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整合監看與操控！Sony 發表 Cinema Line 螢幕控制器 RM-DP7 與 RM-DP5

August — Fri, 11 Sep 2026 07:30:00 +0800

Sony 日前推出專為 Cinema Line 系列攝影機打造的外接螢幕控制器 RM-DP7 與 RM-DP5。首度將影像監看與攝影機控制功能高度整合，顯著提升小型團隊與單人作業的拍攝效率。

直覺操控結合 BIG6 介面，單人團隊也能高效運作

新發表的 RM-DP7 與 RM-DP5 採用「BIG6」主畫面選單設計，能即時掌控曝光等主要參數。搭配相容的自動對焦鏡頭或電動變焦鏡頭時，更可直接進行精準的對焦與變焦控制。除了觸控操作之外，機身特別配備了實體控制旋鈕、多功能轉盤與可自訂功能鍵，讓攝影師在拍攝現場不必層層選單尋找，就能直覺調整關鍵設定，精簡裝備的同時亦可專注於構圖與視覺調度。

2,000 nits 高亮度面板，專業級校色確保影像色彩精準

在監看表現方面，兩款控制器皆搭載最高亮度達 2,000 cd/m² 的 Full HD 面板，即使在大太陽的戶外環境下作業也能清晰顯影。每台控制器在出廠時均經過獨立校準，並具備即時補償色度與色溫偏移的能力，維持媲美 Sony 專業監視器的色彩穩定度。機身內建 6 組預設模式並支援最多 16 組用戶自訂 LUT，方便製作團隊在現場預覽接近最終調色效果的畫面。

完整訊號傳送與雙向轉換，防塵防潮堅固耐用

連接彈性上，RM-DP7 與 RM-DP5 均提供 HDMI 輸入與輸出，並可搭配相容的第三方圖傳設備進行無線監看與操控；其中 7 吋的 RM-DP7 更額外配置 12G-SDI 端子，支援 SDI 與 HDMI 訊號的雙向轉換。全機採用高剛性鋁合金打造並具備防塵防潮能力，電源則支援 BP-U 系列電池、65W 以上的 USB PD 快充與 DC 輸入，能彈性因應長時間的戶外與片場拍攝需求。兩款控制器預計於 2027 年 1 月正式在台上市。

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信用卡剪掉還會被扣款？兩支手機就能破解 Visa 過期卡片，資安團隊揭露「殭屍信用卡」盜刷原理與自保術

NetEase — Thu, 10 Sep 2026 16:30:00 +0800

資安團隊揭露殭屍信用卡存在嚴重盲點，即便剪卡也無法阻止扣款。Visa在感應支付協議中存在驗證缺陷，讓過期卡片淪為盜刷溫床。這類殭屍信用卡結合後台機制，使Visa的感應支付面臨嚴峻安全挑戰。

國際頂尖資安研究團隊近日披露了一項重大的金融支付底層安全漏洞——「殭屍信用卡（Zombie Cards）」。

研究證實，即便消費者手上的信用卡早已過期、向發卡銀行正式申請註銷，甚至實體卡片已被剪成兩半，跨國發卡組織與訂閱制電商平台之間的後台自動更新機制（Account Updater）以及感應支付驗證缺陷，仍可能在持卡人毫不知情的情況下持續扣款或遭駭客偽造通過驗證，形成巨大的金融資安與盜刷黑洞。

兩支手機就能破解！USENIX安全大會揭露感應支付協議漏洞

在 2026 年舉辦的國際資安頂級研討會 USENIX Security 上，麻薩諸塞大學阿默斯特分校（UMass Amherst）助理教授 Taqi Raza 及其研究團隊，正式發表了名為「殭屍信用卡（Zombie Cards）」的深度安全研究報告。

研究指出，當一張信用卡到期或持卡人換發新卡時，其底層對應的銀行金融帳戶本質上並未失效。研究人員進一步實測發現，市面上的感應式 POS 機讀卡機存在協議驗證盲區。攻擊者僅需準備兩部市售的普通智慧型手機，搭配開源模擬工具，即可輕易發動中間人攻擊（MitM）：

1. 第一部手機（NFC 讀取器）：透過近場通訊（NFC）直接感應並讀取已過期信用卡的內部晶片數據，取得包括過期日期在內的交易封包。
2. 第二部手機（中間人與重寫器）：透過 Wi-Fi 即時接收來自第一部手機的封包數據，並在傳輸給實體店家 POS 終端前，直接竄改修改封包內的過期年份與月份。
3. 終端成功清算：受影響的 POS 終端與結帳系統會毫不懷疑地放行這筆經竄改後的交易，順利自底層帳戶扣款。

Visa驗證機制現安全破口

為何過期的卡片在竄改日期後仍能通過交易？Raza 教授深入剖析指出，信用卡的過期日期在交易流程中實際上存在於兩個獨立層級：一個是 POS 終端在本地讀取的「應用程式過期日（Application Expiration Date）」，另一個則是發卡機構在連線至清算網路進行在線授權時檢查的獨立欄位。

在 Visa 的非接觸式（感應）支付實作規範中，這兩個數據欄位並沒有進行密碼學上的強效關聯綁定。這導致攻擊者在本地攔截並竄改應用層日期時，並不會觸發發卡銀行的在線密碼學驗證警報，從而使過期交易一路綠燈過關。

值得注意的是，在研究團隊的跨機構交叉測試中，Mastercard（萬事達卡）、American Express（美國運通）以及 Discover（發現卡）因具備更嚴密的晶片認證協議，成功防禦了此類中間人竄改攻擊，唯獨 Visa 架構在此次測試中暴露出顯著的安全漏洞。

方便反成隱患：Token代碼化與帳戶自動更新機制的連鎖反應

除了實體 NFC 感應支付的漏洞外，研究團隊亦警告現代金融體系廣泛採用的「帳戶自動更新（Account Updater）」與「Token 代碼化（Tokenization）」所帶來的衍生風險。

在過去，信用卡到期更換通常會阻斷既有的訂閱制扣款；但為了提升消費者體驗並減少電商交易失敗率，Visa 與 Mastercard 均推行了後台自動關聯服務。當舊卡過期或掛失時，清算網路會自動將與商家綁定的代碼（Token）更新導向持卡人的新卡或底層銀行帳戶。這項看似貼心的設計，一旦與「殭屍卡」的感應漏洞或惡意訂閱扣款機制結合，便會導致持卡人即使早已棄用卡片，依然持續承受不知名的扣款與盜刷威脅。

Raza 教授強調，現代數位支付生態圈橫跨了智慧晶片、POS 終端硬體、支付清算網路、收單機構與發卡銀行等多方獨立角色，而資安漏洞往往就誕生於各個環節安全檢查標準脫節的灰色地帶。大眾普遍存在「卡片過期就等於作廢廢鐵」的防護盲點，往往隨意將過期卡片丟入垃圾桶，反而給了有心人士可乘之機。

杜絕「死而復生」：徹底銷毀過期信用卡的防護SOP

針對殭屍信用卡帶來的潛在威脅，資安專家與金融研究人員強烈呼籲持卡人落實以下防護指南：

物理徹底銷毀：拿到換發新卡或停用舊卡時，切勿直接丟棄。應先對卡背磁條進行強力消磁，接著使用重型剪刀確實將嵌入式 EMV 晶片剪碎切斷，並將整張塑膠卡身剪成細碎片狀。
分批分袋丟棄：為防範有心人士透過垃圾桶拾獲拼湊碎片，剪碎後的晶片殘骸與卡號碎片應分裝於不同垃圾袋內丟棄。
主動聯絡銀行關閉後台更新：若要徹底終止某項不再使用的長期訂閱服務或停用卡片，除了在電商平台解綁外，建議主動致電發卡銀行客服，明確要求關閉該卡片在 Visa Account Updater（VAU）或 Mastercard Automatic Billing Updater（ABU）中的後台關聯同步功能，從根本杜絕幽靈扣款。

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美國專業配音員 21% 已丟飯碗：淘汰他們的卻是他們自己的聲音

KKJ — Thu, 10 Sep 2026 16:00:00 +0800

最新調查揭示人工智慧已導致全球 21% 配音員失業，聲音版權爭議正式引爆。面對人工智慧強襲，專業配音員該如何應對被自身聲線取代的困境？本文深入探討技術浪潮下，創意產業權益保護與生計存續...

