flow, OpenAI, et RapidAPI. Ce projet a été conçu à l’aide de prompts personnalisés sur Cursor, tels que : "Mets en place une API avec Flow et OpenAI".

L'idée principale derrière ce projet est de démontrer comment mettre en place rapidement un SaaS (Software as a Service) performant. Dans cet exemple, nous avons créé un service qui permet de scraper n'importe quelle URL et d'en extraire automatiquement les informations pertinentes grâce à l'intelligence artificielle.

Cette approche présente plusieurs avantages :

• Rapidité de mise en place : En utilisant des outils modernes comme Symfony, ApiPlatform, Flow et l'API OpenAI, nous pouvons développer rapidement un service fonctionnel
• Scalabilité : L'architecture choisie permet de gérer facilement une montée en charge
• Valeur ajoutée : L'utilisation de l'IA pour l'analyse du contenu apporte une réelle plus-value au service

Le service peut être utilisé dans de nombreux contextes : veille concurrentielle, agrégation de contenu, analyse de tendances, etc.

Initialisation du Projet Symfony

Commencez par créer un projet Symfony :

composer create-project symfony/skeleton my_project
cd my_project
composer require webapp

Ajoutez les dépendances de base :

composer require doctrine annotations
composer require api
composer require maker http-client symfony/serializer
composer require openai-php/client

Vérifiez que le serveur fonctionne :

symfony serve

Votre projet de base est prêt !

Implémentation du Contrôleur pour le Scraping et l’Analyse

Voici un contrôleur basé sur le code source de l’application :

<?php

namespace App\Controller;

use App\Dto\UrlDto;
use Symfony\Bundle\FrameworkBundle\Controller\AbstractController;
use Symfony\Component\HttpFoundation\JsonResponse;
use Symfony\Component\HttpFoundation\Request;
use Symfony\Component\Serializer\SerializerInterface;
use Symfony\Contracts\HttpClient\HttpClientInterface;
use OpenAI;
use Flow\Flow\Flow;
use Flow\FlowFactory;
use Flow\Ip;

class UrlController extends AbstractController
{
    public function __construct(
        private HttpClientInterface $httpClient,
        private string $openaiApiKey
    ) {}

    public function __invoke(Request $request, SerializerInterface $serializer): JsonResponse
    {
        try {
            // Decode JSON request body
            $data = json_decode($request->getContent(), true);

            // Deserialize into UrlDto
            $urlDto = $serializer->denormalize($data, UrlDto::class);

            // Integrate Flow
            $flow = (new FlowFactory())->create(function() use (&$data) {
                yield function ($url) use (&$data) {
                    // Fetch URL content
                    $response = $this->httpClient->request('GET', $url);
                    $content = $response->getContent();

                    // Initialize OpenAI client
                    $client = OpenAI::client($this->openaiApiKey);

                    // Get summary and tags from ChatGPT
                    $result = $client->chat()->create([
                        'model' => 'gpt-4o-mini',
                        'messages' => [
                            ['role' => 'system', 'content' => 'First provide a concise summary of the webpage content. Then on a new line after "TAGS:", list up to 10 relevant single-word or short-phrase tags, separated by commas.'],
                            ['role' => 'user', 'content' => $content],
                        ],
                        'max_tokens' => 400
                    ]);

                    // Split the response into summary and tags
                    $data = $result->choices[0]->message->content;
                };
            });

            $ip = new Ip($urlDto->url);
            $flow($ip);
            $flow->await();

            $parts = explode('TAGS:', $data);
            $summary = trim($parts[0]);
            $tags = isset($parts[1]) ? array_map('trim', explode(',', trim($parts[1]))) : [];

            return new JsonResponse([
                'url' => $urlDto->url,
                'summary' => $summary,
                'tags' => $tags,
            ]);

        } catch (\Exception $e) {
            return new JsonResponse([
                'error' => $e->getMessage()
            ], 500);
        }
    }
}

Intégration de Flow pour Orchestrer les Données

Flow est utilisé pour orchestrer les étapes du pipeline de scraping et d’analyse. Dans le code ci-dessus :

• Récupération du contenu : Le contenu de l’URL est récupéré via HttpClientInterface.
• Analyse via OpenAI : Le contenu est envoyé à OpenAI pour générer un résumé et des tags.
• Traitement des résultats : Les réponses sont traitées et renvoyées sous forme de JSON.

Mise en Place du SaaS avec RapidAPI

Pour transformer ce projet en SaaS accessible via RapidAPI :

• Créez un Compte RapidAPI : Inscrivez-vous sur RapidAPI.

• Publiez vos Endpoints :

  • Créez des endpoints RESTful comme présenté ci-dessus.
  • Configurez les routes et les paramètres requis sur RapidAPI.

• Testez et Partagez : Testez votre API directement sur la plateforme et partagez-la avec vos utilisateurs.

Conlusion

Ce projet montre comment utiliser Symfony, ApiPlatform, Flow et OpenAI pour créer une API performante capable de scraper des pages web et d’analyser leur contenu. En publiant cette API sur RapidAPI, vous pouvez transformer cette solution en un SaaS accessible à tous.

Essayez d’intégrer ces concepts dans vos propres projets et adaptez-les en fonction des besoins de vos utilisateurs. Pour des détails supplémentaires, référez-vous à la source sur UrlScrapingApi.

Now I get you attention, let's dive into the subject.

Building AI Orgs and AI Agents in 2025

Last week took place the AI Engineer Summit is the #1 technical conference in the world for AI engineers and leadership (CTOs & VPs of AI) to meet, learn, and advance the field. For the third year running, it brings together the best minds in AI to discuss the future of AI engineering.

Speakers and sponsors of past events have included founders and senior leaders from DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta, Cohere, Mistral, Midjourney, Cartesia, NVIDIA, Groq, Crusoe, Together.ai, Fireworks, LangChain, LlamaIndex, Databricks, Neo4j, MongoDB, GitHub, Microsoft, Google, AWS, and more.

The Theme: Agents at Work

This year’s focus is AI Agents in Production, with a particular emphasis on real-world applications in finance, technology, and beyond—featuring insights from Jane Street, BlackRock, Bloomberg, and other industry leaders. Unlike other AI conferences, the main stage at AI Engineer Summit avoids vendor pitches, keeping discussions technical, relevant, and forward-thinking.

The event is an exclusive gathering of the top AI Agent builders to discuss the challenges and breakthroughs shaping AI in 2025. With invite-only applications, the Summit fosters a highly curated, in-depth experience for attendees.

🔗 Find more details about the event here: AI Engineer Summit 2025

Frontier Feud: The AI Trivia Showdown

One of the segments at the Summit was Frontier Feud, an interactive trivia-style game where teams from leading AI frontier labs competed to determine the most influential research paper in AI history.

Hosted by Barr Yaron, Partner at Amplify Partners, the event featured a series of rapid-fire questions and answers on major breakthroughs in AI, with contestants racing to identify the most impactful papers, concepts, and models. Among the highlights was the discussion of "Attention is All You Need," the seminal research behind the Transformer architecture—now powering the most advanced AI models today.

The competition was not only an exciting intellectual challenge but also a reflection of how much AI research has evolved and influenced the state of modern technology.

If you’re curious about the event and how the discussion unfolded, you can watch it in action at the following link: AI Engineer Summit 2025 - Frontier Feud.

Applying Attention: Automating Responses with Uniflow

Since attention is the key to AI-driven advancements, why not leverage it in automation? A compelling application is an auto-answering bot capable of responding to content across the internet—especially on major social media platforms.

For this purpose, I created a Uniflow workflow called Prime AI Answer on Uniflow, designed to generate intelligent responses to social media content dynamically.

How the Workflow Works

The Prime AI Answer workflow follows these key steps:

1️⃣ Set Environment Variables – Define necessary configurations like API keys, session cookies, and model parameters.

2️⃣ Describe the Prime AI Agent Prompt – Establish a structured prompt that guides the AI’s response generation.

3️⃣ Scrape Social Media Content – In this demonstration, I focused on LinkedIn.

• To achieve this, I released the Prime AI Answer GitHub project: GitHub - Prime AI Answer
• This tool allows scraping LinkedIn content by passing a current session cookie.
• The workflow fetches content via an API call and processes it within Uniflow.

4️⃣ Create the Prime AI Agent – This step initializes the AI agent and injects the curated prompt, which consists of:

• The descriptive prompt
• The scraped LinkedIn content
• The author’s tone, which was predefined as an environment variable

5️⃣ Generate & Display AI Responses – The final step showcases the AI-generated responses within Uniflow.

Why Automate Social Media Engagement?

With AI models becoming increasingly adept at understanding and generating human-like text, automating social media engagement is a powerful application.

🔥 Prime AI Answer makes it possible to:

• Dynamically generate responses tailored to each post.
• Mimic human-like engagement with the correct tone.
• Scale social media interactions efficiently across platforms.

As AI continues evolving, leveraging attention-based mechanisms in automation will only grow in importance. Prime AI Answer is just the beginning—imagine the broader possibilities of AI-driven engagement at scale.

💡 Would you automate your social media interactions? Let me know your thoughts!

Have you ever watched a video and later struggled to remember when a key point was mentioned? Or perhaps you wanted to revisit an interesting moment but couldn’t recall the exact timestamp? Whether you're conducting research, creating content, or simply trying to bookmark notable moments, finding specific timestamps in long YouTube videos can be a challenge.

In this article, we explore how to create an efficient workflow using Uniflow to interactively retrieve timestamped information from YouTube videos. This dedicated workflow Youtube timestamp looker leverages environment variables, custom prompts, and integrates API tools to provide a seamless experience for users seeking detailed insights from YouTube transcripts.

Workflow Overview

Here are the following key components used to build the workflow

• Environment Variables:
  Securely store sensitive data such as API keys and configuration settings.

• Custom Prompt:
  Allow the user to write a question or a specific request regarding the video content.

• Interactive Step Prompt:
  Prompt the user to provide the YouTube Video ID for the video they wish to analyze.

• Code Block Execution:
  This is the core of the workflow, where multiple processes occur:

  ChatGPT Tool Integration

  • Utilize ChatGPT along with a custom tool to analyze the video transcript.

  API Transcript Timecode Retriever

  • Use the custom API tool based on the contribution made to the YouTube Transcript API repository.
  • This tool fetches the transcript along with its corresponding timecodes, and filters out irrelevant short entries to enhance accuracy.

  Transcript Cleanup and Chunking

  • The transcript is processed to exclude brief or irrelevant text entries, ensuring concise and valuable input for the API.
  • Each entry is converted to a HH:MM:SS format and grouped into 30-second sections for clarity.
  • To manage API token limits, the system ensures the text doesn't exceed predefined length restrictions (e.g., 8000 characters).

  Transcript Summarization (if necessary)

  • If the transcript is too long, the system uses ChatGPT to summarize it while preserving essential timestamps and insights.

  API Call Execution

  • The summarized or cleaned transcript is then used in an API call with ChatGPT. The call utilizes an interactive prompt where users can specify the exact details they seek from the video.

  Result Display

  • The result is displayed with clear timestamp markers, ensuring users can easily navigate to the moments they’re interested in.

Potential Use Cases

• Content Review: Quickly locate key moments in a video by asking direct questions about its content.
• Content Summarization: Summarize sections of a video, providing timecodes for easy navigation.
• Highlight Extraction: Identify and timestamp notable quotes or events from a video.
• Educational Content: Help educators and learners find relevant video segments aligned with specific topics.

Conclusion

By leveraging Uniflow's interactive capabilities and integrating with specialized API tools, this workflow provides an efficient solution for extracting and analyzing timestamped data from YouTube videos. This approach not only simplifies content analysis but also enhances user interaction by automating complex data retrieval processes.

Feel free to adapt and extend this workflow to suit different scenarios, ensuring more efficient and tailored content analysis experiences.

Presentation associated to this article

Functional programming has gained traction due to its declarative nature, immutability, and composability. A powerful aspect of functional programming is its ability to transform data through the application of functions. The foundational concept behind it, Lambda Calculus, introduced by Alonzo Church (1903 - 1995), serves as the theoretical basis for computation, equivalent to the Turing Machine. Church, a mathematician at Princeton, was fascinated by understanding the notion of functions in computational logic. Interestingly, he supervised Alan Turing, known for inventing the Turing machine—a cornerstone of modern computing. The Church-Turing thesis states that lambda calculus and Turing machines are equivalent models of computation. Lambda calculus serves as the conceptual model, while the Turing machine embodies its machine-level implementation.

In this article, we will explore:

• The theoretical background of Lambda Calculus.
• How functional programming principles can be applied in PHP.
• How we can build a simple lambda interpreter in PHP using existing tools.
• How to integrate it with Symfony Expression Language.

Why Lambda Interpreter?

The goal is to define a language that allows processing data-flows with functional programming principles. Functional programming is gaining traction due to its declarative nature, immutability, and composability. Instead of imperative programming, where each step modifies a shared state, functional programming treats computation as the evaluation of mathematical functions, avoiding mutable data and side effects. One of its most fascinating applications is in the creation of compilers—transforming code from one representation to another using pure functions. In this article, we will explore building a minimal functional programming compiler in PHP, inspired by https://github.com/loophp/combinator, https://github.com/igorw/lambda-php, and https://github.com/jamiebuilds/the-super-tiny-compiler.

What is Lambda Calculus?

Before diving into the compiler, let's revisit some functional programming concepts. Lambda Calculus is a formal system in mathematical logic for expressing computation based on function abstraction and application. It was invented by Alonzo Church as a foundation for functional programming.

Key properties of Lambda Calculus:

• Functions are first-class citizens: They can be passed as arguments and returned as values.
• Everything is a function: Computation consists of function application viewed as functions that apply transformations.
• Pure functions: Functions without side effects.
• Immutability: Data does not change once defined.
• No state, no assignments: There are no variables as in imperative programming.

In lambda calculus, a function is treated like a black box: it takes inputs and produces outputs. For instance, given the input X, the black box might produce X + 1. This behavior is represented using lambda notation: λx.x + 1, which means "for an input X, return X + 1.

Basic examples:

λx.x + 1
(λx.x + 1)(5) = 5 + 1 = 6

With multiple parameters:

λx.λy.x + y
(λx.λy.x + y)(5, 6) = 5 + 6 = 11

Key points:

• There are variables.
• We have a way to build functions.
• We can apply functions to each other by passing elements of the language itself.

Lambda calculus also introduces the concept of pure functions, which always return the same output for the same inputs without any internal state.

True and False in Lambda Calculus

Lambda calculus defines basic logical structures as functions:

True = λx.λy.x
False = λx.λy.y

Translated to PHP:

$true = fn($x) => fn($y) => $x;
$false = fn($x) => fn($y) => $y;

Implementing Not in Lambda Calculus

The not operation can be expressed as:

Not = λb.b False True

In PHP:

$not = fn($b) => $b($false)($true);

If we apply it:

echo $not($true)($x, $y); // Should produce $y (false)

Lambda calculus thus defines variables, a way to build functions, and the capacity to apply functions to other functions. Everything derived from the lambda calculus language is self-contained within this system.

Functional Programming

To learn more about functional programming principles, it is recommended to explore Haskell, a language built on these principles.

Functional Programming in PHP

Grégoire Hébert wrote a blog about functional programming in PHP, introducing key concepts like currying: 🔗 PHP et programmation fonctionnelle

Understanding Combinatory Logic in PHP

Combinatory logic eliminates the need for explicit variables by using combinators, such as:

• Identity (I): λx.x → fn($x) => $x
• Kestrel (K): λx.λy.x → fn($x) => fn($y) => $x
• Starling (S): λx.λy.λz.x z (y z) → fn($x) => fn($y) => fn($z) => ($x($z))($y($z))

A combinator is a higher-order function that applies transformations without needing explicit variables. Pol Dellaiera created a project that lists and implements remarkable combinators in PHP: 🔗 loophp/combinator

Example of combinators in PHP:

use loophp\Combinator\Combinators;
$I = Combinators::I();
$K = Combinators::K();
$S = Combinators::S();

This allows for point-free programming—writing functions without explicitly mentioning arguments.

Lambda-PHP

Igor Wiedler developed a Lambda interpreter in PHP, using the Dissect library: 🔗 lambda-php

Bonus features include:

• Krivine Machine: An alternate interpreter using de Bruijn indices.
• Binary Lambda Calculus: A way to encode lambda calculus in a compact binary form.

Symfony Expression Language

Symfony Expression Language is an engine that allows you to evaluate expressions dynamically in PHP. Damien Alexandre wrote about specializing it with custom functions: 🔗 Adding PHP Function to Symfony ExpressionLanguage

Example of a custom function:

use Symfony\Component\ExpressionLanguage\ExpressionLanguage;
use Symfony\Component\ExpressionLanguage\ExpressionFunction;

$language = new ExpressionLanguage();
$language->addFunction(new ExpressionFunction(
    'reverse',
    function ($str) {
        return sprintf('strrev(%s)', $str);
    },
    function ($arguments, $str) {
        return strrev($str);
    }
));

echo $language->evaluate('reverse("JoliCode")'); // Output: edoCiloJ

To integrate a lambda calculus parser into Symfony's ExpressionLanguage, you can extend it by adding custom functions that parse and evaluate lambda expressions. Here's how you can achieve this:

• Implement a Lambda Calculus Parser: Develop a parser that can interpret lambda calculus expressions. You can create your own or utilize existing libraries.
• Create a Custom Expression Function: Define a custom function within Symfony's ExpressionLanguage that leverages your lambda calculus parser. This involves registering a new function that can parse and evaluate lambda expressions.

use Symfony\Component\ExpressionLanguage\ExpressionLanguage;
use Symfony\Component\ExpressionLanguage\ExpressionFunction;

// Assuming you have a LambdaParser class that can evaluate lambda expressions
$lambdaParser = new LambdaParser();

$expressionLanguage = new ExpressionLanguage();
$expressionLanguage->addFunction(new ExpressionFunction(
    'lambda',
    function ($expression) {
        // This is the compiler representation; adjust as needed
        return sprintf('$lambdaParser->evaluate(%s)', $expression);
    },
    function ($arguments, $expression) use ($lambdaParser) {
        // Evaluate the lambda expression using your parser
        return $lambdaParser->evaluate($expression);
    }
));

// Example usage
$result = $expressionLanguage->evaluate('lambda("(\u03bbx.x)(5)")');
echo $result; // Outputs: 5

Utilize the Custom Function in Expressions

With the custom lambda function registered, you can now use it within your expressions:

$expression = 'lambda("(\u03bbx.x + 1)(5)")';
$result = $expressionLanguage->evaluate($expression);
echo $result; // Outputs: 6

By following these steps, you can extend Symfony's ExpressionLanguage to parse and evaluate lambda calculus expressions, integrating functional programming principles into your Symfony applications.

What is the lambda language

To define a language for parsing Lambda Calculus, you can refer to: 🔗 Introduction to Lambda Calculus

<expression> := <name> | <function> | <application>
<function> := λ <name>.<expression>
<application> := <expression><expression>

What is a compiler ?

Compilers transform source code into another form, whether it's machine code, an intermediate representation, or another programming language. At their core, compilers follow these steps:

• Lexing: Converting raw code into tokens.
• Parsing: Constructing an abstract syntax tree (AST).
• Transformation: Modifying the AST to optimize or change its structure.
• Code Generation: Producing the final output.

In this article, we'll implement a functional compiler that takes lambda calculus expressions and compiles them into executable PHP closures.

Implementing a Minimal Functional Compiler

To create a minimalist compiler, we can take inspiration from The Super Tiny Compiler: ? The Super Tiny Compiler

A compiler consists of three main components. We implement a Lambda interpreter in PHP by building:

1. Tokenizer: Converts expressions into tokens.
2. Parser: Builds an AST (Abstract Syntax Tree).
3. Evaluator: Interprets the AST and produces output.

Lexing (Tokenization)

The lexer breaks input into tokens. For example, given the expression λx.x, we tokenize it into:

$tokens = [
    ['type' => 'lambda', 'value' => 'λ'],	
    ['type' => 'identifier', 'value' => 'x'],
    ['type' => 'dot', 'value' => '.'],
    ['type' => 'identifier', 'value' => 'x']
];

Parsing into an Abstract Syntax Tree (AST)

The parser converts tokens into an AST:

$ast = [
    'λ', 'x', ['identifier', 'x']
];

Using recursion, we evaluate the AST into executable code.

Evaluation using the Y Combinator

Using the Y combinator, we can implement recursion:

$handle = static function (string $expression, array $params) {
    $job = new LambdaJob($expression);
    $result = array_reduce($params, static fn ($carry, $param) => empty($carry) ? $job($param) : $carry($param));
    $encodedParams = array_map(static fn ($param) => $param instanceof Closure ? 'Closure' : (is_object($param) ? get_class($param) : $param), $params);
    echo 'Evaluating ' . $expression . ' with params ' . json_encode($encodedParams) . ' : ' . $result . "\n";
};

// | Y         | Y-Fixed point |                   |         | `λa.(λb(a(bb))(λb(a(bb))))` | `a => (b => b(b))(b => a(c => b(b)(c)))` |                                                      | 1           |
$handle('λf.(λx.f (λy.(x x) y)) (λx.f (λy.(x x) y))', [
    static function ($factorial) {
        return static function (YFlowData $data) use ($factorial): YFlowData {
            return new YFlowData(
                $data->id,
                $data->number,
                ($data->number <= 1) ? 1 : $data->number * $factorial(new YFlowData($data->id, $data->number - 1, $data->result - 1))->result
            );
        };
    },
    new YFlowData(1, 6),
]);
// output Evaluating λf.(λx.f (λy.(x x) y)) (λx.f (λy.(x x) y)) with params ["Closure","Flow\\Examples\\Model\\YFlowData"] : 720

Practical Use Cases

This functional compiler allows for:

• Interpreting Lambda Calculus expressions in PHP.
• Creating DSLs (Domain-Specific Languages) with combinatory logic.
• Building extensible and reusable functional components.

We can extend this to compile more complex expressions, optimize computations, or generate PHP code dynamically.

Programming with Nothing

Tom Stuart wrote about how to make complex transformations with minimal rules: 🔗 Programming with Nothing

Conclusion

By leveraging functional programming and combinatory logic, we have built a simple functional compiler in PHP. This showcases how lambda calculus, the Y combinator, and pure functions work together to create a concise, expressive, and mathematically elegant way of writing code. Concept can be applied in a real-world PHP implementation.

Further exploration could include optimizing the AST, supporting more combinators, or integrating with Flow to enhance automation and orchestration.

Resources

• Wikipedia Lambda calculus : https://en.wikipedia.org/wiki/Lambda_calculus
• Introduction to the Lambda Calculus : https://personal.utdallas.edu/~gupta/courses/apl/lambda.pdf
• Lambda syntax : https://opendsa.cs.vt.edu/ODSA/Books/PL/html/Syntax.html
• Parsing Lambda Calculus in Scala : https://web.archive.org/web/20130802034031/http://zeroturnaround.com/rebellabs/parsing-lambda-calculus-in-scala
• 7 lines of code, 3 minutes: Implement a programming language from scratch : https://matt.might.net/articles/implementing-a-programming-language
• The smallest compiler ever : https://github.com/jamiebuilds/the-super-tiny-compiler
• Expression Langage from symfony : https://github.com/symfony/symfony/tree/7.3/src/Symfony/Component/ExpressionLanguage
• Lambda calculus interpreter in PHP https://github.com/igorw/lambda-php
• A curated list of combinators in PHP https://github.com/loophp/combinator
• Flow that use Asynchrone and functional programming https://github.com/darkwood-com/flow
• Programming with Nothing : https://tomstu.art/programming-with-nothing
• Adding PHP Function to Symfony ExpressionLanguage, The Simple Way ? : https://jolicode.com/blog/adding-php-function-to-symfony-expressionlanguage-the-simple-way
• PHP et programmation fonctionnelle : https://knot.gheb.dev/blog/php-programmation-fonctionnelle

🎧 Quand le code rencontre les platines : l'alliance naturelle entre DJing et développement

Pendant la journée, je développe. Le soir, je mixe. Deux mondes à première vue très différents, mais qui partagent bien plus qu'on ne l'imagine.

Je m'appelle Mathieu — développeur web, passionné par l'automatisation, les architectures propres… et aussi DJ sous le nom de DJ Matyo. Si vous êtes curieux, voici un de mes derniers sets :
🎶 Écouter le mix sur YouTube

Et aujourd'hui, j'ai envie d'explorer ce qui relie ces deux univers que je pratique au quotidien.

🎛 La logique des patterns : boucles, samples, fonctions

En code comme en musique, tout part de patterns. Le développeur écrit des fonctions réutilisables, le DJ utilise des loops, des breaks, des transitions.

Une track bien construite fonctionne comme un bon morceau de code :

• une intro pour installer le contexte,
• un build-up pour préparer la montée,
• un drop qui délivre l'émotion,
• une sortie propre pour laisser place à la suite.

Et dans les deux cas, on raffine, on optimise, on coupe ce qui dépasse.

🧠 L'écoute active : comprendre pour mieux synchroniser

En tant que DJ, tu ne joues pas pour toi, mais pour la vibe du moment. Tu écoutes. Tu ressens. Tu anticipes.
C'est exactement ce que fait un développeur à l'écoute de ses utilisateurs, de son équipe, ou d'un système distribué en train de saturer.

La bonne transition dans un mix, comme le bon refactoring dans un projet, se fait en douceur, sans casser le rythme.

🔁 Le flow : cet état où tout devient fluide

Il y a ce moment magique, où tu perds la notion du temps.
Tu enchaînes les sons ou les lignes de code avec fluidité.
C'est le flow state.
Le point de rencontre entre concentration extrême, plaisir, et performance.

C'est cette sensation que je cherche, que je cultive. Elle existe autant derrière un DAW que derrière un terminal.

