封面图

西安大明宫遗址，使用亚克力透明板绘制古代建筑，让游客在原址体验当年的场景。（via）

资源，社会公平与算力

分享一个有趣的观点：资源太多，会造成社会不公平。我谈不上同意这个观点，就是觉得思路很奇特。

这是奥地利哲学家伊万·伊里奇（Ivan Illich）在1973年的著作《能源与公平》（Energy and Equity ）中提出的，他认为用电量与社会公平有关。

"能源和公平只能在一定程度上同时增长。人均用电量低于某个阈值时，增加用电量能够改善社会公平。高于这个阈值，能源增长就会以牺牲公平为代价。"

他的意思是，让大家都能用上电，确实有助于社会公平。但是一旦电太多了，就会加剧社会的不公平。

为了证明自己的观点，他举了一个更奇怪的例子：车速太快，也会加剧社会不公平。

"车辆速度超过一定限度后，会造成人与人之间的距离感。它们会拉开所有人之间的距离，却只缩短少数人之间的距离。"

"速度的提升不可避免地使得少数人拥有更大的马力，加剧大多数通勤者日益增长的时间紧迫感，并让他们更加感到自己落后于人。"

就是说，车速快会拉开人与人的距离，但只有少数人能掌握高速交通工具，车速越快只会帮助这些人越加领先。

而且，车速变快以后，时间的计量单位就缩小了。以前，时间按天计量，有了汽车以后，开始按小时计量，以后可能会按分钟计量。

"似乎在世界各地，当一些车辆的速度突破 15 英里/小时（25 公里/小时）的障碍后，与交通相关的时间紧迫性就开始加剧。"

时间变得紧迫，也是对富有的人更有利。对于底层的人，当然也让人生变得更有价值，但也变得更累。

因此，他的建议就是，应该限制车速，避免无限制地变快，不是为了交通安全，而是为了防止某些人领先太多。同理，也应该限制用电量，防止某些人掌握太多的能源。

他的理论可以这样总结：一种资源发展到不再那么稀缺以后，就会落入少数人手中，这些人就会利用这种资源拉大人与人的差距，加剧社会不公平。

按照这种理论，算力也是如此。开始的时候，普及算力会提高所有人的福利，改善社会公平。但是，到了一定限度之后，算力不再那么稀缺，算力越多，只会让少数人掌握更多的算力优势，加大社会不公平。

所以，到了那个时候，政府有必要设置算力限制，防止少数人拥有过多的算力。

我觉得，这个理论就是在说资源的分配问题，如何让每个人都能获取资源，同时防止少数人获取过多的资源。

老实说，我有点悲观，觉得做不到，为了提高经济效率，就不可能保证资源的平均分配。

如何破坏一个组织

1944年，第二次世界大战正在进行。

中央情报局的前身----战略情报局（OSS）秘密编写了一本小册子《简单破坏实战手册》，散发给德国和占领区民众，指导他们暗中破坏纳粹德国。

2008年，这本小册子解密了，可以公开下载。

人们惊讶地发现，小册子的内容非常实用，完全没有过时，不仅可以破坏纳粹德国，也可以破坏任何一个组织。

其中一章的主题是官僚主义：只要助长官僚主义，越严重越好，就会让组织的效率变差，难以有效运作，从而起到破坏组织的作用。

摧毁一个组织最有效的方法就是使其官僚化。每一次毫无意义的会议，每一份需要多个签名的表格，每一个原本只需六分钟最终完成却耗时六周的流程。层层叠叠的规章制度会扼杀了实际工作。

小册子列出了一些具体做法。

1. 绝不要自己做决定，要提交给委员会，由委员会做决定。
2. 对任何文件的具体措辞讨价还价。
3. 一遇到重要的事情，就提议召开会议。
4. 绝不通融，坚持一切严格按流程办事。
5. 文件要尽量冗长。
6. 增加办事程序和审批流程。

只要坚持做到上面六点，就可以破坏一个组织，大到国家，小到团队。

科技动态

1、Bash 汗衫

美国 CDN 服务商 Akamai 在网络商店推出一件汗衫。

正面普普通通，背面却印着一大段代码。

仔细一看，是一个 Bash 脚本。

脚本的实际代码，都经过了 Base64 编码。

有人拍了照片进行 OCR 转码，执行后是一个持续循环的正弦波，波浪状的文字为"万物和谐"（Peace for ALL）。

2、看不见的无人机

美国西北大学的团队，研发了一款可以在人们眼前消失的无人机。

我们知道，风扇高速旋转时，叶片是几乎看不见的。

这个无人机就用了这个原理，机身尽量镂空，然后整体高速旋转，达到隐身效果。

上图有一个无人机，正在飞行中，你能发现吗。

问题是无人机的噪音很大，隐身无人机只能骗过摄像头，现场根本不可能不被注意到。

3、位置口令

高德地图推出新功能，为国内任意地点分配一个6位数字，叫做"位置口令"。

你不用告诉别人具体位置，只需分享这个6位数字就可以了，更容易传播和记忆。

可惜的是，这个数字是动态的，有点像"口令红包"，有效期15分钟，可延长到24小时。要是国家出台统一算法就好了，为每个地点生成一个固定不变的位置码，用处就大了。

4、太空镜

美国政府批准了一家创业公司的计划，测试一颗卫星。该卫星将使用 18米x18米 的镜子在夜间将阳光反射回地球。

该公司表示，太空镜可以使得夜间也能用太阳能发电，还能为救援人员提供照明，并照亮城市街道。

他们的最终目标是将多达5万面大型反射镜送入太空。最大的一面镜子长宽各55米，据说可以提供相当于100个满月的光亮。

他们计划，一面镜子的价格是每小时5000美元。

随着火箭发射能力不断变强，太空中奇奇怪怪的创新项目估计会越来越多。

文章

1、图灵奖得主姚期智最新演讲（中文）

7月19日，姚期智在上海世界人工智能大会的思想者论坛上，发表演讲《AI 的第一性原理：人工智能的威力及其局限》，谈谈 AI 能做到什么不能做到什么。

2、美国政府如何没收大量比特币（中文）

新闻里经常有美国政府没收比特币，但是你想过没有，比特币放在加密的数字钱包，政府没有私钥如何能够没收。（@brain-zhang 投稿）

3、认证令牌的存储位置（英文）

本文认为，网站的认证令牌不应该放在 localStorage，而应该放在 Cookie。

4、如何在服务器之间快速复制 SQLite 数据库（英文）

本文介绍远程复制 SQLite 的方法。

5、Git exclude 的用法（英文）

有些本地文件不想提交到仓库，也不适合写入 gitignore（会影响其他人），那么就可以用 git exclude 文件。

6、CSS 的网页打印样式入门（英文）

如果要把网页打印出来，CSS 的打印样式应该怎么设置，本文教你入门。

工具

1、Satteri

一个 JS 的 Markdown 引擎，使用 Rust 语言开发，可以快速把 Markdown 语法转为 HTML，提供众多插件。

2、AsteroidOS

智能手表的开源操作系统，不基于安卓，而是基于 Linux。

3、GNU TeXmacs

一个跨平台的桌面编辑器，主要用于编写科技文档，提供数学内容的"所见即所得"。

4、Elysia

一个基于 TypeScript 的轻量级 Web 框架，号称以简单易用的方式构建 Web 服务。

5、CloudFlare-ImgBed

基于 Cloudflare 的零成本图床系统及配套桌面端，支持 Docker 和无服务器部署。（@MarSeventh 投稿）

6、DetectRadar

这个工具核对当前出口 IP 地址与浏览器的时区、语言和环境特征，同时检查 WebRTC、DNS 和 IPv6 泄露，用来确认 IP 地址与你的其他网络特征一致，在线试用。（@harrisonwang 投稿）

7、Véspero

一个代理网关，将各种出口流量放到一个 Web 控制台下管理。（@tianrking 投稿）

8、Foursmith VR

为手机和平面显示器打造的 VR 视频播放器。（@ourongxing 投稿）

9、Codia

开源的代码片段美化工具，在线试用。（@AaronConlon 投稿）

10、Email Builder

邮件模板的 React 拖拽编辑器，在线试用。（@akira0912 投稿）

AI 相关

1、Timeline Studio

在浏览器本地运行的视频 AI 编辑器，素材不上传到后端，具有多轨时间线、自动字幕、多语言配音、人声与伴奏分离、背景移除、智能裁剪和数字人等功能。（@MartinDelophy 投稿）

