“用树莓派打造家庭 2TB 网络硬盘”

“树莓派 + WD 硬盘：轻松为孩子的 Mac 提供共享存储”

“家庭文件共享不再难：自制树莓派网络硬盘”

“让树莓派变身 2TB 家庭共享硬盘”

“为孩子的 Mac 节省空间：树莓派网络硬盘实战”

前两年，我给两个孩子各买了一台 MacBook Pro。弟弟的那台当时大概六百多买的，SSD 只有 256GB，所以经常硬盘爆满，只能不断删除下载的文件、dmg 安装包之类的。用了一段时间后，MBP 的 ~/Caches 目录也会变得很大，虽然可以临时清理，但这只是治标不治本。

我就跟孩子说，你可以把一些文件放到云盘上，比如 OneDrive、Google Drive，或者我给你接个 USB 硬盘挂到电脑上。OneDrive 有“本地不占空间、数据存到云端”的模式，很省地方，但免费空间只有 5GB。Google Drive 免费空间是 15GB，可用于邮件、照片和 Drive 共享。

孩子不太喜欢用 USB 硬盘，一方面得接电源，另一方面得用 Type-C 转 USB 接口，很麻烦，也不想总插着。

我想到家里有树莓派，可以接一个移动硬盘，通过文件共享，把家里几台电脑都挂接成网络硬盘（Map Network Drive）。于是，我找了几个抽屉，找到一个 2TB 的西部数据（WD）硬盘，3.5 寸的，需要外接硬盘盒，正好前几个月折腾数据时买了一个。

之前挂在HPZ800服务器的D盘。

添加网络硬盘：树莓派通过SAMBA挂接移动硬盘

为了确保硬盘没坏道，我用 CrystalDiskInfo 检查了一下，还让 ChatGPT 帮我看了健康状态——2.3 年通电时间，没有坏道，一切正常。

准备挂接硬盘

第一步，把硬盘接到树莓派上，直接用 USB，但需要额外电源。我找了一个插座，勉强可以在鞋柜里塞下两个插头：一个 3.5 寸硬盘盒和树莓派 4B。

然后 SSH 登录树莓派，发现硬盘是 NTFS 格式，需要挂载一下：

mkdir /mnt/usb
mount -t ntfs-3g /dev/sdb1 /mnt/usb

其中 /mnt/usb 是挂载目标目录，需要先创建。

如果想开机自动挂载，只需在 /etc/fstab 添加一行：

UUID=<ID> /mnt/usb ntfs-3g defaults,uid=1000,gid=1000,umask=0000,nofail,x-systemd.device-timeout=10 0 0

<ID> 是硬盘的 UUID，可以通过 lsblk -f 查到。

SAMBA网络硬盘

文件共享最简单的方法是安装 Samba：

sudo apt install -y samba

安装完成后，编辑 /etc/samba/smb.conf 添加以下内容：

[usb2share]
   path = /mnt/usb
   browseable = yes
   writable = yes
   guest ok = no
   create mask = 0777
   directory mask = 0777
   valid users = pi

valid users 可以写多个用户，用空格分隔，也可以用 @ 表示群组。用户必须是 Linux 本身存在的账号。

设置 SMB 密码：

sudo smbpasswd -a pi

重启服务：

sudo systemctl restart smbd

添加网络硬盘

在 Windows 上，可以在“此电脑”里右键“添加网络驱动器”，输入地址：

\\192.168.IP地址\usb2share

输入用户名和密码，勾选“记住密码”即可添加网络硬盘，用起来跟本地硬盘差不多。

在 Mac 上，可以在 Finder 按 Command + K 添加服务器，同样输入 树莓派的IP地址、用户名和密码即可。

我给两个孩子和老婆各建了一个目录，让他们把数据放到自己的目录下，2TB 够用一段时间了。

有了这个网络硬盘，分享数据也方便多了（电影、照片等），再也不用通过 WeChat、Whatsapp 或 Google Drive 分享——这些方式要么不方便查找历史文件，要么照片会被压缩。

真好，一下子又让树莓派多了一个用途，不再是积灰的机器了。

英文：Found a 2TB Old Hard Drive – Still Young and Healthy

英国高科技树莓派 Raspberry Pi

• 废物利用, 找出2TB的WD硬盘外接硬盘盒挂到树莓派当网络硬盘(Raspberry Pi Network Drive)
• 废物利用: 树莓派4b藏在鞋柜里当个小型服务器
• 剑桥的树莓派门店 (Raspberry Pi Shop in Cambridge)
• 树莓派4和400的CPU和GPU超频和降温攻略
• 通过BASH脚本显示树莓PI的温度和频率
• 树莓派 400 Kit - 小霸王一体学习机(微型电脑)
• 在树莓派上通过Python脚本来查看CPU的温度
• 树莓PI-4b可以用来做桌面电脑了(孩子的启蒙电脑)
• 5美元的 Raspberry PI - Zero 树莓PI
• 在树莓PI (Raspberry) 上运行 Apache 服务器
• 树莓PI B型增强型 (Raspberry Pi B Model Plus)

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从这个月开始，娃正式入读了剑桥最“卷”的私校 —— Perse（学术实力特别强）。学校在市中心，上下班高峰期堵得厉害，原本二十分钟的路程，经常能堵成一个多小时。幸好学校有校车，不过是要收费的，一学期大约300英镑，折合下来单程2.5英镑，其实也算合理。相比之下，公校的校车是免费的，由政府出资。

Perse的校车有两条路线，其中一条会经过Madingley Park & Ride，早上7点35分发车。所以我每天早上7点就得起床，先叫娃，再收拾一下，大概7点20准时出门。有一次是媳妇送的，结果只晚了一分钟，最后只能自己开车把娃送到学校。还好她上班方向顺路，不算太麻烦。

下午放学接娃的时间是4点50分左右，有时候会晚几分钟。不过下午不像早上那样紧张，最大的压力还是每天早上怕赶不上校车。

记得第一天接娃的时候，迟迟不见他下车。后来司机示意我上车找，才发现娃还不知道该什么时候下车。幸亏司机眼神好，看出我在等人，不然下一站就是Cambourne了，要是去那边接，可得多花半小时车程。

每天早上大巴一到，就能看到一群娃从车里下来。天气冷了，他们基本都会待在车里等，不会提前下车。

一想到接下来的五年，几乎每天都要这样早晚接送，就觉得挺辛苦的。每天早上被强制开机还是挺难受的。

英国私校

• 风雨无阻早起送娃去坐校车
• 给娃补数学: 三角函数(因为公校还没教)
• 第一次私校家长会: 原来家长比孩子还卷
• 英国剑桥最卷私校Perse私校第一学期学费帐单: 开始爆金币 1/15
• 孩子拿到了Stephen Perse私校50%的学术奖学金
• 中产返贫: 娃上私校
• 把娃卷进了剑桥最卷的私校: Perse/佩斯

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每年我都会收到微软的来信，因为我持有几股微软股票（RSU），所以也是股东。信中会邀请我参加微软的年度股东大会，并列出需要讨论的一些决议，同时包含股东提出的建议，例如“支持”或“反对”。上一次收到的信中，其中有一项议题是关于是否将比特币纳入公司资产负债表。可惜的是，微软股东投票决定不采纳这一提案。

在2024年12月10日举行的微软年度股东大会上，股东们以压倒性多数投票反对将比特币纳入公司资产负债表的提案。该提案由保守派智库“公共政策研究中心”（National Center for Public Policy Research）提出，建议微软将1%至5%的现金储备投资于比特币，以对抗通货膨胀并实现资产多元化。

尽管比特币价格在投票前一周突破了10万美元大关，微软董事会仍坚持反对该提案，理由是比特币的高波动性不符合公司对流动性和稳定性的需求。微软首席财务官艾米·胡德（Amy Hood）在会议中表示，公司已经在持续评估包括加密货币在内的多种资产类别，但比特币目前不适合用于公司财务管理。

提案的支持者中，包括MicroStrategy公司董事长迈克尔·塞勒（Michael Saylor），他在会议前发布了一段视频，强调比特币作为“数字黄金”的潜力，并建议微软将现金流、股息回购和债务等转化为比特币，以增加公司市值。

然而，根据Decrypt的报道，最终只有约2823万股微软股份支持该提案，占投票总数的不到1%，而超过51亿股股份投了反对票。微软在提交给美国证券交易委员会的文件中表示，股东投票结果将很快公布。

根据GeekWire消息，尽管微软拒绝了将比特币纳入资产负债表的提案，但公司并未完全排除未来投资加密货币的可能性。微软董事会在声明中提到，虽然当前不适合将比特币纳入公司资产，但将继续关注加密货币的发展，以便在未来做出明智的决策。

这一投票结果反映了企业在考虑是否将比特币纳入资产负债表时，仍需权衡其高波动性与潜在收益之间的风险。尽管一些企业已开始将比特币作为资产储备的一部分，但微软的决定表明，主流科技公司在这一问题上仍持谨慎态度。

微软股东大会的这一决定可能对其他大型企业产生示范作用，尤其是在加密货币市场仍面临监管不确定性的背景下。未来，随着市场和监管环境的变化，更多企业可能会重新评估是否将比特币纳入其资产负债表。

新闻/实事/经济

• 微软股东大会: 拒绝将比特币纳入公司资产负债表
• 超市里的警报: 英国紧急警报测试
• 英国抓捕比特币ATM主犯: 所有与法币挂钩的加密活动必须获得许可
• 英国电信公司Three重大事故: 从资本家嘴中薅了15英镑的羊毛
• 苹果最新研究揭示: AI推理模型在复杂逻辑题面前“崩溃”与“放弃”
• 中美贸易战告一段落, 牛市来了?
• 特朗普怂了? 美股币圈反弹
• 特朗普加关税的公式竟然是EXCEL里弄的?
• 经济危机? 美股币圈房产全面下跌
• 美国大选, 特朗普二次当选, 比特币大涨
• 有一点FEMO: 并没赶上TRUMP特朗普币, 错过几个亿!
• 特朗普2.0: 乌克兰的命运由美俄决定, 欧洲被卖了
• 比特币最近波动有点大: 一天牛市一天熊
• DOGE: 政府效率部 - 狗狗币起飞了! 再一次FEMO! (狗币简介)
• 牛市2025! 比特币 All Time High 上了10万美金

英文：Microsoft Shareholders Reject Proposal to Add Bitcoin to Balance Sheet

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《GE Vernova：AI淘金热里的“卖铲子”，从没落到翻倍大赢家》

《从帝国余晖到AI电力新贵：GE Vernova股价暴涨背后的逻辑》

《AI电力危机来临，GE Vernova如何逆袭成最大赢家？》

《GE 拆分后的惊喜：Vernova搭上AI能源超级周期》

《卖铲子的人最赚钱：GE Vernova与AI时代的电力生意》

过去很长一段时间，美国通用电气（GE）被视为一个“没落的工业帝国”——从最辉煌的道琼斯成份股，到因为业务庞杂、管理僵化而被迫瘦身、拆分。

但是，谁能想到呢？当年大家对 GE 的衰落唏嘘不已，如今它拆分出来的三家公司（GE Aerospace、GE Healthcare、GE Vernova）却纷纷股价大涨，尤其是 GE Vernova ——在过去一两年股价暴涨，成为资本市场追逐的明星。