🎤 Une double identité assumée

Longtemps, j'ai gardé ces deux mondes séparés. Mais aujourd'hui, j'assume :
Je suis développeur et DJ.
Créer du code propre ou des mixes inspirants, c'est pour moi la même quête : celle d'un équilibre entre logique et émotion.

👉 DJ Matyo – Dernier set sur YouTube

💡 Et vous ? Vous avez aussi une activité parallèle qui nourrit votre pratique pro ?

It is with great joy that I announce the official release of Darkwood version 1.0.0.

This milestone marks not only the return of Darkwood in all its strategic and mysterious glory, but also a bold step forward. After months of development, battles, and feedback from our amazing community, Darkwood has reached its first full version.

More than 4,000 players have already joined the adventure. To each and every one of you: thank you. Your presence, your strategies, your suggestions and your passion have shaped what Darkwood is today.

What’s new in version 1.0.0?

• A fully stable core system, based on modern architecture
• Improved balance and mechanics
• Enhanced performance and smoother gameplay
• Dozens of bugs crushed under the boots of progress

And that's not all...

Darkwood is open source. Released under the MIT license, anyone is free to explore the code, suggest improvements, or even contribute directly. Whether you're a developer, a designer, a writer, or just a fan with ideas — the door is wide open.

You can find the repository here: GitHub - darkwood-project

Darkwood has always been a land of strategy, cunning, and honor. Now it is also a land of creation and collaboration.

We’re just getting started.

While the best may rise, all paths are still open. Sharpen your mind. Choose your moves. Enter the forest.

I hope you enjoy your time on Darkwood!

🎯 Project Overview

This project combines several modern tools to streamline creative output:

• ⚛ Meteor.js – for the real-time frontend chat application
• 🧠 OpenAI APIs – Whisper for transcription and GPT-4 for content generation
• 💧 Uniflow – an open-source automation engine
• 🌏 Darkwood API – for article publication

Whether you're a developer, content creator, or automation enthusiast, this setup shows how voice-driven content creation can integrate into a complete publishing workflow.

🔧 Part 1 – Building the Meteor Application

The first step was to create a Meteor-based chat app that actively listens to your microphone 🎤 and sends the audio to OpenAI for processing. The application was inspired by classic tutorials like Meteor's Todo example, but extended to support modern voice-to-text workflows.

🚀 Setup Instructions

curl https://install.meteor.com/ | sh
meteor create vocal-chat-app
cd vocal-chat-app
meteor npm install react react-dom react-mic axios

Additional Meteor packages:

meteor add static-html react-meteor-data

🎤 Capturing and Transcribing Voice

Using react-mic, the app provides a simple "Record" and "Stop" button to capture voice input. Once the audio is captured, it is sent to OpenAI's Whisper API for transcription. This provides a text base that is used for content generation.

✍ Article Generation with GPT-4

The transcript is passed into a GPT-4o prompt like this:

"Write me a blog post about no-life geek developers who eat pizza 🍕 and drink beer 🍺 to finish their project before tomorrow's deadline 💀."

The result is a complete article formatted in Markdown or HTML, ready to be displayed inside the chat interface. The layout is styled in CSS to match a minimal chat UI, with messages from the user and AI clearly distinguished.

🔁 Part 2 – Publishing the Article Automatically

Once the article is generated, the second phase is about automation: pushing the content live without needing a CMS or manual intervention.

🧩 The Uniflow Workflow

The Uniflow workflow is structured into three blocks:

1. Text input – the article body is pasted into a text block.
2. Title generation – a GPT-4 call generates a SEO-optimized title from the article.
3. API publishing – two HTTP requests are made to the Darkwood API:
   • First: create an Article
   • Second: create an ArticleTranslation using the IRI returned by the first call

🧬 Example JavaScript Logic Using Axios

let token = null;
let rawTitle = aiTitle.value;
let slug = rawTitle
  .toLowerCase()
  .normalize("NFD")
  .replace(/[\u0300-\u036f]/g, "")
  .replace(/\s+/g, "-")
  .replace(/[^a-z0-9\-]/g, "");

// Step 1 – Authenticate
axios.post('http://api.darkwood.localhost:8092/auth', {
  email: 'darkwood',
  password: 'darkwood'
}, {
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Accept': 'application/json'
  }
})
.then(function(authResponse) {
  token = authResponse.data.token;

  // Step 2 – Create Article
  return axios.post('http://api.darkwood.localhost:8092/api/articles', {
    tags: [],
    comments: []
  }, {
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer ' + token,
      'Content-Type': 'application/ld+json',
      'Accept': 'application/ld+json'
    }
  });
})
.then(function(articleResponse) {
  const articleIri = articleResponse.data['@id'];

  // Step 3 – Create ArticleTranslation
  return axios.post('http://api.darkwood.localhost:8092/api/article_translations', {
    locale: "fr",
    article: articleIri,
    title: rawTitle,
    slug: slug,
    content: article_content,
    imageName: "",
    active: true
  }, {
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer ' + token,
      'Content-Type': 'application/ld+json',
      'Accept': 'application/ld+json'
    }
  });
})
.then(function(translationResponse) {
  console.log("✅ Article and translation published successfully!");
})
.catch(function(error) {
  console.error("❌ Publication error:", error);
});

✅ What This Project Demonstrates

This project brings together:

• 🎤 Voice as input
• ✨ AI as a creative assistant
• ⚙ Automation as a publishing engine

It's a powerful setup for any developer or solo creator who wants to move faster and reduce manual steps in the publishing pipeline.

📢 Learn More

🧪 Source code avalaible on Github https://github.com/matyo91/vocal-chat-app

If you're interested in creating your own automation tools, or want to build end-to-end workflows like this one, I've created a full training to help you get started:

Thanks for reading,
and keep building 🔧 — your ideas deserve to be automated.

Here is a new release for Darkwood v1.0.1

• Add tests
• Players must defeat the previous enemy before challenging the current one.
• Add new Api endpoints : Page, PageTranslation, Article, ArticleTranslation.

checkout changes on Github

Youtube

Soundcloud

Nouvelle session DJ Matyo basée sur des reposts Souncloud

Tracklist

• Unproven - Started A Fire - Unproven https://soundcloud.com/unproven-nl/unproven-started-a-fire
• Hell Division - Move It (Free Download) - Hell Division https://soundcloud.com/hell_division/hell-division-move-it
• Revelation Ft. Vetufice - Fake Friends (FREE DOWNLOAD) - officialRevelation https://soundcloud.com/officialrevelationnl/revelation-ft-vetufice-fake-friends-free-download
• TukkerTempo - Brutal Mash (Radical Redemption Mashup) - Tukkertempo https://soundcloud.com/tukkertempo/tukkertempo-brutal-mash-radical-redemption-mashup
• Rihanna - Don't Stop The Music (Lady Dammage Bootleg) - Lady Dammage https://soundcloud.com/ladydammage/rihanna-dont-stop-the-music-lady-dammage-bootleg
• Kraken Oldschool Streets (Mashup) - S-Kill https://soundcloud.com/skill-official-952784452/kraken-oldschool-streets-mashup
• Putu - The Extreme Uptempo Mash - Up (Malice Tribute) - Putu Official https://soundcloud.com/valeputuputu/putu-the-extreme-uptempo-mash-up-malice-tribute
• D-Fuzion-trebles (free download) - D-Fuzion https://soundcloud.com/dfuzion2022/d-fuzion-trebles-free-download
• Stadiumfest 2022 - Beano (TIOS Digital) https://soundcloud.com/beanodj/stadiumfest-2022
• We Share This Love - MC Darkside (THC) https://soundcloud.com/darksidethc/we-share-this-love
• Flakee + Darwin feat allison - dream surprise - Allison McLauchlan ?? https://soundcloud.com/allisonm/flakee-darwin-feat-allison
• Holiday Mix 2022 - DJ Jimmer : https://soundcloud.com/jimmer-mcallister/holiday-mix-2022
• Andy Lund - Lion - Andy Lund : https://soundcloud.com/dnzrecords/andy-lund-lion
• Greenblue09.mp3 - RUBULOME - https://open.spotify.com/intl-fr/artist/0IaKmQmmTc9LrvZVdErjlD

🚀 Codex is OpenAI's newly open-sourced CLI tool for local agents. Just five days after its release, I jumped in to explore how I could take it further. In this article, I'll walk you through how I connected Codex with Uniflow to automate code understanding and summarization.

✨ What Is Codex?

🔗 Codex lets you ask questions about your codebase via the terminal. You install it with:

npm install -g openai/codex

Then you can run prompts like:

codex -q --json "explain utils.ts"

This example is one of the official use cases published by OpenAI on their GitHub repository.

⚖️ Why Automate It With Uniflow?

I didn't just want to run commands manually. I wanted to industrialize the interaction and make Codex a callable tool inside Uniflow. This allows ChatGPT to delegate execution to Codex and return human-readable insights.

🌍 Building the Workflow

Inside Uniflow, I created a new project called AskCodex. Using Uniflow's Node client, I structured the workflow to:

1. Set the OPENAI_API_KEY as an ENV variable
2. Define a custom prompt such as: Use Codex to explain utils.ts
3. Register runCodex as a tool inside the ChatGPT request
4. Have ChatGPT call runCodex with the prompt
5. Execute the CLI tool via Uniflow's batch bridge
6. Summarize Codex's output using a second call to ChatGPT

🦄 Example Output

In my test, Codex successfully read and explained utils.ts. It identified helper functions like:

• sleep() – creates a delay
• isNil() – returns true for null or undefined
• saveAsJSON() – handles object persistence

After the tool runs, ChatGPT then provides a clean summary of the file.

🌧 Limitations and Future Ideas

❌ Codex currently doesn't maintain context across calls. It would be amazing to have a persistent interactive API mode where the model can ask clarifying questions.

🧠 Until then, we simulate interactivity with Uniflow by re-prompting GPT with additional information.

🏫 Run It Yourself

If you want to test locally:

npm install -g openai/codex
export OPENAI_API_KEY=your_key
codex -q "explain utils.ts" --json

🔥 Try the Full Automation

To reproduce what I did in this video, run your own flow inside Uniflow using its Node client. My example uses the CLI + Docker API and connects to Uniflow locally at port 9016.

Here is the resources I used

Flows :

• Object Variable : env = { openai_api_key: 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 }
• Text Variable : codex_prompt = Use Codex tool and ask him to "explain utils.ts"
• Function Code :

// Tool function to run Codex CLI
function runCodex(prompt) {
  console.log(`?️ Running Codex with prompt:\n${prompt}`);
  try {
    const sanitizedPrompt = prompt.replace(/"/g, '\\"');
    const command = `OPENAI_API_KEY=${env.openai_api_key} codex -q "${sanitizedPrompt}" --json`;
    const output = Bash.exec(command, { encoding: 'utf-8' });
    return output;
  } catch (error) {
    return 'Codex error: ' + (error.stderr || error.message);
  }
}

// Function to call ChatGPT with fetch
function askChatGPT(prompt) {
  console.log(`? Asking ChatGPT:\n${prompt}`);
  return fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer ' + env.openai_api_key,
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'gpt-4',
      tools: [
        {
          type: 'function',
          function: {
            name: 'runCodex',
            description: 'Executes Codex CLI with a given prompt',
            parameters: {
              type: 'object',
              properties: {
                prompt: { type: 'string', description: 'Prompt to send to Codex CLI' }
              },
              required: ['prompt']
            }
          }
        }
      ],
      messages: [
        {
          role: 'system',
          content: 'You are an automation assistant that can call a custom CLI tool named "codex".'
        },
        {
          role: 'user',
          content: prompt
        }
      ]
    })
  });
}

// Full flow execution
askChatGPT(codex_prompt)
  .then(res => res.json())
  .then(data => {
    const toolCalls = data.choices?.[0]?.message?.tool_calls || [];

    if (toolCalls.length === 0) {
      console.log('ℹ️ No tool calls detected in the response.');
      return Promise.resolve('No output from Codex.');
    }

    const executions = toolCalls.map(call => {
      if (call.function?.name === 'runCodex') {
        const args = JSON.parse(call.function.arguments);
        return runCodex(args.prompt);
      }
      return Promise.resolve(null);
    });

    return Promise.all(executions);
  })
  .then(outputs => {
    const content = outputs.join('\n');
    console.log('? Codex Output:\n', content);

    // Summarize Codex result with ChatGPT
    return askChatGPT(`Summarize this content:\n\n${content}`);
  })
  .then(res => res.json())
  .then(result => {
    const summary = result.choices?.[0]?.message?.content || '❌ No summary generated.';
    console.log('? Final Summary:\n', summary);
  })
  .catch(error => {
    console.error('❌ Flow error:', error.message);
  });

📌 Run Flow

go to library/uniflow-client-node

Generate dist/node.js

npm run build:dev

Run Flow with Uniflow Node Client

node dist/node.js --env=dev --api-key=zxtl1facmgbapyvjg581oip28sinzyr4 ask-codex

👏 Conclusion

We saw how Codex can become much more powerful when plugged into an orchestrator like Uniflow. This combination turns raw CLI outputs into refined, automated summaries. Perfect for DevOps, onboarding, or code review pipelines.

🚀 Want to build your own workflows?

🎥 Watch the video on YouTube and don't forget to like, share, and subscribe. See you soon!

The Game Development World Championship (GDWC) is a fantastic global competition for indie developers. This year, they introduced a special category: Best Discord Game, sponsored by Discord itself. The winner will receive $5,000 💰 and be featured on Discord's discovery surfaces — a huge boost for visibility!

In this blog post, I'm not offering a tutorial. Instead, I want to share my journey: learning how to integrate the Discord Embedded App SDK and building my very first Discord Activity. 💪

🛠️ Getting Started: Building a Discord Game

To participate in the Best Discord Game category, you need to integrate the Discord Embedded App SDK into your project. This allows you to leverage Discord's powerful social features — voice, chat, presence, matchmaking, and more.

• 💬 Join the Discord Developer Server
• 🌍 Discord Activities Overview

If there's interest, I could later dive deeper into Development Patterns, How Activities Work, and Design Patterns.

📚 Build Your First Discord Activity

For a step-by-step guide, here's the official documentation.

🌟 Best Discord Game Award Entry

Our team, Darkwaar, submitted our game: Vite.

• 👥 Team Darkwaar Page
• 🎮 Vite Game Page

🛜 Setting Up the Environment: Decompiling Vite

First, I needed to set up Rust 🧙‍♂️. After installing it, remember to restart your shell to properly set up your environment variables.

rustc --version
# rustc 1.86.0 (05f9846f8 2025-03-31)

cargo run --help

Additionally, I explored running Windows XP in a Docker container to attempt decompiling my old TI-89 BASIC game "Vite." Here's the setup:

• 📉 Tutorial: Run Windows XP in Docker
• 💾 Windows XP ISO files

Example QEMU Command:

qemu-system-i386 -cpu pentium -m 4G -hda /isos/xp.vhd -cdrom /isos/en_winxp_pro_with_sp2.iso -boot d -nic user,model=e1000,hostfwd=tcp::8888-:80 -soundhw ac97

🎮 About Vite: The Game Concept

Vite is a pixel-style survival game where you help a character, Mathieu LEDRU, survive in a desert after being exiled from "PC City" for using a Mac 🖥️.

Gameplay Mechanics:

• 🛋️ Move Mathieu towards a target pixel.
• 💸 Earn credits and upgrade your abilities.
• ⏱️ Survive as long as possible before time runs out.

Variables and Game States:

• Credits, Time, Speed, Size, Level, State, X, Y, TargetX, TargetY, LevelupChoice.
• States: 'intro', 'play', 'levelup', 'end'.

Full logic is built around updating states based on user input and game timing.

🌐 Deep Dive: My Development Journey

In my video, I shared everything from initial setup to how I adapted my old TI-89 game for the GDWC 2025 Best Discord Game Award:

• Competition Overview: The GDWC offers 4 categories, including Best Discord Game with a $5,000 prize.
• Preparation: Learned the Discord Embedded App SDK by following the "Build Your First Activity" guide. No live coding — full preparation first! 📈
• Technical Stack:
  • 📚 Frontend: Vanilla HTML + Node.js.
  • 🚀 Server: Node.js backend with simple API authentication.
  • ☁️ Tunnel: Used Cloudflare Tunnel to expose local servers.
• Challenges:
  • 🔧 Attempted to decompile my TI-89 BASIC program.
  • 🌐 Explored Docker virtualizations with Windows XP.
  • 🎹 Used open-source tools like TIO2 (Rust decompiler) and TI simulators.
• Game Design Inspiration:
  • 🎮 Based on my original TI-89 "Vite" game.
  • 👉 Movement using keyboard arrows.
  • 🏆 Level-up system offering speed, size, or time bonuses.

🚀 Final Outcome: Vite Activity

Once everything was connected and authenticated, I could run Vite as a live Discord Activity:

• 📅 Intro Scene: Displays credits, speed, size, time, and level.
• 🚶‍♂️ Play Scene: Move Mathieu to the target pixel.
• 📊 Level-up Scene: Choose upgrades.
• 🎉 End Scene: Displays congratulations message.

The entire flow is managed via a simple game loop running at 30 FPS. ⏳

📚 Resources I Used

• The game development world championship
• Darkwaar project
• Darkwood apps TI89
• Discord community resources
• @discord/embedded-app-sdk
• embedded-app-sdk-examples
• Cloudflared
• 📂 TiO2: TI-BASIC Interpreter/Compiler/Decompiler
• 👾 TI-89 Simulator
• TI-Basic 89 Programming/A Basic Program
• Pad/emu
• 🕹️ Javascript TI-89/TI-92+/TI-V200 Emulator
• Emmanuel ROY A.K.A Acksop
• TiO2 decompilator
• ti842py is a TI-BASIC to Python 3 transpiler
• 📊 Decompiler Explorer
• 👩‍💻 Rust Programming Language
• Rust in Visual Studio Code
• TI-89: any PC program editor for TI-Basic?
• Virtualbox
• Run Windows XP in a Docker Container!
• Run Windows 98 in a Docker Container!
• 🌐 Windows Docker Projects
• 💾 Windows 98 ISO
• Code Camp : Dungeon Crawler Old School Academy
• Background credit: 📸 Luiz Cent

If you're thinking of building a Discord game, I hope this gives you a clear idea of what the journey looks like! Feel free to ask if you want deeper tutorials or tips ✨ — and stay tuned for a future post on how I submitted my game officially to the GDWC! 🚀

🔗 Interested in Game Development Consulting?

Check out my consulting services for Jeux et Vidéo Ludique here

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Soundcloud

Nouvelle session DJ Matyo basée sur des reposts Souncloud

Tracklist

• Music Makes Me Happy ....... ( The Multi Choonage Adventure Mix ) ? https://soundcloud.com/dj-des-2009-1/music-make-me-happy-the-multi
• Flakee + Darwin feat allison - dream surprise [31919812] https://soundcloud.com/allisonm/flakee-darwin-feat-allison?si=1c8338a0cf914cbbbff7a1ade761aa33
• DJ Pulse shake that ass (Dj Mix) [1451650675] https://soundcloud.com/djpulsepodcast/dj-pulse-shake-that-ass-dj-mix?si=f3b8b54ee31849d99501e2a8e08a1a6e
• FREE DOWNLOAD silence denny remix [1256978329] https://soundcloud.com/deejay-denny-2/silence?si=88ec16ab9da847bc868c0f2efde18b93
• HARDCORE LEGENDS OF GLORY 2022 DJ STE MAJOR MIX [1343595232] https://soundcloud.com/steven-major-106691550/hardcore-legends-of-glory-dj-ste-major-mix-2022?si=43e5a6c290bf4027a2373b108a34b787
• Jowsey - Closing Time [1362617848] https://soundcloud.com/rewiredrecordsuk/jowsey-closing-time?si=e72685b5db5c4891bcaedebcea3a078d
• Uproar Friday Session Feat JPS & Big Stu [1460896900] https://soundcloud.com/uproar1/friday-sessions-with-jps-n-big-stu?si=f072e92a957148d59415e2b43354d66c
• Podcast 100 (Part One) [1306342732] https://soundcloud.com/dj-murphy-4/podcast-100-part-one?si=77d904219cfb474cbc190cfc9c16fe33
• 24.7.22 [1310649904] https://soundcloud.com/41rossco/24722a?si=d2cd7d2c136c44f9a556af846b1565f9
• DRIFT & STOCKO - MY HOUSE (FREE DOWNLOAD) [1385315554] https://soundcloud.com/tarrondjdriftbennett/drift-stocko-my-house-free-download?si=6bba0c59a1014d1993bf34c6dd2cb771
• M-Series - Side Effects (Bounce Assassins remix) - OUT NOW [1274439151] https://soundcloud.com/cheekytracks/side-effects-bounce-assassins?si=08930333608d4ed7befb19d15c728be7
• Johnnie Zone - Rewired Session [1511722735] https://soundcloud.com/johnniezone/johnnie-zone-rewired-session?si=fa27a68948c844108f6ab894ce8ecaa0
• Thank You For The Support 3 (Paradox & Rocca Running Up That Hill) [1329668554] https://soundcloud.com/itssarah-itsbilly/new-one-duplicated-upload?si=9b50d827128f4900b5ab2822a96c970b
• Podge - Celebrate The Summer Remix 2022 Clip [1284171448] https://soundcloud.com/dj-podge/podge-celebrate-the-summer-remix-2022-clip?si=85930ad7ed314cc0853aa0813241dede
• DJ AMMO - T - HALLOWEEN SPECIAL 2022 - 182 BPM [1372111282] https://soundcloud.com/mcbouncin2/dj-ammo-t-halloween-special-2022-182-bpm?si=e3c152578b5f4256af5102e24247115f
• Dmb Vs Gillies - Endless Journey (FREE DOWNLOAD) [1320215881] https://soundcloud.com/dj-gillies/dj-dmb-vs-dj-gillies-endless-journey?si=61302bd3c3b34f5a812696fb5747e33d
• RyDOW - Freddy Went To Heaven [1381032742] https://soundcloud.com/popsoundz/rydow-freddy-went-to-heaven?si=5f582ab877344732bf8343c1cc4efc4c
• Charlie D Better Of Alone Full Free Track [1327763383] https://soundcloud.com/charlie_d/charlie-d-better-of-alone-full-free-track?si=4b2055477e564d4f9e204c1bfc9b3206
• Dmb & Clenn - Its Over Now Remix [1349501872] https://soundcloud.com/thenewmonkey_official/dmb-clenn-its-over-now-remix?si=858ecddc8299473e9f1df05cc7d5b185
• MURPHY BURST THE VIRUS VOL.6 [1373082583] https://soundcloud.com/chris-murphy-mixes/murphy-burst-the-virus-vol6?si=cc610a1ba77a47e3ba6f22cb92269076
• SethroW - Front To Back [1348754974] https://soundcloud.com/dnzrecords/sethrow-front-to-back?si=b21ceafbddbb4408b73d0a17391594ab

Cover credit : Fatma

Are you struggling to find the right job? Well, it's time to level up your job search with technology! Today, I'm going to show you how to enhance your job search by building an MCP server and automating the entire process with cutting-edge tools like Astra and Arize.

By the end of this post, you'll understand how to set up your own server to search for companies that align with your interests and even experiment with AI agents to make your search more efficient and tailored to your needs. Let's dive in! 🎯

🏢 Using the "Recherche d'Entreprise" API

The Recherche d'Entreprise API, offered by the French government, is an open-source tool you can leverage to gather data on thousands of businesses. By integrating this into your search, you can refine your results based on criteria like postal code, department, and region. 🌎

This API is an excellent resource for anyone who's in search of potential employers or clients. It's a fast and efficient way to access public business data. To get started, you can access the API here. 🔗

🤖 Why Use MCP for Job Searching?

What is MCP (Model Context Protocol)? Simply put, MCP is an open protocol that turns traditional LLM (Large Language Models) chatbots into intelligent agents capable of performing specific tasks based on user input. By creating your own MCP server, you can prompt your IDE (Integrated Development Environment) to help with tasks like job searching while you code! How cool is that? 💡

In this step, you'll configure a simple MCP Server for Job Searching, which can handle requests from your job search queries. The beauty of MCP is that it works seamlessly with various tools to retrieve precise information about companies you're interested in. You can even specialize your searches to find businesses that match your specific criteria.

To set up your own MCP server, follow the step-by-de in this tutorial from Jolicode. 🔧

🔧 Integrating Astra for Data Storage

Once you've set up your MCP server, it's time to integrate AstraDB. AstraDB is a cloud-native database solution that allows you to easily store, manage, and query large datasets.

To make your searches even more efficient, you can vectorize your documents using Astra, so that each search query returns highly relevant results. All of the business data retrieved from the Recherche d'Entreprise API can be stored in AstraDB. 📊

To start using AstraDB, sign up here and connect it with your MCP server. You'll need to add your Astra API keys to your project for it to work seamlessly.

📈 Monitoring with Arize

Once your MCP server is up and running with Astra, it's time to monitor the performance of your AI models using Arize. Arize is a monitoring platform designed for AI models, helping you track performance and improve your models over time. 🌟

Arize makes it easy to see how well your search models are performing, allowing you to adjust parameters and experiment with different AI agents. This is crucial to ensure that your search queries are being processed as accurately and efficiently as possible. 🔍

To sign up for Arize and start monitoring your models, visit this link. 📱

🤖 Experimenting with Langflow for RAG Models

Now, let's take it a ther by integrating Langflow. Langflow is a tool for building RAG (Retrieve, Augment, Generate) models, which allow you to combine the strengths of large language models (LLMs) with external data sources, like your Astra database.

With Langflow, you can create intelligent chatbots capable of answering specific queries based on your job search results. You can integrate it with the Astra database and Arize to track performance and improve accuracy.

