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E-E-A-Tとは著者やサイトの経験、専門性、権威性、信頼の評価

住太陽 — Tue, 15 Aug 2023 06:16:24 +0000

E-E-A-Tとは

E-E-A-Tとは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trust（信頼）のそれぞれの頭文字を取った頭字語であり、Google独自のウェブページの評価基準です。E-E-A-TはGoogle 検索品質評価ガイドライン¹の中で定義されており、Googleとその検索品質評価者はこのE-E-A-Tを用いてウェブページと検索の信頼性を評価します。

E: Experience 経験	そのトピックに関してコンテンツ著者が持つ実体験や人生経験。著者が直接的に体験したことはコンテンツの独自性に表れる。
E: Expertise 専門性	そのトピックに関してコンテンツ著者が持っている専門知識や専門技術。著者が持つ知識や技術の広さや深さはコンテンツの品質に表れる。
A: Authoritativeness 権威性	そのトピックに関する有力な情報源としてのコンテンツ著者やコンテンツそのものやウェブサイトの知名度。定量的に計測可能な指標としてPageRankが使われる。
T: Trust 信頼	そのページの正確性、公正性、安全性、確実性。コンテンツ著者の E: Experience（経験）または E: Expertise（専門性）と、コンテンツ著者やウェブサイトの A: Authoritativeness（権威性）がこれを裏付ける。

経験（E）、専門性（E）、権威性（A）が支える信頼（T）

Google検索品質評価ガイドラインによれば、経験（E）、専門性（E）、権威性（A）のそれぞれは「信頼（T）」を支える重要な概念であり、E-E-A-T 系列で最も重要なのは「信頼」であるといいます。同ガイドラインには「経験、専門性、権威性は、信頼を評価するための裏付けとなる重要な概念である」とあり、下のような図が提示されています。

E-E-Aは「コンテンツ著者」についての評価

E-E-A-Tはコンテンツ品質そのものを評価する指標ではなく、コンテンツの著者および掲載ウェブサイトの信頼性を評価するものです。言い換えればE-E-A-Tは「何を書いたか」ではなく「誰が書いたか」を評価するものです。「コンテンツに書かれていることは信頼できるか」ではなく「コンテンツを書いた人は信頼できるか」を評価するのです。

上の画像はGoogle検索品質評価ガイドライン3章4項、E-E-A-Tについて説明した部分です。画像の中で赤線で示した部分は、E-E-A-Tの各項を簡潔に説明した文にあたります。この赤線で示した部分を直訳に近い形で和訳したのが以下のものです。

Experience 経験 ── そのトピックに必要な実体験や人生経験をコンテンツ著者がどれくらい持っているかを評価してください。
Expertise 専門性 ── そのトピックに必要な知識やスキルをコンテンツ著者がどれくらい持っているかを評価してください。
Authoritativeness 権威性 ── そのトピックに関する主要な情報源としてコンテンツ著者やウェブサイトがどれくらい知られているかを評価してください。

まとめるとE-E-A-Tとは、実体験または専門性またはその両方を持ち、主要な情報源として有名な著者が書いたものであれば、コンテンツは正確で誠実であると信頼できる、というものです。また、Google 検索セントラルの記事「有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成²」には次のように書かれています。

コンテンツの作成者が誰であるかを明確にしている場合は、E-E-A-T のコンセプトに沿っており、成功への道のりを歩んでいるといえるでしょう。

有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成 | Google 検索セントラル

E-E-A-Tはコンテンツ著者その人の固有の特性であり、後付けで追加したり、他者が代行したり納品したりできるものではありません。個人的には、その人を信頼できるかできないかというときに、粉飾や代作はあってはならない読者への裏切り行為だと思います。

E-E-A-Tの各項目の意味

Googleが2019年に発表した白書「Googleはどのように偽情報と戦っているか³」には「ランキングシステムは、専門性、権威、信頼性の高いサイトを特定するために特別に設計されています」とあります。またGoogle公式の検索ガイダンスには下記引用の記述があり、ランキングシステムはE-E-A-Tを強く重視します。

Google のランキングシステムは、E-E-A-T（専門性、エクスペリエンス、権威性、信頼性）で表される品質を満たした、オリジナルかつ高品質のコンテンツを評価することを目的としています。

AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス⁴

E-E-A-Tは特定のアルゴリズムを指すものではありません。このため独立したE-E-A-Tスコアのようなものも存在しません⁵。E-E-A-Tは信頼を表す概念の集合であり、E-E-A-Tのそれぞれを検索結果に反映するために複数のアルゴリズムが働いています。ここからはそのそれぞれについて、検索品質評価ガイドラインを参照しながら解説していきます。

E: Experience（経験）
E: Expertise（専門性）
A: Authoritativeness（権威性）
T: Trust（信頼）

E：Experience（経験）

E：Experience（経験）では、そのトピックについての実体験や人生経験をコンテンツ著者がどの程度持っているかが検討されます。ここでいう経験とは、専門性を示す業務上の経験のことというよりも、日常生活や人生における個人的な経験について主に記述されていることに注意が必要です。業務上の経験はExpertise（専門性）に含まれます。

ガイドライン（2023年12月版）で示された例では「個人的にその製品を使った経験がある人とそうでない人のレビューでは前者のほうが信用できる」というような、ユーザー目線での個人的な経験の例が示されています。経験に関するGoogle公式の説明には次のようなものがあります。

実際に製品を使用している、実際にその場所を訪問している、誰かが経験したことを伝えているなど、コンテンツにある程度の経験が織り込まれているかどうかも評価されます。状況によっては、そのトピックに関連して実体験をもつ人が作成したコンテンツが最も高く評価される場合もあります。

たとえば、確定申告書の正しい記入方法を知りたいときには、会計の専門家が作成したコンテンツを参照したいでしょう。一方で、確定申告ソフトの評価を知りたいのであれば、その種のサービスを体験した人たちが集まるフォーラムの議論など、別の情報を探すのではないでしょうか。

品質評価ガイドラインの最新情報: E-A-T に Experience の E を追加 | Google 検索セントラルブログ⁶

コンテンツは、実体験や深い知識（たとえば、実際に商品やサービスを使用したり、ある場所を訪れたりした経験に基づく特別な知識）を明確に示していますか。

有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成 | Google 検索セントラル

個人的な人生経験や実体験は、ほとんどすべてのトピックで価値があります。とりわけソーシャルメディアの投稿やフォーラムのディスカッション、ブログ記事などでは、交響曲の作曲から家電製品のレビューまで、人々が自分の個人的な経験を共有することで質の高いものになります。経験は個人のブログで特に重要です。

コンテンツ作成における生成AIの普及を背景に、Googleは利用者や生活者としての個人の実体験を重視する傾向を強めています。個人の経験に意味があるトピックでは、実体験に基づく感想や考えなど、あなた独自の内容を盛り込むようにしましょう。

例えば自動車のサスペンションを社外品に交換することを検討するとき、実際に自分と同じ車にその製品を装着した人の感想を知りたいと思うでしょう。また、自分の車のメインの用途が日常使いなら、クローズドコースでの製品レビューではなく、日常使いしている人の使用感のほうがより望ましい情報です。そうした実体験に価値があるとするのが E: Experience（経験）です。

E：Expertise（専門性）

E：Expertise（専門性）では、そのトピックに必要な専門知識や技術をコンテンツ著者がどの程度持っているかが考慮されます。この記事やGoogle公式のドキュメントも含め、多くの記事ではExpertiseの訳語に「専門性」を当てていますが、日本語の「専門性」は原語の意味と多少のニュアンスの違いがあります。Expertiseの辞書的な意味は次の通りです。

Expertise is special skill or knowledge that is acquired by training, study, or practice.

訳）Expertiseとは、訓練、学習、または実践によって獲得される特別な技術または知識です。

EXPERTISE definition and meaning | Collins English Dictionary⁷

Expertiseは訓練や学習や実践を通じて身につけた技術または知識を指します。またExpertiseには、国家資格で認定されるような公式のものもあれば、切手収集や家事のような非公式のものもあり、GoogleはどちらもExpertiseとして扱います。専門性に関するGoogle公式の説明には次のようなものがあります。

コンテンツは、トピックに関して十分な知識を持つことが明白な専門家または愛好家によって書かれたものですか。

有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成 | Google 検索セントラル

検索品質評価ガイドラインやその他のドキュメントから得られるアドバイスは「そのトピックについての十分な専門知識や技能（Expertise）を実際に持った専門家（Expert）自身がコンテンツを作成する」ことに尽きます。ここで明確にしておきたいことは、日本語に訳すときには同じ「専門性」と訳される他の概念との違いです。

Specialty – 専門性、特化性
Expertise – 訓練や実践で得た専門性
Professional – 職業上の専門性

上記はどれも「専門性」と訳されますが、それぞれ異なる意味を持っています。Specialtyは「Home appliances specialty store（家電専門店）」のような形で、ある分野に特化していることを指します。そのSpecialtyではなくExpertiseが使われている理由は「特定の分野に専門特化したサイトにするだけでは不足である」からでしょう。

また、職業上の専門性を指すProfessionalではなく、特に職業上の専門性に限定されないExpertiseが使われている理由は、職業や生業としての専門知識や専門技能が重要であるのと同様に、生活や趣味における専門知識や専門技能もまた、その分野のコンテンツ作成者に求められるからでしょう。趣味の愛好家もその分野のExpertです。

税務申告のようなYMYLトピックから写真のような趣味のトピックまで、どんなトピックでも、満足のいく役立つコンテンツを提供するには、コンテンツ作成者にはそのトピックにおける高い専門知識や専門技能が必要です。

それが特別な資格を必要とする職業上トピックでも、またはそうしたものを必要としない趣味の領域のトピックであっても、綿密な調査に基づく豊富な資料が引用されていたり、数多くの事例が紹介されているなどすれば、そうしたものがコンテンツ作者の専門性を証明するでしょう。または動画を使って技能を披露するのも証明になります。

A：Authoritativeness（権威性）

A：Authoritativeness（権威性）では、そのトピックに関する有力な情報源としてコンテンツ著者やウェブサイトがどの程度知られているかが考慮されます。計測可能な指標でいえば被引用数や参照数や知名度です。なお英語のAuthoritativenessの意味は「専門とする特定のトピックについて他の人に遵守または尊重される性質」です⁸。

検索品質評価ガイドラインとは別の場所においても、権威性についてのGoogleの説明は一貫しており、引用元としての信頼度や知名度のことを権威性と表現しています。白書「Googleはどのように偽情報と戦っているか」ではより直接的に「信頼性と権威性を特定するシグナルで最もよく知られているのはPageRankである」と説明しています。

Googleのアルゴリズムは、信頼性と権威性に関連するページのシグナルを特定します。これらのシグナルの中で最もよく知られているのはPageRankで、ウェブ上のリンクを使って権威性を理解します。

「Googleはどのように偽情報と戦っているか」

権威あるコンテンツ著者またはサイトとは、ある特定のトピックにおいて引用元としてよく参照される（リンクされる）コンテンツ著者またはサイトのことを言います。これは評判を調査すればすぐにわかることであり、Google検索セントラルの記事では次のように説明しています。

コンテンツを制作しているサイトを誰かが調査したとしたら、対象トピックの権威としてサイトが信頼されている、または広く認知されているという印象を受けますか。

有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成

よく引用元として参照される信頼できる情報源は、公的なトピックでは官公庁のページが中心であると言えそうです。また、医療のようなYMYLトピックでは、査読済みの学術論文なども信頼できる情報源です。こうしたトピックでは、自分のサイトに権威性を持たせることはほとんど不可能です。

その一方で、多くの仕事や趣味に関するトピックには政府や行政による公式な情報は存在しないため、自分や自社が発信する情報が信頼できる情報源になれるチャンスがあります。自分や自社の専門分野という狭い範囲にトピックを限定し、情報源としての信頼に足る情報発信を徹底していきましょう。

自分や自分のコンテンツに権威性を持たせるのはあくまでもそれらを参照する第三者です。私たち自身できることは、信頼できる情報源としての参照に足る情報発信をコツコツと続けることだけです。

T：Trust（信頼）

T：Trust（信頼）では道徳性や公正性が問われます。日本語の「信頼」には道徳性や公正性のニュアンスはあまりなく、どちらかといえば「家族の信頼」や「仲間の信頼」といった愛着や忠誠に近い主観的・情緒的なニュアンスがありますが、英語の「Trust」は道徳性や公正性と不可分の概念であると同時に客観的な性質でもあります。Trustの辞書的な意味は次の通りとなっています。

to believe that someone is good and honest and will not harm you, or that something is safe and reliable

訳）ある人物が善良で実直で害意がないと信じること、またはある物事が安全で確実であると信じること。

TRUST | definition in the Cambridge English Dictionary⁹

またこの記事の冒頭でも述べたとおり、信頼は、経験、専門性、権威性に裏付けられて成立するものです。また、自己評価で「自分には専門性や権威性がある」と主張しても意味がなく、客観的にGoogleが計測可能なシグナルとして言及（サイテーション）や引用（被リンク）を受ける必要があります。

ウェブサイトやコンテンツの信頼性を評価するとき、そのウェブサイトやコンテンツそのものの主張よりも、外部の独立した第三者による評判のほうが証拠として信頼できる、というのがGoogleの考え方です。以下は、ウェブサイトやコンテンツの著者が信頼できるかどうかを検証するための情報源を示した部分の引用です。

ウェブサイトやコンテンツ制作者について他人が述べていること： ウェブサイトやコンテンツ制作者に関する独立したレビュー、参考文献、ニュース記事、その他の信頼できる情報源を探そう。ウェブサイトやコンテンツ制作者が経験豊富である、専門知識がある、権威がある、またはその他の点で信頼できると考えられる独立した信頼できる証拠が見つかるか？そのウェブサイトやコンテンツ制作者が信頼に値しないという独立した信頼できる証拠は見つかるか？

検索品質評価ガイドライン

検索品質評価ガイドラインによれば、信頼はYMYLカテゴリにとって特に重要であり、医療情報や金融取引情報など、このカテゴリのサイトやページは最高レベルの信頼を必要とします。非YMYLカテゴリであっても、商品レビューや各種のアドバイス情報を扱うトピックであれば、それにふさわしい信頼が必要となります。

信頼を高めるために記事の著者情報や会社情報を開示することは重要ですが、それらは当然満たすべき最低限のことです。E-E-A-Tでいう信頼は、著者の経験または専門性のうえに権威性が備わって構築されるものです。

YMYLトピックとE-E-A-Tの要求水準

検索品質評価ガイドラインでは、ユーザーの幸福、健康、経済的安定、または安全に重大な影響または損害を与える可能性があるトピックを「Your Money or Your Life」またはYMYLと呼んでいます。Googleは2014年にYMYLカテゴリーを導入しており、以下のような損害が発生する可能性のあるトピックがYMYLに該当します。

健康または安全 – 精神的、身体的、感情的な健康、または身体的安全やオンライン上の安全など、あらゆる形の安全を害する可能性のあるトピック。
経済的な安全 – 自分自身や家族を支える能力を損なう可能性のあるトピック。
社会 – 人々の集団、公共の利益、公的機関への信頼などに悪影響を及ぼす可能性のあるトピック。
その他 – 人々を傷つけたり、社会の福祉や幸福に悪影響を及ぼす可能性のあるトピック。

このYMYLカテゴリについてGoogleは「信頼性と安全性について最も厳しい基準で運営することがGoogleに期待されている」ものと想定しています。このためユーザーのクエリがYMYLのトピックに関連していることをGoogleのアルゴリズムが検出した場合、ランキングシステムは、E-E-A-Tをより重視した検索結果を返します。

Google のシステムでは、人の健康や安全、経済的安定、社会の福利厚生に大きく影響する可能性のあるトピックについては、E-E-A-T が優れたコンテンツを特に重視します。

有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成

なお検索品質評価ガイドラインには、YMYLには濃淡があるという説明があります。明確にYMYLカテゴリに該当するトピック、該当しないトピック、そしてそれらの中間のトピックがあり、ほとんどのトピックは明確なYMYLには該当しないといいます。とはいえ個人的には、どんなトピックであれ正確性や信頼性に留意して損はないと考えます。

E-E-A-Tを向上させる

E-E-A-Tの高い状態を端的に表現すれば「多くの人に話題にされ、引用され、指名検索されるなど、よく知られていて評判がよく信頼されている状態」です。ウェブサイトやその運営企業やコンテンツの著者がこのような状況になっていれば、Googleはそれを無視することができません。実際に人々から注目されているからです。

E-E-A-Tの向上について押さえておきたいポイントは、経験や専門性や権威性や信頼といったものは自分でアピールするだけでは十分ではなく、サイテーションや被リンクといった外部からの評判情報で裏付ける必要があるということです。ここまで述べてきたようにGoogleは自己アピールよりも他者からの評価を信頼します。

E-E-A-Tは自己申告だけでは無意味で、外部の第三者から評価されることで意味を持ちます。外部で話題にされ、引用され、リンクされ、指名検索されている状態を作っていきましょう。

E-E-A-Tの評価対象は、コンテンツ制作者と、コンテンツ（を含むページ全体）、ウェブサイト（およびその運営母体）という3点です（下図）。SEOの実施においては、これらのそれぞれについてE-E-A-Tを向上させていくことが必要となりますが、それぞれの方法論は異なっています。

