Az IT-üzemeltetés egyik legnagyobb kihívása, hogy folyamatos figyelmet és készenlétet igényel. Rengeteg rendszer, alkalmazás és infrastruktúra működik egyszerre, gyakran összetett környezetben. Egyetlen váratlan esemény vagy hiba olyan láncreakciót indíthat el, amely akár folyamatokat is leállíthat, ezáltal közvetlen hatással van az üzletmenetre. Ilyen helyzetben minden perc számít, ezért kulcsfontosságú, hogy az üzemeltetési csapatok minél hamarabb felismerjék a problémákat és lehetőség szerint még azelőtt beavatkozzanak, hogy a felhasználók bármit észrevennének a hibából. Itt lép be az AI mint megbízható segítőtárs.

Incidensből megoldás, percek alatt

Az OpenText AI Operations Management Aviator lehetővé teszi az üzemeltetési csapatok számára, hogy gyorsabban és hatékonyabban tudjanak reagálni a rendszerekben zajló incidensekre. Amikor felmerül egy váratlan hiba vagy rendellenesség, a szakemberek az adott esemény kontextusában hívhatják segítségül az AI-t. Nem kell külön felületek és naplók között keresgélniük, hogy kiderítsék a probléma eredetét, az AI azonnali támogatást ad ehhez.

Az eszköz segít gyorsan azonosítani, mi történt, és milyen lépések vezethetnek a megoldáshoz. A szakember kérdéseket tehet fel a rendszernek természetes nyelven, az AI pedig összegzi a releváns információkat, kiemeli a fontos részleteket, és célzott válaszokat ad. Ez jelentős mértékben csökkenti az elemzésre fordított időt és az állásidőt.

Tudásrendszerezés és -megőrzés hosszú távon

Az Aviator egyik legnagyobb előnye, hogy nemcsak válaszol, hanem rendszerez is. Ha a szakember hasznosnak találja az incidens kezelése során folytatott párbeszédet, utasítást adhat arra, hogy a rendszer összefoglalja azt, és átlátható, követhető formában rögzítse az adott problémára adott megoldást. Az AI képes a javasolt lépéseket strukturált útmutatóvá alakítani, amely segíti a gyors helyreállítást.

A folyamat itt nem ér véget. A rendszer beépíti a bevált válaszokat a szervezet tudásbázisába, így a szakemberek gyorsabban kezelhetik azokat az újból felmerülő hibákat, amelyeket korábban valamelyik kollégájuk már megoldott. Az AI így nemcsak egy adott hibát segít elhárítani, de a csapat kollektív tudásának bővítéséhez is hozzájárul. A problémamegoldás dokumentált, visszakereshető és újrahasznosítható. Az eszköz ebben az értelemben úgy működik, mint egy bölcs és tapasztalt csapattag, „aki” számos különféle problémával találkozott már a vállalatnál, és azonnal el is tudja mondani, mi a bevált megoldás.

Ez a támogatás kézzelfogható eredményekkel jár. Az OpenText ügyfeleinek tapasztalatai szerint a szakemberek akár 35 százalékkal rövidebb idő alatt tudják helyreállítani a hibákat, és 40 százalékkal kevesebb problémát kell továbbítani más csapatoknak vagy magasabb szintű szakértőknek. Az üzemeltetési folyamatok is átláthatóbbá és egységesebbé válnak, és csökken az állásidő, illetve az azzal járó üzleti kockázat.

A stabil működés alapja

Mindez az OpenText AI Operations Management platformra épül, amely folyamatosan gyűjti és elemzi az IT-környezet eseményeit és a teljesítményéhez kapcsolódó adatokat. A platform biztosítja azt az átfogó rálátást és adatbázist, amelyre az Aviator generatív AI-képességei támaszkodhatnak. Így a döntéstámogatás nem elszigetelten, hanem a teljes üzemeltetési környezet kontextusában történik.

A következő részben azt vizsgáljuk meg, hogyan támogatja az AI az IT-biztonsági szakértők munkáját a kiberfenyegetések felismerésében és kezelésében.

További információ:
Magyar nyelvű termékinformáció
Magyarországi disztribúció: Ingram Micro

Megosztás

The post Az AI az új kolléga – 2. rész: IT-üzemeltetés appeared first on OpenText blog – Magyarország.

Éppen ezért ma már nem lehet a fejlesztési ciklus végére hagyni a biztonsági kérdéseket. A DevSecOps megközelítés lényege, hogy a biztonsági ellenőrzések szervesen beépülnek a szoftverfejlesztés minden szakaszába. Ehhez a vállalatok olyan hatékony és modern eszközöket találnak az OpenText alkalmazásbiztonsági portfóliójában, amelyekkel a fejlesztési folyamatok lelassulása nélkül tarthatják fenn a biztonságot.

Íme 7 kézzelfogható példa arra, hogyan működik ez a gyakorlatban:

1. Ügyeljünk a biztonságra már a legelején

Ha a biztonság már a fejlesztés elején megjelenik, azzal számos később felmerülő hiba és többletköltség elkerülhető. Érdemes ezért beépíteni a biztonsági vizsgálatokat a fejlesztői környezetbe és a CI/CD folyamatokba, hogy a problémákra minél előbb fény derüljön.

Az OpenText statikus alkalmazásbiztonsági teszteszközei (SAST) közvetlenül a fejlesztők által használt kódíró környezetben működnek. A Security Assistant pedig valós időben végzi a vizsgálatot, és már a kódírás közben javaslatokat ad a javításra.

2. Használjuk ki az automatizáció előnyeit

A manuális biztonsági ellenőrzések időigényesek, az automatizálás segítségével azonban a biztonság lépést tarthat a fejlesztés ütemével.

Érdemes ezért minden környezetben automatizálni a különböző biztonsági vizsgálatokat, beleértve a statikus alkalmazásbiztonsági teszteket (SAST), az éles környezetben futó alkalmazások biztonsági ellenőrzésére szolgáló, dinamikus teszteket (DAST), az open source komponensek kockázatait feltáró elemzéseket (SCA), valamint az infrastruktúrakódként kezelt rendszerek ellenőrzéseit (IaC).

Ebben nyújt segítséget az OpenText ScanCentral, amely automatikusan futtatja a biztonsági vizsgálatokat, és könnyen integrálható a leggyakrabban használt DevOps eszközökkel, például a Jenkins, a GitHub Actions és az Azure DevOps megoldásokkal.

