IBM CIO izveštaj – I A Walsh via Flickr (CC BY 2.0)

Ukoliko ste pratili dešavanja na globalnoj sceni po pitanju marketinga, niste mogli a da ne primetite neminovno pomeranje kako budžeta tako i fokusa kompanija ka digitalnom marketingu. Na prvi pogled, digitalni marketing je merljiv, programibilan, adaptira se potrebama kompanija koja ga koristi. Digitalni marketing polako gubi prefiks digitalni, kako je marketing aktivnost kompanije sveobuhvatna aktivnost koja u određenoj meri koristi digitalne kanale.

Tako da možemo zaključiti da je marketing i dalje marketing sa velikim uplivom digitalnih kanala koji spajaju svekolike aktivnosti kompanije i omogućavaju realizaciju i najluđih ideja sa ciljem povećanja prodaje ili prepoznavanja brenda.

Tu dolazimo do prvog problema koji se tiče odgovornosti.Odgovornost prema podacima koji se razmenjuju između spoljnih sistema koje marketing koristi i IT sistema unutar same kompanije – se nalazi prvenstveno u IT-u dok je Marketing samo korisnik usluga. Tradicionalno, marketing se bavio građenjem brenda, podstičući prodaju (koja se završavala sa sektorom prodaje), baveći se odnosima sa javnošću. Sa druge strane IT sektor se bavio podrškom poslovanju, investirajući i trošeći novac za računare, servere, usluge, itd. IT menadžeri imaju svest o bezbednosti, podacima kao i odgovornost prema informacijama koje se dele. Marketing prvenstveno interesuje da ima bogatije podatke na kraju dana, kako bi mogao bolje da upravlja kampanjama i donosi merljive rezultate.

Marketing je poslednjih godina, ulazeći u digitalne kanale počeo da se bavi IT stvarima i tehnologijama koje utiču na merljivost rezultata rada, zaobilazeći IT sektor. Predviđanja Forbsa i Gartnera su se obistinila – da će Marketing trošiti više novca na IT nego sam IT.

Glavne teze proistekle 2012 godine iz pera Forsovog autora su sledeće:

1. Marketing postaje sve više baziran na tehnologijama;
2. Pažnja i upravljanje velikom količinom podataka (Big Data) je ključ za postizanje prednosti nad konkurencijom;
3. Mnogi marketing budžeti su veći i daleko brže rastu od IT budžeta za IT tehnologije.

Sve tri teze su tačne i dešavaju se (čak i u Srbiji).

U ovom trenutku dolazimo do činjenice da marketing menadžeri hteli-ne-hteli moraju postati svesni IT tehnologija. Migracija IT menadžera u marketing tehnologe zarad efikasnijeg marketinga i boljeg poslovanja kompanije su prioritet. Vlasnici ili direktori kompanija traže rast, prodaju, napredak – i marketing je inicijator rada prodaje, tako da je oštro oko usmereno na tu stranu.

Analiza podataka i poznavanje softvera (kao i upravljenje podacima – prim.aut.) postaju osnovna znanja zaposlenih u marketingu, dok je Bet Komstok, CMO (Chief Marketing Officer) i SVP (Senior Vice President) General Electrica  otišla još dalje “Ako ste ušli u marketing zato što ne volite cifre, onda nemate previše budućnosti (u marketingu)”.

Šta sve ovo znači vama? Ako ste u marketingu – sledeći koraci su nova IT znanja, razumevanje integracija, kako funkcionišu stvari kako biste bili ispred ostalih. Ako ste u IT-u, upoznajte se sa marketing tehnologijama – tehnologije su vam srodne dok je marketing sa svoje tehnološke strane prihvatljiv za razumevanje.

Šta preostaje menadžerima u obe struke? Evolucija.

Vidimo se u budućnosti.

Česta situacija koju korisnici sistema imaju, ukoliko koriste Google Analytics alat, je URI (sve posle imena domena u URL-u). Svaka nova verzija stranice ili template ima novi broj.

Da biste u Google Analitici imali lepe podatke tj URI, i sa takvom informacijom pravili ciljeve (Goals) potebna je mala intervencija.

Funkcionalnost filtera koji postoji u svakom pogledu na informacije (View) omogućava ovaj zahvat.