コンテンツは著者やサイト運営者のコントロール下にあるため、まずは信頼性の高いコンテンツを作ることは必須です。これに加えて、コンテンツやその著者やウェブサイトについて他者からの言及や参照や評判が必要です。ここからは、コンテンツ著者、コンテンツ、ウェブサイトのそれぞれについて、E-E-A-Tを向上させる方法を説明します。

コンテンツ著者
コンテンツ
ウェブサイト

コンテンツ著者のE-E-A-T

Google検索品質評価ガイドラインのうち、流出したものではなくGoogle自身が公開した最も古い版は2018年7月18日版です。この中で、E-E-A-Tの前身であるE-A-Tについて記述されていた箇所が次の画像です。ここからは、E-A-Tのコンセプトは第一にコンテンツの作成者に関連した性質であることが読み取れます。

E-E-A-Tのコンセプトの基本はコンテンツ著者であり、コンテンツ著者のエンティティが認識されているか、またその評判はどうか、といったことが重要な意味を持ちます。資格や専門知識や技能を持った人物だったとしても、その名前がほとんど知られてないなら、E-E-A-Tが高いとはみなされにくいでしょう。

コンテンツ著者のE-E-A-Tは、専門家としての知識や技能に加えて、知名度や評判が重要な要件となります。知名度や評判を形成していくためには、業界などのコミュニティ内での露出を増やして名前を覚えてもらうことと、作成したコンテンツで利用者からの反応を引き出すことが必要です。コンテンツ著者のE-E-A-Tは次のように成立します。

コンテンツの著者は、そのトピックに必要な実体験または専門知識またはその両方を十分に持っていて、それがコンテンツそのものやバイラインやプロフィールページで表現されている。
コンテンツの著者は、そのトピックに関する専門家または熱心な愛好家として知られており、肯定的な評判を得ている。
コンテンツの著者は、そのトピックに関する情報源としてよく知られており、そのトピックにおける権威ある媒体や権威者からの言及や被リンクを受けている。
これらの結果として、著者名が単なる文字列ではなく著者自身を表すエンティティとしてGoogleに認識されている。

著者のE-E-A-Tを高めるうえでの大きなヒントがあります。それは一般の人々によく知られている専門家とは、一般の人々に向けたわかりやすい情報発信を多くしている人であるということです。一般の人々によく知られた医師とは、たくさんの臨床をこなした医師ではなく、たくさんの論文を書いた医師でもなく、一般の人々向けの本を書いたり、テレビに出て解説している医師です。

一般の人々に権威ある専門家として知られるためには、一般の人々に向けたわかりやすい情報発信が不可欠です。業界や学会などの専門家に向けた内輪の情報発信だけではなく、一般の人々を対象にした情報発信をしなければ、一般の人々からの知名度は得られません。

専門家としての知識や技能を磨き、有用で高品質なコンテンツを作成し、オフラインやオンラインでの社交を通じてプレゼンスを上げ、講演や寄稿など自社のコンテンツ作成とは別の手段で露出を増やすなど、コンテンツ著者のE-E-A-Tを高めていく活動は多岐にわたり、そのどれもが容易ではありません。

当然ですが、E-E-A-Tの向上に挑戦したすべての人が専門家として認められる存在になれるわけではなく、権威者として認められる存在になる人はさらに少数です。とはいえ、自分が属する狭い業界内での挑戦ですし、業界によっては「地域で一番の専門家」などでも十分かもしれません。実現可能性は十分にあります。

コンテンツのE-E-A-T

コンテンツのE-E-A-Tは、コンテンツ著者のE-E-A-Tが表現されたものです。専門性と権威性と信頼性の高いコンテンツは、専門性と権威性と信頼性の高いコンテンツ著者によって作られるものだからです。しかし著者のE-E-A-Tを構築していく経過においては、コンテンツで経験と専門性を表現することで権威と信頼の証明となる外部からの評価を獲得していく、という流れになるでしょう。

コンテンツは、その著者の実体験や専門知識が十分に反映されており、有用で信頼性の高い高品質なものになっている。
コンテンツは、他の情報源の単なるコピーや書き換えではなく、独自の情報や分析、詳細または包括的な説明を含んでおり、実質的な価値を提供している。
コンテンツは、信頼できる出典を明記しながら誤情報や偽情報がないように労力をかけて丁寧に作成されており、十分な正確性が保たれている。
コンテンツは、著者が誰であるかが明確で、著者のプロフィールがわかるバイラインが表示されている。
コンテンツは、検索エンジンからのアクセスを集めることではなく、利用者の役に立つことを目的に作成されている。

外部からの評価を獲得するための足がかりとしてコンテンツを機能させるためには、単に高品質であるだけでは不十分です。そのコンテンツの存在を特定の誰かに教えたり、特定のコミュニティに共有したくなるなど、具体的な行動を引き出せるほどの突き抜けた品質が必要となります。コンテンツのE-E-A-Tではそこを目指しましょう。

ウェブサイトのE-E-A-T

ウェブサイトのE-E-A-TはA：Authoritativeness（権威性）の項で説明したとおり、引用元、参照先として被リンクを集めていることがシグナルとなってGoogleに認識されます。ウェブサイトが専門性、知名度、信頼性を備えていることに加え、権威性を備えた著名なコンテンツ著者を抱えていることも条件になるでしょう。ウェブサイトのE-E-A-Tの要件は次の通りです。

そのトピックにおける権威ある媒体や権威者からの言及や被リンクを受けている。
よく知られていて評判がよいことの証明として、頻繁に指名検索されている。
ウェブサイトを表すエンティティがGoogleに認識されていて、ウェブサイトの評判をGoogleが正しく認識できる。
権威性を備えた有名な著者がコンテンツ制作にあたっている。
検索エンジンからのアクセスを集めることではなく、利用者の役に立つことを目的に運営されていて、肯定的な評判を得ている。

サイト内で発信する一つ一つのコンテンツがそれぞれ被リンクを受け取り、そうしたコンテンツが多くなればなるほど、ウェブサイトのE-E-A-Tは向上していきます。また、ソーシャルメディア上でのいいね！やシェアは知名度や評判を向上させます。ウェブサイトのE-E-A-Tには、外部メディアでの露出が欠かせません。

サイト内のすべてのコンテンツが、被リンクやいいね！やシェアなどのアーンドメディアを獲得できることが理想です。そのためには、ウェブサイトとしてのコンテンツの品質管理と、コンテンツ作成者個人によるオフラインでの社交とソーシャルメディア最適化が、ウェブサイトのE-E-A-Tを向上させるキーポイントとなるでしょう。

ウェブサイトのE-E-A-Tで満たすべき要因は、ウェブサイトの種類によって変化します。情報サイトであれば従来のリンクポピュラリティで評価が可能な正確性が重要な要因となりますが、ECサイトではユーザー行動要因やサイテーション要因が重要な要因となります。また個人ブログでは個人の実体験（Experience）が重要です。

AI生成コンテンツとE-E-A-T

Googleはコンテンツの制作にあたって生成AIを使用することを禁じてはいません。Googleは公式ブログで次のように述べて、生成AI が表現と創作の新しいかたちを生み、優れたウェブコンテンツの作成に役立つ重要なツールとなる可能性に言及しています。生成AIを使って検索順位を操作しようとするときだけスパムに該当するという考えです。

自動化は有用なコンテンツを作成するために制作の現場で長い間使用されてきました。AI を活用することで、これまでにない面白い方法で有用なコンテンツを作成したり、コンテンツをさらに改善したりできます。

AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス | Google 検索セントラルブログ

生成AIをうまく使うことでコンテンツの品質を高めることも可能ですが、E-E-A-Tの観点からは注意が必要です。生成AIは直接の実体験を持つことができず、また生成AI自身が権威性を構築することもできないためです。直接の実体験を持つ人間が体験を語ることや、実際に権威性を持つ人物が確認と編集を行うことが必須になるでしょう。

またSEOの観点からは、生成AIが作るコンテンツは既存の要素の寄せ集めに過ぎないことが多いため、スパムと判定されることを回避できたとしても、他のコンテンツに埋もれてしまう可能性が高いことに注意が必要です。どのような場合であれ、生成AIが作成したコンテンツをそのまま、またはわずかな修正だけで使うのではなく、実際の人間ならではの独自性をしっかりと打ち出しましょう。

まとめ

白書「Googleはどのように偽情報と戦っているか¹⁰」によれば、E-E-A-Tの元となったE-A-Tのコンセプトは、フェイクニュースや陰謀論といった偽情報と戦うために生まれたといいます。その後は、医療分野における偽情報や誤情報の拡散防止などにも使用され、現在に至っているものと考えられます。

E-E-A-Tは様々なシグナルとしてすでにランキングアルゴリズムに組み込まれており、YMYLカテゴリのうち誤情報や偽情報がもたらす損害が特に大きい領域を中心に、信頼性の高い検索結果を提供するために使われています。筆者の個人的な予測では、今後は適用範囲を拡大し、より誤情報の少ない検索が実現していくものと考えています。

ランキングシステムは、ウェブページの真偽について主観的な判断を下すのではなく、そのウェブページの専門性、信頼性、権威性をユーザーや他のウェブサイトがどのように評価しているかを示す測定可能なシグナルに注目する。

「Googleはどのように偽情報と戦っているか」

上記引用のようにGoogleは、E-E-A-Tを評価するにあたって、計測可能なシグナルとして「ユーザーや他のウェブサイトなど第三者による評価」に注目しています。サイテーション（言及）やレピュテーション（評判）やユーザー行動、ひいては知名度とブランドが大きな意味を持つのです。実際的にE-E-A-Tを高めて、他者からの評価を引き出していくことになります。

E-E-A-Tの構築は一朝一夕にはいきませんが、そのつもりで取り組めば一定の成果を上げることは可能でしょう。筆者としては、中小企業にはぜひ取り組んでいただきたいと考えます。まずは社長自身が、社交やコンテンツを通じて専門性をアピールするところから始めましょう。あなたのサイトやブログには、あなたが持っている専門性は十分に反映されているでしょうか？

重要なお知らせです。現在、SEOの新しいヒントや考察はこのウェブサイトではなく主に「住太陽のSEOニュースレター」でメール配信しています。メールアドレスだけで登録でき、毎週水曜日の朝にお届けしています。お見逃しなく。

脚注

自然検索もAI検索もSEOはブランド重視 – 知名度と信頼が鍵

住太陽 — Sun, 23 Mar 2025 23:39:58 +0000

現在のSEOはブランドの勝負

SEOとブランドの間には非常に強い相関があります。知名度が高く信頼されているブランドを持つサイトは、指名検索され、検索結果上でのクリック率が高く、サイト上での滞在時間が長く、ポジティブな言及や被リンクを集めます。これらのすべてがシグナルとなって、検索結果の順位をさらに押し上げます。

ここでいうブランドとは、ロゴやコーポレートカラーやタグライン、またはブランドガイドラインなどの表面的なものではありません。ブランドとは、その対象市場において、他とは異なる独自の優れた印象とともによく知られており、信頼され、言及され、実際に選ばれ売れている、存在感をもった名称です。

自然検索のSEOでもAI検索のSEOでも、ウェブサイトやコンテンツ制作者、または企業や製品やサービスなどのエンティティを、人々によく知られ、話題にされ、信頼されるブランドとして確立する必要があります。これが不十分な場合、たとえば指名検索が十分に得られていないサイトでは、コアアップデートのたびに順位が低下する現象も報告されています。

大企業が大きな予算を投じて実施する大々的なブランディングを想像すると、中小企業にとっては無関係なものに思えますが、中小企業であっても身の丈からの着実な取り組みとしてブランディングは実施できます。あなたの地域またはあなたの業種という範囲の中で知名度と信頼を積み上げていくだけだからです。

中小企業のブランディングは地域を限定するか特定分野に特化することが有効です。全国を視野に幅広い分野を狙えば、大手や中堅と直接競合してしまって不利です。弱者のSEO戦略を採りましょう。

なぜGoogleはブランドを重視するのか

白書「Googleはどのように偽情報と戦っているか（PDF・英語）¹」によれば、ウェブ検索はスパムや偽情報との戦いであるといいます。Google検索のアルゴリズムは、スパムや偽情報を排除するために、権威があり信頼性の高いサイトを優先するように設計されています。実際の人々にブランドとして信頼されているサイトを優先するのです。

あるサイトに権威があり信頼性が高いかどうかは、被リンクや指名検索やユーザー行動やサイテーションなど、実際の人々に信頼されているブランドが持つ特徴と重なる指標で量られます。Googleはこうした様々なレピュテーション（評判）指標を使って人々が信頼しているブランドを特定します。

AI検索やAIチャットボットの回答もGoogle検索と同様、様々なレピュテーション指標を用いておすすめする企業や製品やサービスなどのエンティティを特定します。自然検索の結果で露出するためだけでなく、AI検索やAIチャットボットの回答でおすすめしてもらうためにも、ブランドが必要となるのです。

ブランディングの対象は自社と関連エンティティ

ブランディングの対象になるのは御社や御社が所有するブランドなど、指名検索やサイテーションの対象になるもの、つまり検索エンジンがエンティティとして認識可能なものすべてです。代表的なのは次のものですが、このほかにも独自のブランド名のついた製品ラインがあるならそれもブランディングの対象となります。

社名
店名（複数の店名があるならそのそれぞれ）
サイト名（複数のサイトがあるならそのそれぞれ）
社長名
コンテンツ著者名（複数の著者がいるならそのそれぞれ）

これらのうちたったひとつを人々に覚えてもらうだけでも大変なことです。中小企業や個人のように経営資源が乏しいケースでは、ブランドを乱立させないようにすることが大切です。おすすめは「社名＝店名＝サイト名」とし、「社長＝コンテンツ著者」とすることです。こうすることで、ブランディングの効率を最大化できます。

一社で複数のサイトを運営していたり、ブランド名のついた製品ラインを複数持っていたりするケースはよくありますが、可能なら統合していくことをおすすめします。ブランドとして育てるエンティティが少なければ少ないほど、ひとつのエンティティに投下できる経営資源が増えるからです。

獲得したいブランドシグナル

通常、ブランディングの取り組みはその成果が漠然としていますが、SEOという目標を持つことで、ブランディングに中間指標を持たせることができます。ブランドとして人々に認知されていくにつれて増えてくるシグナルがあるためです。ここではそうしたブランドシグナルに注目します。

あるエンティティが人々の間でブランドとして確立されれば、人々はそのブランドを指名検索し、ブランドのサイトを訪れ、話題にし、リンクするでしょう。そうした人々の行動のすべてがシグナルになって、ブランドのエンティティは強化されます。Google検索が用いていることが明らかになっている主要なブランドシグナルは次のものです。

指名検索
ユーザー行動
サイテーション
被リンク

指名検索

指名検索とは、社名やサイト名、コンテンツ著者名などのキーワードを含む、ナビゲーショナルな意図の検索のことをいいます。例えば「ナイキ + スニーカー」や「Amazon + USBメモリ」や「スタバ + メニュー」などの検索が該当します。指名検索されることは、その対象に知名度と検索ニーズがあることを証明します。

指名検索で訪れたユーザーは「そのサイトに訪問する動機」のあるユーザーですから、直帰率が低く、サイト滞在時間が長く、コンバージョン率が高いなど、良好なユーザー行動シグナルを発し、サイト全体の検索順位を引き上げます。またGoogleは指名検索を特定のブランドへの支持投票として機能させる特許や、サイト全体の品質評価に使う特許を有しています。

ユーザー行動

Google検索は検索結果画面上でのクリック率や、クリック後のサイト上での滞在時間、ユーザーが検索結果に戻ってきたかどうかなどのユーザーの行動を機械学習し、順位に反映します。ユーザーが満足したことが示唆される行動をとった検索結果はよい検索結果で、ユーザーが満足しなかったことが示唆されれば、それは悪い検索結果です。

よく知られ信頼されているブランドは、よいユーザー行動を導きます。商品を検索する人の70%は、検索結果の上位に表示された小売店よりも、自分がすでに知っている小売店（例えばAmazonのような）の結果を優先的にクリックすることが、Search Engine Land と SurveyMonkeyが実施した調査²で明らかになっています。

また米Page One Power社の調査³によれば、検索結果に表示されたリンクのクリックを促進する理由として、アメリカ人の59%は知っているブランドであることを重視する一方で、上位にランクされていることを重視する人は3分の1未満でした。ユーザーはアルゴリズムよりもブランドを信頼する可能性が2倍高いことを示しています。

サイテーション

サイテーションとはウェブ上で対象となるブランドが言及されることを指します。官公庁や大手ニュースサイトなど権威性が高く信頼されているサイト上でブランドが言及されることは、そのブランドが言及に値する重要なものであることを証明します。また、同時に言及された他のエンティティとの関連もGoogleは理解します。

SNSなどで展開される一般の人々によるブランドへの言及（クチコミ）も重要なサイテーションです。これらのクチコミによって初めてそのブランド名を目にする人が増えることに加え、その話題のブランドについて知るために指名検索をしたり、サイトに訪問してコンテンツを熟読する可能性が高まるためです。

被リンク

被リンクは外部のウェブサイトから受け取るリンクです。Googleなどの検索エンジンはリンクをあるページから別のページに対する一種の支持投票のように扱い、より多くのリンクを集めるページを重要なものとみなします。また同時に、より重要なページからのリンクをより重要なものとみなします。