3. Figyeljünk a szoftveres ellátási lánc biztonságára

Az open source komponensek használatával jelentősen felgyorsítható a fejlesztés, ugyanakkor új kockázatokkal is együtt járhat. Egyre gyakoribbak a szoftveres ellátási lánc elleni támadások, ezért kulcsfontosságú az átláthatóság és a megfelelő kontroll.

Érdemes folyamatosan nyomon követni, milyen külső komponensek épülnek be az alkalmazásokba, és egyértelmű szabályokat kialakítani azok használatára. Ez segít abban, hogy a szakemberek időben felismerjék a sérülékeny vagy nem megfelelő forrásból származó elemeket, és csökkentsék a biztonsági kockázatokat.

Ebben támogatja a fejlesztőcsapatokat az OpenText Core SCA és az Open Source Select, amelyek segítenek az open source összetevők kockázatainak feltérképezésében és a biztonságos komponensek kiválasztásában.

4. Tegyük a biztonsági tesztelést a teljes fejlesztési ciklus részévé

A biztonsági ellenőrzések akkor működnek igazán hatékonyan, ha a fejlesztéssel párhuzamosan zajlanak, és nem csak a folyamat végén jelennek meg.

Érdemes ehhez olyan automatizált eszközöket használni, amelyek azonosítják a hibákat, majd rangsorolják is azokat olyan szempontok alapján, hogy mennyire könnyű kihasználni őket, illetve milyen súlyos következményekkel és milyen üzleti hatással járhatnak.

Ebben nyújt támogatást az OpenText ASPM, amely egyesíti a fenyegetésekhez kapcsolódó információkat, a kihasználhatóságra vonatkozó adatokat és az üzleti szempontokat. A megoldás segíti a kockázatok priorizálását, így a fejlesztő- és biztonsági csapatok mindig a legfontosabb feladatokra összpontosíthatnak.

5. Az API-k biztonságára is fektessünk hangsúlyt

Az API-k (alkalmazásprogramozási felületek) kulcsszerepet játszanak a modern alkalmazások esetében, ezért a támadók számára is egyre vonzóbb célpontot jelentenek.

Célszerű ezért az API-k biztonságát is vizsgálni a fejlesztési ciklus során, és ugyanazzal az alapossággal kezelni, mint magát az alkalmazást. A tesztelés során fontos ellenőrizni a leggyakoribb API-szintű sebezhetőségeket, például az OWASP API Top 10 listájában szereplő kockázatokat.

Ebben hatékony támogatást nyújtanak az OpenText DAST és IAST [AS1] megoldásai, amelyek lehetővé teszik az API-k natív biztonsági tesztelését, beleértve a dinamikus teszteket és autentikációs ellenőrzéseket, illetve az OWASP API Top 10 listán szereplő kockázatok vizsgálatát.

6. Használjuk az AI-t a hatékonyabb munkához

A biztonsági vizsgálatok gyakran sok fals pozitív találatot adnak, ami feleslegesen terheli a fejlesztői és biztonsági csapatokat, és lassítja a hibák kezelését.

A mesterséges intelligencia azonban segíthet a biztonsági eredmények értelmezésében és szűrésében. Emellett képes érthető, fejlesztőbarát formában megfogalmazni a javítási javaslatokat, így a csapatok gyorsabban és hatékonyabban reagálhatnak.

Ilyen támogatást biztosít például az OpenText Application Security Aviator, amely nagy nyelvi modellekre támaszkodva elemzi a statikus alkalmazásbiztonsági vizsgálatok eredményeit. Az eszköz közérthető magyarázatokat ad a feltárt hibákkal kapcsolatban, és elkészíti a javításokat is, ami jelentősen felgyorsítja a hibák kezelését.

7. Mérjünk és finomhangoljunk folyamatosan

A csapatok csak akkor tudnak javítani a biztonsági folyamatok hatékonyságán, ha pontos képet kapnak az aktuális helyzetről.

Érdemes ezért egységes irányítási keretrendszert kialakítani, és rendszeresen nyomon követni a legfontosabb biztonsági mutatókat. A valós idejű riportok és irányítópultok segítik a vállalatok abban, hogy összhangban tartsák az alkalmazásbiztonságot az üzleti célokkal.

Az OpenText ASPM egyetlen felületen egyesíti a biztonsági vizsgálatok eredményeit, a szabályoknak való megfelelést és a fejlesztői aktivitással kapcsolatos adatokat. Így a szervezetek átfogó képet kapnak az alkalmazásbiztonsági helyzetről, és folyamatosan fejleszthetik folyamataikat.

További információ:
Magyar nyelvű termékinformáció
Magyarországi disztribúció: Ingram Micro

Megosztás

The post 7 DevSecOps gyakorlat a fejlesztés biztonságos felturbózására appeared first on OpenText blog – Magyarország.

Szorgos AI mindenütt

Nagy szükség is van erre az új típusú munkaerőre. Az üzleti és informatikai folyamatok ugyanis egyre összetettebbé válnak, a vállalatoknak pedig gyorsabban kell reagálniuk a piaci változásokra. Ilyen körülmények között különösen hasznos, ha az AI képében olyan „kolléga” segít be, „aki” lehetővé teszi, hogy a szervezet eredményesebben működjön, és a humán munkatársak értékesebb feladatokra fordíthassák az idejüket.

Az OpenText Aviator megoldásai már ma is több szervezetnél futnak élesben, hatékonyabbá téve a mindennapi munkát számos különböző területen az IT-üzemeltetéstől és a helpdesktől kezdve a kiberbiztonságon, a DevOpson és a tesztelésen át egészen a kutatás-fejlesztésig. Ezek az AI-alapú rendszerek nem helyettesítik, hanem támogatják az embereket: automatizálják a rutinfeladatokat, elemzik az adatokat, és segítik a szakértőket a gyorsabb és pontosabb döntéshozatalban.

AI, az első számú támogató

A szolgáltatásmenedzsment mint elsőként vizsgált terület példáján keresztül jól szemléltethető, hogyan lehet gyorsan és hatékonyan bevezetni az AI-t egy vállalati folyamatba, jól mérhető eredmények mellett. A szolgáltatásmenedzsment-csapatok minden nap rengeteg hibabejelentéssel, kérdéssel és támogatási igénnyel találkoznak. A hibajegyek (ticketek) kezelése időigényes, a kategorizálás és a megoldások keresése pedig gyakran manuális feladat. Itt jön képbe a mesterséges intelligencia.