隨著生成式人工智慧與深度學習語音合成技術的爆發性躍進，原本專屬於人類的聲學特徵與情感表現力，正被演算法迅速解析並精準複製。各大製片公司、廣告商與串流影音平台為了極大化壓縮製作週期與成本，紛紛導入 AI 語音解決方案，讓全球超過 200 萬名專業配音員的生計面臨前所未有的生存危機。

專業配音員面臨遭自身AI聲線取代困境

這場危機已不再停留在對未來的抽象擔憂層面，而是演變成全球配音員每天都在切身經歷的殘酷現實。許多演員反映，他們正在失去原本穩定的工作機會，而更諷刺的是，他們的聲音卻可能在未獲得完整授權或合理對價的情況下被用於訓練 AI 模型，最終在商業市場上徹底取代自己。

巴西配音演員法比奧·阿澤維多表示，隨著新的 AI 語音的出現，他可能面臨失業，儘管正是他的聲音被用作 AI 的原始訓練素材。這種「被自己的聲音淘汰」的困境，揭露了當前語音模型訓練資料來源的灰色地帶。

配音演員克里斯托夫·瓦爾特也談到了 AI 對該行業的影響。他表示，無法理解一項技術如何能奪走那些真正熱愛這份工作的人的生計。

在現代文字轉語音（TTS）與神經語音複製（Neural Voice Cloning）架構下，AI 模型僅需幾秒至數分鐘的高品質音訊樣本，就能提取出說話者的音色、發音習慣與語氣特徵，並生成涵蓋多國語言、且難以辨識真偽的合成語音。這種技術突破讓製片方得以繞過傳統昂貴的錄音室租借與排班流程，直接在數位工作站中快速產出音軌。

最新調查：21% 從業者已因人工智慧痛失工作

根據美國配音演員協會（NAVA）2026 年發布的研究報告，21% 的配音演員表示已因 AI 失去工作。與此同時，業內代表指出，整體配音訂單數量也在縮減。這項數據相較於一年前的 14%，呈現出令人震驚的爆發式增長，顯示人工智慧對影音產業基層從業人員的衝擊正在急遽擴大且加速蔓延。

市場常有「AI 僅能取代機械式廣播，無法勝任複雜情感演出」的樂觀錯覺，但事實上數據顯示，生成式語音技術在多情緒微調、語調控制與跨語言口型匹配上的突破，已經大舉侵蝕了包括廣告、遊戲、有聲書、影集和電影等原本需要大量專業演員的多元領域。

現在，製片方已能在不聘請演員的情況下大規模生成配音，隨之而來的還有關於聲音使用的授權同意與報酬支付的問題。對許多專業人士而言，AI 已不再僅僅是工具——它正成為工作上直接的競爭對手。

除了失業浪潮之外，專業人士還擔憂，合成語音的廣泛普及不僅會導致就業機會的減少，還可能使各國獨特的配音風格逐漸消失。由於演算法模型往往傾向於輸出標準化、平滑且符合大眾統計平均的語調，傳統配音藝術中融合在地文化、方言韻味與個人獨特瑕疵的藝術多樣性，正面臨被均質化代碼抹平的文化危機。

聲音授權與反侵權條款成法規焦點

面對技術巨浪的無情席捲，全球娛樂產業工會與法律機構已開始採取防禦反擊。以好萊塢演員工會（SAG-AFTRA）為代表的勞工組織，在先前的歷史性罷工中已將「數位複製品」（Digital Replicas）與「合成表演者」（Synthetic Performers）的明確授權與最低報酬保障列為談判核心底線，要求製片方必須在每次使用演員聲音資料進行模型微調或生成時取得獨立授權。

然而，在有聲書出版、手機遊戲在地化翻譯配音以及中小型商業廣告等尚未受到強大工會體系完全涵蓋的領域，AI 語音的低廉成本依然展現出難以抗拒的吸引力。

許多獨立創作者與接案配音員在缺乏談判籌碼的情況下，甚至在合約中被要求簽署包含「未來所有 AI 訓練權利」的苛刻條款，進一步加劇了創作者生態的生存困境。

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職業攝影師戴見安分享 Sony α7R VI 運動賽事拍攝心得：高畫質、AI 對焦與預拍帶來哪些改變？

August — Thu, 10 Sep 2026 15:30:00 +0800

Sony α7R VI高畫素與AI對焦打破運動攝影限制。攝影師戴見安透過Sony α7R VI預拍與30fps連拍，捕捉瞬息萬變的賽事。高畫素、AI對焦與畫質表現，成為運動攝影的強大後盾。

過去高畫素機身往往給人畫質優先、連拍與追焦性能相對有限的印象，然而 Sony α7R VI 的出現，讓高畫素機身在面對運動攝影時有了更多發揮空間。職業運動攝影師戴見安前陣子帶著 α7R VI 拍攝多種運動項目，從追焦、連拍到高 ISO、動態範圍與續航表現，都有相當深入的體驗，他認為 α7R VI 在現有旗艦機種之外，進一步提供兼顧高畫質與拍攝機動性的選擇，也讓攝影師在應對不同賽事與拍攝需求時取得更多彈性。

關於｜戴見安 Billy Dai

五度擔任世界大學運動會中華代表團隨隊攝影師，曾參與 2022 年杭州亞運、2024 年巴黎奧運、2025 年亞洲冬季運動會等大型國際賽事。他擅長捕捉運動員穿梭於光影之間的精彩瞬間，透過鏡頭定格賽場上的速度、力量與情緒，進一步傳達競技背後的運動精神，呈現體育攝影多元的美感與價值。

目前經營｜Instagram

AI 對焦進化有感目標物過遠過小也能輕鬆辨識

以往拍運動，如果被攝者的臉部被遮住或人物距離較遠、在畫面中所占比例太小，對焦系統的辨識能力就容易受到影響，最近使用 α7R VI 拍攝，也是有確實遇到不少以前比較難處理的場景，而它的辨識表現也讓我相當有感，像擊劍就是很典型的例子，選手比賽時都戴著面罩，臉部幾乎完全看不到，之前少了臉部資訊後，自動對焦的辨識能力就會受到限制，α7R VI 則能進一步從選手的頭部、軀幹等特徵判斷被攝目標，即使看不到臉，依然能準確辨識人物，實際拍攝下來的成功率相當高。

▲α7R VI 搭載 6,680 萬畫素堆疊式感光元件，且 BIONZ XR2 處理器整合新的 AI 處理單元，具備更進階的 AI 主體辨識及持續追蹤性能。

▲▼ 擊劍比賽選手都會戴上安全防護的面罩，而 α7R VI 因具備更成熟 AI 主體辨識能力，因此就算人物臉部被完全遮擋的情況下，依然可以透過深度學習的人體姿態辨識技術順利完成對焦與追蹤。(上：α7R VI + SEL50150GM、96mm，F2、1/4000s、ISO 5000〔看大圖〕｜下：α7R VI + SEL50150GM、150mm，F2、1/5000s、ISO 5000〔看大圖〕)

運動攝影經常會使用大光圈拍攝，除了能讓背景更加虛化、凸顯主體，也有助於搭配較高的快門速度，把精彩瞬間清楚凝結下來。不過大光圈同時也會讓景深變淺，當選手因為角度或動作關係，臉部特徵變得不夠清楚時，如果相機無法進一步辨識頭部或軀幹，就很容易把焦點轉移到背景其他人物身上，α7R VI 在這類情況下的辨識穩定性明顯更好，即使臉部特徵不完整，依然能持續鎖定主要被攝者，實際拍攝時也讓我更放心，整體成功率比過去高了不少。

除了擊劍，我也拍過距離非常遠的輕艇競速項目，當時是使用 α7R VI 搭配 SEL600F40GM 鏡頭拍攝，即使人物在畫面中所占比例非常小，只要對焦模式設定正確，自動對焦依舊能穩定追蹤主體，不容易因為目標太小而失焦，這也是 α7R VI 對運動攝影真正有幫助的地方之一。

▲▼ 輕艇競速拍攝的距離非常遙遠，即使用了 600mm 鏡頭，選手在畫面中的佔比還是很小。所幸 α7R VI 搭載強化的主體辨識技術，即使主體遠距離過遠、在畫面中較小，而且還不斷移動，也能持續準確對焦在被攝目標上。(上：α7R VI + SEL600F40GM，F4、1/2500s、ISO 160〔看大圖〕｜下：上圖二次裁切)

預拍+30fps 高速連拍讓捕捉運動關鍵瞬間更有把握

以前拍運動賽事如果使用沒有預拍功能的機身，遇到難以預測的動作，通常只能靠攝影師自己的經驗加上提高警覺去掌握時機，但有些運動項目的精彩畫面真的只發生在不經意的一瞬間，就算你反應再快，也可能因為慢半拍而錯過最精彩的畫面。這次使用 α7R VI 拍攝，我認為「預拍」就是非常實用的一項功能，因為它讓攝影在面對不可預期的瞬間時，有更從容拍攝的底氣。