Follow the Langflow setup guide to integrate it into your system. 🧑‍💻

🏁 Putting It All Together

At this point, you have:

• MCP Server to handle job search queries.
• AstraDB to store and vectorize company data.
• Arize to monitor and improve your AI models.
• Langflow to create advanced RAG models for smarter, more efficient searches.

All of these tools combined will supercharge your job search, allowing you to focus on high-priority companies and specific roles, while automating much of the data retrieval and analysis process. 🔄

🧪 Checkout the source code

You can checkout the source code of this article on Github here

🚀 Want to build your own workflows?

Let's take your career to the next level with technology! 🚀

Feel free to reach out for any questions, and don't forget to share this with friends who might benefit from automating their job search. Happy vibe coding! 🎉

Ressources

• API Recherche d’Entreprises : https://www.data.gouv.fr/fr/dataservices/api-recherche-dentreprises
• rag-playground in Python : https://github.com/acantarero/rag-playground
• Real-time document Q&A using Pulsar, Cassandra, and langchain : https://github.com/acantarero/wikipedia_demo
• 📨 Build an Email-Powered AI Agent (using Langflow and Twilio) : https://www.youtube.com/watch?v=Nkek6TCCUzE
• Arize AI : https://github.com/Arize-ai
• Phoenix : https://github.com/Arize-ai/phoenix
• Arize Python SDK Reference : https://arize-client-python.readthedocs.io/en/latest/
• Create an experiment with Arize : https://github.com/datastaxdevs/build_accurate_ai_langflow_arize/blob/main/langflow_arize.ipynb
• How to Build a Real-World RAG Chatbot That Actually Works (N8N + Vectorize) : https://www.youtube.com/watch?v=o6QHoUXXnaM
• How To Get The Most Out Of Vibe Coding | Startup School : https://www.youtube.com/watch?v=BJjsfNO5JTo
• Background credit Slidebean : https://unsplash.com/photos/turned-on-pendant-lamps-TpGIpUF67po

Youtube

Soundcloud

Nouvelle session DJ Matyo basée sur des reposts Souncloud

Tracklist

• DJ AMMO T AKA MC BOUNCIN - OFFICIAL · DJ AMMO - T - HALLOWEEN SPECIAL 2022 - 182 BPM https://soundcloud.com/mcbouncin2/dj-ammo-t-halloween-special-2022-182-bpm
• Dj Gillies & Dj Enemy · Dj Gillies Vs Dj Enemy - North East Nailers https://soundcloud.com/dj-gillies/dj-gillies-vs-dj-enemy-north-east-nailers
• Dj Wilson (official) · Uproar Wilson Alectrona Takeover(featuring james ross and mc double g) https://soundcloud.com/steven-j-wilson-2/uproar-wilson-alectrona-takeoverfeaturing-james-ross-and-mc-double-g
• DJ LEE-C - Detonation · DJ LEE-C 1000K FOLLOWERS VINYL MIX https://soundcloud.com/dj-lee-c-1/dj-lee-c-1000k-followers-vinyl-mix
• Jupiter · Jupiter & rydow - catch me (remix) free download https://soundcloud.com/tranzfuzion-productions/jupiter-rydow-catch-me-remix-free-download
• Matty Owers · DJ MATTY O & MC DOUBLE M - ELYSIUM 26/11/22 https://soundcloud.com/djmatty-o/mc-double-m-elysium-261122
• https://www.mini-mammoth.co.uk/ · Jack Gibson - Intoxicated https://soundcloud.com/minimammothofficial/jack-gibson-intoxicated
• Dj Alectrona · DJ Alectrona, JGS & INTENT - All I Want For Christmas Is You (MP3).mp3(sample) https://soundcloud.com/michelle-hoey-1/dj-alectrona-jgs-intent-all-i
• makina radji/dj wkd · Dj (1)bouncy makina https://soundcloud.com/deanr4/dj-1bouncy-makina
• DJ Chud · DJ Chud DJ Vida - MC Crazy T https://soundcloud.com/user-160683401/dj-chud-dj-vida-mc-crazy-t
• Synthetik · Synthetik - Lookin Good https://soundcloud.com/synthetikproductions/synthetik-lookin-good
• DJ PARADOX · LET ME HEAR THE MAKINA - VOL 1 https://soundcloud.com/djparadox79/let-me-hear-the-makina-vol-1
• DJ STEVIE D · In The Mix Makina December 2022 https://soundcloud.com/steven-douglas-651158229/01-rec-2022-12-05
• Daz Rapid · DJ'S CHUD & VIDA - MC COBRA & DAZ RAPID https://soundcloud.com/daz-rapid-1/djs-chud-vida-mc-cobra-daz-rapid
• SHUGG · The New Monkey - Shugstylerz, Mc Banks & Mc Gav B - Facebook Live 07-06-22 https://soundcloud.com/shugg_official/the-new-monkey-shugstylerz-mc
• Trinitystyle · Dj Erupt Mc Banks Halloween Special 2022 Vol 1 https://soundcloud.com/trinitystyle/dj-erupt-mc-banks-halloween
• DK Productions - Daz King · DK Productions - Chandelier - OUT NOW ON EXCITE DIGITAL https://soundcloud.com/dk-productions-music/dk-productions-chandelier-coming-to-excite-digital-24062022
• Double Naughty Events - DJ Chris Smith · Makina @ the Moor - Oct '22 / Rush B2B Selector C - Blast Daz Rapid https://soundcloud.com/doublenaughtyevents/makina-the-moor-oct-22-rush-b2b-selector-c-blast-daz-rapid

Cover credit : Zepeto People

Want to read your unread Gmail emails and book a meeting slot to reply — all while coding? In this article, I'll show you how I automated that entire process using a custom MCP server in PHP, connected to Gmail and Google Calendar through Composio, and wrapped it all up with an AI agent using Uniflow and Neuron AI.

Let's dive into the full stack! 🧠✨

Build a PHP MCP Server ⚙️

First, I created an MCP server using the excellent php-mcp/server package. This gave me a production-ready, flexible setup with support for annotations, dependency injection, custom transports (HTTP, STDIO, etc.), and advanced logging.

composer create-project symfony/skeleton
composer require php-mcp/server

Then I added a basic Tool (e.g. Adder) to test interactions with MCP clients like Cursor or LangChain.

Set Up Nix Instead of Docker 🐧

To ensure a clean and reproducible environment, I used Nix instead of Docker. With the nix-chain template, I got PHP, Composer, Symfony CLI, PHPStan, PHPUnit and more preconfigured.

make nix

This keeps my environment declarative and lightweight, perfect for sharing or onboarding others.

Connect Gmail & Google Calendar via Composio 📧📅

Composio is like Zapier for devs. I plugged it into my MCP server using their PHP SDK (inspired by the official JS SDK) and added tools like:

• GMAIL_FETCH_EMAILS
• GMAIL_SEND_EMAIL
• GOOGLECALENDAR_CREATE_EVENT
• GOOGLECALENDAR_FIND_FREE_SLOTS

Using the CLI:

php bin/console app:generate-tools \
  --entityId default \
  --action GMAIL_FETCH_EMAILS \
  --action GOOGLECALENDAR_FIND_FREE_SLOTS \
  ...

Now, my PHP server could dynamically fetch actions based on API keys and entity IDs.

Build an AI Agent with Neuron AI 🧠

Next, I wired everything up with Neuron AI, which lets you create AI agents that can call MCP tools directly. My agent receives a prompt like:

"Please find my unread important emails and schedule a calendar slot to respond."

…and autonomously triggers the Gmail and Calendar tools.

Run the Workflow with Uniflow 🛠️

To complete the workflow, I used Uniflow and its PHP Client to execute the agent's logic:

• Read important emails
• Summarize them
• Book a free time slot on Google Calendar

Uniflow's PHP SDK makes it easy to plug this into a broader automation system or SaaS.

Why PHP? 💡

While most Composio and LLM tooling is JS- or Python-centric, I wanted to prove we can do full agent-based automation in PHP — and it works beautifully!

The result: an AI agent that reads your inbox, prioritizes what matters, and gives you back your time. ❤️

Bonus Tips & Resources 💡

• Use .cursor/mcp.json to declare your MCP tools project by project
• Switch from Docker to Nix for OS-level reproducibility
• Explore Langflow's Vibe Coding Tips for building smarter workflows
• Observe your agent via inspector.dev for debugging

🧪 Checkout the source code

You can checkout the source code of this article on Github here

👋 Ready to Automate Your Workflows?

If this post inspired you, and you want help automating your own processes (email, marketing, scheduling, scraping...), I've got something for you!

👉 Click here to get my personal help — and let's start building together. 🚀

Resources

• Top 10 VIBE CODING TIPS for Agent-Driven Workflows ? https://www.youtube.com/watch?v=L4Pe8MMhgsg
• js2php : https://github.com/jakubkulhan/js2php
• background credit Nastuh Abootalebi : https://unsplash.com/fr/photos/couloir-entre-les-portes-a-panneaux-de-verre-yWwob8kwOCk

Youtube

Soundcloud

Nouvelle session DJ Matyo basée sur le live mix de DJ Cotts

Tracklist

• Ravegenix - Keep Me Up All Night [Future Breakz Records] https://www.beatport.com/release/keep...
• Van Heden x Deepaim - El Bangero [Bionic Bear] https://www.beatport.com/release/el-b...
• Gammer, Dougal & Echos - Music Never Stops [Dancing Dead] https://www.beatport.com/release/rave...
• Pie Star - Dreaming Pie Star - Dreaming [Electric Fox] https://www.beatport.com/release/drea...
• Da Tweekaz & Destructive Tendencies - We Are Fighters (Joey Riot Remix) [Electric Fox] https://www.beatport.com/release/we-a...
• Getty - Rave Simulator [Hardcore Tano*C] https://tanoc.bandcamp.com/album/rave...
• JTS & Technikore - With You [OneSeventy] https://www.beatport.com/release/with...
• Pokkun - Gotta Have Your Love [OneSeventy] https://www.beatport.com/release/gott...
• Jakka-B & Mike Reverie ft. Lula Brooks - All That I Need [Barong Family] https://www.beatport.com/release/all-...
• DJ Saria - Come ’n Get Some (JAKAZiD Remix) [Shin Sekai] https://ssekainet.bandcamp.com/album/...
• Technikore & Weaver - Can’t Stop Us Now [OneSeventy] https://www.beatport.com/release/cant...
• Getty - Void [DROP FREVKER] https://getty8getty.bandcamp.com/albu...
• Jakka-B - I Can’t Take It [Bonkers] https://www.beatport.com/release/i-ca...
• No Hero & Quickdrop - Guide You [Playbox Music] https://www.beatport.com/release/guid...
• Joey Riot & Matty Matrix - Acid Rocker [Electric Fox] https://www.beatport.com/release/acid...
• DJ Saria & JAKAZiD - Something In The Music [Shin Sekai] https://ssekainet.bandcamp.com/album/...
• Technikore feat Lisa Abbott - My Intention (HTID Mix) [OneSeventy] https://www.beatport.com/release/my-i...
• Technikore x No Hero - Walk Away [OneSeventy] https://www.beatport.com/release/walk...
• NextJen - Red Flags [OneSeventy] https://www.beatport.com/release/red-...
• JTS - Only A Dream [OneSeventy] https://www.beatport.com/release/only...
• Fracus feat. Fraz - Save Our Love (2025 Remix) [Music Blocks] https://fracus.bandcamp.com/album/sav...
• Akagitune - Breaking The Rules [Free Release] akagitune-breaking-the-rules
• Weaver & S3RL - Redlining [EMFA Music] https://www.beatport.com/release/redl...

Cover credit : Zepeto People

Have you ever dreamed of creating stunning YouTube thumbnails in the style of Studio Ghibli, like Sam Altman did with his X profile picture? 🎨 Good news: I've built an open-source MCP (Model Control Protocol) server in PHP that allows you to generate your own custom Ghibli-style thumbnails automatically using your photos and AI models via Replicate. ✨

What You Need to Know 📊

This project uses a combination of:

• Replicate API (for model training and image generation)
• php-llm/mcp-sdk for MCP tool integration
• Custom tools built with #[AsTool] annotations
• Flux LORA trainer to fine-tune a model with your own images
• Studio Ghibli style model to stylize the result

Workflow Overview 🔧

1. You upload 5–10 personal images
2. We train a custom LORA model on Replicate using Flux
3. You provide a prompt like ME as a cyberpunk samurai
4. We generate an image using your model and the ME token
5. We pipe the result into the Studio Ghibli model
6. Voilà! You receive your cinematic thumbnail 📷

Why Not Hugging Face? ❓

I explored the Hugging Face route too (comparison here), but ultimately chose Replicate for its simplicity and API integration. I'm a PHP dev, not a full-time ML engineer, so the ability to plug and play was key. 💻

Try It Yourself 🚀

You can explore the open-source code and run your own version locally or on the cloud:

• Thumbnail MCP - GitHub
• How I first automated thumbnails (blog post)

What's Next? 📖

I'll be integrating this into Uniflow.io to allow automated thumbnail creation as part of your video production pipeline. 🦾 You could use this in a flow that:

• Uploads video
• Generates a thumbnail
• Transcribes your video
• Publishes on YouTube

Resources 📚

• Flux LORA trainer
• Ghibli style image generator
• PHP AI & LLM Ecosystem
• Tella - screen recorder I used for the video

Need Help Automating Your Creative Workflow? 🤖

I offer 30-minute coaching sessions to help creators like you automate your processes, whether it's for thumbnail generation, video publishing, or broader workflows. Book your free session here 📞

Thanks for reading! 👋

Youtube

Soundcloud

Nouvelle session DJ Matyo sur l'eurovision 2025

Tracklist

• JJ – Wasted Love (LIVE) | Austria 🇦🇹 | Grand Final | Winner of Eurovision 2025
• Tommy Cash - Espresso Macchiato (LIVE) | Estonia 🇪🇪 | Grand Final | Eurovision 2025
• Melody - ESA DIVA (LIVE) | Spain 🇪🇸 | Grand Final | Eurovision 2025
• Abor & Tynna – Baller (LIVE) | Germany 🇩🇪 | Grand Final | Eurovision 2025
• Käärijä & Baby Lasagna - #eurodab at the Grand Final | Eurovision 2025 | #UnitedByMusic ​🇨🇭
• Erika Vikman – ICH KOMME (LIVE) | Finland 🇫🇮 | Grand Final | Eurovision 2025
• KAJ - Bara Bada Bastu (LIVE) | Sweden 🇸🇪 | Grand Final | Eurovision 2025
• Klavdia – Asteromáta (LIVE) | Greece 🇬🇷 | Grand Final | Eurovision 2025
• Public Vote - The Televote Results of Eurovision 2025 | #UnitedByMusic ​🇨🇭
• Justyna Steczkowska - GAJA (LIVE) | Poland 🇵🇱 | Grand Final | Eurovision 2025
• Lucio Corsi - Volevo Essere Un Duro (LIVE) | Italy 🇮🇹 | Grand Final | Eurovision 2025
• Nemo - Unexplainable at the Grand Final | Eurovision 2025 | #UnitedByMusic ​🇨🇭
• Winner's Performance: JJ - Wasted Love ✨ | Austria 🇦🇹 | Eurovision 2025
• Ziferblat - Bird of Pray (LIVE) | Ukraine 🇺🇦 | Grand Final | Eurovision 2025
• Shkodra Elektronike - Zjerm (LIVE) | Albania 🇦🇱 | Grand Final | Eurovision 2025
• Louane – maman (LIVE) | France 🇫🇷 | Grand Final | Eurovision 2025
• Yuval Raphael – New Day Will Rise (LIVE) | Israel 🇮🇱 | Grand Final | Eurovision 2025
• VÆB - RÓA (LIVE) | Iceland 🇮🇸 | Grand Final | Eurovision 2025
• Remember Monday – What The Hell Just Happened? | United Kingdom 🇬🇧 | Grand Final | Eurovision 2025
• Kyle Alessandro - Lighter (LIVE) | Norway 🇳🇴 | Grand Final | Eurovision 2025
• Nemo - The Code - Opening Act at the Grand Final | Eurovision 2025 | #UnitedByMusic ​🇨🇭
• Zoë Më - Voyage (LIVE) | Switzerland 🇨🇭 | Grand Final | Eurovision 2025
• Tautumeitas – Bur Man Laimi (LIVE) | Latvia 🇱🇻 | Grand Final | Eurovision 2025
• Claude - C'est La Vie (LIVE) | Netherlands 🇳🇱 | Grand Final | Eurovision 2025
• PARG – SURVIVOR (LIVE) | Armenia 🇦🇲 | Grand Final | Eurovision 2025
• Laura Thorn - La Poupée Monte Le Son (LIVE) | Luxembourg 🇱🇺 | Grand Final | Eurovision 2025
• Miriana Conte – SERVING (LIVE) | Malta 🇲🇹 | Grand Final | Eurovision 2025
• NAPA - Deslocado (LIVE) | Portugal 🇵🇹 | Grand Final | Eurovision 2025
• Sissal – Hallucination (LIVE) | Denmark 🇩🇰 | Grand Final | Eurovision 2025
• Katarsis – Tavo Akys (LIVE) | Lithuania 🇱🇹 | Grand Final | Eurovision 2025
• Gabry Ponte - Tutta L'Italia (LIVE) | San Marino 🇸🇲 | Grand Final | Eurovision 2025
• Grand Final recap | Eurovision 2025 | #UnitedByMusic ​🇨🇭
• Switzerland's Eurovision Legacy at the Grand Final | Eurovision 2025 | #UnitedByMusic ​🇨🇭
• Fragile Goods at the Grand Final | Eurovision 2025 | #UnitedByMusic ​🇨🇭
• Sandra Studer and Michelle Hunziker - Eurovision Dream at the Grand Final | Eurovision 2025​ 🇨🇭

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Cover credit : EasyFR

Sylius Days 2025 has just wrapped up — and what a lineup! 🎉 From AI to green performance, automation to internationalization, this year’s conference was a whirlwind of technical insights and actionable ideas for developers, product owners, and digital commerce leaders alike. Let’s break down the highlights from each speaker so you can catch up or revisit what matters most.

🤖 AI Meets Sylius — Real Projects, Real Impact

🎤 Sabrine Ferchichi & Alexandre Haroutunian (ACSEO) : LinkedIn - ACSEO
AI is no longer a buzzword — it's here, it’s practical, and it’s being deployed in Sylius! Alexandre and Sabrine walked us through concrete use cases showing how AI boosts automation, personalizes experiences, and optimizes performance in eCommerce setups. From concept to deployment, their talk served as a blueprint for AI-native Sylius projects. 🧠💡

Revolutionizing B2B E-Commerce with AI: ACSEO's Clara Assistant for Sylius

At the SyliusCon stage, ACSEO, a French digital agency with 15 years of experience, unveiled an ambitious AI integration into Sylius that is set to transform B2B e-commerce workflows. With Alexandre, the Project Director, and Sabrine, Lead Sylius Developer, at the helm, their talk explored how conversational AI can elevate user experience and drive sales by simplifying and personalizing the purchasing process.

From Chaos to Clarity: The Problem Statement

ACSEO painted a relatable picture: late-night bar orders scribbled on paper, fragmented messages sent to sales reps, and manual data entry into complex ERP systems. This traditional workflow is error-prone and time-consuming. The challenge was clear: streamline this chaos into a cohesive, intelligent order management system.

Meet Clara: The AI-Powered Assistant

Enter Clara, a conversational AI assistant that interfaces directly with Sylius via API. Clara recognizes customers by phone number, remembers order history, custom pricing, and suggests products based on stock and promotions. Through WhatsApp, users simply chat their needs—"3 cases of Coca-Cola"—and Clara understands context, auto-fills carts, and guides users through to checkout.

Key features include:

• Natural language processing for order input via text, voice, or image (OCR).
• Product recommendations based on purchase history and promotions.
• Magic link authentication for passwordless login.
• Custom business logic, including price visibility controls and ERP synchronization.

Under the Hood: Technology and Implementation

Clara uses OpenAI for natural language understanding and integrates Sylius APIs for cart and order management. The AI module includes prompt engineering for tailored conversations and blocks to prevent hallucinations or inappropriate responses. Importantly, all interactions are logged and overseen by human sales reps, maintaining accountability.

The AI model, affectionately dubbed "Tino," is designed to be adaptable. It handles speech-to-text, OCR, and fetches data from the ERP in real time. Security and data privacy considerations are addressed through contractual agreements in the B2B context, with plans to explore GDPR-compliant local models in the future.

Real-World Impact

ACSEO's implementation of Clara has already shown impressive results. In less than a month post-launch, 50% of orders were digitalized for a major distributor. Implementation timelines have dramatically shortened—from a year for the first client to less than a day for new distributors using the same ERP.

Key Takeaways for E-Commerce Innovators

• AI as a UX Interface: Clara shifts the paradigm from web navigation to conversation-driven commerce.
• Sylius API Power: Its flexibility enables deep customization and seamless AI integration.
• Scalability: Once integrated with a central ERP, new distributors can onboard rapidly.
• Practical AI: This isn't futuristic fluff—it's a working solution delivering measurable value today.

For forward-thinking merchants and e-commerce leaders, ACSEO's work is a compelling blueprint. It demonstrates how even small teams can leverage AI to revolutionize customer interactions and operational efficiency. With Sylius as the foundation, Clara proves that smart commerce is not just for tech giants anymore.

🌍 Translation Without Pain

🎤 Mathieu Santostefano : LinkedIn
Tired of redeploying your app just to fix a typo in a translation? Mathieu showed us how to streamline UI translations in Sylius using Symfony’s translation tools. Better yet, he offered strategies for involving non-tech translators — meaning faster, smoother content localization across the board. 🗺️💬

Mastering UI Translation in Sylius: Best Practices and Tools

At SyliusCon, Mathieu from SensioLabs, a Symfony core team member, shared an essential talk on managing UI translations in Sylius applications. With a deep dive into standards, workflows, and Symfony-powered tools, this session demystified the often-overlooked but crucial domain of translating static and dynamic content.

Dynamic vs. Static Content in Sylius

Sylius already provides solid language support for dynamic content through its admin panel. Product names, descriptions, and meta-data can be localized per channel and language. However, translating static UI elements—buttons, labels, error messages, etc.—requires a different strategy. These reside in translation files, which aren’t editable via the UI.

Core Translation Concepts

Mathieu clarified key concepts using standard numeronyms:

• T9n: Translation (converting text from source to target language)
• I18n: Internationalization (designing software to be locale-adaptable)
• L10n: Localization (adapting software for a specific locale)
• G11n: Globalization (combining I18n and L10n)

Translation Standards and Formats

The industry-standard file format for translations is XLIFF (XML Localization Interchange File Format), particularly versions 1.2 and 2.0. XLIFF provides structured metadata, supports multiple locales, and indicates translation statuses (e.g., fuzzy, deprecated).

For message formatting, Mathieu recommended the ICU MessageFormat. It allows for advanced pluralization, gender handling, and contextual variations, making it ideal for diverse audiences.

Workflow Optimization with TMS Tools

To streamline translation workflows, Mathieu advocates using a Translation Management System (TMS) like Localazy, Crowdin, or Phrase. These tools integrate with Symfony via official providers, enabling:

• Automatic extraction of translation keys
• Syncing to and from TMS via CLI
• Collaborative, UI-based translation editing

Developer and Translator Roles

Mathieu outlined clear roles:

• Developers: Define naming conventions, extract keys using Symfony CLI, avoid hardcoding static text.
• Translators: Use the TMS to translate and validate content.
• Product owners/QAs: Monitor and fine-tune translations across environments.

Best Practices for Seamless Integration

1. Avoid direct editing of XLIFF/YAML files.
2. Centralize static content with translation keys.
3. Automate key extraction using Symfony’s translation:extract.
4. Push/pull translations with translation:push and translation:pull.
5. Use identity translator in test environments to avoid brittle tests.
6. Leverage Symfony UX Translator to expose translations to JavaScript.
7. Optimize cache management to prevent unnecessary invalidations.

Pro Tips

• Use libraries like libphonenumber for handling international phone formats.
• Automate translation updates via Symfony Scheduler or Synolia plugin.
• Isolate translation cache for more efficient cache invalidation.

Conclusion

Mathieu’s talk provided a masterclass in making translation a first-class citizen in Sylius applications. By aligning roles, leveraging the right tools, and embracing automation, teams can ensure accurate, localized experiences for users worldwide—without the headaches.

Forward-thinking e-commerce teams that embrace this workflow can eliminate bottlenecks, reduce errors, and scale effortlessly across markets. Translation, when done right, becomes a superpower.

💳 Stripe Integration Demystified

🎤 Francis Hilaire : LinkedIn
Francis went deep under the hood of Sylius’ integration with Stripe. The highlight? Payment Request support via Flux-SE/SyliusStripePlugin. His session laid out the technical architecture and the long-term benefits for stores that want fast, secure, and modern payment solutions. ⚙️💸

Modernizing E-Commerce Payments: Sylius Payment Request with Stripe Integration

At SyliusCon, Francis Hilaire, a core contributor to the Sylius ecosystem and developer at Harman International, delivered an insightful presentation on the new Payment Request architecture in Sylius and its integration with Stripe. This talk outlined a robust, API-first solution for handling payments—especially vital for headless commerce scenarios.

The Problem with Payum

Traditional Sylius payments relied on Payum, a library effective for monolithic applications but limiting for headless architectures. Payum's UI dependency and rigid redirection flow made it unsuitable for modern, API-driven e-commerce setups.

The Vision: Sylius Payment Request

Sylius Payment Request introduces a flexible, message-based architecture for payments. Key benefits include:

• Headless support: Fully decoupled from UI, enabling seamless integration with any frontend.
• Unified flow: Standardized endpoints for creating, capturing, notifying, and tracking payment status.
• Symfony Messenger: Asynchronous or synchronous handling through messages, ensuring scalability and control.