リンクは信頼性や権威性を測る指標として用いられます。また、リンクは推薦や参照の意味で設置されることが多いため、よく知られていて信頼されているブランドほど、さらにより多くのリンクを集めます。被リンクを構築する意味でも、確立されたブランドは有利に働くのです。

実施するブランディング施策

SEOにおけるブランディングの目標は、ブランドを覚えてもらい、信頼してもらい、話題にしてもらうことです。その目標につながることであれば、どんなことを実施してもいいでしょう。御社が実施可能なもの、できれば得意なものを実施していきましょう。

テキストコンテンツが得意ならそれを軸に施策を展開し、動画コンテンツが得意ならそれを軸に、SNSやオフラインでの社交が得意ならそれを軸に施策を展開する、といった具合です。何であれ、ブランドを覚えてもらい、信頼してもらい、話題にしてもらうために、得意なことをやっていきましょう。

ターゲット市場（ローカルかニッチ）に対して、覚えてもらい、信頼してもらい、話題にしてもらうことにつながるのであれば、何をしてもブランディングになります。得意なことや好きなことを中心に展開しましょう。

ここから紹介する各施策は基本的な、できればどの会社にもおすすめしたいものだけを選りすぐっています。したがってブランディングの全体像からすればごく一部に過ぎませんが、全体的なブランディングを実施していくにあたっての中間目標として取り組んでいくのがよいでしょう。

識別しやすいブランド名をつける
コンテンツの著者情報を明示する
広報とデジタルPRを活用する
たくさんのお客さまを満足させる

識別しやすいブランド名をつける

サイテーションが機能するためには、あなたやあなたの会社が外部から言及を受けたとき、それがあなたやあなたの会社に対する言及であると検索エンジンが認識できる必要があります。他と重複しない社名、サイト名、コンテンツ著者名であれば最善です。

同名の会社やサイトがあったり、同姓同名の人物がいる場合には、所在地や業種名など他と区別できる情報を常に付加するようにしましょう。例えば「アシスト」のようなよくある社名だった場合、常に「横浜のシステム開発アシスト」や「京都の土木建築アシスト」などと名乗るようにします。

もし会社名やサイト名をこれから考えるのであれば、他と重複しにくいことに加えて、読みやすく、覚えやすく、発音しやすく、聞き取りやすく、入力しやすい、といったことも考慮すべきです。外国語や当て字など、読めない、覚えられない、入力できないブランド名では、サイテーションや指名検索の獲得において損をします。

あなたやあなたの会社を単なる文字列ではなく実体（エンティティ）として検索エンジンに認識させることを意識しましょう。

コンテンツの著者情報を明示する

コンテンツごとに、そのコンテンツに責任を持つ人物の個人名と連絡先を表示しましょう。コンテンツの著者はそのトピックの専門家としてブランディングしていく対象です。実在する専門家として名前と顔を出した著者情報を表示することはE-E-A-Tの観点から必須です。

コンテンツ制作者のエンティティを専門家として検索エンジンに認識させるためには、マスメディアなどから取材を受けたときに名前の出る人物、つまり取材内容が記事化されたときにサイテーションを受ける人物が、コンテンツの著者として表示されていることが理想です。中小企業ならほとんどの場合、これは社長の役割です。

ただし、実際に社長自身が制作したのではないコンテンツ、たとえば他の社員や外部のライターが制作したコンテンツを、社長の名義で発表するのは感心しません。社員が制作したコンテンツはその社員の責任で記名すべきですし、社長は自分の名義で発表するにふさわしいコンテンツを自作すべきです。

広報とデジタルPRを活用する

広報（PR：パブリック・リレーションズ）とは、顧客、取引先、地域社会、そしてメディアといった多様な関係者との良好な関係性を構築することです。デジタルPRとは、オンラインでの人々の言及を引き出すことによって自社の知名度や評判を構築することに重点をおいた広報手法です。

テレビやラジオ、新聞や雑誌といった既存メディアだけでなく、一般の人々がごく普通に、SNSやGoogleマップなどにクチコミを投稿し、ブログやYouTubeで商品をレビューしている現在、従来からある広報と新しいデジタルPRを組み合わせて実施することで、パブリシティとクチコミの獲得を狙います。

たくさんのお客さまを満足させる

この項の冒頭で「SEOにおけるブランディングの目標は、ブランドを覚えてもらい、信頼してもらい、話題にしてもらうこと」と述べました。これらを実現するための最も確実な方法は、より多くの人々にお客さまになってもらい、御社の製品やサービスを実際に使っていただき、満足していただくことです。

熱心なクチコミや評判は満足してくださったお客さまから生まれます。満足してくださったお客さまを増やすことこそが、最も確実なブランディングです。そのために広告を使うのもいいですし、社長が広告塔となって既存メディアやSNSやYouTubeで露出するのもいいでしょう。方法はたくさんあります。

地域のイベントに協賛したり、地域の学校の社会見学や行政の視察を受け入れたり、業界団体での役職を引き受けたり、国の助成事業で官公庁と協力関係を築いたりすることで、メディアでの露出を増やした例もあります。露出機会を増やし、お客さまを増やすことのすべてが、ブランディングにつながります。自社に合った取り組みを探しましょう。

筆者自身のブランディングの取り組み

一例として筆者がブランディングに取り組んでいるのは、自社とこのサイトを表す「ボーディーSEO」のエンティティと、コンテンツ著者である「住太陽」のエンティティの2つだけです。筆者は自分一人だけでサイトを運営している零細企業オーナーですので、多数のエンティティをブランディングするのは不可能で、少数に絞って取り組んでいます。

それら2つのエンティティをブランディングすることの目標はキーワード「SEO」での検索結果で1ページ目に安定して表示させることです。このキーワードの上位には上場企業やSEO専業の中堅企業、Googleの公式やWikipediaの記事などがひしめいていて一人運営のこのサイトには厳しい環境ですが、うまくやりおおせることができたら痛快です。

一人運営で手間や時間に余裕がありませんので、サイトのコンテンツ量は諦めて、質だけを追うようにしています。また個人としては、依頼された講演は基本的に断らず、Web担当者Forumで連載を持ち、日経クロストレンドでも執筆するなど、専門家としての講演や執筆の機会をできるだけ多く持てるように努めています。この結果、目標まであと一歩のところまできています。

一人で運営しているような小規模なサイトが不利なのは事実ですが、着実にブランド化に取り組めば、極めて競争の激しいキーワードでもある程度は戦えます。

まとめ

中小企業のブランディングで目指すのは、地域か業種を絞り、その範囲内での知名度と信頼を獲得することです⁴。その結果として、指名検索や、良好なサイテーション（言及）やレピュテーション（評判）やユーザー行動、そして被リンクを獲得していきます。これらは着実な積み上げが可能で、あとはやるかやらないかだけです。

ことSEOの観点からは、ブランディングは必須の要件です。信頼されていない無名のサイトに集客することはますます困難になってきています。あなたの会社やサイトと、専門家としてのあなた自身を、ブランドとして確立しましょう。そして最も大切なことは、こうしたブランディングはSEOがなくても生き残りのためにやるべきことだということです。

脚注

広報とデジタルPRでメディア露出とクチコミを増やす方法

住太陽 — Thu, 30 Apr 2026 21:47:16 +0000

中小企業にとって広報とは

現在のSEOおよびAI検索のSEOでは、自社サイト上でコンテンツを発信していくことと同様かそれ以上に、独立した第三者から言及してもらうことが重要です。自分で「よく書く」ことよりも第三者に「よく書かれる」ことが重要なのです。その第三者に働きかけ、関係性を深め、言及を引き出していくのが、現在の広報およびデジタルPRの役割です。

本来の意味での広報（PR：パブリック・リレーションズ）とは、顧客、取引先、地域社会、そしてメディアといった多様な関係者との良好な関係性を構築することです。ところがこれまでの伝統的な広報は、新聞や雑誌、テレビやラジオといったマスメディアに取り上げられることを重視してきました。

デジタルPR（オンライン広報）の台頭

現在では、情報を発信するのはマスメディアだけではありません。一般の人々がごく普通に、SNSやGoogleマップなどにクチコミを投稿し、ブログやYouTubeで商品をレビューしています。そして、それらのクチコミやレビューが検索エンジンやAI検索、AIチャットボットの重要な情報源となります。

オンラインメディアや一般の人々による発信が検索やAIの情報源として重用される現在、オンラインメディアや一般の人々を対象とするデジタルPRの重要性は急速に高まっています。デジタルPRとは、オンラインでの人々の言及を引き出すことによって自社の知名度や評判を構築することに重点をおいた広報手法です。

広報とデジタルPRが中小企業にもたらすメリット

AI検索やAIチャットボットが生成する回答の中で自社が正確かつ魅力的に紹介されるためには「独立した第三者からのポジティブな言及」を増やすことが極めて重要です。そして、この第三者による自然な語りを引き出すことにおいて、広報活動が中小企業にもたらすメリットは、主に以下の点に集約されます。

検索エンジンおよびAIが利用する情報源の構築 ── 現代の検索エンジンのアルゴリズムは、ウェブ上での言及量が多く、かつ評判のよい信頼できる情報を検索結果の上位に優先的に表示する仕組みです。また生成AIも、回答を生成する際には独立した第三者によるウェブ上の情報を重要な学習データや参照元として利用します。広報活動を通じてウェブ上に良質な情報を蓄積することは、AI時代における究極のSEOです。
知名度の向上 ── 権威あるメディアでの紹介や、一般消費者によるSNSでの自然なクチコミによってブランドが言及される機会が増加すれば、情報の拡散力は格段に高まります。結果として、これまで自社単独ではリーチできなかった潜在層の目にも触れる機会が生まれ、ブランドの知名度は加速的に向上します。
評判の構築 ── 信頼の置けるメディアに掲載されたり、そ分野に精通した専門家から肯定的な言及を受けたり、または実際の利用者からのクチコミで推奨されたりすることは「第三者による保証」として機能します。この「社会的証明（Social Proof）¹」と呼ばれる心理的効果は非常に強力で、無名のブランドであっても市場における信頼を大きく高めます。
信頼関係の醸成 ── メディアの客観的な報道や、実際の利用者の生の声であるクチコミによるポジティブな露出は、第三者のフィルターを通した情報としてブランドに対する安心感を生み出し、ひいては長期的な顧客ロイヤルティに直結する深い信頼関係の醸成へと繋がります。

そもそもメディア露出とクチコミは、検索エンジンやAIチャットボットがあってもなくても、商売をするうえで何よりも重要なものです。僕たち人間は、検索エンジンやAIがあってもなくても、メディアやクチコミを参考にして、知名度が高く評判のよいものを選ぶからです。

広報で得られるパブリシティやクチコミは、世間から注目を集めていることの証明であると同時に、さらに知名度とブランドを高めていくための強力な推進力です。第三者からの肯定的な言及は、検索エンジンやAIがあってもなくても、またはそれらがどう進化したとしても、やらない理由はありません。

中小企業の広報施策の概要

広報と聞くと、多額の予算や専任のスタッフが必要だと考えるかもしれません。しかしデジタルPRを組み合わせることで、中小企業の限られた予算と人員でも十分な成果を上げることができます。日頃の業務に、ほんの少しの工夫と手間を加えるだけだからです。中小企業ならではの広報は、基本的には次のような手法をとります。

報道価値（ニュースバリュー）のある話題を創出しプレスリリースを配信する ── 単なる告知ではなく、メディアが「記事にして世の中に伝えたい」と感じる新規性や社会性や時事性といったニュースバリューのある話題を作り、プレスリリースを配信します。
業界や地域を牽引するソートリーダーとしての見解や提言を発信する ── 自社ブログや外部メディアへの寄稿やSNS投稿などを通じて業界や地域への洞察や提言を発信することで、特定の分野における第一人者（ソートリーダー）としてのポジションを確立し、メディアからの取材依頼や執筆依頼をもらう機会を増やします。
顧客や業界関係者とSNSを通じてつながり、コミュニケーションをとる ── 人間味のない会社の公式アカウントではなく社長の個人アカウントを使い、人間味のある双方向のコミュニケーションを継続することで、つながりのある人々による自発的な情報の拡散をうながします。
既存の顧客にクチコミやレビューの投稿を依頼する ── 商品やサービスに満足している顧客に対して、Googleビジネスプロフィールや業界特有のレビューサイト、あるいは自身のSNSでの感想の投稿をお願いします。実際の利用者のリアルな声は、次に購入を検討している潜在顧客にとって最も説得力のある情報源となり、AIがブランドの評判を学習する際の極めて重要な情報源としても機能します。

これらのうち「1」で述べたような、マスメディアへの露出が得られるようなパブリシティの機会はそう多くありません。ニュースとして取り上げられるような話題を提供できるのは多くても年に数回程度でしょう。特に中小企業の場合は、一般社会での認知度が低いため、報道価値を認められるハードルが高いという現実もあります。

中小企業のやり方としては、上記「2」「3」「4」で述べたような、業界や地域でのクチコミを活用していくのが良策となるでしょう。いずれにしても、あれこれと手を出すのではなく、あなたやあなたの会社にとって得意なこと、結果を出しやすいことに集中することが重要です。不得手なことをしている余裕は中小企業にはありません。

広報とデジタルPRの具体例

従来の広報は主にマスメディアへの露出を主な目的にしてきましたが、デジタルPRではオンラインメディアや個人のSNS、個人のブログなども含めて幅広い場所での露出も目的とします。ここではよくある取り組みから個別の事例まで、いくつかの具体例を紹介します。あなたの会社の広報を考えるヒントにしてください。

既存の顧客にクチコミやレビューの投稿を依頼する
メディア向けの話題を作ってプレスリリースを配信する
SNSでコミュニティと交流する
セミナーに登壇または自社で開催する
YouTube、ポッドキャスト、ニュースレターを配信する
業界や地域の有力なサイトに寄稿する
地域や業界のイベントに協賛する
地域の学校や行政からの見学や視察を受け入れる
業界や地域で注目される自社イベントを開催する
公的機関が募集している公募賞やコンテストに応募する

既存の顧客にクチコミやレビューの投稿を依頼する

デジタルPRの日々の取り組みとして最も有効なのはクチコミ投稿のお願いです。営業担当者や接客スタッフなど、日常的に顧客と接する社員が、直接クチコミの投稿を依頼するという手法は、シンプルながら強力です。あなたの事業に合ったプラットフォームを選び、顧客に感想を投稿するようにお願いしましょう。

ローカルビジネスではGoogleビジネスプロフィールのクチコミ投稿を獲得すること、ECサイトでは購入者による商品レビュー投稿を獲得することで、御社のE-E-A-Tが向上します。地域密着のローカルビジネスとECサイトでは、クチコミ投稿の獲得は他のどんな施策よりもSEOに効果的です。

飲食店など一部の例外を除けば、お願いしないとクチコミ投稿は増えません。口頭で直接お願いすることはもちろん、ポップなどの掲示物やチラシやショップカードなどの配布物を使ったり、店内に掲示物を出して写真撮影やSNSへの投稿をうながす工夫も有効です。ECサイトなら同梱物やフォローアップメールを使うなどして、クチコミ投稿をお願いするようにしましょう。

ただし、Googleビジネスプロフィールのクチコミ投稿に対して金銭や物品などのインセンティブをつけることは、Googleマップの投稿コンテンツに関するポリシー²に違反します。クチコミ投稿に何らかの対価を支払うことはせず「単にお願いするだけ」にするようにしましょう。

メディア向けの話題を作ってプレスリリースを配信する

マスメディアや地域メディアなど、権威あるメディアへの露出を狙った広報活動を実施します。「（地域または業種）で初めて」や「（地域または業種）で一番」や「いま話題の○○」のような形の報道価値のある話題を作ってプレスリリースを配信しましょう。権威あるメディアに扱われれば強力なサイテーション効果が得られます。

なお複数の記者の証言として、報道価値のない単なるお知らせでプレスリリースを乱発しているようなスパムまがいの会社（残念ながら大量に存在します）のリリースは自動的に無視するといいます。将来的には検索エンジンやAIもそうなるでしょう。メディア掲載を狙うなら、報道価値（ニュースバリュー）のあるリリースだけを配信するようにしましょう。

SNSでコミュニティと交流する

個人を認知してもらうにあたっては、X³のようなSNSの活用は欠かせません。自分の専門分野に関心のある人々とつながり、そこでの存在感を高めることで、認知を広げるとともに、コンテンツを発信するときには拡散も期待できます。Googleも公式ブログで次のように述べています。

そのサイトのテーマに関連するコミュニティに積極的に参加することが、サイトの評判を上げ、良質なリンクを得るのに有効です。フォーラムやブログなどで、意見やコメントを投稿し、参加ユーザーと交流してみましょう。

良質なリンクを得るには | Google 検索セントラルブログ⁴

SNSは個人同士が交流するのに適した場です。会社の公式アカウントは交流には向きません。個人のアカウントで、個人としてSNSに参加することが基本です。公式アカウントの運用はうまくいかない一方で、社長の個人アカウントのほうがうまくいっているというのは、SNSの性質から当然の結果です。

私的な日常をつぶやいたり見知らぬ他者と交流することに躊躇してしまって、SNSの活用が苦手だという人も多いと思います。実は僕もそんな一人です。そんな場合には「仕事として、仕事に関連することだけつぶやき、頻度も上げない」と割り切ってしまうのも一つの方法です。僕のXアカウントもそのように運用しています。