Ukoliko želite da proverite kako filter radi i da li zadovoljava vaše potrebe, neophodno je da napravite novi pogled (View). Ovo je jedan od najbitnijih koraka, kako ne želite da vršite aktivnosti nad osnovnim profilom gde vam se slivaju sve informacije.

Nakon kreiranja i podešavanja pogleda, otići ćete do filtera za taj pogled i podesiti ga prema sledećem principu.

Kreiranje novog filtera u Google Analitici

Kreiranje filtera (1/2) u Google Analitici

Kreiranje filtera (2/2) u Google Analitici

Suština je u korišćenju RegEx-a Google Analitike.

Preuzimanjem sadržaja iz URI-a i kreiranjem filtera (.*)\.[0-9]+(\.html.*) svaki URI se dekomponuje na više elementa.

Primer:

URI: /nice-day-in-tasmania-2.87.html?param=32345

se razlaže na elemente korišćenjem RegEx

Prvi deo URI-a koji predstavlja stranicu /nice-day-in-tasmania-2 postaje prva varijabla ($A1) korišćenjem otvorenih i zatvorenih zagrada,  verzija stranice sa tačkom   .87  postaje običan element detektovana kao broj [0-9]+, dok sve ostalo što dolazi posle broja (uključujući i tačku pre ekstenzije) .html?param=32345 postaje druga varijabla ($A2).

Kako smo tokom filtriranja iz URI-a kreirali dve varijable, u poslednjem polju možemo poslati polju koje se tiče URI-a novu vrednost (umesto one koja je stajala i koja je uključivala numeričku verziju template-a) – $A1$A2.

Sada će vaši URI-ji u Google Analitici imaju formu sa kojom možete lakše da radite sve lepe i napredne stvari.

Rock the World – All Stars 2015 – Huge Media

Huge Media je odbranila titulu najveće Google AdWords agencije u Srbiji, pošto je drugu godinu za redom pobedila na Rock The World (All Stars) regionalnom takmičenju marketinških agencija, održanom pod okriljem Google-a, u okviru programa Google Partners.

Trud i rad u unapređenju Google AdWords tržišta, rad sa klijentima, podizanje kvaliteta i uvođenje novih standarda u online oglašavanju su ključni elementi koji su istakli našu kompaniju začinjeni sa posvećenošću i zalaganjem čitave kompanije.

Svakako nastavljamo da se takmičimo i idemo dalje.

Krajem avgusta ćemo posetiti Googleplex u Mauntin Vju u Kaliforniji odakle ćemo redovno slati najnovije informacije iz sveta onlajn oglašavanja (bar one koje nisu pod ugovorom o poverljivosti) i usputne putopise o marketing industriji iz ugla svakodnevice Amerike.

Šta je Google Rock The World takmičenje?

Google Rock The World Competition je globalno takmičenje, u kojem marketinške agencije, Google Partneri, dobijaju priliku da se međusobno odmere snage i pokažu koja je najuspešnija na određenom tržištu.

Šta se desilo prošle godine?

Huge Media je i 2014. trijumfovala na istovetnom takmičenju, tada održanom pod nazivom Google Partners All Stars Competition, o čemu možete da pročitate više na našem zvaničnom blogu, tako da ćemo imati priliku da ponovo budemo u sedištu Google-a kao predstavnik Srbije, s najboljima iz celog sveta.

Ukoliko ste zainteresovani da saradjujete tu smo za vas (slobodno popunite onlajn formu), ili nam pošaljite email na adresu saradnja@hugemedia.rs ili nam se javite na telefon +381 11 324 1612.

Disclaimer: following post is summary of various posts across internet, Google help and real life experience dealing with storage of data. Presumption of how data is stored is based on deduction and knowledge about database architecture. 

Google help on that matter is pretty straightforward – explaining how to cancel transaction or initiate return, but you have to read every single word in order to understand what happens deep down inside Analytics engine.

Some of the colleagues in Analytics community went through explaining how to handle returns (using tools available within Analytics), older tracking code setup explains inner working and some new (regarding analytics.js setup).

Purpose of this “lost guide” is to explain how this really works and how to deal with adjustments of values, using Measurement protocol.