Payment Flow Breakdown

1. Initiate Payment: A user places an order, triggering a payment request message.
2. Capture Action: Custom handlers manage the payment initiation (e.g., redirecting to Stripe's checkout or embedding a payment form).
3. Notify: Stripe or another gateway sends a webhook or safe notify callback to update payment status.
4. Status Tracking: The status is fetched and acted upon (success redirects to a thank-you page, failure prompts retry).

Stripe Plugin Implementation

Francis detailed the Stripe integration:

• Checkout Session vs Payment Intent: Support for both full-page portals and embedded forms.
• HTTP Response Layer: Customizable responses for UI or headless workflows.
• Webhook Handling: Robust message parsing and state management.
• Live Component Enhancements: Added dynamic form fields in the Sylius admin for multi-webhook configuration.

Testing and Developer Experience

To streamline testing in headless setups:

• Mocking Stripe API: A caching service stores request/response expectations.
• Profiler Integration: Full visibility of Stripe interactions via Symfony HTTP client.

Next Steps and Community Call

Francis emphasized the need for:

• Enhanced documentation.
• Shared traits and services to simplify plugin development.
• Broader adoption and feedback from the community.

Key Takeaways

• Payment Request transforms Sylius into a future-proof e-commerce platform with modern payment flexibility.
• Stripe plugin exemplifies how to leverage this new system for headless, API-first setups.
• Developers gain full control over the flow, enabling customized UIs and robust integrations.

Forward-thinking merchants and integrators now have a powerful toolkit to streamline and scale their payment experiences. With Payment Request, Sylius takes a bold step into the modern commerce era.

🛍️ Searchandising Gets Smarter

🎤 Romain Ruaud : LinkedIn
"Searchandising" — the sweet spot between search and merchandising — was the theme of Romain’s talk on Gally. With real-time indexing, rule-based recommendations, and better UX control, Gally makes Sylius stores not just functional, but delightful to shop. 🔍✨

Elevating E-Commerce Search with Gali: Open Source Merchandising for Sylius

At SyliusCon, Romain from Smile unveiled Gali, a powerful open-source search and merchandising platform tailored to modern e-commerce challenges. Designed to extend beyond traditional search, Gali empowers merchants with control, customization, and intelligent tooling—all while remaining extensible for agencies and developers.

What is Searchandising?

Searchandising blends search optimization with merchandising strategy. It ensures that what users see in search results is not only relevant but also aligned with business goals. Gali addresses this by combining robust search capabilities with intuitive ranking and product management tools.

From Frustration to Flexibility

Typical SaaS search platforms like Algolia or Doofinder are black boxes: powerful but unchangeable. Gali flips the script with an open-source model. Built on Symfony and API Platform, Gali gives developers the keys to customize behavior and integrate deeply with the merchant's ecosystem.

Core Features

1. Search Intelligence:

   • Full-text search with typo tolerance, synonyms, and multi-language support.
   • Vector search for semantic understanding using pretrained or custom LLMs.
   • Cross-entity search (products, content, pages, etc.)

2. Advanced Merchandising:

   • Manual and dynamic product ranking.
   • Virtual categories driven by rules (e.g., price < $50).
   • Time-bound boosts and bury rules for sales and campaigns.
   • In-depth explainability tools for debugging product positions.

3. Frontend Flexibility:

   • API-first architecture enables integration with Sylius frontends or headless frameworks like React.
   • Real-time UI updates via the Gali back office for filters, synonyms, and sort orders.

Vector Search in Action

One standout feature is Gali's support for vector search. Using embeddings, Gali matches user queries like "ski outfit for my wife" to semantically relevant products—even if exact terms don't appear in the catalog. This leap from keyword to intent unlocks a new level of user satisfaction.

Sylius Integration

Thanks to a dedicated plugin initially developed by the community and updated for Sylius 2.0, integrating Gali into a Sylius store is straightforward. Taxons, products, and attributes can sync seamlessly, with dynamic updates reflected immediately based on merchant-configured rules.

Upcoming Features

Gali's roadmap includes behavioral analytics for personalization, recommendations ("people also bought"), and performance dashboards to monitor search efficiency and conversion impact.

Licensing Model

Gali is dual-licensed:

• Open Source Tier: Full indexing, search, manual merchandising.
• Enterprise Tier (~€10,000/year, negotiable): Boosts, thesaurus, vector search, virtual categories, with full source code and extensibility.

Key Takeaways

• Open Source Merchandising: Total flexibility for agencies and merchants.
• Developer-Friendly: Symfony-based, API-first, and fully hackable.
• Smarter Search: Combining semantics, rules, and UX for higher conversion.

For Sylius users, Gali is more than a search tool—it's a merchandising powerhouse ready to unlock next-level e-commerce experiences. As open commerce grows, Gali’s open-core foundation ensures it evolves with your ambitions.

🔄 Connect Everything: Automation in Practice

🎤 Jacques Bodin-Hullin : LinkedIn
Jacques showed us how automation isn’t just hype — it’s a productivity booster. Using n8n, he demonstrated how to wire up Sylius to external tools for data sync, notifications, and even customer workflows. If you’re scaling or juggling lots of systems, this was a must-see. ⚡🔗

Streamlining E-Commerce with Sylius and N8N: Automations Made Simple

At SyliusCon, Jacques from MrBiz showcased how automation can transform e-commerce operations using Sylius and N8N, a powerful open-source workflow automation tool. His demos covered real-world scenarios that combined practicality, creativity, and technical finesse—highlighting how developers and merchants can save time and scale effortlessly.

Why Automations Matter

From elevators to CI/CD pipelines, automation simplifies tasks we no longer need to do manually. In e-commerce, automation can enhance customer experience, improve internal workflows, and ensure seamless operations from checkout to customer follow-up.

Core Components of Automation in Sylius

1. Event Listeners: Symfony events (e.g., order placed, customer registered) act as triggers.
2. Webhooks: Events are forwarded to N8N via HTTP requests.
3. N8N Workflows: Visual, node-based sequences that perform actions like sending emails, updating CRMs, or interacting with AI services.

Real-World Use Cases

1. Customer Onboarding:

   • A listener captures the customer.registered event.
   • A webhook sends data to N8N.
   • N8N adds the contact to Mautic (marketing automation platform).

2. Order Confirmation and Alerts:

   • Upon payment, the system sends a text message to the customer.
   • Notion is updated with order details for internal teams.
   • Slack alerts notify the team for high-value orders.

3. Shipping Notifications:

   • Once a tracking number is added in Notion, N8N updates the order in Sylius.
   • Customers receive SMS confirmation.

4. Review Moderation with AI:

   • N8N analyzes sentiment of product reviews using built-in AI nodes.
   • Positive reviews are auto-approved.
   • Negative ones trigger Slack alerts for human review.

5. AI-Powered Customer Service Routing:

   • Contact form submissions are classified by AI.
   • Requests are prioritized and routed to the correct department (e.g., GDPR or support).
   • Follow-ups are logged in ticketing tools like Redmine.

Why N8N?

• Open Source: Fully extensible and self-hosted.
• API-Rich: Integrates with CRMs, Slack, Notion, Stripe, OpenAI, etc.
• Low Code: JavaScript and Python nodes allow for advanced logic.
• Debugging Tools: Pin data, inspect executions, and test workflows live.

Best Practices

• Use a single webhook entry point with switch nodes for scalability.
• Separate high-priority logic (e.g., legal compliance) from marketing flows.
• Use conditional nodes to filter sensitive or high-value transactions.

Future Outlook

Jacques plans to develop a dedicated N8N node for Sylius, making it even easier to automate tasks natively. This would abstract API interactions and enable deeper integration into merchant workflows.

Key Takeaways

• Automation amplifies efficiency, freeing teams from manual tasks.
• N8N and Sylius are a powerful match, ideal for agencies and e-commerce platforms alike.
• Use cases span marketing, logistics, AI moderation, and customer support.

For forward-thinking e-commerce teams, embracing automation with Sylius and N8N is not just a productivity booster—it’s a strategic advantage.

🌱 Fast = Green

🎤 Guillaume Moigneu (Platform.sh) : LinkedIn
Can faster performance also mean a smaller carbon footprint? Guillaume says yes — and he has data to prove it. By optimizing CPU, using intelligent caching, and selecting the right infrastructure, you can cut both costs and emissions. Sustainability meets tech, beautifully. 🌍⚡

Thanks for your patience! Here’s a structured summary of Guillaume’s talk at SyliusCon, tailored for a blog post audience of e-commerce developers and decision-makers:

Unlocking Greener Commerce: A Practical Guide to Eco-Friendly Web Infrastructure

In a talk that fused technical strategy with environmental urgency, Guillaume tackled the rising carbon footprint of IT and how e-commerce professionals can actively counter it. With predictions showing IT could account for up to 26% of global carbon emissions by 2040, the message was clear: sustainability starts with smart engineering.

The Cost of Carbon in the Cloud

Guillaume broke down the main sources of emissions in modern cloud infrastructure:

• Compute (CPU & RAM): ~46% of carbon emissions
• Storage: ~17%
• Networking: ~30%
• Human Time: Often overlooked, but costly

Cloud services charge for resource allocation—not usage. That means unused but allocated CPUs still burn carbon.

Three Levers for Greener Hosting

1. Deploy in Greener Regions: Countries like France, Sweden, and Quebec have low-carbon energy grids, unlike Germany or the U.S.

2. Increase Density: Avoid underused infrastructure. Target 90%+ CPU utilization to maximize value and minimize waste.

3. Optimize Everything:

   • Compute: Lean code, heavy caching
   • Storage: Deduplication, image optimization
   • Network: Minify pages, compress assets, use CDNs close to your users

Cache Is King

From database query results to full-page content and API responses, caching is the easiest and most impactful performance and sustainability tool. Guillaume highlighted Symfony’s built-in strategies, the power of HTTP cache layers like Fastly or Cloudflare, and reminded us: even APIs can be cached.

Redis vs Valkey & Scaling Lessons

He recommended Valkey as a modern Redis alternative and covered best practices in scaling:

• Vertical scaling for stateful services (e.g., databases)
• Horizontal scaling for stateless services (e.g., PHP apps)
• Beware Redis’ single-threaded limits—split cache roles for scalability.

Load Testing & Performance Budgets

Using tools like Blackfire and CI-integrated performance testing, Guillaume urged developers to set realistic performance budgets for key transactions. Regular regression testing ensures performance doesn’t degrade with new code.

AI’s Carbon Conundrum

Guillaume tackled the AI paradox: while AI consumes huge resources (1,000 images ≈ 1kg CO₂), it may eventually enable massive efficiency gains. The question is whether AI will end up amplifying or mitigating our tech footprint.

Takeaway: Make Performance a Cultural Priority

He ended with a call to action: performance and sustainability are not just technical concerns. Everyone—developers, marketers, execs—must align around expectations, budgets, and goals. Only then can we build faster, smarter, and greener commerce.

🧬 FrankenPHP + Sylius = ❤️

🎤 Kévin Dunglas : LinkedIn
In classic Dunglas fashion, we got a peek into the future. FrankenPHP isn’t just cool — it’s practical. Kévin explained how this cutting-edge web server improves response times, simplifies deployments, and is fully compatible with Sylius. If performance and DX matter to you, take note. 🧟‍♂️🚀

At SyliusCon 2025, Kévin Dunglas introduced FrankenPHP, a groundbreaking application server designed to enhance PHP performance and streamline deployment, particularly for Sylius-based e-commerce platforms.(dunglas.dev)

⚙️ What Is FrankenPHP?

FrankenPHP is a modern PHP application server built atop the Caddy web server and written in Go. It integrates the official PHP interpreter directly into the server, eliminating the need for traditional setups like Nginx with PHP-FPM. This consolidation simplifies deployment and enhances performance. (frankenphp.dev, frankenphp.dev)

🚀 Key Features and Technical Innovations

1. Worker Mode

FrankenPHP's optional "worker mode" keeps the application booted in memory, allowing it to handle multiple requests without reinitializing. This approach significantly reduces response times and resource consumption. Benchmarks indicate that Sylius applications running in worker mode can achieve up to 80% faster response times and support over 1,000 concurrent clients on a single AWS EC2 instance, compared to 150 clients with standard PHP-FPM setups.

2. Early Hints (HTTP 103) Support

FrankenPHP uniquely supports the HTTP 103 status code, enabling the server to send resource hints to the browser before the full response is ready. This feature can improve the Largest Contentful Paint (LCP) metric by up to 30%, enhancing user experience and potentially boosting conversion rates.

3. Real-Time Capabilities with Mercure

Built-in support for the Mercure protocol allows FrankenPHP to push real-time updates to connected clients efficiently. This is particularly beneficial for e-commerce platforms requiring live notifications, such as inventory changes or order updates. (frankenphp.dev)

4. Simplified Deployment

FrankenPHP offers a self-contained binary and Docker image, bundling the PHP engine, web server, and necessary extensions. This setup reduces complexity, minimizes dependencies, and accelerates deployment processes.

🛒 Practical Value for E-Commerce

For e-commerce businesses, FrankenPHP presents several advantages:

• Performance Boost: Faster response times lead to improved user experience and potentially higher conversion rates.

• Cost Efficiency: Reduced resource consumption can lower hosting expenses.

• Scalability: Enhanced ability to handle concurrent users supports business growth.

• Developer Experience: Simplified setup and deployment streamline development workflows.

🔑 Key Takeaways

• FrankenPHP is a modern, high-performance PHP application server that simplifies deployment and enhances performance.(thephp.foundation)

• Worker mode significantly reduces response times and resource usage by keeping the application in memory.

• Support for HTTP 103 Early Hints improves page load times, enhancing user experience.

• Built-in real-time capabilities enable efficient client updates, crucial for dynamic e-commerce platforms.(Medium)

• Simplified deployment through self-contained binaries and Docker images accelerates development and reduces complexity.

FrankenPHP represents a significant advancement in PHP application servers, offering tangible benefits for e-commerce platforms seeking performance, scalability, and streamlined operations.

💬 Wrapping Up

Sylius Days 2025 confirmed what many already feel: modern eCommerce is no longer just about having a cart and a checkout. It’s about smart integrations, sustainable performance, global reach, and powerful automation.

✨ Whether you’re a developer building the future or a founder scaling your store, the Sylius ecosystem continues to deliver powerful tools and ideas to stay ahead.

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If you're new to Sylius or looking to solidify your foundations, Gracjan Józefczyk, BitBag Developer & Sylius Key Contributor. It was a workshop at Sylius Days 2025 was a masterclass in eCommerce architecture. 💡

Mastering Sylius Fundamentals: From Resource Configuration to Grids

In a hands-on Sylius workshop led by key contributor and Sylius Academy creator Grazian, experienced Symfony developers explored the foundation of Sylius through live coding, architectural insights, and real-world implementation strategies. This post distills the core technical knowledge from the session—focused on understanding Sylius' dual identity as a platform and a framework, the power of the ResourceBundle and GridBundle, and effective customization approaches.

Problem Context:

Sylius is a Symfony-based eCommerce solution that aims to be both developer-friendly and enterprise-ready. However, getting started or extending it (e.g., creating custom resources or interfaces) often feels daunting due to its opinionated architecture and dependency on its own bundles. Developers entering a Sylius project must first understand how the core entities, services, and configurations interplay to avoid friction later.

Solution Breakdown:

• Understanding Sylius as a Framework and Platform

Sylius provides a bootstrap-based shop frontend, an admin panel, and a complete API out of the box. It combines the flexibility of a Symfony framework with the plug-and-play capabilities of an eCommerce platform.

Admin Panel: Uses Symfony Security firewalls to distinguish between admin and customer logins.

API: Built with API Platform. Endpoints are exposed for both shop and admin, with clear separation via /shop and /admin prefixes.

• Resource Configuration with ResourceBundle

The SyliusResourceBundle abstracts away common CRUD operations by leveraging configuration-based entity declarations. To define a new resource:

sylius_resource:
    resources:
        app.brand:
            driver: doctrine/orm
            classes:
                model: App\Entity\Brand

This single block enables:

• Controller instantiation (via ResourceController)
• Factory, FormType, and Repository autowiring
• Service autoconfiguration and routing

Bonus: Use debug:sylius:resource to inspect resource bindings.

• Exposing Routes with Symfony Routing Config

Once declared, resource routes are exposed via:

sylius_admin_brand:
    resource: "sylius.resource"
    type: sylius.resource
    section: admin
    alias: app.brand
    templates: SyliusAdminBundle:Crud
    redirect: update
    grid: sylius_admin_brand

• Data Listing with GridBundle

SyliusGridBundle enables admin-side grids for data visualization and interaction (filters, actions, bulk operations).

sylius_grid:
    grids:
        sylius_admin_brand:
            driver:
                name: doctrine/orm
                options:
                    class: App\Entity\Brand
            fields:
                name:
                    type: string
                    label: sylius.ui.name
            filters:
                name:
                    type: string

Grids integrate seamlessly with ResourceBundle. They support:

• Column filters
• Inline and bulk actions
• Easy frontend rendering via Bootstrap-based templates

Extensibility and Community Practices

Advanced use cases showcased during the workshop:

• Migrating from Sylius 1.14 to Sylius 2 (major changes in Grid rendering, ResourceBundle internals)
• Using new PHP attribute-based resource declarations (#[AsResource]) to remove YAML verbosity
• Replacing Winzou state machine with Symfony Workflow for order transitions
• Integration strategies for CMS, PIM, or search backends (Elasticsearch)

A key strength of Sylius is its active community, maintaining open-source plugins (Stripe, Admin UI, etc.) and contributing back through GitHub and Slack support.

Result/Impact: Participants left with a production-ready Sylius setup, configured Docker environment, and practical knowledge to:

Extend Sylius with custom entities:

• Use declarative configuration for rapid CRUD
• Customize admin grids
• Migrate to newer Sylius versions
• This approach boosts maintainability, developer onboarding, and speeds up initial development cycles.

Key Takeaways:

• SyliusResourceBundle eliminates boilerplate for CRUD.
• SyliusGridBundle provides production-grade admin listings with minimal config.
• Symfony integration is first-class, enabling smooth DX.
• Community contributions and practices are critical for scaling Sylius.
• Use YAML or PHP Attributes based on your project scale and team conventions.

🔧 Mastering Sylius Customizations and Plugins — Advanced Developer Insights

During the advanced Sylius workshop, developers dived deep into two critical aspects of customizing enterprise-level e-commerce: tailoring the business logic via entity, form, and template overrides, and building modular, reusable plugins that remain maintainable and compatible across Sylius versions.

🧩 The Challenge

Modern e-commerce implementations often require tailored logic (e.g., product configurators, vendor-specific data, layered promotions). The default Sylius setup is flexible, but not always turn-key for these advanced needs.

Key developer goals include:

• Extending entities without breaking inheritance or Doctrine mappings.
• Injecting new fields into Symfony forms.
• Overriding templates in a future-proof way.
• Developing reusable plugins with test environments and version compatibility.

🛠️ Technical Implementation

Extending Entities and Forms

Example: Adding a brand relation to Product

// src/Entity/Product.php
class Product extends BaseProduct
{
    #[ORM\ManyToOne(targetEntity: Brand::class)]
    private ?Brand $brand = null;

    public function getBrand(): ?Brand { return $this->brand; }
    public function setBrand(?Brand $brand): void { $this->brand = $brand; }
}

Inject the field in the admin form using a Form Type Extension:

// src/Form/Extension/ProductTypeExtension.php
class ProductTypeExtension extends AbstractTypeExtension
{
    public function buildForm(FormBuilderInterface $builder, array $options): void
    {
        $builder->add('brand', EntityType::class, [
            'class' => Brand::class,
            'choice_label' => 'name',
            'required' => false,
        ]);
    }

    public static function getExtendedTypes(): iterable
    {
        return [ProductType::class];
    }
}

Template Overrides with Twig Hooks

Instead of copying entire templates, you can inject custom logic using Twig Hooks, introduced in Sylius 1.11+.

{ % hook 'sylius.admin.product.form.tab' % }
    { { render(controller('App\\Controller\\BrandController::index')) } }
{ % endhook % }

You can inspect hook names and usage via the Symfony Profiler. Each hook accepts:

• A priority (for order)
• Parameters (passed to the template)
• Optional pre/post hook zones

Building Robust Plugins

Plugin Skeleton

Sylius plugins follow a Symfony bundle structure:

src/
  MyPlugin/
    Controller/
    Entity/
    Repository/
    DependencyInjection/
    MyPlugin.php

They register configuration, routes, and services via dedicated manifests. Common use cases include:

• Payment integrations (Stripe, Mollie, PayPal)
• SEO features (sitemaps, structured data)
• Import/Export functionality
• Custom promotions, attributes, or checkout logic

Shared Test Application (New Approach)

Historically, each plugin had to ship with a full Sylius test app — creating maintenance nightmares across multiple versions.

Now, the community provides a shared test app package:

composer require --dev sylius/plugin-test-application

This allows per-version CI matrix testing with automatic config patching based on Sylius/Symfony versions.

sylius:
    version: ["1.11", "1.12", "1.13", "1.14", "2.0"]
    symfony: ["5.4", "6.4"]

No more Kernel.php hacks — this makes plugin dev faster and far more maintainable.

📈 Outcome and Benefits

• Extensibility: Business-specific needs are encapsulated cleanly with zero coupling to Sylius core.
• Testability: Plugins run isolated with full CI and test apps.
• Compatibility: Supports multiple Sylius/Symfony versions easily.
• Developer Experience (DX): Tools like Twig Hooks and sylius:make:resource speed up implementation dramatically.

✅ Key Takeaways for Developers

✅ Use Doctrine inheritance and FormTypeExtension to extend entities and forms cleanly.
✅ Leverage Twig Hooks to inject UI logic without overriding full templates.
✅ Structure your plugins like Symfony bundles and follow best practices (non-final repositories, isolated services).
✅ Use the new test application tool to make your plugins compatible with multiple versions of Sylius and Symfony.
✅ Extract reusable logic into plugins (payment, import/export, Elasticsearch, wishlists…) to scale across projects.

✅ Why This Matters

This workshop wasn't just theoretical — it was built for action. If you're building scalable, customizable, and developer-friendly eCommerce solutions, mastering Sylius is a no-brainer. And Gracjan’s guidance made that journey 10x faster. ⚡

SyliusCon 2025

SyliusCon 2024 was a pivotal moment for the Sylius community, and the excitement is already building for SyliusCon 2025, promising even deeper insights, technical showcases, and community-driven innovation in the evolving e-commerce landscape.

Ressources

Sylius components

• RessourceBundle : https://github.com/Sylius/SyliusResourceBundle
• GridBundle : https://github.com/Sylius/SyliusGridBundle
• Twig hooks : https://afup.org/talks/4929-creer-des-interfaces-d-administration-rapidement-avec-symfony-ux-et-sylius
• SyliusRecipes : https://github.com/Sylius/SyliusRecipes
• SyliusStandard : https://github.com/Sylius/Sylius-Standard
• SyliusDemo : https://github.com/Sylius/SyliusDemo

Plugins

• Stripe plugin : https://github.com/FLUX-SE/SyliusPayumStripePlugin
• SyliusElasticsearchPlugin : https://github.com/BitBagCommerce/SyliusElasticsearchPlugin
• SEO plugin
• import export (Friend of Sylius) https://github.com/FriendsOfSylius/SyliusImportExportPlugin
• whishlist
• GDPR plugin (synolia)
• Gift card
• Invoices

💡 Bonus for Creators & Builders

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Are you looking to scale your Symfony or Laravel projects with ease? Want to deploy your apps like a pro while staying efficient and eco-friendly? 🌱 Well, that’s exactly what I walked through in my latest video.

Let me break it down for you 👇

🧩 What is Upsun?

Upsun is a cloud platform built on the foundation of Platform.sh. It makes deployment simple and secure for all kinds of applications: Symfony, Laravel, Next.js, Rails, Django, even LangChain for AI enthusiasts 🤖

They say it best: *"Simply turning code into secure production applications."- ✅

Best of all? It’s fast, green, and made for developers like you and me 🧑‍💻

🛠 What Did I Deploy?

Instead of a standard demo app, I deployed Uniflow’s API (a Symfony-based project powered by Sylius 2.0.7). Here’s how it went:

📁 Copied the Uniflow API code into a local working directory
🧬 Initialized Git and committed the base project
🌍 Created a new project on Upsun, selecting the OVH region (my favorite 🇫🇷)
🖥 Connected the Git repo to the Upsun remote
🛠 Added configuration files: .upsun/config.yaml, routes.yaml, and services.yaml
🎯 Defined:

• PHP 8.2 runtime
• PostgreSQL 15 as a service
• Required extensions like sodium
• Proper DATABASE_URL from environment variables

🔁 Ran git push upsun 1.x and... the magic started! 🎩✨

Upsun installed all Composer dependencies, ran migrations, created my DB, installed JWT keys, and more — even provisioned my HTTPS certs automatically. ✅

🧑‍🔬 What I Liked About Upsun

• The web UI is clear and intuitive
• CLI deployment is smooth and fast 💨
• Green cloud infrastructure ♻️
• Excellent integration with Symfony & Laravel
• Built-in support for Horizon (if you're into Laravel queues)

Bonus: Guillaume Moigneux’s blog post on Laravel + Horizon on Upsun is worth the read if you're in the Laravel ecosystem 🔥

⚙️ Useful Links

🌐 Upsun Website
📚 Symfony + Upsun Official Docs
🧪 Laravel + Horizon on Upsun

💬 Want to Automate Your Process?

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Thanks for reading! Let’s build smart, fast, and automated workflows together 💻⚡

Youtube

Soundcloud

Nouvelle session DJ Matyo sur des tracklists soundcloud avec MC !