我去年装修房子时把手里的 GE 股票都清仓了，现在一看真是拍大腿：要是继续持有，今天至少能翻倍。

为什么 GE Vernova 会成为大赢家？

表面看，它只是一个传统的能源与电力设备公司，和 AI、芯片这些热门科技股似乎八竿子打不着。

但其实，AI 的快速发展，正在引爆全球对电力的需求。

AI 模型训练和数据中心：每一家大模型公司（OpenAI、Google、Meta 等）都在疯狂扩建数据中心。一个数据中心耗电量可以等于一个中等城市。

电力基础设施短缺：美国本就存在电网老化问题，如今突然叠加 AI 需求，出现所谓的“电力危机”。

新能源转型加速：各国承诺碳中和，风电、太阳能需求激增，而 GE Vernova 正是新能源装备、电网解决方案的重要供应商。

一句话：没有足够的电力，就没有 AI 的未来。而 GE Vernova，恰恰卡在了这个时代风口。

GE 拆分的意义

当年 GE 拆分时，很多人觉得这是“卖家求生”，没什么前景。

但事实证明，这种“聚焦战略”让每个子公司都能专注在自己最有优势的赛道：

• GE Aerospace：专注航空发动机，赶上了航空业复苏。
• GE Healthcare：医疗影像、诊断设备需求稳定。
• GE Vernova：能源、电网、可再生领域，正好迎来 AI 驱动的电力超级周期。GE在这波AI里也算个卖铲子的。

从资本市场的表现来看，拆分不仅没有让价值缩水，反而释放了更大的潜力。

我的感慨：

• 投资最难的，其实不是看不懂趋势，而是守不住耐心。
• 当初我清掉 GE 股票，只是为了装修房子腾点现金。
• 现在回头看，如果当时“死拿不动”，今天至少可以翻倍。

当然，股市永远没有“早知道”，但 GE Vernova 的故事再次说明：趋势真的比个股更重要。

当一个时代需要电力，电力公司自然就会被重新估值。而 GE，这个一度被认为“老掉牙”的名字，如今又一次走在了浪潮前沿。

GE 在这波 AI 浪潮里，也算是个“卖铲子的”。别人忙着挖金矿（训练大模型、建 AI 应用），而 GE Vernova 提供电力和能源基础设施，就像淘金热里卖铲子的人，最后往往稳赚不赔。

美国通用电气 General Electric

• GE Vernova: AI淘金热里的“卖铲子”, 从没落到翻倍大赢家
• 无奈清空GE/美国通用电气的股票
• 小确幸: 美国通用电气拆股送了我几股GE Vernova股票
• 回忆起在美国通用电气(GE)工作的一件事
• 疫情来了, 股市低迷, 我的GE股票(美国通用电气)缩水一半
• 美国通用电气(GE) 的Magik编程语言简介
• 通用电气GE的两个广告

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微软研究院十年前的 ResNet图片识别模型把Chessly识别成波斯猫。[捂脸]

Chessly是英短，虽然毛并短，估计不是纯的英短/British Short Hairs（杂交来的）。

在Chessly的每年疫苗本上写的是英短，但是她的毛很长，更像是英长/British Long Hairs。

ResNet-50 简介

ResNet（残差网络）由微软研究院在 2015 年提出。它通过残差结构解决了深层神经网络中的退化问题。

ResNet-50 是其中一个常用版本，总共有 50 层。

核心思想

残差模块的计算方式是：

这种跳跃连接（shortcut connection）可以避免梯度消失，让更深的网络更容易训练。

网络结构

输入图像大小通常为 224×224。

主要阶段：

1. 7×7 卷积 + 最大池化
2. Conv2_x: 3 个 bottleneck 块
3. Conv3_x: 4 个 bottleneck 块
4. Conv4_x: 6 个 bottleneck 块
5. Conv5_x: 3 个 bottleneck 块
6. 全局平均池化
7. 全连接层 + Softmax 分类

特点

• 更容易训练，梯度稳定
• 在 ImageNet 上表现优秀（Top-5 错误率约 5%）
• 参数量约 2550 万
• 常用作目标检测、分割等任务的 backbone

应用场景

• 图像分类任务
• 特征提取
• 迁移学习（医疗影像、卫星图像、工业检测等）

英文：Chessly (British Short Hairs) Classified as Persian Cat by ResNet-50

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Python 基础排序算法：基数排序详解与示例

Python Radix Sort 教程：整数、负数和浮点数排序

Python 数字排序指南：从整数到浮点的基数排序实现

高效排序算法讲解：Python 中的基数排序应用

Python 排序算法全解析：Radix Sort 的用法与实例

Python 基数排序简介

基数排序是一种非比较型排序算法，它通过按位对数字进行排序来完成排序。与直接比较整个数字（如快速排序或归并排序）不同，基数排序将元素根据其数字或字符分配到“桶”中，然后逐位处理。

对于整数，基数排序通常从最低有效位（LSD）到最高有效位（MSD）进行排序。这样可以保证稳定性，在处理完所有位后得到有序数组。

—

基数排序的工作原理

• 找到数组中的最大值，以确定需要处理的位数。
• 对每一位（个位、十位、百位等）使用稳定排序（如计数排序）。
• 重复此过程直到处理完所有位。

示例：对数组 [170, 45, 75, 90, 802, 24, 2, 66] 进行排序：

• 按个位排序 → [170, 90, 802, 2, 24, 45, 75, 66]
• 按十位排序 → [802, 2, 24, 45, 66, 170, 75, 90]
• 按百位排序 → [2, 24, 45, 66, 75, 90, 170, 802]

此时数组已经排序完成。

—

Python 正整数基数排序实现

def counting_sort(arr, exp):
    n = len(arr)
    output = [0] * n
    count = [0] * 10

    for num in arr:
        index = (num // exp) % 10
        count[index] += 1

    for i in range(1, 10):
        count[i] += count[i - 1]

    for i in range(n - 1, -1, -1):
        index = (arr[i] // exp) % 10
        output[count[index] - 1] = arr[i]
        count[index] -= 1

    for i in range(n):
        arr[i] = output[i]


def radix_sort(arr):
    if not arr:
        return arr

    max_num = max(arr)
    exp = 1
    while max_num // exp > 0:
        counting_sort(arr, exp)
        exp *= 10


# 示例
arr = [170, 45, 75, 90, 802, 24, 2, 66]
radix_sort(arr)
print("排序后的数组:", arr)

—

输出

排序后的数组: [2, 24, 45, 66, 75, 90, 170, 802]

—

支持负整数的扩展

• 将负数和非负数分开。
• 将负数取绝对值转换为正数。
• 分别对两部分应用基数排序。
• 对负数结果进行翻转（绝对值大的负数排在前面）。
• 合并负数和非负数得到最终有序数组。

def radix_sort_positive(arr):
    if not arr:
        return arr
    max_num = max(arr)
    exp = 1
    while max_num // exp > 0:
        counting_sort(arr, exp)
        exp *= 10


def radix_sort(arr):
    negatives = [-x for x in arr if x < 0]
    non_negatives = [x for x in arr if x >= 0]

    radix_sort_positive(negatives)
    radix_sort_positive(non_negatives)

    negatives = [-x for x in reversed(negatives)]
    return negatives + non_negatives


# 示例
arr = [170, -45, 75, -90, 802, 24, -2, 66]
sorted_arr = radix_sort(arr)
print("排序后的数组:", sorted_arr)

—

浮点数排序

浮点数也可以通过将它们转换为整数来使用基数排序。常用方法：

• 缩放：将所有浮点数乘以 10 的幂，将其转换为整数（适用于固定精度浮点数）。
• 位重解释：将 IEEE 754 浮点数按位当作整数处理，并对负数进行调整以保持顺序。

以下示例使用**缩放法**对正浮点数进行排序：

def radix_sort_floats(arr, precision=2):
    # 将浮点数缩放为整数
    factor = 10 ** precision
    int_arr = [int(x * factor) for x in arr]

    radix_sort(int_arr)

    # 转回浮点数
    return [x / factor for x in int_arr]


# 示例
arr = [3.14, 2.71, 1.41, 0.99, 2.0]
sorted_arr = radix_sort_floats(arr)
print("排序后的浮点数:", sorted_arr)

—

输出

排序后的浮点数: [0.99, 1.41, 2.0, 2.71, 3.14]

—

何时使用基数排序

• 当需要排序大量整数且最大值相对较小时。
• 对固定长度字符串进行高效排序。
• 在固定宽度整数或缩放浮点数的情况下需要线性时间排序。

—

局限性

• 不是通用排序算法，仅适用于整数或固定长度键。
• 需要额外的桶空间（不是原地排序）。
• 对于任意浮点数或混合类型，基于比较的排序（如 Python 内置 Timsort）更安全。

—

总结

基数排序是一种快速的按位排序算法，可以处理整数、负数和固定精度浮点数。在适用场景下，它能提供线性时间性能。通过对浮点数进行适当转换，基数排序的适用范围可以扩展到整数之外。

英文: A Complete Guide to Radix Sort in Python with Examples

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有序数据结构在编程中（尤其是算法竞赛和竞技编程）非常实用。在 Python 中，主要由 Sorted Containers 库提供三种有序数据结构：SortedDict、SortedSet 和 SortedList。

深入理解 Python 有序数据结构：从内置到 SortedContainers

Python 有序数据结构完整指南

Python 中的有序列表、字典与集合实战解析

带你玩转 Python SortedContainers 与内置排序结构

Python 开发者必读：SortedContainers 与内置数据结构对比

Python 有序数据结构教程

排序是编程中最常见的操作之一。Python 提供了多种方式来维护有序数据，从内置的列表、集合、堆，到第三方库 sortedcontainers。

本教程将介绍 Python 的有序数据结构，它们的优缺点，以及实际应用场景。

内置选项

1. list + bisect

你可以使用 bisect 模块手动维护一个有序列表。

import bisect

nums = [1, 3, 5]
bisect.insort(nums, 2)  # 插入并保持有序
print(nums)  # [1, 2, 3, 5]

这种方法有效，但插入和删除操作是 O(n)，因为需要移动元素。

2. heapq

heapq 模块实现了优先队列。它部分有序，可以高效获取最小或最大值。

import heapq

nums = [5, 1, 3]
heapq.heapify(nums)   # 转换为堆
print(heapq.heappop(nums))  # 1

适合频繁取最小/最大值，但不会维护全局有序。

3. dict 和 set

字典和集合在 Python 中基于哈希表。它们提供 O(1) 查找，但不保持有序。

myset = {3, 1, 2}
print(2 in myset)   # True
print(sorted(myset))  # [1, 2, 3]

如果需要真正的有序结构，就需要更好的工具。

sortedcontainers 库

sortedcontainers 提供了三个强大的数据结构：

• SortedList
• SortedDict
• SortedSet

它们能自动保持有序，并且插入、删除都是 O(log n)。

安装方式：

pip install sortedcontainers

SortedList

像列表，但始终保持有序。

from sortedcontainers import SortedList

sl = SortedList([5, 1, 3])
print(sl)   # SortedList([1, 3, 5])

sl.add(2)
print(sl)   # SortedList([1, 2, 3, 5])

sl.remove(3)
print(sl)   # SortedList([1, 2, 5])

print(sl.bisect_left(2))   # 1

应用场景：实时统计、滑动窗口中位数、排行榜。

SortedDict

像字典，但键有序。

from sortedcontainers import SortedDict

sd = SortedDict({"b": 2, "a": 1, "c": 3})
print(sd)  # SortedDict({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})

print(sd.peekitem(0))   # ('a', 1)
print(sd.peekitem(-1))  # ('c', 3)

for k in sd:
    print(k, sd[k])

应用场景：有序映射、区间调度、最近邻查询。

SortedSet

像集合，但有序。

from sortedcontainers import SortedSet

ss = SortedSet([3, 1, 2, 2])
print(ss)   # SortedSet([1, 2, 3])

ss.add(5)
print(ss)   # SortedSet([1, 2, 3, 5])

print(ss.bisect_left(3))  # 2

应用场景：去重日志、唯一且有序的数据。

实际应用案例

1. 滑动窗口中位数

from sortedcontainers import SortedList

def sliding_window_median(nums, k):
    sl = SortedList()
    res = []
    for i, num in enumerate(nums):
        sl.add(num)
        if i >= k:
            sl.remove(nums[i-k])
        if i >= k-1:
            if k % 2 == 1:
                res.append(sl[k//2])
            else:
                res.append((sl[k//2-1] + sl[k//2]) / 2)
    return res

print(sliding_window_median([1,3,-1,-3,5,3,6,7], 3))

2. 排行榜系统

from sortedcontainers import SortedList

class Leaderboard:
    def __init__(self):
        self.scores = SortedList()

    def add_score(self, player, score):
        self.scores.add((score, player))

    def top(self, n):
        return self.scores[-n:]

    def reset(self, player, score):
        self.scores.remove((score, player))

lb = Leaderboard()
lb.add_score("Alice", 50)
lb.add_score("Bob", 80)
lb.add_score("Charlie", 70)
print(lb.top(2))

3. 使用 SortedDict 查找最近的键

from sortedcontainers import SortedDict

sd = SortedDict({"a": 1, "c": 3, "e": 5})
idx = sd.bisect_left("d")
print("前驱:", sd.peekitem(idx-1))
print("后继:", sd.peekitem(idx))

何时选择哪种数据结构

– list + bisect: 静态数据，更新少
– heapq: 重复获取最小/最大值
– dict/set: 快速查找但无需排序
– sortedcontainers: 有序且需要频繁更新

总结

sortedcontainers 库为 Python 提供了高效优雅的有序数据结构。如果你需要同时兼顾顺序与性能，它通常比内置工具更合适。

对比表格

特性	list + bisect	heapq	dict	set	sortedcontainers
是否保持有序	是（手动）	否	否	否	是
插入/删除复杂度	O(n)	O(log n)	O(1)	O(1)	O(log n)
随机访问	支持	不支持	仅键	不支持	支持
范围查询	不支持	不支持	不支持	不支持	支持
最佳使用场景	静态查找	优先队列	哈希映射	集合查找	有序集合且需更新

英文：A Complete Guide to Sorted Data Structures in Python

本文一共 686 个汉字, 你数一下对不对.