How ecommerce data is stored within Google Analytics?

Pretty simple, if you think of it, but never explained in details. Two tables, one for transaction information (invoice header), and second with items data (invoice items). Connecting tissue is transactionID.

How Google Analytics store data?

Important this to mention, if you are familiar with databases – when sending data to Google Analytics servers you are not updating anything! You are merely sending additional row of data which is summarized within GA interface.

Due to the nature of Bigtable it is not really possible to update things and work in SQL matter (sorry for tech talk here). This means that data is stored as it comes. Outcome is that, if you have transaction on Monday and some change happening of Friday, on your graph within GA interface you will see changes on both days. This can mislead people looking at graphs and not selecting right time period.

Looking at interface and data (presuming you selected period between Monday and Friday) information about transaction (revenue, tax, item info) will be summarized correctly.

There is no reference integrity between two tables

You think it would be easy?

If you change data on item level (somebody returned one item out of 2) and you inform GA servers about this change, transaction data will not reflect this change. This means that transactionId used to connect data between two tables is just for reference, not for automated update of transaction data.

Once you update item information, update transaction information as well. GA will not do this for you.

How to change things quickly?

The best way is to have the change of item and transaction data on the same day when purchase occurs, but it is not always the case. Returns (partial) or errors get noticed when some time passes. The easiest way is to use Universal Analytics and its measurement protocol to send information.

This is plain URL you place in browser’s address bar and hit Enter.

http://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-xxxxxxx-x&cid=clientId_of_person(555 if_unknown)&t=transaction&ti=transactionId&tr=value_of_transaction_with_dot&ts=shipping_value_with_dot&tt=tax_value_with_dot&cu=currency_code

http://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-xxxxxxx-x&cid=clientId_of_person(555 if_unknown)&t=item&ti=transactionId&in=item_name&ip=value_of_item_with_dot&iq=quantity_with_dot&ic=item_SKU&cu=currency_code

With two hits to Google Analytics server you will solve your (or your client) problem.

Things to take into consideration…

• Values (numeric) are always delimited with dot “.”
• When sending data, both for transaction and items, if they contain the same values, storing will not occur
• If you want to decrease quantity of certain item, use negative quantity
• Date and time of storing data is when it occur
• Data stored on Google Analytics servers can not be “erased”, you can only sum it up
• Negative quantity will decrease quantity but have in mind that value must be positive (-1*1000 will decrease quantity of item by 1 and decrease value) / in other way if you put positive quantity and negative value you will increase quantity but decrease value

Update

Every hit to collection with Measurement protocol will collect some “extra information” like location, source/medium… which will change your other reports. This is important to have in mind.

Pored pregleda dodali smo i komentare na postojeću implementaciju kao i predloge za sledeći korak.

Primetili smo da je sve više portala postavilo Univerzalnu analitiku ali da nisu uključili tzv podršku za Display oglašavanje. Ovaj dodatak omogućava bolje praćenje demografije i interesovanja korisnika koji čitaju sadržaje, kako bi se pravilnije definisala ciljna grupa, merio uspeh kanala i na kraju – jasno uputili novinari i kreatori sadržaja – kakva ih publika čita.

Ovi podaci su takođe neophodni u pravljenju ponuda za oglašavanje – tako da izmene u kodu za analitiku daju bitne informacije potrebne marketing sektorima portala.

Interesantna korelacija postoji sa druge strane oglašavanja – u sistemu Google AdWords tokom kreiranja Display kampanja (slike, video, animacije) iz dana u dan raste prepoznavanje demografije do koje oglašivači mogu da dosegnu. Kako su medijski sajtovi i portali mesta na kojima većina korisnika interneta u Srbiji završi makar jednom dnevno – velika je verovatnoća da će posetioci biti prepoznati i anonimizovane informacije o demografiji i interesovanjima biti dostupne oglašivačima.

Svakako, medijski sajtovi i portali bi trebali u svoju politiku privatnosti da uključe informacije o ovoj vrsti praćenja.

Vidimo se za par meseci sa novim pogledom na stanje implementacije Google Analitike.