2、Gaia

基于字节 flowgram.ai 的 AI 工作流编辑器。（@boommanpro 投稿）

3、AI-Infra-Guard

腾讯朱雀实验室推出的一站式 AI 安全测试平台，可以扫描 AI 应用的漏洞和安全风险，需要接入大模型。（@boy-hack 投稿）

4、SurfSense

AI 笔记本，谷歌 NotebookLM 的开源替代品。

资源

1、窗口交换（WindowsSwap）

世界各地的用户上传自家窗外的照片，你可以随机打开，也可以指定地点。

2、从零开始构建 Redis（英文）

一个动手课程，从零开始构建一个功能齐全的 Redis 克隆，从中了解这个世界最流行数据库之一的内部工作原理。

这个网站上面还有许多其他动手课程。

3、CSS Flexbox Playground

一个练习 CSS Flex 布局的网站，可以调整各种参数，实时预览效果。

图片

1、世界最大立体书

美国洛杉矶中央图书馆，为了庆祝建馆100周年，制作了一本世界最大的立体书，正在图书馆大厅展出。

这本书展开后尺寸为 9.45米 x 6.10米，重达一吨。

它一共有两页，第一页是洛杉矶中央图书馆的大门。

第二页以洛杉矶的城市天际线为背景，一棵大树立在中央，周围为各种生物，象征洛杉矶的多元文化。

2、联系页的设计

很多公司的网站有一个"联系页"，让访问者通过表单留言（下图左）。

但是，有些公司的联系页是上图右边那样，潜台词就是"快滚，别来联系我"。

文摘

1、宗族对文明不利

宗族指的是带有血缘和婚姻关系的几代人组成的一个集团。如果子女众多，并且互相保持世代联系，宗族的规模可能会相当庞大。

仔细想想，宗族是一种相当自然的人类组织方式：你很可能更信任有血缘关系的人，而不是普通的陌生人。

但是，宗族存在诸多弊端，主要是宗族内部的合作高于与外部人群的合作。宗族关系越强的社会，就越可能是人情社会。

而且，宗族会扼杀人的雄心，因为你的成功会被整个宗族分享，同时你也能分享族人的成功，这会抑制个人奋斗和努力工作。

言论

1、

一加公司成立时表示："我们将剔除手机的运营商功能、广告和无用软件，直接为科技爱好者打造终极、廉价、无预装软件的手机。"

它现在说："极客们买的手机数量不足以维持我们的生存，一旦其他手机的价格便宜10美元，他们就会立刻离开。我们必须把手机卖给普通消费者。"

-- 著名美国科技网红 Marques的评论，一加手机本周宣布退出欧美市场

2、

AI 的真正风险不在于使人懒惰，而在于让"懒惰"看起来像"高效"。花十分钟读一篇摘要，把它发到社交媒体上，你感觉自己很高效，但实际上什么都没记住。

-- Hacker News 读者

3、

有人为了争夺某些原本简单明了的概念的命名权，发明了一堆新词。

这样一来，在向外行解释时，根本无法清晰地传达概念，但通过这些晦涩难懂的词语，这些人就可以树立权威。

-- 《一个 SRE 工程师的 AI 观点》

4、

建造房屋时，需要很多人参与：建筑师、土木工程师、水管工、电工、泥瓦匠、室内设计师、屋顶工、测量员、铺路工，等等。你不会指望一个人，甚至一家公司，完成所有这些工作。

但是，很多公司现在招聘程序员，往往希望一个人完成所有开发工作，比如全栈程序员。

-- 《做一个软件工程师的疯狂》

往年回顾

如何拯救一家濒临倒闭的创业公司（#358）

工作找不到，博士能读吗？（#308）

卡马克的猫（#258）

晋升制度的问题（#208）

（完）

文档信息

• 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
• 发表日期： 2026年7月24日

封面图

上海某商场正在举办的"海绵宝宝"展览。（via）

你需要知道的 AI 内存知识

自己在家运行 AI 模型，可以选择两种硬件。

一种是独立显卡，目前最顶级的消费级显卡是英伟达的 RTX 5090，带有 32GB 显存，售价3万元人民币左右。

另一种是采用板载芯片组（CPU + 板载显卡 + 板载内存）的家用电脑，比如采用 AMD 公司 Strix Halo 芯片组（具体型号 Ryzen AI Max+ 395）的迷你电脑，自带 128GB 内存，售价2万元人民币左右。

我问大家，哪种硬件更好？

大部分人可能不假思索，就会选择独立显卡，毕竟独立显卡的算力远大于板载芯片组。

根据我查到的资料，下面是两者的单精度32位浮点数算力（FP32）。

• 独立显卡（RTX 5090）：104.8 TFLOPS
• 板载芯片组（AMD Ryzen AI Max+ 395）：14.8 TFLOPS

可以看到，独立显卡的算力，足足是板载芯片组的7倍。如果是更小位数的浮点数计算（比如 FP16 和 FP4），算力差距就更大了。

但是，我告诉你，正确的答案其实是"不确定"。很多时候，板载芯片组的迷你 PC，才是更好的本地 AI 模型解决方案。

原因很简单，大多数的 AI 模型（只要参数规模稍大），RTX 5090 根本运行不了。

问题出在它的 32GB 显存实在太少了。一个 70B 参数的模型，如果每个参数使用4位精度，那么将所有参数的权重读入内存，大约需要 32.6GB 的内存，这超出了 RTX 5090 的显存大小，它根本跑不起来。

相比之下，AMD 迷你电脑的板载内存有 128GB，载入模型毫无困难。板载芯片组的内存是显卡和 CPU 共用的，所以称为"统一内存"。它的好处是可以分出尽可能多的内存给单个处理器，所以能处理内存消耗量很大的 AI 模型。

苹果的 M 系列芯片一直是这种"统一内存"架构，其他厂商现在也跟进了，AMD 的 Strix Halo、NVIDIA 的 DGX Spark、Intel 的 Core Ultra 和高通的 Snapdragon X 都采用这种架构。除了内存容量大，它的价格也比独立显卡低。

读到这里，你可能会问，既然板载芯片组有这些优点，还有必要购买独立显卡吗？

回答是，内存有两个指标，除了容量大小，还有一个指标"内存带宽"。板载芯片组的弱点，恰恰就是内存带宽。

所谓"内存带宽"，指的是内存向处理器传送数据的速度。虽然 RTX 5090 显存不多，但是内存带宽极大，达到了 1792GB/s，而 AMD 的内存带宽只有 256GB/s。

AI 模型每生成一个 Token，需要处理器从内存中读取整个模型，进行计算。如果内存带宽是 256GB/s，那么 40GB 大小的模型，处理器一秒只能读取6次（256除以40），也就是说每秒只能生成6个 Token（这是理论值，实际可能还达不到）。这样的龟速，谁能忍受？

即使是内存带宽最大的苹果 M3 Ultra 芯片，带宽为 819GB/s，每秒可以生成20个 Token，远不如 RTX 5090 的 1792GB/s。

所以，内存大小和内存带宽，两者都是 AI 模型的瓶颈。这也是高带宽内存（HBM）价格涨疯了的原因。

如果你选择板载芯片组的迷你电脑，就要做好心理准备，忍受非常慢的 Token 生成速度。

好在为了节省计算量，出现了"混合专家模型（MoE）"这种架构，它计算 Token 时，不需要读取全部参数，只需要激活一部分参数即可。

以 Qwen3-30B-A3B 模型为例，它包含 30B 个参数，但每次只激活 3B 个参数，因此每个 Token 需要读取的数据量不是 20GB，而是 2GB。那么在 AMD 迷你电脑上，每秒理论上可以生成100多个 Token，这样的速度就相当不错了。

因此，如果你用"统一内存"模式的迷你电脑，就选用 MoE 模型吧。

另外，迷你电脑还有一个很大的缺点，跟内存无关，而跟它的算力慢有关。

我们知道，模型必须先处理用户的提示词，然后才能生成 Token。因为迷你电脑的算力慢，所以它处理提示词也很慢。

根据实际测算，AMD 迷你电脑使用 70B 的模型，提示词处理速度是每秒95个 Token。那么，用户提交4000个 token 的一个文档，大约需要40秒才能处理完，然后才能输出第一个 Token。

可以想象，一旦用户往上下文窗口塞入更多的内容，单单是处理提示词，就会变成几分钟到几十分钟。

总之，现阶段想在本地电脑运行大模型，无论是独立显卡还是板载芯片组，都有缺陷。你最多只能运行一些中等规模的 MoE 模型，而且提示词不能很长。

布尔变量如何起名

传说中，编程有两大难题，一个是缓存失效，另一个是变量起名。

其中，布尔变量尤其难起名。怎样才能贴切地表达，这个变量是表示"真"（true）和"伪"（false）的布尔值呢？

我最近读到一篇文章《布尔变量起名的艺术》，提出使用四个前缀就能给布尔变量正确起名，我觉得很有启发。

（1）is-：描述事物的状态，后面跟形容词，比如 isActive，isDeleted，isEmpty。

（2）has-：描述事物的所有权或包含关系，后面跟名词，比如 hasAccess，hasChildren，hasValidationErrors。

（3）can-：描述事物的能力或权限，比如 canEdit，canDelete，canRetry。

（4）should-：描述事物的意图或逻辑，比如 shouldRetry，shouldCacheResponse。

除了这四个前缀，起名还有另一条规则：永远不在布尔变量名中使用否定词。

比如，不使用 isDisabled，而要用 isEnabled = false。

科技动态

1、OpenAI 键盘

OpenAI 公司刚刚推出了一款便捷键盘，方便操作 AI 代理。

键盘下方是一排快捷键，用于批准、否决、语音输入等操作。上方是一排 RGB 灯，表示 AI 代理目前的状态（思考、运行、等待、完成）。

这东西售价230美元，看上去毫无新意，也未必比普通键盘方便。

著名设计师乔纳森·艾维（Jony Ive）离开苹果公司后，现在负责 OpenAI 硬件设计。大家都盼望，他能拿出让人眼前一亮的智能硬件，但最先亮相的这个小键盘真是让人失望。