セミナーに登壇または自社で開催する

自治体や商工会、業界団体など、社外の団体が主催するセミナーや勉強会の講師を務めることで、告知ページなどから言及や被リンクを獲得できるとともに「その役割を任されるだけの専門性や権威性を備えた人物である」という評判が得られます。セミナーや勉強会の講師を務める機会があれば、積極的に引き受けましょう。

セミナーや勉強会によっては講師の自薦が可能なこともあるでしょうから、業界のセミナーや勉強会についてよく調べ、自薦できる場合には自薦しましょう。登壇機会を得れば得るほど、次の登壇機会を得ることは簡単になっていきます。自分のプレゼンスが高まれば高まるほど、言及や被リンクを獲得できる機会は容易に得られます。

いくらかの実績を積めば放っておいても先方から講演依頼が舞い込むようになりますが、始めはそうもいかないかもしれません。そうした場合には、セミナーを自社開催するのも手段のひとつです。ただし自社開催する場合、講師というよりは販売員に見られやすく、効果は限定的になることには注意が必要です。

これらに共通していることは「決まった視聴者や読者に定期的にコンテンツを届けられる」ことです。定期的に面白く役立つコンテンツを届け続けることで、視聴者や読者とのつながりを作り、親近感や信頼を高める効果があります。動画、音声、文字のうち、あなたの会社や商品に合った媒体を使い、視聴者や読者との関係を作りましょう。

届ける内容は、視聴者や読者（既存顧客を想定するといいでしょう）にとって興味深く、得るもののある内容が理想です。書き手であるあなたにしか語れない独自の視点や深い洞察を中心にすることで、読者に驚きや新しい発見を提供するのです。それができれば、あなたのブランドと視聴者や読者との関係はより一層深まっていきます。

僕自身も2026年から「住太陽のSEOニュースレター」を週1回のペースで配信しています。宣伝色を排し、僕の経験や考えに基づく役立つヒントがメールで届きます。無料ですのでぜひ購読をお願いします。

あなたのブランドと視聴者や読者との間に関係性が築かれていけば、結果としてそのブランドの製品やサービス、または取り組みが自然な形で視聴者や読者の話題にのぼり、クチコミとなって他の人や検索エンジンの目にもとまります。それがメディア関係者の目にとまることもあるでしょう。

業界の有力なサイトに寄稿する

コンテンツ制作能力に自信があり、業界の有力なサイトが執筆者を募集しているような場合には、寄稿者として応募するのも一つの方策です。著者情報欄や、場合によっては記事本文から被リンクを獲得でき、それ以上に重要なこととして著者としての評判や信頼を高める効果が期待できます。

執筆者を募集しているサイトは、Google検索で「ガジェットライター募集」や「建築ライター募集」や「農業ライター募集」などのように「分野+ライター募集」と検索することで見つけることができます。うまく自分の業界や専門分野のサイトが見つかれば応募してみましょう。

僕自身も2023年からWeb担当者Forumで連載を始めたほか、2026年からは日経クロストレンドでも執筆を始めました。可能ならこうした取り組みにも挑戦しましょう。

なお海外では、メディア系サイト以外にも個人所有のブログがゲスト投稿を受け入れていることがあり、そうしたところにゲスト投稿することを「ゲストブロギング」といい、被リンク構築の方法の一角を占めている⁵といいます。ただしこの手法は日本では一般的ではないので、無視してよいでしょう。

地域や業界のイベントに協賛する

地域のお祭りや業界のイベントに協賛し、スポンサーとして露出することも知名度の向上につながります。ただし「単にお金を出して社名を出してもらって終わり」というのではなく、積極的にイベントの運営に関わり、そのイベントの関係者である地域や業界の人々との人間関係を築いていくことが重要です。

地域の学校や行政からの見学や視察を受け入れる

工場や倉庫、圃場や林地など、自社の作業環境に見学や視察を受け入れられる場合には、積極的に受け入れることで、見学記録や視察記録などの形で言及や被リンクを増やすことができます。近隣の小中学校の会社見学を受け入れたり、行政や同業者の見学や視察を受け入れが可能なら検討しましょう。

奈良県吉野郡黒滝村で銘木商を営む徳田銘木⁶では、施主や施工業者、行政や同業者などで年間600件ほどの見学や視察を受け入れています。これらの見学者によるSNS投稿で知名度が向上し、ブログ投稿や視察記録などによって言及や被リンクが増加するという循環を作り上げています。

業界や地域で注目される自社イベントを開催する

工場などの敷地を使って即売会などのイベントを開催することで、協賛社の告知や参加者のブログ投稿などから言及や被リンクを増やすことができます。福岡県筑後市で綿織物の製織と縫製を行っている宮田織物⁷では、近隣の小中学校の工場見学を受け入れているほか、定期的に工場即売会を開催し、テレビや新聞などのメディアに露出しています。

公的機関が募集している公募賞やコンテストに応募する

自社の製品や取り組みを応募できる公募賞やコンテストを探して応募し受賞することで、賞の結果ページだけでなく、マスメディアに取り上げられる機会が得られます。公募賞やコンテストはよく探せば数多くあるもので、行政や公共団体から企業まで、さまざまな主催者がさまざまな賞を公募しています。

高知県須崎市で竹製品の製造と販売を行っている山岸竹材店⁸では、SDGsやサスティナブル社会、環境保全、自然素材、日本文化、伝統産業、地域振興などをテーマにした公募賞やコンテストを見つけては応募を続けており、賞を受賞するたびにプレスリリースを配信し、授賞式があれば必ず代表の山岸氏が自分で出席して、集まった報道陣への取材対応をしています。

まとめ

この記事の執筆時点でSEO会社の多くは、対外的には「記事コンテンツが重要」と言いながら、自分たちはYouTubeチャネルやポッドキャスト、イベント開催、ニュースレター配信などを集中的かつ継続的に実施しています。それが重要だからです。もちろん僕自身も、外部メディアへの寄稿やニュースレター配信を実施しています。

SEO会社が言っていることではなく、やっていることのほうに注目すればわかるとおり、デジタルPRを含む広報、そしてパブリシティとクチコミの獲得は、現在のSEOおよびAI検索のSEOで最重要の課題です。AI時代をむかえたいま、むしろ記事コンテンツの重要性は減衰しています。やることを見直していく時期です。

ほとんどの企業であれば、既存の顧客にクチコミやレビューの投稿を依頼することが最も重要な施策になるでしょう。なぜならほとんどの企業はコンテンツではなく評判で選ばれているからです。だからこそ検索やAIも評判を見ておすすめを選択するのです。まずは既存顧客にクチコミやレビューの投稿をお願いすることを日々の業務に組み込みましょう。

脚注

被リンクを増やす方法とリンクポピュラリティのSEO効果

住太陽 — Mon, 13 Jul 2009 08:42:08 +0000

被リンクとは

被リンクとは、外部のサイトのページから自分のサイト内のページに向けられたリンクのことを言います。「バックリンク」と呼ばれることもあり、英語では “inbound link” です。検索エンジンは被リンクの量と質をそのサイトの信頼度や人気を測る指標として使うため、被リンクの獲得はSEOの最重要課題の一つです。

サイトやページが持つ被リンクの量と質は、後述するようにインデックスとランキングに強く影響します。十分な質と量の被リンクを獲得しているサイトは、より深くまで迅速にインデックスされ、検索結果のランキングでも好位置を獲得します。一方、被リンクの質と量が十分でないサイトでは、インデックスは遅く不完全で、ランキングも低くとどまります。

被リンクを検索精度の向上に用いる技術としては、GoogleのPageRankが非常に有名です。Google の PageRank では被リンクの量と質によってWebページの重要度を測ります。過去の Google サイトでは、「Googleの人気の秘密」として次のようなことが書かれていました。

PageRankは、ウェブの膨大なリンク構造を用いて、その特性を生かします。ページＡからページＢへのリンクをページAによるページBへの支持投票とみなし、Googleはこの投票数によりそのページの重要性を判断します。しかしGoogleは単に票数、つまりリンク数を見るだけではなく、票を投じたページについても分析します。「重要度」の高いページによって投じられた票はより高く評価されて、それを受け取ったページを「重要なもの」にしていくのです。

Googleの人気の秘密¹

ここで述べられているのは「人間によるリンクという行為は一種の支持投票であり、被リンクを獲得することは人間に支持された証拠である」ということです。被リンクという支持投票を獲得することは、インデックスする価値と、ランキング上位に表示する価値があることの証明なのです。

Google の PageRank のように、被リンクの質と量をもとにWebページの重要性を判断するアルゴリズムをリンクポピュラリティ（参照重要度）と呼びます。

リンクポピュラリティはページ固有の格付け

先に引用した「Googleの人気の秘密」はすでに削除されていますが、同時に削除された文章に次のようなものがありました。これはつまり、PageRankはそれぞれのページに与えられたページ固有の格付けであり、検索キーワードがなくても存在する²ということを意味しています。

PageRank^TMはGoogleにおけるページの重要度を示す総合的な指標であり、各検索に影響されるものではありません。むしろ、PageRank^TMは複雑なアルゴリズムにしたがったリンク構造の分析にもとづく、各Webページそのものの特性です。

Googleの人気の秘密

このように参照重要度だけを指標とする単純なリンクポピュラリティは、単にページ固有の重要度を測るものであって、必ずしもクエリとの一致度を示しません。したがって現在の検索エンジンでは、単純なリンクポピュラリティにだけ重みをつけることはせず、より進化したリンクポピュラリティを使用しています。

クエリによって変動する指標への移行

現在ではどのようにリンクポピュラリティが扱われているのか、という疑問は当然あるものと思いますが、検索結果のランキングにおいては、ページ固有の格付けよりもクエリによって変化する指標が主流になっており、具体的には次の2つがよく知られています。

リンクポピュラリティや、それを向上させるための被リンク構築の重要性に変わりはありません。しかし検索結果の順位を決めるには、上記のような検索キーワードによって変化する指標により大きな重み付けがされているということに注意すべきです。

しかしもちろんですが、ページ固有のリンクポピュラリティの重要性が下がっているわけではありません。例えばクローラーの巡回先やインデックスするURLの決定では重要な役割を果たしていますし、アンカーテキストマッチはランキングに対しても重要な要素の一つです。少なくとも、被リンク構築の重要性は依然として高いままです。

被リンクによるインデックスへの効果

被リンクの質と量が十分なサイトでは、サイトの深部まで迅速にインデックスされます。その一方で、被リンクの質と量が十分でないサイトでは、クロールされてからインデックスされるまでに時間がかかったり、クロールされてもインデックスされないページが多くなるなど、インデックスへの悪影響があります。Googleによる説明は次の通りです。

ウェブサイトの全体または一部がインデックスに登録されない場合、その他の一般的な理由は次のとおりです。

ウェブサイトが、ウェブ上の他のサイトからの複数のリンクによって適切に接続されていない可能性があります。

サイトがインデックスに登録されていないのはなぜですか？ | Google 検索セントラル³

他のサイトからの被リンクがない、または少ないサイトは、支持が得られていない信頼の低いサイトとみなされます。このためインデックスする価値もまた小さいとみなされるのです。このような状況にあるサイトは、被リンクを増やすことによってサイトの評価を引き上げ、サイトの深部まで迅速にインデックスされるようにする必要があります。

被リンクによるランキングへの効果

十分な質と量の被リンクを獲得しているサイトは権威サイトとして信頼され、検索結果で上位表示しやすく、自然検索での露出が多くなります。一方、被リンクが少ない、またはないサイトでは、信頼が十分でないとみなされ、検索結果での上位表示は困難です。このことについてGoogleは次のように説明しています。

どのコンテンツが専門性、権威性、信頼性を示しているか判定するために役立つシグナルを特定します。たとえば、その判定を支援するために使用している要因の 1 つに、そのコンテンツへのリンクまたは言及が他の著名なウェブサイトに含まれているか把握するということがあります。含まれていれば、多くの場合、その情報の信頼性が高いことを示す十分なしるしとなります。

ランキング結果 – Google 検索の仕組み⁴

Googleはコンテンツそのものから情報の信頼性を判断することはできず、リンクという一種の支持投票を用いることで、人間（リンクする人）によるページの評価を借用しています。Googleに評価されるためには、その前に実際の人間に評価される必要があるのです。ウェブの片隅にひっそりと置いただけでは、被リンクはなかなか増えません。

被リンクを増やす基本的な手順

被リンクはコンテンツが話題になった結果として集まるものです。コンテンツが人々の間で話題になり、ソーシャルメディアでシェアされたりブログで言及されたりすることを繰り返すことで、被リンクが増えていきます。被リンクを増やす取り組みは、このプロセスをできるだけ多く発生させ、広く遠くへと話題を広める取り組みです。

被リンク構築の基本的な方法は「被リンクを獲得するポテンシャルを持ったコンテンツをそのコンテンツに関心がある人の目に触れさせる」ことです。ポテンシャルの高いコンテンツを作成し、そのテーマに関心を持った人々に確実に届け、話題や議論を巻き起こすことが、被リンク獲得の最も基本的な形なのです。その手順は次の通りです。

個人としてコミュニティとつながる – 各種のソーシャルメディアサイトを通じて、同じテーマに関心を持つコミュニティに参加し、日頃からテーマに沿った情報を発信・共有することで、信頼されるコミュニティの一員として活動します。
役立つ高品質なコンテンツを作成する – 被リンクを獲得するコンテンツを作成します。コンテンツは実体験に基づいた独自性のある内容や考察を含む、高品質で役に立つ信頼性の高いものである必要があります。
コンテンツをコミュニティに発表する – コミュニティにコンテンツを共有します。彼らが話題にしてくれればくれるほど、議論になればなるほど、コンテンツに触れる人が増え、被リンクを獲得できる機会も増えていきます。

コンテンツは自然な被リンクを得るための種子であり、その種子は適切な土壌に蒔く必要があります。適切な土壌とは、そのコンテンツと同じテーマに関心を持つ人々のコミュニティです。そして、種子を蒔く人のコミュニティ内での存在感が大きければ大きいほど、種子にも注目が集まり、より大きく育つことができます。

個人としてコミュニティとつながる

コンテンツの作成と並行して行っておくべきことは、FacebookやTwitterなどのSNSを使って、自分の専門分野のコミュニティとつながりを持つことです。このとき、より信用されやすく親しみやすくするという意味で、個人アカウントを使うことが推奨です。会社や屋号やサイト名のアカウントでは、個人的な関係を作ることが困難だからです。

Googleは過去の公式ドキュメントの中で「コンテンツを効果的に宣伝することで、同じテーマに興味を持っている人たちにより早く発見してもらうことができます」としています⁵。興味関心の近い人々とつながることが、コンテンツを効果的に宣伝する上での重要事項なのです。またGoogleは、様々なドキュメントで次のような言及もしています。

自分のサイトと同様の分野のトピックを扱っているサイトは多数あるはずです。一般に、そのようなサイトとのコミュニケーションを開始すると効果的です。

サイトの関連コミュニティのユーザーにアプローチする | Google 公式 SEO スターターガイド⁶

SNSはユーザー同士の交流と共有を中心に構築されており、関連するコンテンツに関心を持つ人々のグループと出会うことが容易です。

Know about social media sites | SEO Starter Guide: The Basics⁷

サイトのテーマに関連するコミュニティに積極的に参加することが、サイトの評判を上げ、良質なリンクを得るのに有効です。フォーラムやブログなどで、意見やコメントを投稿し、参加ユーザーと交流してみましょう。ただし、他の参加ユーザーに対して迷惑となる行為やあからさまなサイトの宣伝ではなく、参加ユーザーにとって有益な投稿を心がけて下さい。そこで評判が上がれば、自然とサイトに人が集まってくるようになり、やがて繰り返しサイトを訪れるうちに、そのサイトにリンクを張る人も出てくるでしょう。

良質なリンクを得るには | Google 検索セントラルブログ⁸

コンテンツを発信するとき、そのコンテンツの受け手があらかじめ存在しているのと存在していないのでは、出足で得られる反応に大きな違いが出ます。コンテンツ発信時の出足がよければ、その後も速く広く遠くへとコンテンツは拡がっていきます。その出足をよくする意味で、日頃からのコミュニケーションは重要です。

あなたのコンテンツを評価できる人々とつながりましょう。具体的には、広義の同業者と、潜在的なものも含めた取引先や顧客です。それらの人々に向けてあなたのコンテンツを発信し、高評価を受ければ、それらの人々を起点に外部へとクチコミが拡がっていきます。そしてネット上でのクチコミの拡がは被リンクを増やします。

役立つ高品質なコンテンツを作成する

被リンクを獲得するためには「リンクする理由」を作らなければなりません。理由もなくリンクしてくれる人はいないからです。この「リンクする理由」がコンテンツです。コンテンツの作成では、読んだ人がリンクしたくなるほどの有用性や品質や独自性や魅力を備えたものにするべきで、Googleも次のように説明しています。

リンク獲得に関してアドバイスするとすれば、サイトのコンテンツをより魅力的にすることが最も効果的です。リンクを含め、他のものはみな後からついてきます。

大規模な記事キャンペーンのリンクに関する注意点 | Google 検索セントラルブログ⁹

読んだ人が「ふーん、なるほどね」で終わるコンテンツでは被リンクは獲得できません。被リンクを増やすには「このコンテンツを [特定の誰かまたはグループ] に教えてあげよう」と思ってもらう必要があります。そのためには、詳しさ、わかりやすさ、有用性、独自性などのうち、少なくとも一つは他を圧倒している必要があるでしょう。