A Service Management Aviator privát, generatív AI-alapú virtuális ügynök, amely a vállalaton belül elérhető, saját tudásbázisra épít. Természetes nyelven kommunikál, és anélkül képes a belső felhasználók támogatására, hogy emberi beavatkozásra lenne szüksége. A rendszer megérti a felhasználó kérését, automatikusan kategorizálja a hibajegyet, és javaslatot ad a megoldásra.

Az eszköz az ügyfélszolgálati kollégák munkáját is támogatja azzal, hogy összegzi a beérkező kéréseket, előkeresi a korábbi hasonló eseteket, a releváns tudásbázisokból megoldásokat ajánl, és még a felhasználók hangulati változásait is figyeli a folyamat során. Az IT-üzemeltetési szakemberek számára így jelentősen lecsökken az elhárítással töltött idő, miközben javul a válaszadási sebesség és a felhasználók elégedettsége.

A megoldás egyúttal biztonságosabbá is teszi a szolgáltatásmenedzsment-folyamatokat azáltal, hogy saját, kontrollált nyelvi modellre (LLM) épít, és kizárólag engedélyezett adatforrásokból dolgozik.

A következő részben az IT-üzemeltetésben tekintjük át az AI szerepét, ahol a cél már nemcsak a gyorsabb reakció, hanem a proaktív működés és az előrejelzés képessége is.

További információ:
Magyar nyelvű termékinformáció
Magyarországi disztribúció: Ingram Micro

Megosztás

The post Az AI az új kolléga – 1. rész: Szolgáltatásmenedzsment appeared first on OpenText blog – Magyarország.

Intelligens üzemeltetés

Az eszköz azzal támogatja az üzemeltetésért felelős csapatokat, hogy egyesíti a különböző forrásokból származó adatokat a rendszerekben, valamint automatizálja a monitorozást és a hibák javítását, ezáltal csökkenti a szolgáltatáskiesések számát. Beépített AI- és GenAI-funkcióira támaszkodva kiszűri a zajt, gyorsan azonosítja a hibák okait, így felgyorsul a problémamegoldás és hatékonyabbá válik a működés a multicloud környezetekben és az adatközpontokban egyaránt.

Az OpenText megoldásának előnyeit többek között a Forrester is megerősíti AIOps megoldásokat vizsgáló jelentésében: „Azok a szervezetek, amelyeknek AI- és adatvezérelt automatizálásra és nyitott AI-modellre van szükségük, valamint edge eszközöket szeretnének felügyelni, érdemes fontolóra venniük az OpenText megoldását.”

De mit is tud pontosan egy ilyen rendszer? Átfogó támogatást nyújt a rendszerek monitorozásához és az üzemeltetéshez, a hibák előrejelzésétől kezdve egészen azok javításáig, függetlenül attól, hogy helyi, felhőalapú, többfelhős vagy konténeres környezetről van szó. A legfőbb erősségei az alábbiak:

1. Teljes körű rálátás hibrid környezetekre

Az AI Operations Management több száz forrásból egyesíti az adatokat, így végponttól végpontig terjedő observability képességeket biztosít. Pontos képet ad az egész infrastruktúráról és a benne zajló eseményekről és azok összefüggéseiről.

Ez a holisztikus rálátás különösen fontos olyankor, amikor a vállalatok tovább bővítik jelenlétüket a hibrid felhőben. Ahelyett, hogy minden régi rendszert lecserélnének, ez a megoldás a már meglévő eszközöket egyesíti egy egységes felületen.

2. Fejlett AI-analitika az események áttekintéséhez és kezeléséhez

A rendszer mögött egy rendkívül kifinomult AI-motor dolgozik, amely több mint 50 szabadalomra épül, és képes nagy mennyiségű adatot kezelni rövid idő alatt. A rendellenességek azonosítása érdekében többféle technikát használ a vállalat rendszereiben folyó események vizsgálatához és elemzéséhez:

• adatfolyamon alapuló korrelációt,
• topológián alapuló korrelációt,
• időalapú korrelációt,
• gépi tanulásra épülő korrelációt,
• duplikált események kiszűrését,
• „eseményviharok” felismerését.

A hagyományos rendszerek szabályalapon működnek, és folyamatos karbantartást igényelnek, hisz mindig új szabályokat kell írni. Ebben a megoldásban viszont automatikusan működik a gépi tanulásra épülő korreláció, nem kell új szabályokat megadni. Ez a Vodafone egyik részlegénél például annyira jól működik, hogy az AI Operations Management bevezetése után 70 százalékkal csökkent a riasztások száma.

3. GenAI a gyorsabb hibakereséshez

A megoldás GenAI-alapú hibakereső funkciókkal segíti az IT-üzemeltetési csapatokat abban, hogy gyorsabban észleljék és megoldják a problémákat. Ennek köszönhetően az operátorok:

• természetes nyelvű lekérdezéseken keresztül kaphatnak információt az eseményekről és adatokról;
• AI által generált javaslatokat kaphatnak a hibák elhárításához;
• automatikusan hozzáférhetnek a tudásbázisban lévő releváns cikkekhez;
• a különböző technológiák dokumentációiból is választ kapnak a kérdéseikre.

Ezekkel a funkciókkal az IT-csapat sokkal gördülékenyebben és hatékonyabban dolgozhat a monitoring rendszerrel.

4. Hiteles sikertörténetek és eredmények

Egy technológia valódi értékét az mutatja meg, mennyi előnyt hoz az éles használatban. Az AI Operations Managementet számos nagyvállalatnál használják világszerte kiemelkedő eredményekkel. Néhány példa:

• NOS (Portugália legnagyobb kommunikációs és szórakoztató cégcsoportja): a vállalat az AI-alapú automatikus eseménykorrelációt használva képes elkülöníteni a zajtól a valódi incidenseket, radikálisan csökkentve az eseményekhez kapcsolódó zajt és javítva az operátorok hatékonyságát.
• NXO France (francia IT-szolgáltató): a szervezet innovatív, automatizált IT-monitoring megoldást épített ki az OpenText AI Operations Management használatával, teljes rálátást nyerve az ügyfélhálózatok dinamikus és összetett rendszerére, miközben automatizálta a hibajavítási feladatokat.
• Türk Telekom (török telekommunikációs szolgáltató): a cég egyetlen adatforrásra építve proaktív problémamegoldást vezetett be, javította a szolgáltatás minőségét és segítette a döntéstámogatást az AIOps képességekkel.

Az OpenText AI Operations Management tehát már számos szervezetnél bizonyított, és segítségével a szakemberek óriási mennyiségű problémát hárítottak el még azelőtt, hogy azok valódi károkat tudtak volna okozni.