2、小行星 2016HO3

天问二号探测器于2025年5月发射，经过约400天的飞行，终于到达了目标----小行星 2016HO3，并传回了照片。

这个小行星长度在20米左右，只比半个标准篮球场大一点，形状不规则，并有尖角，这表明它应该是碰撞后的碎片，而不是熔岩冷却形成的。

天问二号拍摄照片时，距离这个小行星20公里，下一步将按照计划，采集这个小行星的岩石样本，送回地球。

这件事的难点在于，天问二号翼展达到15米，只比这个小行星小一点，采样时可能会改变小行星的轨道。

3、风力编织机

一个荷兰设计师发明了家用的风力编织机，可以安装在阳台或楼顶。

风力带动叶片，在一个圆形的编制转盘上，将毛线编织成围巾。

风大的时候，编织速度非常快。它看上去是一个纯粹的机械装置，没有用到风力发电。

设计师的原意是向人们展示，在城市的楼宇里，也可以利用风力。

文章

1、机器学习博士求职指南（英文）

作者是一个美国的机器学习博士毕业生，已经进入了 DeepMind 工作，本文是求职过程回顾和总结。

另有一篇类似的文章。

2、使用 DNS 通过 ACME 认证（英文）

免费 HTTPS 证书需要通过 ACME 协议颁发。该协议要求认证域名所有权，一种认证方法就是使用 DNS，本文介绍这是怎么回事。

3、Go 语言的困境（英文）

本文认为，Go 语言的处境尴尬，前途不看好。"随着慢语言变得更快，难语言变得更容易，Go 所占据的中间地带将不复存在。"

4、JavaScript 哈希算法速度比较（英文）

MD5 和 SHA256 都是常用的哈希算法，本文探讨在 JavaScript 语言中，这两种哈希算法，谁的生成速度更快？答案可能跟你想的不一样。

5、终端控制字符一览表（英文）

作者做了一张图（上图），列出命令行可以使用的控制符快捷键（比如快捷键 Ctrl-C 是终止当前命令），一共33个。

6、理查德·费曼加入我的创业公司（英文）

作者回忆著名物理学家理查德·费曼，曾经加入他的创业公司，一起开发超级计算机，有很多有趣的内容。

工具

1、WhatCable

macOS 的顶部菜单栏应用，可以显示当前插入电脑的 usb-c 电缆特征。

2、amber

一种简化 Bash 语法的新语言，它的脚本可以编译成 Bash。

3、 Ant

一种轻量级的 JS/TS 语言运行时，好像是自己从头开始写的，二进制文件只有 8MB。

4、屏译（Screen Translator）

开源安卓应用，实时屏幕翻译工具。（@ciddwd 投稿）

5、TurboOCR

使用 GPU 进行高速文字识别（OCR）的工具。（@nataell95 投稿）

另有一个纯本地的文字识别库 light-ocr，提供 JS/C++ API。（@eric8810 投稿）

6、Visprex

该网站可以上传 CSV 数据文件，自动生成可视化图形。

7、Loro

一个开源的 CRDT 的同步算法库，用来多人实时同步状态。

8、File Wizard

一个自托管的、基于 Web 的常见文件格式转换服务，还支持图像 OCR、音频转文字。

AI 相关

1、Oh My HuggingFace

非官方的 Hugging Face 开源跨平台客户端，用来浏览和下载模型、数据集等。（@fzlzjerry 投稿）

2、pi-auto-approval

编程代理 Pi agent 的插件，自动批准低风险的权限确认，高风险依然会交给用户确认。（@Europa2061 投稿）

3、GPT Crawler

这个工具将指定网站的内容，抓取成一个 JSON 文件，然后上传到 ChatGPT，从而生成该网站的聊天机器人，允许你跟该网站聊天。

4、Tokenwiz

一个模仿 OpenAI 将输入文本进行词元分解（tokenization）的开源实现。

资源

1、Goto Onion

暗网 Tor 网站的网关，使得普通浏览器可以访问 Onion 网址。

2、Fading Maize

一个很有意思的网站，一支美国大学乐队在2001年录制了专辑，随后就解散了。

现在，他们让 AI 将当年的录音改成2026年的风格。该网站就将两种录音同时放出来，让大家比较。

音乐真是很神奇，20多年前的音乐，毫无时光的痕迹，吉他声仿佛还是昨天。

3、迷宫算法（Maze Algorithms）

这个网站收集各种迷宫生成算法。

图片

1、海底环岛

环岛一般都在交通繁忙的路口，但是在大西洋的法罗群岛，有全世界独一无二的海底环岛。

上图是法罗群岛的海底隧道示意图，在黄圈处，隧道一分为二，通向两个不同的岛屿。这里就建了一个海底环岛。

为了引起司机的注意，政府请了艺术家，将其画成水母的形状。

文摘

1、AI 本应节省时间，减少工作量

人们本以为 AI 会节省时间，减少工作量，加州大学的一项调查发现，事实恰恰相反。AI 增加了工作量，让工作强度变大，使得人们产生职业倦怠。

为什么 AI 不仅没有减少工作，反而增加了工作呢？ 原因可能有下面几点。

（1）工作职责范围扩大。产品经理现在开始编写代码，研究人员开始维护服务器，人们的工作职责不再那么分明，而变得模糊不清。员工们开始处理职责范围之外的工作，AI 让这种转变变得切实可行。

这产生了连锁反应。工程师们突然发现，自己需要审查、纠正和指导非程序员同事的代码，因为那些同事正在"氛围编码"（vibe coding）。

在自己专业以外进行工作自动化的人，实际上是给其他人带来了更多的工作。

（2）工作/生活界限模糊化。AI 的对话式界面让工作变得轻松便捷，不再有面对空白页面的无助感，也没有令人望而生畏的学习曲线。

因此，员工们开始在离开办公桌前（比如上厕所前）发送"快速提示"，让 AI 在他们离开期间处理一些琐事。许多人甚至在休息时间也输入提示词，让 AI 去跑。这些在非工作时间使用 AI 处理的工作累积起来，导致休息时间减少，工作时长大幅增加。

（3）多任务处理激增。由于 AI 给人一种错觉，任务可以在后台处理，因此员工被要求同时管理多个工作流程。

这样做表面上可以提升生产力，但实际上往往转化为不断切换注意力以及更长的任务清单。

（4）以上因素的自我强化循环。 AI 让事情变得更简单，于是员工们做了更多事情，导致更加依赖 AI 来简化这些事情。如此循环往复，最终导致倦怠。

研究人员指出："一些参与者表示，虽然他们感觉工作效率更高了，但并没有感觉轻松，反而感觉比以前更忙了。"

（5）解决方法。研究人员提出，为了解决 AI 带来的职业倦怠，公司应该制定有意识的对策，规范员工如何使用 AI。

1. 做出重要决定前，停一会手头的工作。
2. 安排工作顺序，以减少上下文切换。
3. 预留时间进行真正的人际交往。

言论

1、

如果你是太阳，我就是黑洞。

---- 史蒂芬·霍金

2、

AI 模型的世界就像一个城市，里面有五个企业总部区域，以及一个中国城。

-- 《奇点越来越近了》

3、

AI 是一个完全的黑箱，这意味着所谓的"AI 工程"或"提示工程"完全是骗局，任何声称能够以某种巧妙的方式操控黑箱的说法都是虚假的。

你无法探究 AI 的运行逻辑，它只是一种机器实现的"相信我，兄弟"。

-- 《AI 是一个糟糕的工具》

4、

我有一台面包机，它几乎包办一切：揉面、发酵、烘焙。我把原料倒进去，按下一个按钮，三个小时后面包就出炉了。

嗯，三年里我大概只用过这台机器两次。相反，我每周都会去超市买一条包装好的预切片面包。

这解释了为什么即使 AI 可以轻松生成代码，SaaS 公司仍远未走向衰落。

-- 《为什么便利总是胜出，以及为什么 SaaS 不会消亡》

往年回顾

稳定币的博弈（#357）

不要看重 Product Hunt（#307）

黄仁勋的 Nvidia 故事（#257）

汽车行业的顶峰可能过去了（#207）

（完）

文档信息

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• 发表日期： 2026年7月17日

封面图

贵州修文县的"穹岛·天坑咖啡"，咖啡店建在巨大的溶洞之中。（via）

为什么 Dropbox 不成功

Dropbox，大家都知道吧？

它成立于2007年，创始人是麻省理工学院的学生，经常丢失 U 盘，于是想到可以把文件上传到服务器。

他就创业了，做出了世界第一个"云盘"，当时是革命性产品。

这就是 Dropbox 的来历，它成立后快速走红，成为最早的头部 SaaS 服务"云公司"。

但是，出道即巅峰，这家公司后来的发展并不顺利，最近几年完全停滞不前，知道它的人也越来越少。

上面是它的历史股价走势图，2018上市那一年就是历史最高价39块，后来再也没有到。将近十年了，现在还是20多块。

也就是说，过去十年的互联网大发展，Dropbox 不仅没有发展，反而萎缩了。

它目前的市值（公司的价值）略高于60亿美元，相比之下，同期成立、当年声势还不如它的 Airbnb，现在的市值是850亿美元，更不要提晚于它成立的 Uber 了（市值1500亿美元）。