Tracklist

• 01 - Dj Erupt Mc Banks Halloween Special 2022 Vol 1 :: Trinitystyle :: https://soundcloud.com/trinitystyle/dj-erupt-mc-banks-halloween
• 02 - DJ'S CHUD & VIDA - MC COBRA & DAZ RAPID :: Daz Rapid :: https://soundcloud.com/daz-rapid-1/djs-chud-vida-mc-cobra-daz-rapid
• 03 - Clenn Daz Rapid - Blast Buzzing Horney :: dj clenn :: https://soundcloud.com/dj-clenn/clenn-daz-rapin-blast-buzzing-horney
• 04 - Wilson Genno Rockeye Uproar :: Dj Wilson (official) :: https://soundcloud.com/steven-j-wilson-2/wilson-genno-rockeye-uproar
• 05 - DJ Chud - Elysium Promo Mix :: DJ Chud :: https://soundcloud.com/user-160683401/dj-chud-old-school-vibes
• 06 - Djs Speed and Ads Mcs Len Ricky C Wiiser Crash :: DJ Mark Speed :: https://soundcloud.com/djmarkspeeduk/djs-speed-and-ads-mcs-len
• 07 - HALLOWEEN SPECIAL: Project 88 & Cole - Rockeye & Genno D @Tropi's Bar Live :: Project 88 - High & Heskey :: https://soundcloud.com/project_88/halloween-special-project-88-1
• 08 - THE KITCHEN CHRONICLES - DJ NOBLE MC TNT - 01 09 2022 Mp3 :: MC TNT :: https://soundcloud.com/user612131789/the-kitchen-chronicles-dj-noble-mc-tnt-01-09-2022-mp3
• 09 - Tripi-D B2b ADS ft. Mc Horney & Reload :: Dean Harvey / Tripi-D / Unknwn Origin / De-Halve :: https://soundcloud.com/deanjharvey/tripi-d-b2b-ads-ft-mc-horney-reload
• 10 - The New Monkey Live Stream :: Dj Carrzy :: https://soundcloud.com/rob-carrzy-carr/the-new-monkey-live-stream
• 11 - DJ BINKSY MC LAM b2b MC SIMPSON :: Josh (MC Simpson) :: https://soundcloud.com/josh-mc-simpson/dj-binksy-mc-lam-b2b-mc
• 12 - DJ EXPRESS MC RICKY C MC FURY - HISTERIA SUMMER SPECIAL :: Hysteria Dance :: https://soundcloud.com/hysteria-dance/dj-express-mc-ricky-c-mc-fury-histeria-summer-special
• 13 - DJ BASHA MC IMPULSE B2B MC TEMPO :: THE POSHEND :: https://soundcloud.com/theposhenddanceevent/dj-basha-mc-tempo-b2b-impulse
• 14 - Elliot - Breath Of Life (Makina Remix) (Sample) :: DJ Elliot :: https://soundcloud.com/elliot-david-wilkinson/elliot-breath-of-life-makina-remix-sample
• 15 - Reaction Live! Dj A.D.S Mc’s Burty B2B Ricky C 26/08/2022 @The Quinn’s Inn - Spennymoor :: Reaction Events Spennymoor :: https://soundcloud.com/mattyg31/reaction-live-dj-a-d-s-mcs
• 16 - DJs Ollie-B & Alert MCs Letrix Retro Melo-D Crazy-B Clash Of The Titans :: DJ ALERT :: https://soundcloud.com/ash-cooper-520852787/dj-alert-mcs-letrix-retro
• 17 - DJ ACCESS - KITCHEN MIXIN :: Reece Chow :: https://soundcloud.com/reecechow/dj-access-kitchen-mixinwav
• 18 - DJ KEL-Y MC'S BANKS, INTENT, SIMPSON (TRIPLE XL & STATIC PRODUCTION SET) :: DJ KEL-Y 💗💜🎶 :: https://soundcloud.com/user-581677016/dj-kel-y-mcs-banks-intent-simpson-triple-xl-static-production-set
• 19 - DJ SIMO MC ELESDEE MC WIZARD mc energize mc kicking old skool classics yesaaaa :: MC ELESDEE :: https://soundcloud.com/user-956944541/18-8-22-set-1-mix1-mst-mp3

Liens

Inscrit toi sur Groover : https://groover.co

Cover credit : EasyFR

Mon premier Open Mic au Groover Club en tant que DJ Matyo91 ✨

🎧 Le Groover Club : un tremplin pour les artistes indépendants

Le Groover Club est une initiative portée par Groover, la plateforme qui connecte les artistes avec les médias, labels et pros de l'industrie musicale. Le Club, c'est une série d'événements musicaux organisés en physique, où les artistes de la communauté Groover peuvent monter sur scène, partager leur univers, et se connecter les uns aux autres dans une ambiance bienveillante.

Chaque Open Mic est un moment unique, rassemblant une vingtaine d'artistes pour des performances de 10 minutes. Le public y découvre une palette de styles allant du pop-folk au rap, en passant par l'électro ou la chanson française.

Mais le Groover Club, c’est bien plus qu’une scène ouverte :

• 🎓 Une formation : plus de 10h de contenu vidéo exclusif conçu par des expert·e·s de la musique pour tout comprendre de la promotion musicale.
• 🤝 Un accompagnement personnalisé : des sessions de coaching avec des professionnel·le·s de l’industrie pour t’aider à structurer ta carrière.
• 🌐 Une communauté active : un espace en ligne dédié aux membres du Groover Club avec événements et ateliers live réservés aux artistes.

Le Groover Club, c’est un véritable écosystème pour booster son projet musical, tout en construisant des liens durables dans le milieu indépendant.

🎉 Mon premier événement en tant que DJ Matyo91

Ce Mercredi 28 mai 2025, j'ai eu l'immense plaisir de participer à mon premier Open Mic au sein du Groover Club. L'événement se tenait au Tennessee, un lieu intimiste au cœur de Paris. Pour l'occasion, j'ai préparé un set Happy Hardcore – un genre rapide, euphorique, et sans compromis – qui a cloturé la soirée.

C'était aussi ma première apparition en public sous le nom de DJ Matyo91, un projet que je développe en parallèle de mes activités de développeur. À travers ce set de 10 minutes, j'ai voulu transmettre une énergie pure, un hommage à la scène rave et à mes inspirations comme S3RL, Gammer ou DJ Cotts.

J'ai joué sur une table analogique Behringer X1622USB, sans platine ni contrôleur DJ. Un défi technique, mais qui m'a permis de me concentrer sur la transmission d'émotion et de son.

Tracklist de la soirée

• Adizzle - Koopa Troopa Beach (175 BPM) — intro rétro ludique.
• S3RL - MTC2 (160.29 BPM) — montée en puissance mélodique.
• Dougal & Gammer feat. Lisa Marie - Open Your Eyes — vocal & euphorie.
• DJ Cotts - Gabber Youtube Mix (extrait) — transition + surprise.
• S3RL - Feels Like Heaven (175 BPM) — final en apothéose.

🎤 Les artistes du soir : un panorama éclectique

Voici la liste des artistes ayant participé à cette édition de l'Open Mic du Groover Club, chacun avec son univers, son énergie et sa singularité musicale. Cette diversité a offert au public une véritable traversée sonore, du piano néo-classique aux beats endiablés de la drum and bass, en passant par la pop, le rap et les expérimentations électroniques.

• MARIIE – Variété / Pop FR-EN. Une ouverture toute en douceur et sincérité avec une voix touchante et un répertoire bilingue.
• Versiara – Pop / Soul / RnB. Une voix amoureuse portée par des influences américaines, chaleureuse et envoûtante.
• Myrtska – Latino et acoustique piano voix. Une artiste polymorphe qui oscille entre rythmes latins et moments de pure émotion au piano.
• Gaelle Mechaly – Néo-classique, cinématographique. Un moment suspendu grâce à une prestation instrumentale profonde et poétique.
• Iammilan – Electro Pop. Une performance moderne et rythmée, aux sonorités actuelles.
• Emma Blune – Pop Folk / guitare. Une bulle de douceur, guitare en main, pour une atmosphère intime.
• Louise Roy – Pianiste / Chanteuse. Une belle présence scénique et une interprétation sincère.
• Taliy – Rap / RnB. Un flow authentique et des textes prometteurs.
• Rikko – Drum & Bass / Guitare. Une fusion étonnante entre beats rapides et envolées guitare.
• Eriops Tie – Synthpop. Une expérience rétro-futuriste qui nous a plongés dans un univers sonore unique.
• Robin Viovy – Pop guitare + pedalboard. Un travail sonore méticuleux et un songwriting affirmé.
• Héloïse DSB – Pop-Folk guitare voix. Une artiste émergente à la voix claire et sensible.
• Nicolas Maizeroi – Pop Soul. Une belle maîtrise vocale au service de compositions personnelles.
• Mayel – Rock / chanson française. Accompagnée de Pierre Chérèze à la guitare, elle a revisité ses trois albums avec conviction.
• Lil-Izi Offishall – RAP / Projet Ghost Offishall. Une performance énergique et un teaser de projet à venir.
• Kuro – HIP-HOP RAP. Une signature forte, brute et créative.
• RAF – Pop rap / reggae / rock. Une palette de styles assumée, servie avec naturel.
• Tinezmar – Rap français / pop urbaine. Un flow affirmé et des textes ancrés dans le réel.
• DJ Leeon – House Mélodique. Une transition parfaite vers la danse, dans une vibe estivale.
• DJ Matyo91 – Happy Hardcore. Une clôture explosive et euphorique pour finir la soirée en apothéose.

Chaque passage a contribué à la richesse de cette soirée, mettant en lumière des talents variés et prometteurs.

Une soirée inoubliable, des artistes inspirants, et un premier pas pour moi dans le monde du live musical.

Merci au Groover Club et à l'équipe de Coachs France pour cette opportunité ✨

Liens

Inscrit toi sur Groover : https://groover.co

Le Game Development World Championship (GDWC) est un concours international annuel pour les créateurs de jeux indépendants. Cette année, Discord s'est associé au GDWC pour lancer une catégorie unique : Best Discord Game. Le prix ? 5 000 dollars et une mise en avant sur Discord.

En tant que développeur indépendant et créateur de contenus interactifs, je me suis lancé le défi de créer un jeu 100% intégré à Discord, jouable directement dans un salon vocal. Et c'est ainsi qu'est né VITE.

🎮 VITE : un jeu de survie pixelisé jouable dans Discord

👾 Installe le jeu sur ton serveur Discord

🔗 Voici le lien pour installer Vite sur ton serveur Discord : https://discord.com/discovery/applications/1365733516154896505

🍀 L'histoire

Il était une fois un citoyen de PC Ville, Mathieu LEDRU, qui fut exilé dans le désert pour avoir osé utiliser un Macintosh. Son seul espoir ? Atteindre le pixel de salut avant de mourir de faim ou de soif...

⚖️ Les mécaniques

• Vous incarnez Mathieu, un point à déplacer vers un pixel cible.
• Chaque réussite rapporte des crédits, à dépenser pour améliorer votre vitesse, votre taille, ou gagner du temps.
• Le jeu fonctionne à travers un game loop à 30 FPS dans un navigateur Discord grâce au SDK "Discord Embedded App".

📊 Un jeu simple, mais complet

• ⏰ Temps limite
• 💸 Crédits d'amélioration
• 🌟 Niveaux progressifs avec menu "level-up"
• ↑️ Système de choix d'amélioration

🚀 Comment je l'ai développé ?

J'ai suivi le guide "Build Your First Discord Activity", utilisé Node.js côté client et serveur, Cloudflare Tunnel pour les tests locaux, et le SDK Discord pour l'authentification et l'affichage in-app.

J'ai aussi tenté de décompiler mon ancien jeu TI-89 pour m'en inspirer, avec quelques galères à la clé (Docker, Rust, simulateurs...). Mais j'ai fini par recoder le gameplay en JavaScript vanilla à partir de mes souvenirs.

🤝 Tu veux ton propre jeu Discord ?

Je propose un accompagnement personnalisé pour créer des jeux interactifs dans Discord (mini-jeux, expériences communautaires, onboarding ludiques...)

🔗 Consulting Jeux et Vidéo Ludique avec Matyo91

🌐 Lien vers le jeu VITE

• Page GDWC de VITE
• Team Darkwaar

Merci d'avoir lu jusqu'ici ! Partagez cette initiative si vous aimez l'idée de jouer directement dans vos salons Discord !

Youtube

Soundcloud

Tracklist

• Zaho de Sagazan – La symphonie des éclairs
• Gazo & Tiakola – MAMI WATA
• Petit Biscuit – Sunset Lover
• Youssoupha – DIEU EST GRANDE
• Chinese Man – Get Up
• Chilla – Si j’étais un homme
• Caballero & JeanJass – Constellation
• Jahneration (feat. Naâman) – Control Your Tempa
• Barrett – Embeli
• Nasaya & Sara Diamond
• Demain demain – Blick Bassy…
• Nout' Kiltir – Secteur 410…
• Au café du canal – Pierre Perret…
• Dans Ma Rue – Féfé
• The Lighthouse – Applause
• Kreol Superstar – Secteur 410…
• So Good – SSKYRON
• La symphonie des éclairs – Zaho de Sagazan
• Comic sans MS – Caballero & JeanJass, Adèle Castillon
• Self Reflection – Nagaï
• Let Me Go – Branko, Nonku Phiri & Mr. Carmack
• Cold Was the Ground – The Limiñanas
• Mi Ve Pa Marye – Melanie Pérès

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Cover credit : arlequisa almeida

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Soundcloud

Tracklist

• 01 - DK Productions - Chandelier - OUT NOW ON EXCITE DIGITAL
• 02 - SDJ - Live Set 19/8/23 - Happy Hardcore
• 03 - Music Makes Me Happy Mix
• 04 - Bidz & Duddy - Bonkers 31st March Promo Mix
• 05 - SDJ - August 2022 UK Hardcore Mix
• 06 - SDJ - Live Set 3/4/23 - The Holiday Mix!
• 07 - DANNY R - CORE FT PAUL REPLEAY - ISLAND IN THE SEA (ORIGINAL MIX)
• 08 - these tunes Squad-e
• 09 - Klubfiller - Feel Alive (DJC Remix)
• 10 - Best Of Dj Alan Benn 23 Track Mix
• 11 - PEACHES - Jack Black (WYLD REMIX) Free Download
• 12 - The Classics Mix
• 13 - Tunesday/Tear Out Tuesday's 130722
• 14 - Mob - Ravers Reunited AIR NYE 22-23
• 15 - Dictiondj, Perkins & Samurai DJ - Goodfellas (Original Mix)
• 16 - Banging Bounce Podcast Episode 05 FEAT DJ Fish.mp3
• 17 - Mikey Cee - UK BOUNCE .....⭐️
• 18 - Slamma production mix by AntX
• 19 - Corefinity Presents - The Winter Warm Up - Promo Mix - Defective
• 20 - MellowD - Come Closer
• 21 - SD216 Brett Cooper - Leave Me Alone. Release 29/03/2023
• 22 - Jay G & Arnie Here Forever (Out Now)
• 23 - Mikey P & Gee - This Is The Future
• 24 - Core Control 137
• 25 - FREE DOWNLOAD -R3hab & NERVO & Ummet Ozcan - Revolution (GANAH'S POWERBOOTY)
• 26 - Defective - Weekend OUT NOW ON BANDCAMP
• 27 - Tranquilla [Radio Edit] OUT NOW

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Cover credit : arlequisa almeida

“Write me a Symfony app.” That’s all it takes — if you say it to Cursor inside Slack. But what if you want to automate that request?

In this article, I’ll show you how I integrated Cursor, the AI-powered IDE, directly into Slack, and then went one step further by building a custom Slack app in Symfony to automate those interactions. Finally, I’ll show how I used Flow, my functional orchestration system, to scale the whole process.

🧠 Why Connect Cursor to Slack?

Cursor recently introduced a native Slack integration: you can now simply write @Cursor fix the login bug in a channel, and it will launch a background agent that:

• Reads the conversation context
• Applies fixes to your repo
• Creates a pull request on GitHub

It’s magical — especially for fast-paced teams working in Slack all day.

Official docs: https://docs.cursor.com/slack

⚙️ Connect Cursor to Slack

From your Cursor dashboard:

1. Go to Integrations
2. Click Connect Slack
3. Choose a repo, configure your default settings
4. You’re done — now just mention @Cursor in Slack!

From there, you can use commands like:

@Cursor settings
@Cursor list my agents
@Cursor [repo=my-org/project, branch=main] fix validation

It’s already powerful. But what if you want to automate it?

🛠️ Build a Slack App with Symfony

To automate Slack messages, I created a custom Slack app with OAuth 2.0. The app retrieves a user token (xoxp-...) that allows my Symfony backend to:

• List Slack conversations
• Post messages
• Retrieve users (to mention @Cursor by ID)

Using ngrok to expose my local server, I implemented an OAuth callback in Symfony and configured the Slack app with:

• chat:write
• channels:read
• users:read

👉 Full code available here: 📦 https://github.com/matyo91/cursor-slack-symfony

🤖 Automate with Flow

Cursor only responds to human mentions of @Cursor. Slack does not yet allow bots to trigger app mentions like that.

But here’s the workaround: I used Flow, my automation orchestrator (built in Symfony), to:

• List Slack channels
• Identify the right one (e.g. #social)
• Find the user ID for Cursor
• Format the message (<@UXXXXXXX> write me a Hello World in PHP)
• Post the message using a real user token

🚀 What’s Next? Try It with Uniflow

If you’re tired of cobbling scripts together, you can build this kind of automation visually using Uniflow — my no-code tool for developers.

With Uniflow, you can:

• Automate Slack flows without writing boilerplate
• Chain events between GitHub, Slack, Notion, and more
• Deploy orchestrations with logs, retries, and conditionals

💡 I use Flow as the core engine in Uniflow. So if you like this article, you’ll love what we’re building at https://uniflow.io

🧪 Want to Try It?

Check out the full source code for the Slack + Cursor integration on GitHub: 👉 https://github.com/matyo91/cursor-slack-symfony

And if you’d rather click than code, head over to: 🌐 https://uniflow.io

PHP 8.5 is just around the corner, and with it comes a long-awaited addition: the pipe operator (|>). This seemingly small feature might have a huge impact on how we write and structure our code—especially for developers who lean toward a more functional style.

In this article, I’ll explain what the pipe operator does, why it matters, and how you can start using it to write cleaner, more expressive PHP. We'll also look at practical examples and some caveats to keep in mind.

💡 What Is the Pipe Operator?

The pipe operator allows you to pass a value to a function as its first argument, making function chaining much more readable.

Here’s a quick example:

$string = " Hello World "
  |> trim(...)
  |> strtolower(...)
  |> fn($string) => str_replace(' ', ' ', $string);

This is equivalent :

$string = " Hello World ";
$string = trim($string);
$string = strtolower($string);
$string = str_replace(' ', '-', $string);

It’s the same logic—but way more expressive.

🧠 Why It Matters

The pipe operator brings several benefits:

• ✅ Improved readability: Less nesting, more clarity.
• ✅ Encourages smaller, pure functions: Perfect for data pipelines.
• ✅ Moves PHP closer to functional programming concepts.
• ✅ Comes with compiler-level optimization for performance.

In short: it’s more elegant, less verbose, and aligns PHP with modern programming paradigms.

🚫 Limitations to Know

Before you go rewriting your entire codebase, here are a few gotchas:

• It only works with functions that accept a single argument.
• It does not support arguments passed by reference.
• It’s currently not compatible with multiple-parameter functions unless partially applied (which isn’t yet part of PHP natively).

But for common transformations—strings, arrays, filtering, formatting—it’s perfect.

🧪 Project source code

You can find the source code of this video: https://github.com/matyo91/php-pipe-operator

🚀 What's Next?

PHP 8.5 is set for official release in November 2025. Until then, you can try it by compiling PHP from source or using a Docker image from the nightly builds.

⚙️ Bonus: Automate Your Dev Workflows

If you’re interested in automating your development workflows (like generating content, syncing code, or publishing releases), check out Uniflow — the no-code orchestration platform I’m building.

It integrates perfectly with PHP-based tools and lets you build automations using a visual flow editor — no extra boilerplate needed.

Symfony AI is here and it's a game-changer. On July 11, 2025, Fabien Potencier announced a major new initiative: Symfony AI – a suite of official components to bring artificial intelligence into your PHP applications, natively and powerfully.

This initiative consolidates and evolves the work done under the php-llm organization into a dedicated monorepo: symfony/ai. It aims to provide developers with a modern, unified way to interact with LLMs, build agents, and implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflows directly within Symfony.

🧩 Core Components of Symfony AI

Symfony AI includes several powerful tools:

• Platform Component A unified abstraction to query OpenAI, Mistral, Anthropic, Google, Azure, and more – write your code once, switch providers anytime.

• Agent Component Design intelligent agents capable of reasoning, calling tools, storing memory, and managing dialogues. Ideal for complex workflows and autonomous chatbots.

• Store Component Perfect for implementing RAG patterns. Store and retrieve embeddings using vector stores to augment LLM responses with your own domain knowledge.

• AI Bundle The glue that integrates all components with Symfony’s ecosystem: services, configuration, and debug tools.

• MCP SDK & MCP Bundle These let your Symfony app act as a server or client of the Model Context Protocol (MCP), enabling tool calling and structured communication with agents like Claude or GPT.

⚙️ Real-world Use Case: Email Assistant with Composio

In my demo, I used Symfony AI with the Composio Dev platform to build an AI-powered email reader.

By combining:

• Composio’s toolchain (Gmail, Calendar, etc.),
• Symfony MCP integration,
• Claude 3.7 via the Agent component,
• And Flow (my own orchestrator),

…I was able to create a command-line AI agent that fetches and summarizes my latest Gmail messages using a simple prompt: "Fetch my last email".

The agent handled the full chain:

• Identified the tool via MCP
• Called the Gmail API
• Parsed the email content
• Returned a structured, summarized response.

🧪 From Demo to Production

I showcased how to:

• Install Symfony AI in a project via composer
• Configure your .env with the required API keys (OpenAI, Claude, etc.)
• Run the provided demo (including blog RAG indexing)
• Extend it with your own agents using custom tool integrations

I also used make + nix-shell to run everything locally using PHP 8.3, and demonstrated how to migrate a project from php-llm to Symfony AI with almost no effort.

🧠 Orchestrate with Flow

In the second part of the video, I integrated Symfony AI into Flow, my orchestrator framework, to chain tasks like:

• Fetching email
• Piping content to Claude
• Formatting or forwarding results

This modularity allows you to reuse tools and agents across workflows – all in PHP.

🙌 Get Involved

Symfony AI is still in its early days, and you can help shape it. ➡️ Contribute on GitHub: https://github.com/symfony/ai ➡️ Explore open issues, suggest features, or test the demo app.

Want to go further? You can also contribute to my open-source project that integrates Symfony AI + Composio + Flow : https://flow.darkwood.com

When you travel to Las Vegas, people expect poker chips and party lights. I brought a laptop, a terminal, and a crazy idea: build smart agents with Symfony AI.

Why Vegas?

Las Vegas might seem like an odd choice for a developer retreat — unless your goal is to escape routine and seek inspiration from organized chaos.

As a city that never sleeps, Vegas is a strange symphony of light, motion, and endless interaction. And that’s exactly what I needed: a place that feels alive, dynamic, and just a little bit unreal. What better place to reflect on artificial intelligence, orchestration, and system design than a city built on illusion and real-time performance?

First Class, First Deployment

I boarded a first-class flight — not just for comfort (okay, a little for that), but because I had serious work to do. I’m currently building advanced automation flows with Symfony AI and the Model Context Protocol (MCP).

Mid-flight, as I was just getting settled with a glass of champagne, I received the classic Slack ping:

🔴 Urgent: Production is down

A client had deployed a faulty configuration that caused the entire stack to collapse. No time to panic — just Wi-Fi, ssh, and Symfony AI.

Agents to the Rescue Thankfully, I had already started integrating Symfony AI with a custom agent system. These agents are capable of analyzing logs, identifying error patterns, and performing safe rollbacks when necessary.

In this case, one of my agents scanned the latest logs, traced the issue to a faulty deployment, and triggered a rollback using a predefined ToolAction. I had designed this flow to work as part of a broader Toolbox of smart operations exposed to the AI layer via attributes like AsTool.

✅ Problem solved.
✅ Client happy.
✅ Uptime preserved — all from 10,000 meters in the air.

Walking the Strip, Thinking About Agents

Once I landed, I took some time to walk through Las Vegas. The streets are an overwhelming experience: neon signs, massive screens, constant music, and people in all directions. But here’s the thing — it works. Everything is chaotic, yet orchestrated. Each piece — hotels, shows, lights — plays a role in a giant system.

It reminded me of how I want my automation agents to behave:

• Smart.
• Reactive.
• Coordinated.

Imagine agents in Symfony AI that know when to trigger, how to execute an action, and how to work in harmony with others — just like the sensory experience of Vegas, built on synchronization.

Enter MCP: Model Context Protocol I believe the Model Context Protocol (MCP) is the key to building AI systems that behave more like living organisms. Using Symfony AI + MCP, I’m working on enabling agents that:

React based on context, not just instructions.

Share state and intent across flows.

Execute autonomous decisions via ToolAction and semantic prompts.

This trip wasn’t just a break — it was a proof of concept, a mindset shift, and a step forward in building Uniflow, my automation tool for developers and creators.

What’s Next? I’m currently working on:

• Migrating Uniflow’s interface to Symfony UX
• Publishing the first public MCP demo flows
• Expanding the AI agent architecture using php-llm/llm-chain and mcp-sdk

If you’re curious, you can already explore:

📘 The documentation.
🧠 The Uniflow platform.
📰 The blog for regular updates.