Ha kérdése van, vagy szeretné megtudni, hogyan működhet a megoldás az Ön vállalatánál is, keresse kollégáinkat!

További információ:
Magyar nyelvű termékinformáció
Magyarországi disztribúció: Ingram Micro

Megosztás

The post Okos üzemeltetés: AI és GenAI az IT-rendszerek hibátlan működéséért appeared first on OpenText blog – Magyarország.

Nem extra, hanem elvárás

A teljesítmény ma már alapvető követelmény. A felhasználók számára nem elegendő, ha egy alkalmazás egyszerűen működik: gyors reakciót, gördülékeny használatot várnak el, még megnövekedett terhelés mellett is. A lassulás vagy leállás jelentősen károsítja a felhasználói bizalmat és a vállalat hírnevét, bizonyos ágazatokban – például a pénzügyi szektorban, az egészségügyben vagy a kereskedelemben – pedig közvetlen anyagi kárral is járhat. A teljesítményproblémák gyakran nem csak a hibás kódra vezethetők vissza, hanem arra is, hogy a kiszolgáló infrastruktúrát nem méretezték megfelelően, vagy nem tesztelték olyan körülmények között, amelyek valós használatot szimulálnának.

A valódi terheléses tesztelés nem csupán abból áll, hogy elárasztjuk az alkalmazást virtuális felhasználókkal. Ilyenkor nem elég a forgalmat szimulálni, hanem olyan kérdéseket is meg kell vizsgálni, amelyek a rendszer valós működését befolyásolják. Például: mi történik, ha egyes régiókban hirtelen megugrik a forgalom, máshol viszont nem? Képes az infrastruktúra elég gyorsan skálázódni a megnövekedett igényeknek megfelelően? Bírják a terhelést a külső szolgáltatások is, amelyekre a rendszer épül?

A felhőalapú rendszerekről sokan azt feltételezik, hogy automatikusan biztosítják a skálázhatóságot – ezért teljesítménytesztelésre sincs szükség. Ez azonban könnyen hamis biztonságérzethez vezethet. A felhő valóban rugalmas működést tesz lehetővé, de csak akkor, ha az alkalmazás képes kihasználni ezt a lehetőséget, és a működését ennek megfelelően tervezték és tesztelték.

Idejekorán foglalkozni kell vele

A teljesítménytesztelés tehát fontos kérdés, ám sok esetben még mindig csak a fejlesztési ciklus végén, közvetlenül az élesítés előtt kerül napirendre, vagy olyankor, amikor már valamilyen hiba jelentkezik. Pedig ma már léteznek olyan eszközök és folyamatok, amelyek lehetővé teszik, hogy a teljesítményt a fejlesztés korai szakaszában is rendszeresen ellenőrizzék.

Az úgynevezett shift-left megközelítés célja éppen az, hogy a tesztelés ne utólagos lépés, hanem szerves része legyen a fejlesztési folyamatnak. Az automatizálás és a CI/CD integráció révén a teljesítménytesztelés beépíthető a napi munkamenetbe, így hamarabb derülnek ki a problémák, és kevesebb a meglepetés a végén.

Professzionális támogatással egyszerűbb

A teljesítménytesztelés akkor működik igazán hatékonyan, ha a folyamat egyszerűen beilleszthető a mindennapi fejlesztési gyakorlatba. Az OpenText Performance Engineering portfóliója éppen ezt támogatja: átfogó eszközkészletet kínál, amely skálázható, rugalmas és jól integrálható a meglévő munkafolyamatokba.

A megoldások között elérhetők fejlesztőknek szánt eszközök, amelyeket könnyen lehet használni már a kódolás korai szakaszában, valamint vállalati szintű platformok, amelyek támogatják a globális együttműködést és a nagy volumenű terhelés szimulálását. A felhőalapú tesztelési lehetőségek révén nincs szükség saját infrastruktúrára, mégis valós körülmények között vizsgálható az alkalmazások teljesítménye.

A rendszeres teljesítménytesztelés nem csupán a kockázatokat csökkenti, de versenyelőnyt is nyújt a vállalatoknak. Ha időben azonosítják és javítják a problémákat, kiegyensúlyozottabb, megbízhatóbb lesz az üzleti működés. Az optimalizált teljesítmény pedig gyorsabb megoldásokat és magasabb ügyfélelégedettséget biztosít, ami pozitív hatással van a bevételre, a működési hatékonyságra és a költségmegtakarításra. A teljesítménybe fektetett munka így közvetlenül megtérül, és erősíti a piaci pozíciót.

További információ:
Magyar nyelvű termékinformáció
Magyarországi disztribúció: Ingram Micro

Megosztás

The post Óriási összegeket bukhat, aki kihagyja a teljesítménytesztelést appeared first on OpenText blog – Magyarország.

Mérjük fel a szervezet igényeit

Mielőtt bármilyen eszköz mellett döntenénk, tisztában kell lennünk saját kockázatainkkal. Milyen típusú fenyegetések érik leggyakrabban a céget? Az iparágunkban milyen típusú támadások és egyéb sajátosságok jellemzőek?

Érdemes listát készíteni a fenyegetésekről, méghozzá adatalapú megközelítéssel. Elemezzük például a saját belső vizsgálatok és a red team gyakorlatok eredményeit, hogy azonosítani tudjuk a meglévő eszközeink vakfoltjait! Hasznos továbbá, ha folyamatosan figyelemmel kísérjük az ágazatban előforduló jelentősebb incidenseket és híreket. Ez alapján már látható, milyen típusú támadások a legvalószínűbbek, és mekkora károkat okozhatnak. Egyes területeken ugyanis eltérő fenyegetésekkel kell szembenézni: az egészségügyben például a zsarolóvírusok és az adatszivárgás, míg az ipari szektorban az ellátási lánc sérülékenységei kerülnek előtérbe napjainkban. Az eltérő típusú fenyegetések különböző védelmi stratégiákat és eszközöket igényelnek, ezért érdemes ezekhez igazítani a választásunkat.

Értékeljük az adatok minőségét

Az AI akkor hatékony, ha megfelelő adatokon tanul. A gyenge minőségű, hiányos vagy pontatlan adatok csökkenthetik a rendszer hatékonyságát. Érdemes listát készíteni azokról az adatforrásokról, amelyeket a védekezéshez használunk. Fontos, hogy az adatforrások teljes körűek, megbízhatóak és naprakészek legyenek.