▲預拍與 30fps 高速連拍讓 α7R VI 在維持高畫素優勢的同時，也能更從容地捕捉運動賽事中的關鍵瞬間。

例如柔道這個運動就很難預測下一步動作，前一秒兩名選手還在僵持，下一秒其中一人可能突然被摔倒，甚至整個人被拋到空中，如果等看到動作發生後才按下快門，高機率會錯過最精彩的那一刻。然而 α7R VI 開啟預拍功能後，即使看到動作發生才按下快門，相機也會記錄按下快門前最多 1 秒內的一系列連拍影像，再搭配 30fps 無黑屏連拍，就能把更多稍縱即逝的關鍵畫面完整保留下來。

▲▼ 戴見安表示，柔道比賽的動作變化很難預測，α7R VI 的預拍功能可以在攝影師稍晚按下快門時，依然保留關鍵瞬間，提高捕捉精彩畫面的把握。(上：α7R VI + SEL100400MC、223mm，F4.5、1/1000s、ISO 5000〔看大圖〕｜下：α7R VI + SEL100400MC、192mm，F4.5、1/1000s、ISO 5000〔看大圖〕)

除此之外，我認為射箭和棒球打擊也都是很適合預拍功能發揮的場合，雖然我這次沒有拍攝這兩個項目，但根據以往使用同樣有預拍功能的旗艦機種的經驗，射箭從選手放箭到箭矢離開弓弦，整個過程非常短暫，以前你得靠經驗判斷最佳的快門時機，有了預拍之後，即使反應稍慢一點，還是有機會把箭矢離弦前後最關鍵的畫面保留下來。棒球打擊也是很典型的例子，攝影師想拍到球棒擊中球的那一刻，必須從打者準備揮棒時就開始連拍，最後也會留下大量用不到的照片，如今 α7R VI 加入預拍功能，看到選手開始揮棒後再按下快門，都有相當高的機會記錄球棒擊中球的瞬間，也可以減少不必要的連拍張數，降低拍攝後整理照片的負擔。

▲運動場上賽況瞬息萬變，有了 α7R VI 預拍功能的幫助，不僅大幅提升拍到關鍵瞬間的機率，也讓拍攝張數控制得更精準，避免大量廢片產生，進一步提升賽後選片與檔案整理的效率。（α7R VI + SEL300F28GM，F4.5、1/3200s、ISO 500〔看大圖〕）

高 ISO 與高反差環境 6,680 萬畫素依然保有細節

運動攝影雖然很講究相機的速度和性能，但畫質表現也是我非常重視的一環。畢竟拍攝環境不一定都是光線充足的戶外場地，如果遇到室內運動，經常得拉高 ISO 才能維持足夠的快門速度，如果高 ISO 的畫質表現不佳，則無法清楚呈現選手細膩的動作、肢體與神情。

透過 α7R VI 拍攝擊劍、柔道等項目時，感光度幾乎都是 ISO 5000 起跳，從實拍成品來看，即使在這樣的高感光度下，6,680萬畫素依舊能呈現相當豐富的細節，甚至 ISO 8000 影像品質也還是維持在可接受的範圍，這對拍攝工作確實很有幫助。

▲▼ 雖然畫素高達 6,680 萬，α7R VI 在高感光度下還是有不錯的畫質這張，像這張以 ISO 5000 拍攝的柔道照片，即使裁切放大，選手的髮絲與柔道服紋理都清晰可辨。(上：α7R VI + SEL100400MC、178mm，F4.5、1/1000s、ISO 5000〔看大圖〕｜下：上圖 100% 裁切)

▲▼ 同樣以 ISO 5000 拍攝擊劍比賽，無論是面罩或防護服上的細節紋理都十分清晰，足見 α7R VI 在高感光度下的細節保留能力。(上：α7R VI + SEL50150GM、108mm，F2、1/5000s、ISO 5000〔看大圖〕｜下：上圖 100% 裁切)

除了高ISO，我也很在意相機在高反差環境下的畫質，如果能保留更多高光與暗部細節，代表後續處理照片就有更大的調整空間。在實際使用 α7R VI 拍攝高反差場景後，我認為它在亮/暗部細節的掌握都相當不錯。像棒球這類戶外運動經常遇到選手與天空亮度差距很大的情況，如果曝光以選手為主，天空就容易過曝；如果優先保留天空，選手勢必顯得過暗。不過 α7R VI 在這類場景下仍能留下充足的影像資訊，後製時可以放心地調整亮部與暗部。

▲α7R VI 具備 16 檔動態範圍，就算在高反差的戶外、室內環境拍攝，也都能輕鬆還原亮、暗部的細節。（α7R VI + SEL2070G、38mm，F4、1/2500s、ISO 100〔看大圖〕）

至於 DRO 我習慣直接設定在 Auto，沒有特別逐級比較不同強度之間的差異。不過在反差較高的環境下拍攝時，JPEG 直出的亮部與暗部都能保留一定的細節，尤其是有些照片拍完就要直接交稿，DRO Auto 的表現已經足以應付工作需求，我覺得很方便。

▲▼ 無論是戶外正中午的頂光或室內低角度仰拍時常遇到的高反差，α7R VI 的 DRO Auto 都能讓 JPEG 直出保有自然的亮暗層次與細節，方便攝影師快速交件。(上：α7R VI + SEL100400MC、223mm，F4.5、1/2500s、ISO 500〔看大圖〕｜下：α7R VI + SEL2470GM2、24mm，F2.8、1/2000s、ISO 5000〔看大圖〕)

即使拍攝位置不理想高畫素也能保有二次構圖的空間

運動攝影經常面臨一個很現實的問題，就是攝影師未必每次都能站在最理想的位置拍攝。有些比賽受到場地限制，拍攝距離可能非常遠，前面提到的輕艇競速就是其中一個例子。即使用 600mm 超望遠鏡頭，選手在畫面中仍然只占很小的比例，這時候高畫素的優勢就不只是讓照片擁有更多細節，也提供更大的裁切空間，為後續構圖爭取更多調整彈性。

比方說下面這張在台中自由車場拍攝的自行車選手練習照，當時我刻意使用較寬廣的焦段，希望先把完整場景保留下來，高畫素在這種情況下就很有優勢，事後即使重新裁切、調整構圖，還是有足夠的解析度與影像尺寸。

▲▼ 當下原本是想將選手連同場景一起入鏡，好呈現台中自由車場的環境氛圍，事後心血來潮想改變構圖，讓畫面聚焦在選手，這時利用 α7R VI 的 6,680 萬畫素優勢進行二次裁切，就能獲得一張截然不同且解析度仍足夠的好作品。(上：α7R VI + SEL50150GM、50mm，F4、1/1250s、ISO 250〔看大圖〕｜下：上圖二次裁切)

對運動攝影來說，這種後製上的彈性其實非常重要，特別是當選手移動方向難以預測時，拍攝當下多保留一些畫面，能降低構圖抓得太緊、意外切到主體的風險。至於果凍效應，實際拍攝下來我偶爾還是會受到運動項目與動作速度影響，不過對拍攝造成的干擾並不明顯。

手持拍攝更重視機動性 8.5 級防手震提供額外創作彈性

為了凝結運動場上的精彩瞬間，運動攝影大多會優先使用高速快門，實際拍攝通常至少從 1/1000 秒起跳，使用 1/2550 秒甚至更高的速度也很常見。即使搭配 400mm、600mm 等超望遠鏡頭，在這樣的快門速度下，手持震動對畫面的影響其實已經相當有限，因此日常拍攝賽事，我對防手震的感受不算特別明顯，直到刻意放慢快門進行創作才比較能體會它帶來的幫助。

通常一場賽事該拍的畫面和工作上需要交付的照片都完成後，如果比賽還沒結束，我會嘗試一些不同的拍法，其中慢速快門就是我很常使用的創作方式。透過搖攝讓選手維持一定清晰度，同時讓背景與場上的動態留下移動軌跡，可以呈現和平常高速快門截然不同的速度感。

我也有刻意放慢快門測試 α7R VI 的防手震表現。其中幾張照片是在台中清水的自由車場，使用 SEL400F28GM 搭配 1/15 秒快門，以手持橫向搖攝的方式拍攝自行車選手練習畫面。就算是使用這麼慢的快門，主體仍維持一定程度的清晰，背景則隨著搖攝表現出明顯的流動感。對我來說這類拍攝情境最能感受到 8.5級防手震提供的幫助，也讓慢速快門除了是一種創作手法，同時多了一些手持拍攝的可能性。

▲▼ 戴見安表示，運動攝影通常會優先使用高速快門凝結主體，而 α7R VI 的 8.5 級五軸機身防手震讓他在完成分內拍攝工作後，也能嘗試以慢速快門進行創作，為作品帶來更多元的視覺表現。(上：α7R VI + SEL400F28GM，F22、1/15s、ISO 100〔看大圖〕｜下：α7R VI + SEL100400MC、400mm，F25、1/15s、ISO 100〔看大圖〕)