Stanje implementacije Google Analitike na srpskim medijskim sajtovima za 23.februar 2015

Zlatna bušena kartica – Superweek.hu

Superweek nagradu “Zlatna bušena kartica” ove godine, kao i prošle, osvojio je Simo Ahava sa novom verzijom svojih GTM alata (Google Tag manager) koji olakšavaju implementaciju ovog fantastičnog rešenja za implementaciju analitike i drugih alata ne koristeći programerske resurse. Drugi po redu (prema glasovima publike na konferenciji) bio je Jošua Koren (Analytics Ninja) iz Izraela, sa rešenjem za avio kompanije koji registruje i obaveštava kompaniju u slučajevima kada kupci karata ne uspevaju da završe kupovinu u određenom vremenskom razdoblju (signali o problemima na web sajtu) koristeći Google Analitiku.

Treći po redu je bio naš Ivan Rečević (od 10 takmičara) sa rešenjem starog problema merenja offline konverzija za male prodavnice i klijente koji nemaju programerskih kapaciteta ni resursa za kompleksne alate, zasnovanom na WordPress pluginu. Alat koji šalje informacije o offline konverzijama prema Google AdWordsu i Google Analitici i spaja online posete sa realnim (offline) događajima. Koncept je izdržao kritike publike, komentari su pozitivni od bitnih ljudi iz industrije i rešenje će sigurno biti kreirano i ponuđeno javnosti. Krajnje jednostavno, tehnički ispravno i jednostavno za korišćenje od strane korisnika koje unapređuje merenje performansi kampanja, razumevanje ko su ljudi koji dolaze u prodavnicu ili zovu telefonom.

Offline konverzije za male prodavce zasnovano na WordPress platformi

Šta je bušena kartica?

Bušene kartica su nastale neke 1725.godine za kontrolu tekstilnih razboja. Unapređivane tokom decenija i vekova, jedna od poslednjih iteracija je bila na IBM mašinama do 60tih godina prošlog veka kada su počele da se uvode magnetne trake.

Kartica je mogla da sadrži 80 karaktera kodiranih na papiru bušenjem rupa. Prvi terminali (i emulacije terminala) počinju od 80 karatera širine. Prva rezolucija ekrana je bila 640 piksela… jer 80 karaktera x 8 piksela po karakteru. Veoma tehničke stvari.

Zašto Superweek?

Ove godine smo ponovo došli na Superweek u Mađarskoj, mesto okupljanja svih koji nešto znače i koji žele da nauče, u zajednici koja se bavi Web analitikom, oglašavanju i marketingu zasnovanom na performansama (performance advertising & marketing) i web biznisu. Kolege iz regiona su takođe bile prisutne i ako možemo da primetimo veoma veoma aktivne i angažovane (slobodniji smo u pitanjima i traženju znanja?).

Logorska vatra na kraju radnog dana uz kuvano vino i muziku

Networking sa agencijama, sličnim kompanijama, razmena iskustava, rešavanje problema – su samo vrh ledenog brega koji možete da dobijete dolaskom na ovu konferenciju. Iz godine u godinu dolaze vrhunska imena iz sveta analitike i oglašavanja sa kojima možete stići do novih poslova, prijateljstava i iskustva.

Završićemo sa podnaslovom ovogodišnje konferencije.

PODACI.I-DALJE.POBEĐUJU.MIŠLJENJE

Ove godine smo vršili analizu medijskih portala i situacija nije bila najsjajnija. Danas (3.12.2014) nakon 9 meseci od analize imamo daleko bolju situaciju u smislu poboljšanja i prelaska na Univerzalnu Analitiku. Svakako to nije poslednji korak kako bi medijski sajtovi upoznali svoju publiku i radili na poboljšanju svoje marketing ponude.

Napredak u implementaciji analitike (decembar 2014)

Primetićete da kod unapređenih sajtova (kolona Univerzalna sa plavom bojom) postoji sa desne strane informacija display, što znači da iako je aktivirana Univerzalna Analitika, funkcija demografije i interesovanja nije aktivirana. Stvar je u dodavanju jedne linije koda i potvrde unutar Google Analytics interfejsa.