Ha a szervezet például különböző végponti ügynökprogramokat használ, de ezeknek csak egy részéből érkeznek naplóadatok az AI-rendszerbe, az torzított képet adhat, és bizonyos támadások rejtve maradhatnak. A nem teljes körű vagy gyenge minőségű adatok további tisztítást és szűrést igényelnek, különben az AI nemhogy nem ad pontos eredményeket, de még ronthatja is a rendszer érzékenységét, elnyelve a fontos jeleket a zajban.

Igazítsuk az eszközöket a felhasználók sajátosságaihoz és folyamataihoz

Egy eszköz akkor hasznos, ha jól illeszkedik a felhasználók szakértelméhez, munkamódszereihez és napi rutinjukhoz. Fontos figyelembe venni a csapat összetételét, azon belül az egyes munkatársak jártasságát és a kommunikációs módszereket. Egy tapasztalt fenyegetésfelderítő csapat például más típusú eszközöket igényelhet, mint egy kezdő SOC-elemzőkből álló csoport. Aki kevés tapasztalattal rendelkezik, annak előnyösebb lehet egy háttérben működő, automatikusan támogató rendszer. A rutinosabb szakemberek számára hasznosabb lehet azonban egy kézi vezérlésű, testre szabható AI-eszköz, amely közvetlen interakciót biztosít.

Gondoljuk át, hogy a csapat tagjai széles körű, általános tudással rendelkeznek-e, vagy inkább szakterületekre specializálódtak, például az incidensek kezelésére vagy utólagos kivizsgálására. Emellett fontos az is, hogy korábban használtak-e már AI-alapú megoldásokat, és mennyi támogatásra lesz szükségük az új rendszerek bevezetéséhez.

AI-alapú kiberbiztonsági megoldások az OpenText-től

Ha a fenti szempontokat figyelembe vesszük, világossá válik, hogy a megfelelő eszköz kiválasztása összetett feladat. Az OpenText kiterjedt kínálatában azonban a döntéshozók jó eséllyel megtalálják a számukra megfelelő megoldást. Az OpenText kiemelt figyelmet fordít a mesterséges intelligencia fejlesztésére és alkalmazására. Megoldásaiban a legmodernebb AI-technológiákat a kiberbiztonság legjobb gyakorlataival ötvözi, hogy a szervezetek hatékonyabban és gyorsabban tudják azonosítani, kezelni és megelőzni a fenyegetéseket. A vállalat AI-alapú kiberbiztonsági eszközei széles skálát ölelnek fel, így testre szabott megoldást kínálnak különböző iparágak, eltérő összetételű csapatok és változatos védelmi igények esetén is.

A legfontosabb AI-alapú kiberbiztonsági eszközök a következők:

OpenText Core Threat Detection and Response: A modern viselkedéselemzést alkalmazó eszköz hatékony védelmet nyújt belső fenyegetések, új típusú támadások és állandó, rejtett fenyegetések (APT-k) ellen.

OpenText Application Security Aviator (Fortify): AI-t használó alkalmazásbiztonsági teszteszköz, amely segít azonosítani, rangsorolni és javítani a kódban rejlő sebezhetőségeket.

OpenText Identity Governance: Fejlett identity governance and administration (IGA) megoldás, amely intelligens, automatizált eszközökkel támogatja a jogosultságok kezelését és naprakészen tartását.

OpenText Advanced Authentication: A keretrendszer lehetővé teszi, hogy a vállalatok egyetlen központosított felületen kezeljék autentikációs megoldásaikat, és kockázatalapú, adaptív hitelesítéssel erősítsék védelmüket.

További információ:
Magyar nyelvű termékinformáció
Magyarországi disztribúció: Ingram Micro

Megosztás

The post Így érdemes AI-alapú kiberbiztonsági eszközöket választani appeared first on OpenText blog – Magyarország.

Lássuk, melyek a legfontosabb újdonságok a magyar piacon leginkább releváns tevékenységi körökben, beleértve az üzemeltetést, az alkalmazásfejlesztést és a kiberbiztonságot!

Üzemeltetés: automatizált javításkezelés és gyorsabb problémamegoldás

A friss kiadás az IT-üzemeltetésért felelős szakemberek munkáját azzal támogatja, hogy egyszerűbbé és gyorsabbá teszi a sebezhetőségek kezelését és a hibajavítási munkafolyamatokat. Ennek megfelelően az OpenText Automation Center mostantól zökkenőmentesen integrálja a Tenable és Qualys kiberbiztonsági cégek szkennereinek adatait. A vállalatok így automatikusan azonosíthatják a rendszereikben rejlő sérülékenységeket, és összekapcsolhatják azokat a megfelelő hibajavításokkal. A rendszer rangsorolja is a hibákat a kapcsolódó kockázatok és potenciális hatások alapján, majd az elemzések eredményeit jól áttekinthető vezérlőpulton jeleníti meg, ahol a szakemberek a szükséges beavatkozásokat is egyszerűen koordinálhatják. Ennek következtében kevesebb manuális munkát kell végezniük és rövidebb idő alatt tudják kijavítani a hibákat.

További hasznos újdonságként az OpenText IT Operations Aviator for AI Operations Management mostantól lehetővé teszi a vállalati tudás hatékony megosztását. A megoldás intelligens, AI-alapú ajánlásokat kínál meglévő munkafolyamatok alapján, segítve az IT-problémák gyors elhárítását a teljes infrastruktúrában. Ezeket az útmutatókat a szakértők bármikor frissíthetik és kiegészíthetik, így a gyakorlati tapasztalatok azonnal beépülhetnek a rendszer működésébe, és hozzáférhetővé válnak minden illetékes számára.

DevOps: gyorsabb tesztelés, pontosabb diagnózis

Az OpenText DevOps Cloud újításainak célja, hogy egyszerűbbé tegye a tesztelést, illetve felgyorsítsa a problémák okainak feltárását. Az OpenText Core Performance Engineering Analysis az eddigieknél még mélyebb betekintést nyújt a teljesítményre vonatkozó információkba. Ehhez nyers adatokat dolgoz fel, amelyeket nagy sebességű, felhőalapú infrastruktúrával elemez, ami pontosabb diagnosztikát, gyorsabb hibafelismerést és hatékonyabb skálázást tesz lehetővé.

Az újításnak köszönhetően a fejlesztési folyamatban felmerülő problémák nagy része már a korai szakaszban azonosítható, így kevesebb hibát kell továbbítani magasabb szintű szakértőkhöz. A vállalatok ezzel nemcsak a hibaelhárításra fordított időt csökkenthetik, hanem az üzemeltetési költségeiket is, miközben javíthatják alkalmazásaik teljesítményét.