また、SNSや検索結果で露出したとしても、クリックして中身を見てもらわなければシェアやいいね！などの反応を引き出すことはできません。クリック率を高めるという意味でリンクベイト（クリックベイトとも）を使うのもいいかもしれません。ただし多用しすぎると品位を落としてしまうことには注意が必要です。

コンテンツをコミュニティに発表する

素晴らしいコンテンツを作成したら、SNSを通じてあらかじめつながっておいた興味や関心の近い人々に発表します。そのコンテンツについて、人々と感想を言い合ったり議論したりできれば、話題はより拡がります。一方、誰もいないところに向けてひっそりとコンテンツを追加するだけでは被リンクは増えません。

あなたのサイトについて人々に伝えましょう。似た関心を持つ人たちのコミュニティで積極的に活動しましょう。

Key best practices | Google Search Essentials¹⁰

上の引用でGoogleも説明しているように、近い指向を持った人々に向けてコンテンツを発信することは重要です。コンテンツはまず近い指向を持った人々の間で話題になり、そこを起点に外部へと拡がっていくものだからです。こうした取り組みを加速するための方法論であるSMO（ソーシャルメディア最適化）をうまく取り入れましょう。

具体的な被リンク獲得方法

コンテンツの中には、特に被リンクを増やしやすい性質を持ったものがあります。また、前項で述べてきたような記事コンテンツであっても、自社サイト以外の場所で公開することで、より多くの人の目に触れると同時に被リンク獲得の機会を増やすこともできます。この項では、コンテンツを使った被リンク獲得方法のうち、基本以外のものを紹介します。

取引先や加盟団体にリンクを依頼する
他のブログと言及記事を書き合う
独自の調査結果を発表する
インフォグラフィックを発表する
エゴサーチしてリンクをリクエストする
無料のオンラインツールを公開する

加盟している業界団体や地域団体、また取引先などにリンクを依頼します。会員リストや主要取引先リストからのリンクだけでなく、議事録やイベント情報など、他にも適切なリンク元ページがあり、まだリンクされていないようなら、それらについてもリンクを依頼します。

こうした被リンクは自社の活動から生まれるもので、自社の社会との関わりを反映しています。コンテンツを用いた基本の被リンク構築に比べれば得られる被リンクの数も少なく、インパクトに乏しいように感じられるかもしれませんが、付き合いの幅を拡げ、業界や地域でのプレゼンスを高めることは、被リンクを増やす機会につながります。

他のブログと言及記事を書き合う

2012年4月のペンギンアップデート¹¹より以前のウェブの世界では、似たテーマを扱っているサイト間で相互リンクを行うのは一般的なものでした。しかしペンギンアップデート以降、サイト内に「リンク集ページ」を持つことも、他のサイトの「リンク集ページ」からリンクされることも、共にハイリスクなものとなりました。

このリスクを避けながら相互リンクに近いことをする方法は、自分と相手がそれぞれお互いに言及する記事を書くことです。相手のブログの中から興味深い記事を探し、その記事に言及する記事を書くことを、相手と自分の双方で実施します。この形はごく通常の意見交換の形式ですから、不自然リンクなどのリスクはありません。

しかもこの方法では、お互いの記事の内容に関連性が生まれるため、自分のブログの読者を相手のブログに連れて行く効果と、リンクポピュラリティを送る効果の両方が高いレベルで実現できます。被リンクの獲得という意味では効率はよくありませんが、開設から間もなく知名度の低いサイトやブログでは特に有効な方法です。

独自の調査結果を発表する

独自の調査結果やそれをまとめたホワイトペーパー（白書）などをサイト上で公開する方法です。現在はオンラインのセルフ型アンケート調査サービスのように安価で利用できる定量調査サービスも充実してきているため、市場調査を独自に実施することも現実的です。自社の事業に関連していて話題性の高そうな調査を考えるのはいい選択です。

また調査結果やホワイトペーパーを発表する際には、後述するプレスリリース配信と併用するのもいいでしょう。毎日のように様々なアンケート調査結果が発表されている昨今では、プレスリリースを配信しても記事化までたどり着ける可能性は高くありませんが、業界内で話題になる程度の効果なら十分に見込むことができます。

インフォグラフィックを発表する

インフォグラフィックとは、互いに関連するまとまった量のデータや情報などを、文字や数字、記号、絵文字、図表、イラスト、グラフなどを組み合わせた一枚の画像としてデザインしたものを言います。よくできたインフォグラフィックはSNSとの相性がよく、TwitterやFacebookを通じて頻繁に拡散されます。

データや情報さえ集めれば、簡易なものならMS Power PointやApple Keynoteで自作が可能です。高度なものでも原案さえ自分で作っておけば、クラウドソーシングを通じてデザイナーさんに仕上げだけを依頼することで安価に作ることができます。情報やデータを扱うことの多い仕事であれば、コンテンツ制作のルーチンに組み込むのもよいでしょう。

被リンクの獲得については、インフォグラフィックの配布元として自然な被リンクを集めることは当然として、画像検索で誰かのサイトやブログに掲載されているのを探して個別にリンクを依頼すれば、より積極的に被リンクを増やすこともできます。工夫次第で大きな結果を出せる可能性のある施策です。

エゴサーチしてリンクをリクエストする

誰かがネット上で自社を話題にしていないかどうかを検索して調べること（エゴサーチ）を定期的に実施しましょう。誰かが自社を話題にしており、かつリンクされていないものを探して、リンクするように依頼すれば、被リンクを増やせます。日頃から人々に対して話題を提供するように努め、広い交友を持っていれば、この形での被リンクも増えていきます。

また、自社が過去に発表したインフォグラフィックを画像検索し、それを使用している外部のウェブページやブログ記事を発見したような場合にも、リンクを依頼することができます。定期的にインフォグラフィックを発表していれば、この形でもかなりの量の被リンクを獲得できます。

無料のオンラインツールを公開する

税や利息などの計算ツールや、ぼかしやモザイクや回転などの画像加工ツール、パスワードやQRコードの生成ツールなど、オンラインで無料で使えるツールを公開することで被リンクを増やす方法です。自社の業務に関連したツールを公開できれば、被リンクを増やす効果は絶大です。

ツールの作成に際して、社内ではプログラミングなどの実装が困難だったとしても、アイデアさえあればクラウドソーシングを利用することで安価に開発が可能です。自社の業務に関連があるものなら、既存のツールの改良版か焼き直し程度のものだったとしても、ある程度の被リンク獲得効果を期待できます。

僕自身も以前、ウェブページのキーワード密度を計測するツールなど複数のツール類を公開しており、大量の被リンクを集めました。ツールの公開は非常に効果的です。

こちらも先ほどの調査結果やホワイトペーパーと同様に、公開に合わせてプレスリリースを配信すれば、場合によっては記事化まであり得るかもしれません。既存のものと似たところのないまったく新しいツールの開発に成功したときには、記事化を狙ってプレスリリースを配信しましょう。

避けるべき手法

すべてのリンクスパムは徹底して避ける必要があります。スパム的な被リンク構築には効果がなく、害だけがあります。検索アルゴリズムによる自動のペナルティを受けた場合、回復に時間を要するだけでなく、完全に回復する保証もありません。リンクスパムの例としてGoogleは次のようなものを挙げています。

リンクの売買

過剰な相互リンクや、相互リンクのみを目的としてパートナーページを作成する

作為的なアンカーテキストリンクを含む記事に対して支払いが行われる記事広告やネイティブ広告

質の低いディレクトリやブックマークサイトのリンク

配布されるウィジェットに埋め込まれている、大量のキーワードを含む非表示のリンクや低品質のリンク

フォーラムでのコメントにおいて、投稿や署名の中に含まれる作為的なリンク

Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー | Google 検索セントラル¹²

そもそも、有用で高品質なコンテンツを作成し、そのコンテンツに興味を持つ人たちに向けて著者自身が宣伝するという基本の被リンク構築を実施していれば、被リンクの獲得は難しくありません。また、独自の調査結果や無料オンラインツールのように被リンクを集めやすいコンテンツも利用できます。リンクスパムは必要がないのです。

まとめ

被リンクを増やすためには、コンテンツ作成の以前の段階から戦略的に進める必要があります。あなたのコンテンツを話題にしリンクする人は、漠然とした誰かではなく、そのコンテンツのテーマに関心を持ち、同じ話題でつながる特定の集団の一員です。コンテンツの著者もまた、この集団の一員である必要があります。

自分自身すら話題にしないコンテンツを、他人が話題にしてくれるなどと期待すべきではありません。まずはコンテンツの著者自身が率先して話題にするようにしましょう。

もちろんコンテンツの品質は重要ですが、まずはその品質を適切に評価できる人々に届けることで、リンクをともなうクチコミが発生するのです。同じコンテンツでも、適切な集団の中でその集団の一員が発信する場合と、ひっそりとサイト内に追加するだけの場合では、被リンク獲得の効率はまったく異なります。

被リンクの獲得はコンテンツ作成だけの結果ではありません。オンラインやオフラインでの活動も含めた総合的な結果です。オンラインやオフラインの活動で高いプレゼンスを獲得していれば、被リンク構築の効率は上がります。逆にプレゼンスの低い状態では、コンテンツがあってもクチコミの発生も被リンクの獲得も期待できません。

オンラインの活動 – 近い関心を持った人々のコミュニティへの参加、情報共有をはじめとしたコミュニティへの貢献、SNSを使ったコミュニケーションなど。
オフラインの活動 – 各種団体への加盟、見学・視察の受け入れやイベントの開催、セミナーへの登壇など。

この記事の冒頭で述べたように、リンクという行為はリンクする側からリンクされる側への一種の支持投票です。そこには人間同士の信頼関係や評価が反映されます。コンテンツの著者は、支持を得られる活動をし、支持を得られるコンテンツを作り、支持される場所でコンテンツを発表することで、被リンクを増やすのです。

脚注

実際の人間による評価を反映 Google検索アルゴリズムの仕組み

住太陽 — Mon, 21 Apr 2025 08:25:34 +0000

Googleの検索アルゴリズムは「人々」を見る仕組み

Google検索のアルゴリズムはアップデートを繰り返して日々進化していますが、その進化の本質は「人々が何を好み、何を重要と考えるか」をデータから学習し、人々による評価を模倣することです。検索アルゴリズムはそれ自体がページの価値を決めるのではなく「人間による評価」を追いかけ、アルゴリズムに取り入れ、検索結果に反映します。

検索エンジンのアルゴリズムは人間ではありませんから、そのウェブページが良いものか悪いものか、どれだけ面白いか、どれだけ役に立つかなどを、主体的に判断することはできません。そこでアルゴリズムは人々の反応を見て、そこから学びます。例えるなら「店の前にできている行列を手がかりにおいしい飲食店を選ぶ」ようなものです。

私たちがSEOを実践する中で焦点を合わせるべきなのは、アルゴリズムではなく「人々」のほうです。なぜならGoogle検索のアルゴリズムは人々を見ているからです。あなたが人々の心を掴むものを提供できれば、Google検索のアルゴリズムは人々による評価を取り込んで、あなたやあなたが提供するものを高く評価します。

SEOの実践においては、アルゴリズムやその仕組みの理解よりもむしろ、実際の人間の理解のほうがずっと重要かもしれません。

実際の人々を見るGoogleの検索アルゴリズム

以下の各項目はGoogleが使用している主要なアルゴリズムの例です。これらはどれも、実際の人々の行動をシグナルとして受け取り、ページやサイトの評価に利用するものです。Googleが人々の何を見て、どう利用しているのかを理解すれば、僕たちがSEOでやるべきことがつまるところ「ユーザーを満足させること」だとわかるはずです。

評判（レピュテーション） — 実際の人々による評価
被リンク — 人間による支持投票
ユーザー行動 — 実際の検索者による評価
エンティティ — 社会の中でのあなたの位置づけ
指名検索 — あなたを探している人々の存在
サイテーション — ウェブ上での言及と評判
ブランド — 人々によく知られ信頼されているか

評判（レピュテーション） — 実際の人々による評価

SEOおよびAI検索のSEOにおけるレピュテーション（評判）とは、外部の独立した第三者からの言及や評価のことを言います。より具体的には、サイテーション、被リンク、Googleマップその他でのクチコミなどであり、ECサイトでは自サイト上の商品レビューも含みます。

検索アルゴリズムやAIは、自社サイトやオウンドメディアで発信されている企業の自己申告をそのまま信用することはありません。その一方で、自社が直接的に制御ができない評判（レピュテーション）情報は、より信頼性の高い情報として扱われます。

検索アルゴリズムは実際の人間による評判情報を取り入れて学習することで、人々から信頼されているウェブサイトやウェブページを特定し、検索結果で順位づけします。同じように生成AIも、実際の人間による評判情報から人々に支持されているアイテムや店舗を特定し、おすすめとして推薦します。

被リンク — 人間による支持投票

Google検索の初期からその根幹を支えてきたアルゴリズムの一つにリンクポピュラリティ「PageRank」があります。PageRankの基本的な考え方は非常にシンプルで、リンクをあるページから別のページへの支持投票のように扱い、「質の高い多くのウェブサイトからリンクされているページは重要で信頼できる可能性が高い」とするものです。

PageRankは人々が「この情報は参照する（リンクする）価値がある」と判断した結果であり、人間による評価の表れです。またそれぞれのリンクは等価ではなく、より権威があり信頼されているサイトからのリンクは、Googleに対して「このページは価値がある」という強力なシグナルを送ります。Googleはそのシグナルを受け取り、人間による評価を検索順位に反映します。

ユーザー行動 — 実際の検索者による評価

Googleは、検索結果ページでのユーザーの行動を追跡しています。これもまた「実際の人間がどのように情報を評価しているか」を知るための重要な手がかりです。検索結果ページを中心としたユーザーの行動を追跡することで、実際の人間が満足するページやそのパターンを検索結果に反映する仕組みです。

検索結果ページ上であなたのページへのリンクが高いクリック率を示せば、あなたのサイトのタイトルや説明文が、ユーザーの検索意図と合致し、関心を引いていることを示唆します。ユーザーが「これが探している情報かもしれない」と判断した結果のクリックであり、人間による最初の評価ステップと言えます。

ユーザーがあなたのページをクリックした後の滞在時間も重要な情報です。ユーザーがすぐに離脱せず、サイト内を回遊したり、コンテンツをじっくり読んだりしている場合、それは「このページは役に立った」「探していた情報が見つかった」という肯定的な評価の表れと解釈できます。逆に、すぐに離脱してしまうなら否定的な評価です。

エンティティ — 社会の中でのあなたの位置づけ

Googleは単語を単なる文字列としてではなく実際の物事「エンティティ」として理解します。エンティティとは、人、場所、組織、物事、概念など、明確に識別できる対象のことです。例えば「ボーディー有限会社」という会社、「東京タワー」という場所、「人工知能」という概念などがエンティティにあたります。

あなたやあなたのサイトが特定の分野で質の高い情報を提供し続け、その分野の専門家として実際の人々に認識されるようになれば、Googleもまたあなたやあなたのサイトを当該分野における重要なエンティティとして認識します。実際の人々があなたやあなたのサイトを信頼できる情報源とみなすなら、Googleも同じように評価するのです。

指名検索 — あなたを探している人々の存在

指名検索とは、ユーザーが特定の企業名、ブランド名、サイト名、あるいは人名などを検索窓に入力して検索する行動を指します。指名検索が多いということは、その企業、ブランド、サイトが既に世の中に認知されており、ユーザーが「わざわざそのサイトに用がある」と考えていることをGoogleに伝えます。

指名検索は特定の対象への訪問意図を持った行動であり、非常に強力な「人間からの評価」シグナルです。2003年以降、被リンクの多さに対して指名検索が不自然に少ないサイトや、そもそも指名検索されることのないサイトの順位低下が報告されていますが、Googleが誰からも探されていないサイトの順位を下げるのは自然なことです。

サイテーション — ウェブ上での言及

サイテーションとは、ウェブ上であなたのブランド名、サイト名、会社名などが言及されることをいいます。サイテーションはあなたのブランドやサイトがウェブ上でどれだけ話題になり、どのように認識されているかを示す指標です。これは現実世界でのクチコミに近いものであり、人々があなたのブランドをどう認識し評価しているかを示します。

例えばニュース記事、ブログ記事、レビューサイト、SNSなどで好意的に言及されていれば、それは肯定的な評価として機能します。またサイテーションは、あなたやあなたのサイトと同時に言及される他のものとの関係や、それぞれの評価など、人々があなたやあなたのサイトをどう評価しているかについての多くの情報をGoogleに伝えます。

ブランド — 人々によく知られ信頼されているか

これまで見てきた被リンク（支持投票）、ユーザー行動（満足度）、エンティティ（実在する物事としての認識）、指名検索（認知の広さと訪問意図）、サイテーション（言及と評判）といった要素は、すべて最終的に「ブランド」という大きな概念に集約されます。Googleは明確に知名度と信頼のあるブランドを優遇します。

単に名前が知られているだけでなく、その分野における信頼性、専門性、そして顧客からの好意的な評価をともなう「強いブランド」は、ユーザーが期待する品質や信頼を提供し続けているからこそ「強いブランド」でいられます。そのブランドが多くの人々から信頼されているなら、Googleもまたそのブランドを信頼するのです。