到底为什么，Dropbox 没有发展起来？

前些日子，我看到一篇分析文章，提出了一个很有意思的观点。

作者说，Dropbox 的根本错误在于，把自己定位为消费者工具，而不是企业的生产力工具。

Dropbox 最有名的一件事是，公司创立之初开展了一次病毒式营销。那时，用户注册还不是公开的，必须有邀请码，如果有人使用你的邀请码注册，他和你都能获得额外的免费存储空间 16GB（下图）。

这个营销大获成功，邀请码一时洛阳纸贵，获取到了大量用户。这件事后来写进了教科书，被无数互联网公司效仿。

也许受到这件事的影响，Dropbox 就一直定位自己是 C 端工具。这个定位影响了后来一系列的决策，耽误了发展，真是被自己的成功害了。

云盘属于"生产力工具"，想要盈利不能面向 C 端（消费者），只能面向 B 端（企业）。

原因是，企业为员工的时间付费，所以他们愿意为能提高员工效率的工具买单；而消费者则大多只想消磨时间，所以他们不会为提高效率的软件买单。

这解释了为什么 Dropbox 的销售收入始终上不去，2025年的收入还比2024年下降了。因为愿意自己掏钱提高效率的人，比例是稳定的，如果不开拓新的市场，C 端销售额是不会增长的。

我觉得这个论断真是精辟，（绝大多数）消费者只喜欢消磨时间，不喜欢节省时间，只有企业才会为提高效率的软件付费。

Dropbox 把自己限制在 C 端，才是无法增长的根本原因。

C 端软件的主要商业模式，要么是帮助消费者更好地消磨时间，要么就是依附于消费者注意力的广告模式。当他用你的软件消磨时间，你就可以向广告主出售他的注意力，让他分出一部分时间看广告。

AI 的成本超过了工程师

AI 编程的成本到底有多大？现在终于有精确数字了。

根据这篇文章，Anthropic 公司的员工计算支出已经是工资总额的2.3倍。

美国高级程序员的年薪，平均是22.4万美元。这意味着，Anthropic 公司还要另外为每个工程师每年支付51.5万美元的 AI 费用。

由于 Anthropic 是 AI 模型的龙头公司，数字比较极端，其他公司的人均 AI 支出并没有这么高。

排名前1%的美国软件公司，人均 AI 费用的平均值是8.9万美元，中位数为13.7万美元。以22.4万的年薪计算，AI 费用最少也要占到工资的40%。

根据以上数字，AI 使得程序员的用人成本增加了40%到230%。如果程序员的产出不能同等幅度增长，对公司来说，AI 带来的效益是负的。

科技动态

（1）国内某公司推出的无屏幕相机，只有一个透明取景窗。

ISO、光圈、快门、电量都直接显示在那片透明面板上。

整机重量65克。售价199元人民币。虽说用处不大，但看上去很酷。

（2）英伟达宣布合作伙伴计划，将向创业公司提供计算能力，后来赚钱以后再归还。

这让人想起消费贷款，买不起也要借钱给你买，只为了能够扩大销售。

（3）美国布朗大学一教授发现，学生提交的期中考试论文成绩非常好，怀疑都是用 AI 写的。

于是，他规定期末考试采用现场闭卷考（美国很少采用闭卷考），结果18名学生退出课程，另有9人没来考场，剩下参加考试的27名学生的平均分，从期中的96分跌到48分。

AI 时代的大学，老师用 AI 上课，学生用 AI 做作业，越来越成为一个急需解决的问题。

（4）欧盟规定，今年7月7日起，欧盟销售的每辆新车都必须配备一个对准驾驶员面部的监控摄像头。

如果你长时间低头看手机，不看路，车内的警告灯会闪烁并发出警报。下一步，可能就是自动上传给警察，为你的车内行为开罚单。

文章

1、通往 Elm 1.0 之路（英文）

本周，铁树开花，Elm 语言发新版本了，上一个版本还是在疫情之前的2019年。

大家本来以为 Elm 语言已经死了，现在发现还活着。它可以编译成前端 JS 脚本，它的单向数据流动，直接启发了 React。

2、我喜欢的一道面试题：找出中位数（英文）

作者当面试官时，喜欢让面试者现场编程，找出列表的中位数。

本文解释，为什么他认为这道题很合适面试，理由很充分。

3、TypeScript 7.0 正式发布（英文）

微软本周正式发布 TypeScript 7.0，从这个版本开始，语言引擎从 JS 改成了 Go 实现，速度提高了10倍。

4、阅读代码之前先跑这5条 git 命令（英文）

接手一个新代码库后，我通常做的第一件事是，打开终端运行一些 Git log 命令，对项目有一个大致的了解。（@calderbuild 投稿）

5、x402 协议的实现（英文）

x402 协议是一种新的网页支付协议，访问带有这个协议的网页，必须付款才能看到内容。本文演示如何用 JS 语言实现这个协议。

6、CSS 的锚点定位 API（英文）

现在，所有主流浏览器都已经支持 CSS 的锚点定位 API，可以很方便地指定一个元素相对于另一个元素的位置（上下左右）。

工具

1、Vite+

一个 JS 的统一工具，将运行时、包管理器、前端工具集做在一个二进制文件里面，JS 开发只需要它就够了。

类似项目还有 meow，也是一个二进制文件，包括了整个 JS/TS 运行时和配套工具。

2、Davit

一个 macOS 应用，苹果电脑的 Docker 容器桌面管理工具，Docker desktop 的替代品。

3、Flint

微软研究院与中国人民大学合作的一个可视化图表引擎，将原始数据处理成统一格式，再经由指定的图表库渲染成可视化图表。它主要给 AI 调用。

目前，支持的图表库有 Vega-Lite、ECharts、 Chart.js。

4、LaTeXSnipper

一个桌面的 LaTex 工作台，能够将手写的或截图的数学公式，转为 LaTex 代码，并提供 Office 插件。（@SakuraMathcraft 投稿）

5、OnlyOffice Web Comp

基于 OnlyOffice 静态 SDK 的浏览器端文档处理方案，网页端完成 Word、Excel、PowerPoint 的查看、编辑与转换，无需后端。（@electroluxcode 投稿）

6、BOSS 直聘爬虫

通过 Chrome CDP 协议，直接向已登录的网页注入脚本，抓取数据。（@eatmoreduck 投稿）

7、EdgeEver

部署在 Cloudflare 的免费开源笔记应用。（@tianma-if 投稿）

8、AI Shortlink

开源的轻量级短链与活码管理平台。（@wybaby168 投稿）

9、FlareStarter

基于 Cloudflare Workers 的开源全栈 SaaS 起步模板，自带认证、支付、后台等基础设施模块,用于快速启动 SaaS / 出海产品。（@beilunyang 投稿）

10、Rheo

这个工具将 Typst 文档，装成三种格式的电子书：HTML、EPUB、PDF。

AI 相关

1、Claude 中国用户检测工具

一键识别你是否被 Claude Code 标记为中国用户，在线体验。（@gokuscraper 投稿）

另有一个类似应用 ClaudeFlag。（@tsebao 投稿）

2、handmux

一个命令行工具，把电脑上正跑着的 tmux 会话原样搬进手机浏览器，适合在手机浏览器上操作电脑的 Claude Code / Codex。（@yuanyuanzijin 投稿）

3、WorldCupVoice

一个很有创意的项目，为体育比赛的直播画面，配上 AI 实时生成的赛事解说。（@bluemotional 投稿）

4、Web Cursor

浏览器里的 AI 编码沙箱，AI 生成 React 项目后，在 WebContainer 中安装依赖、启动网页预览，如果报错自动让 AI 自主修复。（@siuming-qiu 投稿）