Biztonság: mesterséges intelligenciával a láthatatlan fenyegetések ellen

A kiberbiztonság terén az OpenText Core Threat Detection & Response a legjelentősebb újítás. A megoldás mesterséges intelligenciára támaszkodva olyan veszélyeket is képes azonosítani, amelyeket a hagyományos biztonsági rendszerek gyakran figyelmen kívül hagynak. Ide tartoznak a belső fenyegetések, a jogosultságokkal való visszaélések, valamint az új típusú, ismeretlen támadási formák. Az eszköz nem előre meghatározott szabályokra épít, hanem AI-alapú viselkedéselemzést alkalmaz, amely a működése során folyamatosan tanul. Ezáltal képes felismerni a szokatlan mintázatokat és gyorsan riasztani az illetékes szakembereket, mielőtt komolyabb károk keletkeznének.

A Core Threat Detection & Response a meglévő biztonsági eszközöket kiegészítve működik, nem helyettesíti azokat. Mivel nyílt XDR (Extended Detection and Response) architektúrára épül, zökkenőmentesen illeszkedik a meglévő IT-környezetbe. Az első kiadás elsősorban a Microsoft Defender és Entra ID rendszerekkel való integrációra fókuszál, de a jövőben további biztonsági platformokat is támogatni fog.

Az AI-vezérelt biztonság előnye, hogy gyorsabb reagálást, pontosabb észlelést és automatizált védelmet tesz lehetővé. A vállalatok ezzel jelentősen erősíthetik a védelmüket, csökkenthetik a kézi beavatkozások számát, és hatékonyabban kezelhetik a folyamatosan változó kiberbiztonsági és szabályozási kihívásokat.

További információ:
Magyar nyelvű termékinformáció
Magyarországi disztribúció: Ingram Micro

Megosztás

The post Jobban kezelhető kockázatok, gyorsabb hibaelhárítás – itt az OpenText CE 25.2 appeared first on OpenText blog – Magyarország.

Ebben a helyzetben különösen hasznosak azok a technológiai megoldások, amelyek gyorsan bevezethetők, átfogó iparági tudáson alapulnak, és illeszkednek a magyarországi működési környezethez. Az OpenText megoldásai pontosan ilyenek: a gyártói szinten támogatott szoftverek rugalmas árazás és könnyen elérhető hazai szakértelem mellett segítik a vállalatokat a megfelelésben.

Hozzáférés-felügyelet – belépés csak illetékeseknek

A NIS2 megköveteli, hogy kizárólag azok férhessenek hozzá IT-rendszerekhez, akiknek valóban szükségük van rá. Ehhez elengedhetetlen a fiókok átfogó felügyelete és a hozzáférések rendszeres felülvizsgálata, valamint a legkisebb jogosultság elvének betartatása. Az OpenText Identity Governance segítségével a szervezetek automatizálhatják a jogosultságkezelést, az OpenText Access Managerrel pedig egységessé és biztonságossá tehetik a beléptetést.

Azonosítás és hitelesítés – biztonságos hozzáférés minden helyzetben

A direktíva azt is elvárja a szervezetektől, hogy erős és szabályozott azonosítási és hitelesítési rendszereket alkalmazzanak. Ennek célja, hogy a felhasználók kizárólag biztonságos módon és ellenőrzött körülmények között férhessenek hozzá az informatikai rendszerekhez.

Az OpenText Advanced Authentication támogatja az előírások között szereplő többfaktoros és helyzetfüggő hitelesítést, míg az OpenText Access Manager a felhasználók azonosításáról és a hozzáférések központi szabályozásáról gondoskodik. Ezekkel a megoldásokkal a vállalatok garantálhatják, hogy csak az érheti el a kritikus erőforrásokat, aki valóban jogosult rá – a szervezet aktuális biztonsági szabályainak megfelelően.

Naplózás és elszámoltathatóság – bizonyíték kell

A NIS2 egyik alapelve az átláthatóság: a vállalatoknak minden fontos IT-eseményt dokumentálniuk kell, hogy szükség esetén visszakereshető legyen, ki mikor mit csinált. Ez nemcsak a belső biztonság szempontjából lényeges, hanem az auditálhatóság alapfeltétele is.

Az OpenText Security Log Analytics ebben nyújt hatékony segítséget. Ez az eszköz képes egy helyre gyűjteni, biztonságosan tárolni és könnyen kereshető formában elérhetővé tenni a különböző rendszerekből származó naplófájlokat.

A megoldás ráadásul integrálhatók más biztonsági eszközökkel (például SIEM vagy SOAR platformokkal), így a meglévő IT-környezetbe is jól beilleszthető. Ez átláthatóbbá teszi az IT-környezetet, csökkenti a biztonsági kockázatokat, és segít a NIS2 és más szabályozások elvárásainak teljesítésében.

Sérülékenységvizsgálat – megelőzni a bajt

A NIS2 direktíva az „Értékelés, engedélyezés és monitorozás” követelményrendszer részeként írja elő a rendszeres behatolásvizsgálatot. Ez többek között azt jelenti, hogy a szervezeteknek bizonyos időközönként ellenőrizniük kell, előfordulnak-e sérülékenységek az általuk használt alkalmazásokban.

Az OpenText Core Application Security alkalmazásbiztonsági platform lehetővé teszi, hogy automatizálják ezeket a vizsgálatokat. Már a fejlesztési ciklus korai szakaszában képes azonosítani a biztonsági hibákat, így a szervezetek hatékonyabban csökkenthetik a kockázatokat. A megoldást számos piacelemző a vezetők közé sorolja az alkalmazások sérülékenységvizsgálatát végző termékek piacán, így a vállalatok biztosak lehetnek benne, hogy használatával megfelelnek az előírásoknak, és fejlesztési folyamataik biztonságosabbak lesznek.

Konfigurációkezelés – a belső rend védelme

A konfigurációk pontos nyilvántartása és kezelése alapvető feltétele annak, hogy egy szervezet biztonságosan és szabályozott módon működjön. A NIS2 előírja, hogy a vállalatok naprakészen kövessék rendszereik beállításait, vezessék az IT-eszközök leltárát, és átlássák a szoftverhasználatot.

Az OpenText portfóliójában több megoldás is támogatja ezeket a folyamatokat. Az OpenText Service Management X (SMAX) és az Asset Management X (AMX) segíti az IT-eszközök és szoftverek átlátható kezelését. A Universal Discovery and CMDB lehetővé teszi a rendszerek automatikus feltérképezését és dokumentálását, míg a ZENworks termékcsalád a konfigurációk követésében és a változások kontrollálásában nyújt támogatást.