前两天，我想查一下自己在 STEEM 区块链上一些重要记录对应的区块号，比如：

• 注册了我的账号 #4253590
• 成为见证人 #20190755
• 挖到我的第一个区块 #20390040
• 被孙宇晨大佬代理了 SP #41676911
• 收到一笔 DAO 收入 #95403889

当时手头只有时间戳，却不知道对应的是哪个区块，于是我想到可以用二分查找（binary search）算法来定位。

其实，这个思路在其它区块链上同样适用，并不依赖于特定的链（如 Steem、以太网/Ethereum、比特币/Bitcoin 等）。虽然具体的实现细节（RPC 方法名、时间戳格式等）会有所不同，但整体逻辑是一致的：通过 RPC API 获取某个区块的时间戳；获取最新区块作为上界；然后在区间内使用二分查找。通过多次查询区块时间戳，就能把给定的时间戳映射到最接近的区块号，算法复杂度约为 O(log N)。

当然，大多数区块链也会提供专门的 API 服务，可以直接通过时间返回区块号。我自己就跑过几个程序，从创世区块开始依次获取数据并写入数据库，这样查询时只需要查数据库就能立即得到结果。

可以使用二分搜索算法的场景

在一个搜索空间里，如果自变量 x 随着变化而单调递增或单调递减，那么函数值 f(x) 也会呈现出规律性的单调变化。这种情况下，就可以使用二分搜索算法来快速定位目标值或满足条件的区间。

二分搜索常见的应用场景包括：

• 在区块链上通过时间戳查找区块号（时间戳随区块号递增）。
• 在有序数组中查找目标值或边界。
• 在单调函数（如计算成本函数、概率函数）中寻找满足条件的阈值。
• 在优化问题中缩小答案区间，比如最小化某个代价函数。

总结来说，只要问题满足单调性，二分搜索就能在 O(log N) 的时间复杂度下快速求解，比线性扫描高效得多。

思路概述

1. 通过 RPC 获取某个区块号的时间戳（或用索引器 API 直接查询）。
2. 查询最新区块，作为二分查找的上边界。
3. 在区间 [1, latest_block] 中做二分查找，比较中点区块的时间戳与目标时间戳，收窄区间直到找到最接近（或精确匹配）的区块号。

示例 Python 通用框架

下面给出一个通用的 Python 框架。实际使用时，请把 rpc_call 部分换成目标链对应的 RPC 方法或索引器 API 调用。

def rpc_call(method, params):
    """
    通用 RPC 调用函数示例。
    根据你使用的链替换为 requests.post(...) 并解析返回。
    """
    pass

def get_timestamp_from_block(block_num):
    """
    返回给定区块号的时间戳（Unix 秒或 ISO8601 字符串），取决于链的返回格式。
    需要把链的时间格式统一成可比较的 datetime / timestamp。
    """
    # 示例（伪代码）：
    # resp = rpc_call("get_block", [block_num])
    # ts = parse_timestamp(resp["timestamp"])
    # return ts
    pass

def get_latest_block_and_timestamp():
    """
    返回最新区块号和对应的时间戳，例如 (latest_block, latest_ts)
    不同链可能有不同的 RPC 方法，如 get_block_count / get_chain_head / eth_blockNumber + eth_getBlockByNumber 等。
    """
    pass

def get_block_from_timestamp(target_ts):
    """
    在 [1, latest_block] 区间内使用二分查找定位与 target_ts 最接近的区块号。
    返回找到的区块号（若需要，可返回左右两个候选块以便进一步选择）。
    """
    latest_block, latest_ts = get_latest_block_and_timestamp()

    left, right = 1, latest_block
    result = None

    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        mid_ts = get_timestamp_from_block(mid)

        if mid_ts < target_ts:
            left = mid + 1
            result = mid
        elif mid_ts > target_ts:
            right = mid - 1
        else:
            return mid  # 精确匹配

    # 返回 result（它表示最后一个 timestamp < target_ts 的区块）
    # 视需求，你可能还要检查 result+1 是否更接近 target_ts
    return result

如何通过二分查找算法根据时间戳获取区块？

按STEEM区块链来举例。

获取区块的时间戳

通过调用 `steemd` 或其它区块链 API，我们可以轻松获取任意区块对应的时间戳。

找到最新区块

这一步为二分查找提供了一个上界。

对目标时间戳进行二分查找

与其线性扫描区块（会非常慢），不如在每一步将搜索区间减半。这样可以将复杂度降低到大约 `O(log N)`，其中 `N` 是当前区块高度。这正是二分查找的魅力——它被认为是迄今为止人类发明的十大算法之一。

为什么这很重要？

如果你想把真实世界的事件（带有时间戳）映射到对应的区块号，这种方法高效而且不需要任何特殊的数据库权限——只需要公共 RPC 节点即可。

英文：How would you do Binary Search to Locate a Block given a TimeStamp (for Any Blockchain)?

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这周我第一次参加微软的 Hackathon（黑客马拉松）。其实像微软、Amazon、Meta 这些科技大厂，每年都会举办 Hackathon，算是企业文化的一部分。微软的 Hackathon 一般在九月，持续三天，工程师和研究员们可以自由组队，围绕“Build”和“Hack”这两个主题搞一些有意思的项目。三天时间不太可能做出成熟的产品，所以重点是做一个 Prototype，最后再提交视频等材料参与评选。

去年也有一次 Hackathon，不过不是全公司级别的，没有奖项，但我还是折腾了一下，当作学习和玩乐。再往前两年，有个美国同事拉我进了他的 Hackathon 小组，但因为时差原因，我没能真正参与，只是顺手领了一件活动T-shirt衣服。

说到领衣服，今年周一在楼下就能领取，但需要刷工牌确认是参赛人员，每人限一件。本来我还想着能多领一件给我媳妇，可惜不行。

PS：这一周感觉比平时更忙更累。因为每天都去公司。

这里有一个公司拍的视频：

微软Hackathon全世界规模最大。

微软

• 这周第一次参加微软的Hackathon/黑客马拉松
• 我是怎么加入微软剑桥研究院成为一名高级软件工程师的
• 微软剑桥研究院的SWAG大礼包
• 微软的福利之 每月150美元的 Azure Credit
• 参加了在微软研究院(剑桥)的研讨会
• 互联网大厂的黑客马拉松/Hackathon简介
• 加入微软剑桥研究院(高级软件工程师)两周年
• 塞尔维亚贝尔格莱德的微软大楼 Microsoft Serbia (Belgrade)
• 公司的福利之: 员工体检(微软和Nuffield)

英文：This Year’s Microsoft’s Hackathon

本文一共 536 个汉字, 你数一下对不对.

给娃补课，数学三角函数。娃今天跟我说，数学课上用到的三角函数让他很confused，因为在公校根本没教过[惊讶]。以前就听说私校进度快，果然是真的。

顺便感谢一下 Meta，这块白板还是好多年前（疫情那年）面试 Meta 时送的，当时还能报销。

娃在公校的时候，数学袋鼠竞赛Gold金奖, 我媳妇说这就是普娃的天花板了”>数学算是数一数二的好。有次考试，一个同学问老师成绩，老师说，大部分分数在 3 到 4 分之间，但有一个人是 7 分。结果同学们都看着他，果然那个 7 分的就是他[破涕为笑]。但现在换到私校，还是剑桥、甚至全英最卷的私校，他立刻感受到了和学霸之间的差距。希望他不要落下太多。听说 Perse 私校为了保证升学率，每年还有大约 10% 的末位淘汰/劝退。

娃刚上私校两周，他最大的感受就是：作业怎么这么多！其实这就是现实——想要好的出路、好的考试结果，作业量必须得上来。相比之下，国外的公校更像是国家提供的福利，你爱学不学；反倒是咱们国内的公校，因为社会主义体制，国家出钱培养，管得更紧。

英国私校

• 风雨无阻早起送娃去坐校车
• 给娃补数学: 三角函数(因为公校还没教)
• 第一次私校家长会: 原来家长比孩子还卷
• 英国剑桥最卷私校Perse私校第一学期学费帐单: 开始爆金币 1/15
• 孩子拿到了Stephen Perse私校50%的学术奖学金
• 中产返贫: 娃上私校
• 把娃卷进了剑桥最卷的私校: Perse/佩斯

本文一共 468 个汉字, 你数一下对不对.

最近 AI 手办图（Action Figure）特别火，尤其是 Google 推出的 Nano Banana 模型，网上已经能看到一大堆相关作品。相比之前流行的 Ghibli 风格，AI 生成的一致性和真实感提升很大。毕竟手办图是三维效果，看起来要比平面的卡通风格要真实好看得多。Ghibli（吉卜力）风格虽然在前阵子很火，但因为画面过于卡通和平面，看久了难免有点审美疲劳，容易显得千篇一律。

现在，不光是在 ChatGPT，PolloAI、Google AI Studio、PrintVerse，甚至 Grok 上，都能轻松生成类似的手办风格图片。只需要上传一张照片，再加上一点提示词就行。ChatGPT 免费版虽然一天只能上传三张照片，但它支持对已经生成的图继续修改，相当于“加提示词让 AI 做二次 PS”。

更有意思的是，这些 AI 生成的手办图几乎能做到以假乱真，甚至还能生成动态视频。想象一下，如果真能把照片或模型变成实体手办，那绝对是个有潜力的市场。比如在办公桌上摆个大美女手办，不光养眼，还能每天给点“情绪价值”，心情肯定愉快不少。

PolloAI这工具真强大，只需要一张图+提示词，就可以进行文生图、文生视频。

PS：AI生成的图质量参差不齐，有时候生成的图太难看太假了，得多试。

生成手办的提示词

仅供参考：当然还有一小技巧，你可以把你看到的好看的手办图扔给AI，问它提示词。

手办风格（带底座、实体感、带包装盒展示的效果）。转换成类似的手办渲染风格。保持原照片人物的脸部特征。realistic sculpted face, natural expression

将上传的照片人物转换为 高精细手办风格。人物站立在透明或黑色圆形底座上，呈现出实体感和塑料材质质感。旁边有精美的包装盒展示，包装上印有人物的形象和手办品牌风格的文字。人物穿着 短裙 搭配 高跟鞋，身材比例修长，腿细长、线条优美，脸部年轻、自然、可爱，五官精致，头身比例协调不过大。整体风格逼真写实，同时保留手办的精致涂装感。背景为柔和灰色或摄影棚打光效果，以突出手办和包装的细节。