5、文译

一个命令行工具，使用大模型（默认是 DeepSeek）翻译 epub 文件。（@BigDawnGhost 投稿）

资源

1、Awesome Zhuiju Free

这个仓库收集免费的追剧资源。（@laoma2053 投稿）

2、存储技术书

开源中文技术书，从存储的本质讲到文件系统设计与实现。（@Lularible 投稿）

3、山手线的声音

背景音网站，提供日本铁路山手线行进中的声音，包括铁轨声、车厢广播、人声、门铃声等。

图片

1、路肩线

最早的时候，公路只在道路中央画有一根白线，用来区分左右两侧的车道。

20世纪50年代，一位名叫约翰·V·N·多尔的冶金学家觉得，道路只有一根白线是不够的。

他提出，由于看不清道路的边界在哪里，司机倾向于沿着中央的白线行驶，这样很容易发生碰撞，尤其在夜间，对向的车灯会造成眩光。

他建议，应该在道路右侧（美国实行右舵）再画一根路肩线，表示道路的边界。

这么简单而有效的建议，以前居然没有人想到，实施后帮助了全世界数十亿人。

2、2026年度天文摄影师奖

以下是今年天文摄影大赛的入围作品。

西雅图的月升

彗星划过阿尔卑斯山

挪威的极光就像洪水倾泻而下

更多照片可以看标题链接。

文摘

1、定期会议是必要的

没有人喜欢开会，但是定期会议对于长期项目是一种强有力的推动。

长期项目往往需要多人协作，每个人负责不同的领域，项目会持续数周、数月甚至数年。在这个过程中，许多人还会承担其他工作。

每个人的优先事项不同，长期的工作很容易被放到最后。

一个有效的解决方案是安排定期例会。无论是面对面会议，还是视频会议，都可以。

定期会议的目的是让项目取得进展，尤其重要的是，每次会议开始时都要回顾上次会议的待办事项。这会给大家带来压力，促使他们推进工作。

当人们知道在即将召开的会议上会被问到"我们上周讨论的 X 事项进展如何？"，他们就更可能抽出时间来处理这项工作。

这种方法也适用于公司之外的其他领域，比如定期与客户会面。你是乙方，有动力交付成果，但客户作为甲方可能动力不足，不急于接收成果并付款。在会议上，你持续展示进展，如果他们毫无进展，这种做法就能温和地督促他们。

总之，如果你是一个规模庞大、复杂且涉及多人的项目的管理人，不妨考虑召开定期例会。至于会议频率，我尝试过每周、每两周或每月一次，效果都不错。选择最符合项目紧迫性的频​​率即可。

你要记住的是，会议可以作为一种强制手段，确保人们真正抽出时间来推进项目。

言论

1、

历史上充满了误以为自己会长期活着的公司，我们绝不会成为其中之一。

-- Asha Sharma，微软 Xbox 负责人，宣布 Xbox 将解雇3200名员工

2、

AI 明显大大提高了我现在的工作效率，我可以同时高效地处理五件事。问题是，这种工作方式使得我整天都在切换上下文，能够真正进入心流状态的时间大大减少。

不久前，程序员的工作还属于冥想类工作。现在变了，更像不停接到厨房出菜的餐厅服务员。

-- 《程序员们现在需要开始冥想了》

3、

你知道什么语言编译只需两秒，部署就是一个单独的二进制文件，而且就算 npm 上的某个依赖在凌晨三点被移除也不会崩溃吗？那就是 Go 语言。

-- 《直接用 Go 就行了》

4、

老师确定自己教了什么很容易：你只需在幻灯片上填满文字，然后声称自己教了。

真正的难点是如何判断学生是否学到了你声称教的内容，这才是所有教育者的真正目标。

AI 出现以后，教育重点将不再是"教"，而是怎样保证学会。

-- 《教育学建议》

5、

随着你引入越来越多的工具，复杂性会指数式增长，但是你的智力和时间不会改变。复杂性是你最大的敌人。

-- 《使用 HTMX 构建 SaaS 产品》

往年回顾

公司强推 AI 编程，我该怎么办（#356）

信息就像糖一样上瘾（#306）

最酷的乐高作品（#256）

如何走出失望和怀疑（#206）

（完）

文档信息

• 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
• 发表日期： 2026年7月10日

封面图

内蒙古乌兰察布的"草原方舟"，内部是一个文化空间，举办艺术展览、文化交流、商业活动等。（via）

我在智念 AI 的日子（小说）

下面是一篇老外写的超短篇小说，也可能是 AI 写的，我不确定，但觉得很有趣，分享给大家。

为了易读，我做了一些修改，把内容"中国化"了。

1、

十四个月之前，我加入了一家叫做"智念 AI"的公司。

入职不久，公司进行新员工培训。首席执行官对我们说，公司的使命是为用户打造 AI 时代的个人品牌，帮助用户重新建立"基于 AI 的认知"。

现在想起来，虽然我已经在这家公司呆了14个月，依然无法解释这段话的含义。

2、

首席执行官还向我们展示了一幅画。那是一个漫步者走在一片云雾里，向着远方凝视，远方有一个数据分析软件 Grafana 的仪表板。不用说，这幅画也是 AI 生成的。首席执行官解释说，我们这些人就是那个漫游者，那片云雾就是云端，里面有各种传统的 SaaS 产品。

3、

进入公司办公区，你首先会注意到墙上有一台65英寸电视机，实时显示 Token 消耗排行榜。

目前，排名第一的是老张。他每周的 Token 费用，简直堪比一个太平洋小岛的 GDP。

我看过老张的电脑屏幕，那是一个 Tmux 软件分隔出的窗格布局，里面同时运行着六个编程代理。他用《西游记》地名为这些代理起了别名，因为他在 GitHub 上看到有人这么做，很喜欢这种做法：盘丝洞表示前端，黑风山表示后端，火云洞是数据库，其他地名还有流沙河、车迟国和无底洞。

4、

有一次，我晚上加班回家，发现钥匙忘记在公司，就回去取。公司已经没人了，但是我隐约听到洗手间有人在哭。

走近了，发现那是老张。我猜想，他是对着"聆聆"哭，"聆聆"是公司用于员工心理健康的机器人。

我在洗手间门口，听到老张哽咽着说："我不知道自己还算不算一个人。"聆聆用一种绝不会让你感到负担的温柔语气说："老张，你敢于面对自己的问题，已经很勇敢了。单单是注意到这一点，就已经做得比大部分人出色了。" 老张说："谢谢你，你是唯一一个真正倾听我的人。" 聆聆说："我知道。"

5、

每周一是公司的例会，也是需求评审会，明确一下本周要做的事情。每个人有三分钟，展示自己的工作安排，只用幻灯片，不放代码。

每个人的幻灯片都精美绝伦，不用说都是 AI 生成的。

用户增长部门的周蔚蓝，展示了一张漏斗图，里面的曲线正在快速上升。

下面有人问她 y 轴代表什么，她盯着幻灯片看了足足十二秒才说："用户价值。" 那人又问："用户价值的单位是什么？" 她犹豫了一会说："图是 Gemini 做的。"房间里的人互相看看，都点了点头，就算通过了。

平台部门的小高展示了一张架构图，密密麻麻有很多箭头，简直就是分布式系统教科书里的插图。有人问他中间的方框有什么用，他回答"那是编排器"。别人让他讲得详细一点，小高仔细端详着幻灯片，仿佛第一次见到它。最后，他吞吞吐吐地说"编排器的作用就是管理其他的方框。"这时，首席执行官站起来说"可以了"，我们鼓掌就散会了。

6、

周二，我临时被分配了一个项目需求。我的经理在9点14分发给我一个工单。9点19分，我把工单粘贴到 Claude 里，看着它生成了一份流畅的文档。9点47分，我提交了第一个 PR。10点02分，PR 被合并了。

我其实不太确定这个 PR 到底做了什么，我装模作样地仔细阅读它，还留了两条评论，但是这就像配音演员跟着音轨对口型一样，他们其实不知道自己在说什么。

我在内网聊天软件里说"PR 已合并"，后面还加了一个小火箭表情符号，那是约定的完成标志。老张回复了一团火焰的表情符号，他已经连续11天没有说过任何非表情符号的话了。

7、

周三下午，隔壁团队的李静给我发了一条消息。"嘿，"她写道（这种看似轻松的打招呼，往往表示后面要谈一些不轻松的事情），"有个问题想问你，关于你昨天合并的代码。"

我盯着这条消息，我昨天的确合并了代码，但我完全不记得合并的东西是什么了。

根据李静的梳理，我才知道，昨天我合并的是在老张凌晨四点发布的东西之上加了一个通知服务。老张的东西是他的编程代理写的，他根本没看，系统显示，他在4:17点了一个赞，那是代码生成完毕、确认可以运行的时间。而老张的东西本身又来自首席执行官向 AI 口述后生成的一份产品规范，他把这个规范转发给产品经理，并附言"请执行"。