HQ RAW 減少檔案負擔對大量拍攝更有幫助

一場比賽拍攝下來，累積幾千張照片並不罕見，因此除了連拍速度與對焦性能，檔案大小也是工作流程中很現實的問題。使用 α7R VI 期間我也特別嘗試了 HQ RAW 格式，原本以為它只是單純將 RAW 檔案縮小，但實際使用後我認為它更像是在影像品質與檔案容量之間取得一個平衡，對需要大量連拍的運動攝影確實相當實用。

▲α7R VI 的 HQ RAW 能在維持一定畫質的同時有效降低檔案容量，對經常要大量連拍的運動攝影來說有相當高的實用性。

從實際拍攝的檔案來看，同一張照片使用 HQ RAW 約為 55MB，無失真壓縮 RAW 則約 77MB，單張相差大概 20MB，乍看之下差距或許不算大，但一場比賽動輒會拍數千張照片，累積下來的容量就相當可觀。尤其目前我使用的是 CFexpress Type A 記憶卡，如果換成容量或寫入速度較有限的記憶卡，大量連拍產生的龐大檔案，不管是對儲存空間、拍攝流程或後續檔案管理，都會增加不少負擔。

▲α7R VI 的 HQ RAW 搭配 CFexpress Type A 記憶卡，即使面對一整天的大量高速連拍，也可以確保檔案萬無一失。

至於畫質，我也實際比較過 HQ RAW 與無失真壓縮 RAW，兩者的差異沒有想像中明顯。無失真壓縮 RAW 在細節保留上仍有優勢，但以一般運動攝影的使用需求來看，我認為 HQ RAW 的畫質已經相當足夠，同時又能明顯減少檔案容量，當一場比賽需要長時間連拍、產生數千張照片時，這項優勢對整體拍攝與後製流程都很有幫助。

從續航到操作細節長時間拍攝更有效率

運動攝影幾乎是從早拍到晚，也常在不同場地之間來回趕場，因此一些看似不起眼的設計，實際上都可能大大影響工作效率。α7R VI 採用新的 NP-SA100 電池，以我平常的拍攝習慣，從早上 9 點一路拍到下午 2、3 點，垂直手把內的兩顆電池在收工時還有大約 1/4 電量，相較過去使用兩顆 NP-FZ100，通常到了中午左右就差不多需要更換，這次續航力的提升確實讓我很有感。

另外 α7R VI 新增的電池資訊選單也蠻實用，像我們長年工作下來，手上的電池不計其數，很難快速掌握每一顆電池的健康狀態，現在可以直接查看相關資訊，也更容易判斷哪些電池已經接近汰換時機，對器材管理很有幫助。

▲▼ α7R VI 採用容量更大的新電池 NP-SA100，選單中也新增電池資訊。

α7R VI 最讓我驚喜的小設計是觀景窗加入了時間顯示，因為我有時候一天會安排多場不同項目的比賽，有些場次拍到一定程度後，如果判斷後續沒有太多值得等待的畫面，就必須趕快移動到下一個場地，到了國外可能還需要配合接駁車時間，現在拍攝過程中直接透過觀景窗就能確認時間，不需要頻繁低頭查看手錶，在行程緊湊的工作環境下真的方便很多，趕場時也更容易掌握節奏。

除了操作和續航，我也特別注意 α7R VI 在室內複雜光源下的自動白平衡表現，以柔道比賽為例，場館除了原本的照明，還可能混入電子計分板反射出的紅光、藍光，依照過去經驗，有些照片的色彩會比較難處理，而這次使用 α7R VI 拍攝，我覺得自動白平衡穩定不少，尤其人物膚色看起來更自然，即使遇到室內混合光源，也沒有出現太明顯的色偏，後製可以省下不少調整時間。

▲α7R VI 在室內的自動白平衡比過往機種還要更準確且穩定，人像膚色的表現更加自然。（α7R VI + SEL100400MC、163mm，F4.5、1/1000s、ISO 5000〔看大圖〕）

高畫素與高速性能兼備攝影師靈活的工作夥伴

整體測試下來，我蠻肯定 α7R VI 在應對運動攝影時的表現，30fps 高速連拍、預拍功能與 AI 主體辨識，在面對快速移動的選手時能更輕鬆掌握關鍵畫面；6,680 萬畫素則帶來更充足的裁切與後製彈性，再加上高 ISO、動態範圍與防手震...等，我認為 α7R VI 已經具備投入職業體育賽事拍攝所需要的完整能力。

如果你已經有 α1 II、α9 III 這類旗艦機身作為主力，我建議把 α7R VI 配置成第二台機身，依照不同拍攝需求彈性分工。需要高速反應與長時間連續拍攝的場景，可以交由旗艦機負責；遇到更重視細節呈現，或後續需要保留較大裁切空間的題材，α7R VI 的高畫素優勢就能派上用場。

坦白說 α7R VI 的應用範圍相當廣，除了運動攝影，新聞、活動、風景或商業攝影等主題都能找到適合它發揮的地方。尤其新聞與活動攝影經常會遇到難以預先掌握的拍攝環境，一台同時具備高畫質、高速性能與靈活裁切空間的機身，也能讓攝影師面對不同任務時更有彈性。

了解更多｜https://go.sony.tw/p6hf3zmv

看更多 α7R VI 實拍作品

▲α7R VI + SEL100400MC、215mm，F4.5、1/1000s、ISO 5000〔看大圖〕

▲α7R VI + SEL300F28GM，F4.5、1/3200s、ISO 500〔看大圖〕

▲α7R VI + SEL50150GM、50mm，F2、1/4000s、ISO 5000〔看大圖〕

▲α7R VI + SEL100400MC、121mm，F4.5、1/3200s、ISO 500〔看大圖〕

▲α7R VI + SEL50150GM、64mm，F2、1/4000s、ISO 5000〔看大圖〕

▲α7R VI + SEL2470GM2、24mm，F2.8、1/2000s、ISO 5000〔看大圖〕

▲α7R VI + SEL300F28GM，F4.5、1/2000s、ISO 500〔看大圖〕

▲α7R VI + SEL400F28GM，F2.8、1/2500s、ISO 200〔看大圖〕

▲α7R VI + SEL50150GM、150mm，F3.5、1/1250s、ISO 100〔看大圖〕

▲α7R VI + SEL300F28GM，F2.8、1/5000s、ISO 500〔看大圖〕

▲α7R VI + SEL50150GM、58mm，F2、1/2000s、ISO 5000〔看大圖〕

▲α7R VI + SEL100400MC、111mm，F4.5、1/1000s、ISO 5000〔看大圖〕

▲α7R VI + SEL400F28GM，F2.8、1/3200s、ISO 200〔看大圖〕

▲α7R VI + SEL100400MC、400mm，F4.5、1/2500s、ISO 400〔看大圖〕

▲α7R VI + SEL600F40GM，F4、1/5000s、ISO 320〔看大圖〕

▲α7R VI + SEL50150GM、96mm，F1、1/2500s、ISO 5000〔看大圖〕

▲α7R VI + SEL100400MC、160mm，F4.5、1/1000s、ISO 5000〔看大圖〕

▲α7R VI + SEL600F40GM，F4、1/2500s、ISO 250〔看大圖〕

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MacBook Neo實測3小時狂寫900GB資料，SSD恐「極速報銷」

cnBeta — Thu, 10 Sep 2026 15:30:00 +0800

蘋果平價機 MacBook Neo 爆出壽命危機！實測 8GB 記憶體難以應付多工，導致 SSD 寫入損耗驚人。系統頻繁調用 SSD 彌補 8GB 記憶體的不足，恐使 MacBoo...