AIに主観はなく人間の行動を真似るだけ

僕たちは家電や飲食店を選ぶとき「よく知られていて評判がよいもの」を選びます。現在の検索エンジンやAI検索は、この人間の選択を真似ています。検索エンジンやAI検索の仕組みは、Amazonの「この商品を見た人は、こちらもチェックしています」というおすすめ機能と似たものです。

AIには意思や主観や好みはありません。「この店のファンだ」や「この商品が好きだ」といった偏りはなく、あくまでも、ネット上に表れている人々の選択や行動の記録というデータをもとに計算し、検索した人のニーズに最も合う可能性が高いものを導き出しているだけです。

AIが見ているのは「人々の選択や行動の痕跡」です。SNSやサイト上の好意的なクチコミ、専門家によるレビュー、お店の名前での指名検索、ショッピングサイトの売れ筋ランキングなど、あらゆる場所から世間の評判を拾い集め、おすすめのための材料にしています。

知名度と評判の向上、そして信頼

Google検索のアルゴリズムは「人間による評価」を追いかけ、取り入れ、検索結果に反映する仕組みです。Google検索のアルゴリズムは人々を見ているのです。これはAIによる概要などのAI検索においても同様です。知名度や評判の向上、あなたやあなたの会社が信頼を獲得する活動のすべてが、SEOにプラスに働きます。

僕は常々「中小企業のSEOは社長自身が取り組むべき」と繰り返してきました。その理由は、SEOはウェブページやウェブサイトの調整だけで成立するものではないからです。ウェブサイトの更新だけを担当している事務員さんや外注先の手には負えません。自分でやりましょう。

コンテンツはその品質や有用性によって人々から反応を引き出し、話題になり、リンクを集めるものであるべきです。E-E-A-Tを高めるなら、あなたに対する人々からの評価を高める必要があります。新しい取引先に選ばれるためには、あなたの名前や会社名で検索した結果に人々からの肯定的なレピュテーションが多く並ばなければなりません。

まとめ

Google検索のランキングアルゴリズムは常に進化を続けていますが、その根底にある原則は「ユーザーにとって最も価値のある情報を提供する」ことです。そして、その価値を測るためにGoogleは様々な形で「人間による評価」のシグナルを使用します。Googleが人間による評価を借用するのは初期のPageRankから一貫して変わりません。

したがってSEOで成功を収めるためには、ターゲットとする人々に対して真に価値ある情報や体験を提供し、信頼されるブランドを構築するという、人間中心の多面的なアプローチが求められます。「人間からの評価」を勝ち取ることこそが、Google検索で長期的に評価されるための最も確実で本質的な道筋なのです。

AI検索時代のSEOは「外部からのレピュテーション(評判)」が鍵

住太陽 — Wed, 24 May 2023 08:39:12 +0000

レピュテーション（評判）が検索結果を作る

SEOおよびAI検索のSEOにおけるレピュテーション（評判）とは、外部の独立した第三者からの言及や評価のことを言います。より具体的には、サイテーション（言及）、被リンク、Googleマップその他でのクチコミなどであり、ECサイトなどでは自サイト上の商品レビューも含みます。

検索アルゴリズムやAIは、自社サイトやオウンドメディアで発信されている企業の自己申告をそのまま信用することはありません。一方、自社が直接的に介入するなどの制御ができないレピュテーション（評判）は、より信頼性の高い情報として扱われます。

他の人がそのウェブサイトをどう見ているのか、誰がそのウェブサイトの運営に携わっているのかを知るために、ウェブサイトやコンテンツ著者のレピュテーションを調べよう。

Google検索品質評価ガイドライン¹

検索品質評価ガイドラインによれば、ウェブサイトやコンテンツを理解するために最初にすべきことは、そのウェブサイトの運営責任者とコンテンツの制作者を突き止めることだといいます。ウェブサイト運営者やコンテンツ制作者が誰で、どんなレピュテーションがあるのかは、E-E-A-T以前の大前提なのです。

GoogleやAIはレピュテーション情報をどのように見るか

検索エンジンやAIは、あなたの会社の製品を実際に使うことはできませんし、あなたの会社のサービスを実際に受けることもできません。コンテンツの良し悪しを主体的に判断するようにも設計されていません。検索エンジンやAIは、以下のようなレピュテーション情報を分析することで、あなたの会社の製品やサービスやコンテンツが実際の人間からどう評価されているかを知ります。

サイテーション（言及） — リンクの有無に関わらず、ウェブ上でブランド名やサービス名が語られている状態。サイテーションが発生する場所には、ニュースやブログの記事、Googleマップやその他のレビューサイトでのクチコミ投稿、XやInstagramなどのSNS投稿などがある。
センチメント（感情） — 上記のそれぞれの言及における感情は好意的なものか、それとも否定的なものか、または中立的なものかを分析する。
権威性との関連付け — 信頼性の高いメディアや著名な専門家によって語られている場合、センチメントがどのようなものであれ、その言及には大きな重みがある。

検索アルゴリズムは実際の人間によるレピュテーション情報を取り入れて学習することで、人々から信頼されているウェブサイトやウェブページを特定し、検索結果で順位づけします。同じように生成AIも、実際の人間によるレピュテーション情報から人々に支持されているアイテムや店舗などのエンティティを特定し、おすすめとして推薦します。

検索品質評価ガイドラインににおけるレピュテーション

「E-E-A-Tを強化しよう」という声はよく聞かれます。以下の表は、2025年11月版のGoogle検索品質評価ガイドライン全体で文字列「E-E-A-T」が使われた回数と、文字列「reputation」が使われた回数を比較したものです。「E-E-A-T」は120回も出現しており注目に値しますが、「reputation」はその2倍近い213回もの出現です。

E-E-A-T	120回
reputation	213回

Google検索品質評価ガイドライン2025年11月版での単語の出現数

このように、Google検索品質評価ガイドラインでは、E-E-A-Tよりもレピュテーションのほうが目次の項目も全体での言及もより多いのが客観的な事実です。ウェブサイトやその運営企業、またコンテンツ作者の評判に関する言及を省いたままE-E-A-Tに言及しても不十分な議論になってしまうことがわかります。

高品質ページの要件としての評判

Google検索品質評価ガイドラインによれば、ウェブサイトやコンテンツ著者のレピュテーション調査は、ページ品質評価タスクのすべてにおいて必要であるといいます。

レピュテーションの調査において信頼できる情報源となるのは、第三者によるレビュー、参考文献、専門家による推薦、ニュース記事、ウィキペディア記事、ブログ記事、雑誌記事、フォーラムでのディスカッション、独立した組織からの評価などです（Google検索品質評価ガイドライン 2.5.3）。これらを広範にあたることで、レピュテーションを調査します。

第三者からの客観的な評価

サイトやコンテンツのE-E-A-Tを評価する前提となるのが、サイトや著者のレピュテーションです。検索品質評価ガイドラインでは、次に示す引用のように、サイトやコンテンツ制作者の信頼性を評価するためには外部の第三者によるレピュテーションを調査することが必要であると述べています。

ウェブサイトやコンテンツ著者について他人が述べていること： ウェブサイトやコンテンツ制作者に関する独立したレビュー、参考文献、ニュース記事、その他の信頼できる情報源を探そう。ウェブサイトやコンテンツ著者が経験豊富である、専門知識がある、権威がある、またはその他の点で信頼できると考えられる独立した信頼できる証拠が見つかるか？そのウェブサイトやコンテンツ著者が信頼に値しないという独立した信頼できる証拠は見つかるか？

検索品質評価ガイドライン「3.4 経験、専門性、権威性、信頼（E-E-A-T）」

自分の管理下にある媒体では、何でも自分の好きなことを主張することができます。「オレだよオレオレ、経験豊富で高い専門性と権威性を備えた信頼できるオレだよ」という具合です。このため企業のレピュテーションを知るための情報源としては、その企業が管理するオウンドメディアは使えません。この点についてガイドラインは次のように述べています。

レピュテーション情報を探すときは、ウェブサイトや企業自身が書いたり作成したりしたものではない情報源を探そう。例えばIBMは、公式のソーシャルメディアを持っていて、それを直接的に管理しているかもしれないが、それはIBMに関するレピュテーション情報の独立した情報源²とはみなされない。

記事、参考文献、専門家による推薦、その他、信頼できる人々によって書かれた情報を探そう。質の高いニュースや情報記事は、レピュテーションを知る良い情報源だ。そのような記事を検索しよう。ニュース記事や情報記事は、賞などの評価や、論争や問題など、レピュテーションに特有の情報を含み、対象について知る役に立つ。

検索品質評価ガイドライン「ウェブサイトのレピュテーションを検索する方法」

また、レピュテーションを調査すれば、サイトや著者自身が言っていることと、外部の第三者が言っていることが食い違うこともあるでしょう。こうしたときには、次に示す引用のように、レピュテーションについては当事者自身が言っていることよりも外部の独立した第三者による評価のほうが信頼できると述べています。

ウェブサイトやコンテンツ著者についてのレピュテーションも確認する必要がある。外部の独立した情報源は、彼らについてどう言っているのか？ウェブサイトやコンテンツ著者が自分たちについて言っていることと、信頼できる独立した情報源が言っていることが一致しない場合、独立した情報源を信頼しよう。

検索品質評価ガイドライン「2.5 ウェブサイトを理解する」

レピュテーションを調査する方法

検索品質評価ガイドラインには、ウェブサイトやコンテンツ著者のレピュテーションを調査し評価する方法も詳しく掲載されています。ここまで述べてきたとおり、ウェブサイトやコンテンツ著者の信頼性は、第三者によるレピュテーションで測られるものだからです。ガイドラインの22ページには次のような記述があります。

ページ品質の評価で重要なことは、ウェブサイトのレピュテーションを理解することだ。メインコンテンツの主要な著者がウェブサイト運営者でない場合には、コンテンツ著者のレピュテーションも調査する。

検索品質評価ガイドライン「3.3 ウェブサイトとコンテンツ作成者のレピュテーション」

上記が意味していることは、コンテンツの主要な著者がウェブサイト運営者と同一である場合にはウェブサイトのレピュテーションを調査し、コンテンツの主要な著者とウェブサイト運営者が異なる場合には両方のレピュテーションをそれぞれ調査することが重要だということです。

ウェブサイトとその運営企業のレピュテーション調査

Google検索品質評価ガイドラインには、Google検索を使ってウェブサイトのレピュテーションを調査する方法として、IBMを例として以下の方法が掲載されています。検索演算子を使ってIBMが管理するサイトを除外（-site:ibm.com）したうえで「IBM」や「IBM レビュー」などと検索する方法です。基本的で簡易な方法ですが、Googleに認識できるレピュテーション情報を検索するにはこの方法が最善です。

[ibm -site:ibm.com] – IBMのサイト以外から「IBM」を検索。

[ibm.com -site:ibm.com] – IBMのサイト以外から「ibm.com」を検索。

[ibm reviews -site:ibm.com] – IBMのサイト以外から「IBM レビュー」を検索。

[ibm.com reviews -site:ibm.com] – IBMのサイト以外から「ibm.com レビュー」を検索。

検索品質評価ガイドライン「3.3.3 ウェブサイトのレピュテーションを検索する方法」

ここまで述べてきたとおりGoogleは、ウェブサイト運営者が自分たちについて発言することよりも、監督省庁などの権威ある機関や、その業界の著名なジャーナリスト、またはそのウェブサイトの利用者のような、第三者による評価を信用します。そうした第三者による評価を調査することで、そのウェブサイトが信頼に足るものかどうかを知ることができます。

またウェブサイトのレピュテーション調査においては、ウェブサイトについての評判だけではなく、そのウェブサイトの運営母体である企業などの組織そのものの評判も同時に調査する必要があります（Google検索品質評価ガイドライン 3.3.1）。実際のユーザーの経験や、専門家である人々の意見が調査対象です。

コンテンツ著者のレピュテーション調査

コンテンツ著者のレピュテーションを検索する場合にも、ウェブサイトのレピュテーションを検索するときと同じ方法が使えます。著者のウェブサイトを除外したうえで、著者名で検索することで、外部のウェブサイト上でその著者がどのように言及されているかを知ることができます。

ただし人物のレピュテーション情報を検索する場合には、同姓同名の人物が存在する可能性と、トピックを専門分野に限定するという意味で、キーワードには専門分野を含めます。また、対象人物の姓名に一般名詞や地名と同じ文字列が含まれるような場合には、姓名をダブルクォーテーションで囲って完全一致で検索します。

コンテンツ制作者のレピュテーションを調査する検索の例は次のリンクのようになります。実際にGoogleで「”住太陽” SEO -site:bodhi.co.jp」と検索した結果を見てみましょう。筆者の場合、複数の著書があり、たくさんの講演機会をいただいているため、サイト外部にかなりの数の露出があり、評判は悪くないことがわかります。

ガイドラインと特許からのレピュテーション向上策

検索品質評価ガイドラインで示された内容に加えて、Googleの特許「著者のレピュテーション・スコアリング³」と「オンラインコンテンツ著者の信頼性⁴」からのまとめ（これらはあくまでも特許であって現在や将来のアルゴリズムに組み込まれるとは限らないことに注意）も含めながら、リスト形式で著者のレピュテーションを向上させる方法を紹介します。

第三者のサイトで専門家として紹介される – 専門分野に特化した情報発信を続け、それを多くの人に届けていれば、専門家として紹介される機会が増えます。情報を多くの人に届けるにはSNSやその他のメディアを使うこともでき、自分のサイトにコンテンツを掲載することだけには限りません。
第三者のサイトやSNSでポジティブな文脈で言及される – 話題性のあるコンテンツを発表することで言及を得やすくなります。コンテンツは現状のところ文章が最も効果的ですがそれに限らず、写真や図版やイラスト、講演や動画など、自分に合った表現を使うことができます。
評価の高いメディアからコンテンツを発表する – 書籍の出版、雑誌への寄稿や連載、有名ウェブメディアへの原稿提供、自治体など公共団体主催のセミナーでの講演など、そこで発表することそのものにハードルのあるメディアでコンテンツを発表できれば、その事実がレピュテーションを高めます。
上記のような活動を休まず継続的に実施する – Googleの特許「著者のレピュテーション・スコアリング」と「オンラインコンテンツ著者の信頼性」には、活動期間の長さや最後の目立った活動からの期間など活動の継続性に言及する部分があります。休まず継続的に活動することでレピュテーションが維持されます。
評価の高いメディアから取材を受ける – 上記のような活動をしていれば、頻度は低いですが新聞や雑誌やウェブメディアなどから取材の申し込みがあります。専門家の談話としてインタビュー記事が出ることは、専門家として世間に認められていることの証明になります。

これらが示していることは「肯定的なレピュテーションを得るためには、それにふさわしい権威ある専門家になること」に尽きます。多くの場合、何も世界一の権威者になる必要はなく、あなたが属する業界の中の一分野の専門家として著名であったり、または地域で有名な専門家といったポジションでも十分かもしれません。

まとめ

検索品質評価ガイドラインはGoogle検索の将来像を示しています。そこでウェブサイトやコンテンツ著者のレピュテーションについてこれほど多くの基準が示されているのであれば、SEOを実施する観点からそれに従わない選択はありません。レピュテーションはクチコミとパブリシティから生まれます。デジタルPRと従来からの広報を駆使して、好意的なレピュテーションを集めていきましょう。

脚注

AI検索とゼロクリック検索の影響でコンテンツSEOの効果減少

住太陽 — Mon, 30 Jun 2025 09:20:15 +0000

ユーザーはAI検索結果で「答えそのもの」を見る

以前の検索ユーザーはウェブページを探して検索していましたが、現在では回答を求めて検索しています。検索エンジンが提示したウェブページを訪問することは過去の目的であり、現在の目的は検索エンジンが提示した回答を見ることです。そして私たち検索ユーザーはどんどん怠惰になり、リンクをクリックすることは減っていきます。

検索エンジンが普及して以来の長い間、ユーザーは検索結果ページで「質問に対する答えが掲載されているかもしれないウェブページへのリンクのリスト」を見ていました。しかし現在のユーザーは、AIが生成する「質問の答えそのもの」を見ており、検索結果画面の中だけで検索を終えます。いわゆる「ゼロクリック検索」です。

質問の答えそのものを検索結果画面に生成するAI検索は、ユーザーの手間を省きます。現状すでにAIによる概要¹は、ユーザーが個々のリンク先にアクセスする手間と、リンク先のページで知りたいことが書かれている部分を探す手間を省いています。AIモード²は、キーワードを変えて何度も検索する手間も省きます。

私たちユーザーは本質的に怠惰であり、少ない手間で済むほうを選びます。AI検索は従来の検索よりも手間なく答えにたどり着けるため、怠惰な私たちにぴったりです。アメリカの成人900人の2025年3月の閲覧データを対象とした調査³では、AIによる概要を見たユーザーのうち、従来の検索結果をクリックしてリンク先を訪れたのはわずか8%にとどまったといいます。

知識提供型のコンテンツSEOは衰退する

AIによる概要が表示されるクエリは急速に拡大しています。そう遠くないうちに、ほぼすべてのインフォメーショナル・クエリでAIによる概要が表示されるようになるでしょう。そうなれば知識提供コンテンツの制作は無駄になります。一般的な知識を提供するコンテンツは生成AIの養分になるだけで、集客効果がなくなるからです。