Eseménykezelés – gyors, automatizált válasz

A szervezeteknek képesnek kell lenniük arra, hogy villámgyorsan azonosítsák és kezeljék a biztonsági eseményeket. A NIS2 elvárásai között szerepel többek között az események automatizált kezelése, a kockázatok csökkentése és a válaszintézkedések végrehajtása.

Az OpenText Enterprise Security Manager ezt egy jól felépített folyamatban támogatja: felismeri a gyanús aktivitásokat, korrelációt keres az információk között, és szükség esetén lehetővé teszi a rendszerek automatikus újrakonfigurálását vagy leállítását. A platform gondoskodik az események nyomon követéséről, az adatgyűjtésről, az elemzésről és az automatikus jelentéskészítésről is.

A belső fenyegetések, például az illetéktelen hozzáférések felismerésében és a viselkedésalapú elemzésben pedig az OpenText Core Behavioral Signals nyújt további támogatást. Ezekkel a megoldásokkal a szervezetek gyorsabban reagálhatnak a biztonsági incidensekre, és hatékonyabban védhetik az informatikai környezetüket.

Karbantartás – biztonságosan távolról is

A direktíva előírásai között az is szerepel, hogy a karbantartási műveletekhez megerősített hitelesítést kell alkalmazni, ha távolról jelentkezik be a szakember. Az OpenText Advanced Authentication megoldása ebben is támogatást nyújt, mivel többfaktoros azonosítással biztosítja, hogy csak az arra jogosult személyek férjenek hozzá távolról az informatikai rendszerekhez.

Adathordozók védelme – csak engedélyezett eszközök

A szervezeteknek az adathordozók használatát is felügyelniük kell, biztosítva, hogy kizárólag engedélyezett eszközök csatlakoznak a felhasználói végpontokhoz. Érdemes ehhez igénybe venni az OpenText ZENworks Endpoint Security Managementeszközt, amellyel a vállalatok szabályozhatják és ellenőrizhetik, milyen adathordozók – például USB-meghajtók vagy külső tárolók – használhatók az IT-környezetükben.

A NIS2 megfelelés nemcsak szabályozási kötelezettség, hanem lehetőség is arra, hogy a szervezetek biztonságosabbá, átláthatóbbá és hatékonyabbá tegyék informatikai működésüket. Az OpenText megoldásai ebben nyújtanak kézzelfogható segítséget: egyszerűbbé teszik az auditálást, költséghatékony módon skálázhatók, és zökkenőmentesen illeszkednek a meglévő IT-rendszerekhez.

Ha többet szeretne megtudni, tekintse meg a NIS2 támogatásáról szóló összefoglalónkat és a kapcsolódó termékek részletesebb leírását tartalmazó dokumentumunkat!

További információ:
Magyar nyelvű termékinformáció
Magyarországi disztribúció: Ingram Micro

Megosztás

The post Hatékony válasz a NIS2 kihívásaira appeared first on OpenText blog – Magyarország.

Továbbfejlesztett személyazonosság- és hozzáféréskezelés

Az OpenText Cybersecurity Cloud segítségével a vállalatok hasznos információkhoz juthatnak, amelyeknek köszönhetően azonnal észlelhetik és elháríthatják a kibertérben jelentkező fenyegetéseket. Ezáltal egyszerűbben teljesíthetik a megfelelőségi követelményeket, és átfogó védelmet biztosíthatnak az adatok, a személyazonosságok és az alkalmazások számára a teljes infrastruktúrában.

A legfrissebb kiadásban megtalálható új OpenText Core Identity Foundation egy legújabb generációs személyazonosság- és hozzáférés-kezelő (IAM) SaaS platform, amely még nagyobb önállóságot biztosít a nagyvállalatoknál és a szabályozott iparágakban tevékenykedő IT-vezetőinek.

A termék egyszerűsíti és automatizálja az alapvető azonosítási folyamatokat, ezáltal lehetővé teszi, hogy a vállalatok egyetlen, integrált mikroszolgáltatáson keresztül érjék el az OpenText összes személyazonosság- és hozzáférés-kezelési képességét. Ez jelentősen segíti a biztonsági és megfelelőségi költségek csökkentését, és biztosítja, hogy a szervezet eleget tegyen a kormányzati előírásoknak, a kiberbiztonsági követelményeknek és a belső szabványoknak. Emellett a SaaS-alapú működési modell növeli a hatékonyságot, miközben a modern vállalatok változó igényeire szabott, zero trust biztonsági elveken alapuló védelmet nyújt.

Felfedezés felsőfokon

Az OpenText IT Operations Cloud olyan képességeket egyesít magában, mint a szolgáltatásmenedzsment, az AIOps, az obszervabilitás, a konfiguráció-menedzsment, az automatizálás és az eszközkezelés. A megoldás segítségével a vállalatok csökkenthetik költségeiket, egyszerűsíthetik rendszereiket, és rövidebb idő alatt orvosolhatják a rendszereikben jelentkező problémákat. Az OpenText a legújabb kiadásban a discovery képességeket fejlesztette tovább, hogy segítse a vállalatok az incidensek jobb kezelésében és a hibák gyorsabb elhárításában.

Az OpenText Universal Discovery and CMDB megoldásban elérhető, továbbfejlesztett Network Discovery funkció átfogó betekintést nyújt a fizikai, a virtuális és a szoftveresen vezérelt hálózati eszközök konfigurációiba. Az IT-szolgáltatásmenedzsmentért, az üzemeltetésért és a hálózatkezelésért felelős csapatok így pontosan átláthatják, hogyan támogatják a hálózati eszközök és azok beállításai az üzleti szolgáltatások zavartalan működését. Ez egy olyan terület, ahol a legtöbb hasonló szoftver jellemzően hiányos információkat biztosít. Az OpenText termékében elérhető funkcióval azonban a szervezetek gyorsabban elháríthatják a hibákat, és minimalizálhatják a hálózati változtatásokból eredő szolgáltatáskimaradásokat.

A CE 25.1 verzió azt is lehetővé teszi a szakemberek számára, hogy közvetlenül importálják a konfigurációs adatokat a Microsoft Azure Defender megoldásból, ami jobb rálátást biztosít az operatív technológiai (OT) és az IoT-eszközök állapotára. Ez a fejlesztés anélkül nyújt részletesebb betekintést az OT/IoT infrastruktúrába, hogy szükség lenne további discovery eszközökre vagy hálózati szondákra, ami csökkenti a biztonsági kockázatokat.