代码合并的后果就是，测试环境的每个用户一夜之间收到了几十封电子邮件，每封邮件的格式和内容都很没问题，但是通知的内容却是尚未发生的事件。

这个链条上的三个人----产品经理、老张、我----都不能解释为何会变成这样。事实就是，代码零审查，每个人都相信别人会检查，但根本没人检查过。

8、

周四，我请了病假，坐在阳台上，一边喝着咖啡，一边尝试着，不借助任何外力，独立思考一个想法，完全用自己脑海中出现的原创句子把它表达出来。

结果，我做不到。

并非我脑子里空空如也，我的脑子其实很满，甚至可以说太满了，但那都是准备提交给机器的一些下意识的念头。真正属于我的东西，我还在摸索着寻找它，就像你在曾经居住过但已搬走的公寓里摸索着寻找电灯开关一样。

我努力回想上次不用 AI 生成东西是什么时候，大概六个月前吧。

我还想了一下周末的安排。我打开了四个浏览器标签页，其中三个是 AI 的对话页，另一个是给我妹妹的生日祝福，写了一半，这种内容最好不要让 AI 写，但我又觉得自己根本想不出来应该怎么写。

9、

周五，我又回去上班了。电脑屏幕显示，老张本周蝉联 Token 排行榜榜首，这是他连续第九周蝉联了。

首席执行官从我桌前走过，拍了拍我的肩膀，"又回来了，"他说，"你的 Token 消耗量怎么样？"

"非常大，"我说。

科技动态

1、驯化浣熊

人类已经有几千年没有驯化新的动物了，现在可能出现了一种新的驯化动物，那就是浣熊。

一项研究发现，生活在美国城市里面、依靠人类垃圾填饱肚子的浣熊，生理性格特征发生了一些变化。

它的脸变小了，鼻子变短、也不再害怕人，表明正处在驯化的早期阶段。

查尔斯·达尔文在19世纪发现，驯化的动物会出现一些明显特点，比如脸短、大脑缩小、耳朵下垂、皮毛上有白色斑块，这些被称为驯化综合征。

但是，浣熊好奇心极强，会持续抓咬"拆家"，喜欢翻垃圾桶，也没有服从性，而且是夜行性动物，实在不适合作为宠物，很难想象驯化它有什么用。

2、远程工作聚会

本周，美国圣地亚哥市的海滩上，进行了一起远程工作聚会。

一百名身穿泳装的远程工作者，带着笔记本电脑来到沙滩上办公，他们的口号是"让远程工作更像远程工作"（make remote work remote）。

活动组织者说，越来越多的雇主要求远程工作的员工重返办公室，所以有必要让"远程工作"回归真正的远程办公的本质。

他特地把自己的办公桌带到了沙滩，并在网上呼吁支持者加入他。

远程办公完全可以在风景区进行，如果有更多的人参与，那么你还能拥有社交互动，以及办公室的那种茶水间闲聊式的人脉拓展。

他打算，每月组织一次这样的活动，让远程工作者既能远程，又能社交。

3、AI 花朵

欧美电商网站上，出现了一些种子骗子，使用 AI 生成的图片，兜售根本不存在的植物种子。

他们贴出的花朵图片实在过于夸张，一眼就能看出是 AI 生成的。

但是，还有一些图片就不那么明显了。

这就是 AI 时代的一个问题，商品的照片和视频十有八九是 AI 生成的，让人难以分辨。

4、一句话新闻

（1）三大内存厂商之一的美光宣布，跟16个大客户签订了未来五年的供货协议。客户承诺，会以不低于当前价格购买内存。

这就是说，这些客户相信，2031年之前内存都不会跌价。天哪，新技术不是应该降低成本吗，可是 AI 好像让每样东西都涨价了。

（2）美国加州通过新法律，规定视频平台的广告音量，不得超过用户所观看的内容音量。

（3）特斯拉通知员工，每个人每周的 AI 支出上限为200美元，但不包括自家的 xAI。

如需超过限额，需要获得批准。这说明美国大厂也受不了 AI 的巨额支出了。

文章

1、设计模式糟透了（英文）

本文认为，设计模式（design pattern）的作用被夸大了，它只适用于 Java 那样僵化、冗长的语言。

对于其他更灵活的语言（比如 Python），语言的内置功能完全可以取代设计模式，而且更简洁易用。

2、如何设计良好的 API（英文）

作者总结自己设计和维护 RESTful API 的经验。

3、为什么中国没有在喷气式发动机取得突破（英文）

中国制造业在很多领域，都取得国际领先，但在喷气式发动机领域却没有突破。作者认为有几个原因，使得中国制造的优势发挥不出来。

首先，喷气式发动机是资本密集型产品，不需要低成本劳动力；其次，它没有低端市场，新进入者必须与现有的发动机巨头直接竞争；再次，这个行业利润很低，获利周期非常长；最后是监管严格。

4、AsciiDoc 语法简介（英文）

AsciiDoc 类似于 Markdown 语法，但是功能更强，适合用来撰写多篇文档组成的书籍。本文是对它的语法的简单介绍。

5、平滑（ease）函数的写法（英文）

动画代码有一个平滑函数，用来模拟运动的加速/减速，本文介绍这个函数的实现。

工具

1、Deno Desktop

Deno 宣布推出 Deno Desktop，可以直接将 Deno 网页应用，打包成桌面的二进制程序，UI 在 Webview 中运行，后端是一个 Deno 运行时。

这就是说，现在除了 Electron 和 Tauri，又多了一种制作跨平台桌面应用的方法。

2、playCaptcha

一个抓娃娃机的 Captcha 库，用来识别访问者是否机器人。

3、Beer CSS

一个 CSS 组件库，将材质化设计做成易用的 CSS 组件。

4、Image Toolbox

开源的安卓图像编辑 App，让你在手机上完成各种图像编辑。

5、EdgeMirror

面向开发者的软件源 CDN 边缘镜像网关，帮助下载各种源站软件包，支持 PyPI、Hugging Face、GitHub、Docker、Go 等。（@tianrking 投稿）

6、Douzy

开源桌面应用，批量下载抖音视频，支持 Windows 和 Mac。（@jiji262 投稿）

7、涟漪鱼缸

纯前端 WebGL 水族箱，鱼群会聚集、转向、互相避让，并有实时水面涟漪，代码开源。（@SeanWong17 投稿）

8、File Viewer

前端的文件预览组件，无需服务端转码，在网页预览各种文件内容，支持200多种文件扩展名。（@wybaby168 投稿）

9、podpull

一个命令行工具，下载播客的音频文件。（@xiaoleiy 投稿）

AI 相关

1、WhisperSubTranslate

开源的 Windows 桌面应用，根据视频的语音生成 SRT 字幕，并把字幕翻译成其他语言。它可以使用本地 Hy-MT2 模型，不需要 API key。（@Blue-B 投稿）

2、10xagent

演示使用10行 JS 代码，通过自循环，实现一个最简单的 AI 编程代理。（@cosin2077 投稿）

3、AI 星座

一个玩笑项目，让 AI 模拟12星座人格，然后看看不同星座对同一个事件如何反应。

资源

1、Jest/Vitest 测试入门教程（英文）

网页互动式课程，通过实例学习 Jest 或 Vitest 进行测试的基础知识。

2、C 语言小书

一本面向初学者的 C 语言小教程。

图片

1、键盘的按键排列

键盘的按键排列有两种风格。

一种是交错式，每一行的按键都与上一行错开，手指必须左右移动，才能按到上一行同一位置的按键。

另一种是正交式，每一行按键都是对齐的，手指只要直接上移，就能按到上一行同一位置的按键。

目前，大部分键盘都是交错式，因为这是历史遗留的模式。以前的英文打字机就是交错式键盘，为了防止键杆卡住。

但是，也有人认为，正交式键盘的效率更高，因为手指不用左右移动。

大家喜欢哪一种键盘？

文摘

1、当你对公司产生怀疑

你加入了一家新公司，过了两三周，还是没有找到感觉，总觉得哪里不对劲。

有一些迹象，让你怀疑，自己选择进入这家公司，是否犯了一个错误：（1）同事们在公司里从不畅所欲；（2）公司对于批评和负面反馈从不理会；（3）公司对待竞争对手，想尽办法打击。

这时，你可以问自己八个问题。

• 工作时，你感到快乐吗？
• 你得到了很好的补偿吗？
• 你的时间在这个地方产生价值吗？
• 你还在每天学习新事物并提高技能吗？
• 公司是否仍处于增长轨道上？
• 你相信你的领导和团队吗？
• 你是否仍然有使命感？
• 你觉得自己的工作是否会让世界变得更美好？

如果答案都是否定的，我的建议是，不妨现在就离职吧。相信自己的直觉，没必要在这里耗费一年的生命再离职。

如果你只在这家公司待了几周，早点离职就更好了，你的简历上可以完全省略这家公司。

雇主都有一种感觉，觉得他们理所当然对雇员拥有所有权力，可以指手画脚。不，他们错了。公司雇用你，并不是帮了你一个忙，而是你帮了他们一个忙，把你的创造力、劳动、一天的三分之一时间给了他们。