Iz ugla agencije koja radi oglašavanje daleko nam je bitnije da imamo pravu demografiju i interesovanja poseetilaca određenih sajtova. U ovom trenutku identifikovano je skoro 20% posetilaca na srpskom webu, što po polu što po uzrastu. Neko bi rekao da je to malo, ali gledajući da imamo procenu od 5 miliona korisnika interneta u Srbiji, to je 1 milion pravilno identifikovanih ljudi. Agencija radi sa onim šta ima na raspolaganju i ove informacije su bitne.

Kako AdWords vidi srpsko tržište (demografija)

Kako se povećava ovaj procenat? Iako ne postoji članak koji govori o direktnoj korelaciji između aktiviranja demografije i interesovanja u Google Analitici sa povećanjem dostpunih informacija unutar Google AdWords sistema, pretpostavka je da korelacija itekako postoji.

Zašto je važno da medijski sajtovi aktiviraju unutar svojih praćenja i stavu demografije i interesovanja? Google će pratiti ljude (kao što i Gemius to radi), uzimajući dobar uzorak koji predstavljaju posetioci medijskih sajtova.

Unapređenjem analitike, medijski sajtovi pomažu oglašivačima da bolje ciljaju te iste sajtove. Svakako, u igru ulazi i AdSense oglasni blokovi koji treba da koegzistiraju sa blokovima koji se vezuju za direktni zakup. Kreatorima sadržaja (publišeri – eng. publishers) uvek preporučujemo da koriste DoubleClick for Publishers platformu kako bi bolje prodavali svoj oglasni prostor.

Sa druge strane, medijski sajtovi imaju na raspolaganju čitav set alata kojima mogu da poboljšaju svoje praćenje publike i sadržaja. Jedan od alata je i Chartbeat.

Chartbeat  i Gizmodo imaju demo analize svojih posetilaca.

Gizmodo Chartbeat demo

Kuda dalje?

Svakako implementacija Google Tag menadžera može da olakša život upravljanjem tagova (tj delova koda koji medijski sajtovi dobijaju od oglašivačkih platformi, alata za merenje…), u cilju oslobađanja od problema koji mogu da nastanu na relaciji sa programerima.

Update: takođe bitna stvar je brzina koju GTM donosi kako se tagovi brže izvršavaju (Googleovi tagovi) kao i tagovi treće strane.

Bolje segmentiranje publike i razumevanja kako se sadržaj čita, deli i viralno širi je još jedan od puteva kojim medijski portali trebaju da krenu, kako cene klikova kroz oglašivačke platforme rastu kao i broj korisnika interneta.

Pre nekoliko meseci smo ponudili pregled načina povećanja monetizacije sajtova koji uključuje i investicije koje direktno utiču na prihode. Svakako pročitajte, kako postoji uvek način da pronađete put koji vam može pomoći.

In our company culture is always present question on data quality we work with. Google Analytics data as primary storage point is crucial to decision making and data analysis. Problem we faced at one point in time was – how to detect breaking steps in sales funnel per user session? Google Analytics can give pretty nice information on selected data summarized and split into steps – but we needed to  understand more per user session. Beside this problem we had to be certain that data stored in ecommerce part is in line with internal sales system.

We can not guarantee that data stored in Analytics regarding sales (ecommerce) part is 100% correct, as sales process is not hosted on client servers and in complete client control – that we can analyze server logs and all process steps.

System in place, with multi step goals, different payment processors depending on currency used became serious challenge involving wide range of talents, tools and resources.

Main goals of GTM and GA setup was

• identify steps in process where users stop or generate error (with complete trace per user and session and position in process)
• verify  ecommerce data collected on thankyou page with processing system(s) information

Second goal concerning verification of GA ecommerce data and external system was finished with standard reporting set from GA. On the other hand, first request showed to be bigger issue.

Google Analytics is storage engine, that does computation of multiple metrics attaching them to specific dimensions. In this process happens sampling. If you have big set of data, in order for system to be responsive and fast – sampling must occur. We had to deal with specific people and their problems on daily basis in order to debug process and avoid sampling.

In order to be able to analyze anything we had to add additional information using session level custom dimension information. As GA is prohibiting storing any kind of personal information in GA we had to rely on unique session identification provided by server. Using this variable (and including it within data layer pushed to GTM) we were able to follow specific user and his flow through site, identifying steps in sales funnel where user stops or goes further.

On top of other data layer variables – user language, site language, location and pages in sales funnel we were able to detect faulty scenarios in sales process.