蘋果（Apple）於2026年3月推出的平價筆記型電腦 MacBook Neo，憑藉極具競爭力的親民定價震撼市場，不僅讓眾多 Windows 筆電陣營倍感壓力，更迅速成為廣大學生與家庭用戶的入門首選。

然而，知名科技評測團隊在最新耐久度實測中發現，MacBook Neo 標配的 8GB 統一記憶體在面對現代多工負載時極易耗盡，迫使 macOS 頻繁調用固態硬碟（SSD）作為虛擬記憶體（Swap）進行高強度資料交換，進而引發 SSD 寫入壽命以驚人速度消耗的隱形危機。

實測3小時狂寫近900GB：虛擬記憶體頻繁吞吐

知名 YouTube 科技頻道 UFD Tech 主持人 Brett 近日針對 MacBook Neo 進行了深度的 SSD 耐久性極限測試。測試數據顯示，256GB 版本的 MacBook Neo 在累計寫入約 20TB 資料後，系統估算已消耗約 5% 的整體寫入壽命，推算其官方總寫入壽命（TBW）僅約 412TB 至 414TB；而 512GB 版本的額定寫入壽命則達到約 1521TB，耐久度呈現倍數級增長。

為了驗證日常情境下的真實損耗，測試人員將 256GB 版本的 MacBook Neo 當作標準工作機進行全日實測，僅運行 Google Chrome 瀏覽器進行資料查閱、通訊軟體 WhatsApp 以及 Discord 等基礎辦公應用。

令人震驚的是，在僅僅 3 個小時的輕度使用下，系統因記憶體不足而向 SSD 寫入的交換資料量就高達 921GB（接近 900GB）。若按照此速率持續在高負載或重度多工下運作，其 256GB SSD 預估在連續高強度運作約 1400 小時（約 58 天）後，就可能耗盡額定耐久度上限。

顆粒焊死無法自行更換：維修成本高昂

相較於 256GB 入門款的嚴峻考驗，配備 512GB SSD 的 MacBook Neo 展現出約 2 至 3 倍以上的耐久優勢，推估在相同強度連續使用下可支撐約 5000 小時才會觸及寫入上限。儘管一般使用者的實際操作習慣有所差異，且快閃記憶體晶片的標稱壽命並不直接等同於硬體損壞的絕對時間，但這項測試無疑徹底揭開了蘋果長期依賴「虛擬記憶體交換機制」來掩蓋基礎記憶體不足的結構性缺陷。

更令廣大消費者擔憂的是，MacBook Neo 延續了蘋果一貫的模組整合設計，其 SSD 快閃記憶體顆粒直接焊接於主機板上，完全不具備任何模組化更換或升級的空間。一旦 SSD 的寫入週期耗盡或顆粒損壞，使用者不僅將面臨高於直接購買新硬碟的昂貴原廠主板更換費用，更伴隨著寶貴個人資料徹底損毀的極大風險。

傳新一代機型將升級A19 Pro並標配12GB

事實上，蘋果近年在入門產品線堅持配置 8GB 記憶體的策略早已引發業界諸多爭議。雖然 macOS 具備出色的記憶體壓縮演算法，但在當前網頁應用日益肥大、背景常駐程式增多以及各類本地 AI 模型逐漸普及的趨勢下，8GB 記憶體容量顯然已捉襟見肘，成為整機效能與硬體壽命的最薄弱環節。

市場供應鏈最新消息傳出，蘋果內部顯然已正視記憶體瓶頸所衍生的連鎖效應。近期有大量傳聞指出，蘋果預計在不久後的改款中為 MacBook Neo 升級搭載新一代 A19 Pro 晶片，並正式將全系列基礎記憶體容量由 8GB 全面拉升至 12GB 起跳。這項升級若屬實，不僅能大幅降低 Swap 機制對 SSD 的無謂磨損，也將讓這款平價神機真正具備長久穩定的實用價值。

延伸閱讀：Acer Swift Air 14 筆電上市！搭載 Intel Core 系列 3 處理器、19 小時續航力，挑戰 MacBook Neo
延伸閱讀：M5 版 MacBook Air 開箱評測：16GB+512GB 起跳、強化 AI 算力！值得升級嗎？與 MacBook Neo 怎麼選？
延伸閱讀：蘋果 Mac 最新產品路線圖曝光！OLED 觸控版 MacBook Pro、M7 新機與全新 MacBook Neo 蓄勢待發

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OM SYSTEM 正式發表全新 PEN 與 M.ZUIKO DIGITAL 14-42mm F3.5-5.6 III

August — Thu, 10 Sep 2026 15:15:00 +0800

一如先前傳聞，OM SYSTEM 於今日正式發表全新 PEN 與 M.ZUIKO DIGITAL 14-42mm F3.5-5.6 III，新機融入傳統旁軸風格設計，更首次在導入防滴防塵性能。

復古機身加防滴防塵性能大幅升級

OM SYSTEM PEN 機身採用俐落直線與圓潤曲面相結合的經典旁軸造型，兼具高質感與穩固手感，同時特別配備電子觀景窗，便於使用者在觀景窗內即時確認並調整光圈與快門速度。機身關鍵部位皆經過密封處理，達到 IPX1 等級的防滴防塵效果，大幅提升戶外使用的安心度。在影像核心方面，機身搭載 2,037 萬有效像素 Live MOS 感光元件與 TruePic IX 影像處理器，配合五軸影像防震系統，最高可提供中央 5.5 級、邊角 4.5 級的防手震補償。此外，相機升級至 121 點全十字型相位檢測自動對焦，並首度導入 AI 主體辨識功能，能精準捕捉人物以及貓、狗等動物。

內建獨特色彩控制與計算攝影

為了滿足多樣化的視覺創作需求，機身正面設有獨立的創意撥桿，可讓使用者快速調用色彩與單色配置檔控制。彩色配置檔提供 12 種獨立色彩的 11 段飽和度調整，單色配置檔則整合了色彩濾鏡、高光陰影與底片顆粒等五種效果，讓使用者能直覺地打造個人化色調，且所有設定皆支援透過最新的 OM Image Share App 進行備份與匯入。相機同時設置了專屬 CP 按鈕，可快速啟用手持高解析度拍攝、Live ND（ND2-ND16）、深度合成及重複曝光等計算攝影功能，大幅簡化原本需透過電腦後製的複雜流程。

同步推出輕量化標準變焦鏡頭

與新機同步發行的 M.ZUIKO DIGITAL 14-42mm F3.5-5.6 III 標準變焦鏡頭，等效焦距為 28-84mm，採用 7 群 8 枚光學結構，其中包含 3 枚非球面鏡片以有效抑制像差。該鏡頭同樣具備 IPX1 防滴防塵性能，並採用卡榫定位段落式的可收納結構設計。其廣角端最近對焦距離僅 0.13 公尺，能提供最高 0.53 倍的等效放大倍率，且支援相機內建的深度合成功能，使近物拍攝時能輕鬆獲得清晰銳利的景象。

上市售價與資訊

OM SYSTEM PEN 與 M.ZUIKO DIGITAL 14-42mm F3.5-5.6 III 皆預計 10 月下旬正式發售，單機身海外建議售價為 999 美元（約新台幣 32,000 元）；KIT 鏡頭海外建議售價為 1,099 美元（約新台幣 35,000 元）。至於台灣上市日期和建議售價，還有待元佑實業公布。

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【Arm Tech Day 2026】G2-Ultra NX GPU搭配多種神經繪圖升頻技術，在2 W功耗條件下帶來電腦級遊戲體驗

國寶大師李文恩 — Thu, 10 Sep 2026 15:00:00 +0800

Arm隨CSS for Mobile 2運算子系統推出全新G2-Ultra NX GPU，帶來更強的繪圖與AI運算效能，並透過多種神經繪圖升頻技術提升遊戲的畫質與流暢度表現。

AI升頻讓遊戲更流暢

Arm於北京舉辦的Arm Tech Day 2026說明會中，由邊緣AI資深產品經理Deyan Lazarov介紹全新G2-Ultra NX GPU的特色，以及NSS、NFRU、NSSD等透過神經繪圖方式達成的超解析度與畫格生成升頻技術，為行動裝置帶來貼近於桌上型電腦等級的遊戲體驗。

延伸閱讀：
Arm Lumex CSS平台搭配全新C1系列處理器，4種型號隨意混搭最高14核心效能怪獸
 Arm發表全新Lumex CSS平台，C1 CPU與Mali G1 GPU為旗艦級手機帶來25%效能增長
 Arm發表類神經網路升頻技術，NPU嵌入GPU藉AI提升繪圖效能並節省電力

Mali G2-Ultra NX最大的特色就是在設計之初就導入AI原生繪圖的概念，除了具有效能更高的執行單元負責傳統繪圖工作，也加入第3代光線追蹤單元與神經加速器，強化光線追蹤繪圖以及透過AI進行畫面升頻的效能。

行動裝置受到電池以及散熱條件的限制，許多GPU的功率與散熱預算僅有2 W，而不像桌上型電腦顯示卡的TDP可達575 W以上，因此要如何在有線的電力下繪製遊戲畫面就成了一大挑戰。

Arm先前推出NSS超解析度（Neural Super Sampling）與NFRU畫格生成（Neural Frame Rate Upscaling）等功能，前者為降低遊戲實際繪製的解析度，並在輸出至螢幕時透過AI演算法提高解析度，功能類似NVIDIA DLSS中的超解析度。後者則是透過AI演算法產生額外1幀生成畫格，對應DLSS的畫格生成等功能，不過目前僅支援2X生成畫格，未來可能會加入3X、4X等更高的生成倍率。

今年推出的NSSD超解析度與降噪（Neural Super Sampling and Denoising）則在NSS的基礎上，結合光線追蹤降噪技術相，能在降低投射光線數量與運算量的同時，維持複雜場景與光照效果的圖像品質，概念類似於DLSS的光線重建。