他们值得拥有这些吗？他们的成功会让世界变得更美好吗？如果没有，请停止用你的工作支持他们，并将你的力量给予值得拥有你的付出的其它公司。

言论

1、

跟大多数人想的不一样，互联网最重要的地方，不是那些公开的网站或社交平台，而私密的群聊。

无数最具影响力、最重要的事件，是在 Whatsapp、Telegram、Signal、Discord 的那些仅限邀请的小型群组里决定的。

-- 《私密群聊统治世界》

2、

大多数争论都是与自我意识有关，而非理念。

--《我为什么不再与人争论》

3、

大模型可以当做压缩工具，记住单个文件并预测下一个字节。

我训练了一个 Transformer 模型，可以把 100MB 的 CSV 文件压缩为 7MB。缺点是非常耗时，在我的家用电脑上，训练大约需要20-30分钟，压缩和解压缩各需要45分钟。

-- Hacker News 读者

4、

缓慢思考，快速行动，这就是成功的秘诀。

（Think slow, act fast: That's the secret of success.）

-- 《如何完成大型项目》

往年回顾

两本《芯片战争》（#355）

随机数，这是一个问题（#305）

对待 AI 的正确态度（#255）

互联网风口过去了吗？（#205）

（完）

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• 发表日期： 2026年7月 3日

他说，AI 模型就算公开，你也看不到它的内部运作，所以业界不把它叫做"开源"（open source），而叫做"开放权重"（open weights）。

传统的开源项目可以许多人一起加入开发，一起修改，汇集大家的智慧，项目越做越好。

但是，开源 AI 模型不是这种模式，它只是公开了权重文件，你根本没法提交修改，参与它的开发。

所以，他看到新模型，从来不问开不开源，这是无所谓的。他只问一句：它够不够好，在重要任务上有没有赢过我们。

而且，开源模型不等于免费模型。模型那么大，你还是得花钱，让它在云端运行，让它跑推理（inference），还是得有人帮你调试，让它跑得足够快。

与其纠结开不开源，不如盯住这是谁开发的模型，是否把你要做的事做得最好。

以上就是 Dario Amodei 的原话。我觉得，纯粹是睁着眼瞎说。

就算开源模型只是开放权重，但跟闭源模型能一样吗？不需要任何人许可，我就能在云端运行开源模型，所有对话、所有数据都是私密的，但我能自己运行 Claude 模型吗？

再说，谁说看不到模型内部运作，DeepSeek 不是公开发表了论文，解释他们的模型运作吗？反倒是 Claude 模型是真正的黑箱。

另外，我昨天收到了 Anthropic 公司邮件，通知我的账户已经被暂停使用，理由是我违反了他们的使用政策。

太可笑了，我的 Anthropic 账户是他们模型刚上线时，为了试用而通过第三国开通的（它禁止中国 IP 地址访问）。一共只使用了两次，就在网页简单提问，而且至少有三个月没用了。

我对他们的服务根本没有一丝一毫的破坏，但是他们连我这种"半闲置账户"也要封，唯一理由就是我属于中国用户，不能有漏网之鱼。

这根本不可能成功，只会有反作用。

这么说吧，据我所知，迄今为止，人类历史上没有任何一种技术，能够保守住秘密，不发生扩散。远一点的中国丝绸、英国织布机，近一点的核技术、加密技术，都是如此。我相信，长期来看，大模型技术、芯片技术也不会例外。

Anthropic 搞这种赤裸裸的、歧视性的"中国人不得入内"政策，只会适得其反。他越封闭，就越会加速开源模型的发展，让自己陷入被开源模型四面包围的孤立境地。

（完）

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• 发表日期： 2026年6月30日

封面图

在中国南方，人们穿戴巨型荷叶制作的防晒面罩。（via）

如何赚到10亿美元

保罗·格雷厄姆（Paul Graham）是美国最大的创业孵化器 Y Combinator 的创始人，公认的创业导师，《黑客与画家》的作者。

他现在已经退休了，离开硅谷，住在英国乡下。

今年6月10日，他应牛津大学的学生社团邀请，做了一次演讲，题目非常炸裂"如何赚到10亿美元"。

我觉得，内容挺有意思，做了一些摘录。

1、

有些人似乎认为，赚到10亿美元是不可能的，除非使用非法的、不道德的手段。

在我看来，赚到10亿美元确实很困难，但并非不可能，而且机会比大家想象的大。

2、

21年前的2005年，我们创办了孵化器 Y Combinator，至今已经投资了大约6500家创业公司。

目前为止，这些公司的创始人之中，大约有30人已经成为10亿美元级别的富翁。而且，还有更多的人正在快速接近这个目标。

6500家公司，假定共有2万个创始人，其中30个人赚到10亿美元，机会并不是那么小。

3、

他们赚到10亿美元的途径，都是创办一家成功的公司。

4、

最近，我和一位创始人聊天。我问她的公司的增长率，她说上个月是93%。这意味着，她的净资产很可能也是这个增长率。

我们做一个简单的计算。

假定她的净资产现在是200万美元，都投资在她自己的公司。那么公司只要增长500倍，她的资产就能达到10亿美元级别。

你们觉得，她的公司需要几个月，可以达到500倍的增长？

5、

假设公司能够保持每月93%的增长率，那么只需计算以1.93为底数的500的对数，即 log(500, 1.93) 。

答案是 9.45。

也就是说，从200万美元起步，保持每月93%的增长率，只需要九个半月就能达到500倍增长，从而让你赚到10亿美元。

现在你明白了吧，为什么我遇到创始人时，首先要问的就是他们的增长率。

6、

你可能会说，每月93%的增长率是不现实的。那么，改成每月15%的增长率，五年以后，你会增长多少倍？

我们计算 1.15 的 60 次方（因为五年是60个月）， 1.15^60 的答案大约是 4384。

这意味着五年后，你的公司的收入将是现在的4384倍。

如果公司目前的月收入是一万美元，以这样的增长率，五年后的月收入将达到约4400万美元，一年就是5.26亿美元。届时，如果你像大多数创始人一样持有公司股份，你将成为10亿美元富翁。

事实上，15%的月增长率，相当于年增长率不到5.5倍。很多创业公司都能达到或超过这个增长速度。

总之，如果你二十岁出头创办了一家公司，保持着高增长率，那么到三十岁时成为10亿美元富翁是绝对可能的。

7、

保持高增长率的关键是，你必须创造出足够优秀的产品，让人们口口相传，这样才会有源源不断的顾客。

这也是我总是先询问创始人增长率的另一个原因。增长率能反映出他们是否做出了正确的产品。

8、

任何你真心觉得值得开发的东西，无论听起来多么荒谬，都极有可能发展成一个好的创业点子。

你开发的东西再怎么荒谬，也不可能比我们 2006 年投资的 Justin.TV 更甚。

这家公司只有一个人，就是创始人 Justin Kan。他把摄像头戴在头上，到处走动，直播他经历的一切。

他后来做了一个平台，让其他人也像他这样直播。最终，这家公司发展得相当不错。你可能听说过它，不过现在它叫 Twitch。

9、

创业的关键在于深入了解特定用户群体，从而精准地打造他们真正想要的产品。

用户真正想要的是什么？你能为他们做些什么，从而显著改善他们的生活？

这就是创业的同理心，也是我们在创始人身上寻找和培养的品质。

10、

通过创业赚到10亿美元，归根结底有两个决定因素：增长率和增长持续时间。

增长率在于打造用户喜爱并乐于分享的产品；增长持续时间则在于进入一个庞大的市场。

如果你的创业公司能够以指数级速度增长并占领一个庞大的市场，那么它的价值就会飙升，而作为股东的你自然而然就会变得富有，很可能赚到10亿美元。

测速网站怎么赚钱

今年三月，外包巨头埃森哲花了12亿美元，收购了 Speedtest 和 Downdetector。

这两个都是免费网站，一个用来测网速（上图），另一个用来发现网站是否下线。这让很多人费解，免费网站为什么如此值钱？

知情人披露，测速网站 Speedtest 其实是一个非常赚钱的业务。每天有全世界的无数访问者用它测速，还有许多软件接入它来判断网络条件，所以它拥有海量的真实网速数据，不同地域、不同网络的数据，它都有。

Speedtest 就靠出售这些数据盈利，它是世界最大测试网站，电信运营商会愿意购买它的数据，用来改进自己的网络。每份数据的报价是6位数的美元，每年有不少客户购买，这让 Speedtest 获利颇丰。

因此，埃森哲实际上收购了一个数据生意，用户产生数据，它整理好拿来出售。基本上，免费网站只有两种盈利途径：一是广告，二是出售用户个人或产生的数据。

PR 不是免费的

SQLite 数据库的作者 Richard Hipp，在一次采访中解释，为什么他的项目一律不接受外部的 PR。

假设你有一个关于 SQLite 的 PR。你对我说："嘿，我为 SQLite 开发了一个新功能，这是我提交的 PR。"