GoogleでCEOを務めるサンダー・ピチャイはThe Vergeの2025年のインタビュー⁴で「5年後にはGoogleはウェブに大量のトラフィックを送っているだろう」と言っています。しかしこれを簡単に信じることはできません。5年もあれば人々はより怠惰になり、よりリンクをクリックしなくなるだろうと考えられるからです。筆者の個人的な考えでは、SEOには次のような変化が起こります。

知識提供コンテンツへのアクセスは消滅していく —— 知識を知りたい意図で検索するユーザーは、検索結果画面に生成された「AIによる概要」や「AIモード」などで満足するようになり、リンクをクリックしなくなっていく。知識を説明するコンテンツはAIの養分になる。
商品や業者を探す検索でいかに露出するかの競争になる —— 何かを買いたい意図で商品や業者を探す検索において、AIの回答で自社が推薦されるようにするAI検索のSEOが重要になる。地域や業界で知名度があり支持されていることをサイテーションや被リンクなどのオフページSEOで裏付ける必要がある。
広報活動や社交活動がSEOの中心になっていく —— 地域や業界での実質的な存在感を高める活動がSEOの中心になっていく。地域や業界の人々と交流し、イベントなどの活動に参加し、役員などの面倒な役割を引き受け、話題を提供するなど、クチコミや報道を促進する広報活動や社交活動が最重要課題となる。

これらのうち、知識提供コンテンツへの検索トラフィックの減少はすでに始まっています。「○○とは」や「○○ 意味」のように意味を説明するコンテンツへの検索トラフィックは現時点ですでに減少しつつあり、近い将来にはほとんどなくなるでしょう。そうしたものはAIによる概要で用が済み、人々はそれに慣れるだろうからです。

AIに引用されてもクリックはされない

「これからはAIに引用されることが重要だ」という主張を目にすることもあります。しかしAIに引用されたら何だというのでしょうか？先の調査によれば、AIによる概要エリアの引用元へのリンクをクリックした人は1%だったといいます。AIによる概要の引用元は、ほんの小さくリンクを表示するだけ（下図赤丸）ですから、これではクリックは望めません。

ゼロクリック検索は、外部へのどのリンクもクリックしないからゼロクリック検索です。ゼロクリック検索で減少したクリックは、AIによる概要やAIモードに自社のコンテンツが引用されても戻ってきません。AIによる概要やAIモードの回答で満足すれば、そこからさらに外部のウェブページに移動する動機はないのです。

変化した検索ジャーニーに対応する

ゼロクリック検索が増加してきたとはいえ、独自性の高いコンテンツへのニーズは残り、検索流入がまったく途絶えてしまうことはないでしょう。しかし、このようなコンテンツは検索ボリュームが小さく、大量のアクセスを集めることはできません。すでにSEOをとりまく環境は大きく変化したのです。

AI検索によってユーザーの検索ジャーニーは変化しました。従来の検索を使っていたときの私たちは、情報探索の過程で大量のウェブページを訪問していました。従来の検索ジャーニーは単純化すれば下記のリストのようなものです。ユーザーはこの「2」の段階で、様々な事業者や個人による多様なウェブページを訪問していました。

課題の存在に気づく
課題そのものやその解決策について検索を繰り返して様々なサイトを訪れる
様々な解決策の中から有望なものを選択し、購入する

事業者側からすれば、ユーザーが検索を繰り返している上記「2」の段階が、ユーザーとの接点を作る大きなチャンスでした。検索ユーザーの疑問に答えるコンテンツを制作し知識を提供することで、ユーザーとの接点が作れたからです。しかしこのチャンスはゼロクリック検索で失われました。現在では、知識の提供でユーザーとの接点を作ることは困難です。

現在の検索ユーザーは検索結果画面から出ることなく知識を獲得します。AI検索時代の新しい検索ジャーニーでは、ユーザーは知識の獲得のために多くのウェブページを訪問する必要はありません。必要な知識も、自分に合った解決策や商品も、検索エンジンに組み込まれたAIが教えてくれます。AI検索時代の検索ジャーニーは次のようなものです。

課題の存在に気づく
課題そのものやその解決策について調べるうちに評判のよい特定のブランドを知る
そのブランド名で指名検索してサイトを訪れ、解決策を購入する

AI検索時代の新しい検索ジャーニーでは、検索結果をクリックするのは最後の「3」だけである可能性もあり得ます。少々極端な意見であることは承知していますが、今後は「クリックされる検索は指名検索だけ」という意識で取り組むのがいいでしょう。人々やAIからおすすめされる状況を作っていくのです。

これからのSEOはAIにおすすめされる取り組み

AI検索時代のSEOは、AIが自社のブランドをおすすめする状況を作る取り組みです。ユーザーがAIにおすすめの業者やおすすめの商品を質問したとき、AIが生成する回答に自社や自社の商品を含めてもらえるように働きかけます。先述の新しい検索ジャーニーの「2」に示した状況を作っていくのです。

たとえば「近くでおすすめの内装工事業者は？」や「お世話になった人の還暦祝いに適したプレゼントは？」や、または「スポーツに取り組んでいる子供の回復を得意とする整形外科医院は？」のような質問で、自社や自社商品をAIが推薦するように働きかけるのです。そのためにやるべきことは明確です。

検索エンジンやAIは、多くの人が話題にしているブランドや、権威あるメディアで言及されたブランドのような、本物のブランドを優遇します。検索エンジンやAIは人々を見て、人々が高く評価したものを高く評価する仕組みで動いています。企業側からの一方的な情報発信よりも、第三者からの評判を引き出すことに主眼を置きましょう。

検索エンジンやAIは、サイト運営者が自画自賛していることよりも、外部の第三者による言及のほうをより信頼します。お客様や、地域の人々や、業界の人々、そして大手メディアに話題にしてもらえるように働きかけましょう。それが本物のブランドの証明になります。

このような仕事は、大企業なら広報部や渉外部やマーケティング部といった形で複数の部署にまたがる大がかりな仕事です。一方、中小企業の多くは広報部や渉外部など持っていないかわりに、社長が全体を見通すことができます。社長が中心となって取り組めば難易度はそれほど高くなく、特に地域密着のビジネスでは早期に優位が得られます。

まとめ

AI検索とゼロクリック検索の影響を受けて、従来のコンテンツSEOの費用対効果は急激に悪化しています。しかしこれはあらかじめ予期できていたことです。検索結果のクリック率が低下し始めたのは、強調スニペットが導入された2014年⁵からです。Google検索はその頃から、検索結果画面でユーザーの質問に答えることを指向していました。

チャットボットの利用なども含め、ゼロクリック検索は今後も増え続けるでしょう。クリックされる検索はナビゲーショナルな意図の指名検索だけと考え、ユーザーがそこに至る道筋を設計し、整備していくことがこれからのSEOです。自社サイト内の調整よりも、お客様や地域の人々や同業者などとの関係構築に重点を移しましょう。

そもそもですが、コンサルタント業やアドバイザー業のように知識を伝える性質を持ったごく一部の業種を除けば、知識提供コンテンツで集客することはスマートではありませんでした。美容院やレストランや建築塗装業者を選ぶとき、私たちが選ぶ基準はコンテンツ作成能力ではなく、評判や技術や好みや仕様や実績や価格だからです。

言い換えれば、実績と評判を積み上げ、広報活動や社交活動に取り組むことがSEOの主要な取り組みになっていくでしょう。これらこそがAI検索時代のSEOであると同時に、ごく普通の商売でとしてごく普通に取り組むことですから、無駄が減っていいと思います。その一方で、知識提供型コンテンツの発信に今後どれくらい注力すべきかは冷静に判断すべきでしょう。

脚注

AI検索が「独自性」を再定義今ほしいオリジナルコンテンツとは

住太陽 — Thu, 08 Feb 2024 02:43:35 +0000

独自性の低いコンテンツはクリックされない

既存のコンテンツの単なるまとめや焼き直しなら、AIによる概要やAIモードが自動で、シンプルに読みやすく生成してくれるのが現在のAI検索時代です。すでにウェブ上にある情報のまとめや焼き直しにすぎないコンテンツは、人間の検索ユーザーにとっても検索エンジンにとっても価値がありません。

既存の情報のまとめコンテンツならAIによる概要やAIモードが生成してくれる現在、検索ユーザーが求めているのは、その書き手またはその会社ならではの独自の情報、つまりオリジナルコンテンツです。Googleの検索担当副社長を務めるリズ・リード氏は、Googleブログの中で次のように述べています。

近年、ユーザーは、フォーラム、動画、ポッドキャスト、個人の投稿など、一次情報や当事者ならではの視点に触れられるサイトを積極的に探し、クリックするようになっています。また、詳細なレビュー、オリジナルの記事、独自の視点、あるいは個人の深い考察など、学びに役立つウェブコンテンツをクリックする傾向も強まっています。
検索における AI : クエリ数が増加しクリックの質が向上 — Google¹

ユーザーに探され、クリックされているのは「一次情報や当事者ならではの視点に触れられるサイト」および「詳細なレビュー、オリジナルの記事、独自の視点、あるいは個人の深い考察」という指摘は重要です。ユーザーが個別のコンテンツを見に行くときは、当事者の実体験や独自の視点や考察を求めているときなのです。

またリズ・リード氏は、英フィナンシャルタイムズのインタビュー²に答えて、製品やサービスの購入を検討する時に他の人の個人的な体験を調べる検索が若い人を中心に増えているとも語っています。Googleはそのニーズに応えるため、個人のブログを始め、Redit³やQuora⁴などのユーザー生成コンテンツ⁵からの検索結果を増やしています。ここでも重要なのは個人の独自性です。

独自性のないコンテンツがサイト上にあっても、検索結果の上位に表示される可能性は低く、仮に上位に表示されてもAIによる概要で用が足りるので多くがゼロクリックとなり、またもしクリックが得られたとしても検索ユーザーが得るものがないため良好なユーザー行動は発生しません。これはSEOにとって大きなマイナスです。

またそもそも、独自性のないコンテンツはインデックスされにくい問題もあります。2023年6月の時点でGoogleのゲイリー・イリース氏は「インデックスされるのが当たり前の時代は終わった」と述べています⁶。「非常にユニークで、人々が実際に興味をもつものを公開していない限り、インデックスに登録するのはかなり難しい⁷」のが現在です。

オリジナルコンテンツとは

辞書的な意味でのオリジナルコンテンツとは、他のコンテンツと違っていて、興味深く、特別な価値のあるコンテンツのことをいいます。コンテンツ著者自身の実体験や、コンテンツ著者の専門性に裏付けられた独自の情報や視点を提供しているなど、他のウェブサイトでは得られない、そのコンテンツならではの独自性を持つものがオリジナルコンテンツです。

コンテンツは、独自の情報、レポート、研究または分析の結果を提示しているものですか。

コンテンツには、自明の事柄だけでなく、洞察に富んだ分析内容や興味深い情報が含まれていますか。

コンテンツが他のソースを参考にしたものである場合は、単なるコピーや書き換えではなく、付加価値とオリジナリティを十分に示すものですか。

有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成 | Google 検索セントラル⁸

Googleが独自性またはオリジナルコンテンツに言及しているドキュメントはそう多くありませんが、そのひとつに、コンテンツの独自性を自己評価するための項目として上記引用の記述があります。この記述から、Googleが求めるオリジナルコンテンツは、独自の情報や、事実報告や、研究や分析の結果などを提供するものであることがわかります。

しかしこの説明だけでは、まるで「オリジナリティはコンテンツに追加するもの」のように読めてしまします。当たり障りのない一般論を中心に、独自の部分を付け足せばオリジナルコンテンツができるようにも読めてしまうのです。しかし実際は次項で述べるように、独自の情報や実体験や主張を中心に組み立てたコンテンツがオリジナルコンテンツです。

あなた自身を表現したコンテンツ

ごく簡単に言えば、あなたのサイトに必要なオリジナルコンテンツとは「あなたがあなた自身を表現したコンテンツ」です。当事者が自分自身を表現するコンテンツであれば、他者のコンテンツを焼き直したものにはなりようがありません。自分自身についての情報は自分で発信しない限りは世に出ませんから、常にオリジナルコンテンツです。

あなたの製品やサービスとその事例、あなたの会社の情報、あなた個人の体験や感想、見解や洞察や提言を中心にコンテンツを組み立てましょう。そうして作成されるコンテンツはあなたにしか作成できないコンテンツであり、正真正銘のオリジナルコンテンツです。そして簡単には真似されないことも重要なポイントです。

企業としての発信なら、自社の製品やサービスの仕様、事例、ヘルプとサポート情報、会社情報などが、あなた自身を表現したコンテンツです。職業人も含めた個人としての発信なら、体験記、研究や分析の記録、感想、見解、洞察、意見、提言などが、あなた自身を表現したコンテンツです。以下にそうしたものの例をまとめます。

自社の製品やサービスの仕様 — 材質や製法や寸法、重量、エネルギー消費、納期、所要時間、価格、補償などの各種仕様。
事例 — あなたの顧客があなたの製品やサービスを使って、どんな課題を、どれくらいの費用と期間で、どう解決し、どのような効果が得られたかの具体的な事例。
ヘルプとサポート情報 — あなたの製品やサービスについての詳しくわかりやすい利用方法やサポート情報。
会社情報 — あなたの会社についての詳細な情報。名称や所在地や代表者名、各種ポリシーのほか、沿革や理念など。
よくある質問と答え — 多くの見込み客や顧客が疑問に感じやすい事柄と、その疑問を解消するあなたからの回答。
調査や研究や分析 — 業務や趣味などあなたの専門分野におけるあなた自身の独自の調査や研究、およびその結果のあなたによる分析。
専門家としての意見 — あなたの業界のさまざまな事柄に対する、専門家としてのあなた自身の意見や洞察や見解や提言。
実体験と感想 — 自分自身の視点や価値観が反映された製品やサービスのレビューや、自分の人生における出来事の体験記など、あなたの個人の体験や感想の記録。

検索ボリュームを重視してキーワードを選定し、キーワードに最適化したコンテンツを量産する、という過去の方法に比べると、上記のようなコンテンツは検索ボリュームが小さく、したがって検索結果で表示される回数が少なくなります。しかしこれらのコンテンツを検索する人々は確度の高い見込客であり、検索結果のクリック率は高く、コンバージョンにもつながりやすい傾向があります。

検索ボリュームの大きなキーワードを狙って一般論をまとめただけのコンテンツを「あなたのサイトで」見るニーズはもうありません。あなたのサイトでしか見られないコンテンツに集中すべきです。

独自性のないコンテンツは負の資産

既存の情報を調べてまとめただけで実体験や独自の視点や考察のない記事なら、AIによる概要がコンパクトでわかりやすいものを瞬時に生成してくれるのが現在です。そうしたまとめ記事はサイト上に不要です。独自性を欠いた記事は低品質コンテンツとみなされ、サイトの専門性を薄める可能性もあります。独自性の低いコンテンツは負の資産です。

下記はGoogleウェブ検索のスパムポリシーのページからの引用です。このポリシーは2024年3月以降に適用例が多くなり、主に生成AIを使って自動的に作られたコンテンツや、手動であってもそれに近いコンテンツを大量に公開しているサイトが排除されています。独自性の低いコンテンツは、その量にかかわらず排除するべきでしょう。

複数のウェブページからのコンテンツを、十分な価値を加えることなくつなぎ合わせたり組み合わせたりしたもの

Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー | Google 検索セントラル⁹

記事の構成や説明手法などがどれだけ優れていたとしても、他にない独自の内容を中心としていないなら、それはオリジナルコンテンツではありません。そのコンテンツで扱うトピックについて独自の経験や意見を持たない人や生成AIがウェブ上を調べて作成したコンテンツでは、どんなに見た目が整っていても独自性はないのです。

この意味で、構成のわかりやすさや、文章の巧拙や、図版や画像の工夫などは、オリジナルコンテンツの本質ではありません。あなたも、外見だけは美しく整っているものの独自の主張のないコンテンツを見てガッカリした経験があるはずです。外見ではなく、内容そのものが独自のものであってこそオリジナルコンテンツです。

オリジナルコンテンツの作り方

他のサイトでも得られるような情報や知識を中心に組み立てたコンテンツはオリジナルコンテンツにはなり得ません。あなたの会社、またはあなた自身にしか表現できず、他のサイトでは得られない情報を中心に組み立てることで、コンテンツはオリジナルのものになります。あなたの会社またはあなた自身にしか表現できない独自の内容とは、大まかには次の3点です。

自社や自社の製品やサービスの情報 — 製品仕様、サービス仕様、事例、ヘルプ・サポート情報、会社情報など。
コンテンツ作者の経験に基づく情報 — 製品やサービスのレビュー、人生における出来事の体験記、主観的な感想、個人的な考えなど。
コンテンツ作者の専門性に基づく情報 — 独自の調査や研究およびその分析、業界の出来事や動向についての洞察、意見、提言など。

一般的な企業であれば「1. 自社や自社の製品やサービスの情報」の発信が中心になるでしょう。ほとんどは一度しっかり制作すればアップデートの機会は多くありませんが、事例については継続的な発信が可能で、見込み客のニーズが大きいため、検索結果からの流入と問い合わせや予約や購買につなげやすいコンテンツです。

個人的なブログなどでは「2. コンテンツ作者の経験に基づく情報」の発信が中心になるでしょう。作業記録、訪問記録、買い物記録、闘病記など、個人的な感想や考えを含めた体験記は読者にとって大いに参考になるため一定の検索ニーズがあり、また、読者には複数の書き手のコンテンツを見て回る動機があるため順位が低くてもアクセスが得られやすい魅力もあります。