在真实环境中，以写实风格，制作一个1/7比例的图中人物商品化手办。手办摆放在电脑桌上。手办有一个圆形透明亚克力底座，底座上没有文字。电脑屏幕上的内容是这个手办的Zbrush建模过程。电脑屏幕旁边是一个印有原图的BANDAI风格玩具包装盒。包装盒为二维平面插画。

请将这张照片转换成手办。在它后面应该有一个模型包装盒，上面印有这张照片中的角色。在盒子前面，一个圆形的塑料底座上，放置我给你的照片的手办版本。我希望PVC材质能够清晰地呈现出来。如果背景在室内就更好了。

将这张照片转换成一张随意的照片，照片中一个收藏品模型套装摆放在一张干净的白色桌子上，背景是白色的墙壁。没有其他环境。室内自然采光，阴影柔和，智能手机相机画质，温暖的房间氛围，逼真的色温，以及抓拍风格。

人物以 1/7比例手办 呈现
站立在 黑色或透明圆形底座 上
服装保持连衣裙和高跟鞋的搭配，身材比例修长、腿部线条优美
脸部年轻、可爱、五官精致，保留写实感但带有手办的 塑料材质与涂装质感
旁边会有一个 包装盒，盒子上印有人物形象和品牌风格的文字
背景采用柔和灰色摄影棚打光，突出手办和包装
人物站立在圆形底座上
比例修长、腿部线条优美
服装和发型保持一致，但带有 PVC 手办的塑料质感与精致涂装
旁边附带一个 精美包装盒 展示

高精细手办风格（1/7比例），以真人照片为原型（附参考图），人物站立在透明圆形底座上，身材比例修长，腿部线条优美，穿着见参考图，带自然微笑，长发飘逸，面部特征逼真且精致，皮肤质感光滑自然，灯光柔和的室内环境，摄影级渲染，电影光照，高细节，超写实，实体感强，带包装盒展示效果（可选） –v 5 –ar 2:3 –q 2 –

英文的Prompt:

A hyper-realistic 1/7 scale figurine of a character, designed as a finished commercial product, placed on an iMac computer desk with a white Apple keyboard. The figurine stands on a clean, round transparent acrylic base with no labels or text. Professional studio lighting highlights the sculpted details. On the iMac screen in the background, display the ongoing ZBrush modeling process of the same figurine, showing the contrast between “work in progress” and the finished product. Next to the figurine, place its packaging box with rounded corners and a transparent front window. The box is open at the top, revealing only the inner transparent plastic clamshell, and its height is slightly taller than the figure, realistically sized to contain it.

A 1/7 scale commercial figurine of Belldandy from the Japanese anime “ああっ女神さまっ” is produced, adopting a realistic style. It captures her serene and ethereal beauty, emphasizing super-realistic textures and proportions. Belldandy’s posture is elegant, wearing a lavish goddess costume, with her iconic angel wings slightly spread out. She holds her iconic scepter gently with one hand. Her flowing golden hair and delicate facial features are crafted with precision using ZBrush sculpting and hand-painting techniques. The figurine is placed on a computer desk with a round transparent acrylic base, without any text. On the computer screen, the figurine’s ZBrush modeling process is displayed. Next to the computer screen, a toy box with a BANDAI-style packaging, printed with the original artwork, is placed.

Using the nano-banana model, create a 1/7 scale commercialized figurine of the characters in the picture, in a realistic style, in a real environment. The figurine is placed on a computer desk. The figurine has a round transparent acrylic base, with no text on the base. The content on the computer screen is the Zbrush modeling process of this figurine. Next to the computer screen is a BANDAI-style toy packaging box printed with the original artwork. The packaging features two-dimensional flat illustrations.
Please turn this photo into a figure. Behind it, there should be a model packaging box with the character from this photo printed on it. In front of the box, on a round plastic base, place the figure version of the photo I gave you. I’d like the PVC material to be clearly represented. It would be even better if the background is indoors.

A collectible figurine of a young woman, displayed with its decorative packaging box.
She is standing on a transparent round display base, posed elegantly.
Wearing a stylish short skirt and high heels, with a natural, cute, youthful and beautiful face.
Her legs are long and slender, body proportions realistic and delicate.
The figurine has a glossy painted finish, with fine details on hair, clothes, and accessories.
Soft studio lighting, neutral background, sharp focus.
Include the packaging box behind her showing printed artwork of the figurine.
Style: Japanese anime-style figure (手办风格), realistic and charming.

highly detailed collectible figurine, anime-style PVC figure, standing on display base, realistic sculpting, plastic material shine, glossy finish, short skirt, high heels, slim long legs, youthful pretty cute face, packaging box in background, professional studio lighting, sharp focus

如果觉得脸还原度不够，可以在 prompt 里额外加上 “保持原照片人物的脸部特征”。

如果你想要更“二次元手办”的味道，可以加上 “anime style face, vibrant colors”。

如果要更接近真人手办，就强调 “realistic sculpted face, natural expression”。

当然，你可以对人物身材进行要求：比如大长腿、双眼皮、笑容美丽、比例自然、高跟鞋、C罩杯等等。

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前两天我的 C 盘剩余空间突然变红了，我随手一查，竟然发现微信 PC 端程序居然占用了 1.39 TB 的空间，简直不可思议。在手机上，微信同样是名列前茅的“吞空间大户”，在 设置 → 通用 → 手机存储空间 里几乎稳居第一。

更离谱的是，这些空间大多并不是因为聊天记录，而是各种缓存文件、视频、图片和被动接收的文件所堆积起来的。平时我们只是点开看一眼，就算没保存下来，微信也会悄悄把它们留在本地，占据大量磁盘。尤其是群聊里转发的视频和文件，日积月累就成了一个“隐形黑洞”。

想到这里我才意识到，微信其实早就成了一个“半操作系统”，不仅是聊天工具，更是支付、工作、娱乐、甚至文件传输的中枢。但正因为功能繁杂，它像滚雪球一样，数据越堆越多。如果不及时清理，我们的电脑和手机就会被它拖得越来越笨重。

以前程序员写程序时，可都是绞尽脑汁省内存、优化每一行代码，哪怕一点缓存都要精打细算。可如今 PC 内存和硬盘空间都巨大，程序员们反而越来越随意，功能堆得满满的，程序越来越臃肿。微信、浏览器、办公软件……几百 GB、上 TB 的占用早已不算稀奇，效率提升了，但“轻巧优雅”的软件时代似乎也离我们越来越远了。

快速清理微信占用空间

其实最直接的方法就是进入微信的 设置 → 通用 → 存储空间，在里面可以看到聊天记录、缓存、图片、视频等分类占用的大小，选择性清理或批量删除即可；如果是 PC 端微信，可以在 设置 → 文件管理 中修改文件存放路径，并定期清空 WeChat Files 文件夹里的缓存和接收文件。另外，养成定期清理的习惯，或将大文件转存到云盘/移动硬盘，再从微信中删除，也能有效避免空间被再次迅速占满。

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第一次见/吃这种水果，价格要比正常的猕猴桃贵一些，一小盒125克在Ocado（英国有名的在线超市）上卖3英镑。

Nergi，也被称为 奇异莓（kiwi berries），是一种迷你版的猕猴桃。它起源于亚洲东北部，后来在法国、西班牙等地推广种植。与常见的猕猴桃不同，Nergi 表皮光滑、没有毛，可以直接连皮食用，外形类似绿色的葡萄或小李子。果肉呈翠绿色，口感清甜中带一丝酸味，兼具猕猴桃的芳香和浆果的清爽，非常适合作为零食、水果沙拉或甜品的点缀。

除了味道可口，Nergi 还是一种营养丰富的水果。它富含维生素C、E、纤维和抗氧化物质，同时热量较低，非常适合追求健康饮食的人群。由于果子娇小、方便携带，常被称为“天然能量零食”。在欧洲的超市里，每年夏末到秋初是 Nergi 的主要上市季节，因其新奇的外观和清新的口感而受到越来越多消费者的喜爱。

Nergi 的保存和食用方式也十分方便。它不需要削皮或切开，直接清洗后就能食用，非常适合上班族、学生或健身人群随手补充能量。由于其果实娇嫩，一般建议放在冰箱冷藏，可以保持数天的新鲜度。无论是搭配酸奶、燕麦片，还是加入冰沙与鸡尾酒中，Nergi 都能带来独特的清爽风味，是一种兼具营养与时尚感的新兴水果选择。

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每年九月，苹果的发布会总能吸引大家的目光。今年苹果推出了 iPhone 17，但不少人说是在“挤牙膏” ——亮点不多但价格依旧偏高。今年又出了一个大桔色（Cosmic Orange），真是艳得让人挪不开眼。我无意中看到一张图：背景有位大美女，前面一个人手捧着最新款的 iPhone 17 Pro。我本以为又是哪位有钱人用手机换美女倾心，结果后来听说那是 AI 合成图，这也太以假乱真了吧。

iPhone 17 系列 / 价格简介

以下是 iPhone 17 系列在英国 /部分地区的主要型号、参数和价格情况：

iPhone 17 系列 / 价格简介（UK 起始价格，示例性摘要）

型号	主要特色	起始价格（UK）
iPhone 17	6.3 英寸 Super Retina XDR 屏幕，支持 ProMotion；主摄升级到 48MP Dual Fusion；搭载 A19 芯片；前置 Center Stage；多种新颜色（含大桔色等）。	£799 起
iPhone Air	全新轻薄型号，钛合金中框，强调轻薄与耐用；搭载 A19 Pro 芯片；与主系列共享部分前沿功能（如 Center Stage）。	£999 起
iPhone 17 Pro	三摄系统（48MP 广角/超广/长焦），更强变焦与影像能力；改进散热与材质（更强抗刮）；新增颜色（如 Cosmic Orange）。	£1,099 起（256GB）
iPhone 17 Pro Max	屏幕更大、存储上限更高（可选更高容量至 2TB）；与 Pro 基本同级但为顶配机型。	£1,199 起（256GB）
注：以上为示例性 UK 起始价格与概要，实际价格会随存储、地区与官方促销有所变化。

还有这张，不过这张明显比较假一些，男人的手很假，而且手机也太大了吧。

最后一张搞笑，假iphone后面几节AA电池。

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前几天参加了娃的第一次家长会，和几位家长聊下来，真是个个都很厉害。不光孩子们卷，家长也一样卷，一眼望去基本都是 Dr/博士。娃还调侃我一句：“这有什么的，你不也是 Dr 吗？” [捂脸] 我心里默默想：还好没写学校名字，不然我这野鸡大学的头衔真拿不出手 😂。

私校里真是人才济济，乐器过 8 级的太常见了，卷得不得了。我还问过娃，是想当 big fish in a small pond 还是 small fish in a big pond，他毫不犹豫地选了前者，理由是“大鱼可以吃小鱼”。哈哈，希望他能一直保持这样的心态，也祈祷有学霸带着一起进步。

不得不说，我以前觉得私校性价比一般，但现在真觉得还是挺值的。

物以类聚，人以群分，高学历的家长普遍更重视教育。Perse 私校算是剑桥学术最好的学校之一，放在全英也能排进前五，把娃送进去的家庭确实都有一些共同点。

英国私校

• 风雨无阻早起送娃去坐校车
• 给娃补数学: 三角函数(因为公校还没教)
• 第一次私校家长会: 原来家长比孩子还卷
• 英国剑桥最卷私校Perse私校第一学期学费帐单: 开始爆金币 1/15
• 孩子拿到了Stephen Perse私校50%的学术奖学金
• 中产返贫: 娃上私校
• 把娃卷进了剑桥最卷的私校: Perse/佩斯

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严重警报
This is a test of Emergency Alerts, a UK
government service that will warn you ifthere’s a life-threatening emergency nearby.
You do not need to take any action.in a realemergency, follow the instructions in the alertto keep yourself and others safe.
Find simple and effective advice on how to prepare for emergencies at gov.uk/prepare.
Visit gov.uk/alerts for more information or to view this message in Welsh.
Ewch i gov.uk/alerts am ragor o wybodaethneu i weld y neges hon yn y Gymraeg.