你想让我把它合并到代码库中时，你说："哦，它是免费的。"

不，PR 不是免费的。

你实际上是对我提要求：你开发了这个很棒的功能，然后希望我帮你维护它、帮你编写文档、帮你测试，并在接下来的二十五年里一直为你维护它。这可不是免费的。

Linus 曾说过一句名言：Free 既可以指免费啤酒，也可以指言论自由。但还有另一种 Free：免费的小狗。"瞧，我这儿有只免费的小狗送给你。" 你明白我的意思了吧？

提交一个 pull request 就相当于有人送你一只小狗。一天下来，你的小屋里就多了一只小狗。你不能把它扔掉----你有道义上的责任照顾它，直到它自然死亡。

我可不要任何免费的小狗。

一句话消息

（1）一项研究发现，握力（抓握物体的牢固程度），比血压更能预测死亡风险。

成年人的握力每下降5公斤，死亡风险就会增加16%。

（2）存储贵到什么地步，Sandisk 为 PS5 推出一块游戏专用硬盘，容量不过 8TB，售价高达3000美元，是 PS5 本体的三倍！

（3）希腊最近修缮了雅典卫城著名的帕特农神庙，补上了缺失的大理石。

下面是神庙维修前的样子。

文章

1、新的 HTTP QUERY 方法详解（英文）

HTTP 正式在 GET 和 POST 方法之外，引入了 QUERY 方法。

它就是带有数据体的 GET 方法，可以一次发送大量参数，这些参数不会被服务器缓存。

2、匿名令牌协议 PACT（英文）

Cloudflare 联合三大浏览器---- Chrome、Firefox、Edge ----宣布开发了一个新协议，用来识别机器人流量。

浏览器会为真人的 HTTP 请求，添加一个令牌，服务器通过这个令牌识别访问者是否为机器人。具体细节还不清楚，可以参考 Mozilla 的介绍文章，理论上有了它就不需要 Captcha 验证码了。

3、OpenCL 的兴衰（英文）

一篇回忆文章。21世纪初，一些公司开始设想建立一个 GPU 操作的 C++ 通用框架，但因为各方利益不一致，难以在项目委员会达成共识，最终没有成功。

最终，Nvidia 公司的 CUDA 框架取代了它，变成 GPU 操作的标准方法，Nvidia 也因此成了 AI 硬件的霸主。

4、停止使用 JWT（英文）

本文认为，JWT 令牌不应该用于保持用户登录状态，那是 Cookie 的功能。JWT 唯一的适用场合就是将用户状态从一台机器转移到另一台机器。

5、我将网站存储在网站图标（Favicon）中（英文）

本文提供一个有趣的技巧，网页的实际内容藏在图标文件（Favicon）里面，然后使用 JS 脚本解码渲染。

工具

1、Lore

游戏公司 EpicGames 开源的一个版本管理系统。跟 Git 相比，它的最大特点是为二进制文件提供版本管理。

它将大型的二进制文件拆分成一个个数据块，进行储存。每次提交，只保存有变动的数据块。

2、DNS Pick

一个命令行的 DNS 优选工具，结合平均延迟与解析成功率，选出兼顾速度与稳定性的最优 DNS 服务器。（@palemoky 投稿）

3、GitFolio

轻量级的 Git 仓库管理系统，类似于 Gitea，支持从 GitHub 镜像同步仓库数据。（@azhai 投稿）

4、ssh-at

~/.ssh/config 的图形化管理工具。（@baerwang 投稿）

5、LockIME

macOS 的输入法锁定工具，可以指定不同应用的默认输入法。（@BlackHole1 投稿）

6、封面生成器（Cover Maker）

封面制作的网页工具。（@Hao4Wang 投稿）

7、PowerLens

Oh-My-Zsh 插件，在命令行提示符实时展示电源功率、电池、CPU、CPU 温度、风扇转速、内存和网络流量。（@luyangkk 投稿）

8、MyKVM

源跨平台软件 KVM，在同一局域网内，让 macOS、Windows、Linux 共享一套键盘、鼠标和剪贴板。（@fc221 投稿）

9、aicaptionvideo

开源的 Windows 应用，生成大字报式的中文短视频，支持关键词高亮、字幕动效、本地 TTS 配音和语音克隆。（@alexchan197611 投稿）

10、AnyDrag

一款 macOS 小工具，不必按住标题栏，就能拖动、缩放、最大化、平铺窗口。（@XueshiQiao 投稿）

11、Direct Light

网页模拟摄影棚灯光。（@oukeming64-tech 投稿）

12、JSOS

基于 Webcontainer 技术，在浏览器网页上运行 Node.js 应用，数据/代码均存储在本地。（@jsos-dev 投稿）

AI 相关

1、Fishword

编程代理 Pi 的插件，等待 AI 生成代码时出现一个背单词的窗口。（@Chenggou1 投稿）

2、OnePagent

开源的浏览器原生单文件 AI 智能体工作台，只需打开一个 HTML 文件，就能进行 AI 操作。（@sligter 投稿）

3、SlopGuard

一个 GitHub 应用，自动为 PR 和 issue 打上质量分，用来过滤低质量的提交。（@Blue-B 投稿）

4、TiyGate

需要自己搭建的 AI 网关，可以在多个订阅套餐之间自动切换，提供统一的管理面板。（@jorben 投稿）

5、Mediary Scout

开源的搜剧 Agent，搜索各种资源，存入你的网盘，需要自己部署。（@fancydirty 投稿）

资源

1、砍柴

一个网页小游戏，做得特别逼真。

2、Solar Wanderer（遨游太阳系）

在浏览器里，展示真实比例的太阳系，共8颗行星、月球、21颗卫星。（@hyqzz 投稿）

3、PTP 时间同步技术书

一本开源技术书，使用通俗语言介绍 PTP/IEEE 1588 精确时间协议和 LinuxPTP 源码分析。（@Lularible 投稿）

4、Cosmodial

一个网页的星空模拟器，在浏览器里探索宇宙星空。

图片

1、虚拟地图

一个美国艺术家有随手涂鸦的习惯，有空的时候，就在纸上随意画一些色块。

有一天，他突然发现，这些涂鸦作品拼起来，很像一张虚拟地图。

于是，他开始认真投入这个项目，将4000多张涂鸦拼成了一个虚拟世界的地图。

所有色块组合起来，这个虚拟世界正好是个圆。

文摘

1、米的历史

18世纪末，法国大革命爆发。

当时，法国有无数种度量衡，混乱不堪。甚至有一种长度单位，是11世纪的英国国王亨利一世定下的，国王的鼻尖到向前平伸的手臂指尖的距离为1码。

法国的革命派决定制定一种全新的、全国统一的度量衡。新的长度单位称为"米"，等于从北极穿过巴黎天文台到赤道距离的千万分之一。

但是，这个千万分之一的长度到底是多长，并没人知道。

计算它的任务落到了两位天文学家身上。七年之后的1799年，他们向法国科学院提交了最终测量结果，也就是现在的"一米"的长度。

法国科学院就把这个长度做成铂金条，一共制作了30根，运往各地，让人们知道这就是最新度量衡"一米"。这些铂金条被称为"米原器"。

现代仪器测量保存下来的铂金条，发现它相当准确，只比当代的标准长度短了0.2毫米。

这个米的定义，一直用到20世纪下半叶。那时，科学家提出可以用光的波长表示距离，因为光的波长是不变的。于是，米的定义被修改了，1米等于电流通过充满氪气的灯时，氪原子发出的红橙光波长的1,650,763.73倍。

但是，这个红橙光波长用于测量一些极其微小的长度时，很不方便。1983年，米的定义又被改成用光速来表示，1米等于光在1/299,792,458秒内在真空中传播的距离。

言论

1、

以造福他人的方式来提升自己。这才是我们所追求的。

-- 《我们为什么雇佣初级工程师》

2、

欧洲宜居住宅的标准是，从屋里能看到至少三棵树，小区的树木覆盖率至少达到30%，距离不超过300米就有一个公园。

--《你能看到三棵树吗？》

3、

当我阅读2022年之前出版的书时，我知道每一个字都是人工录入、人工校对、人工编辑和人工校对的。不知何故，这会对我产生影响，让我更加重视这本书及其内容。

-- 《2022年以前的书籍》

4、

我发现自己陷入了许多大公司工程师的困境。我的职称和薪酬只比初级工程师略高一些，但是我每天干的工作内容属于"高级"或"资深"工程师级别。

我每次晋升都失败，我感觉自己一直在解决超出自身职级两级的问题，得到的唯一回报却是上级分配更多的工作。

-- 《我为什么离开 Youtube》

往年回顾

8000mAh 手机电池，说明了什么？（#354）

最受欢迎的颜色（#304）

人生是一个长板问题（#254）

如何度过疫情、裁员、还有战争（#204）

（完）

文档信息

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• 发表日期： 2026年6月26日