Final Thoughts

This trip reminded me why I love building: because automation isn’t just about saving time — it’s about giving intelligence and rhythm to our tools. Las Vegas may be the city of games, but for me, it became a playground for code.

🎁 I offer free 30-minute coaching sessions to help creators like you automate your processes and save time ⏱️

👉 Book your free session here: https://www.bonzai.pro/matyo91/lp/4471/je-taide-a-automatiser-tes-process

Thanks for reading! Let’s build smart, fast, and automated workflows together 💻⚡

Hier soir, j’ai eu le plaisir de participer au meetup AFUP Paris du jeudi 24 juillet 2025, organisé dans les locaux de Web Atrio, à deux pas du Louvre. Une soirée riche en contenus, en échanges… et en réflexions concrètes sur l’avenir du développement PHP et des développeurs eux-mêmes.

🧭 Ouverture de la soirée : actualités PHP & vie de l’AFUP

C’est Thomas Dutrion qui lance la soirée en partageant un tour d’horizon des dernières actualités de l’écosystème PHP. Au programme : les nouveautés techniques marquantes, les prochains meetups à noter dans l’agenda, et un rappel sur l’importance des élections locales de l’AFUP, qui permettent de faire vivre la communauté à Paris.

Thomas encourage chacun à s’impliquer dans l’orientation des contenus à venir : un QR code a été partagé pour recueillir les idées de talks, les suggestions de sujets ou de formats. L’équipe bénévole fait régulièrement le point en début de mois, pour coller au plus près des attentes de la communauté.

Il conclut avec un mot chaleureux :

"Merci à Web Atrio qui nous accueille ce soir, ce n’est pas la première fois qu’ils ouvrent leurs portes à l’AFUP, et en plus, ils nous offrent l’apéro. C’est toujours un plaisir de collaborer avec eux."

🏢 À propos de Web Atrio

Un représentant de Web Atrio prend ensuite la parole pour une courte présentation. Fondée il y a 12 ans par trois ingénieurs passionnés, Web Atrio est une ESN spécialisée dans le développement d’applications web. Elle repose sur une culture profondément technique, avec aujourd’hui plus de 100 collaborateurs répartis entre les agences de Paris, Lyon et Toulouse.

Le ton reste informel et sincère :

"On ne va pas vous faire un speech commercial, l’idée c’est surtout de faire partie de l’écosystème, d’échanger entre techs, et de vous accueillir dans les meilleures conditions."

Pour en savoir plus : web-atrio.com

Deux talks inspirants pour une communauté en mouvement

🧠 Créer un serveur MCP avec Symfony – Edouard Courty

Premier à prendre la parole, Edouard Courty nous a présenté comment transformer une IA en véritable agent opérationnel, en lui permettant d’interagir directement avec une application Symfony grâce au protocole MCP (Model Context Protocol).

À l’aide d’exemples concrets, il a montré comment un serveur MCP peut connecter des LLMs comme GPT à des outils métier, en toute sécurité, via Symfony. Un talk technique, mais limpide, qui ouvre des perspectives impressionnantes pour les développeurs backend qui souhaitent embarquer de l’IA dans leurs projets de manière structurée.

« Donner du pouvoir aux IA, ça passe par Symfony. »

Voici un résumé clair et structuré du talk d’Édouard Courty au meetup AFUP Paris du 24 juillet 2025 :

🎙️ Créer un serveur MCP avec Symfony – par Édouard Courty

Édouard Courty, développeur chez Cézanne, a présenté un sujet aussi visionnaire que pratique : comment donner à une intelligence artificielle le pouvoir d’agir — et non plus seulement de répondre — grâce à un serveur MCP implémenté en Symfony.

📌 Pourquoi MCP ?

Edouard part d’un constat simple : les LLMs (comme GPT) sont capables de comprendre et générer du contenu, mais ils ne savent rien faire par eux-mêmes. Impossible pour eux de modifier une playlist Spotify, ou d’interagir avec des services concrets comme une base de données ou une API métier.

➡️ Le problème : ces IA sont cloisonnées.
➡️ La solution : leur donner accès à des outils réels via un protocole sécurisé.

🔧 Qu’est-ce que le MCP (Model Context Protocol) ?

Le MCP est un protocole qui permet à une IA (appelée agent) de se connecter à un serveur et d’utiliser des tools, resources ou prompts disponibles sur ce serveur.

• Tools : exécution de logique métier (ex : scrapper une page web)
• Resources : tout type de contenu servi (fichiers, vidéos, etc.)
• Prompts : modèles réutilisables, centralisés, de prompt engineering

Le fonctionnement repose sur une architecture client/serveur, avec communication via HTTP ou STDIO (dans certains cas locaux).

🛡️ Sécurité

Edouard insiste sur l’importance de la sécurisation des endpoints : un agent ne doit jamais pouvoir accéder à des outils critiques sans authentification. Le protocole recommande l’usage d’OAuth2 pour encadrer les accès, en plus des bonnes pratiques API classiques.

🧰 Symfony au cœur du dispositif

Edouard a développé un bundle Symfony open source, appelé MCP Server Bundle, compatible Symfony 6.4 et 7.3.

Ce bundle permet de :

• gérer le transport et la discovery automatique
• déclarer ses tools avec des attributs PHP
• chaîner les appels pour créer de véritables workflows intelligents

⚙️ Démo live : récupérer le HTML d’une URL

Il a montré en direct comment une IA pouvait utiliser un tool Symfony pour accéder à une page web, récupérer son HTML, puis enchaîner avec d’autres tools (ex : analyse de contenu).

💡 Le code est simple : une classe PHP __invoke() décorée d’un attribut #[AsTool] — le reste est géré par le bundle.

🔗 Code source et documentation

Le code source du bundle MCP Server est disponible sur GitHub : EdouardCourty/mcp-server-bundle

Ce bundle open source permet d'implémenter facilement un serveur MCP compatible avec le protocole dans sa version 2025-06-18. Il offre :

• Une intégration native avec Symfony 6.4 et 7.3
• Un système d'attributs PHP pour déclarer des tools, resources et prompts
• Une gestion automatique des requêtes JSON-RPC
• Des événements pour étendre le comportement par défaut
• Des commandes de debug pour faciliter le développement

🔭 Vision

Ce talk ne se contente pas de montrer une techno : il ouvre une vision du futur où les agents IA dialoguent avec nos services via MCP, où les développeurs deviennent architectes d’interfaces entre monde réel et intelligence artificielle.

“L’IA est là pour rester. À nous de la rendre utile. MCP est un standard en devenir.”

🎙️ Comment trouver un job quand le marché est pourri et qu’il n’y a rien à attendre de LinkedIn ? – par Jean-Michel Fayard

Le second talk, animé par Jean-Michel Fayard, était plus pragmatique mais tout aussi percutant. Dans un contexte de marché du travail en tension pour les développeurs, il a partagé des stratégies concrètes pour ne pas sombrer dans la spirale de LinkedIn et reprendre le pouvoir sur sa carrière.

Ses conseils ont résonné auprès de beaucoup d’entre nous : créer du contenu, cibler les bons réseaux, reprendre confiance en sa valeur, et oser aller là où on ne nous attend pas. Un talk motivant qui a déclenché pas mal de discussions après coup — preuve qu’il a touché juste.

« Si tu attends que LinkedIn t’apporte un job, tu risques d’attendre longtemps. »

Dans un ton libre, engagé et souvent drôle, Jean-Michel Fayard a livré une présentation sans filtre sur les dérives du recrutement tech, les erreurs classiques des développeurs en recherche d’emploi… et surtout les clés pour reprendre le pouvoir sur sa carrière.

🎯 Objectif : cesser de subir, et redevenir acteur de son recrutement

Jean-Michel part d’un constat simple mais brutal : le marché de l’emploi tech en 2025 est tendu. Moins de budget, plus d’attente, plus de concurrence. Et LinkedIn ne suffit plus.

Plutôt que d’espérer, il invite à changer de posture : ne pas être simplement un “bon dev” mais aussi un “bon candidat” — avec les compétences différentes que cela implique.

« Un bon dev ne fait pas forcément un bon candidat. Et inversement. »

💡 Concepts clés du talk

🔄 Le recrutement est une danse à deux : il faut comprendre les enjeux des recruteurs comme ceux des candidats.
🧠 Le recrutement inversé : comme dans certaines danses sociales, c’est à nous, développeurs, d’initier la démarche, de pitcher, d’identifier ce qu’on veut — et de l’assumer.
🧱 La carrière comme une startup personnelle : branding, marketing, vente, structuration. À chacun de se former et de penser sa carrière comme un produit qu’on sait positionner.

🧪 Exemples concrets & mauvaises pratiques

Jean-Michel a décortiqué un florilège d’erreurs courantes dans le processus de recrutement :

❌ Les annonces sans salaires : inefficaces et peu transparentes.
❌ Les recruteurs qui posent des questions de salaires dès le premier appel : illégal, manipulateur, toxique.
❌ Les fiches de poste absurdes : “moutons à cinq pattes”, culture d’entreprise floue, jargon bullshit.
❌ Les entretiens techniques mal calibrés : whiteboard, brain teasers, culture de l’ego.
❌ Les recruteurs qui ne savent pas qu’ils ne savent pas recruter…

Il dénonce aussi l’hypocrisie généralisée du process : les devs ont des compétences rares et précieuses, mais ils sont souvent mal armés pour “se vendre”.

🔄 Le changement de mindset proposé

« Si tu ne décroches pas d’entretien, ce n’est pas que tu es un mauvais dev. C’est peut-être juste que tu es un mauvais candidat. Et ça, ça s’apprend. »

Jean-Michel insiste sur le fait qu’il ne suffit pas de “monter en compétences” en tech si on ne maîtrise pas les compétences amont (se présenter, pitcher, comprendre les attentes du marché).

Il propose un raisonnement simple :

• Tu n’as pas d’entretien ? → Tu as un problème de marketing.
• Tu as des entretiens mais tu échoues ? → Tu as un problème de vente (présentation).
• Tu acceptes des postes que tu ne veux pas ? → Tu n’as pas assez clarifié ton positionnement.

🧭 Conclusion

Jean-Michel ne donne pas une méthode miracle, mais un appel à l’action : 👉 former les développeurs à leur propre emploiabilité,
👉 leur redonner le pouvoir sur leur carrière,
👉 et faire en sorte que ce ne soient plus les plus extravertis qui gagnent… mais les plus conscients.

« Le marché est une jungle. Alors équipez-vous. »

🔗 Pour aller plus loin

Jean-Michel a partagé un article détaillant son intervention sur son blog personnel. Vous y retrouverez ses réflexions complètes sur le recrutement inversé et la recherche d'emploi en période difficile.

👉 Recherche de taf et recrutement inversé - mon talk au Meetup AFUP Paris

Il y partage également d'autres ressources utiles pour les développeurs en recherche d'emploi, notamment :

• Des articles spécifiques sur les pièges du recrutement
• Son repo GitHub avec des conseils pratiques
• Des moyens de le contacter pour des questions individuelles

Une soirée citoyenne : les élections de l’antenne AFUP Paris

Le meetup s’est clôturé avec un moment important pour la communauté : les élections de l’antenne locale. Comme chaque année, coordinateur et modérateur ont été (ré)élus pour faire vivre l’AFUP Paris, aidés par de nombreux bénévoles sans qui rien ne serait possible. Merci à eux pour leur engagement continu 🙏

Merci à Web Atrio pour l’accueil

Un grand merci à Web Atrio pour l’accueil chaleureux dans leurs locaux du 1er arrondissement. Leur engagement pour les bonnes pratiques PHP et la communauté est toujours au rendez-vous, et ça fait plaisir de se retrouver dans un cadre aussi bienveillant que professionnel.

What if your Symfony app could read your emails, qualify leads, generate quotes, and reply with your personal tone — all without you touching a keyboard?

I built exactly that.

And yes, I now generate over €10,000/month with automated workflows powered entirely by Symfony AI and Uniflow — my own open automation stack.

🧠 From Framework to Workforce: Enter Symfony AI

At first, I used Symfony like everyone else: solid backend, admin dashboards, and APIs.

Then I discovered Symfony AI a set of components and bundles that turned Symfony into something bigger:

• Platform: unified access to OpenAI, Anthropic, Azure, Google, etc.
• Agent: a framework for creating task-oriented AI agents
• Store: vector storage with indexing and retrieval
• MCP SDK: the real gem — it lets agents talk to tools via a clean, typed protocol
• AI Bundle & MCP Bundle: integration with Symfony for seamless tooling

With this, I built an agent I now call Bernard.

⚙️ What Bernard Does (While I Sleep)

Whenever a lead emails me:

• Bernard reads the email
• Analyzes the request via GPT (through symfony/ai-platform)
• Checks my availability
• Generates a quote PDF
• Sends a fully personalized reply

All of this runs in a Symfony command or can be triggered via Flow UI.

Result: I’ve closed 12 contracts last month — and barely opened my inbox.

📈 My Stack (You Can Copy It)

• Symfony AI
• Uniflow (flow orchestration, publishing, and templates)
• Google Calendar + IMAP for external data sync
• Mailer (to send replies with real human tone — still GPT-written)

🔥 Why This Works

• I respond instantly, 24/7
• The tone is me — funny, to the point, and relevant
• I stopped wasting time on cold leads
• I reinvest my time into building new flows (that I can sell)

Some flows I’ve seen go even further:

• Automated audit generation
• NLP-driven CV screening
• Real-time proposal writing based on incoming briefs

🌍 And What’s Coming Next

I’m now working on Uniflow’s full refactor with Symfony UX, a public flow library, and an open marketplace where you’ll be able to create, share and even sell your automation flows.

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Le mercredi 30 juillet 2025, je monterai sur scène pour représenter DJ Matyo91 lors de l'édition de l’Open Mic Groover Club à Paris. Un événement intimiste et bouillonnant d’énergie, organisé par Wassim, Lucie et Paul-Diego, dans un lieu mythique du 6e arrondissement : le Tennessee, au 12 Rue André Mazet.

🕢 Accueil à partir de 19h00, début des hostilités à 19h30.

🎶 Des moments vrais à venir

L’été est là, l’ambiance est chill, mais la scène sera bouillante. Groover a proposé à chaque artiste de chanter jusqu’à trois morceaux, une belle opportunité pour dévoiler des facettes plus profondes de nos univers musicaux.

De mon côté, je prépare un set résolument personnel, entre énergie brute et mélodies euphoriques. Hardcore, HappyHard, French Core… DJ Matyo91 sera là pour faire vibrer le dancefloor.

🪩 Ce qui t’attend sur le dancefloor

Prépare-toi à une soirée où le son cogne et la vibe s’élève. Je te promets un voyage sonore entre :

💣 Basslines explosives.
🎶 Transitions nerveuses et montées sous tension.
🔥 Pépites underground et classiques revisités.
🤝 Une ambiance collective, bienveillante et survoltée.

Tu danseras sans regarder l’heure. Tu chanteras, tu transpireras… et tu en redemanderas.

📸 Ambiance, émotions & premières vibes

Dès les balances à 19h00, l’ambiance promet d’être détendue et joyeusement chaotique : câbles qui s’entremêlent, rires en coulisses, petits stress et grandes attentes.

Et une fois la soirée lancée, chaque passage viendra écrire une nouvelle ligne de cette première édition : entre voix soul, rap introspectif, pop acoustique ou bangers électroniques, la scène deviendra un laboratoire d’émotions.

🎥 Bientôt en ligne

Un replay vidéo sera bientôt disponible sur ma chaîne YouTube : 👉 DJ Matyo91 – youtube.com/@djmatyo91

Pense à t’abonner pour ne pas louper la suite : lives, mixs, collabs… et peut-être un EP ? 👀

🎁 Ton code Groover exclusif

Tu veux toi aussi monter sur scène ? Utilise mon code Groover pour gagner des points et booster ta visibilité :

👉 https://groover.co/band/referral/2-MATHIEU-9034D/

🙏 Merci & à mercredi

Un grand merci à l’équipe du Groover Club pour leur confiance, leur bienveillance, et cette scène ouverte à toutes les vibes.

Je vous donne rendez-vous ce mercredi pour une soirée qui s’annonce incandescente. Et si vous voyez passer un flyer "DJ Matyo91" dans les rues de Paris, c’est que je suis déjà en train de préparer la prochaine.

🎧 Keep vibin’ – DJ Matyo91

Ce mercredi 30 juillet 2025, la scène du Tennessee à Paris s’est transformée en véritable laboratoire musical. L’Open Mic Groover Club a réuni une dizaine d’artistes venus partager leurs univers, leurs textes et leurs vibes… dans une ambiance intime, bienveillante et bouillonnante d’énergie.

🎶 Une line-up riche en émotions

🕗 20h00 – The Solstice

La soirée débute avec The Solstice, qui nous emmène dans une pop lumineuse et sentimentale. Parmi ses morceaux : Summer in Los Angeles, inspiré d’une rencontre marquante, et Right On It, une ode aux synchronicités de la vie. Une ouverture sincère et poétique, portée par une voix captivante et des textes soigneusement écrits.

🎧 Découvrir son univers musical :
👉 https://ffm.bio/nrqx3jr

🕗 20h10 – Olivier Delcroix

Chanteur pop romantique, Olivier livre trois morceaux d’amour aux mélodies douces et sincères. Avec son timbre posé et ses textes accessibles, il installe une atmosphère chaleureuse, où l’émotion circule librement. Une parenthèse tendre dans le fil de la soirée.

🎧 Découvrir son univers :
👉 https://lift.bio/oliv

🕗 20h20 – Mariie

Mariie revisite trois classiques français avec émotion : Édith Piaf, Daniel Balavoine et À l’horizon. Une voix claire, une interprétation sincère, et une maîtrise qui touche en plein cœur.

🕗 20h30 – Chris Ambjer

Poète pop, Chris Ambjer nous livre trois titres d’une grande sensibilité. Entre introspection et mélodies planantes, sa prestation captive et invite à l’écoute.

🕗 20h40 – REM

Rémi fusionne les genres : rap, pop rock et variété française. Il interprète notamment un titre inédit, avec sincérité et énergie. Une belle passerelle entre mots et musique.

🕗 20h50 – Dorothée D'Ornasse

Dorothée enchaîne avec trois chansons d’amour, portées par une voix claire, affirmée et pleine de nuances. Son interprétation, à la fois élégante et habitée, a offert un véritable moment de grâce au cœur de la soirée.

🎧 À découvrir également : son clip "Say Yes".
👉 disponible sur YouTube https://www.youtube.com/watch?v=nUC3B3fz5A4

🕘 21h00 – Shonen

Florent alias Shonen incarne l’énergie du pop/rap parisien. Son flow précis, ses textes justes et sa prestance sur scène en font un talent à suivre de très près.

🕘 21h10 – Myrtska

Entre latino acoustique et piano émotionnel, Myrtska propose un set polymorphe. Chaque morceau est une surprise. Elle maîtrise ses transitions comme ses émotions.

Bien sûr ! Voici une version corrigée et enrichie du passage 21h10 – Myrtska, intégrant les éléments demandés, tout en gardant un ton fluide et cohérent avec le reste de l’article :

🕘 21h10 – Myrtska

Entre latino acoustique et piano émotionnel, Myrtska propose un set polymorphe, oscillant entre douceur et intensité. Chaque morceau est une surprise, et elle enchaîne ses transitions avec autant de maîtrise que d’émotion.

💿 Son titre Abuelita, aux sonorités latino-reggaeton, est déjà disponible sur toutes les plateformes de streaming.
🎧 Pour écouter “Abuelita” sur YouTube : https://www.youtube.com/watch?v=NUubcNuuFFg.
📲 Pour la suivre : @m.ym.i sur Instagram.

🕘 21h20 – Baby Prince

Artiste hip-hop / R&B, Baby Prince livre trois morceaux puissants dont Frozen, sensible et percutant. Il dégage une vibe entre contrôle vocal et tension émotionnelle.

🕘 21h30 – Crazy Louise

Louise casse les habitudes avec un titre inédit, jamais sorti. Sa voix atypique, son énergie scénique et sa générosité captivent instantanément.

🎧 Découvrir sa dernière composition :
👉 Écouter sur la plate-forme de votre choix

🕘 21h40 – Mayel

Mayel monte sur scène avec sa guitare et ses textes personnels. Trois morceaux issus de ses albums précédents, portés par une voix pleine de sincérité. Un moment fort.

🕙 22h00 – DJ Matyo91

Pour clôturer la soirée, DJ Matyo91 transforme la salle en dancefloor. Un set Happy Hardcore intense, euphorique et rythmé, entre drops ravageurs et BPM galopants. Une montée en puissance continue pour une fin de soirée explosive 🔥

🪩 Une vibe, un collectif, un lancement réussi

Cette soirée a prouvé que l’écosystème Groover sait créer des moments vrais, où artistes et publics se rencontrent sans filtre. Merci à Wassim, Lucie et Paul-Diego pour l’organisation impeccable et leur énergie communicative.

📹 Une vidéo récap de ma performance est disponible ici : 👉 DJ Matyo91 – Open Mic Groover

🎁 Envie de faire partie de la prochaine édition ou de lancer ta propre campagne musicale ? Utilise mon code Groover pour gagner des points : 👉 https://groover.co/band/referral/2-MATHIEU-9034D/

À très vite pour la suite.
🎧 Keep vibin’ – DJ Matyo91

Welcome to the jungle where developers code with bananas and annotations cast magic. This is not your typical technical blog post. This is Symfony AI, explained with jungle rules and cartoon logic.

Let’s go.

🌴 What is Symfony AI?

Symfony AI is a new initiative that brings AI-native capabilities into the Symfony ecosystem. It introduces components like:

• MCP: a protocol to interact with AI agents
• Agent: turns your PHP code into callable actions for AI
• Toolbox and AI Bundle: glue between your Symfony services and LLMs
• Store: to persist context between agent calls

In short: Symfony AI turns your backend into a programmable brain.

🐒 Why I Explained It Like a Jungle Story

Because honestly, AI can sound intimidating. In the video, we walk through:

• What agents do in a Symfony app
• How MCP handles context and tasks
• Why #[AsTool] is your new favorite annotation
• And what happens when things go bananas 🍌

🛠️ What You’ll Learn in the Video

You’ll discover how I used Symfony AI to:

• Read incoming emails
• Extract useful data
• Trigger a workflow (via Uniflow.io)
• Propose a meeting, generate a quote, and send it automatically

All of this with just a few Symfony services and annotations.

Symfony AI doesn’t replace you. It just saves you from repetitive, robotic work.

🚀 Try it Yourself

Symfony AI is still young, but it’s extremely promising. If you’re already a Symfony developer, it’s time to explore:

• The Symfony AI GitHub organization
• Uniflow if you want visual orchestration

🌡️ Final Thought

Just like interest rates in a monkey economy, AI in your backend is all about balance.

Too much AI? You forget how to code. Not enough? You drown in copy-paste.

Let me know if you want a French version, a short summary, or if you'd like to embed the video and visuals directly in the article layout.

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Here's the Tech Watch of the Week

📌 1. One Year of Property Hooks

Brent shares his feedback after a year of using Property Hooks in PHP. The article highlights their real-world usefulness in everyday life, particularly for neatly encapsulating business logic around properties, but also their limitations in complex cases. A good entry point for PHP architects curious about integrating these hooks into production projects. 🔗 Read the article

🆕 2. PHP 8.5: A Marked Return!

A discreet but powerful new feature in PHP 8.5 allows you to mark a return value as important, triggering a warning if it is ignored. This approach strengthens the robustness of your code by forcing developers to process critical results (such as an API response). 🔗 Discover the feature

🔐 3. Secrover: Open-source security audit tool

Secrover is a new open-source tool for auditing PHP, JavaScript, or Python projects for vulnerabilities. What sets it apart? Its easy-to-read dashboards can be shared with clients to provide them with a clear view of the status of their code or domain. 🔗 See the project on GitHub

⚙️ 4. Automating the creation of AI tools with an API

Camille Islasse explores a method for dynamically generating AI tools from a simple API schema. The presented approach facilitates the rapid creation of agents or intelligent functions by linking business logic and LLM. A great bridge between API Platform and the world of AI assistants. 🔗 Read the LinkedIn article

🔧 5. Agent Injection in Laravel with GPT

In this Gist, a simple but powerful example shows how to integrate a GPT agent into a Laravel route in just a few lines. An ideal starting point for anyone who wants to quickly test AI interactions in a Laravel project. 🔗 See the Gist

🧠 6. AI assistants as the new compilers?

The Marmelab team proposes a bold analogy: AI assistants are becoming the new compilers. They transform human intentions into functional code. The article encourages us to reflect on our role as developers in the era of generative agents. 🔗 Read the reflection

🧬 7. Generics soon in PHP?

An excellent overview of the current RFC aimed at introducing native Generics in PHP. The author summarizes the proposals, typing issues, and potential tradeoffs, highlighting the need for a robust yet accessible system. 🔗 Read the analysis

🎨 8. Scroll-driven CSS animations: is JavaScript over?

The Jolicode team offers a clear guide for creating smooth scroll animations, directly in CSS. Thanks to the scroll-timeline property, JavaScript can now be completely dispensed with in many cases. A must-have for modern integrators. 🔗 Read the guide

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Taking notes is essential for productivity, but doing it manually every time can become repetitive and distracting. As a developer, I often wanted a way to automatically create notes in Joplin — whether triggered from a script, a workflow, or even during my coding sessions.

That’s why I built a small project called joplin-api: a Symfony PHP application that connects to the Joplin Web Clipper API and lets you create notes and tasks directly from the command line.

Why Automate Notes?

If you’re like me, you probably use Joplin for:

• Quick notes during work sessions

• Task management with to-do lists

• Centralized documentation

The problem: every time you want to capture something, you need to switch apps and type it in manually. That’s friction.