In terms of outcome – detecting faulty scenarios in sales funnel worked flawlessly giving us and developers insight where to look for breaking points. This lead to cutting development cycles from more than 24 hours (mostly waiting for processing logs) to less than 2 hours.

For second problem – quick integration with SuperMetrics for Google Docs solution and active follow up on client side provided insights in quality of data stored in Analytics. At the end small difference occurred between Analytics and sales system, showing that root cause of difference exist due to nature of processing system – even if transaction information sent to website cleared as OK in next few minutes payment processor can decline payment and cancel sales.

If you need more details or more graphic explanation of process – respond :).

Ali da se vratimo na bitni momenat koji se desio.

S početka drugog kvartala (2.april) stiglo je obaveštenje o početku AllStars takmičenja gde smo se svi zagledali i rekli – što da ne.

All Stars takmičenje

Posle 3 meseca i sumiranja rezultata stiglo je i obaveštenje. Među srpskim agencijama – Huge Media je imala najbolje rezultate. Naše čestitke idu svim članovima AdWords tima u Huge Mediji.

Krajem avgusta idemo u Mauntin Vju (Mountain View) u centralu Google-a i famozni Googleplex. Imamo najave da će biti interesantno, tako da ćemo preneti informacije (bar one koje su dostupne za javnost).

Ako već niste koristili AdWords – to je sjajan način da promovišete svoje proizvode i svoj brend.

Huge Media već 6 godina, koristi Google AdWords sistem kako bi poboljšao poslovanje svojih klijenata u svim sferama i industrijama.

Pobeda!!!!

Odlučili smo da na jednom mestu dostavimo svima jednu, dosta pojednostavljenu tabelu sa dosta jednostavnim funkcijama, koja treba da vam pomogne da uradite procenu monetizacije sajta, njegovih elemenata ili samih posetilaca. Dokument je ovde, dok su objašnjenja dole.

Monetizacija sajtova i sadržaja

Prodajni sajtovi

Profit po kontaktu

Računica je jednostavna – kolika je prodaja na sajtu podeljena sa brojem kontakata i pomnožena sa stopom profita. Dobijamo koliki je profit po ostvarenom kontaktu.

Vrednost posete na prodajnom sajtu

Onda kada postoji marža u prodaji i jedan kupac ne kupi samo jednu stvar, stvari postaju interesantnije.

Sajt koji ima kompletnu metriku

Sa druge strane, kalkulacija nije tako jednostavna. Nisu svi kontakti profitabilni i nisu svi posetioci kontakti – tako da se priča usložnjava. Ova kalkulacija uzima u obzir daleko više parametara. Naravno, više parametara znači stroga pažnja na merenju performansi (posetioci, leadovi, konvertovani, cena proizvoda, marža, profit…). Tada možemo izmeriti koliko nama vredi posetioc na sajtu.

Sajtovi sa sadržajem

Sajt samo sa sadržajem koji ne prodaje

Situacija je sledeća. Imate portal koji ne prodaje ništa. Ali imate sadržaj i želite da privučete oglašivače. Kako je to problem kokoške i jajeta – ne možete “prodati” posetioce ako ih nemate. Tako da vama predstoji kreiranje saobraćaja kako biste mogli da dobijete oglašivače koji će plaćati da budu kod vas. Ovde je bitno znati sopstvene troškove i znati koliko želite da zaradite. Isto tako, treba uzeti u obzir i kašnjenja. Ali to je već neka druga priča koja ima veze sa poslovanjem.

Provera realnosti poslovanja sa sajtom koji ne prodaje

Uvek u nekom trenutku vlasnik sajta dođe do pitanja – isplati li mi se sve ovo? Kalkulacija je jasna.

Provera da li se isplati optimizacija sajta

Kada broj posetilaca stane, tj nekako postane ravna linija u analitici – vreme je za promene. Do tog trenutka je jasno da su oglašivači tu i da je posao redovan. Bitno je proceniti da li bilo kakvo ulaganje u optimizaciju, kupovinu saobraćaja ili bilo koji legalan način – može imati realne efekte na povećanje posla tj prihoda.

Ukoliko imate komentara ili preporuka – ostavite ih dole.