Arm也於說明會中透過《光影新生》的實際畫面，展示光線追蹤遊戲遊戲的畫質表現，讀者可以在下方影片中親自體驗。

▲ Arm邊緣AI資深產品經理Deyan Lazarov於Arm Tech Day 2026說明會介紹全新G2-Ultra NX GPU的特色。

▲ Arm觀察從2024年Unreal遊戲引擎導入Lumen全域照明、Nanite虛擬幾何體、Megalights即時光照等技術，在行動裝置帶來桌上型電腦級遊戲體驗，2025年有越來越多遊戲導入光線追蹤技術，遊戲廠商現今也開始一統電腦、遊戲主機、行動裝置的遊戲體驗。

▲ G2-Ultra NX GPU具有全新執行單元、第3代光線追蹤單元、專為在1 W功耗條件下運作的神經加速器，並具有開放的軟體堆疊並賦能生態系。

▲ 為了要在1~2 W的電力預算中提供穩定高FPS的流暢遊戲體驗，G2-Ultra NX GPU透過超解析度（4倍放大）與畫格生成（２X）等方式，將渲染畫面的實際運算量降低至1/8。

▲ Arm先前推出NSS、NFRU等超解析度、畫格生成等功能，今年將推出強化光線追蹤升頻畫質的NSSD超解析度。

▲ AI原生繪圖的概念是將繪圖資源花在刀口上，繪製最關鍵的圖像資訊，並透過升頻的方式重新構築畫質更高的遊戲畫面。

▲ 將上述流程的工作量以圖型方式呈現。GPU僅需實際渲染1/4解析度的資訊（Frame 1左下角的深藍色部分），然後透過NSSD超解析度放大至完整解析度（Frame 1淺藍色部分），之後再透過NFRU畫格生成產生下一個畫格（Frame 2淺藍色部分）。如此週而復始就能達到將實際渲染運算量減少至1/8，其於7/8的畫面都是透過AI由神經繪圖方式生成。

▲ NSS大約可讓FPS效能達到2倍，並節省50%記憶體資料流量，NSSD搭配NFRU則可帶來4倍FPS效能，節省記憶體資料流量高達75%。

▲ Arm藉由系統級效能與電力效率改善、開放軟體堆疊、賦能生態系等方式，協助打造持續性AI原生繪圖的效能體驗。

▲ Arm透過消耗1 W以下電力的AI繪圖、跨平台Vulkan ML機器學習API、神經繪圖開發工具、AI超解析度、AI畫格生成的層層架構的技術，達成顯著的電力效率提升，提供遊戲開發者所期望效能、電持續航力、圖像品質等要素的平衡。

▲光影新生導入是首款導入Arm神經繪圖以及Unreal引擎導入Megalights即時光照技術的手機遊戲。

▲ 光影新生支援光線追蹤照明與陰影，最高能夠顯示1400組動態光源。即便遊戲圖像相當複雜，但是在完善開發工具的協助下，20人的團隊從構想到完成遊戲的完整開發流程僅花費18個月。遊戲預計於2026年上市。

▲ 在神經繪圖技術的協助下，光影新生能夠穩定運作於FPS 60幀，達到4倍效能與4倍電力效率提升，並節省70%記憶體資料流量。

▲ 光影新生使用NSSD超解析度功能將540p解析度的實際渲染畫面放大至1080p，並透過NFRU畫格生成功能達到產生額外畫格。

（下頁還有更多繪圖技術與效能數據說明）

多種技術強化手機遊戲體驗

Arm表示GPU的峰值效能只能反映行動裝置上的部分體驗，然而持續效能才能來長時間遊戲過程中穩定的畫面表現，因此除了GPU的「輸出馬力」之外，較佳的電力效率代表GPU能夠在固定的散熱和功耗限制下，帶來穩定、流暢且長電池續航力的在更長時間的遊戲體驗。Mali G2-Ultra NX除了導入神經繪圖架構之外，也透過全新的執行引擎與多項技術應對日益複雜的繪圖運算負載，以改善持續效能表現。

第3代光線追蹤單元支援更複雜的光照、陰影、反射和幾何效果，並透過共用多邊型邊緣繪圖技術降低資料容量，能在主流光線追蹤基準測試中節省13%的記憶體流量，緩解遊戲在複雜場景中的記憶體瓶頸。

此外它也以硬體方式支援透明度微貼圖（Opacity Micromaps，OMM），能夠提高運算複雜透明幾何物件與光線接觸的效率，帶來30%的FPS效能提升，同時最多降低70%光線追蹤工作負載，進而能夠提供在行動裝置呈現更加豐富的植被、更精細的布料紋理、多層材質表面等複雜場景的能力。

另一個值得注意的重點，是Arm以開源型式提供NSS、NFRU模型以及NSSD的早期預覽版（Early Access）程式，讓遊戲開發者可以針對遊戲的圖像呈現、畫面風格（如擬真或卡通風格）、對應裝置效能等級等等差異進行模型微調或再訓練，給予開發者更大的創作空間。

▲ Arm提供開放的NSS、NFRU模型以及NSSD的早期預覽版（Early Access）程式，開發者可以在Unreal引擎中使用這些功能，或是從GitHub下載相關資源。根據實際開發者回報，大約3~6個月可完成現有遊戲升級光線追蹤，開發全新遊戲也可將開發時程壓縮至18個月以內。

▲ NSS超解析度功能透過降低解析度的實際渲染畫格，以及動態向量、深度圖等資訊，以AI推論方式產生高解析度圖像。

▲ 透過NSS升頻的圖像，畫質可以媲美桌上型電腦的表現。

▲ NSS大約可以帶來100% FPS效能提升，並節省50%記憶體資料流量。

▲ NFRU畫格生成功能則是將前後畫格的材質、深度圖、動態向量以及遊戲引擎提供的光流（Optical Flow）資訊輸入AI模型，以推論方式產生中間畫格。

▲ NFRU能夠在帶來2倍的FPS效能的同時，降低33%記憶體資料流量。

▲ G2-Ultra NX GPU內部的執行引擎負責傳統繪圖功能，神經加速器則專門負責AI運算，支援INT8、INT16等資料類型，並內建畫格生成所需的光流加速功能（Motion Engine Optical Flow Acceleration）。

▲ NSSD超解析度功能與NSS接近，但是多出降噪功能，適合應用於光線追蹤遊戲。

▲ 根據Arm提供的數據，G2-Ultra NX在多款遊戲的效能較前代G1-Ultra提高9~14%，效能測試工具成績則提升17~24%。

▲ G2-Ultra NX的執行引擎支援更精細的動態暫存器分配機制以減少暫存器溢出，能在著色器（Shader）程式規複雜度提升時減少暫存器溢出，提高資源利用率與整體效能。

▲ G2-Ultra NX的第3代光線追蹤單元支援共用多邊型邊緣繪圖技術，能夠降低資料量並達到更高的光線追蹤吞吐量，在效能實測中能夠節省13%的記憶體流量。

▲ 第3代光線追蹤單元也支援透明度微貼圖，提供更精細的光線接觸判定，能夠降低繪圖負擔、提高光線追蹤效率。

▲ G2-Ultra NX的繪圖效能在測試工具中提高24%，在非AI、神經繪圖的遊戲中提高14。若啟用神經繪圖則可讓FPS效能達到4倍之譜。

Arm透過Mali G2-Ultra NX與多種神經繪圖技術提供開發者更充沛的效能，有助於打造更豐富多元的遊戲作品，也讓玩家能在行動裝置上替驗媲美桌上型電腦等級的遊戲體驗，首款搭載Mali G2-Ultra NX GPU的智慧型手機為於2026年9月10日上市的Xiaomi 18 Fold。

（Arm Tech Day 2026系列文章目錄）

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確定告別LGA1851！Intel官方工具證實2027年Nova Lake處理器改用LGA1954新腳位

cnBeta — Thu, 10 Sep 2026 14:30:00 +0800

Intel 官方證實 Nova Lake-S 將採用全新 LGA1954 插槽，預計 2027 年問世。這代 Nova Lake-S 透過 LGA1954 增加針腳以大幅提升供電與傳輸...