这是对英国政府紧急警报服务的测试，
该服务会在附近发生危及生命的紧急情况时向您发出警报。
您无需采取任何行动。在真正的紧急情况下，请按照警报中的说明操作，以确保您和他人的安全。
在 gov.uk/prepare 上查找有关如何应对紧急情况的简单有效建议。
访问 gov.uk/alerts 了解更多信息或查看威尔士语消息。
访问 gov.uk/alerts，您会找到许多关于如何应对紧急情况的简单有效的建议。

昨天（2025 年 9 月 7 日）下午 3 点，我和媳妇正在Cambourne超市购物（Home Bargain），突然间，警报声此起彼伏，不仅是我的手机（我刚开始还以为是我手机充电口进水了），周围所有人的手机几乎同时响起。那一刻，整个超市瞬间安静下来，只剩下警报声在回荡。我两个娃当时在钢琴老师家学钢琴，他们的手机也响起了。

原来，这是英国政府的 Emergency Alerts（紧急警报）测试。这个系统旨在在附近出现危及生命的紧急情况时，通过广播的方式同时通知所有手机用户，以便人们能够及时采取措施，保障自身安全。我记得好像之前就搞过一次，不过当时我手机并没有响。这个声音响铃相对温和，有点像叮叮叮……叮叮叮，和当年我在AWS On-call的那个报警声简直是小巫见大巫。

虽然这是一次测试，但亲身经历的那一刻依然令人印象深刻。所有人的手机屏幕在同一时间亮起，所有人的动作都停顿下来，这种同步的场景给人一种莫名的压迫感。

说实话，这让我有些感慨。如今的英国，似乎不再像过去那样让人有安全感了。政府不断强化各种应急机制，也从侧面反映出社会对于安全的担忧。看到大家同时接收警报，我不禁在想：如果有一天真的是危及生命的紧急事件发生，我们是否真的准备好了？

这种体验虽然只是一次“演练”，但确实让人心头一紧。安全感，正在慢慢变成一种奢侈。

PS：据说大部分人都提前接受到了通知，但是我和我媳妇都没有（我们都是英国Three的用户）

新闻/实事/经济

• 微软股东大会: 拒绝将比特币纳入公司资产负债表
• 超市里的警报: 英国紧急警报测试
• 英国抓捕比特币ATM主犯: 所有与法币挂钩的加密活动必须获得许可
• 英国电信公司Three重大事故: 从资本家嘴中薅了15英镑的羊毛
• 苹果最新研究揭示: AI推理模型在复杂逻辑题面前“崩溃”与“放弃”
• 中美贸易战告一段落, 牛市来了?
• 特朗普怂了? 美股币圈反弹
• 特朗普加关税的公式竟然是EXCEL里弄的?
• 经济危机? 美股币圈房产全面下跌
• 美国大选, 特朗普二次当选, 比特币大涨
• 有一点FEMO: 并没赶上TRUMP特朗普币, 错过几个亿!
• 特朗普2.0: 乌克兰的命运由美俄决定, 欧洲被卖了
• 比特币最近波动有点大: 一天牛市一天熊
• DOGE: 政府效率部 - 狗狗币起飞了! 再一次FEMO! (狗币简介)
• 牛市2025! 比特币 All Time High 上了10万美金

英文：Received UK Emergency Alerts

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我家两个孩子在英国，从四五岁开始学钢琴。后来，大娃又学了大提琴，二娃学了小提琴。我们一向支持他们边学边考级。

前几天和一些妈妈聊天时，她们说自己不想让孩子考级，理由是没必要，反正孩子大概率不会走音乐这条路，还不如轻松快乐地学。

但我的想法不一样。学习一件事，如果没有阶段性的成果，就很难知道自己到底走到哪一步了。而考级就是最好的检验方式。我们对考试结果本身并不在意，但如果完全不考级，就很难追踪学习进度，孩子也容易陷入“佛系学习”，学了好几年也不知道到底学得怎么样。

很多外国老师一听说家长希望孩子考级，就会觉得有压力，甚至不愿意教。可如果没有考级，这条学习之路可能会无限拉长，几年下来没什么进步，却持续交学费。反之，考级等于设立了一个个目标，让孩子在长期的学习过程中，得到阶段性的满足和动力。

再说，即使学了多年乐器，孩子将来未必会走音乐之路，但这并不意味着学习和考级是“无意义的”。就像读博士（PhD），最终工作不一定在学术界，但博士训练的过程能培养研究能力和学习方法，这才是最大的收获。学习乐器也一样，哪怕未来不当音乐家，但这个过程本身就是一种大脑和意志的训练。通过考级，孩子会体会到“付出才会有收获”，这种经历的好处远远超过弊端。

考级还能带来更多机会。比如，学校或假期的一些管弦乐团（orchestra）通常会对级别有要求；有了考级证书，孩子还可以申请音乐奖学金。将来在简历上写下这些成就，也会是一份很自豪的加分项，说不定在关键时刻还能起到决定性的作用。

钢琴学习和考级，本身就是一个长期的过程。它不像短跑，三两个月就能见效，而更像是一场马拉松，需要持续的投入和坚持。这个过程中，孩子能学到一个非常重要的能力——延时满足。不是今天练两下就能马上听到好结果，而是经过一段时间的努力，才慢慢看到进步，最终在考级里得到回报。这种延时满足的体验，对孩子未来的学习和生活都有很大的帮助。

当然，弊端也是有的：比如考试费。钢琴考级不便宜，一次就要一百多英镑，级别越高越贵。孩子和父母在备考时也会承受一定压力（他们在考8级那天还忘记带书了，当天做老爸的我可能比他们还紧张）。但我认为适度的压力是必要的。相比将来走入社会时手足无措，现在学会如何面对和处理压力，才是一种真正的成长。

目前，两娃都已经通过了八级，我们还计划让他们继续挑战 diploma、post-diploma。每天依然要练琴，这就像打游戏打怪升级一样，虽然路还很长，但这条路会一直走下去。他们的第二乐器也是如此，学习之路漫漫，但一步一步，收获就在其中。

*个人观点，不喜勿喷*

网友：也是两娃，都练的钢琴，后来老大大提琴老二小提琴。虽然钢琴没有怎么考级，但是九级都考的。再怎样也要考一次级历练历练的。弦乐倒是不考级的，打一些含金量高的国际比赛和在乐团里不断往前排就可以了。另外人在国内，俩孩子一人还有一个民族乐器。老大中阮老二琵琶。

朋友：考级我们也是想要考的。有些孩子一级一级考，有些跳着考，这是看孩子还是老师的？能跳着考是省钱啊哈哈，是不是考试间隙不要太长，比如一年半，就比较合适。考了initial后, 如果一年半内能达到3级水平，就可以考虑考3级。

–这个和老师商量，一般可以跳一级考，比如一三五八。

孩子学音乐

• 为啥我要孩子钢琴/乐器考级?
• 街头的月光：娃在根特演奏贝多芬《月光奏鸣曲》（Piano Sonata No. 14 in C♯ minor, Op. 27 No. 2）
• 孩子在微软剑桥研究院MSRC大堂里弹琴
• 假期送娃去管弦乐队速成班 (Holiday Orchestra)
• 恭喜两娃在这么小的年纪就通过了英皇8级钢琴考试(ABRSM)!
• 娃学音乐就是个费钱的事: 修个大提琴花了120英镑
• 一年一度的音乐会让我们看到了孩子的进步
• 兄弟俩在音乐会上钢琴合奏 Leap Frog (跳跃的青蛙)
• 一年一度英国剑桥青年音乐家晚宴
• 剑桥华人孩子们的音乐晚宴 Children's New Year Music Showcase Dinner Cambridge
• 孩子周六学音乐学唱歌
• 给孩子创造一个学钢琴的条件

本文一共 1209 个汉字, 你数一下对不对.

上个月全家去了比特时/Belgium旅游四天，其中一天坐火车从布鲁塞尔/Brussels到了根特/Ghent。我们在市中心漫步，有很多巧克力店，我们还喝了比利时啤酒。走着走着，看到一钢琴，弟弟就上去弹了。哥哥比较不自信，他和妈妈说，他记不全乐谱。

PS：弟弟真勇敢。

根特街头的月光

前两周，娃在比利时根特市中心的广场上，弹了一首大家都熟悉的曲子——贝多芬《月光奏鸣曲》（Moonlight Sonata, Op. 27 No. 2）。

阳光洒在古老的石板路上，行人来来往往，但琴声响起时，仿佛时间都慢了下来。游客和路人纷纷驻足，拿出手机拍照录像。我则举着相机，忍不住笑着感叹：连续演奏十一分钟，我手都快酸了，他却全神贯注沉浸在音乐里。 😂

最让我心动的，是 第三乐章（Presto agitato），大约在演奏到 5 分 15 秒时进入。这一乐章速度极快、节奏紧张，充满爆发力，把整首曲子的情绪推向高潮。

曲子背后的故事

贝多芬于 1801 年创作这首钢琴奏鸣曲，是献给他当时年轻的学生兼恋人——朱丽叶塔·圭查尔迪（Giulietta Guicciardi）。

• 第一乐章（Adagio sostenuto）：缓慢而深情，像月光轻洒湖面，宁静又略带忧伤。
• 第二乐章（Allegretto）：轻快、温和，是第一乐章的缓冲。
• 第三乐章（Presto agitato）：激情澎湃，速度极快，是整首曲子的情绪爆发点，也是最考验演奏者技巧的部分。

这首曲子虽然有“月光”的名字，但这个称呼是后来评论家赋予的。贝多芬原名为 “Piano Sonata quasi una fantasia”（幻想曲式钢琴奏鸣曲），意在打破传统奏鸣曲的结构，第一乐章就用自由、幻想的方式开篇。

街头演奏的魅力

在音乐厅里欣赏《月光奏鸣曲》，固然庄重；但在根特的街头，阳光、建筑、路人的驻足都成了临时的舞台与观众。音乐和城市、人与音乐，交织出一种难得的现场感。

而我呢？举相机举得手酸，但心里满是自豪。十一分钟的专注与激情，把贝多芬两百年前的情感，通过娃的指尖，再一次带到现代街头。

不过，我感觉背景吵杂。弟弟弹完后第一句话就说：I am getting out of here.. 估计是这曲子太长了，他有点累了（所以第三乐章有点弹得太快了）。

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写在最后

街头演奏和音乐厅不一样，没有舞台和灯光，但有一种更贴近人心的质朴。那天的根特街头，贝多芬的音乐穿过石板路和古老的建筑，带着两百多年前的激情与浪漫，又一次与人们不期而遇。

而我呢？举相机举到手酸，但心里是满满的自豪和感动。😅

这里有一个在家弹的版本：我对音乐不懂，但有人说，弟弟在第三乐章没控制住，弹得有点快。弟弟每次拿到一个新的乐谱，都能很快上手，没几天就能熟悉了。这首曲子他在小学6年级的时候在学校的 Assembly/集合 也给全校的师生演奏过两三次，他在学校都有一些粉丝。

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孩子学音乐

• 为啥我要孩子钢琴/乐器考级?
• 街头的月光：娃在根特演奏贝多芬《月光奏鸣曲》（Piano Sonata No. 14 in C♯ minor, Op. 27 No. 2）
• 孩子在微软剑桥研究院MSRC大堂里弹琴
• 假期送娃去管弦乐队速成班 (Holiday Orchestra)
• 恭喜两娃在这么小的年纪就通过了英皇8级钢琴考试(ABRSM)!
• 娃学音乐就是个费钱的事: 修个大提琴花了120英镑
• 一年一度的音乐会让我们看到了孩子的进步
• 兄弟俩在音乐会上钢琴合奏 Leap Frog (跳跃的青蛙)
• 一年一度英国剑桥青年音乐家晚宴
• 剑桥华人孩子们的音乐晚宴 Children's New Year Music Showcase Dinner Cambridge
• 孩子周六学音乐学唱歌
• 给孩子创造一个学钢琴的条件

比利时旅游

• 街头的月光：娃在根特演奏贝多芬《月光奏鸣曲》（Piano Sonata No. 14 in C♯ minor, Op. 27 No. 2）

其它：Beethoven Sonata # 14 “Moonlight” Op. 27 No. 2 | 贝多芬月光奏鸣曲

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All in AI！微软之前已经在自家软件中集成了AI，现在 Excel 的公式中加入了 COPILOT！

=COPILOT(prompt,[context],...)