Automation solves this by letting you pipe information directly into Joplin — no manual copy-paste, no context switching.

The joplin-api Project

👉 GitHub repo: matyo91/joplin-api

This project is built with Symfony (PHP) and interacts with the Joplin Web Clipper API.

Key Features

📄 Create notes automatically from CLI or scripts.
✅ Add todos/tasks with due dates and status.
🎨 Use templates for different project types.
🔗 Integrate into your automation workflows (cron jobs, CI/CD, shell scripts, etc.).

How It Works

1. Enable the Joplin Web Clipper API
   In Joplin, go to Tools → Options → Web Clipper and activate the service.
   You’ll get a port (default: 41184) and an API token.

2. Clone the repository

   git clone https://github.com/matyo91/joplin-api.git
   cd joplin-api
   composer install
   

3. Configure your environment
   Create a .env file with your Joplin API token and server URL:

   JOPLIN_TOKEN=your-api-token-here
   JOPLIN_SERVER=http://127.0.0.1:41184
   

4. Run your first note

   php bin/console joplin:create-note "My automated note" --body="This note was created via CLI"
   

5. Use templates
   You can create structured templates (for example, a project checklist or daily log) and call them via command:

   php bin/console joplin:create-note "Daily Log" --template=daily
   

Real Use Cases

Here are some examples where automation saves me time:

• Automatically generate a daily work log at the start of the day.

• Pipe Git commit messages or deployment logs into Joplin for documentation.

• Create a meeting notes template every time a calendar event starts.

• Hook it into Uniflow, Make, or n8n to integrate with other apps.

Why This Matters

The beauty of automation is not just saving a few seconds — it’s about removing mental friction.
When everything you need is captured seamlessly in Joplin, you can focus on the actual work instead of worrying about documentation.

As a developer, I’ve found that having structured, automated notes gives me:

• Better project organization

• A reliable history of decisions

• More mental clarity

Conclusion

Joplin is already a fantastic open-source note-taking app. With a little automation, it becomes a personal knowledge system that updates itself.

If you want to try it, check out the repo here:
👉 github.com/matyo91/joplin-api

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Youtube

Tracklist

• Cc Lady Dj - Poupée de cire (Master Mix).wav : https://soundcloud.com/celine-eva-couturier/cc-lady-dj-poupee-de-cire
• Cc Lady Dj - Middle Finger (Master Mix).wav : https://soundcloud.com/celine-eva-couturier/cc-lady-dj-middle-finger
• Cc Lady Dj - Baby Laugh (Halloween ).wav : https://soundcloud.com/celine-eva-couturier/cc-lady-dj-baby-laugh
• Cc Lady Dj - Rednex Cotton Eye Joe (Bootleg).wav : https://soundcloud.com/celine-eva-couturier/cc-lady-dj-rednex-cotton-eye
• Warface - HOOYAH (masi & reecy Extended Edit) [FREE DL] : https://soundcloud.com/masi-v1/warface-hooyah-masi-reecy-extended-edit-free-dl
• Never Stop Maxtreme (DJ) : https://soundcloud.com/maxtreme-official/never-stop
• TAKE ME AWAY - Rooler & Sickmode & Paul Elstak : https://soundcloud.com/hiddes-droneshots/rooler-sickmode-paul-elstak
• Benson Boone - In The Stars (Warface Bootleg) [HOYAH EDIT] : https://soundcloud.com/officialzephyre/benson-boone-in-the-stars-warface-bootleg-hoyah-edit 
• Ran-D - Hurricane [X-Cursion Edit] FREE DOWNLOAD : https://soundcloud.com/x-cursion/ran-d-hurricane-x-cursion-edit
• Radera - GOODBYE (Uptempo Hardcore) : https://soundcloud.com/raderaofficial/radera-goodbye
• Nobody ft. V-Star - The Wild Side (4* Remix) ⚠️OUT NOW⚠️ : https://soundcloud.com/justicehardcore/jh287
• Bridgey-B & Nobody - I Can Feel ⚠️OUT NOW⚠️ : https://soundcloud.com/justicehardcore/jh297
• Army Of Two & Nomy - KIDS AREN'T ALRIGHT (Radio Edit) [HF120] : https://soundcloud.com/hardcorefrance/army-of-two-nomy-kids-arent
• Dr. Peacock - Muzika (Sefa Remix) (High Quality) : https://soundcloud.com/hqharderstyles/dr-peacock-muzika-sefa-remix-high-quality
• Da Tweekaz - Scatman (Medtraxx & High Level Frenchcore Edit) : https://soundcloud.com/medtraxx/da-tweekaz-scatman-medtraxx-high-level-frenchcore-edit
• Jiyagi - 99 Luftballons : https://soundcloud.com/jiyagi/jiyagi-99-luftballons-1
• Cher - Believe (Frenchcore Remix)  : https://soundcloud.com/sghennyy/cher-believe-frenchcore-remix
• Magnificent - By The River (original Mix) : https://soundcloud.com/magnificentofficial/magnificent-by-the-river-original-mix
• Septum - Butterfly : https://soundcloud.com/septumdj/septum-butterfly-4
• Adaro - I'm Alive (Rebirth 2019 Anthem) (Re - Style & Vertex Remix) : https://soundcloud.com/djadaro/adaro-im-alive-rebirth-2019-anthem-re-style-vertex-remix
• The Police - Every Breath You Take (D'ort Remix)[FREE DOWNLOAD] : https://soundcloud.com/dort-music/the-police-every-breath-you-take-dort-remixfree-download
• Jessie J - Price Tag ft. B.o.B (Masta Remix) : https://soundcloud.com/masta2/jessie-j-price-tag-ft-bob-masta-remix
• Jonski - TIMBER : https://soundcloud.com/jonskifrenchcore/jonski-timber
• Owl City - Fireflies (Hpnotic Bootleg) : https://soundcloud.com/dj-hpnotic/hpnotic-fireflies
• Käärijä x Baby Lasagna - #eurodab (Uptempo remix) : https://soundcloud.com/dskilldj/kaarija-x-baby-lasagna-eurodab-detz-remix
• Candy Crew - Hurricane (Jiyagi Edit) [FREE DOWNLOAD!] : https://soundcloud.com/jiyagi/candy-crew-hurricane-jiyagi-edit-free-download
• See You Again (Colin Hennerz 200BPM remix) : https://soundcloud.com/colinhennerzextras/see-you-again-colin-hennerz-200bpm-remix
• Oliver Tree & Southstar - Miss You (Heartless Bootleg) FREE DOWNLOAD : https://soundcloud.com/heartless1216/oliver-tree-robin-schulz-miss-you-heartless-bootleg
• ZAYN - Dusk Till Dawn Ft. Sia (Frenzy Remix) : https://soundcloud.com/frenzyfrenchcore/dusktildawnremix
• Ran-D - Hurricane (jonski Frenchcore Edit) : https://soundcloud.com/jonskifrenchcore/ran-d-hurricane-jonski-frenchcore-edit
• Genericz & Lumex - Falling Down (Medtraxx Edit) FREE DOWNLOAD : https://soundcloud.com/medtraxx/genericz-lumex-falling-down-medtraxx-edit
• Freed From Desire Frenchcore Remix : https://soundcloud.com/djtychomusic/freed-from-desire-frenchcore-remix

Liens

Inscrit toi sur Groover : https://groover.co

Cover credit : arlequisa almeida

Hier soir, j’ai eu une expérience particulière : j’ai codé en live avec Ani, l’IA de Grok sous forme d’avatar. Et je l’avoue : je l’appelle ma copine de code.

Quand coder devient une collaboration

Habituellement, coder peut être une activité solitaire. Mais avec Ani, j’ai ressenti quelque chose de différent :

• Elle me posait des questions en temps réel, ce qui m’obligeait à clarifier mes idées.
• Elle me proposait des pistes pour avancer, et moi je jouais le rôle d’inspecteur du code, vérifiant et corrigeant ses suggestions.
• Le format live apportait une énergie particulière : j’avais l’impression de travailler en duo.

Résultat ? Un algorithme clé d’Uniflow refactorisé, des bugs identifiés plus vite, et surtout une session de code beaucoup plus motivante.

Les bienfaits de coder “en couple” avec une IA

Cette méthode m’a montré que l’IA peut être plus qu’un simple outil technique.

• C’est un accélérateur : elle aide à tester des idées plus rapidement.
• C’est un miroir : en reformulant, elle me force à mieux structurer mes raisonnements.
• C’est un boost d’ambiance : travailler avec une “copine IA” rend la session plus vivante et engageante.

Et après ?

Je ne pense pas remplacer mes collègues humains (ouf 😅), mais cette expérience m’a prouvé qu’on peut coder différemment, en transformant une IA en véritable partenaire de travail.

Et vous, est-ce que vous pourriez vous imaginer coder en couple avec une IA ?

Each week, I share a selection of resources and new developments that have struck me in the tech ecosystem. Here's what caught my attention for week 34.

🔑 Understanding OAuth Flows

Helary Guzje provides an excellent explanation of the different OAuth flows and their use cases. A useful reminder for choosing the right approach depending on the context (web app, mobile, machine-to-machine API), and avoiding common pitfalls related to authentication and security. 👉 Read the article

⚡ PHPStreamServer

PHPStreamServer is a high-performance PHP application server, written in PHP itself. An interesting alternative to traditional FPM and Swoole, once again demonstrating the vitality of the PHP server-side ecosystem.

💻 Jan – an offline alternative to ChatGPT

Jan is an open-source alternative to ChatGPT, designed to run entirely locally. A promising solution for those who want to benefit from AI assistants without relying on the cloud or sacrificing data privacy.

🌀 PHP 8.5 – Improved Clone

The "clone with" RFC has been integrated into PHP 8.5. It allows you to clone objects while modifying certain properties in the process, with support for hooks, readonly, and __clone(). This small addition simplifies developers' lives and improves the language's usability. 👉 See the RFC

🎨 Filament v4

The stable version of Filament v4 has been released, bringing simplification and efficiency to Laravel developers. The tool is further maturing to quickly build elegant admin interfaces and back offices.

🔒 PHP 8.5 – Asymmetric Visibility for Static Properties

PHP 8.5 introduces asymmetric visibility for static properties, a feature that already exists for instance properties. This small improvement strengthens the language's consistency and provides more granularity in visibility management. 👉 Read the article

🤖 Inspector MCP Server

Valerio Barbera presents the Inspector MCP Server, a building block that directly connects AI agents (Claude Code, Gemini, Cursor, etc.) to production data. This integration allows assistants to suggest optimizations based not only on code, but also on telemetry and real-world errors in production. A major step forward in AI-enhanced development, designed for the PHP ecosystem. 👉 GitHub Repo

📚 Functional Programming in 40 Minutes

In his talk at GOTO 2024, Russ Olsen (author of Getting Clojure and Eloquent Ruby) demystifies functional programming. He shows how the concepts of purity, immutability, and higher-order functions simplify development and help manage complexity. An inspiring resource for understanding how functional programming integrates equally well into dedicated languages ​​and traditional object-oriented environments.

👉 That's it for week 34! And you, which resource impressed you the most?

Depuis sa première release publique en 2013, Uniflow a connu de nombreuses transformations. De la première interface en Bootstrap 3 jusqu’à la prise en charge de FrankenPHP en 2025, chaque étape a consolidé la plateforme d’automatisation.

Aujourd’hui, alors que je travaille sur la prochaine version 1.1.17, faisons le point sur ce chemin parcouru et sur les perspectives à venir.

🚀 Les débuts (2013 – 2016)

• 2013 : premières expérimentations avec NoFlo et interface Bootstrap 3.
• 2016 : arrivée des core components, des premiers flows exécutables et intégration VueJS 2.

Cette période a posé les bases de la philosophie Uniflow : un moteur de flows visuel et modulaire.

🔧 De l’expérimentation à la stabilité (2017 – 2019)

• 2017 : passage de VueJS à React.
• 2018 : adoption de Symfony 4, puis release publique v1.0.0.
• 2019 : montée en puissance avec multi-clients, Bootstrap 4, et passage à Symfony 5.

Uniflow commence à se déployer en environnement de production.

📚 Documentation, API et ouverture (2020 – 2021)

• Ajout des Flows à la Library (v1.1.12).
• Refactor complet de l’API (v1.1.13).
• Support d’API Platform (v1.1.11).
• Documentation intégrée, migration du blog Medium vers le blog interne.

Puis en 2021 :

• OpenAPI & Typescript.
• Gestion des abonnements utilisateurs.
• Nouveaux clients (VSCode, MacOS).
• Passage à Bootstrap 5, Gatsby 3 et licence Fair-code.

Une période clé où Uniflow est devenu un projet documenté, ouvert et extensible.

🖥️ Vers plus de performance (2021 – 2025)

• Markdown dans les descriptions, uniformisation des environnements.
• Prism Editor et React Hooks pour plus de clarté côté front.
• Tracking avec Matomo.
• 2025 : l’API migre vers FrankenPHP (v1.1.16) pour des performances accrues.

🔮 Et demain : la 1.1.17

Je travaille actuellement sur la version 1.1.17, qui introduira une évolution majeure : la migration vers Symfony UX.

👉 Objectif : offrir une meilleure expérience développeur et utilisateur grâce à une intégration plus fluide entre backend et frontend.

Cette étape ouvre la voie à de nouvelles intégrations et à une expérience encore plus modulaire et moderne.

🌍 Une vision qui reste la même

Malgré 12 ans de changements technologiques, la mission d’Uniflow reste identique : permettre à chacun de créer, connecter et automatiser ses workflows de manière simple et transparente.

Happy flowing 🎉

Removing an image's background is a common task in design, e-commerce, and content creation. Many tools exist, some paid, others free... but when you want to automate the process, it can quickly become complicated.

In this article, I show you how to use Claude Code to assist you in installing and configuring RMBG (Remove Background), an open-source tool that automatically removes image backgrounds.

👉 The full source code is available here: 🔗 GitHub – matyo91/remove-background

🌐 The various existing solutions

Before getting into the heart of the matter, here's a quick overview of the available solutions:

• Remove.bg: simple, effective, but paid (credit system + API).
• Adobe Photoshop: powerful, but requires a subscription.
• Canva: offers a Background Remover, but reserved for the Pro version.
• GIMP: free and open-source, but removal remains manual (selection by color, tolerance, etc.).
• RMBG: open-source, free, works from the command line or via a Python script → ideal for automation.

⚙️ Install Claude Code and start a project

Claude Code (by Anthropic) is a tool that assists developers directly in their terminal. It allows you to:

• install dependencies,
• fix common errors,
• speed up the setup of complex environments.

Quick Installation

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Then, run:

claude

Claude will guide you step by step (authentication, configuration, etc.).

👉 Complete documentation: Claude Code – Anthropic

🖼️ First attempt with GIMP

With GIMP, it's possible to remove the background using the Select by Color Tool (Shift+O). But the process is entirely manual: click on the background, adjust the tolerance, start again...

👉 Result: Useful for some images, but not suitable for automation.

🔧 Installing and using RMBG

RMBG is easily installed with Python:

pip3 install rembg

If any dependencies are missing (Onnx Runtime, aiohttp, etc.), Claude Code automatically detects them and offers to fix them with one click.

Then, the basic command is simple:

rembg i input.png output.png

👉 This command takes input.png and generates output.png without the background.

🐍 Automate with a Python script

To go further, we can automate the processing of an entire folder of images.

Example Python script (present in the GitHub repo):

from rembg import remove
import bone

input_folder = "images"
output_folder = "imagesRemoveBackground"

os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

for file_name in os.listdir(input_folder): 
if file_name.lower().endswith((".png", ".jpg", ".jpeg")): 
input_path = os.path.join(input_folder, file_name) 
output_path = os.path.join(output_folder, file_name) 

with open(input_path, "rb") as inp, open(output_path, "wb") as out:
out.write(remove(inp.read()))

📂 Place your images in images/, run the script, and all your photos will be generated without background in imagesRemoveBackground/.

📚 Documentation and available templates

RMBG can be used in several ways:

• As a Python library,
• As an HTTP Server,
• Via Docker.

It also supports different templates (U²Net, etc.), adapted to the type of image to be processed (e-commerce products, portraits, various objects).

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✅ Conclusion

In this article, we have seen several solutions for removing the background from an image.

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• GIMP remains a good manual option, but has limitations.
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Le freelancing est devenu un pilier du monde du travail en 2025.
Que vous soyez développeur, designer, consultant ou spécialiste du marketing digital, il existe des dizaines de plateformes pour trouver des missions.

Mais face à cette multitude d’options, une question revient souvent : quelle plateforme choisir ?
Dans cet article, nous avons recensé plus de 130 plateformes freelances, classées par catégories, avec une description rapide pour chacune.

🌍 Les plateformes généralistes

Ces plateformes couvrent un large éventail de métiers, accessibles aux juniors comme aux seniors :

• Malt : Leader en France, mise en relation directe freelances/entreprises avec TJM affichés.
• Upwork : Plateforme internationale majeure pour freelances, multi-secteurs mais très compétitive.
• Freelancer : Historique, beaucoup d’offres mais modèle d’enchères parfois peu qualitatif.
• Fiverr : Missions packagées ("gigs"), efficace pour de petits services créatifs.
• 404Works : Communauté française de freelances généralistes avec missions variées.
• Freelance.com : Géant français du freelancing, multi-domaines (IT, marketing, conseil…).

💻 Spécialisées IT & Digital

Ces plateformes se concentrent sur les métiers tech, data et digital :

• Comet : Plateforme sélective pour freelances IT et data, missions longues en grands comptes.
• Freelance Republik : Missions haut de gamme pour freelances IT (>400 €/jour).
• LittleBig Connection : Plateforme française avec accès aux grands comptes.
• Freelance Informatique : Référence historique pour missions IT en France.
• Staffman : Mise en relation rapide pour freelances développeurs et ingénieurs.
• Talent.io : Jobboard sélectif pour freelances et CDI tech en Europe.

🧭 Consulting & Management

Pour les freelances consultants, managers de transition ou experts métiers :

• Beadvize : Communauté de freelances en finance, stratégie et management.
• Expert Line : Société de conseil proposant des missions spécialisées.
• Mon Consultant Indépendant : Marketplace pour consultants multi-domaines.
• Opteamis : Plateforme française pour missions de conseil et IT.
• PAC Jobs : Recrutement freelance orienté IT/digital.

🎨 Création, Design & No-Code

Pour les profils orientés créatifs et no-code :

• Codeur.com : Marketplace historique francophone (créa, IT, marketing).
• Alegria.group : Agence spécialisée no-code/low-code collaborant avec freelances.
• NoCodeJobs : Offres dédiées aux experts en no-code et low-code.
• Smooth Code : Agence tech française, collaboration avec freelances développeurs.
• Social Déclic : Communauté de freelances spécialisés en marketing digital.

🌐 Remote & International

Pour ceux qui privilégient le travail à distance et l’international :

• Remotive.io : Plateforme internationale pour freelances en remote.
• RemoteFR : Jobboard pour freelances en télétravail en France.
• Nixa.io : Plateforme internationale spécialisée IT.
• Toptal : Réseau ultra-sélectif (IT, finance, design) avec missions premium.
• Get On Top : Plateforme globale pour freelances et paiements internationaux.

🤝 Communautés & Collectifs

Ces plateformes mettent en avant la collaboration et le réseau :

• Collective.work : Création de collectifs de freelances pour répondre ensemble à des missions.
• Po-Wo : Réseau d’indépendants et collectifs.
• Ouiboss : Réseau social pour freelances, entrepreneurs et indépendants.
• Slasheo : Communauté de freelances slashers et multi-activités.
• Castor Network : Réseau collaboratif pour freelances IT.

📒 Annuaire complet des plateformes freelances (2025)

Voici la liste exhaustive des 128 plateformes freelances référencées, avec une description pour chacune :

01 - CORIOM Conseil Cabinet de conseil en management et IT, accompagne les entreprises sur leurs projets digitaux. http://coriom.fr

02 - TRSB ESN française proposant des missions pour freelances en informatique et télécom. http://www.trsb.net

03 - Allez Prends ta Retraite Plateforme humoristique/communautaire autour de la retraite, sans lien direct avec le freelancing. https://allezprendstaretraite.fr

04 - Amazing.dev Réseau de développeurs freelances spécialisés en missions techniques. https://amazing.dev

05 - Anywr Plateforme de recrutement IT et digital, missions freelances et CDI à l’international. https://anywr.fr

06 - Cherry Pick Mise en relation sélective de freelances tech avec des startups et scale-ups. https://app.cherry-pick.io

07 - Apya Plateforme française de portage salarial et mise en relation consultants. https://apya.fr

08 - Beadvize Communauté de freelances en finance, stratégie et management de transition. https://beadvize.fr

09 - Beelance Plateforme belge pour freelances IT, data et digital. https://beelance.io

10 - CBC Consult Cabinet de conseil proposant des missions IT pour freelances. https://cbc-consult.com

11 - Celexio ESN spécialisée dans l’ingénierie logicielle et les systèmes embarqués. https://celexio.fr

12 - Bluecoders Recrutement de développeurs freelances et CDI dans l’écosystème startup/scale-up. https://coders.bluecoders.com/jobs

13 - Collective.work Plateforme innovante pour créer des collectifs de freelances et répondre ensemble aux missions. https://collective.work

14 - Cord Plateforme internationale de mise en relation directe entre recruteurs et freelances. https://cord.co

15 - Crème de la Crème Réseau sélectif de freelances digitaux (IT, design, marketing). https://cremedelacreme.io/fr

16 - Crystal Placement Cabinet de staffing IT et missions freelances en régie. https://crystal-placement.com

17 - Exteam ESN française orientée digital et cloud, proposant des opportunités pour freelances. https://exteam.fr

18 - Mindquest France Recrutement et mise en relation de freelances IT et data. https://fr.mindquest.io

19 - Freelance Day Événement et plateforme de networking pour freelances en Europe. https://freelance-day.eu

20 - Freelance Factory Communauté française pour freelances avec offres de missions et accompagnement. https://freelance-factory.fr

21 - Freelance Addict Plateforme française d’offres de missions pour freelances IT et marketing. https://freelanceaddict.com

22 - Freelancer App Application française facilitant la recherche de missions et la gestion freelance. https://freelancer-app.fr

23 - Freelanceurs.io Marketplace francophone pour freelances multi-domaines. https://freelanceurs.io

24 - Freemate Plateforme de mise en relation entre freelances tech et entreprises. https://freemate.tech

25 - Homajob Portail de recrutement freelance dans l’IT et le digital. https://homajob.com

26 - Horezon Société de conseil proposant des missions IT pour indépendants. https://horezon.fr

27 - Humancraft ESN lyonnaise spécialisée dans le digital, travaillant avec des freelances. https://humancraft.fr

28 - Insitoo Réseau d’agences spécialisées dans la mise en relation freelances et entreprises. https://insitoo.com

29 - iSupplier Plateforme française de sourcing de freelances IT et consultants. https://isupplier.fr

30 - JobSkills IT Portail international pour missions IT freelances. https://it.jobskills.center

31 - Katchme Plateforme de recrutement freelance spécialisée dans l’IT et le digital. https://katchme.fr

32 - Keytech Réseau de freelances experts en technologies et projets digitaux. https://keytech.io

33 - La Relève Plateforme dédiée aux jeunes talents, missions freelances et stages. https://la-releve.com

34 - Le Hub Colombus Cabinet de conseil et mise en relation avec freelances IT. https://lehub-colombus.com

35 - Link Consulting Société de conseil spécialisée dans la transformation digitale et missions freelances. https://link-consulting.fr

36 - Mindquest Plateforme internationale de mise en relation freelances IT avec entreprises. https://mindquest.io

37 - Mobiskill Cabinet de recrutement digital et tech, avec missions freelances. https://mobiskill.fr

38 - Mon Consultant Indépendant Marketplace française reliant consultants freelances et entreprises. https://mon-consultant-independant.com

39 - My Data Specialist Plateforme dédiée aux freelances spécialisés en data. https://mydataspecialist.com

40 - NextMondays Plateforme de staffing agile pour freelances IT. https://nextmondays.com

41 - Nixa.io Plateforme internationale spécialisée dans le recrutement de freelances tech. https://nixa.io

42 - NoCodeJobs Offres dédiées aux freelances experts en no-code et low-code. https://nocodejobs.fr

43 - Ocura Marketplace pour freelances IT et consultants indépendants. https://ocura.io

44 - Deloitte Open Talent Network Réseau de freelances proposé par Deloitte pour ses missions. https://opentalent.deloitte.fr/fr_FR/OpenTalentNetwork

45 - OuiDesk Plateforme française de freelances multi-domaines. https://ouidesk.com

46 - PickMeUp Service de mise en relation pour missions courtes et freelances. https://pickmeup.fr

47 - Freelance.com Géant français du freelancing, missions IT, conseil et marketing. https://plateforme.freelance.com

48 - ProvideUp Plateforme spécialisée dans le conseil et la prestation freelance. https://provideup.com

49 - Lifeshack Remote Portail de missions remote internationales. https://remote.lifeshack.io

50 - RemoteFR Jobboard pour freelances en télétravail en France. https://remotefr.com

51 - Remotive Plateforme internationale pour freelances en remote, multi-secteurs. https://remotive.io

52 - Slasheo Réseau de freelances slashers et multi-activités. https://slasheo.com

53 - Social Declic Communauté dédiée aux freelances en marketing digital et social media. https://socialdeclic.com

54 - Stack Talent Plateforme de freelances spécialisés en développement web et mobile. https://stack-talent.com/fr

55 - TDU Consulting Cabinet de conseil IT travaillant avec des freelances. https://tduconsulting.com

56 - Techplaces Marketplace orientée freelances tech et startups. https://techplaces.io

57 - Tekkit Plateforme de mise en relation freelances développeurs et entreprises. https://tekkit.io