長期以來，Intel 處理器插槽（Socket）的生命週期與升級相容性始終是 DIY 裝機玩家與硬體產業關注的焦點。根據 Intel 近日在官方網站釋出的最新內部工程測試工具資訊顯示，預計於 2027 年第一季推出的次世代桌上型處理器代號「Nova Lake-S（Core Ultra 400 系列）」，已確定將全面告別現行的 LGA1851 腳位，轉而採用全新設計的「LGA1954」插槽規格。

這項官方實證不僅坐實了供應鏈先前的傳聞，更確認了現行 800 系列主機板將無法向下相容 Nova Lake 架構。

LGA1954 插槽正式定名：增加 103 根針腳提升供電與 PCIe 頻寬通道

事實上，關於 LGA1954 插槽的蛛絲馬跡早在數月前的國際海關貨運清單中便曾短暫現身，但當時外界普遍無法確定該規格究屬伺服器測試專用還是消費級桌上型標準。

此次 Intel 透過官方工程驗證工具公開將「LGA1954 插槽」與「Nova Lake-S 處理器」明確綁定關聯，屬於 Intel 官方首次在公開文件中給出鐵證。相較於現行 Arrow Lake-S（Core Ultra 200 系列）所採用的 LGA1851 插槽，全新的 LGA1954 額外增加了 103 根物理接觸針腳，主要目的是為了因應次世代晶片架構更高的瞬間供電負載、更寬闊的 PCIe 6.0 通道頻寬以及更高時脈的記憶體匯流排需求。

硬體架構分析師指出，隨著 Intel 在 Nova Lake 世代全面導入自研與外部代工的最先進半導體製程（預計涵蓋 Intel 14A 與台積電 2nm 等先進節點），處理器內部的運算模組（Compute Tile）、繪圖模組（GPU Tile）以及神經網路運算單元（NPU Tile）均將迎來大幅度架構躍進。

更密集的針腳陣列能夠有效降低接觸電阻、改善大電流傳輸時的發熱問題，並為 CPU 直連的次世代高速儲存裝置與獨立顯示卡提供更強大的信號完整性（Signal Integrity）。

主機板世代交替啟動：Nova Lake-S 預計 2027 首季登場

隨著 LGA1954 插槽的確立，Intel 主機板生態系亦將迎來全面的世代換血。按照目前的產品藍圖規劃，Nova Lake-S 處理器預計將於 2027 年第一季正式發表，並同步推出全新旗艦 Intel 900 系列晶片組主機板（如 Z990、B960 等）。

這意味著現階段甫推出或即將問世的 LGA1851 平台（支援 Arrow Lake-S 以及傳聞中的 Refresh 產品線），其產品生命週期將維持約 2 年左右，隨後便會交棒給 LGA1954 平台接管高階與主流桌上型市場。

對於預計升級電腦的消費者而言，這項情報提供了清晰的採購參考依據。追求極致升級壽命與最新架構的玩家，可關注 2027 年初 LGA1954 平台帶來的跳躍式架構提升；而現階段採用 LGA1851 的使用者，則能在當前成熟的生態系中獲得穩定的運算效能。

隨著 Intel 在先進封裝與新世代架構上的持續推進，2027 年的 x86 桌面運算市場勢必將掀起新一波激烈的效能巔峰對決。

延伸閱讀：Intel Nova Lake-S 規格爆料：16 核心混合架構搭配 Xe3P 內顯，這規格太暴力
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Razer Reclusa X Mini 65% 電競鍵盤上市！熱插拔 3/5-pin 軸體，售價 1,890 元

WL. — Thu, 10 Sep 2026 14:00:00 +0800

Razer Reclusa X Mini 正式開賣，主打熱插拔技術讓玩家自由換軸。這款 Razer Reclusa X Mini 支援 Snap Tap 並具備消音結構，完美兼顧客製化樂趣與電競性能。

Razer 正式揭曉全新「Reclusa」系列電競鍵盤，首發代表作 Razer Reclusa X Mini 65% 於今日正式在台開賣。主打「自己的鍵盤，自己定義」的核心理念，新系列瞄準了介於現成量產鍵盤與客製化玩家之間的客群，讓使用者不必從零開始組裝焊接，就能同時享有出廠即調校好的打感、熱插拔換軸的改裝彈性，以及電競賽事等級的操控功能。產品售價為 1,890 元，即日起於 Razer 官方網站（Razer.com）、RazerStore 旗艦店以及全台指定授權經銷商正式開賣。

第 3 代橘軸、出廠潤滑與雙層矽膠消音

針對重視敲擊聽感與按壓質感的玩家，Reclusa X Mini 65% 在基礎結構上下足功夫，出廠預裝具備明顯段落感但觸發聲較為克制的機械橘軸，經原廠預先潤滑處理，按壓行程更加順滑且手感一致。且機身內部配置雙層消音矽膠，有效吸收敲擊定位板時產生的共振與外殼空洞聲，帶來更沉穩、扎實的按鍵敲擊聽感。另外，搭配三色拼接的雙射出成型 ABS 鍵帽，字符透光且不易因長時間磨損而褪色，兼顧視覺層次與耐用度。

相容 3/5-pin 軸體與下燈位設計

Reclusa X Mini 65% 簡化了客製化門檻，免除焊接作業，讓玩家可隨心所欲升級改裝。具備熱插拔 PCB 軸座，全面相容市面主流的標準 3-pin 與 5-pin 機械軸，無論是線性紅軸、清脆青軸或各類客製化改裝軸體皆能即插即用。且採用發光元件朝向使用者的「下燈位」設計，除了提供飽滿均勻的 Razer Chroma RGB 幻彩背光外，更能避免與 Cherry 原廠高度等各類第三方副廠鍵帽產生卡鍵摩擦干涉，換鍵帽更自由。

支援 Snap Tap 與 1,000 Hz 回報率

除了客製化元素，鍵盤本身仍具備完整的電競操控基因。機身支援備受矚目的 Razer Snap Tap、Razer Snap Flex 以及「雙鍵按壓優先」等進階輸入邏輯，在射擊遊戲進行急停、變向對槍時，能實現更敏捷的判讀。連線部分採用有線連接，提供 1,000 Hz 輪詢率，並可透過 Razer Synapse 軟體進行單鍵巨集與自訂編程。

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SIGMA 發表雙新鏡！85mm F1.2 人像鏡皇與 20-60mm F2.8-4 輕巧變焦鏡同台亮相

August — Thu, 10 Sep 2026 13:30:00 +0800

SIGMA 於日前正式宣布推出兩款針對全片幅無反相機設計的新鏡頭，分別為 85mm F1.2 DG | Art 與 20-60mm F2.8-4 DG | Contemporary。

刷新極限的頂級人像大光圈鏡頭

SIGMA 85mm F1.2 DG | Art 則是 SIGMA 旗下首支 85mm F1.2 規格的鏡頭，同時也是目前同級具備自動對焦功能的全片幅鏡頭中，體積最為輕巧的選擇，重量控制在 905 公克（L 接環版本）。

光學設計上結合 SLD 鏡片與異常分散玻璃，能極度抑制大光圈鏡頭常見的軸向色差與球面對差，配合 13 枚圓形光圈葉片，能呈現出極其柔和自然且圓潤的散景。為了確保在 F1.2 極淺景深下的精準對焦，鏡頭搭載了雙 HLA 高回應線性馬達驅動系統，不僅對焦速度快且運作安靜，更具備抑制對焦呼吸效應的光學結構，極為適合高畫質動態影片錄製。

兼顧廣角與機動力的全能輕量變焦鏡

同步發布的 SIGMA 20-60mm F2.8-4 DG | Contemporary 將焦段由極具視覺張力的 20mm 超廣角延伸至 60mm 標準焦段，打破了傳統標準變焦鏡頭多由 24mm 或 28mm 起跳的限制。鏡頭在 20mm 廣角端具備 F2.8 大光圈，有利於低光源環境或室內拍攝，而重量僅有 385 公克（ L接環版本），展現出極為優異的隨身機動力。

在光學結構上，該鏡採用 13 群 15 枚設計，包含 3 枚非球面鏡片與 3 枚 SLD 超低色散鏡片，能有效抑製各類色差並維持全焦段的清晰解像力。同時，這支鏡頭具備優異的近接拍攝能力，於 28mm 焦段時最短對焦距離僅 15.8 公分，在 35mm 焦段更能達到 1:2.3 的最大放大倍率，方便進行微距風格的特寫創作。

完善專業規格與完整F1.2鏡頭陣容

兩款新鏡頭在機身防護與操作性上皆比照高標準打造，均配備防塵防滴結構與前鏡頭鍍膜的撥水防污處理。其中 85mm F1.2 DG | Art 更具備無段光圈開關、光圈鎖定鍵以及兩個可自訂功能的 AFL 按鈕，能滿足專業現場的快速操控需求。隨著 85mm F1.2 的加入，連同先前已推出的 35mm F1.2 DG II 與 50mm F1.2 DG DN，SIGMA 在廣角、標準與中望遠焦段的 F1.2 Art 頂級大光圈鏡頭陣容已正式宣告到齊。

上市資訊與售價

SIGMA 85mm F1.2 DG | Art 和 20-60mm F2.8-4 DG | Contemporar 均推出 L 卡口和 Sony E 卡口兩種版本，且都預計在 9 月 30 日正式發售。其中 85mm F1.2 DG 海外建議售為 1,599 美元（約新台幣 51,000 元），20-60mm F2.8-4 DG 海外建議售為 1,599 美元（約新台幣 27,000 元）。至於台灣的上市日期和建議售價，還有待恆伸照相器材有限公司公布。