这个看似简单的语法将大型语言模型（LLM）的能力直接带入你的电子表格逻辑——为财务规划、分析和建模开启了全新纪元。

为什么这对 FP&A 和数据分析是革命性突破

FP&A 是 Financial Planning & Analysis 的缩写，即 财务计划与分析。FP&A 就像公司的“财务大脑”，负责帮老板规划钱的用法、预测未来收支、分析公司财务状况，并提供决策建议，让公司花钱更明智、赚得更多。

多年来，Excel 一直是财务专业人士的首选工具。虽然它在计算上无可匹敌，但像总结、分类和上下文分析这样的任务一直需要手动处理。现在，COPILOT弥补了这一空白。

通过自然语言提示，你可以在工作簿中直接分析、总结甚至生成数据。FP&A 团队可以减少在数据处理上的时间，将更多精力放在洞察和策略上。

COPILOT 可以做什么

以下是一些能够改变工作流程的示例：

• 文本总结 — 将长文本内容转化为简洁、可操作的见解

=COPILOT("将这些内容总结成一段话", A1:A100)

• 情感分析 — 快速识别客户或利益相关者的情绪

=COPILOT("情感分析", A1)

• 信息分类 — 自动对数据进行分类，无需复杂公式或 VBA

=COPILOT("分类", B1:B10, "到", A1:A4)

• 语气审查 — 确保报告和演示文稿的专业性

=COPILOT("语气是否专业？", A1)

超越分析：合成数据生成

最令人兴奋的应用之一是生成 合成数据。想象一下，只需一个公式即可瞬间创建测试数据集、场景变体或匿名样本。这为模型压力测试和准备假设情景提供了巨大便利，而无需繁琐的手动操作。

Excel 的未来

有了 COPILOT，Excel 不再只是电子表格——它正在成为一个 智能工作空间。财务建模获得了更高的速度和灵活性。数据分析变得更加直观，公式负担更轻。

简而言之，这次更新让 Excel 更强大，同时更贴近用户需求。

最后思考： COPILOT 不只是扩展了 Excel，它重新定义了 Excel。无论你从事 FP&A、财务建模还是数据分析，这都是一个你绝对值得立即尝试的功能。发挥创造力吧，这个简单的 COPILOT 函数可以尝试的事情太多了。你可以让它帮你处理数据、进行分析，甚至为你生成报告！

Excel教程

• 微软电子表格Excel 新增 COPILOT 函数: 如虎添翼
• Excel 教程: SUMIF函数
• 在EXCEL里也可以计算斐波那契数列
• 计算 贷款 的公式 (Excel, PMT)

Excel相关

• 坚持小技巧: 用EXCEL来跟踪记录每天需要做的事情
• 养车开销的 EXCEL 记录
• 穷举算法的应用 - 去除EXCEL文件中的保护
• 媳妇现在是Excel工程师

英文：Microsoft’s Excel Just Got Smarter: The New Copilot Function
英文：Microsoft has added the “Copilot” Function to Invoke AI in Excel

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去年 8 月份，正好是娃生日那一周，我们开车自驾去了布里斯托，在当地住了一晚。第二天还顺便去参观了布里斯托最有名的大桥。

布里斯托（官网）国际热气球节（Bristol International Balloon Fiesta）是欧洲规模最大的热气球节之一，每年 8 月都会在阿什顿科特庄园（Ashton Court Estate）举行，持续四天，吸引来自世界各地的飞行员和游客。每年都有上百个造型各异的热气球升空，夜晚还有音乐和灯光结合的“夜光热气球”表演，非常壮观。

去看热气球的人特别多。从家里出发大约三四个小时就能到，但在进入停车场时又堵了两三个小时。本来我们订了离会场比较近的停车位，但到达时已经停满，只能改去更远、价格更便宜的停车场。好在主办方后来给我们退了钱。

车停好后，走了大概十分钟就到了一片大草地。那里已经聚集了很多人，我们到的时候，现场已经有几个热气球升空了，氛围特别热闹：有音乐，人们三五成群地坐在草地上聊天、吃东西、喝饮料。听说提前报名还能亲自坐上热气球飞上天空。

我们就在草地上野餐：喝点小酒，吃零食，边聊天边看热闹，娃则在一旁玩手机游戏。

媳妇想和我一起去坐热气球，但我一直很害怕，不太愿意去，总觉得风险太高。我还特意拿最近巴西发生的热气球起火事故来举例，虽然这种事情是小概率事件，但我本身就有恐高。可她说，也希望和我一起尝试一些极限运动，比如跳伞、蹦极之类的，觉得这样能增进夫妻感情。

晚上还有热气球表演和音乐会，气球随着灯光和音乐变换颜色，非常新奇。结束后我们准备回酒店时，又遇上一路堵车，等真正回到酒店已经是凌晨了。

PS：去 Bristol 170英里，单程差不多用掉半箱油，60英镑，42升。

视频：B站

布里斯托/Bristol

• 到布里斯托/Bristol看热气球

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这次去巴黎，最重要的行程就是带孩子去玩迪士尼。这是我第二次去，第一次还是在 2009 年，当时和前前女友一起去的。那一年我在瑞士交换读博，待了 11 个月，拿着瑞士的长期居留，就能直接在欧洲各地玩，不需要额外办申根签证。

孩子们已经慢慢长大，再过几年可能就对这些乐园没什么兴趣了。经理跟我说过，他带女儿去迪士尼的时候，女儿看到米老鼠还惊讶地说：“我不知道她竟然真的存在！” 实在太可爱了。

我们到巴黎的第二天就直奔迪士尼。门票是我老婆提前在网上订好的，四个人 366 英镑，所以省去了排队买票的时间。不过，进园后玩项目还是得排队。第一个项目是“海龟过山车”，排了差不多半小时，结果就玩了两三分钟，下来的时候差点没吐出来——各种加速、失重，对一个 40 岁的老男人来说真是太折腾了。我记得 2009 年那次也玩过类似的项目，当时一看到电车固定在轨道上，倒计时三二一瞬间加速消失，我立马后悔了。电车在轨道里 360 度翻转，东西没固定好肯定会飞出去，所以这类项目根本不能带手机，否则砸到人就危险了。

第二个项目我们花了 14 欧/人 买了个 Premium，可以走优先通道。我老婆还说，其实花 90 欧（差不多票价翻倍），就能在所有项目都走优先通道，省时省力，体验会好很多。花钱买时间，的确划算。英国的Legoland/乐高园，还有北京的环球影城（去年去了）都是一样要排队。对了，英国Bedford也要弄环境影城，大概2030年前能建好吧。

第三个项目我已经记不清了，只记得在影院里直接睡着了，睡得特别香。这一天下来真是累坏了，大人孩子都累。迪士尼真是那种——不去会遗憾，去了又觉得也就那样的景点。

我们一家人一整天也就玩了四个项目，最后还是往回走了。回到酒店开空调休息才是最舒服的，孩子还说，在酒店里刷 YouTube Shorts 才是最开心的！

PS：当天是娃13岁的生日，这几年他生日那一周我们全家都旅行给他过生日。

法国巴黎

• 法国巴黎迪士尼: 排队排到崩溃
• 小巴黎真是贵: 4晚3星酒店1096欧元
• 卢浮宫的镇店之宝: 蒙拉丽莎的微笑, 根本挤不进去

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小巴黎真是贵。真是见识了什么叫“贵而不贵气”。4晚3星酒店1096欧元，房间小到我一转身都怀疑自己是在坐地铁车厢里。烧水壶没有，一次性纸杯，TEMU上的那种又小又薄的厕纸，Wi-Fi 还限量——一次发一张码，10GB 用 5 天，网速慢，时不时还掉线。早餐15 欧一个人，还有虫子飞，香蕉都要烂了，咖啡机破旧不堪还有一个按钮坏了。酒店这么大，员工我就看到同时两个。前台都兼职洗碗。唯一的优点是有空调。回到英国，我家瞬间像升级成了总统套房，呼吸都是甜的。[破涕为笑]

我媳妇订的，她最后还是选了最便宜的那家。行程是五天四晚。考虑到交通方便，就订在地铁口旁边。我问她是不是在市中心，她说不是。酒店门面很小，有点像周星驰电影《国产007》里的丽晶大饭店。位置在地铁République站附近，旁边有一个广场和一座雕像。

朋友说：

这就是旅行的意义。

所以我去哪儿都住民宿，又便宜又舒服[吃瓜]。

每次旅行的意义就是再次发现家的美好.

价格翻倍估计就好一些[偷笑]

这三个星都是地段带来的[旺柴]

怎么听着比我订的市中心青旅还糟糕，£42还包不错的早餐[捂脸]

伦敦也不便宜啊。

你应该住在大巴黎，巴黎公共交通很发达，其实跟小巴黎差不多方便的。

法国巴黎

• 法国巴黎迪士尼: 排队排到崩溃
• 小巴黎真是贵: 4晚3星酒店1096欧元
• 卢浮宫的镇店之宝: 蒙拉丽莎的微笑, 根本挤不进去

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《蒙娜丽莎》是意大利文艺复兴时期画家列奥纳多·达·芬奇的杰作，也是卢浮宫的镇馆之宝。这幅画创作于 1503 年至 1506 年之间，以其神秘的微笑和细腻的面部表情闻名于世，被誉为世界上最著名的肖像画之一。 《蒙娜丽莎》尺寸并不大，仅 77×53 厘米（大约A2大小，8张A4纸大），却吸引了来自全球的游客驻足欣赏。画作被放置在防弹玻璃后面，人群常常拥挤到难以靠近，但她那淡定的微笑和细致的画工仍让无数人流连忘返，成为艺术史上的永恒经典。

The Mona Lisa is a masterpiece by the Italian Renaissance artist Leonardo da Vinci and serves as the crown jewel of the Louvre. Painted between 1503 and 1506, it is famous for its enigmatic smile and subtle facial expressions, making it one of the most renowned portraits in the world. Despite its modest size of 77×53 cm, the Mona Lisa attracts visitors from around the globe. Housed behind bulletproof glass, the painting is often surrounded by crowds, making it hard to get close. Yet its serene smile and exquisite detail continue to captivate countless viewers, cementing its status as an enduring classic in art history.