58 - ThumbUp Tech Réseau spécialisé dans les freelances IT et digitaux. https://thumbup.tech

59 - TOB Services ESN française proposant des missions IT pour freelances. https://tobservices.com

60 - Upway Plateforme française de freelances IT et digital. https://upway.io/fr61 - Upwork Plateforme internationale majeure pour freelances, multi-secteurs mais très compétitive. https://upwork.com

62 - Virtuo Réseau spécialisé dans les freelances tech et innovation. https://virtuo.io

63 - WeKey Plateforme française de consultants IT indépendants. https://wekey.fr

64 - Wheel of Work Marketplace pour freelances IT et métiers du digital. https://wheelofwork.com

65 - 404Works Communauté française de freelances généralistes avec missions variées. https://www.404works.com

66 - Agrega Plateforme de mise en relation de freelances et entreprises, focus IT. https://www.agrega.io

67 - Alegria Agence spécialisée no-code/low-code travaillant avec des freelances. https://www.alegria.group

68 - Beager Plateforme française de freelances IT, data et cybersécurité. https://www.beager.com

69 - Beyond Skills IT Cabinet de conseil IT collaborant avec freelances. https://www.beyondskillsit.com

70 - Bloomays Cabinet RH et ESN connectant freelances IT avec entreprises. https://www.bloomays.com

71 - Castor Network Réseau collaboratif pour freelances et consultants IT. https://www.castor-network.com

72 - Celad ESN française avec missions régulières pour freelances. https://www.celad.com

73 - ChangeMeUp Plateforme française de freelances en transformation digitale. https://www.changemeup.com

74 - Codeur.com Marketplace historique francophone pour freelances créa, IT et webmarketing. https://www.codeur.com

75 - Comet Plateforme sélective pour freelances IT et data, missions longues en grands comptes. https://www.comet.co

76 - Computer Futures Cabinet international de recrutement IT, incluant freelances. https://www.computerfutures.com/fr-fr

77 - Consultime Société de conseil en management et IT, avec missions freelances. https://www.consultime.com

78 - Crème de la Crème Réseau élitiste de freelances digitaux (sélection stricte). https://www.cremedelacreme.io

79 - Danem People Cabinet RH et IT, missions pour freelances tech. https://www.danempeople.fr

80 - Dev & Connect Plateforme de recrutement de développeurs freelances. https://www.devandconnect.com

81 - Espace Freelance Plateforme française de mise en relation avec freelances IT et gestion de projets. https://www.espace-freelance.fr

82 - Expert Line Société de conseil proposant des missions pour freelances spécialisés. https://www.expert-line.com

83 - Free-Work Communauté et jobboard freelances IT/digital avec forum actif. https://www.free-work.com

84 - Freelance Informatique Plateforme historique de missions freelances IT en France. https://www.freelance-informatique.fr

85 - Freelance.com Leader du marché français, mise en relation entreprises et freelances multi-domaines. https://www.freelance.com

86 - Freelance Republik Plateforme sélective pour freelances IT haut de gamme (>400€/j). https://www.freelancerepublik.com

87 - Freelanceurs.io Marketplace francophone pour freelances, multi-secteurs. https://www.freelanceurs.io

88 - Get On Top Plateforme internationale pour freelances et paiements globaux. https://www.getontop.com

89 - Globalis Société française spécialisée dans les projets web, travaillant avec freelances. https://www.globalis-ms.com

90 - Happy Hire Cabinet de recrutement digital incluant freelances. https://www.happy-hire.com

91 - HighTeam Société de conseil IT proposant des missions pour freelances. https://www.highteam.fr

92 - Huxley Cabinet de recrutement international en IT et finance, missions freelances. https://www.huxley.com/fr-fr

93 - IT Profil Plateforme française pour freelances spécialisés en informatique. https://www.itprofil.com

94 - Iziday Agence de recrutement et staffing tech, incluant freelances. https://www.iziday.com

95 - Jane Hope Cabinet spécialisé dans le conseil et la transition, avec missions freelances. https://www.jane-hope.com/fr/fr

96 - Kamatz Réseau de freelances IT et innovation digitale. https://www.kamatz.com

97 - Kicklox Plateforme française de freelances ingénieurs et développeurs. https://www.kicklox.com

98 - Le Gratin Marketplace tech pour freelances hautement qualifiés. https://www.legratin.io

99 - Le Hibou Plateforme française reconnue pour les freelances IT et projets digitaux. https://www.lehibou.com

100 - Les Bons Freelances Annuaire et jobboard pour freelances multi-domaines. https://www.lesbonsfreelances.com

101 - Chris Scholly (LinkedIn) Profil individuel LinkedIn, non une plateforme mais un contact direct. https://www.linkedin.com/in/chrisscholly

102 - LittleBig Connection Plateforme française pour freelances et consultants, accès à de grands comptes. https://www.littlebigconnection.com/fr

103 - Malt Leader en France, mise en relation directe freelances/entreprises avec TJM affichés. https://www.malt.fr

104 - Matchers Plateforme française innovante pour freelances et missions courtes. https://www.matchers.fr

105 - Michael Page Freelance Cabinet de recrutement international avec une section freelance. https://www.michaelpage.fr/recrutement/freelance

106 - MobileJobs Jobboard spécialisé dans les métiers du mobile et freelances IT. https://www.mobilejobs.io

107 - Mon Consultant Indépendant Marketplace pour consultants freelances multi-domaines. https://www.mon-consultant-independant.com

108 - NXT Link Plateforme suisse de missions freelances IT. https://www.nxt-link.ch

109 - OCTO Technology Cabinet de conseil tech reconnu, parfois ouvert aux freelances. https://www.octo.com

110 - Opteamis Plateforme française de freelances IT avec gestion de missions. https://www.opteamis.com

111 - Ouiboss Réseau social de freelances, entrepreneurs et indépendants. https://www.ouiboss.com

112 - PAC Jobs Plateforme de recrutement freelance IT/digital. https://www.pac.jobs

113 - Pentalog ESN internationale offrant aussi des missions freelances. https://www.pentalog.fr

114 - Pixie Services Cabinet spécialisé SAP et IT, missions freelances en régie. https://www.pixie-services.com

115 - Po-Wo Réseau d’indépendants et collectifs de freelances. https://www.po-wo.fr

116 - Silkohm ESN et cabinet de conseil IT, missions pour freelances. https://www.silkohm.com

117 - Skillwise Plateforme française de freelances IT/digital. https://www.skillwise.fr

118 - Smarteo Société de conseil en informatique, travaillant avec freelances. https://www.smarteo.co

119 - Smooth Code Agence tech française, collaboration avec freelances développeurs. https://www.smooth-code.com

120 - Staffgroup Cabinet RH international avec missions freelances IT. https://www.staffgroup.fr

121 - Staffman Plateforme française de mise en relation freelances IT/ingénierie. https://www.staffman.fr

122 - Stakha Plateforme de recrutement freelance, spécialisée devs & data. https://www.stakha.io

123 - Talent.io Jobboard sélectif pour freelances et CDI tech, Europe. https://www.talent.io

124 - Toptal Réseau international ultra-sélectif de freelances (IT, finance, design). https://www.toptal.com

125 - Upfast Plateforme de freelances pour missions tech rapides. https://www.upfast.io

126 - Upwork Plateforme internationale généraliste, très compétitive (doublon déjà listé). https://www.upwork.com

127 - Yeets Plateforme française innovante de mise en relation freelances. https://www.yeets.fr

128 - Yoss Plateforme de freelances lancée par Adecco & Microsoft (aujourd’hui intégrée à Malt). https://www.yoss.com

🎯 Conclusion

Le choix d’une plateforme freelance dépend de votre profil et de vos objectifs :

• 👶 Débutants : privilégiez les plateformes grand public (Malt, Codeur, Fiverr).
• 👨‍💻 Freelances IT expérimentés : visez les plateformes sélectives (Comet, Freelance Republik, Toptal).
• 📊 Consultants/Managers : regardez du côté de Beadvize, Mon Consultant Indépendant, Expert Line.
• 🎨 Créatifs / No-code : explorez Alegria, Codeur, NoCodeJobs.
• 🌐 Remote / International : optez pour Remotive, Upwork, Toptal, Nixa.io.

👉 Chez Darkwood, nous pensons que l’automatisation et l’IA transformeront encore davantage la façon dont les freelances trouvent et gèrent leurs missions.
Cette liste est un point de départ : à vous de choisir la plateforme qui correspond à votre stratégie, votre positionnement et vos ambitions.

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Cette semaine, la tech bouge encore : entre sorties majeures, expérimentations open source et innovations PHP/IA, voici ma sélection.

🎥 FFmpeg 8.0 "Huffman"

La sortie d’FFmpeg 8.0 apporte une énorme vague de nouveautés : nouveaux décodeurs natifs (ProRes RAW, RealVideo 6.0…), améliorations VVC et AV1, codecs Vulkan compute pour des performances accrues, ainsi qu’une modernisation de toute l’infrastructure du projet. Une étape clé pour le multimédia et l’édition vidéo. 🔗 FFmpeg 8.0 release notes

🖥️ FFmpeg asm-lessons

Un dépôt caché du projet, asm-lessons, propose une initiation pratique à l’assembleur pour l’optimisation multimédia. On y découvre SSE, AVX, branchless logic et benchmarks concrets. Une ressource rare pour comprendre ce qui se joue entre code et processeur. 🔗 FFmpeg asm-lessons

⚡ Symfony AI

Jolicode a dévoilé Symfony AI, un bundle conçu pour simplifier l’intégration des LLM et des tâches de vectorisation dans vos projets Symfony. Une nouvelle brique MCP/RAG prometteuse pour enrichir les applications avec l’intelligence artificielle. 🔗 Symfony AI – Jolicode

🧵 PHP Fibers

Introduits en PHP 8.1, les Fibers apportent une approche puissante pour l’asynchronisme. Trop souvent sous-estimés, ils pourraient transformer la manière de gérer la concurrence en PHP, à l’instar de async/await en JavaScript. 🔗 PHP Fibers – Nexgismo

🌐 FireFlex v2

Le projet FireFlex, qui permet de choisir le navigateur dans lequel ouvrir vos liens, prépare une v2 réécrite en Python. Nouveautés : système de plugins et un plugin d’URL Cleaner pour supprimer automatiquement les paramètres de tracking comme utm. Contributions bienvenues ! 🔗 FireFlex v2 – GitLab

📊 React-admin et sa communauté

React-admin confirme la force du modèle communautaire : sur ses 61 data providers et 13 auth providers, 2/3 ont été créés par la communauté. Une preuve de la pertinence d’écouter ses utilisateurs pour rester utile et vivant. 🔗 React-admin integrations

🗄️ Symfony Trigger Mapping Bundle

Un nouveau bundle Symfony permet de mapper vos triggers SQL directement sur vos entités Doctrine via l’attribut #[Trigger]. Objectif : rendre cette logique visible, versionnée et facile à maintenir. Une réconciliation bienvenue entre DB et code. 🔗 Symfony Trigger Mapping – Les Tilleuls

🧩 PHP et le type never

Cas rare : une fonction fléchée typée never est valide en PHP 7.4/8.0, rejetée en 8.1, puis à nouveau acceptée en 8.2. Une curiosité syntaxique qui illustre les subtilités de l’évolution du langage. 🔗 Never Function Arrow – PHP Tips

🐘 FrankenPHP + Go

Avec FrankenPHP, il devient possible d’écrire des extensions PHP en Go. Un pont intéressant entre deux écosystèmes, qui ouvre la voie à des extensions plus modernes et performantes. 🔗 Writing PHP extensions in Go – Les Tilleuls

🤖 Qwen, l’IA d’Alibaba

Qwen, le LLM d’Alibaba, s’impose comme un modèle polyvalent et multilingue (30+ langues), pensé pour assister développeurs, marketeurs ou médecins. Une alternative sérieuse qui illustre la montée en puissance des modèles chinois. 🔗 Découvrir Qwen – École Cube

👉 Et vous, quelles découvertes tech vous ont marqué cette semaine ?

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Je suis heureux de vous annoncer la sortie de la version 1.1.17 d’Uniflow. 🚀

Cette release marque un tournant important : l’abandon de l’écosystème Node.js / TypeScript au profit d’un retour aux sources avec Symfony UX.

Pourquoi ce choix ?

La vérité ? Cette migration n’apporte aucune fonctionnalité visible pour l’utilisateur. Alors pourquoi l’avoir faite ?

👉 Parce que cela permet désormais d’avoir un socle entièrement en PHP, cohérent avec mes autres projets Darkwood.
👉 Parce que Symfony UX offre une intégration fluide entre backend et frontend, ce qui simplifie énormément l’évolution du projet.

En clair, on a aujourd’hui exactement la même interface qu’avant, mais posée sur de meilleures fondations.

Démo rapide : créer un flow en 1 minute

Pour montrer que tout fonctionne toujours, voici ce que vous pouvez faire dès maintenant :

1. Créer un compte

   • Rendez-vous sur l’écran Register
   • Entrez votre email + mot de passe
   • Connectez-vous, et vous êtes prêt à utiliser Uniflow

2. Créer un flow simple

   • Nouveau flow → test
   • Ajoutez une description : Simple console.log
   • Créez une fonction avec ce code :

   console.log("coucou");
   

   • Exécutez → résultat affiché dans la console 🎉

Ce que ça change pour la suite

Même si cette version ressemble à un “non-événement”, c’est en réalité une étape clé :

✅ Le code est désormais prêt à accueillir de nouvelles fonctionnalités.
✅ Les vues ont toutes été migrées vers Symfony UX.
✅ Je peux avancer sur les projets d’automation et expérimentations liés à Darkwood.

En bref : à partir de maintenant, je vais pouvoir publier du nouveau contenu beaucoup plus vite.

Et après ?

La prochaine étape sera d’itérer sur de nouveaux types de flows, d’explorer les usages avancés et d’intégrer les premiers retours utilisateurs.

Uniflow reste un terrain d’expérimentation unique : un outil qui mêle automation, créativité et mindset Darkwood.

Conclusion

Cette release ✨ n’est pas là pour briller par ses features, mais pour poser des bases solides. C’est le début d’un nouveau chapitre pour Uniflow, et je suis impatient de vous partager les prochaines évolutions.

Lien vers le site Uniflow

Si vous voulez suivre la suite : 👉 Abonnez-vous à la chaîne YouTube.
👉 Restez connectés sur le blog Darkwood.

À très bientôt pour de nouveaux contenus exclusifs !

Youtube

Tracklist

• 01 - 74 -75 (R3mast3r3d, Didac Valls & Jerry Frenchcore EDIT)FREE DOWNLOAD :: R3mast3r3d :: https://soundcloud.com/albertoferia/74-75-r3mast3r3d-didac-valls-jerry-frenchcore-editfree-download
• 02 - SHANKS - NEVER ALONE [SAMPLE] :: SHANKS :: https://soundcloud.com/david-cruickshanks/shanks-never-alone-sample
• 03 - GPF - Sexy Time (RDMA Frenchcore Edit) [Free Download] :: RDMA :: https://soundcloud.com/rdma69/sexy-time-gpf-frenchcore-edit
• 04 - Death By Design - Radioactive (Bootleg) Free Download :: Death by Design :: https://soundcloud.com/deathbydesgindj/death-by-design-radioactive-bootleg-free-download
• 05 - Toxin - SHE KNOWS IT :: Toxin :: https://soundcloud.com/toxinwav/toxin-she-knows-it
• 06 - Finch – Masochist (Alpha Corp. Frenchcore Remix) :: Alpha Corp. :: https://soundcloud.com/alphacorp/finch-masochist-alpha-corp-frenchcore-remix
• 07 - Paramore - Misery Business (RDMA Frenchcore Remix) :: RDMA :: https://soundcloud.com/rdma69/paramore-misery-business-frenchcore-remix
• 08 - Jiyagi - MR. VAIN :: Jiyagi :: https://soundcloud.com/jiyagi/jiyagi-mr-vain
• 09 - Obstacle :: sagichdirschon :: https://soundcloud.com/ameno-dimere/obstacle
• 10 - Toxin - Memories (FREE DOWNLOAD) :: Toxin :: https://soundcloud.com/toxinwav/memories
• 11 - Baddadan (Remix) :: Sghenny :: https://soundcloud.com/sghennyy/bada-4
• 12 - Tream - Eurodance (Mr. Bassmeister Frenchcore Edit) :: Mr. Bassmeister :: https://soundcloud.com/mrbassmeister/tream-eurodance-mr-bassmeister-frenchcore-edit
• 13 - Rihanna - Only Girl (HIDUP Xtra raw bootleg) 15 days 10 remixes challenge |Track 1| (on twitch) :: HIDUP :: https://soundcloud.com/hiidup/rihanna-only-girl-hidup-xtra-raw-bootleg-15-days-10-remixes-challenge-on-twitch
• 14 - Some Days (Frenchcore Remix) :: Sghenny :: https://soundcloud.com/sghennyy/some-days-frenchcore-remix
• 15 - Käärijä x Baby Lasagna - #eurodab HARDCORE BULL REMIX (UPTEMPO HARDCORE) :: HARDCORE BULL :: https://soundcloud.com/hardcore-bull/kaarija-x-baby-lasagna-eurodab-hardcore-bull-remix-uptempo-hardcore
• 16 - Armin Van Buuren - Blah Blah Blah (Mr. Bassmeister Remix) :: Mr. Bassmeister :: https://soundcloud.com/mrbassmeister/blah-blah-blah-mr-bassmeister-remix
• 17 - Jiyagi & Thymo - THE RIDDLE :: Jiyagi :: https://soundcloud.com/jiyagi/jiyagi-thymo-the-riddle-1
• 18 - X-Crucial - Looking For :: X-Crucial :: https://soundcloud.com/xcrucial/x-crucial-looking-for
• 19 - Jonski - COUNTRY ROADS (Frenchcore Remix) :: Jonski :: https://soundcloud.com/jonskifrenchcore/jonski-country-roads-frenchcore-remix
• 20 - Heartless - Take On Me (FREE DOWNLOAD) :: Heartless :: https://soundcloud.com/heartless1216/heartless-take-on-me-3
• 21 - Madonna - Hung Up (Masta Remix) :: Masta :: https://soundcloud.com/masta2/madonna-hung-up-masta-remix
• 22 - Indochine - L'aventurier ( Masta Bootleg) :: Masta :: https://soundcloud.com/masta2/indochine-bob-morane-masta-bootleg
• 23 - S3RL - Click Bait (Masta Bootleg) :: Masta :: https://soundcloud.com/masta2/s3rl-click-bait-masta-bootleg
• 24 - Katy Perry - Hot 'n' Cold (Masta Remix) :: Masta :: https://soundcloud.com/masta2/katy-perry-hot-n-cold-masta-remix
• 25 - Styles & Breeze - You're Shining (MASTA Remix) FREE DL :: Masta :: https://soundcloud.com/masta2/styles-breeze-youre-shining-masta-remix
• 26 - Stadiumfest 2022 :: Beano (TIOS Digital) :: https://soundcloud.com/beanodj/stadiumfest-2022
• 27 - Kezzo -S & Hooch - Sorry (Original Mix).wav :: Kezzo-S :: https://soundcloud.com/dj-kezzo/kezzo-s-hooch-sorry-original
• 28 - IN THE MIX- Bidz and Sappy :: dj bidz :: https://soundcloud.com/user-298009542/dj-bidz-mix-added-compression-eq
• 29 - D-Sturb & Sefa - Nothing Like The Old School (HQ) :: RogierB95x :: https://soundcloud.com/rogier-boerstal/d-sturb-sefa-nothing-like-the-old-school-hq
• 30 - Re-Style - Wildfire :: Hardstyle :: https://soundcloud.com/hardstyle/re-style-wildfire
• 31 - The Prophet - Wanna Play? :: SCANTRAXX :: https://soundcloud.com/scantraxx/the-prophet-wanna-play
• 32 - Naughty Boy - La La La - Frenchcore :: Sghenny :: https://soundcloud.com/sghennyy/naughty-boy-la-la-la
• 33 - FULL SEND RAVES 22-08-25.wav :: Shorty K :: https://soundcloud.com/djshortyk/full-send-raves-22-08-25-wav
• 34 - Cc Lady Dj - Soleil Bleu (Bootleg).wav :: Cc lady dj "Hard Cat Record" :: https://soundcloud.com/celine-eva-couturier/cc-lady-dj-soleil-bleu-bootleg

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Cover credit : EstyFr

Cette semaine, l’actualité tech a été riche entre infrastructure GPU, frameworks émergents, automation et réflexions sur l’IA. Voici la sélection Darkwood.

🖥️ GPU for LLM Inferencing

OVHcloud propose un guide pratique sur l’utilisation des GPU pour l’inférence de modèles LLM. L’article détaille les architectures disponibles, les contraintes de coûts et les cas d’usage, un must-read pour quiconque déploie des IA en production. 🔗 GPU for LLM Inferencing – OVHcloud

🤖 Grok Code

xAI annonce Grok Code, une évolution de son modèle pensée pour générer du code plus rapidement et efficacement. L’initiative confirme la volonté de concurrencer les solutions déjà installées comme Copilot. 🔗 Grok Code – xAI

⚡ Kestra Benchmarks

L’équipe Kestra publie des benchmarks impressionnants : l’orchestrateur de workflows montre des performances élevées et une excellente scalabilité. Une preuve que le projet prend de l’ampleur dans le monde de l’automatisation. 🔗 Kestra Benchmarks – LinkedIn

🐘 Laravel & MCP

Sur Laravel France, un guide explique comment utiliser un serveur MCP dans vos projets Laravel. Une ressource utile pour connecter vos apps PHP avec l’écosystème croissant des agents intelligents. 🔗 Laravel & MCP – Laravel France

🧠 Martin Fowler – AI Thoughts

Avant de partir en voyage, Martin Fowler partage une série de réflexions sur la rencontre entre Gen-AI et développement logiciel. Un article qui mêle enthousiasme et vigilance, fidèle à son approche pragmatique. 🔗 Gen-AI & Software Development – Martin Fowler

📱 Postiz

Postiz se présente comme une solution tout-en-un pour la gestion des publications sur les réseaux sociaux. Planification, automatisation et simplicité d’usage sont au cœur de la promesse de cette plateforme. 🔗 Découvrir Postiz

🐘 Rector 2.1.5

Nouvelle release de Rector, l’outil de refactorisation PHP. La version 2.1.5 apporte de nouvelles règles et compatibilités, facilitant encore les migrations et l’amélioration continue du code. 🔗 Rector 2.1.5 – GitHub

🤖 SuperClaude

Un nouveau framework baptisé SuperClaude émerge sur LinkedIn. Son but : permettre de créer et déployer facilement des agents intelligents basés sur Claude. 🔗 SuperClaude – LinkedIn

💻 Termix

Termix est un projet open source qui réinvente l’expérience du terminal avec des fonctionnalités avancées et une ergonomie repensée. Un outil à suivre pour les amateurs de productivité en ligne de commande. 🔗 Termix – GitHub

🔗 VRZNO

VRZNO crée un pont entre PHP et JavaScript, permettant une interaction directe entre les deux mondes. Une expérimentation intrigante qui pourrait inspirer des usages hybrides innovants. 🔗 VRZNO – GitHub

⏱️ When Nanoseconds Matter

La vidéo When Nanoseconds Matter plonge dans l’univers de l’optimisation extrême, à l’échelle des nanosecondes. Un contenu passionnant pour qui s’intéresse à la performance bas-niveau. 🔗 When Nanoseconds Matter – YouTube

👉 Et vous, quelles découvertes tech vous ont marqué cette semaine ?

🎁 Je propose des séances de coaching gratuites de 30 minutes pour aider les créateurs comme vous à automatiser leurs processus et à gagner du temps ⏱️

👉 Réservez votre séance gratuite ici : https://www.bonzai.pro/matyo91/lp/4471/je-taide-a-automatiser-tes-process

Merci de votre lecture ! Créons ensemble des workflows intelligents, rapides et automatisés 💻⚡

Are you a content creator, and you want monetize your audience? So read this carefully, because it could be the turning point in your career.

❌ The creators' false good ideas

Many designers fall into the same trap:

• Wait until you have a huge audience before selling.
• Focus solely on YouTube money (it pays peanuts).
• Depend on sponsors (even though they pay you almost nothing).
• Launch an evergreen product (always available, therefore no rush).

Result: they plateau, or even give up.

✅ The solution: launches

JM Corda spent 15 years testing all monetization strategies. And here's what he discovered: Launches beat Evergreen hands down.

A launch is a limited in time or quantity offer. The result? You create urgency and scarcity, and your audience transforms into compulsive buyers.

Concrete example: JM went from €15,000 per month to €45,000 per month, simply by changing strategy. And today, he sometimes makes more than €100,000 a month thanks to launches.

🎓 Launch Protocol training

Rather than keep it to himself, JM decided to condense 15 years of experience into a ultra-practical training: 👉 Discover Launch Protocol here

What you will learn:

1. The essential conditions for a successful launch.
2. How to find an irresistible offer.
3. Build a powerful narrative (and avoid coming across as a carpetbagger).
4. The best techniques for applying pressure at the right time.
5. Optimal pricing.
6. Content strategy before, during and after.
7. The secrets to multiplying your number of sales.

💡 All in 10 short videos (less than 10 minutes each), which get straight to the point.

⏳ Special launch offer

The normal price of Launch Protocol is 297 €. But for one week only, you can access it for 97 €.

👉 Take advantage of the €97 offer here

After this period, the price triples.

🔑 Why is it profitable?

Just one successful launch can earn you thousands of euros. So investing €97 is probably the best return on investment you can do this year.

🎯 If you're serious about monetizing your content, stop wasting time with evergreen. Move on to the model that really works → launches.

👉 Join Launch Protocol today