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買 Galaxy S26 Ultra 或 Galaxy Z Fold8 指定旗艦機，送 Stray Kids 臺北大巨蛋演唱會購票序號

洪詩詩 — Thu, 10 Sep 2026 12:30:00 +0800

三星與 Stray Kids 推出購機送演唱會序號活動，購買三星手機即可獲得購票資格，讓歌迷能以旗艦影像實力，近距離捕捉 Stray Kids 巡演時的各種精彩舞台細節。

超夯韓團 Stray Kids 展開世界巡迴，預計在 12 月 12 日於臺北大巨蛋舉行演唱會。

三星宣布與 Stray Kids 合作推出購機回饋方案，消費者在指定期間內購買指定的三星旗艦手機或平板，可以取得 Stray Kids 演唱會的購票序號。

Galaxy S26 Ultra 主打 100 倍變焦與防窺技術

Galaxy S26 Ultra 在鏡頭配置上支援最高 100 倍變焦，讓身處看台區或後排位置的觀眾拉近拍攝距離，記錄舞台上的表演細節，針對演唱會現場光影快速變化的環境，Galaxy S26 Ultra 採用較大光圈，並搭配改進後的超明亮夜幕攝影模式，藉此降低暗處雜訊，維持畫面清晰度。

在軟體工具方面，Galaxy S26 Ultra 內建創意工作室功能，使用者能將拍攝到的照片轉換為 Q 版貼圖運用，此外，考量到公眾場合的使用情境，Galaxy S26 Ultra 搭載智慧防窺技術，降低旁人看見螢幕內容的機率，讓使用者在人潮眾多處傳送訊息或操作手機時能維持個人隱私。

Galaxy Z Fold8 提供 AI 專屬聚焦與雙向錄影

摺疊螢幕機型 Galaxy Z Fold8 則主打後製與多工拍攝，Galaxy Z Fold8 具備專屬聚焦功能，使用者拍攝完舞台表演後，可以在後製階段自行選取特定成員作為主角，系統會透過 AI 自動裁切並生成個別焦點影片，減少拍攝當下需要手動持續追蹤單一目標的負擔。

Galaxy Z Fold8 同時支援雙向錄影，可前後鏡頭同步運作，一邊記錄現場舞台畫面，一邊同步拍下使用者當下的即時反應，在觀賞體驗上，Galaxy Z Fold8 採用 4:3 的螢幕顯示比例，提供較為方正的大尺寸視野，方便在演出結束後瀏覽與重溫所錄製的影音內容。

換機與跨平台檔案傳輸方式

針對更換手機的消費者，三星提供 Smart Switch 移轉工具，使用 iOS 系統的消費者，可藉由掃描新裝置上的 QR Code 完成無線資料傳輸，不需在原有手機上下載額外的應用程式，即可將照片、影片、帳號密碼、桌面配置與 Wi‑Fi 設定等資料移轉至三星旗艦機種。

在分享功能方面，內建的快速分享功能支援與 AirDrop 跨平台互傳，無論是在手機、平板或是筆記型電腦之間，都能傳送未經壓縮的檔案，方便使用者在拍攝完成後與其他裝置或朋友交換影像檔案。

指定門市與線上通路購機規範

消費者自即日起在全台指定三星智慧館或三星商城購買指定型號，可獲得一組「Stray Kids World Tour 」購票序號，每組序號具備購買 2 張門票的資格，每人每筆訂單限購一台裝置並附贈一組序號。取得序號後，消費者須於 2026 年 9 月 17 日上午 11 點至 2026 年 9 月 19 日上午 11 點之間，自行前往拓元售票系統進行購票作業，逾期該序號即失效。

實體門市部分，全台指定三星智慧館的活動期間為即日起至 9 月 13 日止，各門市確切結束時間依營業時間為準。另外，新開幕的遠東 Garden City 門市推出排隊限定活動，日期訂於 2026 年 9 月 12 日至 9 月 13 日，每日限量提供 30 份序號，送完為止，三星智慧館適用的指定型號包含 Galaxy Z Fold8 Ultra、Galaxy Z Fold8、Galaxy S26 Ultra 以及 Galaxy S26 FE。

線上通路方面，三星商城的活動期間為即日起至 9 月 14 日上午 11 點 59 分止，消費者在結帳時輸入指定代碼，即可獲得一組購票序號，三星商城適用的指定機種為 Galaxy Z Fold8 Ultra、Galaxy Z Fold8、Galaxy S26 Ultra 以及 Galaxy Tab S11 Ultra 平板電腦。

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充電樁越蓋越多，誰來管理？區塊證科技用 AI 解決營運、客服與法規難題

洪詩詩 — Thu, 10 Sep 2026 11:00:00 +0800

區塊證科技推出阿金 AI輔助系統，協助充電站優化維運效率。阿金 AI整合數據分析與自動化客服，能顯著降低營運成本，並透過智慧化管理提升場站的獲利能力。

台灣電動車登記數量持續增加，多數充電樁營運商在投入設備建置後，陸續面臨維運管理帶來的支出壓力，許多站點在正式通電後，管理人員常因缺乏站點數據分析，難以釐清營運狀況與對手動態，無法即時調整收費與經營策略，此外，無人站點經常發生車主操作不順、網路連線或扣款異常等突發狀況，若仰賴真人客服處理，每通電話成本可能侵蝕售電利潤。

除日常營運外，政策規範與硬體限制也是業者面臨的實際課題，為配合公有停車場智慧化政策，業者必須將充電車位的在席影像資料，包含車輛停入、充電起訖與駛離畫面，串接至官方管理平台，這類系統開發往往增加中小型業者的前期負擔，同時目前多數充電站管理系統多針對單一場景設計，使獨立場站難以橫跨社區或商辦大樓經營，進而限制了充電業務的擴展空間。

針對上述營運瓶頸，充電軟體業者區塊證科技發表充電決策管理系統「阿金 AI（Gefjon）」，區塊證科技旗下 Aktzin 平台目前納管全台近 800 支充電槍，這次升級主要將阿金 AI 與底層管理系統整合，由 Aktzin 負責連接充電設備與電表，阿金 AI 則負責數據彙整、法規介接、決策輔助與客服分流。

區塊證科技推出阿金 AI 輔助系統

在日常管理方面，阿金 AI 支援口說互動方式，管理人員能直接詢問場域的營運狀況、痛點分析與競品動態，藉此評估調整策略，對於政策規範的停車在席影像要求，阿金 AI 能直接將場站既有的攝影鏡頭畫面，轉為符合公部門規格的數據流與影像格式，全台目前已有超過 30 間連鎖停車場導入這套影像與營運輔助架構。

考量大型企業對內部資訊安全與數據主權的需求，阿金 AI 支援在企業自建的私有雲環境內運作，將金流與資訊流資料保存在客戶端伺服器，配合各企業內部的資安規範。

在站點客服方面，阿金 AI 會依據各案場費率、車主資料與充電紀錄，處理約 75% 的常見進線諮詢，包含操作指引與初步故障排查等問題，僅將其餘 25% 涉及硬體毀損或款項退費的情況轉由人工處理，透過這套分流機制，區塊證科技在管理充電槍數量由 4 支增長至近 800 支的過程中，單月委外客服費用維持在 2.5 萬元左右。

此外，阿金 AI 整合跨品牌漫遊協議，經由 Aktzin 平台串接和泰、賓士、鴻海與 LUXGEN 等車廠資源，目前台中已有社區導入該架構，讓住戶在自家社區停車格使用購車時取得的原廠充電里程紅利，協助社區水電工程商兼營長期充電服務。

不同場域導入成效與後續規劃

阿金 AI 的技術目前已在多種場景運行，在企業廠區方面，系統運用虛擬 OCPP 技術納管非智慧型舊款充電樁，並與企業內部員工車籍資料整合，執行員工與訪客的差別收費管理，在加州能源集團的合作案中，區塊證科技以整套交付模式協助規劃 3 座場站共 16 支充電槍，營運 20 個月後營收成長 8 倍，預估 2027 年營收約在新台幣 1,200 萬至 1,400 萬元之間，在既有閒置場站活化部分，有案場在接入 Aktzin 與阿金 AI 後，第一個月營收由原先的 3,000 元提高至 8.6 萬元。

在電力調節方面，區塊證科技自 2026 年 5 月展開智慧需量管理技術研發，預計於年底前參與台電需量反應交易市場，當供電吃緊時，系統可在車主同意下調降充電功率，以獲取電費補償，配合防災微電網政策，業者目前已在全台建立數個光充儲示範站，未來規劃將社區與商辦的充電及儲能節點進行去識別化整合，逐步往虛擬電廠模式延伸。

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