今年8月10号到14号去了法国巴黎旅游，最后一天酒店退房后，我们先去了卢浮宫。人真多，馆也好大。

卢浮宫的镇馆之宝——《蒙娜丽莎的微笑》（在711），根本挤不进去，只能在人头和手机缝隙里瞥到这幅并不很大的画。还好我带了中长焦镜头，勉强拍到了几张，但前排的人实在太高了。[裂开][裂开][破涕为笑][破涕为笑][破涕为笑]

我上一次来是 2009 年，和前前女友一起看过。当时对卢浮宫印象最深的，也正是这一幅画。不过也不知道这卢浮宫里放着是不是真画。每次都是远远的看着，根本挤不到前面，只能在脑袋和手机的间隙里看她，觉得她的画像好小。

卢浮宫的镇店之宝：蒙拉丽莎的微笑，根本挤不进去，在脑袋和手机间隙看一张并不怎么大的画，还好我拿着中长焦镜头，勉强能拉进拍到，但是无奈前排的人都太高了。[裂开][裂开][破涕为笑][破涕为笑][破涕为笑]

法国巴黎

• 法国巴黎迪士尼: 排队排到崩溃
• 小巴黎真是贵: 4晚3星酒店1096欧元
• 卢浮宫的镇店之宝: 蒙拉丽莎的微笑, 根本挤不进去

英文：The Louvre’s crown jewel, the Mona Lisa
微博：蒙娜丽莎的微笑。
X：Mona Lisa #monalisa

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延时满足（Delay Satisfaction），指的是克制即时欲望，推迟获得回报，去追求更长远、更有价值的目标。这是一种心理能力，更是一种生活智慧。在这个快节奏、追求快速反馈的时代，延时满足显得尤为重要。

我现在每天都会打卡三十几项事情：深蹲、高抬腿、倒立、看书等等。每天忙得不可开交，短期看来似乎是在“瞎忙”，但我坚信长期的积累一定会带来不一样的效果。写博客对我来说，不只是分享，也是对思维和表达能力的一种训练。三天打鱼两天晒网是行不通的，只有持续、稳定的行动和输出，才能积累出真正的改变。

其实，这一切归结起来，就是做好计划，认真执行，然后让时间来帮助你沉淀成果。时间是最好的见证者，也是最公平的裁判。

还记得刚开始教娃编程的时候，我收到了不少质疑和不理解的声音。那时候我没有太多解释，只是默默坚持。到现在，已经和孩子们坚持了700多期了，效果慢慢显现出来。延时满足绝不是一蹴而就，它需要耐心和信念。坚持的过程很难，但阶段性的成果能给予我们动力，激励我们继续前行。

更早之前，我在一个初创公司工作时，也曾遭遇质疑和误解。离职时，他们给我的离职证明信上职位/Job Title写的是算法工程师/Algorithm Engineer，而不是软件工程师/Software Engineer（尽管我自己认为干的活就是软件工程师的活）。当时公司和我说，我工程能力还有所欠缺。当时的我，无力为自己辩解，只能默默接受。然而这几年，我进入了多家大厂，真正担任软件工程师的角色。这一路的成长，也是对延时满足最好的诠释——没有人能一开始就立刻被认可，唯有持续努力，时间会证明一切。

说到延时满足，不得不提我的孩子们学钢琴的经历。很多家长在孩子通过8级考试后就停止了学习，但我们并不这么看。学钢琴本就是一条需要耐心和恒心的路。从1级到8级，通常要花费几年时间，每天都要坚持练琴，这绝非一朝一夕可以速成的。孩子们学琴已经7、8年了，现在开始考后续的diploma。正如古人所说：“行百里者半九十”，越到后面越需要坚持和韧劲。

在投资领域，延时满足同样适用。以比特币为例，很多人在短期价格波动中恐慌买卖，追涨杀跌，最终很难获得长期回报。而真正理解延时满足的人，会选择长期持有（HODL），相信区块链技术的价值，忍受短期波动带来的不安，等待时间给予的回报。从历史上看，真正赚到钱的人，往往不是频繁交易者，而是那些耐得住寂寞、相信长期价值的持有者。你想啊，那些天天盯着K线图、涨一点就想卖、跌一点就后悔买的人，往往赚不到钱。反而是那些真正相信它价值、能忍住不动的人，最后反而笑到最后。持有比特币，某种意义上就是对短期情绪的克制，是在练习一种“我知道现在还没结果，但我愿意等”的心态。PS：我就曾经在比特币3万6的时候出手了，然后追悔莫及，最后在4万的时候又上车了，真的是低卖高买。

延时满足，是对未来的投资，是一种人生修炼。它让我们学会等待，学会忍耐，更重要的是，学会相信自己。每一份坚持，都会在时间的雕刻下，发出光芒。

所以，不管你现在面对多大的挑战和质疑，请记住：做好计划，坚定执行，耐心等待，终将收获属于你的精彩。

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Web Sockets简介

WebSocket 实现了客户端和服务器之间基于单个 TCP 连接的实时全双工通信。在这篇文章中，我们将向你展示如何用 Python 搭建一个简单的 WebSocket 服务器，以及如何使用 Python 客户端和流行的命令行工具，比如 websocat 和 wscat 来测试它。

用 Python 搭建 WebSocket 服务器

我们使用 websockets 库，它提供了基于 asyncio 的易用 WebSocket 服务器实现。下面是一个简单的服务器（Python 代码），监听端口 9090，并打印接收到的带时间戳的消息：

import asyncio
import websockets
from datetime import datetime

async def handler(websocket):
    print(f"[{datetime.now().isoformat()}] 客服端连接：{websocket.remote_address}")
    try:
        async for message in websocket:
            print(f"[{datetime.now().isoformat()}] 接收到: {message}")
            ## echo back
            await websocket.send(message)
    except websockets.exceptions.ConnectionClosed:
        print(f"[{datetime.now().isoformat()}] 客服下线了。")

async def main():
    async with websockets.serve(handler, "0.0.0.0", 9090):
        print(f"[{datetime.now().isoformat()}] WebSocket 服务器监听 ws://0.0.0.0:9090")
        await asyncio.Future()  # 一直运行

if __name__ == "__main__":
    try:
        asyncio.run(main())
    except KeyboardInterrupt:
        print(f"\n[{datetime.now().isoformat()}] 服务器停止了。")

你需要先安装 websockets 包：

pip3 install websockets

然后运行：

python ws_server.py

就会看到：

[2025-08-08T12:12:07.868442] WebSocket 服务器监听 ws://0.0.0.0:9090
[2025-08-08T12:12:13.871834] 客服端链接：(‘127.0.0.1’, 34598)

编写一个简单的 Python 测试客户端

要测试服务器，你可以写一个 Python 客户端，连接服务器，发送消息，并可选地等待响应：

import asyncio
import websockets
from datetime import datetime

async def test_client():
    uri = "ws://localhost:9090"
    try:
        async with websockets.connect(uri) as websocket:
        message = "您好！"
        print(f"[{datetime.now().isoformat()}] 发送消息: {message}")
        await websocket.send(message)
        try:
            response = await asyncio.wait_for(websocket.recv(), timeout=5)
            print(f"[{datetime.now().isoformat()}] 接受到: {response}")
        except asyncio.TimeoutError:
            print(f"[{datetime.now().isoformat()}] 超时，没有收到响应.")
    except Exception as e:
        print(f"链接失败: {e}")

if name == "main":
    asyncio.run(test_client())

运行：

$ python3 dummy_ws_client.py 
[2025-08-08T12:15:08.950121] 发送消息: 您好！
[2025-08-08T12:15:08.951689] 接受到: 您好！

使用现有命令行工具测试

除了自己写客户端，你还可以使用现有工具与 WebSocket 服务器交互。

websocat

websocat 是一个专为 WebSocket 通信设计的命令行工具，类似于传统的 netcat，但支持 WebSocket。

安装

On Debian/Ubuntu

sudo apt install websocat

在 macOS (Homebrew)

brew install websocat

使用

websocat ws://localhost:9090

你可以直接输入消息发送到服务器，服务器返回的消息会显示在终端（echo）

wscat

wscat 是基于 Node.js 的 WebSocket 命令行客户端。

通过 npm 安装

npm install -g wscat

用法

wscat -c ws://localhost:9090

netcat (nc)

虽然 nc 很适合测试原始的 TCP 或 UDP 连接，但它不支持 WebSocket 协议，不能完成握手和消息帧封装，因此无法直接用于 WebSocket 服务器测试。

浏览器开发者工具

你也可以打开浏览器的 JavaScript 控制台，交互式创建 WebSocket 客户端：

let ws = new WebSocket("ws://localhost:9090");
ws.onmessage = (event) => console.log("Received:", event.data);
ws.onopen = () => ws.send("Hello from browser");

总结

使用 Python 的 websockets 库，搭建 WebSocket 服务器非常简单。测试也很方便，你可以用自定义 Python 客户端，或者用 websocat、wscat 这些现有工具。浏览器控制台则适合快速试验。请避免用 nc 进行 WebSocket 测试，因为它不支持该协议。

英文：How to Set Up and Test a WebSocket Server in Python with Existing CLI Tools?

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英国查获比特币ATM主犯：所有与法币挂钩的加密业务必须持牌

案件回顾：比特币ATM运营者被判四年

在2025年2月，英国金融行为监管局（FCA）宣布成功起诉并判刑首位非法运营比特币ATM的个人——Olumide Osunkoya。该男子未经授权在伦敦多地运营加密ATM，处理交易金额达260万英镑。他曾试图注册合法业务但被拒，随后伪造身份文件绕过监管，最终被法院判处4年有期徒刑。

最新行动：7台ATM被查封，两人被捕

紧接着在2025年7月，FCA与伦敦警察再次联合行动，在西南伦敦多个地点查封7台非法加密ATM，并拘捕2人。FCA重申：在英国，没有任何加密ATM获得合法运营许可，所有涉及法币兑换的活动必须事先注册并获得批准。

英国FCA官网原文指出：“我们提醒所有经营者，若他们继续运营未注册的加密ATM，将面临刑事起诉。”（原文链接见参考资料）

为什么这些ATM是非法的？

在英国，只要涉及“加密货币 ↔ 法币”的兑换行为，就会被纳入《反洗钱条例（MLRs）》的监管框架。运营者必须：

• 向FCA注册为加密资产公司
• 实施KYC（身份验证）和AML（反洗钱）程序
• 接受FCA的持续监管与合规审核

未经注册即开展此类活动，属于违法行为。

那币币交易是否违法？

与之不同的是，纯粹的“币币交易”（如BTC换ETH）在英国目前并不违法，只要不涉及法币。这类去中心化的资产兑换活动一般不触发FCA的监管要求。

然而，这并不意味着币币交易可以完全无视法律。风险主要体现在以下几点：

• 如果币币交易平台为英国用户提供服务，仍可能被FCA认定为需注册的加密资产服务提供商；
• 若用户资金来源不明、涉及洗钱嫌疑，即便是币币交易也可能受到刑事调查；
• 一些DeFi平台也开始被FCA纳入观察范围，特别是在提供“收益农场”、“杠杆”等功能时。

换句话说，币币交易不违法，但不代表“自由放飞”。

eBay上的比特币ATM：买得起，用不了

令人啼笑皆非的是，即便英国监管严格，在eBay等平台上仍然可以轻松购买比特币ATM设备，价格从几百到几千英镑不等。但要注意：即便买来，也无法将其放到街头使用，除非你获得了FCA授权，否则就是非法运营。

监管之下，行业才有未来

加密行业已从“蛮荒时代”进入规则时代，尤其在英国这样法制健全的国家，**监管不是打压，而是保护创新者和用户的护栏**。

如果你是开发者、交易所、甚至只是兴趣用户，以下几点值得注意：

• 涉及英镑等法币的任何活动都必须获得FCA批准
• 即便是去中心化项目，也要评估是否触及监管边界
• 积极合规、透明披露、合理设计KYC流程是行业趋势

监管时代，遵守规则才能走得更远。希望每一位从业者都能做合法的创新者，而不是下一个“比特币ATM主犯”。

新闻/实事/经济

• 微软股东大会: 拒绝将比特币纳入公司资产负债表
• 超市里的警报: 英国紧急警报测试
• 英国抓捕比特币ATM主犯: 所有与法币挂钩的加密活动必须获得许可
• 英国电信公司Three重大事故: 从资本家嘴中薅了15英镑的羊毛
• 苹果最新研究揭示: AI推理模型在复杂逻辑题面前“崩溃”与“放弃”
• 中美贸易战告一段落, 牛市来了?
• 特朗普怂了? 美股币圈反弹
• 特朗普加关税的公式竟然是EXCEL里弄的?
• 经济危机? 美股币圈房产全面下跌
• 美国大选, 特朗普二次当选, 比特币大涨
• 有一点FEMO: 并没赶上TRUMP特朗普币, 错过几个亿!
• 特朗普2.0: 乌克兰的命运由美俄决定, 欧洲被卖了
• 比特币最近波动有点大: 一天牛市一天熊
• DOGE: 政府效率部 - 狗狗币起飞了! 再一次FEMO! (狗币简介)
• 牛市2025! 比特币 All Time High 上了10万美金