専門家個人や専門サービスを提供する会社では「3. コンテンツ作者の専門性に基づく情報」の発信が中心になるでしょう。あなたの専門性と独自の視点を反映したコンテンツで、読者にあなたの専門性をアピールし、読者からのポジティブな反応を引き出し、あなた自身の評判の向上につなげましょう。

まとめ

単に知識を提供するだけのコンテンツなら、あなたのサイトで発信する意味はありません。言葉や概念の意味のような一般的な知識を提供することを主目的としたコンテンツを発信しても、AIによる概要や競合コンテンツの壁があるためクリックが得られず、仮に得られたとしても読者にポジティブな印象を残すことができません。

このサイトを開設した2002年から四半世紀近くの間、僕は知識を提供するコンテンツを中心に発信してきました。しかしその運営方針ではAI検索時代を乗り越えられません。この記事は僕自身とこのサイトの反省をふまえています。

検索エンジンの現状に合わせて「独自性」の意味を狭くとらえ直し、またこれまで重視されてきた検索トラフィックよりも、AI検索で推薦を獲得するための評判の向上と、商売の根幹であるコンバージョンの獲得にフォーカスするときです。あなたにしか表現できない本当のオリジナルコンテンツの発信に切り替えていきましょう。

脚注

AIの回答で自社を推奨させるSEO – AI検索最適化(AIO)の方法

住太陽 — Mon, 27 Oct 2025 01:18:16 +0000

対応すべきAI検索はGoogleの「AIによる概要」

そもそも人々はどこでAI検索を利用しているのでしょうか？ピュー研究所が2025年3月のアメリカのデータを元に実施した調査¹では、調査対象者の58%はGoogle検索の「AIによる概要」を利用していました。これに対して、Chat GPTやGeminiのような生成AIツールを利用した人は13%であり、人々のAI利用では圧倒的にGoogleの「AIによる概要」が使われていることがわかります。

人々が調べ物にGoogleを使うという長年の習慣はそう簡単には覆りません。今後も調べ物にはGoogleが使われ続けるでしょう。そして、人々が最もよく使用しているAIがGoogleの「AIによる概要」であるなら、私たちが実施するAI検索のSEOが主な対象にするのも、この「AIによる概要」と、そこからの動線が用意されている「AIモード」となります。

AI検索のSEOの目的は「AIにおすすめされる」こと

以下のそれぞれの質問は、Google検索にそれぞれの質問を投げた結果につながっています。それぞれをクリックして、AIがどのような回答をしているか確認してみてください。地域に関連した質問ではあなたの現在地の近くからおすすめされ、おすすめ製品では具体的な製品名が出ていることがわかります。

LLMO、GEO、AIOなどといった目新しい用語を使い、上記のような質問の回答の情報源として引用されるように自社サイトを最適化するサービスを提供する企業も見られるようになってきました。しかし情報源として引用されても意味がありません。引用はAIの養分にすぎず、ビジネス上のメリットが薄いからです。

以下の画像は実際のAIによる概要のキャプチャです。緑色で示した部分が引用で、赤色で示した部分がおすすめです。自社そのものや、自社の製品や、自社のブランドが、AIが生成する回答の中で推奨されることこそが、AI検索のSEOが重視するものです。

ピュー研究所がアメリカの成人900人の2025年3月の閲覧データを対象に実施した調査²によれば、AIによる概要を見たユーザーのうち、AIによる概要が参照した引用元へのリンクをクリックしたユーザーはたった1%だったといいます。AI検索で人々が見たいのは引用元ではなく回答です。引用元へのリンクをクリックすることは滅多にないのです。

AIの回答に情報源として引用されるのではなく、AIの回答で自社ブランドがおすすめされることで、ビジネス上のメリットが生まれます。先に例として挙げたそれぞれの質問では、AIのおすすめが回答として表示されています。その中にあなたのビジネスを加えることがAI検索のSEOの目的です。

AIの回答でおすすめされる方法

AI検索のSEOではサイト内部を重視しません。AI検索に「処理能力の高いおすすめのスマホは？」とたずねるとApple iPhoneやGoogle Pixelを含んだ回答が返されます。しかしそれらの製品ページの構造化データマークアップは不完全で、結論から先に述べられているわけでもなく、著者情報もQ&Aセクションもありません。

AI検索がiPhoneやPixelをおすすめのスマホとして回答する理由は、AppleやGoogleのサイト内やページ上にはありません。大手メディアや専門メディアによる報道や、プロによるレビュー記事や比較記事、一般の人々による購入報告など、サイトの外部に第三者による膨大な量のポジティブな言及を持っていることが理由です。

あなたの会社がAppleやGoogleほどの言及を獲得することは難しいかもしれません。しかしあなたの会社がAppleやGoogleと競合していないなら問題はありません。あなたはあなたの会社と競合する会社だけを見て、それらに勝る質と量のポジティブな言及を獲得していくだけだからです。このAI検索のSEOの手順は次の通りです。

自社ブランドがおすすめされたい質問を明確にする
その質問の回答で情報源に使われているページやサイトを把握する
回答の情報源に使われそうなページに掲載されるように働きかける

どんな質問への回答でおすすめされたいか？

あなたのブランドをおすすめしてほしいのは、どんな質問への回答の中でのことでしょうか？ AIの回答が不正確になりがちな漠然とした質問ではなく、条件を含んだ具体的な質問を明確にしましょう。これは従来のSEOにおけるキーワード選定にあたるもので、ユーザーの検索意図を質問に落とし込む作業ですから、非常に重要な作業です。

またAI検索に投げかける質問は、最終的に得たい結果が同じだったとしても様々なバリエーションが考えられます。人によっても、また検索するタイミングによっても、質問の文章は変化するでしょう。このため、典型的な質問だけでなく、趣旨の近い別の質問も考えてみましょう。たとえば次のような形です。

このように、似た趣旨の複数の質問を繰り返すことでAIの回答の傾向をつかみやすくなり、また、AIが回答を生成するにあたって情報源に使うページやサイトの傾向もつかみやすくなります。あなたの会社にとって重要な質問では、おすすめされているものやその情報源はどうなっているでしょうか？

AI回答の情報源はどんなページやサイト？

前段で考えたあなたのビジネスに関連の深い質問をひとつずつAI検索やChatbotに入力し、出力される回答で実際にどんなページやサイトが情報源に使われているかを確認し、リストアップします。2025年10月現在、さまざまな質問で試してみたところ、回答の情報源には次のような傾向がありました。

質問内容に関連するトピックを主に扱っているサイト内にあるまとめ記事や比較記事が情報源になりやすい。
質問者の現在位置に関連する質問の場合、Googleビジネスプロフィールの内容とそこに投稿されたクチコミ情報が情報源になりやすい。
おすすめ製品を聞く質問では、ショッピングモールや大手ECサイト内の売れ筋ランキングが情報源になりやすい。
英語で質問した場合、レビューサイトやRedditなどのCGMサイトが情報源になることが多いが、日本語の質問ではそうでもない。
質問のトピックによっては、ニュースサイトの報道記事、個人ブログの体験記事、企業ブログのノウハウ記事などが情報源になることもあるが少ない。
製品の特徴についてはそのトピックに専門性を持つYouTubeチャンネルの動画が情報源になることもある。

情報源に選ばれているページやサイトのタイプは、質問によって大きく変わります。あなたが自社のブランドを回答に表示させたい質問を繰り返し、生成される回答の情報源となるページやサイトをリストアップしましょう。情報源がわかれば、自社のブランドがそこに掲載されるように働きかけることができます。

情報源に使われるページへの掲載を狙う

AIの回答の情報源となったページにあなたのブランドが掲載されていないなら、それはなぜでしょうか？または、情報源となったページに掲載されているにもかかわらず強い推奨を得られていないなら、それはなぜでしょうか？不足を補い、情報源となったページやその類似のページへの掲載を狙いましょう。

あなたのブランドがページの制作者に知られていないだけで、情報を提供してお願いすれば掲載してもらえそうなら、情報提供と掲載のお願いをしましょう。
地域に根ざしたビジネスでGoogleマップのクチコミ投稿が不足しているなら、既存の顧客にクチコミ投稿をお願いしましょう。詳しく具体的なクチコミが理想です。
製品を製造している場合、ショッピングモールや大手ECサイトなど多くのチャネルで商品を流通できるように、チャネルの開発に取り組みましょう。
大手マスコミや地域マスコミでの報道が得られるように、報道価値のある話題を提供し、プレスリリースを配信しましょう。
あなたのブランドと関連の深いトピックを中心に扱うサイトがある場合、タイアップ記事を提供しましょう。
個人のブログやSNSの個人アカウントで話題にしてもらえるように、口頭や掲示物や同梱物、メールなどでお願いするほか、投稿キャンペーンを企画しましょう。
アフィリエイト広告を利用することで比較コンテンツに掲載されやすくなる可能性があります。利用していないなら利用を検討しましょう。

あなたの会社名や製品名などのブランドがそれほど強力なものではない場合、さまざまな場所で紹介してもらうためには外部への積極的な働きかけ（アウトリーチ）が不可欠です。特定の媒体に狙いを定めた個別のアウトリーチのほか、広報やデジタルPRや社交や広告など、使える手段を駆使して外部に働きかけましょう。

サイト外部での評判と信頼の構築が鍵

AI検索のSEOでは、自社サイトの外部に働きかけて評判を築くことに注力します。AI検索は外部の第三者の評判を情報源にしておすすめを回答するからです。これは従来のSEOで実施してきたレピュテーションやサイテーション、被リンク獲得、E-E-A-Tにおける信頼といった外部の第三者による評価と同じものです。

AI検索のSEOでは外部への働きかけを重視する一方で、自社からの情報発信はそれほど重視しません。自社サイトからの発信はもちろん、自社で管理しているSNSアカウントやYouTubeチャンネルなどのように、好きなだけ自画自賛できる場所での発信はそれほど信頼されないからです。オウンドメディアよりもアーンドメディアが重要だということです。

トロント大学の学生らによる研究論文「生成エンジン最適化：AI検索を支配する方法」³によれば、AI検索のSEOにおける戦略の中核は、権威あるメディアやレビューサイトでのレビューや言及を獲得することであるとしています。これからのSEOは「うまく書く」ことよりもむしろ「良く書かれる」ことが重要なのです。

まとめ

人々に最もよく使われているAI検索はGoogleの「AIによる概要」であり、それはいつも見る検索結果の最上部にあります。AI検索はすでに普及し、一般に使われ、その回答は意思決定の参考にされているのです。AI検索のSEOは未来の話ではなく、すでに現在の環境であり、企業にとって喫緊の課題です。

ほとんどの製品やサービスが買われる理由は、コンテンツが優れていることではなく、よく知られていて評判が良いことでしょう。AI検索の普及は、このビジネスの現実を検索の世界に映し出します。AI検索は「あなたの主張」よりも「第三者の証言」を重視するのです。あなたがするべきことは第三者によるポジティブな証言を集めることです。

あなたの製品やサービスが評判によって売れるものなら、オフページSEOに注力してウェブ上での評判を高め、AI検索の回答で推薦されるように取り組んでいくことが賢明な戦略となるでしょう。現状すでに、あなたの会社にとっては知識提供でアクセスを集めるコンテンツSEOは最善策ではない可能性が高いのです。

脚注

トピカリティシグナルとそれを構成するABCシグナルとは？

住太陽 — Wed, 14 May 2025 21:15:42 +0000

トピカリティとは

ウェブ検索の文脈におけるトピカリティ（topicality）とは、検索クエリのトピック（キーワードではなく）と、ウェブページに書かれている内容の一致度のことをいいます。ユーザーの検索意図をGoogleが理解し、その意図するトピックに最も関連性の高いウェブページを見つけ出す能力であると言い換えることもできます。

トピカリティを判定するシステムは、たとえば「ドナルド・トランプの身長は？」というクエリに対して、昔のように「身長」というキーワードが含まれるページを探すのではなく、実際の「ドナルド・トランプの身長」という情報そのものを提供しているページを探し、それをクエリに一致したものとして返します。

2017年頃にはすでに確認できていた挙動ですが、下の画像に示したように「勝新の奥さん」と検索したときも「中村玉緒」さんを検索結果に返します。検索キーワードには「中村玉緒」の文字列は含まれていませんが「勝新の奥さん」というクエリの意味を「勝新太郎の配偶者を知りたい」意図であると理解し、その回答を表示するのです。

トピカリティが導入された当初は上記のスクリーンショットのようなダイレクト・アンサー（Direct Answers）で回答が表示されることが中心でしたが、現在では強調スニペットや「AIによる概要」を使って、もっと複雑な質問に対しても直接的な答えを返すようになりました。たとえば次のようなものです。

上記の各例に見られるように、以前のGoogleはキーワードに焦点を当てていましたが、現在はトピカリティをより重視する方向に移行しています。これによって、質問形式のクエリや、単語数が多くあいまいなクエリなど、以前は難しかった検索にもより適切に答えられるようになっています。

コア・トピカリティ・システム

Googleのポッドキャスト¹でプロダクトマネジメント担当ディレクターであるエリザベス・タッカー氏が語ったところによれば、Googleはユーザーの検索意図を正確に把握し、そのトピックに合致するウェブページを見つけ出すために「コア・トピカリティ・システム」と呼ばれるアルゴリズム群を運用しているといいます。

トピカリティの理解を支えるAI技術

コア・トピカリティ・システムが目指すのは、検索クエリとウェブページのトピックを高い精度で理解し、両者を結びつけることです。これがうまく機能することで、私たちは求める情報に素早くたどり着けるのです。Googleは機械学習モデルを中心としたAI技術を使ってクエリの「トピック」を理解しています。

BERT（バート）

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）という技術は、単語一つひとつの意味だけでなく、文章全体の文脈を理解するのに長けています。これにより、長くあいまいなクエリであってもそれが全体として何を主題にしているのかをより深く把握できるようになりました。

RankBrain（ランクブレイン）

RankBrainは、Googleが2016年という比較的早い段階で導入したAIシステムの一つです。検索クエリに含まれる抽象的な概念や、これまで解釈が難しかった言葉のニュアンスを理解し、より適切なトピックの検索結果を返すことを可能にしました。

LLM（Large Language Model: 大規模言語モデル）

最近話題のLLM（大規模言語モデル）も、検索結果の関連性強化に活用されています。さらに、LLMを用いて「非常に関連性が高い」「ある程度関連性がある」といった、より細かい関連度を判断し、ランキングの精度を向上させる研究も進められています。

T*シグナル（トピカリティ・シグナル）

米司法省の公聴会におけるGoogleエンジニアのH.J. キム氏の証言²では、Googleの検索順位を決定する主要なシグナルの一つとして「T*（Topicality）」の存在が明らかにされました。この「T*」シグナルは、ABCシグナルを効果的に組み合わせ、検索クエリとページの関連性を判断します。

ABCシグナルとは？

ABCシグナルは、トピカリティを判断するための特に重要な要素であり、T* (Topicality) シグナルを構成する主要な部分であるといいます。ABCは「A: Anchor」「B: Body」「C: Click」の頭字語で、具体的にはそれぞれ次のような内容です。

A（Anchor）— 被リンク元のアンカーテキストや文脈。
B（Body）— ページそのものの内容。
C（Clicks）— ユーザーが特定の検索結果をどれだけ長く見たかなど、セッション時間に関連するユーザー行動。

これを見ると思い出すのは「検索順位の3本柱」です。そこでは次のようなスライドを使って、検索結果の順位を決める3大要素は「Body: ページの内容」「Anchors: 外部ウェブによるそのページの評価」「User-interactions: そのページに対するユーザーの反応」であると説明しています。

上記の画像は2017年5月15日のGoogle社内向けプレゼンテーション「Life of a Click (user-interaction)³」で示されていたものですが、この「検索順位の3本柱」は、その後コア・トピカリティ・システムの主要な一部となり、名称も「ABCシグナル」と変わったのではないかと筆者は考えます。

エンジニアによる調整が可能なシグナル

先のH.J. キム氏の証言によれば、ABCシグナルやT* シグナルは、RankBrainやBERTのような完全に自動化された機械学習モデルとは異なり、Googleのエンジニアが閾値の設定を決定できる手作りのシグナル（Hand-crafted signals）であるそうです。これは何か問題が発生したときに分析とデバッグを可能にするための仕様であるといいます。

まとめ

「キーワードからトピック（エンティティ）へ」という流れは2012年頃から始まり、2016年末のRankBrain導入から一気に加速しました。僕たちはSEOの文脈でいまもキーワードを強く意識しますが、Googleはキーワードよりもトピックに焦点を移しています。これが2025年2月18日のH.J. キム氏の証言でも再び裏付けられた形です。

また、2017年に「検索順位の3本柱」と呼ばれていた概念はいまも現役で、さらに「ABCシグナル」という覚えやすい名前がついていることと、ランキングアルゴリズムの中核であるコア・トピカリティ・システムの主要な一部になっていることも、上記と同じキム氏の証言で明らかになりました。

このように新たにわかったこともありますが、とはいえ、僕たちがやるべきことは変わりません。ニーズメットで良質なコンテンツを作成し、実際のユーザーを満足させ、外部からの評価を獲得するだけです。あとは、現在よりはもう少し、キーワードを詰め込むことを控え目にしてもいいかもしれませんね。