Intuitív tesztek

Az OpenText DevOps Cloud segítségével a szervezetek automatizálhatják DevSecOps-folyamataikat és hatékonyabbá tehetik a teljes szoftvertesztelési életciklust. Ezáltal rövidebb idő alatt szállíthatnak kiváló minőségű alkalmazásokat, megfelelve a gyorsan változó üzleti igényeknek, miközben nem kell kompromisszumot kötniük a biztonság terén.

Az OpenText DevOps Cloud csomag részeként elérhető TruClient 2.0 újításai még jobb támogatást nyújtanak a teljesítményteszteléshez. Az intuitív, szkript nélküli eszköz megfelel a különféle tesztelői igényeinek, tapasztalati szinttől függetlenül. A megoldást arra tervezték, hogy szimulálja a valós felhasználói viselkedést és megbízható kliensoldali mérőszámokat biztosítson, a rugalmasságot, az ellenőrzést és a biztonságot helyezve a teljesítménytesztelés középpontjába.

Az új verzió egyik legjelentősebb fejlesztése lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egymástól függetlenül kezeljék böngészőverzióikat. A biztonság így még fokozottabb, és nincs szükség gyakori frissítésekre vagy javításokra. A megoldás támogatja a Linux rendszereket is, ami bővíti a telepítési lehetőségeket, míg az alacsonyabb erőforrásigény egyszerűsíti az üzemeltetést.

A TruClient 2.0 ideális eszköz minden olyan szakember számára, akinek biztonságos, rugalmas és hatékony teljesítménytesztelésre van szüksége. A tesztelési folyamat optimalizálásával a termék megnövelt ellenőrzést biztosít a tesztelési környezetek felett, hozzájárulva a zökkenőmentes működéshez.

További információ:
Magyar nyelvű termékinformáció
Magyarországi disztribúció: Ingram Micro

Megosztás

The post OpenText Cloud Editions 25.1: kibervédelem, IT-üzemeltetés és DevOps új megközelítésben appeared first on OpenText blog – Magyarország.

Az OpenText szakértői szerint érdemes kiemelt figyelmet fordítani az alábbi területekre annak érdekében, hogy a vállalatok megelőzzék az incidenseket:

Oktatások: a szervezetek biztonsági rendszereiben az ember a leggyengébb láncszem. Ezért hasznos, ha rendszeres időközönként oktatásokat szervezünk, amelyeken bemutatjuk az aktuális fenyegetéseket és támadási módszereket. Így az alkalmazottak könnyebben felismerik az adathalász vagy social engineering támadásokat. Különösen fontos, hogy a helpdesk munkatársak tisztában legyenek a leggyakoribb veszélyekkel, hogy azonnal tudják, mi a teendő, ha támadásra utaló problémával fordul hozzájuk egy felhasználó.

Fejlett jelszókezelés: A jelszó kiemelt belépési pont, a bűnözők gyakran próbálnak meg lopott hozzáférésekkel betörni a vállalatok rendszereibe. Ajánlott ezért olyan házirendeket létrehozni és alkalmazni, amelyek előírják az erős jelszavak használatát és azok rendszeres cseréjét. A megfelelő jelszókezelési stratégiához az is hozzátartozik, hogy lehetővé tesszük a felhasználók számára a jelszavak önkiszolgáló módon történő helyreállítását, például a NetIQ Self Service Password Reset segítségével. Tovább erősíthetjük a biztonságot jelszókezelő programok és többlépcsős hitelesítési megoldások használatával.

Biometrikus hitelesítés: Csökkenti a jogosulatlan hozzáférések kockázatát, ha a felhasználók személyazonosságát egyedi biometrikus jellemzők, például ujjlenyomat alapján ellenőrizzük. A különféle hitelesítési módszerek kezelése ugyan nehézséget okozhat az IT-részlegnek, ám a feladat egyszerűsíthető olyan egységes keretrendszerrel, mint például az OpenText Advanced Authentication, amelyben egy felületen, egyszerűen menedzselhető minden azonosítási technológia.

Frissítések és eszközök kezelése: Az elavult programok és az ismeretlen eszközök szintén a kiberbűnözők közkedvelt célpontjai közé tartoznak. Gondoskodjunk tehát arról, hogy naprakészek legyenek a szoftvereink, például az OpenText ZENworks Endpoint Software Patch Management segítségével! Az OpenText Asset Management megoldással pedig pontos leltárt vezethetünk az összes digitális eszközünkről.

Hozzáférések kezelése: Folyamatosan biztosítanunk kell, hogy csak a megfelelő személyek férjenek hozzá az érzékeny adatainkhoz és rendszereinkhez. Ez úgy valósítható meg a legkönnyebben, ha egy professzionális eszközzel, például az OpenText Identity Manager segítségével menedzseljük az infrastruktúránkban használt személyazonosságokat és hozzáféréseket.

Titkosítás: Minimalizálja az adatszivárgási kockázatokat, ha titkosítva tároljuk az adatainkat. Előfordulhat azonban, hogy bizonyos információkra mindenképpen szükség van a mindennapi működéshez. Ilyen esetben olyan technológiákkal erősíthetjük a biztonságot, mint például az OpenText Data Privacy & Protection Foundation megoldásban elérhető formátummegőrző titkosítás, amely úgy titkosítja az adatokat, hogy azok formátuma megmarad. Tehát például egy személyi igazolvány azonosítójában a számok helyett más, véletlenszerűen generált számok szerepelnek, a betűk helyett pedig más, véletlenszerű betűk. Így a támadók akkor sem tudják használni az információkat, ha valamilyen módon mégis hozzá tudnak férni.

Átfogó monitoring, elemzés és észlelés: Egy olyan fejlett biztonsági információ- és eseménykezelő eszközzel, mint az OpenText Enterprise Security Manager valós időben észlelhetjük a gyanús tevékenységeket a hálózatainkban, és azonnal elháríthatjuk az esetleges támadásokat.

Ez a proaktív megközelítés lehetővé teszi, hogy a vállalatok még azelőtt reagáljanak a potenciális fenyegetésekre, mielőtt azok eszkalálódnának, és komoly károkat okoznának. Ezáltal hosszú távon is megerősíthetik érzékeny adataik és erőforrásaik biztonságát, és minimalizálhatják a kibertámadások kockázatait.

Megosztás

The post Íme, a 2025-ös biztonsági best practice toplista appeared first on OpenText blog – Magyarország.