参考链接

• FT 报道：非法运营BTC ATM被判刑
• Reuters：英国首个未注册加密案定罪
• FCA官方公告：查封7台ATM，两人被捕

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树莓派：英国最具代表性的科技符号之一
Raspberry Pi: One of the Most Iconic Tech Symbols in the UK

从剑桥到家庭服务器：树莓派的魅力与未来
From Cambridge to Home Servers: The Charm and Future of Raspberry Pi

树莓派实体店探访与DAO计划展望
Visiting the Raspberry Pi Physical Store and Prospects of a DAO Project

英国的骄傲：树莓派及其创新应用
A British Pride: Raspberry Pi and Its Innovative Uses

在英国，最出名的除了罗尔斯·罗伊斯的发动机、伦敦的金融机构、牛津剑桥大学，以及传统的炸鱼薯条，恐怕就要数树莓派（Raspberry Pi）了。

树莓派在全英国唯一的一家线下实体店，就位于剑桥的Grand Arcade购物中心。每次陪老婆去那儿逛街，我都要嚷嚷着去店里看一眼。这家店还实行限购政策，据说每人每天最多只能买一台树莓派，不知道是不是在搞“饥饿营销”。我有个同事就提过，以前他们团队要采购几台树莓派，他还特地请女朋友一起去帮忙排队买。

这家店除了主打产品树莓派之外，还销售一些周边产品，比如书籍、马克杯之类的纪念品。不过价格普遍比线上平台略贵。

我之前听说树莓派最新推出的第5代版本最高有16GB内存，这次亲眼看到价格，竟然光裸机就要115英镑（还不包括SD卡、键盘、鼠标等配件）。不过16GB的配置已经非常强劲了，完全可以用来搭建一个家庭轻量级服务器。

ARM架构的服务器相比x86架构的通常便宜20%到60%，同时功耗也更低。树莓派本身体积小巧，实物看起来比照片更迷你，就像一个小盒子，放在家中角落不占地方，又省电又安静，确实是做家庭节点的理想选择。

树莓派还推出了两款带键盘的一体机，分别是400和500，价格大约为77英镑和110英镑。这种一体机非常方便，类似小时候玩的“小霸王学习机”，只需接上鼠标和显示器就能使用，非常适合儿童进行电脑启蒙。在店里，我看到很多树莓派都在演示Python编程，还有一些连接了摄像头等外设，功能十分丰富。

树莓派官方操作系统是 Raspbian（现在正式名称是 Raspberry Pi OS）。我计划发起一个去中心化自治组织（DAO）项目，把 STEEM 区块链运行在树莓派上。届时就能在 ARM 架构上编译 steemd（C++ 编写），设想一下——家用网络中部署几个小巧的节点，运行成本低，能效高，还能帮助分布式网络更加去中心化，这会是一个非常有趣的尝试。

英国高科技树莓派 Raspberry Pi

• 废物利用, 找出2TB的WD硬盘外接硬盘盒挂到树莓派当网络硬盘(Raspberry Pi Network Drive)
• 废物利用: 树莓派4b藏在鞋柜里当个小型服务器
• 剑桥的树莓派门店 (Raspberry Pi Shop in Cambridge)
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网友说：“这么说，rk3588和3588s的板子随便挑出来一个都比它性能好。rp只有一个优势，就是它生态好。不过其实大多人用rk的生态也就够了，用不上rp的生态”

英文：The Latest Raspberry PI 5 Comes with Up to 16GB of RAM, but It’s a Bit Pricey

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我上一次教我媳妇编程，大概是两年多前了。后来因为工作太忙，再加上一些其它原因，就停下来了。其实她对编程也不是很感兴趣，反倒更喜欢用 Excel，因为她工作中经常会用到。

上周刚好有点空闲时间，我又教她写了一个反转链表的题目。这个题我前阵子刚教过我儿子，觉得既适合用来面试，也很适合用作编程启蒙。

不过整个过程下来，她一直显得很迷茫。我也不确定是不是我讲得不好。还记得以前有网友留言调侃：“课讲得很一般，不过媳妇还挺好看的。”

说到底，编程不能只停留在理论层面。如果只是单方面学习、平时又缺乏实践的话，不仅学得不深入，而且很容易就忘了。学编程最好的方法就是敲代码。

我挺喜欢“输出型”的事情，像教娃、教媳妇这种，既能复盘知识，又特别解压。之前有网友留言：“你能教媳妇编程还不被她一顿骂，已经很成功了，这可是站在作死边缘反复横跳啊。”

网友说：“难度太大了 赖总 可以换换思路 教教好玩的 比如说图形化编程 或者ai做游戏 或者ai做视频 音乐啥的 女生喜欢这些 生动形象好玩有趣的 算法感觉也只能教教喜欢动脑子和喜欢挑战的小孩子 或者要打比赛，找工作种种需求的，不然这个玩意没人想碰，太无聊了。”

网友还说：“对夫妻感情那么有信心吗？就不能教点别的吗？”

网友又说：“人家是靠颜值吃饭的，你非得逼着学编程，哈哈哈”

教媳妇

• 时隔两年, 重新教媳妇编程, 不过她好像全忘光了
• 教媳妇编程: 学编程最好的方法就是抄代码

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《我的 Telegram 账号是如何被盗的——以及我学到了什么》
《一个警示故事：Telegram 的安全性与两步验证》
《为什么你必须立刻开启 Telegram 的两步验证（2FA）》
《Telegram 没开 2FA？账号轻松被盗！》
《别重蹈我的覆辙：不开启 Telegram 的 2FA 就像玩火》
《99% 被盗的 Telegram 账号都有一个共同点》
《Telegram 安全性：一次差点翻车的经历》
《我对 Telegram 太信任了——直到账号被盗》

我上周的 Telegram 账号被盗了，还好没有造成任何损失。我的 Telegram 主要用来看视频，并不包含什么重要信息。我也在第一时间开启了两步验证（2FA）。

事情的起因是有一天，我在 Telegram 上收到一条信息，说如果不验证账号，24 小时内就会被关闭。我当时没多想，觉得账号看起来也没什么问题（后来想想应该更小心，至少在电脑上确认一下是否是官方消息），于是就点了“验证”，并输入了手机收到的六位验证码。

当时我并没察觉异常，直到第二天早上，看到账号在泰国被登录。我立刻点击“不是我”，并启用了账号保护等安全措施。

Telegram 有一个“保存信息”的功能，也就是像 Teams、微信那样，可以给自己发信息。很多人会用这种方式保存账号、密码等信息。所幸我平时没有使用这个功能，否则后果不堪设想——一旦账号被登录，所有这些私密信息就可能被泄露。

Telegram 上存在大量骗子账号，基本上在这个平台上寻求合作的，大多是骗局。正规的公司一般不会选择通过 Telegram 进行商务沟通。

目前我发现很多账号已经被删除，可能的原因包括账号被封禁，或者长期未登录而被系统清除。

Telegram 一定要开启两步验证（2FA）！我听说，大多数账号被盗的情况——有 99% 都是因为没有开启这个功能。

Telegram 的登录机制非常简单，只需要输入手机号码和短信验证码这两步就能登录账号。如果没有开启额外的密码验证，那账号几乎是“谁拿到验证码谁就能进”，这也太不安全了。

小心诈骗/骗局

常在河边走，难免不碰到些骗子。

• 哎, 感觉自己很容易上当受骗: 记我的的Telegram帐号被盗的经过
• 又又又一次差点被骗: NordVPN网红计划
• OpenSea一眼假的钓鱼邮件(NFT)
• 在币圈第一次被骗1355 USDT(1000英镑)的惨痛经历(Wirex)
• 96100海外骗局-差点就被骗了
• 警惕区块链上的小额诈骗转帐
• 诈骗者正在利用多重签名钱包(Tron/波场): 保持警惕!
• Linkedin 竟然也有杀猪盘SCAM

英文：Telegram Accounts Are Shockingly Easy to Hack Without 2FA
英文：My telegram was hacked

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最近在网络上看到一张图让我忍俊不禁，但越想越觉得耐人寻味。图上写着：

“一个精子含有37.5MB的DNA信息。这意味着一次正常的射精相当于1587.5TB的数据传输。”

配图是一张巨大的精子图像，像极了IT大会上的PPT封面，一副“我是数据载体”的自豪模样。

我们身体里隐藏的“数据工厂”

乍看这句话好像是个玩笑，但它其实反映出一个有趣的生物学事实：DNA的确可以被视作一种极其高效的数据储存方式。人类基因组大约包含30亿个碱基对，如果以纯文本存储方式计算，每个碱基占2位二进制，总共就是大约750MB，但经过压缩后能被压到几十MB。因此，“一个精子大概有37.5MB的信息”并不是完全虚构，甚至可以说是相当保守的估计。

要知道，一个男性在一次射精中释放出的精子数量大约是4亿到5亿个。按照图中“37.5MB * 42,333,333个精子 ≈ 1587.5TB”的算法，这个数据总量确实惊人。如果你是个程序员或者存储工程师，大概会想：“这得用多少硬盘来装？”

生物=硬件，DNA=代码？

我们可以打个比方：每个精子都像是携带完整代码的U盘，而人类就是那些由代码运行出来的“程序”。精子在其中扮演的，是半个“源码仓库”的角色（另一半来自卵子）。两者合并后，构建出一个完整的“应用程序”——也就是一个新生命。

这么看，每一次“数据传输”，其实是一个复杂的信息复制、筛选、执行和实现的过程。关键是，这个系统自动且高效，没有服务器宕机，也不需要网络加速，进程控制由激素和生理机制负责调度。

信息的浪费与自然的策略

可能你也注意到了，一个射精释放数亿个精子，真正能成功受精的只有一个。这似乎是一种“巨量冗余”的传输方式，远不如我们IT行业中的高效多了。

但这其实就是自然的奇妙之处。冗余是进化出的策略，确保在极不确定的环境中，至少有一个能成功完成“上传”。比起精准高效的现代网络协议，自然更偏向“大量广播+高淘汰”的策略，类似P2P中的“flooding”。

科技与生命的交汇

从某种角度看，这种“数据转移”的说法为我们提供了一种重新审视生命的方式。DNA本身就是信息，它携带了构建生命的全部“指令集”。现代合成生物学和基因编辑技术的发展，正是基于对这种信息系统的理解和操作。

未来，我们可能真的可以“下载”一个人的基因序列到硬盘中，也可以“编辑”某些基因特征，甚至远程“部署”新生命。这当然牵涉到巨大的伦理问题，但科技的脚步从不会停止。

下次你看到某个高性能服务器，或者听到“超大数据集”时，不妨想一想：每个活着的人，本身就已经是一个自然界精心构建的“云计算终端”，而我们每天产生的信息——说不定早已远远超过了一次射精的“1587.5TB”。

在网络世界里，TB级的数据已经不罕见了，动辄就是AI模型、高清电影、星球级数据库。但当我们意识到，自己身体里每天、甚至每一刻都在进行着TB级别的信息处理时，会不会突然感觉人类其实是最强大的“超级计算机”？

每个人，都是亿万分之一的胜者

如果说一次射精是一次1587.5TB的数据洪流，那么我们每个人的诞生，都是在亿万个“候选者”中的唯一“成功上传”。精子与卵子的结合，不只是生物学上的奇迹，更是一种概率上的奇迹。每一个人，都是在数亿分之一的竞争中脱颖而出，才有了今天站在这个世界上的机会。

所以，不论你是谁，来自哪里，有怎样的过去，都请记住——你一出生，就已经赢了一次宇宙级的“选拔赛”。你就是那个成功传输并执行的“超级程序”，是生命给这个世界投出的最坚定的数据包。

PS：下次为爱鼓掌的时候，得和媳妇分享这个知识点，要是信息知识可以通过这种方式传授的话，那岂不是我媳妇每天都能进步？

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